{"title":"مجموعات تطوير الحاسوب","description":"\u003cp\u003eمجالس الحوسبة المجمعة للتقييم وتطوير البرمجيات؛ تحقق من خيارات الوحدة، الحامل والملحقات.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"dfrobot-lattepanda-mu-kit-x86-module-n100-8-16gb-or-i3-n305-16gb-lite-full-carrier-64gb-emmc-win10-11-ubuntu","title":"مجموعة DFRobot LattePanda Mu – وحدة x86 (N100 بسعة 8\/16GB أو i3-N305 بسعة 16GB)، لوحة Lite\/Full، سعة 64GB eMMC، أنظمة Win10\/11\/Ubuntu","description":"\u003ch2 data-start=\"168\" data-end=\"179\"\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"180\" data-end=\"799\"\u003eLattePanda Mu هو \u003cstrong data-start=\"199\" data-end=\"215\"\u003e69.6 × 60 مم\u003c\/strong\u003e كمبيوتر ميكرو x86 على وحدة مصممة للأجهزة المدمجة وأجهزة الحافة. يتيح لك مجموعة Mu اختيار \u003cstrong data-start=\"316\" data-end=\"335\"\u003eوحدة الكمبيوتر\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"337\" data-end=\"354\"\u003eلوحة الحامل\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"356\" data-end=\"367\"\u003eالتبريد\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"369\" data-end=\"386\"\u003eمحول الطاقة\u003c\/strong\u003e، و\u003cstrong data-start=\"392\" data-end=\"403\"\u003eالشاشة\u003c\/strong\u003e التي تناسب مشروعك. تشمل جميع متغيرات Mu \u003cstrong data-start=\"451\" data-end=\"468\"\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/strong\u003e، وتعرض واجهات إدخال\/إخراج عالية السرعة (حتى \u003cstrong data-start=\"509\" data-end=\"530\"\u003e9× PCIe 3.0 lanes\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"532\" data-end=\"547\"\u003e2× SATA 3.0\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"549\" data-end=\"569\"\u003eحتى 4× USB 3.2\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"571\" data-end=\"585\"\u003e8× USB 2.0\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"587\" data-end=\"616\"\u003eحتى 3× HDMI\/DisplayPort\u003c\/strong\u003e، GPIOs قابلة للتوسيع\u003cstrong data-start=\"629\" data-end=\"638\"\u003e)، وتدعم \u003cstrong data-start=\"653\" data-end=\"670\"\u003eWindows 10\/11\u003c\/strong\u003e و\u003cstrong data-start=\"675\" data-end=\"685\"\u003eUbuntu\u003c\/strong\u003e. يمكن تكوين TDP من \u003cstrong data-start=\"694\" data-end=\"722\"\u003e6–35 واط\u003c\/strong\u003e، مما يتيح بناء أنظمة صامتة بدون مروحة أو أنظمة نشطة ذات تبريد أعلى أداء.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"180\" data-end=\"799\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"801\" data-end=\"821\"\u003eلماذا يتميز\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"822\" data-end=\"1388\"\u003e\n\u003cli data-start=\"822\" data-end=\"979\"\u003e\n\u003cp data-start=\"824\" data-end=\"979\"\u003e\u003cstrong data-start=\"824\" data-end=\"848\"\u003eأداء قابل للتوسع\u003c\/strong\u003e: اختر \u003cstrong data-start=\"855\" data-end=\"890\"\u003eIntel® N100 (4C، حتى 3.4 جيجاهرتز)\u003c\/strong\u003e مع \u003cstrong data-start=\"896\" data-end=\"918\"\u003e8 جيجابايت أو 16 جيجابايت LPDDR5\u003c\/strong\u003e أو \u003cstrong data-start=\"922\" data-end=\"976\"\u003eمعالج Intel® Core™ i3-N305 (8C، يصل إلى 3.8 جيجاهرتز) مع 16 جيجابايت\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"980\" data-end=\"1093\"\u003e\n\u003cp data-start=\"982\" data-end=\"1093\"\u003e\u003cstrong data-start=\"982\" data-end=\"996\"\u003eحوسبة بحجم بطاقة\u003c\/strong\u003e للمساحات الضيقة؛ يمكن إدخالها في الأجهزة المخصصة باستخدام ملفات مرجعية مفتوحة المصدر.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1094\" data-end=\"1227\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1096\" data-end=\"1227\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1096\" data-end=\"1118\"\u003eتوسيع مرن\u003c\/strong\u003e على لوحات الحامل، بما في ذلك PCIe، SATA، USB 3.2\/2.0، HDMI\/DP، UART (RS-232)، I²C، و\u003cstrong data-start=\"1206\" data-end=\"1224\"\u003eحتى 64 GPIOs\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1228\" data-end=\"1331\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1230\" data-end=\"1331\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1230\" data-end=\"1257\"\u003eتعديل TDP (6–35 واط)\u003c\/strong\u003e مع خيارات مبرد\/مروحة متطابقة لتحقيق توازن بين الحرارة والأداء.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1332\" data-end=\"1388\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1334\" data-end=\"1388\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1334\" data-end=\"1346\"\u003eنظام تشغيل متعدد\u003c\/strong\u003e: ويندوز 10\/11 وأوبونتو من الصندوق.\u003c\/p\u003ehtml\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1390\" data-end=\"1439\"\u003eخيارات التكوين (قابلة للاختيار في هذه المجموعة)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1440\" data-end=\"1459\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1440\" data-end=\"1459\"\u003eوحدة الكمبيوتر\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1460\" data-end=\"1590\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1460\" data-end=\"1481\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1462\" data-end=\"1481\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1462\" data-end=\"1479\"\u003eN100، 8 جيجابايت RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1482\" data-end=\"1504\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1484\" data-end=\"1504\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1484\" data-end=\"1502\"\u003eN100، 16 جيجابايت RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1505\" data-end=\"1561\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1507\" data-end=\"1561\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1507\" data-end=\"1559\"\u003eN100، 8 جيجابايت RAM مع ترخيص Windows 11 Enterprise\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1562\" data-end=\"1590\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1564\" data-end=\"1590\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1564\" data-end=\"1590\"\u003eCore i3-N305، 16 جيجابايت RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1592\" data-end=\"1609\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1592\" data-end=\"1609\"\u003eلوحة الناقل\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1610\" data-end=\"1846\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1610\" data-end=\"1748\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1612\" data-end=\"1748\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1612\" data-end=\"1628\"\u003eلوحة الناقل الخفيفة\u003c\/strong\u003e – تطوير سريع مع واجهات أساسية.\u003cbr data-start=\"1674\" data-end=\"1677\"\u003e\u003cem data-start=\"1679\" data-end=\"1686\"\u003eملاحظة:\u003c\/em\u003e **فتحة PCIe متاحة فقط عند التشغيل بجهد \u003cstrong data-start=\"1737\" data-end=\"1745\"\u003e12 فولت\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1749\" data-end=\"1846\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1751\" data-end=\"1846\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1751\" data-end=\"1787\"\u003eلوحة تقييم كاملة الوظائف\u003c\/strong\u003e – تعرض \u003cstrong data-start=\"1798\" data-end=\"1813\"\u003eجميع دبابيس Mu\u003c\/strong\u003e للاختبار الشامل للأجهزة\/البرمجيات.\n\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1848\" data-end=\"1869\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1848\" data-end=\"1869\"\u003eحلول التبريد\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1870\" data-end=\"2130\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1870\" data-end=\"1982\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1872\" data-end=\"1982\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1872\" data-end=\"1892\"\u003eمشتت حرارة بدون مروحة\u003c\/strong\u003e (كبير) – يدعم التشغيل منخفض TDP (≈10 واط بدون مروحة؛ TDP أعلى يتطلب مروحة خارجية).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1983\" data-end=\"2057\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1985\" data-end=\"2057\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1985\" data-end=\"2002\"\u003eمشتت حرارة رقيق\u003c\/strong\u003e (بروفايل فائق النحافة) – استخدم مع مروحة خارجية (≈15 واط).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2058\" data-end=\"2130\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2060\" data-end=\"2130\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2060\" data-end=\"2077\"\u003eمبرد نشط\u003c\/strong\u003e – مبرد قياسي LattePanda لدعم حتى \u003cstrong data-start=\"2117\" data-end=\"2125\"\u003e35 واط\u003c\/strong\u003e TDP.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2132\" data-end=\"2169\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2132\" data-end=\"2169\"\u003eمزود الطاقة \u0026ومعرض (اختياري)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2170\" data-end=\"2325\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2170\" data-end=\"2239\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2172\" data-end=\"2239\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2172\" data-end=\"2199\"\u003eمحول AC\/DC 19 فولت 90 واط\u003c\/strong\u003e (دلتا؛ متوافق مع حوامل Mu).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2240\" data-end=\"2325\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2242\" data-end=\"2325\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2242\" data-end=\"2275\"\u003e7\" شاشة تعمل باللمس eDP بدقة 1024×600\u003c\/strong\u003e; \u003cstrong data-start=\"2277\" data-end=\"2286\"\u003e11.6\"\u003c\/strong\u003e خيار متاح أيضًا لواجهات المستخدم الأكبر.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2327\" data-end=\"2347\"\u003eملاحظات الأداء\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2348\" data-end=\"2644\"\u003eيوفر Mu نتائج قوية في اختبارات Geekbench من حيث الأداء الأحادي والمتعدد النواة، مع \u003cstrong data-start=\"2429\" data-end=\"2444\"\u003eN305 \u0026gt; N100\u003c\/strong\u003e، وكلاهما يتفوقان على لوحات مثل Raspberry Pi 5 في المقارنات المعروضة. استخدم TDP أقل (≈6–10 واط) لبناء هادئ وفعال، أو قم بزيادة نحو \u003cstrong data-start=\"2592\" data-end=\"2600\"\u003e35 واط\u003c\/strong\u003e مع التبريد النشط لتحقيق أقصى إنتاجية.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2646\" data-end=\"2663\"\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 data-start=\"2665\" data-end=\"2692\"\u003eمتغيرات وحدة المعالجة\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"_tableContainer_1rjym_1\"\u003e\n\u003cdiv class=\"group w-fit _tableWrapper_1rjym_13 flex flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\"\u003e\n\u003ctable data-start=\"2693\" data-end=\"3133\" class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\"\u003e\n\u003cthead data-start=\"2693\" data-end=\"2785\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"2693\" data-end=\"2785\"\u003e\n\u003cth data-start=\"2693\" data-end=\"2699\" data-col-size=\"sm\"\u003eSKU\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2699\" data-end=\"2705\" data-col-size=\"sm\"\u003eوحدة المعالجة المركزية\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2705\" data-end=\"2725\" data-col-size=\"sm\"\u003eالنوى \/ الحد الأقصى للتيربو\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2725\" data-end=\"2758\" data-col-size=\"sm\"\u003eالذاكرة العشوائية (LPDDR5 4800 MT\/s، IB ECC)\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2758\" data-end=\"2765\" data-col-size=\"sm\"\u003eeMMC\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2765\" data-end=\"2785\" data-col-size=\"sm\"\u003eTDP قابل للتكوين\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody data-start=\"2812\" data-end=\"3133\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"2812\" data-end=\"2918\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"2812\" data-end=\"2826\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2814\" data-end=\"2825\"\u003eDFR1146\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2826\" data-end=\"2854\" data-col-size=\"sm\"\u003eمعالج Intel® \u003cstrong data-start=\"2845\" data-end=\"2853\"\u003eN100\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2854\" data-end=\"2879\" data-col-size=\"sm\"\u003e4 نوى \/ حتى \u003cstrong data-start=\"2867\" data-end=\"2878\"\u003e3.4 جيجاهرتز\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2879\" data-end=\"2889\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2881\" data-end=\"2888\"\u003e8 جيجابايت\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2889\" data-end=\"2904\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2891\" data-end=\"2903\"\u003e64 جيجابايت 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2904\" data-end=\"2918\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2906\" data-end=\"2916\"\u003e6–35 واط\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"2919\" data-end=\"3026\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"2919\" data-end=\"2933\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2921\" data-end=\"2932\"\u003eDFR1147\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2933\" data-end=\"2961\" data-col-size=\"sm\"\u003eمعالج Intel® \u003cstrong data-start=\"2952\" data-end=\"2960\"\u003eN100\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2961\" data-end=\"2986\" data-col-size=\"sm\"\u003e4 نواة \/ حتى \u003cstrong data-start=\"2974\" data-end=\"2985\"\u003e3.4 جيجاهرتز\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2986\" data-end=\"2997\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2988\" data-end=\"2996\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2997\" data-end=\"3012\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2999\" data-end=\"3011\"\u003e64 جيجابايت 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3012\" data-end=\"3026\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3014\" data-end=\"3024\"\u003e6–35 واط\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3027\" data-end=\"3133\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3027\" data-end=\"3041\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3029\" data-end=\"3040\"\u003eDFR1149\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3041\" data-end=\"3068\" data-col-size=\"sm\"\u003eمعالج Intel® Core™ \u003cstrong data-start=\"3056\" data-end=\"3067\"\u003ei3-N305\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3068\" data-end=\"3093\" data-col-size=\"sm\"\u003e8 نواة \/ حتى \u003cstrong data-start=\"3081\" data-end=\"3092\"\u003e3.8 جيجاهرتز\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3093\" data-end=\"3104\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3095\" data-end=\"3103\"\u003e16 جيجابايت\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3104\" data-end=\"3119\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3106\" data-end=\"3118\"\u003e64 جيجابايت 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3119\" data-end=\"3133\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3121\" data-end=\"3131\"\u003e9–35 واط\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3135\" data-end=\"3168\"\u003eتوسيع \u0026و I\/O (عبر الناقل)\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-start=\"3169\" data-end=\"3421\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3169\" data-end=\"3204\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3171\" data-end=\"3204\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3171\" data-end=\"3184\"\u003ePCIe 3.0:\u003c\/strong\u003e حتى \u003cstrong data-start=\"3191\" data-end=\"3202\"\u003e9 مسارات\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3205\" data-end=\"3240\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3207\" data-end=\"3240\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3207\" data-end=\"3220\"\u003eSATA 3.0:\u003c\/strong\u003e حتى \u003cstrong data-start=\"3227\" data-end=\"3238\"\u003e2 منافذ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3241\" data-end=\"3290\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3243\" data-end=\"3290\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3243\" data-end=\"3251\"\u003eUSB:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3252\" data-end=\"3272\"\u003eحتى 4× USB 3.2\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"3274\" data-end=\"3288\"\u003e8× USB 2.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3291\" data-end=\"3337\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3293\" data-end=\"3337\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3293\" data-end=\"3305\"\u003eالعرض:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3306\" data-end=\"3335\"\u003eحتى 3× HDMI\/DisplayPort\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3338\" data-end=\"3421\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3340\" data-end=\"3421\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3340\" data-end=\"3359\"\u003eالواجهة التسلسلية \u0026و الحافلات:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3360\" data-end=\"3380\"\u003e4× UART (RS-232)\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"3382\" data-end=\"3392\"\u003e4× I²C\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"3394\" data-end=\"3421\"\u003eقابل للتوسيع إلى 64× GPIOs\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3423\" data-end=\"3459\"\u003eخيارات التبريد (مطابقة لـ TDP)\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"_tableContainer_1rjym_1\"\u003e\n\u003cdiv class=\"group w-fit _tableWrapper_1rjym_13 flex flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\"\u003e\n\u003ctable data-start=\"3460\" data-end=\"3735\" class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\"\u003e\n\u003cthead data-start=\"3460\" data-end=\"3509\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"3460\" data-end=\"3509\"\u003e\n\u003cth data-start=\"3460\" data-end=\"3474\" data-col-size=\"sm\"\u003eرقم SKU للتبريد\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"3474\" data-end=\"3481\" data-col-size=\"sm\"\u003eالنوع\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"3481\" data-end=\"3509\" data-col-size=\"md\"\u003eالسعة النموذجية \/ ملاحظات\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody data-start=\"3524\" data-end=\"3735\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"3524\" data-end=\"3572\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3524\" data-end=\"3538\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3526\" data-end=\"3537\"\u003eFIT0981\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3538\" data-end=\"3554\" data-col-size=\"sm\"\u003eمبرد نشط\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3554\" data-end=\"3572\" data-col-size=\"md\"\u003eحتى \u003cstrong data-start=\"3562\" data-end=\"3570\"\u003e35 واط\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3573\" data-end=\"3667\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3573\" data-end=\"3587\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3575\" data-end=\"3586\"\u003eFIT0989\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3587\" data-end=\"3612\" data-col-size=\"sm\"\u003eمشتت حرارة كبير بدون مروحة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3612\" data-end=\"3667\" data-col-size=\"md\"\u003e\n\u003cstrong data-start=\"3614\" data-end=\"3631\"\u003e≈10 واط بدون مروحة\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"3633\" data-end=\"3665\"\u003eحتى 35 واط مع مروحة خارجية\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3668\" data-end=\"3735\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3668\" data-end=\"3682\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3670\" data-end=\"3681\"\u003eFIT0982\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3682\" data-end=\"3704\" data-col-size=\"sm\"\u003eمشتت حرارة رقيق جداً\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3704\" data-end=\"3735\" data-col-size=\"md\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3706\" data-end=\"3733\"\u003e≈15 واط مع مروحة خارجية\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3737\" data-end=\"3757\"\u003eشكل النموذج \u0026ونظام التشغيل\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-start=\"3758\" data-end=\"3856\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3758\" data-end=\"3795\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3760\" data-end=\"3795\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3760\" data-end=\"3776\"\u003eحجم الوحدة:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3777\" data-end=\"3793\"\u003e69.6 × 60 مم\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3796\" data-end=\"3856\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3798\" data-end=\"3856\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3798\" data-end=\"3813\"\u003eدعم نظام التشغيل:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3814\" data-end=\"3828\"\u003eويندوز 10\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"3830\" data-end=\"3844\"\u003eويندوز 11\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"3846\" data-end=\"3856\"\u003eأوبونتو\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3858\" data-end=\"3873\"\u003eمحتويات المجموعة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3874\" data-end=\"4111\"\u003eتختلف حسب اختياراتك؛ على الأقل تتضمن \u003cstrong data-start=\"3928\" data-end=\"3967\"\u003eوحدة حساب LattePanda Mu المختارة\u003c\/strong\u003e و \u003cstrong data-start=\"3972\" data-end=\"3998\"\u003eلوحة الناقل المختارة\u003c\/strong\u003e. الاختيارات الاختيارية تضيف \u003cstrong data-start=\"4028\" data-end=\"4048\"\u003eحل التبريد\u003c\/strong\u003e، \u003cstrong data-start=\"4050\" data-end=\"4071\"\u003eمحول 19 فولت\/90 واط\u003c\/strong\u003e، و \u003cstrong data-start=\"4077\" data-end=\"4110\"\u003e7\" أو 11.6\" شاشة لمس eDP\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"4113\" data-end=\"4136\"\u003eالتطبيقات النموذجية\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"4137\" data-end=\"4335\"\u003eمحطات طرفية محمولة، أكشاك مدمجة وواجهات إنسانية، روبوتات خدمة أو تفاعل، بوابات AI على الحافة، وحدات تحكم صناعية، وأجهزة كمبيوتر مدمجة مخصصة حيث تكون التوافق مع x86 وسرعة الإدخال\/الإخراج العالية مطلوبة.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"4337\" data-end=\"4375\"\u003eموارد المطورين \u0026وتخصيص\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003eتقدم LattePanda \u003cstrong data-start=\"4396\" data-end=\"4445\"\u003eملفات ولوحات ناقل مفتوحة المصدر\u003c\/strong\u003e لتسريع تصميم الناقل المخصص.يقدم الفريق أيضًا \u003cstrong data-start=\"4504\" data-end=\"4573\"\u003eلوحات ناقل مخصصة، وشاشات بدء، وميزات BIOS، وصور نظام التشغيل\u003c\/strong\u003e عند الطلب (\u003ca rel=\"noopener\" data-start=\"4586\" data-end=\"4609\" class=\"decorated-link cursor-pointer\"\u003esolution@lattepanda.com\u003cspan class=\"ms-0.5 inline-block align-middle leading-none\" aria-hidden=\"true\"\u003e\u003csvg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"20\" viewbox=\"0 0 20 20\" height=\"20\" fill=\"currentColor\" data-rtl-flip=\"\" class=\"block h-[0.75em] w-[0.75em] stroke-current stroke-[0.75]\"\u003e\u003cpath d=\"M14.3349 13.3301V6.60645L5.47065 15.4707C5.21095 15.7304 4.78895 15.7304 4.52925 15.4707C4.26955 15.211 4.26955 14.789 4.52925 14.5293L13.3935 5.66504H6.66011C6.29284 5.66504 5.99507 5.36727 5.99507 5C5.99507 4.63273 6.29284 4.33496 6.66011 4.33496H14.9999L15.1337 4.34863C15.4369 4.41057 15.665 4.67857 15.665 5V13.3301C15.6649 13.6973 15.3672 13.9951 14.9999 13.9951C14.6327 13.9951 14.335 13.6973 14.3349 13.3301Z\"\u003e\u003c\/path\u003e\u003c\/svg\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e).\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv id=\"Introduction\" class=\"content Introduction\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2902.html\" target=\"_blank\"\u003eمعالج N305 ثماني النواة (ذاكرة RAM سعة 16 جيجابايت)\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eيتميز هذا الإصدار بمعالج Intel N305 مع قوة معالجة محسّنة، وهو مصمم\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cb\u003eللمهام المت demanding التي تتطلب أداءً حسابيًا أعلى.\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eيوفر توازنًا ممتازًا بين الأداء وكفاءة الطاقة، مناسب للتطبيقات ذات الأحمال الثقيلة.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module outperforming benchmark\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-EoXGb.webp?v=1757907755\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module outperforming benchmark\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/dfrobot\"\u003eDFRobot\u003c\/a\u003e نتائج اختبار LattePanda Mu تقارن بين أداء المعالجات متعددة النواة والأحادية النواة عبر معالجات مختلفة، بما في ذلك Intel Core i3-N305، N100، Raspberry Pi 5، Celeron N5105، وAtom x5-Z8350، مع درجات من Geekbench 6.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module selection guide\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-uRbwX.webp?v=1757907761\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module selection guide\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eحجم البطاقة\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eعلى الرغم من حجمها الصغير الذي يبلغ 69.6 مم × 60 مم، فإن حجم LattePanda Mu x86 compute module يسمح بالتكامل في الأجهزة ذات المساحة المحدودة، مما يوفر حسابات قوية دون شغل مساحة كبيرة.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"Card-Sized LattePanda Mu x86 compute module\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-fXWV7.webp?v=1757907768\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Card-Sized LattePanda Mu x86 compute module\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eالمرونة في الأداء والطاقة\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eيمكن ضبط TDP للمعالج من 6 واط إلى 35 واط، مما يوفر مرونة في استخدام الطاقة وإنتاج الحرارة. يتيح إعداد 6 واط التشغيل بكفاءة مع الحد الأدنى من الحرارة وتبريد سلبي صامت، بينما يوفر إعداد 35 واط أداءً قويًا ولكنه يتطلب تبريدًا نشطًا.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module Thermal Design Power\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-MRe27.webp?v=1757907782\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module Thermal Design Power\"\u003e\n\u003cp\u003eثلاثة حلول تبريد لـ LattePanda Mu: FIT0981 (مبرد مروحة 35 واط)، FIT0989 (بدون مروحة 10 واط، 35 واط مع مروحة)، FIT0982 (15 واط مع مروحة خارجية). تشمل الميزات تصميمات قياسية، ومشتت حراري ضخم، وتصميمات فائقة النحافة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eدبابيس توسيع مرنة\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eيحتوي LattePanda Mu على دبابيس واسعة، مثل 3 HDMI\/DisplayPort، 8 USB 2.0، حتى 4 USB 3.2، 9 مسارات PCIe 3.0، 2 SATA 3.0 و64 GPIO قابل للتوسيع. وهذا يوفر مرونة وتوسيع لا مثيل له، مما يتيح لك إنشاء الحل المحدد.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module with Rich Expansion Pins\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-XnsAf.webp?v=1757907792\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module with Rich Expansion Pins\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eلوحات الناقل - توسيع الإمكانيات اللانهائية\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eتقدم DFRobot لوحة ناقل خفيفة لـ LattePanda Mu\u003c\/a\u003e، مما يوفر منصة تطوير سريعة مع واجهات أساسية للتحقق من التصميم بكفاءة.بالإضافة إلى ذلك، \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2821.html\" target=\"_blank\"\u003eتتوفر لوحة تقييم كاملة الوظائف\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e، مما يكشف عن جميع دبابيس LattePanda Mu للاختبار الشامل للأجهزة والبرامج.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eملاحظة: فتحة PCIe في اللوحة الخفيفة متاحة فقط عند استخدام مصدر طاقة 12 فولت.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module Carrier Boards\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/LattePanda-Mu-Kit-ZpTsD.webp?v=1757907801\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module Carrier Boards\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eجعل اللوحة أسهل وأبسط\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eتقدم LattePanda ملفات ومكتبات لوحة الناقل مفتوحة المصدر كمواد مرجعية، مما يتيح لك ضبط تصميم لوحة الناقل لتلبية احتياجاتك الخاصة، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module open-source carrier board files and libraries\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-PfueJ.webp?v=1757907815\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module open-source carrier board files and libraries\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eدعم أنظمة متعددة\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eيدعم كمبيوتر LattePanda Mu x86 على الوحدة أنظمة تشغيل متعددة، بما في ذلك Windows 10 و Windows 11 و Ubuntu، مما يضمن دائمًا وجود نظام يناسب احتياجاتك.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module supports multiple operating systems\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-je5yq.webp?v=1757907834\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module supports multiple operating systems\"\u003e\n\u003cp\u003eيدعم LattePanda Mu Kit أنظمة التشغيل المتعددة ومنصات البرمجيات مثل ويندوز، أوبونتو، وديبيان. الخلفية تظهر كود الحوسبة والدردشة المتعلقة بالخوادم، مما يبرز تصميمه الموجه نحو التكنولوجيا.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eحلول مخصصة\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eيقدم فريق LattePanda خدمات مخصصة، بما في ذلك لوحات الناقل المخصصة، شاشات التمهيد، وظائف BIOS، أنظمة التشغيل، وغيرها. إذا كان لديك أي متطلبات محددة، لا تتردد في الاتصال بنا على\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"http:\/\/solution@lattepanda.com\/\" target=\"_blank\"\u003esolution@lattepanda.com\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eفريق LattePanda ملتزم بتقديم الدعم في الوقت المناسب وبشكل احترافي لتلبية احتياجاتك في التخصيص.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-3Fbxe.webp?v=1757907845\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Customized solutions include carrier boards, boot screens, BIOS adjustments, and operating systems.\"\u003e\n\u003cp\u003eحلول مخصصة: لوحات الناقل، شاشات التمهيد، تعديلات BIOS، أنظمة التشغيل.\u003c\/p\u003ehtml\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eملحقات أخرى يمكنك اختيارها في هذه المجموعة\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003eمحول AC\/DC 19V 90W (متوافق مع LattePanda Mu)\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eمحول Delta 19V 90W AC\/DC هو محول طاقة متعدد الاستخدامات وعالي الجودة مع مجموعة من أنواع المقابس، يوفر طاقة موثوقة ومستقرة لمجموعة متنوعة من الأجهزة، بما في ذلك حامل LattePanda Mu.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg title=\"19V 90W AC\/DC Adapter (Compatible with LattePanda MU)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-0YuwO.webp?v=1757907858\" alt=\"19V 90W AC\/DC Adapter (Compatible with LattePanda MU)\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2763.html\" target=\"_blank\"\u003eشاشة تعمل باللمس 7'' 1024x600 (eDP) لـ LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eشاشة اللمس لـ LattePanda Sigma هي شاشة عالية الجودة ومتعددة الاستخدامات مصممة لمشاريع HMI والمحمولة، تقدم تأثيرات بصرية ممتازة، وزوايا رؤية واسعة، ووظائف متعددة اللمس، وتكامل سلس مع نموذج LattePanda Sigma.\n\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2763.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg title=\"7'' 1024x600 Touch Display (eDP) for LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-l4Vcb.webp?v=1757907870\" alt=\"7'' 1024x600 Touch Display (eDP) for LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"Applications\" class=\"content Applications\"\u003e\n\u003ch4\u003eالتطبيقات\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-X1A03.webp?v=1757907883\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Cooling solutions for low-power devices, including fanless heatsinks that support up to 10W without fans.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"Documents\" class=\"content Documents\"\u003e\n\u003ch4\u003eالمستندات\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/LattePandaTeam\/LattePanda-Mu\" target=\"_blank\"\u003eمستودع مفتوح المصدر\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ لا","offer_id":47755570741472,"sku":"LPMu-1","price":492.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ ناقل خفيف","offer_id":47755570774240,"sku":"LPMu-2","price":538.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل","offer_id":47755570807008,"sku":"LPMu-3","price":652.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل خفيف + طاقة","offer_id":47755570839776,"sku":"LPMu-4","price":561.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة","offer_id":47755570872544,"sku":"LPMu-5","price":674.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل خفيف + طاقة + مروحة","offer_id":47755570905312,"sku":"LPMu-6","price":594.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة","offer_id":47755570938080,"sku":"LPMu-7","price":709.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل","offer_id":47755570970848,"sku":"LPMu-8","price":764.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل + 7\" شاشة","offer_id":47755571003616,"sku":"LPMu-9","price":924.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل + 7\" شاشة + كابل وسائط","offer_id":47755571036384,"sku":"LPMu-10","price":974.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ لا","offer_id":47755571069152,"sku":"LPMu-11","price":502.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ ناقل خفيف","offer_id":47755571101920,"sku":"LPMu-12","price":548.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل","offer_id":47755571134688,"sku":"LPMu-13","price":662.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل خفيف + طاقة","offer_id":47755571167456,"sku":"LPMu-14","price":571.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة","offer_id":47755571200224,"sku":"LPMu-15","price":684.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل خفيف + طاقة + مروحة","offer_id":47755571232992,"sku":"LPMu-16","price":604.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة","offer_id":47755571265760,"sku":"LPMu-17","price":719.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل","offer_id":47755571298528,"sku":"LPMu-18","price":774.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل + 7\" شاشة","offer_id":47755571331296,"sku":"LPMu-19","price":934.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل + 7\" شاشة + كابل وسائط","offer_id":47755571364064,"sku":"LPMu-20","price":985.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ لا","offer_id":47755571396832,"sku":"LPMu-21","price":602.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ ناقل خفيف","offer_id":47755571429600,"sku":"LPMu-22","price":648.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل كامل","offer_id":47755571462368,"sku":"LPMu-23","price":762.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل خفيف + طاقة","offer_id":47755571495136,"sku":"LPMu-24","price":671.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل كامل + طاقة","offer_id":47755571527904,"sku":"LPMu-25","price":784.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل خفيف + طاقة + مروحة","offer_id":47755571560672,"sku":"LPMu-26","price":704.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل كامل + طاقة + مروحة","offer_id":47755571593440,"sku":"LPMu-27","price":819.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل","offer_id":47755571626208,"sku":"LPMu-28","price":874.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل + 7\" شاشة","offer_id":47755571658976,"sku":"LPMu-29","price":1034.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 وحدة المعالجة المركزية 16 جيجابايت ذاكرة عشوائية \/ حامل كامل + طاقة + مروحة + كاميرا 5 ميجابكسل + 7\" شاشة + كابل وسائط","offer_id":47755571691744,"sku":"LPMu-30","price":1085.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/61rnas-VRiL._AC_CR0_0_0_0_SX615_SY462.jpg?v=1757901039"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-super-developer-kit","title":"مجموعة مطوري NVIDIA Jetson Orin Nano Super، بقوة 67 TOPS، USB 3.2 Gen2، منفذين M.2 Key M، واي فاي، DP 1.2","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eمجموعة مطوري NVIDIA Jetson Orin Nano Super هي مجموعة ذكاء اصطناعي مدمجة مصممة حول وحدة Jetson Orin Nano بسعة 8 جيجابايت، تقدم أداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 67 TOPS - وهو تحسين بنسبة 1.7× مقارنةً بمجموعة مطوري \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano الأصلية. تجمع بين وحدة معالجة الرسوميات المعمارية Ampere (1,024 نواة CUDA، 32 نواة Tensor) مع معالج 6 نواة Arm Cortex‑A78AE لتمكين عدة خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي متزامنة مع استهلاك منخفض للطاقة وزمن انتقال منخفض. التصميم بحجم اليد (100 مم × 79 مم × 21 مم) يدمج واجهات إدخال\/إخراج غنية تشمل 4x USB 3.2 Gen2، DP 1.2، 2x M.2 Key M لوحدات SSD، فتحة M.2 Key E مع وحدة Wi‑Fi\/Bluetooth مثبتة مسبقًا، microSD، 2x MIPI CSI‑2، Ethernet بسرعة جيجابت، ورأس توسيع مكون من 40 دبوس. يتضمن مجموعة تبريد مع مروحة ومحول طاقة.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eأداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 67 TOPS INT8 (متناثر) على Jetson Orin Nano بسعة 8 جيجابايت؛ وحدة معالجة الرسوميات Ampere ومعالج Arm 6 نواة لتحقيق استدلال عالي الإنتاجية.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eحجم مدمج: 100 مم × 79 مم × 21 مم؛ يتضمن مبرد مع مروحة ومحول طاقة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمدخلات ومخرجات غنية للتوسع: 4x USB 3.2 Gen2، 1x USB Type‑C (UFP)، DP 1.2 (+MST)، 2x MIPI CSI‑2 (22‑دبوس)، 1x Ethernet بسرعة جيجابت، 1x رأس توسيع 40‑دبوس، 1x رأس تحكم\/UART 12‑دبوس، 1x CAN، 1x مروحة 4‑دبوس (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتخزين واللاسلكي: 1x فتحة microSD؛ 2x M.2 Key M لوحدة SSD (PCIe Gen3)؛ 1x M.2 Key E مع وحدة واي فاي\/بلوتوث مدمجة مسبقًا.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eملاحظات\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eالبرمجيات الثابتة: الوحدات تُشحن مع برمجيات ثابتة قديمة غير متوافقة مع JetPack 6.x. قم بتحديث البرمجيات الثابتة إلى الأحدث قبل استخدام بطاقة microSD تم تحميلها بصورة JetPack 6.x. قم بتنزيل البرمجيات والتحديثات من \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eهذا الرابط\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمرجع ذو صلة: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Super-J4012-p-6443.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e يستخدم وحدة Jetson Orin NX بسعة 16 جيجابايت ويقدم ما يصل إلى 157 TOPS في وضع MAXN Super.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eمقارنة التكوينات\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة تطوير NVIDIA Jetson Orin Nano (الأصلية)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة تطوير NVIDIA Jetson Orin Nano Super\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمعمارية NVIDIA Ampere؛ 1,024 نواة CUDA؛ 32 نواة Tensor؛ 635 ميجاهرتز\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمعمارية NVIDIA Ampere؛ 1,024 نواة CUDA؛ 32 نواة Tensor؛ 1,020 ميجاهرتز\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأداء الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 TOPS INT8 (متناثر)؛ 20 TOPS INT8 (كثيف)؛ 10 TFLOPs FP16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (متناثر)؛ 33 TOPS (كثيف)؛ 17 TFLOPs FP16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية 6 نواة Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑بت؛ 1.5 جيجاهرتز\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية 6 نواة Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑بت؛ 1.\n7 جيجاهرتز\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 جيجابايت 128‑بت LPDDR5؛ 68 جيجابايت\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 جيجابايت 128‑بت LPDDR5؛ 102 جيجابايت\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eطاقة الوحدة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 واط | 15 واط\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 واط | 15 واط | 25 واط\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eنظام Jetson Orin Nano على الوحدة\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأداء الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8 جيجابايت مع فتحة بطاقة SD على الوحدة – 67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمعمارية NVIDIA Ampere مع 1,024 نواة NVIDIA® CUDA® و 32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية 6‑نواة Arm® Cortex®‑A78AE v8.2 64‑بت؛ 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 جيجابايت 128‑بت LPDDR5؛ 102 جيجابايت\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eترميز الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 مدعوم من 1–2 نواة CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eفك ترميز الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 واط – 25 واط\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eلوحة الناقل\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eفتحة microSD واحدة (بطاقات UHS‑1 حتى وضع SDR104)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالشبكات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x إيثرنت جيجابت (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 مفتاح M: 4x PCIe GEN3; 2x PCIe GEN3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 مفتاح E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 مفتاح E (وحدة واي فاي\/بلوتوث مدمجة مسبقًا); PCIe (x1)، USB 2.0، UART، I2S، و I2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x Type‑A USB 3.2 Gen2; 1x Type‑C لـ UFP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI‑2 (22‑دبوس)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eعرض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.2 (+MST) موصل\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمروحة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x موصل مروحة 4‑دبوس (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eتوسيع\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x رأس توسيع 40‑دبوس؛ 1x رأس تحكم و UART 12‑دبوس؛ RTC 2‑دبوس (يدعم CR1220، غير متضمن)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمزود الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9V–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالأبعاد الميكانيكية (عرض x عمق x ارتفاع)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 79mm x 21mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوزن المنتج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.176 كجم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eضمان\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eضمان لمدة سنة واحدة للاستخدام في التطوير فقط\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eما هو متضمن\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة مطور NVIDIA Jetson Orin Nano Super\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمحول طاقة 19 فولت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكابل طاقة نوع B (الولايات المتحدة، اليابان، كندا، الفلبين)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكابل طاقة نوع I (الصين)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eملصق UPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eدليل البدء السريع والدعم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eالعناصر غير المتضمنة\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eبطاقة microSD (يوصى بـ 64 جيجابايت UHS‑1 أو أكبر)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eلوحة مفاتيح وفأرة USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eشاشة كمبيوتر\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eبطاقة NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eرؤية الآلة\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eروبوت متنقل مستقل (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالذكاء الاصطناعي التوليدي\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالمستندات\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/jetson-orin-datasheet-nano-developer-kit-3575392-r2.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eمجموعة مطوري NVIDIA® Jetson Orin™ Nano الفائقة\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eكتالوج أجهزة Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Dev Kit, The design integrates rich I\/O including USB, DP, M.2, microSD, MIPI CSI-2, Ethernet, and an expansion header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Dev-Kit-T8Ljb.png?v=1759841539\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839072288992,"sku":"102110839","price":749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110839-nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit.jpg?v=1759840753"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-64gb-developer-kit","title":"مجموعة مطور NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB – ذكاء اصطناعي متقدم 275 TOPS، معالج 12 نواة، ذاكرة 64GB LPDDR5، تخزين 64GB eMMC، PCIe Gen4، شبكة 10GbE","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eتقدم مجموعة تطوير NVIDIA Jetson AGX Orin بسعة 64 جيجابايت خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي على الحافة. توفر هذه المجموعة ما يصل إلى 275 TOPS من أداء الذكاء الاصطناعي في شكل مضغوط مع نطاق طاقة قابل للتكوين من 15 واط إلى 60 واط - مما يوفر أكثر من 8 أضعاف أداء الذكاء الاصطناعي لـ Jetson AGX Xavier لبناء روبوتات متقدمة وآلات مستقلة وأنظمة تحليلات في الوقت الحقيقي. يمكن للمطورين نشر نماذج كبيرة ومعقدة لفهم اللغة الطبيعية، والإدراك ثلاثي الأبعاد، ودمج المستشعرات المتعددة على نفس المنصة.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eأداء الذكاء الاصطناعي على الحافة: يصل إلى 275 TOPS؛ أكثر من 8 أضعاف أداء Jetson AGX Xavier؛ طاقة قابلة للتكوين من 15 واط إلى 60 واط.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتخزين والذاكرة على اللوحة: 64 جيجابايت eMMC مع 64 جيجابايت DRAM وعرض نطاق ذاكرة 204 جيجابايت\/ثانية.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eإدخال\/إخراج عالي السرعة لأحمال العمل متعددة المستشعرات: 22 مسار PCIe Gen4، 1× 10GbE، DisplayPort، 16 مسار MIPI CSI‑2، USB 3.2، ورأس 40 دبوس.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eدعم JetPack 6.0: يعتمد على Linux 36.2 توفير نواة لينكس 5.15، محمل إقلاع يعتمد على UEFI، نظام ملفات الجذر لأوبونتو 22.04، برامج تشغيل NVIDIA، البرامج الثابتة المطلوبة، مجموعة الأدوات، والمزيد.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eملاحظة: تم ترقية مجموعة تطوير Jetson AGX Orin بذاكرة سعة 64 جيجابايت. الأداء هو نفسه النسخة الأصلية بسعة 32 جيجابايت، باستثناء سعة الذاكرة.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eوحدة Jetson AGX Orin (نظام على وحدة)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأداء الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB – 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمعمارية NVIDIA Ampere مع 2048 نواة NVIDIA CUDA و 64 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑بت بـ 12 نواة؛ 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمعجل DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمعجل الرؤية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256‑بت LPDDR5، 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eترميز الفيديو (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× 4K60 | 4× 4K30 | 8× 1080p60 | 16× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eفك ترميز الفيديو (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 8K30 | 3× 4K60 | 6× 4K30 | 12× 1080p60 | 24× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eطاقة الوحدة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15W–60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eلوحة الناقل\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M (4× PCIe Gen4); وحدة SSD غير مدرجة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالشبكة – إيثرنت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RJ45، حتى 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالشبكة – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PCIe Gen4، USB 2.0، UART، I2S (وحدة لاسلكية مدرجة)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB 3.2 Gen2 Type‑C; 2× USB 3.2 Gen2 Type‑A; 2× USB 3.2 Gen1 Type‑A; USB 2.0 ميكرو‑ب\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eموصل MIPI CSI‑2 بـ 16 مسار\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eعرض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمروحة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eموصل مروحة 1× 4‑دبوس\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eفتحة PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eفتحة PCIe بـ 16× تدعم 8× PCIe Gen4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eموصل احتياطي لبطارية RTC بـ 2 دبوس\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eبطاقات UHS‑I حتى وضع SDR104\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمدخلات أخرى\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eموصل 40‑دبوس (I2C، GPIO، SPI، CAN، I2S، UART، DMIC)؛ موصل أتمتة بـ 12 دبوس؛ موصل لوحة صوتية بـ 10 دبوس؛ موصل JTAG بـ 10 دبوس؛ مقبس طاقة DC؛ أزرار الطاقة، استعادة القوة، وإعادة الضبط\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eطاقة الإدخال\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–36V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110 مم × 110 مم × 71.65 مم (الارتفاع يشمل الأقدام، لوحة الحامل، الوحدة، والحل الحراري)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eما هو المضمن\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e AGX Orin Developer Kit ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمحول الطاقة AC Power Brick 90W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل USB‑C ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل الطاقة نوع B (الولايات المتحدة، كندا، اليابان) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل الطاقة نوع I (الصين) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل الطاقة نوع B (تايوان) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eملصق UPC ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eدليل البدء السريع والدعم ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eمجالات التطبيق\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eرؤية الآلة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eروبوت متنقل مستقل (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالذكاء الاصطناعي التوليدي\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eقادر على جلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الحافة\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يعالجون الفيديو والصور الحية أو المؤرشفة باستخدام نماذج رؤية-لغة (e.g., LLaVA) لتلخيص، البحث، واستخراج الرؤى عبر اللغة الطبيعية.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eبناء تحليلات الفيديو المتعددة التدفقات باستخدام الذكاء الاصطناعي\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eتتضمن منصات Jetson Orin جهاز فك ترميز الفيديو متعدد المعايير من NVIDIA لتسريع فك ترميز الفيديو عبر محتوى SD و HD و UltraHD (8K\/4K) لخطوط أنابيب التحليلات متعددة التدفقات.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eتتوفر موارد نشر سريعة عبر أمثلة المجتمع لتشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي (e.g., Ollama, Llama3) ورؤية الكمبيوتر (e.g., YOLOv8) مع إعداد بأمر واحد.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالمستندات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/Jetson_AGX_Orin_DevKit_Carrier_Board_Specification_SP-10900-001_v1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمواصفات NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/00_top_lvl_p3737_01142022.stp.zip\" target=\"_blank\"\u003eملف 3D لـ NVIDIA Jetson AXG Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالصين\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Unusual situation occurred in aisle 324 with shelf collapse and box blocking at 3.30 PM\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-INxaA.webp?v=1759847194\"\u003e\u003cp\u003eتتعلق الحسابات بحدث غير عادي في الممر 324 حيث انهار رف في الساعة 3:30 مساءً.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, DeepStream detects cars in real-time on Jetson AGX Orin, displaying confidence scores, FPS, performance metrics, and system logs in the terminal.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-Ob29z.webp?v=1759847219\"\u003e\u003cp\u003eتطبيق DeepStream يكشف عن السيارات مع درجات ثقة. تعرض المحطة مقاييس الأداء، FPS، وسجلات النظام. مجموعة مطوري Jetson AGX Orin تعالج تدفق الفيديو في الوقت الحقيقي.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit with AI tools and applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-V8M3U.webp?v=1759847239\"\u003e\u003cp\u003eمجموعة مطوري Jetson AGX Orin مع أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Documents detailing NVIDIA Jetson AGX Orin specification and ECCN\/HTS codes for international trade compliance.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-fROPn.png?v=1759847258\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839159582944,"sku":"102110842","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110842.png?v=1759846557"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-development-kit-us","title":"مجموعة تطوير Raspberry Pi Compute Module 5 (الولايات المتحدة) — وحدة CM5 لاسلكية 4GB\/32GB eMMC، لوحة IO، غطاء، مبرد، شاحن USB-C بقوة 27 واط","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eتقدم مجموعة تطوير وحدة Raspberry Pi Compute Module 5 (الولايات المتحدة) بيئة مثالية لتصميم الحلول المدمجة. تجمع المجموعة بين وحدة Raspberry Pi Compute Module 5 اللاسلكية، بسعة 4 جيجابايت من الذاكرة العشوائية، و32 جيجابايت من eMMC (CM5104032) مع لوحة IO لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5 (المزودة مسبقًا داخل علبة IO)، وتشتمل على جميع الملحقات الأساسية لتسريع تصميم المنتج.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eيتضمن وحدة Raspberry Pi Compute Module 5 اللاسلكية (CM5104032) مع 4 جيجابايت من الذاكرة العشوائية و32 جيجابايت من eMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eلوحة IO لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5، مثبتة مسبقًا في علبة IO المخصصة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمبرد Raspberry Pi لإدارة الحرارة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمجموعة هوائيات Raspberry Pi للاتصال اللاسلكي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمزود طاقة USB-C PD بقوة 27 واط من Raspberry Pi (الولايات المتحدة)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابلين HDMI إلى HDMI من Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل واحد USB-A إلى USB-C من Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eما هو متضمن\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x وحدة Raspberry Pi Compute Module 5 اللاسلكية، 4 جيجابايت من الذاكرة العشوائية، 32 جيجابايت من eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x لوحة IO لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5 (مزودة مثبتة مسبقًا داخل علبة IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x علبة IO لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x مبرد Raspberry Pi لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x مجموعة هوائيات Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x مزود طاقة USB-C PD بقوة 27 واط من Raspberry Pi (الولايات المتحدة)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e2× كابل HDMI إلى HDMI لراسبيري باي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× كابل USB-A إلى USB-C لراسبيري باي\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eيرجى الرجوع إلى ملخصات المنتجات الفردية للحصول على مواصفات مفصلة:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eوحدة حساب راسبيري باي 5 اللاسلكية، 4 جيجابايت RAM، 32 جيجابايت eMMC (CM5104032)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5io-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eلوحة IO لوحدة حساب راسبيري باي 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/io-case-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eحافظة IO لراسبيري باي لوحدة حساب راسبيري باي 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cooler-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمبرد راسبيري باي لوحدة حساب راسبيري باي 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/antenna-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمجموعة هوائيات راسبيري باي\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/power-supply\/27w-usb-c-power-supply-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمزود طاقة USB Type-C PD بقوة 27 واط لراسبيري باي\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمستندات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/news\/compute-module-5-on-sale-now\/\" target=\"_blank\"\u003eإعلان مجموعة تطوير وحدة حساب راسبيري باي 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/dev-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eملخص منتج مجموعة تطوير وحدة حساب راسبيري باي 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/computers\/compute-module.html\" target=\"_blank\"\u003eوثائق وحدة حساب راسبيري باي 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eرقم تصنيف الصادرات ECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eرمز النظام المنسق HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eرمز النظام المنسق الأمريكي USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eرمز النظام المنسق الأوروبي EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eشهادة المنشأ COO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالمملكة المتحدة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eتفاصيل Details\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 Dev Kit, Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless development kit with various accessories and documentation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Dev-Kit-jzpa9.webp?v=1760276988\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47867817591008,"sku":"110061661","price":195.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-110061661.jpg?v=1760275373"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-development-kit-eu","title":"مجموعة تطوير Raspberry Pi Compute Module 5 (EU) – CM5 لاسلكي 4GB\/32GB، لوحة IO، غطاء، هوائي، شاحن USB‑C PD بقوة 27 واط","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eتقدم مجموعة تطوير وحدة Raspberry Pi Compute Module 5 (الاتحاد الأوروبي) بيئة مثالية لنمذجة الحلول المدمجة. تتضمن هذه المجموعة الشاملة وحدة Compute Module 5 Wireless (ذاكرة RAM سعة 4 جيجابايت، وذاكرة eMMC سعة 32 جيجابايت، CM5104032) ولوحة IO الخاصة بوحدة Compute Module 5، بالإضافة إلى الملحقات الأساسية لتسريع تصميم المنتج. تأتي هذه النسخة من الاتحاد الأوروبي مع مزود الطاقة USB‑C PD بقدرة 27 واط من Raspberry Pi (الاتحاد الأوروبي).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eيتضمن وحدة Raspberry Pi Compute Module 5 اللاسلكية، 4 جيجابايت RAM، 32 جيجابايت eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eلوحة IO لوحدة Compute Module 5 (مزودة مسبقًا داخل علبة IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eعلبة IO لـ Raspberry Pi لـ CM5، ومبرد، ومجموعة هوائيات\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمزود طاقة Raspberry Pi 27W USB‑C PD (الاتحاد الأوروبي)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابلات HDMI إلى HDMI لـ Raspberry Pi (2×) وكابل USB‑A إلى USB‑C (1×)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eما هو المضمن\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× وحدة Raspberry Pi Compute Module 5 اللاسلكية، 4 جيجابايت RAM، 32 جيجابايت eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× لوحة IO لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5 (مزودة مسبقًا داخل علبة IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× علبة IO لـ Raspberry Pi لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× مبرد Raspberry Pi لوحدة Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× مجموعة هوائيات Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× مزود طاقة Raspberry Pi 27W USB‑C PD (الاتحاد الأوروبي)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× كابل HDMI إلى HDMI لـ Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× كابل USB‑A إلى USB‑C لـ Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة الحوسبة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة الحوسبة Raspberry Pi 5 اللاسلكية (CM5104032)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 جيجابايت RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين على اللوحة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 جيجابايت eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eلوحة الإدخال\/الإخراج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eلوحة الإدخال\/الإخراج Raspberry Pi 5 (مثبتة مسبقًا في علبة الإدخال\/الإخراج)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالحاوية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eعلبة الإدخال\/الإخراج Raspberry Pi لوحدة الحوسبة 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتبريد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمبرد Raspberry Pi لوحدة الحوسبة 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالهوائي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة هوائيات Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمزود الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمزود الطاقة USB Type‑C PD بقوة 27 واط من Raspberry Pi (الاتحاد الأوروبي)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكابلات الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× كابل HDMI إلى HDMI من Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكابل البيانات\/الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× كابل USB‑A إلى USB‑C من Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالمستندات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/news\/compute-module-5-on-sale-now\/\" target=\"_blank\"\u003eإعلان مجموعة تطوير Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/dev-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eنبذة عن منتج مجموعة تطوير Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/computers\/compute-module.html\" target=\"_blank\"\u003eوثائق Raspberry Pi 5 Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eمراجع المواصفات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 لاسلكي، 4 جيجابايت RAM، 32 جيجابايت eMMC (CM5104032)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5io-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eلوحة IO لمجموعة Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/io-case-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eحافظة IO لـ Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cooler-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمبرد Raspberry Pi لمجموعة Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/antenna-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمجموعة هوائيات Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/power-supply\/27w-usb-c-power-supply-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eمزود طاقة USB Type‑C PD بقوة 27 واط من Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالمملكة المتحدة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47869425975520,"sku":"110061662","price":175.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_23.jpg?v=1760316037"},{"product_id":"d-robotics-rdk-s100-s100p-developer-kit","title":"مجموعة مطوري D-Robotics RDK S100\/S100P للروبوتات المجسدة، وحدة معالجة BPU بقوة 80\/128 تيرا، ذاكرة LPDDR5، منفذ M.2","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eمجموعة أدوات المطور D-Robotics RDK S100\/S100P هي مجموعة تطوير روبوتات متكاملة للحساب والتحكم مصممة للروبوتات الذكية المجسدة. تعتمد على بنية ثنائية الدماغ مستوحاة من الإنسان تجمع بين وحدة معالجة مركزية عالية الأداء، ووحدة معالجة الدماغ (BPU) بمعدل 80 TOPS \/ 128 TOPS (بنية ناش الجديدة)، ووحدة تحكم دقيقة في الوقت الحقيقي لتحقيق التوازن بين الإدراك\/اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي والتحكم في الحركة منخفضة التأخير.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eتدمج ثلاث وحدات أساسية: وحدة معالجة مركزية (6x Cortex-A78AE، 100K DMIPS)، ووحدة معالجة الدماغ (BPU) (بنية ناش الجديدة، 80 TOPS\/128 TOPS)، ووحدة تحكم دقيقة (MCU) (4x Cortex-R52، 6K+ DMIPS). تتولى وحدة المعالجة المركزية جدولة المهام في الوقت الحقيقي والمهام منخفضة التأخير؛ تم تحسين وحدة معالجة الدماغ (BPU) لشبكات CNN\/Transformer، وتدعم أكثر من 160 مشغل ONNX لتحسين كفاءة استهلاك الطاقة في استدلال الذكاء الاصطناعي؛ تمكن وحدة التحكم الدقيقة (MCU) من التحكم في المفاصل بمعدل إطار عالي، مما يشكل بنية تعاونية \"دماغ-مخيخ\" توازن بين الذكاء والأداء في الوقت الحقيقي.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتعاون غير المتجانس بثلاث شرائح:\u003c\/strong\u003e وحدة المعالجة المركزية + وحدة معالجة الدماغ (BPU) + وحدة التحكم الدقيقة (MCU) \"تعاون فائق الكفاءة غير متجانس\".\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتعاون بين النماذج الكبيرة والصغيرة:\u003c\/strong\u003e الكشف عن الرؤية\/السحابة النقطية، نموذج اللغة الكبير، نموذج اللغة البصرية، نموذج التحكم في الحركة، وسير العمل للإدراك-القرار-التحكم.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eاستجابة مغلقة الحلقة بمستوى المللي ثانية من النهاية إلى النهاية:\u003c\/strong\u003e الكشف الدلالي للبيانات البصرية (LLM\/VLM) وتحليل الحالة عبر BPU + CPU؛ استنتاج نموذج التحكم في الحركة عبر BPU؛ تنفيذ مغلق الحلقة بمعدل إطار عالي عبر MCU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eواجهات قابلة للتوسيع بحرية:\u003c\/strong\u003e واجهة كلاسيكية بـ 40 دبوس، واجهة توسيع الكاميرا، واجهتان مزدوجتان M.2 Key، اتصال سريع Type-C، وذاكرة eMMC مدمجة بسعة 64 جيجابايت.\u003c\/li\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eنظام بيئي مفتوح المصدر:\u003c\/strong\u003e أكثر من 200 خوارزمية مفتوحة المصدر وأمثلة تطبيقات؛ يدعم حزمة ميزات ROS2 المعجلة بالأجهزة؛ متكيف رسميًا مع نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدعم توسعة M.2 SSD:\u003c\/strong\u003e يتم توفير 64 جيجابايت eMMC على اللوحة؛ يمكن تركيب SSD عبر واجهة M.2 الموجودة على اللوحة لنشرات ذات سعة أعلى (e.g. ، نماذج اللغة الكبيرة \/ النماذج متعددة الوسائط).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالسلسلة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK S100 \/ RDK S100P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالمعالج\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core ARM Cortex-A78AE (100K DMIPS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة معالجة الدماغ (BPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eهندسة BPU Nash الجديدة: 80 TOPS (S100) \/ 128 TOPS (S100P)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة التحكم الدقيقة (MCU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-core ARM Cortex-R52 (6K+ DMIPS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالذاكرة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12\/24GB LPDDR5, 96-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالتخزين المدمج\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 ports\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eإيثرنت\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eإيثرنت مزدوج جيجابت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالتوسعة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة 40 دبوس; مزدوج M.\u003c|vq_15392|\u003eواجهتا توسعة رئيسيتان؛ تدعمان تصحيح الأخطاء JTAG، وتوسعة الكاميرا، وواجهات MCU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eمقارنة لوحات تطوير سلسلة RDK (كما هو موضح)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالعنصر\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100P\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eقوة الحوسبة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x ARM Cortex-A78AE@2.0GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x ARM Cortex-A78AE@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8x ARM Cortex-A55@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-A55@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الشبكة (BPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x BPU Nash (Nash@128 TOPS)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x BPU Nash (Nash@80 TOPS)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Bayes-e@10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة التحكم الدقيقة (MCU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eARM Mali-G78AE@100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eARM Mali-G78AE@100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eرام\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24GB LPDDR5، 96-بت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12GB LPDDR5، 96-بت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB اختياري\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB اختياري\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC، يوفر M.2 واجهة محرك الأقراص الصلبة NVMe مفتاح M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 جيجابايت eMMC، توفر واجهة محرك الأقراص الصلبة NVMe مفتاح M M.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eبطاقة TF خارجية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eبطاقة TF خارجية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة الاتصال البيني\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x واجهة تكيفية 1G; 1x 40-Pin GPIO; 1x توسيع واجهة MCU; 1x واجهة تحكم تلقائي للوحة الأم 12-pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x واجهة تكيفية 1G; 1x 40-Pin GPIO; 1x توسيع واجهة MCU; 1x واجهة تحكم تلقائي للوحة الأم 12-pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x 40-Pin GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x 40-Pin GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eشاشة عرض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Type-A، أقصى دعم 2560x1440@60Hz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Type-A، أقصى دعم 2560x1440@60Hz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI أقصى دعم 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI أقصى دعم 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x واجهة لوحة توسيع الكاميرا، توفر 3x 4-lane MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x واجهة لوحة توسيع الكاميرا، توفر 3x 4-lane MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 2-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالصوت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x I2S\/PCM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x I2S\/PCM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x مقبس سماعة رأس 3.5 مم، يدعم الإخراج والإدخال\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالشبكة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ45، يدعم إيثرنت 1000M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ45، يدعم إيثرنت 1000M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 إيثرنت جيجابت، يدعم تزويد الطاقة عبر PoE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 إيثرنت جيجابت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eلاسلكي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eThe M.2 واجهة Key E تتيح الاتصال بشبكة Wi-Fi 6 و BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة M.2 Key E تتيح الاتصال بشبكة Wi-Fi 6 و BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x واي فاي مزدوج النطاق وبلوتوث 5.4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x واي فاي مزدوج النطاق وبلوتوث 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمزود الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eيدعم 12-20V DC، بحد أقصى 150W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eيدعم 12-20V DC، بحد أقصى 150W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/5A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالحجم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120x121x51mm (يحتوي على غلاف أكريليك)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*85*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eملاحظات الكاميرا \/ الوحدة (كما هو موضح)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eكاميرا USB عالية الدقة:\u003c\/strong\u003e لا تحتاج إلى برنامج تشغيل؛ دقة 2MP؛ معدل إطار عالي 120FPS؛ مخصصة لتطوير التطبيقات البصرية عالية الأداء على منصة RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eكاميرا MIPI عالية الدقة:\u003c\/strong\u003e تستخدم حل Sony IMX219؛ زاوية رؤية 77°. لا يمكن استخدامه بمفرده ويحتاج إلى الاقتران بلوحة توسيع الكاميرا RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eكاميرا العمق الستيريو RDK GS130W:\u003c\/strong\u003e واجهة MIPI؛ مستشعران SC132GS بمصراع عالمي؛ يدعم التعرض المتزامن للعينين والتحفيز الخارجي. لا يمكن استخدامه بشكل مستقل ويتطلب لوحة توسيع الكاميرا RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eوحدة الصوت للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي (ملحق اختياري معروض):\u003c\/strong\u003e يدمج ميكروفون ومكبر صوت تجويفي؛ يدعم التقاط الصوت من بعيد، وإلغاء الصدى، وتقليل الضوضاء البيئية.\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالدروس التعليمية \u0026amp; الموارد\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eرابط الدروس التعليمية:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_S100\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_S100\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eالمواد المقدمة تشمل (أمثلة معروضة): الإعدادات الأساسية، TogetherROS.Bot تطبيقات الرؤية، درس متقدم في YOLO26، مواد تطوير متقدمة لـ OpenClaw، ودورة أساسية في ROS2 (معروضة أيضًا مع ترجمة إنجليزية).يتم عرض المواد على أنها محدثة باستمرار (ملاحظة: تم التحديث في مارس 2026) وتشمل صورة نظام مجانية لبيئة تطوير YOLO26.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eلإرشادات اختيار المنتج أو دعم ما بعد البيع، اتصل بـ \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hZfEfOfZ5QA\" title=\"RDK S100 S100P Developer Board Kit with 12G\/24GB RAM(80TOPS\/128TOPS) for embodied intelligent robots\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit for embodied robots with 80\/128 TOPS BPU and dual-brain architecture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.jpg?v=1782295224\"\u003e\u003cp\u003eيجلب RDK S100\/S100P التعاون بين CPU + BPU + MCU في الوقت الحقيقي إلى إدراك الروبوت المجسد والتخطيط والتحكم.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw tutorials and system images for RDK S100\/S100P, including online and offline AI large model courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_ef2be493-92d7-49ce-8d0b-7de9323c4636.jpg?v=1782295232\"\u003e\u003cp\u003eابدأ بشكل أسرع مع دروس النشر المنسقة، وصور النظام الجاهزة للاستخدام، ومواد التعلم المحدثة باستمرار.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Certificate of authorization, product introduction, and RDK series development board comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_4e5f3d8b-14d4-4d30-ae6f-feced9c3f7ce.jpg?v=1782295239\"\u003e\u003cp\u003eيساعدك التفويض الرسمي ومخطط المقارنة السريع في اختيار اللوحة المناسبة من سلسلة RDK لمشروعك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P board underside highlighting onboard M.2 slot for SSD expansion beyond 64GB eMMC\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_02af0a05-dcd0-43b9-bf87-5f554de05853.jpg?v=1782295246\"\u003e\u003cp\u003eقم بتوسيع التخزين للنماذج اللغوية الكبيرة أو النماذج متعددة الوسائط عن طريق إضافة SSD من خلال واجهة M.2 المدمجة.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P connected to USB camera and MIPI HD camera module for vision development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_d08f5797-fb32-4a69-a634-3a95e0ffc9cf.jpg?v=1782295252\"\u003e\u003cp\u003eخيارات الكاميرا المرنة تدعم سير العمل عالي الإطار للرؤية في الروبوتات للإدراك والتتبع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Call-to-action banner linking to USB camera purchase option for the RDK S100\/S100P platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.avif?v=1782295258\"\u003e\u003cimg alt=\"MIPI HD camera kit using Sony IMX219 with 77° field of view, for use with RDK S100\/S100P expansion board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_86e1625a-45b5-4177-ba29-1f4bd2bf7abc.jpg?v=1782295264\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK GS130W binocular stereo depth camera with dual SC132GS global shutter sensors for synchronized capture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_9923601c-d19a-484e-8cf6-101097ff7df6.jpg?v=1782295276\"\u003e\u003cp\u003eأضف إدراك العمق مع كاميرا ستيريو ثنائية العين مصممة للتعرض المتزامن والتحفيز الخارجي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Matte gray aluminum alloy enclosure for RDK S100\/S100P with camera mount, antenna hole, and ventilation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_42a962af-2d49-480b-8814-4c71e826f2b9.jpg?v=1782295291\"\u003e\u003cp\u003eتحسن علبة الألمنيوم المتينة الحماية وتبديد الحرارة مع الحفاظ على سهولة الوصول إلى المنافذ.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module with microphone board and speaker connected to the RDK S100\/S100P developer kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_f83b947d-7868-42a3-99bd-1728e5d5e692.jpg?v=1782295297\"\u003e\u003cp\u003eقم ببناء تفاعل ممكّن بالصوت مع وحدة ميكروفون ومكبر صوت مصممة لالتقاط بعيد المدى وتقليل الضوضاء.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100 tutorial link and long feature checklist for hardware, interfaces, and software capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_14ce29f8-a549-4e7f-b94a-7aaf792346eb.jpg?v=1782295305\"\u003e\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial folders for RDK S100, including basic setup, TogetherROS, and YOLOv2\/YOLOv5 content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_53cfcddb-bb94-4c3a-9743-9cf7d1b1cd60.jpg?v=1782295312\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 basic course folder set and English-subtitled video tutorial lineup for RDK S100\/S100P development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_2991b94e-8087-4f35-9cc9-029b80dbc10e.jpg?v=1782295320\"\u003e\u003cp\u003eيتم تنظيم أساسيات ROS2 في دروس خطوة بخطوة مع إرشادات فيديو لتسريع التكامل.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials covering visual positioning, understanding, and text\/voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_5df09e14-cd6b-4200-bcfc-f7d020118232.jpg?v=1782295326\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced development materials for camera control, browser automation, file management, and AI programming\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_d6b4584a-d7ca-49a9-8d7b-710acc3e3050.jpg?v=1782295333\"\u003e\u003cimg alt=\"Links to official RDK documentation, robot developer community forum, and NodeHub open-source application center\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_3034d138-385b-43ee-9566-4d48a36aaac3.jpg?v=1782295342\"\u003e\u003cp\u003eالوصول إلى الوثائق الرسمية، دعم المجتمع، وتطبيقات مفتوحة المصدر لتسريع النماذج الأولية والنشر.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Human-inspired dual-brain architecture graphic for RDK S100\/S100P highlighting CPU, 80\/128 TOPS BPU, and MCU roles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_a194bbb8-5ba7-4f80-9011-2e6f19348d79.jpg?v=1782295349\"\u003e\u003cp\u003eتصميم ثنائي الدماغ يفصل بين استنتاج الذكاء الاصطناعي والتحكم في الحركة في الوقت الحقيقي للاستجابة في مستوى المللي ثانية.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mainstream development board comparison plus RDK S100\/S100P interface overview with 40-pin header, M.2, USB, and Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_55e3f31d-3769-4093-91de-9461fca137ac.jpg?v=1782295355\"\u003e\u003cp\u003eتوسع بسرعة مع واجهة GPIO ذات 40 دبوس، وواجهات M.2 Key مزدوجة، وتوسيع الكاميرا، وUSB 3.0، وإيثرنت جيجابت مزدوج.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit promo graphic with all-in-one development and application deployment features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_c47bbd2b-0ed9-40ef-8597-193b22e9e351.jpg?v=1782295362\"\u003e\u003cp\u003eتم وضع مجموعة أدوات المطور RDK S100\/S100P لتطوير شامل مع دعم رسمي، وتسريع الأجهزة، وموارد نشر التطبيقات السريعة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit board layout with labeled interfaces, dimensions, and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_298ee8c4-18d1-45ae-81af-ec2d8992bd91.jpg?v=1782295369\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة أدوات المطور D-Robotics RDK S100\/S100P تخطيط واجهة معلمة ومقاييس الحجم للمساعدة في تخطيط الأسلاك وتناسب الغلاف.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P expansion boards with labeled ports, including camera connectors and MCU I\/O terminals.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_3474557e-89f7-4b31-87da-eaa2c5e30a48.jpg?v=1782295377\"\u003e\u003cp\u003eتوفر لوحات توسيع منفذ الكاميرا وMCU لـ RDK S100\/S100P موصلات كاميرا مخصصة بالإضافة إلى الوصول إلى طرفيات CAN وI\/O للنماذج الأولية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit board with cooling fan, multiple I\/O ports, and related accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_575513ac-bd3f-4304-8f21-9f0c80337c1b.jpg?v=1782295385\"\u003e\u003cp\u003eتوفر مجموعة أدوات المطور RDK S100\/S100P لوحة رئيسية مدمجة مع مروحة تبريد، وعدة موصلات طرفية، ووحدات ملحقة اختيارية للتوسع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P robot accessories set with interface boards, sensor modules, and compact peripheral devices\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_337b5920-34fa-44f2-9e0e-0a5661bfbae6.jpg?v=1782295392\"\u003e\u003cp\u003eتشمل الملحقات المتوافقة مع RDK S100\/S100P لوحات الواجهة ووحدات الإضافة للمساعدة في توسيع وتخصيص بناء الروبوت.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orange banner button reading “More robot accessories for RDK S100\/S100 P, View More”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.webp?v=1782295398\"\u003e\u003cp\u003eتتوفر المزيد من ملحقات الروبوت لمجموعة مطوري RDK S100\/S100P للمساعدة في توسيع إعداداتك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer board with heatsink fan, USB ports, HDMI, and Ethernet connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_2dc63c72-7775-4998-a3eb-acd9e862bbad.jpg?v=1782295405\"\u003e\u003cp\u003eتستخدم مجموعة مطوري RDK S100\/S100P مبدد حراري نشط كبير وتصميم منفذ يسهل الوصول إليه لتسهيل الإعداد السريع والتوصيل.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit with cover, power adapter, USB-C cable, HDMI, Wi‑Fi card and camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_7c249814-bff3-48c1-b38d-cbe259397645.jpg?v=1782295412\"\u003e\u003cp\u003eتشمل خيارات مجموعة RDK S100\/S100P اللوحة الأساسية بالإضافة إلى غطاء حماية أو صندوق من سبائك الألومنيوم، محول طاقة، كابل USB‑C، وإضافات مثل HDMI، بطاقة\/هوائي Wi‑Fi، وكاميرات USB أو MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit bundles with case, 220V adapter, USB-C\/HDMI cables, and expansion options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_13164de1-f0c5-4c4e-80c1-8ecb5420e8f1.jpg?v=1782295419\"\u003e\u003cp\u003eتشمل خيارات مجموعة D-Robotics RDK S100\/S100P علبة، محول طاقة 220 فولت، كابلات USB‑C وHDMI، بطاقة شبكة لاسلكية، بالإضافة إلى إضافات مثل كاميرا ستيريو، لوحة واجهة MCU، أو SSD بسعة 256 جيجابايت.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit contents list with board, case, power adapter, SSD, camera and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_64a6c19e-7b34-421c-8a33-5ab6d57a3131.jpg?v=1782295426\"\u003e\u003cp\u003eتجمع مجموعة RDK S100\/S100P اللوحة الرئيسية مع علبة من الألومنيوم، محول طاقة 220 فولت، كابلات Type‑C وHDMI، SSD بسعة 256 جيجابايت، بطاقة Wi‑Fi مع هوائي، وكاميرا USB.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"S100 \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53135670444256,"sku":"3000101296-1","price":963.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة أساسية","offer_id":53135670477024,"sku":"3000101296-2","price":993.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة توسيع التخزين","offer_id":53135670509792,"sku":"3000101296-3","price":1083.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة كاميرا USB","offer_id":53135670542560,"sku":"3000101296-4","price":1059.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة توسعة MCU","offer_id":53135670575328,"sku":"3000101296-5","price":1065.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53135670608096,"sku":"3000101296-6","price":1185.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة كاميرا MIPI","offer_id":53135670640864,"sku":"3000101296-7","price":1155.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة كاميرا ستيريو ثنائية العدسة الرسمية","offer_id":53135670673632,"sku":"3000101296-8","price":1164.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ مجموعة نهائية","offer_id":53135670706400,"sku":"3000101296-9","price":1479.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53135670739168,"sku":"3000101296-10","price":1359.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة أساسية","offer_id":53135670771936,"sku":"3000101296-11","price":1389.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة توسيع التخزين","offer_id":53135670804704,"sku":"3000101296-12","price":1479.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة كاميرا USB","offer_id":53135670837472,"sku":"3000101296-13","price":1455.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة توسعة MCU","offer_id":53135670870240,"sku":"3000101296-14","price":1461.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53135670903008,"sku":"3000101296-15","price":1581.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة كاميرا MIPI","offer_id":53135670935776,"sku":"3000101296-16","price":1551.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة كاميرا ستيريو ثنائية العدسة الرسمية","offer_id":53135670968544,"sku":"3000101296-17","price":1560.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ مجموعة نهائية","offer_id":53135671001312,"sku":"3000101296-18","price":1875.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDK_S100P_developer_board.jpg?v=1782123707"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"مجموعة مطور NVIDIA Jetson AGX Thor بسعة 128 جيجابايت LPDDR5x، أداء 2070 FP4 TFLOPS، قرص SSD NVMe بسعة 1 تيرابايت، Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eمجموعة تطوير NVIDIA Jetson AGX Thor \u003cstrong\u003eهي منصة حوسبة معمارية Blackwell لتطوير الروبوتات والذكاء الاصطناعي على الحافة. توفر ما يصل إلى \u003cstrong\u003e 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e من الحوسبة الذكية وتُحدد بأنها \u003cstrong\u003e 7.5x\u003c\/strong\u003e أعلى أداءً من الجيل السابق Jetson AGX Orin، مع \u003cstrong\u003e 3.5x\u003c\/strong\u003e كفاءة طاقة أعلى. المجموعة مجهزة بذاكرة \u003cstrong\u003e 128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e (256-بت) مع عرض نطاق \u003cstrong\u003e 273GB\/s\u003c\/strong\u003e لدعم استنتاج المحولات الكبيرة، وترميز\/فك ترميز الفيديو عالي التزامن، ودمج بيانات المستشعرات المتعددة.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eيدعم \u003cstrong\u003eمعالج الرسوميات متعدد الحالات Blackwell (MIG)\u003c\/strong\u003e، مما يسمح بتقسيم معالج الرسوميات الواحد إلى عدة حالات معزولة لأعباء العمل المتزامنة مثل الوعي البيئي، والتفاعل اللغوي، وتخطيط الإجراءات.تتكامل المنصة مع نظام CUDA البيئي وتدعم حزم برامج NVIDIA بما في ذلك \u003cstrong\u003e Isaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, و \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eأداء الذكاء الاصطناعي:\u003c\/strong\u003e يصل إلى 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eمعمارية GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eوحدة المعالجة المركزية:\u003c\/strong\u003e 14-core Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالذاكرة:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x، 256-bit؛ عرض نطاق الذاكرة 273GB\/s\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eاستهلاك الطاقة:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W مذكورة أيضًا لتشغيل 2070 FP4 TFLOPS)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتخزين (ملاحظ):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD؛ يتم توفير حاوية SSD لكتابة صورة النظام\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eلاسلكي (مضمن):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) يصل إلى 2402Mbps؛ Bluetooth 5.3; مثبت داخل الجهاز قبل الشحن\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eصورة النظام (ملاحظة):\u003c\/strong\u003e يتم تزويد SSD بصورة نظام مثبتة مسبقًا؛ تذكر صورة النظام وظائف الذكاء الاصطناعي البصرية، حالات ROS، حالات النماذج الكبيرة غير المتصلة، ومحتوى دورة OpenClaw\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمنتج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة تطوير Jetson AGX Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 مع Blackwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eحوسبة الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eحتى 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 نواة (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x، 256-بت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eعرض نطاق الذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eاستهلاك الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتبريد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمشتت حراري ومروحة (مروحة ومبرد)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين (ملاحظة)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eلاسلكي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eواي فاي 2.4GHz\/5GHz\/6GHz تصل إلى 2402Mbps; BT 5.3; وحدة Wi‑Fi 6E ملاحظة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمنافذ الخارجية (ملاحظة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; موصل RJ45 (5GbE); موصل DP; موصل HDMI 2.1; موصل QSFP28\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالأزرار\/المؤشرات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eزر الطاقة; زر الوميض; زر إعادة الضبط; ضوء مؤشر الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eرؤوس \/ واجهات داخلية (ملاحظة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالصوت (10Pin); واجهة الأتمتة (12Pin); ناقل CAN (2x13Pin); واجهة تصحيح USB Type‑C; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأبعاد الهيكل\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112.40 x 56.88 مم (الوحدات: مم); الطول ملاحظة أيضًا 240.86 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنموذج ثلاثي الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eسيتم توفير ملف النموذج ثلاثي الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eبيانات الأداء (كما هو مذكور)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eملاحظات مقارنة التفكير التوليدي\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eمقارنةً بـ Jetson AGX Orin، يوفر Jetson AGX Thor سرعة تصل إلى \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e أسرع للتفكير التوليدي.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eمع \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e و \u003cstrong\u003eفك التشفير التخميني \u003c\/strong\u003e, يُذكر أن المطورين يحققون تسارع أداء إضافي بمقدار \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e على Jetson AGX Thor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eملاحظات مثال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في الوقت الحقيقي: باستخدام Qwen2.5‑VL‑3B VLM و Llama3.2 3B LLM، يُذكر أن استجابات الرمز الأولي (TTFT) تكون أقل من \u003cstrong\u003e200 مللي ثانية\u003c\/strong\u003e, ووقت إخراج كل رمز (TPOT) يُذكر أنه أقل بكثير من \u003cstrong\u003e50 مللي ثانية\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eجدول الرموز (Jetson AGX Orin مقابل Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالعائلة\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالنموذج\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (رموز\/ثانية)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (رموز\/ثانية)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eمضاعف التسارع\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356.86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154.02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44.22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46.7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالمنافذ \u0026amp; التوزيع الوظيفي (كما هو موضح)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eمزود الطاقة DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eواجهة USB Type‑C (يمكن استخدامها كواجهة إدخال طاقة)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eواجهة USB Type‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eواجهة DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمنفذ إيثرنت\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eموصل QSFP28\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمروحة ومبرد\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eصورة النظام \u0026amp; بيئة البرمجيات (كما هو مذكور)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSSD يحتوي على صورة النظام المثبتة مسبقًا.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيأتي Jetson AGX Thor مع \u003cstrong\u003eSSD بسعة 1 تيرابايت فارغ قبل الشحن\u003c\/strong\u003e ويتم توفير \u003cstrong\u003eحاوية SSD \u003c\/strong\u003e لكتابة ملف صورة النظام.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eيتم ذكر \u003cstrong\u003eSSD بسعة 2 تيرابايت\u003c\/strong\u003e مع ملف صورة النظام أيضًا.إذا اخترت مجموعة إصدار SSD بسعة 2 تيرابايت، يُذكر أن SSD الأصلي بسعة 1 تيرابايت الذي يأتي مع المجموعة الرسمية سيتم الاحتفاظ به؛ يجب على المستخدم استبدال SSD بسعة 2 تيرابايت في الحزمة، ولن تتم إزالة التغليف الأصلي بشكل افتراضي.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eصورة نظام Jetson المستندة إلى Ubuntu 24.04\u003c\/strong\u003e مذكورة، مع دعم \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0 \u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, و \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالوحدات الاختيارية \/ المدعومة (كما هو موضح)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eوحدة الصوت للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي (الدعم مذكور)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eميكروفون عالي الأداء ومكبر صوت تجويفي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتقاط بعيد المدى، إلغاء الصدى، وتقليل الضوضاء البيئية\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eكاميرا صناعية USB (الدعم مذكور)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيدعم إخراج ثابت بمعدل 30 إطارًا في الثانية عند 2592 × 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eزاوية رؤية قطرية 105° (أفقية 81.8°، عمودي 66°C كما هو مذكور)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eصور خالية من التشويه؛ غلاف مقاوم للغبار (كما هو مذكور)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eفيديو تعليمي\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالدعم\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eللاستفسارات التقنية أو المساعدة في اختيار التكوين المناسب لمجموعة مطوري Jetson AGX Thor، اتصل بالدعم على \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e أو \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eيأتي SSD NVMe بسعة 1 تيرابايت المرفق مع صورة نظام مثبتة مسبقًا، وتدعم بطاقة الشبكة اللاسلكية المدمجة Wi‑Fi 6E بالإضافة إلى Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eقم ببناء مساعدات ممكّنة بالصوت أو خطوط أنابيب الرؤية باستخدام الأجهزة الطرفية المدعومة مثل وحدة الصوت الذكية وكاميرات USB الصناعية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eتلخص مخططات الأداء مكاسب التفكير التوليدي وأهداف الإنتاجية متعددة الوسائط لأعباء العمل الاستنتاجية على الحافة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eتشمل أبرز ميزات المنصة الأساسية ما يصل إلى 2070 FP4 TFLOPS من حسابات الذكاء الاصطناعي، وذاكرة 128GB LPDDR5x، ووحدة معالجة مركزية Arm ذات 14 نواة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eيساعد مخطط المنافذ والرؤوس الواضح في تخطيط التكامل، من مخرجات USB والعرض إلى ناقل CAN، وتصحيح الأخطاء، والواجهات الداخلية الأخرى.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eتسرد الرسومات الميكانيكية أبعاد الهيكل بالمليمترات، ويتوفر ملف نموذج ثلاثي الأبعاد لتصميم الغلاف.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eتعتمد صورة النظام المحدثة على Ubuntu 24.04 وتشير إلى المكتبات المتسارعة الشائعة في حزمة برامج CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eفي الصندوق: مجموعة تطوير Jetson AGX Thor، ومزود الطاقة، والكابلات اللازمة للتشغيل الأولي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eيأتي طقم المطور Jetson AGX Thor 128GB مع محول طاقة وكابل بيانات USB‑C، مع خيار SSD بسعة 1TB\/2TB وعلبة SSD، بينما يضيف طقم Vision Advanced عناصر مثل كابل DP‑to‑HDMI وكاميرا صناعية USB​\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eتجمع خيارات طقم Jetson AGX Thor 128GB اللوحة مع محول طاقة وكابل USB‑C وكابل DP‑to‑HDMI وكاميرا صناعية USB وعلبة SSD وموزع USB 3.0، مع خيارات إضافية لـ NVMe SSD وشاشة تعمل باللمس.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":8003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ مجموعة الرؤية المتقدمة","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":8134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":8170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":8500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":8459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة الرؤية المتقدمة","offer_id":53135903719648,"sku":"6000101391-6","price":8590.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53135903752416,"sku":"6000101391-7","price":8626.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53135903785184,"sku":"6000101391-8","price":8956.6,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonAGXThorDeveloperKit_4.jpg?v=1782125531"},{"product_id":"jetson-nano-b01-developer-kit","title":"مجموعة تطوير NVIDIA Jetson Nano 4GB B01 للذكاء الاصطناعي الطرفي\/ROS - معالج A57 بسرعة 1.43GHz، وحدة معالجة رسومات Maxwell بـ128 نواة","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eمجموعة تطوير Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit هي مجموعة تطوير مدمجة (منصة لوحة تطوير) مصممة للبدء في الذكاء الاصطناعي. يمكنها تشغيل شبكات عصبية متعددة بالتوازي لتطبيقات مثل تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، والتجزئة، ومعالجة الكلام، ويمكن تشغيلها بقدرة تصل إلى 5 واط فقط.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eتستخدم منصة Jetson Nano هذه معالج ARM Cortex-A57 رباعي النواة ووحدة معالجة رسومات Maxwell بـ 128 نواة مع ذاكرة LPDDR بسعة 4 جيجابايت، وتدعم أطر عمل وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل TensorFlow، وPyTorch، وCaffe\/Caffe2، وKeras، وMXNet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eالمعالج: رباعي النواة ARM A57 @ 1.43 جيجاهرتز\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eوحدة معالجة الرسومات: 128 نواة Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي: 473 GFLOPS (كما ورد أيضًا 472 GFLOP في النص المقدم)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتشغيل منخفض الطاقة: يصل إلى 5 واط (كما يظهر أيضًا 5 واط–10 واط في المواد المقارنة المقدمة)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eترميز الفيديو: 4K @ 30; 4x 1080p @ 30; 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eفك تشفير الفيديو: 4K @ 60; 2x 4K @ 30; 8x 1080p @ 30; 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eواجهة الكاميرا: MIPI CSI-2 DPHY channel *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالعرض: HDMI و DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالشبكات \/ التوسعة: إيثرنت جيجابت؛ M.2 Key E؛ يدعم بطاقة الشبكة عالية السرعة ثنائية النطاق M.2؛ يدعم بطاقة الشبكة عالية السرعة USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0; USB 2.0 Micro-B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمدخلات\/مخرجات أخرى مدرجة: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمصادر الطاقة المذكورة: micro USB، طاقة DC، و PoE (كما هو مذكور في النص المقدم)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eرباعي النواة ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 نواة Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eقوة الحوسبة الذكية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e473 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 جيجابايت 64 بت LPDDR4 25.6 جيجابايت\/ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eترميز الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eفك ترميز الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة الكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI-2 DPHY channel *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالاتصال\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eجيجابت إيثرنت، M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالعرض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI و DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.0، USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالإنترنت (كما هو مذكور)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eدعم بطاقة شبكة USB عالية السرعة؛ دعم M.بطاقة شبكة ثنائية النطاق عالية السرعة 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأخرى\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالحجم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 مم × 80 مم × 29 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eملاحظات التخزين (العرض الرسمي مقابل إصدار SUB)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتقدم المواد المقارنة قائمتين: \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (SUB)\u003c\/strong\u003e و \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (العرض الرسمي)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتخزين SUB (المعروض): \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e. تشير المواد إلى أن اللوحة يمكن تشغيلها بدون تخزين خارجي، وأن 16GB eMMC تلبي احتياجات التطوير العادية ومتوافقة مع ملف صورة النظام الرسمي.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتخزين العرض الرسمي (المعروض): \u003cstrong\u003emicroSD (غير متضمن)\u003c\/strong\u003e. تشير المواد إلى أن المستخدمين بحاجة إلى شراء بطاقة TF (microSD) وكتابة ملف صورة النظام لبدء تشغيل اللوحة.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eإذا كانت سعة التخزين غير كافية للمشروع، يمكن توسيع السعة باستخدام قرص USB أو بطاقة TF.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eملاحظة بطاقة TF \/ صورة النظام\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتنص المواد المقدمة: \"جميع بطاقات TF المدرجة في قائمة الشحن مكتوبة بصورة النظام.\"\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكما تنص المواد المقدمة: \"جميع إصدارات المجموعة تحتوي على بطاقة TF بسعة 64 جيجابايت.\"\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتشير ملاحظة أخرى إلى أن تثبيت صورة النظام الرسمية + تكوين بيئة الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز 32 جيجابايت، ويوصى باستخدام قرص U \/ بطاقة TF بسعة 64 جيجابايت أو أكثر.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eفيديوهات تعليمية\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c3X-oz8DKCA\" title=\"🦞OpenClaw Skills on Your Jetson nano B01 Board!\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1VGrsyxVahs\" title=\"Turn Your Jetson Nano into an AI Chatbot! #ai #AIChatbot #EdgeAI #JetsonNano\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eمحتوى الدورة \/ البرنامج التعليمي (كما هو مقدم)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتم التحديث في يونيو 2026\u003c\/strong\u003e: دروس نشر وتطبيق OpenClaw (جديد). يتم ذكر طريقتين للتفاعل: وحدات WAP والصوت.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدروس متقدمة في ROS\u003c\/strong\u003e (شائع): يتم عرض أساسيات ROS1 وROS2 ومواد التعلم ذات الصلة.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدروس تطوير الرؤية الاصطناعية المتقدمة\u003c\/strong\u003e (شائع): تتضمن عناصر مثل درس الكاميرا المدمجة، اختبار الكاميرا الخارجية USB، بناء بيئة Jetson-Inference، بناء بيئة DeepStream، والمزيد (كما هو موضح في المخطط أدناه).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eمخطط دورة Jetson Nano B01 (مقتطف)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eابدأ بسرعة\u003c\/strong\u003e: 1. تعلم المسار؛ 2. درس البدء السريع\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدرس Jetson Nano B01 الأساسي\u003c\/strong\u003e: 1. مقدمة في Jetson Nano B01؛ 2. فلاش صورة النظام؛ 3. إعادة قراءة القرص SD المومض؛ 4. يبدأ Jetson Nano B01؛ 5. كتابة الصورة الرسمية (SDK)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدرس Jetson Nano B01 SUB board الأساسي\u003c\/strong\u003e: 1. مقدمة في لوحة Jetson Nano B01 SUB؛ 2. كتابة صورة نظام EMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eبدء تشغيل TF\u003c\/strong\u003e: 1.بدء تشغيل بطاقة Jetson Nano SUB TF وتوسيعها; 2. كتابة صورة نظام بطاقة TF; 3. إعادة قراءة القرص SD المبرمج; 4. كتابة إقلاع بطاقة TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eبدء تشغيل قرص U\u003c\/strong\u003e: 1. كتابة إقلاع EMMC; 2. كتابة نظام قرص U; 3. إعادة قراءة قرص U المبرمج; 4. بدء تشغيل Jetson Nano SUB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدليل إعداد النظام الأساسي\u003c\/strong\u003e: 1. مقدمة لنظام Jetson Nano B01 وسطح المكتب; 2. توسيع بطاقة SD; 3. تكوين الشبكة; 4. نقل الملفات عبر SSH Telnet \u0026amp;; 5. تسجيل الدخول عن بعد عبر VNC; 6. نسخ احتياطي لنظام Jetson Nano B01; 7. زيادة مساحة التبديل لـ Jetson Nano B01; 8. تثبيت واستخدام Jtop\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدليل التحكم في الأجهزة GPIO\u003c\/strong\u003e: 1. استخدام API لمكتبات GPIO; 2. تكوين مكتبة الأجهزة لـ Jetson Nano B01; 3. وظيفة قراءة الدبوس; 4. التحكم في إخراج مستوى الدبوس; 5. التحكم في LED; 6. تواصل Jetson Nano B01 مع منافذ الأجهزة الخارجية التسلسلية; 7. اتصال Jetson Nano B01 عبر I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدليل متقدم للرؤية الاصطناعية\u003c\/strong\u003e: 1.1. برنامج تعليمي للكاميرا المدمجة; 2. اختبار الكاميرا الخارجية USB; 3. تثبيت Jupyter lab و Jetcham; 4. تثبيت TensorFlow (اختياري); 5. بناء بيئة Jetson-Inference (اختياري); 6. مرحبًا بالعالم AI; 7. تفسير تصنيف الصور; 8. تفسير اكتشاف الأجسام; 9. التقسيم الدلالي; 10. تقدير الوضع; 11. التعرف على الحركة; 12. إزالة الخلفية; 13. تقدير العمق الأحادي; 14. بناء بيئة DeepStream (اختياري); 15. فحص السيارات; 16. مقدمة إلى yolo5; 17. بناء بيئة YOLO5 (اختياري); 18. الكشف في الوقت الحقيقي لـ yolo5; 19. تسريع yolo5 + tensorrt; 20. تسريع yolo5 + tensorrt + Deep Stream (فتح الكاميرا); 21. بناء بيئة Mediapipe (اختياري); 22. تطوير Mediapipe; 23. اقرأني\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالاستخدام المتقدم لـ YOLOv11 \/ YOLO26\u003c\/strong\u003e (جديد): 00. يجب قراءته قبل التشغيل; 01. بناء بيئة YOLOv11; 02. استخدام CLI; 03. اكتشاف الأجسام; 04. تقسيم الكائنات; 05. تقدير الوضع; 06.تصنيف الصور; 07. اكتشاف الكائنات باستخدام الصندوق المحيط الموجه; 08. تحويل النموذج\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدورة أساسيات ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. مقدمة في ROS; 2. هيكل ملف المشروع; 3. الأوامر والأدوات الشائعة; 4. الناشر; 5. المشتركين; 6. تخصيص رسائل الموضوع والاستخدام; 7. العميل; 8. الخادم; 9. تخصيص رسائل الخدمة والاستخدام; 10. إصدار ومراقبة TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدورة معالجة الصور المرئية في ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. رؤية الواقع المعزز; 2. رمز الاستجابة السريعة للواقع المعزز; 3. أساسيات ROS+OpenCV; 4. تطبيق ROS+OpenCV; 5. تطوير MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدورة أساسيات ROS2\u003c\/strong\u003e: 1. مقدمة في ROS2; 2. تثبيت ROS2 Humble; 3. بيئة تطوير ROS2; 4. مساحة عمل ROS2; 5. حزمة وظائف ROS2; 6. عقدة ROS2; 7. اتصال موضوع ROS2; 8. اتصال خدمة ROS2; 9. اتصال عمل ROS2; 10. رسالة واجهة مخصصة لـ ROS2; 11. حالة خدمة المعلمات لـ ROS2; 12. حزمة الوظائف الفوقية لـ ROS2; 13. اتصال موزع لـ ROS2; 14. DDS لـ ROS2; 15. ROS2 واجهة برمجة التطبيقات المتعلقة بالوقت; 16. أدوات الأوامر الشائعة في ROS2; 17. استخدام ROS2 rviz2; 18. صندوق أدوات ROS2 rqt; 19. تكوين ملف بدء تشغيل ROS2 Launch; 20. أداة تسجيل وتشغيل ROS2; 21. نموذج ROS2 URDF; 22. منصة محاكاة ROS2 Gazebo; 23. تحويل الإحداثيات ROS2 TF2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدورة Docker\u003c\/strong\u003e: 1. نظرة عامة وتثبيت; 2. الأوامر الشائعة; 3. فهم ونشر الصور; 4. معالجة بيانات التفاعل مع الأجهزة; 5. دخول حاوية docker; 6. تحديث صور docker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدورة معالجة الصور OpenCV\u003c\/strong\u003e: 1. دورة OpenCV الأساسية; 2. تطبيق ROS+opencv; 3. التعرف على رمز QR; 4. الرؤية المعززة AR; 5. Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدروس نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة غير المتصلة\u003c\/strong\u003e: 0. تعليمات صورة نظام النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي; 1. نشر بيئة النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي; 2. تثبيت منصة حوار النموذج الكبير; 3. نموذج Meta AI Llama 3.2; 4. نموذج Alibaba Cloud Qwen2; 5. نموذج Alibaba Cloud Qwen3; 6. SUTD TinyLlama; 7. نموذج DeepSeek DeepSeek-R1; 8. Microsoft Phi-3; 9. Microsoft Orca Mini; 10. NVIDIA StarCoder2; 11. Google Gemma3 Visual Multimodal Large Model; 12. تحويل النص إلى كلام (TTS) دون اتصال بالإنترنت; 13. تحويل الكلام إلى نص (ASR) دون اتصال بالإنترنت\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدروس النماذج الكبيرة عبر الإنترنت\u003c\/strong\u003e: 1. منصة تجميع واجهة برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة OpenRouter; 2. تطبيق الفهم البصري متعدد الوسائط; 3. تطبيق تحديد المواقع البصري متعدد الوسائط; 4. تطبيق مسح الجداول متعدد الوسائط; 5. تطبيق الوكيل المستقل متعدد الوسائط\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالنموذج الكبير عبر الإنترنت (التفاعل الصوتي)\u003c\/strong\u003e: 0. اتصال الأجهزة للتفاعل الصوتي (ReadMe); 1. تحويل الكلام إلى نص (ASR) دون اتصال بالإنترنت; 2. تحويل النص إلى كلام (TTS) دون اتصال بالإنترنت; 3. التفاعل الصوتي مع النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي; 4. التفاعل الصوتي للفهم البصري متعدد الوسائط; 5. تطبيق تحديد المواقع البصري متعدد الوسائط; 6. تطبيق مسح الجداول متعدد الوسائط; 7. تطبيق الوكيل المستقل متعدد الوسائط; 8. مساعد صوتي غير متصل بالإنترنت للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eنشر OpenClaw والاستخدام الأساسي\u003c\/strong\u003e: 1.نشر OpenClaw; 2. تطبيق OpenClaw WAP plugin; 3. تفاعل OpenClaw WebChat; 4. تفاعل OpenClaw TUI; 5. مقدمة أدوات OpenClaw; 6. دليل مستخدم بوابة OpenClaw Gate; 7. نظرة عامة على ميزات OpenClaw; 8. مقدمة مركز OpenClaw (تثبيت المهارات); 9. إدارة ملفات تطبيق OpenClaw; 10. كاميرا تطبيق OpenClaw; 12. تنفيذ سكريبت تطبيق OpenClaw; 13. برمجة تطبيق OpenClaw (التحكم في \u0026amp; GPIO المحيطي); 14. مساعد AI مخصص لتطبيق OpenClaw\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتحضير OpenClaw قبل الاستخدام\u003c\/strong\u003e: 1. تكوين الأجهزة المحيطية; 2. تكوين مفتاح API لـ OpenClaw; 3. نموذج تبديل OpenClaw; 4. كلمات تلميح OpenClaw; 5. تكوين التفاعل الصوتي AI; 6. اختبارات تكوين المخطط ثلاثي الأبعاد\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eبرمجة التحكم في الأجهزة المحيطية لـ OpenClaw\u003c\/strong\u003e: 1. التحكم في السيرفو; 2. شريط إضاءة RGB; 3. OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتطوير متقدم لامتداد OpenClaw\u003c\/strong\u003e: 1.أجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة؛ 2. تطبيق الكاميرا؛ 1. خادم رعاية النباتات؛ 2. تقدير الحرارة بالذكاء الاصطناعي؛ 3. لعبة التخمين بالذكاء الاصطناعي؛ 4. حيوان أليف بالذكاء الاصطناعي؛ 5. محطة أرصاد جوية بالذكاء الاصطناعي؛ 6. مقياس حساسية درجة الحرارة؛ 7. المهام المجدولة\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eقائمة التعبئة (الملاحظات المعروضة)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eتنص المواد المقدمة: يتطلب تشغيل اللوحة المنفصلة محول طاقة وبطاقة ذاكرة 64G.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eالنماذج الأولية للذكاء الاصطناعي الحافة: تصنيف الصور، كشف الأجسام، التقسيم، معالجة الكلام\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتعلم ROS وتطوير الروبوتات (نظام ROS \/ روبوت ROS معروضة كأهداف تعلم مدعومة في المواد المقدمة)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمشاريع الرؤية الحاسوبية والمشاريع القائمة على الكاميرا عبر MIPI CSI-2 (قناتان) أو كاميرات USB (كما هو مشار إليه في مخطط الدورة)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eلتأكيد الطلب (متغير التخزين، الملحقات المضمنة) أو أسئلة التكامل (M.2 Key E WiFi cards, cameras, power), contact support@rcdrone.top or visit https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit.jpg?v=1782279634\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_73ba290c-450f-481c-9f6a-d08439efaf8c.jpg?v=1782279644\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_504cb47e-8704-428d-9c77-ee582e003072.jpg?v=1782279649\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6753721e-1c76-4e2b-a075-c7606003124d.jpg?v=1782279655\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_e8f8d929-4001-4b57-9a5d-f0afe60eeace.jpg?v=1782279661\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f05bab6a-5f5c-4c68-96ec-a7be78c2d047.jpg?v=1782279668\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_d59df255-312e-4526-a044-e851af5d0e98.jpg?v=1782279673\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6f0d5489-332e-4e31-a7cf-941c0e96353f.jpg?v=1782279679\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f3e2dbdd-7266-42ac-894d-e35244eb582c.jpg?v=1782279686\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_52b1309a-1402-4cd1-ab6c-1c0f17a8da33.jpg?v=1782279692\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4f49b6d5-ea54-42c2-9116-8935df1e4d35.jpg?v=1782279698\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_89d624ca-e46e-4210-ac9e-5860aab53760.jpg?v=1782279704\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_17bf422d-9321-4143-9ebf-1431cd1c2249.jpg?v=1782279710\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_88090b0b-313d-4d16-9968-345c697f9883.jpg?v=1782279717\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_177cde6b-cd5b-4542-84f7-ec9424965480.jpg?v=1782279723\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c99f5691-7f9c-46c0-9c2f-2ca62a98226b.jpg?v=1782279730\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_5355a38f-db27-4269-b9c5-1489d5aaffd9.jpg?v=1782279737\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fbbd6d6b-f5ba-4209-bc19-cc109e7b7596.jpg?v=1782279742\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4c7e8367-8141-42dc-b096-1a78f3759ebe.jpg?v=1782279748\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_084ed7e0-0d37-4749-8694-b0360317881a.jpg?v=1782279754\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f9d7c181-7091-4d6d-bab6-36ae105b2342.jpg?v=1782279761\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_b0ad5030-42eb-4183-9a8c-0652afecb052.jpg?v=1782279767\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_48803e89-d3a1-4d68-b723-be51910d4bb0.jpg?v=1782279773\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_bb7c07bd-2ef7-4a49-bab8-684965ee160d.jpg?v=1782279778\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_24e0db5f-5821-49a5-b165-e1f5d7bf856d.jpg?v=1782279784\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_607fda95-eb4f-4d7a-8393-f96edada95b5.jpg?v=1782279790\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_30320282-a1fd-4738-9737-eaaa69f4a367.jpg?v=1782279796\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8da6e9bd-4955-4c7b-a5c5-a0cb00448865.jpg?v=1782279802\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fc6b55cd-8ce8-4521-9dc6-2ab47ad838c2.jpg?v=1782279807\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_62fbed96-8372-4de2-91d1-f21eb1521f2c.jpg?v=1782279813\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8a66614f-0b4d-4822-a6f8-39e8bb91037c.jpg?v=1782279819\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_170da484-8231-467f-bc7f-fff6ac591f40.jpg?v=1782279824\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8e4153b0-3939-46af-9517-1d7f5671648e.jpg?v=1782279829\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9127ae87-61d4-4238-92dd-9c7494317d07.jpg?v=1782279835\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9a49cbe2-e98b-46b8-97ea-64293aee7a81.jpg?v=1782279841\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c359baf3-6fc1-4553-87fa-5ffbfc279003.jpg?v=1782279847\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_3031e077-f663-497f-9a8b-066368a728d1.jpg?v=1782279853\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"B01 SUB \/ لوحة منفصلة","offer_id":53136023519456,"sku":"6974857383095-1","price":491.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ مجموعة أساسية","offer_id":53136023552224,"sku":"6974857383095-2","price":503.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ مجموعة التوسيع","offer_id":53136023584992,"sku":"6974857383095-3","price":515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ مجموعة الكاميرا","offer_id":53136023617760,"sku":"6974857383095-4","price":539.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ WIFI مجموعة متقدمة","offer_id":53136023650528,"sku":"6974857383095-5","price":563.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53136023683296,"sku":"6974857383095-6","price":599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ OpenClaw Kit","offer_id":53136023716064,"sku":"6974857383095-7","price":633.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ مجموعة الكمبيوتر المصغر","offer_id":53136023748832,"sku":"6974857383095-8","price":599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53136023781600,"sku":"6974857383095-9","price":635.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53136023814368,"sku":"6974857383095-10","price":799.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonNANO_SUB_Yahboom_01_ddaff196-693a-4454-9b43-74b731487368.jpg?v=1782126387"},{"product_id":"jetson-orin-nano-super-devkit","title":"مجموعة مطوري NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER (رسمي\/فرعي) ذاكرة RAM 4GB\/8GB، أداء 34\/67 TOPS للذكاء الاصطناعي \u0026 ROS","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eمجموعة تطوير Jetson Orin NANO SUPER هي مجموعة تطوير مبنية حول وحدة أساسية NVIDIA Jetson Orin Nano ولوحة حاملة Jetson Orin Nano. تتوفر نسختان بذاكرة 4GB و8GB، توفران قدرة حوسبة AI تصل إلى 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) أو 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB). تتطابق لوحة Yahboom الحاملة مع اللوحة الحاملة الرسمية لـ NVIDIA في الأداء والموارد المدمجة والحجم وتخطيط الواجهة.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eيتم تزويد هذه المجموعة بإعداد تخزين جاهز للنظام (256GB M.2 SSD مع صورة نظام مكتوبة مسبقًا)، بالإضافة إلى بطاقة شبكة لاسلكية وهوائيات، ومحول طاقة.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jxcnhx66eGI\" title=\"Jetson Orin NANO SUPER Developer Kit(SUB\/Official) with 4GM\/8GB RAM(34TOPS\/67TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eخياران للذاكرة: 4GB \/ 8GB RAM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eقدرة حوسبة AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) \/ 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتوافق مع لوحة الناقل: لوحة الناقل Yahboom متوافقة مع وحدة النواة NVIDIA Jetson Orin Nano؛ توفر طاقة مستقرة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eأوضاع الطاقة (SUPER): وضع الطاقة القصوى يدعم حتى 25 واط (مقارنة مع حتى 15 واط قبل الترقية).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيدعم تزويد الطاقة عبر PoE (كما هو موضح في ميزات المجموعة البارزة).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتخزين النظام المثبت مسبقًا: 256 جيجابايت M.2 SSD مع صورة نظام مكتوبة مسبقًا.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالشبكة اللاسلكية متضمنة: بطاقة شبكة لاسلكية مزدوجة النطاق تدعم BT 5.0 وWi-Fi مزدوج النطاق؛ تتضمن هوائيات مزدوجة 3dB عالية الكسب؛ سرعات نقل تصل إلى 867 ميجابت في الثانية.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتوفير موارد تعليمية لـ ROS ورؤية الذكاء الاصطناعي؛ يتم توفير صور النظام.\u003cli\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eمواصفات إصدار Jetson Orin Nano SUPER (من جدول المقارنة المقدم)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالمعلمة\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eبنية وحدة معالجة الرسومات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eبنية NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eبنية NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأنوية CUDA \/ Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 نواة CUDA \/ 16 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,024 نواة CUDA \/ 32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتردد الأقصى لوحدة معالجة الرسومات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 ميغاهرتز\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 ميغاهرتز\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 تيرا عمليات في الثانية (Sparse)، 17 تيرا عمليات في الثانية (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 تيرا عمليات في الثانية (Sparse)، 33 تيرا عمليات في الثانية (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eوحدة معالجة مركزية 6 نوى Arm Cortex-A78AE v8.2 64 بت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتردد الأقصى لوحدة المعالجة المركزية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 جيجاهرتز\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمعدل SPEC int\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة العشوائية (RAM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 10W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eبطاقة SD أو NVMe خارجي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة الكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eواجهة CSI ذات قناتين (22pin, 0.5mm pitch)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة إخراج الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eواجهة DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة نقل البيانات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eواجهة Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eملاحظات ترقية الأداء (كما هو مذكور في المواد المقدمة)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eزيادة أداء الحوسبة بحوالي 70%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eزيادة تردد وحدة المعالجة المركزية بنسبة 13%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eزيادة عرض نطاق الذاكرة بنسبة 50%.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالدروس التعليمية \u0026amp; صورة النظام\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eيتم كتابة صورة النظام على SSD قبل الشحن.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eنظرًا لأن وحدة Jetson Orin NANO الأساسية لا تحتوي على تخزين eMMC، فإن محرك NVMe مطلوب للتشغيل؛ يوصى باستخدام SSD لتجربة أسرع وأكثر سلاسة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيتم وضع علامة على المواد بأنها \"مواد أصلية \u0026amp; يتم تحديثها باستمرار\" (تم التحديث في يونيو 2026).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيتم الإشارة إلى صورة النظام المجانية لبيئة تطوير YOLO26 (YOLO26).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eعدد الدورات المعروضة: دليل استخدام Jetson Orin Nano الأساسي (إجمالي 30 دورة)، دورة تطوير Jetson Orin Nano ROS (إجمالي 57 دورة)، دورة تطوير الرؤية الذكية المتقدمة لـ Jetson Orin Nano (إجمالي 14 دورة).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eما هو متضمن\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eوحدة NVIDIA Jetson Orin Nano الأساسية + لوحة الناقل Jetson Orin Nano (مجموعة المطورين).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSD بسعة 256 جيجابايت M.2 مع صورة النظام مكتوبة مسبقًا.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eبطاقة الشبكة اللاسلكية والهوائيات (واي فاي مزدوج النطاق + BT 5.0؛ هوائيات عالية الكسب 3dB مزدوجة؛ تصل إلى 867Mbps).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمحول الطاقة.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالخيارات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eاختياري بدون مجموعة SSD:\u003c\/strong\u003e يقوم المستخدم بتوفير SSD بسعة 256GB أو أعلى.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eدعم واجهة SSD المذكور: أجهزة تخزين الحالة الصلبة M.2 Key M و M.2 Key B+M؛ يوصى بحجم 2280.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيُشار إلى \"No SSD Kit\" لتضمين حاوية فلاش SSD لكتابة صورة النظام المقدمة إلى SSD الذي يوفره المستخدم، بالإضافة إلى دروس الفلاش.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eملاحظة بطاقة الشبكة اللاسلكية المعروضة: تأتي مجموعة Jetson Orin Nano SUPER 8GB الرسمية مع بطاقة شبكة M.2؛ يتم توفير هوائي خارجي فقط.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتطوير الرؤية الاصطناعية، تعلم وتطوير ROS، ومشاريع الحوسبة الطرفية.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيُشار إلى أن مواد تطوير النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي متوفرة في الموارد المقدمة سواء كانت غير متصلة أو متصلة بالإنترنت.\u003cli\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eللحصول على إرشادات الاختيار (4GB مقابل 8GB، خيار SSD مقابل عدم وجود SSD) ودعم ما بعد البيع، اتصل بـ  https:\/\/rcdrone.top\/ أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson robotics application examples using NVIDIA Jetson developer kits for AI and ROS projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with.jpg?v=1782278105\"\u003e\u003cp\u003eاستخدم الحوسبة المدعومة من Jetson لبناء الروبوتات المتنقلة، والروبوتات الرباعية، ومشاريع الأتمتة المدعومة بالرؤية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin NX SUPER module with TOPS highlights and carrier board reference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_e306293a-1cd7-4e48-a82f-7812feaa391f.jpg?v=1782278116\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin with 275 TOPS claim and compact developer kit enclosure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_4bc0183b-56e2-4346-81bf-ce4da3fb4195.jpg?v=1782278121\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with TFLOPS highlights and front I\/O ports on compact case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3c316912-9892-475e-88c3-4bc4f12200d9.jpg?v=1782278127\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit package with carrier board, cooling fan, and key features icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_82f54d44-70a0-4786-a5ab-06b79f54214e.jpg?v=1782278134\"\u003e\u003cp\u003eاختر ذاكرة RAM بسعة 4GB أو 8GB واحصل على مجموعة جاهزة للنظام مع واجهات إدخال\/إخراج مدمجة، وتبريد، وملحقات مرفقة لبدء التشغيل السريع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of included OpenCV example projects and continuously updated AI\/ROS learning materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_633fa0cb-9e00-404e-aaa8-103b2cf7b9fc.jpg?v=1782278141\"\u003e\u003cp\u003eتساعدك موارد الدروس التعليمية وكود الأمثلة على البدء بسرعة مع رؤية الذكاء الاصطناعي، وعروض النماذج الكبيرة، وتدفقات عمل تطوير ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER performance comparison table highlighting up to 67 TOPS and upgrade notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_37949445-b644-4466-8826-38de1aae5e50.jpg?v=1782278147\"\u003e\u003cp\u003eترقية SUPER تزيد من الحوسبة المتاحة وتدعم أوضاع الطاقة الأعلى للأعمال الثقيلة في الذكاء الاصطناعي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bar charts comparing Orin Nano SUPER gains in TOPS, CPU frequency, and memory bandwidth versus earlier versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_14709035-9a70-4703-8912-83d0755770db.jpg?v=1782278153\"\u003e\u003cimg alt=\"Power mode screenshots comparing Orin Nano SUPER 25W max power versus 15W before upgrade, with benchmark outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_eea2379d-43ab-494a-a18b-fd49d7d78b30.jpg?v=1782278159\"\u003e\u003cp\u003eوضع الطاقة الأقصى الأعلى (حتى 25W) يفتح مجال أداء إضافي عندما يحتاج تطبيقك إلى ذلك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-written system image and included dual-band Wi‑Fi\/Bluetooth card with antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_536097fa-0411-423b-b2c2-51bceec49078.jpg?v=1782278165\"\u003e\u003cp\u003eيقلل SSD NVMe بسعة 256GB مع الأجهزة Wi‑Fi\/BT من وقت الإعداد بحيث يمكنك التمهيد والبدء في التطوير بشكل أسرع.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit version without SSD, including SSD flashing enclosure and notes about supplying your own NVMe drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_606dacce-a5f2-4934-83c7-00f327e1fab7.jpg?v=1782278171\"\u003e\u003cp\u003eإذا كان لديك بالفعل محرك NVMe، فإن خيار عدم وجود SSD يدعم الفلاش باستخدام العلبة المقدمة وتنزيلات صورة النظام.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit board image with Jetson computing power bar chart across models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_184974b6-5a72-4296-9fbc-b68f22cd8971.jpg?v=1782278178\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Jetson Orin Nano SUPER tutorials and training materials download page\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3256ec20-7be8-4c01-ad4d-d1f940ce8187.jpg?v=1782278184\"\u003e\u003cimg alt=\"Detailed syllabus page listing OpenCV, YOLO, and ROS lesson modules and development topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_852083bc-39c7-45f5-9920-3a169ebb383a.jpg?v=1782278190\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style catalog of open-source code and tutorial sets, including ROS2 basics and YOLO\/vision topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_cba21dc3-98cb-4a41-afc5-b1edb018d7e3.jpg?v=1782278197\"\u003e\u003cp\u003eتنظم مجلدات الدورات القابلة للتنزيل الأمثلة حسب الموضوع - من الإعداد الأساسي إلى ROS2 وخطوط أنابيب رؤية الكمبيوتر.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large-model development materials with visual understanding, text-to-picture, and localization demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1994c679-7b2c-42b1-850d-d197095d68ac.jpg?v=1782278203\"\u003e\u003cp\u003eتغطي التطبيقات النموذجية مهام الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط مثل Q\u0026amp;A البصري، وتوليد الصور، وتحديد المواقع على الأجهزة الطرفية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial topics including DNN stereo depth, 3D mapping, object detection, and pose estimation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_fe3c504c-570b-40ee-a7d4-92023c226fa0.jpg?v=1782278209\"\u003e\u003cp\u003eيدعم محتوى دروس Isaac ROS مجموعات إدراك الروبوتات الشائعة مثل العمق، ورسم الخرائط، والكشف، وتقدير الوضع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV advanced development materials featuring browser control, automation programming, and interactive demo examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_5647cbc4-32d3-430b-9575-df23b04c126b.jpg?v=1782278216\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner showing an M.2 SSD and USB enclosure with note about writing the system image file to the SSD\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_a8c209a8-9187-4604-9df7-2f30e89cb480.jpg?v=1782278221\"\u003e\u003cp\u003eيمكن استخدام علبة SSD M.2 اختيارية لكتابة ملف صورة النظام إلى SSD لإعداد DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional slide for a Jetson LLM case, listing DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA for multimodal vision and text demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_bc5bc572-5246-4bb5-b144-c0ff5738e142.jpg?v=1782278227\"\u003e\u003cp\u003eتغطي مواد التعلم الخاصة بالذكاء الاصطناعي المضمنة عروض LLM متعددة الوسائط باستخدام DeepSeek-R1 وQwen وMeta وLLaVA للفهم الدلالي والتعرف البصري.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER performance infographic showing LLM, vision transformer, and VLM speedup benchmarks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_89b6b29e-ee34-4ade-95a0-fca0e3e6a747.jpg?v=1782278233\"\u003e\u003cp\u003eتلخص نتائج اختبار Jetson Orin Nano SUPER الأداء النسبي عبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومحولات الرؤية (vision transformers) ونماذج الرؤية واللغة (VLMs) بعد الترقية مقارنة بالتكوين الأساسي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy mini case options for NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, with fan, RGB and OLED panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_ab068c88-4b16-44a5-9f44-4c539e2b10b1.jpg?v=1782278239\"\u003e\u003cp\u003eتضيف العلب الصغيرة الاختيارية من الأكريليك أو سبيكة الألومنيوم زر الطاقة\/إعادة التشغيل، مروحة تبريد، شريط ضوء RGB، وشاشة OLED لإعداد منظم لـ Jetson Orin Nano SUPER.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano developer kit board with cooling fan, dual 22-pin CSI camera support and expansion module setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3debfbeb-3475-450a-bdba-5dff11f5afe7.jpg?v=1782278252\"\u003e\u003cp\u003eيدعم طقم تطوير Jetson Orin Nano كاميرتين CSI بواجهة 22‑pin ويمكن إقرانه مع وحدات التوسعة للصوت وOpenCV للنماذج الأولية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER dev kit board with fan, 40-pin GPIO, USB-C, dual USB 3.0, RJ45, DP and camera port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3d0cdebd-4df0-443f-9755-63c021f5651a.jpg?v=1782278257\"\u003e\u003cp\u003eيوفر طقم تطوير Jetson Orin Nano SUPER تصميم موصلات مدمج مع USB-C، وUSB 3.0 مزدوج، وRJ45 Ethernet، وDisplayPort، وGPIO بـ 40 دبوس، وواجهة كاميرا بـ 22 دبوس.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Top and bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit showing ports, headers, and fan connector layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_0976101c-99ae-4ef5-9b8a-bf967d8b0d81.jpg?v=1782278264\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن تصميم طقم تطوير Jetson Orin Nano SUPER واجهات HDMI، وEthernet، وUSB، وموصل كاميرا CSI، وموصل بـ 40 دبوس، وواجهات طاقة لتكامل بسيط.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson system image info listing Ubuntu 22.04 with CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 and OpenCV 4.10.0\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1c4f34ab-511c-4036-99ad-a4d6f91a3bdf.jpg?v=1782278269\"\u003e\u003cp\u003eصورة نظام Jetson تعتمد على Ubuntu 22.04 وتدعم NVIDIA CUDA 12.6، TensorRT 10.7، cuDNN 9.6.0، و OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full series comparison table listing Jetson Orin Nano Super 4GB\/8GB and other models with TOPS and RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d528fe5b-92de-47d9-ac20-9b01d830e0eb.jpg?v=1782278275\"\u003e\u003cp\u003eقائمة مقارنة سلسلة Jetson الكاملة تعرض الفروقات الرئيسية بين وحدات Jetson، بما في ذلك خيارات Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) و 8GB (67 TOPS).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec comparison table for NVIDIA Jetson Orin Nano and Orin NX modules with camera, PCIe, USB, display, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7a15abd-cb0e-4987-9e82-8dccfe57b5c5.jpg?v=1782278281\"\u003e\u003cp\u003eتحدد مواصفات Jetson Orin Nano و Orin NX الكاميرات المدعومة، مسارات PCIe، خيارات USB، مخرجات العرض، ونطاقات الطاقة لتخطيط النظام.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit with power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD kit.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_afc3b347-1b15-4221-b2a6-50c98cf2dcde.jpg?v=1782278287\"\u003e\u003cp\u003eعادةً ما تتضمن مجموعات Jetson Orin Nano SUPER لوحة المطور، محول الطاقة، الهوائيات، وبطاقة شبكة لاسلكية، مع خيار مجموعة SSD الموضح.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER kit contents with dev board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, 256GB SSD, cables, acrylic case, and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_2476229a-3990-41ba-a785-46bece675329.jpg?v=1782278294\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعات Jetson Orin Nano SUPER لوحة المطور مع محول الطاقة، الهوائيات، بطاقة Wi‑Fi، SSD بسعة 256GB، كابلات DP‑to‑HDMI و USB‑C، علبة أكريليك، ووحدة كاميرا IMX219 اختيارية.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, 256GB SSD, cables and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_69850fa5-a367-4473-9f78-4dc5b35a3f37.jpg?v=1782278299\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعات Jetson Orin Nano SUPER الكاملة لوحة المطور بالإضافة إلى الأساسيات مثل محول الطاقة، الهوائيات، بطاقة لاسلكية، SSD بسعة 256 جيجابايت، الكابلات، وكاميرا IMX219، مع مجموعة تمديد OpenClaw اختيارية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic of Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, SSD, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7fec9ee-b7f9-4af8-9f90-b77756ae5de7.jpg?v=1782278306\"\u003e\u003cp\u003eتُعرض حزم مجموعة مطور Jetson Orin Nano SUPER مع الإضافات الشائعة مثل محول الطاقة، الهوائيات، SSD بسعة 256 جيجابايت، كابل العرض، الكاميرا، وخيارات الحافظة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة تطوير بدون SSD","offer_id":53136056385760,"sku":"3000101329-1","price":647.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53136056418528,"sku":"3000101329-2","price":719.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة أساسية","offer_id":53136056451296,"sku":"3000101329-3","price":731.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة الكاميرا المتقدمة","offer_id":53136056484064,"sku":"3000101329-4","price":755.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53136056516832,"sku":"3000101329-5","price":803.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة OpenClaw","offer_id":53136056549600,"sku":"3000101329-6","price":825.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة الكمبيوتر المصغر","offer_id":53136056582368,"sku":"3000101329-7","price":791.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة متفوقة","offer_id":53136056615136,"sku":"3000101329-8","price":827.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53136056647904,"sku":"3000101329-9","price":1031.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة تطوير بدون SSD","offer_id":53136056680672,"sku":"3000101329-10","price":707.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53136056713440,"sku":"3000101329-11","price":779.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة أساسية","offer_id":53136056746208,"sku":"3000101329-12","price":791.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة الكاميرا المتقدمة","offer_id":53136056778976,"sku":"3000101329-13","price":815.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53136056811744,"sku":"3000101329-14","price":863.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة OpenClaw","offer_id":53136056844512,"sku":"3000101329-15","price":885.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة الكمبيوتر المصغر","offer_id":53136056877280,"sku":"3000101329-16","price":851.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة متفوقة","offer_id":53136056910048,"sku":"3000101329-17","price":887.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53136056942816,"sku":"3000101329-18","price":1091.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة تطوير بدون SSD","offer_id":53136056975584,"sku":"3000101329-19","price":743.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53136057008352,"sku":"3000101329-20","price":815.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة أساسية","offer_id":53136057041120,"sku":"3000101329-21","price":827.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة الكاميرا المتقدمة","offer_id":53136057073888,"sku":"3000101329-22","price":851.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53136057106656,"sku":"3000101329-23","price":899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة OpenClaw","offer_id":53136057139424,"sku":"3000101329-24","price":921.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة الكمبيوتر المصغر","offer_id":53136057172192,"sku":"3000101329-25","price":887.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة متفوقة","offer_id":53136057204960,"sku":"3000101329-26","price":923.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-رسمي \/ مجموعة نهائية","offer_id":53136057237728,"sku":"3000101329-27","price":1127.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/NVIDIA_JetsonORIN_NANO_01_284c8c60-9fc1-4b8e-a53e-0c74db8636aa.jpg?v=1782126647"},{"product_id":"yahboom-jetson-orin-nx-super-devkit","title":"مجموعة مطور Yahboom Jetson Orin NX SUPER بسعة 8GB\/16GB LPDDR5، أداء 117\/157 TOPS لتطبيقات ROS وذكاء الرؤية الاصطناعية","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eيجمع طقم تطوير Jetson Orin NX SUPER بين وحدة النواة NVIDIA Jetson Orin NX ولوحة الناقل Yahboom Jetson Orin NX لتطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة. تتوفر خياران للذاكرة العشوائية: 8GB و16GB. تم تحديد الأداء الحاسوبي بـ 117 TOPS (8GB SUPER) أو 157 TOPS (16GB SUPER). يتم توفير SSD بسعة 256GB M.2 مع صورة نظام مكتوبة مسبقًا، بالإضافة إلى بطاقة شبكة WiFi وهوائيات مثبتة، ومزود طاقة، وملحقات لإعداد أسرع.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:left;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9NjwGo6yaNA\" title=\"Jetson Orin NX SUPER Developer Kit with 8G\/16GB RAM(117TOPS\/157TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eلوحة الناقل Yahboom Orin NX مصممة لتكون متوافقة مع وحدة النواة NVIDIA Jetson Orin NX.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eخيارات LPDDR5 بسعة 8GB\/16GB؛ النسخ SUPER مدرجة عند 117 TOPS (8GB) و157 TOPS (16GB).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتردد GPU مدرج حتى 1173MHz؛ وضع الطاقة القصوى مدرج حتى 40W (تم الإشارة إلى MAXN 40W).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيتضمن 256GB M.2 SSD مع صورة نظام مثبتة مسبقًا (تم ذكر أن وحدة Jetson Orin NX الأساسية لا تحتوي على تخزين eMMC وتتطلب تخزين NVMe للتشغيل).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eبطاقة شبكة لاسلكية مزدوجة النطاق مضمنة: BT 5.0 + Wi‑Fi مزدوج النطاق، هوائيات عالية الكسب 3dB مزدوجة، سرعات تصل إلى 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمدعوم بتزويد الطاقة عبر POE.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيتم توفير الدروس وصور النظام؛ تشمل المواد المرجعية محتوى ROS ورؤية الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى دروس وتطبيقات OpenClaw ومواد الدورات (تم التحديث في يونيو 2026).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمقارنة بـ Jetson Xavier NX، تم ذكر أن الأداء تحسن بمقدار 3~5 مرات وسرعة قراءة\/كتابة الذاكرة تضاعفت.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eلأسئلة التوافق قبل الشراء (على سبيل المثال، اختيار خيار SSD)، اتصل بـ support@rcdrone.top or زيارة https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"8\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالعنصر\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 8GB (SUPER)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 16GB (SUPER)\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eمعمارية NVIDIA Ampere؛ 1024 نواة CUDA؛ 32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتردد الأقصى لوحدة معالجة الرسوميات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e765MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e918MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS (Sparse); 35 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS (Sparse); 58 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 TOPS (Sparse); 50 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS (Sparse); 78 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eوحدة معالجة مركزية 6 نوى Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eوحدة معالجة مركزية 8 نوى Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتردد الأقصى لوحدة المعالجة المركزية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e2.0GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمعدل SPEC int\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e130\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e167\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمسرع DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة العشوائية (RAM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 20W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W | 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W | 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eدعم NVMe الخارجي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eلوحة النواة USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e3x USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps); 3x منافذ USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة الكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eواجهة CSI ثنائية القناة (22pin, 0.5mm pitch)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eترميز الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x 4K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x 1080p60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eفك تشفير الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x 4K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة إخراج الفيديو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eواجهة DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة نقل البيانات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eواجهة Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eواجهة M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eما هو متضمن\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eوحدة المعالجة Jetson Orin NX + لوحة التوصيل Yahboom Jetson Orin NX (مجموعة المطورين)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eقرص SSD بسعة 256 جيجابايت M.2 مع صورة النظام المثبتة مسبقًا (مقدمة مع المجموعة كما هو موضح)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eبطاقة شبكة لاسلكية مع هوائيات (واي فاي مزدوج النطاق + BT 5.0)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمزود الطاقة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eملحقات أخرى (غير محددة بشكل أكبر)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eملاحظات خيار SSD\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eيُشار إلى \"اختياري بدون مجموعة SSD\": يجب على المستخدمين توفير محرك الحالة الصلبة الخاص بهم بسعة 256 جيجابايت أو أكثر.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتم إدراج واجهات SSD المدعومة على أنها M.2 Key M و M.2 Key B+M؛ يُوصى بحجم 2280.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتم إدراج حاوية حرق\/وميض SSD مع خيار \"بدون مجموعة SSD\" لوميض صور النظام إلى محركات الحالة الصلبة.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالأدلة \/ الدروس التعليمية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Orin-NX-SUPER\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eرابط درس Jetson Orin NX SUPER\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Robotics application banner featuring Jetson-based mobile robots and arms for AI vision projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB.jpg?v=1782276927\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin Nano SUPER kit with LPDDR5 memory and ROS + AI vision tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_3229db17-4096-4b54-9ea1-81da97a6bb89.jpg?v=1782276939\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin developer kit highlighting high AI computing power and local deployment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_a52f74f3-8443-4ff6-97d0-d19a7db08e44.jpg?v=1782276944\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with large-model support and OpenClaw tutorial materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_86b56016-63d0-4a23-b398-511f0fdc6324.jpg?v=1782276950\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER Developer Kit on carrier board with cooling fan and feature icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_b3df19cb-122c-468b-8003-1f6f60e0f6e1.jpg?v=1782276956\"\u003e\u003cp\u003eمصمم حول وحدة NVIDIA Jetson Orin NX الأساسية بالإضافة إلى لوحة Yahboom الحاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة بشكل مضغوط.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of continuously updated learning materials (June 2026) for OpenClaw deployment and AI apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_2606ef14-b5f1-431f-9687-67b92502bb14.jpg?v=1782276962\"\u003e\u003cp\u003eتدعم الدروس التعليمية وصور النظام المحدثة باستمرار تدفقات عمل ROS ورؤية الذكاء الاصطناعي ونشر OpenClaw.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin NX SUPER performance comparison chart showing 157 TOPS and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_d4465b1a-7419-4676-80a4-6b4e47548163.jpg?v=1782276968\"\u003e\u003cp\u003eاختر بين 8GB أو 16GB LPDDR5 SUPER، مع أداء حوسبة يصل إلى 117\/157 TOPS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade charts comparing Orin NX SUPER power mode and frequency improvements before vs after\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_fff8f9e4-9195-477e-b9ea-21d4444d249b.jpg?v=1782276974\"\u003e\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-installed system image plus dual-band Wi‑Fi\/BT card and antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_68feacce-a18f-4ee5-9627-693d3b8a6fce.jpg?v=1782276980\"\u003e\u003cp\u003eيصل SSD NVMe بسعة 256GB مع صورة نظام مكتوبة مسبقًا، ويتضمن بطاقة Wi‑Fi مزدوجة النطاق + Bluetooth.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional kit without SSD showing included flashing enclosure for writing the system image to your own drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_38496b56-7757-4940-b4e7-e9c4b6ec389c.jpg?v=1782276985\"\u003e\u003cp\u003eإذا كان لديك بالفعل محرك NVMe، فإن خيار عدم وجود SSD يضيف حاوية فلاش SSD لكتابة الصور بسرعة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for Jetson Orin NX kit with core module graphic and computing power chart\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_eeb69366-5837-4946-98d5-5825993a0973.jpg?v=1782276992\"\u003e\u003cp\u003eيستخدم وحدة أساسية رسمية من NVIDIA Jetson Orin NX مقترنة بلوحة حاملة مصممة لمشاريع الذكاء الاصطناعي الحافة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial link and Jetson Orin NX course outline screenshot listing sections and learning modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_10a841d4-ad0e-44b3-a019-71b287e0e860.jpg?v=1782277009\"\u003e\u003cimg alt=\"Close-up of course outline page listing ROS\/vision modules and OpenClaw-related lesson items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_abfe88ad-2861-4480-a6e0-beb06bbe971d.jpg?v=1782277015\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style list of tutorial resources and open-source code, plus ROS basic video tutorial thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_35312539-628b-43d9-8627-712da5467a77.jpg?v=1782277022\"\u003e\u003cp\u003eيغطي الكود المفتوح المصدر والدروس خطوة بخطوة الأساسيات من الإعداد والتعريفات إلى أساسيات تطبيق ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large model development materials with examples like visual understanding and localization\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_16936816-19e9-4f13-af76-6861b98f9e18.jpg?v=1782277029\"\u003e\u003cp\u003eتغطي المشاريع النموذجية التفاعل متعدد الوسائط، والفهم البصري، وتحديد المواقع، ومهام رؤية الذكاء الاصطناعي الشائعة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial overview with stereo depth, object detection, SLAM, and 3D mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_7648c8b2-c7f5-4743-81a9-d1fddd77fb87.jpg?v=1782277035\"\u003e\u003cp\u003eتركز مواد Isaac ROS على خطوط أنابيب الإدراك مثل العمق الستيريو، وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد، وتقدير الوضعية.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced development materials showing browser control, plant care tasks, and expansion pack notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_0d981162-33b0-4922-9f0a-928111d4a493.jpg?v=1782277041\"\u003e\u003cp\u003eتشمل موارد تطبيق OpenClaw عروضًا توضيحية متقدمة مثل التحكم في المتصفح، برمجة الأتمتة، واستخدام الأدوات.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"M.2 SSD enclosure product banner for DIY system image writing, with click-to-buy callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_5f5f1191-6c5b-4afd-b2b2-cfb6f77f4453.jpg?v=1782277046\"\u003e\u003cp\u003eيتوفر غلاف M.2 SSD اختياري للمستخدمين الذين يرغبون في كتابة أو إعادة كتابة صورة النظام بأنفسهم.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing Yahboom Jetson multimodal LLM resources, with DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA logos and a chat demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_69d22c58-7ac3-41df-88ae-3c48ef0fa957.jpg?v=1782277052\"\u003e\u003cp\u003eتشمل مواد LLM متعددة الوسائط من Yahboom أمثلة باستخدام DeepSeek-R1، Qwen، Meta، وLLaVA للمساعدة في بدء مشاريع رؤية الذكاء الاصطناعي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin NX SUPER performance comparison for LLM, VLM, and visual transformer models on 8GB and 16GB\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_83f7c12a-e963-48a1-88e2-99d4c8e08283.jpg?v=1782277058\"\u003e\u003cp\u003eيتم تقديم Jetson Orin NX SUPER مع مقارنات أداء قبل وبعد الترقية عبر نماذج اللغة الكبيرة، اللغة البصرية، والمحول البصري لتكوينات 8GB و16GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy case options with Jetson mini case featuring RGB light bar, fan, and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_2bc03eae-96d5-4371-a601-83c602f38f06.jpg?v=1782277064\"\u003e\u003cp\u003eتشمل الأغلفة الاختيارية من الأكريليك أو سبيكة الألومنيوم علبة صغيرة لـ Jetson مع شاشة OLED، شريط ضوئي RGB، ومروحة تبريد لإعداد مكتبي مرتب.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX developer kit with cooling fan, carrier board ports, and dual 22-pin CSI camera support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_0a533e46-b4f1-4e9a-81eb-478d534f0593.jpg?v=1782277071\"\u003e\u003cp\u003eيدعم طقم تطوير Yahboom Jetson Orin NX كاميرتين CSI ب22 دبوسًا ووحدات توسعة اختيارية لبناء الروبوتات ورؤية الذكاء الاصطناعي.\u003c|vq_15392|\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Functional layout diagram of Yahboom Jetson Orin NX developer kit board with ports, headers, and mm dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_e9b88181-f295-4e8f-b280-c0f371036edc.jpg?v=1782277077\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة أدوات المطور Jetson Orin NX تسميات للمفاتيح والمقاييس الخاصة باللوحة للمساعدة في تخطيط الأسلاك والتركيب في البناء.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Yahboom Jetson Orin NX kit noting Ubuntu 22.04 system image with CUDA 12.6, TensorRT 10.7 and OpenCV.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_32f5f2e8-c5c4-41f3-8973-d5cc2666388e.jpg?v=1782277083\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن المجموعة صورة نظام محدثة لـ Ubuntu 22.04 مع دعم NVIDIA CUDA 12.6 وTensorRT 10.7 وcuDNN 9.6 وOpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETSON full series comparison chart listing Orin Nano, Orin NX, and AGX Orin specs including TOPS and memory\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_ac86fbf1-d65b-4118-b042-09be8732a86c.jpg?v=1782277089\"\u003e\u003cp\u003eتسرد جدول مقارنة سلسلة Jetson الكاملة وحدات Orin Nano وOrin NX وAGX Orin مع المواصفات الرئيسية مثل TOPS وخيارات الذاكرة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Jetson Orin NX SUPER kits showing board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD\/cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_f882b6c3-312d-433a-9fb6-59ac34e78889.jpg?v=1782277095\"\u003e\u003cp\u003eتشمل خيارات Yahboom Jetson Orin NX SUPER kit مجموعة أدوات المطور مع محول الطاقة والهوائيات وبطاقة الشبكة اللاسلكية وSSD اختياري بسعة 256 جيجابايت بالإضافة إلى كابلات HDMI\/USB‑C حسب الحزمة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER developer kit bundles with power adapter, antenna, SSD, cables, and IMX219 cameras\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_392eda8b-d88d-4c92-a663-1a529af3d68a.jpg?v=1782277102\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن حزم Yahboom Jetson Orin NX SUPER developer kit الملحقات الرئيسية مثل محول الطاقة والهوائي وبطاقة الشبكة اللاسلكية وSSD وكابلات العرض وخيارات كاميرا IMX219 لإعدادات الرؤية الذكية وROS.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER developer kit bundles showing Mini PC, Superior and Ultimate options with SSD, camera and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_84420923-a0fb-4311-89e7-9a0511786743.jpg?v=1782277108\"\u003e\u003cp\u003eتُقدم مجموعات Yahboom Jetson Orin NX SUPER في حزم متعددة تشمل الوحدة، محول الطاقة، الهوائي، SSD، كابلات الفيديو\/USB، وعناصر إضافية مثل كاميرا USB وعلبة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"8GB \/ مجموعة تطوير بدون SSD","offer_id":53136098394336,"sku":"3000101327-1","price":1103.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53136098427104,"sku":"3000101327-2","price":1175.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة أساسية","offer_id":53136098459872,"sku":"3000101327-3","price":1187.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة الكاميرا المتقدمة","offer_id":53136098492640,"sku":"3000101327-4","price":1311.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53136098525408,"sku":"3000101327-5","price":1359.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة OpenClaw","offer_id":53136098558176,"sku":"3000101327-6","price":1381.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة الكمبيوتر المصغر","offer_id":53136098590944,"sku":"3000101327-7","price":1346.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة متفوقة","offer_id":53136098623712,"sku":"3000101327-8","price":1383.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53136098656480,"sku":"3000101327-9","price":1671.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة تطوير بدون SSD","offer_id":53136098689248,"sku":"3000101327-10","price":1575.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53136098722016,"sku":"3000101327-11","price":1647.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة أساسية","offer_id":53136098754784,"sku":"3000101327-12","price":1659.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة الكاميرا المتقدمة","offer_id":53136098787552,"sku":"3000101327-13","price":13683.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53136098820320,"sku":"3000101327-14","price":1731.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة OpenClaw","offer_id":53136098853088,"sku":"3000101327-15","price":1753.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة الكمبيوتر المصغر","offer_id":53136098885856,"sku":"3000101327-16","price":1718.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة متفوقة","offer_id":53136098918624,"sku":"3000101327-17","price":1755.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53136098951392,"sku":"3000101327-18","price":2043.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/NVIDIA_JETSON_ORIN_NX_SUPER_01.jpg?v=1782126939"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/ar\/collections\/computer-development-kits.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}