{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"مجموعة محرك سيرفو لذراع الروبوت SO-ARM101 Pro لـ LeRobot (بدون أجزاء مطبوعة ثلاثية الأبعاد) – مفتوحة المصدر، 6 محاور، UART، مشفر 12-بت","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 هو مجموعة محركات سيرفو لذراع الروبوت تم تحسينها للتقليد والتعلم المعزز مع مشاريع LeRobot وHugging Face. تتضمن هذه المجموعة مفتوحة المصدر ومنخفضة التكلفة محركات سيرفو، ولوحات توصيل، وكابلات لإعداد ذراع القائد–التابع الكامل. المجموعة مناسبة للهواة ومصممة للنماذج الأولية السريعة مع موارد وفيرة. مهم: مجموعة المحركات لا تتضمن أجزاء مطبوعة ثلاثية الأبعاد؛ اطلب الهيكل المطبوعة ثلاثية الأبعاد معًا إذا لزم الأمر. توفر Seeed Studio الأجهزة لـ LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eما الجديد في SO-ARM101\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتحسين الأسلاك: يقلل من الانفصالات التي لوحظت سابقًا عند المفصل 3 ويزيل حدود نطاق الحركة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eنسب تروس ذراع القائد المحسّنة: أداء محسّن دون صناديق تروس خارجية.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eوظيفة جديدة: يمكن لذراع القائد أن تتبع ذراع التابع في الوقت الحقيقي لدعم سياسات التعلم المعزز والتدخل البشري.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eأبرز ميزات سلسلة SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eحل مفتوح المصدر ومنخفض التكلفة من TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتكامل مع منصة LeRobot (مجموعات بيانات وأدوات ونماذج قائمة على PyTorch للتعلم بالتقليد والتعلم المعزز).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eموارد شاملة: دليل التجميع والمعايرة والاختبار وجمع البيانات والتدريب والنشر.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمتوافق مع Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eأذرع روبوتية بزاوية 6 (رئيسية وتابعة) موضحة في مواد المجموعة.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eالنوع\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eمجموعة الذراع SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eمحركات الذراع الرئيسية (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eنسبة التروس 1× 1:345 (المفصل رقم 2)؛ 2× 1:191 (المفصل رقم 1 \u0026والمفصل رقم 3)؛ 3× 1:147 (المفصل رقم 4، رقم 5 \u0026والمقبض رقم 6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eالذراع التابعة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eنفس مجموعة SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eمزود الطاقة (DC 5.5mm*2.\n1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A لذراع المتابعة؛ 5V4A لذراع القيادة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eمستشعر الزاوية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eم encoder مغناطيسي بدقة 12 بت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eدرجة حرارة التشغيل الموصى بها\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eطريقة الاتصال\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eطريقة التحكم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eمقارنة\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eبتكلفة منخفضة\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eمجموعة الذراع الذكية AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eومجموعة الذراع برو\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eالنوع\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eمجموعة الذراع\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eمجموعة الذراع برو\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eطقم الأذرع\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eطقم الأذرع برو\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eذراع القائد\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) محركات نسبة التروس 1:345 لجميع المفاصل\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) محركات نسبة التروس 1:345 لجميع المفاصل\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) محرك نسبة التروس 1:345 للمفصل رقم 2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) محركات نسبة التروس 1:191 للمفصلين رقم 1 ورقم 3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) محركات نسبة التروس 1:147 للمفاصل رقم 4 ورقم 5 ومقبض رقم 6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eذراع المتابعة\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eنفس SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eنفس SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eمزود الطاقة\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1 مم DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2 فولت\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأمبير\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 مم * 2.1 مم DC 5 فولت 4 أمبير\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 مم * 2.1 مم DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2 فولت 2 أمبير للذراع المتابعة\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 مم * 2.1mm DC 5V4A لمحرك الذراع \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eمستشعر الزاوية \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eمشفّر مغناطيسي بدقة 12 بت \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eنطاق درجة الحرارة الموصى به \u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eدرجة الحرارة \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃ \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eطريقة الاتصال \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eطريقة التحكم \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eما هو المضمن \u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eمحرك سيرفو STS3215 بجهد 7.4 فولت نسبة تروس 1:345 ×1 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمحرك سيرفو STS3215 بجهد 7.4 فولت نسبة تروس 1:191 ×2 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v محرك سيرفو STS3215 نسبة التروس 1:145 ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v محرك سيرفو STS3215 نسبة التروس 1:345 ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eلوحة محول سيرفو لاستوديو Seeed XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eدبوس ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eبرغي ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل إمداد طاقة 5V (رأس متعدد) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل إمداد طاقة 12V (رأس متعدد) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكابل DC Power Pigtail ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eالتعلم التقليدي والتعلم المعزز مع LeRobot: خطوط أنابيب شاملة لجمع البيانات، التدريب، المحاكاة، والنشر.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eنشر Nvidia Jetson على الحافة: تدريب فعال لمهام الإمساك والنقل المخصصة مع reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eمجموعة ذراع روبوتية 6 محاور مع أجهزة مفتوحة المصدر، متوافقة مع reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB.يدعم LeRobot على Hugging Face موارد المجتمع وتعزيز التعلم المعزز، مما يمكّن التنسيق بين الجسم بالكامل. يسهل جمع البيانات والمحاكاة والتدريب. توفر رموز QR الوصول إلى GitHub وWiki وملفات الطباعة ثلاثية الأبعاد للهيكل العظمي.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eمجموعة تطوير NVIDIA Jetson Orin NX مع أذرع الروبوت reComputer J40 و SO-ARM101، تعرض إحصائيات النظام واستخدام GPU على الشاشة.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 مجموعة محرك الذراع الذكي AI","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 مجموعة محرك الذراع الذكي برو","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 قطع مطبوعة بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"ذراع AI منخفض التكلفة SO-ARM101 بهيكل مطبوع ثلاثي الأبعاد – أجزاء PLA+ مفتوحة المصدر لـ LeRobot، مجموعات القائد\/التابع\/المشابك المحسّنة","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eيتضمن هيكل الذراع الروبوتية SO-ARM101 منخفضة التكلفة والمطبوعة بتقنية 3D أجزاء هيكلية مطبوعة بتقنية 3D لبناء الذراع الروبوتية SO-ARM101 والتعلم باستخدام إطار LeRobot. يوفر موارد مفتوحة المصدر للتجميع السريع والمعايرة والاختبار وجمع البيانات والتدريب والنشر. تم ضبط الأجزاء المطبوعة لتسهيل التركيب وتتميز بتركيب لوحة محول السيرفو لـ Seeed Studio XIAO؛ قد تختلف الأجزاء قليلاً عن الوثائق الرسمية على GitHub. مصمم للهواة والطلاب والمطورين الذين يسعون إلى مسار مفتوح للأجهزة منخفض التكلفة نحو الروبوتات المتقدمة.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eمفتوح المصدر ومنخفض التكلفة\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eهيكل ذراع روبوتية مدفوعة من المجتمع من TheRobotStudio، يتم تسليمه كأجزاء مطبوعة بتقنية 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eالتكامل مع LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eمصمم للعمل مع منصة LeRobot (نماذج PyTorch، مجموعات البيانات والأدوات) لعمليات التعلم المعزز والتعلم بالمحاكاة، تغطي جمع البيانات، والمحاكاة، والتدريب والنشر.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eموارد تعليمية وفيرة\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eأدلة التجميع والمعايرة بالإضافة إلى دروس لاختبار، جمع البيانات، تدريب النماذج والنشر تتيح بدء سريع وتطوير مستمر.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eمتوافق مع أجهزة Nvidia الطرفية\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eنشر باستخدام reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eأجزاء مطبوعة معدلة\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eتصاميم محدثة لتسهيل التركيب، مع توافق التركيب مع لوحة محول السيرفو لـ Seeed Studio XIAO (قد تختلف الأجزاء المطبوعة عن الملفات الرسمية على GitHub).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالقائد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالتابع\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالمشابك\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالأجزاء\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eاللون\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eأسود\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eأبيض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eرمادي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمادة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكثافة التعبئة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eما هو متضمن\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأجزاء القائد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأجزاء التابع\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأجزاء المشابك\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eتعلم المحاكاة والتعلم المعزز باستخدام إطار عمل LeRobot.LeRobot متوافق مع سلسلة الذراع الروبوتية SO‑ARM10x ويوفر خطوط أنابيب كاملة لتعليم مهام الإمساك والت placement، مع محاكاة شاملة ونشر على أجهزة Nvidia Jetson edge.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالمستندات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eبيانات محرك السيرفو STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eملفات أجزاء مطبوعة بتقنية 3D Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003eأجزاء مطبوعة بتقنية 3D أصلية SO-ARM101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eلوحة محول السيرفو لبيانات Seeed Studio XIAO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eبيانات reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eبيانات reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eبيانات reComputer_mini_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالصين\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eمجموعة LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 تعمل مع reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB، وتتميز بذراع روبوتية ذات 6 محاور وأجهزة مفتوحة المصدر. تدعم المحاكاة، والتدريب، والتعلم التعزيزي التقليدي لتنسيق الجسم بالكامل. تتضمن المجموعة الوصول إلى LeRobot Hugging Face لموارد المجتمع وأدوات جمع البيانات. ترتبط رموز QR بـ GitHub و Wiki وملفات الطباعة ثلاثية الأبعاد للهيكل العظمي، مما يتيح التجميع السهل والتخصيص.مصمم للتعليم والتطوير، يوفر تجربة عملية في الروبوتات، ودمج الذكاء الاصطناعي، ونمذجة التطبيقات في العالم الحقيقي بتنسيق مدمج وسهل الوصول.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eمجموعة تطوير NVIDIA Jetson Orin NX مع reComputer J40، تعرض مكونات الذراع الذكية وبيانات مراقبة النظام في الوقت الحقيقي على الشاشة.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"طقم ذراع روبوت فاشون ستاراي 7 درجات حرية (فيولا \u0026 الكمان، متوافق مع Hugging Face LeRobot، ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003eملخص\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eطقم ذراع روبوت فاشون ستاراي 7 درجات حرية (فيولا \u0026كمان (وليس كمانًا) هو حل ذراع روبوتية مُجمّع مسبقًا، قائم على محرك سيرفو، مُصمّم للتعلم الشامل. تتضمن المجموعة ذراع قيادة (كمان) للعرض العملي، وذراع متابعة (فيولا) للتعلم والتنفيذ. يدعم إطار عمل Hugging Face LeRobot وROS2، مما يُمكّن من أداء مهام الإمساك في الواقع بدقة عالية في تحديد المواقع. ملاحظة: محولات الطاقة غير مُضمنة، وتتطلب المجموعة محولي طاقة 12 فولت 10 أمبير مع موصل XT30 أو أسلاك مفكوكة لأطراف التوصيل اللولبية.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eمجموعة ذراع روبوتية مجمعة مسبقًا مكونة من 7 درجات حرية مع ذراعين قائد وذراعين تابعين للتوضيح والتعلم.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eقادرة على تنفيذ المهام في العالم الواقعي: حمولة عمل 300 جرام (مع مدى 70%) ومدى 470 مم.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eنظام تعليق ذاتي الاستدامة: يمكن للأذرع الحفاظ على وضعها بعد الضغط على الزر لتسهيل جمع البيانات.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eإطار عمل LeRobot متوافق: مجموعة أدوات تطوير البرامج تحت Hugging Face LeRobot لتبسيط جمع البيانات والتدريب عليها.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eيدعم ROS2 وMoveIt2 وIsaac Sim: مواضيع ROS2 للتحكم والبيانات، وMoveIt2 للحركية العكسية، والمحاكاة في Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eمجموعة أدوات تطوير البرامج مفتوحة المصدر: تدعم تطوير Python وC++.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eتحريك الزر: يحاكي تعويض الجاذبية للتحويم في أي موضع عبر زر.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eتحديد\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eمنتج\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eذراع تابع فيولا\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eكمان ذراع القائد\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالجهد المقدر\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 فولت\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 فولت\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eدرجة حرارة التشغيل\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eقوة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 واط (XT30\/طرف لولبي)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 واط (XT30\/طرف لولبي)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eدرجات الحرية\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eحمولة العمل\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 جرام (مع وصول 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eغير متوفر\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eيصل\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 ملم\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 ملم\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eفترة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 ملم\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 ملم\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eسيرفو\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M ×2؛ RA8-U25H-M ×4؛ RA8-U26H-Mx1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M ×2؛ RA8-U25H-M ×4؛ RA8-U26H-Mx1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eما هو المشمول\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eذراع القائد x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eذراع المتابع x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eمكعبات × 4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eمفتاح ألين × 1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eبراغي × 2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eالمشابك x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eمحول الطاقة: بدون (يتطلب محولات طاقة 12 فولت 10 أمبير مع موصل XT30 x2 أو أسلاك فضفاضة لمحطات البراغي)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eالتعلم بالمحاكاة والتعلم التعزيزي مع جمع كامل للبيانات، والتدريب، والنشر، والمحاكاة عبر إطار عمل LeRobot. على أجهزة Nvidia Jetson الطرفية، يُمكن تدريب أذرع روبوتية مُخصصة بسرعة على مهام الإمساك والوضع. البرنامج التعليمي: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - مختبر NVIDIA Jetson AI\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eنظرة عامة على الأجهزة\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eوثائق\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eورقة بيانات الذراع\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eر\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eالخامس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eا\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eد\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eت\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eح\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eت\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U50H_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eر\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eالخامس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eا\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRX8-U50H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eد\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eت\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eح\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eت\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/UC01_Datasheet_EN_V1.1.07.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eر\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eالخامس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eا\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eب\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eا\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eر\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eد\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eد\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eت\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eأ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eس\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eح\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eهـ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eت\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" target=\"_blank\"\u003eالبدء باستخدام ذراع الروبوت StarAI مع LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003elerobot-starai github\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eخطوة\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eالجبهة الديمقراطية الشعبية الأردية\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eذراع روبوت StarAI moveit2\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_50ef85211b2a08\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"certification\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e  \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eرمز HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eرمز USH\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9503000090\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eرمز المنتج الموحد\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eرمز الصحة الأوروبي\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eسجع\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eالصين\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"ذراع روبوت فاشون ستار ستاراي 7 درجات حرية للتشيلو \u0026 طقم كمان، وجه عناق ليروبوت \u0026 متوافق مع ROS2، حمولة 750 جرام، مدى 670 مم","description":"\u003ch2\u003eملخص\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eكمان التشيلو بذراع روبوت ستاراي 7 درجات حرية من فاشونستار هو طقم ذراع روبوتي مُجمّع مسبقًا، يعمل بمحرك سيرفو، مصمم للتعلم الشامل ومهام الإمساك في الحياة الواقعية. يتضمن الطقم كمانًا بذراع قائد للعرض العملي، وتشيلو بذراع تابع للتعلم، مما يوفر دقة عالية في تحديد المواقع. وهو متوافق مع Hugging Face LeRobot وROS2 لجمع البيانات والتدريب والتحكم.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eمُجمَّعة مسبقًا: مجموعة ذراع روبوت جاهزة للاستخدام مكونة من 7 درجات حرية مع ذراع قائد واحد (كمان) وذراع تابع واحد (تشيلو).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eمناسب للمهام العملية: يُستخدم في مهام الإمساك؛ يدعم حمولة عمل 300 غرام ومدى 470 مم. راجع المواصفات للاطلاع على التقييمات الكاملة.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eتعليق ذاتي الاستدامة\/تحريك الزر: يحاكي تعويض الجاذبية حتى يتمكن الذراع من التحليق والاحتفاظ بأي وضع من خلال زر، مما يتيح جمع البيانات بشكل أسهل.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eإطار عمل LeRobot متوافق: مجموعة أدوات تطوير البرامج ضمن إطار عمل Hugging Face LeRobot لتسهيل جمع البيانات والتدريب.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eدعم ROS2، وMoveIt2، وIsaac Sim: نشر\/الاشتراك في الموضوعات والتحكم عبر ROS2، والحركية العكسية مع MoveIt2، والمحاكاة في Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eمجموعة أدوات تطوير البرامج مفتوحة المصدر: تدعم تطوير Python وC++.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eملحوظات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eمحول الطاقة غير متضمن.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eيتطلب محول طاقة 12 فولت 10 أمبير مع موصل XT30 أو أسلاك فضفاضة لمحطات البراغي x1، ومصدر طاقة 300 وات مع موصل XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eتحديد\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eالمعلمة\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eذراع المتابع التشيلو\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eكمان ذراع القائد\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eالجهد المقدر\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 فولت\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 فولت\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eدرجة حرارة التشغيل\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eقوة\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 واط\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 واط\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eدرجات الحرية\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eحمولة العمل\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 جرامًا (مع وصول 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eغير متوفر\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eيصل\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 ملم\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 ملم\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eفترة\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 ملم\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 ملم\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eسيرفو\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003eلمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على ورقة البيانات.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eما هو المشمول\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eكمان ذراع القائد\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eذراع المتابع التشيلو\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eمكعبات\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eمفتاح ألين\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eبراغي\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eالمشابك\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eالتعلم بالتقليد والتعلم المعزز باستخدام إطار LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eسير عمل كامل لجمع البيانات، والتدريب، والنشر، والمحاكاة. على أجهزة NVIDIA Jetson الطرفية، من السهل تدريب مهام الإمساك والوضع المخصصة.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eالبرامج التعليمية: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - مختبر NVIDIA Jetson AI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eوثائق\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eورقة البيانات\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eالبدء باستخدام ذراع الروبوت StarAI مع LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eخطوة\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eالجبهة الديمقراطية الشعبية الأردية\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eذراع روبوت StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eرمز HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eرمز USH\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eرمز الصحة الأوروبي\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eسجع\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eالصين\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"مجموعة ذراع روبوتي CEREBOTO OpenArm 7DOF – تجميع ذاتي أو جاهز، تحكم مفتوح المصدر ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eذراع الروبوت CEREBOTO OpenArm 7DOF هو ذراع روبوتي من الدرجة البحثية، بحجم إنساني، مصمم للجامعات والمختبرات والشركات الناشئة وصانعي المشاريع الجادة. مع 7 درجات من الحرية، ومدى ذراع يبلغ 633 مم، وحمولة نموذجية تبلغ 4.1 كجم وحمولة قصوى تبلغ 6.0 كجم لكل ذراع، يوفر OpenArm حركة عالية الدقة، وتفاعل جسدي آمن، وأدوات مفتوحة المصدر غنية.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003eيمكنك اختيار مجموعة أدوات الأجهزة DIY للتجميع الكامل بيديك، أو ذراع جاهزة للاستخدام تم معايرتها في المصنع. تتوفر تكوينات ذراع واحدة، وذراع مزدوج، وذراع رباعية.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003eذراع روبوتية بحجم إنساني 7DOF\u003c\/strong\u003e – مصممة لتتناسب مع طول ذراع إنسان يتراوح بين 160-165 سم للتلاعب الطبيعي والتشغيل عن بُعد.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eحمولة عالية \u0026وثبات\u003c\/strong\u003e – حمولة نموذجية 4.1 كجم، حمولة قصوى 6.0 كجم لكل ذراع، مع وزن ذراع خفيف يبلغ 5.5 كجم.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eمحركات قابلة للقيادة \u0026وبنية متوافقة\u003c\/strong\u003e – تفاعل آمن وسلس للتعاون بين الإنسان والروبوت والمهام التي تتطلب التحكم في القوة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003eحلقة تحكم CAN-FD بتردد 1 كيلوهرتز\u003c\/strong\u003e – تحكم في الوقت الحقيقي ومنخفض الكمون لتطبيقات البحث عالية الأداء والصناعية.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eبنية معدنية بالكامل\u003c\/strong\u003e – هيكل رئيسي قوي من سبائك الألمنيوم والفولاذ المقاوم للصدأ للصلابة والمتانة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eأجهزة وبرامج مفتوحة المصدر \u0026و\u003c\/strong\u003e – تصميم CAD مفتوح، لوحات دوائر مطبوعة، برامج ثابتة وبرامج تحكم للتخصيص العميق.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eدعم ROS وPython وC++\u003c\/strong\u003e – تكامل رسمي مع ROS بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات Python\/C++ لتطوير الخوارزميات بسرعة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eنظام بيئي غني وتوسع\u003c\/strong\u003e – يدعم الأيدي الروبوتية الماهرة، قفازات التقاط الحركة والقواعد المتنقلة لمنصات روبوتية كاملة.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eالمواصفات الفنية\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eدرجات الحرية:\u003c\/strong\u003e 7 DOF لكل ذراع\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eمدى الذراع:\u003c\/strong\u003e 633 مم\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eالحمولة النموذجية:\u003c\/strong\u003e 4.1 كجم\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eالحمولة القصوى:\u003c\/strong\u003e 6.0 كجم لكل ذراع\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003eوزن الذراع:\u003c\/strong\u003e تقريباً 5.5 كجم لكل ذراع\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eالمواد:\u003c\/strong\u003e أجزاء هيكلية من سبائك الألمنيوم والفولاذ المقاوم للصدأ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eواجهة التحكم:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD، UART (عبر محول USB2CANFD-X2 المرفق في النسخ ذات الذراعين\/الأربعة)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eتردد التحكم:\u003c\/strong\u003e حتى 1 كيلوهرتز حلقة CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eدعم البرمجيات:\u003c\/strong\u003e إطار عمل ROS، واجهة برمجة التطبيقات Python، واجهة برمجة التطبيقات C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eالهندسة البشرية:\u003c\/strong\u003e طول الذراع مناسب للمستخدمين الذين يتراوح طولهم بين 160–165 سم\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eالبرمجيات \u0026و نظام المصدر المفتوح\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm هي منصة ذراع روبوتية مفتوحة المصدر بالكامل.الموارد الرسمية تشمل:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eالموقع الإلكتروني:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eالتوثيق:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eفيديو تعليمي:\u003c\/strong\u003e دليل رسمي على يوتيوب للبدء\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eمع ملفات CAD و PCB والبرامج الثابتة المفتوحة، يمكنك تعديل الميكانيكا والإلكترونيات وبرامج التحكم، أو توسيع الذراع مع مستشعرات جديدة وأدوات نهائية لمواضيع بحثك الخاصة.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eسيناريوهات التطبيق النموذجية\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eتم تصميم OpenArm كمنصة بحث وتعليم متعددة الاستخدامات وعالية الدقة لـ:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eدورات الروبوتات الجامعية والتجارب المخبرية\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eالمعاهد البحثية ومشاريع المختبرات\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eالبحث في التعلم المعزز والذكاء الاصطناعي القائم على الفيزياء\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eالتفاعل بين الإنسان والروبوت ودراسات الروبوتات التعاونية\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eمساحات الصنع وفرق الأجهزة مفتوحة المصدر\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003eمنصات التعليم والتدريب الهندسي\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eبفضل حجمها المناسب للإنسان ونظام التشغيل المتوافق، فإن OpenArm مثالية للتلاعب، التشغيل عن بُعد، التعلم بالتقليد، الروبوتات المساعدة والمزيد.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eإصدارات المنتج \u0026وتكويناته\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eالإصدار 1 – مجموعة الأجهزة DIY\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003eللمستخدمين الذين يمتلكون مهارات عملية قوية ويرغبون في فهم الهيكل الميكانيكي بعمق.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eتشمل جميع الأجزاء الميكانيكية والكهربائية والمطبوعة بتقنية 3D؛ تقوم بتجميع المعصم ومعايرته بنفسك وفقًا للدليل.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eالإصدار 2 – ذراع روبوتية جاهزة\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003eللمعاهد البحثية والمختبرات والشركات والمعلمين الذين يحتاجون إلى منصة توصيل وتشغيل.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eتم تجميعها بالكامل وضبطها ومعايرتها قبل الشحن؛ جاهزة للاستخدام مباشرة من العلبة.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eتكوينات الذراع المتاحة (حسب القائمة):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eطقم DIY – ذراع واحدة\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eذراع جاهزة – ذراع واحدة\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eطقم DIY – ذراعين مزدوجتين\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eأذرع جاهزة – ذراعين مزدوجتين\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eطقم DIY – أربع أذرع\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eأذرع جاهزة – أربع أذرع\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eمحتويات العبوة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eكل مجموعة OpenArm أو النظام الجاهز تتضمن عادة:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eمكونات هيكلية رئيسية من سبائك الألمنيوم والفولاذ المقاوم للصدأ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eمحركات، لوحات تحكم، مزود طاقة وكابلات\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003eقطع مطبوعة بتقنية 3D ومجموعات براغي\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eإصدارات ذات ذراعين وذراعين رباعيين:\u003c\/strong\u003e جهاز واحد متوافق مع قائمة المواد الرسمية \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e (CEREBOTO هو الوكيل المحلي المعتمد) للتواصل بين الكمبيوتر وCAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eملحقات الأجهزة المدعومة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eيدعم OpenArm العديد من الملحقات الأجهزة (تباع بشكل منفصل)، مما يتيح لك بناء نظام روبوتي كامل:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eيد روبوتية مرنة\u003c\/strong\u003e – للمعالجة الدقيقة وأبحاث الإمساك.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eمجموعة قفازات التقاط الحركة\u003c\/strong\u003e – للتشغيل عن بُعد البديهي وتعلم التقليد.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eقاعدة متحركة\u003c\/strong\u003e – لتحويل OpenArm إلى منصةManipulator متحركة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eالأسئلة الشائعة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eس: هل يمكن استخدام الذراع الروبوتية على الفور؟\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eج:\u003c\/strong\u003e النسخة النهائية من الذراع تم ضبطها ومعايرتها بالكامل في المصنع - فقط قم بتشغيلها وابدأ العمل. مجموعة الأجهزة DIY تتطلب منك تجميع وإعداد النظام وفقًا للتعليمات.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eس: هل OpenArm متوافق مع ROS أو أي وسائط أخرى؟\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eج: \u003c\/strong\u003eنعم. يدعم OpenArm رسميًا إطار عمل ROS، ويمكنك أيضًا التحكم في الذراع عبر واجهات برمجة التطبيقات Python و C++.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eس: لمن هذا المنتج؟\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eج: \u003c\/strong\u003eالباحثون في الجامعات والمعاهد، مختبرات الذكاء الاصطناعي والروبوتات، دورات التعليم، مراكز التدريب الهندسي، والهواة المتقدمون.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eذراع الروبوت Cereboto OpenArm 7DOF يحتوي على سبعة مفاصل (J1–J7) مع نطاقات زاوية محددة. يبلغ ارتفاعه 697 مم أو 773 مم، ويصل إلى 630 مم، ويثبت على قاعدة من الفولاذ المقاوم للصدأ بحجم 190×250 مم—بسماكة 8 مم مع 48 ثقب M6 متباعدة بمسافة 30 مم. مدعوم بمحركات DM8009P و DM4340P و DM4340 و DM4310، ويتحمل أحمالًا تصل إلى 6.0 كجم بدقة. مصمم للاستخدام الصناعي والبحثي، يوازن بين المتانة الهيكلية ودقة التحكم في الحركة.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"طقم DIY (ذراع واحدة) – تجميع ذاتي","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"ذراع نهائي (ذراع مفرد) – جاهز للاستخدام","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"طقم DIY (ذراعا مزدوجان) – تجميع ذاتي","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الأذرع المنتهية (ذراعان مزدوجتان) – جاهزة للاستخدام","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"طقم DIY (أربعة أذرع) – تجميع ذاتي","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الأذرع المنتهية (أربعة أذرع) – جاهزة للاستخدام","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"ذراع روبوت WowRobo SO-ARM100 – طقم DIY \u0026 مجمع بالكامل، كاميرا 2 ميجابكسل Eye-in-Hand، محرك Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eذراع الروبوت WowRobo Robotics SO-ARM100 مستندة إلى مشروع LeRobot مفتوح المصدر من Hugging Face ومتاحة كطقم DIY أو نسخة مجمعة بالكامل وجاهزة للاستخدام. تدعم تكوين العين في اليد مع كاميرا بدقة 2 ميجابكسل (مضمنة في حزم مختارة) وتأتي بعدة ألوان قياسية. كما يتم عرض نسخة Collector’s Edition باللون الأبيض (نموذج تكريم الشعار) ، مجمعة مسبقًا.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eمنصة LeRobot SO-ARM100 مفتوحة المصدر؛ موصى بها رسميًا من قبل Hugging Face (كما هو موضح).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eخياران: طقم DIY أو نسخة مجمعة بالكامل.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eرؤية العين في اليد مع كاميرا بدقة 2 ميجابكسل (تعتمد على الحزمة).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمحركات Feetech ST3215-C018 12V\/30KG؛ 12 وحدة مضمنة عبر الحزم.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eأجزاء مطبوعة من PLA عالية الجودة وتغليف رغوي مخصص.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eألوان متعددة متاحة: الأزرق، الأسود، البرتقالي، الأبيض؛ نسخة Collector’s Edition متاحة باللون الأبيض فقط.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنوع المنتج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eذراع روبوتية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالموديل\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 ميجابكسل (مضمنة في الحزمة 2 والحزمة 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالسيرفو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018، 12V\/30KG؛ 12 وحدة (جميع الحزم)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالأجزاء المطبوعة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (مضمنة في جميع الحزم)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمحول السيرفو\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 وحدة في الحزمة 2 والحزمة 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمحولات الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 مجموعة في الحزمة 2 والحزمة 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتثبيت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eإطارات ثابتة على شكل C (4 وحدات في الحزمة 2 والحزمة 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكابلات البيانات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5م نوع-C مزدوج (كابلين في الحزمة 2 والحزمة 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتجميع \u0026وخدمة المعايرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمضمن في الحزمة 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eإرشادات فردية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمضمن في الحزمة 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالألوان القياسية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eأزرق، أسود، برتقالي، أبيض\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eما هو المضمن\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eالحزمة 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 × محركات Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eأجزاء مطبوعة من PLA عالية الجودة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمحول سيرفو Waveshare: غير مضمّن\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمحولان للطاقة (12V5A \u0026و 12V10A): غير مضمّنين\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eإطارات ثابتة على شكل C: غير مضمّنة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5م كابلات بيانات مزدوجة نوع-C: غير متضمنة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكاميرا بدقة 2 ميجابكسل: غير متضمنة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eخدمة التجميع النهائي والمعايرة: غير متضمنة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eإرشادات فردية: غير متضمنة\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eالحزمة 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 × محركات Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eقطع مطبوعة بجودة عالية من PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × محولات سيرفو Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمجموعة واحدة من محولات الطاقة (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × إطارات ثابتة على شكل C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × 1.5م كابلات بيانات مزدوجة نوع-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × كاميرا 2MP عملية\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eخدمة التجميع النهائي والمعايرة: غير مشمولة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eإرشادات فردية: غير مشمولة\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eالحزمة 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 × محركات Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eأجزاء مطبوعة عالية الجودة من PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × محولات سيرفو Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 مجموعة من محولات الطاقة (12V5A \u0026أمبير و 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × إطارات ثابتة على شكل C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × 1.5م كابلات بيانات مزدوجة نوع-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × كاميرا 2MP عملية\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eخدمة التجميع والتعيير المنتهية: مشمولة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eإرشادات فردية: مشمولة\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eمعلومات الشحن\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطرد 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34سم × 29سم × 17سم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2كغ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطرد 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34سم × 30سم × 25سم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5كغ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطرد 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42سم × 27سم × 25سم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5كغ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eللاستفسارات المتعلقة بالمبيعات أو التقنية، اتصل بخدمة العملاء على \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e أو قم بزيارة \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eهل تحتاج إلى مساعدة أو لديك أسئلة؟\u003c\/strong\u003e انضم إلى \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eمجتمع ديسكورد النشط لدينا\u003c\/a\u003e للحصول على دعم سريع ونصائح للإعداد.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eتوصي Hugging Face بذراع الروبوت LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eإصدار Collector’s Edition من LeRobot SO-ARM100: أبيض، مُجمع مسبقًا، شعار المجتمع، حرفية مصقولة، ذراع روبوتية مفضلة لدى المعجبين معروضة على المكتب.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eتتوفر ألوان قياسية متعددة للذراع الروبوتية؛ خيارات مخصصة عبر خدمة العملاء. تم عرض أربعة متغيرات لونية.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eيقدم SO-ARM100 ثلاث حزم. تشمل جميعها 12 محركًا وأجزاء PLA. تضيف المستويات الأعلى محولات سيرفو، ومصادر طاقة، وإطارات، وكابلات، وكاميرا، وخدمة تجميع، وإرشادات. توفر الحزمة 3 دعمًا كاملًا ومعايرة.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ أسود","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ أبيض","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ أزرق","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ برتقال","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: جميع الأجزاء اللازمة لجهاز SO-100 ذو الذراعين \/ أسود","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: جميع الأجزاء اللازمة لجهاز SO-100 ذو الذراعين \/ أبيض","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: جميع الأجزاء اللازمة لجهاز SO-100 ذو الذراعين \/ أزرق","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: جميع الأجزاء اللازمة لجهاز SO-100 ذو الذراعين \/ برتقال","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3A: ذراع SO-100 مجمعة (قياسية | 1 قائد + 1 تابع) \/ أسود","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3A: ذراع SO-100 مجمعة (قياسية | 1 قائد + 1 تابع) \/ أبيض","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3A: ذراع SO-100 مجمعة (قياسية | 1 قائد + 1 تابع) \/ أزرق","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3A: ذراع SO-100 مجمعة (قياسية | 1 قائد + 1 تابع) \/ برتقال","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3B: ذراع SO-100 مجمعة (إصدار جامع - أبيض + شعار | 1 قائد + 1 تابع) \/ أبيض","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"مجموعة ذراع روبوت WowRobo SO-ARM101 للتجميع الذاتي \u0026 مجمعة بالكامل | مفتوحة المصدر LeRobot، مع 12 سيرفو ST3215","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eذراع الروبوت WowRobo Robotics SO-ARM101 مبني على مشروع LeRobot مفتوح المصدر من Hugging Face ويُقدم في خيارين: مجموعة DIY ونسخة مُجمعة بالكامل. اختر بناء النظام بنفسك للتعلم العملي، أو اختر الخيار المُجمع مسبقًا والمُعاير للاستخدام الفوري.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eمجموعة DIY\u003c\/strong\u003e: تتضمن المكونات المطلوبة لتجميع ذراع الروبوت بنفسك - مثالية للهواة والمتحمسين الذين يرغبون في التعلم من خلال البناء من الصفر.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eنسخة مُجمعة بالكامل\u003c\/strong\u003e: تُشحن مُجمعة مسبقًا ومُعايرة. لا حاجة للتجميع - افتح، قم بالإعداد، وابدأ في استكشاف الروبوتات.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eمبني على مجموعة LeRobot مفتوحة المصدر (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمتوفر كمجموعة DIY أو نسخة مُجمعة بالكامل لتلبية احتياجات مختلفة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمجموعة سيرفو متسقة عبر الحزم: 12 قطعة من سيرفو Feetech ST3215 لكل ذراع.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eأجزاء مطبوعة عالية الجودة من PLA+ مشمولة في جميع الحزم.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eاختلافات الملحقات والخدمات حسب الحزمة (انظر المواصفات).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eتكوين السيرفو (لكل ذراع)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 قطعة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 قطعة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V، 1\/147): 3 قطع\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V، 1\/345): 6 قطع\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eمحتويات العبوة\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالبند\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالعبوة 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالعبوة 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالعبوة 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمحركات Feetech ST3215 (الإجمالي)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 قطعة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأجزاء مطبوعة عالية الجودة PLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمضمنة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمضمنة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمضمنة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمحول سيرفو Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eغير مضمونة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 وحدات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 وحدات\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمحولان للطاقة (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eغير مضمونة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة واحدة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة واحدة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eمشبك ثابت على شكل C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eغير مضمونة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 وحدات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 وحدات\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5م كابلات بيانات مزدوجة نوع-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eغير مشمول\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 كابلات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 كابلات\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا عملية بدقة 2 ميجابكسل\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eغير مشمول\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة واحدة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة واحدة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eخدمة التجميع والان calibration\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eغير مشمول\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eغير مشمول\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمشمول\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eمعلومات الشحن\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالطرد\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالأبعاد\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالوزن الفعلي\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطرد 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34سم × 29سم × 17سم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2كغ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطرد 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34سم × 30سم × 25سم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5كغ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالطرد 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42سم × 27سم × 25سم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5كغ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eنصيحة محرك السيرفو\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eمحركات السيرفو هي مكونات عرضة للتآكل.لتقليل وقت التوقف وتأخيرات الشحن، يُوصى بشراء 1-2 سيرفو إضافي مع طلبك - خاصة لمواقع ذراع المتابعة. المرجع: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eرابط السيرفو\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالدعم \u0026والمجتمع\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eانضم إلى \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eمجتمع ديسكورد النشط\u003c\/a\u003e للحصول على نصائح حول الإعداد ومساعدة من روبوتيين آخرين. للحصول على المساعدة في الطلب أو الدعم الفني، اتصل بخدمة العملاء على https:\/\/rcdrone.top\/ أو عبر البريد الإلكتروني support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 يقدم ثلاث حزم مع محتويات متنوعة: سيرفو، قطع مطبوعة، محولات، كابلات، مشابك، كاميرا، وخدمة تجميع. الحزمة 3 توفر تجميع كامل ومعايرة؛ بينما تتطلب الحزم الأخرى التجميع الذاتي مع مكونات جزئية متضمنة.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ أسود","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ أبيض","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ أزرق","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 1: قطع مطبوعة و 12 سيرفو \/ برتقال","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: مجموعة غير مجمعة لأذرع SO-101 (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ أسود","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: مجموعة غير مجمعة لأذرع SO-101 (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ أبيض","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: مجموعة غير مجمعة لأذرع SO-101 (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ أزرق","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: مجموعة غير مجمعة لأذرع SO-101 (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ برتقال","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3: ذراع SO-101 مجمعة (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ أسود","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3: ذراع SO-101 مجمعة (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ أبيض","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3: ذراع SO-101 مجمعة (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ أزرق","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3: ذراع SO-101 مجمعة (1 قائد + 1 تابع + 1 كاميرا) \/ برتقال","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"مجموعة روبوت منزلي متنقل بذراعين WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 – منصة STEM مفتوحة المصدر مع ذكاء اصطناعي مجسد","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 هو مجموعة روبوت منزلي متنقل ذو ذراعين مفتوحة المصدر مصممة لجعل الذكاء الاصطناعي المجسد ميسور التكلفة وعمليًا. تم بناؤه بأجزاء مطبوعة بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد وعتاد معياري، وهو مثالي للعروض التوضيحية، وتعليم STEM، والبحث المتقدم في الروبوتات، والتعلم المعزز. توفر WowRobo مجموعة العتاد الكاملة ودعم التصنيع، بينما يقدم الموقع الرسمي للمشروع (xlerobot.readthedocs.io) وثائق مفصلة وأمثلة.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eفيديو تثبيت العتاد خطوة بخطوة:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003eلمن هو XLeRobot؟\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eالشركات الناشئة التي تحتاج إلى منصة منخفضة التكلفة وقابلة للتعديل لتطوير المنتجات بسرعة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eصناع DIY الذين يرغبون في بناء أول روبوت منزلي متنقل حقيقي لهم.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eمعلمو STEM الذين يجلبون أذرع الروبوت الحقيقية والذكاء الاصطناعي المجسد إلى الفصول الدراسية وورش العمل.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eطلاب الجامعات المستقلون والباحثون الذين يبحثون عن منصة مادية ميسورة التكلفة لتجارب الروبوتات\/الذكاء الاصطناعي.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eمختبرات الروبوتات الجامعية التي تترجم خوارزميات VLA و RL إلى تطبيقات واقعية تركز على الإنسان.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eملاحظات هامة قبل الشراء\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eالذكاء المتجسد للروبوتات المنزلية لا يزال تقنية ناشئة ولا يمكنه بعد تقديم خدمات التنظيف المنزلي بشكل كامل ومستقل. XLeRobot هو \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eمنصة تطوير ذكاء اصطناعي متنقلة ذات ذراعين مزدوجتين لأغراض عامة\u003c\/strong\u003e، وليس جهاز استهلاكي يعمل بنظام التوصيل والتشغيل.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eيجب أن يكون لدى المشترين خبرة أساسية في Linux (Ubuntu) وتطوير macOS وGitHub وPython. يمكن للمبتدئين البدء في غضون حوالي أسبوع باستخدام الدروس التعليمية عبر الإنترنت ومساعدي الذكاء الاصطناعي، ولكننا نوصي بشدة بقراءة الوثائق الرسمية وتجربة عروض المحاكاة ManiSkill على موقع XLeRobot قبل الطلب.إذا لم تكن قد استخدمت Ubuntu من قبل، يمكنك اتباع دروس المجتمع لتثبيته كنظام مزدوج التمهيد على جهاز الكمبيوتر الخاص بك الذي يعمل بنظام Windows.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eأجهزة التحكم (غير مشمولة)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eلا يتضمن الطقم أي جهاز تحكم. يوفر الموقع الرسمي لـ XLeRobot مثالاً على كود التحكم لـ:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eلوحة المفاتيح\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eوحدة تحكم Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eجوي كون نينتندو سويتش\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eميتافيرس كويست 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eيمكنك أيضًا استخدام نظام التحكم في ذراع المتابعة الرئيسي من Hugging Face (تُشترى الأذرع الرئيسية بشكل منفصل). يرجى اختيار وشراء وحدات التحكم الخاصة بك وفقًا لاحتياجاتك.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eمزود الطاقة والعربة (غير مشمولة)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eلا يتم تضمين بطارية أو بنك طاقة.نوصي باستخدام بنك طاقة USB-C عالي القدرة أو مصدر طاقة محمول مع \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003eعلى الأقل منفذين من نوع C\u003c\/strong\u003e، كل منهما يدعم \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003eشحن سريع بقوة 65 واط أو أعلى\u003c\/strong\u003e، وإجمالي \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003eخرج يبلغ 140 واط أو أكثر\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003eبالنسبة للقاعدة المتنقلة، يُوصى بشراء \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eعربة IKEA Råskog الكبيرة\u003c\/strong\u003e الأصلية لضمان التوافق الميكانيكي مع أجهزة XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eجهاز الحاسوب (غير مشمول)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eلا يتضمن الطقم أي جهاز حاسوب.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eيمكن للمطورين العاديين ببساطة استخدام حاسوبهم المحمول الخاص (يوصى باستخدام بطاقة رسومات منفصلة من سلسلة NVIDIA RTX 30 أو أفضل) لتشغيل الرؤية المتقدمة، واستنتاج VLA، وخوارزميات التعلم المعزز.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eيمكن للمستخدمين المتقدمين اختيار Raspberry Pi، أو لوحات تطوير ARM المحلية، أو وحدات الحوسبة المستقلة مثل \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e أو \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.في هذه الحالات، تكون مسؤولاً عن تثبيت نظام التشغيل، وتكوينه، وتوفير الطاقة المستقرة للأجهزة الحاسوبية.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eخيارات الحزمة \u0026ومحتوياتها\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003eالحزمة 1: روبوت XLeRobot ذو الذراعين (مجموعة مجمعة)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eتجميع ذراع المتابعة SO-ARM101 ×2 (محركات سيرفو عالية العزم 12 فولت، مقبضات مطورة من TPU، أكمام وكابلات بيانات)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eوحدة كاميرا بدقة 2 ميجابكسل ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eمزود طاقة 12 فولت \/ 8 أمبير ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eمحرك سيرفو 12 فولت \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003eالحزمة 2: توسيع قاعدة XLeRobot (مجموعة غير مجمعة)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003eعجلة عالمية 85 مم + موصل ×3 مجموعات\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eوحدة كاميرا بدقة 2 ميجابكسل ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eمجموعة كاملة من قطع PLA المطبوعة ثلاثية الأبعاد عالية الجودة، البراغي، مقاعد البراغي، الأسلاك والمثبتات\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003eالحزمة 3: مجموعة – ذراع مزدوج + توسيع قاعدة (الحزمة 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eيتضمن \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003eجميع العناصر من الحزمة 1 والحزمة 2\u003c\/strong\u003e مع خصم على الحزمة\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eملاحظات:\u003c\/strong\u003e الحزم لا \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003eتتضمن\u003c\/strong\u003e عربة إيكيا، Raspberry Pi، البطارية، أو Intel RealSense (أو كاميرات العمق الأخرى).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eمع مجموعة البرمجيات مفتوحة المصدر، وتصميم الذراعين المزدوجين القابل للتعديل، والقاعدة المتنقلة القابلة للتوسيع، فإن WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 هو منصة مثالية لأي شخص جاد بشأن الذكاء الاصطناعي المجسد، والتلاعب المتنقل، والروبوتات المنزلية من الجيل التالي.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"الحزمة 1: XLeRobot الروبوت ذو الذراعين المزدوجين (طقم مجمع)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 2: مجموعة توسيع قاعدة XLeRobot (طقم غير مجمع)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"الحزمة 3: مجموعة - ذراع مزدوج + توسيع القاعدة (الحزمة 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ذراع روبوت ROBSTRIDE Edulite A3، ذراع روبوت مكتبي 6 درجات حرية + ملقط، يدعم ROS2\/Python، CAN 2.0 بسرعة 1 ميجابت\/ثانية","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    متصفحك لا يدعم علامة الفيديو.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eذراع الروبوت ROBSTRIDE Edulite A3 هو ذراع روبوتي مكتبي بزاوية دوران 6 مصمم لتطوير ROS2 \/ Python، تخطيط الحركة، والتعليم التفاعلي. يدعم التحكم الهجين في القوة والموقع \/ التحكم في الموقع، والتواصل عبر بروتوكول CAN 2.0 (1Mbps)، وتعليم السحب المعوض بالجاذبية لتحقيق تحكم سلس ودقيق.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eإطار النظام:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eبروتوكول القيادة:\u003c\/strong\u003e بروتوكول CAN 2.0 المملوك لشركة Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتحكم في الحركة:\u003c\/strong\u003e تخطيط مسار S-curve بسبعة مقاطع + تغذية أمامية للسرعة + تصفية منخفضة متعددة المراحل لتحقيق حركة سلسة وتقليل الصدمات \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتعويض الجاذبية:\u003c\/strong\u003e تعويض الجاذبية المعتمد على ديناميات بينوكيو؛ نموذج ديناميكي كامل يعتمد على RNEA؛ يدعم المعايرة التلقائية للمعلمات القصور الذاتي (12 معلمة، R2  \u0026gt; 0.99) لتعليم السحب الدقيق \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eأوضاع التشغيل:\u003c\/strong\u003e تحكم حقيقي في الوقت الفعلي باستخدام وحدة تحكم Xbox (50 هرتز \/ 5 سرعات متغيرة)؛ تشغيل عن بُعد من نوع سيد-عبد (من واحد إلى العديد \/ من العديد إلى العديد) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eحماية السلامة:\u003c\/strong\u003e كشف التفرد واستعادة تلقائية؛ حماية حدود المفاصل اللينة والصلبة؛ كشف التصادم الذاتي وتصادم البيئة \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eوظائف عالية المستوى:\u003c\/strong\u003e تخطيط الحركة وتجنب العقبات باستخدام MoveIt2؛ واجهة تحكم مرئية قائمة على الويب \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eوضع عزم الدوران الصفري:\u003c\/strong\u003e تعليم سحب مع تعويض الجاذبية وتشغيل عن بُعد بدون عزم دوران؛ ضبط مستقل لمخمد المفاصل \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eسلسلة الأدوات:\u003c\/strong\u003e تكوين البيئة بنقرة واحدة؛ معايرة القصور الذاتي التلقائية؛ عرض مرئي عن بُعد باستخدام Foxglove (تردد التحكم 200 هرتز)؛ تبديل سلس بين المحاكاة والروبوت الحقيقي؛ أداة نهاية قابلة للتخصيص \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eالمعلمة\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eالقيمة\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eاسم المنتج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eالنوع\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eذراع روبوتية مكتبية 6-DOF + قاطع\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eإطار النظام\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ بايثون\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eبروتوكول القيادة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCAN 2 المملوك لشركة Lingzu Times.0 بروتوكول (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eمحركات القيادة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eمحرك RobStride00، محرك EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eوضع التحكم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eتحكم هجين بالقوة والموقع \/ تحكم بالموقع\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eسعة الحمولة (باستثناء القابض)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eمعدل 500 جرام، ذروة 1 كجم (الوضع القياسي)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eأقصى مدى\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eالميزات الأساسية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eتحكم حركة مفتوح المصدر وعالي الدقة: تخطيط مسار منحنى S ذو 7 مقاطع + تغذية أمامية للسرعة + تصفية منخفضة متعددة المراحل لضمان حركة سلسة وخالية من الصدمات\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eتعويض الجاذبية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eتعويض الجاذبية المعتمد على ديناميات بينوكيو، نموذج ديناميكي كامل يعتمد على RNEA، يدعم المعايرة التلقائية للمعلمات القصور الذاتي (12 معلمة، R2 \u0026gt; 0.99)، مما يتيح تعليم السحب بدقة\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eوضع التشغيل\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eتحكم فوري في الفضاء الكارتيزي باستخدام وحدة تحكم Xbox (50Hz \/ 5 سرعات متغيرة)، تشغيل عن بُعد من رئيس إلى تابع (من واحد إلى كثير \/ من كثير إلى كثير)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eحماية السلامة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eكشف التفرد والاسترداد التلقائي، حماية الحدود اللينة والصلبة للمفاصل، كشف التصادم الذاتي وتصادم البيئة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eوظائف عالية المستوى\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eتخطيط الحركة باستخدام MoveIt2 وتجنب العقبات، واجهة تحكم مرئية قائمة على الويب\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eوضع عزم الدوران الصفري\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eيدعم تعليم السحب المعوض بالجاذبية وتشغيل عن بُعد بدون عزم دوران؛ ضبط مستقل لمخمدات المفاصل\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eسلسلة الأدوات\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eتكوين البيئة بنقرة واحدة، معايرة القصور الذاتي التلقائية، تصور Foxglove عن بُعد (تردد التحكم 200 هرتز)، دعم التبديل السلس بين المحاكاة والروبوت الحقيقي، أداة نهاية قابلة للتخصيص\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eالكتيبات\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eسلسلة ذراع Ti5 - دليل المنتج (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eللحصول على دعم ما قبل البيع والتكامل لذراع الروبوت Edulite A3، اتصل بـ support@rcdrone.top or زيارة https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eذراع روبوت مكتبي مدمج بــ 6 درجات حرية + منصة قلاب مصممة لتطوير ROS2\/Python، تخطيط الحركة، والتعليم العملي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eمصممة للمختبرات الصفية والفصول الدراسية، مع قاعدة مستقرة وقبضة مدمجة لعرض المناورات والمشاريع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"مجموعة التشغيل","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"مجموعة ذراع روبوتية برؤية ذكاء اصطناعي Yahboom DOFBOT لطرازات كبيرة متوافقة مع Raspberry Pi 5، ROS2 Humble، Python3، كاميرا USB","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eذراع الروبوت Yahboom DOFBOT AI Large Model Vision هو مجموعة ذراع روبوت مكتبي مصمم لتطوير ROS2 وتعلم الرؤية الاصطناعية على Raspberry Pi 5. يجمع بين ذراع روبوت 6-DOF وكاميرا USB للتقاط الرؤية والتتبع وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلية، ويدعم البرمجة باستخدام Python3 وOpenCV وROS2 Humble (تم تحديد Docker + ROS2 Humble).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eيدعم التحكم عبر الأنظمة الأساسية بما في ذلك تطبيق الهاتف المحمول (iOS\/Android)، والتحكم بجهاز الكمبيوتر المضيف، والتحكم بالمتحكم\/المقبض، وبرمجة JupyterLab عبر الويب.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eفيديو\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 درجات من الحرية\u003c\/strong\u003e مع تكامل الكاميرا + ذراع الروبوت (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eوظائف النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي\u003c\/strong\u003e (كما هو موضح): دمج متعدد الوسائط، حوار الكلام الطبيعي، فهم النصوص الدلالية، فهم المشهد البصري، وقاعدة معرفة RAG قابلة للتوسع.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتفاعلات رؤية الذكاء الاصطناعي\u003c\/strong\u003e: تتبع التعرف على الألوان، تتبع الأجسام، التفاعلات المتعلقة بالإيماءات، العروض التوضيحية للإمساك\/الفرز، والمزيد.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eحزمة تطوير ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (مذكورة كـ \"ROS2 Humble\" و \"Docker+ROS2 Humble\")، مع تخطيط حركة MoveIt ومحاكاة الروبوت RViz مدرجة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eإطارات عمل الخوارزميات المدرجة\u003c\/strong\u003e: خوارزمية الحركيات العكسية، YOLOv11، OpenCV، MediaPipe؛ تم ذكر تسريع TensorRT للاستدلال في الوقت الفعلي بمستوى المللي ثانية.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتصميم الأجهزة سهل الاستخدام\u003c\/strong\u003e: شاشة OLED لعرض عنوان IP ومعلومات وحدة المعالجة المركزية لـ Raspberry Pi؛ هيكل مع أكواب شفط للاستقرار؛ محول 12V 5A للطاقة المستمرة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eقابلية التوسع\u003c\/strong\u003e: لوحة التوسعة مذكورة كمتوافقة مع Jetson NANO، Raspberry Pi، Arduino، وMicro:bit؛ الواجهات المحجوزة تشمل 6 محركات سيرفو للحافلة + 6 محركات سيرفو PWM، مستقبل وحدة التحكم اللاسلكية، وحدة WiFi\/Bluetooth، I2C، وواجهات وحدة الموجات فوق الصوتية.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالمنتج\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eذراع روبوتي بصري كبير موديل DOFBOT AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eدرجة الحرية\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eامتداد الذراع\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eفتح وإغلاق القابض\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 سم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eدقة التمركز القابلة للتكرار\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eنوع الهيكل\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eهيكل الذراع الروبوتي التقليدي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالكاميرا\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا USB HD (a 0.كاميرا 3MP مذكورة في نص البرنامج التعليمي المقدم)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالبعد المرئي\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eصورة مستوية ثنائية الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالصوت\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة صوت نموذج AI كبيرة + مكبر صوت (مدرج في جدول التوصيات\/المواصفات)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالعرض\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالوظائف المدرجة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالتحكم في الاتصال؛ تخطيط حركة MoveIt؛ محاكاة الروبوت RViz؛ التفاعل البصري ثنائي الأبعاد؛ التفاعل الصوتي؛ نموذج AI كبير\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (مدرج في مواد المنتج)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة المعالجة المركزية\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712، 64-بت، 2.4GHz, رباعي النواة Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 مقابل Raspberry Pi 4B (نص جدول المقارنة)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; رباعي النواة Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; رباعي النواة Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; دعم OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; دعم OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالذاكرة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: واجهة UART مخصصة (3 دبابيس JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: لا\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eواجهة المروحة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: تحكم PWM وردود فعل تاشو (4 دبابيس JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: لا\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eواجهة USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: دعم 2xUSB بسرعة 5Gbps تعمل بشكل متزامن؛ 2xUSB2.0 (الموقع متماثل لـ PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0، 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eواجهة CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI كاميرا أو شاشة\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI كاميرا منفذ 15pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eواجهة DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: واجهة نقل ثنائية الاتجاه منفذ 22pin\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI شاشة منفذ 15pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eكلاهما: 2 منافذ micro HDMI\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: يمكنه دعم قناة مزدوجة 4Kp60 و HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: يمكنه دعم قناة واحدة 4Kp60 أو قناة مزدوجة 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 واجهة موصل FPC\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: لا\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eواجهات الصوت والفيديو\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: لا يوجد (توفير 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: نعم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eمدخل الطاقة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC عبر واجهة USB-C (يدعم PD)؛ 5V\/5A DC عبر واجهة GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC عبر واجهة USB-C (لا يدعم PD)؛ 5V\/3A DC عبر واجهة GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eواجهات أخرى\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE يمر عبر POEHAT جديد منفصل (تغيير موقع منفذ الشبكة)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE عبر POE HAT مستقل\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eالاختلافات في تكوين نظام ROS (الإصدار القياسي مقابل الإصدار المتفوق)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة الصوت للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eقياسي: \/\u003cbr\u003eمتفوق: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eتشغيل النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eقياسي: \/\u003cbr\u003eمتفوق: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالتفاعل البصري للذكاء الاصطناعي\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eقياسي: ✓\u003cbr\u003eمتفوق: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eنظام ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eموصى به\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eقياسي: مناسب لتعلم وظائف رؤية الذكاء الاصطناعي\u003cbr\u003eمتفوق: مناسب لتعلم النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، التفاعل الصوتي للذكاء الاصطناعي، وتطبيقات وظائف رؤية الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eما هو متضمن\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eذراع روبوتية مجمعة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eخريطة مطبوعة بالألوان المتطابقة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 كتل بألوان مختلفة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eوحدة تحكم PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eبطاقة TF مع نظام الصورة\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eغطاء تبريد خاص من Yahboom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمحول طاقة 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eملاحظة: تشير ملاحظة العرض إلى \"سلة المهملات هي دعامة عرض وليست في قائمة الشحن.\"\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتم سرد وظائف الرؤية بالذكاء الاصطناعي وأمثلة الألعاب: التعرف على الإيماءات، التعرف على الألوان، التمركز البصري، فرز النفايات، لعبة الالتقاط، تتبع الوجه، وتكديس الكتل.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتم وصف وظائف التفاعل بالرؤية بالذكاء الاصطناعي: تتبع التعرف على الألوان؛ لعبة الالتقاط (التعرف على منطقة الخريطة)؛ التقاط كتل الألوان؛ التفاعل اللوني؛ فرز النفايات؛ تكديس كتل الألوان.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتم سرد أمثلة تطبيقات النموذج الكبير متعدد الوسائط: تحليل الفيديو؛ التحكم في الحركة بالأوامر الطويلة؛ المعالجة الذكية؛ فرز الفضاء ثلاثي الأبعاد.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتم سرد التحكم في المحاكاة والتخطيط للمسار باستخدام MoveIt (مع اكتشاف الاصطدام والإمساك المكاني) للتحقق في البيئة الافتراضية.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيتم دعم تدريب نموذج التعلم العميق؛ تشير ملاحظة إلى أن تدريب النموذج يجب أن يتم بواسطة المستخدم.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالكتيبات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eدليل Yahboom DOFBOT-Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eلأسئلة ما قبل الشراء، اختيار إصدار المجموعة، أو الدعم الفني، اتصل بـ support@rcdrone.top or قم بزيارة https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eيجمع DOFBOT بين ذراع روبوتية ذات 6 درجات حرية وكاميرا USB لمشاريع رؤية Raspberry Pi 5، وعروض الإمساك، وتطوير ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eخيارات تحكم متعددة وعروض خوارزمية مدمجة تساعدك على الانتقال من التحكم الأساسي في السيرفو إلى التفاعل البصري وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eمصمم حول قوة حوسبة Raspberry Pi 5 لـ ROS2 Humble، Python3، وتدفقات عمل الاستدلال البصري في الوقت الحقيقي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eعروض شبه ثلاثية الأبعاد تربط بين إدراك الكاميرا وحركة الذراع لتطبيقات الذكاء المجسد.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eتغطي العروض متعددة الوسائط التحكم في الحركة بالأوامر الطويلة، والمعالجة الذكية، ومهام الفرز المدفوعة بالرؤية والإشارات.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eاستخدم المهام المدمجة مثل التتبع البصري، فرز الألوان، واستنتاج النية لتصميم منطق الروبوتات التفاعلي الخاص بك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eتشمل تفاعلات الرؤية على نمط OpenCV التعرف على الألوان، التتبع، وروتينات الإمساك للتعلم العملي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eتتزاوج أمثلة التدريب مع MediaPipe والحركيات العكسية بحيث تترجم نتائج الرؤية إلى حركة مفصلية دقيقة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eقم بتطوير والتحقق من الحركة باستخدام MoveIt وRViz قبل تشغيل المسارات على الذراع الفعلي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eتشمل خيارات التحكم عبر الأنظمة الأساسية تطبيق الهاتف المحمول، التحكم عبر الكمبيوتر الشخصي، وجهاز تحكم سلكي USB، بالإضافة إلى دعم ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eيدعم تخطيط المفاصل 6-DOF (J1–J6) مسارات الالتقاط والوضع المرنة والتفاعل الموجه بالكاميرا.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eيشمل العتاد القابل للتوسيع لوحة تحكم الذراع، محركات سيرفو الحافلة، وحدة صوت اختيارية ومكبر صوت، بالإضافة إلى تركيب Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eتستخدم لوحة التوسعة للذراع الروبوتية DOFBOT تخطيط منافذ معلمة ودعم سيرفو الناقل التسلسلي للمساعدة في تبسيط إعداد الأسلاك والتحكم.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eتُركب الكاميرا USB على الذراع الروبوتية وتشمل مجال رؤية 110° مع دقة 480p بمعدل 30 إطارًا في الثانية، بالإضافة إلى وحدة صوت AI (النسخة المتفوقة) التي تحتوي على لوحة ومكبر صوت وأسلاك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eيوفر مستودع دروس DOFBOT-Pi من Yahboom رابطًا للدروس وما يصل إلى 200+ دورة منظمة لتعلم الذراع الروبوتية DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eيحدد منهج دورة DOFBOT دروسًا خطوة بخطوة تغطي إعداد Raspberry Pi وROS2 Humble وبرمجة Python ومشاريع الرؤية القائمة على الكاميرا.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eتساعدك مجلدات الشيفرة مفتوحة المصدر ودروس الفيديو خطوة بخطوة في إعداد وبرمجة الذراع الروبوتية DOFBOT باستخدام Python وROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن DOFBOT مخطط أبعاد مفصل ومواصفات رئيسية للمساعدة في تخطيط مساحة التركيب وتكامل النظام.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة DOFBOT الذراع الروبوتية المجمعة، وكاميرا USB، ولوحة توسعة، وشاشة OLED، وكابلات، ومحول طاقة، وأدوات، ودليل، مع ملحقات اختيارية مدرجة بشكل منفصل.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة ملحقات Raspberry Pi 5 بطاقة TF بسعة 64 جيجابايت مع قارئ، ومبرد نشط، ولوحة توسعة طاقة، وكابل اتصال I2C، ولوحة محول طاقة مزدوجة Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"قياسي \/ بدون RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"قياسي \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"قياسي \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"قياسي \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"متفوق \/ بدون RPi","offer_id":53125973606624,"sku":"6000200971-5","price":424.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"متفوق \/ RPi-4GB","offer_id":53125973639392,"sku":"6000200971-6","price":717.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"متفوق \/ RPi-8GB","offer_id":53125973672160,"sku":"6000200971-7","price":810.63,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"متفوق \/ RPi-16GB","offer_id":53125973704928,"sku":"6000200971-8","price":904.23,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/DOFBOT-PI-_1.jpg?v=1782029696"},{"product_id":"yahboom-dofbot-pro-robotic-arm","title":"ذراع روبوتية DOFBOT Pro 6-DOF برؤية ثلاثية الأبعاد للعمق لجيتسون نانو 4GB \/ أورين نانو SUPER \/ أورين NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT PRO هو ذراع روبوتي \u003cstrong\u003eثلاثي الأبعاد بتقنية الذكاء الاصطناعي\u003c\/strong\u003e مصمم لتعليم وتطوير نظام ROS. يجمع بين هيكل مفصلي بحركة 6 درجات حرية، وكاميرا عمق ثلاثية الأبعاد، ولوحات تحكم من سلسلة NVIDIA Jetson لتبسيط التحكم في الحركة المعقدة من خلال نظام ROS، والحركيات الأمامية\/العكسية، والإدراك البصري للتعرف على الفضاء ثلاثي الأبعاد، والتتبع، والإمساك.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eفيديوهات\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتوافق مع منصة Jetson:\u003c\/strong\u003e متوافق مع لوحات التحكم Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER؛ يدعم تدريب النماذج المعجل بواسطة GPU وتطوير Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتعرف على سحابة النقاط ثلاثية الأبعاد:\u003c\/strong\u003e الكشف عن الدمج بين RGB + العمق (RGB+D) لمهام التحديد ثلاثي الأبعاد، والتتبع، والإمساك.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتخطيط الحركة والمحاكاة في نظام ROS:\u003c\/strong\u003e يدعم تخطيط الحركة MoveIt ومحاكاة الروبوت RViz؛ يدعم التفاعل البصري ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eهيكل من سبائك الألومنيوم 6-DOF:\u003c\/strong\u003e جسم مصنوع بدقة من سبائك الألومنيوم؛ محركات دقيقة لتحقيق حركة سلسة متعددة المحاور. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتحكم عبر المنصات:\u003c\/strong\u003e يدعم التحكم عبر التطبيقات (Android\/iOS)، التحكم عبر مقبض لاسلكي، والتحكم عبر صفحة الويب على الكمبيوتر. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eمفاهيم متعددة الأنماط \/ النماذج الكبيرة (كما هو موضح):\u003c\/strong\u003e نموذج اللغة الكبير، نموذج الكلام الكبير، نموذج الرؤية الكبير؛ يشمل قاعدة معرفة RAG قابلة للتوسع ووصف \"بنية التفكير الديناميكي ثنائي النمط\". \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eإطارات العمل الخوارزمية المدرجة:\u003c\/strong\u003e خوارزمية الحركيات العكسية، YOLOv11، OpenCV، MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eللاختيار المنتج والدعم الفني، اتصل بـ \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (نظام الذراع الروبوتية)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالتحكم الرئيسي\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eدرجة الحرية\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eامتداد الذراع\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eفتح وإغلاق القابض\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6 سم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eدقة تحديد الموقع القابلة للتكرار\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eنوع الهيكل\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eهيكل الذراع الروبوتية التقليدي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالكاميرا\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا DABAI DCW2 كاميرا العمق \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالبعد البصري\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eصورة ثلاثية الأبعاد مع معلومات مسافة العمق\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالصوت\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة صوت نموذج AI كبيرة + مكبر صوت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالشاشة\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.\u003ct2900\u003eشاشة 1 بوصة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالوظيفة\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eالتحكم في الترابط؛ تخطيط الحركة MoveIt؛ محاكاة الروبوت RViz؛ التفاعل البصري ثنائي الأبعاد؛ التفاعل البصري ثلاثي الأبعاد؛ نموذج AI كبير\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالتموضع (كما هو موضح)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eالذكاء الاصطناعي المدمج \/ نموذج AI كبير \/ ذراع روبوتية بصرية ثلاثية الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eتكوينات ذراع الروبوت ROS (كما هو مدرج)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالإصدار\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالإصدار القياسي\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالإصدار النهائي\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eلوحات التحكم\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eوحدة الصوت\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eجميع الإصدارات تتضمن وحدة صوت نموذج AI كبير\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eكاميرا العمق\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eكاميرا العمق DABAI DC W2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالشاشة\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.شاشة لمس بحجم 1 بوصة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eتوصيات اختيار وحدة التحكم (مواصفات لوحة Jetson معروضة)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالعنصر\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eقوة الحوسبة\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eوحدة المعالجة المركزية\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eمعالج رباعي النواة Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية 6 نوى Arm Cortex-A78AE v8.2 64 بت؛ 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية 6 نوى Arm Cortex-A78AE v8.2 64 بت؛ 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية 6 نوى NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64 بت؛ 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية 8 نوى NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 وحدة معالجة مركزية 64 بت؛ 2 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eوحدة معالجة الرسومات\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسومات NVIDIA Maxwell بـ 128 نواة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسومات NVIDIA Ampere architecture بـ 512 نواة و16 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسومات NVIDIA Ampere architecture بـ 1024 نواة و32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسومات NVIDIA Ampere architecture بـ 1024 نواة و32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسومات NVIDIA Ampere architecture بـ 1024 نواة و32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالذاكرة\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4 جيجابايت LPDDR4 64 بت؛ 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-بت LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-بت LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-بت LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-بت LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالتخزين\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالطاقة\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eإصدار نظام ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eالفرق في تشغيل الوظائف (النتائج المقاسة معروضة)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالإصدار\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eبدء تشغيل الروبوت (وقت بدء البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eتتبع الوجه ثنائي الأبعاد (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4 ثوانٍ \/ 10 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالتعرف على الإيماءات ثنائية الأبعاد لالتقاط الكتل (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7 ثوانٍ \/ 6 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالتعرف على مسار أطراف الأصابع ثنائي الأبعاد (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10 ثوانٍ \/ 5 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45 ثانية \/ 6 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43 ثانية \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 ثانية \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالتعرف على النفايات وفرزها باستخدام 3D-Yolo (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64 ثانية \/ 5 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 ثوانٍ \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eفرز المسافات باستخدام كود الآلة للإيماءات 3D-Mediapipe (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9 ثوانٍ \/ 6 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 ثوانٍ \/ 14 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 ثوانٍ \/ 15 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالتتبع ثلاثي الأبعاد لالتقاط الكتل الملونة (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8 ثوانٍ \/ 10 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 ثوانٍ \/ 14 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 ثانيتان \/ 15 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eنموذج AI كبير لفرز الأجسام (وقت بدء البرنامج \/ إطار تشغيل البرنامج)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40 ثانية \/ 5 إطارات في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25 ثانية \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 ثانية \/ 30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eاكتشاف ورؤية ثلاثية الأبعاد والإمساك؛ الإدراك المكاني؛ تتبع الأجسام؛ فرز ثلاثي الأبعاد\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eقياس العمق (قياس المسافة)، التعرف على الأشكال، قياس الارتفاع، قياس الحجم\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتحديد المواقع وتتبع الرؤية العميقة؛ تتبع مكاني ثلاثي الأبعاد والإمساك؛ التعرف على السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتفاعل البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي: الفرز الذكي والمعالجة، التعرف على الألوان، التتبع الديناميكي، فرز النفايات، التتبع، الإمساك\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eوصف سير العمل متعدد الوسائط: تحليل الفيديو، التحكم في الحركة بالأوامر الطويلة، فرز الارتفاع غير الطبيعي، استنتاج النية (قاعدة المعرفة RAG)، خوارزمية تتبع الأجسام KCF، مهام التعرف المستندة إلى YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eأبعاد الأجسام النموذجية المعروضة لعرض قياسات الحجم: مكعب 30*30*30 مم، أسطوانة 30*30*30 مم، أسطوانة 30*30*60 مم. أمثلة على تراكبات المسافة المعروضة تشمل 240.0mm و 190.0mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالكتيبات\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eرابط الدروس التعليمية: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eقارن بين خيارات الأذرع الروبوتية المكتبية الشائعة بنظرة سريعة، بما في ذلك درجات الحرية، والوصول، ونطاق القبضة، ومنصات التحكم.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eلقطة مواصفات سريعة تساعد في اختيار النموذج المناسب لتعلم ROS، والمحاكاة، والمهام البصرية الأساسية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eيجمع DOFBOT-PRO بين ذراع 6-DOF، واستشعار العمق RGB+D، وتوافق Jetson لتطوير الإدراك ثلاثي الأبعاد والإمساك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eتُقدم تفاصيل تكوين بديلة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى هيكل ذراع مختلف وإعداد كاميرا.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eمصمم لتعليم وتطوير ROS، يجمع الطقم بين ذراع 6-DOF مدمجة مع رؤية العمق وإعداد متكامل على نمط سطح المكتب.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eمصمم لتخطيط الحركة وسير العمل الإدراكي مثل الحركيات، التعرف على الأهداف، التتبع، والإمساك في الفضاء ثلاثي الأبعاد.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eتشمل الوحدات الأساسية إدراك العمق، مفاهيم التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، وأطر البرمجيات المستخدمة في خطوط الأنابيب الروبوتية الشائعة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eتسلط الضوء على الأجهزة والبرمجيات تلخيص ما هو متضمن لبناء عروض الرؤية + ROS والتجارب الصفية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eخيارات متعددة للوحات Jetson تساعد في التوسع من النماذج الأولية للمبتدئين إلى أعباء العمل الذكاء الاصطناعي ذات الأداء العالي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eاستخدم مصفوفة التكوين لمطابقة لوحة التحكم ومجموعة الميزات مع متطلبات مشروع ROS الخاص بك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eتضيف رؤية العمق فهماً مدركاً للمسافة لتخطيط وضعية، التعرف، والإمساك بشكل أكثر موثوقية من 2D وحده.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eيدعم معايرة الذراع-الكاميرا مهام مثل التعرف على السحابة النقطية والقياس المستند إلى العمق للتفاعل في الفضاء ثلاثي الأبعاد.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eتشمل مفاهيم التفاعل متعدد الوسائط قدرات النص والصوت والرؤية لبناء تدفقات عمل أغنى بين الإنسان والروبوت.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003eتركز أمثلة التطبيقات على سلوكيات الفرز والمعالجة التي تجمع بين الإدراك والتحكم المدفوع بالأوامر.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003eتستعرض العروض العملية مهام التتبع والفرز واختيار الإجراءات المبنية حول منطق الرؤية والتفاعل.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eتوفر الأنشطة التفاعلية على شكل تحديات سيناريوهات قابلة للتطبيق لاختبار الإدراك والتفكير ودورات التحكم.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003eتغطي أمثلة التعرف على الرؤية التتبع القائم على الألوان، وفرز الكتل، والألعاب التفاعلية، والتكديس القائم على الملصقات.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eتوضح ملاحظات التدريب ومنحنيات الأداء اتجاه سير العمل المتضمن في التعلم العميق لمهام اكتشاف الأجسام.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eيدعم DOFBOT Pro التفاعل بالإيماءات المستندة إلى MediaPipe، والحركيات الأمامية\/العكسية، والتحكم في محاكاة MoveIt لإعداد وتطوير سير العمل.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eيدعم DOFBOT Pro محاكاة الحركيات باستخدام MoveIt مع تخطيط المسار، واكتشاف الاصطدام، وسير العمل ROS\/ROS2 (Humble) للتحكم في الحركة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eيدعم DOFBOT Pro التحكم عبر التطبيق، والتحكم عبر الويب، وجهاز تحكم لاسلكي عبر USB، مع تخطيط مفاصل 6-DOF المسمى J1–J6 لإعداد دقيق وتخطيط الحركة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eيقترن ذراع الروبوت DOFBOT Pro 6-DOF بلوحة تحكم مستندة إلى Jetson مع كاميرا عمق DaBai DCW2 وسيرفوهات ناقل تسلسلي ذكية لمشاريع الحركة الموجهة بالرؤية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003e يتضمن إعداد DOFBOT Pro تخطيط لوحة توسعة ذراع الروبوت ويدعم الإضافات مثل وحدة الصوت وشاشة لمس بحجم 10.1 بوصة للتحكم.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eيقدم مخطط دورة DOFBOT-PRO تفاصيل الوحدات التدريبية وأهداف التعلم للمساعدة في تخطيط خطوات الإعداد والتطوير.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن DOFBOT Pro كود مفتوح المصدر منظم ومجلدات تعليمية خطوة بخطوة تغطي تتبع بصري ثنائي وثلاثي الأبعاد، والفرز والإمساك، وسير عمل الكاميرا العميقة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن DOFBOT Pro دروس فيديو قابلة للتنزيل، ومواد تعلم ROS2، وملف نموذج ثلاثي الأبعاد، وكود بايثون مفتوح المصدر للتطوير على لوحات Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eتساعد الرسومات البعدية ونظرة عامة على المواصفات في تخطيط مساحة التركيب وتكامل النظام لذراع الروبوت DOFBOT Pro ذو 6 درجات حرية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة DOFBOT Pro الذراع الروبوتية مع مجموعة من الملحقات القياسية مثل أجهزة التحكم، وكابلات الطاقة والبيانات، والأدوات الأساسية للتجميع والإعداد.\u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-بدون \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-بدون \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-بدون \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-بدون \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705637088,"sku":"3000200927-4","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-بدون \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705669856,"sku":"3000200927-5","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-With \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705702624,"sku":"3000200927-6","price":867.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-With \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705735392,"sku":"3000200927-7","price":1143.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-With \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705768160,"sku":"3000200927-8","price":1215.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-With \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705800928,"sku":"3000200927-9","price":1599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-With \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705833696,"sku":"3000200927-10","price":1995.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705866464,"sku":"3000200927-11","price":723.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705899232,"sku":"3000200927-12","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705932000,"sku":"3000200927-13","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705964768,"sku":"3000200927-14","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705997536,"sku":"3000200927-15","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135706030304,"sku":"3000200927-16","price":987.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135706063072,"sku":"3000200927-17","price":1263.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135706095840,"sku":"3000200927-18","price":1335.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135706128608,"sku":"3000200927-19","price":1719.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135706161376,"sku":"3000200927-20","price":2115.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/DOFBOT_Pro_AI_LLM_3D_robotic_arm_4.jpg?v=1782123964"},{"product_id":"yahboom-dofbot-se-robot-arm","title":"ذراع روبوتية Yahboom DOFBOT SE 6DOF إصدار الجهاز الافتراضي، مجموعة نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ROS2 Humble Python للرؤية الحاسوبية","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE هو ذراع روبوتي ذو رؤية AI كبيرة \u003cstrong\u003e (نسخة الجهاز الافتراضي) من Yahboom. إنه ذراع روبوتي مكتبي ذو 6 درجات حرية يولد قرارات التحكم على جهاز افتراضي على جانب الكمبيوتر الشخصي ويدفع المفاصل من خلال وحدة تحكم STM32. تم تصميم النظام حول ROS2 لدعم الحركيات (الأمامية\/العكسية)، تخطيط الحركة، محاكاة MoveIt، واكتشاف التصادم، مع تمكين التفاعل بالرؤية AI لمهام مثل تتبع التعرف على الألوان والإمساك بالأشياء.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتحكم الرئيسي في الجهاز الافتراضي للكمبيوتر الشخصي\u003c\/strong\u003e: يستخدم جهاز افتراضي للكمبيوتر الشخصي ليحل محل لوحات تطوير ARM؛ \u003cstrong\u003eMac غير مدعوم\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتطوير ROS2\u003c\/strong\u003e: نظام التحكم في الروبوت ROS2 (الصورة تحدد \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e)، يدعم تخطيط الحركة، المحاكاة، وسير العمل ذات الصلة.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتحكم في سيرفو الحافلة التسلسلية 6 DOF\u003c\/strong\u003e: تحكم متكامل لحركة متعددة المفاصل والإمساك.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتفاعل مع رؤية الذكاء الاصطناعي\u003c\/strong\u003e: رؤية ثنائية الأبعاد للطائرة مع وظائف مثل التعرف على الألوان\/التتبع\/الإمساك والتعرف على الإيماءات.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتفاعل مع نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير (توفر الميزة يعتمد على الإصدار)\u003c\/strong\u003e: الصور تصف القدرات متعددة الوسائط (نص\/صوت\/رؤية) بما في ذلك قاعدة معرفة RAG قابلة للتوسع، حوار صوتي طبيعي، وفهم المشاهد البصرية.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eطرق تحكم متعددة\u003c\/strong\u003e: النص يوضح تطبيق الهاتف المحمول، مقبض لاسلكي، وبرنامج التحكم على الكمبيوتر الشخصي.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالنموذج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (نسخة الآلة الافتراضية)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتحكم الرئيسي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eآلة افتراضية على الكمبيوتر الشخصي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eدرجة الحرية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eامتداد الذراع\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eزاوية فتح وإغلاق الماسك\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 سم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eدقة التمركز القابلة للتكرار\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.\u003ct1900\u003e5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنوع الهيكل\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eهيكل ذراع روبوتي تقليدي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا USB HD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالبعد البصري\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eصورة مستوية ثنائية الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالصوت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة صوت نموذج AI كبير + مكبر صوت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eعرض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالوظائف (نص الصورة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالتحكم في الترابط؛ تخطيط حركة MoveIt؛ محاكاة الروبوت Rviz؛ تفاعل بصري ثنائي الأبعاد؛ تفاعل صوتي؛ نموذج AI كبير\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتحديد (نص الصورة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eذراع روبوتي نموذج AI كبير للمبتدئين نسخة افتراضية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنظام ROS (نص الصورة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eملاحظة دقة الكاميرا:\u003c\/strong\u003e يذكر الوصف النصي المقدم \u003cstrong\u003e 0.كاميرا 3MP\u003c\/strong\u003e, وتشير أيضًا إلى \u003cstrong\u003eوحدة كاميرا 30MP\u003c\/strong\u003e تحت \"تكوين الأجهزة الاحترافية\". الصور تحدد \u003cstrong\u003e كاميرا USB HD\u003c\/strong\u003e ولكن لا تظهر قيمة الميجابيكسل. للتأكيد على وحدة الكاميرا المرسلة بالضبط، اتصل بـ \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e أو قم بزيارة https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالتحكم في \u0026amp;البرمجيات\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتحكم في ROS2\u003c\/strong\u003e: يبسط التحكم في حركة السيرفو التسلسلي ذو 6 درجات حرية؛ يدعم الحل الأمامي، الحل العكسي، وتخطيط الحركة (نص).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: الصور تسرد تخطيط حركة MoveIt ومحاكاة الذراع الروبوتية RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالاتصال التسلسلي للآلة الافتراضية\u003c\/strong\u003e: الصور تصف إرسال التعليمات من الآلة الافتراضية إلى المعالج المساعد STM32 عبر منفذ تسلسلي لتحريك كل مفصل.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eطرق التحكم عن بعد (نص)\u003c\/strong\u003e: تطبيق الهاتف المحمول، مقبض لاسلكي، وبرمجيات الكمبيوتر.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eرؤية الذكاء الاصطناعي، الإيماءات، وتدريب النماذج (كما هو موضح)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتعرف البصري للذكاء الاصطناعي\/تتبع الأهداف\u003c\/strong\u003e: التعرف على الألوان \u0026amp; التتبع؛ التقاط الألوان؛ التفاعل مع الألوان؛ فرز النفايات؛ تكديس الكتل الملونة؛ \"لعبة الالتقاط\".\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتفاعل بالإيماءات (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: مجموعة حركات التحكم بالإيماءات للذراع الروبوتية؛ التحكم بالتعرف على الإيماءات للتكديس؛ التحكم في وضعية الذراع الروبوتية؛ التعرف على الذراع الروبوتية وتتبع الكف.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eأطر الخوارزميات (نص الصورة)\u003c\/strong\u003e: خوارزمية الحركيات العكسية؛ YOLOv11؛ OpenCV؛ MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتعلم العميق \u0026amp; تدريب النماذج (نص الصورة)\u003c\/strong\u003e : يدعم التدريب المخصص ونشر تحديد الكمية للنماذج؛ الأمثلة المعروضة تشمل تصنيف النفايات وتدريب النماذج (عرض حالة YOLOv11).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eملاحظات معروضة في الصور:\u003c\/strong\u003e \"سلة المهملات غير مشمولة في قائمة الشحن.\" \"يتطلب تدريب النموذج من المستخدمين تدريب أنفسهم.”\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eالاختلافات بين الإصدارات (نص الصورة)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالإصدار القياسي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالإصدار المتفوق\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eدعم التحكم الرئيسي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eالآلة الافتراضية للكمبيوتر الشخصي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة الصوت للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eلا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eنعم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوظيفة النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eلا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eنعم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتفاعل البصري للذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eنعم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eنعم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنظام ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمستخدمون الموصى بهم\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمناسب لتعلم وظائف الذكاء الاصطناعي البصرية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمناسب لتعلم تطبيقات النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي، التفاعل الصوتي للذكاء الاصطناعي، ووظائف الذكاء الاصطناعي البصرية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتعلم وبحث ROS2: الحركيات، تخطيط الحركة، محاكاة MoveIt، واكتشاف الاصطدام.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eعروض رؤية الذكاء الاصطناعي: تتبع الأجسام، التعرف على الألوان، الإمساك والتنسيب، وسير العمل في الفرز.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eعروض التفاعل متعدد الوسائط (كما هو موضح): تحليل الفيديو، التحكم في الأوامر الطويلة، المعالجة الذكية، وفرز الفضاء ثلاثي الأبعاد.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالدروس التعليمية \u0026amp; مقاطع الفيديو\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eرابط الدرس: ذراع روبوتية Yahboom DOFBOT SE\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eيقترن DOFBOT SE بذراع مكتبي 6-DOF مع التحكم عبر جهاز افتراضي على الكمبيوتر وعمليات ROS2 Humble للتعلم والتطوير.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eيقلل التحكم الرئيسي عبر الجهاز الافتراضي من الاعتماد على الأجهزة مع الحفاظ على الوظائف الأساسية مثل تخطيط الحركة، محاكاة RViz، والتفاعل البصري ثنائي الأبعاد.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eتضيف التكوينات الأعلى تفاعلًا بصريًا ثلاثي الأبعاد يعتمد على العمق لتطبيقات الإدراك المكاني والإمساك.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eخيارات الأذرع الأخرى في السلسلة تسلط الضوء على اختيارات مختلفة للدرجات والهيكل لتلبية احتياجات البحث والتعليم المحددة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eبالمقارنة مع لوحات تطوير ARM، يركز نهج الآلة الافتراضية للكمبيوتر الشخصي على التوسع الأسهل، النسخ الاحتياطي\/الاستعادة، والتطوير الاقتصادي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eمصمم لتطوير ROS2، يدعم DOFBOT SE التفاعل مع الرؤية الذكية والتحكم في المحركات المتعددة في شكل مكتبي مضغوط.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eالتفاعل متعدد الوسائط، التطبيقات البصرية، والدروس التعليمية خطوة بخطوة تساعد في الانتقال من الحركة الأولى إلى مهام الرؤية الذكية العملية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eاختر التكوين الذي يناسب احتياجاتك، من أساسيات ROS2 Humble إلى قدرات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي الموسعة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eتمكن النماذج الكبيرة للغة والصوت والرؤية من أوامر وردود فعل أكثر طبيعية أثناء تشغيل الذراع الروبوتية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eتُركز عروض التطبيقات التوضيحية على تحويل الأوامر الطبيعية إلى إجراءات قابلة للتكرار مثل التعامل مع تسلسل وترتيبها.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eيدعم الفهم متعدد الوسائط سيناريوهات متنوعة بأسلوب الفصول الدراسية مثل الأسئلة والأجوبة، والتحليل، وتنفيذ المهام الموجهة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003eتشمل وظائف الرؤية ثنائية الأبعاد التعرف على الألوان، وتتبع الأهداف، والإمساك الموجه للمشاريع التفاعلية على الطاولة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eيمتد محتوى التعرف على الإيماءات وتدريب النماذج إلى ما وراء الماسك لتجارب تحكم بالذكاء الاصطناعي أكثر ثراءً.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eيساعد محاكاة ROS2 الحركية بالإضافة إلى محاكاة MoveIt في التحقق من صحة المسارات قبل تشغيل الحركات على الذراع الحقيقي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eدعم ROS2 Humble وطرق التحكم المتعددة—تطبيق الهاتف المحمول، التحكم عبر الكمبيوتر، والمقبض اللاسلكي—تناسب إعدادات التعلم المختلفة.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن تطبيق DOFBOT SE إمساك الإيماءات إلى جانب التحكم عن بعد، والتتبع، ومعايرة السيرفو، وأوضاع الفرز لعملية تشغيل مرنة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eيدعم ذراع الروبوت DOFBOT SE تتبع التعرف على الوجه وتعلم مجموعة الحركات المخصصة لتسلسلات الحركة القابلة للتكرار.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eيتميز طقم ذراع الروبوت DOFBOT SE 6-DOF بكاميرا USB، ولوحة أساسية STM32، ومفاصل J1–J6 موضحة بوضوح، مع دعم اختياري لمكبر الصوت ووحدة الصوت الذكية AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eيجمع طقم DOFBOT SE بين ذراع مدفوع بالسيرفو 6DOF ولوحة توسعة توفر منافذ ورؤوس موضحة بوضوح لتوصيل الأجهزة الطرفية والطاقة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن طقم DOFBOT SE وحدة كاميرا USB، ومقبض لاسلكي 2.4G مع لوحة استقبال، ووحدة صوت AI مع مكبر صوت وأسلاك لدمج سهل.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن مخطط دورة DOFBOT SE إعداد، معايرة، التحكم عن بعد، ودروس البرمجة، بما في ذلك وحدات الرؤية بالذكاء الاصطناعي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eيغطي مخطط التعلم الخاص بالمجموعة أساسيات النماذج الكبيرة، إعداد البيئة، والمشاريع العملية مثل تكوين مفتاح API ودمج ميزات الذكاء الاصطناعي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن المجموعة موارد كود مفتوح المصدر منظمة ودروس فيديو خطوة بخطوة تغطي ميزات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي وأساسيات ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة DOFBOT SE الوصول إلى ملف نموذج ثلاثي الأبعاد بسيط وتوفر دعمًا تقنيًا مع خدمة ما بعد البيع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eتشمل DOFBOT SE مخطط أبعاد بالميليمتر وقائمة مواصفات سريعة تغطي المنصة المدمجة وبيئة البرمجيات مثل Ubuntu 22.04 مع ROS2 Humble وPython.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة DOFBOT SE جسم الذراع الروبوتية والهيكل، لوحة STM32 الأساسية، كاميرا مع حامل، 2.\u003cp\u003eمقبض لاسلكي 4G، كابلات، أدوات، ودليل تعليمات.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"مجموعة قياسية","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior Kit","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"ذراع روبوتية تعاونية Yahboom JetCobot 7-DOF مع رؤية بصرية لجهاز Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot هو ذراع روبوتي تعاوني بصري ذو 7 محاور يستخدم لوحة تطوير سلسلة NVIDIA Jetson كلوحة التحكم الرئيسية (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER). مع تكوين روبوت يشبه UR، ونظام تشغيل روبوت ROS، وخوارزمية الحركيات العكسية، يدعم التحكم في الإحداثيات، تخطيط الحركة، الإمساك، الفرز، والمهام المتعلقة بالتفاعل البصري.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot يدمج نظام ذراع روبوتي وكاميرا. مجهز بكاميرا USB بدقة 0.3 ميجابكسل (مجال رؤية 110°) ويدعم معالجة الصور OpenCV، الرؤية الآلية، وتدفقات عمل التعلم العميق لوظائف مثل التفاعل اللوني، اكتشاف\/تتبع الوجه، التعرف على العلامات، تدريب النماذج، والتفاعل بالإيماءات.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eهيكل 7-DOF مع تكوين يشبه UR:\u003c\/strong\u003e تصميم جسم سلس، نطاق حركة واسع، وأسلاك سيرفو مخفية (كما هو موضح في جدول المقارنة).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eعكس الحركة + سير عمل ROS:\u003c\/strong\u003e يدعم التحكم في الإحداثيات وتخطيط الحركة. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدعم MoveIt + RViz:\u003c\/strong\u003e يتضمن نموذج محاكاة URDF للحركة، وتحكم محاكاة MoveIt\/تخطيط المسار، واكتشاف الاصطدام، وسيناريوهات الإمساك المكاني. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتعرف البصري بالذكاء الاصطناعي وتتبع الأهداف:\u003c\/strong\u003e التعرف على الألوان وتتبعها، فرز الكتل اللونية، الإمساك بالكتل اللونية، التفاعل اللوني، التعرف على الوجوه وتتبعها، والتعرف على الملصقات\/التكديس الذكي (رموز ملصقات Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتعلم العميق \/ تدريب النماذج:\u003c\/strong\u003e يدعم سير عمل تصنيف النفايات وأمثلة الإمساك القائمة على المناطق (تحديد المنطقة: الإمساك والوضع؛ اكتشاف المنطقة: تخصيص الإمساك). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتطوير MediaPipe \/ ترقية التفاعل مع الذكاء الاصطناعي:\u003c\/strong\u003e مجموعة التحكم بالإيماءات، تكديس التحكم بالتعرف على الإيماءات، التعرف على الذراع الروبوتية وتتبع راحة اليد، والتحكم في وضعية الإيماءات للذراع الروبوتية. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eطرق تحكم متعددة:\u003c\/strong\u003e يدعم التحكم بمحاكاة MoveIt، التحكم بالمقبض، والتحكم عبر الويب على الكمبيوتر الشخصي (يظهر أيضًا التحكم عبر Jupyter Lab). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالمنتج\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eذراع روبوتية تعاونية بصرية JetCobot AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eدرجات الحرية\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eأقصى مدى فعال للذراع\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eنطاق دوران المفصل\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° إلى 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eدقة تحديد الموقع المتكرر\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالكاميرا\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.كاميرا USB بدقة 3 ميجابكسل\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eمجال رؤية الكاميرا\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eمعدل إطارات الكاميرا (المعروض)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 إطارًا في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالأبعاد البصرية (الرسم البياني)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eصورة مستوية ثنائية الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالممسك (المعروض)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eممسك كهربائي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eزاوية فتح وإغلاق الممسك (الرسم البياني)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 سم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eمدى الممسك (المعروض)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eقوة الممسك (المعروض)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eقوة 150 جرام\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eنوع الهيكل (الرسم البياني)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eهيكل روبوت مشابه لـ UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالتحكم الرئيسي (الرسم البياني)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالوظيفة (الرسم البياني)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eالتحكم في الترابط؛ تخطيط حركة MoveIt؛ محاكاة الروبوت RViz؛ التفاعل البصري ثنائي الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالصوت (مخطط)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالعرض (مخطط)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eخيارات التحكم الرئيسية في Jetson (مخطط مرجعي)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eلوحة التحكم الرئيسية\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eقوة الحوسبة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمعالج رباعي النواة Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية سداسية النواة Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية سداسية النواة Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية سداسية النواة NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة مركزية ثمانية النواة NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 2 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 نواة NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة رسومية معمارية NVIDIA Ampere بـ 512 نواة و16 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة رسومية معمارية NVIDIA Ampere بـ 1024 نواة و32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة رسومية معمارية NVIDIA Ampere بـ 1024 نواة و32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة رسومية معمارية NVIDIA Ampere بـ 1024 نواة و32 نواة Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالذاكرة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 جيجابايت 64-بت LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالتخزين\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالطاقة\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eإصدار نظام ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eتشير المخطط أيضًا إلى أن طرق استخدام لوحات التحكم المتعددة من سلسلة Jetson هي في الأساس نفسها؛ تؤثر لوحات التحكم المختلفة بشكل رئيسي على أداء JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالفرق في الأداء\/الوظيفة المقاسة (مخطط مرجعي)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eالعنصر\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eإصدار Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eوقت بدء البرنامج \/ معدل إطارات تشغيل البرنامج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eإصدار Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eوقت بدء البرنامج \/ معدل إطارات تشغيل البرنامج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eإصدار Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eوقت بدء البرنامج \/ معدل إطارات تشغيل البرنامج\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eبدء تشغيل الروبوت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43 ثانية تم اكتمال تهيئة الذراع الروبوتية \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 ثانية تم اكتمال تهيئة الذراع الروبوتية \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37 ثانية تم اكتمال تهيئة الذراع الروبوتية \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوظيفة الرؤية الأساسية (التعرف على الألوان)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 ثواني \/ 12 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 ثواني \/ 30 إطار في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 ثواني \/ 30 إطار في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eتصنيف النفايات باستخدام Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31 ثانية \/ 6 ثواني\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17 ثانية \/ 30 إطار في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 ثانية \/ 30 إطار في الثانية\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eاكتشاف الوجه Mediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13 ثانية \/ 30 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 ثواني \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 ثواني \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eتتبع كتلة اللون\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 ثواني \/ 30 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 ثواني \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 ثواني \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتعرف على رمز Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 ثواني \/ 25 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 ثواني \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 ثواني \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنمذجة محاكاة RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 ثانية \/ 31 ثانية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9 ثواني \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 ثواني \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eالملاحظات المعروضة مع الرسم البياني: JetCobot غير مُكوّن بتقنية حاويات Docker؛ يستخدم بيئة تكوين صورة أصلية رسمية للاستفادة الكاملة من أداء اللوحة الأم بشكل عام.البيانات مأخوذة من اختبار مختبر حقيقي لشركة Yahboom؛ أداء Jetson Orin Nano SUPER 4GB و 8GB متشابه، وأداء Jetson Orin NX SUPER 8GB و 16GB قريب.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eما يتضمنه المنتج\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eذراع روبوتية تعاونية myCobot280 بسبع درجات حرية (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمقبض كهربائي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eكاميرا USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eوحدة التحكم الرئيسية Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER، حسب الإصدار)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eشاشة OLED (مدرجة في جدول قائمة الشحن)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eملحقات (كما هو مدرج في جدول قائمة الشحن)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالتطبيقات\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eتعلم ROS، الحركيات، وتخطيط الحركة (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتجارب الرؤية الآلية والتفاعل المستندة إلى OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eعروض تفاعلية للذكاء الاصطناعي: تتبع الألوان، التعرف على العلامات (Apriltag)، التعرف على الإيماءات، وتدريبات نماذج العمل\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتقاط على سطح المكتب، الفرز، والمهام الأساسية لالتقاط ووضع الأشياء بناءً على الإحداثيات\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالأدلة \/ الوثائق\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eالدروس التعليمية: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eللمساعدة في اختيار ما قبل البيع أو دعم ما بعد البيع، اتصل بـ \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eقارن JetCobot مع خيارات التحكم الرئيسية الأخرى لـ ROS لاختيار المنصة المناسبة لتطبيقك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eتشارك منصات ذراع Yahboom المتعددة في سير عمل ROS مشابه، بينما تختلف خيارات الأجهزة والرؤية حسب الطراز.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eتدعم تكوينات الكاميرا العميقة مهام الرؤية ثلاثية الأبعاد مثل التتبع المدرك للمسافة والتفاعل.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eيركز JetCobot على هيكل يشبه UR بسبع درجات حرية مع قابلية تكرار بمستوى المليمتر لمهام الحركة المنسقة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot هو ذراع روبوتي تعاوني بصري بسبع درجات حرية مصمم للاستخدام المكتبي ومبني حول لوحات تحكم NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eيدعم مجموعة برامج كاملة التحكم في ROS، وتخطيط MoveIt، وتصور RViz، والرؤية المستندة إلى OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eاختر Jetson Nano B01 أو Orin Nano SUPER أو Orin NX SUPER بناءً على الحوسبة المطلوبة لخط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاص بك.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eمقارنة واضحة لـ Jetson تساعد في مطابقة وحدة المعالجة المركزية\/وحدة معالجة الرسومات وسعة الذاكرة مع أعباء عمل ROS والرؤية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eيختلف الأداء حسب وحدة التحكم Jetson، بينما تظل مجموعة ميزات JetCobot وأمثلة الدورات التدريبية متسقة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eيوفر التكوين الشبيه بـ UR نطاقًا واسعًا من الحركة مع بناء أنظف للاستخدام في الفصول الدراسية والمختبرات.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eتحسن تخطيط 7-DOF المرونة في التمركز والإمساك وتخطيط المسار في مساحات العمل الضيقة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eتمكن الكاميرا المدمجة USB من عمليات الالتقاط والفرز البصرية دون الحاجة إلى إعدادات كاميرا خارجية معقدة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eتغطي العروض التوضيحية المدمجة التعرف على الألوان، وفرز الكتل، والتكديس القائم على العلامات، والتفاعل القائم على التتبع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eاستخدم تدريب نماذج التعلم العميق وتفاعل الإيماءات MediaPipe لبناء مهام التقاط ووضع أكثر استجابة.\u003ct14538\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eيدعم نماذج MoveIt وURDF المحاكاة، وتخطيط المسار، وفحص الاصطدام قبل التشغيل على الأجهزة.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eيمكن التحكم في JetCobot من خلال بيئة Jupyter المستندة إلى المتصفح أو لوحة ألعاب USB للاختبار السريع والعروض التوضيحية.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eتمكن الحركيات العكسية من إدخال الإحداثيات لتحقيق وضعية متكررة وتوجيه ثابت لنهاية المؤثر.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eتوفر سبعة مفاصل (J1–J7) مرونة إضافية لتخطيط الحركة والإمساك المنسق.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eيقدم JetCobot مدى ذراع فعال أقصى يبلغ 270 مم (بدون القابض)، مع دوران قاعدة J1 ±153° ودقة ±0.5 مم.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eتم بناء JetCobot حول نظام تشغيل الروبوت ROS ويذكر التوافق مع ROS2 Humble وROS1 Melodic.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eيدعم محاكاة MoveIt التحكم في ذراع الروبوت JetCobot واختباره في بيئة افتراضية قبل التشغيل على الأجهزة.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eمجموعة ذراع JetCobot تجمع بين قبضة، كاميرا USB HD، شاشة OLED، وقاعدة شفط لتثبيت مستقر على سطح المكتب.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eذراع JetCobot يقترن بكاميرا USB HD (480p، 30 إطارًا في الثانية، زاوية رؤية 110°) مع قبضة كهربائية مدمجة لمهام الالتقاط والتوجيه بالرؤية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eمنهج JetCobot يغطي إعداد وتجميع، أساسيات ROS\/Ubuntu، رسم الخرائط SLAM، رؤية الذكاء الاصطناعي مع MediaPipe، وتمارين التتبع البصري والإمساك.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eمواد دروس JetCobot تشمل مجلدات تحميل منظمة ومحتوى الدورة مثل أساسيات الرؤية بالذكاء الاصطناعي وMediapipe، مع رابط دراسة في yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eموارد تعلم JetCobot تشمل دورات تتبع بصري بالذكاء الاصطناعي والإمساك، دروس MoveIt، أساسيات ROS2، وكود مصدر بايثون مفتوح.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eأبعاد JetCobot مع القبضة مقدمة بالملليمترات للمساعدة في تخطيط مساحة التركيب ومساحة الذراع الكلية.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eيدعم JetCobot برمجة Python مع خيارات ROS لـ Jetson Nano B01 و Jetson Orin Nano\/NX، بالإضافة إلى كاميرا ثابتة التركيز بدقة 0.3 ميجابكسل (480P، 30 إطارًا في الثانية، زاوية واسعة 110°).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة JetCobot القابض، وكاميرا USB، ومكونات الهيكل، ومحول الطاقة، والأسلاك، مع ملحقات Jetson Nano\/Orin الاختيارية المدرجة.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"مع Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"مع Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"مع Jetson Orin NANO 8GB SUPER","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"مع Jetson Orin NX 8GB SUPER","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"مع Jetson Orin NX 16G SUPER","offer_id":53135867707616,"sku":"3000200636-5","price":2295.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETCOBOT_Yahboom_01.jpg?v=1782125324"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm-1","title":"ذراع روبوتية برؤية AI Yahboom DOFBOT (6 درجات حرية) ROS2 Python لجهاز Jetson NANO 4GB B01\/SUB","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT هو ذراع روبوتي \u003cstrong\u003eنموذج رؤية AI كبير\u003c\/strong\u003e مصمم لتطوير ROS2 وبرمجة Python3 على Jetson NANO 4GB (B01\/SUB). يدمج كاميرا USB HD مع ذراع روبوتي مكتبي 6-DOF ويدعم تطبيقات رؤية AI مثل تتبع الألوان، التعرف على الإيماءات، تتبع الوجه، التفاعل البصري، وعروض الفرز. يستخدم الهيكل سبيكة الألومنيوم المؤكسد الأخضر، بما في ذلك حامل سبيكة الألومنيوم بسماكة 2 مم، وقاعدة شفط لوضع مستقر.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدمج الذراع 6-DOF + الكاميرا:\u003c\/strong\u003e \"دمج الذراع الروبوتية–الكاميرا\" مع \"6 درجات من الحرية\".\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتطوير ROS2:\u003c\/strong\u003e تم تحديد ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble). يدعم محاكاة الروبوت RViz وتخطيط الحركة MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتكديس التفاعل \u0026amp; لرؤية AI:\u003c\/strong\u003e OpenCV، MediaPipe، YOLOv11، خوارزمية الحركة العكسية.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eدمج النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (القدرات المدرجة):\u003c\/strong\u003e قاعدة معرفة RAG قابلة للتوسع، فهم دلالي للنص، حوار طبيعي بالصوت، وفهم المشاهد البصرية. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eطرق التحكم:\u003c\/strong\u003e تطبيق موبايل Android\/iOS، تحكم عبر حاسوب شخصي، وتحكم عن بعد سلكي عبر USB (قياسي). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eإعداد سهل للمبتدئين:\u003c\/strong\u003e مُجمّع مسبقًا قبل الشحن؛ بطاقة TF مع صورة المصنع للتوصيل والتشغيل؛ إعداد شبكة عبر رمز QR للتطبيق؛ يتم توفير دروس تعليمية وكود. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eتوسيع السيرفو \u0026amp;: \u003c\/strong\u003e 6 سيرفو HQ؛ لوحة توسعة متعددة الوظائف متوافقة مع Jetson NANO، Raspberry Pi، Arduino، وMicro:bit. تكوين السيرفو مدرج كـ 5×15KG سيرفو ناقل + 1×6KG سيرفو ناقل. \u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمنتج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eذراع روبوتي بصري كبير DOFBOT AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eدرجة الحرية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eامتداد الذراع\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eفتح وإغلاق القابض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 سم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eدقة تحديد الموقع القابلة للتكرار\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.\u003ctd\u003e\n5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eكاميرا USB HD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالأبعاد البصرية\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eصورة مستوية ثنائية الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالصوت\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة صوت نموذج AI كبير + مكبر صوت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالعرض\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنوع الهيكل\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eهيكل ذراع روبوت تقليدي\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنظام ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالوظائف (مدرجة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالتحكم في الترابط؛ تخطيط حركة MoveIt؛ محاكاة الروبوت RViz؛ تفاعل بصري ثنائي الأبعاد؛ تفاعل صوتي؛ نموذج AI كبير\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمتحكم الرئيسي (مدرج)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمادة (الهيكل)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eسبائك الألومنيوم المؤكسدة باللون الأخضر؛ سمك حامل سبائك الألومنيوم 2 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالقاعدة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eهيكل قاعدة شفط\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eملاحظات Jetson NANO 4GB SUB (مدرجة)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eيتم وصف Jetson NANO 4GB SUB بأنه: معالج رباعي النواة Cortex-A57، وحدة معالجة الرسوميات Maxwell بـ 128 نواة، ذاكرة LPDDR بسعة 4 جيجابايت، وقوة حوسبة 472GFLOP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالأطر المدعومة للذكاء الاصطناعي المدرجة: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, إلخ.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB تم تصنيفه كـ \u003cstrong\u003eاختياري\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eرؤية الذكاء الاصطناعي \u0026amp; عروض النماذج الكبيرة (الأمثلة المعروضة)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eوظائف تفاعلية لرؤية الذكاء الاصطناعي: تتبع التعرف على الألوان، التقاط كتل الألوان، التفاعل اللوني، لعبة الصيد، فرز النفايات، تكديس كتل الألوان.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eعروض تعلم الآلة MediaPipe: التحكم بالإيماءات لمجموعة حركات الذراع الروبوتية، تكديس التعرف على الإيماءات، التعرف على الكف\/التتبع، التحكم في وضعية الذراع.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتطبيقات النماذج الكبيرة متعددة الوسائط: تحليل الفيديو، التحكم في الحركة بالأوامر الطويلة، المناولة الذكية، فرز الفضاء ثلاثي الأبعاد.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eتطبيقات الذكاء المتجسد: إعادة كتل الألوان إلى مكانها، التتبع البصري (KCF)، فرز النفايات (YOLOv11)، استنتاج النية (قاعدة المعرفة RAG).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eملاحظات من المواد المقدمة:\u003c\/strong\u003e \"يجب أن يقوم المستخدم بتدريب النموذج.\" بعض الدعائم المشهدية (e.g. ، سلة المهملات) توصف كدعائم عرض وليست مدرجة.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eمحاكاة MoveIt \/ RViz \u0026amp; التخطيط (مدرج)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eالتحكم في محاكاة MoveIt وتخطيط المسار.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eدعم URDF مع التلاعب البصري في RViz (التحكم بالسحب والإفلات، التحكم في الوضع المسبق، تجنب العقبات).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيتم عرض اكتشاف الاصطدام و\"الإمساك المكاني\" كوظائف محاكاة مدعومة.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eما هو متضمن\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eذراع روبوتي DOFBOT مُجمّع مسبقًا (مُجمّع قبل الشحن)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eبطاقة TF مع ملف صورة المصنع\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eجهاز تحكم عن بعد سلكي USB (قياسي)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالدروس \/ الفيديوهات\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eالدروس عبر الإنترنت: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eالدعم\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eلأسئلة التوافق (خيارات التحكم Jetson\/Raspberry Pi)، تأكيد التكوين، أو دعم ما بعد البيع، اتصل بـ \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eيجمع DOFBOT بين ذراع مكتبي 6-DOF وكاميرا USB HD لتطوير رؤية الذكاء الاصطناعي Python ROS2، مع مدى 350 مم ودقة ±0.5 مم.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eاختر منصة التحكم التي تناسب إعداد مختبرك، من بيئات الكمبيوتر الشخصي إلى تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eتضيف التكوينات المطورة خيارات رؤية العمق والتفاعل ثلاثي الأبعاد لعروض إدراك أكثر تقدمًا.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eتتوفر تكوينات ذراع بديلة عندما تكون هناك حاجة إلى مدى أو تخطيط درجة حرية مختلف.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eمنصة DOFBOT مُجمعة مسبقًا وجاهزة للتعلم الموجه والاختبار والتجريب السريع لـ ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eمصممة لدعم سير العمل برؤية OpenCV ومشاريع التفاعل المتقدمة في نظام مكتبي واحد.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eيوفر Jetson Nano 4GB SUB الاختياري الحوسبة المدمجة لمهام رؤية الذكاء الاصطناعي الطرفية وتطوير Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eتشمل سير العمل التجريبي التفاعل الطبيعي وتنفيذ المهام والسيناريوهات الأساسية للفرز للتدريب العملي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003eتشمل السلوكيات الموجهة بالرؤية تتبع الأهداف وتنفيذ إجراءات بسيطة على نمط الالتقاط والوضع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fd703894-83dc-402e-aad9-ab803899b4e6.jpg?v=1782219493\"\u003e\u003cp\u003eتساعد الألعاب التعليمية التفاعلية في استكشاف مهام الرؤية بالإضافة إلى اللغة بتنسيق مناسب للفصول الدراسية.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions—color tracking, catch game, grab blocks, gesture color interaction, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003eتشمل عروض الرؤية الأساسية التعرف على الألوان والتتبع، اللعب التفاعلي \"القبض\"، والفرز القائم على القواعد.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003eتشمل مفاهيم التفاعل القائم على الإيماءات، أمثلة تدريب النماذج، والتحكم في الحركة العكسية الحركية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_7eaaba9e-b76f-4fe2-b157-d26825928475.jpg?v=1782219512\"\u003e\u003cp\u003eاستخدم MoveIt مع محاكاة RViz وتخطيط الحركة لاختبار المسارات ومنطق الإمساك قبل التشغيل المباشر.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot operating system and ROS2 Humble page with cross-platform remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_daada76a-6c22-43e7-9c66-64327eb03e4c.jpg?v=1782219518\"\u003e\u003cp\u003eيدعم ROS2 Humble التطبيق المحمول، التحكم عبر الكمبيوتر، وخيارات التحكم السلكي عبر USB للتشغيل المرن.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay page with gesture grasping, face tracking (blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ae522b7-4532-48e4-a04f-43b55557a927.jpg?v=1782219525\"\u003e\u003cp\u003eتضيف عناصر التحكم القائمة على التطبيق اللعب القائم على الإيماءات، عروض التتبع، ومجموعات الحركة المخصصة للحركات القابلة للتكرار.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"6-DOF robotic arm labeled joints J1–J6 with USB camera mounted above gripper on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_59754790-1b0c-47b6-a780-1167e18b466b.jpg?v=1782219531\"\u003e\u003cp\u003eتوفر ستة مفاصل مفصلية (J1–J6) مساحة عمل مدمجة للتلاعب الموجه بالرؤية وتعليم الحركات.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration collage—anodized aluminum arm, bus servos, antennas, control boards, optional modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e4e44e8c-eec2-492c-bb94-7bd925da0973.jpg?v=1782219536\"\u003e\u003cp\u003eتشمل خيارات الأجهزة المعيارية محركات السيرفو الناقلة، لوحات التوسعة\/التحكم، الشبكات، ومكونات الصوت الاختيارية.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo specs and DOFBOT robot arm expansion board pinout diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b404a7b4-c48f-4aaf-ad3f-b5fb89cf4ad6.jpg?v=1782219543\"\u003e\u003cp\u003eتعمل لوحة التوسعة وسيرفوهات الناقل التسلسلي على تبسيط الأسلاك وتجعل من السهل تمديد الذراع مع الإضافات.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm USB camera module with lens mount, plus AI voice module board and speaker set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a16057f7-ff34-428d-8b33-f11aaa6e3aba.jpg?v=1782219549\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن طقم DOFBOT وحدة كاميرا USB (480p\/30fps، 110°) ووحدة صوت AI مع مكبر صوت صغير لإدخال الرؤية والصوت.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT Jetson Nano tutorial page on a laptop, promoting 200+ courses for the 6-DOF robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eتشمل موارد تدريب Yahboom DOFBOT أكثر من 200 دورة منهجية لتعلم إعداد وبرمجة الذراع الروبوتية للرؤية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن المنهج الدراسي لدورة DOFBOT المرفقة وحدات التدريب ومخططات الدروس لتوجيه الإعداد والتعلم.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_26944d39-ca50-482b-bfe4-89632aea6259.jpg?v=1782219568\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن Yahboom DOFBOT كود مفتوح المصدر ودروس تفصيلية، بالإضافة إلى ملفات نماذج ثلاثية الأبعاد وموارد دعم فني بعد البيع.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing and spec table for Yahboom DOFBOT 6-DOF vision robotic arm, with side and top views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_aec92382-fa5c-4dfd-827a-bbfa5c9d77d8.jpg?v=1782219574\"\u003e\u003cp\u003eيتضمن الذراع الروبوتية DOFBOT 6-DOF رسومات الأبعاد وجدول المواصفات للمساعدة في تخطيط التركيب ومساحات العمل.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT robotic arm kit with camera, OLED display, USB handle, cables, tools and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eتتضمن مجموعة DOFBOT تجميع الذراع الروبوتية، الكاميرا، شاشة OLED، مقبض التحكم، الكابلات، أكواب الشفط، البراغي، الأدوات، ودليل الاستخدام.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eتشمل ملحقات Jetson Nano لوحة Nano 4GB (اختياري)، مروحة تبريد، بطاقة SD، بطاقة شبكة لاسلكية، وكابل شريطي.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-without \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531601120,"sku":"6000200969-1","price":411.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-with \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531633888,"sku":"6000200969-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-without \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531666656,"sku":"6000200969-3","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-with \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531699424,"sku":"6000200969-4","price":687.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonDOFBOT-Yahboom.png?v=1782175790"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/ar\/collections\/robot-arms.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}