{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"مجموعة مطور NVIDIA Jetson AGX Thor بسعة 128 جيجابايت LPDDR5x، أداء 2070 FP4 TFLOPS، قرص SSD NVMe بسعة 1 تيرابايت، Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003eنظرة عامة\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eمجموعة تطوير NVIDIA Jetson AGX Thor \u003cstrong\u003eهي منصة حوسبة معمارية Blackwell لتطوير الروبوتات والذكاء الاصطناعي على الحافة. توفر ما يصل إلى \u003cstrong\u003e 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e من الحوسبة الذكية وتُحدد بأنها \u003cstrong\u003e 7.5x\u003c\/strong\u003e أعلى أداءً من الجيل السابق Jetson AGX Orin، مع \u003cstrong\u003e 3.5x\u003c\/strong\u003e كفاءة طاقة أعلى. المجموعة مجهزة بذاكرة \u003cstrong\u003e 128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e (256-بت) مع عرض نطاق \u003cstrong\u003e 273GB\/s\u003c\/strong\u003e لدعم استنتاج المحولات الكبيرة، وترميز\/فك ترميز الفيديو عالي التزامن، ودمج بيانات المستشعرات المتعددة.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eيدعم \u003cstrong\u003eمعالج الرسوميات متعدد الحالات Blackwell (MIG)\u003c\/strong\u003e، مما يسمح بتقسيم معالج الرسوميات الواحد إلى عدة حالات معزولة لأعباء العمل المتزامنة مثل الوعي البيئي، والتفاعل اللغوي، وتخطيط الإجراءات.تتكامل المنصة مع نظام CUDA البيئي وتدعم حزم برامج NVIDIA بما في ذلك \u003cstrong\u003e Isaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, و \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالميزات الرئيسية\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eأداء الذكاء الاصطناعي:\u003c\/strong\u003e يصل إلى 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eمعمارية GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eوحدة المعالجة المركزية:\u003c\/strong\u003e 14-core Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالذاكرة:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x، 256-bit؛ عرض نطاق الذاكرة 273GB\/s\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eاستهلاك الطاقة:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W مذكورة أيضًا لتشغيل 2070 FP4 TFLOPS)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eالتخزين (ملاحظ):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD؛ يتم توفير حاوية SSD لكتابة صورة النظام\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eلاسلكي (مضمن):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) يصل إلى 2402Mbps؛ Bluetooth 5.3; مثبت داخل الجهاز قبل الشحن\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eصورة النظام (ملاحظة):\u003c\/strong\u003e يتم تزويد SSD بصورة نظام مثبتة مسبقًا؛ تذكر صورة النظام وظائف الذكاء الاصطناعي البصرية، حالات ROS، حالات النماذج الكبيرة غير المتصلة، ومحتوى دورة OpenClaw\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالمواصفات\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمنتج\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمجموعة تطوير Jetson AGX Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة معالجة الرسوميات (GPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 مع Blackwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eحوسبة الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eحتى 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eوحدة المعالجة المركزية (CPU)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 نواة (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x، 256-بت\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eعرض نطاق الذاكرة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eاستهلاك الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتبريد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eمشتت حراري ومروحة (مروحة ومبرد)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالتخزين (ملاحظة)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eلاسلكي\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eواي فاي 2.4GHz\/5GHz\/6GHz تصل إلى 2402Mbps; BT 5.3; وحدة Wi‑Fi 6E ملاحظة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالمنافذ الخارجية (ملاحظة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; موصل RJ45 (5GbE); موصل DP; موصل HDMI 2.1; موصل QSFP28\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eالأزرار\/المؤشرات\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eزر الطاقة; زر الوميض; زر إعادة الضبط; ضوء مؤشر الطاقة\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eرؤوس \/ واجهات داخلية (ملاحظة)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eالصوت (10Pin); واجهة الأتمتة (12Pin); ناقل CAN (2x13Pin); واجهة تصحيح USB Type‑C; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eأبعاد الهيكل\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112.40 x 56.88 مم (الوحدات: مم); الطول ملاحظة أيضًا 240.86 مم\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eنموذج ثلاثي الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eسيتم توفير ملف النموذج ثلاثي الأبعاد\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eبيانات الأداء (كما هو مذكور)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eملاحظات مقارنة التفكير التوليدي\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eمقارنةً بـ Jetson AGX Orin، يوفر Jetson AGX Thor سرعة تصل إلى \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e أسرع للتفكير التوليدي.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eمع \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e و \u003cstrong\u003eفك التشفير التخميني \u003c\/strong\u003e, يُذكر أن المطورين يحققون تسارع أداء إضافي بمقدار \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e على Jetson AGX Thor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eملاحظات مثال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في الوقت الحقيقي: باستخدام Qwen2.5‑VL‑3B VLM و Llama3.2 3B LLM، يُذكر أن استجابات الرمز الأولي (TTFT) تكون أقل من \u003cstrong\u003e200 مللي ثانية\u003c\/strong\u003e, ووقت إخراج كل رمز (TPOT) يُذكر أنه أقل بكثير من \u003cstrong\u003e50 مللي ثانية\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eجدول الرموز (Jetson AGX Orin مقابل Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eالعائلة\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eالنموذج\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (رموز\/ثانية)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (رموز\/ثانية)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eمضاعف التسارع\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356.86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154.02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44.22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46.7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eالمنافذ \u0026amp; التوزيع الوظيفي (كما هو موضح)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eمزود الطاقة DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eواجهة USB Type‑C (يمكن استخدامها كواجهة إدخال طاقة)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eواجهة USB Type‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eواجهة DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمنفذ إيثرنت\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eموصل QSFP28\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eمروحة ومبرد\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eصورة النظام \u0026amp; بيئة البرمجيات (كما هو مذكور)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSSD يحتوي على صورة النظام المثبتة مسبقًا.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيأتي Jetson AGX Thor مع \u003cstrong\u003eSSD بسعة 1 تيرابايت فارغ قبل الشحن\u003c\/strong\u003e ويتم توفير \u003cstrong\u003eحاوية SSD \u003c\/strong\u003e لكتابة ملف صورة النظام.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eيتم ذكر \u003cstrong\u003eSSD بسعة 2 تيرابايت\u003c\/strong\u003e مع ملف صورة النظام أيضًا.إذا اخترت مجموعة إصدار SSD بسعة 2 تيرابايت، يُذكر أن SSD الأصلي بسعة 1 تيرابايت الذي يأتي مع المجموعة الرسمية سيتم الاحتفاظ به؛ يجب على المستخدم استبدال SSD بسعة 2 تيرابايت في الحزمة، ولن تتم إزالة التغليف الأصلي بشكل افتراضي.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eصورة نظام Jetson المستندة إلى Ubuntu 24.04\u003c\/strong\u003e مذكورة، مع دعم \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0 \u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, و \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eالوحدات الاختيارية \/ المدعومة (كما هو موضح)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eوحدة الصوت للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي (الدعم مذكور)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eميكروفون عالي الأداء ومكبر صوت تجويفي\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eالتقاط بعيد المدى، إلغاء الصدى، وتقليل الضوضاء البيئية\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eكاميرا صناعية USB (الدعم مذكور)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eيدعم إخراج ثابت بمعدل 30 إطارًا في الثانية عند 2592 × 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eزاوية رؤية قطرية 105° (أفقية 81.8°، عمودي 66°C كما هو مذكور)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eصور خالية من التشويه؛ غلاف مقاوم للغبار (كما هو مذكور)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eفيديو تعليمي\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eالدعم\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eللاستفسارات التقنية أو المساعدة في اختيار التكوين المناسب لمجموعة مطوري Jetson AGX Thor، اتصل بالدعم على \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e أو \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eالتفاصيل\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eيأتي SSD NVMe بسعة 1 تيرابايت المرفق مع صورة نظام مثبتة مسبقًا، وتدعم بطاقة الشبكة اللاسلكية المدمجة Wi‑Fi 6E بالإضافة إلى Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eقم ببناء مساعدات ممكّنة بالصوت أو خطوط أنابيب الرؤية باستخدام الأجهزة الطرفية المدعومة مثل وحدة الصوت الذكية وكاميرات USB الصناعية.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eتلخص مخططات الأداء مكاسب التفكير التوليدي وأهداف الإنتاجية متعددة الوسائط لأعباء العمل الاستنتاجية على الحافة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eتشمل أبرز ميزات المنصة الأساسية ما يصل إلى 2070 FP4 TFLOPS من حسابات الذكاء الاصطناعي، وذاكرة 128GB LPDDR5x، ووحدة معالجة مركزية Arm ذات 14 نواة.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eيساعد مخطط المنافذ والرؤوس الواضح في تخطيط التكامل، من مخرجات USB والعرض إلى ناقل CAN، وتصحيح الأخطاء، والواجهات الداخلية الأخرى.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eتسرد الرسومات الميكانيكية أبعاد الهيكل بالمليمترات، ويتوفر ملف نموذج ثلاثي الأبعاد لتصميم الغلاف.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eتعتمد صورة النظام المحدثة على Ubuntu 24.04 وتشير إلى المكتبات المتسارعة الشائعة في حزمة برامج CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eفي الصندوق: مجموعة تطوير Jetson AGX Thor، ومزود الطاقة، والكابلات اللازمة للتشغيل الأولي.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eيأتي طقم المطور Jetson AGX Thor 128GB مع محول طاقة وكابل بيانات USB‑C، مع خيار SSD بسعة 1TB\/2TB وعلبة SSD، بينما يضيف طقم Vision Advanced عناصر مثل كابل DP‑to‑HDMI وكاميرا صناعية USB​\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eتجمع خيارات طقم Jetson AGX Thor 128GB اللوحة مع محول طاقة وكابل USB‑C وكابل DP‑to‑HDMI وكاميرا صناعية USB وعلبة SSD وموزع USB 3.0، مع خيارات إضافية لـ NVMe SSD وشاشة تعمل باللمس.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":6003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ مجموعة الرؤية المتقدمة","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":6134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":6170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":6500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة أدوات المطور","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":6459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة الرؤية المتقدمة","offer_id":53135903719648,"sku":"6000101391-6","price":6590.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة","offer_id":53135903752416,"sku":"6000101391-7","price":6626.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ مجموعة نهائية","offer_id":53135903785184,"sku":"6000101391-8","price":6956.6,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonAGXThorDeveloperKit_4.jpg?v=1782125531","url":"https:\/\/rcdrone.top\/ar\/products\/nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}