{"title":"Compute Modules","description":"\u003cp\u003eProcessor modules for building embedded computers and AI systems. Includes compute modules designed for compatible carrier boards. Choose by processing performance, memory, supported software, connector format and power requirements. Check carrier-board compatibility and included components; a module alone may require additional hardware before use.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA Jetson Orin NX Modul 16GB AI -Entwicklungsausschuss, 100 Tops, 8 -Core -CPU, 16 GB LPDDR5, PCIe Gen4, 10–25W, 69,6 × 45 mm","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson Orin NX Module 16GB AI Development Board bietet bis zu 100 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor mit konfigurierbarer Leistung zwischen 10 W und 25 W. Es bietet etwa die dreifache Leistung von NVIDIA Jetson AGX Xavier und die fünffache von NVIDIA Jetson Xavier NX und eignet sich daher für kompakte, stromsparende Edge-KI-Systeme wie Drohnen, Roboter, Handhelds und eingebettete Computer-Vision-Geräte.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDuale NVDLA v2.0 Deep-Learning-Beschleuniger und PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8‑Kern Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑Bit CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16 GB 128‑Bit LPDDR5, 102,4 GB\/s Bandbreite\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeistungsmodi: 10 W\/15 W\/25 W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eHochgeschwindigkeits-E\/A, einschließlich PCIe Gen4- und MIPI CSI-2-Kameraschnittstellen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eHardware-Videokodierung\/-dekodierung bis zu 8K\/4K für Multi-Stream-Inferenz am Rand\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024‑Core NVIDIA Ampere, 32 Tensor-Cores\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-Kern Arm Cortex-A78AE; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 GB 128-Bit LPDDR5 bei 2133 MHz; 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*); 8 Lanes MIPI CSI‑2; D‑PHY 1.2 (20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; 260-poliger Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W\/15W\/25W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Modul 16 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge und mobile Roboter\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrohnen- und UAV-Analyse\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung und Inspektion\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMedizinische Bildgebung und intelligente Gesundheitsgeräte\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIntelligenter Einzelhandel und Edge-KI-Inferenz\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefiniertes Design für reComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo, Bildoptionen\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":1399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA Jetson Orin NX Modul 8GB AI-Entwicklungsausschuss, 70 Tops Ampere GPU, 6-Core-Arm Cortex-A78AE, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses KI-Entwicklungsboard nutzt das NVIDIA Jetson Orin NX-Modul 8 GB und liefert bis zu 70 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor mit konfigurierbarer Leistung zwischen 10 und 20 W. Es bietet mehr als die doppelte Leistung von NVIDIA Jetson AGX Xavier und die dreifache Leistung von NVIDIA Jetson Xavier NX und eignet sich daher für kompakte, stromsparende Systeme wie Drohnen und Handheld-Geräte. Es bietet außerdem die fünffache Leistung und die doppelte Anzahl an NVIDIA CUDA-Kernen der letzten Generation sowie Hochgeschwindigkeitsschnittstellenunterstützung für mehrere Sensoren.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Ampere-Architektur-GPU mit 1024 NVIDIA CUDA-Kernen und 32 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x NVDLA v2.0 Deep-Learning-Beschleuniger\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0 Vision-Beschleuniger\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-Bit-LPDDR5-Speicher (102,4 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt externes NVMe über PCIe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeistung konfigurierbar: 10W - 20W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMechanisch: 45 mm x 69,6 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA-Kernen; 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-Bit LPDDR5, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe über PCIe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W bis 20 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin NX-Modul 8 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrohnen und Roboter\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMedizinische Bildgebung\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIntelligenter Einzelhandel\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnpassung\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer Seeed Agile ODM Service unterstützt maßgeschneiderte Hardwareanforderungen, einschließlich Formfaktoren, Image-Flashing und Logo-Änderung. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eMehr erfahren\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eJetson-Orin-NX-Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGURREN\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefiniertes Design für reComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo, Bildoptionen\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"NVIDIA Jetson Orin Nano Modul 4GB AI-Entwicklungsausschuss, 20 Tops, Ampere GPU, 6-Core-Arm A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson Orin Nano Modul 4GB ist ein KI-Entwicklungsmodul, das bis zu 20 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor liefert. Es bietet eine konfigurierbare Leistung von 5 W bis 10 W und liefert damit bis zu 40-mal mehr Leistung als NVIDIA Jetson Nano für Edge-KI der Einstiegsklasse. Die Beschreibung nennt außerdem Leistungsoptionen zwischen 5 W und 15 W sowie einen dem ursprünglichen Jetson Nano entsprechenden Footprint.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e512-Kern-GPU mit NVIDIA Ampere-Architektur und 16 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU (1,5 MB L2 + 4 MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4 GB 64-Bit LPDDR5 (34 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt externen NVMe-Speicher\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*) über 8 MIPI CSI-2-Lanes, D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVideo: 1080p30 kodieren (durch 1–2 CPU-Kerne); bis zu 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265) dekodieren\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKonnektivität und E\/A: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnzeige: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (bis zu 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKompaktes Modul: 69,6 mm x 45 mm, 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e512-Kern-GPU mit NVIDIA Ampere-Architektur und 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMax. GPU-Frequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU, 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU-Maximalfrequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4 GB 64-Bit LPDDR5, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*); 8 MIPI CSI-2-Lanes, D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 wird von 1–2 CPU-Kernen unterstützt\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit\/s); 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVernetzung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAndere E\/A\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 10W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eZusätzlicher Leistungshinweis\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLeistung konfigurierbar von 5 W bis 10 W; in der Beschreibung werden auch die Optionen 5 W – 15 W erwähnt\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano-Modul 4 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eEingebettetes Edge-Computing\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnwendungen der künstlichen Intelligenz\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefiniertes Design für reComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo, Bildoptionen\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":713.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"Nvidia® Jetson Orin ™ Nano -Modul 8GB - 40 Tops Edge AI, Ampere GPU, 6 -Core -Cortex -A78AE, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDas NVIDIA® Jetson Orin™ Nano-Modul 8 GB ist ein Edge-KI-Rechenmodul mit bis zu 40 TOPS im kleinsten Jetson-Formfaktor. Die Leistung ist von 7 W bis 15 W konfigurierbar und bietet bis zu 30-mal mehr Leistung als Jetson TX2 NX bei gleichbleibendem Jetson Nano-Footprint. Dieses Modul integriert eine NVIDIA Ampere-Architektur-GPU und eine 6-Core Arm Cortex-A78AE-CPU zur Beschleunigung von Robotik, Embedded Vision und Edge-Inferenz.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6‑Core Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑Bit CPU (1,5 MB L2 + 4 MB L3), bis zu 1,5 GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-Bit LPDDR5-Speicher, 68 GB\/s Bandbreite\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt externen NVMe-Speicher\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKameraschnittstelle: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*), 8-Lane MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 bis zu 20 Gbit\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVideo: 1080p30-Kodierung (durch 1–2 CPU-Kerne); Dekodierung bis zu 4K60 H.265\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eE\/A: PCIe Gen3 (1 x4 + 3 x1), USB 3.2 Gen2 und USB 2.0, 1 x GbE, Multimode-DP\/eDP\/HDMI, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e69,6 mm × 45 mm Modul mit 260-poligem SO-DIMM-Anschluss\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMax. GPU-Frequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6‑Core Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑Bit CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU-Maximalfrequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-Bit LPDDR5; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*); 8 MIPI CSI‑2-Lanes; D‑PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 wird von 1–2 CPU-Kernen unterstützt\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2 (10 Gbit\/s); 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVernetzung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAndere E\/A\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× UART, 2× SPI, 2× I2S, 4× I2C, 1× CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7 W – 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm × 45 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eEingebettetes Edge-Computing\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnwendungen der künstlichen Intelligenz\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano-Modul 8 GB ×1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAnpassung\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDer Seeed Agile ODM Service bietet Anpassungen für Gerätehersteller und Integratoren, einschließlich Formfaktoranpassungen, Image-Flashing und Logoänderungen.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGURREN\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eBenutzerdefinierter ReComputer mit Jetson, Schnittstelle, Logo und Bild-Flashing.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":899.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"Nvidia Jetson Agx Orin Modul 64 GB-275 Tops AI, 15W-60W, 2048-Kern-Ampere-GPU, 12-Core-Arm Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson AGX Orin-Modul mit 64 GB bietet bis zu 275 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 60 W. Es bietet mehr als die achtfache Leistung von Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e2048-Core-GPU mit NVIDIA Ampere-Architektur\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 Tensorkerne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e12-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64-Bit-CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB 256-Bit LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAmpere mit 2048 Kernen und 64 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) 7-Wege-VLIW-Prozessor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12-Kern-Arm Cortex-A78AE; 3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB 256-Bit LPDDR5 bei 2133 MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16-spuriger MIPI CSI-2-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; 699-poliger Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W bis 60 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin-Modul 64 GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboter und Drohnen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung und maschinelles Sehen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBildung und Forschung\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAnpassung\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDer Seeed Agile ODM Service unterstützt Gerätehersteller und Integratoren mit anpassbaren Diensten, die auf spezifische Hardwareanforderungen zugeschnitten sind, einschließlich Formfaktoren, Image-Flashing und Logo-Änderung.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt der Jetson AGX Orin-Modulserie\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGURREN\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":4749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA Jetson Agx Orin Modul 32GB-200 Tops AI, 8-Core-Cortex-A78AE, Ampere GPU, 32GB LPDDR5, 64 GB EMMC, PCIE Gen4","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson AGX Orin-Modul mit 32 GB liefert bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer zwischen 15 W und 40 W konfigurierbaren Leistung und bietet mehr als die sechsfache Leistung von Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1792-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 56 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eHochgeschwindigkeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eGroßer Speicher: 64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrafikkarte\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1792-Core NVIDIA Ampere GPU mit 56 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-Kern-NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErinnerung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 GB 256-Bit LPDDR5 bei 3200 MHz 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLagerung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideokodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideodekodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 Lanes MIPI CSI-2 (16 virtuelle Kanäle*) D-PHY 2.1 40 Gbit\/s\/C-PHY 2.0 164 Gbit\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 Lanes PCIe Gen 4; Bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; 699-poliger Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLeistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W bis 40 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGURREN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin-Modul 32 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboter und Drohnen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung und maschinelles Sehen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBildung und Forschung\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefinierter ReComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo und Bild-Flashing.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4-8gb-ram-32gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm4108032","title":"Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4108032), 8GB LPDDR4, 32GB eMMC, Dual 4K Display, 2.4\/5GHz Wi‑Fi \u0026 BT 5.0","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 4 (CM4108032) ist ein kompaktes eingebettetes Computer-Modul mit einem 64-Bit Quad-Core-Prozessor, 8GB LPDDR4 RAM, 32GB eMMC-Speicher, Unterstützung für duale 4K-Displays, Hardware-Videodekodierung bis zu 4Kp60, Gigabit Ethernet PHY, USB 2.0, duale Kameraschnittstellen, PCIe Gen 2 x1 und dualbandiges 2.4\/5.0GHz WLAN mit Bluetooth 5.0. Die drahtlosen Funktionen verfügen über eine modulare Konformitätszertifizierung und unterstützen entweder die integrierte Antenne oder ein externes Antennen-Kit.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/myAAn-XiG-0\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHochleistungs-64-Bit-Quad-Core-Cortex-A72-Prozessor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMehr Speicheroptionen (1GB\/2GB\/4GB\/8GB), geeignet für große Datenkompilierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDuale Anzeige (HDMI) Unterstützung mit Auflösungen bis zu 4K\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchnellerer eMMC-Flash mit bis zu 100 MB\/s Übertragungsrate, 4x schneller als CM3+\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZusätzliche drahtlose Moduloption mit integrierter PCB-Antenne und externer Antenne für industrielle Anwendungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntwickelt mit B2B-Anschlüssen für verbesserte Stabilität\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOn-Board-Gigabit-Ethernet-Design hinzufügen, unterstützt IEEE1588, geeignet für die Entwicklung von Netzwerk-Anwendungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe-Schnittstelle zur Erweiterung hinzufügen, kann flexibel verwandte Module hinzufügen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTechnische Spezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProzessor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2711 Quad-Core Cortex-A72 (ARM v8) 64-Bit SoC @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicherplatz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKonnektivität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDualband 2.4GHz und 5.0GHz IEEE 802.11b\/g\/n\/ac WLAN; Bluetooth 5.0, BLE; Onboard- und externe Antennenoptionen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOnboard Gigabit Ethernet PHY unterstützt IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Gen 2 x1 Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIO-Signale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSD-Karten-Schnittstelle für SD-Karte oder externes eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDuale HDMI-Schnittstelle (bis zu 4Kp60 unterstützt)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-Bit MIPI DSI Display-Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-Bit MIPI CSI Kamera-Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-Bit MIPI DSI Display-Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-Bit MIPI CSI Kamera-Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (4Kp60 Dekodierung); H.264 (1080p60 Dekodierung, 1080p30 Kodierung); OpenGL ES 3.0 Grafiken\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEingangsspannung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0 bis +80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm; 4 × M2.5 Montageschrauben (alle Maße in mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktlebensdauer\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDas Raspberry Pi Compute Module 4 bleibt bis mindestens Januar 2028 in Produktion\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKonformität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFür eine vollständige Liste der Genehmigungen besuchen Sie: www.raspberrypi.org\/documentation\/hardware\/raspberrypi\/conformity.md\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHS-Code\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUS HS-Code\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEU HS-Code\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473302000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUrsprungsland\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVEREINIGTES KÖNIGREICH\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Hardware overview\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-g3CPX.webp?v=1760241072\" width=\"700\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eModellauswahl Referenz\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModell\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDrahtlos\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eeMMC-Speicher\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM4\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 = Ja; 0 = Nein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Keine (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAbmessungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi CM4 features BCM2711 SOC, UFL connector, wireless cutout, pin layout, and compact design with labeled components and precise measurements.\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-J8rUT.webp?v=1760241096\" width=\"400\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\u003cp\u003eHinweis\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × M2.5 Löcher in den Ecken\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlle Abmessungen sind in mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 × Raspberry Pi Compute Module 4 - 8GB RAM, 32GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026und Bluetooth 5.0\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHandbücher \u0026und Dokumente\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/static.raspberrypi.org\/files\/product-briefs\/2010016+Product+Brief+RPi+CM4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 Produktübersicht\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/cm4-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/CM4-step.zip\" target=\"_blank\"\u003eCompute Module 4 STEP-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi 4 Compute Module features SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, and supports external and onboard antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-evMxf.webp?v=1760241135\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi 4 Compute Module umfasst SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, drahtlose Konnektivität und unterstützt externe und Onboard-Antennen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, The Raspberry Pi CM4 features a BCM2711 SoC, UFL connector, wireless cutout, and detailed pin layouts with precise measurements.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-FwCSl.webp?v=1760241159\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi CM4-Board verfügt über 2711 SOC, UFL-Anschluss, drahtlosen Ausschnitt und detaillierte Pin-Konfigurationen mit Abmessungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified for modular compliance and support both onboard and external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qdKNP.png?v=1760241175\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified and support either onboard or external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qj6RT.png?v=1760241193\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866481082592,"sku":"102991441","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991421_front-05_2_1.webp?v=1760240172"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-8gb-ram-16gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm5108016","title":"Raspberry Pi Compute Module 5 CM5108016 – 8GB, 16GB eMMC, 2.4\/5GHz Wi‑Fi\/Bluetooth 5.0, Dual 4K HDMI","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5108016) ist ein System-on-Module, das die Leistung des Raspberry Pi 5 in eingebettete Designs bringt. Diese Variante integriert einen Broadcom BCM2712 Quad-Core 64-Bit Arm Cortex-A76 (Armv8) SoC @ 2,4 GHz, 8 GB LPDDR4, 16 GB eMMC, dualen 4Kp60 HDMI-Ausgang, Hardware-Videodecodierung bis zu 4Kp60, Gigabit-Ethernet, 2,4\/5,0 GHz Wi-Fi \u0026und Bluetooth 5.0, USB 3.0, duale Kameraschnittstellen und eine PCIe Gen 2 x1 Schnittstelle.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBroadcom BCM2712 Quad-Core 64-Bit Arm Cortex-A76 CPU @ 2,4 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8 GB LPDDR4 und 16 GB eMMC On-Module-Speicher\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDuale 4Kp60 HDMI 2.0-Ausgabe; Hardware HEVC-Dekodierung bis zu 4Kp60\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegriertes 2,4\/5,0 GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac Wi-Fi und Bluetooth 5.0 (BLE)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOn-Board-Elektronikschalter zur Auswahl zwischen PCB-Leiterbahn oder externem Antenne\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOnboard Gigabit Ethernet PHY mit IEEE 1588 Unterstützung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe Gen 2 (5 Gbps) x1 Root-Komplex und USB 3.html\n0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZwei 4‑Lane MIPI-Ports, die DSI und CSI‑2 unterstützen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBis zu 30 GPIOs (1,8V oder 3,3V) mit UART, I2C, SPI, SDIO, DPI, I2S, PWM, GPCLK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntwickelt mit Board-to-Board (B2B) Anschlüssen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProzessor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712 Quad-Core 64-Bit Arm Cortex‑A76 (Armv8) SoC @ 2,4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKonnektivität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,4GHz \/ 5,0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac drahtlos; Bluetooth 5.0, BLE; integrierter elektronischer Schalter für PCB-Leiterbahn oder externe Antenne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOnboard Gigabit Ethernet PHY, der IEEE1588 unterstützt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 (High Speed); 2 × USB 3.\n0 (gleichzeitig 5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × PCIe x1 Root-Komplex, Gen 2 (5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 30 × GPIO (1.8V oder 3.3V) mit: bis zu 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, 1 × SDIO, 1 × DPI, 1 × I2S, bis zu 4 × PWM, bis zu 3 × GPCLK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × HDMI 2.0 Anschlüsse (bis zu 4Kp60 auf beiden gleichzeitig)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 4‑Lane MIPI Anschlüsse für DSI (Anzeige) und CSI‑2 (Kamera)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4Kp60 HEVC Decoder; OpenGL ES 3.1; Vulkan 1.2; 1 × SDIO 2.0 (CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEingangsspannung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEinzelne +5V PSU-Eingabe unterstützt USB PD für bis zu 5A @ 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20°C bis +85°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMTBF (Bodenfreundlich)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143 000 Stunden (168 000 Stunden CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm x 4.7 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktlebensdauer\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIn Produktion bis mindestens Januar 2036\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKonformität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFür lokale und regionale Genehmigungen siehe pip.raspberrypi.com\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eModellauswahl Referenz\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModell\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDrahtlos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eeMMC-Speicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 = Ja; 0 = Nein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB; 16 = 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Keine (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB; 064 = 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardwareübersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFormfaktor und Anschlusslayout entsprechen dem CM5-Standard für die Integration von Trägerplatinen. Siehe die Maßzeichnung nur zur Referenz (alle Maße in mm; Änderungen und Toleranzen vorbehalten).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eProduktübersicht des Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt des Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/categories\/1096-design-files\" target=\"_blank\"\u003eDesign-Dateien des Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473308000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVEREINIGTES KÖNIGREICH\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 × \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 5 – 8GB RAM, 16GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026und Bluetooth 5.0\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5, Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76 CPU, 8GB RAM, 16GB eMMC storage, and various connectivity options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-cAPmK.webp?v=1760242181\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 features BCM2712 CPU, 2–16GB RAM, up to 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, antenna connector, with visible I\/O and memory on both sides.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-KySUl.webp?v=1760242214\"\u003e\u003cp\u003eDas Raspberry Pi Compute Module 5 verfügt über eine Broadcom BCM2712 CPU, 2GB–16GB RAM, bis zu 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, ein drahtloses Modul, einen externen Antennenanschluss sowie sichtbare I\/O-Controller und Speicher oben und unten.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Raspberry Pi Compute Module 5 measures 55mm x 40mm, featuring mounting holes and cutouts for connectors and components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Sn8KX.webp?v=1760242234\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Abmessungen: 55mm x 40mm, mit Montageschrauben und Ausschnitten für Anschlüsse und Komponenten.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866493075680,"sku":"102111081","price":339.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_80_16.webp?v=1760241467"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/de\/collections\/compute-modules.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}