{"title":"NVIDIA","description":"\u003cp\u003eEntdecken Sie unsere \u003cstrong data-start=\"57\" data-end=\"67\"\u003eNVIDIA\u003c\/strong\u003e Kollektion für Edge-AI und Robotik – von kompakten \u003cstrong data-start=\"117\" data-end=\"132\"\u003eJetson Nano\u003c\/strong\u003e Systemen (0,5 TOPS) bis zu \u003cstrong data-start=\"155\" data-end=\"183\"\u003eJetson Orin Nano\/Orin NX\u003c\/strong\u003e Geräten (20–157 TOPS) und den Flaggschiff \u003cstrong data-start=\"219\" data-end=\"238\"\u003eJetson AGX Orin\u003c\/strong\u003e Entwickler-Kits (bis zu \u003cstrong data-start=\"261\" data-end=\"273\"\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e). Sie finden einsatzbereite \u003cstrong data-start=\"304\" data-end=\"318\"\u003ereComputer\u003c\/strong\u003e Edge-AI-Computer, \u003cstrong data-start=\"338\" data-end=\"374\"\u003eHolybro Pixhawk Jetson Baseboard\u003c\/strong\u003e Bundles für autonome Drohnen und eine breite Palette von \u003cstrong data-start=\"427\" data-end=\"445\"\u003eTrägerplatinen\u003c\/strong\u003e (M.2, dual GbE, CSI, CAN, HDMI\/DP), um Prototyping und Integration zu beschleunigen. Ausgewählte Modelle werden mit \u003cstrong data-start=\"550\" data-end=\"565\"\u003eJetPack 6.x\u003c\/strong\u003e, NVMe-Speicher, umfangreichen I\/O und lüfterlosen Optionen für industrielle Zuverlässigkeit geliefert. Für die nächste Generation von Leistung erkunden Sie \u003cstrong data-start=\"673\" data-end=\"692\"\u003eJetson AGX Thor\u003c\/strong\u003e Entwickler-Kits (Blackwell GPU, 2070 FP4 TFLOPS).Egal, ob Sie \u003cstrong data-start=\"766\" data-end=\"774\"\u003eAMRs\u003c\/strong\u003e, Maschinenvision, intelligente Fabriken oder UAV-Nutzlasten entwickeln, diese Sammlung bietet skalierbare Rechenleistung, niedrige Latenz und umfassende SDK-Unterstützung – damit Sie reale \u003cstrong data-start=\"954\" data-end=\"965\"\u003eEdge-AI\u003c\/strong\u003e schneller trainieren, bereitstellen und iterieren können.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"holybro-pixhawk-jetson-baseboard-bundle","title":"Holybro Pixhawk Jetson Baseboard-Bundle mit 6X \/ 6X Pro und NVIDIA Jetson","description":"\u003ch2 data-pm-slice=\"1 3 []\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eÜberblick\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003eDer \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHolybro Pixhawk Jetson-Grundplatte\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e basiert auf der \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eOpen-Source-Spezifikation für Pixhawk Autopilot Bus (PAB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e und integriert sich nahtlos in die \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX\/Nano-Trägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e. Der \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePAB-Formfaktor\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e ermöglicht die Kompatibilität mit jedem PAB-Flugcontroller, einschließlich der \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eDieses Board vereint die Rechenleistung von \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e mit den Flugsteuerungsfunktionen von \u003c\/span\u003e\u003ca title=\"Pixhawk\" href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/pixhawk\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e, wodurch es ideal für fortgeschrittene autonome Anwendungen ist.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ciframe title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zLObDDlLVb4?si=0ARkgHPAFSWjq3ON\" height=\"315\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHauptmerkmale\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEinheitliches System:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Mähdrescher \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Und \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e auf einer einzigen Platine.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNahtlose Konnektivität:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Jetson und Pixhawk kommunizieren über \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUART-, CAN- und Ethernet-Switch\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBreite Kompatibilität:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Unterstützt \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin NX und Orin Nano\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHochgeschwindigkeitserweiterung:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Merkmale \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x M.2-Schlüsselsteckplätze\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e für WLAN\/Bluetooth und NVMe-SSD.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X-Integration:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e ausgestattet mit \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICM-45686-Sensoren\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e für eine verbesserte Flugkontrolle.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProzessoren \u0026amp; Sensoren\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eFMU-Prozessor:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSTM32H753\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e32-Bit ARM Cortex-M7, 480 MHz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 MB Flash-Speicher, 1 MB RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIO-Prozessor:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSTM32F103\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e32-Bit ARM Cortex-M3, 72 MHz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e64 KB SRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIntegrierte Sensoren (Rev8)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBeschleunigungsmesser\/Gyro:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e 3-fach \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICM-45686\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (mit BalancedGyro™-Technologie)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBarometer:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICP20100 und BMP388\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMagnetometer:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBMM150\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBaseboard-Anschlüsse und Konnektivität\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJetson-Anschlüsse\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x Gigabit-Ethernet-Ports\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Verbunden mit Jetson \u0026amp; Autopilot über \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRTL8367S Ethernet-Switch\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x MIPI CSI-Kameraeingänge\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (jeweils 4 Spuren, \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e22-poliges Raspberry Pi Cam FFC\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x USB 3.0-Host-Anschlüsse\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB-A, 5A Strombegrenzung\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x USB 2.0 Host-Ports\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e5-poliger JST-GH\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 zum Debuggen\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB-C\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMini-HDMI-Ausgang\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x M.2-Steckplätze:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSchlüssel M (2242) für NVMe SSD (PCIEx4)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eTaste E (2230) für WiFi\/BT (PCIEx2, UART, USB, I2S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCAN-Anschluss\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Verbunden mit \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAutopilot CAN2\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e, 4-poliger JST-GH)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSPI-, I2C-, I2S-, UART-Anschlüsse\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Verschiedene JST-GH-Anschlüsse)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eStromanschluss für den Lüfter\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eLeistungsaufnahme:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eXT30-Anschluss, 7–21 V (3S–4S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUBEC 12A (3-14S) Empfohlen für \u0026gt;4S Anwendungen\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAutopilot-Anschlüsse\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk Autopilot-Bus-Schnittstelle:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e100-poliger und 50-poliger Hirose DF40\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRedundante digitale Leistungsmodul-Eingänge\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUnterstützung für I2C-Leistungsmonitor\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGPS- und Sicherheitsschalteranschlüsse:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e10-poliger und 6-poliger JST-GH\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x CAN-Anschlüsse (4-poliger JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e3x Telemetrie-Ports (JST-GH, einer mit Jetsons UART1 verbunden)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e16 PWM-Ausgänge (2x 10-Pin JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 (USB-C und 4-poliger JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDSM-Eingang (3-poliger JST-ZH, 1,5 mm Abstand)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRC-Eingang (PPM\/SBUS, 5-poliger JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSPI-Anschluss für externen Sensorbus (SPI5, 11-poliger JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x Debug-Ports (FMU \u0026amp; IO, 10-poliger JST-SH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eLeistungsbedarf\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEingangsspannung:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e7-21 V (3S-4S) über XT30-Anschluss\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMindeststrombedarf:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e8 V\/3 A ​​(variiert je nach Peripheriegeräten)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUnterstützt externes UBEC 12A (3-14S) für Redundanz und Anwendungen mit höherer Spannung\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEingebauter Überspannungsschutz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen und Gewicht\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBrettgröße:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e126 x 80 x 38 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (ohne Jetson und Flugsteuerung)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGewicht:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e203.2 g\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Einschließlich Jetson, Kühlkörper, Flugsteuerung, SSD, Wi-Fi-Modul)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUBEC-12A Spezifikationen\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEingangsspannung:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e3 bis 14 Sekunden (XT30)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAusgangsspannung:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e6,0 V\/7,2 V\/8,0 V\/9,2 V\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cem\u003e7,2 V empfohlen für Jetson\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDauerhafter Ausgangsstrom:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e12A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBurst-Ausgangsstrom:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e24A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGröße:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e48 x 33,6 x 16,3 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGewicht:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e47,8 g\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePackungsinhalt\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X-Paket\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X (ICM-45686) Flugsteuerungsmodul\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk Jetson Orin Grundplatte\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNvidia Orin NX (16 GB RAM) \/ Orin Nano (4 GB RAM) mit Kühlkörper und Lüfter\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSSD:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Samsung PM9B1 \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePCIe 4.0 NVMe 512 GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWi-Fi- und Bluetooth-Modul:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Intel 8265NGW \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAC Dual Band \/ Realtek RTL8B22CE\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eKamera:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIMX219-200\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eLeistungsmodul PM02D\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUBEC 12A (3-14S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePDB-Platine und Kabelsatz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X Pro Bundle\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X Pro Flugsteuerungsmodul\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk Jetson Orin Baseboard (mit oder ohne Gehäuse)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNvidia Orin NX (16 GB RAM) \/ Orin Nano (4 GB RAM) mit Kühlkörper und Lüfter\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSSD, Wi-Fi\/Bluetooth-Modul, Kamera, PM02D-Stromversorgungsmodul, UBEC 12A, PDB-Platine, Kabelsatz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNur Jetson Baseboard\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk Jetson Orin Baseboard (mit oder ohne Gehäuse)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eKabelsatz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eReferenzlinks\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eVollständige Pinbelegung und Verdrahtungsanleitung\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eAbmessungen und Gewicht\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eAnleitung zum Flashen und CAN-Setup\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eCSI-Kamerakonfiguration\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eMAVLINK Bridge-Anweisungen\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eCAD-Datei herunterladen\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eStandard-Anmeldeinformationen für Jetson Orin:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAUSWEIS:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003ccode\u003e\u003cspan\u003eheiliger Bruder\u003c\/span\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePasswort:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003ccode\u003e\u003cspan\u003e123\u003c\/span\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e\u003ccode\u003eDetails\u003c\/code\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and.jpg?v=1737278084\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk 6X integration features ICM-45686 sensors for improved flight control.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-6_fbb1f8c8-5b2f-44dc-bbfe-65b433418c45.webp?v=1737277970\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Holybro Pixhawk Jetson Baseboard combines Pixhawk Autopilot Bus spec with NVIDIA Jetson Orin NX\/Nano Carrier Board for seamless integration.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-13_aceab298-eb55-49b8-becc-2b61dd392d61.webp?v=1737277995\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, This board combines NVIDIA Jetson computing power with Pixhawk flight control capabilities for advanced autonomous applications.\"\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003ch3\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_4b618b16-04df-4ef3-a7bb-5f91efe019e4.jpg?v=1737278115\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk and Nvidia Jetson combined in single board.\"\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cp\u003ePixhawk und Nvidia Jetson auf einer einzigen Platine vereint.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_a7c4182a-a84c-430a-800d-b1ee99fa19e3.jpg?v=1737278137\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, NVIDIA Jetson baseboard bundle with Pixhawk for autonomous flight control systems applications development\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eNvidia Jetson über UART-CAN und Ethernet-Switch mit RJ45-Anschluss für Autopilotsysteme verbunden\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_ef23cc61-e9c5-48ee-821a-7c239bb16b62.jpg?v=1737278152\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk Autopilot Bus (PAB) Open Source Specification\"\u003e  \u003cp\u003ePixhawk Autopilot Bus (PAB) Open Source-Spezifikation\u003c\/p\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_b82a4f5e-1533-4724-9019-c3e6758bb168.jpg?v=1737278167\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, The Jetson SoDIMM Connector System is fully compatible with Jetson Orin NX and Nano models.\"\u003e  \u003cp\u003eVollständig kompatibel mit Jetson SoDIMM-Anschlusssystem: Jetson Orin NX\/Nano\u003c\/p\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_41dc6c46-2c27-4d2c-b53b-96330184b309.jpg?v=1737278180\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, This board combines NVIDIA Jetson and Pixhawk for advanced autonomous applications.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_e0c3c70a-8b40-4cb4-b4fd-a5ad8fe3e326.jpg?v=1737278213\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Diagram shows Nvidia Jetson, Autopilot Flight Controller with USB, Ethernet, power regulators; highlights interconnections and data flow in an embedded system.\"\u003e  \u003cp\u003eDas Bild zeigt ein Peripherieblockdiagramm für ein eingebettetes System mit Komponenten wie dem Nvidia Jetson und dem Autopilot Flight Controller. Es enthält verschiedene Anschlüsse, ICs und Module wie USB-Anschlüsse, Ethernet-Switches und Leistungsregler und veranschaulicht deren Verbindungen und Datenfluss.\u003c\/p\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003ch3\u003eReferenz-Schaltplan\u003c\/h3\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_532cace7-ac60-4e2c-af96-efab20ca7f46.jpg?v=1737278234\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Two diagrams show power distribution for a Jetson module using a battery, PM02D\/Power Board or External UBEC, ensuring voltage regulation.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eZwei Diagramme veranschaulichen Stromverteilungssysteme für ein Jetson-Modul mit einer Batterie. Das linke Diagramm verwendet ein PM02D-Strommodul und eine Stromverteilungsplatine, während das rechte Diagramm ein externes UBEC für Batterien über 4S enthält.Beide Setups gewährleisten eine ordnungsgemäße Spannungsregelung für Jetson und Pixhawk Power.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_2eb1c16c-ed89-480c-914a-ba053c597666.jpg?v=1737278246\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, PM02D Power Module links battery to Pixhawk and Jetson, supporting 7-21V input via a single adapter.\"\u003e  \u003cp\u003eDas PM02D-Stromversorgungsmodul verbindet die Batterie mit Pixhawk und Jetson und verwendet eine Batterie mit einem Netzteil für 7–21 V-Eingang.\u003c\/p\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HolyBro","offers":[{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096070368,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-1","price":2529.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096103136,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-2","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096135904,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-3","price":1919.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without 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Es bietet etwa die dreifache Leistung von NVIDIA Jetson AGX Xavier und die fünffache von NVIDIA Jetson Xavier NX und eignet sich daher für kompakte, stromsparende Edge-KI-Systeme wie Drohnen, Roboter, Handhelds und eingebettete Computer-Vision-Geräte.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDuale NVDLA v2.0 Deep-Learning-Beschleuniger und PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8‑Kern Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑Bit CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16 GB 128‑Bit LPDDR5, 102,4 GB\/s Bandbreite\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeistungsmodi: 10 W\/15 W\/25 W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eHochgeschwindigkeits-E\/A, einschließlich PCIe Gen4- und MIPI CSI-2-Kameraschnittstellen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eHardware-Videokodierung\/-dekodierung bis zu 8K\/4K für Multi-Stream-Inferenz am Rand\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024‑Core NVIDIA Ampere, 32 Tensor-Cores\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-Kern Arm Cortex-A78AE; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 GB 128-Bit LPDDR5 bei 2133 MHz; 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*); 8 Lanes MIPI CSI‑2; D‑PHY 1.2 (20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; 260-poliger Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W\/15W\/25W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Modul 16 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge und mobile Roboter\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrohnen- und UAV-Analyse\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung und Inspektion\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMedizinische Bildgebung und intelligente Gesundheitsgeräte\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIntelligenter Einzelhandel und Edge-KI-Inferenz\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefiniertes Design für reComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo, Bildoptionen\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA Jetson Orin NX Modul 8GB AI-Entwicklungsausschuss, 70 Tops Ampere GPU, 6-Core-Arm Cortex-A78AE, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses KI-Entwicklungsboard nutzt das NVIDIA Jetson Orin NX-Modul 8 GB und liefert bis zu 70 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor mit konfigurierbarer Leistung zwischen 10 und 20 W. Es bietet mehr als die doppelte Leistung von NVIDIA Jetson AGX Xavier und die dreifache Leistung von NVIDIA Jetson Xavier NX und eignet sich daher für kompakte, stromsparende Systeme wie Drohnen und Handheld-Geräte. Es bietet außerdem die fünffache Leistung und die doppelte Anzahl an NVIDIA CUDA-Kernen der letzten Generation sowie Hochgeschwindigkeitsschnittstellenunterstützung für mehrere Sensoren.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Ampere-Architektur-GPU mit 1024 NVIDIA CUDA-Kernen und 32 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x NVDLA v2.0 Deep-Learning-Beschleuniger\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0 Vision-Beschleuniger\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-Bit-LPDDR5-Speicher (102,4 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt externes NVMe über PCIe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeistung konfigurierbar: 10W - 20W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMechanisch: 45 mm x 69,6 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA-Kernen; 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-Bit LPDDR5, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe über PCIe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W bis 20 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin NX-Modul 8 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrohnen und Roboter\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMedizinische Bildgebung\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIntelligenter Einzelhandel\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnpassung\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer Seeed Agile ODM Service unterstützt maßgeschneiderte Hardwareanforderungen, einschließlich Formfaktoren, Image-Flashing und Logo-Änderung. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eMehr erfahren\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eJetson-Orin-NX-Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGURREN\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefiniertes Design für reComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo, Bildoptionen\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":659.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"NVIDIA Jetson Orin Nano Modul 4GB AI-Entwicklungsausschuss, 20 Tops, Ampere GPU, 6-Core-Arm A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson Orin Nano Modul 4GB ist ein KI-Entwicklungsmodul, das bis zu 20 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor liefert. Es bietet eine konfigurierbare Leistung von 5 W bis 10 W und liefert damit bis zu 40-mal mehr Leistung als NVIDIA Jetson Nano für Edge-KI der Einstiegsklasse. Die Beschreibung nennt außerdem Leistungsoptionen zwischen 5 W und 15 W sowie einen dem ursprünglichen Jetson Nano entsprechenden Footprint.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e512-Kern-GPU mit NVIDIA Ampere-Architektur und 16 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU (1,5 MB L2 + 4 MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4 GB 64-Bit LPDDR5 (34 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt externen NVMe-Speicher\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*) über 8 MIPI CSI-2-Lanes, D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVideo: 1080p30 kodieren (durch 1–2 CPU-Kerne); bis zu 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265) dekodieren\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKonnektivität und E\/A: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnzeige: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (bis zu 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKompaktes Modul: 69,6 mm x 45 mm, 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e512-Kern-GPU mit NVIDIA Ampere-Architektur und 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMax. GPU-Frequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU, 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU-Maximalfrequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4 GB 64-Bit LPDDR5, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*); 8 MIPI CSI-2-Lanes, D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 wird von 1–2 CPU-Kernen unterstützt\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit\/s); 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVernetzung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAndere E\/A\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 10W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eZusätzlicher Leistungshinweis\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLeistung konfigurierbar von 5 W bis 10 W; in der Beschreibung werden auch die Optionen 5 W – 15 W erwähnt\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano-Modul 4 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eEingebettetes Edge-Computing\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnwendungen der künstlichen Intelligenz\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefiniertes Design für reComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo, Bildoptionen\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":333.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"Nvidia® Jetson Orin ™ Nano -Modul 8GB - 40 Tops Edge AI, Ampere GPU, 6 -Core -Cortex -A78AE, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDas NVIDIA® Jetson Orin™ Nano-Modul 8 GB ist ein Edge-KI-Rechenmodul mit bis zu 40 TOPS im kleinsten Jetson-Formfaktor. Die Leistung ist von 7 W bis 15 W konfigurierbar und bietet bis zu 30-mal mehr Leistung als Jetson TX2 NX bei gleichbleibendem Jetson Nano-Footprint. Dieses Modul integriert eine NVIDIA Ampere-Architektur-GPU und eine 6-Core Arm Cortex-A78AE-CPU zur Beschleunigung von Robotik, Embedded Vision und Edge-Inferenz.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6‑Core Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑Bit CPU (1,5 MB L2 + 4 MB L3), bis zu 1,5 GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-Bit LPDDR5-Speicher, 68 GB\/s Bandbreite\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt externen NVMe-Speicher\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKameraschnittstelle: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*), 8-Lane MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 bis zu 20 Gbit\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVideo: 1080p30-Kodierung (durch 1–2 CPU-Kerne); Dekodierung bis zu 4K60 H.265\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eE\/A: PCIe Gen3 (1 x4 + 3 x1), USB 3.2 Gen2 und USB 2.0, 1 x GbE, Multimode-DP\/eDP\/HDMI, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e69,6 mm × 45 mm Modul mit 260-poligem SO-DIMM-Anschluss\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMax. GPU-Frequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6‑Core Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑Bit CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU-Maximalfrequenz.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-Bit LPDDR5; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eUnterstützt externes NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*); 8 MIPI CSI‑2-Lanes; D‑PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 wird von 1–2 CPU-Kernen unterstützt\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2 (10 Gbit\/s); 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVernetzung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAndere E\/A\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× UART, 2× SPI, 2× I2S, 4× I2C, 1× CAN, DMIC \u0026Verstärker; DSPK, PWM, GPIOs\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7 W – 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm × 45 mm; 260-poliger SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eEingebettetes Edge-Computing\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnwendungen der künstlichen Intelligenz\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano-Modul 8 GB ×1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAnpassung\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDer Seeed Agile ODM Service bietet Anpassungen für Gerätehersteller und Integratoren, einschließlich Formfaktoranpassungen, Image-Flashing und Logoänderungen.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGURREN\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eBenutzerdefinierter ReComputer mit Jetson, Schnittstelle, Logo und Bild-Flashing.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"Nvidia Jetson Agx Orin Modul 64 GB-275 Tops AI, 15W-60W, 2048-Kern-Ampere-GPU, 12-Core-Arm Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson AGX Orin-Modul mit 64 GB bietet bis zu 275 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 60 W. Es bietet mehr als die achtfache Leistung von Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e2048-Core-GPU mit NVIDIA Ampere-Architektur\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 Tensorkerne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e12-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64-Bit-CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB 256-Bit LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrafikkarte\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAmpere mit 2048 Kernen und 64 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) 7-Wege-VLIW-Prozessor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12-Kern-Arm Cortex-A78AE; 3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErinnerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB 256-Bit LPDDR5 bei 2133 MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLagerung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideokodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVideodekodierung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16-spuriger MIPI CSI-2-Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechanisch\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; 699-poliger Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W bis 60 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin-Modul 64 GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboter und Drohnen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung und maschinelles Sehen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBildung und Forschung\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAnpassung\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eDer Seeed Agile ODM Service unterstützt Gerätehersteller und Integratoren mit anpassbaren Diensten, die auf spezifische Hardwareanforderungen zugeschnitten sind, einschließlich Formfaktoren, Image-Flashing und Logo-Änderung.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt der Jetson AGX Orin-Modulserie\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGURREN\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":3349.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA Jetson Agx Orin Modul 32GB-200 Tops AI, 8-Core-Cortex-A78AE, Ampere GPU, 32GB LPDDR5, 64 GB EMMC, PCIE Gen4","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson AGX Orin-Modul mit 32 GB liefert bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer zwischen 15 W und 40 W konfigurierbaren Leistung und bietet mehr als die sechsfache Leistung von Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1792-Core NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 56 Tensor-Kernen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eHochgeschwindigkeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eGroßer Speicher: 64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrafikkarte\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1792-Core NVIDIA Ampere GPU mit 56 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-Kern-NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErinnerung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 GB 256-Bit LPDDR5 bei 3200 MHz 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLagerung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideokodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideodekodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 Lanes MIPI CSI-2 (16 virtuelle Kanäle*) D-PHY 2.1 40 Gbit\/s\/C-PHY 2.0 164 Gbit\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 Lanes PCIe Gen 4; Bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; 699-poliger Anschluss\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLeistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W bis 40 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGURREN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin-Modul 32 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAutonome Fahrzeuge\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboter und Drohnen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eIndustrielle Automatisierung und maschinelles Sehen\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBildung und Forschung\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eBenutzerdefinierter ReComputer mit NVIDIA Jetson, Schnittstelle, Logo und Bild-Flashing.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1549.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"a203v2-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"A203v2 Trägerplatine für NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX mit M.2 Key M\/E, GbE, USB 3.0, HDMI, CSI, -25–65°C","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDie A203v2 Trägerplatine ist eine verbesserte, erweiterte Trägerplatine für die NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX und TX2 NX Module (Module nicht enthalten). Sie integriert reichhaltige Peripherieschnittstellen, einschließlich Ethernet, USB, HDMI, CSI-Kamera, M.2-Speicher und M.2 kabellose Erweiterung, um End-to-End AI-Robotik- und Edge-Computing-Implementierungen in den Bereichen Fertigung, Logistik, Einzelhandel und Landwirtschaft zu unterstützen. Ihr kompaktes Design von 87 mm x 52 mm x 26 mm und der Betriebstemperaturbereich von -25℃ bis 65℃ eignen sich für Videoanalysen und Robotikplattformen wie UAVs, unbemannte Boote und unbemannte U-Boote.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTrägerplatine für NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX mit 260-poligem Modulstecker.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzwerk: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M) über RJ-45.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 2x USB 3.0 Typ-A, 1x USB 3.0 0,5 mm Pitch 20-poliger ZIF, 1x USB 2.0 Micro-B.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideo I\/O: 1x CSI-Kamerastecker und 1x HDMI rechtwinkliger vertikaler Stecker.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeichererweiterung: 1x M.2 Schlüssel M (2242) und 1x MicroSD-Kartensteckplatz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrahtlose Erweiterung: 1x M.2 Schlüssel E (PCIe 2230) für Wi-Fi\/Bluetooth-Module.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKühlung und Timing: 1x Lüfter Picoblade-Anschluss und 1x RTC 3V (2-Pin).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultifunktionale Anschlüsse: 1x 2,0 Pitch 40-Pin (UART, GPIO, SPI usw.) und 1x 2,0 Pitch 14-Pin (Reset, CAN, Recovery usw.).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: 9–20V DC-Eingang @ 7A (Bild), DC-Buchse 12V\/5A; XT30 DC-Stromanschluss.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanisch: 87mm x 52mm x 26mm; Gewicht 100g (Bild).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003eKompatibilität\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulanschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e260-Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 3.0 0,5mm Pitch 20-Pin ZIF; 1x USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI rechtwinkliger vertikaler Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M (2242); 1x MicroSD-Kartensteckplatz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrahtlose Erweiterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E (PCIe 2230)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKühlung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Lüfter Picoblade-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 3V, 2-Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMultifunktionale Anschlüsse\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0 Pitch 40-Pin (UART, GPIO, SPI usw.); 2.0 Pitch 14-Pin (Reset, CAN, Recovery usw.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9–20V DC-Eingang @ 7A (Bild); DC-Buchse 12V\/5A; XT30 DC-Strom\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e87mm x 52mm x 26mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃ bis 65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100g (Bild)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHinweise\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBei Verwendung des Jetson Nano kann der M.2 Key E nicht verwendet werden; stattdessen den M.2 Key M verwenden.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBei Verwendung des Jetson Nano kann CAN nicht verwendet werden.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUm das Betriebssystem in das Modul zu brennen: in den Wiederherstellungsmodus wechseln, den 14-poligen IO auf A203v2 lokalisieren und Pin 3 (WIEDERHERSTELLUNG) mit einem Jumperdraht auf GND kurzschließen.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer Mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative KI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eA203v2 Trägerplatine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzadapter 90W 19V (Stromkabel nicht enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWechselleitung (XT30 weiblich zu DC-Strombuchse männlich)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A203-V2-Carrier-Board-Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA203 V2 Trägerplatinen-Spezifikation\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_top.dwg\" target=\"_blank\"\u003eA203 V2 Oben View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_BOTTOM.dwg\" target=\"_blank\"\u003eA203 V2 Unten View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/A203%20V2%20pin%20description.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA203 V2 PIN description.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/203_paba.stp\" target=\"_blank\"\u003eA203 3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/jetsonhacks\/bootFromUSB\" target=\"_blank\"\u003eTrägerplatine SD-Karte\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Geräte und Trägerplatinen Vergleiche\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Hardware Katalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 Carrier Board supports Jetson models, offers USB 3.0, HDMI, M.2, and more; operates in harsh environments, weighs 100g, ideal for robotics and computer vision.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-dRUmy.webp?v=1759824123\"\u003e\u003cp\u003eA203v2 Trägerplatine unterstützt Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 und verfügt über einen 260-poligen Anschluss, USB 3.0, HDMI, M.2, RJ-45, CSI und GPIO. Betriebstemperatur von -25°C bis 65°C, Gewicht 100g, ideal für Robotik- und Computer Vision-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A203v2 Carrier Board features DC power, Ethernet, USB 3.0, HDMI, M.2 SSD, CSI, and multiple connectors including 40-pin and 14-pin interfaces. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-BBcpy.webp?v=1759824147\"\u003e\u003cp\u003eA203v2 Trägerplatine bietet DC-Stromversorgung, Ethernet, USB 3.0, HDMI, M.2 SSD, CSI und mehrere Anschlüsse wie 40-polige und 14-polige multifunktionale Schnittstellen. (30 Wörter)\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 carrier board features SD slot, M.2 E key, fan, and labeled 260-pin connector for drone integration and expansion.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-sLLij.webp?v=1759824166\"\u003e\u003cp\u003eA203v2 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003eTrägerplatine\u003c\/a\u003e mit SD-Slot, M.2 E-Key, Lüfter und 260-poligem Anschluss beschriftet.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 Carrier Board, Multifunctional headers for various applications, including UART, GPIO, and SPI connections.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-i6tXG.png?v=1759824183\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838381211872,"sku":"103110043","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/a203_front-05.jpg?v=1759823851"},{"product_id":"recomputer-j202-carrier-board-for-jetson-xavier-nx-nano-tx2-nx","title":"reComputer J202 Trägerplatine für NVIDIA Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 NX, 4x USB3.1, M.2 E\/M, HDMI 2.1, DP, GbE, CAN, RTC","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas reComputer J202 Trägerboard ist für \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Xavier NX, Jetson Nano und TX2 NX Module konzipiert. Es folgt nahezu dem gleichen Design und der gleichen Funktion wie das NVIDIA Jetson Xavier NX Trägerboard und integriert 4x USB 3.1 Gen2 Ports, M.2 Key E für WiFi\/Bluetooth-Module, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi 40‑Pin GPIO und mehr.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKompatibles Trägerboard für Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 NX Module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.1 Typ‑A (10Gbps für Xavier NX, 5Gbps für Nano), plus 1x USB2.0 Typ‑C (Gerätemodus)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzwerk: 1x RJ‑45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera: 2x CSI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnzeigeausgänge: 1x HDMI 2.1 und 1x DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErweiterung: 1x 40‑Pin Erweiterungsheader und 1x 12‑Pin Steuer-\u0026amp; UART-Header\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicher \u0026amp; drahtlos: 1x M.2 Key M für SSD, 1x M.2 Schlüssel E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKühlung \u0026und Timing: 1x Lüfteranschluss, 1x RTC 2‑Pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: DC 12V\/5A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanisch: 100mm x 80mm; Installation unterstützt Tisch- oder Wandmontage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBetriebstemperatur: 0℃~60℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk – Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ‑45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk – M.2 Schlüssel E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Typ‑A (10Gbps für Xavier NX, 5Gbps für Nano), 1x USB2.0 Typ‑C (Gerätemodus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Kamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Display\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1, 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Lüfter\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Lüfteranschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑Pin Erweiterungsheader; 1x 12‑Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – RTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2‑Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V\/5A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch – Abmessungen (B x T)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 80mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch – Installation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMIPI‑CSI Kamerastecker (2x)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI- und DP-Displayausgänge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.1 Ports (4x) und USB Typ‑C (Gerätemodus)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRJ‑45 Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e40‑poliger Erweiterungsheader (GPIO, I2C, UART) und 12‑poliger Steuer-\/UART-Header\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFan-Header\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTC-Sockel\/2‑polig\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Schlüssel E (WiFi\/Bluetooth) und M.2 Schlüssel M (SSD)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e260‑poliger SODIMM-Anschluss für Jetson-Module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC-Stromanschluss\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonome mobile Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J202\/reComputer_Jetson-J202_datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 datasheet.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-PCBA-2D\u0026amp;3D.zip\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 PCBA 2D\u0026amp;3D.zip\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J202 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003eTrägerplatine\u003c\/a\u003e x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V\/5A Netzadapter 5.5mm\/2.1mm (Netzkabel nicht enthalten) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweis:\u003c\/strong\u003e Das Produkt enthält einen Netzadapter, jedoch kein AC-Klappnetzteil. Bitte kaufen Sie das passende Kabel für Ihre Region: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" target=\"_blank\"\u003eAC-Klappnetzteil – USA\u003c\/a\u003e; \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-EU-p-5121.html\" target=\"_blank\"\u003eAC-Klappnetzteil – EU\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"The reComputer J202 Carrier Board supports Jetson models, offers open-source hardware, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, Gigabit Ethernet, USB, HDMI, and is ideal for robotics and computer vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-TnS6Z.webp?v=1759827087\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J202 Trägerplatine unterstützt Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 und verfügt über einen 260-poligen Anschluss, Open-Source-Hardware, einen breiten Temperaturbereich, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, Gigabit Ethernet, mehrere USB-Anschlüsse, HDMI und Anwendungen in der Robotik und Computer Vision.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, Compact embedded board with SODIMM, USB 3.1, HDMI, DP, Type-C, Ethernet, PoE, GPIO, camera connectors, and multiple interfaces for enhanced connectivity and expansion.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-0fKoT.webp?v=1759827118\"\u003e\u003cp\u003eVerfügt über einen 260-poligen SODIMM, vier USB 3.1-Anschlüsse, DP- und HDMI-Ausgänge, DC-Stromanschluss, USB Typ-C, Gigabit Ethernet, PoE, LED-Anzeige, 40-poligen Erweiterungsheader mit GPIO, I2C, UART, CAN, Lüfteranschluss, RTC 2-polig, duale MIPI-CSI-Kamerasteckverbinder, Steuer- und UART-Header sowie das Seed Studio-Logo. Unterstützt mehrere Schnittstellen für verbesserte Konnektivität und Erweiterung in kompakten eingebetteten Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J202 Carrier Board features M.2 KEY E\/M, RTC socket, multiple connectors, Seed Studio branding, and compliance marks for reliable drone integration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-gQodD.webp?v=1759827141\"\u003e\u003cp\u003eDie J202 Trägerplatine umfasst M.2 KEY E, M.2 KEY M, RTC-Sockel, mehrere Anschlüsse, Seed Studio-Branding und Konformitätszeichen.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, NVIDIA Jetson Xavier NX, Nano, and TX2 NX module carrier board designed for computer applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-xB981.png?v=1759827161\"\u003e\u003cimg alt=\"The reComputer J202 Carrier Board is designed for NVIDIA Jetson Xavier NX, Jetson Nano, and TX2 NX modules.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-H0KK8.png?v=1759827174\"\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, NVIDIA Jetson Xavier board with features like 4x USB3.1, M.2 E\/M, HDMI 2.1, and more\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-ujXjm.png?v=1759827188\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838414897376,"sku":"102991695","price":239.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991714_-_font_1.jpg?v=1759826707"},{"product_id":"a205e-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"A205E Trägerplatine für NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX mit Dual GbE, 4x USB 3.1, 2x HDMI 2.0, M.2 Key M, RS232\/RS485\/CAN","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDie A205E Trägerplatine für NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX und TX2 NX ist für den Bau industrieller eingebetteter KI-Systeme konzipiert. Sie integriert industrielle RS232- und RS485-Schnittstellen, Hochgeschwindigkeits-I\/O, CAN-Bus und flexible Speicheroptionen und bleibt dabei mit \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Modulen kompatibel. Die kompakte Trägerplatine mit den Abmessungen 115 mm x 105 mm arbeitet mit einem DC-Eingang von 9-36V und einem Temperaturbereich von -25℃ bis 80℃, was sie für den Einsatz in Robotik, Maschinenvision und KI-Videoanalysen geeignet macht.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKompatibel mit NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX (260-poliger SODIMM-Anschluss)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzwerk: 2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M); WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB \u0026und I\/O: 4x USB 3.1 Typ A, 1x USB 2.0 Typ C, 1x USB 2.0 ZIF 20P 0,5 mm Pitch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera: 1x MIPI CSI-2 (kompatibel mit MIPI CSI und GMSL)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnzeige: 2x HDMI 2.0 (Typ A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAudio: 1x Audioanschluss, 2x Lautsprecheranschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustrielle Schnittstellen: 1x CAN; 1x RS485; 1x RS232; 1x UART; 1x SPI-Bus (+3,3V Niveau); 2x I2C-Link (+3,3V I\/O)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicher: 1x PCIe M.2 Schlüssel M (NVMe SSD), 1x MicroSD-Kartensteckplatz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKühlung \u0026und Timing: 1x Lüfter (5V PWM), RTC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: 9-36V DC-Eingang; Mechanische Größe: 115mm x 105mm; Betriebstemperatur: -25℃~80℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eSSD-Kompatibilitätshinweis\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eFür SSDs, die mit \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Jetson verwendet werden, wird empfohlen, Seeed NVMe M.2 2280 SSDs mit Kapazitäten von \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/M-2-2280-SSD-128GB-p-5332.html\" target=\"_blank\"\u003e128GB\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVMe-M-2-2280-SSD-256GB-p-5333.html\" target=\"_blank\"\u003e256GB\u003c\/a\u003e oder \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVMe-M-2-2280-SSD-512GB-p-5334.html\" target=\"_blank\"\u003e512GB\u003c\/a\u003e auszuwählen, da einige Drittanbieter-SSDs möglicherweise nicht mit diesem Produkt funktionieren.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKompatibilität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PCIe M.2 Schlüssel M (NVMe SSD); 1x MicroSD-Kartensteckplatz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDrahtlos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Typ A; 1x USB 2.0 Typ C; 1x USB 2.0 ZIF 20P 0,5 mm Pitch\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x MIPI CSI-2 (kompatibel mit MIPI CSI und GMSL)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Audioanschluss; 2x Lautsprecheranschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIndustrie I\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN; 1x RS485; 1x RS232; 1x UART; 1x SPI-Bus (+3,3V Niveau); 2x I2C-Link (+3.3V I\/O)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKühlung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Lüfter (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-36V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch (B x T)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 105mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃~80℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZugängliche Anschlüsse auf dem Board: dual RJ45 GbE, 4x USB 3.0\/3.1 Typ A, USB Typ-C 2.0, 2x HDMI 2.0, Audioanschluss, Lautsprecheranschlüsse, DC-Buchse, 20-poliger I\/O, TF (MicroSD) Slot, Reset \u0026und Wiederherstellung, Netzschalter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOnboard-Header und -Buchsen: I2C-Anschluss, RTC-Buchse, WiFi\/BLE-Modulbereich, 260-poliger SODIMM für Jetson-Module, 5V PWM Lüfter-Header.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterseitige Schnittstellen: M.2 Key M für SSD, MIPI CSI, DC-Eingangsleitung.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer Mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E%20carrier%20board%20Datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA205E Trägerplatine Datasheet.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E_PCBA_3D.stp\" target=\"_blank\"\u003eA205E_PCBA_3D.stp\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E_Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA205E_Specification.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Geräte und Trägerplatinen Vergleiche\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Hardware Katalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eA205E Trägerplatine x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzadapter 19V 4.74A (Ohne Netzkabel) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A205E Carrier Board supports Jetson modules with industrial I\/O, dual GbE, Wi-Fi, M.2 SSD, and wide voltage\/temperature range for robotics and vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-Gnu9v.webp?v=1759828109\"\u003e\u003cp\u003eA205E \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003eTrägerplatine\u003c\/a\u003e unterstützt Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 und verfügt über einen 260-poligen Anschluss, einen breiten Temperaturbereich (-25 °C bis 80 °C), industrielle Kommunikation, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, duale GbE, MIPI CSI, HDMI, USB-Anschlüsse, Audio und 9-36V DC-Eingang für Robotik- und Computer Vision-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205E Carrier Board provides extensive connectivity with Ethernet, USB, HDMI, audio, WiFi\/BLE, and multiple I\/O options via a 260-pin SODIMM interface.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-EFjSh.webp?v=1759828158\"\u003e\u003cp\u003eA205E Trägerplatine bietet 2 RJ45 Ethernet, 4 USB 3.0, 2 HDMI 2.0, Audioanschluss, 260-poligen SODIMM, USB 2.0, IIC, RTC-Sockel, WiFi\/BLE, TF-Karte, Type-C und mehrere I\/O-Anschlüsse für vielseitige Konnektivität.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A205E Carrier Board, The text lists various applications and documents related to autonomous mobile robots, AI video analytics, and machine vision.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-oxOMS.webp?v=1759828183\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838421582048,"sku":"102110774","price":779.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110774-a205e-font.jpg?v=1759827694"},{"product_id":"a205-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"A205 Trägerplatine für NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX, 2x GbE, 6x CSI, 5x SATA, 4x USB 3.0, Dual HDMI, 13–19V DC","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDie A205 Trägerplatine ist eine kompakte Erweiterungsplattform für NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX Module (Modul nicht enthalten). Diese \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003eTrägerplatine\u003c\/a\u003e integriert Speicher, Kamera, Anzeige, Netzwerk- und Steuerinterfaces in einem Fußabdruck von 170 mm x 100 mm und ermöglicht Edge-AI-Anwendungen in den Bereichen Robotik, automatisierte optische Inspektion, KI-Videoanalytik, 3D-Modellierung und mehr.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützte Jetson-Module: Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzwerk: 2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0 Typ A (integriertes USB 2.0), 1x USB 2.0 Typ C (unterstützt OTG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera: 6x MIPI CSI-2 Anschlüsse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnzeige: 2x HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicher: 5x SATA, 1x TF-Kartensteckplatz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrahtlose Erweiterung: 1x M.2 Schlüssel E; WiFi\/Bluetooth über M.2 Schlüssel E; 1x Standard USB WIFI-Modus (4-Pin-Schnittstelle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKühlung: 2 x Lüfter (12V\/5V), 1 x Lüfter (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAudio: 1 x Audioanschluss, 2 x Mikrofon, 2 x Lautsprecher (1W)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSteuer- und Erweiterungsanschlüsse: I2C, UART, GPIO, SPI, System-\/Stromsteuerung, LED-Zustand\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTC unterstützt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: +13V bis +19V DC-Eingang @ 8A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBetriebstemperatur: -25℃ ~ 80℃\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHinweis: Bei Verwendung von Jetson Nano kann der M.2 Schlüssel E nicht funktionieren.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktart\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTrägerplatine\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKompatible Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ A (integriertes USB 2.0); 1x USB 2.0 Typ C (unterstützt OTG)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x HDMI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Audioanschluss; 2 x Mikrofon; 2 x Lautsprecher (1W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x SATA; 1x TF-Kartensteckplatz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E Schnittstellen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFan-Schnittstellen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x Lüfter (12V\/5V); 1 x Lüfter (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI-Bus\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x SPI-Bus (+3.3V Level)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultifunktionsport\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Systemsteuerung; 1x Stromsteuerung; 2x I2C-Link (+3.3V I\/O); 1x UART (+3.3V Level); 2x GPIO (+3.3V Level); 2x SPI-Bus (+3.3V Niveau); 1x LED Zustand\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung Eingabe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e+13V bis +19V DC Eingabe @ 8A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch (B x T)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170mm x 100mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃ ~ 80℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eUSB Wiederherstellungsmodus (für USB-Update)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSchalten Sie die Systemstromversorgung aus (stellen Sie sicher, dass die Stromversorgung aus ist, nicht im Standby).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerwenden Sie ein USB Typ-C Kabel, um den Träger mit dem Host zu verbinden.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStrom einschalten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrücken und halten Sie die Wiederherstellungstaste, und drücken Sie dann die Einschalttaste. Wenn das Licht an ist, lassen Sie die Einschalttaste los, warten Sie 2 Sekunden, und lassen Sie dann die Wiederherstellungstaste los. Oder, während das Gerät eingeschaltet ist, drücken und halten Sie die Reset- und Wiederherstellungstaste; lassen Sie die Reset-Taste für 2 Sekunden los und lassen Sie dann die Wiederherstellungstaste los.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eBefolgen Sie das Update-Handbuch für die Schritte zum Systemupdate.Im USB-Wiederherstellungsmodus startet das System nicht und der serielle Port hat keine Debug-Ausgabe.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer Mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A205-Carrier-Board-Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA205 Trägerplatine Spezifikation\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA205 Pin Description.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\" target=\"_blank\"\u003eA205 Oben View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\" target=\"_blank\"\u003eA205 Unten View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/FL_A205_PCBA_3D.stp\" target=\"_blank\"\u003eA205 3D-Datei (STEP)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Geräte und Trägerplatinen Vergleiche\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Hardware Katalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eA205 Trägerplatine x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzadapter 19V\/4.74A (MAX 90W) (Stromkabel nicht enthalten) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A205 Carrier Board supports Jetson models with USB 3.0, GbE, MIPI CSI, HDMI, SATA, and TF; ideal for robotics and vision, operating from -25°C to 80°C.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-phWi6.webp?v=1759828955\"\u003e\u003cp\u003eDie A205 Trägerplatine unterstützt Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 und verfügt über einen 260-poligen Anschluss, 4x USB 3.0, duale GbE, 6x MIPI CSI, 2x HDMI, SATA, TF-Kartensteckplatz, Audio und DC-Eingang. Entwickelt für Robotik und Computer Vision, arbeitet sie bei Temperaturen von -25°C bis 80°C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205 Carrier Board includes multiple ports, connectors, FLY CORE chips, and dimension labels in cm and inches.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-uZw2F.webp?v=1759828983\"\u003e\u003cp\u003eDie A205 Trägerplatine mit mehreren Ports, Anschlüssen und Komponenten, ausgestattet mit FLY CORE-Chips und beschrifteten Abmessungen in cm und Zoll.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205 Carrier Board features USB, HDMI, and GPIO ports, labeled components W1–W32, LED, FLY_CORE, with version PN900-4405-0001 REV:1.1_20210716.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-mZ4JQ.webp?v=1759829051\"\u003e\u003cp\u003eDie A205 Trägerplatine hat USB-, HDMI- und GPIO-Ports. Komponenten beschriftet W1–W32, LED und FLY_CORE. Version: PN900-4405-0001 REV:1.1_20210716.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A205 carrier board features labeled connectors W32–W36 for camera interfaces and central processing components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-HobZY.webp?v=1759829184\"\u003e\u003cp\u003eDie A205 Trägerplatine mit beschrifteten Anschlüssen W32 bis W36 für Kamera-Schnittstellen und zentrale Verarbeitungskomponenten.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"A205 Carrier Board, When light is on, release power and recovery keys with a 2-second delay.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-QAlWA.png?v=1759829208\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838424727776,"sku":"114110048","price":719.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/11410048_front-05-min.png?v=1759827996"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-super-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson Orin Nano Super Entwicklerkit, 67 TOPS, USB 3.2 Gen2, 2x M.2 Key M, Wi‑Fi, DP 1.2","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit ist ein kompaktes Edge-AI-Kit, das auf dem Jetson Orin Nano 8GB-Modul basiert und eine AI-Leistung von bis zu 67 TOPS bietet – eine 1,7-fache Verbesserung gegenüber dem ursprünglichen \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano Developer Kit. Es kombiniert eine Ampere-Architektur-GPU (1.024 CUDA-Kerne, 32 Tensor-Kerne) mit einer 6-Kern Arm Cortex-A78AE CPU, um mehrere gleichzeitige AI-Pipelines mit niedriger Leistung und niedriger Latenz zu ermöglichen. Das handliche Design (100 mm x 79 mm x 21 mm) integriert umfangreiche I\/O-Anschlüsse, darunter 4x USB 3.2 Gen2, DP 1.2, 2x M.2 Key M für SSD, einen M.2 Key E-Slot mit einem vorinstallierten Wi-Fi\/Bluetooth-Modul, microSD, 2x MIPI CSI-2, Gigabit Ethernet und einen 40-poligen Erweiterungsheader. Ein Kühlkörper mit Lüfter und ein Netzadapter sind im Lieferumfang enthalten.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBis zu 67 TOPS INT8 (Sparse) AI-Leistung auf Jetson Orin Nano 8GB; Ampere GPU und 6-Kern Arm CPU für hochdurchsatzfähige Inferenz.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKompakte Abmessungen: 100mm x 79mm x 21mm; enthält Kühlkörper mit Lüfter und Netzadapter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReiche I\/O für Erweiterungen: 4x USB 3.2 Gen2, 1x USB Typ‑C (UFP), DP 1.2 (+MST), 2x MIPI CSI‑2 (22‑Pin), 1x Gigabit Ethernet, 1x 40‑Pin Erweiterungsheader, 1x 12‑Pin Steuer-\/UART-Header, 1x CAN, 1x 4‑Pin Lüfter (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicher und drahtlos: 1x microSD-Slot; 2x M.2 Key M für SSD (PCIe Gen3); 1x M.2 Key E mit einem vorinstallierten Wi‑Fi\/Bluetooth-Kombimodul.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eHinweise\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFirmware: Die Geräte werden mit älterer Werksfirmware geliefert, die NICHT mit JetPack 6.x kompatibel ist. Aktualisieren Sie auf die neueste Firmware, bevor Sie eine microSD-Karte verwenden, die mit einem JetPack 6.x-Image geflasht wurde. Laden Sie Software und Updates unter \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ediesem Link\u003c\/a\u003e herunter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerwandte Referenz: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Super-J4012-p-6443.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e verwendet ein Jetson Orin NX 16GB-Modul und liefert bis zu 157 TOPS im MAXN Super Modus.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eKonfigurationsvergleich\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Entwicklerkit (original)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Super Entwicklerkit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur; 1.024 CUDA-Kerne; 32 Tensor-Kerne; 635 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur; 1.024 CUDA-Kerne; 32 Tensor-Kerne; 1.020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (Sparse); 20 INT8 TOPS (Dense); 10 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (Sparse); 33 TOPS (Dense); 17 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1.\n7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulleistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eJetson Orin Nano System on Module\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB mit SD-Kartensteckplatz auf dem Modul – 67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur mit 1.024 NVIDIA® CUDA®-Kernen und 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6‑Kern Arm® Cortex®‑A78AE v8.2 64‑bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Dekoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W–25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eTrägerplatine\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x microSD-Slot (UHS‑1 Karten bis zu SDR104-Modus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Schlüssel M: 4x PCIe GEN3; 2x PCIe GEN3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Schlüssel E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel E (vorinstalliertes 1x Wi‑Fi\/Bluetooth-Kombimodul); PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S und I2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x Typ‑A USB 3.2 Gen2; 1x Typ‑C für UFP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI‑2 (22-Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.2 (+MST) Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErweiterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑Pin Erweiterungsheader; 1x 12‑Pin Steuer- und UART-Header; RTC 2‑Pin (unterstützt CR1220, nicht enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9V–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 79mm x 21mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktgewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.176 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Jahr Garantie nur für Entwicklungszwecke\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e19V Netzadapter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp B (US, JP, CA, PH) Netzkabel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp I (CN) Netzkabel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC-Etikett\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchnellstart- und Supportanleitung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eNicht enthaltene Artikel\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emicroSD-Karte (64GB UHS‑1 oder größer empfohlen)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Tastatur und -Maus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComputerdisplay\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Kabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVMe SSD-Karte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAutonomer Mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative KI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/jetson-orin-datasheet-nano-developer-kit-3575392-r2.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Hardware Katalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Dev Kit, The design integrates rich I\/O including USB, DP, M.2, microSD, MIPI CSI-2, Ethernet, and an expansion header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Dev-Kit-T8Ljb.png?v=1759841539\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839072288992,"sku":"102110839","price":549.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110839-nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit.jpg?v=1759840753"},{"product_id":"nvidia®-jetson-agx-thor™-developer-kit","title":"NVIDIA® Jetson AGX Thor™ Entwicklerkit mit Blackwell GPU, 2070 FP4 TFLOPS, 14‑Kern CPU, 128 GB LPDDR5X, umfangreiche I\/O, 130 W","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA® Jetson AGX Thor™ Entwicklerkit ist ein Entwicklerkit, das für die nächste Generation humanoider Robotik entwickelt wurde. Es bietet eine AI-Leistung von bis zu 2070 FP4 TFLOPS mit einer Blackwell-Architektur-GPU und 128 GB Hochgeschwindigkeits-Speicher, alles in einem kompakten Leistungsrahmen von 130 W. Im Vergleich zum Jetson AGX Orin™ bietet es bis zu 7,5× mehr AI-Leistung und 3,5× bessere Energieeffizienz, um die neuesten generativen AI-Modelle in Echtzeit für multimodale Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerung auszuführen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eExtreme AI-Leistung für Robotik\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eAngetrieben vom Jetson T5000-Modul mit einer Blackwell-GPU, die über 2560 Kerne und 96 Tensor-Kerne verfügt, und eine Leistung von bis zu 2070 FP4 \/ 1035 FP8 TFLOPS liefert – ideal für den Betrieb einer Vielzahl von generativen AI-Modellen wie LLM, VLA (wie NVIDIA® Isaac™ GR00TN), ViT usw.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eOptimiert für Transformer- und Multimodal-Workloads\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDer integrierte Transformer-Engine, die Unterstützung für Multi-Instance-GPU (MIG) und 128 GB LPDDR5X-Speicher (273 GB\/s) ermöglichen effizientes Training und Inferenz am Edge.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eEchtzeitverarbeitung und -steuerung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDer 14-Kern Arm® Neoverse®‑V3AE 64-Bit-CPU bietet schnelle, deterministische Leistung für Echtzeitanwendungen in der Robotik.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eHochgeschwindigkeits-Sensor- und Netzwerkintegration\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eUnterstützt bis zu 4× 25 GbE-Verbindungen, ein 140 W-Netzteil und umfangreiche I\/O-Optionen einschließlich HDMI, DisplayPort, USB 3.2\/USB-C, CAN und GbE für hochbandbreitige, latenzarme Sensorfusion.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2070 TFLOPS (FP4—Sparse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2560‑Kern NVIDIA Blackwell Architektur GPU mit 96 fünften Generation Tensor-Kernen; Multi-Instance GPU (MIG) mit 10 TPCs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU Max Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,57 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14‑Kern Arm® Neoverse®‑V3AE 64‑Bit CPU; 1 MB L2-Cache pro Kern; 16 MB gemeinsamer System L3-Cache\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU Max Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,6 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 PVA v3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB 256‑Bit LPDDR5X; 273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 TB NVMe M.2 Key M Slot; Unterstützt NVMe über PCIe; Unterstützt SSD über USB 3.html\n2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo Kodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6× 4Kp60 (H.265); 12× 4Kp30 (H.265); 24× 1080p60 (H.265); 50× 1080p30 (H.265); 48× 1080p30 (H.264); 6× 4Kp60 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo Dekodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× 8Kp30 (H.265); 10× 4Kp60 (H.265); 22× 4Kp30 (H.265); 46× 1080p60 (H.265); 92× 1080p30 (H.265); 82× 1080p30 (H.264); 4× 4Kp60 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHSB-Kamera über QSFP-Slot; USB-Kamera; Bis zu 20 Kameras über HSB; Bis zu 6 Kameras über 16× MIPI CSI‑2; Bis zu 32 Kameras mit virtuellen Kanälen; C‑PHY 2.1 (10,25 Gbps); D‑PHY 2.1 (40 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M Slot mit x4 PCIe Gen5; M.2 Key E Slot mit x1 PCIe Gen5; Bis zu Gen5 (x8 Lanes); Nur Root-Port—C1 (x1) und C3 (x2); Root Point oder Endpoint—C2 (x1), C4 (x8) und C5 (x4)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB‑A (3.2 Gen2); 2× USB‑C (3.\n1); xHCI-Host-Controller mit integriertem PHY (bis zu 3× USB 3.2 und 4× USB 2.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 5GBe RJ45-Anschluss; 1× QSFP28 (4× 25 GbE); 4× 25 GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.0b; 1× DisplayPort 1.4a; 4× gemeinsame HDMI 2.1; VESA DisplayPort 1.4a—HBR2, MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWeitere I\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQSFP-Anschluss; M.2 Key E Erweiterungssteckplatz (WLAN\/BT, x1 PCIe, USB2.0, UART, I2C, I2S); M.2 Key M Connector (NVMe für Speicher); PCIe x4 Lane, I2C, PCIe x2 Lane; 2× 13‑poliger CAN-Anschluss; 2× 6‑poliger Automatisierungsanschluss; LED; JTAG-Anschluss (2× 5‑poliger Anschluss); 1× Lüfteranschluss—12 V, PWM, Tach; Audio-Panel-Anschluss (2× 5‑polig); Microfit Stromanschluss; RTC Backup-Batterieanschluss 2-polig; 5× I2S\/2× Audio-Hub (AHUB), 2× DMIS, 4× UART, 4× CAN, 3× SPI, 13× I2C, 6× PWM-Ausgänge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrom\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 W – 130 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntwicklerkit: 243,19 mm × 112,40 mm × 56,88 mm; Wärmeübertragungsplatte (TTP) und optionaler Lüfter oder Kühlkörper. Modul: 100 mm × 87 mm; 699-poliger B2B-Anschluss; Integrierte TTP mit Heatpipe.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e* Bitte beachten Sie den Abschnitt zu den Softwarefunktionen im neuesten NVIDIA Jetson Linux Entwicklerhandbuch für unterstützte Funktionen.\u003cbr\u003e** Die Spezifikation für Low-Speed I\/O kann sich ändern.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA® Jetson T5000 Modul mit Kühlkörper und Referenz-Trägerschaltung ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC-Netzteil 140 W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWiFi-Modul ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 TB NVMe ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKurzanleitung ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEntwicklung und Arbeitsabläufe in der humanoiden Robotik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRäumliche Intelligenz: visuelle KI-Agenten mit NVIDIA Videozusammenfassung und -suche (VSS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMulti-Sensor-Verarbeitung und Echtzeit-Sensorfusion mit NVIDIA Holoscan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative KI am Edge: Multimodalität und Grundmodelle\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/nvdam.nvidia.com\/c\/bg2nvwaz?t=qf3z5c7k\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517620090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Jetson T5000 offers 2070 TFLOPS AI, 273 GB\/s bandwidth, 14-core CPU, 1TB SSD, Wi-Fi 6e, rich I\/O, and advanced cooling for humanoid robots.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-cGbWk.webp?v=1759842100\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e T5000 mit Blackwell GPU bietet 2070 TFLOPS KI-Leistung, 273 GB\/s Speicherbandbreite und einen 14-Kern-CPU.Die Funktionen umfassen 1TB NVMe SSD, Wi-Fi 6e, umfangreiche I\/O-Konnektivität, Kühlkörper, Lüfter und fortschrittliche Kühlung für humanoide Roboter.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA GROOT accelerates humanoid robot development using advanced workflows, demonstrated by two robots in a lab environment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-xm4wV.webp?v=1759842120\"\u003e\u003cp\u003eHumanoide Robotik. Beschleunigen Sie die Entwicklung humanoider Roboter mit NVIDIA GROOT-Workflows. Zwei Roboter in einer Laborumgebung.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, AI agent uses NVIDIA tech for video analysis, tracing 10 years of AI evolution from perception to physical AI, with audio transcription and search capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-mo7jo.webp?v=1759842145\"\u003e\u003cp\u003eVisueller KI-Agent, der von NVIDIA Videozusammenfassung und -suche unterstützt wird. Verfolgt die Evolution der KI – von Wahrnehmung zu physischer KI – über einen Zeitraum von zehn Jahren. Beinhaltet Audio-Transkription.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Holoscan enables real-time, streamlined multi-sensor processing for efficient data integration and analysis.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-JX1IG.webp?v=1759842163\"\u003e\u003cp\u003eMulti-Sensor-Verarbeitung: Optimieren Sie die Sensorverarbeitung in Echtzeit mit NVIDIA Holoscan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, Generative AI powers physical world via edge deployment, multimodality, and foundation models.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-mkb2F.webp?v=1759842180\"\u003e\u003cp\u003eGenerative KI treibt die physische Welt über Edge-Deployment, Multimodalität und Fundamentmodelle an.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Jetson AGX Thor T4000 Module","offer_id":53131282907360,"sku":"100060965","price":4599.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jetson AGX Thor T5000 Module","offer_id":53131282940128,"sku":"100060966","price":6229.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/image-kit-3.webp?v=1759844260"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-64gb-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Entwicklerkit – 275 TOPS Edge AI, 12-Kern-CPU, 64GB LPDDR5, 64GB eMMC, PCIe Gen4, 10GbE","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Entwicklerkit stellt einen bedeutenden Fortschritt für Robotik und Edge AI dar. Dieses Entwicklerkit bietet bis zu 275 TOPS AI-Leistung in einem kompakten Formfaktor mit einem konfigurierbaren Leistungsbereich von 15W–60W – und bietet mehr als das 8-fache der AI-Leistung des Jetson AGX Xavier für den Bau fortschrittlicher Roboter, autonomer Maschinen und Echtzeitanalysesysteme. Entwickler können große, komplexe Modelle für das Verständnis natürlicher Sprache, 3D-Wahrnehmung und Multi-Sensor-Fusion auf derselben Plattform bereitstellen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWichtige Funktionen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEdge AI-Leistung: bis zu 275 TOPS; mehr als das 8-fache der Leistung des Jetson AGX Xavier; konfigurierbare Leistung von 15W–60W.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOnboard-Speicher und -Speicher: 64GB eMMC mit 64GB DRAM und 204 GB\/s Speicherbandbreite.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochgeschwindigkeits-I\/O für Multi-Sensor-Workloads: 22 Lanes PCIe Gen4, 1× 10GbE, DisplayPort, 16 Lanes MIPI CSI‑2, USB 3.2 und ein 40-poliger Header.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.0 Unterstützung: basierend auf Linux 36.2 Bereitstellung des Linux-Kernels 5.15, UEFI-basiertem Bootloader, Ubuntu 22.04 Root-Dateisystem, NVIDIA-Treiber, erforderliche Firmware, Toolchain und mehr.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHinweis: Das Jetson AGX Orin Developer Kit wurde mit 64 GB Speicher aufgerüstet. Die Leistung ist die gleiche wie bei der ursprünglichen 32-GB-Version, mit Ausnahme der Speicherkapazität.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eJetson AGX Orin Modul (System on Module)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB – 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur mit 2048 NVIDIA CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256-Bit LPDDR5, 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoding (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× 4K60 | 4× 4K30 | 8× 1080p60 | 16× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Decoding (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 8K30 | 3× 4K60 | 6× 4K30 | 12× 1080p60 | 24× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15W–60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eTrägerplatine\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M (4× PCIe Gen4); SSD-Modul nicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk – Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RJ45, bis zu 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PCIe Gen4, USB 2.0, UART, I2S (Drahtlosmodul enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB 3.2 Gen2 Typ‑C; 2× USB 3.2 Gen2 Typ‑A; 2× USB 3.2 Gen1 Typ‑A; USB 2.0 Micro‑B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16‑poliger MIPI CSI‑2 Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4-poliger Lüfteranschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Slot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16× PCIe Slot, der 8× PCIe Gen4 unterstützt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-poliger RTC-Batterie-Backup-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUHS‑I Karten bis zu SDR104 Modus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWeitere I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40-poliger Anschluss (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC); 12-poliger Automatisierungsanschluss; 10-poliger Audio-Panel-Anschluss; 10-poliger JTAG-Anschluss; DC-Stromanschluss; Power-, Force Recovery- und Reset-Tasten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEingangsstrom\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–36V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbmessungen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110mm × 110mm × 71.65 mm (Höhe einschließlich Füße, Trägerplatine, Modul und thermische Lösung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e AGX Orin Entwicklerkit ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzadapter AC Power Brick 90W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB‑C Kabel ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTyp B (US, CA, JP) Netzkabel ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTyp I (CN) Netzkabel ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTyp B (TW) Netzkabel ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUPC-Etikett ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKurzanleitung und Support-Leitfaden ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eAnwendungsbereiche\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative KI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eIn der Lage, Generative KI an den Edge zu bringen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eErstellen Sie KI-Agenten, die Live- oder archivierte Videos und Bilder mithilfe von Vision-Sprachmodellen (e.g., LLaVA) verarbeiten, um Zusammenfassungen zu erstellen, zu suchen und Erkenntnisse über natürliche Sprache zu extrahieren.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eErstellen Sie mehrsträngige KI-Videoanalysen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJetson Orin-Plattformen integrieren den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, um die Video-Dekodierung für SD-, HD- und UltraHD (8K\/4K)-Inhalte in mehrsträngigen Analyse-Pipelines zu beschleunigen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSchnelle Bereitstellungsressourcen sind über Community-Beispiele verfügbar, um generative KI (e.g., Ollama, Llama3) und Computer Vision (e.g., YOLOv8) mit einer Ein-Kommando-Einrichtung auszuführen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/Jetson_AGX_Orin_DevKit_Carrier_Board_Specification_SP-10900-001_v1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin Spezifikation\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/00_top_lvl_p3737_01142022.stp.zip\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson AXG Orin 3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Unusual situation occurred in aisle 324 with shelf collapse and box blocking at 3.30 PM\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-INxaA.webp?v=1759847194\"\u003e\u003cp\u003eDas Konto ist besorgt über ein ungewöhnliches Vorkommen in Gang 324, wo ein Regal um 15:30 Uhr zusammengebrochen ist.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, DeepStream detects cars in real-time on Jetson AGX Orin, displaying confidence scores, FPS, performance metrics, and system logs in the terminal.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-Ob29z.webp?v=1759847219\"\u003e\u003cp\u003eDeepStream-Anwendung erkennt Autos mit Vertrauenswerten. Das Terminal zeigt Leistungskennzahlen, FPS und Systemprotokolle an. Jetson AGX Orin Entwicklerkit verarbeitet den Video-Stream in Echtzeit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit with AI tools and applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-V8M3U.webp?v=1759847239\"\u003e\u003cp\u003eJetson AGX Orin Entwicklerkit mit KI-Tools und Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Documents detailing NVIDIA Jetson AGX Orin specification and ECCN\/HTS codes for international trade compliance.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-fROPn.png?v=1759847258\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839159582944,"sku":"102110842","price":4399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110842.png?v=1759846557"},{"product_id":"recomputer-super-j3011-advanced-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"reComputer Super J3011 Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 67 TOPS, 4x USB 3.2, 2x GbE, JetPack 6.2","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Super J3011 ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul basiert. Er liefert bis zu 67 TOPS im MAXN Super Modus und funktioniert in Umgebungen von -20℃ bis 65℃. Entwickelt für schnelle Entwicklung und Bereitstellung, integriert er Wi‑Fi\/Bluetooth\/LTE-Erweiterungen (über M.2 Key E und mini‑PCIe) sowie duales Gigabit Ethernet und wird mit JetPack 6.2 auf einer 128GB NVMe SSD vorinstalliert geliefert. Er eignet sich für Videoanalysen, multimodale Wahrnehmung, Robotik und andere anspruchsvolle Edge AI-Arbeitslasten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSuper Boost AI-Leistung: bis zu 67 TOPS (MAXN Super Modus) für Vision AI, Robotik und generative AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKonfigurierbare Leistungsmodi: 10W bis 25W (Bildführung), mit Modul-Leistungsprofilen von 7W \/ 15W \/ 25W verfügbar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobuster Temperaturbereich: zuverlässiger Betrieb von -20°C bis 65°C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReiche Schnittstellen: 2x RJ45 GbE (1Gbps), SIM-Kartensteckplatz, 4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Type‑C (Gerät\/Debbuging), 1× HDMI 2.1, 1× CAN (4‑Pin), 4× MIPI CSI (2‑Lane 15‑Pin), M.2 Key E (Wi‑Fi\/BT), M.2 Key M (NVMe), mini‑PCIe (LTE 4G), 4× Antennenlöcher, 40‑Pin Erweiterungsheader, 12‑Pin Steuer-\u0026amp; UART-Header, RTC-Sockel und 2-Pin-Header, 5V und 12V PWM-Lüfteranschlüsse.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBereit für den Einsatz: JetPack 6.2 vorinstalliert und 128GB NVMe SSD enthalten; unterstützt NVIDIA Isaac, Hugging Face und ROS2\/1.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnwendungsprozessor (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU Max Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm® Cortex®‑A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Max Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5 (bis zu 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul Leistungsprofile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 15W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo Kodierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 unterstützt von 1‑2 CPU-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo Dekodierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***); 8‑spur MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (bis zu 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul Mechanik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6mm × 45mm; 260‑poliger SO‑DIMM Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk Erweiterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Schlüssel E (Wi‑Fi\/Bluetooth); 1× mini‑PCIe (LTE 4G)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× RJ45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Typ‑C (Gerätemodus\/Debbuging)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× MIPI CSI (2‑Leitungen 15‑Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – CAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× CAN (4‑Pin Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4‑Pin 1.25mm (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErweiterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 40‑Pin Erweiterungsheader; 1× 12‑Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RTC 2‑Pin; 1× RTC Sockel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× LED (PWR und ACT)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasten\/Schalter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PWR; 1× RESET; 1× REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Antennenloch\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12‑19V 5525 Barrel DC Jack\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack-Version\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2 (vorinstalliert)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystemabmessungen (B×T×H)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm × 120mm × 66mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1110g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstallation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZertifizierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eJetson-Module Leistung mit Super-Modus\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVerbessertes Energiemanagement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerbesserte Verarbeitung mit höherer Bildrate\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReduzierte Inferenzzeit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eModulvergleich (Referenz)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512‑Kern Ampere GPU, 16 Tensor-Kerne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024‑Kern Ampere GPU, 32 Tensor-Kerne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU Max Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6‑Kern Arm® Cortex®‑A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Max Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR5 64‑bit (bis zu 34GB\/s; 51 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR5 128‑bit (bis zu 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromprofile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 10W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 15W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eExterne I\/O (Rückseite)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDIP-Schalter (REC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Typ‑C 2.0 (Gerät\/Debbug)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI 2.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4× USB 3.2 Typ‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× Lochknopf (e.g., PWR\/RESET)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× LED-Anzeigen (ACT, PWR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSIM-Kartensteckplatz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× RJ45 Ethernet-Ports\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5525 Barrel DC-Buchse (12‑19V)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInterne Anschlüsse\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4-Pin Lüfteranschluss (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4-Pin Lüfteranschluss (12V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e40-Pin Erweiterungsheader\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCAN-Header\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12-Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4× 15-Pin MIPI CSI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTC-Batteriefach (CR1220) und RTC 2-Pin-Header (3V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Key E-Steckplatz; mini-PCIe-Steckplatz; M.2 Key M-Steckplatz (mit SSD)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI-Computer\u003c\/a\u003e Vision mit Jetson Platform Services (e.g., BEV-Sensorik mit 4 USB-Kameras)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonome mobile Roboter (AMR), intelligenter Einzelhandel, industrielle Automatisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideoüberwachung und intelligente Videoanalyse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchnellstart-Beispielprojekte: Einzeilige Bereitstellung für generative KI (Ollama, Llama3), Computer Vision (YOLOv8) und mehr über \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eJetson‑Beispiel\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eBenutzerhandbuch \u0026und Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTemperatur-Testbericht\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eMechanisches Dokument – reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eMechanisches Dokument – reComputer Super PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One-Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin™ NX 16GB\/NX 8GB \/ Nano 8GB \/ Nano 4GB Modul × 1 (Variante je nach Konfiguration)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeeed Trägerplatine (reComputer Super J401) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128GB NVMe SSD × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAluminiumgehäuse und Kühlkörper mit Lüfter × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Kabel; Typ‑A zu Typ‑C × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBenutzerhandbuch × 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB offers 67 TOPS AI performance, 1.7x faster, power-efficient (10W–25W), open-source, wide temperature range, ideal for robotics, generative AI, and smart transportation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-XrOZA.webp?v=1759911959\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano 8GB bietet 67 TOPS KI-Leistung, 1.7x schneller, energieeffizient bei 10W–25W, Open-Source-Hardware, breite Temperaturunterstützung, ideal für Robotik, generative KI und intelligente Verkehrssysteme. \u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, The Jetson Commercial Module ORIN NANO features 512 CUDA Cores, with up to 1024 cores and performance up to 40 TOPS.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-nMXGT.webp?v=1759912030\"\u003e\u003cp\u003eDie Jetson Commercial Modules bieten Leistung mit Super Mode. ORIN NANO verfügt über 512 CUDA-Kerne, 16 Tensor-Kerne und eine Spitzenfrequenz von 918 MHz. GPU Perf liefert bis zu 117 TOPS für spärliche Operationen. Für dichte INT8-Operationen erreicht es 20 TOPS. Die CPU-Geschwindigkeit reicht von 15 GHz bis 2,0 GHz. DLA Perf erreicht bis zu 167 VB. Die Module haben verschiedene DRAM-Bandbreitenoptionen, einschließlich 34 GBIs und 102 GBIg. Die Abmessungen betragen 70*45 mm mit 260 Pins. Der Stromverbrauch des Moduls beträgt 25W oder 40W.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The ReComputer J3011 AI Computer has a 3DIP switch, USB ports, SIM card slot, button controls, and an RJ45 Ethernet port.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-uqPGH.webp?v=1759912075\"\u003e\u003cp\u003e3DIO-Kartenleser, 4x Typ A USB 3.2, SIM-Kartensteckplatz, Typ C USB 2.0, Pinhole-Taste, RJ45 Ethernet-Port, HDMI, LED-Anzeige, DC-Buchse.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Nvidia Jetson Orin module extension board features 4-pin fan connectors for PWM control\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-0npye.webp?v=1759912110\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNvidia Jetson\u003c\/a\u003e Orin Modul Erweiterungsplatine verfügt über einen 4-poligen Lüfteranschluss für SV- und I2C-PWM-Steuerung an der Oberseite.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Bottom view of reComputer J3011 showing connectors: 40-pin header, CAN, UART, MIPI CSI, RTC battery, M.2 Key E\/M, Mini PCIe, and power headers.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-dv1k3.webp?v=1759912145\"\u003e\u003cp\u003eUnteransicht des reComputer J3011 AI-Computers mit verschiedenen Anschlüssen und Steckplätzen, einschließlich 40-Pin-Erweiterungsheader, CAN-Header, UART-Header, MIPI CSI, RTC-Batteriefach, M.2 Key E und M-Steckplätzen, Mini PCIe-Steckplatz und Stromanschlüssen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The ReComputer J3011 AI Computer features a comprehensive ecosystem for AI, including apps, services, and frameworks.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-Zq0gO.webp?v=1759912217\"\u003e\u003cp\u003eEcosystem-Apps \u0026und Dienstleistungen Referenz: KI-Workflows, Generative KI, NVR-gestützte Warnmeldungen, Perceptor Manipulator, KI-Frameworks. Cloud Metropolis, Isaac Holoscan, Referenz IoT-Server, Mobile UI KI-Stack, Jetson-Plattformdienste. 50+ vortrainierte Modelle, VIT, LLM, DeepStream KI, DL-Frameworks, LLM-Frameworks, KI-Analytik, Perception Omniverse, CUDA, CUDNN, CUDLA, TensorRT, Triton. Isaac Sim, Zero-Shot Vision, Sprachenerkennung, Inferenzmodelle, Inferenzzuordnung.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, The reComputer Super J3011 is an Edge AI Computer based on the NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB module.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-7I2jU.webp?v=1759912241\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, AI system running Llama3, Ollama, LLaVA, and Stable Diffusion WebUI for advanced language, vision, and image generation tasks.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-1pIJQ.webp?v=1759912273\"\u003e\u003cp\u003eKI-Computer mit Llama3, ollama, LLaVA und Stable Diffusion Webui.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47840947798240,"sku":"114110312","price":1059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/6-114110311-recomputer-super-j3010_3.jpg?v=1759911518"},{"product_id":"recomputer-j3011-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb-support-super-mode","title":"reComputer J3011 Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 128GB SSD, 4x USB 3.2, HDMI 2.1, GbE, Super Mode JP6.2","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer J3011 ist ein \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI Computer\u003c\/a\u003e, der auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB SoM basiert. Er wird mit JetPack 5.1.1 (die ursprüngliche JP5.1.3 wird ebenfalls erwähnt) auf einer 128GB NVMe SSD vorinstalliert geliefert und bietet umfangreiche I\/O: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, RJ-45 GbE, 2x CSI, CAN, GPIO über einen 40-poligen Header, RTC sowie M.2 Key E für Wi‑Fi\/Bluetooth und M.2 Key M für SSD. Das kompakte Gehäuse unterstützt die Montage auf dem Tisch und an der Wand und funktioniert bei Temperaturen von -10℃ bis 60℃.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMit einem Selbst-Upgrade auf JetPack 6.2 “Super Mode” steigt die AI-Leistung von 40 TOPS (INT8 Sparse) auf 67 TOPS (INT8 Sparse) und bietet Fähigkeiten, die mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit vergleichbar sind. OTA- und Remote-Management-Dienste, die von Allxon und Balena unterstützt werden, helfen dabei, Bereitstellungen zu skalieren.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLeistung\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Ampere Architektur GPU: 1.024 CUDA-Kerne, 32 Tensor-Kerne\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Leistung: 40 INT8 TOPS (Sparse) \/ 20 INT8 TOPS (Dense); Supermodus: 67 TOPS (Sparse) \/ 33 TOPS (Dense)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicher: 8GB 128-Bit LPDDR5 (68 GB\/s); Supermodus-Speicherbandbreite: 102 GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulleistung: 7W | 15W (original); 10W | 15W | 25W (Supermodus)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eKonnektivität und I\/O\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x HDMI 2.1 Display-Ausgang\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x CSI Kamera-Schnittstellen (2-Bahnen, 15-Pin)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Schlüssel E (vorinstalliertes 1x Wi‑Fi\/Bluetooth Kombimodul)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Schlüssel M für NVMe SSD (128G enthalten)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x CAN; 1x 40-poliger Erweiterungsanschluss; 1x 12-poliger Steuer-\u0026 und UART-Anschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x RTC 2-polig (unterstützt CR1220, Batterie nicht enthalten)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x 4-poliger Lüfteranschluss (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMechanisch und Strom\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAbmessungen (mit Gehäuse): 130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: 9–19V DC; 12V\/5A Netzadapter enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallation: Tisch- oder Wandmontage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBetriebstemperatur: -10℃ bis 60℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eVideo-Fähigkeiten\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVideo-Encoder: 1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideo-Decoder: 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eHinweise\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUpgrade auf JetPack 6.2, um den Supermodus zu aktivieren und die KI-Leistung von 40 TOPS auf 67 TOPS zu steigern.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eEmpfohlene SSDs: 128GB \/ 256GB \/ 512GB \/ 1TB von Seeed; einige Markt-SSDs funktionieren möglicherweise nur mit bestimmten JetPack-Versionen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVersion ohne Netzteil verfügbar: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J3011-w-o-power-adapter-p-5630.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011 ohne Netzteil\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.024-Kern NVIDIA Ampere-Architektur, 32 Tensor-Kerne; 635 MHz (original) \/ 1.020 MHz (Supermodus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit; 1,5 GHz (original) \/ 1,7 GHz (Supermodus); 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-Bit LPDDR5; 68 GB\/s (original) \/ 102 GB\/s (Super-Modus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKünstliche Intelligenz Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (Sparse), 20 INT8 TOPS (Dense); Super-Modus: 67 TOPS (Sparse), 33 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModul Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W (original) \/ 10W | 15W | 25W (Super-Modus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M); 1x M.2 Key E (vorinstalliertes Wi‑Fi\/Bluetooth-Modul)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-Bahnen, 15-Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-poliger Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-poliger Erweiterungsanschluss; 1x 12-poliger Steuer-\u0026und UART-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2-polig (unterstützt CR1220, nicht enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (mit Gehäuse); Tisch- oder Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Jahr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J401-Carrier-Board-for-Jetson-Orin-NX-Orin-Nano-p-5636.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J401 Trägerplatine\u003c\/a\u003e ist im vollständigen System reComputer J3011 enthalten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J3011 (System installiert) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V\/5A (Barrel Jack 5.5\/2.5mm) Netzadapter (Netzkabel nicht enthalten) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweis:\u003c\/strong\u003e Das Produkt enthält einen Netzadapter, jedoch kein AC-Klappnetzteil. Bitte kaufen Sie ein geeignetes Kabel für Ihre Region: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eUSA\u003c\/a\u003e oder \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-EU-p-5121.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEU\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative KI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMulti-Stream KI-Videoanalytik\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano integriert den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder. \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J3011 kann \u003cstrong\u003e13x1080p30\u003c\/strong\u003e Streams verarbeiten. Siehe getestete \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYOLOv8-Leistung mit NVIDIA DeepStream\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eGenerative KI und Computer Vision schnell bereitstellen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSeeed bietet \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ejetson-examples\u003c\/a\u003e für die Einzeilenbereitstellung von Edge-AI-Projekten, einschließlich Ollama, Llama3, LLaVA, YOLOv8 und mehr. Die Umgebungen sind für die Bereitstellung mit einem einzigen Befehl vorkonfiguriert.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J301x Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Geräte und Trägerplatinen Vergleiche\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J401\/reComputer_J401_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J401 Schaltplan-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J4012\/reComputer-J4012.stp\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011 3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB offers 40–67 TOPS AI, compact design, open-source hardware, supports robotics, generative AI, computer vision, wide temp range, and multiple I\/Os.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011-edge-ai-computer-zLVWO.webp?v=1759914879\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS KI (bis zu 67 TOPS), kompakt, energieeffizient, Open-Source-Hardware. Unterstützt Robotik, generative KI und Computer Vision mit einem breiten Temperaturbereich und mehreren I\/Os.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J3011 Edge AI Computer has various features including control headers, camera, expansion headers, USB3.2 ports, HDMI, Ethernet, power jack, LED light, and RTC socket.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011-edge-ai-computer-z0FBm.webp?v=1759914924\"\u003e\u003cp\u003eDieses Board verfügt über einen Steuer- und UART-CAN-Anschluss, einen 2-poligen Lüfteranschluss und eine MIPI-CSI-Kamera. Es enthält auch EVRO-Anschlüsse und einen 40-poligen Erweiterungsanschluss für GPIO, I2C und UART-Funktionen. Das Board hat USB3.2-Ports, Gigabit-Ethernet, LED-Leuchten, HDMI und einen DC-Stromanschluss.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Key features of a device including GPU architecture, CPU, memory, power consumption, connectivity options, and video capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-6NHXf.webp?v=1759914943\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, AI and computer vision technologies including video analytics, machine vision, and autonomous mobile robots.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-vXNX2.webp?v=1759914958\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle. Camera stream displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-ACvZx.webp?v=1759914974\"\u003e\u003cp\u003eRegal eingestürzt, Kisten fielen um 15:30 Uhr und blockierten den Gang. Kamerastream angezeigt.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Nvidia Deepstream car detection system runs on NVIDIA desktop with a performance of 0.73, reading vendor info from Tegra.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-2L1M6.webp?v=1759915007\"\u003e\u003cp\u003eNvidia Deepstream Fahrzeugerkennung auf dem Desktop mit Leistungskennzahlen einschließlich FPS, Durchschnittsgeschwindigkeit und Blockerstellung.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, J3011 Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-h1Ok1.webp?v=1759915029\"\u003e\u003cp\u003eJ3011 Edge AI unterstützt Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, The reComputer J3011 system comes with one installed and one 12V\/5A power adapter without an AC power cord.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-fAahk.png?v=1759915047\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, ReComputer J3011 without power adapter available.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-daMxG.png?v=1759915062\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Version without power adapter available for reComputer J3011.\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/ROHS.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 8GB RAM, 128GB storage, and multiple ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-lWCt6.png?v=1759915092\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47840980926688,"sku":"110110147","price":1059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/row6-recomputer_j30.jpg?v=1759912455"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"reComputer J1020 v2 Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, 16G eMMc, M.2 Key M, 4x USB3, HDMI \u0026 DP","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1020 v2 ist ein \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI Computer\u003c\/a\u003e, der auf dem NVIDIA Jetson Nano 4GB Produktionsmodul basiert und 0,5 TOPS AI-Leistung in einem kompakten, handlichen Aluminiumgehäuse mit einem passiven Kühlkörper bietet. Er ist bereit für die Entwicklung mit NVIDIA JetPack 4.6, an Bord 16G eMMc und einer umfangreichen I\/O-Ausstattung, einschließlich 4x USB 3.0 Typ‑A, 2x CSI-Kamerasteckern, HDMI, DP, RJ‑45 Gigabit Ethernet, M.2 Key M und DC Jack 12V\/2A. Die mechanischen Abmessungen betragen 130mm x 120mm x 58.5mm (mit Gehäuse).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWichtige Funktionen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRechenleistung und Software\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB Produktionsmodul, 0,5 TOPS AI-Leistung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstalliertes NVIDIA JetPack 4.6 für schnelle Entwicklung und Bereitstellung; unterstützt NVIDIA Embedded-Entwicklertools und branchenspezifische AI-Frameworks.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eI\/O und Erweiterung\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.0 Typ‑A; 1x Micro‑USB-Anschluss für den Gerätemodus.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x CSI (2‑Leiter 15‑Pin) Kamerastecker.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e1x HDMI Typ A; 1x DP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Schlüssel M für SSD, LTE und Bluetooth; integrierte RTC; Raspberry Pi GPIO 40-Pin; 12-Pin Steuer- und UART-Header; 4-Pin Lüfteranschluss (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMechanisch und Strom\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAluminiumgehäuse mit passiver Kühlung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesk- oder Wandmontage.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnergieeffizienter Betrieb über DC Jack 12V\/2A.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eHinweise\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDas offizielle NVIDIA Jetson Nano Entwickler-Kit hat das Ende seiner Lebensdauer erreicht. Das reComputer J10 Gesamtsystem ist eine empfohlene Alternative zum Jetson Nano Entwickler-Kit.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDie Verwendung bestimmter GPIO-Bibliotheken kann zu schwankenden Spannungen (1,2V~2V) führen, was zu GPIO-Problemen auf Trägerplatinen führen kann. Dies ist eine häufige Situation bei der reComputer-Serie und offiziellen \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Entwickler-Kits; die Nachverkäufe\/Garantie gelten nicht für dieses Problem. Für Details siehe das \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/Jetson_Nano_Developer_Kit_40-Pin_Expansion_Header_GPIO_Usage_Considerations.pdf\" target=\"_blank\"\u003eoffizielle Dokument von NVIDIA\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFür die Version ohne Netzteil siehe \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J1020-v2-w-o-power-adapter-p-5608.html\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J1020 v2 ohne Netzteil\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 4GB – 0,5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Maxwell-Architektur, 128 CUDA-Kerne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core ARM Cortex-A57 MPCore-Prozessor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-Bit LPDDR4, 25,6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Encoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 \u0026und H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Dekoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026und H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel M PCIe; 16G eMMc\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ‑45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ‑A; 1x Micro‑USB-Anschluss für den Gerätemodus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2‑Leiter 15‑Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ‑A; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑Pin Erweiterungsheader; 1x 12‑Pin Steuer- und UART-Header; RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrom\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC-Buchse 12V\/2A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (mit Gehäuse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstallation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch-, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVorinstalliertes Betriebssystem\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack 4.6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J1020 v2 (System installiert) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V\/2A Netzadapter (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e*Wir werden keine 3V RTC-Batterie beilegen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComputer Vision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinelles Lernen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eHandbücher\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J1020-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_Jetson_j1020_v2.stp\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, The NVIDIA Jetson Nano 4GB-powered reComputer J1020 v2 offers 0.5 TOPS AI performance in a compact 130x120x58.5mm design, ideal for robotics and AI applications with HDMI, DisplayPort, USB 3.0, M.2 SSD support, and JetPack 4.6 compatibility.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-KQ9xG.webp?v=1759926910\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB versorgt den reComputer J1020 v2 mit 0.5 TOPS KI-Leistung, die eine kompakte Alternative zum Jetson Nano B01 Dev Kit bietet. Mit den Abmessungen 130mm x 120mm x 58.5mm im Gehäuse verfügt es über 1x HDMI, 1x DisplayPort, 4x USB 3.0 Typ-A und 1x Micro-USB für den Gerätemodus. Enthält einen M.2 KEY M Slot für SSD, DC Jack (12V\/2A) und unterstützt JetPack 4.6. Ideal für Robotik, Computer Vision und KI-gesteuerte Anwendungen bietet es leistungsstarke, platzsparende Rechenleistung in einem sofort einsatzbereiten Design.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Jetson Nano AI Computer features various connectors including UART, CAN, MIPI-CSI camera, GPIO, I2C, audio, USB3.0, and POE Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-v92lV.webp?v=1759926948\"\u003e\u003cp\u003eProduktmerkmale: Steuerung und UART CAN (deaktiviert), Header für RTC, 2-poliger Lüfter-Header, MIPI-CSI Kamerastecker, zwei ooco-Stecker, Quinno 40-poliger Erweiterungsheader mit GPIO, I2C und UART, seeedstudio Audio-Modul, 260-poliger SODIMM-Slot, USB3.0-Ports (4x), POE Gigabit Ethernet-Port, DisplayPort, HDMI, LED-Lichtanzeige, DC-Stromanschluss und USB Typ-C-Port.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, Jetson Nano features M.2 KEY E (disabled), M.2 KEY M, RTC socket, power input, USB ports, and GPIO pins for AI computing and connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-7Yuvw.webp?v=1759926965\"\u003e\u003cp\u003eJetson Nano KI-Computer mit M.2 KEY E (deaktiviert), M.2 KEY M, RTC-Sockel und verschiedenen Steckverbindern; beschriftete Komponenten umfassen Stromversorgung, USB-Ports und GPIO-Pins.\u003c\/p\u003eIt seems that the text you provided consists of HTML tags or identifiers that do not contain translatable content. Therefore, I will keep them unchanged as per your instructions. \n\nHere is the output:\n\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, Jetson Nano specifications: AI performance, NVIDIA Maxwell GPU, quad-core CPU, 4GB memory, and multiple interfaces for computer vision, machine learning, and robotics applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-SA9FR.webp?v=1759926979\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, The NVIDIA JetPack 4.6 development kit comes with 16G eMMc and various I\/O interfaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-W4eXm.png?v=1759926998\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, NVIDIA Jetson Nano 4GB production module with 0.5 TOPS AI performance.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-dkSNN.png?v=1759927011\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, Computes with 0.5 TOPS AI performance using NVIDIA Jetson Nano 4GB production module.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-u2JUH.png?v=1759927024\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841017135328,"sku":"110061441","price":389.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/row11-recomputer_j10.jpg?v=1759913740"},{"product_id":"recomputer-j1010-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"reComputer J1010 Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, HDMI, USB, 2x CSI, M.2 Key E, GbE","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer J1010 ist ein \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI Computer\u003c\/a\u003e, der auf dem NVIDIA Jetson Nano 4GB Produktionsmodul basiert. Das handliche System bietet eine AI-Leistung von 0,5 TOPS, ein Aluminiumgehäuse mit passivem Kühlkörper, vorinstalliertes JetPack 4.6, 16 GB eMMC Onboard-Speicher und umfangreiche I\/O-Anschlüsse, darunter 2x CSI-Kameraport, 1x USB 3.0, 2x USB 2.0, M.2 Key E, HDMI, Gigabit Ethernet und USB Typ‑C Stromversorgungseingang (5V⎓3A).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB Produktionsmodul für Edge-Inferenz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI-Leistung: 0,5 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: NVIDIA Maxwell-Architektur mit 128 NVIDIA CUDA-Kernen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicher: 4 GB 64-Bit LPDDR4, 25,6 GB\/s; 16 GB eMMC Onboard.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstalliertes JetPack 4.6.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O: 1x USB 3.0 Typ A; 2x USB 2.0 Typ A; 1x USB Typ C (Gerätemodus); 1x USB Typ C für 5V Stromversorgungseingang.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera: 2x CSI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnzeige: 1x HDMI Typ A.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eNetzwerk: 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErweiterung: 1x M.2 Key E für WiFi\/Bluetooth-Modul; 1x 40-Pin Erweiterungsheader; 1x 12-Pin Steuer- und UART-Header.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKühlung\/Steuerung: 1x 4-Pin Lüfteranschluss (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanisch: 130 mm x 120 mm x 58,5 mm (mit Gehäuse); Tisch- oder Wandmontage; Betriebstemperatur: 0℃ ~ 60℃.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eHinweise\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDas offizielle \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano Entwickler-Kit hat das Ende seiner Lebensdauer erreicht. Das reComputer J10 Gesamtsystem ist eine empfohlene Alternative.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDie Verwendung bestimmter GPIO-Bibliotheken kann zu schwankenden Spannungen (1,2V~2V) führen. Da die normale GPIO-Spannung 3V betragen sollte, sind Probleme auf Trägerplatinen (einschließlich reComputer und NVIDIA Entwickler-Kits) nicht durch den After-Sales-Service\/Garantie abgedeckt. Für Details siehe \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/Jetson_Nano_Developer_Kit_40-Pin_Expansion_Header_GPIO_Usage_Considerations.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA offizielles Dokument\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB System on Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 4GB - 0,5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Maxwell-Architektur mit 128 NVIDIA CUDA-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core ARM Cortex-A57 MPCore-Prozessor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-Bit LPDDR4, 25,6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOnboard-Speicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Encoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 \u0026und H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Dekoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026und H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eTrägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x TF-Karte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 KEY E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x USB 3.0 Typ A; 2x USB 2.0 Typ A; 1x USB Typ C für den Gerätemodus; 1x USB Typ C für 5V Stromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-poliger Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultifunktionale Anschlüsse\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-Pin Erweiterungsheader; 1x 12-Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrom\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-Typ C 5V⎓3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm x 120 mm x 58.5 mm (mit Gehäuse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstallation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch-, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J101-v2-Carrier-Board-for-Jetson-Nano-p-5396.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J101 Trägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, enthalten im Gesamtsystem - reComputer J1010.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComputer Vision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinelles Lernen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer Mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1010-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J101_V2.0_SCH_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/J1010-Jetson-Nano.stp\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, GPU has NVIDIA Maxwell architecture with 128 NVIDIA CUDA cores.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-qwpmZ.png?v=1759929254\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, A computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, and various interfaces for AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-nfLyI.png?v=1759929272\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The expansion includes one M.2 key E slot for WiFi\/Bluetooth, one 40-pin expansion header, and one 12-pin control and UART header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-Ab9xj.png?v=1759929290\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, A computer with an NVIDIA Jetson Nano and 4GB of memory.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-mYZ3r.png?v=1759929309\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J1010 (System installiert)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003eHinweis: Netzteil und RTC (CR1220) sind nicht enthalten.Bitte nach Bedarf hinzufügen.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA ReComputer U is an Edge AI computer powered by Jetson with Al performance, featuring compact design and various interfaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-zmEdo.webp?v=1759929360\"\u003e\u003cp\u003eElite Partner NVIDIA reComputer U. Der NVIDIA Jetson Nano ist ein Hochleistungscomputer, der für Robotik- und Computer Vision-Anwendungen entwickelt wurde. Er verfügt über einen 0,5 TOPS Nano-Prozessor mit 4 GB KI-Leistungs-Speicher, was ihn ideal für die Verarbeitung komplexer KI-Modelle macht. Das Kit enthält eine JetPack 4.6-Platine, Ix USB 3.0 Typ A-Anschlüsse, M.2 KEY E, 2x USB 2.0 Typ A-Anschlüsse und WLAN-Funktionen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1010 Edge AI Computer is a compact, powerful device with dual cameras, multiple ports, and versatile connectivity, ideal for AI applications in limited spaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-mmH1M.webp?v=1759929394\"\u003e\u003cp\u003eKompakt und funktionsreich bietet der J1010 Edge AI Computer duale CSI-Kamera-Schnittstellen, einen micro SD-Kartensteckplatz mit 48MHz CLK und einen M.2 Key E-Steckplatz. Er unterstützt einen 260-Pin SO-DIMM, 40-Pin- und RTC 2-Pin-Anschlüsse. Die Konnektivität umfasst Typ C-Stromversorgung, HDMI, USB 3.0 Typ A, zwei USB 2.0 Typ A-Ports, Gigabit-Ethernet und einen USB 2.0-nur Typ C-Port. Ausgestattet mit einem Lüfteranschluss, einem Tastenanschluss und Seeed Studio Branding, ist er für effizientes Edge-Computing in einem kompakten Formfaktor konzipiert.Ideal für KI-Anwendungen, die zuverlässige Leistung und vielseitige I\/O-Optionen in begrenzten Räumen erfordern.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 0.5 TOPS, HDMI, USB, camera interfaces, and networking.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-7Rjx6.webp?v=1759929422\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA Jetson Nano is a 4GB production module for edge inference.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-tdWp6.webp?v=1759929439\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB memory, and various interfaces for AI development and deployment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-wz63i.png?v=1759929465\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, Edge AI computer with NVIDIA Jetson Nano and various ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-8qHiU.png?v=1759929481\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 TOPS processing power, and multiple interfaces for connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-WdBvl.png?v=1759929499\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 Tera Operations Per Second, and multiple ports for connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-WdgDy.png?v=1759929519\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841230553312,"sku":"110061362","price":309.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-110061362-recomputer-j1010_2.png?v=1759926803"},{"product_id":"recomputer-j4011b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-8gb-super-mode-not-supported","title":"reComputer J4011B Edge AI Computer, NVIDIA Jetson Orin NX 8GB, 128GB NVMe, USB3.2, HDMI, GbE (Super-Modus nicht unterstützt)","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer J4011B ist ein \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI Computer\u003c\/a\u003e, der auf dem \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin NX 8GB Modul basiert. Er kombiniert kompakte Größe mit umfangreichen I\/O für Entwicklung und Einsatz, einschließlich 2x USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet, M.2 Key E für Wi‑Fi Modul, M.2 Key M für SSD, mini‑PCIe für LTE Modul, CAN und einem 40‑Pin Header. Er wird mit einer vorinstallierten 128GB NVMe SSD und JetPack 5.1.3 (Linux OS BSP bereit) geliefert. Hinweis: Super Mode NICHT unterstützt.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eErstellen Sie eine leistungsstarke eingebettete AI-Plattform: kompatibel mit Jetson Orin NX Modulen, die bis zu 100 TOPS bieten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntwickelt für Entwicklung und Produktion mit umfangreichen I\/O: 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, 40‑Pin GPIO und CAN.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt mehrere kabelgebundene und drahtlose Kommunikationsmöglichkeiten, einschließlich Wi‑Fi und LTE (Module erfordern einen zusätzlichen Kauf).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstalliertes JetPack 5.1.3, Linux OS BSP bereit für den sofortigen Markteintritt.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKonformität: RoHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH; Produktionslebensdauer bis mindestens 2032.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAus dem Hardware-Diagramm: 2x MIPI‑CSI (2‑Leiter 15‑Pin) Kamerasteckverbinder, Steuer \u0026amp; UART-Header, Lüfter-Header (5V PWM), 40‑Pin Erweiterungs-Header (GPIO\/I2C\/UART), 260‑Pin SODIMM, USB Typ‑C (Gerätemodus), Power-LED, DC 9–19V 5525 Buchse, SIM-Kartensteckplatz (für LTE) und ein optionaler PoE-Rückstrom-Header.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktreihe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J4011B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaximale GPU-Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e765 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaximale CPU-Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-Bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDLA Maximalfrequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e614 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PVA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003evorinstallierte 128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Encoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) | 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Dekoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eSchnittstellen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-Spur 15pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Schlüssel M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel M für SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Schlüssel E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel E für Wi‑Fi-Modul*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini-PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini-PCIe für LTE-Modul*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x JST 4-Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultifunktionaler Port\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-Pin Erweiterungsheader; 1x 12-Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2-Pin; RTC-Sockel (unterstützt CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9-19V über 5525 DC-Buchse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eStandards\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZertifizierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eUmgebungsbedingungen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eAndere\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimension\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451,9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktlebensdauer\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErklärung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOptionen, die mit * gekennzeichnet sind, erfordern einen zusätzlichen Kauf\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, reComputer J4011B hardware overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-ON16T.png?v=1759934242\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAnwendung\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSmart Straßenlaterne:\u003c\/strong\u003e Überwachen Sie den Verkehr mit Sensoren und übertragen Sie Daten für eine bessere Verkehrssteuerung. Integrieren Sie Solarenergie, speichern Sie Energie für die Nacht und speisen Sie überschüssige Energie ins Netz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEV-Batteriewechsel-\/Ladesystem:\u003c\/strong\u003e Ladestationen, die mit dem intelligenten Netz verbunden sind, optimieren die Ladezeiten; der Batteriewechsel verringert die Reichweitenangst bei Elektrofahrzeugen.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntelligentes Recyclingzentrum:\u003c\/strong\u003e Sensoren in den Behältern reduzieren die Abfallentsorgungsfahrten; die Geräte laufen während der Nebenzeiten; recycelte Materialien können für Komponenten von Smart Grids und Elektrofahrzeugen verwendet werden.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eTrägerplatine Schaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J4011B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eLTE-Platine Schaltpläne\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTeileliste\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Trägerplatine (\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J401B）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminium-Kühlkörper mit Lüfter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiumgehäuse (schwarz)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzadapter (12V\/5A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, This computer features various headers for connectivity and expansion, including M2 KEY E CAN, GPIO, I2C, UART, MIPI-CSI camera connectors, SODIMM slots, PoE backpower, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-JFW1G.webp?v=1759934301\"\u003e\u003cp\u003eSteuerung und UART-Header, M.2 Schlüssel E, CAN-Header, RTC 2-Pin-Buchse, Lüfter-Header LO-Pin-Erweiterungsheader mit GPIO, I2C und UART. MIPI-CSI-Kamerasteckverbinder (2x), 260-Pin SODIMM, M.2 Schlüssel M. Optionaler PoE-Rückstrom-Header, Power-LED, DC-Stromanschluss, USB Typ-C, HDMI und USB 3.2-Ports (2x). SIM-Kartensteckplatz, Mini-PCIE für LTE-Modul und Gigabit-Ethernet-Port.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Smart lamppost with cameras, sensors, and LED display\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-3mRT0.webp?v=1759934329\"\u003e\u003cp\u003eIntelligenter Laternenpfahl mit Kameras, Sensoren und LED-Display\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Combines compact size with rich I\/O features including USB, HDMI, Ethernet, Wi-Fi, SSD, LTE, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-ADkWP.webp?v=1759934348\"\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Build a powerful embedded AI platform for Jetson Orin NX modules, offering up to 100 TOPS.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-a0dbc.webp?v=1759934368\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, This device combines compact size with rich I\/O features including USB, HDMI, Ethernet, Wi-Fi, SSD, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-KX5em.png?v=1759934393\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841269907680,"sku":"114993488","price":949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board_2.jpg?v=1759929302"},{"product_id":"recomputer-j3011b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"reComputer J3011B Edge AI Computer, NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 128GB NVMe, HDMI 2.1, USB 3.2, GbE, M.2, mini-PCIe","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer J3011B ist ein \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI Computer\u003c\/a\u003e, der auf dem \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano 8GB Modul basiert. Er gehört zur reComputer J401B-Serie (einer Iteration der reComputer Classic-Serie) und bietet kompakte, produktionsbereite KI am Edge mit umfangreichen Schnittstellen: 2x USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet, M.2 Key E für Wi‑Fi-Modul*, M.2 Key M für SSD, mini‑PCIe für LTE-Modul*, CAN, 40‑polige Erweiterung und mehr. Ein vorinstalliertes 128GB NVMe SSD, ein Aluminiumgehäuse und aktive Kühlung sind enthalten. Hinweis: Wi‑Fi- und LTE-Module erfordern einen zusätzlichen Kauf.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eKompatibel mit Jetson Orin Nano, bietet es bis zu 67 TOPS (erfordert ein selbstständiges OS-Upgrade) und verbraucht 25W im Supermodus. Das Gerät wird mit JetPack 5.1.3 und Linux OS BSP geliefert und unterstützt JetPack 6.2. Die Zertifizierungen umfassen RoHS, CE, FCC, KC, UKCA und REACH. Die Produktionslebensdauer beträgt mindestens bis 2032.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eErstellen Sie die Embedded AI-Plattform auf Jetson Orin Nano; bis zu 67 TOPS (erfordert ein selbstständiges OS-Upgrade); 25W im Supermodus.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntwickelt für Entwicklung und Bereitstellung mit umfangreichen I\/O: 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, 40‑Pin GPIO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt mehrere kabelgebundene und drahtlose Kommunikation, einschließlich Wi‑Fi und LTE (Module separat erhältlich).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstalliertes JetPack 5.1.3, Linux OS BSP bereit; unterstützt JetPack 6.2.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKonformität: RoHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLangfristige Verfügbarkeit mit einer Produktionslaufzeit bis mindestens 2032.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDie Trägerplatine bietet beschriftete Anschlüsse im Hardware-Übersichtsdiagramm: Steuer- und UART-Header, MIPI‑CSI-Kamerastecker (2x), M.2 Key M und M.2 Schlüssel E-Slots, RTC 2-Pin und RTC-Sockel, CAN-Header, Lüfter-Header, 40-Pin-Erweiterungsheader (GPIO\/I2C\/UART), USB Typ-C (Gerätemodus), USB 3.2-Ports (2x), HDMI, DC-Stromanschluss, Gigabit-Ethernet-Port, Power-LED und ein mini-PCIe-Slot für LTE-Modul. Das Diagramm zeigt auch einen SIM-Kartensteckplatz für LTE-Nutzung und einen optionalen PoE-Rückstrom-Header.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktreihe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J3011B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 TOPS; 67 TOPS im Supermodus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU Max Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU Max Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-Bit LPDDR5; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicherplatz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003evorinstallierte 128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo Encoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo Decoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-Bahnen 15pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ‑A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ‑C (Gerätemodus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Schlüssel M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel M für SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Schlüssel E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel E für Wi‑Fi-Modul*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini‑PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini‑PCIe für LTE-Modul*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x JST 4-Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultifunktionsanschluss\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-Pin Erweiterungsheader; 1x 12-Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2-Pin; RTC-Sockel (unterstützt CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9–19V über 5525 DC-Buchse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZertifizierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451.9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktlebensdauer\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErklärung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOptionen, die mit * gekennzeichnet sind, erfordern einen zusätzlichen Kauf\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Trägerplatine (\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J401B)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminium-Kühlkörper mit Lüfter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiumgehäuse (schwarz)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzadapter (12V\/5A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eHinweis: Wi‑Fi- und LTE-Module müssen zusätzlich erworben werden; sie sind nicht im Paket enthalten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntelligenter Laternenpfahl: Verkehrsüberwachung und Datenübertragung für eine bessere Verkehrssteuerung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEV-Batteriewechsel-\/Ladesystem: Mit dem Smart Grid verbundene Stationen zur Optimierung der Ladezeiten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntelligentes Recyclingzentrum: Sensoraktivierte Behälter zur Reduzierung von Abholfahrten und zur Ermöglichung effizienter Abläufe.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eTrägerplatine Schaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eLTE Platinen Schaltpläne\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano and advanced interfaces for applications like edge AI, machine learning, and high-performance computing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-QMW2u.png?v=1759935068\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"The J3011B Edge AI Computer features M.2, USB 3.2, HDMI, PoE, LTE, GPIO, CAN, and camera support for versatile industrial applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011b-edge-ai-computer-JUP0k.webp?v=1759935118\"\u003e\u003cp\u003eJ3011B Edge AI Computer bietet M.2-Steckplätze, USB 3.2, HDMI, Gigabit-Ethernet, SIM-Kartensteckplatz, mini-PCIe für LTE, GPIO, UART, CAN, Erweiterungsanschlüsse, RTC, Kamerasteckverbinder, DC-Buchse und PoE-Unterstützung.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, Smart lamppost with AI camera, sensors, and LED display\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-T4Lx3.webp?v=1759935145\"\u003e\u003cp\u003eIntelligenter Laternenpfahl mit KI-Kamera, Sensoren und LED-Display\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, The Smart Lamppost application monitors traffic and transmits data for improved traffic control.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-lDjrD.webp?v=1759935165\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, Builds embedded AI platform on Jetson Orin Nano, achieving up to 67 TOPS and consuming 25W in super mode.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011b-edge-ai-computer-ujtrr.webp?v=1759935186\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, JetPack 5.1.3 pre-installed on Linux OS, ready for BSP, and compatible with JetPack 6.2.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-b7gJb.png?v=1759935213\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841288782048,"sku":"114993487","price":889.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board_1.jpg?v=1759929919"},{"product_id":"recomputer-mini-j3011-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"reComputer Mini J3011 Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, bis zu 40 TOPS, PCIe, 63mm x 95mm x 42mm","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J3011 ist ein \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI Computer\u003c\/a\u003e, der auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul basiert und bis zu 40 TOPS AI-Leistung bietet. Das kompakte System (63mm x 95mm x 42mm) integriert die Mini J401 Trägerplatine, einen Kühlventilator und ein Gehäuse und verfügt über eine untere PCIe-Schnittstelle für flexible Erweiterungen. Es wurde für den eingebetteten Einsatz in autonomen Maschinen wie Drohnen, Patrouillenrobotern und Lieferrobotern entwickelt und unterstützt einen breiten Bereich von 12–54V DC-Eingang über einen XT30-Anschluss für batteriebetriebene Einsätze.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBrillante AI-Leistung: bis zu 40 TOPS mit niedriger Leistung und Latenz auf NVIDIA Orin Nano (Ampere GPU + 6-Kern Arm CPU) mit fortschrittlicher Video-\/Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning Beschleunigern.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHandliches Design: 63mm x 95mm x 42mm; umfasst \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano 8GB Modul, Mini J401 Trägerplatine, Ventilator und Gehäuse; unterstützt die Montage auf dem Desktop und an der Wand.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eErweiterbare I\/O: bis zu 4 x USB, DP 1.4, M.2 Key E, M.2 Key M. Weitere Optionen einschließlich 4 x USB 3.0, dual CAN und RJ‑45 GbE sind verfügbar auf dem \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Mini-J3011-with-Extension-p-6354.html\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011 mit Erweiterung\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBeschleunigen Sie die Produktion: vorinstalliertes JetPack 6.0 auf 128GB NVMe SSD mit Linux BSP; unterstützt Jetson-Software und führende KI-Frameworks.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSkalieren zur Bereitstellung: OTA- und Fernverwaltungsdienste unterstützt von Allxon und Balena.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlexible Anpassung: Optionen für Zubehörmodule, Logo und Hardware-Schnittstellenänderungen basierend auf dem J3011-Design (\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/odm.html\" target=\"_blank\"\u003eSeeed ODM\u003c\/a\u003e).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eJetson Orin System on Module\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J3011 – Orin Nano 8GB – 40 TOPS; reComputer Mini J4012 – Orin NX 16GB – 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024‑kernige NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6‑kerniger Arm Cortex‑A78AE (Orin Nano 8GB); 8‑kerniger Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑bit (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5 (Orin Nano 8GB); 16GB 128‑bit LPDDR5 (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoding\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB: 1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen. Orin NX 16GB: 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Decoding\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB: 1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265).Orin NX 16GB: 1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX: 2x NVDLA v2; Orin Nano: \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eTrägerplatine\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ‑A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro‑B (Gerätemodus); 1x USB 3.2 Typ‑C (Host-Modus); 1x USB 2.0 JST‑5pin (Host-Modus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – UART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART; 1x Debug-UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (im Type-C-Anschluss enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Reset; 1x Recovery\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErweiterungsanschlüsse\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 60-Pin Hochgeschwindigkeitsanschlüsse (für Erweiterungsplatine); 1x 10-Pin Stromanschluss (für Erweiterungsplatine)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2-Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x XT30-Anschluss (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMechanisch \u0026und Umwelt\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (ohne Erweiterung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (ohne Erweiterung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstallation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃ ~ 50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eGarantie\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Jahr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, reComputer Mini J3011 hardware overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-5UsV8.png?v=1759935726\"\u003e\u003ch3\u003eDesktop, Wandmontage, erweiterbar oder überall einsetzbar\u003c\/h3\u003e\u003ch2\u003eAnwendung\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRobotiksteuerung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn der Lage, generative KI an den Edge zu bringen\u003c\/strong\u003e — Erstellen Sie KI-Agenten mit Vision-Sprachmodellen wie LLaVA, um Zusammenfassungen zu erstellen, zu suchen und Erkenntnisse aus Videos mit natürlicher Sprache zu extrahieren.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, VLM application\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-Zjd3K.png?v=1759935738\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eErstellen Sie Multi-Streams KI-Videoanalysen\u003c\/strong\u003e — Der Jetson-Videodecoder beschleunigt die Wiedergabe von SD bis UltraHD. \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J4012 kann 18x1080p30 Streams verarbeiten. Siehe \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" target=\"_blank\"\u003eYOLOv8-Leistung auf DeepStream\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Multi‑stream analytics\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-sgdmO.png?v=1759935750\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSchnellster Weg zur Bereitstellung von generativen KI- und Computer Vision-Modellen\u003c\/strong\u003e — Verwenden Sie das vorbereitete \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\"\u003ejetson-example\u003c\/a\u003e Repository für die Einzeilenbereitstellung von Ollama, Llama3, YOLOv8 und mehr.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Edge AI apps\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-FllKV.webp?v=1759935783\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eReComputer Mini unterstützt Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl und Whisper.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"CE\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano and 8GB memory, suitable for edge AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-aDIYo.png?v=1759935811\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer Mini J3011 x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntenne x2\u003c\/li\u003e\u003cli\u003ext30 zu DC-Stromanschluss x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, The Elite Partner NVIDIA ReComputer Mini J30I features AI performance, Wi-Fi\/Bluetooth, and multiple USB ports for various applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-YMm9H.webp?v=1759935870\"\u003e\u003cp\u003eElite Partner NVIDIA reComputer Mini J30I.Angetrieben von Jetson Orin mit 40 TOPS Nano und 8 GB Speicher bietet dieses Gerät hohe Leistung in einem kompakten Paket mit den Abmessungen 63*95*42 mm (66,7 mm mit Erweiterung). Betriebstemperaturbereich: -10 °C bis 50 °C. Die Konnektivitätsmerkmale umfassen USB 2.0 Micro-B, Wi-Fi, Bluetooth und zwei USB 3.2-Ports. Netzteil optional. Weitere Schnittstellen sind RJ-45 GbE, dual CAN und vier USB 3.0 Typ-A-Ports.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, The J40 Mini Edge AI Computer is a compact, powerful device with extensive connectivity and cooling fins, ideal for industrial edge computing applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-oo83Q.webp?v=1759935924\"\u003e\u003cp\u003eKompakt und leistungsstark bietet der J40 Mini Edge AI Computer umfangreiche Konnektivität. Die seitlichen Ports umfassen USB 2.0 Micro-B (Gerätemodus), HOST+DP, RESET und RECOVERY. Die Vorderseite verfügt über POWER IN (9–60V), USB 2.0, UART1 und UART DEBUG. Die Rückschnittstellen bieten 2x USB 3.2 Typ-A, 4x USB 3.0 Typ-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, CAN0+Power, IIC1, IIC0 und Can1. Entwickelt für effiziente Leistung, umfasst es Kühlrippen für das thermische Management. Ideal für Edge-Computing unterstützt es mit seinem robusten Layout vielfältige industrielle Anwendungen in einem kompakten Formfaktor.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Shelf collapsed at 3:30 PM, boxes fell and blocked aisle; incident captured on camera.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-4pQ3F.webp?v=1759935957\"\u003e\u003cp\u003eRegal ist um 15:30 Uhr zusammengebrochen, Kisten fielen und blockierten den Gang; Vorfall wurde auf Kamera festgehalten.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer powered by NVIDIA for edge AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-KXiTn.webp?v=1759936007\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA DeepStream Auto-Produkt mit einer Leistung von 0,73 FPS und 0,79 Durchschnitt.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Edge AI device featuring Llama3, ollama, LLaVA, and advanced AI tools for on-device processing and inference.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-qRYwk.webp?v=1759936041\"\u003e\u003cp\u003eEdge AI-Gerät mit Llama3, ollama, LLaVA und mehr.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Production-ready Jetson module with pre-installed JetPack 6.0 and 128GB storage for accelerated development and deployment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-o9qEx.png?v=1759936066\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841301758176,"sku":"102110999","price":809.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j3040-_without-expansion-board_-feature_1.jpg?v=1759930716"},{"product_id":"recomputer-mini-j4012-with-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-16gb","title":"reComputer Mini J4012 mit Erweiterung – Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 100 TOPS, 12–54V DC, Dual CAN","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 mit Erweiterung ist ein \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eEdge AI Computer\u003c\/a\u003e, der auf dem \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin NX 16GB Modul basiert und bis zu 100 TOPS AI-Leistung liefert. Das kompakte System integriert eine PCIe-Erweiterungsschnittstelle an der Unterseite, um reichhaltige I\/O zu ermöglichen, einschließlich bis zu 8x USB-Ports und dualem CAN, mit flexiblen Anpassungsoptionen. Entwickelt für die Integration in autonome Maschinen (Drohnen, Patrouillenroboter, Lieferroboter), unterstützt es eine DC-Eingangsspannung von 12–54V über einen XT30-Anschluss, was es für batteriebetriebene Einsätze geeignet macht.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDie Einheit misst 63mm x 95mm x 66.7mm mit der Erweiterung (63mm x 95mm x 42mm ohne Erweiterung) und unterstützt die Montage auf dem Desktop oder an der Wand.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBis zu 100 TOPS AI-Leistung, betrieben von NVIDIA Orin SoC mit NVIDIA Ampere Architektur GPU, NVIDIA Deep Learning Beschleunigern und fortschrittlicher Video-\/Bildverarbeitung.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eJetson Orin NX 16GB: 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen; 8-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 16GB 128-Bit LPDDR5.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHandgröße Design: 63mm x 95mm x 66.7mm (mit Erweiterung) \/ 63mm x 95mm x 42mm (ohne Erweiterung); unterstützt Desktop- und Wandmontage.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReiche Erweiterung: bis zu 8x USB, DP 1.4 (über Type-C), 1x RJ-45 GbE, M.2 Schlüssel E, M.2 Schlüssel M, Dual-Channel CAN, GPIO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstalliertes JetPack 6.0 auf 128GB NVMe SSD; Linux OS BSP; unterstützt Jetson-Software und führende KI-Frameworks.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSkalierbare Bereitstellung: OTA- und Fernverwaltungsdienste über Allxon und Balena.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: XT30-Anschluss, 12–54V DC.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin System on Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J4012 mit Erweiterung - Orin NX 16GB, 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-Bit LPDDR5 (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Encoding\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Decoding\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.\n265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eTrägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"6\"\u003e\u003cstrong\u003eE\/A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Gerätemodus); 1x USB 3.2 Typ-C (Host-Modus); 1x USB 2.0 JST-5pin (Host-Modus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x UART; 1x Debug UART\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (im Type-C-Anschluss enthalten)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x 4-poliger Lüfteranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x Reset-Taste; 1x Recovery-Taste\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e2x 60-poliger Hochgeschwindigkeitsanschluss (Erweiterungsplatine); 1x 10-poliger Stromanschluss (Erweiterungsplatine); 1x RTC 2-polig\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrom\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x XT30-Anschluss (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eErweiterungsplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ-A (5 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN (Stromversorgung bereitstellen)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAN0: XT30 (2+2) x2; CAN1: JST x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003elüfter\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-poliger Lüfteranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C JST 4-polig (3.3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x SPI JST 6-polig (3,3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (ohne Erweiterung); 63mm x 95mm x 66.7mm (mit Erweiterung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (ohne Erweiterung); 462g (mit Erweiterung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstallation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch; Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃~50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Jahr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer Mini J4012 (mit Erweiterung) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntenne x2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXT30 zu DC-Stromanschluss x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRobotersteuerung\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIn der Lage, Generative KI an den Rand zu bringen, indem Vision-Language-Modelle (e.g., LLaVA) verwendet werden, um Zusammenfassungen zu erstellen, zu suchen und Erkenntnisse aus Videos über natürliche Sprache zu extrahieren.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eErstellen Sie Multi-Stream-AI-Videoanalysen: Der Jetson Orin NX Video-Decoder beschleunigt 8K\/4K\/HD\/SD-Inhalte; der reComputer J4012 kann 18x1080p30-Streams verarbeiten (getestet mit NVIDIA DeepStream).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchnelle Bereitstellung: Einzeilige Projekte für Generative AI (Ollama, Llama3) und Computer Vision (YOLOv8) mit vorbereiteten Umgebungen.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Elite NVIDIA computer with excellent performance, compact size, and wide temperature range.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-kLZTR.webp?v=1759937179\"\u003e\u003cp\u003eElite Partner NVIDIA reComputer Mini J4012 Jetson Orin, bietet TOPS NX-Leistung mit 6 GB RAM, kompaktes Design mit den Maßen 63x95x42mm (66.7 mm einschließlich Erweiterung). Betriebstemperaturbereich von -10 °C bis 50 °C. Zu den Funktionen gehören I\/O-Ports wie USB 2.0, micro-B, WiFi\/Bluetooth und 4x USB 3.2 Typ-A.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, The ReComputer J4012 is a compact, feature-rich AI computer with extensive connectivity, clear labeling, and efficient cooling, designed for reliable performance in diverse applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-OSGVS.webp?v=1759937233\"\u003e\u003cp\u003eDer kompakte und funktionsreiche ReComputer J4012 AI Computer bietet umfangreiche Konnektivität mit 2x USB 3.2 Typ-A, 4x USB 3.0 Typ-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, IIC0, IIC1, CAN0+Power, CAN1, USB 2.0, UART1, UART DEBUG und POWER IN (9–60V). Er unterstützt HOST+DP, USB 2.0 Micro-B (Gerätemodus), RECOVERY und RESET. Ein beschriftetes J40 Mini-Schild identifiziert das Modell auf der Vorderseite. Belüftungsöffnungen unterstützen die Kühlung, während deutlich gekennzeichnete Ports einen einfachen Zugang und eine einfache Einrichtung gewährleisten. Entwickelt für zuverlässige Leistung in verschiedenen Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle in warehouse.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-76iaq.webp?v=1759937262\"\u003e\u003cp\u003eRegal eingeknickt, Kisten fielen um 15:30 Uhr und blockierten den Gang im Lager.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI computer performs poorly, achieving FPS 0 and average performance of 0.79 with performance metrics ranging from 0 to 60.02.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-sO1KG.webp?v=1759937315\"\u003e\u003cp\u003eNvidia Deepstream Auto mit einer Leistung von 0,73 FPS, Öffnung im BLOCKIERMODUS.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, ReComputer J4012 is an AI computer supporting Llama3, Ollama, LLaVA, and other advanced AI tools for powerful edge computing and machine learning applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-A7Omc.webp?v=1759937349\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003eReComputer\u003c\/a\u003e J4012 KI-Computer mit Llama3, Ollama, LLaVA und mehr.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Compact system integrates PCIe expansion interface for rich I\/O, including USB and CAN, with customizable options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-duUnJ.png?v=1759937375\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Designed for autonomous machines, this module supports 12-54V DC input and is suitable for battery-powered deployments.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-UDo3A.png?v=1759937399\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841322696928,"sku":"114993553","price":1469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j30or40-feature_1.jpg?v=1759932145"},{"product_id":"recomputer-super-j3010-advanced-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-4gb","title":"reComputer Super J3010 Edge AI Computer – NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 34 TOPS, 2x RJ45 GbE, 4x USB 3.2, HDMI 2.1","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer reComputer Super J3010 ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 4GB Modul basiert. Im MAXN Super Modus liefert er bis zu 34 TOPS, arbeitet bei Temperaturen von -20℃ bis 65℃ und ist für eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung mit Wi‑Fi\/Bluetooth\/LTE-Funktionalität über Erweiterungsmodule und dualem Gigabit-Ethernet ausgelegt. Das System wird mit vorinstalliertem JetPack 6.2 und einer 128GB NVMe SSD geliefert. Es eignet sich für Videoanalysen, multimodale Wahrnehmung und Robotik. Für Projekte, die auch die reComputer Super J3010 Familie oder die J3011 (Orin Nano 8GB) Variante in Betracht ziehen, siehe den Modulvergleich im Abschnitt Spezifikationen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuper Boost AI Leistung:\u003c\/strong\u003e Bis zu 34 TOPS im MAXN Super Modus für Vision AI, Robotik und generative KI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEnergieeffizienter Betrieb:\u003c\/strong\u003e Konfigurierbare Leistungsmodi von 10W bis 25W (Modul-Leistungsprofile: 7W–10W–25W für J3010; 7W–15W–25W für J3011).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobustes thermisches Design:\u003c\/strong\u003e Zuverlässiger Betrieb von -20°C bis 65°C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReiche Schnittstellen:\u003c\/strong\u003e 2x RJ45, SIM-Kartensteckplatz, 4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Typ‑C (Gerät\/Debbuging), HDMI 2.1, CAN, plus M.2 Schlüssel E\/M, Mini‑PCIe und 4× CSI für Kameras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBereit für den Einsatz:\u003c\/strong\u003e JetPack 6.2 vorinstalliert und 128GB NVMe SSD; unterstützt NVIDIA Isaac, Hugging Face und ROS2\/1 zur Beschleunigung der Anwendungsentwicklung.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eModul (AP) Vergleich\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModell\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnwendungsprozessor (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 4GB – 34 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512‑Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024‑Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU Max Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6‑Kern Arm® Cortex®‑A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Max Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1.\n7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64‑bit LPDDR5 (bis zu 34GB\/s; 51 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5 (bis zu 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLeistungsprofile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W – 10W – 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W – 15W – 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoding\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Decoding (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1× 4K60; 2× 4K30; 5× 1080p60; 11× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle***); 8 Lanes MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (bis zu 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulmechanik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e69,6mm × 45mm; 260-Pin SO‑DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eTrägerplatine \u0026und System\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Schlüssel E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk – Mini‑PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× mini‑PCIe für LTE 4G-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× RJ45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Typ‑C (Gerätemodus\/Debug)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× MIPI CSI (2‑Leitungen, 15‑Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× CAN (4‑Pin Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4‑Pin 1,25 mm Ventilatoranschluss (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Lüfteranschluss (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErweiterungsanschlüsse\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 40‑Pin Erweiterungsheader; 1× 12‑Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RTC 2‑Pin; 1× RTC Sockel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× LED (PWR und ACT)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PWR; 1× RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchalter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Antennenlöcher\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–19V 5525 Barrel DC Jack\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechanisch (B × T × H)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm × 120mm × 66mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1110g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstallation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBüro, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZertifizierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEntwickelt für anspruchsvolle Edge AI-Implementierungen, einschließlich AMR, Smart Retail, industrielle Automatisierung, Videoüberwachung und intelligente Videoanalyse. \u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jps\/moj-overview.html\"\u003eJetson-Plattformdienste\u003c\/a\u003e vereinfachen die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Edge AI-Anwendungen auf NVIDIA Jetson (e.g., BEV-Sensordemo mit 4 USB-Kameras). Schnelle Einzeiler-Bereitstellungsbeispiele sind über \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\"\u003eJetson-Beispiel\u003c\/a\u003e für generative KI (Ollama, Llama3), Computer Vision (YOLOv8) und mehr verfügbar.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eBenutzerhandbuch\u0026und Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" target=\"_blank\"\u003eTemperatur-Testbericht\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" target=\"_blank\"\u003eMechanisches Dokument‑reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" target=\"_blank\"\u003eMechanisches Dokument‑reComputer Super PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-HwGYx.png?v=1761978241\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, JetPack 6.2 pre-installed and 128GB NVMe SSD for accelerating application development.\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-ZYa9P.png?v=1761978254\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Rapid deployment examples are available for generative AI, computer vision, and more via Jetson-example.\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-f0NDf.png?v=1761978266\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, The Orin Nano 4GB computer is an edge AI device based on the NVIDIA Jetson module.\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eJetson Orin™ NX 16GB\/NX 8GB \/ Nano 8GB \/ Nano 4GB Modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Trägerplatine (reComputer Super J401)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiumgehäuse und Kühlkörper mit Lüfter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-Kabel; Typ A zu Typ C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBenutzerhandbuch\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-9c1pe.webp?v=1761978292\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 4GB offers 34 TOPS AI performance, 1.7x gain, 7W–25W efficiency, open hardware, wide temperature range, ideal for robotics, generative AI, and smart transportation. (24 words)\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano 4GB bietet 34 TOPS KI-Leistung, 1.7-fache Verbesserung, 7W–25W Energieeffizienz, offene Hardware, breite Temperaturunterstützung, ideal für Robotik, generative KI und intelligente Verkehrssysteme. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-58OHH.webp?v=1761978336\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer features 4GB or 8GB RAM, CUDA cores, Tensor Cores, and supports frequencies up to MHz.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Commercial Module Leistung mit Supermodus: ORIN NANO 4GB, ORIN NANO 8GB, ORIN NX I6G8 GPU-Kerne: 512, 1024 Tensor-Kerne: 16, 32 Maximalfrequenz: 625 MHz, 918 MHz, 1173 MHz Spitzen-KI-Leistung: 20 TOPS, 34 TOPS, 40 TOPS, 67 TOPS, 70 TOPS IO-Leistung: 100 TOPS, 157 TOPS CPU-Frequenz: 1,5 GHz, 2,0 GHz SPECint-Rate: 106, 118, 130, 167 DLA-Leistung: 20\/10 TOPs, 40\/20 TOPs, 80\/40 TOPs \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-ZAI5r.webp?v=1761978355\" alt=\"DIP switch, USB, HDMI, Ethernet, SIM slot, and DC power jack provide versatile connectivity and enhanced performance on the NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer. (24 words)\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDIP-Schalter, USB-Ports, HDMI, Ethernet, SIM-Slot und DC-Stromanschluss ermöglichen vielseitige Konnektivität und Leistung auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-pH5gm.webp?v=1761978379\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer product image features a top view.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNvidia Jetson Orin Modul Erweiterungsplatine bietet einen 4-poligen Lüfteranschluss für gleichzeitige SV- und I2V-PWM-Steuerungsfunktionen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-3hHS4.webp?v=1761978395\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano showing M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, RTC battery, and extension headers for versatile connectivity and expansion.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUnteransicht des NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI-Computers, der verschiedene Anschlüsse und Slots wie M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, RTC-Batterie und Erweiterungsheader für vielseitige Konnektivität und Erweiterungsoptionen bietet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-0qslT.webp?v=1761978448\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer features generative AI, AI-powered alerts, and security features like CuOPT and measured execution.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDas NVIDIA-Ökosystem bietet eine Reihe von Apps und Dienstleistungen. KI-NVR-gestützte Benachrichtigungen ermöglichen die Echtzeitüberwachung. Der Perceptor-Manipulator verbessert die Fähigkeiten der Computer Vision. Die KI-Frameworks umfassen Cloud Metropolis und Isaac Holoscan. Der Referenz LoT-Server und der Mobile Ul Al Stack bieten flexible Bereitstellungsoptionen. Die Jetson-Plattformdienste TAO unterstützen über 50 vortrainierte Modelle. DeepStream AI ermöglicht KI-Analysen und Wahrnehmung. CUDA, CUDNN und CUDLA beschleunigen das Rechnen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-dbZrI.webp?v=1761978468\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, A reliable thermal design for robust operation in temperatures ranging from -20°C to 65°C.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-iP5O7.webp?v=1761978489\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Jetson Orin Nano powers AI apps like Llama3, Stable Diffusion, and Whisper efficiently in compact devices.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano führt KI-Apps wie Llama3, Stable Diffusion, Whisper aus.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-m4FJP.png?v=1761978501\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Configurable power modes from 10W to 25W with module power profiles: 7W-10W-25W and 7W-15W-25W.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-nano-edge-ai-computer-VqjTE.png?v=1761978514\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, An Edge AI computer based on the NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB module.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-j3vpR.png?v=1761978526\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, AI performance boost with up to 34 TOPS in MAXN Super Mode for vision, robotics, and generative AI applications.\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Orin Nano \/ für Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ 4GB","offer_id":48080688185568,"sku":"114110311","price":699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/5-114110311-recomputer-super-j3010.jpg?v=1761977876"},{"product_id":"recomputer-robotics-j4012-with-gmsl-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-super-16gb","title":"reComputer Robotics J4012 GMSL Erweiterung Edge KI Computer, NVIDIA Jetson Orin NX Super 16GB, 157 TOPS","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer Robotics J4012 mit GMSL-Erweiterung ist ein kompakter, leistungsstarker Edge AI-Computer für die fortschrittliche Robotikentwicklung. Er basiert auf dem NVIDIA Jetson Orin NX 16GB-Modul, das im Super\/MAXN-Modus betrieben wird, und bietet eine AI-Leistung von bis zu 157 TOPS mit einer Verbesserung von 1,7x im Vergleich zu seinem Vorgänger. Das System wird mit JetPack 6.2 und Linux BSP vorinstalliert geliefert, um eine nahtlose Bereitstellung zu gewährleisten und bietet ein robustes Roboterhirn zur Verarbeitung komplexer Daten von mehreren Sensoren, einschließlich GMSL-Kameras.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBis zu 157 TOPS AI-Leistung mit NVIDIA Jetson Orin NX 16GB (Super\/MAXN-Modus).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstalliertes JetPack 6.2 und Linux BSP; softwarebereites Ökosystem für eine schnelle Bereitstellung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReiche Robotik-I\/O: duale RJ-45 Gigabit Ethernet, 6x USB 3.2 Typ-A (5Gbps), 1x USB 3.0 Typ-C (Host\/DP 1.4), 1x USB 2.0 Typ-C (Nur im Gerätemodus für Reflash\/Debug), 2x CAN0 (XT30(2+2)), 3x CAN1 (4-Pin GH-1.25), UART, I2C, LEDs, Lochknöpfe und DIP-Schalter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Erweiterung: Schlüssel E für Wi‑Fi\/Bluetooth, Schlüssel B für 4G\/5G, Schlüssel M PCIe für NVMe SSD.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBereit zur Verwendung GMSL-Erweiterung, die mehrere Kameras in JetPack unterstützt; 4x GMSL (6Gbps) angezeigt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustrielle Strom- und Wärmedesign: breiter 19–54V DC-Eingang über XT30, zuverlässiger Betrieb von –20℃~60℃ (25W-Modus) und –20℃~55℃ (MAXN-Modus) mit dem reComputer Robotics Kühlkörper mit Lüfter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompakt und leicht: 115mm x 115mm x 38mm, 200g; Tisch- oder Wandmontage.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003eModul\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics J4012\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnwendungsprozessor (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX 16GB – 157 TOPS (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale GPU-Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale CPU-Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,0 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale DL-Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,23 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVision-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-Bit breiter LPDDR5 DRAM 102.4GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrommodi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W - 15W - 25W - 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoding\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 3x 4K30 (H.265); 6x 1080p60 (H.265); 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Decoding\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle); 8 Lanes MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (bis zu 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulmechanik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6mm x 45mm; 260-Pin SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003eTrägerplatine\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk – M.2 Key B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel B für 5G-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ‑45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1x USB 3.0 Typ‑C (Host\/DP 1.4); 1x USB 2.0 Typ‑C (Nur im Gerätemodus für Reflash\/Debug)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CAN0 (XT30(2+2)); 3x CAN1 (4‑Pin GH‑1.25 Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP1.4 (Typ C Host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x UART 4‑Pin GH‑1.25 Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C 4‑Pin GH‑1.25 Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑Pin Ventilatoranschluss (5V PWM); 1x 4‑Pin Ventilatoranschluss (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErweiterungsanschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Kamera-Erweiterungsheader (für GMSL2-Board)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2‑Pin; 1x RTC-Sockel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x LED (PWR, ACT und Benutzer-LED)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLochknopf\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PWR; 1x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDIP-Schalter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x Antennenloch\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19‑54V XT30(2+2) (XT30 zu 5525 DC-Buchse Kabel enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack-Version\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.html\n2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechanisch (System)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 115mm x 38mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstallation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~60℃ (25W Modus); ‑20℃~55℃ (MAXN Modus) (mit reComputer Robotics Kühlkörper mit Lüfter)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZertifizierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC (Ausstehend)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eKameras, die in JetPack unterstützt werden\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHersteller\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModell\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAuflösung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/SG3S-ISX031C-GMSL2F-p-6245.html\"\u003eSG3S‑ISC031C‑GMSL2F\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1536V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2‑AR0233C‑5200‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2‑IMX390C‑5200‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG8S‑AR0820C‑5300‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3840H*2160V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec Gemini 335Lg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEntwickelt für anspruchsvolle Edge-AI-Computer Vision-Aufgaben wie autonome mobile Roboter (AMRs), intelligenter Einzelhandel, industrielle Automatisierung, Videoüberwachung und intelligente Videoanalyse.Die Jetson-Plattformdienste vereinfachen die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Edge-AI-Anwendungen auf NVIDIA Jetson (e.g., BEV-Sensordemos mit mehreren USB-Kameras). Die NVIDIA Isaac-Plattform bietet CUDA-beschleunigte Bibliotheken, Anwendungsframeworks und KI-Modelle zum Bau von AMRs, Manipulationsarmen, Humanoiden und mehr.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin™ NX 16GB Modul x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeeed Trägerplatine (reComputer Robotics J401) mit GMSL-Erweiterung x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128GB NVMe SSD x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAluminiumgehäuse und Kühlkörper mit Lüfter x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Kabel; Typ A zu Typ C x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXT30 zu DC Kabel x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBenutzerhandbuch x 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eBenutzerhandbuch \u0026und Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Robotics%20J401_V1.0_SCH_250421.pdf\" target=\"_blank\"\u003eTrägerplatinen-Schema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250507.pdf\" target=\"_blank\"\u003eStromversorgungs-Schema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/GMSL%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250717.pdf\" target=\"_blank\"\u003eGMSL-Platine-Schema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/recomputer_robotics_j401.stp\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Robotics_PCBA.dxf\" target=\"_blank\"\u003eMechanisches Dokument – reComputer Robotics PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One-Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(Ausstehend)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, Jetson Orin NX offers 157 TOPS AI performance, open-source hardware, GMSL support, perfect for manipulators, humanoid robots, and generative AI.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-GBD0Z.webp?v=1761981396\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX (MAXN) mit 157 TOPS KI-Leistung, Open-Source-Hardware, GMSL-Unterstützung, ideal für Manipulatoren, humanoide Roboter und generative KI-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, Jetson Commercial Modules offer high-performance options featuring Super Mode with up to 1024 CUDA Cores and a peak frequency of 1173 MHz.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-kWvpU.webp?v=1761981483\"\u003e\u003cp\u003eJetson Commercial Module Leistungsvergleich:\n* ORIN NANO:\n\t+ Supermodus: 512 CUDA-Kerne, 16 Tensor-Kerne, 20 TOPS (Sparse)\n\t+ CPU: 1,5 GHz, SPEC int rate: 106\n\t+ DRAM BW: 34 GBIs\n\t+ Modulleistung: 7W | IOw\n* ORIN NANO I6g8:\n\t+ Supermodus: 1024 CUDA-Kerne, 32 Tensor-Kerne, 117 TOPS (Sparse)\n\t+ CPU: 2,0 GHz, SPEC int rate: 167\n\t+ DRAM BW: 102 GBIs\n\t+ Modulleistung: 25W | IOw\n* ORIN NX:\n\t+ Supermodus: 512 CUDA-Kerne, 16 Tensor-Kerne, 20 TOPS (Sparse)\n\t+ CPU: 1,5 GHz, SPEC int rate: 106\n\t+ DRAM BW: 34 GBIs\n\t+ Modulleistung: 7W | IOw\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J4012 GMSL AI Computer features CAN, USB 3.2, Ethernet, UART, IIC, power, and debug\/display ports for robotics applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-k6lJy.webp?v=1761981518\"\u003e\u003cp\u003eDer J4012 GMSL AI Computer umfasst CAN0\/CAN1, USB 3.2, Ethernet, UART, IIC, DC-Stromversorgung und Debug-\/Anzeigeanschlüsse für Robotik.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J4012 GMSL AI Computer offers versatile connectivity with USB, Ethernet, M.2 slots, camera expansion, RTC socket, USB Type-C, and DIP switch for broad integration and expansion options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4012-gmsl-ai-computer-lqotq.webp?v=1761981565\"\u003e\u003cp\u003eDer J4012 GMSL AI Computer umfasst 6x USB 3.2-Anschlüsse, 2x RJ45 Ethernet, M.2 Key B\/E\/M-Steckplätze, Kameraerweiterungsheader, RTC-Batteriefach, Type-C USB 2.0 und DIP-Schalter für vielseitige Konnektivität und Erweiterung.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, AI performance reaches up to 157 TOPS with NVIDIA Jetson Orin NX 16GB.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-DcBke.webp?v=1761981584\"\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, NVIDIA Isaac combines GROOT models, Omniverse simulation, and ROS on Jetson for advanced humanoid, manipulation, and mobile robotics development.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-2RXF5.webp?v=1761981615\"\u003e\u003cp\u003eDie NVIDIA Isaac-Plattform integriert GROOT N-Modelle, Simulation in Omniverse und ROS auf Jetson für humanoide, Manipulations- und mobile Roboter-Workflows.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"für Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin NX + 16GB \/ Mit GMSL","offer_id":48080698474720,"sku":"100026552","price":1412.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-100001302_recomputer_robotics_j3011_with_gmsl_extension.jpg?v=1761978237"},{"product_id":"recomputer-industrial-j3010-fanless-edge-ai-device-with-jetson-orin-nano-4gb","title":"reComputer Industrial J3010 Lüfterloser Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 20 TOPS, dual GbE PoE","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer Industrial J3010 ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Orin™ Nano 4GB Modul basiert und eine AI-Leistung von 20 TOPS bietet. Er integriert hybride Konnektivität, einschließlich 2 RJ-45 Ethernet-Ports (einer mit PoE PSE), einem kombinierten RS232\/RS422\/RS485 seriellen Port und CAN sowie reichhaltigen USB- und Display-Schnittstellen. Sein lüfterloses, passives Kühlkörperdesign und die vielseitige Montage (Tisch, DIN-Schiene, Wand, VESA) ermöglichen den Einsatz in rauen Umgebungen und bei höheren Arbeitslasten. Das System arbeitet im Temperaturbereich von -20 ~ 60°C (bei 0,7 m\/s Luftstrom) und ist energieeffizient (10W – 20W).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSSD-Hinweis:\u003c\/strong\u003e Für SSDs empfiehlt Seeed die Verwendung der 128GB, 256GB oder 512GB NVMe M.2 2280 Modelle von Seeed aufgrund von Kompatibilitätsunterschieden der JetPack-Versionen auf dem Markt.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB (20 TOPS) mit 512-Kern Ampere GPU und 16 Tensor-Kernen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE 64-Bit CPU (1,5MB L2 + 4MB L3); 4GB 64-Bit LPDDR5, 34 GB\/s.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDual RJ-45 GbE: LAN1 mit PoE PSE (802.3 af, 15 W); LAN2 10\/100\/1000 Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustrielle I\/O: 1x DB9 (RS232\/RS422\/RS485), 4x DI, 4x DO, 1x CAN, mehrere GND-Leitungen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 3x USB 3.2 Gen1 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C (Gerätemodus); 1x USB 2.0 Typ-C für Debug UART \u0026und RP2040.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplays und Kameras: 1x HDMI (HDMI 2.0 gemäß Produktbild), 1x DP; 2x CSI (2-Bit, 15-Pin).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicher: 1x M.2 Key M PCIe Slot (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErweiterung: Mini PCIe für 4G\/LoRaWAN® (optional), M.2 Key B für 4G\/5G (optional), Wi‑Fi\/Bluetooth Unterstützung (angepasst), TPM 2.0 Anschluss, RTC Sockel (CR1220 enthalten).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSIM: 1x Nano SIM-Kartensteckplatz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: DC 12V–24V über 2-poligen Anschlussblock; 19V Netzteil enthalten (kein AC-Kabel).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanisch: 159mm x 155mm x 57mm; 1.57kg; Montagemöglichkeiten: Tisch, DIN-Schiene, Wand, VESA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUmwelt: -20 ~ 60°C (mit 0.7 m\/s Luftstrom), 95 % @ 40 °C (nicht kondensierend), 3 Grms Vibration, 50G Schock.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpen Source Hardware und energieeffizienter Betrieb (10W – 20W) pro Produktbild.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS (Jetson Orin Nano 4GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-Bit LPDDR5, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Encoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Decoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eTrägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x LAN1 RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af, 15 W); 1x LAN2 RJ45 GbE (10\/100\/1000 Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen1; 1x USB 2.0 Typ‑C (Gerätemodus); 1x USB 2.0 Typ‑C für Debug UART \u0026amp; RP2040\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ A (HDMI 2.0 pro Produktbild); 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑Pin Lüfteranschluss (5V PWM); lüfterloser passiver Kühlkörper\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDI\/DO \u0026und CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DB9 (RS232\/RS422\/RS485)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSIM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Nano SIM-Kartensteckplatz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMini PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMini PCIe für 4G\/LoRaWAN® (Modul optional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWi‑Fi\/Bluetooth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnterstützung für SMD Wi‑Fi\/Bluetooth (kundenspezifische Produktion; kontaktieren Sie order@seeed.cc)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Schlüssel B\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Schlüssel B unterstützt 4G\/5G (Modul optional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTPM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x TPM 2.0 Anschluss (Modul optional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC-Sockel (CR1220 enthalten); 1x RTC 2‑Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2‑Leitungen, 15‑Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V–24V, 2‑poliger Anschlussblock\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzteil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19V Netzteil (ohne Netzkabel)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromverbrauch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W – 20W (laut Produktbildern)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159mm x 155mm x 57mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGewicht\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,57kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstallation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20 ~ 60°C mit 0.7m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebliche Luftfeuchtigkeit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e95 % bei 40 °C (nicht kondensierend)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVibration\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Std.\/Achse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSchock\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e50G Spitzengeschwindigkeit (11 msec)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVollständiges System\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"The J3010 Edge AI Computer features multiple connectivity options and is built for reliable industrial applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-apANS.webp?v=1762002109\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eTrägerplatine\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Compact edge computing module with M.2, SODIMM, CSI, and expansion options; supports AI, industrial applications, Wi-Fi\/Bluetooth, and multiple interfaces in a versatile design. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-KI9aj.webp?v=1762002133\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDesktop, Wandmontage, DIN-Schiene, VESA-Montage, um überall zu passen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Hybrid connectivity features include Ethernet, RS232\/RS422\/RS485, CAN, and USB.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-KvQKe.webp?v=1762002149\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eAnwendungsbereiche\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerative KI\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eIn der Lage, generative KI an den Rand zu bringen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle in warehouse.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-5osPw.webp?v=1762002173\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eErstellen Sie KI-Agenten, die große Mengen an Live- oder archivierten Videos und Bildern mit Vision-Sprachmodellen verarbeiten (e.g., LLaVA) um zusammenzufassen, zu suchen und Erkenntnisse mit natürlicher Sprache zu extrahieren.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eErstellen Sie Multi-Streams AI Video Analytics\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, DeepStream detects cars with high confidence at ~60 FPS, operating in blocking mode with NVMMLite for efficient, stable performance under load.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-hb1Lw.webp?v=1762002216\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetson Orin-Plattformen integrieren den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, um die Videodekodierung für SD-, HD- und UltraHD-Inhalte (einschließlich 4K\/8K) zu beschleunigen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSchnellster Weg zur Bereitstellung von generativen KI- und Computer Vision-Modellen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, J3010 Edge AI supports Llama3, Ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-XYKLf.webp?v=1762002245\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSeeed bietet \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\"\u003ejetson-example\u003c\/a\u003e Projekte für die Bereitstellung von Edge-AI-Anwendungen mit einem Befehl, einschließlich Ollama, Llama3, VLMs, YOLOv8 und mehr. Alle Umgebungen sind vorkonfiguriert, um die Bereitstellung mit einem einzigen Befehl zu ermöglichen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=DGXk_JL05r5kZoWR\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-Industrial-Reference-Guide.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20Industrial%20J201_V1.2_SCH_240806.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/Industrial\/reComputer-Industrial.stp\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/Industrial\/reComputer-Industrial-Assembly-Guide.pdf\" target=\"_blank\"\u003eMontageanleitung\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/MTBF-18290KC40023301.pdf\" target=\"_blank\"\u003eMTBF-Testbericht\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/OSHW-Jetson-Series\/tree\/main\/reComputer%20Jetson%20carrier%20board\/reComputer%20Industrial%20J201\" target=\"_blank\"\u003eGithub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Purchase an AC power cord suitable for your region, such as US or EU.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-1kwZE.png?v=1762002260\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Open source hardware with power-efficient operation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-HmTSr.png?v=1762002280\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Purchase the correct power cord for your region, available options include US and EU\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-CspsF.png?v=1762002295\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, USB ports: 3x USB 3.2 Gen1 Type-A and 2x USB 2.0 Type-C (one for Device mode and one for Debug UART \u0026amp; RP2040).\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-kKHZR.png?v=1762002313\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, The device has a 6-core Arm Cortex-A78AE CPU with 1.5MB L2 and 4MB L3 cache, along with 4GB LPDDR5 memory and a bandwidth of 34 GB\/s.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-lK6SG.png?v=1762002337\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKCA\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Industrial J3010 (System installiert)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontagehalterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDIN-Schienenhalterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHalteschraube\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e16-poliger Anschlussblock für DIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e19V Netzadapter (Netzkabel separat erhältlich)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2-poliger Anschlussblock für Stromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweis zum Netzkabel:\u003c\/strong\u003e Das Produkt enthält ein Netzteil, jedoch kein AC-Kabel mit Kleeform.Bitte kaufen Sie das passende Kabel für Ihre Region:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" target=\"_blank\"\u003eAC Cloverleaf Stromkabel – USA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Power-Cord-EU-0-5m-p-6385.html\" target=\"_blank\"\u003eAC Cloverleaf Stromkabel – EU\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Elite Partner NVIDIA Jetson Orin Industrial Computer with AI, power efficient design, and various features including networking options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-GzjgY.webp?v=1762002396\"\u003e\u003cp\u003eDer Elite Porter ist ein Industrie-Computer von NVIDIA. Er verfügt über den Jetson Orin Prozessor mit 20 TOPS Leistung und 4 GB Speicher. Dieses lüfterlose Gerät misst 59 mm x 155 mm x 70 mm und hat einen niedrigen Stromverbrauch von 20 W. Es unterstützt verschiedene Schnittstellen, darunter HDMI, Ethernet, USB und mehr.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, WDAI device features LAN-PSE, HDMI, USB, SIM, and edge computing with reset option, supporting U5B3.2 and x3 devices.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-HCqwW.webp?v=1762002441\"\u003e\u003cp\u003eDrahtloses Datenerfassungsmodul (WDAL) für Lani-PSE HDMI und USB-ZO SIM-Reset. Zu den Funktionen gehören U5B3.2 x3 Gerät, nano Bulton LAN2, USB-Z.0 Wiederherstellung, DC-Eingang, ED COM DLX4 ausführen, DOx4 CAN XL Debug-Taste, 12-24V Stromversorgung, LED-Anzeige und RS232\/RS422\/RS485 serielle Kommunikation.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Offers M.2, CSI, SODIMM, TPM, UART, FAN, and RTC interfaces; supports Wi-Fi\/Bluetooth; includes DIP switches and memory connector for robust edge computing expansion. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-M2tsE.webp?v=1762002476\"\u003e\u003cp\u003eVerfügt über eine M.2 Key B Mini PCIe, M.2 Key M und 2* CSI (2-Bahnen 15pin) Schnittstellen.Beinhaltet einen 260-Pin SODIMM-Anschluss, TPM-Header, Steuer- und UART-Header, FAN-Header und 2-Pin RTC-Anschluss. Unterstützt optionales Wi-Fi\/Bluetooth mit externem Antennenanschluss. Ausgestattet mit DIP-Schaltern, RTC-Sockel und Speicheranschluss. Entwickelt für robuste Konnektivität und Erweiterung in Edge-Computing-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Storage includes M.2 Key M PCIe slot with 128GB M.2 NVMe 2280 SSD.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-mrF1o.webp?v=1762002496\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Shelf collapsed in aisle 3, boxes fell at 3:30 PM, blocking passage. Camera stream confirmed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-pW9af.webp?v=1762002519\"\u003e\u003cp\u003eRegal ist in Gang 3 zusammengebrochen, Kartons fielen um 15:30 Uhr und blockierten den Durchgang. Kamerastream bestätigt.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Deepstream car detection using NVIDIA NvMMLiteOpen Block with PERF FPS 0 and Avg car 0.79.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-l9uFM.webp?v=1762002568\"\u003e\u003cp\u003eNvidia Deepstream Auto-Demo auf dem Desktop, mit einer Bildrate von 0 FPS und einer durchschnittlichen Bildrate von 0,79.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, J3010 Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-E7g6L.webp?v=1762002598\"\u003e\u003cp\u003eJ3010 Edge AI unterstützt Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, Whisper\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Optional 4G\/LoRaWAN, M.2 Key B for 4G\/5G, Wi-Fi\/Bluetooth support, TPM and RTC socket connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-WhIIB.png?v=1762002615\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Environmental conditions: temperatures from -20 to 60°C, airflow at 0.7m\/s, humidity at 95% with no condensation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-QqUsu.png?v=1762002637\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, NVIDIA Jetson Orin platforms accelerate video decoding for SD, HD, and UltraHD content using Multi-Standard Video Decoder.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-XTsRd.png?v=1762002653\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Environmental conditions: -20 to 60 degrees Celsius with air flow and humidity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-k6u0L.png?v=1762002669\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"für Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin Nano + 4GB \/ Mit Netzadapter ohne GMSL","offer_id":48080845013216,"sku":"110110192","price":1119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-1100110188-110110191-recomputer-industrail-45font_7.jpg?v=1761981227"},{"product_id":"recomputer-mini-j4012-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia®-jetson™-orin™-nx-16gb","title":"reComputer Mini J4012 Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 100 TOPS, 128GB NVMe, PCIe, DP 1.4","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer Mini J4012 ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Modul basiert und bis zu 100 TOPS AI-Leistung bietet. Das kompakte System (63mm x 95mm x 42mm) integriert eine Mini J401 Trägerplatine, aktive Kühlung und ein Gehäuse, mit einer unteren PCIe-Erweiterungsschnittstelle. Es akzeptiert DC-Eingang über den XT30-Anschluss und ist für eingebettete, batteriebetriebene autonome Maschinen wie Drohnen, Patrouillenroboter und Lieferroboter konzipiert. JetPack 6.0 ist auf der mitgelieferten 128GB NVMe SSD vorinstalliert, was eine schnelle Bereitstellung von Jetson-Software und führenden KI-Frameworks ermöglicht. Unterstützt die Montage auf dem Desktop und an der Wand.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eBrillante KI-Leistung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eBis zu 100 TOPS mit dem NVIDIA Orin SoC, das die NVIDIA Ampere GPU-Architektur, 64-Bit-Betriebsfähigkeit, integrierte multifunktionale Video-\/Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning-Beschleuniger kombiniert.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eHandliches Gerät für Edge-Deployment\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e63mm x 95mm x 42mm kompaktes Design mit NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, Mini J401 Trägerplatine, Lüfter und Gehäuse; unterstützt Desktop- und Wandmontage.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eReiche I\/O und Erweiterung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eBeinhaltet bis zu 4x USB, DP 1.4, M.2 Key E und M.2 Key M. Optionale Erweiterungen bieten 4x USB 3.0 Typ-A, dual CAN und RJ-45 GbE (10\/100\/1000M). Siehe \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Mini-J4012-with-Extension-p-6353.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J4012 mit Erweiterung\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBeschleunigte Markteinführung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eVorinstalliertes JetPack 6.0 auf 128GB NVMe SSD mit Linux OS BSP; unterstützt Jetson-Software und beliebte KI-Frameworks.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSkalierbare Flottenbereitstellung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eUnterstützt OTA- und Remote-Management-Dienste, die von Allxon und Balena betrieben werden.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eFlexible Anpassung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eAnpassungsoptionen umfassen Änderungen an Zubehör\/Modulen, Logo und Hardware-Schnittstellenmodifikationen basierend auf dem ursprünglichen J4012-Design.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eOpen-Source-Hardware\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eOpen-Source-Hardware-Ökosystem für Entwicklung und Integration.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin System on Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX 16GB, bis zu 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-Bit LPDDR5 (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDL-Beschleuniger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoding\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Decoding\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eTrägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Gerätemodus); 1x USB 3.2 Typ-C (Host-Modus); 1x USB 2.0 JST-5pin (Host-Modus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART; 1x Debug UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (im Type-C-Anschluss enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑Pin-Lüfteranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Zurücksetzen; 1x Wiederherstellung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErweiterungsanschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 60‑Pin-Hochgeschwindigkeitsanschlüsse (für Erweiterungsplatine); 1x 10‑Pin-Stromanschluss (für Erweiterungsplatine)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2‑Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrom\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x XT30-Anschluss (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (ohne Erweiterung); Höhe 66.7mm (mit Erweiterung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (ohne Erweiterung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstallation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑10℃ ~ 50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Jahr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDesktop, Wandmontage, erweiterbar oder überall einsetzbar\u003c\/h3\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRobotersteuerung\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIn der Lage, Generative KI an den Rand zu bringen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErstellen Sie Multi-Stream-AI-Videoanalysen; Orin NX Video-Decoder unterstützt SD\/HD\/UltraHD (8K, 4K usw.); reComputer J4012 kann 18x1080p30 Streams verarbeiten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchnelle Bereitstellung von Generativer KI (e.g., Ollama, Llama3) und Computer Vision-Modellen (e.g., YOLOv8) über einzeilige Jetson-Beispielprojekte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNvidia Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Nvidia Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Fleet deployment supports over-the-air updates and remote management through partnerships with Allxon and Balena.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-TmTzs.png?v=1762006211\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn\/seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eXT30 zu DC-Stromanschluss\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Jetson Orin NX 16GB offers 100 TOPS AI performance, open-source hardware, wide temperature range, USB, WiFi\/Bluetooth; optional extras for robotics and autonomous machines.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-1KyxE.webp?v=1762006255\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX 16GB mit 100 TOPS KI-Leistung, Open-Source-Hardware, breiter Temperaturbereich, USB, WiFi\/Bluetooth; optionale Extras für Robotik und autonome Maschinen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Reset power input from 9 to 60V with multiple USB and CAN bus interfaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-jilQy.webp?v=1762006315\"\u003e\u003cp\u003eSetzen Sie das Netzgerät mit einem Bereich von 9-60V zurück. Es verfügt über einen Host- und DP USB 2.0-Anschluss sowie eine micro-B UART 1-Schnittstelle für die Kommunikation im Gerätemodus. Das Gerät unterstützt auch die UART-Debug-Wiederherstellung und hat mehrere USB-Anschlüsse: 20 J40 mini, 2x USB 3.2 Typ-A und 4x USB 3.0 Typ-A mit Geschwindigkeiten von bis zu 5 Gbps. Darüber hinaus bietet es CAN+, Power Ethernet, IIC\/IIC SPI-Schnittstellen und Debus T\/Mart F\/A-Kommunikationsoptionen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Shelf collapsed in aisle 3 at 3:30 PM, boxes fell and blocked passage; incident confirmed by camera footage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-wnYsk.webp?v=1762006348\"\u003e\u003cp\u003eRegal ist in Gang 3 zusammengebrochen, Kisten fielen um 15:30 Uhr und blockierten den Durchgang. Der Kamerastream bestätigte den Vorfall.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, A computer product image shows a car in action, with Nvidia desktop performance details: 0.73 FPS, avg. 0.79.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-LTPO6.webp?v=1762006402\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Deepstream Fahrzeugleistungsmetriken: FPS 0, Durchschnitt 0,79. Öffnen im Blockiermodus. Anbieter-ID: tegra. Status: NvMMLiteBlockCreate Block.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, reMini Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-BO4SO.webp?v=1762006435\"\u003e\u003cp\u003ereMini Edge AI unterstützt Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Orin NX \/ 16GB \/ Without","offer_id":48081077567712,"sku":"102111001","price":1259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j3040-_without-expansion-board_-feature.jpg?v=1762004484"},{"product_id":"recomputer-j3010b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-4gb","title":"reComputer Classic J3010B Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 128GB NVMe SSD, HDMI, USB 3.2, GbE","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer reComputer Classic J3010B ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB Modul basiert. Er integriert ein kompaktes, produktionsbereites Design mit umfangreicher I\/O: 2x USB 3.2 Typ-A (10Gbps), 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus), 1x HDMI 2.1, 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M), 2x CSI Kamerasteckverbinder, M.2 Key M für SSD, M.2 Key E für Wi‑Fi Modul*, mini‑PCIe für LTE Modul*, CAN, 40‑poliger Erweiterungsheader und 12‑poliger Steuer-\/UART-Header. Das Gerät enthält eine vorinstallierte 128GB NVMe SSD, arbeitet bei −10~60 °C und wird über einen 5525 DC-Anschluss mit DC 9–19V versorgt. JetPack 5.1.3 und Linux OS BSP sind vorinstalliert und es unterstützt JetPack 6.2. Die Zertifizierungen umfassen CE, FCC, KC, UKCA, REACH und RoHS. Die Produktionslebensdauer beträgt mindestens bis 2032.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eBauen Sie die leistungsstärkste Embedded AI-Plattform\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eKompatibel mit dem Jetson Orin Nano Modul, das bis zu 67 TOPS bietet — erfordert ein selbstständiges OS-Upgrade. Der Stromverbrauch beträgt 25W im Supermodus.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDesign für Entwicklung und Produktion\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eAusgestattet mit einer umfangreichen Auswahl an I\/Os: 2x USB3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, 40‑Pin GPIO usw. Unterstützt mehrere kabelgebundene und drahtlose Kommunikationsmöglichkeiten, einschließlich Wi‑Fi und LTE.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSofortige Markteinführung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eVorinstalliertes JetPack 5.1.3, Linux OS BSP bereit, Unterstützung für JetPack 6.2. Zertifizierungen umfassen ROHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLange Lebensdauer der Versorgung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eProduktlebensdauer: bis mindestens 2032.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweis:\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi- und LTE-Module müssen zusätzlich erworben werden, die nicht im Paket enthalten sind.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eParameter\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBeschreibung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eHardware-Spezifikation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktreihe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J3010B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Leistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS; 34 TOPS im Supermodus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale GPU-Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale CPU-Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-Bit LPDDR5; 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicherplatz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003evorinstallierte 128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Dekoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eSchnittstellen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-Bahnen 15pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzwerk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ-C (Gerätemodus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Schlüssel M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel M für SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Schlüssel E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel E für Wi‑Fi-Modul*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emini‑PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini‑PCIe für LTE-Modul*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x JST 4-Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMultifunktionaler Port\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-Pin Erweiterungsheader; 1x 12-Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2-Pin; RTC-Sockel (unterstützt CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9–19V über 5525 DC-Buchse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eStandards\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZertifizierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eUmgebungsbedingungen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eSonstiges\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbmessungen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451,9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktlebensdauer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErklärung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOptionen, die mit * gekennzeichnet sind, erfordern einen zusätzlichen Kauf\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Hardware Overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-bTEGq.png?v=1762049193\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAnwendung\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntelligenter Laternenpfahl\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eIntelligente Laternenpfähle überwachen den Verkehr mit Sensoren und übertragen Daten für eine bessere Verkehrssteuerung. Sie integrieren Solarenergie, speichern Energie für die Nacht und können überschüssige Energie ins Netz einspeisen.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Smart Lamppost\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-qaTdu.png?v=1762049204\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEV-Batteriewechsel-\/Ladesystem\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eBatteriewechsel verringert die Reichweitenangst bei Elektrofahrzeugen. Ladestationen, die mit dem intelligenten Netz verbunden sind, optimieren die Ladezeiten. Einige Elektrofahrzeuge können auch Strom ins Netz einspeisen.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, EV Battery Swapping\/Charging\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-ouQnO.png?v=1762049216\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntelligentes Recyclingzentrum\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSensoren in Recyclingbehältern reduzieren die Abholfahrten von Abfällen. Energieeffiziente Geräte laufen während der Nebenzeiten, und recycelte Materialien werden für Komponenten von Smart Grids und Elektrofahrzeugen verwendet.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"Smart Recycling\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-aauzP.webp?v=1762049235\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eTrägerplatine Schaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eLTE-Platine Schaltpläne\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"CE\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and ports for HDMI, USB, and Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-KJWvm.png?v=1762049261\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTeileliste\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin™ Modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Trägerplatine (reComputer J401B）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminium-Kühlkörper mit Lüfter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiumgehäuse (schwarz)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzteil（12V\/5A）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eHinweis: Wi‑Fi- und LTE-Modul müssen zusätzlich erworben werden und sind nicht im Paket enthalten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Compact computing with M.2, USB 3.2, HDMI, Ethernet, SIM, LTE, GPIO, I2C, UART, CAN, PoE, dual cameras, DC power, and RTC—extensive connectivity and expansion in a small form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-4XaX7.webp?v=1762049304\"\u003e\u003cp\u003eMerkmale: M.2-Steckplätze, USB 3.2, HDMI, Gigabit-Ethernet, SIM-Steckplatz, mini-PCIE für LTE, GPIO, I2C, UART, CAN, PoE, duale MIPI-CSI-Kameras, DC-Stromanschluss und RTC-Sockel – kompakte Computerleistung mit umfangreicher Konnektivität und Erweiterungsoptionen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Smart lamppost with camera, microphone, LED panel, and acoustic system\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-MtHG0.webp?v=1762049329\"\u003e\u003cp\u003eIntelligenter Laternenpfahl mit Kamera, Mikrofon, LED-Panel und akustischem System\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Charging stations on the smart grid optimize charging times.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-DMmzO.webp?v=1762049346\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Wi-Fi and LTE modules require separate purchase.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-yLTqx.webp?v=1762049364\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and ports for HDMI, USB, and Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-2L78F.jpg?v=1762049382\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and interfaces for HDMI, USB, and Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-60lOp.jpg?v=1762049401\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Board designed for development and production with various I\/Os including USB3.2, HDMI, Ethernet, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-06TRP.jpg?v=1762049419\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Classic J3010B features NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and interfaces for HDMI, USB, and Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-C6wZY.jpg?v=1762049438\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"für Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin Nano + 4GB \/ Mit Netzadapter Ohne GMSL","offer_id":48081090019552,"sku":"114993486","price":709.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board.jpg?v=1762007156"},{"product_id":"recomputer-robotics-j3011-with-gmsl-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-super-8gb","title":"reComputer Robotics J3011 mit GMSL-Erweiterung – Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Robotics J3011 mit GMSL-Erweiterung ist ein Edge AI-Computer, der für die fortschrittliche Robotikentwicklung konzipiert wurde. Er ist kompatibel mit NVIDIA Jetson Orin-Modulen im Super\/MAXN-Modus und wird mit JetPack 6.2 und Linux BSP vorinstalliert geliefert. Mit dem Jetson Orin Nano 8GB-Modul (Super\/MAXN) bietet das System bis zu 67 TOPS AI-Leistung und eine Verbesserung von bis zu 1,7x im Vergleich zu seinem Vorgänger. Die Plattform fungiert als leistungsstarkes Robotergehirn zur Verarbeitung komplexer Sensordaten, einschließlich GMSL-Kameras.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVerbesserte AI-Leistung in kompakter Größe:\u003c\/strong\u003e Bis zu 157 TOPS AI-Leistung bei Verwendung des NVIDIA Jetson Orin NX 16GB-Moduls im Super\/MAXN-Modus; bis zu 67 TOPS mit Jetson Orin Nano 8GB (Super\/MAXN).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReiche Schnittstellen für Robotik:\u003c\/strong\u003e Dual RJ45 Gigabit Ethernet, M.2-Steckplätze für 5G\/Wi‑Fi\/Bluetooth-Module, 6x USB 3.2, 2x CAN, GMSL2 (zusätzlicher Kauf), I2C und UART.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIndustriequalität Strom- und Wärmedesign:\u003c\/strong\u003e Zuverlässiger Betrieb von –20 °C bis 60 °C im 25 W-Modus und bis zu 55 °C im MAXN-Modus mit einem breiten 19–54 V DC-Eingang, geeignet für mobile und industrielle Roboterumgebungen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoftware-bereites Ökosystem:\u003c\/strong\u003e JetPack 6.2 und Linux BSP vorinstalliert für nahtlose Bereitstellung; kann mit Isaac Sim kombiniert werden, um AMRs, Manipulatoren, Humanoiden und mehr zu erstellen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBereit zu verwendende GMSL-Erweiterung:\u003c\/strong\u003e Bietet GMSL-Unterstützung für mehrere Kameras in JetPack mit sofort einsatzbereiter Integration.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson-Module Leistung mit Supermodus:\u003c\/strong\u003e Verbesserte Energieverwaltung, verbesserte Verarbeitung mit höherer Bildrate und reduzierte Inferenzzeit.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModul\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModell\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics J3011\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnwendungsprozessor (AP)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU Max Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU Max Frequenz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-Bit breiter LPDDR5 DRAM (bis zu 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLeistungsprofile\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Encoding\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 unterstützt von 1–2 CPU-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Dekodierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI-Kamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle); 8 Lanes MIPI CSI-2; D-PHY 2.1 (bis zu 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch (Modul)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6mm x 45mm; 260-Pin SO-DIMM-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eTrägerplatine\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M (PCIe)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk – M.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel E für WiFi\/Bluetooth-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk – M.2 Schlüssel B\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Schlüssel B für 5G-Modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ-45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1x USB 3.0 Typ‑C (Host\/DP 1.4); 1x USB 2.0 Typ‑C (Gerätemodus für Reflash\/Debbuging)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CAN0 (XT30(2+2)); 3x CAN1 (4‑Pin GH‑1.25 Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP1.4 (Typ‑C Host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART (4‑Pin GH‑1.25 Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C (4‑Pin GH‑1.25 Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑Pin Ventilatoranschluss (5V PWM); 1x 4‑Pin Ventilatoranschluss (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErweiterungsanschluss\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Kamera-Erweiterungsheader (für GMSL2-Board)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2‑Pin; 1x RTC-Sockel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLED\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x LED (PWR, ACT, Benutzer)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLochknopf\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PWR; 1x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDIP-Schalter\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntenne Löcher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x Antennenlöcher\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromversorgung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19–54V über XT30(2+2) (XT30 zu 5525 DC-Buchse Kabel enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJetPack-Version\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.html\n2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch (System)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 115mm x 38mm; 200g; Installation: Tisch- oder Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e–20℃ ~ 60℃ (25W-Modus); –20℃ ~ 55℃ (MAXN-Modus) – mit reComputer Robotics Kühlkörper mit Lüfter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Jahre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZertifizierung (Ausstehend)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eUnterstützte Kameras in JetPack\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHersteller\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModell\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAuflösung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/SG3S-ISX031C-GMSL2F-p-6245.html\"\u003eSG3S-ISC031C-GMSL2F\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1536V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2-AR0233C-5200-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2-IMX390C-5200-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErkennung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG8S-AR0820C-5300-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3840H*2160V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec Gemini 335Lg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDie Rückwand- und Trägerplatinenlayouts bieten beschrifteten Zugang zu CAN0\/CAN1, dualem RJ45 Ethernet, USB 3.2\/Type‑C (DP1.4), UART, I2C, RTC-Batteriefach\/2-Pin-Stecker, M.2 Key E\/B\/M-Steckplätze, DIP-Schalter (REC) und der Kameraerweiterungsanschluss für GMSL2.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Anwendungen \u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software#:~:text=The%20software%20stack%20provides%20an%20end-to-end%20development%20workflow%2C,and%20CUDA-X%20accelerated%20libraries%20and%20other%20NVIDIA%20technologies.\"\u003e\u003cstrong\u003e Jetson-Software | NVIDIA-Entwickler \u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e ist darauf ausgelegt, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Entwickelt für Edge-AI-Computer Vision-Anwendungen: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jps\/moj-overview.html\"\u003e Jetson-Plattformdienste \u003c\/a\u003e vereinfachen die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Edge-AI-Anwendungen auf NVIDIA Jetson (e.g., BEV-Sensordemo mit 4 GMSL-Kameras).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Entwickelt für anspruchsvolle KI-Anwendungen: \u003c\/strong\u003e AMR, intelligenter Einzelhandel, industrielle Automatisierung, Videoüberwachung und intelligente Videoanalyse-Szenarien. Die \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\"\u003e NVIDIA Isaac \u003c\/a\u003e Plattform bietet CUDA-beschleunigte Bibliotheken, Anwendungsframeworks und KI-Modelle zum Bau von AMRs, Manipulatoren, Humanoiden und mehr.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eBenutzerhandbuch \u0026und Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eTrägerplatine Schaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250507.pdf\" target=\"_blank\"\u003eStromversorgungsplatine Schaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/GMSL%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250717.pdf\" target=\"_blank\"\u003eGMSL Platine Schaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/recomputer_robotics_j401.stp\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eMechanisches Dokument – reComputer Robotics PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArtikel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMenge\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB Modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Trägerplatine (reComputer Robotics J401) mit GMSL-Erweiterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiumgehäuse und Kühlkörper mit Lüfter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-Kabel; Typ A zu Typ C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eXT30 zu DC-Kabel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBenutzerhandbuch\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-J4011-2.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-114110308_1.jpeg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-robotic-2.jpeg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-6.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J401-7.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/AI-hardware\/image-J4012-1.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Robotik J3011 + Orin Nano + 8GB \/ Für Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Mit GMSL ohne Netzadapter","offer_id":48081098309856,"sku":"100001302","price":919.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-100001302_recomputer_robotics_j3011_with_gmsl_extension_1.jpg?v=1762008502"},{"product_id":"recomputer-j2022-w-o-power-adapter-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-xavier-nx-16gb","title":"reComputer J2022 (ohne Netzadapter) Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB, 128GB NVMe SSD, 21 TOPS, HDMI\/DP","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer reComputer J2022 (ohne Netzteil) ist ein kompakter Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB Modul basiert. Er bietet eine AI-Leistung von bis zu 21 TOPS mit niedriger Latenz und wird mit JetPack 4.6.1 auf einer 128GB NVMe SSD vorinstalliert geliefert. Das System integriert die J202 Trägerplatine, einen aktiven Kühlventilator und ein Aluminiumgehäuse. Die umfangreiche I\/O-Ausstattung umfasst 4x USB 3.1 Typ-A, USB Typ-C (Gerätemodus), HDMI, DP, CSI-Kamerasteckverbinder, Gigabit Ethernet, CAN, GPIO über einen 40-poligen Header, M.2 Key E für Wi-Fi-Erweiterung und M.2 Key M für SSD. Das Gehäuse unterstützt die Montage auf dem Desktop und an der Wand. Abmessungen: 130mm x 120mm x 58.5mm (mit Gehäuse).\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eBis zu 21 TOPS AI-Leistung, betrieben von NVIDIA Jetson Xavier NX SoC (Volta-Architektur GPU, NVIDIA Deep Learning Beschleuniger)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHandliches System: 130mm x 120mm x 58.5mm mit einem lüftergekühlten Aluminiumgehäuse; Desktop- oder Wandmontage\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eReiche Erweiterbarkeit: 4x USB 3.1 Typ-A, 1x USB Typ-C (Gerätemodus), 1x HDMI, 1x DP, 2x CSI-Kamerasteckverbinder, 1x RJ-45 GbE, CAN, 40-poliger GPIO-Header\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSpeicher- und drahtlose Erweiterung: M.2 Key M (NVMe, 128GB SSD enthalten) und M.2 Key E (für Wi-Fi-Module)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBeschleunigte Entwicklung: JetPack 4.6.1 und Linux BSP vorinstalliert; unterstützt Jetson-Software und führende KI-Frameworks\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFlottenbereitstellungsoptionen: unterstützt OTA- und Fernverwaltungsdienste, die von Allxon und Balena betrieben werden\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFlexible Anpassung: Zubehör, Logo und Modifikationen der Hardware-Schnittstelle basierend auf dem Design des reComputer J2022\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21 TOPS (Jetson Xavier NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e384-Kern NVIDIA Volta-Architektur GPU mit 48 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-Bit-CPU, 6MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-Bit LPDDR4x, 59,7GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Encoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 10x 1080p60 (H.265) | 22x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo-Dekoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30 (H.265) | 6x 4K60 (H.265) | 12x 4K30 (H.265) | 22x 1080p60 (H.265) | 44x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128GB enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDrahtlose Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Typ-A; 1x USB Typ-C (Gerätemodus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-Bahnen, 15-Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPIO \/ Erweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-Pin Erweiterungsheader; 1x 12-Pin Steuer- und UART-Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2-Pin; RTC-Sockel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrom\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-16V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (mit Gehäuse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstallation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch-, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoftware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 4.6.1 und Linux OS BSP vorinstalliert auf 128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweis (GPIO):\u003c\/strong\u003e Die Verwendung von GPIO-Bibliotheken, die schwankende Spannungen zwischen 1,2V und 2V verursachen, kann zu GPIO-Problemen auf der Trägerplatine führen; die normale Spannung sollte 3V betragen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweis (SSD-Kompatibilität):\u003c\/strong\u003e Für optimale Leistung verwenden Sie 128GB \/ 256GB \/ 512GB \/ 1TB NVMe SSDs von Seeed. Einige SSDs sind möglicherweise nur mit bestimmten JetPack-Versionen kompatibel und können Fehlfunktionen verursachen; dieses Problem kann auch bei offiziellen NVIDIA-Entwicklungskits auftreten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J2022 (System installiert) x1 — Netzteil nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKI-Videoanalytik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eMulti-Stream KI-Videoanalytik\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX integriert den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, um die Videoverarbeitung über SD, HD und UltraHD (8K, 4K usw.) zu beschleunigen, was effiziente Multi-Stream-Analysen mit NVIDIA DeepStream und verwandten Toolchains ermöglicht.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J202-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202X (ohne Netzadapter) Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J202-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 Trägerplatine Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Geräte und Trägerplatinen Vergleiche\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Hardware Katalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEU DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFCC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003eREACH\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eUK DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003eUKCA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471800000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eBeinhaltet das reComputer J202 Trägerboard mit beschrifteten Anschlüssen: 4x USB 3.1, USB Typ-C (Gerät), RJ-45 GbE, HDMI und DP, 2x MIPI-CSI Kameraport, 40-poliger Erweiterungsheader (GPIO\/I2C\/UART), 12-poliger Steuer- und UART-Header, 4-poliger Lüfterheader, CAN, RTC 2-polig und Sockel, M.2 Schlüssel E und M Slots sowie DC-Stromanschluss. Das komplette System integriert aktive Kühlung in einem Aluminiumgehäuse, das für Desktop- oder wandmontierte Installationen geeignet ist.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_infographic.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j202_carrier_front.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j202_carrier_back.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_case_internal.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_bottom_panel.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_deepstream_demo.gif\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"J2022 Xavier NX 16GB (ohne Netzteil)","offer_id":48081686888672,"sku":"110061483","price":1049.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/110061402_1_2.png?v=1762073380"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-w-o-power-adapter-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"reComputer J1020 v2 (ohne Netzadapter) Edge AI Computer mit NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, 16GB eMMC, M.2 Key M","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1020 v2 (ohne Netzteil) ist ein Edge AI Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Nano 4GB Produktionsmodul basiert und 0,5 TOPS AI-Leistung in einem handgroßen Aluminiumgehäuse mit einem passiven Kühlkörper bietet. Er wird mit vorinstalliertem JetPack 4.6.1 und 16 GB eMMC-Speicher geliefert und bietet umfangreiche I\/O-Optionen, darunter 2x CSI-Kamerasteckverbinder, 4x USB 3.0, HDMI, DP und einen M.2 Key M Slot für SSD-Erweiterungen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB Produktionsmodul; 0,5 TOPS AI-Leistung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstalliertes NVIDIA JetPack 4.6.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompaktes Aluminiumgehäuse mit passivem Kühlkörper\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16 GB eMMC-Speicher und M.2 Key M PCIe für SSD an Bord\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUmfangreiche I\/O: 4x USB 3.0 Typ-A, 2x CSI (2-Bahnen 15-Pin), 1x HDMI Typ A, 1x DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGigabit Ethernet RJ-45 (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e40-Pin Erweiterungsheader, 12-Pin Steuer-\u0026amp; UART-Header, 4-Pin Lüfteranschluss (5V PWM), RTC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStromversorgung: 9–12V DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanische Größe: 130 mm x 120 mm x 58,5 mm (mit Gehäuse); Tisch- oder Wandmontage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBoard-Highlights aus Produktbildern: USB Typ-C, PoE Kennzeichnung, CAN (Deaktiviert), M.2 Schlüssel E (Deaktiviert), DC Stromanschluss\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB System on Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKI-Leistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eJetson Nano 4GB – 0,5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eNVIDIA Maxwell™ Architektur mit 128 NVIDIA CUDA® Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eQuad-Core ARM Cortex-A57 MPCore Prozessor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e4 GB 64-Bit LPDDR4, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo Encoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 \u0026und H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo Decoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026und H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eTrägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x M.2 Key M PCIe; 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNetzwerk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"5\"\u003e\u003cstrong\u003eE\/A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ-A; 1x Micro-USB-Anschluss für den Gerätemodus (das Board-Bild zeigt auch USB Typ-C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-Bahnen, 15-Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ A; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-Pin Ventilatoranschluss (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErweiterung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-Pin Erweiterungsheader; 1x 12-Pin Steuer-\u0026und UART-Header; RTC-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrom\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e9–12V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eMechanisch\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbmessungen (B x T x H)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm x 120 mm x 58.5 mm (mit Gehäuse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstallation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchreibtisch, Wandmontage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eHinweise\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDas offizielle NVIDIA Jetson Nano Developer Kit hat das Ende seiner Lebensdauer erreicht. reComputer J1020 v2 ist eine Ersatzwahl für Benutzer des Jetson Nano Developer Kits.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPIO-Bibliotheken, die eine schwebende Spannung (1,2V–2V) erzeugen, können GPIO-Probleme verursachen; die normale Spannung sollte ~3V betragen. Die Garantie gilt nicht für dieses Problem. Weitere Informationen finden Sie im offiziellen Dokument von NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWenn eine Version mit Netzadapter erforderlich ist, siehe: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J1020-v2-p-5498.html\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J1020 v2 Edge-Gerät\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J1020 v2 (System installiert) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKeine 3V RTC-Batterie enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiese SKU wird ohne Netzadapter versendet\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComputer Vision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenlernen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomer mobiler Roboter (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1020-v2-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchaltplan\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_Jetson_j1020_v2.stp\" target=\"_blank\"\u003e3D-Datei\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Produktkatalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Vergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Produktvergleich\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson Erfolgsgeschichten\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Jetson One Pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471800000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061481-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003eREACH\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061481-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHardware-Übersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J202-Carrier-Board-for-Jetson-Xavier-NX-p-5397.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J202 Trägerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, enthalten im vollständigen System reComputer J1020 v2.Desktop, wandmontierbar, erweiterbar, passt überall.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J1020 Edge AI Computer, The reComputer J1020 v2 is a compact NVIDIA Jetson Nano-powered edge AI device with 0.5 TOPS performance, ideal for robotics and computer vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-JSJBM.webp?v=1762080529\"\u003e\u003cp\u003eDer reComputer J1020 v2 ist ein Edge-AI-Computer, der von dem NVIDIA Jetson Nano 4GB betrieben wird und eine AI-Leistung von 0,5 TOPS liefert. Er dient als Alternative zum Jetson Nano B01 Dev Kit. Mit Abmessungen von 130 mm x 120 mm x 58,5 mm (mit Gehäuse) unterstützt er JetPack 4.6 und arbeitet mit einer DC-Stromversorgung von 9-12V. Zu den Funktionen gehören 1x HDMI, 1x DP, 4x USB 3.0 Typ-A und 1x Micro-USB für den Gerätemodus. Er unterstützt M.2 KEY M für SSD-Speicher. Entwickelt für Robotik- und Computer Vision-Anwendungen, ist er ideal für KI-gesteuerte Projekte, die kompakte, leistungsstarke Computerleistung erfordern.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1020 Edge AI Computer features various interfaces including UART, CAN, MIPI-CSI camera, USB, Ethernet, audio, and GPIO ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1020-edge-ai-computer-6hjfg.webp?v=1762080569\"\u003e\u003cp\u003eDieses Produkt verfügt über einen Steuer- und UART CAN-Header mit deaktiviertem Modus, einen RTC 2-Pin-Lüfter-Header und einen MIPI-CSI-Kamerastecker. Es enthält auch einen Quinno 40-Pin-Erweiterungsheader, der GPIO-, I2C- und UART-Protokolle unterstützt. Darüber hinaus verfügt es über eine ISeeD 260-Pin SODIMM-Schnittstelle für USB3.0 Konnektivität mit vier Ports, POE Gigabit Ethernet-Port, Display- und HDMI-Anschlüsse, LED-Lichtanzeige, DC-Stromanschluss und einem einzelnen USB Typ-C-Port.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1020 Edge AI Computer features M.2 slots, RTC socket, multiple connectors, CE\/FCC\/RoHS certifications, and Seeed Studio branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-xTpzZ.webp?v=1762080595\"\u003e\u003cp\u003eJ1020 Edge AI Computer umfasst M.2 KEY E (deaktiviert), M.2 KEY M, RTC-Sockel, mehrere Anschlüsse, CE-, FCC- und RoHS-Zertifizierungen sowie Seeed Studio Branding.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J1020 Edge AI Computer, Computer J1020 v2 with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 Tera Operations Per Second (TOPS), and 16GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-2wumg.webp?v=1762080610\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Jetson Nano 4GB ohne Netzteil","offer_id":48081724309728,"sku":"110061481","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-110110144-recomputer-j4011-45font.jpg?v=1762078933"},{"product_id":"imx219-m12-cs-mount-cmos-camera-module","title":"IMX219 M12\/CS-Mount CMOS-Kameramodul für Nvidia Jetson \u0026 Raspberry Pi CM4, 8MP 3280×2464, 1080p30, 15\/22‑Pin CSI","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses IMX219 M12\/CS-Mount CMOS-Kameramodul basiert auf dem Sony IMX219 8-Megapixel-Rückbeleuchtungssensor und ist für die Nvidia Jetson- und Raspberry Pi CM4-Plattformen konzipiert. Es unterstützt austauschbare M12- und CS-Mount-Objektive über eine 2-in-1-Halterung und bietet eine duale CSI (Camera Serial Interface)-Konnektivität mit 15-Pin- und 22-Pin-Optionen für flexible Integration. Es liefert bis zu 3280 × 2464 Standbilder und Videos in 1080p30, 720p60 und 640×480p90. Mit einem CS-zu-C 5 mm Adaptor-Ring können auch C-Mount-Objektive verwendet werden.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZahlreiche Objektivoptionen: M12 \u0026und CS-Mount-Objektive unterstützt.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSony MX219 Sensor: 8-Megapixel Rückbeleuchteter CMOS mit hoher Empfindlichkeit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHohe Auflösung: In der Lage, statische Bilder mit 3280 x 2464 Pixeln aufzunehmen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGroße Videoleistung: Aufnahme in 1080p30, 720p60 und 640x480p90\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinfach zu integrieren: 15\/22-poliger CSI (Camera Serial Interface) unterstützt\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219 Rückbeleuchteter Sensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorauflösung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 Pixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorbildbereich\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3,68 x 2,76 mm (4,6 mm Diagonal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDiagonal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,60 mm (Typ 1\/4.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePixelgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Modi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-Ports\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15-polig und 22-polig\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArbeitsstromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3v(pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEmpfindlichkeit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-Sek\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale Bildübertragungsrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps für QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAusgabeformate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\/10bit RGB RAW-Ausgabe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eS\/N-Verhältnis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDynamischer Bereich\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektivanschlüsse\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM12 und CS-Mount unterstützt; C-Mount über 5 mm CS-zu-C-Adapterring\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 16mm (ohne Objektiv)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eVergleich\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKamera-Modul v2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eHochwertige Kamera\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eIMX 219 CMOS Kamera-Modul\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStillauflösung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.3 Megapixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Modi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p@60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX477\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorauflösung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 Pixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4056 x 3040 Pixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 Pixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensorbildbereich\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (4.6 mm Diagonale)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.287mm x 4.712 mm (7.9mm Diagonale)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (4.6 mm Diagonale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePixelgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.55 µm x 1.55 µm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrennweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.04 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHorizontaler FOV\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e62,2 Grad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVertikaler FOV\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48,8 Grad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrennweitenverhältnis (F-Stop)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehängt von der Linse ab\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25 x 23 x 9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 18,4mm (ohne Linse)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 16mm (ohne Linse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWeitwinkelobjektiv für eine DIY-Sportkamera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberwachungssystemüberwachung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eHinweise \u0026und Sicherheit\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFür Raspberry Pi unterstützt dieses Modul nur das Entwicklerboard mit Raspberry Pi CM4 (Compute Module 4).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDieses Modul unterstützt die Nvidia Jetson-Serie.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eGefahr: Bitte überprüfen Sie vor dem Anschließen des Kameramoduls die CSI-Pin-Definition, da dies sonst zu Schäden am FFC (Flexible Flat Cable) oder an Komponenten führen kann.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBitte stellen Sie sicher, dass die Staubschutzkappe auf dem Modul versiegelt ist, wenn kein Objektiv angebracht ist.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWir haben das Raspberry Pi Kamera Modul 3 veröffentlicht. Erfahren Sie mehr über den Anbieter-Link.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKann dieses Modul an andere Raspberry Pi-Boards außer dem Raspberry Pi CM4 angeschlossen werden?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNein, dieses Modul unterstützt nur den Raspberry Pi CM4 mit der Trägerplatine.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKann ich das C-Mount-Objektiv an dieses Modul anschließen?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa, mit einem 5-mm-Adapterring kann ein C-Mount-Objektiv an den CS-Mount dieses Moduls angeschlossen werden.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKann dieses Modul mit dem Jetson Nano verbunden werden?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNein, dieses Modul ist mit der Jetson-Trägerplatine verbunden.\u003c\/li\u003e\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x IMX 219 Kamerasensor-Modul\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x CS-Objektivhalter\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x M12-Objektivhalter\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x 15-poliges 125mm (4,92 Zoll) FFC (Flexibles Flachkabel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x 22-poliges 150mm (5,9 Zoll) FFC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Staubschutzkappe\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCSI 15-Pin Definitionstabelle\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e02\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e03\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e04\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e05\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e06\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e07\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e08\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e09\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e10\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e11\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-CN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCMA1-CP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM-GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR.\u003c\/th\u003e\u003cth\u003e12\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e13\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e14\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e15\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSCL0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDA0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVCC3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCSI 22 Pin Definitionstabelle\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e02\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e03\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e04\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e05\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e06\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e07\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e08\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e09\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e10\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e11\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-CN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCMA1-CP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR.\u003c\/th\u003e\u003cth\u003e12\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e13\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e14\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e15\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e16\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e17\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e18\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e19\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e20\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e21\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e22\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM-GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSCL0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDA0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVCC3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-EUDOC.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEU DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-ROHS.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-UKDOC.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eUK DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525891900\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, IMX219 camera module with 8MP resolution, 1080p30 video, suitable for Nvidia Jetson and Raspberry Pi CM4.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-yX4hw.webp?v=1762155265\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Ensure the dust cap is securely sealed when no lens is attached to the camera module.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-TraNf.webp?v=1762155295\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, No equipment information provided.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-0gs7o.webp?v=1762155318\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Ensure the dust cap is sealed on the module when no lens is attached.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-uCd6t.webp?v=1762155337\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, This module can not connect to other Raspberry Pi boards apart from Raspberry Pi CM4.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-kcG3v.webp?v=1762155356\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Pins with SYMBOL and NO. labels listed, including GND, CAM1-DN0 to CN, and CAM1-DP0 to CP, as well as CAM-GPIO\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-YpoNb.png?v=1762155377\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"RCDrone","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48082451136736,"sku":"102110719","price":26.9,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110719_all-04.jpg?v=1762154805"},{"product_id":"imx219-160ir-8mp-camera-with-160-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"IMX219-160IR 8MP Kameramodul, 160° Sichtfeld, IR-LEDs – für NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX Entwicklerkits","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas IMX219-160IR 8MP Kameramodul ist für die Entwicklungskits NVIDIA Jetson Nano und NVIDIA Jetson Xavier NX konzipiert. Es bietet ein diagonales Sichtfeld (FOV) von 160 Grad und integriert zwei IR-LED-Module, um Nachtsichtaufnahmen zu ermöglichen. Basierend auf dem Sony IMX219 Sensor unterstützt es eine Auflösung von bis zu 3280 × 2464 und ist für Maschinenvisionsprojekte auf Jetson-Plattformen geeignet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e8-Megapixel Sony IMX219 Bildsensor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAuflösung: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e160° diagonales FOV Weitwinkelobjektiv\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZwei IR-LED-Module für Nachtsicht\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFestbrennweitenoptik und IR-Filter\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompatibel mit \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e und \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e Entwicklungskits\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eBeschreibung\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses 8MP Kameramodul bietet ein 160° diagonales FOV für die Erfassung großer Bereiche und umfasst zwei IR-LEDs, um Nachtsicht zu ermöglichen.In schwach beleuchteten oder dunklen Umgebungen emittieren die IR-LEDs Infrarotlicht, das für das menschliche Auge unsichtbar, aber von der Kamera erfasst wird, wodurch monochromes Video bereitgestellt wird. In Kombination mit den Jetson Nano\/Xavier NX-Entwicklungskits ermöglicht es praktische Maschinenvision und eine höhere Videoqualität für anspruchsvolle Projekte.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWeitere Kameras kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX Entwicklungskits\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eErforschen Sie die folgenden Optionen, um die am besten geeignete Kamera für Ihre Anwendung auszuwählen:\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca 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LED-Module\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBlende\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrennweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektivkonstruktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerzerrung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (optisch)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eKameramodul mit Treiberplatine\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTechnische Spezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBeschreibung\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotosensitiver Chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontagetechnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAuflösung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePixelgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,12µm x1,12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCMOS-Größe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4 Zoll\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBlende (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,35\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFokus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003efest\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrennweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektivkonstruktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDiagonales Sichtfeld (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160 Grad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerzerrung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (optisch)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale Bildübertragungsrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps für QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAusgabeformate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\/10bit RGB RAW-Ausgabe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eS\/N-Verhältnis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDynamikbereich\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEmpfindlichkeit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-Sek\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelative Beleuchtung (Sensor)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIR-Filter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektabstand\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V (Pin 15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C bis 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatur (statisches Bild)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C bis 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektivgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25mm × 24mm × 17.7±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eIR LED-Module\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTechnische Spezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBeschreibung\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED-Wellenlänge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e845nm-855nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED-Modul FOV\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArbeitsstrom\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200mA (max 450mA)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromverbrauch\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e660mW (max 1.48W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e27.94mm × 19.82mm × 15.05mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C bis 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagertemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C bis 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontagetechnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROHS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLieferumfang\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × IMX219-160IR 8MP IR Nachtsichtkamera mit 160° FOV - Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × IR LED-Module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × Schrauben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × Muttern\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNachtsichtbilder mit IR-Beleuchtung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWeitwinkel-Maschinenvision auf NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-160IR 8MP Camera, The 8MP camera module has an 8-megapixel sensor, 3280x2464 resolution, and a 160° diagonal FOV for wide-area capture with night vision capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160IR-8MP-Camera-f3FVx.png?v=1762175953\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-160IR 8MP Camera, The camera module is based on the Sony IMX219 sensor, supporting up to 3280x2464 resolution for machine vision projects.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160IR-8MP-Camera-bFEqt.png?v=1762175980\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"106° IR","offer_id":48082709512416,"sku":"114992264","price":35.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/160_ir_1_0d71108b-0bbf-4ba9-8d0b-84ff96240012.png?v=1762175415"},{"product_id":"imx219-77-8mp-camera-with-77-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"IMX219-77 8MP Kameramodul, 77° Sichtfeld, kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX, 3280×2464, MIPI","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDas IMX219-77 8MP Kameramodul mit einem Sichtfeld von 77° ist kompatibel mit den NVIDIA Jetson Nano und NVIDIA Jetson Xavier NX Entwicklungskits. Es verwendet den Sony IMX219 Bildsensor und unterstützt hochauflösende Standbilder und Videos für eingebettete KI- und Maschinenvisionsprojekte.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige Kamera mit einem 8 Megapixel Sony IMX219 Bildsensor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFähig, Bilder in einer hohen Auflösung von 3280 × 2464 anzuzeigen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHohe FOV (Sichtfeld), um mehr Fläche zu erfassen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eBeschreibung\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDies ist eine 8-Megapixel-Kamera mit einem FOV (Sichtfeld) von 77 Grad, die sich für die Verwendung mit den \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e und \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e Entwicklungskits eignet. Durch die Verwendung dieser Kamera in Kombination mit einem Jetson Nano\/ Xavier NX Entwicklungskit können Sie einfach Maschinenvisionsprojekte realisieren.Außerdem können Sie eine bessere Videoaufnahmequalität von dieser Kamera erleben und anspruchsvollere Projekte erstellen!\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWeitere Kameras, die mit NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX-Entwicklungskits kompatibel sind\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWir möchten Ihnen mehr Freiheit bei der Auswahl der Kamera geben, die am besten für Ihr Projekt geeignet ist. Daher erkunden Sie die Tabelle unten, um mehr über weitere Kameras zu erfahren und eine bessere Entscheidung zu treffen.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-9yul\"\u003eDiagonales Sichtfeld (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eIR LED-Module\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBlende\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBrennweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eObjektivkonstruktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eVerzerrung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBFL (Optisch)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd 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class=\"tg-baqh\"\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMontagetechnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSMT (ROHS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eAuflösung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003ePixelgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1,12µm x1,12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eCMOS-Größe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1\/4 Zoll\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBlende (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFokus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003efest\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBrennweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eObjektivkonstruktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDiagonales Sichtfeld (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e77 Grad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eVerzerrung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2,93mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBFL (Optisch)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1,16mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMaximale Bildübertragungsrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 fps für QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eAusgabeformate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8\/10bit RGB RAW-Ausgabe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eS\/N-Verhältnis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDynamischer Bereich\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEmpfindlichkeit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e600mV\/Lux-Sek\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRelative Beleuchtung (Sensor)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eIR-Filter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eObjektabstand\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSchnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3,3V (Pin 15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e-20°C bis 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatur (statisches Bild)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e0°C bis 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eObjektivgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6,5mm × 6,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eModulgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25mm × 24mm × 5,3±0.2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x IMX219-77 8MP Kamera mit 77° FOV - Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 150mm FPC Kabel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMaschinenvisionsprojekte auf NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca 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3280×2464, f\/1.8, Festfokus","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas IMX219-130 8MP Kameramodul ist für die Entwicklungskits NVIDIA Jetson Nano und NVIDIA Jetson Xavier NX konzipiert. Es verfügt über einen Sony IMX219 Bildsensor, ein diagonales Sichtfeld von 130° und eine Auflösung von 3280 × 2464 für Standbilder, was es für Maschinenvisionsprojekte und hochwertige Videoaufnahmen auf Jetson-Plattformen geeignet macht.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e8 Megapixel Sony IMX219 Bildsensor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAuflösung für Standbilder: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e130° diagonales Sichtfeld, um eine breitere Szene einzufangen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBlende (F): 1.8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFeste Fokussierung; Brennweite: 1.88mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObjektivkonstruktion: 4E+IR mit IR-Filter 650±10nm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBis zu 30 fps für QSXGA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8\/10bit RGB RAW-Ausgang\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWeitere Kameras kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX Entwicklungskits\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEntdecken Sie zusätzliche Kameraoptionen, um das am besten geeignete Modul für Ihr Projekt auszuwählen.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca 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50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eObjektivgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eModulgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25mm × 24mm × 14±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × IMX219-130 8MP Kamera mit 130° FOV - Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 150mm FPC Kabel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMaschinenvisionsprojekte auf NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca 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class=\"p_2981_table\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-130 8MP Camera, The camera features an 8MP Sony IMX219 sensor, wide FOV, fixed focus, and supports up to 30fps QSXGA and 8\/10bit RGB RAW output.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-130-8MP-Camera-exluA.png?v=1762220214\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48085666398432,"sku":"114992262","price":33.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/114992262_-preview-19_c0242d3a-be6b-49c1-a419-5a70a53b94d9.png?v=1762219069"},{"product_id":"imx219-160-8mp-camera-with-160-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"IMX219-160 8MP Kameramodul, 160° Sichtfeld, Sony IMX219 – Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano \u0026 Xavier NX","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas IMX219-160 8MP Kameramodul ist ein Weitwinkelkameramodul, das für die Entwicklungskits NVIDIA Jetson Nano und NVIDIA Jetson Xavier NX konzipiert wurde. Es verwendet den Sony IMX219 Bildsensor, liefert eine maximale Auflösung von 3280 × 2464 und bietet ein diagonales Sichtfeld von 160° für eine breitere Szenenabdeckung. Das Modul verfügt über eine Festfokusoptik, eine 6G+IR Linsenkonstruktion und MIPI-Ausgang für eine unkomplizierte Integration in Maschinenvisions- und Videoaufzeichnungsprojekte.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e8-Megapixel Sony IMX219 Bildsensor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochauflösende Bilderfassung bei 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e160° diagonales Sichtfeld, um mehr Fläche zu erfassen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTechnische Spezifikation\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBeschreibung\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotosensitiver Chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontagetechnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROHS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAuflösung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePixelgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,12µm x 1,12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCMOS-Größe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4 Zoll\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBlende (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,35\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFokus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003efest\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrennweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektivkonstruktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDiagonales Sichtfeld (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160 Grad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerzerrung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Optisch)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale Bildübertragungsrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps für QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAusgabeformate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\/10bit RGB RAW-Ausgabe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eS\/N-Verhältnis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDynamischer Bereich\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEmpfindlichkeit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-Sek\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelative Beleuchtung (Sensor)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIR-Filter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektabstand\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V (Pin 15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C bis 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatur (statisches Bild)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C bis 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektivgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulgröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25mm × 24mm × 17.7±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWeitere Kameras kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX Entwicklungskits\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca 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LED-Module\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKeine\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBlende\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrennweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObjektivkonstruktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerzerrung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (optisch)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × IMX219-160 8MP Kamera mit 160° FOV - Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 150mm FPC Kabel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZertifizierung\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"The IMX219-160 8MP camera module is a wide-angle camera designed for NVIDIA Jetson Nano and Jetson Xavier NX development kits.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160-8MP-Camera-e6Mg2.png?v=1762220715\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"The IMX219-160 8MP camera module is a wide-angle camera module designed for NVIDIA Jetson 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Es integriert die Gemini 2 RGB‑D Stereo-Kamera mit der NVIDIA Jetson Nano Quad-Core ARM A57 @ 1,43 GHz Plattform und Orbbecs Tiefenverarbeitungs-ASIC. Das Kit unterstützt die flexible Integration verschiedener Orbbec 3D-Kameras und NVIDIA-Computing-Plattformen und bietet industrieweit standardisierte Schnittstellen für Robotik, intelligente Fahrzeuge und die Steuerung der menschlichen Rekonstruktion. Die Softwareunterstützung umfasst NVIDIA Jetpack, VisionWorks und DeepStream für die Entwicklung, Validierung, Bereitstellung und Optimierung von 3D-Projekten wie Bewegungserkennung, Hindernisvermeidung und Volumenmessung. Geeignet für den Innen-\/halbaußeneinsatz von 0℃ bis 40℃.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA® Jetson Nano™ Quad-Core ARM A57 @ 1,43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAktive Stereo-IR-Tiefentechnologie mit 850nm Beleuchtung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige Tiefendaten-Ausgabe von 0.15–10 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTiefe: bis zu 1280×800 @ 30 fps; RGB: bis zu 1920×1080 @ 30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePOE (Power over Ethernet), USB, HDMI; Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeichererweiterung über MicroSD und M.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInnen-\/halbaußeneinsatz: 0℃ ~ 40℃; 5%–95% RH\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB RAM + 16GB Speicher\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTiefentechnologie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAktive Stereo-IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWellenlänge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e850nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTiefenbereich\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.15–10 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTiefenauflösung \/ Bildrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 1280×800 @ 30 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTiefen FoV\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91°; V66°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRGB-Auflösung \/ Bildrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 1920×1080 @ 30 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRGB FoV\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH86°; V55°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProzessor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Nano Quad Core ARM A57 @ 1.43 GHz; Orbbec ASIC für Tiefenverarbeitung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSDK \/ OS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec SDK; Eingebautes Ubuntu 18.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM \/ Speicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB \/ 16GB mit Erweiterungssteckplatz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi \/ BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eN\/V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofon\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eN\/V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromversorgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V\/3A oder PoE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePorts\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 3.0 Typ‑A × 2; USB 2.0 Typ‑A × 2; USB Typ‑C (Nur im Gerätemodus); Gigabit Ethernet mit PoE; HDMI; DisplayPort; MicroSD; M.2 Erweiterungssteckplatz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBetriebsumgebung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInnen\/Semi‑Außen; 5%–95% RH; 0℃ ~ 40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbmessungen (B×H×T)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200mm × 100mm × 90mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e986g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLieferumfang\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePersee N1 Compute Base\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGemini 2 3D Kamera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI-Kabel (1,5M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V 3A Netzadapter (Wechselbarer Stecker: US)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchrauben (M3 × 4) × 2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDimensionierung\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGenaues Messen der Paketabmessungen für Logistik und Versand.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePersonenzählung \u0026und Engagement\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eVerfolgen und Zählen von Personen in einem Raum, um den Fußverkehr und die Belegung zu überwachen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKörperscan\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGanzkörper-RGB-D-Scanning zur Überwachung von Gesundheit und Körperzusammensetzung.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRobotik \u0026und intelligente Fahrzeuge\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eErmöglicht Bewegungserkennung, Hindernisvermeidung und Umweltwahrnehmung.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"630\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CgMObL1c7nk\" title=\"Persee N1, RGB-D Camera-Computer Powered by NVIDIA Jetson Platform,Designed for 3D Vision Enthusiast\" width=\"1120\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, Persee N1 is a 3D vision kit with Jetson, Gemini 2 camera, Ubuntu, easy setup, depth processing, HDMI\/USB, PoE, expandable storage, and 0°C–40°C operation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-jTBWp.webp?v=1762829234\"\u003e\u003cp\u003ePersee N1 ist ein 3D-Visionskamera-Computer-Kit mit NVIDIA Jetson, Orbbec Gemini 2 Stereo-IR-Kamera und Ubuntu-Betriebssystem. Es bietet eine einfache Einrichtung, Tiefenverarbeitung, HDMI\/USB-Anschlüsse, PoE, erweiterbaren Speicher und funktioniert bei Temperaturen von 0°C bis 40°C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, Orbbec Persee N1 features Active Stereo IR depth sensing, NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, Ubuntu 18.04, compact size, and weighs 986g.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-BA1JW.webp?v=1762829266\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/orbbec\" title=\"Orbbec\"\u003eOrbbec\u003c\/a\u003e Persee N1 verwendet aktives Stereo-IR (850nm) mit einem Bereich von 0,15–10m und 1280×800@30fps depth. Angetrieben von NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 16GB Speicher, Ubuntu 18.04. Größe: 200×100×90mm, Gewicht: 986g.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, 3D cameras enable precise dimensioning, people counting, and body scanning for logistics, occupancy monitoring, and health tracking with real-time, detailed imaging across environments.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-o629M.webp?v=1762829295\"\u003e\u003cp\u003eBietet mehrere Anwendungen: Die Dimensionierung nutzt 3D-Kameras, um die Paketgröße genau zu messen und die Logistik zu verbessern.Die Personenanzahl und Engagement verfolgen Einzelpersonen mit Tiefensensorik, überwachen den Fußverkehr und die Belegung. Der Körperscan ermöglicht eine umfassende Gesundheits- und Körperzusammensetzungsanalyse durch 3D-Ganzkörperabbildung und unterstützt die kontinuierliche Gesundheitsüberwachung. Jede Anwendung nutzt fortschrittliche Kamerafunktionen für präzise Messungen, Echtzeitüberwachung und detailliertes Scannen in verschiedenen Umgebungen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, A modular AI device combining Gemini 2 RGB-D camera and NVIDIA Jetson enables edge AI and robotics with wide 101° depth view, accurate 10m measurement, and cloud deployment support.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-eGcd2.webp?v=1762829324\"\u003e\u003cp\u003eEin All-in-One-Modulgerät, das die Gemini 2 RGB-D-Kamera und die NVIDIA Jetson-Plattform kombiniert, ermöglicht die KI-Entwicklung und großflächige cloudbasierte Bereitstellungen. Die branchenbewährte Stereo-Vision-Kamera, die von einem benutzerdefinierten ASIC betrieben wird, bietet ein Tiefenfeld von bis zu 101° und eine genaue Tiefenmessung von bis zu 10 Metern ohne blinde Flecken. Diese integrierte Lösung unterstützt Edge-AI- und Robotikanwendungen mit zuverlässiger Leistung und fortschrittlichen Sichtfähigkeiten.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Orbbec Persee N1 3D Camera Kit features multiple interfaces for monitor connections, accessories, power, and data, including HDMI, USB, POE, MicroSD, and M.2 ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-c4ffO.webp?v=1762829361\"\u003e\u003cp\u003eSchnittstellen verbinden sich mit Monitoren, Zubehör, Strom und Daten.HDMI- und USB-Anschlüsse ermöglichen einfache Verbindungen zu einem Monitor und einer Tastatur. Mehrere USB-Anschlüsse bieten Datenübertragung, und ein POE-Anschluss kombiniert Daten und Strom. MicroSD- und M.2-Steckplätze unterstützen die Speichererweiterung. Angetrieben von NVIDIA Jetson Nano mit Ubuntu, funktioniert dieser Computer drinnen und draußen mit aktiver Kühlung für eine zuverlässige Leistung im Temperaturbereich von 40 °C.\u003c\/p\u003e","brand":"Orbbec","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48112092610784,"sku":"100100391","price":649.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/3_b971b4f7-3536-4a8b-8954-0c03c439ae06.png?v=1762826536"},{"product_id":"yahboom-jetson-orin-fan","title":"PWM Einstellbarer Kühlventilator-Kühlkörper für NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER \u0026 Xavier","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieser PWM-einstellbare Kühlventilator-Kühlkörper ist für NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Orin NX SUPER und Jetson Xavier Boards konzipiert und kombiniert drehzahlregulierende Kühlventilatoren mit einem Metallkühlkörper, um eine effiziente Wärmeableitung während des Betriebs unter hoher Last zu unterstützen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEffiziente Wärmeableitung für stabilen Betrieb\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntelligente PWM-Drehzahlregelung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenaue Kompatibilität und einfache Installation für unterstützte Jetson-Boards\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige Materialien für Langlebigkeit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI-Inferenz-Workloads auf Jetson-Plattformen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEdge-Computing-Projekte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobotik-Entwicklung mit Jetson Orin\/Xavier Boards\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eBei Kompatibilitätsfragen vor dem Kauf oder Installationsunterstützung kontaktieren Sie https:\/\/rcdrone.top\/ oder senden Sie eine E-Mail an support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHandbücher\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Orin-PWM-Fan\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eInstallationsvideo \/ Anleitung (offizielle Ressource)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53135635808480,"sku":"6000400529-1","price":16.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Cooling_Fan_Yahboom_01.jpg?v=1782123009"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Thor Entwicklerkit 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson AGX Thor \u003cstrong\u003eEntwicklungskit\u003c\/strong\u003e ist eine Blackwell-Architektur-Computing-Plattform für Robotik und Edge-KI-Entwicklung. Es bietet bis zu \u003cstrong\u003e2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e an KI-Rechenleistung und wird als \u003cstrong\u003e7,5x\u003c\/strong\u003e leistungsstärker als die vorherige Generation Jetson AGX Orin spezifiziert, mit \u003cstrong\u003e3,5x\u003c\/strong\u003e höherer Energieeffizienz. Das Kit ist mit \u003cstrong\u003e128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e Speicher (256-Bit) mit \u003cstrong\u003e273GB\/s\u003c\/strong\u003e Bandbreite ausgestattet, um große Transformer-Inferenzen, hochkonkurrierende Video-Codierung\/Dekodierung und Multi-Sensor-Datenfusion zu unterstützen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBlackwell \u003cstrong\u003eMulti-Instance-GPU (MIG)\u003c\/strong\u003e wird unterstützt, sodass eine einzelne GPU in mehrere isolierte Instanzen für gleichzeitige Arbeitslasten wie Umgebungsbewusstsein, Sprachinteraktion und Aktionsplanung partitioniert werden kann.Die Plattform integriert sich in das CUDA-Ökosystem und unterstützt NVIDIA-Software-Stacks, einschließlich \u003cstrong\u003eIsaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, und \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKI-Leistung:\u003c\/strong\u003e bis zu 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU-Architektur:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 14-Kern Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSpeicher:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x, 256-Bit; Speicherbandbreite 273GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStromverbrauch:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W auch für 2070 FP4 TFLOPS Betrieb angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSpeicher (vermerkt):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD; SSD-Gehäuse wird für das Schreiben eines Systemabbilds bereitgestellt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDrahtlos (an Bord):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) bis zu 2402Mbps; Bluetooth 5.3; vor dem Versand im Gerät installiert\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSystemabbild (vermerkt):\u003c\/strong\u003e SSD wird mit einem vorinstallierten Systemabbild geliefert; das Systemabbild erwähnt KI-Visionsfunktionen, ROS-Fälle, Offline-Großmodellfälle und OpenClaw-Kursinhalte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Thor Entwicklerkit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 mit Blackwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Rechenleistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 Kerne (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x, 256-Bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicherbandbreite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromverbrauch\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKühlung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKühlkörper und Lüfter (Lüfter und Kühler)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher (vermerkt)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrahtlos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi‑Fi 2.4GHz\/5GHz\/6GHz bis zu 2402Mbps; BT 5.3; Wi‑Fi 6E Modul notiert\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExterne I\/O (notiert)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; RJ45-Anschluss (5GbE); DP-Anschluss; HDMI 2.1-Anschluss; QSFP28-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasten\/Indikatoren\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEin-\/Ausschalter; Blinktaste; Reset-Taste; Betriebsanzeige\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterne Header \/ Schnittstellen (notiert)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAudio (10Pin); Automatisierungsschnittstelle (12Pin); CAN-Bus (2x13Pin); USB Type‑C Debugging-Schnittstelle; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGehäuseabmessungen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112,40 x 56,88 mm (Einheiten: mm); auch notierte Länge 240.86 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3D-Modell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D-Modell-Datei wird bereitgestellt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLeistungsdaten (wie angegeben)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVergleichsnotizen zur generativen Argumentation\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIm Vergleich zu Jetson AGX Orin bietet Jetson AGX Thor bis zu \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e schnellere generative Argumentation. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMit \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e und  \u003cstrong\u003espekulativem Decoding\u003c\/strong\u003e, wird Entwicklern eine zusätzliche \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e Leistungsbeschleunigung auf Jetson AGX Thor zugesprochen. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEchtzeit-Multimodale KI-Beispielnotizen: Bei Verwendung von Qwen2.5‑VL‑3B VLM und Llama3.2 3B LLM wird angegeben, dass die anfänglichen Token (TTFT)-Antworten unter \u003cstrong\u003e200 ms\u003c\/strong\u003e, liegen und die Ausgabezeit jedes Tokens (TPOT) weit unter \u003cstrong\u003e50 ms\u003c\/strong\u003e. liegt.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTokens\/s Tabelle (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFamilie\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModell\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBeschleunigungsmultiplikator\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82,63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356,86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154,02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44,22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18,5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46,7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15,2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41,5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePorts \u0026amp; Funktionale Verteilung (wie beschriftet) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGleichstromversorgung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type‑C Schnittstelle (kann als Stromeingangsschnittstelle verwendet werden)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type‑A Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDP Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEthernet-Anschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQSFP28-Anschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLüfter und Kühler\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSystemabbild \u0026amp; Softwareumgebung (wie angegeben) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSSD hat vorinstalliertes Systemabbild.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson AGX Thor wird mit einer \u003cstrong\u003e1TB leeren SSD vor dem Versand geliefert\u003c\/strong\u003e und ein  \u003cstrong\u003eSSD-Gehäuse\u003c\/strong\u003e wird zum Schreiben der Systemabbilddatei bereitgestellt. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEine \u003cstrong\u003e2TB SSD\u003c\/strong\u003e mit einer Systemabbilddatei wird ebenfalls erwähnt.Wenn Sie das 2TB SSD-Version Kit wählen, wird die ursprüngliche 1TB SSD, die mit dem offiziellen Kit geliefert wird, beibehalten; die 2TB SSD im Paket muss vom Benutzer ersetzt werden, und die Originalverpackung wird standardmäßig nicht entfernt. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUbuntu 24.04-basiertes\u003c\/strong\u003e Jetson-Systemabbild wird angegeben, mit Unterstützung für  \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, und \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOptionale \/ Unterstützte Module (wie beschrieben)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eAI-Großmodell-Sprachmodul (Unterstützung angegeben)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHochleistungsmikrofon und Kavitationslautsprecher\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFernfeldaufnahme, Echounterdrückung und Umgebungsgeräuschreduzierung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eUSB-Industriekamera (Unterstützung angegeben)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt stabile Ausgabe von 30fps bei 2592 x 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e105° diagonales Sichtfeld (horizontal 81.8°, vertikal 66°C wie angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerzerrungsfreie Bilder; staubdichtes Gehäuse (wie angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnleitungsvideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFür technische Fragen oder Hilfe bei der Auswahl der richtigen Konfiguration für das Jetson AGX Thor Entwicklerkit, kontaktieren Sie den Support unter \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e oder  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eDie mitgelieferte 1TB NVMe SSD wird mit einem vorinstallierten Systemabbild geliefert, und die integrierte WLAN-Karte unterstützt Wi‑Fi 6E plus Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eBauen Sie sprachgesteuerte Assistenten oder Vision-Pipelines mit unterstützten Peripheriegeräten wie einem KI-Sprachmodul und USB-Industriekameras.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eLeistungsdiagramme fassen die generativen Denkgewinne und multimodalen Durchsatzziele für Edge-Inferenz-Workloads zusammen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eZu den wichtigsten Merkmalen der Plattform gehören bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI-Rechenleistung, 128GB LPDDR5x Speicher und eine 14-Kern Arm CPU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eEine klare Port- und Header-Karte hilft bei der Planung der Integration, von USB- und Display-Ausgängen bis hin zu CAN-Bus, Debugging und anderen internen Schnittstellen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eMechanische Zeichnungen listen die Gehäuseabmessungen in Millimetern auf, und eine 3D-Modell-Datei ist für das Gehäusedesign verfügbar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eDas aktualisierte Systemabbild basiert auf Ubuntu 24.04 und verweist auf gängige beschleunigte Bibliotheken im CUDA-Software-Stack.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eIm Lieferumfang: das Jetson AGX Thor Entwicklerkit, Netzteil und notwendige Kabel für die erste Inbetriebnahme.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eDas Jetson AGX Thor 128GB Entwicklerkit wird mit einem Netzadapter und einem USB‑C-Datenkabel geliefert, mit einer optionalen 1TB\/2TB SSD und SSD-Gehäuse, während das Vision Advanced Kit Artikel wie ein DP‑zu‑HDMI-Kabel, USB-Industriekamera hinzufügt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eJetson AGX Thor 128GB Kit-Optionen bündeln das Board mit einem Netzadapter, USB‑C-Kabel, DP‑zu‑HDMI-Kabel, USB-Industriekamera, SSD-Gehäuse, USB 3.0-Hub und optionalen NVMe SSD und Touchscreen-Erweiterungen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ Entwickler-Kit","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":6003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Vision Advanced Kit","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":6134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ AI Großmodell-Kit","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":6170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Ultimate Kit","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":6500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Entwickler-Kit","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":6459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Vision Advanced Kit","offer_id":53135903719648,"sku":"6000101391-6","price":6590.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ AI 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Es kann mehrere neuronale Netzwerke parallel für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen und kann mit nur 5 Watt betrieben werden.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDiese Jetson Nano Plattform verwendet einen Quad-Core ARM Cortex-A57 Prozessor und eine 128-Core Maxwell GPU mit 4GB LPDDR Speicher und unterstützt beliebte KI-Frameworks und Algorithmen wie TensorFlow, PyTorch, Caffe\/Caffe2, Keras und MXNet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU: Quad-Core ARM A57 @ 1,43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: 128-Core Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Rechenleistung: 473 GFLOPS (auch als 472 GFLOP im bereitgestellten Text angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNiedriger Stromverbrauch: nur 5 W (auch als 5 W–10 W im bereitgestellten Vergleichsmaterial gezeigt)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideo-Codierung: 4K @ 30; 4x 1080p @ 30; 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideo-Dekodierung: 4K @ 60; 2x 4K @ 30; 8x 1080p @ 30; 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKameraschnittstelle: MIPI CSI-2 DPHY Kanal *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnzeige: HDMI und DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzwerk \/ Erweiterung: Gigabit Ethernet; M.2 Key E; unterstützt M.2 Dual-Band Hochgeschwindigkeits-Netzwerkkarte; unterstützt USB Hochgeschwindigkeits-Netzwerkkarte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0; USB 2.0 Micro-B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWeitere I\/O aufgelistet: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eErwähnte Stromversorgungen: Micro USB, DC-Strom und PoE (wie im bereitgestellten Text angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core ARM A57 @ 1,43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 Kern Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Rechenleistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e473 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64 Bit LPDDR4 25,6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo-Encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodecoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKameraschnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI-2 DPHY Kanal *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerbindung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet, M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI und DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInternet (wie angegeben)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnterstützt USB-Hochgeschwindigkeitsnetzwerkkarte; Unterstützt M.2 Dualband-Hochgeschwindigkeits-Netzwerkkarten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAndere\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSpeicherhinweise (Offizielles Demo vs. SUB-Version)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDas bereitgestellte Vergleichsmaterial listet zwei Varianten auf: \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (SUB)\u003c\/strong\u003e und \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (Offizielles Demo)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSUB-Speicher (angezeigt): \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e. Das Material gibt an, dass das Board ohne externen Speicher gestartet werden kann und dass 16GB eMMC den regulären Entwicklungsanforderungen entspricht und mit der offiziellen Systemabbilddatei kompatibel ist.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOffizieller Demo-Speicher (angezeigt): \u003cstrong\u003emicroSD (Nicht enthalten)\u003c\/strong\u003e. Das Material gibt an, dass Benutzer eine TF-Karte (microSD) kaufen und die Systemabbilddatei schreiben müssen, um das Board zu starten.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eWenn die Speicherkapazität für ein Projekt nicht ausreicht, kann die Kapazität laut Materialangaben mit einem USB-Disk oder einer TF-Karte erweitert werden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTF-Karte \/ Systemabbild Hinweis\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDas bereitgestellte Material besagt: „Die in der Versandliste enthaltenen TF-Karten sind alle mit dem Systemabbild beschrieben.“\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDas bereitgestellte Material besagt auch: „Alle Versionen des Kits enthalten eine 64GB TF-Karte.“\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEin weiterer Hinweis besagt, dass die Installation des offiziellen Systemabbilds + KI-Umgebungskonfiguration 32GB überschreiten kann, und es wird empfohlen, einen U-Disk\/TF-Karte von 64GB oder mehr zu verwenden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial-Videos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c3X-oz8DKCA\" title=\"🦞OpenClaw Skills on Your Jetson nano B01 Board!\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1VGrsyxVahs\" title=\"Turn Your Jetson Nano into an AI Chatbot! #ai #AIChatbot #EdgeAI #JetsonNano\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKurs- \/ Tutorial-Inhalte (wie bereitgestellt)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAktualisiert im Juni 2026\u003c\/strong\u003e: OpenClaw-Bereitstellungs- und Anwendungstutorials (NEU). Zwei Interaktionsmethoden werden angegeben: WAP und Sprachmodule.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFortgeschrittene ROS-Tutorials\u003c\/strong\u003e (HOT): Grundlagen von ROS1 und ROS2 sowie zugehörige Lernmaterialien werden gezeigt.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFortgeschrittene AI Vision Development Tutorials\u003c\/strong\u003e (HOT): umfasst Elemente wie On-Board-Kamera-Tutorial, USB-Externe-Kamera-Test, Jetson-Inference-Umgebungskonstruktion, DeepStream-Umgebungskonstruktion und mehr (wie unten im Überblick aufgeführt).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eJetson Nano B01 Kursübersicht (Auszug)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSchnell loslegen\u003c\/strong\u003e: 1. Lernen Sie die Route kennen; 2. Schnellstart-Tutorial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Nano B01 Grundlegendes Tutorial\u003c\/strong\u003e: 1. Einführung in Jetson Nano B01; 2. Systemabbild flashen; 3. Geflashtes SD-Laufwerk erneut lesen; 4. Jetson Nano B01 startet; 5. Offizielles Abbild (SDK) schreiben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Nano B01 SUB Board Grundlegendes Tutorial\u003c\/strong\u003e: 1. Einführung in das Jetson Nano B01 SUB Board; 2. EMMC-Systemabbild schreiben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF-Start\u003c\/strong\u003e: 1.Jetson Nano SUB TF-Kartenstart und -skalierung; 2. TF-Kartensystemabbild schreiben; 3. Geflashte SD erneut lesen; 4. TF-Kartenstart schreiben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eU-Disk-Start\u003c\/strong\u003e: 1. EMMC-Start schreiben; 2. U-Disk-System schreiben; 3. Geflashte U-Disk erneut lesen; 4. Jetson Nano SUB-Start\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGrundlegendes System-Setup-Tutorial\u003c\/strong\u003e: 1. Einführung in das Jetson Nano B01-System und den Desktop; 2. SD-Kartenerweiterung; 3. Netzwerkkonfiguration; 4. SSH Telnet \u0026amp; Dateiübertragung; 5. VNC-Fernanmeldung; 6. Jetson Nano B01-System-Backup; 7. Jetson Nano B01-Swap-Speicher erhöht; 8. Installation und Verwendung von Jtop\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPIO-Hardware-Steuerungstutorial\u003c\/strong\u003e: 1. API-Nutzung von GPIO-Bibliotheken; 2. Jetson Nano B01-Hardware-Bibliothekskonfiguration; 3. Pin-Lesefunktion; 4. Pin-Pegel-Ausgabesteuerung; 5. LED steuern; 6. Jetson Nano B01 kommuniziert mit externen Geräte-Seriellen Ports; 7. Jetson Nano B01 I2C-Kommunikation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI-Fortgeschrittenes Visual-Tutorial\u003c\/strong\u003e: 1. On-Board-Kamera-Tutorial; 2. USB-Externe-Kamera-Test; 3. Jupyter Lab und Jetcham-Installation; 4. TensorFlow installieren (optional); 5. Jetson-Inference-Umgebungskonstruktion (optional); 6. Hallo AI Welt; 7. Bildklassifikationsbegründung; 8. Objekterkennungsbegründung; 9. Semantische Segmentierung; 10. Pose-Schätzung; 11. Aktionserkennung; 12. Hintergrundentfernung; 13. Monokulare Tiefenschätzung; 14. DeepStream-Umgebungskonstruktion (optional); 15. Automobilinspektion; 16. Einführung in yolo5; 17. YOLO5-Umgebungskonstruktion (optional); 18. Echtzeit-Erkennung von yolo5; 19. yolo5 + tensorrt-Beschleunigung; 20. yolo5 + tensorrt-Beschleunigung + Deep Stream (Kamera öffnen); 21. Mediapipe-Umgebungskonstruktion (optional); 22. Mediapipe-Entwicklung; 23. Lies Mich\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eYOLOv11 \/ YOLO26 Erweiterte Nutzung\u003c\/strong\u003e (NEU): 00. Muss vor dem Ausführen gelesen werden; 01. YOLOv11-Umgebungskonstruktion; 02. CLI-Nutzung; 03. Objekterkennung; 04. Instanzsegmentierung; 05. Pose-Schätzung; 06. Bildklassifizierung; 07. Objekt-Erkennung mit orientiertem Begrenzungsrahmen; 08. Modellkonvertierung\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS1 Grundkurs\u003c\/strong\u003e: 1. Einführung in ROS; 2. Projektdateistruktur; 3. Allgemeine Befehle und Werkzeuge; 4. Publisher; 5. Abonnenten; 6. Anpassen und Verwenden von Themennachrichten; 7. Client; 8. Server; 9. Anpassen und Verwenden von Dienstnachrichten; 10. TF-Veröffentlichung und Überwachung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS1 visuelle Bildverarbeitungskurs\u003c\/strong\u003e: 1. AR Vision; 2. AR QR-Code; 3. ROS+OpenCV Grundlagen; 4. ROS+OpenCV Anwendung; 5. MediaPipe Entwicklung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 Grundkurs\u003c\/strong\u003e: 1. Einführung in ROS2; 2. ROS2 Installation Humble; 3. ROS2 Entwicklungsumgebung; 4. ROS2 Arbeitsbereich; 5. ROS2 Funktionspaket; 6. ROS2 Knoten; 7. ROS2 Themenkommunikation; 8. ROS2 Dienstkommunikation; 9. ROS2 Aktionskommunikation; 10. ROS2 benutzerdefinierte Schnittstellennachricht; 11. ROS2 Parameterservice-Fall; 12. ROS2 Meta-Funktionspaket; 13. ROS2 verteilte Kommunikation; 14. ROS2 DDS; 15. ROS2 zeitbezogene API; 16. ROS2 allgemeine Befehlswerkzeuge; 17. ROS2 rviz2 Nutzung; 18. ROS2 rqt Werkzeugkasten; 19. ROS2 Launch Startdateikonfiguration; 20. ROS2 Aufnahme- und Wiedergabewerkzeug; 21. ROS2 URDF Modell; 22. ROS2 Gazebo Simulationsplattform; 23. ROS2 TF2 Koordinatentransformation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDocker Kurs\u003c\/strong\u003e: 1. Überblick und Installation; 2. Allgemeine Befehle; 3. Bilder verstehen und veröffentlichen; 4. Hardware-Interaktionsdatenverarbeitung; 5. Docker-Container betreten; 6. Docker-Bilder aktualisieren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenCV Bildverarbeitungskurs\u003c\/strong\u003e: 1. OpenCV Grundkurs; 2. ROS+opencv Anwendung; 3. QR-Code-Erkennung; 4. AR Vision; 5. Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOffline AI Großmodell-Tutorials\u003c\/strong\u003e: 0. AI Großmodell-Systembildanweisungen; 1. AI Großmodell-Umgebungsbereitstellung; 2. Großmodell-Dialogplattform installieren; 3. Meta AI Llama 3.2 Modell; 4. Alibaba Cloud Qwen2 Modell; 5. Alibaba Cloud Qwen3 Modell; 6. SUTD TinyLlama; 7. DeepSeek DeepSeek-R1 Modell; 8. Microsoft Phi-3; 9. Microsoft Orca Mini; 10. NVIDIA StarCoder2; 11. Google Gemma3 Visual Multimodal Large Model; 12. Offline Text to Speech (TTS); 13. Offline Speech to Text (ASR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOnline große Modell-Tutorials\u003c\/strong\u003e: 1. OpenRouter große Modell-API-Aggregationsplattform; 2. Multimodale visuelle Verständnisanwendung; 3. Multimodale visuelle Lokalisierungsanwendung; 4. Multimodale Tabellenscan-Anwendung; 5. Multimodale autonome Proxy-Anwendung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOnline großes Modell (Sprachinteraktion)\u003c\/strong\u003e: 0. Sprachinteraktions-Hardwareverbindung (ReadMe); 1. Offline Sprache zu Text (ASR); 2. Offline Text zu Sprache (TTS); 3. KI großes Modell Sprachinteraktion; 4. Multimodale visuelle Sprachverständnis-Interaktion; 5. Multimodale visuelle Positionsanwendung; 6. Multimodale Tabellenscan-Anwendung; 7. Multimodale autonome Proxy-Anwendung; 8. KI großes Modell Offline-Sprachassistent\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenClaw Bereitstellung und grundlegende Nutzung\u003c\/strong\u003e: 1.OpenClaw Bereitstellung; 2. OpenClaw WAP-Plugin-Anwendung; 3. OpenClaw WebChat-Interaktion; 4. OpenClaw TUI-Interaktion; 5. Einführung in die OpenClaw-Tools; 6. OpenClaw Gate Gateway-Benutzerhandbuch; 7. Überblick über die OpenClaw-Funktionen; 8. Einführung in den OpenClaw-Hub (Skill-Installation); 9. OpenClaw Anwendungs-Dateiverwaltung; 10. OpenClaw Anwendungs-Kamera; 12. OpenClaw Anwendungs-Skriptausführung; 13. OpenClaw Anwendungs-Programmierung (Peripherie \u0026amp; GPIO-Steuerung); 14. OpenClaw Anwendungs-dedizierter KI-Assistent\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenClaw Vorbereitung vor der Nutzung\u003c\/strong\u003e: 1. Peripherie-Hardware-Konfiguration; 2. OpenClaw API-KEY-Konfiguration; 3. OpenClaw Umschaltmodell; 4. OpenClaw Eingabeaufforderungen; 5. KI-Sprachinteraktionskonfiguration; 6. 3D-Schema-Konfigurationstests\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenClaw Peripherie-Akt Programmierung (Peripheriesteuerung)\u003c\/strong\u003e: 1. Servosteuerung; 2. RGB-Lichtleiste; 3. OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenClaw Erweiterung fortgeschrittene Entwicklung\u003c\/strong\u003e: 1. Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren; 2. Kameraanwendung; 1. Pflanzenpflege-Butler; 2. KI-Wärmeschätzung; 3. KI-Ratespiel Palm; 4. KI-Haustier; 5. KI-Wetterstation; 6. Temperatursensibilitätsmesser; 7. Geplante Aufgaben\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePackliste (Hinweise angezeigt)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eBereitgestelltes Material gibt an: Der Betrieb der separaten Platine erfordert ein Netzteil und eine 64G-Speicherkarte.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEdge AI-Prototyping: Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Sprachverarbeitung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS-Lernen und Robotik-Entwicklung (ROS-System \/ ROS-Roboter werden in den bereitgestellten Materialien als unterstützte Lernziele gezeigt)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComputer Vision und kamerabasierte Projekte über MIPI CSI-2 (2 Kanäle) oder USB-Kameras (wie im Kursplan angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eFür Bestellbestätigung (Speichervariante, enthaltenes Zubehör) oder Integrationsfragen (M.2 Key E WiFi-Karten, Kameras, Strom), kontaktieren support@rcdrone.top or besuchen https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit.jpg?v=1782279634\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_73ba290c-450f-481c-9f6a-d08439efaf8c.jpg?v=1782279644\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_504cb47e-8704-428d-9c77-ee582e003072.jpg?v=1782279649\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6753721e-1c76-4e2b-a075-c7606003124d.jpg?v=1782279655\" loading=\"lazy\" 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ROS","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas Jetson Orin NANO SUPER Developer Kit ist ein Entwicklerkit, das auf einem NVIDIA Jetson Orin Nano Kernmodul und einer Jetson Orin Nano Trägerplatine basiert. Es sind Versionen mit 4GB und 8GB RAM verfügbar, die 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) oder 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) KI-Rechenleistung liefern. Die Yahboom Trägerplatine entspricht der offiziellen NVIDIA Trägerplatine in Leistung, Onboard-Ressourcen, Größe und Schnittstellenlayout.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDieses Kit wird mit einem systembereiten Speicher-Setup geliefert (256GB M.2 SSD mit einem vorinstallierten Systemabbild), plus einer drahtlosen Netzwerkkarte und Antennen sowie einem Netzadapter.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jxcnhx66eGI\" title=\"Jetson Orin NANO SUPER Developer Kit(SUB\/Official) with 4GM\/8GB RAM(34TOPS\/67TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZwei Speicheroptionen: 4GB \/ 8GB RAM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Rechenleistung: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) \/ 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrägerplatinenkompatibilität: Yahboom-Trägerplatine ist kompatibel mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano-Kernmodul; stabile Stromversorgung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLeistungsmodi (SUPER): Der maximale Leistungsmodus unterstützt bis zu 25W (im Vergleich zu bis zu 15W vor dem Upgrade).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt PoE-Stromversorgung (wie in den Kit-Feature-Highlights angegeben).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorinstallierter Systemspeicher: 256GB M.2 SSD mit einem vorinstallierten Systemabbild.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInklusive drahtloser Verbindung: Dualband-Wireless-Netzwerkkarte unterstützt BT 5.0 und Dualband-Wi-Fi; enthält zwei 3dB Hochleistungsantennen; Übertragungsgeschwindigkeiten bis zu 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTutorial-Ressourcen für ROS und AI Vision bereitgestellt; Systemabbilder bereitgestellt.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eJetson Orin Nano SUPER Variante Spezifikationen (aus der bereitgestellten Vergleichstabelle)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU-Architektur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Ampere-Architektur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCUDA \/ Tensor-Kerne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 CUDA-Kerne \/ 16 Tensor-Kerne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.024 CUDA-Kerne \/ 32 Tensor-Kerne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale GPU-Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Rechenleistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (Sparse), 17 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (Sparse), 33 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximale CPU-Frequenz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSPEC int rate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 10W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSD-Karte oder externes NVMe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKameraschnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2-Kanal-CSI-Schnittstelle (22pin, 0,5mm Raster)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideoausgangsschnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDP-Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDatenübertragungsschnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eType-C-Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eLeistungs-Upgrade-Hinweise (wie in den bereitgestellten Materialien angegeben)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRechenleistung um etwa 70% erhöht.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU-Frequenz um 13% erhöht.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpeicherbandbreite um 50% erhöht.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorials \u0026amp; Systemabbild\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDas Systemabbild wird vor dem Versand auf die SSD geschrieben.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDa das Jetson Orin NANO Kernmodul keinen eMMC-Speicher hat, wird ein NVMe-Laufwerk für den Betrieb benötigt; eine SSD wird für eine schnellere und reibungslosere Erfahrung empfohlen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaterialien sind als „Originalmaterialien \u0026amp; Kontinuierlich aktualisiert“ gekennzeichnet (aktualisiert im Juni 2026).\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003eEin kostenloses Systemabbild ist für die YOLO26 Entwicklungsumgebung angegeben (YOLO26).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnzahl der Kurse angezeigt: Jetson Orin Nano Grundkurs (insgesamt 30 Kurse), Jetson Orin Nano ROS Entwicklungskurs (insgesamt 57 Kurse), Jetson Orin Nano KI-Visions-Entwicklungskurs für Fortgeschrittene (insgesamt 14 Kurse).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Kernmodul + Jetson Orin Nano Trägerplatine (Entwicklungskit).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e256GB M.2 SSD mit vorinstalliertem Systemabbild.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDrahtlose Netzwerkkarte und Antennen (Dualband-Wi-Fi + BT 5.0; duale 3dB Hochleistungsantennen; bis zu 867Mbps).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzadapter.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOptionen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOptional ohne SSD-Kit:\u003c\/strong\u003e Benutzer stellt eine SSD mit einer Kapazität von 256GB oder höher bereit.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003eUnterstützte SSD-Schnittstelle angegeben: M.2 Key M und M.2 Key B+M Solid-State-Speichergeräte; Größe 2280 wird empfohlen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e„Kein SSD-Kit“ bedeutet, dass ein SSD-Flashing-Gehäuse zum Schreiben des bereitgestellten Systemabbilds auf eine vom Benutzer bereitgestellte SSD sowie Flashing-Tutorials enthalten sind.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHinweis zur drahtlosen Karte: Das Jetson Orin Nano SUPER 8GB offizielle Kit wird mit einer M.2-Netzwerkkarte geliefert; nur eine externe Antenne wird bereitgestellt.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI-Vision-Entwicklung, ROS-Lernen und -Entwicklung sowie Edge-Computing-Projekte.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOffline- und Online-Materialien zur Entwicklung großer AI-Modelle sind in den bereitgestellten Ressourcen verfügbar.\u003ct5461\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eFür Auswahlberatung (4GB vs 8GB, SSD vs keine SSD-Option) und After-Sales-Support kontaktieren Sie https:\/\/rcdrone.top\/ oder senden Sie eine E-Mail an support@rcdrone.top . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson robotics application examples using NVIDIA Jetson developer kits for AI and ROS projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with.jpg?v=1782278105\"\u003e\u003cp\u003eNutzen Sie Jetson-basierte Rechenleistung, um mobile Roboter, Vierbeiner und visionsfähige Automatisierungsprojekte zu entwickeln.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin NX SUPER module with TOPS highlights and carrier board reference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_e306293a-1cd7-4e48-a82f-7812feaa391f.jpg?v=1782278116\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin with 275 TOPS claim and compact developer kit enclosure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_4bc0183b-56e2-4346-81bf-ce4da3fb4195.jpg?v=1782278121\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with TFLOPS highlights and front I\/O ports on compact case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3c316912-9892-475e-88c3-4bc4f12200d9.jpg?v=1782278127\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit package with carrier board, cooling fan, and key features icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_82f54d44-70a0-4786-a5ab-06b79f54214e.jpg?v=1782278134\"\u003e\u003cp\u003eWählen Sie 4GB oder 8GB RAM und erhalten Sie ein systembereites Kit mit integriertem I\/O, Kühlung und enthaltenem Zubehör für eine schnelle Inbetriebnahme.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of included OpenCV example projects and continuously updated AI\/ROS learning materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_633fa0cb-9e00-404e-aaa8-103b2cf7b9fc.jpg?v=1782278141\"\u003e\u003cp\u003eTutorial-Ressourcen und Beispielcode helfen Ihnen, schnell mit KI-Visions, großen Modell-Demos und ROS-Entwicklungs-Workflows zu starten.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER performance comparison table highlighting up to 67 TOPS and upgrade notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_37949445-b644-4466-8826-38de1aae5e50.jpg?v=1782278147\"\u003e\u003cp\u003eDas SUPER-Upgrade erhöht die verfügbare Rechenleistung und unterstützt höhere Leistungsmodi für anspruchsvollere KI-Workloads.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bar charts comparing Orin Nano SUPER gains in TOPS, CPU frequency, and memory bandwidth versus earlier versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_14709035-9a70-4703-8912-83d0755770db.jpg?v=1782278153\"\u003e\u003cimg alt=\"Power mode screenshots comparing Orin Nano SUPER 25W max power versus 15W before upgrade, with benchmark outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_eea2379d-43ab-494a-a18b-fd49d7d78b30.jpg?v=1782278159\"\u003e\u003cp\u003eEin höherer maximaler Leistungsmodus (bis zu 25W) bietet zusätzlichen Leistungsspielraum, wenn Ihre Anwendung ihn benötigt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-written system image and included dual-band Wi‑Fi\/Bluetooth card with antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_536097fa-0411-423b-b2c2-51bceec49078.jpg?v=1782278165\"\u003e\u003cp\u003eEine vorinstallierte 256GB NVMe SSD plus Wi‑Fi\/BT-Hardware verkürzt die Einrichtungszeit, sodass Sie schneller booten und mit der Entwicklung beginnen können.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit version without SSD, including SSD flashing enclosure and notes about supplying your own NVMe drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_606dacce-a5f2-4934-83c7-00f327e1fab7.jpg?v=1782278171\"\u003e\u003cp\u003eWenn Sie bereits ein NVMe-Laufwerk haben, unterstützt die Option ohne SSD das Flashen mit dem mitgelieferten Gehäuse und den Systemabbild-Downloads.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit board image with Jetson computing power bar chart across models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_184974b6-5a72-4296-9fbc-b68f22cd8971.jpg?v=1782278178\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Jetson Orin Nano SUPER tutorials and training materials download page\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3256ec20-7be8-4c01-ad4d-d1f940ce8187.jpg?v=1782278184\"\u003e\u003cimg alt=\"Detailed syllabus page listing OpenCV, YOLO, and ROS lesson modules and development topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_852083bc-39c7-45f5-9920-3a169ebb383a.jpg?v=1782278190\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style catalog of open-source code and tutorial sets, including ROS2 basics and YOLO\/vision topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_cba21dc3-98cb-4a41-afc5-b1edb018d7e3.jpg?v=1782278197\"\u003e\u003cp\u003eHerunterladbare Kursordner organisieren Beispiele nach Themen – von der grundlegenden Einrichtung bis hin zu ROS2 und Computer Vision Pipelines.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large-model development materials with visual understanding, text-to-picture, and localization demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1994c679-7b2c-42b1-850d-d197095d68ac.jpg?v=1782278203\"\u003e\u003cp\u003eBeispielanwendungen decken multimodale KI-Aufgaben wie visuelles Q\u0026amp;A, Bilderzeugung und Lokalisierung auf Edge-Hardware ab.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial topics including DNN stereo depth, 3D mapping, object detection, and pose estimation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_fe3c504c-570b-40ee-a7d4-92023c226fa0.jpg?v=1782278209\"\u003e\u003cp\u003eIsaac ROS-Tutorial-Inhalte unterstützen gängige Robotik-Wahrnehmungsstapel wie Tiefenwahrnehmung, Kartierung, Erkennung und Pose-Schätzung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV advanced development materials featuring browser control, automation programming, and interactive demo examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_5647cbc4-32d3-430b-9575-df23b04c126b.jpg?v=1782278216\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner showing an M.2 SSD and USB enclosure with note about writing the system image file to the SSD\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_a8c209a8-9187-4604-9df7-2f30e89cb480.jpg?v=1782278221\"\u003e\u003cp\u003eEin optionales M.2 SSD-Gehäuse kann verwendet werden, um die Systemabbilddatei auf die SSD für ein DIY-Setup zu schreiben.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional slide for a Jetson LLM case, listing DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA for multimodal vision and text demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_bc5bc572-5246-4bb5-b144-c0ff5738e142.jpg?v=1782278227\"\u003e\u003cp\u003eDie enthaltenen KI-Lernmaterialien decken multimodale LLM-Demos mit DeepSeek-R1, Qwen, Meta und LLaVA für semantisches Verständnis und visuelle Erkennung ab.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER performance infographic showing LLM, vision transformer, and VLM speedup benchmarks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_89b6b29e-ee34-4ade-95a0-fca0e3e6a747.jpg?v=1782278233\"\u003e\u003cp\u003eDie Benchmark-Ergebnisse des Jetson Orin Nano SUPER fassen die relativen Leistungssteigerungen bei beliebten LLMs, Vision-Transformern und VLMs nach einem Upgrade im Vergleich zur Basiskonfiguration zusammen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy mini case options for NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, with fan, RGB and OLED panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_ab068c88-4b16-44a5-9f44-4c539e2b10b1.jpg?v=1782278239\"\u003e\u003cp\u003eOptionale Mini-Gehäuse aus Acryl oder Aluminiumlegierung fügen einen Ein-\/Ausschalter, einen Kühlventilator, eine RGB-Lichtleiste und ein OLED-Display für ein ordentliches Jetson Orin Nano SUPER-Setup hinzu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano developer kit board with cooling fan, dual 22-pin CSI camera support and expansion module setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3debfbeb-3475-450a-bdba-5dff11f5afe7.jpg?v=1782278252\"\u003e\u003cp\u003eDas Jetson Orin Nano Entwicklerkit unterstützt zwei 22-Pin-CSI-Kameras und kann mit Sprach- und OpenCV-Erweiterungsmodulen für Prototyping kombiniert werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER dev kit board with fan, 40-pin GPIO, USB-C, dual USB 3.0, RJ45, DP and camera port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3d0cdebd-4df0-443f-9755-63c021f5651a.jpg?v=1782278257\"\u003e\u003cp\u003eDas Jetson Orin Nano SUPER Entwicklerkit bietet ein kompaktes Anschlusslayout mit USB-C, dualem USB 3.0, RJ45 Ethernet, DisplayPort, 40-Pin-GPIO und einer 22-Pin-Kameraschnittstelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Top and bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit showing ports, headers, and fan connector layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_0976101c-99ae-4ef5-9b8a-bf967d8b0d81.jpg?v=1782278264\"\u003e\u003cp\u003eDas Layout des Jetson Orin Nano SUPER Entwicklerkits umfasst HDMI, Ethernet, USB, CSI-Kameraanschluss, 40-Pin-Header und Stromschnittstellen für eine unkomplizierte Integration.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson system image info listing Ubuntu 22.04 with CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 and OpenCV 4.10.0\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1c4f34ab-511c-4036-99ad-a4d6f91a3bdf.jpg?v=1782278269\"\u003e\u003cp\u003eDas Jetson-Systemabbild basiert auf Ubuntu 22.04 und unterstützt NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 und OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Jetson full series comparison table listing Jetson Orin Nano Super 4GB\/8GB and other models with TOPS and RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d528fe5b-92de-47d9-ac20-9b01d830e0eb.jpg?v=1782278275\"\u003e\u003cp\u003eDer vollständige Vergleich der Jetson-Serie listet die wichtigsten Unterschiede zwischen den Jetson-Modulen auf, einschließlich der Optionen Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) und 8GB (67 TOPS).\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Spec comparison table for NVIDIA Jetson Orin Nano and Orin NX modules with camera, PCIe, USB, display, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7a15abd-cb0e-4987-9e82-8dccfe57b5c5.jpg?v=1782278281\"\u003e\u003cp\u003eDie Spezifikationen von Jetson Orin Nano und Orin NX umfassen unterstützte Kameras, PCIe-Lanes, USB-Optionen, Display-Ausgänge und Leistungsbereiche für die Systemplanung.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Shipping list for Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit with power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD kit.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_afc3b347-1b15-4221-b2a6-50c98cf2dcde.jpg?v=1782278287\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano SUPER Kits enthalten typischerweise das Entwicklerboard, Netzteil, Antennen und eine drahtlose Netzwerkkarte, mit einer SSD-Kit-Option gezeigt.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER kit contents with dev board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, 256GB SSD, cables, acrylic case, and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_2476229a-3990-41ba-a785-46bece675329.jpg?v=1782278294\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano SUPER Kits enthalten das Entwicklerboard mit Netzteil, Antennen, Wi‑Fi-Karte, 256GB SSD, DP‑zu‑HDMI- und USB‑C-Kabeln, ein Acrylgehäuse und ein optionales IMX219-Kameramodul.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, 256GB SSD, cables and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_69850fa5-a367-4473-9f78-4dc5b35a3f37.jpg?v=1782278299\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano SUPER Kits enthalten das Entwicklerboard sowie wichtige Zubehörteile wie ein Netzteil, Antennen, eine drahtlose Karte, eine 256GB SSD, Kabel und eine IMX219 Kamera, mit einem optionalen OpenClaw Erweiterungsset.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic of Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, SSD, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7fec9ee-b7f9-4af8-9f90-b77756ae5de7.jpg?v=1782278306\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano SUPER Entwicklerkit-Bundles werden mit gängigen Zusatzoptionen wie einem Netzteil, Antennen, 256G SSD, Displaykabel, Kamera und Gehäuseoptionen gezeigt.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"4GB-SUB \/ Entwicklungskit ohne SSD","offer_id":53136056385760,"sku":"3000101329-1","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ 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Jumper-Kappen enthalten","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieser DC-Netzadapter ist für NVIDIA Jetson Nano konzipiert, um eine stabile 5V 4A Stromversorgung bereitzustellen, wenn der Micro-USB-Eingang (2A) nicht ausreicht, um zusätzliche Peripheriegeräte wie einen Lüfter, ein 7-Zoll-Display, eine Kamera und andere USB-Geräte mit Strom zu versorgen. Er unterstützt Jetson Nano B01 (Offiziell\/SUB) und ist für Jetson Nano 4GB Boards (A02\/B01\/SUB) vorgesehen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNennleistung: 5V 4A für Jetson Nano DC-Eingang\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEingangsspannung: 100-240V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC-Ausgangsschnittstelle: 5,5 x 2,5 mm, kompatibel mit 5,5 x 2.1 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchutzfunktionen: Kurzschlussschutz, Überstromschutz, Überspannungsschutz, Unterspannungsschutz, Verpolungsschutz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStatusanzeige: blaues Licht\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAC-Stecker: US\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompatibilitätshinweis: Jetson Nano 2GB nicht unterstützt; Jetson Orin Nano nicht unterstützt\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktname\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano DC-Netzadapter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFarbe des Erscheinungsbildes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchwarz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArbeitsleuchten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBlaues Licht\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAC-Stecker\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEingangsspannung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100-240V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAusgangsspannung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAusgangsstrom\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWelligkeit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤100MV\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAusgangsschnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC-Schnittstelle 5.5 x 2.5, kompatibel mit 5.5 x 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEingangs-AC-Leitung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,5m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAusgangs-DC-Leitung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArbeitseffizienz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≥85%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArbeitstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0C~+50C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 50mm x 35mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchutzfunktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKurzschlussschutz, Überstromschutz, Überspannungsschutz, Unterspannungsschutz, Verpolungsschutz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eKompatibilität\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt: Jetson Nano B01 (Offiziell\/SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNicht unterstützt: Jetson Nano 2GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNicht unterstützt: Jetson Orin Nano\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDC-Stromverbrauchsanweisungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBeim Verwenden einer DC-Stromversorgung verbinden Sie den Anschluss J48 mit einer Jumperkappe gemäß dem offiziellen Jetson Nano-Handbuch.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano (SUB) benötigt keine Jumperkappe.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5V 4A DC-Netzadapter x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJumper-Kappe x 5\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eFür Fragen zur Kompatibilität vor dem Kauf oder Unterstützung nach dem Kauf, kontaktieren Sie support@rcdrone.top or besuchen Sie  https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Nano 5V 4A DC power adapter with US plug and 5.5 x 2.5 mm barrel connector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with.jpg?v=1782270360\"\u003e\u003cp\u003eVerwenden Sie den 5V 4A DC-Eingang, um stabile Leistung zu liefern, wenn zusätzliche Peripheriegeräte über die Grenzen von Micro-USB hinaus betrieben werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility chart for Jetson Nano B01 (Official\/SUB); Jetson Nano 2GB and Jetson Orin Nano not supported\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_d71d9904-fce2-4734-a0fa-46152fa30ad3.jpg?v=1782270366\"\u003e\u003cp\u003eEntwickelt für Jetson Nano 4GB Boards (A02\/B01\/SUB) und nicht für Jetson Nano 2GB oder Jetson Orin Nano vorgesehen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano common power supply mode illustrating 5V 4A DC input recommended for peripherals and loads\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_567a4848-466e-4aac-ac5e-4985c9ff3c56.jpg?v=1782270371\"\u003e\u003cp\u003eEine dedizierte 5V 4A Versorgung hilft, Setups mit höherer Last wie Lüfter, Kameras und Displays zu unterstützen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Test comparison explaining why a 5V 4A power supply is recommended for Jetson Nano workloads\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_b069841b-8915-43bc-915d-0c2b2544cec0.jpg?v=1782270378\"\u003e\u003cp\u003eHöherer Strom bei DC-Stromversorgung reduziert Leistungsgrenzen bei anspruchsvollen Anwendungen und ausgedehnten Tests.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Performance test summary and conditions for Jetson Nano power draw with no load and CPU\/GPU load results\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_02a3f922-951d-4549-9562-917a61abc660.jpg?v=1782270383\"\u003e\u003cimg alt=\"DC power usage instructions highlighting J48 jumper cap placement on A02 and B01; SUB does not require it\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_80439126-3928-44fc-9330-2f8f6416b2a1.jpg?v=1782270389\"\u003e\u003cp\u003eBefolgen Sie die offizielle Anleitung für DC-Eingang, indem Sie den J48-Jumper auf A02\/B01-Boards setzen; SUB-Boards benötigen keinen Jumper.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Jetson Nano DC power adapter: 5V 4A, US plug, 100–240V input, protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_3d6932c6-34cc-4d97-8e52-e908b06bafb9.jpg?v=1782270395\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Nano 5V 4A DC Power Adapter (US Plug) alongside a Jetson Nano board connected via DC jack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_e488ba99-789e-4ab7-8463-323ce5f01fe6.jpg?v=1782270400\"\u003e\u003cp\u003eEin 5,5 x 2.5 mm DC-Stecker verbindet sich mit der Jetson Nano-Buchse und ist kompatibel mit 5,5 x 2,1 mm Anschlüssen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list showing 5V 4A DC power supply and five jumper caps included in the box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_456f4e53-e3d5-4ad5-955e-f232aa5db5a1.jpg?v=1782270406\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136357687520,"sku":"6000300508-1","price":13.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Jatson_Nano_5_c326a509-a3fb-4cd1-9f2d-143ce081dcef.jpg?v=1782128702"},{"product_id":"yahboom-jetson-xavier-nx-case","title":"Yahboom Acryl-Schutzgehäuse für NVIDIA Jetson Xavier NX, TX2-NX, Orin Nano SUPER \u0026 Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses Acryl-Schutzgehäuse ist speziell für NVIDIA Jetson Xavier NX \/ TX2-NX \/ Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER Entwicklungsboards konzipiert. Das Gehäuse verwendet 6 Acrylplatten und wird mit Schrauben und Kupfersäulen montiert. Nach der Montage entsprechen die Lochpositionen den Schnittstellen des Jetson-Boards und unterstützen externe Verbindungen wie Kamera, Display, Netzwerkkabel und USB, ohne den Zugriff zu blockieren.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJETSON ORIN Acrylgehäuse-Design: unterstützt die Installation von zwei Antennen und die Installation von zwei Kameras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePräzise Schnittstellen-Lochausrichtung; enthält ein reserviertes Kühlgebläse-Loch (schnellere Wärmeableitung kann durch eingebautes Kühlgebläse erreicht werden).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt die Befestigung von zwei Kameras (Hinweis: Acrylhalterung für die Kamera ist nicht enthalten).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnthält zwei Antennen für die drahtlose Netzwerkkarte (Doppelantenne).Externe Antennen sollen das Signal stabiler machen und die Übertragungsdistanz verlängern.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSignaltestvergleich (wie bereitgestellt): Vollbild-Signalstärke 100\/100; ursprüngliches WiFi-Signal 42 Gitter; antennenverstärktes Signal 53 Gitter.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eFür Fragen zur Kompatibilität vor dem Kauf oder für Unterstützung nach dem Kauf kontaktieren Sie support@rcdrone.top or besuchen Sie https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKompatibilität\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses Produkt ist kompatibel mit den offiziellen\/SUB-Versionen der folgenden Boards:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOrin Nano SUPER (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrin Nano SUPER (Offiziell)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrin NX SUPER (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXavier NX (Offiziell)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXavier NX (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTX2-NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSchnittstellenzugang (Beispiel gezeigt mit Xavier NX)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWärmeableitungsanschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x CSI Kameraanschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e40-polige GPIO-Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC-Stromschnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDP-Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI-Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRJ45 Gigabit Ethernet-Anschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0-Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro USB OTG-Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDas obige Schnittstellenbeispiel verwendet Xavier NX als Beispiel und ist auch kompatibel mit Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAcryl\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGröße\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112*91*42mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcrylstärke\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGewicht\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e90,2g (ohne Kupfersäulenschrauben)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLieferumfang\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAcrylgehäuseplatten (6 Stück)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchrauben und Kupfersäulen (zur Montage)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWLAN-Kartenantennen (2 Stück)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInstallationshinweise\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eVor dem Zusammenbau des Gehäuses müssen Benutzer die Kunststoffbasis am Boden der Jetson-Platine entfernen, da es sonst nicht erfolgreich passt.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideos\u003c\/h2\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1fUVtjfWQTk\" title=\"Acrylic Protective Case for NVIDIA Jetson Xavier NX\/TX2 NX\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZdqbEAZZopE\" title=\"Installation video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eHandbücher\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/NX-shell\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eOnline-Lernen \/ Installationsinformationen\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case installed on Jetson Orin board with dual antennas and fan opening\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier.jpg?v=1782222812\"\u003e\u003cimg alt=\"Compatibility list for acrylic case: Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX, and TX2-NX (official\/SUB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_8615c1c0-6453-44aa-ac92-89f2b304afff.jpg?v=1782222819\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case front view with dual WiFi antennas for improved wireless signal strength\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_86dae37a-709a-46ef-8b73-b05ebc279071.jpg?v=1782222825\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson board wireless card connection with external antenna attached (close-up of M.2 module)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_a2074fa8-884b-4197-854e-cdb6a9476f5f.jpg?v=1782222832\"\u003e\u003cimg alt=\"Orin Nano\/Orin NX board with preinstalled WiFi antenna lead and external antenna (detail view)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_d9ed515d-bf88-4aa8-b103-2231a37a32e2.jpg?v=1782222838\"\u003e\u003cimg alt=\"Signal test comparison screenshot showing original WiFi signal level (42 grids)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_a8b4d629-565d-4c5f-9325-9db8a9b6d0c0.jpg?v=1782222844\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case for NVIDIA Jetson Xavier NX\/TX2 NX\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_16643be9-f067-4e58-9c46-b0306867ff89.jpg?v=1782222851\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic enclosure with reserved cooling fan hole for faster heat dissipation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_d0be66c0-5882-41c1-be30-f9d78aad7514.jpg?v=1782222859\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case setup supporting dual CSI camera fixation on the Jetson board (camera bracket not included)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_3728bcb8-8fd0-4a16-ad4b-552268d3dc88.jpg?v=1782222865\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional HD camera modules with acrylic camera bracket accessory callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_006d1adf-92e4-46c7-abe4-98d43df2e93b.jpg?v=1782222871\"\u003e\u003cimg alt=\"Interface hole alignment on acrylic case with labeled access to USB, Ethernet, HDMI\/DP, GPIO, and CSI ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_bb987dc7-726b-4eae-b30d-6fade240d860.jpg?v=1782222878\"\u003e\u003cimg alt=\"Installation steps for the acrylic case, including removing the Jetson board plastic base before assembly\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_2720da44-e627-49b0-bdba-5391f72eeae5.jpg?v=1782222884\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case dimensions and specs: 112×91×42 mm, 2.5 mm thickness, 90.2 g weight (without screws)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_e2be8ec0-64c5-46e7-a98c-abf3711ea11b.jpg?v=1782222891\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case angled view with dual antennas and top camera mount area\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_71d6d6c0-8954-4423-924b-9153756e3989.jpg?v=1782222896\"\u003e\u003cimg alt=\"Assembled clear acrylic Jetson enclosure with antenna mounts and full port access on the front edge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_59210e1b-42d9-471c-a3ee-94a519738ad5.jpg?v=1782222902\"\u003e\u003cimg alt=\"Packing list: 6 acrylic panels, 2 antennas, screws, and copper pillars for assembling the case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_2425b3c8-1a63-40ce-b2a5-614a772b79c0.jpg?v=1782222908\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Hülle","offer_id":53137428611296,"sku":"6000301335-1","price":18.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Gehäuse + Antennen","offer_id":53137428644064,"sku":"6000301335-2","price":27.79,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/8-df498403-86f8-4b56-bfaf-8864ad580fe8-_1.jpg?v=1782135818"},{"product_id":"yahboom-jetson-case","title":"Yahboom Grünes Aluminiumgehäuse für NVIDIA Jetson Nano B01, Xavier NX, TX2-NX, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses Aluminiumlegierungsgehäuse ist für NVIDIA Jetson Entwicklerboards konzipiert und bietet physischen Schutz, während die Schnittstellen des Motherboards zugänglich bleiben. Es verwendet grün eloxierte Aluminiumlegierung, einen belüfteten\/ausgehöhlten Deckel für Luftstrom und integrierte Ein-\/Ausschalt- und Reset-Tasten, um häufiges Ein- und Ausstecken zu vermeiden.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGrün eloxiertes Aluminiumlegierungsmaterial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePräzise, platinenangepasste Aussparungen (\"Motherboard-Schnittstellenlochposition\") für externe Verbindungen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBelüfteter Deckel; Kühlventilator kann installiert werden\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMit Ein-\/Ausschalter und Reset-Taste\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamerahalterung unterstützt Einzel-\/Zwei-\/Binokularkameras und 180°-Winkelrotation (mit Einstellknopf)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt die Installation von Netzwerkkartenantennen: M.2 Netzwerkkartenantennen und USB-Netzwerkkarten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReserviertes Erweiterungsloch und 40PIN-Steuerplatinen-Schnittstelle Zugang\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eKompatibilität\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDieses Produkt ist kompatibel mit der offiziellen\/SUB-Version der folgenden Boards:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano B01\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin NX SUPER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson TX2-NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eKonfigurationsbeschreibung\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAluminiumlegierung Gehäuse + Kühlventilator (anwendbar für: Jetson Nano B01 (Offiziell\/SUB))\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAluminiumlegierung Gehäuse + Kühlventilator + M.2 Netzwerkkarte + Antenne (anwendbar für: Jetson Nano B01 (Offiziell\/SUB))\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAluminiumlegierung Gehäuse + Antenne (anwendbar für: Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER \/ Jetson Xavier NX \/ Jetson TX2-NX; die oben genannten Versionen unterstützen die offizielle\/SUB-Version)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eHinweis aus den Produktinformationen: Nur die Aluminiumlegierung Gehäuseversion des Jetson Nano B01 ist mit einem Wärmeableitungsventilator ausgestattet; andere Jetson Board Gehäuseversionen erfordern, dass Benutzer ihren eigenen Kühlventilator bereitstellen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukttyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGehäuse aus Aluminiumlegierung (grün eloxiert)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeckeldesign\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAusgehöhlt \/ belüftet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEin-\/Ausschalter, Reset-Taste\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamerahalterung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnterstützt Einzel-\/Doppel-\/Binokularkameras; 180° Drehung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntennenunterstützung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReserviertes Antennenloch zur Befestigung der drahtlosen Netzwerkkarte; unterstützt M.2 Netzwerkkartenantennen und USB-Netzwerkkarten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReservierte Schnittstellen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReservierte Mainboard-Schnittstellenausschnitte; 40PIN Steuerplatinen-Schnittstellenzugang; reserviertes Erweiterungsloch\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchnittstellenvergleichshinweis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVerschiedene Schnittstellenausschnitte werden für Jetson Nano 4GB \/ Xavier NX \/ TX2-NX vs Jetson Nano 2GB (Entwicklungsboard-Schnittstelle) gezeigt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLieferumfang\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSolide Basis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesign mit hohlem Deckel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDual-Kamerahalterung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEin-\/Ausschalter und Reset-Tastenkomponenten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e*Diese Produktversandliste enthält nicht das Jetson-Board und die Kamera.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eInstallationsvideos\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eÜbersicht des grünen Aluminiumlegierungsgehäuses\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fPpnih71yQQ\" title=\"Green aluminum alloy case for NVIDIA Jetson NANO B01\/Xavier NX\/TX2 NX\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003eFür Jetson NANO 4GB Board\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tD6CRyJJF00\" title=\"For Jetson NANO 4GB board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003eFür Jetson NANO 2GB Board\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3d9K8ItW5Yo\" title=\"For Jetson NANO 2GB board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003eFür Jetson ORIN NANO SUPER \/ ORIN NX SUPER \/ Xavier NX Board\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FwMrekiBBxc\" title=\"For Jetson ORIN NANO SUPER \/ ORIN NX SUPER \/ Xavier NX board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003eFür Unterstützung bei der Auswahl oder Installation kontaktieren Sie support@rcdrone.top or besuchen Sie https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner for Jetson Orin Nano SUPER developer kit with performance highlights and buy link\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO.jpg?v=1782218040\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner for Jetson Orin NX SUPER developer kit listing TOPS performance and tutorial support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_bee00d90-f63f-4881-ac6e-f5e11fbe5a12.jpg?v=1782218046\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom green aluminum alloy case for NVIDIA Jetson NANO B01\/Xavier NX\/TX2 NX\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_335eca7b-6c25-432b-ad96-d0beb5dc4f37.jpg?v=1782218052\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Green Aluminum Alloy Case installed with antennas and camera bracket for Jetson boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_2a72386b-5de3-42db-87be-19a8b80f69e1.jpg?v=1782218059\"\u003e\u003cp\u003eGrünes eloxiertes Aluminiumlegierungsgehäuse, entwickelt für Jetson Entwicklerboards, mit belüfteten Paneelen und sauberem Zugang zu Anschlüssen und Tasten.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility list for the aluminum alloy Jetson case: Nano B01, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX, TX2-NX\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_a7b80a45-78e5-41d0-9b1a-b9a18d05198b.jpg?v=1782218066\"\u003e\u003cp\u003eKompatibel mit offiziellen\/SUB-Versionen von Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX und TX2-NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration 1: aluminum alloy case with cooling fan kit for Jetson Nano B01 (Official\/SUB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_ae386775-3f79-4ebd-b0ce-4760ede926bf.jpg?v=1782218072\"\u003e\u003cp\u003eWählen Sie das Jetson Nano B01 Bundle, das einen Kühlventilator für zusätzlichen Luftstrom durch die belüftete obere Abdeckung enthält.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options with M.2 network card antennas and antenna-only version for select Jetson boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_67c9bc3d-a72e-4eea-a114-840e190a142d.jpg?v=1782218078\"\u003e\u003cp\u003eMehrere Konfigurationen sind verfügbar, einschließlich M.2 Wi‑Fi-Antennenunterstützung und nur Antennenoptionen für verschiedene Jetson Boards.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Side view of case with adjustable camera bracket supporting 180° rotation and front power button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_c7640a51-4a4a-463b-a739-7e38e75b666d.jpg?v=1782218084\"\u003e\u003cp\u003eEine verstellbare Kamerahalterung unterstützt Einzel-, Doppel- oder Binokularkamera-Setups und dreht sich bis zu 180°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera bracket examples showing single camera installation and dual camera installation on the case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_c18dc0d8-e5a6-4a8e-9a0e-6638e7ebac02.jpg?v=1782218090\"\u003e\u003cimg alt=\"Camera module callout with link text for users who need cameras\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_6c9ef186-ea74-46d7-a285-36776b1419db.jpg?v=1782218096\"\u003e\u003cimg alt=\"Case with dual antennas and notes supporting M.2 network card antenna or USB network card antenna installation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_ef8e71d5-b1bc-4458-99c5-455ccbd624e1.jpg?v=1782218101\"\u003e\u003cp\u003eReservierte Antennenmontagepositionen unterstützen drahtlose Setups mit M.2-Netzwerkkartenantennen oder USB-Netzwerkadaptern.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Green Aluminum Alloy Case close-up showing green anodized finish and vented top panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_e2222ba2-8955-4654-883e-c560369461d3.jpg?v=1782218107\"\u003e\u003cp\u003eGrüne Eloxierung und Aluminiumlegierungskonstruktion helfen, die Platine zu schützen, während das Design leicht und langlebig bleibt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Vented Jetson case with airflow arrows and note that only Nano B01 version includes a cooling fan\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_a90f0ebb-240c-4e43-b9af-df3cef571085.jpg?v=1782218114\"\u003e\u003cimg alt=\"Port-side layout showing reset button, reserved expansion hole, antenna mounting hole, and 40-pin access\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_93461877-0bdc-4260-895c-ebc031082b1a.jpg?v=1782218120\"\u003e\u003cp\u003ePräzise Aussparungen halten die Schnittstellen des Motherboards zugänglich, einschließlich des 40-Pin-Header-Bereichs und reservierter Erweiterungsöffnungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interface comparison for different Jetson boards showing differing rear port cutouts (Nano 4GB\/Xavier NX\/TX2-NX vs Nano 2GB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_3a9830ac-d967-4b20-8ea6-9c5ac6e207ce.jpg?v=1782218126\"\u003e\u003cimg alt=\"Product parameters showing case size 124×95×62 mm, 1.5 mm thickness, and 191 g weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_958f97eb-9d55-45cf-8a00-5c07e2804143.jpg?v=1782218132\"\u003e\u003cp\u003eDie kompakte Gehäusegröße beträgt 124 × 95 × 62 mm mit einer Dicke von 1,5 mm und einem angegebenen Gewicht von 191 g.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Installation video preview showing case parts, screws, and assembly layout on a screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_4cabee48-7f67-48da-b9fd-755b6c53fc6f.jpg?v=1782218139\"\u003e\u003cimg alt=\"Product live shots showing side view, assembled case with antennas and camera bracket, and internal fan\/board space\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_f49bb3a5-0677-4fe0-81ce-f13d7f909c13.jpg?v=1782218145\"\u003e\u003cp\u003eLive-Bauansichten heben den externen Portzugang und den Innenraum für Verkabelung, Kühlung und Platineninstallation hervor.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom green aluminum alloy case kit with base, vented cover, camera brackets, screws, switch and screwdriver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_acac6631-10ff-4aaf-8ecc-08cdf19d0298.jpg?v=1782218151\"\u003e\u003cp\u003eDas Yahboom grüne Aluminiumlegierungs-Gehäusekit enthält eine Basis und einen belüfteten Deckel sowie Kamerahalterungen, Schrauben, einen Schalter mit Verkabelung und einen kleinen Schraubendreher zur Montage.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Gehäuse+Kühlventilator","offer_id":53137563549920,"sku":"6000300986-1","price":24.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Gehäuse+Antenne+Kühlventilator+Netzwerkkarte","offer_id":53137563582688,"sku":"6000300986-2","price":44.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Gehäuse+Antenne","offer_id":53137563615456,"sku":"6000300986-3","price":27.5,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETSON_case1.jpg?v=1782136953"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/de\/collections\/nvidia.oembed?page=2","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}