{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"SO-ARM101 Roboterarm-Servo-Motor-Kit Pro für LeRobot (ohne 3D-gedruckte Teile) – Open-Source, 6-Achsen, UART, 12-Bit-Encoder","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 ist ein Robotikarm-Servo-Motor-Kit Pro, das für Imitations- und Verstärkungslernen mit LeRobot- und Hugging Face-Projekten optimiert ist. Dieses Open-Source-Kit zu einem niedrigen Preis umfasst Servomotoren, Adapterplatten und Kabel für ein vollständiges Führer-Folger-Armsystem. Das Kit ist DIY-freundlich und für schnelles Prototyping mit reichlich Ressourcen konzipiert. Wichtig: Das Motor-Kit enthält keine 3D-gedruckten Teile; bestellen Sie das 3D-gedruckte Skelett bei Bedarf zusammen. Seeed Studio liefert die Hardware für LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eWas gibt es Neues im SO-ARM101\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVerdrahtungsoptimierung: verringert Verbindungsabbrüche, die zuvor an Gelenk 3 auftraten, und entfernt Bewegungsbereichsbeschränkungen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimierte Übersetzungsverhältnisse des Führerarms: verbesserte Leistung ohne externe Getriebe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNeue Funktionalität: Der Führerarm kann dem Folgerarm in Echtzeit folgen, um RL-Richtlinien und menschliches Eingreifen zu unterstützen.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eSO-ARM10x Serien-Highlights\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpen-Source- und kostengünstige Lösung von TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegration mit der LeRobot-Plattform (PyTorch-basierte Datensätze, Modelle, Werkzeuge für Imitationslernen und verstärkendes Lernen).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUmfassende Ressourcen: Montage-, Kalibrierungs-, Test-, Datensammlungs-, Trainings- und Bereitstellungsanleitungen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompatibel mit Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6-Achsen-Roboterarme (Führer und Nachfolger) in den Kit-Materialien dargestellt.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSO-ARM101 Arm Kit Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eFührerarm-Motoren (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× 1:345 Übersetzungsverhältnis (Gelenk Nr. 2); 2× 1:191 (Nr. 1 \u0026und Nr. 3); 3× 1:147 (Nr. 4, Nr. 5 \u0026und Nr. 6 Greifer)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eNachfolgerarm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eGleich wie SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eStromversorgung (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A für den Folgerarm; 5V4A für den Führungsarm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eWinkelsensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12-Bit-Magnetencoder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eEmpfohlene Betriebstemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eKommunikationsmethode\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSteuermethode\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eVergleich\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKostengünstig\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAI Arm Kit\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eund Arm Kit Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTyp\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eArm Kit\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eArm Kit Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eArm Kit\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eArm Kit Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eLeader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) 1:345 Getriebeverhältnis Motoren für alle Gelenke\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) 1:345 Getriebeverhältnis Motoren für alle Gelenke\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) 1:345 Getriebeverhältnis Motor für Gelenk Nr. 2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) 1:191 Getriebeverhältnis Motoren für Gelenk Nr. 1 und Nr. 3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) 1:147 Getriebeverhältnis Motoren für Gelenk Nr. 4, Nr. 5 und den Greifer Nr. 6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eFollower Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eGleich wie SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eGleich wie SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStromversorgung\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5,5mm*2,1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5,5mm*2,1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A für Follower Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5,5mm*2.1mm DC 5V4A für Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eWinkelsensor\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12-Bit-Magnetencoder\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEmpfohlener Betriebs\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTemperaturbereich\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eKommunikationsmethode\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSteuerungsmethode\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 Servomotor 1:345 Übersetzungsverhältnis ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 Servomotor 1:191 Übersetzungsverhältnis ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 Servomotor 1:145 Übersetzungsverhältnis ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v STS3215 Servomotor 1:345 Übersetzungsverhältnis ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServoadapterplatine für Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStift ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchraube ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5V Stromversorgungskabel (Mehrfachkopf) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V Stromversorgungskabel (Mehrfachkopf) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-C Kabel ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC Strom-Pigtail-Kabel ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eImitationslernen und Verstärkungslernen mit LeRobot: End-to-End-Pipelines für Datensammlung, Training, Simulation und Bereitstellung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNvidia Jetson Edge-Bereitstellung: effizientes Training von maßgeschneiderten Greif- und Platzierungsaufgaben mit reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e6-Achsen-Roboterarm-Kit mit Open-Source-Hardware, kompatibel mit reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB. Unterstützt LeRobot auf Hugging Face für Gemeinschaftsressourcen und initiativenverstärkendes Lernen, das die Ganzkörperkoordination ermöglicht. Erleichtert die Datensammlung, Simulation und das Training. QR-Codes bieten Zugang zu GitHub, Wiki und 3D-Druckdateien für das Skelett.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Entwicklerkit mit reComputer J40 und SO-ARM101 Roboterarmen, die Systemstatistiken und GPU-Nutzung auf dem Monitor anzeigen.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 KI Arm Motor Kit","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 AI Arm Motor Kit Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 3D-gedruckte Teile","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Kostengünstiger KI-Arm 3D-gedrucktes Skelett – Open-Source PLA+ Teile für LeRobot, optimierte Leader\/Follower\/Greifer-Sets","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 Kostengünstiger KI-Arm 3D-gedrucktes Skelett umfasst 3D-gedruckte Strukturteile zum Bau des SO-ARM101 Roboterarms und zum Lernen mit dem LeRobot-Framework. Es bietet Open-Source-Ressourcen für eine schnelle Montage, Kalibrierung, Tests, Datensammlung, Training und Bereitstellung. Die gedruckten Teile sind fein abgestimmt für eine einfachere Installation und verfügen über Montagemöglichkeiten für das Servo-Adapter-Board für Seeed Studio XIAO; die Teile können leicht von den offiziellen GitHub-Dokumenten abweichen. Entwickelt für Enthusiasten, Studenten und Entwickler, die einen kostengünstigen, offenen Hardware-Weg zu fortschrittlicher Robotik suchen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eOpen-Source und kostengünstig\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGemeinschaftsgetriebenes Roboterarmskelett von TheRobotStudio, geliefert als 3D-gedruckte Teile.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegration mit LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEntwickelt für die Zusammenarbeit mit der LeRobot-Plattform (PyTorch-Modelle, Datensätze und Werkzeuge) für Workflows im Bereich des verstärkenden Lernens und des Imitationslernens, einschließlich Datensammlung, Simulation, Training und Bereitstellung.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eReichhaltige Lernressourcen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMontage- und Kalibrierungsanleitungen sowie Tutorials für Tests, Datensammlung, Modelltraining und Bereitstellung ermöglichen einen schnellen Start und eine kontinuierliche Entwicklung.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKompatibel mit Nvidia Edge-Geräten\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eBereitstellung mit reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eFeinabgestimmte Druckteile\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eAktualisierte Designs für eine einfachere Installation, die Montagekompatibilität mit dem Servo-Adapterboard für Seeed Studio XIAO bieten (Druckteile können von den offiziellen GitHub-Dateien abweichen).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFührer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFolger\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKlemmen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTeile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFarbe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchwarz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWeiß\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGrau\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFüllungsdichte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFührer Teile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFolger Teile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKlemmen Teile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eImitationslernen und Verstärkungslernen mit dem LeRobot-Framework.LeRobot ist mit der SO‑ARM10x Roboterarm-Serie kompatibel und bietet vollständige Pipelines zum Erlernen von Greif- und Platzieraufgaben, mit umfassender Simulation und Bereitstellung auf Nvidia Jetson Edge-Geräten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumente\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSTS3215 Servomotor-Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eFinedtune 3D-gedruckte Teile Dateien\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003eOriginal SO-ARM101 3D-gedruckte Teile\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eServoadapterplatine für Seeed Studio XIAO Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J301x Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J401X Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datenblatt_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eDas LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 funktioniert mit dem reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB und verfügt über einen 6-Achsen-Roboterarm sowie Open-Source-Hardware. Es unterstützt Simulation, Training und imitatives Verstärkungslernen für die Koordination des gesamten Körpers. Das Kit beinhaltet den Zugang zu LeRobot Hugging Face für Gemeinschaftsressourcen und Werkzeuge zur Datensammlung. QR-Codes verlinken zu GitHub, Wiki und 3D-Druckdateien für das Skelett, was eine einfache Montage und Anpassung ermöglicht.Entwickelt für Bildung und Entwicklung, bietet es praktische Erfahrungen in Robotik, KI-Integration und Prototyping von Anwendungen in der realen Welt in einem kompakten, zugänglichen Format.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Entwicklerkit mit reComputer J40, das KI-Armkomponenten und Daten zur Systemüberwachung in Echtzeit auf dem Bildschirm anzeigt.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Fashionstar Starai 7 DoF Roboterarm-Kit (Viola \u0026 Violine), kompatibel mit Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eFashionstar Starai 7 DoF Roboterarm-Kit (Viola \u0026amp; Violin) ist eine vormontierte, servobasierte Roboterarmlösung für durchgängiges Lernen. Das Kit enthält einen Führungsarm (Violin) für menschliche Demonstrationen und einen Folgearm (Viola) für Lernen und Ausführung. Es unterstützt das Hugging Face LeRobot Framework und ROS2 und ermöglicht so reale Greifaufgaben mit hoher Positionsgenauigkeit. Hinweis: Netzteile sind nicht im Lieferumfang enthalten. Das Kit benötigt zwei 12V10A-Netzteile mit XT30-Stecker oder losen Kabeln für Schraubklemmen.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eVormontiertes 7-DoF-Roboterarm-Kit mit Führungs- und Folgearmen zur Demonstration und zum Lernen.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eFür reale Aufgaben geeignet: 300 g Nutzlast (bei 70 % Reichweite) und 470 mm Reichweite.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSelbsttragende Aufhängung: Die Arme können nach dem Drücken der Taste ihre Position halten, um die Datenerfassung zu erleichtern.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKompatibel mit dem LeRobot-Framework: SDK unter Hugging Face LeRobot für optimierte Datenerfassung und Schulung.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt ROS2, MoveIt2 und Isaac Sim: ROS2-Themen für Steuerung und Daten, MoveIt2 für inverse Kinematik, Simulation in Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eOpen-Source-SDK: Python- und C++-Entwicklung wird unterstützt.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eButton-Hover: simuliert die Schwerkraftkompensation, um über eine Schaltfläche an einer beliebigen Position zu schweben.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdukt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMitnehmerarm Viola\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLeader Arm Violin\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNennspannung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBetriebstemperatur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLeistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/Schraubklemme)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/Schraubklemme)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFreiheitsgrade\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArbeitsnutzlast\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 g (bei 70 % Reichweite)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eErreichen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpanne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eAnführerarm x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMitnehmerarm x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWürfel x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInbusschlüssel x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSchrauben x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKlemmen x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eNetzteil: Ohne (erfordert 12V10A Netzteile mit XT30-Stecker x2 oder lose Kabel für Schraubklemmen)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eImitationslernen und Verstärkungslernen mit vollständiger Datenerfassung, Training, Bereitstellung und Simulation über das LeRobot-Framework. Auf Nvidia Jetson Edge-Geräten können schnell individuelle Roboterarme für Greif- und Platzierungsaufgaben trainiert werden. Tutorial: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot – NVIDIA Jetson AI Lab\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eHardwareübersicht\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArm-Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eR\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eO\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan 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Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Fashionstar Starai 7 DoF Roboterarm Cello \u0026 Violinen-Bausatz, Hugging Face LeRobot \u0026 ROS2-kompatibel, 750 g Nutzlast, 670 mm Reichweite","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer Fashionstar Starai 7 DoF Roboterarm Cello Violin ist ein vormontierter, servobasierter Roboterarm-Bausatz für umfassendes Lernen und reale Greifaufgaben. Der Bausatz enthält einen Führungsarm Violin für menschliche Demonstrationen und einen Folgearm Cello zum Lernen und bietet hohe Positionsgenauigkeit. Er ist kompatibel mit Hugging Face LeRobot und ROS2 für Datenerfassung, Training und Steuerung.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVormontiert: gebrauchsfertiges 7-DOF-Roboterarm-Kit mit einem Führungsarm (Violine) und einem Folgearm (Cello).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eFür den Einsatz in der Praxis geeignet: Kann für Greifaufgaben verwendet werden; eine Nutzlast von 300 g und eine Reichweite von 470 mm werden unterstützt. Die vollständigen Angaben finden Sie in den Spezifikationen.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSelbsttragende Aufhängung\/Button Hover: simuliert die Schwerkraftkompensation, sodass der Arm per Knopfdruck schweben und jede beliebige Position halten kann, was die Datenerfassung erleichtert.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKompatibel mit dem LeRobot-Framework: SDK unter dem Hugging Face LeRobot-Framework für einfachere Datenerfassung und Schulung.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eUnterstützt ROS2, MoveIt2 und Isaac Sim: Veröffentlichen\/Abonnieren von Themen und Steuerung über ROS2, inverse Kinematik mit MoveIt2 und Simulation in Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eOpen-Source-SDK: Python- und C++-Entwicklung wird unterstützt.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eHinweise\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eNetzteil NICHT im Lieferumfang enthalten.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eErfordert ein 12V10A-Netzteil mit XT30-Anschluss oder losen Kabeln für Schraubklemmen x1 und ein 300W-Netzteil mit XT60-Anschluss x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eFollower Arm Cello\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eLeader Arm Violin\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eNennspannung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eBetriebstemperatur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeistung\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFreiheitsgrade\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eArbeitsnutzlast\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 g (bei 70 % Reichweite)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eErreichen\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSpanne\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003eWeitere Informationen finden Sie im Datenblatt.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eIm Leistungsumfang enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLeader Arm Violin\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFollower Arm Cello\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWürfel\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eInbusschlüssel\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSchrauben\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKlemmen\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eImitationslernen und Verstärkungslernen mit dem LeRobot-Framework.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVollständiger Workflow für Datenerfassung, Training, Bereitstellung und Simulation. Auf NVIDIA Jetson Edge-Geräten können Sie problemlos benutzerdefinierte Greif- und Platzieraufgaben trainieren.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTutorials: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot – NVIDIA Jetson AI Lab\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eUnterlagen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTechnisches Datenblatt\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eErste Schritte mit dem StarAI-Roboterarm mit LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSCHRITT\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eStarAI Roboterarm MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGURREN\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm 7DOF Roboterarm-Bausatz – DIY oder vormontiert, Open-Source ROS\/Python-Steuerung","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eDer CEREBOTO OpenArm 7DOF Roboterarm ist ein Forschungsgerät, das für Universitäten, Labore, Startups und ernsthafte Maker entwickelt wurde. Mit 7 Freiheitsgraden, einer Armreichweite von 633 mm, einer typischen Nutzlast von 4,1 kg und einer Spitzenlast von 6,0 kg pro Arm bietet OpenArm hochpräzise Bewegungen, sichere physische Interaktion und umfangreiche Open-Source-Tools.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003eSie können ein DIY-Hardware-Kit für die vollständige Montage oder einen werkseitig kalibrierten, einsatzbereiten Fertigarme wählen. Einzelarm-, Doppelarm- und Quadarmkonfigurationen sind verfügbar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003e7DOF Roboterarm im menschlichen Maßstab\u003c\/strong\u003e – entwickelt, um einer menschlichen Armlänge von 160–165 cm für natürliche Manipulation und Teleoperation zu entsprechen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eHohe Nutzlast \u0026und Stabilität\u003c\/strong\u003e – typische Nutzlast 4,1 kg, Spitzenlast 6,0 kg pro Arm, mit einem leichten Armgewicht von 5,5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eRückführbare Motoren \u0026und nachgiebige Struktur\u003c\/strong\u003e – sichere, reibungslose Interaktion für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter sowie für kraftgesteuerte Aufgaben.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003e1 kHz CAN-FD Regelkreis\u003c\/strong\u003e – Echtzeit-, latenzkontrollierte Steuerung für Hochleistungsforschung und industrielle Anwendungen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eVollmetallkonstruktion\u003c\/strong\u003e – robuste Hauptstruktur aus Aluminiumlegierung und rostfreiem Stahl für Steifigkeit und Langlebigkeit.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eOpen-Source-Hardware \u0026und Software\u003c\/strong\u003e – offene CAD-, PCB-, Firmware- und Steuerungssoftware für tiefgehende Anpassungen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eROS-, Python- und C++-Unterstützung\u003c\/strong\u003e – offizielle ROS-Integration sowie Python\/C++-APIs für eine schnelle Algorithmusentwicklung.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eReiches Ökosystem und Erweiterung\u003c\/strong\u003e – unterstützt geschickte Roboterhände, Motion-Capture-Handschuhe und mobile Basen für vollständige Roboterplattformen.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eTechnische Spezifikationen\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eFreiheitsgrade:\u003c\/strong\u003e 7 DOF pro Arm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eArmlänge:\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eTypische Nutzlast:\u003c\/strong\u003e 4,1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eMaximale Nutzlast:\u003c\/strong\u003e 6,0 kg pro Arm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003eArmgewicht:\u003c\/strong\u003e ca. 5.5 kg pro Arm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eMaterialien:\u003c\/strong\u003e Aluminiumlegierung und rostfreie Stahlstrukturteile\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eSteuerungsschnittstelle:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (über den mitgelieferten USB2CANFD-X2-Adapter bei Dual-\/Quad-Arm-Versionen)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eSteuerfrequenz:\u003c\/strong\u003e bis zu 1 kHz CAN-FD-Schleife\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eSoftwareunterstützung:\u003c\/strong\u003e ROS-Framework, Python-API, C++-API\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomie:\u003c\/strong\u003e Armlänge geeignet für Benutzer mit einer Körpergröße von 160–165 cm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eSoftware \u0026und Open-Source-Ökosystem\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm ist eine vollständig Open-Source-Roboterarm-Plattform.Die offiziellen Ressourcen umfassen:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eWebsite:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDokumentation:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eTutorial-Video:\u003c\/strong\u003e offizieller YouTube-Leitfaden für den Einstieg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eMit offenen CAD-, PCB- und Firmware-Dateien können Sie Mechanik, Elektronik und Steuerungssoftware modifizieren oder den Arm mit neuen Sensoren und Endeffektoren für Ihre eigenen Forschungsthemen erweitern.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eTypische Anwendungsszenarien\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm wurde als vielseitige, hochpräzise Forschungs- und Lehrplattform für:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eUniversitätsrobotik-Kurse und Laborversuche\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eForschungsinstitute und Laborprojekte\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eVerstärkendes Lernen und physikbasierte KI-Forschung\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eMensch-Roboter-Interaktion und Studien zu kollaborativen Robotern\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eMakerspaces und Open-Source-Hardware-Teams\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003eIngenieurausbildung und Trainingsplattformen\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eMit seiner menschlichen Größe und der nachgiebigen Aktuation ist OpenArm ideal für Manipulation, Teleoperation, Imitationslernen, assistive Robotik und mehr.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eProduktversionen \u0026und Konfigurationen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eVersion 1 – DIY-Hardware-Kit\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003eFür Benutzer mit ausgeprägten praktischen Fähigkeiten, die die mechanische Struktur tiefgehend verstehen möchten.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eEnthält alle mechanischen, elektrischen und 3D-gedruckten Teile; Sie montieren und kalibrieren den Arm selbst gemäß dem Handbuch.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eVersion 2 – Fertig montierter Roboterarm\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003eFür Forschungsinstitute, Labore, Unternehmen und Bildungseinrichtungen, die eine Plug-and-Play-Plattform benötigen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eVollständig montiert, abgestimmt und kalibriert vor dem Versand; sofort einsatzbereit.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eVerfügbare Armkonfigurationen (je nach Angebot):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eDIY-Kit – Einzelarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eFertiger Arm – Einzelarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eDIY-Kit – Doppelarme\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eFertige Arme – Doppelarme\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eDIY-Kit – Quad-Arme\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eFertige Arme – Quad-Arme\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eInhalt des Pakets\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eJedes OpenArm-Kit oder fertiges System umfasst typischerweise:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eAluminiumlegierungs- und Edelstahl-Hauptstrukturkomponenten\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eMotoren, Treiberplatinen, Stromversorgung und Kabel\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003e3D-gedruckte Teile und Schraubensätze\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eDuale und quad-arme Versionen:\u003c\/strong\u003e ein offizielles BOM-kompatibles \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e Gerät (CEREBOTO ist der autorisierte inländische Vertreter) für die PC-zu-CAN-FD-Kommunikation.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eUnterstützte Hardware-Erweiterungen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm unterstützt mehrere Hardware-Erweiterungen (separat erhältlich), mit denen Sie ein komplettes Robotersystem aufbauen können:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eGeschickte Roboterhand\u003c\/strong\u003e – für feine Manipulation und Greifforschung.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eBewegungserfassungs-Handschuhset\u003c\/strong\u003e – für intuitive Teleoperation und Imitationslernen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eMobile Basis\u003c\/strong\u003e – um OpenArm in eine mobile Manipulator-Plattform zu verwandeln.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eF: Kann der Roboterarm sofort verwendet werden?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Die fertige Armversion ist werkseitig vollständig abgestimmt und kalibriert – einfach einschalten und mit der Arbeit beginnen. Das DIY-Hardware-Kit erfordert, dass Sie das System gemäß den Anweisungen zusammenbauen und einrichten.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ: Ist OpenArm mit ROS oder anderer Middleware kompatibel?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Ja. OpenArm unterstützt offiziell das ROS-Framework, und Sie können den Arm auch über Python- und C++-APIs steuern.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ: Für wen ist dieses Produkt gedacht?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Forscher an Universitäten und Instituten, KI \u0026und Robotiklabore, Lehrveranstaltungen, Ingenieurausbildungszentren und fortgeschrittene Hobbyisten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDer Cereboto OpenArm 7DOF Roboterarm hat sieben Gelenke (J1–J7) mit definierten Winkelbereichen. Er ist 697 mm oder 773 mm hoch, erreicht 630 mm und wird auf einer 190×250 mm großen Edelstahl-Basisplatte montiert—8 mm dick mit 48 M6-Löchern, die im Abstand von 30 mm angeordnet sind. Angetrieben von DM8009P, DM4340P, DM4340 und DM4310 Motoren, bewältigt er 6,0 kg Nutzlasten mit Präzision. Entwickelt für industrielle und Forschungsanwendungen, vereint er strukturelle Robustheit mit präziser Bewegungssteuerung.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"DIY-Kit (Einarmig) – Selbstmontage","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Fertiger Arm (Einzelarm) – Bereit zur Verwendung","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"DIY-Kit (Duale Arme) – Selbstmontage","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Fertige Arme (Duale Arme) – Bereit zur Verwendung","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"DIY-Kit (Vier Arme) – Selbstmontage","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Fertige Arme (Vier Arme) – Bereit zur Verwendung","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robotics SO-ARM100 Roboterarm – DIY-Bausatz \u0026 Vollständig montiert, Eye-in-Hand 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer WowRobo Robotics SO-ARM100 Roboterarm basiert auf dem Open-Source-Projekt LeRobot von Hugging Face und ist als DIY-Kit oder als vollständig montierte, einsatzbereite Version erhältlich. Er unterstützt eine Eye-in-Hand-Konfiguration mit einer 2MP-Kamera (in ausgewählten Paketen enthalten) und ist in mehreren Standardfarben erhältlich. Eine weiße Collector’s Edition (Logo Tribute Model) wird ebenfalls gezeigt, vorab montiert.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpen-Source LeRobot SO-ARM100 Plattform; offiziell empfohlen von Hugging Face (wie gezeigt).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZwei Optionen: DIY-Kit oder vollständig montierte Version.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEye-in-Hand-Vision mit einer 2MP-Kamera (paketabhängig).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFeetech ST3215-C018 12V\/30KG Servos; 12 Einheiten in den Paketen enthalten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige PLA-gedruckte Teile und maßgeschneiderte Schaumverpackung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMehrere Farben verfügbar: blau, schwarz, orange, weiß; Collector’s Edition nur in weiß erhältlich.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktart\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoboterarm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (im Paket 2 und Paket 3 enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 Einheiten (alle Pakete)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGedruckte Teile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (in allen Paketen enthalten)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServo-Adapter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 Einheiten in Paket 2 und Paket 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetzteile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 Set in Paket 2 und Paket 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBefestigung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eC-förmige feste Rahmen (4 Einheiten in Paket 2 und Paket 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDatenkabel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Dual-Type-C (2 Kabel in Paket 2 und Paket 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontage \u0026und Kalibrierungsservice\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIn Paket 3 enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEinzelberatung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIn Paket 3 enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStandardfarben\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBlau, Schwarz, Orange, Weiß\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePaket 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 Motoren (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige PLA-gedruckte Teile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWaveshare Servo-Adapter: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZwei Netzadapter (12V5A \u0026und 12V10A): Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC-förmige Fixrahmen: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Dual-Type-C Datenkabel: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2MP Hands-On Kamera: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFertige Montage und kalibrierter Service: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinzelberatung: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaket 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 Motoren (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige PLA-gedruckte Teile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare Servo-Adapter\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 Satz von Netzteilen (12V5A \u0026und 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C-förmige Fixrahmen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Dual-Type-C Datenkabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP Hands-On Kamera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFertige Montage und kalibrierter Service: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinzelberatung: Nicht enthalten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePackung 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 Motoren (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige PLA-gedruckte Teile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare Servo-Adapter\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 Satz von Netzadaptern (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C-förmige Fixrahmen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Dual-Type-C Datenkabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP Hands-On Kamera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFertige Montage und kalibrierter Service: Inklusive\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinzelberatung: Inklusive\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVersandinformationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaket 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaket 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaket 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eFür Verkaufs- oder technische Fragen kontaktieren Sie den Kundenservice unter \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e oder besuchen Sie \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBrauchen Sie Hilfe oder haben Sie Fragen?\u003c\/strong\u003e Treten Sie unserer aktiven \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDiscord-Community\u003c\/a\u003e für schnelle Unterstützung und Einrichtungstipps bei.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face empfiehlt LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand Roboterarme.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: weiß, vormontiert, Gemeinschafts-Emblem, verfeinerte Handwerkskunst, beliebtes Sammlerstück, das auf dem Schreibtisch ausgestellt wird.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eMehrere Standardfarben für den Roboterarm verfügbar; individuelle Optionen über den Kundenservice. Vier Farbvarianten angezeigt.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 bietet drei Pakete an. Alle enthalten 12 Motoren und PLA-Teile. Höhere Stufen fügen Servo-Adapter, Netzteile, Rahmen, Kabel, Kamera, Montageservice und Anleitung hinzu. Paket 3 bietet vollständige Unterstützung und Kalibrierung.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paket 1: Bedruckte Teile und 12 Servos \/ Schwarz","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 1: Bedruckte Teile und 12 Servos \/ Weiß","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 1: Bedruckte Teile und 12 Servos \/ Blau","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 1: Bedruckte Teile und 12 Servos \/ Orange","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Alle Teile, die für die SO-100 mit zwei Armen benötigt werden \/ Schwarz","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Alle Teile, die für die SO-100 mit zwei Armen benötigt werden \/ Weiß","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Alle Teile, die für die SO-100 mit zwei Armen benötigt werden \/ Blau","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Alle Teile, die für die SO-100 mit zwei Armen benötigt werden \/ Orange","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3A: Montierter SO-100 Arm (Standard | 1 Führer + 1 Nachfolger) \/ Schwarz","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3A: Montierter SO-100 Arm (Standard | 1 Führer + 1 Nachfolger) \/ Weiß","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3A: Montierter SO-100 Arm (Standard | 1 Führer + 1 Nachfolger) \/ Blau","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3A: Montierter SO-100 Arm (Standard | 1 Führer + 1 Nachfolger) \/ Orange","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3B: Montierter SO-100 Arm (Sammleredition – Weiß + Logo | 1 Führer + 1 Anhänger) \/ Weiß","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robotics SO-ARM101 Roboterarm DIY-Bausatz \u0026 Vollständig montiert | Open-Source LeRobot, 12 ST3215 Servos","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer WowRobo Robotics SO-ARM101 Roboterarm basiert auf dem Open-Source-Projekt LeRobot von Hugging Face und wird in zwei Optionen angeboten: einem DIY-Kit und einer vollständig montierten Version. Wählen Sie, ob Sie das System selbst für praktisches Lernen aufbauen möchten, oder wählen Sie die vorgebaute, kalibrierte Option für sofortige Nutzung.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDIY-Kit\u003c\/strong\u003e: Enthält die Komponenten, die erforderlich sind, um den Roboterarm selbst zusammenzubauen – ideal für Enthusiasten und Hobbyisten, die durch den Aufbau von Grund auf lernen möchten.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVollständig montierte Version\u003c\/strong\u003e: Wird vorgebaut und kalibriert geliefert. Keine Montage erforderlich – auspacken, einrichten und mit der Erkundung der Robotik beginnen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasierend auf dem LeRobot Open-Source-Stack (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfügbar als DIY-Kit oder vollständig montierte Version, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKonsistentes Servoset über alle Pakete hinweg: 12 Stück Feetech ST3215 Servos pro Arm.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHochwertige PLA+-gedruckte Teile in allen Paketen enthalten.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eUnterschiede bei Zubehör und Dienstleistungen nach Paket (siehe Spezifikationen).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eServo-Konfiguration (pro Arm)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 Stück\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 Stück\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 Stück\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 Stück\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePackungsinhalt\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePackung 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePackung 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePackung 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215 Servos (insgesamt)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 Stück\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHochwertige PLA+ gedruckte Teile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInklusive\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInklusive\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInklusive\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare Servo-Adapter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Einheiten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Einheiten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZwei Netzteile (12V8A \u0026und 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Set\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Set\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eC-förmige feste Klemme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 Einheiten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 Einheiten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m Dual-Type-C Datenkabel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Kabel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Kabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2M Pixel Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Einheit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Einheit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFertige Montage und kalibrierter Service\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNicht enthalten\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnthalten\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eVersandinformationen\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVerpackung\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eAbmessungen\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eAktuelles Gewicht\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerpackung 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerpackung 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVerpackung 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eServo Motor Tipp\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eServomotoren sind verschleißanfällige Komponenten.Um Ausfallzeiten und Versandverzögerungen zu minimieren, wird empfohlen, 1–2 zusätzliche Servos mit Ihrer Bestellung zu kaufen – insbesondere für die Positionen der Folgerarme. Referenz: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eServo-Link\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupport \u0026und Community\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTreten Sie der aktiven \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDiscord-Community\u003c\/a\u003e bei, um Einrichtungstipps und Hilfe von anderen Robotikern zu erhalten. Für Bestell- oder technische Unterstützung kontaktieren Sie den Kundenservice unter https:\/\/rcdrone.top\/ oder per E-Mail an support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 bietet drei Pakete mit unterschiedlichen Inhalten an: Servos, gedruckte Teile, Adapter, Kabel, Klemmen, Kamera und Montageservice. Paket 3 bietet vollständige Montage und Kalibrierung; andere erfordern die Selbstmontage mit teilweise enthaltenen Komponenten.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paket 1: Gedruckte Teile und 12 Servos \/ Schwarz","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 1: Gedruckte Teile und 12 Servos \/ Weiß","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 1: Gedruckte Teile und 12 Servos \/ Blau","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 1: Gedruckte Teile und 12 Servos \/ Orange","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Unmontiertes Kit für die SO-101 Arme (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Schwarz","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Unmontiertes Kit für die SO-101 Arme (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Weiß","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Unmontiertes Kit für die SO-101 Arme (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Blau","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: Unmontiertes Kit für die SO-101 Arme (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Orange","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3: Montierter SO-101 Arm (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Schwarz","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3: Montierter SO-101 Arm (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Weiß","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3: Montierter SO-101 Arm (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Blau","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3: Montierter SO-101 Arm (1 Führer + 1 Nachfolger + 1 Kamera) \/ Orange","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 Dual-Arm Mobiler Haushaltsroboter-Bausatz – Open-Source Embodied AI \u0026 STEM-Plattform","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 ist ein Open-Source-Mobilhausroboterset mit zwei Armen, das darauf ausgelegt ist, verkörperte KI erschwinglich und praktisch zu machen. Hergestellt aus 3D-gedruckten Teilen und modularer Hardware, ist es ideal für Demonstrationen, STEM-Ausbildung und hochmoderne Forschung in Robotik, VLA und Verstärkungslernen. WowRobo bietet das komplette Hardware-Kit und Fertigungsunterstützung, während die offizielle Projektseite (xlerobot.readthedocs.io) detaillierte Dokumentation und Beispiele bietet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eEin Schritt-für-Schritt-Video zur Hardware-Installation:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003eFür wen ist XLeRobot geeignet?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eStartups, die eine kostengünstige, modulare Plattform für die schnelle Produktprototypisierung benötigen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eDIY-Maker, die ihren ersten echten mobilen Haushaltsroboter bauen möchten.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eSTEM-Pädagogen, die echte Roboterarme und verkörperte KI in Klassenzimmer und Werkstätten bringen.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eUnabhängige Universitätsstudenten und Forscher, die nach einer erschwinglichen physischen Plattform für Robotik-\/KI-Experimente suchen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eUniversitätsrobotiklabore, die VLA- und RL-Algorithmen in reale, menschenzentrierte Anwendungen umsetzen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eWichtige Hinweise vor dem Kauf\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eIntegrierte Intelligenz für Haushaltsroboter ist noch eine aufstrebende Technologie und kann noch keine vollständig autonome Haushaltsführung bieten. XLeRobot ist eine \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eallgemeine mobile Dual-Arm-Plattform für die Entwicklung von verkörperter KI\u003c\/strong\u003e, kein Plug-and-Play-Verbrauchergerät.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eKäufer sollten grundlegende Erfahrungen mit Linux (Ubuntu), macOS-Entwicklung, GitHub und Python haben. Anfänger können innerhalb von etwa einer Woche mit Online-Tutorials und KI-Assistenten beginnen, aber wir empfehlen dringend, die offizielle Dokumentation zu lesen und die ManiSkill-Simulationsdemos auf der XLeRobot-Website auszuprobieren, bevor sie bestellen.Wenn Sie Ubuntu noch nie verwendet haben, können Sie Community-Tutorials folgen, um es als Dual-Boot-System auf Ihrem Windows-PC zu installieren.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eSteuergeräte (Nicht Enthalten)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eDas Kit enthält \u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003ekeine\u003c\/strong\u003e Steuergeräte. Die offizielle XLeRobot-Website bietet Beispielsteuerungscode für:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eTastatur\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eXbox-Gamepad\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eNintendo Switch Joy-Con\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eSie können auch das offizielle Hugging Face Master-Follower-Armsteuerungssystem verwenden (Master-Arme separat kaufen). Bitte wählen und kaufen Sie Ihre eigenen Controller entsprechend Ihren Bedürfnissen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eStromversorgung und Wagen (Nicht Enthalten)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eEs ist keine Batterie oder Powerbank enthalten.Wir empfehlen eine leistungsstarke USB-C-Powerbank oder mobile Stromversorgung mit \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003emindestens zwei Type-C-Ports\u003c\/strong\u003e, die jeweils \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003e65 W Schnellladung oder mehr\u003c\/strong\u003e unterstützen, und einer \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003eGesamtleistung von 140 W oder mehr\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003eFür die mobile Basis wird empfohlen, den originalen \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eIKEA Råskog großen Wagen\u003c\/strong\u003e zu kaufen, um die mechanische Kompatibilität mit der XLeRobot-Hardware sicherzustellen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eRechengerät (Nicht enthalten)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eDas Kit enthält kein Rechengerät.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eTypische Entwickler können einfach ihren eigenen Laptop verwenden (eine NVIDIA RTX 30-Serie oder besser diskrete GPU wird empfohlen), um fortgeschrittene Vision-, VLA-Inferenz- und RL-Algorithmen auszuführen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eErfahrene Benutzer können Raspberry Pi, inländische ARM-Entwicklungsboards oder eigenständige Compute-Module wie \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e oder \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e wählen.In diesen Fällen sind Sie verantwortlich für die Installation des Betriebssystems, die Konfiguration und die Bereitstellung einer stabilen Stromversorgung für die Computerhardware.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003ePaketauswahl \u0026und Inhalte\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePaket 1: XLeRobot Dual-Arm Roboter (Montagesatz)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eSO-ARM101 Follower-Arm-Baugruppe ×2 (12 V Hochdrehmoment-Servos, TPU-verbesserte Greifer, Hülsen und Datenkabel)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003e2 MP Kameramodul ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003e12 V \/ 8 A Netzteil ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003e12 V \/ 3215-C018 Servo ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePaket 2: XLeRobot Basis-Erweiterung (Unmontierter Kit)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003e85 mm Universalkrad + Kupplung ×3 Sätze\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003e2 MP Kameramodul ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eKomplettset aus hochwertigen PLA 3D-gedruckten Teilen, Schrauben, Schraubensitzen, Verkabelung und Befestigungen\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePaket 3: Combo – Dual-Arm + Basis-Erweiterung (Paket 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eEnthält \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003ealle Artikel aus Paket 1 und Paket 2\u003c\/strong\u003e mit einem Bündelrabatt\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eHinweise:\u003c\/strong\u003e Pakete enthalten \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003enicht\u003c\/strong\u003e den IKEA-Wagen, Raspberry Pi, Batterie oder Intel RealSense (oder andere Tiefenkameras).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eMit seinem Open-Source-Software-Stack, dem modularen Dual-Arm-Design und der erweiterbaren mobilen Basis ist der WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 eine ideale Plattform für alle, die ernsthaft an verkörperter KI, mobiler Manipulation und Robotik der nächsten Generation interessiert sind.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paket 1: XLeRobot Dual-Arm Roboter (Montagesatz)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 2: XLeRobot Basis Erweiterung (Unmontiertes Kit)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paket 3: Combo – Dual-Arm + Basis Erweiterung (Paket 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Roboterarm, 6-DOF Desktop-Roboterarm + Greifer, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    Ihr Browser unterstützt das Video-Tag nicht.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer ROBSTRIDE Edulite A3 Roboterarm ist ein 6-DOF Desktop-Roboterarm + Greifplattform, die für die Entwicklung mit ROS2 \/ Python, Bewegungsplanung und interaktives Lehren konzipiert ist. Er unterstützt die hybride Kraft-Positionsregelung \/ Positionsregelung, die CAN 2.0 (1Mbps) Antriebskommunikation und die gravitationskompensierte Zugunterweisung für eine sanfte, präzise Handhabung.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSystemrahmen:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAntriebsprotokoll:\u003c\/strong\u003e Proprietäres CAN 2.0 Protokoll von Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBewegungssteuerung:\u003c\/strong\u003e 7-Segment S-Kurven-Bahnplanung + Geschwindigkeitsvorsteuerung + mehrstufige Tiefpassfilterung für sanfte, schockreduzierte Bewegungen \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGravitationskompensation:\u003c\/strong\u003e Auf Pinocchio-Dynamik basierende Gravitationskompensation; vollständiges Dynamikmodell basierend auf RNEA; unterstützt automatische Kalibrierung der Trägheitsparameter (12 Parameter, R2  \u0026gt; 0.99) für präzises Ziehunterricht \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBetriebsmodi:\u003c\/strong\u003e Xbox-Controller kartesische Echtzeitsteuerung (50 Hz \/ 5-Geschwindigkeitsvariabel); Master-Slave-Teleoperation (eins-zu-viele \/ viele-zu-viele) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSicherheitsschutz:\u003c\/strong\u003e Singularitätserkennung und automatische Wiederherstellung; Gelenkweich- und Hartbegrenzungsschutz; Selbstkollision und Umgebungs-Kollisionsdetektion \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHochwertige Funktionen:\u003c\/strong\u003e MoveIt2 Bewegungsplanung und Hindernisvermeidung; webbasierte Visualisierungssteueroberfläche \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNull-Drehmoment-Modus:\u003c\/strong\u003e Schwerkraftkompensiertes Ziehunterricht und reine Null-Drehmoment Master-Slave-Teleoperation; unabhängige Gelenkdämpfungsanpassung \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eToolchain:\u003c\/strong\u003e Ein-Klick-Umgebungs-Konfiguration; automatische Trägheitskalibrierung; Foxglove Remote-Visualisierung (Steuerfrequenz 200 Hz); nahtloser Wechsel zwischen Simulation und echtem Roboter; anpassbarer Endeffektor \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eTechnische Daten\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eWert\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProduktname\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e6-DOF Desktop-Roboterarm + Greifer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSystemrahmen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eAntriebsprotokoll\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eLingzu Times proprietäres CAN 2.0 Protokoll (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eAntriebsmotoren\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eRobStride00 Motor, EduLite05 Motor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSteuermodus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eHybridsteuerung für Kraft-Position \/ Positionssteuerung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTragfähigkeit (ohne Greifer)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eBewertet 500g, Spitze 1kg (Standardhaltung)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMaximale Reichweite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKernmerkmale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eOpen-Source, hochpräzise Bewegungssteuerung: 7-Segment-S-Kurven-Bahnplanung + Geschwindigkeitsvorsteuerung + mehrstufige Tiefpassfilterung für sanfte und ruckfreie Bewegung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSchwerkraftkompensation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eAuf Pinocchio-Dynamik basierende Schwerkraftkompensation, vollständiges Dynamikmodell basierend auf RNEA, unterstützt automatische Kalibrierung der Trägheitsparameter (12 Parameter, R2 \u0026gt; 0.99), die präzises Ziehunterrichten ermöglicht\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eBetriebsmodus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eXBox-Controller kartesische Raum Echtzeitsteuerung (50Hz \/ 5-Geschwindigkeitsvariabel), Master-Slave-Teleoperation (eins-zu-viele \/ viele-zu-viele)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSicherheitsschutz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSingularitätserkennung und automatische Wiederherstellung, Gelenkweich- und Hartgrenzenschutz, Selbstkollision und Umgebungs-Kollisionsdetektion\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eHochrangige Funktionen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMoveIt2 Bewegungsplanung und Hindernisvermeidung, webbasierte Visualisierungssteueroberfläche\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNull-Drehmoment-Modus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eUnterstützt gravitationskompensiertes Ziehunterrichten und reine Null-Drehmoment Master-Slave-Teleoperation; unabhängige Gelenkdämpfungsanpassung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eToolchain\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEinklick-Umgebungskonfiguration, automatische Trägheitskalibrierung, Foxglove-Fernvisualisierung (Steuerfrequenz 200 Hz), Unterstützung für nahtloses Umschalten zwischen Simulation und echtem Roboter, anpassbarer Endeffektor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eHandbücher\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTi5 Arm Serie - Produktmanual (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFür Vorverkaufs- und Integrationssupport für den Edulite A3 Roboterarm kontaktieren Sie support@rcdrone.top or besuchen Sie https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eEin kompakter 6-DOF Desktop-Roboterarm + Greifplattform, entwickelt für ROS2\/Python-Entwicklung, Bewegungsplanung und praktisches Lehren.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eEntwickelt für Labor- und Klassenzimmeranwendungen, mit einer stabilen Basis und integriertem Greifer für Manipulationsdemonstrationen und Projekte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Aktivierungs-Kit","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT KI-Großmodell Vision Roboterarm-Kit für Raspberry Pi 5, ROS2 Humble, Python3, USB-Kamera","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDer Yahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm ist ein Desktop-Roboterarm-Kit, das für die ROS2-Entwicklung und das AI-Vision-Lernen auf dem Raspberry Pi 5 konzipiert ist. Es kombiniert einen 6-DOF-Roboterarm mit einer USB-Kamera für visuelles Greifen, Tracking und interaktive AI-Anwendungen und unterstützt die Programmierung mit Python3, OpenCV und ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble ist angegeben).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEs unterstützt plattformübergreifende Steuerung, einschließlich mobiler APP (iOS\/Android), PC-Host-Computersteuerung, Controller\/Handle-Steuerung und JupyterLab webbasierte Programmierung.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 Freiheitsgrade\u003c\/strong\u003e mit Kamera + Roboterarm-Integration (\"6-DOF Kamera und Roboterarm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI-Großmodelfunktionen\u003c\/strong\u003e (wie beschrieben): Multimodale Fusion, natürlicher Sprachdialog, Textsemantikverständnis, visuelles Szenenverständnis und eine skalierbare RAG-Wissensdatenbank.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI-Vision-Interaktionen\u003c\/strong\u003e: Farberkennungstracking, Objektverfolgung, gestenbezogene Interaktionen, Greifen\/Sortieren-Demos und mehr.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2-Entwicklungsstack\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (angegeben als „ROS2 Humble“ und „Docker+ROS2 Humble“), mit MoveIt-Bewegungsplanung und RViz-Robotersimulation aufgelistet.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlgorithmus-Frameworks aufgelistet\u003c\/strong\u003e: Inverse Kinematik-Algorithmus, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; TensorRT-Beschleunigung wird für millisekunden-genaue Echtzeit-Inferenz erwähnt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBenutzerfreundliches Hardware-Design\u003c\/strong\u003e: OLED-Display für IP-Adresse und Raspberry Pi CPU-Informationen; Chassis mit Saugnäpfen für Stabilität; 12V 5A Adapter für kontinuierliche Stromversorgung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eErweiterbarkeit\u003c\/strong\u003e: Erweiterungsplatine als kompatibel mit Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino und Micro:bit angegeben; reservierte Schnittstellen umfassen 6 Bus-Servo + 6 PWM-Servo, drahtloser Controller-Empfänger, WiFi\/Bluetooth-Modul, I2C und Ultraschallmodul-Schnittstellen.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdukt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT KI Großmodell Visueller Roboterarm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFreiheitsgrad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArmlänge\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGreifer öffnen-schließen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWiederholbare Positioniergenauigkeit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0,5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrukturtyp\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTraditionelle Roboterarmstruktur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD Kamera (a 0.3MP Kamera ist im bereitgestellten Tutorialtext angegeben)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVisuelle Dimension\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFläche 2D Bild\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStimme\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Großmodell-Sprachmodul + Lautsprecher (auf der Empfehlungs-\/Spezifikationstabelle aufgeführt)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAufgelistete Funktionen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterkonnektionssteuerung; MoveIt Bewegungsplanung; RViz Robotersimulation; 2D visuelle Interaktion; Sprachinteraktion; KI-Großmodell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (in Produktmaterialien aufgeführt)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64-Bit, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (Vergleichstabelle Text)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; Unterstützung OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; Unterstützung OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Dedizierte UART-Schnittstelle (3 Pins JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Nein\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLüfterschnittstelle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: PWM-Steuerung und Tacho-Feedback (4 Pins JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Nein\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB-Schnittstelle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB Unterstützung 5Gbps synchroner Betrieb; 2xUSB2.0 (die Position ist symmetrisch zu PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI-Schnittstelle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI Kamera oder Display\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI Kamera 15pin Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDSI-Schnittstelle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Bidirektionale Übertragungsschnittstelle 22pin Anschluss\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI Display 15pin Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBeide: 2 Micro-HDMI-Anschlüsse\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: Kann Dual-Channel 4Kp60 und HDR unterstützen\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Kann Single-Channel 4Kp60 oder Dual-Channel 4Kp30 unterstützen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 Schnittstelle FPC-Anschluss\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Nein\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio- und Videoschnittstellen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Keine (Bieten 0.1-Pitch-Pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Ja\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStromeingang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC über USB-C-Schnittstelle (unterstützt PD); 5V\/5A DC über GPIO-Schnittstelle\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC über USB-C-Schnittstelle (PD nicht unterstützt); 5V\/3A DC über GPIO-Schnittstelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAndere Schnittstellen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE über einen separaten neuen POEHAT (Netzwerkport-Standortänderung)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE über unabhängigen POE HAT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS-Konfigurationsunterschiede (Standardversion vs. Superior-Version)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI-Großmodell-Sprachmodul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI-Großmodell-Wiedergabe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI-Visuelle Interaktion\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: ✓\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS-System\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEmpfohlen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: Geeignet zum Erlernen von KI-Vision-Funktionen\u003cbr\u003eÜberlegen: Geeignet zum Erlernen von KI-Großmodellen, KI-Sprachinteraktion und KI-Vision-Funktionsanwendungen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMontierter Roboterarm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePassende farbig bedruckte Karte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 verschiedene Farbblöcke\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2-Gamepad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTF-Karte mit Bildsystem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eYahboom spezieller Kühl-HAT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V 5A Netzadapter\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eHinweis: Eine Demonstrationsnotiz zeigt an „Der Mülleimer ist ein Ausstellungsstück und nicht im Lieferumfang enthalten.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI-Vision-Funktionen und Gameplay-Beispiele aufgelistet: Gestenerkennung, Farberkennung, visuelle Positionierung, Müllsortierung, Fangspiel, Gesichtserkennung und Bauklötze stapeln.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI-Vision-interaktive Funktionen beschrieben: Farberkennungstracking; Fangspiel (Kartenerkennungsbereich); Farbblöcke greifen; Farbinteraktion; Müllsortierung; Farbblockstapeln.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultimodale Großmodell-Anwendungsbeispiele aufgelistet: Videoanalyse; Langbefehl-Bewegungssteuerung; intelligentes Handling; 3D-Raumsortierung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt-Simulationssteuerung und Trajektorienplanung (mit Kollisionsdetektion und räumlichem Greifen) sind für die Verifizierung in virtuellen Umgebungen aufgelistet.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTiefenlernmodell-Training wird unterstützt; ein Hinweis zeigt an, dass das Modelltraining vom Benutzer durchgeführt werden muss.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eHandbücher\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom DOFBOT-Pi Anleitung\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eFür Fragen vor dem Kauf, Auswahl der Bausatzversion oder technischen Support kontaktieren Sie support@rcdrone.top or besuchen https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT kombiniert einen 6-DOF-Roboterarm und eine USB-Kamera für Raspberry Pi 5 Vision-Projekte, Greif-Demos und ROS2-Entwicklung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eMehrere Steuerungsoptionen und integrierte Algorithmus-Demos helfen Ihnen, von der grundlegenden Servosteuerung zur Vision-Interaktion und AI-Workflows überzugehen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eEntwickelt rund um die Rechenleistung des Raspberry Pi 5 für ROS2 Humble, Python3 und Echtzeit-Vision-Inferenz-Workflows.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eQuasi-3D-Raumdemos verbinden Kamerawahrnehmung mit Armbewegung für Anwendungen der verkörperten Intelligenz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eMultimodale Demos decken Langbefehl-Bewegungssteuerung, intelligentes Handling und Sortieraufgaben ab, die durch Vision und Eingabeaufforderungen gesteuert werden.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eVerwenden Sie integrierte Aufgaben wie visuelle Verfolgung, Farbsortierung und Absichtserkennung, um Ihre eigene interaktive Robotiklogik zu prototypisieren.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eOpenCV-ähnliche Vision-Interaktionen umfassen Farberkennung, Verfolgung und Greifroutinen für praktisches Lernen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe und Trainingsbeispiele paaren sich mit inverser Kinematik, sodass Visionsergebnisse in genaue Gelenkbewegungen übersetzt werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eEntwickeln und validieren Sie Bewegungen mit MoveIt und RViz, bevor Sie Trajektorien am physischen Arm ausführen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003ePlattformübergreifende Steuerungsoptionen umfassen mobile App, PC-Host-Steuerung und eine USB-verkabelte Fernbedienung, neben der Unterstützung von ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eDas 6-DOF-Gelenk-Layout (J1–J6) unterstützt flexible Pick-and-Place-Pfade und kamerageführte Interaktionen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eErweiterbare Hardware umfasst eine Armsteuerplatine, Bus-Servos, ein optionales Sprachmodul und Lautsprecher sowie die Montage von Raspberry Pi 5.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eDie DOFBOT Roboterarm-Erweiterungsplatine verwendet ein beschriftetes Port-Layout und unterstützt serielle Bus-Servos, um die Verkabelung und Steuerung zu vereinfachen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eDie USB-Kamera wird am Roboterarm montiert und bietet ein Sichtfeld von 110° mit 480p Auflösung bei 30fps, zusammen mit einem KI-Sprachmodul (überlegene Version) mit einer Platine, Lautsprecher und Verkabelung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT-Pi-Tutorial-Repository von Yahboom bietet einen Tutorial-Link und bis zu 200+ strukturierte Kurse zum Erlernen des DOFBOT-Roboterarms.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eDer DOFBOT-Kursplan enthält Schritt-für-Schritt-Lektionen zur Einrichtung des Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python-Programmierung und kamerabasierten Vision-Projekten.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eOpen-Source-Code-Ordner und Schritt-für-Schritt-Video-Tutorials helfen Ihnen, den DOFBOT-Roboterarm in Python und ROS2 einzurichten und zu programmieren.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT enthält ein detailliertes Layout der Abmessungen und wichtige Spezifikationen, um den Montageplatz und die Systemintegration zu planen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT-Kit enthält den montierten Roboterarm, eine USB-Kamera, eine Erweiterungsplatine, ein OLED-Display, Kabel, ein Netzteil, Werkzeuge und ein Handbuch, wobei optionale Zubehörteile separat aufgeführt sind.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eDas Raspberry Pi 5 Zubehörset enthält eine 64GB TF-Karte mit Leser, einen aktiven Kühler, eine Leistungserweiterungsplatine, ein I2C-Kommunikationskabel und eine Dual Type‑C Stromadapterplatine.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard \/ ohne RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ 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Desktop-3D-AI-Vision-\u003cstrong\u003eRoboterarm\u003c\/strong\u003e , der für ROS-Ausbildung und -Entwicklung konzipiert ist. Er kombiniert eine 6-DOF-Bewegungsgelenkstruktur, eine 3D-Tiefenkamera und NVIDIA Jetson-Serien-Steuerplatinen, um komplexe Bewegungssteuerungen durch ROS, Vorwärts-\/Rückwärtskinematik und visuelle Wahrnehmung für die Erkennung, Verfolgung und das Greifen im 3D-Raum zu vereinfachen.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! 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hochpräzise Servos für sanfte Mehrachsenbewegung. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlattformübergreifende Steuerung:\u003c\/strong\u003e unterstützt App-Steuerung (Android\/iOS), drahtlose Griffsteuerung und PC-Webseitensteuerung. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMultimodale \/ Großmodell-Konzepte (wie bereitgestellt):\u003c\/strong\u003e Großes Sprachmodell, Großes Sprachmodell, Großes visuelles Modell; beinhaltet skalierbare RAG-Wissensdatenbank und Beschreibungen der „Dual-Modal Dynamic Feedback Reasoning Architecture“. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlgorithmus-Frameworks aufgelistet:\u003c\/strong\u003e Inverse Kinematik-Algorithmus, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eFür Produktauswahl und technischen Support kontaktieren Sie \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e oder senden Sie eine E-Mail an  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (Roboterarmsystem)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eHauptsteuerung\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFreiheitsgrad\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArmlänge\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGreifer öffnen-schließen\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWiederholbare Positioniergenauigkeit\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eStrukturtyp\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eTraditionelle Roboterarmstruktur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKamera\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDABAI DCW2 Tiefenkamera \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVisuelle Dimension\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3D-Bild mit Tiefenentfernungsinformationen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eStimme\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Großmodell-Sprachmodul + Lautsprecher\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAnzeige\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-Zoll-Display\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunktion\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eInterconnection-Steuerung; MoveIt Bewegungsplanung; RViz Robotersimulation; 2D visuelle Interaktion; 3D visuelle Interaktion; KI-Großmodell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePositionierung (wie beschrieben)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEingebettete KI \/ KI-Großmodell \/ 3D-Tiefenvisueller Roboterarm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS Roboterarm-Konfigurationen (wie aufgelistet)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersion\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eStandardversion\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eUltimative Version\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSteuerplatinen\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSprachmodul\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eAlle Versionen beinhalten KI-Großmodell-Sprachmodul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTiefenkamera\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 Tiefenkamera \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAnzeige\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.1-Zoll-Touchscreen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eEmpfehlungen zur Controller-Auswahl (Jetson-Board-Spezifikationen angezeigt)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtikel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRechenleistung\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0,5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core Arm Cortex-A57 MPCore-Prozessor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-Kern NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e128-Kern NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpeicher\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-Bit LPDDR4; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpeicher\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U-Disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLeistung\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS Systemversion\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eFunktionsbetriebsunterschied (gemessene Ergebnisse angezeigt)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersion\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRoboterstart (Programmstartzeit)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-Gesichtserkennung (Programmstartzeit \/ Programmlaufbild)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-Gestenerkennung Greifblöcke (Programmstartzeit \/ Programmlaufbild)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-Fingerspitzen-Trajektorienerkennung (Programmstartzeit \/ Programmlaufbild)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (Programmstartzeit \/ Programmlaufzeit Frame)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Yolo Müll-Erkennung und Sortierung (Programmstartzeit \/ Programmlaufzeit Frame)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Mediapipe Gesten-Maschinencode-Distanzsortierung (Programmstartzeit \/ Programmlaufzeit Frame)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Tracking zum Greifen von Farbblöcken (Programmstartzeit \/ Programmlaufzeit Frame)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKI-Großmodell zur Objektsortierung (Programmstartzeit \/ Programmlaufzeit Frame)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e3D-Sicht-Erkennung und Greifen; räumliche Wahrnehmung; Objektverfolgung; 3D-Sortierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTiefenmessung (Entfernungsmessung), Formerkennung, Höhenmessung, Volumenmessung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTiefenvision-Positionierung und -Verfolgung; 3D-räumliche Verfolgung und Greifen; 3D-Punktwolken-Erkennung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-gestützte visuelle Interaktion: intelligentes Sortieren und Handhaben, Farberkennung, dynamische Verfolgung, Müllsortierung, Verfolgung, Greifen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultimodale Arbeitsabläufe beschrieben: Videoanalyse, Langbefehl-Bewegungssteuerung, abnormale Höhensortierung, Absichtsinferenz (RAG-Wissensbasis), KCF-Objektverfolgungsalgorithmus, YOLOv11-basierte Erkennungsaufgaben\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eBeispielhafte Objektabmessungen für Volumenmessungsdemonstrationen gezeigt: 30*30*30mm Würfel, 30*30*30mm Zylinder, 30*30*60mm Zylinder. Beispielhafte Distanzüberlagerungen umfassen 240,0 mm und 190,0 mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHandbücher\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutorial-Link: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eVergleichen Sie beliebte Desktop-Roboterarm-Optionen auf einen Blick, einschließlich Freiheitsgrade, Reichweite, Greiferbereich und Steuerungsplattformen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eEin schneller Spezifikationsüberblick hilft bei der Auswahl des richtigen Modells für ROS-Lernen, Simulation und grundlegende Vision-Aufgaben.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO kombiniert einen 6-DOF-Arm, RGB+D-Tiefenerkennung und Jetson-Kompatibilität für 3D-Wahrnehmung und Greifentwicklung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eAlternative Konfigurationsdetails werden für Benutzer bereitgestellt, die eine andere Armstruktur und Kameraeinstellung benötigen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eEntwickelt für ROS-Ausbildung und -Entwicklung, kombiniert das Kit einen kompakten 6-DOF-Arm mit Tiefenwahrnehmung und einem integrierten Desktop-Setup.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eEntwickelt für Bewegungsplanung und Wahrnehmungs-Workflows wie Kinematik, Zielerkennung, Verfolgung und Greifen im 3D-Raum.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eWichtige Module decken Tiefenwahrnehmung, Konzepte der KI-Interaktion und Software-Frameworks ab, die in gängigen Robotik-Pipelines verwendet werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eHardware- und Software-Highlights fassen zusammen, was für den Aufbau von Vision + ROS-Demos und Klassenzimmerexperimenten enthalten ist.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eMehrere Jetson-Board-Optionen helfen, vom Einstiegsprototyping bis zu leistungsstärkeren KI-Workloads zu skalieren.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eVerwenden Sie die Konfigurationsmatrix, um die Controller-Platine und den Funktionsumfang an die Anforderungen Ihres ROS-Projekts anzupassen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eTiefenwahrnehmung fügt ein distanzbewusstes Verständnis hinzu, das für eine zuverlässigere Positionierung, Erkennung und Greifplanung sorgt als allein 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eArm-Kamera-Kalibrierung unterstützt Aufgaben wie Punktwolken-Erkennung und tiefenbasierte Messung für Interaktionen im 3D-Raum.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eMultimodale Interaktionskonzepte umfassen Text-, Sprach- und Bildfähigkeiten für den Aufbau umfassenderer Mensch-Roboter-Workflows.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" 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support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro enthält herunterladbare Video-Tutorials, ROS2-Lernmaterialien, eine 3D-Modell-Datei und Open-Source-Python-Code für die Entwicklung auf Jetson-Boards.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eMaßzeichnungen und eine Spezifikationsübersicht helfen Ihnen, den Montageplatz und die Systemintegration für den DOFBOT Pro 6-DOF-Roboterarm zu planen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT Pro Kit enthält den Roboterarm mit einem Satz Standardzubehör wie Steuerungshardware, Strom- und Datenkabel sowie grundlegende Werkzeuge für Montage und Einrichtung.\u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-Ohne \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Ohne \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Ohne \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Ohne \/ OrinNX 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Modell-Kit","description":"\u003ch2\u003eÜbersicht\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE ist ein KI-gesteuerter Vision \u003cstrong\u003eRoboterarm\u003c\/strong\u003e (virtuelle Maschinenversion) von Yahboom. Es handelt sich um einen 6-DOF-Desktop-Roboterarm, der Steuerungsentscheidungen auf einer PC-seitigen virtuellen Maschine generiert und die Gelenke über einen STM32-Controller antreibt. Das System ist um ROS2 herum konzipiert, um Kinematik (vorwärts\/rückwärts), Bewegungsplanung, MoveIt-Simulation und Kollisionsvermeidung zu unterstützen, während es auch die KI-Vision-Interaktion für Aufgaben wie Farbenerkennung, Verfolgung und Objektgreifen ermöglicht.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePC-Virtual-Maschine-Hauptsteuerung\u003c\/strong\u003e: verwendet eine PC-Virtual-Maschine, um ARM-Entwicklungsboards zu ersetzen; \u003cstrong\u003eMac nicht unterstützt\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2-Entwicklung\u003c\/strong\u003e: ROS2-Robotersteuerungssystem (Bild spezifiziert \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), unterstützt Bewegungsplanung, Simulation und verwandte Arbeitsabläufe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 DOF-Serienbus-Servosteuerung\u003c\/strong\u003e: integrierte Steuerung für Mehrgelenkbewegung und Greifen.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI-Vision-Interaktion\u003c\/strong\u003e: 2D-Flugzeugvision mit Funktionen wie Farberkennung\/-verfolgung\/-greifen und Gestenerkennung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraktion mit großem AI-Modell (Verfügbarkeit der Funktion hängt von der Version ab)\u003c\/strong\u003e: Bilder beschreiben multimodale Fähigkeiten (Text\/Stimme\/Vision) einschließlich skalierbarer RAG-Wissensbasis, natürlichem Sprachdialog und visuellem Szenenverständnis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMehrere Steuerungsmethoden\u003c\/strong\u003e: Text gibt mobile App, drahtlosen Griff und PC-Softwaresteuerung an.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (Virtuelle Maschinenversion)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHauptsteuerung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC-Virtuelle Maschine\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFreiheitsgrad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArmlänge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGreifer Öffnungs-Schließwinkel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiederholbare Positioniergenauigkeit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrukturtyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTraditionelle Roboterarmstruktur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD-Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVisuelle Dimension\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFlaches 2D-Bild\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStimme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI-Großmodell-Sprachmodul + Lautsprecher\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunktionen (Bildtext)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterkonnektionssteuerung; MoveIt Bewegungsplanung; Rviz Robotersimulation; 2D visuelle Interaktion; Sprachinteraktion; AI-Großmodell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePositionierung (Bildtext)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVirtuelle Maschinenversion Einstiegsmodell AI-Roboterarm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS-System (Bildtext)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKameraauflösungs-Hinweis:\u003c\/strong\u003e der bereitgestellte Text beschreibt ein \u003cstrong\u003e 0.3MP-Kamera\u003c\/strong\u003e, und auch ein \u003cstrong\u003e30MP-Kameramodul\u003c\/strong\u003e unter „Professionelle Hardware-Konfiguration“. Bilder spezifizieren eine \u003cstrong\u003e USB-HD-Kamera\u003c\/strong\u003e, zeigen jedoch keinen Megapixel-Wert. Für die Bestätigung des genauen gelieferten Kameramoduls kontaktieren Sie \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e oder besuchen Sie https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoftware \u0026amp; Steuerung\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2-Steuerung\u003c\/strong\u003e: vereinfacht die 6 DOF-Serienbus-Servobewegungssteuerung; unterstützt Vorwärtslösung, Rückwärtslösung und Bewegungsplanung (Text).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: Bilder listen MoveIt-Bewegungsplanung und RViz-Roboterarmsimulation auf.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVirtuelle Maschinen-Serienkommunikation\u003c\/strong\u003e: Bilder beschreiben das Senden von Anweisungen von der virtuellen Maschine an einen STM32-Co-Prozessor über einen seriellen Port, um jedes Gelenk zu steuern.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFernsteuerungsmethoden (Text)\u003c\/strong\u003e: Mobile App, drahtloser Griff und PC-Software.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eKI Vision, Gesten- und Modelltraining (wie beschrieben)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKI-Visuelle Erkennung\/Zielverfolgung\u003c\/strong\u003e: Farberkennung \u0026amp; Verfolgung; Farbgreifen; Farbinteraktion; Abfallsortierung; Farbblockstapeln; „Greifspiel“.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGesteninteraktion (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: Gestensteuerung der Roboterarm-Aktionsgruppe; Gestenerkennung Steuerstapel; Haltungssteuerung des Roboterarms; Roboterarm-Erkennung und Verfolgung der Handfläche.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlgorithmus-Frameworks (Bildtext)\u003c\/strong\u003e: Inverse Kinematik-Algorithmus; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiefenlernen \u0026amp; Modelltraining (Bildtext)\u003c\/strong\u003e : unterstützt benutzerdefiniertes Training und Modellquantifizierungsbereitstellung; gezeigte Beispiele umfassen Müllklassifizierung und Modelltraining (YOLOv11 Fallpräsentation).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweise in Bildern gezeigt:\u003c\/strong\u003e „Der Mülleimer ist nicht im Lieferumfang enthalten.\" „Modelltraining erfordert, dass sich die Benutzer selbst schulen.”\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eVersionsunterschiede (Bildtext)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandardversion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÜberlegene Version\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnterstützung der Hauptsteuerung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePC-Virtual Machine\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-Großmodell-Sprachmodul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-Großmodelfunktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNein\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-visuelle Interaktion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS-System\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEmpfohlene Benutzer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGeeignet für das Erlernen von AI-Visuellen Funktionen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGeeignet für das Erlernen von AI-Großmodellen, AI-Sprachinteraktion und AI-Visuellen Funktionsanwendungen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 Lernen und Forschung: Kinematik, Bewegungsplanung, MoveIt-Simulation und Kollisionsdetektion.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI-Vision-Demos: Objektverfolgung, Farberkennung, Greifen und Platzieren sowie Sortier-Workflows.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultimodale Interaktionsdemos (wie beschrieben): Videoanalyse, Langbefehl-Aktionssteuerung, intelligente Handhabung und 3D-Raumsortierung.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorials \u0026amp; Videos\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial-Link: Yahboom DOFBOT SE Roboterarm\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE kombiniert einen 6-DOF-Desktop-Arm mit PC-seitiger virtueller Maschinensteuerung und ROS2 Humble Workflows für Lernen und Entwicklung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eDie Hauptsteuerung der virtuellen Maschine reduziert die Hardwareabhängigkeit, während Kernfunktionen wie Bewegungsplanung, RViz-Simulation und 2D-Visuelle Interaktion erhalten bleiben.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eEine höhere Konfiguration fügt tiefenbasierte 3D-Visuelle Interaktion für räumliche Wahrnehmung und Greifanwendungen hinzu.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eAndere Armoptionen in der Serie heben verschiedene DOF- und Strukturwahlen für spezifische Forschungs- und Lehrbedürfnisse hervor.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eIm Vergleich zu ARM-Entwicklungsboards betont der PC-Virtual-Machine-Ansatz einfachere Erweiterung, Backup\/Wiederherstellung und kosteneffektive Entwicklung.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eEntwickelt für ROS2-Entwicklung, unterstützt DOFBOT SE AI-Visionsinteraktion und Multi-Gelenk-Servo-Steuerung in einer kompakten Desktop-Form.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eMultimodale Interaktion, visuelle Anwendungen und Schritt-für-Schritt-Tutorials helfen, vom ersten Bewegungsablauf zu praktischen AI-Visionsaufgaben überzugehen.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eWählen Sie die Konfiguration, die Ihren Bedürfnissen entspricht, von ROS2 Humble Grundlagen bis hin zu erweiterten AI-Großmodell-Fähigkeiten.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eGroße Sprach-, Sprach- und Visionsmodelle ermöglichen natürlichere Befehle und Rückmeldungen während des Betriebs des Roboterarms.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eAnwendungsdemos konzentrieren sich darauf, natürliche Befehle in wiederholbare Aktionen umzuwandeln, wie das Handhaben und Sortieren von Sequenzen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eMultimodales Verständnis unterstützt verschiedene szenarien im Klassenzimmerstil wie Q\u0026amp;A, Analyse und geführte Aufgabenausführung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003e2D-Vision-Funktionen umfassen Farberkennung, Zielverfolgung und geführtes Greifen für interaktive Tischprojekte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eGestenerkennung und Modelltraining-Inhalte erweitern die Interaktion über den Greifer hinaus für reichhaltigere KI-Kontroll-Experimente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eROS2-Kinematik plus MoveIt-Simulation hilft, Trajektorien zu validieren, bevor Bewegungen am echten Arm ausgeführt werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble-Unterstützung und mehrere Steuerungsmethoden—Mobile App, PC-Steuerung und drahtloser Griff—passen zu verschiedenen Lernumgebungen.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eDie DOFBOT SE App umfasst Gestensteuerung zusammen mit Fernsteuerung, Tracking, Servokalibrierung und Sortiermodi für flexible Bedienung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eDer DOFBOT SE Roboterarm unterstützt Gesichtserkennungstracking und das Lernen von benutzerdefinierten Aktionsgruppen für wiederholbare Bewegungssequenzen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT SE 6-DOF Roboterarm-Kit verfügt über eine USB-Kamera, ein STM32-Kernboard und klar gekennzeichnete J1–J6-Gelenke, mit optionaler Unterstützung für Lautsprecher und AI-Sprachmodul.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT SE Kit kombiniert einen 6DOF servo-gesteuerten Arm mit einer Erweiterungsplatine, die klar gekennzeichnete Anschlüsse und Header für die Verkabelung von Peripheriegeräten und Stromversorgung bietet.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT SE Kit enthält ein USB-Kameramodul, einen 2.4G drahtlosen Griff mit Empfängerplatine und ein AI-Sprachmodul mit Lautsprecher und Verkabelung für einfache Integration.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eDer Kursplan des DOFBOT SE umfasst Einrichtung, Kalibrierung, Fernsteuerung und Programmierlektionen, einschließlich AI-Vision-Module.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eDer Lernplan des Kits umfasst Grundlagen großer Modelle, Einrichtung der Umgebung und praktische Projekte wie das Konfigurieren eines API-Schlüssels und die Integration von AI-Funktionen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eDas Kit enthält strukturierte Open-Source-Code-Ressourcen und Schritt-für-Schritt-Video-Tutorials, die AI-Großmodell-Funktionen und ROS2-Grundlagen abdecken.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT SE Kit beinhaltet den Zugang zu einer einfachen 3D-Modell-Datei und bietet technischen Support mit After-Sales-Service.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE enthält eine Millimeter-Dimension-Umrisszeichnung und eine schnelle Spezifikationsliste, die die Onboard-Plattform und die Softwareumgebung wie Ubuntu 22.04 mit ROS2 Humble und Python abdeckt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT SE Kit enthält den Roboterarmkörper und das Chassis, die STM32-Kernplatine, die Kamera mit Halterung, 2.\u003cp\u003e4G drahtloser Griff, Kabel, Werkzeuge und eine Bedienungsanleitung.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-Kit","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior 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Mit einer UR-ähnlichen Roboterkonfiguration, dem ROS-Roboterbetriebssystem und einem inversen Kinematik-Algorithmus unterstützt er Koordinatensteuerung, Bewegungsplanung, Greifen, Sortieren und verwandte Vision-Interaktionsaufgaben.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot integriert ein Roboterarm- und Kamerasystem. Es ist mit einer 0,3MP USB-Kamera (110° Sichtfeld) ausgestattet und unterstützt OpenCV-Bildverarbeitung, maschinelles Sehen und Deep-Learning-Workflows für Funktionen wie Farbinteraktion, Gesichtserkennung\/-verfolgung, Etikettenerkennung, Modelltraining und Gesteninteraktion.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e7-DOF-Struktur mit UR-ähnlicher Konfiguration:\u003c\/strong\u003e Glattes Gehäusedesign, großer Bewegungsbereich und versteckte Servoverkabelung (wie im Vergleichsdiagramm beschrieben).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInverse Kinematics + ROS-Workflow:\u003c\/strong\u003e Unterstützt Koordinatensteuerung und Bewegungsplanung. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz-Unterstützung:\u003c\/strong\u003e Beinhaltet URDF-Kinematik-Simulationsmodell, MoveIt-Simulationssteuerung\/Trajektorienplanung, Kollisionsdetektion und räumliche Greifszenarien. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKI-Visuelle Erkennung und Zielverfolgung:\u003c\/strong\u003e Farberkennung und -verfolgung, Farbblocksortierung, Farbblockgreifen, Farbinteraktion, Gesichtserkennung und -verfolgung sowie Etikettenerkennung\/intelligentes Stapeln (Apriltag-Etikettencodes). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiefenlernen \/ Modelltraining:\u003c\/strong\u003e Unterstützt Arbeitsabläufe zur Müllklassifizierung und regionenbasierte Greifbeispiele (Regionenerkennung: Greifen und Platzieren; Regionendetektion: individuelles Greifen). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMediaPipe-Entwicklung \/ KI-Interaktions-Upgrade:\u003c\/strong\u003e Gestensteuerungs-Aktionsgruppe, Gestenerkennungssteuerungs-Stack, Roboterarm-Erkennung und Handflächenverfolgung sowie Gestenhaltungskontrolle des Roboterarms. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMehrere Steuerungsmethoden:\u003c\/strong\u003e Unterstützt MoveIt-Simulationssteuerung, Griffsteuerung und PC-Websteuerung (Jupyter Lab-Steuerung wird ebenfalls gezeigt). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdukt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetCobot KI-Visueller kollaborativer Roboterarm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFreiheitsgrade\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaximale effektive Armlänge\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGelenkrotationsbereich\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° bis 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWiederholgenauigkeit der Positionierung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3MP USB-Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamerablickfeld\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamerabildrate (angezeigt)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVisuelle Dimension (Diagramm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFlaches 2D-Bild\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGreifer (angezeigt)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eElektrischer Greifer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGreifer Öffnungs-Schließwinkel (Diagramm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGreiferbereich (angezeigt)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGreifkraft (angezeigt)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g Kraft\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrukturtyp (Diagramm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUR-ähnliche Roboterstruktur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHauptsteuerung (Diagramm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunktion (Diagramm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eInterconnection-Kontrolle; MoveIt Bewegungsplanung; RViz Robotersimulation; 2D visuelle Interaktion\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSprachsteuerung (Diagramm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAnzeige (Diagramm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eJetson Master Control Optionen (Referenzdiagramm)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHauptsteuerplatine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRechenleistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 Kerne Arm Cortex-A57 MPCore Prozessor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-Kern NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-Kern NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 Kerne NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 16 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-Bit LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpeicher\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U-Disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLeistung\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS-Systemversion\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eDie Tabelle zeigt auch, dass die Verwendungsmethoden mehrerer Jetson-Serien-Steuerplatinen im Wesentlichen gleich sind; verschiedene Steuerplatinen beeinflussen hauptsächlich die Leistung von JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGemessene Funktion\/Leistungsunterschied (Referenzdiagramm)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArtikel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Nano Version\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eProgrammstartzeit \/ Programmlaufzeit-Bildrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB Version\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eProgrammstartzeit \/ Programmlaufzeit-Bildrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB Version\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eProgrammstartzeit \/ Programmlaufzeit-Bildrate\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoboterstart\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Roboterarm-Initialisierung abgeschlossen \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Roboterarm-Initialisierung abgeschlossen \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Roboterarm-Initialisierung abgeschlossen \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrundlegende visuelle Funktion (Farberkennung)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYolov5 Müllklassifikation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMediapipe-Gesichtserkennung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFarbblockverfolgung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApriltag-Code-Erkennung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRVIZ-Simulationsmodellierung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eHinweise, die mit dem Diagramm angezeigt werden: JetCobot ist nicht mit Docker-Container-Technologie konfiguriert; es verwendet eine offizielle native Bildkonfigurationsfunktion, um die Gesamtleistung des Motherboards voll auszuschöpfen.Die Daten stammen aus einem tatsächlichen Yahboom-Labortest; die Leistung von Jetson Orin Nano SUPER 4GB und 8GB ist ähnlich, und die Leistung von Jetson Orin NX SUPER 8GB und 16GB ist vergleichbar.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emyCobot280 7-DOF kollaborativer Roboterarm (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElektrischer Greifer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Kamera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Hauptsteuerung (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, je nach Version)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED-Bildschirm (aufgeführt in der Versandliste)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZubehör (wie in der Versandliste aufgeführt)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnwendungen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS-Lernen, Kinematik und Bewegungsplanung (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaschinelles Sehen und OpenCV-basierte Interaktionsexperimente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKI-Interaktionsdemos: Farbverfolgung, Etikettenerkennung (Apriltag), Gestenerkennung und Modelltrainings-Workflows\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesktop-Greifen, Sortieren und grundlegende koordinatenbasierte Pick-and-Place-Aufgaben\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eHandbücher \/ Dokumentation\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eAnleitungen: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eFür Hilfe bei der Vorauswahl oder Unterstützung nach dem Kauf kontaktieren Sie \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e oder senden Sie eine E-Mail an support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eVergleichen Sie JetCobot mit anderen ROS-Master-Control-Optionen, um die richtige Plattform für Ihre Anwendung zu wählen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eMehrere Yahboom-Armplattformen teilen einen ähnlichen ROS-Workflow, während sich Hardware- und Vision-Optionen je nach Modell unterscheiden.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eTiefenkamera-Konfigurationen unterstützen 3D-Vision-Aufgaben wie distanzbewusstes Tracking und Interaktion.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot konzentriert sich auf eine 7-DOF UR-ähnliche Struktur mit millimetergenauer Wiederholgenauigkeit für koordinierte Bewegungsaufgaben.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot ist ein Desktop-7-DOF-Visuelles-Kollaboratives-Roboterarm, der auf NVIDIA Jetson-Steuerplatinen basiert.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eEin vollständiger Software-Stack unterstützt ROS-Steuerung, MoveIt-Planung, RViz-Visualisierung und OpenCV-basierte Vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eWählen Sie Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER oder Orin NX SUPER basierend auf der benötigten Rechenleistung für Ihre KI-Pipeline.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eEin klarer Jetson-Vergleich hilft dabei, CPU\/GPU und Speicherkapazität an ROS- und Vision-Workloads anzupassen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eDie Leistung variiert je nach Jetson-Controller, während der Funktionsumfang des JetCobot und die Kursbeispiele konsistent bleiben.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eDie UR-ähnliche Konfiguration bietet einen großen Bewegungsbereich mit einem saubereren Aufbau für den Einsatz im Klassenzimmer und Labor.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eEin 7-DOF-Layout verbessert die Flexibilität für Positionierung, Greifen und Pfadplanung in engen Arbeitsbereichen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eEine integrierte USB-Kamera ermöglicht visuelle Pick- und Sortier-Workflows ohne komplexe externe Kamera-Setups.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eEingebaute Demos decken Farberkennung, Blocksortierung, tag-basiertes Stapeln und tracking-basierte Interaktion ab.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eNutzen Sie Deep-Learning-Modelltraining und MediaPipe-Gestenerkennung, um reaktionsfähigere Pick-and-Place-Aufgaben zu erstellen.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt- und URDF-Modelle unterstützen Simulation, Trajektorienplanung und Kollisionsprüfung, bevor sie auf der Hardware ausgeführt werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eSteuern Sie JetCobot über eine browserbasierte Jupyter-Umgebung oder ein USB-Gamepad für schnelle Tests und Demos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eDie MoveIt-Simulationsunterstützung ermöglicht es, den JetCobot-Roboterarm in einer virtuellen Umgebung zu testen und zu steuern, bevor er auf der Hardware ausgeführt wird.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eDas JetCobot-Arm-Kit kombiniert einen Greifer, eine USB-HD-Kamera, einen OLED-Bildschirm und eine Saugnapfbasis für stabile Desktop-Setups.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" 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link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot-Tutorialmaterialien beinhalten organisierte Download-Ordner und Kursinhalte wie KI-Visuelle Grundlagen und Mediapipe, mit einem Studienlink unter yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot-Lernressourcen umfassen Kurse zu KI-Visuellem Tracking und Greifen, MoveIt-Tutorials, ROS2-Grundlagen und offenen Python-Quellcode.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eDie Abmessungen des JetCobot mit Greifer werden in Millimetern angegeben, um die Planung des Montageplatzes und des gesamten Armfreiraums zu erleichtern.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot unterstützt Python-Programmierung mit ROS-Optionen für Jetson Nano B01 und Jetson Orin Nano\/NX, plus eine Fixfokus-0,3MP-Kamera (480P, 30fps, 110° Weitwinkel).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eDas JetCobot-Kit enthält den Greifer, die USB-Kamera, Chassiskomponenten, Netzadapter und Verkabelung, mit optionalen Jetson Nano\/Orin-Zubehörteilen aufgelistet.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Mit Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Mit Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Mit Jetson Orin NANO 8GB SUPER","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Mit Jetson Orin NX 8GB 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Er integriert eine USB-HD-Kamera mit einem 6-DOF-Desktop-Roboterarm und unterstützt KI-Vision-Anwendungen wie Farbverfolgung, Gestenerkennung, Gesichtserkennung, visuelle Interaktion und Sortier-Demos. Die Struktur verwendet grün oxidiertes Aluminiumlegierung, einschließlich einer 2 mm dicken Aluminiumlegierungshalterung und einem Saugnapf-Chassis für stabile Platzierung.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-DOF-Arm + Kamera-Integration:\u003c\/strong\u003e „Roboterarm–Kamera-Integration“ mit „6 Freiheitsgraden“.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2-Entwicklung:\u003c\/strong\u003e ROS2 Humble ist spezifiziert (Docker + ROS2 Humble). Unterstützt RViz-Robotersimulation und MoveIt-Bewegungsplanung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKI-Vision \u0026amp; Interaktions-Stack:\u003c\/strong\u003e OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, inverser Kinematik-Algorithmus.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMultimodale KI-Großmodellfusion (aufgelistete Fähigkeiten):\u003c\/strong\u003e Skalierbare RAG-Wissensdatenbank, semantisches Textverständnis, natürlicher Sprachdialog und visuelles Szenenverständnis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSteuermethoden:\u003c\/strong\u003e Android\/iOS Mobile App, PC-Host-Computersteuerung und USB-verkabelte Fernsteuerung (Standard).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnfängerfreundliche Einrichtung:\u003c\/strong\u003e Vor dem Versand vormontiert; TF-Karte mit Werksabbild für Plug-and-Play; App-QR-Code-Netzwerkeinrichtung; Tutorials und Code bereitgestellt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServos \u0026amp; Erweiterung:\u003c\/strong\u003e 6 HQ-Servos; multifunktionale Erweiterungsplatine kompatibel mit Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino und Micro:bit. Servokonfiguration aufgelistet als 5×15KG Bus-Servo + 1×6KG Bus-Servo.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT KI Großmodell Visueller Roboterarm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFreiheitsgrad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArmlänge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGreifer öffnen-schließen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiederholbare Positioniergenauigkeit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD-Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVisuelle Dimension\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFlaches 2D-Bild\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStimme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Großmodell-Sprachmodul + Lautsprecher\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnzeige\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrukturtyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTraditionelle Roboterarmstruktur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS-System\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunktionen (aufgelistet)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterkonnektionssteuerung; MoveIt Bewegungsplanung; RViz Robotersimulation; 2D-Visuelle Interaktion; Sprachinteraktion; KI-Großmodell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHauptcontroller (aufgelistet)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial (Struktur)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGrün oxidierte Aluminiumlegierung; Aluminiumlegierungshalterung Dicke 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSaugfuß-Chassis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eJetson NANO 4GB SUB Notizen (aufgelistet)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB wird beschrieben als: Quad-Core Cortex-A57 CPU, 128-Core Maxwell GPU, 4GB LPDDR Speicher und 472GFLOP Rechenleistung.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eUnterstützte KI-Frameworks aufgelistet: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, usw.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB ist als \u003cstrong\u003eOptional\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI Vision \u0026amp; Große Modell-Demos (gezeigte Beispiele)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eInteraktive AI-Vision-Funktionen: Farberkennung und -verfolgung, Farbblöcke greifen, Farbinteraktion, Fangspiel, Müllsortierung, Farbblockstapeln.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe Machine-Learning-Demos: Gestensteuerung Roboterarm-Aktionsgruppe, Gestenerkennung Stapeln, Handflächenerkennung\/-verfolgung, Armhaltungskontrolle.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultimodale Anwendungen großer Modelle: Videoanalyse, Langbefehl-Bewegungssteuerung, intelligentes Handling, 3D-Raumsortierung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerkörperte Intelligenzanwendungen: Farbblöcke zurück an Ort und Stelle, visuelle Verfolgung (KCF), Müllsortierung (YOLOv11), Intentionsinferenz (RAG-Wissensbasis).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHinweise aus den bereitgestellten Materialien:\u003c\/strong\u003e „Das Modelltraining muss vom Benutzer durchgeführt werden.“ Einige Szenenrequisiten (e.g. , ein Mülleimer) werden als Ausstellungsrequisiten beschrieben und sind nicht enthalten.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eMoveIt \/ RViz Simulation \u0026amp; Planung (aufgeführt)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eMoveIt-Simulationssteuerung und Trajektorienplanung.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eURDF-Unterstützung mit RViz visueller Manipulation (Drag-and-Drop-Steuerung, Voreingestellte Positionssteuerung, Hindernisvermeidung).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKollisionsdetektion und „räumliches Greifen“ werden als unterstützte Simulationsfunktionen angezeigt.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWas ist enthalten\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVormontierter DOFBOT-Roboterarm (vor dem Versand montiert)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTF-Karte mit Werksabbilddatei\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Kabel-Fernbedienung (Standard)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorials \/ Videos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eOnline-Tutorials: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eBei Fragen zur Kompatibilität (Jetson\/Raspberry Pi Controller-Optionen), Konfigurationsbestätigung oder After-Sales-Support kontaktieren Sie \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e oder senden Sie eine E-Mail an \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT kombiniert einen 6-DOF-Desktop-Arm und eine USB-HD-Kamera für ROS2 Python AI-Vision-Entwicklung, mit 350 mm Reichweite und ±0,5 mm Wiederholgenauigkeit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eWählen Sie die Steuerungsplattform, die zu Ihrer Laboreinrichtung passt, von PC-Umgebungen bis hin zur Jetson-basierten KI-Entwicklung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eAufgerüstete Konfigurationen fügen Tiefenwahrnehmung und 3D-Interaktionsoptionen für fortgeschrittenere Wahrnehmungsdemos hinzu.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eAlternative Armkonfigurationen sind verfügbar, wenn eine andere Reichweite oder ein anderes Freiheitsgrad-Layout benötigt wird.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eEine vormontierte DOFBOT-Plattform, die bereit für geführtes Lernen, Tests und schnelle ROS2-Experimente ist.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eEntwickelt, um OpenCV-ähnliche Vision-Workflows und höherstufige Interaktionsprojekte in einem Desktop-System zu unterstützen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eOptionales Jetson Nano 4GB SUB bietet die Onboard-Rechenleistung für Edge-AI-Vision-Aufgaben und Python-Entwicklung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eDemo-Workflows decken natürliche Interaktion, Aufgabenausführung und grundlegende Sortierszenarien für praktische Übungen ab.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003eKernvision-Demos umfassen Farberkennung und -verfolgung, interaktives „Fangen“-Spiel und regelbasiertes Sortieren.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003eEnthält gestenbasierte Interaktionskonzepte, Modelltraining-Beispiele und inverse Kinematik-Bewegungssteuerung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eDer enthaltene DOFBOT-Kursplan legt die Schulungsmodule und Unterrichtsumrisse fest, um die Einrichtung und das Lernen zu leiten.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_26944d39-ca50-482b-bfe4-89632aea6259.jpg?v=1782219568\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT enthält Open-Source-Code und detaillierte Tutorials sowie 3D-Modell-Dateien und Ressourcen für technischen Support nach dem Verkauf.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing and spec table for Yahboom DOFBOT 6-DOF vision robotic arm, with side and top views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_aec92382-fa5c-4dfd-827a-bbfa5c9d77d8.jpg?v=1782219574\"\u003e\u003cp\u003eDer DOFBOT 6-DOF-Roboterarm enthält Maßzeichnungen und eine Spezifikationstabelle, um die Montage und den Arbeitsbereich zu planen.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT robotic arm kit with camera, OLED display, USB handle, cables, tools and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eDas DOFBOT-Kit enthält die Roboterarm-Montage, Kamera, OLED-Display, Steuergriff, Kabel, Saugnäpfe, Schrauben, Werkzeuge und ein Handbuch.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eJetson Nano-Zubehör umfasst das Nano 4GB-Board (optional), Kühlventilator, SD-Karte, drahtlose Netzwerkkarte und Flachbandkabel.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-ohne \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531601120,"sku":"6000200969-1","price":411.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-mit \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531633888,"sku":"6000200969-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-ohne \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531666656,"sku":"6000200969-3","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-mit \/ Jetson NANO 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