{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Thor Entwicklerkit 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003eÜberblick\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDas NVIDIA Jetson AGX Thor \u003cstrong\u003eEntwicklungskit\u003c\/strong\u003e ist eine Blackwell-Architektur-Computing-Plattform für Robotik und Edge-KI-Entwicklung. Es bietet bis zu \u003cstrong\u003e2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e an KI-Rechenleistung und wird als \u003cstrong\u003e7,5x\u003c\/strong\u003e leistungsstärker als die vorherige Generation Jetson AGX Orin spezifiziert, mit \u003cstrong\u003e3,5x\u003c\/strong\u003e höherer Energieeffizienz. Das Kit ist mit \u003cstrong\u003e128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e Speicher (256-Bit) mit \u003cstrong\u003e273GB\/s\u003c\/strong\u003e Bandbreite ausgestattet, um große Transformer-Inferenzen, hochkonkurrierende Video-Codierung\/Dekodierung und Multi-Sensor-Datenfusion zu unterstützen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBlackwell \u003cstrong\u003eMulti-Instance-GPU (MIG)\u003c\/strong\u003e wird unterstützt, sodass eine einzelne GPU in mehrere isolierte Instanzen für gleichzeitige Arbeitslasten wie Umgebungsbewusstsein, Sprachinteraktion und Aktionsplanung partitioniert werden kann.Die Plattform integriert sich in das CUDA-Ökosystem und unterstützt NVIDIA-Software-Stacks, einschließlich \u003cstrong\u003eIsaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, und \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHauptmerkmale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKI-Leistung:\u003c\/strong\u003e bis zu 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU-Architektur:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 14-Kern Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSpeicher:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x, 256-Bit; Speicherbandbreite 273GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStromverbrauch:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W auch für 2070 FP4 TFLOPS Betrieb angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSpeicher (vermerkt):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD; SSD-Gehäuse wird für das Schreiben eines Systemabbilds bereitgestellt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDrahtlos (an Bord):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) bis zu 2402Mbps; Bluetooth 5.3; vor dem Versand im Gerät installiert\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSystemabbild (vermerkt):\u003c\/strong\u003e SSD wird mit einem vorinstallierten Systemabbild geliefert; das Systemabbild erwähnt KI-Visionsfunktionen, ROS-Fälle, Offline-Großmodellfälle und OpenClaw-Kursinhalte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpezifikationen\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Thor Entwicklerkit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 mit Blackwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKI-Rechenleistung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBis zu 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 Kerne (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x, 256-Bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicherbandbreite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStromverbrauch\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKühlung\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKühlkörper und Lüfter (Lüfter und Kühler)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpeicher (vermerkt)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrahtlos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi‑Fi 2.4GHz\/5GHz\/6GHz bis zu 2402Mbps; BT 5.3; Wi‑Fi 6E Modul notiert\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExterne I\/O (notiert)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; RJ45-Anschluss (5GbE); DP-Anschluss; HDMI 2.1-Anschluss; QSFP28-Anschluss\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasten\/Indikatoren\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEin-\/Ausschalter; Blinktaste; Reset-Taste; Betriebsanzeige\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterne Header \/ Schnittstellen (notiert)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAudio (10Pin); Automatisierungsschnittstelle (12Pin); CAN-Bus (2x13Pin); USB Type‑C Debugging-Schnittstelle; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGehäuseabmessungen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112,40 x 56,88 mm (Einheiten: mm); auch notierte Länge 240.86 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3D-Modell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D-Modell-Datei wird bereitgestellt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLeistungsdaten (wie angegeben)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVergleichsnotizen zur generativen Argumentation\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIm Vergleich zu Jetson AGX Orin bietet Jetson AGX Thor bis zu \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e schnellere generative Argumentation. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMit \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e und  \u003cstrong\u003espekulativem Decoding\u003c\/strong\u003e, wird Entwicklern eine zusätzliche \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e Leistungsbeschleunigung auf Jetson AGX Thor zugesprochen. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEchtzeit-Multimodale KI-Beispielnotizen: Bei Verwendung von Qwen2.5‑VL‑3B VLM und Llama3.2 3B LLM wird angegeben, dass die anfänglichen Token (TTFT)-Antworten unter \u003cstrong\u003e200 ms\u003c\/strong\u003e, liegen und die Ausgabezeit jedes Tokens (TPOT) weit unter \u003cstrong\u003e50 ms\u003c\/strong\u003e. liegt.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTokens\/s Tabelle (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFamilie\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModell\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBeschleunigungsmultiplikator\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82,63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356,86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154,02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44,22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18,5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46,7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15,2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41,5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePorts \u0026amp; Funktionale Verteilung (wie beschriftet) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGleichstromversorgung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type‑C Schnittstelle (kann als Stromeingangsschnittstelle verwendet werden)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type‑A Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDP Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEthernet-Anschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQSFP28-Anschluss\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLüfter und Kühler\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSystemabbild \u0026amp; Softwareumgebung (wie angegeben) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSSD hat vorinstalliertes Systemabbild.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson AGX Thor wird mit einer \u003cstrong\u003e1TB leeren SSD vor dem Versand geliefert\u003c\/strong\u003e und ein  \u003cstrong\u003eSSD-Gehäuse\u003c\/strong\u003e wird zum Schreiben der Systemabbilddatei bereitgestellt. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEine \u003cstrong\u003e2TB SSD\u003c\/strong\u003e mit einer Systemabbilddatei wird ebenfalls erwähnt.Wenn Sie das 2TB SSD-Version Kit wählen, wird die ursprüngliche 1TB SSD, die mit dem offiziellen Kit geliefert wird, beibehalten; die 2TB SSD im Paket muss vom Benutzer ersetzt werden, und die Originalverpackung wird standardmäßig nicht entfernt. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUbuntu 24.04-basiertes\u003c\/strong\u003e Jetson-Systemabbild wird angegeben, mit Unterstützung für  \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, und \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOptionale \/ Unterstützte Module (wie beschrieben)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eAI-Großmodell-Sprachmodul (Unterstützung angegeben)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHochleistungsmikrofon und Kavitationslautsprecher\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFernfeldaufnahme, Echounterdrückung und Umgebungsgeräuschreduzierung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eUSB-Industriekamera (Unterstützung angegeben)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt stabile Ausgabe von 30fps bei 2592 x 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e105° diagonales Sichtfeld (horizontal 81.8°, vertikal 66°C wie angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerzerrungsfreie Bilder; staubdichtes Gehäuse (wie angegeben)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAnleitungsvideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFür technische Fragen oder Hilfe bei der Auswahl der richtigen Konfiguration für das Jetson AGX Thor Entwicklerkit, kontaktieren Sie den Support unter \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e oder  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eDie mitgelieferte 1TB NVMe SSD wird mit einem vorinstallierten Systemabbild geliefert, und die integrierte WLAN-Karte unterstützt Wi‑Fi 6E plus Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eBauen Sie sprachgesteuerte Assistenten oder Vision-Pipelines mit unterstützten Peripheriegeräten wie einem KI-Sprachmodul und USB-Industriekameras.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eLeistungsdiagramme fassen die generativen Denkgewinne und multimodalen Durchsatzziele für Edge-Inferenz-Workloads zusammen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eZu den wichtigsten Merkmalen der Plattform gehören bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI-Rechenleistung, 128GB LPDDR5x Speicher und eine 14-Kern Arm CPU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eEine klare Port- und Header-Karte hilft bei der Planung der Integration, von USB- und Display-Ausgängen bis hin zu CAN-Bus, Debugging und anderen internen Schnittstellen.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eMechanische Zeichnungen listen die Gehäuseabmessungen in Millimetern auf, und eine 3D-Modell-Datei ist für das Gehäusedesign verfügbar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eDas aktualisierte Systemabbild basiert auf Ubuntu 24.04 und verweist auf gängige beschleunigte Bibliotheken im CUDA-Software-Stack.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eIm Lieferumfang: das Jetson AGX Thor Entwicklerkit, Netzteil und notwendige Kabel für die erste Inbetriebnahme.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eDas Jetson AGX Thor 128GB Entwicklerkit wird mit einem Netzadapter und einem USB‑C-Datenkabel geliefert, mit einer optionalen 1TB\/2TB SSD und SSD-Gehäuse, während das Vision Advanced Kit Artikel wie ein DP‑zu‑HDMI-Kabel, USB-Industriekamera hinzufügt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eJetson AGX Thor 128GB Kit-Optionen bündeln das Board mit einem Netzadapter, USB‑C-Kabel, DP‑zu‑HDMI-Kabel, USB-Industriekamera, SSD-Gehäuse, USB 3.0-Hub und optionalen NVMe SSD und Touchscreen-Erweiterungen.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ Entwickler-Kit","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":6003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Vision Advanced Kit","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":6134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ AI Großmodell-Kit","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":6170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Ultimate Kit","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":6500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Entwickler-Kit","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":6459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Vision Advanced Kit","offer_id":53135903719648,"sku":"6000101391-6","price":6590.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ AI 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