{"title":"Compute Modules","description":"\u003cp\u003eProcessor modules for building embedded computers and AI systems. Includes compute modules designed for compatible carrier boards. Choose by processing performance, memory, supported software, connector format and power requirements. Check carrier-board compatibility and included components; a module alone may require additional hardware before use.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX Módulo 16GB AI de desarrollo de AI, 100 tops, CPU de 8 core, 16GB LPDDR5, PCIE Gen4, 10–25W, 69.6 × 45 mm","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa placa de desarrollo de IA NVIDIA Jetson Orin NX Module de 16 GB ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA en el formato Jetson más pequeño, con una potencia configurable entre 10 W y 25 W. Ofrece aproximadamente el triple de rendimiento que NVIDIA Jetson AGX Xavier y 5 veces el de NVIDIA Jetson Xavier NX, lo que la hace ideal para sistemas de IA perimetrales compactos y de bajo consumo, como drones, robots, dispositivos portátiles y dispositivos de visión artificial integrados.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAceleradores de aprendizaje profundo duales NVDLA v2.0 y PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits, ancho de banda de 102,4 GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModos de potencia: 10W\/15W\/25W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eE\/S de alta velocidad que incluye interfaces de cámara PCIe Gen4 y MIPI CSI-2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCodificación\/decodificación de video por hardware hasta 8K\/4K para inferencia de múltiples transmisiones en el borde\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere de 1024 núcleos, 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA versión 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex‑A78AE de 8 núcleos; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits a 2133 MHz; 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*); 8 carriles MIPI CSI-2; D-PHY 1.2 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; conector de 260 pines\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W\/15 W\/25 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin NX 16GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVehículos autónomos y robots móviles\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnálisis de drones y UAV\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatización e inspección industrial\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eImágenes médicas y dispositivos sanitarios inteligentes\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVenta minorista inteligente e inferencia de IA en el borde\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eDiseño personalizado de reComputer con NVIDIA Jetson, interfaz, logotipo y opciones de imagen.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":1399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"Nvidia Jetson Orin NX Módulo 8GB AI de desarrollo de AI, 70 Tops Ampere GPU, ARM Cortex-A78AE de 6 núcleos, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEsta placa de desarrollo de IA utiliza el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB para ofrecer hasta 70 TOPS de rendimiento de IA en el formato Jetson más compacto, con una potencia configurable entre 10 W y 20 W. Ofrece más del doble de rendimiento que NVIDIA Jetson AGX Xavier y el triple que NVIDIA Jetson Xavier NX, lo que la hace ideal para sistemas compactos de bajo consumo, como drones y dispositivos portátiles. También ofrece 5 veces más rendimiento y el doble de núcleos NVIDIA CUDA que la generación anterior, con compatibilidad con interfaces de alta velocidad para múltiples sensores.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere con 1024 núcleos NVIDIA CUDA y 32 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1 acelerador de aprendizaje profundo NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAcelerador de visión PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMemoria LPDDR5 de 8 GB y 128 bits (102,4 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdmite NVMe externo a través de PCIe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePotencia configurable: 10W - 20W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMecánico: 45 mm x 69,6 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere con 1024 núcleos NVIDIA CUDA; 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA versión 2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo a través de PCIe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W - 20 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin NX 8GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVehículos autónomos\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrones y robots\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatización industrial\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eImágenes médicas\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVenta minorista inteligente\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePersonalización\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl servicio Seeed Agile ODM satisface necesidades de hardware personalizadas, incluidos factores de forma, actualización de imágenes y cambio de logotipo. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eMás información\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de Jetson Orin NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eDiseño personalizado de reComputer con NVIDIA Jetson, interfaz, logotipo y opciones de imagen.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"Nvidia Jetson Orin Nano Module 4GB AI Development Board, 20 tops, GPU amperio, brazo de 6 núcleos A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB es una placa de desarrollo de IA que ofrece hasta 20 TOPS de rendimiento en el formato Jetson más compacto. Ofrece una potencia configurable de 5 W a 10 W, lo que proporciona hasta 40 veces el rendimiento de NVIDIA Jetson Nano para IA de vanguardia de nivel básico. La descripción también incluye opciones de potencia de entre 5 W y 15 W y un tamaño similar al del Jetson Nano original.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits (1,5 MB L2 + 4 MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits (34 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdmite almacenamiento NVMe externo\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*) en 8 carriles MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (hasta 20 Gbps)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVídeo: codifica 1080p30 (con 1 o 2 núcleos de CPU); decodifica hasta 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eConectividad y E\/S: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePantalla: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (hasta 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMódulo compacto: 69,6 mm x 45 mm, conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de GPU.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits, 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*); 8 carriles MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1 o 2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, puerto raíz y punto final)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 USB 3.2 Gen2 (10 Gbps); 3 USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMostrar\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 multimodo DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eOtras E\/S\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 UART, 2 SPI, 2 I2S, 4 I2C, 1 CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7 W – 10 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eNota de potencia adicional\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePotencia configurable de 5 W a 10 W; la descripción también indica opciones de 5 W a 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Módulo 4GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eComputación de borde integrada\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAplicaciones de la inteligencia artificial\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eDiseño personalizado de reComputer con NVIDIA Jetson, interfaz, logotipo y opciones de imagen.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":713.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"NVIDIA® Jetson Orin ™ Nano Módulo 8GB - 40 Tops Edge AI, Ampere GPU, Cortex -A78AE de 6 costos, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eEl módulo NVIDIA® Jetson Orin™ Nano de 8 GB es un módulo de computación de IA de borde que ofrece hasta 40 TOPS en el formato Jetson más pequeño. Su consumo de energía se puede configurar de 7 W a 15 W, lo que proporciona hasta 30 veces el rendimiento del Jetson TX2 NX, manteniendo el tamaño original del Jetson Nano. Este módulo integra una GPU con arquitectura NVIDIA Ampere y una CPU Arm Cortex‑A78AE de 6 núcleos para acelerar la robótica, la visión integrada y la inferencia de borde.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits (1,5 MB L2 + 4 MB L3), hasta 1,5 GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMemoria LPDDR5 de 8 GB y 128 bits, ancho de banda de 68 GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdmite almacenamiento NVMe externo\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInterfaz de cámara: hasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*), MIPI CSI-2 de 8 carriles, D-PHY 2.1 hasta 20 Gbps\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVídeo: codificación 1080p30 (con 1 o 2 núcleos de CPU); decodificación hasta 4K60 H.265\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eE\/S: PCIe Gen3 (1 x 4 + 3 x 1), USB 3.2 Gen2 y USB 2.0, 1 x GbE, DP\/eDP\/HDMI multimodo, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMódulo de 69,6 mm × 45 mm con conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de GPU.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*); 8 carriles MIPI CSI-2; D-PHY 2.1 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1 o 2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, puerto raíz y punto final)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 USB 3.2 Gen2 (10 Gbps); 3 USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMostrar\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 multimodo DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eOtras E\/S\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 UART, 2 SPI, 2 I2S, 4 I2C, 1 CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7 W – 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm × 45 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eComputación de borde integrada\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAplicaciones de la inteligencia artificial\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eMódulo Nano NVIDIA Jetson Orin de 8GB × 1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonalización\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eEl servicio ODM Agile de Seeed ofrece personalización para fabricantes e integradores de dispositivos, incluidos ajustes de formato, actualización de imágenes y cambios de logotipos.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFicha técnica del Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo postal Único\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eReComputer personalizado con Jetson, interfaz, logotipo e imagen parpadeantes.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":899.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN Módulo 64GB-275 Tops AI, 15W-60W, GPU de amperios 2048, GPU de 12 núcleos Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB ofrece hasta 275 TOPS de rendimiento de IA con una potencia configurable entre 15 W y 60 W. Ofrece más de 8 veces el rendimiento del Jetson AGX Xavier en el mismo formato compacto para robótica y otros casos de uso de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 2048 núcleos\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 núcleos tensoriales\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eProcesador Arm Cortex-A78AE v8.2 de 12 núcleos\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCPU de 64 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLPDDR5 de 64 GB y 256 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eeMMC 5.1 de 64 GB\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA versión 2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAmpere de 2048 núcleos, con 64 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) Procesador VLIW de 7 vías\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex-A78AE de 12 núcleos; 3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLPDDR5 de 64 GB y 256 bits a 2133 MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eeMMC de 64 GB\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eConector MIPI CSI-2 de 16 carriles\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; conector de 699 pines\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W - 60 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eVehículos autónomos\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRobots y drones\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatización industrial y visión artificial\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEducación e investigación\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonalización\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eEl servicio Seeed Agile ODM brinda a los fabricantes e integradores de dispositivos servicios personalizables adaptados a necesidades de hardware específicas, incluidos factores de forma, actualización de imágenes y cambio de logotipo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del módulo Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo postal Único\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":4749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN Módulo 32GB-200 Tops AI, Cortex-A78AE de 8 núcleos, Ampere GPU, 32GB LPDDR5, 64GB EMMC, PCIe Gen4","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB ofrece hasta 200 TOPS de rendimiento de IA con una potencia configurable entre 15 W y 40 W, lo que ofrece más de 6 veces el rendimiento de Jetson AGX Xavier en el mismo formato compacto para robótica y otros casos de uso de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1792 núcleos con 56 núcleos tensores\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMemoria de alta velocidad: 32 GB LPDDR5 de 256 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eGran almacenamiento: 64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA versión 2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de la IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS (Esp) |100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1792 núcleos con 56 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA versión 2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 64 bits y 8 núcleos; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 GB LPDDR5 de 256 bits a 3200 MHz 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 carriles MIPI CSI-2 (16 canales virtuales*) D-PHY 2.1 40 Gbps\/C-PHY 2.0 164 Gbps\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 carriles PCIe Gen 4; hasta 2 x 8, 1 x 4, 2 x 1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRGMII de 1 Gbe | 4 XFI de 10 Gbe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; conector de 699 pines\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuerza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W a 40 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HSC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo USH\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eARRULLO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo postal Único\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVehículos autónomos\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRobots y drones\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatización industrial y visión artificial\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEducación e investigación\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eReComputer personalizado con NVIDIA Jetson, interfaz, logo y flasheo de imágenes.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4-8gb-ram-32gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm4108032","title":"Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4108032), 8GB LPDDR4, 32GB eMMC, Doble pantalla 4K, Wi‑Fi 2.4\/5GHz \u0026 BT 5.0","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eMódulo de Cómputo Raspberry Pi 4 (CM4108032) es un módulo de computación embebido compacto que cuenta con un procesador quad-core de 64 bits, 8GB de RAM LPDDR4, 32GB de almacenamiento eMMC, soporte para doble pantalla 4K, decodificación de video por hardware de hasta 4Kp60, PHY Ethernet Gigabit, USB 2.0, interfaces de cámara dual, PCIe Gen 2 x1, y LAN inalámbrica de doble banda 2.4\/5.0GHz con Bluetooth 5.0. Las funciones inalámbricas tienen certificación de cumplimiento modular y soportan ya sea la antena integrada o un kit de antena externa.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/myAAn-XiG-0\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProcesador de alto rendimiento Quad-core Cortex A72 de 64 bits\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMás opciones de memoria (1GB\/2GB\/4GB\/8GB), adecuado para la compilación de grandes datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de pantalla dual (HDMI) a resoluciones de hasta 4K\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash eMMC más rápido con una tasa de transferencia de hasta 100 MB\/s, 4 veces más rápido que CM3+\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpción de módulo inalámbrico añadido con antena PCB a bordo y antena externa para aplicaciones industriales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñado con conectores B a B para mayor estabilidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgregar diseño de Ethernet Gigabit a bordo, soporte IEEE1588, adecuado para el desarrollo de aplicaciones de red\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgregar expansión de interfaz PCIe, puede agregar módulos relacionados de manera flexible\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 (ARM v8) SoC de 64 bits @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConectividad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDoble banda 2.4GHz y 5.0GHz IEEE 802.11b\/g\/n\/ac LAN inalámbrica; Bluetooth 5.0, BLE; opciones de antena integradas y externas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet Gigabit integrado PHY que soporta IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 interfaz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz PCIe Gen 2 x1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 señales GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de tarjeta SD para tarjeta SD o eMMC externo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz HDMI dual (hasta 4Kp60 soportado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de visualización MIPI DSI de 2 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de cámara MIPI CSI de 2 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de visualización MIPI DSI de 4 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de cámara MIPI CSI de 4 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (decodificación 4Kp60); H.264 (decodificación 1080p60, codificación 1080p30); OpenGL ES 3.0 gráficos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia de entrada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V CC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0 a +80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm; 4 × M2.5 agujeros de montaje (todas las dimensiones en mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVida útil de producción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl módulo de computación Raspberry Pi 4 permanecerá en producción hasta al menos enero de 2028\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCumplimiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara una lista completa de aprobaciones, visite: www.raspberrypi.org\/documentation\/hardware\/raspberrypi\/conformity.md\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HS de EE. UU.\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HS de la UE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473302000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePaís de origen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eREINO UNIDO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Hardware overview\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-g3CPX.webp?v=1760241072\" width=\"700\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eReferencia de selección de modelo\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eInalámbrico\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eAlmacenamiento eMMC\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM4\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 = Sí; 0 = No\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Ninguno (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi CM4 features BCM2711 SOC, UFL connector, wireless cutout, pin layout, and compact design with labeled components and precise measurements.\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-J8rUT.webp?v=1760241096\" width=\"400\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\u003cp\u003eNota\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × M2.5 agujeros en las esquinas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTodas las dimensiones están en mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 × Módulo de Cómputo Raspberry Pi 4 - 8GB RAM, 32GB eMMC, Wi‑Fi 2.4\/5.0GHz \u0026y Bluetooth 5.0\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eManuales \u0026y Documentos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/static.raspberrypi.org\/files\/product-briefs\/2010016+Product+Brief+RPi+CM4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eResumen del producto Módulo de Cómputo Raspberry Pi 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/cm4-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del Módulo de Cómputo Raspberry Pi 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/CM4-step.zip\" target=\"_blank\"\u003eArchivo STEP del Módulo de Cómputo 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi 4 Compute Module features SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, and supports external and onboard antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-evMxf.webp?v=1760241135\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl Módulo de Cómputo Raspberry Pi 4 incluye SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Ethernet Gigabit, conectividad inalámbrica y soporta antenas externas y a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, The Raspberry Pi CM4 features a BCM2711 SoC, UFL connector, wireless cutout, and detailed pin layouts with precise measurements.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-FwCSl.webp?v=1760241159\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa placa Raspberry Pi CM4 cuenta con SOC 2711, conector UFL, recorte para inalámbrico y configuraciones de pines detalladas con medidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified for modular compliance and support both onboard and external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qdKNP.png?v=1760241175\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified and support either onboard or external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qj6RT.png?v=1760241193\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866481082592,"sku":"102991441","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991421_front-05_2_1.webp?v=1760240172"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-8gb-ram-16gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm5108016","title":"Raspberry Pi Compute Module 5 CM5108016 – 8GB, 16GB eMMC, Wi‑Fi\/Bluetooth 5.0 2.4\/5GHz, HDMI Dual 4K","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5108016) es un sistema en módulo que lleva el rendimiento del Raspberry Pi 5 a diseños embebidos. Esta variante integra un SoC Broadcom BCM2712 de cuatro núcleos 64 bits Arm Cortex‑A76 (Armv8) a 2.4GHz, 8GB LPDDR4, 16GB eMMC, salida dual HDMI 4Kp60, decodificación de video por hardware hasta 4Kp60, Ethernet Gigabit, Wi‑Fi de 2.4\/5.0GHz \u0026y Bluetooth 5.0, USB 3.0, interfaces de cámara dual y una interfaz PCIe Gen 2 x1.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU Broadcom BCM2712 de cuatro núcleos 64 bits Arm Cortex‑A76 a 2.4GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8GB LPDDR4 y 16GB de almacenamiento eMMC en el módulo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSalida dual HDMI 2.0 4Kp60; decodificación HEVC por hardware hasta 4Kp60\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi‑Fi y Bluetooth 5.0 (BLE) integrados de 2.4\/5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterruptor electrónico en la placa para seleccionar traza de PCB o antena externa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePHY Ethernet Gigabit en la placa con soporte IEEE 1588\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe Gen 2 (5Gbps) x1 complejo raíz y USB 3.html\n0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDos puertos MIPI de 4 carriles que soportan DSI y CSI‑2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHasta 30 GPIOs (1.8V o 3.3V) con UART, I2C, SPI, SDIO, DPI, I2S, PWM, GPCLK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñado con conectores de placa a placa (B2B)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712 quad‑core de 64 bits Arm Cortex‑A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConectividad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.4GHz \/ 5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac inalámbrico; Bluetooth 5.0, BLE; interruptor electrónico a bordo para traza de PCB o antena externa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePHY Ethernet Gigabit a bordo que soporta IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 (alta velocidad); 2 × USB 3.\n0 (simultáneo 5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × complejo raíz PCIe x1, Gen 2 (5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 30 × GPIO (1.8V o 3.3V) con: hasta 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, 1 × SDIO, 1 × DPI, 1 × I2S, hasta 4 × PWM, hasta 3 × GPCLK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × puertos HDMI 2.0 (hasta 4Kp60 en ambos simultáneamente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × puertos MIPI de 4 vías para DSI (pantalla) y CSI‑2 (cámara)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificador HEVC 4Kp60; OpenGL ES 3.1; Vulkan 1.2; 1 × SDIO 2.0 (CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia de entrada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de PSU única de +5V que soporta USB PD de hasta 5A @ 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20°C a +85°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMTBF (Tierra Benigna)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143 000 horas (168 000 horas CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm x 4.7 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVida útil de producción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEn producción hasta al menos enero de 2036\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCumplimiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara aprobaciones locales y regionales, consulte pip.raspberrypi.com\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eReferencia de selección de modelo\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInalámbrico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ealmacenamiento eMMC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 = Sí; 0 = No\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB; 16 = 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Ninguno (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB; 064 = 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl factor de forma y la disposición del conector coinciden con el estándar CM5 para la integración de la placa portadora. Consulte el dibujo dimensional solo como referencia (todas las dimensiones en mm; sujetas a tolerancias y cambios).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eResumen del producto del Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/categories\/1096-design-files\" target=\"_blank\"\u003eArchivos de diseño del Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473308000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eREINO UNIDO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 × \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 5 – 8GB RAM, 16GB eMMC, Wi‑Fi de 2.4\/5.0GHz \u0026y Bluetooth 5.0\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5, Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76 CPU, 8GB RAM, 16GB eMMC storage, and various connectivity options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-cAPmK.webp?v=1760242181\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 features BCM2712 CPU, 2–16GB RAM, up to 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, antenna connector, with visible I\/O and memory on both sides.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-KySUl.webp?v=1760242214\"\u003e\u003cp\u003eEl Raspberry Pi Compute Module 5 tiene un CPU Broadcom BCM2712, 2GB–16GB de RAM, hasta 64GB de eMMC, Ethernet Gigabit, módulo inalámbrico, conector de antena externa y controlador de E\/S visible y memoria en la parte superior e inferior.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Raspberry Pi Compute Module 5 measures 55mm x 40mm, featuring mounting holes and cutouts for connectors and components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Sn8KX.webp?v=1760242234\"\u003e\u003cp\u003eDimensiones del Módulo de Cómputo Raspberry Pi 5: 55 mm x 40 mm, con orificios de montaje y recortes para conectores y componentes.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866493075680,"sku":"102111081","price":339.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_80_16.webp?v=1760241467"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/es\/collections\/compute-modules.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}