{"title":"NVIDIA","description":"\u003cp\u003eDescubre nuestra colección de \u003cstrong data-start=\"57\" data-end=\"67\"\u003eNVIDIA\u003c\/strong\u003e para IA en el borde y robótica—desde sistemas compactos \u003cstrong data-start=\"117\" data-end=\"132\"\u003eJetson Nano\u003c\/strong\u003e (0.5 TOPS) hasta dispositivos \u003cstrong data-start=\"155\" data-end=\"183\"\u003eJetson Orin Nano\/Orin NX\u003c\/strong\u003e (20–157 TOPS) y kits de desarrollo insignia \u003cstrong data-start=\"219\" data-end=\"238\"\u003eJetson AGX Orin\u003c\/strong\u003e (hasta \u003cstrong data-start=\"261\" data-end=\"273\"\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e). Encontrarás computadoras de IA en el borde \u003cstrong data-start=\"304\" data-end=\"318\"\u003ereComputer\u003c\/strong\u003e listas para implementar, paquetes de \u003cstrong data-start=\"338\" data-end=\"374\"\u003eHolybro Pixhawk Jetson Baseboard\u003c\/strong\u003e para drones autónomos, y una amplia gama de \u003cstrong data-start=\"427\" data-end=\"445\"\u003eplacas portadoras\u003c\/strong\u003e (M.2, dual GbE, CSI, CAN, HDMI\/DP) para acelerar el prototipado y la integración. Modelos seleccionados se envían con \u003cstrong data-start=\"550\" data-end=\"565\"\u003eJetPack 6.x\u003c\/strong\u003e, almacenamiento NVMe, I\/O rica y opciones sin ventilador para una fiabilidad industrial. Para un rendimiento de próxima generación, explora los kits de desarrollo \u003cstrong data-start=\"673\" data-end=\"692\"\u003eJetson AGX Thor\u003c\/strong\u003e (GPU Blackwell, 2070 FP4 TFLOPS).Ya sea que esté construyendo \u003cstrong data-start=\"766\" data-end=\"774\"\u003eAMRs\u003c\/strong\u003e, visión por computadora, fábricas inteligentes o cargas útiles de UAV, esta colección ofrece computación escalable, baja latencia y un sólido soporte de SDK, para que pueda entrenar, implementar e iterar \u003cstrong data-start=\"954\" data-end=\"965\"\u003eIA en el borde\u003c\/strong\u003e del mundo real más rápido.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"holybro-pixhawk-jetson-baseboard-bundle","title":"Paquete de placa base Holybro Pixhawk Jetson con 6X \/ 6X Pro y NVIDIA Jetson","description":"\u003ch2 data-pm-slice=\"1 3 []\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDescripción general\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003eEl \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZócalo Holybro Pixhawk Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e está diseñado en base a la \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEspecificación de código abierto del bus de piloto automático Pixhawk (PAB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e y se integra perfectamente con el \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePlaca portadora NVIDIA Jetson Orin NX\/Nano\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e. El \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eFactor de forma PAB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e permite la compatibilidad con cualquier controlador de vuelo PAB, incluido el \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eEsta placa combina la potencia computacional de \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJetson de NVIDIA\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e con las capacidades de control de vuelo de \u003c\/span\u003e\u003ca title=\"Pixhawk\" href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/pixhawk\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHalcón de Pixie\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e, lo que lo hace ideal para aplicaciones autónomas avanzadas.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ciframe title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zLObDDlLVb4?si=0ARkgHPAFSWjq3ON\" height=\"315\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSistema Unificado:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Combina \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHalcón de Pixie\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e y \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJetson de NVIDIA\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e en un solo tablero.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConectividad perfecta:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Jetson y Pixhawk se comunican a través de \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConmutador UART, CAN y Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAmplia compatibilidad:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Soportes \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin NX y Orin Nano\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eExpansión de alta velocidad:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Características \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 ranuras para llave M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e para WiFi\/Bluetooth y SSD NVMe.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIntegración Pixhawk 6X:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Equipado con \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSensores ICM-45686\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e para un mejor control del vuelo.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProcesadores y sensores\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProcesador FMU:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSTM32H753\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eARM Cortex-M7 de 32 bits, 480 MHz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMemoria Flash de 2 MB, RAM de 1 MB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProcesador IO:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSTM32F103\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eARM Cortex-M3 de 32 bits, 72 MHz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMemoria RAM de 64 KB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSensores integrados (Rev8)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAcelerómetro\/Giroscopio:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e 3x \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICM-45686\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (con tecnología BalancedGyro™)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBarómetro:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICP20100 y BMP388\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMagnetómetro:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBMM150\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePuertos y conectividad de la placa base\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConectores Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 puertos Gigabit Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Conectado a Jetson y Autopilot a través de \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConmutador Ethernet RTL8367S\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 entradas de cámara MIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (4 carriles cada uno, \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCable FFC para cámara Raspberry Pi de 22 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 puertos host USB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB-A, límite de corriente de 5 A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x USB 2.0 puertos de host\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConector JST-GH de 5 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 para depuración\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB-C\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSalida mini HDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 ranuras M.2:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eClave M (2242) para SSD NVMe (PCIEx4)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eClave E (2230) para WiFi\/BT (PCIEx2, UART, USB, I2S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePuerto CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Conectado a \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePiloto automático CAN2\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e, JST-GH de 4 pines)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePuertos SPI, I2C, I2S y UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Varios conectores JST-GH)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePuerto de alimentación del ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energía:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConector XT30, 7-21 V (3S-4S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUBEC 12A (3-14S) Recomendado para aplicaciones \u0026gt;4S\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConectores del piloto automático\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz de bus del piloto automático Pixhawk:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHirose DF40 de 100 pines y 50 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEntradas de módulo de potencia digital redundantes\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad con monitor de potencia I2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePuertos de interruptor de seguridad y GPS:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJST-GH de 10 pines y 6 pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 puertos CAN (JST-GH de 4 pines)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e3 puertos de telemetría (JST-GH, uno conectado al UART1 de Jetson)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e16 salidas PWM (2x JST-GH de 10 pines)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 (USB-C y JST-GH de 4 pines)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEntrada DSM (JST-ZH de 3 pines, paso de 1,5 mm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEntrada RC (PPM\/SBUS, JST-GH de 5 pines)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePuerto SPI para bus de sensor externo (SPI5, JST-GH de 11 pines)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 puertos de depuración (FMU y IO, JST-SH de 10 pines)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRequisitos de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eVoltaje de entrada:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e7-21 V (3S-4S) a través del conector XT30\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRequisito mínimo de potencia:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e8 V\/3 A (varía según los periféricos)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAdmite UBEC externo 12A (3-14S) para redundancia y aplicaciones de mayor voltaje\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProtección contra sobretensión incorporada\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones y peso\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eTamaño del tablero:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e126 x 80 x 38 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (sin Jetson ni controlador de vuelo)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e203.2 gramos\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Incluye Jetson, disipador de calor, controlador de vuelo, SSD y módulo Wi-Fi)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEspecificaciones del modelo UBEC-12A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eVoltaje de entrada:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e3~14S (XT30)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eVoltaje de salida:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e6,0 V\/7,2 V\/8,0 V\/9,2 V\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cem\u003eSe recomiendan 7,2 V para Jetson\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCorriente de salida continua:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e12A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCorriente de salida de ráfaga:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e24A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eTamaño:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e48 x 33,6 x 16,3 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e47,8 g\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eContenido del paquete\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePaquete Pixhawk 6X\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMódulo controlador de vuelo Pixhawk 6X (ICM-45686)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZócalo Pixhawk Jetson Orin\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNvidia Orin NX (16 GB de RAM) \/ Orin Nano (4 GB de RAM) con disipador de calor y ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUnidad de estado sólido:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Samsung PM9B1 \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePCIe 4.0 NVMe de 512 GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMódulo Wi-Fi y Bluetooth:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Intel 8265NGW \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBanda dual CA \/ Realtek RTL8B22CE\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCámara:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIMX219-200\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de potencia PM02D\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUBEC 12A (3-14S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePlaca PDB y conjunto de cables\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePaquete Pixhawk 6X Pro\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMódulo controlador de vuelo Pixhawk 6X Pro\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZócalo Pixhawk Jetson Orin (con o sin estuche)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNvidia Orin NX (16 GB de RAM) \/ Orin Nano (4 GB de RAM) con disipador de calor y ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSSD, módulo Wi-Fi\/Bluetooth, cámara, módulo de alimentación PM02D, UBEC 12A, placa PDB, juego de cables\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZócalo Jetson solamente\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZócalo Pixhawk Jetson Orin (con o sin estuche)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJuego de cables\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEnlaces de referencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eGuía completa de cableado y distribución de pines\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eDetalles de dimensiones y peso\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eGuía de configuración CAN y de flasheo\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eConfiguración de cámara CSI\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eInstrucciones del puente MAVLINK\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eDescarga de archivos CAD\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCredenciales de inicio de sesión predeterminadas para Jetson Orin:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul data-spread=\"false\"\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIDENTIFICACIÓN:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ccode\u003e\u003cspan\u003ehermano santo\u003c\/span\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eContraseña:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ccode\u003e\u003cspan\u003e123\u003c\/span\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003e\u003ccode\u003eDetalles\u003c\/code\u003e\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and.jpg?v=1737278084\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk 6X integration features ICM-45686 sensors for improved flight control.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-6_fbb1f8c8-5b2f-44dc-bbfe-65b433418c45.webp?v=1737277970\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Holybro Pixhawk Jetson Baseboard combines Pixhawk Autopilot Bus spec with NVIDIA Jetson Orin NX\/Nano Carrier Board for seamless integration.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-13_aceab298-eb55-49b8-becc-2b61dd392d61.webp?v=1737277995\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, This board combines NVIDIA Jetson computing power with Pixhawk flight control capabilities for advanced autonomous applications.\"\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003ch3\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_4b618b16-04df-4ef3-a7bb-5f91efe019e4.jpg?v=1737278115\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk and Nvidia Jetson combined in single board.\"\u003e\u003c\/h3\u003e \u003cp\u003ePixhawk y Nvidia Jetson combinados en una sola placa.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_a7c4182a-a84c-430a-800d-b1ee99fa19e3.jpg?v=1737278137\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, NVIDIA Jetson baseboard bundle with Pixhawk for autonomous flight control systems applications development\"\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eNvidia jetson conectada a través de uart can y conmutador ethernet mediante conector rj45 para sistemas de piloto automático\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cdiv\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_ef23cc61-e9c5-48ee-821a-7c239bb16b62.jpg?v=1737278152\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk Autopilot Bus (PAB) Open Source Specification\"\u003e \u003cp\u003eEspecificación de código abierto del bus de piloto automático Pixhawk (PAB)\u003c\/p\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_b82a4f5e-1533-4724-9019-c3e6758bb168.jpg?v=1737278167\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, The Jetson SoDIMM Connector System is fully compatible with Jetson Orin NX and Nano models.\"\u003e \u003cp\u003eSistema de conector SoDIMM de Jetson totalmente compatible: Jetson Orin NX\/Nano\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cdiv\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_41dc6c46-2c27-4d2c-b53b-96330184b309.jpg?v=1737278180\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, This board combines NVIDIA Jetson and Pixhawk for advanced autonomous applications.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_e0c3c70a-8b40-4cb4-b4fd-a5ad8fe3e326.jpg?v=1737278213\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Diagram shows Nvidia Jetson, Autopilot Flight Controller with USB, Ethernet, power regulators; highlights interconnections and data flow in an embedded system.\"\u003e \u003cp\u003eLa imagen muestra un diagrama de bloques de periféricos para un sistema integrado, que incluye componentes como Nvidia Jetson y el controlador de vuelo Autopilot. Incluye varios conectores, circuitos integrados y módulos como puertos USB, conmutadores Ethernet y reguladores de potencia, que ilustran sus interconexiones y el flujo de datos.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003ch3\u003eDiagrama de cableado de referencia\u003c\/h3\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_532cace7-ac60-4e2c-af96-efab20ca7f46.jpg?v=1737278234\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Two diagrams show power distribution for a Jetson module using a battery, PM02D\/Power Board or External UBEC, ensuring voltage regulation.\"\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDos diagramas ilustran los sistemas de distribución de energía para un módulo Jetson que utiliza una batería. El diagrama de la izquierda utiliza un módulo de energía PM02D y una placa de distribución de energía, mientras que el diagrama de la derecha incluye un UBEC externo para baterías de más de 4S.Ambas configuraciones garantizan una regulación de voltaje adecuada para Jetson y Pixhawk Power.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cdiv\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_2eb1c16c-ed89-480c-914a-ba053c597666.jpg?v=1737278246\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, PM02D Power Module links battery to Pixhawk and Jetson, supporting 7-21V input via a single adapter.\"\u003e \u003cp\u003eEl módulo de alimentación PM02D conecta la batería a Pixhawk y Jetson, utilizando una batería con un adaptador de alimentación para entrada de 7-21 V.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HolyBro","offers":[{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096070368,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-1","price":2529.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096103136,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-2","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096135904,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-3","price":1919.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without 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Ofrece aproximadamente el triple de rendimiento que NVIDIA Jetson AGX Xavier y 5 veces el de NVIDIA Jetson Xavier NX, lo que la hace ideal para sistemas de IA perimetrales compactos y de bajo consumo, como drones, robots, dispositivos portátiles y dispositivos de visión artificial integrados.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAceleradores de aprendizaje profundo duales NVDLA v2.0 y PVA v2.0\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits, ancho de banda de 102,4 GB\/s\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eModos de potencia: 10W\/15W\/25W\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eE\/S de alta velocidad que incluye interfaces de cámara PCIe Gen4 y MIPI CSI-2\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCodificación\/decodificación de video por hardware hasta 8K\/4K para inferencia de múltiples transmisiones en el borde\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere de 1024 núcleos, 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePVA versión 2.0\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex‑A78AE de 8 núcleos; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits a 2133 MHz; 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*); 8 carriles MIPI CSI-2; D-PHY 1.2 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; conector de 260 pines\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e10 W\/15 W\/25 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin NX 16GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eVehículos autónomos y robots móviles\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAnálisis de drones y UAV\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAutomatización e inspección industrial\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eImágenes médicas y dispositivos sanitarios inteligentes\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVenta minorista inteligente e inferencia de IA en el borde\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eDiseño personalizado de reComputer con NVIDIA Jetson, interfaz, logotipo y opciones de imagen.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"Nvidia Jetson Orin NX Módulo 8GB AI de desarrollo de AI, 70 Tops Ampere GPU, ARM Cortex-A78AE de 6 núcleos, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEsta placa de desarrollo de IA utiliza el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB para ofrecer hasta 70 TOPS de rendimiento de IA en el formato Jetson más compacto, con una potencia configurable entre 10 W y 20 W. Ofrece más del doble de rendimiento que NVIDIA Jetson AGX Xavier y el triple que NVIDIA Jetson Xavier NX, lo que la hace ideal para sistemas compactos de bajo consumo, como drones y dispositivos portátiles. También ofrece 5 veces más rendimiento y el doble de núcleos NVIDIA CUDA que la generación anterior, con compatibilidad con interfaces de alta velocidad para múltiples sensores.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere con 1024 núcleos NVIDIA CUDA y 32 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e1 acelerador de aprendizaje profundo NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAcelerador de visión PVA v2.0\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMemoria LPDDR5 de 8 GB y 128 bits (102,4 GB\/s)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAdmite NVMe externo a través de PCIe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePotencia configurable: 10W - 20W\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMecánico: 45 mm x 69,6 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere con 1024 núcleos NVIDIA CUDA; 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePVA versión 2\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo a través de PCIe\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e10 W - 20 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin NX 8GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eVehículos autónomos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDrones y robots\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAutomatización industrial\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eImágenes médicas\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVenta minorista inteligente\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePersonalización\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl servicio Seeed Agile ODM satisface necesidades de hardware personalizadas, incluidos factores de forma, actualización de imágenes y cambio de logotipo. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eMás información\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de Jetson Orin NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eDiseño personalizado de reComputer con NVIDIA Jetson, interfaz, logotipo y opciones de imagen.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":659.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"Nvidia Jetson Orin Nano Module 4GB AI Development Board, 20 tops, GPU amperio, brazo de 6 núcleos A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB es una placa de desarrollo de IA que ofrece hasta 20 TOPS de rendimiento en el formato Jetson más compacto. Ofrece una potencia configurable de 5 W a 10 W, lo que proporciona hasta 40 veces el rendimiento de NVIDIA Jetson Nano para IA de vanguardia de nivel básico. La descripción también incluye opciones de potencia de entre 5 W y 15 W y un tamaño similar al del Jetson Nano original.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits (1,5 MB L2 + 4 MB L3)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits (34 GB\/s)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAdmite almacenamiento NVMe externo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*) en 8 carriles MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (hasta 20 Gbps)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVídeo: codifica 1080p30 (con 1 o 2 núcleos de CPU); decodifica hasta 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eConectividad y E\/S: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePantalla: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (hasta 4K30)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMódulo compacto: 69,6 mm x 45 mm, conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de GPU.\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits, 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU.\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*); 8 carriles MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1 o 2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, puerto raíz y punto final)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e3 USB 3.2 Gen2 (10 Gbps); 3 USB 2.0\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMostrar\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x 4K30 multimodo DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eOtras E\/S\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e3 UART, 2 SPI, 2 I2S, 4 I2C, 1 CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e7 W – 10 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eNota de potencia adicional\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePotencia configurable de 5 W a 10 W; la descripción también indica opciones de 5 W a 15 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Módulo 4GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eComputación de borde integrada\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAplicaciones de la inteligencia artificial\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eDiseño personalizado de reComputer con NVIDIA Jetson, interfaz, logotipo y opciones de imagen.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":333.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"NVIDIA® Jetson Orin ™ Nano Módulo 8GB - 40 Tops Edge AI, Ampere GPU, Cortex -A78AE de 6 costos, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eEl módulo NVIDIA® Jetson Orin™ Nano de 8 GB es un módulo de computación de IA de borde que ofrece hasta 40 TOPS en el formato Jetson más pequeño. Su consumo de energía se puede configurar de 7 W a 15 W, lo que proporciona hasta 30 veces el rendimiento del Jetson TX2 NX, manteniendo el tamaño original del Jetson Nano. Este módulo integra una GPU con arquitectura NVIDIA Ampere y una CPU Arm Cortex‑A78AE de 6 núcleos para acelerar la robótica, la visión integrada y la inferencia de borde.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits (1,5 MB L2 + 4 MB L3), hasta 1,5 GHz\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMemoria LPDDR5 de 8 GB y 128 bits, ancho de banda de 68 GB\/s\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAdmite almacenamiento NVMe externo\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eInterfaz de cámara: hasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*), MIPI CSI-2 de 8 carriles, D-PHY 2.1 hasta 20 Gbps\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVídeo: codificación 1080p30 (con 1 o 2 núcleos de CPU); decodificación hasta 4K60 H.265\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eE\/S: PCIe Gen3 (1 x 4 + 3 x 1), USB 3.2 Gen2 y USB 2.0, 1 x GbE, DP\/eDP\/HDMI multimodo, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMódulo de 69,6 mm × 45 mm con conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e \u003ctable\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de GPU.\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU.\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eAdmite NVMe externo\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales*); 8 carriles MIPI CSI-2; D-PHY 2.1 (hasta 20 Gbps)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1 o 2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, puerto raíz y punto final)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e3 USB 3.2 Gen2 (10 Gbps); 3 USB 2.0\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1× GbE\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMostrar\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1× 4K30 multimodo DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eOtras E\/S\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e3 UART, 2 SPI, 2 I2S, 4 I2C, 1 CAN, DMIC \u0026y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e7 W – 15 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e69,6 mm × 45 mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eComputación de borde integrada\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAplicaciones de la inteligencia artificial\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eMódulo Nano NVIDIA Jetson Orin de 8GB × 1\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003ePersonalización\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eEl servicio ODM Agile de Seeed ofrece personalización para fabricantes e integradores de dispositivos, incluidos ajustes de formato, actualización de imágenes y cambios de logotipos.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFicha técnica del Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e \u003ctable\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo postal Único\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eReComputer personalizado con Jetson, interfaz, logotipo e imagen parpadeantes.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN Módulo 64GB-275 Tops AI, 15W-60W, GPU de amperios 2048, GPU de 12 núcleos Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB ofrece hasta 275 TOPS de rendimiento de IA con una potencia configurable entre 15 W y 60 W. Ofrece más de 8 veces el rendimiento del Jetson AGX Xavier en el mismo formato compacto para robótica y otros casos de uso de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 2048 núcleos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e64 núcleos tensoriales\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eProcesador Arm Cortex-A78AE v8.2 de 12 núcleos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCPU de 64 bits\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eLPDDR5 de 64 GB y 256 bits\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eeMMC 5.1 de 64 GB\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePVA versión 2.0\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e \u003ctable\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRendimiento de la IA\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e275 TOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eAmpere de 2048 núcleos, con 64 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e(2x) Procesador VLIW de 7 vías\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex-A78AE de 12 núcleos; 3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eLPDDR5 de 64 GB y 256 bits a 2133 MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eeMMC de 64 GB\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eConector MIPI CSI-2 de 16 carriles\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; conector de 699 pines\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e15 W - 60 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB x1\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eVehículos autónomos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRobots y drones\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAutomatización industrial y visión artificial\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEducación e investigación\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003ePersonalización\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eEl servicio Seeed Agile ODM brinda a los fabricantes e integradores de dispositivos servicios personalizables adaptados a necesidades de hardware específicas, incluidos factores de forma, actualización de imágenes y cambio de logotipo.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del módulo Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e \u003ctable\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo postal Único\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":3349.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN Módulo 32GB-200 Tops AI, Cortex-A78AE de 8 núcleos, Ampere GPU, 32GB LPDDR5, 64GB EMMC, PCIe Gen4","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB ofrece hasta 200 TOPS de rendimiento de IA con una potencia configurable entre 15 W y 40 W, lo que ofrece más de 6 veces el rendimiento de Jetson AGX Xavier en el mismo formato compacto para robótica y otros casos de uso de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1792 núcleos con 56 núcleos tensores\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMemoria de alta velocidad: 32 GB LPDDR5 de 256 bits\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGran almacenamiento: 64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePVA versión 2.0\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de la IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e200 TOPS (Esp) |100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1792 núcleos con 56 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePVA versión 2\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 64 bits y 8 núcleos; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e32 GB LPDDR5 de 256 bits a 3200 MHz 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDescodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e16 carriles MIPI CSI-2 (16 canales virtuales*) D-PHY 2.1 40 Gbps\/C-PHY 2.0 164 Gbps\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e22 carriles PCIe Gen 4; hasta 2 x 8, 1 x 4, 2 x 1\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eRGMII de 1 Gbe | 4 XFI de 10 Gbe\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; conector de 699 pines\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuerza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e15 W a 40 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HSC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo USH\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eARRULLO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo postal Único\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMódulo NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eVehículos autónomos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRobots y drones\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAutomatización industrial y visión artificial\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEducación e investigación\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eReComputer personalizado con NVIDIA Jetson, interfaz, logo y flasheo de imágenes.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1549.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"a203v2-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Placa base A203v2 para NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX con M.2 Key M\/E, GbE, USB 3.0, HDMI, CSI, -25–65°C","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa placa base A203v2 es una placa base mejorada y ampliada para los módulos NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX y TX2 NX (módulos no incluidos). Integra ricas interfaces periféricas que incluyen Ethernet, USB, HDMI, cámara CSI, almacenamiento M.2 y expansión inalámbrica M.2 para soportar implementaciones de robótica AI de extremo a extremo y computación en el borde en sectores como manufactura, logística, retail y agricultura. Su diseño compacto de 87 mm x 52 mm x 26 mm y su temperatura de operación de -25℃ a 65℃ son adecuados para análisis de video y plataformas robóticas como UAVs, barcos no tripulados y submarinos no tripulados.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca base para NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX con conector de módulo de 260 pines.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRed: 1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M) a través de RJ-45.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 2x USB 3.0 Tipo-A, 1x USB 3.0 de 0.5 mm de paso 20 pines ZIF, 1x USB 2.0 Micro-B.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideo I\/O: 1x conector de cámara CSI y 1x conector HDMI vertical en ángulo recto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión de almacenamiento: 1x M.2 Conector M (2242) y 1x ranura para tarjeta MicroSD.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión inalámbrica: 1x M.2 Conector E (PCIe 2230) para módulos Wi-Fi\/Bluetooth.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfriamiento y temporización: 1x conector de ventilador Picoblade y 1x RTC 3V (2 pines).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConectores multifuncionales: 1x 2.0 pitch 40 pines (UART, GPIO, SPI, etc.) y 1x 2.0 pitch 14 pines (Reset, CAN, Recuperación, etc.).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePotencia: entrada de 9–20V DC @ 7A (imagen), conector DC 12V\/5A; conector de alimentación DC XT30.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMecánico: 87mm x 52mm x 26mm; peso 100g (imagen).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003eCompatibilidad\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConector del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.0 Tipo-A; 1x USB 3.0 0.5mm pitch 20 pines ZIF; 1x USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector HDMI en ángulo recto vertical\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M (2242); 1x ranura para tarjeta MicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión Inalámbrica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E (PCIe 2230)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador Picoblade\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 3V, 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncabezados Multifuncionales\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 pines de paso 2.0 (UART, GPIO, SPI, etc.); 14 pines de paso 2.0 (Reset, CAN, Recuperación, etc.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de 9–20V DC @ 7A (imagen); conector DC 12V\/5A; alimentación DC XT30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones mecánicas (An x Pr x Al)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e87mm x 52mm x 26mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃ a 65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100g (imagen)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eNotas\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAl usar Jetson Nano, el M.2 Key E no puede funcionar; use el M.2 Key M en su lugar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAl usar Jetson Nano, CAN no puede funcionar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePara grabar el sistema operativo en el módulo: ingrese al modo de recuperación, localice el IO de 14 pines en A203v2 y conecte el Pin 3 (RECOVERY) a GND con un cable jumper.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de Video con IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por Computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA Generativa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora A203v2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente 90W 19V (cable de alimentación no incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLínea de intercambio (XT30 hembra a conector de alimentación DC macho)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A203-V2-Carrier-Board-Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEspecificación de la Placa Portadora A203 V2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_top.dwg\" target=\"_blank\"\u003eParte Superior A203 V2View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_BOTTOM.dwg\" target=\"_blank\"\u003eParte Inferior A203 V2View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/A203%20V2%20pin%20description.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePIN A203 V2description.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/203_paba.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D A203\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/jetsonhacks\/bootFromUSB\" target=\"_blank\"\u003eTarjeta SD de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparaciones de Dispositivos y Placas Portadoras NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de Hardware NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USH\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUH\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 Carrier Board supports Jetson models, offers USB 3.0, HDMI, M.2, and more; operates in harsh environments, weighs 100g, ideal for robotics and computer vision.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-dRUmy.webp?v=1759824123\"\u003e\u003cp\u003eLa placa base A203v2 es compatible con Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, con un conector de 260 pines, USB 3.0, HDMI, M.2, RJ-45, CSI y GPIO. Funciona de -25°C a 65°C, pesa 100g, ideal para aplicaciones de robótica y visión por computadora.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A203v2 Carrier Board features DC power, Ethernet, USB 3.0, HDMI, M.2 SSD, CSI, and multiple connectors including 40-pin and 14-pin interfaces. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-BBcpy.webp?v=1759824147\"\u003e\u003cp\u003eLa placa base A203v2 ofrece alimentación de CC, Ethernet, USB 3.0, HDMI, M.2 SSD, CSI y múltiples conectores como interfaces multifuncionales de 40 pines y 14 pines. (30 palabras)\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 carrier board features SD slot, M.2 E key, fan, and labeled 260-pin connector for drone integration and expansion.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-sLLij.webp?v=1759824166\"\u003e\u003cp\u003eLa placa base A203v2 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003eCarrier Board\u003c\/a\u003e con ranura para SD, clave E M.2, ventilador y conector de 260 pines etiquetado.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 Carrier Board, Multifunctional headers for various applications, including UART, GPIO, and SPI connections.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-i6tXG.png?v=1759824183\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838381211872,"sku":"103110043","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/a203_front-05.jpg?v=1759823851"},{"product_id":"recomputer-j202-carrier-board-for-jetson-xavier-nx-nano-tx2-nx","title":"placa base reComputer J202 para NVIDIA Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 NX, 4x USB3.1, M.2 E\/M, HDMI 2.1, DP, GbE, CAN, RTC","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa placa base reComputer J202 está diseñada para \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Xavier NX, Jetson Nano y módulos TX2 NX. Sigue casi el mismo diseño y función que la placa base NVIDIA Jetson Xavier NX e integra 4 puertos USB 3.1 Gen2, M.2 Key E para módulos WiFi\/Bluetooth, M.2 Key M para SSD, RTC, CAN, GPIO de 40 pines de Raspberry Pi y más.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca base compatible para módulos Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.1 Tipo‑A (10Gbps para Xavier NX, 5Gbps para Nano), además de 1x USB2.0 Tipo‑C (Modo de dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRed: 1x RJ‑45 Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara: 2x CSI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSalidas de pantalla: 1x HDMI 2.1 y 1x DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión: 1x conector de expansión de 40 pines y 1x conector de control \u0026amp; UART de 12 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento \u0026amp; inalámbrico: 1x M.2 Key M para SSD, 1x M.2 Clave E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfriamiento \u0026y temporización: 1x conector de ventilador, 1x RTC de 2 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrada de alimentación: DC 12V\/5A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMecánico: 100mm x 80mm; la instalación admite montaje en escritorio o en pared\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: 0℃~60℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes – Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ‑45 Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes – M.2 Clave E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eE\/S – USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Tipo‑A (10Gbps para Xavier NX, 5Gbps para Nano), 1x USB2.0 Tipo‑C (Modo Dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eE\/S – Cámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eE\/S – Pantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1, 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – RTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V\/5A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico – Dimensiones (An x Pr)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 80mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico – Instalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConectores de cámara MIPI‑CSI (2x)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSalidas de pantalla HDMI y DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.1 puertos (4x) y USB Tipo‑C (Modo de Dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRJ‑45 Ethernet Gigabit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector de expansión de 40 pines (GPIO, I2C, UART) y conector de Control\/UART de 12 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector para ventilador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSocket RTC\/2 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Clave E (WiFi\/Bluetooth) y M.2 Clave M (SSD)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector SODIMM de 260 pines para módulos Jetson\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector de alimentación DC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnalítica de video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobots móviles autónomos (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J202\/reComputer_Jetson-J202_datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 datasheet.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-PCBA-2D\u0026amp;3D.zip\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 PCBA 2D\u0026y 3D.zip\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSC DE EE. UU.\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSC DE LA UE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J202 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003ePlaca base\u003c\/a\u003e x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 12V\/5A 5.5mm\/2.1mm (cable de alimentación no incluido) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El producto incluye un adaptador de corriente, pero no incluye un cable de alimentación AC en forma de trébol. Por favor, compre el cable adecuado para su región: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" target=\"_blank\"\u003eCable de alimentación AC en forma de trébol – EE. UU.\u003c\/a\u003e; \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-EU-p-5121.html\" target=\"_blank\"\u003eCable de alimentación AC en forma de trébol – UE\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"The reComputer J202 Carrier Board supports Jetson models, offers open-source hardware, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, Gigabit Ethernet, USB, HDMI, and is ideal for robotics and computer vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-TnS6Z.webp?v=1759827087\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e La placa base J202 es compatible con Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, con un conector de 260 pines, hardware de código abierto, amplio rango de temperatura, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, Ethernet Gigabit, múltiples puertos USB, HDMI y aplicaciones en robótica y visión por computadora.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, Compact embedded board with SODIMM, USB 3.1, HDMI, DP, Type-C, Ethernet, PoE, GPIO, camera connectors, and multiple interfaces for enhanced connectivity and expansion.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-0fKoT.webp?v=1759827118\"\u003e\u003cp\u003eCuenta con un SODIMM de 260 pines, cuatro puertos USB 3.1, salidas DP y HDMI, conector de alimentación DC, USB Tipo-C, Ethernet Gigabit, PoE, indicador LED, encabezado de expansión de 40 pines con GPIO, I2C, UART, CAN, encabezado para ventilador, conector RTC de 2 pines, conectores de cámara dual MIPI-CSI, encabezado de control y UART, y logo de Seed Studio. Soporta múltiples interfaces para una conectividad y expansión mejoradas en aplicaciones embebidas compactas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J202 Carrier Board features M.2 KEY E\/M, RTC socket, multiple connectors, Seed Studio branding, and compliance marks for reliable drone integration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-gQodD.webp?v=1759827141\"\u003e\u003cp\u003eLa placa base J202 incluye M.2 KEY E, M.2 KEY M, zócalo RTC, múltiples conectores, marca de Seed Studio y marcas de conformidad.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, NVIDIA Jetson Xavier NX, Nano, and TX2 NX module carrier board designed for computer applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-xB981.png?v=1759827161\"\u003e\u003cimg alt=\"The reComputer J202 Carrier Board is designed for NVIDIA Jetson Xavier NX, Jetson Nano, and TX2 NX modules.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-H0KK8.png?v=1759827174\"\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, NVIDIA Jetson Xavier board with features like 4x USB3.1, M.2 E\/M, HDMI 2.1, and more\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-ujXjm.png?v=1759827188\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838414897376,"sku":"102991695","price":239.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991714_-_font_1.jpg?v=1759826707"},{"product_id":"a205e-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Placa base A205E para NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX con doble GbE, 4x USB 3.1, 2x HDMI 2.0, M.2 Key M, RS232\/RS485\/CAN","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa placa portadora A205E para NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX y TX2 NX está diseñada para la construcción de sistemas de IA embebidos industriales. Integra interfaces industriales RS232 y RS485, E\/S de alta velocidad, bus CAN y almacenamiento flexible, manteniendo la compatibilidad con \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eMódulos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e. La placa portadora compacta de 115 mm x 105 mm opera con una entrada de 9-36V DC y en un rango de -25℃~80℃, lo que la hace adecuada para implementaciones en robótica, visión por computadora y análisis de video con IA.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX (conector SODIMM de 260 pines)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes: 2x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M); módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB \u0026y E\/S: 4x USB 3.1 Tipo A, 1x USB 2.0 Tipo C, 1x USB 2.0 ZIF 20P 0.5mm pitch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara: 1x MIPI CSI-2 (compatible con MIPI CSI y GMSL)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay: 2x HDMI 2.0 (Tipo A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAudio: 1x Jack de audio, 2x Conector de altavoz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces industriales: 1x CAN; 1x RS485; 1x RS232; 1x UART; 1x Bus SPI (+3.3V nivel); 2x Enlace I2C (+3.3V I\/O)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento: 1x PCIe M.2 Key M (NVMe SSD), 1x ranura para tarjeta MicroSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfriamiento \u0026y temporización: 1x FAN (5V PWM), RTC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePotencia: entrada DC de 9-36V; Tamaño mecánico: 115mm x 105mm; Temperatura de funcionamiento: -25℃~80℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNota de compatibilidad de SSD\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePara SSDs utilizados con \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Jetson, se recomienda seleccionar SSDs NVMe M.2 2280 de Seeed en capacidades de \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/M-2-2280-SSD-128GB-p-5332.html\" target=\"_blank\"\u003e128GB\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVMe-M-2-2280-SSD-256GB-p-5333.html\" target=\"_blank\"\u003e256GB\u003c\/a\u003e, o \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVMe-M-2-2280-SSD-512GB-p-5334.html\" target=\"_blank\"\u003e512GB\u003c\/a\u003e, ya que algunos SSDs de terceros pueden no funcionar con este producto.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PCIe M.2 Clave M (SSD NVMe); 1x ranura para tarjeta MicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInalámbrico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Tipo A; 1x USB 2.0 Tipo C; 1x USB 2.0 ZIF 20P 0.5mm pitch\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x MIPI CSI-2 (compatible con MIPI CSI y GMSL)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Jack de Audio; 2x Conector de Altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eE\/S Industrial\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN; 1x RS485; 1x RS232; 1x UART; 1x Bus SPI (+3.3V nivel); 2x Enlace I2C (+3.3V I\/O)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnfriamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x FAN (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-36V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones mecánicas (An x Pr)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 105mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃~80℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConectores accesibles etiquetados en la placa: dual RJ45 GbE, 4x USB 3.0\/3.1 Tipo A, USB Tipo-C 2.0, 2x HDMI 2.0, conector de audio, conectores de altavoz, conector DC, I\/O de 20 pines, ranura TF (MicroSD), reinicio \u0026amp; recuperación, botón de encendido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConectores y zócalos en la placa: conector I2C, zócalo RTC, área del módulo WiFi\/BLE, SODIMM de 260 pines para módulos Jetson, conector de ventilador PWM de 5V.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces en la parte inferior: M.2 Key M para SSD, MIPI CSI, enrutamiento de entrada DC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de Video con IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por Computadora\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E%20carrier%20board%20Datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePlaca portadora A205E Datasheet.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E_PCBA_3D.stp\" target=\"_blank\"\u003eA205E_PCBA_3D.stp\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E_Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA205E_Specification.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparaciones de Dispositivos y Placas Portadoras NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de Hardware NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca portadora A205E x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 19V 4.74A (Sin cable de alimentación) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A205E Carrier Board supports Jetson modules with industrial I\/O, dual GbE, Wi-Fi, M.2 SSD, and wide voltage\/temperature range for robotics and vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-Gnu9v.webp?v=1759828109\"\u003e\u003cp\u003eA205E \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003ePlaca de soporte\u003c\/a\u003e que soporta Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, con conector de 260 pines, amplio rango de temperatura (-25°C a 80°C), comunicación industrial, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, doble GbE, MIPI CSI, HDMI, puertos USB, audio y entrada de 9-36V DC para aplicaciones de robótica y visión por computadora.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205E Carrier Board provides extensive connectivity with Ethernet, USB, HDMI, audio, WiFi\/BLE, and multiple I\/O options via a 260-pin SODIMM interface.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-EFjSh.webp?v=1759828158\"\u003e\u003cp\u003eLa Placa de soporte A205E ofrece 2 Ethernet RJ45, 4 USB 3.0, 2 HDMI 2.0, conector de audio, SODIMM de 260 pines, USB 2.0, IIC, socket RTC, WiFi\/BLE, tarjeta TF, Type-C y múltiples conectores de E\/S para una conectividad versátil.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A205E Carrier Board, The text lists various applications and documents related to autonomous mobile robots, AI video analytics, and machine vision.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-oxOMS.webp?v=1759828183\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838421582048,"sku":"102110774","price":779.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110774-a205e-font.jpg?v=1759827694"},{"product_id":"a205-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Placa base A205 para NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX, 2x GbE, 6x CSI, 5x SATA, 4x USB 3.0, HDMI dual, 13–19V CC","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa placa base A205 es una plataforma de expansión compacta para los módulos NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX (módulo no incluido). Esta \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003eplaca base\u003c\/a\u003e integra almacenamiento, cámara, pantalla, redes e interfaces de control en un tamaño de 170 mm x 100 mm, lo que permite aplicaciones de IA en el borde en robótica, inspección óptica automatizada, análisis de video con IA, modelado 3D y más.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulos Jetson compatibles: Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes: 2x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0 Tipo A (USB 2.0 integrado), 1x USB 2.0 Tipo C (soporte OTG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara: 6x conectores MIPI CSI-2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla: 2x HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento: 5x SATA, 1x ranura para tarjeta TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión inalámbrica: 1x M.2 Key E; WiFi\/Bluetooth a través de M.2 Clave E; 1x Modo WIFI USB estándar (interfaz de 4 pines)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfriamiento: 2 x Ventilador (12V\/5V), 1 x VENTILADOR (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAudio: 1 x Jack de Audio, 2 x Micrófono, 2 x Altavoz (1W)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncabezados de control y expansión: I2C, UART, GPIO, SPI, control de sistema\/poder, estado del LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTC soportado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoder: +13V a +19V Entrada DC @ 8A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperatura de operación: -25℃ ~ 80℃\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNota: Al usar Jetson Nano, la clave M.2 E no puede funcionar.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de Producto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca Portadora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulos Compatibles\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Tipo A (USB 2.0 integrado); 1x USB 2.0 Tipo C (soporta OTG)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x HDMI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Jack de Audio; 2 x Micrófono; 2 x Altavoz (1W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x SATA; 1x ranura para tarjeta TF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x interfaces M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces de Ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x Ventilador (12V\/5V); 1 x VENTILADOR (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBus SPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Bus SPI (+3.3V Nivel)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuerto Multifuncional\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Control del Sistema; 1x Control de Potencia; 2x Enlace I2C (+3.3V I\/O); 1x UART (+3.3V Nivel); 2x GPIO (+3.3V Nivel); 2x Bus SPI (+3.3V Nivel); 1x Estado LED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de CC de +13V a +19V @ 8A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones mecánicas (An x Prof)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170mm x 100mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃ ~ 80℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModo de recuperación USB (para actualización por USB)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApague la alimentación del sistema (asegúrese de que la alimentación esté apagada, no en espera).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice un cable USB Tipo-C para conectar el transportador al host.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncienda.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePresione y mantenga presionado el botón de recuperación, luego presione y mantenga presionado el botón de encendido. Cuando la luz esté encendida, suelte el botón de encendido, espere 2 segundos, luego suelte el botón de recuperación. O, mientras está encendido, presione y mantenga presionado el botón de reinicio y recuperación; suelte el botón de reinicio durante 2 segundos, luego suelte el botón de recuperación.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eSiga el manual de actualización para los pasos de actualización del sistema.En el modo de recuperación USB, el sistema no arranca y el puerto serie no tiene salida de depuración.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de Video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión Artificial\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A205-Carrier-Board-Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEspecificación de la Placa Portadora A205\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePin A205 Description.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\" target=\"_blank\"\u003eSuperior A205 View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\" target=\"_blank\"\u003eInferior A205 View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/FL_A205_PCBA_3D.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D A205 (STEP)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparaciones de Dispositivos y Placas Portadoras NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de Hardware NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSCODE US\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSCODE UE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eA205 placa de soporte x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 19V\/4.74A (MÁX 90W) (cable de alimentación no incluido) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A205 Carrier Board supports Jetson models with USB 3.0, GbE, MIPI CSI, HDMI, SATA, and TF; ideal for robotics and vision, operating from -25°C to 80°C.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-phWi6.webp?v=1759828955\"\u003e\u003cp\u003eLa placa portadora A205 es compatible con Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, con un conector de 260 pines, 4x USB 3.0, doble GbE, 6x MIPI CSI, 2x HDMI, SATA, ranura para tarjeta TF, audio y entrada de CC. Diseñada para robótica y visión por computadora, operando de -25°C a 80°C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205 Carrier Board includes multiple ports, connectors, FLY CORE chips, and dimension labels in cm and inches.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-uZw2F.webp?v=1759828983\"\u003e\u003cp\u003eLa placa portadora A205 cuenta con múltiples puertos, conectores y componentes, con chips FLY CORE y dimensiones etiquetadas en cm y pulgadas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205 Carrier Board features USB, HDMI, and GPIO ports, labeled components W1–W32, LED, FLY_CORE, with version PN900-4405-0001 REV:1.1_20210716.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-mZ4JQ.webp?v=1759829051\"\u003e\u003cp\u003eLa placa portadora A205 tiene puertos USB, HDMI y GPIO. Componentes etiquetados W1–W32, LED y FLY_CORE. Versión: PN900-4405-0001 REV:1.1_20210716.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A205 carrier board features labeled connectors W32–W36 for camera interfaces and central processing components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-HobZY.webp?v=1759829184\"\u003e\u003cp\u003eLa placa portadora A205 con conectores etiquetados W32 a W36 para interfaces de cámara y componentes de procesamiento central.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"A205 Carrier Board, When light is on, release power and recovery keys with a 2-second delay.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-QAlWA.png?v=1759829208\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838424727776,"sku":"114110048","price":719.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/11410048_front-05-min.png?v=1759827996"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-super-developer-kit","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano Super, 67 TOPS, USB 3.2 Gen2, 2x M.2 Key M, Wi‑Fi, DP 1.2","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl Kit de Desarrollo Super de NVIDIA Jetson Orin Nano es un kit de IA de borde compacto construido alrededor del módulo Jetson Orin Nano de 8GB, que ofrece hasta 67 TOPS de rendimiento en IA, una mejora de 1.7× sobre el Kit de Desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano original. Combina una GPU de arquitectura Ampere (1,024 núcleos CUDA, 32 núcleos Tensor) con una CPU Arm Cortex‑A78AE de 6 núcleos para habilitar múltiples tuberías de IA concurrentes con bajo consumo de energía y baja latencia. El diseño del tamaño de la mano (100mm x 79mm x 21mm) integra ricas opciones de E\/S que incluyen 4x USB 3.2 Gen2, DP 1.2, 2x M.2 Key M para SSD, un slot M.2 Key E con un módulo de Wi‑Fi\/Bluetooth preinstalado, microSD, 2x MIPI CSI‑2, Ethernet Gigabit y un conector de expansión de 40 pines. Se incluye un disipador de calor con ventilador y un adaptador de corriente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHasta 67 TOPS INT8 (Escaso) de rendimiento en IA en Jetson Orin Nano de 8GB; GPU Ampere y CPU Arm de 6 núcleos para inferencia de alto rendimiento.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eHuella compacta: 100mm x 79mm x 21mm; incluye disipador de calor con ventilador y adaptador de corriente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRico I\/O para expansión: 4x USB 3.2 Gen2, 1x USB Tipo‑C (UFP), DP 1.2 (+MST), 2x MIPI CSI‑2 (22‑pines), 1x Ethernet Gigabit, 1x conector de expansión de 40 pines, 1x conector de control\/UART de 12 pines, 1x CAN, 1x ventilador de 4 pines (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento y wireless: 1x ranura microSD; 2x M.2 Key M para SSD (PCIe Gen3); 1x M.2 Key E con un módulo combinado de Wi‑Fi\/Bluetooth preinstalado.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eNotas\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFirmware: Las unidades se envían con firmware de fábrica más antiguo que NO es compatible con JetPack 6.x. Actualice al firmware más reciente antes de usar una tarjeta microSD flasheada con una imagen de JetPack 6.x. Descargue software y actualizaciones en \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eeste enlace\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReferencia relacionada: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Super-J4012-p-6443.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e utiliza un módulo Jetson Orin NX de 16GB y ofrece hasta 157 TOPS en Modo Super MAXN.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eComparación de Configuración\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de Desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano (original)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de Desarrollo Super NVIDIA Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere; 1,024 Núcleos CUDA; 32 Núcleos Tensor; 635 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere; 1,024 Núcleos CUDA; 32 Núcleos Tensor; 1,020MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (Escaso); 20 INT8 TOPS (Denso); 10 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (Escaso); 33 TOPS (Denso); 17 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 6 núcleos de 64 bits; 1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 6 núcleos de 64 bits; 1.\n7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia del Módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eSistema en Módulo Jetson Orin Nano\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB con ranura para tarjeta SD en el módulo – 67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere con 1,024 núcleos NVIDIA® CUDA® y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm® Cortex®‑A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificador de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificador de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W–25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePlaca base\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x ranura microSD (tarjetas UHS‑1 hasta modo SDR104)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Clave M: 4x PCIe GEN3; 2x PCIe GEN3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Clave E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave E (módulo combinado de Wi‑Fi\/Bluetooth preinstalado); PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S, e I2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB Tipo‑A 3.2 Gen2; 1x Tipo‑C para UFP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI‑2 (22‑pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.2 (+MST) conector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines; RTC de 2 pines (compatible con CR1220, no incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9V–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones mecánicas (An x Pr x Al)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 79mm x 21mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso del producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.176 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía de 1 año solo para uso en desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo super NVIDIA Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente de 19V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación Tipo B (EE. UU., JP, CA, PH)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación Tipo I (CN)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEtiqueta UPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGuía de inicio rápido y soporte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eArtículos no incluidos\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003etarjeta microSD (se recomienda 64GB UHS‑1 o mayor)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eteclado y ratón USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003epantalla de computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ecable USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003etarjeta NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnalítica de video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA Generativa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/jetson-orin-datasheet-nano-developer-kit-3575392-r2.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de Hardware NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Dev Kit, The design integrates rich I\/O including USB, DP, M.2, microSD, MIPI CSI-2, Ethernet, and an expansion header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Dev-Kit-T8Ljb.png?v=1759841539\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839072288992,"sku":"102110839","price":549.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110839-nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit.jpg?v=1759840753"},{"product_id":"nvidia®-jetson-agx-thor™-developer-kit","title":"Kit de desarrollo NVIDIA® Jetson AGX Thor™ con GPU Blackwell, 2070 FP4 TFLOPS, CPU de 14 núcleos, 128 GB LPDDR5X, amplia E\/S, 130 W","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl Kit de Desarrollo NVIDIA® Jetson AGX Thor™ es un Kit de Desarrollo diseñado para la robótica humanoide de próxima generación. Ofrece hasta 2070 TFLOPS de rendimiento en IA con una GPU de arquitectura Blackwell y 128 GB de memoria de alta velocidad, todo en un compacto envoltorio de potencia de 130 W. En comparación con el Jetson AGX Orin™, ofrece hasta 7.5× más rendimiento en IA y 3.5× mejor eficiencia energética para ejecutar los últimos modelos de IA generativa en tiempo real para percepción multimodal, toma de decisiones y control.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRendimiento Extremo en IA para Robótica\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eImpulsado por el módulo Jetson T5000 con una GPU Blackwell que cuenta con 2560 núcleos y 96 Núcleos Tensor, ofreciendo hasta 2070 FP4 \/ 1035 FP8 TFLOPS—ideal para ejecutar una amplia gama de modelos de IA generativa como LLM, VLA (como NVIDIA® Isaac™ GR00TN), ViT, etc.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eOptimizado para cargas de trabajo de Transformer y multimodal\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEl motor Transformer integrado, el soporte para GPU de Múltiples Instancias (MIG) y 128 GB de memoria LPDDR5X (273 GB\/s) permiten un entrenamiento e inferencia eficientes en el borde.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eProcesamiento y Control en Tiempo Real\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEl CPU Arm® Neoverse®‑V3AE de 14 núcleos proporciona un rendimiento rápido y determinista para aplicaciones robóticas en tiempo real.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegración de Sensores de Alta Velocidad y Red\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSoporta hasta 4× conexiones de 25 GbE, una fuente de alimentación de 140 W y una rica variedad de E\/S que incluye HDMI, DisplayPort, USB 3.2\/USB‑C, CAN y GbE para una fusión de sensores de alto ancho de banda y baja latencia.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2070 TFLOPS (FP4—Escaso)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Blackwell de 2560 núcleos con 96 núcleos Tensor de quinta generación; GPU de Múltiples Instancias (MIG) con 10 TPCs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm® Neoverse®‑V3AE de 14 núcleos; 1 MB de caché L2 por núcleo; 16 MB de caché L3 compartida del sistema\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.6 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de Visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 PVA v3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB LPDDR5X de 256 bits; 273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 TB NVMe M.2 Slot de clave M; Soporta NVMe a través de PCIe; Soporta SSD a través de USB 3.html\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificación de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6× 4Kp60 (H.265); 12× 4Kp30 (H.265); 24× 1080p60 (H.265); 50× 1080p30 (H.265); 48× 1080p30 (H.264); 6× 4Kp60 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificación de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× 8Kp30 (H.265); 10× 4Kp60 (H.265); 22× 4Kp30 (H.265); 46× 1080p60 (H.265); 92× 1080p30 (H.265); 82× 1080p30 (H.264); 4× 4Kp60 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HSB a través de la ranura QSFP; Cámara USB; Hasta 20 cámaras a través de HSB; Hasta 6 cámaras a través de 16× carriles MIPI CSI‑2; Hasta 32 cámaras utilizando Canales Virtuales; C‑PHY 2.1 (10.25 Gbps); D‑PHY 2.1 (40 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura M.2 Key M con x4 PCIe Gen5; Ranura M.2 Key E con x1 PCIe Gen5; Hasta Gen5 (x8 carriles); Puerto raíz solamente—C1 (x1) y C3 (x2); Punto raíz o punto final—C2 (x1), C4 (x8), y C5 (x4)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB‑A (3.2 Gen2); 2× USB‑C (3.\n1); controlador host xHCI con PHY integrado (hasta 3× USB 3.2 y 4× USB 2.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× conector RJ45 5GBe; 1× QSFP28 (4× 25 GbE); 4× 25 GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.0b; 1× DisplayPort 1.4a; 4× HDMI 2.1 compartidos; VESA DisplayPort 1.4a—HBR2, MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOtros I\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003econector QSFP; ranura de expansión M.2 Key E (WLAN\/BT, x1 PCIe, USB2.0, UART, I2C, I2S); M.2 conector M clave (NVMe para almacenamiento); carril PCIe x4, I2C, carril PCIe x2; 2× conector CAN de 13 pines; 2× conector de automatización de 6 pines; LED; conector JTAG (2× conector de 5 pines); 1× conector de ventilador—12 V, PWM, Tach; conector de panel de audio (2× 5 pines); jack de alimentación Microfit; conector de batería de respaldo RTC de 2 pines; 5× I2S\/2× hub de audio (AHUB), 2× DMIS, 4× UART, 4× CAN, 3× SPI, 13× I2C, 6× salidas PWM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 W – 130 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo: 243.19 mm × 112.40 mm × 56.88 mm; Placa de Transferencia Térmica (TTP) y ventilador o disipador de calor opcional. Módulo: 100 mm × 87 mm; conector B2B de 699 pines; TTP integrada con tubo de calor.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e* Consulte la sección de Características del Software de la última Guía del Desarrollador de NVIDIA Jetson Linux para las características compatibles.\u003cbr\u003e** La especificación de E\/S de baja velocidad está sujeta a cambios.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e¿Qué incluye?\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo NVIDIA® Jetson T5000 con disipador de calor y placa portadora de referencia ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFuente de alimentación DC 140 W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo WiFi ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 TB NVMe ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuía de inicio rápido ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo y flujos de trabajo en robótica humanoide\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteligencia espacial: agentes de IA visual utilizando Resumen y Búsqueda de Video de NVIDIA (VSS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento multi-sensor y fusión de sensores en tiempo real con NVIDIA Holoscan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA generativa en el borde: multimodalidad y modelos base\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/nvdam.nvidia.com\/c\/bg2nvwaz?t=qf3z5c7k\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517620090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Jetson T5000 offers 2070 TFLOPS AI, 273 GB\/s bandwidth, 14-core CPU, 1TB SSD, Wi-Fi 6e, rich I\/O, and advanced cooling for humanoid robots.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-cGbWk.webp?v=1759842100\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e T5000 con GPU Blackwell ofrece un rendimiento de IA de 2070 TFLOPS, un ancho de banda de memoria de 273 GB\/s y una CPU de 14 núcleos.Las características incluyen un SSD NVMe de 1TB, Wi-Fi 6e, conectividad I\/O rica, disipador de calor, ventilador y refrigeración avanzada para robots humanoides.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA GROOT accelerates humanoid robot development using advanced workflows, demonstrated by two robots in a lab environment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-xm4wV.webp?v=1759842120\"\u003e\u003cp\u003eRobótica Humanoide. Potencie el desarrollo de robots humanoides con flujos de trabajo NVIDIA GROOT. Dos robots en un entorno de laboratorio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, AI agent uses NVIDIA tech for video analysis, tracing 10 years of AI evolution from perception to physical AI, with audio transcription and search capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-mo7jo.webp?v=1759842145\"\u003e\u003cp\u003eAgente de IA visual impulsado por la Resumen de Video y Búsqueda de NVIDIA. Traza la evolución de la IA—Percepción a IA Física—durante diez años. Incluye transcripción de audio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Holoscan enables real-time, streamlined multi-sensor processing for efficient data integration and analysis.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-JX1IG.webp?v=1759842163\"\u003e\u003cp\u003eProcesamiento Multi-Sensor: Optimice el procesamiento de sensores en tiempo real con NVIDIA Holoscan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, Generative AI powers physical world via edge deployment, multimodality, and foundation models.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-mkb2F.webp?v=1759842180\"\u003e\u003cp\u003eLa IA generativa potencia el mundo físico a través del despliegue en el borde, multimodalidad y modelos base.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Jetson AGX Thor T4000 Module","offer_id":53131282907360,"sku":"100060965","price":4599.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jetson AGX Thor T5000 Module","offer_id":53131282940128,"sku":"100060966","price":6229.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/image-kit-3.webp?v=1759844260"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-64gb-developer-kit","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB – 275 TOPS Edge AI, CPU de 12 núcleos, 64GB LPDDR5, 64GB eMMC, PCIe Gen4, 10GbE","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl Kit de Desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64GB representa un gran avance para la robótica y la IA en el borde. Este Kit de Desarrollo ofrece hasta 275 TOPS de rendimiento en IA en un factor de forma compacto con un rango de potencia configurable de 15W a 60W, ofreciendo más de 8 veces el rendimiento de IA del Jetson AGX Xavier para construir robots avanzados, máquinas autónomas y sistemas de análisis en tiempo real. Los desarrolladores pueden implementar modelos grandes y complejos para la comprensión del lenguaje natural, percepción 3D y fusión de múltiples sensores en la misma plataforma.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRendimiento de IA en el borde: hasta 275 TOPS; más de 8 veces el rendimiento del Jetson AGX Xavier; potencia configurable de 15W a 60W.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento y memoria a bordo: 64GB eMMC con 64GB DRAM y un ancho de banda de memoria de 204 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eE\/S de alta velocidad para cargas de trabajo de múltiples sensores: 22 carriles PCIe Gen4, 1× 10GbE, DisplayPort, 16 carriles MIPI CSI‑2, USB 3.2 y un conector de 40 pines.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte para JetPack 6.0: basado en Linux 36.2 proporcionando el Kernel de Linux 5.15, un cargador de arranque basado en UEFI, el sistema de archivos raíz de Ubuntu 22.04, controladores de NVIDIA, firmware requerido, cadena de herramientas y más.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNota: El Kit de Desarrollo Jetson AGX Orin ha sido actualizado con 64GB de memoria. El rendimiento es el mismo que la versión original de 32GB, excepto por la capacidad de memoria.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eMódulo Jetson AGX Orin (Sistema en Módulo)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB – 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere con 2048 núcleos NVIDIA CUDA y 64 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 12 núcleos de 64 bits; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de Visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB LPDDR5 de 256 bits, 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de Video (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× 4K60 | 4× 4K30 | 8× 1080p60 | 16× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de Video (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 8K30 | 3× 4K60 | 6× 4K30 | 12× 1080p60 | 24× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia del Módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15W–60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca Portadora\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M (4× PCIe Gen4); módulo SSD no incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed – Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RJ45, hasta 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PCIe Gen4, USB 2.0, UART, I2S (módulo inalámbrico incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB 3.2 Gen2 Tipo‑C; 2× USB 3.2 Gen2 Tipo‑A; 2× USB 3.2 Gen1 Tipo‑A; USB 2.0 Micro‑B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector MIPI CSI‑2 de 16 vías\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× conector de ventilador de 4 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSlot PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSlot PCIe de 16× que soporta 8× PCIe Gen4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de respaldo de batería RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjetas UHS‑I hasta modo SDR104\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOtros I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de 40 pines (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC); conector de automatización de 12 pines; conector de panel de audio de 10 pines; conector JTAG de 10 pines; jack de alimentación de CC; botones de encendido, forzar recuperación y reinicio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia de entrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–36V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110mm × 110mm × 71.65mm (la altura incluye pies, placa portadora, módulo y solución térmica)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e AGX Orin Kit de Desarrollo ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente ladrillo de 90W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable USB‑C ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de alimentación Tipo B (EE. UU., CA, JP) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de alimentación Tipo I (CN) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de alimentación Tipo B (TW) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEtiqueta UPC ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuía de inicio rápido y soporte ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCampos de Aplicación\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de Video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por Computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA Generativa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCapaz de llevar la IA Generativa al borde\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eConstruya agentes de IA que procesen video e imágenes en vivo o archivados utilizando Modelos de Lenguaje de Visión (e.g., LLaVA) para resumir, buscar y extraer información a través del lenguaje natural.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eConstruir análisis de video AI de múltiples flujos\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLas plataformas Jetson Orin incorporan el Decodificador de Video Multi-Estándar de NVIDIA para acelerar la decodificación de video en contenido SD, HD y UltraHD (8K\/4K) para tuberías de análisis de múltiples flujos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eRecursos de implementación rápida están disponibles a través de ejemplos de la comunidad para ejecutar AI generativa (e.g., Ollama, Llama3) y visión por computadora (e.g., YOLOv8) con configuración de un solo comando.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/Jetson_AGX_Orin_DevKit_Carrier_Board_Specification_SP-10900-001_v1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEspecificaciones de NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/00_top_lvl_p3737_01142022.stp.zip\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D de NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Unusual situation occurred in aisle 324 with shelf collapse and box blocking at 3.30 PM\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-INxaA.webp?v=1759847194\"\u003e\u003cp\u003eLos responsables de la cuenta están preocupados por un incidente inusual en el pasillo 324 donde una estantería colapsó a las 3:30 p.m.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, DeepStream detects cars in real-time on Jetson AGX Orin, displaying confidence scores, FPS, performance metrics, and system logs in the terminal.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-Ob29z.webp?v=1759847219\"\u003e\u003cp\u003eAplicación DeepStream detectando coches con puntajes de confianza. La terminal muestra métricas de rendimiento, FPS y registros del sistema. Kit de desarrollo Jetson AGX Orin procesando el flujo de video en tiempo real.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit with AI tools and applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-V8M3U.webp?v=1759847239\"\u003e\u003cp\u003eKit de desarrollo Jetson AGX Orin con herramientas y aplicaciones de IA.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Documents detailing NVIDIA Jetson AGX Orin specification and ECCN\/HTS codes for international trade compliance.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-fROPn.png?v=1759847258\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839159582944,"sku":"102110842","price":4399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110842.png?v=1759846557"},{"product_id":"recomputer-super-j3011-advanced-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"reComputer Super J3011 Edge AI Computer con NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 67 TOPS, 4x USB 3.2, 2x GbE, JetPack 6.2","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Super J3011 es un ordenador Edge AI basado en el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8GB. Ofrece hasta 67 TOPS en modo MAXN Super y opera en entornos de -20℃ a 65℃. Diseñado para un desarrollo y despliegue rápidos, integra expansión Wi‑Fi\/Bluetooth\/LTE (a través de M.2 Key E y mini‑PCIe) y doble Ethernet Gigabit, y viene preinstalado con JetPack 6.2 en un SSD NVMe de 128GB. Es adecuado para análisis de video, percepción multimodal, robótica y otras cargas de trabajo exigentes de AI en el borde.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRendimiento AI Super Boost: hasta 67 TOPS (Modo MAXN Super) para AI de visión, robótica y AI generativa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModos de potencia configurables: 10W a 25W (guía de imagen), con perfiles de potencia del módulo de 7W \/ 15W \/ 25W disponibles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRango térmico robusto: operación confiable de -20°C a 65°C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces ricas: 2x RJ45 GbE (1Gbps), ranura para tarjeta SIM, 4× USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Tipo‑C (Dispositivo\/Depuración), 1× HDMI 2.1, 1× CAN (4‑Pines), 4× MIPI CSI (2‑carriles 15‑Pines), M.2 Clave E (Wi‑Fi\/BT), M.2 Clave M (NVMe), mini‑PCIe (LTE 4G), 4× agujeros para antena, conector de expansión de 40‑Pines, conector de control de 12‑Pines \u0026amp; encabezado UART, socket RTC y encabezado de 2‑pines, conectores de ventilador PWM de 5V y 12V.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eListo para implementación: JetPack 6.2 pre‑instalado y SSD NVMe de 128GB incluido; soporta NVIDIA Isaac, Hugging Face y ROS2\/1.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador de Aplicaciones (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm® Cortex®‑A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5 (hasta 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePerfiles de Potencia del Módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 15W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 soportado por 1‑2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales***); MIPI CSI‑2 de 8 carriles; D‑PHY 2.1 (hasta 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMecánica del Módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6mm × 45mm; conector SO‑DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M PCIe (SSD M.2 NVMe 2280 de 128G incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión de Redes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Clave E (Wi‑Fi\/Bluetooth); 1× mini‑PCIe (LTE 4G)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× RJ45 Ethernet Gigabit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Tipo‑C (Modo de Dispositivo\/Depuración)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – Cámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× MIPI CSI (2‑carriles 15‑Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – CAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× CAN (Conector de 4 Pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4‑Pin 1.25mm (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExtensión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× conector de extensión de 40 pines; 1× conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RTC de 2 pines; 1× zócalo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× LED (PWR y ACT)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\/Interruptor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PWR; 1× RESET; 1× REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Orificio de Antena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de Alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12‑19V Jack de barril DC 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de JetPack\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2 (preinstalado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones del sistema (An×Prof×Alt)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm × 120mm × 66mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1110g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, Montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRendimiento de los módulos Jetson con Modo Super\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGestión de energía mejorada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de tasa de fotogramas más alta mejorado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTiempo de inferencia reducido\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eComparación de módulos (referencia)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU Ampere de 512 núcleos, 16 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU Ampere de 1024 núcleos, 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCPU Arm® Cortex®‑A78AE de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR5 de 64 bits (hasta 34GB\/s; 51 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits (hasta 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePerfiles de Potencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 10W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 15W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción General del Hardware\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eE\/S Externa (panel trasero)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterruptor DIP (REC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Tipo‑C 2.0 (Dispositivo\/Depuración)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI 2.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4× USB 3.2 Tipo‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× botones de orificio (e.g., PWR\/RESET)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× indicadores LED (ACT, PWR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSlot para tarjeta SIM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× puertos Ethernet RJ45\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector de barril DC 5525 (12‑19V)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eConectores internos\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector de ventilador de 4 pines (12V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncabezado de extensión de 40 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncabezado CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncabezado de control y UART de 12 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4× MIPI CSI de 15 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSocket de batería RTC (CR1220) y encabezado RTC de 2 pines (3V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSlot M.2 Key E; slot mini‑PCIe; slot M.2 Key M (con SSD)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputadora Edge AI\u003c\/a\u003e visión utilizando los Servicios de Plataforma Jetson (e.g., BEV sensing con 4 cámaras USB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobots móviles autónomos (AMR), comercio inteligente, automatización industrial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideovigilancia y análisis de video inteligente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de ejemplo de inicio rápido: implementación de una línea para IA generativa (Ollama, Llama3), visión por computadora (YOLOv8) y más a través de \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eJetson‑example\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eManual del usuario \u0026y hoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eInforme de prueba de temperatura\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDocumento mecánico – reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDocumento mecánico – reComputer Super PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eCÓDIGO EUHSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo Jetson Orin™ NX 16GB\/NX 8GB \/ Nano 8GB \/ Nano 4GB × 1 (variante por configuración)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca base Seeed (reComputer Super J401) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSD NVMe de 128GB × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarcasa de aluminio y disipador de calor con ventilador × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable USB; Tipo‑A a Tipo‑C × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual del usuario × 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB offers 67 TOPS AI performance, 1.7x faster, power-efficient (10W–25W), open-source, wide temperature range, ideal for robotics, generative AI, and smart transportation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-XrOZA.webp?v=1759911959\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano 8GB ofrece un rendimiento de IA de 67 TOPS, 1.7x más rápido, eficiente en energía a 10W–25W, hardware de código abierto, amplio soporte de temperatura, ideal para robótica, IA generativa y transporte inteligente. (39 palabras)\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, The Jetson Commercial Module ORIN NANO features 512 CUDA Cores, with up to 1024 cores and performance up to 40 TOPS.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-nMXGT.webp?v=1759912030\"\u003e\u003cp\u003eLos Módulos Comerciales Jetson ofrecen rendimiento con Modo Super. ORIN NANO cuenta con 512 Núcleos CUDA, 16 Núcleos Tensor y una frecuencia máxima de 918 MHz. GPU Perf ofrece hasta 117 TOPS para operaciones dispersas. Para operaciones densas INT8, alcanza 20 TOPS. La velocidad de la CPU varía de 15 GHz a 2.0 GHz. DLA Perf logra hasta 167 VB. Los módulos tienen varias opciones de ancho de banda DRAM, incluyendo 34 GBIs y 102 GBIg. Las dimensiones son 70*45 mm con 260 pines. El consumo de energía del módulo es de 25w o 40w.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The ReComputer J3011 AI Computer has a 3DIP switch, USB ports, SIM card slot, button controls, and an RJ45 Ethernet port.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-uqPGH.webp?v=1759912075\"\u003e\u003cp\u003eLectora de tarjetas 3DIO, 4x USB 3.2 Tipo A, ranura para tarjeta SIM, USB 2.0 Tipo C, botón de orificio, puerto Ethernet RJ45, HDMI, indicador LED, conector de CC.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Nvidia Jetson Orin module extension board features 4-pin fan connectors for PWM control\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-0npye.webp?v=1759912110\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNvidia Jetson\u003c\/a\u003e La placa de expansión del módulo Orin cuenta con un conector de ventilador de 4 pines para control SV y PWM I2C en la parte superior.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Bottom view of reComputer J3011 showing connectors: 40-pin header, CAN, UART, MIPI CSI, RTC battery, M.2 Key E\/M, Mini PCIe, and power headers.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-dv1k3.webp?v=1759912145\"\u003e\u003cp\u003eVista inferior del ordenador AI reComputer J3011 que presenta varios conectores y ranuras, incluyendo el conector de extensión de 40 pines, conector CAN, conector UART, MIPI CSI, zócalo de batería RTC, ranuras M.2 Key E y M, ranura Mini PCIe y conectores de alimentación.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The ReComputer J3011 AI Computer features a comprehensive ecosystem for AI, including apps, services, and frameworks.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-Zq0gO.webp?v=1759912217\"\u003e\u003cp\u003eAplicaciones del ecosistema \u0026y servicios de referencia: Flujos de trabajo de IA, IA generativa, alertas impulsadas por NVR, manipulador de perceptores, marcos de IA. Cloud Metropolis, Isaac Holoscan, servidor IoT de referencia, pila de IA móvil Ul, servicios de plataforma Jetson. Más de 50 modelos preentrenados, VIT, LLM, DeepStream AI, marcos DL, marcos LLM, análisis de IA, percepción Omniverse, CUDA, CUDNN, CUDLA, TensorRT, Triton. Isaac Sim, visión de cero disparos, detección de lenguaje, modelos de inferencia, mapeo de inferencia.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, The reComputer Super J3011 is an Edge AI Computer based on the NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB module.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-7I2jU.webp?v=1759912241\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, AI system running Llama3, Ollama, LLaVA, and Stable Diffusion WebUI for advanced language, vision, and image generation tasks.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-1pIJQ.webp?v=1759912273\"\u003e\u003cp\u003eOrdenador AI con Llama3, ollama, LLaVA y Stable Diffusion Webui.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47840947798240,"sku":"114110312","price":1059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/6-114110311-recomputer-super-j3010_3.jpg?v=1759911518"},{"product_id":"recomputer-j3011-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb-support-super-mode","title":"reComputer J3011 Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, SSD 128GB, 4x USB 3.2, HDMI 2.1, GbE, Super Mode JP6.2","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J3011 es un \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputador AI Edge\u003c\/a\u003e construido sobre el NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB SoM. Viene preinstalado con JetPack 5.1.1 (también se hace referencia a JP5.1.3 original) en un SSD NVMe de 128GB y proporciona ricas opciones de E\/S: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, RJ-45 GbE, 2x CSI, CAN, GPIO a través de un conector de 40 pines, RTC, además de M.2 Key E para Wi‑Fi\/Bluetooth y M.2 Key M para SSD. La carcasa compacta admite montaje en escritorio y en pared y opera de -10℃ a 60℃.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCon una autoactualización a JetPack 6.2 “Modo Super”, el rendimiento de AI aumenta de 40 TOPS (INT8 Sparse) a 67 TOPS (INT8 Sparse), ofreciendo capacidades comparables al NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit. Se admiten servicios de gestión OTA y remota impulsados por Allxon y Balena para ayudar a escalar implementaciones.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRendimiento\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere: 1,024 núcleos CUDA, 32 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRendimiento de IA: 40 INT8 TOPS (Escaso) \/ 20 INT8 TOPS (Denso); Modo Super: 67 TOPS (Escaso) \/ 33 TOPS (Denso)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMemoria: 8GB LPDDR5 de 128 bits (68 GB\/s); ancho de banda de memoria en Modo Super: 102 GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePotencia del módulo: 7W | 15W (original); 10W | 15W | 25W (Modo Super)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eConectividad y E\/S\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB2.0 Tipo-C (Modo Dispositivo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x salida de video HDMI 2.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Ethernet Gigabit RJ-45 (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x interfaces de cámara CSI (2 carriles, 15 pines)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Clave E (módulo combinado de Wi‑Fi\/Bluetooth preinstalado 1x)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Clave M para SSD NVMe (128G incluido)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x CAN; 1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control de 12 pines \u0026y encabezado UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x RTC de 2 pines (compatible con CR1220, batería no incluida)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMecánico y Potencia\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones (con caja): 130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrada de alimentación: 9–19V DC; adaptador de corriente de 12V\/5A incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalación: Montaje en escritorio o en pared\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperatura de funcionamiento: -10℃ a 60℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCapacidades de Video\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCodificador de video: 1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDecodificador de video: 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNotas\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eActualiza a JetPack 6.2 para habilitar el Modo Super y aumentar el rendimiento de IA de 40 TOPS a 67 TOPS.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSSDs recomendados: 128GB \/ 256GB \/ 512GB \/ 1TB de Seeed; algunos SSDs del mercado pueden funcionar solo con versiones específicas de JetPack.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVersión sin adaptador de corriente disponible: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J3011-w-o-power-adapter-p-5630.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011 sin adaptador de corriente\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere de 1,024 núcleos, 32 núcleos Tensor; 635 MHz (original) \/ 1,020MHz (Modo Super)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5 GHz (original) \/ 1.7 GHz (Modo Super); 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 68 GB\/s (original) \/ 102 GB\/s (Modo Super)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (Escaso), 20 INT8 TOPS (Denso); Modo Super: 67 TOPS (Escaso), 33 TOPS (Denso)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia del Módulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W (original) \/ 10W | 15W | 25W (Modo Super)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRed\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M); 1x M.2 Key E (módulo Wi‑Fi\/Bluetooth preinstalado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB2.0 Tipo-C (Modo Dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2 carriles, 15 pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control de 12 pines \u0026y UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC de 2 pines (compatible con CR1220, no incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (con carcasa); Montaje en escritorio o en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Año\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J401-Carrier-Board-for-Jetson-Orin-NX-Orin-Nano-p-5636.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ela placa base reComputer J401\u003c\/a\u003e está incluida en el sistema completo reComputer J3011.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J3011 (sistema instalado) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 12V\/5A (conector de barril 5.5\/2.5mm) (cable de alimentación no incluido) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El producto incluye un adaptador de corriente pero no un cable de alimentación AC en forma de trébol. Por favor, compre un cable adecuado para su región: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEE. UU.\u003c\/a\u003e o \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-EU-p-5121.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eUE\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnalítica de Video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por Computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA Generativa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAnalítica de Video AI de Múltiples Flujos\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano integra el Decodificador de Video Multi-Estándar de NVIDIA. \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J3011 puede manejar \u003cstrong\u003e13x1080p30\u003c\/strong\u003e flujos. Vea el rendimiento probado de \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYOLOv8 con NVIDIA DeepStream\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDespliegue de IA Generativa y Visión por Computadora Rápidamente\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSeeed proporciona \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eejemplos-jetson\u003c\/a\u003e para el despliegue de proyectos de IA en el borde con un solo comando, incluyendo Ollama, Llama3, LLaVA, YOLOv8 y más. Los entornos están preconfigurados para despliegues con un solo comando.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparaciones de dispositivos NVIDIA Jetson y placas portadoras\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J401\/reComputer_J401_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArchivo de diseño esquemático de reComputer J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J4012\/reComputer-J4012.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D de reComputer J3011\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB offers 40–67 TOPS AI, compact design, open-source hardware, supports robotics, generative AI, computer vision, wide temp range, and multiple I\/Os.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011-edge-ai-computer-zLVWO.webp?v=1759914879\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS AI (hasta 67 TOPS), hardware compacto, eficiente en energía y de código abierto. Soporta robótica, IA generativa y visión por computadora con un amplio rango de temperatura y múltiples I\/Os.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J3011 Edge AI Computer has various features including control headers, camera, expansion headers, USB3.2 ports, HDMI, Ethernet, power jack, LED light, and RTC socket.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011-edge-ai-computer-z0FBm.webp?v=1759914924\"\u003e\u003cp\u003eEsta placa cuenta con un encabezado de Control y UART CAN, un encabezado de ventilador de 2 pines y una cámara MIPI-CSI. También incluye conectores EVRO y un encabezado de expansión de 40 pines para funciones GPIO, IZC y UART. La placa tiene puertos USB3.2, Ethernet Gigabit, luces LED, HDMI y un conector de alimentación de CC.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Key features of a device including GPU architecture, CPU, memory, power consumption, connectivity options, and video capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-6NHXf.webp?v=1759914943\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, AI and computer vision technologies including video analytics, machine vision, and autonomous mobile robots.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-vXNX2.webp?v=1759914958\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle. Camera stream displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-ACvZx.webp?v=1759914974\"\u003e\u003cp\u003eEstante colapsado, cajas cayeron a las 3:30 PM, bloqueando el pasillo. Transmisión de cámara mostrada.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Nvidia Deepstream car detection system runs on NVIDIA desktop with a performance of 0.73, reading vendor info from Tegra.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-2L1M6.webp?v=1759915007\"\u003e\u003cp\u003eReconocimiento de automóviles Nvidia Deepstream en el escritorio con métricas de rendimiento que incluyen FPS, velocidad promedio y creación de bloques.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, J3011 Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-h1Ok1.webp?v=1759915029\"\u003e\u003cp\u003eJ3011 Edge AI soporta Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, The reComputer J3011 system comes with one installed and one 12V\/5A power adapter without an AC power cord.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-fAahk.png?v=1759915047\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, ReComputer J3011 without power adapter available.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-daMxG.png?v=1759915062\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Version without power adapter available for reComputer J3011.\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/ROHS.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 8GB RAM, 128GB storage, and multiple ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-lWCt6.png?v=1759915092\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47840980926688,"sku":"110110147","price":1059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/row6-recomputer_j30.jpg?v=1759912455"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"reComputer J1020 v2 Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0.5 TOPS, 16G eMMc, M.2 Key M, 4x USB3, HDMI \u0026 DP","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1020 v2 es un \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputador AI Edge\u003c\/a\u003e construido sobre el módulo de producción NVIDIA Jetson Nano de 4GB, ofreciendo un rendimiento de 0.5 TOPS en un diseño compacto, de tamaño mano, con una carcasa de aluminio y un disipador de calor pasivo. Viene listo para el desarrollo con NVIDIA JetPack 4.6, 16G eMMc a bordo, y un conjunto de I\/O rico que incluye 4x USB 3.0 Tipo‑A, 2x conectores de cámara CSI, HDMI, DP, RJ‑45 Ethernet Gigabit, M.2 Key M, y Jack de CC 12V\/2A. Las dimensiones mecánicas son 130mm x 120mm x 58.5mm (con carcasa).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eComputación y software\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de producción NVIDIA Jetson Nano de 4GB, rendimiento de 0.5 TOPS AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 4.6 de NVIDIA preinstalado para un desarrollo y despliegue rápidos; soporta herramientas de desarrollo embebidas de NVIDIA y marcos de IA de la industria.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eI\/O y expansión\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.0 Tipo‑A; 1x puerto Micro‑USB para modo dispositivo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x conectores de cámara CSI (15 pines de 2 vías).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e1x HDMI Tipo A; 1x DP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Clave M para SSD, LTE y Bluetooth; RTC a bordo; GPIO de Raspberry Pi de 40 pines; encabezado de Control y UART de 12 pines; conector de ventilador de 4 pines (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMecánico y energía\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarcasa de aluminio con refrigeración pasiva.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMontaje en escritorio o pared.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOperación eficiente en energía a través de DC Jack 12V\/2A.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNotas\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl kit de desarrollo oficial NVIDIA Jetson Nano ha llegado al final de su vida útil. El sistema completo reComputer J10 es una alternativa recomendada al kit de desarrollo Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl uso de ciertas bibliotecas GPIO puede causar voltaje flotante (1.2V~2V), lo que puede llevar a problemas de GPIO en las placas portadoras. Esta es una situación común en la serie reComputer y en los kits de desarrollo oficiales de \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e; el servicio postventa\/garantía no se aplica a este problema. Para más detalles, consulte el \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/Jetson_Nano_Developer_Kit_40-Pin_Expansion_Header_GPIO_Usage_Considerations.pdf\" target=\"_blank\"\u003edocumento oficial de NVIDIA\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003ePara la versión sin adaptador de corriente, consulte \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J1020-v2-w-o-power-adapter-p-5608.html\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J1020 v2 sin adaptador de corriente\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 4GB – 0.5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell, 128 núcleos CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Quad‑core ARM Cortex‑A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB LPDDR4 de 64 bits, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 \u0026y H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026y H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave M PCIe; 16G eMMc\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRed\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ‑45 Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Tipo‑A; 1x puerto Micro‑USB para modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2‑carriles 15‑pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Tipo‑A; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines; RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector DC 12V\/2A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones (An x Pr x Al)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (con estuche)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema operativo preinstalado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack 4.html\n6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J1020 v2 (Sistema instalado) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 12V\/2A (con 5 enchufes adaptadores intercambiables) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e*No incluiremos una batería RTC de 3V\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot móvil autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J1020-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_Jetson_j1020_v2.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, The NVIDIA Jetson Nano 4GB-powered reComputer J1020 v2 offers 0.5 TOPS AI performance in a compact 130x120x58.5mm design, ideal for robotics and AI applications with HDMI, DisplayPort, USB 3.0, M.2 SSD support, and JetPack 4.6 compatibility.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-KQ9xG.webp?v=1759926910\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB alimenta el reComputer J1020 v2 con 0.\n5 TOPS de rendimiento de IA, ofreciendo una alternativa compacta al Kit de Desarrollo Jetson Nano B01. Midiendo 130mm x 120mm x 58.5mm con caja, cuenta con 1x HDMI, 1x DisplayPort, 4x USB 3.0 Tipo-A y 1x Micro-USB para modo de dispositivo. Incluye una ranura M.2 KEY M para SSD, conector de corriente DC (12V\/2A) y es compatible con JetPack 4.6. Ideal para robótica, visión por computadora y aplicaciones impulsadas por IA, ofrece una computación potente y eficiente en espacio en un diseño listo para usar.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Jetson Nano AI Computer features various connectors including UART, CAN, MIPI-CSI camera, GPIO, I2C, audio, USB3.0, and POE Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-v92lV.webp?v=1759926948\"\u003e\u003cp\u003eCaracterísticas del producto: Control y UART CAN (deshabilitado), conector para RTC, conector de ventilador de 2 pines, conector de cámara MIPI-CSI, dos conectores ooco, cabezal de expansión Quinno de 40 pines con GPIO, I2C y UART, módulo de audio seeedstudio, ranura SODIMM de 260 pines, puertos USB3.0 (4x), puerto Ethernet gigabit POE, DisplayPort, HDMI, indicador de luz LED, conector de alimentación DC y puerto USB Tipo-C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, Jetson Nano features M.2 KEY E (disabled), M.2 KEY M, RTC socket, power input, USB ports, and GPIO pins for AI computing and connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-7Yuvw.webp?v=1759926965\"\u003e\u003cp\u003eComputadora AI Jetson Nano con M.2 KEY E (Deshabilitado), M.2 KEY M, zócalo RTC y varios conectores; los componentes etiquetados incluyen entrada de alimentación, puertos USB y pines GPIO.\u003c\/p\u003eLo siento, pero no puedo traducir esos elementos ya que parecen ser códigos o identificadores que no contienen texto en inglés. Si necesitas ayuda con otro tipo de contenido, por favor házmelo saber.","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841017135328,"sku":"110061441","price":389.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/row11-recomputer_j10.jpg?v=1759913740"},{"product_id":"recomputer-j1010-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"reComputer J1010 Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0.5 TOPS, HDMI, USB, 2x CSI, M.2 Key E, GbE","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1010 es un \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputador AI de Borde\u003c\/a\u003e construido alrededor del módulo de producción NVIDIA Jetson Nano de 4GB. El sistema del tamaño de la mano proporciona un rendimiento de IA de 0.5 TOPS, una carcasa de aluminio con disipador de calor pasivo, JetPack 4.6 preconstruido, 16 GB eMMC a bordo y una rica conectividad I\/O que incluye 2 puertos de cámara CSI, 1 USB 3.0, 2 USB 2.0, M.2 Key E, HDMI, Ethernet Gigabit y entrada de alimentación USB Tipo‑C (5V⎓3A).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de producción NVIDIA Jetson Nano de 4GB para inferencia en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRendimiento de IA: 0.5 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: arquitectura NVIDIA Maxwell con 128 núcleos NVIDIA CUDA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: procesador Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMemoria: 4 GB LPDDR4 de 64 bits, 25.6 GB\/s; 16 GB eMMC a bordo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 4.6 preconstruido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O: 1x USB 3.0 Tipo A; 2x USB 2.0 Tipo A; 1x USB Tipo C (modo dispositivo); 1x USB Tipo C para entrada de alimentación de 5V.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara: 2x CSI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla: 1x HDMI Tipo A.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRed: 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión: 1x M.2 Key E para módulo WiFi\/Bluetooth; 1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfriamiento\/Control: 1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMecánico: 130 mm x 120 mm x 58.5 mm (con carcasa); Montaje en escritorio o en pared; Temperatura de funcionamiento: 0℃ ~ 60℃.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNotas\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl kit de desarrollo oficial \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano ha llegado al final de su vida útil (EOL). El sistema completo reComputer J10 es un reemplazo recomendado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl uso de ciertas bibliotecas GPIO puede causar voltaje flotante (1.2V~2V). Dado que el voltaje normal de GPIO debería ser de 3V, los problemas en las placas portadoras (incluidos los kits de desarrollo de reComputer y NVIDIA) no están cubiertos por el servicio postventa\/garantía. Para más detalles, consulte el \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/Jetson_Nano_Developer_Kit_40-Pin_Expansion_Header_GPIO_Usage_Considerations.pdf\" target=\"_blank\"\u003edocumento oficial de NVIDIA\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Sistema en Módulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 4GB - 0.5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell con 128 núcleos NVIDIA CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB LPDDR4 de 64 bits, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 \u0026y H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026y H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Tarjeta TF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRed\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 KEY E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x USB 3.0 Tipo A; 2x USB 2.0 Tipo A; 1x USB Tipo C para modo de dispositivo; 1x USB Tipo C para entrada de energía de 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Tipo A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Conector de Ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuertos Multifuncionales\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x encabezado de expansión de 40 pines; 1x encabezado de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-Tipo C 5V⎓3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones (An x Pr x Al)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm x 120 mm x 58.5 mm (con estuche)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J101-v2-Carrier-Board-for-Jetson-Nano-p-5396.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e placa base J101\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, incluida en el sistema completo - reComputer J1010.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVisión por Computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje Automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1010-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de Datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J101_V2.0_SCH_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/J1010-Jetson-Nano.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de Productos Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparación de Productos Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de Éxito de Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja Informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, GPU has NVIDIA Maxwell architecture with 128 NVIDIA CUDA cores.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-qwpmZ.png?v=1759929254\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, A computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, and various interfaces for AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-nfLyI.png?v=1759929272\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The expansion includes one M.2 key E slot for WiFi\/Bluetooth, one 40-pin expansion header, and one 12-pin control and UART header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-Ab9xj.png?v=1759929290\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, A computer with an NVIDIA Jetson Nano and 4GB of memory.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-mYZ3r.png?v=1759929309\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eCÓDIGO EU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J1010 (Sistema instalado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003eNota: La fuente de alimentación y el RTC (CR1220) no están incluidos.Por favor, añada según sea necesario.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA ReComputer U is an Edge AI computer powered by Jetson with Al performance, featuring compact design and various interfaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-zmEdo.webp?v=1759929360\"\u003e\u003cp\u003eSocio Elite NVIDIA reComputer U. La NVIDIA Jetson Nano es una computadora de alto rendimiento diseñada para aplicaciones de robótica y visión por computadora. Cuenta con un procesador Nano de 0.5 TOPS y 4GB de memoria de rendimiento de IA, lo que la hace ideal para procesar modelos complejos de IA. El kit incluye una placa JetPack 4.6, conectores Ix USB 3.0 Tipo A, M.2 KEY E, 2x conectores USB 2.0 Tipo A y capacidades de Wi-Fi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1010 Edge AI Computer is a compact, powerful device with dual cameras, multiple ports, and versatile connectivity, ideal for AI applications in limited spaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-mmH1M.webp?v=1759929394\"\u003e\u003cp\u003eCompacto y rico en características, el J1010 Edge AI Computer ofrece interfaces de cámara CSI duales, una ranura para tarjeta micro SD con 48MHz CLK y una ranura M.2 Key E. Soporta un SO-DIMM de 260 pines, conectores de 40 pines y de 2 pines RTC. La conectividad incluye alimentación Tipo C, HDMI, USB 3.0 Tipo A, dos puertos USB 2.0 Tipo A, Ethernet Gigabit y un puerto Tipo C solo para USB 2.0. Equipado con un conector para ventilador, un conector para botón y la marca Seeed Studio, está diseñado para una computación en el borde eficiente en un factor de forma pequeño.Ideal para aplicaciones de IA que requieren un rendimiento confiable y opciones de E\/S versátiles en espacios reducidos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 0.5 TOPS, HDMI, USB, camera interfaces, and networking.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-7Rjx6.webp?v=1759929422\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA Jetson Nano is a 4GB production module for edge inference.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-tdWp6.webp?v=1759929439\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB memory, and various interfaces for AI development and deployment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-wz63i.png?v=1759929465\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, Edge AI computer with NVIDIA Jetson Nano and various ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-8qHiU.png?v=1759929481\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 TOPS processing power, and multiple interfaces for connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-WdBvl.png?v=1759929499\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 Tera Operations Per Second, and multiple ports for connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-WdgDy.png?v=1759929519\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841230553312,"sku":"110061362","price":309.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-110061362-recomputer-j1010_2.png?v=1759926803"},{"product_id":"recomputer-j4011b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-8gb-super-mode-not-supported","title":"reComputer J4011B Computadora Edge AI, NVIDIA Jetson Orin NX 8GB, 128GB NVMe, USB3.2, HDMI, GbE (Modo Super no compatible)","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J4011B es un \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputador AI Edge\u003c\/a\u003e construido sobre el módulo \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin NX de 8GB. Combina un tamaño compacto con una rica conectividad I\/O para desarrollo y despliegue, incluyendo 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet Gigabit, M.2 Key E para módulo Wi‑Fi, M.2 Key M para SSD, mini‑PCIe para módulo LTE, CAN y un conector de 40 pines. Viene con un SSD NVMe de 128GB preinstalado y JetPack 5.1.3 (BSP del sistema operativo Linux listo). Nota: Modo Super NO soportado.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConstruya una poderosa plataforma AI embebida: compatible con módulos Jetson Orin NX, ofreciendo hasta 100 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñado para desarrollo y producción con amplia conectividad I\/O: 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, GPIO de 40 pines y CAN.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta múltiples comunicaciones cableadas e inalámbricas, incluyendo Wi‑Fi y LTE (los módulos requieren compra adicional).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 5.1.3 preinstalado, BSP del sistema operativo Linux listo para ir al mercado de inmediato.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCumplimiento: RoHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH; vida útil de producción hasta al menos 2032.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDel diagrama de hardware: 2x conectores de cámara MIPI‑CSI (de 2 vías y 15 pines), encabezado de Control \u0026amp; UART, encabezado de ventilador (5V PWM), encabezado de expansión de 40 pines (GPIO\/I2C\/UART), SODIMM de 260 pines, USB Tipo‑C (Modo de Dispositivo), LED de alimentación, conector DC 9–19V 5525, ranura para tarjeta SIM (para LTE) y un encabezado de retroalimentación PoE opcional.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerie de Producto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J4011B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e765 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia Máxima DLA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e614 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de Visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PVA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB preinstalado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) | 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI （2-lane 15pin）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB2.0 Tipo-C (Modo de dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Clave M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave M para SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Clave E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave E para módulo Wi‑Fi*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini-PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini-PCIe para módulo LTE*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador JST de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuerto Multifuncional\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC de 2 pines; zócalo RTC (compatible con CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de Alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9-19V a través de conector DC 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eNormas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eCondiciones Ambientales\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de Operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eOtros\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451.9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVida útil de producción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDeclaración\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLas opciones marcadas con * requieren una compra adicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, reComputer J4011B hardware overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-ON16T.png?v=1759934242\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicación\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePoste de luz inteligente:\u003c\/strong\u003e monitorea el tráfico con sensores y transmite datos para un mejor control del tráfico. Integra energía solar, almacena energía para uso nocturno y puede alimentar el exceso de energía a la red.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema de intercambio\/carga de baterías de vehículos eléctricos:\u003c\/strong\u003e las estaciones de carga conectadas a la red inteligente optimizan los tiempos de carga; el intercambio de baterías alivia la ansiedad por la autonomía de los vehículos eléctricos.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCentro de Reciclaje Inteligente:\u003c\/strong\u003e los sensores en los contenedores reducen los viajes de recolección de residuos; el equipo funciona durante horas de menor actividad; los materiales reciclados pueden ser utilizados para componentes de redes inteligentes y vehículos eléctricos.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J4011B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquemas de la placa LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin™\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora de Seeed (\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J401B）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio (negra)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente (12V\/5A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, This computer features various headers for connectivity and expansion, including M2 KEY E CAN, GPIO, I2C, UART, MIPI-CSI camera connectors, SODIMM slots, PoE backpower, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-JFW1G.webp?v=1759934301\"\u003e\u003cp\u003eControl y encabezado UART, M.2 Clave E, Conector CAN, Socket RTC de 2 pines, Conector de ventilador, Conector de expansión LO-pin con GPIO, I2C y UART. Conectores de cámara MIPI-CSI (2x), SODIMM de 260 pines, M.2 Clave M. Conector de retroalimentación PoE opcional, LED de alimentación, Jack de alimentación DC, USB Tipo-C, HDMI y puertos USB 3.2 (2x). Slot para tarjeta SIM, Mini-PCIE para módulo LTE y puerto Ethernet Gigabit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Smart lamppost with cameras, sensors, and LED display\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-3mRT0.webp?v=1759934329\"\u003e\u003cp\u003eFarola inteligente con cámaras, sensores y pantalla LED\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Combines compact size with rich I\/O features including USB, HDMI, Ethernet, Wi-Fi, SSD, LTE, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-ADkWP.webp?v=1759934348\"\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Build a powerful embedded AI platform for Jetson Orin NX modules, offering up to 100 TOPS.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-a0dbc.webp?v=1759934368\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, This device combines compact size with rich I\/O features including USB, HDMI, Ethernet, Wi-Fi, SSD, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-KX5em.png?v=1759934393\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841269907680,"sku":"114993488","price":949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board_2.jpg?v=1759929302"},{"product_id":"recomputer-j3011b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"reComputer J3011B Computadora Edge AI, NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 128GB NVMe, HDMI 2.1, USB 3.2, GbE, M.2, mini-PCIe","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J3011B es un \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputador AI en el Borde\u003c\/a\u003e basado en el \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano de 8GB. Pertenece a la serie reComputer J401B (una iteración de la serie reComputer Classic) y ofrece AI compacta y lista para producción en el borde con interfaces ricas: 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet Gigabit, M.2 Key E para módulo Wi‑Fi*, M.2 Key M para SSD, mini‑PCIe para módulo LTE*, CAN, expansión de 40 pines y más. Se incluye un SSD NVMe de 128GB preinstalado, una caja de aluminio y refrigeración activa. Nota: los módulos Wi‑Fi y LTE requieren compra adicional.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCompatible con Jetson Orin Nano, ofrece hasta 67 TOPS (requiere actualización de OS por su cuenta) y consume 25W en modo super. El dispositivo se envía con JetPack 5.1.3 y Linux OS BSP listo, y soporta JetPack 6.2. Las certificaciones incluyen RoHS, CE, FCC, KC, UKCA y REACH. La vida útil de producción es hasta al menos 2032.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConstruya la plataforma de IA embebida en Jetson Orin Nano; hasta 67 TOPS (requiere actualización de OS por su cuenta); 25W en modo super.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñado para desarrollo y despliegue con I\/O extensivo: 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, GPIO de 40 pines.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta múltiples comunicaciones por cable e inalámbricas, incluyendo Wi‑Fi y LTE (módulos se venden por separado).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 5.1.3 preinstalado, BSP de Linux OS listo; soporta JetPack 6.2.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCumplimiento: RoHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisponibilidad a largo plazo con vida útil de producción hasta al menos 2032.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDescripción General del Hardware\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa placa portadora proporciona conectores etiquetados en el diagrama de descripción general del hardware: encabezado de Control y UART, conectores de cámara MIPI‑CSI (2x), M.2 Key M y M.2 ranuras E clave, conector de 2 pines RTC y zócalo RTC, encabezado CAN, encabezado de ventilador, encabezado de expansión de 40 pines (GPIO\/I2C\/UART), USB Tipo-C (modo dispositivo), puertos USB 3.2 (2x), HDMI, conector de alimentación de CC, puerto Ethernet Gigabit, LED de alimentación y una ranura mini-PCIe para módulo LTE. El diagrama también muestra una ranura para tarjeta SIM para uso LTE y un encabezado de retroalimentación PoE opcional.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerie de productos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J3011B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 TOPS; 67 TOPS en modo super\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm® Cortex®-A78AE de 6 núcleos v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB preinstalado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-carriles 15pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Tipo‑A (10Gbps); 1x USB2.0 Tipo‑C (Modo de dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Clave M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave M para SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Clave E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave E para módulo Wi‑Fi*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini‑PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini‑PCIe para módulo LTE*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador JST de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuerto Multifuncional\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC de 2 pines; zócalo RTC (compatible con CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de Alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9–19V a través de conector DC 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de Operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451.9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVida útil de producción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDeclaración\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLas opciones marcadas con * requieren compra adicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin™\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora Seeed (\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J401B)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio (negra)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente (12V\/5A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eNota: Los módulos Wi‑Fi y LTE necesitan compra adicional; no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePoste de luz inteligente: monitoreo del tráfico y transmisión de datos para un mejor control del tráfico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistema de intercambio\/carga de baterías de vehículos eléctricos: estaciones conectadas a la red inteligente que optimizan los tiempos de carga.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCentro de reciclaje inteligente: contenedores habilitados con sensores para reducir los viajes de recolección y permitir operaciones eficientes.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquemas de la placa LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano and advanced interfaces for applications like edge AI, machine learning, and high-performance computing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-QMW2u.png?v=1759935068\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"The J3011B Edge AI Computer features M.2, USB 3.2, HDMI, PoE, LTE, GPIO, CAN, and camera support for versatile industrial applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011b-edge-ai-computer-JUP0k.webp?v=1759935118\"\u003e\u003cp\u003eEl J3011B Edge AI Computer ofrece ranuras M.2, USB 3.2, HDMI, Ethernet Gigabit, slot para SIM, mini-PCIe para LTE, GPIO, UART, CAN, conectores de expansión, RTC, conectores de cámara, jack de CC y soporte PoE.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, Smart lamppost with AI camera, sensors, and LED display\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-T4Lx3.webp?v=1759935145\"\u003e\u003cp\u003eFarola inteligente con cámara AI, sensores y pantalla LED\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, The Smart Lamppost application monitors traffic and transmits data for improved traffic control.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-lDjrD.webp?v=1759935165\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, Builds embedded AI platform on Jetson Orin Nano, achieving up to 67 TOPS and consuming 25W in super mode.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011b-edge-ai-computer-ujtrr.webp?v=1759935186\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, JetPack 5.1.3 pre-installed on Linux OS, ready for BSP, and compatible with JetPack 6.2.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-b7gJb.png?v=1759935213\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841288782048,"sku":"114993487","price":889.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board_1.jpg?v=1759929919"},{"product_id":"recomputer-mini-j3011-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"reComputer Mini J3011 Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, hasta 40 TOPS, PCIe, 63mm x 95mm x 42mm","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J3011 es un \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputador AI de Borde\u003c\/a\u003e construido alrededor del módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8GB, que ofrece hasta 40 TOPS de rendimiento AI. El sistema compacto (63mm x 95mm x 42mm) integra la placa portadora Mini J401, un ventilador de refrigeración y una carcasa, y cuenta con una interfaz PCIe en la parte inferior para una expansión flexible. Diseñado para uso embebido en máquinas autónomas como drones, robots de patrulla y robots de entrega, soporta un amplio rango de entrada de 12–54V DC a través de un conector XT30 para implementaciones alimentadas por batería.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRendimiento AI brillante: hasta 40 TOPS con bajo consumo de energía y latencia en NVIDIA Orin Nano (GPU Ampere + CPU Arm de 6 núcleos) con procesamiento de video\/imágenes avanzado y Aceleradores de Aprendizaje Profundo de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño del tamaño de la mano: 63mm x 95mm x 42mm; incluye \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e módulo Orin Nano de 8GB, placa portadora Mini J401, ventilador y carcasa; soporta montaje en escritorio y en pared.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eI\/O Expandible: hasta 4 x USB, DP 1.4, M.2 Key E, M.2 Key M. Más opciones incluyendo 4 x USB 3.0, CAN dual, y RJ‑45 GbE están disponibles en el \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Mini-J3011-with-Extension-p-6354.html\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011 con extensión\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcelere la producción: JetPack 6.0 preinstalado en SSD NVMe de 128GB con BSP de Linux; soporta software Jetson y principales marcos de IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEscalar para desplegar: servicios de gestión OTA y remota soportados por Allxon y Balena.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePersonalización flexible: opciones para módulos de accesorios, logotipo y modificaciones de interfaz de hardware basadas en el diseño J3011 (\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/odm.html\" target=\"_blank\"\u003eSeeed ODM\u003c\/a\u003e).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSistema en Módulo Jetson Orin\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J3011 – Orin Nano 8GB – 40 TOPS; reComputer Mini J4012 – Orin NX 16GB – 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex‑A78AE de 6 núcleos (Orin Nano 8GB); CPU Arm Cortex‑A78AE v8.2 de 8 núcleos 64‑bit (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR5 de 128‑bit (Orin Nano 8GB); 16GB LPDDR5 de 128‑bit (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB: 1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU. Orin NX 16GB: 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB: 1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265).Orin NX 16GB: 1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX: 2x NVDLA v2; Orin Nano: \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca portadora\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eE\/S – USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Tipo‑A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro‑B (Modo de dispositivo); 1x USB 3.2 Tipo‑C (Modo host); 1x USB 2.0 JST‑5pin (Modo host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eE\/S – UART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART; 1x UART de depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (incluido en el conector Tipo-C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Reiniciar; 1x Recuperación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuertos de expansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x conectores de alta velocidad de 60 pines (para placa de expansión); 1x conector de alimentación de 10 pines (para placa de expansión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector XT30 (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMecánico \u0026y Ambiental\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones (An x Pr x Al)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (sin expansión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (sin expansión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de operación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃ ~ 50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eGarantía\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Año\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción del Hardware\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, reComputer Mini J3011 hardware overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-5UsV8.png?v=1759935726\"\u003e\u003ch3\u003eEscritorio, montaje en pared, expandible o se adapta a cualquier lugar\u003c\/h3\u003e\u003ch2\u003eAplicación\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eControl Robótico\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapaz de llevar la IA Generativa al borde\u003c\/strong\u003e — Construya agentes de IA utilizando Modelos de Lenguaje Visual como LLaVA para resumir, buscar y extraer información de videos utilizando lenguaje natural.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, VLM application\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-Zjd3K.png?v=1759935738\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConstruir análisis de video AI de múltiples flujos\u003c\/strong\u003e — El decodificador de video Jetson acelera la reproducción de SD a UltraHD. \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J4012 puede manejar 18x1080p30 flujos. Ver \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" target=\"_blank\"\u003erendimiento de YOLOv8 en DeepStream\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Multi‑stream analytics\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-sgdmO.png?v=1759935750\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLa forma más rápida de implementar modelos de IA generativa y visión por computadora\u003c\/strong\u003e — Utilice el repositorio preparado \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\"\u003ejetson-example\u003c\/a\u003e para la implementación de una línea de Ollama, Llama3, YOLOv8 y más.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Edge AI apps\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-FllKV.webp?v=1759935783\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eReComputer Mini es compatible con Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl y Whisper.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"CE\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano and 8GB memory, suitable for edge AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-aDIYo.png?v=1759935811\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer Mini J3011 x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntenna x2\u003c\/li\u003e\u003cli\u003ext30 a conector de alimentación DC x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, The Elite Partner NVIDIA ReComputer Mini J30I features AI performance, Wi-Fi\/Bluetooth, and multiple USB ports for various applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-YMm9H.webp?v=1759935870\"\u003e\u003cp\u003eSocio Elite NVIDIA reComputer Mini J30I.Impulsado por Jetson Orin con 40 TOPS Nano y 8GB de memoria, este dispositivo ofrece un alto rendimiento en un paquete compacto que mide 63*95*42mm (66.7mm con extensión). Rango de temperatura de funcionamiento: -10°C a 50°C. Las características de conectividad incluyen USB 2.0 Micro-B, Wi-Fi, Bluetooth y dos puertos USB 3.2. Fuente de alimentación opcional. Las interfaces adicionales incluyen RJ-45 GbE, CAN dual y cuatro puertos USB 3.0 Tipo-A.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, The J40 Mini Edge AI Computer is a compact, powerful device with extensive connectivity and cooling fins, ideal for industrial edge computing applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-oo83Q.webp?v=1759935924\"\u003e\u003cp\u003eCompacto y potente, el J40 Mini Edge AI Computer ofrece una conectividad extensa. Los puertos laterales incluyen USB 2.0 Micro-B (Modo Dispositivo), HOST+DP, RESET y RECOVERY. La parte frontal cuenta con POWER IN (9–60V), USB 2.0, UART1 y UART DEBUG. Las interfaces traseras proporcionan 2x USB 3.2 Tipo-A, 4x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, CAN0+Power, IIC1, IIC0 y Can1. Diseñado para un rendimiento eficiente, incluye aletas de refrigeración para la gestión térmica. Ideal para computación en el borde, su diseño robusto soporta diversas aplicaciones industriales en un factor de forma compacto.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Shelf collapsed at 3:30 PM, boxes fell and blocked aisle; incident captured on camera.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-4pQ3F.webp?v=1759935957\"\u003e\u003cp\u003eEstante colapsó a las 3:30 PM, las cajas cayeron y bloquearon el pasillo; incidente capturado en cámara.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer powered by NVIDIA for edge AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-KXiTn.webp?v=1759936007\"\u003e\u003cp\u003eProducto de automóvil NVIDIA DeepStream con un rendimiento de 0.73 FPS y 0.79 Avg.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Edge AI device featuring Llama3, ollama, LLaVA, and advanced AI tools for on-device processing and inference.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-qRYwk.webp?v=1759936041\"\u003e\u003cp\u003eDispositivo Edge AI con Llama3, ollama, LLaVA y más.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Production-ready Jetson module with pre-installed JetPack 6.0 and 128GB storage for accelerated development and deployment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-o9qEx.png?v=1759936066\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841301758176,"sku":"102110999","price":809.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j3040-_without-expansion-board_-feature_1.jpg?v=1759930716"},{"product_id":"recomputer-mini-j4012-with-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-16gb","title":"reComputer Mini J4012 con Extensión – Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 100 TOPS, 12–54V CC, Doble CAN","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 con Extensión es un \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eComputador Edge AI\u003c\/a\u003e construido sobre el módulo \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin NX de 16GB, que ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento en IA. El sistema compacto integra una interfaz de expansión PCIe en la parte inferior para habilitar una rica conectividad, incluyendo hasta 8 puertos USB y doble CAN, con opciones de personalización flexibles. Diseñado para ser integrado en máquinas autónomas (drones, robots de patrulla, robots de entrega), soporta entrada de 12–54V DC a través de un conector XT30, lo que lo hace adecuado para implementaciones alimentadas por batería.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa unidad mide 63mm x 95mm x 66.7mm con la extensión (63mm x 95mm x 42mm sin extensión) y soporta montaje en escritorio o en pared.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHasta 100 TOPS de rendimiento en IA impulsado por el SoC NVIDIA Orin con GPU de arquitectura NVIDIA Ampere, Aceleradores de Aprendizaje Profundo de NVIDIA y procesamiento avanzado de video\/imágenes.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eJetson Orin NX 16GB: GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor; CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos de 64 bits; 16GB LPDDR5 de 128 bits.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño del tamaño de la mano: 63mm x 95mm x 66.7mm (con extensión) \/ 63mm x 95mm x 42mm (sin extensión); soporta montaje en escritorio y en pared.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRica expansión: hasta 8x USB, DP 1.4 (a través de Type-C), 1x RJ-45 GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN de doble canal, GPIO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.0 preinstalado en SSD NVMe de 128GB; BSP de Linux OS; soporta software Jetson y principales marcos de IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDespliegue escalable: servicios de gestión remota y OTA a través de Allxon y Balena.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrada de energía: conector XT30, 12–54V DC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin Sistema en Módulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J4012 con Extensión - Orin NX 16GB, 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos v8.2 de 64 bits (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB LPDDR5 de 128 bits (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificación de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificación de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDL Acelerador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePlaca portadora\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"6\"\u003e\u003cstrong\u003eI\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Modo de dispositivo); 1x USB 3.2 Tipo-C (Modo de host); 1x USB 2.0 JST-5pin (Modo de host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x UART; 1x UART de depuración\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (incluido en el conector Type-C)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x botón de reinicio; 1x botón de recuperación\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e2x conector de alta velocidad de 60 pines (placa de expansión); 1x conector de alimentación de 10 pines (placa de expansión); 1x RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector XT30 (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN (Proporcionando energía)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAN0: XT30 (2+2) x2; CAN1: JST x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVENTILADOR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C JST de 4 pines (3.3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x SPI JST de 6 pines (3.3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eMecánico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones (An x Pr x Al)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (sin extensión); 63mm x 95mm x 66.7mm (con extensión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (sin extensión); 462g (con extensión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio; Montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃~50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Año\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer Mini J4012 (con extensión) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntenna x2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector de alimentación XT30 a DC x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eControl Robótico\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCapaz de llevar IA Generativa al borde utilizando Modelos de Lenguaje Visual (e.g., LLaVA) para resumir, buscar y extraer información de video a través del lenguaje natural.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eConstruya análisis de video AI de múltiples flujos: el decodificador de video Jetson Orin NX acelera contenido 8K\/4K\/HD\/SD; reComputer J4012 puede manejar 18 flujos de 1080p30 (probado con NVIDIA DeepStream).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDespliegue rápido: proyectos de una línea para IA Generativa (Ollama, Llama3) y Visión por Computadora (YOLOv8) con entornos preparados.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Nvidia Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Nvidia Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HSCODE US\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCódigo HSCODE UE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Elite NVIDIA computer with excellent performance, compact size, and wide temperature range.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-kLZTR.webp?v=1759937179\"\u003e\u003cp\u003eSocio Elite de NVIDIA reComputer Mini J4012 Jetson Orin, que ofrece un rendimiento TOPS NX con 6GB de RAM, diseño compacto que mide 63x95x42mm (66.7 mm incluyendo la extensión). Funciona en un amplio rango de temperatura de -10°C a 50°C. Las características incluyen puertos de entrada\/salida como USB 2.0, micro-B, WiFi\/Bluetooth, y 4x USB 3.2 Tipo-A.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, The ReComputer J4012 is a compact, feature-rich AI computer with extensive connectivity, clear labeling, and efficient cooling, designed for reliable performance in diverse applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-OSGVS.webp?v=1759937233\"\u003e\u003cp\u003eCompacto y rico en características, el ReComputer J4012 AI Computer ofrece una conectividad extensa con 2x USB 3.2 Tipo-A, 4x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, IIC0, IIC1, CAN0+Power, CAN1, USB 2.0, UART1, UART DEBUG, y POWER IN (9–60V). Soporta HOST+DP, USB 2.0 Micro-B (Modo Dispositivo), RECOVERY, y RESET. Una insignia etiquetada J40 Mini identifica el modelo en el panel frontal. Las ranuras de ventilación ayudan a la refrigeración, mientras que los puertos claramente marcados aseguran un fácil acceso y configuración. Diseñado para un rendimiento confiable en diversas aplicaciones.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle in warehouse.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-76iaq.webp?v=1759937262\"\u003e\u003cp\u003eEstante colapsado, cajas cayeron a las 3:30 PM, bloqueando el pasillo en el almacén.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI computer performs poorly, achieving FPS 0 and average performance of 0.79 with performance metrics ranging from 0 to 60.02.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-sO1KG.webp?v=1759937315\"\u003e\u003cp\u003eCoche Nvidia Deepstream con un rendimiento de 0.73 FPS, abriendo en MODO DE BLOQUEO.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, ReComputer J4012 is an AI computer supporting Llama3, Ollama, LLaVA, and other advanced AI tools for powerful edge computing and machine learning applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-A7Omc.webp?v=1759937349\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003eReComputer\u003c\/a\u003e Computadora AI J4012 con Llama3, Ollama, LLaVA y más.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Compact system integrates PCIe expansion interface for rich I\/O, including USB and CAN, with customizable options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-duUnJ.png?v=1759937375\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Designed for autonomous machines, this module supports 12-54V DC input and is suitable for battery-powered deployments.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-UDo3A.png?v=1759937399\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841322696928,"sku":"114993553","price":1469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j30or40-feature_1.jpg?v=1759932145"},{"product_id":"recomputer-super-j3010-advanced-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-4gb","title":"reComputer Super J3010 Edge AI – NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 34 TOPS, 2x RJ45 GbE, 4x USB 3.2, HDMI 2.1","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ereComputer Super J3010 es un ordenador Edge AI basado en el módulo NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano de 4GB. En el modo MAXN Super, ofrece hasta 34 TOPS, opera en un rango de -20℃ a 65℃, y está diseñado para un desarrollo y despliegue rápidos con capacidad de Wi‑Fi\/Bluetooth\/LTE a través de módulos de expansión y doble Ethernet Gigabit. El sistema se suministra con JetPack 6.2 preinstalado y un SSD NVMe de 128GB. Es adecuado para análisis de video, percepción multimodal y robótica. Para proyectos que también consideren la familia reComputer Super J3010 o la variante J3011 (Orin Nano de 8GB), consulte la comparación de módulos en la sección de Especificaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento AI Super Boost:\u003c\/strong\u003e Hasta 34 TOPS en modo MAXN Super para AI de visión, robótica y AI generativa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOperación Energéticamente Eficiente:\u003c\/strong\u003e Modos de potencia configurables de 10W a 25W (perfiles de potencia del módulo: 7W–10W–25W para J3010; 7W–15W–25W para J3011).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño Térmico Robusto:\u003c\/strong\u003e Funcionamiento confiable de -20°C a 65°C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterfaces Ricas:\u003c\/strong\u003e 2x RJ45, ranura para tarjeta SIM, 4× USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Tipo‑C (Dispositivo\/Depuración), HDMI 2.1, CAN, además de M.2 Key E\/M, Mini‑PCIe y 4× CSI para cámaras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eListo para Despliegue:\u003c\/strong\u003e JetPack 6.2 preinstalado y SSD NVMe de 128GB; soporta NVIDIA Isaac, Hugging Face y ROS2\/1 para acelerar el desarrollo de aplicaciones.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eComparación de Módulos (AP)\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador de Aplicaciones (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 4GB – 34 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCPU Arm® Cortex®‑A78AE de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1.\n7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR5 de 64 bits (hasta 34GB\/s; 51 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits (hasta 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePerfiles de Potencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W – 10W – 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W – 15W – 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de Video (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1× 4K60; 2× 4K30; 5× 1080p60; 11× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales***); 8 carriles MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (hasta 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Mecánico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e69.6mm × 45mm; conector SO‑DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePlaca Portadora \u0026y Sistema\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M PCIe (SSD M.2 NVMe 2280 de 128G incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Clave E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes – Mini‑PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× mini‑PCIe para módulo LTE 4G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× RJ45 Ethernet Gigabit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Tipo‑C (Modo de Dispositivo\/Depuración)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× MIPI CSI (2‑carriles, 15‑Pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× CAN (Conector de 4 Pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× Conector de Ventilador de 4 Pines 1.25mm (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Conector de Ventilador (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuertos de Extensión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× conector de extensión de 40 pines; 1× conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RTC de 2 pines; 1× Socket RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× LED (PWR y ACT)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PWR; 1× RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterruptor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Agujeros para Antena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de Alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–19V Jack DC Barrel 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMecánico (An × Pr × Al)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm × 120mm × 66mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1110g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, Montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de operación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDiseñado para implementaciones exigentes de Edge AI, incluyendo AMR, comercio minorista inteligente, automatización industrial, vigilancia por video y análisis de video inteligente. \u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jps\/moj-overview.html\"\u003eLos servicios de la plataforma Jetson\u003c\/a\u003e simplifican el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones de Edge AI en NVIDIA Jetson (e.g., demostración de detección BEV con 4 cámaras USB). Ejemplos de implementación rápida en una línea están disponibles a través de \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\"\u003eJetson‑example\u003c\/a\u003e para IA generativa (Ollama, Llama3), visión por computadora (YOLOv8) y más.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eManual del Usuario\u0026y Ficha Técnica\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" target=\"_blank\"\u003eInforme de Prueba de Temperatura\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" target=\"_blank\"\u003eDocumento Mecánico‑reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" target=\"_blank\"\u003eDocumento Mecánico‑reComputer Super PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de Éxito de Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja Informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-HwGYx.png?v=1761978241\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, JetPack 6.2 pre-installed and 128GB NVMe SSD for accelerating application development.\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-ZYa9P.png?v=1761978254\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Rapid deployment examples are available for generative AI, computer vision, and more via Jetson-example.\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-f0NDf.png?v=1761978266\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, The Orin Nano 4GB computer is an edge AI device based on the NVIDIA Jetson module.\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eJetson Orin™ NX 16GB\/NX 8GB \/ Nano 8GB \/ Nano 4GB módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca base Seeed (reComputer Super J401)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio y disipador de calor con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB; Tipo A a Tipo C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eManual del usuario\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-9c1pe.webp?v=1761978292\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 4GB offers 34 TOPS AI performance, 1.7x gain, 7W–25W efficiency, open hardware, wide temperature range, ideal for robotics, generative AI, and smart transportation. (24 words)\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano 4GB ofrece un rendimiento de IA de 34 TOPS, 1.Mejora de 7x, eficiencia energética de 7W–25W, hardware abierto, amplio soporte de temperatura, ideal para robótica, IA generativa y transporte inteligente. (39 palabras)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-58OHH.webp?v=1761978336\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer features 4GB or 8GB RAM, CUDA cores, Tensor Cores, and supports frequencies up to MHz.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMódulos comerciales Jetson Rendimiento con Modo Super: ORIN NANO 4GB, ORIN NANO 8GB, ORIN NX I6G8 Núcleos GPU: 512, 1024 Núcleos Tensor: 16, 32 Frecuencia Máxima: 625 MHz, 918 MHz, 1173 MHz Rendimiento AI Máximo: 20 TOPS, 34 TOPS, 40 TOPS, 67 TOPS, 70 TOPS Rendimiento IO: 100 TOPS, 157 TOPS Frecuencia CPU: 1.5 GHz, 2.0 GHz Tasa SPECint: 106, 118, 130, 167 Rendimiento DLA: 20\/10 TOPs, 40\/20 TOPs, 80\/40 TOPs\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-ZAI5r.webp?v=1761978355\" alt=\"DIP switch, USB, HDMI, Ethernet, SIM slot, and DC power jack provide versatile connectivity and enhanced performance on the NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer. (24 words)\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl interruptor DIP, puertos USB, HDMI, Ethernet, slot para SIM y conector de alimentación DC permiten una conectividad y rendimiento versátiles en la computadora de IA de borde NVIDIA Jetson Orin Nano. (34 palabras)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-pH5gm.webp?v=1761978379\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer product image features a top view.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa placa de expansión del módulo Nvidia Jetson Orin ofrece un conector de ventilador de 4 pines para funcionalidad de control PWM simultáneo SV e I2V.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-3hHS4.webp?v=1761978395\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano showing M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, RTC battery, and extension headers for versatile connectivity and expansion.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eVista inferior de la computadora NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI, que presenta varios conectores y ranuras, incluyendo M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, batería RTC y encabezados de expansión para opciones de conectividad y expansión versátiles.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-0qslT.webp?v=1761978448\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer features generative AI, AI-powered alerts, and security features like CuOPT and measured execution.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl ecosistema NVIDIA ofrece una gama de aplicaciones y servicios. Las alertas impulsadas por AI-NVR permiten la monitorización en tiempo real. El manipulador Perceptor mejora las capacidades de visión por computadora. Los marcos de Al incluyen Cloud Metropolis e Isaac Holoscan. El servidor de referencia LoT y la pila Ul Al móvil proporcionan opciones de implementación flexibles. Los servicios de la plataforma Jetson TAO admiten más de 50 modelos preentrenados. DeepStream Al permite análisis y percepción de AI. CUDA, CUDNN y CUDLA aceleran la computación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-dbZrI.webp?v=1761978468\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, A reliable thermal design for robust operation in temperatures ranging from -20°C to 65°C.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-iP5O7.webp?v=1761978489\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Jetson Orin Nano powers AI apps like Llama3, Stable Diffusion, and Whisper efficiently in compact devices.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano ejecuta aplicaciones de AI, incluyendo Llama3, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-m4FJP.png?v=1761978501\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Configurable power modes from 10W to 25W with module power profiles: 7W-10W-25W and 7W-15W-25W.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-nano-edge-ai-computer-VqjTE.png?v=1761978514\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, An Edge AI computer based on the NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB module.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-j3vpR.png?v=1761978526\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, AI performance boost with up to 34 TOPS in MAXN Super Mode for vision, robotics, and generative AI applications.\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Orin Nano \/ para Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ 4GB","offer_id":48080688185568,"sku":"114110311","price":699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/5-114110311-recomputer-super-j3010.jpg?v=1761977876"},{"product_id":"recomputer-robotics-j4012-with-gmsl-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-super-16gb","title":"reComputer Robotics J4012 Extensión GMSL Ordenador Edge AI, NVIDIA Jetson Orin NX Super 16GB, 157 TOPS","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Robotics J4012 con extensión GMSL es un ordenador Edge AI compacto y de alto rendimiento para el desarrollo avanzado de robótica. Construido alrededor del módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16GB que funciona en modo Super\/MAXN, ofrece hasta 157 TOPS de rendimiento en IA con una mejora de 1.7x sobre su predecesor. El sistema viene preinstalado con JetPack 6.2 y Linux BSP para un despliegue sin problemas, proporcionando un cerebro robótico robusto para procesar datos complejos de múltiples sensores, incluidas las cámaras GMSL.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHasta 157 TOPS de rendimiento en IA con NVIDIA Jetson Orin NX de 16GB (modo Super\/MAXN).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.2 y Linux BSP preinstalados; ecosistema listo para software para un despliegue rápido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRicas I\/O de robótica: doble RJ‑45 Ethernet Gigabit, 6x USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps), 1x USB 3.0 Tipo‑C (Host\/DP 1.4), 1x USB 2.0 Tipo‑C (Modo de Dispositivo Solo para Reflash\/Debug), 2x CAN0 (XT30(2+2)), 3x CAN1 (4‑Pin GH‑1.25), UART, I2C, LEDs, botones de orificio de aguja y interruptor DIP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión M.2: Clave E para Wi‑Fi\/Bluetooth, Clave B para 4G\/5G, Clave M PCIe para SSD NVMe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExtensión GMSL lista para usar que soporta múltiples cámaras en JetPack; 4x GMSL (6Gbps) mostrado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño industrial de potencia y térmico: entrada DC amplia de 19–54V a través de XT30, operación confiable de –20℃~60℃ (modo 25W) y –20℃~55℃ (modo MAXN) con el disipador de calor con ventilador reComputer Robotics.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompacto y ligero: 115mm x 115mm x 38mm, 200g; instalación en escritorio o en pared.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003eMódulo\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics J4012\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador de Aplicaciones (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX 16GB – 157 TOPS (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 de 8 núcleos, 64 bits, 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.23 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de Visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB DRAM LPDDR5 de 128 bits de ancho 102.4GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W - 15W - 25W - 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 3x 4K30 (H.265); 6x 1080p60 (H.265); 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales); 8 carriles MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (hasta 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo mecánico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; conector SO‑DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003ePlaca portadora\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes – M.2 Key B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave B para módulo 5G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ‑45 Ethernet Gigabit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps); 1x USB 3.0 Tipo‑C (Host\/DP 1.4); 1x USB 2.0 Tipo‑C (Modo de Dispositivo Solo para Reflash\/Depuración)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CAN0 (XT30(2+2)); 3x CAN1 (Conector de 4 Pines GH‑1.25)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP1.4 (Tipo C Host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x UART Conector de 4 Pines GH‑1.25\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C 4‑Pin GH‑1.25 Encabezado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Conector de Ventilador de 4 Pines (5V PWM); 1x Conector de Ventilador de 4 Pines (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuerto de Extensión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Encabezado de Expansión de Cámara (para placa GMSL2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC de 2 pines; 1x Zócalo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x LED (PWR, ACT y LED de Usuario)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotón de Orificio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PWR; 1x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterruptor DIP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x Orificio de Antena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de Alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19‑54V XT30(2+2) (Cable de XT30 a Jack DC 5525 incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de JetPack\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.html\n2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMecánico (Sistema)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 115mm x 38mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, Montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de operación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~60℃ (Modo 25W); ‑20℃~55℃ (Modo MAXN) (con disipador de calor reComputer Robotics con ventilador)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC (Pendiente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCámaras soportadas en JetPack\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFabricante\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolución\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/SG3S-ISX031C-GMSL2F-p-6245.html\"\u003eSG3S‑ISC031C‑GMSL2F\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1536V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2‑AR0233C‑5200‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2‑IMX390C‑5200‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG8S‑AR0820C‑5300‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3840H*2160V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec Gemini 335Lg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDiseñado para tareas exigentes de visión por computadora de IA en el borde, como robots móviles autónomos (AMRs), comercio minorista inteligente, automatización industrial, videovigilancia y análisis de video inteligente.Los servicios de la plataforma Jetson simplifican el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones de IA en el borde en NVIDIA Jetson (e.g., demostraciones de detección BEV con múltiples cámaras USB). La plataforma NVIDIA Isaac proporciona bibliotecas aceleradas por CUDA, marcos de aplicación y modelos de IA para construir AMRs, brazos de manipulación, humanoides y más.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo Jetson Orin™ NX de 16GB x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca portadora Seeed (reComputer Robotics J401) con extensión GMSL x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSD NVMe de 128GB x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarcasa de aluminio y disipador de calor con ventilador x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable USB; Tipo A a Tipo C x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable XT30 a DC x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual del usuario x 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eManual del usuario \u0026y hoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Robotics%20J401_V1.0_SCH_250421.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250507.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la placa de alimentación\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/GMSL%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250717.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la placa GMSL\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/recomputer_robotics_j401.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Robotics_PCBA.dxf\" target=\"_blank\"\u003eDocumento mecánico – reComputer Robotics PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFolleto de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(Pendiente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, Jetson Orin NX offers 157 TOPS AI performance, open-source hardware, GMSL support, perfect for manipulators, humanoid robots, and generative AI.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-GBD0Z.webp?v=1761981396\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX (MAXN) con 157 TOPS de rendimiento en IA, hardware de código abierto, soporte GMSL, ideal para manipuladores, robots humanoides y aplicaciones de IA generativa.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, Jetson Commercial Modules offer high-performance options featuring Super Mode with up to 1024 CUDA Cores and a peak frequency of 1173 MHz.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-kWvpU.webp?v=1761981483\"\u003e\u003cp\u003eComparación de rendimiento de los módulos comerciales Jetson:\n* ORIN NANO:\n\t+ Modo Super: 512 núcleos CUDA, 16 núcleos Tensor, 20 TOPS (Escaso)\n\t+ CPU: 1.5 GHz, tasa de SPEC int: 106\n\t+ Ancho de banda DRAM: 34 GBIs\n\t+ Potencia del módulo: 7W | IOw\n* ORIN NANO I6g8:\n\t+ Modo Super: 1024 núcleos CUDA, 32 núcleos Tensor, 117 TOPS (Escaso)\n\t+ CPU: 2.0 GHz, tasa de SPEC int: 167\n\t+ Ancho de banda DRAM: 102 GBIs\n\t+ Potencia del módulo: 25W | IOw\n* ORIN NX:\n\t+ Modo Super: 512 núcleos CUDA, 16 núcleos Tensor, 20 TOPS (Escaso)\n\t+ CPU: 1.5 GHz, tasa de SPEC int: 106\n\t+ Ancho de banda DRAM: 34 GBIs\n\t+ Potencia del módulo: 7W | IOw\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J4012 GMSL AI Computer features CAN, USB 3.2, Ethernet, UART, IIC, power, and debug\/display ports for robotics applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-k6lJy.webp?v=1761981518\"\u003e\u003cp\u003eEl ordenador AI J4012 GMSL incluye CAN0\/CAN1, USB 3.2, Ethernet, UART, IIC, alimentación de CC y puertos de depuración\/visualización para robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J4012 GMSL AI Computer offers versatile connectivity with USB, Ethernet, M.2 slots, camera expansion, RTC socket, USB Type-C, and DIP switch for broad integration and expansion options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4012-gmsl-ai-computer-lqotq.webp?v=1761981565\"\u003e\u003cp\u003eEl ordenador AI J4012 GMSL incluye 6 puertos USB 3.2, 2 puertos RJ45 Ethernet, ranuras M.2 Key B\/E\/M, encabezado de expansión de cámara, socket de batería RTC, USB 2.0 tipo C y un interruptor DIP para conectividad y expansión versátiles.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, AI performance reaches up to 157 TOPS with NVIDIA Jetson Orin NX 16GB.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-DcBke.webp?v=1761981584\"\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, NVIDIA Isaac combines GROOT models, Omniverse simulation, and ROS on Jetson for advanced humanoid, manipulation, and mobile robotics development.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-2RXF5.webp?v=1761981615\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma NVIDIA Isaac integra los Modelos GROOT N, Sim en Omniverse y ROS en Jetson para flujos de trabajo de robots humanoides, manipulación y móviles.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"para Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin NX + 16GB \/ Con GMSL","offer_id":48080698474720,"sku":"100026552","price":1412.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-100001302_recomputer_robotics_j3011_with_gmsl_extension.jpg?v=1761978237"},{"product_id":"recomputer-industrial-j3010-fanless-edge-ai-device-with-jetson-orin-nano-4gb","title":"reComputer Industrial J3010 Computadora Edge AI sin ventilador con NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 20 TOPS, doble GbE PoE","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Industrial J3010 es un ordenador Edge AI construido sobre el módulo NVIDIA Jetson Orin™ Nano de 4GB, que ofrece un rendimiento de 20 TOPS en IA. Integra conectividad híbrida que incluye 2 puertos Ethernet RJ-45 (uno con PoE PSE), un puerto serie combinado RS232\/RS422\/RS485 y CAN, además de interfaces USB y de visualización ricas. Su diseño sin ventilador y con disipador de calor pasivo, junto con su montaje versátil (escritorio, riel DIN, pared, VESA), permite su implementación en entornos difíciles y cargas de trabajo más pesadas. El sistema opera dentro de un rango de -20 a 60°C (con un flujo de aire de 0.7m\/s) y es eficiente en consumo de energía (10W – 20W).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre SSD:\u003c\/strong\u003e Para SSDs, Seeed recomienda utilizar los modelos NVMe M.2 2280 de 128GB, 256GB o 512GB de Seeed debido a las diferencias de compatibilidad de versiones de JetPack en el mercado.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB (20 TOPS) con GPU Ampere de 512 núcleos y 16 núcleos Tensor.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU Arm Cortex-A78AE de 6 núcleos de 64 bits (1.5MB L2 + 4MB L3); 4GB LPDDR5 de 64 bits, 34 GB\/s.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDual RJ-45 GbE: LAN1 con PoE PSE (802.3 af, 15 W); LAN2 10\/100\/1000 Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustrial I\/O: 1x DB9 (RS232\/RS422\/RS485), 4x DI, 4x DO, 1x CAN, múltiples líneas GND.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 3x USB 3.2 Gen1 Tipo-A; 1x USB 2.0 Tipo-C (modo dispositivo); 1x USB 2.0 Tipo-C para Debug UART \u0026amp; RP2040.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplays y cámaras: 1x HDMI (HDMI 2.0 según la imagen del producto), 1x DP; 2x CSI (2 carriles, 15 pines).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento: 1x ranura M.2 Key M PCIe (SSD M.2 NVMe 2280 de 128G incluido).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión: Mini PCIe para 4G\/LoRaWAN® (opcional), M.2 Key B para 4G\/5G (opcional), soporte Wi‑Fi\/Bluetooth (personalizado), conector TPM 2.0, zócalo RTC (CR1220 incluido).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSIM: 1x ranura para tarjeta SIM Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlimentación: DC 12V–24V a través de bloque terminal de 2 pines; adaptador de corriente de 19V incluido (sin cable de alimentación AC en forma de trébol).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMecánico: 159mm x 155mm x 57mm; 1.57kg; opciones de montaje: escritorio, riel DIN, pared, VESA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAmbiental: -20 ~ 60°C (con 0.7 m\/s de flujo de aire), 95% @ 40°C (sin condensación), 3 Grms de vibración, 50G de choque.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHardware de código abierto y operación eficiente en energía (10W – 20W) por imagen del producto.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS (Jetson Orin Nano 4GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR5 de 64 bits, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x LAN1 RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af, 15 W); 1x LAN2 RJ45 GbE (10\/100\/1000 Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen1; 1x USB 2.0 Tipo‑C (modo dispositivo); 1x USB 2.0 Tipo‑C para Debug UART \u0026amp; RP2040\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Tipo A (HDMI 2.0 por imagen del producto); 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM); disipador de calor pasivo sin ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDI\/DO \u0026amp; CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DB9 (RS232\/RS422\/RS485)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSIM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x ranura para tarjeta Nano SIM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMini PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMini PCIe para 4G\/LoRaWAN® (Módulo opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWi‑Fi\/Bluetooth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte SMD Wi‑Fi\/Bluetooth (Producción personalizada; contactar order@seeed.cc)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key B\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key B soporta 4G\/5G (Módulo opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTPM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x TPM 2.0 conector (Módulo opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x zócalo RTC (CR1220 incluido); 1x RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2 carriles, 15 pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V–24V, bloque terminal de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdaptador de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de alimentación de 19V (sin cable de alimentación)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsumo de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W – 20W (según la imagen del producto)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones (An x Pr x Al)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159mm x 155mm x 57mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, riel DIN, montaje en pared, VESA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20 ~ 60°C con 0.7m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHumedad de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e95% @ 40°C (sin condensación)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVibración\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, aleatorio, 1 hr\/eje\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChoque\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAceleración máxima de 50G (11 mseg)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción del Hardware\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSistema Completo\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"The J3010 Edge AI Computer features multiple connectivity options and is built for reliable industrial applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-apANS.webp?v=1762002109\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePlaca Portadora\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Compact edge computing module with M.2, SODIMM, CSI, and expansion options; supports AI, industrial applications, Wi-Fi\/Bluetooth, and multiple interfaces in a versatile design. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-KI9aj.webp?v=1762002133\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eEscritorio, Montaje en Pared, Riel DIN, montaje VESA para encajar en cualquier lugar\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Hybrid connectivity features include Ethernet, RS232\/RS422\/RS485, CAN, and USB.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-KvQKe.webp?v=1762002149\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCampos de Aplicación\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de Video con IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión Artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot Móvil Autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA Generativa\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCapaz de llevar la IA generativa al borde\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle in warehouse.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-5osPw.webp?v=1762002173\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eConstruya agentes de IA que procesen grandes volúmenes de videos e imágenes en vivo o archivados con Modelos de Lenguaje de Visión (e.g., LLaVA) para resumir, buscar y extraer información utilizando lenguaje natural.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eConstruir análisis de video AI de múltiples flujos\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, DeepStream detects cars with high confidence at ~60 FPS, operating in blocking mode with NVMMLite for efficient, stable performance under load.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-hb1Lw.webp?v=1762002216\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas plataformas Jetson Orin incorporan el Decodificador de Video Multi-Estándar de NVIDIA para acelerar la decodificación de video en contenido SD, HD y UltraHD (incluyendo 4K\/8K).\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLa forma más rápida de implementar modelos de IA generativa y visión por computadora\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, J3010 Edge AI supports Llama3, Ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-XYKLf.webp?v=1762002245\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSeeed proporciona \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\"\u003ejetson-example\u003c\/a\u003e proyectos para la implementación de aplicaciones de IA en el borde con un solo comando, incluyendo Ollama, Llama3, VLMs, YOLOv8 y más. Todos los entornos están preconfigurados para permitir la implementación con un solo comando.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=DGXk_JL05r5kZoWR\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-Industrial-Reference-Guide.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20Industrial%20J201_V1.2_SCH_240806.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/Industrial\/reComputer-Industrial.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/Industrial\/reComputer-Industrial-Assembly-Guide.pdf\" target=\"_blank\"\u003eGuía de ensamblaje\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/MTBF-18290KC40023301.pdf\" target=\"_blank\"\u003eInforme de prueba MTBF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/OSHW-Jetson-Series\/tree\/main\/reComputer%20Jetson%20carrier%20board\/reComputer%20Industrial%20J201\" target=\"_blank\"\u003eGithub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Nvidia Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Purchase an AC power cord suitable for your region, such as US or EU.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-1kwZE.png?v=1762002260\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Open source hardware with power-efficient operation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-HmTSr.png?v=1762002280\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Purchase the correct power cord for your region, available options include US and EU\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-CspsF.png?v=1762002295\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, USB ports: 3x USB 3.2 Gen1 Type-A and 2x USB 2.0 Type-C (one for Device mode and one for Debug UART \u0026amp; RP2040).\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-kKHZR.png?v=1762002313\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, The device has a 6-core Arm Cortex-A78AE CPU with 1.5MB L2 and 4MB L3 cache, along with 4GB LPDDR5 memory and a bandwidth of 34 GB\/s.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-lK6SG.png?v=1762002337\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKCA\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HUS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Industrial J3010 (Sistema instalado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte de montaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte de riel DIN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTornillo de soporte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBloque de terminal de 16 pines para DIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente de 19V (cable de alimentación se vende por separado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConector de alimentación de bloque de terminal de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el cable de alimentación:\u003c\/strong\u003e El producto incluye un adaptador de corriente pero no un cable de alimentación AC en forma de trébol.Por favor, compre el cable adecuado para su región:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" target=\"_blank\"\u003eCable de alimentación AC Cloverleaf – EE. UU.\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Power-Cord-EU-0-5m-p-6385.html\" target=\"_blank\"\u003eCable de alimentación AC Cloverleaf – UE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Elite Partner NVIDIA Jetson Orin Industrial Computer with AI, power efficient design, and various features including networking options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-GzjgY.webp?v=1762002396\"\u003e\u003cp\u003eEl Elite Porter es un reComputer de grado industrial de NVIDIA. Cuenta con el procesador Jetson Orin con un rendimiento de 20 TOPS y 4GB de memoria. Este dispositivo sin ventilador mide 59mm x 155mm x 70mm y tiene un bajo consumo de energía de 20W. Soporta varias interfaces, incluyendo HDMI, Ethernet, USB y más.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, WDAI device features LAN-PSE, HDMI, USB, SIM, and edge computing with reset option, supporting U5B3.2 and x3 devices.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-HCqwW.webp?v=1762002441\"\u003e\u003cp\u003eMódulo de enlace de adquisición de datos inalámbrico (WDAL) para reinicio de Lani-PSE HDMI y USB-ZO SIM. Las características incluyen dispositivo U5B3.2 x3, nano Bulton LAN2, recuperación USB-Z.0, entrada de CC, ejecutar ED COM DLX4, botón de depuración DOx4 CAN XL, alimentación de 12-24V, indicador LED y comunicación serial RS232\/RS422\/RS485.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Offers M.2, CSI, SODIMM, TPM, UART, FAN, and RTC interfaces; supports Wi-Fi\/Bluetooth; includes DIP switches and memory connector for robust edge computing expansion. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-M2tsE.webp?v=1762002476\"\u003e\u003cp\u003eCuenta con un M.2 Key B Mini PCIe, M.2 Key M y 2* interfaces CSI (2 carriles 15pin).Incluye un conector SODIMM de 260 pines, encabezado TPM, encabezado de control y UART, encabezado de ventilador y conector RTC de 2 pines. Soporta Wi-Fi\/Bluetooth opcional con interfaz de antena externa. Equipado con interruptores DIP, socket RTC y conector de memoria. Diseñado para una conectividad robusta y expansión en aplicaciones de computación en el borde.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Storage includes M.2 Key M PCIe slot with 128GB M.2 NVMe 2280 SSD.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-mrF1o.webp?v=1762002496\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Shelf collapsed in aisle 3, boxes fell at 3:30 PM, blocking passage. Camera stream confirmed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-pW9af.webp?v=1762002519\"\u003e\u003cp\u003eEstante colapsado en el pasillo 3, cajas cayeron a las 3:30 PM, bloqueando el paso. Transmisión de cámara confirmada.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Deepstream car detection using NVIDIA NvMMLiteOpen Block with PERF FPS 0 and Avg car 0.79.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-l9uFM.webp?v=1762002568\"\u003e\u003cp\u003eDemostración de coche Nvidia Deepstream en escritorio, con una tasa de fotogramas de 0 FPS y una tasa de fotogramas promedio de 0.79.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, J3010 Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-E7g6L.webp?v=1762002598\"\u003e\u003cp\u003eJ3010 Edge AI soporta Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, Whisper\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Optional 4G\/LoRaWAN, M.2 Key B for 4G\/5G, Wi-Fi\/Bluetooth support, TPM and RTC socket connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-WhIIB.png?v=1762002615\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Environmental conditions: temperatures from -20 to 60°C, airflow at 0.7m\/s, humidity at 95% with no condensation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-QqUsu.png?v=1762002637\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, NVIDIA Jetson Orin platforms accelerate video decoding for SD, HD, and UltraHD content using Multi-Standard Video Decoder.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-XTsRd.png?v=1762002653\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Environmental conditions: -20 to 60 degrees Celsius with air flow and humidity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-k6u0L.png?v=1762002669\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"para Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin Nano + 4GB \/ Con adaptador de corriente sin GMSL","offer_id":48080845013216,"sku":"110110192","price":1119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-1100110188-110110191-recomputer-industrail-45font_7.jpg?v=1761981227"},{"product_id":"recomputer-mini-j4012-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia®-jetson™-orin™-nx-16gb","title":"reComputer Mini J4012 Edge AI Computer con NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 100 TOPS, 128GB NVMe, PCIe, DP 1.4","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 es un ordenador Edge AI construido sobre el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16GB, que ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento en IA. El sistema compacto (63mm x 95mm x 42mm) integra una placa base Mini J401, refrigeración activa y una carcasa, con una interfaz de expansión PCIe en la parte inferior. Acepta entrada de CC a través de un conector XT30 y está diseñado para máquinas autónomas integradas y alimentadas por batería, como drones, robots de patrulla y robots de entrega. JetPack 6.0 está preinstalado en el SSD NVMe de 128GB incluido, lo que permite un despliegue rápido del software Jetson y de los principales marcos de IA. Soporta montaje en escritorio y en pared.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRendimiento de IA brillante\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eHasta 100 TOPS con el SoC NVIDIA Orin que combina la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere, capacidad de operación de 64 bits, procesamiento de video\/imágenes multifuncional integrado y Aceleradores de Aprendizaje Profundo de NVIDIA.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDispositivo de tamaño de mano para implementación en el borde\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDiseño compacto de 63 mm x 95 mm x 42 mm que cuenta con NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, placa portadora Mini J401, ventilador y carcasa; admite montaje en escritorio y en pared.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRico en I\/O y expansión\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIncluye hasta 4x USB, DP 1.4, M.2 Key E y M.2 Key M. Las extensiones opcionales proporcionan 4x USB 3.0 Tipo-A, CAN dual y RJ-45 GbE (10\/100\/1000M). Ver \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Mini-J4012-with-Extension-p-6353.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J4012 con extensión\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eTiempo de comercialización acelerado\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJetPack 6.0 preinstalado en SSD NVMe de 128GB con BSP de Linux OS; admite software Jetson y marcos de IA populares.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDespliegue de flota escalable\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eAdmite servicios de gestión remota y OTA impulsados por Allxon y Balena.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePersonalización flexible\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLas opciones de personalización incluyen cambios en accesorios\/módulos, logotipo y modificaciones en la interfaz de hardware basadas en el diseño original J4012.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eHardware de código abierto\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEcosistema de hardware de código abierto para desarrollo e integración.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de sistema Jetson Orin\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX 16GB, hasta 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos v8.2 de 64 bits (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB LPDDR5 de 128 bits (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Modo de dispositivo); 1x USB 3.2 Tipo-C (Modo de host); 1x USB 2.0 JST-5pin (Modo de host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART; 1x UART de depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (incluido en el conector Type-C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Reiniciar; 1x Recuperación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuerto de extensión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x conectores de alta velocidad de 60 pines (para placa de extensión); 1x conector de alimentación de 10 pines (para placa de extensión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector XT30 (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones (An x Pr x Al)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (sin extensión); altura 66.7mm (con extensión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (sin extensión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de operación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑10℃ ~ 50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 Año\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eEscritorio, montaje en pared, expandible o se adapta a cualquier lugar\u003c\/h3\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eControl Robótico\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCapaz de llevar IA Generativa al borde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir análisis de video AI de múltiples flujos; el decodificador de video Orin NX soporta SD\/HD\/UltraHD (8K, 4K, etc.); reComputer J4012 puede manejar 18x1080p30 flujos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDespliegue rápido de IA Generativa (e.g., Ollama, Llama3) y modelos de visión por computadora (e.g., YOLOv8) a través de proyectos de ejemplo de jetson de una línea\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Nvidia Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Nvidia Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eResumen de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Fleet deployment supports over-the-air updates and remote management through partnerships with Allxon and Balena.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-TmTzs.png?v=1762006211\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn\/seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e¿Qué incluye?\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntena\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConector de alimentación XT30 a DC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Jetson Orin NX 16GB offers 100 TOPS AI performance, open-source hardware, wide temperature range, USB, WiFi\/Bluetooth; optional extras for robotics and autonomous machines.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-1KyxE.webp?v=1762006255\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX 16GB con 100 TOPS de rendimiento en IA, hardware de código abierto, amplio rango de temperatura, USB, WiFi\/Bluetooth; extras opcionales para robótica y máquinas autónomas.(t8169)\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Reset power input from 9 to 60V with multiple USB and CAN bus interfaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-jilQy.webp?v=1762006315\"\u003e\u003cp\u003eRestablecer el dispositivo de suministro de energía con un rango de 9-60V. Cuenta con un puerto host y un puerto DP USB 2.0, junto con una interfaz micro-B UART 1 para comunicación en modo dispositivo. El dispositivo también admite recuperación de depuración UART y tiene múltiples puertos USB: 20 J40 mini, 2x USB 3.2 Tipo-A y 4x USB 3.0 Tipo-A con velocidades de hasta 5 Gbps. Además, ofrece interfaces CAN+, Ethernet de potencia, IIC\/IIC SPI y opciones de comunicación debus T\/Mart F\/A.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Shelf collapsed in aisle 3 at 3:30 PM, boxes fell and blocked passage; incident confirmed by camera footage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-wnYsk.webp?v=1762006348\"\u003e\u003cp\u003eEstante colapsado en el pasillo 3, cajas cayeron a las 3:30 PM, bloqueando el paso. La transmisión de la cámara confirmó el incidente.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, A computer product image shows a car in action, with Nvidia desktop performance details: 0.73 FPS, avg. 0.79.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-LTPO6.webp?v=1762006402\"\u003e\u003cp\u003eMétricas de rendimiento del automóvil NVIDIA Deepstream: FPS 0, promedio 0.79. Abriendo en modo de bloqueo. ID de proveedor: tegra. Estado: NvMMLiteBlockCreate Block.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, reMini Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-BO4SO.webp?v=1762006435\"\u003e\u003cp\u003ereMini Edge AI admite Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Orin NX \/ 16GB \/ Without","offer_id":48081077567712,"sku":"102111001","price":1259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j3040-_without-expansion-board_-feature.jpg?v=1762004484"},{"product_id":"recomputer-j3010b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-4gb","title":"reComputer Classic J3010B Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, SSD NVMe 128GB, HDMI, USB 3.2, GbE","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Classic J3010B es un ordenador Edge AI construido sobre el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 4GB. Integra un diseño compacto y listo para producción con una rica conectividad: 2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps), 1x USB2.0 Tipo-C (Modo Dispositivo), 1x HDMI 2.1, 1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M), 2x conectores de cámara CSI, M.2 Key M para SSD, M.2 Key E para módulo Wi‑Fi*, mini‑PCIe para módulo LTE*, CAN, conector de expansión de 40 pines y conector de control\/UART de 12 pines. El dispositivo incluye un SSD NVMe de 128GB preinstalado, opera a temperaturas de −10 a 60 °C y se alimenta con DC 9–19V a través de un conector DC 5525. JetPack 5.1.3 y el BSP del sistema operativo Linux están preinstalados y es compatible con JetPack 6.2. Las certificaciones incluyen CE, FCC, KC, UKCA, REACH y RoHS. La vida útil de producción es hasta al menos 2032.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConstruya la Plataforma de IA Embebida Más Poderosa\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eCompatible con el módulo Jetson Orin Nano, ofreciendo hasta 67 TOPS — requiere actualización del sistema operativo por su cuenta. El consumo de energía es de 25W en modo super.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDiseño para Desarrollo y Producción\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEquipado con un conjunto rico de I\/Os: 2x USB3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, GPIO de 40 pines, etc. Soporta múltiples comunicaciones por cable e inalámbricas, incluyendo Wi‑Fi y LTE.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIr al Mercado Inmediatamente\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJetPack 5.1.3 preinstalado, BSP del sistema operativo Linux listo, soporte para JetPack 6.2. La certificación incluye ROHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVida Útil Prolongada\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eVida útil de producción: hasta al menos 2032.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El módulo Wi‑Fi y LTE necesita compra adicional, que no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eParámetro\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDescripción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eEspecificaciones de Hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerie de Producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J3010B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS; 34 TOPS en modo super\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB preinstalado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificador de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificador de Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI （2-lane 15pin）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB2.0 Tipo-C (Modo Dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Clave M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave M para SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Clave E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave E para módulo Wi‑Fi*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emini‑PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini‑PCIe para módulo LTE*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador JST de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuerto Multifuncional\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC de 2 pines; zócalo RTC (compatible con CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de Alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9–19V a través de conector DC 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eNormas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eCondiciones Ambientales\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de Funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eOtros\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451.9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVida útil de producción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeclaración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLas opciones marcadas con * requieren compra adicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Hardware Overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-bTEGq.png?v=1762049193\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicación\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePoste de luz inteligente\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLos postes de luz inteligentes monitorean el tráfico con sensores y transmiten datos para un mejor control del tráfico. Integran energía solar, almacenan energía para su uso nocturno y pueden alimentar el exceso de energía a la red.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Smart Lamppost\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-qaTdu.png?v=1762049204\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema de intercambio\/carga de baterías de vehículos eléctricos\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl intercambio de baterías alivia la ansiedad por la autonomía de los vehículos eléctricos. Las estaciones de carga, conectadas a la red inteligente, optimizan los tiempos de carga. Algunos vehículos eléctricos también pueden suministrar energía a la red.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, EV Battery Swapping\/Charging\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-ouQnO.png?v=1762049216\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCentro de Reciclaje Inteligente\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLos sensores en los contenedores de reciclaje reducen los viajes de recolección de residuos. El equipo de alta eficiencia energética funciona durante las horas de menor demanda, y los materiales reciclados se utilizan para componentes de redes inteligentes y vehículos eléctricos.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"Smart Recycling\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-aauzP.webp?v=1762049235\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquemas de la placa LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"CE\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and ports for HDMI, USB, and Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-KJWvm.png?v=1762049261\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin™\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora Seeed (reComputer J401B）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio (negra)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente（12V\/5A）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eNota: El módulo Wi‑Fi y LTE necesita compra adicional, que no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Compact computing with M.2, USB 3.2, HDMI, Ethernet, SIM, LTE, GPIO, I2C, UART, CAN, PoE, dual cameras, DC power, and RTC—extensive connectivity and expansion in a small form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-4XaX7.webp?v=1762049304\"\u003e\u003cp\u003eCaracterísticas: ranuras M.2, USB 3.2, HDMI, Ethernet Gigabit, ranura SIM, mini-PCIE para LTE, GPIO, I2C, UART, CAN, PoE, cámaras duales MIPI-CSI, conector de alimentación DC y socket RTC—computación compacta con amplias opciones de conectividad y expansión.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Smart lamppost with camera, microphone, LED panel, and acoustic system\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-MtHG0.webp?v=1762049329\"\u003e\u003cp\u003eFarola inteligente con cámara, micrófono, panel LED y sistema acústico\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Charging stations on the smart grid optimize charging times.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-DMmzO.webp?v=1762049346\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Wi-Fi and LTE modules require separate purchase.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-yLTqx.webp?v=1762049364\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and ports for HDMI, USB, and Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-2L78F.jpg?v=1762049382\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and interfaces for HDMI, USB, and Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-60lOp.jpg?v=1762049401\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Board designed for development and production with various I\/Os including USB3.2, HDMI, Ethernet, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-06TRP.jpg?v=1762049419\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Classic J3010B features NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and interfaces for HDMI, USB, and Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-C6wZY.jpg?v=1762049438\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"para Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin Nano + 4GB \/ Con adaptador de corriente sin GMSL","offer_id":48081090019552,"sku":"114993486","price":709.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board.jpg?v=1762007156"},{"product_id":"recomputer-robotics-j3011-with-gmsl-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-super-8gb","title":"reComputer Robotics J3011 con Extensión GMSL – Computadora Edge AI impulsada por NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Robotics J3011 con extensión GMSL es un ordenador Edge AI diseñado para el desarrollo avanzado de robótica. Es compatible con los módulos NVIDIA Jetson Orin en modo Super\/MAXN y viene preinstalado con JetPack 6.2 y Linux BSP. Con el módulo Jetson Orin Nano de 8GB (Super\/MAXN), el sistema ofrece hasta 67 TOPS de rendimiento de IA y hasta 1.7x de mejora respecto a su predecesor. La plataforma funciona como un potente cerebro robótico para procesar datos complejos de sensores, incluidas las cámaras GMSL.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA mejorado en un tamaño compacto:\u003c\/strong\u003e Hasta 157 TOPS de rendimiento de IA al utilizar el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16GB en modo Super\/MAXN; hasta 67 TOPS con Jetson Orin Nano de 8GB (Super\/MAXN).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterfaces ricas para robótica:\u003c\/strong\u003e Doble RJ45 Gigabit Ethernet, ranuras M.2 para módulos 5G\/Wi‑Fi\/Bluetooth, 6x USB 3.2, 2x CAN, GMSL2 (compra adicional), I2C y UART.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño de potencia y térmico de grado industrial:\u003c\/strong\u003e Operación confiable de –20 °C a 60 °C en modo de 25 W y hasta 55 °C en modo MAXN con un amplio rango de entrada de 19–54 V DC, adecuado para entornos de robots móviles e industriales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEcosistema listo para software:\u003c\/strong\u003e JetPack 6.2 y BSP de Linux preinstalados para un despliegue sin problemas; se puede combinar con Isaac Sim para construir AMRs, manipuladores, humanoides y más.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtensión GMSL lista para usar:\u003c\/strong\u003e Proporciona soporte GMSL para múltiples cámaras en JetPack con integración lista para usar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de módulos Jetson con modo Super:\u003c\/strong\u003e Gestión de energía mejorada, procesamiento de mayor tasa de fotogramas mejorado y tiempo de inferencia reducido.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eMódulo\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics J3011\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesador de Aplicaciones (AP)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia Máxima de GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia Máxima de CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB de DRAM LPDDR5 de 128 bits (hasta 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePerfiles de Potencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificación de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificación de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales); 8 carriles MIPI CSI-2; D-PHY 2.1 (hasta 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico (Módulo)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca Portadora\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M (PCIe)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes – M.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave E para módulo WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes – M.2 Clave B\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Clave B para módulo 5G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ-45 Ethernet Gigabit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps); 1x USB 3.0 Tipo‑C (Host\/DP 1.4); 1x USB 2.0 Tipo‑C (Modo dispositivo para reflash\/debug)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CAN0 (XT30(2+2)); 3x CAN1 (Conector de 4 pines GH‑1.25)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP1.4 (Tipo‑C Host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART (Conector de 4 pines GH‑1.25)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C (Conector de 4 pines GH‑1.25 Encabezado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Conector de Ventilador de 4 Pines (5V PWM); 1x Conector de Ventilador de 4 Pines (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuerto de Extensión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Encabezado de Expansión de Cámara (para placa GMSL2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC de 2 pines; 1x Zócalo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLED\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x LED (PWR, ACT, Usuario)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBotones de Agujero de Alfiler\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PWR; 1x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterruptor DIP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOrificios para Antena\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x orificios para antena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de Alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19–54V a través de XT30(2+2) (cable de XT30 a conector DC 5525 incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersión de JetPack\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.html\n2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico (Sistema)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 115mm x 38mm; 200g; instalación: montaje en escritorio o en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e–20℃ ~ 60℃ (modo 25W); –20℃ ~ 55℃ (modo MAXN) – con disipador de calor reComputer Robotics con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 Años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificación (Pendiente)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCámaras soportadas en JetPack\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFabricante\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolución\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/SG3S-ISX031C-GMSL2F-p-6245.html\"\u003eSG3S-ISC031C-GMSL2F\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1536V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2-AR0233C-5200-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2-IMX390C-5200-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG8S-AR0820C-5300-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3840H*2160V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec Gemini 335Lg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLos diseños del panel trasero y de la placa portadora proporcionan acceso etiquetado a CAN0\/CAN1, doble RJ45 Ethernet, USB 3.2\/Type‑C (DP1.4), UART, I2C, socket de batería RTC\/encabezado de 2 pines, ranuras M.2 Key E\/B\/M, interruptor DIP (REC) y el encabezado de expansión de cámara para GMSL2.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software#:~:text=The%20software%20stack%20provides%20an%20end-to-end%20development%20workflow%2C,and%20CUDA-X%20accelerated%20libraries%20and%20other%20NVIDIA%20technologies.\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Software | NVIDIA Developer\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e está diseñado para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDiseñado para aplicaciones de visión por computadora de IA en el borde:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jps\/moj-overview.html\"\u003eLos servicios de la plataforma Jetson\u003c\/a\u003e simplifican el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones de IA en el borde en NVIDIA Jetson (e.g., demostración de detección BEV con 4 cámaras GMSL).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDiseñado para aplicaciones de IA exigentes:\u003c\/strong\u003e AMR, comercio minorista inteligente, automatización industrial, videovigilancia y escenarios de análisis de video inteligente. La \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\"\u003eNVIDIA Isaac\u003c\/a\u003e plataforma ofrece bibliotecas aceleradas por CUDA, marcos de aplicación y modelos de IA para construir AMRs, manipuladores, humanoides y más.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eManual del Usuario \u0026y Hoja de Datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la Placa Portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250507.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la Placa de Alimentación\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/GMSL%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250717.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema de la Placa GMSL\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/recomputer_robotics_j401.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDocumento Mecánico – reComputer Robotics PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de Productos NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de Éxito de NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja Informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArtículos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCantidad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca base Seeed (reComputer Robotics J401) con extensión GMSL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio y disipador de calor con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB; Tipo A a Tipo C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable XT30 a DC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eManual del usuario\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-J4011-2.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-114110308_1.jpeg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-robotic-2.jpeg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-6.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J401-7.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/AI-hardware\/image-J4012-1.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Robótica J3011 + Orin Nano + 8GB \/ Para Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Con GMSL Sin Adaptador de Alimentación","offer_id":48081098309856,"sku":"100001302","price":919.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-100001302_recomputer_robotics_j3011_with_gmsl_extension_1.jpg?v=1762008502"},{"product_id":"recomputer-j2022-w-o-power-adapter-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-xavier-nx-16gb","title":"reComputer J2022 (sin adaptador de corriente) Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB, SSD NVMe 128GB, 21 TOPS, HDMI\/DP","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ereComputer J2022 (sin adaptador de corriente) es un ordenador compacto de Edge AI construido alrededor del módulo NVIDIA Jetson Xavier NX de 16GB. Ofrece hasta 21 TOPS de rendimiento en IA con baja latencia y viene preinstalado con JetPack 4.6.1 en un SSD NVMe de 128GB. El sistema integra la placa portadora J202, un ventilador de refrigeración activa y una carcasa de aluminio. La conectividad incluye 4x USB 3.1 Tipo-A, USB Tipo-C (modo dispositivo), HDMI, DP, conectores de cámara CSI, Ethernet Gigabit, CAN, GPIO a través de un conector de 40 pines, M.2 Key E para expansión Wi-Fi y M.2 Key M para SSD. La carcasa admite montaje en escritorio y en pared. Dimensiones: 130mm x 120mm x 58.5mm (con carcasa).\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eHasta 21 TOPS de rendimiento en IA impulsado por el SoC NVIDIA Jetson Xavier NX (GPU de arquitectura Volta, Aceleradores de Aprendizaje Profundo de NVIDIA)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSistema de tamaño de mano: 130mm x 120mm x 58.5mm con carcasa de aluminio refrigerada por ventilador; montaje en escritorio o en pared\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAmplia capacidad de expansión: 4x USB 3.1 Tipo-A, 1x USB Tipo-C (modo dispositivo), 1x HDMI, 1x DP, 2x conectores de cámara CSI, 1x RJ-45 GbE, CAN, encabezado GPIO de 40 pines\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAlmacenamiento y expansión inalámbrica: M.2 Key M (NVMe, SSD de 128GB incluido) y M.2 Key E (para módulos Wi-Fi)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDesarrollo acelerado: JetPack 4.6.1 y BSP de Linux preinstalados; soporta software Jetson y principales marcos de IA\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpciones de implementación de flota: soporta servicios de gestión remota y OTA impulsados por Allxon y Balena\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePersonalización flexible: accesorios, logotipo y modificaciones de interfaz de hardware basadas en el diseño reComputer J2022\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21 TOPS (Jetson Xavier NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos NVIDIA Carmel Arm v8.2 CPU de 64 bits, 6MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB LPDDR4x de 128 bits, 59.7GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 10x 1080p60 (H.265) | 22x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30 (H.265) | 6x 4K60 (H.265) | 12x 4K30 (H.265) | 22x 1080p60 (H.265) | 44x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (SSD M.2 NVMe 2280 de 128GB incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRed\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión Inalámbrica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Tipo-A; 1x USB Tipo-C (Modo de Dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-carriles, 15-pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Conector de Ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPIO \/ Expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC de 2 pines; zócalo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-16V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (con estuche)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoftware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 4.6.1 y Linux OS BSP preinstalados en SSD NVMe de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota (GPIO):\u003c\/strong\u003e El uso de bibliotecas GPIO que causan voltajes flotantes entre 1.2V y 2V puede llevar a problemas de GPIO en la placa portadora; el voltaje normal debe ser de 3V.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota (compatibilidad de SSD):\u003c\/strong\u003e Para un rendimiento óptimo, use SSD NVMe de 128GB \/ 256GB \/ 512GB \/ 1TB de Seeed. Algunos SSD pueden ser compatibles solo con versiones específicas de JetPack y pueden causar mal funcionamiento; este problema también puede ocurrir con kits de desarrollo oficiales de NVIDIA.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e¿Qué incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J2022 (Sistema instalado) x1 — adaptador de corriente no incluido\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnalítica de video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot móvil autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eAnalítica de video AI de múltiples flujos\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX integra el decodificador de video multi-estándar de NVIDIA para acelerar el procesamiento de video en SD, HD y UltraHD (8K, 4K, etc.), permitiendo una analítica de múltiples flujos eficiente con NVIDIA DeepStream y cadenas de herramientas relacionadas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J202-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202X (sin adaptador de corriente) Ficha técnica\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J202-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFicha técnica de la placa base reComputer J202\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparaciones de dispositivos y placas base NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de hardware NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEU DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFCC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003eREACH\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eUK DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003eUKCA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471800000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eResumen del Hardware\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eIncluye la placa base reComputer J202 con conectores etiquetados: 4x USB 3.1, USB Tipo-C (dispositivo), RJ-45 GbE, HDMI y DP, 2 puertos de cámara MIPI-CSI, conector de expansión de 40 pines (GPIO\/I2C\/UART), conector de control y UART de 12 pines, conector de ventilador de 4 pines, CAN, RTC de 2 pines y zócalo, ranuras M.2 Key E y M, y conector de alimentación de CC. El sistema completo integra refrigeración activa dentro de un recinto de aluminio, adecuado para instalaciones de escritorio o montadas en la pared.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_infographic.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j202_carrier_front.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j202_carrier_back.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_case_internal.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_bottom_panel.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_deepstream_demo.gif\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"J2022 Xavier NX 16GB (sin adaptador de corriente)","offer_id":48081686888672,"sku":"110061483","price":1049.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/110061402_1_2.png?v=1762073380"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-w-o-power-adapter-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"reComputer J1020 v2 (sin adaptador de corriente) Computadora Edge AI con NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0.5 TOPS, 16GB eMMC, M.2 Key M","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1020 v2 (sin adaptador de corriente) es un Computador Edge AI construido sobre el módulo de producción NVIDIA Jetson Nano de 4GB, que ofrece un rendimiento de IA de 0.5 TOPS en una carcasa de aluminio del tamaño de la mano con un disipador de calor pasivo. Viene con JetPack 4.6.1 preinstalado y 16 GB de eMMC a bordo, y proporciona una rica conectividad I\/O que incluye 2 conectores de cámara CSI, 4 puertos USB 3.0, HDMI, DP y una ranura M.2 Key M para expansión de SSD.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de producción NVIDIA Jetson Nano de 4GB; rendimiento de IA de 0.5 TOPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 4.6.1 de NVIDIA preinstalado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarcasa compacta de aluminio con disipador de calor pasivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento eMMC de 16 GB a bordo y M.2 Key M PCIe para SSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRica conectividad I\/O: 4 puertos USB 3.0 Tipo-A, 2x CSI (2 carriles de 15 pines), 1x HDMI Tipo A, 1x DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEthernet Gigabit RJ-45 (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector de expansión de 40 pines, conector de control de 12 pines \u0026amp; encabezado UART, conector de ventilador de 4 pines (5V PWM), RTC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrada de alimentación: 9–12V DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTamaño mecánico: 130 mm x 120 mm x 58.5 mm (con caja); montaje en escritorio o pared\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAspectos destacados de la placa en las imágenes del producto: USB Tipo-C, marcado PoE, CAN (Deshabilitado), M.2 Key E (Deshabilitado), conector de alimentación DC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Sistema en Módulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eJetson Nano 4GB – 0.5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell™ con 128 núcleos NVIDIA CUDA®\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eProcesador Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e4 GB LPDDR4 de 64 bits, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 \u0026y H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026y H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de Transporte\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x M.2 Key M PCIe; 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRed\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"5\"\u003e\u003cstrong\u003eEntrada\/Salida\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Tipo-A; 1x puerto Micro-USB para modo dispositivo (la imagen de la placa también muestra USB Tipo-C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2 vías, 15 pines)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Tipo A; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de ventilador de 4 pines (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector de expansión de 40 pines; 1x conector de control de 12 pines \u0026y encabezado UART; conector RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e9–12V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eMecánico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones (An x Pr x Al)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm x 120 mm x 58.5 mm (con estuche)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eNotas\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl kit de desarrollo oficial NVIDIA Jetson Nano ha llegado al final de su vida útil. reComputer J1020 v2 es una opción de reemplazo para los usuarios del kit de desarrollo Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas bibliotecas GPIO que inducen voltaje flotante (1.2V–2V) pueden causar problemas en GPIO; el voltaje normal debe ser ~3V. La garantía no se aplica a este problema. Consulte el documento oficial de NVIDIA para más detalles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSi se requiere una versión con adaptador de corriente, consulte: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J1020-v2-p-5498.html\" target=\"_blank\"\u003edispositivo Edge reComputer J1020 v2\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e¿Qué incluye?\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J1020 v2 (Sistema instalado) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNo se incluye batería RTC de 3V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEste SKU se envía sin adaptador de corriente\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot móvil autónomo (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1020-v2-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_Jetson_j1020_v2.stp\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003eComparación de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCasos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja informativa de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCódigo HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCódigo USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCÓDIGO EUH\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471800000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061481-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003eREACH\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061481-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J202-Carrier-Board-for-Jetson-Xavier-NX-p-5397.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003eplaca base reComputer J202\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, incluida en el sistema completo reComputer J1020 v2.Escritorio, montaje en pared, expandible, se adapta a cualquier lugar.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J1020 Edge AI Computer, The reComputer J1020 v2 is a compact NVIDIA Jetson Nano-powered edge AI device with 0.5 TOPS performance, ideal for robotics and computer vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-JSJBM.webp?v=1762080529\"\u003e\u003cp\u003eEl reComputer J1020 v2 es un ordenador de IA en el borde impulsado por el NVIDIA Jetson Nano de 4GB, que ofrece un rendimiento de IA de 0.5 TOPS. Sirve como una alternativa al Jetson Nano B01 Dev Kit. Con dimensiones de 130mm x 120mm x 58.5mm (con carcasa), es compatible con JetPack 4.6 y funciona con alimentación de 9-12V DC. Las características incluyen 1x HDMI, 1x DP, 4x USB 3.0 Tipo-A y 1x Micro-USB para modo de dispositivo. Soporta M.2 KEY M para almacenamiento SSD. Diseñado para aplicaciones de robótica y visión por computadora, es ideal para proyectos impulsados por IA que requieren computación compacta y de alto rendimiento.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1020 Edge AI Computer features various interfaces including UART, CAN, MIPI-CSI camera, USB, Ethernet, audio, and GPIO ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1020-edge-ai-computer-6hjfg.webp?v=1762080569\"\u003e\u003cp\u003eEste producto cuenta con un encabezado de control y UART CAN con modo deshabilitado, un encabezado de ventilador RTC de 2 pines y un conector de cámara MIPI-CSI. También incluye un encabezado de expansión Quinno de 40 pines que soporta protocolos GPIO, I2C y UART. Además, tiene una interfaz SODIMM de 260 pines ISeeD para USB3.0 conectividad con cuatro puertos, puerto Ethernet gigabit POE, conectores de pantalla y HDMI, indicador LED, conector de alimentación DC y un solo puerto USB Tipo-C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1020 Edge AI Computer features M.2 slots, RTC socket, multiple connectors, CE\/FCC\/RoHS certifications, and Seeed Studio branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-xTpzZ.webp?v=1762080595\"\u003e\u003cp\u003eEl J1020 Edge AI Computer incluye M.2 KEY E (deshabilitado), M.2 KEY M, socket RTC, múltiples conectores, certificaciones CE, FCC, RoHS y marca Seeed Studio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J1020 Edge AI Computer, Computer J1020 v2 with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 Tera Operations Per Second (TOPS), and 16GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-2wumg.webp?v=1762080610\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Jetson Nano 4GB Sin Adaptador de Alimentación","offer_id":48081724309728,"sku":"110061481","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-110110144-recomputer-j4011-45font.jpg?v=1762078933"},{"product_id":"imx219-m12-cs-mount-cmos-camera-module","title":"Módulo de cámara CMOS IMX219 M12\/CS para Nvidia Jetson \u0026 Raspberry Pi CM4, 8MP 3280×2464, 1080p30, CSI de 15\/22 pines","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste módulo de cámara CMOS IMX219 M12\/CS está construido alrededor del sensor retroiluminado Sony IMX219 de 8 megapíxeles y está diseñado para las plataformas Nvidia Jetson y Raspberry Pi CM4. Soporta lentes intercambiables M12 y CS a través de un soporte 2 en 1, y proporciona conectividad dual CSI (Interfaz Serial de Cámara) con opciones de 15 pines y 22 pines para una integración flexible. Ofrece imágenes fijas de hasta 3280 × 2464 y video a 1080p30, 720p60 y 640×480p90. Con un anillo adaptador de 5 mm de CS a C, también se pueden utilizar lentes de montaje C.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNumerosas opciones de lentes: lentes M12 \u0026y lentes de montaje CS soportados.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSensor Sony MX219: CMOS retroiluminado de 8 megapíxeles con gran sensibilidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlta resolución: Capaz de imágenes estáticas de 3280 x 2464 píxeles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGran rendimiento de video: Captura a 1080p30, 720p60 y 640x480p90\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFácil de integrar: Soporta CSI (Interfaz de Cámara Serial) de 15\/22 pines\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor retroiluminado Sony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eResolución del sensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 píxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÁrea de imagen del sensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (diagonal de 4.6 mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDiagonal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.60mm (Tipo 1\/4.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de píxel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuertos CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 pines y 22 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación de trabajo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3v(pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e sensibilidad \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-seg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Tasa máxima de transferencia de imagen \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps para QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e formatos de salida \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e salida RAW RGB de 8\/10 bits \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Relación S\/N \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Rango dinámico \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Monturas de lente \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Soporta montura M12 y CS; montura C a través de un anillo adaptador de 5 mm de CS a C \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Tamaño del módulo \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 16mm (excluyendo la lente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e Comparación \u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e Módulo de cámara v2 \u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e Cámara de alta calidad \u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e Módulo de cámara CMOS IMX 219 \u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Resolución estática \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapíxeles \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.3 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p@60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX477\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eResolución del sensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 píxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4056 x 3040 píxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 píxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÁrea de imagen del sensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (diagonal de 4.6 mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.287mm x 4.712 mm (diagonal de 7.9mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (diagonal de 4.6 mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de píxel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.55 µm x 1.55 µm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.04 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV horizontal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e62.2 grados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV vertical\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48.8 grados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelación focal (F-Stop)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edepende de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25 x 23 x 9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 18.4mm (excluyendo la lente)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 16mm (excluyendo la lente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLente gran angular para una cámara deportiva DIY\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSistema de vigilancia\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotas \u0026y Seguridad\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePara Raspberry Pi, este módulo solo es compatible con la placa de desarrollo con Raspberry Pi CM4 (Módulo de Cómputo 4).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEste módulo es compatible con la serie Nvidia Jetson.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003ePeligro: Antes de conectar el módulo de la cámara, por favor verifique nuevamente la definición del pin CSI, de lo contrario podría causar daños al FFC (Cable Flexible Plano) o a los componentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePor favor asegúrese de que la tapa contra el polvo esté sellada en el módulo cuando no haya lente adjunta.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHemos lanzado el Módulo de Cámara Raspberry Pi 3. Obtenga más información a través del enlace del proveedor.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePreguntas Frecuentes\u003c\/h2\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e¿Este módulo puede conectarse a otras placas Raspberry Pi además de Raspberry Pi CM4?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNo, este módulo solo es compatible con Raspberry Pi CM4 con la placa portadora.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e¿Puedo adjuntar la lente de montura C a este módulo?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí, si se utiliza un anillo adaptador de 5 mm, se puede adjuntar una lente de montura C a la montura CS de este módulo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e¿Este módulo puede conectarse a Jetson nano?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNo, este módulo está conectado a la placa portadora de Jetson.\u003c\/li\u003e\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003e¿Qué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x módulo de sensor de cámara IMX 219\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x montura de lente CS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x montura de lente M12\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x cable FFC (cable plano flexible) de 15 pines de 125 mm (4.92 in)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x FFC de 22 pines de 150 mm (5.9 in)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x tapa de polvo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTabla de definición de 15 pines CSI\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNÚM.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e02\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e03\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e04\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e05\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e06\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e07\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e08\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e09\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e10\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e11\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSÍMBOLO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-CN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCMA1-CP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM-GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNÚM.\u003c\/th\u003e\u003cth\u003e12\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e13\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e14\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e15\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSÍMBOLO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSCL0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDA0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVCC3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTabla de Definición de 22 Pines CSI\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNÚM.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e02\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e03\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e04\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e05\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e06\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e07\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e08\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e09\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e10\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e11\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSÍMBOLO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-CN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCMA1-CP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNÚM.\u003c\/th\u003e\u003cth\u003e12\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e13\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e14\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e15\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e16\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e17\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e18\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e19\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e20\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e21\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e22\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSÍMBOLO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM-GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSCL0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDA0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVCC3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-EUDOC.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEU DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-ROHS.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-UKDOC.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eUK DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525891900\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, IMX219 camera module with 8MP resolution, 1080p30 video, suitable for Nvidia Jetson and Raspberry Pi CM4.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-yX4hw.webp?v=1762155265\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Ensure the dust cap is securely sealed when no lens is attached to the camera module.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-TraNf.webp?v=1762155295\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, No equipment information provided.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-0gs7o.webp?v=1762155318\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Ensure the dust cap is sealed on the module when no lens is attached.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-uCd6t.webp?v=1762155337\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, This module can not connect to other Raspberry Pi boards apart from Raspberry Pi CM4.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-kcG3v.webp?v=1762155356\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Pins with SYMBOL and NO. labels listed, including GND, CAM1-DN0 to CN, and CAM1-DP0 to CP, as well as CAM-GPIO\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-YpoNb.png?v=1762155377\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"RCDrone","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48082451136736,"sku":"102110719","price":26.9,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110719_all-04.jpg?v=1762154805"},{"product_id":"imx219-160ir-8mp-camera-with-160-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"Módulo de cámara IMX219-160IR 8MP, 160° FOV, LEDs IR – para kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl módulo de cámara IMX219-160IR de 8MP está diseñado para los kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano y NVIDIA Jetson Xavier NX. Ofrece un campo de visión (FOV) diagonal de 160 grados e integra dos módulos de LED IR para habilitar la imagen nocturna. Basado en el sensor Sony IMX219, soporta una resolución de hasta 3280 × 2464 y es adecuado para proyectos de visión artificial en plataformas Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSensor de imagen Sony IMX219 de 8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObjetivo gran angular de 160° de FOV diagonal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDos módulos de LED IR para visión nocturna\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÓptica de enfoque fijo y filtro IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e kits de desarrollo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste módulo de cámara de 8MP ofrece un FOV diagonal de 160° para captura de áreas amplias e incluye dos LEDs IR para habilitar la visión nocturna.En entornos con poca luz o oscuros, los LED IR emiten luz infrarroja que es invisible para el ojo humano pero detectada por la cámara, proporcionando video en monocromo. Combinado con los kits de desarrollo Jetson Nano\/Xavier NX, permite una visión artificial práctica y una captura de video de mayor calidad para proyectos exigentes.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eMás cámaras compatibles con los Kits de Desarrollo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eExplora las siguientes opciones para seleccionar la cámara más adecuada para tu aplicación:\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCampo de Visión Diagonal (FOV)\u0026\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u0026\n\u003ctd\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulos de LED IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApertura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud Focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConstrucción de Lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eMódulo de cámara con placa de controlador\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChip fotosensible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de píxel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4 pulgada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003efijo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConstrucción de Lentes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCampo de visión diagonal (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160 grados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasa máxima de transferencia de imagen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps para QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormatos de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSalida RGB RAW 8\/10bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelación S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRango Dinámico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e sensibilidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-seg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIluminación Relativa (Sensor)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFiltro IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistancia del objeto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura (Imagen estable)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C a 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25mm × 24mm × 17.7±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMódulos LED IR\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud de onda del LED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e845nm-855nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV del módulo LED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente de trabajo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200ma (máx 450ma)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e660mw (máx 1.48W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e27.94mm × 19.82mm × 15.05mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de almacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C a 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × Cámara de visión nocturna IR IMX219-160IR de 8MP con FOV de 160° - Compatible con NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × Módulos LED IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × Tornillos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × Tuercas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eImágenes de visión nocturna con iluminación IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión de máquina gran angular en NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-160IR 8MP Camera, The 8MP camera module has an 8-megapixel sensor, 3280x2464 resolution, and a 160° diagonal FOV for wide-area capture with night vision capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160IR-8MP-Camera-f3FVx.png?v=1762175953\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-160IR 8MP Camera, The camera module is based on the Sony IMX219 sensor, supporting up to 3280x2464 resolution for machine vision projects.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160IR-8MP-Camera-bFEqt.png?v=1762175980\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"106° IR","offer_id":48082709512416,"sku":"114992264","price":35.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/160_ir_1_0d71108b-0bbf-4ba9-8d0b-84ff96240012.png?v=1762175415"},{"product_id":"imx219-77-8mp-camera-with-77-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"Módulo de cámara IMX219-77 8MP, 77° FOV, compatible con NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX, 3280×2464, MIPI","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo de cámara IMX219-77 de 8MP con un campo de visión de 77° es compatible con los Kits de Desarrollo NVIDIA Jetson Nano y NVIDIA Jetson Xavier NX. Utiliza el sensor de imagen Sony IMX219 y admite fotos y videos de alta resolución para proyectos de IA embebida y visión por computadora.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCámara de alta calidad con un sensor de imagen Sony IMX219 de 8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapaz de visualizar imágenes a una alta resolución de 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAmplio FOV (campo de visión) para capturar más área\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEsta es una cámara de 8 megapíxeles con un FOV (campo de visión) de 77 grados, que es adecuada para usar con los \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eKits de Desarrollo NVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e y \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eKits de Desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e. Al utilizar esta cámara, combinada con los Kits de Desarrollo Jetson Nano\/ Xavier NX, puedes realizar fácilmente proyectos de visión por computadora.También puedes experimentar una mejor calidad de captura de video con esta cámara y construir proyectos más exigentes!\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eMás cámaras compatibles con los Kits de Desarrollo NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNos gustaría darte más libertad para elegir la cámara que sea más adecuada para tu proyecto. Así que, explora la tabla a continuación para conocer más cámaras y tomar una mejor decisión.\u003c\/p\u003ehtml\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-9yul\"\u003eCampo Diagonal de Visión (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eMódulos LED IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eApertura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eLongitud Focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.\n96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eConstrucción de Lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMegapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eChip fotosensible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de píxel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1\/4 pulgada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003efijo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eLongitud focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eConstrucción de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eCampo de visión diagonal (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e77 grados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTasa máxima de transferencia de imagen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 fps para QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFormatos de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSalida RGB RAW 8\/10bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRelación S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRango dinámico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSensibilidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e600mV\/Lux-seg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eIluminación relativa (Sensor)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFiltro IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistancia del objeto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura (Imagen estable)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e0°C a 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25mm × 24mm ×5.3±0.2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Cámara IMX219-77 de 8MP con FOV de 77° - Compatible con NVIDIA Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Cable FPC de 150mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de visión artificial en NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992260-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992260-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-77-8MP-Camera-c3xfB.png?v=1762216153\" alt=\"Specifications for IMX219-77 8MP Camera with 77° FOV compatible with NVIDIA Jetson Nano\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992260-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-77-8MP-Camera-GhEAA.png?v=1762216165\" alt=\"IMX219-77 8MP Camera, Learn about cameras\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable 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3280×2464, f\/1.8, enfoque fijo","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl módulo de cámara IMX219-130 de 8MP está diseñado para los kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano y NVIDIA Jetson Xavier NX. Cuenta con un sensor de imagen Sony IMX219, un campo de visión diagonal de 130° y una resolución de imagen fija de 3280 × 2464, lo que lo hace adecuado para proyectos de visión por computadora y captura de video de alta calidad en plataformas Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSensor de imagen Sony IMX219 de 8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución fija: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCampo de visión diagonal de 130° para capturar una escena más amplia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApertura (F): 1.8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnfoque fijo; distancia focal: 1.88mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstrucción de la lente: 4E+IR con filtro IR 650±10nm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHasta 30 fps para QSXGA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSalida RGB RAW de 8\/10 bits\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eMás cámaras compatibles con los kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eExplora opciones adicionales de cámaras para elegir el módulo más adecuado para tu proyecto.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth 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class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eApertura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eLongitud Focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eConstrucción de Lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMegapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eChip fotosensible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de píxel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1\/4 pulgada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003efijo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eLongitud focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eConstrucción de Lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eCampo de visión diagonal (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e130 grados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTasa máxima de transferencia de imagen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 fps para QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFormatos de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSalida RGB RAW 8\/10bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRelación S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRango dinámico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e sensibilidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e600mV\/Lux-seg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eIluminación relativa (Sensor)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFiltro IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDistancia del objeto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura (Imagen estable)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e0°C a 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25mm × 24mm ×14±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × Cámara IMX219-130 de 8MP con FOV de 130° - Compatible con NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × Cable FPC de 150mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eProyectos de visión artificial en NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca 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Xavier NX. Utiliza el sensor de imagen Sony IMX219, ofrece una resolución máxima de 3280 × 2464 y proporciona un campo de visión diagonal de 160° para una cobertura de escena más amplia. El módulo cuenta con ópticas de enfoque fijo, construcción de lente 6G+IR y salida MIPI para una integración sencilla en proyectos de visión por computadora y captura de video.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSensor de imagen Sony IMX219 de 8 megapíxeles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImágenes de alta resolución a 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV diagonal de 160° para capturar más área\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapíxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChip fotosensible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTécnica de ensamblaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eResolución\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de píxel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4 pulgada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApertura (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnfoque\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003efijo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConstrucción de Lentes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCampo de visión diagonal (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160 grados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasa máxima de transferencia de imagen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps para QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormatos de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSalida RAW RGB 8\/10bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelación S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRango dinámico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e sensibilidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-seg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIluminación relativa (Sensor)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFiltro IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistancia del objeto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C a 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura (Imagen estable)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C a 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de la lente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25mm × 24mm ×17.7±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eMás cámaras compatibles con los kits de desarrollo NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCampo de visión diagonal (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulos de LED IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApertura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.html\n0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud Focal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConstrucción de Lentes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistorsión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Óptico)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.\n41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × Cámara IMX219-160 de 8MP con FOV de 160° - Compatible con NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × Cable FPC de 150mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"The IMX219-160 8MP camera module is a wide-angle camera designed for NVIDIA Jetson Nano and Jetson Xavier NX development kits.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160-8MP-Camera-e6Mg2.png?v=1762220715\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"The IMX219-160 8MP camera module is a wide-angle camera module designed for NVIDIA Jetson development kits.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160-8MP-Camera-ZxZWZ.png?v=1762220737\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"160°","offer_id":48085862121696,"sku":"114992263","price":38.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/114992263_-preview-19_ba56b349-42b6-424f-af8e-5e433372921d.png?v=1762219607"},{"product_id":"persee-n1","title":"Kit de desarrollo 3D Orbbec Persee N1 con cámara Gemini 2 RGB‑D \u0026 NVIDIA Jetson Nano, PoE, profundidad 0.15–10 m","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eOrbbec Persee N1 es un kit de desarrollo 3D co-desarrollado por Orbbec y NVIDIA. Integra la cámara estéreo RGB-D Gemini 2 con la plataforma NVIDIA Jetson Nano Quad Core ARM A57 @ 1.43 GHz y el ASIC de procesamiento de profundidad de Orbbec. El kit admite la integración flexible de varias cámaras 3D de Orbbec y plataformas de computación de NVIDIA, y proporciona interfaces de estándar industrial para robótica, vehículos inteligentes y control de reconstrucción humana. El soporte de software incluye NVIDIA Jetpack, VisionWorks y DeepStream para el desarrollo, validación, implementación y optimización de proyectos 3D como detección de movimiento, evitación de obstáculos y medición de volumen. Calificado para operación en interiores\/semi-exteriores de 0℃ ~ 40℃.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA® Jetson Nano™ Quad Core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTecnología de profundidad estéreo IR activa con iluminación de 850nm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSalida de datos de profundidad de alta calidad desde 0.15–10 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProfundidad: hasta 1280×800 @ 30 fps; RGB: hasta 1920×1080 @ 30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePOE (Power over Ethernet), USB, HDMI; Ethernet Gigabit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión de memoria a través de MicroSD y M.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOperación en interiores\/semi-exteriores: 0℃ ~ 40℃; 5%–95% HR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB RAM + 16GB Almacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTecnología de Profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstéreo Activo IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud de Onda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e850nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRango de Profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.15–10 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eResolución de Profundidad \/ Tasa de Fotogramas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 1280×800 @ 30 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCampo de Visión de Profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91°; V66°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eResolución RGB \/ Tasa de Fotogramas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 1920×1080 @ 30 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCampo de Visión RGB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH86°; V55°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Nano Quad Core ARM A57 @ 1.43 GHz; Orbbec ASIC para Procesamiento de Profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSDK \/ SO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec SDK; Ubuntu 18.04 Integrado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM \/ Almacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB \/ 16GB con ranura de expansión\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi \/ BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo Aplica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrófono\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo Aplica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de Alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V\/3A o PoE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuertos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 3.0 Tipo‑A × 2; USB 2.0 Tipo‑A × 2; USB Tipo‑C (Modo de Dispositivo Solo); Ethernet Gigabit con PoE; HDMI; DisplayPort; MicroSD; Slot de Expansión M.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntorno de Operación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterior\/Semi‑Exterior; 5%–95% HR; 0℃ ~ 40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones (An×Al×Pr)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200mm × 100mm × 90mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e986g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBase de Cómputo Persee N1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara 3D Gemini 2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable HDMI (1.5M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 12V 3A (Conector Intercambiable: EE. UU.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e tornillos (M3 × 4) × 2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDimensionamiento\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMedición precisa de dimensiones de paquetes para logística y envío.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eConteo de Personas \u0026y Compromiso\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eRastrear y contar personas en un espacio para monitorear el tráfico peatonal y la ocupación.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eEscaneo Corporal\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEscaneo RGB-D de todo el cuerpo para el monitoreo de la salud y la composición corporal.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRobótica \u0026y Vehículos Inteligentes\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eHabilita la detección de movimiento, la evitación de obstáculos y la percepción del entorno.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"630\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CgMObL1c7nk\" title=\"Persee N1, RGB-D Camera-Computer Powered by NVIDIA Jetson Platform,Designed for 3D Vision Enthusiast\" width=\"1120\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, Persee N1 is a 3D vision kit with Jetson, Gemini 2 camera, Ubuntu, easy setup, depth processing, HDMI\/USB, PoE, expandable storage, and 0°C–40°C operation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-jTBWp.webp?v=1762829234\"\u003e\u003cp\u003ePersee N1 es un kit de cámara-computadora de visión 3D con NVIDIA Jetson, cámara estéreo IR Orbbec Gemini 2 y sistema operativo Ubuntu. Ofrece una fácil configuración, procesamiento de profundidad, puertos HDMI\/USB, PoE, almacenamiento expandible y opera de 0°C a 40°C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, Orbbec Persee N1 features Active Stereo IR depth sensing, NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, Ubuntu 18.04, compact size, and weighs 986g.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-BA1JW.webp?v=1762829266\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/orbbec\" title=\"Orbbec\"\u003eOrbbec\u003c\/a\u003e El Persee N1 utiliza Estéreo Activo IR (850nm) con un rango de 0.15–10m y 1280×800@30fps depth. Alimentado por NVIDIA Jetson Nano, 4GB de RAM, 16GB de almacenamiento, Ubuntu 18.04. Tamaño: 200×100×90mm, peso: 986g.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, 3D cameras enable precise dimensioning, people counting, and body scanning for logistics, occupancy monitoring, and health tracking with real-time, detailed imaging across environments.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-o629M.webp?v=1762829295\"\u003e\u003cp\u003eOfrece múltiples aplicaciones: la dimensionación utiliza cámaras 3D para medir con precisión el tamaño del paquete, mejorando la logística.El conteo de personas y el seguimiento de la participación rastrean a los individuos con detección de profundidad, monitoreando el tráfico peatonal y la ocupación. El escaneo corporal permite un análisis integral de la salud y la composición corporal a través de imágenes 3D de todo el cuerpo, apoyando el seguimiento continuo de la salud. Cada aplicación utiliza capacidades avanzadas de la cámara para mediciones precisas, monitoreo en tiempo real y escaneo detallado en diversos entornos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, A modular AI device combining Gemini 2 RGB-D camera and NVIDIA Jetson enables edge AI and robotics with wide 101° depth view, accurate 10m measurement, and cloud deployment support.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-eGcd2.webp?v=1762829324\"\u003e\u003cp\u003eUn dispositivo modular todo en uno que combina la cámara Gemini 2 RGB-D y la plataforma NVIDIA Jetson permite el desarrollo de IA y despliegues en la nube a gran escala. La cámara de visión estereoscópica probada en la industria, impulsada por un ASIC personalizado, ofrece un campo de visión de profundidad de hasta 101° y mediciones de profundidad precisas de hasta 10 metros sin puntos ciegos. Esta solución integrada admite aplicaciones de IA en el borde y robótica con un rendimiento confiable y capacidades avanzadas de visión.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Orbbec Persee N1 3D Camera Kit features multiple interfaces for monitor connections, accessories, power, and data, including HDMI, USB, POE, MicroSD, and M.2 ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-c4ffO.webp?v=1762829361\"\u003e\u003cp\u003eLas interfaces se conectan a monitores, accesorios, energía y datos.Los puertos HDMI y USB permiten conexiones fáciles a un monitor y teclado. Múltiples puertos USB ofrecen transferencia de datos y un puerto POE combina datos y energía. Las ranuras MicroSD y M.2 soportan la expansión de memoria. Alimentado por NVIDIA Jetson Nano con Ubuntu, este ordenador funciona en interiores y exteriores con refrigeración activa para un rendimiento confiable dentro del rango de temperatura de 40°C.\u003c\/p\u003e","brand":"Orbbec","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48112092610784,"sku":"100100391","price":649.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/3_b971b4f7-3536-4a8b-8954-0c03c439ae06.png?v=1762826536"},{"product_id":"yahboom-jetson-orin-fan","title":"Ventilador de refrigeración PWM ajustable con disipador para NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER \u0026 Xavier","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste radiador de disipador de calor con ventilador de enfriamiento ajustable PWM está diseñado para NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Orin NX SUPER y placas Jetson Xavier, combinando ventiladores de enfriamiento con ajuste de velocidad con un disipador de calor de metal para soportar una eficiente disipación de calor durante operaciones de alta carga.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDisipación de calor eficiente para un funcionamiento estable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegulación de velocidad PWM inteligente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatibilidad precisa e instalación fácil para las placas Jetson compatibles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMateriales de alta calidad para durabilidad\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCargas de trabajo de inferencia de IA en plataformas Jetson\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de computación en el borde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de robótica utilizando placas Jetson Orin\/Xavier\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara preguntas sobre compatibilidad antes de la compra o soporte de instalación, contacte https:\/\/rcdrone.top\/ o envíe un correo electrónico a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Orin-PWM-Fan\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eVideo \/ guía de instalación (recurso oficial)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53135635808480,"sku":"6000400529-1","price":16.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Cooling_Fan_Yahboom_01.jpg?v=1782123009"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl kit de desarrollo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Thor\u003c\/strong\u003e es una plataforma de computación de arquitectura Blackwell para el desarrollo de robótica e IA en el borde. Proporciona hasta \u003cstrong\u003e2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e de computación de IA y se especifica como \u003cstrong\u003e7.5x\u003c\/strong\u003e mayor rendimiento que la generación anterior Jetson AGX Orin, con \u003cstrong\u003e3.5x\u003c\/strong\u003e mayor eficiencia energética. El kit está equipado con \u003cstrong\u003e128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e de memoria (256 bits) con \u003cstrong\u003e273GB\/s\u003c\/strong\u003e de ancho de banda para soportar inferencias de Transformer grandes, codificación\/decodificación de video de alta concurrencia y fusión de datos de múltiples sensores.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSe admite \u003cstrong\u003eGPU de múltiples instancias Blackwell (MIG)\u003c\/strong\u003e , lo que permite que una sola GPU se divida en múltiples instancias aisladas para cargas de trabajo concurrentes como conciencia del entorno, interacción lingüística y planificación de acciones.La plataforma se integra con el ecosistema CUDA y admite pilas de software de NVIDIA, incluyendo \u003cstrong\u003eIsaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, y \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA:\u003c\/strong\u003e hasta 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArquitectura de GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e Arm Neoverse V3AE de 14 núcleos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x, 256 bits; ancho de banda de memoria 273GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConsumo de energía:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W también indicado para operación de 2070 FP4 TFLOPS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento (notado):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD; se proporciona una carcasa SSD para escribir una imagen del sistema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInalámbrico (a bordo):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) hasta 2402Mbps; Bluetooth 5.3; instalado dentro del dispositivo antes del envío\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImagen del sistema (notada):\u003c\/strong\u003e SSD se suministra con una imagen del sistema preinstalada; la imagen del sistema menciona funciones visuales de IA, casos de ROS, casos de modelos grandes fuera de línea y contenido del curso OpenClaw\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Jetson AGX Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 con GPU Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCálculo de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 núcleos (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x, 256 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAncho de banda de memoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de calor y ventilador (ventilador y radiador)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento (notado)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInalámbrico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi‑Fi 2.4GHz\/5GHz\/6GHz hasta 2402Mbps; BT 5.3; módulo Wi‑Fi 6E anotado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada\/salida externa (anotado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; conector RJ45 (5GbE); conector DP; conector HDMI 2.1; conector QSFP28\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\/indicadores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotón de encendido; botón intermitente; botón de reinicio; luz indicadora de encendido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConectores\/interfaz interna (anotado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAudio (10Pin); Interfaz de Automatización (12Pin); Bus CAN (2x13Pin); Interfaz de Depuración USB Tipo‑C; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones del chasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112.40 x 56.88 mm (unidades: mm); también se anotó longitud 240.86 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emodelo 3D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ese proporcionará el archivo del modelo 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDatos de rendimiento (como se indica)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003enotas de comparación de razonamiento generativo\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEn comparación con Jetson AGX Orin, Jetson AGX Thor ofrece hasta \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e más rápido para razonamiento generativo. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCon \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003edecodificación especulativa\u003c\/strong\u003e, se afirma que los desarrolladores logran una aceleración de rendimiento adicional de \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e en Jetson AGX Thor. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNotas de ejemplo de IA multimodal en tiempo real: utilizando Qwen2.5‑VL‑3B VLM y Llama3.2 3B LLM, se afirma que las respuestas iniciales de Token (TTFT) están por debajo de \u003cstrong\u003e200 ms\u003c\/strong\u003e, y el tiempo de salida de cada Token (TPOT) se afirma que está muy por debajo de \u003cstrong\u003e50 ms\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTabla de Tokens\/s (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFamilia\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModelo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eMultiplicador de Aceleración\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356.86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154.02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44.22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46.7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePuertos \u0026amp; Distribución Funcional (como se etiqueta)\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFuente de alimentación de CC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz USB Tipo‑C (se puede usar como interfaz de entrada de alimentación)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz USB Tipo‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuerto Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector QSFP28\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVentilador y radiador\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eImagen del Sistema \u0026amp; Entorno de Software (como se indica)\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eEl SSD tiene una imagen del sistema preinstalada.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson AGX Thor viene con un \u003cstrong\u003eSSD vacío de 1TB antes del envío\u003c\/strong\u003e y se proporciona un \u003cstrong\u003e caja para SSD\u003c\/strong\u003e para escribir el archivo de imagen del sistema.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003eTambién se menciona un \u003cstrong\u003eSSD de 2TB\u003c\/strong\u003e con un archivo de imagen del sistema.Si se elige el kit de versión SSD de 2TB, se indica que se retendrá el SSD original de 1TB que viene con el kit oficial; el SSD de 2TB en el paquete debe ser reemplazado por el usuario, y el embalaje original no se retirará por defecto.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSe indica que la imagen del sistema Jetson basada en Ubuntu 24.04, con soporte para \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0\u003c\/strong\u003e , \u003cstrong\u003eTensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, y \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eMódulos opcionales \/ soportados (como se describe)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA (soporte indicado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMicrófono de alto rendimiento y altavoz de cavidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaptura de campo lejano, cancelación de eco y reducción de ruido ambiental\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCámara industrial USB (soporte indicado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta salida estable de 30fps a 2592 x 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCampo de visión diagonal de 105° (horizontal 81.8°, vertical 66°C como se indica)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImágenes sin distorsión; carcasa a prueba de polvo (como se indica)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara preguntas técnicas o ayuda para elegir la configuración adecuada para el kit de desarrollo Jetson AGX Thor, comuníquese con el soporte en \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eEl SSD NVMe de 1TB incluido se envía con una imagen del sistema preinstalada, y la tarjeta inalámbrica a bordo admite Wi‑Fi 6E más Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eConstruya asistentes habilitados para voz o tuberías de visión utilizando periféricos compatibles como un módulo de voz AI y cámaras industriales USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eLas gráficas de rendimiento resumen las ganancias de razonamiento generativo y los objetivos de rendimiento multimodal para cargas de trabajo de inferencia en el borde.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eLos aspectos destacados de la plataforma principal incluyen hasta 2070 FP4 TFLOPS de computación AI, 128GB de memoria LPDDR5x y un CPU Arm de 14 núcleos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eUn mapa claro de puertos y encabezados ayuda a planificar la integración, desde salidas USB y de visualización hasta bus CAN, depuración y otras interfaces internas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eLos dibujos mecánicos enumeran las dimensiones del chasis en milímetros, y un archivo de modelo 3D está disponible para el diseño de la carcasa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eLa imagen del sistema actualizada se basa en Ubuntu 24.04 y hace referencia a bibliotecas aceleradas comunes en la pila de software CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eEn la caja: el kit de desarrollo Jetson AGX Thor, fuente de alimentación y los cables necesarios para la puesta en marcha inicial.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson AGX Thor de 128GB se envía con un adaptador de corriente y un cable de datos USB‑C, con un SSD de 1TB\/2TB y una carcasa de SSD opcionales, mientras que el Kit Avanzado de Visión añade elementos como un cable DP‑a‑HDMI, cámara industrial USB c​\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones del kit Jetson AGX Thor de 128GB agrupan la placa con un adaptador de corriente, cable USB‑C, cable DP‑a‑HDMI, cámara industrial USB, carcasa de SSD, hub USB 3.0 y complementos opcionales de SSD NVMe y pantalla táctil.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ Kit de desarrollo","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":6003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit Avanzado Vision","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":6134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit de Modelo Grande de IA","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":6170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit Definitivo","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":6500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit de desarrollo","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":6459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit Avanzado 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Puede ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz, y puede funcionar con tan solo 5 vatios.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta plataforma Jetson Nano utiliza un procesador ARM Cortex-A57 de cuatro núcleos y una GPU Maxwell de 128 núcleos con 4GB de memoria LPDDR, y es compatible con marcos y algoritmos de IA populares como TensorFlow, PyTorch, Caffe\/Caffe2, Keras y MXNet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU: ARM A57 de cuatro núcleos a 1.43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: Maxwell de 128 núcleos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoder de computación AI: 473 GFLOPS (también indicado como 472 GFLOP en el texto proporcionado)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOperación de bajo consumo: tan solo 5 W (también mostrado como 5 W–10 W en el material de comparación proporcionado)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCodificación de video: 4K @ 30; 4x 1080p @ 30; 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDecodificación de video: 4K @ 60; 2x 4K @ 30; 8x 1080p @ 30; 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de cámara: canal MIPI CSI-2 DPHY *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay: HDMI y DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRed \/ expansión: Ethernet Gigabit; M.2 Key E; soporta tarjeta de red de alta velocidad de doble banda M.2; soporta tarjeta de red USB de alta velocidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0; USB 2.0 Micro-B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOtras I\/O listadas: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntradas de alimentación mencionadas: micro USB, alimentación DC y PoE (como se indica en el texto proporcionado)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 núcleos Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de computación AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e473 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64 bits LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificador de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificador de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de cámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCanal MIPI CSI-2 DPHY *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConexión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet Gigabit, M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI y DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInternet (como se indica)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte para tarjeta de red USB de alta velocidad; Soporte M.2 tarjeta de red de alta velocidad de doble banda\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOtro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eNotas de almacenamiento (Demostración oficial vs Versión SUB)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl material de comparación proporcionado enumera dos variantes: \u003cstrong\u003eKit de desarrollo Jetson Nano 4GB (SUB)\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eKit de desarrollo Jetson Nano 4GB (Demostración oficial)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento SUB (mostrado): \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e. El material indica que la placa se puede iniciar sin almacenamiento externo, y que 16GB eMMC satisface las necesidades de desarrollo regulares y es compatible con el archivo de imagen del sistema oficial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento de demostración oficial (mostrado): \u003cstrong\u003emicroSD (No incluido)\u003c\/strong\u003e. El material indica que los usuarios necesitan comprar una tarjeta TF (microSD) y escribir el archivo de imagen del sistema para iniciar la placa.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSi la capacidad de almacenamiento es insuficiente para un proyecto, el material indica que la capacidad se puede expandir utilizando un disco USB o una tarjeta TF.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNota sobre la tarjeta TF \/ Imagen del sistema\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl material proporcionado indica: “La tarjeta TF incluida en la lista de envío está escrita con la imagen del sistema.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl material proporcionado también indica: “Todas las versiones del kit contienen una tarjeta TF de 64GB.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOtra nota indica que instalar la imagen del sistema oficial + configuración del entorno de IA puede exceder 32GB, y se recomienda usar un disco U\/tarjeta TF de 64GB o más.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideos tutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c3X-oz8DKCA\" title=\"🦞OpenClaw Skills on Your Jetson nano B01 Board!\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1VGrsyxVahs\" title=\"Turn Your Jetson Nano into an AI Chatbot! #ai #AIChatbot #EdgeAI #JetsonNano\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eContenido del curso \/ tutorial (según lo proporcionado)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eActualizado en junio de 2026\u003c\/strong\u003e: Tutoriales de implementación y aplicación de OpenClaw (NUEVO). Se indican dos métodos de interacción: módulos WAP y de voz.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutoriales Avanzados de ROS\u003c\/strong\u003e (CALIENTE): Se muestran los conceptos básicos de ROS1 y ROS2 y materiales de aprendizaje relacionados.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutoriales Avanzados de Desarrollo de Visión AI\u003c\/strong\u003e (CALIENTE): incluye elementos como tutorial de cámara a bordo, prueba de cámara externa USB, construcción del entorno Jetson-Inference, construcción del entorno DeepStream, y más (como se detalla en el esquema a continuación).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eEsquema del Curso Jetson Nano B01 (extracto)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComienza rápidamente\u003c\/strong\u003e: 1. Aprende la ruta; 2. Tutorial de inicio rápido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial Básico de Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Introducción a Jetson nano B01; 2. Flashear la imagen del sistema; 3. Volver a leer el disco SD flasheado; 4. Jetson Nano B01 inicia; 5. Escribir la imagen oficial (SDK)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial básico de la placa SUB de Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Introducción a la placa SUB de Jetson Nano B01; 2. Escribir la imagen del sistema EMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInicio de TF\u003c\/strong\u003e: 1.Inicio y escalado de la tarjeta TF de Jetson Nano; 2. Escribir imagen del sistema en la tarjeta TF; 3. Disco re-leído de SD flasheado; 4. Escribir tarjeta TF de arranque\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInicio de disco U\u003c\/strong\u003e: 1. Escribir arranque EMMC; 2. Escribir sistema de disco U; 3. Disco U re-leído flasheado; 4. Inicio de Jetson Nano SUB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial básico de configuración del sistema\u003c\/strong\u003e: 1. Introducción al sistema y escritorio Jetson Nano B01; 2. Expansión de tarjeta SD; 3. Configuración de red; 4. Transferencia de archivos SSH Telnet; 5. Inicio de sesión remoto VNC; 6. Respaldo del sistema Jetson Nano B01; 7. Aumento del espacio de intercambio de Jetson Nano B01; 8. Instalación y uso de Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eTutorial de control de hardware GPIO\u003c\/strong\u003e: 1. Uso de la API de bibliotecas GPIO; 2. Configuración de la biblioteca de hardware Jetson Nano B01; 3. Función de lectura de pines; 4. Control de salida de nivel de pines; 5. Controlar LED; 6. Jetson Nano B01 se comunica con puertos serie de dispositivos externos; 7. Comunicación I2C de Jetson Nano B01\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial visual avanzado de IA\u003c\/strong\u003e: 1.Tutorial de cámara a bordo; 2. Prueba de cámara externa USB; 3. Instalación de Jupyter lab y Jetcham; 4. Instalar TensorFlow (opcional); 5. Construcción del entorno Jetson-Inference (opcional); 6. Hola Mundo AI; 7. Razonamiento de clasificación de imágenes; 8. Razonamiento de detección de objetos; 9. Segmentación semántica; 10. Estimación de pose; 11. Reconocimiento de acciones; 12. Eliminación de fondo; 13. Estimación de profundidad monocular; 14. Construcción del entorno DeepStream (opcional); 15. Inspección automotriz; 16. Introducción a yolo5; 17. Construcción del entorno YOLO5 (opcional); 18. Detección en tiempo real de yolo5; 19. yolo5 + aceleración tensorrt; 20. yolo5 + aceleración tensorrt + Deep Stream (cámara abierta); 21. Construcción del entorno Mediapipe (opcional); 22. Desarrollo de Mediapipe; 23. Léeme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUso avanzado de YOLOv11 \/ YOLO26\u003c\/strong\u003e (NUEVO): 00. Debe leer antes de ejecutar; 01. Construcción del entorno YOLOv11; 02. Uso de CLI; 03. Detección de objetos; 04. Segmentación de instancias; 05. Estimación de pose; 06.Clasificación de imágenes; 07. Detección de objetos con caja delimitadora orientada; 08. Conversión de modelo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eCurso básico de ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Introducción a ROS; 2. Estructura de archivos del proyecto; 3. Comandos y herramientas comunes; 4. Publicador; 5. Suscriptores; 6. Personalizar mensajes de tema y uso; 7. Cliente; 8. Servidor; 9. Personalizar mensajes de servicio y uso; 10. Liberación y monitoreo de TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de procesamiento de imágenes visuales de ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Visión AR; 2. Código QR AR; 3. Fundación ROS+OpenCV; 4. Aplicación ROS+OpenCV; 5. Desarrollo de MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso básico de ROS2\u003c\/strong\u003e: 1. Introducción a ROS2; 2. Instalación de ROS2 Humble; 3. Entorno de desarrollo de ROS2; 4. Espacio de trabajo de ROS2; 5. Paquete de funciones de ROS2; 6. Nodo de ROS2; 7. Comunicación de tema de ROS2; 8. Comunicación de servicio de ROS2; 9. Comunicación de acción de ROS2; 10. Mensaje de interfaz personalizada de ROS2; 11. Caso de servicio de parámetros de ROS2; 12. Paquete de meta-funciones de ROS2; 13. Comunicación distribuida de ROS2; 14. ROS2 DDS; 15.API relacionada con el tiempo de ROS2; 16. Herramientas de comando comunes de ROS2; 17. Uso de ROS2 rviz2; 18. Caja de herramientas de ROS2 rqt; 19. Configuración del archivo de inicio de ROS2 Launch; 20. Herramienta de grabación y reproducción de ROS2; 21. Modelo URDF de ROS2; 22. Plataforma de simulación Gazebo de ROS2; 23. Transformación de coordenadas TF2 de ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de Docker\u003c\/strong\u003e: 1. Descripción general e instalación; 2. Comandos comunes; 3. Entender y publicar imágenes; 4. Procesamiento de datos de interacción de hardware; 5. Entrar en el contenedor de docker; 6. Actualizar imágenes de docker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de procesamiento de imágenes OpenCV\u003c\/strong\u003e: 1. Curso básico de OpenCV; 2. Aplicación ROS+opencv; 3. Reconocimiento de códigos QR; 4. Visión AR; 5. Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutoriales de modelos grandes de IA fuera de línea\u003c\/strong\u003e: 0. Instrucciones del sistema de imagen de modelo grande de IA; 1. Despliegue del entorno de modelo grande de IA; 2. Instalar plataforma de diálogo de modelo grande; 3. Modelo Meta AI Llama 3.2; 4. Modelo Alibaba Cloud Qwen2; 5. Modelo Alibaba Cloud Qwen3; 6. SUTD TinyLlama; 7. Modelo DeepSeek DeepSeek-R1; 8. Microsoft Phi-3; 9. Microsoft Orca Mini; 10. NVIDIA StarCoder2; 11. Google Gemma3 Modelo Grande Multimodal Visual; 12. Texto a Voz (TTS) Offline; 13. Voz a Texto (ASR) Offline\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutoriales de modelos grandes en línea\u003c\/strong\u003e: 1. Plataforma de agregación de API de modelos grandes OpenRouter; 2. Aplicación de comprensión visual multimodal; 3. Aplicación de localización visual multimodal; 4. Aplicación de escaneo de tablas multimodal; 5. Aplicación de proxy autónomo multimodal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo grande en línea (Interacción por voz)\u003c\/strong\u003e: 0. Conexión de hardware de interacción por voz (ReadMe); 1. Voz a texto (ASR) offline; 2. Texto a voz (TTS) offline; 3. Interacción por voz de modelo grande de IA; 4. Interacción de voz de comprensión visual multimodal; 5. Aplicación de posición visual multimodal; 6. Aplicación de escaneo de tablas multimodal; 7. Aplicación de proxy autónomo multimodal; 8. Asistente de voz offline de modelo grande de IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDespliegue y uso básico de OpenClaw\u003c\/strong\u003e: 1.Despliegue de OpenClaw; 2. Aplicación del plugin WAP de OpenClaw; 3. Interacción de WebChat de OpenClaw; 4. Interacción TUI de OpenClaw; 5. Introducción a las herramientas de OpenClaw; 6. Manual del usuario del gateway OpenClaw Gate; 7. Resumen de características de OpenClaw; 8. Introducción al hub de OpenClaw (Instalación de habilidades); 9. Gestión de archivos de aplicación de OpenClaw; 10. Aplicación-cámara de OpenClaw; 12. Ejecución de scripts de aplicación de OpenClaw; 13. Programación de aplicación de OpenClaw (Control GPIO de periféricos \u0026amp;); 14. Asistente AI dedicado de aplicación de OpenClaw\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003ePreparación de OpenClaw antes de su uso\u003c\/strong\u003e: 1. Configuración de hardware periférico; 2. Configuración de API-KEY de OpenClaw; 3. Modelo de conmutación de OpenClaw; 4. Palabras clave de OpenClaw; 5. Configuración de interacción de voz AI; 6. Pruebas de configuración de esquema 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramación de Act periférico de OpenClaw (control de periféricos)\u003c\/strong\u003e: 1. Control de servo; 2. Tira de luz RGB; 3. OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo avanzado de extensión de OpenClaw\u003c\/strong\u003e: 1.Sensores de temperatura y humedad; 2. Aplicación de cámara; 1. Mayordomo de cuidado de plantas; 2. Estimación de calor por IA; 3. Juego de adivinanza de palma por IA; 4. Mascota IA; 5. Estación meteorológica IA; 6. Medidor de sensibilidad a la temperatura; 7. Tareas programadas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLista de empaque (notas mostradas)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eEl material proporcionado indica: la operación de la placa separada requiere un adaptador de corriente y una tarjeta de memoria de 64G.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrototipado de IA en el borde: clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, procesamiento de voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de ROS y desarrollo de robótica (el sistema ROS \/ robot ROS se muestran como objetivos de aprendizaje soportados en el material proporcionado)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora y proyectos basados en cámara a través de MIPI CSI-2 (2 canales) o cámaras USB (como se menciona en el esquema del curso)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara la confirmación del pedido (variante de almacenamiento, accesorios incluidos) o preguntas de integración (M.2 Tarjetas E WiFi clave, cámaras, energía), contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit.jpg?v=1782279634\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_73ba290c-450f-481c-9f6a-d08439efaf8c.jpg?v=1782279644\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_504cb47e-8704-428d-9c77-ee582e003072.jpg?v=1782279649\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg 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Están disponibles versiones de 4GB y 8GB de RAM, que ofrecen 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) o 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) de potencia de computación AI. La placa portadora Yahboom iguala a la placa portadora oficial de NVIDIA en rendimiento, recursos a bordo, tamaño y disposición de la interfaz.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste kit se suministra con una configuración de almacenamiento lista para el sistema (SSD M.2 de 256GB con una imagen de sistema preescrita), además de una tarjeta de red inalámbrica y antenas, y un adaptador de corriente.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jxcnhx66eGI\" title=\"Jetson Orin NANO SUPER Developer Kit(SUB\/Official) with 4GM\/8GB RAM(34TOPS\/67TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDos opciones de memoria: 4GB \/ 8GB de RAM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePotencia de computación AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) \/ 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCompatibilidad de la placa portadora: la placa portadora Yahboom es compatible con el módulo central NVIDIA Jetson Orin Nano; suministro de energía estable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModos de potencia (SUPER): el modo de potencia máxima admite hasta 25W (en comparación con hasta 15W antes de la actualización).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdmite suministro de energía PoE (como se indica en los aspectos destacados de las características del kit).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlmacenamiento del sistema preinstalado: SSD M.2 de 256GB con una imagen del sistema preescrita.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInalámbrico incluido: tarjeta de red inalámbrica de doble banda que admite BT 5.0 y Wi-Fi de doble banda; incluye dos antenas de alta ganancia de 3dB; velocidades de transmisión de hasta 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecursos de tutoriales proporcionados para ROS y visión AI; imágenes del sistema proporcionadas.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eEspecificaciones de la variante SUPER de Jetson Orin Nano (del gráfico de comparación proporcionado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCUDA \/ Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 Núcleos CUDA \/ 16 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,024 Núcleos CUDA \/ 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de computación AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (Escaso), 17 TOPS (Denso)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (Escaso), 33 TOPS (Denso)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasa de rendimiento de SPEC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR5 de 64 bits (51 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR5 de 128 bits (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 10W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eTarjeta SD o NVMe externo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de cámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfaz CSI de 2 canales (22 pines, paso de 0.5 mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de salida de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfaz DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de transmisión de datos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfaz Tipo-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eNotas de actualización de rendimiento (según lo indicado en los materiales proporcionados)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl rendimiento de computación aumentó aproximadamente un 70%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa frecuencia de la CPU aumentó un 13%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl ancho de banda de memoria aumentó un 50%.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \u0026amp; Imagen del sistema\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eLa imagen del sistema se escribe en el SSD antes del envío.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDebido a que el módulo central Jetson Orin NANO no tiene almacenamiento eMMC, se requiere una unidad NVMe para su funcionamiento; se recomienda un SSD para una experiencia más rápida y fluida.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos materiales están marcados como “Materiales originales \u0026amp; Actualizados continuamente” (actualizados en junio de 2026).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eLa imagen del sistema gratuita está indicada para el entorno de desarrollo YOLO26 (YOLO26).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConteos de cursos mostrados: guía de uso básico de Jetson Orin Nano (total 30 cursos), curso de desarrollo ROS de Jetson Orin Nano (total 57 cursos), curso de desarrollo avanzado de visión AI de Jetson Orin Nano (total 14 cursos).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo central NVIDIA Jetson Orin Nano + placa portadora Jetson Orin Nano (Kit de desarrollo).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSD M.2 de 256GB con imagen del sistema preescrita.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eTarjeta de red inalámbrica y antenas (Wi-Fi de doble banda + BT 5.0; antenas de alta ganancia dual de 3dB; hasta 867Mbps).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpcional sin kit SSD:\u003c\/strong\u003e el usuario proporciona un SSD con capacidad de 256GB o superior.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Soporte de interfaz SSD indicado: dispositivos de almacenamiento de estado sólido M.2 Key M y M.2 Key B+M; se recomienda el tamaño 2280.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e“Sin kit SSD” se indica que incluye un recinto para flashear SSD para escribir la imagen del sistema proporcionada en un SSD suministrado por el usuario, además de tutoriales de flasheo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNota de la tarjeta inalámbrica mostrada: el kit oficial Jetson Orin Nano SUPER 8GB viene con una tarjeta de red M.2; solo se proporciona una antena externa.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de visión AI, aprendizaje y desarrollo de ROS, y proyectos de computación en la nube.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSe indica que los materiales de desarrollo de modelos grandes de AI en línea y fuera de línea están disponibles en los recursos proporcionados.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara orientación sobre la selección (opción de 4GB vs 8GB, SSD vs opción sin SSD) y soporte postventa, contacta https:\/\/rcdrone.top\/ o envía un correo electrónico a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Detalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson robotics application examples using NVIDIA Jetson developer kits for AI and ROS projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with.jpg?v=1782278105\"\u003e\u003cp\u003eUtiliza computación impulsada por Jetson para construir robots móviles, cuadrúpedos y proyectos de automatización habilitados para visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin NX SUPER module with TOPS highlights and carrier board reference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_e306293a-1cd7-4e48-a82f-7812feaa391f.jpg?v=1782278116\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin with 275 TOPS claim and compact developer kit enclosure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_4bc0183b-56e2-4346-81bf-ce4da3fb4195.jpg?v=1782278121\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with TFLOPS highlights and front I\/O ports on compact case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3c316912-9892-475e-88c3-4bc4f12200d9.jpg?v=1782278127\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit package with carrier board, cooling fan, and key features icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_82f54d44-70a0-4786-a5ab-06b79f54214e.jpg?v=1782278134\"\u003e\u003cp\u003eElige 4GB o 8GB de RAM y obtén un kit listo para el sistema con E\/S a bordo, refrigeración y accesorios incluidos para un rápido inicio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of included OpenCV example projects and continuously updated AI\/ROS learning materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_633fa0cb-9e00-404e-aaa8-103b2cf7b9fc.jpg?v=1782278141\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de tutoriales y el código de ejemplo te ayudan a comenzar rápidamente con visión AI, demostraciones de modelos grandes y flujos de trabajo de desarrollo ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER performance comparison table highlighting up to 67 TOPS and upgrade notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_37949445-b644-4466-8826-38de1aae5e50.jpg?v=1782278147\"\u003e\u003cp\u003eLa actualización SUPER aumenta la computación disponible y soporta modos de mayor potencia para cargas de trabajo de AI más pesadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bar charts comparing Orin Nano SUPER gains in TOPS, CPU frequency, and memory bandwidth versus earlier versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_14709035-9a70-4703-8912-83d0755770db.jpg?v=1782278153\"\u003e\u003cimg alt=\"Power mode screenshots comparing Orin Nano SUPER 25W max power versus 15W before upgrade, with benchmark outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_eea2379d-43ab-494a-a18b-fd49d7d78b30.jpg?v=1782278159\"\u003e\u003cp\u003eEl modo de potencia máxima más alto (hasta 25W) desbloquea un margen de rendimiento adicional cuando tu aplicación lo necesita.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-written system image and included dual-band Wi‑Fi\/Bluetooth card with antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_536097fa-0411-423b-b2c2-51bceec49078.jpg?v=1782278165\"\u003e\u003cp\u003eUn SSD NVMe de 256GB preimaginado más hardware de Wi‑Fi\/BT reduce el tiempo de configuración para que puedas iniciar y comenzar a desarrollar más pronto.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit version without SSD, including SSD flashing enclosure and notes about supplying your own NVMe drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_606dacce-a5f2-4934-83c7-00f327e1fab7.jpg?v=1782278171\"\u003e\u003cp\u003eSi ya tienes una unidad NVMe, la opción sin SSD admite la actualización con la carcasa proporcionada y las descargas de la imagen del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit board image with Jetson computing power bar chart across models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_184974b6-5a72-4296-9fbc-b68f22cd8971.jpg?v=1782278178\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Jetson Orin Nano SUPER tutorials and training materials download page\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3256ec20-7be8-4c01-ad4d-d1f940ce8187.jpg?v=1782278184\"\u003e\u003cimg alt=\"Detailed syllabus page listing OpenCV, YOLO, and ROS lesson modules and development topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_852083bc-39c7-45f5-9920-3a169ebb383a.jpg?v=1782278190\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style catalog of open-source code and tutorial sets, including ROS2 basics and YOLO\/vision topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_cba21dc3-98cb-4a41-afc5-b1edb018d7e3.jpg?v=1782278197\"\u003e\u003cp\u003eLas carpetas de cursos descargables organizan ejemplos por tema, desde la configuración básica hasta ROS2 y tuberías de visión por computadora.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large-model development materials with visual understanding, text-to-picture, and localization demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1994c679-7b2c-42b1-850d-d197095d68ac.jpg?v=1782278203\"\u003e\u003cp\u003eLas aplicaciones de muestra cubren tareas de IA multimodal como preguntas y respuestas visuales, generación de imágenes y localización en hardware de borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial topics including DNN stereo depth, 3D mapping, object detection, and pose estimation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_fe3c504c-570b-40ee-a7d4-92023c226fa0.jpg?v=1782278209\"\u003e\u003cp\u003eEl contenido del tutorial de Isaac ROS admite pilas de percepción robótica comunes, como profundidad, mapeo, detección y estimación de pose.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV advanced development materials featuring browser control, automation programming, and interactive demo examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_5647cbc4-32d3-430b-9575-df23b04c126b.jpg?v=1782278216\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner showing an M.2 SSD and USB enclosure with note about writing the system image file to the SSD\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_a8c209a8-9187-4604-9df7-2f30e89cb480.jpg?v=1782278221\"\u003e\u003cp\u003eUna carcasa M.2 SSD opcional se puede utilizar para escribir el archivo de imagen del sistema en el SSD para una configuración de bricolaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional slide for a Jetson LLM case, listing DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA for multimodal vision and text demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_bc5bc572-5246-4bb5-b144-c0ff5738e142.jpg?v=1782278227\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales de aprendizaje de IA incluidos cubren demostraciones de LLM multimodal utilizando DeepSeek-R1, Qwen, Meta y LLaVA para comprensión semántica y reconocimiento visual.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER performance infographic showing LLM, vision transformer, and VLM speedup benchmarks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_89b6b29e-ee34-4ade-95a0-fca0e3e6a747.jpg?v=1782278233\"\u003e\u003cp\u003eLos resultados de referencia del Jetson Orin Nano SUPER resumen las ganancias de rendimiento relativas entre los LLM populares, transformadores de visión y VLM después de una actualización en comparación con la configuración base.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy mini case options for NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, with fan, RGB and OLED panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_ab068c88-4b16-44a5-9f44-4c539e2b10b1.jpg?v=1782278239\"\u003e\u003cp\u003eLas cajas mini opcionales de acrílico o aleación de aluminio añaden un botón de encendido\/restablecimiento, ventilador de refrigeración, barra de luz RGB y una pantalla OLED para una configuración ordenada del Jetson Orin Nano SUPER.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano developer kit board with cooling fan, dual 22-pin CSI camera support and expansion module setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3debfbeb-3475-450a-bdba-5dff11f5afe7.jpg?v=1782278252\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson Orin Nano admite dos cámaras CSI de 22 pines y se puede emparejar con módulos de expansión de voz y OpenCV para prototipos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER dev kit board with fan, 40-pin GPIO, USB-C, dual USB 3.0, RJ45, DP and camera port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3d0cdebd-4df0-443f-9755-63c021f5651a.jpg?v=1782278257\"\u003e\u003cp\u003eEl Kit de Desarrollo Jetson Orin Nano SUPER proporciona un diseño compacto de conectores con USB-C, doble USB 3.0, Ethernet RJ45, DisplayPort, GPIO de 40 pines y una interfaz de cámara de 22 pines.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Top and bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit showing ports, headers, and fan connector layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_0976101c-99ae-4ef5-9b8a-bf967d8b0d81.jpg?v=1782278264\"\u003e\u003cp\u003eEl diseño del kit de desarrollo Jetson Orin Nano SUPER incluye HDMI, Ethernet, USB, conector de cámara CSI, conector de 40 pines e interfaces de alimentación para una integración sencilla.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson system image info listing Ubuntu 22.04 with CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 and OpenCV 4.10.0\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1c4f34ab-511c-4036-99ad-a4d6f91a3bdf.jpg?v=1782278269\"\u003e\u003cp\u003eLa imagen del sistema Jetson se basa en Ubuntu 22.04 y es compatible con NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 y OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full series comparison table listing Jetson Orin Nano Super 4GB\/8GB and other models with TOPS and RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d528fe5b-92de-47d9-ac20-9b01d830e0eb.jpg?v=1782278275\"\u003e\u003cp\u003eLa comparación de la serie completa de Jetson enumera las diferencias clave entre los módulos Jetson, incluyendo las opciones Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) y 8GB (67 TOPS).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec comparison table for NVIDIA Jetson Orin Nano and Orin NX modules with camera, PCIe, USB, display, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7a15abd-cb0e-4987-9e82-8dccfe57b5c5.jpg?v=1782278281\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones de Jetson Orin Nano y Orin NX describen las cámaras compatibles, las líneas PCIe, las opciones USB, las salidas de pantalla y los rangos de potencia para la planificación del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit with power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD kit.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_afc3b347-1b15-4221-b2a6-50c98cf2dcde.jpg?v=1782278287\"\u003e\u003cp\u003eLos kits Jetson Orin Nano SUPER suelen incluir la placa de desarrollo, el adaptador de corriente, las antenas y una tarjeta de red inalámbrica, con una opción de kit SSD mostrada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER kit contents with dev board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, 256GB SSD, cables, acrylic case, and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_2476229a-3990-41ba-a785-46bece675329.jpg?v=1782278294\"\u003e\u003cp\u003eLos kits Jetson Orin Nano SUPER incluyen la placa de desarrollo con adaptador de corriente, antenas, tarjeta Wi‑Fi, SSD de 256GB, cables DP‑a‑HDMI y USB‑C, una caja acrílica y un módulo de cámara IMX219 opcional.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, 256GB SSD, cables and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_69850fa5-a367-4473-9f78-4dc5b35a3f37.jpg?v=1782278299\"\u003e\u003cp\u003eLos kits Jetson Orin Nano SUPER incluyen la placa de desarrollo más elementos esenciales como un adaptador de corriente, antenas, tarjeta inalámbrica, SSD de 256GB, cables y una cámara IMX219, con un conjunto de extensión OpenClaw opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic of Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, SSD, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7fec9ee-b7f9-4af8-9f90-b77756ae5de7.jpg?v=1782278306\"\u003e\u003cp\u003eLos paquetes de kits de desarrollo Jetson Orin Nano SUPER se muestran con complementos comunes como un adaptador de corriente, antenas, SSD de 256G, cable de pantalla, cámara y opciones de estuche.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"4GB-SUB \/ Kit de desarrollo sin SSD","offer_id":53136056385760,"sku":"3000101329-1","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit de desarrollo","offer_id":53136056418528,"sku":"3000101329-2","price":519.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Básico","offer_id":53136056451296,"sku":"3000101329-3","price":531.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Avanzado de 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NVIDIA Jetson Nano para proporcionar una fuente de alimentación estable de 5V 4A cuando la entrada micro USB (2A) no es suficiente para alimentar periféricos adicionales como un ventilador, pantalla de 7 pulgadas, cámara y otros dispositivos USB. Es compatible con Jetson Nano B01 (Oficial\/SUB) y está destinado a placas Jetson Nano de 4GB (A02\/B01\/SUB).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSalida nominal: 5V 4A para uso de entrada de CC de Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVoltaje de entrada: 100-240V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de salida de CC: 5.5 x 2.5 mm, compatible con 5.5 x 2.1 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de protección: protección contra cortocircuitos, protección contra sobrecorriente, protección contra sobretensión, protección contra subtensión, protección contra conexión inversa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicador de estado: luz azul\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnchufe de CA: EE. UU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNota de compatibilidad: Jetson Nano 2GB no soportado; Jetson Orin Nano no soportado\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre del producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente DC para Jetson Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColor de apariencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNegro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuces de trabajo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLuz azul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnchufe de CA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEE. UU.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión de entrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100-240V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRizado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤100MV\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz DC 5.5 x 2.5, compatible con 5.5 x 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de línea AC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSalida de línea DC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEficiencia de trabajo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≥85%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de trabajo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0C~+50C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 50mm x 35mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunción de protección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtección contra cortocircuitos, protección contra sobrecorriente, protección contra sobretensión, protección contra subtensión, protección contra conexión inversa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCompatibilidad\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCompatible: Jetson Nano B01 (Oficial\/SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNo compatible: Jetson Nano 2GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNo compatible: Jetson Orin Nano\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInstrucciones de uso de energía DC\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAl usar una fuente de alimentación DC, conecte el conector J48 con un capuchón de puente según el manual oficial de Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano (SUB) no requiere un capuchón de puente.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente DC 5V 4A x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapuchón de puente x 5\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad de pre-venta o soporte post-venta, contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Nano 5V 4A DC power adapter with US plug and 5.5 x 2.5 mm barrel connector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with.jpg?v=1782270360\"\u003e\u003cp\u003eUtiliza la entrada DC 5V 4A para proporcionar energía estable al ejecutar periféricos adicionales más allá de los límites de micro-USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility chart for Jetson Nano B01 (Official\/SUB); Jetson Nano 2GB and Jetson Orin Nano not supported\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_d71d9904-fce2-4734-a0fa-46152fa30ad3.jpg?v=1782270366\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para placas Jetson Nano 4GB (A02\/B01\/SUB) y no destinado para Jetson Nano 2GB o Jetson Orin Nano.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano common power supply mode illustrating 5V 4A DC input recommended for peripherals and loads\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_567a4848-466e-4aac-ac5e-4985c9ff3c56.jpg?v=1782270371\"\u003e\u003cp\u003eUna fuente dedicada de 5V 4A ayuda a soportar configuraciones de mayor carga, como ventiladores, cámaras y pantallas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Test comparison explaining why a 5V 4A power supply is recommended for Jetson Nano workloads\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_b069841b-8915-43bc-915d-0c2b2544cec0.jpg?v=1782270378\"\u003e\u003cp\u003eLa energía DC de mayor corriente reduce problemas de límite de potencia durante aplicaciones exigentes y pruebas prolongadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Performance test summary and conditions for Jetson Nano power draw with no load and CPU\/GPU load results\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_02a3f922-951d-4549-9562-917a61abc660.jpg?v=1782270383\"\u003e\u003cimg alt=\"DC power usage instructions highlighting J48 jumper cap placement on A02 and B01; SUB does not require it\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_80439126-3928-44fc-9330-2f8f6416b2a1.jpg?v=1782270389\"\u003e\u003cp\u003eSigue la guía oficial para la entrada DC configurando el puente J48 en placas A02\/B01; las placas SUB no requieren un puente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Jetson Nano DC power adapter: 5V 4A, US plug, 100–240V input, protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_3d6932c6-34cc-4d97-8e52-e908b06bafb9.jpg?v=1782270395\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Nano 5V 4A DC Power Adapter (US Plug) alongside a Jetson Nano board connected via DC jack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_e488ba99-789e-4ab7-8463-323ce5f01fe6.jpg?v=1782270400\"\u003e\u003cp\u003eUn 5.5 x 2.El conector de 5 mm DC se conecta al jack de barril del Jetson Nano y es compatible con puertos de 5.5 x 2.1 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list showing 5V 4A DC power supply and five jumper caps included in the box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_456f4e53-e3d5-4ad5-955e-f232aa5db5a1.jpg?v=1782270406\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136357687520,"sku":"6000300508-1","price":13.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Jatson_Nano_5_c326a509-a3fb-4cd1-9f2d-143ce081dcef.jpg?v=1782128702"},{"product_id":"yahboom-jetson-xavier-nx-case","title":"Caja protectora de acrílico Yahboom para NVIDIA Jetson Xavier NX, TX2-NX, Orin Nano SUPER \u0026 Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEsta caja protectora de acrílico está especialmente diseñada para las placas de desarrollo NVIDIA Jetson Xavier NX \/ TX2-NX \/ Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER. La carcasa utiliza 6 paneles de acrílico y se ensambla con tornillos y pilares de cobre. Después del ensamblaje, las posiciones de los agujeros corresponden a las interfaces de la placa Jetson, soportando conexiones externas como cámara, pantalla, cable de red y USB sin bloquear el acceso.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de caja de acrílico JETSON ORIN: soporta la instalación de antenas duales y soporta la instalación de cámaras duales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlineación precisa de los agujeros de interfaz; incluye un agujero reservado para ventilador de enfriamiento (se puede lograr una disipación de calor más rápida mediante un ventilador de enfriamiento incorporado).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta la fijación de cámaras duales (nota: el soporte de acrílico para la cámara no está incluido).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye dos antenas de tarjeta de red inalámbrica (antena dual).Las antenas externas están destinadas a hacer que la señal sea más estable y la distancia de transmisión más larga.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComparación de prueba de señal (según lo proporcionado): fuerza de señal de cuadro completo 100\/100; señal WiFi original 42 cuadrículas; señal mejorada por la antena 53 cuadrículas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad antes de la venta o soporte post-venta, contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCompatibilidad\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste producto es compatible con las versiones oficiales\/SUB de las siguientes placas:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOrin Nano SUPER (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrin Nano SUPER (Oficial)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrin NX SUPER (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXavier NX (Oficial)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXavier NX (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTX2-NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAcceso a la interfaz (Ejemplo mostrado con Xavier NX)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePuerto de disipación de calor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuerto de cámara CSI 2x\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz GPIO de 40 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de alimentación DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuerto Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz USB 3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz Micro USB OTG\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eEl ejemplo de interfaz anterior toma a Xavier NX como ejemplo y también es compatible con Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAcrílico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112*91*42mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrosor del acrílico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e90.2g (sin tornillos de columna de cobre)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePaneles de la caja de acrílico (6 pcs)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTornillos y pilares de cobre (para ensamblaje)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntenas de tarjeta de red inalámbrica (2 pcs)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotas de instalación\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eAntes de ensamblar la caja, los usuarios deben quitar la base de plástico en la parte inferior de la placa Jetson, de lo contrario no encajará correctamente.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideos\u003c\/h2\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1fUVtjfWQTk\" title=\"Acrylic Protective Case for NVIDIA Jetson Xavier NX\/TX2 NX\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZdqbEAZZopE\" title=\"Installation video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/NX-shell\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eInformación de aprendizaje \/ instalación en línea\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case installed on Jetson Orin board with dual antennas and fan opening\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier.jpg?v=1782222812\"\u003e\u003cimg alt=\"Compatibility list for acrylic case: Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX, and TX2-NX (official\/SUB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_8615c1c0-6453-44aa-ac92-89f2b304afff.jpg?v=1782222819\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case front view with dual WiFi antennas for improved wireless signal strength\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_86dae37a-709a-46ef-8b73-b05ebc279071.jpg?v=1782222825\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson board wireless card connection with external antenna attached (close-up of M.2 module)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_a2074fa8-884b-4197-854e-cdb6a9476f5f.jpg?v=1782222832\"\u003e\u003cimg alt=\"Orin Nano\/Orin NX board with preinstalled WiFi antenna lead and external antenna (detail view)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_d9ed515d-bf88-4aa8-b103-2231a37a32e2.jpg?v=1782222838\"\u003e\u003cimg alt=\"Signal test comparison screenshot showing original WiFi signal level (42 grids)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_a8b4d629-565d-4c5f-9325-9db8a9b6d0c0.jpg?v=1782222844\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case for NVIDIA Jetson Xavier NX\/TX2 NX\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_16643be9-f067-4e58-9c46-b0306867ff89.jpg?v=1782222851\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic enclosure with reserved cooling fan hole for faster heat dissipation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_d0be66c0-5882-41c1-be30-f9d78aad7514.jpg?v=1782222859\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case setup supporting dual CSI camera fixation on the Jetson board (camera bracket not included)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_3728bcb8-8fd0-4a16-ad4b-552268d3dc88.jpg?v=1782222865\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional HD camera modules with acrylic camera bracket accessory callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_006d1adf-92e4-46c7-abe4-98d43df2e93b.jpg?v=1782222871\"\u003e\u003cimg alt=\"Interface hole alignment on acrylic case with labeled access to USB, Ethernet, HDMI\/DP, GPIO, and CSI ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_bb987dc7-726b-4eae-b30d-6fade240d860.jpg?v=1782222878\"\u003e\u003cimg alt=\"Installation steps for the acrylic case, including removing the Jetson board plastic base before assembly\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_2720da44-e627-49b0-bdba-5391f72eeae5.jpg?v=1782222884\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case dimensions and specs: 112×91×42 mm, 2.5 mm thickness, 90.2 g weight (without screws)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_e2be8ec0-64c5-46e7-a98c-abf3711ea11b.jpg?v=1782222891\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case angled view with dual antennas and top camera mount area\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_71d6d6c0-8954-4423-924b-9153756e3989.jpg?v=1782222896\"\u003e\u003cimg alt=\"Assembled clear acrylic Jetson enclosure with antenna mounts and full port access on the front edge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_59210e1b-42d9-471c-a3ee-94a519738ad5.jpg?v=1782222902\"\u003e\u003cimg alt=\"Packing list: 6 acrylic panels, 2 antennas, screws, and copper pillars for assembling the case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_2425b3c8-1a63-40ce-b2a5-614a772b79c0.jpg?v=1782222908\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Caso","offer_id":53137428611296,"sku":"6000301335-1","price":18.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Funda + Antenas","offer_id":53137428644064,"sku":"6000301335-2","price":27.79,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/8-df498403-86f8-4b56-bfaf-8864ad580fe8-_1.jpg?v=1782135818"},{"product_id":"yahboom-jetson-case","title":"Yahboom Caja de Aleación de Aluminio Verde para NVIDIA Jetson Nano B01, Xavier NX, TX2-NX, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste estuche de aleación de aluminio está diseñado para placas de desarrollo NVIDIA Jetson, proporcionando protección física mientras mantiene accesibles las interfaces de la placa base. Utiliza aleación de aluminio anodizado verde, una tapa superior ventilada\/ahuecada para el flujo de aire y botones de encendido\/restablecimiento integrados para evitar operaciones frecuentes de enchufar\/desenchufar.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMaterial de aleación de aluminio anodizado verde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCortes precisos, coincidentes con la placa (\"ubicación del orificio de interfaz de la placa base\") para conexiones externas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTapa superior ventilada; se puede instalar un ventilador de enfriamiento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCon botón de encendido y botón de reinicio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl soporte de la cámara admite cámaras individuales\/dos\/binoculares y rotación de 180° (con perilla de ajuste)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdmite la instalación de antenas de tarjetas de red: M.2 antenas de tarjeta de red y tarjetas de red USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrificio de expansión reservado y acceso a la interfaz de la placa de control de 40PIN\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCompatibilidad\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste producto es compatible con la versión oficial\/SUB de las siguientes placas:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano B01\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin NX SUPER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson TX2-NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDescripción de la configuración\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarcasa de aleación de aluminio + ventilador de enfriamiento (aplicable a: Jetson Nano B01 (Oficial\/SUB))\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarcasa de aleación de aluminio + ventilador de enfriamiento + M.2 tarjeta de red + antena (aplicable a: Jetson Nano B01 (Oficial\/SUB))\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarcasa de aleación de aluminio + antena (aplicable a: Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER \/ Jetson Xavier NX \/ Jetson TX2-NX; las versiones anteriores son compatibles con la versión oficial\/SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNota de la información del producto: solo la versión de carcasa de aleación de aluminio del Jetson Nano B01 está equipada con un ventilador de disipación de calor; otras versiones de carcasa de placa Jetson requieren que los usuarios proporcionen su propio ventilador de enfriamiento.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aleación de aluminio (anodizada en verde)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDiseño de la cubierta superior\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDiseño hueco \/ ventilado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotón de encendido, botón de reinicio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte para cámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporta cámaras individuales\/dobles\/binoculares; rotación de 180°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte de antena\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrificio de antena reservado para fijar tarjeta de red inalámbrica; soporta M.2 antenas de tarjeta de red y tarjetas de red USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaces reservadas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortes de interfaz de placa base reservados; acceso a la interfaz de la placa de control de 40PIN; orificio de expansión reservado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNota de comparación de interfaces\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSe muestran diferentes cortes de interfaz para Jetson Nano 4GB \/ Xavier NX \/ TX2-NX frente a Jetson Nano 2GB (interfaz de placa de desarrollo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBase sólida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCubierta superior de diseño hueco\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de cámara dual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComponentes del botón de encendido y del botón de reinicio\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e*Esta lista de envío del producto no incluye la placa Jetson y la cámara.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideos de instalación\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDescripción del caso de aleación de aluminio verde\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fPpnih71yQQ\" title=\"Green aluminum alloy case for NVIDIA Jetson NANO B01\/Xavier NX\/TX2 NX\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003ePara la placa Jetson NANO de 4GB\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tD6CRyJJF00\" title=\"For Jetson NANO 4GB board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003ePara la placa Jetson NANO de 2GB\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3d9K8ItW5Yo\" title=\"For Jetson NANO 2GB board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003ePara la placa Jetson ORIN NANO SUPER \/ ORIN NX SUPER \/ Xavier NX\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FwMrekiBBxc\" title=\"For Jetson ORIN NANO SUPER \/ ORIN NX SUPER \/ Xavier NX board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePara soporte con selección o instalación, contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner for Jetson Orin Nano SUPER developer kit with performance highlights and buy link\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO.jpg?v=1782218040\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner for Jetson Orin NX SUPER developer kit listing TOPS performance and tutorial support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_bee00d90-f63f-4881-ac6e-f5e11fbe5a12.jpg?v=1782218046\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom green aluminum alloy case for NVIDIA Jetson NANO B01\/Xavier NX\/TX2 NX\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_335eca7b-6c25-432b-ad96-d0beb5dc4f37.jpg?v=1782218052\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Green Aluminum Alloy Case installed with antennas and camera bracket for Jetson boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_2a72386b-5de3-42db-87be-19a8b80f69e1.jpg?v=1782218059\"\u003e\u003cp\u003eCarcasa de aleación de aluminio anodizado verde construida para placas de desarrollo Jetson, con paneles ventilados y acceso limpio a puertos y botones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility list for the aluminum alloy Jetson case: Nano B01, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX, TX2-NX\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_a7b80a45-78e5-41d0-9b1a-b9a18d05198b.jpg?v=1782218066\"\u003e\u003cp\u003eCompatible con versiones oficiales\/SUB de Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX y TX2-NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration 1: aluminum alloy case with cooling fan kit for Jetson Nano B01 (Official\/SUB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_ae386775-3f79-4ebd-b0ce-4760ede926bf.jpg?v=1782218072\"\u003e\u003cp\u003eElige el paquete Jetson Nano B01 que incluye un ventilador de refrigeración para un mayor flujo de aire a través de la cubierta superior ventilada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options with M.2 network card antennas and antenna-only version for select Jetson boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_67c9bc3d-a72e-4eea-a114-840e190a142d.jpg?v=1782218078\"\u003e\u003cp\u003eSe encuentran disponibles múltiples configuraciones, incluyendo soporte para antena M.2 Wi‑Fi y opciones solo de antena para diferentes placas Jetson.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Side view of case with adjustable camera bracket supporting 180° rotation and front power button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_c7640a51-4a4a-463b-a739-7e38e75b666d.jpg?v=1782218084\"\u003e\u003cp\u003eUn soporte de cámara ajustable admite configuraciones de cámara única, dual o binocular y rota hasta 180°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera bracket examples showing single camera installation and dual camera installation on the case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_c18dc0d8-e5a6-4a8e-9a0e-6638e7ebac02.jpg?v=1782218090\"\u003e\u003cimg alt=\"Camera module callout with link text for users who need cameras\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_6c9ef186-ea74-46d7-a285-36776b1419db.jpg?v=1782218096\"\u003e\u003cimg alt=\"Case with dual antennas and notes supporting M.2 network card antenna or USB network card antenna installation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_ef8e71d5-b1bc-4458-99c5-455ccbd624e1.jpg?v=1782218101\"\u003e\u003cp\u003eLas posiciones de montaje de antena reservadas admiten configuraciones inalámbricas utilizando antenas de tarjeta de red M.2 o adaptadores de red USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Green Aluminum Alloy Case close-up showing green anodized finish and vented top panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_e2222ba2-8955-4654-883e-c560369461d3.jpg?v=1782218107\"\u003e\u003cp\u003eEl anodizado verde y la construcción de aleación de aluminio ayudan a proteger la placa mientras mantienen la construcción ligera y duradera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Vented Jetson case with airflow arrows and note that only Nano B01 version includes a cooling fan\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_a90f0ebb-240c-4e43-b9af-df3cef571085.jpg?v=1782218114\"\u003e\u003cimg alt=\"Port-side layout showing reset button, reserved expansion hole, antenna mounting hole, and 40-pin access\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_93461877-0bdc-4260-895c-ebc031082b1a.jpg?v=1782218120\"\u003e\u003cp\u003eLos recortes precisos mantienen accesibles las interfaces de la placa base, incluida el área del conector de 40 pines y las aberturas de expansión reservadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interface comparison for different Jetson boards showing differing rear port cutouts (Nano 4GB\/Xavier NX\/TX2-NX vs Nano 2GB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_3a9830ac-d967-4b20-8ea6-9c5ac6e207ce.jpg?v=1782218126\"\u003e\u003cimg alt=\"Product parameters showing case size 124×95×62 mm, 1.5 mm thickness, and 191 g weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_958f97eb-9d55-45cf-8a00-5c07e2804143.jpg?v=1782218132\"\u003e\u003cp\u003eEl tamaño compacto de la carcasa es de 124 × 95 × 62 mm con un grosor de 1.5 mm y un peso listado de 191 g.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Installation video preview showing case parts, screws, and assembly layout on a screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_4cabee48-7f67-48da-b9fd-755b6c53fc6f.jpg?v=1782218139\"\u003e\u003cimg alt=\"Product live shots showing side view, assembled case with antennas and camera bracket, and internal fan\/board space\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_f49bb3a5-0677-4fe0-81ce-f13d7f909c13.jpg?v=1782218145\"\u003e\u003cp\u003eLas vistas de construcción en vivo destacan el acceso a los puertos externos y el espacio interior para cableado, refrigeración e instalación de la placa.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom green aluminum alloy case kit with base, vented cover, camera brackets, screws, switch and screwdriver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_acac6631-10ff-4aaf-8ecc-08cdf19d0298.jpg?v=1782218151\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de caja de aleación de aluminio verde de Yahboom incluye una base y una tapa ventilada, además de soportes para cámara, tornillos, un interruptor con cableado y un destornillador pequeño para el ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Funda+Ventilador de 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