{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"Kit Pro de Servomotor para Brazo Robótico SO-ARM101 para LeRobot (Sin piezas impresas en 3D) – Open Source, 6 ejes, UART, codificador de 12 bits","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 es un Kit de Motor Servo de Brazo Robótico Pro optimizado para el aprendizaje por imitación y refuerzo con proyectos de LeRobot y Hugging Face. Este kit de código abierto y bajo costo incluye motores servo, placas adaptadoras y cables para una configuración completa de brazo líder-seguidor. El kit es amigable para DIY y está diseñado para prototipos rápidos con abundantes recursos. Importante: el kit de motor no incluye piezas impresas en 3D; ordene el esqueleto impreso en 3D junto si es necesario. Seeed Studio proporciona hardware para LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué hay de nuevo en SO-ARM101?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOptimización del cableado: mitiga las desconexiones previamente vistas en la articulación 3 y elimina los límites de rango de movimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRelaciones de engranaje del brazo líder optimizadas: rendimiento mejorado sin cajas de engranajes externas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNueva funcionalidad: el brazo líder puede seguir al brazo seguidor en tiempo real para apoyar políticas de RL e intervención humana.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDestacados de la serie SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSolución de código abierto y bajo costo de TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegración con la plataforma LeRobot (conjuntos de datos, modelos y herramientas basados en PyTorch para aprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecursos completos: guías de ensamblaje, calibración, pruebas, recopilación de datos, entrenamiento y despliegue.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrazos robóticos de 6 ejes (líder y seguidor) mostrados en los materiales del kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eKit de brazo SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMotores del brazo líder (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× relación de engranaje 1:345 (articulación No.2); 2× 1:191 (No.1 \u0026y No.3); 3× 1:147 (No.4, No.5 \u0026y pinza No.6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eBrazo seguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eIgual que SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eFuente de alimentación (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A para el brazo seguidor; 5V4A para el brazo líder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSensor de ángulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eEncoder magnético de 12 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTemperatura de funcionamiento recomendada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMétodo de comunicación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMétodo de control\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eComparación\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBajo costo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de brazo AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey Kit de brazo Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTipo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de brazo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de brazo Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Brazo\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Brazo Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBrazo Líder\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) Motores de relación de engranaje 1:345 para todas las articulaciones\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) Motores de relación de engranaje 1:345 para todas las articulaciones\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) Motor de relación de engranaje 1:345 para la articulación No.2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) Motores de relación de engranaje 1:191 para las articulaciones No.1 y No.3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) Motores de relación de engranaje 1:147 para las articulaciones No.4, No.5 y el agarre No.6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBrazo seguidor\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIgual que SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIgual que SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A Para el Brazo Seguidor\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A Para Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSensor de ángulo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEncoder magnético de 12 bits\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRango de temperatura de operación recomendado\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eMétodo de comunicación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMétodo de control\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMotor servo 7.4v STS3215 relación de engranaje 1:345 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor servo 7.4v STS3215 relación de engranaje 1:191 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v Motor Servo STS3215 relación de engranaje 1:145 ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor Servo 12v STS3215 relación de engranaje 1:345 ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora de servo para Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstudio ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e tornillo ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de alimentación de 5V (cabeza múltiple) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de alimentación de 12V (cabeza múltiple) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de pigtail de alimentación DC ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo con LeRobot: tuberías de extremo a extremo para la recolección de datos, entrenamiento, simulación y despliegue.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDespliegue en el borde de Nvidia Jetson: entrenamiento eficiente de tareas personalizadas de agarre y colocación con reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de brazo robótico de 6 ejes con hardware de código abierto, compatible con reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB.Apoya a LeRobot en Hugging Face para recursos comunitarios y aprendizaje por refuerzo imitativo, lo que permite la coordinación de todo el cuerpo. Facilita la recolección de datos, simulación y entrenamiento. Los códigos QR proporcionan acceso a GitHub, Wiki y archivos de impresión 3D para el esqueleto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NX con brazos robóticos reComputer J40 y SO-ARM101, mostrando estadísticas del sistema y uso de GPU en el monitor.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 Kit de Motor de Brazo AI","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Kit de Motor de Brazo AI Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Piezas Impresas en 3D","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Brazo AI de bajo costo con esqueleto impreso en 3D – Piezas PLA+ de código abierto para LeRobot, conjuntos de líder\/seguidor\/pinzas ajustados","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl SO-ARM101 Brazo AI de Bajo Costo con Esqueleto Impreso en 3D incluye partes estructurales impresas en 3D para construir el brazo robótico SO-ARM101 y aprender con el marco LeRobot. Proporciona recursos de código abierto para un ensamblaje rápido, calibración, pruebas, recolección de datos, entrenamiento y despliegue. Las piezas impresas están ajustadas para una instalación más fácil y cuentan con montajes para la Placa Adaptadora de Servos para Seeed Studio XIAO; las piezas pueden diferir ligeramente de los documentos oficiales de GitHub. Diseñado para entusiastas, estudiantes y desarrolladores que buscan un camino de hardware abierto y de bajo costo hacia la robótica avanzada.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDe código abierto y de bajo costo\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEsqueleto de brazo robótico impulsado por la comunidad de TheRobotStudio, entregado como partes impresas en 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegración con LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDiseñado para trabajar con la plataforma LeRobot (modelos PyTorch, conjuntos de datos y herramientas) para flujos de trabajo de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por imitación, cubriendo la recolección de datos, simulación, entrenamiento y despliegue.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRecursos de aprendizaje abundantes\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGuías de ensamblaje y calibración, además de tutoriales para pruebas, recolección de datos, entrenamiento de modelos y despliegue, permiten un inicio rápido y un desarrollo continuo.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCompatible con dispositivos de borde Nvidia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDespliegue con reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePiezas impresas ajustadas\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDiseños actualizados para una instalación más fácil, con compatibilidad de montaje con la placa adaptadora de servo para Seeed Studio XIAO (las piezas impresas pueden diferir de los archivos oficiales de GitHub).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLíder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAbrazaderas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNegro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBlanco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGris\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDensidad de Relleno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes del Líder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes del Seguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes de Abrazaderas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo con el marco LeRobot.LeRobot es compatible con la serie de brazos robóticos SO‑ARM10x y proporciona tuberías completas para enseñar tareas de agarre y colocación, con simulación y despliegue integral en dispositivos de borde Nvidia Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del motor servo STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eArchivos de piezas impresas en 3D de Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003ePiezas impresas en 3D originales del SO-ARM101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePlaca adaptadora de servo para la hoja de datos de Seeed Studio XIAO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datasheet_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de brazo robótico LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 funciona con reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB, presentando un brazo robótico de 6 ejes y hardware de código abierto. Soporta simulación, entrenamiento y aprendizaje por refuerzo imitativo para la coordinación de todo el cuerpo. El kit incluye acceso a LeRobot Hugging Face para recursos comunitarios y herramientas para la recolección de datos. Los códigos QR enlazan a GitHub, Wiki y archivos de impresión 3D para el esqueleto, lo que permite un fácil ensamblaje y personalización.Diseñado para la educación y el desarrollo, ofrece experiencia práctica en robótica, integración de IA y prototipado de aplicaciones del mundo real en un formato compacto y accesible.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NX con reComputer J40, mostrando componentes del brazo de IA y datos de monitoreo del sistema en tiempo real en la pantalla.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Kit de brazo robótico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026 Violín), compatible con Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eKit de brazo robótico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026Violín) es una solución de brazo robótico preensamblado y basado en servomotores, diseñada para un aprendizaje integral. El kit incluye un brazo guía (Violín) para la demostración en humanos y un brazo seguidor (Viola) para el aprendizaje y la ejecución. Es compatible con la plataforma Hugging Face LeRobot y ROS2, lo que permite realizar tareas de agarre en situaciones reales con gran precisión posicional. Nota: Los adaptadores de corriente no están incluidos y el kit requiere dos adaptadores de corriente de 12 V y 10 A con conector XT30 o cables sueltos para terminales de tornillo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eKit de brazo robótico de 7 DoF preensamblado con brazos líder y seguidor para demostración y aprendizaje.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacidad para realizar tareas en el mundo real: carga útil de trabajo de 300 g (con un alcance del 70 %) y un alcance de 470 mm.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspensión autosuficiente: los brazos pueden mantener la posición después de presionar el botón para facilitar la recopilación de datos.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible con el marco LeRobot: SDK bajo Hugging Face LeRobot para una recopilación y capacitación de datos optimizadas.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eROS2, MoveIt2 e Isaac Sim compatibles: temas de ROS2 para control y datos, MoveIt2 para cinemática inversa, simulación en Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK de código abierto: compatible con el desarrollo en Python y C++.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBotón flotante: simula la compensación de gravedad para flotar en cualquier posición mediante un botón.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViola de brazo seguidor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViolín de brazo líder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoltaje nominal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuerza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/Terminal de tornillo)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/Terminal de tornillo)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarga útil de trabajo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300g (con un alcance del 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlcanzar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDurar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eBrazo líder x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBrazo seguidor x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCubos x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLlave Allen x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eTornillos x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAbrazaderas x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdaptador de corriente: Sin (requiere adaptadores de corriente de 12 V 10 A con conector XT30 x2 o cables sueltos para terminales de tornillo)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo con recopilación completa de datos, entrenamiento, implementación y simulación mediante el framework LeRobot. En dispositivos Nvidia Jetson edge, es rápido entrenar brazos robóticos personalizados para tareas de agarre y colocación. Tutorial: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratorio de IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del brazo\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan 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\u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Brazo robótico Fashionstar Starai de 7 grados de libertad para violonchelo \u0026 Kit de violín, cara abrazable LeRobot \u0026 Compatible con ROS2, carga útil de 750 g, alcance de 670 mm","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico de violonchelo y violín Fashionstar Starai de 7 grados de libertad es un kit de brazo robótico preensamblado y basado en servo, diseñado para el aprendizaje integral y tareas de agarre en el mundo real. El kit incluye un brazo guía de violín para demostración en humanos y un brazo seguidor de violonchelo para aprendizaje, ofreciendo una gran precisión posicional. Es compatible con Hugging Face LeRobot y ROS2 para la recopilación de datos, el entrenamiento y el control.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePreensamblado: kit de brazo robótico de 7 grados de libertad listo para usar con un brazo líder (violín) y un brazo seguidor (violonchelo).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacidad para tareas reales: se puede usar para tareas de agarre; admite una carga útil de 300 g y un alcance de 470 mm. Consulte las especificaciones para ver las clasificaciones completas.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspensión autosuficiente\/Botón flotante: simula la compensación de gravedad para que el brazo pueda flotar y mantener cualquier posición mediante un botón, lo que permite una recopilación de datos más sencilla.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible con el marco LeRobot: SDK bajo el marco Hugging Face LeRobot para una recopilación y entrenamiento de datos más sencillos.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible con ROS2, MoveIt2 e Isaac Sim: publicar\/suscribirse a temas y controlar a través de ROS2, cinemática inversa con MoveIt2 y simulación en Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK de código abierto: compatible con el desarrollo en Python y C++.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotas\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAdaptador de corriente NO incluido.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRequiere un adaptador de corriente de 12 V 10 A con conector XT30 o cables sueltos para terminales de tornillo x1 y una fuente de alimentación de 300 W con conector XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolonchelo de brazo seguidor\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolín de brazo líder\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVoltaje nominal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrados de libertad\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCarga útil de trabajo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 g (con un alcance del 70 %)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlcanzar\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDurar\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara obtener más información, consulte la hoja de datos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolín de brazo líder\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolonchelo de brazo seguidor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCubos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ellave Allen\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTornillos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAbrazaderas\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo utilizando el marco LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eFlujo de trabajo completo de recopilación de datos, entrenamiento, implementación y simulación. En los dispositivos NVIDIA Jetson Edge, es fácil entrenar tareas personalizadas de agarre y colocación.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTutoriales: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratorio de IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFicha de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eIntroducción al brazo robótico StarAI con LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGitHub de lerobot-starai\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePASO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eBrazo robótico StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm Kit de Brazo Robótico 7DOF – DIY o Preensamblado, Control Open-Source ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eEl brazo robótico CEREBOTO OpenArm 7DOF es un brazo robótico de grado de investigación, a escala humana, diseñado para universidades, laboratorios, startups y creadores serios. Con 7 grados de libertad, un alcance de brazo de 633 mm, una carga útil típica de 4.1 kg y una carga útil máxima de 6.0 kg por brazo, OpenArm ofrece un movimiento de alta precisión, interacción física segura y herramientas ricas de código abierto.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003ePuede elegir un kit de hardware DIY para un ensamblaje completo y práctico, o un brazo terminado, calibrado de fábrica y listo para usar. Están disponibles configuraciones de brazo único, brazo dual y brazo cuádruple.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003eBrazo robótico a escala humana 7DOF\u003c\/strong\u003e – diseñado para coincidir con una longitud de brazo humano de 160–165 cm para una manipulación y teleoperación natural.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eCarga útil alta \u0026y estabilidad\u003c\/strong\u003e – carga útil típica de 4.1 kg, carga útil máxima de 6.0 kg por brazo, con un peso de brazo ligero de 5.5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eMotores retroalimentables \u0026y estructura compliant\u003c\/strong\u003e – interacción segura y suave para la colaboración humano-robot y tareas controladas por fuerza.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003eBucle de control CAN-FD de 1 kHz\u003c\/strong\u003e – control en tiempo real y de baja latencia para aplicaciones de investigación de alto rendimiento y de grado industrial.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eConstrucción completamente metálica\u003c\/strong\u003e – estructura principal robusta de aleación de aluminio y acero inoxidable para rigidez y durabilidad.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eHardware \u0026y software de código abierto\u003c\/strong\u003e – CAD, PCB, firmware y software de control abiertos para una personalización profunda.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eSoporte para ROS, Python y C++\u003c\/strong\u003e – integración oficial de ROS más APIs de Python\/C++ para un desarrollo rápido de algoritmos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eRico ecosistema y expansión\u003c\/strong\u003e – soporta manos robóticas hábiles, guantes de captura de movimiento y bases móviles para plataformas robóticas completas.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eEspecificaciones Técnicas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eGrados de Libertad:\u003c\/strong\u003e 7 DOF por brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eAlcance del Brazo:\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eCarga Útil Típica:\u003c\/strong\u003e 4.1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eCarga Útil Máxima:\u003c\/strong\u003e 6.0 kg por brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003ePeso del Brazo:\u003c\/strong\u003e aprox. 5.5 kg por brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eMateriales:\u003c\/strong\u003e Partes estructurales de aleación de aluminio y acero inoxidable\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eInterfaz de Control:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (a través del adaptador USB2CANFD-X2 incluido en versiones de brazo dual\/cuádruple)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eFrecuencia de Control:\u003c\/strong\u003e hasta 1 kHz bucle CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eSoporte de Software:\u003c\/strong\u003e marco ROS, API de Python, API de C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomía:\u003c\/strong\u003e longitud del brazo adecuada para usuarios con altura corporal de 160–165 cm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eSoftware \u0026y Ecosistema de Código Abierto\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm es una plataforma de brazo robótico completamente de código abierto.Los recursos oficiales incluyen:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eSitio web:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDocumentación:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eVideo tutorial:\u003c\/strong\u003e guía oficial de YouTube para comenzar\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eCon archivos abiertos de CAD, PCB y firmware, puedes modificar la mecánica, la electrónica y el software de control, o extender el brazo con nuevos sensores y efectores finales para tus propios temas de investigación.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eEscenarios de Aplicación Típicos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm está diseñado como una plataforma de investigación y enseñanza versátil y de alta precisión para:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eCursos de robótica en universidades y experimentos de laboratorio\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eInstitutos de investigación y proyectos de laboratorio\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eInvestigación en aprendizaje por refuerzo y IA basada en física\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eInteracción humano-robot y estudios de robots colaborativos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eEspacios de creación y equipos de hardware de código abierto\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003ePlataformas de educación e formación en ingeniería\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eCon su tamaño a escala humana y su actuación compliant, OpenArm es ideal para manipulación, teleoperación, aprendizaje por imitación, robótica asistencial y más.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eVersiones de Producto \u0026y Configuraciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eVersión 1 – Kit de Hardware DIY\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003ePara usuarios con habilidades prácticas sólidas que desean comprender profundamente la estructura mecánica.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eIncluye todas las partes mecánicas, eléctricas y 3D impresas; usted ensambla y calibra el brazo usted mismo siguiendo el manual.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eVersión 2 – Brazo Robótico Terminado\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003ePara institutos de investigación, laboratorios, empresas y educadores que necesitan una plataforma lista para usar.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eTotalmente ensamblado, ajustado y calibrado antes del envío; listo para usar directamente de la caja.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eConfiguraciones de brazos disponibles (dependiendo de la lista):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eKit DIY – Brazo único\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eBrazo terminado – Brazo único\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eKit DIY – Doble brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eBrazos terminados – Doble brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eKit DIY – Cuádruple brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eBrazos terminados – Cuádruple brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eContenido del paquete\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eCada kit OpenArm o sistema terminado incluye típicamente:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eComponentes estructurales principales de aleación de aluminio y acero inoxidable\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eMotores, placas de control, fuente de alimentación y cables\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003ePiezas impresas en 3D y juegos de tornillos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eVersiones de doble brazo y cuádruple brazo:\u003c\/strong\u003e un dispositivo \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e compatible con BOM oficial (CEREBOTO es el agente autorizado en el país) para comunicación de PC a CAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eExtensiones de hardware soportadas\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm soporta múltiples complementos de hardware (se venden por separado), lo que te permite construir un sistema robótico completo:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eMano robótica hábil\u003c\/strong\u003e – para investigación en manipulación fina y agarre.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eConjunto de guantes de captura de movimiento\u003c\/strong\u003e – para teleoperación intuitiva y aprendizaje por imitación.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eBase móvil\u003c\/strong\u003e – para convertir OpenArm en una plataforma de manipulador móvil.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003ePreguntas Frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eQ: ¿Se puede usar el brazo robótico de inmediato?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e La versión del brazo terminado está completamente ajustada y calibrada en la fábrica; solo enciéndelo y comienza a trabajar. El kit de hardware DIY requiere que ensamblen y configuren el sistema siguiendo las instrucciones.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ: ¿Es OpenArm compatible con ROS u otro middleware?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Sí. OpenArm admite oficialmente el marco ROS, y también puedes controlar el brazo a través de APIs de Python y C++.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ: ¿Para quién es este producto?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Investigadores de universidades e institutos, laboratorios de IA \u0026y robótica, cursos de enseñanza, centros de formación en ingeniería y aficionados avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico Cereboto OpenArm 7DOF tiene siete articulaciones (J1–J7) con rangos angulares definidos. Mide 697 mm o 773 mm de altura, alcanza 630 mm y se monta en una placa base de acero inoxidable de 190×250 mm—8 mm de grosor con 48 agujeros M6 espaciados a 30 mm de distancia. Impulsado por motores DM8009P, DM4340P, DM4340 y DM4310, maneja cargas útiles de 6.0 kg con precisión. Diseñado para uso industrial y de investigación, equilibra la robustez estructural con un control de movimiento preciso.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"Kit de bricolaje (Brazo único) – Autoensamblaje","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Brazo terminado (Brazo único) – Listo para usar","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de bricolaje (brazos duales) – Autoensamblaje","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Brazos Terminados (Brazos Dobles) – Listo para Usar","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de bricolaje (Cuatro brazos) – Autoensamblaje","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Brazos Terminados (Cuatro Brazos) – Listo para Usar","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robótica SO-ARM100 Brazo Robótico – Kit DIY \u0026 Totalmente ensamblado, cámara Eye-in-Hand 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico WowRobo Robotics SO-ARM100 se basa en el proyecto de código abierto LeRobot de Hugging Face y está disponible como un kit de bricolaje o una versión completamente ensamblada y lista para usar. Soporta una configuración de ojo en mano con una cámara de 2MP (incluida en paquetes seleccionados) y está disponible en múltiples colores estándar. También se muestra una Edición de Coleccionista en blanco (Modelo de Tributo al Logo), preensamblada.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma LeRobot SO-ARM100 de código abierto; oficialmente recomendada por Hugging Face (como se muestra).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDos opciones: Kit de Bricolaje o Versión Completamente Ensamblada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión de ojo en mano con una cámara de 2MP (dependiente del paquete).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServos Feetech ST3215-C018 12V\/30KG; 12 unidades incluidas en los paquetes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad y embalaje de espuma personalizado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMúltiples colores disponibles: azul, negro, naranja, blanco; Edición de Coleccionista disponible solo en blanco.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (incluida en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 unidades (todos los paquetes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiezas impresas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (incluido en todos los paquetes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 unidades en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptadores de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 juego en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMarcos fijos en forma de C (4 unidades en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCables de datos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Doble Tipo-C (2 cables en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnsamblaje \u0026y servicio de calibración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido en el Paquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrientación uno a uno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido en el Paquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColores estándar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAzul, Negro, Naranja, Blanco\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePaquete 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de Servo Waveshare: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDos Adaptadores de Poder (12V5A \u0026y 12V10A): No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMarcos Fijos en forma de C: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Cables de Datos Dual-Type-C: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara de 2MP en Mano: No incluida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientación uno a uno: No incluida\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquete 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptadores de Servos Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 juego de Adaptadores de Potencia (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Marcos Fijos en Forma de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cables de Datos Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Cámara Práctica de 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientación uno a uno: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquete 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptadores de Servos Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 juego de Adaptadores de Potencia (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Marcos Fijos en Forma de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cables de Datos Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Cámara Práctica de 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado: Incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientación uno a uno: Incluido\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInformación de Envío\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de ventas o técnicas, contacte al servicio al cliente en \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visite \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Necesita ayuda o tiene preguntas?\u003c\/strong\u003e Únase a nuestra activa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidad de Discord\u003c\/a\u003e para obtener soporte rápido y consejos de configuración.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face recomienda los brazos robóticos LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 Edición de Coleccionista: blanco, preensamblado, emblema de la comunidad, artesanía refinada, brazo robótico coleccionable favorito de los fans exhibido en el escritorio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eVarios colores estándar disponibles para el brazo robótico; opciones personalizadas a través del servicio al cliente. Se muestran cuatro variantes de color.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 ofrece tres paquetes. Todos incluyen 12 motores y piezas de PLA. Los niveles superiores añaden adaptadores de servo, fuentes de alimentación, marcos, cables, cámara, servicio de ensamblaje y orientación. El Paquete 3 proporciona soporte completo y calibración.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Negro","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Blanco","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Azul","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Naranja","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Negro","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Blanco","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Azul","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Naranja","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Negro","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Blanco","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Azul","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Naranja","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3B: Brazo SO-100 Montado (Edición de Coleccionista – Blanco + Logo | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Blanco","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robótica SO-ARM101 Kit de Brazo Robótico DIY \u0026 Totalmente ensamblado | Open-Source LeRobot, 12 servos ST3215","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico WowRobo Robotics SO-ARM101 se basa en el proyecto de código abierto LeRobot de Hugging Face y se ofrece en dos opciones: un Kit de DIY y una Versión Totalmente Montada. Elija construir el sistema usted mismo para un aprendizaje práctico, o seleccione la opción preensamblada y calibrada para un uso inmediato.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKit de DIY\u003c\/strong\u003e: Incluye los componentes necesarios para ensamblar el brazo robótico usted mismo—ideal para entusiastas y aficionados que desean aprender construyendo desde cero.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVersión Totalmente Montada\u003c\/strong\u003e: Se envía preensamblada y calibrada. No se requiere ensamblaje—desempaque, configure y comience a explorar la robótica.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConstruido sobre la pila de código abierto LeRobot (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisponible como Kit de DIY o Versión Totalmente Montada para satisfacer diferentes necesidades.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConjunto de servos consistente en todos los paquetes: 12 servos Feetech ST3215 por brazo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas de alta calidad en PLA+ incluidas en todos los paquetes.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDiferencias de accesorios y servicios por paquete (ver Especificaciones).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConfiguración del servo (por brazo)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eContenido del paquete\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquete 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquete 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquete 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos Feetech ST3215 (total)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiezas impresas de alta calidad en PLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de servo Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDos adaptadores de corriente (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbrazadera fija en forma de C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m cables de datos Dual-Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cables\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cables\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de 2M píxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInformación de envío\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePaquete\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePeso real\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eConsejo de motor servo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLos motores servo son componentes propensos al desgaste.Para minimizar el tiempo de inactividad y los retrasos en el envío, se recomienda comprar de 1 a 2 servos adicionales con su pedido, especialmente para las posiciones de los brazos seguidores. Referencia: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eenlace de servo\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoporte \u0026y Comunidad\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eÚnase a la activa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidad de Discord\u003c\/a\u003e para consejos de configuración y ayuda de otros robóticos. Para asistencia con pedidos o técnica, comuníquese con el servicio al cliente al https:\/\/rcdrone.top\/ o envíe un correo electrónico a support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 ofrece tres paquetes con diferentes inclusiones: servos, piezas impresas, adaptadores, cables, abrazaderas, cámara y servicio de ensamblaje. El Paquete 3 proporciona ensamblaje y calibración completos; los otros requieren autoensamblaje con componentes parciales incluidos.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Negro","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Blanco","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Azul","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Naranja","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Negro","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Blanco","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Azul","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Naranja","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Negro","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Blanco","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Azul","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Naranja","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"Kit de Robot Móvil Doméstico de Doble Brazo WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 – Plataforma STEM de IA Incorporada de Código Abierto","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 es un kit de robot doméstico móvil de doble brazo de código abierto diseñado para hacer que la IA incorporada sea asequible y práctica. Construido con piezas impresas en 3D y hardware modular, es ideal para demostraciones, educación STEM e investigación de vanguardia en robótica, VLA y aprendizaje por refuerzo. WowRobo proporciona el kit de hardware completo y soporte de fabricación, mientras que el sitio oficial del proyecto (xlerobot.readthedocs.io) ofrece documentación detallada y ejemplos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eUn video de instalación de hardware paso a paso:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003e¿Para quién es XLeRobot?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eStartups que necesitan una plataforma modular de bajo costo para la rápida creación de prototipos de productos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eCreadores de bricolaje que quieren construir su primer robot doméstico móvil real.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eEducadores STEM que llevan brazos robóticos reales e IA incorporada a aulas y talleres.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eEstudiantes universitarios y investigadores independientes que buscan una plataforma física asequible para experimentos de robótica\/IA.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eLaboratorios de robótica universitaria que traducen algoritmos de VLA y RL en aplicaciones del mundo real centradas en el ser humano.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eNotas Importantes Antes de la Compra\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eLa inteligencia incorporada para robots domésticos sigue siendo una tecnología emergente y aún no puede ofrecer limpieza totalmente autónoma. XLeRobot es una \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eplataforma de desarrollo de IA encarnada móvil de doble brazo de propósito general\u003c\/strong\u003e, no un electrodoméstico de consumo plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eLos compradores deben tener experiencia básica con Linux (Ubuntu), desarrollo en macOS, GitHub y Python. Los principiantes pueden comenzar en aproximadamente una semana utilizando tutoriales en línea y asistentes de IA, pero recomendamos encarecidamente leer la documentación oficial y probar las demostraciones de simulación de ManiSkill en el sitio web de XLeRobot antes de realizar un pedido.Si nunca has utilizado Ubuntu, puedes seguir tutoriales de la comunidad para instalarlo como un sistema de arranque dual en tu PC con Windows.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eDispositivos de Control (No Incluidos)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eEl kit no\u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e incluye ningún dispositivo de control. El sitio oficial de XLeRobot proporciona código de control de ejemplo para:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eTeclado\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eControlador de Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eJoy-Con de Nintendo Switch\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eTambién puedes utilizar el sistema de control de brazo maestro-seguidor oficial de Hugging Face (brazos maestros comprados por separado). Por favor, elige y compra tus propios controladores según tus necesidades.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eFuente de Alimentación y Carro (No Incluidos)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eNo se incluye batería ni banco de energía.Recomendamos un banco de energía USB-C de alta potencia o una fuente de energía móvil con \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003eal menos dos puertos Type-C\u003c\/strong\u003e, cada uno soportando \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003ecarga rápida de 65 W o más\u003c\/strong\u003e, y una \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003esalida total de 140 W o más\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003ePara la base móvil, se recomienda comprar el original \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003ecarro grande IKEA Råskog\u003c\/strong\u003e para asegurar la compatibilidad mecánica con el hardware de XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eDispositivo de Computación (No Incluido)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eEl kit no incluye ningún dispositivo de computación.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eLos desarrolladores típicos pueden simplemente usar su propio portátil (se recomienda una GPU discreta NVIDIA RTX de la serie 30 o mejor) para ejecutar algoritmos avanzados de visión, inferencia VLA y RL.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eLos usuarios avanzados pueden elegir Raspberry Pi, placas de desarrollo ARM domésticas o módulos de computación independientes como \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e o \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.En estos casos, usted es responsable de la instalación del sistema operativo, la configuración y de proporcionar energía estable al hardware de computación.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eOpciones de Paquete \u0026y Contenidos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePaquete 1: Robot de Doble Brazo XLeRobot (Kit Montado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eEnsamblaje del brazo seguidor SO-ARM101 ×2 (servos de alto par de 12 V, pinzas mejoradas de TPU, manguitos y cables de datos)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eMódulo de cámara de 2 MP ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eFuente de alimentación de 12 V \/ 8 A ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eServo de 12 V \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePaquete 2: Expansión de Base XLeRobot (Kit No Montado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003eRueda universal de 85 mm + acoplador ×3 juegos\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eMódulo de cámara de 2 MP ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eJuego completo de piezas impresas en 3D de PLA de alta calidad, tornillos, asientos para tornillos, cableado y sujetadores\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePaquete 3: Combo – Doble Brazo + Expansión de Base (Paquete 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eIncluye \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003etodos los artículos del Paquete 1 y Paquete 2\u003c\/strong\u003e con un descuento por paquete\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eNotas:\u003c\/strong\u003e Los paquetes \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003eno\u003c\/strong\u003e incluyen el carrito de IKEA, Raspberry Pi, batería o Intel RealSense (u otras cámaras de profundidad).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eCon su pila de software de código abierto, diseño modular de doble brazo y base móvil extensible, WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 es una plataforma ideal para cualquiera que esté seriamente interesado en la IA incorporada, la manipulación móvil y la robótica doméstica de próxima generación.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paquete 1: Robot de Doble Brazo XLeRobot (Kit Montado)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Expansión de Base XLeRobot (Kit sin ensamblar)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Combo – Doble Brazo + Expansión de Base (Paquete 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Brazo Robótico, Brazo Robótico de Escritorio 6-DOF + Pinza, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    Su navegador no soporta la etiqueta de video.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl brazo robótico ROBSTRIDE Edulite A3 es un brazo robótico de escritorio de 6-DOF + plataforma de agarre diseñado para el desarrollo en ROS2 \/ Python, planificación de movimiento y enseñanza interactiva. Soporta control híbrido de fuerza y posición \/ control de posición, comunicación de conducción CAN 2.0 (1Mbps) y enseñanza de arrastre compensada por gravedad para una manipulación suave y precisa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarco del sistema:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtocolo de conducción:\u003c\/strong\u003e Protocolo propietario CAN 2.0 de Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de movimiento:\u003c\/strong\u003e Planificación de trayectoria en S de 7 segmentos + avance de velocidad + filtrado de paso bajo en múltiples etapas para un movimiento suave y reducido en golpes \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompensación de gravedad:\u003c\/strong\u003e Compensación de gravedad basada en dinámicas de Pinocho; modelo dinámico completo basado en RNEA; soporta calibración automática de parámetros inerciales (12 parámetros, R2  \u0026gt; 0.99) para la enseñanza de arrastre precisa \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModos de operación:\u003c\/strong\u003e Control en tiempo real con controlador Xbox en coordenadas cartesianas (50 Hz \/ 5 velocidades variables); teleoperación maestro-esclavo (uno-a-muchos \/ muchos-a-muchos) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtección de seguridad:\u003c\/strong\u003e Detección de singularidades y recuperación automática; protección de límites suaves y duros de las articulaciones; detección de auto-colisión y colisión con el entorno \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de alto nivel:\u003c\/strong\u003e Planificación de movimiento y evitación de obstáculos con MoveIt2; interfaz de control de visualización basada en la web \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModo de torque cero:\u003c\/strong\u003e Enseñanza de arrastre compensada por gravedad y teleoperación maestro-esclavo de torque cero puro; ajuste independiente de amortiguación de articulaciones \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCadena de herramientas:\u003c\/strong\u003e Configuración del entorno con un solo clic; calibración automática de inercia; visualización remota de Foxglove (frecuencia de control 200 Hz); cambio sin problemas entre simulación y robot real; efector final personalizable \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eValor\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNombre del Producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eBrazo robótico de escritorio 6-DOF + pinza\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMarco del Sistema\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtocolo de Conducción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCAN 2 propietario de Lingzu Times.0 protocolo (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotores de conducción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotor RobStride00, motor EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de control\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControl híbrido de fuerza y posición \/ Control de posición\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCapacidad de carga útil (excluyendo el agarre)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eClasificado en 500g, pico 1kg (postura estándar)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eAlcance máximo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCaracterísticas principales\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControl de movimiento de alta precisión y código abierto: planificación de trayectoria en S de 7 segmentos + avance de velocidad + filtrado de paso bajo en múltiples etapas para un movimiento suave y sin golpes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensación de gravedad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensación de gravedad basada en dinámicas de Pinocchio, modelo dinámico completo basado en RNEA, soporta calibración automática de parámetros inerciales (12 parámetros, R2 \u0026gt; 0.99), habilitando la enseñanza de arrastre precisa\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de operación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControl en tiempo real en espacio cartesiano con controlador Xbox (50Hz \/ variable de 5 velocidades), teleoperación maestro-esclavo (uno a muchos \/ muchos a muchos)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtección de seguridad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eDetección de singularidades y recuperación automática, protección de límites suaves y duros de las articulaciones, detección de auto-colisión y colisión con el entorno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFunciones de alto nivel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePlanificación de movimiento MoveIt2 y evitación de obstáculos, interfaz de control de visualización basada en la web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de torque cero\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSoporta enseñanza de arrastre compensada por gravedad y teleoperación maestro-esclavo de torque cero puro; ajuste independiente de amortiguación de articulaciones\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCadena de herramientas\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eConfiguración del entorno con un solo clic, calibración de inercia automática, visualización remota de Foxglove (frecuencia de control 200 Hz), soporte para cambio sin problemas entre simulación y robot real, efector final personalizable\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSerie de brazos Ti5 - Manual del producto (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePara soporte de preventa e integración para el brazo robótico Edulite A3, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eUn brazo robótico de escritorio compacto de 6 DOF + plataforma de agarre diseñado para el desarrollo en ROS2\/Python, planificación de movimientos y enseñanza práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para laboratorios de mesa y aulas, con una base estable y un agarre integrado para demostraciones y proyectos de manipulación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Actuación","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT AI Kit de Brazo Robótico de Visión con Gran Modelo para Raspberry Pi 5, ROS2 Humble, Python3, Cámara USB","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl Yahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm es un kit de brazo robótico de escritorio diseñado para el desarrollo de ROS2 y el aprendizaje de visión AI en Raspberry Pi 5. Combina un brazo robótico de 6-DOF con una cámara USB para aplicaciones de agarre, seguimiento e interacción basadas en visión AI, y admite programación con Python3, OpenCV y ROS2 Humble (se especifica Docker + ROS2 Humble).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAdmite control multiplataforma, incluyendo aplicación móvil (iOS\/Android), control por computadora anfitriona, control por controlador\/mando y programación basada en web con JupyterLab.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 grados de libertad\u003c\/strong\u003e con integración de cámara + brazo robótico (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de modelo AI grande\u003c\/strong\u003e (como se describe): fusión multimodal, diálogo de habla natural, comprensión semántica de texto, comprensión de escenas visuales y una base de conocimiento RAG escalable.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracciones de visión AI\u003c\/strong\u003e: seguimiento de reconocimiento de color, seguimiento de objetos, interacciones relacionadas con gestos, demostraciones de agarre\/clasificación y más.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePila de desarrollo ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (notado como “ROS2 Humble” y “Docker+ROS2 Humble”), con planificación de movimiento MoveIt y simulación de robots RViz listados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarcos de algoritmos listados\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; se menciona la aceleración TensorRT para inferencia en tiempo real a nivel de milisegundos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño de hardware fácil de usar\u003c\/strong\u003e: pantalla OLED para dirección IP e información de CPU de Raspberry Pi; chasis con ventosas para estabilidad; adaptador de 12V 5A para alimentación continua.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtensibilidad\u003c\/strong\u003e: tarjeta de expansión declarada como compatible con Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino y Micro:bit; las interfaces reservadas incluyen 6 servos de bus + 6 servos PWM, receptor de controlador inalámbrico, módulo WiFi\/Bluetooth, I2C y interfaces de módulo ultrasónico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Large Model Visual Robotic Arm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergadura del brazo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eApertura-cierre del agarre\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de estructura\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara USB HD (a 0.Cámara de 3MP se menciona en el texto del tutorial proporcionado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensión visual\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen en plano 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz (listado en la tabla de recomendaciones\/especificaciones)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunciones listadas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D; Interacción por voz; Modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (listado en materiales del producto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64 bits, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (tabla comparativa)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; Soporte OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; Soporte OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interfaz UART dedicada (3 pines JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz de ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Control PWM y retroalimentación tacho (4 pines JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB Soporte 5Gbps Funcionamiento sincrónico; 2xUSB2.0 (la posición es simétrica a PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4 carriles MIPI Cámara O Pantalla\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2 carriles MIPI Cámara puerto de 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interfaz de transmisión bidireccional puerto de 22 pines\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2 carriles MIPI Pantalla puerto de 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAmbos: 2 puertos micro HDMI\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: Puede soportar doble canal 4Kp60 y HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Puede soportar un solo canal 4Kp60 o doble canal 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 interfaz conector FPC\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces de audio y video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Ninguno (Proporcionar 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Sí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC a través de interfaz USB-C (soporta PD); 5V\/5A DC a través de interfaz GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC a través de interfaz USB-C (PD no soportado); 5V\/3A DC a través de interfaz GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOtras interfaces\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE pasa por un nuevo POEHAT separado (cambio de ubicación del puerto de red)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE a través de POE HAT independiente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferencias de configuración ROS (Versión Estándar vs Versión Superior)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eReproducción de Modelo Grande de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteracción Visual de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: ✓\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRecomendado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: Adecuado para aprender funciones de visión AI\u003cbr\u003eSuperior: Adecuado para aprender modelos AI grandes, interacción de voz AI y aplicaciones de funciones de visión AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico ensamblado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapa impreso a color correspondiente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 bloques de diferentes colores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGamepad PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta TF con sistema de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAT de enfriamiento especial Yahboom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNota: Una nota de demostración indica “El cubo de basura es un accesorio de exhibición y no está en la lista de envío.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de visión AI y ejemplos de juego listados: reconocimiento de gestos, reconocimiento de colores, posicionamiento visual, clasificación de basura, juego de captura, seguimiento facial y apilamiento de bloques.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones interactivas de visión AI descritas: seguimiento de reconocimiento de colores; juego de captura (reconocimiento de área de mapa); agarrar bloques de colores; interacción de colores; clasificación de basura; apilamiento de bloques de colores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de aplicación de modelos grandes multimodales listados: análisis de video; control de movimiento de comandos largos; manejo inteligente; clasificación en espacio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de simulación MoveIt y planificación de trayectorias (con detección de colisiones y agarre espacial) se enumeran para la verificación en entornos virtuales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSe admite el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo; una nota indica que el entrenamiento del modelo debe ser realizado por el usuario.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial de Yahboom DOFBOT-Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara preguntas antes de la compra, selección de versión del kit o soporte técnico, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combina un brazo robótico de 6 grados de libertad y una cámara USB para proyectos de visión con Raspberry Pi 5, demostraciones de agarre y desarrollo de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples opciones de control y demostraciones de algoritmos integrados te ayudan a pasar del control básico de servos a la interacción de visión y flujos de trabajo de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado en torno a la potencia de cómputo de Raspberry Pi 5 para ROS2 Humble, Python3 y flujos de trabajo de inferencia de visión en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones espaciales cuasi-3D conectan la percepción de la cámara con el movimiento del brazo para aplicaciones de inteligencia incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones multimodales cubren el control de movimiento de comandos largos, manejo inteligente y tareas de clasificación impulsadas por visión y comandos.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eUtilice tareas integradas como seguimiento visual, clasificación de colores e inferencia de intención para prototipar su propia lógica de robótica interactiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eLas interacciones de visión al estilo OpenCV incluyen reconocimiento de colores, seguimiento y rutinas de agarre para un aprendizaje práctico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe y ejemplos de entrenamiento se combinan con cinemática inversa para que los resultados de visión se traduzcan en movimientos articulares precisos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eDesarrolle y valide el movimiento con MoveIt y RViz antes de ejecutar trayectorias en el brazo físico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de control multiplataforma incluyen aplicación móvil, control de host de PC y un control remoto con cable USB, junto con soporte para ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eLa disposición de articulaciones de 6 DOF (J1–J6) admite rutas flexibles de recogida y colocación e interacción guiada por cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eEl hardware expandible incluye una placa de control del brazo, servos de bus, módulo de voz opcional y altavoz, además de montaje para Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión del brazo robótico DOFBOT utiliza un diseño de puerto etiquetado y soporte para servos de bus serie para ayudar a simplificar el cableado y la configuración de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eLa cámara USB se monta en el brazo robótico e incluye un campo de visión de 110° con resolución de 480p a 30fps, junto con un módulo de voz AI (versión superior) que cuenta con una placa, altavoz y cableado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eEl repositorio de tutoriales DOFBOT-Pi de Yahboom proporciona un enlace de tutorial y hasta 200+ cursos estructurados para aprender el brazo robótico DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eEl programa del curso DOFBOT describe lecciones paso a paso que cubren la configuración de Raspberry Pi, ROS2 Humble, programación en Python y proyectos de visión basados en cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eCarpetas de código de código abierto y tutoriales en video paso a paso te ayudan a configurar y programar el brazo robótico DOFBOT en Python y ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT incluye un diseño detallado de dimensiones y especificaciones clave para ayudar a planificar el espacio de montaje y la integración del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT incluye el brazo robótico ensamblado, cámara USB, placa de expansión, pantalla OLED, cables, adaptador de corriente, herramientas y manual, con accesorios opcionales listados por separado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eEl conjunto de accesorios para Raspberry Pi 5 incluye una tarjeta TF de 64GB con lector, un enfriador activo, una placa de expansión de energía, un cable de comunicación I2C y una placa adaptadora de energía dual Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar \/ sin RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior \/ sin RPi","offer_id":53125973606624,"sku":"6000200971-5","price":424.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior \/ RPi-4GB","offer_id":53125973639392,"sku":"6000200971-6","price":717.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior \/ 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Combina una estructura de articulación de movimiento de 6-DOF, una cámara de profundidad 3D y placas de control de la serie NVIDIA Jetson para simplificar el control de movimiento complejo a través de ROS, cinemática directa\/inversa y percepción visual para el reconocimiento, seguimiento y agarre en el espacio 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con la plataforma Jetson:\u003c\/strong\u003e compatible con las placas de control Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER; se admite el entrenamiento de modelos acelerado por GPU y el desarrollo en Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconocimiento de nubes de puntos de profundidad 3D:\u003c\/strong\u003e detección de fusión RGB + profundidad (RGB+D) para tareas de posicionamiento, seguimiento y agarre en 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanificación y simulación de movimiento en ROS:\u003c\/strong\u003e admite la planificación de movimiento MoveIt y la simulación de robots RViz; admite interacción visual en 2D y 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstructura de aleación de aluminio de 6 grados de libertad:\u003c\/strong\u003e cuerpo de aleación de aluminio mecanizado con precisión; servos de alta precisión para un movimiento suave en múltiples ejes. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl multiplataforma:\u003c\/strong\u003e soporta control por aplicación (Android\/iOS), control inalámbrico por manija y control por página web en PC. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConceptos multimodales \/ de gran modelo (según lo proporcionado):\u003c\/strong\u003e Modelo de Lenguaje Grande, Modelo de Voz Grande, Modelo Visual Grande; incluye Base de Conocimiento RAG Escalable y descripciones de “Arquitectura de Razonamiento Dinámico de Doble Modalidad”. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarcos de algoritmos listados:\u003c\/strong\u003e algoritmo de cinemática inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara selección de productos y soporte técnico, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (sistema de brazo robótico)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControl maestro\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGrados de libertad\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEnvergadura del brazo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAbre-cierra del gripper\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de estructura\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCámara\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad DABAI DCW2 Cámara de profundidad \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensión visual\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 3D con información de distancia de profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-pulgada pantalla\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunción\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D; Interacción visual 3D; Modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePosicionamiento (como se describe)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIA embebida \/ Modelo grande de IA \/ Brazo robótico visual de profundidad 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfiguraciones del Brazo Robótico ROS (como se enumeran)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersión\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión Estándar\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePlacas de control\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMódulo de Voz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eTodas las versiones incluyen módulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCámara de Profundidad\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 Cámara de Profundidad \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePantalla\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.1-pulgada pantalla táctil\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRecomendaciones de selección de controladores (especificaciones de la placa Jetson mostradas)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePotencia de cálculo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 8 núcleos NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 CPU de 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemoria\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 de 64 bits; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAlmacenamiento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersión del sistema ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferencia de operación de función (resultados medidos mostrados)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersión\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInicio del robot (tiempo de inicio del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSeguimiento de cara 2D (tiempo de inicio del programa \/ fotogramas en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconocimiento de gestos 2D bloquea (tiempo de inicio del programa \/ fotogramas en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconocimiento de trayectoria de punta de dedo 2D (tiempo de inicio del programa \/ fotogramas en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconocimiento y clasificación de basura 3D-Yolo (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCódigo de máquina de gestos 3D-Mediapipe clasificación por distancia (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSeguimiento 3D para agarrar bloques de color (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo grande de IA para clasificación de objetos (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eDetección y agarre de visión 3D; percepción espacial; seguimiento de objetos; clasificación 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedición de profundidad (medición de distancia), reconocimiento de formas, medición de altura, medición de volumen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePosicionamiento y seguimiento de visión de profundidad; seguimiento y agarre espacial 3D; reconocimiento de nubes de puntos 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción visual impulsada por IA: clasificación y manejo inteligentes, reconocimiento de colores, seguimiento dinámico, clasificación de basura, seguimiento, agarre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlujos de trabajo multimodales descritos: análisis de video, control de movimiento de comando largo, clasificación de altura anormal, inferencia de intención (base de conocimientos RAG), algoritmo de seguimiento de objetos KCF, tareas de reconocimiento basadas en YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDimensiones de ejemplo de objetos mostradas para demostraciones de medición volumétrica: Cubo de 30*30*30mm, Cilindro de 30*30*30mm, Cilindro de 30*30*60mm.Ejemplos de superposiciones de distancia mostradas incluyen 240.0mm y 190.0mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEnlace del tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eCompara opciones populares de brazos robóticos de escritorio de un vistazo, incluyendo grados de libertad, alcance, rango de agarre y plataformas de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eUn rápido resumen de especificaciones ayuda a elegir el modelo adecuado para el aprendizaje de ROS, simulación y tareas básicas de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO combina un brazo de 6-DOF, detección de profundidad RGB+D y compatibilidad con Jetson para el desarrollo de percepción 3D y agarre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eSe proporcionan detalles de configuración alternativa para usuarios que necesitan una estructura de brazo y configuración de cámara diferentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eConstruido para la educación y el desarrollo de ROS, el kit combina un brazo compacto de 6-DOF con visión de profundidad y una configuración integrada estilo escritorio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para flujos de trabajo de planificación de movimiento y percepción, como cinemática, reconocimiento de objetivos, seguimiento y agarre en el espacio 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eLos módulos clave cubren la percepción de profundidad, conceptos de interacción de IA y marcos de software utilizados en tuberías robóticas comunes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eLos aspectos destacados de hardware y software resumen lo que se incluye para construir demostraciones de visión + ROS y experimentos en el aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples opciones de placas Jetson ayudan a escalar desde prototipos de nivel básico hasta cargas de trabajo de IA de mayor rendimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eUtilice la matriz de configuración para hacer coincidir la placa del controlador y el conjunto de características con los requisitos de su proyecto ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eLa visión de profundidad añade comprensión consciente de la distancia para un posicionamiento, reconocimiento y planificación de agarre más confiables que el 2D solo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eLa calibración de la cámara del brazo admite tareas como el reconocimiento de nubes de puntos y la medición basada en profundidad para la interacción en el espacio 3D.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eLos conceptos de interacción multimodal incluyen capacidades de texto, voz y visión para construir flujos de trabajo más ricos entre humanos y robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003eLos ejemplos de aplicación se centran en comportamientos de clasificación y manipulación que combinan percepción con control basado en comandos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones prácticas muestran tareas de seguimiento, clasificación y selección de acciones construidas en torno a la lógica de visión e interacción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eLas actividades interactivas de estilo desafío proporcionan escenarios accesibles para probar la percepción, el razonamiento y los bucles de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003eLos ejemplos de reconocimiento visual cubren el seguimiento basado en el color, la clasificación de bloques, juegos interactivos y apilamiento basado en etiquetas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eLas notas de entrenamiento y las curvas de rendimiento describen la dirección del flujo de trabajo de aprendizaje profundo incluido para tareas de detección de objetos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro admite interacción por gestos basada en MediaPipe, cinemática directa\/inversa y control de simulación MoveIt para flujos de trabajo de configuración y desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro admite simulación cinemática MoveIt con planificación de trayectorias, detección de colisiones y flujos de trabajo ROS\/ROS2 (Humble) para control de movimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro admite control de aplicaciones, control web y un control remoto inalámbrico USB, con un diseño de articulaciones de 6-DOF etiquetado como J1–J6 para una configuración precisa y planificación de movimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico DOFBOT Pro de 6-DOF combina una placa de control basada en Jetson con una cámara de profundidad DaBai DCW2 y servos de bus serie inteligentes para proyectos de movimiento guiados por visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eLa configuración de DOFBOT Pro incluye un diseño de placa de expansión para el brazo robótico y admite complementos como un módulo de voz y una pantalla táctil de 10.1 pulgadas para el control.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema del curso DOFBOT-PRO desglosa los módulos de capacitación y los objetivos de aprendizaje para ayudar a planificar los pasos de configuración y desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro incluye código abierto organizado y carpetas de tutoriales paso a paso que cubren seguimiento visual 2D\/3D, clasificación y agarre, y flujos de trabajo de cámaras de profundidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro incluye tutoriales en video descargables, materiales de aprendizaje de ROS2, un archivo de modelo 3D y código Python de código abierto para el desarrollo en placas Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eLos dibujos de dimensiones y una visión general de las especificaciones te ayudan a planificar el espacio de montaje y la integración del sistema para el brazo robótico DOFBOT Pro 6-DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT Pro incluye el brazo robótico con un conjunto de accesorios estándar como hardware de controlador, cables de alimentación y datos, y herramientas básicas para el ensamblaje y la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-Sin \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-Sin \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-Sin \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-Sin \/ OrinNX 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Humble","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE es un modelo de visión AI de gran tamaño \u003cstrong\u003ebrazo robótico\u003c\/strong\u003e (versión de máquina virtual) de Yahboom. Es un brazo robótico de 6 DOF de escritorio que genera decisiones de control en una máquina virtual del lado del PC y mueve las articulaciones a través de un controlador STM32. El sistema está diseñado en torno a ROS2 para soportar cinemática (directa\/inversa), planificación de movimiento, simulación de MoveIt y detección de colisiones, al mismo tiempo que permite la interacción de visión AI para tareas como el seguimiento de reconocimiento de color y la sujeción de objetos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl principal de máquina virtual de PC\u003c\/strong\u003e: utiliza una máquina virtual de PC para reemplazar las placas de desarrollo ARM; \u003cstrong\u003eMac no soportado\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de ROS2\u003c\/strong\u003e: sistema de control de robot ROS2 (la imagen especifica \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), soportando planificación de movimiento, simulación y flujos de trabajo relacionados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de servo de bus serie de 6 DOF\u003c\/strong\u003e: control integrado para movimiento de múltiples articulaciones y sujeción.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción de visión AI\u003c\/strong\u003e: visión 2D con funciones como reconocimiento\/seguimiento\/agarrado de color y reconocimiento de gestos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción con modelo grande de AI (la disponibilidad de funciones depende de la versión)\u003c\/strong\u003e: imágenes describen capacidades multimodales (texto\/voz\/visión) incluyendo base de conocimiento RAG escalable, diálogo de voz natural y comprensión de escenas visuales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMúltiples métodos de control\u003c\/strong\u003e: estados de texto aplicación móvil, control inalámbrico y software para PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (versión de máquina virtual)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl maestro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMáquina virtual PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrados de libertad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergadura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÁngulo de apertura-cierre del gripper\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de estructura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensión visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunciones (texto de imagen)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot Rviz; Interacción visual 2D; Interacción por voz; modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePosicionamiento (texto de imagen)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de máquina virtual de nivel de entrada de brazo robótico de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS (texto de imagen)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la resolución de la cámara:\u003c\/strong\u003e la descripción de texto proporcionada menciona un \u003cstrong\u003e 0.Cámara de 3MP\u003c\/strong\u003e, y también indica un \u003cstrong\u003emódulo de cámara de 30MP\u003c\/strong\u003e bajo “Configuración de hardware profesional”. Las imágenes especifican una \u003cstrong\u003e cámara USB HD\u003c\/strong\u003e pero no muestran un valor de megapíxeles. Para confirmar el módulo de cámara exacto enviado, contacte \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visite https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eControl \u0026amp; de software\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl ROS2\u003c\/strong\u003e: simplifica el control de movimiento de servos de bus serie de 6 DOF; soporta solución directa, solución inversa y planificación de movimiento (texto).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: las imágenes enumeran la planificación de movimiento de MoveIt y la simulación de brazo robótico RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicación serial de máquina virtual\u003c\/strong\u003e: las imágenes describen el envío de instrucciones desde la máquina virtual a un coprocesador STM32 a través de un puerto serie para accionar cada articulación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control remoto (texto)\u003c\/strong\u003e: aplicación móvil, mango inalámbrico y software para PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisión AI, Gestos y Entrenamiento de Modelos (como se describe)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconocimiento visual AI\/seguimiento de objetivos\u003c\/strong\u003e: reconocimiento de color \u0026amp; seguimiento; captura de color; interacción de color; clasificación de residuos; apilamiento de bloques de color; “juego de captura”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción por gestos (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: grupo de acción del brazo robótico controlado por gestos; pila de control de reconocimiento de gestos; control de actitud del brazo robótico; reconocimiento y seguimiento del brazo robótico de la palma.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarcos de algoritmos (texto de imagen)\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática inversa; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEntrenamiento de modelos de \u0026amp; aprendizaje profundo (texto de imagen)\u003c\/strong\u003e: soporta entrenamiento personalizado y despliegue de cuantificación de modelos; los ejemplos mostrados incluyen clasificación de basura y entrenamiento de modelos (presentación de caso YOLOv11). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas mostradas en imágenes:\u003c\/strong\u003e “El cubo de basura no está incluido en la lista de envío.\"El entrenamiento del modelo requiere que los usuarios se capaciten a sí mismos.\"”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Diferencias de versión (texto de imagen)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión estándar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión superior\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte de control principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMáquina virtual de PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunción de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción visual de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUsuarios recomendados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdecuado para aprender funciones visuales de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdecuado para aprender aplicaciones de modelo grande de IA, interacción de voz de IA y funciones visuales de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje e investigación de ROS2: cinemática, planificación de movimiento, simulación de MoveIt y detección de colisiones.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDemostraciones de visión AI: seguimiento de objetos, reconocimiento de colores, agarre y colocación, y flujos de trabajo de clasificación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemostraciones de interacción multimodal (como se describe): análisis de video, control de acción de comando largo, manejo inteligente y clasificación en espacio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \u0026amp; Videos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e Enlace del tutorial: Yahboom DOFBOT SE Brazo Robótico\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE empareja un brazo de escritorio de 6 DOF con control de máquina virtual del lado del PC y flujos de trabajo ROS2 Humble para aprendizaje y desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eEl control principal de la máquina virtual reduce la dependencia del hardware mientras mantiene funciones clave como planificación de movimiento, simulación RViz e interacción visual 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eUna configuración más alta agrega interacción visual 3D basada en profundidad para percepción espacial y aplicaciones de agarre.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eOtras opciones de brazo en la serie destacan diferentes DOF y elecciones de estructura para necesidades específicas de investigación y enseñanza.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eEn comparación con las placas de desarrollo ARM, el enfoque de máquina virtual en PC enfatiza una expansión más fácil, respaldo\/restauración y desarrollo rentable.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eConstruido para el desarrollo de ROS2, DOFBOT SE soporta interacción de visión AI y control de servos multiarticulados en una forma compacta de escritorio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eLa interacción multimodal, aplicaciones visuales y tutoriales paso a paso ayudan a pasar del primer movimiento a tareas prácticas de visión AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eElija la configuración que se ajuste a sus necesidades, desde los conceptos básicos de ROS2 Humble hasta capacidades ampliadas de modelos grandes de AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eLos modelos de lenguaje, voz y visión grandes permiten un comando y retroalimentación más natural durante la operación del brazo robótico.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de aplicaciones se centran en convertir comandos naturales en acciones repetibles, como manejar y clasificar secuencias.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" 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visión 2D incluyen reconocimiento de color, seguimiento de objetivos y agarre guiado para proyectos interactivos en mesa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eEl reconocimiento de gestos y el contenido de entrenamiento de modelos extienden la interacción más allá del agarre para experimentos de control de IA más ricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eLa cinemática de ROS2 más la simulación de MoveIt ayuda a validar trayectorias antes de ejecutar movimientos en el brazo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de ROS2 Humble y múltiples métodos de control—aplicación móvil, control de PC y mango inalámbrico—se adaptan a diferentes configuraciones de aprendizaje.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eLa aplicación DOFBOT SE incluye captura por gestos junto con control remoto, seguimiento, calibración de servos y modos de clasificación para una operación flexible.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico DOFBOT SE soporta seguimiento de reconocimiento facial y aprendizaje de grupos de acciones personalizadas para secuencias de movimiento repetibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de brazo robótico DOFBOT SE de 6 grados de libertad (6-DOF) cuenta con una cámara USB, una placa base STM32 y articulaciones J1–J6 claramente etiquetadas, con soporte opcional para altavoz y módulo de voz AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE combina un brazo accionado por servos de 6DOF con una placa de expansión que proporciona puertos y conectores claramente etiquetados para cablear periféricos y alimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE incluye un módulo de cámara USB, un mango inalámbrico de 2.4G con placa receptora y un módulo de voz AI con altavoz y cableado para una fácil integración.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema del curso DOFBOT SE cubre la configuración, calibración, control remoto y lecciones de programación, incluidos los módulos de visión AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema de aprendizaje del kit cubre los conceptos básicos de modelos grandes, configuración del entorno y proyectos prácticos como la configuración de una clave API e integración de características AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eEl kit incluye recursos de código abierto estructurados y tutoriales en video paso a paso que cubren características de modelos grandes de AI y conceptos básicos de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE incluye acceso a un archivo de modelo 3D simple y proporciona soporte técnico con servicio postventa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE incluye un esquema de dimensiones en milímetros y una lista rápida de especificaciones que cubre la plataforma a bordo y el entorno de software como Ubuntu 22.04 con ROS2 Humble y Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE incluye el cuerpo y chasis del brazo robótico, placa base STM32, cámara con soporte, 2.Mango inalámbrico 4G, cables, herramientas y un manual de instrucciones.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Estándar","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit 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Con una configuración de robot similar a UR, sistema operativo de robot ROS y un algoritmo de cinemática inversa, soporta control de coordenadas, planificación de movimientos, agarre, clasificación y tareas de interacción visual relacionadas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot integra un brazo robótico y un sistema de cámara. Está equipado con una cámara USB de 0.3MP (campo de visión de 110°) y soporta procesamiento de imágenes OpenCV, visión por computadora y flujos de trabajo de aprendizaje profundo para funciones como interacción de color, detección\/seguimiento de rostros, reconocimiento de etiquetas, entrenamiento de modelos e interacción por gestos.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstructura de 7-DOF con configuración similar a UR:\u003c\/strong\u003e Diseño de cuerpo suave, gran rango de movimiento y cableado de servos oculto (como se describe en la tabla de comparación).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCinética inversa + flujo de trabajo ROS:\u003c\/strong\u003e Soporta control de coordenadas y planificación de movimiento. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte de MoveIt + RViz:\u003c\/strong\u003e Incluye modelo de simulación cinemática URDF, control de simulación MoveIt\/planificación de trayectorias, detección de colisiones y escenarios de agarre espacial. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconocimiento visual AI y seguimiento de objetivos:\u003c\/strong\u003e Reconocimiento y seguimiento de colores, clasificación de bloques de colores, agarre de bloques de colores, interacción de colores, reconocimiento y seguimiento de rostros, y reconocimiento de etiquetas\/apilamiento inteligente (códigos de etiquetas Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAprendizaje profundo \/ entrenamiento de modelos:\u003c\/strong\u003e Soporta flujos de trabajo de clasificación de basura y ejemplos de agarre basado en regiones (identificación de regiones: agarrar y colocar; detección de regiones: agarre personalizado). \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de MediaPipe \/ actualización de interacción de IA:\u003c\/strong\u003e Grupo de acción de control por gestos, pila de control de reconocimiento de gestos, reconocimiento de brazo robótico y seguimiento de palma, y control de postura de gesto del brazo robótico.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMúltiples métodos de control:\u003c\/strong\u003e Soporta control de simulación MoveIt, control de manija y control web en PC (también se muestra el control de Jupyter Lab).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico colaborativo visual AI JetCobot\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergadura máxima efectiva\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRango de rotación de la articulación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° a 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisión de posicionamiento repetido\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.Cámara USB de 3MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visión de la cámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTasa de fotogramas de la cámara (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensión visual (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePinza (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePinza eléctrica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÁngulo de apertura-cierre de la pinza (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRango de la pinza (mostrado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuerza de la pinza (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFuerza de 150g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de estructura (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de robot tipo UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl principal (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunción (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVisualización (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpciones de Control Maestro Jetson (Gráfico de Referencia)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de control principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder de computación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex-A57 MPCore de 4 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos NVIDIA de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos NVIDIA de 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 de 64 bits 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersión del sistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eLa tabla también señala que los métodos de uso de múltiples placas de control de la serie Jetson son básicamente los mismos; las diferentes placas de control afectan principalmente el rendimiento de JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDiferencia de Función\/Desempeño Medida (Tabla de Referencia)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArtículo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTiempo de inicio del programa \/ Tasa de fotogramas en ejecución del programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTiempo de inicio del programa \/ Tasa de fotogramas en ejecución del programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTiempo de inicio del programa \/ Tasa de fotogramas en ejecución del programa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInicio del robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Inicialización del brazo robótico completada \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Inicialización del brazo robótico completada \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Inicialización del brazo robótico completada \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunción visual básica (Reconocimiento de color)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClasificación de basura Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eDetección de rostro Mediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de bloques de color\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReconocimiento de código de etiqueta Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelado de simulación RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eNotas mostradas con el gráfico: JetCobot no está configurado con tecnología de contenedor Docker; utiliza una función de configuración de imagen nativa oficial para aprovechar al máximo el rendimiento general de la placa base.Los datos provienen de una prueba de laboratorio real de Yahboom; el rendimiento de Jetson Orin Nano SUPER de 4GB y 8GB es similar, y el rendimiento de Jetson Orin NX SUPER de 8GB y 16GB es cercano.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico colaborativo myCobot280 7-DOF (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinza eléctrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl principal Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, dependiendo de la versión)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED (listada en la tabla de la lista de envío)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAccesorios (como se indica en la tabla de la lista de envío)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de ROS, cinemática y planificación de movimientos (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora y experimentos de interacción basados en OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemostraciones de interacción con IA: seguimiento de color, reconocimiento de etiquetas (Apriltag), reconocimiento de gestos y flujos de trabajo de entrenamiento de modelos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgarre, clasificación y tareas básicas de recogida y colocación basadas en coordenadas en escritorio\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales \/ Documentación\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutoriales: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ayuda con la selección de pre-venta o soporte post-venta, contacta \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envía un correo electrónico a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eCompara JetCobot con otras opciones de control maestro ROS para elegir la plataforma adecuada para tu aplicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples plataformas de brazo Yahboom comparten un flujo de trabajo ROS similar, mientras que las opciones de hardware y visión varían según el modelo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eLas configuraciones de cámara de profundidad soportan tareas de visión 3D como seguimiento consciente de la distancia e interacción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot se centra en una estructura similar a UR de 7-DOF con repetibilidad a nivel de milímetros para tareas de movimiento coordinado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot es un brazo robótico colaborativo visual de 7-DOF de escritorio construido alrededor de placas de control NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eUn stack de software completo soporta control ROS, planificación MoveIt, visualización RViz y visión basada en OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eSelecciona Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, o Orin NX SUPER según la computación necesaria para tu pipeline de IA.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eUna comparación clara de Jetson ayuda a igualar la capacidad de CPU\/GPU y memoria con cargas de trabajo de ROS y visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eEl rendimiento varía según el controlador Jetson, mientras que el conjunto de características de JetCobot y los ejemplos de curso permanecen consistentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eLa configuración similar a UR proporciona un amplio rango de movimiento con una construcción más limpia para uso en aulas y laboratorios.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eUn diseño de 7-DOF mejora la flexibilidad para el posicionamiento, agarre y planificación de trayectorias en espacios de trabajo reducidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eUna cámara USB integrada permite flujos de trabajo de selección y clasificación visual sin configuraciones complejas de cámaras externas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones integradas cubren el reconocimiento de colores, clasificación de bloques, apilamiento basado en etiquetas e interacción basada en seguimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eUtilice el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y la interacción de gestos de MediaPipe para construir tareas de recogida y colocación más receptivas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eLos modelos MoveIt y URDF soportan simulación, planificación de trayectorias y verificación de colisiones antes de ejecutarse en hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eControla JetCobot a través de un entorno Jupyter basado en navegador o un gamepad USB para pruebas rápidas y demostraciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eLa cinemática inversa permite la entrada de coordenadas para un posicionamiento repetible y una orientación consistente del efector final.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eSiete articulaciones (J1–J7) proporcionan flexibilidad adicional para la planificación de movimientos y agarres coordinados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot ofrece un alcance efectivo máximo de 270 mm (sin pinza), con una rotación de base J1 de ±153° y una repetibilidad de ±0.5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot está construido alrededor del Sistema Operativo de Robots ROS y lista compatibilidad con ROS2 Humble y ROS1 Melodic.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de simulación MoveIt permite que el brazo robótico JetCobot sea probado y controlado en un entorno virtual antes de ejecutarse en hardware.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de brazo JetCobot combina un agarrador, cámara HD USB, pantalla OLED y una base con ventosa para configuraciones de escritorio estables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo JetCobot empareja una cámara HD USB (480p, 30 fps, campo de visión de 110°) con un agarrador eléctrico compacto para tareas de recogida y colocación guiadas por visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eEl currículo de JetCobot cubre la configuración y ensamblaje, conceptos básicos de ROS\/Ubuntu, mapeo SLAM, visión AI con MediaPipe y ejercicios de seguimiento visual y agarre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales del tutorial de JetCobot incluyen carpetas de descarga organizadas y contenido del curso como conceptos básicos de visión AI y Mediapipe, con un enlace de estudio en yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de aprendizaje de JetCobot incluyen cursos de seguimiento y agarre visual AI, tutoriales de MoveIt, conceptos básicos de ROS2 y código fuente abierto en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones del JetCobot con agarrador se proporcionan en milímetros para ayudar a planificar el espacio de montaje y la distancia total del brazo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot admite programación en Python con opciones ROS para Jetson Nano B01 y Jetson Orin Nano\/NX, además de una cámara de enfoque fijo de 0.3MP (480P, 30fps, 110° de ángulo amplio).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eEl kit JetCobot incluye el agarre, cámara USB, componentes del chasis, adaptador de corriente y cableado, con accesorios opcionales para Jetson Nano\/Orin listados.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Con Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Jetson Orin NANO 8GB 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Integra una cámara HD USB con un brazo robótico de 6-DOF y soporta aplicaciones de visión AI como seguimiento de color, reconocimiento de gestos, seguimiento de rostros, interacción visual y demostraciones de clasificación. La estructura utiliza una aleación de aluminio oxidado verde, incluyendo un soporte de aleación de aluminio de 2 mm de grosor, y un chasis con ventosas para una colocación estable.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegración de brazo de 6-DOF + cámara:\u003c\/strong\u003e “Integración de Brazo Robótico–Cámara” con “6 Grados de Libertad”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de ROS2:\u003c\/strong\u003e Se especifica ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble). Soporta simulación de robots RViz y planificación de movimiento MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePila de interacción de visión AI:\u0026amp; OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algoritmo de cinemática inversa.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFusión de modelos grandes de IA multimodal (capacidades listadas):\u003c\/strong\u003e Base de conocimiento RAG escalable, comprensión semántica de texto, diálogo de voz natural y comprensión de escenas visuales.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control:\u003c\/strong\u003e Aplicación móvil Android\/iOS, control de computadora host PC y control remoto por cable USB (estándar).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguración amigable para principiantes:\u003c\/strong\u003e Preensamblado antes del envío; tarjeta TF con imagen de fábrica para conectar y usar; configuración de red con código QR de la aplicación; tutoriales y código proporcionados.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServos \u0026amp; expansión:\u003c\/strong\u003e 6 servos HQ; placa de expansión multifuncional compatible con Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino y Micro:bit. Configuración de servos listada como 5×15KG servo de bus + 1×6KG servo de bus. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Brazo Robótico Visual de Gran Modelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrados de libertad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergadura del brazo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApertura-cierre del agarre\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensión visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de estructura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunciones (listadas)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D; Interacción por voz; IA modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal (listado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial (estructura)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio oxidado verde; grosor del soporte de aleación de aluminio 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBase\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis con ventosas\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eNotas del Jetson NANO 4GB SUB (listadas)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl Jetson NANO 4GB SUB se describe como: CPU Cortex-A57 de cuatro núcleos, GPU Maxwell de 128 núcleos, 4GB de memoria LPDDR y 472GFLOP de potencia de cálculo.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMarcos de IA compatibles listados: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, etc.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB está marcado como \u003cstrong\u003eOpcional\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisión AI \u0026amp; Demostraciones de Modelos Grandes (ejemplos mostrados)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunciones interactivas de visión AI: seguimiento de reconocimiento de color, capturar bloques de color, interacción de color, juego de captura, clasificación de basura, apilamiento de bloques de color.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDemostraciones de aprendizaje automático de MediaPipe: grupo de acción de brazo robótico controlado por gestos, apilamiento de reconocimiento de gestos, reconocimiento\/seguimiento de palma, control de postura del brazo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de modelos grandes multimodales: análisis de video, control de movimiento de comando largo, manejo inteligente, clasificación en espacio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de inteligencia incorporada: bloques de color de vuelta en su lugar, seguimiento visual (KCF), clasificación de basura (YOLOv11), inferencia de intención (base de conocimiento RAG).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas de los materiales proporcionados:\u003c\/strong\u003e “El entrenamiento del modelo debe ser realizado por el usuario.” Algunos accesorios de escena (e.g. , un bote de basura) se describen como accesorios de exhibición y no están incluidos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSimulación MoveIt \/ RViz \u0026amp; Planificación (listada)\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControl de simulación MoveIt y planificación de trayectorias.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Soporte URDF con manipulación visual RViz (control de arrastrar y soltar, control de posición preestablecida, evitación de obstáculos).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa detección de colisiones y el “agarre espacial” se muestran como funciones de simulación soportadas.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico DOFBOT preensamblado (ensamblado antes del envío)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta TF con archivo de imagen de fábrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto con cable USB (estándar)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \/ Videos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriales en línea: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSoporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad (opciones de controlador Jetson\/Raspberry Pi), confirmación de configuración o soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e \n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combina un brazo de escritorio de 6 DOF y una cámara HD USB para el desarrollo de visión AI en Python con ROS2, con un alcance de 350 mm y una repetibilidad de ±0.5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eElija la plataforma de control que se ajuste a la configuración de su laboratorio, desde entornos de PC hasta el desarrollo de AI basado en Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eLas configuraciones mejoradas añaden visión en profundidad y opciones de interacción 3D para demostraciones de percepción más avanzadas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eLas configuraciones alternativas de brazos están disponibles cuando se necesita un alcance diferente o un diseño de grado de libertad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma DOFBOT preensamblada que está lista para el aprendizaje guiado, pruebas y experimentación rápida con ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eConstruido para soportar flujos de trabajo de visión al estilo OpenCV y proyectos de interacción de nivel superior en un sistema de escritorio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eEl Jetson Nano 4GB SUB opcional proporciona la computación a bordo para tareas de visión AI en el borde y desarrollo en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de demostración cubren interacción natural, ejecución de tareas y escenarios básicos de clasificación para práctica práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003eLos comportamientos guiados por visión incluyen el seguimiento de objetivos y la realización de acciones simples de recoger y colocar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fd703894-83dc-402e-aad9-ab803899b4e6.jpg?v=1782219493\"\u003e\u003cp\u003eLos juegos de aprendizaje interactivo ayudan a explorar tareas de estilo visión más lenguaje en un formato amigable para el aula.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions—color tracking, catch game, grab blocks, gesture color interaction, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de visión central incluyen reconocimiento y seguimiento de color, juego interactivo de \"atrapar\" y clasificación basada en reglas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003eIncluye conceptos de interacción basados en gestos, ejemplos de entrenamiento de modelos y control de movimiento de cinemática inversa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_7eaaba9e-b76f-4fe2-b157-d26825928475.jpg?v=1782219512\"\u003e\u003cp\u003eUtiliza MoveIt con simulación RViz y planificación de movimiento para probar trayectorias y lógica de agarre antes de ejecutar en vivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot operating system and ROS2 Humble page with cross-platform remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_daada76a-6c22-43e7-9c66-64327eb03e4c.jpg?v=1782219518\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de ROS2 Humble se combina con la aplicación móvil, control de PC y opciones de control remoto por USB para una operación flexible.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay page with gesture grasping, face tracking (blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ae522b7-4532-48e4-a04f-43b55557a927.jpg?v=1782219525\"\u003e\u003cp\u003eLos controles basados en la aplicación añaden juego impulsado por gestos, demostraciones de seguimiento y grupos de acciones personalizadas para movimientos repetibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"6-DOF robotic arm labeled joints J1–J6 with USB camera mounted above gripper on desktop base\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de capacitación de Yahboom DOFBOT incluyen más de 200 cursos sistemáticos para aprender la configuración y programación del brazo robótico de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eEl plan de estudios del curso DOFBOT incluido detalla los módulos de capacitación y los esquemas de lecciones para guiar la configuración y el aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_26944d39-ca50-482b-bfe4-89632aea6259.jpg?v=1782219568\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT incluye código de código abierto y tutoriales detallados, además de archivos de modelos 3D y recursos de soporte técnico postventa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing and spec table for Yahboom DOFBOT 6-DOF vision robotic arm, with side and top views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_aec92382-fa5c-4dfd-827a-bbfa5c9d77d8.jpg?v=1782219574\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico DOFBOT 6-DOF incluye dibujos de dimensiones y una tabla de especificaciones para ayudar a planificar el montaje y los espacios de trabajo.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT robotic arm kit with camera, OLED display, USB handle, cables, tools and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT incluye el ensamblaje del brazo robótico, cámara, pantalla OLED, mango del controlador, cables, ventosas, tornillos, herramientas y un manual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eLos accesorios de Jetson Nano incluyen la placa Nano de 4GB (opcional), ventilador de refrigeración, tarjeta SD, tarjeta de red inalámbrica y cable plano.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-sin \/ Jetson NANO 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