{"title":"Robots \u0026 Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobot systems and robotic arms for development, research and automation. Includes complete robots and arm products across supported platforms. Choose by application, degrees of freedom, payload, reach, software support and control interface. Check whether controllers, power supplies and end effectors are included or purchased separately.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"Kit Pro de Servomotor para Brazo Robótico SO-ARM101 para LeRobot (Sin piezas impresas en 3D) – Open Source, 6 ejes, UART, codificador de 12 bits","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 es un Kit de Motor Servo de Brazo Robótico Pro optimizado para el aprendizaje por imitación y refuerzo con proyectos de LeRobot y Hugging Face. Este kit de código abierto y bajo costo incluye motores servo, placas adaptadoras y cables para una configuración completa de brazo líder-seguidor. El kit es amigable para DIY y está diseñado para prototipos rápidos con abundantes recursos. Importante: el kit de motor no incluye piezas impresas en 3D; ordene el esqueleto impreso en 3D junto si es necesario. Seeed Studio proporciona hardware para LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué hay de nuevo en SO-ARM101?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOptimización del cableado: mitiga las desconexiones previamente vistas en la articulación 3 y elimina los límites de rango de movimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRelaciones de engranaje del brazo líder optimizadas: rendimiento mejorado sin cajas de engranajes externas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNueva funcionalidad: el brazo líder puede seguir al brazo seguidor en tiempo real para apoyar políticas de RL e intervención humana.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDestacados de la serie SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSolución de código abierto y bajo costo de TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegración con la plataforma LeRobot (conjuntos de datos, modelos y herramientas basados en PyTorch para aprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecursos completos: guías de ensamblaje, calibración, pruebas, recopilación de datos, entrenamiento y despliegue.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrazos robóticos de 6 ejes (líder y seguidor) mostrados en los materiales del kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eKit de brazo SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMotores del brazo líder (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× relación de engranaje 1:345 (articulación No.2); 2× 1:191 (No.1 \u0026y No.3); 3× 1:147 (No.4, No.5 \u0026y pinza No.6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eBrazo seguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eIgual que SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eFuente de alimentación (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A para el brazo seguidor; 5V4A para el brazo líder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSensor de ángulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eEncoder magnético de 12 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTemperatura de funcionamiento recomendada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMétodo de comunicación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMétodo de control\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eComparación\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBajo costo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de brazo AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ey Kit de brazo Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTipo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de brazo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de brazo Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Brazo\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Brazo Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBrazo Líder\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) Motores de relación de engranaje 1:345 para todas las articulaciones\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) Motores de relación de engranaje 1:345 para todas las articulaciones\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) Motor de relación de engranaje 1:345 para la articulación No.2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) Motores de relación de engranaje 1:191 para las articulaciones No.1 y No.3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) Motores de relación de engranaje 1:147 para las articulaciones No.4, No.5 y el agarre No.6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBrazo seguidor\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIgual que SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIgual que SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A Para el Brazo Seguidor\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A Para Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSensor de ángulo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEncoder magnético de 12 bits\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRango de temperatura de operación recomendado\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eMétodo de comunicación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMétodo de control\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMotor servo 7.4v STS3215 relación de engranaje 1:345 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor servo 7.4v STS3215 relación de engranaje 1:191 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v Motor Servo STS3215 relación de engranaje 1:145 ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor Servo 12v STS3215 relación de engranaje 1:345 ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora de servo para Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstudio ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e tornillo ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de alimentación de 5V (cabeza múltiple) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de alimentación de 12V (cabeza múltiple) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de pigtail de alimentación DC ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo con LeRobot: tuberías de extremo a extremo para la recolección de datos, entrenamiento, simulación y despliegue.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDespliegue en el borde de Nvidia Jetson: entrenamiento eficiente de tareas personalizadas de agarre y colocación con reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de brazo robótico de 6 ejes con hardware de código abierto, compatible con reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB.Apoya a LeRobot en Hugging Face para recursos comunitarios y aprendizaje por refuerzo imitativo, lo que permite la coordinación de todo el cuerpo. Facilita la recolección de datos, simulación y entrenamiento. Los códigos QR proporcionan acceso a GitHub, Wiki y archivos de impresión 3D para el esqueleto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NX con brazos robóticos reComputer J40 y SO-ARM101, mostrando estadísticas del sistema y uso de GPU en el monitor.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 Kit de Motor de Brazo AI","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Kit de Motor de Brazo AI Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Piezas Impresas en 3D","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Brazo AI de bajo costo con esqueleto impreso en 3D – Piezas PLA+ de código abierto para LeRobot, conjuntos de líder\/seguidor\/pinzas ajustados","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl SO-ARM101 Brazo AI de Bajo Costo con Esqueleto Impreso en 3D incluye partes estructurales impresas en 3D para construir el brazo robótico SO-ARM101 y aprender con el marco LeRobot. Proporciona recursos de código abierto para un ensamblaje rápido, calibración, pruebas, recolección de datos, entrenamiento y despliegue. Las piezas impresas están ajustadas para una instalación más fácil y cuentan con montajes para la Placa Adaptadora de Servos para Seeed Studio XIAO; las piezas pueden diferir ligeramente de los documentos oficiales de GitHub. Diseñado para entusiastas, estudiantes y desarrolladores que buscan un camino de hardware abierto y de bajo costo hacia la robótica avanzada.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDe código abierto y de bajo costo\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEsqueleto de brazo robótico impulsado por la comunidad de TheRobotStudio, entregado como partes impresas en 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegración con LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDiseñado para trabajar con la plataforma LeRobot (modelos PyTorch, conjuntos de datos y herramientas) para flujos de trabajo de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por imitación, cubriendo la recolección de datos, simulación, entrenamiento y despliegue.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRecursos de aprendizaje abundantes\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGuías de ensamblaje y calibración, además de tutoriales para pruebas, recolección de datos, entrenamiento de modelos y despliegue, permiten un inicio rápido y un desarrollo continuo.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCompatible con dispositivos de borde Nvidia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDespliegue con reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePiezas impresas ajustadas\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDiseños actualizados para una instalación más fácil, con compatibilidad de montaje con la placa adaptadora de servo para Seeed Studio XIAO (las piezas impresas pueden diferir de los archivos oficiales de GitHub).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLíder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAbrazaderas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNegro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBlanco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGris\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDensidad de Relleno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué Incluye\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes del Líder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes del Seguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes de Abrazaderas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo con el marco LeRobot.LeRobot es compatible con la serie de brazos robóticos SO‑ARM10x y proporciona tuberías completas para enseñar tareas de agarre y colocación, con simulación y despliegue integral en dispositivos de borde Nvidia Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del motor servo STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eArchivos de piezas impresas en 3D de Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003ePiezas impresas en 3D originales del SO-ARM101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePlaca adaptadora de servo para la hoja de datos de Seeed Studio XIAO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos de reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datasheet_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de brazo robótico LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 funciona con reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB, presentando un brazo robótico de 6 ejes y hardware de código abierto. Soporta simulación, entrenamiento y aprendizaje por refuerzo imitativo para la coordinación de todo el cuerpo. El kit incluye acceso a LeRobot Hugging Face para recursos comunitarios y herramientas para la recolección de datos. Los códigos QR enlazan a GitHub, Wiki y archivos de impresión 3D para el esqueleto, lo que permite un fácil ensamblaje y personalización.Diseñado para la educación y el desarrollo, ofrece experiencia práctica en robótica, integración de IA y prototipado de aplicaciones del mundo real en un formato compacto y accesible.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NX con reComputer J40, mostrando componentes del brazo de IA y datos de monitoreo del sistema en tiempo real en la pantalla.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Kit de brazo robótico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026 Violín), compatible con Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eKit de brazo robótico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026Violín) es una solución de brazo robótico preensamblado y basado en servomotores, diseñada para un aprendizaje integral. El kit incluye un brazo guía (Violín) para la demostración en humanos y un brazo seguidor (Viola) para el aprendizaje y la ejecución. Es compatible con la plataforma Hugging Face LeRobot y ROS2, lo que permite realizar tareas de agarre en situaciones reales con gran precisión posicional. Nota: Los adaptadores de corriente no están incluidos y el kit requiere dos adaptadores de corriente de 12 V y 10 A con conector XT30 o cables sueltos para terminales de tornillo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eKit de brazo robótico de 7 DoF preensamblado con brazos líder y seguidor para demostración y aprendizaje.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacidad para realizar tareas en el mundo real: carga útil de trabajo de 300 g (con un alcance del 70 %) y un alcance de 470 mm.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspensión autosuficiente: los brazos pueden mantener la posición después de presionar el botón para facilitar la recopilación de datos.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible con el marco LeRobot: SDK bajo Hugging Face LeRobot para una recopilación y capacitación de datos optimizadas.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eROS2, MoveIt2 e Isaac Sim compatibles: temas de ROS2 para control y datos, MoveIt2 para cinemática inversa, simulación en Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK de código abierto: compatible con el desarrollo en Python y C++.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBotón flotante: simula la compensación de gravedad para flotar en cualquier posición mediante un botón.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViola de brazo seguidor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViolín de brazo líder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoltaje nominal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuerza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/Terminal de tornillo)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/Terminal de tornillo)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarga útil de trabajo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300g (con un alcance del 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlcanzar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDurar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eBrazo líder x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBrazo seguidor x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCubos x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLlave Allen x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eTornillos x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAbrazaderas x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdaptador de corriente: Sin (requiere adaptadores de corriente de 12 V 10 A con conector XT30 x2 o cables sueltos para terminales de tornillo)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo con recopilación completa de datos, entrenamiento, implementación y simulación mediante el framework LeRobot. En dispositivos Nvidia Jetson edge, es rápido entrenar brazos robóticos personalizados para tareas de agarre y colocación. Tutorial: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratorio de IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos del brazo\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan 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\u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Brazo robótico Fashionstar Starai de 7 grados de libertad para violonchelo \u0026 Kit de violín, cara abrazable LeRobot \u0026 Compatible con ROS2, carga útil de 750 g, alcance de 670 mm","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico de violonchelo y violín Fashionstar Starai de 7 grados de libertad es un kit de brazo robótico preensamblado y basado en servo, diseñado para el aprendizaje integral y tareas de agarre en el mundo real. El kit incluye un brazo guía de violín para demostración en humanos y un brazo seguidor de violonchelo para aprendizaje, ofreciendo una gran precisión posicional. Es compatible con Hugging Face LeRobot y ROS2 para la recopilación de datos, el entrenamiento y el control.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePreensamblado: kit de brazo robótico de 7 grados de libertad listo para usar con un brazo líder (violín) y un brazo seguidor (violonchelo).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacidad para tareas reales: se puede usar para tareas de agarre; admite una carga útil de 300 g y un alcance de 470 mm. Consulte las especificaciones para ver las clasificaciones completas.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspensión autosuficiente\/Botón flotante: simula la compensación de gravedad para que el brazo pueda flotar y mantener cualquier posición mediante un botón, lo que permite una recopilación de datos más sencilla.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible con el marco LeRobot: SDK bajo el marco Hugging Face LeRobot para una recopilación y entrenamiento de datos más sencillos.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible con ROS2, MoveIt2 e Isaac Sim: publicar\/suscribirse a temas y controlar a través de ROS2, cinemática inversa con MoveIt2 y simulación en Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK de código abierto: compatible con el desarrollo en Python y C++.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotas\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAdaptador de corriente NO incluido.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRequiere un adaptador de corriente de 12 V 10 A con conector XT30 o cables sueltos para terminales de tornillo x1 y una fuente de alimentación de 300 W con conector XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePresupuesto\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolonchelo de brazo seguidor\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolín de brazo líder\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVoltaje nominal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFuerza\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrados de libertad\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCarga útil de trabajo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 g (con un alcance del 70 %)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlcanzar\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDurar\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara obtener más información, consulte la hoja de datos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolín de brazo líder\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolonchelo de brazo seguidor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCubos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ellave Allen\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTornillos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAbrazaderas\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo utilizando el marco LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eFlujo de trabajo completo de recopilación de datos, entrenamiento, implementación y simulación. En los dispositivos NVIDIA Jetson Edge, es fácil entrenar tareas personalizadas de agarre y colocación.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTutoriales: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratorio de IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFicha de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eIntroducción al brazo robótico StarAI con LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGitHub de lerobot-starai\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePASO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eBrazo robótico StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo HSC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo USH\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo EUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eARRULLO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePORCELANA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"lekiwi-mobile-robot","title":"WowRobo LeKiwi Robot Móvil - Conducción Omnidireccional de Código Abierto, Cámara 2MP, Batería 12V 5600mAh","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl robot móvil WowRobo Robotics LeKiwi es una plataforma de código abierto del proyecto LeRobot, diseñada para la investigación en IA encarnada y robótica. Cuenta con un sistema de tracción omnidireccional, visión a bordo y una base modular adecuada para el aprendizaje, la creación de prototipos y la exploración de la robótica inteligente de próxima generación.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideo de desempaquetado e instalación\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OKG4c1hSoM4?si=OCJdO460oJYC7UGG\" title=\"YouTube video player\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de robot móvil de código abierto para investigación y educación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracción omnidireccional para movimiento ágil\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión a bordo con cámara de 2 MP, 30 FPS, cable de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBase modular para creación rápida de prototipos y extensiones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatería de litio de 12 V \/ 5600 mAh con cargador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018, servos de 12 V con una placa de controlador de servos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTres juegos de ruedas omnidireccionales de 85 mm con ejes de conexión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCables USB\/Type-C en 0.5 m y 3 m longitudes\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara servicio al cliente o asistencia con pedidos, contacte https:\/\/rcdrone.top\/ o envíe un correo electrónico a support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCategoría\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot Móvil\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConducción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOmnidireccional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de rueda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 mm (3 juegos; incluye ejes de conexión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 3215-C018, 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de controlador de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 MP, 30 FPS, cable de 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V, 5600 mAh, litio; cargador incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCables USB\/Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 m y 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCómputo\/almacenamiento (Paquete 2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ tarjeta de almacenamiento de 64GB 4G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePaquete 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCuerpo del coche (3 juegos de ruedas omnidireccionales de 85 mm y ejes de conexión)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ servos de 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x placa de controlador de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstructura de reemplazo de base de brazo mecánico PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x cámara de 2 MP 30 FPS con cable de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatería de litio de 12 V \/ 5600 mAh y cargador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m cable USB\/Type-C y 1 x cable USB\/Type-C de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta de almacenamiento Raspberry Pi 5 \/ 4G 64GB (no incluida)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquete 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCuerpo del coche (3 juegos de ruedas omnidireccionales de 85 mm y ejes de conexión)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ servos de 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x placa de controlador de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstructura de reemplazo de base de brazo mecánico PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x cámara de 2 MP 30 FPS con cable de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatería de litio de 12 V \/ 5600 mAh y cargador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m cable USB\/Type-C y 1 x 3 m cable USB\/Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta de almacenamiento Raspberry Pi 5 \/ 4G 64GB (incluida)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de IA incorporada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInvestigación y prototipado en robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstudios de navegación autónoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEducación y trabajos de laboratorio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTareas de robótica basadas en visión\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Necesitas ayuda o tienes preguntas?\u003c\/strong\u003e Únete a nuestra activa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidad de Discord\u003c\/a\u003e para obtener soporte rápido, consejos de configuración y conectar con otros roboticistas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo LeKiwi Mobile Robot, LeKiwi robot packages include identical parts except Package 2 adds a Raspberry Pi 5 with 4GB RAM and 64GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-LeKiwi-Mobile-Robot-PIGv7.webp?v=1765113612\"\u003e\u003cp\u003eLos paquetes de robots LeKiwi incluyen carrocería, servos, placa de control, cámara, batería, cables. El Paquete 2 añade Raspberry Pi 5 con 4GB de RAM y 64GB de almacenamiento; el Paquete 1 lo excluye. Todos los demás componentes son idénticos en ambos paquetes.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paquete 1: Kit de 12V – Sin Raspberry Pi \/ Negro","offer_id":48384597950688,"sku":"wow-lekiwi-robot-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Kit de 12V – Sin Raspberry Pi \/ Blanco","offer_id":48384597983456,"sku":"wow-lekiwi-robot-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Kit de 12V – Sin Raspberry Pi \/ Azul","offer_id":48384598016224,"sku":"wow-lekiwi-robot-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Kit de 12V – Sin Raspberry Pi \/ Naranja","offer_id":48384598048992,"sku":"wow-lekiwi-robot-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit de 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Tarjeta de 64GB \/ Negro","offer_id":48384598081760,"sku":"wow-lekiwi-robot-5","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit de 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Tarjeta de 64GB \/ Blanco","offer_id":48384598114528,"sku":"wow-lekiwi-robot-6","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit de 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Tarjeta de 64GB \/ Azul","offer_id":48384598147296,"sku":"wow-lekiwi-robot-7","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit de 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Tarjeta de 64GB \/ Naranja","offer_id":48384598180064,"sku":"wow-lekiwi-robot-8","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/main_en1.png?v=1765112934"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm Kit de Brazo Robótico 7DOF – DIY o Preensamblado, Control Open-Source ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eEl brazo robótico CEREBOTO OpenArm 7DOF es un brazo robótico de grado de investigación, a escala humana, diseñado para universidades, laboratorios, startups y creadores serios. Con 7 grados de libertad, un alcance de brazo de 633 mm, una carga útil típica de 4.1 kg y una carga útil máxima de 6.0 kg por brazo, OpenArm ofrece un movimiento de alta precisión, interacción física segura y herramientas ricas de código abierto.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003ePuede elegir un kit de hardware DIY para un ensamblaje completo y práctico, o un brazo terminado, calibrado de fábrica y listo para usar. Están disponibles configuraciones de brazo único, brazo dual y brazo cuádruple.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003eBrazo robótico a escala humana 7DOF\u003c\/strong\u003e – diseñado para coincidir con una longitud de brazo humano de 160–165 cm para una manipulación y teleoperación natural.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eCarga útil alta \u0026y estabilidad\u003c\/strong\u003e – carga útil típica de 4.1 kg, carga útil máxima de 6.0 kg por brazo, con un peso de brazo ligero de 5.5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eMotores retroalimentables \u0026y estructura compliant\u003c\/strong\u003e – interacción segura y suave para la colaboración humano-robot y tareas controladas por fuerza.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003eBucle de control CAN-FD de 1 kHz\u003c\/strong\u003e – control en tiempo real y de baja latencia para aplicaciones de investigación de alto rendimiento y de grado industrial.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eConstrucción completamente metálica\u003c\/strong\u003e – estructura principal robusta de aleación de aluminio y acero inoxidable para rigidez y durabilidad.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eHardware \u0026y software de código abierto\u003c\/strong\u003e – CAD, PCB, firmware y software de control abiertos para una personalización profunda.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eSoporte para ROS, Python y C++\u003c\/strong\u003e – integración oficial de ROS más APIs de Python\/C++ para un desarrollo rápido de algoritmos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eRico ecosistema y expansión\u003c\/strong\u003e – soporta manos robóticas hábiles, guantes de captura de movimiento y bases móviles para plataformas robóticas completas.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eEspecificaciones Técnicas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eGrados de Libertad:\u003c\/strong\u003e 7 DOF por brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eAlcance del Brazo:\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eCarga Útil Típica:\u003c\/strong\u003e 4.1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eCarga Útil Máxima:\u003c\/strong\u003e 6.0 kg por brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003ePeso del Brazo:\u003c\/strong\u003e aprox. 5.5 kg por brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eMateriales:\u003c\/strong\u003e Partes estructurales de aleación de aluminio y acero inoxidable\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eInterfaz de Control:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (a través del adaptador USB2CANFD-X2 incluido en versiones de brazo dual\/cuádruple)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eFrecuencia de Control:\u003c\/strong\u003e hasta 1 kHz bucle CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eSoporte de Software:\u003c\/strong\u003e marco ROS, API de Python, API de C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomía:\u003c\/strong\u003e longitud del brazo adecuada para usuarios con altura corporal de 160–165 cm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eSoftware \u0026y Ecosistema de Código Abierto\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm es una plataforma de brazo robótico completamente de código abierto.Los recursos oficiales incluyen:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eSitio web:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDocumentación:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eVideo tutorial:\u003c\/strong\u003e guía oficial de YouTube para comenzar\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eCon archivos abiertos de CAD, PCB y firmware, puedes modificar la mecánica, la electrónica y el software de control, o extender el brazo con nuevos sensores y efectores finales para tus propios temas de investigación.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eEscenarios de Aplicación Típicos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm está diseñado como una plataforma de investigación y enseñanza versátil y de alta precisión para:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eCursos de robótica en universidades y experimentos de laboratorio\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eInstitutos de investigación y proyectos de laboratorio\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eInvestigación en aprendizaje por refuerzo y IA basada en física\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eInteracción humano-robot y estudios de robots colaborativos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eEspacios de creación y equipos de hardware de código abierto\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003ePlataformas de educación e formación en ingeniería\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eCon su tamaño a escala humana y su actuación compliant, OpenArm es ideal para manipulación, teleoperación, aprendizaje por imitación, robótica asistencial y más.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eVersiones de Producto \u0026y Configuraciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eVersión 1 – Kit de Hardware DIY\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003ePara usuarios con habilidades prácticas sólidas que desean comprender profundamente la estructura mecánica.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eIncluye todas las partes mecánicas, eléctricas y 3D impresas; usted ensambla y calibra el brazo usted mismo siguiendo el manual.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eVersión 2 – Brazo Robótico Terminado\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003ePara institutos de investigación, laboratorios, empresas y educadores que necesitan una plataforma lista para usar.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eTotalmente ensamblado, ajustado y calibrado antes del envío; listo para usar directamente de la caja.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eConfiguraciones de brazos disponibles (dependiendo de la lista):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eKit DIY – Brazo único\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eBrazo terminado – Brazo único\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eKit DIY – Doble brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eBrazos terminados – Doble brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eKit DIY – Cuádruple brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eBrazos terminados – Cuádruple brazo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eContenido del paquete\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eCada kit OpenArm o sistema terminado incluye típicamente:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eComponentes estructurales principales de aleación de aluminio y acero inoxidable\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eMotores, placas de control, fuente de alimentación y cables\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003ePiezas impresas en 3D y juegos de tornillos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eVersiones de doble brazo y cuádruple brazo:\u003c\/strong\u003e un dispositivo \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e compatible con BOM oficial (CEREBOTO es el agente autorizado en el país) para comunicación de PC a CAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eExtensiones de hardware soportadas\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm soporta múltiples complementos de hardware (se venden por separado), lo que te permite construir un sistema robótico completo:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eMano robótica hábil\u003c\/strong\u003e – para investigación en manipulación fina y agarre.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eConjunto de guantes de captura de movimiento\u003c\/strong\u003e – para teleoperación intuitiva y aprendizaje por imitación.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eBase móvil\u003c\/strong\u003e – para convertir OpenArm en una plataforma de manipulador móvil.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003ePreguntas Frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eQ: ¿Se puede usar el brazo robótico de inmediato?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e La versión del brazo terminado está completamente ajustada y calibrada en la fábrica; solo enciéndelo y comienza a trabajar. El kit de hardware DIY requiere que ensamblen y configuren el sistema siguiendo las instrucciones.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ: ¿Es OpenArm compatible con ROS u otro middleware?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Sí. OpenArm admite oficialmente el marco ROS, y también puedes controlar el brazo a través de APIs de Python y C++.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ: ¿Para quién es este producto?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Investigadores de universidades e institutos, laboratorios de IA \u0026y robótica, cursos de enseñanza, centros de formación en ingeniería y aficionados avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico Cereboto OpenArm 7DOF tiene siete articulaciones (J1–J7) con rangos angulares definidos. Mide 697 mm o 773 mm de altura, alcanza 630 mm y se monta en una placa base de acero inoxidable de 190×250 mm—8 mm de grosor con 48 agujeros M6 espaciados a 30 mm de distancia. Impulsado por motores DM8009P, DM4340P, DM4340 y DM4310, maneja cargas útiles de 6.0 kg con precisión. Diseñado para uso industrial y de investigación, equilibra la robustez estructural con un control de movimiento preciso.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"Kit de bricolaje (Brazo único) – Autoensamblaje","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Brazo terminado (Brazo único) – Listo para usar","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de bricolaje (brazos duales) – Autoensamblaje","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Brazos Terminados (Brazos Dobles) – Listo para Usar","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de bricolaje (Cuatro brazos) – Autoensamblaje","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Brazos Terminados (Cuatro Brazos) – Listo para Usar","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robótica SO-ARM100 Brazo Robótico – Kit DIY \u0026 Totalmente ensamblado, cámara Eye-in-Hand 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico WowRobo Robotics SO-ARM100 se basa en el proyecto de código abierto LeRobot de Hugging Face y está disponible como un kit de bricolaje o una versión completamente ensamblada y lista para usar. Soporta una configuración de ojo en mano con una cámara de 2MP (incluida en paquetes seleccionados) y está disponible en múltiples colores estándar. También se muestra una Edición de Coleccionista en blanco (Modelo de Tributo al Logo), preensamblada.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma LeRobot SO-ARM100 de código abierto; oficialmente recomendada por Hugging Face (como se muestra).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDos opciones: Kit de Bricolaje o Versión Completamente Ensamblada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión de ojo en mano con una cámara de 2MP (dependiente del paquete).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServos Feetech ST3215-C018 12V\/30KG; 12 unidades incluidas en los paquetes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad y embalaje de espuma personalizado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMúltiples colores disponibles: azul, negro, naranja, blanco; Edición de Coleccionista disponible solo en blanco.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (incluida en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 unidades (todos los paquetes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiezas impresas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (incluido en todos los paquetes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 unidades en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptadores de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 juego en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMarcos fijos en forma de C (4 unidades en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCables de datos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Doble Tipo-C (2 cables en el Paquete 2 y Paquete 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnsamblaje \u0026y servicio de calibración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido en el Paquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrientación uno a uno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido en el Paquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColores estándar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAzul, Negro, Naranja, Blanco\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePaquete 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de Servo Waveshare: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDos Adaptadores de Poder (12V5A \u0026y 12V10A): No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMarcos Fijos en forma de C: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Cables de Datos Dual-Type-C: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara de 2MP en Mano: No incluida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientación uno a uno: No incluida\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquete 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptadores de Servos Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 juego de Adaptadores de Potencia (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Marcos Fijos en Forma de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cables de Datos Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Cámara Práctica de 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientación uno a uno: No incluido\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquete 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas en PLA de alta calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptadores de Servos Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 juego de Adaptadores de Potencia (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Marcos Fijos en Forma de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cables de Datos Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Cámara Práctica de 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado: Incluido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientación uno a uno: Incluido\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInformación de Envío\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de ventas o técnicas, contacte al servicio al cliente en \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visite \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Necesita ayuda o tiene preguntas?\u003c\/strong\u003e Únase a nuestra activa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidad de Discord\u003c\/a\u003e para obtener soporte rápido y consejos de configuración.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face recomienda los brazos robóticos LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 Edición de Coleccionista: blanco, preensamblado, emblema de la comunidad, artesanía refinada, brazo robótico coleccionable favorito de los fans exhibido en el escritorio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eVarios colores estándar disponibles para el brazo robótico; opciones personalizadas a través del servicio al cliente. Se muestran cuatro variantes de color.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 ofrece tres paquetes. Todos incluyen 12 motores y piezas de PLA. Los niveles superiores añaden adaptadores de servo, fuentes de alimentación, marcos, cables, cámara, servicio de ensamblaje y orientación. El Paquete 3 proporciona soporte completo y calibración.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Negro","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Blanco","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Azul","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Naranja","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Negro","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Blanco","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Azul","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Todas las piezas necesarias para el SO-100 de dos brazos \/ Naranja","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Negro","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Blanco","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Azul","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3A: Brazo SO-100 Montado (Estándar | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Naranja","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3B: Brazo SO-100 Montado (Edición de Coleccionista – Blanco + Logo | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Blanco","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robótica SO-ARM101 Kit de Brazo Robótico DIY \u0026 Totalmente ensamblado | Open-Source LeRobot, 12 servos ST3215","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico WowRobo Robotics SO-ARM101 se basa en el proyecto de código abierto LeRobot de Hugging Face y se ofrece en dos opciones: un Kit de DIY y una Versión Totalmente Montada. Elija construir el sistema usted mismo para un aprendizaje práctico, o seleccione la opción preensamblada y calibrada para un uso inmediato.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKit de DIY\u003c\/strong\u003e: Incluye los componentes necesarios para ensamblar el brazo robótico usted mismo—ideal para entusiastas y aficionados que desean aprender construyendo desde cero.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVersión Totalmente Montada\u003c\/strong\u003e: Se envía preensamblada y calibrada. No se requiere ensamblaje—desempaque, configure y comience a explorar la robótica.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConstruido sobre la pila de código abierto LeRobot (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisponible como Kit de DIY o Versión Totalmente Montada para satisfacer diferentes necesidades.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConjunto de servos consistente en todos los paquetes: 12 servos Feetech ST3215 por brazo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas impresas de alta calidad en PLA+ incluidas en todos los paquetes.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDiferencias de accesorios y servicios por paquete (ver Especificaciones).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConfiguración del servo (por brazo)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eContenido del paquete\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquete 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquete 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquete 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos Feetech ST3215 (total)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiezas impresas de alta calidad en PLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de servo Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDos adaptadores de corriente (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbrazadera fija en forma de C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m cables de datos Dual-Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cables\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cables\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de 2M píxeles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServicio de ensamblaje terminado y calibrado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInformación de envío\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePaquete\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePeso real\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eConsejo de motor servo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLos motores servo son componentes propensos al desgaste.Para minimizar el tiempo de inactividad y los retrasos en el envío, se recomienda comprar de 1 a 2 servos adicionales con su pedido, especialmente para las posiciones de los brazos seguidores. Referencia: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eenlace de servo\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoporte \u0026y Comunidad\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eÚnase a la activa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidad de Discord\u003c\/a\u003e para consejos de configuración y ayuda de otros robóticos. Para asistencia con pedidos o técnica, comuníquese con el servicio al cliente al https:\/\/rcdrone.top\/ o envíe un correo electrónico a support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 ofrece tres paquetes con diferentes inclusiones: servos, piezas impresas, adaptadores, cables, abrazaderas, cámara y servicio de ensamblaje. El Paquete 3 proporciona ensamblaje y calibración completos; los otros requieren autoensamblaje con componentes parciales incluidos.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Negro","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Blanco","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Azul","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 1: Piezas impresas y 12 servos \/ Naranja","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Negro","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Blanco","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Azul","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Kit sin ensamblar para los brazos SO-101 (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Naranja","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Negro","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Blanco","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Azul","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Brazo SO-101 ensamblado (1 líder + 1 seguidor + 1 cámara) \/ Naranja","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"Kit de Robot Móvil Doméstico de Doble Brazo WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 – Plataforma STEM de IA Incorporada de Código Abierto","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 es un kit de robot doméstico móvil de doble brazo de código abierto diseñado para hacer que la IA incorporada sea asequible y práctica. Construido con piezas impresas en 3D y hardware modular, es ideal para demostraciones, educación STEM e investigación de vanguardia en robótica, VLA y aprendizaje por refuerzo. WowRobo proporciona el kit de hardware completo y soporte de fabricación, mientras que el sitio oficial del proyecto (xlerobot.readthedocs.io) ofrece documentación detallada y ejemplos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eUn video de instalación de hardware paso a paso:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003e¿Para quién es XLeRobot?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eStartups que necesitan una plataforma modular de bajo costo para la rápida creación de prototipos de productos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eCreadores de bricolaje que quieren construir su primer robot doméstico móvil real.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eEducadores STEM que llevan brazos robóticos reales e IA incorporada a aulas y talleres.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eEstudiantes universitarios y investigadores independientes que buscan una plataforma física asequible para experimentos de robótica\/IA.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eLaboratorios de robótica universitaria que traducen algoritmos de VLA y RL en aplicaciones del mundo real centradas en el ser humano.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eNotas Importantes Antes de la Compra\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eLa inteligencia incorporada para robots domésticos sigue siendo una tecnología emergente y aún no puede ofrecer limpieza totalmente autónoma. XLeRobot es una \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eplataforma de desarrollo de IA encarnada móvil de doble brazo de propósito general\u003c\/strong\u003e, no un electrodoméstico de consumo plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eLos compradores deben tener experiencia básica con Linux (Ubuntu), desarrollo en macOS, GitHub y Python. Los principiantes pueden comenzar en aproximadamente una semana utilizando tutoriales en línea y asistentes de IA, pero recomendamos encarecidamente leer la documentación oficial y probar las demostraciones de simulación de ManiSkill en el sitio web de XLeRobot antes de realizar un pedido.Si nunca has utilizado Ubuntu, puedes seguir tutoriales de la comunidad para instalarlo como un sistema de arranque dual en tu PC con Windows.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eDispositivos de Control (No Incluidos)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eEl kit no\u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e incluye ningún dispositivo de control. El sitio oficial de XLeRobot proporciona código de control de ejemplo para:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eTeclado\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eControlador de Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eJoy-Con de Nintendo Switch\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eTambién puedes utilizar el sistema de control de brazo maestro-seguidor oficial de Hugging Face (brazos maestros comprados por separado). Por favor, elige y compra tus propios controladores según tus necesidades.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eFuente de Alimentación y Carro (No Incluidos)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eNo se incluye batería ni banco de energía.Recomendamos un banco de energía USB-C de alta potencia o una fuente de energía móvil con \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003eal menos dos puertos Type-C\u003c\/strong\u003e, cada uno soportando \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003ecarga rápida de 65 W o más\u003c\/strong\u003e, y una \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003esalida total de 140 W o más\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003ePara la base móvil, se recomienda comprar el original \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003ecarro grande IKEA Råskog\u003c\/strong\u003e para asegurar la compatibilidad mecánica con el hardware de XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eDispositivo de Computación (No Incluido)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eEl kit no incluye ningún dispositivo de computación.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eLos desarrolladores típicos pueden simplemente usar su propio portátil (se recomienda una GPU discreta NVIDIA RTX de la serie 30 o mejor) para ejecutar algoritmos avanzados de visión, inferencia VLA y RL.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eLos usuarios avanzados pueden elegir Raspberry Pi, placas de desarrollo ARM domésticas o módulos de computación independientes como \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e o \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.En estos casos, usted es responsable de la instalación del sistema operativo, la configuración y de proporcionar energía estable al hardware de computación.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eOpciones de Paquete \u0026y Contenidos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePaquete 1: Robot de Doble Brazo XLeRobot (Kit Montado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eEnsamblaje del brazo seguidor SO-ARM101 ×2 (servos de alto par de 12 V, pinzas mejoradas de TPU, manguitos y cables de datos)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eMódulo de cámara de 2 MP ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eFuente de alimentación de 12 V \/ 8 A ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eServo de 12 V \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePaquete 2: Expansión de Base XLeRobot (Kit No Montado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003eRueda universal de 85 mm + acoplador ×3 juegos\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eMódulo de cámara de 2 MP ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eJuego completo de piezas impresas en 3D de PLA de alta calidad, tornillos, asientos para tornillos, cableado y sujetadores\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePaquete 3: Combo – Doble Brazo + Expansión de Base (Paquete 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eIncluye \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003etodos los artículos del Paquete 1 y Paquete 2\u003c\/strong\u003e con un descuento por paquete\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eNotas:\u003c\/strong\u003e Los paquetes \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003eno\u003c\/strong\u003e incluyen el carrito de IKEA, Raspberry Pi, batería o Intel RealSense (u otras cámaras de profundidad).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eCon su pila de software de código abierto, diseño modular de doble brazo y base móvil extensible, WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 es una plataforma ideal para cualquiera que esté seriamente interesado en la IA incorporada, la manipulación móvil y la robótica doméstica de próxima generación.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Paquete 1: Robot de Doble Brazo XLeRobot (Kit Montado)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 2: Expansión de Base XLeRobot (Kit sin ensamblar)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Paquete 3: Combo – Doble Brazo + Expansión de Base (Paquete 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Brazo Robótico, Brazo Robótico de Escritorio 6-DOF + Pinza, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    Su navegador no soporta la etiqueta de video.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl brazo robótico ROBSTRIDE Edulite A3 es un brazo robótico de escritorio de 6-DOF + plataforma de agarre diseñado para el desarrollo en ROS2 \/ Python, planificación de movimiento y enseñanza interactiva. Soporta control híbrido de fuerza y posición \/ control de posición, comunicación de conducción CAN 2.0 (1Mbps) y enseñanza de arrastre compensada por gravedad para una manipulación suave y precisa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarco del sistema:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtocolo de conducción:\u003c\/strong\u003e Protocolo propietario CAN 2.0 de Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de movimiento:\u003c\/strong\u003e Planificación de trayectoria en S de 7 segmentos + avance de velocidad + filtrado de paso bajo en múltiples etapas para un movimiento suave y reducido en golpes \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompensación de gravedad:\u003c\/strong\u003e Compensación de gravedad basada en dinámicas de Pinocho; modelo dinámico completo basado en RNEA; soporta calibración automática de parámetros inerciales (12 parámetros, R2  \u0026gt; 0.99) para la enseñanza de arrastre precisa \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModos de operación:\u003c\/strong\u003e Control en tiempo real con controlador Xbox en coordenadas cartesianas (50 Hz \/ 5 velocidades variables); teleoperación maestro-esclavo (uno-a-muchos \/ muchos-a-muchos) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtección de seguridad:\u003c\/strong\u003e Detección de singularidades y recuperación automática; protección de límites suaves y duros de las articulaciones; detección de auto-colisión y colisión con el entorno \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de alto nivel:\u003c\/strong\u003e Planificación de movimiento y evitación de obstáculos con MoveIt2; interfaz de control de visualización basada en la web \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModo de torque cero:\u003c\/strong\u003e Enseñanza de arrastre compensada por gravedad y teleoperación maestro-esclavo de torque cero puro; ajuste independiente de amortiguación de articulaciones \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCadena de herramientas:\u003c\/strong\u003e Configuración del entorno con un solo clic; calibración automática de inercia; visualización remota de Foxglove (frecuencia de control 200 Hz); cambio sin problemas entre simulación y robot real; efector final personalizable \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eValor\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNombre del Producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eBrazo robótico de escritorio 6-DOF + pinza\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMarco del Sistema\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtocolo de Conducción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCAN 2 propietario de Lingzu Times.0 protocolo (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotores de conducción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotor RobStride00, motor EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de control\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControl híbrido de fuerza y posición \/ Control de posición\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCapacidad de carga útil (excluyendo el agarre)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eClasificado en 500g, pico 1kg (postura estándar)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eAlcance máximo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCaracterísticas principales\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControl de movimiento de alta precisión y código abierto: planificación de trayectoria en S de 7 segmentos + avance de velocidad + filtrado de paso bajo en múltiples etapas para un movimiento suave y sin golpes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensación de gravedad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensación de gravedad basada en dinámicas de Pinocchio, modelo dinámico completo basado en RNEA, soporta calibración automática de parámetros inerciales (12 parámetros, R2 \u0026gt; 0.99), habilitando la enseñanza de arrastre precisa\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de operación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControl en tiempo real en espacio cartesiano con controlador Xbox (50Hz \/ variable de 5 velocidades), teleoperación maestro-esclavo (uno a muchos \/ muchos a muchos)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtección de seguridad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eDetección de singularidades y recuperación automática, protección de límites suaves y duros de las articulaciones, detección de auto-colisión y colisión con el entorno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFunciones de alto nivel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePlanificación de movimiento MoveIt2 y evitación de obstáculos, interfaz de control de visualización basada en la web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de torque cero\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSoporta enseñanza de arrastre compensada por gravedad y teleoperación maestro-esclavo de torque cero puro; ajuste independiente de amortiguación de articulaciones\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCadena de herramientas\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eConfiguración del entorno con un solo clic, calibración de inercia automática, visualización remota de Foxglove (frecuencia de control 200 Hz), soporte para cambio sin problemas entre simulación y robot real, efector final personalizable\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSerie de brazos Ti5 - Manual del producto (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePara soporte de preventa e integración para el brazo robótico Edulite A3, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eUn brazo robótico de escritorio compacto de 6 DOF + plataforma de agarre diseñado para el desarrollo en ROS2\/Python, planificación de movimientos y enseñanza práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para laboratorios de mesa y aulas, con una base estable y un agarre integrado para demostraciones y proyectos de manipulación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Actuación","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-raspbot-v2-robot","title":"Yahboom Raspbot V2 Kit de Coche Robot Raspberry Pi 5, Visión AI, Mecanum 360°, PTZ 2DOF, ROS2 Humble","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspbot V2 es un coche robot\u003c\/strong\u003e diseñado para el aprendizaje de Raspberry Pi 5 y el desarrollo de IA. Utiliza un soporte de cuerpo metálico y ruedas Mecanum para un movimiento omnidireccional de 360°, y combina una cámara USB de 1MP con un PTZ de 2DOF para soportar el reconocimiento visual e interacción de IA. El desarrollo se basa en Raspberry Pi 5 con Python, y es compatible con Raspberry Pi OS y ROS2 Humble para proyectos de robótica y percepción.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Solo la \u003cstrong\u003eVersión Superior\u003c\/strong\u003e soporta características de modelos grandes de IA e interacción de voz de IA.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eReconocimiento de visión AI (OpenCV + MediaPipe)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de matrículas (los resultados del reconocimiento se pueden mostrar en el OLED en tiempo real)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimación de postura humana (33 coordenadas de puntos clave)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de objetos YOLOv5-lite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de basura (los resultados del reconocimiento se pueden mostrar en el OLED en tiempo real)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de gestos \/ características de interacción incluyendo control de pincel y dedo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInteracción visual AI (PTZ de cámara 2DOF)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento \/ seguimiento \/ seguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección \/ seguimiento \/ seguimiento de rostros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl por gestos (soporta el reconocimiento de 14 tipos de gestos; soporta el control de movimiento hacia adelante, atrás, izquierda y derecha a través de gestos)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl por código QR (realiza movimientos basados en la información QR reconocida)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eReconocimiento \/ seguimiento \/ seguimiento de código de etiqueta AprilTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento visual de línea\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMovilidad omnidireccional\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMovimiento omnidireccional de 360° con ruedas Mecanum (adelante, lateral, diagonal, rotación)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotores de accionamiento independiente de 4 canales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eExpansión de sensores y accesorios\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansión de accionamiento de robot multifuncional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta conexión: sensor de seguimiento de 4 canales, sensor ultrasónico, pantalla OLED, barra de luz RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de expansión de sensores listadas: pantalla de datos OLED, evitación ultrasónica, seguimiento ultrasónico, seguimiento infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eConducción autónoma AI (funciones listadas)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de señal de límite de velocidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de semáforo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de señal de bocina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapa de pista\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eVersión Superior: modelo grande + interacción por voz (solo para la versión Superior)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eInteligencia Embodied de Modelo Grande Multimodal: interacción por voz, comprensión de escenarios, predicción de intenciones, base de conocimiento RAG personalizada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNuevas características del modelo grande de IA: integra información visual, de audio y de texto para la percepción ambiental, planificación de tareas y ejecución dinámica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de voz del modelo grande de IA mejorado: admite la captura de voz a larga distancia, cancelación de eco y reducción de ruido ambiental; reconoce comandos de voz y responde de manera natural\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural integrados; combinado con altavoces para comandos de voz e interacción de preguntas y respuestas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de interacción por voz sin conexión mejorado: controla el movimiento, cambios de tira de luz, reconocimiento de color, conducción autónoma y tareas de seguimiento sin un modelo grande\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTres modelos de IA integrados: modelo de lenguaje grande, modelo de voz grande, modelo de visión grande\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRASPBOT V2 \/ Raspbot V2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLenguaje de programación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChasis \/ transmisión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRuedas Mecanum; motores de transmisión independientes de 4 canales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara USB de 1MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ de cámara 2DOF; rotación horizontal de 180°; rotación vertical de 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación a Raspberry Pi 5 (compatible)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Protocolo de suministro de energía para Raspberry Pi 5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeclaración de rendimiento de Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2–3 veces el rendimiento de Raspberry Pi 4B (según se indica)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eComparación de versiones (como se indica)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión Estándar\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión Superior\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl Maestro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunción de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción de voz de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción visual de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema de control maestro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUsuarios recomendados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdecuado para aprender funciones de visión AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdecuado para aprender aplicaciones de modelos grandes de AI, interacción de voz AI y funciones de visión AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de robótica y práctica de sensores con Raspberry Pi 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de visión por computadora con OpenCV \/ MediaPipe (seguimiento, reconocimiento, estimación de postura)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos para principiantes de ROS2 Humble y proyectos de cursos\/competencias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemos de inteligencia incorporada (Versión Superior)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales \/ Tutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RASPBOT-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriales RASPBOT-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/meVafbqFokw\" title=\"Upgraded AI Large Model Robot Car Sees, Thinks, and Drives Itself! (RPi 5 + OpenCV)  Raspbot V2\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FG42MuDgjYo\" title=\"Raspbot V2 AI Vision Robot Car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad antes de la compra o ayuda postventa, contacte al soporte en \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot car with mecanum wheels and 2DOF camera PTZ for AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782103702\"\u003e\u003cp\u003eRaspbot V2 está diseñado para el aprendizaje con Raspberry Pi 5, combinando un movimiento omnidireccional con ruedas mecanum y una cámara PTZ para proyectos de visión AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product intro graphic for Raspbot V2 Raspberry Pi 5 AI robot car with camera PTZ, sensors, and expansion ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_af630c1a-50b1-4913-872b-838d0a6f92d5.jpg?v=1782103708\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para el desarrollo en Python en Raspberry Pi OS y ROS2 Humble, con espacio para expandirse a sensores, pantallas y módulos de interacción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal large model, AI visual recognition, interaction, autonomous driving, sensor expansion, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_40b277d3-0d1e-4df0-b6a1-f5aee15fe437.jpg?v=1782103715\"\u003e\u003cp\u003eUn amplio conjunto de demostraciones y contenido de cursos apoya todo, desde el reconocimiento visual hasta ejercicios de conducción autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence upgrade highlights including large language\/voice\/vision models and voice module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_deff47e6-be4e-482f-a014-5271765d441b.jpg?v=1782103721\"\u003e\u003cp\u003eLa Versión Superior añade características de modelos grandes e interacción por voz para percepción multimodal y control de comandos naturales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 platform graphic with version comparison between Standard and Superior Raspbot V2 kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_f0c05027-6f96-414d-81b2-c8f2d292a6d7.jpg?v=1782103728\"\u003e\u003cp\u003eElija entre Estándar o Superior según si necesita AI de modelos grandes e interacción por voz para sus proyectos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course category table listing Raspbot V2 lessons for programming, vision, tracking, sensors, and ROS-related topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_4bdaac32-2d9d-42d7-bf9f-70335e14c044.jpg?v=1782103734\"\u003e\u003cp\u003eLos módulos del curso progresan desde la configuración y el movimiento básico hasta el seguimiento de visión, comportamientos de sensores y flujos de trabajo de robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Large model deployment graphic showing Raspbot V2 robot, AI voice module, and laptop model interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_5c2e0de7-3142-43fe-8635-0c25596efce0.jpg?v=1782103740\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo multimodales conectan visión y audio con tareas de planificación, personalización de una base de conocimientos y ejecución de comandos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Video tutorial library graphic promoting practical lessons with English subtitles for Raspbot V2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c68e46d5-99f0-4ed7-bc00-1424a336d888.jpg?v=1782103746\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales en video prácticos con subtítulos en inglés ayudan a los equipos a pasar de la primera ejecución a demostraciones avanzadas más rápido.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI models graphic: large language model, voice large model module, and vision large model capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bb54a104-0dcd-48d9-8ab6-1c4ea9e44782.jpg?v=1782103754\"\u003e\u003cp\u003eLas capacidades de lenguaje, voz y visión trabajan juntas para demostraciones interactivas y comprensión de escenas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal application examples: autonomous cruise and visual tracking\/following with on-screen recognition boxes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e91e689f-b1de-4851-980c-94548bfa57ed.jpg?v=1782103762\"\u003e\u003cp\u003ePruebe el crucero autónomo y el seguimiento de objetivos utilizando reconocimiento visual más instrucciones semánticas (Versión Superior).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications: robot collaboration and scene understanding with labeled objects in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d749830b-7b3d-4cfe-9ef2-a06e76d34f3e.jpg?v=1782103768\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de comprensión de escenas y colaboración en tareas convierten objetos reconocidos en navegación y respuestas accionables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition examples: license plate, human pose, YOLOv5-lite objects, garbage, brush and finger control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_cee082dd-e888-44db-8f9e-fff319bc6104.jpg?v=1782103775\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de visión incluyen estimación de pose, detección de objetos y controles interactivos como seguimiento de pincel y dedos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction functions: color tracking, face detection, gesture control, QR control, and AprilTag recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8a704fdd-a922-4410-b4d3-b93316971806.jpg?v=1782103781\"\u003e\u003cp\u003eLos modos interactivos cubren seguimiento de color\/rostro, comandos gestuales, control QR y navegación basada en AprilTag.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI voice interaction panel: color Q\u0026amp;A, light strip color change, voice car movement, and object tracking controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_18d458ca-f072-4679-b811-02c842ea455a.jpg?v=1782103787\"\u003e\u003cp\u003eLos comandos de voz pueden impulsar el movimiento, activar cambios de iluminación y comenzar a rastrear comportamientos (Versión Superior).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Omnidirectional mobility and camera detail: mecanum wheel 360° movement and 2DOF PTZ rotation angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_580d172b-9d1f-4a37-92fc-ee004daeb043.jpg?v=1782103793\"\u003e\u003cp\u003eLas ruedas Mecanum permiten rotación lateral, diagonal y en el lugar, mientras que el PTZ 2DOF ayuda a mantener los objetivos centrados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two tracking modes graphic: 4-channel infrared line sensor tracking and camera-based visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_380f077d-a77c-4565-9ed1-cfff1cbe9397.jpg?v=1782103799\"\u003e\u003cp\u003eCambia entre el seguimiento de línea por infrarrojos y el seguimiento visual basado en cámara según el escenario del curso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual tracking functions on driving map: turn decisions, honk sign recognition, traffic light recognition, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_55e18348-41da-407c-9138-bec5e4979c5e.jpg?v=1782103805\"\u003e\u003cp\u003eLos ejercicios de conducción autónoma incluyen decisiones de giro más el reconocimiento de semáforos y señales de tráfico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving map accessory image showing printed PVC track map for Raspbot V2 training scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bc774bc8-b840-4cdd-a7b5-e80d98403a53.jpg?v=1782103811\"\u003e\u003cp\u003eAgrega el mapa de conducción opcional para practicar la planificación de rutas, el seguimiento de líneas y los desafíos de señales\/semaforización.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor movement functions graphic for Yahboom Raspbot V2 robot: ultrasonic avoid\/follow, infrared tracking, buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_becb4729-3047-461f-98d2-8f2869cec15a.jpg?v=1782103816\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 admite evitación de obstáculos ultrasónica y modos de seguimiento, seguimiento por infrarrojos y una función de silbato de zumbador.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot car with app, PC (JupyterLab), and infrared remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a60bd0ec-98db-471e-84d1-982606d97cfc.jpg?v=1782103823\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 admite control por aplicación (iOS\/Android), control por PC a través de JupyterLab y control remoto por infrarrojos para una operación flexible.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 graphic showing ROS2 Humble support and RViz simulation with robot and laptop UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d0b4cd93-03ec-4ed9-85ec-0d2616db5873.jpg?v=1782103829\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 es compatible con ROS2 Humble y simulación RViz para visualizar el movimiento del robot y las imágenes de la cámara durante el desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Raspbot V2 tutorial page showing downloads for tutorials, codes, and course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_1e39f6c8-3db6-4728-9beb-42624428e0c7.jpg?v=1782103835\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de Yahboom Raspbot V2 están organizados en carpetas descargables de tutoriales y códigos para diferentes módulos y cursos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource guide screenshot for Yahboom Raspbot V2, showing development folders, course files, tutorials, and support links\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8823b619-7857-482c-b415-733715b2bb12.jpg?v=1782103842\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 viene con materiales de curso organizados, tutoriales en video y recursos de soporte postventa para ayudar con la configuración y el aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic for Yahboom Raspbot V2 showing dual-model reasoning architecture and dynamic feedback reasoning flow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e69921c0-b653-466f-b9f9-f712c3f8bf8d.jpg?v=1782103848\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 utiliza una arquitectura de razonamiento de doble modelo con acciones de retroalimentación dinámica para completar tareas paso a paso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot infographic showing RAG retrieval enhancement and conversation interruption support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c25a75a0-9adc-442d-a560-98ce46a0936b.jpg?v=1782103854\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 añade preguntas y respuestas basadas en conocimiento RAG y admite la interrupción de conversación libre para interacciones de voz más fluidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot with metal chassis, Mecanum wheels, camera and OLED module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_3f83f118-2cdc-4830-9506-8cdc603316e1.jpg?v=1782103861\"\u003e\u003cp\u003eEl Yahboom Raspbot V2 utiliza un diseño modular apilado con un cuerpo de metal, ruedas Mecanum y módulos de cámara y sensor enchufables para construcciones de Raspberry Pi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Labeled Raspberry Pi 5 robot driver board for Yahboom Raspbot V2 with Type-C power, motor ports, I2C and OLED headers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a5eaed5a-4dff-47b9-8908-dfe17b496835.jpg?v=1782103867\"\u003e\u003cp\u003eLa placa controladora de robot Raspbot V2 Raspberry Pi 5 proporciona conexiones claramente etiquetadas para alimentación Type‑C, salidas de motor, I2C\/OLED, interfaces ultrasónicas y de servos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 dimensions (mm) and spec table for Raspberry Pi 5 ROS2 Humble robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_58aec7ba-f42d-4027-bf7d-eb105fb09e12.jpg?v=1782103873\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 incluye dibujos en dimensiones mm y una lista rápida de especificaciones para el controlador maestro Raspberry Pi 5 y soporte ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 shipping list graphic with robot car, Raspberry Pi 5, camera module, battery, charger, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_0835e706-5b2a-444c-830a-ecfc24ebe7c8.jpg?v=1782103879\"\u003e\u003cp\u003eEl kit Yahboom Raspbot V2 incluye el chasis del coche robot más partes clave como un Raspberry Pi, módulo de cámara, batería, cargador y pequeños accesorios de montaje.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Estándar \/ Sin RPi","offer_id":53125966528736,"sku":"6000200649-1","price":162.44,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Estándar \/ Con RPi5-4G","offer_id":53125966561504,"sku":"6000200649-2","price":454.94,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Estándar \/ Con RPi5-8G","offer_id":53125966594272,"sku":"6000200649-3","price":548.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Estándar \/ Con RPi5-16G","offer_id":53125966627040,"sku":"6000200649-4","price":642.14,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Sin RPi","offer_id":53125966659808,"sku":"6000200649-5","price":197.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Con RPi5-4G","offer_id":53125966692576,"sku":"6000200649-6","price":490.04,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Con RPi5-8G","offer_id":53125966725344,"sku":"6000200649-7","price":583.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Con 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Combina un brazo robótico de 6-DOF con una cámara USB para aplicaciones de agarre, seguimiento e interacción basadas en visión AI, y admite programación con Python3, OpenCV y ROS2 Humble (se especifica Docker + ROS2 Humble).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAdmite control multiplataforma, incluyendo aplicación móvil (iOS\/Android), control por computadora anfitriona, control por controlador\/mando y programación basada en web con JupyterLab.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 grados de libertad\u003c\/strong\u003e con integración de cámara + brazo robótico (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de modelo AI grande\u003c\/strong\u003e (como se describe): fusión multimodal, diálogo de habla natural, comprensión semántica de texto, comprensión de escenas visuales y una base de conocimiento RAG escalable.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracciones de visión AI\u003c\/strong\u003e: seguimiento de reconocimiento de color, seguimiento de objetos, interacciones relacionadas con gestos, demostraciones de agarre\/clasificación y más.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePila de desarrollo ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (notado como “ROS2 Humble” y “Docker+ROS2 Humble”), con planificación de movimiento MoveIt y simulación de robots RViz listados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarcos de algoritmos listados\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; se menciona la aceleración TensorRT para inferencia en tiempo real a nivel de milisegundos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño de hardware fácil de usar\u003c\/strong\u003e: pantalla OLED para dirección IP e información de CPU de Raspberry Pi; chasis con ventosas para estabilidad; adaptador de 12V 5A para alimentación continua.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtensibilidad\u003c\/strong\u003e: tarjeta de expansión declarada como compatible con Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino y Micro:bit; las interfaces reservadas incluyen 6 servos de bus + 6 servos PWM, receptor de controlador inalámbrico, módulo WiFi\/Bluetooth, I2C y interfaces de módulo ultrasónico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Large Model Visual Robotic Arm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergadura del brazo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eApertura-cierre del agarre\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de estructura\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara USB HD (a 0.Cámara de 3MP se menciona en el texto del tutorial proporcionado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensión visual\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen en plano 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz (listado en la tabla de recomendaciones\/especificaciones)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunciones listadas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D; Interacción por voz; Modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (listado en materiales del producto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64 bits, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (tabla comparativa)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; Soporte OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; Soporte OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interfaz UART dedicada (3 pines JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz de ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Control PWM y retroalimentación tacho (4 pines JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB Soporte 5Gbps Funcionamiento sincrónico; 2xUSB2.0 (la posición es simétrica a PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4 carriles MIPI Cámara O Pantalla\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2 carriles MIPI Cámara puerto de 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interfaz de transmisión bidireccional puerto de 22 pines\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2 carriles MIPI Pantalla puerto de 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAmbos: 2 puertos micro HDMI\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: Puede soportar doble canal 4Kp60 y HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Puede soportar un solo canal 4Kp60 o doble canal 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 interfaz conector FPC\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces de audio y video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Ninguno (Proporcionar 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Sí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC a través de interfaz USB-C (soporta PD); 5V\/5A DC a través de interfaz GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC a través de interfaz USB-C (PD no soportado); 5V\/3A DC a través de interfaz GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOtras interfaces\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE pasa por un nuevo POEHAT separado (cambio de ubicación del puerto de red)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE a través de POE HAT independiente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferencias de configuración ROS (Versión Estándar vs Versión Superior)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eReproducción de Modelo Grande de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteracción Visual de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: ✓\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRecomendado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstándar: Adecuado para aprender funciones de visión AI\u003cbr\u003eSuperior: Adecuado para aprender modelos AI grandes, interacción de voz AI y aplicaciones de funciones de visión AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico ensamblado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapa impreso a color correspondiente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 bloques de diferentes colores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGamepad PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta TF con sistema de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAT de enfriamiento especial Yahboom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de corriente 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNota: Una nota de demostración indica “El cubo de basura es un accesorio de exhibición y no está en la lista de envío.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de visión AI y ejemplos de juego listados: reconocimiento de gestos, reconocimiento de colores, posicionamiento visual, clasificación de basura, juego de captura, seguimiento facial y apilamiento de bloques.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones interactivas de visión AI descritas: seguimiento de reconocimiento de colores; juego de captura (reconocimiento de área de mapa); agarrar bloques de colores; interacción de colores; clasificación de basura; apilamiento de bloques de colores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de aplicación de modelos grandes multimodales listados: análisis de video; control de movimiento de comandos largos; manejo inteligente; clasificación en espacio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de simulación MoveIt y planificación de trayectorias (con detección de colisiones y agarre espacial) se enumeran para la verificación en entornos virtuales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSe admite el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo; una nota indica que el entrenamiento del modelo debe ser realizado por el usuario.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial de Yahboom DOFBOT-Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara preguntas antes de la compra, selección de versión del kit o soporte técnico, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combina un brazo robótico de 6 grados de libertad y una cámara USB para proyectos de visión con Raspberry Pi 5, demostraciones de agarre y desarrollo de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples opciones de control y demostraciones de algoritmos integrados te ayudan a pasar del control básico de servos a la interacción de visión y flujos de trabajo de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado en torno a la potencia de cómputo de Raspberry Pi 5 para ROS2 Humble, Python3 y flujos de trabajo de inferencia de visión en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones espaciales cuasi-3D conectan la percepción de la cámara con el movimiento del brazo para aplicaciones de inteligencia incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones multimodales cubren el control de movimiento de comandos largos, manejo inteligente y tareas de clasificación impulsadas por visión y comandos.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eUtilice tareas integradas como seguimiento visual, clasificación de colores e inferencia de intención para prototipar su propia lógica de robótica interactiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eLas interacciones de visión al estilo OpenCV incluyen reconocimiento de colores, seguimiento y rutinas de agarre para un aprendizaje práctico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe y ejemplos de entrenamiento se combinan con cinemática inversa para que los resultados de visión se traduzcan en movimientos articulares precisos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eDesarrolle y valide el movimiento con MoveIt y RViz antes de ejecutar trayectorias en el brazo físico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de control multiplataforma incluyen aplicación móvil, control de host de PC y un control remoto con cable USB, junto con soporte para ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eLa disposición de articulaciones de 6 DOF (J1–J6) admite rutas flexibles de recogida y colocación e interacción guiada por cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eEl hardware expandible incluye una placa de control del brazo, servos de bus, módulo de voz opcional y altavoz, además de montaje para Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión del brazo robótico DOFBOT utiliza un diseño de puerto etiquetado y soporte para servos de bus serie para ayudar a simplificar el cableado y la configuración de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eLa cámara USB se monta en el brazo robótico e incluye un campo de visión de 110° con resolución de 480p a 30fps, junto con un módulo de voz AI (versión superior) que cuenta con una placa, altavoz y cableado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eEl repositorio de tutoriales DOFBOT-Pi de Yahboom proporciona un enlace de tutorial y hasta 200+ cursos estructurados para aprender el brazo robótico DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eEl programa del curso DOFBOT describe lecciones paso a paso que cubren la configuración de Raspberry Pi, ROS2 Humble, programación en Python y proyectos de visión basados en cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eCarpetas de código de código abierto y tutoriales en video paso a paso te ayudan a configurar y programar el brazo robótico DOFBOT en Python y ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT incluye un diseño detallado de dimensiones y especificaciones clave para ayudar a planificar el espacio de montaje y la integración del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT incluye el brazo robótico ensamblado, cámara USB, placa de expansión, pantalla OLED, cables, adaptador de corriente, herramientas y manual, con accesorios opcionales listados por separado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eEl conjunto de accesorios para Raspberry Pi 5 incluye una tarjeta TF de 64GB con lector, un enfriador activo, una placa de expansión de energía, un cable de comunicación I2C y una placa adaptadora de energía dual Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar \/ sin RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior \/ sin RPi","offer_id":53125973606624,"sku":"6000200971-5","price":424.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior \/ RPi-4GB","offer_id":53125973639392,"sku":"6000200971-6","price":717.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior \/ 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robots con ruedas Mecanum, compatible con Jetson NANO\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER y Raspberry Pi 5. Está equipado con lidar, cámara de profundidad, módulo de interacción por voz y otros módulos de hardware de alto rendimiento. Usando programación en Python, ROSMASTER X3 puede realizar mapeo y navegación, seguimiento o evasión, piloto automático y detección de postura del cuerpo humano. Soporta control remoto por APP, navegación de mapeo por APP, control remoto por mando, control por PC del sistema ROS y otros métodos de control remoto multiplataforma. Proporcionamos 103 cursos en video y una gran cantidad de códigos, que permiten a los usuarios aprender programación de inteligencia artificial y sistemas ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KT_r-rOF3yw\" title=\"ROSMASTER X3 ROS2 Robot with Mecanum Wheel for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\/RaspberryPi 4B\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e1) Material de aleación de aluminio, ruedas Mecanum con movimiento omnidireccional de 360°.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e2) Configuración de hardware profesional, lidar, cámara de profundidad, módulo de interacción por voz, etc.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3) Cuatro controladores están disponibles, Jetson NANO, Jeston \u003cspan\u003eOrin \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNX SUPER\u003c\/span\u003e, Jeston \u003cspan\u003eOrin NANO SUPER\u003c\/span\u003e y Raspberry Pi 5. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e4) Usando ORBSLAM2+Octomap, algoritmos RRT para lograr navegación de mapeo 3D y posicionamiento autónomo.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5) Combinado con el módulo de interacción por voz, el usuario puede controlar el estado de movimiento del robot o completar algunas funciones a través de comandos de voz.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6) Varios métodos de control remoto como la APP del teléfono móvil, mando, sistema ROS y teclado de computadora.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7) Se proporcionarán 103 tutoriales en video detallados y códigos de fuente abierta, así como soporte técnico profesional de forma gratuita. \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/products\/rosmaster-m1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1Al Large Model ROS2 Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.jpg?v=1782097599\" style=\"margin-right: 0.015625px; margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Educational Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_f0f0fcb7-a88c-4909-aaac-8f440bc1f9ef.jpg?v=1782097612\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for Jetson ORIN SUPER and Raspberry Pi 5, with radar mapping navigation, visual depth application and learning\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_Yahboom_details_2.jpg?v=1743581390\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_431dd675-09b4-4719-8623-63ce230b228a.jpg?v=1782097636\" 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Soporta cuatro controladores: Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX SUPER, Jetson Orin NANO SUPER y Raspberry Pi 5. La plataforma integra LiDAR, una cámara de profundidad, un brazo robótico de 6DOF, un módulo de interacción de reconocimiento de voz, motores de reducción con codificador 520 y una pantalla táctil HD de 7 pulgadas para el desarrollo de ROS y flujos de trabajo de aprendizaje de AI\/visión como mapeo y navegación, reconocimiento de características humanas y simulación\/control con MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBase móvil omnidireccional con ruedas mecanum y chasis de suspensión de péndulo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico de visión AI de 6-DOF y soporte de simulación\/control MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR SLAM, planificación de rutas y flujos de trabajo de navegación (incluyendo soporte para gmapping\/hector\/karto\/cartographer como se indica)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de cámara de profundidad incluyendo nube de puntos, mapeo ORB-SLAM2 + Octomap, y mapeo\/navegación visual 3D RTAB-Map\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de interacción de voz del robot para control de movimiento y navegación por voz (como se lista)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSe admiten múltiples métodos de control: teléfono móvil, mando y teclado de computadora; también se listan opciones de control remoto VNC\/Jupyter\/SSH\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa mayoría de las partes estructurales están preensambladas; después de recibirlo, solo se requiere la instalación\/conexión de la placa de control principal para usarlo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePlataforma del Robot\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo del robot\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eROSMASTER X3 PLUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMovimiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMovimiento omnidireccional con ruedas Mecanum (360 grados)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis de aleación de aluminio; marco de aleación de aluminio de gran tamaño\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuspensión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuspensión pendular (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNeumático \/ rueda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRueda Mecanum (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotores de tracción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor 520 x4 (el motor de reducción con codificador 520 está etiquetado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelación de reducción del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:56\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción por voz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad Astra Pro (la cámara de profundidad Astra Pro Plus también está etiquetada)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla táctil HD de 7 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eNivel (como se indica)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInvestigación universitaria \/ Captura móvil\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOpciones de la placa de control principal (como se enumeran)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControl maestro ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson NANO 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia de cálculo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.5 veces el Raspberry Pi 4B y cerca del Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8 de 8 núcleos.2 CPU de 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-bit LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento (como se indica)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta TF de 64GB gratis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnidad U de 64GB gratis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eSSD de 256GB gratis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnergía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS proporcionado (como se indica)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS está profundamente adaptado a Raspberry Pi 5 y puede proporcionar una fuente de alimentación estable de 5.1V\/5A para Raspberry Pi 5 (como se describe).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eLista de Funciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCámara de Profundidad\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMonitoreo web en tiempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimación de pose ArTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEfectos especiales AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCreación de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de esqueleto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de dedos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibración de cámara\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de objetos KCF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento visual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo ORBSLAM2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 + Octomap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de objetos yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de objetos yolov5 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de objetos yolov11 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov5 para entrenar señales de tráfico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorRT para acelerar el reconocimiento de señales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eYDLIDAR 4ROS LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeo mapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeo Hector\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeo Karto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeo Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExploración de mapeo RRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación de punto fijo LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación de múltiples puntos LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanificación de rutas TEB y DWA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitación de obstáculos LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuardia LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulla LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo de APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación de APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación de múltiples vehículos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormación de múltiples vehículos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRodeo de múltiples vehículos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eBrazo robótico 6DOF\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eConfiguración de MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt controla la máquina real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt se mueve aleatoriamente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de cinemática MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRuta cartesiana MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensado MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanificación de trayectorias MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCoche controlado por palma MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico controlado por gestos MediaPipe\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eControl de gestos MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de actitud del brazo MediaPipe brazo robótico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe reconoce y rastrea el control de palma brazo robótico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconoce bloque de color y manipulación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiloto automático para despejar obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eMódulo de Interacción por Voz AI\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción del módulo de voz y vinculación de puertos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando de activación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de movimiento del coche por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de piloto automático por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de reconocimiento de color por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de seguimiento de color por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de navegación multipunto por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de voz del brazo robótico\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003ePlaca de Expansión del Robot ROS\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eComunicación serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor de actitud de 9 ejes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de voltaje de batería\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación bus CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto de modelo de avión SBUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de zumbador\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eControl de barra de luz RGB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eControl maestro ROS (como se indica)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto VNC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto de Jupyter lab\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto SSH\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de teclado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de manija\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de sensor de gravedad de la APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransmisión de imagen de la APP y control de software\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguración de comunicación multi-máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAceleración GPU*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAceleración TensorRT*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación de puerto serie del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiberación de datos de IMU y odómetro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurar IP estática o modo hotspot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl PID en tiempo real qr\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa velocidad lineal y la velocidad angular son más precisas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Los elementos marcados con * indican que solo están disponibles para las placas de control de la serie Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMapeo de APP y navegación (iOS\/Android están listados)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo de escaneo LiDAR y navegación autónoma (navegación de un solo punto y multipunto están listados)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación de mapeo visual 3D RTAB-Map y relocalización global (como se describe)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de características humanas y seguimiento visual (como se describe\/lista)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulación de control de brazo robótico MoveIt y aprendizaje de cinemática\/planificación de trayectorias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl sincrónico de múltiples máquinas y navegación\/formación de múltiples vehículos (como se lista)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \u0026amp; Video\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEnlace del tutorial (oficial): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara selección de configuración o soporte técnico antes de la compra, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C8kEOiQjzYI\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS FUNCTIONAL OVERVIEW\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional banner for ROSMASTER M3 PRO ROS2 robot with robotic arm on mecanum base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.jpg?v=1782095572\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot with LiDAR, depth camera, 6DOF arm and 7-inch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.png?v=1782095904\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS combina una base omnidireccional mecanum con LiDAR, una cámara de profundidad y un brazo de 6 DOF para el aprendizaje de ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS feature overview for ROS2 development, SLAM, navigation, MoveIt and AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_81dbeb44-19d0-41e2-8ad1-bb5596c3b43f.png?v=1782095912\"\u003e\u003cimg alt=\"Supported controller boards for the platform: Raspberry Pi 5 and Jetson Nano\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8673c31f-a6a4-4c3d-9e11-a4b233ca466f.png?v=1782095921\"\u003e\u003cp\u003eElija un controlador principal—opciones Raspberry Pi 5 o NVIDIA Jetson—para satisfacer sus necesidades de rendimiento ROS y carga de trabajo de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER upgrade comparison chart highlighting improved AI performance across supported boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fd8e0417-42ad-4bdb-b0b7-fd7c6d8f19e5.jpg?v=1782095602\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection guidance text comparing chassis types, including Ackermann steering vs mecanum wheel platforms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_bcb7968e-31b7-4786-8e61-d741c3c9047f.jpg?v=1782095615\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X1 listing chassis, motor ratio, LiDAR, camera and voice interaction support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.webp?v=1782095624\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER R2 with Ackermann steering, YDLIDAR 4ROS and Astra Pro depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c5c0635d-7db8-4112-8651-2a2e8fa030c9.jpg?v=1782095635\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X3 with pendulous suspension, mecanum wheels and SLAM configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_d29874c9-b0e8-4f22-b810-b651c35ab892.jpg?v=1782095648\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS spec table highlighting mecanum wheels, 1:56 motor ratio, 6DOF arm and YDLIDAR 4ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3521a130-b527-48ec-9128-afb17ffe5f65.jpg?v=1782095661\"\u003e\u003cp\u003eLos aspectos destacados del hardware clave incluyen ruedas mecanum con suspensión de péndulo, un brazo de 6 DOF y soporte SLAM basado en YDLIDAR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and Jetson boards with CPU, RAM, power and ROS version notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_18ed7a19-5563-4387-a0ac-9a82c47b809f.jpg?v=1782095674\"\u003e\u003cp\u003eLos detalles de selección del controlador ayudan a planificar el cómputo, la memoria y la energía para tareas como mapeo, navegación y tuberías de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Functions list and accessory lineup for ROSMASTER X3 PLUS including LiDAR, depth camera, 6DOF arm and touch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_dad9a4bb-c2d1-444d-bf05-fdd82f3f7564.jpg?v=1782095690\"\u003e\u003cp\u003eLa descripción general de accesorios cubre el hardware de detección e interacción incluido que se utiliza en los tutoriales y demostraciones de ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of ROSMASTER X3 PLUS aluminum chassis with mecanum wheels and pendulum suspension over uneven ground\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_a5aeea00-5633-4caf-be0e-1ee13ebeab51.jpg?v=1782095699\"\u003e\u003cp\u003eEl gran chasis de aleación de aluminio y la suspensión de péndulo mejoran el contacto de las ruedas en superficies irregulares para un control de movimiento más suave.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS function panel for LiDAR mapping and navigation: gmapping, hector, karto, cartographer and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_61a71fb6-25ef-4460-9c2e-51ee3be7be4d.png?v=1782095949\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo LiDAR admiten mapeo y navegación, incluyendo pilas SLAM comunes y planificación de rutas para conducción autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera function panel showing point cloud capture, ORB-SLAM2 with Octomap, and RTAB-Map 3D mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_708ac50c-d802-4d64-a09b-3db758c381d8.png?v=1782095958\"\u003e\u003cp\u003eLas canalizaciones de cámaras de profundidad permiten nubes de puntos y opciones de mapeo 3D como ORB‑SLAM2 + Octomap y RTAB‑Map.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt and robotic arm feature panel: grasp demos, URDF kinematics, color sorting and tracking control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_069d09c6-d53b-4a09-85d7-d3e146a1bafe.jpg?v=1782095726\"\u003e\u003cp\u003eLos ejemplos de brazo enfocados en MoveIt cubren cinemática (URDF), tareas de agarre, seguimiento y ejercicios prácticos de recogida y colocación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition panel including face area blurred, with tracking, AR tag recognition and deep learning framework\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_88097179-25c4-4f80-b792-220316b8137d.jpg?v=1782095740\"\u003e\u003cimg alt=\"Multi-robot formation, remote control methods (app\/handle), and voice interaction feature panel for ROSMASTER X3 PLUS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_6de5e2c1-ce54-4ee4-95fc-5a27bbd94115.jpg?v=1782095753\"\u003e\u003cp\u003eSe encuentran disponibles múltiples opciones de control, incluyendo métodos de acceso remoto, demostraciones de formación\/coordinación e interacción por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus control options graphic showing iOS\/Android apps, mapping navigation, and ROS\/Jupyter control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_5e007a3d-5bf7-4ce2-8787-2535161c1672.png?v=1782095978\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus admite control multiplataforma a través de aplicaciones remotas y de mapeo para iOS\/Android, además de interfaces de teclado, Jupyter Lab y sistema ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing large language model demo cases, with DeepSeek, Qwen, Meta and Gemma logos and a small robot graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8505785b-26cc-4ccb-b617-f09795ac4af6.png?v=1782095986\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot ROS incluye casos de demostración de modelos de lenguaje grande para ayudar a los desarrolladores a comenzar con plataformas como DeepSeek, Qwen, Meta y Gemma.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation control screen for Yahboom ROSMASTER X3 Plus, showing a green robot model and data visualization\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_1513f1f8-a57b-4568-8ebe-2c0fdb98a632.png?v=1782095995\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus admite el control de simulación RViz y la visualización de datos para ayudar con las pruebas y depuración de algoritmos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus course content table listing ROS robot lessons, setup steps, and programming topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_b249399c-2f20-4daa-a0e1-51b39d1182da.jpg?v=1782095780\"\u003e\u003cp\u003eEl contenido del curso ROSMASTER X3 PLUS describe la configuración, el ensamblaje y un conjunto estructurado de lecciones de programación ROS y robótica.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS tutorial resources page with Linux, OpenCV and ROS course folders and downloads\" loading=\"lazy\" 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with English-subtitled video lesson icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_19da78fb-8129-4b3f-9553-2cee0823577e.png?v=1782096028\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER X3 PLUS incluye tutoriales en video con subtítulos en inglés que cubren la configuración, módulos, sensores y proyectos de aprendizaje de ROS.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot kit with 7-inch screen, lidar, cameras, arm, and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_01466c99-b62f-4dc8-be51-1a0af34b119c.jpg?v=1782095809\"\u003e\u003cp\u003eLa estructura del robot ROSMASTER X3 PLUS combina una pantalla de 7 pulgadas, módulos de lidar y cámara, placas de control\/expansión y ruedas mecanum para una construcción completa.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot with laser lidar, depth camera mast, and 6‑DOF robotic arm on chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c50bdd9d-2f05-4147-8c89-08c6d4cc03fd.jpg?v=1782095820\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER X3 Plus combina un lidar láser y una cámara de profundidad en un mástil de sensores con un brazo robótico de 6 grados de libertad para navegación y experimentos de recogida y colocación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit infographic showing expansion board, AI voice module, and 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_cd87f94b-2ca6-4d75-a617-b32f9b5ec0b7.jpg?v=1782095831\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma ROSMASTER X3 PLUS admite una placa de expansión, un módulo de interacción por voz con IA y una pantalla táctil opcional de 7 pulgadas para control y retroalimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing of Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot chassis and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3984ed9a-df8f-4f86-84d8-71668571bc2c.jpg?v=1782095845\"\u003e\u003cp\u003eLos diagramas de dimensiones del Yahboom ROSMASTER X3 Plus y las medidas de la pantalla táctil HD de 7 pulgadas ayudan a planificar el montaje y el ajuste general.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot spec sheet with controller options, inputs\/outputs, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fedecce9-5a00-4438-9e9c-244c87058084.jpg?v=1782095858\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER X3 PLUS es compatible con controladores Raspberry Pi o Jetson, con entradas de sensores listadas, comunicación Wi‑Fi y un paquete de baterías de 12.6V 6600mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit with chassis parts, control boards, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_583b6f5b-c597-448f-ad5c-692d7b288f88.jpg?v=1782095870\"\u003e\u003cp\u003eEl kit ROSMASTER X3 Plus incluye el hardware del chasis, las partes de control electrónico, opciones de control maestro ROS y accesorios como una cámara y un soporte de montaje.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot car with robotic arm and sensor mast beside an aluminum carrying case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_ab3d5519-6a32-4620-b831-719d8e8dc9fa.jpg?v=1782095879\"\u003e\u003cp\u003eEl robot Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS viene con un brazo robótico en un chasis con ruedas y un estuche de transporte de aluminio duro.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126046286048,"sku":"3000200602_4000200602-1","price":1442.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126046318816,"sku":"3000200602_4000200602-2","price":1454.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126046351584,"sku":"3000200602_4000200602-3","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126046384352,"sku":"3000200602_4000200602-4","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Orin NX SUPER-8GB","offer_id":53126046417120,"sku":"3000200602_4000200602-5","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Orin NX SUPER-16GB","offer_id":53126046449888,"sku":"3000200602_4000200602-6","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con \/ RPi 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Utiliza una placa de expansión de coche robot multifuncional como chasis e integra motores TT 4WD, una cámara CSI de alta definición, un módulo de seguimiento de cuatro canales y un módulo ultrasónico para conducción FPV y aprendizaje de visión AI con Python3 y CV de código abierto. El control está disponible a través de una aplicación para Android\/iOS, control remoto por infrarrojos y programación web en PC (Jupyter Lab), con visualización de video en tiempo real.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mqQh2u71VvI\" title=\"12 Raspbot小车 无手势识别\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEstructura simple para ensamblaje y experiencia de aprendizaje rápida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de vista en primera persona FPV con retorno de video en tiempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de control ricos: APP (iOS \u0026amp; Android), PC (Jupyter Lab), control remoto por infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJuego de visión AI basado en programación Python y CV de código abierto: identidad visual, seguimiento móvil, piloto automático, reconocimiento de objetos, reconocimiento de gestos, reconocimiento\/control de códigos QR, reconocimiento de matrículas, patrulla de línea visual, y más\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones basadas en sensores: evitación de obstáculos por detección ultrasónica e infrarroja, modo de seguimiento por infrarrojos, zumbador para reproducir música, seguimiento por ultrasonido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de cámara de dos grados de libertad (PTZ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpciones de Configuración\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSin tarjeta TF\u003c\/strong\u003e: Adecuado para usuarios que ya tienen la placa Raspberry Pi 5 y tarjeta TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCon tarjeta TF\u003c\/strong\u003e: Adecuado para usuarios que ya tienen una placa Raspberry Pi 5; el archivo del sistema de la tarjeta TF ha sido escrito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCon tarjeta TF y Raspberry Pi 5-4GB\u003c\/strong\u003e: Adecuado para usuarios que no tienen una placa Raspberry Pi 5; el archivo del sistema de la tarjeta TF ha sido escrito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCon tarjeta TF y Raspberry Pi 5-8GB\u003c\/strong\u003e: Adecuado para usuarios que no tienen una placa Raspberry Pi 5 y desean realizar más funciones de expansión; el archivo del sistema de la tarjeta TF ha sido escrito\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamaño del producto (dibujo)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud 240 mm; Ancho 157.99 mm; Altura 148.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones después del ensamblaje\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240*158*150 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso ensamblado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e528 g (sin Raspberry Pi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial del cuerpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTablero de fibra de vidrio epoxi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicroprocesador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 Broadcom BCM2712 64bit 2.5GHz quad core + VideoCore VII @800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU (referencia Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8) SoC de 64 bits; Frecuencia principal 2.4GHz (proceso de 16nm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU (referencia Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800MHz VideoCore VII; Soporte OpenGLES3.1, Vulkan1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia de computación AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema operativo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eraspios-bookworm-arm64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLenguaje de programación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTracción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTracción 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eParámetros del motor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRelación de reducción 1:48; motor TT de cepillo de carbón de 6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad de la plataforma de la cámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDos grados de libertad; 180 grados arriba, abajo, izquierda y derecha\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara gran angular; sensor de evitación de obstáculos por infrarrojos*2; receptor infrarrojo; sensor de medición de distancia ultrasónica; sensor de seguimiento de cuatro canales; interfaz IIC*2; interfaz serial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSalida\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZumbador pasivo; 2 servos PWM; 4 motores DC TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSolución de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Paquete de batería de 6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDuración de vida\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180 minutos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodo de control remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAplicación móvil; computadora PC; control remoto por infrarrojos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodo de comunicación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRed WiFi; comunicación por control remoto por infrarrojos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtección de seguridad del circuito\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtección contra conexión inversa; protección contra sobrecorriente; protección de bajo voltaje; protección contra cortocircuitos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eParámetros de la cámara\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePíxel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 millones de píxeles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChip fotosensible\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolución estática\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e2592*1944; soporte 1080P@30FPS \/ 720P@60FPS \/  480P@90FPS video grabación \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65 grados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamaño\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25*24*9 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial del cable\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFPC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLongitud de la línea\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterfaces de la Placa de Expansión (Placa de Expansión Multifuncional para Coche Robot)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSensor de evitación de obstáculos por infrarrojos*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuerto serie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C PH2.0 interface*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de 40 pines de Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuede controlar LED1 (rojo), LED2 (azul)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuzzer pasivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReceptor infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de módulo ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de servo PWM*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicador de voltaje de 5V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicador de entrada de batería\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterruptor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de motor DC*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de módulo de inspección de línea\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz de fuente de alimentación DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicador de estado del MCU\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de aprendizaje de robótica y visión AI con Raspberry Pi 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePráctica con Python3 + OpenCV (demos de seguimiento, reconocimiento y conducción autónoma)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación de coche robot FPV a través de app y Jupyter Lab\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara asistencia con pedidos, selección de configuración o soporte técnico, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eURL de estudio: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eManual de instrucciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrimera prueba\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso de control remoto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso básico de OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso de control de hardware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso de visión AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnexo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePDFs mostrados: Controlador camera.pdf; Color recognition.pdf; Valor HSV test.pdf; Color de la cámara tracking.pdf; Color del coche tracking.pdf; Objeto Tensorflow recognition.pdf; Código QR recognition.pdf; Código QR control.pdf; Cara recognition.pdf; Autopilot.pdf; Gesto recognition.pdf; Matrícula recognition.pdf; Autopilot.pdf\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot Raspberry Pi 5 AI vision robot car kit with FPV camera, 4WD chassis and ultrasonic sensor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.jpg?v=1782094975\"\u003e\u003cp\u003eComienza a aprender visión AI en Raspberry Pi 5 con un coche robot 4WD que combina conducción FPV, cámara con movimiento horizontal\/vertical y sensores integrados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for the Raspbot robot: AI, visual identity, autopilot, mobile tracking, Python, OpenCV, FPV and app control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_46066023-7259-4d74-9c51-a58e58f6c71c.jpg?v=1782094988\"\u003e\u003cp\u003eEl juego de Python + CV de código abierto cubre reconocimiento visual, seguimiento y conducción autónoma, con control FPV y soporte para aplicaciones móviles.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Raspbot compatibility graphic highlighting Raspberry Pi 5 support and BCM2712 CPU plus VideoCore VII GPU performance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8105f683-78c0-403e-b314-e7213dcf7dc8.jpg?v=1782095002\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para el rendimiento de Raspberry Pi 5, soportando un procesamiento de cámara más fluido para proyectos de aprendizaje de visión por computadora.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions comparing kit options without TF card vs with TF card for Raspberry Pi 5 users\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_92ce89cd-5086-4baf-ae26-17651a38919c.jpg?v=1782095016\"\u003e\u003cp\u003eElija una configuración de kit según si ya tiene una tarjeta microSD (TF) para Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 4GB bundle information\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.webp?v=1782095029\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de paquete están disponibles con una tarjeta TF precargada y Raspberry Pi 5 (4GB) para una configuración más rápida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 8GB bundle for expanded projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a27938e6-65c3-441d-ac37-842b4a14d830.jpg?v=1782095037\"\u003e\u003cp\u003ePara más espacio de expansión, el paquete Raspberry Pi 5 (8GB) se combina con una tarjeta TF preescrita para un inicio rápido.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cost-effective AI discovery comparison graphic featuring Raspbot camera module and Raspberry Pi AI vision car concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_62e98eb6-bceb-4e4b-951d-7acf153f96e6.jpg?v=1782095051\"\u003e\u003cp\u003eUna forma económica de explorar la visión AI en Raspberry Pi, combinando una cámara CSI, un soporte PTZ y un chasis de robot en una sola construcción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV first-person view control screen on smartphone with remote driving UI and live video view of the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a64e849d-2ce2-4a0b-8f76-4bf6a1bba72c.jpg?v=1782095064\"\u003e\u003cp\u003eConduzca en modo FPV desde iOS\/Android con retorno de video en tiempo real y una interfaz de control remoto en pantalla.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rich control methods graphic: mobile app control, PC Jupyter Lab web programming, and infrared remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a3f23d2b-fbe7-4bd0-b047-97ee0e0baae7.jpg?v=1782095078\"\u003e\u003cp\u003eContrólelo a su manera: aplicación móvil para conducir, programación web en PC en JupyterLab o el control remoto infrarrojo incluido.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual gameplay examples: color recognition tracking\/follow, face tracking (blurred), and QR code control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2ec67a09-d667-4ed2-bfa1-397e5b1f0d24.jpg?v=1782095093\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones preconstruidas te ayudan a practicar el seguimiento de colores, comportamientos de seguimiento y control de códigos QR utilizando rutinas de visión basadas en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot feature graphic with Raspbot robot car and phone UI, describing OpenCV ROI processing and PID control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2d5198b7-fc98-4198-9d6e-90856f05623a.jpg?v=1782095106\"\u003e\u003cp\u003eLas rutinas de piloto automático utilizan procesamiento OpenCV y conceptos de control PID para apoyar experimentos de conducción automática.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor functions collage: ultrasonic and infrared obstacle avoidance, infrared tracking mode, buzzer music and ultrasound follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_4f1ac221-73ac-4192-9670-92c38b2a02fb.jpg?v=1782095120\"\u003e\u003cp\u003eEl juego basado en sensores incluye evitación de obstáculos, seguimiento de líneas infrarrojas, seguimiento ultrasónico y efectos de sonido de zumbador.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware overview: multifunctional robot expansion board, PTZ camera platform, ultrasonic module, 4WD drive and tracking module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_f3745830-34bf-4062-8063-ce54ce17afa5.jpg?v=1782095133\"\u003e\u003cp\u003eEl hardware central integra una placa de expansión multifuncional con tracción 4WD, cámara con movimiento horizontal\/vertical, medición ultrasónica y un módulo de seguimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials graphic with Yahboom study URL, downloads and PDF documentation for Raspbot learning resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8e1e41f9-70d9-44c9-84ff-5ba4773a7072.jpg?v=1782095143\"\u003e\u003cp\u003eLecciones paso a paso y documentos descargables apoyan el montaje, la codificación y los experimentos de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size parameters and specifications sheet with dimensional drawings and camera parameters for the robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_df260965-fe59-4f2f-bc14-753eadd009b9.jpg?v=1782095156\"\u003e\u003cp\u003eVerifica las dimensiones y especificaciones clave antes de construir, incluyendo detalles de la interfaz de la cámara y el tamaño total ensamblado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of included parts: expansion board, motors, wheels, camera cable, ultrasonic module, remote, tools and optional TF reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_5ade9e95-df3d-47b7-b33a-814b6c19e575.jpg?v=1782095169\"\u003e\u003cp\u003eTodo lo necesario para el montaje está detallado, incluyendo electrónica del chasis, motores, sensores, cables, control remoto y herramientas (las opciones varían).\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"sin tarjeta TF","offer_id":53126052184288,"sku":"6000200268-1","price":115.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con tarjeta TF","offer_id":53126052217056,"sku":"6000200268-2","price":127.34,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con tarjeta TF+Pi5-4G","offer_id":53126052249824,"sku":"6000200268-3","price":419.84,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con tarjeta 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Integra interacción visual de IA, cinemática del robot (cinemática inversa) y retroalimentación de sensores para soportar movimiento omnidireccional y control de actitud en seis dimensiones. El sistema incluye un cuerpo de aleación de aluminio totalmente metálico, IMU incorporado y sensores de posición de las articulaciones para retroalimentación en tiempo real sobre la postura, ángulos de las articulaciones y torques, además de una cámara para aplicaciones de visión de IA.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA también introduce capacidades de modelo grande multimodal, apoyando el diálogo de voz inteligente y la comprensión de escenas. Para preguntas sobre configuración, selección o soporte técnico, contacte a \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMovimiento cuadrúpedo biónico de 12DOF\u003c\/strong\u003e con ajuste de autoequilibrio de postura.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCuerpo de aleación de aluminio totalmente metálico\u003c\/strong\u003e con barra de pie de silicona amortiguadora y extremo de pie resistente al desgaste de ABS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRetroalimentación del sensor\u003c\/strong\u003e: Sensor de actitud IMU de 6 ejes y lectura de ángulo del servo de la articulación \/ sensores de posición de la articulación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de visión AI (ROS2 + OpenCV)\u003c\/strong\u003e como reconocimiento de etiquetas, detección de rostros, seguimiento de objetivos y patrulla de línea visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control múltiples\u003c\/strong\u003e: APP, controlador de mando, páginas web, teclados de computadora; soporta navegación de mapeo APP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e20 grupos de acciones biónicas integradas\u003c\/strong\u003e (ejemplos mostrados): Dar la mano, Sentarse, Buscar comida, Estirarse, Marcar.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eModelo AI Grande \u0026amp; Inteligencia Incorporada\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTres Modelos AI Grandes\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo de Lenguaje Grande\u003c\/strong\u003e: Conexión en tiempo real; entiende instrucciones de texto y responde de manera flexible (ejemplos mostrados: Generación de texto, Preguntas\u0026amp;Respuestas, Resumen científico).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo de voz grande\u003c\/strong\u003e: El módulo de voz del modelo de IA grande admite la conversión en tiempo real entre voz y texto, comprensión semántica, preguntas y respuestas de voz inteligentes, y control por voz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo visual grande\u003c\/strong\u003e: La cámara de alta definición puede identificar y analizar el contenido de la imagen; admite aplicaciones multimodales de imágenes y texto, incluyendo la generación de imágenes a partir de comandos de voz.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunciones de Inteligencia Incorporada (ejemplos mostrados)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSeguimiento autónomo de líneas\u003c\/strong\u003e: Identifica y sigue líneas de varios colores en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerro robot inteligente incorporado\u003c\/strong\u003e: Entiende las instrucciones del usuario y responde con diferentes retroalimentaciones combinadas con contenido de reconocimiento visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo grande multimodal + Navegación de mapeo SLAM\u003c\/strong\u003e: Función exclusiva de la versión S2 (ver sección LiDAR).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunciones de LiDAR (Solo S2)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003e \u003cstrong\u003eLiDAR láser TOF\u003c\/strong\u003e para navegación de mapeo SLAM; soporta seguimiento y evitación con LiDAR.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e El módulo LiDAR especificado como \u003cstrong\u003eLiDAR láser MS200\u003c\/strong\u003e (también mostrado como \u003cstrong\u003eLiDAR láser MS200TOF\u003c\/strong\u003e ), con \u003cstrong\u003e360°\u003c\/strong\u003e de escaneo rápido del entorno.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e Funciones mostradas: Evitación de obstáculos en navegación, mapeo Cartographer, navegación de mapeo con APP móvil, patrulla LiDAR, seguimiento LiDAR, guardia LiDAR, evitación LiDAR.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Las funciones de LiDAR láser TOF se indican como disponibles solo para S2.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunciones de reconocimiento visual de IA (ejemplos mostrados) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de etiquetas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de etiquetas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de colores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de rostros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de objetivos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de códigos QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento visual\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTambién se indica: \u003cstrong\u003e10+ soluciones de tecnología de reconocimiento visual de IA\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eComparación de la Serie DOGZILLA (según lo proporcionado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de control principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Raspberry Pi CM5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico de 3DOF (Incluyendo pinza final)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara USB de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara USB de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara OV5647 de 5MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e320 x 240 píxeles a todo color\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR láser TOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR láser MS200\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrófono\/altavoz\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande \u0026amp; altavoz de cavidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande  \u0026amp; altavoz de cavidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrófono MEMS dual  \u0026amp; altavoz de cavidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacidad de la batería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Paquete de batería de 4V 3800mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de batería de 7.4V 2500mAh\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;7.Paquete de batería de 4V 2500mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción visual con IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEvitación de obstáculos y seguimiento con LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMapeo y navegación con LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción con modelo de lenguaje grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción de voz con modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción visual con modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción multimodal con modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eModelo grande multimodal combinado con mapeo y navegación SLAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo grande multimodal combinado con manejo de brazo robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de control remoto por WiFi\/control remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de control remoto por WiFi\/control remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de control remoto por WiFi\/APP de control remoto por Bluetooth\/control remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTiempo de funcionamiento de la batería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 horas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 hora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2 horas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones (Encendido)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246.2*144.6*169.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246.2*144.6*195.3mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 870g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 972g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (opcional, como se indica)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRendimiento indicado como \u003cstrong\u003e2~3 veces\u003c\/strong\u003e el de Raspberry Pi 4B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePotencia de cálculo: \u003cstrong\u003e Alrededor de 500GFLOPS\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: \u003cstrong\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: \u003cstrong\u003e64-bit 2.4 GHz quad-core\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEstructura de Hardware (partes etiquetadas mostradas)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMS200 lidar láser (Solo para S2)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAltavoz y base de altavoz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCuerpo de aleación de aluminio totalmente metálico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca Raspberry Pi 5 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCo-procesador de alto rendimiento ESP32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo de bus serie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquete de batería de litio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVarilla de pie de silicona; extremo de pie resistente al desgaste de ABS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de manejo mostrada:\u003c\/strong\u003e El servo es un artículo vulnerable, no lo presione.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoftware \u0026amp; Desarrollo \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSistema ROS2 (ROS2 Humble indicado en el título del producto), soporte de programación en Python, simulación RVIZ. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlujos de trabajo ROS2 + OpenCV para funciones de visión AI (ejemplos listados arriba).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducación e investigación científica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de inteligencia artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototipado de robots de servicio y exploración de inteligencia incorporada\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \u0026amp; Videos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEnlace del tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/B3G2x0u3uUU\" title=\"Robot Dog DOGZILLA S1 S2 12DOF with AI LLM for Raspberry Pi 5 ROS2 HUMBLE\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OQ8pcrfS3Kk\" title=\"12DOF Robot Dog DOGZILLA S1\/S2 for Raspberry Pi 5(ROS2-HUMBLE)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI Robot dog platform with multimodal AI and metal quadruped body\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry.jpg?v=1782093962\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma de perro robot de 12DOF lista para escritorio, diseñada para el aprendizaje de robótica con Raspberry Pi, visión artificial y proyectos de inteligencia incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA AI large model quadruped robot dog with ROS2 and LiDAR mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3ef9497f-ffa2-46bd-859d-2a79e25cbbd9.jpg?v=1782093971\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para el desarrollo de ROS2 con opciones como navegación de mapeo SLAM (S2) junto con recursos de visión artificial y tutoriales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF quadruped robot dog kit with IMU and joint position feedback sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_691ac19c-0308-43ac-9543-89b9362d35ba.jpg?v=1782093981\"\u003e\u003cp\u003e12 grados de libertad más retroalimentación de sensores ayudan a soportar el control de marcha estable, ajuste de postura y experimentos de cinemática.\u0026amp;\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA product evolution timeline highlighting upgrades for AI, voice module, Raspberry Pi 5, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6eb9ac64-8551-4323-b5c9-f80fd213cb67.jpg?v=1782093990\"\u003e\u003cp\u003eLas actualizaciones continuas de hardware y software añaden características como interacción por voz, soporte para Raspberry Pi 5 y navegación S2 LiDAR.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview poster for DOGZILLA robot dog including AI vision, LiDAR (S2), bionic actions, and control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_97a59cc6-bd75-4945-8676-3301aa23058d.jpg?v=1782094002\"\u003e\u003cp\u003eLas capacidades principales incluyen visión AI, grupos de acción biónica, múltiples opciones de control y herramientas ROS2 para desarrollo y aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot dog with labeled HD camera, voice module, and speaker for multimodal interaction and scene understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4f437d29-1223-40a7-9319-226d8d428c4f.jpg?v=1782094014\"\u003e\u003cp\u003eEl hardware de cámara y voz integrado permite la interacción multimodal para tareas como reconocimiento visual, diálogo por voz y retroalimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large model functions poster: language model, voice model, and visual model examples on DOGZILLA\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ef8d356e-377a-4c45-8d0e-7a008b9219ab.jpg?v=1782094025\"\u003e\u003cp\u003eLas características del modelo grande multimodal admiten flujos de trabajo de preguntas y respuestas de texto, control por voz y comprensión de escenas basadas en cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence functions poster: autonomous tracking, instruction following, and SLAM mapping navigation (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a3853d14-4508-499c-a901-1b2bbc92433d.jpg?v=1782094035\"\u003e\u003cp\u003eLas funciones de inteligencia incorporada conectan percepción y movimiento, desde el seguimiento de comportamientos hasta el mapeo de navegación en S2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions collage for robot dog: tag, color, face detection, tracking, obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4e3a83c2-c0b1-4103-b600-932fcec3d271.jpg?v=1782094045\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de visión AI cubren temas comunes de aprendizaje OpenCV\/ROS2 como reconocimiento, seguimiento y conciencia de obstáculos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF laser LiDAR mapping navigation functions for DOGZILLA S2 including avoidance, patrol, follow, and APP mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a478f050-7876-414e-823f-8033d7e85126.jpg?v=1782094056\"\u003e\u003cp\u003eS2 añade un módulo LiDAR láser TOF para mapeo SLAM, evitación autónoma y comportamientos de seguimiento LiDAR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart for S1, S2, and Lite models with hardware and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_099ca099-5b92-4a0e-a03e-e71903028a35.jpg?v=1782094065\"\u003e\u003cp\u003eUtilice la comparación de series para elegir entre las configuraciones S1 y S2, incluidas las características relacionadas con LiDAR y mapeo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Built-in 20 bionic action groups poster including handshake, sit down, stretch, looking for food, and mark\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_284e8215-96e4-4df5-aa56-ee46fd25caa7.jpg?v=1782094084\"\u003e\u003cp\u003eUna biblioteca de grupos de acción biónica ayuda a demostrar el control de la marcha y los comportamientos de interacción durante la práctica y las lecciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Materials and sensors close-up: all-metal aluminum alloy body, shock-absorbing feet, IMU, and servo angle feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0368ee00-7194-445b-aab2-4b615d4f9ce2.jpg?v=1782094093\"\u003e\u003cp\u003eLa construcción totalmente metálica se combina con la retroalimentación del IMU y el ángulo de las articulaciones para apoyar pruebas de postura y movimiento más repetibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional Raspberry Pi 5 board graphic for DOGZILLA, highlighting upgraded computing performance for AI projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-S1S2-12DOF-AI-Robot.webp?v=1782094847\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte opcional para Raspberry Pi 5 proporciona un cálculo más potente para el desarrollo de ROS2 y cargas de trabajo de IA a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of DOGZILLA robot dog structure with camera, battery, speaker, controller board, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7de65ad3-7a2c-4794-8388-ae6f923e3508.jpg?v=1782094118\"\u003e\u003cp\u003eUn diseño interno modular facilita la comprensión de componentes clave como la cámara, el paquete de baterías y el S2 LiDAR opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 development and inverse kinematics poster with gait planning examples and RViz simulation workflow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7b6044eb-0592-43dd-b6f4-24a0856c24aa.jpg?v=1782094128\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de ROS2 + RViz apoyan el análisis de cinemática inversa, la planificación de la marcha y la simulación junto con las pruebas de robots reales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multiple control methods poster: mobile app mapping, gamepad, web remote control, and keyboard control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0b3ed34c-7665-4b98-ad1b-f0114619df9b.jpg?v=1782094138\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de control van desde la aplicación móvil y la navegación de mapeo hasta el control web, el manejo de gamepad y las entradas de teclado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two robot dogs labeled master and slave for copying single-leg actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ff854fa7-3b0f-46f5-a96e-44e562eedc32.jpg?v=1782094147\"\u003e\u003cp\u003eEl modo de enseñanza permite que un robot actúe como maestro para que otro pueda seguir el mismo movimiento de piernas para demostraciones rápidas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA 12DOF robot dog course page displayed on a laptop with tutorial link for AI learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee96830b-6889-4f56-b8e5-6752c22e914f.jpg?v=1782094156\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 viene con acceso a cursos tutoriales sistemáticos a través del enlace en línea proporcionado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list screenshot for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI robot, including ROS2, OpenCV and tracking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_10086d00-29be-4860-9680-b8ca48f36b1d.jpg?v=1782094166\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 incluye un amplio conjunto de modos de IA y control, como visión ROS2\/OpenCV, seguimiento facial, seguimiento de líneas y control por voz, para proyectos flexibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOGZILLA control tutorials and AI model tutorials for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_13207e15-06e8-4e2f-b963-7aaac789ce8a.jpg?v=1782094176\"\u003e\u003cp\u003eLas carpetas de tutoriales de control de DOGZILLA cubren temas básicos y avanzados como reconocimiento de color, seguimiento facial, control por código QR e interacción por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial resource page for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot, with LiDAR mapping, voice control, and ROS2 video lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3f9b5c41-f212-4ac9-ae91-86c6fd1dff38.jpg?v=1782094185\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 viene con tutoriales organizados para navegación de mapeo LiDAR, control por voz y videos básicos de ROS2 con subtítulos en inglés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA S1\/S2 robot dog dimension diagram showing power-on and power-off sizes in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_09097a1d-1dec-4c6d-b2c8-a112b42f9209.jpg?v=1782094195\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones de DOGZILLA S1\/S2 se proporcionan para posiciones de encendido y apagado, incluyendo una longitud aproximada de 246–250 mm y un rango de altura de 93–170 mm para la planificación de ajuste.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA quadruped robot dog parameter table with ROS2 (Raspberry Pi 5), 12DOF joints, and 7.4V 5000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7d77018a-6db5-47c0-886f-43d73ed4d26e.jpg?v=1782094205\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 utiliza Raspberry Pi 5 como control maestro ROS con servos de bus 12DOF, una cámara de 5MP y una batería de 7.4V 5000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR parameters table for DOGZILLA S2 showing 360° scan, 4,500 points\/s, 0.03–12 m range, and 5V power\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee5751ce-a703-4d7d-b1fc-ff5653e9e165.jpg?v=1782094214\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo LiDAR DOGZILLA S2 ofrece un ángulo de escaneo de 360° con 4,500 puntos\/s y un rango de medición de distancia de 0.03–12 m.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF robot kit with Raspberry Pi (optional), controller, camera and hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6ab6ba63-e6f5-41ea-ab84-ffa0da1a9068.jpg?v=1782094223\"\u003e\u003cp\u003eLos kits DOGZILLA S1\/S2 incluyen las partes principales del cuerpo, controlador de gamepad, tarjeta TF de 64G con lector, altavoz, módulo de cámara, y herramientas y tornillos básicos, con la placa Raspberry Pi listada como opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessories and optional aluminum carrying case for Yahboom DOGZILLA S2, including MS200 lidar and adapter board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_23ff8c08-8c0f-47ed-8103-e02070e63e32.jpg?v=1782094232\"\u003e\u003cp\u003eEl embalaje opcional de caja de aluminio proporciona un estuche de transporte protector, y la versión DOGZILLA S2 incluye un lidar láser MS200 con placa adaptadora serial y cable de conexión.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin RaspberryPi \/ S1 \/ Caja ordinaria","offer_id":53126056870112,"sku":"3000200853-1","price":776.7,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin RaspberryPi \/ S1 \/ Caja de aluminio","offer_id":53126056902880,"sku":"3000200853-2","price":811.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin RaspberryPi \/ S2 \/ Caja ordinaria","offer_id":53126056935648,"sku":"3000200853-3","price":858.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin RaspberryPi \/ S2 \/ Caja de aluminio","offer_id":53126056968416,"sku":"3000200853-4","price":893.7,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con RaspberryPi 5 4G \/ S1 \/ Caja ordinaria","offer_id":53126057001184,"sku":"3000200853-5","price":1069.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con RaspberryPi 5 4G \/ S1 \/ Caja de 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Integra múltiples sensores a bordo y admite tanto el control remoto por infrarrojos como el control remoto mediante APP para iOS\/Android a través de Bluetooth, lo que lo hace adecuado para estudiantes de programación y uso en el aula.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasado en la placa Raspberry Pi Pico 2; compatible con Pico 2\/Pico (Yahboom utiliza la placa Pico 2 por defecto)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación en MicroPython (también soporta MicroPython, C, C++)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo multisensor a bordo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de control remoto: control remoto por infrarrojos; control remoto por APP iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecursos a bordo listados: sensor de seguimiento, ultrasónico, sensor de luz (sensor fotosensible), sensor de sonido, zumbador (zumbador pasivo), módulo Bluetooth, pantalla OLED, receptor infrarrojo, lámpara RGB colorida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones mostradas: seguimiento de línea, detección de acantilados, evitación de obstáculos ultrasónicos, seguimiento de objetos, control por voz, seguimiento de luz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces de expansión reservadas: interfaz IIC, interfaz de servo, interfaz GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre del producto (serie)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCoche Robot Pico 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de tracción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilidad del controlador principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Pico 2 \/ Pico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLenguaje de programación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroPython, C, C++\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl remoto por infrarrojos; Control remoto por APP iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla a bordo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIluminación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLámpara RGB colorida (funciones de lámpara de respiración, marquesina mostradas)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensores \/ módulos (mostrados)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor de seguimiento, sensor ultrasónico, sensor fotosensible (de luz), sensor de sonido, receptor infrarrojo, zumbador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParámetros de Raspberry Pi Pico 2 (según lo proporcionado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo de chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRP2350A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura del núcleo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesadores de doble núcleo Cortex-M33 o RISC-V Hazard3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSRAM en chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520kB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash OSPI a bordo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e26 pines GPIO (3PCS se pueden usar como ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x bloques de IO Programable (PIO), 12 máquinas de estado en total\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDispositivo periférico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x UART; 2 x controladores SPI; 2 x controladores I2C; 16 x canales PWM; 1 x USB 1.1 controlador y PHY, con soporte para host y dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoltaje de suministro de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de pines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 Pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpciones de versión\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSin placa Pico: adecuado para usuarios que ya tienen Raspberry Pi Pico 2\/Pico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCon Pico 2: kit completo, listo para usar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de MicroPython y proyectos introductorios de programación embebida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstituciones educativas de programación y educación primaria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentación con seguimiento, evitación de obstáculos y comportamientos de robots basados en sensores\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSe proporcionan materiales de tutorial y códigos fuente. Página oficial de estudio: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ayuda en la selección de productos y soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8ECy5ZWWlCw\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 Robot car kit with onboard multi-sensor module and Pico 2 controller support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython.jpg?v=1782093180\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma compacta de coche robot 2WD para aprender MicroPython con sensores integrados y múltiples opciones de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Icons summarizing robot car functions: infrared control, line tracking, cliff detection, ultrasonic avoidance and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_3a295c66-05dd-45f6-9c30-297516e726ff.jpg?v=1782093189\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Pico 2 board graphic with RP2350A details, GPIO pins, and MicroPython development notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_303157d0-9edc-435d-bf5f-7a34ac210d9a.jpg?v=1782093199\"\u003e\u003cp\u003eConstruido alrededor del Raspberry Pi Pico 2 (RP2350A), con recursos para proyectos de MicroPython y laboratorios en el aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit version options for the robot car: without Pico board or with Pico 2 included for a ready-to-use set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1ed72684-024c-420c-b688-df5213f584c5.jpg?v=1782093208\"\u003e\u003cp\u003eElija un kit con el Pico 2 incluido, o seleccione la versión sin placa si ya tiene un Pico\/Pico 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility graphic showing Raspberry Pi Pico 2 and Raspberry Pi Pico boards supported by the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_48d30cd8-5eea-459b-bfde-302097739886.jpg?v=1782093217\"\u003e\u003cimg alt=\"Comparison table of Pico 2 vs Pico parameters including CPU, frequency, SRAM, flash, GPIO and PIO resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_5cd78600-ce8d-4182-914a-fc212155f8d5.jpg?v=1782093226\"\u003e\u003cimg alt=\"MicroPython programming setup with laptop code editor connected to the robot car for development and testing\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_91db0921-82d6-4a9a-9641-c2592932beb8.jpg?v=1782093236\"\u003e\u003cp\u003ePrograme comportamientos en MicroPython y pruebe rápidamente el movimiento, los sensores y las salidas de visualización.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list overview highlighting sensors, OLED display, buzzer, RGB lamp effects, and available control modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a7ad858e-3b13-47ef-8f7d-a97feb6872fb.jpg?v=1782093245\"\u003e\u003cp\u003eVarios módulos están integrados en el chasis, incluyendo seguimiento, sensor ultrasónico, pantalla OLED, zumbador e iluminación RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bluetooth app control interface on a smartphone for driving the robot car and selecting sensor-based modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_2d6bac87-7c75-4c5f-b303-90da4aceeaa3.jpg?v=1782093255\"\u003e\u003cp\u003eControle el coche desde un teléfono iOS\/Android a través de Bluetooth, con acceso rápido a modos comunes de conducción y comportamiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App UI feature callouts for mode selection, RGB lamp settings, OLED options, and music controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8df36610-00a7-44cc-8b1d-844e81d9fca3.jpg?v=1782093265\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared remote control example for commanding the robot car with an IR receiver on the main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_24273e68-f6d6-4227-9ac3-2ae3e76c236a.jpg?v=1782093274\"\u003e\u003cp\u003eSe admite el control remoto por infrarrojos para una operación simple y sin conexión durante demostraciones y lecciones.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Line tracking mode illustration with robot following a black path using the underside tracking sensor feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_abbc95b5-4d9b-4be4-b2a9-8c8cf8acd642.jpg?v=1782093284\"\u003e\u003cimg alt=\"Cliff detection mode graphic with robot car near a table edge using infrared sensing to avoid drops\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_ff08dc50-75b1-4e67-a7c3-d9298e3cbd12.jpg?v=1782093293\"\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic obstacle avoidance mode with front ultrasonic sensor measuring distance to an object ahead\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_c3d87ca1-271c-4ed3-9f50-96c731c703c3.jpg?v=1782093303\"\u003e\u003cp\u003eEl rango ultrasónico permite la evitación de obstáculos e interacciones basadas en la distancia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object following behavior using ultrasonic distance measurement to maintain space behind a moving target\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a97b3942-100e-4c7f-aff2-74344205a948.jpg?v=1782093312\"\u003e\u003cimg alt=\"Voice control feature using onboard sound sensor to trigger movement and RGB lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_f5e23e4a-a08a-4a4b-b1de-73aa7c8b3538.jpg?v=1782093322\"\u003e\u003cimg alt=\"Light-seeking following demo using photosensitive sensors to steer the robot toward a flashlight beam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_0cc01724-e3f1-4eb3-966b-f9f697733834.jpg?v=1782093332\"\u003e\u003cimg alt=\"Colorful RGB lighting effects on the robot car including breathing and running light modes in a dark scene\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_4f731df9-9d3a-451e-a9b2-5e4f0b11cdc8.jpg?v=1782093341\"\u003e\u003cp\u003eLas lámparas RGB integradas añaden retroalimentación visual para los programas, desde efectos de respiración hasta luces en movimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot OLED display showing real-time sensor data for sound, light, and ultrasonic distance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_6464e320-a736-416b-9cfe-685fd44aa426.jpg?v=1782093351\"\u003e\u003cp\u003eLa pantalla OLED a bordo del robot Pico 2 muestra lecturas en tiempo real para los sensores de sonido, luz y distancia ultrasónica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car hardware configuration with ultrasonic sensor, OLED display, IR remote, RGB lights, and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_cfa74493-78a1-4f3d-8046-5cc59c4c73bc.jpg?v=1782093361\"\u003e\u003cp\u003eEl coche robot Yahboom Pico 2 integra un sensor ultrasónico, pantalla OLED, seguimiento de línea y sensores de luz\/sonido, además de control remoto por IR y Bluetooth y lámparas RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand installing a microcontroller board on a small two-wheel robot car chassis with plug-and-play wiring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_70b05333-02b8-48fe-8a3b-7894a8a20cbe.jpg?v=1782093371\"\u003e\u003cp\u003eEl coche robot Yahboom Pico 2 utiliza una configuración de placa de control plug-and-play para un montaje rápido sin soldadura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pico robot course content list for Yahboom Pico 2 Robot, covering setup, sensors, control and tracking lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Pico-2-Robot.webp?v=1782093879\"\u003e\u003cp\u003eEl contenido del curso del Robot Yahboom Pico 2 cubre la configuración, montaje, controles básicos, sensores y proyectos avanzados de seguimiento y control.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen with Yahboom tutorial link and a laptop displaying the RCDRone website homepage\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_408eea86-ce33-4d41-b466-08f4abf37544.jpg?v=1782093413\"\u003e\u003cp\u003eLa información del regalo incluye un enlace a un tutorial y una página de recursos en línea para ayudarte a comenzar con el Yahboom Pico 2 Robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Download folder view with multiple PDF manuals and resource files for the Yahboom Pico 2 Robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_036f9fd8-7d5b-430c-81cd-a290c6bc7cfe.jpg?v=1782093423\"\u003e\u003cp\u003eLa documentación y los archivos de recursos del Yahboom Pico 2 Robot están organizados en múltiples guías PDF y carpetas para una fácil configuración y referencia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot control board diagram with labeled sensors, motor ports, servo header, and battery box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_80d2a4ca-50ce-41b7-bdc8-86fdf0d7725a.jpg?v=1782093432\"\u003e\u003cp\u003eEl diseño de la placa del robot Yahboom Pico 2 etiqueta partes clave como el sensor ultrasónico, el sensor de seguimiento de línea, las interfaces de motor y las conexiones de servo y OLED para facilitar el cableado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car chassis with two large wheels, ultrasonic sensor module, and onboard controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_192d3324-3fc0-49b8-8172-e67ff01e8bde.jpg?v=1782093442\"\u003e\u003cp\u003eEl robot Yahboom Pico 2 utiliza un chasis de tracción en dos ruedas con un sensor de distancia ultrasónico y placas de control apiladas para facilitar la creación de prototipos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot product parameters table listing RP2350, Bluetooth 5.0, micro USB charging and 2.5h endurance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1054bed2-08d5-44b7-9009-afb721ad7d74.jpg?v=1782093451\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones del Yahboom Pico 2 Robot enumeran un controlador Raspberry Pi Pico 2 (RP2350), Bluetooth 5.0, carga micro USB y una calificación de resistencia de 2.5 horas.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Pico 2 robot kit with Pico 2 board, N20 motors, wheels, OLED, Bluetooth module, remote and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8f8d204e-a44f-44a0-b947-c6b9411b339f.jpg?v=1782093461\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot Yahboom Pico 2 incluye una placa de expansión para coche Pico, Raspberry Pi Pico 2, piezas de motor N20, pantalla OLED, módulo Bluetooth, control remoto, cables, batería y hardware básico.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin Pico2","offer_id":53126071910624,"sku":"6000200319-1","price":66.51,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pico2","offer_id":53126071943392,"sku":"6000200319-2","price":70.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/PicoRobot_1.jpg?v=1782031699"},{"product_id":"rosmaster-r2-robot","title":"ROSMASTER R2 Coche Robot Ackermann ROS2 con Interacción por Voz para Jetson Nano\/Orin SUPER\/Raspberry Pi 5 (1.8m\/s)","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 es un coche robot ROS2 con una estructura de dirección Ackermann y un módulo de interacción por voz con IA. Está desarrollado basado en el sistema ROS2 (también compatible con imágenes de sistema ROS1\/ROS2) y es compatible con Jetson NANO (B01\/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER y Raspberry Pi 5 como placa de control principal. La velocidad máxima es de 1.8 m\/s.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa plataforma está diseñada para el desarrollo y aprendizaje de flujos de trabajo ROS como mapeo\/navegación SLAM, planificación de rutas y aplicaciones de visión AI utilizando una cámara de profundidad y LiDAR.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma de robot ROS2 Ackermann\u003c\/strong\u003e: Desarrollo ROS, navegación de mapeo SLAM, totalmente compatible con ROS2, estructura de dirección Ackermann e interacción por voz robótica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConjunto de hardware listo para sensores\u003c\/strong\u003e: soporta LiDAR y una cámara de profundidad Astra Pro para aplicaciones de mapeo\/navegación y profundidad\/nube de puntos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTemas de software de percepción \u0026amp; de visión AI (según el contenido de aprendizaje)\u003c\/strong\u003e: entrenamiento del modelo YOLO, aprendizaje automático de MediaPipe, procesamiento de imágenes con OpenCV, mapeo con ORBSLAM2, mapeo de escenas reales en 3D con RTAB, etiquetas AR, seguimiento de color\/KCF, y reconocimiento visual\/seguimiento de objetivos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTemas de \u0026amp; mapeo de navegación (según el contenido de aprendizaje)\u003c\/strong\u003e: Gmapping, Cartographer, visión de mapeo 3D, exploración RRT, mapeo de escaneo LiDAR y evitación dinámica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control remoto\u003c\/strong\u003e: control mediante app iOS\/Android, control con mando inalámbrico, control por teclado y control con sistema ROS; también soporta control basado en Jupyter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDetalles del chasis\u003c\/strong\u003e: chasis Ackermann de aleación de aluminio; diseño de barra anti-colisión; neumáticos de goma blanda antideslizante de carreras con forro de esponja incrustado para recuperación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServo de dirección\u003c\/strong\u003e: equipado con un servo inteligente de alto torque de 20KG para la potencia de dirección.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte para controladores de nueva generación\u003c\/strong\u003e: soporta la serie Jetson Orin SUPER y Raspberry Pi 5; la adaptación de Raspberry Pi 5 incluye un diseño de fuente de alimentación estable de \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER R2 Ackermann ROS2 Robot (coche robot)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVelocidad máxima\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEstructura de dirección\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDirección Ackermann\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChasis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis de aleación de aluminio Ackermann; barra anti-colisión\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNeumáticos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRueda de goma de carreras; neumático antideslizante de goma blanda con forro de esponja incrustado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotores de tracción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor 520 *4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServo de dirección\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de metal *1; servo inteligente de alto torque de 20KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRelación de reducción del motor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:19\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteracción por voz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad Astra Pro (la cámara de profundidad Astra Pro Plus se menciona en la comparación de versiones)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOpciones de LiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1 \/ YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDetalles del LiDAR SLAM A1M8\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRango triangular; radio de medición 0.15 m a 12 m; frecuencia de muestreo 8K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDetalles de YDLIDAR 4ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRango TOF; resistencia a luz fuerte de 100Klux; navegación de mapeo interior\/exterior; radio de medición 30 m; frecuencia de muestreo 20K; frecuencia de escaneo de 5 a 12 Hz; soporta tasa de comunicación de 512000 bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTableros de control principales compatibles\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB\/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA de referencia (controlador)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: cerca de Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eImágenes del sistema proporcionadas (referenciadas)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; Serie Orin: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePatente (chasis Ackermann)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de patente 2022208771981\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpciones de versión\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión estándar\u003c\/strong\u003e: SLAM A1 LiDAR; cámara de profundidad; control principal: Raspberry Pi 5 o Jetson NANO 4GB SUB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión superior\u003c\/strong\u003e: añade una pantalla de 7 pulgadas (para instalación\/depuración); control principal: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión definitiva\u003c\/strong\u003e: añade módulo de interacción por voz AI; actualiza LiDAR de SLAM A1 a YDLIDAR 4ROS; incluye una pantalla de 7 pulgadas; control principal: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje y desarrollo de ROS\/ROS2 (comunicación de robots, nodos y práctica de middleware)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de aprendizaje de mapeo y navegación SLAM, planificación de rutas y evitación de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de nube de puntos de cámara de profundidad y LiDAR y temas de mapeo 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de visión AI (temas de YOLO\/MediaPipe\/OpenCV incluidos en los tutoriales)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemas de aprendizaje de escenarios de piloto automático (detección de carreteras, mantenimiento de carril, estacionamiento autónomo, decisión de dirección)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Se proporcionan casos de referencia de entrenamiento de modelos de piloto automático para el modelo de coche R2L; el modelo de coche R2 no puede usar directamente esos casos, y se requiere desarrollo para construir modelos basados en las escenas de cámara y mapa.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTutoriales\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eEnlace del tutorial (página de estudio oficial): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/22sJoii4Kg0\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePara orientación sobre configuración (incluida la selección de versión y combinaciones de sensores\/controladores), contacte al servicio de atención al cliente en \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Detalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot car with LiDAR tower and depth camera for SLAM and navigation learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.jpg?v=1782091117\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 combina la dirección Ackermann con hardware compatible con ROS2 para proyectos de mapeo, navegación y visión AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot overview highlighting SLAM mapping, navigation, and AI voice interaction module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3004f868-fee3-4ca2-8561-9fb95ef95e25.jpg?v=1782091124\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para flujos de trabajo de desarrollo ROS, la plataforma admite mapeo\/navegación SLAM más interacción de voz AI a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller compatibility chart for ROSMASTER R2 showing support for Jetson Orin SUPER series and Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_bdcf7018-2c31-4efa-8fdb-28259b9fab17.jpg?v=1782091130\"\u003e\u003cp\u003eElija el controlador principal que se adapte a su carga de trabajo: las opciones incluyen placas Jetson Orin SUPER y Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade timeline graphic comparing ROSMASTER R2 generations, controller support, and included sensors like Astra depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_daaf14d6-251f-4164-aad4-d61cf547ac61.jpg?v=1782091136\"\u003e\u003cp\u003eLa generación actualizada agrega un soporte más amplio para controladores y contenido de aprendizaje expandido para usuarios de ROS1\/ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS1\/ROS2 system image guide explaining ROS2 basics, ROS1-to-ROS2 comparison, and Docker container support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_27e0a439-43c8-48e0-9de1-eca0f492a63c.jpg?v=1782091142\"\u003e\u003cp\u003eLas imágenes preconstruidas de ROS1\/ROS2 y la implementación basada en Docker ayudan a simplificar la configuración para laboratorios de desarrollo y enseñanza.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection suggestions highlighting Ackermann steering chassis versus mecanum wheel chassis for learning projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_835213e1-17c9-4f56-89e6-4ab14a8b722d.jpg?v=1782091148\"\u003e\u003cp\u003eSe recomienda la dirección Ackermann para conducción similar a un automóvil y experimentos de navegación estilo piloto automático.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X1 listing chassis, motors, LiDAR options, camera, and voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_994c2a58-cfaf-4a4a-a852-7bdc1b605c5f.jpg?v=1782091154\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 specs table showing Ackermann steering chassis, 520 motors, LiDAR options, Astra Pro depth camera, voice control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.webp?v=1782091160\"\u003e\u003cp\u003eEl hardware principal incluye un chasis Ackermann, motores 520, opciones de LiDAR y una cámara de profundidad Astra Pro para tareas de percepción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 with mecanum chassis, motor ratio, LiDAR options, Astra Pro camera, voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a75fe9f5-4739-465f-acf2-f3acf3208d6a.jpg?v=1782091165\"\u003e\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 Plus listing mecanum chassis, 6DOF robotic arm, YDLIDAR 4ROS and camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_9e20e9b6-10e0-42f2-8ef7-5f8e999b4b20.webp?v=1782091171\"\u003e\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and NVIDIA Jetson boards with CPU, RAM, storage, and power notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7a9d1055-e1d9-4c70-9089-85de56ef5dbf.jpg?v=1782091177\"\u003e\u003cp\u003eEl rendimiento y el consumo de energía varían según el controlador, lo que facilita ajustar las necesidades de cómputo a su carga de trabajo ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version differences chart for standard, superior, and ultimate kits with optional LiDAR, Astra Pro camera, voice module, display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6a2b325e-efbe-42c7-9243-1a93e1881dc7.jpg?v=1782091184\"\u003e\u003cp\u003eDiferentes versiones del kit le permiten agregar sensores y módulos de interacción según sus objetivos de mapeo e inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Ackermann chassis steering geometry graphic showing turning radius, patented structure, anti-collision bar, and tire details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_2a344cb6-303d-4806-868f-6844899d9db5.jpg?v=1782091190\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis de aluminio Ackermann está diseñado para una dirección estable, con detalles de estructura protectora destacados para estudio y mantenimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot capability infographic for ROSMASTER R2 covering road detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_ea8fae9f-fda0-46fe-9119-563d9e75037b.jpg?v=1782091197\"\u003e\u003cp\u003eLos temas de aprendizaje de piloto automático incluyen mantenimiento de carril, detección de carreteras, decisiones de dirección y flujos de trabajo de estacionamiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot track map poster with road signs and labeled route layout for navigation practice scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_38e9fd0e-ecf5-45d6-a02a-2fce3c01394f.jpg?v=1782091202\"\u003e\u003cimg alt=\"Functions list poster for ROSMASTER R2 showing supported nodes for depth camera, LiDAR, voice module, and ROS control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_311f83ee-d40d-437f-9cb9-f17645dd79f7.jpg?v=1782091208\"\u003e\u003cp\u003eSe proporciona un amplio conjunto de temas ROS en métodos de detección, navegación, interacción por voz y control remoto.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS-related functions panel for LiDAR mapping, autonomous exploration, path planning navigation, obstacle avoidance, voice navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.png?v=1782091367\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones centradas en LiDAR cubren mapeo, exploración, planificación de rutas, evitación de obstáculos y navegación por puntos guiada por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera related functions panel with depth\/point cloud output, ORB-SLAM2 + Octomap mapping, and RTAB-Map 3D navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a1d55072-fb72-4b28-8baa-897baa190a42.png?v=1782091373\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de cámaras de profundidad incluyen nubes de puntos más opciones de SLAM como ORB-SLAM2\/OctoMap y navegación 3D con RTAB-Map.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic showing ROSMASTER R2 AI vision functions like MediaPipe interaction, AR tag and color recognition, and target tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e9813a77-575a-4c73-ac9b-33d9f89660fc.jpg?v=1782091225\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 incluye opciones de reconocimiento visual con IA como interacción basada en MediaPipe, reconocimiento de etiquetas AR y de color, y seguimiento de objetivos, además de control de formación de múltiples robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot feature graphic showing mobile app, gamepad remote control, and voice interaction modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e3c8e4dc-932b-472c-b51a-9ed39f6d17bb.jpg?v=1782091232\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 admite control remoto por aplicación móvil o gamepad, además de funciones opcionales de interacción por voz como reconocimiento y seguimiento de color.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 cross-platform app control infographic showing iOS\/Android remote and mapping navigation apps for ROS1\/ROS2\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6c147208-3303-4373-89a7-5729aee561d3.jpg?v=1782091237\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 admite control remoto y aplicaciones de navegación de mapeo para iOS\/Android, junto con opciones como teclado, Jupyter Lab y control del sistema ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackermann robot infographic showing RViz simulation control screenshot and large language model case support logos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_68945849-9c8c-4a7c-a608-1dac3db9f0a2.jpg?v=1782091244\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de ROSMASTER R2 incluyen ejemplos de control de simulación RViz y referencias de casos de modelos de lenguaje grande para el aprendizaje de ROS2.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 course content table outlining ROS2 Ackermann robot lessons and training modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7123901e-2e5f-4553-86c9-49dbd6fe5f89.jpg?v=1782091250\"\u003e\u003cp\u003eEl contenido del curso ROSMASTER R2 está organizado en lecciones paso a paso de ROS2 y temas de módulos para construir y controlar un robot Ackermann.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 gift info page on a laptop, showing ROS1 Melodic tutorial folders and course links for the robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_c277cd29-6aba-41fe-9044-613b4bc06e59.jpg?v=1782091257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 incluye una página de descarga con carpetas de tutoriales de ROS y esquemas del curso para ayudarte a comenzar con la configuración y programación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of ROS2 Foxy\/Humble tutorial folders and ROS2 basic video lesson thumbnails with English subtitles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8c2df825-2a17-438a-8907-47f6e935c5f1.jpg?v=1782091263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 incluye recursos de tutoriales de ROS2 Foxy\/Humble que cubren temas como Linux, Docker, lidar, OpenCV y lecciones básicas de ROS2 con subtítulos en inglés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot resource page with video tutorials and open-source Python code files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-Ackermann-Robot.webp?v=1782092263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 incluye recursos descargables con tutoriales en video subtitulados en inglés y código Python de código abierto para el desarrollo de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot chassis with optional 7-inch screen, lidar, depth camera and battery pack.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_f43e071c-55b3-43b5-8549-d752559ce23a.jpg?v=1782091300\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 utiliza un chasis de dirección Ackermann con placas de expansión, motores con codificador, paquete de baterías y módulos opcionales como lidar, cámara de profundidad y una pantalla de 7 pulgadas.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann robot with SLAM A1 or YDLIDAR 4ROS lidar option and Astra Pro Plus 2MP depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_4ca188c5-d1bd-40cb-8097-3af160ce4fc6.jpg?v=1782091307\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 admite ya sea SLAM A1 o YDLIDAR 4ROS lidar láser, además de una cámara de profundidad Astra Pro Plus mejorada a 2MP para percepción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and AI voice interaction module layout for the ROSMASTER R2 Ackermann robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3e001839-d60b-4025-a0f3-a777215fa295.jpg?v=1782091313\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión del robot ROS y el módulo de interacción de voz AI se integran con el chasis ROSMASTER R2 para admitir conexiones de sensores y funciones de control por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot dimension drawing with side\/front views and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_01b4ae15-1eed-4c87-b92a-b8a7fad9cbc2.jpg?v=1782091319\"\u003e\u003cp\u003eLas vistas de dimensiones de ROSMASTER R2 proporcionan referencias clave de longitud y ancho total, junto con el tamaño de la pantalla táctil HD de 7 pulgadas para la planificación del recinto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot spec sheet with Raspberry Pi\/Jetson options, I\/O and remote control details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8270279a-52f5-4906-b50e-4ce70811ca35.jpg?v=1782091326\"\u003e\u003cp\u003eEl robot ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 admite Raspberry Pi 5\/4 o Jetson Orin Nano\/AGX, con entradas de cámara\/SLAM\/LiDAR y opciones de control por aplicación o remoto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot shipping list showing chassis, control boards, camera module, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e0b419a6-60cb-4e26-afae-9095c9e1b478.jpg?v=1782091332\"\u003e\u003cp\u003eEl kit ROSMASTER R2 incluye el chasis de dirección Ackermann, placas de control electrónico, módulo de cámara, cableado y diversos accesorios de montaje para el ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-sin \/ RPi 5-8G","offer_id":53126088032480,"sku":"6000200594-1","price":770.85,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126088065248,"sku":"6000200594-2","price":782.55,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126088098016,"sku":"6000200594-3","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126088130784,"sku":"6000200594-4","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ Orin NX SUPER-8GB","offer_id":53126088163552,"sku":"6000200594-5","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ Orin NX 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Utiliza un cuerpo de aleación de aluminio y integra un brazo robótico de 3DOF más una cámara PTZ de 2DOF para control basado en visión, seguimiento y simulación de brazo robótico con MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e¿Necesita ayuda para elegir una versión (con\/sin Jetson Nano o Raspberry Pi) o preparar el entorno de software? Contacte con soporte a través de \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChasis de oruga rastreado\u003c\/strong\u003e con estructura de pista diferencial para conducción todoterreno\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCuerpo de aleación de aluminio completo\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBrazo robótico 3DOF\u003c\/strong\u003e (servo de bus serie inteligente) para agarre\/manejo y flujos de trabajo de simulación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCámara PTZ 2DOF\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003ecámara de 2MP\u003c\/strong\u003e (rotación horizontal\/vertical)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eMotorreductores 520\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePila de visión AI integrada\u003c\/strong\u003e: Procesamiento de imágenes OpenCV, aprendizaje automático MediaPipe, reconocimiento de objetos YOLO y un marco de aprendizaje profundo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de interconexión\u003c\/strong\u003e opciones mostradas: APP de control remoto, control de programación web Jupyter, control del sistema ROS, control de interconexión multiplataforma, control de formación de múltiples vehículos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramación\u003c\/strong\u003e: Se indica programación en Python y programación en C++\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunciones de Control de \u0026amp; Visión AI (Mostradas) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcesamiento de imágenes OpenCV\u003c\/strong\u003e: Detección de Objetos (reconocimiento de categorías específicas de objetos), Visión AR (12 efectos mostrados a través de papel de ajedrez), Código QR AR (generar y reconocer códigos QR AR), Reconocimiento facial (entrenamiento autónomo y reconocimiento en tiempo real mediante la recopilación en tiempo real de imágenes faciales)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJuego visual AI\u003c\/strong\u003e: Seguimiento de Color, Seguimiento de Objetos (la cámara PTZ sigue objetos en tiempo real), Manipulación de brazo robótico (manipulación basada en comandos de código QR), Piloto automático (selección de color personalizada; sigue una ruta de color reconocida)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de brazo robótico MoveIt\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática directa\/inversa, planificación de trayectoria cartesiana, detección de colisiones, simulación MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eControl de reconocimiento de gestos (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: movimiento del chasis controlado por la palma, grupos de acción del brazo robótico controlados por gestos, movimiento del chasis controlado por gestos, control de actitud del brazo (el brazo robótico imita la postura del brazo y la apertura\/cierre de la palma)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de MediaPipe\u003c\/strong\u003e: reconocimiento de gestos, reconocimiento facial, reconocimiento de objetos 3D (ejemplos mostrados: “ZAPATO”, “SILLA”, “TAZA”, “CÁMARA”, etc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEjemplos de aprendizaje profundo mostrados\u003c\/strong\u003e: Reconocimiento KNN de dígitos escritos a mano; Reconocimiento de objetos YOLO (reconocimiento de objetos personalizados mediante el entrenamiento de conjuntos de datos personalizados utilizando el algoritmo YOLOv5)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro robot rastreador ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlacas principales compatibles (indicadas)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial del chasis \/ cuerpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio (cuerpo de aleación de aluminio completo indicado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico 3DOF (servo de bus serie inteligente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara \u0026amp; pan\/inclinación\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003ePTZ de cámara 2DOF; Cámara de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de accionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor 520 con codificador (motores codificadores 520 indicados)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatería (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBatería de litio: 12V 4400mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eCargador (mostrado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Cargador de 6V 2A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpciones de Versión (Mostrado)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Jetson Nano\u003c\/strong\u003e: Con Jetson Nano 4GB (versión SUB) \/ Sin Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e: Con Raspberry Pi 5-4GB \/ Sin Raspberry Pi (requiere Raspberry Pi con 4GB o más de RAM)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de ROS y desarrollo de control de movimiento de robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de visión por computadora (OpenCV), reconocimiento de gestos (MediaPipe) y reconocimiento de objetos (YOLO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulación de brazo robótico y experimentos de planificación con MoveIt (cinemática, planificación cartesiana, detección de colisiones)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto y demostraciones de control de programación basadas en web (control APP, Jupyter, control del sistema ROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \u0026amp; Recursos de Aprendizaje\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eEnlace del tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5pTV1WZ7jTo\" title=\"Transbot SE ROS Robot Car for Jetson NANO B01\/Raspberry Pi 5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCatálogo de Cursos (Mostrado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eIntroducción de Transbot SE\u003c\/strong\u003e: Acerca de Transbot SE; Precauciones para el uso y seguridad de la batería; Primera prueba\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrimera prueba\u003c\/strong\u003e: Configuración de red WiFi; Control de APP; Control de mando inalámbrico USB; Control de video con mando\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de control de hardware\u003c\/strong\u003e: Acerca de la placa de expansión y actualización de firmware; Cerrar proceso de autoarranque; Instalar biblioteca Transbot SE; Controlar zumbador y botón; Controlar servo PWM; Controlar servo de bus; Controlar motor; Controlar movimiento del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguración del sistema operativo Linux\u003c\/strong\u003e: Instalación y uso de máquina virtual; Fundamentos de Linux; Control remoto; Configuración de comunicación multi-máquina; IP estática y modo hotspot; Monitoreo en tiempo real de página web; Tutorial de expansión; Escribir imágenes del sistema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDocker uso\u003c\/strong\u003e: Descripción general de Docker e instalación de Docker; Comandos comunes para contenedores de imágenes de Docker; Comprensión profunda de imágenes de Docker y publicación de imágenes; Interacción de hardware de Docker y procesamiento de datos; Iniciar el contenedor Dobot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso básico de ROS\u003c\/strong\u003e: Introducción a ROS; Estructura de archivos del proyecto; Comandos y herramientas comunes; Publicador; Suscriptores; Personalizar mensajes de tema y uso; Cliente; Servidor; Mensajes de servicio personalizados y uso; Publicación y monitoreo de TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCursos de OpenCV\u003c\/strong\u003e: Introducción a Open Source CV; Transformación geométrica de Open Source CV; Procesamiento de imágenes de Open Source CV y dibujo de segmentos de línea de texto; Embellecimiento de imágenes de Open Source CV; Visión AR; Código QR AR; Fundación ROS+Opencv; Aplicación ROS+Opencv; Desarrollo de MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de robots ROS\u003c\/strong\u003e: Algoritmo PID; Comunicación básica; Control por teclado; Control por mando; Estimación del estado del robot; Calibración de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCurso simple de cámara ROS\u003c\/strong\u003e: Calibración de cámara HD; Seguimiento de color de cámara HD; Seguimiento de color de cámara HD (chasis); Seguimiento de objetos de cámara HD; Seguimiento de objetivos KCF; Seguimiento de rostros de cámara HD; Transporte de brazo robótico con cámara HD; Piloto automático de cámara HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial de control de brazo robótico ROS\u003c\/strong\u003e: Configuración de MoveIt; Control de la máquina real con MoveIt; MoveIt se mueve aleatoriamente; Diseño de cinemática de MoveIt; Ruta cartesiana de MoveIt; Evitación de MoveIt; Diseño de escena de MoveIt; Planificación de trayectoria de MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de múltiples robots ROS\u003c\/strong\u003e: Control de múltiples robots; Rendimiento de cola de múltiples robots; Baile de brazo robótico de múltiples robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCurso de control MoveIt para brazo robótico ROS\u003c\/strong\u003e: Configuración de MoveIt; MoveIt controla la máquina real; MoveIt se mueve aleatoriamente; Diseño de cinemática de MoveIt; Ruta cartesiana de MoveIt; Evitación de MoveIt; Diseño de escena de MoveIt; Planificación de trayectoria de MoveIt; Coche de control de palma Mediapie; Brazo robótico de control por gestos Mediapipe; Coche de control por gestos Mediapipe; Control de actitud del brazo Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCursos de aprendizaje profundo\u003c\/strong\u003e: KNN reconoce dígitos escritos a mano; Uso básico de TensorFlow; Uso básico de PyTorch (jetson); Entrenamiento del modelo yolov5 (jetson); Aceleración yolov5+tensorrt (jetson); yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Transbot SE ROS Robot tracked AI visual robot with 3DOF arm and camera PTZ on crawler chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782089204\"\u003e\u003cp\u003eTransbot SE es una plataforma robótica ROS con orugas construida para proyectos de visión AI, con un cuerpo totalmente metálico, un brazo de 3DOF y un cardán de cámara de 2DOF.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE features overview: ROS, OpenCV, MediaPipe, YOLO, MoveIt arm simulation, and multiple control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c79abe35-e288-4f09-b854-09abc1436c64.jpg?v=1782089210\"\u003e\u003cp\u003eUna pila de software completa admite visión OpenCV, control de gestos MediaPipe, reconocimiento YOLO y simulación de brazo robótico basada en MoveIt.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Transbot SE crawler robot outdoors on grass, showing tracked chassis, robotic arm gripper, and dual antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_0d6d957a-a082-4ab0-b0bd-63e74490950a.jpg?v=1782089217\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis de oruga rastreado y la transmisión diferencial están diseñados para un movimiento estable en diversas superficies interiores y exteriores.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 compatibility graphic for Transbot SE, showing Raspberry Pi 5 board and 4GB RAM box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_1a644d85-ede6-475f-83a3-e788e9ab79b3.jpg?v=1782089223\"\u003e\u003cp\u003eCompatible con Raspberry Pi 5 para el desarrollo de ROS y un procesamiento de visión a bordo más fluido.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Version options for Transbot SE: Jetson Nano 4GB USB version or Raspberry Pi 5 4GB, with or without main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_88fa5273-f295-4080-a194-6a0ef595228f.jpg?v=1782089228\"\u003e\u003cp\u003eElija un kit con Jetson Nano o Raspberry Pi incluido, o una versión sin placa si ya tiene su propio controlador.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenCV image processing functions: object detection, AR vision effects, AR QR code recognition, and face recognition demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_bbd6fb2f-a5f1-4d05-83e3-0748f35157e0.jpg?v=1782089235\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones integradas de OpenCV incluyen detección de objetos, efectos AR con tableros de marcadores y flujos de trabajo de generación\/reconocimiento de códigos QR.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual gameplay modes: color tracking, object tracking with camera PTZ, QR-code arm handling, and autopilot path following\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4f2dcf9a-7338-4f48-bc97-14bbe08362e8.jpg?v=1782089241\"\u003e\u003cp\u003eEl juego visual de IA agrega seguimiento de color, seguimiento de objetos basado en PTZ, comandos QR de recogida y colocación, y piloto automático de ruta de color.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"MoveIt robotic arm control screen for Transbot SE, highlighting kinematics design and collision detection in simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_59de8b52-1ad1-4580-a4bf-d7da466c7fd7.jpg?v=1782089246\"\u003e\u003cp\u003eLa integración de MoveIt admite cinemática, planificación cartesiana y verificación de colisiones para el desarrollo y simulación de brazos robóticos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture recognition control for Transbot SE: palm-controlled driving and gesture-controlled robotic arm actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_584025f2-4d3a-417d-9bb5-97da25ac18db.jpg?v=1782089252\"\u003e\u003cp\u003eEl control por gestos de MediaPipe permite el movimiento impulsado por la palma de la mano, además de grupos de acción del brazo robótico activados por gestos y espejado de posturas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe development and deep learning examples: gesture and face recognition, 3D object recognition, KNN digits, YOLO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_ee90df7d-beff-4e1e-b11b-97fe3df50bb5.jpg?v=1782089259\"\u003e\u003cp\u003eLos proyectos de muestra incluyen reconocimiento de gestos\/rostros, etiquetas de objetos 3D, reconocimiento de dígitos KNN y ejemplos de entrenamiento de conjuntos de datos YOLO.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote Control app interface alongside Transbot SE robot, showing AR and radar-style features in the mobile UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_b5c10f6b-c60f-4ff1-a3ea-b00d9dda5789.jpg?v=1782089264\"\u003e\u003cp\u003eUtilice la aplicación de control remoto para conducción rápida, funciones de cámara y modos interactivos de IA sin necesidad de una configuración completa de escritorio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interconnection control interfaces: remote control UI, autonomous driving UI, AR interface, smart patrol, Jupyter and ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_72653f9e-a756-401d-92ad-7ae9eee0047e.jpg?v=1782089271\"\u003e\u003cp\u003eSe admiten múltiples rutas de control, incluyendo programación web con Jupyter, control del sistema ROS e interconexión multiplataforma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog list for Transbot SE covering ROS basics, camera\/vision topics, MoveIt arm control, and AI features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_15a355aa-f3f7-4fc5-b3bb-85557735040e.jpg?v=1782089277\"\u003e\u003cp\u003eUn catálogo de cursos estructurado guía la configuración, los conceptos básicos de ROS, las características de visión y temas avanzados de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom online course webpage for Transbot SE with tutorial link displayed at top of the screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_fc2f8ec0-9ef6-44f5-af8b-de794dac74b1.jpg?v=1782089283\"\u003e\u003cp\u003eRecursos tutoriales están disponibles en línea para ayudar a construir el entorno de software y comenzar las demostraciones de ROS y visión más rápido.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE structure callouts: 2DOF camera PTZ, 3DOF arm, aluminum body, ROS main board optional, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_84089eb9-dd0e-4b39-895c-0d62260e707a.jpg?v=1782089289\"\u003e\u003cp\u003eLos aspectos destacados del hardware incluyen la cámara PTZ 2DOF, el brazo de bus en serie 3DOF, motores con codificador y una placa de control principal ROS opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion board function distribution diagram with labeled ports for power, USB, serial, motor interfaces, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_57a01294-d2a4-4b3e-9dbb-c5670f0ca536.jpg?v=1782089295\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión simplifica el cableado para motores, dispositivos en serie, periféricos USB y sensores comunes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE product size parameters drawing with side and top views and dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4d3be451-7a25-45c5-9018-59f29a9f1283.jpg?v=1782089301\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones detalladas ayudan a planificar el espacio de montaje, los diseños de laboratorio y la integración de accesorios.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE robot parameters table listing Raspberry Pi 5 and Jetson Nano configurations, power, OS, interfaces, and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_f7459876-541f-4917-8ed4-d1ed50a0b99d.jpg?v=1782089307\"\u003e\u003cp\u003eUna tabla completa de parámetros compara las opciones de controladores y resume detalles de potencia, interfaces, sistema operativo y ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3DOF robotic arm dimension diagram and serial bus servo specs for YB-SD15M and YB-S06 claw arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_a3fdcb68-1f18-41a6-9ec5-a44046f9f7fe.jpg?v=1782089313\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones del brazo robótico 3DOF y los parámetros clave del servo (articulaciones YB-SD15M y garra YB-S06) ayudan con la planificación del diseño y la selección de potencia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram and specs table for Yahboom Transbot SE 2DOF camera PTZ, showing sizes and 2MP 1080p USB 2.0 camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4c4c130c-2296-4c21-a6ae-a38a7162e077.jpg?v=1782089319\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo de cámara PTZ 2DOF incluye una cámara USB 2.0 de 2MP 1080p y un soporte compacto con dimensiones etiquetadas en milímetros para una integración más fácil.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Two 520 encoder geared motors with parameter table listing 12V rated voltage, 1:56 reduction, 205±10 rpm, Hall encoder\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_52b1b45d-762a-41d3-a10d-2c5546e7fea1.jpg?v=1782089325\"\u003e\u003cp\u003eEl motor con engranaje y codificador 520 utiliza un diseño con escobillas de 12V con una relación de reducción de 1:56 y un codificador Hall (3.3–5V), con una velocidad nominal de 205±10 rpm después de la desaceleración.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V 4400mAh lithium battery pack with T-type plug, size 65×55×37 mm, for Yahboom Transbot SE ROS robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c48b47bc-938b-431d-81e3-590b5784593b.jpg?v=1782089331\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete de baterías de litio de 12V 4400mAh utiliza un enchufe de descarga tipo T y enumera una corriente de descarga nominal de 8.8A y máxima de 10A.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list diagram for Yahboom Transbot SE ROS robot kit with frame, tracks, wheels, arm, camera pan-tilt and electronics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_996700d8-25f4-4382-b71f-0cfb9001ff66.jpg?v=1782089337\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot Yahboom Transbot SE ROS incluye el marco y la placa superior, orugas y ruedas, un brazo robótico de 3DOF, cámara PTZ de 2DOF, motores, batería, cargador y cables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parts package for Yahboom Transbot SE ROS robot: Jetson Nano or Raspberry Pi options with fan, antennas, TF card.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_41f7d521-af01-4be5-bc61-fe183d1c16a7.jpg?v=1782089343\"\u003e\u003cp\u003eLos paquetes de piezas del robot Transbot SE ROS incluyen opciones de Jetson Nano o Raspberry Pi con accesorios como un ventilador de enfriamiento, antenas y almacenamiento TF.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119620832,"sku":"6000200632-1","price":332.09,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126119653600,"sku":"6000200632-2","price":343.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con \/ RPi 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Es un robot hexápodo biónico de nivel de escritorio con un cuerpo de aleación de aluminio, 18 grados de libertad y control de algoritmo de cinemática inversa incorporado para simular andares. Con programación en Python3 y procesamiento de imágenes OpenCV, admite funciones de interacción visual de IA como reconocimiento de color, seguimiento\/persecución, seguimiento facial, reconocimiento de códigos QR y patrulla de línea visual. Los métodos de control incluyen APP de teléfono móvil, control de mando inalámbrico y control de página web de computadora (Jupyter Lab), con transmisión de video en tiempo real (FPV).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot Hexápodo de Visión AI\u003c\/strong\u003e: Algoritmo de Cinemática Inversa, Andar Biónico, Articulación de 18DOF, Interacción Visual AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArticulaciones de movimiento de 18DOF\u003c\/strong\u003e: Utiliza 18 servos de alto rendimiento y piezas estructurales de aleación de aluminio para conectar tres articulaciones en cada pierna.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema de servos de bus serie inteligente de 35KG\u003c\/strong\u003e: 18PCS servos metálicos de 35KG.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ de cámara 2D\u003c\/strong\u003e: PTZ de cámara 2DOF para aplicaciones de visión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTransmisión de video en tiempo real\u003c\/strong\u003e: Conéctese a través de la red de área local mediante la aplicación móvil para ver imágenes de video HD en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAjuste de movimiento de postura\u0026amp;\u003c\/strong\u003e : Soporta el ajuste libre de la velocidad de marcha y la altura del cuerpo del robot (Ajuste de Altura del Robot \/ Ajuste de Velocidad del Robot; ajuste de velocidad de marcha: lento\/rápido).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModo de enseñanza\u003c\/strong\u003e: Control manual del movimiento de una sola pierna de la máquina anfitriona; otra máquina esclava realiza la misma acción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNota de soporte para Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e: “MUTO RS está equipado con una placa de expansión de fuente de alimentación regulada” adaptada para Raspberry Pi 5, proporcionando una fuente de alimentación estable de \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e; el límite de corriente de \u003cstrong\u003e 0.6A\u003c\/strong\u003e aumenta la salida de corriente del puerto USB a \u003cstrong\u003e 1.6A\u003c\/strong\u003e (para ayudar a evitar congelamientos\/reinicios).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ayuda de selección y soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto S2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot hexápodo con visión AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18DOF (18 grados de libertad)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial del cuerpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG servos de metal; 35KG servo de bus serial inteligente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD 1080 de 2MP; Cámara USB 1080P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGimbal de cámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ de cámara 2DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatería\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 9900mAh batería (9900mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad del controlador principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ Jetson NANO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgramación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePila de visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesamiento de imágenes OpenCV; interacción visual de IA; aprendizaje profundo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP móvil, mando inalámbrico, página web de computadora (Jupyter Lab); control por WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparación de control principal (según lo proporcionado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de control principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8G\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson NANO 4GB SUB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder de cómputo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEl doble de poder de cómputo que Raspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta TF de 64GB gratis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisco U de 64GB gratis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnergía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEfecto de procesamiento de imágenes AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★★\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eEl robot Muto S2 proporciona dos controladores principales, Raspberry Pi 5 y Jetson NANO 4GB SUB, y los métodos de uso son básicamente los mismos, ambos utilizan el sistema Ubuntu. Los diferentes controles principales solo afectan ligeramente la fluidez del sistema.Los materiales del curso, las funciones del producto y el software de control proporcionados son consistentes.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eLista de funciones (Cursos\/Ejemplos)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCámara PTZ\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e00. Calibración del valor HSV de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e01. Reconocimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Seguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Seguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Grupo de acción de reconocimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Detección de rostros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Seguimiento de rostros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07. Saludar a las personas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Reconocimiento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e09. Instrucciones de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Seguimiento visual de línea\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Aprendizaje de movimiento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Acción sincronizada con colgante de enseñanza\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAprendizaje profundo de máquinas\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e01. KNN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Tutorial básico de TensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Uso básico de PyTorch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Yolov5 detecta objetos en tiempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Construcción del entorno Jetson-inference\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Detección de objetos y acción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07.Control de movimiento corporal del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Robot controlado por gestos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso Jetson NANO\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Acerca del sistema JetsonNano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Configuración de red y Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Espacio de intercambio aumentado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Uso de API de la biblioteca GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Configuración de la biblioteca de hardware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Función de lectura de pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Control de salida de nivel de pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Controlar LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Jetson Nano se comunica con puertos seriales de dispositivos externos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Comunicación I2C de Jetson nano\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso de control remoto\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Cerrar proceso de control de APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Tutorial de control remoto de APP móvil\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Control remoto con mando inalámbrico USB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso básico de robot\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Controlar zumbador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Controlar servo PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Controlar servo de bus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Movimiento hacia adelante y hacia atrás del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.Movimiento del robot a la izquierda y derecha\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Rotación del robot a la izquierda y derecha\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Control de altura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Control de cabeza\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Rendimiento del grupo de acciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Leer datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Control del ordenador anfitrión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Controlador de cámara\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso de Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Construir entorno Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Helloworld\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Salida de pin en niveles altos y bajos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Leer niveles altos y bajos del pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Salida PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Comunicación serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Comunicación I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Comunicación serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Comunicación I2C\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso de CV de código abierto\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Introducción a CV de código abierto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Lectura y visualización de imágenes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Escritura de imágenes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Calidad de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Operaciones de píxeles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Zoom de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Recorte de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8.Panorámica de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Espejo de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Transformación afín\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Rotación de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Transformación de perspectiva\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13. Procesamiento en escala de grises\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14. Imagen binaria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15. Detección de bordes verdes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16. Dibujo de segmentos de línea\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e17. Dibujo de círculo rectangular\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e18. Dibujo de texto e imagen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J63Pj1M8olc\" title=\"18DOF Muto S2 Hexapod Robot for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales \/ Tutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEnlace del tutorial (oficial): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 18DOF AI Vision Hexapod Robot with 2DOF camera gimbal and aluminum alloy legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.jpg?v=1782069453\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma hexápoda biónica de 18DOF combina el control de marcha por cinemática inversa con interacción AI basada en cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Desktop bionic hexapod robot on grass, compatible with Raspberry Pi 5 or Jetson Nano main controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bbfd3396-d806-4bf3-a2e9-00905aa504f8.jpg?v=1782069459\"\u003e\u003cp\u003eDiseñada para funcionar en Raspberry Pi 5 o NVIDIA Jetson Nano para aprendizaje de robótica, proyectos de visión y experimentos de marcha.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for AI interaction, OpenCV vision, Python programming, WiFi control, FPV and 18DOF joints\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_e89ec342-f929-4fea-84f4-326ee1e97d90.jpg?v=1782069465\"\u003e\u003cp\u003eLas capacidades clave incluyen funciones de visión basadas en OpenCV, programación en Python, control por WiFi y transmisión de video FPV.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Main controller comparison chart for Raspberry Pi 5 vs Jetson Nano and Raspberry Pi 5 power supply support note\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_71504fcc-00ce-4633-a807-174f03899f16.jpg?v=1782069472\"\u003e\u003cp\u003eElija Raspberry Pi 5 o Jetson Nano como el controlador principal, con una opción de placa de expansión de energía diseñada para la estabilidad del Pi 5.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Function list poster covering camera PTZ, deep learning, Jetson Nano course, Raspberry Pi course, and Open Source CV course\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8b67262e-54a9-47df-9988-5ecfd7d2a24f.jpg?v=1782069478\"\u003e\u003cp\u003eUna lista de funciones estructurada y un camino de aprendizaje cubren la visión PTZ, los conceptos básicos de aprendizaje profundo y cursos paso a paso para ambos controladores.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"18DOF motion joints layout showing 18 servos across six legs on the Muto S2 hexapod chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bb9b7d2f-cb0c-4a7f-a8d0-f4645448960a.jpg?v=1782069483\"\u003e\u003cp\u003eDieciocho servos de alto torque impulsan tres articulaciones por pierna para un movimiento hexápodo estable y articulado.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control graphic with foot position coordinates for stable hexapod gait planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_b236f380-41eb-4432-b8c8-730f6f445679.jpg?v=1782069490\"\u003e\u003cp\u003eLa cinemática inversa incorporada ayuda a coordinar las trayectorias de los pies para pasos simulados más suaves y estables.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Mobile app real-time video transmission with phone on controller and hexapod in the background on grass\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_883c0ac1-61e1-43d3-b043-575d294522d4.jpg?v=1782069495\"\u003e\u003cp\u003eEl FPV en tiempo real te permite conducir y monitorear el robot desde una aplicación de teléfono a través de una conexión de red local.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Bionic action mimicry banner describing app-based action groups and servo control for custom postures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_04c6b563-d009-40b1-9bdc-f61d12cc490e.jpg?v=1782069501\"\u003e\u003cp\u003eGuarda grupos de acciones en la aplicación para activar movimientos preestablecidos o ajustar individualmente las articulaciones para poses personalizadas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two-panel demo of hexapod movement and greeting gesture interaction with a person raising a hand\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_622727e4-21be-4e5a-ace5-9b986986b902.jpg?v=1782069506\"\u003e\u003cp\u003eLos movimientos interactivos apoyan comportamientos lúdicos como saludos estilo gesto y rutinas de movimiento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Obstacle\/impact reaction demos with hexapod responding to a foot near it and maintaining balance while moving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_f321da4e-f6c7-4409-b5f1-67e6c0664d36.jpg?v=1782069512\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de movimiento reactivo destacan los ajustes de equilibrio durante obstáculos de corto alcance y movimiento dinámico.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two-panel demo of hand interaction and following behavior with hexapod walking near a person’s legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_55f50e97-f07a-4286-af17-c75a3a489a07.jpg?v=1782069518\"\u003e\u003cp\u003eLos comportamientos basados en visión pueden apoyar el seguimiento y la interacción práctica con IA en experimentos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Movement command labels for hexapod actions: curl up and forward\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.webp?v=1782069523\"\u003e\u003cp\u003eLos comandos rápidos permiten estados de acción comunes como enrollarse y avanzar.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Posture and movement adjustment chart showing robot height adjustment and slow\/fast walking speed settings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_fc4398b7-149c-4b36-8d9b-96b12584e612.jpg?v=1782069529\"\u003e\u003cp\u003eAjusta la altura del cuerpo y la velocidad de caminata para adaptarse a diferentes superficies, demostraciones y pruebas de escritorio en interiores.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two hexapod robots labeled host and slave mirroring a manually guided leg movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8fccc896-38bf-4fad-9f3e-90d94a6c5f24.jpg?v=1782069535\"\u003e\u003cp\u003eEl modo de enseñanza permite que el movimiento de la pierna de un robot sea guiado manualmente y reflejado por una segunda unidad.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual interaction panel for color tracking, face tracking (face blurred), and QR code recognition demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_3df1933c-3fc2-4d2e-bdc9-0f8216970b79.jpg?v=1782069541\"\u003e\u003cp\u003eLas características de IA basadas en cámara incluyen seguimiento de color, seguimiento de rostros y reconocimiento de códigos QR utilizando flujos de trabajo de OpenCV.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Advanced vision demos: visual tracking, object detection, pose estimation, and gesture control on the hexapod\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot.webp?v=1782070141\"\u003e\u003cp\u003eExplora demostraciones de IA más profundas como detección de objetos, estimación de poses basada en esqueleto y rutinas de control por gestos.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming setup with laptop coding and the hexapod robot connected for development and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_4b41b2d6-7cff-4b8c-859d-856fa568fb07.jpg?v=1782069550\"\u003e\u003cp\u003ePrograma comportamientos en Python y itera rápidamente desde una computadora portátil para el control de movimiento, procesamiento de visión y automatización.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MUTO S2 hexapod robot mobile app screens showing remote control, calibration, performance mode and data monitoring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_ee4fbc9f-1e3d-4609-9628-c60682b86140.jpg?v=1782069556\"\u003e\u003cp\u003eEl MUTO S2 admite una aplicación multiplataforma iOS\/Android para control remoto, calibración del robot, modos de rendimiento y monitoreo de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod control options showing PC web control screen and 2.4G\/USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_93a9a426-e73c-42ee-b802-fd2e2d27efee.jpg?v=1782069563\"\u003e\u003cp\u003eMuto S2 admite control de PC a través de una página web de JupyterLab y control de movimiento del robot mediante un gamepad inalámbrico 2.4G\/USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog for Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot, listing assembly, control basics, OpenCV and AI lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_06e51d58-aba2-44e6-968e-7d1ae10f6a1e.jpg?v=1782069569\"\u003e\u003cp\u003eEl catálogo de cursos de Yahboom Muto S2 describe módulos guiados para ensamblaje, control de movimiento, características de visión OpenCV y experimentos de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop display showing Yahboom Muto S2 hexapod robot and downloadable AI vision and deep learning course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_9bba8b40-c1a6-4469-9ccd-c68f592851da.jpg?v=1782069575\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 incluye recursos de aprendizaje organizados con archivos de cursos de visión AI y aprendizaje profundo para configuración y codificación paso a paso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot with OLED screen, 2DOF camera PTZ, and USB hub board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_0eafbeb2-2746-4258-97a7-e30fd26ff259.jpg?v=1782069581\"\u003e\u003cp\u003eEl diseño hexápodo del Muto S2 incluye una pantalla OLED, módulo PTZ de cámara 2DOF, placa de expansión de concentrador USB y un soporte para batería de litio grande.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo for Yahboom Muto S2 hexapod, 0–270° range, 35kgf·cm torque, 6–8.4V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_be760327-25ce-4217-9cea-f97520fcc950.jpg?v=1782069587\"\u003e\u003cp\u003eEl Muto S2 utiliza un servo de bus serie inteligente con un rango de articulación de 0–270° y especificaciones listadas que incluyen un torque de 35kgf·cm y operación de 6.0–8.4V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot USB HD 1080P camera PTZ module with 2DOF servo and camera parameters table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_1714ff5c-c901-4028-8ce6-85a3ad6a4cb9.jpg?v=1782069593\"\u003e\u003cp\u003eLa cámara USB HD 1080P PTZ utiliza un servo 2DOF para control de paneo\/inclinación y se conecta a través de USB 2.0 con un campo de visión de hasta 80–120°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 7.4V 9900mAh lithium battery pack for Muto S2 hexapod, with DC 4.0×1.7 charging port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot_6c29017c-dfb3-4829-9db7-7132779208f7.webp?v=1782070213\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete de baterías de litio de 7.4V 9900mAh utiliza una interfaz de carga DC 4.0×1.7 y cables de aproximadamente 15cm para una conexión fácil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot dimension drawing with top and front views and labeled measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_5902e49e-1300-4c89-992b-5211525816ad.jpg?v=1782069602\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 viene con un diseño dimensionado que muestra vistas superior y frontal con medidas en milímetros para planificar la colocación y el espacio libre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MUTO S2 robot parameters table comparing Jetson Nano 4GB USB and Raspberry Pi 5 versions, 18DOF, Python.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_11350351-4b10-4ba8-a83c-b20d6f80885d.jpg?v=1782069607\"\u003e\u003cp\u003eMUTO S2 está disponible con una placa de control principal Jetson Nano 4GB USB o Raspberry Pi 5, ambas compatibles con Python, 18DOF articulaciones y aproximadamente 3.7 horas de duración de la batería.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Muto S2 hexapod kit with robot chassis, camera PTZ, OLED parts, USB hub board, cables and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_a9f30d4a-4d41-4abf-9891-71fb110bc8b6.jpg?v=1782069614\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de hexápodo Muto S2 incluye el chasis del robot, módulo de cámara PTZ, componentes OLED, placa de expansión USB hub, paquete de baterías, cargador, cables y herramientas básicas, con accesorios Raspberry Pi o Jetson Nano listados como add‑\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133350624,"sku":"6000200604_NoPi-1","price":798.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Jetson NANO 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Utiliza un cuerpo de aleación de aluminio y una estructura de articulación de 18 DOF impulsada por 18 servos de bus en serie de 35KG, e integra sensores como una cámara de profundidad y LiDAR, además de un módulo de interacción por voz. Con programación en Python3 y algoritmos integrados (incluyendo cinemática inversa), admite interacción visual con IA, mapeo\/navegación SLAM, interacción por voz, aprendizaje profundo y simulación RViz para el desarrollo y la educación en ROS.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KrpEGxKDMRc\" title=\"This AI Hexapod Robot is a Problem-Solving Genius! 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movimiento\u003c\/strong\u003e: Traducción X\/Y, rotación propia de 360°, ajuste de altura del cuerpo, superposición de postura (marcha en posición alta\/media\/baja) y velocidad de marcha ajustable (velocidad lineal, velocidad angular, altura, altura del paso, longitud de zancada).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegración de modelo grande de IA multimodal\u003c\/strong\u003e: base de conocimiento RAG escalable, arquitectura de razonamiento de retroalimentación dinámica dual-modal, comprensión semántica de texto y diálogo de habla natural.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCámara de profundidad + reconocimiento visual\u003c\/strong\u003e: detección de obstáculos con cámara de profundidad, mapeo 3D en tiempo real, medición de distancia de profundidad y reconocimiento de nube de puntos 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercepción ambiental basada en LiDAR\u003c\/strong\u003e: sensado omnidireccional de 360°, mapeo y navegación, planificación de rutas, evitación dinámica de obstáculos, navegación multipunto y planificación de redes viales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarcos\/algoritmos compatibles\u003c\/strong\u003e (listados): MediaPipe, OpenCV; Gmapping, Cartographer; slam_toolbox; Odómetro de radar RF2O; Planificación de rutas DWA.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de interacción visual con IA\u003c\/strong\u003e (listadas): Seguimiento de objetos KCF, seguimiento de color, control de comandos por código QR, seguimiento de línea visual.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl interactivo por voz\u003c\/strong\u003e: los comandos de voz pueden controlar el estado de movimiento; soporta funciones como seguimiento de color, reconocimiento de color y patrulla de línea visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl multiplataforma\u003c\/strong\u003e: aplicación de control remoto iOS\/Android, aplicación de navegación y mapeo iOS\/Android, control de computadora anfitriona en PC y control con mando inalámbrico 2.4G\/USB.\u003cstrong\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTransmisión de video en tiempo real FPV\u003c\/strong\u003e: conéctese a una red de área local a través de la aplicación móvil para ver video HD en tiempo real capturado por el robot.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de interconexión multi-máquina\u003c\/strong\u003e: soporta navegación simultánea de múltiples robots con evitación dinámica de obstáculos en el mismo mapa, y control sincrónico a través de una sola computadora host.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModo de enseñanza\u003c\/strong\u003e: el movimiento manual de una sola pierna en el robot anfitrión puede ser reflejado por un robot esclavo realizando la misma acción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRecursos de aprendizaje\u003c\/strong\u003e: se hace referencia a “200+ ejemplos de cursos”; se describen cursos de ROS y ejemplos de aplicación de modelos de lenguaje AI de gran tamaño (URL del tutorial eliminado por cumplimiento).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ayuda en la selección previa a la venta o soporte de configuración, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto RS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot Hexápodo ROS de Modelo AI Grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGDL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 GDL articulaciones\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial del cuerpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio (cuerpo de aleación de aluminio completo referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG servos de bus en serie (metal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema operativo \/ desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2; Python3; soporta simulación RViz; desarrollo en contenedor docker (referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensores \/ módulos (referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad; LiDAR; módulo de interacción por voz; paquete de batería de alta capacidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad (listado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de Profundidad Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferencias de Configuración (como se lista)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\u003cth\u003eKit definitivo [A1 Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit definitivo [4ROS Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal opcional\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB–16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNota (listado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSi elige una versión sin placa, prepare un Raspberry Pi 5 con al menos 8GB de RAM.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eConfiguración predeterminada: módulo de voz de modelo AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCámara de profundidad Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEAI YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (información mostrada)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia de cálculo (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAprox 500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 bit 2.4GHz Quad-core\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeclaración de rendimiento (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2–3 veces el rendimiento de Raspberry Pi 4B (según se indica)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje y desarrollo de ROS2 para locomoción de múltiples patas (hexápodo) y cinemática inversa.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eExperimentos de mapeo\/navegación SLAM: navegación de un solo punto y multipunto, planificación de redes viales y evitación de obstáculos dinámicos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de visión por computadora y percepción utilizando cámara de profundidad y reconocimiento visual por IA (referenciado OpenCV \/ MediaPipe).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción por voz y demostraciones de modelos grandes multimodales (referenciada integración de texto\/voz\/visual).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de sincronización multirobot y navegación multirobot (referenciado control de interconexión multimáquina).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSe referencian recursos tutoriales para este producto (página de estudio del fabricante mencionada en la fuente; URL externa eliminada por cumplimiento).\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS 18DOF ROS2 hexapod robot on desktop, aluminum body with depth camera and Raspberry Pi mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for.jpg?v=1782067233\"\u003e\u003cp\u003eConstruido sobre ROS2 para Raspberry Pi, Muto RS combina movilidad hexápoda de 18-DOF con percepción de IA para el aprendizaje de robótica de escritorio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product overview infographic for Muto RS: multimodal AI, SLAM navigation, LiDAR and depth camera functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_a810fb64-65f2-4d60-a407-dee1a25bec4c.jpg?v=1782067241\"\u003e\u003cp\u003eDesde la cartografía y navegación SLAM hasta la interacción visual y por voz, la plataforma está diseñada como un kit de desarrollo ROS2 todo en uno.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Reasons-to-choose infographic highlighting multimodal AI large model, road network planning, and hardware configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_6257d3b6-9d8a-43c5-842f-7a8a40546b9e.jpg?v=1782067246\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de IA multimodal se combinan con conceptos de planificación de redes viales para apoyar demostraciones de investigación e instrucción en el aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration comparison chart plus Raspberry Pi 5 performance panel for the Muto RS hexapod robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_3c0f14ea-dc8b-455a-acbb-a03de85fe9fa.jpg?v=1782067252\"\u003e\u003cp\u003eElija una configuración que se adapte a sus necesidades de controlador y sensor, con opciones centradas en el cómputo de Raspberry Pi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model deployment panel: LLM text generation, voice interaction module, and visual model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab6e863f-391a-4947-a8f7-9ea9db31c499.jpg?v=1782067259\"\u003e\u003cp\u003eLos modelos de texto, voz y visión se pueden integrar para construir comportamientos de inteligencia incorporada en Python y ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster showing motion control, spatial depth Q\u0026amp;A, visual tracking, and navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_394407dc-1fe4-4bef-a548-4474c88a3726.jpg?v=1782067265\"\u003e\u003cp\u003eUtilice comandos de alto nivel para tareas de movimiento, percepción Q\u0026amp;A, seguimiento de objetivos y navegación autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence SLAM navigation panel with environment perception, multipoint navigation, and object search\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_418d0fa8-fcae-471f-b6cb-e05460695c95.jpg?v=1782067272\"\u003e\u003cp\u003eLa percepción basada en SLAM admite navegación multipunto y comportamientos de búsqueda de objetivos en entornos mapeados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced embodied intelligence applications: intent inference, action imitation, and problem-solving gameplay demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_8a34af6a-e150-4415-9e5f-1abef12806d7.jpg?v=1782067279\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de interacción de nivel superior incluyen comprensión de intenciones, comportamientos de aprendizaje por imitación y exploración del entorno.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS functions introduction for LiDAR and depth camera: mapping, navigation, point cloud, and obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_808900cd-1722-48c9-b5b1-a4728ef77594.jpg?v=1782067285\"\u003e\u003cp\u003eLos paquetes ROS2 integrados conectan datos de LiDAR y cámara de profundidad para mapeo, nubes de puntos y conciencia de obstáculos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Visual and voice interaction functions: KCF tracking, color tracking, QR control, line following, and multi-robot control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_5076f664-4fb5-4950-9a12-ee1f8c5c7bd0.jpg?v=1782067292\"\u003e\u003cp\u003eLos algoritmos de visión y los comandos de voz añaden control manos libres, con soporte para características de coordinación multi-robot.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Teaching mode and 18 DOF motion joints diagram showing three joints per leg and coordinated servo movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_88a145ef-eb97-4240-b06c-38883a682a73.jpg?v=1782067298\"\u003e\u003cp\u003eEl modo de enseñanza y un diseño completo de 18 grados de libertad facilitan la demostración de andares y el movimiento coordinado de las patas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control panel with triangular gait options and multi-directional movement diagrams\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_674f3721-109f-44f1-99b9-427139872f74.jpg?v=1782067304\"\u003e\u003cp\u003eLa cinemática inversa y la planificación de andares ayudan a traducir configuraciones de postura y zancada en un movimiento estable de hexápodo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Body height adjustment and posture superimposition: high\/medium\/low stance walking plus speed adjustment panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_dfe27948-198f-43fd-80cd-31b5e0c7f741.jpg?v=1782067310\"\u003e\u003cp\u003eAjuste la altura del cuerpo, la postura y la velocidad de marcha para adaptarse a diferentes superficies, demostraciones y escenarios de navegación.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"FPV real-time video transmission and bionic action mimicry examples such as twist, squat, spin, and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_21588891-13b7-44b4-9b8b-5740ae6db723.jpg?v=1782067317\"\u003e\u003cp\u003eEl video FPV y los comportamientos de imitación de acciones hacen que las demostraciones sean más interactivas para laboratorios, clubes y presentaciones.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Python programming and cross-platform control options: mobile apps, PC host control, and wireless controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_b66d09b2-82c3-481f-bec6-a29009721b07.jpg?v=1782067324\"\u003e\u003cp\u003ePrograme en Python y controle el robot desde aplicaciones móviles, un host de PC o un mando inalámbrico según su configuración.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation support and ROS robot operating system panel with ROS2 Humble badge and interface screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-RS-18DOF-ROS2-Hexapod-Robot.webp?v=1782067857\"\u003e\u003cp\u003eDesarrolla y prueba en simulación RViz, luego despliega en la pila ROS2 para experimentos robóticos repetibles.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Muto RS course catalog screenshot listing training modules and project topics for ROS2 and AI functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_877c0483-c73c-40a9-95e7-cc0ac24b4fa1.jpg?v=1782067362\"\u003e\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders layout covering AI large model basics, development, voice, and fun apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_1e83160f-2c57-4c37-98e0-9e2a5955540a.jpg?v=1782067368\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, listing AI Vision, Mediapipe, navigation, and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f96a0c09-ec4f-4921-82da-9061d394ed2d.jpg?v=1782067374\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales de aprendizaje de Yahboom Muto RS ROS2 cubren visión AI, Mediapipe, navegación de red vial y tutoriales en video de conceptos básicos de ROS2.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot showing lidar, depth camera, Raspberry Pi, battery, and bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab878379-fc7c-43ed-b462-1ac9d90283fe.jpg?v=1782067380\"\u003e\u003cp\u003eEl hexápodo Muto RS utiliza una pila modular con componentes como lidar, una cámara de profundidad, controlador Raspberry Pi y servos de bus serie para el movimiento coordinado de las patas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Orbbec Astra Pro Plus depth camera and 2D LiDAR SLAM sensor modules for a ROS2 hexapod robot setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_23944fa8-470c-4a67-b952-f1529a3e786d.jpg?v=1782067386\"\u003e\u003cp\u003eEl sensor de profundidad Orbbec Astra Pro Plus y un módulo SLAM LiDAR 2D proporcionan entradas de profundidad y mapeo para proyectos de robótica ROS2.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS hexapod kit parts: AI voice module board with speaker and 7.4V 9900mAh lithium battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f2344a53-abf8-4951-aa89-fbd5c498ea54.jpg?v=1782067393\"\u003e\u003cp\u003eEl kit incluye un módulo de voz AI con un altavoz con cable más un paquete de baterías de litio de 7.4V 9900mAh para energía a bordo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Dimension diagram in mm for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, showing top, front, side and bottom views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_029ed702-0f0e-400d-88c1-38f3ef7227d1.jpg?v=1782067399\"\u003e\u003cp\u003eEl hexápodo Yahboom Muto RS ROS2 incluye una referencia de dimensiones mm de vista múltiple para ayudar a planificar el espacio de montaje y la colocación.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod kit, showing chassis, Raspberry Pi 5 option, lidar, camera and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_d4e5593f-6d71-4d92-a857-4504f774f410.jpg?v=1782067405\"\u003e\u003cp\u003eLa lista de paquetes incluye el chasis ensamblado del robot MUTO más complementos opcionales como un Raspberry Pi 5, SLAM Lidar y cámara de profundidad, junto con accesorios de energía y audio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156648672,"sku":"3000200944-1","price":1073.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Kit Lidar A1","offer_id":53126156681440,"sku":"3000200944-2","price":1056.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 8GB \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156714208,"sku":"3000200944-3","price":1459.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 8GB \/ Kit Lidar A1","offer_id":53126156746976,"sku":"3000200944-4","price":1442.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 16GB \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156779744,"sku":"3000200944-5","price":1553.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 16GB \/ Kit Lidar 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Integra una placa de expansión\/control de robot MicroROS con un \u003cstrong\u003eco-procesador ESP32\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eLiDAR láser TOF MS200\u003c\/strong\u003e, una cámara \u003cstrong\u003e2MP\u003c\/strong\u003e en un \u003cstrong\u003ePTZ 2DOF\u003c\/strong\u003e pan\/tilt, \u003cstrong\u003e4 motores codificadores 310 PCS\u003c\/strong\u003e, un \u003cstrong\u003ecuerpo\/marco de aleación de aluminio anodizado\u003c\/strong\u003e , y una batería recargable \u003cstrong\u003e7.4V 2000mAh\u003c\/strong\u003e . Se utilizan algoritmos de procesamiento de imágenes OpenCV y aprendizaje automático MediaPipe para apoyar el control de movimiento del robot, la interacción visual de IA, el mapeo\/navegación SLAM, la simulación RViz y el control sincrónico de múltiples máquinas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSolución de energía para Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e proporciona una fuente de alimentación de \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e para Raspberry Pi 5 (soporta PD), diseñada para asegurar suficiente corriente de interfaz USB y operación estable.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArquitectura de doble controlador:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5 como el controlador ROS (nivel superior) para procesamiento visual y mapeo; ESP32 como el coprocesador de nivel inferior para el accionamiento del motor, control del ángulo del servo, adquisición de IMU y accionamiento de LiDAR\/cámara. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones del LiDAR TOF MS200:\u003c\/strong\u003e Mapeo SLAM (gmapping y cartographer), planificación de rutas, navegación de un solo punto y multipunto con evitación de obstáculos, navegación de mapeo en la aplicación iOS\/Android, navegación multi-máquina y comportamientos basados en LiDAR (evitar, seguimiento, guardia, patrulla). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción de reconocimiento visual AI \u0026amp;: \u003c\/strong\u003e OpenCV + MediaPipe; reconocimiento de rostro\/cuerpo\/gesto\/código de imagen; reconocimiento de código QR; visión AR (12 efectos visuales AR con papel de tablero de ajedrez); seguimiento de objetos por color\/rostro\/KCF; seguimiento de líneas; movimientos controlados por gestos y seguimiento de color en piloto automático. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ de cámara 2DOF:\u003c\/strong\u003e Cámara HD USB de alta velocidad de fotogramas con servos metálicos; soporta  \u003cstrong\u003erotación eléctrica horizontal de 180°\u003c\/strong\u003e y  \u003cstrong\u003evertical de 180°\u003c\/strong\u003e para seguimiento de movimiento y desarrollo visual de IA. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño del chasis\/cuerpo:\u003c\/strong\u003e cuerpo de aleación de aluminio, diseño de cabina cerrada, orificios geométricos huecos para disipación de calor, orificios reservados para cableado, algodón EVA anti-colisión y refrigeración activa de velocidad ajustable PWM (Cool cooler Pi50). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control múltiples:\u003c\/strong\u003e control por aplicación móvil (adelante\/atrás\/girar a la izquierda\/girar a la derecha con vista de cámara en tiempo real), control por mando para control sincrónico de múltiples robots y control por teclado para control sincrónico de múltiples robots. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte de simulación RViz\u003c\/strong\u003e para retroalimentación de desarrollo, depuración, pruebas y verificación de algoritmos en un entorno virtual. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 Robot Car para Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema Operativo \/ ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLenguaje de Programación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador Principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (configuración opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCo-Procesador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eESP32 (placa de expansión\/control de robot MicroROS; la placa de desarrollo ESP32S3 de doble núcleo se menciona en el material del producto)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR láser TOF MS200 (se menciona ORBBEC MS200)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRadio de Medición del LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZona Ciega del LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eError de Rango del LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±2mm dentro de 2 metros\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia de Muestreo del LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4500 veces\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eFrecuencia de Escaneo LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7HZ~15HZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasa de Comunicación LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230400bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD de alta velocidad de fotogramas USB de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInclinación\/Panorámica de la Cámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ de 2DOF; rotación eléctrica horizontal de 180°; rotación eléctrica vertical de 180°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS motor de reducción 310 con codificador (motor de reducción con codificador de metal referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelación de Reducción del Motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor IMU de 6 ejes (acelerómetro de 3 ejes + giroscopio de 3 ejes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de Batería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Paquete de batería de litio de 4V 2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnergía para Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (soporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMarco\/Cuerpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio anodizado; cabina cerrada; algodón anti-colisión EVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de calor activo; ventilador de velocidad ajustable PWM; disipador de calor de aleación de aluminio (referencia Cool cooler Pi50)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInterfaces de la Placa de Control MicroROS (del material del producto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación \/ Carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de batería; interfaz de carga de batería; interfaz de alimentación Type-C; 5V OUT; interruptor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComunicación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi; Bluetooth; puerto serial Type-C; interfaz de antena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeriféricos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz LiDAR; interfaz de servo PWM; soporta motores codificadores de 4 canales; soporta servos PWM de 2 canales; zumbador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControles \/ Indicadores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotón de reinicio; botón BOOT; botones personalizados; luz indicadora de alimentación y luz indicadora MCU\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensores \/ Expansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChip IMU de 6 ejes; GPIO personalizado * 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eReferencia de la placa Raspberry Pi 5 (del material del producto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArtículo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A76 Broadcom BCM2712 (2.4GHz Frecuencia principal)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A72 Broadcom BCM2711 (1.5GHz Frecuencia principal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800 MHz VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 MHz VideoCore VI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4X-4267 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Soporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (No soporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl PWM y retroalimentación tacho (4 pines JST)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpciones de configuración\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSin placa Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003etarjeta TF de 64GB\u003c\/strong\u003e (archivo del sistema escrito). Adecuado para usuarios que ya tienen una Raspberry Pi 5.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Con placa Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e Opciones de memoria de Raspberry Pi 5 mostradas como \u003cstrong\u003e2\/4\/8\/16GB opcional\u003c\/strong\u003e, con \u003cstrong\u003e tarjeta TF de 64GB\u003c\/strong\u003e (archivo del sistema escrito).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de ROS2 y educación en robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de mapeo SLAM, navegación y planificación de rutas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de visión por computadora con OpenCV y MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl sincrónico de múltiples robots y flujos de trabajo de simulación basados en RViz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/x_MQeoQp2xI\" title=\"Raspberry Pi 5 ROS2 Robot Car(ROS2-HUMBLE + Python3)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara selección de configuración, preguntas antes de la compra y soporte técnico, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Detalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 Robot car for Raspberry Pi 5 with camera PTZ and LiDAR, aluminum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE.jpg?v=1782064934\"\u003e\u003cp\u003eConstruya proyectos ROS2 en Raspberry Pi 5 con un coche robot compacto diseñado para visión, mapeo y navegación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 overview highlighting ROS2 Humble, OpenCV\/MediaPipe vision, and SLAM-ready hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_c4b44ac3-86a5-484b-b873-159e9f9075af.jpg?v=1782064940\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma de desarrollo completa que combina ROS2 Humble, Python y flujos de trabajo de visión AI para un comportamiento real del robot.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: Raspberry Pi 5 controller plus LiDAR perception functions and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_0dccc4f0-c9b5-4bc0-85a9-123f70cd75aa.jpg?v=1782064946\"\u003e\u003cp\u003eLas capacidades principales incluyen computación a bordo, percepción LiDAR para navegación consciente de obstáculos y reconocimiento visual por IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Training and support overview with English-subtitled courses, hardware configuration, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot.webp?v=1782066225\"\u003e\u003cp\u003eSea productivo más rápido con lecciones estructuradas, demostraciones prácticas y soporte técnico para la configuración y resolución de problemas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 comparison graphic highlighting improved performance and 5.1V 5A power support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_7e182895-4f9d-4db7-ab4a-cc442ff015be.jpg?v=1782064983\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado en torno a las necesidades de energía del Raspberry Pi 5 para mantener la corriente USB estable durante las cargas de trabajo de cámaras y sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options: kit without Raspberry Pi 5 board vs full set with Raspberry Pi 5 included\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_974c785b-3f4d-46b5-b859-0c46df2d9f90.jpg?v=1782064989\"\u003e\u003cp\u003eElija el kit que se adapte a su laboratorio: reutilice un Pi 5 existente o seleccione un paquete listo para usar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF pan\/tilt camera range and AI vision features like QR, AR effects, posture and face detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_eca09788-4a0e-4078-b51a-f93b8fcfbf38.jpg?v=1782064994\"\u003e\u003cp\u003eUn soporte de cámara con movimiento en 2DOF permite experimentos de seguimiento y puntos de vista flexibles para tareas de OpenCV y MediaPipe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: color\/face\/KCF tracking, autopilot color following, gesture control driving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_a615fe7c-48c1-4bbc-b4f8-427c48df56aa.webp?v=1782066238\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones interactivas cubren el seguimiento de objetos, el piloto automático de seguimiento de color y el control de movimiento basado en gestos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR functions panel: mapping, path planning, app mapping\/navigation, multi-machine navigation, patrol modes\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_e7faa5ac-c5b5-4200-80ac-37e803058eb2.jpg?v=1782065026\"\u003e\u003cp\u003eDesarrolle en ROS2 Humble y valide comportamientos en RViz antes de pasar de la simulación a ejecuciones en el mundo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual-controller architecture diagram: Raspberry Pi 5 upper-level ROS controller plus ESP32 lower-level co-processor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_2aff16b8-071f-4950-a080-3808558d7168.jpg?v=1782065032\"\u003e\u003cp\u003eUn diseño de controlador dual descarga tareas de motor y sensor en tiempo real al ESP32 mientras que Raspberry Pi 5 maneja ROS y visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded structure labeling: TOF LiDAR, 2DOF camera PTZ, MicroROS control board, battery, motors, cooling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_066ea881-325b-4169-b1fe-8fdceef489bd.jpg?v=1782065038\"\u003e\u003cp\u003eUn diseño desglosado facilita la identificación de módulos clave para mantenimiento, actualizaciones y cableado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis feature grid: heat dissipation, anti-collision cotton, reserved holes, IMU, battery, cooling, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_507b2ffc-a0ce-4275-b5f8-7d8119f5947e.jpg?v=1782065044\"\u003e\u003cp\u003eLos detalles mecánicos se centran en la durabilidad, el flujo de aire, el acceso al cableado y la integración lista para sensores para una expansión continua.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Core hardware callouts: MS200 TOF LiDAR, 2DOF camera pan\/tilt, MicroROS control board and connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_db313cdd-6a9d-427c-b43d-fccd3e77fc36.webp?v=1782066258\"\u003e\u003cp\u003eLos componentes principales están organizados para un acceso rápido: LiDAR, cámara de paneo\/inclinación y la placa de expansión\/control MicroROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 course outline screenshot with tutorial link and topic list for ROS2 and robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_5a358820-d4a7-49ef-abf4-c258dd18062d.jpg?v=1782065081\"\u003e\u003cp\u003eUn plan de estudios paso a paso cubre la configuración, el control del robot, la percepción, el mapeo y los flujos de trabajo comunes de ROS2.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Detailed course syllabus list covering robot vision, LiDAR mapping, ROS2 nodes, and ESP32 microcontroller topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fe9c4bbe-7e4b-4453-bb92-6652dda34b2f.jpg?v=1782065087\"\u003e\u003cp\u003eLas lecciones más profundas incluyen tuberías de percepción, pilas de navegación y tareas de desarrollo del lado del microcontrolador.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code folder structure for robot control, ROS + OpenCV courses, visual interaction, and LiDAR functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_ea2c1401-f946-43bb-9099-a55d5aa3c7a6.jpg?v=1782065093\"\u003e\u003cp\u003eLa estructura del proyecto de código abierto te ayuda a localizar demostraciones rápidamente y adaptar el código a tus propios paquetes ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 robot support graphic showing tutorial course files, English-subtitled videos, and 3D model file info\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fdb5ca96-1ecb-40cd-a431-03602971585e.jpg?v=1782065099\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos del robot MicroROS-Pi5 ROS2 incluyen materiales de capacitación organizados con subtítulos en inglés, soporte técnico y archivos de modelos 3D descargables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS Robot-Pi5 ROS2 robot size diagram with front and side views and key dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_a5152d3f-a0b6-4dd0-baa7-d93738741b80.jpg?v=1782065105\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones del MicroROS Robot-Pi5 y una visión general rápida de las especificaciones te ayudan a planificar el espacio del chasis y la configuración de ROS2 (Humble) alrededor del controlador Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for MS200 LiDAR (360° scan, 0.03–12m range) and 2DOF camera PTZ module parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_71a57b91-b7c0-4cf9-9a83-ffe58a1d8511.jpg?v=1782065111\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo MS200 LiDAR y la cámara PTZ 2DOF enumeran las especificaciones clave de configuración como el ángulo de escaneo de 360°, el rango de 0.03–12 m y los voltajes de operación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for MicroROS-Pi5 ROS2 robot car kit with chassis, motors, LiDAR, camera PTZ, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_8cf3616c-ae7b-4432-bcef-f37e28237147.jpg?v=1782065117\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de coche robot MicroROS-Pi5 ROS2 incluye un chasis ensamblado y ruedas, conjunto de motores, MS200 LiDAR, cámara PTZ de 200°, placa de control, cubiertas, controlador y accesorios clave como cables y un cargador.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin Raspberry Pi","offer_id":53126174376160,"sku":"6000200579-1","price":354.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-2GB","offer_id":53126174408928,"sku":"6000200579-2","price":529.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-4GB","offer_id":53126174441696,"sku":"6000200579-3","price":646.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-8GB","offer_id":53126174474464,"sku":"6000200579-4","price":740.42,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-16GB","offer_id":53126174507232,"sku":"6000200579-5","price":834.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_02_9af374bb-b904-405f-82ea-8735e878c620.jpg?v=1782034012"},{"product_id":"yahboom-rider-pi-robot","title":"Kit de robot bípedo Rider-Pi Raspberry Pi CM5 con pantalla IPS de 2,0 pulgadas, cámara de 5MP, IMU","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRider-Pi es un robot de escritorio con dos ruedas y patas diseñado para desarrolladores, educadores y entusiastas de la robótica. Está basado en el módulo central Raspberry Pi CM5 y utiliza programación en Python. Con una unidad de medición inercial (IMU) incorporada y una estructura de varilla de conexión de fibra de carbono, el robot puede ajustar los ángulos de las articulaciones en tiempo real para adaptarse a diferentes obstáculos del terreno. Una pantalla IPS de 2.0 pulgadas en el frente puede mostrar imágenes de video y 35 expresiones dinámicas en tiempo real.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo central Raspberry Pi CM5 + desarrollo en Python:\u003c\/strong\u003e Diseñado para un soporte de desarrollo más amplio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstructura de enlace con ruedas y patas:\u003c\/strong\u003e Combina movilidad con ruedas y capacidad de cruce de obstáculos con patas; soporta movimiento hacia adelante\/atrás y rotación de 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstabilización de postura IMU:\u003c\/strong\u003e Ajusta la postura del robot en tiempo real para adaptarse a varios obstáculos del terreno.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2.Pantalla a color IPS de 0 pulgadas:\u003c\/strong\u003e Soporta visualización de video, 35 expresiones dinámicas y expresiones dinámicas personalizadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware de visión + interacción:\u003c\/strong\u003e Cámara HD integrada de 5MP, micrófono digital (también descrito como micrófonos digitales duales MEMS), altavoz(s) y cuatro botones programables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEjemplos de interacción de reconocimiento visual AI \u0026amp; :\u003c\/strong\u003e Detección de rostros, seguimiento de rostros, reconocimiento de emociones (versión CM5), reconocimiento de objetos 3D, detección de objetivos, detección de objetos, reconocimiento de placas de matrícula, seguimiento\/seguimiento de color, seguimiento\/control de gestos, control de movimiento por código QR, reconocimiento de esqueleto humano, control de palma, máscara facial y pincel (dibujo con el dedo en la pantalla).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrograma GUI preinstalado:\u003c\/strong\u003e Incluye más de 30 funciones para experimentar rápidamente las características principales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control remoto:\u003c\/strong\u003e Se proporcionan de forma gratuita la aplicación Bluetooth y WiFi (Android\/iOS).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte de ChatGPT (cargo adicional):\u003c\/strong\u003e Habilita funciones de preguntas y respuestas por voz, control por voz, texto a imagen y descripción de análisis de imágenes. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComponentes de actuación mostrados:\u003c\/strong\u003e Motor de cubo de rueda integrado micro; servo de puerto serie de bus de codificación magnética de metal completo.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot de dos ruedas y patas Rider-Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo central Raspberry Pi CM5 (también se indica que es compatible con Raspberry Pi CM4 y CM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgramación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.Pantalla a color IPS de 0 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpresiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35 expresiones dinámicas; admite expresiones dinámicas personalizadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD integrada de 5MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrófono digital (también descrito como micrófonos digitales duales MEMS); altavoz(s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBotones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuatro botones programables\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSensor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnidad de medición inercial (IMU) integrada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth; aplicación WiFi (Android\/iOS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCM4 vs CM5 (según lo proporcionado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      CM4: SoC BCM2711; 4 núcleos Arm Cortex-A72 de 64 bits; 1.5GHz; GPU: VideoCore VI; Memoria: 2GB\u003cbr\u003e\n      CM5: SoC BCM2712; 4 núcleos Arm Cortex-A76 de 64 bits; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Memoria: 2GB\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de robótica con Python y demostraciones en el aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de visión AI: detección de objetos, detección\/seguimiento de rostros, reconocimiento de objetos 3D, reconocimiento de matrículas, seguimiento\/seguimiento de colores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemostraciones de interacción humana: seguimiento\/control de gestos, control de palma, reconocimiento de esqueleto humano, interacción por voz (incluyendo funciones opcionales de ChatGPT)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemostraciones de control de movimiento con código QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl siguiente video se proporciona para demostraciones de funciones y aprendizaje:\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DM-XGH3n2EI\" title=\"Your Robot Can Now Follow You \u0026amp; Understand Your Mood Rider Pi CM5 Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSoporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara preguntas antes de la venta y soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two wheel-legged robot with front 2.0-inch IPS display and 5MP camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core.jpg?v=1782059824\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi combina un módulo central Raspberry Pi CM5 con un chasis de ruedas y patas para robótica de escritorio ágil y desarrollo en Python.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi robot kit with retail box, Raspberry Pi CM5-based two wheel-legged desktop robot and screen face display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_8e628069-1103-41ba-a8b4-882c4f83da28.jpg?v=1782059830\"\u003e\u003cp\u003eTodo está construido alrededor de la plataforma CM5, con un factor de forma compacto diseñado para el aprendizaje, la creación de prototipos y las demostraciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview collage highlighting AI functions, wheel hub motor, bus servo, linkage structure, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_40ebf089-c8c8-43e8-bb4e-076c27f87b1d.jpg?v=1782059837\"\u003e\u003cp\u003eUn amplio conjunto de demostraciones y aspectos destacados del hardware permite una evaluación rápida antes de una personalización más profunda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 module comparison and upgraded controller overview for Rider-Pi robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_dd6869a4-cb99-47e2-b1bd-44ebffc9e920.jpg?v=1782059844\"\u003e\u003cp\u003eLa potencia de cálculo CM5, la cámara\/audio a bordo y los botones programables se combinan para proyectos de visión y control interactivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Wheel-legged linkage structure and built-in IMU stabilization for flexible movement on slopes and small steps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b083cc7f-810b-43cc-85af-1042fc38bfcb.jpg?v=1782059851\"\u003e\u003cp\u003eLa detección de postura en tiempo real ayuda a mantener el equilibrio mientras rueda, gira y maneja pequeños obstáculos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embedded AI large-model capabilities with microphone, speaker, and camera for voice and vision interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e9d25f8-f174-4ea8-afc7-9ea3420e8dad.jpg?v=1782059859\"\u003e\u003cp\u003eLa interacción multimodal permite preguntas y respuestas por voz, control por voz y flujos de trabajo de comprensión basados en cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Large-model application examples including voice Q\u0026amp;A, voice control, scene understanding, and embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3437a0cf-9f95-4ef4-9763-e9df3ef52221.jpg?v=1782059867\"\u003e\u003cp\u003eUtilice ejemplos al estilo de aplicaciones para explorar comandos conversacionales y sugerencias de escena en un contexto de robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list including 3D object recognition, emotion recognition, face detection, and plate OCR\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_694590ac-1337-46d2-ae9c-6740d607f876.jpg?v=1782059874\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de visión por computadora cubren tareas de detección, seguimiento y reconocimiento adecuadas para experimentos en aulas y laboratorios.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f33c60f6-d2d8-4e38-9d9f-681e8bd979d7.jpg?v=1782059880\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de interacción manos libres incluyen control por gestos y comportamientos de seguimiento para demostraciones receptivas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Color tracking and following, QR code motion control, and face mask detection demo screens for Rider-Pi\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_5f5508cd-1770-4b7e-9121-64356695c659.jpg?v=1782059888\"\u003e\u003cp\u003eLos ejemplos integrados ayudan a validar los flujos de trabajo de la cámara, como el seguimiento de color y los comandos de movimiento impulsados por QR.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Hand gesture following and gesture control demos with programmable actions for Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_15cf9f53-2102-49c6-9fe9-eb0b6a2852a6.jpg?v=1782059895\"\u003e\u003cp\u003eEl reconocimiento de gestos puede mapear señales de mano a patrones de movimiento para un control intuitivo sin un controlador.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Action group remote control app UI with Zigzag, Rocking, Shifting, Rotate, and Altitude movements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_6cc74fcc-77e4-439a-86f2-4ed1c319cf3d.jpg?v=1782059901\"\u003e\u003cp\u003eLos grupos de acciones preestablecidos facilitan el disparo de rutinas de movimiento pulidas desde la aplicación móvil.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program menu showing 30+ built-in functions and examples on Rider-Pi screen interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_71e869ad-a21d-4064-a29c-a8711b2ca192.jpg?v=1782059909\"\u003e\u003cp\u003eUna GUI preinstalada proporciona acceso rápido a demostraciones principales, configuraciones y modos comunes de visión\/interacción.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for Rider-Pi programming, experiments, and function demonstrations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_31584123-cef8-4171-95d2-c223a4a98644.jpg?v=1782059916\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales paso a paso apoyan la configuración, los flujos de trabajo de programación y experimentos repetibles.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Dynamic expressions on 2.0-inch IPS screen with 35 animated faces and customizable expression options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b2dbf52a-7e4b-4067-8584-4e4ed9e22de2.jpg?v=1782059923\"\u003e\u003cp\u003eLa pantalla IPS de 2.0 pulgadas admite video en tiempo real y una biblioteca de caras animadas expresivas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Basic function grid: audio\/video recording, RGB light control, posture angle reading, battery status, and motion control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3b9e4b13-c416-47f3-aa55-bc962be2f28b.jpg?v=1782059930\"\u003e\u003cp\u003eLas utilidades principales incluyen grabación, efectos de iluminación, lecturas de postura, monitoreo de batería y controles de movimiento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control via iOS\/Android app using WiFi and Bluetooth with live camera view controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_03c6e8e3-8633-43b7-bdbe-1e60ca86b180.jpg?v=1782059937\"\u003e\u003cp\u003eControla Rider-Pi desde iOS o Android a través de WiFi o Bluetooth, con controles de aplicación diseñados para pruebas rápidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi course outline and study link covering programming, vision recognition topics, and project modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f29e536e-1bc0-481a-89c9-8a5a861e2ad6.jpg?v=1782059944\"\u003e\u003cp\u003eUn esquema de curso estructurado ayuda a guiar el aprendizaje desde la configuración hasta proyectos avanzados de visión e interacción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course folder list for Rider-Pi CM5 robot, including Quick Start, RPi basics, car control, AI vision, and voice modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_a17f2c39-29fb-4437-99c1-5491f635166f.jpg?v=1782059950\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi incluye carpetas de aprendizaje organizadas para Inicio Rápido, conceptos básicos de Raspberry Pi, control de coche y control de movimiento, reconocimiento visual e interacción de IA, e interacción por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi CM5 robot learning resources poster listing AI interaction courses, English subtitles, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_e3e80ef2-baf2-4b7e-836e-165cd4a55ef9.jpg?v=1782059956\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi incluye un conjunto estructurado de lecciones de interacción de IA, videos operativos con subtítulos en inglés y código Python de código abierto para desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Rider-Pi two wheel-legged robot offering a free 3D model file and professional after-sales technical support.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e018e9e-1a31-4d2c-a883-e9620ec04545.jpg?v=1782059962\"\u003e\u003cp\u003eEl robot Rider-Pi está respaldado por un archivo de modelo 3D proporcionado para modelado DIY y servicio técnico profesional postventa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with linkage structure, twin wheels and front display module on a black base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4b31295e-0c51-4312-a84d-23296cbfb33d.jpg?v=1782059969\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utiliza una estructura de enlace de dos ruedas con patas que combina movilidad con ruedas y un movimiento de cruce de obstáculos al estilo de patas.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with ABS body, carbon fiber parts, aviation aluminum rear cover, and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_1fc99ab3-2669-4830-a849-c44aa0059b62.jpg?v=1782059974\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utiliza un cuerpo de ABS con acentos de fibra de carbono, una cubierta trasera de aluminio de aviación y puntos de contacto de silicona resistente al desgaste para mayor durabilidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Rider-Pi robot hub motor showing brushless motor housing, encoder PCB, and mounting parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_be6dd50c-0e83-42c6-a7a1-eb2a6af78d6c.jpg?v=1782059980\"\u003e\u003cp\u003eEl motor de cubo integra un motor sin escobillas, un circuito de control y un codificador magnético para un control de 360° con un par máximo de hasta 2 kg·cm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of an all-metal servo with reduction gears, motor, sensor board, and output shaft components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bf7ed211-aa58-415a-87ca-299661c45dc1.jpg?v=1782059986\"\u003e\u003cp\u003eEl robot piloto utiliza un diseño de servo todo de metal con engranajes de reducción, sensores integrados y circuitería de control integrada para un movimiento preciso de las articulaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot driver expansion board with labeled servo\/motor, serial port, power, charging, fan and RGB light interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_0ad36ed4-7de0-4916-b847-d629ccc8a024.jpg?v=1782059992\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión del controlador del robot proporciona conectores dedicados para el control de servos\/motores, comunicación serial, entrada de energía, carga, un ventilador de 5V y iluminación RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Exploded view of Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two-wheel legged robot with 5MP camera, 2.0\" IPS display, motors and battery.' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_879fe6c8-cb92-4434-84b4-47076952374f.jpg?v=1782060028\"\u003e\u003cp\u003eLa estructura modular de Rider-Pi combina un módulo Raspberry Pi CM5, cámara de 5MP, pantalla IPS de 2.0 pulgadas, placa controladora de robot, servos, motores de cubo y una batería 18500 para el ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi wheel-legged robot dimensions and key specs, with Raspberry Pi CM5+ESP32 control board and 2.0in IPS display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bbdd0275-6585-4eea-8ae5-c712c280f3b0.jpg?v=1782060034\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utiliza un Raspberry Pi CM5 (2GB RAM) con control ESP32, un 2.\u003cp\u003ePantalla IPS de 0 pulgadas 320×240, micrófono dual MEMS, cámara 5MP OV5647 y dos motores de cubo sin escobillas de 8.4V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec sheet for Rider-Pi CM5 two wheel-legged robot listing materials, 4.5KG·CM servo torque, 572g weight and dimensions.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_701f9e1a-c28a-446b-8897-66ac7cd9e632.jpg?v=1782060041\"\u003e\u003cp\u003eEl robot Rider-Pi CM5 utiliza un motor servo sin núcleo (4.5KG·CM de torque) y enumera comunicación LAN TCP\/BT, peso de 572g y dimensiones de 115×135×125mm (en cuclillas).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Rider-Pi wheel-legged robot kit with assembled robot, TF card, USB-C cable, USB-C hub, and micro HDMI cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4ca87b61-2218-40af-9680-efbae5c63f53.jpg?v=1782060046\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete del robot con ruedas y patas Rider-Pi incluye un robot ensamblado, tarjeta TF, cable de datos USB-C, concentrador USB-C y un cable micro a HDMI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM5","offer_id":53126823936224,"sku":"3000200895-1","price":611.73,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Rider-Pi_01_a64b25c8-2cba-4f4e-b1d8-8cd5d543a9fb.jpg?v=1782035238"},{"product_id":"yahboom-dogzilla-lite-robot-dog","title":"Yahboom DOGZILLA-Lite Robot cuadrúpedo 15DOF con Raspberry Pi CM5, brazo 3DOF, cámara 5MP","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite es un robot perro cuadrúpedo biónico de escritorio con 15 grados de libertad (DOF) que incluye un brazo robótico integrado y un agarrador para tareas de manipulación y agarre. Utiliza un cuerpo completamente metálico (aleación de aluminio) y está equipado con un módulo Raspberry Pi CM5 integrado para interacción visual de IA, incluyendo detección de rostros, reconocimiento de objetos e interacción multimodal con modelos grandes (texto, voz y visión). Una pantalla IPS frontal de 2.0 pulgadas soporta la visualización de interacción en tiempo real y 35 expresiones dinámicas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara selección de productos o preguntas técnicas, contacte al soporte en \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W1x-1V8Icac\" title=\"15DOF Robot Dog DOGZILLA Lite\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño biónico de 15 DOF:\u003c\/strong\u003e 12DOF cuadrúpedo + 3DOF brazo robótico (incluyendo agarrador) para agarre flexible y control preciso.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstabilidad postural y control de movimiento:\u003c\/strong\u003e 15 servomotores de alta precisión 2.Servos de bus de 3KG·CM, sensor de actitud IMU de 6 ejes, algoritmos de cinemática inversa; soporta movimiento omnidireccional, control de postura 6D, equilibrio dinámico y múltiples modos de movimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción multimodal con modelos grandes:\u003c\/strong\u003e modelo de lenguaje grande, modelo de voz grande (interacción de voz a texto \/ texto a voz a través de micrófono y altavoz), y modelo visual grande (comprensión y análisis de imágenes con retroalimentación).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware de interacción integrado en el módulo CM5:\u003c\/strong\u003e pantalla a color IPS de 2.0 pulgadas, cuatro botones programables, cámara HD de 5MP, micrófono y altavoz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrograma GUI preinstalado:\u003c\/strong\u003e más de 40 funciones funcionales para una experiencia práctica rápida.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl dual por APP:\u003c\/strong\u003e APP Bluetooth para control de movimiento\/brazo; APP WiFi para transmisión de imagen en tiempo real (experiencia de control estilo FPV).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEjemplos de reconocimiento visual por IA:\u003c\/strong\u003e reconocimiento de objetos 3D, detección de rostros, reconocimiento de matrículas, detección de objetivos, reconocimiento de emociones, conteo de detección de movimiento, control de palma, reconocimiento de esqueleto humano, seguimiento de rostros, seguimiento de color, control de movimiento por código QR, seguimiento de gestos, control de gestos (1\/2\/3\/4\/5\/6\/Bien\/OK\/puño) y \"pincel\" (dibujo con el dedo). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones relacionadas con el brazo robótico:\u003c\/strong\u003e manejo remoto por APP; reconocimiento visual y manejo; seguimiento de líneas con eliminación de obstáculos usando el brazo; control de manejo por comando de voz a través de un modelo de lenguaje grande. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAcciones biónicas integradas:\u003c\/strong\u003e 20 grupos de acciones biónicas integradas. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de Libertad (DOF)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePatas \/ Brazo DOF\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF cuadrúpedo + 3DOF brazo robótico (incluyendo pinza final)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial del cuerpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio \/ cuerpo totalmente metálico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Raspberry Pi CM5 (integrado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEspecificación del servo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 servos de bus, 2.3KG·CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor IMU de 6 ejes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0 pulgadas de pantalla IPS a color; 35 expresiones dinámicas; 320 x 240 píxeles a todo color\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBotones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuatro botones programables\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD de 5MP; cámara 5MP OV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrófono \/ altavoz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrófono MEMS dual; altavoz de cavidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatería\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de batería de 7.4V 2500mAh (batería de litio de 2500mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTiempo de funcionamiento de la batería\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2 horas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones (encendido)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de control remoto por WiFi \/ APP de control remoto por Bluetooth \/ Control remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoporte ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de programación y educación en robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de visión AI (detección de objetos, detección\/seguimiento de rostros, interacción por gestos, etc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemos de inteligencia incorporada (visión + voz + movimiento + agarre)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos interactivos creativos e investigación tecnológica\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eEnlace al tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF quadruped robot dog with 3DOF robotic arm and IPS expression display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot.jpg?v=1782058754\"\u003e\u003cp\u003eUn cuadrúpedo de escritorio con 15 grados de libertad, con un brazo y pinza integrados, diseñado para la interacción con AI y el aprendizaje práctico de robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Integrated Raspberry Pi CM5 module overview for DOGZILLA-Lite AI quadruped robot, with camera, mic and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6a73e70f-4154-4d53-a974-d990b6825c50.jpg?v=1782058761\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi CM5 informática, cámara, micrófono y altavoz están integrados para visión, voz e interacción multimodal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model functions for DOGZILLA-Lite, including vision chat and robotic arm gripper control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6991c49f-d5ef-487b-8912-377db29b1dcc.jpg?v=1782058767\"\u003e\u003cp\u003eLas características multimodales conectan percepción, toma de decisiones y ejecución, incluyendo comprensión visual y manejo basado en brazos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite feature highlights: bionic action groups, visual tech applications, hardware, tutorials and support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_a5187fd9-fc77-4e86-a0ab-cd1c21a497d6.jpg?v=1782058773\"\u003e\u003cp\u003eLas capacidades principales incluyen grupos de acción biónica, múltiples aplicaciones de visión, control en tiempo real y recursos de aprendizaje guiado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 hardware integration graphic for the DOGZILLA-Lite robot dog platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_798c52dd-fb3b-4e87-9a6a-e0a55d80cb63.jpg?v=1782058779\"\u003e\u003cp\u003eOmita los detalles de CM5 aquí si ya se han cubierto arriba; use este gráfico como contexto técnico de apoyo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large models on DOGZILLA-Lite: language model, voice model, and visual model workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3217cbc8-d2cd-4504-b208-338dee62163f.jpg?v=1782058786\"\u003e\u003cp\u003eLos modos de IA de lenguaje, voz y visual permiten preguntas y respuestas de texto Q\u0026amp;A, interacción por voz y comprensión basada en cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model applications: Q\u0026amp;A, voice control, and scene understanding on DOGZILLA-Lite\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_49c1fc68-0853-4bac-9d69-4678d736f4f0.jpg?v=1782058792\"\u003e\u003cp\u003eLos comandos de voz y la comprensión de escenas trabajan juntos para desencadenar acciones y respuestas en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: identify and select objects, color line tracking, and command-based control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b536638c-bc9c-431e-a2c1-8ecffd0f6fe8.jpg?v=1782058799\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de estilo autónomo incluyen selección de objetos, seguimiento de líneas de color y ejecución de comandos durante tareas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robotic arm functions: app remote handling, visual recognition grasping, and line tracking obstacle removal\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8d02e2f2-b3a8-4041-86db-e1469af9561c.jpg?v=1782058805\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo y la pinza 3DOF admiten tareas de agarre controladas por aplicación, manejo asistido por visión y despeje de obstáculos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list: 3D object recognition, face detection, license plate recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_74527396-d503-44df-93e4-8a179bbdd812.jpg?v=1782058812\"\u003e\u003cp\u003eUn amplio conjunto de demostraciones de visión cubre detección de objetos\/objetivos, seguimiento, gestos y otras interacciones basadas en cámara.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Interactive demos: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with DOGZILLA-Lite camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3f6993f9-b076-4797-8448-e2e6a7286665.jpg?v=1782058819\"\u003e\u003cp\u003eEntradas similares a gestos como control de palma, reconocimiento de esqueleto y seguimiento facial permiten comportamientos interactivos lúdicos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Color following, QR code motion control, face mask, gesture following and gesture control demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8827f8f7-eae2-4284-a645-b50c8492b37e.jpg?v=1782058825\"\u003e\u003cp\u003eDemostraciones adicionales de cámara incluyen seguimiento de color, movimiento activado por QR y opciones de control multi-gesto.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart showing DOGZILLA S1, S2 and DOGZILLA-Lite specifications and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_d5200518-dc9d-4d30-8ddb-7a460e98be8f.jpg?v=1782058832\"\u003e\u003cp\u003eUna comparación lado a lado ayuda a elegir el modelo DOGZILLA adecuado basado en computación, sensores y funciones.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF robot dog built-in 20 bionic action groups like handshake and sit down\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_c905f132-5fd1-43b4-a633-2e580f740dc0.jpg?v=1782058844\"\u003e\u003cp\u003eLos grupos de acción biónica integrados ofrecen movimientos realistas como dar la mano, sentarse, estirarse y más.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program interface with 40+ functions for DOGZILLA-Lite app and vision features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_de4ff460-c5a9-49a1-a21f-2eab487bfbe2.jpg?v=1782058851\"\u003e\u003cp\u003eLa interfaz gráfica de usuario preinstalada reúne muchas funciones en un solo lugar para pruebas rápidas, demostraciones y configuración.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for DOGZILLA-Lite, showing course thumbnails and training materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7394b43a-e062-4f23-9063-8d053a3d7e1d.jpg?v=1782058858\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales en video paso a paso apoyan la configuración, programación y exploración de funciones desde el uso principiante hasta el avanzado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2.0-inch IPS display with 35 lifelike dynamic expressions on the DOGZILLA-Lite robot dog\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7711427b-01ae-491e-aee8-6f7e1287f07e.jpg?v=1782058864\"\u003e\u003cp\u003eLa pantalla frontal IPS añade retroalimentación expresiva con 35 expresiones dinámicas para una interacción más atractiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Additional DOGZILLA-Lite functions grid: recording, posture data, battery reading, servo angles and multi-machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_caeec857-bb6c-4fde-ae07-55b642ad1623.jpg?v=1782058870\"\u003e\u003cp\u003eLas funciones de utilidad incluyen grabación, telemetría de postura\/servo, monitoreo de batería y rendimiento de control multi-robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot inverse kinematics diagram showing gait planning and four walking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b7205466-d825-4fda-9dc3-db3fd275106b.jpg?v=1782058876\"\u003e\u003cp\u003eEl algoritmo de cinemática inversa DOGZILLA-Lite soporta la planificación de marcha con modos de movimiento de cruce de obstáculos, caminar, arrastrarse y movimiento omnidireccional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot with app and web control options shown on Bluetooth, WiFi, and computer interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-Lite-15DOF-Quadruped-Robot.webp?v=1782059344\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite soporta control remoto multiplataforma a través de aplicaciones móviles Bluetooth y WiFi, así como control web desde computadora.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hands adjusting a Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot leg in support teaching mode for recording joint angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6fa1b524-2f28-408b-a2c0-269376bb1237.jpg?v=1782058892\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite soporta un modo de enseñanza para mover manualmente una pierna y grabar ángulos de articulación para la reproducción de movimientos.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite multi-controller diagram showing Raspberry Pi CM5 module linked to ESP32 driver board, servos and IMU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_4b698a67-c13d-4b21-a55e-99b8154c3634.jpg?v=1782058898\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite utiliza un módulo Raspberry Pi CM5 con una placa controladora ESP32 para gestionar servos y el IMU, con soporte para periféricos como una cámara, tarjeta SD, pantalla, micrófono y altavoz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot with 3-DOF robotic arm and end gripper holding a red ball\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_f6c38bf7-55be-49de-924e-ae8b590d70eb.jpg?v=1782058904\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite incluye un brazo robótico trasero de 3-DOF con una pinza final clasificada para un rango de agarre de 14.4–53.6 mm para recoger objetos pequeños.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot dog with all-metal body, 6-axis IMU, 2500mAh battery and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_630481a3-88db-4d60-bda0-d8e6420cf4ba.jpg?v=1782058910\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite combina un cuerpo cuadrúpedo totalmente metálico con un IMU de 6 ejes, batería de 2500mAh y estructura de servos de bus en serie para facilitar el montaje y mantenimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource library screenshot for Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot, with folders, tutorials, and after-sales support files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_992ace8e-aa6c-4533-8c02-5e705a44d5f3.jpg?v=1782058918\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite viene con un conjunto organizado de carpetas para recursos de interacción de IA, interacción de modelos grandes, videos tutoriales y materiales de soporte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot product parameters sheet with dimension diagrams and key specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7383a0f9-b23e-494f-93cc-17833157b5dd.jpg?v=1782058928\"\u003e\u003cp\u003eLos parámetros del producto DOGZILLA-Lite enumeran las dimensiones generales en milímetros junto con detalles clave de componentes y energía para la planificación de la configuración.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot kit shipping list with aluminum case, cables, USB-C hub, TF card and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_bf6d7c7a-79a6-4915-840c-13786c92188a.jpg?v=1782058934\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOGZILLA-Lite viene con una caja de aluminio, cables de carga y visualización, un concentrador USB Tipo‑C, tarjeta TF, herramientas y un manual de instrucciones.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM4","offer_id":53126865387744,"sku":"3000200848-1","price":728.73,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"CM5","offer_id":53126865420512,"sku":"3000200848-2","price":752.13,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomDOGZILLA-Lite_1.jpg?v=1782035437"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-m3-pro-robot","title":"Yahboom ROSMASTER M3 Pro Robot ROS2 con Agente de IA OpenClaw, Doble LiDAR TOF, Brazo 6DOF, Mecanum SLAM","description":"\u003ch2\u003eDescripción general\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro es una plataforma de robot ROS2 de Yahboom para la educación en ROS, experimentos de investigación científica y enseñanza de aplicaciones de IA. Utiliza un chasis de ruedas Mecanum con suspensión de péndulo para movimiento omnidireccional y está desarrollado en ROS2 Humble. La plataforma integra un brazo robótico de 6DOF, una cámara de profundidad de luz estructurada binocular para integración de visión 3D mano-ojo, y doble LiDAR TOF para mapeo SLAM omnidireccional, navegación autónoma, evitación de obstáculos y planificación de rutas. También admite interacción multimodal con modelos de IA grandes (texto\/imagen\/voz) con reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural para la planificación y ejecución de tareas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/10Rtma_HJ34\" title=\"🦞OpenClaw + ROSMASTER M3 Pro See It Sort, Collect \u0026amp; Cruise Autonomously\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/prPHKn11bVg\" title=\"Meet The Future of ROS2 Robotics Al Large Model, AI Voice Interaction\u0026amp;Sim-to-Real  ROSmaster M3 Pro\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDespliegue del agente de IA OpenClaw (con tutorial de despliegue y uso). \u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El despliegue de OpenClaw no es compatible con la versión Jetson Nano B01.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidades de modelos grandes multimodales integrados: base de conocimiento RAG extensible, modelo de lenguaje visual grande, modelo de lenguaje de texto grande, arquitectura de razonamiento de doble modelo y razonamiento de retroalimentación dinámica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusión de nube de puntos LiDAR TOF dual: percepción omnidireccional de 360° sin puntos ciegos; mapeo de navegación\/planificación de red de carreteras; planificación de rutas y navegación multipunto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanificación de red de carreteras: crear, editar y gestionar redes de rutas compuestas por puntos y líneas de conexión; soporta la selección de la ruta más corta en redes de rutas estilo sandbox.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico visual 3D de 6DOF: agarre, clasificación y transporte en espacio 3D; reconocimiento de nube de puntos 3D; posicionamiento y seguimiento de objetivos; cálculo de distancia\/volumen; mapeo de escenas reales en 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de tecnología de visión profunda: YOLOv26 \/ Transformer, MediaPipe \/ OpenCV, reposicionamiento de navegación por fusión visual, segmentación de nube de puntos en tiempo real PCL.\u003c\/li\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMódulo de voz y altavoz de modelo grande de IA integrado: admite la conversión en tiempo real entre voz y texto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de simulación MoveIt2.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo de aleación de aluminio; suspensión de péndulo de rueda Mecanum; estructura de suspensión de péndulo de rueda trasera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de la rueda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRuedas Mecanum de 80mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF dual (disposición diagonal: frente derecho + trasero izquierdo); escaneo de 360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección LiDAR (del gráfico comparativo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePercepción omnidireccional de 360°; distancia de detección de 24m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad de luz estructurada binocular\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV de la cámara de profundidad (del gráfico comparativo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91° V62°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBrazo robótico 6DOF; 6PCS servos de bus serie inteligente (soporta la lectura de posición\/estado y otra información)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacidad del agarre (de la descripción del brazo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSujeta hasta 410g; precisión de posicionamiento repetible 0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de batería de alta capacidad de 9600mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla táctil\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla táctil IPS de alta definición de 7 pulgadas (opcional); variantes de configuración mostradas: con pantalla \/ sin pantalla\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor metálico con codificador de alto torque; suspensión independiente oscilante con motor de alto torque\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de control ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de control ROS de 3ª generación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEsquemas de aplicación de modelos grandes de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw; plataforma de flujo de trabajo Dify opcional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw – control maestro compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw – métodos de interacción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVoz, WAP, comandos de texto web\/terminal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eOpenClaw agente de IA – modo de control de robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMCP, CLI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma de flujo de trabajo Dify – control maestro compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma de flujo de trabajo Dify – modo de control de robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehttp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlgoritmo de seguimiento visual de IA (de comparación de soluciones)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw: modelo Transformer; Dify: KCF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEscenario opcional de modelo grande de IA mesa de arena \/ mapa de caja de arena\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño: 3m × 4.1m (accesorio opcional; no incluido con ROSMASTER M3 Pro)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOpciones de Placa de Control Maestro (para selección)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEspecificación clave de cálculo mostrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS (mostrado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw (mostrado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16); Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore; GPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos; 4GB LPDDR4 de 64 bits (25.6 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 18.04 LTS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76; VideoCore VII; RAM: 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(Ver nota de soporte de OpenClaw arriba)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS; CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits de 6 núcleos (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS; 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS; 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 16GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparación de Pruebas de Caso Funcional (mostrado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconocimiento de voz sin conexión \/ síntesis de voz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiempo de planificación de decisiones de tareas de modelo AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiempo de carga de tareas simples\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiempo de carga de tareas complejas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento \u0026amp; de agarre de bloque de color\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eFunciones visuales 3D avanzadas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDesarrollo de MediaPipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSimulación MoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUsando una máquina virtual complementaria\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNinguno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUsando una máquina virtual complementaria\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara ayuda con la selección de configuración (opciones Raspberry Pi vs Jetson) o soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducación y laboratorios ROS2: mapeo SLAM, navegación, evitación de obstáculos y planificación de redes viales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManipulación de visión 3D \u0026amp;: reconocimiento\/agarre 3D, clasificación, seguimiento y manejo con un brazo de 6DOF y nube de puntos de profundidad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción de IA multimodal: interacción por voz\/texto\/imagen con descomposición de tareas, programación a largo plazo, búsqueda de memoria y lógica de respuesta proactiva (flujo de trabajo OpenClaw). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento visual de IA (ejemplos mostrados): reconocimiento de características humanas, reconocimiento de gestos, reconocimiento de trayectoria de la punta del dedo, reconocimiento de esqueleto humano, detección 3D, detección de rostro 3D, reconocimiento de código de etiquetas, seguimiento de objetos Transformer sin entrenamiento previo, solución de navegación de fusión de re-localización visual, detección y agarre de objetos giratorios.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFunciones de la cámara de profundidad (ejemplos mostrados): imagen de profundidad\/nube de puntos, medición de distancia, segmentación y localización de nube de puntos en tiempo real PCL, navegación de mapeo visual 3D RTAB-Map, medición de altura de objetivo regional, medición de volumen de bloque de madera.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de LiDAR (ejemplos mostrados): mapeo Gmapping\/Cartographer\/slam_toolbox, filtrado de fusión dual LiDAR, evitación dinámica de obstáculos DWA, navegación de punto único\/múltiple, mapeo de navegación de aplicación, mapeo de navegación de reposicionamiento, planificación de red de carreteras, evitación de obstáculos LiDAR, seguimiento LiDAR, guardia LiDAR.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003ePágina de tutorial\/estudio: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with 6DOF arm on mecanum-wheel chassis for AI teaching\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model.jpg?v=1782057423\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma educativa todo en uno ROS2 Humble que combina movilidad omnidireccional, visión 3D y un brazo robótico de 6DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI large-model interaction, OpenClaw agent, dual TOF LiDAR SLAM, and 3D visual arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b2de25b4-5a6e-4e9d-9434-ed4a3f1bb2cd.jpg?v=1782057429\"\u003e\u003cp\u003eLas características de interacción multimodal y autonomía apoyan el mapeo, la navegación, el agarre y la ejecución de tareas en una sola plataforma.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Benefits: OpenClaw AI agent for natural-language tasks with voice or app control on ROSMASTER M3 Pro\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_82671aac-a490-4b8a-a01e-c4e6f3ebab5b.jpg?v=1782057435\"\u003e\u003cp\u003eOpenClaw permite la planificación de tareas en lenguaje natural con opciones para comandos por voz, aplicación y texto.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Dual TOF LiDAR point-cloud fusion and road-network planning interface for navigation and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05dc1493-3566-4547-abb7-dbd02da8e12d.jpg?v=1782057442\"\u003e\u003cp\u003eLa fusión de Dual TOF LiDAR ofrece percepción de 360° para mapeo SLAM, evitación de obstáculos y planificación de rutas flexibles.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Built-in large language, voice, and visual models for chat, speech interaction, and vision understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_5a799547-504f-4283-a0e2-b2d2824fc0ab.jpg?v=1782057449\"\u003e\u003cp\u003eTres tipos de modelos integrados cubren razonamiento de texto, interacción por voz y comprensión visual para demostraciones de robótica más ricas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two AI application solutions: embedded OpenClaw agent and optional Difly workflow platform comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_01665df7-75c2-4017-9abe-a658225aa016.jpg?v=1782057455\"\u003e\u003cp\u003eElija entre la implementación de OpenClaw integrada o una plataforma de flujo de trabajo opcional según las necesidades de su proyecto.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Optional AI scenario sand table with factory-style props for sorting, counting, and route tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_69324f5a-dc39-484b-8148-75cc1aa809e7.jpg?v=1782057462\"\u003e\u003cp\u003eUna mesa de escenarios modular soporta escenas de entrenamiento repetibles para ejercicios de clasificación, conteo y navegación.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw creative application examples: sorting, scheduling, report generation, MCP, memory search, and skills\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_6719bb63-86ea-42f3-9668-19e7437dbf77.jpg?v=1782057469\"\u003e\u003cp\u003eLos proyectos de ejemplo destacan cómo el control basado en agentes puede aplicarse a tareas de laboratorio cotidianas y demostraciones interactivas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw integrates SLAM mapping, navigation, and transport workflows with task chat prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_026403e0-e049-4c35-bcc6-6a3e08505db2.jpg?v=1782057475\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de agentes pueden conectar instrucciones basadas en chat con comportamientos de mapeo, navegación y transporte.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw examples: MCP low-level calling, memory search, and SLAM road-network navigation screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_78b299c5-da74-4964-92d9-ea049aed0abe.jpg?v=1782057481\"\u003e\u003cp\u003eHerramientas como la búsqueda de memoria y las llamadas al estilo MCP ayudan a conectar la intención de alto nivel con acciones de robot confiables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model applications for tracking, autonomous cruising, color tracking, and arm tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b34b4e13-5673-4e78-a3d1-c95a8b30da2a.jpg?v=1782057489\"\u003e\u003cp\u003eLos comportamientos impulsados por visión incluyen seguimiento de objetivos, reconocimiento de colores, navegación autónoma y acciones coordinadas de brazos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep-vision hand-eye integration with binocular structured-light depth camera for 3D measurement and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c73991e5-0002-4ec8-a176-1762a9a27bdb.jpg?v=1782057496\"\u003e\u003cp\u003eLa detección de profundidad con luz estructurada binocular apoya la coordinación mano-ojo para medición, reconocimiento y agarre en 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-LiDAR scheme and comparison table for large-model robots across use cases\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_ec4f053b-f314-4138-b5ca-93d95d53cbf1.jpg?v=1782057503\"\u003e\u003cp\u003eLas comparaciones de configuraciones ayudan a seleccionar la combinación adecuada de sensores y computación para su aula o laboratorio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions with option matrix and function comparisons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f52dbc32-ada4-44b6-a520-9acbcf08771d.jpg?v=1782057509\"\u003e\u003cp\u003eUna guía de selección resume configuraciones comunes y diferencias entre conjuntos de funciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS functions overview: LiDAR mapping, depth camera measurement, and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a4ba606-131f-43e7-b894-c111f94cbba9.jpg?v=1782057546\"\u003e\u003cp\u003eLas capacidades centrales de ROS cubren mapeo LiDAR, percepción de cámaras de profundidad y flujos de reconocimiento visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt2 robotic arm simulation and visual motion control functions plus multi-robot interconnection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c027ab71-b778-4c7d-88e4-862a48823085.jpg?v=1782057553\"\u003e\u003cp\u003eLas simulaciones de MoveIt2 y las demostraciones de control de movimiento apoyan la planificación, los flujos de trabajo de agarre y la coordinación de múltiples robots.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"All-aluminum mecanum chassis with pendulum wheel suspension and ROS2 Humble development badge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bd9049aa-c81f-401c-a121-d2628b7bc4a3.jpg?v=1782057560\"\u003e\u003cp\u003eUn chasis de aluminio mecanum con suspensión de péndulo mejora la estabilidad mientras mantiene la compatibilidad completa con ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote-control options (app, computer, gamepad) and exploded product structure with labeled components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8ef5d67c-a842-4720-b7ae-07c88977f281.jpg?v=1782057567\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples métodos de control y una disposición clara de la estructura facilitan la configuración, el mantenimiento y la expansión del robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot overview sheet with 6DOF robotic arm and binocular structured light depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_77aab116-7e26-47dc-a284-8420c5b0021b.jpg?v=1782057574\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma ROSMASTER M3 Pro se puede configurar con un brazo robótico de 6DOF y una cámara de profundidad de luz estructurada binocular para tareas de agarre y percepción basada en profundidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot feature graphic with TOF laser LiDAR module and AI voice module board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f2ed5ca2-bf8d-4df6-91b2-f254615e271b.jpg?v=1782057581\"\u003e\u003cp\u003eEl LiDAR láser TOF admite un rango de 0.05–12 m con hasta 4000 escaneos por segundo, mientras que el módulo de voz agrega conexiones de micrófono y altavoz para la interacción por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot control board installed in a robot chassis with labeled feature overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot.webp?v=1782058587\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de control del robot Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 proporciona un diseño compacto y etiquetado de conectores para construir y expandir un sistema de robot móvil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot tutorial repository and course list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bb75e38f-5957-462c-ba93-d4de0ecf5671.jpg?v=1782057601\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro incluye acceso a más de 200 cursos detallados a través de un repositorio de tutoriales en línea para aprender ROS2 y AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro course outline chart listing ROS control, OpenCV vision, SLAM mapping, and AI learning modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05aa4c2a-cd43-4b7f-ac8c-6dbefe8dede4.jpg?v=1782057607\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema de aprendizaje del ROSMASTER M3 Pro cubre los conceptos básicos de control de ROS junto con tareas de visión de OpenCV, mapeo SLAM y características de IA para una práctica progresiva de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot course roadmap poster listing OpenCV, MediaPipe, MoveIt2 and ROS2 basics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c3d62ffc-2e2c-458a-8040-8ec775f3c107.jpg?v=1782057613\"\u003e\u003cp\u003eLa hoja de ruta de aprendizaje del ROSMASTER M3 Pro abarca temas como visión de OpenCV, seguimiento de MediaPipe, simulación de MoveIt2 y conceptos básicos de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot, with course list overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_782af5c2-cbfd-426c-b7b4-a1c2dbf81676.jpg?v=1782057622\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M3 Pro incluye carpetas de código de fuente abierta y tutoriales detallados que cubren los conceptos básicos de ROS, mapeo, navegación y tareas de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot support graphic listing ROS2 video tutorials, English subtitles, and 3D model files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_e7e55d0a-4e37-4906-9902-4222e93b01a2.jpg?v=1782057629\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M3 Pro viene con tutoriales en video de ROS2 con subtítulos en inglés y proporciona archivos de modelos 3D para apoyar el desarrollo e integración.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison table listing chassis, camera options, compute boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_4397b425-bea1-4b24-96e7-e1178f5a7010.jpg?v=1782057634\"\u003e\u003cp\u003eLa comparación de la Serie ROSMASTER describe las diferencias clave en el tipo de chasis, opciones de cámara RGBD, placas de control y capacidad de batería para ayudar a elegir la plataforma de robot ROS2 adecuada.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 robot spec chart with mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, camera and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_438ba2d9-cb2f-469b-899e-0f0f7b3de48a.jpg?v=1782057640\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma ROSMASTER M1 combina un chasis con ruedas mecanum y motores engranados 520 con opciones de cámara, LiDAR y placa de control seleccionables para el desarrollo basado en ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot spec table with mecanum chassis, camera options, OLED\/LCD, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_61e5d9bf-6127-43d0-8cc6-c19d4c9357d4.jpg?v=1782057647\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro combina un chasis con ruedas mecanum con opciones de cámara RGBD, pantalla OLED de 0.91 pulgadas\/opcional de 7 pulgadas, y una batería de 12.6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with mecanum chassis, 6-DOF arm, LiDAR and board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a3ed7a2-670c-434f-af9e-ae005be932f8.jpg?v=1782057652\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma ROSMASTER M3 Pro incluye un chasis con ruedas mecanum, cámara RGBD opcional, brazo robótico de 6 DOF, doble LiDAR, y opciones de placa de control Raspberry Pi o Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot showing side, front, and top views with measurements in mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8d532403-2185-4f6e-a9a5-d258c47e4a4a.jpg?v=1782057659\"\u003e\u003cp\u003eLos dibujos de dimensiones del robot Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 enumeran las medidas generales clave en milímetros para planificar el ajuste y montaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot master controller spec sheet with Raspberry Pi 5 and Jetson Orin options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_d3834cbc-8289-428e-9cc9-48bc55b449ad.jpg?v=1782057665\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro es compatible con plataformas Raspberry Pi 5 o Jetson Orin con programación en Python, red WiFi, y un paquete de baterías de 12.6V 9600mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot kit shipping list with car chassis, 6DOF arm, controller, boards, batteries and mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_9e26f863-1086-4a42-a9cd-d4577e674e69.jpg?v=1782057673\"\u003e\u003cp\u003eEl kit ROSMASTER M3 Pro incluye el chasis del robot, brazo 6DOF, controlador, placas de expansión, baterías, soportes y herramientas básicas para el montaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot, showing optional 7-inch touchscreen and ROS Master Control kits.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f7260b48-3a36-4bb1-af49-0f106aa97674.jpg?v=1782057679\"\u003e\u003cp\u003eLos paquetes de accesorios opcionales están organizados por opción de controlador, incluyendo un conjunto de pantalla táctil de 7 pulgadas y kits para placas Raspberry Pi o NVIDIA Jetson con los cables y soportes necesarios.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RPi 5-8GB \/ Sin pantalla","offer_id":53126869811424,"sku":"3000200981-1","price":1693.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-8GB \/ Con Pantalla","offer_id":53126869844192,"sku":"3000200981-2","price":1810.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Sin pantalla","offer_id":53126869876960,"sku":"3000200981-3","price":1787.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Con Pantalla","offer_id":53126869909728,"sku":"3000200981-4","price":1904.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jeston NANO 4GB \/ Sin pantalla","offer_id":53126869942496,"sku":"3000200981-5","price":1565.28,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jeston NANO 4GB \/ Con 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Adopta un chasis de movimiento\/dirección Ackerman para replicar las características de dirección de vehículos reales e integra interacción de voz con modelos de IA de gran tamaño más percepción visual para mapeo y navegación SLAM, comprensión del entorno e interacción multimodal (voz\/visión\/texto).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAdmite múltiples opciones de control maestro, incluyendo Raspberry Pi 5 (8GB), RDK X5 (8GB), Jetson Nano B01 (4GB) y Jetson Orin Nano SUPER (8GB). Las opciones de hardware típicas incluyen un módulo de voz con modelo de IA de gran tamaño, cámara HD de 2MP PTZ (kit estándar), cámara de profundidad 3D PTZ (kits superior\/último) y LiDAR TOF (incluyendo T-mini Plus LiDAR o SLAM C1 LiDAR dependiendo de la versión).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChasis de dirección Ackerman para movimiento similar a un vehículo\u003c\/strong\u003e: chasis Ackerman de aleación de aluminio; geometría de giro con diferentes ángulos de rueda interior\/exterior.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware de chasis para control preciso\u003c\/strong\u003e: equipado con un servo digital de metal de 20kg para dirección precisa; motor codificador 520 de alto torque; neumático de goma antideslizante de 68mm; rodamiento de alta precisión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacidades de modelo grande multimodal\u003c\/strong\u003e: base de conocimiento RAG escalable; modelo de lenguaje visual grande; modelo de lenguaje a gran escala de texto; arquitectura de razonamiento bimodal; razonamiento de retroalimentación dinámica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelos grandes de IA integrados (como se describe)\u003c\/strong\u003e: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModelo de lenguaje grande: conexión en tiempo real a una plataforma de modelo grande para comprensión de comandos de texto y respuestas flexibles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelo de voz grande: módulo de voz de modelo grande de IA y altavoz que soporta la conversión en tiempo real entre voz y texto (“escuchar” y “hablar”).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eModelo visual grande: cámara de profundidad o cámara HD para comprensión de imágenes, identificación de objetos y salida de retroalimentación de texto\/voz.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión de profundidad 3D (opcional)\u003c\/strong\u003e: distancia de profundidad; medición de volumen; reconocimiento de nube de puntos 3D; mapeo del mundo real en 3D; detección de bordes profundos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones TOF LiDAR\u003c\/strong\u003e: planificación de red de carreteras; mapeo de navegación; planificación de rutas; evitación dinámica de obstáculos; navegación multipunto; percepción omnidireccional de 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEcosistema de desarrollo ROS2\u003c\/strong\u003e: compatible con Gazebo y RViz; soporta funciones de mapeo y navegación SLAM, evitación de obstáculos, seguimiento y reconocimiento visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePila de software de visión AI (como se lista)\u003c\/strong\u003e: Mediapipe, OpenCV, YOLOv11.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER A1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlataforma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModelo grande de IA Coche Ackerman \/ Plataforma de coche robot ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamaño del chasis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e277.8 x 201.4 x 182.2 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial del chasis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio (cuerpo de aleación de aluminio \/ chasis de aleación de aluminio de gran tamaño)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDirección\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis de dirección Ackerman; servo digital metálico de 20kg (servo metálico de alto torque de 20KG)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotor de tracción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor codificador de alto torque 520\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNeumáticos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNeumático de goma antideslizante de 68mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRodamientos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRodamiento de alta precisión\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePaquete de baterías\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de baterías de 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl del robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de control de robot ROS \/ Placa de expansión de robot ROS (redacción mostrada: placa de control de robot ROS; placa de expansión de robot ROS multifunción)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntorno de software\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulación\/visualización\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGazebo, RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfiguraciones de Versión (Diferencias)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Estándar\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Superior\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl Maestro\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de Voz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eIncluir\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara PTZ HD de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM C1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eSugerencias de selección de configuración de robot ROS (como se indica)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSe recomienda encarecidamente elegir la configuración de la placa \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/strong\u003e para garantizar la fluidez de la operación de modelos grandes y el efecto de la realización de funciones. (Etiqueta mostrada: “Potencia de cálculo aumentada en un 70%”.)\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControl maestro ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia de cálculo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 está cerca de\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 núcleos Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-core NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta TF de 128GB (Gratis)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisco U de 128GB (Gratis)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD de 256GB (Gratis)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnergía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProveer sistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eTexto resumido mostrado: ROSMASTER A1 es compatible con Raspberry Pi, RDK X5 y la serie Jetson como control maestro, y los métodos de uso son básicamente los mismos. Diferente control maestro solo afecta el rendimiento del coche. Los materiales del curso, la función del producto y el software de control son consistentes.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eComparación de Prueba de Caso Funcional (Kit Superior)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunción\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento visual de modelos grandes de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento facial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de objetos KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de código de máquina AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección de objetos YOLOV11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo autónomo visual de conducción offline\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFusión de modelos grandes de IA para conducción autónoma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eFunciones ROS (Destacados)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones LiDAR\u003c\/strong\u003e: LiDAR TOF de alta precisión integrado con datos de codificador y giroscopio IMU para mapeo y navegación; soporta múltiples algoritmos de mapeo y navegación de un solo punto\/multipunto; controlable a través de la aplicación; reposicionamiento y navegación optimizados para reducir el desplazamiento de posicionamiento y mejorar la estabilidad y fiabilidad.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComponentes de mapeo\/navegación compatibles (como se muestra)\u003c\/strong\u003e: Mapeo LiDAR Gmapping; Mapeo LiDAR Cartographer; Mapeo LiDAR slam_toolbox; Filtrado de fusión dual LiDAR IMU; Planificación de ruta TEB con evitación dinámica de obstáculos; Navegación de mapeo APP; Navegación de mapeo de reposicionamiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanificación de red de carreteras\u003c\/strong\u003e: etiquetado como NUEVO y mostrado como “Solo para la versión Jetson ORIN NANO”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de cámara de profundidad\u003c\/strong\u003e (\u003cem\u003eSolo para Kit Superior\/Kit Ultimate\u003c\/em\u003e): La cámara de profundidad de luz estructurada 3D genera imágenes de profundidad y datos de nube de puntos; admite medición de distancia y volumen; se puede combinar con LiDAR para construir mapas 3D de color de alta precisión para mejorar la percepción y navegación. Los ejemplos mostrados incluyen navegación de mapeo visual 3D RTAB-Map, medición de volumen de bloques de madera y detección de bordes.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNotas de Función \/ Limitaciones (como se indica)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConducción autónoma: \u003cstrong\u003eLa versión de Raspberry Pi no admite esta función.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanificación de red de carreteras: \u003cstrong\u003eLas versiones de Raspberry Pi y Jetson NANO 4GB no admiten esta función.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación de mapa de pista SLAM \/ aplicación de mapa de pista: se muestra con la nota “Necesita comprar el mapa de pista por su cuenta”; el mapa de pista no está incluido.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQ\u0026amp;A de distancia profunda: marcado “Solo para Kit Superior”.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEnseñanza de ROS2, laboratorios de aula y proyectos de currículo de robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de mapeo y navegación SLAM (flujo de trabajo Gazebo\/RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerificación de algoritmos de vehículos autónomos en un chasis de dirección Ackerman (planificación de rutas, seguimiento de trayectorias, control de dirección)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de visión por computadora: detección y seguimiento de objetos, reconocimiento visual e interacción visual\/voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación multipunto y gestión de rutas estilo red de carreteras (compatible con configuraciones específicas de control maestro como se indica)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara orientación de configuración previa a la venta (selección de kit Estándar\/Superior\/Ultimate) o ayuda de integración con ROS2 HUMBLE, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-A1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEnlace del tutorial: ROSMASTER A1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UivKESm4FiE\" title=\"Intention Prediction \u0026amp; Factory Inspection with an AI-Powered ROS 2 Robot\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YlwVoheE3XU\" title=\"AI Robot Car Now Talks Back! Yahboom ROSMASTER A1 + Large Model Tested + Ackerman steering chassis\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with Ackerman steering chassis and top-mounted sensor module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.jpg?v=1782056089\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 es una plataforma de coche robot Ackerman ROS2 Humble diseñada para SLAM, navegación e investigación en IA incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackerman robot car using vision sensing in an indoor scene for navigation and voice interaction demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2b29b9b9-e375-4d99-b2ed-60059f5ad23c.jpg?v=1782056096\"\u003e\u003cp\u003eLa interacción multimodal combina comandos de voz con percepción visual para tareas de navegación manos libres.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview for ROSMASTER A1: multimodal large model, 3D depth vision option, TOF LiDAR, and AI vision stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_31797f45-0d83-4158-bb7b-d3684e3e2720.jpg?v=1782056102\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de hardware expandibles añaden visión de profundidad y LiDAR TOF para apoyar el mapeo, la evitación de obstáculos y la percepción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version configuration chart comparing standard, superior, and ultimate ROSMASTER A1 kit options and hardware modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4a70dd78-9685-4649-872f-9990943f193a.jpg?v=1782056108\"\u003e\u003cp\u003eElija una configuración de kit basada en la plataforma de cómputo y los sensores necesarios para su carga de trabajo ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models screen with ROSMASTER A1 robot car and large model voice module callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_5c2b5c98-7230-4b30-b7e6-3f24faf2f80f.jpg?v=1782056114\"\u003e\u003cp\u003eConéctese a servicios de modelos grandes e integre flujos de trabajo de voz, texto y visión para proyectos de inteligencia incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI large models page: language model, voice module interaction, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_fa0b1a16-0946-4203-b4da-605da7ea48c5.jpg?v=1782056121\"\u003e\u003cp\u003eTres modos—texto, voz y visión—apoyan una interacción humano-robot más rica y una mejor comprensión de tareas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ackerman steering chassis layout highlighting 20kg servo, encoder motor, rubber tires, and bearings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_32738c50-9e43-4eb3-a8cf-03b01596d90f.jpg?v=1782056128\"\u003e\u003cp\u003eUna geometría de dirección tipo Ackerman similar a un vehículo se combina con un servo de alto torque y un motor codificador para un control preciso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving track graphic for Ackerman robot car with lane markings and traffic light scenario\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a10fb3c5-6553-4c57-8887-f770dfb2bfb2.jpg?v=1782056135\"\u003e\u003cp\u003eLa dirección Ackerman ayuda a replicar el comportamiento real de un automóvil para el seguimiento de carriles y la verificación de algoritmos de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving functions collage: road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering 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ROSMASTER A1 ROS2 robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4204511f-09ef-407b-9fb6-208df411ddf1.jpg?v=1782056245\"\u003e\u003cp\u003eEl código de fuente abierta y las carpetas de tutoriales paso a paso te ayudan a comenzar con la configuración de ROS2, la programación y las demostraciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course library screenshot for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, with depth camera, LiDAR, mapping, and ROS2 tutorials.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.png?v=1782056346\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de aprendizaje del ROSMASTER A1 cubren visión de cámara de profundidad, configuración de LiDAR, expansión de mapeo\/rastreo y conceptos básicos de ROS2 en módulos de tutoriales organizados.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Support resources for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, listing video tutorials, 3D model files, and after-sales help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_814006c2-e40c-4187-87be-758d765c6527.png?v=1782056354\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER A1 incluye tutoriales en video prácticos, archivos de modelos 3D descargables y soporte técnico postventa para ayudar con la configuración y el aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER A1 vehicle comparison chart listing Ackermann steering chassis, RGBD camera options, size 27.8×20.1×18.2 cm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b026924-a0cc-4032-ad7a-c31ca8898535.jpg?v=1782056257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 utiliza un chasis de dirección Ackermann con ruedas de goma de 65 mm y admite opciones de cámara RGBD y computadora a bordo como Raspberry Pi 5 o Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec chart listing mecanum chassis, 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RGBD camera options, LiDAR module, and control board selections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1214cd6b-571a-4b28-86ae-e9667e7c3b29.jpg?v=1782056275\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma robótica ROSMASTER combina un chasis de ruedas mecanum con opciones como una cámara RGBD y módulos de mapeo LiDAR para el desarrollo de ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot product parameters sheet with dimension drawings and key specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b6ffa60-2e50-4b07-9fbf-b99c562ab612.jpg?v=1782056281\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones del ROSMASTER A1 detallan aspectos clave como las opciones de versión del sistema, almacenamiento, tiempo de trabajo de la batería, interfaces y dimensiones generales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car shipping list with chassis, controller board, OLED, motors, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_6dfa0ea6-cb8d-41f4-9cf1-795662706d49.jpg?v=1782056288\"\u003e\u003cp\u003eEl kit ROSMASTER A1 incluye el chasis del coche robot más accesorios clave como la placa de expansión de control, pantalla OLED, motores con codificador, batería, mando inalámbrico y cables de conexión para la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit showing LiDAR, camera modules, brackets, cables, and screw packs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_3009058b-c709-41e6-891a-70ded26958bc.jpg?v=1782056295\"\u003e\u003cp\u003eLos paquetes de accesorios del ROSMASTER A1 enumeran las opciones de LiDAR incluidas, módulos de cámara, placas adaptadoras, soportes de montaje, cables y paquetes de tornillos para diferentes versiones.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-sin \/ RPi 5 8G","offer_id":53126874792160,"sku":"3000200879-1","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ RDK X5","offer_id":53126874824928,"sku":"3000200879-2","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126874857696,"sku":"3000200879-3","price":367.08,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ RPi 5 8G","offer_id":53126874890464,"sku":"3000200879-4","price":741.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ RDK X5","offer_id":53126874923232,"sku":"3000200879-5","price":507.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126874956000,"sku":"3000200879-6","price":624.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-sin \/ RPi 5 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Utiliza un chasis de ruedas Mecanum para movimiento omnidireccional de 360° (lateral, diagonal, rotación en el lugar) y es compatible con ROS2 HUMBLE en múltiples plataformas de control maestro, incluyendo Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G, y también enumera Jetson Orin Nano SUPER y Jetson Nano B01.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl robot integra hardware de percepción multimodal (cámara de profundidad 3D, cámara HD de 2MP PTZ, LiDAR TOF y un módulo de voz de gran modelo de IA) para soportar mapeo\/navegación SLAM, reconocimiento visual, planificación de rutas e interacción multimodal. Adopta una arquitectura de inferencia de doble modelo con una capa de decisión (comprensión\/planificación de tareas) y una capa de ejecución (generación\/respuesta de acciones), y admite interrupción de diálogo, razonamiento de retroalimentación dinámica y expansión opcional con una base de conocimiento RAG.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChasis de conducción omnidireccional Mecanum\u003c\/strong\u003e con movimiento omnidireccional de 360°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMotores metálicos con codificador de alto torque 520\u003c\/strong\u003e (x4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con plataforma multi-maestro:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G (también listados: Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Nano B01)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCompatible con ROS2 HUMBLE\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercepción de fusión multisensor:\u003c\/strong\u003e cámara de profundidad 3D, cámara HD 2MP PTZ, LiDAR TOF, módulo de voz de modelo grande de IA + altavoz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacidades de modelo grande multimodal:\u003c\/strong\u003e base de conocimiento RAG escalable, modelo de lenguaje visual grande, modelo de lenguaje de texto a gran escala, arquitectura de razonamiento bimodal, razonamiento de retroalimentación dinámica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePercepción precisa de LiDAR:\u003c\/strong\u003e percepción omnidireccional de 360°, evitación dinámica de obstáculos, navegación de punto fijo, navegación de mapeo, planificación de rutas, planificación de red de carreteras \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de visión de profundidad 3D:\u003c\/strong\u003e cálculo de distancia\/profundidad\/altura\/volumen, mapeo 3D del mundo real, detección profunda de bordes, reconocimiento de nube de puntos 3D \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePila de visión AI listada:\u003c\/strong\u003e MediaPipe, OpenCV, YOLOv11 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRecursos de aprendizaje:\u003c\/strong\u003e cursos detallados y códigos; tutoriales y video tutoriales con subtítulos en inglés \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot de modelo grande AI ROS2 (robot móvil con ruedas mecanum)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersión de ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChasis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis de ruedas mecanum\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotores\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor metálico con codificador de alto par 520 x4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámaras\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara PTZ HD de 2MP; Cámara de profundidad 3D (también listada como “Cámara HD de 2MP\/cámara de profundidad”)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF de alto rendimiento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo AI grande + altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePaquete de baterías\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de baterías de alta capacidad de 12V 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCuerpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo de aleación de aluminio completo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlataformas de control maestro (listadas)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano 4GB; Jetson Orin Nano 8G; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e284.4 x 231.4 x 181.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMapeo y navegación SLAM; navegación inteligente multipunto SLAM; búsqueda de objetos en el mapa SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento visual AI e interacción visual; comprensión de escenas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanificación de rutas; navegación de punto fijo; evitación dinámica de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción por voz e inferencia de intención; experimentos de interacción multimodal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento\/seguimiento visual; seguimiento de línea (“crucero autónomo”)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de movimiento sincrónico de múltiples robots (como se indica)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas de función:\u003c\/strong\u003e La planificación de la red vial se indica como no compatible en las versiones Raspberry Pi y Jetson Nano B01. Las funciones de reconocimiento de señales de tráfico en el mapa de pistas \/ navegación en el mapa de pistas se indican como que requieren un mapa de pistas separado, y las versiones de Raspberry Pi se indican como no compatibles con estas funciones de mapa de pistas.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePara verificaciones de compatibilidad previas a la venta (plataforma de control maestro, opción de almacenamiento y soporte de funciones), contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTutoriales\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriales de Yahboom ROSMASTER M1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideos\u003c\/h3\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XYDoEonBhhs\" title=\"ROSMASTER M1: Where AI LLM Meets SLAM (Full Capabilities Showcase)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0K_WmyIJlLI\" title=\"The Most Advanced Interactive Robot? ROSMASTER M1 AI \u0026amp; SLAM Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car with mecanum wheels for omnidirectional movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782054787\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 es un robot móvil ROS2 HUMBLE diseñado para la educación en IA y robótica con movilidad de ruedas mecanum de 360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 embodied-intelligence robot overview with SLAM, vision recognition, and voice interaction notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c7e781a-38fe-4912-a6ee-b81ebe05a8da.jpg?v=1782054793\"\u003e\u003cp\u003eLa percepción multimodal (cámara, profundidad, LiDAR y voz) soporta mapeo SLAM, navegación y experimentos interactivos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for ROSMASTER M1: multimodal large model, LiDAR perception, 3D depth vision, and hardware stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_da00ac10-0985-4b2f-884a-2204403670ed.jpg?v=1782054808\"\u003e\u003cp\u003eUn mapa rápido de características de las capacidades principales de la plataforma: razonamiento multimodal, navegación LiDAR, visión de profundidad y herramientas de visión AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 educational ROS robot benefits poster covering multimodal AI, navigation, and code resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_434673a3-4d14-41d9-976c-717b0a1bc20f.jpg?v=1782054814\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para desarrolladores de ROS que desean un robot de inteligencia incorporada que sea fácil de enseñar, probar y extender.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dual-model inference architecture and hardware configuration infographic for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot.webp?v=1782055740\"\u003e\u003cp\u003eUn pipeline de dos capas separa la comprensión de tareas de la ejecución de acciones, con soporte de retroalimentación dinámica e interrupción.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Comparison chart: ROSMASTER M1 camera, storage, master-control boards, and course resources vs other robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3f76579c-ee0e-4e01-b8b3-340737d40a09.jpg?v=1782054829\"\u003e\u003cp\u003eSe describen las opciones de plataforma y materiales de aprendizaje para ayudar a elegir la configuración adecuada para su laboratorio o aula.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Deploy AI large models on ROSMASTER M1: text generation, Q\u0026amp;A, voice assistant, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ab36f3b1-b380-46cc-81f4-4ad349a3a8e2.jpg?v=1782054835\"\u003e\u003cp\u003eEjecute tareas al estilo LLM como preguntas y respuestas, generación de texto, interacción por voz y flujos de trabajo de comprensión visual.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multimodal visual model demos: scene understanding and visual tracking\/following with ROSMASTER M1 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d80585e3-a6a7-42bf-bbf5-7a2f949d4a03.jpg?v=1782054841\"\u003e\u003cp\u003eSe pueden usar indicaciones visuales para la comprensión de escenas y el seguimiento de objetos en proyectos de robótica interactiva.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Depth-distance Q\u0026amp;A demo and road sign recognition track-map feature for ROSMASTER M1 visual navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_12d83efe-3670-4630-bb91-e65a45704748.jpg?v=1782054847\"\u003e\u003cp\u003eLos datos de profundidad se pueden combinar con la visión para responder preguntas de distancia y apoyar funciones de conducción con mapa de seguimiento donde estén disponibles.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Track map purchase prompt graphic for road-sign recognition and autonomous driving course accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.webp?v=1782054852\"\u003e\u003cp\u003eSe pueden agregar accesorios de mapa de seguimiento para el reconocimiento de señales de tráfico y actividades relacionadas con la conducción autónoma.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autonomous cruise demo with line tracking on a colored path using ROSMASTER M1 vision system\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot_1e9ebeb8-384c-47e8-aa49-f030ae3372a5.webp?v=1782055757\"\u003e\u003cp\u003eEl seguimiento de líneas de color permite el crucero autónomo a lo largo de rutas marcadas para demostraciones en el aula y ejercicios de robótica.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation poster with multi-point goals and environment perception examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_45903034-77c5-461e-b7d4-4300281b588a.jpg?v=1782054889\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de mapeo SLAM y navegación multipunto apoyan la planificación de rutas a través de múltiples ubicaciones objetivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM map object search and fusion track-map navigation examples for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e88a773a-2a6c-486f-b77c-b6ab14d7e4fb.jpg?v=1782054896\"\u003e\u003cp\u003eLa intención de voz y el contexto del mapa se pueden utilizar para tareas de búsqueda de objetos y rutinas de navegación de alto nivel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence high-level functions poster for long-term tasks combining vision, voice, and SLAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_37cad2a1-e7f9-43f9-b15d-528b0e9b14e4.jpg?v=1782054902\"\u003e\u003cp\u003eLos comportamientos de alto nivel combinan percepción y navegación para descomponer tareas más largas en pasos accionables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Context-aware response and autonomous driving track-map application poster for ROSMASTER M1\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a5247413-d2fe-41f9-bf1a-ba4c7c8d4ae5.jpg?v=1782054908\"\u003e\u003cp\u003eLas respuestas conscientes del contexto ayudan al robot a adaptarse a objetivos cambiantes, con actividades opcionales de conducción en mapa de seguimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course list graphic with continually updated materials and code topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_dcd18d64-cfc0-41ef-973f-56ff10f2d6c1.jpg?v=1782054914\"\u003e\u003cp\u003eLos módulos del curso cubren una amplia gama de temas de aprendizaje de IA + ROS, con recursos de código organizados por función.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection recommendations comparing Standard Kit and Superior Kit options\" loading=\"lazy\" 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image classification, and object detection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0f1947c4-e1a9-4aaa-9621-cec900095bbc.jpg?v=1782054976\"\u003e\u003cp\u003eLos ejemplos de visión integrados YOLOv11 cubren segmentación de imágenes, estimación de poses, clasificación de imágenes y detección de objetos para tareas de robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions for Yahboom ROSMASTER M1, listing OpenCV\/MediaPipe features like gesture and color detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f1ed4366-7b4a-4354-bcdf-29e1dbf7fdbe.jpg?v=1782054982\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M1 admite flujos de trabajo de OpenCV y MediaPipe para tareas como seguimiento de gestos, esqueleto, punta de los dedos, detección 3D y reconocimiento de color.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot AI visual interaction functions list, including gesture, line, color, face and object tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6bd39219-8720-49f2-9cc7-487e4d878620.jpg?v=1782054988\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M1 admite características de interacción visual con IA como control por gestos, seguimiento de líneas y colores, seguimiento facial y seguimiento de objetos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot graphic showing multi-robot navigation, control, and formation interconnection modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04e83df1-6850-4c0e-8ab0-e48115681f81.jpg?v=1782054993\"\u003e\u003cp\u003eLa configuración del Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 admite la navegación de múltiples robots, el control sincronizado desde un solo host y la conducción en formación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car graphic labeled Autonomous Driving with traffic light and turn-right sign\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0981623c-3f16-4515-a00e-156f843df656.jpg?v=1782055000\"\u003e\u003cp\u003eEl Yahboom ROSMASTER M1 admite la práctica de conducción autónoma basada en escenarios en ROS, con la nota de que la versión de Raspberry Pi no admite esta función.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot car feature graphic showing road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ad2a7972-3dde-4b42-89c9-87cb08ce5beb.jpg?v=1782055006\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M1 admite la detección de señales de tráfico, el mantenimiento de carril, el estacionamiento autónomo y las decisiones de dirección basadas en las marcas de carril y los semáforos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 chassis diagram with four Mecanum wheels and 360° omnidirectional movement chart\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_26e9fc84-df34-4ac7-bf77-d0b1fdaa14ab.jpg?v=1782055012\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis de aleación de aluminio del ROSMASTER M1 utiliza cuatro ruedas Mecanum para admitir un movimiento omnidireccional de 360°, incluyendo desplazamientos laterales y diagonales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic stating “Developed using ROS2 system” with ROS2 Humble Hawksbill logo and brief product text.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_154e03d0-6f0b-40e5-ac19-0ffc8e562f13.jpg?v=1782055017\"\u003e\u003cp\u003eEl Yahboom ROSMASTER M1 se desarrolla utilizando el sistema ROS2 y hace referencia a la versión ROS2 Humble Hawksbill.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with RViz simulation screen showing 3D model visualization and sensor data tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5ab3c096-db5d-400b-98d0-05aec63657d3.jpg?v=1782055024\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M1 admite la simulación RViz para visualizar datos de radar y odometría, transmisiones de cámara, construcción de mapas y planificación SLAM.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with top-mounted LiDAR sensor for 360° all-around perception\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2928fb92-2803-4df6-b7cd-beeaf19170b1.jpg?v=1782055030\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M1 integra un LiDAR montado en la parte superior para escaneo de 360° para apoyar tareas de mapeo y navegación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot control options: computer terminal, iOS\/Android mapping app, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_09edc49e-a3f2-497f-b08f-f9867407b9d3.jpg?v=1782055036\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M1 admite control multiplataforma a través de un terminal de computadora, una aplicación móvil de mapeo\/navegación o un controlador inalámbrico USB estándar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product structure diagram with lidar, PTZ camera, OLED screen, and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_90665d70-201f-43f7-a0b6-3b2a25870bf2.jpg?v=1782055042\"\u003e\u003cp\u003eEl diseño del robot ROSMASTER M1 incluye lidar, una cámara PTZ opcional y ROS master, además de un hub USB 3.0 y un paquete de baterías de 6000mAh para una integración limpia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D structured light depth camera superior kit with USB Type‑C, 0.2–4 m range and 73.8° horizontal FOV\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_819cd55f-4d81-46fc-ad1b-c1620b64d0d0.jpg?v=1782055048\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de cámara de profundidad de luz estructurada 3D se conecta a través de USB Tipo‑C y admite una distancia de trabajo de 0.2–4 m con un campo de visión horizontal de hasta 73.8° para proyectos de mapeo y navegación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF LiDAR T-MINI Plus module mounted on Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, with key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8dbe5fac-53b7-4746-a01c-681c5dce2b7e.jpg?v=1782055054\"\u003e\u003cp\u003eEl Kit Estándar\/Superior incluye un T-MINI Plus TOF LiDAR (5V, 300mA) con un rango de 0.05–12m y escaneo de 0–360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module board with MEMS microphones, USB-C interface, and external speaker, with key specs listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6166c4c5-22c4-4f66-904d-48f7d9625d83.jpg?v=1782055060\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo de voz Yahboom ROSMASTER M1 combina micrófonos MEMS duales con un altavoz compacto e interfaz USB Tipo‑C para entrada y reproducción de voz de 5V.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot control board spec sheet with ports, Type‑C DC 12V input, and 85×56 mm board dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_32353d92-f971-466b-bc27-9929a0008223.jpg?v=1782055066\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de control del robot Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 utiliza una entrada de alimentación de 12V DC tipo C y proporciona salidas de 12V\/5V DC para motores y periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12.6V 6000mAh Li-ion battery pack with spec table, shown as the power pack for a robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_01fa757a-f980-45b4-8ae8-f434146561e7.jpg?v=1782055072\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M1 utiliza un paquete de baterías de iones de litio de 12.6V 6000mAh con características de protección integradas y un tamaño compacto para una fácil instalación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 course syllabus graphic showing robot programming topics and tutorial link on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.png?v=1782055189\"\u003e\u003cp\u003eEl plan de estudios del curso ROSMASTER M1 detalla lecciones desde la configuración y calibración PID hasta tareas de visión como reconocimiento de QR, detección de carriles y seguimiento de color.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, navigation modes, and voice\/chassis control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d38ec001-5595-4fb5-a71a-d97809934332.png?v=1782055196\"\u003e\u003cp\u003eEl robot Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 admite funciones de mapeo y navegación LiDAR junto con opciones de control de chasis y voz para desarrollo y pruebas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of course curriculum listing YOLOv11 development, ROS2, Linux, Docker, and image processing modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4a15f1ea-edab-42cf-854f-b79cb19e921c.png?v=1782055201\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete del robot ROSMASTER M1 ROS2 incluye un currículo estructurado que cubre el desarrollo de YOLOv11, fundamentos de ROS2, Linux, Docker y temas de procesamiento de imágenes.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 tutorials and code folders, including AI model basics and vision course files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f2b762b2-7299-498a-b575-c4070f0b29da.jpg?v=1782055085\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales y recursos de código de Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 están organizados en carpetas para cursos básicos de modelos de IA, desarrollo y visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline graphic for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, app navigation, AI and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7b79e533-d3d0-4287-ba0a-0f2152acd362.jpg?v=1782055091\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales de aprendizaje de ROSMASTER M1 cubren mapeo y navegación con LiDAR, control mediante aplicación móvil, tutoriales de IA y conceptos básicos de ROS2 con subtítulos en inglés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 support page listing video tutorials, 3D model file download, and after-sales technical help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_834068c3-b2b7-42f0-a565-cde3863186b1.jpg?v=1782055097\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M1 incluye tutoriales en video, descarga de archivos de modelos 3D y acceso a recursos de soporte técnico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, camera options, control board, battery, size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cf0f7187-4baa-4b7e-93ac-e93b7af2c750.jpg?v=1782055103\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones de la serie ROSMASTER se comparan en áreas clave como tipo de chasis, opciones de cámara RGBD, pantalla, placa de control y capacidad de batería.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 robot spec table showing mecanum chassis, 80mm wheels, 4×520 geared motors, and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_509299d4-ed46-4a31-ad16-249f3c0e0aab.jpg?v=1782055109\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 utiliza un chasis de ruedas mecanum con ruedas de 80 mm, cuatro motores engranados 520 (1:56) y soporte opcional para LiDAR T-MINI PLUS o SLAM C1.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot feature chart listing mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, optional LiDAR, and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_bb36be00-308b-404c-ab25-1b55d3f5a0c2.jpg?v=1782055114\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma ROSMASTER combina un chasis de ruedas mecanum y motores engranados 520 con opciones como selección de cámara RGBD\/profundidad, LiDAR y una batería de 12.6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro robot specification chart with mecanum wheels, 6-DOF arm, LiDAR, and camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_023eb293-2704-498b-87fe-f2cbd5b669f9.jpg?v=1782055120\"\u003e\u003cp\u003eEl ROSMASTER M3 Pro cuenta con un chasis de ruedas mecanum de 80 mm, 4 motores con engranajes 520 (1:56), doble LiDAR y un brazo robótico de 6-DOF, con opciones de placa de control que incluyen Raspberry Pi 5 y Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product parameters sheet with dimensions diagram and key specifications table\" loading=\"lazy\" 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cameras, Type‑C cables, screws and mounts.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2e4fb6a7-d619-4a42-b9a1-cc833b69ee4e.png?v=1782055224\"\u003e\u003cp\u003eEl conjunto de accesorios ROSMASTER M1 incluye un T-MINI PLUS LiDAR, opciones de cámara, cables Type-C, soportes de montaje y paquetes de tornillos para el ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing optional Jetson\/Raspberry Pi boards, cables, cooling, and storage.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cb756b05-a9e1-405c-af1e-c42daa9cb560.png?v=1782055231\"\u003e\u003cp\u003eLa lista de accesorios del robot ROSMASTER M1 ROS2 incluye placas opcionales Jetson o Raspberry Pi, partes de refrigeración, cables de energía\/datos y opciones de almacenamiento de 128GB\/256GB.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-sin \/ RPi 5 8G","offer_id":53126885736672,"sku":"3000200901-1","price":413.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126885769440,"sku":"3000200901-2","price":425.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ RDK X5 8G","offer_id":53126885802208,"sku":"3000200901-3","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126885834976,"sku":"3000200901-4","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ RPi 5 8G","offer_id":53126885867744,"sku":"3000200901-5","price":799.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126885900512,"sku":"3000200901-6","price":682.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ RDK X5 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Integra IA multimodal (texto\/visión\/voz) con navegación SLAM, y cuenta con un chasis de ruedas Mecanum con una estructura de suspensión independiente tipo péndulo para movimiento omnidireccional de 360°. Dependiendo de la configuración, admite LiDAR TOF opcional simple\/dual y utiliza una cámara de profundidad DaBai DCW2 para aplicaciones de visión 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de modelos de lenguaje grande multimodal de IA: comprensión semántica, diálogo de voz y comprensión de escenas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de plataforma de desarrollo de flujo de trabajo Dify para desarrollar y desplegar flujos de trabajo de modelos grandes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitectura de inferencia de doble modelo con soporte de inferencia de retroalimentación dinámica e interrupción de conversación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusión de LiDAR + codificador + IMU (giroscopio) para mapeo y navegación; soporta múltiples algoritmos de mapeo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara de profundidad DaBai DCW2 : imagen de profundidad + nube de puntos para mapeo, medición y reconocimiento de visión 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRuedas Mecanum de grado profesional + suspensión de péndulo para reducir el impacto del deslizamiento de las ruedas en el reconocimiento del codificador y reducir el error del odómetro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFaros RGB integrados\/tira LED con efectos de iluminación de flujo, respiración y marquesina; colores\/brillo personalizables\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSoporte de pila de visión AI: OpenCV \/ MediaPipe \/ YOLOv11; incluye funciones como reconocimiento de gestos, reconocimiento de códigos QR, estimación de pose, segmentación de imágenes y detección de objetos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de formación e interconexión de múltiples robots: navegación de múltiples robots y evitación dinámica de obstáculos en el mismo mapa; múltiples robots controlados por un solo anfitrión\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e276.97 x 212.4 x 199.18 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis de ruedas Mecanum (movimiento omnidireccional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuspensión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de suspensión independiente de péndulo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad DaBai DC\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR (opcional LiDAR TOF simple\/dual; la fusión de nube de puntos dual es para la Versión Ultimate)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIluminación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFaros RGB integrados\/tira LED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de baterías de 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla opcional\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla de 7 pulgadas (opcional; depende de la versión)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema operativo \/ ROS (por controlador)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento (por configuración)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB (e.g. , 128GB tarjeta TF; 256GB SSD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpciones de Versión (Selección de Configuración)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Estándar\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Superior\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl principal compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; RDK X5 8GB; ORIN-NANO-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB; ORIN-NX-16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eTodas las versiones incluyen módulo de voz de modelo AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 Cámara de Profundidad\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDaBai DCW2 Cámara de Profundidad\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDaBai DCW2 Cámara de Profundidad\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla de 7 pulgadas\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003ePantalla de 7 pulgadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Solo la versión Ultimate está configurada con Dual T-mini Plus LiDARs.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSugerencias de Selección de Controlador (Referencia) \u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara mejorar la suavidad de operación de modelos grandes y los resultados funcionales, se recomienda seleccionar Jetson Orin Nano\/NX SUPER. Si elige una versión sin placa, prepare un Raspberry Pi 5 con al menos 8GB de RAM.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControlador\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePotencia de cálculo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eAlmacenamiento\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEnergía\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSistema ROS proporcionado\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAproximadamente 0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta TF de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU de 64 bits\u003cbr\u003e2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003eSSD de 256GB\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eReferencia de Rendimiento (Comparación de Pruebas Funcionales)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElemento de prueba\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección de objetos YOLO V11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de código de máquina AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de objetos KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSeguimiento visual de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConducción autónoma visual (modelo offline)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConducción autónoma de fusión de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo compatible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFunciones (LiDAR \/ Cámara de Profundidad \/ Visión)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFunciones de LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR TOF de alta precisión con datos de fusión de codificador e IMU (giroscopio) para mapeo y navegación de alta precisión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta múltiples algoritmos de mapeo y Mapeo de Archivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta navegación de un solo punto y multipunto; se puede operar a través de una APP\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eLa tecnología de navegación de reubicación reduce la deriva de posicionamiento, mejorando la estabilidad y fiabilidad de la navegación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModos de mapeo y navegación mostrados: mapeo LiDAR Gmapping, mapeo LiDAR Cartographer, mapeo LiDAR slam_toolbox, filtrado de fusión IMU LiDAR, navegación de mapeo APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de comportamientos mostrados: evitación de obstáculos LiDAR, seguimiento LiDAR, guardián LiDAR, planificación de red de carreteras\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunciones de la Cámara de Profundidad\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCámara de profundidad de luz estructurada 3D que genera imágenes de profundidad y datos de nube de puntos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCálculo de distancia y volumen de profundidad; construye mapas 3D de color de alta precisión cuando se combina con datos de radar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de aplicaciones mostrados: mapeo y navegación de visión 3D RTAB-Map, medición de volumen de bloques de madera, detección de bordes, medición de distancia con cámara de profundidad\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eDetección del Modelo YOLOv11\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eSoporta segmentación de imágenes, estimación de poses, clasificación de imágenes y detección de objetos orientados\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eReconocimiento \/ Interacción Visual AI\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSoporta marcos como OpenCV y MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de reconocimiento mostrados: reconocimiento de características humanas, reconocimiento de gestos, reconocimiento de trayectoria de la punta del dedo, reconocimiento de código QR, detección 3D, detección de rostro 3D, reconocimiento de color, visión AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de interacción mostrados: control por gestos, seguimiento de postura con MediaPipe, control de código de máquina, seguimiento de línea visual, seguimiento de color, seguimiento de rostro, seguimiento de objetos KCF, seguimiento de objetos con aprendizaje profundo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotas de Conducción Autónoma (Sandbox)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSe muestra que las pruebas de sandbox de conducción autónoma son compatibles con: RDK X5, Orin Nano y Orin NX.Las placas Raspberry Pi se muestran como no compatibles con esta función. Las funciones demostradas incluyen detección de señales de tráfico, mantenimiento de carril, estacionamiento autónomo y toma de decisiones de dirección.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMapeo y navegación SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanificación de redes viales, planificación de rutas y navegación multipunto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensión de escenas, seguimiento visual, Q de distancia profunda\u0026amp;A, y demostraciones de crucero autónomo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de movimiento sincrónico de múltiples robots y control de formación\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriales de ROSMASTER-M3\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ayuda de configuración antes de la compra (versiones, selección de controladores y accesorios), contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ccKsqZnzNcI\" title=\"Your AI Co-Pilot is Here: ROSMASTER M3 - The Thinking Robot\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI large model robot car with mecanum wheels, depth camera and LiDAR mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782053556\"\u003e\u003cp\u003eConozca el ROSMASTER M3: una plataforma de coche robot lista para ROS2 construida para IA multimodal y navegación SLAM en controladores de borde populares.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 feature overview: multimodal LLM, optional TOF LiDAR fusion, 3D depth vision, and mecanum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2fa05304-2294-4f09-a6f6-0c360065d924.jpg?v=1782053561\"\u003e\u003cp\u003eLa interacción multimodal, la percepción 3D y la movilidad omnidireccional se unen en una sola plataforma integrada.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 benefits infographic covering mapping, dual TOF LiDAR fusion, Dify workflow support, and hardware options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4684d13f-7bfc-486b-a626-b5480c37202a.jpg?v=1782053568\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de flujo de trabajo Dify y múltiples opciones de mapeo ayudan a pasar de demostraciones a aplicaciones robóticas desplegables.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 robot comparison chart highlighting LiDAR\/depth camera, chassis, and controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ff3fa553-1d45-455b-b51f-77c179353dd8.jpg?v=1782053575\"\u003e\u003cp\u003eElija el nivel de kit adecuado comparando sensores de percepción, compatibilidad del controlador y rendimiento del chasis.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"360-degree perception graphic showing single vs dual TOF LiDAR options and integrated RGB headlights on the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cbffd2da-4c17-45a3-b61a-eb4249621399.jpg?v=1782053582\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR TOF opcional simple\/dual y la iluminación RGB programable amplían los casos de uso de navegación y presentación.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI model deployment graphic for ROSMASTER M3: text Q\u0026amp;A, voice dialogue, and vision model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a476ffdd-3a53-4894-8b8e-0c4552f31448.jpg?v=1782053589\"\u003e\u003cp\u003eEjecute modelos de texto, voz y visión juntos para un entendimiento semántico más rico y robótica interactiva.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multimodal vision application examples: scene understanding, visual following, Q\u0026amp;A with depth, and road sign recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d9acaa29-bda6-45c7-bd5f-e02b09b2dd2f.jpg?v=1782053595\"\u003e\u003cp\u003eUna pila de visión práctica soporta seguimiento, reconocimiento y Q\u0026amp;A interactivo para escenarios del mundo real.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"SLAM navigation examples: mapping, multi-point navigation, object search, and track-map navigation workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d27cab9-2fdb-4675-899b-7630e9ddff7a.jpg?v=1782053603\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo SLAM cubren mapeo, navegación punto a punto y exploración orientada a tareas.\u003ct12973\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"High-level embodied intelligence functions: scene understanding, instruction planning, and fusion autonomous driving tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_c87d01bd-68f5-4207-9799-ee43e851cce4.jpg?v=1782053610\"\u003e\u003cp\u003eLa planificación de alto nivel combina percepción y mapeo para ejecutar tareas paso a paso de manera más confiable.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course syllabus graphic with modules for RAG, API keys, agents, and multimodal tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_aed2456e-b2c9-4a71-8321-44dd0fe142d6.jpg?v=1782053616\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration recommendations table comparing versions, controller choices, and functional test items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7e8b19a7-d859-41c9-9630-c999f9888c11.jpg?v=1782053623\"\u003e\u003cp\u003eUtilice la guía de selección para ajustar sus necesidades de controladores y sensores entre las opciones Estándar, Superior y Ultimate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS key functions infographic: upper and lower computers, LiDAR mapping, and depth camera point cloud examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_35c4305e-9ca0-4ac4-8823-3d070ee359ea.jpg?v=1782053630\"\u003e\u003cp\u003eLa fusión de sensores y las herramientas ROS apoyan el mapeo, la evitación de obstáculos y la medición basada en profundidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions list: YOLOv11 detection, OpenCV\/MediaPipe, gesture recognition, and multi-robot formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9d76e08b-e7bd-4fdf-b4f5-9e67bf349810.jpg?v=1782053636\"\u003e\u003cp\u003eLas características de visión incluyen detección, seguimiento, reconocimiento de gestos y control de formación de múltiples robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox infographic: road sign detection, lane keeping, parking, and steering decision examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-ROS2-AI-Large-Model-Robot.webp?v=1782054636\"\u003e\u003cp\u003eLos comportamientos de conducción autónoma incluyen mantenimiento de carril, reconocimiento de señales, rutinas de estacionamiento y decisiones de dirección.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox purchase banner for RDK X5, Jetson Orin Nano, and Orin NX controllers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5b5ac3e6-027d-4112-858d-0413c9089d2c.jpg?v=1782053655\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support graphic with RViz simulation and cross-platform remote control methods for the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d8d99fe1-c2ce-4a34-910a-a1a62350d8fe.jpg?v=1782053662\"\u003e\u003cp\u003eEl desarrollo de ROS2 Humble se combina con la simulación RViz y opciones flexibles de control remoto para pruebas y demostraciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded product structure view showing optional 7-inch display, LiDAR, DaBai DCW2 depth camera, and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9e9afaa0-2d2a-411d-a2ae-5d851b8543b2.jpg?v=1782053668\"\u003e\u003cp\u003eUna vista explotada destaca los complementos modulares como la cámara de profundidad, LiDAR, pantalla opcional e iluminación a bordo.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"TOF LiDAR and AI voice module details showing ranging specs and the embedded microphone\/speaker board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8defab7e-2569-4500-abee-10eb1b41d2e7.jpg?v=1782053674\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROS robot control board kit with labeled ports, 12V 6000mAh Li-ion battery pack, and optional 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e212b2d1-4ebb-44d2-8125-17a841ceae7f.jpg?v=1782053681\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete de la placa de control del robot ROS incluye un paquete de baterías de iones de litio de 12V 6000mAh y admite una pantalla táctil HD opcional de 7 pulgadas para control interactivo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROSMaster M3 course syllabus page for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, with a detailed lesson list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c192182-dc74-48e0-8744-43bbaa75c407.jpg?v=1782053688\"\u003e\u003cp\u003eEl plan de estudios del curso ROSMASTER M3 describe los módulos de lecciones en video y la hoja de ruta de aprendizaje para proyectos de robots AI ROS2.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M3 tutorial and code folders, including chassis control, LiDAR, and AI model courses.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b8bbef0-ca90-4376-bf5d-fde146c51253.png?v=1782053805\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete ROSMASTER M3 incluye carpetas de tutoriales y códigos organizadas que cubren temas de control de chasis, configuración de LiDAR y desarrollo de modelos de IA.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Tutorial curriculum screenshot for Yahboom ROSMASTER M3, listing AI large model, ROS2 basics, and practical video modules.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_387443ad-5281-4ea7-b841-b0eb49463dc9.png?v=1782053813\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de aprendizaje de ROSMASTER M3 describen tutoriales de modelos grandes de IA, videos de cursos básicos de ROS2 y materiales prácticos para guiar la configuración y el desarrollo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 support graphic offering 3D model files and after-sales technical support screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b6b9d635-d30d-468b-be54-e55428a71728.png?v=1782053818\"\u003e\u003cp\u003eYahboom proporciona archivos de modelos 3D de ROSMASTER M3 y soporte técnico postventa para ayudar con el modelado y la configuración de bricolaje.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, cameras, OLED display, control boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3bc87d89-a7af-4873-8083-b5ebf45a51c5.jpg?v=1782053701\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de plataforma ROSMASTER M3 cubren dirección Ackermann, opciones de cámara RGBD\/USB, una pantalla OLED de 0.91 pulgadas y múltiples selecciones de placas de control.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, listing mecanum chassis, cameras, control boards, and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04d2801d-6e05-4ce5-9ae1-bc2ec73db9ab.jpg?v=1782053707\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 utiliza un chasis con ruedas mecanum de 80 mm y ofrece opciones como un módulo de voz AI, múltiples placas controladoras y una batería de 12.6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSmaster M3 robot feature chart listing mecanum chassis, camera options, control boards (Raspberry Pi 5\/Jetson), and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_54d5de40-3bec-43e0-b87f-b44d7e3271cf.jpg?v=1782053713\"\u003e\u003cp\u003eROSmaster M3 utiliza un chasis con ruedas mecanum con múltiples opciones de cámara y placas de control, además de un paquete de baterías de 12.6V 6000mAh para construcciones móviles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 PRO robot spec chart with mecanum chassis, 6‑DOF arm, LiDAR, depth camera, and Pi\/Jetson options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b47d6dfa-d394-437e-b1ac-6103f58bf710.jpg?v=1782053719\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 PRO combina un chasis con ruedas mecanum con un brazo robótico de 6 DOF y es compatible con LiDAR, cámara de profundidad y placas de control Raspberry Pi o Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot product parameters sheet with side and front views and dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_84efd883-3969-4ab0-b1da-c5e1cb24b9b5.jpg?v=1782053726\"\u003e\u003cp\u003eLa hoja de especificaciones de ROSMASTER M3 incluye dibujos de dimensiones y detalles clave como soporte para ROS2 y programación en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 ROS2 AI robot kit shipping list showing robot car chassis, control board, sensors, display, cables, and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b070e67b-2b85-442c-b492-b616654c7f50.jpg?v=1782053732\"\u003e\u003cp\u003eEl kit ROSMASTER M3 incluye el chasis del robot junto con la electrónica principal, sensores y cables y accesorios esenciales para el montaje.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 accessory list showing depth camera, LiDAR, 7-inch screen, mounts, and main control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d0ef9f3-69b7-4d12-a892-eaded02e4322.jpg?v=1782053739\"\u003e\u003cp\u003eLa línea de accesorios ROSMASTER M3 incluye módulos LiDAR y cámaras de profundidad, una pantalla de 7 pulgadas con soportes, monturas y diferentes paquetes de placas de control principal.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-sin \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126893273312,"sku":"3000200961-1","price":916.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ RDK X5-8GB","offer_id":53126893306080,"sku":"3000200961-2","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ ORIN NANO-8GB","offer_id":53126893338848,"sku":"3000200961-3","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ ORIN NX-8GB","offer_id":53126893371616,"sku":"3000200961-4","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-sin \/ ORIN NX-16GB","offer_id":53126893404384,"sku":"3000200961-5","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126893437152,"sku":"3000200961-6","price":1303.08,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ RDK 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El kit combina una placa de expansión Super:bit con partes de servo\/motor de bloques de construcción, una batería y 358 partes de bloques de construcción para construir y programar múltiples modelos interactivos.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gkXWLfrsazU\" title=\"Yahboom 16 in 1 Building:bit Super kit for BBC Micro:bit V2\/V1.5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDiseñado basado en BBC micro:bit y equipado con una placa de expansión profesional Super:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación gráfica MakeCode + programación en Python (programación de arrastrar y soltar soportada por MakeCode)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode soporta tres tipos de dispositivos: Teléfono móvil (Android\/iOS), Tableta, Computadora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta control remoto por APP (MbitAPP) y control remoto opcional con manija micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con bloques de construcción LEGO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual de instrucciones impreso a todo color y soporte para cursos de aprendizaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaterial seguro adecuado para niños; hecho de material ABS ecológico\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuilding:bit SUPER:KIT Kit de Bloques de Construcción\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEdad recomendada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad del controlador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBBC micro:bit (compatible con todas las versiones micro:bit); diseñado para micro:bit V2\/V1.5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComposición del kit (general)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de expansión Super:bit, servo\/motor de bloques de construcción, batería, 358 piezas de bloques de construcción\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLenguajes de programación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgramación gráfica (MakeCode) + programación en Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNota de aprendizaje de Python\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdecuado para programación avanzada para adolescentes mayores de 12 años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodos de control remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl remoto mediante APP móvil (MbitAPP); control remoto con mango Micro:bit (Opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoporte de control remoto (lista de características del kit)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporta BTAPP, APP de transmisión de imágenes por WiFi, control remoto con mango\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparación de versiones (como se presenta en la guía de compra)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión estándar\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión avanzada\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo de bloques de construcción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e29 (con 16 tipos de modelos estándar)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNúmero de cursos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConfiguración de hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de bloques de construcción*1; Motor de bloques de construcción*2; Placa de expansión Super:bit*1; Paquete de piezas de bloques de construcción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensores*8; Servo de bloques de construcción*1; Motor de bloques de construcción*2; Placa de expansión Super:bit*1; Paquete de piezas de bloques de construcción\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLenguaje de programación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSoporta programación gráfica y en Python, con casos de enseñanza correspondientes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunciones de bloques de construcción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePuede moverse dinámicamente en el escritorio o en el suelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSoporta BTAPP, APP de transmisión de imagen por WiFi, control remoto de mango\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eManual de bloques de construcción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutoriales de ensamblaje electrónico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutoriales de ensamblaje electrónico + Tutoriales de ensamblaje en papel a todo color\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eVersión avanzada: 8 módulos de sensor (nombres y funciones)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo de palanca:\u003c\/strong\u003e Puede emitir valores analógicos del eje X y del eje Y, realizar el control de la palanca en todas las direcciones.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eMódulo de potenciómetro:\u003c\/strong\u003e Cambia su propia resistencia ajustando la perilla, de modo que la corriente o el voltaje en el circuito cambien.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eMódulo de detección de infrarrojos humanos:\u003c\/strong\u003e Detecta actividades humanas a través del principio piroeléctrico. Una vez que una persona entra en el área de detección, se envía una señal de alto nivel.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eSensor de temperatura y humedad:\u003c\/strong\u003e El módulo integra el sensor de temperatura y humedad DHT-11, que tiene las características de un tamaño más pequeño y un rendimiento estable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eSensor de reconocimiento de color:\u003c\/strong\u003e Puede identificar los valores RGB de diferentes colores para juzgar el color.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eMódulo de detección infrarroja:\u003c\/strong\u003e Tiene un par de diodos, que pueden juzgar si hay obstáculos alrededor al transmitir y recibir señales.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Sensor fotosensible:\u003c\/strong\u003e El sensor fotosensible puede detectar la intensidad de la luz del entorno actual, y se pueden hacer algunos interruptores automáticos basados en esta característica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Sensor ultrasónico:\u003c\/strong\u003e El módulo integra un transmisor y receptor ultrasónico, y puede usar ondas ultrasónicas para medir la distancia de objetos lejanos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Notas sobre la estructura del módulo de sensor (versión avanzada):\u003c\/strong\u003e Utiliza material ABS ecológico, resistente al desgaste y duradero, seguro y no tóxico; presenta conexión rápida, diseño en cascada y compatibilidad con la forma de bloques de construcción. El módulo adopta una interfaz anti-tonto PH2.0 para un cableado más conveniente y admite empalmes libres.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuper:kit versión estándar:\u003c\/strong\u003e Super:kit versión estándar; Manual de instrucciones a todo color; Placa de expansión Super:bit; Paquete de piezas de bloques de construcción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Super:kit versión avanzada:\u003c\/strong\u003e Super:kit versión avanzada; Manual de instrucciones a todo color; Placa de expansión Super:bit; Paquete de piezas de bloques de construcción + módulo de sensor*8\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e La lista de envío de cada módulo de sensor incluye:\u003c\/strong\u003e Caja de embalaje; Tornillos de bloque; Cable PH2.0\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePlaca micro:bit opcional:\u003c\/strong\u003e Con placa micro:bit V2.2 (recomendada; conjunto completo de configuración, listo para jugar) o sin micro:bit V2.2 (adecuado para usuarios que ya tienen una placa de desarrollo micro:bit). La placa de control principal es la placa de desarrollo BBC micro:bit británica; este producto debe usarse con una placa micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eEducación en programación para jóvenes y proyectos STEM en el aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje práctico de estructura mecánica, control de movimiento y principios de sensores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación gráfica y práctica de Python utilizando BBC micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMateriales de tutorial \/ curso: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/buildingbit-super-kit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Building:bit Super Kit tutorial\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ayuda en la selección de productos, preguntas de compatibilidad o soporte postventa, contacta https:\/\/rcdrone.top\/ o envía un correo electrónico a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 16-in-1 Building:bit Super Kit programmable building block kit for BBC micro:bit V2\/V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15.jpg?v=1782306928\"\u003e\u003cimg alt=\"Purchase guide comparing World of Motion, Super Kit, and Super Kit Plus building block kit versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_620566e4-6431-4f8a-925b-2ad24ee8cc05.jpg?v=1782306934\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box and sample builds for micro:bit robotics and coding projects (age 8+)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_136367bd-bb9f-491b-963d-c6e369a2ce4f.jpg?v=1782306941\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: model count, MakeCode + Python programming, micro:bit based design, ABS material, support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_c63c45c5-a9c2-43f5-87f4-a64d10e22aae.jpg?v=1782306946\"\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit compatibility poster indicating support for all micro:bit versions, including V2 and V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_26340d32-b7b4-46e1-8417-452fd0f1fc63.jpg?v=1782306953\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for standard vs advanced kit: Super:bit board, motors\/servo, sensors, blocks, and manuals\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_cdd171fa-5429-4cab-a197-021546267ed7.jpg?v=1782306959\"\u003e\u003cimg alt=\"Support services and full-color instruction manual with step-by-step assembly and learning course access\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_675ea303-e923-41eb-9c5a-9385f8ab4794.jpg?v=1782306966\"\u003e\u003cimg alt=\"L1 basic modeling course map with themed builds and knowledge points for progressive learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_09c05949-f2c7-4028-b35b-88cdb0dc336d.jpg?v=1782306972\"\u003e\u003cimg alt=\"L2 sensor basics course topics for the advanced version, including ultrasonic, light, and temperature examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_1ca8f418-433f-4831-b870-0e186440b513.jpg?v=1782306978\"\u003e\u003cimg alt=\"L3 sensor expansion course themes for the advanced version, combining sensors with motion-control builds\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_1de52fad-dcb7-45b5-9ea8-16433b644314.jpg?v=1782307022\"\u003e\u003cimg alt=\"Expandable WiFi camera module option for video remote control, shown on building-block car and spider builds\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_c6fd4d7d-b2f5-412e-9d23-1abd6a2cb165.jpg?v=1782307028\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module purchase banner with camera module image and “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_15c83872-e01e-4f10-be2e-237393e76d1b.jpg?v=1782307034\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom building:bit Super Kit MakeCode block reference sheet with robot car and micro:bit kit header\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_49c82231-2ef1-4c00-863d-4ba4e7161d8e.jpg?v=1782307053\"\u003e\u003cp\u003eEl kit apoya el aprendizaje práctico de STEAM con actividades que abarcan tecnología, ciencia, ingeniería, arte y matemáticas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit parts layout with beams, wheels, motors, sensors, and optional micro:bit board size guide\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_17bde443-e907-43dd-91fa-f169a88e9269.jpg?v=1782307060\"\u003e\u003cp\u003eEl Building:bit Super Kit combina un controlador basado en micro:bit con una amplia gama de bloques de construcción, motores y sensores para proyectos personalizables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box with sorted parts and sample blue-and-white builds like a rover and arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_fb373c62-696c-42f6-8eba-baccc423612c.jpg?v=1782307066\"\u003e\u003cp\u003eEl Building:bit Super Kit viene con una bandeja de piezas organizada y construcciones de ejemplo como un rover con ruedas y un brazo de estilo robótico para proyectos prácticos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom Technology","offers":[{"title":"Sin Micro:bit \/ Kit Estándar","offer_id":53135477375200,"sku":"6000100289-1","price":102.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin Micro:bit \/ Kit Avanzado","offer_id":53135477407968,"sku":"6000100289-2","price":155.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin Micro:bit \/ Kit de Cámara WiFi","offer_id":53135477440736,"sku":"6000100289-3","price":183.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Micro:bit V2.0 \/ Kit 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Combina una estructura de articulación de movimiento de 6-DOF, una cámara de profundidad 3D y placas de control de la serie NVIDIA Jetson para simplificar el control de movimiento complejo a través de ROS, cinemática directa\/inversa y percepción visual para el reconocimiento, seguimiento y agarre en el espacio 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con la plataforma Jetson:\u003c\/strong\u003e compatible con las placas de control Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER; se admite el entrenamiento de modelos acelerado por GPU y el desarrollo en Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconocimiento de nubes de puntos de profundidad 3D:\u003c\/strong\u003e detección de fusión RGB + profundidad (RGB+D) para tareas de posicionamiento, seguimiento y agarre en 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanificación y simulación de movimiento en ROS:\u003c\/strong\u003e admite la planificación de movimiento MoveIt y la simulación de robots RViz; admite interacción visual en 2D y 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstructura de aleación de aluminio de 6 grados de libertad:\u003c\/strong\u003e cuerpo de aleación de aluminio mecanizado con precisión; servos de alta precisión para un movimiento suave en múltiples ejes. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl multiplataforma:\u003c\/strong\u003e soporta control por aplicación (Android\/iOS), control inalámbrico por manija y control por página web en PC. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConceptos multimodales \/ de gran modelo (según lo proporcionado):\u003c\/strong\u003e Modelo de Lenguaje Grande, Modelo de Voz Grande, Modelo Visual Grande; incluye Base de Conocimiento RAG Escalable y descripciones de “Arquitectura de Razonamiento Dinámico de Doble Modalidad”. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarcos de algoritmos listados:\u003c\/strong\u003e algoritmo de cinemática inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara selección de productos y soporte técnico, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (sistema de brazo robótico)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControl maestro\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGrados de libertad\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEnvergadura del brazo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAbre-cierra del gripper\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de estructura\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCámara\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad DABAI DCW2 Cámara de profundidad \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensión visual\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 3D con información de distancia de profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-pulgada pantalla\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunción\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D; Interacción visual 3D; Modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePosicionamiento (como se describe)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIA embebida \/ Modelo grande de IA \/ Brazo robótico visual de profundidad 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfiguraciones del Brazo Robótico ROS (como se enumeran)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersión\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión Estándar\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersión Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePlacas de control\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMódulo de Voz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eTodas las versiones incluyen módulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCámara de Profundidad\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 Cámara de Profundidad \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePantalla\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.1-pulgada pantalla táctil\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRecomendaciones de selección de controladores (especificaciones de la placa Jetson mostradas)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePotencia de cálculo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 6 núcleos NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU de 8 núcleos NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 CPU de 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemoria\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 de 64 bits; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAlmacenamiento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersión del sistema ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferencia de operación de función (resultados medidos mostrados)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersión\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInicio del robot (tiempo de inicio del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSeguimiento de cara 2D (tiempo de inicio del programa \/ fotogramas en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconocimiento de gestos 2D bloquea (tiempo de inicio del programa \/ fotogramas en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconocimiento de trayectoria de punta de dedo 2D (tiempo de inicio del programa \/ fotogramas en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconocimiento y clasificación de basura 3D-Yolo (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCódigo de máquina de gestos 3D-Mediapipe clasificación por distancia (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSeguimiento 3D para agarrar bloques de color (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo grande de IA para clasificación de objetos (hora de inicio del programa \/ fotograma en ejecución del programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eDetección y agarre de visión 3D; percepción espacial; seguimiento de objetos; clasificación 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedición de profundidad (medición de distancia), reconocimiento de formas, medición de altura, medición de volumen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePosicionamiento y seguimiento de visión de profundidad; seguimiento y agarre espacial 3D; reconocimiento de nubes de puntos 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción visual impulsada por IA: clasificación y manejo inteligentes, reconocimiento de colores, seguimiento dinámico, clasificación de basura, seguimiento, agarre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlujos de trabajo multimodales descritos: análisis de video, control de movimiento de comando largo, clasificación de altura anormal, inferencia de intención (base de conocimientos RAG), algoritmo de seguimiento de objetos KCF, tareas de reconocimiento basadas en YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDimensiones de ejemplo de objetos mostradas para demostraciones de medición volumétrica: Cubo de 30*30*30mm, Cilindro de 30*30*30mm, Cilindro de 30*30*60mm.Ejemplos de superposiciones de distancia mostradas incluyen 240.0mm y 190.0mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEnlace del tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eCompara opciones populares de brazos robóticos de escritorio de un vistazo, incluyendo grados de libertad, alcance, rango de agarre y plataformas de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eUn rápido resumen de especificaciones ayuda a elegir el modelo adecuado para el aprendizaje de ROS, simulación y tareas básicas de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples opciones de placas Jetson ayudan a escalar desde prototipos de nivel básico hasta cargas de trabajo de IA de mayor rendimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eUtilice la matriz de configuración para hacer coincidir la placa del controlador y el conjunto de características con los requisitos de su proyecto ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eLa visión de profundidad añade comprensión consciente de la distancia para un posicionamiento, reconocimiento y planificación de agarre más confiables que el 2D solo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eLa calibración de la cámara del brazo admite tareas como el reconocimiento de nubes de puntos y la medición basada en profundidad para la interacción en el espacio 3D.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" 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inteligentes para proyectos de movimiento guiados por visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eLa configuración de DOFBOT Pro incluye un diseño de placa de expansión para el brazo robótico y admite complementos como un módulo de voz y una pantalla táctil de 10.1 pulgadas para el control.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema del curso DOFBOT-PRO desglosa los módulos de capacitación y los objetivos de aprendizaje para ayudar a planificar los pasos de configuración y desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro incluye código abierto organizado y carpetas de tutoriales paso a paso que cubren seguimiento visual 2D\/3D, clasificación y agarre, y flujos de trabajo de cámaras de profundidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro incluye tutoriales en video descargables, materiales de aprendizaje de ROS2, un archivo de modelo 3D y código Python de código abierto para el desarrollo en placas Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eLos dibujos de dimensiones y una visión general de las especificaciones te ayudan a planificar el espacio de montaje y la integración del sistema para el brazo robótico DOFBOT Pro 6-DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT Pro incluye el brazo robótico con un conjunto de accesorios estándar como hardware de controlador, cables de alimentación y datos, y herramientas básicas para el ensamblaje y la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-Sin \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-Sin \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-Sin \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-Sin \/ OrinNX 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Humble","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE es un modelo de visión AI de gran tamaño \u003cstrong\u003ebrazo robótico\u003c\/strong\u003e (versión de máquina virtual) de Yahboom. Es un brazo robótico de 6 DOF de escritorio que genera decisiones de control en una máquina virtual del lado del PC y mueve las articulaciones a través de un controlador STM32. El sistema está diseñado en torno a ROS2 para soportar cinemática (directa\/inversa), planificación de movimiento, simulación de MoveIt y detección de colisiones, al mismo tiempo que permite la interacción de visión AI para tareas como el seguimiento de reconocimiento de color y la sujeción de objetos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl principal de máquina virtual de PC\u003c\/strong\u003e: utiliza una máquina virtual de PC para reemplazar las placas de desarrollo ARM; \u003cstrong\u003eMac no soportado\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de ROS2\u003c\/strong\u003e: sistema de control de robot ROS2 (la imagen especifica \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), soportando planificación de movimiento, simulación y flujos de trabajo relacionados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de servo de bus serie de 6 DOF\u003c\/strong\u003e: control integrado para movimiento de múltiples articulaciones y sujeción.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción de visión AI\u003c\/strong\u003e: visión 2D con funciones como reconocimiento\/seguimiento\/agarrado de color y reconocimiento de gestos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción con modelo grande de AI (la disponibilidad de funciones depende de la versión)\u003c\/strong\u003e: imágenes describen capacidades multimodales (texto\/voz\/visión) incluyendo base de conocimiento RAG escalable, diálogo de voz natural y comprensión de escenas visuales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMúltiples métodos de control\u003c\/strong\u003e: estados de texto aplicación móvil, control inalámbrico y software para PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (versión de máquina virtual)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl maestro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMáquina virtual PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrados de libertad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergadura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÁngulo de apertura-cierre del gripper\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de estructura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensión visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunciones (texto de imagen)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot Rviz; Interacción visual 2D; Interacción por voz; modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePosicionamiento (texto de imagen)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de máquina virtual de nivel de entrada de brazo robótico de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS (texto de imagen)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la resolución de la cámara:\u003c\/strong\u003e la descripción de texto proporcionada menciona un \u003cstrong\u003e 0.Cámara de 3MP\u003c\/strong\u003e, y también indica un \u003cstrong\u003emódulo de cámara de 30MP\u003c\/strong\u003e bajo “Configuración de hardware profesional”. Las imágenes especifican una \u003cstrong\u003e cámara USB HD\u003c\/strong\u003e pero no muestran un valor de megapíxeles. Para confirmar el módulo de cámara exacto enviado, contacte \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visite https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eControl \u0026amp; de software\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl ROS2\u003c\/strong\u003e: simplifica el control de movimiento de servos de bus serie de 6 DOF; soporta solución directa, solución inversa y planificación de movimiento (texto).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: las imágenes enumeran la planificación de movimiento de MoveIt y la simulación de brazo robótico RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicación serial de máquina virtual\u003c\/strong\u003e: las imágenes describen el envío de instrucciones desde la máquina virtual a un coprocesador STM32 a través de un puerto serie para accionar cada articulación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control remoto (texto)\u003c\/strong\u003e: aplicación móvil, mango inalámbrico y software para PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisión AI, Gestos y Entrenamiento de Modelos (como se describe)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconocimiento visual AI\/seguimiento de objetivos\u003c\/strong\u003e: reconocimiento de color \u0026amp; seguimiento; captura de color; interacción de color; clasificación de residuos; apilamiento de bloques de color; “juego de captura”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción por gestos (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: grupo de acción del brazo robótico controlado por gestos; pila de control de reconocimiento de gestos; control de actitud del brazo robótico; reconocimiento y seguimiento del brazo robótico de la palma.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMarcos de algoritmos (texto de imagen)\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática inversa; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEntrenamiento de modelos de \u0026amp; aprendizaje profundo (texto de imagen)\u003c\/strong\u003e: soporta entrenamiento personalizado y despliegue de cuantificación de modelos; los ejemplos mostrados incluyen clasificación de basura y entrenamiento de modelos (presentación de caso YOLOv11). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas mostradas en imágenes:\u003c\/strong\u003e “El cubo de basura no está incluido en la lista de envío.\"El entrenamiento del modelo requiere que los usuarios se capaciten a sí mismos.\"”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Diferencias de versión (texto de imagen)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión estándar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión superior\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte de control principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMáquina virtual de PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunción de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteracción visual de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUsuarios recomendados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdecuado para aprender funciones visuales de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdecuado para aprender aplicaciones de modelo grande de IA, interacción de voz de IA y funciones visuales de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje e investigación de ROS2: cinemática, planificación de movimiento, simulación de MoveIt y detección de colisiones.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDemostraciones de visión AI: seguimiento de objetos, reconocimiento de colores, agarre y colocación, y flujos de trabajo de clasificación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemostraciones de interacción multimodal (como se describe): análisis de video, control de acción de comando largo, manejo inteligente y clasificación en espacio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \u0026amp; Videos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e Enlace del tutorial: Yahboom DOFBOT SE Brazo Robótico\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE empareja un brazo de escritorio de 6 DOF con control de máquina virtual del lado del PC y flujos de trabajo ROS2 Humble para aprendizaje y desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eEl control principal de la máquina virtual reduce la dependencia del hardware mientras mantiene funciones clave como planificación de movimiento, simulación RViz e interacción visual 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eUna configuración más alta agrega interacción visual 3D basada en profundidad para percepción espacial y aplicaciones de agarre.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eOtras opciones de brazo en la serie destacan diferentes DOF y elecciones de estructura para necesidades específicas de investigación y enseñanza.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eEn comparación con las placas de desarrollo ARM, el enfoque de máquina virtual en PC enfatiza una expansión más fácil, respaldo\/restauración y desarrollo rentable.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eConstruido para el desarrollo de ROS2, DOFBOT SE soporta interacción de visión AI y control de servos multiarticulados en una forma compacta de escritorio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eLa interacción multimodal, aplicaciones visuales y tutoriales paso a paso ayudan a pasar del primer movimiento a tareas prácticas de visión AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eElija la configuración que se ajuste a sus necesidades, desde los conceptos básicos de ROS2 Humble hasta capacidades ampliadas de modelos grandes de AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" 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visión 2D incluyen reconocimiento de color, seguimiento de objetivos y agarre guiado para proyectos interactivos en mesa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eEl reconocimiento de gestos y el contenido de entrenamiento de modelos extienden la interacción más allá del agarre para experimentos de control de IA más ricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eLa cinemática de ROS2 más la simulación de MoveIt ayuda a validar trayectorias antes de ejecutar movimientos en el brazo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de ROS2 Humble y múltiples métodos de control—aplicación móvil, control de PC y mango inalámbrico—se adaptan a diferentes configuraciones de aprendizaje.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eLa aplicación DOFBOT SE incluye captura por gestos junto con control remoto, seguimiento, calibración de servos y modos de clasificación para una operación flexible.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico DOFBOT SE soporta seguimiento de reconocimiento facial y aprendizaje de grupos de acciones personalizadas para secuencias de movimiento repetibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de brazo robótico DOFBOT SE de 6 grados de libertad (6-DOF) cuenta con una cámara USB, una placa base STM32 y articulaciones J1–J6 claramente etiquetadas, con soporte opcional para altavoz y módulo de voz AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE combina un brazo accionado por servos de 6DOF con una placa de expansión que proporciona puertos y conectores claramente etiquetados para cablear periféricos y alimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE incluye un módulo de cámara USB, un mango inalámbrico de 2.4G con placa receptora y un módulo de voz AI con altavoz y cableado para una fácil integración.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema del curso DOFBOT SE cubre la configuración, calibración, control remoto y lecciones de programación, incluidos los módulos de visión AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema de aprendizaje del kit cubre los conceptos básicos de modelos grandes, configuración del entorno y proyectos prácticos como la configuración de una clave API e integración de características AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eEl kit incluye recursos de código abierto estructurados y tutoriales en video paso a paso que cubren características de modelos grandes de AI y conceptos básicos de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE incluye acceso a un archivo de modelo 3D simple y proporciona soporte técnico con servicio postventa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE incluye un esquema de dimensiones en milímetros y una lista rápida de especificaciones que cubre la plataforma a bordo y el entorno de software como Ubuntu 22.04 con ROS2 Humble y Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT SE incluye el cuerpo y chasis del brazo robótico, placa base STM32, cámara con soporte, 2.Mango inalámbrico 4G, cables, herramientas y un manual de instrucciones.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Estándar","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-microros-esp32-robot","title":"Kit de Coche Robot MicroROS ESP32 (Controlador VM), ROS2 Humble, Lidar TOF, 7.4V 2000mAh - Mac No Compatible","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl coche robot ESP32 MicroROS Virtual Machine como controlador (Mac No Soportado) es un coche robot educativo ROS2 que descarga tareas de computación complejas a un entorno de máquina virtual en PC. El robot utiliza un coprocesador ESP32 a bordo y comunicación WiFi UDP MicroROS para transmitir datos\/sensores a la máquina virtual en PC, donde se completan los cálculos y se generan decisiones de control.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta plataforma soporta ROS2 Humble y programación en Python3, y está diseñada para flujos de trabajo de aprendizaje y desarrollo que incluyen evitación de obstáculos con lidar, seguimiento, navegación de mapeo, simulación RViz y control de sincronización de múltiples máquinas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl maestro de máquina virtual:\u003c\/strong\u003e Utiliza una máquina virtual del lado del PC como controlador maestro para reducir el costo de aprendizaje, mejorar la eficiencia de cálculo de algoritmos y soportar DIY\/actualizaciones. \u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El sistema Mac no es compatible.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcesador ESP32 a bordo:\u003c\/strong\u003e Funciones de Wi-Fi y Bluetooth integradas; soporta MicroROS para la transmisión de datos en tiempo real entre el robot y la máquina virtual. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte ROS2 Humble:\u003c\/strong\u003e Este producto utiliza ROS2 Humble. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte multi-master:\u003c\/strong\u003e Además de la máquina virtual maestra en PC, también soporta el uso de Raspberry Pi 5 o Jetson Nano como la maestra de escritorio para comunicarse con el chasis (con documentos de uso de soporte y la imagen del sistema correspondiente). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de lidar TOF:\u003c\/strong\u003e Evitación de obstáculos con lidar, seguimiento con lidar, guardia con lidar y patrullaje con lidar. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpciones de control remoto:\u003c\/strong\u003e Control remoto mediante APP de iOS\/Android; control en tiempo real de múltiples máquinas con manija\/teclado para movimientos sincrónicos.  \u003cstrong\u003eEl controlador de manija no está incluido.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInformación sobre el robot:\u003c\/strong\u003e El chasis puede liberar datos de control de sensores como radar, IMU, velocidad y zumbador a la máquina virtual.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChasis \u0026amp; potencia:\u003c\/strong\u003e Cuerpo de aleación de aluminio; motor de codificador 4PCS 310; paquete de batería de gran capacidad de 7.4V.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eESP32 (Procesador a bordo)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo ESP32\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúcleo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMicroprocesador de doble núcleo Xtensa LX7 de 32 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de pines\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e41\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de GPIOs\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e36\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrecuencia principal del reloj\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e240MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e512KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e384KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFlash\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensión de operación\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3V~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWIFI\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE 802.11 b\/g\/n; 2.4 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBT\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eV5.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterfaz de comunicación\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSPI, I2S, I2C, UART, USB OTG, SDIO, JTAG, DVP, LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTemperatura de operación\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-40~85C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eLiDAR de alto rendimiento TOF (ORBBEC MS200)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMS200 adopta el método de rango TOF, soporta 30Klux de luz fuerte, admite navegación de mapeo tanto en interiores como en exteriores, radio de medición de hasta 12m, una zona ciega de medición de solo 3cm, error de rango de 2mm dentro de 2 metros, frecuencia de muestreo de 4500 veces\/s, y frecuencia de escaneo de 7Hz~15Hz, soporta una tasa de comunicación de 230400bps.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrincipio de medición\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRango TOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eÁngulo de escaneo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e360 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisión del ángulo de medición\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.8 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eResistencia a la intensidad de luz ambiental\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e30Klux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eImpermeable y a prueba de polvo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRadio de medición\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eObjeto negro:12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDistancia mínima de medición\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisión de rango\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4mm (0.2m~2m), \u0026lt;=15mm (2m~12m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrecuencia de muestreo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4500 veces\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrecuencia de escaneo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7Hz~15Hz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensiones\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTasa de comunicación\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e230400\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterfaz de comunicación\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePuerto serie asíncrono estándar (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModo de conducción\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMotor sin escobillas incorporado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFuente de alimentación\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDC5.0 .5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSoporte ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArchivo certificado\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROHS2.0,REACH,CE,FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSoporte para Windows\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eProporcionar software para PC en Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eBatería de gran capacidad de 7.4V\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEl MicroROS Robot está equipado con una batería de 7.4V-2000mAh con una duración de batería de hasta 5 horas.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensión nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCapacidad nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorriente nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15A(7.5C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorriente máxima de descarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e20A(10C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBaterías\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e18650*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTamaño de la batería\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e67*37*22mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 115g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLongitud del cable de descarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15cm(AWG14)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLongitud del cable de carga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoltaje máximo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoltaje de corte de descarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMétodo de combinación\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eConexión en paralelo\/serie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorriente de carga nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorriente de carga máxima\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtección contra sobrecarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtección contra sobrecorriente\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtección contra sobredescarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtección contra cortocircuito\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSí\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMotor de reducción de metal con encoder\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEl motor tiene un encoder Hall incorporado para el control de retroalimentación de velocidad y posición.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo de motor\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMD310Z20_7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensión nominal del motor\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de motor\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImán con escobilla\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRelación de reducción del conjunto de engranajes\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEje de salida\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEje excéntrico tipo D de 3 mm de diámetro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de encoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incremental de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensión de alimentación del encoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.3-5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de hilos del anillo magnético\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e13 líneas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de interfaz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVelocidad antes de la desaceleración\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVelocidad después de la desaceleración\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e450 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePar nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.4kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePar de bloqueo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt;=1.0kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorriente nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=0.65A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorriente de bloqueo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=1.4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePotencia nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4.8W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso del motor único\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 70g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunción\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEquipado con resistencia de pull-up, el MCU puede leer directamente los pulsos de señal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje y enseñanza de ROS2 (teoría + práctica)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar obstáculos con Lidar, seguimiento (seguimiento), guardia y patrullaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlujos de trabajo de mapeo y navegación SLAM (incluida la simulación RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de sincronización de múltiples robots y navegación de múltiples máquinas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePráctica de controlador MicroROS\/ESP32 y comunicación de datos (WiFi UDP a través de MicroROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \u0026amp; Recursos de Código\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eEnlace del tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEsquema del curso (según lo proporcionado):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e01.Introducción\u003c\/strong\u003e: 1) ReadMe - ruta de aprendizaje 2) Introducción al lidar 3) Introducción a la placa de control microROS 4) Preguntas frecuentes 5) Acerca de la carga\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e02. Curso de ensamblaje\u003c\/strong\u003e: Pasos de ensamblaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e03. Preparación\u003c\/strong\u003e: 1) Escribir firmware 2) Cómo instalar y usar VM 3) Configuración de la placa de control microROS 4) Conectar al agente microROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e04. Curso de control remoto de VM\u003c\/strong\u003e: 1) Control remoto del teclado de VM 2) Control remoto del mango de VM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e05. Curso básico de robot\u003c\/strong\u003e: 1) Liberación de información del robot 2) Control del teclado del robot 3) Control del mango del robot 4) Estimación del estado del robot 5) Calibración de velocidad lineal 6) Calibración de velocidad angular 7) Modelo URDF del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e06. Curso de Lidar\u003c\/strong\u003e: 1) Lidar evitar 2) Lidar seguir 3) Lidar guardia 4) Lidar patrullar 5) Mapeo Gmapping 6) Mapeo Cartographer 7) Navegación Navigation2 evitar 8) Mapeo de la APP de Robot ROS 9) Navegación de la APP de Robot ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e07.Curso de múltiples máquinas\u003c\/strong\u003e: 1) Control de manejo de múltiples máquinas 2) Control de teclado de múltiples máquinas 3) Navegación de múltiples máquinas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e08. Curso básico de Linux\u003c\/strong\u003e: 1) Introducción al sistema Linux 2) Sistema de archivos de Ubuntu 3) Comandos comunes de Ubuntu 4) Editores comunes de Ubuntu 5) Comandos de operación de software de Ubuntu 6) Instalación de máquina virtual 7) Control remoto SSH 8) Control remoto VNC 9) Transferencia de archivos remotos 10) Biblioteca de controladores y comunicación 11) IP estática y modo hotspot 12) Vincular ID de dispositivo 13) Expansión de capacidad y asignación de recursos 14) Actualizar fuente de software del sistema 15) Establecer contraseña de root 16) Contraseña libre de sudo 17) Conectar a red WiFi 18) Ver versión del sistema 19) Gestión de servicios personalizados 20) Hacer copia de seguridad de la imagen del sistema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e09. Curso de Docker\u003c\/strong\u003e: 1) Visión general e instalación 2) Comandos comunes 3) Comprensión profunda y publicación de imágenes 4) Interacción de hardware y procesamiento de datos 5) Entrar en el contenedor docker del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e10.CURSO BÁSICO DE ROS2\u003c\/strong\u003e: 1) Introducción a ROS2 2) Instalación de ROS2 Humble 3) Entorno de desarrollo de ROS2 4) Espacio de trabajo de ROS2 5) Paquete de funciones de ROS2 6) Nodo de ROS2 7) Comunicación de temas de ROS2 8) Comunicación de servicios de ROS2 9) Comunicación de acciones de ROS2 10) Mensaje de interfaz personalizada de ROS2 11) Caso de servicio de parámetros de ROS2 12) Paquete de meta-funciones de ROS2 13) Comunicación distribuida de ROS2 14) ROS2 DDS 15) API relacionada con el tiempo de ROS2 16) Herramientas de comando comunes de ROS2 17) Uso de ROS2 rviz2 18) Caja de herramientas de ROS2 rqt 19) Configuración del archivo de inicio de ROS2 Launch 20) Herramienta de grabación y reproducción de ROS2 21) Modelo URDF de ROS2 22) Plataforma de simulación Gazebo de ROS2 23) Transformación de coordenadas TF2 de ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e11. entorno de desarrollo de la placa de control microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Introducción a la placa de control microROS 2) Configuración del entorno de desarrollo ESP32-IDF 3) Herramienta de configuración ESP32-IDF 4) Instalación de componentes ESP32-microROS 5) Instalación e inicio del agente microROS 6) Herramienta de flasheo para grabar firmware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12.Curso básico de ESP32\u003c\/strong\u003e: 1) Encender la luz LED 2) Función del botón 3) Activar el zumbador 4) Comunicación serial 5) Detección de voltaje de la batería 6) Controlar servo PWM 7) Controlar motor 8) Leer datos del encoder del motor 9) Control PID de la velocidad del coche 10) Leer datos IMU 11) Leer datos de radar 12) Acceso a datos de flash 13) Tabla de particiones y memoria 14) Comunicación Bluetooth 15) Redes WiFi 16) Análisis cinemático de robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso básico de microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Publicar tema 2) Suscribirse a tema 3) Suscripción y publicación de múltiples temas 4) Suscribirse a temas de zumbador 5) Suscribirse a temas de servo PWM 6) Suscribirse a temas de control de velocidad 7) Liberar tema de velocidad 8) Liberar tema de datos IMU 9) Publicar temas de datos lidar 10) Interfaz de transmisión personalizada\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o3lNatHqOFI\" title=\"ESP32 MicroROS Robot Car Vision Version\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad antes de la venta (incluida la configuración de máquinas virtuales y métodos de control) o soporte post-venta, contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS architecture overview for ROS 2 nodes running on microcontrollers with ROS 2 agent bridge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC.jpg?v=1782287019\"\u003e\u003cp\u003eMicro-ROS extiende ROS 2 a microcontroladores con recursos limitados, permitiendo la comunicación de ROS 2 a través de una capa de agente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 MicroROS Robot car communicating by Wi‑Fi UDP with a PC virtual machine master controller (Mac not supported)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_765d810b-320b-460f-b80f-8f1d2598c3d9.jpg?v=1782287026\"\u003e\u003cp\u003eUna máquina virtual de PC maneja el trabajo pesado de cómputo de ROS 2 mientras el robot envía datos de sensores a través de Wi‑Fi para un control responsivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: PC virtual machine master control versus Raspberry Pi\/Jetson main control for ROS 2 robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_78a72821-1933-4f86-be0a-b6acc76da8f9.jpg?v=1782287032\"\u003e\u003cp\u003eEl control maestro de la máquina virtual ayuda a simplificar la configuración, mejorar el rendimiento utilizando recursos de PC y facilita la copia de seguridad\/restauración.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS 2 Humble development and multi‑master support with PC virtual machine, Raspberry Pi, or Jetson masters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_a158e065-d629-493d-a284-be643d449129.jpg?v=1782287039\"\u003e\u003cp\u003eSoporte de ROS 2 Humble con opciones de maestro flexibles, incluyendo una máquina virtual de PC o maestros embebidos compatibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorials and code resources list for MicroROS robot car projects, lessons, and feature demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_4e1474c6-a2f5-482e-bfa6-5ed043142c65.jpg?v=1782287046\"\u003e\u003cp\u003eContenido de aprendizaje paso a paso y soporte de código de ejemplo para flujos de trabajo comunes de robótica ROS 2, desde lo básico hasta demostraciones avanzadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF lidar feature demos: obstacle avoidance, tracking, guard alarm, and patrol route behavior for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_89a27c1c-3428-424d-a4ba-656946edea55.jpg?v=1782287061\"\u003e\u003cp\u003eLas funciones de lidar TOF permiten la evitación de obstáculos, el seguimiento de objetos, alertas de guardia y comportamientos de patrullaje autónomo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mobile app remote control plus multi‑machine handle and keyboard control for synchronized robot movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b1c1767d-26c5-4581-8f61-fae9f76f1528.jpg?v=1782287067\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de control incluyen una aplicación para iOS\/Android, así como sincronización multi-robot en tiempo real utilizando un controlador o teclado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi‑robot navigation map view and robot sensor data publishing to a PC master via MicroROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_02ea0cc8-b6be-4340-829a-4c3813693b56.jpg?v=1782287073\"\u003e\u003cp\u003eTemas de sensores como lidar, IMU, velocidad de las ruedas y estado del zumbador pueden ser publicados al maestro para monitoreo y control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RViz simulation screen for debugging and visualizing the robot model and ROS 2 data in a virtual environment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_f3f4a74f-d031-4bed-8bad-a6de864a6e2b.jpg?v=1782287091\"\u003e\u003cp\u003eLa visualización RViz ayuda a probar, depurar y verificar el comportamiento del robot mientras se desarrollan aplicaciones ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard ESP32-S3 processor details for MicroROS communication, Wi‑Fi\/Bluetooth, and sensor data handling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_e59389d9-b0cb-4a4e-ab2d-40c645485c15.jpg?v=1782287098\"\u003e\u003cp\u003eUn coprocesador ESP32 a bordo proporciona comunicación Micro-ROS además de Wi-Fi\/Bluetooth integrado para el enlace de datos del chasis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ORBBEC MS200 TOF lidar module specs panel for indoor\/outdoor mapping and navigation on the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6fb56b4a-09ac-4c19-ac22-5de25f173591.jpg?v=1782287120\"\u003e\u003cp\u003eEl lidar TOF MS200 soporta mapeo y navegación con muestreo rápido y resistencia a la luz fuerte para entornos variados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7.4V 2000mAh lithium battery pack specifications for powering the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_39ea56d8-16af-49bc-a665-e86e84b38bc9.jpg?v=1782287143\"\u003e\u003cp\u003eUn paquete de batería de 7.4V suministra energía portátil para sesiones de aprendizaje, pruebas y demostraciones prolongadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal gear reduction encoder motors set with specification table for precise speed and position feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_56ebad75-56e4-411d-b109-7908cda687ec.jpg?v=1782287149\"\u003e\u003cp\u003eLos motores con encoder proporcionan control de movimiento estable con retroalimentación para odometría y experimentos de conducción en bucle cerrado.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes download page displayed on a laptop with study link for MicroROS ESP32 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b2edb37a-7605-4ff6-b651-8acbb3205a6c.jpg?v=1782287155\"\u003e\u003cp\u003eLa documentación en línea y las guías de descarga ayudan en la instalación, configuración y práctica de proyectos ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Courseware folder list with ROS 2 and MicroROS lesson materials, sample projects, and video resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6da5fbb4-d478-4ed6-b836-5b92d7e64d30.jpg?v=1782287162\"\u003e\u003cimg alt=\"Product size parameters and dimensional drawings for standard and vision versions of the MicroROS robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot.webp?v=1782287779\"\u003e\u003cp\u003eLos dibujos de dimensiones ayudan a planificar complementos e integración con piezas de bricolaje o bancos de trabajo en el aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Package contents shipping list: assembled robot chassis, MS200 lidar, ESP32 board, motors, antenna, charger, tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_73708d0d-a8e7-45f2-bb44-03862dc15f96.jpg?v=1782287182\"\u003e\u003cp\u003eLo que se incluye abarca el chasis ensamblado y los módulos centrales, además de cableado, herramientas y documentación para la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Versión Estándar","offer_id":53135773827296,"sku":"6000200573-1","price":243.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Versión de Visión","offer_id":53135773860064,"sku":"6000200573-2","price":291.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_01_c5e9730c-f656-4130-996d-12dedc7a6162.jpg?v=1782124558"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"Yahboom JetCobot Brazo Robótico Colaborativo Visual de 7 GDL para Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot es un brazo robótico colaborativo visual de 7 ejes que utiliza una placa de desarrollo de la serie NVIDIA Jetson como la placa de control principal (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER). Con una configuración de robot similar a UR, sistema operativo de robot ROS y un algoritmo de cinemática inversa, soporta control de coordenadas, planificación de movimientos, agarre, clasificación y tareas de interacción visual relacionadas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot integra un brazo robótico y un sistema de cámara. Está equipado con una cámara USB de 0.3MP (campo de visión de 110°) y soporta procesamiento de imágenes OpenCV, visión por computadora y flujos de trabajo de aprendizaje profundo para funciones como interacción de color, detección\/seguimiento de rostros, reconocimiento de etiquetas, entrenamiento de modelos e interacción por gestos.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstructura de 7-DOF con configuración similar a UR:\u003c\/strong\u003e Diseño de cuerpo suave, gran rango de movimiento y cableado de servos oculto (como se describe en la tabla de comparación).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCinética inversa + flujo de trabajo ROS:\u003c\/strong\u003e Soporta control de coordenadas y planificación de movimiento. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte de MoveIt + RViz:\u003c\/strong\u003e Incluye modelo de simulación cinemática URDF, control de simulación MoveIt\/planificación de trayectorias, detección de colisiones y escenarios de agarre espacial. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconocimiento visual AI y seguimiento de objetivos:\u003c\/strong\u003e Reconocimiento y seguimiento de colores, clasificación de bloques de colores, agarre de bloques de colores, interacción de colores, reconocimiento y seguimiento de rostros, y reconocimiento de etiquetas\/apilamiento inteligente (códigos de etiquetas Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAprendizaje profundo \/ entrenamiento de modelos:\u003c\/strong\u003e Soporta flujos de trabajo de clasificación de basura y ejemplos de agarre basado en regiones (identificación de regiones: agarrar y colocar; detección de regiones: agarre personalizado). \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de MediaPipe \/ actualización de interacción de IA:\u003c\/strong\u003e Grupo de acción de control por gestos, pila de control de reconocimiento de gestos, reconocimiento de brazo robótico y seguimiento de palma, y control de postura de gesto del brazo robótico.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMúltiples métodos de control:\u003c\/strong\u003e Soporta control de simulación MoveIt, control de manija y control web en PC (también se muestra el control de Jupyter Lab).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrazo robótico colaborativo visual AI JetCobot\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrados de libertad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergadura máxima efectiva\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRango de rotación de la articulación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° a 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisión de posicionamiento repetido\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.Cámara USB de 3MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visión de la cámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTasa de fotogramas de la cámara (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensión visual (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePinza (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePinza eléctrica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÁngulo de apertura-cierre de la pinza (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRango de la pinza (mostrado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuerza de la pinza (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFuerza de 150g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de estructura (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de robot tipo UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl principal (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunción (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVisualización (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpciones de Control Maestro Jetson (Gráfico de Referencia)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de control principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder de computación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex-A57 MPCore de 4 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos NVIDIA de 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos NVIDIA de 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 de 64 bits 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersión del sistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eLa tabla también señala que los métodos de uso de múltiples placas de control de la serie Jetson son básicamente los mismos; las diferentes placas de control afectan principalmente el rendimiento de JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDiferencia de Función\/Desempeño Medida (Tabla de Referencia)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArtículo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTiempo de inicio del programa \/ Tasa de fotogramas en ejecución del programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTiempo de inicio del programa \/ Tasa de fotogramas en ejecución del programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTiempo de inicio del programa \/ Tasa de fotogramas en ejecución del programa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInicio del robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Inicialización del brazo robótico completada \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Inicialización del brazo robótico completada \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Inicialización del brazo robótico completada \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunción visual básica (Reconocimiento de color)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClasificación de basura Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eDetección de rostro Mediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de bloques de color\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReconocimiento de código de etiqueta Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelado de simulación RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eNotas mostradas con el gráfico: JetCobot no está configurado con tecnología de contenedor Docker; utiliza una función de configuración de imagen nativa oficial para aprovechar al máximo el rendimiento general de la placa base.Los datos provienen de una prueba de laboratorio real de Yahboom; el rendimiento de Jetson Orin Nano SUPER de 4GB y 8GB es similar, y el rendimiento de Jetson Orin NX SUPER de 8GB y 16GB es cercano.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico colaborativo myCobot280 7-DOF (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinza eléctrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl principal Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, dependiendo de la versión)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED (listada en la tabla de la lista de envío)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAccesorios (como se indica en la tabla de la lista de envío)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de ROS, cinemática y planificación de movimientos (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión por computadora y experimentos de interacción basados en OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemostraciones de interacción con IA: seguimiento de color, reconocimiento de etiquetas (Apriltag), reconocimiento de gestos y flujos de trabajo de entrenamiento de modelos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgarre, clasificación y tareas básicas de recogida y colocación basadas en coordenadas en escritorio\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales \/ Documentación\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutoriales: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ayuda con la selección de pre-venta o soporte post-venta, contacta \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envía un correo electrónico a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eCompara JetCobot con otras opciones de control maestro ROS para elegir la plataforma adecuada para tu aplicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples plataformas de brazo Yahboom comparten un flujo de trabajo ROS similar, mientras que las opciones de hardware y visión varían según el modelo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eLas configuraciones de cámara de profundidad soportan tareas de visión 3D como seguimiento consciente de la distancia e interacción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot se centra en una estructura similar a UR de 7-DOF con repetibilidad a nivel de milímetros para tareas de movimiento coordinado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot es un brazo robótico colaborativo visual de 7-DOF de escritorio construido alrededor de placas de control NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eUn stack de software completo soporta control ROS, planificación MoveIt, visualización RViz y visión basada en OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eSelecciona Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, o Orin NX SUPER según la computación necesaria para tu pipeline de IA.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eUna comparación clara de Jetson ayuda a igualar la capacidad de CPU\/GPU y memoria con cargas de trabajo de ROS y visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eEl rendimiento varía según el controlador Jetson, mientras que el conjunto de características de JetCobot y los ejemplos de curso permanecen consistentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eLa configuración similar a UR proporciona un amplio rango de movimiento con una construcción más limpia para uso en aulas y laboratorios.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eUn diseño de 7-DOF mejora la flexibilidad para el posicionamiento, agarre y planificación de trayectorias en espacios de trabajo reducidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eUna cámara USB integrada permite flujos de trabajo de selección y clasificación visual sin configuraciones complejas de cámaras externas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones integradas cubren el reconocimiento de colores, clasificación de bloques, apilamiento basado en etiquetas e interacción basada en seguimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eUtilice el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y la interacción de gestos de MediaPipe para construir tareas de recogida y colocación más receptivas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eLos modelos MoveIt y URDF soportan simulación, planificación de trayectorias y verificación de colisiones antes de ejecutarse en hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eControla JetCobot a través de un entorno Jupyter basado en navegador o un gamepad USB para pruebas rápidas y demostraciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eLa cinemática inversa permite la entrada de coordenadas para un posicionamiento repetible y una orientación consistente del efector final.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eSiete articulaciones (J1–J7) proporcionan flexibilidad adicional para la planificación de movimientos y agarres coordinados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot ofrece un alcance efectivo máximo de 270 mm (sin pinza), con una rotación de base J1 de ±153° y una repetibilidad de ±0.5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot está construido alrededor del Sistema Operativo de Robots ROS y lista compatibilidad con ROS2 Humble y ROS1 Melodic.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de simulación MoveIt permite que el brazo robótico JetCobot sea probado y controlado en un entorno virtual antes de ejecutarse en hardware.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de brazo JetCobot combina un agarrador, cámara HD USB, pantalla OLED y una base con ventosa para configuraciones de escritorio estables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo JetCobot empareja una cámara HD USB (480p, 30 fps, campo de visión de 110°) con un agarrador eléctrico compacto para tareas de recogida y colocación guiadas por visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eEl currículo de JetCobot cubre la configuración y ensamblaje, conceptos básicos de ROS\/Ubuntu, mapeo SLAM, visión AI con MediaPipe y ejercicios de seguimiento visual y agarre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales del tutorial de JetCobot incluyen carpetas de descarga organizadas y contenido del curso como conceptos básicos de visión AI y Mediapipe, con un enlace de estudio en yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de aprendizaje de JetCobot incluyen cursos de seguimiento y agarre visual AI, tutoriales de MoveIt, conceptos básicos de ROS2 y código fuente abierto en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones del JetCobot con agarrador se proporcionan en milímetros para ayudar a planificar el espacio de montaje y la distancia total del brazo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot admite programación en Python con opciones ROS para Jetson Nano B01 y Jetson Orin Nano\/NX, además de una cámara de enfoque fijo de 0.3MP (480P, 30fps, 110° de ángulo amplio).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eEl kit JetCobot incluye el agarre, cámara USB, componentes del chasis, adaptador de corriente y cableado, con accesorios opcionales para Jetson Nano\/Orin listados.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Con Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Jetson Orin NANO 8GB 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robot inteligente Yahboom micro:bit (bitbot) está construido alrededor del BBC micro:bit como el controlador principal, utilizando la pantalla de matriz de puntos micro:bit como la pantalla del cuerpo. Soporta control a través de la aplicación móvil Android\/iOS mediante el Bluetooth integrado del micro:bit, y también soporta control remoto por infrarrojos (IR). El kit incluye una placa de expansión multifuncional bitbot y materiales de aprendizaje que cubren experimentos con la placa de desarrollo, experimentos con la placa de expansión y experimentos con robots inteligentes.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpciones de configuración:\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCon placa micro:bit V2:\u003c\/strong\u003e Conjunto completo de configuración, listo para jugar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSin placa micro:bit:\u003c\/strong\u003e Adecuado para usuarios que ya tienen una placa micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cstrong\u003e*Este robot no puede funcionar sin la placa micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatible con micro:bit nuevos y antiguos:\u003c\/strong\u003e placa micro:bit (V2 nueva versión) [Predeterminado]; placa micro:bit (versión antigua) [Compatible] \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte de aplicación de doble sistema:\u003c\/strong\u003e iOS + Android \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComportamiento de conexión de la aplicación:\u003c\/strong\u003e Usando comunicación de campo cercano, la aplicación está cerca del coche, y Bluetooth se conecta automáticamente \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de la aplicación (como se describe):\u003c\/strong\u003e Control remoto; controlar el cambio de color de las luces del coche; silbido; cantar; otras funciones \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl remoto IR:\u003c\/strong\u003e Con control remoto infrarrojo estándar, controla la dirección del coche, los colores de las luces del coche y la programación de luces, etc. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMúltiples métodos de control:\u003c\/strong\u003e Control remoto APP [Estándar]; Control remoto por infrarrojos [Estándar]; Gamepad Micro: bit [Opcional]\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModos divertidos mostrados:\u003c\/strong\u003e Modo de seguimiento de línea; modo de evitación de obstáculos; modo de seguimiento (20CM; Giro)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEfectos de iluminación:\u003c\/strong\u003e Luz Fría\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSonido:\u003c\/strong\u003e Zumbador pasivo integrado a bordo que soporta la reproducción de varias canciones a través de programación y app\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDestacados de Micro:bit V2 (mostrados):\u003c\/strong\u003e LOGO táctil; micrófono incorporado; altavoz incorporado; borde de conector mejorado; modo de suspensión y apagado incorporado; mejora del rendimiento de la CPU\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad previas a la venta (selección de versión micro:bit, métodos de control o opciones de placa), contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCoche robot inteligente Micro:bit (bitbot)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBBC micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ecompatibilidad con micro:bit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eplaca micro:bit (versión nueva V2) [Predeterminado]; placa micro:bit (versión antigua) [Compatible]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodos de control\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl remoto APP [Estándar]; Control remoto por infrarrojos [Estándar]; Gamepad Micro: bit [Opcional]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlataformas APP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eiOS; Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSugerencia de descarga de APP (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUsuarios de Android busquen “Mbit” en Play Store; usuarios de iOS busquen “Mbit” en App Store\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de expansión multifuncional Bitbot (interfaces\/partes etiquetadas)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eReceptor infrarrojo; Interfaz de puerto serie; Interfaz SPI; Zumbador pasivo; Puerto de carga; Indicador de carga completa; Indicador de carga; Interfaz ultrasónica; Interruptor de encendido; Interfaz de batería; 3.Indicador de potencia de 7v; Indicador de potencia de 5v; Salida PWM; Interfaz de servo; Interfaz IIC; Expandir E\/S; RGB de 10mm; Evitar obstáculos; RGB WS2812; Interfaz Micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModos\/características mostrados\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de seguimiento de línea; modo de evitación de obstáculos; modo de seguimiento; Luz Fría; Coche Inteligente Cantante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEtiqueta de distancia mostrada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Bitbot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRobot inteligente Yahboom micro:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GAkwa_fZ8qc\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot car kit with micro:bit display and ultrasonic sensor “eyes”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for.jpg?v=1782273944\"\u003e\u003cp\u003eConstruye un coche robot inteligente alimentado por micro:bit con una pantalla LED programable y detección de distancia ultrasónica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot kit configuration options: with micro:bit V2 board included or without micro:bit for existing owners\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_487ae5f6-cbce-462f-a2d7-a80ec6cb4b4b.jpg?v=1782273949\"\u003e\u003cp\u003eElige un conjunto completo con una placa micro:bit V2, o selecciona la versión sin micro:bit si ya tienes una.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit controller board used as the core for the Bitbot smart robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b8d23bf7-f3d0-4cc6-9779-e29bfde5cdb0.jpg?v=1782273956\"\u003e\u003cp\u003eBBC micro:bit sirve como el controlador central, uniendo la codificación y la robótica práctica en un solo kit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit V2 board features: touch logo, microphone, speaker, upgraded edge connector and sleep mode icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dca848b2-9caa-4e2e-9484-aa44f778de8c.jpg?v=1782273962\"\u003e\u003cp\u003eMicro:bit V2 añade entrada táctil, micrófono y altavoz que funcionan bien para proyectos de robots interactivos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot compatibility with micro:bit V2 (default) and older micro:bit boards (compatible)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c52ad6c9-b594-4065-a910-a11690630eab.jpg?v=1782273968\"\u003e\u003cp\u003eFunciona tanto con la nueva micro:bit V2 como con las versiones anteriores de la placa micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online learning materials for smart car, development board and tutorial content (3-in-1)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3b0be787-922f-4656-9e65-8a0e920051c8.jpg?v=1782273974\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales de aprendizaje cubren experimentos con placas de desarrollo, experimentos con placas de expansión y proyectos de robots inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot multifunctional expansion board with labeled ports: IR receiver, I2C, SPI, servo, PWM and power inputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_114f9555-e155-4d50-9612-271aafb58ff5.jpg?v=1782273980\"\u003e\u003cp\u003eUna placa de expansión multifuncional proporciona puertos para sensores, motores, iluminación y conexiones de energía.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control for Bitbot via Bluetooth with iOS and Android support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_29467d3b-87b9-4681-b90c-97a3bd878d71.jpg?v=1782273986\"\u003e\u003cp\u003eControla la conducción, las luces y funciones adicionales desde una aplicación iOS o Android utilizando Bluetooth de micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking mode demo with Bitbot robot car following a drawn path on paper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2bf38d34-bdab-42ea-8b2f-d0b169c8b212.jpg?v=1782273992\"\u003e\u003cp\u003ePrueba modos divertidos como el seguimiento de líneas para un aprendizaje práctico de STEM y práctica de codificación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot car modes: obstacle avoidance and following mode with 20 cm distance and turn behavior\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_47871f14-5819-471c-8ea7-06f8258664af.jpg?v=1782273998\"\u003e\u003cp\u003eEludir obstáculos y comportamientos de seguimiento añaden variedad para demostraciones en el aula y experimentos en casa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot RGB lighting effects collage showing multiple LED color modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_1c6ede32-2455-4aef-9c67-33e0a3fbedd4.jpg?v=1782274003\"\u003e\u003cp\u003eEfectos de iluminación coloridos hacen que el robot sea más atractivo durante las actividades de conducción y programación.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"App music interface controlling the Bitbot passive buzzer for singing and sound effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_76e1ead8-0bcb-4b27-9c3f-fc8dcf123593.jpg?v=1782274010\"\u003e\u003cp\u003eUtilice el zumbador pasivo incorporado para reproducir canciones y efectos de sonido a través de la programación o la aplicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infrared remote control operating the Bitbot robot car and changing lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_6dee748e-ac44-4ae8-bc32-59481c0df58a.jpg?v=1782274016\"\u003e\u003cp\u003eUn control remoto IR estándar ofrece un control rápido para dirección, iluminación y modos de reproducción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App remote control interface with driving buttons and mode controls on a smartphone screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_34ddc695-546f-4b0a-ac8e-46190f35eec0.jpg?v=1782274021\"\u003e\u003cp\u003eLos controles de la aplicación mantienen la conducción y el cambio de modo simples para principiantes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Control options: standard infrared remote and optional micro:bit gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b97187c6-2266-4c1c-90c3-3c6eb7f3089f.jpg?v=1782274027\"\u003e\u003cp\u003eSe admiten múltiples métodos de control, incluyendo un control remoto IR estándar y un gamepad micro:bit opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Bitbot smart car parts: brackets, wheels, micro:bit board, expansion board, motors and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2de3d399-c0ed-4b21-aff5-430a70f3cce8.jpg?v=1782274033\"\u003e\u003cp\u003eEl ensamblaje sencillo con partes claramente separadas facilita la comprensión de cómo se construye el robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming blocks for controlling the micro:bit robot car on PC, tablet or phone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3fb565c5-4322-44e8-aac6-1ca91d867801.jpg?v=1782274039\"\u003e\u003cp\u003ePrograma el robot con codificación de bloques MakeCode en computadoras, tabletas o dispositivos móviles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming environment for micro:bit robot projects on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_cb2e05ca-04ac-4501-a6e0-ffd009ec52f8.jpg?v=1782274045\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte para Python ayuda a los aprendices a progresar de la codificación de bloques a la programación basada en texto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot smart robot learning materials graphic with micro:bit V1.5 and V2.0 compatibility icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_77f85dfe-d73e-471c-b246-700bde3877ba.jpg?v=1782274051\"\u003e\u003cp\u003eEl robot inteligente Yahboom micro:bit Bitbot incluye materiales de aprendizaje en línea y es compatible con las placas micro:bit V1.5 y V2.0.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Folder view of Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot resources, including PDF guides, code files, and app control docs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dbdd0ded-0472-4a09-88a2-85c1c6ac5fa4.jpg?v=1782274057\"\u003e\u003cp\u003eLa documentación y los recursos de código del robot inteligente Yahboom micro:bit Bitbot incluyen guías en PDF, programas de muestra y archivos de control de aplicaciones para la configuración y el uso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot, listing 3.7V battery, sensors, and size 96×120×110mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c28eef49-5e07-47f9-875b-cfb13cf2234d.jpg?v=1782274063\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones del robot inteligente Yahboom micro:bit Bitbot incluyen un controlador micro:bit, batería de litio de 3.7V (aproximadamente 30 minutos), control Bluetooth\/IR y un tamaño de 96×120×110mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot kit with motors, wheels, ultrasonic sensor and remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_0e4f2ec8-482d-4209-9225-0b503c085299.jpg?v=1782274069\"\u003e\u003cp\u003eEl kit del robot inteligente Bitbot incluye piezas clave de construcción como motores, ruedas, un módulo de sensor ultrasónico, un control remoto, cables y hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"sin micro:bit","offer_id":53136241459424,"sku":"6000200029-1","price":70.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con micro:bit V2.0","offer_id":53136241492192,"sku":"6000200029-2","price":103.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom-micro-bit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for-Micro-bit-V2-V1.5-yahboom-1671099012.jpg?v=1782127871"},{"product_id":"yahboom-microros-self-balancing-robot","title":"Yahboom MicroROS Coche Robot Autoequilibrado 4KG de Carga (Estándar\/Visión AI) ROS2 Humble TOF LiDAR SLAM","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl coche robot autoequilibrado Yahboom MicroROS es una plataforma de coche robot de dos ruedas autoequilibrada diseñada para el aprendizaje y desarrollo de ROS2 (Humble). Integra procesadores duales STM32 + ESP32, un chasis de metal, motores de reducción de CC con encoder de 520, un sensor de actitud IMU de 6 ejes, un módulo ultrasónico, LiDAR láser TOF y una pantalla OLED. Utilizando la comunicación inalámbrica MicroROS, los datos del sensor (como LiDAR, odómetro, sensor de 6 ejes y cámara opcional) pueden ser transmitidos a un sistema de máquina virtual en PC para completar tareas de computación complejas y generar decisiones para mapeo y navegación.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6Zq9BDnCugQ\" title=\"MicroROS Self-balancing Robot Car Support 4KG Load(Standard\/Vision version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicación inalámbrica MicroROS + control maestro de máquina virtual\u003c\/strong\u003e para la transmisión de datos de sensores en tiempo real y computación en la máquina virtual del PC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte ROS2 Humble\u003c\/strong\u003e , con \u003cstrong\u003esimulación RViz\u003c\/strong\u003e para visualizar el estado del sistema y los procesos de SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte de mapeo SLAM \u0026amp; navegación\u003c\/strong\u003e (algoritmos gmapping y cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones de LiDAR\u003c\/strong\u003e: seguimiento de pared, guardia (enfrenta el objetivo más cercano), seguir (rastrea el objetivo más cercano), patrullar (escanea la ruta y se detiene al encontrar obstáculos), evitación de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEvitación\/seguimiento de obstáculos ultrasónicos\u003c\/strong\u003e modos (cambiables)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePantalla de datos OLED\u003c\/strong\u003e (soporta mostrar el modo actual y el voltaje del coche robot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCapacidad de equilibrio de carga de 4KG\u003c\/strong\u003e; diseño de estructura de 3 capas con una plataforma superior para transportar artículos\/expansión de bricolaje \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEscalada\u003c\/strong\u003e: soporta pendientes de aproximadamente \u003cstrong\u003e30°\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNavegación\/control sincrónico de múltiples máquinas\u003c\/strong\u003e (navegación de múltiples robots en el mismo mapa; control de múltiples máquinas y control por teclado) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl de la aplicación\u003c\/strong\u003e: aplicación de navegación por mapeo (iOS\/Android) y aplicación de control remoto por Bluetooth (solo Android)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara selección de productos, soporte de configuración y servicio postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVersión Estándar vs Versión de Visión AI\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión Estándar\u003c\/strong\u003e: Las funciones de interacción visual AI no son compatibles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersión de Visión AI\u003c\/strong\u003e: agrega un \u003cstrong\u003emódulo de cámara ROS-WiFi\u003c\/strong\u003e y soporta el reconocimiento\/interacción de visión AI. La versión de visión AI soporta la visualización de video en la aplicación de navegación de mapeo. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunciones de Visión AI (Solo Versión de Visión AI)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControl de Movimiento por Código QR (reconocer el contenido del código QR y ejecutar instrucciones hacia adelante\/atrás)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de Palma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl por Gestos del Movimiento del Coche\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento Facial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de Postura Humana\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de imágenes OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje automático MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCoche robot autoequilibrante MicroROS (Versión Estándar \/ Versión de Visión AI)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesador principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesadores duales STM32 + ESP32\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesador (detallado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6; ESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComputadora host \/ control maestro ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMáquina virtual PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModo inalámbrico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eModo WiFi-UDP (se conecta al proxy WiFi-UDP de la máquina virtual\/computadora); Modo profesional (STA) adecuado para el control de múltiples robots; los dispositivos deben estar dentro del mismo segmento de red\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF como estándar; LiDAR láser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSensores estándar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED; Ultrasonido; LiDAR láser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor de actitud IMU de 6 ejes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de reducción DC con encoder 520\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder de velocidad de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlgoritmo de control\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePID \/ LQR (soporta control PID y LQR)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatería\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de batería de 2200mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarga\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEquilibrio de carga de 4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEscalada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAcerca de 30° de inclinación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControl remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de control remoto BT; APP de navegación por mapeo; control por teclado; control por manija (opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAplicaciones móviles\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLa APP de navegación por mapeo soporta iOS\/Android; la APP de control remoto por Bluetooth solo soporta Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara (versión de visión)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de cámara ROS-WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRViz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte de simulación RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay de datos OLED (modo y voltaje)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtección \/ advertencia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCon caja de protección de batería; función de advertencia de bajo voltaje\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNota de SO \/ plataforma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo soporta sistema mac\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAjuste de parámetros de la aplicación BT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo soportado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de ROS2 Humble y enseñanza en el aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de mapeo y navegación SLAM (gmapping\/cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemos de coordinación multi-robot (navegación\/control sincrónico multi-máquina)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de interacción de visión AI (Versión de Visión AI con módulo de cámara ROS-WiFi)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEnlace del tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS Self-balancing Robot car with LiDAR, ultrasonic sensor, OLED and dual-wheel chassis for ROS2 learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG.jpg?v=1782273288\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS transmite datos de comunicación inalámbrica LiDAR\/IMU\/odometría a una PC ROS2 Humble (máquina virtual) para mapeo y navegación.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MicroROS self-balancing robot car front view showing LiDAR turret, ultrasonic module and 3-layer metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_43b52280-7dee-4b1b-b979-1ef7f9315047.jpg?v=1782273294\"\u003e\u003cimg alt=\"Configuration chart comparing Standard vs AI Vision versions, including ROS-WiFi camera option and SLAM support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9d97d697-f535-41a6-8fd3-62b928c9c6cc.jpg?v=1782273300\"\u003e\u003cp\u003eElija el kit estándar para el aprendizaje básico de MicroROS + SLAM, o la versión de AI Vision para agregar la cámara ROS-WiFi y las características de interacción visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS wireless communication overview linking robot sensors to a PC virtual machine master over Wi‑Fi UDP\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_edeaf64d-3230-4c80-afae-64de9180ed04.jpg?v=1782273308\"\u003e\u003cp\u003eUn puente Wi‑Fi UDP conecta el robot al maestro de la máquina virtual ROS2, ayudando a mantener el cómputo a bordo ligero.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parameter comparison of MicroROS self-balancing car versus STM32 self-balancing car, including sensors and ROS support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_63657089-25dd-40f4-9f6c-2e897b6a4df1.jpg?v=1782273314\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR basic functions: wall following, guard, follow, patrol scanning route, and obstacle avoidance behaviors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4ba359d5-16f1-45f4-a546-adabdada4c3c.jpg?v=1782273327\"\u003e\u003cp\u003eLos comportamientos de LiDAR integrados incluyen seguimiento de paredes, modos de guardia\/sigue, escaneo de patrullas y evitación de obstáculos para demostraciones en interiores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR SLAM function panels showing gmapping and cartographer maps plus path planning and app mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9831e97b-9bd0-49a2-acea-e6549acc0301.jpg?v=1782273334\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de ROS2 SLAM admiten gmapping y cartographer, además de planificación de rutas con evitación de obstáculos y navegación de mapeo basada en aplicaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions for AI Vision version: QR code control, palm following, gesture control, face tracking and posture tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_dc2d6dd4-ae22-46e7-bcdc-ec92d0536ab9.jpg?v=1782273340\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de AI Vision agrega interacciones basadas en cámara, como comandos de código QR, gestos, seguimiento de palma y seguimiento de postura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-machine formation and interconnected control with multi-robot navigation, handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c849cb1c-1257-4c67-ae1c-885218f8df08.jpg?v=1782273347\"\u003e\u003cp\u003eEjecute múltiples robots en el mismo mapa y coordine el movimiento utilizando el control del teclado o manijas de gamepad opcionales.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Chassis control modes: posture estimation (IMU+Odom), app remote control, keyboard control, optional handle control, calibration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_324d2c4f-10b5-40a1-9e5e-239842c0d0cd.jpg?v=1782273354\"\u003e\u003cimg alt=\"Basic functions: posture recognition, 4 kg load balancing, 30° climbing, ultrasonic avoid\/follow, OLED mode\/voltage display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_6068031a-5558-4377-a8ac-7a285e6725c6.jpg?v=1782273361\"\u003e\u003cp\u003eUna estructura metálica de 3 capas soporta cargas útiles de hasta 4 kg, con modos ultrasónicos y una pantalla OLED para el estado y el voltaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 + STM32 dual-processor architecture diagram with ESP32 communication board and STM32 control board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_2873a795-43e1-4359-87b9-5066a5444b52.jpg?v=1782273367\"\u003e\u003cp\u003eSTM32 maneja el control de motor en tiempo real mientras que ESP32 gestiona la comunicación inalámbrica MicroROS con el maestro ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile control apps: mapping navigation app (iOS\/Android) and Bluetooth remote control app interface screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f6c6a819-b83c-4f08-9eac-f61a8dd0ef3e.jpg?v=1782273374\"\u003e\u003cp\u003eUtilice la aplicación de mapeo\/navegación para flujos de trabajo SLAM, o cambie al control remoto Bluetooth para pruebas de conducción rápidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for MicroROS self-balancing robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_e19aba0e-e248-48c4-9570-0bd448610de8.jpg?v=1782273381\"\u003e\u003cimg alt=\"Cartographer-based fast relocation navigation comparison versus standard mapping algorithm for improved repositioning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f126353c-eff1-4393-a1d5-35e94cb409a2.jpg?v=1782273387\"\u003e\u003cimg alt=\"Introduction to MicroROS architecture diagram showing ROS2 agent, micro-ROS client, middleware and real-time support layers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_14992ea7-0ed6-4c84-bb84-3aaf18ed5e82.jpg?v=1782273393\"\u003e\u003cimg alt=\"PID speed and position control learning content with phone app interface and included control code materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_d57ae878-8941-45cf-b3b1-c1d61972388f.jpg?v=1782273400\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales de aprendizaje se centran en el control de velocidad\/posición PID, con código de ejemplo y ajuste basado en aplicaciones para un inicio más rápido.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table covering assembly, MicroROS\/ROS2 setup, SLAM mapping, navigation, vision options and experiments\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3986a03d-1b0e-4800-984f-c9be078439c3.jpg?v=1782273416\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot gift resources with tutorial link, folders, and English subtitle video files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_86de5785-5523-4c98-9398-93f4a5b32a2e.jpg?v=1782273424\"\u003e\u003cp\u003eYahboom incluye un enlace de estudio más carpetas organizadas de documentos y videos tutoriales con subtítulos en inglés para ayudarle a comenzar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with TOF lidar, ultrasonic module, OLED and control boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3e59a37f-323f-4838-af3d-9b5642747a62.jpg?v=1782273430\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante MicroROS utiliza un chasis en capas con lidar láser TOF, detección ultrasónica, una pantalla OLED y placas de control\/comunicación separadas, con un módulo de cámara WiFi ROS opcional.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Hardware features graphic showing TOF laser lidar module mounted on Yahboom MicroROS self-balancing robot base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f0e5b5ac-1374-4e2d-bacd-b121259039d6.jpg?v=1782273436\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo lidar láser TOF proporciona escaneo de 360° con un rango de hasta 12 m y un área ciega de 5 cm para tareas de navegación y mapeo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot with optional ROS-WiFi camera module and encoder motor overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4f6b21f5-7abf-4155-bcc9-faf13379c1e3.jpg?v=1782273442\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante MicroROS de Yahboom admite un módulo de cámara ROS‑WiFi opcional con alimentación de 5V y conexión por puerto serie para captura de imágenes y transmisión de video.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot car chassis with two wheels, geared motor and AB phase encoder specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c33e7d23-2470-45d3-bcb0-477f2faf371d.jpg?v=1782273448\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis del robot autoequilibrante MicroROS de Yahboom utiliza un motor con engranaje de 12V (1:30) con un encoder Hall incremental de fase AB (3.3–5V) para control de retroalimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 control board interface diagram with labeled ports for motors, OLED, microSD, camera, ultrasonic and line tracking modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_537f5a11-0eb1-40c2-809c-3a7b15d2cf82.jpg?v=1782273454\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante MicroROS de Yahboom utiliza una placa de control ESP32 con conectores claramente etiquetados para motores y módulos adicionales como OLED, microSD, cámara y sensores ultrasónicos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ESP32 communication board with antenna, OLED connector, UART ports, BOOT\/RESET buttons, and LiDAR interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_1cff662f-78bb-4895-b86b-f0f3a79a3584.jpg?v=1782273460\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de comunicación ESP32 de Yahboom incluye conectores etiquetados para antena, OLED, UART\/serie y LiDAR, además de botones BOOT y RESET para la configuración.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dimension and specs sheet for Yahboom microROS self-balancing robot with 194 mm width, 197 mm height and 84 mm wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_8ddfbb7c-56ff-47bc-95b3-be3a3e15ff84.jpg?v=1782273465\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante microROS de Yahboom incluye un diseño de dimensiones detallado (194 mm de ancho, 197 mm de alto) para ayudar a planificar el montaje y la adaptación del espacio de trabajo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with lidar, control boards, OLED screen, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_11a63639-7a5a-4d89-afc0-5048a56ac50f.jpg?v=1782273471\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot autoequilibrante MicroROS incluye la carrocería del coche, lidar láser Mini Plus, placas ESP32 y STM32, una pantalla OLED, un paquete de batería de 12.6V y accesorios básicos de cableado.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Estándar","offer_id":53136263348448,"sku":"6000200686-1","price":226.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Visión","offer_id":53136263381216,"sku":"6000200686-2","price":265.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Self-balancingRobot-Car-01.jpg?v=1782128053"},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot","title":"Yahboom RDK ROS2 Coche Robot con Rueda Mecanum, RDK X3\/X5 (4GB\/8GB), Lidar MS200 TOF","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl coche robot RDK ROS2 es un coche robot educativo basado en la placa de desarrollo RDK X3\/X5, diseñado con ruedas Mecanum para un movimiento omnidireccional flexible. Soporta el desarrollo del sistema ROS2 y la navegación por mapeo SLAM, y combina visión de cámara con lidar TOF para la navegación y la evitación de obstáculos. El desarrollo se puede realizar con programación en Python en Jupyter Lab y algoritmos de aprendizaje profundo para la percepción e interacción en tiempo real.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara preguntas técnicas antes o después de la compra, contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasado en la placa RDK; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento visual AI; procesamiento de imágenes OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMovimiento de rueda Mecanum (360°); tracción independiente en 4 ruedas; motor con codificador hall\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación por mapeo con radar TOF; escaneo 3D con cámara de profundidad (dependiente de la configuración)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCámara MIPI HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCuerpo de aleación de aluminio; chasis innovador; estructura apilada con cableado interno ordenado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMúltiples métodos de control: aplicación móvil, controlador PS2, teclado de computadora, control de Jupyter Lab y control del sistema ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa APP de Navegación por Mapeo soporta iOS\/Android y soporta ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpciones de Configuración (como se indica)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersión Estándar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersión Avanzada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad: cámara de profundidad Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara HD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8MP HD MIPI cámara\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLidar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF Lidar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlador ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X3 (4GB) \/ RDK X5 (8GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFunciones (de la lista de funciones del producto)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLidar\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción y uso de lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitación de obstáculos con lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento con lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuardia lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulla\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo Gamapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegación y evitación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeo y navegación APP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCámara de profundidad\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eUso de la cámara de profundidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReferencia interna de la cámara\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS+OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisión AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de objetos KCF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCámara MIPI\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControl de cámara\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjuste del valor de color HSV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de color\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSeguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de rostros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de objetos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrullaje visual de línea - OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrullaje visual de línea - Aprendizaje profundo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento humano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl por gestos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eMaestro ROS (RDK X3\/X5)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMáquina virtual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de Linux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConexión remota\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación entre múltiples máquinas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVincular ID de dispositivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCopia de seguridad de imagen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eOpenCV\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransformación geométrica de OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de imágenes con OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmbellimiento de imágenes con OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCreación y reconocimiento de códigos QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCursos de robots\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eTeoría del algoritmo PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePublicación de información del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimación del estado del robot\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCalibración de robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de trayectoria de robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelo URDF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones del Lidar TOF MS200 (estándar)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAdopta el método de rango TOF; resiste la irradiación de luz fuerte de 30KLux; soporta navegación de mapeo en interiores y exteriores; el radio de medición puede alcanzar 12M; el área ciega de medición es solo de 20cm; el error de medición dentro de 2M es ±20mm; la frecuencia de muestreo es de 4500\/S; la frecuencia de escaneo es de 7-15HZ; soporta escaneo omnidireccional de 360°.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrincipio de medición de distancia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRango\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m~12.0m (90% de reflectividad)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisión de medición\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValor típico: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: ±40mm (0.2m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisión de medición\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValor típico: \u0026lt;=4mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;15mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: \u0026lt;=15mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;30mm (2.0m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInformación de datos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edistancia, ángulo, intensidad, marca de tiempo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÁngulo de escaneo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia de puntos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,500 puntos\/segundo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVelocidad de giro\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7~15Hz, predeterminado 10Hz (configurable, intervalo de 1Hz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolución angular\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8°@10Hz (resolución de ángulo y frecuencia de puntos relacionadas)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNivel de seguridad ocular\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClase 1 IEC60825-1:2014\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento anti-luz ambiental\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30,000Lux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotencia de trabajo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5.0±0.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~50°C (Valor típico 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de almacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-30°C~70°C (Valor típico 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamaño del producto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33.0 (largo×ancho×alto), unidad: mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso neto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eaproximadamente 40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS2.0, REACH, CE, FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrado de protección\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones de la cámara de profundidad Astra Pro Plus (opcional)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa cámara de profundidad Astra Pro Plus admite ajuste manual del ángulo de inclinación. Admite procesamiento de datos de imagen de profundidad y navegación y mapeo en 3D.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003etecnología 3D\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emonocular de luz estructurada ORBBECR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRango de trabajo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.6-8m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisión (Profundidad)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m: ±3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visión (FOV) (profundidad)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH 58.4° x V 45.8°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@frame rate (profundidad)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@Frame Rate (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChip de procesamiento profundo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMX6000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtección cercana\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esoporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visión (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH66.1° V40.2°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUVC (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esoporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistemas operativos soportados\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAndroid \/ Linux \/ Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaz de datos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamaño (mm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e164.85*48.25*40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrófono\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eestéreo de dos canales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsumo de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;2.5W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSeguridad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClase 1 láser\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10°C-40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eVersiones de ROS2 (imágenes del sistema)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCoche versión RDK X3: Usando ROS2 Foxy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCoche versión RDK X5: Usando ROS2 humble\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/df3JXJleT30\" title=\"RDK ROS2 Robot Car with Mecanum Wheel\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEnlace del tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot educational mecanum-wheel car with camera and lidar module on top\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782268049\"\u003e\u003cp\u003eConstruido sobre la plataforma RDK X3\/X5, el Robot Yahboom RDK ROS2 está diseñado para el aprendizaje de SLAM y movimiento mecanum omnidireccional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for RDK ROS2 robot: ROS2, FreeRTOS, OpenCV, lidar mapping, MIPI camera, mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_279a4acf-f98b-4beb-8ec1-50d452906699.jpg?v=1782268055\"\u003e\u003cp\u003eLas capacidades principales incluyen TogetherROS (ROS2), visión OpenCV, navegación de mapeo con radar TOF y un chasis de aleación de aluminio duradero.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Introduction slide highlighting upgraded support for RDK X3\/X5 boards and core robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_fb548c8c-4c4f-4ebb-b75c-c0ebf5e68127.jpg?v=1782268066\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples rutas de actualización soportan tanto configuraciones RDK X3 como RDK X5 para el desarrollo y expansión de robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Configuration comparison table for standard vs advanced version with depth camera, 8MP MIPI camera, MS200 TOF lidar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_e919a2f2-754c-4e11-98bf-be20c6e8557f.jpg?v=1782268072\"\u003e\u003cp\u003eElija el kit estándar o mejore a la versión avanzada con una cámara de profundidad Astra Pro Plus, manteniendo la misma base de lidar y cámara HD MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 ROS main control board diagram showing ports: HDMI, Ethernet, USB, 40-pin header, CSI and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_09b450af-9f53-4ec3-8ba4-125cf02c1c60.jpg?v=1782268080\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de control RDK X3 rica en I\/O admite conexión HDMI, Ethernet, USB, cámara CSI y una interfaz de 40 pines para integración robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 board layout with labeled interfaces including USB 3.0, HDMI, Ethernet, CSI, 40-pin header and power options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7d375d16-b238-4394-9339-11c456bf3e67.jpg?v=1782268087\"\u003e\u003cp\u003eRDK X5 agrega opciones de conectividad y rendimiento ampliadas para proyectos ROS2, incluyendo interfaces de alta velocidad para periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board comparison chart listing RDK X3\/X5 versus Raspberry Pi and Jetson with CPU, RAM and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_9c6dbecb-ac07-43e4-9ced-4f83a9a73b33.jpg?v=1782268094\"\u003e\u003cp\u003eUna comparación rápida ayuda a emparejar el controlador con su carga de trabajo, desde el aprendizaje básico de ROS hasta tareas de percepción de IA de mayor demanda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 system image information showing ROS1 to ROS2 transition and ROS2 Foxy vs Humble options for RDK X3\/X5 cars\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_334c1859-b0ca-4b0a-a35f-14325434174f.jpg?v=1782268101\"\u003e\u003cp\u003eLas imágenes del sistema ROS2 preconstruidas simplifican la configuración, con opciones alineadas a las versiones comunes de ROS2 para RDK X3 y RDK X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar function poster with avoid, follow, patrol, guard modes and SLAM mapping navigation examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_94dc1111-5c8f-4b4f-91bf-a6c495fa042b.jpg?v=1782268108\"\u003e\u003cp\u003eEl lidar TOF MS200 permite comportamientos de evitación de obstáculos y admite flujos de trabajo de mapeo como Gmapping y Cartographer.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MIPI camera function collage showing object detection, body following, gesture control, face detection, QR recognition and tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_a652d600-f938-466a-92be-5b9a94b6191d.jpg?v=1782268115\"\u003e\u003cp\u003eLas características de visión incluyen detección, seguimiento, gestos y reconocimiento de códigos QR para apoyar demostraciones interactivas de percepción ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera and remote control functions including 3D mapping, AR vision, KCF tracking, app and controller operation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_524679b6-6d15-4ce0-b00b-5c01642b068f.jpg?v=1782268121\"\u003e\u003cp\u003eLa detección de profundidad opcional amplía el mapeo y seguimiento 3D, mientras que múltiples métodos de control abarcan la aplicación, el controlador de palanca y el teclado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot product function list covering lidar, depth camera, MIPI camera, ROS master, OpenCV and courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_c37cdee4-e9b8-4c9c-96d8-6a810114d23c.jpg?v=1782268128\"\u003e\u003cp\u003eUna lista de funciones consolidada describe la navegación lidar, los módulos de visión de cámara, la configuración del maestro ROS y el currículo de aprendizaje incluido.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform control options showing iOS\/Android app control, mapping navigation app, keyboard, JupyterLab and ROS control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_913d4d38-c063-4797-a9e6-9d90a6452515.jpg?v=1782268135\"\u003e\u003cp\u003eControla el robot desde aplicaciones móviles, un teclado de computadora, JupyterLab o directamente a través del sistema ROS para flujos de trabajo flexibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MS200 TOF lidar hardware configuration sheet with parameters for ranging, scan angle and outdoor mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_70372306-3a55-4d99-83b2-34cce04d859c.jpg?v=1782268142\"\u003e\u003cimg alt=\"Astra Pro Plus optional depth camera close-up with manual angle adjustment and specification table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7a372d24-b1b7-4ede-a4ee-3020b6faaf78.jpg?v=1782268149\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK MIPI camera (standard) close-up module with Sony IMX219 sensor and 8MP resolution specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_ca94b881-6763-474f-8335-17c7ca4d798e.jpg?v=1782268156\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and USB hub expansion board diagrams showing power, CAN, motor driver and multiple USB ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_4d083fa5-6ba3-4507-ab60-47d1d8ccfdc3.jpg?v=1782268163\"\u003e\u003cimg alt=\"Z10 geared motor with encoder specification sheet for robot drive, showing model and electrical parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5adc4231-52d5-470d-9a57-99329f17c080.jpg?v=1782268170\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom RDK ROS2 robot kit with lidar, camera, controller boards, battery pack, and mecanum wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5989238b-cf6d-4539-b547-cc7beed051f8.jpg?v=1782268176\"\u003e\u003cp\u003eEl stack de robot Yahboom RDK ROS2 combina una placa de control RDK, placas de expansión ROS, cámara MIPI, lidar y un paquete de batería de 7.4V en un chasis en capas con ruedas mecanum.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot online course page with tutorial links and downloadable folders for RDK-X3 and RDK-X5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7fce9a0d-9218-47d4-9de5-2d7bb401b053.jpg?v=1782268183\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales del robot Yahboom RDK ROS2 están organizados con carpetas de curso y enlaces de estudio directos para la configuración y desarrollo de RDK-X3 y RDK-X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course content overview for Yahboom RDK ROS2 robot, with ROS2 Basic Course lessons, video tutorials, and driver board modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_cc2b5adc-99de-4e3d-b69e-dd2aad1728c4.jpg?v=1782268190\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales de aprendizaje de Yahboom RDK ROS2 incluyen un curso básico de ROS2 y tutoriales en video con subtítulos en inglés junto con un curso de placa de control con módulos paso a paso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course overview for Yahboom RDK ROS2 Robot with LiDAR, MIPI camera, depth camera lessons and documentation list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_38fa2073-893b-475b-a7a1-0eea4506da94.jpg?v=1782268197\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete de cursos del robot Yahboom RDK ROS2 cubre mapeo y navegación LiDAR, además de seguimiento, reconocimiento y fundamentos de ROS\/OpenCV con documentación de apoyo incluida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog screenshot for Yahboom RDK ROS2 robot kit, listing ROS2 basics, SLAM, navigation and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_89aea821-9c5c-4806-b488-138448de27c7.jpg?v=1782268204\"\u003e\u003cp\u003eEl catálogo de cursos del robot Yahboom RDK ROS2 cubre configuración, fundamentos de ROS2, mapeo y navegación, además de módulos de cámara y visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot car with mecanum wheels, shown in standard and advanced style configurations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_b21b7d65-574b-485e-9068-198e6596c892.jpg?v=1782268210\"\u003e\u003cp\u003eLa plataforma del robot Yahboom RDK ROS2 viene en múltiples configuraciones de estilo estándar y avanzado con ruedas mecanum para movimiento omnidireccional.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot size diagram and spec table for RDK X3\/X5, showing dimensions and key parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_d6385647-a150-4598-bd0c-38289e632400.jpg?v=1782268216\"\u003e\u003cp\u003eLista de parámetros del robot Yahboom RDK ROS2 Ubuntu + opciones de ROS2 (Foxy\/Humble), 4GB de RAM, alimentación de 7.4V DC y un tamaño de 236.11 × 181.10 × 184.9 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK X3 ROS2 robot kit with mecanum wheels, camera module, antenna, and included parts list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7f274132-ec56-4e5e-b85a-78a8719d36d0.jpg?v=1782268223\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot Yahboom RDK X3 ROS2 incluye un chasis de ruedas mecanum con un módulo de cámara, placa de expansión, antena y accesorios de cableado para el ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Estándar \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442097888,"sku":"6000200511-1","price":435.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Estándar \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442130656,"sku":"6000200511-2","price":507.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avanzado \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442163424,"sku":"6000200511-3","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avanzado \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442196192,"sku":"6000200511-4","price":627.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDK-X3_Robot_Car_Yahboom_01_d914b235-9d6e-4842-b910-7c6a548e3eb5.jpg?v=1782129343"},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot-kit","title":"Kit de desarrollo de robots D-Robotics RDK X3, BPU de 5 TOPS, ROS1\/ROS2, E\/S compatible con Raspberry Pi","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl Kit de Desarrollo de Robots D-Robotics RDK X3 es un kit de desarrollo robótico todo en uno diseñado y desarrollado por D-Robotics. Proporciona una capacidad de razonamiento en el borde de 5 TOPS y un tamaño\/interfaces estandarizados compatibles con las interfaces de Raspberry Pi, ayudando a los desarrolladores a implementar rápidamente productos inteligentes y soluciones robóticas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePotencia de computación de 5 TOPS (BPU \/ Unidad de Procesamiento Cerebral)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta Ubuntu 20.04\/22.04\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWiFi de doble banda 2.4\/5G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de referencia de IA de código abierto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con la interfaz de Raspberry Pi (tamaño, posición de agujero e interfaz compatible con la placa Raspberry Pi)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de video: soporta H.264\/H.265 codificación y decodificación, logrando rendimiento 4K@60fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManejo de entrada de cámara: puede procesar simultáneamente entradas de 4 a 8 sensores de cámara con diferentes resoluciones; soporta post-procesamiento de imágenes como corrección de distorsión y costura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMenor consumo de energía (consumo máximo de energía listado: 15W)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de cómputo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 núcleos Cortex-A53 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporta 1.8GHz (nota de actualización del sistema: rendimiento mejorado en un 50%)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnidad de cómputo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBPU (Unidad de Procesamiento Cerebral)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB Opcional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 2 carriles MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI; soporte máximo 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x USB Tipo-A 3.0; 2 x USB Tipo-A 2.0; 1 x puerto de depuración en serie (Micro USB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x puerto Ethernet Gigabit RJ45; 1 x WiFi de doble banda + BT 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIOs (UART \u0026amp; PWM \u0026amp; I2C \u0026amp; SPI \u0026amp; I2S)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMáx 15W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*19mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrificio de montaje\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;Phi 2.8 (usando M2.5 tornillos)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones adicionales etiquetadas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85mm; 56mm; 58mm; 49mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTasa de fotogramas del algoritmo YOLOv5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28-30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de la CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e591\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuntuación de referencia de rendimiento de CPU UnixBench\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntes de la actualización del sistema: 410.7; Después de la actualización del sistema: 591.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte del sistema operativo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 20.04\/22.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAntenna WiFi mejorada (señal mejorada; se puede instalar en la carcasa)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de puerto serie CH9102 + cable de conexión (para depuración de puerto serie y actualización de firmware; interfaz anti-reversa)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de robots ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de robots de visión AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototipado de productos inteligentes con tamaño e interfaces compatibles con Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ayuda en la selección de productos, preguntas sobre la configuración o soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_X3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom RDK X3 Kit de Desarrollo Robótico (Tutoriales)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/documentation\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriales \/ Documentación Oficial de RDK X3\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/forum\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eForo de la Comunidad de Desarrolladores de Robótica\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/nodehub\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNodeHub (Centro de Aplicaciones de Robótica de Código Abierto)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 robot car with mecanum wheels for ROS2 vision recognition and SLAM mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.jpg?v=1782265806\"\u003eUn camino de actualización para proyectos de robótica móvil, emparejando el cálculo RDK X3 con un chasis de robot de ruedas mecanum.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 robotic development kit board with Raspberry Pi–compatible header and onboard ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ba48c320-b95a-459f-b7e7-0012b457d2ad.jpg?v=1782265813\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot (RDK X3) proporciona 5 TOPS de cálculo de IA en el borde en un factor de forma compatible con Raspberry Pi para prototipos rápidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 feature overview highlighting ROS1\/ROS2, 5 TOPS compute, Ubuntu support, and included accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2729de7f-3ad0-4c38-a79a-1d415a573e5d.jpg?v=1782265819\"\u003e\u003cp\u003eExtras incluidos como la antena WiFi mejorada y el módulo serial CH9102 ayudan a agilizar la configuración, depuración y actualizaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 newly upgraded system graphic showing 1.8GHz support and CPU benchmark improvement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fa8e923d-2f47-4068-a54a-01cf5e5853d9.jpg?v=1782265825\"\u003e\u003cp\u003eLas actualizaciones del sistema pueden aumentar la frecuencia principal hasta 1.8GHz, mejorando el rendimiento de referencia de la CPU en comparación con el firmware anterior.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robotics certificate of authorization for Shenzhen Yahboom Technology Co., Ltd. as distributor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_b780608c-1ace-45c5-9049-d0b2b73131f1.jpg?v=1782265831\"\u003e\u003cimg alt=\"About RDK X3 graphic describing Raspberry Pi interface compatibility, multi-camera input, and H.264\/H.265 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fdb3c6d7-861d-4b32-a276-4c7ce51d43d2.jpg?v=1782265837\"\u003e\u003cp\u003eConstruido para cargas de trabajo de visión, admite entradas de múltiples cámaras y codificación\/decodificación de video por hardware para procesamiento en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart of RDK X3 versus Raspberry Pi 5 showing compute power, power consumption, and YOLOv5 frame rate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_1dd9851a-04e3-445e-aaf9-1002c3a7dc4c.jpg?v=1782265843\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 MIPI HD camera module connection example with CSI ribbon and IMX219 noted in graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ca3166fd-2acb-4e01-b4fb-1058c37d18c6.jpg?v=1782265849\"\u003e\u003cp\u003eAgregue un módulo de cámara MIPI CSI opcional para tareas de visión AI y proyectos de inferencia en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK series development board comparison table listing RDK X3 vs RDK X5 specifications and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_48140fab-758e-447e-ac07-98130cb65b22.jpg?v=1782265860\"\u003e\u003cimg alt=\"Top banner UI strip reading “This product” and “Click to buy”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.webp?v=1782265865\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 tutorials, official documentation, and robotics developer community forum links screenshot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2f1a539e-b99d-47de-9cce-d6d318d7bc0b.jpg?v=1782265871\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales oficiales, la documentación y los recursos del foro comunitario están disponibles para apoyar el desarrollo desde el primer día.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NodeHub open source robotics application center page with downloadable examples and project listings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_5cd62771-12e3-405e-87f2-fce452a0f2f6.jpg?v=1782265877\"\u003e\u003cp\u003eNodeHub ofrece ejemplos de aplicaciones de robótica listos para ejecutar para acelerar el despliegue y las pruebas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio software interface showing quick application startup, board management, and system monitoring panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_612258ea-7a44-4815-82de-a6172881f0c1.jpg?v=1782265884\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio simplifica el lanzamiento de aplicaciones y la gestión de dispositivos mientras proporciona un monitoreo del estado del sistema a simple vista.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BPU algorithm architecture graphic and video processing capability highlights for multi-camera input and 4K video\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_a3c47847-3066-4b00-a4f1-fa29ad8fc66f.jpg?v=1782265890\"\u003e\u003cp\u003eEl BPU a bordo acelera la inferencia de AI, mientras que los canales de video dedicados admiten flujos de trabajo de procesamiento 4K eficientes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 Ubuntu desktop support and Raspberry Pi–compatible size with mounting hole measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_8ddc15b4-9c00-48ec-afee-6acf59bc3aa6.jpg?v=1782265897\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de Ubuntu más el montaje y las interfaces compatibles con Raspberry Pi hacen que la integración en construcciones existentes sea sencilla.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 interface distribution diagram labeling HDMI, Ethernet, USB, CSI, GPIO header, and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_3a3b560d-9164-4c43-81f6-de3bc165b4e1.jpg?v=1782265903\"\u003e\u003cp\u003eLa interfaz clara ayuda a planificar el cableado para cámaras, periféricos GPIO, redes y salida de pantalla.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory collage for RDK X3 including sensors, keyboard, mouse, camera, and other add-ons with call-to-action\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_11cad901-8d02-44de-b430-c24e6a2d01ec.jpg?v=1782265909\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 mechanical dimensions drawing showing 85×56×19mm size and mounting hole spacing for M2.5 screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_c031db17-70e9-4a7a-817c-b5e954ad859e.jpg?v=1782265915\"\u003e\u003cp\u003eUtilice el dibujo mecánico detallado para verificar el ajuste de la carcasa, los puntos de montaje y los espacios de la placa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 parameter sheet listing Cortex-A55 CPU, 5 TOPS BPU, USB ports, Wi‑Fi\/RJ45, and IMX219 8MP camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_03e39b62-023f-424d-b5c1-c3628a0c7890.jpg?v=1782265920\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones del RDK X3 incluyen un CPU Cortex-A55 de cuatro núcleos, un BPU de doble núcleo de 5 TOPS, puertos host USB, conectividad Wi‑Fi\/RJ45 y un módulo de cámara MIPI IMX219 de 8MP.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list showing RDK X3 (2GB\/4GB) board, plus free enhanced WiFi antenna and CH9102 serial port module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_0a3f71ec-d0d6-4ae1-8214-ac0e64822278.jpg?v=1782265926\"\u003e\u003cp\u003eEl paquete de placa separada D-Robot RDK X3 incluye el RDK X3 (2GB\/4GB) más una antena WiFi mejorada gratuita y un módulo de puerto serie CH9102 con cable de conexión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot Basic Kit with RDK X3 board, Type‑C 5V\/3A power supply, WiFi antenna, CH9102 serial module, TF card and reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_91c75ff5-7abf-45ce-ab34-409b5409e801.jpg?v=1782265932\"\u003e\u003cp\u003eEl Kit Básico D-Robot incluye la placa RDK X3 más una fuente de alimentación de 5V\/3A tipo C, antena WiFi, módulo serie CH9102 con cable, tarjeta TF y lector de tarjetas.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"2G \/ Tablero separado","offer_id":53136519430368,"sku":"3000101160-1","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit básico","offer_id":53136519463136,"sku":"3000101160-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit de caja de aleación de aluminio","offer_id":53136519495904,"sku":"3000101160-3","price":152.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit de cámara","offer_id":53136519528672,"sku":"3000101160-4","price":181.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4G \/ Tablero separado","offer_id":53136519561440,"sku":"3000101160-5","price":147.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4G \/ Kit básico","offer_id":53136519594208,"sku":"3000101160-6","price":159.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4G \/ Kit de caja de aleación de 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Construido alrededor del controlador principal RDK X5 (RDK X5 8GB Developer Kit), combina una cámara de profundidad estéreo GS130WI con inclinación ajustable, un micrófono de alta sensibilidad, un altavoz, luces de estado RGB programables y brazos oscilantes de doble servo para soportar la interacción humano-máquina de estilo \"ver, oír, hablar y mover\" para enseñanza, investigación y desarrollo creativo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J5gSRAFVLjw\" title=\"The All-in-One AI Lab: RDK X5 MagicBox with OpenClaw Agent\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e núcleo de computación de alto rendimiento:\u003c\/strong\u003e Controlador principal RDK X5 de 8GB integrado que ofrece hasta \u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e de potencia de computación AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercepción de profundidad estéreo:\u003c\/strong\u003e Cámara de profundidad estéreo \u003cstrong\u003eGS130WI\u003c\/strong\u003e integrada con imagen binocular sincronizada y \u003cstrong\u003einclinación ajustable\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteracción física:\u003c\/strong\u003e Servos independientes duales impulsan  \u003cstrong\u003ebrazos oscilantes de servo\u003c\/strong\u003e para un movimiento programable y suave, así como interacción por gestos. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIluminación de estado programable:\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e4x WS2812B\u003c\/strong\u003e luces de estado RGB con  \u003cstrong\u003econtrol de color completo de 24 bits\u003c\/strong\u003e para efectos de iluminación personalizados. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware de interacción por voz:\u003c\/strong\u003e Micrófono  \u003cstrong\u003eintegrado\u003c\/strong\u003e y  \u003cstrong\u003ealtavoz\u003c\/strong\u003e para el desarrollo de interacción basada en voz. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstructura de sensores \u0026amp;: \u003c\/strong\u003e Incluye un  \u003cstrong\u003esensor IMU de 6 ejes\u003c\/strong\u003e y  \u003cstrong\u003e2x soportes ajustables multifuncionales\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEjemplos de algoritmos de visión integrados:\u003c\/strong\u003e Interacción por gestos, Reconocimiento de gestos corporales, Detección de objetos YOLO, Algoritmo de visión estéreo de profundidad. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFlujo de trabajo del desarrollador:\u003c\/strong\u003e Soporta RDK Studio y la instalación de OpenClaw con un solo clic; se proporcionan tutoriales de la aplicación OpenClaw (materiales actualizados en marzo de 2026).\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 MagicBox\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 Kit de Desarrollo de 8GB (integrado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de computación AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1Gbit NAND Flash\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de profundidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara de Profundidad Estéreo GS130WI (inclinación ajustable)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrófono\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrófono (soporta interacción con modelos grandes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAltavoz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAltavoz (soporta interacción con modelos grandes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuces de estado RGB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLuces de Estado RGB Programables x4 (WS2812B, color completo de 24 bits)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoportes ajustables\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoportes Ajustables Multifuncionales x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor IMU de 6 ejes\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué está incluido\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eD-Robotics RDK X5 MagicBox\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta TF de 32GB preinstalada con la imagen del sistema oficial\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEntrenamiento universitario \u0026amp; educación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de robots \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteracción humano-robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrollo de algoritmos \u0026amp; validación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de exploración de IA multimodal \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSoporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara selección de productos, preguntas de integración o soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot D-Robotics RDK X5 MagicBox multimodal AI robot platform with stereo camera, mic, speaker and RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM.jpg?v=1782264789\"\u003e\u003cp\u003eConoce a D‑Robot: una plataforma compacta RDK X5 MagicBox diseñada para ver, oír, hablar y moverse para proyectos de IA multimodal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox feature overview highlighting stereo depth camera, microphone, speaker, RGB lights, IMU and adjustable stands\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c8f6da1f-6846-4ce3-9991-e1c3bc59119c.jpg?v=1782264795\"\u003e\u003cp\u003eUna construcción altamente integrada combina hardware de sensores, audio, iluminación, movimiento y computación a bordo en una unidad lista para usar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw application tutorials and updated development materials list (updated March 2026) for RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/OpenClaw-application-tutorials-and-updated-development.webp?v=1782265280\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales paso a paso de OpenClaw y los recursos actualizados continuamente ayudan a acelerar la configuración y la experimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"32GB TF card note and D-Robotics certificate of authorization document for RDK series distributor (valid 2024–2026)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_294beb97-f4d3-425e-995f-995e769297ff.jpg?v=1782264810\"\u003e\u003cp\u003eSe incluye una tarjeta TF de 32GB con la imagen del sistema oficial, junto con la documentación de autorización del distribuidor.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide with RDK X5 MagicBox desktop unit showing stereo front cameras and illuminated status bar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_628be48b-dbec-4a63-9ee5-3852a3e0497d.jpg?v=1782264816\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para la enseñanza, la investigación y el prototipado rápido, el formato MagicBox mantiene el hardware de interacción multimodal al alcance.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-performance RDK X5 8GB main controller graphic noting up to 10 TOPS computing power for AI models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_96ef13f6-c979-40fd-b9bc-30f51398d0f1.jpg?v=1782264830\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de desarrollo RDK X5 de 8GB integrado ofrece hasta 10 TOPS para soportar cargas de trabajo modernas de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Highly integrated design callouts for vision, hearing, computing power, status lights and servo rocker arms on the unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_2c858de9-7b04-4144-a732-ef4958279a23.jpg?v=1782264836\"\u003e\u003cp\u003eLa visión, la entrada\/salida de audio, la detección IMU, la iluminación y los actuadores están organizados como un único módulo robótico interactivo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Stereo depth perception highlight with GS130WI binocular camera and sample depth map results on RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_76c31f49-e106-48cb-bd3b-ccf610a1e8f0.jpg?v=1782264852\"\u003e\u003cp\u003eLa imagen binocular sincronizada permite la percepción basada en la profundidad para aplicaciones de robótica y visión interactiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic servo rocker arm internal view showing dual independent servos for programmable motion and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Dynamic-servo-rocker-arm-internal-view-showing-dual.webp?v=1782265297\"\u003e\u003cp\u003eLos servos duales impulsan los brazos oscilantes para un movimiento suave, programable e interacciones estilo gesto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable WS2812B RGB status lights on RDK X5 MagicBox with multiple color examples and side ports visible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_22787e04-b707-4a60-a075-2cf36a756e12.jpg?v=1782264876\"\u003e\u003cp\u003eCuatro LED de estado RGB programables soportan efectos de color completo de 24 bits para retroalimentación y señales de interacción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Intelligent voice interaction slide showing microphone and speaker support with example chat bubbles above the device\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_37721166-157d-4b65-ae98-f3ec2b01828b.jpg?v=1782264900\"\u003e\u003cp\u003eEl hardware de micrófono y altavoz incorporado soporta la creación de prototipos de control por voz y flujos de interacción conversacional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Out-of-box ready and easy to expand graphic showing RDK Studio interface, OpenClaw icons, USB cable and keyboard\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_28c8dd49-58e1-47b4-b84b-df5ac4194a0d.jpg?v=1782264906\"\u003e\u003cp\u003eFlujos de trabajo de inicio rápido con RDK Studio y la instalación de OpenClaw con un solo clic facilitan la expansión con periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio support screenshot displaying example cards for vision models, camera demos and YOLO-related tools\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_823f994f-5c5e-4d50-b64c-fb998fa64618.jpg?v=1782264923\"\u003e\u003cp\u003eSe proporciona un enlace de repositorio en línea dedicado para tutoriales y descargas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox course outline slide listing topics and modules for setup, development, and application tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_cdc21e90-af72-48fa-bb6e-c1eaadeb9dd5.jpg?v=1782264930\"\u003e\u003cp\u003eUn esquema de curso estructurado ayuda a guiar el aprendizaje desde la instalación hasta el desarrollo de aplicaciones avanzadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Details tutorials and open-source code folders for RDK MagicBox user guide and ROS2 basic tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_91874383-aafd-4225-bcf2-f7febd458539.jpg?v=1782264936\"\u003e\u003cp\u003eLa documentación y los recursos de código abierto incluyen guías de usuario y materiales de inicio de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Free online AI large model development materials showing text-to-image, visual understanding and application folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_ab589e17-bd5b-4a67-b701-56ae150c22b6.jpg?v=1782264943\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales en línea cubren proyectos multimodales como aplicaciones de texto a imagen, comprensión visual e interacción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Poster for Free OpenClaw advanced development materials with camera control, file organization, and servo\/status light control examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_f806c1ca-c13b-4d26-9278-10b018a71781.jpg?v=1782264949\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales de desarrollo avanzado de OpenClaw gratuitos cubren control de cámara, organización de archivos y programas de ejemplo para servos y luces de estado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics RDK X5 Magibox official user manual page with tutorial link and product overview.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_6e80900b-9ea9-4c9d-aa67-de5eb4ec771e.jpg?v=1782264954\"\u003e\u003cp\u003eLa documentación oficial de RDK incluye un manual de usuario y un enlace a tutoriales para comenzar con la plataforma Magibox.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of the D-Robot Robot Developer Community Forum homepage with tutorial link and category tiles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_3712307a-8e8c-4143-b205-a4e2b78e66f8.jpg?v=1782264960\"\u003e\u003cp\u003eEl Foro de la Comunidad de Desarrolladores de Robots D-Robot organiza tutoriales y recursos por categorías como Noticias de la Comunidad, Proyectos \u0026amp; Casos y Aprendizaje \u0026amp; Currículo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics NodeHub open source robot application center webpage with Quick Start and project sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_1216937c-3fb4-4517-884c-392c2f2c39a2.jpg?v=1782264967\"\u003e\u003cp\u003eEl D-Robotics NodeHub proporciona un punto de entrada de inicio rápido junto con secciones para Robot, Robots de Servicio Interior y soluciones de Brazo Robótico. \u003c\/p\u003e\n \u003cimg alt=\"D-Robot interface panel diagram with power, HDMI, USB, Ethernet, 3.5mm jack, speaker out and status lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e1b344b4-8005-4e54-9e19-8e852abe0d31.jpg?v=1782264972\"\u003e\u003cp\u003eLa interfaz D-Robot incluye conexiones de alimentación, HDMI, USB y Ethernet, además de un conector de audio de 3.5 mm, salida de altavoz, luces de estado y cámara de profundidad y micrófono integrados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot product dimension drawing in mm with port layout and overall size measurements (147 mm length, 112 mm height).\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8d6046a4-b640-43b1-9d99-6ba8adc3a6af.jpg?v=1782264978\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones del D-Robot y la colocación de conectores se proporcionan en milímetros para ayudar a planificar la instalación y el enrutamiento de cables en su construcción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X5 8GB specifications listing CPU, 8GB LPDDR4, USB 3.0, HDMI up to 1080p@60, and Gigabit Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8dd0b540-5aa6-4d7c-b578-a1eac038a59f.jpg?v=1782264984\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones del D-Robot RDK X5 8GB incluyen un CPU Arm Cortex‑A55 de 8 núcleos a 1.5GHz, 8GB de memoria LPDDR4, USB 3.0\/USB‑C, HDMI hasta 1080p@60 y Ethernet Gigabit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot device packed in a black zippered storage case with mesh pocket and included USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c3e82bf0-d70d-40b0-a0d6-6c24a4d7e9db.jpg?v=1782264991\"\u003e\u003cp\u003eSe incluye una bolsa de almacenamiento con cremallera oficial para mantener el dispositivo y el cable organizados para el transporte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot compact black control box with metal mounting brackets and two blue USB ports on the front panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_05c8c059-4f08-4b13-b72a-b184a1482001.jpg?v=1782264996\"\u003e\u003cp\u003eLa unidad D-Robot viene en un recinto metálico compacto y ventilado con soportes de montaje y un panel frontal con puertos USB duales para conexiones periféricas fáciles.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robot RDKone device with carrying case alongside safety instructions for setup, SD card, and device handling.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_25ba8de5-6aba-4fdb-a52b-87a5b54976d7.jpg?v=1782265003\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDKone viene con un dispositivo compacto y una funda de transporte con cremallera, con instrucciones de seguridad que cubren la instalación de la tarjeta SD y el manejo adecuado.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136550396128,"sku":"6000101375-1","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDKX5Magicbox_1.jpg?v=1782130121"},{"product_id":"yahboom-roboduino-v2-robot","title":"Yahboom Roboduino V2 Kit de Coche Robot de Visión AI con Cámara WiFi ESP32 PTZ, Ruedas Mecanum de 60mm para UNO R3","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRoboduino V2 es un kit de \u003cstrong\u003ecoche robot\u003c\/strong\u003e multifuncional basado en Yahboom UNO R3, que cuenta con un cuerpo completamente metálico, ruedas Mecanum de 60 mm y un sistema de conducción de motor independiente de 4 canales para movimiento omnidireccional de 360°. Incluye un módulo de cámara WiFi ESP32 para transmisión y control de video en tiempo real a través de APP móvil, además de módulos para seguimiento de línea, evitación de obstáculos, control remoto por infrarrojos, efectos de iluminación RGB y más. La programación es compatible a través del IDE oficial utilizando el lenguaje C.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CH_ijB-Zlvs\" title=\"Roboduino V2 AI Vision Car with ESP32 WiFi camera for Arduino UNO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMovimiento omnidireccional con ruedas Mecanum\u003c\/strong\u003e: Las ruedas Mecanum de 60 mm soportan movimiento de rango completo de 360° (recto, lateral, diagonal y rotación en el lugar).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCámara WiFi PTZ + control por APP móvil\u003c\/strong\u003e: El módulo de cámara WiFi proporciona su propio punto de acceso; la APP soporta control de movimiento del coche, captura de video en tiempo real y control PTZ de la cámara.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDistancia de transmisión de imagen WiFi\u003c\/strong\u003e: distancia de soporte ≤20m.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones visuales AI (cámara ESP32)\u003c\/strong\u003e: algoritmo de segmentación de umbral de color incorporado y red neuronal convolucional ligera; soporta reconocimiento de color, seguimiento de color, detección\/seguimiento de rostros, reconocimiento de personas, detección de gatos (perros), reconocimiento de códigos QR y comando de código QR.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSalida de resultado de reconocimiento\u003c\/strong\u003e: los resultados pueden ser enviados al controlador principal a través del puerto serie; el controlador puede proporcionar indicaciones sonoras\/luminosas y tomar decisiones; los resultados también se pueden observar en la APP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunciones ultrasónicas y de seguimiento\u003c\/strong\u003e: evitación\/seguimiento ultrasónico, seguimiento de 3 canales, seguimiento de línea, evitación de obstáculos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl remoto por infrarrojos\u003c\/strong\u003e: receptor infrarrojo para operación de control remoto por infrarrojos.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoporte de expansión\u003c\/strong\u003e: interfaz IIC a bordo (pinout de 5V\/SCL\/SDA\/GND) para módulos extendidos (e.g. , reconocimiento de color extendido, pantalla de tubo digital); también soporta sensor de expansión (World of Module Kit).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramación IDE oficial\u003c\/strong\u003e: compatible con la placa UNO; soporta programación en lenguaje C.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYahboom UNO R3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware de programación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLenguaje C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRuedas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRueda Mecanum (60mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConducción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de 4 canales (conducción independiente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolución de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de reducción TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidad del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e245±10%rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePar del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8N.m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRotación de cámara panorámica\/inclinación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRango de rotación horizontal 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara WiFi PTZ (horizontal)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35°~145° rotación horizontal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTransmisión de imagen WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eComunicación en serie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistancia de control remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤20m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de seguimiento de 3 canales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSalida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de 4 canales, zumbador, servo, luz RGB a bordo, cámara WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolución de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de alta calidad YB-SG90\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial del cuerpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMetal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolución de protección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtección contra conexión inversa, protección contra sobrecorriente, protección contra bajo voltaje\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Paquete de batería de litio 4V (2000mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVida de la batería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 2 horas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e192.5*165.83*117.77mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 744g (después del ensamblaje)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnidad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCuerpo del coche Roboduino V2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de cámara WiFi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de control principal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatería de 7.4V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de control principal (metal)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de seguimiento de 3 canales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVelcro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54 cable 5Pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCable de datos USB cuadrado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCubierta de batería (acrílico)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquete de columna\/tornillo de cobre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCargador de energía\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDestornillador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Dado que el módulo de cámara WiFi ocupará el puerto serie de la placa de desarrollo cuando esté en uso, desconecte el módulo de cámara WiFi al descargar los códigos.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePara asistencia previa a la venta o postventa, comuníquese con el soporte a través de \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducación en programación STEAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos de aprendizaje: control de movimiento omnidireccional, seguimiento de línea, evitación\/siguiendo obstáculos ultrasónicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemostraciones de visión AI: reconocimiento\/seguimiento de color, detección\/seguimiento de rostros, reconocimiento de personas, detección de gatos(perros), reconocimiento de códigos QR, comando de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de cámara WiFi de APP móvil y visualización de video en tiempo real\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEnlace del tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCategorías de materiales del curso\u003c\/strong\u003e: Manual de instrucciones; Comenzar rápidamente; Construcción del entorno; Curso básico; Curso avanzado; Control de movimiento del coche; Cursos integrales de coche; Curso de visión AI; Expandir periféricos; Recursos de software; Recursos de hardware; Modelo 3D; Seguimiento de coche; Evitar obstáculos del coche; Seguir a mano el coche; Evitar seguimiento del coche; Control remoto por infrarrojos del coche; Control de coche WiFi; Control de coche WiFi por IR.\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Roboduino V2 AI Vision Robot car with ESP32 WiFi camera and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for.jpg?v=1782263145\"\u003e\u003cp\u003eEl Yahboom Roboduino V2 combina un chasis de robot de metal, ruedas mecanum y una cámara WiFi ESP32 para proyectos de robótica basados en visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Roboduino V2 smart robot car kit with product box, ESP32 camera module, and omnidirectional wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_5d62dc87-b35f-4a45-89b3-c89d46bc4b74.jpg?v=1782263151\"\u003e\u003cimg alt=\"ESP32 WiFi camera pan-tilt control with mobile app live video and remote driving (up to 20 m)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_694bcc78-2232-44c1-928a-8eadc92bff5e.jpg?v=1782263158\"\u003e\u003cp\u003eUtiliza la aplicación móvil para video FPV en tiempo real, control de movimiento del coche y rotación de la cámara en panorámica\/inclinación a través de WiFi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual functions demo: color recognition\/following, QR code commands, and person\/face detection on ESP32 cam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4643ea63-f2c3-43a3-9000-7935195f6af5.jpg?v=1782263164\"\u003e\u003cimg alt=\"Top view of mecanum wheel chassis illustrating 360° omnidirectional movement directions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_6042b185-71ce-4584-88ad-9117c173e9bd.jpg?v=1782263170\"\u003e\u003cp\u003eLas ruedas mecanum de 60 mm permiten un movimiento de rango completo: recto, lateral, diagonal y rotación en el lugar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mecanum wheel movement diagram showing straight, lateral, diagonal, and rotation drive patterns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_1897121c-b9c6-4056-a35f-0ccab60fc827.jpg?v=1782263175\"\u003e\u003cimg alt=\"Programming the UNO-compatible controller in the official IDE with C language on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_0388fd6b-4749-4a6e-8221-b6db02e677f9.jpg?v=1782263182\"\u003e\u003cp\u003ePrograma el controlador compatible con UNO R3 en C utilizando el IDE oficial, adecuado para el aprendizaje y uso en el aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature collage showing line tracking, ultrasonic follow\/avoid, infrared remote control, RGB lights, and buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_2bda2c68-e55d-4eec-8560-3010f65fe7ee.jpg?v=1782263188\"\u003e\u003cp\u003eMódulos integrados que soportan seguimiento de línea, evitación\/siguiendo de obstáculos ultrasónicos, control por infrarrojos, iluminación RGB y efectos de zumbador.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard IIC interface pinout (5V, SCL, SDA, GND) for adding color recognition or digital tube display modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_67419ee6-3270-48df-8615-7d7b7ac4ea41.jpg?v=1782263194\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of robot car structure with metal body, main\/expansion boards, camera, motors, wheels, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4b0c714c-e8b1-4bac-a95d-069043bd6a83.jpg?v=1782263200\"\u003e\u003cp\u003eUn diseño de cuerpo metálico en capas integra la placa de control principal, la placa de expansión, la cámara, el módulo de seguimiento y el sensor ultrasónico.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Expansion board close-up with labeled ports for power, motor drive, servo, buzzer, RGB, IIC, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_c7b5b466-238b-4c23-8159-a08385aecf24.jpg?v=1782263206\"\u003e\u003cimg alt=\"Course materials overview with tutorial folders for setup, motion control, vision, and WiFi control lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_28910aed-e3f6-41c9-a27a-d23057160d5a.jpg?v=1782263212\"\u003e\u003cimg alt=\"Roboduino V2 size parameters diagram with dimensions and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_f31d592c-9931-4e2c-9490-d332faf34c5c.jpg?v=1782263218\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list showing included robot car body, ESP32 WiFi camera, boards, battery, tools, cables, and modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_aa50086c-7201-4e18-be89-88c0db43189c.jpg?v=1782263224\"\u003e\u003cp\u003eTodo lo necesario para ensamblar y comenzar a experimentar está incluido: módulo de cámara, placas de control, batería, cables, herramientas y sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136619340000,"sku":"6000200635-1","price":137.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2_1a85e389-2cef-4611-ac76-f5802d81545d.jpg?v=1782130589"},{"product_id":"yahboom-stm32-self-balancing-robot","title":"Kit de coche robot autoequilibrado Yahboom STM32, carga de 4KG, STM32F103RCT6, IMU de 6 ejes, OLED, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl coche robot autoequilibrante STM32 es una plataforma de aprendizaje y experimentación basada en el microcontrolador STM32 para la exploración de robótica y sistemas de control. Integra un control principal STM32F103RCT6, un sensor de actitud IMU de 6 ejes (acelerómetro + giroscopio), motores de reducción de alta potencia y un chasis de metal, lo que permite la detección de inclinación en tiempo real y la estabilización del equilibrio utilizando control PID. La plataforma soporta una carga máxima de 4KG y proporciona una pantalla OLED más una aplicación móvil para depuración y control (solo soporta Android, no iOS). Se admiten múltiples estilos de expansión para combinar con varios sensores.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEquipado con chip STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncoder de velocidad de fase AB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor DC de alta potencia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCon caja de protección de batería\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjustar parámetros en la APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl PID y LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensado de actitud IMU de 6 ejes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdvertencia de bajo voltaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelo matemático de coche equilibrado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de evitación\/siguiendo ultrasónico (a través de módulo ultrasónico)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay de datos OLED (soporta mostrar el modo actual y el voltaje)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de postura (IMU de 6 ejes puede iniciar el equilibrio cuando se coloca en el suelo; puede apagar el equilibrio cuando se levanta verticalmente en una posición erguida)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad de escalada: pendientes de aproximadamente 30°\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunciones de expansión opcionales (dependiendo del kit\/módulos)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLidar caminando a lo largo de la pared (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar evitando\/siguiendo (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar guardia (Opcional)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK210 control de código QR (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulla de línea de color K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de color K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutoaprendizaje K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de números K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eControlador principal (MCU)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúcleo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3 R1P1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash interno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e51\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemporizador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de pines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRecursos de interfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 3 x USART, 2 x I2C, 2 x I2S, 1 x CAN, 51 x I\/O, 2 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRango de voltaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVoltaje externo: 2.0~3.6V; Voltaje del núcleo: 1.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHerramienta de compilación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, STM32CubeMX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eSTM32F103RCT6 se describe como un MCU de 32 bits de alto rendimiento con hasta 256KB de Flash y 48KB de SRAM, proporcionando 51 pines de entrada\/salida programables para aplicaciones complejas como sistemas de control de robots y sistemas de control de coches robots autoequilibrados.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eChasis\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrosor de la placa de metal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuperficie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuperficie pintada y esmerilada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTransmisión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de reducción de alta potencia con codificador de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParámetros del motor\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMD520Z30_12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión nominal del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de imán permanente con escobillas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEje de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEje excéntrico tipo D con diámetro de 6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelación de reducción del conjunto de engranajes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidad antes de la desaceleración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidad después de la desaceleración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e333±10rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePar de estancamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePar nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente de estancamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de interfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso del motor único\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g±1g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFormación de pull-up incorporada, el microcontrolador puede leer directamente el pulso de señal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParámetros del encoder\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incremental de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de líneas del encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11ppr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInducción magnética\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRango de suministro de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V~5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtección del encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eExpuesto (el encoder magnético es más estable y no requiere una cubierta trasera)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU adecuada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCasi todos los microcontroladores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCapacidad de carga\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eControl \u0026amp; algoritmos de postura (como se proporciona) \u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de control: PID\/LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de postura: filtro de Kalman \/ filtro complementario \/ DMP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eConexión del motor del encoder (PH2.0 6Pin)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLínea de alimentación del motor +\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLínea de alimentación del motor -\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeñal del sensor-negativa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeñal del sensor-positiva 3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLínea de señal del sensor - fase B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLínea de señal del sensor - fase A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eControl de APP (solo Android)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl programa de control de la APP ha sido escrito antes de ser enviado. Contiene hasta 20 funciones y modos de juego. No es necesario descargar el programa; se puede usar de inmediato. Gire las ruedas suavemente para cambiar el coche robot a diferentes modos de función.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterfaz de control principal (etiquetas)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eInterruptor de Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay de gravedad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay de velocidad del motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay de distancia ultrasónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotón de interfaz de control principal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay de voltaje de la batería\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGirar a la derecha\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGirar a la izquierda\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay de velocidad del motor izquierdo-derecho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTres métodos de control: botón, gravedad, palanca\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControl por botón: Presione arriba, abajo, izquierda y derecha para activar, suelte para detener.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSensor de gravedad: Controla el coche robot para moverse hacia adelante, hacia atrás, a la izquierda y a la derecha según la postura del teléfono.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de rocker: Empuja el círculo en el medio en diferentes direcciones para controlar el movimiento del coche robot.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInterfaz de depuración PID (etiquetas)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eParámetro D del bucle de equilibrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParámetro P del bucle de equilibrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParámetro I del bucle de velocidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParámetro P del bucle de velocidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParámetro D del bucle de dirección\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParámetro P del bucle de dirección\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotón de interfaz de depuración PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRestaurar predeterminado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eActualizar PID del bucle de dirección\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eActualizar PID del bucle de velocidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eActualizar PID del bucle de equilibrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConsultar PID\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003eLa función de depuración PID puede actualizar los datos PID del coche y mostrarlos en la interfaz de la APP, y también puede ajustar los parámetros PID y restaurar los parámetros predeterminados con un solo clic.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterfaz de visualización de forma de onda\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSoporta la visualización simultánea de formas de onda de múltiples canales. Los detalles de la forma de onda se pueden ampliar y reducir, y el estado de movimiento del coche robot se puede observar en un teléfono móvil.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLista de modos de función (según lo proporcionado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de serie\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModo de función\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDescripción\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo Estándar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo estándar: control de APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT Seguimiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de seguimiento ultrasónico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT Evitar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de evitación de obstáculos ultrasónicos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMovimiento de Carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de carga: control de APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de Mango\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de control inalámbrico PS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de seguimiento de línea infrarroja de 4 canales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento IR Avanzado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de seguimiento de línea infrarroja avanzada de 4 canales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Reconocimiento QR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de reconocimiento de código QR K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Seguimiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de seguimiento de línea\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e10\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Seguir\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de seguimiento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Autoaprendizaje\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de autoaprendizaje\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e12\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Recon Num\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de reconocimiento de números\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e13\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEvitar LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de evitación de obstáculos LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e14\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguir LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de seguimiento LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e15\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGuardia LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de guardia LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePatrulla LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de patrulla LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e17\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR StrLine1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo línea recta-1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e18\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR StrLine2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo línea recta-2 LiDAR\u003c\/td\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e¿Qué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEstán disponibles varios kits.El siguiente contenido del kit se proporciona como se indica.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Estándar\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCoche robot autoequilibrante STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo BT 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDescripción de funciones del Kit Estándar: ajuste de parámetros PID, reconocimiento de postura, equilibrio de carga, escalada, control remoto de la aplicación móvil, evitación de obstáculos ultrasónicos y funciones de seguimiento.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Seguimiento de Línea\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Estándar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de seguimiento de 4 canales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquete de alambre + tornillo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas del Kit de Seguimiento de Línea: Adecuado para seguimiento de línea negra con un ancho de 1.6~2CM, y soporta seguimiento de línea de alta dificultad como giros en ángulo recto e intersecciones.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Control de Mango\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Estándar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMango PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatería AAA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReceptor de mango PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquete de cables + tornillos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas del Kit de Control de Mango: Puede realizar control remoto inalámbrico de mango 2.4G.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Visión K210\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Estándar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de visión K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de montaje de bisagra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de bisagra de amortiguación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquete de tornillos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLectora de tarjetas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas del Kit de Visión K210: Puede realizar funciones de reconocimiento visual e interactivas como seguimiento visual, seguimiento de línea visual, control de código QR y otras funciones.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Lidar\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Estándar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar T-MINI PLUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquete de cables + tornillos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas del Kit Lidar: Basado en funciones de rango lidar, se pueden realizar la protección lidar, la evitación de obstáculos, el seguimiento, la patrulla y otros modos de juego.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ayuda eligiendo el kit y accesorios adecuados, contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducación en robótica y demostraciones en el aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje de algoritmos de control (PID \/ LQR) y depuración de parámetros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de expansión de sensores (ultrasonido, seguimiento de línea infrarroja, 2.4G inalámbrico mango, módulo de visión K210, lidar)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eEnlace del tutorial\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-STM32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eCoche robot autoequilibrado STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo tutorial de análisis de código con subtítulos en inglés (como se indica)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConstrucción y desarrollo del entorno\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.1 MDK-ARM installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.2 STM32CubeIDE installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.3 Controlador común installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.4 Descargar el program.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5 Proyecto MDK-ARM usage.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.6 Programa simulation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.7 VSCode install.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de expansión STM32\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3.1 Detección de voltaje de batería (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.2 Módulo ultrasónico-medición de distancia (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.3 Motor de accionamiento+encoder (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.4 Datos OLED-Visualización(I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5 MPU6050- Lectura de datos (I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 Módulo Bluetooth - Lectura de datos (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.7 Lectura del módulo de control de manija 2.4G (SPI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.8 Módulo de seguimiento - Leer estado (GPIO).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.9 Módulo CCD - Lectura de datos (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.10 Módulo electromagnético - Lectura de datos (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.11 Módulo K210 - Comunicación serial (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.12 Tmini-Plus lidar - Lectura de datos (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de control PID para coches robot\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4.1 PID básico concept.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.2 Ejemplo de PID analysis.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.3 Controlador P, PI, PD theory.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.4 Posición PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.5 Incremental PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.6 En cascada PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.7 Principio de balance de car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.8 Control de posición del coche (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.9 Control de velocidad del coche (PI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.10 Control de dirección del coche (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.11 Obtuvo ángulo y velocidad angular (algoritmo DMP).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.12 Obtuvo ángulo y velocidad angular (algoritmo de filtro de Kalman).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.13 Obtuvo ángulo y velocidad angular (filtro complementario ...)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso básico de coche robot\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5.1 Parámetro del coche adjustment.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.2 Obstáculo ultrasónico avoidance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.3 Ultrasónico follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.4 Control remoto Bluetooth control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.5 Carga balance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso avanzado de coche robot\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e6.1 4-canal tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.2 Seguimiento 4-canal avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.3 Mango 2.4G control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.4 CCD tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.5 Seguimiento CCD avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.6 Electromagnético tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.7 K210-código QR recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.8 K210-línea de color tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.9 K210-color follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.10 K210-Self learning.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.11 K210-Número recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.12 Lidar avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.13 Lidar guard.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.14 Lidar follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.15 Lidar patrol.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.16 Lidar seguimiento de pared - recto line.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.17 Lidar seguimiento de pared - múltiple walls.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.18 Conducción automática DIY car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TbfVpqGTOdE\" title=\"STM32 Self-balancing Robot Car(Load:4KG)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot car platform with metal chassis, dual wheels, and expansion mounting plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.jpg?v=1782244999\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma de robot autoequilibrante compacta basada en STM32 diseñada para el aprendizaje de sistemas de control, ajuste y expansión de sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car with product introduction and feature comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f789a5db-cc45-463f-a14a-e3679a54d28f.jpg?v=1782245005\"\u003e\u003cp\u003eUna visión general del hardware de control de la plataforma, sensores y características centrales de equilibrio, además de una comparación de mercado para una selección rápida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"English-subtitled course and code resources for STM32 robotics, PID control, and self-balancing projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ce44b339-5a3c-4fd1-90ed-eac3fcb256b3.jpg?v=1782245011\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de aprendizaje paso a paso cubren la configuración del entorno, lecciones de expansión, ajuste PID y cursos progresivos de robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Section header banner reading “Various Kits Available” for the STM32 self-balancing robot series\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.webp?v=1782245016\"\u003e\u003cimg alt=\"Standard kit contents with robot car, ultrasonic module, OLED display, and Bluetooth 5.0 module list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_45b79e10-1b5f-425b-ad99-a967477f29df.jpg?v=1782245021\"\u003e\u003cp\u003eElija el kit estándar para el equilibrio central más funciones ultrasónicas y visualización de estado en el dispositivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking kit overview with 4-channel tracking module and included wire and screw package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b9703800-53f4-4c2b-926d-4c32d56ad782.jpg?v=1782245027\"\u003e\u003cp\u003eAgregue el kit de seguimiento de línea para seguir rutas de cinta negra y manejar giros en ángulo recto e intersecciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Handle control kit list with PS2 gamepad, adapter board, receiver, batteries, and mounting hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6c9ab03b-6661-4a03-bde2-76f8ac33feba.jpg?v=1782245033\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de control de manija permite la conducción remota inalámbrica estilo PS2 y control de velocidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision kit parts including K210 module, TF card, card reader, hinge mount, and adapter plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_4255643e-129b-429a-bafc-ebbf57ee87db.jpg?v=1782245038\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de visión K210 abre interacciones al estilo de IA como control por QR, seguimiento de color y seguimiento visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar kit option listing T-MINI PLUS lidar sensor with standard robot kit and accessory package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a60153e4-7ff3-4923-bdb3-d2755022122c.jpg?v=1782245043\"\u003e\u003cp\u003eActualice a lidar para comportamientos de navegación avanzados como seguimiento, evitación de obstáculos y modos de guardia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard STM32F103RCT6 microcontroller highlight with key specs and interface resources table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a1ef947f-8716-4c5a-9777-7c7cb2a15dd3.jpg?v=1782245050\"\u003e\u003cp\u003eConstruido alrededor de un MCU STM32F103RCT6 para soportar control de equilibrio en tiempo real y rica expansión periférica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal chassis frame with dual high-power encoder motors, plus motor parameter table for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_629fb7c3-0817-4be5-a108-e3f60a23c80d.jpg?v=1782245056\"\u003e\u003cp\u003eUn chasis de metal rígido y motores de encoder proporcionan retroalimentación estable para el control de equilibrio y la medición de velocidad.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Motor feature callouts (carbon brush, metal gearbox, D-shaft, copper coil rotor) with wiring instructions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_3a8c0c25-f3d9-40d6-88a6-cc48e0c70151.jpg?v=1782245062\"\u003e\u003cp\u003eLos detalles de construcción del motor y la guía de cableado ayudan con el ensamblaje, la solución de problemas y los experimentos de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control program overview with mode list and function table for the self-balancing robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ba3f2f25-8f3f-4220-9d14-b410e4abe7b7.jpg?v=1782245068\"\u003e\u003cp\u003eUna aplicación de Android soporta el ajuste de parámetros y el cambio entre múltiples modos de movimiento y sensor.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Professional app interface screens for main control, PID debugging, and waveform display views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6660a7a2-c39b-4c7f-b084-c1097af80330.jpg?v=1782245075\"\u003e\u003cp\u003eEl control, la sintonización PID y la visualización de formas de onda están organizados en pantallas de la aplicación dedicadas para una depuración más rápida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot basic functions collage: posture recognition, 4 kg load, climbing, OLED\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8425861d-45f9-45f4-b44f-219580691327.jpg?v=1782245081\"\u003e\u003cp\u003eLas funciones principales incluyen el reconocimiento de postura, capacidad de carga de hasta 4 kg, habilidad para escalar, evitación ultrasónica y lecturas OLED.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Self-balancing robot car line tracking demo following a black tape path; note says line tracking kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0bed498a-e999-412f-abf7-ec2f672ddbbb.jpg?v=1782245087\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner strip offering a high-difficulty track map purchase link for line-tracking practice\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_95b7cf20-9895-490a-931d-05b06c737e68.webp?v=1782245092\"\u003e\u003cimg alt=\"PS2 handle control demo with robot driving outdoors; note indicates handle control kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_cbafa8bf-1bc5-4940-95d8-128ba7f36c88.jpg?v=1782245098\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom self-balancing robot car with LiDAR demonstrating wall following, obstacle avoidance, patrol and follow modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_5ef1e937-1506-4316-9b39-234235d6d52f.jpg?v=1782245104\"\u003e\u003cp\u003eEl coche robot autoequilibrado Yahboom STM32 soporta el seguimiento de paredes basado en LiDAR, evitación de obstáculos, patrullaje, comportamiento de guardia y seguimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car infographic with line tracking, color following, QR control, and vision recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ac35f837-e202-4696-beac-d54469e6fbb9.jpg?v=1782245111\"\u003e\u003cp\u003eEl coche robot autoequilibrado Yahboom STM32 soporta el seguimiento de líneas, seguimiento de colores, control por código QR y tareas de reconocimiento visual para proyectos interactivos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot kit infographic showing modular controller board, sensors, and PID control learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b290821d-772e-410e-b687-89e5552b653f.jpg?v=1782245117\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante Yahboom STM32 utiliza una placa de controlador modular con Bluetooth, sensor ultrasónico, pantalla OLED y un módulo giroscópico MPU6050 para ajuste y aprendizaje PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot car with expansion sensor modules, camera board, and gamepad remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8daaf789-370a-4adc-890f-085b54bad187.jpg?v=1782245122\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot autoequilibrante Yahboom STM32 admite accesorios de sensores adicionales e incluye un chasis de dos ruedas, módulo de cámara y controlador estilo gamepad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Documentation screenshot listing mathematical modeling plus PID and LQR control source code for a self-balancing robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1c7cfef3-c225-45fc-84a7-1d6dc9f7e77b.jpg?v=1782245129\"\u003e\u003cp\u003eLas notas de modelado matemático y el código fuente de control PID\/LQR apoyan el ajuste y el desarrollo de control para el robot autoequilibrante STM32.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot with ultrasonic sensor module beside a laptop showing source code folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a21bc9e0-e07a-4a49-869b-35b534147229.jpg?v=1782245134\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante Yahboom STM32 se empareja con carpetas de código fuente descargables, incluyendo versiones de función de biblioteca y HAL para desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot development manual and BSP driving database document pages\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9d3481d4-b282-4b9f-8003-fae159801e75.jpg?v=1782245140\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante Yahboom STM32 incluye un manual detallado de desarrollo de funciones y un documento de base de datos de controladores BSP para apoyar la codificación y la configuración.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot infographic listing DMP, Kalman filter, and complementary filter angle algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_541e90b1-a620-414d-aa63-87711f7fff6e.jpg?v=1782245146\"\u003e\u003cp\u003eEl código del robot autoequilibrante Yahboom STM32 admite opciones de DMP, filtro de Kalman y filtro complementario para la adquisición y ajuste de ángulos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials list for Yahboom STM32 self-balancing robot, covering assembly, STM32 programming, and PID control topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1027104a-b628-4a84-8eec-567e95d71326.jpg?v=1782245152\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales del curso del robot autoequilibrante Yahboom STM32 describen lecciones paso a paso sobre ensamblaje, programación en STM32CubeIDE y ajuste PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot tutorial download page with course folders and video thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9110c183-798f-4998-b35e-eb396a350741.jpg?v=1782245159\"\u003e\u003cp\u003eLa documentación del robot autoequilibrante Yahboom STM32 incluye carpetas de tutoriales organizadas y lecciones en video para guiar la configuración y programación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom STM32 self-balancing robot chassis with metal frame, wheels, motor, battery box and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0b9bc4f5-2368-46cc-8039-a65493c84751.jpg?v=1782245166\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante STM32 utiliza un chasis de metal con una caja de batería cerrada, ruedas antideslizantes y placas de expansión y sensores modulares para un ensamblaje fácil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Labeled expansion board interface diagram for Yahboom STM32 self-balancing robot, showing ports, buttons, and module connectors.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f97ad411-9dd0-4784-b7bb-47915d42b5dc.jpg?v=1782245170\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión del robot STM32 utiliza conectores claramente etiquetados para alimentación, motores, sensores (MPU6050, ultrasónico, lidar) y programación para simplificar el cableado y la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot dimension diagram with 194×200×84 mm measurements and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_92b83635-25e9-4893-96cb-82fef8308c29.jpg?v=1782245176\"\u003e\u003cp\u003eEl robot autoequilibrante Yahboom STM32 utiliza un controlador STM32F103C8T6 y lista un 7.Batería de 4V 2200mAh junto con dimensiones clave para la planificación de ajuste.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom STM32 self-balancing robot kit with line tracking module, PS2 controller, K210 and LiDAR parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_d9ea8314-7116-4dbb-8584-9af8ab156dbf.jpg?v=1782245182\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot autoequilibrante Yahboom STM32 incluye accesorios de seguimiento de línea, un conjunto de control inalámbrico PS2, piezas del módulo de visión K210 y accesorios T-MINI PLUS LiDAR para expansión.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit estándar \/ Sin","offer_id":53136796778720,"sku":"6000200653-1","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit estándar \/ Paquete de seguimiento de línea","offer_id":53136796811488,"sku":"6000200653-2","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit estándar \/ Manejar paquete de control","offer_id":53136796844256,"sku":"6000200653-3","price":139.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit estándar \/ Paquete del módulo 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Integra múltiples periféricos a bordo (zumbador, sensores infrarrojos, sensor fotosensible, iluminación RGB\/faro, botones independientes, etc.) y proporciona una amplia gama de interfaces de expansión y orificios de montaje para sensores externos y módulos de control. A través de la programación en lenguaje C, se pueden implementar funciones como evitación de obstáculos, seguimiento infrarrojo y control remoto; combinado con neumáticos, motores y un módulo ultrasónico, se puede ensamblar en un automóvil inteligente 4WD.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de desarrollo \u0026amp; coche inteligente 2-en-1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTutoriales y códigos de código abierto; soporta múltiples sensores externos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMCU a bordo: STM32F103ZET6 (ARM Cortex-M3), hasta 72 MHz, 512KB Flash, 64KB RAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos recursos periféricos incluyen UART, I2C, SPI, temporizadores, ADC y 144 pines GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramación\/descarga de cable de datos Tipo-C (escritura y descarga con un clic)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector GPIO de 40 pines para expansión (conexión de cable DuPont soportada)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de expansión de 2 capas para instalar periféricos de sensores adicionales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de caja de batería cerrada (protege la batería de golpes, líquidos y polvo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEquipado con pantalla OLED para información de estado de funcionamiento en tiempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProtección de seguridad: protección contra cortocircuitos, protección contra sobrecorriente\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunciones Demostradas\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSonido de zumbador\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDetección de datos ultrasónicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de datos de control IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de luz por botón\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de voltaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExhibición de luz colorida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de datos fotosensibles\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDisplay de Funciones del Coche Inteligente (como se indica)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUltrasonido \u0026amp; PTZ multiángulo evitando (Opcional: Necesita servo PTZ), d = 8cm \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar obstáculos por infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento por infrarrojos (Opcional: Necesita módulo de seguimiento de 4 canales)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.Control remoto inalámbrico 4G (Opcional: Necesita 2).4G handle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto por infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRango ultrasónico, d = 30cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de código de máquina (Opcional: Necesita módulo de visión K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl interactivo por voz (Opcional: Necesita módulo de visión K230 + módulo de voz AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl por gestos (Transmisión de voz) (Opcional: Necesita módulo de visión K230 + módulo de voz AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de señales de tráfico (Transmisión de voz) (Opcional: Necesita módulo de visión K230 + módulo de voz AI)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSoporta accesorios de sensor (como se indica)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRGB light\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento PTZ eléctrico 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor servo de conducción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorrección lineal de giroscopio\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103ZET6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNúcleo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncapsulación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNúmero de pines\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia principal del reloj\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e72 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash interno\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash externo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLenguaje de programación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLenguaje C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHerramientas de desarrollo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32CubeIDE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDescarga de programa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePuerto serie, ST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulación de programa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTensión de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversión de nivel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\/5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador (universal)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS (TIM2, TIM3, TIM4, TIM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador (básico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM6, TIM7)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador (control avanzado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM1, TIM8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3PCS (SPI1, SPI2, SPI3), SPI2 y SPI3 sirven como comunicación 2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (I2C1, I2C2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSART\/UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 (USART1, USART2, USART3, UART4, UART5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (USB 2.0 de alta velocidad)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (2.0B iniciativa)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSDIO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo ADC de 12 bits (número de canales)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 (21)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversión digital a analógica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3xADC (12 bits\/21 canales)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConvertidor DAC de 12 bits (número de canales)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 (2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFSMC (controlador de memoria estática)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e√\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComunicación USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeriféricos a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZumbador activo, botón, sensor fotosensible, luz LED, receptor infrarrojo, foco, módulo de evitación infrarroja\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamaño\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.52*195(mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAcerca de 135g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtección de seguridad\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtección contra cortocircuitos, protección contra sobrecorriente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterfaz a bordo \/ Distribución de funciones (como se etiqueta)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFaro (izquierda\/derecha)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de evitación de obstáculos por infrarrojos (izquierda\/derecha)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector XH2.54-2*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin XH2.54-6PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin PH2.0-5PIN - puerto serie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin XH2.54-5PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin PH2.0-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin XH2.54-2*20\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin XH2.54-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin XH2.54-7PIN - SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector XH2.54-1*8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin XH2.54-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePin PH2.0-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz Tipo-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrada de alimentación DC tipo T\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC4.0*1.7(mm)interface\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotón de encendido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotón KEY1, KEY2, KEY3, RESET\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor fotosensible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuzzer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConmutación de voltaje del servo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDistribución de ubicación de orificios de montaje (como se etiqueta)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eProporciona marcas de posición de orificio de instalación para algunos accesorios. Los usuarios pueden ajustar las posiciones de los orificios de instalación según los escenarios de aplicación reales.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de seguimiento de línea electromagnética\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de seguimiento de 4 canales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte para motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo K210\/CCD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo amplificador operacional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansión superior\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eUbicaciones de orificios de plataforma de expansión (como se etiqueta)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eServo PTZ 9G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar YDLIDAR X3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de interacción por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4G inalámbrico manejar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePTZ eléctrico 2D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansión de 2 capas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eParámetros de tamaño\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePlaca de desarrollo multifuncional STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnidad: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTamaño: 112.52*195(mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMarcas de dibujo adicionales (unidad: mm): 195, 108, 82, 81, 48, 19, 25, 16, 15\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCoche inteligente STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnidad: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneral (vista superior): 146.00 x 195.00\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAltura (vista lateral): 60.70\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEsquema del curso (como se indica)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e0. Comience rápidamente con el coche de la placa de desarrollo STM32\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAccesorios de la placa de desarrollo STM32 para cada versión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual de la placa de desarrollo STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnsamblaje del coche de la placa de desarrollo STM32 (versión de coche)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComience rápidamente (debe leer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrecauciones para el uso\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e1. Introducción a la placa de desarrollo STM32\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAprender sobre STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a la placa de desarrollo STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAsignación de pines de la placa de desarrollo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a la biblioteca HAL y la biblioteca LL\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e2. Configuración y uso del entorno de desarrollo\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eHerramientas de desarrollo comunes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalación de STM32CubeMX - Uso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalación de STM32CubeIDE - Uso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalación de controladores comunes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescarga de programas y simulación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiencia en ingeniería y migración\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e3. Tutorial básico de la placa de desarrollo\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eFaro RGB (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de zumbador (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de botón (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación serial (USART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de voltaje (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor de temperatura interno (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerro guardián independiente (IwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerro guardián de ventana (wwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizador básico (TIM6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizador universal (TIM3)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizadores avanzados (TIM1)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash fuera del chip (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash en el chip (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: USART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB analógico U disk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e4. Tutorial de expansión de coche\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControl de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso básico del servo PTZ ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eValor de sensibilidad de luz de pantalla OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de seguimiento de cuatro vías\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedición ultrasónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrueba del controlador PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de visión K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de integración de interacción por voz AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e5.Tutoriales de coches robot\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePatrulla de línea de coche\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar obstáculos ultrasónicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar obstáculos ultrasónicos (versión con gimbal servo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar obstáculos con sensor infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto con manija PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento facial K230 en PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de color K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulla de línea de color K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando de código QR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de código de máquina K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicación de señal de tráfico K230 (voz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRespuesta de color K230 (voz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl por gestos K230 (voz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJuego de Piedra Papel o Tijera K230 (Voz)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizaje y experimentos de desarrollo embebido STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePráctica de programación de coches robot (lenguaje C)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión de sensores y prototipado a través de XH2.54\/PH2.0\/UART\/SPI\/I2C interfaces\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \/ Manual\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/STM32-BoardCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial del coche robot Yahboom STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad antes de la venta o ayuda post-venta, contacta \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envía un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-yzckeePID0\" title=\"STM32 Smart Car with Multifunctional Development Board\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car 2-in-1 development board kit with 4WD chassis and sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.jpg?v=1782244003\"\u003e\u003cp\u003eConstruye y programa una plataforma 2 en 1 que funcione como una placa de desarrollo STM32 independiente o como una base de coche inteligente 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2-in-1 concept: STM32 multifunction development board plus smart car chassis combining into one robotics platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_300c799e-50e7-4ede-82af-83271b314743.jpg?v=1782244013\"\u003e\u003cp\u003eUtiliza la placa de forma independiente para experimentos con MCU, luego móntala en el chasis para comenzar proyectos de coche inteligente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STM32F103ZET6 onboard MCU overview with Cortex‑M3, up to 72MHz, 512KB Flash and 64KB RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_bd09b163-2c0d-4276-97de-e36056cf5896.jpg?v=1782244019\"\u003e\u003cp\u003eEl STM32F103ZET6 (Cortex‑M3) proporciona un rendimiento de hasta 72MHz con 512KB de Flash y 64KB de RAM para construcciones con gran expansión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline page for STM32 board basics, expansion modules, and robot car tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0676ba3d-6b6e-4091-b622-a612d1531711.jpg?v=1782244025\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales paso a paso cubren los fundamentos de STM32, controladores periféricos y desarrollo de características de coches inteligentes.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Experimental routine examples: OLED display, buzzer, IR control, voltage sensing, RGB lighting and photosensor tests\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ce926360-4a4b-4b5d-ab6f-0a1cfcd31b62.jpg?v=1782244031\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de periféricos a bordo permite rutinas prácticas como la visualización de estado en OLED, alertas de zumbador, decodificación IR y recopilación de datos de sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Smart car function display list including ultrasonic avoidance, infrared tracking, wireless handle control and voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_8f98c394-2cfa-465b-a38e-1b9bf2ab6341.jpg?v=1782244037\"\u003e\u003cp\u003eLos proyectos de demostración incluyen rango\/evitación ultrasónica, seguimiento de obstáculos por infrarrojos y módulos de interacción inalámbrica o de IA opcionales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor accessory support graphic: RGB light, 2DOF electric PTZ tracking, drive servo motor and gyroscope module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_c11089e2-f1ba-4440-934e-41ba33c7a41b.jpg?v=1782244043\"\u003e\u003cp\u003eLos puntos de montaje y las interfaces facilitan la adición de accesorios como iluminación RGB, servos, soportes PTZ y módulos de giroscopio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner linking to optional 2DOF electric PTZ accessory for the STM32 smart car platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.webp?v=1782244063\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature details: Type‑C one‑click download, expansion interfaces, 40‑pin GPIO, closed battery box and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_a59090b0-379c-4203-bf9d-2ea3d2f19ff5.jpg?v=1782244069\"\u003e\u003cp\u003eLa programación tipo C, un conector GPIO de 40 pines y una caja de batería cerrada ayudan a mantener el prototipado rápido y ordenado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board function distribution diagram labeling ports, buttons, sensors, power, Type‑C and expansion sockets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_aebd180d-b459-4975-b2e2-c304df6b82b2.jpg?v=1782244075\"\u003e\u003cp\u003eEl etiquetado claro de conectores ayuda a cablear dispositivos UART\/I2C\/SPI, sensores y alimentación con menos errores durante la puesta en marcha.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hole location distribution for mounting modules like ultrasonic sensor, tracking module, OLED screen and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65caae10-429d-43ac-99d6-0c93597b285f.jpg?v=1782244081\"\u003e\u003cimg alt=\"Expansion platform hole locations diagram for add-ons such as servo PTZ, wireless handle and voice interaction modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_592611df-7492-4694-a7f3-b5089449325b.jpg?v=1782244087\"\u003e\u003cimg alt=\"Size parameters drawing for STM32 multifunction development board with dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_194a142a-d69b-466c-8a3a-9bd9f574d2d2.jpg?v=1782244093\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones de la placa y el espaciado de montaje se proporcionan para planificar la adaptación del chasis y los diseños de expansión apilada.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"STM32 development board parameter table: MCU package, memory, interfaces, peripherals and safety protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f38d6931-9523-4e95-a5c2-1cb1f59c65be.jpg?v=1782244098\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car chassis size drawing with top and side views and key dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ddeaa3db-2b03-4cec-90c2-a7d0ab342778.jpg?v=1782244104\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car specification table listing control methods, motor encoder, battery, charging and overall size\/weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_59dbc4b1-43ca-4a20-a0f2-669d1d729996.jpg?v=1782244110\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones del lado del automóvil resumen las opciones de control, detalles del motor\/encoder, y la información de la batería y carga para la construcción completa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online course resources and tutorial folders for STM32 board basics with downloadable lesson structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_d5c814e7-91c4-4a76-b45b-f5be0a32760e.jpg?v=1782244116\"\u003e\u003cp\u003eAcceda a recursos de aprendizaje estructurados en línea, organizados por temas desde el inicio rápido hasta controladores periféricos y de comunicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Car expansion and robot car tutorial folders covering servo control, ultrasonic, infrared, vision modules and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ee5aba13-b7f3-4182-923f-a8dadfea815b.jpg?v=1782244122\"\u003e\u003cp\u003eLas lecciones avanzadas se extienden a módulos de expansión del automóvil y comportamientos de robots de nivel superior como seguimiento y evitación de obstáculos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit preview with open-source code snippet and 3D model file support for a robot car build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f9cbc097-01e2-40b7-9979-65d349f478cc.jpg?v=1782244127\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de coche inteligente Yahboom STM32 incluye recursos de código de código abierto y archivos de modelos 3D para ayudar a agilizar el desarrollo y la personalización.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development board kit with STM32 board, ultrasonic sensor, IR remote, OLED and USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65ceb83b-7986-4156-8304-5be3e5c0881e.webp?v=1782244132\"\u003e\u003cp\u003eEl kit incluye una placa STM32 con un módulo de sensor ultrasónico, control remoto infrarrojo, pequeña pantalla OLED y un cable de datos USB para la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car standard kit contents with STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_40f5ddfd-94a4-4449-ac67-1f5b9a613675.jpg?v=1782244138\"\u003e\u003cp\u003eEl kit estándar agrupa una placa STM32 con un módulo ultrasónico, pantalla OLED, control remoto IR, placas de chasis, ruedas, motores encoder, batería y cables y hardware básicos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car tracking kit parts including STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0bc7046a-ba7d-42b6-9e3d-f49d611f910e.jpg?v=1782244143\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de coche inteligente Yahboom STM32 incluye una placa de control STM32, módulo ultrasónico, pantalla OLED, control remoto IR, cuatro motores con codificadores y ruedas, una batería de litio de 7.4V y accesorios de montaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car handle control kit with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_28b5ffa3-b582-460a-8e61-160ef45f4d8e.jpg?v=1782244149\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de coche inteligente Yahboom STM32 incluye una placa de control STM32, sensor ultrasónico, pantalla OLED, control remoto IR, gamepad de 2.4G, motores, ruedas, batería y cargador para construir y probar el control de conducción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit components with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, IR remote, motors and wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_b09dec6f-0858-4eac-8637-3b9d1005d4b3.jpg?v=1782244155\"\u003e\u003cp\u003eEl kit incluye una placa de control STM32, módulo ultrasónico, pantalla OLED, control remoto IR, motores con codificadores, ruedas, batería y hardware de montaje para construir un coche inteligente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development kit contents, including STM32 board, sensors, OLED, motors with encoders, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_69063a38-84bb-444e-b1a6-fdbe624c3378.jpg?v=1782244161\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de coche inteligente Yahboom STM32 agrupa la placa de control STM32 con un sensor ultrasónico, módulo de seguimiento infrarrojo, pantalla OLED, motores con codificadores, ruedas y accesorios de carga para una construcción completa.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Placa STM32","offer_id":53136810246368,"sku":"6000400387-1","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Estándar de Coche","offer_id":53136810279136,"sku":"6000400387-2","price":160.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Seguimiento de Automóvil","offer_id":53136810311904,"sku":"6000400387-3","price":165.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Control de Manija de Coche","offer_id":53136810344672,"sku":"6000400387-4","price":175.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Servo PTZ para Coche","offer_id":53136810377440,"sku":"6000400387-5","price":165.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Ultimate para Automóviles","offer_id":53136810410208,"sku":"6000400387-6","price":184.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Visual para Coche K230","offer_id":53136810442976,"sku":"6000400387-7","price":253.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Voz Visual para Coche K230","offer_id":53136810475744,"sku":"6000400387-8","price":276.2,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/STM32_Car_Yahboom_0333_c20ee2ba-b9c6-4404-b55d-3016c2071c0d.jpg?v=1782132140"},{"product_id":"yahboom-tinybit-pro-robot","title":"Yahboom Tiny:bit Pro Coche Robot AI Visual para BBC micro:bit con Módulo de Visión K210, MakeCode + MicroPython","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl coche robot visual Tiny:bit Pro AI es un coche robot basado en BBC micro:bit que combina la plataforma de coche Yahboom Tiny:bit con un módulo de visión K210 para el reconocimiento visual AI, expansión creativa e interacción en escena estilo piloto automático. Integra múltiples sensores a bordo (sensor infrarrojo, módulo ultrasónico, sensor de sonido) además de un zumbador y efectos de iluminación RGB, lo que permite funciones como evitación de obstáculos, seguimiento y “cantar” a través de la programación gráfica MakeCode. Con el módulo K210, puede capturar imágenes en HD para soportar el aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes, detección de colores y seguimiento de objetivos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePara BBC micro:bit; compatible con ambas versiones, antigua y nueva, de la placa micro:bit: \u003cstrong\u003ePlaca Micro:bit V2 (predeterminada)\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003ePlaca Micro:bit V1 (compatible con)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl soporte ajustable permite que el ángulo de la cámara en el módulo K210 se ajuste libremente.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFlujo de trabajo de programación dual: el coche robot utiliza \u003cstrong\u003eprogramación gráfica MakeCode\u003c\/strong\u003e; el módulo de visión K210 utiliza \u003cstrong\u003eMicroPython\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones básicas: seguimiento por infrarrojos, evitación de obstáculos ultrasónicos (medición de distancia), canto de zumbador, detección de sonido, efecto de iluminación RGB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta control remoto: control remoto de la aplicación Android\/iOS; control remoto por infrarrojos (estándar); control remoto de micro:bit (comprado por separado).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunciones de Reconocimiento de Visión AI \u0026amp;\u003c\/h2\u003e\n \u003cli\u003eReconocimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentificación de código de barras \/ reconocimiento de código de barras (micro:bit muestra el contenido del código de barras; la linterna se vuelve verde cuando se reconoce, roja cuando no se reconoce)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de código QR (reconoce la información del código QR y realiza acciones basadas en el contenido del código QR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de código de máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de código de máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de objetos (la matriz de puntos del micro:bit puede mostrar el ID del objeto correspondiente)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento facial (la matriz de puntos LED del micro:bit muestra diferentes números de serie de caras y reproduce diferentes melodías)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdvertencia de máscara (detecta si una cara lleva puesta una máscara; el zumbador puede emitir una advertencia cuando no se lleva puesta una máscara)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de señales de tráfico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconocimiento de números \/ identificación digital (reconoce números escritos a mano y activa acciones preestablecidas)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eLínea de inspección visual \/ línea de seguimiento visual de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClasificación de aprendizaje autónomo (soporta un proceso de clasificación de entrenamiento autónomo simple al grabar \u003cstrong\u003e5 imágenes\u003c\/strong\u003e)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpciones de configuración\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiny:bit Pro Kit Estándar\u003c\/strong\u003e: tamaño más pequeño, mayor energía; soporta varios reconocimientos visuales de IA y funciones básicas.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit de Expansión Tiny:bit Pro\u003c\/strong\u003e: agrega un mapa de piloto automático para completar la operación de escena estilo piloto automático en combinación con el mapa\/props.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Si no hay disponible una placa Micro:bit V2, seleccione la configuración que incluye una placa micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones del Mapa de Piloto Automático (Kit de Expansión)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e \n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del mapa de piloto automático\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 1.5 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMapa de piloto automático versión mini material\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTejido de PVC (impresión en alta definición UV, impermeable)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCalcomanías de señales de tráfico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYa pegado en la placa de hierro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo de semáforo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl manual de luz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de hierro de señal de carretera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e*6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÁrea de exhibición de señales de carretera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 x 7 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAltura de la señal de carretera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tinybit-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Tiny:bit Pro AI tutoriales de coche robot visual\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSi se necesita asistencia para la selección o configuración del producto, comuníquese con el servicio al cliente al \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zX-QhQmTm6s\" title=\"Tiny:bit Pro AI visual robot car\" width=\"600\"\u003e \u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot with K210 camera module on micro:bit robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car.jpg?v=1782241500\"\u003e\u003cp\u003eConoce el Tiny:bit Pro: un coche robot visual AI para BBC micro:bit que combina la plataforma Tiny:bit con un módulo de visión K210 para proyectos interactivos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision feature icons for the robot: color, barcode, QR, object, face, road sign, number recognition and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_15a4c5a3-b0ce-4063-9ea6-7ea7c5f69b07.jpg?v=1782241505\"\u003e\u003cp\u003eSe admite una amplia gama de demostraciones de visión, desde reconocimiento de color y QR hasta identificación de objetos, seguimiento y clasificación de entrenamiento simple.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot kit box and assembled micro:bit car with K210 vision screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9aa12420-6d8c-4938-aa9a-c2ffeda02a9e.jpg?v=1782241511\"\u003e\u003cp\u003eFunciona con micro:bit V2 por defecto y sigue siendo compatible con micro:bit V1, lo que facilita su uso en aulas y clubes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Standard kit vs expansion kit comparison, including optional autopilot map add-on for scene interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb78f085-d68c-4565-9dad-07bed03279b8.jpg?v=1782241517\"\u003e\u003cp\u003eElige el Kit Estándar para demostraciones compactas de AI o el Kit de Expansión para agregar una experiencia de mapa estilo piloto automático con accesorios.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous learning classification demo using the K210 camera to recognize trained objects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_dea9c9ad-cee3-45c6-9742-2674c2b0b0a2.jpg?v=1782241523\"\u003e\u003cp\u003eCrea pruebas de reconocimiento personalizadas rápidamente grabando imágenes de muestra y dejando que el módulo de visión clasifique lo que ve.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color block and machine-code following demo with robot tracking a square marker on the table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9ac63df4-8ccc-47cc-8fb6-48b3d6af34dc.jpg?v=1782241529\"\u003e\u003cp\u003eRastrea un bloque de color o marcador y programa un comportamiento de seguimiento para actividades prácticas de navegación AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Visual tracking color line demo with robot car following a yellow tape line from a top view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9622cd74-80a2-436c-bcb0-6088b835866d.jpg?v=1782241534\"\u003e\u003cp\u003eCombina visión y sensores para seguir una línea de color para experimentos de ruta y camino confiables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object recognition demo detecting a cup while the robot displays recognition feedback on its screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_757c6eba-8b3e-4aef-8fe7-b8a2c5bda238.jpg?v=1782241540\"\u003e\u003cp\u003eEl reconocimiento de objetos puede activar acciones de micro:bit—ideal para juegos interactivos, clasificación de ideas y desafíos STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road sign recognition demo on an autopilot mat with a speed limit sign target in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_8d36c5de-0e43-4de9-b0af-f311ba50c0ec.jpg?v=1782241545\"\u003e\u003cp\u003eEl reconocimiento de señales de tráfico apoya el aprendizaje basado en escenarios, donde diferentes señales pueden activar diferentes comportamientos del robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mask warning demo interface on the K210 screen with a blurred face for privacy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_e7725290-2b63-4c89-8eef-8dfaae000463.jpg?v=1782241551\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones opcionales centradas en la seguridad incluyen alertas de detección de máscaras a través del zumbador a bordo y retroalimentación en la pantalla.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of barcode, QR code, face recognition and handwritten number identification demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_f3f66c44-b478-40df-b880-0dbfbb58adcd.jpg?v=1782241556\"\u003e\u003cp\u003eEl escaneo de códigos de barras\/Código QR y el reconocimiento de números amplían las capacidades del robot más allá de la conducción—usa códigos y dígitos para iniciar acciones programadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot map kit contents and layout for navigation challenges, including traffic lights and road signs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_56c5de5f-901a-4eaf-901f-4287a2935fb2.jpg?v=1782241563\"\u003e\u003cp\u003eEl conjunto de mapas de piloto automático añade un entorno estructurado para practicar giros, intersecciones, estacionamiento y lógica de semáforos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app remote control and infrared remote control options for driving and lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2d5b953d-81ca-4222-8a54-8477049a5f86.jpg?v=1782241569\"\u003e\u003cp\u003eEstán disponibles múltiples opciones de control, incluyendo control a través de una aplicación móvil y un control remoto infrarrojo estándar.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"micro:bit handle controller used for remote driving, sold separately\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2680a997-14ee-4430-9d78-9017a1293e95.jpg?v=1782241574\"\u003e\u003cp\u003ePara un juego práctico, se puede añadir por separado un controlador de manija micro:bit para ejecutar proyectos de control personalizados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming screen alongside the robot car for block-based coding on micro:bit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb5a149c-ed18-4149-8c14-1e9f6def5e5c.jpg?v=1782241580\"\u003e\u003cp\u003ePrograma la conducción, luces, sonido y comportamientos de sensores en MakeCode, luego amplía las características de visión con MicroPython en el módulo K210.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot highlighting K210 vision module, built-in screen and adjustable camera bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_831b6835-c9bf-44c3-8dce-3e54e6b37151.jpg?v=1782241586\"\u003e\u003cp\u003eUn soporte ajustable ayuda a apuntar la cámara, mientras que la pantalla integrada proporciona retroalimentación en tiempo real durante el reconocimiento y seguimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware features diagram labeling sensors, RGB lights, ultrasonic module, buzzer, motors and battery slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cb819e97-21be-4072-a73d-23d3509921da.jpg?v=1782241592\"\u003e\u003cp\u003eLos componentes a bordo incluyen detección de distancia ultrasónica, seguimiento infrarrojo, iluminación RGB, detección de sonido y accionamiento de motor para comportamientos ricos en robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function collage: creative expansion, sound detection, infrared remote, RGB lighting, line tracking and obstacle avoidance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_c4af82da-caef-4ebf-b2b7-7cf40ce512dd.jpg?v=1782241597\"\u003e\u003cp\u003eMás allá de la visión AI, las funciones básicas del coche-robot cubren la evitación de obstáculos, el seguimiento de líneas, la reacción al sonido y efectos de iluminación coloridos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product comparison chart for Yahboom Tiny:bit robot cars, comparing Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro features.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bd2d8958-f623-4361-8213-e482da9cf763.jpg?v=1782241604\"\u003e\u003cp\u003eLa tabla de comparación describe las diferencias entre los coches-robot Tiny:bit, Tiny:bit Plus y Tiny:bit Pro, incluyendo sensores, motores, tamaño y duración de la batería.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot, showing tutorial link and course file folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cf692f81-8392-480b-8cc3-202a52155a27.jpg?v=1782241614\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Tiny:bit Pro incluye un enlace de tutorial y carpetas de lecciones organizadas que cubren la configuración, visión AI, codificación y manuales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot sample project folders for obstacle avoidance, tracking, and recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_df50811f-9c28-4ab2-b884-f86a319d9171.jpg?v=1782241621\"\u003e\u003cp\u003eTiny:bit Pro incluye una biblioteca de programas de muestra que cubren la evitación de obstáculos, seguimiento y tareas de visión AI como el reconocimiento de códigos de barras\/QR y detección de objetos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot parameter sheet with dimension drawings and key specs like K210 module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_622cf4e0-a522-496d-9723-70f51bd3597c.jpg?v=1782241626\"\u003e\u003cp\u003eLa lista de parámetros del robot visual AI Tiny:bit Pro incluye especificaciones clave como un módulo de visión K210, pantalla LCD de 2 pulgadas (320×240) y batería de 7.4V 2000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot kit with chassis, K210 module, battery, remote, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2a519a6c-faba-4680-89f6-f936c545e11b.jpg?v=1782241632\"\u003e\u003cp\u003eEl kit Tiny:bit Pro incluye el chasis del coche con motor, módulo visual K210, batería, control remoto, tarjeta TF y accesorios clave de ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin \/ Kit Estándar","offer_id":53136885219552,"sku":"6000200518-1","price":122.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sin \/ Kit de expansión","offer_id":53136885252320,"sku":"6000200518-2","price":182.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con \/ Kit Estándar","offer_id":53136885285088,"sku":"6000200518-3","price":156.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con \/ Kit de expansión","offer_id":53136885317856,"sku":"6000200518-4","price":216.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/TinybitPro_Yahboom_01_39a670c4-b683-4429-8396-f5c5192b8983.jpg?v=1782132655"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm-1","title":"Yahboom DOFBOT AI Brazo Robótico de Visión con Gran Modelo (6-DOF) ROS2 Python para Jetson NANO 4GB B01\/SUB","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT es un modelo de visión AI de gran tamaño \u003cstrong\u003ebrazo robótico\u003c\/strong\u003e diseñado para el desarrollo de ROS2 y programación en Python3 en Jetson NANO 4GB (B01\/SUB). Integra una cámara HD USB con un brazo robótico de 6-DOF y soporta aplicaciones de visión AI como seguimiento de color, reconocimiento de gestos, seguimiento de rostros, interacción visual y demostraciones de clasificación. La estructura utiliza una aleación de aluminio oxidado verde, incluyendo un soporte de aleación de aluminio de 2 mm de grosor, y un chasis con ventosas para una colocación estable.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegración de brazo de 6-DOF + cámara:\u003c\/strong\u003e “Integración de Brazo Robótico–Cámara” con “6 Grados de Libertad”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de ROS2:\u003c\/strong\u003e Se especifica ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble). Soporta simulación de robots RViz y planificación de movimiento MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePila de interacción de visión AI:\u0026amp; OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algoritmo de cinemática inversa.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFusión de modelos grandes de IA multimodal (capacidades listadas):\u003c\/strong\u003e Base de conocimiento RAG escalable, comprensión semántica de texto, diálogo de voz natural y comprensión de escenas visuales.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de control:\u003c\/strong\u003e Aplicación móvil Android\/iOS, control de computadora host PC y control remoto por cable USB (estándar).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguración amigable para principiantes:\u003c\/strong\u003e Preensamblado antes del envío; tarjeta TF con imagen de fábrica para conectar y usar; configuración de red con código QR de la aplicación; tutoriales y código proporcionados.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServos \u0026amp; expansión:\u003c\/strong\u003e 6 servos HQ; placa de expansión multifuncional compatible con Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino y Micro:bit. Configuración de servos listada como 5×15KG servo de bus + 1×6KG servo de bus. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Brazo Robótico Visual de Gran Modelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrados de libertad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergadura del brazo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApertura-cierre del agarre\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisión de posicionamiento repetible\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCámara HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensión visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagen 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA + altavoz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de estructura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstructura de brazo robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunciones (listadas)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl de interconexión; Planificación de movimiento MoveIt; Simulación de robot RViz; Interacción visual 2D; Interacción por voz; IA modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal (listado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial (estructura)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio oxidado verde; grosor del soporte de aleación de aluminio 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBase\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis con ventosas\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eNotas del Jetson NANO 4GB SUB (listadas)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl Jetson NANO 4GB SUB se describe como: CPU Cortex-A57 de cuatro núcleos, GPU Maxwell de 128 núcleos, 4GB de memoria LPDDR y 472GFLOP de potencia de cálculo.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMarcos de IA compatibles listados: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, etc.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB está marcado como \u003cstrong\u003eOpcional\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisión AI \u0026amp; Demostraciones de Modelos Grandes (ejemplos mostrados)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunciones interactivas de visión AI: seguimiento de reconocimiento de color, capturar bloques de color, interacción de color, juego de captura, clasificación de basura, apilamiento de bloques de color.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDemostraciones de aprendizaje automático de MediaPipe: grupo de acción de brazo robótico controlado por gestos, apilamiento de reconocimiento de gestos, reconocimiento\/seguimiento de palma, control de postura del brazo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de modelos grandes multimodales: análisis de video, control de movimiento de comando largo, manejo inteligente, clasificación en espacio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones de inteligencia incorporada: bloques de color de vuelta en su lugar, seguimiento visual (KCF), clasificación de basura (YOLOv11), inferencia de intención (base de conocimiento RAG).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas de los materiales proporcionados:\u003c\/strong\u003e “El entrenamiento del modelo debe ser realizado por el usuario.” Algunos accesorios de escena (e.g. , un bote de basura) se describen como accesorios de exhibición y no están incluidos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSimulación MoveIt \/ RViz \u0026amp; Planificación (listada)\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControl de simulación MoveIt y planificación de trayectorias.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Soporte URDF con manipulación visual RViz (control de arrastrar y soltar, control de posición preestablecida, evitación de obstáculos).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa detección de colisiones y el “agarre espacial” se muestran como funciones de simulación soportadas.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBrazo robótico DOFBOT preensamblado (ensamblado antes del envío)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarjeta TF con archivo de imagen de fábrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto con cable USB (estándar)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales \/ Videos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriales en línea: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSoporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara preguntas de compatibilidad (opciones de controlador Jetson\/Raspberry Pi), confirmación de configuración o soporte postventa, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e \n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combina un brazo de escritorio de 6 DOF y una cámara HD USB para el desarrollo de visión AI en Python con ROS2, con un alcance de 350 mm y una repetibilidad de ±0.5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eElija la plataforma de control que se ajuste a la configuración de su laboratorio, desde entornos de PC hasta el desarrollo de AI basado en Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eLas configuraciones mejoradas añaden visión en profundidad y opciones de interacción 3D para demostraciones de percepción más avanzadas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eLas configuraciones alternativas de brazos están disponibles cuando se necesita un alcance diferente o un diseño de grado de libertad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma DOFBOT preensamblada que está lista para el aprendizaje guiado, pruebas y experimentación rápida con ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eConstruido para soportar flujos de trabajo de visión al estilo OpenCV y proyectos de interacción de nivel superior en un sistema de escritorio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eEl Jetson Nano 4GB SUB opcional proporciona la computación a bordo para tareas de visión AI en el borde y desarrollo en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eLos flujos de trabajo de demostración cubren interacción natural, ejecución de tareas y escenarios básicos de clasificación para práctica práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003eLos comportamientos guiados por visión incluyen el seguimiento de objetivos y la realización de acciones simples de recoger y colocar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fd703894-83dc-402e-aad9-ab803899b4e6.jpg?v=1782219493\"\u003e\u003cp\u003eLos juegos de aprendizaje interactivo ayudan a explorar tareas de estilo visión más lenguaje en un formato amigable para el aula.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions—color tracking, catch game, grab blocks, gesture color interaction, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003eLas demostraciones de visión central incluyen reconocimiento y seguimiento de color, juego interactivo de \"atrapar\" y clasificación basada en reglas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003eIncluye conceptos de interacción basados en gestos, ejemplos de entrenamiento de modelos y control de movimiento de cinemática inversa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_7eaaba9e-b76f-4fe2-b157-d26825928475.jpg?v=1782219512\"\u003e\u003cp\u003eUtiliza MoveIt con simulación RViz y planificación de movimiento para probar trayectorias y lógica de agarre antes de ejecutar en vivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot operating system and ROS2 Humble page with cross-platform remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_daada76a-6c22-43e7-9c66-64327eb03e4c.jpg?v=1782219518\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de ROS2 Humble se combina con la aplicación móvil, control de PC y opciones de control remoto por USB para una operación flexible.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay page with gesture grasping, face tracking (blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ae522b7-4532-48e4-a04f-43b55557a927.jpg?v=1782219525\"\u003e\u003cp\u003eLos controles basados en la aplicación añaden juego impulsado por gestos, demostraciones de seguimiento y grupos de acciones personalizadas para movimientos repetibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"6-DOF robotic arm labeled joints J1–J6 with USB camera mounted above gripper on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_59754790-1b0c-47b6-a780-1167e18b466b.jpg?v=1782219531\"\u003e\u003cp\u003eSeis articulaciones articuladas (J1–J6) proporcionan un espacio de trabajo compacto para manipulación guiada por visión y movimientos de enseñanza.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration collage—anodized aluminum arm, bus servos, antennas, control boards, optional modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e4e44e8c-eec2-492c-bb94-7bd925da0973.jpg?v=1782219536\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de hardware modular incluyen servos de bus, placas de expansión\/control, redes y componentes de voz opcionales.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo specs and DOFBOT robot arm expansion board pinout diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b404a7b4-c48f-4aaf-ad3f-b5fb89cf4ad6.jpg?v=1782219543\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión y los servos de bus serie simplifican el cableado y facilitan la extensión del brazo con complementos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm USB camera module with lens mount, plus AI voice module board and speaker set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a16057f7-ff34-428d-8b33-f11aaa6e3aba.jpg?v=1782219549\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT incluye un módulo de cámara USB (480p\/30fps, 110°) y un módulo de voz AI con un pequeño altavoz para entrada de visión y voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT Jetson Nano tutorial page on a laptop, promoting 200+ courses for the 6-DOF robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de capacitación de Yahboom DOFBOT incluyen más de 200 cursos sistemáticos para aprender la configuración y programación del brazo robótico de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eEl plan de estudios del curso DOFBOT incluido detalla los módulos de capacitación y los esquemas de lecciones para guiar la configuración y el aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_26944d39-ca50-482b-bfe4-89632aea6259.jpg?v=1782219568\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT incluye código de código abierto y tutoriales detallados, además de archivos de modelos 3D y recursos de soporte técnico postventa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing and spec table for Yahboom DOFBOT 6-DOF vision robotic arm, with side and top views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_aec92382-fa5c-4dfd-827a-bbfa5c9d77d8.jpg?v=1782219574\"\u003e\u003cp\u003eEl brazo robótico DOFBOT 6-DOF incluye dibujos de dimensiones y una tabla de especificaciones para ayudar a planificar el montaje y los espacios de trabajo.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT robotic arm kit with camera, OLED display, USB handle, cables, tools and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eEl kit DOFBOT incluye el ensamblaje del brazo robótico, cámara, pantalla OLED, mango del controlador, cables, ventosas, tornillos, herramientas y un manual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eLos accesorios de Jetson Nano incluyen la placa Nano de 4GB (opcional), ventilador de refrigeración, tarjeta SD, tarjeta de red inalámbrica y cable plano.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Estándar-sin \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531601120,"sku":"6000200969-1","price":411.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Estándar-con \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531633888,"sku":"6000200969-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-sin \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531666656,"sku":"6000200969-3","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-con \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531699424,"sku":"6000200969-4","price":687.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonDOFBOT-Yahboom.png?v=1782175790"},{"product_id":"yahboom-mini-robot-chassis","title":"Kit de chasis para robot con ruedas Yahboom Mini 4WD, aleación de aluminio, 19.5 x 14.2 x 4.5 cm, motores con codificador 310","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl Yahboom Mini Wheeled Robot Car \u003cstrong\u003ekit de chasis de robot car\u003c\/strong\u003e utiliza un chasis compacto de aleación de aluminio, de una sola capa, diseñado para carreras de coches robot con límites de tamaño de campo. Con un ancho de chasis de 14.2 cm (menos de 15 cm) y un tamaño total de menos de 25 cm de longitud, es adecuado para plataformas de robots móviles de formato pequeño DIY. Se reservan múltiples orificios de montaje para soportar placas de expansión, sensores, ensamblajes de cámara PTZ y dispositivos de comunicación.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTodo el marco de aleación de aluminio; mano de obra: plata, arenado con óxido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrificios de instalación reservados para satisfacer necesidades de expansión personalizadas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstructura de chasis de tracción en las cuatro ruedas; notas de la plataforma: tracción en dos ruedas\/tracción en las cuatro ruedas opcional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtiliza motores de reducción con encoder 310; tipo de encoder: encoder Hall de fase AB de 13 hilos (3.3–5V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNeumáticos de goma de 48 mm; el eje del motor 310 utiliza un diseño de “eje de flor” para aumentar la fricción y reducir el riesgo de desprendimiento del neumático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSe proporcionan archivos de modelo 3D del chasis (como lo indica el proveedor)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAleación de aluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del chasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19.5 x 14.2 x 4.5 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLímite de tamaño total (nota de la plataforma)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud \u0026lt; 25 cm; Ancho \u0026lt; 15 cm; Altura \u0026lt; 15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAncho del chasis\u003c\/td\u003e\n\u0026lt;14.2 cm (ancho menor a 15 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e472.2 g (capa única)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.5 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidad de carga ligera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.3 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de reducción con encoder 310\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión nominal del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia nominal del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidad del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e450 ± 10 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall de fase AB de 13 hilos, 3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión de alimentación (encoder)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de llanta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlanta de goma de 48 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChasis de aleación de aluminio (capa única)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e310 motores x 4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLlanta de goma x 4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarreras de coches robots compactos y proyectos de entrenamiento con límites de ancho de chasis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de robot móvil DIY para agregar sensores, cámara PTZ y dispositivos de comunicación utilizando orificios de montaje reservados\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eControl opcional \u0026amp; Expansión (No incluida)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDiferentes configuraciones de kit opcionales se hacen referencia para esta plataforma de chasis: Chasis separado; Chasis + placa de controlador de motor (placa de control de motor de 4 canales x 1); Chasis + placa MSPM0 + placa de controlador de motor + placa de expansión (placa de control de motor de 4 canales x 1, placa de desarrollo MSPM0 x 1, placa de expansión de robot MSPM0 x 1). Para ayuda con la selección, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 control maestro (MSPM0G3507) – especificaciones referenciadas\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúcleo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de pines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRecursos de interfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/O, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemporizador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnalógico a digital\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12-bit\/17-canal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH interno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH externo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de pines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHerramienta de compilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, etc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRango de voltaje (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVoltaje externo: 1.62V - 3.6V; Voltaje del núcleo: 2.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo pin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia principal del reloj\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80MHZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de suspensión: 2.76mA; Modo de espera: 1.5uA; Consumo de energía en operación: 8mA\/80M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDescarga de programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDescarga de un solo botón SWD o puerto serie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicador de energía rojo, luces LED personalizadas x 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotón\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotón de reinicio, botón personalizado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de depuración SWD, interfaz Type-C, interfaz de pantalla LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca de expansión del robot MSPM0 – interfaces referenciadas \u0026amp; características\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces: interfaz de control de motor de encoder de 4 canales; interfaz de puerto serie; interfaz de módulo de visión K210; interfaz IIC; interfaz de módulo de seguimiento de 8 canales; interfaz de servo; botón personalizado; interruptor; interfaz de entrada de alimentación de 5–12V; interfaz de salida de alimentación; zumbador; interfaz de módulo electromagnético; interfaz de módulo de seguimiento de 4 canales; interfaz de módulo de seguimiento de 3 canales; interfaz de módulo CCD; conector de pines GPIO de 40 pines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaracterísticas: diseñado para la placa de desarrollo MSPM0G3507; soporta fuente de alimentación de voltaje amplio de 5–12V y salida de alimentación; conector GPIO de 40 pines en la placa; circuito de protección contra conexión inversa de alimentación; zumbador a bordo y cuatro botones personalizados; IIC reservado y expansión serie (soporta conexión BT 5.0 y pantalla OLED); interfaces de seguimiento reservadas de 3 canales\/4 canales\/8 canales; interfaces de línea de patrulla visual CCD y línea de patrulla electromagnética reservadas; interfaz de comunicación del módulo de control del motor de codificador de 4 canales reservada; interfaz de expansión del módulo visual K210 reservada; interfaz de servo tPWM de 2 canales reservada; interfaces de conexión anti-inversión PH2.0-4P y XH2.54-5P\/6P a bordo; soporta conexiones de cables PH2.0, XH2.54 y DuPont\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003emódulo controlador de motor de codificador de 4 canales – conectores de referencia \u0026amp; descripción de pines\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConectores: PH2.0-6PIN (interfaces de motor de codificador 1–4); XH2.54-2PIN (interfaces de motor de CC 1–4); interfaz de comunicación serial PH2.0; interfaz de comunicación IIC PH2.0 interfaz; interfaz de comunicación serial Tipo-C; interfaz de entrada de alimentación de 5V–12V; conectores de línea DuPont (interfaces de motor de codificador 1–4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Pines de interfaz de motor de codificador: M1+ (suministro de energía del motor +), M1- (suministro de energía del motor -), GND (polo negativo de suministro de energía Hall), 3V3 (polo positivo de suministro de energía Hall), HA (señal Hall del motor A), HB (señal Hall del motor B)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Pines de interfaz de motor de CC: M+ (suministro de energía del motor +), M- (suministro de energía del motor -)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Pines USART: 5V (polo positivo del puerto serie), GND (polo negativo del puerto serie), TX2 (línea de transmisión), RX2 (línea de recepción)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Pines IIC: 5V (suministro de energía IIC), GND (polo negativo IIC), SCL (línea de reloj), SDA (línea de datos bidireccional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Entrada de alimentación de 5V–12V: - (polo negativo de suministro de energía), + (polo positivo de suministro de energía)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e Ejemplos de montaje reservados (notas de la plataforma)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e Módulos de seguimiento infrarrojos: soporte para módulo de seguimiento de 4 canales y 8 canales\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMPU6050 módulo de sensor de 6 ejes soporte de montaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de montaje PTZ eléctrico 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas referencias de colocación de la placa de ejemplo incluyen la placa Jetson; las notas de compatibilidad hacen referencia a Raspberry Pi, RDK X5, placa de control de robot STM32, placa de control de robot ESP32 y placa de desarrollo STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de módulos visuales: módulo de reconocimiento visual K210 (con 2.Pantalla táctil de 0 pulgadas (parte trasera) mostrada y módulo de reconocimiento visual K230 (con pantalla táctil de 2.4 pulgadas (parte trasera) mostrada)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot aluminum alloy wheeled car chassis kit, compact race-ready platform (V2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.jpg?v=1782195621\"\u003e\u003cimg alt=\"Compact aluminum robot car chassis dimensions: 19.5 × 14.2 × 4.5 cm, width under 15 cm, load up to 4.5 kg\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_6e4fcbc0-b6ce-4b25-913f-4d3d641d9486.jpg?v=1782195629\"\u003e\u003cp\u003eUna plataforma de chasis 4WD compacta, diseñada para carreras de coches robot de formato pequeño, con espacio para montar controladores, sensores y complementos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot chassis introduction with key specs: aluminum alloy frame, 310 encoder motors, 4.5 kg load\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_5f129e1a-b076-4358-a1f0-06168b18da84.jpg?v=1782195638\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit configurations comparison: separate chassis, chassis + 4-channel motor driver, or chassis + MSPM0 control set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_835fc4a4-00d7-4974-b8d0-b579f4c53e9f.jpg?v=1782195646\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 master control board spec table (MSPM0G3507), Cortex-M0, SPI\/UART\/I2C\/CAN and memory details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_dd5a4e6a-5158-44c8-a32a-745c27bef58b.jpg?v=1782195655\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motor drive, power, communication, and sensor connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f967bdb2-4a76-40f0-92d9-104f8eed6f1e.jpg?v=1782195665\"\u003e\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with labeled connectors and pin description table for encoder and motor outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c3cf7626-5ec7-4961-9af9-b14e23a8dd4e.jpg?v=1782195674\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional K210 and K230 visual recognition modules mounted on the chassis with adjustable bracket and touch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_72156694-a54b-48e2-b68a-5c295742b755.jpg?v=1782195683\"\u003e\u003cp\u003eMódulos de visión opcionales se pueden montar en un soporte ajustable para tareas de reconocimiento de IA y proyectos interactivos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional add-ons for the chassis: infrared tracking modules, MPU6050 6-axis sensor module, and 2DOF electric PTZ mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_73640a28-af47-45fc-8a7b-f7eb876a9995.jpg?v=1782195692\"\u003e\u003cp\u003ePuntos de montaje reservados facilitan la adición de sensores de seguimiento, un IMU o un PTZ de 2DOF para apuntar cámaras o sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"310 encoder reduction motor with 48 mm rubber tire and flower-shaft motor shaft design to reduce tire slip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_9963f2b3-01b1-4eaf-ad6c-e329cb66a1a0.jpg?v=1782195700\"\u003e\u003cp\u003eLos neumáticos de 48 mm se combinan con un diseño de motor de eje de flor para ayudar a mejorar la tracción y reducir la posibilidad de desprendimiento del neumático.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole position layout diagram marking mounting slots for Jetson\/Raspberry Pi boards, modules, and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_1523d99b-2c3b-4c39-903b-ce4221da66ff.jpg?v=1782195708\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples ranuras y orificios roscados soportan diseños flexibles para placas de desarrollo, soportes de motor y montajes de módulos comunes.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional related accessories header for expansion parts and add-on modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.webp?v=1782195715\"\u003e\u003cimg alt=\"Accessory options grid for servo control and PTZ: 24-channel\/16-channel servo boards, metal servo, 9g servo, 2DOF PTZ\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32deb96a-94bf-4f3a-82a3-fb4081211419.jpg?v=1782195725\"\u003e\u003cimg alt=\"Motor and drive options list: 310 encoder reduction motor and 4-channel motor drive module accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_d84bb677-b741-4056-9330-85ab9462d6fe.jpg?v=1782195733\"\u003e\u003cimg alt=\"Visual module accessories list: K230 visual module and K210 visual module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c04e8109-1841-4134-9340-5dd6e4da5c46.jpg?v=1782195740\"\u003e\u003cimg alt=\"Display accessory option: 0.91-inch OLED display screen module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e4742cb2-8718-40c9-9422-cb8baba0c6c1.jpg?v=1782195748\"\u003e\u003cimg alt=\"Sensor and electronic module options grid: tracking sensors, line tracking, ultrasonic, MPU6050 IMU, AI voice, laser range\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_47e79429-ffdd-4a5b-a176-044194ef8536.jpg?v=1782195756\"\u003e\u003cp\u003eElija entre módulos de seguimiento, distancia, IMU e interacción para construir las características del coche robot que su proyecto necesita.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote control accessory options: infrared remote control and 2.4G wireless gamepad handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f7055aeb-baa3-4fcd-85a7-93f144c3ab75.jpg?v=1782195763\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de control incluyen un control remoto IR o un controlador inalámbrico de 2.4G para conducción y pruebas prácticas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size diagram of Yahboom mini wheeled robot chassis showing 195 mm length, 106 mm width, 2 mm thickness, and mounting holes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_487f3a1e-62f0-4bc8-8faf-1e840e39b9ac.jpg?v=1782195772\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis del mini coche utiliza una placa de aleación de aluminio de 195 × 106 mm (2 mm de grosor) con puntos de montaje ranurados y orificios roscados M2\/M3 para un ensamblaje fácil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module diagram with 58×65 mm footprint, 13.4 mm thickness, and interface layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_ffd26883-106d-4131-9fbc-c4ef15ef82b8.jpg?v=1782195781\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo controlador de motor con encoder de 4 canales soporta entrada de 5–12V, 6.5A de potencia de motor y conexiones I2C\/serial más Type‑C para construcciones de robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 development board dimensions and 310 encoder DC motor size drawings with motor parameter table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_11fafe66-8368-4d0b-b82c-2ff5408b4f86.jpg?v=1782195789\"\u003e\u003cp\u003eLas dimensiones de la placa de desarrollo MSPM0 y los detalles de tamaño del motor DC con encoder 310 ayudan con la planificación de la instalación y el cableado en la construcción del robot con ruedas mini.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Motor bracket size parameters diagram with hole dimensions and black L-shaped bracket for robot motor mounting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_af8b624f-9384-46f1-98c6-307e33c4ddd8.jpg?v=1782195798\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de motor metálico en forma de L utiliza una placa de 3 mm de grosor con múltiples orificios de montaje para fijar un motor con encoder 310.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification sheet for mini wheeled robot expansion board layout and tire dimensions (48mm diameter, 27.5mm width)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e108a6c0-c871-40c4-b491-55474508898e.jpg?v=1782195807\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones del robot mini con ruedas describen el diseño de la placa de expansión y los detalles clave de tamaño, incluyendo un diámetro de neumático de 48 mm y un ancho de neumático de 27.5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom mini wheeled robot chassis with top plate, four wheels, motor and mounting brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32896235-e625-4c0c-a80a-48585680a0e6.jpg?v=1782195816\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis del robot mini con ruedas Yahboom se muestra como un ensamblaje desglosado con cuatro ruedas, un motor y soportes de montaje para construcciones DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom BT remote control app interface on smartphone, with iOS\/Android support and mode selection screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e2a956f0-4cba-431b-9243-3f9d953a757a.jpg?v=1782195823\"\u003e\u003cp\u003eLa aplicación de control remoto BT de Yahboom para iOS y Android proporciona una pantalla de control principal, además de interfaces de estado del sensor y selección de modo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table listing chapters and lesson topics for the Yahboom mini wheeled robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_202d9d7c-6aec-4abb-a33d-f668428cf0af.jpg?v=1782195831\"\u003e\u003cp\u003eUn esquema detallado del curso ayuda a guiar la configuración, la práctica de programación y los experimentos de módulo para el robot mini con ruedas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom tutorial link and folders for mini chassis, motor drive, MSPM0 development, and RCDrone guides\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b8183e65-c241-48b5-8ea9-90267d23886c.jpg?v=1782195838\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de tutoriales en línea de Yahboom agrupan los archivos del chasis mini y las guías de motor y desarrollo relacionadas para una configuración y aprendizaje más fáciles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of STM32 development tutorial folders and documentation pages with a small microcontroller board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b810ad06-2765-4e17-a911-315d2fbd800b.jpg?v=1782195846\"\u003e\u003cp\u003eLos tutoriales y la documentación de desarrollo de STM32 proporcionan rutinas listas para usar y material de referencia para comenzar con la placa de control.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom mini wheeled robot kit with aluminum chassis, 310 encoder motors, 48mm tires, cables and screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f3b3a102-b902-4002-9eba-191cff6b4438.jpg?v=1782195854\"\u003e\u003cp\u003eLa lista de piezas del kit incluye un chasis de aleación de aluminio, motores de codificador 310 con neumáticos de goma de 48 mm, cableado, tornillos y placas de controlador y expansión opcionales.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Chasis separado","offer_id":53137852301536,"sku":"6000301424-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Chasis + Placa de controlador de motor","offer_id":53137852334304,"sku":"6000301424-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Chasis+placa de controlador+MSPM0+placa de expansión","offer_id":53137852367072,"sku":"6000301424-3","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom_Mini_Robot_Car_Chassis_6.jpg?v=1782139056"},{"product_id":"yahboom-mspm0-chassis-kit","title":"Yahboom MSPM0 Coche Robot Inteligente Kit de Chasis de Aleación de Aluminio (2WD\/4WD) con Motores Codificadores 520","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl kit de chasis de aleación de aluminio \u003cstrong\u003eYahboom MSPM0 Smart Robot Car\u003c\/strong\u003e es una plataforma de desarrollo móvil con ruedas diseñada para competiciones de diseño electrónico, formación educativa y proyectos de fabricación. Utiliza una estructura de chasis de dos capas de aleación de aluminio y soporta configuraciones de tracción en dos ruedas (2WD) o tracción en las cuatro ruedas (4WD) con motores de reducción de codificador Hall de alta precisión. El kit es compatible con la placa de control principal MSPM0 y admite una integración rápida de motores, controladores y sensores robóticos comunes.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMarco de aleación de aluminio completo; proceso de arenado oxidado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpciones de chasis 2WD \/ 4WD (la longitud y el ancho son los mismos; las diferentes versiones principalmente difieren en altura)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMúltiples agujeros de instalación reservados para expansión flexible y montaje de accesorios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNeumáticos de alta fricción de 65 mm; diseño de acoplamiento de eje tipo D para reducir el riesgo de que los neumáticos se aflojen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporta motores de reducción de codificador Hall de alta precisión (motor de codificador tipo L 520)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con la placa de control principal MSPM0 y la placa de expansión de robot MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de expansión para módulos de visión (K210 \/ K230), módulos de seguimiento de línea (3\/4\/8 canales), módulos MPU6050 o módulos IMU de 10 ejes, y montaje de PTZ eléctrico de 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eChasis\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de chasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis 2WD (motor de codificador tipo L 520) \/ Chasis 4WD (motor de codificador tipo L 520)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMaterial \/ proceso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial de aleación de aluminio, proceso de arenado oxidado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRueda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNeumático de alta fricción de 65 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e228 mm x 148 mm x 102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ealtura 2WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e88.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ealtura 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003etamaño de apariencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003elongitud \u0026lt; 25 cm, ancho  \u0026lt; 15 cm, altura  \u0026lt; 15 cm \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003evelocidad sin carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.2 m\/s\u0026lt;\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (2WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (4WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (rotación)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 8 kg; 4WD: 4 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (recta)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt; 10 kg \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga 1 kg ángulo de escalada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 25 grados; 4WD: 30 grados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e676.6 g a 1662.9 g (varía según la versión seleccionada)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatería de suministro de energía recomendada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de batería de litio de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder de fase AB Hall de 11 líneas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMotor Encoder tipo L 520\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión nominal del motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente de bloqueo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelación de reducción del conjunto de engranajes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEje de salida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDiámetro 6 mm eje excéntrico tipo D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePar de bloqueo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePar nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.4 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidad antes de la desaceleración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12000 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidad después de la desaceleración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300 rpm ± 5%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incremental de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión de alimentación del encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3 V a 5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de líneas del anillo magnético\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 líneas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de interfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso del motor individual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159.2 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca de Control Maestro MSPM0 (MSPM0G3507)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúcleo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de pines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRecursos de interfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/OD, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemporizador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnalógico a digital\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12-bit\/17-canal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Interno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Externo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de pines\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHerramienta de compilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, etc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRango de voltaje (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVoltaje externo: 1.62 V a 3.6 V; Voltaje del núcleo: 2.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo pin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReloj de frecuencia principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de suspensión: 2.76 mA; Modo de espera: 1.5 uA; Consumo de energía en operación: 8 mA\/80 M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDescarga de programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDescarga de un solo botón SWD o puerto serie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicador de potencia rojo, luces LED personalizadas*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotón\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotón de reinicio, botón personalizado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de depuración SWD, interfaz Type-C, interfaz de pantalla LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca de expansión MSPM0 Robot (Interfaces)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de control de motor de 4 canales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de puerto serie (2 ubicaciones)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIIC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz IIC (2 ubicaciones)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz del módulo de visión K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulos de seguimiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de módulo de seguimiento de 8 canales; interfaz de módulo de seguimiento de 4 canales; interfaz de módulo de seguimiento de 3 canales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de servo; interfaz de servo tPWM de 2 canales reservada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCCD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz del módulo CCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eElectromagnético\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz del módulo electromagnético\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncabezado GPIO\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e40Pin GPIO pin header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de entrada de potencia de 5-12 V; interfaz de salida de potencia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOtro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterruptor; zumbador; botón personalizado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMódulo controlador de motor de 4 canales\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaces de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.Interfaz de motor de codificador 0-6PIN; Interfaz de motor DC XH2.54-2PIN; Conectores de línea Dupont para interfaces de motor de codificador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComunicación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de comunicación serial PH2.0; Interfaz de comunicación IIC PH2.0; Interfaz de comunicación serial Tipo-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de energía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de entrada de energía de 5 V a 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eBaterías opcionales (con cargador correspondiente)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de baterías\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de baterías de litio de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePaquete de baterías de litio de 7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacidad nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4400 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2000 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.3C (6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.5C (15A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCelda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño de la batería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 x 37 x 55 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 x 37 x 22 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 300 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlrededor de 115 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud del cable de descarga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongitud del cable de carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensión máxima\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMétodo de combinación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTres en serie y dos en paralelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDos en serie y uno en paralelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorte de descarga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.8 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente de carga nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorriente máxima de carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtección contra sobrecarga, sobrecorriente, sobredescarga, cortocircuito\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtección contra sobrecarga, sobrecorriente, sobredescarga, cortocircuito\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChasis de carro con ruedas de aleación de aluminio (estructura de 2 capas)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor(es) encoder L-type 520 y neumáticos de 65 mm (dependiendo de la versión 2WD \/ 4WD)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de control principal MSPM0 (MSPM0G3507)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansión para robot MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca\/módulo controlador de motor de 4 canales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHardware de montaje (tornillo de cabeza redonda M3*6 mm; columna de cobre de paso único M3*20+6 mm; columna de cobre de paso único M3*40+6 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatería y cargador (opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ayuda en selección e integración (2WD\/4WD y batería\/cargador opcional), contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envíe un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCompetencias de diseño electrónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacitación en robótica educativa y prototipado rápido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProyectos Maker: seguimiento de línea (3\/4\/8 canales), detección de actitud basada en IMU (MPU6050 \/ IMU de 10 ejes), y módulos de visión adicionales (K210 \/ K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de montaje de accesorios para artículos como PTZ eléctrico de 2DOF, servo\/PTZ de 9G, módulos lidar (lidar Tmini-Plus, lidar X3 Pro), y pantalla de 3.5 pulgadas (soporte de agujero de montaje)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutorial oficial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"922\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nQNJ_Xp4990\" title=\"Wheeled Car Chassis Kit Aluminum Alloy for Smart Robotic\" width=\"1639\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot wheeled car chassis kit overview with 2WD\/4WD dimensions and key features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit.jpg?v=1782194122\"\u003e\u003cp\u003eElija 2WD o 4WD en la misma huella de chasis de aluminio de dos capas, diseñado para un desarrollo y actualizaciones rápidas de robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis introduction table for 2WD and 4WD versions with 65 mm tires, 12V power, and encoder motor support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c34d63f0-0594-4f71-9bd1-b67398fbd0c0.jpg?v=1782194129\"\u003e\u003cp\u003eEspecificaciones del chasis central de un vistazo, incluyendo tamaño de rueda, tipo de encoder, velocidad, límites de carga y dimensiones generales.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot kit details for L-type 520 encoder motor, 2WD\/4WD options, and two-layer chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_d163c9db-90dd-4977-b1b4-2ca0fe7d7972.jpg?v=1782194137\"\u003e\u003cp\u003eLos motores de codificador Hall de alta precisión y un marco de aleación rígido proporcionan una base confiable para proyectos de competencia y en el aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware pack for raising the chassis height with screws and copper standoffs (M3 sizes)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6a998462-5301-4a37-bab6-496b3e52bdf4.jpg?v=1782194144\"\u003e\u003cp\u003eLos espaciadores y sujetadores opcionales ayudan a ajustar la altura del chasis para adaptarse a módulos y cableado adicionales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0G3507 master control specifications table for Cortex-M0 board with pin count and interface resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_81094e16-e762-42fa-a9cb-10fabe8783f7.jpg?v=1782194152\"\u003e\u003cp\u003eLas especificaciones de la placa base MSPM0G3507 admiten un inicio rápido con interfaces comunes para motores, sensores y periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motors, encoders, sensors, power, and communications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f07e88bd-e86e-4fbb-b27e-982258572286.jpg?v=1782194161\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión consolida las conexiones de motor, codificador, sensor y alimentación para simplificar el cableado durante las construcciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with numbered connectors and pin description table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_dab3c76b-cda1-4d4a-a9a9-7a09fd850e77.jpg?v=1782194168\"\u003e\u003cp\u003eUn controlador dedicado de 4 canales admite el cableado de retroalimentación del codificador y el control estable del motor para configuraciones de 2WD o 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional 12V and 7.4V lithium battery packs and chargers with capacity comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cf0c8fd2-bb37-4abf-950c-4dc59fc25699.jpg?v=1782194175\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de alimentación incluyen paquetes de baterías de litio y cargadores a juego para pruebas portátiles y demostraciones en el campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of L-type 520 motor with wheel, D-type shaft coupling, and 65 mm high-friction tire\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_897ad9d3-7b6b-413e-8243-5025871a9d86.jpg?v=1782194182\"\u003e\u003cp\u003eEl acoplamiento de eje en D y los neumáticos de alta fricción están diseñados para reducir el deslizamiento de las ruedas y ayudar a prevenir que los neumáticos se aflojen.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"3D render of chassis with accessory mounting examples: camera, sensors, main control board, and motor drivers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_7ebd8935-a2d5-49b5-92ad-d8c0aef03ad8.jpg?v=1782194190\"\u003e\u003cp\u003eLos agujeros de montaje reservados facilitan la adición de módulos de visión, seguimiento, IMU y placas de control a medida que el proyecto crece.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis mounting support for K230 and K210 vision modules with adjustable angle bracket and dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6c945183-be2a-4501-a418-6fa964f7cd75.jpg?v=1782194198\"\u003e\u003cp\u003eLos agujeros reservados son compatibles con módulos de visión populares con un soporte ajustable para la configuración del ángulo de la cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory support for infrared line tracking modules and MPU6050 or 10-axis IMU module installation positions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_14702d66-4316-4143-9b4c-37dca9284068.jpg?v=1782194205\"\u003e\u003cp\u003eExpanda con módulos de seguimiento de línea o IMU para navegación, detección de actitud y experimentos de movimiento en bucle cerrado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF electric PTZ gimbal mounted on robot chassis for camera or sensor tracking expansion\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2cbe277b-ebcf-436d-80e0-db6e6e9cf012.jpg?v=1782194212\"\u003e\u003cp\u003eUn soporte PTZ de 2DOF añade capacidad de panorámica\/inclinación para tareas de seguimiento e inspección basadas en cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole diagram mapping reserved mounting positions for sensors, boards, brackets, and motor hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6f651e7c-928b-4874-9f83-57c08a427c3a.jpg?v=1782194219\"\u003e\u003cp\u003eLos mapas de agujeros ayudan a planificar la colocación de componentes antes del ensamblaje, especialmente para construcciones de múltiples sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner text stating the chassis supports a wide range of accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_bbad6a21-8594-42a5-b320-06a3a53d719c.jpg?v=1782194227\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional servo and servo driver accessories selection for the robot chassis platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_08ca887d-07bf-4ad1-a16f-803126b1cde8.jpg?v=1782194235\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot Car Aluminum Alloy Chassis Kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3be21fc2-47bb-4781-bedb-ddc1f548a8e5.jpg?v=1782194241\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional remote control accessories including IR remote and gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c3648275-058b-4d2c-81d1-68dc56862a2c.jpg?v=1782194248\"\u003e\u003cimg alt=\"Grid of smart robot sensor modules including ultrasonic distance sensor, camera module, and small interface boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f759e3f5-5ade-4729-a238-2d4fbc849c9b.jpg?v=1782194256\"\u003e\u003cp\u003eUna selección de módulos de sensor, incluyendo un sensor de distancia ultrasónico y una pequeña cámara, amplía las opciones de detección del robot inteligente Yahboom MSPM0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot camera\/visual module with display screen and small camera unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2b210d76-505a-4ab7-9452-dd5d4a8c2306.jpg?v=1782194263\"\u003e\u003cp\u003eEl robot inteligente MSPM0 admite una configuración de módulo de cámara\/visual con una pantalla y una unidad de cámara compacta para proyectos basados en visión.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification diagram for Yahboom MSPM0 smart robot wheeled car chassis plates with 228mm length and 2mm thickness\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_599f27de-58ed-45a2-9653-9e30bbd62d0d.jpg?v=1782194270\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis de automóvil con ruedas de aleación de aluminio utiliza placas de 2 mm de grosor de tamaño 148×228 mm (superior) y 110×228 mm (inferior), con pesos listados de 133.3 g y 100 g.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module spec diagram showing connector layout, dimensions (56×56×13.4 mm) and VM 5–12V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3132fc87-42b4-4844-b698-ab6273c127bd.jpg?v=1782194278\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo controlador de motor con codificador de 4 canales incluye un diseño de conector etiquetado y especificaciones clave como tamaño de 56×56×13.4 mm y una entrada de potencia de motor de 5–12 V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram of MSPM0 development board (51×19 mm) and L-type 520 encoder DC motor with mounting measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cb365e99-29c3-42ce-9c82-20ef4cfb580e.jpg?v=1782194286\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de desarrollo MSPM0 mide aproximadamente 51 × 19 mm, y el dibujo del motor de corriente continua con codificador 520 tipo L proporciona dimensiones clave de montaje y cuerpo para encajar en una construcción de robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board specification diagram with connector layout, 100.45×64.18×14 mm dimensions and 5–12 V power input.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_52d25685-e7df-473e-b3cf-5a10f04785a0.jpg?v=1782194294\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión de robot MSPM0 utiliza una entrada de potencia de 5–12 V y proporciona una interfaz GPIO de 40 pines en un factor de forma de 100.45×64.18×14 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V lithium battery charger AC\/DC adapter with 1.12m cable and DC 4.0×1.7mm plug, DC 12.6V 2A output\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_8ef2204c-b380-4d0b-a86d-d1de1145cc44.jpg?v=1782194301\"\u003e\u003cp\u003eEl cargador de batería de litio de 12 V incluye un adaptador de entrada CA de 100–240 V con salida de CC de 12.6 V, 2 A y un conector de CC de 4.0×1.7 mm para una carga sencilla.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Course outline table for the Yahboom MSPM0 smart robot kit, listing chapters and lesson topics in columns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_9a79cdba-9be0-4457-ad94-6c50e8a97055.jpg?v=1782194308\"\u003e\u003cp\u003eEl esquema del curso divide el aprendizaje en capítulos y temas de lecciones para guiar la configuración, programación y proyectos prácticos de robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Gift information screen with tutorial download folders for Yahboom MSPM0 smart robot chassis, motor driver, and RCDrone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_39c2c993-74ea-4dec-8828-b096a505ed9a.jpg?v=1782194315\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos del robot inteligente Yahboom MSPM0 incluyen carpetas de descarga de tutoriales organizadas para el chasis, módulo de motor de 4 canales y RCDrone.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource page for Yahboom MSPM0 smart robot with MCU routine files, documentation downloads, and 3D model assets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_fc1ae2a9-90ea-4227-83f4-343fe9a224f7.jpg?v=1782194325\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos del robot inteligente Yahboom MSPM0 incluyen código de rutina descargable, archivos de documentación y activos de modelo 3D para construir y programar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot Bluetooth remote control app screen with iOS and Android support and usage examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_e2fe8038-b11c-426c-b282-beb5136e736c.jpg?v=1782194335\"\u003e\u003cp\u003eEl robot inteligente Yahboom MSPM0 soporta una aplicación de control remoto Bluetooth para iOS y Android, con un joystick en pantalla y botones de control.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0 smart robot kit with chassis parts, MSPM0G3507 board, cables, and motor driver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_4598e5b7-3a20-4727-a1c0-4463759a7a22.jpg?v=1782194343\"\u003e\u003cp\u003eLa lista de envío detalla las partes del chasis del coche robot incluido, la placa de expansión MSPM0G3507, cable Type-C y módulo controlador de motor de 4 canales, con ruedas y paquetes de baterías opcionales.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Tracción en dos ruedas \/ Sin batería","offer_id":53137868226784,"sku":"6000200702-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tracción en dos ruedas \/ Con 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Está diseñado para el aprendizaje embebido, la práctica de ingeniería electrónica y la experimentación orientada a la competencia, con módulos de sensores a bordo y interfaces de expansión reservadas para un desarrollo avanzado.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl principal MSPM0G3507:\u003c\/strong\u003e MSPM0G3507 integrado en la placa de control del coche junto con circuitos de alimentación, conducción y programación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegración de sensores modulares:\u003c\/strong\u003e Soporta múltiples aplicaciones de sensores e inserción directa de módulos; las interfaces de sensores soportan conexiones de cable plano protegidas contra inversión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpciones de múltiples versiones:\u003c\/strong\u003e Configuraciones Básica\/Estándar, Avanzada, K210 Superior y K230 Superior (el contenido del envío varía según la versión).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramación y depuración a bordo:\u003c\/strong\u003e Interfaces de programación con un clic y depuración SWD.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaterial del curso:\u003c\/strong\u003e Proporciona tutoriales y código de referencia que cubren la adquisición de datos de sensores, control PID de motores, procesamiento de imágenes y conceptos básicos de desarrollo de MSPM0. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunciones\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFunciones básicas (todas las versiones)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePantalla OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSilbido de zumbador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de luz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de datos de control remoto por infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de datos ultrasónicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de voltaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de datos fotosensibles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusión de datos MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunciones ampliadas (todas las versiones)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRango ultrasónico (ejemplo mostrado: 25 cm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento\/evitación ultrasónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto por infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitación por infrarrojos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de luz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de línea infrarroja de alta precisión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitación PTZ ultrasónica (solo para la versión Avanzada)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eReconocimiento e interacción visual\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eK210 Kit Superior (visión):\u003c\/strong\u003e Acciones de comando de reconocimiento digital; Reconocimiento\/seguimiento de color; Seguimiento de código de máquina; Ejecución de comandos de código QR; Reconocimiento de señales de tráfico para conducción autónoma; Seguimiento visual de línea para conducción autónoma\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eK230 Kit Superior (visión):\u003c\/strong\u003e Evitar de forma autónoma; Seguimiento de matrículas; Seguimiento de rostros; Seguimiento de dirección de la mirada; Seguimiento de palmas; Seguimiento de objetivos; Seguimiento de cuerpo humano; Reconocimiento de caracteres OCR\/reconocimiento de movimiento\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInteracción por voz (interfaz reservada)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz reservada para un módulo de voz, que soporta la integración de un módulo de interacción por voz AI para el control por voz de motores, altavoces, luces RGB y funciones de seguimiento de línea.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCombinado con el módulo de visión K230, se puede expandir para incluir aplicaciones de seguimiento facial con control por voz y respuesta a color.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eControl remoto BT (interfaz del módulo)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaz del módulo BT proporcionada; soporta BT 5.0.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación dedicada incluida para controlar el movimiento del coche, luces, zumbador, seguimiento de línea, evitación de obstáculos, seguimiento y seguimiento de luz mediante teléfono móvil.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDiferencias de configuración\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersión\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eConfiguración de hardware\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eNotas \/ Características\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit estándar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo del coche; MPU6050; control remoto por infrarrojos; pantalla OLED; módulo de seguimiento de línea de 4 canales; módulo ultrasónico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara aprender programación MSPM0 y aplicaciones de sensores; soporta ajuste de parámetros de movimiento PID, ajuste de ángulo de actitud IMU, control remoto por infrarrojos, seguimiento de línea por infrarrojos y evitación de obstáculos ultrasónicos.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Avanzado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo del coche; MPU6050; Control remoto por infrarrojos; Pantalla OLED; Módulo de seguimiento de línea de 8 canales; PTZ ultrasónico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de línea infrarrojo de mayor precisión; control de PTZ del motor servo; evitación de obstáculos ultrasónicos con PTZ.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Superior K210\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo del coche; MPU6050; Control remoto por infrarrojos; Pantalla OLED; Módulo ultrasónico; Módulo de seguimiento de línea de 8 canales; Módulo de visión K210; Soporte ajustable en ángulo (preensamblado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconocimiento visual y seguimiento de línea visual; puede combinar visión y seguimiento de línea para conducción autónoma basada en escenarios.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eK230 Kit Superior\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo del coche; MPU6050; Control remoto por infrarrojos; Pantalla OLED; Módulo ultrasónico; Módulo de seguimiento de línea de 8 canales; Módulo de visión K230; Soporte ajustable en ángulo (se puede preensamblar)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMás características visuales (incluyendo reconocimiento de caracteres, control por gestos y seguimiento de matrículas) con una tasa de procesamiento de imágenes más alta.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificación\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTI MSPM0G3507\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU \/ sensor de ángulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMPU6050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de línea\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguimiento de línea infrarrojo de 4 canales (Kit estándar); seguimiento de línea infrarrojo de 8 canales (kits Avanzado\/K210\/K230)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetección de distancia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo ultrasónico (PTZ ultrasónico en Kit Avanzado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControl remoto infrarrojo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatería\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Batería de 4V 2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramación \/ depuración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCircuito de programación a bordo; puerto de depuración SWD reservado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor TT con encoder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuerpo de aleación de aluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones (como se indica en el diagrama del producto)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      Kit estándar: 190 mm, 146 mm, 94.4 mm\u003cbr\u003e\n      Kit avanzado: 147.85 mm\u003cbr\u003e\n      Kit superior K210: 160.7 mm\u003cbr\u003e\n      Kit superior K230: 167.5 mm\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eMateriales de enseñanza\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eEsquema del curso básico\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControl de luz LED (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de zumbador (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl de botón (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuerto serie (UART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de voltaje (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de temperatura (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerro guardián independiente (IWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerro guardián de ventana (WWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizador (TIM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicación I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash externo (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash interno (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eEsquema del curso avanzado (como se indica)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de línea de visión K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de color K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de código de máquina K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando de código QR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 evitar de forma autónoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de matrícula K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de cara K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de dirección de la mirada K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de palma K230\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK230 seguimiento de objetivos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 seguimiento del cuerpo humano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 reconocimiento de caracteres OCR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdquisición de datos en bruto MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdquisición de datos MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibración del giroscopio para caminar en línea recta\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl PID del motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 conducción autónoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 seguimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 acción de dígitos manuscritos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 respuesta de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 acción de indicación de señales de tráfico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 código de máquina de seguimiento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 comando de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor de seguimiento de línea infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento de línea del coche\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDibujar un círculo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCoche de conducción autónoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConducción autónoma basada en escenarios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedición ultrasónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimiento ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar ultrasónico\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEnlace del tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/MSPM0-SmartCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial del coche robot inteligente Yahboom MSPM0\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zxc80DWTYrE\" title=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tpF-hGggCmI\" title=\"Your Journey to Embedded Systems Starts Here! Yahboom MSPM0 Smart Car\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003ch2\u003eSoporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara orientación sobre la selección de versiones (Estándar\/Avanzado\/K210\/K230) y preguntas de pre-venta, contacta support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n \u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 Smart Robot car kits overview, with Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.jpg?v=1782193056\"\u003e\u003cp\u003eElija entre múltiples configuraciones de kit, desde un chasis listo para la competencia hasta versiones habilitadas para visión AI para proyectos avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 smart robot car feature overview: expandable sensors, AI vision add-ons, course materials, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ec7bd5-e9c4-4690-a0aa-d830a925a4be.jpg?v=1782193063\"\u003e\u003cp\u003eUn ecosistema de sensores modular y un camino de aprendizaje progresivo facilitan el inicio de tareas básicas y la expansión hacia aplicaciones de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for MSPM0 robot car, with classroom track demo and participants with blurred faces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e7fb1f6c-0f70-42c9-a768-35544e758aac.jpg?v=1782193072\"\u003e\u003cp\u003eConstruido para el aprendizaje embebido y la práctica de competencia, con tutoriales que cubren sensores, control de motores y flujos de trabajo de desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration differences table comparing Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior kit hardware and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d51ef8a-f9f3-4e1b-9500-b622132c3030.jpg?v=1782193079\"\u003e\u003cp\u003eCompare las inclusiones de hardware entre versiones para satisfacer sus necesidades de seguimiento de línea, módulos ultrasónicos y visión AI opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of control board highlighting onboard MSPM0G3507 MCU, power and motor driver circuits, and sensor connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_25219e12-33fa-4ca0-9aac-50362d63b5f1.jpg?v=1782193086\"\u003e\u003cp\u003eUna placa de control integrada combina el MCU, la alimentación, el control y las interfaces de programación para simplificar el cableado y la expansión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course roadmap graphic for the MSPM0 robot car, listing basic and advanced topics like PID motor control and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6ed80776-acd4-4a22-9812-ce34c1c4dfa4.jpg?v=1782193093\"\u003e\u003cp\u003eLos materiales del curso progresan desde los fundamentos hasta módulos de nivel superior, apoyando la construcción de habilidades paso a paso.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robot car with callouts for OLED screen, MPU6050, optional K210\/K230 vision module, ultrasonic, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2e565dcd-5e62-4150-b7f0-7cb46ee54294.jpg?v=1782193102\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples módulos a bordo y opcionales se conectan a través de interfaces reservadas para cambios rápidos de sensores y actualizaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic functions collage: OLED display, buzzer, lights, infrared remote data, ultrasonic, voltage, photosensitive, MPU6050\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0c101e94-3590-4870-91f1-1e152195b336.jpg?v=1782193110\"\u003e\u003cp\u003eLas funciones principales incluyen pantalla, sonido, iluminación y entradas de sensores comunes como distancia ultrasónica y fusión IMU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expanded functions collage: ultrasonic ranging and follow\/avoid, infrared control\/avoid, light following, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6644f2de-6dfd-4b95-8230-f91bab660d65.jpg?v=1782193118\"\u003e\u003cp\u003eAgrega comportamientos como evitación de obstáculos, seguimiento y seguimiento de línea de alta precisión utilizando los módulos de sensor incluidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision recognition examples for robot car: digit and color recognition, QR commands, road signs, visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d898bc8-54fe-4cf4-be48-a14ac606847d.jpg?v=1782193126\"\u003e\u003cp\u003eLas características de visión K210 permiten interacciones basadas en reconocimiento, como seguimiento de color, ejecución de comandos QR y seguimiento visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K230 vision recognition examples: autonomous avoid, license plate tracking, face\/gaze\/palm\/target tracking, OCR, body follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ad59bb-862a-4620-b49b-e50db3af279e.jpg?v=1782193135\"\u003e\u003cp\u003eLa visión K230 se expande a tareas de seguimiento y estilo OCR para una autonomía más interactiva en escenarios de aprendizaje avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Voice interaction feature page: voice control for movement, line tracking, face tracking, and color-triggered actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f4d2aca4-2d99-44bd-a384-a0d97f4020f5.jpg?v=1782193143\"\u003e\u003cp\u003eUna interfaz de módulo de voz reservada admite el control por voz del movimiento y funciones, con capacidades adicionales en construcciones de visión.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI voice interaction module purchase banner with small voice board image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.webp?v=1782193150\"\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth remote control support page with phone app interface controlling robot car movement, lights, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f42b5867-a79d-4d43-83bb-0b0c8ba699a7.jpg?v=1782193157\"\u003e\u003cp\u003eControla la conducción y funciones clave desde una aplicación móvil a través de la interfaz de módulo Bluetooth opcional.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth 5.0 module purchase banner with BT module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ae7b50ff-a20f-4bae-b5da-22dd4eca95e1.webp?v=1782193164\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared and grayscale line tracking support page with 4-channel and 8-channel modules on different track colors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e84e3ed0-25fa-4f67-81a7-980c91255eca.jpg?v=1782193173\"\u003e\u003cp\u003eLas opciones de seguimiento de línea admiten tanto sensores infrarrojos como en escala de grises para diferentes estilos de pista y configuraciones de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel infrared line tracking module purchase banner with module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_a442f1a9-c72a-4e58-a3a6-7bf092f126ec.webp?v=1782193179\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_3cd208f5-90cd-4388-a60c-7637d307bdd7.webp?v=1782193186\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car demonstrating autonomous driving scenes like sign recognition and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cc942d90-6af4-4671-aff5-1d4f6de2e4e1.jpg?v=1782193195\"\u003e\u003cp\u003eEl robot inteligente Yahboom MSPM0G3507 admite tareas de conducción autónoma basadas en escenarios, como el reconocimiento de semáforos y límites de velocidad, decisiones de dirección, reversa en estacionamiento y seguimiento de línea infrarroja.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner offering an autonomous driving track map add-on for Yahboom smart robot, with click to purchase text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_d96e6acc-4eff-4818-9817-1702a424db98.webp?v=1782193201\"\u003e\u003cp\u003eUn complemento opcional de mapa de pista de conducción autónoma está disponible para proyectos de robots inteligentes Yahboom compatibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with camera module, control board, and multiple expansion accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2d08269a-db6f-4d8f-a298-0877304d55f2.jpg?v=1782193209\"\u003e\u003cp\u003eEl robot inteligente Yahboom MSPM0G3507 admite una amplia gama de módulos adicionales, con accesorios de expansión disponibles para comprar individualmente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera\/visual module for Yahboom MSPM0G3507 smart robot, with camera sensor board and small display board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_b206a1c6-5b2e-4a01-b348-a3be65eadc79.jpg?v=1782193216\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo de cámara\/visual de Yahboom agrega una placa de cámara compacta y una placa de visualización para visión básica y monitoreo durante proyectos de robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MIC\/Voice module board with round microphone grille and printed electronics icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ed1c9b62-0eed-4a07-bd4c-a6c15a35483f.jpg?v=1782193222\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo MIC\/Voz agrega una placa de micrófono compacta para entrada de voz en proyectos de robots compatibles.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth communication module with antenna and pin header for Yahboom MSPM0G3507 smart robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_bdc4660d-9b16-4ada-8f15-4f286f7469bf.jpg?v=1782193230\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo de comunicación Bluetooth proporciona un complemento compacto para la conexión inalámbrica al robot inteligente Yahboom MSPM0G3507.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor\/electronic module boards with pin headers and connectors, shown as accessory parts for a smart robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4adedba2-6f4b-44c3-8bf1-03c397ea226d.jpg?v=1782193237\"\u003e\u003cp\u003eLas placas de módulos de sensores y electrónicos con conectores de pines ayudan a expandir la construcción de un robot inteligente con entradas y controles adicionales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Servo PTZ pan-tilt module thumbnail with ultrasonic sensor and servo mount, labeled \"05 Servo PTZ\"' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e0853ad5-d708-4e0b-821c-9d9dc237343d.jpg?v=1782193243\"\u003e\u003cp\u003eEl módulo de pan-tilt Servo PTZ proporciona un montaje simple para girar un sensor ultrasónico a la izquierda y a la derecha para escanear.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of a TrackMap section with a small circuit-style map icon and a “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_91e2b100-0a23-426f-9f33-f898a18dd950.jpg?v=1782193250\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with ultrasonic sensor, OLED screen, wheels and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_920fff7a-7a39-441f-8c24-208838ade947.jpg?v=1782193259\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot inteligente Yahboom MSPM0G3507 incluye un módulo ultrasónico, pantalla OLED, módulo de sensor MPU6050, motores de encoder y un paquete de batería de 7.4V para ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot gift information screen with tutorial link and course materials list for MSPM0 Smart Car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_006d6f99-f329-478f-a66c-11f28133ff2d.jpg?v=1782193267\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de coche inteligente MSPM0 de Yahboom incluye un enlace a un tutorial y una lista detallada de materiales del curso para apoyar la configuración y el aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom MSPM0G3507 smart robot tutorials and code folders for MSPM0, sensors, and smart car projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cbbc8980-9b90-4c65-a05a-4a65c45da9e0.jpg?v=1782193274\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos del robot inteligente Yahboom MSPM0G3507 están organizados en carpetas de tutoriales y códigos claramente etiquetadas para los conceptos básicos de MSPM0, sensores y proyectos de coches inteligentes.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot kit resources showing vision course folders, support docs, and 3D model file download\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_8f750052-55e3-4f92-99b5-2091ed3dd144.jpg?v=1782193282\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos del robot inteligente Yahboom MSPM0G3507 incluyen materiales del curso de aplicación de visión, soporte técnico profesional postventa y archivos de modelos 3D descargables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot control board with labeled ports for motors, servos, sensors, USB and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4ee09d5c-1a83-4cdb-9426-25f2799187ce.jpg?v=1782193291\"\u003e\u003cp\u003eLa placa de control MSPM0G3507 proporciona interfaces claramente marcadas para motores, servos, sensores comunes, programación USB y conexiones de alimentación de batería.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with chip, sensors, motor specs, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_18c3919c-b25e-4910-811d-03c792d5d317.jpg?v=1782193298\"\u003e\u003cp\u003eEl coche robot inteligente MSPM0G3507 enumera componentes clave como luces RGB, pantalla OLED, múltiples sensores y un paquete de batería de 7.4V 2000mAh con un tiempo de funcionamiento de 4 horas (varía).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit dimensions chart with four configurations and size measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_16cede0b-a32b-4cd5-8be9-36ab027e5179.jpg?v=1782193306\"\u003e\u003cp\u003eEl robot inteligente Yahboom MSPM0G3507 se muestra en kits Estándar, Avanzado, K210 Superior y K230 Superior con dimensiones generales etiquetadas para cada construcción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with controller board, sensors, LCD, motors, wheels, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0cad86fc-fba1-4273-86f0-6b9c58a40402.jpg?v=1782193313\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de coche robot inteligente Yahboom MSPM0G3507 incluye la placa de control, LCD, módulos ultrasónicos y de seguimiento de línea, motores TT, ruedas, caja de batería y herramientas básicas para el ensamblaje.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Estándar","offer_id":53137888805088,"sku":"6000200896-1","price":119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avanzado","offer_id":53137888837856,"sku":"6000200896-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K210 Kit Superior","offer_id":53137888870624,"sku":"6000200896-3","price":179.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K230 Kit Superior","offer_id":53137888903392,"sku":"6000200896-4","price":191.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomMSPM0robotcar1.jpg?v=1782139462"},{"product_id":"yahboom-tinybit-robot","title":"Kit de robot inteligente Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus para BBC micro:bit V2 \u0026 V1, compatible con MakeCode \u0026 Python","description":"\u003ch2\u003eResumen\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus \u003cstrong\u003ecoche inteligente\u003c\/strong\u003e es un coche robot educativo compacto diseñado para la placa BBC micro:bit. Soporta programación gráfica MakeCode y programación en Python, y proporciona múltiples actividades basadas en sensores integrados para un aprendizaje interactivo y expansión creativa. Se proporciona una interfaz de clip de cocodrilo trasera para prototipado rápido y complementos de bricolaje.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasado en la placa BBC micro:bit; compatible con versiones nuevas y antiguas: placa micro:bit (V2) [Predeterminado], placa micro:bit (V1) [Compatible].\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de programación: programación gráfica MakeCode y programación en Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones inteligentes: evitación de obstáculos y seguimiento (sensor ultrasónico), y seguimiento de línea negra (sensor de seguimiento).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpciones de control: APP de control remoto por Bluetooth; control remoto APP iOS\/Android.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSonido e iluminación: sensor de micrófono incorporado y zumbador pasivo (puede escuchar sonidos externos y reproducir canciones simples); luces RGB programables y focos con efectos de iluminación (Luz de seguimiento \/ Marquee \/ Luz de respiración).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansión creativa: terminales de clip de cocodrilo traseros (GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1); compatible con bloques de construcción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseño de batería: zócalo para insertar directamente una batería de litio 18650; integra protección contra polaridad inversa, protección contra bajo voltaje y protección contra sobrecorriente.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAdiciones de Tiny:bit Plus (dependiente de la versión)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de transmisión de imagen de cámara WiFi (opcional, solo para Tiny:bit Plus): libera automáticamente un punto de acceso WiFi después de encender; el teléfono se conecta a WiFi para ver la transmisión de video en tiempo real; se conecta al coche Tiny:bit Plus a través del puerto serie y se fija a través del soporte de la cámara.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSoporte de APP (Tiny:bit Plus): APP de control remoto Bluetooth + APP de control remoto de video.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunciones de visión AI (Tiny:bit Plus): algoritmo de segmentación de umbral de color incorporado y red neuronal convolucional ligera; identifica colores, rostros, códigos QR y otros objetos en el campo de visión, transmite los resultados de reconocimiento a micro:bit a través del puerto serie, y micro:bit muestra los resultados reconocidos y envía comandos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjemplos de visión AI listados: detección de gato(perro), reconocimiento de personas, detección\/seguimiento de rostros, reconocimiento de códigos QR, reconocimiento de colores, seguimiento de colores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRuta de actualización: Tiny:bit se puede actualizar a la versión Tiny:bit Plus comprando un módulo adicional de transmisión de imagen WiFi.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCoche inteligente Tiny:bit \/ Coche inteligente Tiny:bit Plus (modelo opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca BBC micro:bit (micro:bit V2 por defecto; compatible con micro:bit V1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgramación gráfica MakeCode; programación en Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulos principales (listados)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensores de seguimiento; módulos ultrasónicos; sensores de sonido; focos; luces RGB programables; zumbadores; módulo receptor infrarrojo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunciones (listadas)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePatrullaje de línea infrarroja; evitación de obstáculos; control de sonido; reproducir música; control remoto infrarrojo; control remoto por APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControl por APP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: APP de control remoto Bluetooth; Tiny:bit Plus: APP de control remoto Bluetooth + APP de control remoto de video\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoporte de control remoto\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eSoporte para control remoto por infrarrojos; soporte para control remoto de APP iOS\/Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunciones de visión AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: No; Tiny:bit Plus: Sí (detección de gato(perro), reconocimiento de color, comandos de código QR, reconocimiento de personas, detección de caras, seguimiento de color)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de cámara WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: N; Tiny:bit Plus: Y (módulo de imagen WiFi opcional, conexión por puerto serie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de batería para batería de litio 18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtección\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtección contra polaridad inversa; protección contra bajo voltaje; protección contra sobrecorriente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTerminales de expansión traseros\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTerminales de clip de cocodrilo: GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReferencia de evitación de obstáculos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJuicio de distancia ultrasónica (la demostración muestra 5 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReferencia de tamaño\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 cm (Tiny:bit); 12 cm (Tiny:bit Plus).Referencia de altura\/espacio libre: 6 cm (Tiny:bit), 11 cm (Tiny:bit Plus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eeducación en programación micro:bit (MakeCode y Python)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eproyectos de aula STEM: evitación de obstáculos, seguimiento de líneas, interacción sonora, efectos de iluminación, control de aplicaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eexpansión DIY con interfaz de clip de cocodrilo trasero y compatibilidad con bloques de construcción\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tiny:bit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003etutoriales del coche robot inteligente Yahboom Tiny:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N84m4WEl-5A\" title=\"Add AI functions on Tiny:bit Plus\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara compatibilidad, selección de versión o soporte postventa, contacta \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envía un correo electrónico a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus smart car robot kit with Tiny:bit and Tiny:bit Plus versions overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.jpg?v=1782187249\"\u003e\u003cp\u003eElige Tiny:bit para el aprendizaje básico de robótica micro:bit, o Tiny:bit Plus para una construcción ampliada con una cámara WiFi opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Smart Car product introduction page with configuration table for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_71a19527-f946-486c-9f2f-7965d0bc7dd7.jpg?v=1782187257\"\u003e\u003cp\u003eAmbas versiones están diseñadas para el BBC micro:bit y soportan MakeCode y Python, con diferencias de configuración dependiendo del modelo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"BBC micro:bit compatibility banner for Tiny:bit car, highlighting micro:bit V2 default and V1 compatible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_6e1ce9ae-2282-4d97-b0fd-02d83416b680.jpg?v=1782187264\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado en torno a la plataforma BBC micro:bit, con soporte para micro:bit V2 (predeterminado) y micro:bit V1 (compatible).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode blocks and Python programming support graphic for the Tiny:bit smart car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_f34bc0e8-62a3-4d87-86a3-5996119f8ada.jpg?v=1782187271\"\u003e\u003cp\u003ePrograma lecciones y proyectos en bloques de MakeCode para comenzar rápidamente, luego pasa a Python para un control más profundo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18650 battery socket installed under the Tiny:bit chassis for longer runtime and protected power design\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_05eb29dd-5e2d-405c-b3a7-e99a83b29764.jpg?v=1782187278\"\u003e\u003cp\u003eUn zócalo de batería 18650 mantiene la construcción compacta mientras soporta un tiempo de ejecución más largo para demostraciones y experimentos en el aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Step-by-step installation guide for Tiny:bit car and optional Tiny:bit Plus WiFi camera module bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_d0d8faee-a47e-4498-8b04-c558c0aaf9ab.jpg?v=1782187286\"\u003e\u003cp\u003eEl ensamblaje se mantiene amigable para principiantes, y el complemento de cámara Tiny:bit Plus se instala con un soporte y piezas de cierre dedicados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module for Tiny:bit Plus with bracket, enabling phone video stream and video remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_3a254c23-65ac-4dd5-8050-d0cad6bfeefb.jpg?v=1782187301\"\u003e\u003cp\u003eAgrega el módulo de cámara WiFi opcional en Tiny:bit Plus para transmitir video en vivo a un teléfono para una conducción remota inmersiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade notice: Tiny:bit can be upgraded to Tiny:bit Plus by purchasing an additional WiFi image transmission module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.webp?v=1782187308\"\u003e\u003cp\u003e¿Ya tienes Tiny:bit? Un módulo adicional de transmisión de imágenes WiFi puede actualizar el camino de construcción a las características de Tiny:bit Plus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus AI vision function examples: color recognition, face detection\/following, QR code recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_c6055eda-3cf3-4cf5-b5dc-56da1cdc6ca7.jpg?v=1782187315\"\u003e\u003cp\u003eLos proyectos de visión AI de Tiny:bit Plus incluyen seguimiento de color, reconocimiento de códigos QR y actividades de detección\/seguimiento de rostros.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic sensor demo for Tiny:bit car obstacle avoidance and following behavior activities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_9f843896-1a2e-4570-a62a-50ee827fefc1.jpg?v=1782187323\"\u003e\u003cp\u003eEl sensor ultrasónico integrado admite comportamientos robóticos clásicos como la evitación de obstáculos y el seguimiento de objetos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Microphone sensor and passive buzzer feature for Tiny:bit smart car playing music with RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_881478a1-1409-4475-b8ab-e5d82ae70fac.jpg?v=1782187330\"\u003e\u003cp\u003eLa entrada de sonido y un zumbador pasivo permiten proyectos interactivos que reaccionan al audio y reproducen melodías simples.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable RGB lighting effects on Tiny:bit car, including following light, marquee, and breathing modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_4254ea21-db99-4750-85c1-c43924e96506.jpg?v=1782187337\"\u003e\u003cp\u003eLa iluminación RGB programable y los focos añaden retroalimentación visual para el estado, efectos y patrones de luz creativos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking feature on Tiny:bit smart car using onboard tracking sensors to follow a black line path\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b910284b-4f89-4497-81a0-9b3920e7aaed.jpg?v=1782187344\"\u003e\u003cp\u003eLos sensores de seguimiento a bordo facilitan la construcción de cursos de seguimiento de líneas para desafíos y competiciones STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compact chassis size comparison for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus demonstrating clearance through small spaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_17c02ee5-b2fa-492e-9da3-0135d7d9bde6.jpg?v=1782187351\"\u003e\u003cp\u003eEl chasis compacto está diseñado para navegar en espacios reducidos, mientras que Tiny:bit Plus añade altura para el módulo de cámara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rear alligator clip expansion terminals labeled GND, 3V3, P2 and P1 for Tiny:bit DIY add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_ffc00875-0a2c-4ed7-b4da-f37b26e58088.jpg?v=1782187359\"\u003e\u003cp\u003eLos terminales traseros de clip cocodrilo proporcionan acceso rápido a la alimentación y pines para un prototipado rápido con complementos simples.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three remote control methods for the robot car: Bluetooth app, video remote app, infrared remote, and optional handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_98f7f0af-a273-4add-bcda-b2e2749ba1de.jpg?v=1782187366\"\u003e\u003cp\u003eMúltiples opciones de control permiten a los estudiantes conducir el coche mediante una aplicación Bluetooth, un control remoto por infrarrojos o (en configuraciones compatibles) control por video.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"USB direct charging\/online programming image with micro:bit connected by USB and Tiny:bit Plus with camera module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_cc2fd964-5237-4ee5-9426-991f2a196fb8.jpg?v=1782187373\"\u003e\u003cp\u003eLa conexión USB admite flujos de trabajo de programación convenientes, y la construcción equipada con cámara mantiene al robot listo para demostraciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion scalability: building block compatibility and external sensor module connections on Tiny:bit robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_31ba15f0-fcde-4d03-8461-b06df10a3282.jpg?v=1782187380\"\u003e\u003cp\u003eLos orificios de expansión admiten bloques de construcción, y las conexiones adicionales ayudan a extender proyectos con sensores adicionales y mecanismos de bricolaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot top view with ultrasonic sensors, micro USB port, RGB LEDs, and micro:bit board slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_5227249c-68ea-487a-9d62-83bc16d04c5b.jpg?v=1782187387\"\u003e\u003cp\u003eLa placa del robot de coche inteligente Tiny:bit combina un módulo ultrasónico, interfaz micro USB, receptor IR, luces RGB y una ranura para micro:bit para un cableado y actualizaciones fáciles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter chart for Yahboom Tiny:bit and Tiny:bit Plus smart car robot, with size diagrams and specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b5140cb1-c24a-4298-9074-fc11ae808977.jpg?v=1782187394\"\u003e\u003cp\u003eLa lista de parámetros del robot de coche inteligente Tiny:bit y Tiny:bit Plus incluye dimensiones clave y una visión general lado a lado de características como sensores y control Bluetooth.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot gift information sheet with tutorial link and downloadable resource folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_56747fc6-923f-4997-b79b-053e4af979a8.jpg?v=1782187402\"\u003e\u003cp\u003eLa documentación del robot de coche inteligente Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus incluye un enlace a un tutorial y carpetas organizadas para guías, código y recursos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product comparison table for Yahboom Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro smart car robot kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_1eef72b2-f3bc-4f3c-a78c-f536894ea25c.jpg?v=1782187409\"\u003e\u003cp\u003eLa comparación de Tiny:bit, Tiny:bit Plus y Tiny:bit Pro te ayuda a elegir el kit de robot de coche inteligente adecuado según los sensores, tipo de motor, tamaño y tiempo de funcionamiento de la batería.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit smart car kit with chassis, wheels, battery, USB cable, remote and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_48ecc4c1-7f8e-40d1-8ab5-81c5f926d910.jpg?v=1782187423\"\u003e\u003cp\u003eEl kit de robot de coche inteligente Tiny:bit incluye la placa base, rueda universal, neumáticos, batería de litio, cable USB, control remoto y manual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus optional accessories including WiFi camera module, fixed bracket, module parts kit, and 4-pin cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_02de6cde-ab08-4355-b394-37efeeaefd07.jpg?v=1782187430\"\u003e\u003cp\u003eLos complementos opcionales de Tiny:bit Plus incluyen un módulo de cámara WiFi, soporte fijo, paquete de accesorios del módulo y cables de conexión de 4 pines.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"Tiny:bit \/ Sin Microbit \/ Sin","offer_id":53140675068128,"sku":"6000200156-1","price":43.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Sin Microbit \/ Con","offer_id":53140675100896,"sku":"6000200156-2","price":63.66,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Con Microbit V2 \/ Sin","offer_id":53140675133664,"sku":"6000200156-3","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Con Microbit V2 *2 \/ Con","offer_id":53140675166432,"sku":"6000200156-4","price":130.86,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit Plus \/ Sin Microbit \/ Sin","offer_id":53140675199200,"sku":"6000200156-5","price":73.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit Plus \/ Sin Microbit \/ 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El kit combina una placa de expansión de sensores micro:bit, 10 módulos de sensores electrónicos, 2 servos de bloques de construcción y 300 piezas de bloques de construcción para aprender sobre sensores y programación a través de la construcción de modelos prácticos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Si se compra con Micro:bit V2.0, se enviará Micro:bit V2.2 por defecto.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas opciones de configuración incluyen \u003cstrong\u003econ micro:bit\u003c\/strong\u003e (configuración de conjunto completo, listo para jugar) y \u003cstrong\u003esin micro:bit\u003c\/strong\u003e (para usuarios que ya tienen una placa micro:bit). \u003cstrong\u003eEl kit no puede funcionar sin una placa micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas clave\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasado en el diseño de BBC micro:bit (educación en programación para jóvenes).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoporte de programación: programación gráfica MakeCode y programación en Python (con casos de enseñanza).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e10 sensores electrónicos; conexión rápida; diseño en cascada; compatible con bloques de construcción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e20+ modelos de construcción; incluye 300 piezas de bloques de construcción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguración de hardware (kit): Sensores *10; servo de bloque de construcción *2; placa de expansión de sensor *1; paquete de piezas de bloques de construcción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControl remoto: no soportado (guía de compra).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulos utilizan carcasa de ABS; descritos como ignífugos y duraderos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible con bloques LEGO EV3 (se puede combinar con ladrillos LEGO).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre del producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMundo del Kit de Sensores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEdad recomendada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 años o más\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLenguaje de programación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMakeCode \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEquipo de programación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC, tableta, teléfono móvil\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eABS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e295*220*56mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso del paquete\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e950g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de trabajo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4~40 C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiezas de bloques de construcción\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotor\/Servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de bloque de construcción *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo de bloque de construcción (guía de compra)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de cursos (guía de compra)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e140+\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eQué incluye\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de botón\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de palanca\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo fotosensible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de temperatura y humedad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de sensor infrarrojo de cuerpo humano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de reconocimiento de color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo infrarrojo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo ultrasónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de tubo digital\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo de bloque de construcción *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansión de sensor Micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0 cable *10\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ecable de datos USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiezas de bloques de construcción 300PCS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro:bit (opcional, dependiendo de la configuración seleccionada)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eLa placa de expansión se describe como utilizando una interfaz PH2.0 anti-reversa para una conexión rápida.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducación STEM y programación introductoria con micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de aprendizaje de sensores y proyectos de modelos de bloques de construcción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCasos de ejemplo mostrados: Girasol; Puerta automática; Clasificador de colores; Pingüino volador\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriales\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriales: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/w1oAUGubOnc\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara preguntas sobre selección de kits y compatibilidad antes de la compra, contacta \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o envía un correo electrónico a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Detalles\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Micro:bit building block kit purchase guide comparing World of Module kits and upgrade options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for.jpg?v=1782180522\"\u003e\u003cp\u003eElige una construcción para principiantes o avanzada, con o sin una placa micro:bit, según los proyectos y sensores que desees explorar.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom World of Module programmable sensor kit for BBC micro:bit with modules, servos and building blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bc56b61d-d73c-44f0-bff1-c906d52c5920.jpg?v=1782180530\"\u003e\u003cp\u003eUn kit de aprendizaje micro:bit completo que combina módulos de sensores y piezas de bloques de construcción para construcciones prácticas de STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for MakeCode and Python programming, 10 sensors, 20+ models, quick connect and course content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e3465dbd-9d85-41ba-aa69-250febf064c9.jpg?v=1782180536\"\u003e\u003cp\u003eSoporta tanto bloques de MakeCode como Python, con módulos de conexión rápida y una amplia gama de modelos construibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit board graphic with learning levels and blurred kids using micro:bit projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_caa81eea-ac70-4eeb-8054-fcc3bcfd1572.jpg?v=1782180543\"\u003e\u003cp\u003eConstruido alrededor de la plataforma BBC micro:bit para ayudar a los aprendices a progresar de construcciones simples a proyectos de sensores más avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions: with micro:bit full set vs without micro:bit for users who already own a board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e305ae4d-e511-4f93-b212-bff425d19cee.jpg?v=1782180550\"\u003e\u003cp\u003eElige el paquete que se ajuste a tu configuración—este kit requiere un micro:bit para operar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of sensor modules with quick connect, cascade design and building block compatibility callouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bfd5c751-0094-4509-9e56-a9f141318268.jpg?v=1782180558\"\u003e\u003cp\u003eLos módulos de conexión rápida utilizan un diseño amigable para cascadas e integran limpiamente con estructuras de bloques de construcción.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Example projects list: sunflower, automatic door, color sorter and flying penguin using sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_68774365-a11d-4d26-a06d-93847d667751.jpg?v=1782180567\"\u003e\u003cp\u003eLos proyectos de casos listos para construir introducen sensores a través de mecanismos lúdicos como puertas, clasificadores y personajes en movimiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming on a tablet with block code and a small micro:bit robot build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_b2bf9635-e52f-4f64-ac36-5c9e73e0a252.jpg?v=1782180574\"\u003e\u003cp\u003eLa programación de bloques de MakeCode facilita el inicio de la codificación de comportamientos para tus construcciones en una computadora o tableta.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming screen next to laptop and a color sorter build with sample code snippet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_38266c14-9f1c-400a-a8b5-00ddf8508774.jpg?v=1782180581\"\u003e\u003cp\u003eEl soporte de Python ayuda a los aprendices a hacer la transición de la codificación por bloques a la programación basada en texto para un control más profundo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of creative building models and micro:bit robot projects made with World of Module parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_fca9a864-d98c-439d-aa16-a990d190ea5f.jpg?v=1782180589\"\u003e\u003cp\u003eUna variedad de ideas creativas de modelos fomenta la experimentación con diferentes combinaciones de sensores y estructuras.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic: common products vs World of Module kit highlighting 10 sensors and various shapes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_6692bc4f-b84e-49ea-923f-d9fbf7e5574d.jpg?v=1782180599\"\u003e\u003cp\u003eDiseñado para construcciones flexibles con múltiples tipos de sensores, en lugar de un proyecto de forma fija.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-quality courses page on a desktop monitor with Yahboom tutorial link displayed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e51e3303-8a0c-49c4-ba44-5ef7ea0189e7.jpg?v=1782180606\"\u003e\u003cp\u003eLos recursos de aprendizaje en línea proporcionan lecciones y actividades guiadas para coincidir con los módulos incluidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course levels graphic: basic, advanced and creative course paths for World of Module micro:bit kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_8ef9e8ed-bb8e-4d80-ab91-c3416479099c.jpg?v=1782180613\"\u003e\u003cp\u003eEl contenido del curso está organizado en caminos básicos, avanzados y creativos para coincidir con diferentes etapas de aprendizaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter sheet listing age 6+, MakeCode\/Python, ABS material, package size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_2958303a-5cf0-452d-a883-2ddfb8fba002.jpg?v=1782180620\"\u003e\u003cp\u003eEspecificaciones clave de un vistazo, incluyendo edad recomendada, opciones de programación y detalles del paquete.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of 10 sensor modules, 2 building block servos, expansion board, cables and 300-piece blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_f6a4fe2c-067e-494c-9771-7430ec723378.jpg?v=1782180629\"\u003e\u003cp\u003eTodo lo necesario para comenzar a construir: 10 módulos de sensor, placa de expansión, cables, dos servos y 300 piezas de bloques de construcción.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sin Micro:bit","offer_id":53141729509600,"sku":"6000400190-1","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Micro:bit V2.0","offer_id":53141729542368,"sku":"6000400190-2","price":164.59,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_f3ce7858-a59f-499e-8aa1-267ecf932afb.jpg?v=1782142413"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/es\/collections\/robots-robot-arms.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}