{"title":"Compute Modules","description":"\u003cp\u003eProcessor modules for building embedded computers and AI systems. Includes compute modules designed for compatible carrier boards. Choose by processing performance, memory, supported software, connector format and power requirements. Check carrier-board compatibility and included components; a module alone may require additional hardware before use.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA Jetson Orin NX Module 16 Go Board de développement AI, 100 Tops, CPU 8-core, 16 Go LPDDR5, PCIE GEN4, 10–25W, 69,6 × 45 mm","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa carte de développement IA NVIDIA Jetson Orin NX Module 16 Go offre jusqu'à 100 TOPS de performances IA dans le plus petit format Jetson, avec une puissance configurable entre 10 W et 25 W. Ses performances sont environ trois fois supérieures à celles de NVIDIA Jetson AGX Xavier et cinq fois supérieures à celles de NVIDIA Jetson Xavier NX, ce qui la rend idéale pour les systèmes IA de pointe compacts et à faible consommation tels que les drones, les robots, les ordinateurs de poche et les dispositifs de vision par ordinateur embarqués.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU d'architecture NVIDIA Ampere à 1 024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAccélérateurs d'apprentissage profond doubles NVDLA v2.0 et PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eProcesseur 8 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16 Go 128 bits LPDDR5, bande passante de 102,4 Go\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModes de puissance : 10 W\/15 W\/25 W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eE\/S haute vitesse incluant les interfaces de caméra PCIe Gen4 et MIPI CSI-2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEncodage\/décodage vidéo matériel jusqu'à 8K\/4K pour l'inférence multi-flux en périphérie\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePerformances de l'IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere 1024 cœurs, 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAccélérateur DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAccélérateur de vision\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eprocesseur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesseur Arm Cortex-A78AE à 8 cœurs ; 2 Mo de mémoire L2 et 4 Mo de mémoire L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 Go 128 bits LPDDR5 à 2133 MHz ; 102,4 Go\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eStockage\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePrend en charge NVMe externe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEncodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDécodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eJusqu'à 4 caméras (8 via canaux virtuels*) ; 8 voies MIPI CSI‑2 ; D‑PHY 1.2 (20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x 1 + 1 (x 4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMécanique\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm ; connecteur 260 broches\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePouvoir\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W\/15 W\/25 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModule NVIDIA Jetson Orin NX 16 Go x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVéhicules autonomes et robots mobiles\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnalyse des drones et des UAV\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatisation et inspection industrielles\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eImagerie médicale et dispositifs de santé intelligents\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVente au détail intelligente et inférence de l'IA de pointe\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eConception personnalisée d'un ordinateur avec NVIDIA Jetson, interface, logo et options d'image\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":1399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA Jetson Orin NX Module 8 Go Ai Development Board, 70 Tops Ampère GPU, 6 cœurs ARM CORTEX-A78AE, LPDDR5, 10W - 20W","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eCette carte de développement IA exploite le module NVIDIA Jetson Orin NX 8 Go pour offrir jusqu'à 70 TOPS de performances IA dans le format Jetson le plus compact, avec une puissance configurable de 10 W à 20 W. Elle offre des performances plus de deux fois supérieures à celles de NVIDIA Jetson AGX Xavier et trois fois supérieures à celles de NVIDIA Jetson Xavier NX, ce qui la rend idéale pour les systèmes compacts et basse consommation tels que les drones et les appareils portables. Elle offre également des performances cinq fois supérieures et deux fois plus de cœurs NVIDIA CUDA que la dernière génération, avec une prise en charge d'interfaces haut débit pour plusieurs capteurs.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU d'architecture NVIDIA Ampere avec 1024 cœurs NVIDIA CUDA et 32 ​​cœurs Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eProcesseur 64 bits Arm Cortex-A78AE v8.2 à 6 cœurs ; 1,5 Mo de mémoire L2 et 4 Mo de mémoire L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x accélérateur d'apprentissage profond NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAccélérateur de vision PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMémoire LPDDR5 128 bits de 8 Go (102,4 Go\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePrend en charge NVMe externe via PCIe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePuissance configurable : 10W - 20W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMécanique : 45 mm x 69,6 mm ; connecteur SO-DIMM 260 broches\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eArchitecture NVIDIA Ampere avec 1024 cœurs NVIDIA CUDA ; 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eprocesseur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesseur 64 bits Arm Cortex-A78AE v8.2 à 6 cœurs ; 1,5 Mo de mémoire L2 et 4 Mo de mémoire L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAccélérateur DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAccélérateur de vision\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 Go 128 bits LPDDR5, 102,4 Go\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eStockage\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePrend en charge NVMe externe via PCIe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePouvoir\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W - 20 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMécanique\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm ; connecteur SO-DIMM 260 broches\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModule NVIDIA Jetson Orin NX 8 Go x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVéhicules autonomes\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrones et robots\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatisation industrielle\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eImagerie médicale\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCommerce de détail intelligent\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePersonnalisation\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe service ODM Seeed Agile prend en charge les besoins matériels sur mesure, notamment les facteurs de forme, le flashage d'images et le changement de logo. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eApprendre encore plus\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003efiche technique jetson-orin-nx\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCode HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eROUCOULER\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eConception personnalisée d'un ordinateur avec NVIDIA Jetson, interface, logo et options d'image\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"Nvidia Jetson Orin Nano Module 4 Go Ai Development Board, 20 Tops, Ampère GPU, 6-Core ARM A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe module NVIDIA Jetson Orin Nano 4 Go est une carte de développement IA offrant jusqu'à 20 tops de performances IA dans le format Jetson le plus compact. Sa puissance configurable de 5 W à 10 W offre des performances jusqu'à 40 fois supérieures à celles du NVIDIA Jetson Nano pour l'IA edge d'entrée de gamme. La description mentionne également des options de puissance entre 5 W et 15 W et un encombrement identique à celui du Jetson Nano d'origine.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU d'architecture NVIDIA Ampere à 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eProcesseur 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits (1,5 Mo L2 + 4 Mo L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4 Go 64 bits LPDDR5 (34 Go\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePrend en charge le stockage NVMe externe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eJusqu'à 4 caméras (8 via des canaux virtuels*) sur 8 voies MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (jusqu'à 20 Gbit\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVidéo : encodage 1080p30 (par 1 à 2 cœurs de processeur) ; décodage jusqu'à 1 x 4K60\/2 x 4K30\/5 x 1080p60\/11 x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eConnectivité et E\/S : PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAffichage : DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (jusqu'à 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModule compact : 69,6 mm x 45 mm, connecteur SO-DIMM 260 broches\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePerformances de l'IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU d'architecture NVIDIA Ampere à 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFréquence GPU maximale\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eprocesseur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesseur 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits, 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFréquence maximale du processeur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4 Go 64 bits LPDDR5, 34 Go\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eStockage\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePrend en charge NVMe externe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eJusqu'à 4 caméras (8 via des canaux virtuels*) ; 8 voies MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (jusqu'à 20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEncodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 pris en charge par 1 à 2 cœurs de processeur\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDécodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x 4 + 3 x 1 (PCIe Gen3, port racine et point de terminaison)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit\/s) ; 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRéseautage\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAfficher\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 multimode DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAutres E\/S\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 UART, 2 SPI, 2 I2S, 4 I2C, 1 CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePouvoir\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7 W – 10 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eNote d'alimentation supplémentaire\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePuissance configurable de 5 W à 10 W ; la description indique également les options 5 W à 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMécanique\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm ; connecteur SO-DIMM 260 broches\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Module 4 Go x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eInformatique embarquée de pointe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eApplications de l'intelligence artificielle\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eConception personnalisée d'un ordinateur avec NVIDIA Jetson, interface, logo et options d'image\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":713.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"Nvidia® Jetson Orin ™ Nano Module 8 Go - 40 Tops Edge Ai, Ampère GPU, 6-COREX - A78AE, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eLe module NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 Go est un module de calcul d'IA de pointe offrant jusqu'à 40 TOPS dans le format Jetson le plus compact. Sa puissance est configurable de 7 W à 15 W, offrant des performances jusqu'à 30 fois supérieures à celles du Jetson TX2 NX tout en conservant l'encombrement d'origine du Jetson Nano. Ce module intègre un GPU à architecture NVIDIA Ampere et un processeur ARM Cortex-A78AE à 6 cœurs pour accélérer la robotique, la vision embarquée et l'inférence de pointe.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU d'architecture NVIDIA Ampere à 1 024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eProcesseur 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits (1,5 Mo L2 + 4 Mo L3), jusqu'à 1,5 GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMémoire LPDDR5 128 bits de 8 Go, bande passante de 68 Go\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePrend en charge le stockage NVMe externe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInterface caméra : jusqu'à 4 caméras (8 via des canaux virtuels*), MIPI CSI-2 à 8 voies, D-PHY 2.1 jusqu'à 20 Gbit\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVidéo : codage 1080p30 (par 1 à 2 cœurs de processeur) ; décodage jusqu'à 4K60 H.265\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eE\/S : PCIe Gen3 (1 x 4 + 3 x 1), USB 3.2 Gen2 et USB 2.0, 1 x GbE, multimode DP\/eDP\/HDMI, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModule 69,6 mm × 45 mm avec connecteur SO-DIMM 260 broches\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePerformances de l'IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU d'architecture NVIDIA Ampere à 1 024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFréquence GPU maximale\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eprocesseur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesseur 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits ; 1,5 Mo de mémoire L2 + 4 Mo de mémoire L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eFréquence maximale du processeur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 Go 128 bits LPDDR5 ; 68 Go\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eStockage\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePrend en charge NVMe externe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eJusqu'à 4 caméras (8 via des canaux virtuels*) ; 8 voies MIPI CSI‑2 ; D‑PHY 2.1 (jusqu'à 20 Gbit\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEncodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 pris en charge par 1 à 2 cœurs de processeur\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDécodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265) ; 2× 4K30 (H.265) ; 5× 1080p60 (H.265) ; 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x 4 + 3 x 1 (PCIe Gen3, port racine et point de terminaison)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2 (10 Gbit\/s) ; 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRéseautage\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 × GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAfficher\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 × 4K30 multimode DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAutres E\/S\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 × UART, 2 × SPI, 2 × I2S, 4 × I2C, 1 × CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePouvoir\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7 W – 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMécanique\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm × 45 mm ; connecteur SO-DIMM 260 broches\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eInformatique embarquée de pointe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eApplications de l'intelligence artificielle\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModule NVIDIA Jetson Orin Nano 8 Go × 1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonnalisation\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eLe service ODM Seeed Agile offre une personnalisation aux fabricants et intégrateurs d'appareils, y compris des ajustements de facteur de forme, des flashs d'images et des modifications de logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique du Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCode HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCode UPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eROUCOULER\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eOrdinateur personnalisé avec Jetson, interface, logo et image clignotants.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":899.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"Nvidia Jetson Agx Orin Module 64 Go - 275 TOPS AI, 15W - 60W, 2048-Core Ampère GPU, 12 cœurs Arm Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eLe module NVIDIA Jetson AGX Orin 64 Go offre jusqu'à 275 TOPS de performances IA avec une puissance configurable entre 15 W et 60 W. Il offre des performances plus de huit fois supérieures à celles du Jetson AGX Xavier dans le même format compact, idéal pour la robotique et autres applications de machines autonomes.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU à architecture NVIDIA Ampere à 2048 cœurs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 cœurs de tenseur\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eProcesseur Arm Cortex-A78AE v8.2 à 12 cœurs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eprocesseur 64 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 Go LPDDR5 256 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 Go eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePerformances de l'IA\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAmpère 2048 cœurs, avec 64 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAccélérateur DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAccélérateur de vision\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) Processeur VLIW 7 voies\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eprocesseur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesseur Arm Cortex-A78AE à 12 cœurs ; 3 Mo de mémoire L2 et 6 Mo de mémoire L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 Go 256 bits LPDDR5 à 2133 MHz ; 205 Go\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eStockage\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eeMMC 64 Go\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEncodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDécodage vidéo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eConnecteur MIPI CSI-2 à 16 voies\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMécanique\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm ; connecteur 699 broches\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePouvoir\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W - 60 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModule NVIDIA Jetson AGX Orin 64 Go x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eVéhicules autonomes\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRobots et drones\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatisation industrielle et vision industrielle\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eÉducation et recherche\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonnalisation\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eLe service ODM Seeed Agile offre aux fabricants et aux intégrateurs d'appareils des services personnalisables adaptés aux besoins matériels spécifiques, notamment les facteurs de forme, le flashage d'images et le changement de logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique de la série de modules Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCode HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCode UPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eROUCOULER\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":4749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA Jetson Agx Orin Module 32 Go - 200 Tops AI, 8 cœurs Cortex-A78ae, Ampère GPU, 32 Go LPDDR5, 64 Go EMMC, PCIE GEN4","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe module NVIDIA Jetson AGX Orin 32 Go offre jusqu'à 200 TOPS de performances d'IA avec une puissance configurable entre 15 W et 40 W, offrant plus de 6 fois les performances de Jetson AGX Xavier dans le même format compact pour la robotique et d'autres cas d'utilisation de machines autonomes.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU d'architecture NVIDIA Ampere à 1792 cœurs avec 56 cœurs tenseurs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eProcesseur ARM Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 8 cœurs\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMémoire haute vitesse : 32 Go LPDDR5 256 bits\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eGrand stockage : 64 Go eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePerformances de l'IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS (Esp) | 100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere à 1792 cœurs avec 56 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAccélérateur DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAccélérateur de vision\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eprocesseur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eProcesseur 8 cœurs NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64 bits ; 2 Mo de mémoire L2 + 4 Mo de mémoire L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 Go 256 bits LPDDR5 à 3 200 MHz 204,8 Go\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 Go eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncodage vidéo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) ; H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDécodage vidéo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) ; H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 voies MIPI CSI-2 (16 canaux virtuels*) D-PHY 2.1 40 Gbit\/s\/C-PHY 2.0 164 Gbit\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 voies PCIe Gen 4 ; jusqu'à 2 x 8, 1 x 4, 2 x 1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 GbE RGMII | 4 x 10 GbE XFI\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMécanique\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm ; connecteur 699 broches\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePouvoir\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15W à 40W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCode HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROUCOULER\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCode UPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModule NVIDIA Jetson AGX Orin 32 Go x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eVéhicules autonomes\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRobots et drones\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatisation industrielle et vision industrielle\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eÉducation et recherche\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eOrdinateur personnalisé avec NVIDIA Jetson, interface, logo et image clignotants.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4-8gb-ram-32gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm4108032","title":"Raspberry Pi Module de Calcul 4 (CM4108032), 8Go LPDDR4, 32Go eMMC, Double affichage 4K, Wi‑Fi 2.4\/5GHz \u0026 BT 5.0","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eLe module de calcul Raspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 4 (CM4108032) est un module informatique embarqué compact doté d'un processeur quadricœur 64 bits, de 8 Go de RAM LPDDR4, de 32 Go de stockage eMMC, d'un support d'affichage double 4K, d'un décodage vidéo matériel jusqu'à 4Kp60, d'un PHY Ethernet Gigabit, de l'USB 2.0, de doubles interfaces de caméra, de PCIe Gen 2 x1, et d'un réseau local sans fil double bande 2.4\/5.0GHz avec Bluetooth 5.0. Les fonctions sans fil ont une certification de conformité modulaire et prennent en charge soit l'antenne intégrée, soit un kit d'antenne externe.\u003c\/p\u003ehtml\n\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/myAAn-XiG-0\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProcesseur quad-core Cortex A72 64 bits haute performance\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlus d'options de mémoire (1 Go\/2 Go\/4 Go\/8 Go), adapté à la compilation de grandes données\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport d'affichage double (HDMI) avec des résolutions allant jusqu'à 4K\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash eMMC plus rapide avec un taux de transfert allant jusqu'à 100 Mo\/s, 4 fois plus rapide que le CM3+\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOption de module sans fil ajoutée avec antenne PCB intégrée et antenne externe pour des applications industrielles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConçu avec des connecteurs B à B pour une stabilité améliorée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjout d'un design Ethernet Gigabit sur carte, support IEEE1588, adapté au développement d'applications réseau\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjout d'une interface d'extension PCIe, peut ajouter des modules connexes de manière flexible\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpécification\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDétails\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesseur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 (ARM v8) SoC 64 bits @ 1.\n5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Go LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 Go eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConnectivité\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDouble bande 2.4GHz et 5.0GHz IEEE 802.11b\/g\/n\/ac LAN sans fil ; Bluetooth 5.0, BLE ; options d'antenne intégrées et externes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet Gigabit intégré PHY prenant en charge IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 interface\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface PCIe Gen 2 x1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 signaux GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de carte SD pour carte SD ou eMMC externe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVidéo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface HDMI double (jusqu'à 4Kp60 supporté)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface d'affichage MIPI DSI à 2 voies\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de caméra MIPI CSI à 2 voies\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface d'affichage MIPI DSI à 4 voies\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de caméra MIPI CSI à 4 voies\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimédia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (décode 4Kp60); H.264 (décode 1080p60, encode 1080p30); OpenGL ES 3.0 graphiques\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance d'entrée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0 à +80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensions\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm; 4 × M2.5 trous de montage (toutes les dimensions en mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDurée de vie de production\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLe module de calcul Raspberry Pi 4 restera en production jusqu'à au moins janvier 2028\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConformité\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePour une liste complète des approbations, visitez : www.raspberrypi.org\/documentation\/hardware\/raspberrypi\/conformity.md\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCode SH\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCode SH américain\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCode SH de l'UE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473302000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePays d'origine\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROYAUME-UNI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eVue d'ensemble du matériel\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Hardware overview\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-g3CPX.webp?v=1760241072\" width=\"700\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRéférence de sélection de modèle\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModèle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSans fil\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eStockage eMMC\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM4\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 = Oui; 0 = Non\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1 Go; 02 = 2 Go; 04 = 4 Go; 08 = 8 Go\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Aucun (Lite); 008 = 8 Go; 016 = 16 Go; 032 = 32 Go\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eDimensions\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi CM4 features BCM2711 SOC, UFL connector, wireless cutout, pin layout, and compact design with labeled components and precise measurements.\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-J8rUT.webp?v=1760241096\" width=\"400\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\u003cp\u003eNote\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × M2.5 trous dans les coins\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eToutes les dimensions sont en mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 × Raspberry Pi Compute Module 4 - 8 Go de RAM, 32 Go eMMC, Wi‑Fi 2.4\/5.0GHz \u0026et Bluetooth 5.0\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eManuels \u0026et documents\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/static.raspberrypi.org\/files\/product-briefs\/2010016+Product+Brief+RPi+CM4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRésumé du produit Raspberry Pi Compute Module 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/cm4-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique du Raspberry Pi Compute Module 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/CM4-step.zip\" target=\"_blank\"\u003eFichier STEP du Compute Module 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi 4 Compute Module features SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, and supports external and onboard antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-evMxf.webp?v=1760241135\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLe Raspberry Pi 4 Compute Module comprend SoC, 1 à 8 Go de RAM, 0 à 16 Go eMMC, Ethernet Gigabit, connectivité sans fil, et prend en charge les antennes externes et embarquées.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, The Raspberry Pi CM4 features a BCM2711 SoC, UFL connector, wireless cutout, and detailed pin layouts with precise measurements.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-FwCSl.webp?v=1760241159\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa carte Raspberry Pi CM4 dispose d'un SOC 2711, d'un connecteur UFL, d'une découpe pour la connectivité sans fil, et de configurations de broches détaillées avec des mesures.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified for modular compliance and support both onboard and external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qdKNP.png?v=1760241175\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified and support either onboard or external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qj6RT.png?v=1760241193\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866481082592,"sku":"102991441","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991421_front-05_2_1.webp?v=1760240172"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-8gb-ram-16gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm5108016","title":"Raspberry Pi Module de Calcul 5 CM5108016 – 8 Go, 16 Go eMMC, Wi‑Fi\/Bluetooth 5.0 2,4\/5GHz, Double HDMI 4K","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5108016) est un système sur module qui apporte la performance du Raspberry Pi 5 aux conceptions embarquées. Cette variante intègre un SoC Broadcom BCM2712 quad-core 64 bits Arm Cortex-A76 (Armv8) @ 2,4 GHz, 8 Go de LPDDR4, 16 Go d'eMMC, une sortie HDMI dual 4Kp60, un décodage vidéo matériel jusqu'à 4Kp60, Ethernet Gigabit, Wi-Fi 2,4\/5,0 GHz \u0026et Bluetooth 5.0, USB 3.0, interfaces de caméra duales, et une interface PCIe Gen 2 x1.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProcesseur Broadcom BCM2712 quad-core 64 bits Arm Cortex-A76 @ 2,4 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8 Go de LPDDR4 et 16 Go de stockage eMMC sur module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSortie HDMI 2.0 dual 4Kp60 ; décodage matériel HEVC jusqu'à 4Kp60\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi-Fi intégré 2,4\/5,0 GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac et Bluetooth 5.0 (BLE)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterrupteur électronique sur carte pour sélectionner la trace PCB ou l'antenne externe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePHY Ethernet Gigabit sur carte avec support IEEE 1588\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe Gen 2 (5 Gbps) x1 complexe racine et USB 3.html\n0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeux ports MIPI à 4 voies prenant en charge DSI et CSI‑2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJusqu'à 30 GPIO (1.8V ou 3.3V) avec UART, I2C, SPI, SDIO, DPI, I2S, PWM, GPCLK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConçu avec des connecteurs de carte à carte (B2B)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesseur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712 quad‑core 64‑bit Arm Cortex‑A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Go LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 Go eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConnectivité\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.4GHz \/ 5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac sans fil; Bluetooth 5.0, BLE; interrupteur électronique intégré pour trace PCB ou antenne externe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePHY Ethernet Gigabit intégré prenant en charge IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 (haute vitesse); 2 × USB 3.\n0 (simultanément 5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × complexe racine PCIe x1, Gen 2 (5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJusqu'à 30 × GPIO (1.8V ou 3.3V) avec : jusqu'à 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, 1 × SDIO, 1 × DPI, 1 × I2S, jusqu'à 4 × PWM, jusqu'à 3 × GPCLK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVidéo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × ports HDMI 2.0 (jusqu'à 4Kp60 sur les deux simultanément)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × ports MIPI à 4 voies pour DSI (affichage) et CSI‑2 (caméra)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimédia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDécodeur 4Kp60 HEVC ; OpenGL ES 3.1 ; Vulkan 1.2 ; 1 × SDIO 2.0 (CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance d'entrée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntrée PSU unique +5V prend en charge USB PD jusqu'à 5A @ 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20°C à +85°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMTBF (Terre bénigne)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143 000 heures (168 000 heures CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensions\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm x 4.7 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDurée de vie de production\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEn production jusqu'au moins janvier 2036\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConformité\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePour les approbations locales et régionales, voir pip.raspberrypi.com\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eRéférence de sélection de modèle\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModèle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSans fil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage eMMC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 = Oui; 0 = Non\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1 Go; 02 = 2 Go; 04 = 4 Go; 08 = 8 Go; 16 = 16 Go\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Aucun (Lite); 008 = 8 Go; 016 = 16 Go; 032 = 32 Go; 064 = 64 Go\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrésentation du matériel\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe facteur de forme et la disposition des connecteurs correspondent à la norme CM5 pour l'intégration de la carte porteuse. Voir le dessin dimensionnel à titre de référence uniquement (toutes les dimensions en mm ; sujet à des tolérances et à des modifications).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche produit du Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique du Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/categories\/1096-design-files\" target=\"_blank\"\u003eFichiers de conception du Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473308000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROYAUME-UNI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 × \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 5 – 8 Go de RAM, 16 Go eMMC, Wi‑Fi 2.4\/5.0 GHz \u0026et Bluetooth 5.0\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5, Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76 CPU, 8GB RAM, 16GB eMMC storage, and various connectivity options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-cAPmK.webp?v=1760242181\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 features BCM2712 CPU, 2–16GB RAM, up to 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, antenna connector, with visible I\/O and memory on both sides.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-KySUl.webp?v=1760242214\"\u003e\u003cp\u003eLe Raspberry Pi Compute Module 5 dispose d'un CPU Broadcom BCM2712, de 2 Go à 16 Go de RAM, jusqu'à 64 Go eMMC, Ethernet Gigabit, module sans fil, connecteur d'antenne externe, et contrôleur I\/O visible ainsi que de la mémoire en haut et en bas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Raspberry Pi Compute Module 5 measures 55mm x 40mm, featuring mounting holes and cutouts for connectors and components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Sn8KX.webp?v=1760242234\"\u003e\u003cp\u003eDimensions du Raspberry Pi Compute Module 5 : 55 mm x 40 mm, avec des trous de montage et des découpes pour les connecteurs et les composants.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866493075680,"sku":"102111081","price":339.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_80_16.webp?v=1760241467"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/fr\/collections\/compute-modules.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}