{"title":"Robots \u0026 Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobot systems and robotic arms for development, research and automation. Includes complete robots and arm products across supported platforms. Choose by application, degrees of freedom, payload, reach, software support and control interface. Check whether controllers, power supplies and end effectors are included or purchased separately.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"Kit Pro de Servomoteur pour Bras Robotique SO-ARM101 pour LeRobot (Sans pièces imprimées en 3D) – Open source, 6 axes, UART, Encodeur 12 bits","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLe SO-ARM101 est un kit de moteur servo pour bras robotique optimisé pour l'imitation et l'apprentissage par renforcement avec les projets LeRobot et Hugging Face. Ce kit open-source et à faible coût comprend des moteurs servo, des cartes d'adaptateur et des câbles pour une configuration complète de bras leader-suiveur. Le kit est convivial pour le bricolage et conçu pour le prototypage rapide avec de nombreuses ressources. Important : le kit de moteur ne comprend pas de pièces imprimées en 3D ; commandez le squelette imprimé en 3D en même temps si nécessaire. Seeed Studio fournit le matériel pour LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eQuoi de neuf dans le SO-ARM101\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOptimisation du câblage : atténue les déconnexions précédemment observées au joint 3 et supprime les limites de mouvement.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRapports de démultiplication optimisés pour le bras leader : performance améliorée sans réducteurs externes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNouvelle fonctionnalité : le bras leader peut suivre le bras suiveur en temps réel pour soutenir les politiques d'apprentissage par renforcement et l'intervention humaine.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePoints forts de la série SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSolution open-source et à faible coût de TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntégration avec la plateforme LeRobot (ensembles de données, modèles, outils basés sur PyTorch pour l'apprentissage par imitation et l'apprentissage par renforcement).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRessources complètes : guides d'assemblage, de calibration, de test, de collecte de données, de formation et de déploiement.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible avec Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 Go.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBras robotiques à 6 axes (leader et suiveur) présentés dans les matériaux du kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eType\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eKit de bras SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMoteurs du bras leader (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× rapport de réduction 1:345 (articulation n°2) ; 2× 1:191 (n°1 \u0026et n°3) ; 3× 1:147 (n°4, n°5 \u0026et n°6 pince)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eBras suiveur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eIdentique au SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eAlimentation (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A pour le bras suiveur ; 5V4A pour le bras principal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eCapteur d'angle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eEncodeur magnétique 12 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTempérature de fonctionnement recommandée\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMéthode de communication\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMéthode de contrôle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eComparaison\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eCoût réduit\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de bras AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eet Kit de bras Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eType\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de bras\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de bras Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de bras\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de bras Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBras Leader\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) Moteurs à rapport de réduction 1:345 pour toutes les articulations\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) moteurs à rapport de réduction 1:345 pour toutes les articulations\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) moteur à rapport de réduction 1:345 pour l'articulation n°2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) moteurs à rapport de réduction 1:191 pour les articulations n°1 et n°3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) moteurs à rapport de réduction 1:147 pour les articulations n°4, n°5 et le préhenseur n°6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBras suiveur\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIdentique à SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIdentique à SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAlimentation\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A pour bras suiveur\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A pour Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eCapteur d'angle\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEncodeur magnétique 12 bits\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePlage de température de fonctionnement recommandée\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eMéthode de communication\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMéthode de contrôle\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eServomoteur 7.4v STS3215 Taux d'engrenage 1:345 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServomoteur 7.4v STS3215 Taux d'engrenage 1:191 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v moteur servo STS3215 rapport de réduction 1:145 ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v moteur servo STS3215 rapport de réduction 1:345 ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte d'adaptateur servo pour Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉcrou ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVis ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble d'alimentation 5V (multiples têtes) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble d'alimentation 12V (multiples têtes) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble d'alimentation DC Pigtail ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage par imitation et apprentissage par renforcement avec LeRobot : pipelines de bout en bout pour la collecte de données, la formation, la simulation et le déploiement.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéploiement Nvidia Jetson en périphérie : formation efficace de tâches personnalisées de saisie et de placement avec reComputer J4012 Orin NX 16 Go.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de bras robotique à 6 axes avec matériel open-source, compatible avec reComputer Mini J4012 Orin NX 16 Go.Soutient LeRobot sur Hugging Face pour les ressources communautaires et l'apprentissage par renforcement imitatif, permettant une coordination corporelle complète. Facilite la collecte de données, la simulation et la formation. Les codes QR donnent accès à GitHub, Wiki et aux fichiers d'impression 3D pour le squelette.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de développement NVIDIA Jetson Orin NX avec reComputer J40 et bras de robot SO-ARM101, affichant les statistiques système et l'utilisation du GPU sur le moniteur.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 Kit de moteur de bras AI","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Kit de moteur de bras AI Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Pièces imprimées en 3D","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Bras IA économique à squelette imprimé 3D – Pièces PLA+ open-source pour LeRobot, ensembles Leader\/Suiveur\/Pince optimisés","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe bras robotique SO-ARM101 à faible coût avec squelette imprimé en 3D comprend des pièces structurelles imprimées en 3D pour construire le bras robotique SO-ARM101 et apprendre avec le cadre LeRobot. Il fournit des ressources open-source pour un assemblage rapide, une calibration, des tests, une collecte de données, une formation et un déploiement. Les pièces imprimées sont ajustées pour une installation plus facile et disposent d'un montage pour la carte d'adaptateur Servo pour Seeed Studio XIAO ; les pièces peuvent légèrement différer des documents officiels de GitHub. Conçu pour les passionnés, les étudiants et les développeurs à la recherche d'un chemin matériel ouvert et à faible coût vers la robotique avancée.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eOpen-source et à faible coût\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSquelette de bras robotique dirigé par la communauté de TheRobotStudio, livré sous forme de pièces imprimées en 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntégration avec LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eConçu pour fonctionner avec la plateforme LeRobot (modèles PyTorch, ensembles de données et outils) pour les flux de travail d'apprentissage par renforcement et d'apprentissage par imitation, couvrant la collecte de données, la simulation, l'entraînement et le déploiement.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRessources d'apprentissage abondantes\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGuides d'assemblage et de calibration ainsi que des tutoriels pour les tests, la collecte de données, l'entraînement de modèles et le déploiement permettent un démarrage rapide et un développement continu.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCompatible avec les appareils edge Nvidia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDéployez avec reComputer Mini J4012 Orin NX 16 Go.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePièces imprimées finement réglées\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eConceptions mises à jour pour une installation plus facile, avec compatibilité de montage avec la carte d'adaptateur Servo pour Seeed Studio XIAO (les pièces imprimées peuvent différer des fichiers GitHub officiels).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLeader\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFollower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePinces\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePièces\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCouleur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNoir\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBlanc\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGris\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDensité de remplissage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePièces Leader\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePièces Follower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePièces de pinces\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eApprentissage par imitation et apprentissage par renforcement avec le cadre LeRobot.LeRobot est compatible avec la série de bras robotiques SO‑ARM10x et fournit des pipelines complets pour l'enseignement des tâches de saisie et de placement, avec une simulation et un déploiement complets sur les dispositifs de bord Nvidia Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique du moteur servo STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eFichiers de pièces imprimées en 3D Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003ePièces imprimées en 3D originales SO-ARM101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCarte d'adaptateur servo pour Seeed Studio XIAO Fiche technique\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datasheet_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eLeKit de bras robotique AI LeRobot SO-ARM101 fonctionne avec reComputer Mini J4012 Orin NX 16 Go, présentant un bras robotique à 6 axes et du matériel open-source. Il prend en charge la simulation, la formation et l'apprentissage par renforcement imitatif pour la coordination du corps entier. Le kit comprend un accès à LeRobot Hugging Face pour des ressources communautaires et des outils de collecte de données. Les codes QR renvoient à GitHub, Wiki et fichiers d'impression 3D pour le squelette, permettant un assemblage et une personnalisation faciles.Conçu pour l'éducation et le développement, il offre une expérience pratique en robotique, intégration de l'IA et prototypage d'applications du monde réel dans un format compact et accessible.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eKit de développement NVIDIA Jetson Orin NX avec reComputer J40, affichant des composants de bras IA et des données de surveillance système en temps réel à l'écran.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Kit de bras robotisé Fashionstar Starai 7 DoF (Violet) \u0026 Violon), compatible avec Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eKit de bras robotique Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026Le kit Violin (et Violin) est une solution de bras robotique pré-assemblé, basé sur un servomoteur, conçue pour un apprentissage complet. Le kit comprend un bras principal (Violin) pour la démonstration humaine et un bras suiveur (Alto) pour l'apprentissage et l'exécution. Il prend en charge le framework Hugging Face LeRobot et ROS2, permettant des tâches de préhension concrètes avec une grande précision de positionnement. Remarque : les adaptateurs secteur ne sont pas inclus et le kit nécessite deux adaptateurs secteur 12 V 10 A avec connecteur XT30 ou des fils libres pour bornes à vis.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eKit de bras robotique pré-assemblé à 7 degrés de liberté avec bras leader et suiveur pour la démonstration et l'apprentissage.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacité à effectuer des tâches réelles : charge utile de travail de 300 g (avec une portée de 70 %) et une portée de 470 mm.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspension auto-entretenue : les bras peuvent maintenir leur position après avoir appuyé sur le bouton pour faciliter la collecte des données.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible avec le framework LeRobot : SDK sous Hugging Face LeRobot pour une collecte de données et une formation simplifiées.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePrise en charge de ROS2, MoveIt2 et Isaac Sim : sujets ROS2 pour le contrôle et les données, MoveIt2 pour la cinématique inverse, simulation dans Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK open source : développement Python et C++ pris en charge.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBouton de survol : simule une compensation de gravité pour survoler n'importe quelle position via un bouton.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBras suiveur Viola\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViolon Leader Arm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTension nominale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePouvoir\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/borne à vis)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/borne à vis)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDegrés de liberté\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCharge utile de travail\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 g (avec une portée de 70 %)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAtteindre\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePortée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServomoteurs\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-Mx2 ; RA8-U25H-Mx4 ; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-Mx2 ; RA8-U25H-Mx4 ; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eBras de leader x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBras suiveur x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCubes x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eClé Allen x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVis x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePinces x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdaptateur secteur : Sans (nécessite des adaptateurs secteur 12V10A avec connecteur XT30 x2 ou des fils détachés pour bornes à vis)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eApprentissage par imitation et par renforcement avec collecte de données complète, entraînement, déploiement et simulation via le framework LeRobot. Sur les périphériques Nvidia Jetson, l'entraînement de bras robotiques personnalisés pour les tâches de préhension et de positionnement est rapide. Tutoriel : \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratoire d'IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003ePrésentation du matériel\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFiche technique du bras\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eet\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eou\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eun\u003c\/span\u003e\u003cspan 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\u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Bras robotisé Fashionstar Starai 7 DoF pour violoncelle \u0026 Kit violon, LeRobot Hugging Face \u0026 Compatible ROS2, charge utile de 750 g, portée de 670 mm","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe bras robotisé Fashionstar Starai 7 DoF pour violoncelle est un kit de bras robotisé pré-assemblé, basé sur un servomoteur, conçu pour l'apprentissage complet et les tâches de préhension concrètes. Il comprend un bras principal pour violon, pour la démonstration humaine, et un bras suiveur pour l'apprentissage, offrant une grande précision de positionnement. Il est compatible avec Hugging Face LeRobot et ROS2 pour la collecte de données, l'entraînement et le contrôle.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eKit de bras robotique 7 DOF pré-assemblé et prêt à l'emploi avec un bras leader (violon) et un bras suiveur (violoncelle).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRéalisable en conditions réelles : peut être utilisé pour des tâches de préhension ; une charge utile de 300 g et une portée de 470 mm sont prises en charge. Consultez les spécifications pour connaître les caractéristiques complètes.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspension autonome\/Bouton de survol : simule la compensation de la gravité afin que le bras puisse planer et maintenir n'importe quelle position via un bouton, permettant une collecte de données plus facile.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatible avec le framework LeRobot : SDK sous le framework Hugging Face LeRobot pour une collecte de données et une formation plus faciles.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePrise en charge de ROS2, MoveIt2 et Isaac Sim : publication\/abonnement de rubriques et contrôle via ROS2, cinématique inverse avec MoveIt2 et simulation dans Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK open source : développement Python et C++ pris en charge.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotes\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAdaptateur secteur NON inclus.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eNécessite un adaptateur secteur 12V10A avec connecteur XT30 ou des fils détachés pour bornes à vis x1 et une alimentation 300W avec connecteur XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParamètre\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eVioloncelle à bras suiveur\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolon Leader Arm\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTension nominale\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePouvoir\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDegrés de liberté\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCharge utile de travail\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 g (avec une portée de 70 %)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAtteindre\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePortée\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eServomoteurs\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePour plus d'informations, veuillez consulter la fiche technique.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolon Leader Arm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVioloncelle à bras suiveur\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCubes\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eclé Allen\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVis\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePinces\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eApprentissage par imitation et apprentissage par renforcement utilisant le framework LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eFlux de travail complet de collecte de données, d'entraînement, de déploiement et de simulation. Sur les périphériques NVIDIA Jetson Edge, l'entraînement de tâches de saisie et de placement personnalisées est simplifié.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTutoriels: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratoire d'IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFiche de données\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDémarrer avec le bras robotisé StarAI avec LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eÉTAPE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eBras robotisé StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCode HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eROUCOULER\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"lekiwi-mobile-robot","title":"WowRobo LeKiwi Robot Mobile - Conduite omnidirectionnelle open-source, caméra 2MP, batterie 12V 5600mAh","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe robot mobile WowRobo Robotics LeKiwi est une plateforme open-source du projet LeRobot, conçue pour la recherche en IA incarnée et en robotique. Il dispose d'un système de conduite omnidirectionnel, d'une vision embarquée et d'une base modulaire adaptée à l'apprentissage, au prototypage et à l'exploration de la robotique intelligente de nouvelle génération.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVidéo de déballage et d'installation\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OKG4c1hSoM4?si=OCJdO460oJYC7UGG\" title=\"YouTube video player\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlateforme de robot mobile open-source pour la recherche et l'éducation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConduite omnidirectionnelle pour un mouvement agile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision embarquée avec caméra 2 MP, 30 FPS, câble de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBase modulaire pour un prototypage rapide et des extensions\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatterie lithium 12 V \/ 5600 mAh avec chargeur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018, servos 12 V avec une carte de pilote de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrois ensembles de roues omnidirectionnelles de 85 mm avec arbres de connexion\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâbles USB\/Type-C en 0.5 m et 3 m longueurs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour le service client ou l'assistance aux commandes, contactez https:\/\/rcdrone.top\/ ou envoyez un e-mail à support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCatégorie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot mobile\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConduite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOmnidirectionnelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille de roue\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 mm (3 ensembles ; comprend des arbres de connexion)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 3215-C018, 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarte de pilote de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 MP, 30 FPS, câble de 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V, 5600 mAh, lithium ; chargeur inclus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâbles USB\/Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 m et 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCalcul\/stockage (Paquet 2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ carte de stockage 4G 64 Go\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePaquet 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarrosserie (3 ensembles de roues omnidirectionnelles de 85 mm et arbres de connexion)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x servos 3215-C018 \/ 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x carte de pilote de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStructure de remplacement de base de bras mécanique PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x caméra 2 MP 30 FPS avec câble de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatterie lithium 12 V \/ 5600 mAh et chargeur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m câble USB\/Type-C et 1 x câble USB\/Type-C de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte de stockage Raspberry Pi 5 \/ 4G 64 Go (non incluse)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquet 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarrosserie (3 ensembles de roues omnidirectionnelles de 85 mm et arbres de connexion)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x servos 3215-C018 \/ 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x carte de pilote de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStructure de remplacement de la base du bras mécanique PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x caméra 2 MP 30 FPS avec câble de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatterie lithium 12 V \/ 5600 mAh et chargeur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m câble USB\/Type-C et 1 x 3 m câble USB\/Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte de stockage Raspberry Pi 5 \/ 4 Go 64 Go (inclus)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExpériences d'IA incarnée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecherche et prototypage en robotique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉtudes de navigation autonome\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉducation et travaux de laboratoire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTâches de robotique basées sur la vision\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBesoin d'aide ou avez des questions ?\u003c\/strong\u003e Rejoignez notre active \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecommunauté Discord\u003c\/a\u003e pour un support rapide, des conseils de configuration et pour vous connecter avec d'autres roboticiens.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo LeKiwi Mobile Robot, LeKiwi robot packages include identical parts except Package 2 adds a Raspberry Pi 5 with 4GB RAM and 64GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-LeKiwi-Mobile-Robot-PIGv7.webp?v=1765113612\"\u003e\u003cp\u003eLes packages de robot LeKiwi incluent le châssis de voiture, les servos, la carte de contrôle, la caméra, la batterie, les câbles. Le package 2 ajoute le Raspberry Pi 5 avec 4 Go de RAM et 64 Go de stockage ; le package 1 l'exclut. Tous les autres composants sont identiques dans les deux packages.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Package 1 : Kit 12V – Sans Raspberry Pi \/ Noir","offer_id":48384597950688,"sku":"wow-lekiwi-robot-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Kit 12V – Sans Raspberry Pi \/ Blanc","offer_id":48384597983456,"sku":"wow-lekiwi-robot-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Kit 12V – Sans Raspberry Pi \/ Bleu","offer_id":48384598016224,"sku":"wow-lekiwi-robot-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Kit 12V – Sans Raspberry Pi \/ Orange","offer_id":48384598048992,"sku":"wow-lekiwi-robot-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit 12V – Avec Raspberry Pi \u0026 Carte 64 Go \/ Noir","offer_id":48384598081760,"sku":"wow-lekiwi-robot-5","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit 12V – Avec Raspberry Pi \u0026 Carte 64 Go \/ Blanc","offer_id":48384598114528,"sku":"wow-lekiwi-robot-6","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit 12V – Avec Raspberry Pi \u0026 Carte 64 Go \/ Bleu","offer_id":48384598147296,"sku":"wow-lekiwi-robot-7","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit 12V – Avec Raspberry Pi \u0026 Carte 64 Go \/ Orange","offer_id":48384598180064,"sku":"wow-lekiwi-robot-8","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/main_en1.png?v=1765112934"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm Kit Bras Robotique 7DOF – DIY ou Pré-assemblé, Contrôle Open-Source ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eLe bras robotique CEREBOTO OpenArm 7DOF est un bras robotique de recherche, à échelle humaine, conçu pour les universités, les laboratoires, les startups et les makers sérieux. Avec 7 degrés de liberté, une portée de bras de 633 mm, une charge utile typique de 4,1 kg et une charge utile maximale de 6,0 kg par bras, OpenArm offre un mouvement de haute précision, une interaction physique sécurisée et des outils open-source riches.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003eVous pouvez choisir un kit matériel DIY pour un assemblage complet, ou un bras fini, calibré en usine et prêt à l'emploi. Des configurations à bras simple, double et quadruple sont disponibles.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003eBras robotique à échelle humaine 7DOF\u003c\/strong\u003e – conçu pour correspondre à une longueur de bras humain de 160 à 165 cm pour une manipulation naturelle et une téléopération.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eHaute charge utile \u0026et stabilité\u003c\/strong\u003e – charge utile typique de 4,1 kg, charge utile maximale de 6,0 kg par bras, avec un poids de bras léger de 5,5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eMoteurs rétropropulsifs \u0026et structure conforme\u003c\/strong\u003e – interaction sûre et fluide pour la collaboration homme-robot et les tâches contrôlées par force.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003eBoucle de contrôle CAN-FD à 1 kHz\u003c\/strong\u003e – contrôle en temps réel, à faible latence pour des applications de recherche haute performance et de qualité industrielle.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eConstruction entièrement métallique\u003c\/strong\u003e – structure principale robuste en alliage d'aluminium et en acier inoxydable pour la rigidité et la durabilité.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eMatériel \u0026et logiciel open-source\u003c\/strong\u003e – CAD, PCB, firmware et logiciel de contrôle ouverts pour une personnalisation approfondie.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eSupport ROS, Python et C++\u003c\/strong\u003e – intégration officielle de ROS plus API Python\/C++ pour un développement rapide d'algorithmes.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eÉcosystème riche et expansion\u003c\/strong\u003e – prend en charge des mains robotiques agiles, des gants de capture de mouvement et des bases mobiles pour des plateformes robotiques complètes.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eSpécifications techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eDegrés de liberté :\u003c\/strong\u003e 7 DOF par bras\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003ePortée du bras :\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eCharge utile typique :\u003c\/strong\u003e 4,1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eCharge utile maximale :\u003c\/strong\u003e 6,0 kg par bras\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003ePoids du bras :\u003c\/strong\u003e environ 5.5 kg par bras\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eMatériaux :\u003c\/strong\u003e pièces structurelles en alliage d'aluminium et en acier inoxydable\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eInterface de contrôle :\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (via l'adaptateur USB2CANFD-X2 inclus sur les versions à bras double\/quatre)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eFréquence de contrôle :\u003c\/strong\u003e jusqu'à 1 kHz boucle CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eSupport logiciel :\u003c\/strong\u003e cadre ROS, API Python, API C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomie :\u003c\/strong\u003e longueur de bras adaptée aux utilisateurs mesurant 160–165 cm de hauteur\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eLogiciel \u0026et écosystème open-source\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm est une plateforme de bras robotique entièrement open-source.Les ressources officielles incluent :\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eSite web :\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDocumentation :\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub :\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eVidéo tutoriel :\u003c\/strong\u003e guide officiel YouTube pour commencer\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eAvec des fichiers CAD, PCB et firmware ouverts, vous pouvez modifier la mécanique, l'électronique et le logiciel de contrôle, ou étendre le bras avec de nouveaux capteurs et effecteurs pour vos propres sujets de recherche.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eScénarios d'application typiques\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm est conçu comme une plateforme de recherche et d'enseignement polyvalente et de haute précision pour :\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eCours de robotique universitaire et expériences en laboratoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eInstituts de recherche et projets de laboratoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eRecherche en apprentissage par renforcement et en IA basée sur la physique\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eInteraction homme-robot et études sur les robots collaboratifs\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eEspaces de création et équipes de matériel open-source\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003ePlateformes d'éducation et de formation en ingénierie\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eAvec sa taille à l'échelle humaine et son actionnement conforme, OpenArm est idéal pour la manipulation, la téléopération, l'apprentissage par imitation, la robotique d'assistance et plus encore.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eVersions de produit \u0026et configurations\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eVersion 1 – Kit matériel DIY\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003ePour les utilisateurs ayant de fortes compétences pratiques qui souhaitent comprendre en profondeur la structure mécanique.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eComprend toutes les pièces mécaniques, électriques et imprimées en 3D ; vous assemblez et calibrez le bras vous-même en suivant le manuel.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eVersion 2 – Bras robotique fini\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003ePour les instituts de recherche, les laboratoires, les entreprises et les éducateurs qui ont besoin d'une plateforme prête à l'emploi.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eEntièrement assemblé, réglé et calibré avant expédition ; prêt à l'emploi dès la sortie de la boîte.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eConfigurations de bras disponibles (selon l'annonce) :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eKit DIY – Bras simple\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eBras fini – Bras simple\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eKit DIY – Bras doubles\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eBras finis – Bras doubles\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eKit DIY – Bras quadruples\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eBras finis – Bras quadruples\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eContenu du paquet\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eChaque kit OpenArm ou système fini comprend généralement :\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eComposants structurels principaux en alliage d'aluminium et en acier inoxydable\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eMoteurs, cartes de commande, alimentation et câbles\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003ePièces imprimées en 3D et ensembles de vis\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eVersions à double bras et à quatre bras :\u003c\/strong\u003e un dispositif \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e compatible avec la nomenclature officielle (CEREBOTO est l'agent domestique autorisé) pour la communication PC-CAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eExtensions matérielles prises en charge\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm prend en charge plusieurs modules matériels (vendus séparément), vous permettant de construire un système robotique complet :\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eMain robotique habile\u003c\/strong\u003e – pour la manipulation fine et la recherche sur la préhension.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eEnsemble de gants de capture de mouvement\u003c\/strong\u003e – pour la téléopération intuitive et l'apprentissage par imitation.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eBase mobile\u003c\/strong\u003e – pour transformer OpenArm en une plateforme de manipulateur mobile.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eQ : Le bras robotique peut-il être utilisé immédiatement ?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA :\u003c\/strong\u003e La version finie du bras est entièrement réglée et calibrée en usine—il suffit de l'allumer et de commencer à travailler. Le kit matériel DIY nécessite que vous assembliez et configuriez le système en suivant les instructions.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ : OpenArm est-il compatible avec ROS ou d'autres middleware ?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA :\u003c\/strong\u003e Oui. OpenArm prend officiellement en charge le cadre ROS, et vous pouvez également contrôler le bras via des API Python et C++.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ : Pour qui ce produit est-il destiné ?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA :\u003c\/strong\u003e Chercheurs universitaires et d'instituts, laboratoires d'IA \u0026amp; de robotique, cours d'enseignement, centres de formation en ingénierie et passionnés avancés.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLe bras robotique Cereboto OpenArm 7DOF a sept articulations (J1–J7) avec des plages angulaires définies. Il mesure 697 mm ou 773 mm de hauteur, atteint 630 mm et se monte sur une plaque de base en acier inoxydable de 190×250 mm—épaisseur de 8 mm avec 48 trous M6 espacés de 30 mm. Propulsé par des moteurs DM8009P, DM4340P, DM4340 et DM4310, il gère des charges utiles de 6,0 kg avec précision. Conçu pour un usage industriel et de recherche, il équilibre robustesse structurelle et contrôle de mouvement précis.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"Kit DIY (Bras Unique) – Auto-assemblage","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Bras terminé (bras unique) – Prêt à l'emploi","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit DIY (Bras Doubles) – Auto-assemblage","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Bras terminés (Bras doubles) – Prêt à l'emploi","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit DIY (Quatre bras) – Auto-assemblage","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Bras terminés (Quatre bras) – Prêt à l'emploi","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robotics SO-ARM100 Bras Robotique – Kit DIY \u0026 Entièrement assemblé, caméra 2MP Eye-in-Hand, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe bras robotique WowRobo Robotics SO-ARM100 est basé sur le projet open-source LeRobot de Hugging Face et est disponible en tant que kit DIY ou version entièrement assemblée, prête à l'emploi. Il prend en charge une configuration œil-dans-la-main avec une caméra 2MP (incluse dans certains forfaits) et est disponible en plusieurs couleurs standard. Une édition Collector blanche (modèle hommage au logo) est également présentée, pré-assemblée.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlateforme open-source LeRobot SO-ARM100 ; officiellement recommandée par Hugging Face (comme indiqué).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeux options : kit DIY ou version entièrement assemblée.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision œil-dans-la-main avec une caméra 2MP (selon le forfait).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServos Feetech ST3215-C018 12V\/30KG ; 12 unités incluses dans les forfaits.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePièces imprimées en PLA de haute qualité et emballage en mousse sur mesure.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlusieurs couleurs disponibles : bleu, noir, orange, blanc ; édition Collector disponible uniquement en blanc.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de produit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (inclus dans le paquet 2 et le paquet 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 unités (tous les paquets)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePièces imprimées\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (inclus dans tous les paquets)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptateur de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 unités dans le paquet 2 et le paquet 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptateurs d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 ensemble dans le paquet 2 et le paquet 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCadres fixes en forme de C (4 unités dans le paquet 2 et le paquet 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâbles de données\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Dual-Type-C (2 câbles dans le paquet 2 et le paquet 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAssemblage \u0026et service de calibration\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclus dans le paquet 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConseils personnalisés\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclus dans le paquet 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCouleurs standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBleu, Noir, Orange, Blanc\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePaquet 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x moteurs Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePièces imprimées en PLA de haute qualité\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptateur Servo Waveshare : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeux adaptateurs secteur (12V5A \u0026et 12V10A) : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCadres fixes en forme de C : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Câbles de données Dual-Type-C : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaméra 2MP à main : Non incluse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eService d'assemblage terminé et calibré : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConseils personnalisés : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquet 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Moteurs Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePièces imprimées en PLA de haute qualité\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptateurs Servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 ensemble d'adaptateurs secteur (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Cadres fixes en forme de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Câbles de données Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Caméra pratique 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eService d'assemblage terminé et calibré : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConseils personnalisés : Non inclus\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePaquet 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Moteurs Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePièces imprimées en PLA de haute qualité\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptateurs de servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 ensemble d'adaptateurs secteur (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Cadres fixes en forme de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Câbles de données Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Caméra pratique 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eService d'assemblage terminé et calibré : Inclus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConseils personnalisés : Inclus\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInformations sur l'expédition\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColis 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColis 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColis 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePour des questions commerciales ou techniques, contactez le service client au \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e ou visitez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBesoin d'aide ou avez des questions ?\u003c\/strong\u003e Rejoignez notre active \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecommunauté Discord\u003c\/a\u003e pour un support rapide et des conseils d'installation.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face recommande les bras robotiques LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 Édition Collector : blanc, pré-assemblé, emblème de la communauté, artisanat raffiné, bras robotique de collection préféré des fans exposé sur le bureau.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs couleurs standard disponibles pour le bras robotique ; options personnalisées via le service client. Quatre variantes de couleur affichées.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eLe SO-ARM100 propose trois forfaits. Tous incluent 12 moteurs et des pièces en PLA. Les niveaux supérieurs ajoutent des adaptateurs de servo, des alimentations, des cadres, des câbles, une caméra, un service d'assemblage et des conseils. Le forfait 3 fournit un support complet et une calibration.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Noir","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Blanc","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Bleu","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Orange","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Toutes les pièces nécessaires pour le SO-100 à deux bras \/ Noir","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Toutes les pièces nécessaires pour le SO-100 à deux bras \/ Blanc","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Toutes les pièces nécessaires pour le SO-100 à deux bras \/ Bleu","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Toutes les pièces nécessaires pour le SO-100 à deux bras \/ Orange","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 3A : SO-100 Arm assemblé (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Noir","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 3A : SO-100 Arm assemblé (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Blanc","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 3A : SO-100 Arm assemblé (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Bleu","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 3A : SO-100 Arm assemblé (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Orange","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 3B : SO-100 Arm assemblé (Édition Collector – Blanc + Logo | 1 Leader + 1 Follower) \/ Blanc","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robotics SO-ARM101 Kit de bras robotique DIY \u0026 Entièrement assemblé | Open-Source LeRobot, 12 servos ST3215","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe bras robotique WowRobo Robotics SO-ARM101 est basé sur le projet open-source LeRobot de Hugging Face et est proposé en deux options : un kit DIY et une version entièrement assemblée. Choisissez de construire le système vous-même pour un apprentissage pratique, ou optez pour l'option pré-assemblée et calibrée pour une utilisation immédiate.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKit DIY\u003c\/strong\u003e : Comprend les composants nécessaires pour assembler le bras robotique vous-même—idéal pour les passionnés et les amateurs qui souhaitent apprendre en construisant depuis le début.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVersion entièrement assemblée\u003c\/strong\u003e : Expédiée pré-assemblée et calibrée. Aucune assemblage requis—déballez, installez et commencez à explorer la robotique.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConstruit sur la pile open-source LeRobot (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisponible en tant que kit DIY ou version entièrement assemblée pour répondre à différents besoins.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnsemble de servos cohérent à travers les packages : 12 servos Feetech ST3215 par bras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePièces imprimées en PLA+ de haute qualité incluses dans tous les packages.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDifférences d'accessoires et de services par paquet (voir Spécifications).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConfiguration du servo (par bras)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 pièce\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 pièces\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eContenu du paquet\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquet 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquet 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePaquet 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos Feetech ST3215 (total)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePièces imprimées en PLA+ de haute qualité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptateur de servo Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon inclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unités\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unités\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeux adaptateurs secteur (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon inclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 ensemble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 ensemble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClampe fixe en forme de C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon inclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unités\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unités\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m Câbles de données Dual-Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon inclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 câbles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 câbles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra à main de 2M pixels\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon inclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unité\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eService d'assemblage terminé et calibré\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon inclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon inclus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInformations sur l'expédition\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEmballage\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDimensions\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePoids réel\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEmballage 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEmballage 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEmballage 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAstuce de moteur servo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLes moteurs servo sont des composants sujets à l'usure.Pour minimiser les temps d'arrêt et les retards d'expédition, il est recommandé d'acheter 1 à 2 servos supplémentaires avec votre commande, en particulier pour les positions des bras suiveurs. Référence : \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elien servo\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupport \u0026et Communauté\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRejoignez la communauté active \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDiscord\u003c\/a\u003e pour des conseils de configuration et de l'aide d'autres roboticiens. Pour une assistance concernant les commandes ou technique, contactez le service client au https:\/\/rcdrone.top\/ ou par e-mail à support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 propose trois forfaits avec des inclusions variées : servos, pièces imprimées, adaptateurs, câbles, pinces, caméra et service d'assemblage. Le forfait 3 offre un assemblage et une calibration complets ; les autres nécessitent un auto-assemblage avec des composants partiels inclus.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Noir","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Blanc","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Bleu","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 1 : Pièces imprimées et 12 servos \/ Orange","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit non assemblé pour les bras SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 caméra) \/ Noir","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit non assemblé pour les bras SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 caméra) \/ Blanc","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit non assemblé pour les bras SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 caméra) \/ Bleu","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : Kit non assemblé pour les bras SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 caméra) \/ Orange","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Forfait 3 : Bras SO-101 assemblé (1 Leader + 1 Suiveur + 1 caméra) \/ Noir","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Forfait 3 : Bras SO-101 assemblé (1 Leader + 1 Suiveur + 1 caméra) \/ Blanc","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Forfait 3 : Bras SO-101 assemblé (1 Leader + 1 Suiveur + 1 caméra) \/ Bleu","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Forfait 3 : Bras SO-101 assemblé (1 Leader + 1 Suiveur + 1 caméra) \/ Orange","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"Kit robot domestique mobile à double bras WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 – Plateforme STEM IA incarnée open source","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 est un kit de robot ménager mobile à double bras open-source conçu pour rendre l'IA incarnée abordable et pratique. Construit avec des pièces imprimées en 3D et du matériel modulaire, il est idéal pour des démonstrations, l'éducation STEM et la recherche de pointe en robotique, VLA et apprentissage par renforcement. WowRobo fournit le kit matériel complet et un support de fabrication, tandis que le site officiel du projet (xlerobot.readthedocs.io) offre une documentation détaillée et des exemples.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eUne vidéo d'installation matérielle étape par étape :\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003ePour Qui Est XLeRobot ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eLes startups qui ont besoin d'une plateforme modulaire à faible coût pour le prototypage rapide de produits.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eLes makers DIY qui souhaitent construire leur premier vrai robot ménager mobile.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eLes éducateurs STEM qui introduisent de véritables bras de robot et de l'IA incarnée dans les salles de classe et les ateliers.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eÉtudiants universitaires et chercheurs indépendants à la recherche d'une plateforme physique abordable pour des expériences en robotique\/IA.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eLaboratoires de robotique universitaire traduisant des algorithmes VLA et RL en applications concrètes centrées sur l'humain.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eNotes importantes avant l'achat\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eL'intelligence incarnée pour les robots domestiques est encore une technologie émergente et ne peut pas encore offrir un ménage entièrement autonome. XLeRobot est une \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eplateforme de développement d'IA incarnée mobile à double bras polyvalente\u003c\/strong\u003e, et non un appareil grand public prêt à l'emploi.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eLes acheteurs doivent avoir une expérience de base avec Linux (Ubuntu), le développement macOS, GitHub et Python. Les débutants peuvent commencer en environ une semaine en utilisant des tutoriels en ligne et des assistants IA, mais nous recommandons fortement de lire la documentation officielle et d'essayer les démos de simulation ManiSkill sur le site Web de XLeRobot avant de commander. Si vous n'avez jamais utilisé Ubuntu, vous pouvez suivre des tutoriels communautaires pour l'installer en tant que système à double démarrage sur votre PC Windows.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eContrôles des appareils (non inclus)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eLe kit ne\u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e comprend\u003c\/strong\u003e aucun dispositif de contrôle. Le site officiel de XLeRobot fournit un code de contrôle d'exemple pour :\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eClavier\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eManette Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eJoy-Con Nintendo Switch\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eVous pouvez également utiliser le système de contrôle de bras maître-suiveur officiel de Hugging Face (bras maîtres achetés séparément). Veuillez choisir et acheter vos propres contrôleurs en fonction de vos besoins.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eAlimentation et chariot (non inclus)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eAucune batterie ni banque d'alimentation n'est incluse.Nous recommandons une batterie externe USB-C haute puissance ou une alimentation mobile avec \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003eau moins deux ports Type-C\u003c\/strong\u003e, chacun prenant en charge \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003ela charge rapide de 65 W ou plus\u003c\/strong\u003e, et une \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003esortie totale de 140 W ou plus\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003ePour la base mobile, il est recommandé d'acheter le chariot large original \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eIKEA Råskog\u003c\/strong\u003e pour garantir la compatibilité mécanique avec le matériel XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eAppareil de calcul (non inclus)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eLe kit n'inclut aucun appareil de calcul.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eLes développeurs typiques peuvent simplement utiliser leur propre ordinateur portable (un GPU discret NVIDIA RTX 30-series ou mieux est recommandé) pour exécuter des algorithmes avancés de vision, d'inférence VLA et de RL.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eLes utilisateurs avancés peuvent choisir Raspberry Pi, des cartes de développement ARM domestiques ou des modules de calcul autonomes tels que \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e ou \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.Dans ces cas, vous êtes responsable de l'installation de l'OS, de la configuration et de la fourniture d'une alimentation stable au matériel informatique.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eOptions de paquet \u0026et contenus\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePaquet 1 : Robot à bras double XLeRobot (kit assemblé)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eAssemblage de bras suiveur SO-ARM101 ×2 (servos à couple élevé 12 V, pinces améliorées en TPU, manchons et câbles de données)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eModule de caméra 2 MP ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eAlimentation 12 V \/ 8 A ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eServo 12 V \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePaquet 2 : Expansion de base XLeRobot (kit non assemblé)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003eRoue universelle de 85 mm + coupleur ×3 ensembles\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eModule de caméra 2 MP ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eEnsemble complet de pièces imprimées en 3D de haute qualité en PLA, vis, sièges de vis, câblage et fixations\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePaquet 3 : Combo – Bras double + Expansion de base (Paquet 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eComprend \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003etous les articles du Pack 1 et du Pack 2\u003c\/strong\u003e avec une remise sur le lot\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eRemarques :\u003c\/strong\u003e Les packs ne\u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003e comprennent \u003c\/strong\u003epas\u003c\/strong\u003e le chariot IKEA, le Raspberry Pi, la batterie ou l'Intel RealSense (ou d'autres caméras de profondeur).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eAvec sa pile logicielle open-source, son design modulaire à double bras et sa base mobile extensible, le WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 est une plateforme idéale pour quiconque s'intéresse à l'IA incarnée, à la manipulation mobile et à la robotique domestique de nouvelle génération.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Package 1 : Robot à double bras XLeRobot (Kit assemblé)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 2 : XLeRobot Base Expansion (Kit non assemblé)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Package 3 : Combo – Double bras + Expansion de base (Package 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Bras Robotisé, Bras Robotique de Bureau 6-DOF + Pince, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    Votre navigateur ne prend pas en charge la balise vidéo.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003ePrésentation\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLe bras robotique ROBSTRIDE Edulite A3 est un bras robotique de bureau à 6 DOF + plateforme de préhension conçu pour le développement ROS2 \/ Python, la planification de mouvement et l'enseignement interactif. Il prend en charge le contrôle hybride force-position \/ contrôle de position, la communication de conduite CAN 2.0 (1Mbps) et l'enseignement par traînage compensé par gravité pour une manipulation fluide et précise.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCadre du système :\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtocole de conduite :\u003c\/strong\u003e Protocole propriétaire CAN 2.0 de Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle de mouvement :\u003c\/strong\u003e Planification de trajectoire en S à 7 segments + alimentation en vitesse + filtrage passe-bas multi-niveaux pour un mouvement fluide et réduit en chocs \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompensation de gravité :\u003c\/strong\u003e Compensation de gravité basée sur la dynamique de Pinocchio ; modèle dynamique complet basé sur RNEA ; prend en charge l'étalonnage automatique des paramètres d'inertie (12 paramètres, R2  \u0026gt; 0.99) pour l'enseignement de traînée précise \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModes d'opération :\u003c\/strong\u003e Contrôle en temps réel avec manette Xbox (50 Hz \/ 5 vitesses variables) ; téléopération maître-esclave (un-à-plusieurs \/ plusieurs-à-plusieurs) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtection de sécurité :\u003c\/strong\u003e Détection de singularité et récupération automatique ; protection des limites douces et dures des articulations ; détection de collision entre soi et avec l'environnement \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions avancées :\u003c\/strong\u003e Planification de mouvement MoveIt2 et évitement d'obstacles ; interface de contrôle de visualisation basée sur le web \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMode de couple nul :\u003c\/strong\u003e Enseignement de traînée compensé par la gravité et téléopération maître-esclave à couple nul pur ; ajustement indépendant de l'amortissement des articulations \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChaîne d'outils :\u003c\/strong\u003e Configuration de l'environnement en un clic ; calibration d'inertie automatique ; visualisation à distance Foxglove (fréquence de contrôle 200 Hz) ; commutation transparente entre simulation et robot réel ; effecteur terminal personnalisable \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParamètre\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eValeur\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNom du produit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eType\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eBras robotique de bureau 6-DOF + pince\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCadre du système\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtocole de conduite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCAN 2 propriétaire de Lingzu Times.0 protocole (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMoteurs de conduite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMoteur RobStride00, moteur EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMode de contrôle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eContrôle hybride force-position \/ Contrôle de position\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCapacité de charge utile (hors pince)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eÉvalué à 500g, pic à 1kg (posture standard)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePortée maximale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCaractéristiques principales\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eContrôle de mouvement open-source et haute précision : planification de trajectoire en S à 7 segments + alimentation en vitesse + filtrage passe-bas multi-niveaux pour un mouvement fluide et sans choc\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensation de gravité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensation de gravité basée sur la dynamique de Pinocchio, modèle dynamique complet basé sur RNEA, prend en charge l'étalonnage automatique des paramètres d'inertie (12 paramètres, R2 \u0026gt; 0.99), permettant un enseignement par traînée précis\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMode d'Opération\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eContrôle en temps réel dans l'espace cartésien avec manette Xbox (50Hz \/ 5 vitesses variables), téléopération maître-esclave (un-à-plusieurs \/ plusieurs-à-plusieurs)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtection de Sécurité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eDétection de singularité et récupération automatique, protection des limites douces et dures des articulations, détection de collision auto et collision avec l'environnement\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFonctions de Haut Niveau\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePlanification de mouvement MoveIt2 et évitement d'obstacles, interface de contrôle de visualisation basée sur le web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMode de Couple Zéro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePrend en charge l'enseignement par traînée compensé par la gravité et la téléopération maître-esclave à couple zéro pur ; ajustement indépendant de l'amortissement des articulations\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eChaîne d'Outils\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eConfiguration de l'environnement en un clic, calibration d'inertie automatique, visualisation à distance Foxglove (fréquence de contrôle 200 Hz), prise en charge du passage sans couture entre la simulation et le robot réel, effecteur terminal personnalisable\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSérie Ti5 Arm - Manuel du produit (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePour le support avant-vente et l'intégration du bras robotique Edulite A3, contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eUn bras robotique de bureau compact à 6 DOF + plateforme de préhenseur conçu pour le développement ROS2\/Python, la planification de mouvement et l'enseignement pratique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour les laboratoires de table et les salles de classe, avec une base stable et un préhenseur intégré pour des démonstrations et des projets de manipulation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit d'activation","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-raspbot-v2-robot","title":"Kit voiture robot Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5, vision IA, Mecanum 360°, PTZ 2DOF, ROS2 Humble","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspbot V2 est une voiture robot\u003c\/strong\u003e conçue pour l'apprentissage du Raspberry Pi 5 et le développement de l'IA. Elle utilise un châssis en métal et des roues Mecanum pour un mouvement omnidirectionnel à 360°, et combine une caméra USB 1MP avec un PTZ 2DOF pour prendre en charge la reconnaissance visuelle et l'interaction IA. Le développement est basé sur Raspberry Pi 5 avec Python, et il prend en charge Raspberry Pi OS et ROS2 Humble pour les projets de robotique et de perception.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque:\u003c\/strong\u003e Seule la \u003cstrong\u003eVersion Supérieure\u003c\/strong\u003e prend en charge les fonctionnalités de grands modèles IA et l'interaction vocale IA.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eReconnaissance visuelle AI (OpenCV + MediaPipe)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de plaques d'immatriculation (les résultats de la reconnaissance peuvent être affichés sur l'OLED en temps réel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimation de la posture humaine (33 coordonnées de points clés)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance d'objets YOLOv5-lite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance des déchets (les résultats de la reconnaissance peuvent être affichés sur l'OLED en temps réel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance des gestes \/ fonctionnalités d'interaction incluant le contrôle par brosse et par doigt\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInteraction visuelle AI (PTZ caméra 2DOF)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance \/ suivi \/ suivi des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection \/ suivi \/ suivi des visages\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle gestuel (prend en charge la reconnaissance de 14 types de gestes ; permet de contrôler le mouvement vers l'avant, l'arrière, la gauche et la droite par gestes)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle par code QR (effectue des mouvements basés sur les informations QR reconnues)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eReconnaissance \/ suivi \/ suivi de code d'étiquette AprilTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de ligne visuelle\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMobilité omnidirectionnelle\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMouvement omnidirectionnel à 360° avec roues Mecanum (avant, latéral, diagonal, rotation)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoteurs d'entraînement indépendants à 4 canaux\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eExtension de capteurs et accessoires\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarte d'extension de conduite robot multifonctionnelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge la connexion : capteur de suivi à 4 canaux, capteur ultrasonique, écran OLED, barre lumineuse RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions d'extension de capteur listées : affichage des données OLED, évitement ultrasonique, suivi ultrasonique, suivi infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eConduite autonome AI (fonctions listées)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de panneau de limitation de vitesse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de feu de circulation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de panneau de klaxon\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte de piste\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eVersion Supérieure : grand modèle + interaction vocale (uniquement pour la version Supérieure)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eIntelligence incarnée du grand modèle multimodal : interaction vocale, compréhension des scénarios, prédiction des intentions, base de connaissances RAG personnalisée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNouvelles fonctionnalités du grand modèle d'IA : intègre des informations visuelles, audio et textuelles pour la perception de l'environnement, la planification des tâches et l'exécution dynamique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule vocal du grand modèle d'IA amélioré : prend en charge la capture vocale à distance, l'annulation d'écho et la réduction du bruit ambiant ; reconnaît les commandes vocales et répond naturellement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance vocale intégrée et traitement du langage naturel ; combiné avec des haut-parleurs pour les commandes vocales et l'interaction questions-réponses\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle d'interaction vocale hors ligne amélioré : contrôle du mouvement, changements de bande lumineuse, reconnaissance des couleurs, conduite autonome et tâches de suivi sans grand modèle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrois modèles d'IA intégrés : grand modèle de langage, grand modèle vocal, grand modèle de vision\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eProduit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRASPBOT V2 \/ Raspbot V2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLangage de programmation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis \/ entraînement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoues Mecanum; moteurs d'entraînement indépendants à 4 canaux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra USB 1MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ caméra 2DOF; rotation horizontale de 180°; rotation verticale de 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation pour Raspberry Pi 5 (prise en charge)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Protocole d'alimentation Raspberry Pi 5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDéclaration de performance du Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 à 3 fois la performance du Raspberry Pi 4B (comme indiqué)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eComparaison des versions (comme listé)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersion Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersion Supérieure\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle Principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal de grand modèle AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonction de grand modèle AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction vocale AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction visuelle AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème de contrôle principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtilisateurs recommandés\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConvient pour apprendre les fonctions de vision AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConvient pour apprendre les applications de grands modèles AI, d'interaction vocale AI et de fonctions de vision AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage de la robotique Raspberry Pi 5 et pratique des capteurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences de vision par ordinateur OpenCV \/ MediaPipe (suivi, reconnaissance, estimation de posture)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets pour débutants ROS2 Humble et projets de cours\/compétition\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos d'intelligence incarnée (Version Supérieure)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels \/ Tutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RASPBOT-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriels RASPBOT-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVidéos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/meVafbqFokw\" title=\"Upgraded AI Large Model Robot Car Sees, Thinks, and Drives Itself! (RPi 5 + OpenCV)  Raspbot V2\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FG42MuDgjYo\" title=\"Raspbot V2 AI Vision Robot Car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePour des questions de compatibilité avant-vente ou pour de l'aide après-vente, contactez le support à \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot car with mecanum wheels and 2DOF camera PTZ for AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782103702\"\u003e\u003cp\u003eRaspbot V2 est conçu pour l'apprentissage avec Raspberry Pi 5, combinant une conduite omnidirectionnelle à roues mecanum avec une caméra PTZ pour des projets de vision AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product intro graphic for Raspbot V2 Raspberry Pi 5 AI robot car with camera PTZ, sensors, and expansion ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_af630c1a-50b1-4913-872b-838d0a6f92d5.jpg?v=1782103708\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour le développement en Python sur Raspberry Pi OS et ROS2 Humble, avec la possibilité d'ajouter des capteurs, des écrans et des modules d'interaction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal large model, AI visual recognition, interaction, autonomous driving, sensor expansion, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_40b277d3-0d1e-4df0-b6a1-f5aee15fe437.jpg?v=1782103715\"\u003e\u003cp\u003eUn large ensemble de démonstrations et de contenus de cours soutient tout, de la reconnaissance visuelle aux exercices de conduite autonome.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence upgrade highlights including large language\/voice\/vision models and voice module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_deff47e6-be4e-482f-a014-5271765d441b.jpg?v=1782103721\"\u003e\u003cp\u003eLa version supérieure ajoute des fonctionnalités de grands modèles et une interaction vocale pour une perception multimodale et un contrôle par commande naturelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 platform graphic with version comparison between Standard and Superior Raspbot V2 kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_f0c05027-6f96-414d-81b2-c8f2d292a6d7.jpg?v=1782103728\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez Standard ou Supérieur en fonction de la nécessité de l'IA de grands modèles et de l'interaction vocale pour vos projets.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course category table listing Raspbot V2 lessons for programming, vision, tracking, sensors, and ROS-related topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_4bdaac32-2d9d-42d7-bf9f-70335e14c044.jpg?v=1782103734\"\u003e\u003cp\u003eLes modules de cours progressent de l'installation et des mouvements de base au suivi visuel, aux comportements des capteurs et aux flux de travail en robotique.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Large model deployment graphic showing Raspbot V2 robot, AI voice module, and laptop model interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_5c2e0de7-3142-43fe-8635-0c25596efce0.jpg?v=1782103740\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail multimodaux connectent la vision et l'audio aux tâches de planification, personnalisant une base de connaissances et exécutant des commandes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Video tutorial library graphic promoting practical lessons with English subtitles for Raspbot V2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c68e46d5-99f0-4ed7-bc00-1424a336d888.jpg?v=1782103746\"\u003e\u003cp\u003eDes tutoriels vidéo pratiques avec sous-titres en anglais aident les équipes à passer de la première utilisation à des démonstrations avancées plus rapidement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI models graphic: large language model, voice large model module, and vision large model capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bb54a104-0dcd-48d9-8ab6-1c4ea9e44782.jpg?v=1782103754\"\u003e\u003cp\u003eLes capacités de langage, de voix et de vision de grande envergure travaillent ensemble pour des démonstrations interactives et la compréhension de scènes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal application examples: autonomous cruise and visual tracking\/following with on-screen recognition boxes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e91e689f-b1de-4851-980c-94548bfa57ed.jpg?v=1782103762\"\u003e\u003cp\u003eEssayez la croisière autonome et le suivi de cible en utilisant la reconnaissance visuelle plus des instructions sémantiques (Version Supérieure).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications: robot collaboration and scene understanding with labeled objects in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d749830b-7b3d-4cfe-9ef2-a06e76d34f3e.jpg?v=1782103768\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations de compréhension de scène et de collaboration de tâches transforment les objets reconnus en navigation et réponses exploitables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition examples: license plate, human pose, YOLOv5-lite objects, garbage, brush and finger control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_cee082dd-e888-44db-8f9e-fff319bc6104.jpg?v=1782103775\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations de vision incluent l'estimation de pose, la détection d'objets et des contrôles interactifs comme le suivi de pinceau et de doigt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction functions: color tracking, face detection, gesture control, QR control, and AprilTag recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8a704fdd-a922-4410-b4d3-b93316971806.jpg?v=1782103781\"\u003e\u003cp\u003eLes modes interactifs couvrent le suivi de couleur\/visage, les commandes gestuelles, le contrôle QR et la navigation basée sur AprilTag.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI voice interaction panel: color Q\u0026amp;A, light strip color change, voice car movement, and object tracking controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_18d458ca-f072-4679-b811-02c842ea455a.jpg?v=1782103787\"\u003e\u003cp\u003eLes commandes vocales peuvent entraîner des mouvements, déclencher des changements d'éclairage et commencer à suivre des comportements (Version Supérieure).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Omnidirectional mobility and camera detail: mecanum wheel 360° movement and 2DOF PTZ rotation angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_580d172b-9d1f-4a37-92fc-ee004daeb043.jpg?v=1782103793\"\u003e\u003cp\u003eLes roues Mecanum permettent une rotation latérale, diagonale et sur place, tandis que le PTZ 2DOF aide à garder les cibles centrées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two tracking modes graphic: 4-channel infrared line sensor tracking and camera-based visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_380f077d-a77c-4565-9ed1-cfff1cbe9397.jpg?v=1782103799\"\u003e\u003cp\u003eAlternez entre le suivi de ligne infrarouge et le suivi visuel basé sur la caméra en fonction du scénario de parcours.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual tracking functions on driving map: turn decisions, honk sign recognition, traffic light recognition, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_55e18348-41da-407c-9138-bec5e4979c5e.jpg?v=1782103805\"\u003e\u003cp\u003eLes exercices de conduite autonome incluent des décisions de virage ainsi que la reconnaissance des feux de circulation et des panneaux routiers.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving map accessory image showing printed PVC track map for Raspbot V2 training scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bc774bc8-b840-4cdd-a7b5-e80d98403a53.jpg?v=1782103811\"\u003e\u003cp\u003eAjoutez la carte de conduite optionnelle pour pratiquer la planification d'itinéraire, le suivi de ligne et les défis de panneaux\/feux de circulation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor movement functions graphic for Yahboom Raspbot V2 robot: ultrasonic avoid\/follow, infrared tracking, buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_becb4729-3047-461f-98d2-8f2869cec15a.jpg?v=1782103816\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Raspbot V2 prend en charge l'évitement d'obstacles par ultrasons et les modes de suivi, le suivi infrarouge et une fonction de sifflet à buzzer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot car with app, PC (JupyterLab), and infrared remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a60bd0ec-98db-471e-84d1-982606d97cfc.jpg?v=1782103823\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Raspbot V2 prend en charge le contrôle par application (iOS\/Android), le contrôle PC via JupyterLab, et le contrôle à distance infrarouge pour une opération flexible.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 graphic showing ROS2 Humble support and RViz simulation with robot and laptop UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d0b4cd93-03ec-4ed9-85ec-0d2616db5873.jpg?v=1782103829\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 prend en charge ROS2 Humble et la simulation RViz pour visualiser le mouvement du robot et les images de la caméra pendant le développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Raspbot V2 tutorial page showing downloads for tutorials, codes, and course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_1e39f6c8-3db6-4728-9beb-42624428e0c7.jpg?v=1782103835\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources de Yahboom Raspbot V2 sont organisées en dossiers téléchargeables de tutoriels et de code pour différents modules et cours.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource guide screenshot for Yahboom Raspbot V2, showing development folders, course files, tutorials, and support links\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8823b619-7857-482c-b415-733715b2bb12.jpg?v=1782103842\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 est livré avec des supports de cours organisés, des tutoriels vidéo et des ressources de support après-vente pour aider à l'installation et à l'apprentissage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic for Yahboom Raspbot V2 showing dual-model reasoning architecture and dynamic feedback reasoning flow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e69921c0-b653-466f-b9f9-f712c3f8bf8d.jpg?v=1782103848\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 utilise une architecture de raisonnement à double modèle avec des actions de rétroaction dynamique pour accomplir les tâches étape par étape.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot infographic showing RAG retrieval enhancement and conversation interruption support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c25a75a0-9adc-442d-a560-98ce46a0936b.jpg?v=1782103854\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 ajoute un Q\u0026amp;RAG basé sur la connaissance et prend en charge l'interruption de conversation libre pour des interactions vocales plus fluides.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot with metal chassis, Mecanum wheels, camera and OLED module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_3f83f118-2cdc-4830-9506-8cdc603316e1.jpg?v=1782103861\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Raspbot V2 utilise une disposition modulaire empilée avec un corps en métal, des roues Mecanum et des modules de caméra et de capteur enfichables pour les constructions Raspberry Pi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Labeled Raspberry Pi 5 robot driver board for Yahboom Raspbot V2 with Type-C power, motor ports, I2C and OLED headers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a5eaed5a-4dff-47b9-8908-dfe17b496835.jpg?v=1782103867\"\u003e\u003cp\u003eLa carte de pilotage du robot Raspbot V2 Raspberry Pi 5 offre des connexions clairement étiquetées pour l'alimentation Type‑C, les sorties moteur, I2C\/OLED, les interfaces ultrasoniques et servo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 dimensions (mm) and spec table for Raspberry Pi 5 ROS2 Humble robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_58aec7ba-f42d-4027-bf7d-eb105fb09e12.jpg?v=1782103873\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Raspbot V2 comprend des dessins dimensionnels en mm et une liste de spécifications rapides pour le contrôleur principal Raspberry Pi 5 et la prise en charge de ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 shipping list graphic with robot car, Raspberry Pi 5, camera module, battery, charger, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_0835e706-5b2a-444c-830a-ecfc24ebe7c8.jpg?v=1782103879\"\u003e\u003cp\u003eLe kit Yahboom Raspbot V2 inclut le châssis de la voiture robot ainsi que des pièces clés comme un Raspberry Pi, un module caméra, une batterie, un chargeur et de petits accessoires d'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard \/ Sans RPi","offer_id":53125966528736,"sku":"6000200649-1","price":162.44,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ Avec RPi5-4G","offer_id":53125966561504,"sku":"6000200649-2","price":454.94,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ Avec RPi5-8G","offer_id":53125966594272,"sku":"6000200649-3","price":548.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ Avec RPi5-16G","offer_id":53125966627040,"sku":"6000200649-4","price":642.14,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Supérieur \/ Sans RPi","offer_id":53125966659808,"sku":"6000200649-5","price":197.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Supérieur \/ Avec 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Il combine un bras robotique à 6 degrés de liberté avec une caméra USB pour la préhension basée sur la vision, le suivi et les applications interactives d'IA, et prend en charge la programmation avec Python3, OpenCV et ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble est spécifié).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIl prend en charge le contrôle multiplateforme, y compris l'application mobile (iOS\/Android), le contrôle par ordinateur hôte PC, le contrôle par manette\/poignée et la programmation basée sur le web JupyterLab.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVidéo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 degrés de liberté\u003c\/strong\u003e avec intégration caméra + bras robotique (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions de grand modèle AI\u003c\/strong\u003e (comme décrit) : fusion multimodale, dialogue en langage naturel, compréhension sémantique du texte, compréhension de la scène visuelle et une base de connaissances RAG évolutive.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteractions de vision par IA\u003c\/strong\u003e: suivi de reconnaissance des couleurs, suivi d'objets, interactions liées aux gestes, démonstrations de préhension\/tri, et plus encore.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack de développement ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (mentionné comme “ROS2 Humble” et “Docker+ROS2 Humble”), avec planification de mouvement MoveIt et simulation de robot RViz listées.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCadres algorithmiques listés\u003c\/strong\u003e: algorithme de cinématique inverse, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; l'accélération TensorRT est mentionnée pour l'inférence en temps réel au niveau milliseconde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConception matérielle conviviale\u003c\/strong\u003e: affichage OLED pour l'adresse IP et les informations du CPU Raspberry Pi; châssis avec ventouses pour la stabilité; adaptateur 12V 5A pour une alimentation continue.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtensibilité\u003c\/strong\u003e: carte d'extension déclarée compatible avec Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino et Micro:bit ; les interfaces réservées incluent 6 bus-servo + 6 PWM-servo, récepteur de contrôleur sans fil, module WiFi\/Bluetooth, I2C et interfaces de module ultrasonique.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique visuel à grand modèle AI DOFBOT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDegré de liberté\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergure du bras\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOuverture-fermeture de la pince\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrécision de positionnement répétable\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0,5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eType de structure\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStructure de bras robotique traditionnelle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra HD USB (a 0.Caméra 3MP est indiquée dans le texte du tutoriel fourni)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimension visuelle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImage 2D plane\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoix\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal AI grand modèle + haut-parleur (listé dans le tableau de recommandation\/spécifications)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAffichage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFonctions listées\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle d'interconnexion; Planification de mouvement MoveIt; Simulation de robot RViz; Interaction visuelle 2D; interaction vocale; AI grand modèle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (listé dans les matériaux du produit)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64 bits, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (tableau comparatif)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : Broadcom BCM2712 ; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : Broadcom BCM2711 ; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : 800 MHz VideoCore VII ; Support OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : 600 MHz VideoCore VI ; Support OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : Interface UART dédiée (3 broches JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : Non\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface ventilateur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : Contrôle PWM et retour tachymétrique (4 broches JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : Non\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : 2xUSB Support 5Gbps Fonctionnement synchronisé ; 2xUSB2.0 (la position est symétrique à PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : 2x4 voies MIPI Caméra ou Affichage\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : 1x2 voies MIPI Caméra port 15 broches\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : Interface de transmission bidirectionnelle port 22 broches\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : 1x2 voies MIPI Affichage port 15 broches\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLes deux : 2 ports micro HDMI\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5 : Peut supporter double canal 4Kp60 et HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : Peut supporter canal unique 4Kp60 ou double canal 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : 1PCS PCIe2.0X1 interface connecteur FPC\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : Non\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces audio et vidéo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : Aucun (Fournir 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : Oui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrée d'alimentation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : 5V\/5A DC via interface USB-C (prend en charge PD) ; 5V\/5A DC via interface GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : 5V\/3A DC via interface USB-C (PD non pris en charge) ; 5V\/3A DC via interface GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAutres interfaces\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 : POE passe par un nouveau POEHAT séparé (changement de l'emplacement du port réseau)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B : POE via un POE HAT indépendant\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDifférences de configuration ROS (Version Standard vs Version Supérieure)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModule vocal de grand modèle AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard : \/\u003cbr\u003eSupérieur : ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLecture de grand modèle AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard : \/\u003cbr\u003eSupérieur : ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteraction visuelle AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard : ✓\u003cbr\u003eSupérieur : ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSystème ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRecommandé\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard : Convient pour apprendre les fonctions de vision AI\u003cbr\u003eSupérieur : Convient pour apprendre les grands modèles AI, l'interaction vocale AI et les applications de fonctions de vision AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBras robotique assemblé\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte imprimée en couleur assortie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 blocs de couleurs différentes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManette de jeu PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte TF avec système d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAT de refroidissement spécial Yahboom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptateur secteur 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eRemarque : Une note de démonstration indique « La poubelle est un accessoire d'affichage et n'est pas dans la liste d'expédition.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFonctions de vision AI et exemples de jeu listés : reconnaissance de gestes, reconnaissance de couleurs, positionnement visuel, tri des déchets, jeu de capture, suivi de visage et empilement de blocs de construction.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions interactives de vision AI décrites : suivi de reconnaissance de couleurs ; jeu de capture (zone de reconnaissance de carte) ; saisir des blocs de couleur ; interaction de couleur ; tri des déchets ; empilement de blocs de couleur.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemples d'application de grands modèles multimodaux listés : analyse vidéo ; contrôle de mouvement à longue commande ; manipulation intelligente ; tri dans l'espace 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe contrôle de simulation MoveIt et la planification de trajectoire (avec détection de collision et préhension spatiale) sont listés pour la vérification de l'environnement virtuel.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa formation de modèles d'apprentissage profond est prise en charge ; une note indique que la formation des modèles doit être effectuée par l'utilisateur.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriel Yahboom DOFBOT-Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour des questions avant-vente, la sélection de la version du kit ou le support technique, contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combine un bras robotique à 6 DOF et une caméra USB pour les projets de vision Raspberry Pi 5, les démonstrations de préhension et le développement ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eDe multiples options de contrôle et des démonstrations d'algorithmes intégrés vous aident à passer du contrôle de servo de base à l'interaction visuelle et aux flux de travail d'IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eConçu autour de la puissance de calcul du Raspberry Pi 5 pour ROS2 Humble, Python3 et les flux de travail d'inférence visuelle en temps réel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations spatiales quasi-3D connectent la perception de la caméra avec le mouvement du bras pour des applications d'intelligence incarnée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations multimodales couvrent le contrôle de mouvement à longue commande, la manipulation intelligente et les tâches de tri pilotées par la vision et les invites.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez des tâches intégrées comme le suivi visuel, le tri des couleurs et l'inférence d'intention pour prototyper votre propre logique robotique interactive.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eLes interactions de vision de style OpenCV incluent la reconnaissance des couleurs, le suivi et les routines de préhension pour un apprentissage pratique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe et des exemples d'entraînement s'associent à la cinématique inverse pour que les résultats de vision se traduisent par des mouvements articulaires précis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eDéveloppez et validez le mouvement avec MoveIt et RViz avant d'exécuter des trajectoires sur le bras physique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eLes options de contrôle multiplateformes incluent une application mobile, un contrôle hôte PC et une télécommande filaire USB, avec le support de ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eLa disposition des articulations à 6 DOF (J1–J6) prend en charge des chemins de prise et de placement flexibles et une interaction guidée par caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eLe matériel extensible comprend une carte de contrôle de bras, des servos de bus, un module vocal et un haut-parleur en option, ainsi qu'un montage pour Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eLa carte d'extension du bras robotique DOFBOT utilise une disposition de ports étiquetés et un support de servomoteur de bus série pour simplifier le câblage et la configuration du contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eLa caméra USB se monte sur le bras robotique et comprend un champ de vision de 110° avec une résolution de 480p à 30fps, ainsi qu'un module vocal AI (version supérieure) comprenant une carte, un haut-parleur et un câblage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eLe dépôt de tutoriels DOFBOT-Pi de Yahboom fournit un lien vers un tutoriel et jusqu'à 200+ cours structurés pour apprendre le bras robotique DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eLe programme de cours DOFBOT décrit des leçons étape par étape couvrant la configuration du Raspberry Pi, ROS2 Humble, la programmation Python et les projets de vision basés sur la caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eLes dossiers de code open-source et les tutoriels vidéo étape par étape vous aident à configurer et programmer le bras robotique DOFBOT en Python et ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT comprend une disposition détaillée des dimensions et des spécifications clés pour aider à planifier l'espace de montage et l'intégration du système.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOFBOT comprend le bras robotique assemblé, une caméra USB, une carte d'extension, un écran OLED, des câbles, un adaptateur secteur, des outils et un manuel, avec des accessoires optionnels listés séparément.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eL'ensemble d'accessoires Raspberry Pi 5 comprend une carte TF de 64 Go avec lecteur, un refroidisseur actif, une carte d'extension d'alimentation, un câble de communication I2C et une carte adaptateur d'alimentation double Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard \/ sans RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Supérieur \/ sans RPi","offer_id":53125973606624,"sku":"6000200971-5","price":424.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Supérieur \/ 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X3\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eROSMASTER X3 est un robot éducatif d'interaction vocale AI basé sur le système d'exploitation robotique avec roue Mecanum, compatible avec Jetson NANO\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER et Raspberry Pi 5. Il est équipé de lidar, caméra de profondeur, module d'interaction vocale et d'autres modules matériels haute performance. En utilisant la programmation Python, ROSMASTER X3 peut réaliser la cartographie et la navigation, le suivi ou l'évitement, le pilotage automatique et la détection de posture du corps humain. Il prend en charge le contrôle à distance par APP, la navigation cartographique par APP, le contrôle à distance par poignée, le contrôle PC du système ROS et d'autres méthodes de contrôle à distance multiplateformes. Nous fournissons 103 cours vidéo et un grand nombre de codes, permettant aux utilisateurs d'apprendre la programmation en intelligence artificielle et les systèmes ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KT_r-rOF3yw\" title=\"ROSMASTER X3 ROS2 Robot with Mecanum Wheel for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\/RaspberryPi 4B\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaractéristiques\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e1) Matériau en alliage d'aluminium, roues Mecanum mouvement omnidirectionnel à 360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e2) Configuration matérielle professionnelle, lidar, caméra de profondeur, module d'interaction vocale, etc.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3) Quatre contrôleurs sont disponibles, Jetson NANO, Jeston \u003cspan\u003eOrin \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNX SUPER\u003c\/span\u003e, Jeston \u003cspan\u003eOrin NANO SUPER\u003c\/span\u003e et Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e4) Utilisation des algorithmes ORBSLAM2+Octomap, RRT pour réaliser la navigation cartographique 3D et le positionnement autonome.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e5) Combiné avec le module d'interaction vocale, l'utilisateur peut contrôler l'état de mouvement du robot ou accomplir certaines fonctions par des commandes vocales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e6) Diverses méthodes de contrôle à distance telles que l'application mobile, la manette, le système ROS et le clavier d'ordinateur.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e7) 103 tutoriels vidéo détaillés et codes sources ouverts, ainsi qu'un support technique professionnel seront fournis gratuitement. \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/products\/rosmaster-m1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1Al Large Model ROS2 Robot\" 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src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_Yahboom_details_5.jpg?v=1743581449\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-x1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"Yahboom ROSMASTER X1 robot for Jeston\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X1 is suitable for beginners, which with SLAM A1, YDLIDAR X3 lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.webp?v=1782097678\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-r2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R1 for autopilot and match, which with SLAM A1, YDLIDAR 4ROS lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_ac5085ea-19ac-45a7-949c-62a8172f7f65.jpg?v=1782097690\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for ROS depth development, which with SLAM A1, S2L lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_52a4b7b2-ec5c-46ab-a2ea-8c87e8b9a124.jpg?v=1782097701\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-x3-plus\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS Robot\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS for university research, which with 6DOF robot arm, YDLIDAR, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_8dd92aad-cddd-4e77-b556-2116f40702f6.jpg?v=1782097734\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_0f5f42ef-ffc6-47c9-a7e6-1d64e0a43f5d.jpg?v=1782097746\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: 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5","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER X3 PLUS est un robot ROS (robot éducatif ROS) avec un mouvement omnidirectionnel à roues mecanum, développé sur le système d'exploitation robotique ROS. Il prend en charge quatre contrôleurs : Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX SUPER, Jetson Orin NANO SUPER et Raspberry Pi 5. La plateforme intègre LiDAR, une caméra de profondeur, un bras robotique 6DOF, un module d'interaction de reconnaissance vocale, des moteurs de réduction à encodeur 520, et un écran tactile HD de 7 pouces pour le développement ROS et les flux de travail d'apprentissage AI\/vision tels que la cartographie et la navigation, la reconnaissance des caractéristiques humaines, et la simulation\/contrôle MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBase mobile omnidirectionnelle à roues mecanum avec châssis à suspension pendulaire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBras robotique à vision AI 6-DOF et support de simulation\/contrôle MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR SLAM, planification de trajectoire et flux de travail de navigation (y compris le support gmapping\/hector\/karto\/cartographer comme indiqué)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions de caméra de profondeur incluant nuage de points, cartographie ORB-SLAM2 + Octomap, et cartographie\/navigation visuelle 3D RTAB-Map\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule d'interaction vocale du robot pour le contrôle vocal du mouvement et de la navigation (comme listé)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlusieurs méthodes de contrôle prises en charge : téléphone mobile, manette et clavier d'ordinateur ; options de contrôle à distance VNC\/Jupyter\/SSH également listées\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa plupart des pièces structurelles sont pré-assemblées ; après réception, seule l'installation\/connexion de la carte de contrôle principale est requise pour l'utiliser\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePlateforme robotique\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle de robot\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eROSMASTER X3 PLUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMouvement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMouvement omnidirectionnel à roues Mecanum (360 degrés)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis en alliage d'aluminium; cadre en alliage d'aluminium de grande taille\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuspension\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuspension pendulaire (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePneu \/ roue\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoue Mecanum (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoteurs d'entraînement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur 520 x4 (le moteur réducteur avec encodeur 520 est étiqueté)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapport de réduction du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:56\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction vocale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur Astra Pro (la caméra de profondeur Astra Pro Plus est également étiquetée)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran tactile HD de 7 pouces\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eNiveau (comme indiqué)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRecherche universitaire \/ Capture mobile\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOptions de carte de contrôle principale (comme listé)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eContrôle maître ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson NANO 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance de calcul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.5 fois le Raspberry Pi 4B et proche du Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur 6 cœurs NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur 8 cœurs NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 processeurs 64 bits ; 2 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell à 128 cœurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA architecture Ampere à 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA architecture Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA architecture Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA architecture Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Go\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 Go 64 bits LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStockage (comme indiqué)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte TF 64GB gratuite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClé USB 64GB gratuite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eSSD 256GB gratuit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème ROS fourni (comme indiqué)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS est profondément adapté au Raspberry Pi 5 et peut fournir une alimentation stable de 5.1V\/5A pour le Raspberry Pi 5 (comme décrit).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eListe des fonctions\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCaméra de profondeur\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eSurveillance web en temps réel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimation de pose ArTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEffets spéciaux AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCréation de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de squelette\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi des doigts\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibration de la caméra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéveloppement MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de couleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi d'objet KCF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi visuel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie ORBSLAM2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 + Octomap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance d'objet yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance d'objet yolov5 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance d'objet yolov11 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov5 pour entraîner les panneaux de signalisation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorRT pour accélérer la reconnaissance des panneaux\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eYDLIDAR 4ROS LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAlgorithme de cartographie mapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgorithme de cartographie Hector\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAlgorithme de cartographie Karto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgorithme de cartographie Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie d'exploration RRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation LiDAR à point fixe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation LiDAR multi-points\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanification de chemin TEB et DWA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement d'obstacles LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGarde LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrouille LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation multi-véhicules\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormation multi-véhicules\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEnveloppement multi-véhicules\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eBras robotique 6DOF\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eConfiguration MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt contrôle la machine réelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt se déplace aléatoirement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConception cinématique MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChemin cartésien MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉviter MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanification de trajectoire MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVoiture de contrôle de paume MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBras robotique de contrôle gestuel MediaPipe\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eContrôle gestuel MediaPipe voiture\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle d'attitude du bras MediaPipe bras robotique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe reconnaît et suit le contrôle de la paume bras robotique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaît le bloc de couleur et la manipulation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePilote automatique pour éviter les obstacles\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eModule d'interaction vocale AI\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroduction du module vocal et liaison de port\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRéveil par commande\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle vocal du mouvement de la voiture\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle vocal du pilote automatique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle vocal de la reconnaissance des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle vocal du suivi des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle vocal de la navigation multi-point\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions vocales du bras robotique\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCarte d'extension robot ROS\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eCommunication série\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapteur d'attitude 9 axes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de la tension de la batterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommunication par bus CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance modèle d'avion SBUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du buzzer\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eContrôle de la barre lumineuse RGB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eContrôle maître ROS (comme indiqué)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance VNC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance Jupyter lab\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance SSH\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du clavier\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de la poignée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle par capteur de gravité de l'application\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransmission d'image et contrôle logiciel de l'application\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguration de la communication multi-machines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAccélération GPU*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAccélération TensorRT*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommunication par port série du robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePublication des données IMU et odomètre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéfinir l'IP statique ou le mode hotspot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle PID en temps réel qr\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa vitesse linéaire et la vitesse angulaire sont plus précises\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage sur écran OLED\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque :\u003c\/strong\u003e Les éléments marqués d'un * indiquent que seuls les panneaux de contrôle de la série Jetson sont disponibles.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCartographie et navigation APP (iOS\/Android sont listés)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie par balayage LiDAR et navigation autonome (navigation à point unique et multi-points sont listées)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation de cartographie visuelle 3D RTAB-Map et relocalisation globale (comme décrit)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance des caractéristiques humaines et suivi visuel (comme décrit\/listé)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulation de contrôle de bras robotique MoveIt et apprentissage de la cinématique\/planification de trajectoire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle synchrone multi-machines et navigation\/formation multi-véhicules (comme listé)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels \u0026amp; Vidéo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLien du tutoriel (officiel) : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour la sélection de configuration ou le support technique avant l'achat, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C8kEOiQjzYI\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS FUNCTIONAL OVERVIEW\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional banner for ROSMASTER M3 PRO ROS2 robot with robotic arm on mecanum base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.jpg?v=1782095572\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot with LiDAR, depth camera, 6DOF arm and 7-inch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.png?v=1782095904\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS combine une base omnidirectionnelle à roues mecanum avec LiDAR, une caméra de profondeur et un bras à 6 DOF pour l'apprentissage ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS feature overview for ROS2 development, SLAM, navigation, MoveIt and AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_81dbeb44-19d0-41e2-8ad1-bb5596c3b43f.png?v=1782095912\"\u003e\u003cimg alt=\"Supported controller boards for the platform: Raspberry Pi 5 and Jetson Nano\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8673c31f-a6a4-4c3d-9e11-a4b233ca466f.png?v=1782095921\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez un contrôleur principal—options Raspberry Pi 5 ou NVIDIA Jetson—pour répondre à vos besoins de performance ROS et de charge de travail AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER upgrade comparison chart highlighting improved AI performance across supported boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fd8e0417-42ad-4bdb-b0b7-fd7c6d8f19e5.jpg?v=1782095602\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection guidance text comparing chassis types, including Ackermann steering vs mecanum wheel platforms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_bcb7968e-31b7-4786-8e61-d741c3c9047f.jpg?v=1782095615\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X1 listing chassis, motor ratio, LiDAR, camera and voice interaction support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.webp?v=1782095624\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER R2 with Ackermann steering, YDLIDAR 4ROS and Astra Pro depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c5c0635d-7db8-4112-8651-2a2e8fa030c9.jpg?v=1782095635\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X3 with pendulous suspension, mecanum wheels and SLAM configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_d29874c9-b0e8-4f22-b810-b651c35ab892.jpg?v=1782095648\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS spec table highlighting mecanum wheels, 1:56 motor ratio, 6DOF arm and YDLIDAR 4ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3521a130-b527-48ec-9128-afb17ffe5f65.jpg?v=1782095661\"\u003e\u003cp\u003eLes points forts du matériel incluent des roues mecanum avec suspension pendulaire, un bras à 6 DOF et un support SLAM basé sur YDLIDAR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and Jetson boards with CPU, RAM, power and ROS version notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_18ed7a19-5563-4387-a0ac-9a82c47b809f.jpg?v=1782095674\"\u003e\u003cp\u003eLes détails de sélection du contrôleur aident à planifier le calcul, la mémoire et la puissance pour des tâches comme la cartographie, la navigation et les pipelines de vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Functions list and accessory lineup for ROSMASTER X3 PLUS including LiDAR, depth camera, 6DOF arm and touch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_dad9a4bb-c2d1-444d-bf05-fdd82f3f7564.jpg?v=1782095690\"\u003e\u003cp\u003eAperçu des accessoires couvre le matériel de détection et d'interaction inclus utilisé dans les tutoriels et démonstrations ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of ROSMASTER X3 PLUS aluminum chassis with mecanum wheels and pendulum suspension over uneven ground\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_a5aeea00-5633-4caf-be0e-1ee13ebeab51.jpg?v=1782095699\"\u003e\u003cp\u003eLe grand châssis en alliage d'aluminium et la suspension pendulaire améliorent le contact des roues sur les surfaces inégales pour un contrôle de mouvement plus fluide.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS function panel for LiDAR mapping and navigation: gmapping, hector, karto, cartographer and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_61a71fb6-25ef-4460-9c2e-51ee3be7be4d.png?v=1782095949\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail LiDAR prennent en charge la cartographie et la navigation, y compris les piles SLAM courantes et la planification de trajectoire pour la conduite autonome.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera function panel showing point cloud capture, ORB-SLAM2 with Octomap, and RTAB-Map 3D mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_708ac50c-d802-4d64-a09b-3db758c381d8.png?v=1782095958\"\u003e\u003cp\u003eLes pipelines de caméras de profondeur permettent des nuages de points et des options de cartographie 3D telles que ORB‑SLAM2 + Octomap et RTAB‑Map.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt and robotic arm feature panel: grasp demos, URDF kinematics, color sorting and tracking control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_069d09c6-d53b-4a09-85d7-d3e146a1bafe.jpg?v=1782095726\"\u003e\u003cp\u003eLes exemples axés sur MoveIt couvrent la cinématique (URDF), les tâches de préhension, le suivi et les exercices pratiques de prise et de placement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition panel including face area blurred, with tracking, AR tag recognition and deep learning framework\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_88097179-25c4-4f80-b792-220316b8137d.jpg?v=1782095740\"\u003e\u003cimg alt=\"Multi-robot formation, remote control methods (app\/handle), and voice interaction feature panel for ROSMASTER X3 PLUS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_6de5e2c1-ce54-4ee4-95fc-5a27bbd94115.jpg?v=1782095753\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs options de contrôle sont disponibles, y compris des méthodes d'accès à distance, des démonstrations de formation\/coordination et une interaction vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus control options graphic showing iOS\/Android apps, mapping navigation, and ROS\/Jupyter control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_5e007a3d-5bf7-4ce2-8787-2535161c1672.png?v=1782095978\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus prend en charge le contrôle multiplateforme via des applications de télécommande et de cartographie iOS\/Android, ainsi que des interfaces clavier, Jupyter Lab et système ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing large language model demo cases, with DeepSeek, Qwen, Meta and Gemma logos and a small robot graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8505785b-26cc-4ccb-b617-f09795ac4af6.png?v=1782095986\"\u003e\u003cp\u003eLe kit robot ROS comprend des cas de démonstration de modèles de langage de grande taille pour aider les développeurs à démarrer avec des plateformes comme DeepSeek, Qwen, Meta et Gemma.\u003ct16219\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation control screen for Yahboom ROSMASTER X3 Plus, showing a green robot model and data visualization\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_1513f1f8-a57b-4568-8ebe-2c0fdb98a632.png?v=1782095995\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER X3 Plus prend en charge le contrôle de simulation RViz et la visualisation des données pour aider au test et au débogage des algorithmes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus course content table listing ROS robot lessons, setup steps, and programming topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_b249399c-2f20-4daa-a0e1-51b39d1182da.jpg?v=1782095780\"\u003e\u003cp\u003eLe contenu du cours ROSMASTER X3 PLUS décrit l'installation, l'assemblage et un ensemble structuré de leçons de programmation ROS et de robotique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS tutorial resources page with Linux, OpenCV and ROS course folders and downloads\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_ac1e0944-6d8a-4d18-860d-63b35814e065.png?v=1782096010\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom ROSMASTER X3 PLUS inclut l'accès à des tutoriels et des supports de cours couvrant les bases de Linux, OpenCV, et l'installation et les outils ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline for Yahboom ROSMASTER X3 PLUS, listing ROS robot control, lidar, mapping, deep learning, and voice control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_165a1287-5db0-4fe1-b99f-f3322b2dce8f.png?v=1782096019\"\u003e\u003cp\u003eLe contenu d'apprentissage du ROSMASTER X3 PLUS couvre les bases du contrôle des robots ainsi que la cartographie lidar, le contrôle multi-robots, l'apprentissage profond et les modules d'interaction vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot tutorial library with English-subtitled video lesson icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_19da78fb-8129-4b3f-9553-2cee0823577e.png?v=1782096028\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER X3 PLUS comprend des tutoriels vidéo sous-titrés en anglais couvrant l'installation, les modules, les capteurs et les projets d'apprentissage ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot kit with 7-inch screen, lidar, cameras, arm, and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_01466c99-b62f-4dc8-be51-1a0af34b119c.jpg?v=1782095809\"\u003e\u003cp\u003eLa structure du robot ROSMASTER X3 PLUS combine un écran de 7 pouces, des modules lidar et caméra, des cartes de contrôle\/extension, et des roues mecanum pour une construction complète.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot with laser lidar, depth camera mast, and 6‑DOF robotic arm on chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c50bdd9d-2f05-4147-8c89-08c6d4cc03fd.jpg?v=1782095820\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER X3 Plus combine un lidar laser et une caméra de profondeur sur un mât de capteur avec un bras robotique à 6 degrés de liberté pour la navigation et les expériences de prise et de placement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit infographic showing expansion board, AI voice module, and 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_cd87f94b-2ca6-4d75-a617-b32f9b5ec0b7.jpg?v=1782095831\"\u003e\u003cp\u003eLa plateforme ROSMASTER X3 PLUS prend en charge une carte d'extension, un module d'interaction vocale AI, et un écran tactile optionnel de 7 pouces pour le contrôle et le retour d'information.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing of Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot chassis and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3984ed9a-df8f-4f86-84d8-71668571bc2c.jpg?v=1782095845\"\u003e\u003cp\u003eLes diagrammes dimensionnels du Yahboom ROSMASTER X3 Plus et les mesures de l'écran tactile HD de 7 pouces aident à planifier le montage et l'ajustement global.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot spec sheet with controller options, inputs\/outputs, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fedecce9-5a00-4438-9e9c-244c87058084.jpg?v=1782095858\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER X3 PLUS prend en charge les contrôleurs Raspberry Pi ou Jetson, avec des entrées de capteurs listées, une communication Wi-Fi, et une batterie de 12,6V 6600mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit with chassis parts, control boards, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_583b6f5b-c597-448f-ad5c-692d7b288f88.jpg?v=1782095870\"\u003e\u003cp\u003eLe kit ROSMASTER X3 Plus comprend le matériel du châssis, les pièces de contrôle électronique, les options de contrôle maître ROS, et des accessoires comme une caméra et un support de montage.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot car with robotic arm and sensor mast beside an aluminum carrying case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_ab3d5519-6a32-4620-b831-719d8e8dc9fa.jpg?v=1782095879\"\u003e\u003cp\u003eLe robot Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS est équipé d'un bras robotique sur un châssis à roues et d'une valise de transport en aluminium rigide.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126046286048,"sku":"3000200602_4000200602-1","price":1442.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126046318816,"sku":"3000200602_4000200602-2","price":1454.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126046351584,"sku":"3000200602_4000200602-3","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126046384352,"sku":"3000200602_4000200602-4","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Orin NX SUPER-8GB","offer_id":53126046417120,"sku":"3000200602_4000200602-5","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Orin NX 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Il utilise une carte d'extension de voiture robot multifonctionnelle comme châssis et intègre des moteurs TT 4WD, une caméra CSI haute définition, un module de suivi à quatre canaux et un module ultrasonique pour la conduite FPV et l'apprentissage de la vision AI avec Python3 et CV open-source. Le contrôle est disponible via une application Android\/iOS, une télécommande infrarouge et une programmation web PC (Jupyter Lab), avec visualisation vidéo en temps réel.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mqQh2u71VvI\" title=\"12 Raspbot小车 无手势识别\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eStructure simple pour un assemblage et une expérience d'apprentissage rapide\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle en vue à la première personne (FPV) avec retour vidéo en temps réel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMéthodes de contrôle riches : APP (iOS \u0026amp; Android), PC (Jupyter Lab), télécommande infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeu basé sur la vision AI avec programmation Python et CV open-source : identité visuelle, suivi mobile, pilote automatique, reconnaissance d'objets, reconnaissance de gestes, reconnaissance\/contrôle de code QR, reconnaissance de plaques d'immatriculation, patrouille de ligne visuelle, et plus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions basées sur des capteurs : évitement d'obstacles par détection ultrasonique et infrarouge, mode de suivi infrarouge, buzzer pour jouer de la musique, suivi par ultrasons\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlateforme de caméra à deux degrés de liberté (PTZ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOptions de configuration\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSans carte TF\u003c\/strong\u003e: Convient aux utilisateurs qui possèdent déjà une carte Raspberry Pi 5 et une carte TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eAvec carte TF\u003c\/strong\u003e: Convient aux utilisateurs qui possèdent déjà une carte Raspberry Pi 5; le fichier système de la carte TF a été écrit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAvec carte TF et Raspberry Pi 5-4GB\u003c\/strong\u003e: Convient aux utilisateurs qui n'ont pas de carte Raspberry Pi 5; le fichier système de la carte TF a été écrit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAvec carte TF et Raspberry Pi 5-8GB\u003c\/strong\u003e: Convient aux utilisateurs qui n'ont pas de carte Raspberry Pi 5 et souhaitent effectuer plus de fonctions d'expansion; le fichier système de la carte TF a été écrit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTaille du produit (dessin)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLongueur 240 mm; Largeur 157.99 mm; Hauteur 148.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensions après assemblage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240*158*150 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoids assemblé\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e528 g (sans Raspberry Pi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMatériau du corps\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaque en fibre de verre époxy\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicroprocesseur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 Broadcom BCM2712 64bit 2.5GHz quad core + VideoCore VII @800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU (référence Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8) SoC 64 bits; Fréquence principale 2.4GHz (processus 16nm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU (référence Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800MHz VideoCore VII; Support OpenGLES3.1, Vulkan1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance de calcul AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSystème d'exploitation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eraspios-bookworm-arm64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLangage de programmation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTransmission\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTransmission 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eParamètres du moteur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRapport de réduction 1:48; moteur à balais de carbone 6V TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDegrés de liberté de la plateforme de la caméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeux degrés de liberté; 180 degrés haut, bas, gauche et droite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra grand angle; capteur d'évitement d'obstacles infrarouge*2; récepteur infrarouge; capteur de mesure de distance ultrasonique; capteur de suivi à quatre canaux; interface IIC*2; interface série\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSortie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuzzer passif; 2 servos PWM; 4 moteurs DC TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSolution d'alimentation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Batterie d'alimentation 6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDurée de vie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180 minutes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface d'alimentation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMéthode de contrôle à distance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApplication mobile; Ordinateur PC; télécommande infrarouge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMéthode de communication\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRéseau WiFi; communication par télécommande infrarouge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtection de sécurité du circuit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtection contre les inversions de polarité; protection contre les surintensités; protection contre les basses tensions; protection contre les courts-circuits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eParamètres de la caméra\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePixel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 millions de pixels\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuce photosensible\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRésolution statique\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e2592*1944; support 1080P@30FPS \/ 720P@60FPS \/  480P@90FPS video enregistrement \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChamp de vision\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65 degrés\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTaille\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25*24*9 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMatériau du câble\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFPC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLongueur de ligne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterfaces de la carte d'extension (Carte d'extension multifonctionnelle pour voiture robot)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCapteur d'évitement d'obstacles infrarouge*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePort série\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C PH2.0 interface*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface Raspberry Pi 40 broches\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeut piloter LED1 (rouge), LED2 (bleu)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuzzer passif\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRécepteur infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface module ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface servo PWM*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicateur de tension 5V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicateur d'entrée de batterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterrupteur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface moteur DC*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface module d'inspection de ligne\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface d'alimentation DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicateur d'état MCU\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProjets d'apprentissage de la robotique et de vision AI Raspberry Pi 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePratique Python3 + OpenCV (suivi, reconnaissance et démonstrations de conduite autonome)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammation de voiture robot FPV via application et Jupyter Lab\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour assistance à la commande, sélection de configuration ou support technique, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eURL d'étude : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eManuel d'instructions\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePremier essai\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCours de télécommande\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePréparation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCours de base OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCours de contrôle matériel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCours de vision IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnnexe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePDFs affichés : Pilote camera.pdf; Couleur recognition.pdf; Valeur HSV test.pdf; Couleur de la caméra tracking.pdf; Couleur de la voiture tracking.pdf; Objet Tensorflow recognition.pdf; Code QR recognition.pdf; Code QR control.pdf; Visage recognition.pdf; Autopilot.pdf; Geste recognition.pdf; Plaque d'immatriculation recognition.pdf; Autopilot.pdf\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot Raspberry Pi 5 AI vision robot car kit with FPV camera, 4WD chassis and ultrasonic sensor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.jpg?v=1782094975\"\u003e\u003cp\u003eCommencez à apprendre la vision IA sur Raspberry Pi 5 avec une voiture robot 4WD qui combine conduite FPV, caméra panoramique\/inclinaison et capteurs embarqués.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for the Raspbot robot: AI, visual identity, autopilot, mobile tracking, Python, OpenCV, FPV and app control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_46066023-7259-4d74-9c51-a58e58f6c71c.jpg?v=1782094988\"\u003e\u003cp\u003eLe gameplay Python + CV open-source couvre la reconnaissance visuelle, le suivi et la conduite autonome, avec contrôle FPV et support d'application mobile.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Raspbot compatibility graphic highlighting Raspberry Pi 5 support and BCM2712 CPU plus VideoCore VII GPU performance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8105f683-78c0-403e-b314-e7213dcf7dc8.jpg?v=1782095002\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour la performance du Raspberry Pi 5, prenant en charge un traitement de caméra plus fluide pour les projets d'apprentissage de la vision par ordinateur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions comparing kit options without TF card vs with TF card for Raspberry Pi 5 users\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_92ce89cd-5086-4baf-ae26-17651a38919c.jpg?v=1782095016\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez une configuration de kit en fonction de si vous avez déjà une carte microSD (TF) pour Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 4GB bundle information\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.webp?v=1782095029\"\u003e\u003cp\u003eDes options de pack sont disponibles avec une carte TF préchargée et Raspberry Pi 5 (4GB) pour une configuration plus rapide.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 8GB bundle for expanded projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a27938e6-65c3-441d-ac37-842b4a14d830.jpg?v=1782095037\"\u003e\u003cp\u003ePour plus d'espace d'expansion, le pack Raspberry Pi 5 (8GB) est associé à une carte TF préécrite pour un démarrage rapide.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cost-effective AI discovery comparison graphic featuring Raspbot camera module and Raspberry Pi AI vision car concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_62e98eb6-bceb-4e4b-951d-7acf153f96e6.jpg?v=1782095051\"\u003e\u003cp\u003eUne manière économique d'explorer la vision AI sur Raspberry Pi, combinant une caméra CSI, un support PTZ et un châssis de robot en une seule construction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV first-person view control screen on smartphone with remote driving UI and live video view of the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a64e849d-2ce2-4a0b-8f76-4bf6a1bba72c.jpg?v=1782095064\"\u003e\u003cp\u003eConduisez en mode FPV depuis iOS\/Android avec un retour vidéo en temps réel et une interface de télécommande à l'écran.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rich control methods graphic: mobile app control, PC Jupyter Lab web programming, and infrared remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a3f23d2b-fbe7-4bd0-b047-97ee0e0baae7.jpg?v=1782095078\"\u003e\u003cp\u003eContrôlez-le à votre façon—application mobile pour la conduite, programmation web sur PC dans JupyterLab, ou la télécommande infrarouge incluse.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual gameplay examples: color recognition tracking\/follow, face tracking (blurred), and QR code control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2ec67a09-d667-4ed2-bfa1-397e5b1f0d24.jpg?v=1782095093\"\u003e\u003cp\u003eLes démos préconstruites vous aident à pratiquer le suivi des couleurs, les comportements de suivi et le contrôle des codes QR en utilisant des routines de vision basées sur Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot feature graphic with Raspbot robot car and phone UI, describing OpenCV ROI processing and PID control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2d5198b7-fc98-4198-9d6e-90856f05623a.jpg?v=1782095106\"\u003e\u003cp\u003eLes routines de pilote automatique utilisent le traitement OpenCV et les concepts de contrôle PID pour soutenir les expériences de conduite automatique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor functions collage: ultrasonic and infrared obstacle avoidance, infrared tracking mode, buzzer music and ultrasound follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_4f1ac221-73ac-4192-9670-92c38b2a02fb.jpg?v=1782095120\"\u003e\u003cp\u003eLe jeu basé sur des capteurs inclut l'évitement d'obstacles, le suivi de ligne infrarouge, le suivi par ultrasons et les effets sonores de buzzer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware overview: multifunctional robot expansion board, PTZ camera platform, ultrasonic module, 4WD drive and tracking module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_f3745830-34bf-4062-8063-ce54ce17afa5.jpg?v=1782095133\"\u003e\u003cp\u003eLe matériel de base intègre une carte d'extension multifonction avec entraînement 4WD, inclinaison\/pan de la caméra, télémétrie ultrasonique et un module de suivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials graphic with Yahboom study URL, downloads and PDF documentation for Raspbot learning resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8e1e41f9-70d9-44c9-84ff-5ba4773a7072.jpg?v=1782095143\"\u003e\u003cp\u003eDes leçons étape par étape et des documents téléchargeables soutiennent l'assemblage, le codage et les expériences de vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size parameters and specifications sheet with dimensional drawings and camera parameters for the robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_df260965-fe59-4f2f-bc14-753eadd009b9.jpg?v=1782095156\"\u003e\u003cp\u003eVérifiez les dimensions et les spécifications clés avant de construire, y compris les détails de l'interface de la caméra et la taille totale assemblée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of included parts: expansion board, motors, wheels, camera cable, ultrasonic module, remote, tools and optional TF reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_5ade9e95-df3d-47b7-b33a-814b6c19e575.jpg?v=1782095169\"\u003e\u003cp\u003eTout ce qui est nécessaire pour l'assemblage est détaillé, y compris l'électronique du châssis, les moteurs, les capteurs, les câbles, la télécommande et les outils (les options varient).\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"sans carte TF","offer_id":53126052184288,"sku":"6000200268-1","price":115.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"avec carte TF","offer_id":53126052217056,"sku":"6000200268-2","price":127.34,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"avec carte TF+Pi5-4G","offer_id":53126052249824,"sku":"6000200268-3","price":419.84,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"avec carte TF+Pi5-8G","offer_id":53126052282592,"sku":"6000200268-4","price":513.44,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Raspbot-1800-_1.jpg?v=1782031464"},{"product_id":"yahboom-dogzilla-s1-s2-robot","title":"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 Chien Robot AI 12DOF pour Raspberry Pi 5 (ROS2 Humble) Vision + LiDAR (S2)","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 est une plateforme \u003cstrong\u003erobot chien\u003c\/strong\u003e de niveau bureau à 12DOF AI pour Raspberry Pi 5 (ROS2 Humble), conçue pour l'apprentissage de l'intelligence incarnée et le développement de la robotique. Elle intègre l'interaction visuelle AI, la cinématique robotique (cinématique inverse) et le retour d'information des capteurs pour soutenir le mouvement omnidirectionnel et le contrôle d'attitude à six dimensions. Le système comprend un corps en alliage d'aluminium tout en métal, un IMU intégré et des capteurs de position des articulations pour un retour d'information en temps réel sur la posture, les angles des articulations et les couples, ainsi qu'une caméra pour les applications de vision AI.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA introduit également des capacités de modèle large multimodal, soutenant le dialogue vocal intelligent et la compréhension de scène. Pour des questions sur la configuration, la sélection ou le support technique, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMouvement quadrupède bionique 12DOF\u003c\/strong\u003e avec ajustement d'auto-équilibrage de la posture.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorps en alliage d'aluminium tout métal\u003c\/strong\u003e avec barre de pied en silicone absorbant les chocs et embout de pied résistant à l'usure en ABS. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRetour d'information du capteur\u003c\/strong\u003e: Capteur d'attitude IMU à 6 axes et retour d'angle de servo de joint \/ capteurs de position de joint.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions de vision AI (ROS2 + OpenCV)\u003c\/strong\u003e telles que la reconnaissance d'étiquettes, la détection de visages, le suivi de cibles et la patrouille de ligne visuelle. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMultiples méthodes de contrôle\u003c\/strong\u003e: APP, manette de contrôle, pages web, claviers d'ordinateur; prend en charge la navigation par cartographie APP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e20 groupes d'actions bioniques intégrés\u003c\/strong\u003e (exemples montrés): Poignée de main, S'asseoir, Chercher de la nourriture, S'étirer, Marquer. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eModèle AI Large \u0026amp; Intelligence Incarnée \u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTrois Modèles AI Large\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModèle de Langage Large\u003c\/strong\u003e: Connexion en temps réel; comprend les instructions textuelles et répond de manière flexible (exemples montrés: Génération de texte, Q\u0026amp;A, Résumé scientifique).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGrand modèle vocal\u003c\/strong\u003e: Le module vocal du grand modèle d'IA prend en charge la conversion en temps réel entre la voix et le texte, la compréhension sémantique, le Q\u0026amp;R vocal intelligent et le contrôle vocal.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGrand modèle visuel\u003c\/strong\u003e: La caméra haute définition peut identifier et analyser le contenu des images ; prend en charge les applications multimodales d'images et de texte, y compris la génération d'images à partir de commandes vocales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFonctions d'intelligence incarnée (exemples montrés)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuivi de ligne autonome\u003c\/strong\u003e: Identifie et suit en temps réel des lignes de différentes couleurs.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot chien intelligent incarné\u003c\/strong\u003e: Comprend les instructions de l'utilisateur et répond avec différents retours combinés avec le contenu de reconnaissance visuelle.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGrand modèle multimodal + Navigation par cartographie SLAM\u003c\/strong\u003e: Fonction exclusive de la version S2 (voir section LiDAR).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFonctions LiDAR (S2 uniquement)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR laser TOF\u003c\/strong\u003e pour la navigation par cartographie SLAM ; prend en charge le suivi et l'évitement LiDAR.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eModule LiDAR spécifié comme \u003cstrong\u003eLiDAR laser MS200\u003c\/strong\u003e (également indiqué comme \u003cstrong\u003eLiDAR laser MS200TOF \u003c\/strong\u003e), avec \u003cstrong\u003e360°\u003c\/strong\u003e de balayage rapide de l'environnement.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eFonctions présentées : Évitement d'obstacles de navigation, Cartographie Cartographer, Navigation par cartographie APP mobile, Patrouille LiDAR, Suivi LiDAR, Garde LiDAR, Évitement LiDAR.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque :\u003c\/strong\u003e Les fonctions LiDAR laser TOF sont indiquées comme disponibles uniquement pour S2.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Fonctions de reconnaissance visuelle par IA (exemples montrés)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDéveloppement Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de balises\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de balises\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de visage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de cible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance d'obstacles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi visuel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eAussi indiqué : \u003cstrong\u003e10+ solutions technologiques de reconnaissance visuelle par IA\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eComparaison de la série DOGZILLA (comme fourni)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParamètre\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarte de contrôle principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule Raspberry Pi CM5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique 3DOF (y compris la pince de fin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra HD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra USB 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra USB 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra 5MP OV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e320 x 240 pixels en couleur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR laser TOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR laser MS200\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrophone\/haut-parleur\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eGrand module vocal modèle \u0026amp; haut-parleur de cavité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Grand module vocal modèle \u0026amp; haut-parleur de cavité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Microphone MEMS double \u0026amp; haut-parleur de cavité\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e \n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacité de la batterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 3800mAh Batterie pack\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2500mAh Batterie pack\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;7.Batterie 4V 2500mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupport ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction visuelle AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉvitement d'obstacles et suivi LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCartographie et navigation LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction avec un grand modèle de langage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction vocale avec un grand modèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction visuelle avec un grand modèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction multimodale avec un grand modèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eModèle multimodal de grande taille combiné avec cartographie et navigation SLAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle multimodal de grande taille combiné avec manipulation de bras robotique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTélécommande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApplication de télécommande WiFi\/application de télécommande web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApplication de télécommande WiFi\/application de télécommande web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApplication de télécommande WiFi\/application de télécommande Bluetooth\/application de télécommande web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemps de fonctionnement de la batterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 heures\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 heure\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,2 heures\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions (Allumé)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246,2*144,6*169,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246,2*144,6*195,3mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240,5*142,9*168,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 870g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 972g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (optionnel, comme indiqué)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePerformance indiquée comme \u003cstrong\u003e2~3 fois\u003c\/strong\u003e celle du Raspberry Pi 4B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuissance de calcul :  \u003cstrong\u003eEnviron 500GFLOPS\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU : \u003cstrong\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU : \u003cstrong\u003e64 bits 2.4 GHz quad-core\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eStructure matérielle (pièces étiquetées montrées)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMS200 lidar laser (Uniquement pour S2)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaméra HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule vocal AI grand modèle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHaut-parleur et base de haut-parleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorps en alliage d'aluminium tout métal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte Raspberry Pi 5 (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉcran OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCo-processeur haute performance ESP32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo bus série\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePack de batteries lithium\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTige de pied en silicone; Extrémité de pied résistante à l'usure en ABS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNote de manipulation montrée:\u003c\/strong\u003e Le servo est un élément vulnérable, ne le pressez pas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eLogiciel \u0026amp; Développement\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e Système ROS2 (ROS2 Humble indiqué dans le titre du produit), support de programmation Python, simulation RVIZ.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlux de travail ROS2 + OpenCV pour les fonctions de vision AI (exemples listés ci-dessus).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÉducation et recherche scientifique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences en intelligence artificielle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototypage de robots de service et exploration de l'intelligence incarnée\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels \u0026amp; Vidéos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLien du tutoriel :\u003c\/strong\u003e \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/B3G2x0u3uUU\" title=\"Robot Dog DOGZILLA S1 S2 12DOF with AI LLM for Raspberry Pi 5 ROS2 HUMBLE\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OQ8pcrfS3Kk\" title=\"12DOF Robot Dog DOGZILLA S1\/S2 for Raspberry Pi 5(ROS2-HUMBLE)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI Robot dog platform with multimodal AI and metal quadruped body\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry.jpg?v=1782093962\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme de robot chien 12DOF prête pour le bureau, conçue pour l'apprentissage de la robotique avec Raspberry Pi, la vision AI et les projets d'intelligence incarnée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA AI large model quadruped robot dog with ROS2 and LiDAR mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3ef9497f-ffa2-46bd-859d-2a79e25cbbd9.jpg?v=1782093971\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour le développement ROS2 avec des options comme la navigation cartographique SLAM (S2) ainsi que des ressources de vision AI et de tutoriels.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF quadruped robot dog kit with IMU and joint position feedback sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_691ac19c-0308-43ac-9543-89b9362d35ba.jpg?v=1782093981\"\u003e\u003cp\u003e12 degrés de liberté plus retour de capteur aident à soutenir le contrôle de la démarche stable, l'ajustement de la posture et les expériences de cinématique.\u0026amp;\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA product evolution timeline highlighting upgrades for AI, voice module, Raspberry Pi 5, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6eb9ac64-8551-4323-b5c9-f80fd213cb67.jpg?v=1782093990\"\u003e\u003cp\u003eLes mises à jour matérielles et logicielles continues ajoutent des fonctionnalités telles que l'interaction vocale, la prise en charge de Raspberry Pi 5 et la navigation S2 LiDAR.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview poster for DOGZILLA robot dog including AI vision, LiDAR (S2), bionic actions, and control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_97a59cc6-bd75-4945-8676-3301aa23058d.jpg?v=1782094002\"\u003e\u003cp\u003eLes capacités principales incluent la vision par IA, les groupes d'action bioniques, plusieurs options de contrôle et les outils ROS2 pour le développement et l'apprentissage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot dog with labeled HD camera, voice module, and speaker for multimodal interaction and scene understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4f437d29-1223-40a7-9319-226d8d428c4f.jpg?v=1782094014\"\u003e\u003cp\u003eLe matériel intégré de caméra et de voix permet une interaction multimodale pour des tâches telles que la reconnaissance visuelle, le dialogue vocal et le retour d'information.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large model functions poster: language model, voice model, and visual model examples on DOGZILLA\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ef8d356e-377a-4c45-8d0e-7a008b9219ab.jpg?v=1782094025\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctionnalités de modèle multimodal prennent en charge les flux de travail de compréhension de scène basés sur le texte Q\u0026amp;R, le contrôle vocal et la caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence functions poster: autonomous tracking, instruction following, and SLAM mapping navigation (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a3853d14-4508-499c-a901-1b2bbc92433d.jpg?v=1782094035\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctions d'intelligence incarnée connectent la perception et le mouvement, du suivi des comportements à la cartographie de la navigation sur S2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions collage for robot dog: tag, color, face detection, tracking, obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4e3a83c2-c0b1-4103-b600-932fcec3d271.jpg?v=1782094045\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations de vision par IA couvrent des sujets d'apprentissage OpenCV\/ROS2 courants tels que la reconnaissance, le suivi et la sensibilisation aux obstacles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF laser LiDAR mapping navigation functions for DOGZILLA S2 including avoidance, patrol, follow, and APP mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a478f050-7876-414e-823f-8033d7e85126.jpg?v=1782094056\"\u003e\u003cp\u003eS2 ajoute un module LiDAR laser TOF pour la cartographie SLAM, l'évitement autonome et les comportements de suivi LiDAR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart for S1, S2, and Lite models with hardware and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_099ca099-5b92-4a0e-a03e-e71903028a35.jpg?v=1782094065\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez la comparaison de séries pour choisir entre les configurations S1 et S2, y compris les fonctionnalités liées au LiDAR et à la cartographie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Built-in 20 bionic action groups poster including handshake, sit down, stretch, looking for food, and mark\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_284e8215-96e4-4df5-aa56-ee46fd25caa7.jpg?v=1782094084\"\u003e\u003cp\u003eUne bibliothèque de groupes d'action bioniques aide à démontrer le contrôle de la démarche et les comportements d'interaction pendant les pratiques et les leçons.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Materials and sensors close-up: all-metal aluminum alloy body, shock-absorbing feet, IMU, and servo angle feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0368ee00-7194-445b-aab2-4b615d4f9ce2.jpg?v=1782094093\"\u003e\u003cp\u003eUne construction tout en métal s'associe à la rétroaction de l'IMU et de l'angle des articulations pour soutenir des tests de posture et de mouvement plus répétables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional Raspberry Pi 5 board graphic for DOGZILLA, highlighting upgraded computing performance for AI projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-S1S2-12DOF-AI-Robot.webp?v=1782094847\"\u003e\u003cp\u003eLe support optionnel pour Raspberry Pi 5 offre une puissance de calcul plus forte pour le développement ROS2 et les charges de travail d'IA embarquées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of DOGZILLA robot dog structure with camera, battery, speaker, controller board, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7de65ad3-7a2c-4794-8388-ae6f923e3508.jpg?v=1782094118\"\u003e\u003cp\u003eUn agencement interne modulaire facilite la compréhension des composants clés tels que la caméra, le bloc-batterie et le LiDAR S2 optionnel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 development and inverse kinematics poster with gait planning examples and RViz simulation workflow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7b6044eb-0592-43dd-b6f4-24a0856c24aa.jpg?v=1782094128\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail ROS2 + RViz prennent en charge l'analyse cinématique inverse, la planification de la démarche et la simulation en parallèle avec les tests de robots réels.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multiple control methods poster: mobile app mapping, gamepad, web remote control, and keyboard control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0b3ed34c-7665-4b98-ad1b-f0114619df9b.jpg?v=1782094138\"\u003e\u003cp\u003eLes options de contrôle vont de l'application mobile et de la navigation cartographique au contrôle web, à la gestion par manette de jeu et aux entrées clavier.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two robot dogs labeled master and slave for copying single-leg actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ff854fa7-3b0f-46f5-a96e-44e562eedc32.jpg?v=1782094147\"\u003e\u003cp\u003eLe mode d'enseignement permet à un robot d'agir comme maître pour qu'un autre puisse suivre le même mouvement des jambes pour des démonstrations rapides.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA 12DOF robot dog course page displayed on a laptop with tutorial link for AI learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee96830b-6889-4f56-b8e5-6752c22e914f.jpg?v=1782094156\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 est livré avec un accès à des cours tutoriels systématiques via le lien en ligne fourni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list screenshot for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI robot, including ROS2, OpenCV and tracking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_10086d00-29be-4860-9680-b8ca48f36b1d.jpg?v=1782094166\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 inclut un large éventail de modes d'IA et de contrôle—tels que la vision ROS2\/OpenCV, le suivi de visage, le suivi de ligne et le contrôle vocal—pour des projets flexibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOGZILLA control tutorials and AI model tutorials for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_13207e15-06e8-4e2f-b963-7aaac789ce8a.jpg?v=1782094176\"\u003e\u003cp\u003eLes dossiers de tutoriels de contrôle DOGZILLA couvrent des sujets de base et avancés comme la reconnaissance des couleurs, le suivi de visage, le contrôle par code QR et l'interaction vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial resource page for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot, with LiDAR mapping, voice control, and ROS2 video lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3f9b5c41-f212-4ac9-ae91-86c6fd1dff38.jpg?v=1782094185\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 est livré avec des tutoriels organisés pour la navigation par cartographie LiDAR, le contrôle vocal et des vidéos de base ROS2 avec sous-titres en anglais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA S1\/S2 robot dog dimension diagram showing power-on and power-off sizes in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_09097a1d-1dec-4c6d-b2c8-a112b42f9209.jpg?v=1782094195\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions du DOGZILLA S1\/S2 sont fournies pour les positions allumée et éteinte, y compris une longueur d'environ 246–250 mm et une plage de hauteur de 93–170 mm pour la planification de l'ajustement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA quadruped robot dog parameter table with ROS2 (Raspberry Pi 5), 12DOF joints, and 7.4V 5000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7d77018a-6db5-47c0-886f-43d73ed4d26e.jpg?v=1782094205\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 utilise le contrôle maître Raspberry Pi 5 ROS avec des servos de bus 12DOF, une caméra de 5MP et une batterie de 7,4V 5000mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR parameters table for DOGZILLA S2 showing 360° scan, 4,500 points\/s, 0.03–12 m range, and 5V power\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee5751ce-a703-4d7d-b1fc-ff5653e9e165.jpg?v=1782094214\"\u003e\u003cp\u003eLe module LiDAR DOGZILLA S2 indique un angle de balayage de 360° avec 4 500 points\/s et une plage de mesure de distance de 0,03 à 12 m.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF robot kit with Raspberry Pi (optional), controller, camera and hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6ab6ba63-e6f5-41ea-ab84-ffa0da1a9068.jpg?v=1782094223\"\u003e\u003cp\u003eLes kits DOGZILLA S1\/S2 incluent les pièces principales, une manette de jeu, une carte TF de 64 Go avec lecteur, un haut-parleur, un module caméra, ainsi que des outils et vis de base, avec la carte Raspberry Pi répertoriée comme optionnelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessories and optional aluminum carrying case for Yahboom DOGZILLA S2, including MS200 lidar and adapter board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_23ff8c08-8c0f-47ed-8103-e02070e63e32.jpg?v=1782094232\"\u003e\u003cp\u003eL'emballage optionnel en boîte d'aluminium offre un étui de transport protecteur, et la version DOGZILLA S2 répertorie un lidar laser MS200 avec carte adaptateur série et câble de connexion.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans RaspberryPi \/ S1 \/ Boîte ordinaire","offer_id":53126056870112,"sku":"3000200853-1","price":776.7,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans RaspberryPi \/ S1 \/ Boîte en aluminium","offer_id":53126056902880,"sku":"3000200853-2","price":811.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans RaspberryPi \/ S2 \/ Boîte 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Elle intègre plusieurs capteurs embarqués et prend en charge à la fois la télécommande infrarouge et le contrôle à distance via une application iOS\/Android via Bluetooth, ce qui la rend adaptée aux apprenants en programmation et à une utilisation en classe.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasé sur la carte Raspberry Pi Pico 2 ; compatible avec Pico 2\/Pico (Yahboom utilise par défaut la carte Pico 2)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammation en MicroPython (prend également en charge MicroPython, C, C++)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule multi-capteurs intégré\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMéthodes de contrôle à distance : télécommande infrarouge ; contrôle à distance par application iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRessources embarquées listées : capteur de suivi, ultrason, capteur de lumière (capteur photosensible), capteur sonore, buzzer (buzzer passif), module Bluetooth, écran OLED, récepteur infrarouge, lampe RGB colorée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions affichées : suivi de ligne, détection de falaise, évitement d'obstacles ultrasonique, suivi d'objet, contrôle vocal, suivi de lumière\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces d'extension réservées : interface IIC, interface servo, interface GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNom du produit (série)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVoiture Robot Pico 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de transmission\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilité du contrôleur principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Pico 2 \/ Pico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLangage de programmation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroPython, C, C++\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTélécommande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTélécommande infrarouge; Télécommande APP iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage intégré\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉclairage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLampe RGB colorée (fonction de respiration, fonctions de guirlande affichées)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapteurs \/ modules (affichés)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCapteur de suivi, capteur ultrasonique, capteur photosensible (lumière), capteur sonore, récepteur infrarouge, buzzer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParamètres du Raspberry Pi Pico 2 (tels que fournis)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle de puce\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRP2350A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArchitecture du cœur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseurs Dual-core Cortex-M33 ou RISC-V Hazard3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFréquence principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSRAM intégré\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520kB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash OSPI embarquée\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e26 broches GPIO (3PCS peuvent être utilisées comme ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 blocs d'E\/S programmables (PIO), 12 machines d'état au total\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePériphérique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x UART; 2 x contrôleurs SPI; 2 x contrôleurs I2C; 16 x canaux PWM; 1 x USB 1.1 contrôleur et PHY, avec prise en charge hôte et périphérique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre de broches\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 Broches\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOptions de version\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSans carte Pico : convient aux utilisateurs qui possèdent déjà Raspberry Pi Pico 2\/Pico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAvec Pico 2 : kit complet, prêt à l'emploi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage de MicroPython et projets d'introduction à la programmation embarquée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstitutions d'éducation à la programmation et enseignement primaire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpérimentation avec le suivi, l'évitement d'obstacles et les comportements de robots basés sur des capteurs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDes matériaux de tutoriel et des codes sources sont fournis. Page d'étude officielle : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide pour la sélection de produits et le support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8ECy5ZWWlCw\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 Robot car kit with onboard multi-sensor module and Pico 2 controller support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython.jpg?v=1782093180\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme de voiture robot 2WD compacte pour apprendre MicroPython avec des capteurs intégrés et plusieurs options de contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Icons summarizing robot car functions: infrared control, line tracking, cliff detection, ultrasonic avoidance and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_3a295c66-05dd-45f6-9c30-297516e726ff.jpg?v=1782093189\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Pico 2 board graphic with RP2350A details, GPIO pins, and MicroPython development notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_303157d0-9edc-435d-bf5f-7a34ac210d9a.jpg?v=1782093199\"\u003e\u003cp\u003eConstruit autour du Raspberry Pi Pico 2 (RP2350A), avec des ressources pour des projets MicroPython et des laboratoires en classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit version options for the robot car: without Pico board or with Pico 2 included for a ready-to-use set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1ed72684-024c-420c-b688-df5213f584c5.jpg?v=1782093208\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez un kit avec le Pico 2 inclus, ou sélectionnez la version sans carte si vous avez déjà un Pico\/Pico 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility graphic showing Raspberry Pi Pico 2 and Raspberry Pi Pico boards supported by the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_48d30cd8-5eea-459b-bfde-302097739886.jpg?v=1782093217\"\u003e\u003cimg alt=\"Comparison table of Pico 2 vs Pico parameters including CPU, frequency, SRAM, flash, GPIO and PIO resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_5cd78600-ce8d-4182-914a-fc212155f8d5.jpg?v=1782093226\"\u003e\u003cimg alt=\"MicroPython programming setup with laptop code editor connected to the robot car for development and testing\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_91db0921-82d6-4a9a-9641-c2592932beb8.jpg?v=1782093236\"\u003e\u003cp\u003eProgrammez des comportements en MicroPython et testez rapidement les mouvements, les capteurs et les sorties d'affichage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list overview highlighting sensors, OLED display, buzzer, RGB lamp effects, and available control modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a7ad858e-3b13-47ef-8f7d-a97feb6872fb.jpg?v=1782093245\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs modules sont intégrés sur le châssis, y compris le suivi, la détection ultrasonique, l'affichage OLED, le buzzer et l'éclairage RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bluetooth app control interface on a smartphone for driving the robot car and selecting sensor-based modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_2d6bac87-7c75-4c5f-b303-90da4aceeaa3.jpg?v=1782093255\"\u003e\u003cp\u003eContrôlez la voiture depuis un téléphone iOS\/Android via Bluetooth, avec un accès rapide aux modes de conduite et de comportement courants.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App UI feature callouts for mode selection, RGB lamp settings, OLED options, and music controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8df36610-00a7-44cc-8b1d-844e81d9fca3.jpg?v=1782093265\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared remote control example for commanding the robot car with an IR receiver on the main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_24273e68-f6d6-4227-9ac3-2ae3e76c236a.jpg?v=1782093274\"\u003e\u003cp\u003eLa télécommande infrarouge est prise en charge pour une utilisation simple et hors ligne lors des démonstrations et des leçons.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Line tracking mode illustration with robot following a black path using the underside tracking sensor feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_abbc95b5-4d9b-4be4-b2a9-8c8cf8acd642.jpg?v=1782093284\"\u003e\u003cimg alt=\"Cliff detection mode graphic with robot car near a table edge using infrared sensing to avoid drops\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_ff08dc50-75b1-4e67-a7c3-d9298e3cbd12.jpg?v=1782093293\"\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic obstacle avoidance mode with front ultrasonic sensor measuring distance to an object ahead\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_c3d87ca1-271c-4ed3-9f50-96c731c703c3.jpg?v=1782093303\"\u003e\u003cp\u003eLa télémétrie ultrasonique permet d'éviter les obstacles et d'interagir en fonction de la distance.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object following behavior using ultrasonic distance measurement to maintain space behind a moving target\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a97b3942-100e-4c7f-aff2-74344205a948.jpg?v=1782093312\"\u003e\u003cimg alt=\"Voice control feature using onboard sound sensor to trigger movement and RGB lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_f5e23e4a-a08a-4a4b-b1de-73aa7c8b3538.jpg?v=1782093322\"\u003e\u003cimg alt=\"Light-seeking following demo using photosensitive sensors to steer the robot toward a flashlight beam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_0cc01724-e3f1-4eb3-966b-f9f697733834.jpg?v=1782093332\"\u003e\u003cimg alt=\"Colorful RGB lighting effects on the robot car including breathing and running light modes in a dark scene\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_4f731df9-9d3a-451e-a9b2-5e4f0b11cdc8.jpg?v=1782093341\"\u003e\u003cp\u003eLes lampes RGB intégrées ajoutent un retour visuel pour les programmes, des effets de respiration aux lumières de course.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot OLED display showing real-time sensor data for sound, light, and ultrasonic distance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_6464e320-a736-416b-9cfe-685fd44aa426.jpg?v=1782093351\"\u003e\u003cp\u003eL'écran OLED intégré du robot Pico 2 affiche les relevés en temps réel des capteurs de son, de lumière et de distance ultrasonique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car hardware configuration with ultrasonic sensor, OLED display, IR remote, RGB lights, and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_cfa74493-78a1-4f3d-8046-5cc59c4c73bc.jpg?v=1782093361\"\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot Yahboom Pico 2 intègre un capteur ultrasonique, un écran OLED, des capteurs de suivi de ligne et de lumière\/son, ainsi qu'une télécommande IR et Bluetooth et des lampes RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand installing a microcontroller board on a small two-wheel robot car chassis with plug-and-play wiring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_70b05333-02b8-48fe-8a3b-7894a8a20cbe.jpg?v=1782093371\"\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot Yahboom Pico 2 utilise une carte de contrôle plug-and-play pour un assemblage rapide sans soudure.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pico robot course content list for Yahboom Pico 2 Robot, covering setup, sensors, control and tracking lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Pico-2-Robot.webp?v=1782093879\"\u003e\u003cp\u003eLe contenu du cours Yahboom Pico 2 Robot couvre l'installation, l'assemblage, les commandes de base, les capteurs et les projets avancés de suivi et de contrôle.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen with Yahboom tutorial link and a laptop displaying the RCDRone website homepage\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_408eea86-ce33-4d41-b466-08f4abf37544.jpg?v=1782093413\"\u003e\u003cp\u003eLes informations sur le cadeau incluent un lien vers un tutoriel et une page de ressources en ligne pour vous aider à démarrer avec le Yahboom Pico 2 Robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Download folder view with multiple PDF manuals and resource files for the Yahboom Pico 2 Robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_036f9fd8-7d5b-430c-81cd-a290c6bc7cfe.jpg?v=1782093423\"\u003e\u003cp\u003eLa documentation et les fichiers de ressources du Yahboom Pico 2 Robot sont organisés en plusieurs guides PDF et dossiers pour une installation et une référence faciles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot control board diagram with labeled sensors, motor ports, servo header, and battery box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_80d2a4ca-50ce-41b7-bdc8-86fdf0d7725a.jpg?v=1782093432\"\u003e\u003cp\u003eLa disposition de la carte du robot Yahboom Pico 2 étiquette les pièces clés comme le capteur ultrasonique, le capteur de suivi de ligne, les interfaces moteur, et les connexions pour le servo et l'OLED pour un câblage plus facile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car chassis with two large wheels, ultrasonic sensor module, and onboard controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_192d3324-3fc0-49b8-8172-e67ff01e8bde.jpg?v=1782093442\"\u003e\u003cp\u003eLe robot Yahboom Pico 2 utilise un châssis à deux roues motrices avec un capteur de distance ultrasonique et des cartes de contrôle empilées pour un prototypage facile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot product parameters table listing RP2350, Bluetooth 5.0, micro USB charging and 2.5h endurance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1054bed2-08d5-44b7-9009-afb721ad7d74.jpg?v=1782093451\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications du Yahboom Pico 2 Robot listent un contrôleur Raspberry Pi Pico 2 (RP2350), Bluetooth 5.0, chargement micro USB, et une autonomie de 2,5 heures.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Pico 2 robot kit with Pico 2 board, N20 motors, wheels, OLED, Bluetooth module, remote and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8f8d204e-a44f-44a0-b947-c6b9411b339f.jpg?v=1782093461\"\u003e\u003cp\u003eLe kit robot Yahboom Pico 2 comprend une carte d'extension Pico car, Raspberry Pi Pico 2, des pièces de moteur N20, un écran OLED, un module Bluetooth, une télécommande, des câbles, une batterie et du matériel de base.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans Pico2","offer_id":53126071910624,"sku":"6000200319-1","price":66.51,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Pico2","offer_id":53126071943392,"sku":"6000200319-2","price":70.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/PicoRobot_1.jpg?v=1782031699"},{"product_id":"rosmaster-r2-robot","title":"ROSMASTER R2 Voiture Robot ROS2 Ackermann avec Interaction Vocale pour Jetson Nano\/Orin SUPER\/Raspberry Pi 5 (1,8 m\/s)","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 est une voiture robot ROS2 avec une structure de direction Ackermann et un module d'interaction vocale AI. Il est développé sur la base du système ROS2 (supportant également les images système ROS1\/ROS2) et prend en charge Jetson NANO (B01\/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER, et Raspberry Pi 5 comme carte de contrôle principale. La vitesse maximale est de 1,8 m\/s.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa plateforme est conçue pour le développement ROS et les flux de travail d'apprentissage tels que la cartographie\/navigation SLAM, la planification de trajectoire, et les applications de vision AI utilisant une caméra de profondeur et un LiDAR.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlateforme robotique Ackermann ROS2\u003c\/strong\u003e: Développement ROS, navigation cartographique SLAM, prend entièrement en charge ROS2, structure de direction Ackermann, et interaction vocale robotique.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEnsemble matériel prêt pour les capteurs\u003c\/strong\u003e: prend en charge LiDAR et une caméra de profondeur Astra Pro pour les applications de cartographie\/navigation et de profondeur\/nuage de points.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSujets de logiciels de perception \u0026amp; vision par IA (comme fourni dans le contenu d'apprentissage)\u003c\/strong\u003e: Entraînement du modèle YOLO, apprentissage automatique MediaPipe, traitement d'image OpenCV, cartographie ORBSLAM2, cartographie de scènes réelles 3D RTAB, étiquettes AR, suivi de couleur\/KCF, et reconnaissance visuelle\/suivi de cible.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSujets de cartographie \u0026amp; navigation (comme fourni dans le contenu d'apprentissage)\u003c\/strong\u003e: Gmapping, Cartographer, vision de cartographie 3D, exploration RRT, cartographie par balayage LiDAR, et évitement dynamique.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMéthodes de contrôle à distance\u003c\/strong\u003e: contrôle par application iOS\/Android, contrôle par poignée sans fil, contrôle par clavier, et contrôle par système ROS; prend également en charge le contrôle basé sur Jupyter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDétails du châssis\u003c\/strong\u003e: châssis Ackermann en alliage d'aluminium; conception de barre anti-collision; pneus de course en caoutchouc souple antidérapant avec doublure en éponge intégrée pour la récupération.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServo de direction\u003c\/strong\u003e: équipé d'un servo intelligent à couple élevé de 20KG pour la puissance de direction.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrise en charge du contrôleur de nouvelle génération\u003c\/strong\u003e: prend en charge les séries Jetson Orin SUPER et Raspberry Pi 5 ; l'adaptation Raspberry Pi 5 comprend une conception d'alimentation stable de \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER R2 Ackermann ROS2 Robot (voiture robot)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVitesse maximale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStructure de direction\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDirection Ackermann\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChâssis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis Ackermann en alliage d'aluminium; barre anti-collision\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePneus\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoue en caoutchouc de course; pneu antidérapant en caoutchouc souple avec doublure en éponge intégrée\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoteurs d'entraînement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur 520 *4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServo de direction\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo métallique *1; Servo intelligent à couple élevé de 20KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRapport de réduction du moteur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:19\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteraction vocale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur Astra Pro (la caméra de profondeur Astra Pro Plus est référencée dans la comparaison des versions)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOptions LiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1 \/ YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDétails du LiDAR SLAM A1M8\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTélémétrie triangulaire ; rayon de mesure 0.15 m à 12 m ; fréquence d'échantillonnage 8K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDétails YDLIDAR 4ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTélémétrie TOF ; résistance à la lumière forte 100Klux ; navigation cartographique intérieure\/extérieure ; rayon de mesure 30 m ; fréquence d'échantillonnage 20K ; fréquence de balayage 5 à 12 Hz ; prend en charge un taux de communication de 512000 bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCartes de contrôle principales prises en charge\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB ; Jetson NANO 4GB SUB ; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB ; Jetson Orin NX SUPER 8GB\/16GB ; Raspberry Pi 5 (8GB référencé)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePerformance AI de référence (contrôleur)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB : 157 TOPS ; Jetson Orin NX SUPER 8GB : 117 TOPS ; Jetson Orin Nano SUPER 8GB : 67 TOPS ; Jetson Orin Nano SUPER 4GB : 34 TOPS ; Jetson Nano B01 4GB : 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5 : proche de Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eImages système fournies (référencées)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano : ROS1 Melodic, ROS2 Foxy ; série Orin : Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBrevet (châssis Ackermann)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNuméro de brevet 2022208771981\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOptions de version\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion standard\u003c\/strong\u003e: SLAM A1 LiDAR ; caméra de profondeur ; contrôle principal : Raspberry Pi 5 ou Jetson NANO 4GB SUB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion supérieure\u003c\/strong\u003e: ajoute un écran de 7 pouces (pour l'installation\/débogage) ; contrôle principal : Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion ultime\u003c\/strong\u003e: ajoute un module d'interaction vocale AI ; améliore le LiDAR de SLAM A1 à YDLIDAR 4ROS ; inclut un écran de 7 pouces ; contrôle principal : Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage et développement ROS\/ROS2 (communication robot, nœuds et pratique des intergiciels)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets d'apprentissage de la cartographie et de la navigation SLAM, de la planification de trajectoire et de l'évitement d'obstacles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSujets de traitement de nuages de points de caméra de profondeur et LiDAR et de cartographie 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets de vision AI (sujets YOLO\/MediaPipe\/OpenCV tels qu'inclus dans les tutoriels)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSujets d'apprentissage de scénarios de pilote automatique (détection de route, maintien de voie, stationnement autonome, décision de direction)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque :\u003c\/strong\u003e Des cas de référence de formation de modèle de pilote automatique sont fournis pour le modèle de voiture R2L ; le modèle de voiture R2 ne peut pas utiliser directement ces cas, et un développement est nécessaire pour construire des modèles basés sur la caméra et les scènes de carte.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTutoriels\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eLien du tutoriel (page d'étude officielle) : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/22sJoii4Kg0\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePour des conseils de configuration (y compris la sélection de version et les combinaisons capteur\/contrôleur), contactez le support client à \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Détails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot car with LiDAR tower and depth camera for SLAM and navigation learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.jpg?v=1782091117\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 combine la direction Ackermann avec du matériel prêt pour ROS2 pour des projets de cartographie, de navigation et de vision AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot overview highlighting SLAM mapping, navigation, and AI voice interaction module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3004f868-fee3-4ca2-8561-9fb95ef95e25.jpg?v=1782091124\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour les flux de travail de développement ROS, la plateforme prend en charge la cartographie\/navigation SLAM ainsi que l'interaction vocale AI embarquée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller compatibility chart for ROSMASTER R2 showing support for Jetson Orin SUPER series and Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_bdcf7018-2c31-4efa-8fdb-28259b9fab17.jpg?v=1782091130\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez le contrôleur principal qui correspond à votre charge de travail—les options incluent les cartes Jetson Orin SUPER et Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade timeline graphic comparing ROSMASTER R2 generations, controller support, and included sensors like Astra depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_daaf14d6-251f-4164-aad4-d61cf547ac61.jpg?v=1782091136\"\u003e\u003cp\u003eLa génération mise à jour ajoute un support plus large des contrôleurs et un contenu d'apprentissage élargi pour les utilisateurs de ROS1\/ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS1\/ROS2 system image guide explaining ROS2 basics, ROS1-to-ROS2 comparison, and Docker container support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_27e0a439-43c8-48e0-9de1-eca0f492a63c.jpg?v=1782091142\"\u003e\u003cp\u003eLes images préconstruites ROS1\/ROS2 et le déploiement basé sur Docker aident à simplifier l'installation pour les laboratoires de développement et d'enseignement.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection suggestions highlighting Ackermann steering chassis versus mecanum wheel chassis for learning projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_835213e1-17c9-4f56-89e6-4ab14a8b722d.jpg?v=1782091148\"\u003e\u003cp\u003eLa direction Ackermann est recommandée pour une conduite de type voiture et des expériences de navigation de style pilote automatique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X1 listing chassis, motors, LiDAR options, camera, and voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_994c2a58-cfaf-4a4a-a852-7bdc1b605c5f.jpg?v=1782091154\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 specs table showing Ackermann steering chassis, 520 motors, LiDAR options, Astra Pro depth camera, voice control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.webp?v=1782091160\"\u003e\u003cp\u003eLe matériel principal comprend un châssis Ackermann, des moteurs 520, des options LiDAR et une caméra de profondeur Astra Pro pour les tâches de perception.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 with mecanum chassis, motor ratio, LiDAR options, Astra Pro camera, voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a75fe9f5-4739-465f-acf2-f3acf3208d6a.jpg?v=1782091165\"\u003e\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 Plus listing mecanum chassis, 6DOF robotic arm, YDLIDAR 4ROS and camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_9e20e9b6-10e0-42f2-8ef7-5f8e999b4b20.webp?v=1782091171\"\u003e\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and NVIDIA Jetson boards with CPU, RAM, storage, and power notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7a9d1055-e1d9-4c70-9089-85de56ef5dbf.jpg?v=1782091177\"\u003e\u003cp\u003eLes performances et la consommation d'énergie varient selon le contrôleur, ce qui facilite l'adaptation des besoins de calcul à votre charge de travail ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version differences chart for standard, superior, and ultimate kits with optional LiDAR, Astra Pro camera, voice module, display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6a2b325e-efbe-42c7-9243-1a93e1881dc7.jpg?v=1782091184\"\u003e\u003cp\u003eDifférentes versions de kits vous permettent d'ajouter des capteurs et des modules d'interaction en fonction de vos objectifs de cartographie et d'IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Ackermann chassis steering geometry graphic showing turning radius, patented structure, anti-collision bar, and tire details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_2a344cb6-303d-4806-868f-6844899d9db5.jpg?v=1782091190\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis en aluminium Ackermann est conçu pour une direction stable, avec des détails de structure protectrice mis en avant pour l'étude et la maintenance.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot capability infographic for ROSMASTER R2 covering road detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_ea8fae9f-fda0-46fe-9119-563d9e75037b.jpg?v=1782091197\"\u003e\u003cp\u003eLes sujets d'apprentissage du pilote automatique incluent le maintien de voie, la détection de route, les décisions de direction et les flux de travail de stationnement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot track map poster with road signs and labeled route layout for navigation practice scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_38e9fd0e-ecf5-45d6-a02a-2fce3c01394f.jpg?v=1782091202\"\u003e\u003cimg alt=\"Functions list poster for ROSMASTER R2 showing supported nodes for depth camera, LiDAR, voice module, and ROS control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_311f83ee-d40d-437f-9cb9-f17645dd79f7.jpg?v=1782091208\"\u003e\u003cp\u003eUn large ensemble de sujets ROS est fourni dans les domaines de la détection, de la navigation, de l'interaction vocale et des méthodes de contrôle à distance.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS-related functions panel for LiDAR mapping, autonomous exploration, path planning navigation, obstacle avoidance, voice navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.png?v=1782091367\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations axées sur le LiDAR couvrent la cartographie, l'exploration, la planification de trajectoire, l'évitement d'obstacles et la navigation par points guidée par la voix.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera related functions panel with depth\/point cloud output, ORB-SLAM2 + Octomap mapping, and RTAB-Map 3D navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a1d55072-fb72-4b28-8baa-897baa190a42.png?v=1782091373\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail de la caméra de profondeur incluent des nuages de points ainsi que des options SLAM telles que ORB-SLAM2\/OctoMap et la navigation 3D RTAB-Map.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic showing ROSMASTER R2 AI vision functions like MediaPipe interaction, AR tag and color recognition, and target tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e9813a77-575a-4c73-ac9b-33d9f89660fc.jpg?v=1782091225\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 inclut des options de reconnaissance visuelle par IA telles que l'interaction basée sur MediaPipe, la reconnaissance de balises AR et de couleurs, et le suivi de cibles, ainsi que le contrôle de formation multi-robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot feature graphic showing mobile app, gamepad remote control, and voice interaction modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e3c8e4dc-932b-472c-b51a-9ed39f6d17bb.jpg?v=1782091232\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 prend en charge le contrôle à distance via une application mobile ou une manette de jeu, ainsi que des fonctionnalités d'interaction vocale optionnelles comme la reconnaissance et le suivi des couleurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 cross-platform app control infographic showing iOS\/Android remote and mapping navigation apps for ROS1\/ROS2\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6c147208-3303-4373-89a7-5729aee561d3.jpg?v=1782091237\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 prend en charge le contrôle à distance iOS\/Android et les applications de navigation cartographique, ainsi que des options comme le clavier, Jupyter Lab et le contrôle du système ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackermann robot infographic showing RViz simulation control screenshot and large language model case support logos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_68945849-9c8c-4a7c-a608-1dac3db9f0a2.jpg?v=1782091244\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources de ROSMASTER R2 incluent des exemples de contrôle de simulation RViz et des références de cas de modèles de langage de grande taille pour l'apprentissage de ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 course content table outlining ROS2 Ackermann robot lessons and training modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7123901e-2e5f-4553-86c9-49dbd6fe5f89.jpg?v=1782091250\"\u003e\u003cp\u003eLe contenu du cours ROSMASTER R2 est organisé en leçons ROS2 étape par étape et en modules thématiques pour construire et contrôler un robot Ackermann.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 gift info page on a laptop, showing ROS1 Melodic tutorial folders and course links for the robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_c277cd29-6aba-41fe-9044-613b4bc06e59.jpg?v=1782091257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 comprend une page de téléchargement avec des dossiers de tutoriels ROS et des plans de cours pour vous aider à démarrer avec l'installation et la programmation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of ROS2 Foxy\/Humble tutorial folders and ROS2 basic video lesson thumbnails with English subtitles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8c2df825-2a17-438a-8907-47f6e935c5f1.jpg?v=1782091263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 inclut des ressources de tutoriels ROS2 Foxy\/Humble couvrant des sujets tels que Linux, Docker, lidar, OpenCV, et des leçons de base ROS2 avec sous-titres en anglais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot resource page with video tutorials and open-source Python code files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-Ackermann-Robot.webp?v=1782092263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 comprend des ressources téléchargeables avec des tutoriels vidéo sous-titrés en anglais et du code Python open-source pour le développement ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot chassis with optional 7-inch screen, lidar, depth camera and battery pack.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_f43e071c-55b3-43b5-8549-d752559ce23a.jpg?v=1782091300\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 utilise un châssis de direction Ackermann avec des cartes d'extension, des moteurs à encodeur, un pack de batteries, et des modules optionnels comme le lidar, la caméra de profondeur, et un écran de 7 pouces.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann robot with SLAM A1 or YDLIDAR 4ROS lidar option and Astra Pro Plus 2MP depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_4ca188c5-d1bd-40cb-8097-3af160ce4fc6.jpg?v=1782091307\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 prend en charge soit le SLAM A1, soit le laser lidar YDLIDAR 4ROS, ainsi qu'une caméra de profondeur Astra Pro Plus améliorée à 2MP pour la perception.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and AI voice interaction module layout for the ROSMASTER R2 Ackermann robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3e001839-d60b-4025-a0f3-a777215fa295.jpg?v=1782091313\"\u003e\u003cp\u003eLe module d'extension du robot ROS et le module d'interaction vocale AI s'intègrent au châssis du ROSMASTER R2 pour prendre en charge les connexions de capteurs et les fonctionnalités de contrôle vocal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot dimension drawing with side\/front views and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_01b4ae15-1eed-4c87-b92a-b8a7fad9cbc2.jpg?v=1782091319\"\u003e\u003cp\u003eLes vues dimensionnelles du ROSMASTER R2 fournissent des références clés de longueur et de largeur totales, ainsi que des dimensions d'écran tactile HD de 7 pouces pour la planification de l'enceinte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot spec sheet with Raspberry Pi\/Jetson options, I\/O and remote control details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8270279a-52f5-4906-b50e-4ce70811ca35.jpg?v=1782091326\"\u003e\u003cp\u003eLe robot Ackermann ROS2 ROSMASTER R2 prend en charge Raspberry Pi 5\/4 ou Jetson Orin Nano\/AGX, avec des entrées caméra\/SLAM\/LiDAR et des options de contrôle par application ou à distance.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot shipping list showing chassis, control boards, camera module, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e0b419a6-60cb-4e26-afae-9095c9e1b478.jpg?v=1782091332\"\u003e\u003cp\u003eLe kit ROSMASTER R2 comprend le châssis de direction Ackermann, les cartes de contrôle électronique, le module caméra, le câblage et divers accessoires de montage pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-sans \/ RPi 5-8G","offer_id":53126088032480,"sku":"6000200594-1","price":770.85,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126088065248,"sku":"6000200594-2","price":782.55,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126088098016,"sku":"6000200594-3","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126088130784,"sku":"6000200594-4","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ Orin NX SUPER-8GB","offer_id":53126088163552,"sku":"6000200594-5","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ Orin NX SUPER-16GB","offer_id":53126088196320,"sku":"6000200594-6","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-avec \/ RPi 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Elle utilise un corps en alliage d'aluminium et intègre un bras robotique 3DOF ainsi qu'une caméra PTZ 2DOF pour le contrôle basé sur la vision, le suivi et la simulation de bras robotique avec MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBesoin d'aide pour choisir une version (avec\/sans Jetson Nano ou Raspberry Pi) ou préparer l'environnement logiciel ? Contactez le support via \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou par email \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChâssis à chenilles suivi\u003c\/strong\u003e avec structure de chenilles différentielles pour conduite tout-terrain\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCorps en alliage d'aluminium\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBras robotique 3DOF\u003c\/strong\u003e (servo intelligent à bus série) pour la préhension\/la manipulation et les flux de travail de simulation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ caméra 2DOF\u003c\/strong\u003e avec \u003cstrong\u003ecaméra 2MP\u003c\/strong\u003e (rotation horizontale\/verticale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eMoteurs à encodeur 520\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePile de vision AI intégrée\u003c\/strong\u003e: Traitement d'image OpenCV, apprentissage automatique MediaPipe, reconnaissance d'objets YOLO et cadre d'apprentissage profond AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle d'interconnexion\u003c\/strong\u003e options affichées : Application de télécommande, contrôle de programmation web Jupyter, contrôle du système ROS, contrôle d'interconnexion multiplateforme, contrôle de formation multi-véhicules\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgrammation\u003c\/strong\u003e: Programmation Python et programmation C++ sont indiquées\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFonctions de contrôle \u0026amp; AI Vision (Affichées) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTraitement d'image OpenCV\u003c\/strong\u003e: Détection d'objets (reconnaître des catégories d'objets spécifiques), Vision AR (12 effets affichés à travers du papier échiquier), Code QR AR (générer et reconnaître des codes QR AR), Reconnaissance faciale (entraînement autonome et reconnaissance en temps réel grâce à la collecte en temps réel d'images faciales)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJeu visuel AI\u003c\/strong\u003e: Suivi de couleur, Suivi d'objet (la caméra PTZ suit les objets en temps réel), Manipulation de bras robotique (manipulation basée sur des commandes de code QR), Pilote automatique (sélection de couleur personnalisée; suit un chemin de couleur reconnu)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle de bras robotique MoveIt\u003c\/strong\u003e: algorithme de cinématique directe\/inverse, planification de chemin cartésien, détection de collision, simulation MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eContrôle par reconnaissance gestuelle (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: mouvement du châssis contrôlé par la paume, groupes d'actions du bras robotique contrôlés par gestes, mouvement du châssis contrôlé par gestes, contrôle de l'attitude du bras (le bras robotique imite la posture du bras et l'ouverture\/fermeture de la paume)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDéveloppement MediaPipe\u003c\/strong\u003e: reconnaissance gestuelle, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets 3D (exemples montrés : “CHAUSSURE”, “CHAISE”, “TASSE”, “CAMÉRA”, etc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemples d'apprentissage profond montrés\u003c\/strong\u003e: Reconnaissance KNN des chiffres manuscrits ; Reconnaissance d'objets YOLO (reconnaissance d'objets personnalisés via l'entraînement de jeux de données personnalisés en utilisant l'algorithme YOLOv5)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot voiture à chenilles ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCartes principales compatibles (indiquées)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 ; Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau du châssis \/ corps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium (corps tout en alliage d'aluminium indiqué)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique 3DOF (servo intelligent à bus série)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra \u0026amp; panoramique\/inclinaison\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003ePTZ caméra 2DOF ; caméra 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur d'entraînement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur 520 avec encodeur (moteurs encodeurs 520 indiqués)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatterie (montrée)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBatterie au lithium : 12V 4400mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eChargeur (montré)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Chargeur 6V 2A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOptions de version (Affichées)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion Jetson Nano\u003c\/strong\u003e: Avec Jetson Nano 4GB (version SUB) \/ Sans Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e: Avec Raspberry Pi 5-4GB \/ Sans Raspberry Pi (nécessite un Raspberry Pi avec 4GB ou plus de RAM)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage ROS et développement de contrôle de mouvement de robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets de vision par ordinateur (OpenCV), reconnaissance de gestes (MediaPipe), et reconnaissance d'objets (YOLO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulation de bras robotique et expériences de planification avec MoveIt (cinématique, planification cartésienne, détection de collision)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance et démonstrations de contrôle de programmation basées sur le web (contrôle APP, Jupyter, contrôle du système ROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels \u0026amp; Ressources d'apprentissage\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eLien du tutoriel:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5pTV1WZ7jTo\" title=\"Transbot SE ROS Robot Car for Jetson NANO B01\/Raspberry Pi 5\" 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Installation et utilisation de la machine virtuelle; Bases de Linux; Contrôle à distance; Configuration de la communication multi-machines; IP statique et mode point d'accès; Surveillance en temps réel de la page Web; Tutoriel d'expansion; Écrire des images système\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDocker use\u003c\/strong\u003e: Vue d'ensemble de Docker et installation de Docker; Commandes courantes pour les conteneurs d'images Docker; Compréhension approfondie des images Docker et publication d'images; Interaction matérielle Docker et traitement des données; Démarrer le conteneur Dobot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCours de base ROS\u003c\/strong\u003e: Introduction à ROS; Structure des fichiers de projet; Commandes et outils courants; Éditeur; Abonnés; Personnaliser les messages de sujet et utilisation; Client; Serveur; Messages de service personnalisés et utilisation; Publication et surveillance TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCours OpenCV\u003c\/strong\u003e: Prise en main de CV Open Source; Transformation géométrique CV Open Source; Traitement d'image CV Open Source et dessin de segments de texte; Embellissement d'image CV Open Source; Vision AR; Code QR AR; Fondation ROS+Opencv; Application ROS+Opencv; Développement MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCours de robot ROS\u003c\/strong\u003e: Algorithme PID; Communication de base; Contrôle par clavier; Contrôle par manette; Estimation de l'état du robot; Calibration des données\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCours simple de caméra ROS\u003c\/strong\u003e: Calibration de caméra HD; Suivi de couleur de caméra HD; Suivi de couleur de caméra HD (châssis); Suivi d'objet de caméra HD; Suivi de cible KCF; Suivi de visage de caméra HD; Transport par bras robotique de caméra HD; Pilote automatique de caméra HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutoriel de contrôle de bras robotique ROS\u003c\/strong\u003e: Configuration de MoveIt; Contrôle de la machine réelle avec MoveIt; Déplacements aléatoires avec MoveIt; Conception cinématique de MoveIt; Chemin cartésien de MoveIt; Évitement avec MoveIt; Conception de scène avec MoveIt; Planification de trajectoire avec MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle multi-robots ROS\u003c\/strong\u003e: Contrôle multi-robots; Performance de file d'attente multi-robots; Danse de bras robotique multi-robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCours de contrôle MoveIt pour bras robotique ROS\u003c\/strong\u003e: Configuration MoveIt; MoveIt contrôle la machine réelle; MoveIt se déplace aléatoirement; Conception cinématique MoveIt; Chemin cartésien MoveIt; Évitement MoveIt; Conception de scène MoveIt; Planification de trajectoire MoveIt; Voiture de contrôle de paume Mediapie; Contrôle gestuel du bras robotique Mediapipe; Contrôle gestuel de voiture Mediapipe; Contrôle d'attitude du bras Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCours d'apprentissage profond\u003c\/strong\u003e: KNN reconnaît les chiffres manuscrits; Utilisation de base de TensorFlow; Utilisation de base de PyTorch (jetson); Entraînement du modèle yolov5 (jetson); Accélération yolov5+tensorrt (jetson); yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Transbot SE ROS Robot tracked AI visual robot with 3DOF arm and camera PTZ on crawler chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782089204\"\u003e\u003cp\u003eTransbot SE est une plateforme robotique ROS à chenilles conçue pour les projets de vision AI, dotée d'un corps tout en métal, d'un bras à 3DOF et d'un cardan de caméra à 2DOF.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE features overview: ROS, OpenCV, MediaPipe, YOLO, MoveIt arm simulation, and multiple control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c79abe35-e288-4f09-b854-09abc1436c64.jpg?v=1782089210\"\u003e\u003cp\u003eUne pile logicielle complète prend en charge la vision OpenCV, le contrôle gestuel MediaPipe, la reconnaissance YOLO et la simulation de bras robotique basée sur MoveIt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE crawler robot outdoors on grass, showing tracked chassis, robotic arm gripper, and dual antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_0d6d957a-a082-4ab0-b0bd-63e74490950a.jpg?v=1782089217\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis à chenilles suivi et la conduite différentielle sont conçus pour un mouvement stable sur des surfaces intérieures et extérieures variées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 compatibility graphic for Transbot SE, showing Raspberry Pi 5 board and 4GB RAM box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_1a644d85-ede6-475f-83a3-e788e9ab79b3.jpg?v=1782089223\"\u003e\u003cp\u003eCompatible avec Raspberry Pi 5 pour le développement ROS et un traitement de vision embarqué plus fluide.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version options for Transbot SE: Jetson Nano 4GB USB version or Raspberry Pi 5 4GB, with or without main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_88fa5273-f295-4080-a194-6a0ef595228f.jpg?v=1782089228\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez un kit avec Jetson Nano ou Raspberry Pi inclus, ou une version sans carte si vous avez déjà votre propre contrôleur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV image processing functions: object detection, AR vision effects, AR QR code recognition, and face recognition demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_bbd6fb2f-a5f1-4d05-83e3-0748f35157e0.jpg?v=1782089235\"\u003e\u003cp\u003eLes démos OpenCV intégrées incluent la détection d'objets, les effets AR avec des planches de marqueurs et les flux de travail de génération\/reconnaissance de codes QR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual gameplay modes: color tracking, object tracking with camera PTZ, QR-code arm handling, and autopilot path following\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4f2dcf9a-7338-4f48-bc97-14bbe08362e8.jpg?v=1782089241\"\u003e\u003cp\u003eLe gameplay visuel AI ajoute le suivi des couleurs, le suivi d'objets basé sur PTZ, la commande QR pick-and-place et le pilote automatique de chemin de couleur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt robotic arm control screen for Transbot SE, highlighting kinematics design and collision detection in simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_59de8b52-1ad1-4580-a4bf-d7da466c7fd7.jpg?v=1782089246\"\u003e\u003cp\u003eL'intégration MoveIt prend en charge la cinématique, la planification cartésienne et la vérification des collisions pour le développement et la simulation de bras robotique.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture recognition control for Transbot SE: palm-controlled driving and gesture-controlled robotic arm actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_584025f2-4d3a-417d-9bb5-97da25ac18db.jpg?v=1782089252\"\u003e\u003cp\u003eLe contrôle gestuel MediaPipe permet un mouvement dirigé par la paume ainsi que des groupes d'action du bras robotique déclenchés par des gestes et un miroir de posture.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe development and deep learning examples: gesture and face recognition, 3D object recognition, KNN digits, YOLO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_ee90df7d-beff-4e1e-b11b-97fe3df50bb5.jpg?v=1782089259\"\u003e\u003cp\u003eLes projets d'exemple incluent la reconnaissance de gestes\/visages, les étiquettes d'objets 3D, la reconnaissance de chiffres KNN et des exemples d'entraînement de jeu de données YOLO.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote Control app interface alongside Transbot SE robot, showing AR and radar-style features in the mobile UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_b5c10f6b-c60f-4ff1-a3ea-b00d9dda5789.jpg?v=1782089264\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez l'application de télécommande pour une conduite rapide, des fonctionnalités de caméra et des modes interactifs d'IA sans configuration de bureau complète.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interconnection control interfaces: remote control UI, autonomous driving UI, AR interface, smart patrol, Jupyter and ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_72653f9e-a756-401d-92ad-7ae9eee0047e.jpg?v=1782089271\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs chemins de contrôle sont pris en charge, y compris la programmation web Jupyter, le contrôle du système ROS et l'interconnexion multiplateforme.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog list for Transbot SE covering ROS basics, camera\/vision topics, MoveIt arm control, and AI features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_15a355aa-f3f7-4fc5-b3bb-85557735040e.jpg?v=1782089277\"\u003e\u003cp\u003eUn catalogue de cours structuré guide l'installation, les bases de ROS, les fonctionnalités de vision et les sujets de contrôle avancés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom online course webpage for Transbot SE with tutorial link displayed at top of the screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_fc2f8ec0-9ef6-44f5-af8b-de794dac74b1.jpg?v=1782089283\"\u003e\u003cp\u003eDes ressources tutoriels sont disponibles en ligne pour aider à construire l'environnement logiciel et démarrer plus rapidement les démonstrations ROS et de vision.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE structure callouts: 2DOF camera PTZ, 3DOF arm, aluminum body, ROS main board optional, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_84089eb9-dd0e-4b39-895c-0d62260e707a.jpg?v=1782089289\"\u003e\u003cp\u003eLes points forts du matériel incluent la caméra PTZ 2DOF, le bras à bus série 3DOF, les moteurs à encodeur et une carte de contrôle principale ROS en option.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion board function distribution diagram with labeled ports for power, USB, serial, motor interfaces, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_57a01294-d2a4-4b3e-9dbb-c5670f0ca536.jpg?v=1782089295\"\u003e\u003cp\u003eLa carte d'extension simplifie le câblage pour les moteurs, les appareils série, les périphériques USB et les capteurs courants.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE product size parameters drawing with side and top views and dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4d3be451-7a25-45c5-9018-59f29a9f1283.jpg?v=1782089301\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions détaillées aident à planifier l'espace de montage, les agencements de laboratoire et l'intégration des accessoires.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE robot parameters table listing Raspberry Pi 5 and Jetson Nano configurations, power, OS, interfaces, and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_f7459876-541f-4917-8ed4-d1ed50a0b99d.jpg?v=1782089307\"\u003e\u003cp\u003eUn tableau de paramètres complet compare les options de contrôleur et résume la puissance, les interfaces, le système d'exploitation et les détails d'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3DOF robotic arm dimension diagram and serial bus servo specs for YB-SD15M and YB-S06 claw arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_a3fdcb68-1f18-41a6-9ec5-a44046f9f7fe.jpg?v=1782089313\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions du bras robotique 3DOF et les paramètres clés des servos (articulations YB-SD15M et pince YB-S06) aident à la planification de l'agencement et à la sélection de la puissance.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram and specs table for Yahboom Transbot SE 2DOF camera PTZ, showing sizes and 2MP 1080p USB 2.0 camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4c4c130c-2296-4c21-a6ae-a38a7162e077.jpg?v=1782089319\"\u003e\u003cp\u003eLe module de caméra PTZ 2DOF comprend une caméra USB 2.0 2MP 1080p et un support compact avec des dimensions indiquées en millimètres pour une intégration plus facile.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two 520 encoder geared motors with parameter table listing 12V rated voltage, 1:56 reduction, 205±10 rpm, Hall encoder\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_52b1b45d-762a-41d3-a10d-2c5546e7fea1.jpg?v=1782089325\"\u003e\u003cp\u003eLe moteur à engrenages avec encodeur 520 utilise un design à balais de 12V avec un rapport de réduction de 1:56 et un encodeur Hall (3,3–5V), évalué à 205±10 tr\/min après décélération.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V 4400mAh lithium battery pack with T-type plug, size 65×55×37 mm, for Yahboom Transbot SE ROS robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c48b47bc-938b-431d-81e3-590b5784593b.jpg?v=1782089331\"\u003e\u003cp\u003eLe pack de batteries lithium 12V 4400mAh utilise une prise de décharge de type T et indique un courant de décharge nominal de 8,8A et un maximum de 10A.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list diagram for Yahboom Transbot SE ROS robot kit with frame, tracks, wheels, arm, camera pan-tilt and electronics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_996700d8-25f4-4382-b71f-0cfb9001ff66.jpg?v=1782089337\"\u003e\u003cp\u003eLe kit robot Yahboom Transbot SE ROS comprend le châssis et la plaque supérieure, les chenilles et les roues, un bras robotique 3DOF, une caméra PTZ 2DOF, des moteurs, une batterie, un chargeur et des câbles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parts package for Yahboom Transbot SE ROS robot: Jetson Nano or Raspberry Pi options with fan, antennas, TF card.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_41f7d521-af01-4be5-bc61-fe183d1c16a7.jpg?v=1782089343\"\u003e\u003cp\u003eLes packages de pièces du robot Transbot SE ROS incluent des options Jetson Nano ou Raspberry Pi avec des accessoires comme un ventilateur de refroidissement, des antennes et un stockage TF.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119620832,"sku":"6000200632-1","price":332.09,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Jetson NANO 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C'est un robot hexapode bionique de niveau bureau avec un corps en alliage d'aluminium, 18 degrés de liberté, et un algorithme de contrôle cinématique inverse intégré pour des allures simulées. Avec la programmation Python3 et le traitement d'image OpenCV, il prend en charge des fonctions d'interaction visuelle AI telles que la reconnaissance de couleur, le suivi\/suivi, le suivi de visage, la reconnaissance de code QR et la patrouille de ligne visuelle. Les méthodes de contrôle incluent l'application mobile, le contrôle par manette sans fil et le contrôle par page web (Jupyter Lab), avec transmission vidéo en temps réel (FPV).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot Hexapode à Vision AI\u003c\/strong\u003e: Algorithme de Cinématique Inverse, Allure Bionique, Articulation 18DOF, Interaction Visuelle AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArticulations de mouvement 18DOF\u003c\/strong\u003e: Utilise 18 servos haute performance et des pièces structurelles en alliage d'aluminium pour connecter trois articulations sur chaque jambe.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSystème de servo intelligent à bus série 35KG\u003c\/strong\u003e: 18PCS servos métalliques 35KG.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ caméra 2D\u003c\/strong\u003e: PTZ caméra 2DOF pour applications de vision.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTransmission vidéo en temps réel\u003c\/strong\u003e: Connectez-vous via le réseau local à travers l'application mobile pour visionner des séquences vidéo HD en temps réel.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAjustement du mouvement de posture\u0026amp;\u003c\/strong\u003e : Prend en charge l'ajustement libre de la vitesse de marche et de la hauteur du corps du robot (Ajustement de la hauteur du robot \/ Ajustement de la vitesse du robot; ajustement de la vitesse de marche : lent\/rapide).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMode d'apprentissage\u003c\/strong\u003e: Contrôlez manuellement le mouvement d'une seule jambe de la machine hôte ; une autre machine esclave effectue la même action.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNote de support Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e: “MUTO RS est équipé d'une carte d'extension d'alimentation régulée” adaptée au Raspberry Pi 5, fournissant une alimentation stable \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e ; la limite de courant \u003cstrong\u003e 0.6A\u003c\/strong\u003e augmente la sortie de courant du port USB à \u003cstrong\u003e 1.6A\u003c\/strong\u003e (pour aider à éviter le gel\/redémarrage).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide pour la sélection et le support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModèle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto S2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eType de robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot hexapode à vision AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDegrés de liberté\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18DOF (18 degrés de liberté)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMatériau du corps\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG servos métalliques; Servo bus série intelligent 35KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra HD 2MP 1080; Caméra USB 1080P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStabilisateur de caméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ caméra 2DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatterie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 9900mAh batterie (9900mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilité du contrôleur principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ Jetson NANO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgrammation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStack de vision\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTraitement d'image OpenCV; Interaction visuelle AI; apprentissage profond\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôle à distance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApplication mobile, manette sans fil, page web ordinateur (Jupyter Lab); contrôle WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparaison du contrôle principal (tel que fourni)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarte de contrôle principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8G\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson NANO 4GB SUB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance de calcul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeux fois la puissance de calcul du Raspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-Core NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte TF 64GB gratuite\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClé USB 64GB gratuite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEffet de traitement d'image AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★★\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eLe robot Muto S2 propose deux contrôleurs principaux, Raspberry Pi 5 et Jetson NANO 4GB SUB, et les méthodes d'utilisation sont essentiellement les mêmes, utilisant tous deux le système Ubuntu. Les différents contrôles principaux n'affectent que légèrement la fluidité du système.Les matériaux du cours, les fonctions du produit et le logiciel de contrôle fournis sont cohérents.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eListe des fonctions (Cours\/Exemples)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCaméra PTZ\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e00. Calibration de la valeur HSV de la couleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e01. Reconnaissance des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Suivi des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Suivi de couleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Groupe d'actions de reconnaissance des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Détection de visage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Suivi de visage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07. Saluer les gens\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Reconnaissance de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e09. Instructions de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Suivi de ligne visuelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Apprentissage du mouvement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Action synchronisée par pendentif d'enseignement\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eApprentissage profond de la machine\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e01. KNN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Tutoriel de base TensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Utilisation de base de PyTorch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Yolov5 détecte des objets en temps réel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Construction de l'environnement Jetson-inference\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Détection d'objets et action\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07.Contrôle du mouvement du corps robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Robot contrôlé par gestes\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCours Jetson NANO\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. À propos du système JetsonNano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Configuration réseau et Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Espace d'échange augmenté\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Utilisation de l'API de la bibliothèque GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Configuration de la bibliothèque matérielle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Fonction de lecture des broches\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Contrôle de la sortie de niveau des broches\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Contrôler LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Jetson Nano communique avec les ports série des appareils externes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Communication I2C Jetson nano\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCours de télécommande\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Fermer le processus de contrôle de l'application\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Tutoriel de contrôle à distance par application mobile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Contrôle à distance par poignée sans fil USB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCours de base sur les robots\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Contrôler le buzzer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Contrôler le servo PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Contrôler le servo bus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Avancer et reculer le robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.Déplacement du robot à gauche et à droite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Rotation du robot à gauche et à droite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Contrôle de la hauteur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Contrôle de la tête\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Performance du groupe d'actions\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Lecture des données\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Contrôle par ordinateur hôte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Pilote de caméra\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCours Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Construire l'environnement Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Bonjour le monde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Niveau haut et bas de sortie de broche\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Lecture des niveaux haut et bas de broche\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Sortie PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Communication série\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Communication I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Communication série\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Communication I2C\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCours Open Source CV\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Introduction à Open Source CV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Lecture et affichage d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Écriture d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Qualité de l'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Opérations sur les pixels\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Zoom d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Découpe d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Panoramique d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Miroir d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Transformation affine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Rotation d'image\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Transformation de perspective\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13. Traitement en niveaux de gris\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14. Image binaire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15. Détection de bord vert\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16. Dessin de segment de ligne\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e17. Dessin de cercle rectangulaire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e18. Dessin de texte et d'image\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVidéo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J63Pj1M8olc\" title=\"18DOF Muto S2 Hexapod Robot for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuels \/ Tutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLien du tutoriel (officiel) : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 18DOF AI Vision Hexapod Robot with 2DOF camera gimbal and aluminum alloy legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.jpg?v=1782069453\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme hexapode bionique 18DOF combine le contrôle de la démarche par cinématique inverse avec une interaction AI basée sur caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Desktop bionic hexapod robot on grass, compatible with Raspberry Pi 5 or Jetson Nano main controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bbfd3396-d806-4bf3-a2e9-00905aa504f8.jpg?v=1782069459\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour fonctionner sur Raspberry Pi 5 ou NVIDIA Jetson Nano pour l'apprentissage de la robotique, les projets de vision et les expériences de démarche.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for AI interaction, OpenCV vision, Python programming, WiFi control, FPV and 18DOF joints\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_e89ec342-f929-4fea-84f4-326ee1e97d90.jpg?v=1782069465\"\u003e\u003cp\u003eLes capacités clés incluent des fonctions de vision basées sur OpenCV, la programmation Python, le contrôle WiFi et le streaming vidéo FPV.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Main controller comparison chart for Raspberry Pi 5 vs Jetson Nano and Raspberry Pi 5 power supply support note\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_71504fcc-00ce-4633-a807-174f03899f16.jpg?v=1782069472\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez Raspberry Pi 5 ou Jetson Nano comme contrôleur principal, avec une option de carte d'extension d'alimentation conçue pour la stabilité du Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list poster covering camera PTZ, deep learning, Jetson Nano course, Raspberry Pi course, and Open Source CV course\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8b67262e-54a9-47df-9988-5ecfd7d2a24f.jpg?v=1782069478\"\u003e\u003cp\u003eUne liste de fonctions structurée et un parcours d'apprentissage couvrent la vision PTZ, les bases de l'apprentissage profond et des cours étape par étape pour les deux contrôleurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18DOF motion joints layout showing 18 servos across six legs on the Muto S2 hexapod chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bb9b7d2f-cb0c-4a7f-a8d0-f4645448960a.jpg?v=1782069483\"\u003e\u003cp\u003eDix-huit servos à couple élevé entraînent trois articulations par jambe pour un mouvement hexapode stable et articulé.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control graphic with foot position coordinates for stable hexapod gait planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_b236f380-41eb-4432-b8c8-730f6f445679.jpg?v=1782069490\"\u003e\u003cp\u003eLa cinématique inverse intégrée aide à coordonner les trajectoires des pieds pour des allures simulées plus fluides et plus stables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app real-time video transmission with phone on controller and hexapod in the background on grass\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_883c0ac1-61e1-43d3-b043-575d294522d4.jpg?v=1782069495\"\u003e\u003cp\u003eLe FPV en temps réel vous permet de piloter et de surveiller le robot depuis une application mobile via une connexion réseau locale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bionic action mimicry banner describing app-based action groups and servo control for custom postures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_04c6b563-d009-40b1-9bdc-f61d12cc490e.jpg?v=1782069501\"\u003e\u003cp\u003eEnregistrez des groupes d'actions dans l'application pour déclencher des mouvements prédéfinis ou affiner les articulations individuelles pour des poses personnalisées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two-panel demo of hexapod movement and greeting gesture interaction with a person raising a hand\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_622727e4-21be-4e5a-ace5-9b986986b902.jpg?v=1782069506\"\u003e\u003cp\u003eLes mouvements interactifs soutiennent des comportements ludiques tels que des salutations gestuelles et des routines de mouvement.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Obstacle\/impact reaction demos with hexapod responding to a foot near it and maintaining balance while moving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_f321da4e-f6c7-4409-b5f1-67e6c0664d36.jpg?v=1782069512\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations de mouvements réactifs mettent en évidence les ajustements d'équilibre lors d'obstacles à courte portée et de mouvements dynamiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two-panel demo of hand interaction and following behavior with hexapod walking near a person’s legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_55f50e97-f07a-4286-af17-c75a3a489a07.jpg?v=1782069518\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements basés sur la vision peuvent soutenir le suivi et l'accompagnement pour des expériences d'interaction IA pratiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Movement command labels for hexapod actions: curl up and forward\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.webp?v=1782069523\"\u003e\u003cp\u003eLes commandes rapides permettent des états d'action courants comme se recroqueviller et avancer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Posture and movement adjustment chart showing robot height adjustment and slow\/fast walking speed settings\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_3df1933c-3fc2-4d2e-bdc9-0f8216970b79.jpg?v=1782069541\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctionnalités IA basées sur la caméra incluent le suivi des couleurs, le suivi des visages et la reconnaissance de codes QR à l'aide de workflows OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced vision demos: visual tracking, object detection, pose estimation, and gesture control on the hexapod\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot.webp?v=1782070141\"\u003e\u003cp\u003eExplorez des démonstrations IA plus approfondies telles que la détection d'objets, l'estimation de pose basée sur le squelette et les routines de contrôle gestuel.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming setup with laptop coding and the hexapod robot connected for development and control\" loading=\"lazy\" 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wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_93a9a426-e73c-42ee-b802-fd2e2d27efee.jpg?v=1782069563\"\u003e\u003cp\u003eLe Muto S2 prend en charge le contrôle PC via une page web JupyterLab et le contrôle par manette de jeu sans fil 2.4G\/USB pour le mouvement du robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog for Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot, listing assembly, control basics, OpenCV and AI lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_06e51d58-aba2-44e6-968e-7d1ae10f6a1e.jpg?v=1782069569\"\u003e\u003cp\u003eLe catalogue de cours Yahboom Muto S2 présente des modules guidés pour l'assemblage, le contrôle du mouvement, les fonctionnalités de vision OpenCV et les expériences d'IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop display showing Yahboom Muto S2 hexapod robot and downloadable AI vision and deep learning course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_9bba8b40-c1a6-4469-9ccd-c68f592851da.jpg?v=1782069575\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 inclut des ressources d'apprentissage organisées avec des fichiers de cours sur la vision IA et l'apprentissage profond pour une configuration et un codage étape par étape.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot with OLED screen, 2DOF camera PTZ, and USB hub board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_0eafbeb2-2746-4258-97a7-e30fd26ff259.jpg?v=1782069581\"\u003e\u003cp\u003eLa disposition hexapode du Muto S2 comprend un écran OLED, un module PTZ caméra 2DOF, une carte d'extension hub USB et un support de batterie lithium de grande capacité.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo for Yahboom Muto S2 hexapod, 0–270° range, 35kgf·cm torque, 6–8.4V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_be760327-25ce-4217-9cea-f97520fcc950.jpg?v=1782069587\"\u003e\u003cp\u003eLe Muto S2 utilise un servo bus série intelligent avec une plage d'articulation de 0 à 270° et des spécifications listées incluant un couple de 35kgf·cm et un fonctionnement de 6,0 à 8,4V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot USB HD 1080P camera PTZ module with 2DOF servo and camera parameters table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_1714ff5c-c901-4028-8ce6-85a3ad6a4cb9.jpg?v=1782069593\"\u003e\u003cp\u003eLa caméra USB HD 1080P PTZ utilise un servo 2DOF pour le contrôle panoramique\/inclinaison et se connecte via USB 2.0 avec un champ de vision allant jusqu'à 80–120°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 7.4V 9900mAh lithium battery pack for Muto S2 hexapod, with DC 4.0×1.7 charging port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot_6c29017c-dfb3-4829-9db7-7132779208f7.webp?v=1782070213\"\u003e\u003cp\u003eLe pack de batteries lithium 7,4V 9900mAh utilise une interface de charge DC 4,0×1,7 et des fils d'environ 15 cm pour une connexion facile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot dimension drawing with top and front views and labeled measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_5902e49e-1300-4c89-992b-5211525816ad.jpg?v=1782069602\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Muto S2 est livré avec une disposition dimensionnée montrant les vues de dessus et de face avec des mesures en millimètres pour planifier le placement et le dégagement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MUTO S2 robot parameters table comparing Jetson Nano 4GB USB and Raspberry Pi 5 versions, 18DOF, Python.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_11350351-4b10-4ba8-a83c-b20d6f80885d.jpg?v=1782069607\"\u003e\u003cp\u003eLe MUTO S2 est disponible avec une carte de contrôle principale Jetson Nano 4GB USB ou Raspberry Pi 5, toutes deux prenant en charge Python, 18DOF joints, et environ 3,7 heures d'autonomie de batterie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Muto S2 hexapod kit with robot chassis, camera PTZ, OLED parts, USB hub board, cables and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_a9f30d4a-4d41-4abf-9891-71fb110bc8b6.jpg?v=1782069614\"\u003e\u003cp\u003eLe kit hexapode Muto S2 comprend le châssis du robot, le module caméra PTZ, les composants OLED, la carte d'extension USB hub, le pack de batteries, le chargeur, les câbles et les outils de base, avec les accessoires Raspberry Pi ou Jetson Nano listés comme options supplémentaires‑\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133350624,"sku":"6000200604_NoPi-1","price":798.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126133383392,"sku":"6000200604_NoPi-2","price":834.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133416160,"sku":"6000200604_NoPi-3","price":1185.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126133448928,"sku":"6000200604_NoPi-4","price":1091.43,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MotuRobot_Yahboom_001.jpg?v=1782033058"},{"product_id":"yahboom-muto-rs-hexapod-robot","title":"Yahboom Muto RS Kit Robot Hexapode 18DOF ROS2 avec Modèle IA, LiDAR \u0026 Caméra de profondeur pour Raspberry Pi 5","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Muto RS est un robot hexapode bionique de modèle AI de niveau bureau construit sur le système d'exploitation ROS2 et conçu pour fonctionner avec Raspberry Pi (y compris les options Raspberry Pi 5). Il utilise un corps en alliage d'aluminium et une structure de joint à 18 DOF entraînée par 18 servos de bus série de 35KG, et intègre des capteurs tels qu'une caméra de profondeur et un LiDAR ainsi qu'un module d'interaction vocale. Avec la programmation Python3 et des algorithmes intégrés (y compris la cinématique inverse), il prend en charge l'interaction visuelle AI, la cartographie\/navigation SLAM, l'interaction vocale, l'apprentissage profond et la simulation RViz pour le développement et l'éducation ROS.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KrpEGxKDMRc\" title=\"This AI Hexapod Robot is a Problem-Solving Genius! 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mouvement\u003c\/strong\u003e: Translation X\/Y, rotation sur soi-même à 360°, ajustement de la hauteur du corps, superposition de posture (marche en position haute\/moyenne\/basse), et vitesse de marche ajustable (vitesse linéaire, vitesse angulaire, hauteur, hauteur de pas, longueur de foulée).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntégration de grands modèles d'IA multimodaux\u003c\/strong\u003e: base de connaissances RAG évolutive, architecture de raisonnement dynamique bimodal, compréhension sémantique du texte, et dialogue en langage naturel.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCaméra de profondeur + reconnaissance visuelle\u003c\/strong\u003e: détection d'obstacles par caméra de profondeur, cartographie 3D en temps réel, mesure de distance de profondeur, et reconnaissance de nuage de points 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerception environnementale basée sur LiDAR\u003c\/strong\u003e: Détection omnidirectionnelle à 360°, cartographie et navigation, planification de trajectoire, évitement dynamique des obstacles, navigation multi-points et planification de réseau routier.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCadres\/algorithmes pris en charge\u003c\/strong\u003e (listés) : MediaPipe, OpenCV; Gmapping, Cartographer; slam_toolbox; Odomètre radar RF2O; Planification de trajectoire DWA. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions d'interaction visuelle AI\u003c\/strong\u003e (listées) : Suivi d'objet KCF, suivi de couleur, contrôle de commande par code QR, suivi de ligne visuelle. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle interactif vocal\u003c\/strong\u003e: les commandes vocales peuvent contrôler l'état de mouvement; prend en charge des fonctions telles que le suivi de couleur, la reconnaissance de couleur et la patrouille de ligne visuelle.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle multiplateforme\u003c\/strong\u003e: application de contrôle à distance iOS\/Android, application de navigation cartographique iOS\/Android, contrôle par ordinateur hôte PC et contrôle par manette sans fil 2.4G\/USB.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTransmission vidéo en temps réel FPV\u003c\/strong\u003e: connectez-vous à un réseau local via une application mobile pour visualiser la vidéo HD en temps réel capturée par le robot.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle d'interconnexion multi-machines\u003c\/strong\u003e: soutient la navigation simultanée de plusieurs robots avec évitement dynamique des obstacles sur la même carte, et contrôle synchronisé via un seul ordinateur hôte.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMode d'apprentissage\u003c\/strong\u003e: le mouvement manuel d'une seule jambe sur le robot hôte peut être reproduit par un robot esclave effectuant la même action.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRessources d'apprentissage\u003c\/strong\u003e: “200+ exemples de cours” sont référencés ; des cours ROS accompagnants et des exemples d'application de modèles de langage AI de grande taille sont décrits (URL du tutoriel supprimée pour conformité).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide sur la sélection avant-vente ou le support d'installation, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto RS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot hexapode ROS à grand modèle IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 DOF articulations\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau du corps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium (corps tout en alliage d'aluminium référencé)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS servos de bus série 35KG (métal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème d'exploitation \/ développement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2; Python3; prend en charge la simulation RViz; développement de conteneurs docker (référencé)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapteurs \/ modules (référencé)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur; LiDAR; module d'interaction vocale; pack de batteries haute capacité\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur (listée)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDifférences de configuration (comme listé)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\u003cth\u003eKit ultime [A1 Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit ultime [4ROS Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôleur principal optionnel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB–16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRemarque (listée)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSi vous choisissez une version sans carte, préparez un Raspberry Pi 5 avec au moins 8GB de RAM.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eConfiguration par défaut : module vocal de grand modèle IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCaméra de profondeur Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEAI YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (informations affichées)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM (affichée)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance de calcul (affichée)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU (affiché)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU (affiché)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 bits 2.4GHz Quad-core\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDéclaration de performance (affichée)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 à 3 fois la performance du Raspberry Pi 4B (comme indiqué)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage et développement ROS2 pour la locomotion multi-pattes (hexapode) et la cinématique inverse.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eExpériences de cartographie\/navigation SLAM : navigation à point unique et multi-points, planification de réseau routier et évitement dynamique d'obstacles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets de vision par ordinateur et de perception utilisant une caméra de profondeur et la reconnaissance visuelle par IA (références OpenCV \/ MediaPipe).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraction vocale et démonstrations de modèles larges multimodaux (références intégration texte\/voix\/visuel).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de synchronisation multi-robots et navigation multi-robots (références contrôle d'interconnexion multi-machines).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDes ressources de tutoriels sont référencées pour ce produit (page d'étude du fabricant mentionnée dans la source ; URL externe supprimée pour conformité).\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS 18DOF ROS2 hexapod robot on desktop, aluminum body with depth camera and Raspberry Pi mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for.jpg?v=1782067233\"\u003e\u003cp\u003eConstruit sur ROS2 pour Raspberry Pi, Muto RS combine la mobilité hexapode à 18 DDL avec la perception IA pour l'apprentissage de la robotique de bureau.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product overview infographic for Muto RS: multimodal AI, SLAM navigation, LiDAR and depth camera functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_a810fb64-65f2-4d60-a407-dee1a25bec4c.jpg?v=1782067241\"\u003e\u003cp\u003eDe la cartographie et navigation SLAM à l'interaction visuelle et vocale, la plateforme est conçue comme un kit de développement ROS2 tout-en-un.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Reasons-to-choose infographic highlighting multimodal AI large model, road network planning, and hardware configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_6257d3b6-9d8a-43c5-842f-7a8a40546b9e.jpg?v=1782067246\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail IA multimodaux s'associent aux concepts de planification de réseau routier pour soutenir les démonstrations de recherche et l'instruction en classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration comparison chart plus Raspberry Pi 5 performance panel for the Muto RS hexapod robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_3c0f14ea-dc8b-455a-acbb-a03de85fe9fa.jpg?v=1782067252\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez une configuration qui correspond à vos besoins en contrôleurs et capteurs, avec des options centrées sur le calcul Raspberry Pi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model deployment panel: LLM text generation, voice interaction module, and visual model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab6e863f-391a-4947-a8f7-9ea9db31c499.jpg?v=1782067259\"\u003e\u003cp\u003eLes modèles de texte, de voix et de vision peuvent être intégrés pour construire des comportements d'intelligence incarnée en Python et ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster showing motion control, spatial depth Q\u0026amp;A, visual tracking, and navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_394407dc-1fe4-4bef-a548-4474c88a3726.jpg?v=1782067265\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez des commandes de haut niveau pour les tâches de mouvement, perception Q\u0026amp;R, suivi de cible et navigation autonome.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence SLAM navigation panel with environment perception, multipoint navigation, and object search\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_418d0fa8-fcae-471f-b6cb-e05460695c95.jpg?v=1782067272\"\u003e\u003cp\u003eLa perception basée sur SLAM prend en charge la navigation multipoint et les comportements de recherche de cibles dans des environnements cartographiés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced embodied intelligence applications: intent inference, action imitation, and problem-solving gameplay demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_8a34af6a-e150-4415-9e5f-1abef12806d7.jpg?v=1782067279\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations d'interaction de niveau supérieur incluent la compréhension de l'intention, les comportements d'apprentissage par imitation et l'exploration de l'environnement.\u003ct9968\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS functions introduction for LiDAR and depth camera: mapping, navigation, point cloud, and obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_808900cd-1722-48c9-b5b1-a4728ef77594.jpg?v=1782067285\"\u003e\u003cp\u003eLes packages ROS2 intégrés connectent les données LiDAR et de la caméra de profondeur pour la cartographie, les nuages de points et la détection d'obstacles.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Visual and voice interaction functions: KCF tracking, color tracking, QR control, line following, and multi-robot control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_5076f664-4fb5-4950-9a12-ee1f8c5c7bd0.jpg?v=1782067292\"\u003e\u003cp\u003eLes algorithmes de vision et les commandes vocales ajoutent un contrôle mains libres, avec prise en charge des fonctionnalités de coordination multi-robots.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Teaching mode and 18 DOF motion joints diagram showing three joints per leg and coordinated servo movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_88a145ef-eb97-4240-b06c-38883a682a73.jpg?v=1782067298\"\u003e\u003cp\u003eLe mode d'apprentissage et une disposition complète de 18 DOF facilitent la démonstration des allures et des mouvements coordonnés des jambes.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control panel with triangular gait options and multi-directional movement diagrams\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_674f3721-109f-44f1-99b9-427139872f74.jpg?v=1782067304\"\u003e\u003cp\u003eLa cinématique inverse et la planification des allures aident à traduire les réglages de posture et de foulée en mouvements stables d'hexapode.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Body height adjustment and posture superimposition: high\/medium\/low stance walking plus speed adjustment panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_dfe27948-198f-43fd-80cd-31b5e0c7f741.jpg?v=1782067310\"\u003e\u003cp\u003eAjustez la hauteur du corps, la posture et la vitesse de marche pour s'adapter à différentes surfaces, démonstrations et scénarios de navigation.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"FPV real-time video transmission and bionic action mimicry examples such as twist, squat, spin, and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_21588891-13b7-44b4-9b8b-5740ae6db723.jpg?v=1782067317\"\u003e\u003cp\u003eLa vidéo FPV et les comportements d'imitation d'action rendent les démonstrations plus interactives pour les laboratoires, clubs et présentations.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Python programming and cross-platform control options: mobile apps, PC host control, and wireless controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_b66d09b2-82c3-481f-bec6-a29009721b07.jpg?v=1782067324\"\u003e\u003cp\u003eProgrammez en Python et contrôlez le robot depuis des applications mobiles, un hôte PC ou une manette sans fil selon votre configuration.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation support and ROS robot operating system panel with ROS2 Humble badge and interface screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-RS-18DOF-ROS2-Hexapod-Robot.webp?v=1782067857\"\u003e\u003cp\u003eDéveloppez et testez dans la simulation RViz, puis déployez sur la pile ROS2 pour des expériences robotiques répétables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Muto RS course catalog screenshot listing training modules and project topics for ROS2 and AI functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_877c0483-c73c-40a9-95e7-cc0ac24b4fa1.jpg?v=1782067362\"\u003e\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders layout covering AI large model basics, development, voice, and fun apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_1e83160f-2c57-4c37-98e0-9e2a5955540a.jpg?v=1782067368\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, listing AI Vision, Mediapipe, navigation, and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f96a0c09-ec4f-4921-82da-9061d394ed2d.jpg?v=1782067374\"\u003e\u003cp\u003eLes matériaux d'apprentissage Yahboom Muto RS ROS2 couvrent la vision AI, Mediapipe, la navigation dans le réseau routier et les tutoriels vidéo de base ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot showing lidar, depth camera, Raspberry Pi, battery, and bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab878379-fc7c-43ed-b462-1ac9d90283fe.jpg?v=1782067380\"\u003e\u003cp\u003eLe Muto RS hexapode utilise une pile modulaire avec des composants tels que le lidar, une caméra de profondeur, un contrôleur Raspberry Pi et des servos de bus série pour un mouvement coordonné des jambes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Orbbec Astra Pro Plus depth camera and 2D LiDAR SLAM sensor modules for a ROS2 hexapod robot setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_23944fa8-470c-4a67-b952-f1529a3e786d.jpg?v=1782067386\"\u003e\u003cp\u003eLe capteur de profondeur Orbbec Astra Pro Plus et un module SLAM LiDAR 2D fournissent des entrées de profondeur et de cartographie pour les projets robotiques ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS hexapod kit parts: AI voice module board with speaker and 7.4V 9900mAh lithium battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f2344a53-abf8-4951-aa89-fbd5c498ea54.jpg?v=1782067393\"\u003e\u003cp\u003eLe kit comprend un module vocal AI avec un haut-parleur filaire plus une batterie lithium 7.4V 9900mAh pour l'alimentation embarquée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram in mm for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, showing top, front, side and bottom views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_029ed702-0f0e-400d-88c1-38f3ef7227d1.jpg?v=1782067399\"\u003e\u003cp\u003eL'hexapode Yahboom Muto RS ROS2 inclut une référence dimensionnelle multi-vue en mm pour aider à planifier le dégagement et le placement de montage.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod kit, showing chassis, Raspberry Pi 5 option, lidar, camera and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_d4e5593f-6d71-4d92-a857-4504f774f410.jpg?v=1782067405\"\u003e\u003cp\u003eLa liste du colis comprend le châssis assemblé du robot MUTO ainsi que des options supplémentaires comme un Raspberry Pi 5, un SLAM Lidar et une caméra de profondeur, ainsi que des accessoires d'alimentation et audio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156648672,"sku":"3000200944-1","price":1073.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Kit Lidar A1","offer_id":53126156681440,"sku":"3000200944-2","price":1056.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Pi5 8GB \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156714208,"sku":"3000200944-3","price":1459.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Pi5 8GB \/ Kit Lidar 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\u003cstrong\u003ePython 3\u003c\/strong\u003e. Elle intègre une carte d'expansion\/contrôle robot MicroROS avec un \u003cstrong\u003eco-processeur ESP32\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eLiDAR laser TOF MS200\u003c\/strong\u003e, une caméra \u003cstrong\u003e2MP\u003c\/strong\u003e sur un \u003cstrong\u003ePTZ 2DOF\u003c\/strong\u003e panoramique\/inclinaison, \u003cstrong\u003e4 moteurs encodeurs 310 PCS\u003c\/strong\u003e, un cadre\/corps en \u003cstrong\u003ealliage d'aluminium anodisé\u003c\/strong\u003e , et une batterie rechargeable \u003cstrong\u003e7.4V 2000mAh\u003c\/strong\u003e . Le traitement d'image OpenCV et les algorithmes d'apprentissage machine MediaPipe sont utilisés pour prendre en charge le contrôle du mouvement du robot, l'interaction visuelle AI, la cartographie\/navigation SLAM, la simulation RViz et le contrôle synchrone multi-machines.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSolution d'alimentation pour Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e fournit une alimentation \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e pour Raspberry Pi 5 (prend en charge PD), conçue pour assurer un courant d'interface USB suffisant et un fonctionnement stable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture à double contrôleur :\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5 comme contrôleur ROS (niveau supérieur) pour le traitement visuel et la cartographie ; ESP32 comme coprocesseur de niveau inférieur pour la commande de moteur, le contrôle d'angle de servo, l'acquisition IMU et la commande de LiDAR\/caméra.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions du LiDAR TOF MS200 :\u003c\/strong\u003e Cartographie SLAM (gmapping et cartographe), planification de trajectoire, navigation à point unique et multi-points avec évitement d'obstacles, navigation cartographique via application iOS\/Android, navigation multi-machine et comportements basés sur LiDAR (évitement, suivi, garde, patrouille).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraction de reconnaissance visuelle AI \u0026amp; :\u003c\/strong\u003e OpenCV + MediaPipe ; reconnaissance de visage\/corps\/gestes\/code-image ; reconnaissance de code QR ; vision AR (12 effets visuels AR avec papier échiquier) ; suivi d'objet couleur\/visage\/KCF ; suivi de ligne ; mouvements contrôlés par gestes et suivi automatique de couleur.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCaméra PTZ 2DOF :\u003c\/strong\u003e caméra HD USB à haute fréquence d'images avec servos métalliques ; prend en charge  \u003cstrong\u003eune rotation horizontale de 180°\u003c\/strong\u003e et  \u003cstrong\u003eune rotation verticale de 180°\u003c\/strong\u003e pour le suivi de mouvement et le développement visuel AI. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConception du châssis\/corps :\u003c\/strong\u003e corps en alliage d'aluminium, conception de cabine fermée, trous de dissipation thermique géométriques creux, trous réservés pour le câblage, coton anti-collision en EVA, et refroidissement actif à vitesse réglable PWM (Cool cooler Pi50). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMultiples méthodes de contrôle :\u003c\/strong\u003e contrôle par application mobile (avant\/arrière\/tourner à gauche\/tourner à droite avec vue de la caméra en temps réel), contrôle par poignée pour le contrôle synchrone multi-robots, et contrôle par clavier pour le contrôle synchrone multi-robots. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport de simulation RViz\u003c\/strong\u003e pour le retour de développement, le débogage, les tests et la vérification d'algorithmes dans un environnement virtuel. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 Robot Car pour Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème d'exploitation \/ ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLangage de programmation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôleur principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (configuration optionnelle)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCo-processeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eESP32 (carte d'expansion\/contrôle robot MicroROS; carte de développement ESP32S3 double cœur est référencée dans le matériel produit)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF laser LiDAR (ORBBEC MS200 référencé)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRayon de mesure LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJusqu'à 12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZone aveugle LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErreur de télémétrie LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±2mm dans un rayon de 2 mètres\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFréquence d'échantillonnage LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4500 fois\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eFréquence de balayage LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7HZ~15HZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaux de communication LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230400bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra HD USB à haute fréquence d'images de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePanoramique\/Inclinable de la caméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ 2DOF; rotation électrique horizontale 180°; rotation électrique verticale 180°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoteurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS moteur de réduction 310 avec encodeur (moteur de réduction avec encodeur métallique référencé)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapport de réduction du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCapteur IMU à 6 axes (accéléromètre à 3 axes + gyroscope à 3 axes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePack de batteries\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Bloc-batterie lithium 4V 2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation pour Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (prend en charge PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCadre\/Corps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium anodisé; cabine fermée; coton anti-collision EVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidisseur actif; ventilateur à vitesse réglable PWM; dissipateur thermique en alliage d'aluminium (référence Cool cooler Pi50)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInterfaces de la carte de contrôle MicroROS (à partir du matériel produit)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation \/ Chargement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de batterie; interface de chargement de batterie; interface d'alimentation Type-C; 5V OUT; interrupteur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCommunication\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi; Bluetooth; port série Type-C; interface d'antenne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePériphériques\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface LiDAR; interface servo PWM; prend en charge les moteurs à encodeur 4 canaux; prend en charge les servos PWM 2 canaux; buzzer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCommandes \/ Indicateurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBouton de réinitialisation; bouton BOOT; boutons personnalisés; voyant d'alimentation et voyant MCU\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapteurs \/ Expansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePuce IMU 6 axes; GPIO personnalisé * 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRéférence de la carte Raspberry Pi 5 (à partir du matériel produit)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArticle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A76 Broadcom BCM2712 (2.4GHz Fréquence principale)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A72 Broadcom BCM2711 (1.5GHz Fréquence principale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800 MHz VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 MHz VideoCore VI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4X-4267 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrée d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Supporte PD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (Ne supporte pas PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de ventilateur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle PWM et retour tachymétrique (4 broches JST)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAucun\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOptions de configuration\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSans carte Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e avec \u003cstrong\u003ecarte TF 64GB\u003c\/strong\u003e (fichier système écrit). Convient pour les utilisateurs qui ont déjà un Raspberry Pi 5. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eAvec carte Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e options de mémoire Raspberry Pi 5 affichées comme \u003cstrong\u003e2\/4\/8\/16GB en option\u003c\/strong\u003e, avec  \u003cstrong\u003ecarte TF 64GB\u003c\/strong\u003e (fichier système écrit).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage de ROS2 et éducation en robotique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéveloppement de cartographie SLAM, navigation et planification de trajectoire\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets de vision par ordinateur avec OpenCV et MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle synchrone multi-robots et flux de travail de simulation basés sur RViz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutoriel : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/x_MQeoQp2xI\" title=\"Raspberry Pi 5 ROS2 Robot Car(ROS2-HUMBLE + Python3)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour la sélection de configuration, les questions avant-vente et le support technique, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 Robot car for Raspberry Pi 5 with camera PTZ and LiDAR, aluminum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE.jpg?v=1782064934\"\u003e\u003cp\u003eConstruisez des projets ROS2 sur Raspberry Pi 5 avec une voiture robot compacte conçue pour la vision, la cartographie et la navigation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 overview highlighting ROS2 Humble, OpenCV\/MediaPipe vision, and SLAM-ready hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_c4b44ac3-86a5-484b-b873-159e9f9075af.jpg?v=1782064940\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme de développement complète qui combine ROS2 Humble, Python et des flux de travail de vision AI pour un comportement robotique réel.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: Raspberry Pi 5 controller plus LiDAR perception functions and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_0dccc4f0-c9b5-4bc0-85a9-123f70cd75aa.jpg?v=1782064946\"\u003e\u003cp\u003eLes capacités principales incluent l'informatique embarquée, la perception LiDAR pour une navigation consciente des obstacles, et la reconnaissance visuelle par IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Training and support overview with English-subtitled courses, hardware configuration, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot.webp?v=1782066225\"\u003e\u003cp\u003eDevenez productif plus rapidement avec des leçons structurées, des démonstrations pratiques, et un support technique pour l'installation et le dépannage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 comparison graphic highlighting improved performance and 5.1V 5A power support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_7e182895-4f9d-4db7-ab4a-cc442ff015be.jpg?v=1782064983\"\u003e\u003cp\u003eConçu autour des besoins énergétiques du Raspberry Pi 5 pour maintenir le courant USB stable pendant les charges de travail de la caméra et des capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options: kit without Raspberry Pi 5 board vs full set with Raspberry Pi 5 included\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_974c785b-3f4d-46b5-b859-0c46df2d9f90.jpg?v=1782064989\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez le kit qui convient à votre laboratoire—réutilisez un Pi 5 existant ou sélectionnez un ensemble prêt à l'emploi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF pan\/tilt camera range and AI vision features like QR, AR effects, posture and face detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_eca09788-4a0e-4078-b51a-f93b8fcfbf38.jpg?v=1782064994\"\u003e\u003cp\u003eUn support de caméra à 2DOF pan\/tilt permet des expériences de suivi et des points de vue flexibles pour les tâches OpenCV et MediaPipe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: color\/face\/KCF tracking, autopilot color following, gesture control driving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_a615fe7c-48c1-4bbc-b4f8-427c48df56aa.webp?v=1782066238\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations interactives couvrent le suivi d'objets, le pilote automatique de suivi de couleur, et le contrôle de mouvement basé sur les gestes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR functions panel: mapping, path planning, app mapping\/navigation, multi-machine navigation, patrol modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_1cef5108-af9e-4a01-a318-a287e075c670.jpg?v=1782065014\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez le LiDAR TOF pour la cartographie SLAM, la planification de trajectoire, l'évitement d'obstacles, et la navigation coordonnée multi-robots.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Remote control methods: mobile app with live view, multi-robot handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_488ecda9-27af-481d-8de4-6059c13ca3ab.jpg?v=1782065020\"\u003e\u003cp\u003eLes options de contrôle vont de la conduite par téléphone avec vidéo en direct au contrôle synchronisé de plusieurs robots par poignée ou clavier.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for testing navigation and algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_e7faa5ac-c5b5-4200-80ac-37e803058eb2.jpg?v=1782065026\"\u003e\u003cp\u003eDéveloppez sur ROS2 Humble et validez les comportements dans RViz avant de passer de la simulation aux essais en conditions réelles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual-controller architecture diagram: Raspberry Pi 5 upper-level ROS controller plus ESP32 lower-level co-processor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_2aff16b8-071f-4950-a080-3808558d7168.jpg?v=1782065032\"\u003e\u003cp\u003eUn design à double contrôleur délègue les tâches en temps réel des moteurs et capteurs à l'ESP32 tandis que le Raspberry Pi 5 gère ROS et la vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded structure labeling: TOF LiDAR, 2DOF camera PTZ, MicroROS control board, battery, motors, cooling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_066ea881-325b-4169-b1fe-8fdceef489bd.jpg?v=1782065038\"\u003e\u003cp\u003eUne disposition éclatée facilite l'identification des modules clés pour la maintenance, les mises à niveau et le câblage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis feature grid: heat dissipation, anti-collision cotton, reserved holes, IMU, battery, cooling, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_507b2ffc-a0ce-4275-b5f8-7d8119f5947e.jpg?v=1782065044\"\u003e\u003cp\u003eLes détails mécaniques se concentrent sur la durabilité, le flux d'air, l'accès au câblage et l'intégration prête pour les capteurs pour une expansion continue.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Core hardware callouts: MS200 TOF LiDAR, 2DOF camera pan\/tilt, MicroROS control board and connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_db313cdd-6a9d-427c-b43d-fccd3e77fc36.webp?v=1782066258\"\u003e\u003cp\u003eLes composants principaux sont organisés pour un accès rapide—LiDAR, caméra panoramique\/inclinable, et la carte d'expansion\/contrôle MicroROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 course outline screenshot with tutorial link and topic list for ROS2 and robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_5a358820-d4a7-49ef-abf4-c258dd18062d.jpg?v=1782065081\"\u003e\u003cp\u003eUn programme étape par étape couvre l'installation, le contrôle du robot, la perception, la cartographie et les flux de travail ROS2 courants.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Detailed course syllabus list covering robot vision, LiDAR mapping, ROS2 nodes, and ESP32 microcontroller topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fe9c4bbe-7e4b-4453-bb92-6652dda34b2f.jpg?v=1782065087\"\u003e\u003cp\u003eLes leçons plus approfondies incluent des pipelines de perception, des piles de navigation et des tâches de développement côté microcontrôleur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code folder structure for robot control, ROS + OpenCV courses, visual interaction, and LiDAR functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_ea2c1401-f946-43bb-9099-a55d5aa3c7a6.jpg?v=1782065093\"\u003e\u003cp\u003eLa structure de projet open-source vous aide à localiser rapidement des démos et à adapter le code dans vos propres packages ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 robot support graphic showing tutorial course files, English-subtitled videos, and 3D model file info\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fdb5ca96-1ecb-40cd-a431-03602971585e.jpg?v=1782065099\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources du robot MicroROS-Pi5 ROS2 incluent des matériaux de formation organisés avec sous-titres en anglais, un support technique et des fichiers de modèles 3D téléchargeables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS Robot-Pi5 ROS2 robot size diagram with front and side views and key dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_a5152d3f-a0b6-4dd0-baa7-d93738741b80.jpg?v=1782065105\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions du MicroROS Robot-Pi5 et un aperçu rapide des spécifications vous aident à planifier l'espace du châssis et la configuration ROS2 (Humble) autour du contrôleur Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for MS200 LiDAR (360° scan, 0.03–12m range) and 2DOF camera PTZ module parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_71a57b91-b7c0-4cf9-9a83-ffe58a1d8511.jpg?v=1782065111\"\u003e\u003cp\u003eLe module LiDAR MS200 et la caméra PTZ 2DOF listent les spécifications clés de configuration comme l'angle de balayage de 360°, la portée de 0,03 à 12 m et les tensions de fonctionnement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for MicroROS-Pi5 ROS2 robot car kit with chassis, motors, LiDAR, camera PTZ, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_8cf3616c-ae7b-4432-bcef-f37e28237147.jpg?v=1782065117\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de voiture robot MicroROS-Pi5 ROS2 comprend un châssis assemblé et des roues, un ensemble de moteurs, un LiDAR MS200, une caméra PTZ 200°, une carte de contrôle, des couvercles, un contrôleur et des accessoires clés comme des câbles et un chargeur.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans Raspberry Pi","offer_id":53126174376160,"sku":"6000200579-1","price":354.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Pi5-2GB","offer_id":53126174408928,"sku":"6000200579-2","price":529.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Pi5-4GB","offer_id":53126174441696,"sku":"6000200579-3","price":646.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Pi5-8GB","offer_id":53126174474464,"sku":"6000200579-4","price":740.42,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-16GB","offer_id":53126174507232,"sku":"6000200579-5","price":834.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_02_9af374bb-b904-405f-82ea-8735e878c620.jpg?v=1782034012"},{"product_id":"yahboom-rider-pi-robot","title":"Kit Robot à Deux Roues Rider-Pi Raspberry Pi CM5 avec Écran IPS 2,0\", Caméra 5MP, IMU","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRider-Pi est un robot de bureau à deux roues conçu pour les développeurs, les éducateurs et les passionnés de robotique. Il est basé sur le module central Raspberry Pi CM5 et utilise la programmation Python. Avec une unité de mesure inertielle (IMU) intégrée et une structure de bielle en fibre de carbone, le robot peut ajuster les angles des articulations en temps réel pour s'adapter à différents obstacles de terrain. Un écran IPS de 2,0 pouces à l'avant peut afficher des images vidéo et 35 expressions dynamiques en temps réel.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModule central Raspberry Pi CM5 + développement Python :\u003c\/strong\u003e Conçu pour un support de développement plus large.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStructure de liaison roue-jambe :\u003c\/strong\u003e Combine la mobilité sur roues avec la capacité de franchissement d'obstacles à jambes ; prend en charge le mouvement avant\/arrière et la rotation à 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStabilisation de la posture par IMU :\u003c\/strong\u003e Ajuste la posture du robot en temps réel pour s'adapter à divers obstacles de terrain.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2.0-inch IPS color display:\u003c\/strong\u003e Prend en charge l'affichage vidéo, 35 expressions dynamiques et des expressions dynamiques personnalisées.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMatériel de vision + interaction:\u003c\/strong\u003e Caméra HD intégrée de 5MP, microphone numérique (également décrit comme des microphones numériques MEMS doubles), haut-parleur(s) et quatre boutons programmables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemples d'interaction \u0026amp; de reconnaissance visuelle AI:\u003c\/strong\u003e Détection de visage, suivi de visage, reconnaissance des émotions (version CM5), reconnaissance d'objets 3D, détection de cibles, détection d'objets, reconnaissance de plaques d'immatriculation, suivi\/suivi de couleur, suivi\/contrôle des gestes, contrôle de mouvement par code QR, reconnaissance du squelette humain, contrôle de la paume, masque facial et pinceau (dessin au doigt sur l'écran).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramme GUI pré-installé:\u003c\/strong\u003e Comprend plus de 30 fonctions pour expérimenter rapidement les fonctionnalités principales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMéthodes de contrôle à distance:\u003c\/strong\u003e Application Bluetooth et WiFi (Android\/iOS) fournies gratuitement.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAssistance ChatGPT (frais supplémentaires) :\u003c\/strong\u003e Active les fonctions de questions-réponses vocales, de contrôle vocal, de texte-à-image et de description d'analyse d'image. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComposants d'actionnement présentés :\u003c\/strong\u003e Moteur de moyeu de roue intégré micro ; servo de port série de bus d'encodage magnétique tout en métal.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot à deux roues et jambes Rider-Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôle principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule central Raspberry Pi CM5 (également indiqué pour prendre en charge Raspberry Pi CM4 et CM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgrammation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAffichage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-inch IPS color display\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpressions\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35 expressions dynamiques ; prend en charge les expressions dynamiques personnalisées\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra HD intégrée de 5 MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrophone numérique (également décrit comme microphones numériques MEMS doubles) ; haut-parleur(s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBoutons\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuatre boutons programmables\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCapteur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnité de mesure inertielle intégrée (IMU)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTélécommande\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth ; application WiFi (Android\/iOS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCM4 vs CM5 (tel que fourni)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      CM4 : SoC BCM2711 ; 4 cœurs 64 bits Arm Cortex-A72 ; 1,5 GHz ; GPU : VideoCore VI ; Mémoire : 2 Go\u003cbr\u003e\n      CM5 : SoC BCM2712 ; 4 cœurs 64 bits Arm Cortex-A76 ; 2.4GHz; GPU : VideoCore VI ; Mémoire : 2GB\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage de la robotique avec Python et démonstrations en classe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences de vision IA : détection d'objets, détection\/suivi de visages, reconnaissance d'objets 3D, reconnaissance de plaques d'immatriculation, suivi\/suivi de couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos d'interaction humaine : suivi\/contrôle des gestes, contrôle de la paume, reconnaissance du squelette humain, interaction vocale (y compris les fonctionnalités optionnelles de ChatGPT)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémonstrations de contrôle de mouvement par code QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa vidéo suivante est fournie pour des démonstrations de fonctions et l'apprentissage :\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DM-XGH3n2EI\" title=\"Your Robot Can Now Follow You \u0026amp; Understand Your Mood Rider Pi CM5 Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePour des questions avant-vente et un support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two wheel-legged robot with front 2.0-inch IPS display and 5MP camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core.jpg?v=1782059824\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi associe un module central Raspberry Pi CM5 à un châssis à roues et jambes pour la robotique de bureau agile et le développement Python.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi robot kit with retail box, Raspberry Pi CM5-based two wheel-legged desktop robot and screen face display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_8e628069-1103-41ba-a8b4-882c4f83da28.jpg?v=1782059830\"\u003e\u003cp\u003eTout est construit autour de la plateforme CM5, avec un facteur de forme compact conçu pour l'apprentissage, le prototypage et les démonstrations.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview collage highlighting AI functions, wheel hub motor, bus servo, linkage structure, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_40ebf089-c8c8-43e8-bb4e-076c27f87b1d.jpg?v=1782059837\"\u003e\u003cp\u003eUn large ensemble de démonstrations et de points forts matériels soutient une évaluation rapide avant une personnalisation plus approfondie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 module comparison and upgraded controller overview for Rider-Pi robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_dd6869a4-cb99-47e2-b1bd-44ebffc9e920.jpg?v=1782059844\"\u003e\u003cp\u003eLa puissance de calcul CM5, la caméra\/audio intégrée et les boutons programmables se combinent pour des projets de vision et un contrôle interactif.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Wheel-legged linkage structure and built-in IMU stabilization for flexible movement on slopes and small steps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b083cc7f-810b-43cc-85af-1042fc38bfcb.jpg?v=1782059851\"\u003e\u003cp\u003eLa détection de posture en temps réel aide à maintenir l'équilibre lors du roulage, du virage et de la gestion de petits obstacles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embedded AI large-model capabilities with microphone, speaker, and camera for voice and vision interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e9d25f8-f174-4ea8-afc7-9ea3420e8dad.jpg?v=1782059859\"\u003e\u003cp\u003eL'interaction multimodale permet des workflows de questions-réponses vocales, de contrôle vocal et de compréhension basée sur la caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Large-model application examples including voice Q\u0026amp;A, voice control, scene understanding, and embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3437a0cf-9f95-4ef4-9763-e9df3ef52221.jpg?v=1782059867\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez des exemples de style application pour explorer les commandes conversationnelles et les invites de scène dans un contexte de robotique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list including 3D object recognition, emotion recognition, face detection, and plate OCR\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_694590ac-1337-46d2-ae9c-6740d607f876.jpg?v=1782059874\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations de vision par ordinateur couvrent les tâches de détection, de suivi et de reconnaissance adaptées aux expériences en classe et en laboratoire.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f33c60f6-d2d8-4e38-9d9f-681e8bd979d7.jpg?v=1782059880\"\u003e\u003cp\u003eLes options d'interaction mains libres incluent le contrôle par gestes et les comportements de suivi pour des démonstrations réactives.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color tracking and following, QR code motion control, and face mask detection demo screens for Rider-Pi\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_5f5508cd-1770-4b7e-9121-64356695c659.jpg?v=1782059888\"\u003e\u003cp\u003eDes exemples intégrés aident à valider les flux de travail de la caméra tels que le suivi des couleurs et les commandes de mouvement basées sur QR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand gesture following and gesture control demos with programmable actions for Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_15cf9f53-2102-49c6-9fe9-eb0b6a2852a6.jpg?v=1782059895\"\u003e\u003cp\u003eLa reconnaissance des gestes peut associer des signaux manuels à des motifs de mouvement pour un contrôle intuitif sans contrôleur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Action group remote control app UI with Zigzag, Rocking, Shifting, Rotate, and Altitude movements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_6cc74fcc-77e4-439a-86f2-4ed1c319cf3d.jpg?v=1782059901\"\u003e\u003cp\u003eLes groupes d'actions prédéfinis facilitent le déclenchement de routines de mouvement soignées depuis l'application mobile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program menu showing 30+ built-in functions and examples on Rider-Pi screen interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_71e869ad-a21d-4064-a29c-a8711b2ca192.jpg?v=1782059909\"\u003e\u003cp\u003eUne interface graphique préinstallée offre un accès rapide aux démonstrations de base, aux paramètres et aux modes de vision\/interaction courants.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for Rider-Pi programming, experiments, and function demonstrations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_31584123-cef8-4171-95d2-c223a4a98644.jpg?v=1782059916\"\u003e\u003cp\u003eDes tutoriels étape par étape soutiennent l'installation, les flux de travail de programmation et les expériences répétables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic expressions on 2.0-inch IPS screen with 35 animated faces and customizable expression options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b2dbf52a-7e4b-4067-8584-4e4ed9e22de2.jpg?v=1782059923\"\u003e\u003cp\u003eL'écran IPS de 2,0 pouces prend en charge la vidéo en temps réel et une bibliothèque de visages animés expressifs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic function grid: audio\/video recording, RGB light control, posture angle reading, battery status, and motion control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3b9e4b13-c416-47f3-aa55-bc962be2f28b.jpg?v=1782059930\"\u003e\u003cp\u003eLes utilitaires de base incluent l'enregistrement, les effets d'éclairage, les relevés de posture, la surveillance de la batterie et les contrôles de mouvement.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control via iOS\/Android app using WiFi and Bluetooth with live camera view controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_03c6e8e3-8633-43b7-bdbe-1e60ca86b180.jpg?v=1782059937\"\u003e\u003cp\u003eContrôlez Rider-Pi depuis iOS ou Android via WiFi ou Bluetooth, avec des commandes d'application conçues pour des tests rapides.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi course outline and study link covering programming, vision recognition topics, and project modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f29e536e-1bc0-481a-89c9-8a5a861e2ad6.jpg?v=1782059944\"\u003e\u003cp\u003eUn plan de cours structuré aide à guider l'apprentissage, de l'installation aux projets avancés de vision et d'interaction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course folder list for Rider-Pi CM5 robot, including Quick Start, RPi basics, car control, AI vision, and voice modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_a17f2c39-29fb-4437-99c1-5491f635166f.jpg?v=1782059950\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi comprend des dossiers d'apprentissage organisés pour un démarrage rapide, les bases de Raspberry Pi, le contrôle de la voiture et le contrôle du mouvement, la reconnaissance visuelle et l'interaction AI, et l'interaction vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi CM5 robot learning resources poster listing AI interaction courses, English subtitles, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_e3e80ef2-baf2-4b7e-836e-165cd4a55ef9.jpg?v=1782059956\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi inclut un ensemble structuré de leçons d'interaction AI, des vidéos d'opération sous-titrées en anglais, et du code Python open-source pour le développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Rider-Pi two wheel-legged robot offering a free 3D model file and professional after-sales technical support.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e018e9e-1a31-4d2c-a883-e9620ec04545.jpg?v=1782059962\"\u003e\u003cp\u003eLe robot Rider-Pi est soutenu par un fichier de modèle 3D fourni pour la modélisation DIY et un service technique après-vente professionnel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with linkage structure, twin wheels and front display module on a black base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4b31295e-0c51-4312-a84d-23296cbfb33d.jpg?v=1782059969\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utilise une structure de liaison à deux roues-jambes qui combine la mobilité à roues avec un mouvement de franchissement d'obstacles de style jambes.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with ABS body, carbon fiber parts, aviation aluminum rear cover, and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_1fc99ab3-2669-4830-a849-c44aa0059b62.jpg?v=1782059974\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utilise un corps en ABS avec des accents en fibre de carbone, un couvercle arrière en aluminium aviation et des points de contact en silicone résistant à l'usure pour la durabilité.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Rider-Pi robot hub motor showing brushless motor housing, encoder PCB, and mounting parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_be6dd50c-0e83-42c6-a7a1-eb2a6af78d6c.jpg?v=1782059980\"\u003e\u003cp\u003eLe moteur de moyeu intègre un moteur sans balais, un circuit de contrôle et un encodeur magnétique pour un contrôle à 360° avec un couple de pointe allant jusqu'à 2 kg·cm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of an all-metal servo with reduction gears, motor, sensor board, and output shaft components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bf7ed211-aa58-415a-87ca-299661c45dc1.jpg?v=1782059986\"\u003e\u003cp\u003eLe robot cavalier utilise un design de servo tout en métal avec des engrenages de réduction, des capteurs intégrés et un circuit de contrôle intégré pour un mouvement précis des articulations.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot driver expansion board with labeled servo\/motor, serial port, power, charging, fan and RGB light interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_0ad36ed4-7de0-4916-b847-d629ccc8a024.jpg?v=1782059992\"\u003e\u003cp\u003eLa carte d'extension du pilote de robot fournit des connecteurs dédiés pour le contrôle des servos\/moteurs, la communication série, l'entrée d'alimentation, la charge, un ventilateur 5V et un éclairage RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Exploded view of Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two-wheel legged robot with 5MP camera, 2.0\" IPS display, motors and battery.' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_879fe6c8-cb92-4434-84b4-47076952374f.jpg?v=1782060028\"\u003e\u003cp\u003eLa structure modulaire de Rider-Pi combine un module Raspberry Pi CM5, une caméra 5MP, un écran IPS de 2,0 pouces, une carte de pilote de robot, des servos, des moteurs de moyeu et une batterie 18500 pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi wheel-legged robot dimensions and key specs, with Raspberry Pi CM5+ESP32 control board and 2.0in IPS display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bbdd0275-6585-4eea-8ae5-c712c280f3b0.jpg?v=1782060034\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utilise un Raspberry Pi CM5 (2GB RAM) avec contrôle ESP32, un 2.\u003cp\u003e0-inch IPS 320×240 display, dual MEMS mic, 5MP OV5647 camera, and two 8.4V brushless hub motors.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec sheet for Rider-Pi CM5 two wheel-legged robot listing materials, 4.5KG·CM servo torque, 572g weight and dimensions.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_701f9e1a-c28a-446b-8897-66ac7cd9e632.jpg?v=1782060041\"\u003e\u003cp\u003eLe robot Rider-Pi CM5 utilise un servomoteur sans noyau (couple de 4,5KG·CM) et répertorie la communication LAN TCP\/BT, un poids de 572g et des dimensions de 115×135×125mm (accroupi).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Rider-Pi wheel-legged robot kit with assembled robot, TF card, USB-C cable, USB-C hub, and micro HDMI cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4ca87b61-2218-40af-9680-efbae5c63f53.jpg?v=1782060046\"\u003e\u003cp\u003eLe package du robot à roues et à pattes Rider-Pi comprend un robot assemblé, une carte TF, un câble de données USB-C, un hub USB-C et un câble micro vers HDMI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM5","offer_id":53126823936224,"sku":"3000200895-1","price":611.73,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Rider-Pi_01_a64b25c8-2cba-4f4e-b1d8-8cd5d543a9fb.jpg?v=1782035238"},{"product_id":"yahboom-dogzilla-lite-robot-dog","title":"Yahboom DOGZILLA-Lite Robot quadrupède 15DOF avec Raspberry Pi CM5, bras 3DOF, caméra 5MP","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite est un robot chien quadrupède bionique de bureau à 15 DDL avec un bras robotique intégré et une pince terminale pour les tâches de préhension et de manipulation. Il utilise un corps tout en métal (alliage d'aluminium) et est équipé d'un module Raspberry Pi CM5 intégré pour l'interaction visuelle AI, y compris la détection de visage, la reconnaissance d'objets et l'interaction multimodale avec de grands modèles (texte, voix et vision). Un écran IPS de 2,0 pouces à l'avant prend en charge l'affichage d'interaction en temps réel et 35 expressions dynamiques.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour la sélection de produits ou des questions techniques, contactez le support à \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W1x-1V8Icac\" title=\"15DOF Robot Dog DOGZILLA Lite\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConception bionique à 15 DDL:\u003c\/strong\u003e 12DDL quadrupède + 3DDL bras robotique (y compris pince terminale) pour une préhension flexible et un contrôle précis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStabilité de la posture et contrôle du mouvement:\u003c\/strong\u003e 15 haute-précision 2.Servos de bus 3KG·CM, capteur d'attitude IMU à 6 axes, algorithmes de cinématique inverse ; prend en charge le mouvement omnidirectionnel, le contrôle de posture 6D, l'équilibre dynamique et plusieurs allures de mouvement.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraction multimodale avec grand modèle :\u003c\/strong\u003e grand modèle de langage, grand modèle vocal (interaction voix-texte \/ texte-voix via microphone et haut-parleur), et grand modèle visuel (compréhension et analyse d'image avec retour d'information).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMatériel d'interaction intégré au module CM5 :\u003c\/strong\u003e écran couleur IPS de 2,0 pouces, quatre boutons programmables, caméra HD 5MP, microphone et haut-parleur.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramme GUI pré-installé :\u003c\/strong\u003e plus de 40 fonctions fonctionnelles pour une expérience pratique rapide.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle par double application :\u003c\/strong\u003e application Bluetooth pour le contrôle du mouvement\/bras ; application WiFi pour la transmission d'image en temps réel (expérience de contrôle de style FPV).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemples de reconnaissance visuelle par IA:\u003c\/strong\u003e reconnaissance d'objets 3D, détection de visage, reconnaissance de plaque d'immatriculation, détection de cible, reconnaissance des émotions, comptage de détection de mouvement, contrôle de la paume, reconnaissance du squelette humain, suivi de visage, suivi de couleur, contrôle de mouvement par code QR, suivi de gestes, contrôle de gestes (1\/2\/3\/4\/5\/6\/Good\/OK\/poing), et \"brosse\" (dessin au doigt). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions liées au bras robotique:\u003c\/strong\u003e manipulation à distance via application; reconnaissance visuelle et manipulation; suivi de ligne avec élimination d'obstacles à l'aide du bras; contrôle par commande vocale via un modèle de langage étendu. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eActions bioniques intégrées:\u003c\/strong\u003e 20 groupes d'actions bioniques intégrés. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDegrés de liberté (DOF)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJambes \/ Bras DOF\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF quadrupède + 3DOF bras robotique (y compris la pince finale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMatériau du corps\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium \/ corps tout en métal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôle principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule Raspberry Pi CM5 (intégré)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpécification du servo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 servos de bus, 2.3KG·CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCapteur IMU à 6 axes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAffichage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-inch IPS color display; 35 expressions dynamiques; 320 x 240 pixels en couleur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBoutons\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuatre boutons programmables\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra HD 5MP; caméra 5MP OV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrophone \/ haut-parleur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrophone MEMS double; haut-parleur à cavité\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatterie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePack de batterie 7.4V 2500mAh (batterie lithium 2500mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemps de fonctionnement de la batterie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,2 heures\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensions (allumé)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoids\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTélécommande\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApplication de télécommande WiFi \/ Application de télécommande Bluetooth \/ Télécommande Web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSupport ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage de la programmation et éducation à la robotique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences de vision AI (détection d'objets, détection\/suivi de visage, interaction gestuelle, etc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos d'intelligence incarnée (vision + voix + mouvement + préhension)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets interactifs créatifs et recherche technologique\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eLien du tutoriel : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF quadruped robot dog with 3DOF robotic arm and IPS expression display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot.jpg?v=1782058754\"\u003e\u003cp\u003eUn quadrupède de bureau à 15 DOF avec un bras intégré et une pince, conçu pour l'interaction AI et l'apprentissage pratique de la robotique.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Integrated Raspberry Pi CM5 module overview for DOGZILLA-Lite AI quadruped robot, with camera, mic and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6a73e70f-4154-4d53-a974-d990b6825c50.jpg?v=1782058761\"\u003e\u003cp\u003eLe Raspberry Pi CM5 intègre l'informatique, la caméra, le microphone et le haut-parleur pour l'interaction visuelle, vocale et multimodale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model functions for DOGZILLA-Lite, including vision chat and robotic arm gripper control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6991c49f-d5ef-487b-8912-377db29b1dcc.jpg?v=1782058767\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctionnalités multimodales connectent la perception, la prise de décision et l'exécution, y compris la compréhension visuelle et la manipulation basée sur le bras.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite feature highlights: bionic action groups, visual tech applications, hardware, tutorials and support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_a5187fd9-fc77-4e86-a0ab-cd1c21a497d6.jpg?v=1782058773\"\u003e\u003cp\u003eLes capacités principales incluent des groupes d'action bioniques, plusieurs applications de vision, le contrôle en temps réel et des ressources d'apprentissage guidé.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 hardware integration graphic for the DOGZILLA-Lite robot dog platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_798c52dd-fb3b-4e87-9a6a-e0a55d80cb63.jpg?v=1782058779\"\u003e\u003cp\u003eIgnorez les détails du CM5 ici s'ils ont déjà été couverts ci-dessus ; utilisez ce graphique comme contexte technique de soutien.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large models on DOGZILLA-Lite: language model, voice model, and visual model workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3217cbc8-d2cd-4504-b208-338dee62163f.jpg?v=1782058786\"\u003e\u003cp\u003eLes modes IA de langage, de voix et visuels permettent des questions-réponses textuelles, une interaction vocale et une compréhension basée sur la caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model applications: Q\u0026amp;A, voice control, and scene understanding on DOGZILLA-Lite\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_49c1fc68-0853-4bac-9d69-4678d736f4f0.jpg?v=1782058792\"\u003e\u003cp\u003eLes commandes vocales et la compréhension de la scène fonctionnent ensemble pour déclencher des actions et des réponses en temps réel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: identify and select objects, color line tracking, and command-based control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b536638c-bc9c-431e-a2c1-8ecffd0f6fe8.jpg?v=1782058799\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations de style autonome incluent la sélection d'objets, le suivi de ligne de couleur et l'exécution de commandes pendant les tâches.\u003ct8020\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robotic arm functions: app remote handling, visual recognition grasping, and line tracking obstacle removal\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8d02e2f2-b3a8-4041-86db-e1469af9561c.jpg?v=1782058805\"\u003e\u003cp\u003eLe bras et la pince 3DOF prennent en charge la préhension contrôlée par application, la manipulation assistée par vision et les tâches de dégagement d'obstacles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list: 3D object recognition, face detection, license plate recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_74527396-d503-44df-93e4-8a179bbdd812.jpg?v=1782058812\"\u003e\u003cp\u003eUn large ensemble de démonstrations de vision couvre la détection d'objets\/cibles, le suivi, les gestes et d'autres interactions basées sur la caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interactive demos: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with DOGZILLA-Lite camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3f6993f9-b076-4797-8448-e2e6a7286665.jpg?v=1782058819\"\u003e\u003cp\u003eDes entrées de type geste telles que le contrôle de la paume, la reconnaissance de squelette et le suivi du visage permettent des comportements interactifs ludiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color following, QR code motion control, face mask, gesture following and gesture control demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8827f8f7-eae2-4284-a645-b50c8492b37e.jpg?v=1782058825\"\u003e\u003cp\u003eDes démonstrations supplémentaires de caméra incluent le suivi de couleur, le mouvement déclenché par QR et des options de contrôle multi-gestes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart showing DOGZILLA S1, S2 and DOGZILLA-Lite specifications and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_d5200518-dc9d-4d30-8ddb-7a460e98be8f.jpg?v=1782058832\"\u003e\u003cp\u003eUne comparaison côte à côte aide à choisir le bon modèle DOGZILLA en fonction de l'informatique, des capteurs et des fonctions.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF robot dog built-in 20 bionic action groups like handshake and sit down\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_c905f132-5fd1-43b4-a633-2e580f740dc0.jpg?v=1782058844\"\u003e\u003cp\u003eLes groupes d'action bioniques intégrés offrent des mouvements réalistes tels que la poignée de main, s'asseoir, s'étirer, et plus encore.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program interface with 40+ functions for DOGZILLA-Lite app and vision features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_de4ff460-c5a9-49a1-a21f-2eab487bfbe2.jpg?v=1782058851\"\u003e\u003cp\u003eL'interface graphique préinstallée regroupe de nombreuses fonctionnalités en un seul endroit pour des tests rapides, des démonstrations et la configuration.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for DOGZILLA-Lite, showing course thumbnails and training materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7394b43a-e062-4f23-9063-8d053a3d7e1d.jpg?v=1782058858\"\u003e\u003cp\u003eDes tutoriels vidéo étape par étape soutiennent l'installation, la programmation et l'exploration des fonctionnalités, de l'utilisation débutante à avancée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2.0-inch IPS display with 35 lifelike dynamic expressions on the DOGZILLA-Lite robot dog\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7711427b-01ae-491e-aee8-6f7e1287f07e.jpg?v=1782058864\"\u003e\u003cp\u003eL'écran IPS avant ajoute un retour expressif avec 35 expressions dynamiques pour une interaction plus engageante.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Additional DOGZILLA-Lite functions grid: recording, posture data, battery reading, servo angles and multi-machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_caeec857-bb6c-4fde-ae07-55b642ad1623.jpg?v=1782058870\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctions utilitaires incluent l'enregistrement, la télémétrie de posture\/servo, la surveillance de la batterie et la performance de contrôle multi-robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot inverse kinematics diagram showing gait planning and four walking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b7205466-d825-4fda-9dc3-db3fd275106b.jpg?v=1782058876\"\u003e\u003cp\u003eL'algorithme d'inverse cinématique DOGZILLA-Lite prend en charge la planification de la démarche avec franchissement d'obstacles, marche, rampement et modes de mouvement omnidirectionnels.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot with app and web control options shown on Bluetooth, WiFi, and computer interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-Lite-15DOF-Quadruped-Robot.webp?v=1782059344\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite prend en charge le contrôle à distance multiplateforme via des applications mobiles Bluetooth et WiFi ainsi que le contrôle web par ordinateur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hands adjusting a Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot leg in support teaching mode for recording joint angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6fa1b524-2f28-408b-a2c0-269376bb1237.jpg?v=1782058892\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite prend en charge un mode d'apprentissage pour déplacer manuellement une patte et enregistrer les angles des articulations pour la lecture des mouvements.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite multi-controller diagram showing Raspberry Pi CM5 module linked to ESP32 driver board, servos and IMU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_4b698a67-c13d-4b21-a55e-99b8154c3634.jpg?v=1782058898\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite utilise un module Raspberry Pi CM5 avec une carte pilote ESP32 pour gérer les servos et l'IMU, avec prise en charge des périphériques tels qu'une caméra, une carte SD, un écran, un microphone et un haut-parleur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot with 3-DOF robotic arm and end gripper holding a red ball\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_f6c38bf7-55be-49de-924e-ae8b590d70eb.jpg?v=1782058904\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite comprend un bras robotique arrière à 3 DOF avec une pince terminale évaluée pour une plage de préhension de 14,4 à 53,6 mm pour ramasser de petits objets.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot dog with all-metal body, 6-axis IMU, 2500mAh battery and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_630481a3-88db-4d60-bda0-d8e6420cf4ba.jpg?v=1782058910\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite combine un corps quadrupède tout en métal avec un IMU à 6 axes, une batterie de 2500mAh et une structure de servo bus série pour un assemblage et une maintenance plus faciles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource library screenshot for Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot, with folders, tutorials, and after-sales support files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_992ace8e-aa6c-4533-8c02-5e705a44d5f3.jpg?v=1782058918\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite est livré avec un ensemble organisé de dossiers pour les ressources d'interaction AI, l'interaction avec de grands modèles, des vidéos tutoriels et des matériaux de support.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot product parameters sheet with dimension diagrams and key specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7383a0f9-b23e-494f-93cc-17833157b5dd.jpg?v=1782058928\"\u003e\u003cp\u003eLes paramètres du produit DOGZILLA-Lite listent les dimensions globales en millimètres ainsi que les détails des composants clés et de l'alimentation pour la planification de l'installation.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot kit shipping list with aluminum case, cables, USB-C hub, TF card and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_bf6d7c7a-79a6-4915-840c-13786c92188a.jpg?v=1782058934\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOGZILLA-Lite est livré avec une boîte en aluminium, des câbles de charge et d'affichage, un hub USB Type‑C, une carte TF, des outils et un manuel d'instructions.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM4","offer_id":53126865387744,"sku":"3000200848-1","price":728.73,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"CM5","offer_id":53126865420512,"sku":"3000200848-2","price":752.13,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomDOGZILLA-Lite_1.jpg?v=1782035437"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-m3-pro-robot","title":"Yahboom ROSMASTER M3 Pro Robot ROS2 avec Agent IA OpenClaw, Double LiDAR TOF, Bras 6DOF, Mecanum SLAM","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro est une plateforme robotique ROS2 de Yahboom pour l'éducation ROS, les expériences de recherche scientifique et l'enseignement des applications d'IA. Elle utilise un châssis à roues Mecanum avec suspension pendulaire pour un mouvement omnidirectionnel et est développée sur ROS2 Humble. La plateforme intègre un bras robotique 6DOF, une caméra de profondeur à lumière structurée binoculaire pour l'intégration main-œil en vision 3D, et un double LiDAR TOF pour la cartographie SLAM omnidirectionnelle, la navigation autonome, l'évitement d'obstacles et la planification de trajectoire. Elle prend également en charge l'interaction multimodale avec les grands modèles d'IA (texte\/image\/voix) avec reconnaissance vocale et compréhension du langage naturel pour la planification et l'exécution des tâches.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/10Rtma_HJ34\" title=\"🦞OpenClaw + ROSMASTER M3 Pro See It Sort, Collect \u0026amp; Cruise Autonomously\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/prPHKn11bVg\" title=\"Meet The Future of ROS2 Robotics Al Large Model, AI Voice Interaction\u0026amp;Sim-to-Real  ROSmaster M3 Pro\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDéploiement de l'agent AI OpenClaw (avec tutoriel de déploiement et d'utilisation). \u003cstrong\u003eRemarque:\u003c\/strong\u003e Le déploiement d'OpenClaw n'est pas pris en charge sur la version Jetson Nano B01.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacités de modèle multimodal intégré : base de connaissances RAG extensible, modèle de langage visuel de grande taille, modèle de langage textuel de grande taille, architecture de raisonnement à double modèle et raisonnement par retour d'information dynamique.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusion de nuages de points LiDAR TOF double : perception omnidirectionnelle à 360° sans angles morts ; cartographie navigation\/planification de réseau routier ; planification de trajectoire et navigation multi-points.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanification de réseau routier : créer, éditer et gérer des réseaux de routes composés de points et de lignes de connexion ; prend en charge la sélection du chemin le plus court dans les réseaux de routes de type bac à sable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBras robotique visuel 3D 6DOF : saisie, tri et transport dans l'espace 3D ; reconnaissance de nuages de points 3D ; positionnement et suivi de cibles ; calcul de distance\/volume ; cartographie en temps réel de scènes 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplications de la technologie de vision profonde : YOLOv26 \/ Transformer, MediaPipe \/ OpenCV, repositionnement de fusion visuelle pour la navigation, segmentation de nuages de points en temps réel PCL.\u003c\/li\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eModule vocal et haut-parleur avec grand modèle d'IA intégré : prend en charge la conversion en temps réel entre la voix et le texte.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrise en charge de la simulation MoveIt2.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorps en alliage d'aluminium; Suspension pendulaire à roues Mecanum; Structure de suspension pendulaire à roues arrière\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille des roues\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoues Mecanum de 80mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDouble LiDAR TOF (disposition en décalage diagonal : avant droit + arrière gauche); Balayage à 360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDétection LiDAR (du tableau comparatif)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePerception omnidirectionnelle à 360°; Distance de détection de 24m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur à lumière structurée binoculaire\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV de la caméra de profondeur (du tableau comparatif)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91° V62°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBras robotique 6DOF; 6 servos de bus série intelligents (prend en charge la lecture de la position\/du statut et d'autres informations)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacité de la pince (d'après la description du bras)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSerre jusqu'à 410g; précision de positionnement répétable 0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePack de batteries haute capacité de 9600mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran tactile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran tactile IPS haute définition de 7 pouces (en option); variantes de configuration affichées : avec écran \/ sans écran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoteurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur métallique à encodeur à couple élevé; suspension indépendante à balancier avec moteur à couple élevé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarte de contrôle ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte de contrôle ROS de 3ème génération\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchémas d'application de grands modèles d'IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAgent AI OpenClaw; plateforme de flux de travail Dify en option\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgent AI OpenClaw – contrôle maître pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgent AI OpenClaw – méthodes d'interaction\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCommandes vocales, WAP, texte web\/terminal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eOpenClaw agent IA – mode de contrôle du robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMCP, CLI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlateforme de flux de travail Dify – contrôle maître pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlateforme de flux de travail Dify – mode de contrôle du robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehttp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlgorithme de suivi visuel IA (à partir de la comparaison de solutions)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw : modèle Transformer; Dify : KCF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eScénario optionnel de grand modèle IA table de sable \/ carte de bac à sable\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTaille : 3m × 4.1m (accessoire optionnel ; non inclus avec ROSMASTER M3 Pro)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOptions de carte de contrôle principale (pour sélection)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOption\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSpécification clé de calcul affichée\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance (affichée)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSystème ROS (affiché)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw (affiché)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16) ; Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore ; GPU NVIDIA Maxwell à 128 cœurs ; 4GB 64-bit LPDDR4 (25.6 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 18.04 LTS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76 ; VideoCore VII ; RAM : 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(Voir la note de support OpenClaw ci-dessus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS ; CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupport\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS; 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupport\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS; 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 16GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupport\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparaison des tests de cas fonctionnels (affiché)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconnaissance vocale hors ligne \/ synthèse vocale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTemps de planification des décisions pour les tâches de grands modèles d'IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTemps de chargement des tâches simples\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTemps de chargement des tâches complexes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi \u0026amp; de la saisie de blocs de couleur\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003eFonctions visuelles 3D avancées\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDéveloppement MediaPipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSimulation MoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAucun\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUtilisation d'une machine virtuelle compagnon\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAucun\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUtilisation d'une machine virtuelle compagnon\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide sur la sélection de la configuration (options Raspberry Pi vs Jetson) ou pour le support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÉducation et laboratoires ROS2 : cartographie SLAM, navigation, évitement d'obstacles et planification de réseau routier.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManipulation de vision 3D \u0026amp; : reconnaissance\/saisie 3D, tri, suivi et manipulation avec un bras 6DOF et un nuage de points de profondeur.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Interaction IA multimodale : interaction voix\/texte\/image avec décomposition des tâches, planification à long terme, recherche en mémoire et logique de réponse proactive (flux de travail OpenClaw).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance visuelle IA (exemples montrés) : reconnaissance des caractéristiques humaines, reconnaissance des gestes, reconnaissance de la trajectoire des bouts de doigts, reconnaissance du squelette humain, détection 3D, détection de visage 3D, reconnaissance de code à étiquette, suivi d'objet Transformer sans échantillon, solution de navigation par fusion de relocalisation visuelle, détection et saisie d'objets en rotation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions de la caméra de profondeur (exemples montrés) : image de profondeur\/nuage de points, mesure de distance, segmentation et localisation de nuage de points en temps réel PCL, navigation cartographique visuelle 3D RTAB-Map, mesure de hauteur cible régionale, mesure de volume de bloc de bois.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions LiDAR (exemples montrés) : cartographie Gmapping\/Cartographer\/slam_toolbox, filtrage de fusion LiDAR double, évitement dynamique d'obstacles DWA, navigation à point unique\/multipoint, cartographie de l'application de navigation, repositionnement de la cartographie de navigation, planification de réseau routier, évitement d'obstacles LiDAR, suivi LiDAR, garde LiDAR.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003ePage de tutoriel\/étude : \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with 6DOF arm on mecanum-wheel chassis for AI teaching\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model.jpg?v=1782057423\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme éducative ROS2 Humble tout-en-un combinant mobilité omnidirectionnelle, vision 3D et un bras robotique 6DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI large-model interaction, OpenClaw agent, dual TOF LiDAR SLAM, and 3D visual arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b2de25b4-5a6e-4e9d-9434-ed4a3f1bb2cd.jpg?v=1782057429\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctionnalités d'interaction multimodale et d'autonomie prennent en charge la cartographie, la navigation, la préhension et l'exécution de tâches sur une seule plateforme.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Benefits: OpenClaw AI agent for natural-language tasks with voice or app control on ROSMASTER M3 Pro\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_82671aac-a490-4b8a-a01e-c4e6f3ebab5b.jpg?v=1782057435\"\u003e\u003cp\u003eOpenClaw permet la planification de tâches en langage naturel avec des options pour les commandes vocales, par application et par texte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual TOF LiDAR point-cloud fusion and road-network planning interface for navigation and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05dc1493-3566-4547-abb7-dbd02da8e12d.jpg?v=1782057442\"\u003e\u003cp\u003eLa fusion Dual TOF LiDAR offre une perception à 360° pour la cartographie SLAM, l'évitement d'obstacles et la planification d'itinéraires flexibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in large language, voice, and visual models for chat, speech interaction, and vision understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_5a799547-504f-4283-a0e2-b2d2824fc0ab.jpg?v=1782057449\"\u003e\u003cp\u003eTrois types de modèles intégrés couvrent le raisonnement textuel, l'interaction vocale et la compréhension visuelle pour des démonstrations robotiques plus riches.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two AI application solutions: embedded OpenClaw agent and optional Difly workflow platform comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_01665df7-75c2-4017-9abe-a658225aa016.jpg?v=1782057455\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez entre le déploiement intégré d'OpenClaw ou une plateforme de workflow optionnelle selon les besoins de votre projet.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional AI scenario sand table with factory-style props for sorting, counting, and route tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_69324f5a-dc39-484b-8148-75cc1aa809e7.jpg?v=1782057462\"\u003e\u003cp\u003eUne table de scénarios modulaire prend en charge des scènes d'entraînement répétables pour des exercices de tri, de comptage et de navigation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw creative application examples: sorting, scheduling, report generation, MCP, memory search, and skills\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_6719bb63-86ea-42f3-9668-19e7437dbf77.jpg?v=1782057469\"\u003e\u003cp\u003eDes projets d'exemple mettent en évidence comment le contrôle basé sur des agents peut être appliqué aux tâches de laboratoire quotidiennes et aux démonstrations interactives.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw integrates SLAM mapping, navigation, and transport workflows with task chat prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_026403e0-e049-4c35-bcc6-6a3e08505db2.jpg?v=1782057475\"\u003e\u003cp\u003eLes workflows d'agents peuvent connecter des instructions basées sur le chat avec des comportements de cartographie, de navigation et de transport.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw examples: MCP low-level calling, memory search, and SLAM road-network navigation screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_78b299c5-da74-4964-92d9-ea049aed0abe.jpg?v=1782057481\"\u003e\u003cp\u003eDes outils comme la recherche de mémoire et l'appel de style MCP aident à connecter l'intention de haut niveau à des actions robotiques fiables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model applications for tracking, autonomous cruising, color tracking, and arm tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b34b4e13-5673-4e78-a3d1-c95a8b30da2a.jpg?v=1782057489\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements guidés par la vision incluent le suivi de cibles, la reconnaissance des couleurs, la croisière autonome et les actions coordonnées des bras.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep-vision hand-eye integration with binocular structured-light depth camera for 3D measurement and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c73991e5-0002-4ec8-a176-1762a9a27bdb.jpg?v=1782057496\"\u003e\u003cp\u003eLa détection de profondeur par lumière structurée binoculaire soutient la coordination main-œil pour la mesure, la reconnaissance et la préhension en 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-LiDAR scheme and comparison table for large-model robots across use cases\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_ec4f053b-f314-4138-b5ca-93d95d53cbf1.jpg?v=1782057503\"\u003e\u003cp\u003eLes comparaisons de configurations aident à sélectionner la bonne combinaison de détection et de calcul pour votre salle de classe ou laboratoire.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions with option matrix and function comparisons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f52dbc32-ada4-44b6-a520-9acbcf08771d.jpg?v=1782057509\"\u003e\u003cp\u003eUn guide de sélection résume les configurations courantes et les différences entre les ensembles de fonctions.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS functions overview: LiDAR mapping, depth camera measurement, and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a4ba606-131f-43e7-b894-c111f94cbba9.jpg?v=1782057546\"\u003e\u003cp\u003eLes capacités de base de ROS couvrent la cartographie LiDAR, la perception par caméra de profondeur et les pipelines de reconnaissance visuelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt2 robotic arm simulation and visual motion control functions plus multi-robot interconnection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c027ab71-b778-4c7d-88e4-862a48823085.jpg?v=1782057553\"\u003e\u003cp\u003eLes simulations MoveIt2 et les démonstrations de contrôle de mouvement soutiennent la planification, les flux de travail de préhension et la coordination multi-robots.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"All-aluminum mecanum chassis with pendulum wheel suspension and ROS2 Humble development badge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bd9049aa-c81f-401c-a121-d2628b7bc4a3.jpg?v=1782057560\"\u003e\u003cp\u003eUn châssis en aluminium avec suspension à pendule améliore la stabilité tout en maintenant une compatibilité complète avec ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote-control options (app, computer, gamepad) and exploded product structure with labeled components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8ef5d67c-a842-4720-b7ae-07c88977f281.jpg?v=1782057567\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs méthodes de contrôle et une disposition claire de la structure facilitent la configuration, l'entretien et l'expansion du robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot overview sheet with 6DOF robotic arm and binocular structured light depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_77aab116-7e26-47dc-a284-8420c5b0021b.jpg?v=1782057574\"\u003e\u003cp\u003eLa plateforme ROSMASTER M3 Pro peut être configurée avec un bras robotique 6DOF et une caméra de profondeur à lumière structurée binoculaire pour les tâches de préhension et de perception basées sur la profondeur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot feature graphic with TOF laser LiDAR module and AI voice module board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f2ed5ca2-bf8d-4df6-91b2-f254615e271b.jpg?v=1782057581\"\u003e\u003cp\u003eLe LiDAR laser TOF prend en charge une portée de 0,05 à 12 m avec jusqu'à 4000 scans par seconde, tandis que le module vocal ajoute des connexions pour micro et haut-parleur pour l'interaction vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot control board installed in a robot chassis with labeled feature overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot.webp?v=1782058587\"\u003e\u003cp\u003eLa carte de contrôle du robot Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 offre une disposition compacte et étiquetée des connecteurs pour construire et étendre un système de robot mobile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot tutorial repository and course list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bb75e38f-5957-462c-ba93-d4de0ecf5671.jpg?v=1782057601\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro inclut l'accès à plus de 200 cours détaillés via un référentiel de tutoriels en ligne pour apprendre ROS2 et l'IA.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro course outline chart listing ROS control, OpenCV vision, SLAM mapping, and AI learning modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05aa4c2a-cd43-4b7f-ac8c-6dbefe8dede4.jpg?v=1782057607\"\u003e\u003cp\u003eLe plan d'apprentissage du ROSMASTER M3 Pro couvre les bases du contrôle ROS ainsi que les tâches de vision OpenCV, la cartographie SLAM et les fonctionnalités d'IA pour une pratique progressive de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot course roadmap poster listing OpenCV, MediaPipe, MoveIt2 and ROS2 basics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c3d62ffc-2e2c-458a-8040-8ec775f3c107.jpg?v=1782057613\"\u003e\u003cp\u003eLa feuille de route d'apprentissage du ROSMASTER M3 Pro couvre des sujets tels que la vision OpenCV, le suivi MediaPipe, la simulation MoveIt2 et les bases de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot, with course list overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_782af5c2-cbfd-426c-b7b4-a1c2dbf81676.jpg?v=1782057622\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M3 Pro comprend des dossiers de code open-source et des tutoriels détaillés couvrant les bases de ROS, la cartographie, la navigation et les tâches de vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot support graphic listing ROS2 video tutorials, English subtitles, and 3D model files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_e7e55d0a-4e37-4906-9902-4222e93b01a2.jpg?v=1782057629\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M3 Pro est livré avec des tutoriels vidéo ROS2 avec sous-titres en anglais et fournit des fichiers de modèles 3D pour soutenir le développement et l'intégration.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison table listing chassis, camera options, compute boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_4397b425-bea1-4b24-96e7-e1178f5a7010.jpg?v=1782057634\"\u003e\u003cp\u003eLa comparaison de la série ROSMASTER décrit les principales différences en termes de type de châssis, d'options de caméra RGBD, de cartes de contrôle et de capacité de batterie pour aider à choisir la bonne plateforme robotique ROS2.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 robot spec chart with mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, camera and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_438ba2d9-cb2f-469b-899e-0f0f7b3de48a.jpg?v=1782057640\"\u003e\u003cp\u003eLa plateforme ROSMASTER M1 associe un châssis à roues mecanum et des moteurs à engrenages 520 avec des options de caméra, LiDAR et carte de contrôle sélectionnables pour le développement basé sur ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot spec table with mecanum chassis, camera options, OLED\/LCD, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_61e5d9bf-6127-43d0-8cc6-c19d4c9357d4.jpg?v=1782057647\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMaster M3 Pro associe un châssis à roues mecanum avec des options de caméra RGBD, un écran OLED de 0,91 pouce\/écran tactile optionnel de 7 pouces, et une batterie de 12,6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with mecanum chassis, 6-DOF arm, LiDAR and board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a3ed7a2-670c-434f-af9e-ae005be932f8.jpg?v=1782057652\"\u003e\u003cp\u003eLa plateforme ROSMASTER M3 Pro répertorie un châssis à roues mecanum, une caméra RGBD optionnelle, un bras robotique 6-DOF, un double LiDAR, et des options de carte de contrôle Raspberry Pi ou Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot showing side, front, and top views with measurements in mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8d532403-2185-4f6e-a9a5-d258c47e4a4a.jpg?v=1782057659\"\u003e\u003cp\u003eLes dessins dimensionnels du robot Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 listent les principales mesures globales en millimètres pour planifier l'ajustement et le montage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot master controller spec sheet with Raspberry Pi 5 and Jetson Orin options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_d3834cbc-8289-428e-9cc9-48bc55b449ad.jpg?v=1782057665\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M3 Pro prend en charge les plateformes Raspberry Pi 5 ou Jetson Orin avec programmation Python, réseau WiFi, et un pack de batterie de 12,6V 9600mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot kit shipping list with car chassis, 6DOF arm, controller, boards, batteries and mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_9e26f863-1086-4a42-a9cd-d4577e674e69.jpg?v=1782057673\"\u003e\u003cp\u003eLe kit ROSMASTER M3 Pro comprend le châssis du robot, un bras 6DOF, un contrôleur, des cartes d'extension, des batteries, des supports et des outils de base pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot, showing optional 7-inch touchscreen and ROS Master Control kits.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f7260b48-3a36-4bb1-af49-0f106aa97674.jpg?v=1782057679\"\u003e\u003cp\u003eLes ensembles d'accessoires optionnels sont organisés par option de contrôleur, y compris un ensemble avec écran tactile de 7 pouces et des kits pour les cartes Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson avec les câbles et supports nécessaires.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RPi 5-8GB \/ Sans affichage","offer_id":53126869811424,"sku":"3000200981-1","price":1693.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-8GB \/ Avec écran","offer_id":53126869844192,"sku":"3000200981-2","price":1810.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Sans affichage","offer_id":53126869876960,"sku":"3000200981-3","price":1787.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Avec 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Elle adopte un châssis de mouvement\/direction Ackerman pour reproduire les caractéristiques de direction des véhicules réels, et intègre une interaction vocale avec un grand modèle d'IA ainsi que la perception visuelle pour la cartographie et la navigation SLAM, la compréhension de l'environnement et l'interaction multimodale (voix\/vision\/texte).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eElle prend en charge plusieurs options de contrôle principal, y compris Raspberry Pi 5 (8GB), RDK X5 (8GB), Jetson Nano B01 (4GB) et Jetson Orin Nano SUPER (8GB). Les options matérielles typiques incluent un module vocal avec un grand modèle d'IA, une caméra HD 2MP PTZ (kit standard), une caméra de profondeur 3D PTZ (kits supérieur\/ultime) et un LiDAR TOF (y compris T-mini Plus LiDAR ou SLAM C1 LiDAR selon la version).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChâssis de direction Ackerman pour un mouvement semblable à celui d'un véhicule\u003c\/strong\u003e: châssis Ackerman en alliage d'aluminium; géométrie de braquage avec différents angles de roues intérieures\/extérieures.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMatériel de châssis pour un contrôle précis\u003c\/strong\u003e: équipé d'un servo numérique en métal de 20 kg pour une direction précise; moteur encodeur 520 à couple élevé; pneu en caoutchouc antidérapant de 68 mm; roulement de haute précision.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacités multimodales de grands modèles\u003c\/strong\u003e: base de connaissances RAG évolutive; grand modèle de langage visuel; modèle de langage textuel à grande échelle; architecture de raisonnement bimodal; raisonnement par rétroaction dynamique.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTrois grands modèles d'IA intégrés (comme décrit)\u003c\/strong\u003e: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGrand modèle de langage: connexion en temps réel à une plateforme de grands modèles pour la compréhension des commandes textuelles et des réponses flexibles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrand modèle vocal: module vocal de grand modèle d'IA et haut-parleur supportant la conversion en temps réel entre la voix et le texte (« écouter » et « parler »).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModèle visuel large : caméra de profondeur ou caméra HD pour la compréhension d'image, l'identification d'objets et la sortie de rétroaction texte\/voix.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVision en profondeur 3D (optionnelle)\u003c\/strong\u003e: distance de profondeur ; mesure de volume ; reconnaissance de nuage de points 3D ; cartographie 3D du monde réel ; détection de bord profond.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions LiDAR TOF\u003c\/strong\u003e: planification du réseau routier ; navigation cartographique ; planification de trajectoire ; évitement dynamique d'obstacles ; navigation multi-points ; perception omnidirectionnelle à 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eÉcosystème de développement ROS2\u003c\/strong\u003e: compatible avec Gazebo et RViz ; prend en charge les fonctions de cartographie et de navigation SLAM, d'évitement d'obstacles, de suivi et de reconnaissance visuelle.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePile logicielle de vision AI (comme listé)\u003c\/strong\u003e: Mediapipe, OpenCV, YOLOv11.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER A1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlateforme\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlateforme de voiture Ackerman à grand modèle AI \/ plateforme de voiture robot ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTaille du châssis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e277.8 x 201.4 x 182.2 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMatériau du châssis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium (corps tout en alliage d'aluminium \/ châssis en alliage d'aluminium de grande taille)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDirection\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis de direction Ackerman; Servo numérique en métal de 20 kg (servo en métal à couple élevé de 20KG)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoteur d'entraînement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur encodeur 520 à couple élevé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePneus\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneu en caoutchouc antidérapant de 68 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRoulements\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoulement de haute précision\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBloc-batterie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBloc-batterie de 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôle du robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte de contrôle du robot ROS \/ Carte d'extension du robot ROS (formulation affichée : Carte de contrôle du robot ROS; Carte d'extension multifonction du robot ROS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvironnement logiciel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulation\/visualisation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGazebo, RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfigurations de version (Différences)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Supérieur\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Ultime\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôle Maître\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModule Vocal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eInclure\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra PTZ HD 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM C1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eSuggestions de sélection de configuration de robot ROS (comme indiqué)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIl est fortement recommandé de choisir la configuration de la carte \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/strong\u003e pour garantir la fluidité de l'opération de grands modèles et l'effet de la réalisation des fonctions. (Étiquette affichée : “Puissance de calcul augmentée de 70%”.)\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e \n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eContrôle maître ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance de calcul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 est proche de\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-core NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte TF 128GB (Gratuite)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisque U 128GB (Gratuit)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD 256GB (Gratuit)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFournir le système ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eTexte du résumé affiché : ROSMASTER A1 prend en charge Raspberry Pi, RDK X5 et la série Jetson pour le contrôle principal, et les méthodes d'utilisation sont essentiellement les mêmes. Seul le contrôle principal différent affecte les performances de la voiture. Les supports de cours, les fonctions du produit et le logiciel de contrôle sont cohérents.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eComparaison de test de cas fonctionnel (Kit supérieur)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFonction\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi visuel de grands modèles d'IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi de visage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi d'objet KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi de code machine AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDétection d'objet YOLOV11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle autonome de conduite visuelle hors ligne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFusion de grands modèles d'IA pour la conduite autonome\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eFonctions ROS (Points forts)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions LiDAR\u003c\/strong\u003e: LiDAR TOF haute précision intégré avec des données d'encodeur et de gyroscope IMU pour la cartographie et la navigation ; prend en charge plusieurs algorithmes de cartographie et la navigation à point unique\/multi-point ; contrôlable via l'application ; repositionnement et navigation optimisés pour réduire la dérive de positionnement et améliorer la stabilité et la fiabilité.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComposants de cartographie\/navigation pris en charge (comme indiqué)\u003c\/strong\u003e: Cartographie LiDAR Gmapping; Cartographie LiDAR Cartographer; Cartographie LiDAR slam_toolbox; Filtrage de fusion LiDAR double IMU; Planification de chemin TEB évitement dynamique d'obstacles; Cartographie navigation APP; Repositionnement cartographie navigation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanification du réseau routier\u003c\/strong\u003e: étiqueté comme NOUVEAU et affiché comme « Juste pour la version Jetson ORIN NANO ».\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions de la caméra de profondeur\u003c\/strong\u003e (\u003cem\u003eSeulement pour le Kit Supérieur\/Kit Ultime\u003c\/em\u003e): La caméra de profondeur à lumière structurée 3D produit des images de profondeur et des données de nuage de points; prend en charge la mesure de distance et de volume; peut être combinée avec LiDAR pour construire des cartes 3D couleur haute précision pour une perception et une navigation améliorées. Les exemples montrés incluent la cartographie visuelle 3D RTAB-Map navigation, la mesure de volume de bloc de bois et la détection de bord. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNotes sur les fonctions \/ Limitations (comme indiqué)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConduite autonome : \u003cstrong\u003eLa version Raspberry Pi ne prend pas en charge cette fonction.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanification du réseau routier : \u003cstrong\u003eLes versions Raspberry Pi et Jetson NANO 4GB ne prennent pas en charge cette fonction.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation par carte de piste SLAM \/ application de carte de piste : indiqué avec la note “Vous devez acheter la carte de piste par vous-même”; la carte de piste n'est pas incluse.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistance profonde Q\u0026amp;A : marqué “Seulement pour le kit supérieur”.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEnseignement ROS2, laboratoires de classe et projets de programmes robotiques\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences de cartographie et de navigation SLAM (flux de travail Gazebo\/RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVérification d'algorithmes de véhicules autonomes sur un châssis à direction Ackerman (planification de trajectoire, suivi de trajectoire, contrôle de direction)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets de vision par ordinateur : détection et suivi d'objets, reconnaissance visuelle et interaction visuelle\/vocale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation multi-point et gestion de route de type réseau routier (pris en charge sur des configurations de contrôle maître spécifiques comme indiqué)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour des conseils de configuration avant-vente (sélection de kit Standard\/Supérieur\/Ultime) ou de l'aide à l'intégration avec ROS2 HUMBLE, contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-A1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLien du tutoriel : ROSMASTER A1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVidéos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UivKESm4FiE\" title=\"Intention Prediction \u0026amp; Factory Inspection with an AI-Powered ROS 2 Robot\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YlwVoheE3XU\" title=\"AI Robot Car Now Talks Back! Yahboom ROSMASTER A1 + Large Model Tested + Ackerman steering chassis\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with Ackerman steering chassis and top-mounted sensor module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.jpg?v=1782056089\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 est une plateforme de voiture robot ROS2 Humble Ackerman conçue pour la recherche en SLAM, navigation et IA incarnée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackerman robot car using vision sensing in an indoor scene for navigation and voice interaction demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2b29b9b9-e375-4d99-b2ed-60059f5ad23c.jpg?v=1782056096\"\u003e\u003cp\u003eL'interaction multimodale combine les commandes vocales avec la perception visuelle pour des tâches de navigation mains libres.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview for ROSMASTER A1: multimodal large model, 3D depth vision option, TOF LiDAR, and AI vision stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_31797f45-0d83-4158-bb7b-d3684e3e2720.jpg?v=1782056102\"\u003e\u003cp\u003eLes options matérielles extensibles ajoutent la vision en profondeur et le LiDAR TOF pour soutenir la cartographie, l'évitement d'obstacles et la perception.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version configuration chart comparing standard, superior, and ultimate ROSMASTER A1 kit options and hardware modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4a70dd78-9685-4649-872f-9990943f193a.jpg?v=1782056108\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez une configuration de kit en fonction de la plateforme de calcul et des capteurs nécessaires pour votre charge de travail ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models screen with ROSMASTER A1 robot car and large model voice module callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_5c2b5c98-7230-4b30-b7e6-3f24faf2f80f.jpg?v=1782056114\"\u003e\u003cp\u003eConnectez-vous à des services de modèles de grande taille et intégrez des flux de travail de voix, texte et vision pour des projets d'intelligence incarnée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI large models page: language model, voice module interaction, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_fa0b1a16-0946-4203-b4da-605da7ea48c5.jpg?v=1782056121\"\u003e\u003cp\u003eTrois modes—texte, voix et vision—soutiennent une interaction homme-robot plus riche et une meilleure compréhension des tâches.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ackerman steering chassis layout highlighting 20kg servo, encoder motor, rubber tires, and bearings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_32738c50-9e43-4eb3-a8cf-03b01596d90f.jpg?v=1782056128\"\u003e\u003cp\u003eUne géométrie de direction Ackerman semblable à celle d'un véhicule s'associe à un servo à couple élevé et à un moteur encodeur pour un contrôle précis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving track graphic for Ackerman robot car with lane markings and traffic light scenario\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a10fb3c5-6553-4c57-8887-f770dfb2bfb2.jpg?v=1782056135\"\u003e\u003cp\u003eLa direction Ackerman aide à reproduire le comportement réel des voitures pour le suivi de voie et la vérification des algorithmes de contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving functions collage: road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_0a8d6a79-2b0a-4797-bf65-6d65fe821a85.jpg?v=1782056141\"\u003e\u003cp\u003eLes tâches d'autonomie exemplaires incluent la détection de panneaux, le maintien de voie, les comportements de stationnement et la logique de décision d'itinéraire.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road network planning introduction with ROS2 map-style driving course and route planning layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b8956b5e-6f8c-45c2-b3e8-cc29f32867d6.jpg?v=1782056147\"\u003e\u003cp\u003eLa planification du réseau routier soutient des itinéraires de navigation structurés pour des environnements de type piste et des voyages par points de passage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Creative multimodal applications page with camera-based understanding, visual tracking, and deep distance Q\u0026amp;A\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_c9bfc4ca-bc5e-4ba1-b839-a62c08d1ae54.jpg?v=1782056153\"\u003e\u003cp\u003eLes cas d'utilisation de niveau supérieur combinent perception et dialogue pour des démonstrations interactives, le suivi et la réponse aux questions.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation page with mapping, multi-point navigation, and map search examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b2f4f72d-13e9-49d2-a5c1-c150583b1533.jpg?v=1782056160\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail SLAM couvrent la cartographie, la navigation multi-points et la recherche basée sur la carte pour des expériences d'autonomie en intérieur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-level functions overview including environment understanding, intention recognition, and autonomous track map navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_56719963-a485-498b-a980-588a8b7d6240.jpg?v=1782056168\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements avancés s'appuient sur la compréhension de l'environnement et l'interprétation des commandes pour atteindre les objectifs de navigation.\u003ct15859\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions comparing Raspberry Pi, RDK, and Jetson controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_7b216633-413b-4302-844d-26f83dd375fe.jpg?v=1782056174\"\u003e\u003cp\u003eLes conseils du contrôleur aident à faire correspondre les performances de calcul et les interfaces à votre pile de capteurs et aux fonctionnalités ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS functions overview for LiDAR mapping\/navigation and depth camera point cloud processing examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1e2e6f95-7c6e-45c3-81f2-fe747a0a73c0.jpg?v=1782056181\"\u003e\u003cp\u003eLa cartographie LiDAR et la détection de profondeur permettent la perception 2D\/3D, la mesure de distance et la planification de la navigation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions sheet including YOLO model detection, visual recognition, interaction, and formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_f5776d83-dbec-4291-bb83-f9c984a23226.jpg?v=1782056188\"\u003e\u003cp\u003eUne boîte à outils de vision par ordinateur prend en charge la détection d'objets, les tâches de reconnaissance et les comportements interactifs basés sur la vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support and RViz simulation interface graphic for ROSMASTER A1 robot model\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_e0b8f10e-fdd9-4dec-8ed4-e8b7832d035e.jpg?v=1782056194\"\u003e\u003cp\u003eLa compatibilité avec ROS2 Humble et la simulation RViz soutiennent un développement, des tests et une visualisation plus rapides.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR 360-degree all-around perception graphic with top-mounted LiDAR sensor on Ackerman robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a0525590-a9a4-4930-a893-52567371041f.jpg?v=1782056200\"\u003e\u003cp\u003eLa perception LiDAR à 360° améliore la fiabilité de la cartographie et la conscience des obstacles dans des environnements dynamiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with cross-platform control via phone app, computer, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2348129f-b7da-445b-abb6-a54987e0008c.jpg?v=1782056207\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER A1 prend en charge le contrôle à distance multiplateforme via une application de cartographie iOS\/Android, une interface informatique ou un contrôleur sans fil USB standard.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot chassis with battery pack, hub board, motors, and optional LiDAR\/camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_ff08d174-dd25-485e-bdd3-f0d08c90ea1f.jpg?v=1782056212\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER A1 utilise un châssis en couches avec une batterie de 6000mAh, une extension de hub USB 3.0 et des modules LiDAR ou caméra optionnels pour des constructions flexibles.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot camera options infographic with 2MP PTZ HD camera and 3D depth camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_8e8afe7a-0803-4f8a-b0fb-ae21aec3cc34.jpg?v=1782056219\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom ROSMASTER A1 prend en charge une caméra HD PTZ 2MP avec une rotation horizontale de 360° et verticale de 180° ou une caméra de profondeur à lumière structurée 3D avec une portée de 0,2 à 4 m.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car diagram showing TOF LiDAR placement and AI voice module with microphone and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_c9aaec6c-5bfa-4c80-b411-0ada8bb60845.jpg?v=1782056225\"\u003e\u003cp\u003eLe robot Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 intègre un LiDAR TOF sur le dessus et un module vocal AI avec microphone et haut-parleur pour la navigation et l'interaction vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot control board with labeled ports, car chassis view, and 12.6V 6000mAh battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_75ef584b-7a02-462a-b2ce-7598cd906e9e.jpg?v=1782056231\"\u003e\u003cp\u003eLe kit robot ROSMASTER A1 ROS2 associe une carte de contrôle robot ROS à une batterie Li-ion 12,6V 6000mAh pour alimenter la construction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot course outline screenshot with curriculum list and online learning platform preview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_95723018-720a-421d-ad96-94b1faf53e2c.jpg?v=1782056238\"\u003e\u003cp\u003eLe plan de cours ROSMASTER A1 présente des sujets d'apprentissage ROS2 étape par étape, de l'installation et du contrôle de base à la cartographie et à la navigation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of open-source code and tutorial resources for the Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4204511f-09ef-407b-9fb6-208df411ddf1.jpg?v=1782056245\"\u003e\u003cp\u003eLe code open-source et les dossiers de tutoriels étape par étape vous aident à démarrer avec l'installation, la programmation et les démonstrations ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course library screenshot for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, with depth camera, LiDAR, mapping, and ROS2 tutorials.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.png?v=1782056346\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources d'apprentissage ROSMASTER A1 couvrent la vision par caméra de profondeur, l'installation du LiDAR, l'expansion de la cartographie\/piste et les bases de ROS2 dans des modules de tutoriels organisés.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Support resources for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, listing video tutorials, 3D model files, and after-sales help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_814006c2-e40c-4187-87be-758d765c6527.png?v=1782056354\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER A1 comprend des tutoriels vidéo pratiques, des fichiers de modèles 3D téléchargeables et un support technique après-vente pour aider à l'installation et à l'apprentissage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER A1 vehicle comparison chart listing Ackermann steering chassis, RGBD camera options, size 27.8×20.1×18.2 cm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b026924-a0cc-4032-ad7a-c31ca8898535.jpg?v=1782056257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 utilise un châssis de direction Ackermann avec des roues en caoutchouc de 65 mm et prend en charge des options de caméra RGBD et d'ordinateur embarqué telles que Raspberry Pi 5 ou Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec chart listing mecanum chassis, camera options, LiDAR choices, dimensions, and controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_9348ca43-aa96-4d1a-a5f4-9a6148e4bc74.jpg?v=1782056263\"\u003e\u003cp\u003eLes options de configuration du ROSMASTER A1 couvrent le matériel du châssis mecanum, les sélections de caméra RGBD et de LiDAR, les cartes contrôleurs et les détails de la batterie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot with mecanum chassis, camera, LiDAR and control board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_f2fdf8e9-cc48-4cd2-a669-b5e8a561ad6b.jpg?v=1782056269\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 prend en charge un châssis à roues mecanum avec une caméra RGBD optionnelle, un LiDAR et plusieurs choix de cartes de contrôle, y compris Raspberry Pi et Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec table with mecanum chassis, RGBD camera options, LiDAR module, and control board selections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1214cd6b-571a-4b28-86ae-e9667e7c3b29.jpg?v=1782056275\"\u003e\u003cp\u003eLa plateforme robotique ROSMASTER combine un châssis à roues mecanum avec des options comme une caméra RGBD et des modules de cartographie LiDAR pour le développement ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot product parameters sheet with dimension drawings and key specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b6ffa60-2e50-4b07-9fbf-b99c562ab612.jpg?v=1782056281\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications du ROSMASTER A1 décrivent les détails clés tels que les options de version du système, le stockage, le temps de fonctionnement de la batterie, les interfaces et les dimensions globales.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car shipping list with chassis, controller board, OLED, motors, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_6dfa0ea6-cb8d-41f4-9cf1-795662706d49.jpg?v=1782056288\"\u003e\u003cp\u003eLe kit ROSMASTER A1 comprend le châssis de la voiture robot ainsi que des accessoires clés comme la carte d'extension de contrôle, l'écran OLED, les moteurs à encodeur, la batterie, la poignée sans fil et les câbles de connexion pour l'installation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit showing LiDAR, camera modules, brackets, cables, and screw packs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_3009058b-c709-41e6-891a-70ded26958bc.jpg?v=1782056295\"\u003e\u003cp\u003eLes ensembles d'accessoires ROSMASTER A1 listent les options LiDAR incluses, les modules de caméra, les cartes adaptatrices, les supports de montage, les câbles et les packs de vis pour différentes versions.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-sans \/ RPi 5 8G","offer_id":53126874792160,"sku":"3000200879-1","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ RDK X5","offer_id":53126874824928,"sku":"3000200879-2","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126874857696,"sku":"3000200879-3","price":367.08,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-avec \/ RPi 5 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X5","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M1 est un \u003cstrong\u003erobot ROS2\u003c\/strong\u003e à grand modèle d'IA pour l'éducation en robotique, la recherche ROS et les expériences d'interaction multimodale en IA. Il utilise un châssis à roues Mecanum pour un mouvement omnidirectionnel à 360° (latéral, diagonal, rotation sur place) et prend en charge ROS2 HUMBLE sur plusieurs plateformes de contrôle principal, y compris Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G, et répertorie également Jetson Orin Nano SUPER et Jetson Nano B01.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLe robot intègre du matériel de perception multimodale (caméra de profondeur 3D, caméra HD 2MP PTZ, LiDAR TOF et module vocal à grand modèle d'IA) pour prendre en charge la cartographie\/navigation SLAM, la reconnaissance visuelle, la planification de trajectoire et l'interaction multimodale. Il adopte une architecture d'inférence à double modèle avec une couche de décision (compréhension\/planification des tâches) et une couche d'exécution (génération\/réponse d'action), et prend en charge l'interruption de dialogue, le raisonnement par rétroaction dynamique, et l'expansion optionnelle avec une base de connaissances RAG.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChâssis de conduite omnidirectionnelle Mecanum\u003c\/strong\u003e avec mouvement omnidirectionnel à 360°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoteurs métalliques à encodeur 520 à couple élevé\u003c\/strong\u003e (x4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilité multi-plateforme maître :\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G (également listés : Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Nano B01)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCompatible ROS2 HUMBLE\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerception par fusion multi-capteurs :\u003c\/strong\u003e caméra de profondeur 3D, caméra HD 2MP PTZ, LiDAR TOF, module vocal AI grand modèle + haut-parleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacités de grands modèles multimodaux :\u003c\/strong\u003e base de connaissances RAG évolutive, modèle de langage visuel de grande taille, modèle de langage textuel à grande échelle, architecture de raisonnement bimodal, raisonnement par rétroaction dynamique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePerception précise LiDAR:\u003c\/strong\u003e perception omnidirectionnelle à 360°, évitement dynamique des obstacles, navigation par points fixes, cartographie de navigation, planification de trajectoire, planification de réseau routier \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions de vision en profondeur 3D:\u003c\/strong\u003e calcul de distance\/profondeur\/hauteur\/volume, cartographie 3D du monde réel, détection de bord profond, reconnaissance de nuage de points 3D \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eListe des piles de vision AI:\u003c\/strong\u003e MediaPipe, OpenCV, YOLOv11 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRessources d'apprentissage:\u003c\/strong\u003e cours détaillés et codes; tutoriels et tutoriels vidéo avec sous-titres en anglais \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModèle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eType de robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot modèle AI large ROS2 (robot mobile à roues mecanum)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersion ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChâssis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis à roues mecanum\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoteurs\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur en métal à encodeur haute-torque 520 x4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméras\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra HD 2MP PTZ; Caméra de profondeur 3D (également répertoriée comme \"Caméra HD 2MP\/caméra de profondeur\")\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF haute performance\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoix\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal AI grand modèle + haut-parleur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBloc-batterie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBloc-batterie haute capacité 12V 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCorps\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorps en alliage d'aluminium intégral\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlateformes de contrôle principal (répertoriées)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano 4GB; Jetson Orin Nano 8G; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensions\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e284.4 x 231,4 x 181,4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCartographie et navigation SLAM ; Navigation intelligente multi-points SLAM ; Recherche d'objets sur carte SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance visuelle AI et interaction visuelle ; Compréhension de la scène\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanification de trajectoire ; Navigation à point fixe ; Évitement dynamique d'obstacles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraction vocale et inférence d'intention ; Expériences d'interaction multimodale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi\/filature visuelle ; Suivi de ligne (« croisière autonome »)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de mouvement synchrone multi-robots (comme indiqué)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotes sur les fonctions :\u003c\/strong\u003e La planification du réseau routier est indiquée comme non prise en charge sur les versions Raspberry Pi et Jetson Nano B01. Les fonctions de reconnaissance des panneaux routiers sur carte de piste \/ navigation sur carte de piste nécessitent une carte de piste séparée, et les versions Raspberry Pi sont indiquées comme ne prenant pas en charge ces fonctions de carte de piste.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePour les vérifications de compatibilité avant-vente (plateforme de contrôle maître, option de stockage et support de fonction), contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTutoriels\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriels Yahboom ROSMASTER M1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVidéos\u003c\/h3\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XYDoEonBhhs\" title=\"ROSMASTER M1: Where AI LLM Meets SLAM (Full Capabilities Showcase)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0K_WmyIJlLI\" title=\"The Most Advanced Interactive Robot? ROSMASTER M1 AI \u0026amp; SLAM Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car with mecanum wheels for omnidirectional movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782054787\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 est un robot mobile ROS2 HUMBLE conçu pour l'éducation en IA et en robotique avec une mobilité à roues mécaniques à 360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 embodied-intelligence robot overview with SLAM, vision recognition, and voice interaction notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c7e781a-38fe-4912-a6ee-b81ebe05a8da.jpg?v=1782054793\"\u003e\u003cp\u003eLa perception multimodale (caméra, profondeur, LiDAR et voix) prend en charge la cartographie SLAM, la navigation et les expériences interactives.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for ROSMASTER M1: multimodal large model, LiDAR perception, 3D depth vision, and hardware stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_da00ac10-0985-4b2f-884a-2204403670ed.jpg?v=1782054808\"\u003e\u003cp\u003eUne carte rapide des fonctionnalités principales de la plateforme : raisonnement multimodal, navigation LiDAR, vision en profondeur et outils de vision AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 educational ROS robot benefits poster covering multimodal AI, navigation, and code resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_434673a3-4d14-41d9-976c-717b0a1bc20f.jpg?v=1782054814\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour les développeurs ROS qui souhaitent un robot à intelligence incarnée facile à enseigner, tester et étendre.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dual-model inference architecture and hardware configuration infographic for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot.webp?v=1782055740\"\u003e\u003cp\u003eUn pipeline à deux couches sépare la compréhension des tâches de l'exécution des actions, avec un retour d'information dynamique et un support d'interruption.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: ROSMASTER M1 camera, storage, master-control boards, and course resources vs other robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3f76579c-ee0e-4e01-b8b3-340737d40a09.jpg?v=1782054829\"\u003e\u003cp\u003eLes options de plateforme et les matériaux d'apprentissage sont décrits pour aider à choisir la bonne configuration pour votre laboratoire ou salle de classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models on ROSMASTER M1: text generation, Q\u0026amp;A, voice assistant, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ab36f3b1-b380-46cc-81f4-4ad349a3a8e2.jpg?v=1782054835\"\u003e\u003cp\u003eExécutez des tâches de type LLM telles que Q\u0026amp;R, génération de texte, interaction vocale et flux de travail de compréhension visuelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model demos: scene understanding and visual tracking\/following with ROSMASTER M1 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d80585e3-a6a7-42bf-bbf5-7a2f949d4a03.jpg?v=1782054841\"\u003e\u003cp\u003eLes invites visuelles peuvent être utilisées pour la compréhension de scène et le suivi d'objets dans des projets de robotique interactive.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth-distance Q\u0026amp;A demo and road sign recognition track-map feature for ROSMASTER M1 visual navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_12d83efe-3670-4630-bb91-e65a45704748.jpg?v=1782054847\"\u003e\u003cp\u003eLes données de profondeur peuvent être combinées avec la vision pour répondre aux questions de distance et prendre en charge les fonctionnalités de conduite sur carte de suivi là où elles sont disponibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Track map purchase prompt graphic for road-sign recognition and autonomous driving course accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.webp?v=1782054852\"\u003e\u003cp\u003eDes accessoires de carte de suivi peuvent être ajoutés pour la reconnaissance des panneaux routiers et les activités de conduite autonome connexes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous cruise demo with line tracking on a colored path using ROSMASTER M1 vision system\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot_1e9ebeb8-384c-47e8-aa49-f030ae3372a5.webp?v=1782055757\"\u003e\u003cp\u003eLe suivi de ligne de couleur permet une croisière autonome le long des itinéraires marqués pour les démonstrations en classe et les exercices de robotique.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation poster with multi-point goals and environment perception examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_45903034-77c5-461e-b7d4-4300281b588a.jpg?v=1782054889\"\u003e\u003cp\u003eLes workflows de cartographie SLAM et de navigation multi-points prennent en charge la planification d'itinéraires à travers plusieurs emplacements cibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM map object search and fusion track-map navigation examples for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e88a773a-2a6c-486f-b77c-b6ab14d7e4fb.jpg?v=1782054896\"\u003e\u003cp\u003eL'intention vocale et le contexte de la carte peuvent être utilisés pour les tâches de recherche d'objets et les routines de navigation de haut niveau.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence high-level functions poster for long-term tasks combining vision, voice, and SLAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_37cad2a1-e7f9-43f9-b15d-528b0e9b14e4.jpg?v=1782054902\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements de haut niveau combinent la perception et la navigation pour décomposer les tâches plus longues en étapes réalisables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Context-aware response and autonomous driving track-map application poster for ROSMASTER M1\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a5247413-d2fe-41f9-bf1a-ba4c7c8d4ae5.jpg?v=1782054908\"\u003e\u003cp\u003eLes réponses contextuelles aident le robot à s'adapter à des objectifs changeants, avec des activités de conduite sur carte en option.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course list graphic with continually updated materials and code topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_dcd18d64-cfc0-41ef-973f-56ff10f2d6c1.jpg?v=1782054914\"\u003e\u003cp\u003eLes modules de cours couvrent un large éventail de sujets d'apprentissage AI + ROS, avec des ressources de code organisées par fonction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection recommendations comparing Standard Kit and Superior Kit options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b935ee9b-31e5-4a0c-8a35-1ab94243039b.jpg?v=1782054920\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez entre les versions de kit en fonction de votre plateforme de contrôle principal préférée et de la configuration des capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller selection suggestions chart comparing Raspberry Pi, RDK X5, Jetson Nano, and Jetson Orin Nano SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_697525c7-1791-4aa9-8e03-37faa22fa17a.jpg?v=1782054926\"\u003e\u003cp\u003eLes conseils de performance du contrôleur aident à adapter les besoins en calcul à votre charge de travail ROS2 et d'inférence multimodale.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS Key Functions introduction graphic listing LiDAR mapping, navigation, obstacle avoidance, and IMU fusion modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a62a715e-af87-45ad-9464-0ef3636c40bf.jpg?v=1782054933\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctions LiDAR du ROSMASTER M1 couvrent les options de cartographie ROS courantes, les modes de navigation et les fonctionnalités d'évitement d'obstacles avec fusion assistée par IMU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera functions infographic for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, showing point cloud, distance, mapping, and edge detection.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6eb48e5c-3533-4b4d-884e-6797c5208453.jpg?v=1782054970\"\u003e\u003cp\u003eLe support de la caméra de profondeur permet des données de profondeur de nuage de points, la mesure de distance, la navigation par cartographie visuelle 3D RTAB-Map, la mesure de volume et la détection de contours.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"YOLOv11 model detection slide showing segmentation, pose estimation, image classification, and object detection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0f1947c4-e1a9-4aaa-9621-cec900095bbc.jpg?v=1782054976\"\u003e\u003cp\u003eLes exemples de vision intégrés YOLOv11 couvrent la segmentation d'image, l'estimation de pose, la classification d'image et la détection d'objets pour les tâches robotiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions for Yahboom ROSMASTER M1, listing OpenCV\/MediaPipe features like gesture and color detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f1ed4366-7b4a-4354-bcdf-29e1dbf7fdbe.jpg?v=1782054982\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 prend en charge les workflows OpenCV et MediaPipe pour des tâches telles que le suivi des gestes, du squelette, des bouts de doigts, la détection 3D et la reconnaissance des couleurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot AI visual interaction functions list, including gesture, line, color, face and object tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6bd39219-8720-49f2-9cc7-487e4d878620.jpg?v=1782054988\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 prend en charge les fonctionnalités d'interaction visuelle AI telles que le contrôle gestuel, le suivi de ligne et de couleur, le suivi de visage et le suivi d'objet.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot graphic showing multi-robot navigation, control, and formation interconnection modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04e83df1-6850-4c0e-8ab0-e48115681f81.jpg?v=1782054993\"\u003e\u003cp\u003eLa configuration ROS2 du Yahboom ROSMASTER M1 prend en charge la navigation multi-robots, le contrôle synchronisé depuis un seul hôte et la conduite en formation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car graphic labeled Autonomous Driving with traffic light and turn-right sign\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0981623c-3f16-4515-a00e-156f843df656.jpg?v=1782055000\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom ROSMASTER M1 prend en charge la pratique de la conduite autonome basée sur des scénarios dans ROS, avec une note indiquant que la version Raspberry Pi ne prend pas en charge cette fonction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot car feature graphic showing road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ad2a7972-3dde-4b42-89c9-87cb08ce5beb.jpg?v=1782055006\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 prend en charge la détection des panneaux de signalisation, le maintien de voie, le stationnement autonome et les décisions de direction basées sur les marquages de voie et les feux de circulation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 chassis diagram with four Mecanum wheels and 360° omnidirectional movement chart\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_26e9fc84-df34-4ac7-bf77-d0b1fdaa14ab.jpg?v=1782055012\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis en alliage d'aluminium du ROSMASTER M1 utilise quatre roues Mecanum pour permettre un mouvement omnidirectionnel à 360°, y compris les déplacements latéraux et diagonaux.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic stating “Developed using ROS2 system” with ROS2 Humble Hawksbill logo and brief product text.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_154e03d0-6f0b-40e5-ac19-0ffc8e562f13.jpg?v=1782055017\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom ROSMASTER M1 est développé en utilisant le système ROS2 et se réfère à la version ROS2 Humble Hawksbill.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with RViz simulation screen showing 3D model visualization and sensor data tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5ab3c096-db5d-400b-98d0-05aec63657d3.jpg?v=1782055024\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 prend en charge la simulation RViz pour visualiser les données de radar et d'odométrie, les flux de caméra, la construction de cartes et la planification SLAM.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with top-mounted LiDAR sensor for 360° all-around perception\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2928fb92-2803-4df6-b7cd-beeaf19170b1.jpg?v=1782055030\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 intègre un LiDAR monté sur le dessus pour un balayage à 360° afin de prendre en charge les tâches de cartographie et de navigation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot control options: computer terminal, iOS\/Android mapping app, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_09edc49e-a3f2-497f-b08f-f9867407b9d3.jpg?v=1782055036\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 prend en charge le contrôle multiplateforme via un terminal informatique, une application mobile de cartographie\/navigation ou une manette sans fil USB standard.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product structure diagram with lidar, PTZ camera, OLED screen, and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_90665d70-201f-43f7-a0b6-3b2a25870bf2.jpg?v=1782055042\"\u003e\u003cp\u003eLa disposition du robot ROSMASTER M1 comprend un lidar, une caméra PTZ optionnelle et un maître ROS, ainsi qu'un hub USB 3.0 et une batterie de 6000mAh pour une intégration propre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D structured light depth camera superior kit with USB Type‑C, 0.2–4 m range and 73.8° horizontal FOV\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_819cd55f-4d81-46fc-ad1b-c1620b64d0d0.jpg?v=1782055048\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de caméra de profondeur à lumière structurée 3D se connecte via USB Type‑C et prend en charge une distance de travail de 0,2 à 4 m avec un champ de vision horizontal allant jusqu'à 73,8° pour les projets de cartographie et de navigation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF LiDAR T-MINI Plus module mounted on Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, with key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8dbe5fac-53b7-4746-a01c-681c5dce2b7e.jpg?v=1782055054\"\u003e\u003cp\u003eLe Kit Standard\/Supérieur comprend un T-MINI Plus TOF LiDAR (5V, 300mA) avec une portée de 0,05 à 12m et un balayage de 0 à 360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module board with MEMS microphones, USB-C interface, and external speaker, with key specs listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6166c4c5-22c4-4f66-904d-48f7d9625d83.jpg?v=1782055060\"\u003e\u003cp\u003eLe module vocal Yahboom ROSMASTER M1 associe des microphones MEMS doubles à un haut-parleur compact et une interface USB Type‑C pour une entrée et une lecture vocale de 5V.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot control board spec sheet with ports, Type‑C DC 12V input, and 85×56 mm board dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_32353d92-f971-466b-bc27-9929a0008223.jpg?v=1782055066\"\u003e\u003cp\u003eLa carte de contrôle du robot Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 utilise une entrée d'alimentation Type‑C DC 12V et fournit des sorties DC 12V\/5V pour entraîner les moteurs et les périphériques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12.6V 6000mAh Li-ion battery pack with spec table, shown as the power pack for a robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_01fa757a-f980-45b4-8ae8-f434146561e7.jpg?v=1782055072\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 utilise une batterie lithium-ion de 12,6V 6000mAh avec des fonctionnalités de protection intégrées et un format compact pour une installation facile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 course syllabus graphic showing robot programming topics and tutorial link on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.png?v=1782055189\"\u003e\u003cp\u003eLe programme du cours ROSMASTER M1 décrit des leçons allant de l'installation et de l'étalonnage PID aux tâches de vision telles que la reconnaissance de QR, la détection de voie et le suivi de couleur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, navigation modes, and voice\/chassis control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d38ec001-5595-4fb5-a71a-d97809934332.png?v=1782055196\"\u003e\u003cp\u003eLe robot Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 prend en charge les fonctions de cartographie et de navigation LiDAR ainsi que les options de châssis et de commande vocale pour le développement et les tests.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of course curriculum listing YOLOv11 development, ROS2, Linux, Docker, and image processing modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4a15f1ea-edab-42cf-854f-b79cb19e921c.png?v=1782055201\"\u003e\u003cp\u003eLe package du robot ROSMASTER M1 ROS2 comprend un programme structuré couvrant le développement YOLOv11, les bases de ROS2, Linux, Docker et les sujets de traitement d'image.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 tutorials and code folders, including AI model basics and vision course files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f2b762b2-7299-498a-b575-c4070f0b29da.jpg?v=1782055085\"\u003e\u003cp\u003eLes tutoriels et ressources de code Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 sont organisés en dossiers pour les bases des modèles d'IA, le développement et les cours de vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline graphic for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, app navigation, AI and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7b79e533-d3d0-4287-ba0a-0f2152acd362.jpg?v=1782055091\"\u003e\u003cp\u003eLes matériaux d'apprentissage ROSMASTER M1 couvrent la cartographie et la navigation LiDAR, le contrôle par application mobile, les tutoriels d'IA et les bases de ROS2 avec sous-titres en anglais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 support page listing video tutorials, 3D model file download, and after-sales technical help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_834068c3-b2b7-42f0-a565-cde3863186b1.jpg?v=1782055097\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M1 comprend des tutoriels vidéo accompagnants, un téléchargement de fichier de modèle 3D et l'accès aux ressources de support technique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, camera options, control board, battery, size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cf0f7187-4baa-4b7e-93ac-e93b7af2c750.jpg?v=1782055103\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications de la série ROSMASTER sont comparées dans des domaines clés tels que le type de châssis, les options de caméra RGBD, l'affichage, la carte de contrôle et la capacité de la batterie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 robot spec table showing mecanum chassis, 80mm wheels, 4×520 geared motors, and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_509299d4-ed46-4a31-ad16-249f3c0e0aab.jpg?v=1782055109\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M1 utilise un châssis à roues mecanum avec des roues de 80 mm, quatre moteurs à engrenages 520 (1:56) et un support LiDAR T-MINI PLUS ou SLAM C1 en option.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot feature chart listing mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, optional LiDAR, and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_bb36be00-308b-404c-ab25-1b55d3f5a0c2.jpg?v=1782055114\"\u003e\u003cp\u003eLa plateforme ROSMASTER associe un châssis à roues mecanum et des moteurs à engrenages 520 avec des options telles que la sélection de caméra RGBD\/profondeur, LiDAR et une batterie de 12,6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro robot specification chart with mecanum wheels, 6-DOF arm, LiDAR, and camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_023eb293-2704-498b-87fe-f2cbd5b669f9.jpg?v=1782055120\"\u003e\u003cp\u003eLe ROSMASTER M3 Pro est équipé d'un châssis à roues mecanum de 80 mm, de 4 moteurs à engrenages 520 (1:56), de deux LiDAR et d'un bras robotique à 6 DOF, avec des options de carte de contrôle incluant Raspberry Pi 5 et Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product parameters sheet with dimensions diagram and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b73efe2-5f4b-4f0a-b16d-9706fe24db99.jpg?v=1782055127\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications du robot ROSMASTER M1 ROS2 listent les dimensions globales ainsi que les détails du système, du stockage et de l'alimentation pour la planification de l'intégration.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot shipping list with chassis, control board, OLED, motors, wheels, battery, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_98340ef2-dbcb-4c5b-a055-79784fd30316.png?v=1782055218\"\u003e\u003cp\u003eLe kit ROSMASTER M1 comprend le châssis du robot, la carte de contrôle avec OLED, les moteurs encodeurs avec roues mecanum, le pack de batteries, le chargeur, et les câbles et outils essentiels.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing LiDAR, cameras, Type‑C cables, screws and mounts.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2e4fb6a7-d619-4a42-b9a1-cc833b69ee4e.png?v=1782055224\"\u003e\u003cp\u003eL'ensemble d'accessoires ROSMASTER M1 comprend un LiDAR T-MINI PLUS, des options de caméra, des câbles Type-C, des supports de montage et des packs de vis pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing optional Jetson\/Raspberry Pi boards, cables, cooling, and storage.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cb756b05-a9e1-405c-af1e-c42daa9cb560.png?v=1782055231\"\u003e\u003cp\u003eLa liste d'accessoires du robot ROSMASTER M1 ROS2 inclut des cartes Jetson ou Raspberry Pi en option, des pièces de refroidissement, des câbles d'alimentation\/données, et des options de stockage de 128 Go\/256 Go.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-sans \/ RPi 5 8G","offer_id":53126885736672,"sku":"3000200901-1","price":413.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ NANO 4GB 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Elle intègre une IA multimodale (texte\/vision\/voix) avec navigation SLAM, et dispose d'un châssis à roues Mecanum avec une structure de suspension indépendante de type pendule pour un mouvement omnidirectionnel à 360°. Selon la configuration, elle prend en charge un LiDAR TOF simple\/double en option et utilise une caméra de profondeur DaBai DCW2 pour les applications de vision 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApplications de modèles de langage de grande taille multimodaux AI : compréhension sémantique, dialogue vocal et compréhension de scène\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlateforme de développement de flux de travail Dify pour le développement et le déploiement de flux de travail de grands modèles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArchitecture d'inférence à double modèle avec rétroaction dynamique et prise en charge de l'interruption de conversation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusion LiDAR + encodeur + IMU (gyroscope) pour la cartographie et la navigation ; prend en charge plusieurs algorithmes de cartographie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaméra de profondeur DaBai DCW2 : image de profondeur + nuage de points pour la cartographie, la mesure et la reconnaissance en vision 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRoues Mecanum de qualité professionnelle + suspension à pendule pour réduire l'impact du glissement des roues sur la reconnaissance de l'encodeur et réduire l'erreur de l'odomètre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePhare RGB intégré \/ bande LED avec effets d'éclairage fluides, respirants et de type guirlande ; couleurs\/luminosité personnalisables\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSupport de la pile de vision AI : OpenCV \/ MediaPipe \/ YOLOv11 ; inclut des fonctions telles que la reconnaissance de gestes, la reconnaissance de codes QR, l'estimation de pose, la segmentation d'image et la détection d'objets\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de formation et d'interconnexion multi-robots : navigation multi-robots et évitement dynamique d'obstacles sur la même carte ; plusieurs robots contrôlés par un seul hôte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille du robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e276.97 x 212,4 x 199,18 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis à roues Mecanum (mouvement omnidirectionnel)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuspension\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStructure de suspension indépendante à pendule\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur DaBai DCW2\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR T-MINI PLUS (LiDAR TOF simple\/double en option ; la fusion de nuages de points doubles est pour la version Ultimate)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉclairage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePhares RGB intégrés\/bande LED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePack de batteries 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran optionnel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran 7 pouces (en option ; dépend de la version)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème d'exploitation \/ ROS (par contrôleur)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble ; Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble ; Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStockage (par configuration)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB (e.g. , 128GB carte TF; 256GB SSD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOptions de Version (Sélection de Configuration)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Supérieur\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersion Ultime\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle principal pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; RDK X5 8GB; ORIN-NANO-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB; ORIN-NX-16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eToutes les versions incluent le module vocal de grand modèle AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de Profondeur DaBai DCW2\n\u003ctd\u003e Caméra de Profondeur DaBai DCW2\n\u003ctd\u003eCaméra de Profondeur DaBai DCW2 \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran 7 pouces\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eÉcran de 7 pouces\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque:\u003c\/strong\u003e Seule la version Ultimate est équipée de deux LiDARs T-mini Plus.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSuggestions de sélection de contrôleur (Référence)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePour améliorer la fluidité de l'opération des grands modèles et les résultats fonctionnels, il est recommandé de sélectionner Jetson Orin Nano\/NX SUPER. Si vous choisissez une version sans carte, préparez un Raspberry Pi 5 avec au moins 8 Go de RAM.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e \n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eContrôleur\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePuissance de calcul\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eStockage\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePuissance\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSystème ROS fourni\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 0,5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte TF 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU 64 bits\u003cbr\u003e2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA architecture Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128 bits LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eRéférence de performance (Comparaison de cas fonctionnel)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eÉlément de test\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDétection d'objets YOLO V11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi de code machine AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi d'objet KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSuivi visuel de modèle AI large\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConduite autonome visuelle (modèle hors ligne)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFusion de modèle AI large pour la conduite autonome\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon pris en charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFonctions (LiDAR \/ Caméra de profondeur \/ Vision)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFonctions LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR TOF haute précision avec données de fusion d'encodeur et IMU (gyroscope) pour une cartographie et une navigation de haute précision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge plusieurs algorithmes de cartographie et la cartographie d'archives\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge la navigation à point unique et multi-points; peut être opéré via une application\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eLa technologie de navigation par relocalisation réduit la dérive de positionnement, améliorant la stabilité et la fiabilité de la navigation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModes de cartographie et de navigation affichés : Cartographie LiDAR Gmapping, Cartographie LiDAR Cartographer, Cartographie LiDAR slam_toolbox, Filtrage de fusion IMU LiDAR, Navigation de cartographie APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemples de comportements affichés : Évitement d'obstacles LiDAR, Suivi LiDAR, Gardien LiDAR, Planification de réseau routier\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFonctions de la caméra de profondeur\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCaméra de profondeur à lumière structurée 3D générant des images de profondeur et des données de nuage de points\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalcul de distance et de volume de profondeur ; construit des cartes 3D couleur de haute précision lorsqu'il est combiné avec des données radar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemples d'applications affichés : Cartographie et navigation en vision 3D RTAB-Map, Mesure de volume de blocs de bois, Détection de contours, Mesure de distance par caméra de profondeur\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eDétection du modèle YOLOv11\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003ePrend en charge la segmentation d'image, l'estimation de pose, la classification d'image et la détection d'objets orientés\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eReconnaissance visuelle \/ Interaction AI\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge des frameworks tels qu'OpenCV et MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemples de reconnaissance montrés : reconnaissance des caractéristiques humaines, reconnaissance des gestes, reconnaissance de la trajectoire des bouts de doigts, reconnaissance de code QR, détection 3D, détection de visage 3D, reconnaissance des couleurs, vision AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemples d'interaction montrés : contrôle par gestes, suivi de posture MediaPipe, contrôle par code machine, suivi de ligne visuelle, suivi de couleur, suivi de visage, suivi d'objet KCF, suivi d'objet par apprentissage profond\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotes sur la conduite autonome (Sandbox)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLes tests en bac à sable de conduite autonome sont montrés comme pris en charge sur : RDK X5, Orin Nano et Orin NX.Les cartes Raspberry Pi sont indiquées comme ne prenant pas en charge cette fonction. Les fonctions démontrées incluent la détection de panneaux routiers, le maintien de voie, le stationnement autonome et la prise de décision de direction.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCartographie et navigation SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlanification du réseau routier, planification d'itinéraire et navigation multipoint\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompréhension de la scène, suivi visuel, questions-réponses à distance profonde, et démonstrations de croisière autonome\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de mouvement synchrone multi-robots et contrôle de formation\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriels ROSMASTER-M3\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide sur la configuration avant l'achat (versions, sélection de contrôleur et accessoires), contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ccKsqZnzNcI\" title=\"Your AI Co-Pilot is Here: ROSMASTER M3 - The Thinking Robot\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e \n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI large model robot car with mecanum wheels, depth camera and LiDAR mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782053556\"\u003e\u003cp\u003eDécouvrez ROSMASTER M3 : une plateforme de voiture robot prête pour ROS2, conçue pour l'IA multimodale et la navigation SLAM sur des contrôleurs de périphérie populaires.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 feature overview: multimodal LLM, optional TOF LiDAR fusion, 3D depth vision, and mecanum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2fa05304-2294-4f09-a6f6-0c360065d924.jpg?v=1782053561\"\u003e\u003cp\u003eInteraction multimodale, perception 3D et mobilité omnidirectionnelle se réunissent dans une seule plateforme intégrée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 benefits infographic covering mapping, dual TOF LiDAR fusion, Dify workflow support, and hardware options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4684d13f-7bfc-486b-a626-b5480c37202a.jpg?v=1782053568\"\u003e\u003cp\u003eLe support de flux de travail Dify et les multiples options de cartographie aident à passer des démonstrations aux applications robotiques déployables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 robot comparison chart highlighting LiDAR\/depth camera, chassis, and controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ff3fa553-1d45-455b-b51f-77c179353dd8.jpg?v=1782053575\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez le bon niveau de kit en comparant les capteurs de perception, la compatibilité du contrôleur et la performance du châssis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"360-degree perception graphic showing single vs dual TOF LiDAR options and integrated RGB headlights on the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cbffd2da-4c17-45a3-b61a-eb4249621399.jpg?v=1782053582\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR TOF simple\/dual en option et éclairage RGB programmable élargissent les cas d'utilisation de navigation et de présentation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI model deployment graphic for ROSMASTER M3: text Q\u0026amp;A, voice dialogue, and vision model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a476ffdd-3a53-4894-8b8e-0c4552f31448.jpg?v=1782053589\"\u003e\u003cp\u003eExécutez ensemble des modèles de texte, de voix et de vision pour une compréhension sémantique plus riche et une robotique interactive.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal vision application examples: scene understanding, visual following, Q\u0026amp;A with depth, and road sign recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d9acaa29-bda6-45c7-bd5f-e02b09b2dd2f.jpg?v=1782053595\"\u003e\u003cp\u003eUne pile de vision pratique prend en charge le suivi, la reconnaissance et les Q\u0026amp;R interactifs pour des scénarios réels.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM navigation examples: mapping, multi-point navigation, object search, and track-map navigation workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d27cab9-2fdb-4675-899b-7630e9ddff7a.jpg?v=1782053603\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail SLAM couvrent la cartographie, la navigation point à point et l'exploration orientée vers les tâches.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"High-level embodied intelligence functions: scene understanding, instruction planning, and fusion autonomous driving tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_c87d01bd-68f5-4207-9799-ee43e851cce4.jpg?v=1782053610\"\u003e\u003cp\u003eLa planification de haut niveau combine la perception et la cartographie pour exécuter des tâches étape par étape de manière plus fiable.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course syllabus graphic with modules for RAG, API keys, agents, and multimodal tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_aed2456e-b2c9-4a71-8321-44dd0fe142d6.jpg?v=1782053616\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration recommendations table comparing versions, controller choices, and functional test items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7e8b19a7-d859-41c9-9630-c999f9888c11.jpg?v=1782053623\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez le guide de sélection pour faire correspondre vos besoins en contrôleurs et capteurs parmi les options Standard, Supérieur et Ultime.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS key functions infographic: upper and lower computers, LiDAR mapping, and depth camera point cloud examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_35c4305e-9ca0-4ac4-8823-3d070ee359ea.jpg?v=1782053630\"\u003e\u003cp\u003eLa fusion de capteurs et le support des outils ROS permettent la cartographie, l'évitement d'obstacles et la mesure basée sur la profondeur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions list: YOLOv11 detection, OpenCV\/MediaPipe, gesture recognition, and multi-robot formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9d76e08b-e7bd-4fdf-b4f5-9e67bf349810.jpg?v=1782053636\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctionnalités de vision incluent la détection, le suivi, la reconnaissance de gestes et le contrôle de formation multi-robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox infographic: road sign detection, lane keeping, parking, and steering decision examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-ROS2-AI-Large-Model-Robot.webp?v=1782054636\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements de conduite autonome incluent le maintien de voie, la reconnaissance de panneaux, les routines de stationnement et les décisions de direction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox purchase banner for RDK X5, Jetson Orin Nano, and Orin NX controllers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5b5ac3e6-027d-4112-858d-0413c9089d2c.jpg?v=1782053655\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support graphic with RViz simulation and cross-platform remote control methods for the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d8d99fe1-c2ce-4a34-910a-a1a62350d8fe.jpg?v=1782053662\"\u003e\u003cp\u003eLe développement ROS2 Humble s'associe à la simulation RViz et à des options de télécommande flexibles pour les tests et les démonstrations.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded product structure view showing optional 7-inch display, LiDAR, DaBai DCW2 depth camera, and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9e9afaa0-2d2a-411d-a2ae-5d851b8543b2.jpg?v=1782053668\"\u003e\u003cp\u003eUne vue éclatée met en évidence les modules complémentaires modulaires tels que la caméra de profondeur, le LiDAR, l'affichage optionnel et l'éclairage embarqué.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"TOF LiDAR and AI voice module details showing ranging specs and the embedded microphone\/speaker board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8defab7e-2569-4500-abee-10eb1b41d2e7.jpg?v=1782053674\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROS robot control board kit with labeled ports, 12V 6000mAh Li-ion battery pack, and optional 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e212b2d1-4ebb-44d2-8125-17a841ceae7f.jpg?v=1782053681\"\u003e\u003cp\u003eLe pack de la carte de contrôle robot ROS comprend une batterie Li-ion 12V 6000mAh et prend en charge un écran tactile HD de 7 pouces en option pour un contrôle interactif.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 course syllabus page for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, with a detailed lesson list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c192182-dc74-48e0-8744-43bbaa75c407.jpg?v=1782053688\"\u003e\u003cp\u003eLe programme du cours ROSMASTER M3 présente les modules de leçons vidéo et la feuille de route d'apprentissage pour les projets de robots AI ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M3 tutorial and code folders, including chassis control, LiDAR, and AI model courses.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b8bbef0-ca90-4376-bf5d-fde146c51253.png?v=1782053805\"\u003e\u003cp\u003eLe package ROSMASTER M3 inclut des dossiers de tutoriels et de code organisés couvrant le contrôle du châssis, la configuration du LiDAR et les sujets de développement de modèles AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial curriculum screenshot for Yahboom ROSMASTER M3, listing AI large model, ROS2 basics, and practical video modules.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_387443ad-5281-4ea7-b841-b0eb49463dc9.png?v=1782053813\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources d'apprentissage ROSMASTER M3 décrivent des tutoriels de grands modèles AI, des vidéos de cours de base ROS2 et des matériaux pratiques pour guider l'installation et le développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 support graphic offering 3D model files and after-sales technical support screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b6b9d635-d30d-468b-be54-e55428a71728.png?v=1782053818\"\u003e\u003cp\u003eYahboom fournit des fichiers de modèles 3D ROSMASTER M3 et un support technique après-vente pour aider à la modélisation et à l'installation DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, cameras, OLED display, control boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3bc87d89-a7af-4873-8083-b5ebf45a51c5.jpg?v=1782053701\"\u003e\u003cp\u003eLes options de plateforme ROSMASTER M3 couvrent la direction Ackermann, les choix de caméra RGBD\/USB, un écran OLED de 0,91 pouce et plusieurs sélections de cartes de contrôle.\u003ct19187\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, listing mecanum chassis, cameras, control boards, and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04d2801d-6e05-4ce5-9ae1-bc2ec73db9ab.jpg?v=1782053707\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 utilise un châssis à roues mécaniques avec des roues de 80 mm et propose des options comme un module vocal AI, plusieurs cartes contrôleurs et une batterie de 12,6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSmaster M3 robot feature chart listing mecanum chassis, camera options, control boards (Raspberry Pi 5\/Jetson), and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_54d5de40-3bec-43e0-b87f-b44d7e3271cf.jpg?v=1782053713\"\u003e\u003cp\u003eROSmaster M3 utilise un châssis à roues mécaniques avec plusieurs options de caméras et de cartes de contrôle, ainsi qu'un pack de batteries de 12,6V 6000mAh pour des constructions mobiles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 PRO robot spec chart with mecanum chassis, 6‑DOF arm, LiDAR, depth camera, and Pi\/Jetson options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b47d6dfa-d394-437e-b1ac-6103f58bf710.jpg?v=1782053719\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 PRO combine un châssis à roues mécaniques avec un bras robotique à 6 DOF et prend en charge LiDAR, caméra de profondeur, et cartes de contrôle Raspberry Pi ou Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot product parameters sheet with side and front views and dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_84efd883-3969-4ab0-b1da-c5e1cb24b9b5.jpg?v=1782053726\"\u003e\u003cp\u003eLa fiche technique du ROSMASTER M3 inclut des dessins dimensionnels et des détails clés comme la prise en charge de ROS2 et la programmation en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 ROS2 AI robot kit shipping list showing robot car chassis, control board, sensors, display, cables, and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b070e67b-2b85-442c-b492-b616654c7f50.jpg?v=1782053732\"\u003e\u003cp\u003eLe kit ROSMASTER M3 comprend le châssis du robot ainsi que les composants électroniques de base, les capteurs, et les câbles et accessoires essentiels pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 accessory list showing depth camera, LiDAR, 7-inch screen, mounts, and main control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d0ef9f3-69b7-4d12-a892-eaded02e4322.jpg?v=1782053739\"\u003e\u003cp\u003eLa gamme d'accessoires ROSMASTER M3 comprend des modules LiDAR et des caméras de profondeur, un écran de 7 pouces avec supports, des montures et différents ensembles de cartes de contrôle principal.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-sans \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126893273312,"sku":"3000200961-1","price":916.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ RDK X5-8GB","offer_id":53126893306080,"sku":"3000200961-2","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ ORIN NANO-8GB","offer_id":53126893338848,"sku":"3000200961-3","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sans \/ ORIN 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Le kit combine une carte d'extension Super:bit avec des pièces de servomoteur\/moteur de blocs de construction, une batterie et 358 pièces de blocs de construction pour construire et programmer plusieurs modèles interactifs.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gkXWLfrsazU\" title=\"Yahboom 16 in 1 Building:bit Super kit for BBC Micro:bit V2\/V1.5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConçu sur la base du BBC micro:bit et équipé d'une carte d'extension professionnelle Super:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammation graphique MakeCode + Programmation Python (programmation par glisser-déposer prise en charge par MakeCode)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode prend en charge trois types d'appareils : Téléphone mobile (Android\/iOS), Tablette, Ordinateur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge le contrôle à distance par APP (MbitAPP) et la télécommande optionnelle par poignée micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible avec les blocs de construction LEGO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManuel d'instructions imprimé en couleur et support de cours d'apprentissage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMatériau sûr adapté aux enfants ; fabriqué en ABS respectueux de l'environnement\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de construction Building:bit SUPER:KIT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÂge recommandé\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilité du contrôleur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBBC micro:bit (compatible avec toutes les versions micro:bit); conçu pour micro:bit V2\/V1.5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComposition du kit (global)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte d'extension Super:bit, servo\/moteur de blocs de construction, batterie, 358 pièces de blocs de construction\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLangages de programmation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammation graphique (MakeCode) + Programmation Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNote d'apprentissage Python\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConvient pour la programmation avancée pour les adolescents de plus de 12 ans\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMéthodes de contrôle à distance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle à distance par application mobile (MbitAPP); Contrôle à distance par manette Micro:bit (Optionnel)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSupport de contrôle à distance (liste des fonctionnalités du kit)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrend en charge BTAPP, application de transmission d'image WiFi, contrôle à distance par manette\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparaison des versions (comme présenté dans le guide d'achat)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersion standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersion avancée\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModèle de blocs de construction\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e29 (avec 16 types de modèles standard)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNombre de cours\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConfiguration matérielle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de blocs de construction*1; Moteur de blocs de construction*2; Carte d'extension Super:bit*1; Ensemble de pièces de blocs de construction\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCapteurs*8; Servo de blocs de construction*1; Moteur de blocs de construction*2; Carte d'extension Super:bit*1; Ensemble de pièces de blocs de construction\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLangage de programmation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePrend en charge la programmation graphique et Python, avec des cas d'enseignement correspondants\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFonctions des blocs de construction\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePeut se déplacer dynamiquement sur le bureau ou le sol\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôle à distance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePrend en charge BTAPP, application de transmission d'image WiFi, télécommande par poignée\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eManuel de construction de blocs\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutoriels d'assemblage électronique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutoriels d'assemblage électronique + Tutoriels d'assemblage papier en couleur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eVersion avancée : 8 modules capteurs (noms et fonctions)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModule de joystick :\u003c\/strong\u003e Peut sortir des valeurs analogiques de l'axe X et de l'axe Y, réaliser un contrôle de poignée de joystick tout autour.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eModule potentiomètre :\u003c\/strong\u003e Change sa propre résistance en ajustant le bouton, de sorte que le courant ou la tension dans le circuit change.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eModule de détection infrarouge humain :\u003c\/strong\u003e Détecte les activités humaines grâce au principe pyroélectrique. Lorsqu'une personne entre dans la zone de détection, un signal de haut niveau est envoyé.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eCapteur de température et d'humidité :\u003c\/strong\u003e Le module intègre le capteur de température et d'humidité DHT-11, qui a les caractéristiques d'une taille plus petite et d'une performance stable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eCapteur de reconnaissance de couleur :\u003c\/strong\u003e Peut identifier les valeurs RVB de différentes couleurs pour juger de la couleur.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eModule de détection infrarouge :\u003c\/strong\u003e Il possède une paire de diodes, qui peuvent juger s'il y a des obstacles autour en transmettant et recevant des signaux.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Capteur photosensible :\u003c\/strong\u003e Le capteur photosensible peut détecter l'intensité lumineuse de l'environnement actuel, et certains commutateurs automatiques peuvent être réalisés en fonction de cette caractéristique.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Capteur ultrasonique :\u003c\/strong\u003e Le module intègre un émetteur et un récepteur ultrasoniques, et peut utiliser des ondes ultrasonores pour mesurer la distance d'objets éloignés.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Notes sur la structure du module capteur (Version avancée) :\u003c\/strong\u003e Utilise un matériau ABS respectueux de l'environnement, résistant à l'usure et durable, sûr et non toxique ; dispose d'une connexion rapide, d'un design en cascade et d'une compatibilité avec la forme de bloc de construction. Le module adopte une interface anti-erreur PH2.0 pour un câblage plus pratique et prend en charge l'épissage libre.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuper:kit version standard:\u003c\/strong\u003e Super:kit version standard; Manuel d'instructions en couleur; Carte d'extension Super:bit; Ensemble de pièces de blocs de construction\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Super:kit version avancée:\u003c\/strong\u003e Super:kit version avancée; Manuel d'instructions en couleur; Carte d'extension Super:bit; Ensemble de pièces de blocs de construction + module de capteur*8\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Chaque liste d'expédition de module de capteur comprend:\u003c\/strong\u003e Boîte d'emballage; Boulons de bloc; Câble PH2.0\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCarte micro:bit optionnelle:\u003c\/strong\u003e Avec carte micro:bit V2.2 (recommandé; ensemble complet de configuration, prêt à jouer) ou sans micro:bit V2.2 (adapté aux utilisateurs qui possèdent déjà une carte de développement micro:bit). La carte de contrôle principale est la carte de développement micro:bit de la BBC britannique; ce produit doit être utilisé avec une carte micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eÉducation à la programmation pour les jeunes et projets STEM en classe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage pratique de la structure mécanique, du contrôle du mouvement et des principes des capteurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammation graphique et pratique de Python utilisant BBC micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMatériaux de tutoriel \/ cours : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/buildingbit-super-kit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriel Yahboom Building:bit Super Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour de l'aide à la sélection de produits, des questions de compatibilité ou un support après-vente, contactez https:\/\/rcdrone.top\/ ou envoyez un email support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 16-in-1 Building:bit Super Kit programmable building block kit for BBC micro:bit V2\/V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15.jpg?v=1782306928\"\u003e\u003cimg alt=\"Purchase guide comparing World of Motion, Super Kit, and Super Kit Plus building block kit versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_620566e4-6431-4f8a-925b-2ad24ee8cc05.jpg?v=1782306934\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box and sample builds for micro:bit robotics and coding projects (age 8+)\" loading=\"lazy\" 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des dossiers de tutoriels organisés pour l'assemblage, MakeCode, Python, et des leçons avancées sur les capteurs, ainsi que des exemples de code.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STEAM education infographic with Technology at the center, linked to Science, Engineering, Art and Mathematics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_49c82231-2ef1-4c00-863d-4ba4e7161d8e.jpg?v=1782307053\"\u003e\u003cp\u003eLe kit soutient l'apprentissage pratique STEAM avec des activités couvrant la technologie, la science, l'ingénierie, l'art et les mathématiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit parts layout with beams, wheels, motors, sensors, and optional micro:bit board size guide\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_17bde443-e907-43dd-91fa-f169a88e9269.jpg?v=1782307060\"\u003e\u003cp\u003eLe Building:bit Super Kit combine un contrôleur basé sur micro:bit avec une large gamme de blocs de construction, moteurs et capteurs pour des projets personnalisables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box with sorted parts and sample blue-and-white builds like a rover and arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_fb373c62-696c-42f6-8eba-baccc423612c.jpg?v=1782307066\"\u003e\u003cp\u003eLe Building:bit Super Kit est livré avec un plateau de pièces organisé et des constructions d'exemple comme un rover à roues et un bras de style robotique pour des projets pratiques.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom Technology","offers":[{"title":"Sans Micro:bit \/ Kit Standard","offer_id":53135477375200,"sku":"6000100289-1","price":102.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans Micro:bit \/ Kit 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SUPER","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT PRO est un \u003cstrong\u003ebras robotique\u003c\/strong\u003e de niveau bureau avec vision AI 3D conçu pour l'éducation et le développement ROS. Il combine une structure de joint de mouvement à 6 DOF, une caméra de profondeur 3D et des cartes de contrôle de la série NVIDIA Jetson pour simplifier le contrôle de mouvement complexe grâce à ROS, la cinématique directe\/inverse et la perception visuelle pour la reconnaissance, le suivi et la saisie dans l'espace 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVidéos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilité avec la plateforme Jetson:\u003c\/strong\u003e compatible avec les cartes de contrôle Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER; la formation de modèles accélérée par GPU et le développement Python sont pris en charge.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconnaissance de nuage de points en profondeur 3D:\u003c\/strong\u003e détection par fusion RGB + profondeur (RGB+D) pour les tâches de positionnement, de suivi et de saisie en 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanification et simulation de mouvement ROS:\u003c\/strong\u003e prend en charge la planification de mouvement MoveIt et la simulation de robot RViz; prend en charge l'interaction visuelle 2D et 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStructure en alliage d'aluminium à 6 degrés de liberté :\u003c\/strong\u003e corps en alliage d'aluminium usiné avec précision ; servos de haute précision pour un mouvement fluide sur plusieurs axes. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle multiplateforme :\u003c\/strong\u003e prend en charge le contrôle par application (Android\/iOS), le contrôle par manette sans fil et le contrôle par page Web PC. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConcepts multimodaux \/ grands modèles (tels que fournis) :\u003c\/strong\u003e Grand Modèle de Langage, Grand Modèle de Parole, Grand Modèle Visuel ; inclut des descriptions de la Base de Connaissances RAG Évolutive et de l'« Architecture de Raisonnement à Retour Dynamique Bimodal ». \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCadres algorithmiques listés :\u003c\/strong\u003e algorithme de cinématique inverse, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour la sélection de produits et le support technique, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (système de bras robotique)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eContrôle principal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDegré de liberté\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEnvergure du bras\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOuverture-fermeture de la pince\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrécision de positionnement répétable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eType de structure\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eStructure traditionnelle de bras robotique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCaméra\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur DABAI DC\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimension visuelle\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImage 3D avec information de distance de profondeur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoix\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal de grand modèle AI + haut-parleur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAffichage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.Écran 1 pouce\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFonction\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle d'interconnexion; Planification de mouvement MoveIt; Simulation de robot RViz; Interaction visuelle 2D; Interaction visuelle 3D; Modèle AI large\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePositionnement (comme décrit)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAI embarquée \/ Modèle AI large \/ Bras robotique visuel en profondeur 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfigurations du bras robotique ROS (comme listé)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersion\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersion Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersion Ultime\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCartes de contrôle\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModule vocal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eToutes les versions incluent le module vocal du modèle AI large\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCaméra de profondeur\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCaméra de profondeur DABAI DCW2\n\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAffichage\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.Écran tactile de 1 pouce\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRecommandations de sélection de contrôleur (spécifications de la carte Jetson affichées)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePuissance de calcul\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6 cœurs NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64 bits ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 8 cœurs NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 CPU 64 bits ; 2 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell 128 cœurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMémoire\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4 Go 64 bits LPDDR4 ; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eStockage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disque\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAlimentation\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersion du système ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDifférence de fonctionnement de la fonction (résultats mesurés affichés)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersion\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDémarrage du robot (temps de démarrage du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSuivi de visage 2D (temps de démarrage du programme \/ trame en cours d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconnaissance de gestes 2D pour saisir des blocs (temps de démarrage du programme \/ trame en cours d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconnaissance de trajectoire de bout de doigt 2D (temps de démarrage du programme \/ trame en cours d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (heure de début du programme \/ trame d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconnaissance et tri des déchets 3D-Yolo (heure de début du programme \/ trame d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTri des distances des codes machines de gestes 3D-Mediapipe (heure de début du programme \/ trame d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSuivi 3D pour saisir des blocs de couleur (heure de début du programme \/ trame d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGrand modèle d'IA pour le tri des objets (heure de début du programme \/ trame d'exécution du programme)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eDétection et saisie par vision 3D ; perception spatiale ; suivi d'objets ; tri 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvaluation de la profondeur (mesure de distance), reconnaissance de forme, mesure de hauteur, mesure de volume\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePositionnement et suivi par vision de profondeur ; suivi spatial 3D et saisie ; reconnaissance de nuage de points 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraction visuelle alimentée par l'IA : tri et manipulation intelligents, reconnaissance des couleurs, suivi dynamique, tri des déchets, suivi, saisie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlux de travail multimodaux décrits : analyse vidéo, contrôle de mouvement à longue commande, tri de hauteur anormal, inférence d'intention (base de connaissances RAG), algorithme de suivi d'objet KCF, tâches de reconnaissance basées sur YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDimensions d'objet exemple montrées pour des démonstrations de mesure volumétrique : Cube 30*30*30mm, Cylindre 30*30*30mm, Cylindre 30*30*60mm. Des superpositions de distance d'exemple incluent 240,0 mm et 190,0 mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLien du tutoriel : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eComparez les options populaires de bras robotique de bureau en un coup d'œil, y compris les degrés de liberté, la portée, la gamme de pinces et les plateformes de contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eUn aperçu rapide des spécifications aide à choisir le bon modèle pour l'apprentissage ROS, la simulation et les tâches de vision de base.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO combine un bras 6-DOF, une détection de profondeur RGB+D et une compatibilité Jetson pour le développement de la perception 3D et de la préhension.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eDes détails de configuration alternative sont fournis pour les utilisateurs qui ont besoin d'une structure de bras différente et d'une configuration de caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour l'éducation et le développement ROS, le kit associe un bras compact 6-DOF avec vision en profondeur et une configuration intégrée de style bureau.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour les flux de travail de planification de mouvement et de perception tels que la cinématique, la reconnaissance de cibles, le suivi et la préhension dans l'espace 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eLes modules clés couvrent la perception de la profondeur, les concepts d'interaction AI et les cadres logiciels utilisés dans les pipelines robotiques courants.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eLes points forts du matériel et du logiciel résument ce qui est inclus pour construire des démonstrations de vision + ROS et des expériences en classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs options de cartes Jetson aident à évoluer du prototypage d'entrée de gamme à des charges de travail AI plus performantes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez la matrice de configuration pour faire correspondre la carte contrôleur et l'ensemble de fonctionnalités aux exigences de votre projet ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eLa vision en profondeur ajoute une compréhension sensible à la distance pour une planification de positionnement, de reconnaissance et de préhension plus fiable que le 2D seul.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eL'étalonnage bras-caméra prend en charge des tâches telles que la reconnaissance de nuages de points et la mesure basée sur la profondeur pour l'interaction dans l'espace 3D.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eLes concepts d'interaction multimodale incluent des capacités de texte, de voix et de vision pour construire des flux de travail homme-robot plus riches.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003eLes exemples d'application se concentrent sur les comportements de tri et de manipulation qui combinent la perception avec un contrôle basé sur des commandes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations pratiques présentent des tâches de suivi, de tri et de sélection d'actions construites autour de la vision et de la logique d'interaction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eLes activités interactives de type défi offrent des scénarios accessibles pour tester la perception, le raisonnement et les boucles de contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003eLes exemples de reconnaissance visuelle couvrent le suivi basé sur la couleur, le tri de blocs, les jeux interactifs et l'empilage basé sur des étiquettes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eLes notes de formation et les courbes de performance décrivent la direction du flux de travail d'apprentissage profond inclus pour les tâches de détection d'objets.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro prend en charge l'interaction gestuelle basée sur MediaPipe, la cinématique directe\/inverse et le contrôle de simulation MoveIt pour les flux de travail de configuration et de développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro prend en charge la simulation cinématique MoveIt avec planification de trajectoire, détection de collision et flux de travail ROS\/ROS2 (Humble) pour le contrôle du mouvement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro prend en charge le contrôle par application, le contrôle web et une télécommande sans fil USB, avec une disposition de joint 6-DOF étiquetée J1–J6 pour une configuration précise et une planification des mouvements.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eLe bras robotique DOFBOT Pro 6-DOF associe une carte de contrôle basée sur Jetson à une caméra de profondeur DaBai DCW2 et des servos de bus série intelligents pour des projets de mouvement guidés par vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eLa configuration DOFBOT Pro comprend une disposition de carte d'extension de bras robotique et prend en charge des modules complémentaires comme un module vocal et un écran tactile de 10,1 pouces pour le contrôle.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eLe plan de cours DOFBOT-PRO décompose les modules de formation et les objectifs d'apprentissage pour aider à planifier les étapes de configuration et de développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro comprend du code open-source organisé et des dossiers de tutoriels étape par étape couvrant le suivi visuel 2D\/3D, le tri et la préhension, ainsi que les flux de travail des caméras de profondeur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro inclut des tutoriels vidéo téléchargeables, des matériaux d'apprentissage ROS2, un fichier de modèle 3D et du code Python open-source pour le développement sur les cartes Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eLes dessins dimensionnels et un aperçu des spécifications vous aident à planifier l'espace de montage et l'intégration du système pour le bras robotique DOFBOT Pro 6-DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOFBOT Pro comprend le bras robotique avec un ensemble d'accessoires standard tels que le matériel de contrôle, les câbles d'alimentation et de données, ainsi que des outils de base pour l'assemblage et la configuration.\u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-Sans \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Sans \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Sans \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Sans \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705637088,"sku":"3000200927-4","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Sans \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705669856,"sku":"3000200927-5","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Avec \/ NANO 4GB 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C'est un bras robotique de bureau à 6 DOF qui génère des décisions de contrôle sur une machine virtuelle côté PC et actionne les articulations via un contrôleur STM32. Le système est conçu autour de ROS2 pour prendre en charge la cinématique (directe\/inverse), la planification de mouvement, la simulation MoveIt et la détection de collision, tout en permettant l'interaction de vision AI pour des tâches telles que le suivi de reconnaissance de couleur et la préhension d'objets.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle principal de la machine virtuelle PC\u003c\/strong\u003e: utilise une machine virtuelle PC pour remplacer les cartes de développement ARM; \u003cstrong\u003eMac non pris en charge\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDéveloppement ROS2\u003c\/strong\u003e: système de contrôle robotique ROS2 (l'image spécifie \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), prenant en charge la planification de mouvement, la simulation et les flux de travail associés.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle de servo bus série 6 DOF\u003c\/strong\u003e: contrôle intégré pour le mouvement multi-articulations et la préhension.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraction par vision IA\u003c\/strong\u003e: vision 2D plane avec des fonctions telles que la reconnaissance\/suivi\/saisie de couleurs et la reconnaissance de gestes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraction avec un grand modèle IA (la disponibilité des fonctionnalités dépend de la version)\u003c\/strong\u003e: les images décrivent des capacités multimodales (texte\/voix\/vision) incluant une base de connaissances RAG évolutive, un dialogue vocal naturel et une compréhension de scène visuelle.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMultiples méthodes de contrôle\u003c\/strong\u003e: le texte indique une application mobile, une manette sans fil et un contrôle par logiciel PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (Version machine virtuelle)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMachine virtuelle PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDegré de liberté\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergure du bras\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAngle d'ouverture-fermeture de la pince\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrécision de positionnement répétable\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de structure\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStructure de bras robotique traditionnel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra USB HD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimension visuelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImage plane 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoix\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal AI grand modèle + haut-parleur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonctions (texte image)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle d'interconnexion; Planification de mouvement MoveIt; Simulation de robot Rviz; Interaction visuelle 2D; interaction vocale; AI grand modèle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePositionnement (texte image)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersion machine virtuelle bras robotique AI grand modèle niveau débutant\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème ROS (texte image)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNote de résolution de la caméra:\u003c\/strong\u003e la description textuelle fournie mentionne un \u003cstrong\u003e 0.3MP caméra\u003c\/strong\u003e, et mentionne également un \u003cstrong\u003emodule caméra 30MP\u003c\/strong\u003e sous \"Configuration matérielle professionnelle\". Les images spécifient une \u003cstrong\u003e caméra USB HD\u003c\/strong\u003e mais ne montrent pas de valeur en mégapixels. Pour confirmation du module caméra exact expédié, contactez \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e ou visitez https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eContrôle \u0026amp; Logiciel\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle ROS2\u003c\/strong\u003e: simplifie le contrôle de mouvement du bus série 6 DOF; prend en charge la solution directe, la solution inverse et la planification de mouvement (texte).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: les images listent la planification de mouvement MoveIt et la simulation de bras robotique RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCommunication série de machine virtuelle\u003c\/strong\u003e: les images décrivent l'envoi d'instructions de la machine virtuelle à un co-processeur STM32 via un port série pour piloter chaque articulation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMéthodes de contrôle à distance (texte)\u003c\/strong\u003e: application mobile, manette sans fil et logiciel PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVision AI, gestes et formation de modèles (comme décrit)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003e \u003cstrong\u003eReconnaissance visuelle AI\/suivi de cible\u003c\/strong\u003e: reconnaissance des couleurs \u0026amp; suivi; saisie de couleur; interaction de couleur; tri des déchets; empilement de blocs de couleur; “jeu de saisie”.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e \u003cstrong\u003eInteraction gestuelle (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: groupe d'action de bras robotique contrôlé par gestes; pile de contrôle de reconnaissance gestuelle; contrôle d'attitude du bras robotique; reconnaissance et suivi de la paume par le bras robotique.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cstrong\u003eCadres algorithmiques (texte d'image)\u003c\/strong\u003e: algorithme de cinématique inverse; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e \u003cstrong\u003eApprentissage profond \u0026amp; formation de modèles (texte d'image)\u003c\/strong\u003e: soutient la formation personnalisée et le déploiement de la quantification des modèles; les exemples présentés incluent la classification des déchets et la formation de modèles (présentation du cas YOLOv11). \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotes montrées dans les images:\u003c\/strong\u003e “La poubelle n'est pas incluse dans la liste d'expédition.La formation du modèle nécessite que les utilisateurs se forment eux-mêmes.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Différences de version (texte de l'image)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersion Standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersion Supérieure\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupport du contrôle principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMachine Virtuelle PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal de grand modèle AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonction de grand modèle AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraction visuelle AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtilisateurs recommandés\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConvient pour l'apprentissage des fonctions visuelles AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConvient pour l'apprentissage des applications de grand modèle AI, d'interaction vocale AI et de fonction visuelle AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage et recherche ROS2 : cinématique, planification de mouvement, simulation MoveIt et détection de collision.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos de vision par IA : suivi d'objets, reconnaissance des couleurs, préhension et placement, et flux de travail de tri.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos d'interaction multimodale (comme décrit) : analyse vidéo, contrôle d'action de commande longue, gestion intelligente et tri dans l'espace 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels \u0026amp; Vidéos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLien du tutoriel : Yahboom DOFBOT SE Bras Robotique\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE associe un bras de bureau à 6 DOF avec un contrôle de machine virtuelle côté PC et des flux de travail ROS2 Humble pour l'apprentissage et le développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eLe contrôle principal de la machine virtuelle réduit la dépendance matérielle tout en conservant les fonctions principales telles que la planification de mouvement, la simulation RViz et l'interaction visuelle 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eUne configuration supérieure ajoute une interaction visuelle 3D basée sur la profondeur pour la perception spatiale et les applications de préhension.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eLes autres options de bras de la série mettent en avant différents choix de DOF et de structure pour des besoins spécifiques en recherche et enseignement.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eComparé aux cartes de développement ARM, l'approche de la machine virtuelle PC met l'accent sur une expansion plus facile, la sauvegarde\/restauration, et un développement rentable.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour le développement ROS2, le DOFBOT SE prend en charge l'interaction de vision AI et le contrôle de servos multi-articulations dans un format compact de bureau.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eL'interaction multimodale, les applications visuelles et les tutoriels étape par étape aident à passer du premier mouvement aux tâches pratiques de vision AI.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez la configuration qui correspond à vos besoins, des bases de ROS2 Humble aux capacités élargies des grands modèles AI.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eLes grands modèles de langage, de voix et de vision permettent des commandes et des retours plus naturels lors de l'opération du bras robotique.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations d'application se concentrent sur la transformation des commandes naturelles en actions répétables telles que la gestion et le tri des séquences.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eLa compréhension multimodale prend en charge divers scénarios de type salle de classe tels que Q\u0026amp;R, l'analyse et l'exécution de tâches guidées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctions de vision 2D incluent la reconnaissance des couleurs, le suivi des cibles et la préhension guidée pour des projets interactifs sur table.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eLa reconnaissance des gestes et le contenu de formation de modèles étendent l'interaction au-delà de la pince pour des expériences de contrôle AI plus riches.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eLa cinématique ROS2 plus la simulation MoveIt aident à valider les trajectoires avant d'exécuter les mouvements sur le bras réel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eLe support ROS2 Humble et les multiples méthodes de contrôle—application mobile, contrôle PC et poignée sans fil—s'adaptent à différents environnements d'apprentissage.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eL'application DOFBOT SE inclut la saisie par geste ainsi que le contrôle à distance, le suivi, l'étalonnage des servos et les modes de tri pour une opération flexible.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eLe bras robotique DOFBOT SE prend en charge le suivi par reconnaissance faciale et l'apprentissage de groupes d'actions personnalisées pour des séquences de mouvements répétables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de bras robotique DOFBOT SE 6-DOF comprend une caméra USB, une carte centrale STM32 et des articulations J1–J6 clairement étiquetées, avec prise en charge optionnelle de haut-parleur et module vocal AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOFBOT SE combine un bras à 6DOF entraîné par servomoteur avec une carte d'extension qui fournit des ports et des en-têtes clairement étiquetés pour le câblage des périphériques et l'alimentation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOFBOT SE comprend un module de caméra USB, une poignée sans fil 2.4G avec carte réceptrice, et un module vocal AI avec haut-parleur et câblage pour une intégration facile.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eLe programme du cours DOFBOT SE couvre l'installation, l'étalonnage, le contrôle à distance et les leçons de programmation, y compris les modules de vision AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eLe plan d'apprentissage du kit couvre les bases des grands modèles, la configuration de l'environnement et des projets pratiques tels que la configuration d'une clé API et l'intégration de fonctionnalités AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eLe kit comprend des ressources de code open-source structurées et des tutoriels vidéo étape par étape couvrant les fonctionnalités des grands modèles AI et les bases de ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOFBOT SE inclut l'accès à un fichier de modèle 3D simple et fournit un support technique avec un service après-vente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE comprend un schéma dimensionnel en millimètres et une liste de spécifications rapides couvrant la plateforme embarquée et l'environnement logiciel tel qu'Ubuntu 22.04 avec ROS2 Humble et Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOFBOT SE comprend le corps et le châssis du bras robotique, la carte principale STM32, une caméra avec support, 2.\u003cp\u003ePoignée sans fil 4G, câbles, outils et un manuel d'instructions.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Supérieur","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-microros-esp32-robot","title":"Kit Voiture Robot MicroROS ESP32 (Contrôleur VM), ROS2 Humble, Lidar TOF, 7.4V 2000mAh - Mac non pris en charge","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eESP32 MicroROS Robot Car Virtual Machine en tant que contrôleur (Mac non pris en charge) est une voiture robot éducative ROS2 qui décharge les tâches de calcul complexes vers un environnement de machine virtuelle PC. Le robot utilise un co-processeur ESP32 embarqué et une communication MicroROS WiFi UDP pour transmettre les données\/sensor à la machine virtuelle PC, où les calculs sont effectués et les décisions de contrôle sont générées.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCette plateforme prend en charge ROS2 Humble et la programmation Python3, et est conçue pour les flux de travail d'apprentissage et de développement, y compris l'évitement d'obstacles par lidar, le suivi, la navigation cartographique, la simulation RViz et le contrôle de synchronisation multi-machines.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle maître par machine virtuelle:\u003c\/strong\u003e Utilise une machine virtuelle côté PC comme contrôleur principal pour réduire le coût d'apprentissage, améliorer l'efficacité du calcul des algorithmes et prendre en charge le bricolage\/les mises à niveau. \u003cstrong\u003eRemarque:\u003c\/strong\u003e Le système Mac n'est pas pris en charge.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcesseur ESP32 intégré:\u003c\/strong\u003e Fonctions Wi-Fi et Bluetooth intégrées ; prend en charge MicroROS pour la transmission de données en temps réel entre le robot et la machine virtuelle. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport ROS2 Humble:\u003c\/strong\u003e Ce produit utilise ROS2 Humble. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport multi-maître:\u003c\/strong\u003e En plus du maître de la machine virtuelle PC, prend également en charge l'utilisation de Raspberry Pi 5 ou Jetson Nano comme maître de bureau pour communiquer avec le châssis (avec documents d'utilisation et image système correspondants). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions lidar TOF:\u003c\/strong\u003e Évitement d'obstacles par lidar, suivi par lidar, garde par lidar et patrouille par lidar. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOptions de contrôle à distance:\u003c\/strong\u003e Contrôle à distance via application iOS\/Android ; contrôle en temps réel par manette\/clavier multi-machine pour des mouvements synchronisés.  \u003cstrong\u003eLa manette n'est pas incluse.\u003cstrong\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLibération d'informations sur le robot :\u003c\/strong\u003e Le châssis peut libérer des données de contrôle provenant de capteurs tels que le radar, l'IMU, la vitesse et le buzzer vers la machine virtuelle. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePuissance du \u0026amp; châssis : \u003c\/strong\u003e Corps en alliage d'aluminium ; 4 moteurs encodeurs 310 PCS ; Pack de batteries de grande capacité 7,4V. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eESP32 (Processeur intégré)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModèle ESP32\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNoyau\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMicroprocesseur Xtensa LX7 32 bits double cœur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNombre de broches\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e41\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNombre de GPIOs\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e36\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFréquence principale de l'horloge\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e240MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e512KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e384KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFlash\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTension de fonctionnement\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3V~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWIFI\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE 802.11 b\/g\/n; 2.4 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBT\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eV5.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterface de communication\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSPI, I2S, I2C, UART, USB OTG, SDIO, JTAG, DVP, LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-40~85C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eLidar haute performance TOF (ORBBEC MS200)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLe MS200 adopte la méthode de télémétrie TOF, résiste à 30Klux de lumière forte, prend en charge la navigation cartographique intérieure et extérieure, rayon de mesure jusqu'à 12m, une zone aveugle de mesure de seulement 3cm, erreur de télémétrie de 2mm dans un rayon de 2 mètres, fréquence d'échantillonnage de 4500 fois\/s, et fréquence de balayage de 7Hz~15Hz, prend en charge un débit de communication de 230400bps.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrincipe de télémétrie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eTélémétrie TOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAngle de balayage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e360 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrécision de l'angle de mesure\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.8 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRésistance à l'intensité lumineuse ambiante\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e30Klux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePoids\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eÉtanche et résistant à la poussière\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRayon de mesure\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eObjet noir : 12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDistance de mesure minimale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0,03m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrécision de mesure\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4mm (0,2m~2m), \u0026lt;=15mm (2m~12m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFréquence d'échantillonnage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4500 fois\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFréquence de balayage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7Hz~15Hz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensions\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e37,7*37.5*33mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTaux de communication\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e230400\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterface de communication\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePort série asynchrone standard (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMode de conduite\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur sans balais intégré\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAlimentation électrique\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDC5.0 .5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSupport ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFichier certifié\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROHS2.0,REACH,CE,FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSupport Windows\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eFournir un logiciel PC sur Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eBatterie de grande capacité 7.4V\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLe robot MicroROS est équipé d'une batterie de capacité 7.4V-2000mAh avec une autonomie allant jusqu'à 5 heures.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTension nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCapacité nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCourant nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15A(7.5C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCourant de décharge maximal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e20A(10C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBatteries\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e18650*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTaille de la batterie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e67*37*22mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePoids\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 115g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLongueur du fil de décharge\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15cm(AWG14)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLongueur du câble de charge\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTension maximale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTension de coupure de décharge\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMéthode de combinaison\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eConnexion parallèle\/série\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCourant de charge nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCourant de charge maximum\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtection contre la surcharge\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtection contre les surintensités\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtection contre la décharge excessive\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtection contre les courts-circuits\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMoteur à réduction métallique avec encodeur\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLe moteur est équipé d'un encodeur Hall intégré pour le contrôle de la rétroaction de la vitesse et de la position.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModèle de moteur\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMD310Z20_7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTension nominale du moteur\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eType de moteur\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMagnet avec brosse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRapport de réduction de l'ensemble d'engrenages\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArbre de sortie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eArbre excentrique de type D de 3mm de diamètre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eType d'encodeur\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur Hall incrémental à phase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTension d'alimentation de l'encodeur\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.3-5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNombre de fils de l'anneau magnétique\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e13 lignes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eType d'interface\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVitesse avant réduction\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9000 tr\/min\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVitesse après réduction\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e450 tr\/min\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCouple nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.4kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCouple de blocage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt;=1.0kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCourant nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=0.65A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCourant de blocage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=1.4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePuissance nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4.8W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePoids du moteur unique\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 70g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFonction\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eÉquipé d'une résistance de tirage, le MCU peut lire directement les impulsions de signal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage et enseignement de ROS2 (théorie + pratique)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement d'obstacles par lidar, suivi (suivi), garde et patrouille\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlux de travail de cartographie et de navigation SLAM (y compris la simulation RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de synchronisation multi-robots et navigation multi-machines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePratique de communication de données et de pilote MicroROS\/ESP32 (WiFi UDP via MicroROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels \u0026amp; Ressources de code\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLien du tutoriel :\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePlan du cours (tel que fourni) :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e01. Introduction\u003c\/strong\u003e: 1) ReadMe - itinéraire d'apprentissage 2) Introduction au lidar 3) Introduction à la carte de contrôle microROS 4) FAQ 5) À propos de la charge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e02. Cours d'assemblage\u003c\/strong\u003e: Étapes d'assemblage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e03. préparation\u003c\/strong\u003e: 1) Écrire le firmware 2) Comment installer et utiliser VM 3) Configuration de la carte de contrôle microROS 4) Connexion à l'agent microROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e04. Cours de télécommande VM\u003c\/strong\u003e: 1) Télécommande clavier VM 2) Télécommande manuelle VM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e05. Cours de base sur les robots\u003c\/strong\u003e: 1) Publication d'informations sur le robot 2) Contrôle du robot par clavier 3) Contrôle du robot par poignée 4) Estimation de l'état du robot 5) Calibration de la vitesse linéaire 6) Calibration de la vitesse angulaire 7) Modèle URDF du robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e06. Cours sur le lidar\u003c\/strong\u003e: 1) Évitement par lidar 2) Suivi par lidar 3) Garde par lidar 4) Patrouille par lidar 5) Cartographie Gmapping 6) Cartographie Cartographer 7) Navigation évitement Navigation2 8) Cartographie APP Robot ROS 9) Navigation APP Robot ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e07. Multi-machine course\u003c\/strong\u003e: 1) Contrôle de la poignée multi-machine 2) Contrôle du clavier multi-machine 3) Navigation multi-machine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e08. Cours de base Linux\u003c\/strong\u003e: 1) Introduction au système Linux 2) Système de fichiers Ubuntu 3) Commandes courantes Ubuntu 4) Éditeurs courants Ubuntu 5) Commandes d'opération logicielle Ubuntu 6) Installation de machine virtuelle 7) Contrôle à distance SSH 8) Contrôle à distance VNC 9) Transfert de fichiers à distance 10) Bibliothèque de pilotes et communication 11) IP statique et mode point d'accès 12) Lier l'ID de l'appareil 13) Extension de capacité et allocation de ressources 14) Mettre à jour la source logicielle du système 15) Définir le mot de passe root 16) sudo sans mot de passe 17) Se connecter au réseau WiFi 18) Voir la version du système 19) Gestion de service personnalisée 20) Sauvegarder l'image système\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e09. Cours Docker\u003c\/strong\u003e: 1) Aperçu et installation 2) Commandes courantes 3) Compréhension approfondie et publication d'images 4) Interaction matérielle et traitement des données 5) Entrer dans le conteneur docker du robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e10. ROS2 cours de base\u003c\/strong\u003e: 1) Introduction à ROS2 2) Installation de ROS2 Humble 3) Environnement de développement ROS2 4) Espace de travail ROS2 5) Package de fonction ROS2 6) Nœud ROS2 7) Communication par topic ROS2 8) Communication par service ROS2 9) Communication par action ROS2 10) Message d'interface personnalisé ROS2 11) Cas de service de paramètre ROS2 12) Package méta-fonction ROS2 13) Communication distribuée ROS2 14) DDS ROS2 15) API liée au temps ROS2 16) Outils de commande communs ROS2 17) Utilisation de rviz2 ROS2 18) Boîte à outils rqt ROS2 19) Configuration du fichier de démarrage Launch ROS2 20) Outil d'enregistrement et de lecture ROS2 21) Modèle URDF ROS2 22) Plateforme de simulation Gazebo ROS2 23) Transformation de coordonnées TF2 ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e11. Développement de l'environnement de la carte de contrôle microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Introduction à la carte de contrôle microROS 2) Configuration de l'environnement de développement ESP32-IDF 3) Outil de configuration ESP32-IDF 4) Installation des composants ESP32-microROS 5) Installation et démarrage de l'agent microROS 6) Gravure du firmware avec Flash-tool\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12. ESP32 cours de base\u003c\/strong\u003e: 1) Allumer la lumière LED 2) Fonction du bouton 3) Piloter le buzzer 4) Communication série 5) Détection de la tension de la batterie 6) Piloter le servo PWM 7) Piloter le moteur 8) Lire les données de l'encodeur du moteur 9) Contrôles PID de la vitesse de la voiture 10) Lire les données IMU 11) Lire les données radar 12) Accéder aux données Flash 13) Table de partition et mémoire 14) Communication Bluetooth 15) Réseau WiFi 16) Analyse de la cinématique du robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e13. cours de base microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Publier un sujet 2) S'abonner à un sujet 3) S'abonner et publier plusieurs sujets 4) S'abonner aux sujets du buzzer 5) S'abonner aux sujets du servo PWM 6) S'abonner aux sujets de contrôle de la vitesse 7) Publier le sujet de la vitesse 8) Publier le sujet des données IMU 9) Publier les sujets des données lidar 10) Interface de transmission personnalisée\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVidéo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o3lNatHqOFI\" title=\"ESP32 MicroROS Robot Car Vision Version\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePour des questions de compatibilité avant-vente (y compris la configuration de la machine virtuelle et les méthodes de contrôle) ou pour le support après-vente, contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS architecture overview for ROS 2 nodes running on microcontrollers with ROS 2 agent bridge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC.jpg?v=1782287019\"\u003e\u003cp\u003eMicro-ROS étend ROS 2 aux microcontrôleurs à ressources limitées, permettant la communication ROS 2 via une couche d'agent.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 MicroROS Robot car communicating by Wi‑Fi UDP with a PC virtual machine master controller (Mac not supported)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_765d810b-320b-460f-b80f-8f1d2598c3d9.jpg?v=1782287026\"\u003e\u003cp\u003eUne machine virtuelle PC gère le travail de calcul intensif de ROS 2 tandis que le robot envoie des données de capteurs via Wi-Fi pour un contrôle réactif.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: PC virtual machine master control versus Raspberry Pi\/Jetson main control for ROS 2 robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_78a72821-1933-4f86-be0a-b6acc76da8f9.jpg?v=1782287032\"\u003e\u003cp\u003eLe contrôle maître de la machine virtuelle simplifie l'installation, améliore les performances en utilisant les ressources du PC et facilite la sauvegarde\/restauration.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS 2 Humble development and multi‑master support with PC virtual machine, Raspberry Pi, or Jetson masters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_a158e065-d629-493d-a284-be643d449129.jpg?v=1782287039\"\u003e\u003cp\u003eSupport de ROS 2 Humble avec des options de maître flexibles, y compris une machine virtuelle PC ou des maîtres embarqués compatibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorials and code resources list for MicroROS robot car projects, lessons, and feature demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_4e1474c6-a2f5-482e-bfa6-5ed043142c65.jpg?v=1782287046\"\u003e\u003cp\u003eContenu d'apprentissage étape par étape et code d'exemple soutiennent les flux de travail robotiques ROS 2 courants, des bases aux démonstrations avancées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF lidar feature demos: obstacle avoidance, tracking, guard alarm, and patrol route behavior for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_89a27c1c-3428-424d-a4ba-656946edea55.jpg?v=1782287061\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctions lidar TOF permettent l'évitement d'obstacles, le suivi d'objets, les alertes de garde et les comportements de patrouille autonome.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mobile app remote control plus multi‑machine handle and keyboard control for synchronized robot movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b1c1767d-26c5-4581-8f61-fae9f76f1528.jpg?v=1782287067\"\u003e\u003cp\u003eLes options de contrôle incluent une application iOS\/Android ainsi que la synchronisation multi-robots en temps réel à l'aide d'une poignée ou d'un clavier.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi‑robot navigation map view and robot sensor data publishing to a PC master via MicroROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_02ea0cc8-b6be-4340-829a-4c3813693b56.jpg?v=1782287073\"\u003e\u003cp\u003eLes sujets de capteurs tels que le lidar, l'IMU, la vitesse des roues et l'état du buzzer peuvent être publiés au maître pour la surveillance et le contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RViz simulation screen for debugging and visualizing the robot model and ROS 2 data in a virtual environment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_f3f4a74f-d031-4bed-8bad-a6de864a6e2b.jpg?v=1782287091\"\u003e\u003cp\u003eLa visualisation RViz aide à tester, déboguer et vérifier le comportement du robot lors du développement d'applications ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard ESP32-S3 processor details for MicroROS communication, Wi‑Fi\/Bluetooth, and sensor data handling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_e59389d9-b0cb-4a4e-ab2d-40c645485c15.jpg?v=1782287098\"\u003e\u003cp\u003eUn co-processeur ESP32 embarqué fournit une communication Micro-ROS ainsi qu'un Wi-Fi\/Bluetooth intégré pour le lien de données du châssis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ORBBEC MS200 TOF lidar module specs panel for indoor\/outdoor mapping and navigation on the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6fb56b4a-09ac-4c19-ac22-5de25f173591.jpg?v=1782287120\"\u003e\u003cp\u003eLe lidar MS200 TOF prend en charge la cartographie et la navigation avec un échantillonnage rapide et une résistance à la lumière forte pour des environnements variés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7.4V 2000mAh lithium battery pack specifications for powering the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_39ea56d8-16af-49bc-a665-e86e84b38bc9.jpg?v=1782287143\"\u003e\u003cp\u003eUn pack de batteries de 7,4V fournit une alimentation portable pour des sessions d'apprentissage, de test et de démonstration prolongées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal gear reduction encoder motors set with specification table for precise speed and position feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_56ebad75-56e4-411d-b109-7908cda687ec.jpg?v=1782287149\"\u003e\u003cp\u003eLes moteurs à encodeur offrent un contrôle de mouvement stable avec retour d'information pour l'odométrie et les expériences de conduite en boucle fermée.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorials and codes download page displayed on a laptop with study link for MicroROS ESP32 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b2edb37a-7605-4ff6-b651-8acbb3205a6c.jpg?v=1782287155\"\u003e\u003cp\u003eLa documentation en ligne et les téléchargements guident l'installation, la configuration et la pratique des projets ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Courseware folder list with ROS 2 and MicroROS lesson materials, sample projects, and video resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6da5fbb4-d478-4ed6-b836-5b92d7e64d30.jpg?v=1782287162\"\u003e\u003cimg alt=\"Product size parameters and dimensional drawings for standard and vision versions of the MicroROS robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot.webp?v=1782287779\"\u003e\u003cp\u003eLes dessins dimensionnels aident à planifier les ajouts et l'intégration avec des pièces DIY ou des établis de classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Package contents shipping list: assembled robot chassis, MS200 lidar, ESP32 board, motors, antenna, charger, tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_73708d0d-a8e7-45f2-bb44-03862dc15f96.jpg?v=1782287182\"\u003e\u003cp\u003eCe qui est inclus couvre le châssis assemblé et les modules principaux, ainsi que le câblage, les outils et la documentation pour l'installation.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Version Standard","offer_id":53135773827296,"sku":"6000200573-1","price":243.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Vision 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Avec une configuration de robot de type UR, un système d'exploitation robotique ROS et un algorithme de cinématique inverse, il prend en charge le contrôle des coordonnées, la planification des mouvements, la préhension, le tri et les tâches d'interaction visuelle associées.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot intègre un bras robotique et un système de caméra. Il est équipé d'une caméra USB de 0,3 MP (champ de vision de 110°) et prend en charge le traitement d'image OpenCV, la vision par ordinateur et les flux de travail d'apprentissage profond pour des fonctions telles que l'interaction par couleur, la détection\/suivi de visage, la reconnaissance d'étiquettes, l'entraînement de modèles et l'interaction par gestes.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStructure à 7 DDL avec configuration de type UR:\u003c\/strong\u003e Design de corps lisse, grande amplitude de mouvement et câblage de servo caché (comme décrit dans le tableau de comparaison).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCinématique inverse + flux de travail ROS :\u003c\/strong\u003e Prend en charge le contrôle des coordonnées et la planification des mouvements. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport MoveIt + RViz :\u003c\/strong\u003e Inclut un modèle de simulation cinématique URDF, un contrôle de simulation MoveIt\/planification de trajectoire, une détection de collision et des scénarios de préhension spatiale. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconnaissance visuelle AI et suivi de cible :\u003c\/strong\u003e Reconnaissance et suivi des couleurs, tri des blocs de couleur, saisie des blocs de couleur, interaction des couleurs, reconnaissance et suivi des visages, et reconnaissance d'étiquettes\/empilage intelligent (codes d'étiquettes Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eApprentissage profond \/ entraînement de modèles :\u003c\/strong\u003e Prend en charge les flux de travail de classification des déchets et des exemples de saisie basés sur la région (identification de la région : saisie et placement ; détection de la région : personnalisation de la saisie). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMise à niveau de l'interaction AI \/ développement MediaPipe:\u003c\/strong\u003e Groupe d'action de contrôle gestuel, pile de contrôle de reconnaissance gestuelle, reconnaissance de bras robotique et suivi de la paume, et contrôle de posture gestuelle du bras robotique. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMultiples méthodes de contrôle:\u003c\/strong\u003e Prend en charge le contrôle de simulation MoveIt, le contrôle par poignée et le contrôle web PC (le contrôle Jupyter Lab est également montré). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBras robotique collaboratif visuel JetCobot AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDegrés de liberté\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergure maximale effective du bras\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlage de rotation des articulations\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° à 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrécision de repositionnement répétée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.Caméra USB 3MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChamp de vision de la caméra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFréquence d'images de la caméra (affichée)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimension visuelle (graphique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImage 2D plane\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePince (affichée)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePince électrique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAngle d'ouverture-fermeture de la pince (graphique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlage de la pince (affichée)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eForce de la pince (affichée)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eForce de 150g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eType de structure (graphique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStructure de robot de type UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôle principal (graphique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFonction (graphique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eContrôle d'interconnexion; Planification de mouvement MoveIt; Simulation de robot RViz; Interaction visuelle 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoix (graphique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAffichage (graphique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOptions de contrôle principal Jetson (Tableau de référence)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarte de contrôle principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance de calcul\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur Arm Cortex-A57 MPCore à 4 cœurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs ; 1,5 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 8 cœurs ; 2 Mo L2 + 4 Mo L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell à 128 cœurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere à 512 cœurs avec 16 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architecture NVIDIA Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 Go 64 bits LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disque\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersion du système ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eLe tableau indique également que les méthodes d'utilisation de plusieurs cartes de contrôle de la série Jetson sont essentiellement les mêmes ; différentes cartes de contrôle affectent principalement les performances de JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDifférence de Fonction\/Mesure de Performance (Tableau de Référence)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArticle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTemps de démarrage du programme \/ Taux de trame du programme en cours d'exécution\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTemps de démarrage du programme \/ Taux de trame du programme en cours d'exécution\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTemps de démarrage du programme \/ Taux de trame du programme en cours d'exécution\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDémarrage du robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Initialisation du bras robotique terminée \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Initialisation du bras robotique terminée \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Initialisation du bras robotique terminée \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonction visuelle de base (Reconnaissance des couleurs)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClassification des déchets Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eDétection de visage Mediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi de bloc de couleur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReconnaissance de code de balise Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModélisation de simulation RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eNotes affichées avec le graphique : JetCobot n'est pas configuré avec la technologie de conteneur Docker ; il utilise une fonction d'environnement de configuration d'image native officielle pour exploiter pleinement les performances globales de la carte mère.Les données proviennent d'un véritable test de laboratoire Yahboom ; les performances du Jetson Orin Nano SUPER 4GB et 8GB sont similaires, et les performances du Jetson Orin NX SUPER 8GB et 16GB sont proches.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBras robotique collaboratif myCobot280 7-DOF (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePince électrique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaméra USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle principal Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, selon la version)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉcran OLED (listé dans le tableau de la liste d'expédition)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAccessoires (comme listé dans le tableau de la liste d'expédition)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage ROS, cinématique et planification de mouvement (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision par ordinateur et expériences d'interaction basées sur OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos d'interaction AI : suivi de couleur, reconnaissance d'étiquettes (Apriltag), reconnaissance de gestes et flux de travail de formation de modèles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSaisie de bureau, tri et tâches de prise et de placement basées sur des coordonnées de base\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels \/ Documentation\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutoriels : \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide à la sélection avant-vente ou un support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eComparez JetCobot avec d'autres options de contrôle maître ROS pour choisir la bonne plateforme pour votre application.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs plateformes de bras Yahboom partagent un flux de travail ROS similaire, tandis que les options matérielles et de vision varient selon le modèle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eLes configurations de caméras de profondeur prennent en charge les tâches de vision 3D telles que le suivi et l'interaction sensibles à la distance.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot se concentre sur une structure de type UR à 7 DOF avec une répétabilité au niveau du millimètre pour les tâches de mouvement coordonné.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot est un bras robotique collaboratif visuel de bureau à 7 DOF construit autour des cartes de contrôle NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eUne pile logicielle complète prend en charge le contrôle ROS, la planification MoveIt, la visualisation RViz et la vision basée sur OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eSélectionnez Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER ou Orin NX SUPER en fonction de la puissance de calcul nécessaire pour votre pipeline d'IA.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eUne comparaison claire de Jetson aide à faire correspondre la capacité CPU\/GPU et mémoire aux charges de travail ROS et vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eLes performances varient selon le contrôleur Jetson, tandis que l'ensemble des fonctionnalités JetCobot et les exemples de cours restent cohérents.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eLa configuration semblable à UR offre une large gamme de mouvements avec une construction plus propre pour une utilisation en classe et en laboratoire.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eUne disposition à 7 DOF améliore la flexibilité pour le positionnement, la préhension et la planification de trajectoire dans des espaces de travail restreints.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eUne caméra USB intégrée permet des flux de travail de prise et de tri visuels sans configurations complexes de caméras externes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations intégrées couvrent la reconnaissance des couleurs, le tri des blocs, l'empilage basé sur des balises et l'interaction basée sur le suivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez l'entraînement de modèles d'apprentissage profond et l'interaction gestuelle MediaPipe pour créer des tâches de prise et de placement plus réactives.\u003ct14538\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eLes modèles MoveIt et URDF prennent en charge la simulation, la planification de trajectoire et la vérification des collisions avant de fonctionner sur le matériel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eContrôlez JetCobot via un environnement Jupyter basé sur un navigateur ou une manette USB pour des tests rapides et des démonstrations.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eLa cinématique inverse permet une saisie de coordonnées pour un positionnement répétable et une orientation cohérente de l'effecteur terminal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eSept articulations (J1–J7) offrent une flexibilité supplémentaire pour la planification des mouvements et la préhension coordonnée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot offre une portée de bras maximale effective de 270 mm (sans pince), avec une rotation de base J1 de ±153° et une répétabilité de ±0,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de bras JetCobot combine une pince, une caméra USB HD, un écran OLED et une base à ventouse pour des configurations de bureau stables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eLe bras JetCobot associe une caméra USB HD (480p, 30 fps, champ de vision de 110°) à une pince électrique compacte pour des tâches de prise et de placement guidées par vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eLe programme JetCobot couvre l'installation et l'assemblage, les bases de ROS\/Ubuntu, la cartographie SLAM, la vision AI avec MediaPipe, et des exercices de suivi visuel et de préhension.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eLes matériaux de tutoriel JetCobot incluent des dossiers de téléchargement organisés et du contenu de cours tels que les bases de la vision AI et Mediapipe, avec un lien d'étude à yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources d'apprentissage JetCobot incluent des cours de suivi visuel et de préhension AI, des tutoriels MoveIt, les bases de ROS2, et du code source Python ouvert.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions du JetCobot avec pince sont fournies en millimètres pour aider à planifier l'espace de montage et le dégagement global du bras.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot prend en charge la programmation Python avec des options ROS pour Jetson Nano B01 et Jetson Orin Nano\/NX, ainsi qu'une caméra à focale fixe de 0,3 MP (480P, 30fps, angle large de 110°).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eLe kit JetCobot comprend la pince, la caméra USB, les composants du châssis, l'adaptateur secteur et le câblage, avec des accessoires optionnels pour Jetson Nano\/Orin listés.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Avec Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Jetson Orin NANO 8GB SUPER","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Jetson Orin NX 8GB SUPER","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Jetson Orin NX 16G SUPER","offer_id":53135867707616,"sku":"3000200636-5","price":2295.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETCOBOT_Yahboom_01.jpg?v=1782125324"},{"product_id":"yahboom-bitbot-robot","title":"Kit voiture robot intelligente Yahboom micro:bit Bitbot avec télécommande IR \u0026 Application Bluetooth, pour micro:bit V2\/V1.5","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff0000;\"\u003e\u003cstrong\u003eRemarque :\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSi vous achetez ce kit avec Micro:bit V2.0, la carte V2.2 sera expédiée par défaut.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot intelligente Yahboom micro:bit (bitbot) est construite autour du BBC micro:bit comme contrôleur principal, utilisant l'écran à matrice de points micro:bit comme affichage du corps. Elle prend en charge le contrôle par application mobile Android\/iOS via le Bluetooth intégré du micro:bit, et prend également en charge la télécommande infrarouge (IR). Le kit comprend une carte d'extension multifonctionnelle bitbot et des matériaux d'apprentissage couvrant des expériences avec la carte de développement, des expériences avec la carte d'extension et des expériences avec le robot intelligent.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOptions de configuration :\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAvec carte micro:bit V2 :\u003c\/strong\u003e Ensemble complet de configuration, prêt à l'emploi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSans carte micro:bit :\u003c\/strong\u003e Convient aux utilisateurs qui possèdent déjà une carte micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cstrong\u003e*Ce robot ne peut pas fonctionner sans carte micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatible avec les nouvelles et anciennes micro:bit:\u003c\/strong\u003e carte micro:bit (nouvelle version V2) [Par défaut]; carte micro:bit (ancienne version) [Compatible] \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport de l'application à double système:\u003c\/strong\u003e iOS + Android \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComportement de connexion de l'application:\u003c\/strong\u003e En utilisant la communication en champ proche, l'application est proche de la voiture, et le Bluetooth se connecte automatiquement \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions de l'application (comme décrit):\u003c\/strong\u003e Télécommande; contrôler le changement de couleur des lumières de la voiture; klaxonner; chanter; autres fonctions \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTélécommande IR:\u003c\/strong\u003e Avec télécommande infrarouge standard, contrôler la direction de la voiture, les couleurs des lumières de la voiture, et la programmation des lumières, etc. \u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMultiples méthodes de contrôle :\u003c\/strong\u003e Contrôle à distance par application [Standard] ; Télécommande infrarouge [Standard] ; Manette Micro: bit [Optionnelle]\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModes amusants présentés :\u003c\/strong\u003e Mode suivi de ligne ; mode évitement d'obstacles ; mode suivi (20CM ; Tourner)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEffets lumineux :\u003c\/strong\u003e Lumière cool\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSon :\u003c\/strong\u003e Buzzer passif intégré prend en charge la lecture de diverses chansons via la programmation et l'application\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePoints forts du Micro:bit V2 (présentés) :\u003c\/strong\u003e LOGO tactile ; microphone intégré ; haut-parleur intégré ; bord de connecteur amélioré ; mode veille et arrêt intégré ; amélioration des performances du CPU\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour les questions de compatibilité avant-vente (sélection de la version micro:bit, méthodes de contrôle ou options de carte), contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicro:bit voiture robot intelligente (bitbot)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôleur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBBC micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ecompatibilité micro:bit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ecarte micro:bit (nouvelle version V2) [Par défaut]; carte micro:bit (ancienne version) [Compatible]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMéthodes de contrôle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle à distance par APP [Standard]; Télécommande infrarouge [Standard]; Micro: bit Gamepad [Optionnel]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlateformes APP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eiOS; Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIndication de téléchargement APP (affichée)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUtilisateurs Android, recherchez “Mbit” dans le Play Store; utilisateurs iOS, recherchez “Mbit” dans l'App Store\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarte d'extension multifonctionnelle Bitbot (interfaces\/pièces étiquetées)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRécepteur infrarouge; Interface de port série; Interface SPI; Buzzer passif; Port de charge; Indicateur de pleine puissance; Indicateur de charge; Interface ultrasonique; Interrupteur d'alimentation; Interface de batterie; 3.Indicateur de puissance 7v ; Indicateur de puissance 5v ; Sortie PWM ; Interface servo ; Interface IIC ; Extension I\/O ; RGB 10mm ; Éviter les obstacles ; WS2812 RGB ; Interface Micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModes\/fonctionnalités affichés\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode suivi de ligne ; mode évitement d'obstacles ; mode suivi ; Lumière Cool ; Voiture intelligente chantante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÉtiquette de distance affichée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDocuments\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Bitbot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom micro:bit robot intelligent\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GAkwa_fZ8qc\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot car kit with micro:bit display and ultrasonic sensor “eyes”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for.jpg?v=1782273944\"\u003e\u003cp\u003eConstruisez une voiture robot intelligente alimentée par micro:bit avec un affichage LED programmable et une détection de distance ultrasonique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot kit configuration options: with micro:bit V2 board included or without micro:bit for existing owners\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_487ae5f6-cbce-462f-a2d7-a80ec6cb4b4b.jpg?v=1782273949\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez un ensemble complet avec une carte micro:bit V2, ou sélectionnez la version sans micro:bit si vous en avez déjà une.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit controller board used as the core for the Bitbot smart robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b8d23bf7-f3d0-4cc6-9779-e29bfde5cdb0.jpg?v=1782273956\"\u003e\u003cp\u003eLe BBC micro:bit sert de contrôleur central, réunissant la programmation et la robotique pratique en un seul kit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit V2 board features: touch logo, microphone, speaker, upgraded edge connector and sleep mode icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dca848b2-9caa-4e2e-9484-aa44f778de8c.jpg?v=1782273962\"\u003e\u003cp\u003eMicro:bit V2 ajoute des fonctionnalités de saisie tactile, de microphone et de haut-parleur qui fonctionnent bien pour les projets de robots interactifs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot compatibility with micro:bit V2 (default) and older micro:bit boards (compatible)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c52ad6c9-b594-4065-a910-a11690630eab.jpg?v=1782273968\"\u003e\u003cp\u003eCompatible avec la nouvelle version micro:bit V2 et les anciennes versions de la carte micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online learning materials for smart car, development board and tutorial content (3-in-1)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3b0be787-922f-4656-9e65-8a0e920051c8.jpg?v=1782273974\"\u003e\u003cp\u003eLes supports d'apprentissage couvrent les expériences avec les cartes de développement, les expériences avec les cartes d'extension et les projets de robots intelligents.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot multifunctional expansion board with labeled ports: IR receiver, I2C, SPI, servo, PWM and power inputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_114f9555-e155-4d50-9612-271aafb58ff5.jpg?v=1782273980\"\u003e\u003cp\u003eUne carte d'extension multifonction offre des ports pour les capteurs, les moteurs, l'éclairage et les connexions d'alimentation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control for Bitbot via Bluetooth with iOS and Android support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_29467d3b-87b9-4681-b90c-97a3bd878d71.jpg?v=1782273986\"\u003e\u003cp\u003eContrôlez la conduite, les lumières et les fonctions supplémentaires depuis une application iOS ou Android en utilisant le Bluetooth micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking mode demo with Bitbot robot car following a drawn path on paper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2bf38d34-bdab-42ea-8b2f-d0b169c8b212.jpg?v=1782273992\"\u003e\u003cp\u003eEssayez des modes amusants comme le suivi de ligne pour un apprentissage pratique des STEM et la pratique du codage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot car modes: obstacle avoidance and following mode with 20 cm distance and turn behavior\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_47871f14-5819-471c-8ea7-06f8258664af.jpg?v=1782273998\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements d'évitement d'obstacles et de suivi ajoutent de la variété pour les démonstrations en classe et les expériences à domicile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot RGB lighting effects collage showing multiple LED color modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_1c6ede32-2455-4aef-9c67-33e0a3fbedd4.jpg?v=1782274003\"\u003e\u003cp\u003eDes effets d'éclairage colorés rendent le robot plus attrayant lors des activités de conduite et de programmation.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"App music interface controlling the Bitbot passive buzzer for singing and sound effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_76e1ead8-0bcb-4b27-9c3f-fc8dcf123593.jpg?v=1782274010\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez le buzzer passif intégré pour jouer des chansons et des effets sonores via la programmation ou l'application.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infrared remote control operating the Bitbot robot car and changing lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_6dee748e-ac44-4ae8-bc32-59481c0df58a.jpg?v=1782274016\"\u003e\u003cp\u003eUne télécommande IR standard offre un contrôle rapide pour la direction, l'éclairage et les modes de jeu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App remote control interface with driving buttons and mode controls on a smartphone screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_34ddc695-546f-4b0a-ac8e-46190f35eec0.jpg?v=1782274021\"\u003e\u003cp\u003eLes commandes de l'application simplifient la conduite et le changement de mode pour les débutants.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Control options: standard infrared remote and optional micro:bit gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b97187c6-2266-4c1c-90c3-3c6eb7f3089f.jpg?v=1782274027\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs méthodes de contrôle sont prises en charge, y compris une télécommande IR standard et une manette de jeu micro:bit en option.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Bitbot smart car parts: brackets, wheels, micro:bit board, expansion board, motors and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2de3d399-c0ed-4b21-aff5-430a70f3cce8.jpg?v=1782274033\"\u003e\u003cp\u003eUn assemblage simple avec des pièces clairement séparées facilite la compréhension de la construction du robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming blocks for controlling the micro:bit robot car on PC, tablet or phone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3fb565c5-4322-44e8-aac6-1ca91d867801.jpg?v=1782274039\"\u003e\u003cp\u003eProgrammez le robot avec le codage par blocs MakeCode sur ordinateur, tablette ou appareils mobiles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming environment for micro:bit robot projects on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_cb2e05ca-04ac-4501-a6e0-ffd009ec52f8.jpg?v=1782274045\"\u003e\u003cp\u003eLa prise en charge de Python aide les apprenants à passer du codage par blocs à la programmation textuelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot smart robot learning materials graphic with micro:bit V1.5 and V2.0 compatibility icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_77f85dfe-d73e-471c-b246-700bde3877ba.jpg?v=1782274051\"\u003e\u003cp\u003eLe robot intelligent Yahboom micro:bit Bitbot comprend des matériaux d'apprentissage en ligne et prend en charge les cartes micro:bit V1.5 et V2.0.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Folder view of Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot resources, including PDF guides, code files, and app control docs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dbdd0ded-0472-4a09-88a2-85c1c6ac5fa4.jpg?v=1782274057\"\u003e\u003cp\u003eLa documentation et les ressources de code pour le robot intelligent Yahboom micro:bit Bitbot incluent des guides PDF, des programmes d'exemple et des fichiers de contrôle d'application pour l'installation et l'utilisation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot, listing 3.7V battery, sensors, and size 96×120×110mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c28eef49-5e07-47f9-875b-cfb13cf2234d.jpg?v=1782274063\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications du robot intelligent Yahboom micro:bit Bitbot incluent un contrôleur micro:bit, une batterie lithium 3,7V (environ 30 minutes), un contrôle Bluetooth\/IR, et une taille de 96×120×110mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot kit with motors, wheels, ultrasonic sensor and remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_0e4f2ec8-482d-4209-9225-0b503c085299.jpg?v=1782274069\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de robot intelligent Bitbot comprend des pièces clés comme des moteurs, des roues, un module de capteur ultrasonique, une télécommande, des câbles et du matériel.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"sans micro:bit","offer_id":53136241459424,"sku":"6000200029-1","price":70.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"avec micro:bit 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Elle intègre des processeurs doubles STM32 + ESP32, un châssis en métal, des moteurs à réduction DC avec encodeur 520, un capteur d'attitude IMU à 6 axes, un module ultrasonique, un LiDAR laser TOF et un écran OLED. Grâce à la communication sans fil MicroROS, les données des capteurs (telles que LiDAR, odomètre, capteur à 6 axes et caméra optionnelle) peuvent être transmises à un système de machine virtuelle PC pour effectuer des tâches de calcul complexes et générer des décisions pour la cartographie et la navigation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6Zq9BDnCugQ\" title=\"MicroROS Self-balancing Robot Car Support 4KG Load(Standard\/Vision version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCommunication sans fil MicroROS + contrôle maître de la machine virtuelle\u003c\/strong\u003e pour la transmission de données de capteurs en temps réel et le calcul sur la machine virtuelle PC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport ROS2 Humble\u003c\/strong\u003e , avec \u003cstrong\u003esimulation RViz\u003c\/strong\u003e pour visualiser l'état du système et les processus SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport de navigation \u0026amp; cartographie SLAM\u003c\/strong\u003e (algorithmes gmapping et cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions LiDAR\u003c\/strong\u003e: suivi de mur, garde (fait face à la cible la plus proche), suivi (suit la cible la plus proche), patrouille (scanne la route et s'arrête en cas d'obstacles), évitement d'obstacles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModes d'évitement\/suivi d'obstacles ultrasoniques\u003c\/strong\u003e (commutables)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAffichage de données OLED\u003c\/strong\u003e (supporte l'affichage du mode actuel et de la tension de la voiture robot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCapacité de charge de 4KG\u003c\/strong\u003e; conception à structure à 3 couches avec une plateforme supérieure pour transporter des objets\/expansion DIY \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEscalade\u003c\/strong\u003e: soutient des pentes d'environ \u003cstrong\u003e30°\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNavigation\/contrôle synchronisé multi-machine\u003c\/strong\u003e (navigation multi-robots sur la même carte; contrôle par poignée multi-machine et contrôle par clavier) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle par application\u003c\/strong\u003e: application de navigation cartographique (iOS\/Android) et application de contrôle à distance Bluetooth (Android uniquement)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour la sélection de produits, le support d'installation et le service après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVersion Standard vs Version AI Vision\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion Standard\u003c\/strong\u003e: Les fonctions d'interaction visuelle AI ne sont pas prises en charge.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersion AI Vision\u003c\/strong\u003e: ajoute un \u003cstrong\u003emodule caméra ROS-WiFi\u003c\/strong\u003e et prend en charge la reconnaissance\/l'interaction visuelle AI. La version AI vision permet de visualiser des vidéos dans l'application de navigation cartographique. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFonctions de Vision AI (Version Vision AI uniquement)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eContrôle de Mouvement par Code QR (reconnaître le contenu du code QR et exécuter les instructions avant\/arrière)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSuivi de la Paume\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eContrôle Gestuel du Mouvement de la Voiture\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSuivi du Visage\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSuivi de la Posture Humaine\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTraitement d'image OpenCV\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eApprentissage automatique MediaPipe\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModèle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eVoiture robot auto-équilibrée MicroROS (Version Standard \/ Version Vision AI)\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesseur principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eSTM32 + ESP32 double processeurs\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesseur (détaillé)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eSTM32F103RCT6; ESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOrdinateur hôte \/ Contrôle maître ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eMachine virtuelle PC\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMode sans fil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eMode WiFi-UDP (se connecte au proxy WiFi-UDP de la machine virtuelle\/ordinateur); Mode professionnel (STA) adapté au contrôle multi-robots; les appareils doivent être dans le même segment de réseau\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF en standard; LiDAR laser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCapteurs standards\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED; Ultrasonique; LiDAR laser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCapteur d'attitude IMU 6 axes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoteur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur à réduction DC avec encodeur 520\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncodeur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur de vitesse à phase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlgorithme de contrôle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePID \/ LQR (prend en charge le contrôle PID et LQR)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatterie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePack de batteries 2200mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCharge\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉquilibre de charge 4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEscalade\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePente d'environ 30°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTélécommande\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eApplication de télécommande BT; application de navigation cartographique; contrôle par clavier; contrôle par manette (en option)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eApplications mobiles\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eL'application de navigation cartographique prend en charge iOS\/Android; l'application de télécommande Bluetooth ne prend en charge qu'Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra (version vision)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule caméra ROS-WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRViz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupport de simulation RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAffichage embarqué\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage des données OLED (mode et tension)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtection \/ avertissement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAvec boîtier de protection de batterie; fonction d'avertissement de basse tension\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNote sur le système d'exploitation \/ la plateforme\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNe prend pas en charge le système mac\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAjustement des paramètres de l'application BT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supporté\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage ROS2 Humble et enseignement en classe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences de cartographie et de navigation SLAM (gmapping\/cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémonstrations de coordination multi-robots (navigation\/contrôle synchronisé multi-machines)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets d'interaction vision AI (Version Vision AI avec module caméra ROS-WiFi)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriel\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLien du tutoriel : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS Self-balancing Robot car with LiDAR, ultrasonic sensor, OLED and dual-wheel chassis for ROS2 learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG.jpg?v=1782273288\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS communication sans fil transmet les données LiDAR\/IMU\/odométrie à un PC ROS2 Humble (machine virtuelle) pour la cartographie et la navigation.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MicroROS self-balancing robot car front view showing LiDAR turret, ultrasonic module and 3-layer metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_43b52280-7dee-4b1b-b979-1ef7f9315047.jpg?v=1782273294\"\u003e\u003cimg alt=\"Configuration chart comparing Standard vs AI Vision versions, including ROS-WiFi camera option and SLAM support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9d97d697-f535-41a6-8fd3-62b928c9c6cc.jpg?v=1782273300\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez le kit Standard pour l'apprentissage de base de MicroROS + SLAM, ou la version AI Vision pour ajouter la caméra ROS-WiFi et les fonctionnalités d'interaction visuelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS wireless communication overview linking robot sensors to a PC virtual machine master over Wi‑Fi UDP\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_edeaf64d-3230-4c80-afae-64de9180ed04.jpg?v=1782273308\"\u003e\u003cp\u003eUn pont UDP Wi-Fi connecte le robot au maître de la machine virtuelle ROS2, aidant à maintenir un calcul embarqué léger.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parameter comparison of MicroROS self-balancing car versus STM32 self-balancing car, including sensors and ROS support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_63657089-25dd-40f4-9f6c-2e897b6a4df1.jpg?v=1782273314\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR basic functions: wall following, guard, follow, patrol scanning route, and obstacle avoidance behaviors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4ba359d5-16f1-45f4-a546-adabdada4c3c.jpg?v=1782273327\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements LiDAR intégrés incluent le suivi de mur, les modes garde\/suivi, la patrouille de balayage et l'évitement d'obstacles pour les démonstrations en intérieur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR SLAM function panels showing gmapping and cartographer maps plus path planning and app mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9831e97b-9bd0-49a2-acea-e6549acc0301.jpg?v=1782273334\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail ROS2 SLAM prennent en charge gmapping et cartographer, ainsi que la planification de trajectoire avec évitement d'obstacles et navigation cartographique basée sur une application.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions for AI Vision version: QR code control, palm following, gesture control, face tracking and posture tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_dc2d6dd4-ae22-46e7-bcdc-ec92d0536ab9.jpg?v=1782273340\"\u003e\u003cp\u003eLe kit AI Vision ajoute des interactions basées sur la caméra telles que les commandes de code QR, les gestes, le suivi de la paume et le suivi de posture.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-machine formation and interconnected control with multi-robot navigation, handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c849cb1c-1257-4c67-ae1c-885218f8df08.jpg?v=1782273347\"\u003e\u003cp\u003eFaites fonctionner plusieurs robots sur la même carte et coordonnez les mouvements en utilisant le contrôle par clavier ou les poignées de manette de jeu optionnelles.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Chassis control modes: posture estimation (IMU+Odom), app remote control, keyboard control, optional handle control, calibration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_324d2c4f-10b5-40a1-9e5e-239842c0d0cd.jpg?v=1782273354\"\u003e\u003cimg alt=\"Basic functions: posture recognition, 4 kg load balancing, 30° climbing, ultrasonic avoid\/follow, OLED mode\/voltage display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_6068031a-5558-4377-a8ac-7a285e6725c6.jpg?v=1782273361\"\u003e\u003cp\u003eUne structure métallique à 3 couches supporte des charges utiles jusqu'à 4 kg, avec des modes ultrasoniques et un affichage OLED pour l'état et la tension.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 + STM32 dual-processor architecture diagram with ESP32 communication board and STM32 control board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_2873a795-43e1-4359-87b9-5066a5444b52.jpg?v=1782273367\"\u003e\u003cp\u003eSTM32 gère le contrôle moteur en temps réel tandis que ESP32 gère la communication sans fil MicroROS vers le maître ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile control apps: mapping navigation app (iOS\/Android) and Bluetooth remote control app interface screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f6c6a819-b83c-4f08-9eac-f61a8dd0ef3e.jpg?v=1782273374\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez l'application de cartographie\/navigation pour les workflows SLAM, ou passez au contrôle à distance Bluetooth pour des tests de conduite rapides.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for MicroROS self-balancing robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_e19aba0e-e248-48c4-9570-0bd448610de8.jpg?v=1782273381\"\u003e\u003cimg alt=\"Cartographer-based fast relocation navigation comparison versus standard mapping algorithm for improved repositioning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f126353c-eff1-4393-a1d5-35e94cb409a2.jpg?v=1782273387\"\u003e\u003cimg alt=\"Introduction to MicroROS architecture diagram showing ROS2 agent, micro-ROS client, middleware and real-time support layers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_14992ea7-0ed6-4c84-bb84-3aaf18ed5e82.jpg?v=1782273393\"\u003e\u003cimg alt=\"PID speed and position control learning content with phone app interface and included control code materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_d57ae878-8941-45cf-b3b1-c1d61972388f.jpg?v=1782273400\"\u003e\u003cp\u003eLes supports d'apprentissage se concentrent sur le contrôle de vitesse\/position PID, avec du code d'exemple et un réglage basé sur une application pour une mise en service plus rapide.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table covering assembly, MicroROS\/ROS2 setup, SLAM mapping, navigation, vision options and experiments\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3986a03d-1b0e-4800-984f-c9be078439c3.jpg?v=1782273416\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot gift resources with tutorial link, folders, and English subtitle video files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_86de5785-5523-4c98-9398-93f4a5b32a2e.jpg?v=1782273424\"\u003e\u003cp\u003eYahboom inclut un lien d'étude plus des dossiers organisés de documents et des vidéos tutoriels sous-titrées en anglais pour vous aider à démarrer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with TOF lidar, ultrasonic module, OLED and control boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3e59a37f-323f-4838-af3d-9b5642747a62.jpg?v=1782273430\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant MicroROS utilise un châssis en couches avec lidar laser TOF, détection ultrasonique, un écran OLED, et des cartes de contrôle\/communication séparées, avec un module caméra WiFi ROS en option.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Hardware features graphic showing TOF laser lidar module mounted on Yahboom MicroROS self-balancing robot base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f0e5b5ac-1374-4e2d-bacd-b121259039d6.jpg?v=1782273436\"\u003e\u003cp\u003eLe module lidar laser TOF offre un balayage à 360° avec une portée allant jusqu'à 12 m et une zone aveugle de 5 cm pour les tâches de navigation et de cartographie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot with optional ROS-WiFi camera module and encoder motor overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4f6b21f5-7abf-4155-bcc9-faf13379c1e3.jpg?v=1782273442\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant MicroROS prend en charge un module caméra ROS‑WiFi optionnel avec alimentation 5V et connexion par port série pour la capture d'images et la diffusion vidéo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot car chassis with two wheels, geared motor and AB phase encoder specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c33e7d23-2470-45d3-bcb0-477f2faf371d.jpg?v=1782273448\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis du robot auto-équilibrant Yahboom MicroROS utilise un moteur à engrenages 12V (1:30) avec un encodeur Hall incrémental de phase AB (3,3–5V) pour le contrôle de rétroaction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 control board interface diagram with labeled ports for motors, OLED, microSD, camera, ultrasonic and line tracking modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_537f5a11-0eb1-40c2-809c-3a7b15d2cf82.jpg?v=1782273454\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant Yahboom MicroROS utilise une carte de contrôle ESP32 avec des connecteurs clairement étiquetés pour les moteurs et les modules complémentaires comme OLED, microSD, caméra et capteurs ultrasoniques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ESP32 communication board with antenna, OLED connector, UART ports, BOOT\/RESET buttons, and LiDAR interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_1cff662f-78bb-4895-b86b-f0f3a79a3584.jpg?v=1782273460\"\u003e\u003cp\u003eLa carte de communication Yahboom ESP32 comprend des connecteurs étiquetés pour l'antenne, OLED, UART\/série et LiDAR, ainsi que des boutons BOOT et RESET pour la configuration.\u003ct15400\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dimension and specs sheet for Yahboom microROS self-balancing robot with 194 mm width, 197 mm height and 84 mm wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_8ddfbb7c-56ff-47bc-95b3-be3a3e15ff84.jpg?v=1782273465\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant microROS de Yahboom comprend une disposition détaillée des dimensions (194 mm de large, 197 mm de haut) pour aider à planifier le montage et l'ajustement de l'espace de travail.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with lidar, control boards, OLED screen, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_11a63639-7a5a-4d89-afc0-5048a56ac50f.jpg?v=1782273471\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de robot auto-équilibrant MicroROS comprend le corps de la voiture, un lidar laser Mini Plus, des cartes ESP32 et STM32, un écran OLED, un pack de batteries 12,6V et des accessoires de câblage de base.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard","offer_id":53136263348448,"sku":"6000200686-1","price":226.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Vision Kit","offer_id":53136263381216,"sku":"6000200686-2","price":265.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Self-balancingRobot-Car-01.jpg?v=1782128053"},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot","title":"Yahboom RDK ROS2 Voiture Robot avec Roues Mecanum, RDK X3\/X5 (4Go\/8Go), Lidar MS200 TOF","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot RDK ROS2 est une voiture robot éducative basée sur la carte de développement RDK X3\/X5, conçue avec des roues Mecanum pour un mouvement omnidirectionnel flexible. Elle prend en charge le développement du système ROS2 et la navigation par cartographie SLAM, et combine la vision par caméra avec le lidar TOF pour la navigation et l'évitement d'obstacles. Le développement peut être réalisé avec la programmation Python de Jupyter Lab et des algorithmes d'apprentissage profond pour la perception et l'interaction en temps réel.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour des questions techniques avant ou après l'achat, contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasé sur carte RDK; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance visuelle par IA; Traitement d'image OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMouvement de roue Mecanum (360°); Entraînement indépendant à 4 roues; moteur avec encodeur Hall\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation par cartographie radar TOF; Scan 3D par caméra de profondeur (selon configuration)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaméra HD MIPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorps en alliage d'aluminium; châssis innovant; structure empilée avec câblage interne ordonné\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultiples méthodes de contrôle : application mobile, manette PS2, clavier d'ordinateur, contrôle Jupyter Lab et contrôle système ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eL'application de navigation cartographique prend en charge iOS\/Android et prend en charge ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOptions de configuration (comme listé)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersion Standard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur : Non\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersion Avancée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur : Caméra de profondeur Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaméra HD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8MP HD MIPI camera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLidar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF Lidar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eContrôleur ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X3 (4GB) \/ RDK X5 (8GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFonctions (de la liste des fonctions du produit)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLidar\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroduction et utilisation du lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement d'obstacles par lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi par lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGarde par lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrouille\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie Gamapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigation et évitement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartographie et navigation par APP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCaméra de profondeur\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eUtilisation de la caméra de profondeur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRéférence interne de la caméra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS+OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de couleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi d'objet KCF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCaméra MIPI\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePilotage de la caméra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjustement des valeurs HSV de couleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de couleur\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSuivi de couleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de couleur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de visage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection d'objet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrouille de ligne visuelle-OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrouille de ligne visuelle-Apprentissage profond\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi humain\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle gestuel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eMaître ROS (RDK X3\/X5)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMachine virtuelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFondamentaux de Linux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConnexion à distance\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommunication multi-machines\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLier l'ID de l'appareil\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSauvegarde d'image\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eOpenCV\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePrise en main avec OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransformation géométrique OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTraitement d'image OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmbellissement d'image OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCréation et reconnaissance de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCours de robotique\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eThéorie de l'algorithme PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePublication d'informations sur le robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimation de l'état du robot\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCalibration du robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de trajectoire du robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModèle URDF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eSpécifications du Lidar MS200 TOF (standard)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAdopte la méthode de télémétrie TOF; résiste à une irradiation lumineuse forte de 30KLux; prend en charge la cartographie et la navigation en intérieur et en extérieur; le rayon de mesure peut atteindre 12M; la zone aveugle de mesure est seulement de 20cm; l'erreur de mesure dans les 2M est de ±20mm; fréquence d'échantillonnage de 4500\/S; fréquence de balayage de 7-15HZ; prend en charge le balayage omnidirectionnel à 360°.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrincipe de mesure de distance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,03m~12,0m (réflectivité de 90%)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrécision de mesure\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValeur typique : ±10mm (0,2m~2,0m); ±20mm (2,0m~12,0m). Valeur maximale : ±40mm (0,2m~12,0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrécision de mesure\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValeur typique : \u0026lt;=4mm (0,2m~2,0m); \u0026lt;15mm (2,0m~12,0m). Valeur maximale : \u0026lt;=15mm (0,2m~2,0m); \u0026lt;30mm (2,0m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInformations sur les données\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edistance, angle, intensité, horodatage\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAngle de balayage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFréquence des points\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 500 points\/seconde\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVitesse de rotation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7~15Hz, par défaut 10Hz (configurable, intervalle de 1Hz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRésolution angulaire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,8°@10Hz (résolution angulaire et fréquence des points liées)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNiveau de sécurité oculaire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClasse 1 IEC60825-1:2014\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePerformance anti-lumière ambiante\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 000Lux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuissance de travail\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5.0±0.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~50°C (Valeur typique 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempérature de stockage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-30°C~70°C (Valeur typique 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTaille du produit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33.0 (longueur×largeur×hauteur), unité : mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoids net\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eenviron 40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertifié\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS2.0, REACH, CE, FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDegré de protection\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSpécifications de la caméra de profondeur Astra Pro Plus (en option)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa caméra de profondeur Astra Pro Plus prend en charge le réglage manuel de l'angle d'inclinaison. Elle prend en charge le traitement des données d'image de profondeur et la navigation et cartographie 3D.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTechnologie 3D\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLumière structurée monoculaire ORBBECR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlage de travail\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,6-8m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrécision (Profondeur)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m : ±3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChamp de vision (FOV) (profondeur)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH 58,4° x V 45,8°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@frame rate (profondeur)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@Frame Rate (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuce de traitement en profondeur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMX6000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtection rapprochée\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esoutien\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChamp de vision (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH66,1° V40.2°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUVC (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esupport\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSystèmes d'exploitation pris en charge\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAndroid \/ Linux \/ Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface de données\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTaille (mm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e164.85*48.25*40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrophone\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003estéréo à deux canaux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsommation d'énergie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;2.5W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSécurité\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLaser de classe 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10°C-40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eVersions ROS2 (images système)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVersion voiture RDK X3 : Utilisation de ROS2 Foxy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVersion voiture RDK X5 : Utilisation de ROS2 humble\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVidéo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/df3JXJleT30\" title=\"RDK ROS2 Robot Car with Mecanum Wheel\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLien du tutoriel : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot educational mecanum-wheel car with camera and lidar module on top\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782268049\"\u003e\u003cp\u003eConstruit sur la plateforme RDK X3\/X5, le robot Yahboom RDK ROS2 est conçu pour l'apprentissage SLAM et le mouvement omnidirectionnel mecanum.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for RDK ROS2 robot: ROS2, FreeRTOS, OpenCV, lidar mapping, MIPI camera, mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_279a4acf-f98b-4beb-8ec1-50d452906699.jpg?v=1782268055\"\u003e\u003cp\u003eLes capacités principales incluent TogetherROS (ROS2), la vision OpenCV, la navigation par cartographie radar TOF, et un châssis en alliage d'aluminium durable.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Introduction slide highlighting upgraded support for RDK X3\/X5 boards and core robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_fb548c8c-4c4f-4ebb-b75c-c0ebf5e68127.jpg?v=1782268066\"\u003e\u003cp\u003eDe multiples chemins de mise à niveau prennent en charge les configurations RDK X3 et RDK X5 pour le développement et l'expansion en robotique.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Configuration comparison table for standard vs advanced version with depth camera, 8MP MIPI camera, MS200 TOF lidar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_e919a2f2-754c-4e11-98bf-be20c6e8557f.jpg?v=1782268072\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez le kit standard ou passez à la version avancée avec une caméra de profondeur Astra Pro Plus tout en conservant la même base lidar et caméra HD MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 ROS main control board diagram showing ports: HDMI, Ethernet, USB, 40-pin header, CSI and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_09b450af-9f53-4ec3-8ba4-125cf02c1c60.jpg?v=1782268080\"\u003e\u003cp\u003eLa carte de contrôle RDK X3 riche en E\/S prend en charge HDMI, Ethernet, USB, connexion de caméra CSI et une interface à 40 broches pour l'intégration robotique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 board layout with labeled interfaces including USB 3.0, HDMI, Ethernet, CSI, 40-pin header and power options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7d375d16-b238-4394-9339-11c456bf3e67.jpg?v=1782268087\"\u003e\u003cp\u003eRDK X5 ajoute des options de connectivité et de performance étendues pour les projets ROS2, y compris des interfaces haute vitesse pour les périphériques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board comparison chart listing RDK X3\/X5 versus Raspberry Pi and Jetson with CPU, RAM and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_9c6dbecb-ac07-43e4-9ced-4f83a9a73b33.jpg?v=1782268094\"\u003e\u003cp\u003eUne comparaison rapide aide à adapter le contrôleur à votre charge de travail, de l'apprentissage de base de ROS aux tâches de perception IA plus exigeantes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 system image information showing ROS1 to ROS2 transition and ROS2 Foxy vs Humble options for RDK X3\/X5 cars\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_334c1859-b0ca-4b0a-a35f-14325434174f.jpg?v=1782268101\"\u003e\u003cp\u003eLes images système ROS2 préconstruites simplifient l'installation, avec des options alignées sur les versions courantes de ROS2 pour RDK X3 et RDK X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar function poster with avoid, follow, patrol, guard modes and SLAM mapping navigation examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_94dc1111-5c8f-4b4f-91bf-a6c495fa042b.jpg?v=1782268108\"\u003e\u003cp\u003eLe lidar MS200 TOF permet des comportements d'évitement d'obstacles et prend en charge les flux de travail de cartographie comme Gmapping et Cartographer.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MIPI camera function collage showing object detection, body following, gesture control, face detection, QR recognition and tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_a652d600-f938-466a-92be-5b9a94b6191d.jpg?v=1782268115\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctionnalités de vision couvrent la détection, le suivi, les gestes et la reconnaissance de QR pour soutenir les démonstrations interactives de perception ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera and remote control functions including 3D mapping, AR vision, KCF tracking, app and controller operation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_524679b6-6d15-4ce0-b00b-5c01642b068f.jpg?v=1782268121\"\u003e\u003cp\u003eLa détection de profondeur optionnelle étend la cartographie et le suivi 3D, tandis que plusieurs méthodes de contrôle couvrent l'application, le contrôleur à bascule et le clavier.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot product function list covering lidar, depth camera, MIPI camera, ROS master, OpenCV and courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_c37cdee4-e9b8-4c9c-96d8-6a810114d23c.jpg?v=1782268128\"\u003e\u003cp\u003eUne liste de fonctions consolidée décrit la navigation lidar, les modules de vision par caméra, la configuration du maître ROS et le programme d'apprentissage inclus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform control options showing iOS\/Android app control, mapping navigation app, keyboard, JupyterLab and ROS control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_913d4d38-c063-4797-a9e6-9d90a6452515.jpg?v=1782268135\"\u003e\u003cp\u003eContrôlez le robot depuis des applications mobiles, un clavier d'ordinateur, JupyterLab ou directement via le système ROS pour des flux de travail flexibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MS200 TOF lidar hardware configuration sheet with parameters for ranging, scan angle and outdoor mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_70372306-3a55-4d99-83b2-34cce04d859c.jpg?v=1782268142\"\u003e\u003cimg alt=\"Astra Pro Plus optional depth camera close-up with manual angle adjustment and specification table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7a372d24-b1b7-4ede-a4ee-3020b6faaf78.jpg?v=1782268149\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK MIPI camera (standard) close-up module with Sony IMX219 sensor and 8MP resolution specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_ca94b881-6763-474f-8335-17c7ca4d798e.jpg?v=1782268156\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and USB hub expansion board diagrams showing power, CAN, motor driver and multiple USB ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_4d083fa5-6ba3-4507-ab60-47d1d8ccfdc3.jpg?v=1782268163\"\u003e\u003cimg alt=\"Z10 geared motor with encoder specification sheet for robot drive, showing model and electrical parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5adc4231-52d5-470d-9a57-99329f17c080.jpg?v=1782268170\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom RDK ROS2 robot kit with lidar, camera, controller boards, battery pack, and mecanum wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5989238b-cf6d-4539-b547-cc7beed051f8.jpg?v=1782268176\"\u003e\u003cp\u003eLa pile robotique Yahboom RDK ROS2 combine une carte de contrôle RDK, des cartes d'extension ROS, une caméra MIPI, un lidar et une batterie de 7,4V dans un châssis en couches avec des roues mecanum.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot online course page with tutorial links and downloadable folders for RDK-X3 and RDK-X5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7fce9a0d-9218-47d4-9de5-2d7bb401b053.jpg?v=1782268183\"\u003e\u003cp\u003eLes tutoriels Yahboom RDK ROS2 Robot sont organisés avec des dossiers de cours et des liens d'étude directs pour la configuration et le développement des RDK-X3 et RDK-X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course content overview for Yahboom RDK ROS2 robot, with ROS2 Basic Course lessons, video tutorials, and driver board modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_cc2b5adc-99de-4e3d-b69e-dd2aad1728c4.jpg?v=1782268190\"\u003e\u003cp\u003eLes supports d'apprentissage Yahboom RDK ROS2 incluent un cours de base ROS2 et des tutoriels vidéo sous-titrés en anglais, ainsi qu'un cours sur la carte de commande avec des modules étape par étape.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course overview for Yahboom RDK ROS2 Robot with LiDAR, MIPI camera, depth camera lessons and documentation list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_38fa2073-893b-475b-a7a1-0eea4506da94.jpg?v=1782268197\"\u003e\u003cp\u003eLe pack de cours Yahboom RDK ROS2 Robot couvre la cartographie et la navigation LiDAR ainsi que le suivi, la reconnaissance et les bases de ROS\/OpenCV avec caméra MIPI et de profondeur, avec documentation de support incluse.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog screenshot for Yahboom RDK ROS2 robot kit, listing ROS2 basics, SLAM, navigation and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_89aea821-9c5c-4806-b488-138448de27c7.jpg?v=1782268204\"\u003e\u003cp\u003eLe catalogue de cours Yahboom RDK ROS2 Robot couvre la configuration, les fondamentaux de ROS2, la cartographie et la navigation, ainsi que les modules de caméra et de vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot car with mecanum wheels, shown in standard and advanced style configurations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_b21b7d65-574b-485e-9068-198e6596c892.jpg?v=1782268210\"\u003e\u003cp\u003eLa plateforme robotique Yahboom RDK ROS2 est disponible en plusieurs configurations standard et avancées avec des roues mecanum pour un mouvement omnidirectionnel.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot size diagram and spec table for RDK X3\/X5, showing dimensions and key parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_d6385647-a150-4598-bd0c-38289e632400.jpg?v=1782268216\"\u003e\u003cp\u003eListe des paramètres du robot Yahboom RDK ROS2 options Ubuntu + ROS2 (Foxy\/Humble), 4 Go de RAM, alimentation DC 7.4V, et une empreinte de 236.11 × 181.10 × 184.9 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK X3 ROS2 robot kit with mecanum wheels, camera module, antenna, and included parts list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7f274132-ec56-4e5e-b85a-78a8719d36d0.jpg?v=1782268223\"\u003e\u003cp\u003eLe kit robot Yahboom RDK X3 ROS2 comprend un châssis à roues mecanum avec un module caméra, une carte d'extension, une antenne et des accessoires de câblage pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442097888,"sku":"6000200511-1","price":435.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442130656,"sku":"6000200511-2","price":507.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avancé \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442163424,"sku":"6000200511-3","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avancé \/ RDK 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Il offre une capacité de raisonnement en périphérie de 5 TOPS et une taille\/interfaces standardisées compatibles avec les interfaces Raspberry Pi, aidant les développeurs à déployer rapidement des produits intelligents et des solutions robotiques.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques Principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePuissance de calcul de 5 TOPS (BPU \/ Unité de Traitement Cérébral)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge Ubuntu 20.04\/22.04\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWiFi double bande 2.4\/5G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgorithme de référence IA open source\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible avec l'interface Raspberry Pi (taille, position des trous et interface compatibles avec la carte Raspberry Pi)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTraitement vidéo : prend en charge H.264\/H.265 encodage et décodage, atteignant des performances 4K@60fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGestion de l'entrée de la caméra : peut traiter simultanément les entrées de 4 à 8 capteurs de caméra avec différentes résolutions ; prend en charge le post-traitement d'image tel que la correction de distorsion et l'assemblage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConsommation d'énergie réduite (consommation d'énergie maximale répertoriée : 15W)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance de calcul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-core Cortex-A53 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFréquence principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrend en charge 1.8GHz (note de mise à niveau du système : performance améliorée de 50%)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnité de calcul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBPU (Unité de Traitement Cérébral)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB Optionnel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 2-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncodage vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDécodage vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI; support maximum 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x USB Type-A 3.0; 2 x USB Type-A 2.0; 1 x Port série de débogage (Micro USB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRéseau\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Port Ethernet Gigabit RJ45; 1 x WiFi double bande + BT 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIOs (UART \u0026amp; PWM \u0026amp; I2C \u0026amp; SPI \u0026amp; I2S)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsommation d'énergie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMax 15W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*19mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTrou de montage\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;Phi 2.8 (utilisant M2.5 vis)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions supplémentaires étiquetées\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85mm; 56mm; 58mm; 49mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaux de trame de l'algorithme YOLOv5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28-30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePerformance du CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e591\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eScore de référence de performance CPU UnixBench\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAvant la mise à niveau du système : 410.7; Après la mise à niveau du système : 591.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupport OS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 20.04\/22.\u003ct2637\u003e04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupport ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAntenne WiFi améliorée (signal amélioré ; peut être installée sur le boîtier)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de port série CH9102 + câble de connexion (pour le débogage du port série et la mise à jour du firmware ; interface anti-inversion)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDéveloppement de robots ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéveloppement de robots à vision AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototypage de produits intelligents avec une taille et des interfaces compatibles Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide sur la sélection de produits, des questions d'installation ou un support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e https:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_X3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom RDK X3 Kit de Développement Robotique (Tutoriels)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/documentation\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriels \/ Documentation Officiels RDK X3\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/forum\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eForum de la Communauté des Développeurs en Robotique\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/nodehub\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNodeHub (Centre d'Applications Robotiques Open Source)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 robot car with mecanum wheels for ROS2 vision recognition and SLAM mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.jpg?v=1782265806\"\u003e\u003cp\u003eUn chemin de mise à niveau pour les projets de robotique mobile, associant le calcul RDK X3 à un châssis de robot à roues mecanum.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 robotic development kit board with Raspberry Pi–compatible header and onboard ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ba48c320-b95a-459f-b7e7-0012b457d2ad.jpg?v=1782265813\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot (RDK X3) fournit 5 TOPS de calcul IA en périphérie dans un format compatible Raspberry Pi pour un prototypage rapide.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 feature overview highlighting ROS1\/ROS2, 5 TOPS compute, Ubuntu support, and included accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2729de7f-3ad0-4c38-a79a-1d415a573e5d.jpg?v=1782265819\"\u003e\u003cp\u003eLes extras inclus comme l'antenne WiFi améliorée et le module série CH9102 aident à simplifier l'installation, le débogage et les mises à jour.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 newly upgraded system graphic showing 1.8GHz support and CPU benchmark improvement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fa8e923d-2f47-4068-a54a-01cf5e5853d9.jpg?v=1782265825\"\u003e\u003cp\u003eLes mises à niveau du système peuvent augmenter la fréquence principale jusqu'à 1,8 GHz, améliorant les performances de référence du CPU par rapport aux firmwares précédents.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robotics certificate of authorization for Shenzhen Yahboom Technology Co., Ltd. as distributor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_b780608c-1ace-45c5-9049-d0b2b73131f1.jpg?v=1782265831\"\u003e\u003cimg alt=\"About RDK X3 graphic describing Raspberry Pi interface compatibility, multi-camera input, and H.264\/H.265 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fdb3c6d7-861d-4b32-a276-4c7ce51d43d2.jpg?v=1782265837\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour les charges de travail de vision, il prend en charge les entrées multi-caméras et l'encodage\/décodage vidéo matériel pour le traitement en périphérie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart of RDK X3 versus Raspberry Pi 5 showing compute power, power consumption, and YOLOv5 frame rate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_1dd9851a-04e3-445e-aaf9-1002c3a7dc4c.jpg?v=1782265843\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 MIPI HD camera module connection example with CSI ribbon and IMX219 noted in graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ca3166fd-2acb-4e01-b4fb-1058c37d18c6.jpg?v=1782265849\"\u003e\u003cp\u003eAjoutez un module caméra MIPI CSI optionnel pour les tâches de vision AI et les projets d'inférence en temps réel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK series development board comparison table listing RDK X3 vs RDK X5 specifications and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_48140fab-758e-447e-ac07-98130cb65b22.jpg?v=1782265860\"\u003e\u003cimg alt=\"Top banner UI strip reading “This product” and “Click to buy”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.webp?v=1782265865\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 tutorials, official documentation, and robotics developer community forum links screenshot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2f1a539e-b99d-47de-9cce-d6d318d7bc0b.jpg?v=1782265871\"\u003e\u003cp\u003eDes tutoriels officiels, de la documentation et des ressources du forum communautaire sont disponibles pour soutenir le développement dès le premier jour.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NodeHub open source robotics application center page with downloadable examples and project listings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_5cd62771-12e3-405e-87f2-fce452a0f2f6.jpg?v=1782265877\"\u003e\u003cp\u003eNodeHub propose des exemples d'applications robotiques prêtes à l'emploi pour accélérer le déploiement et les tests.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio software interface showing quick application startup, board management, and system monitoring panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_612258ea-7a44-4815-82de-a6172881f0c1.jpg?v=1782265884\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio simplifie le lancement d'applications et la gestion des appareils tout en fournissant une surveillance de l'état du système en un coup d'œil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BPU algorithm architecture graphic and video processing capability highlights for multi-camera input and 4K video\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_a3c47847-3066-4b00-a4f1-fa29ad8fc66f.jpg?v=1782265890\"\u003e\u003cp\u003eLe BPU intégré accélère l'inférence AI, tandis que les pipelines vidéo dédiés prennent en charge des flux de travail de traitement 4K efficaces.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 Ubuntu desktop support and Raspberry Pi–compatible size with mounting hole measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_8ddc15b4-9c00-48ec-afee-6acf59bc3aa6.jpg?v=1782265897\"\u003e\u003cp\u003eLe support Ubuntu ainsi que le montage et les interfaces compatibles Raspberry Pi facilitent l'intégration dans les constructions existantes.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 interface distribution diagram labeling HDMI, Ethernet, USB, CSI, GPIO header, and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_3a3b560d-9164-4c43-81f6-de3bc165b4e1.jpg?v=1782265903\"\u003e\u003cp\u003eLa disposition claire de l'interface aide à planifier le câblage pour les caméras, les périphériques GPIO, le réseau et la sortie d'affichage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory collage for RDK X3 including sensors, keyboard, mouse, camera, and other add-ons with call-to-action\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_11cad901-8d02-44de-b430-c24e6a2d01ec.jpg?v=1782265909\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 mechanical dimensions drawing showing 85×56×19mm size and mounting hole spacing for M2.5 screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_c031db17-70e9-4a7a-817c-b5e954ad859e.jpg?v=1782265915\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez le dessin mécanique détaillé pour vérifier l'ajustement de l'enceinte, les points de montage et les dégagements de la carte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 parameter sheet listing Cortex-A55 CPU, 5 TOPS BPU, USB ports, Wi‑Fi\/RJ45, and IMX219 8MP camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_03e39b62-023f-424d-b5c1-c3628a0c7890.jpg?v=1782265920\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications du RDK X3 incluent un CPU Cortex-A55 quad-core, un BPU dual-core 5 TOPS, des ports hôtes USB, une connectivité Wi‑Fi\/RJ45 et un module caméra MIPI IMX219 8MP.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list showing RDK X3 (2GB\/4GB) board, plus free enhanced WiFi antenna and CH9102 serial port module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_0a3f71ec-d0d6-4ae1-8214-ac0e64822278.jpg?v=1782265926\"\u003e\u003cp\u003eLe package de carte séparée D-Robot RDK X3 comprend le RDK X3 (2GB\/4GB) plus une antenne WiFi améliorée gratuite et un module de port série CH9102 avec câble de connexion.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot Basic Kit with RDK X3 board, Type‑C 5V\/3A power supply, WiFi antenna, CH9102 serial module, TF card and reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_91c75ff5-7abf-45ce-ab34-409b5409e801.jpg?v=1782265932\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de base D-Robot comprend la carte RDK X3 plus une alimentation Type‑C 5V\/3A, une antenne WiFi, un module série CH9102 avec câble, une carte TF et un lecteur de carte.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"2G \/ Carte séparée","offer_id":53136519430368,"sku":"3000101160-1","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit de base","offer_id":53136519463136,"sku":"3000101160-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit de boîtier en alliage d'aluminium","offer_id":53136519495904,"sku":"3000101160-3","price":152.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit de caméra","offer_id":53136519528672,"sku":"3000101160-4","price":181.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4G \/ Carte séparée","offer_id":53136519561440,"sku":"3000101160-5","price":147.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4G \/ Kit de base","offer_id":53136519594208,"sku":"3000101160-6","price":159.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4G \/ Kit de boîtier en alliage 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Construit autour du contrôleur principal RDK X5 (RDK X5 8GB Developer Kit), il combine une caméra de profondeur stéréo GS130WI avec inclinaison réglable, un microphone haute sensibilité, un haut-parleur, des lumières d'état RGB programmables et des bras oscillants à double servo pour prendre en charge l'interaction homme-machine de type « voir, entendre, parler et bouger » pour l'enseignement, la recherche et le développement créatif.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J5gSRAFVLjw\" title=\"The All-in-One AI Lab: RDK X5 MagicBox with OpenClaw Agent\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCœur de calcul haute performance :\u003c\/strong\u003e Contrôleur principal RDK X5 8GB intégré offrant jusqu'à \u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e de puissance de calcul AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerception de profondeur stéréo :\u003c\/strong\u003e Caméra de profondeur stéréo \u003cstrong\u003eGS130WI\u003c\/strong\u003e intégrée avec imagerie binoculaire synchronisée et \u003cstrong\u003einclinaison réglable\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraction physique :\u003c\/strong\u003e Servos indépendants doubles entraînent  \u003cstrong\u003eles bras oscillants des servos\u003c\/strong\u003e pour un mouvement programmable, fluide et une interaction gestuelle. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eÉclairage d'état programmable :\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e4x WS2812B\u003c\/strong\u003e lumières d'état RGB avec  \u003cstrong\u003econtrôle de couleur 24 bits\u003c\/strong\u003e pour des effets d'éclairage personnalisés. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMatériel d'interaction vocale :\u003c\/strong\u003e Microphone  \u003cstrong\u003eintégré\u003c\/strong\u003e et  \u003cstrong\u003ehaut-parleur\u003c\/strong\u003e pour le développement d'interactions basées sur la voix. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStructure des \u0026amp;capteurs : \u003c\/strong\u003e Comprend un  \u003cstrong\u003ecapteur IMU 6 axes\u003c\/strong\u003e et  \u003cstrong\u003e2x supports réglables multifonctionnels\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemples d'algorithmes de vision intégrés :\u003c\/strong\u003e Interaction gestuelle, Reconnaissance des gestes corporels, Détection d'objets YOLO, Algorithme de vision stéréo en profondeur. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFlux de travail du développeur :\u003c\/strong\u003e Prend en charge RDK Studio et l'installation en un clic d'OpenClaw ; des tutoriels d'application OpenClaw sont fournis (matériaux notés comme mis à jour en mars 2026).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 MagicBox\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôleur principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de développement RDK X5 8GB (intégré)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance de calcul AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJusqu'à 10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire Flash\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFlash NAND 1Gbit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra de profondeur stéréo GS130WI (inclinaison réglable)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrophone\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrophone (supporte l'interaction avec de grands modèles)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHaut-parleur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHaut-parleur (supporte l'interaction avec de grands modèles)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLumières d'état RGB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLumières d'état RGB programmables x4 (WS2812B, 24 bits pleine couleur)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupports réglables\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupports multifonctionnels réglables x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCapteur IMU 6 axes\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eD-Robotics RDK X5 MagicBox\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte TF 32GB pré-installée avec l'image système officielle\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFormation universitaire \u0026amp; éducation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Développement de robots\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraction homme-robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéveloppement d'algorithmes \u0026amp; validation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Projets d'exploration IA multimodale\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePour la sélection de produits, les questions d'intégration ou le support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot D-Robotics RDK X5 MagicBox multimodal AI robot platform with stereo camera, mic, speaker and RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM.jpg?v=1782264789\"\u003e\u003cp\u003eDécouvrez D‑Robot : une plateforme compacte RDK X5 MagicBox conçue pour voir, entendre, parler et se déplacer pour des projets d'IA multimodale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox feature overview highlighting stereo depth camera, microphone, speaker, RGB lights, IMU and adjustable stands\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c8f6da1f-6846-4ce3-9991-e1c3bc59119c.jpg?v=1782264795\"\u003e\u003cp\u003eUne construction hautement intégrée combine détection, audio, éclairage, matériel de mouvement et calcul embarqué en une unité prête à l'emploi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw application tutorials and updated development materials list (updated March 2026) for RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/OpenClaw-application-tutorials-and-updated-development.webp?v=1782265280\"\u003e\u003cp\u003eDes tutoriels OpenClaw étape par étape et des ressources continuellement mises à jour aident à accélérer l'installation et l'expérimentation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"32GB TF card note and D-Robotics certificate of authorization document for RDK series distributor (valid 2024–2026)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_294beb97-f4d3-425e-995f-995e769297ff.jpg?v=1782264810\"\u003e\u003cp\u003eUne carte TF de 32 Go avec l'image système officielle est incluse, ainsi que la documentation d'autorisation du distributeur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide with RDK X5 MagicBox desktop unit showing stereo front cameras and illuminated status bar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_628be48b-dbec-4a63-9ee5-3852a3e0497d.jpg?v=1782264816\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour l'enseignement, la recherche et le prototypage rapide, le format MagicBox garde le matériel d'interaction multimodale à portée de main.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-performance RDK X5 8GB main controller graphic noting up to 10 TOPS computing power for AI models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_96ef13f6-c979-40fd-b9bc-30f51398d0f1.jpg?v=1782264830\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de développement RDK X5 8GB intégré offre jusqu'à 10 TOPS pour prendre en charge les charges de travail d'IA modernes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Highly integrated design callouts for vision, hearing, computing power, status lights and servo rocker arms on the unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_2c858de9-7b04-4144-a732-ef4958279a23.jpg?v=1782264836\"\u003e\u003cp\u003eVision, E\/S audio, détection IMU, éclairage et actionneurs sont organisés comme un module robotique interactif unique.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Stereo depth perception highlight with GS130WI binocular camera and sample depth map results on RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_76c31f49-e106-48cb-bd3b-ccf610a1e8f0.jpg?v=1782264852\"\u003e\u003cp\u003eL'imagerie binoculaire synchronisée permet une perception basée sur la profondeur pour les applications robotiques et de vision interactive.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic servo rocker arm internal view showing dual independent servos for programmable motion and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Dynamic-servo-rocker-arm-internal-view-showing-dual.webp?v=1782265297\"\u003e\u003cp\u003eLes doubles servos entraînent les bras oscillants pour un mouvement fluide, programmable et des interactions de type gestuel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable WS2812B RGB status lights on RDK X5 MagicBox with multiple color examples and side ports visible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_22787e04-b707-4a60-a075-2cf36a756e12.jpg?v=1782264876\"\u003e\u003cp\u003eQuatre LED RGB programmables de statut prennent en charge des effets en couleur complète 24 bits pour des indices de rétroaction et d'interaction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Intelligent voice interaction slide showing microphone and speaker support with example chat bubbles above the device\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_37721166-157d-4b65-ae98-f3ec2b01828b.jpg?v=1782264900\"\u003e\u003cp\u003eLe matériel de microphone et de haut-parleur intégré prend en charge le prototypage de contrôle vocal et les flux d'interaction conversationnelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Out-of-box ready and easy to expand graphic showing RDK Studio interface, OpenClaw icons, USB cable and keyboard\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_28c8dd49-58e1-47b4-b84b-df5ac4194a0d.jpg?v=1782264906\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail de démarrage rapide avec RDK Studio et l'installation OpenClaw en un clic facilitent l'expansion avec des périphériques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio support screenshot displaying example cards for vision models, camera demos and YOLO-related tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e0d11862-940f-47ff-8bd1-d6149a5514fe.jpg?v=1782264912\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio fournit un hub organisé pour les démonstrations et les exemples, aidant les développeurs à monter en compétence plus rapidement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Application scenarios classroom scene with blurred faces and callouts for training, robot development and interaction use\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_63339f2b-835b-4ec5-a33f-2e2e69463c7b.jpg?v=1782264918\"\u003e\u003cp\u003eConvient pour la formation universitaire, les démonstrations d'interaction homme-robot et le développement d'algorithmes en laboratoire ou en classe.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information graphic showing tutorial link and RDK X5 MagicBox repository website displayed on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_823f994f-5c5e-4d50-b64c-fb998fa64618.jpg?v=1782264923\"\u003e\u003cp\u003eUn lien de dépôt en ligne dédié est fourni pour les tutoriels et les téléchargements.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox course outline slide listing topics and modules for setup, development, and application tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_cdc21e90-af72-48fa-bb6e-c1eaadeb9dd5.jpg?v=1782264930\"\u003e\u003cp\u003eUn plan de cours structuré aide à guider l'apprentissage de l'installation au développement d'applications avancées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Details tutorials and open-source code folders for RDK MagicBox user guide and ROS2 basic tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_91874383-aafd-4225-bcf2-f7febd458539.jpg?v=1782264936\"\u003e\u003cp\u003eLa documentation et les ressources open-source incluent des guides de l'utilisateur et des matériaux de démarrage ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Free online AI large model development materials showing text-to-image, visual understanding and application folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_ab589e17-bd5b-4a67-b701-56ae150c22b6.jpg?v=1782264943\"\u003e\u003cp\u003eLes matériaux en ligne couvrent des projets multimodaux tels que la conversion de texte en image, la compréhension visuelle et les applications d'interaction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Poster for Free OpenClaw advanced development materials with camera control, file organization, and servo\/status light control examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_f806c1ca-c13b-4d26-9278-10b018a71781.jpg?v=1782264949\"\u003e\u003cp\u003eLes matériaux de développement avancé OpenClaw gratuits couvrent le contrôle de la caméra, l'organisation des fichiers et des programmes d'exemple pour les servos et les voyants d'état.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics RDK X5 Magibox official user manual page with tutorial link and product overview.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_6e80900b-9ea9-4c9d-aa67-de5eb4ec771e.jpg?v=1782264954\"\u003e\u003cp\u003eLa documentation officielle RDK inclut un manuel de l'utilisateur et un lien vers un tutoriel pour commencer avec la plateforme Magibox.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of the D-Robot Robot Developer Community Forum homepage with tutorial link and category tiles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_3712307a-8e8c-4143-b205-a4e2b78e66f8.jpg?v=1782264960\"\u003e\u003cp\u003eLe forum de la communauté des développeurs de robots D-Robot organise des tutoriels et des ressources par catégories telles que Nouvelles de la communauté, Projets \u0026amp; Cas, et Programme \u0026amp; d'apprentissage.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics NodeHub open source robot application center webpage with Quick Start and project sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_1216937c-3fb4-4517-884c-392c2f2c39a2.jpg?v=1782264967\"\u003e \u003cp\u003eD-Robotics NodeHub offre un point d'entrée Quick Start ainsi que des sections pour les solutions de Robot, de Robots de Service Intérieur et de Bras Robotique. \u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot interface panel diagram with power, HDMI, USB, Ethernet, 3.5mm jack, speaker out and status lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e1b344b4-8005-4e54-9e19-8e852abe0d31.jpg?v=1782264972\"\u003e\u003cp\u003eL'interface D-Robot comprend des connexions d'alimentation, HDMI, USB et Ethernet, ainsi qu'une prise audio de 3,5 mm, une sortie haut-parleur, des voyants d'état, et une caméra de profondeur et un microphone intégrés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot product dimension drawing in mm with port layout and overall size measurements (147 mm length, 112 mm height).\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8d6046a4-b640-43b1-9d99-6ba8adc3a6af.jpg?v=1782264978\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions et le placement des connecteurs du D-Robot sont fournis en millimètres pour aider à planifier l'ajustement et le routage des câbles dans votre construction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X5 8GB specifications listing CPU, 8GB LPDDR4, USB 3.0, HDMI up to 1080p@60, and Gigabit Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8dd0b540-5aa6-4d7c-b578-a1eac038a59f.jpg?v=1782264984\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications du D-Robot RDK X5 8GB incluent un CPU Arm Cortex‑A55 à 8 cœurs de 1,5 GHz, une mémoire LPDDR4 de 8 Go, USB 3.0\/USB‑C, HDMI jusqu'à 1080p@60, et Ethernet Gigabit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot device packed in a black zippered storage case with mesh pocket and included USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c3e82bf0-d70d-40b0-a0d6-6c24a4d7e9db.jpg?v=1782264991\"\u003e\u003cp\u003eUn sac de rangement officiel à fermeture éclair est inclus pour garder l'appareil et le câble organisés pour le transport.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot compact black control box with metal mounting brackets and two blue USB ports on the front panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_05c8c059-4f08-4b13-b72a-b184a1482001.jpg?v=1782264996\"\u003e\u003cp\u003eL'unité D-Robot est livrée dans un boîtier métallique compact et ventilé avec des supports de montage et un panneau avant avec des ports USB doubles pour des connexions périphériques faciles.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robot RDKone device with carrying case alongside safety instructions for setup, SD card, and device handling.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_25ba8de5-6aba-4fdb-a52b-87a5b54976d7.jpg?v=1782265003\"\u003e\u003cp\u003eLe D-Robot RDKone est livré avec un appareil compact et un étui de transport à fermeture éclair, avec des instructions de sécurité couvrant l'installation de la carte SD et la manipulation appropriée.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136550396128,"sku":"6000101375-1","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDKX5Magicbox_1.jpg?v=1782130121"},{"product_id":"yahboom-roboduino-v2-robot","title":"Kit voiture robot Yahboom Roboduino V2 AI Vision avec caméra WiFi ESP32 PTZ, roues Mecanum 60mm pour UNO R3","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRoboduino V2 est un \u003cstrong\u003ekit de voiture robot multifonctionnel\u003c\/strong\u003e basé sur Yahboom UNO R3, doté d'un corps entièrement métallique, de roues Mecanum de 60 mm et d'un système de motorisation indépendant à 4 canaux pour un mouvement omnidirectionnel à 360°. Il inclut un module caméra WiFi ESP32 pour la transmission vidéo en temps réel et le contrôle via une application mobile, ainsi que des modules pour le suivi de ligne, l'évitement d'obstacles, la télécommande infrarouge, les effets d'éclairage RGB, et plus encore. La programmation est prise en charge via l'IDE officiel en utilisant le langage C.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CH_ijB-Zlvs\" title=\"Roboduino V2 AI Vision Car with ESP32 WiFi camera for Arduino UNO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMouvement omnidirectionnel avec roues Mecanum\u003c\/strong\u003e: Les roues Mecanum de 60 mm permettent un mouvement à 360° dans toutes les directions (droit, latéral, diagonal et rotation sur place).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCaméra WiFi PTZ + contrôle via application mobile\u003c\/strong\u003e: Le module caméra WiFi dispose de son propre point d'accès ; l'application prend en charge le contrôle du mouvement de la voiture, la capture vidéo en temps réel et le contrôle PTZ de la caméra.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDistance de transmission d'image WiFi\u003c\/strong\u003e: distance de support ≤20m.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions visuelles AI (caméra ESP32)\u003c\/strong\u003e: algorithme de segmentation de seuil de couleur intégré et réseau neuronal convolutif léger; prend en charge la reconnaissance des couleurs, le suivi des couleurs, la détection\/suivi de visage, la reconnaissance de personne, la détection de chat(chien), la reconnaissance de code QR et la commande de code QR.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSortie du résultat de reconnaissance\u003c\/strong\u003e: les résultats peuvent être envoyés au contrôleur principal via le port série; le contrôleur peut fournir des invites sonores\/lumineuses et prendre des décisions; les résultats peuvent également être observés dans l'application.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFonctions ultrasoniques et de suivi\u003c\/strong\u003e: évitement\/suivi ultrasonique, suivi à 3 canaux, suivi de ligne, évitement d'obstacles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle à distance infrarouge\u003c\/strong\u003e: récepteur infrarouge pour l'opération de contrôle à distance infrarouge.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport d'expansion\u003c\/strong\u003e: interface IIC intégrée (brochage 5V\/SCL\/SDA\/GND) pour modules étendus (e.g. , reconnaissance de couleur étendue, affichage à tube numérique); prend également en charge l'extension de capteur (Kit World of Module).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgrammation IDE officielle\u003c\/strong\u003e: compatible avec la carte UNO; prend en charge la programmation en langage C.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesseur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYahboom UNO R3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLogiciel de programmation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLangage C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoues\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoue Mecanum (60mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntraînement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur à 4 canaux (entraînement indépendant)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolution moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur de réduction TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e245±10%rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCouple du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8N.m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRotation panoramique\/inclinaison de la caméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlage de rotation horizontale 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra WiFi PTZ (horizontale)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35°~145° rotation horizontale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTransmission d'image WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCommunication série\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistance de contrôle à distance\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤20m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrée\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule de suivi à 3 canaux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSortie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur à 4 canaux, buzzer, servo, lumière RGB intégrée, caméra WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolution de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSérvo de haute qualité YB-SG90\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau du corps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMétal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolution de protection\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtection contre les inversions de connexion, protection contre les surintensités, protection contre les basses tensions\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation électrique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pack de batterie lithium 4V (2000mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAutonomie de la batterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 2 heures\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e192.5*165.83*117.77mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 744g (après assemblage)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eContenu de l'emballage\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorps de voiture Roboduino V2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule caméra WiFi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte de contrôle principale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatterie 7.4V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlateforme de contrôle principale (métal)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte d'extension\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de suivi 3 canaux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVelcro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54 câble 5 broches\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble de données USB carré\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCouverture de batterie (acrylique)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColonne en cuivre\/paquet de vis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChargeur d'alimentation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTournevis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManuel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque :\u003c\/strong\u003e Comme le module de caméra WiFi occupera le port série de la carte de développement lorsqu'il est utilisé, débranchez le module de caméra WiFi lors du téléchargement des codes.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePour une assistance avant ou après-vente, contactez le support via \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou par email \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÉducation à la programmation STEAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets d'apprentissage : contrôle de mouvement omnidirectionnel, suivi de ligne, évitement\/suivi d'obstacles ultrasoniques\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos de vision AI : reconnaissance\/suivi de couleur, détection\/suivi de visage, reconnaissance de personne, détection de chat(chien), reconnaissance de code QR, commande de code QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de caméra WiFi via application mobile et visualisation vidéo en temps réel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLien du tutoriel : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCatégories de matériel de cours\u003c\/strong\u003e: Manuel d'instruction; Démarrage rapide; Construction de l'environnement; Cours de base; Cours avancé; Contrôle de mouvement de voiture; Cours complets de voiture; Cours de vision AI; Extension de périphériques; Ressources logicielles; Ressources matérielles; Modèle 3D; Suivi de voiture; Évitement d'obstacles de voiture; Suivi de main par voiture; Suivi et évitement de voiture; Télécommande infrarouge de voiture; Voiture contrôlée par WiFi; Voiture contrôlée par IR WiFi.\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Roboduino V2 AI Vision Robot car with ESP32 WiFi camera and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for.jpg?v=1782263145\"\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Roboduino V2 combine un châssis de voiture robot en métal, des roues mecanum et une caméra WiFi ESP32 pour des projets de robotique basés sur la vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Roboduino V2 smart robot car kit with product box, ESP32 camera module, and omnidirectional wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_5d62dc87-b35f-4a45-89b3-c89d46bc4b74.jpg?v=1782263151\"\u003e\u003cimg alt=\"ESP32 WiFi camera pan-tilt control with mobile app live video and remote driving (up to 20 m)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_694bcc78-2232-44c1-928a-8eadc92bff5e.jpg?v=1782263158\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez l'application mobile pour la vidéo FPV en temps réel, le contrôle du mouvement de la voiture et la rotation panoramique\/inclinaison de la caméra via WiFi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual functions demo: color recognition\/following, QR code commands, and person\/face detection on ESP32 cam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4643ea63-f2c3-43a3-9000-7935195f6af5.jpg?v=1782263164\"\u003e\u003cimg alt=\"Top view of mecanum wheel chassis illustrating 360° omnidirectional movement directions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_6042b185-71ce-4584-88ad-9117c173e9bd.jpg?v=1782263170\"\u003e\u003cp\u003eLes roues mecanum de 60 mm permettent un mouvement complet : droit, latéral, diagonal et rotation sur place.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mecanum wheel movement diagram showing straight, lateral, diagonal, and rotation drive patterns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_1897121c-b9c6-4056-a35f-0ccab60fc827.jpg?v=1782263175\"\u003e\u003cimg alt=\"Programming the UNO-compatible controller in the official IDE with C language on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_0388fd6b-4749-4a6e-8221-b6db02e677f9.jpg?v=1782263182\"\u003e\u003cp\u003eProgrammez le contrôleur compatible UNO R3 en C en utilisant l'IDE officiel, adapté à l'apprentissage et à l'utilisation en classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature collage showing line tracking, ultrasonic follow\/avoid, infrared remote control, RGB lights, and buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_2bda2c68-e55d-4eec-8560-3010f65fe7ee.jpg?v=1782263188\"\u003e\u003cp\u003eLes modules intégrés prennent en charge le suivi de ligne, l'évitement\/suivi d'obstacles ultrasoniques, le contrôle infrarouge, l'éclairage RGB et les effets de buzzer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard IIC interface pinout (5V, SCL, SDA, GND) for adding color recognition or digital tube display modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_67419ee6-3270-48df-8615-7d7b7ac4ea41.jpg?v=1782263194\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of robot car structure with metal body, main\/expansion boards, camera, motors, wheels, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4b0c714c-e8b1-4bac-a95d-069043bd6a83.jpg?v=1782263200\"\u003e\u003cp\u003eUn design en métal à couches intègre la carte de contrôle principale, la carte d'extension, la caméra, le module de suivi et le capteur ultrasonique.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Expansion board close-up with labeled ports for power, motor drive, servo, buzzer, RGB, IIC, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_c7b5b466-238b-4c23-8159-a08385aecf24.jpg?v=1782263206\"\u003e\u003cimg alt=\"Course materials overview with tutorial folders for setup, motion control, vision, and WiFi control lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_28910aed-e3f6-41c9-a27a-d23057160d5a.jpg?v=1782263212\"\u003e\u003cimg alt=\"Roboduino V2 size parameters diagram with dimensions and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_f31d592c-9931-4e2c-9490-d332faf34c5c.jpg?v=1782263218\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list showing included robot car body, ESP32 WiFi camera, boards, battery, tools, cables, and modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_aa50086c-7201-4e18-be89-88c0db43189c.jpg?v=1782263224\"\u003e\u003cp\u003eTous les éléments nécessaires pour assembler et commencer à expérimenter sont inclus : module caméra, cartes de contrôle, batterie, câbles, outils et capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136619340000,"sku":"6000200635-1","price":137.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2_1a85e389-2cef-4611-ac76-f5802d81545d.jpg?v=1782130589"},{"product_id":"yahboom-stm32-self-balancing-robot","title":"Kit de voiture robot auto-équilibrée Yahboom STM32, charge 4KG, STM32F103RCT6, IMU 6 axes, OLED, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot auto-équilibrée STM32 est une plateforme d'apprentissage et d'expérimentation basée sur le microcontrôleur STM32 pour l'exploration des systèmes robotiques et de contrôle. Elle intègre un contrôle principal STM32F103RCT6, un capteur d'attitude IMU à 6 axes (accéléromètre + gyroscope), des moteurs de réduction haute puissance et un châssis en métal, permettant la détection d'inclinaison en temps réel et la stabilisation de l'équilibre à l'aide du contrôle PID. La plateforme supporte une charge maximale de 4KG et offre un écran OLED ainsi qu'une application mobile pour le débogage et le contrôle (ne prend en charge que Android, pas iOS). Plusieurs styles d'expansion sont pris en charge pour se combiner avec divers capteurs.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÉquipé de la puce STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncodeur de vitesse à phase AB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoteur DC haute puissance\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAvec boîtier de protection de batterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjustez les paramètres sur l'application\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle PID et LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection d'attitude IMU à 6 axes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAvertissement de basse tension\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModèle mathématique de voiture d'équilibre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions d'évitement\/suivi par ultrasons (via module ultrasonique)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage des données OLED (prend en charge l'affichage du mode actuel et de la tension)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de posture (l'IMU à 6 axes peut démarrer l'équilibre lorsqu'il est placé au sol ; peut arrêter l'équilibre lorsqu'il est soulevé verticalement en position verticale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacité de montée : pentes d'environ 30°\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFonctions d'expansion optionnelles (selon le kit\/modules)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMarche le long du mur avec Lidar (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement\/suivi avec Lidar (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProtection avec Lidar (Optionnel)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK210 contrôle par code QR (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 suivi de ligne de couleur (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 suivi de couleur (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 auto-apprentissage (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 reconnaissance de chiffres (Optionnel)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eContrôleur principal (MCU)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3 R1P1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire Flash interne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre de GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e51\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinuterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBoîtier de broches\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRessources d'interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 3 x USART, 2 x I2C, 2 x I2S, 1 x CAN, 51 x I\/O, 2 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlage de tension\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTension externe: 2.0~3.6V ; Tension de base : 1.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOutil de compilation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, STM32CubeMX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eLe STM32F103RCT6 est décrit comme un MCU 32 bits haute performance avec jusqu'à 256KB de Flash et 48KB de SRAM, offrant 51 broches d'entrée\/sortie programmables pour des applications complexes telles que les systèmes de contrôle de robots et les systèmes de contrôle de voitures robots auto-équilibrées.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eChâssis\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉpaisseur de la plaque métallique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSurface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSurface peinte et givrée\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntraînement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur de réduction haute puissance avec encodeur de phase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParamètres du moteur\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle de moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMD520Z30_12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension nominale du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBalai à aimant permanent\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArbre de sortie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArbre excentrique de type D avec diamètre de 6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCourant nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapport de réduction de l'ensemble d'engrenages\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse avant décélération\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11000 tr\/min\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse après décélération\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e333±10 tr\/min\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCouple de blocage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8 kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCouple nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3 kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCourant de blocage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType d'interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids du moteur unique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g±1g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonction\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntégration de mise en forme par pull-up, le microcontrôleur peut lire directement l'impulsion du signal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParamètres de l'encodeur\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType d'encodeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur Hall incrémental à phase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre de lignes de l'encodeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11ppr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInduction magnétique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlage d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V~5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtection de l'encodeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eExposé (l'encodeur magnétique est plus stable et ne nécessite pas de couvercle arrière)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU approprié\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePresque tous les microcontrôleurs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCapacité de charge\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCharge maximale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eAlgorithmes de posture de contrôle \u0026amp; (comme fourni) \u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAlgorithme de contrôle : PID\/LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgorithme de posture : Filtre de Kalman \/ filtre complémentaire \/ DMP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCâblage du moteur de l'encodeur (PH2.0 6Pin)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLigne d'alimentation du moteur +\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLigne d'alimentation du moteur -\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSignal du capteur - négatif\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSignal du capteur - positif 3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLigne de signal du capteur-phase B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLigne de signal du capteur-phase A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eContrôle par APP (Android uniquement)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe programme de contrôle par APP a été écrit avant l'expédition. Il contient jusqu'à 20 fonctions et modes de jeu. Pas besoin de télécharger le programme ; il peut être utilisé immédiatement. Tournez doucement les roues pour passer la voiture robot à différents modes de fonction.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterface de contrôle principal (étiquettes)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eInterrupteur Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage de la gravité\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage de la vitesse du moteur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage de la distance ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBouton de l'interface de contrôle principal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage de la tension de la batterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTourner à droite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTourner à gauche\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage de la vitesse du moteur gauche-droite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrois méthodes de contrôle : bouton, gravité, joystick\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eContrôle par bouton : Appuyez sur haut, bas, gauche et droite pour activer, relâchez pour arrêter.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCapteur de gravité : Contrôlez la voiture robot pour avancer, reculer, aller à gauche et à droite selon la posture du téléphone.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du joystick : Poussez le cercle au milieu dans différentes directions pour contrôler le mouvement de la voiture robot.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInterface de débogage PID (étiquettes)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eParamètre D de la boucle d'équilibre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParamètre P de la boucle d'équilibre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParamètre I de la boucle de vitesse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParamètre P de la boucle de vitesse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParamètre D de la boucle de direction\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParamètre P de la boucle de direction\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBouton de l'interface de débogage PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRestaurer par défaut\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMettre à jour le PID de la boucle de direction\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMettre à jour le PID de la boucle de vitesse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMettre à jour le PID de la boucle d'équilibre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterroger le PID\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003eLa fonction de débogage PID peut mettre à jour les données PID de la voiture et les afficher sur l'interface de l'application, et peut également ajuster les paramètres PID et restaurer les paramètres par défaut en un clic.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterface d'affichage des formes d'onde\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePrend en charge l'affichage simultané de formes d'onde multi-canaux. Les détails des formes d'onde peuvent être agrandis et réduits, et l'état de mouvement de la voiture robot peut être observé sur un téléphone mobile.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eListe des modes de fonction (comme fourni)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNuméro de série\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eMode de fonction\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDescription\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode Standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode standard : contrôle par APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi UT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de suivi ultrasonique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉvitement UT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode d'évitement d'obstacles ultrasonique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMouvement de Charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de charge : contrôle par APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle par Manette\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de contrôle par manette sans fil PS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de suivi de ligne infrarouge à 4 canaux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi IR Avancé\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode avancé de suivi de ligne infrarouge à 4 canaux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconnaissance QR K210\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de reconnaissance de code QR K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Suivi de Ligne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de suivi de ligne K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e10\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Suivi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de suivi K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Auto-apprentissage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode d'auto-apprentissage K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e12\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Reconnaissance Num\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de reconnaissance de nombres K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e13\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉvitement LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode d'évitement d'obstacles LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e14\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de suivi LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e15\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGarde LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de garde LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePatrouille LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de patrouille LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e17\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR Ligne Droite1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de ligne droite-1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e18\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR Ligne Droite2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode de ligne droite-2 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDifférents kits sont disponibles.Les contenus du kit suivant sont fournis comme indiqué.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Standard\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVoiture robot auto-équilibrée STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule BT 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDescription des fonctions du Kit Standard : réglage des paramètres PID, reconnaissance de posture, équilibrage de charge, escalade, contrôle à distance via application mobile, évitement d'obstacles ultrasonique et fonctions de suivi.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Suivi de Ligne\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de suivi à 4 canaux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquet de fils + vis\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotes du Kit de Suivi de Ligne : Convient pour le suivi de ligne noire d'une largeur de 1,6~2CM, et prend en charge le suivi de ligne à haute difficulté comme les virages à angle droit et les intersections.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Contrôle de Poignée\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoignée PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePile AAA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte adaptateur PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRécepteur de poignée PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquet de fils + vis\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotes du Kit de Contrôle de Poignée : Peut réaliser le contrôle à distance sans fil 2.4G.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Vision K210\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de vision K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaque de montage à charnière\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaque de charnière amortissante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptateur K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquet de vis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLecteur de carte\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotes du Kit de Vision K210 : Peut réaliser des fonctions de reconnaissance visuelle et interactives telles que le suivi visuel, le suivi de ligne visuelle, le contrôle par code QR et d'autres fonctions.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Lidar\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar T-MINI PLUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaquet de fils + vis\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotes sur le Kit Lidar : Basé sur les fonctions de télémétrie lidar, la protection lidar, l'évitement d'obstacles, le suivi, la patrouille et d'autres jeux peuvent être réalisés.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour obtenir de l'aide pour choisir le bon kit et les accessoires, contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Applications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÉducation en robotique et démonstrations en classe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage des algorithmes de contrôle (PID \/ LQR) et débogage des paramètres\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences d'expansion de capteurs (ultrason, suivi de ligne infrarouge, 2.4G wireless handle, K210 vision module, lidar)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLien du tutoriel\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-STM32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRobot voiture auto-équilibré STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eTutoriel vidéo d'analyse de code avec sous-titres en anglais (comme indiqué)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConstruction et développement de l'environnement\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.1 MDK-ARM installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.2 STM32CubeIDE installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.3 Pilote commun installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.4 Télécharger le program.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5 Projet MDK-ARM usage.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.6 Programme simulation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.7 VSCode install.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCours d'expansion STM32\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3.1 Détection de la tension de la batterie (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.2 Module ultrasonique-mesure de distance (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.3 Entraînement moteur+encodeur (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.4 Affichage des données OLED (I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5 Lecture des données MPU6050 (I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 Module Bluetooth-Lecture des données (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.7 Module de contrôle 2.4G-lecture (SPI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.8 Module de suivi-Lecture de l'état (GPIO).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.9 Module CCD-Lecture des données (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.10 Module électromagnétique-Lecture des données (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.11 Module K210-Communication série (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.12 Tmini-Plus lidar-Lecture des données (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCourse de contrôle PID pour voiture robot\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4.1 PID de base concept.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.2 Exemple de PID analysis.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.3 Contrôleur P, PI, PD theory.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.4 Position PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.5 Incrémental PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.6 Cascade PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.7 Principe d'équilibre de car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.8 Contrôle vertical de la voiture (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.9 Contrôle de la vitesse de la voiture (PI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.10 Contrôle de la direction de la voiture (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.11 Obtenu l'angle et la vitesse angulaire (algorithme DMP).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.12 Obtenu l'angle et la vitesse angulaire (algorithme de filtre de Kalman).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.13 Obtenu l'angle et la vitesse angulaire (Filtre complémentaire ...)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCours de base de voiture robotique\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5.1 Paramètre de la voiture adjustment.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.2 Obstacle ultrasonique avoidance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.3 Ultrasonique follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.4 Télécommande Bluetooth control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.5 Charge balance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCours avancé de voiture robotique\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e6.1 4 canaux tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.2 Suivi 4 canaux avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.3 Manette 2.4G control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.4 CCD tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.5 Suivi CCD avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.6 Électromagnétique tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.7 K210-Code QR recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.8 K210-Ligne de couleur tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.9 K210-Couleur follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.10 K210-Auto-learning.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.11 K210-Numéro recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.12 Lidar avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.13 Lidar guard.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.14 Lidar follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.15 Lidar patrol.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.16 Suivi de mur Lidar-droit line.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.17 Suivi de mur Lidar-multiple walls.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.18 Conduite automatique DIY car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TbfVpqGTOdE\" title=\"STM32 Self-balancing Robot Car(Load:4KG)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot car platform with metal chassis, dual wheels, and expansion mounting plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.jpg?v=1782244999\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme compacte de robot auto-équilibré basée sur STM32, conçue pour l'apprentissage des systèmes de contrôle, l'ajustement et l'expansion des capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car with product introduction and feature comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f789a5db-cc45-463f-a14a-e3679a54d28f.jpg?v=1782245005\"\u003e\u003cp\u003eUn aperçu du matériel de contrôle de la plateforme, des capteurs et des fonctionnalités de base d'équilibrage, ainsi qu'une comparaison de marché pour une sélection rapide.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"English-subtitled course and code resources for STM32 robotics, PID control, and self-balancing projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ce44b339-5a3c-4fd1-90ed-eac3fcb256b3.jpg?v=1782245011\"\u003e\u003cp\u003eDes ressources d'apprentissage étape par étape couvrent la configuration de l'environnement, les leçons d'expansion, l'ajustement PID et les cours progressifs de robot.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Section header banner reading “Various Kits Available” for the STM32 self-balancing robot series\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.webp?v=1782245016\"\u003e\u003cimg alt=\"Standard kit contents with robot car, ultrasonic module, OLED display, and Bluetooth 5.0 module list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_45b79e10-1b5f-425b-ad99-a967477f29df.jpg?v=1782245021\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez le kit standard pour l'équilibrage de base ainsi que les fonctions ultrasoniques et l'affichage de l'état sur l'appareil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking kit overview with 4-channel tracking module and included wire and screw package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b9703800-53f4-4c2b-926d-4c32d56ad782.jpg?v=1782245027\"\u003e\u003cp\u003eAjoutez le kit de suivi de ligne pour suivre les itinéraires de bande noire et gérer les virages à angle droit et les intersections.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Handle control kit list with PS2 gamepad, adapter board, receiver, batteries, and mounting hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6c9ab03b-6661-4a03-bde2-76f8ac33feba.jpg?v=1782245033\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de contrôle de poignée permet une conduite à distance sans fil de style PS2 et le contrôle de la vitesse.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision kit parts including K210 module, TF card, card reader, hinge mount, and adapter plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_4255643e-129b-429a-bafc-ebbf57ee87db.jpg?v=1782245038\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de vision K210 ouvre des interactions de style IA telles que le contrôle par QR, le suivi des couleurs et le suivi visuel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar kit option listing T-MINI PLUS lidar sensor with standard robot kit and accessory package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a60153e4-7ff3-4923-bdb3-d2755022122c.jpg?v=1782245043\"\u003e\u003cp\u003ePassez au lidar pour des comportements de navigation avancés comme le suivi, l'évitement d'obstacles et les modes de garde.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard STM32F103RCT6 microcontroller highlight with key specs and interface resources table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a1ef947f-8716-4c5a-9777-7c7cb2a15dd3.jpg?v=1782245050\"\u003e\u003cp\u003eConstruit autour d'un MCU STM32F103RCT6 pour prendre en charge le contrôle d'équilibre en temps réel et une expansion périphérique riche.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal chassis frame with dual high-power encoder motors, plus motor parameter table for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_629fb7c3-0817-4be5-a108-e3f60a23c80d.jpg?v=1782245056\"\u003e\u003cp\u003eUn châssis métallique rigide et des moteurs à encodeur fournissent un retour stable pour le contrôle de l'équilibre et la mesure de la vitesse.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Motor feature callouts (carbon brush, metal gearbox, D-shaft, copper coil rotor) with wiring instructions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_3a8c0c25-f3d9-40d6-88a6-cc48e0c70151.jpg?v=1782245062\"\u003e\u003cp\u003eLes détails de construction du moteur et les conseils de câblage aident à l'assemblage, au dépannage et aux expériences de contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control program overview with mode list and function table for the self-balancing robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ba3f2f25-8f3f-4220-9d14-b410e4abe7b7.jpg?v=1782245068\"\u003e\u003cp\u003eUne application Android prend en charge le réglage des paramètres et le passage entre plusieurs modes de mouvement et de capteur.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Professional app interface screens for main control, PID debugging, and waveform display views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6660a7a2-c39b-4c7f-b084-c1097af80330.jpg?v=1782245075\"\u003e\u003cp\u003eLe contrôle, le réglage PID et la visualisation des formes d'onde sont organisés en écrans d'application dédiés pour un débogage plus rapide.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot basic functions collage: posture recognition, 4 kg load, climbing, OLED\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8425861d-45f9-45f4-b44f-219580691327.jpg?v=1782245081\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctions principales incluent la reconnaissance de posture, une capacité de charge allant jusqu'à 4 kg, la capacité d'escalade, l'évitement ultrasonique et les affichages OLED.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Self-balancing robot car line tracking demo following a black tape path; note says line tracking kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0bed498a-e999-412f-abf7-ec2f672ddbbb.jpg?v=1782245087\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner strip offering a high-difficulty track map purchase link for line-tracking practice\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_95b7cf20-9895-490a-931d-05b06c737e68.webp?v=1782245092\"\u003e\u003cimg alt=\"PS2 handle control demo with robot driving outdoors; note indicates handle control kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_cbafa8bf-1bc5-4940-95d8-128ba7f36c88.jpg?v=1782245098\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom self-balancing robot car with LiDAR demonstrating wall following, obstacle avoidance, patrol and follow modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_5ef1e937-1506-4316-9b39-234235d6d52f.jpg?v=1782245104\"\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot auto-équilibrée Yahboom STM32 prend en charge le suivi de mur basé sur LiDAR, l'évitement d'obstacles, la patrouille, la garde et les comportements de suivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car infographic with line tracking, color following, QR control, and vision recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ac35f837-e202-4696-beac-d54469e6fbb9.jpg?v=1782245111\"\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot auto-équilibrée Yahboom STM32 prend en charge le suivi de ligne, le suivi de couleur, le contrôle par code QR et les tâches de reconnaissance visuelle pour des projets interactifs.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot kit infographic showing modular controller board, sensors, and PID control learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b290821d-772e-410e-b687-89e5552b653f.jpg?v=1782245117\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant Yahboom STM32 utilise une carte contrôleur modulaire avec Bluetooth, détection ultrasonique, affichage OLED et un module gyroscopique MPU6050 pour l'ajustement et l'apprentissage PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot car with expansion sensor modules, camera board, and gamepad remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8daaf789-370a-4adc-890f-085b54bad187.jpg?v=1782245122\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de robot auto-équilibrant Yahboom STM32 prend en charge les accessoires de capteurs supplémentaires et comprend un châssis à deux roues, un module caméra et une manette de style gamepad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Documentation screenshot listing mathematical modeling plus PID and LQR control source code for a self-balancing robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1c7cfef3-c225-45fc-84a7-1d6dc9f7e77b.jpg?v=1782245129\"\u003e\u003cp\u003eLes notes de modélisation mathématique et le code source de contrôle PID\/LQR soutiennent l'ajustement et le développement du contrôle pour le robot auto-équilibrant STM32.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot with ultrasonic sensor module beside a laptop showing source code folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a21bc9e0-e07a-4a49-869b-35b534147229.jpg?v=1782245134\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant Yahboom STM32 est associé à des dossiers de code source téléchargeables, y compris des versions de fonctions de bibliothèque et HAL pour le développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot development manual and BSP driving database document pages\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9d3481d4-b282-4b9f-8003-fae159801e75.jpg?v=1782245140\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant Yahboom STM32 comprend un manuel de développement de fonctions détaillé et un document de base de données de conduite BSP pour soutenir le codage et la configuration.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot infographic listing DMP, Kalman filter, and complementary filter angle algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_541e90b1-a620-414d-aa63-87711f7fff6e.jpg?v=1782245146\"\u003e\u003cp\u003eLe code du robot auto-équilibrant Yahboom STM32 prend en charge les options DMP, filtre de Kalman et filtre complémentaire pour l'acquisition et le réglage des angles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials list for Yahboom STM32 self-balancing robot, covering assembly, STM32 programming, and PID control topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1027104a-b628-4a84-8eec-567e95d71326.jpg?v=1782245152\"\u003e\u003cp\u003eLes matériaux de cours du robot auto-équilibrant Yahboom STM32 décrivent des leçons étape par étape sur l'assemblage, la programmation STM32CubeIDE et le réglage PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot tutorial download page with course folders and video thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9110c183-798f-4998-b35e-eb396a350741.jpg?v=1782245159\"\u003e\u003cp\u003eLa documentation du robot auto-équilibrant Yahboom STM32 comprend des dossiers de tutoriels organisés et des leçons vidéo pour guider l'installation et la programmation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom STM32 self-balancing robot chassis with metal frame, wheels, motor, battery box and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0b9bc4f5-2368-46cc-8039-a65493c84751.jpg?v=1782245166\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant STM32 utilise un châssis en métal avec un boîtier de batterie fermé, des roues antidérapantes, et des cartes d'expansion et de capteurs modulaires pour un assemblage facile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Labeled expansion board interface diagram for Yahboom STM32 self-balancing robot, showing ports, buttons, and module connectors.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f97ad411-9dd0-4784-b7bb-47915d42b5dc.jpg?v=1782245170\"\u003e\u003cp\u003eLa carte d'expansion du robot STM32 utilise des connecteurs clairement étiquetés pour l'alimentation, les moteurs, les capteurs (MPU6050, ultrason, lidar) et la programmation pour simplifier le câblage et l'installation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot dimension diagram with 194×200×84 mm measurements and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_92b83635-25e9-4893-96cb-82fef8308c29.jpg?v=1782245176\"\u003e\u003cp\u003eLe robot auto-équilibrant Yahboom STM32 utilise un contrôleur STM32F103C8T6 et liste un 7.\u003cp\u003eBatterie 4V 2200mAh ainsi que les dimensions clés pour la planification de l'ajustement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom STM32 self-balancing robot kit with line tracking module, PS2 controller, K210 and LiDAR parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_d9ea8314-7116-4dbb-8584-9af8ab156dbf.jpg?v=1782245182\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de robot auto-équilibrant Yahboom STM32 comprend des accessoires de suivi de ligne, un ensemble de manettes sans fil PS2, des pièces du module de vision K210 et des accessoires T-MINI PLUS LiDAR pour l'expansion.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit standard \/ Sans","offer_id":53136796778720,"sku":"6000200653-1","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Forfait de suivi de ligne","offer_id":53136796811488,"sku":"6000200653-2","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Gérer le paquet de contrôle","offer_id":53136796844256,"sku":"6000200653-3","price":139.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Forfait module K210","offer_id":53136796877024,"sku":"6000200653-4","price":202.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Forfait Lidar","offer_id":53136796909792,"sku":"6000200653-5","price":214.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Tous les packs d'accessoires","offer_id":53136796942560,"sku":"6000200653-6","price":313.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/STM32_Self-balancing_car_Yahboom_01.jpg?v=1782131977"},{"product_id":"yahboom-stm32f103zet6-robot","title":"Kit de carte de développement multifonction Yahboom STM32 Smart Car 2-en-1, STM32F103ZET6, 72MHz, 512k","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eCette \u003cstrong\u003eSTM32 Smart Car avec carte de développement multifonctionnelle\u003c\/strong\u003e est une plateforme 2-en-1 de carte de développement \u0026amp; smart car conçue autour d'un MCU STM32. Elle intègre plusieurs périphériques embarqués (buzzer, capteurs infrarouges, capteur photosensible, éclairage RGB\/projecteur, boutons indépendants, etc.) et offre une large gamme d'interfaces d'extension et de trous de montage pour capteurs externes et modules de contrôle. Grâce à la programmation en langage C, des fonctions telles que l'évitement d'obstacles, le suivi infrarouge et le contrôle à distance peuvent être mises en œuvre ; combinée avec des pneus, des moteurs et un module ultrasonique, elle peut être assemblée en une voiture intelligente 4WD.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarte de développement \u0026amp; voiture intelligente 2-en-1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTutoriels et codes open source ; prend en charge plusieurs capteurs externes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMCU intégré : STM32F103ZET6 (ARM Cortex-M3), jusqu'à 72 MHz, 512KB Flash, 64KB RAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRessources périphériques incluent UART, I2C, SPI, timers, ADC, et 144 broches GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble de données Type-C pour programmation\/téléchargement (écriture et téléchargement en un clic)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEn-tête GPIO à 40 broches pour expansion (connexion par câble DuPont prise en charge)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlateforme d'expansion à 2 couches pour installer des périphériques de capteurs supplémentaires\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConception de boîtier de batterie fermé (protège la batterie des chocs, liquides et poussière)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉquipé d'un écran OLED pour des informations en temps réel sur l'état de fonctionnement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProtection de sécurité : protection contre les courts-circuits, protection contre les surintensités\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFonctions démontrées\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAffichage OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSonnerie du buzzer\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDétection de données ultrasoniques\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de données de contrôle IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de la lumière par bouton\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de tension\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage de lumière colorée\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de données photosensibles\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAffichage des fonctions de la voiture intelligente (comme indiqué)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUltrasonique \u0026amp; PTZ évitement multi-angle (Optionnel : Nécessite un PTZ servo), d = 8cm \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement d'obstacles infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi infrarouge (Optionnel : Nécessite un module de suivi à 4 canaux)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.Contrôle de poignée sans fil 4G (Optionnel : Besoin de 2.4G handle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTélécommande infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTélémétrie ultrasonique, d = 30cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de code machine (Optionnel : Nécessite le module de vision K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle interactif vocal (Optionnel : Nécessite le module de vision K230 + module vocal AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle gestuel (Diffusion vocale) (Optionnel : Nécessite le module de vision K230 + module vocal AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de panneaux routiers (Diffusion vocale) (Optionnel : Nécessite le module de vision K230 + module vocal AI)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePrend en charge les accessoires de capteur (comme listé)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLumière RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi PTZ électrique 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServomoteur d'entraînement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorrection linéaire du gyroscope\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103ZET6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNoyau\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncapsulation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNombre de broches\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFréquence principale de l'horloge\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e72 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash interne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash externe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLangage de programmation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLangage C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOutils de développement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32CubeIDE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTéléchargement du programme\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePort série, ST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulation de programme\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTension de fonctionnement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversion de niveau\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\/5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMinuterie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMinuterie (universelle)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS (TIM2, TIM3, TIM4, TIM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMinuterie (basique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM6, TIM7)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMinuterie (contrôle avancé)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM1, TIM8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3PCS (SPI1, SPI2, SPI3), SPI2 et SPI3 servent de communication 2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (I2C1, I2C2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSART\/UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 (USART1, USART2, USART3, UART4, UART5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (USB 2.0 pleine vitesse)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (2.0B initiative)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSDIO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModule ADC 12 bits (nombre de canaux)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 (21)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversion numérique-analogique\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3xADC (12 bits\/21 canaux)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConvertisseur DAC 12 bits (nombre de canaux)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 (2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFSMC (contrôleur de mémoire statique)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e√\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCommunication USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupport\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePériphériques intégrés\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSonnerie active, bouton, capteur photosensible, lumière LED, récepteur infrarouge, projecteur, module d'évitement infrarouge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTaille\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.52*195(mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoids\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 135g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtection de sécurité\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtection contre les courts-circuits, protection contre les surintensités\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterface embarquée \/ Répartition des fonctions (comme indiqué)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProjecteur (gauche\/droite)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule d'évitement d'obstacles infrarouge (gauche\/droite)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrise XH2.54-2*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche XH2.54-6PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche PH2.0-5PIN-port série\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche XH2.54-5PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche PH2.0-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche XH2.54-2*20\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche XH2.54-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche XH2.54-7PIN-SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrise XH2.54-1*8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche XH2.54-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroche PH2.0-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrée d'alimentation DC en T\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC4.0*1.7(mm)interface\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBouton d'alimentation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBouton KEY1, KEY2, KEY3, RESET\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapteur photosensible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSonnerie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommutation de tension du servo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eRépartition des emplacements des trous de montage (comme indiqué)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFournit des marquages de position des trous d'installation pour certains accessoires. Les utilisateurs peuvent ajuster les positions des trous d'installation en fonction des scénarios d'application réels.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModule de suivi de ligne électromagnétique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de suivi à 4 canaux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport moteur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule K210\/CCD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule amplificateur opérationnel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte d'extension supérieure\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉcran OLED\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEmplacements des trous de la plateforme d'extension (comme indiqué)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePTZ servo 9G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar YDLIDAR X3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule d'interaction vocale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.Poignée sans fil 4G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePTZ électrique 2D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte d'expansion à 2 couches\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eParamètres de taille\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCarte de développement multifonction STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnité : mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTaille : 112.52*195(mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMarques de dessin supplémentaires (unité : mm) : 195, 108, 82, 81, 48, 19, 25, 16, 15\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eVoiture intelligente STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnité : mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVue d'ensemble (vue de dessus) : 146.00 x 195.00\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHauteur (vue latérale) : 60.70\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePlan du cours (tel que listé)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e0. Démarrez rapidement avec la voiture de la carte de développement STM32\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAccessoires de la carte de développement STM32 pour chaque version\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManuel de la carte de développement STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAssemblage de la voiture de la carte de développement STM32 (version voiture)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémarrez rapidement (à lire absolument)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrécautions d'utilisation\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e1. Introduction à la carte de développement STM32\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eEn savoir plus sur STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduction à la carte de développement STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAssignation des broches de la carte de développement\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduction à la bibliothèque HAL et à la bibliothèque LL\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e2. Configuration et utilisation de l'environnement de développement\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eOutils de développement courants\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallation - Utilisation de STM32CubeMX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallation - Utilisation de STM32CubeIDE\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallation de pilotes communs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTéléchargement et simulation de programme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpérience en ingénierie et migration\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e3. Tutoriel de base sur la carte de développement\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eProjecteur RGB (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du buzzer (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du bouton (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommunication série (USART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de tension (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapteur de température interne (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChien de garde indépendant (IwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChien de garde de fenêtre (wwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMinuterie de base (TIM6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMinuterie universelle (TIM3)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMinuteries avancées (TIM1)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommunication I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash hors puce (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash sur puce (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA : USART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA : SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA : I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommunication USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisque U analogique USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e4. Tutoriel d'expansion de voiture\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilisation de base du servo ultrasonique PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du moteur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffichage OLED de la valeur de sensibilité à la lumière\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapteur infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de suivi à quatre voies\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTélécommande infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTélémétrie ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTest du contrôleur PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de vision K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule d'intégration d'interaction vocale AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e5. Tutoriels de voiture robot\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePatrouille de ligne de voiture\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement d'obstacles ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement d'obstacles ultrasonique (version cardan servo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement d'obstacles par capteur infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance par manette PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de visage K230 sur PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de couleur K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrouille de ligne de couleur K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommande de code QR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de code machine K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndication d'action de panneau routier K230 (voix)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRéponse de couleur K230 (voix)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle par gestes K230 (voix)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeu Pierre Papier Ciseaux K230 (voix)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprentissage et expériences de développement intégré STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePratique de programmation de voiture robot (langage C)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExtension de capteur et prototypage via XH2.54\/PH2.0\/UART\/SPI\/I2C interfaces\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriel \/ Manuel\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/STM32-BoardCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriel de la voiture robot Yahboom STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour des questions de compatibilité avant-vente ou pour une assistance après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-yzckeePID0\" title=\"STM32 Smart Car with Multifunctional Development Board\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car 2-in-1 development board kit with 4WD chassis and sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.jpg?v=1782244003\"\u003e\u003cp\u003eConstruisez et programmez une plateforme 2-en-1 qui fonctionne comme une carte de développement STM32 autonome ou comme une base de voiture intelligente 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2-in-1 concept: STM32 multifunction development board plus smart car chassis combining into one robotics platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_300c799e-50e7-4ede-82af-83271b314743.jpg?v=1782244013\"\u003e\u003cp\u003eUtilisez la carte indépendamment pour des expériences MCU, puis montez-la sur le châssis pour commencer des projets de voiture intelligente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STM32F103ZET6 onboard MCU overview with Cortex‑M3, up to 72MHz, 512KB Flash and 64KB RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_bd09b163-2c0d-4276-97de-e36056cf5896.jpg?v=1782244019\"\u003e\u003cp\u003eLe STM32F103ZET6 (Cortex‑M3) offre des performances allant jusqu'à 72MHz avec 512KB de Flash et 64KB de RAM pour des constructions nécessitant beaucoup d'expansion.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline page for STM32 board basics, expansion modules, and robot car tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0676ba3d-6b6e-4091-b622-a612d1531711.jpg?v=1782244025\"\u003e\u003cp\u003eDes tutoriels étape par étape couvrent les fondamentaux du STM32, les pilotes de périphériques et le développement des fonctionnalités de la voiture intelligente.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Experimental routine examples: OLED display, buzzer, IR control, voltage sensing, RGB lighting and photosensor tests\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ce926360-4a4b-4b5d-ab6f-0a1cfcd31b62.jpg?v=1782244031\"\u003e\u003cp\u003eLes périphériques embarqués prennent en charge des routines pratiques telles que l'affichage de l'état sur OLED, les alertes sonores, le décodage IR et la collecte de données des capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Smart car function display list including ultrasonic avoidance, infrared tracking, wireless handle control and voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_8f98c394-2cfa-465b-a38e-1b9bf2ab6341.jpg?v=1782244037\"\u003e\u003cp\u003eLes projets de démonstration incluent la mesure\/évitement ultrasonique, le suivi d'obstacles infrarouges, et des modules d'interaction sans fil ou IA en option.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor accessory support graphic: RGB light, 2DOF electric PTZ tracking, drive servo motor and gyroscope module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_c11089e2-f1ba-4440-934e-41ba33c7a41b.jpg?v=1782244043\"\u003e\u003cp\u003eLes points de montage et les interfaces facilitent l'ajout d'accessoires tels que l'éclairage RGB, les servos, les supports PTZ et les modules gyroscopiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner linking to optional 2DOF electric PTZ accessory for the STM32 smart car platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.webp?v=1782244063\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature details: Type‑C one‑click download, expansion interfaces, 40‑pin GPIO, closed battery box and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_a59090b0-379c-4203-bf9d-2ea3d2f19ff5.jpg?v=1782244069\"\u003e\u003cp\u003eLa programmation Type‑C, un en-tête GPIO à 40 broches, et un boîtier de batterie fermé aident à garder le prototypage rapide et ordonné.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board function distribution diagram labeling ports, buttons, sensors, power, Type‑C and expansion sockets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_aebd180d-b459-4975-b2e2-c304df6b82b2.jpg?v=1782244075\"\u003e\u003cp\u003eLe marquage clair des connecteurs aide à connecter les appareils UART\/I2C\/SPI, les capteurs et l'alimentation avec moins d'erreurs lors de la mise en service.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hole location distribution for mounting modules like ultrasonic sensor, tracking module, OLED screen and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65caae10-429d-43ac-99d6-0c93597b285f.jpg?v=1782244081\"\u003e\u003cimg alt=\"Expansion platform hole locations diagram for add-ons such as servo PTZ, wireless handle and voice interaction modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_592611df-7492-4694-a7f3-b5089449325b.jpg?v=1782244087\"\u003e\u003cimg alt=\"Size parameters drawing for STM32 multifunction development board with dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_194a142a-d69b-466c-8a3a-9bd9f574d2d2.jpg?v=1782244093\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions de la carte et l'espacement de montage sont fournis pour planifier l'ajustement du châssis et les dispositions d'expansion empilées.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"STM32 development board parameter table: MCU package, memory, interfaces, peripherals and safety protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f38d6931-9523-4e95-a5c2-1cb1f59c65be.jpg?v=1782244098\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car chassis size drawing with top and side views and key dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ddeaa3db-2b03-4cec-90c2-a7d0ab342778.jpg?v=1782244104\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car specification table listing control methods, motor encoder, battery, charging and overall size\/weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_59dbc4b1-43ca-4a20-a0f2-669d1d729996.jpg?v=1782244110\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications côté voiture résument les options de contrôle, les détails du moteur\/encodeur, ainsi que les informations sur la batterie et la charge pour la construction complète.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online course resources and tutorial folders for STM32 board basics with downloadable lesson structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_d5c814e7-91c4-4a76-b45b-f5be0a32760e.jpg?v=1782244116\"\u003e\u003cp\u003eAccédez à des ressources d'apprentissage structurées en ligne, organisées par sujets allant du démarrage rapide aux pilotes périphériques et de communication.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Car expansion and robot car tutorial folders covering servo control, ultrasonic, infrared, vision modules and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ee5aba13-b7f3-4182-923f-a8dadfea815b.jpg?v=1782244122\"\u003e\u003cp\u003eLes leçons avancées s'étendent aux modules d'expansion de voiture et aux comportements robotiques de haut niveau tels que le suivi et l'évitement d'obstacles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit preview with open-source code snippet and 3D model file support for a robot car build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f9cbc097-01e2-40b7-9979-65d349f478cc.jpg?v=1782244127\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de voiture intelligente Yahboom STM32 comprend des ressources de code open-source et des fichiers de modèles 3D pour aider à rationaliser le développement et la personnalisation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development board kit with STM32 board, ultrasonic sensor, IR remote, OLED and USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65ceb83b-7986-4156-8304-5be3e5c0881e.webp?v=1782244132\"\u003e\u003cp\u003eLe kit comprend une carte STM32 avec un module de capteur ultrasonique, une télécommande infrarouge, un petit écran OLED et un câble de données USB pour l'installation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car standard kit contents with STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_40f5ddfd-94a4-4449-ac67-1f5b9a613675.jpg?v=1782244138\"\u003e\u003cp\u003eLe kit standard comprend une carte STM32 avec un module ultrasonique, un écran OLED, une télécommande IR, des plaques de châssis, des roues, des moteurs avec encodeurs, une batterie, ainsi que des câbles et du matériel de base.\u003ct18488\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car tracking kit parts including STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0bc7046a-ba7d-42b6-9e3d-f49d611f910e.jpg?v=1782244143\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de voiture intelligente Yahboom STM32 comprend une carte de contrôle STM32, un module ultrasonique, un écran OLED, une télécommande IR, quatre moteurs avec encodeurs et roues, une batterie lithium 7,4V et des accessoires de montage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car handle control kit with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" 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intelligente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development kit contents, including STM32 board, sensors, OLED, motors with encoders, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_69063a38-84bb-444e-b1a6-fdbe624c3378.jpg?v=1782244161\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de voiture intelligente Yahboom STM32 regroupe la carte de contrôle STM32 avec un capteur ultrasonique, un module de suivi infrarouge, un écran OLED, des moteurs avec encodeurs, des roues et des accessoires de charge pour une construction complète.\u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Carte STM32","offer_id":53136810246368,"sku":"6000400387-1","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard Voiture","offer_id":53136810279136,"sku":"6000400387-2","price":160.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Suivi de 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Elle intègre plusieurs capteurs embarqués (capteur infrarouge, module ultrasonique, capteur sonore) ainsi qu'un buzzer et des effets d'éclairage RGB, permettant des fonctions telles que l'évitement d'obstacles, le suivi et le \"chant\" via la programmation graphique MakeCode. Avec le module K210, elle peut capturer des images HD pour prendre en charge l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images, la détection de couleurs et le suivi de cibles.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePour BBC micro:bit; compatible avec les anciennes et nouvelles versions de la carte micro:bit : \u003cstrong\u003eCarte Micro:bit V2 (par défaut)\u003c\/strong\u003e et \u003cstrong\u003eCarte Micro:bit V1 (compatible avec)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe support réglable permet d'ajuster librement l'angle de la caméra sur le module K210.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlux de travail de programmation double : la voiture robot utilise \u003cstrong\u003eMakeCode programmation graphique\u003c\/strong\u003e; le module de vision K210 utilise \u003cstrong\u003eMicroPython\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions de base : suivi infrarouge, évitement d'obstacles ultrasonique (mesure de distance), chant du buzzer, détection sonore, effet d'éclairage RGB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge le contrôle à distance : application de contrôle à distance Android\/iOS ; télécommande infrarouge (standard) ; manette micro:bit pour contrôle à distance (achetée séparément).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFonctions de reconnaissance \u0026amp; de vision AI\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentification de code-barres \/ reconnaissance de code-barres (micro:bit affiche le contenu du code-barres ; le projecteur devient vert lorsqu'il est reconnu, rouge lorsqu'il n'est pas reconnu)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de code QR (reconnaît les informations du code QR et effectue des actions basées sur le contenu du code QR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de code machine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de code machine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance d'objets (la matrice de points micro:bit peut afficher l'ID de l'objet correspondant)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance faciale (la matrice de points LED micro:bit affiche différents numéros de série de visage et joue différentes musiques)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAvertissement de masque (détecte si un visage porte un masque ; le buzzer peut émettre un avertissement en cas d'absence de masque)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de panneaux routiers\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de chiffres \/ identification numérique (reconnaît les chiffres manuscrits et déclenche des actions prédéfinies)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eLigne d'inspection visuelle \/ ligne de suivi de couleur visuelle\u003c\/li\u003e  \n\u003cli\u003eClassification d'apprentissage autonome (prend en charge un processus de classification d'entraînement autonome simple en enregistrant \u003cstrong\u003e5 images\u003c\/strong\u003e)\u003c\/li\u003e  \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOptions de configuration\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \n\u003cli\u003e  \n\u003cstrong\u003eTiny:bit Pro Standard Kit\u003c\/strong\u003e: taille plus petite, énergie plus élevée; prend en charge diverses reconnaissances visuelles AI et fonctions de base.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit d'extension Tiny:bit Pro\u003c\/strong\u003e: ajoute une carte pilote automatique pour compléter l'opération de scène de style pilote automatique en combinaison avec la carte\/accessoires.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque :\u003c\/strong\u003e Si une carte Micro:bit V2 n'est pas disponible, sélectionnez la configuration qui inclut une carte micro:bit.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eSpécifications de la carte pilote automatique (Kit d'extension)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille de la carte pilote automatique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 1.5 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersion mini de la carte autopilote matériau\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTissu PVC (impression haute définition UV, imperméable)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAutocollants de signalisation routière\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDéjà collé sur la plaque de fer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle de feu de circulation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle manuel du feu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaque de fer de signalisation routière\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e*6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZone d'affichage des panneaux de signalisation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 x 7 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHauteur du panneau de signalisation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tinybit-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriels pour la voiture robot visuelle AI Yahboom Tiny:bit Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSi vous avez besoin d'aide pour la sélection ou la configuration du produit, contactez le service client au \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e ou visitez https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zX-QhQmTm6s\" title=\"Tiny:bit Pro AI visual robot car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot with K210 camera module on micro:bit robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car.jpg?v=1782241500\"\u003e\u003cp\u003eDécouvrez le Tiny:bit Pro—une voiture robot visuelle AI pour BBC micro:bit qui associe la plateforme Tiny:bit à un module de vision K210 pour des projets interactifs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision feature icons for the robot: color, barcode, QR, object, face, road sign, number recognition and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_15a4c5a3-b0ce-4063-9ea6-7ea7c5f69b07.jpg?v=1782241505\"\u003e\u003cp\u003eUne large gamme de démonstrations de vision est prise en charge, de la reconnaissance des couleurs et des QR à l'identification d'objets, le suivi et la classification simple par apprentissage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot kit box and assembled micro:bit car with K210 vision screen\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_8d36c5de-0e43-4de9-b0af-f311ba50c0ec.jpg?v=1782241545\"\u003e\u003cp\u003eLa reconnaissance des panneaux de signalisation soutient l'apprentissage basé sur des scénarios, où différents panneaux peuvent déclencher différents comportements de robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mask warning demo interface on the K210 screen with a blurred face for privacy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_e7725290-2b63-4c89-8eef-8dfaae000463.jpg?v=1782241551\"\u003e\u003cp\u003eLes démonstrations optionnelles axées sur la sécurité incluent des alertes de détection de masque via le buzzer intégré et des retours d'affichage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of barcode, QR code, face recognition and handwritten number identification demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_f3f66c44-b478-40df-b880-0dbfbb58adcd.jpg?v=1782241556\"\u003e\u003cp\u003eLa numérisation de codes-barres\/QR et la reconnaissance de chiffres étendent le robot au-delà de la conduite—utilisez des codes et des chiffres pour lancer des actions programmées.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot map kit contents and layout for navigation challenges, including traffic lights and road signs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_56c5de5f-901a-4eaf-901f-4287a2935fb2.jpg?v=1782241563\"\u003e\u003cp\u003eL'ensemble de cartes autopilot ajoute un environnement structuré pour pratiquer les virages, les intersections, le stationnement et la logique des feux de circulation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app remote control and infrared remote control options for driving and lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2d5b953d-81ca-4222-8a54-8477049a5f86.jpg?v=1782241569\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs options de contrôle sont disponibles, y compris le contrôle via une application mobile et une télécommande infrarouge standard.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"micro:bit handle controller used for remote driving, sold separately\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2680a997-14ee-4430-9d78-9017a1293e95.jpg?v=1782241574\"\u003e\u003cp\u003ePour un jeu pratique, une manette micro:bit peut être ajoutée séparément pour exécuter des projets de contrôle personnalisés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming screen alongside the robot car for block-based coding on micro:bit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb5a149c-ed18-4149-8c14-1e9f6def5e5c.jpg?v=1782241580\"\u003e\u003cp\u003eProgrammez la conduite, les lumières, le son et les comportements des capteurs dans MakeCode, puis étendez les fonctionnalités de vision avec MicroPython sur le module K210.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot highlighting K210 vision module, built-in screen and adjustable camera bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_831b6835-c9bf-44c3-8dce-3e54e6b37151.jpg?v=1782241586\"\u003e\u003cp\u003eUn support réglable aide à viser la caméra, tandis que l'écran intégré fournit un retour en direct pendant la reconnaissance et le suivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware features diagram labeling sensors, RGB lights, ultrasonic module, buzzer, motors and battery slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cb819e97-21be-4072-a73d-23d3509921da.jpg?v=1782241592\"\u003e\u003cp\u003eLes composants embarqués incluent la détection de distance ultrasonique, le suivi infrarouge, l'éclairage RGB, la détection sonore et la commande de moteur pour des comportements robotiques riches.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function collage: creative expansion, sound detection, infrared remote, RGB lighting, line tracking and obstacle avoidance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_c4af82da-caef-4ebf-b2b7-7cf40ce512dd.jpg?v=1782241597\"\u003e\u003cp\u003eAu-delà de la vision IA, les fonctions principales de la voiture-robot couvrent l'évitement d'obstacles, le suivi de ligne, la réaction sonore et les effets d'éclairage colorés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product comparison chart for Yahboom Tiny:bit robot cars, comparing Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro features.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bd2d8958-f623-4361-8213-e482da9cf763.jpg?v=1782241604\"\u003e\u003cp\u003eLe tableau comparatif présente les différences entre les voitures-robots Tiny:bit, Tiny:bit Plus et Tiny:bit Pro, y compris les capteurs, les moteurs, la taille et l'autonomie de la batterie.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot, showing tutorial link and course file folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cf692f81-8392-480b-8cc3-202a52155a27.jpg?v=1782241614\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Tiny:bit Pro comprend un lien vers un tutoriel et des dossiers de leçons organisés couvrant l'installation, la vision AI, la programmation et les manuels.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot sample project folders for obstacle avoidance, tracking, and recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_df50811f-9c28-4ab2-b884-f86a319d9171.jpg?v=1782241621\"\u003e\u003cp\u003eTiny:bit Pro comprend une bibliothèque de programmes d'exemples couvrant l'évitement d'obstacles, le suivi et les tâches de vision AI telles que la reconnaissance de codes-barres\/QR et la détection d'objets.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot parameter sheet with dimension drawings and key specs like K210 module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_622cf4e0-a522-496d-9723-70f51bd3597c.jpg?v=1782241626\"\u003e\u003cp\u003eLes paramètres du robot visuel AI Tiny:bit Pro listent les spécifications clés telles qu'un module de vision K210, un écran LCD de 2 pouces (320×240) et une batterie de 7,4V 2000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot kit with chassis, K210 module, battery, remote, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2a519a6c-faba-4680-89f6-f936c545e11b.jpg?v=1782241632\"\u003e\u003cp\u003eLe kit Tiny:bit Pro comprend le châssis de la voiture avec moteur, le module visuel K210, la batterie, la télécommande, la carte TF et les accessoires de montage clés.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans \/ Kit Standard","offer_id":53136885219552,"sku":"6000200518-1","price":122.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sans \/ Kit d'extension","offer_id":53136885252320,"sku":"6000200518-2","price":182.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec \/ Kit Standard","offer_id":53136885285088,"sku":"6000200518-3","price":156.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec \/ Kit 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Il intègre une caméra HD USB avec un bras robotique de bureau à 6 DOF et prend en charge des applications de vision AI telles que le suivi des couleurs, la reconnaissance des gestes, le suivi des visages, l'interaction visuelle et les démonstrations de tri. La structure utilise un alliage d'aluminium oxydé vert, y compris un support en alliage d'aluminium de 2 mm d'épaisseur, et un châssis à ventouse pour un placement stable.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntégration bras + caméra 6-DOF:\u003c\/strong\u003e “Intégration Bras Robotique–Caméra” avec “6 Degrés de Liberté”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDéveloppement ROS2:\u003c\/strong\u003e ROS2 Humble est spécifié (Docker + ROS2 Humble). Prend en charge la simulation de robot RViz et la planification de mouvement MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePile d'interaction \u0026amp; de vision AI:\u003c\/strong\u003e OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algorithme de cinématique inverse.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFusion de modèles AI multimodaux (capacités listées) :\u003c\/strong\u003e Base de connaissances RAG évolutive, compréhension sémantique du texte, dialogue vocal naturel et compréhension de la scène visuelle.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMéthodes de contrôle :\u003c\/strong\u003e Application mobile Android\/iOS, contrôle par ordinateur hôte PC et télécommande filaire USB (standard).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguration conviviale pour les débutants :\u003c\/strong\u003e Pré-assemblé avant expédition ; carte TF avec image d'usine pour plug-and-play ; configuration réseau par QR-code de l'application ; tutoriels et code fournis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtension des servos \u0026amp; :\u003c\/strong\u003e 6 servos HQ ; carte d'extension multifonctionnelle compatible avec Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino et Micro:bit. Configuration des servos listée comme 5×15KG bus servo + 1×6KG bus servo.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Grand Modèle Bras Robotique Visuel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDegré de liberté\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergure du bras\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOuverture-fermeture de la pince\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrécision de positionnement répétable\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCaméra USB HD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimension visuelle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImage plane 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoix\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule vocal AI grand modèle + haut-parleur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de structure\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStructure de bras robotique traditionnel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystème ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonctions (listées)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle d'interconnexion; Planification de mouvement MoveIt; Simulation de robot RViz; Interaction visuelle 2D; Interaction vocale; AI grand modèle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôleur principal (listé)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau (structure)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium oxydé vert; épaisseur du support en alliage d'aluminium 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBase\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis à ventouse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eNotes sur le Jetson NANO 4GB SUB (listées)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLe Jetson NANO 4GB SUB est décrit comme : CPU quad-core Cortex-A57, GPU Maxwell à 128 cœurs, mémoire LPDDR de 4 Go et puissance de calcul de 472 GFLOP.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCadres d'IA pris en charge répertoriés : TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, etc.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB est marqué comme \u003cstrong\u003eOptionnel\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI Vision \u0026amp; Grandes démos de modèles (exemples montrés)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eFonctions interactives de vision AI : suivi de reconnaissance des couleurs, saisie de blocs de couleur, interaction de couleur, jeu de capture, tri des déchets, empilement de blocs de couleur.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDémos d'apprentissage automatique MediaPipe : groupe d'actions de bras robotique de contrôle gestuel, empilement de reconnaissance gestuelle, reconnaissance\/suivi de la paume, contrôle de la posture du bras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplications de grands modèles multimodaux : analyse vidéo, contrôle de mouvement à longue commande, manipulation intelligente, tri dans l'espace 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplications d'intelligence incarnée : remise en place des blocs de couleur, suivi visuel (KCF), tri des déchets (YOLOv11), inférence d'intention (base de connaissances RAG).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotes des matériaux fournis :\u003c\/strong\u003e “La formation du modèle doit être effectuée par l'utilisateur.” Certains accessoires de scène (e.g. , une poubelle) sont décrits comme des accessoires d'affichage et ne sont pas inclus.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eSimulation MoveIt \/ RViz \u0026amp; Planification (listée)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eContrôle de simulation MoveIt et planification de trajectoire.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport URDF avec manipulation visuelle RViz (contrôle par glisser-déposer, contrôle de position prédéfini, évitement d'obstacles).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa détection de collision et la “prise spatiale” sont présentées comme des fonctions de simulation prises en charge.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBras robotique DOFBOT pré-assemblé (assemblé avant expédition)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte TF avec fichier image d'usine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTélécommande filaire USB (standard)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels \/ Vidéos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriels en ligne : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePour des questions de compatibilité (options de contrôleur Jetson\/Raspberry Pi), confirmation de configuration ou support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combine un bras de bureau 6-DOF et une caméra HD USB pour le développement de vision AI Python ROS2, avec une portée de 350 mm et une répétabilité de ±0,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez la plateforme de contrôle qui correspond à votre configuration de laboratoire, des environnements PC au développement AI basé sur Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eLes configurations améliorées ajoutent des options de vision en profondeur et d'interaction 3D pour des démonstrations de perception plus avancées.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eDes configurations alternatives de bras sont disponibles lorsqu'une portée différente ou une disposition de degrés de liberté est nécessaire.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme DOFBOT pré-assemblée prête pour l'apprentissage guidé, les tests et l'expérimentation rapide avec ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour prendre en charge les flux de travail de vision de style OpenCV et les projets d'interaction de haut niveau dans un système de bureau.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eLe Jetson Nano 4GB SUB optionnel fournit le calcul embarqué pour les tâches de vision IA de pointe et le développement Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eLes flux de travail de démonstration couvrent l'interaction naturelle, l'exécution de tâches et les scénarios de tri de base pour une pratique pratique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003eLes comportements guidés par la vision incluent le suivi des cibles et l'exécution d'actions simples de type pick-and-place.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" 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manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eLe kit DOFBOT comprend l'assemblage du bras robotique, la caméra, l'écran OLED, la manette de contrôle, les câbles, les ventouses, les vis, les outils et un manuel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eLes accessoires Jetson Nano incluent la carte Nano 4GB (en option), le ventilateur de refroidissement, la carte SD, la carte réseau sans fil et le câble ruban.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-sans \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531601120,"sku":"6000200969-1","price":411.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-avec \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531633888,"sku":"6000200969-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Supérieur-sans \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531666656,"sku":"6000200969-3","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Supérieur-avec \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531699424,"sku":"6000200969-4","price":687.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonDOFBOT-Yahboom.png?v=1782175790"},{"product_id":"yahboom-mini-robot-chassis","title":"Kit de châssis de voiture robotisée à roues Yahboom Mini 4WD, alliage d'aluminium 19,5 x 14,2 x 4,5 cm, moteurs encodeurs 310","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe Yahboom Mini Wheeled Robot Car \u003cstrong\u003ekit de châssis de voiture robot\u003c\/strong\u003e utilise un châssis compact en alliage d'aluminium, à une seule couche, conçu pour les courses de voitures robots avec des limites de taille de terrain. Avec une largeur de châssis de 14,2 cm (moins de 15 cm) et une taille totale inférieure à 25 cm de longueur, il est adapté aux plateformes de robots mobiles DIY de petit format. Plusieurs trous de montage sont réservés pour supporter les cartes d'extension, les capteurs, les assemblages de caméra PTZ et les dispositifs de communication.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCadre en alliage d'aluminium; finition : argent, sablé à l'oxyde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrous d'installation réservés pour répondre aux besoins d'expansion personnalisés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStructure de châssis à quatre roues motrices; notes de la plateforme : deux roues motrices\/quatre roues motrices en option\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilise des moteurs de réduction avec encodeur 310; type d'encodeur : encodeur Hall à phase AB à 13 fils (3.3–5V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePneus en caoutchouc de 48 mm ; l'arbre du moteur 310 utilise un design \"arbre fleur\" pour augmenter la friction et réduire le risque de détachement des pneus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes fichiers du modèle 3D du châssis sont fournis (comme indiqué par le fournisseur)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlliage d'aluminium\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille du châssis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19,5 x 14,2 x 4,5 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLimite de taille globale (note de la plateforme)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLongueur \u0026lt; 25 cm ; Largeur \u0026lt; 15 cm ; Hauteur \u0026lt; 15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLargeur du châssis\u003c\/td\u003e\n\u0026lt;14,2 cm (largeur inférieure à 15 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e472,2 g (couche unique)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCharge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,5 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse à charge légère\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,3 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle de moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur réducteur avec encodeur 310\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension nominale du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance nominale du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e450 ± 10 tr\/min\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur Hall à phase AB à 13 fils, 3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension d'alimentation (encodeur)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille des pneus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneus en caoutchouc de 48 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChâssis en alliage d'aluminium (couche unique)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoteurs 310 x 4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePneus en caoutchouc x 4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCourses de voitures robots compactes et projets de formation avec des limites de largeur de châssis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlateforme de robot mobile DIY pour ajouter des capteurs, caméra PTZ et dispositifs de communication en utilisant des trous de montage réservés\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eContrôle optionnel \u0026amp; Expansion (Non Inclus)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDifférentes configurations de kit optionnelles sont référencées pour cette plateforme de châssis : Châssis séparé ; Châssis + Carte de commande de moteur (carte de commande de moteur à encodeur 4 canaux x 1) ; Châssis + Carte MSPM0 + Carte de commande de moteur + Carte d'expansion (carte de commande de moteur à encodeur 4 canaux x 1, carte de développement MSPM0 x 1, carte d'expansion de robot MSPM0 x 1).Pour obtenir de l'aide sur la sélection, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un e-mail à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 master control (MSPM0G3507) – spécifications de référence\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre de broches\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRessources d'interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/O, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinuterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnalogique à numérique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12 bits\/17 canaux)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH interne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH externe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBoîtier de broches\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOutil de compilation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, etc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlage de tension (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTension externe : 1,62V - 3,6V ; Tension du cœur : 2.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBroche BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePas de broche BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHorloge de fréquence principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80MHZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsommation d'énergie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode veille : 2,76mA ; Mode veille prolongée : 1,5uA ; Consommation d'énergie en fonctionnement : 8mA\/80M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTéléchargement de programme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTéléchargement en un clic par SWD ou port série\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicateur d'alimentation rouge, voyants LED personnalisés x 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBouton\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBouton de réinitialisation, bouton personnalisé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de débogage SWD, interface Type-C, interface d'affichage LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18,89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCarte d'extension robot MSPM0 – interfaces référencées \u0026amp; caractéristiques\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces : interface de commande de moteur à encodeur 4 canaux ; interface de port série ; interface de module de vision K210 ; interface IIC ; interface de module de suivi 8 canaux ; interface de servo ; bouton personnalisé ; interrupteur ; interface d'entrée d'alimentation 5–12V ; interface de sortie d'alimentation ; buzzer ; interface de module électromagnétique ; interface de module de suivi 4 canaux ; interface de module de suivi 3 canaux ; interface de module CCD ; en-tête de broche GPIO 40 broches\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaractéristiques : conçue pour la carte de développement MSPM0G3507 ; prend en charge une alimentation large tension de 5–12V et une sortie d'alimentation ; en-tête GPIO 40 broches intégré ; circuit de protection contre les inversions de connexion d'alimentation ; buzzer intégré et quatre boutons personnalisés ; expansion IIC et série réservée (prend en charge la connexion BT 5.0 et écran OLED); interfaces de suivi réservées 3 canaux\/4 canaux\/8 canaux; interfaces de ligne de patrouille visuelle CCD et de ligne de patrouille électromagnétique réservées; interface de communication du module de commande de moteur à encodeur 4 canaux réservée; interface d'extension du module visuel K210 réservée; interface de servo tPWM 2 canaux réservée; interfaces de connexion anti-inversion PH2.0-4P et XH2.54-5P\/6P intégrées; prend en charge les connexions de câbles PH2.0, XH2.54 et DuPont\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eModule de commande de moteur à encodeur 4 canaux – connecteurs référencés \u0026amp; description des broches\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConnecteurs : PH2.0-6PIN (interfaces de moteur à encodeur 1–4); XH2.54-2PIN (interfaces de moteur DC 1–4); interface de communication série PH2.0; interface de communication IIC PH2.0 interface; interface de communication série Type-C; interface d'entrée d'alimentation 5V–12V; prises de ligne DuPont (interfaces moteur encodeur 1–4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroches d'interface moteur encodeur : M1+ (alimentation moteur +), M1- (alimentation moteur -), GND (pôle négatif alimentation Hall), 3V3 (pôle positif alimentation Hall), HA (signal Hall moteur A), HB (signal Hall moteur B)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroches d'interface moteur DC : M+ (alimentation moteur +), M- (alimentation moteur -)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroches USART : 5V (pôle positif port série), GND (pôle négatif port série), TX2 (ligne de transmission), RX2 (ligne de réception)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBroches IIC : 5V (alimentation IIC), GND (pôle négatif IIC), SCL (ligne d'horloge), SDA (ligne de données bidirectionnelle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrée d'alimentation 5V–12V : - (pôle négatif alimentation), + (pôle positif alimentation)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eExemples de montage réservés (notes de plateforme)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModules de suivi infrarouge : support de module de suivi 4 canaux et 8 canaux\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMPU6050 module de capteur 6 axes support de montage\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport de montage PTZ électrique 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes références d'emplacement de carte d'exemple incluent la carte Jetson ; les notes de compatibilité font référence à Raspberry Pi, RDK X5, carte de contrôle de robot STM32, carte de contrôle de robot ESP32, et carte de développement STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemples de modules visuels : module de reconnaissance visuelle K210 (avec 2.0-inch écran tactile (Arrière) montré) et module de reconnaissance visuelle K230 (avec écran tactile de 2,4 pouces (Arrière) montré)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot aluminum alloy wheeled car chassis kit, compact race-ready platform (V2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.jpg?v=1782195621\"\u003e\u003cimg alt=\"Compact aluminum robot car chassis dimensions: 19.5 × 14.2 × 4.5 cm, width under 15 cm, load up to 4.5 kg\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_6e4fcbc0-b6ce-4b25-913f-4d3d641d9486.jpg?v=1782195629\"\u003e\u003cp\u003eUne plateforme de châssis 4WD compacte dimensionnée pour les courses de voitures robots au format réduit, avec de la place pour monter des contrôleurs, des capteurs et des accessoires.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot chassis introduction with key specs: aluminum alloy frame, 310 encoder motors, 4.5 kg load\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_5f129e1a-b076-4358-a1f0-06168b18da84.jpg?v=1782195638\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit configurations comparison: separate chassis, chassis + 4-channel motor driver, or chassis + MSPM0 control set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_835fc4a4-00d7-4974-b8d0-b579f4c53e9f.jpg?v=1782195646\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 master control board spec table (MSPM0G3507), Cortex-M0, SPI\/UART\/I2C\/CAN and memory details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_dd5a4e6a-5158-44c8-a32a-745c27bef58b.jpg?v=1782195655\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motor drive, power, communication, and sensor connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f967bdb2-4a76-40f0-92d9-104f8eed6f1e.jpg?v=1782195665\"\u003e\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with labeled connectors and pin description table for encoder and motor outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c3cf7626-5ec7-4961-9af9-b14e23a8dd4e.jpg?v=1782195674\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional K210 and K230 visual recognition modules mounted on the chassis with adjustable bracket and touch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_72156694-a54b-48e2-b68a-5c295742b755.jpg?v=1782195683\"\u003e\u003cp\u003eDes modules de vision optionnels peuvent être montés sur un support réglable pour des tâches de reconnaissance AI et des projets interactifs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional add-ons for the chassis: infrared tracking modules, MPU6050 6-axis sensor module, and 2DOF electric PTZ mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_73640a28-af47-45fc-8a7b-f7eb876a9995.jpg?v=1782195692\"\u003e\u003cp\u003eDes points de montage réservés facilitent l'ajout de capteurs de suivi, d'une IMU ou d'un PTZ 2DOF pour le ciblage de caméras ou de capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"310 encoder reduction motor with 48 mm rubber tire and flower-shaft motor shaft design to reduce tire slip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_9963f2b3-01b1-4eaf-ad6c-e329cb66a1a0.jpg?v=1782195700\"\u003e\u003cp\u003eLes pneus de 48 mm s'associent à un design de moteur à arbre fleur pour aider à améliorer l'adhérence et réduire le risque de détachement des pneus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole position layout diagram marking mounting slots for Jetson\/Raspberry Pi boards, modules, and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_1523d99b-2c3b-4c39-903b-ce4221da66ff.jpg?v=1782195708\"\u003e\u003cp\u003eDe multiples fentes et trous filetés supportent des agencements flexibles pour les cartes de développement, les supports de moteur et les montures de modules courants.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional related accessories header for expansion parts and add-on modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.webp?v=1782195715\"\u003e\u003cimg alt=\"Accessory options grid for servo control and PTZ: 24-channel\/16-channel servo boards, metal servo, 9g servo, 2DOF PTZ\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32deb96a-94bf-4f3a-82a3-fb4081211419.jpg?v=1782195725\"\u003e\u003cimg alt=\"Motor and drive options list: 310 encoder reduction motor and 4-channel motor drive module accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_d84bb677-b741-4056-9330-85ab9462d6fe.jpg?v=1782195733\"\u003e\u003cimg alt=\"Visual module accessories list: K230 visual module and K210 visual module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c04e8109-1841-4134-9340-5dd6e4da5c46.jpg?v=1782195740\"\u003e\u003cimg alt=\"Display accessory option: 0.91-inch OLED display screen module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e4742cb2-8718-40c9-9422-cb8baba0c6c1.jpg?v=1782195748\"\u003e\u003cimg alt=\"Sensor and electronic module options grid: tracking sensors, line tracking, ultrasonic, MPU6050 IMU, AI voice, laser range\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_47e79429-ffdd-4a5b-a176-044194ef8536.jpg?v=1782195756\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez parmi les modules de suivi, de distance, d'IMU et d'interaction pour construire les fonctionnalités du robot voiture dont votre projet a besoin.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote control accessory options: infrared remote control and 2.4G wireless gamepad handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f7055aeb-baa3-4fcd-85a7-93f144c3ab75.jpg?v=1782195763\"\u003e\u003cp\u003eLes options de contrôle incluent une télécommande IR ou un contrôleur sans fil 2.4G pour une conduite et des tests pratiques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size diagram of Yahboom mini wheeled robot chassis showing 195 mm length, 106 mm width, 2 mm thickness, and mounting holes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_487f3a1e-62f0-4bc8-8faf-1e840e39b9ac.jpg?v=1782195772\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis de la mini voiture utilise une plaque en alliage d'aluminium de 195 × 106 mm (2 mm d'épaisseur) avec des points de montage à fentes et des trous filetés M2\/M3 pour un assemblage facile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module diagram with 58×65 mm footprint, 13.4 mm thickness, and interface layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_ffd26883-106d-4131-9fbc-c4ef15ef82b8.jpg?v=1782195781\"\u003e\u003cp\u003eLe module de pilote de moteur à encodeur 4 canaux prend en charge une entrée de 5–12V, une conduite de moteur de 6,5A, et des connexions I2C\/série plus Type‑C pour les constructions de robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 development board dimensions and 310 encoder DC motor size drawings with motor parameter table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_11fafe66-8368-4d0b-b82c-2ff5408b4f86.jpg?v=1782195789\"\u003e\u003cp\u003eLes dimensions de la carte de développement MSPM0 et les détails de dimensionnement du moteur DC à encodeur 310 aident à planifier l'ajustement et le câblage dans la construction du robot à roues miniatures.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Motor bracket size parameters diagram with hole dimensions and black L-shaped bracket for robot motor mounting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_af8b624f-9384-46f1-98c6-307e33c4ddd8.jpg?v=1782195798\"\u003e\u003cp\u003eLe support moteur en métal en forme de L utilise une plaque de 3 mm d'épaisseur avec plusieurs trous de montage pour fixer un moteur à encodeur 310.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification sheet for mini wheeled robot expansion board layout and tire dimensions (48mm diameter, 27.5mm width)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e108a6c0-c871-40c4-b491-55474508898e.jpg?v=1782195807\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications du mini robot à roues décrivent la disposition de la carte d'extension et les détails clés de dimensionnement, y compris un diamètre de pneu de 48 mm et une largeur de pneu de 27,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom mini wheeled robot chassis with top plate, four wheels, motor and mounting brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32896235-e625-4c0c-a80a-48585680a0e6.jpg?v=1782195816\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis du mini robot à roues Yahboom est présenté sous forme d'assemblage éclaté avec quatre roues, un moteur et des supports de montage pour les constructions DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom BT remote control app interface on smartphone, with iOS\/Android support and mode selection screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e2a956f0-4cba-431b-9243-3f9d953a757a.jpg?v=1782195823\"\u003e\u003cp\u003eL'application de télécommande Yahboom BT pour iOS et Android offre un écran de contrôle principal ainsi que des interfaces de statut des capteurs et de sélection de mode.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table listing chapters and lesson topics for the Yahboom mini wheeled robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_202d9d7c-6aec-4abb-a33d-f668428cf0af.jpg?v=1782195831\"\u003e\u003cp\u003eUn plan de cours détaillé aide à guider l'installation, la pratique de la programmation et les expériences de module pour le mini robot à roues.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom tutorial link and folders for mini chassis, motor drive, MSPM0 development, and RCDrone guides\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b8183e65-c241-48b5-8ea9-90267d23886c.jpg?v=1782195838\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources de tutoriels en ligne de Yahboom regroupent les fichiers du mini châssis et les guides de conduite de moteur et de développement associés pour une installation et un apprentissage plus faciles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of STM32 development tutorial folders and documentation pages with a small microcontroller board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b810ad06-2765-4e17-a911-315d2fbd800b.jpg?v=1782195846\"\u003e\u003cp\u003eLes tutoriels de développement STM32 et la documentation fournissent des routines prêtes à l'emploi et du matériel de référence pour bien démarrer avec la carte contrôleur.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom mini wheeled robot kit with aluminum chassis, 310 encoder motors, 48mm tires, cables and screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f3b3a102-b902-4002-9eba-191cff6b4438.jpg?v=1782195854\"\u003e\u003cp\u003eLa liste des pièces du kit comprend un châssis en alliage d'aluminium, des moteurs encodeurs 310 avec des pneus en caoutchouc de 48 mm, des câbles, des vis, et des cartes de pilote et d'extension en option.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Châssis séparé","offer_id":53137852301536,"sku":"6000301424-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Châssis +Carte de commande moteur","offer_id":53137852334304,"sku":"6000301424-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Châssis+carte de commande+MSPM0+Carte d'extension","offer_id":53137852367072,"sku":"6000301424-3","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom_Mini_Robot_Car_Chassis_6.jpg?v=1782139056"},{"product_id":"yahboom-mspm0-chassis-kit","title":"Yahboom MSPM0 Kit de châssis de voiture robot intelligente en alliage d'aluminium (2WD\/4WD) avec moteurs encodeurs 520","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe kit de châssis en alliage d'aluminium Yahboom MSPM0 Smart Robot Car\u003cstrong\u003e est une plateforme de développement mobile à roues conçue pour les compétitions de conception électronique, la formation éducative et les projets de makers. Il utilise une structure de châssis en alliage d'aluminium à deux couches et prend en charge des configurations à deux roues motrices (2WD) ou à quatre roues motrices (4WD) avec des moteurs de réduction à encodeur Hall de haute précision. Le kit est compatible avec la carte de contrôle principale MSPM0 et prend en charge l'intégration rapide des moteurs, des pilotes et des capteurs robotiques courants.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCadre en alliage d'aluminium; procédé de sablage oxydé\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptions de châssis 2WD \/ 4WD (la longueur et la largeur sont identiques; les différentes versions diffèrent principalement en hauteur)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultiples trous de montage réservés pour une expansion flexible et un montage d'accessoires\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePneus à haute friction de 65 mm; conception de couplage d'arbre en D pour réduire le risque de desserrage des pneus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge les moteurs de réduction avec encodeur Hall haute précision (moteur encodeur L-type 520)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible avec la carte de contrôle principale MSPM0 et la carte d'extension robot MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport d'extension pour modules de vision (K210 \/ K230), modules de suivi de ligne (3\/4\/8 canaux), modules MPU6050 ou IMU 10 axes, et montage PTZ électrique 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eChâssis\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de châssis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChâssis 2WD (moteur encodeur L-type 520) \/ Châssis 4WD (moteur encodeur L-type 520)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMatériau \/ processus\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau en alliage d'aluminium, processus de sablage oxydé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoue\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneu à haute friction de 65 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e228 mm x 148 mm x 102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHauteur 2WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e88.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHauteur 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille apparente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003elongueur \u0026lt; 25 cm, largeur \u0026lt; 15 cm, hauteur  \u0026lt; 15 cm \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse à vide\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.2 m\/s\u0026lt;\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCharge maximale (2WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCharge maximale (4WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCharge maximale (rotation)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD : 8 kg ; 4WD : 4 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCharge maximale (en ligne droite)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt; 10 kg\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAngle de montée avec charge de 1 kg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD : 25 degrés ; 4WD : 30 degrés\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e676.6 g à 1662.9 g (varie selon la version sélectionnée)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatterie d'alimentation recommandée\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePack de batteries lithium 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur Hall AB phase 11 lignes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMoteur encodeur type L 520\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension nominale du moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCourant nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,5 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCourant de blocage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapport de réduction du jeu d'engrenages\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArbre de sortie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDiamètre 6 mm arbre excentrique type D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCouple de blocage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCouple nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.4 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse avant décélération\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12000 tr\/min\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVitesse après décélération\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300 tr\/min ± 5%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType d'encodeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncodeur Hall incrémental à phase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension d'alimentation de l'encodeur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3,3 V à 5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre de lignes de l'anneau magnétique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 lignes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType d'interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids du moteur unique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159.2 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCarte de contrôle principale MSPM0 (MSPM0G3507)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre de broches\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRessources d'interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/OD, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinuterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnalogique à numérique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12 bits\/17 canaux)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMÉMOIRE FLASH interne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMÉMOIRE FLASH externe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBoîtier de broches\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOutil de compilation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, etc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlage de tension (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTension externe : 1,62 V à 3,6 V ; Tension du cœur : 2.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBroche BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePas de broche BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFréquence principale de l'horloge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsommation d'énergie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMode veille : 2,76 mA ; Mode veille prolongée : 1,5 uA ; Consommation d'énergie en fonctionnement : 8 mA\/80 M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTéléchargement de programme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTéléchargement en un clic via SWD ou port série\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicateur d'alimentation rouge, lumières LED personnalisées*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBouton\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBouton de réinitialisation, bouton personnalisé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de débogage SWD, interface Type-C, interface d'affichage LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18,89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCarte d'extension MSPM0 Robot (Interfaces)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCommande de moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de commande de moteur à encodeur 4 canaux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSérie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de port série (2 emplacements)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIIC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface IIC (2 emplacements)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModule de vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface du module de vision K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModules de suivi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de module de suivi 8 canaux; interface de module de suivi 4 canaux; interface de module de suivi 3 canaux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de servo; interface de servo tPWM 2 canaux réservée\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCCD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de module CCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉlectromagnétique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de module électromagnétique\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEn-tête GPIO\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e40Pin GPIO pin header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface d'entrée d'alimentation 5-12 V ; interface de sortie d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAutre\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterrupteur ; buzzer ; bouton personnalisé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eModule de pilote de moteur encodeur 4 canaux\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaces moteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6PIN interfaces de moteur encodeur ; Interfaces de moteur DC XH2.54-2PIN ; Prises de ligne Dupont pour interfaces de moteur encodeur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCommunication\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de communication série PH2.0 ; Interface de communication IIC PH2.0 ; Interface de communication série Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrée d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface d'entrée d'alimentation de 5 V à 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eBatteries optionnelles (avec chargeur correspondant)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBloc de batteries\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBloc de batteries lithium 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBloc de batteries lithium 7,4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacité nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4400 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2000 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCourant nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.3C (6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.5C (15A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCellule\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille de la batterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 x 37 x 55 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 x 37 x 22 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 300 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEnviron 115 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongueur du câble de décharge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongueur du câble de charge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11,1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7,4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTension maximale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12,6 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8,5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMéthode de combinaison\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTrois en série et deux en parallèle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeux en série et un en parallèle\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCoupe de décharge\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8,1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5,8 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCourant de charge nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCourant de charge maximum\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtection\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtection contre la surcharge, la surintensité, la décharge excessive, le court-circuit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtection contre la surcharge, la surintensité, la décharge excessive, le court-circuit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChâssis de voiture en alliage d'aluminium avec roues (structure à 2 couches)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoteur(s) encodeur L-type 520 et pneus de 65 mm (dépendant de la version 2WD \/ 4WD)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte de contrôle principale MSPM0 (MSPM0G3507)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte d'extension robot MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte\/module de pilote de moteur à 4 canaux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMatériel de montage (vis à tête ronde M3*6 mm ; colonne de cuivre à passage unique M3*20+6 mm ; colonne de cuivre à passage unique M3*40+6 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatterie et chargeur (en option)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePour l'aide à la sélection et à l'intégration (2WD\/4WD et batterie\/chargeur en option), contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCompétitions de conception électronique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormation en robotique éducative et prototypage rapide\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjets de makers : suivi de ligne (3\/4\/8 canaux), détection d'attitude basée sur IMU (MPU6050 \/ IMU 10 axes), et modules de vision additionnels (K210 \/ K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport de montage d'accessoires pour des articles tels que PTZ électrique 2DOF, servo\/PTZ 9G, modules lidar (lidar Tmini-Plus, lidar X3 Pro), et écran de 3,5 pouces (support de trous de montage)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriel officiel : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"922\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nQNJ_Xp4990\" title=\"Wheeled Car Chassis Kit Aluminum Alloy for Smart Robotic\" width=\"1639\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot wheeled car chassis kit overview with 2WD\/4WD dimensions and key features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit.jpg?v=1782194122\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez 2WD ou 4WD sur le même châssis en aluminium à deux couches, conçu pour un développement et des mises à niveau rapides de robots.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis introduction table for 2WD and 4WD versions with 65 mm tires, 12V power, and encoder motor support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c34d63f0-0594-4f71-9bd1-b67398fbd0c0.jpg?v=1782194129\"\u003e\u003cp\u003eSpécifications principales du châssis en un coup d'œil, y compris la taille des roues, le type d'encodeur, la vitesse, les limites de charge et les dimensions globales.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot kit details for L-type 520 encoder motor, 2WD\/4WD options, and two-layer chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_d163c9db-90dd-4977-b1b4-2ca0fe7d7972.jpg?v=1782194137\"\u003e\u003cp\u003eLes moteurs à encodeur Hall de haute précision et un cadre en alliage rigide fournissent une base fiable pour les projets de compétition et de classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware pack for raising the chassis height with screws and copper standoffs (M3 sizes)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6a998462-5301-4a37-bab6-496b3e52bdf4.jpg?v=1782194144\"\u003e\u003cp\u003eLes entretoises et fixations optionnelles aident à ajuster la hauteur du châssis pour s'adapter à des modules et câblages supplémentaires.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0G3507 master control specifications table for Cortex-M0 board with pin count and interface resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_81094e16-e762-42fa-a9cb-10fabe8783f7.jpg?v=1782194152\"\u003e\u003cp\u003eLes spécifications de la carte centrale MSPM0G3507 prennent en charge une mise en service rapide avec des interfaces communes pour les moteurs, capteurs et périphériques.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motors, encoders, sensors, power, and communications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f07e88bd-e86e-4fbb-b27e-982258572286.jpg?v=1782194161\"\u003e\u003cp\u003eLa carte d'extension regroupe les connexions de moteur, d'encodeur, de capteur et d'alimentation pour simplifier le câblage lors des constructions.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with numbered connectors and pin description table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_dab3c76b-cda1-4d4a-a9a9-7a09fd850e77.jpg?v=1782194168\"\u003e\u003cp\u003eUn pilote dédié à 4 canaux prend en charge le câblage de retour d'information de l'encodeur et le contrôle stable des moteurs pour des configurations 2WD ou 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional 12V and 7.4V lithium battery packs and chargers with capacity comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cf0c8fd2-bb37-4abf-950c-4dc59fc25699.jpg?v=1782194175\"\u003e\u003cp\u003eLes options d'alimentation incluent des packs de batteries au lithium et des chargeurs assortis pour des tests portables et des démonstrations sur le terrain.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of L-type 520 motor with wheel, D-type shaft coupling, and 65 mm high-friction tire\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_897ad9d3-7b6b-413e-8243-5025871a9d86.jpg?v=1782194182\"\u003e\u003cp\u003eL'accouplement à arbre en D et les pneus à haute friction sont conçus pour réduire le glissement des roues et aider à empêcher le desserrage des pneus.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"3D render of chassis with accessory mounting examples: camera, sensors, main control board, and motor drivers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_7ebd8935-a2d5-49b5-92ad-d8c0aef03ad8.jpg?v=1782194190\"\u003e\u003cp\u003eLes trous de montage réservés facilitent l'ajout de vision, de suivi, d'IMU et de cartes de pilotes à mesure que le projet se développe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis mounting support for K230 and K210 vision modules with adjustable angle bracket and dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6c945183-be2a-4501-a418-6fa964f7cd75.jpg?v=1782194198\"\u003e\u003cp\u003eLes trous réservés prennent en charge les modules de vision populaires avec un support réglable pour l'ajustement de l'angle de la caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory support for infrared line tracking modules and MPU6050 or 10-axis IMU module installation positions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_14702d66-4316-4143-9b4c-37dca9284068.jpg?v=1782194205\"\u003e\u003cp\u003eÉlargissez avec des modules de suivi de ligne ou d'IMU pour la navigation, la détection d'attitude et les expériences de mouvement en boucle fermée.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF electric PTZ gimbal mounted on robot chassis for camera or sensor tracking expansion\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2cbe277b-ebcf-436d-80e0-db6e6e9cf012.jpg?v=1782194212\"\u003e\u003cp\u003eUn support PTZ 2DOF ajoute une capacité de panoramique\/inclinaison pour les tâches de suivi et d'inspection basées sur la caméra.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole diagram mapping reserved mounting positions for sensors, boards, brackets, and motor hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6f651e7c-928b-4874-9f83-57c08a427c3a.jpg?v=1782194219\"\u003e\u003cp\u003eLes cartes de trous aident à planifier le placement des composants avant l'assemblage, en particulier pour les constructions multi-capteurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner text stating the chassis supports a wide range of accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_bbad6a21-8594-42a5-b320-06a3a53d719c.jpg?v=1782194227\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional servo and servo driver accessories selection for the robot chassis platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_08ca887d-07bf-4ad1-a16f-803126b1cde8.jpg?v=1782194235\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot Car Aluminum Alloy Chassis Kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3be21fc2-47bb-4781-bedb-ddc1f548a8e5.jpg?v=1782194241\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional remote control accessories including IR remote and gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c3648275-058b-4d2c-81d1-68dc56862a2c.jpg?v=1782194248\"\u003e\u003cimg alt=\"Grid of smart robot sensor modules including ultrasonic distance sensor, camera module, and small interface boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f759e3f5-5ade-4729-a238-2d4fbc849c9b.jpg?v=1782194256\"\u003e\u003cp\u003eUne sélection de modules de capteurs, y compris un capteur de distance ultrasonique et une petite caméra, élargit les options de détection du robot intelligent Yahboom MSPM0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot camera\/visual module with display screen and small camera unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2b210d76-505a-4ab7-9452-dd5d4a8c2306.jpg?v=1782194263\"\u003e\u003cp\u003eLe robot intelligent MSPM0 prend en charge une configuration de module caméra\/visuel avec un écran d'affichage et une unité de caméra compacte pour les projets basés sur la vision.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification diagram for Yahboom MSPM0 smart robot wheeled car chassis plates with 228mm length and 2mm thickness\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_599f27de-58ed-45a2-9653-9e30bbd62d0d.jpg?v=1782194270\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis de voiture à roues en alliage d'aluminium utilise des plaques de 2 mm d'épaisseur de taille 148×228 mm (supérieure) et 110×228 mm (inférieure), avec des poids listés de 133,3 g et 100 g.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module spec diagram showing connector layout, dimensions (56×56×13.4 mm) and VM 5–12V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3132fc87-42b4-4844-b698-ab6273c127bd.jpg?v=1782194278\"\u003e\u003cp\u003eLe module de pilote de moteur à encodeur 4 canaux comprend une disposition de connecteur étiquetée et des spécifications clés telles que la taille de 56×56×13,4 mm et une entrée d'alimentation moteur de 5–12 V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram of MSPM0 development board (51×19 mm) and L-type 520 encoder DC motor with mounting measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cb365e99-29c3-42ce-9c82-20ef4cfb580e.jpg?v=1782194286\"\u003e\u003cp\u003eLa carte de développement MSPM0 mesure environ 51 × 19 mm, et le dessin du moteur DC à encodeur de type L 520 fournit des dimensions clés de montage et de corps pour s'adapter à une construction de robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board specification diagram with connector layout, 100.45×64.18×14 mm dimensions and 5–12 V power input.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_52d25685-e7df-473e-b3cf-5a10f04785a0.jpg?v=1782194294\"\u003e\u003cp\u003eLa carte d'extension robot MSPM0 utilise une entrée d'alimentation de 5–12 V et fournit une interface GPIO à 40 broches dans un format de 100,45×64,18×14 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V lithium battery charger AC\/DC adapter with 1.12m cable and DC 4.0×1.7mm plug, DC 12.6V 2A output\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_8ef2204c-b380-4d0b-a86d-d1de1145cc44.jpg?v=1782194301\"\u003e\u003cp\u003eLe chargeur de batterie lithium 12V comprend un adaptateur d'entrée AC 100–240V avec une sortie DC 12,6V, 2A et un connecteur DC 4,0×1,7 mm pour une charge simple.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Course outline table for the Yahboom MSPM0 smart robot kit, listing chapters and lesson topics in columns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_9a79cdba-9be0-4457-ad94-6c50e8a97055.jpg?v=1782194308\"\u003e\u003cp\u003eLe plan du cours divise l'apprentissage en chapitres et sujets de leçon pour guider l'installation, la programmation et les projets pratiques de robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Gift information screen with tutorial download folders for Yahboom MSPM0 smart robot chassis, motor driver, and RCDrone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_39c2c993-74ea-4dec-8828-b096a505ed9a.jpg?v=1782194315\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources du robot intelligent Yahboom MSPM0 incluent des dossiers de téléchargement de tutoriels organisés pour le châssis, le module de commande de moteur à 4 canaux et le RCDrone.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource page for Yahboom MSPM0 smart robot with MCU routine files, documentation downloads, and 3D model assets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_fc1ae2a9-90ea-4227-83f4-343fe9a224f7.jpg?v=1782194325\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources du robot intelligent Yahboom MSPM0 incluent du code de routine téléchargeable, des fichiers de documentation et des actifs de modèle 3D pour la construction et la programmation.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot Bluetooth remote control app screen with iOS and Android support and usage examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_e2fe8038-b11c-426c-b282-beb5136e736c.jpg?v=1782194335\"\u003e\u003cp\u003eLe robot intelligent Yahboom MSPM0 prend en charge une application de télécommande Bluetooth pour iOS et Android, avec un joystick à l'écran et des boutons de contrôle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0 smart robot kit with chassis parts, MSPM0G3507 board, cables, and motor driver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_4598e5b7-3a20-4727-a1c0-4463759a7a22.jpg?v=1782194343\"\u003e\u003cp\u003eLa liste d'expédition détaille les pièces du châssis de la voiture robot inclues, la carte d'extension MSPM0G3507, le câble Type-C et le module de commande de moteur à 4 canaux, avec des packs de roues et de batteries en option.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Deux roues motrices \/ Sans batterie","offer_id":53137868226784,"sku":"6000200702-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Deux roues motrices \/ Avec batterie","offer_id":53137868259552,"sku":"6000200702-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Quatre roues motrices \/ Sans batterie","offer_id":53137868292320,"sku":"6000200702-3","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Quatre roues motrices \/ Avec batterie","offer_id":53137868325088,"sku":"6000200702-4","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomSmartRobotCarChassisKit_01.jpg?v=1782139301"},{"product_id":"yahboom-mspm0-robot","title":"Kit de voiture robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 (voiture robot intelligente MSPM0) avec capteurs, OLED \u0026 Expansion","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa Yahboom MSPM0 Smart Robot Car est une plateforme de voiture robot intelligente basée sur la puce de contrôle principal TI MSPM0G3507. Elle est conçue pour l'apprentissage intégré, la pratique en ingénierie électronique et l'expérimentation orientée compétition, avec des modules de capteurs intégrés et des interfaces d'expansion réservées pour un développement avancé.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eContrôle principal MSPM0G3507:\u003c\/strong\u003e MSPM0G3507 intégré sur la carte de contrôle de la voiture avec alimentation, circuits de commande et de programmation.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntégration modulaire des capteurs:\u003c\/strong\u003e Prend en charge plusieurs applications de capteurs et l'insertion directe de modules ; les interfaces de capteurs prennent en charge les connexions par câble ruban protégées contre les inversions de connexion.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOptions multi-versions:\u003c\/strong\u003e Configurations Basique\/Standard, Avancée, K210 Supérieure et K230 Supérieure (le contenu de l'expédition varie selon la version).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgrammation et débogage intégrés:\u003c\/strong\u003e Interfaces de programmation en un clic et de débogage SWD.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMatériel de cours :\u003c\/strong\u003e Fournit des tutoriels et du code de référence couvrant l'acquisition de données de capteurs, le contrôle PID des moteurs, le traitement d'images et les bases du développement MSPM0. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFonctions\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFonctions de base (toutes versions)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÉcran OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSifflet du buzzer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLumière de contrôle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de données de télécommande infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de données ultrasoniques\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de tension\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de données photosensibles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusion de données MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFonctions étendues (toutes versions)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTélémétrie ultrasonique (exemple montré : 25 cm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi\/éviter ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTélécommande infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de lumière\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de ligne infrarouge haute précision\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement PTZ ultrasonique (uniquement pour la version Avancée)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eReconnaissance et interaction visuelle\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eKit K210 Supérieur (vision) :\u003c\/strong\u003e Commandes d'actions par reconnaissance numérique ; Reconnaissance\/suivi des couleurs ; Suivi de code machine ; Exécution de commandes QR code ; Reconnaissance de panneaux routiers en conduite autonome ; Suivi de ligne visuelle en conduite autonome\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit K230 Supérieur (vision) :\u003c\/strong\u003e Évitement autonome ; Suivi de plaque d'immatriculation ; Suivi de visage ; Suivi de direction du regard ; Suivi de paume ; Suivi de cible ; Suivi du corps humain ; Reconnaissance de caractères OCR\/reconnaissance de mouvement\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInteraction vocale (interface réservée)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterface réservée pour un module vocal, supportant l'intégration d'un module d'interaction vocale AI pour le contrôle vocal des moteurs, haut-parleurs, lumières RGB et fonctions de suivi de ligne.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCombiné avec le module de vision K230, il peut être étendu pour inclure des applications de suivi de visage à commande vocale et de réponse aux couleurs.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTélécommande BT (interface du module)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterface du module BT fournie ; prend en charge BT 5.0.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplication dédiée incluse pour contrôler le mouvement de la voiture, les lumières, le buzzer, le suivi de ligne, l'évitement d'obstacles, le suivi et le suivi de lumière par téléphone mobile.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDifférences de configuration\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersion\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eConfiguration matérielle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRemarques \/ Caractéristiques\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorps de voiture ; MPU6050 ; Télécommande infrarouge ; Écran OLED ; Module de suivi de ligne à 4 canaux ; Module ultrasonique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePour l'apprentissage de la programmation MSPM0 et des applications de capteurs ; prend en charge le réglage des paramètres de mouvement PID, l'ajustement de l'angle d'attitude IMU, la télécommande infrarouge, le suivi de ligne infrarouge et l'évitement d'obstacles ultrasoniques.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Avancé\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarrosserie; MPU6050; Télécommande infrarouge; Écran OLED; Module de suivi de ligne à 8 canaux; PTZ ultrasonique\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi de ligne infrarouge de haute précision; contrôle PTZ du servomoteur; évitement d'obstacles ultrasonique avec PTZ.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Supérieur K210\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarrosserie; MPU6050; Télécommande infrarouge; Écran OLED; Module ultrasonique; Module de suivi de ligne à 8 canaux; Module de vision K210; Support réglable en angle (pré-assemblé)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconnaissance visuelle et suivi de ligne visuel; peut combiner vision et suivi de ligne pour une conduite autonome basée sur des scénarios.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Supérieur K230\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarrosserie; MPU6050; Télécommande infrarouge; Écran OLED; Module ultrasonique; Module de suivi de ligne à 8 canaux; Module de vision K230; Support réglable en angle (peut être pré-assemblé)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlus de fonctionnalités visuelles (y compris la reconnaissance de caractères, le contrôle gestuel et le suivi de plaques d'immatriculation) avec un taux de traitement d'image plus élevé.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpécification\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTI MSPM0G3507\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU \/ capteur d'angle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMPU6050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAffichage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉcran OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi de ligne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuivi de ligne infrarouge à 4 canaux (Kit Standard); Suivi de ligne infrarouge à 8 canaux (Kits Avancé\/K210\/K230)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDétection de distance\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModule ultrasonique (PTZ ultrasonique dans le Kit Avancé)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle à distance\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTélécommande infrarouge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatterie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2000mAh batterie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammation \/ débogage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCircuit de programmation intégré ; port de débogage SWD réservé\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur TT avec encodeur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorps en alliage d'aluminium\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions (comme indiqué dans le schéma du produit)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      Kit Standard : 190 mm, 146 mm, 94.4 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Avancé : 147.85 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Supérieur K210 : 160.7 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Supérieur K230 : 167.5 mm\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eMatériaux pédagogiques\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePlan de cours de base\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eContrôle de la lumière LED (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du buzzer (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle du bouton (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePort série (UART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de tension (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDétection de température (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog indépendant (IWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog de fenêtre (WWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMinuterie (TIM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommunication I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash externe (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash interne (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePlan de cours avancé (comme indiqué)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de ligne de vision K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de couleur K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de code machine K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommande de code QR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement autonome K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de plaque d'immatriculation K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de visage K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de direction du regard K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de paume K230\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSuivi de cible K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi du corps humain K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconnaissance de caractères OCR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcquisition de données brutes MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcquisition de données MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibration du gyroscope pour la marche en ligne droite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle PID du moteur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConduite autonome K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de couleur K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAction de chiffre manuscrit K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRéponse de couleur K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAction d'indication de panneau routier K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de code machine K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommande de code QR K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapteur de suivi de ligne infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi de ligne de voiture\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDessiner un cercle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVoiture à conduite autonome\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConduite autonome basée sur des scénarios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTélémétrie ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuivi ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÉvitement ultrasonique\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLien du tutoriel\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/MSPM0-SmartCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriel de la voiture robot intelligente Yahboom MSPM0\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zxc80DWTYrE\" title=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tpF-hGggCmI\" title=\"Your Journey to Embedded Systems Starts Here! Yahboom MSPM0 Smart Car\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePour des conseils sur le choix de la version (Standard\/Avancé\/K210\/K230) et des questions avant-vente, contactez support@rcdrone.top or visitez https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n \u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 Smart Robot car kits overview, with Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.jpg?v=1782193056\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez parmi plusieurs configurations de kit, d'un châssis de base prêt pour la compétition à des versions avec vision AI pour des projets avancés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 smart robot car feature overview: expandable sensors, AI vision add-ons, course materials, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ec7bd5-e9c4-4690-a0aa-d830a925a4be.jpg?v=1782193063\"\u003e\u003cp\u003eUn écosystème de capteurs modulaire et un parcours d'apprentissage progressif facilitent le démarrage avec des tâches de base et l'expansion vers des applications de vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for MSPM0 robot car, with classroom track demo and participants with blurred faces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e7fb1f6c-0f70-42c9-a768-35544e758aac.jpg?v=1782193072\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour l'apprentissage intégré et la pratique de la compétition, avec des tutoriels couvrant les capteurs, le contrôle des moteurs et les flux de travail de développement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration differences table comparing Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior kit hardware and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d51ef8a-f9f3-4e1b-9500-b622132c3030.jpg?v=1782193079\"\u003e\u003cp\u003eComparez les inclusions matérielles entre les versions pour répondre à vos besoins en suivi de ligne, modules ultrasoniques et vision AI optionnelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of control board highlighting onboard MSPM0G3507 MCU, power and motor driver circuits, and sensor connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_25219e12-33fa-4ca0-9aac-50362d63b5f1.jpg?v=1782193086\"\u003e\u003cp\u003eUne carte de contrôle intégrée combine le MCU, l'alimentation, la conduite et les interfaces de programmation pour simplifier le câblage et l'expansion.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course roadmap graphic for the MSPM0 robot car, listing basic and advanced topics like PID motor control and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6ed80776-acd4-4a22-9812-ce34c1c4dfa4.jpg?v=1782193093\"\u003e\u003cp\u003eLes matériaux de cours progressent des fondamentaux aux modules de niveau supérieur, soutenant le développement des compétences étape par étape.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robot car with callouts for OLED screen, MPU6050, optional K210\/K230 vision module, ultrasonic, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2e565dcd-5e62-4150-b7f0-7cb46ee54294.jpg?v=1782193102\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs modules embarqués et optionnels se connectent via des interfaces réservées pour des échanges rapides de capteurs et des mises à niveau.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic functions collage: OLED display, buzzer, lights, infrared remote data, ultrasonic, voltage, photosensitive, MPU6050\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0c101e94-3590-4870-91f1-1e152195b336.jpg?v=1782193110\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctions principales incluent l'affichage, le son, l'éclairage et les entrées de capteurs courants tels que la distance ultrasonique et la fusion IMU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expanded functions collage: ultrasonic ranging and follow\/avoid, infrared control\/avoid, light following, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6644f2de-6dfd-4b95-8230-f91bab660d65.jpg?v=1782193118\"\u003e\u003cp\u003eAjoutez des comportements comme l'évitement d'obstacles, le suivi et le suivi de ligne de haute précision en utilisant les modules de capteurs inclus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision recognition examples for robot car: digit and color recognition, QR commands, road signs, visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d898bc8-54fe-4cf4-be48-a14ac606847d.jpg?v=1782193126\"\u003e\u003cp\u003eLes fonctionnalités de vision K210 permettent des interactions basées sur la reconnaissance telles que le suivi de couleur, l'exécution de commandes QR et le suivi visuel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K230 vision recognition examples: autonomous avoid, license plate tracking, face\/gaze\/palm\/target tracking, OCR, body follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ad59bb-862a-4620-b49b-e50db3af279e.jpg?v=1782193135\"\u003e\u003cp\u003eLa vision K230 s'étend aux tâches de suivi et de type OCR pour une autonomie plus interactive dans des scénarios d'apprentissage avancés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Voice interaction feature page: voice control for movement, line tracking, face tracking, and color-triggered actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f4d2aca4-2d99-44bd-a384-a0d97f4020f5.jpg?v=1782193143\"\u003e\u003cp\u003eUne interface réservée pour module vocal prend en charge le contrôle vocal du mouvement et des fonctions, avec des capacités supplémentaires dans les constructions de vision.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI voice interaction module purchase banner with small voice board image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.webp?v=1782193150\"\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth remote control support page with phone app interface controlling robot car movement, lights, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f42b5867-a79d-4d43-83bb-0b0c8ba699a7.jpg?v=1782193157\"\u003e\u003cp\u003eContrôlez la conduite et les fonctions clés depuis une application mobile via l'interface du module Bluetooth optionnel.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth 5.0 module purchase banner with BT module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ae7b50ff-a20f-4bae-b5da-22dd4eca95e1.webp?v=1782193164\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared and grayscale line tracking support page with 4-channel and 8-channel modules on different track colors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e84e3ed0-25fa-4f67-81a7-980c91255eca.jpg?v=1782193173\"\u003e\u003cp\u003eLes options de suivi de ligne prennent en charge à la fois la détection infrarouge et en niveaux de gris pour différents styles de piste et configurations de salle de classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel infrared line tracking module purchase banner with module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_a442f1a9-c72a-4e58-a3a6-7bf092f126ec.webp?v=1782193179\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_3cd208f5-90cd-4388-a60c-7637d307bdd7.webp?v=1782193186\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car demonstrating autonomous driving scenes like sign recognition and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cc942d90-6af4-4671-aff5-1d4f6de2e4e1.jpg?v=1782193195\"\u003e\u003cp\u003eLe robot intelligent Yahboom MSPM0G3507 prend en charge des tâches de conduite autonome basées sur des scénarios comme la reconnaissance des feux de circulation et des limitations de vitesse, les décisions de direction, le recul pour se garer et le suivi de ligne infrarouge.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner offering an autonomous driving track map add-on for Yahboom smart robot, with click to purchase text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_d96e6acc-4eff-4818-9817-1702a424db98.webp?v=1782193201\"\u003e\u003cp\u003eUn module complémentaire de carte de piste de conduite autonome est disponible pour les projets de robots intelligents Yahboom compatibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with camera module, control board, and multiple expansion accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2d08269a-db6f-4d8f-a298-0877304d55f2.jpg?v=1782193209\"\u003e\u003cp\u003eLe robot intelligent Yahboom MSPM0G3507 prend en charge une large gamme de modules complémentaires, avec des accessoires d'expansion disponibles à l'achat individuellement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera\/visual module for Yahboom MSPM0G3507 smart robot, with camera sensor board and small display board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_b206a1c6-5b2e-4a01-b348-a3be65eadc79.jpg?v=1782193216\"\u003e\u003cp\u003eLe module caméra\/visuel Yahboom ajoute une carte caméra compacte et une carte d'affichage pour la vision de base et la surveillance lors des projets de robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MIC\/Voice module board with round microphone grille and printed electronics icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ed1c9b62-0eed-4a07-bd4c-a6c15a35483f.jpg?v=1782193222\"\u003e\u003cp\u003eLe module MIC\/Voix ajoute une carte microphone compacte pour l'entrée vocale dans les projets de robot compatibles.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth communication module with antenna and pin header for Yahboom MSPM0G3507 smart robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_bdc4660d-9b16-4ada-8f15-4f286f7469bf.jpg?v=1782193230\"\u003e\u003cp\u003eLe module de communication Bluetooth offre un ajout compact pour la connexion sans fil au robot intelligent Yahboom MSPM0G3507.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor\/electronic module boards with pin headers and connectors, shown as accessory parts for a smart robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4adedba2-6f4b-44c3-8bf1-03c397ea226d.jpg?v=1782193237\"\u003e\u003cp\u003eLes cartes de modules électroniques et capteurs avec connecteurs à broches aident à étendre la construction d'un robot intelligent avec des entrées et des commandes supplémentaires.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Servo PTZ pan-tilt module thumbnail with ultrasonic sensor and servo mount, labeled \"05 Servo PTZ\"' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e0853ad5-d708-4e0b-821c-9d9dc237343d.jpg?v=1782193243\"\u003e\u003cp\u003eLe module Servo PTZ à inclinaison panoramique fournit un support simple pour faire pivoter un capteur ultrasonique à gauche et à droite pour le balayage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of a TrackMap section with a small circuit-style map icon and a “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_91e2b100-0a23-426f-9f33-f898a18dd950.jpg?v=1782193250\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with ultrasonic sensor, OLED screen, wheels and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_920fff7a-7a39-441f-8c24-208838ade947.jpg?v=1782193259\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de robot intelligent Yahboom MSPM0G3507 comprend un module ultrasonique, un écran OLED, un module capteur MPU6050, des moteurs encodeurs et un pack de batteries 7.4V pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot gift information screen with tutorial link and course materials list for MSPM0 Smart Car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_006d6f99-f329-478f-a66c-11f28133ff2d.jpg?v=1782193267\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de voiture intelligente MSPM0 de Yahboom comprend un lien vers un tutoriel et une liste détaillée de matériel de cours pour soutenir l'installation et l'apprentissage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom MSPM0G3507 smart robot tutorials and code folders for MSPM0, sensors, and smart car projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cbbc8980-9b90-4c65-a05a-4a65c45da9e0.jpg?v=1782193274\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources du robot intelligent Yahboom MSPM0G3507 sont organisées en dossiers de tutoriels et de codes clairement étiquetés pour les bases du MSPM0, les capteurs et les projets de voiture intelligente.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot kit resources showing vision course folders, support docs, and 3D model file download\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_8f750052-55e3-4f92-99b5-2091ed3dd144.jpg?v=1782193282\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources du robot intelligent Yahboom MSPM0G3507 incluent des matériaux de cours d'application de vision, un support technique après-vente professionnel et des fichiers de modèles 3D téléchargeables.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot control board with labeled ports for motors, servos, sensors, USB and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4ee09d5c-1a83-4cdb-9426-25f2799187ce.jpg?v=1782193291\"\u003e\u003cp\u003eLa carte de contrôle MSPM0G3507 offre des interfaces clairement marquées pour les moteurs, servos, capteurs courants, programmation USB et connexions d'alimentation par batterie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with chip, sensors, motor specs, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_18c3919c-b25e-4910-811d-03c792d5d317.jpg?v=1782193298\"\u003e\u003cp\u003eLa voiture robot intelligente MSPM0G3507 répertorie des composants clés tels que des lumières RGB, un écran OLED, plusieurs capteurs et un pack de batterie de 7,4V 2000mAh avec une autonomie de 4 heures (variable).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit dimensions chart with four configurations and size measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_16cede0b-a32b-4cd5-8be9-36ab027e5179.jpg?v=1782193306\"\u003e\u003cp\u003eLe robot intelligent Yahboom MSPM0G3507 est présenté dans les kits Standard, Avancé, K210 Supérieur et K230 Supérieur avec les dimensions globales étiquetées pour chaque construction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with controller board, sensors, LCD, motors, wheels, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0cad86fc-fba1-4273-86f0-6b9c58a40402.jpg?v=1782193313\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de voiture robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 comprend la carte contrôleur, l'écran LCD, les modules ultrasoniques et de suivi de ligne, les moteurs TT, les roues, le boîtier de batterie et les outils de base pour l'assemblage.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard","offer_id":53137888805088,"sku":"6000200896-1","price":119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avancé","offer_id":53137888837856,"sku":"6000200896-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K210 Kit Supérieur","offer_id":53137888870624,"sku":"6000200896-3","price":179.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K230 Kit Supérieur","offer_id":53137888903392,"sku":"6000200896-4","price":191.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomMSPM0robotcar1.jpg?v=1782139462"},{"product_id":"yahboom-tinybit-robot","title":"Kit robot intelligent Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus pour BBC micro:bit V2 \u0026 V1, compatible MakeCode \u0026 Python","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus \u003cstrong\u003evoiture intelligente\u003c\/strong\u003e est une voiture robot éducative compacte conçue pour la carte BBC micro:bit. Elle prend en charge la programmation graphique MakeCode et la programmation Python, et offre de multiples activités intégrées basées sur des capteurs pour un apprentissage interactif et une expansion créative. Une interface arrière à pince crocodile est fournie pour un prototypage rapide et des ajouts DIY.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasé sur la carte BBC micro:bit; compatible avec les nouvelles et anciennes versions : carte micro:bit (V2) [Par défaut], carte micro:bit (V1) [Compatible].\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport de programmation : programmation graphique MakeCode et programmation Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFonctions intelligentes : évitement d'obstacles et suivi (capteur à ultrasons), et suivi de ligne noire (capteur de suivi).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptions de contrôle : application de télécommande Bluetooth; application de télécommande iOS\/Android.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSon et éclairage : capteur de microphone intégré et buzzer passif (peut entendre les sons externes et jouer des chansons simples) ; lumières RGB programmables et projecteurs avec effets d'éclairage (Suivi de lumière \/ Marquee \/ Lumière respirante).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansion créative : bornes à pince crocodile arrière (GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1) ; compatible avec les blocs de construction.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConception de la batterie : prise de batterie pour insérer directement une batterie lithium 18650 ; intègre une protection contre l'inversion de polarité, une protection contre les basses tensions et une protection contre les surintensités.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAjouts Tiny:bit Plus (dépend de la version)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModule de transmission d'image de caméra WiFi (en option, uniquement pour Tiny:bit Plus) : libère automatiquement un point d'accès WiFi après la mise sous tension ; le téléphone se connecte au WiFi pour voir le flux vidéo en temps réel ; se connecte à la voiture Tiny:bit Plus via le port série et est fixé via le support de caméra.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSupport APP (Tiny:bit Plus) : Application de télécommande Bluetooth + application de télécommande vidéo.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFonctions de vision AI (Tiny:bit Plus) : algorithme de segmentation de seuil de couleur intégré et réseau neuronal convolutif léger ; identifie les couleurs, les visages, les codes QR et d'autres objets dans le champ de vision, transmet les résultats de reconnaissance à micro:bit via le port série, et micro:bit affiche les résultats reconnus et envoie des commandes.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eExemples de vision AI répertoriés : détection de chat(chien), reconnaissance de personne, détection\/suivi de visage, reconnaissance de code QR, reconnaissance de couleur, suivi de couleur.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eChemin de mise à niveau : Tiny:bit peut être mis à niveau vers la version Tiny:bit Plus en achetant un module de transmission d'image WiFi supplémentaire.\u003c\/li\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVoiture intelligente Tiny:bit \/ Voiture intelligente Tiny:bit Plus (modèle en option)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôleur principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarte BBC micro:bit (micro:bit V2 par défaut; compatible micro:bit V1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammation graphique MakeCode; Programmation Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModules principaux (listés)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCapteurs de suivi; modules ultrasoniques; capteurs sonores; projecteurs; lumières RGB programmables; buzzers; module de réception infrarouge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonctions (listées)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePatrouille de ligne infrarouge; évitement d'obstacles; contrôle sonore; jouer de la musique; télécommande infrarouge; télécommande par APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eContrôle par APP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit : APP de télécommande Bluetooth; Tiny:bit Plus : APP de télécommande Bluetooth + APP de télécommande vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupport de télécommande\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eSupport de la télécommande infrarouge; support de l'application iOS\/Android pour la télécommande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonctions de vision AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit : Non ; Tiny:bit Plus : Oui (détection de chat(chien), reconnaissance des couleurs, commandes QR code, reconnaissance de personne, détection de visage, suivi de couleur)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModule caméra WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit : N ; Tiny:bit Plus : Y (module d'image WiFi optionnel, connexion par port série)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrise pour batterie lithium 18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtection\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtection contre l'inversion de polarité; protection contre les basses tensions; protection contre les surintensités\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBornes d'expansion arrière\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBornes à pince crocodile : GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRéférence d'évitement d'obstacles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eÉvaluation de distance par ultrasons (la démonstration montre 5 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRéférence de taille\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 cm (Tiny:bit); 12 cm (Tiny:bit Plus).Hauteur\/dégagement de référence : 6 cm (Tiny:bit), 11 cm (Tiny:bit Plus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eéducation à la programmation micro:bit (MakeCode et Python)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eprojets en classe STEM : évitement d'obstacles, suivi de ligne, interaction sonore, effets lumineux, contrôle par application\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eexpansion DIY avec interface arrière à pince crocodile et compatibilité avec blocs de construction\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tiny:bit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriels pour la voiture robot intelligente Yahboom Tiny:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N84m4WEl-5A\" title=\"Add AI functions on Tiny:bit Plus\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour la compatibilité, la sélection de version ou le support après-vente, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus smart car robot kit with Tiny:bit and Tiny:bit Plus versions overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.jpg?v=1782187249\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez Tiny:bit pour l'apprentissage de base de la robotique micro:bit, ou Tiny:bit Plus pour une construction étendue avec une caméra WiFi optionnelle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Smart Car product introduction page with configuration table for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_71a19527-f946-486c-9f2f-7965d0bc7dd7.jpg?v=1782187257\"\u003e\u003cp\u003eLes deux versions sont conçues pour le BBC micro:bit et prennent en charge MakeCode et Python, avec des différences de configuration selon le modèle.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"BBC micro:bit compatibility banner for Tiny:bit car, highlighting micro:bit V2 default and V1 compatible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_6e1ce9ae-2282-4d97-b0fd-02d83416b680.jpg?v=1782187264\"\u003e\u003cp\u003eConçu autour de la plateforme BBC micro:bit, avec prise en charge des micro:bit V2 (par défaut) et micro:bit V1 (compatible).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode blocks and Python programming support graphic for the Tiny:bit smart car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_f34bc0e8-62a3-4d87-86a3-5996119f8ada.jpg?v=1782187271\"\u003e\u003cp\u003eProgrammez des leçons et des projets en blocs MakeCode pour des démarrages rapides, puis passez à Python pour un contrôle plus approfondi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18650 battery socket installed under the Tiny:bit chassis for longer runtime and protected power design\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_05eb29dd-5e2d-405c-b3a7-e99a83b29764.jpg?v=1782187278\"\u003e\u003cp\u003eUn support de batterie 18650 maintient la construction compacte tout en offrant une autonomie plus longue pour les démonstrations et expériences en classe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Step-by-step installation guide for Tiny:bit car and optional Tiny:bit Plus WiFi camera module bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_d0d8faee-a47e-4498-8b04-c558c0aaf9ab.jpg?v=1782187286\"\u003e\u003cp\u003eL'assemblage reste convivial pour les débutants, et l'extension caméra Tiny:bit Plus s'installe avec un support et des pièces de verrouillage dédiés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module for Tiny:bit Plus with bracket, enabling phone video stream and video remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_3a254c23-65ac-4dd5-8050-d0cad6bfeefb.jpg?v=1782187301\"\u003e\u003cp\u003eAjoutez le module caméra WiFi optionnel sur Tiny:bit Plus pour diffuser des vidéos en direct sur un téléphone pour une conduite à distance immersive.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade notice: Tiny:bit can be upgraded to Tiny:bit Plus by purchasing an additional WiFi image transmission module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.webp?v=1782187308\"\u003e\u003cp\u003eVous avez déjà Tiny:bit ? Un module de transmission d'image WiFi supplémentaire peut mettre à niveau le chemin de construction vers les fonctionnalités de Tiny:bit Plus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus AI vision function examples: color recognition, face detection\/following, QR code recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_c6055eda-3cf3-4cf5-b5dc-56da1cdc6ca7.jpg?v=1782187315\"\u003e\u003cp\u003eLes projets de vision AI de Tiny:bit Plus incluent le suivi des couleurs, la reconnaissance de codes QR et les activités de détection\/suivi de visage.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic sensor demo for Tiny:bit car obstacle avoidance and following behavior activities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_9f843896-1a2e-4570-a62a-50ee827fefc1.jpg?v=1782187323\"\u003e\u003cp\u003eLa détection ultrasonique intégrée prend en charge des comportements robotiques classiques tels que l'évitement d'obstacles et le suivi d'objets.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Microphone sensor and passive buzzer feature for Tiny:bit smart car playing music with RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_881478a1-1409-4475-b8ab-e5d82ae70fac.jpg?v=1782187330\"\u003e\u003cp\u003eL'entrée sonore et un buzzer passif permettent des projets interactifs qui réagissent à l'audio et jouent des mélodies simples.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Programmable RGB lighting effects on Tiny:bit car, including following light, marquee, and breathing modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_4254ea21-db99-4750-85c1-c43924e96506.jpg?v=1782187337\"\u003e\u003cp\u003eL'éclairage RGB programmable et les projecteurs ajoutent un retour visuel pour le statut, les effets et les motifs lumineux créatifs.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Line tracking feature on Tiny:bit smart car using onboard tracking sensors to follow a black line path\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b910284b-4f89-4497-81a0-9b3920e7aaed.jpg?v=1782187344\"\u003e\u003cp\u003eLes capteurs de suivi intégrés facilitent la création de parcours de suivi de ligne pour les défis et compétitions STEM.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Compact chassis size comparison for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus demonstrating clearance through small spaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_17c02ee5-b2fa-492e-9da3-0135d7d9bde6.jpg?v=1782187351\"\u003e\u003cp\u003eLe châssis compact est conçu pour naviguer dans des espaces restreints, tandis que Tiny:bit Plus ajoute de la hauteur pour le module caméra.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Rear alligator clip expansion terminals labeled GND, 3V3, P2 and P1 for Tiny:bit DIY add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_ffc00875-0a2c-4ed7-b4da-f37b26e58088.jpg?v=1782187359\"\u003e\u003cp\u003eLes terminaux à pince crocodile arrière offrent un accès rapide à l'alimentation et aux broches pour un prototypage rapide avec des accessoires simples.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Three remote control methods for the robot car: Bluetooth app, video remote app, infrared remote, and optional handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_98f7f0af-a273-4add-bcda-b2e2749ba1de.jpg?v=1782187366\"\u003e\u003cp\u003ePlusieurs options de contrôle permettent aux étudiants de piloter la voiture via une application Bluetooth, une télécommande infrarouge ou (sur les configurations prises en charge) un contrôle vidéo.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"USB direct charging\/online programming image with micro:bit connected by USB and Tiny:bit Plus with camera module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_cc2fd964-5237-4ee5-9426-991f2a196fb8.jpg?v=1782187373\"\u003e\u003cp\u003eLa connexion USB prend en charge des flux de travail de programmation pratiques, et la construction équipée d'une caméra garde le robot prêt pour les démonstrations.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion scalability: building block compatibility and external sensor module connections on Tiny:bit robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_31ba15f0-fcde-4d03-8461-b06df10a3282.jpg?v=1782187380\"\u003e\u003cp\u003eLes trous d'expansion prennent en charge les blocs de construction, et des connexions supplémentaires aident à étendre les projets avec des capteurs supplémentaires et des mécanismes DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot top view with ultrasonic sensors, micro USB port, RGB LEDs, and micro:bit board slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_5227249c-68ea-487a-9d62-83bc16d04c5b.jpg?v=1782187387\"\u003e\u003cp\u003eLa carte robot voiture intelligente Tiny:bit combine un module ultrasonique, une interface micro USB, un récepteur IR, des lumières RGB et un emplacement micro:bit pour un câblage et des mises à niveau faciles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter chart for Yahboom Tiny:bit and Tiny:bit Plus smart car robot, with size diagrams and specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b5140cb1-c24a-4298-9074-fc11ae808977.jpg?v=1782187394\"\u003e\u003cp\u003eLes paramètres du robot voiture intelligente Tiny:bit et Tiny:bit Plus listent les dimensions clés et un aperçu côte à côte des fonctionnalités comme les capteurs et le contrôle Bluetooth.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot gift information sheet with tutorial link and downloadable resource folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_56747fc6-923f-4997-b79b-053e4af979a8.jpg?v=1782187402\"\u003e\u003cp\u003eLa documentation du robot voiture intelligente Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus comprend un lien vers un tutoriel et des dossiers organisés pour les guides, le code et les ressources.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product comparison table for Yahboom Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro smart car robot kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_1eef72b2-f3bc-4f3c-a78c-f536894ea25c.jpg?v=1782187409\"\u003e\u003cp\u003eLa comparaison entre le Tiny:bit, le Tiny:bit Plus et le Tiny:bit Pro vous aide à choisir le bon kit de robot voiture intelligent en fonction des capteurs, du type de moteur, de la taille et du temps de fonctionnement de la batterie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit smart car kit with chassis, wheels, battery, USB cable, remote and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_48ecc4c1-7f8e-40d1-8ab5-81c5f926d910.jpg?v=1782187423\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de robot voiture intelligent Tiny:bit comprend la plaque inférieure, la roue universelle, les pneus, la batterie au lithium, le câble USB, la télécommande et le manuel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus optional accessories including WiFi camera module, fixed bracket, module parts kit, and 4-pin cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_02de6cde-ab08-4355-b394-37efeeaefd07.jpg?v=1782187430\"\u003e\u003cp\u003eLes options supplémentaires pour le Tiny:bit Plus incluent un module caméra WiFi, un support fixe, un pack d'accessoires de module et des câbles de connexion à 4 broches.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"Tiny:bit \/ Sans Microbit \/ Sans","offer_id":53140675068128,"sku":"6000200156-1","price":43.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Sans Microbit \/ Avec","offer_id":53140675100896,"sku":"6000200156-2","price":63.66,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Avec Microbit V2 \/ Sans","offer_id":53140675133664,"sku":"6000200156-3","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Avec Microbit V2 *2 \/ 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Le kit combine une carte d'extension de capteurs micro:bit, 10 modules de capteurs électroniques, 2 servos de construction et 300 pièces de construction pour apprendre les capteurs et la programmation à travers la construction de modèles pratiques.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRemarque:\u003c\/strong\u003e Si vous achetez avec Micro:bit V2.0, Micro:bit V2.2 sera expédié par défaut.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLes options de configuration incluent \u003cstrong\u003eavec micro:bit\u003c\/strong\u003e (configuration complète, prêt à jouer) et \u003cstrong\u003esans micro:bit\u003c\/strong\u003e (pour les utilisateurs qui possèdent déjà une carte micro:bit). \u003cstrong\u003eLe kit ne peut pas fonctionner sans une carte micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques principales\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasé sur le design BBC micro:bit (éducation à la programmation pour les jeunes).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupport de programmation : programmation graphique MakeCode et programmation Python (avec des cas d'enseignement).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e10 capteurs électroniques; connexion rapide; conception en cascade; compatible avec les blocs de construction.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e20+ modèles de construction; comprend 300 pièces de blocs de construction.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguration matérielle (kit) : Capteurs *10; servo de bloc de construction *2; carte d'extension de capteur *1; paquet de pièces de blocs de construction.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContrôle à distance : non pris en charge (guide d'achat).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes modules utilisent un boîtier en ABS; décrit comme ignifuge et durable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatible avec les blocs LEGO EV3 (peut être combiné avec des briques LEGO).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNom du produit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de capteurs World of Module\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÂge recommandé\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 ans et plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLangage de programmation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMakeCode \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉquipement de programmation\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC, tablette, téléphone mobile\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatériau principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eABS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaille du produit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e295*220*56mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoids du paquet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e950g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTempérature de fonctionnement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4~40 C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePièces de blocs de construction\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoteur\/Servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de bloc de construction *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle de bloc de construction (guide d'achat)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre de cours (guide d'achat)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e140+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCe qui est inclus\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModule RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule bouton\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule joystick\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule photosensible\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de température et d'humidité\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule capteur infrarouge du corps humain\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule de reconnaissance des couleurs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule infrarouge\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule ultrasonique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModule tube numérique\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo de bloc de construction *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarte d'extension de capteur Micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0 câble *10\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâble de données USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePièces de blocs de construction 300PCS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro:bit (optionnel, selon la configuration sélectionnée)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eLa carte d'extension est décrite comme utilisant une interface anti-inversion PH2.0 pour une connexion rapide.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eÉducation STEM et programmation introductive avec micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpériences d'apprentissage des capteurs et projets de modèles de blocs de construction\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemples de cas présentés : Tournesol ; Porte automatique ; Trieur de couleurs ; Pingouin volant\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriels\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriels : \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/w1oAUGubOnc\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePour des questions sur la sélection du kit et la compatibilité avant l'achat, contactez \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envoyez un email à support@rcdrone.top . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Micro:bit building block kit purchase guide comparing World of Module kits and upgrade options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for.jpg?v=1782180522\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez une construction débutant ou avancée, avec ou sans carte micro:bit, en fonction des projets et des capteurs que vous souhaitez explorer.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom World of Module programmable sensor kit for BBC micro:bit with modules, servos and building blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bc56b61d-d73c-44f0-bff1-c906d52c5920.jpg?v=1782180530\"\u003e\u003cp\u003eUn kit d'apprentissage micro:bit complet qui combine des modules de capteurs et des pièces de construction pour des projets pratiques en STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for MakeCode and Python programming, 10 sensors, 20+ models, quick connect and course content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e3465dbd-9d85-41ba-aa69-250febf064c9.jpg?v=1782180536\"\u003e\u003cp\u003ePrend en charge à la fois les blocs MakeCode et Python, avec des modules à connexion rapide et une large gamme de modèles constructibles.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit board graphic with learning levels and blurred kids using micro:bit projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_caa81eea-ac70-4eeb-8054-fcc3bcfd1572.jpg?v=1782180543\"\u003e\u003cp\u003eConstruit autour de la plateforme BBC micro:bit pour aider les apprenants à progresser des constructions simples à des projets de capteurs plus avancés.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions: with micro:bit full set vs without micro:bit for users who already own a board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e305ae4d-e511-4f93-b212-bff425d19cee.jpg?v=1782180550\"\u003e\u003cp\u003eChoisissez le pack qui correspond à votre configuration—ce kit nécessite un micro:bit pour fonctionner.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of sensor modules with quick connect, cascade design and building block compatibility callouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bfd5c751-0094-4509-9e56-a9f141318268.jpg?v=1782180558\"\u003e\u003cp\u003eLes modules à connexion rapide utilisent un design en cascade et s'intègrent proprement aux structures de blocs de construction.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Example projects list: sunflower, automatic door, color sorter and flying penguin using sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_68774365-a11d-4d26-a06d-93847d667751.jpg?v=1782180567\"\u003e\u003cp\u003eLes projets de boîtiers prêts à construire introduisent des capteurs à travers des mécanismes ludiques comme des portes, des trieurs et des personnages en mouvement.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming on a tablet with block code and a small micro:bit robot build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_b2bf9635-e52f-4f64-ac36-5c9e73e0a252.jpg?v=1782180574\"\u003e\u003cp\u003eLa programmation par blocs MakeCode facilite le démarrage du codage des comportements pour vos constructions sur un ordinateur ou une tablette.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming screen next to laptop and a color sorter build with sample code snippet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_38266c14-9f1c-400a-a8b5-00ddf8508774.jpg?v=1782180581\"\u003e\u003cp\u003eLe support Python aide les apprenants à passer de la programmation par blocs à la programmation textuelle pour un contrôle plus approfondi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of creative building models and micro:bit robot projects made with World of Module parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_fca9a864-d98c-439d-aa16-a990d190ea5f.jpg?v=1782180589\"\u003e\u003cp\u003eUne variété d'idées de modèles créatifs encourage l'expérimentation avec différentes combinaisons de capteurs et structures.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic: common products vs World of Module kit highlighting 10 sensors and various shapes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_6692bc4f-b84e-49ea-923f-d9fbf7e5574d.jpg?v=1782180599\"\u003e\u003cp\u003eConçu pour des constructions flexibles avec plusieurs types de capteurs, plutôt qu'un projet à forme fixe unique.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-quality courses page on a desktop monitor with Yahboom tutorial link displayed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e51e3303-8a0c-49c4-ba44-5ef7ea0189e7.jpg?v=1782180606\"\u003e\u003cp\u003eLes ressources d'apprentissage en ligne fournissent des leçons guidées et des activités pour correspondre aux modules inclus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course levels graphic: basic, advanced and creative course paths for World of Module micro:bit kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_8ef9e8ed-bb8e-4d80-ab91-c3416479099c.jpg?v=1782180613\"\u003e\u003cp\u003eLe contenu du cours est organisé en parcours basique, avancé et créatif pour correspondre à différents stades d'apprentissage.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter sheet listing age 6+, MakeCode\/Python, ABS material, package size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_2958303a-5cf0-452d-a883-2ddfb8fba002.jpg?v=1782180620\"\u003e\u003cp\u003eSpécifications clés en un coup d'œil, y compris l'âge recommandé, les options de programmation et les détails du package.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of 10 sensor modules, 2 building block servos, expansion board, cables and 300-piece blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_f6a4fe2c-067e-494c-9771-7430ec723378.jpg?v=1782180629\"\u003e\u003cp\u003eTout ce dont vous avez besoin pour commencer à construire : 10 modules de capteurs, carte d'extension, câbles, deux servos et 300 pièces de construction.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sans Micro:bit","offer_id":53141729509600,"sku":"6000400190-1","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Avec Micro:bit V2.0","offer_id":53141729542368,"sku":"6000400190-2","price":164.59,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_f3ce7858-a59f-499e-8aa1-267ecf932afb.jpg?v=1782142413"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/fr\/collections\/robots-robot-arms.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}