{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"Kit de développement NVIDIA Jetson AGX Thor 128 Go LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, SSD NVMe 1 To, Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003eAperçu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe kit de développement NVIDIA Jetson AGX Thor\u003cstrong\u003e est une plateforme informatique à architecture Blackwell pour le développement de la robotique et de l'IA en périphérie. Il offre jusqu'à \u003cstrong\u003e 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e de calcul AI et est spécifié comme ayant une performance \u003cstrong\u003e 7,5x\u003c\/strong\u003e supérieure à celle de la génération précédente Jetson AGX Orin, avec une efficacité énergétique \u003cstrong\u003e 3,5x\u003c\/strong\u003e supérieure. Le kit est équipé de \u003cstrong\u003e 128GB de mémoire LPDDR5x\u003c\/strong\u003e (256 bits) avec une bande passante de \u003cstrong\u003e 273GB\/s\u003c\/strong\u003e pour prendre en charge l'inférence de grands Transformateurs, l'encodage\/décodage vidéo à haute concurrence et la fusion de données multi-capteurs.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLe GPU multi-instance Blackwell\u003cstrong\u003e (MIG)\u003c\/strong\u003e est pris en charge, permettant à un seul GPU d'être partitionné en plusieurs instances isolées pour des charges de travail simultanées telles que la perception de l'environnement, l'interaction linguistique et la planification d'actions.La plateforme s'intègre avec l'écosystème CUDA et prend en charge les piles logicielles NVIDIA, y compris \u003cstrong\u003e Isaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, et \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerformance de l'IA:\u003c\/strong\u003e jusqu'à 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 14 cœurs Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMémoire:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x, 256 bits; bande passante mémoire 273GB\/s\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConsommation d'énergie:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W également indiqué pour le fonctionnement à 2070 FP4 TFLOPS)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStockage (noté):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD; un boîtier SSD est fourni pour écrire une image système\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSans fil (intégré):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) jusqu'à 2402Mbps; Bluetooth 5.3; installé à l'intérieur de l'appareil avant expédition\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImage système (noté) :\u003c\/strong\u003e Le SSD est fourni avec une image système préinstallée ; l'image système mentionne les fonctions visuelles AI, les cas ROS, les cas de modèles volumineux hors ligne et le contenu du cours OpenClaw\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpécifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de développement Jetson AGX Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 avec GPU Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCalcul AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJusqu'à 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 cœurs (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x, 256 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante mémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsommation d'énergie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDissipateur thermique et ventilateur (ventilateur et radiateur)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStockage (noté)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 To NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSans fil\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi‑Fi 2.4GHz\/5GHz\/6GHz jusqu'à 2402Mbps; BT 5.3; module Wi‑Fi 6E noté\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eE\/S externes (noté)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; connecteur RJ45 (5GbE); connecteur DP; connecteur HDMI 2.1; connecteur QSFP28\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBoutons\/indicateurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBouton d'alimentation; bouton clignotant; bouton de réinitialisation; voyant d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEn-têtes \/ interfaces internes (noté)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAudio (10 broches); Interface d'automatisation (12 broches); Bus CAN (2x13 broches); Interface de débogage USB Type‑C; JTAG (10 broches); RTC (2 broches)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensions du châssis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112,40 x 56,88 mm (unités : mm); longueur également notée 240.86 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModèle 3D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLe fichier du modèle 3D sera fourni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDonnées de performance (comme indiqué)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eNotes de comparaison de raisonnement génératif\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComparé au Jetson AGX Orin, le Jetson AGX Thor offre jusqu'à \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e plus rapide pour le raisonnement génératif.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAvec \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e et \u003cstrong\u003edécodage spéculatif \u003c\/strong\u003e, les développeurs sont censés atteindre une accélération de performance supplémentaire de \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e sur le Jetson AGX Thor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNotes d'exemple d'IA multimodale en temps réel : en utilisant Qwen2.5‑VL‑3B VLM et Llama3.2 3B LLM, les réponses initiales de Token (TTFT) sont censées être inférieures à \u003cstrong\u003e200 ms\u003c\/strong\u003e, et chaque temps de sortie de Token (TPOT) est censé être bien inférieur à \u003cstrong\u003e50 ms\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTableau des jetons\/s (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFamille\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModèle\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (Jetons\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (Jetons\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eMultiplicateur d'accélération\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356.86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154.02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44.22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46.7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePorts \u0026amp; Répartition fonctionnelle (comme indiqué)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eAlimentation électrique DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface USB Type‑C (peut être utilisée comme interface d'entrée d'alimentation)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface USB Type‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePort Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConnecteur QSFP28\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVentilateur et radiateur\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eImage système \u0026amp; Environnement logiciel (comme indiqué)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eLe SSD a une image système préinstallée.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson AGX Thor est livré avec un \u003cstrong\u003eSSD de 1 To vide avant expédition\u003c\/strong\u003e et un \u003cstrong\u003eboîtier SSD\u003c\/strong\u003e est fourni pour écrire le fichier image système.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Un \u003cstrong\u003eSSD de 2 To\u003c\/strong\u003e avec un fichier image système est également mentionné.Si vous choisissez le kit version SSD 2 To, le SSD 1 To d'origine fourni avec le kit officiel est indiqué comme étant conservé ; le SSD 2 To dans le package doit être remplacé par l'utilisateur, et l'emballage d'origine ne sera pas retiré par défaut.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eImage système Jetson basée sur Ubuntu 24.04\u003c\/strong\u003e est indiquée, avec prise en charge de \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0\u003c\/strong\u003e , \u003cstrong\u003eTensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, et \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eModules optionnels \/ pris en charge (comme décrit)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModule vocal de grand modèle AI (prise en charge indiquée)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMicrophone haute performance et haut-parleur de cavité\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapture à distance, annulation d'écho et réduction du bruit environnemental\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCaméra industrielle USB (prise en charge indiquée)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrend en charge une sortie stable de 30fps à 2592 x 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChamp de vision diagonal de 105° (horizontal 81.8°, vertical 66°C comme indiqué)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImages sans distorsion ; coque anti-poussière (comme indiqué)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVidéo Tutoriel\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupport\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePour des questions techniques ou de l'aide pour choisir la bonne configuration pour le kit de développement Jetson AGX Thor, contactez le support à \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDétails\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eLe SSD NVMe de 1 To inclus est livré avec une image système préinstallée, et la carte sans fil intégrée prend en charge le Wi‑Fi 6E plus Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eConstruisez des assistants vocaux ou des pipelines de vision en utilisant des périphériques pris en charge comme un module vocal AI et des caméras industrielles USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eLes graphiques de performance résument les gains de raisonnement génératif et les objectifs de débit multimodal pour les charges de travail d'inférence en périphérie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eLes points forts de la plateforme centrale incluent jusqu'à 2070 FP4 TFLOPS de calcul AI, 128 Go de mémoire LPDDR5x et un CPU Arm à 14 cœurs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eUne carte claire des ports et des en-têtes aide à planifier l'intégration, des sorties USB et d'affichage au bus CAN, au débogage et à d'autres interfaces internes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eLes dessins mécaniques listent les dimensions du châssis en millimètres, et un fichier modèle 3D est disponible pour la conception de l'enceinte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eL'image système mise à jour est basée sur Ubuntu 24.04 et fait référence aux bibliothèques accélérées courantes dans la pile logicielle CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eDans la boîte : le kit de développement Jetson AGX Thor, l'alimentation et les câbles nécessaires pour la mise en service initiale.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eLe kit de développement Jetson AGX Thor 128GB est livré avec un adaptateur secteur et un câble de données USB‑C, avec un SSD optionnel de 1TB\/2TB et un boîtier SSD, tandis que le Vision Advanced Kit ajoute des éléments comme un câble DP‑to‑HDMI, une caméra industrielle USB​\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eLes options du kit Jetson AGX Thor 128GB regroupent la carte avec un adaptateur secteur, un câble USB‑C, un câble DP‑to‑HDMI, une caméra industrielle USB, un boîtier SSD, un hub USB 3.0, et des options supplémentaires NVMe SSD et écran tactile.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ Kit de développement","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":6003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit Vision Avancé","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":6134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit de Grand Modèle AI","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":6170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit Ultime","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":6500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit de développement","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":6459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit Vision 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