{"title":"Compute Modules","description":"\u003cp\u003eProcessor modules for building embedded computers and AI systems. Includes compute modules designed for compatible carrier boards. Choose by processing performance, memory, supported software, connector format and power requirements. Check carrier-board compatibility and included components; a module alone may require additional hardware before use.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX मॉड्यूल 16GB AI डेवलपमेंट बोर्ड, 100 TOPS, 8, CORE CPU, 16GB LPDDR5, PCIE GEN4, 10–25W, 69.6 × 45 मिमी","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX मॉड्यूल 16GB AI डेवलपमेंट बोर्ड, सबसे छोटे Jetson फॉर्म-फैक्टर में 100 TOPS तक का AI प्रदर्शन प्रदान करता है, जिसकी पावर 10W से 25W के बीच कॉन्फ़िगर की जा सकती है। यह NVIDIA Jetson AGX Xavier के लगभग 3 गुना और NVIDIA Jetson Xavier NX के 5 गुना प्रदर्शन प्रदान करता है, जिससे यह ड्रोन, रोबोट, हैंडहेल्ड और एम्बेडेड कंप्यूटर विज़न डिवाइस जैसे कॉम्पैक्ट, कम पावर वाले एज AI सिस्टम के लिए उपयुक्त है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e32 टेंसर कोर के साथ 1024-कोर NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eदोहरे NVDLA v2.0 गहन-शिक्षण त्वरक और PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16GB 128-बिट LPDDR5, 102.4 GB\/s बैंडविड्थ\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eपावर मोड: 10W\/15W\/25W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePCIe Gen4 और MIPI CSI‑2 कैमरा इंटरफेस सहित उच्च गति I\/O\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eएज पर मल्टी-स्ट्रीम इंफ़रेंस के लिए 8K\/4K तक हार्डवेयर वीडियो एनकोड\/डिकोड\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएआई प्रदर्शन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 टॉप्स\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eजीपीयू\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA एम्पीयर, 32 टेंसर कोर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eडीएल एक्सेलेरेटर\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) एनवीडीएलए v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eविज़न एक्सेलेरेटर\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eपीवीए v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयाद\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16GB 128-बिट LPDDR5 @ 2133 MHz; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eभंडारण\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eबाहरी NVMe का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो एनकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो डिकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eअधिकतम 4 कैमरे (8 वर्चुअल चैनलों के माध्यम से*); 8 लेन MIPI CSI‑2; D‑PHY 1.2 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eपीसीआई एक्सप्रेस\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe जनरेशन 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयांत्रिक\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6 मिमी x 45 मिमी; 260-पिन कनेक्टर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशक्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W\/15W\/25W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eएनवीडिया जेटसन ओरिन एनएक्स मॉड्यूल 16जीबी x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eस्वायत्त वाहन और मोबाइल रोबोट\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eड्रोन और यूएवी विश्लेषण\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eऔद्योगिक स्वचालन और निरीक्षण\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eचिकित्सा इमेजिंग और स्मार्ट स्वास्थ्य देखभाल उपकरण\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्मार्ट रिटेल और एज एआई इंफरेंस\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson, इंटरफ़ेस, लोगो, छवि विकल्पों के साथ कस्टम डिज़ाइन reComputer\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":1399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX मॉड्यूल 8GB AI डेवलपमेंट बोर्ड, 70 TOPS AMPERE GPU, 6-CORE ARM CORTEX-A78AE, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह AI डेवलपमेंट बोर्ड NVIDIA Jetson Orin NX मॉड्यूल 8GB का उपयोग करके सबसे छोटे Jetson फॉर्म-फैक्टर में 70 TOPS तक का AI प्रदर्शन प्रदान करता है, जिसकी पावर 10W - 20W के बीच कॉन्फ़िगर की जा सकती है। यह NVIDIA Jetson AGX Xavier के मुकाबले 2X गुना और NVIDIA Jetson Xavier NX के मुकाबले 3X गुना बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है, जिससे यह ड्रोन और हैंडहेल्ड डिवाइस जैसे कॉम्पैक्ट, कम-पावर सिस्टम के लिए उपयुक्त हो जाता है। यह पिछली पीढ़ी के NVIDIA CUDA कोर के मुकाबले 5X बेहतर प्रदर्शन और दोगुना प्रदर्शन प्रदान करता है, साथ ही कई सेंसर के लिए हाई-स्पीड इंटरफ़ेस सपोर्ट भी प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024 NVIDIA CUDA कोर और 32 Tensor कोर के साथ NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x NVDLA v2.0 गहन शिक्षण त्वरक\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0 विज़न एक्सेलेरेटर\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8GB 128-बिट LPDDR5 मेमोरी (102.4 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePCIe के माध्यम से बाहरी NVMe का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eपावर कॉन्फ़िगर करने योग्य: 10W - 20W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eमैकेनिकल: 45 मिमी x 69.6 मिमी; 260 पिन SO-DIMM कनेक्टर\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eजीपीयू\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024 NVIDIA CUDA कोर के साथ NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर; 32 टेंसर कोर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eडीएल एक्सेलेरेटर\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x एनवीडीएलए v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eविज़न एक्सेलेरेटर\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eपीवीए v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयाद\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5, 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eभंडारण\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePCIe के माध्यम से बाहरी NVMe का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशक्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W - 20W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयांत्रिक\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 मिमी x 69.6 मिमी; 260 पिन SO-DIMM कनेक्टर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA जेटसन ओरिन एनएक्स मॉड्यूल 8GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eस्वायत्त वाहन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eड्रोन और रोबोट\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eऔद्योगिक स्वचालन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eमेडिकल इमेजिंग\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्मार्ट रिटेल\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुकूलन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eसीड एजाइल ओडीएम सेवा फॉर्म फैक्टर, इमेज फ्लैशिंग और लोगो परिवर्तन सहित अनुकूलित हार्डवेयर आवश्यकताओं का समर्थन करती है। \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eऔर अधिक जानें\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eजेटसन-ओरिन-एनएक्स-डेटाशीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson, इंटरफ़ेस, लोगो, छवि विकल्पों के साथ कस्टम डिज़ाइन reComputer\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NANO मॉड्यूल 4GB AI डेवलपमेंट बोर्ड, 20 TOPS, AMPERE GPU, 6-CORE ARM A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA जेटसन ओरिन नैनो मॉड्यूल 4GB एक AI डेवलपमेंट बोर्ड मॉड्यूल है जो सबसे छोटे जेटसन फॉर्म फैक्टर में 20 TOPS तक AI परफॉर्मेंस प्रदान करता है। यह 5W से 10W तक कॉन्फ़िगर करने योग्य पावर प्रदान करता है, जो एंट्री-लेवल एज AI के लिए NVIDIA जेटसन नैनो के प्रदर्शन का 40 गुना तक प्रदान करता है। विवरण में 5W से 15W के बीच पावर विकल्प और मूल जेटसन नैनो से मेल खाने वाला फुटप्रिंट भी बताया गया है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e16 टेंसर कोर के साथ 512-कोर NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU (1.5MB L2 + 4MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4GB 64-बिट LPDDR5 (34GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eबाहरी NVMe संग्रहण का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 MIPI CSI-2 लेन, D-PHY 2.1 (20Gbps तक) पर 4 कैमरे (8 वर्चुअल चैनल* के माध्यम से)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eवीडियो: 1080p30 एनकोड करें (1-2 CPU कोर द्वारा); 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265) तक डिकोड करें\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकनेक्टिविटी और I\/O: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026amp; डीएसपीके, पीडब्लूएम, जीपीआईओ\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eडिस्प्ले: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (4K30 तक)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकॉम्पैक्ट मॉड्यूल: 69.6 मिमी x 45 मिमी, 260-पिन SO-DIMM कनेक्टर\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएआई प्रदर्शन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 टॉप्स\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eजीपीयू\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 टेंसर कोर के साथ 512-कोर NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअधिकतम GPU आवृत्ति.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 मेगाहर्ट्ज\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU, 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eसीपीयू अधिकतम आवृत्ति.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1.5 गीगाहर्ट्ज\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयाद\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR5, 34GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eभंडारण\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eबाहरी NVMe का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eअधिकतम 4 कैमरे (8 वर्चुअल चैनलों के माध्यम से*); 8 MIPI CSI-2 लेन, D-PHY 2.1 (20Gbps तक)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो एनकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 1–2 CPU कोर द्वारा समर्थित\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो डिकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eपीसीआईई\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, रूट पोर्ट और एंडपॉइंट)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps); 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eनेटवर्किंग\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x जीबीई\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eप्रदर्शन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 मल्टी-मोड DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअन्य I\/O\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026amp; डीएसपीके, पीडब्लूएम, जीपीआईओ\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशक्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 10W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअतिरिक्त पावर नोट\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eपावर 5W से 10W तक कॉन्फ़िगर करने योग्य; विवरण में 5W – 15W विकल्प भी दिए गए हैं\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयांत्रिक\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6 मिमी x 45 मिमी; 260-पिन SO-DIMM कनेक्टर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA जेटसन ओरिन नैनो मॉड्यूल 4GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eएम्बेडेड एज कंप्यूटिंग\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson, इंटरफ़ेस, लोगो, छवि विकल्पों के साथ कस्टम डिज़ाइन reComputer\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":713.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"NVIDIA® JETSON ORIN ™ नैनो मॉड्यूल 8GB - 40 टॉप्स एज AI, Ampere GPU, 6, CORE CORTEX - A78AE, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ नैनो मॉड्यूल 8GB एक एज AI कंप्यूट मॉड्यूल है जो सबसे छोटे Jetson फॉर्म-फैक्टर में 40 TOPS तक की पावर प्रदान करता है। पावर 7W से 15W तक कॉन्फ़िगर करने योग्य है, जो मूल Jetson नैनो फ़ुटप्रिंट को बनाए रखते हुए Jetson TX2 NX के प्रदर्शन का 30 गुना तक प्रदान करता है। यह मॉड्यूल रोबोटिक्स, एम्बेडेड विज़न और एज इंफ़ेरेंस को तेज़ करने के लिए एक NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU और एक 6-कोर Arm Cortex‑A78AE CPU को एकीकृत करता है।\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e32 टेंसर कोर के साथ 1024-कोर NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU (1.5MB L2 + 4MB L3), 1.5GHz तक\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8GB 128-बिट LPDDR5 मेमोरी, 68GB\/s बैंडविड्थ\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eबाहरी NVMe संग्रहण का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकैमरा इंटरफ़ेस: अधिकतम 4 कैमरे (8 वर्चुअल चैनल* के माध्यम से), 8-लेन MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 20Gbps तक\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eवीडियो: 1080p30 एनकोड (1-2 CPU कोर द्वारा); 4K60 H.265 तक डिकोड\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eI\/O: PCIe Gen3 (1 x4 + 3 x1), USB 3.2 Gen2 और USB 2.0, 1x GbE, मल्टी-मोड DP\/eDP\/HDMI, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026amp; डीएसपीके, पीडब्लूएम, जीपीआईओ\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e260-पिन SO-DIMM कनेक्टर के साथ 69.6 मिमी × 45 मिमी मॉड्यूल\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएआई प्रदर्शन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 टॉप्स\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eजीपीयू\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 टेंसर कोर के साथ 1024-कोर NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअधिकतम GPU आवृत्ति.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625 मेगाहर्ट्ज\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eसीपीयू अधिकतम आवृत्ति.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1.5 गीगाहर्ट्ज\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयाद\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eभंडारण\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eबाहरी NVMe का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eअधिकतम 4 कैमरे (8 वर्चुअल चैनलों के माध्यम से*); 8 MIPI CSI‑2 लेन; D‑PHY 2.1 (20Gbps तक)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो एनकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 1–2 CPU कोर द्वारा समर्थित\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो डिकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eपीसीआईई\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, रूट पोर्ट और एंडपॉइंट)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2 (10Gbps); 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eनेटवर्किंग\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× जीबीई\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eप्रदर्शन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 मल्टी-मोड DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअन्य I\/O\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× यूएआरटी, 2× एसपीआई, 2× आई2एस, 4× आई2सी, 1× कैन, डीएमआईसी \u0026amp; डीएसपीके, पीडब्लूएम, जीपीआईओ\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशक्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 15W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयांत्रिक\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6 मिमी × 45 मिमी; 260-पिन SO-DIMM कनेक्टर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eएम्बेडेड एज कंप्यूटिंग\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA जेटसन ओरिन नैनो मॉड्यूल 8GB ×1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eअनुकूलन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eसीड एजाइल ओडीएम सेवा डिवाइस निर्माताओं और इंटीग्रेटर्स के लिए अनुकूलन प्रदान करती है, जिसमें फॉर्म-फैक्टर समायोजन, छवि फ्लैशिंग और लोगो परिवर्तन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eजेटसन ओरिन नैनो डेटाशीट (पीडीएफ)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूपीसी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eजेटसन, इंटरफेस, लोगो और छवि फ्लैशिंग के साथ कस्टम रीकंप्यूटर।\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":899.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN MODULE 64GB-275 TOPS AI, 15W-60W, 2048-कोर Ampere GPU, 12-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin मॉड्यूल 64GB, 15W से 60W के बीच कॉन्फ़िगर करने योग्य पावर के साथ 275 TOPS तक का AI प्रदर्शन प्रदान करता है। यह रोबोटिक्स और अन्य स्वायत्त मशीन उपयोग के मामलों में, समान कॉम्पैक्ट फॉर्म फैक्टर में Jetson AGX Xavier के मुकाबले 8 गुना से भी ज़्यादा प्रदर्शन प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e2048-कोर NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 टेंसर कोर\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x एनवीडीएलए v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e12-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64-बिट सीपीयू\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64GB 256-बिट LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64GB ईएमएमसी 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eपीवीए v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएआई प्रदर्शन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 टॉप्स\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eजीपीयू\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2048-कोर एम्पीयर, 64 टेंसर कोर के साथ\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eडीएल एक्सेलेरेटर\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) एनवीडीएलए v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eविज़न एक्सेलेरेटर\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) 7-वे VLIW प्रोसेसर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयाद\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64GB 256-बिट LPDDR5 @ 2133MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eभंडारण\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64GB ईएमएमसी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो एनकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवीडियो डिकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16-लेन MIPI CSI-2 कनेक्टर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयांत्रिक\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 मिमी x 87 मिमी; 699 पिन कनेक्टर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशक्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15W - 60W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA जेटसन AGX ओरिन मॉड्यूल 64GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eस्वायत्त वाहन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eरोबोट और ड्रोन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eऔद्योगिक स्वचालन और मशीन विजन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eशिक्षा और अनुसंधान\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eअनुकूलन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eसीड एजाइल ओडीएम सेवा डिवाइस निर्माताओं और इंटीग्रेटर्स को विशिष्ट हार्डवेयर आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलन योग्य सेवाओं के साथ सशक्त बनाती है, जिसमें फॉर्म फैक्टर, इमेज फ्लैशिंग और लोगो परिवर्तन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eजेटसन एजीएक्स ओरिन मॉड्यूल श्रृंखला डेटाशीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूपीसी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":4749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN मॉड्यूल 32GB-200 TOPS AI, 8-कोर कॉर्टेक्स-A78AE, AMPERE GPU, 32GB LPDDR5, 64GB EMMC, PCIE Gen4","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA जेटसन AGX ओरिन मॉड्यूल 32GB 15W और 40W के बीच कॉन्फ़िगर करने योग्य पावर के साथ 200 TOPS तक AI प्रदर्शन प्रदान करता है, जो रोबोटिक्स और अन्य स्वायत्त मशीन उपयोग मामलों के लिए समान कॉम्पैक्ट फॉर्म फैक्टर में जेटसन AGX जेवियर के प्रदर्शन से 6X से अधिक की पेशकश करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e56 टेंसर कोर के साथ 1792-कोर NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x एनवीडीएलए v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eहाई-स्पीड मेमोरी: 32GB 256-बिट LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eबड़ा स्टोरेज: 64GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eपीवीए v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eएआई प्रदर्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 टॉप्स (Sp) |100 टॉप्स (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eजीपीयू\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e56 टेंसर कोर के साथ 1792-कोर NVIDIA एम्पीयर GPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eडीएल एक्सेलेरेटर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x एनवीडीएलए v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eविज़न एक्सेलेरेटर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eपीवीए v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-कोर NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-बिट CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eयाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 जीबी 256-बिट एलपीडीडीआर5 @ 3200 मेगाहर्ट्ज 204.8 जीबी\/एस\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eभंडारण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 जीबी ईएमएमसी 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवीडियो एनकोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवीडियो डिकोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 लेन MIPI CSI-2 (16 वर्चुअल चैनल*) D-PHY 2.1 40Gbps\/C-PHY 2.0 164Gbps\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपीसीआई एक्सप्रेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 लेन PCIe Gen 4; 2 x8, 1 x4, 2 x1 तक\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eईथरनेट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 जीबीई आरजीएमआईआई | 4x 10 जीबीई एक्सएफआई\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eयांत्रिक\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 मिमी x 87 मिमी; 699 पिन कनेक्टर\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eशक्ति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15W से 40W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eएचएसकोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकूजना\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eयूपीसी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA जेटसन AGX ओरिन मॉड्यूल 32GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eस्वायत्त वाहन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eरोबोट और ड्रोन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eऔद्योगिक स्वचालन और मशीन विजन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eशिक्षा और अनुसंधान\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA जेटसन, इंटरफ़ेस, लोगो और छवि फ्लैशिंग के साथ कस्टम रीकंप्यूटर।\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4-8gb-ram-32gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm4108032","title":"रास्पबेरी पाई कंप्यूट मॉड्यूल 4 (CM4108032), 8GB LPDDR4, 32GB eMMC, ड्यूल 4K डिस्प्ले, 2.4\/5GHz वाई-फाई, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eरास्पबेरी पाई\u003c\/a\u003e कंप्यूट मॉड्यूल 4 (CM4108032) एक कॉम्पैक्ट एम्बेडेड कंप्यूटिंग मॉड्यूल है जिसमें 64-बिट क्वाड-कोर प्रोसेसर, 8GB LPDDR4 RAM, 32GB eMMC स्टोरेज, डुअल 4K डिस्प्ले सपोर्ट, हार्डवेयर वीडियो डिकोड 4Kp60 तक, गीगाबिट ईथरनेट PHY, USB 2.0, डुअल कैमरा इंटरफेस, PCIe जनरल 2 x1, और डुअल-बैंड 2.4\/5.0GHz वायरलेस LAN के साथ Bluetooth 5.0 शामिल है। वायरलेस कार्यों में मॉड्यूलर अनुपालन प्रमाणन है और यह ऑनबोर्ड एंटीना या एक बाहरी एंटीना किट का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/myAAn-XiG-0\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eउच्च-प्रदर्शन 64-बिट क्वाड-कोर कॉर्टेक्स A72 प्रोसेसर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअधिक मेमोरी विकल्प (1GB\/2GB\/4GB\/8GB), बड़े डेटा संकलन के लिए उपयुक्त\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडुअल डिस्प्ले (HDMI) समर्थन, 4K तक के रिज़ॉल्यूशन पर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e100 MB\/s ट्रांसफर दर के साथ तेज़ eMMC फ्लैश, CM3+ से 4x तेज़\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऔद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए ऑन-बोर्ड पीसीबी एंटीना और बाहरी एंटीना के साथ अतिरिक्त वायरलेस मॉड्यूल विकल्प\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबेहतर स्थिरता के लिए B से B कनेक्टर्स के साथ डिज़ाइन किया गया\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऑन-बोर्ड गीगाबिट ईथरनेट डिज़ाइन जोड़ें, IEEE1588 का समर्थन, नेटवर्क अनुप्रयोग विकास के लिए उपयुक्त\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe इंटरफेस विस्तार जोड़ें, संबंधित मॉड्यूल को लचीले ढंग से जोड़ सकते हैं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eविशेष विवरण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eविवरण\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोसेसर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eब्रॉडकॉम BCM2711 क्वाड-कोर कॉर्टेक्स-A72 (ARM v8) 64-बिट SoC @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमेमोरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टोरेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकनेक्टिविटी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eडुअल-बैंड 2.4GHz और 5.0GHz IEEE 802.11b\/g\/n\/ac वायरलेस LAN; Bluetooth 5.0, BLE; ऑनबोर्ड और बाहरी एंटीना विकल्प\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eऑनबोर्ड गीगाबिट ईथरनेट PHY जो IEEE1588 का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe जनरल 2 x1 इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIO सिग्नल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSD कार्ड इंटरफेस SD कार्ड या बाहरी eMMC के लिए\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवीडियो\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eडुअल HDMI इंटरफेस (4Kp60 तक समर्थित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-लेन MIPI DSI डिस्प्ले इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-लेन MIPI CSI कैमरा इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-लेन MIPI DSI डिस्प्ले इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-लेन MIPI CSI कैमरा इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमल्टीमीडिया\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (4Kp60 डिकोड); H.264 (1080p60 डिकोड, 1080p30 एन्कोड); OpenGL ES 3.0 ग्राफिक्स\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eइनपुट पावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑपरेटिंग तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0 से +80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआयाम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 मिमी × 40 मिमी; 4 × M2.5 माउंटिंग होल (सभी माप मिमी में)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पादन जीवनकाल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 कम से कम जनवरी 2028 तक उत्पादन में रहेगा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअनुपालन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eअनुमोदनों की पूरी सूची के लिए, जाएं: www.raspberrypi.org\/documentation\/hardware\/raspberrypi\/conformity.md\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHS कोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eयूएस HS कोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eईयू HS कोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473302000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पत्ति का देश\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eयूनाइटेड किंगडम\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eहार्डवेयर अवलोकन\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Hardware overview\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-g3CPX.webp?v=1760241072\" width=\"700\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eमॉडल चयन संदर्भ\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमॉडल\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eवायरलेस\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eeMMC स्टोरेज\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM4\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 = हाँ; 0 = नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = कोई नहीं (लाइट); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eआयाम\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi CM4 features BCM2711 SOC, UFL connector, wireless cutout, pin layout, and compact design with labeled components and precise measurements.\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-J8rUT.webp?v=1760241096\" width=\"400\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\u003cp\u003eनोट\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × M2.5 कोनों में 5 छिद्र\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसभी आयाम मिमी में हैं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 × रास्पबेरी पाई कंप्यूट मॉड्यूल 4 - 8GB RAM, 32GB eMMC, 2.4\/5.0GHz वाई-फाई \u0026और ब्लूटूथ 5.0\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश \u0026और दस्तावेज\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/static.raspberrypi.org\/files\/product-briefs\/2010016+Product+Brief+RPi+CM4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eरास्पबेरी पाई कंप्यूट मॉड्यूल 4 उत्पाद संक्षेप\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/cm4-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eरास्पबेरी पाई कंप्यूट मॉड्यूल 4 डेटा शीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/CM4-step.zip\" target=\"_blank\"\u003eकंप्यूट मॉड्यूल 4 STEP फ़ाइल\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi 4 Compute Module features SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, and supports external and onboard antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-evMxf.webp?v=1760241135\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई 4 कंप्यूट मॉड्यूल में SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, गीगाबिट ईथरनेट, वायरलेस कनेक्टिविटी शामिल है, और यह बाहरी और ऑनबोर्ड एंटीना का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, The Raspberry Pi CM4 features a BCM2711 SoC, UFL connector, wireless cutout, and detailed pin layouts with precise measurements.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-FwCSl.webp?v=1760241159\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई CM4 बोर्ड में 2711 SOC, UFL कनेक्टर, वायरलेस कटआउट, और माप के साथ विस्तृत पिन कॉन्फ़िगरेशन की विशेषताएँ हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified for modular compliance and support both onboard and external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qdKNP.png?v=1760241175\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified and support either onboard or external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qj6RT.png?v=1760241193\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866481082592,"sku":"102991441","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991421_front-05_2_1.webp?v=1760240172"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-8gb-ram-16gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm5108016","title":"रास्पबेरी पाई कंप्यूट मॉड्यूल 5 CM5108016 – 8GB, 16GB eMMC, 2.4\/5GHz वाई-फाई\/ब्लूटूथ 5.0, ड्यूल 4K HDMI","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई कंप्यूट मॉड्यूल 5 (CM5108016) एक सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल है जो एम्बेडेड डिज़ाइन के लिए रास्पबेरी पाई 5 प्रदर्शन लाता है। यह संस्करण एक ब्रॉडकॉम BCM2712 क्वाड-कोर 64-बिट आर्म कॉर्टेक्स-A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz, 8GB LPDDR4, 16GB eMMC, डुअल 4Kp60 HDMI आउटपुट, हार्डवेयर वीडियो डिकोड 4Kp60 तक, गीगाबिट ईथरनेट, 2.4\/5.0GHz वाई-फाई \u0026और ब्लूटूथ 5.0, USB 3.0, डुअल कैमरा इंटरफेस, और एक PCIe जनरल 2 x1 इंटरफेस को एकीकृत करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eब्रॉडकॉम BCM2712 क्वाड-कोर 64-बिट आर्म कॉर्टेक्स-A76 CPU @ 2.4GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8GB LPDDR4 और 16GB eMMC ऑन-मॉड्यूल स्टोरेज\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडुअल 4Kp60 HDMI 2.0 आउटपुट; हार्डवेयर HEVC डिकोड 4Kp60 तक\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएकीकृत 2.4\/5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac वाई-फाई और ब्लूटूथ 5.0 (BLE)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCB ट्रेस या बाहरी एंटीना का चयन करने के लिए ऑन-बोर्ड इलेक्ट्रॉनिक स्विच\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIEEE 1588 समर्थन के साथ ऑनबोर्ड गीगाबिट ईथरनेट PHY\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe जनरल 2 (5Gbps) x1 रूट कॉम्प्लेक्स और USB 3.html\n0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो 4-लेन MIPI पोर्ट DSI और CSI-2 का समर्थन करते हैं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e30 GPIOs (1.8V या 3.3V) तक UART, I2C, SPI, SDIO, DPI, I2S, PWM, GPCLK के साथ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबोर्ड-से-बोर्ड (B2B) कनेक्टर्स के साथ डिज़ाइन किया गया\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोसेसर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712 क्वाड-कोर 64-बिट Arm Cortex-A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमेमोरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टोरेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकनेक्टिविटी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.4GHz \/ 5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac वायरलेस; Bluetooth 5.0, BLE; PCB ट्रेस या बाहरी एंटीना के लिए ऑन-बोर्ड इलेक्ट्रॉनिक स्विच\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eऑनबोर्ड गीगाबिट ईथरनेट PHY जो IEEE1588 का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 (उच्च गति); 2 × USB 3.\n0 (समानांतर 5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × PCIe x1 रूट कॉम्प्लेक्स, जनरेशन 2 (5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 × GPIO (1.8V या 3.3V) तक: 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, 1 × SDIO, 1 × DPI, 1 × I2S, 4 × PWM तक, 3 × GPCLK तक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवीडियो\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × HDMI 2.0 पोर्ट (दोनों पर एक साथ 4Kp60 तक)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 4-लेन MIPI पोर्ट DSI (डिस्प्ले) और CSI-2 (कैमरा) के लिए\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमल्टीमीडिया\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4Kp60 HEVC डिकोडर; OpenGL ES 3.1; Vulkan 1.2; 1 × SDIO 2.0 (CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eइनपुट पावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएकल +5V PSU इनपुट USB PD के लिए 5A @ 5V तक का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंचालन तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20°C से +85°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMTBF (ग्राउंड बेनाइन)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143,000 घंटे (168,000 घंटे CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 मिमी × 40 मिमी x 4.7 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पादन जीवनकाल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकम से कम जनवरी 2036 तक उत्पादन में\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअनुपालन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eस्थानीय और क्षेत्रीय अनुमोदनों के लिए, देखें pip.raspberrypi.com\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eमॉडल चयन संदर्भ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमॉडल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवायरलेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eeMMC भंडारण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 = हाँ; 0 = नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB; 16 = 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = कोई नहीं (लाइट); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB; 064 = 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eहार्डवेयर अवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eफॉर्म फैक्टर और कनेक्टर लेआउट CM5 मानक के लिए कैरियर बोर्ड एकीकरण से मेल खाते हैं। संदर्भ के लिए आयामीय चित्र देखें (सभी आयाम मिमी में; सहिष्णुता और परिवर्तन के अधीन)।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 उत्पाद संक्षेप\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 डेटा पत्रक\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/categories\/1096-design-files\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 डिज़ाइन फ़ाइलें\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएचएस कोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eयूएस एचएस कोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eईयू एचएस कोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473308000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसीओओ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसंयुक्त राज्य\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 × \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 5 – 8GB RAM, 16GB eMMC, 2.4\/5.0GHz वाई-फाई \u0026और Bluetooth 5.0\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5, Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76 CPU, 8GB RAM, 16GB eMMC storage, and various connectivity options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-cAPmK.webp?v=1760242181\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 features BCM2712 CPU, 2–16GB RAM, up to 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, antenna connector, with visible I\/O and memory on both sides.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-KySUl.webp?v=1760242214\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 में एक Broadcom BCM2712 CPU, 2GB–16GB RAM, 64GB eMMC तक, गीगाबिट ईथरनेट, वायरलेस मॉड्यूल, बाहरी एंटीना कनेक्टर, और ऊपर और नीचे दृश्य I\/O नियंत्रक और मेमोरी है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Raspberry Pi Compute Module 5 measures 55mm x 40mm, featuring mounting holes and cutouts for connectors and components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Sn8KX.webp?v=1760242234\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई कंप्यूट मॉड्यूल 5 के आयाम: 55 मिमी x 40 मिमी, जिसमें माउंटिंग होल और कनेक्टर्स और घटकों के लिए कटआउट हैं।\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866493075680,"sku":"102111081","price":339.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_80_16.webp?v=1760241467"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/hi\/collections\/compute-modules.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}