{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"SO-ARM101 रोबोट आर्म सर्वो मोटर किट प्रो LeRobot के लिए (3D-प्रिंटेड पार्ट्स के बिना) – ओपन-सोर्स, 6-एक्सिस, UART, 12-बिट एन्कोडर","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 एक रोबोट आर्म सर्वो मोटर किट प्रो है जो LeRobot और Hugging Face परियोजनाओं के लिए अनुकरण और सुदृढीकरण सीखने के लिए अनुकूलित है। यह ओपन-सोर्स, कम लागत वाली किट सर्वो मोटर्स, एडाप्टर बोर्ड और एक पूर्ण लीडर-फॉलोअर आर्म सेटअप के लिए केबल्स शामिल करती है। यह किट DIY-फ्रेंडली है और प्रोटोटाइपिंग के लिए प्रचुर संसाधनों के साथ डिज़ाइन की गई है। महत्वपूर्ण: मोटर किट में 3D-प्रिंटेड भाग शामिल नहीं हैं; यदि आवश्यक हो तो 3D-प्रिंटेड कंकाल एक साथ ऑर्डर करें। Seeed Studio LeRobot के लिए हार्डवेयर प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSO-ARM101 में नया क्या है\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eवायरिंग अनुकूलन: संयुक्त 3 पर पहले देखी गई डिस्कनेक्शन को कम करता है और गति की सीमा को हटा देता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअनुकूलित लीडर आर्म गियर अनुपात: बाहरी गियरबॉक्स के बिना प्रदर्शन में सुधार।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eनई कार्यक्षमता: लीडर आर्म वास्तविक समय में फॉलोअर आर्म का अनुसरण कर सकता है ताकि RL नीतियों और मानव हस्तक्षेप का समर्थन किया जा सके।\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eSO-ARM10x श्रृंखला की विशेषताएँ\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTheRobotStudio से ओपन-सोर्स और कम लागत का समाधान।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण (PyTorch-आधारित डेटासेट, मॉडल, अनुकरण सीखने और सुदृढीकरण सीखने के लिए उपकरण)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eव्यापक संसाधन: असेंबली, कैलिब्रेशन, परीक्षण, डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, और तैनाती गाइड।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB के साथ संगत।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6-धुरी रोबोटिक हाथ (नेता और अनुयायी) किट सामग्रियों में दिखाए गए।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eप्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSO-ARM101 आर्म किट प्रो\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eनेता आर्म मोटर्स (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× 1:345 गियर अनुपात (संख्या 2 जोड़); 2× 1:191 (संख्या 1 \u0026और संख्या 3); 3× 1:147 (संख्या 4, संख्या 5 \u0026और संख्या 6 ग्रिपर)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eअनुयायी आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSO-ARM100 प्रो के समान\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eपावर सप्लाई (DC 5.5mm*2.\n1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eफॉलोअर आर्म के लिए 12V2A; लीडर आर्म के लिए 5V4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eकोण सेंसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12-बिट मैग्नेटिक एन्कोडर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eअनुशंसित संचालन तापमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eसंचार विधि\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eनियंत्रण विधि\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eतुलना\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eकम लागत\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAI आर्म किट\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eऔर आर्म किट प्रो\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eप्रकार\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट प्रो\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट प्रो\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eलीडर आर्म\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) 1:345 गियर अनुपात मोटर्स सभी जोड़ों के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) 1:345 गियर अनुपात मोटर्स सभी जोड़ों के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) 1:345 गियर अनुपात मोटर नंबर 2 जोड़े के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) 1:191 गियर अनुपात मोटर्स नंबर 1 और नंबर 3 जोड़ों के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) 1:147 गियर अनुपात मोटर्स नंबर 4, नंबर 5 जोड़ों और नंबर 6 ग्रिपर के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eफॉलोवर आर्म\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100 के समान\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100 प्रो के समान\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eपावर सप्लाई\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1 मिमी DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 मिमी*2.1 मिमी DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 मिमी*2.1 मिमी DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A फॉलोवर आर्म के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 मिमी*2.1mm DC 5V4A लीडर आर्म\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eकोण सेंसर\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12-बिट मैग्नेटिक एन्कोडर\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eअनुशंसित संचालन\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eतापमान सीमा\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eसंचार विधि\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eनियंत्रण विधि\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 सर्वो मोटर 1:345 गियर दर ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 सर्वो मोटर 1:191 गियर दर ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 सर्वो मोटर 1:145 गियर दर ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v STS3215 सर्वो मोटर 1:345 गियर दर ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeeed Studio XIAO के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्टड ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्क्रू ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5V पावर सप्लाई केबल (मल्टीपल हेड) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V पावर सप्लाई केबल (मल्टीपल हेड) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-C केबल ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC पावर पिगटेल केबल ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot के साथ अनुकरणीय शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण: डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, सिमुलेशन, और तैनाती के लिए एंड-टू-एंड पाइपलाइनों।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNvidia Jetson एज तैनाती: reComputer J4012 Orin NX 16 GB के साथ अनुकूलित ग्रास्प-एंड-प्लेस कार्यों का कुशल प्रशिक्षण।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e6-धुरी रोबोटिक्स आर्म किट ओपन-सोर्स हार्डवेयर के साथ, reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB के साथ संगत।Supports LeRobot on Hugging Face for community resources and imitative reinforcement learning, enabling whole-body coordination. Facilitates data collection, simulation, and training. QR codes provide access to GitHub, Wiki, and 3D printing files for the skeleton.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Developer Kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms, displaying system stats and GPU usage on monitor.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 एआई आर्म मोटर किट","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 एआई आर्म मोटर किट प्रो","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 3D प्रिंटेड पार्ट्स","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 कम लागत वाला एआई आर्म 3डी प्रिंटेड कंकाल – LeRobot के लिए ओपन-सोर्स PLA+ पार्ट्स, फाइनट्यून लीडर\/फॉलोअर\/क्लैम्प्स सेट","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 कम लागत वाला AI आर्म 3D प्रिंटेड कंकाल में SO-ARM101 रोबोटिक आर्म बनाने और LeRobot ढांचे के साथ सीखने के लिए 3D-प्रिंटेड संरचनात्मक भाग शामिल हैं। यह तेज़ असेंबली, कैलिब्रेशन, परीक्षण, डेटा संग्रह, प्रशिक्षण और तैनाती के लिए ओपन-सोर्स संसाधन प्रदान करता है। प्रिंटेड भागों को आसान स्थापना के लिए फाइन-ट्यून किया गया है और Seeed Studio XIAO के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड के लिए माउंटिंग फीचर है; भाग आधिकारिक GitHub दस्तावेजों से थोड़े भिन्न हो सकते हैं। उत्साही लोगों, छात्रों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उन्नत रोबोटिक्स के लिए कम लागत, ओपन हार्डवेयर पथ की तलाश कर रहे हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKey Features\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eओपन-सोर्स और कम लागत\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eCommunity-driven रोबोटिक आर्म कंकाल TheRobotStudio से, 3D-प्रिंटेड भागों के रूप में वितरित किया गया।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLeRobot के साथ एकीकरण\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eसुदृढीकरण सीखने और अनुकरण सीखने के कार्यप्रवाहों के लिए LeRobot प्लेटफ़ॉर्म (PyTorch मॉडल, डेटासेट और उपकरण) के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया, जिसमें डेटा संग्रह, सिमुलेशन, प्रशिक्षण और तैनाती शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eप्रचुर मात्रा में सीखने के संसाधन\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eअसेंबली और कैलिब्रेशन गाइड के साथ-साथ परीक्षण, डेटा संग्रह, मॉडल प्रशिक्षण और तैनाती के लिए ट्यूटोरियल त्वरित शुरुआत और निरंतर विकास को सक्षम बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eNvidia एज उपकरणों के साथ संगत\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB के साथ तैनात करें।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eफाइनट्यून किए गए प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eआसान स्थापना के लिए अपडेटेड डिज़ाइन, Seeed Studio XIAO के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड के साथ माउंटिंग संगतता की विशेषता (प्रिंटेड पार्ट्स आधिकारिक GitHub फ़ाइलों से भिन्न हो सकते हैं)।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलीडर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eफॉलोअर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्लैंप\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eभाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकाला\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसफेद\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eग्रे\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसामग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eइनफिल घनत्व\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलीडर भाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eफॉलोअर भाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eक्लैंप भाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLeRobot ढांचे के साथ अनुकरणीय शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण।LeRobot SO‑ARM10x रोबोटिक आर्म श्रृंखला के साथ संगत है और पकड़ने और रखने के कार्यों को सिखाने के लिए पूर्ण पाइपलाइनों की पेशकश करता है, जिसमें Nvidia Jetson एज डिवाइस पर व्यापक सिमुलेशन और तैनाती शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSTS3215 सर्वो मोटर डेटा पत्र\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eफाइनट्यून 3D प्रिंटेड पार्ट्स फ़ाइलें\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003eमूल SO-ARM101 3D प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Studio XIAO डेटा पत्र के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J301x डेटा पत्र\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J401X डेटा पत्र\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datasheet_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB के साथ काम करता है, जिसमें 6-धुरी रोबोटिक हाथ और ओपन-सोर्स हार्डवेयर है। यह संपूर्ण शरीर के समन्वय के लिए सिमुलेशन, प्रशिक्षण और अनुकरणात्मक सुदृढीकरण सीखने का समर्थन करता है। किट में सामुदायिक संसाधनों और डेटा संग्रह के लिए उपकरणों के लिए LeRobot Hugging Face तक पहुंच शामिल है। QR कोड GitHub, Wiki, और कंकाल के लिए 3D प्रिंटिंग फ़ाइलों से लिंक करते हैं, जिससे आसान असेंबली और अनुकूलन संभव होता है।शिक्षा और विकास के लिए डिज़ाइन किया गया, यह रोबोटिक्स, एआई एकीकरण, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग प्रोटोटाइपिंग में व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है, एक संक्षिप्त, सुलभ प्रारूप में।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX डेवलपर किट के साथ reComputer J40, स्क्रीन पर एआई आर्म घटकों और वास्तविक समय प्रणाली निगरानी डेटा को प्रदर्शित करता है।\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"फैशनस्टार स्टाराई 7 डीओएफ रोबोट आर्म किट (वायोला) \u0026 वायलिन), हगिंग फेस लेरोबोट, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim के साथ संगत","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eफैशनस्टार स्टाराई 7 DoF रोबोट आर्म किट (वायोला) \u0026(और; वायलिन) एक पूर्व-संयोजन, सर्वो-आधारित रोबोटिक आर्म समाधान है जिसे संपूर्ण शिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। किट में मानव प्रदर्शन के लिए एक लीडर आर्म (वायलिन) और शिक्षण एवं निष्पादन के लिए एक फॉलोअर आर्म (वायोला) शामिल है। यह हगिंग फेस लेरोबोट फ्रेमवर्क और ROS2 को सपोर्ट करता है, जिससे वास्तविक दुनिया में ग्रैस्पिंग कार्यों को बेहतरीन स्थितिगत सटीकता के साथ किया जा सकता है। नोट: पावर एडाप्टर शामिल नहीं हैं और किट के लिए XT30 कनेक्टर वाले दो 12V10A पावर एडाप्टर या स्क्रू टर्मिनलों के लिए ढीले तारों की आवश्यकता होती है।\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eप्रदर्शन और सीखने के लिए लीडर और फॉलोअर आर्म्स के साथ पूर्व-संयोजनित 7 DoF रोबोटिक आर्म किट।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eवास्तविक दुनिया के कार्य में सक्षम: 300 ग्राम कार्यशील पेलोड (70% पहुंच के साथ) और 470 मिमी पहुंच।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्व-स्थायी निलंबन: आसान डेटा संग्रह के लिए बटन दबाने के बाद हथियार अपनी स्थिति बनाए रख सकते हैं।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeRobot फ्रेमवर्क संगत: सुव्यवस्थित डेटा संग्रह और प्रशिक्षण के लिए हगिंग फेस LeRobot के तहत SDK।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eसमर्थित ROS2, MoveIt2 और Isaac Sim: नियंत्रण और डेटा के लिए ROS2 विषय, व्युत्क्रम किनेमेटिक्स के लिए MoveIt2, Isaac Sim में सिमुलेशन।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eओपन-सोर्स SDK: पायथन और C++ विकास समर्थित।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eबटन होवर: बटन के माध्यम से किसी भी स्थिति पर होवर करने के लिए गुरुत्वाकर्षण क्षतिपूर्ति का अनुकरण करता है।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअनुयायी भुजा वायोला\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलीडर आर्म वायलिन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरेटेड वोल्टेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपरिचालन तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eशक्ति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/स्क्रू टर्मिनल)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/स्क्रू टर्मिनल)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता की कोटियां\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकार्यशील पेलोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 ग्राम (70% पहुंच के साथ)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eलागू नहीं\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपहुँचना\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअवधि\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसर्वो\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eलीडर आर्म x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eअनुयायी भुजा x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eक्यूब्स x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eएलन रिंच x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eक्लैंप x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eपावर एडाप्टर: बिना (स्क्रू टर्मिनलों के लिए XT30 कनेक्टर x2 या ढीले तारों के साथ 12V10A पावर एडाप्टर की आवश्यकता होती है)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eLeRobot फ्रेमवर्क के माध्यम से संपूर्ण डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, परिनियोजन और सिमुलेशन के साथ अनुकरण अधिगम और सुदृढीकरण अधिगम। Nvidia Jetson एज उपकरणों पर, कार्यों को पकड़ने और रखने के लिए अनुकूलित रोबोटिक भुजाओं को प्रशिक्षित करना त्वरित है। ट्यूटोरियल: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eलेरोबोट - एनवीडिया जेटसन एआई लैब\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eहार्डवेयर अवलोकन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eआर्म डेटाशीट\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eएस\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eई\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eवी\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eहे\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan 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left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"certification\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e  \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9503000090\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eयूपीसी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"फैशनस्टार स्टाराई 7 DoF रोबोट आर्म सेलो \u0026 वायलिन किट, गले लगाने वाला चेहरा LeRobot \u0026 ROS2 संगत, 750 ग्राम पेलोड, 670 मिमी पहुंच","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eफैशनस्टार स्टाराई 7 डीओएफ रोबोट आर्म सेलो वायलिन एक पूर्व-संयोजन, सर्वो-आधारित रोबोटिक आर्म किट है जिसे संपूर्ण शिक्षण और वास्तविक दुनिया में पकड़ने के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस किट में मानव प्रदर्शन के लिए एक लीडर आर्म वायलिन और शिक्षण के लिए एक फॉलोअर आर्म सेलो शामिल है, जो उत्कृष्ट स्थिति सटीकता प्रदान करता है। यह डेटा संग्रह, प्रशिक्षण और नियंत्रण के लिए हगिंग फेस लेरोबोट और आरओएस2 के साथ संगत है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eपूर्व-संयोजन: उपयोग के लिए तैयार 7 डीओएफ रोबोट आर्म किट जिसमें एक लीडर आर्म (वायलिन) और एक फॉलोअर आर्म (सेलो) शामिल है।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eवास्तविक दुनिया के कार्यों में सक्षम: पकड़ने वाले कार्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है; 300 ग्राम कार्यशील पेलोड और 470 मिमी पहुँच परिदृश्य समर्थित है। पूरी रेटिंग के लिए विनिर्देश देखें।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्व-स्थायी निलंबन\/बटन होवर: गुरुत्वाकर्षण क्षतिपूर्ति का अनुकरण करता है, ताकि भुजा एक बटन के माध्यम से किसी भी स्थिति में होवर कर सके और उसे पकड़ सके, जिससे डेटा संग्रह आसान हो जाता है।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eलेरोबोट फ्रेमवर्क संगत: आसान डेटा संग्रह और प्रशिक्षण के लिए हगिंग फेस लेरोबोट फ्रेमवर्क के अंतर्गत SDK।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eसमर्थित ROS2, MoveIt2, और Isaac Sim: विषयों को प्रकाशित\/सदस्यता लें और ROS2 के माध्यम से नियंत्रण करें, MoveIt2 के साथ व्युत्क्रम किनेमेटिक्स, और Isaac Sim में सिमुलेशन।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eओपन-सोर्स SDK: पायथन और C++ विकास समर्थित।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eनोट्स\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eपावर एडाप्टर शामिल नहीं है.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eXT30 कनेक्टर के साथ 12V10A पावर एडाप्टर या स्क्रू टर्मिनल x1 के लिए ढीले तार, और XT60 कनेक्टर x1 के साथ 300W पावर सप्लाई की आवश्यकता है।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eपैरामीटर\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eअनुयायी आर्म सेलो\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eलीडर आर्म वायलिन\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eरेटेड वोल्टेज\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eपरिचालन तापमान\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशक्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 वाट\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 वाट\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eस्वतंत्रता की कोटियां\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकार्यशील पेलोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 ग्राम (70% पहुंच के साथ)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eलागू नहीं\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eपहुँचना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअवधि\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eसर्वो\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eआरएक्स18-यू100एच-एम x3\u003cbr\u003eआरएक्स8-यू50एच-एम x3\u003cbr\u003eआरएक्स8-यू51एच-एम x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eआरएक्स8-यू50एच-एम x2\u003cbr\u003eआरए8-यू25एच-एम x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-एम x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003eअधिक जानकारी के लिए कृपया डेटाशीट देखें।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eलीडर आर्म वायलिन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअनुयायी आर्म सेलो\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eक्यूब्स\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएलन रेन्च\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशिकंजा\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eक्लैंप\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eलेरोबोट फ्रेमवर्क का उपयोग करके अनुकरण सीखना और सुदृढीकरण सीखना।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eसंपूर्ण डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, परिनियोजन और सिमुलेशन वर्कफ़्लो। NVIDIA Jetson एज डिवाइस पर, अनुकूलित ग्रैस्प-एंड-प्लेस कार्यों को प्रशिक्षित करना आसान है।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eलेरोबोट - एनवीडिया जेटसन एआई लैब\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eडेटा शीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot के साथ StarAI रोबोट आर्म के साथ शुरुआत करना\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eकदम\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eयूआरडीएफ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eStarAI रोबोट आर्म MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm 7DOF रोबोटिक आर्म किट – DIY या प्री-असेंबल्ड, ओपन-सोर्स ROS\/पायथन कंट्रोल","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eCEREBOTO OpenArm 7DOF रोबोटिक आर्म एक शोध-ग्रेड, मानव-स्केल रोबोटिक आर्म है जिसे विश्वविद्यालयों, प्रयोगशालाओं, स्टार्टअप्स और गंभीर निर्माताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। 7 डिग्री ऑफ़ फ़्रीडम, 633 मिमी आर्म रिच, 4.1 किलोग्राम का सामान्य पेलोड और प्रति आर्म 6.0 किलोग्राम का पीक पेलोड के साथ, OpenArm उच्च-परिशुद्धता गति, सुरक्षित भौतिक इंटरैक्शन और समृद्ध ओपन-सोर्स उपकरण प्रदान करता है।\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003eआप पूर्ण हाथों से असेंबली के लिए एक DIY हार्डवेयर किट चुन सकते हैं, या एक फैक्ट्री-कैलिब्रेटेड, उपयोग के लिए तैयार समाप्त आर्म। सिंगल-आर्म, डुअल-आर्म और क्वाड-आर्म कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003e7DOF मानव-स्केल रोबोटिक आर्म\u003c\/strong\u003e – प्राकृतिक संचालन और टेलीऑपरेशन के लिए 160–165 सेमी मानव आर्म लंबाई के साथ मेल खाने के लिए डिज़ाइन किया गया।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eउच्च पेलोड \u0026और स्थिरता\u003c\/strong\u003e – सामान्य पेलोड 4.1 किलोग्राम, प्रति आर्म 6.0 किलोग्राम का पीक पेलोड, 5.5 किलोग्राम का हल्का आर्म वजन।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eबैकड्राइव करने योग्य मोटर्स \u0026और अनुपालन संरचना\u003c\/strong\u003e – मानव-रोबोट सहयोग और बल-नियंत्रित कार्यों के लिए सुरक्षित, सुगम इंटरैक्शन।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003e1 kHz CAN-FD नियंत्रण लूप\u003c\/strong\u003e – उच्च-प्रदर्शन अनुसंधान और औद्योगिक-ग्रेड अनुप्रयोगों के लिए वास्तविक समय, कम-लेटेंसी नियंत्रण।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eसभी-मेटल निर्माण\u003c\/strong\u003e – कठोरता और स्थायित्व के लिए मजबूत एल्यूमीनियम-एलॉय और स्टेनलेस-स्टील मुख्य संरचना।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eओपन-सोर्स हार्डवेयर \u0026और सॉफ़्टवेयर\u003c\/strong\u003e – गहरे अनुकूलन के लिए ओपन CAD, PCB, फर्मवेयर और नियंत्रण सॉफ़्टवेयर।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eROS, Python और C++ समर्थन\u003c\/strong\u003e – तेज़ एल्गोरिदम विकास के लिए आधिकारिक ROS एकीकरण और Python\/C++ APIs।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eसमृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र और विस्तार\u003c\/strong\u003e – पूर्ण रोबोटिक प्लेटफार्मों के लिए कुशल रोबोटिक हाथ, गति-कैप्चर दस्ताने और मोबाइल बेस का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eतकनीकी विनिर्देश\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eस्वतंत्रता के डिग्री:\u003c\/strong\u003e 7 DOF प्रति हाथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eहाथ की पहुंच:\u003c\/strong\u003e 633 मिमी\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eसामान्य पेलोड:\u003c\/strong\u003e 4.1 किलोग्राम\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eपीक पेलोड:\u003c\/strong\u003e 6.0 किलोग्राम प्रति हाथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003eहाथ का वजन:\u003c\/strong\u003e लगभग 5.5 किलोग्राम प्रति हाथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eसामग्री:\u003c\/strong\u003e एल्युमिनियम-एलॉय और स्टेनलेस-स्टील संरचनात्मक भाग\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eनियंत्रण इंटरफेस:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (डुअल\/क्वाड-आर्म संस्करणों पर शामिल USB2CANFD-X2 एडेप्टर के माध्यम से)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eनियंत्रण आवृत्ति:\u003c\/strong\u003e 1 kHz CAN-FD लूप तक\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eसॉफ़्टवेयर समर्थन:\u003c\/strong\u003e ROS ढांचा, पायथन API, C++ API\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eएर्गोनॉमिक्स:\u003c\/strong\u003e 160–165 सेमी शरीर ऊँचाई वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त हाथ की लंबाई\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eसॉफ़्टवेयर \u0026और ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm एक पूरी तरह से ओपन-सोर्स रोबोटिक आर्म प्लेटफ़ॉर्म है। आधिकारिक संसाधनों में शामिल हैं:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eवेबसाइट:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eप्रलेखन:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eगिटहब:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eट्यूटोरियल वीडियो:\u003c\/strong\u003e आरंभ करने के लिए आधिकारिक YouTube गाइड\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eओपन CAD, PCB और फर्मवेयर फ़ाइलों के साथ, आप यांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स और नियंत्रण सॉफ़्टवेयर को संशोधित कर सकते हैं, या अपने स्वयं के शोध विषयों के लिए नए सेंसर और एंड-इफेक्टर्स के साथ आर्म को बढ़ा सकते हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eविशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्य\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm को एक बहुपरकारी, उच्च-सटीक अनुसंधान और शिक्षण मंच के रूप में डिज़ाइन किया गया है:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eविश्वविद्यालय रोबोटिक्स पाठ्यक्रम और प्रयोगशाला प्रयोग\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eअनुसंधान संस्थान और प्रयोगशाला परियोजनाएँ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eमजबूती से सीखने और भौतिकी आधारित एआई अनुसंधान\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eमानव-रोबोट इंटरैक्शन और सहयोगी रोबोट अध्ययन\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eमेकर्स्पेस और ओपन-सोर्स हार्डवेयर टीमें\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003eइंजीनियरिंग शिक्षा और प्रशिक्षण मंच\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eमानव-आकार के आकार और सहायक क्रियान्वयन के साथ, OpenArm संचालन, दूरसंचार, अनुकरणीय सीखने, सहायक रोबोटिक्स और अधिक के लिए आदर्श है।\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eउत्पाद संस्करण \u0026और कॉन्फ़िगरेशन\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eसंस्करण 1 – DIY हार्डवेयर किट\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003eउन उपयोगकर्ताओं के लिए जिनके पास मजबूत हाथों का कौशल है और जो यांत्रिक संरचना को गहराई से समझना चाहते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eइसमें सभी यांत्रिक, विद्युत और 3D-प्रिंटेड भाग शामिल हैं; आप मैनुअल का पालन करते हुए खुद आर्म को असेंबल और कैलिब्रेट करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eसंस्करण 2 – तैयार रोबोटिक आर्म\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003eअनुसंधान संस्थानों, प्रयोगशालाओं, कंपनियों और शिक्षकों के लिए जिन्हें एक प्लग-एंड-प्ले प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eशिपिंग से पहले पूरी तरह से असेंबल, ट्यून और कैलिब्रेट किया गया; बॉक्स से बाहर उपयोग के लिए तैयार।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eउपलब्ध आर्म कॉन्फ़िगरेशन (सूची के अनुसार):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eDIY किट – सिंगल आर्म\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eफिनिश्ड आर्म – सिंगल आर्म\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eDIY किट – डुअल आर्म\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eफिनिश्ड आर्म्स – डुअल आर्म्स\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eDIY किट – क्वाड आर्म्स\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eफिनिश्ड आर्म्स – क्वाड आर्म्स\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eपैकेज सामग्री\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eप्रत्येक OpenArm किट या फिनिश्ड सिस्टम में आमतौर पर शामिल होते हैं:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eएल्यूमिनियम-एलॉय और स्टेनलेस-स्टील मुख्य संरचनात्मक घटक\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eमोटर्स, ड्राइवर बोर्ड, पावर सप्लाई और केबल\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003e3D-प्रिंटेड पार्ट्स और स्क्रू सेट\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eडुअल-आर्म और क्वाड-आर्म संस्करण:\u003c\/strong\u003e एक आधिकारिक BOM-संगत \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e डिवाइस (CEREBOTO अधिकृत घरेलू एजेंट है) PC से CAN-FD संचार के लिए।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eसमर्थित हार्डवेयर एक्सटेंशन\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm कई हार्डवेयर ऐड-ऑन (अलग से बेचे जाते हैं) का समर्थन करता है, जिससे आप एक पूर्ण रोबोटिक सिस्टम बना सकते हैं:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eकुशल रोबोटिक हाथ\u003c\/strong\u003e – बारीक हेरफेर और ग्रास्पिंग अनुसंधान के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eमोशन-कैप्चर ग्लव सेट\u003c\/strong\u003e – सहज टेलीऑपरेशन और अनुकरण सीखने के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eमोबाइल बेस\u003c\/strong\u003e – OpenArm को एक मोबाइल मैनिपुलेटर प्लेटफॉर्म में बदलने के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eअक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eप्रश्न: क्या रोबोटिक हाथ का तुरंत उपयोग किया जा सकता है?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eउत्तर:\u003c\/strong\u003e तैयार-हाथ संस्करण को फैक्ट्री में पूरी तरह से ट्यून और कैलिब्रेट किया गया है—बस इसे चालू करें और काम करना शुरू करें। DIY हार्डवेयर किट के लिए आपको निर्देशों का पालन करते हुए सिस्टम को असेंबल और सेटअप करना होगा।\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eप्रश्न: क्या OpenArm ROS या अन्य मिडलवेयर के साथ संगत है?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eउत्तर:\u003c\/strong\u003e हाँ। OpenArm आधिकारिक रूप से ROS ढांचे का समर्थन करता है, और आप Python और C++ APIs के माध्यम से भी आर्म को नियंत्रित कर सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eप्रश्न: यह उत्पाद किसके लिए है?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eउत्तर:\u003c\/strong\u003e विश्वविद्यालय और संस्थान के शोधकर्ता, AI \u0026और रोबोटिक्स प्रयोगशालाएँ, शिक्षण पाठ्यक्रम, इंजीनियरिंग प्रशिक्षण केंद्र, और उन्नत शौकिया।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCereboto OpenArm 7DOF रोबोट आर्म में सात जोड़ों (J1–J7) के साथ परिभाषित कोणीय रेंज हैं। इसकी ऊँचाई 697 मिमी या 773 मिमी है, यह 630 मिमी तक पहुँचता है, और 190×250 मिमी स्टेनलेस स्टील बेस प्लेट पर माउंट होता है—8 मिमी मोटी जिसमें 30 मिमी पिच पर 48 M6 छिद्र हैं। DM8009P, DM4340P, DM4340, और DM4310 मोटर्स द्वारा संचालित, यह 6.0 किलोग्राम पेलोड को सटीकता के साथ संभालता है। औद्योगिक और शोध उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया, यह संरचनात्मक मजबूती के साथ सटीक गति नियंत्रण को संतुलित करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"DIY किट (एकल भुजा) – स्व-संयोजन","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"फिनिश्ड आर्म (सिंगल आर्म) – उपयोग के लिए तैयार","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"DIY किट (डुअल आर्म्स) – स्वयं असेंबली","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"फिनिश्ड आर्म्स (डुअल आर्म्स) – उपयोग के लिए 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उपलब्ध है। यह 2MP कैमरा (चुने गए पैकेज में शामिल) के साथ एक आंख-में-हाथ कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है और कई मानक रंगों में आता है। एक सफेद कलेक्टर का संस्करण (लोगो ट्रिब्यूट मॉडल) भी दिखाया गया है, जो पूर्व-निर्मित है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eओपन-सोर्स LeRobot SO-ARM100 प्लेटफ़ॉर्म; Hugging Face द्वारा आधिकारिक रूप से अनुशंसित (जैसा कि दिखाया गया है)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो विकल्प: DIY किट या पूरी तरह से असेंबल किया गया संस्करण।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eआंख-में-हाथ दृष्टि 2MP कैमरा के साथ (पैकेज पर निर्भर)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFeetech ST3215-C018 12V\/30KG सर्वोस; पैकेज में 12 यूनिट शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स और कस्टम फोम पैकेजिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकई रंग उपलब्ध: नीला, काला, नारंगी, सफेद; कलेक्टर का संस्करण केवल सफेद में उपलब्ध है।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (पैकेज 2 और पैकेज 3 में शामिल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसर्वो\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 यूनिट (सभी पैकेज)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (सभी पैकेज में शामिल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसर्वो एडाप्टर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 2 यूनिट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपावर एडाप्टर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 1 सेट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमाउंटिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eC-आकार के फिक्स्ड फ्रेम (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 4 यूनिट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडेटा केबल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m डुअल-टाइप-C (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 2 केबल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eअसेंबली \u0026और कैलिब्रेशन सेवा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3 में शामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3 में शामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमानक रंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनीला, काला, नारंगी, सफेद\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 मोटर्स (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWaveshare सर्वो एडाप्टर: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो पावर एडाप्टर (12V5A \u0026और 12V10A): शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC-आकार के फिक्स्ड फ्रेम: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2MP हैंड्स-ऑन कैमरा: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 मोटर्स (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare सर्वो एडाप्टर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 सेट पावर एडाप्टर्स (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C-आकार के फिक्स्ड फ्रेम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP हैंड्स-ऑन कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 मोटर्स (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare सर्वो एडाप्टर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 सेट पावर एडाप्टर्स (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C-आकार के फिक्स्ड फ्रेम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP हैंड्स-ऑन कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा: शामिल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन: शामिल\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eशिपिंग जानकारी\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी × 29सेमी × 17सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी × 30सेमी × 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42सेमी × 27सेमी × 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eबिक्री या तकनीकी प्रश्नों के लिए, ग्राहक सेवा से संपर्क करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e या \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e पर जाएं।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eक्या आपको मदद चाहिए या प्रश्न हैं?\u003c\/strong\u003e हमारे सक्रिय \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eडिस्कॉर्ड समुदाय\u003c\/a\u003e में शामिल हों त्वरित समर्थन और सेटअप टिप्स के लिए।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eहगिंग फेस लेरोबोट SO-ARM100 आई-इन-हैंड रोबोटिक आर्म्स की सिफारिश करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 कलेक्टर का संस्करण: सफेद, पूर्व-assembled, समुदाय-चिह्न, परिष्कृत शिल्पकला, प्रशंसक-प्रिय संग्रहणीय रोबोटिक हाथ जो डेस्क पर प्रदर्शित है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eरोबोटिक हाथ के लिए कई मानक रंग उपलब्ध हैं; ग्राहक सेवा के माध्यम से कस्टम विकल्प। चार रंग भिन्नताएँ प्रदर्शित की गई हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 तीन पैकेज प्रदान करता है। सभी में 12 मोटर्स और PLA भाग शामिल हैं। उच्च स्तर में सर्वो एडाप्टर, पावर सप्लाई, फ्रेम, केबल, कैमरा, असेंबली सेवा, और मार्गदर्शन जोड़ा जाता है। पैकेज 3 पूर्ण समर्थन और कैलिब्रेशन प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ काला","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ सफेद","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ नीला","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ संतरा","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-100 दो हाथों के लिए सभी आवश्यक भाग \/ काला","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-100 दो हाथों के लिए सभी आवश्यक भाग \/ 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पूरी तरह से असेंबल्ड संस्करण। सिस्टम को स्वयं बनाने के लिए चुनें ताकि आप व्यावहारिक रूप से सीख सकें, या तत्काल उपयोग के लिए पूर्व-निर्मित, कैलिब्रेटेड विकल्प का चयन करें।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDIY किट\u003c\/strong\u003e: इसमें रोबोटिक आर्म को स्वयं असेंबल करने के लिए आवश्यक घटक शामिल हैं—उत्साही और शौकिया लोगों के लिए आदर्श जो आधार से निर्माण करके सीखना चाहते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eपूरी तरह से असेंबल्ड संस्करण\u003c\/strong\u003e: पूर्व-निर्मित और कैलिब्रेटेड भेजा जाता है। कोई असेंबली की आवश्यकता नहीं—अनपैक करें, सेट अप करें, और रोबोटिक्स का अन्वेषण शुरू करें।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot ओपन-सोर्स स्टैक (Hugging Face) पर आधारित।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eविभिन्न आवश्यकताओं के अनुसार DIY किट या पूरी तरह से असेंबल्ड संस्करण के रूप में उपलब्ध।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपैकेजों में सुसंगत सर्वो सेट: प्रति आर्म 12 पीस Feetech ST3215 सर्वो।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसभी पैकेजों में उच्च गुणवत्ता वाले PLA+ प्रिंटेड पार्ट्स शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eपैकेज द्वारा सहायक और सेवा भिन्नताएँ (विशिष्टताओं को देखें)।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशिष्टताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eसर्वो कॉन्फ़िगरेशन (प्रति भुजा)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eपैकेज सामग्री\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215 सर्वो (कुल)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA+ प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare सर्वो एडाप्टर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदो पावर एडाप्टर (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 सेट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 सेट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eC-आकार का फिक्स्ड क्लैंप\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 केबल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 केबल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2M पिक्सल हैंड्स-ऑन कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eशिपिंग जानकारी\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eआकार\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eवास्तविक वजन\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी x 29सेमी x 17सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी x 30सेमी x 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42सेमी x 27सेमी x 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eसर्वो मोटर टिप\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eसर्वो मोटर्स पहनने के लिए प्रवण घटक हैं।डाउनटाइम और शिपिंग में देरी को कम करने के लिए, आपकी ऑर्डर के साथ 1–2 अतिरिक्त सर्वो खरीदने की सिफारिश की जाती है—विशेष रूप से फॉलोवर आर्म पोजीशन्स के लिए। संदर्भ: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eसर्वो लिंक\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eसमर्थन \u0026और समुदाय\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eसक्रिय \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eडिस्कॉर्ड समुदाय\u003c\/a\u003e में शामिल हों सेटअप टिप्स और अन्य रोबोटिक्स विशेषज्ञों से मदद के लिए। ऑर्डर या तकनीकी सहायता के लिए, ग्राहक सेवा से संपर्क करें https:\/\/rcdrone.top\/ या ईमेल करें support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 तीन पैकेज प्रदान करता है जिनमें विभिन्न समावेश हैं: सर्वो, प्रिंटेड पार्ट्स, एडाप्टर्स, केबल्स, क्लैंप्स, कैमरा, और असेंबली सेवा। पैकेज 3 पूर्ण असेंबली और कैलिब्रेशन प्रदान करता है; अन्य को आंशिक घटकों के साथ स्वयं असेंबली की आवश्यकता होती है।\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ काला","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ सफेद","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ नीला","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ संतरा","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-101 आर्म्स के लिए असंयुक्त किट (1 लीडर + 1 फॉलोअर + 1 कैमरा) \/ काला","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-101 आर्म्स के लिए असंयुक्त किट (1 लीडर + 1 फॉलोअर + 1 कैमरा) \/ 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में अत्याधुनिक अनुसंधान के लिए आदर्श है। WowRobo पूरा हार्डवेयर किट और निर्माण समर्थन प्रदान करता है, जबकि आधिकारिक परियोजना साइट (xlerobot.readthedocs.io) विस्तृत दस्तावेज़ीकरण और उदाहरण प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eएक चरण-दर-चरण हार्डवेयर स्थापना वीडियो:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003eXLeRobot किसके लिए है?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eस्टार्टअप्स जिन्हें तेज़ उत्पाद प्रोटोटाइपिंग के लिए एक कम लागत वाला, मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म चाहिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eDIY निर्माता जो अपना पहला असली मोबाइल घरेलू रोबोट बनाना चाहते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eSTEM शिक्षक जो कक्षाओं और कार्यशालाओं में असली रोबोट आर्म और एम्बोडिड एआई लाते हैं।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eस्वतंत्र विश्वविद्यालय के छात्र और शोधकर्ता जो रोबोटिक्स\/एआई प्रयोगों के लिए एक सस्ती भौतिक मंच की तलाश में हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eविश्वविद्यालय के रोबोटिक्स प्रयोगशालाएँ VLA और RL एल्गोरिदम को वास्तविक दुनिया में, मानव-केंद्रित अनुप्रयोगों में अनुवादित कर रही हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eखरीदारी से पहले महत्वपूर्ण नोट्स\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eघर के रोबोटों के लिए एम्बोडिड इंटेलिजेंस अभी भी एक उभरती हुई तकनीक है और अभी तक पूरी तरह से स्वायत्त घरेलू कार्य नहीं कर सकती। XLeRobot एक \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eसामान्य-उद्देश्य मोबाइल डुअल-आर्म एम्बोडिड एआई विकास मंच\u003c\/strong\u003e है, न कि एक प्लग-एंड-प्ले उपभोक्ता उपकरण।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eखरीदारों को लिनक्स (उबंटू), मैकओएस विकास, गिटहब और पायथन के साथ बुनियादी अनुभव होना चाहिए। शुरुआती लगभग एक सप्ताह के भीतर ऑनलाइन ट्यूटोरियल और एआई सहायक का उपयोग करके शुरू कर सकते हैं, लेकिन हम आदेश देने से पहले आधिकारिक दस्तावेज़ पढ़ने और XLeRobot वेबसाइट पर मनीस्किल सिमुलेशन डेमो आज़माने की दृढ़ता से सिफारिश करते हैं।यदि आपने कभी उबंटू का उपयोग नहीं किया है, तो आप इसे अपने विंडोज पीसी पर डुअल-बूट सिस्टम के रूप में स्थापित करने के लिए सामुदायिक ट्यूटोरियल का पालन कर सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eनियंत्रण उपकरण (शामिल नहीं)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eकिट में \u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003eकोई\u003c\/strong\u003e नियंत्रण उपकरण शामिल नहीं है। आधिकारिक XLeRobot साइट उदाहरण नियंत्रण कोड प्रदान करती है:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eकीबोर्ड\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eXbox गेमपैड\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eNintendo स्विच जॉय-कॉन\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eआप आधिकारिक Hugging Face मास्टर–फॉलोअर आर्म नियंत्रण प्रणाली (मास्टर आर्म अलग से खरीदे जाते हैं) का भी उपयोग कर सकते हैं। कृपया अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अपने नियंत्रकों का चयन और खरीदारी करें।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eपावर सप्लाई और ट्रॉली (शामिल नहीं)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eकोई बैटरी या पावर बैंक शामिल नहीं है।हम एक उच्च-शक्ति USB-C पावर बैंक या मोबाइल पावर सप्लाई की सिफारिश करते हैं जिसमें \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003eकम से कम दो टाइप-C पोर्ट\u003c\/strong\u003e हों, प्रत्येक \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003e65 W फास्ट चार्जिंग या उससे अधिक\u003c\/strong\u003e का समर्थन करता हो, और \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003eकुल आउटपुट 140 W या उससे अधिक\u003c\/strong\u003e हो।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003eमोबाइल बेस के लिए, मूल \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eIKEA Råskog बड़े टॉली\u003c\/strong\u003e को खरीदने की सिफारिश की जाती है ताकि XLeRobot हार्डवेयर के साथ यांत्रिक संगतता सुनिश्चित हो सके।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eकंप्यूटिंग डिवाइस (शामिल नहीं)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eकिट में कोई भी कंप्यूटिंग डिवाइस शामिल नहीं है।\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eसामान्य डेवलपर्स अपने स्वयं के लैपटॉप (NVIDIA RTX 30-सीरीज या बेहतर डिस्क्रीट GPU की सिफारिश की जाती है) का उपयोग करके उन्नत दृष्टि, VLA अनुमान और RL एल्गोरिदम चला सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eउन्नत उपयोगकर्ता Raspberry Pi, घरेलू ARM विकास बोर्ड, या स्वतंत्र कंप्यूट मॉड्यूल जैसे \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e या \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e का चयन कर सकते हैं।इन मामलों में, आप OS स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन और कंप्यूट हार्डवेयर को स्थिर शक्ति प्रदान करने के लिए जिम्मेदार हैं।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eपैकेज विकल्प \u0026और सामग्री\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003eपैकेज 1: XLeRobot डुअल-आर्म रोबोट (असंबंधित किट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eSO-ARM101 फॉलोअर आर्म असेंबली ×2 (12 V उच्च-टॉर्क सर्वोस, TPU-अपग्रेडेड ग्रिपर्स, स्लीव्स और डेटा केबल्स)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003e2 MP कैमरा मॉड्यूल ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003e12 V \/ 8 A पावर सप्लाई ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003e12 V \/ 3215-C018 सर्वो ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003eपैकेज 2: XLeRobot बेस एक्सपेंशन (असंबंधित किट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003e85 मिमी यूनिवर्सल व्हील + काउप्लर ×3 सेट\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003e2 MP कैमरा मॉड्यूल ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA 3D-प्रिंटेड पार्ट्स, स्क्रू, स्क्रू सीट्स, वायरिंग और फास्टनर्स का पूरा सेट\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003eपैकेज 3: कॉम्बो – डुअल-आर्म + बेस एक्सपेंशन (पैकेज 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eशामिल हैं \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003eपैकेज 1 और पैकेज 2 के सभी आइटम\u003c\/strong\u003e एक बंडल छूट के साथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eनोट्स:\u003c\/strong\u003e पैकेज \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003eमें\u003c\/strong\u003e IKEA ट्रॉली, Raspberry Pi, बैटरी, या Intel RealSense (या अन्य गहराई कैमरे) शामिल नहीं हैं।\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eअपने ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर स्टैक, मॉड्यूलर डुअल-आर्म डिज़ाइन और एक्स्टेंसिबल मोबाइल बेस के साथ, WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 उन सभी के लिए एक आदर्श प्लेटफ़ॉर्म है जो एम्बॉडिड एआई, मोबाइल मैनिपुलेशन और अगली पीढ़ी की घरेलू रोबोटिक्स के प्रति गंभीर हैं।\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"पैकेज 1: XLeRobot डुअल-आर्म रोबोट (असंबंधित किट)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: XLeRobot बेस विस्तार (असंबंधित किट)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 3: कॉम्बो – डुअल-आर्म + बेस एक्सपेंशन (पैकेज 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE एडुलाइट A3 रोबोट आर्म, 6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म + ग्रिपर, ROS2\/पायथन, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    आपका ब्राउज़र वीडियो टैग का समर्थन नहीं करता है।\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eROBSTRIDE Edulite A3 रोबोटिक आर्म एक 6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म + ग्रिपर प्लेटफॉर्म है जिसे ROS2 \/ Python विकास, गति योजना और इंटरैक्टिव शिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बल-स्थिति हाइब्रिड नियंत्रण \/ स्थिति नियंत्रण, CAN 2.0 (1Mbps) ड्राइव संचार, और चिकनी, सटीक संचालन के लिए गुरुत्वाकर्षण-प्रतिस्थापित खींचने की शिक्षा का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसिस्टम ढांचा:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eड्राइव प्रोटोकॉल:\u003c\/strong\u003e लिंग्ज़ू टाइम्स का स्वामित्व वाला CAN 2.0 प्रोटोकॉल (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eगति नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e 7-सेगमेंट S-curve ट्रेजेक्टरी योजना + गति फीडफॉरवर्ड + चिकनी, झटका-घटित गति के लिए मल्टी-स्टेज लो-पास फ़िल्टरिंग \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eगुरुत्वाकर्षण मुआवजा:\u003c\/strong\u003e पिनोचियो डायनामिक्स-आधारित गुरुत्वाकर्षण मुआवजा; RNEA के आधार पर पूर्ण डायनामिक्स मॉडल; स्वचालित जड़ता पैरामीटर कैलिब्रेशन का समर्थन करता है (12 पैरामीटर, R2  \u0026gt; 0.99) सटीक ड्रैग शिक्षण के लिए \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eऑपरेशन मोड:\u003c\/strong\u003e एक्सबॉक्स कंट्रोलर कार्टेशियन रीयल-टाइम नियंत्रण (50 हर्ट्ज \/ 5-गति परिवर्तनीय); मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन (एक से कई \/ कई से कई) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसुरक्षा संरक्षण:\u003c\/strong\u003e सिंगुलैरिटी पहचान और स्वचालित पुनर्प्राप्ति; संयुक्त नरम और कठोर सीमा सुरक्षा; आत्म-टकराव और पर्यावरण टकराव पहचान \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eउच्च-स्तरीय कार्य:\u003c\/strong\u003e MoveIt2 गति योजना और बाधा से बचाव; वेब-आधारित दृश्य नियंत्रण इंटरफ़ेस \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eशून्य-टॉर्क मोड:\u003c\/strong\u003e गुरुत्वाकर्षण-प्रतिस्थापित ड्रैग शिक्षण और शुद्ध शून्य-टॉर्क मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन; स्वतंत्र संयुक्त डैम्पिंग समायोजन \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eटूलचेन:\u003c\/strong\u003e एक-क्लिक वातावरण कॉन्फ़िगरेशन; स्वचालित जड़ता कैलिब्रेशन; फॉक्सग्लोव रिमोट विज़ुअलाइज़ेशन (नियंत्रण आवृत्ति 200 हर्ट्ज); सिमुलेशन और वास्तविक रोबोट के बीच निर्बाध स्विचिंग; अनुकूलन योग्य अंत प्रभाव \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eपैरामीटर\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eमान\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eउत्पाद का नाम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eएडुलाइट A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eप्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म + ग्रिपर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eसिस्टम ढांचा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ पायथन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eड्राइव प्रोटोकॉल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eलिंग्ज़ू टाइम्स का स्वामित्व वाला CAN 2.0 प्रोटोकॉल (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eड्राइव मोटर्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eRobStride00 मोटर, EduLite05 मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eनियंत्रण मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eफोर्स-पोजीशन हाइब्रिड नियंत्रण \/ पोजीशन नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eपेलोड क्षमता (ग्रिपर को छोड़कर)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eरेटेड 500g, पीक 1kg (मानक स्थिति)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eअधिकतम पहुंच\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eओपन-सोर्स, उच्च-सटीक गति नियंत्रण: 7-सेगमेंट S-curve ट्रेजेक्टरी योजना + गति फीडफॉरवर्ड + मल्टी-स्टेज लो-पास फ़िल्टरिंग के लिए चिकनी और झटके-मुक्त गति\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eगुरुत्वाकर्षण मुआवजा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eपिनोचियो डायनामिक्स-आधारित गुरुत्वाकर्षण मुआवजा, RNEA पर आधारित पूर्ण डायनामिक्स मॉडल, स्वचालित जड़ता पैरामीटर कैलिब्रेशन का समर्थन करता है (12 पैरामीटर, R2 \u0026gt; 0.99), सटीक ड्रैग शिक्षण सक्षम करना\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eऑपरेशन मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eXbox नियंत्रक कार्टेशियन स्पेस रीयल-टाइम नियंत्रण (50Hz \/ 5-गति परिवर्तनीय), मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन (एक से कई \/ कई से कई)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eसुरक्षा संरक्षण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eसिंगुलैरिटी पहचान और स्वचालित पुनर्प्राप्ति, संयुक्त नर और कठोर सीमा सुरक्षा, आत्म-टकराव और पर्यावरण टकराव पहचान\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eउच्च-स्तरीय कार्य\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMoveIt2 गति योजना और बाधा से बचाव, वेब-आधारित दृश्य नियंत्रण इंटरफ़ेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eज़ीरो-टॉर्क मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eगुरुत्वाकर्षण-प्रतिस्थापित ड्रैग शिक्षण और शुद्ध ज़ीरो-टॉर्क मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन का समर्थन करता है; स्वतंत्र संयुक्त डैम्पिंग समायोजन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eटूलचेन\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eएक-क्लिक वातावरण कॉन्फ़िगरेशन, स्वचालित जड़ता कैलिब्रेशन, फॉक्सग्लोव रिमोट विज़ुअलाइज़ेशन (नियंत्रण आवृत्ति 200 हर्ट्ज), सिमुलेशन और वास्तविक रोबोट के बीच निर्बाध स्विचिंग का समर्थन, अनुकूलन योग्य अंत प्रभावक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTi5 आर्म श्रृंखला - उत्पाद मैनुअल (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEdulite A3 रोबोट आर्म के लिए प्री-सेल्स और एकीकरण समर्थन के लिए संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eएक कॉम्पैक्ट 6-DOF डेस्कटॉप रोबोट आर्म + ग्रिपर प्लेटफ़ॉर्म जो ROS2\/Python विकास, गति योजना, और व्यावहारिक शिक्षण के लिए बनाया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eबेंचटॉप प्रयोगशालाओं और कक्षाओं के लिए डिज़ाइन किया गया, जिसमें स्थिर आधार और संचालन डेमो और परियोजनाओं के लिए एकीकृत ग्रिपर है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"एडुलाइट A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"एक्चुएशन किट","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT एआई लार्ज मॉडल विज़न रोबोटिक आर्म किट फॉर रास्पबेरी पाई 5, ROS2 हम्बल, पाइथन3, यूएसबी कैमरा","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm एक डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म किट है जो ROS2 विकास और AI विज़न लर्निंग के लिए Raspberry Pi 5 पर डिज़ाइन किया गया है। यह 6-DOF रोबोटिक आर्म को USB कैमरा के साथ जोड़ता है जो विज़न-आधारित ग्रास्पिंग, ट्रैकिंग, और इंटरैक्टिव AI अनुप्रयोगों के लिए है, और Python3, OpenCV, और ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble निर्दिष्ट है) के साथ प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eयह क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण का समर्थन करता है जिसमें मोबाइल ऐप (iOS\/Android), पीसी होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण, नियंत्रक\/हैंडल नियंत्रण, और JupyterLab वेब-आधारित प्रोग्रामिंग शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eवीडियो\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकैमरा + रोबोटिक आर्म एकीकरण के साथ 6 डिग्री की स्वतंत्रता\u003c\/strong\u003e (\"6-DOF कैमरा और रोबोटिक आर्म 2 इन 1\")।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI बड़े मॉडल कार्यक्षमताएँ\u003c\/strong\u003e (जैसा कि वर्णित है): मल्टीमॉडल फ्यूजन, प्राकृतिक भाषण संवाद, पाठ अर्थ समझ, दृश्य दृश्य समझ, और एक स्केलेबल RAG ज्ञान आधार।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई विज़न इंटरैक्शन\u003c\/strong\u003e: रंग पहचान ट्रैकिंग, वस्तु ट्रैकिंग, इशारा-संबंधित इंटरैक्शन, पकड़ने\/छांटने के डेमो, और अधिक।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 विकास स्टैक\u003c\/strong\u003e: ROS2 हम्बल (जैसा कि \"ROS2 हम्बल\" और \"Docker+ROS2 हम्बल\" के रूप में उल्लेखित), मूवइट मोशन प्लानिंग और RViz रोबोट सिमुलेशन सूचीबद्ध।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएल्गोरिदम फ्रेमवर्क सूचीबद्ध\u003c\/strong\u003e: इनवर्स किनेमेटिक्स एल्गोरिदम, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; TensorRT त्वरण का उल्लेख मिलीसेकंड-स्तरीय वास्तविक समय अनुमान के लिए किया गया है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eउपयोगकर्ता-अनुकूल हार्डवेयर डिज़ाइन\u003c\/strong\u003e: आईपी ​​पते और रास्पबेरी पाई सीपीयू जानकारी के लिए OLED डिस्प्ले; स्थिरता के लिए सक्शन कप के साथ चेसिस; निरंतर पावर के लिए 12V 5A एडेप्टर।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eविस्तारशीलता\u003c\/strong\u003e: विस्तार बोर्ड को Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, और Micro:bit के साथ संगत बताया गया है; आरक्षित इंटरफेस में 6 बस-सर्वो + 6 PWM-सर्वो, वायरलेस नियंत्रक रिसीवर, WiFi\/Bluetooth मॉड्यूल, I2C, और अल्ट्रासोनिक मॉड्यूल इंटरफेस शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI बड़ा मॉडल दृश्य रोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआर्म स्पैन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर खोलना-बंद करना\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदोहराने योग्य स्थिति सटीकता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंरचना प्रकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD कैमरा (a 0.3MP कैमरा को प्रदान किए गए ट्यूटोरियल टेक्स्ट में बताया गया है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदृश्य आयाम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eप्लेन 2D इमेज\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआवाज़\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर (अनुशंसा\/विनिर्देश तालिका में सूचीबद्ध)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रदर्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसूचीबद्ध कार्य\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; आवाज़ इंटरैक्शन; AI बड़ा मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई 5 (उत्पाद सामग्री में सूचीबद्ध)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eब्रॉडकॉम BCM2712, 64-बिट, 2.4GHz, क्वाड कोर Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवीडियोकोर VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई 5 बनाम रास्पबेरी पाई 4B (तुलना तालिका पाठ)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: ब्रॉडकॉम BCM2712; क्वाड कोर Cortex-A76 (ARM v8\/64 बिट SoC)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: ब्रॉडकॉम BCM2711; क्वाड कोर Cortex-A72 (ARM v8\/64 बिट SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: 800 MHz वीडियोकोर VII; समर्थन OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: 600 MHz वीडियोकोर VI; समर्थन OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमेमोरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: समर्पित UART इंटरफेस (3 पिन JST)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eफैन इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: PWM नियंत्रण और टैको फीडबैक (4 पिन JST)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: 2xUSB समर्थन 5Gbps रन समकालिक; 2xUSB2.0 (स्थिति PI4B के लिए सममित है)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI कैमरा या डिस्प्ले\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI कैमरा 15पिन पोर्ट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDSI इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: द्विदिश संचरण इंटरफेस 22पिन पोर्ट\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI डिस्प्ले 15पिन पोर्ट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eदोनों: 2 माइक्रो HDMI पोर्ट्स\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: डुअल-चैनल 4Kp60 और HDR का समर्थन कर सकता है\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: सिंगल चैनल 4Kp60 या डुअल चैनल 4Kp30 का समर्थन कर सकता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 इंटरफेस FPC कनेक्टर\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑडियो और वीडियो इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: कोई नहीं (प्रदान करें 0.1-पिच पैड्स)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: हाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर इनपुट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: 5V\/5A DC यूएसबी-सी इंटरफेस के माध्यम से (PD का समर्थन करता है); 5V\/5A DC GPIO इंटरफेस के माध्यम से\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: 5V\/3A DC यूएसबी-सी इंटरफेस के माध्यम से (PD समर्थित नहीं); 5V\/3A DC GPIO इंटरफेस के माध्यम से\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअन्य इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: POE एक अलग नए POEHAT के माध्यम से पास करता है (नेटवर्क पोर्ट स्थान परिवर्तन)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: स्वतंत्र POE HAT के माध्यम से POE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS कॉन्फ़िगरेशन अंतर (मानक संस्करण बनाम श्रेष्ठ संस्करण)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: \/\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI बड़ा मॉडल प्ले\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: \/\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: ✓\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS सिस्टम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअनुशंसित\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: AI दृष्टि कार्यों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: AI बड़े मॉडल, AI वॉयस इंटरैक्शन, और AI दृष्टि कार्य अनुप्रयोगों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eअसेंबल किया हुआ रोबोटिक आर्म\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमेल खाता रंग-प्रिंटेड मानचित्र\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 विभिन्न रंग के ब्लॉक\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 गेमपैड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइमेज सिस्टम के साथ TF कार्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eयाहबूम विशेष कूलिंग HAT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V 5A पावर एडाप्टर\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eनोट: एक प्रदर्शन नोट इंगित करता है \"कचरा पात्र एक प्रदर्शन प्रॉप है और शिपिंग सूची में नहीं है।”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eएआई विज़न कार्य और गेमप्ले उदाहरण सूचीबद्ध: इशारा पहचान, रंग पहचान, दृश्य स्थिति निर्धारण, कचरा छंटाई, पकड़ खेल, चेहरा ट्रैकिंग, और बिल्डिंग ब्लॉक्स स्टैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआई विज़न इंटरैक्टिव कार्य वर्णित: रंग पहचान ट्रैकिंग; पकड़ खेल (मानचित्र पहचान क्षेत्र); रंग ब्लॉक्स पकड़ना; रंग इंटरैक्शन; कचरा छंटाई; रंग ब्लॉक स्टैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीमॉडल बड़े मॉडल अनुप्रयोग उदाहरण सूचीबद्ध: वीडियो विश्लेषण; लंबी-कमांड गति नियंत्रण; बुद्धिमान हैंडलिंग; 3डी स्पेस छंटाई।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt सिमुलेशन नियंत्रण और प्रक्षेप पथ योजना (टकराव पहचान और स्थानिक पकड़ के साथ) वर्चुअल वातावरण सत्यापन के लिए सूचीबद्ध हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडीप लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण समर्थित है; एक नोट इंगित करता है कि मॉडल प्रशिक्षण उपयोगकर्ता द्वारा किया जाना चाहिए।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eयाहबूम DOFBOT-Pi ट्यूटोरियल\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री प्रश्नों, किट संस्करण चयन, या तकनीकी सहायता के लिए संपर्क करें support@rcdrone.top or यात्रा करें https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT एक 6‑DOF रोबोटिक आर्म और USB कैमरा को Raspberry Pi 5 विज़न प्रोजेक्ट्स, ग्रास्पिंग डेमो और ROS2 विकास के लिए जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eकई नियंत्रण विकल्प और बिल्ट‑इन एल्गोरिदम डेमो आपको बेसिक सर्वो नियंत्रण से विज़न इंटरैक्शन और AI वर्कफ़्लो तक ले जाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eROS2 हम्बल, Python3, और रियल‑टाइम विज़न इन्फरेंस वर्कफ़्लो के लिए Raspberry Pi 5 कंप्यूटिंग पावर के आसपास डिज़ाइन किया गया।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eक्वासी‑3D स्पेशियल डेमो कैमरा परसेप्शन को आर्म मोशन के साथ जोड़ते हैं, जो एम्बॉडीड इंटेलिजेंस एप्लिकेशन के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" 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काइनेमेटिक्स के साथ जोड़ते हैं ताकि दृष्टि परिणाम सटीक संयुक्त आंदोलन में अनुवादित हो सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt और RViz के साथ गति विकसित करें और मान्य करें, इससे पहले कि भौतिक भुजा पर प्रक्षेप पथ चलाएं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eक्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण विकल्पों में मोबाइल ऐप, पीसी होस्ट नियंत्रण, और एक यूएसबी वायर्ड रिमोट शामिल हैं, साथ ही ROS2 Humble समर्थन।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003e6-DOF संयुक्त लेआउट (J1–J6) लचीले पिक-एंड-प्लेस पथों और कैमरा-निर्देशित इंटरैक्शन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eUSB कैमरा रोबोटिक आर्म पर माउंट होता है और इसमें 110° दृश्य क्षेत्र के साथ 480p रिज़ॉल्यूशन 30fps पर होता है, साथ ही एक AI वॉयस मॉड्यूल (उन्नत संस्करण) होता है जिसमें एक बोर्ड, स्पीकर और वायरिंग शामिल होती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eYahboom का DOFBOT-Pi ट्यूटोरियल रिपॉजिटरी एक ट्यूटोरियल लिंक और DOFBOT रोबोटिक आर्म सीखने के लिए 200+ संरचित पाठ्यक्रम प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम में Raspberry Pi सेटअप, ROS2 Humble, Python प्रोग्रामिंग, और कैमरा-आधारित दृष्टि परियोजनाओं को कवर करने वाले चरण-दर-चरण पाठ शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eओपन-सोर्स कोड फ़ोल्डर और चरण-दर-चरण वीडियो ट्यूटोरियल आपको Python और ROS2 में DOFBOT रोबोटिक आर्म सेट अप और प्रोग्राम करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT में माउंटिंग स्पेस और सिस्टम इंटीग्रेशन की योजना बनाने में मदद के लिए विस्तृत आयाम लेआउट और प्रमुख विनिर्देश शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT किट में असेंबल्ड रोबोटिक आर्म, USB कैमरा, एक्सपेंशन बोर्ड, OLED डिस्प्ले, केबल्स, पावर एडाप्टर, उपकरण और मैनुअल शामिल हैं, वैकल्पिक सहायक उपकरण अलग से सूचीबद्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई 5 सहायक सेट में रीडर के साथ 64GB TF कार्ड, एक सक्रिय कूलर, एक पावर एक्सपेंशन बोर्ड, एक I2C संचार केबल, और एक डुअल टाइप‑C पावर एडाप्टर बोर्ड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक \/ without RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"उत्तम \/ 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संयुक्त संरचना, 3D गहराई कैमरा, और NVIDIA Jetson श्रृंखला नियंत्रण बोर्डों को जोड़ता है ताकि ROS, अग्रिम\/विपरीत कीनिमेटिक्स, और 3D-स्थान पहचान, ट्रैकिंग, और पकड़ने के लिए दृश्य धारणा के माध्यम से जटिल गति नियंत्रण को सरल बनाया जा सके।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eवीडियो\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! 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है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-DOF एल्यूमिनियम-एलॉय संरचना:\u003c\/strong\u003e सटीक-मशीन एल्यूमिनियम मिश्र धातु शरीर; चिकनी मल्टी-एक्सिस गति के लिए उच्च-सटीक सर्वो। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eक्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e ऐप नियंत्रण (Android\/iOS), वायरलेस हैंडल नियंत्रण, और पीसी वेब पृष्ठ नियंत्रण का समर्थन करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमोडल \/ बड़े-मॉडल अवधारणाएँ (जैसा कि प्रदान किया गया है):\u003c\/strong\u003e बड़ा भाषा मॉडल, बड़ा भाषण मॉडल, बड़ा दृश्य मॉडल; स्केलेबल RAG ज्ञान आधार और “डुअल-मोडल डायनेमिक फीडबैक रीजनिंग आर्किटेक्चर” विवरण शामिल हैं। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएल्गोरिदम ढांचे सूचीबद्ध:\u003c\/strong\u003e इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन और तकनीकी सहायता के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (रोबोटिक आर्म सिस्टम)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमास्टर नियंत्रण\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन नैनो B01 \/ जेटसन ओरिन नैनो सुपर \/ जेटसन ओरिन NX सुपर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eहाथ की लंबाई\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eग्रिपर खोलना-बंद करना\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eदोहराने योग्य स्थिति सटीकता\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंरचना प्रकार\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eपारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकैमरा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDABAI DCW2 गहराई कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eदृश्य आयाम\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई की दूरी की जानकारी के साथ 3D छवि\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्वर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eडिस्प्ले\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-इंच डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकार्य\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; 3D दृश्य इंटरैक्शन; AI बड़ा मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्थिति (जैसा वर्णित है)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eएंबेडेड AI \/ AI बड़ा मॉडल \/ 3D गहराई दृश्य रोबोटिक हाथ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS रोबोटिक हाथ कॉन्फ़िगरेशन (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eमानक संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eअल्टीमेट संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eनियंत्रण बोर्ड\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eवॉयस मॉड्यूल\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eसभी संस्करणों में AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल शामिल है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eगहराई कैमरा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 गहराई कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eडिस्प्ले\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएचडी 10।1-इंच टच स्क्रीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eकंट्रोलर चयन सिफारिशें (जेटसन बोर्ड स्पेक्स दिखाए गए)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकंप्यूटिंग पावर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eक्वाड-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A57 एमपीकोर प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स A78AE v8.2 64-बिट CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e128-कोर NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 16 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमेमोरी\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR4; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-बिट LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्टोरेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U डिस्क\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपावर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS सिस्टम संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eकार्य संचालन अंतर (मापे गए परिणाम दिखाए गए)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरोबोट स्टार्टअप (प्रोग्राम प्रारंभ समय)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-चेहरे की ट्रैकिंग (प्रोग्राम प्रारंभ समय \/ प्रोग्राम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4सेकंड \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-इशारा पहचान ब्लॉक पकड़ना (प्रोग्राम प्रारंभ समय \/ प्रोग्राम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-उंगलियों की ट्रेजेक्टरी पहचान (प्रोग्राम प्रारंभ समय \/ प्रोग्राम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10सेकंड \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45सेकंड \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Yolo कचरा पहचान और छंटाई (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64सेकंड \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Mediapipe इशारा मशीन कोड दूरी छंटाई (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9सेकंड \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5सेकंड \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3सेकंड \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-ट्रैकिंग रंग ब्लॉकों को पकड़ने के लिए (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8सेकंड \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4सेकंड \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2सेकंड \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI बड़ा मॉडल वस्तु छंटाई के लिए (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40सेकंड \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e3D दृष्टि पहचान और पकड़; स्थानिक धारणा; वस्तु ट्रैकिंग; 3D छंटाई\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगहराई माप (दूरी माप), आकार पहचान, ऊँचाई माप, मात्रा माप\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगहराई दृष्टि स्थिति निर्धारण और ट्रैकिंग; 3D स्थानिक ट्रैकिंग और पकड़; 3D पॉइंट क्लाउड पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI-संचालित दृश्य इंटरैक्शन: बुद्धिमान छंटाई और हैंडलिंग, रंग पहचान, गतिशील ट्रैकिंग, कचरा छंटाई, ट्रैकिंग, पकड़\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eविविध कार्यप्रवाह का वर्णन: वीडियो विश्लेषण, लंबे आदेश गति नियंत्रण, असामान्य ऊँचाई छंटाई, इरादा अनुमान (RAG ज्ञान आधार), KCF वस्तु ट्रैकिंग एल्गोरिदम, YOLOv11-आधारित पहचान कार्य\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eआयतन माप प्रदर्शनों के लिए उदाहरण वस्तु आयाम दिखाए गए: 30*30*30 मिमी घन, 30*30*30 मिमी सिलेंडर, 30*30*60 मिमी सिलेंडर।उदाहरण दूरी ओवरले में 240.0 मिमी और 190.0 मिमी शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल लिंक: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eलोकप्रिय डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म विकल्पों की तुलना एक नज़र में करें, जिसमें स्वतंत्रता के डिग्री, पहुंच, ग्रिपर रेंज, और नियंत्रण प्लेटफार्म शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eएक त्वरित स्पेक स्नैपशॉट ROS सीखने, सिमुलेशन, और बुनियादी दृष्टि कार्यों के लिए सही मॉडल चुनने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO एक 6-DOF आर्म, RGB+D गहराई संवेदन, और 3D धारणा और पकड़ विकास के लिए Jetson संगतता को जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन विवरण उन उपयोगकर्ताओं के लिए प्रदान किए गए हैं जिन्हें एक अलग आर्म संरचना और कैमरा सेटअप की आवश्यकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eROS शिक्षा और विकास के लिए निर्मित, किट एक कॉम्पैक्ट 6-DOF आर्म को गहराई दृष्टि और एक एकीकृत डेस्कटॉप-शैली सेटअप के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eगति योजना और धारणा कार्यप्रवाह के लिए डिज़ाइन किया गया है जैसे कि काइनेमैटिक्स, लक्ष्य पहचान, ट्रैकिंग, और 3D स्पेस में पकड़ना।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य मॉड्यूल गहराई धारणा, एआई इंटरैक्शन अवधारणाओं, और सामान्य रोबोटिक्स पाइपलाइनों में उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर ढांचे को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro गति नियंत्रण के लिए ट्रेजेक्टरी योजना, टकराव पहचान, और ROS\/ROS2 (Humble) कार्यप्रवाह के साथ MoveIt काइनेमैटिक्स सिमुलेशन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro ऐप नियंत्रण, वेब नियंत्रण, और एक USB वायरलेस रिमोट का समर्थन करता है, जिसमें 6-DOF जॉइंट लेआउट J1–J6 के रूप में लेबल किया गया है, जो सटीक सेटअप और आंदोलन योजना के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro 6-DOF रोबोटिक आर्म एक Jetson-आधारित नियंत्रण बोर्ड को एक DaBai DCW2 गहराई कैमरा और दृष्टि-निर्देशित गति परियोजनाओं के लिए बुद्धिमान सीरियल बस सर्वोस के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro सेटअप में एक रोबोटिक आर्म एक्सपेंशन बोर्ड लेआउट शामिल है और नियंत्रण के लिए एक वॉयस मॉड्यूल और 10.1-इंच टच स्क्रीन जैसे ऐड-ऑन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO पाठ्यक्रम रूपरेखा प्रशिक्षण मॉड्यूल और सीखने के लक्ष्यों को तोड़ती है ताकि सेटअप और विकास के चरणों की योजना बनाने में मदद मिल सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro में संगठित ओपन-सोर्स कोड और चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल फ़ोल्डर शामिल हैं जो 2D\/3D दृश्य ट्रैकिंग, छंटाई और ग्रिपिंग, और गहराई कैमरा वर्कफ़्लो को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro में डाउनलोड करने योग्य वीडियो ट्यूटोरियल, ROS2 अध्ययन सामग्री, एक 3D मॉडल फ़ाइल, और Jetson बोर्ड पर विकास के लिए ओपन-सोर्स पायथन कोड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eआयाम चित्र और एक विशिष्ट अवलोकन आपको DOFBOT Pro 6-DOF रोबोटिक आर्म के लिए माउंटिंग स्थान और सिस्टम एकीकरण की योजना बनाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro किट में रोबोटिक आर्म के साथ मानक सहायक उपकरणों का एक सेट शामिल है जैसे कि नियंत्रक हार्डवेयर, पावर और डेटा केबल, और असेंबली और सेटअप के लिए बुनियादी उपकरण।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक-बिना \/ नैनो 4GB सब","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक-बिना \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक-बिना \/ OrinNANO सुपर-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक-बिना \/ OrinNX 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संस्करण) है जो Yahboom से है। यह एक 6 DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म है जो एक PC-साइड वर्चुअल मशीन पर नियंत्रण निर्णय उत्पन्न करता है और STM32 नियंत्रक के माध्यम से जोड़ों को संचालित करता है। यह प्रणाली ROS2 के चारों ओर डिज़ाइन की गई है ताकि काइनेमैटिक्स (आगे\/विपरीत), गति योजना, MoveIt सिमुलेशन, और टकराव पहचान का समर्थन किया जा सके, जबकि रंग पहचान ट्रैकिंग और वस्तु पकड़ने जैसे कार्यों के लिए AI दृष्टि इंटरैक्शन को सक्षम किया जा सके।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePC वर्चुअल मशीन मुख्य नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: ARM विकास बोर्डों को प्रतिस्थापित करने के लिए एक PC वर्चुअल मशीन का उपयोग करता है; \u003cstrong\u003eMac समर्थित नहीं\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 विकास\u003c\/strong\u003e: ROS2 रोबोट नियंत्रण प्रणाली (छवि \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e को निर्दिष्ट करती है), गति योजना, सिमुलेशन, और संबंधित कार्यप्रवाह का समर्थन करती है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 DOF श्रृंखला बस सर्वो नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: बहु-जोड़ी गति और पकड़ने के लिए एकीकृत नियंत्रण।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृष्टि इंटरैक्शन\u003c\/strong\u003e: 2D दृष्टि के साथ रंग पहचान\/ट्रैकिंग\/पकड़ने और इशारा पहचान जैसी कार्यक्षमताएँ।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई बड़े मॉडल इंटरैक्शन (विशेषता उपलब्धता संस्करण पर निर्भर करती है)\u003c\/strong\u003e: छवियाँ बहु-मोडल क्षमताओं (पाठ\/स्वर\/दृष्टि) का वर्णन करती हैं जिसमें स्केलेबल RAG ज्ञान आधार, प्राकृतिक स्वर संवाद, और दृश्य दृश्य समझ शामिल है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकई नियंत्रण विधियाँ\u003c\/strong\u003e: पाठ मोबाइल ऐप, वायरलेस हैंडल, और पीसी सॉफ़्टवेयर नियंत्रण।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (वर्चुअल मशीन संस्करण)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमास्टर नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपीसी वर्चुअल मशीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eहाथ की लंबाई\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eग्रिपर खुलने-बंद होने का कोण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदोहराने योग्य स्थिति सटीकता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसंरचना प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदृश्य आयाम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमतल 2D छवि\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्वर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्य (छवि पाठ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; Rviz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; वॉयस इंटरैक्शन; AI बड़े मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपोजिशनिंग (छवि पाठ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवर्चुअल मशीन संस्करण एंट्री-लेवल AI बड़े मॉडल रोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS प्रणाली (छवि पाठ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा रिज़ॉल्यूशन नोट:\u003c\/strong\u003e प्रदान किया गया पाठ विवरण एक \u003cstrong\u003e 0.3MP कैमरा\u003c\/strong\u003e, और यह भी बताता है कि \u003cstrong\u003e30MP कैमरा मॉड्यूल\u003c\/strong\u003e \"पेशेवर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन\" के तहत है। छवियाँ \u003cstrong\u003e USB HD कैमरा\u003c\/strong\u003e निर्दिष्ट करती हैं लेकिन मेगापिक्सल मान नहीं दिखाती हैं। भेजे गए सटीक कैमरा मॉड्यूल की पुष्टि के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e या जाएँ https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eसॉफ़्टवेयर \u0026amp; नियंत्रण\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: 6 DOF सीरियल बस सर्वो गति नियंत्रण को सरल बनाता है; आगे का समाधान, विपरीत समाधान, और गति योजना का समर्थन करता है (पाठ)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: छवियाँ MoveIt गति योजना और RViz रोबोटिक आर्म सिमुलेशन की सूची बनाती हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eवर्चुअल मशीन सीरियल संचार\u003c\/strong\u003e: छवियाँ वर्चुअल मशीन से STM32 सह-प्रोसेसर को सीरियल पोर्ट के माध्यम से प्रत्येक जोड़ को चलाने के लिए निर्देश भेजने का वर्णन करती हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल विधियाँ (पाठ)\u003c\/strong\u003e: मोबाइल ऐप, वायरलेस हैंडल, और पीसी सॉफ़्टवेयर।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eएआई दृष्टि, इशारा, और मॉडल प्रशिक्षण (जैसा कि वर्णित है)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृश्य पहचान\/लक्ष्य ट्रैकिंग\u003c\/strong\u003e: रंग पहचान \u0026amp; ट्रैकिंग; रंग पकड़ना; रंग इंटरैक्शन; कचरा छंटाई; रंग ब्लॉक stacking; “पकड़ खेल”।\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइशारा इंटरैक्शन (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: इशारा नियंत्रण रोबोटिक आर्म क्रिया समूह; इशारा पहचान नियंत्रण स्टैक; स्थिति नियंत्रण रोबोटिक आर्म; रोबोटिक आर्म पहचान और हथेली का ट्रैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएल्गोरिदम ढांचे (छवि पाठ)\u003c\/strong\u003e: विपरीत काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडीप लर्निंग \u0026amp; मॉडल प्रशिक्षण (छवि पाठ)\u003c\/strong\u003e: कस्टम प्रशिक्षण और मॉडल मात्रात्मक तैनाती का समर्थन करता है; दिखाए गए उदाहरणों में कचरा वर्गीकरण और मॉडल प्रशिक्षण (YOLOv11 केस प्रस्तुति) शामिल हैं। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eछवियों में दिखाए गए नोट्स:\u003c\/strong\u003e “कचरा पात्र शिपिंग सूची में शामिल नहीं है।\"मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोगकर्ताओं को स्वयं को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है।\"”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e संस्करण भिन्नताएँ (छवि पाठ)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक संस्करण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eउच्च संस्करण\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रण का समर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eपीसी वर्चुअल मशीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़े मॉडल कार्य\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआरओएस प्रणाली\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eआरओएस2 हम्बल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसिफारिश किए गए उपयोगकर्ता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएआई दृश्य कार्यों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़े मॉडल, एआई वॉयस इंटरैक्शन, और एआई दृश्य कार्य अनुप्रयोगों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eआरओएस2 अध्ययन और अनुसंधान: काइनेमैटिक्स, गति योजना, मूवइट सिमुलेशन, और टकराव पहचान।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eएआई विजन डेमो: ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, रंग पहचान, पकड़ना और स्थानांतरण, और छंटाई कार्यप्रवाह।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीमोडल इंटरैक्शन डेमो (जैसा कि वर्णित है): वीडियो पार्सिंग, लंबे कमांड क्रिया नियंत्रण, बुद्धिमान हैंडलिंग, और 3डी स्पेस छंटाई।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल्स \u0026amp; वीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e ट्यूटोरियल लिंक: Yahboom DOFBOT SE रोबोटिक आर्म\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE एक 6-DOF डेस्कटॉप आर्म को पीसी-साइड वर्चुअल मशीन नियंत्रण और ROS2 हम्बल कार्यप्रवाह के साथ जोड़ता है ताकि सीखने और विकास के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eवर्चुअल मशीन मुख्य नियंत्रण हार्डवेयर निर्भरता को कम करता है जबकि गति योजना, RViz सिमुलेशन, और 2D दृश्य इंटरैक्शन जैसे मुख्य कार्यों को बनाए रखता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eएक उच्च कॉन्फ़िगरेशन गहराई-आधारित 3डी दृश्य इंटरैक्शन को जोड़ता है जो स्थानिक धारणा और पकड़ने के अनुप्रयोगों के लिए है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eश्रृंखला में अन्य आर्म विकल्प विशिष्ट अनुसंधान और शिक्षण आवश्यकताओं के लिए विभिन्न DOF और संरचना विकल्पों को उजागर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eARM विकास बोर्डों की तुलना में, PC वर्चुअल मशीन दृष्टिकोण आसान विस्तार, बैकअप\/पुनर्स्थापना, और लागत-कुशल विकास पर जोर देता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eROS2 विकास के लिए निर्मित, DOFBOT SE AI दृष्टि इंटरैक्शन और एक कॉम्पैक्ट डेस्कटॉप रूप में मल्टी-जॉइंट सर्वो नियंत्रण का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमोडल इंटरैक्शन, दृश्य अनुप्रयोग, और चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल पहले गति से व्यावहारिक AI दृष्टि कार्यों में जाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eउस कॉन्फ़िगरेशन का चयन करें जो आपकी आवश्यकताओं से मेल खाता है, ROS2 Humble मूल बातें से लेकर विस्तारित AI बड़े मॉडल क्षमताओं तक।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eबड़े भाषा, आवाज, और दृष्टि मॉडल रोबोटिक आर्म संचालन के दौरान अधिक प्राकृतिक कमांड और फीडबैक सक्षम करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eएप्लिकेशन डेमो प्राकृतिक आदेशों को दोहराने योग्य क्रियाओं में बदलने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जैसे कि अनुक्रमों को संभालना और छांटना।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमोडल समझ विभिन्न कक्षा-शैली के परिदृश्यों का समर्थन करती है जैसे कि Q\u0026amp;A, विश्लेषण, और मार्गदर्शित कार्य निष्पादन।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" 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ऐप, पीसी नियंत्रण, और वायरलेस हैंडल—विभिन्न शिक्षण सेटअप के लिए उपयुक्त हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE ऐप में इशारा पकड़ने के साथ-साथ रिमोट कंट्रोल, ट्रैकिंग, सर्वो कैलिब्रेशन और लचीले संचालन के लिए сортिंग मोड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE रोबोटिक आर्म चेहरे की पहचान ट्रैकिंग और दोहराए जाने वाले गति अनुक्रमों के लिए कस्टम एक्शन ग्रुप लर्निंग का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 6-DOF रोबोटिक आर्म किट में एक USB कैमरा, STM32 कोर बोर्ड, और स्पष्ट रूप से लेबल किए गए J1–J6 जोड़ों के साथ वैकल्पिक स्पीकर और AI वॉयस मॉड्यूल समर्थन शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट एक 6DOF सर्वो-चालित आर्म को एक विस्तार बोर्ड के साथ जोड़ती है जो परिधीय और पावर के लिए स्पष्ट रूप से लेबल किए गए पोर्ट और हेडर प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट में एक USB कैमरा मॉड्यूल, एक 2.4G वायरलेस हैंडल रिसीवर बोर्ड के साथ, और आसान एकीकरण के लिए स्पीकर और वायरिंग के साथ AI वॉयस मॉड्यूल शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE पाठ्यक्रम रूपरेखा सेटअप, कैलिब्रेशन, रिमोट कंट्रोल और प्रोग्रामिंग पाठों को कवर करती है, जिसमें AI दृष्टि मॉड्यूल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eकिट की सीखने की रूपरेखा बड़े मॉडल के मूलभूत सिद्धांतों, पर्यावरण सेटअप और API कुंजी कॉन्फ़िगर करने और AI सुविधाओं को एकीकृत करने जैसे व्यावहारिक परियोजनाओं को कवर करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eकिट में संरचित ओपन-सोर्स कोड संसाधन और AI बड़े-मॉडल सुविधाओं और ROS2 मूल बातें कवर करने वाले चरण-दर-चरण वीडियो ट्यूटोरियल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट में एक सरल 3D मॉडल फ़ाइल तक पहुंच शामिल है और बिक्री के बाद सेवा के साथ तकनीकी सहायता प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE में एक मिलीमीटर आयाम रूपरेखा और ऑनबोर्ड प्लेटफ़ॉर्म और सॉफ़्टवेयर वातावरण जैसे Ubuntu 22.04 के साथ ROS2 Humble और Python को कवर करने वाली एक त्वरित विशिष्टता सूची शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट में रोबोटिक आर्म बॉडी और चेसिस, STM32 कोर बोर्ड, ब्रैकेट के साथ कैमरा, 2।4G वायरलेस हैंडल, केबल, उपकरण, और एक निर्देश मैनुअल।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक किट","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"सुपीरियर्स 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क्षेत्र) से सुसज्जित है और OpenCV छवि प्रसंस्करण, मशीन दृष्टि, और गहरे शिक्षण कार्यप्रवाहों का समर्थन करता है जैसे कि रंग इंटरैक्शन, चेहरे की पहचान\/ट्रैकिंग, लेबल पहचान, मॉडल प्रशिक्षण, और इशारा इंटरैक्शन।\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUR-जैसे कॉन्फ़िगरेशन के साथ 7-DOF संरचना:\u003c\/strong\u003e चिकनी शरीर डिजाइन, गति की बड़ी सीमा, और छिपी हुई सर्वो वायरिंग (जैसा कि तुलना चार्ट में वर्णित है)।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइनवर्स काइनेमेटिक्स + ROS कार्यप्रवाह:\u003c\/strong\u003e समन्वय नियंत्रण और गति योजना का समर्थन करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz समर्थन:\u003c\/strong\u003e URDF काइनेमेटिक्स सिमुलेशन मॉडल, MoveIt सिमुलेशन नियंत्रण\/पथ योजना, टकराव पहचान, और स्थानिक ग्रिपिंग परिदृश्यों को शामिल करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI दृश्य पहचान और लक्ष्य ट्रैकिंग:\u003c\/strong\u003e रंग पहचान और ट्रैकिंग, रंग ब्लॉक छंटाई, रंग ब्लॉक पकड़ना, रंग इंटरैक्शन, चेहरा पहचान और ट्रैकिंग, और लेबल पहचान\/बुद्धिमान स्टैकिंग (Apriltag लेबल कोड)। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडीप लर्निंग \/ मॉडल प्रशिक्षण:\u003c\/strong\u003e कचरा वर्गीकरण कार्यप्रवाह और क्षेत्र-आधारित पकड़ने के उदाहरणों का समर्थन करता है (क्षेत्र पहचान: पकड़ना और रखना; क्षेत्र पहचान: अनुकूलित पकड़ना)। \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMediaPipe विकास \/ एआई इंटरैक्शन अपग्रेड:\u003c\/strong\u003e इशारा नियंत्रण क्रिया समूह, इशारा पहचान नियंत्रण स्टैक, रोबोटिक आर्म पहचान और हथेली ट्रैकिंग, और इशारा मुद्रा नियंत्रण रोबोटिक आर्म।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकई नियंत्रण विधियाँ:\u003c\/strong\u003e MoveIt सिमुलेशन नियंत्रण, हैंडल नियंत्रण, और पीसी वेब नियंत्रण (Jupyter Lab नियंत्रण भी दिखाया गया है)।\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetCobot एआई दृश्य सहयोगी रोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता के डिग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअधिकतम प्रभावी भुजा फैलाव\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eजोड़ घुमाव सीमा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° से 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपुनरावृत्ति स्थिति सटीकता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3MP USB कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा दृश्य क्षेत्र\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा फ्रेम दर (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदृश्य आयाम (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमतल 2D छवि\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइलेक्ट्रिक ग्रिपर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर खुलने-बंद होने का कोण (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर रेंज (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर बल (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g बल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंरचना प्रकार (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUR-जैसे रोबोट संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रण (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकार्य (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वर (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रदर्शन (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eजेटसन मास्टर नियंत्रण विकल्प (संदर्भ चार्ट)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रण बोर्ड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eगणना शक्ति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 कोर आर्म कॉर्टेक्स-ए57 एमपीकोर प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 कोर NVIDIA मैक्सवेल GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 16 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमेमोरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-बिट LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टोरेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U डिस्क\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS सिस्टम संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eचार्ट यह भी नोट करता है कि कई Jetson श्रृंखला नियंत्रण बोर्डों के उपयोग के तरीके मूल रूप से समान हैं; विभिन्न नियंत्रण बोर्ड मुख्य रूप से JetCobot प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमापी गई कार्य\/प्रदर्शन अंतर (संदर्भ चार्ट)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआइटम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eजेटसन नैनो संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eकार्य प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलाने की फ्रेम दर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eकार्य प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलाने की फ्रेम दर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eकार्य प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलाने की फ्रेम दर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोट स्टार्टअप\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s रोबोटिक आर्म प्रारंभिककरण पूरा \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s रोबोटिक आर्म प्रारंभिककरण पूरा \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s रोबोटिक आर्म प्रारंभिककरण पूरा \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबुनियादी दृश्य कार्य (रंग पहचान)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eयोलोव5 कचरा वर्गीकरण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMediapipe चेहरा पहचान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13सेकंड \/ 30सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8सेकंड \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरंग ब्लॉक ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10सेकंड \/ 30सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएप्रिलटैग टैग कोड पहचान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5सेकंड \/ 25सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRVIZ सिमुलेशन मॉडलिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16सेकंड \/ 31सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9सेकंड \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eचार्ट के साथ दिखाए गए नोट्स: JetCobot को Docker कंटेनर प्रौद्योगिकी के साथ कॉन्फ़िगर नहीं किया गया है; यह समग्र मदरबोर्ड प्रदर्शन को पूरी तरह से खेलने के लिए एक आधिकारिक मूल छवि कॉन्फ़िगरेशन फ़ंक्शन वातावरण का उपयोग करता है।यह डेटा एक वास्तविक Yahboom प्रयोगशाला परीक्षण से है; Jetson Orin Nano SUPER 4GB और 8GB का प्रदर्शन समान है, और Jetson Orin NX SUPER 8GB और 16GB का प्रदर्शन निकट है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emyCobot280 7-DOF सहयोगी रोबोटिक आर्म (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइलेक्ट्रिक ग्रिपर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eयूएसबी कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eजेटसन मुख्य नियंत्रण (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, संस्करण के अनुसार)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED स्क्रीन (शिपिंग सूची चार्ट में सूचीबद्ध)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसहायक उपकरण (शिपिंग सूची चार्ट में सूचीबद्ध)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS अध्ययन, काइनेमैटिक्स, और गति योजना (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमशीन दृष्टि और OpenCV-आधारित इंटरैक्शन प्रयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI इंटरैक्शन डेमो: रंग ट्रैकिंग, लेबल पहचान (Apriltag), इशारा पहचान, और मॉडल प्रशिक्षण कार्यप्रवाह\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडेस्कटॉप ग्रास्पिंग, छंटाई, और बुनियादी समन्वय-आधारित पिक-एंड-प्लेस कार्य\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश \/ दस्तावेज़ीकरण\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eट्यूटोरियल: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व बिक्री चयन सहायता या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e विवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot की तुलना अन्य ROS मास्टर-नियंत्रण विकल्पों से करें ताकि आपके अनुप्रयोग के लिए सही प्लेटफ़ॉर्म का चयन किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eकई Yahboom आर्म प्लेटफ़ॉर्म एक समान ROS कार्यप्रवाह साझा करते हैं, जबकि हार्डवेयर और दृष्टि विकल्प मॉडल के अनुसार भिन्न होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eगहराई-कैमरा कॉन्फ़िगरेशन 3D दृष्टि कार्यों का समर्थन करते हैं जैसे कि दूरी-जानकारी ट्रैकिंग और इंटरैक्शन।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 7-DOF UR-जैसी संरचना पर ध्यान केंद्रित करता है जिसमें समन्वित गति कार्यों के लिए मिलीमीटर-स्तरीय पुनरावृत्ति होती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot एक डेस्कटॉप 7-DOF दृश्य सहयोगी रोबोटिक आर्म है जो NVIDIA Jetson नियंत्रण बोर्डों के चारों ओर निर्मित है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eएक पूर्ण सॉफ़्टवेयर स्टैक ROS नियंत्रण, MoveIt योजना, RViz दृश्यता, और OpenCV-आधारित दृष्टि का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eआपकी AI पाइपलाइन के लिए आवश्यक कंप्यूट के आधार पर Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, या Orin NX SUPER का चयन करें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eएक स्पष्ट Jetson तुलना CPU\/GPU और मेमोरी क्षमता को ROS और दृष्टि कार्यभार से मेल खाने में मदद करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eप्रदर्शन Jetson नियंत्रक के अनुसार भिन्न होता है, जबकि JetCobot फीचर सेट और पाठ्यक्रम के उदाहरण स्थिर रहते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eUR-जैसी कॉन्फ़िगरेशन कक्षा और प्रयोगशाला उपयोग के लिए एक साफ निर्माण के साथ गति की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003e7-DOF लेआउट तंग कार्यक्षेत्रों में स्थिति, पकड़ने और पथ योजना के लिए लचीलापन में सुधार करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eएक एकीकृत USB कैमरा जटिल बाहरी कैमरा सेटअप के बिना दृश्य चयन और छंटाई कार्यप्रवाह को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eनिर्मित डेमो रंग पहचान, ब्लॉक छंटाई, टैग-आधारित स्टैकिंग, और ट्रैकिंग-आधारित इंटरैक्शन को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eगहरे-सीखने वाले मॉडल प्रशिक्षण और MediaPipe इशारा इंटरैक्शन का उपयोग करके अधिक प्रतिक्रियाशील पिक-और-प्लेस कार्यों का निर्माण करें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt और URDF मॉडल सिमुलेशन, ट्रेजेक्टरी योजना, और हार्डवेयर पर चलाने से पहले टकराव जांच का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eजल्दी परीक्षण और डेमो के लिए ब्राउज़र-आधारित Jupyter वातावरण या USB गेमपैड के माध्यम से JetCobot को नियंत्रित करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eइनवर्स कीनिमेटिक्स दोहराने योग्य स्थिति और स्थिर अंत-प्रभावक अभिविन्यास के लिए समन्वय इनपुट सक्षम करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eसात जोड़ों (J1–J7) गति योजना और समन्वित पकड़ के लिए अतिरिक्त लचीलापन प्रदान करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 270 मिमी अधिकतम प्रभावी भुजा फैलाव (ग्रिपर के बिना) प्रदान करता है, J1 आधार घूर्णन ±153° और ±0.5 मिमी दोहराने योग्यताके साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot ROS रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम के चारों ओर बनाया गया है और ROS2 Humble और ROS1 Melodic के साथ संगतता सूचीबद्ध करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt सिमुलेशन समर्थन JetCobot रोबोटिक आर्म को हार्डवेयर पर चलाने से पहले एक आभासी वातावरण में परीक्षण और नियंत्रित करने की अनुमति देता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट आर्म किट में एक ग्रिपर, यूएसबी एचडी कैमरा, ओएलईडी स्क्रीन और एक सक्शन-कप बेस शामिल है जो स्थिर डेस्कटॉप सेटअप के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट आर्म एक यूएसबी एचडी कैमरा (480p, 30 fps, 110° दृश्य क्षेत्र) को एक कॉम्पैक्ट इलेक्ट्रिक ग्रिपर के साथ जोड़ता है जो दृष्टि-निर्देशित पिकिंग और प्लेसमेंट कार्यों के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट पाठ्यक्रम में सेटअप और असेंबली, ROS\/उबंटू मूल बातें, SLAM मैपिंग, AI दृष्टि के साथ मीडिया पाइप, और दृश्य ट्रैकिंग और ग्रास्पिंग अभ्यास शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट ट्यूटोरियल सामग्री में संगठित डाउनलोड फ़ोल्डर और पाठ्यक्रम सामग्री जैसे AI दृश्य मूल बातें और मीडिया पाइप शामिल हैं, जिसमें अध्ययन लिंक yahboom.net\/study\/JetCobot पर है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट शिक्षण संसाधनों में AI दृश्य ट्रैकिंग और ग्रैबिंग पाठ्यक्रम, मूवइट ट्यूटोरियल, ROS2 मूल बातें, और ओपन पायथन सोर्स कोड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eग्रिपर के साथ जेटकोबोट के आयाम मिलीमीटर में प्रदान किए गए हैं ताकि माउंटिंग स्पेस और समग्र आर्म क्लियरेंस की योजना बनाने में मदद मिल सके।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबॉट जेटसन नैनो B01 और जेटसन ओरिन नैनो\/NX के लिए ROS विकल्पों के साथ पायथन प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है, साथ ही एक फिक्स्ड-फोकस 0.3MP कैमरा (480P, 30fps, 110° चौड़ा कोण)।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबॉट किट में ग्रिपर, यूएसबी कैमरा, चेसिस घटक, पावर एडाप्टर, और वायरिंग शामिल हैं, साथ ही वैकल्पिक जेटसन नैनो\/ओरिन एक्सेसरीज़ सूचीबद्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"जेटसन नैनो 4GB के साथ","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन नैनो 4GB सुपर के साथ","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन नैनो 8GB सुपर के साथ","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन एनएक्स 8जीबी सुपर के साथ","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन एनएक्स 16जी सुपर के साथ","offer_id":53135867707616,"sku":"3000200636-5","price":2295.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETCOBOT_Yahboom_01.jpg?v=1782125324"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm-1","title":"Yahboom DOFBOT एआई लार्ज मॉडल विज़न रोबोटिक आर्म (6-DOF) ROS2 पायथन फॉर Jetson NANO 4GB B01\/SUB","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT एक AI बड़ा मॉडल दृष्टि \u003cstrong\u003eरोबोटिक हाथ\u003c\/strong\u003e है जिसे ROS2 विकास और Jetson NANO 4GB (B01\/SUB) पर Python3 प्रोग्रामिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक USB HD कैमरा को 6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक हाथ के साथ एकीकृत करता है और रंग ट्रैकिंग, इशारा पहचान, चेहरा ट्रैकिंग, दृश्य इंटरैक्शन, और सॉर्टिंग डेमो जैसे AI दृष्टि अनुप्रयोगों का समर्थन करता है। संरचना हरे ऑक्सीकृत एल्यूमीनियम मिश्र धातु का उपयोग करती है, जिसमें 2 मिमी मोटी एल्यूमीनियम मिश्र धातु की ब्रैकेट और स्थिर स्थान के लिए एक सक्शन-कप चेसिस शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-DOF हाथ + कैमरा एकीकरण:\u003c\/strong\u003e “रोबोटिक हाथ–कैमरा एकीकरण” के साथ “6 डिग्री ऑफ़ फ़्रीडम”।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 विकास:\u003c\/strong\u003e ROS2 Humble निर्दिष्ट है (Docker + ROS2 Humble)। RViz रोबोट सिमुलेशन और MoveIt गति योजना का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI दृष्टि \u0026amp; इंटरैक्शन स्टैक:\u003c\/strong\u003e OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, इनवर्स कीनैमैटिक्स एल्गोरिदम।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमोडल एआई बड़े मॉडल फ्यूजन (सूचीबद्ध क्षमताएँ):\u003c\/strong\u003e स्केलेबल RAG ज्ञान आधार, पाठ अर्थपूर्ण समझ, प्राकृतिक भाषण संवाद, और दृश्य दृश्य समझ। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eनियंत्रण विधियाँ:\u003c\/strong\u003e एंड्रॉइड\/iOS मोबाइल ऐप, पीसी होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण, और यूएसबी वायर्ड रिमोट कंट्रोल (मानक)। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eशुरुआती के अनुकूल सेटअप:\u003c\/strong\u003e शिपिंग से पहले पूर्व-इकट्ठा; प्लग-एंड-प्ले के लिए फैक्ट्री इमेज के साथ TF कार्ड; ऐप QR-कोड नेटवर्क सेटअप; ट्यूटोरियल और कोड प्रदान किए गए। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसर्वो \u0026amp;विस्तार: \u003c\/strong\u003e 6 HQ सर्वो; Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, और Micro:bit के साथ संगत बहुउद्देशीय विस्तार बोर्ड। सर्वो कॉन्फ़िगरेशन 5×15KG बस सर्वो + 1×6KG बस सर्वो के रूप में सूचीबद्ध है। \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI बड़ा मॉडल दृश्य रोबोटिक हाथ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eहाथ की लंबाई\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eग्रिपर खोलना-बंद करना\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदोहराने योग्य स्थिति सटीकता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदृश्य आयाम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमतल 2D छवि\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्वर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसंरचना प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS प्रणाली\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्य (सूचीबद्ध)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; वॉयस इंटरैक्शन; AI बड़े मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रक (सूचीबद्ध)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसामग्री (संरचना)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहरा ऑक्सीकृत एल्यूमिनियम मिश्र धातु; एल्यूमिनियम मिश्र धातु ब्रैकेट की मोटाई 2 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआधार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसक्शन-कप चेसिस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eजेटसन NANO 4GB SUB नोट्स (सूचीबद्ध)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eजेटसन NANO 4GB SUB को इस प्रकार वर्णित किया गया है: क्वाड-कोर Cortex-A57 CPU, 128-कोर Maxwell GPU, 4GB LPDDR मेमोरी, और 472GFLOP कंप्यूटिंग शक्ति।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eसमर्थित AI ढांचे की सूची: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, आदि।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB को \u003cstrong\u003eवैकल्पिक\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e के रूप में चिह्नित किया गया है। \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI दृष्टि \u0026amp; बड़े मॉडल डेमो (दिए गए उदाहरण)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eAI दृष्टि इंटरैक्टिव कार्य: रंग पहचान ट्रैकिंग, रंग ब्लॉकों को पकड़ना, रंग इंटरैक्शन, कैच गेम, कचरा छंटाई, रंग ब्लॉक स्टैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe मशीन लर्निंग डेमो: इशारा नियंत्रण रोबोटिक आर्म क्रिया समूह, इशारा पहचान स्टैकिंग, हथेली पहचान\/ट्रैकिंग, हाथ की मुद्रा नियंत्रण।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीमोडल बड़े मॉडल अनुप्रयोग: वीडियो विश्लेषण, लंबे आदेश गति नियंत्रण, बुद्धिमान हैंडलिंग, 3D स्थान छंटाई।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअवशोषित बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग: रंग ब्लॉक वापस स्थान पर, दृश्य ट्रैकिंग (KCF), कचरा छंटाई (YOLOv11), इरादा अनुमान (RAG ज्ञान आधार)।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eप्रदान की गई सामग्रियों से नोट्स:\u003c\/strong\u003e “मॉडल प्रशिक्षण उपयोगकर्ता द्वारा किया जाना चाहिए।” कुछ दृश्य प्रॉप्स (e.g. , एक कचरा पात्र) को प्रदर्शन प्रॉप्स के रूप में वर्णित किया गया है और इन्हें शामिल नहीं किया गया है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e MoveIt \/ RViz सिमुलेशन \u0026amp; योजना (सूचीबद्ध)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e MoveIt सिमुलेशन नियंत्रण और पथ योजना।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRViz दृश्य हेरफेर के साथ URDF समर्थन (खींचें और छोड़ें नियंत्रण, पूर्व निर्धारित स्थिति नियंत्रण, बाधा से बचाव)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eटकराव पहचान और “स्थानिक ग्रिपिंग” को समर्थित सिमुलेशन कार्यों के रूप में दिखाया गया है।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eपूर्व-निर्मित DOFBOT रोबोटिक हाथ (शिपिंग से पहले असेंबल किया गया)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eफैक्टरी इमेज फ़ाइल के साथ TF कार्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB वायर्ड रिमोट कंट्रोल (मानक)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल \/ वीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eऑनलाइन ट्यूटोरियल: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eसमर्थन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eसंगतता प्रश्नों (Jetson\/Raspberry Pi नियंत्रक विकल्प), कॉन्फ़िगरेशन पुष्टि, या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT एक 6-DOF डेस्कटॉप हाथ और USB HD कैमरा को ROS2 Python AI दृष्टि विकास के लिए जोड़ता है, जिसमें 350 मिमी की पहुंच और ±0.5 मिमी की पुनरावृत्ति है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eअपने प्रयोगशाला सेटअप के लिए उपयुक्त नियंत्रण प्लेटफ़ॉर्म चुनें, PC वातावरण से लेकर Jetson-आधारित AI विकास तक।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eअपग्रेडेड कॉन्फ़िगरेशन गहराई दृष्टि और 3D इंटरैक्शन विकल्प जोड़ते हैं ताकि अधिक उन्नत धारणा डेमो के लिए।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक आर्म कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं जब एक अलग पहुँच या डिग्री-ऑफ-फ्रीडम लेआउट की आवश्यकता होती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक Jetson Nano 4GB SUB ऑनबोर्ड कंप्यूट प्रदान करता है जो एज AI दृष्टि कार्यों और पायथन विकास के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eडेमो कार्यप्रवाह प्राकृतिक इंटरैक्शन, कार्य निष्पादन, और हाथों-पर अभ्यास के लिए बुनियादी छंटाई परिदृश्यों को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" 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