{"title":"रोबोट्स और रोबोट आर्म्स","description":"\u003cp\u003eपूर्ण रोबोट प्लेटफार्म, रोबोटिक हाथ और उनके समर्पित असेंबली या प्रतिस्थापन किट।\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"SO-ARM101 रोबोट आर्म सर्वो मोटर किट प्रो LeRobot के लिए (3D-प्रिंटेड पार्ट्स के बिना) – ओपन-सोर्स, 6-एक्सिस, UART, 12-बिट एन्कोडर","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 एक रोबोट आर्म सर्वो मोटर किट प्रो है जो LeRobot और Hugging Face परियोजनाओं के लिए अनुकरण और सुदृढीकरण सीखने के लिए अनुकूलित है। यह ओपन-सोर्स, कम लागत वाली किट सर्वो मोटर्स, एडाप्टर बोर्ड और एक पूर्ण लीडर-फॉलोअर आर्म सेटअप के लिए केबल्स शामिल करती है। यह किट DIY-फ्रेंडली है और प्रोटोटाइपिंग के लिए प्रचुर संसाधनों के साथ डिज़ाइन की गई है। महत्वपूर्ण: मोटर किट में 3D-प्रिंटेड भाग शामिल नहीं हैं; यदि आवश्यक हो तो 3D-प्रिंटेड कंकाल एक साथ ऑर्डर करें। Seeed Studio LeRobot के लिए हार्डवेयर प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSO-ARM101 में नया क्या है\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eवायरिंग अनुकूलन: संयुक्त 3 पर पहले देखी गई डिस्कनेक्शन को कम करता है और गति की सीमा को हटा देता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअनुकूलित लीडर आर्म गियर अनुपात: बाहरी गियरबॉक्स के बिना प्रदर्शन में सुधार।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eनई कार्यक्षमता: लीडर आर्म वास्तविक समय में फॉलोअर आर्म का अनुसरण कर सकता है ताकि RL नीतियों और मानव हस्तक्षेप का समर्थन किया जा सके।\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eSO-ARM10x श्रृंखला की विशेषताएँ\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTheRobotStudio से ओपन-सोर्स और कम लागत का समाधान।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण (PyTorch-आधारित डेटासेट, मॉडल, अनुकरण सीखने और सुदृढीकरण सीखने के लिए उपकरण)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eव्यापक संसाधन: असेंबली, कैलिब्रेशन, परीक्षण, डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, और तैनाती गाइड।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB के साथ संगत।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6-धुरी रोबोटिक हाथ (नेता और अनुयायी) किट सामग्रियों में दिखाए गए।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eप्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSO-ARM101 आर्म किट प्रो\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eनेता आर्म मोटर्स (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× 1:345 गियर अनुपात (संख्या 2 जोड़); 2× 1:191 (संख्या 1 \u0026और संख्या 3); 3× 1:147 (संख्या 4, संख्या 5 \u0026और संख्या 6 ग्रिपर)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eअनुयायी आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSO-ARM100 प्रो के समान\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eपावर सप्लाई (DC 5.5mm*2.\n1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eफॉलोअर आर्म के लिए 12V2A; लीडर आर्म के लिए 5V4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eकोण सेंसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12-बिट मैग्नेटिक एन्कोडर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eअनुशंसित संचालन तापमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eसंचार विधि\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eनियंत्रण विधि\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eतुलना\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eकम लागत\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAI आर्म किट\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eऔर आर्म किट प्रो\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eप्रकार\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट प्रो\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर्म किट प्रो\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eलीडर आर्म\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) 1:345 गियर अनुपात मोटर्स सभी जोड़ों के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) 1:345 गियर अनुपात मोटर्स सभी जोड़ों के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) 1:345 गियर अनुपात मोटर नंबर 2 जोड़े के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) 1:191 गियर अनुपात मोटर्स नंबर 1 और नंबर 3 जोड़ों के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) 1:147 गियर अनुपात मोटर्स नंबर 4, नंबर 5 जोड़ों और नंबर 6 ग्रिपर के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eफॉलोवर आर्म\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100 के समान\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100 प्रो के समान\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eपावर सप्लाई\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1 मिमी DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 मिमी*2.1 मिमी DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 मिमी*2.1 मिमी DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A फॉलोवर आर्म के लिए\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5 मिमी*2.1mm DC 5V4A लीडर आर्म\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eकोण सेंसर\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12-बिट मैग्नेटिक एन्कोडर\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eअनुशंसित संचालन\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eतापमान सीमा\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eसंचार विधि\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eनियंत्रण विधि\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 सर्वो मोटर 1:345 गियर दर ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 सर्वो मोटर 1:191 गियर दर ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 सर्वो मोटर 1:145 गियर दर ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v STS3215 सर्वो मोटर 1:345 गियर दर ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeeed Studio XIAO के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्टड ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्क्रू ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5V पावर सप्लाई केबल (मल्टीपल हेड) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V पावर सप्लाई केबल (मल्टीपल हेड) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-C केबल ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC पावर पिगटेल केबल ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot के साथ अनुकरणीय शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण: डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, सिमुलेशन, और तैनाती के लिए एंड-टू-एंड पाइपलाइनों।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNvidia Jetson एज तैनाती: reComputer J4012 Orin NX 16 GB के साथ अनुकूलित ग्रास्प-एंड-प्लेस कार्यों का कुशल प्रशिक्षण।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e6-धुरी रोबोटिक्स आर्म किट ओपन-सोर्स हार्डवेयर के साथ, reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB के साथ संगत।Supports LeRobot on Hugging Face for community resources and imitative reinforcement learning, enabling whole-body coordination. Facilitates data collection, simulation, and training. QR codes provide access to GitHub, Wiki, and 3D printing files for the skeleton.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Developer Kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms, displaying system stats and GPU usage on monitor.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 एआई आर्म मोटर किट","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 एआई आर्म मोटर किट प्रो","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 3D प्रिंटेड पार्ट्स","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 कम लागत वाला एआई आर्म 3डी प्रिंटेड कंकाल – LeRobot के लिए ओपन-सोर्स PLA+ पार्ट्स, फाइनट्यून लीडर\/फॉलोअर\/क्लैम्प्स सेट","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 कम लागत वाला AI आर्म 3D प्रिंटेड कंकाल में SO-ARM101 रोबोटिक आर्म बनाने और LeRobot ढांचे के साथ सीखने के लिए 3D-प्रिंटेड संरचनात्मक भाग शामिल हैं। यह तेज़ असेंबली, कैलिब्रेशन, परीक्षण, डेटा संग्रह, प्रशिक्षण और तैनाती के लिए ओपन-सोर्स संसाधन प्रदान करता है। प्रिंटेड भागों को आसान स्थापना के लिए फाइन-ट्यून किया गया है और Seeed Studio XIAO के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड के लिए माउंटिंग फीचर है; भाग आधिकारिक GitHub दस्तावेजों से थोड़े भिन्न हो सकते हैं। उत्साही लोगों, छात्रों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उन्नत रोबोटिक्स के लिए कम लागत, ओपन हार्डवेयर पथ की तलाश कर रहे हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKey Features\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eओपन-सोर्स और कम लागत\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eCommunity-driven रोबोटिक आर्म कंकाल TheRobotStudio से, 3D-प्रिंटेड भागों के रूप में वितरित किया गया।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLeRobot के साथ एकीकरण\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eसुदृढीकरण सीखने और अनुकरण सीखने के कार्यप्रवाहों के लिए LeRobot प्लेटफ़ॉर्म (PyTorch मॉडल, डेटासेट और उपकरण) के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया, जिसमें डेटा संग्रह, सिमुलेशन, प्रशिक्षण और तैनाती शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eप्रचुर मात्रा में सीखने के संसाधन\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eअसेंबली और कैलिब्रेशन गाइड के साथ-साथ परीक्षण, डेटा संग्रह, मॉडल प्रशिक्षण और तैनाती के लिए ट्यूटोरियल त्वरित शुरुआत और निरंतर विकास को सक्षम बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eNvidia एज उपकरणों के साथ संगत\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB के साथ तैनात करें।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eफाइनट्यून किए गए प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eआसान स्थापना के लिए अपडेटेड डिज़ाइन, Seeed Studio XIAO के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड के साथ माउंटिंग संगतता की विशेषता (प्रिंटेड पार्ट्स आधिकारिक GitHub फ़ाइलों से भिन्न हो सकते हैं)।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलीडर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eफॉलोअर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्लैंप\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eभाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकाला\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसफेद\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eग्रे\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसामग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eइनफिल घनत्व\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलीडर भाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eफॉलोअर भाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eक्लैंप भाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीसी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLeRobot ढांचे के साथ अनुकरणीय शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण।LeRobot SO‑ARM10x रोबोटिक आर्म श्रृंखला के साथ संगत है और पकड़ने और रखने के कार्यों को सिखाने के लिए पूर्ण पाइपलाइनों की पेशकश करता है, जिसमें Nvidia Jetson एज डिवाइस पर व्यापक सिमुलेशन और तैनाती शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSTS3215 सर्वो मोटर डेटा पत्र\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eफाइनट्यून 3D प्रिंटेड पार्ट्स फ़ाइलें\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003eमूल SO-ARM101 3D प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Studio XIAO डेटा पत्र के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J301x डेटा पत्र\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J401X डेटा पत्र\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datasheet_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB के साथ काम करता है, जिसमें 6-धुरी रोबोटिक हाथ और ओपन-सोर्स हार्डवेयर है। यह संपूर्ण शरीर के समन्वय के लिए सिमुलेशन, प्रशिक्षण और अनुकरणात्मक सुदृढीकरण सीखने का समर्थन करता है। किट में सामुदायिक संसाधनों और डेटा संग्रह के लिए उपकरणों के लिए LeRobot Hugging Face तक पहुंच शामिल है। QR कोड GitHub, Wiki, और कंकाल के लिए 3D प्रिंटिंग फ़ाइलों से लिंक करते हैं, जिससे आसान असेंबली और अनुकूलन संभव होता है।शिक्षा और विकास के लिए डिज़ाइन किया गया, यह रोबोटिक्स, एआई एकीकरण, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग प्रोटोटाइपिंग में व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है, एक संक्षिप्त, सुलभ प्रारूप में।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX डेवलपर किट के साथ reComputer J40, स्क्रीन पर एआई आर्म घटकों और वास्तविक समय प्रणाली निगरानी डेटा को प्रदर्शित करता है।\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"फैशनस्टार स्टाराई 7 डीओएफ रोबोट आर्म किट (वायोला) \u0026 वायलिन), हगिंग फेस लेरोबोट, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim के साथ संगत","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eफैशनस्टार स्टाराई 7 DoF रोबोट आर्म किट (वायोला) \u0026(और; वायलिन) एक पूर्व-संयोजन, सर्वो-आधारित रोबोटिक आर्म समाधान है जिसे संपूर्ण शिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। किट में मानव प्रदर्शन के लिए एक लीडर आर्म (वायलिन) और शिक्षण एवं निष्पादन के लिए एक फॉलोअर आर्म (वायोला) शामिल है। यह हगिंग फेस लेरोबोट फ्रेमवर्क और ROS2 को सपोर्ट करता है, जिससे वास्तविक दुनिया में ग्रैस्पिंग कार्यों को बेहतरीन स्थितिगत सटीकता के साथ किया जा सकता है। नोट: पावर एडाप्टर शामिल नहीं हैं और किट के लिए XT30 कनेक्टर वाले दो 12V10A पावर एडाप्टर या स्क्रू टर्मिनलों के लिए ढीले तारों की आवश्यकता होती है।\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eप्रदर्शन और सीखने के लिए लीडर और फॉलोअर आर्म्स के साथ पूर्व-संयोजनित 7 DoF रोबोटिक आर्म किट।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eवास्तविक दुनिया के कार्य में सक्षम: 300 ग्राम कार्यशील पेलोड (70% पहुंच के साथ) और 470 मिमी पहुंच।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्व-स्थायी निलंबन: आसान डेटा संग्रह के लिए बटन दबाने के बाद हथियार अपनी स्थिति बनाए रख सकते हैं।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeRobot फ्रेमवर्क संगत: सुव्यवस्थित डेटा संग्रह और प्रशिक्षण के लिए हगिंग फेस LeRobot के तहत SDK।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eसमर्थित ROS2, MoveIt2 और Isaac Sim: नियंत्रण और डेटा के लिए ROS2 विषय, व्युत्क्रम किनेमेटिक्स के लिए MoveIt2, Isaac Sim में सिमुलेशन।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eओपन-सोर्स SDK: पायथन और C++ विकास समर्थित।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eबटन होवर: बटन के माध्यम से किसी भी स्थिति पर होवर करने के लिए गुरुत्वाकर्षण क्षतिपूर्ति का अनुकरण करता है।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअनुयायी भुजा वायोला\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलीडर आर्म वायलिन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरेटेड वोल्टेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपरिचालन तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eशक्ति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/स्क्रू टर्मिनल)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/स्क्रू टर्मिनल)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता की कोटियां\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकार्यशील पेलोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 ग्राम (70% पहुंच के साथ)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eलागू नहीं\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपहुँचना\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअवधि\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसर्वो\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eलीडर आर्म x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eअनुयायी भुजा x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eक्यूब्स x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eएलन रिंच x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eक्लैंप x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eपावर एडाप्टर: बिना (स्क्रू टर्मिनलों के लिए XT30 कनेक्टर x2 या ढीले तारों के साथ 12V10A पावर एडाप्टर की आवश्यकता होती है)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eLeRobot फ्रेमवर्क के माध्यम से संपूर्ण डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, परिनियोजन और सिमुलेशन के साथ अनुकरण अधिगम और सुदृढीकरण अधिगम। Nvidia Jetson एज उपकरणों पर, कार्यों को पकड़ने और रखने के लिए अनुकूलित रोबोटिक भुजाओं को प्रशिक्षित करना त्वरित है। ट्यूटोरियल: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eलेरोबोट - एनवीडिया जेटसन एआई लैब\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eहार्डवेयर अवलोकन\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eआर्म डेटाशीट\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eएस\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eई\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eआर\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eवी\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eहे\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan 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left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"certification\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e  \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9503000090\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eयूपीसी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"फैशनस्टार स्टाराई 7 DoF रोबोट आर्म सेलो \u0026 वायलिन किट, गले लगाने वाला चेहरा LeRobot \u0026 ROS2 संगत, 750 ग्राम पेलोड, 670 मिमी पहुंच","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eफैशनस्टार स्टाराई 7 डीओएफ रोबोट आर्म सेलो वायलिन एक पूर्व-संयोजन, सर्वो-आधारित रोबोटिक आर्म किट है जिसे संपूर्ण शिक्षण और वास्तविक दुनिया में पकड़ने के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस किट में मानव प्रदर्शन के लिए एक लीडर आर्म वायलिन और शिक्षण के लिए एक फॉलोअर आर्म सेलो शामिल है, जो उत्कृष्ट स्थिति सटीकता प्रदान करता है। यह डेटा संग्रह, प्रशिक्षण और नियंत्रण के लिए हगिंग फेस लेरोबोट और आरओएस2 के साथ संगत है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eपूर्व-संयोजन: उपयोग के लिए तैयार 7 डीओएफ रोबोट आर्म किट जिसमें एक लीडर आर्म (वायलिन) और एक फॉलोअर आर्म (सेलो) शामिल है।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eवास्तविक दुनिया के कार्यों में सक्षम: पकड़ने वाले कार्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है; 300 ग्राम कार्यशील पेलोड और 470 मिमी पहुँच परिदृश्य समर्थित है। पूरी रेटिंग के लिए विनिर्देश देखें।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्व-स्थायी निलंबन\/बटन होवर: गुरुत्वाकर्षण क्षतिपूर्ति का अनुकरण करता है, ताकि भुजा एक बटन के माध्यम से किसी भी स्थिति में होवर कर सके और उसे पकड़ सके, जिससे डेटा संग्रह आसान हो जाता है।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eलेरोबोट फ्रेमवर्क संगत: आसान डेटा संग्रह और प्रशिक्षण के लिए हगिंग फेस लेरोबोट फ्रेमवर्क के अंतर्गत SDK।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eसमर्थित ROS2, MoveIt2, और Isaac Sim: विषयों को प्रकाशित\/सदस्यता लें और ROS2 के माध्यम से नियंत्रण करें, MoveIt2 के साथ व्युत्क्रम किनेमेटिक्स, और Isaac Sim में सिमुलेशन।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eओपन-सोर्स SDK: पायथन और C++ विकास समर्थित।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eनोट्स\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eपावर एडाप्टर शामिल नहीं है.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eXT30 कनेक्टर के साथ 12V10A पावर एडाप्टर या स्क्रू टर्मिनल x1 के लिए ढीले तार, और XT60 कनेक्टर x1 के साथ 300W पावर सप्लाई की आवश्यकता है।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eपैरामीटर\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eअनुयायी आर्म सेलो\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eलीडर आर्म वायलिन\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eरेटेड वोल्टेज\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eपरिचालन तापमान\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशक्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 वाट\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 वाट\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eस्वतंत्रता की कोटियां\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकार्यशील पेलोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 ग्राम (70% पहुंच के साथ)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eलागू नहीं\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eपहुँचना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअवधि\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eसर्वो\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eआरएक्स18-यू100एच-एम x3\u003cbr\u003eआरएक्स8-यू50एच-एम x3\u003cbr\u003eआरएक्स8-यू51एच-एम x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eआरएक्स8-यू50एच-एम x2\u003cbr\u003eआरए8-यू25एच-एम x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-एम x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003eअधिक जानकारी के लिए कृपया डेटाशीट देखें।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eलीडर आर्म वायलिन\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eअनुयायी आर्म सेलो\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eक्यूब्स\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएलन रेन्च\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएक्स1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eशिकंजा\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eक्लैंप\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eलेरोबोट फ्रेमवर्क का उपयोग करके अनुकरण सीखना और सुदृढीकरण सीखना।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eसंपूर्ण डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, परिनियोजन और सिमुलेशन वर्कफ़्लो। NVIDIA Jetson एज डिवाइस पर, अनुकूलित ग्रैस्प-एंड-प्लेस कार्यों को प्रशिक्षित करना आसान है।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eलेरोबोट - एनवीडिया जेटसन एआई लैब\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eडेटा शीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot के साथ StarAI रोबोट आर्म के साथ शुरुआत करना\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eकदम\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eयूआरडीएफ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eStarAI रोबोट आर्म MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"lekiwi-kit12v-version-mobile-base-with-3d-printed-parts-and-battery","title":"लेकिवी किट (12V संस्करण) 3D प्रिंटेड पार्ट्स के साथ मोबाइल बेस \u0026 बैटरी, ओपन-सोर्स, रास्पबेरी पाई 5\/जेटसन संगत","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eलेकिवी किट (12V संस्करण) मोबाइल बेस, SIGRobotics-UIUC द्वारा विकसित एक कम लागत वाला, ओपन-सोर्स, सेल्फ-असेंबली मोबाइल मैनिपुलेटर है। यह मोबाइल बेस, लेरोबोट चलाने के लिए रास्पबेरी पाई 5 के साथ संगत है और इसमें RGB USB कैमरे और एक 6-अक्षीय रोबोटिक आर्म () एकीकृत है।e.g., लेरोबोट एसओ-एआरएम101\/100) सटीक नेविगेशन, ऑब्जेक्ट हेरफेर और डेटा-संचालित प्रयोग को सक्षम करने के लिए।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eटिप्पणी:\u003c\/strong\u003e इस उत्पाद में केवल LeKiwi मोबाइल बेस शामिल है। पूरी LeKiwi स्टार्टर किट बनाने के लिए, RGB कैमरे (कम से कम 2), एक Raspberry Pi 5, और SO-ARM101\/100 जोड़ें।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eप्रमुख विशेषताऐं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eगतिशीलता \u0026amp; निपुणता: तंग स्थानों में चुस्त नेविगेशन के लिए सर्वदिशात्मक ड्राइव।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eमजबूत पकड़ और टेलीऑपरेशन के लिए फ़ीटेक एसटीएस 3215 सर्वो (30 किग्रा टॉर्क\/ज्वाइंट)।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eखुला \u0026amp; मॉड्यूलर: अनुकूलन के लिए मुफ्त हार्डवेयर डिजाइन और कोड (सेंसर, ग्रिपर, आदि)।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eरिमोट कंट्रोल और लचीले विकास के लिए रास्पबेरी पाई\/एनवीआईडीआईए जेटसन + लेरोबोट फ्रेमवर्क।\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eशिक्षात्मक \u0026amp; अनुसंधान-तैयार: रोबोटिक्स की मूल बातें (काइनेमेटिक्स, एआई) सिखाता है और मशीन लर्निंग के लिए इंटरैक्शन डेटा रिकॉर्ड करता है।\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eबिजली की आपूर्ति\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V बैटरी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eसमर्थित नियंत्रक\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5\/एनवीडिया जेटसन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eतापमान रेंज आपरेट करना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवज़न\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1.7 किग्रा\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eआयाम\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 मिमी *300 मिमी *230 मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eसंचार प्रोटोकॉल\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eयूएआरटी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eसर्वो मोटर\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eनमूना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eएसटीएस3215\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eरेटेड इनपुट वोल्टेज\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12वी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eरेटेड टॉर्क\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10किग्रा.सेमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eवर्तमान मूल्यांकित\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e900एमए\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eहॉर्न का प्रकार\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e25टी\/ओडी5.9मिमी\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eगियर अनुपात\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1\/345\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eहार्डवेयर अवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eसर्वदिशात्मक पहियों, मोटर नियंत्रण और पावर मॉड्यूल के साथ 3D मुद्रित आवरण, जिसे तीव्र स्व-संयोजन और LeRobot के साथ एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eलेकिवी मोबाइल बेस लेरोबोट सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के साथ मिलकर काम करता है:\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eटेलीऑपरेशन\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eगेम नियंत्रक इनपुट\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकीबोर्ड नियंत्रण (बेस मूवमेंट के लिए WASD)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eलीडर आर्म नियंत्रण (इनपुट डिवाइस के रूप में दूसरे SO-ARM101\/100 का उपयोग करके)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eडेटा संग्रहण\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eसंयुक्त कोण रिकॉर्डिंग\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकैमरा फ़ीड कैप्चर\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eकार्य प्रदर्शन रिकॉर्डिंग\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eसेंसर स्ट्रीमिंग\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eलैपटॉप पर दूरस्थ प्रसंस्करण\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eडेटा विज़ुअलाइज़ेशन\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eसिस्टम निगरानी\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eसॉफ्टवेयर सेटअप और LeRobot के साथ एकीकरण पर विस्तृत जानकारी के लिए, देखें \u003ca href=\"https:\/\/deepwiki.com\/SIGRobotics-UIUC\/LeKiwi\/5-software-setup\"\u003eसॉफ्टवेयर सेटअप | सिग्रोबोटिक्स-यूआईयूसी\/लेकीवी | डीपविकी\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eसमुदाय का समर्थन\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLeRobot एकीकरण संबंधी प्रश्नों के लिए, LeRobot के डिस्कॉर्ड (चैनल mobile-so100-arm) से जुड़ें। समुदाय डेमो देखें: \u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/shorts\/7WBpurj5Zoc\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.youtube.com\/shorts\/7WBpurj5Zoc\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Feetech\/108090003_FEETECH_ST-3215-C047-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eफ़ीटेक सर्वो डेटाशीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eईसीसीएन\/एचटीएस\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूएसएचएससीओडी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eयूपीसी\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eकूजना\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eलेकिवी 3डी प्रिंटेड एनक्लोजर x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e12V 4500 mAh लिथियम बैटरी x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e100 मिमी सर्वदिशात्मक पहिया x3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eफ़ीटेक STS3215 30KG सीरियल सर्वो x3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eफ़ीटेक सर्वो केबल x3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eडीसी-डीसी बक पावर मॉड्यूल – 12V से 5V x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eडीसी मेल से डुअल डीसी मेल 5521 वाई-केबल x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eयूएसबी केबल; टाइप सी से टाइप ए x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eप्लग पावर एडाप्टर; काला–12V–2A AC\/DC x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eमोटर नियंत्रण बोर्ड x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्टड (M2*6) x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू (M2*4) x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू (M3*16) x32\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू (M4*18) x9\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू (एम2*6) x12\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eनट (M3*2.5) x35\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू (M3*18) x6\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू (M3*10) x15\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्टड (M3*45) x6\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eस्क्रू (M5*25) x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eनट (M5*3.5) x4\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"LeKiwi Mobile Base, LeKiwi Kit Mobile Base features a 3D-printed enclosure, 12V battery, omnidirectional wheels, motor control board, power adapter, USB and DC cables, buck converter, servo motors, wires, and assembly screws.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/LeKiwi-Mobile-Base-wyrYH.webp?v=1759571313\"\u003e\u003cp\u003eलेकिवी किट मोबाइल बेस में 3डी प्रिंटेड आवरण, 12वी बैटरी, सर्वदिशात्मक पहिये, मोटर नियंत्रण बोर्ड, पावर एडाप्टर, यूएसबी केबल, डीसी वाई-केबल, बक कनवर्टर, सर्वो मोटर, तार और असेंबली के लिए स्क्रू शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"LeKiwi Mobile Base, LeKiwi Mobile Manipulator works with LeRobot Platform for teleoperation, data collection, and sensor streaming, enabling control, recording, and real-time monitoring. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/LeKiwi-Mobile-Base-Uirph.webp?v=1759571333\"\u003e\u003cp\u003eलेकिवी मोबाइल मैनिपुलेटर टेलीऑपरेशन, डेटा संग्रहण और सेंसर स्ट्रीमिंग के लिए लेरोबोट प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत होता है, जिससे नियंत्रण, रिकॉर्डिंग और निगरानी कार्यक्षमताएं सक्षम होती हैं।\u003c\/p\u003e","brand":"LeKiwi","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829838889184,"sku":"114090065","price":299.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090065-lekiwi-kit_1.jpg?v=1759570654"},{"product_id":"so-arm100-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM100 कम लागत वाला एआई आर्म 3डी प्रिंटेड कंकाल पार्ट्स LeRobot के लिए | PLA+ (13% इनफिल), लीडर\/फॉलोअर\/क्लैम्प्स, काला\/सफेद\/ग्रे","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 कम लागत वाला AI आर्म 3D प्रिंटेड कंकाल भाग सेट है जो LeRobot ढांचे के साथ निर्माण और प्रयोग करने के लिए है। ये PLA+ घटक SO-ARM100 रोबोटिक आर्म के लिए संरचनात्मक कंकाल प्रदान करते हैं और सीखने, असेंबली, कैलिब्रेशन, परीक्षण, डेटा संग्रह, प्रशिक्षण, और तैनाती का समर्थन करने के लिए ओपन-सोर्स संसाधनों के साथ आते हैं। भागों को इंस्टॉलेशन और Seeed Studio XIAO के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड के साथ फिटिंग को आसान बनाने के लिए फाइन-ट्यून किया गया है; कुछ भाग आधिकारिक GitHub फ़ाइलों से थोड़े भिन्न हो सकते हैं, और इंस्टॉलेशन के दौरान ध्यान देने योग्य घर्षण सामान्य हो सकता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eओपन-सोर्स और कम लागत:\u003c\/strong\u003e TheRobotStudio के SO-ARM100 ओपन-सोर्स डिज़ाइन पर आधारित।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLeRobot के साथ एकीकरण:\u003c\/strong\u003e LeRobot प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करता है, जो वास्तविक दुनिया की रोबोटिक्स में सुदृढीकरण सीखने और अनुकरण सीखने के लिए PyTorch मॉडल, डेटासेट और उपकरण प्रदान करता है (डेटा संग्रह, अनुकरण, प्रशिक्षण, तैनाती)।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eप्रचुर मात्रा में शिक्षण संसाधन:\u003c\/strong\u003e असेंबली और कैलिब्रेशन गाइड, साथ ही परीक्षण, डेटा संग्रह, प्रशिक्षण और तैनाती के लिए ट्यूटोरियल जो उपयोगकर्ताओं को जल्दी शुरू करने में मदद करते हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA के साथ संगत:\u003c\/strong\u003e reComputer J4012 Orin NX 16 GB के साथ तैनात करें।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eआर्म आर्किटेक्चर:\u003c\/strong\u003e SO-ARM100 डिज़ाइन 6 डिग्री ऑफ़ फ़्रीडम और ओपन-सोर्स हार्डवेयर को प्रदर्शित करता है।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलीडर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eफॉलोअर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्लैंप\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eभाग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकाला\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसफेद\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eग्रे\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसामग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eइनफिल घनत्व\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eलीडर भाग: 13 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eफॉलोअर भाग: 12 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eक्लैंप भाग: 12 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cdiv\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"480\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sD34HnAkGNc\" width=\"853\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eनकली सीखना और सुदृढीकरण सीखना\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLeRobot ढांचा \u003cstrong\u003eSO-ARM10X\u003c\/strong\u003e रोबोटिक आर्म के साथ संगत है।यह रोबोटिक आर्म को सिखाने के लिए पूर्ण डेटा संग्रह, प्रशिक्षण और तैनाती प्रदान करता है, और एक व्यापक सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म भी पेश करता है। Nvidia Jetson एज डिवाइस पर, अनुकूलित रोबोटिक आर्म को पकड़ने और रखने के कार्यों को पूरा करने के लिए प्रशिक्षित करना सीधा है।Tutorials: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eलेरोबोट - एनवीडिया जेटसन एआई लैब\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज़\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSTS3215 सर्वो मोटर डेटा शीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eफाइनट्यून 3डी प्रिंटेड पार्ट्स फ़ाइलें\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eओरिजिनल SO-ARM100 3डी प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eसीड स्टूडियो ज़ियाओ के लिए सर्वो एडाप्टर बोर्ड डेटा शीट（03 मार्च 2025 के बाद खरीदें）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eसीरियल बस सर्वो ड्राइव बोर्ड डेटा शीट（03 मार्च 2025 से पहले खरीदें）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eरीकंप्यूटर J301x डेटा शीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eरीकंप्यूटर J401X डेटा शीट\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएचएसकोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eयूएसएचएसकोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909989\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eईयूएचएसकोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eचीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eभाग सूची\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eLeader Parts\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFollower Parts\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClamps Parts\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetails\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM100 3D Printed Robot Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM100: 6 DOF, 19kg·cm servo, open-source, compatible with reComputer J4012, supports learning, simulation, training, and offers rich community resources.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM100-3D-Printed-Robot-Arm-ZLD8k.webp?v=1759572436\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot AI Arm Kit SO-ARM100 6 DOF, 19kg·cm सर्वो, ओपन-सोर्स हार्डवेयर प्रदान करता है, reComputer J4012 Orin NX 16GB के साथ काम करता है।नकल सीखने, डेटा संग्रह, सिमुलेशन, प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है, और व्यापक सामुदायिक संसाधन प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM100 3D Printed Robot Arm, 3D-printed SO-ARM100 robot arm powered by reComputer J40 and NVIDIA Jetson Orin NX, with real-time CPU\/GPU, sensor monitoring, and operational control interface.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM100-3D-Printed-Robot-Arm-Gz6Cj.webp?v=1759572465\"\u003e\u003cp\u003e3D प्रिंटेड SO-ARM100 रोबोट आर्म, reComputer J40 और NVIDIA Jetson Orin NX के साथ एकीकृत। मॉनिटर वास्तविक समय में CPU\/GPU उपयोग, सेंसर डेटा, और प्रदर्शन मेट्रिक्स को प्रदर्शित करता है। आर्म्स नियंत्रण इंटरफेस के माध्यम से जुड़े और कार्यात्मक हैं।\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829860909280,"sku":"114993637","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/3-so-arm100-low-cost-al-arm-3d-printed-parts_1.jpg?v=1759571757"},{"product_id":"lekiwi-mobile-robot","title":"WowRobo LeKiwi मोबाइल रोबोट - ओपन-सोर्स ऑम्निडायरेक्शनल ड्राइव, 2MP कैमरा, 12V 5600mAh बैटरी","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eWowRobo Robotics LeKiwi मोबाइल रोबोट एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जो LeRobot प्रोजेक्ट से है, जिसे एम्बोडीड एआई और रोबोटिक्स अनुसंधान के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एक ऑम्नीडायरेक्शनल ड्राइव सिस्टम, ऑनबोर्ड विज़न, और एक मॉड्यूलर बेस है जो सीखने, प्रोटोटाइपिंग, और अगली पीढ़ी की बुद्धिमान रोबोटिक्स का अन्वेषण करने के लिए उपयुक्त है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअनबॉक्सिंग और इंस्टॉलेशन वीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OKG4c1hSoM4?si=OCJdO460oJYC7UGG\" title=\"YouTube video player\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eअनुसंधान और शिक्षा के लिए ओपन-सोर्स मोबाइल रोबोट प्लेटफॉर्म\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eचुस्त गति के लिए ऑम्नीडायरेक्शनल ड्राइव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 MP कैमरा, 30 FPS, 3 मीटर केबल के साथ ऑनबोर्ड विज़न\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eतेज़ प्रोटोटाइपिंग और एक्सटेंशन के लिए मॉड्यूलर बेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eचार्जर के साथ 12 V \/ 5600 mAh लिथियम बैटरी\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018, 12 V सर्वोस के साथ एक सर्वो ड्राइवर बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eजोड़ने वाले शाफ्ट के साथ 85 मिमी ऑम्नीडायरेक्शनल पहियों के तीन सेट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB\/Type-C केबल 0 में।5 मीटर और 3 मीटर लंबाई\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eग्राहक सेवा या आदेश सहायता के लिए, संपर्क करें https:\/\/rcdrone.top\/ या ईमेल करें support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eश्रेणी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमोबाइल रोबोट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eड्राइव\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eओमनिदायरेक्शनल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपहिया का आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 मिमी (3 सेट; कनेक्टिंग शाफ्ट शामिल हैं)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसर्वो\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 3215-C018, 12 वी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसर्वो ड्राइवर बोर्ड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 एमपी, 30 एफपीएस, 3 मीटर केबल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 वी, 5600 एमएएच, लिथियम; चार्जर शामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eयूएसबी\/टाइप-सी केबल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 मीटर और 3 मीटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगणना\/भंडारण (पैकेज 2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 \/ 4जी 64जीबी स्टोरेज कार्ड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eकार का शरीर (85 मिमी के 3 सेट ऑम्नीडायरेक्शनल पहिए और कनेक्टिंग शाफ्ट)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ 12 वी सर्वो\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x सर्वो ड्राइवर बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePLA यांत्रिक भुजा आधार प्रतिस्थापन संरचना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2 एमपी 30 एफपीएस कैमरा 3 मीटर केबल के साथ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 वी \/ 5600 एमएएच लिथियम बैटरी और चार्जर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 मीटर USB\/टाइप-C केबल और 1 x 3 मीटर USB\/टाइप-C केबल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 5 \/ 4G 64GB स्टोरेज कार्ड (शामिल नहीं है)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eकार का शरीर (85 मिमी के 3 सेट ऑम्नीडायरेक्शनल पहिए और कनेक्टिंग शाफ्ट)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ 12 V सर्वो\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x सर्वो ड्राइवर बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePLA यांत्रिक हाथ का आधार प्रतिस्थापन संरचना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2 MP 30 FPS कैमरा 3 मीटर केबल के साथ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 V \/ 5600 mAh लिथियम बैटरी और चार्जर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 मीटर USB\/टाइप-C केबल और 1 x 3 मीटर USB\/टाइप-C केबल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 5 \/ 4G 64GB स्टोरेज कार्ड (शामिल)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eसंवेदनशील AI प्रयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोटिक्स अनुसंधान और प्रोटोटाइपिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्वायत्त नेविगेशन अध्ययन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eशिक्षा और प्रयोगशाला पाठ्यक्रम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृष्टि-आधारित रोबोटिक्स कार्य\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eक्या आपको मदद चाहिए या आपके पास प्रश्न हैं?\u003c\/strong\u003e हमारे सक्रिय \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDiscord समुदाय\u003c\/a\u003e में शामिल हों त्वरित समर्थन, सेटअप टिप्स, और अन्य रोबोटिक्स विशेषज्ञों से जुड़ने के लिए।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo LeKiwi Mobile Robot, LeKiwi robot packages include identical parts except Package 2 adds a Raspberry Pi 5 with 4GB RAM and 64GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-LeKiwi-Mobile-Robot-PIGv7.webp?v=1765113612\"\u003e\u003cp\u003eLeKiwi रोबोट पैकेज में कार का शरीर, सर्वो, ड्राइवर बोर्ड, कैमरा, बैटरी, केबल शामिल हैं। पैकेज 2 में 4GB RAM और 64GB स्टोरेज के साथ Raspberry Pi 5 जोड़ा गया है; पैकेज 1 में इसे शामिल नहीं किया गया है। सभी अन्य घटक दोनों पैकेज में समान हैं।\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"पैकेज 1: 12V किट – बिना रास्पबेरी पाई \/ काला","offer_id":48384597950688,"sku":"wow-lekiwi-robot-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: 12V किट – बिना रास्पबेरी पाई \/ सफेद","offer_id":48384597983456,"sku":"wow-lekiwi-robot-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: 12V किट – बिना रास्पबेरी पाई \/ नीला","offer_id":48384598016224,"sku":"wow-lekiwi-robot-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: 12V किट – बिना रास्पबेरी पाई \/ नारंगी","offer_id":48384598048992,"sku":"wow-lekiwi-robot-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: 12V किट – रास्पबेरी पाई \u0026 64GB कार्ड के साथ \/ काला","offer_id":48384598081760,"sku":"wow-lekiwi-robot-5","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: 12V किट – रास्पबेरी पाई \u0026 64GB कार्ड के साथ \/ सफेद","offer_id":48384598114528,"sku":"wow-lekiwi-robot-6","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: 12V किट – रास्पबेरी पाई \u0026 64GB कार्ड के साथ \/ नीला","offer_id":48384598147296,"sku":"wow-lekiwi-robot-7","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: 12V किट – रास्पबेरी पाई \u0026 64GB कार्ड के साथ \/ 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data-start=\"454\"\u003eआप पूर्ण हाथों से असेंबली के लिए एक DIY हार्डवेयर किट चुन सकते हैं, या एक फैक्ट्री-कैलिब्रेटेड, उपयोग के लिए तैयार समाप्त आर्म। सिंगल-आर्म, डुअल-आर्म और क्वाड-आर्म कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003e7DOF मानव-स्केल रोबोटिक आर्म\u003c\/strong\u003e – प्राकृतिक संचालन और टेलीऑपरेशन के लिए 160–165 सेमी मानव आर्म लंबाई के साथ मेल खाने के लिए डिज़ाइन किया गया।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eउच्च पेलोड \u0026और स्थिरता\u003c\/strong\u003e – सामान्य पेलोड 4.1 किलोग्राम, प्रति आर्म 6.0 किलोग्राम का पीक पेलोड, 5.5 किलोग्राम का हल्का आर्म वजन।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eबैकड्राइव करने योग्य मोटर्स \u0026और अनुपालन संरचना\u003c\/strong\u003e – मानव-रोबोट सहयोग और बल-नियंत्रित कार्यों के लिए सुरक्षित, सुगम इंटरैक्शन।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003e1 kHz CAN-FD नियंत्रण लूप\u003c\/strong\u003e – उच्च-प्रदर्शन अनुसंधान और औद्योगिक-ग्रेड अनुप्रयोगों के लिए वास्तविक समय, कम-लेटेंसी नियंत्रण।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eसभी-मेटल निर्माण\u003c\/strong\u003e – कठोरता और स्थायित्व के लिए मजबूत एल्यूमीनियम-एलॉय और स्टेनलेस-स्टील मुख्य संरचना।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eओपन-सोर्स हार्डवेयर \u0026और सॉफ़्टवेयर\u003c\/strong\u003e – गहरे अनुकूलन के लिए ओपन CAD, PCB, फर्मवेयर और नियंत्रण सॉफ़्टवेयर।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eROS, Python और C++ समर्थन\u003c\/strong\u003e – तेज़ एल्गोरिदम विकास के लिए आधिकारिक ROS एकीकरण और Python\/C++ APIs।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eसमृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र और विस्तार\u003c\/strong\u003e – पूर्ण रोबोटिक प्लेटफार्मों के लिए कुशल रोबोटिक हाथ, गति-कैप्चर दस्ताने और मोबाइल बेस का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eतकनीकी विनिर्देश\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eस्वतंत्रता के डिग्री:\u003c\/strong\u003e 7 DOF प्रति हाथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eहाथ की पहुंच:\u003c\/strong\u003e 633 मिमी\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eसामान्य पेलोड:\u003c\/strong\u003e 4.1 किलोग्राम\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eपीक पेलोड:\u003c\/strong\u003e 6.0 किलोग्राम प्रति हाथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003eहाथ का वजन:\u003c\/strong\u003e लगभग 5.5 किलोग्राम प्रति हाथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eसामग्री:\u003c\/strong\u003e एल्युमिनियम-एलॉय और स्टेनलेस-स्टील संरचनात्मक भाग\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eनियंत्रण इंटरफेस:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (डुअल\/क्वाड-आर्म संस्करणों पर शामिल USB2CANFD-X2 एडेप्टर के माध्यम से)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eनियंत्रण आवृत्ति:\u003c\/strong\u003e 1 kHz CAN-FD लूप तक\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eसॉफ़्टवेयर समर्थन:\u003c\/strong\u003e ROS ढांचा, पायथन API, C++ API\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eएर्गोनॉमिक्स:\u003c\/strong\u003e 160–165 सेमी शरीर ऊँचाई वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त हाथ की लंबाई\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eसॉफ़्टवेयर \u0026और ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm एक पूरी तरह से ओपन-सोर्स रोबोटिक आर्म प्लेटफ़ॉर्म है। आधिकारिक संसाधनों में शामिल हैं:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eवेबसाइट:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eप्रलेखन:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eगिटहब:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eट्यूटोरियल वीडियो:\u003c\/strong\u003e आरंभ करने के लिए आधिकारिक YouTube गाइड\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eओपन CAD, PCB और फर्मवेयर फ़ाइलों के साथ, आप यांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स और नियंत्रण सॉफ़्टवेयर को संशोधित कर सकते हैं, या अपने स्वयं के शोध विषयों के लिए नए सेंसर और एंड-इफेक्टर्स के साथ आर्म को बढ़ा सकते हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eविशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्य\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm को एक बहुपरकारी, उच्च-सटीक अनुसंधान और शिक्षण मंच के रूप में डिज़ाइन किया गया है:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eविश्वविद्यालय रोबोटिक्स पाठ्यक्रम और प्रयोगशाला प्रयोग\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eअनुसंधान संस्थान और प्रयोगशाला परियोजनाएँ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eमजबूती से सीखने और भौतिकी आधारित एआई अनुसंधान\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eमानव-रोबोट इंटरैक्शन और सहयोगी रोबोट अध्ययन\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eमेकर्स्पेस और ओपन-सोर्स हार्डवेयर टीमें\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003eइंजीनियरिंग शिक्षा और प्रशिक्षण मंच\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eमानव-आकार के आकार और सहायक क्रियान्वयन के साथ, OpenArm संचालन, दूरसंचार, अनुकरणीय सीखने, सहायक रोबोटिक्स और अधिक के लिए आदर्श है।\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eउत्पाद संस्करण \u0026और कॉन्फ़िगरेशन\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eसंस्करण 1 – DIY हार्डवेयर किट\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003eउन उपयोगकर्ताओं के लिए जिनके पास मजबूत हाथों का कौशल है और जो यांत्रिक संरचना को गहराई से समझना चाहते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eइसमें सभी यांत्रिक, विद्युत और 3D-प्रिंटेड भाग शामिल हैं; आप मैनुअल का पालन करते हुए खुद आर्म को असेंबल और कैलिब्रेट करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eसंस्करण 2 – तैयार रोबोटिक आर्म\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003eअनुसंधान संस्थानों, प्रयोगशालाओं, कंपनियों और शिक्षकों के लिए जिन्हें एक प्लग-एंड-प्ले प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eशिपिंग से पहले पूरी तरह से असेंबल, ट्यून और कैलिब्रेट किया गया; बॉक्स से बाहर उपयोग के लिए तैयार।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eउपलब्ध आर्म कॉन्फ़िगरेशन (सूची के अनुसार):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eDIY किट – सिंगल आर्म\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eफिनिश्ड आर्म – सिंगल आर्म\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eDIY किट – डुअल आर्म\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eफिनिश्ड आर्म्स – डुअल आर्म्स\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eDIY किट – क्वाड आर्म्स\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eफिनिश्ड आर्म्स – क्वाड आर्म्स\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eपैकेज सामग्री\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eप्रत्येक OpenArm किट या फिनिश्ड सिस्टम में आमतौर पर शामिल होते हैं:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eएल्यूमिनियम-एलॉय और स्टेनलेस-स्टील मुख्य संरचनात्मक घटक\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eमोटर्स, ड्राइवर बोर्ड, पावर सप्लाई और केबल\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003e3D-प्रिंटेड पार्ट्स और स्क्रू सेट\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eडुअल-आर्म और क्वाड-आर्म संस्करण:\u003c\/strong\u003e एक आधिकारिक BOM-संगत \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e डिवाइस (CEREBOTO अधिकृत घरेलू एजेंट है) PC से CAN-FD संचार के लिए।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eसमर्थित हार्डवेयर एक्सटेंशन\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm कई हार्डवेयर ऐड-ऑन (अलग से बेचे जाते हैं) का समर्थन करता है, जिससे आप एक पूर्ण रोबोटिक सिस्टम बना सकते हैं:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eकुशल रोबोटिक हाथ\u003c\/strong\u003e – बारीक हेरफेर और ग्रास्पिंग अनुसंधान के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eमोशन-कैप्चर ग्लव सेट\u003c\/strong\u003e – सहज टेलीऑपरेशन और अनुकरण सीखने के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eमोबाइल बेस\u003c\/strong\u003e – OpenArm को एक मोबाइल मैनिपुलेटर प्लेटफॉर्म में बदलने के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eअक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eप्रश्न: क्या रोबोटिक हाथ का तुरंत उपयोग किया जा सकता है?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eउत्तर:\u003c\/strong\u003e तैयार-हाथ संस्करण को फैक्ट्री में पूरी तरह से ट्यून और कैलिब्रेट किया गया है—बस इसे चालू करें और काम करना शुरू करें। DIY हार्डवेयर किट के लिए आपको निर्देशों का पालन करते हुए सिस्टम को असेंबल और सेटअप करना होगा।\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eप्रश्न: क्या OpenArm ROS या अन्य मिडलवेयर के साथ संगत है?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eउत्तर:\u003c\/strong\u003e हाँ। OpenArm आधिकारिक रूप से ROS ढांचे का समर्थन करता है, और आप Python और C++ APIs के माध्यम से भी आर्म को नियंत्रित कर सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eप्रश्न: यह उत्पाद किसके लिए है?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eउत्तर:\u003c\/strong\u003e विश्वविद्यालय और संस्थान के शोधकर्ता, AI \u0026और रोबोटिक्स प्रयोगशालाएँ, शिक्षण पाठ्यक्रम, इंजीनियरिंग प्रशिक्षण केंद्र, और उन्नत शौकिया।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCereboto OpenArm 7DOF रोबोट आर्म में सात जोड़ों (J1–J7) के साथ परिभाषित कोणीय रेंज हैं। इसकी ऊँचाई 697 मिमी या 773 मिमी है, यह 630 मिमी तक पहुँचता है, और 190×250 मिमी स्टेनलेस स्टील बेस प्लेट पर माउंट होता है—8 मिमी मोटी जिसमें 30 मिमी पिच पर 48 M6 छिद्र हैं। DM8009P, DM4340P, DM4340, और DM4310 मोटर्स द्वारा संचालित, यह 6.0 किलोग्राम पेलोड को सटीकता के साथ संभालता है। औद्योगिक और शोध उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया, यह संरचनात्मक मजबूती के साथ सटीक गति नियंत्रण को संतुलित करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"DIY किट (एकल भुजा) – स्व-संयोजन","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"फिनिश्ड आर्म (सिंगल आर्म) – उपयोग के लिए तैयार","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"DIY किट (डुअल आर्म्स) – स्वयं असेंबली","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"फिनिश्ड आर्म्स (डुअल आर्म्स) – उपयोग के लिए तैयार","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"DIY किट (चार भुजाएँ) – स्व-संयोजन","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"फिनिश्ड आर्म्स (फोर आर्म्स) – उपयोग के लिए तैयार","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo रोबोटिक्स SO-ARM100 रोबोटिक आर्म – DIY किट \u0026 पूरी तरह से असेंबल्ड, आई-इन-हैंड 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eWowRobo Robotics SO-ARM100 रोबोटिक आर्म Hugging Face के ओपन-सोर्स LeRobot प्रोजेक्ट पर आधारित है और यह एक DIY किट या पूरी तरह से असेंबल की गई, उपयोग के लिए तैयार संस्करण के रूप में उपलब्ध है। यह 2MP कैमरा (चुने गए पैकेज में शामिल) के साथ एक आंख-में-हाथ कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है और कई मानक रंगों में आता है। एक सफेद कलेक्टर का संस्करण (लोगो ट्रिब्यूट मॉडल) भी दिखाया गया है, जो पूर्व-निर्मित है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eओपन-सोर्स LeRobot SO-ARM100 प्लेटफ़ॉर्म; Hugging Face द्वारा आधिकारिक रूप से अनुशंसित (जैसा कि दिखाया गया है)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो विकल्प: DIY किट या पूरी तरह से असेंबल किया गया संस्करण।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eआंख-में-हाथ दृष्टि 2MP कैमरा के साथ (पैकेज पर निर्भर)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFeetech ST3215-C018 12V\/30KG सर्वोस; पैकेज में 12 यूनिट शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स और कस्टम फोम पैकेजिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकई रंग उपलब्ध: नीला, काला, नारंगी, सफेद; कलेक्टर का संस्करण केवल सफेद में उपलब्ध है।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (पैकेज 2 और पैकेज 3 में शामिल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसर्वो\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 यूनिट (सभी पैकेज)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (सभी पैकेज में शामिल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसर्वो एडाप्टर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 2 यूनिट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपावर एडाप्टर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 1 सेट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमाउंटिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eC-आकार के फिक्स्ड फ्रेम (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 4 यूनिट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडेटा केबल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m डुअल-टाइप-C (पैकेज 2 और पैकेज 3 में 2 केबल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eअसेंबली \u0026और कैलिब्रेशन सेवा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3 में शामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3 में शामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमानक रंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनीला, काला, नारंगी, सफेद\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 मोटर्स (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWaveshare सर्वो एडाप्टर: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो पावर एडाप्टर (12V5A \u0026और 12V10A): शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC-आकार के फिक्स्ड फ्रेम: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2MP हैंड्स-ऑन कैमरा: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 मोटर्स (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare सर्वो एडाप्टर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 सेट पावर एडाप्टर्स (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C-आकार के फिक्स्ड फ्रेम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP हैंड्स-ऑन कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन: शामिल नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eपैकेज 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 मोटर्स (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare सर्वो एडाप्टर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 सेट पावर एडाप्टर्स (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C-आकार के फिक्स्ड फ्रेम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP हैंड्स-ऑन कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा: शामिल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएक-पर-एक मार्गदर्शन: शामिल\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eशिपिंग जानकारी\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी × 29सेमी × 17सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी × 30सेमी × 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42सेमी × 27सेमी × 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eबिक्री या तकनीकी प्रश्नों के लिए, ग्राहक सेवा से संपर्क करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e या \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e पर जाएं।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eक्या आपको मदद चाहिए या प्रश्न हैं?\u003c\/strong\u003e हमारे सक्रिय \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eडिस्कॉर्ड समुदाय\u003c\/a\u003e में शामिल हों त्वरित समर्थन और सेटअप टिप्स के लिए।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eहगिंग फेस लेरोबोट SO-ARM100 आई-इन-हैंड रोबोटिक आर्म्स की सिफारिश करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 कलेक्टर का संस्करण: सफेद, पूर्व-assembled, समुदाय-चिह्न, परिष्कृत शिल्पकला, प्रशंसक-प्रिय संग्रहणीय रोबोटिक हाथ जो डेस्क पर प्रदर्शित है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eरोबोटिक हाथ के लिए कई मानक रंग उपलब्ध हैं; ग्राहक सेवा के माध्यम से कस्टम विकल्प। चार रंग भिन्नताएँ प्रदर्शित की गई हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 तीन पैकेज प्रदान करता है। सभी में 12 मोटर्स और PLA भाग शामिल हैं। उच्च स्तर में सर्वो एडाप्टर, पावर सप्लाई, फ्रेम, केबल, कैमरा, असेंबली सेवा, और मार्गदर्शन जोड़ा जाता है। पैकेज 3 पूर्ण समर्थन और कैलिब्रेशन प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ काला","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ सफेद","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ नीला","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ संतरा","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-100 दो हाथों के लिए सभी आवश्यक भाग \/ काला","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-100 दो हाथों के लिए सभी आवश्यक भाग \/ 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पूरी तरह से असेंबल्ड संस्करण। सिस्टम को स्वयं बनाने के लिए चुनें ताकि आप व्यावहारिक रूप से सीख सकें, या तत्काल उपयोग के लिए पूर्व-निर्मित, कैलिब्रेटेड विकल्प का चयन करें।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDIY किट\u003c\/strong\u003e: इसमें रोबोटिक आर्म को स्वयं असेंबल करने के लिए आवश्यक घटक शामिल हैं—उत्साही और शौकिया लोगों के लिए आदर्श जो आधार से निर्माण करके सीखना चाहते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eपूरी तरह से असेंबल्ड संस्करण\u003c\/strong\u003e: पूर्व-निर्मित और कैलिब्रेटेड भेजा जाता है। कोई असेंबली की आवश्यकता नहीं—अनपैक करें, सेट अप करें, और रोबोटिक्स का अन्वेषण शुरू करें।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot ओपन-सोर्स स्टैक (Hugging Face) पर आधारित।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eविभिन्न आवश्यकताओं के अनुसार DIY किट या पूरी तरह से असेंबल्ड संस्करण के रूप में उपलब्ध।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपैकेजों में सुसंगत सर्वो सेट: प्रति आर्म 12 पीस Feetech ST3215 सर्वो।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसभी पैकेजों में उच्च गुणवत्ता वाले PLA+ प्रिंटेड पार्ट्स शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eपैकेज द्वारा सहायक और सेवा भिन्नताएँ (विशिष्टताओं को देखें)।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशिष्टताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eसर्वो कॉन्फ़िगरेशन (प्रति भुजा)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 पीस\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eपैकेज सामग्री\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215 सर्वो (कुल)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 पीस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA+ प्रिंटेड पार्ट्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare सर्वो एडाप्टर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदो पावर एडाप्टर (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 सेट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 सेट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eC-आकार का फिक्स्ड क्लैंप\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m डुअल-टाइप-C डेटा केबल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 केबल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 केबल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2M पिक्सल हैंड्स-ऑन कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 यूनिट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपूर्ण असेंबली और कैलिब्रेटेड सेवा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल नहीं है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eशिपिंग जानकारी\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपैकेज\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eआकार\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eवास्तविक वजन\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी x 29सेमी x 17सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34सेमी x 30सेमी x 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपैकेज 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42सेमी x 27सेमी x 25सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eसर्वो मोटर टिप\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eसर्वो मोटर्स पहनने के लिए प्रवण घटक हैं।डाउनटाइम और शिपिंग में देरी को कम करने के लिए, आपकी ऑर्डर के साथ 1–2 अतिरिक्त सर्वो खरीदने की सिफारिश की जाती है—विशेष रूप से फॉलोवर आर्म पोजीशन्स के लिए। संदर्भ: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eसर्वो लिंक\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eसमर्थन \u0026और समुदाय\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eसक्रिय \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eडिस्कॉर्ड समुदाय\u003c\/a\u003e में शामिल हों सेटअप टिप्स और अन्य रोबोटिक्स विशेषज्ञों से मदद के लिए। ऑर्डर या तकनीकी सहायता के लिए, ग्राहक सेवा से संपर्क करें https:\/\/rcdrone.top\/ या ईमेल करें support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 तीन पैकेज प्रदान करता है जिनमें विभिन्न समावेश हैं: सर्वो, प्रिंटेड पार्ट्स, एडाप्टर्स, केबल्स, क्लैंप्स, कैमरा, और असेंबली सेवा। पैकेज 3 पूर्ण असेंबली और कैलिब्रेशन प्रदान करता है; अन्य को आंशिक घटकों के साथ स्वयं असेंबली की आवश्यकता होती है।\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ काला","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ सफेद","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ नीला","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 1: प्रिंटेड पार्ट्स और 12 सर्वो \/ संतरा","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-101 आर्म्स के लिए असंयुक्त किट (1 लीडर + 1 फॉलोअर + 1 कैमरा) \/ काला","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: SO-101 आर्म्स के लिए असंयुक्त किट (1 लीडर + 1 फॉलोअर + 1 कैमरा) \/ 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में अत्याधुनिक अनुसंधान के लिए आदर्श है। WowRobo पूरा हार्डवेयर किट और निर्माण समर्थन प्रदान करता है, जबकि आधिकारिक परियोजना साइट (xlerobot.readthedocs.io) विस्तृत दस्तावेज़ीकरण और उदाहरण प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eएक चरण-दर-चरण हार्डवेयर स्थापना वीडियो:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003eXLeRobot किसके लिए है?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eस्टार्टअप्स जिन्हें तेज़ उत्पाद प्रोटोटाइपिंग के लिए एक कम लागत वाला, मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म चाहिए।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eDIY निर्माता जो अपना पहला असली मोबाइल घरेलू रोबोट बनाना चाहते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eSTEM शिक्षक जो कक्षाओं और कार्यशालाओं में असली रोबोट आर्म और एम्बोडिड एआई लाते हैं।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eस्वतंत्र विश्वविद्यालय के छात्र और शोधकर्ता जो रोबोटिक्स\/एआई प्रयोगों के लिए एक सस्ती भौतिक मंच की तलाश में हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eविश्वविद्यालय के रोबोटिक्स प्रयोगशालाएँ VLA और RL एल्गोरिदम को वास्तविक दुनिया में, मानव-केंद्रित अनुप्रयोगों में अनुवादित कर रही हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eखरीदारी से पहले महत्वपूर्ण नोट्स\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eघर के रोबोटों के लिए एम्बोडिड इंटेलिजेंस अभी भी एक उभरती हुई तकनीक है और अभी तक पूरी तरह से स्वायत्त घरेलू कार्य नहीं कर सकती। XLeRobot एक \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eसामान्य-उद्देश्य मोबाइल डुअल-आर्म एम्बोडिड एआई विकास मंच\u003c\/strong\u003e है, न कि एक प्लग-एंड-प्ले उपभोक्ता उपकरण।\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eखरीदारों को लिनक्स (उबंटू), मैकओएस विकास, गिटहब और पायथन के साथ बुनियादी अनुभव होना चाहिए। शुरुआती लगभग एक सप्ताह के भीतर ऑनलाइन ट्यूटोरियल और एआई सहायक का उपयोग करके शुरू कर सकते हैं, लेकिन हम आदेश देने से पहले आधिकारिक दस्तावेज़ पढ़ने और XLeRobot वेबसाइट पर मनीस्किल सिमुलेशन डेमो आज़माने की दृढ़ता से सिफारिश करते हैं।यदि आपने कभी उबंटू का उपयोग नहीं किया है, तो आप इसे अपने विंडोज पीसी पर डुअल-बूट सिस्टम के रूप में स्थापित करने के लिए सामुदायिक ट्यूटोरियल का पालन कर सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eनियंत्रण उपकरण (शामिल नहीं)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eकिट में \u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003eकोई\u003c\/strong\u003e नियंत्रण उपकरण शामिल नहीं है। आधिकारिक XLeRobot साइट उदाहरण नियंत्रण कोड प्रदान करती है:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eकीबोर्ड\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eXbox गेमपैड\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eNintendo स्विच जॉय-कॉन\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eआप आधिकारिक Hugging Face मास्टर–फॉलोअर आर्म नियंत्रण प्रणाली (मास्टर आर्म अलग से खरीदे जाते हैं) का भी उपयोग कर सकते हैं। कृपया अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अपने नियंत्रकों का चयन और खरीदारी करें।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eपावर सप्लाई और ट्रॉली (शामिल नहीं)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eकोई बैटरी या पावर बैंक शामिल नहीं है।हम एक उच्च-शक्ति USB-C पावर बैंक या मोबाइल पावर सप्लाई की सिफारिश करते हैं जिसमें \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003eकम से कम दो टाइप-C पोर्ट\u003c\/strong\u003e हों, प्रत्येक \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003e65 W फास्ट चार्जिंग या उससे अधिक\u003c\/strong\u003e का समर्थन करता हो, और \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003eकुल आउटपुट 140 W या उससे अधिक\u003c\/strong\u003e हो।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003eमोबाइल बेस के लिए, मूल \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eIKEA Råskog बड़े टॉली\u003c\/strong\u003e को खरीदने की सिफारिश की जाती है ताकि XLeRobot हार्डवेयर के साथ यांत्रिक संगतता सुनिश्चित हो सके।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eकंप्यूटिंग डिवाइस (शामिल नहीं)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eकिट में कोई भी कंप्यूटिंग डिवाइस शामिल नहीं है।\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eसामान्य डेवलपर्स अपने स्वयं के लैपटॉप (NVIDIA RTX 30-सीरीज या बेहतर डिस्क्रीट GPU की सिफारिश की जाती है) का उपयोग करके उन्नत दृष्टि, VLA अनुमान और RL एल्गोरिदम चला सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eउन्नत उपयोगकर्ता Raspberry Pi, घरेलू ARM विकास बोर्ड, या स्वतंत्र कंप्यूट मॉड्यूल जैसे \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e या \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e का चयन कर सकते हैं।इन मामलों में, आप OS स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन और कंप्यूट हार्डवेयर को स्थिर शक्ति प्रदान करने के लिए जिम्मेदार हैं।\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eपैकेज विकल्प \u0026और सामग्री\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003eपैकेज 1: XLeRobot डुअल-आर्म रोबोट (असंबंधित किट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eSO-ARM101 फॉलोअर आर्म असेंबली ×2 (12 V उच्च-टॉर्क सर्वोस, TPU-अपग्रेडेड ग्रिपर्स, स्लीव्स और डेटा केबल्स)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003e2 MP कैमरा मॉड्यूल ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003e12 V \/ 8 A पावर सप्लाई ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003e12 V \/ 3215-C018 सर्वो ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003eपैकेज 2: XLeRobot बेस एक्सपेंशन (असंबंधित किट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003e85 मिमी यूनिवर्सल व्हील + काउप्लर ×3 सेट\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003e2 MP कैमरा मॉड्यूल ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eउच्च गुणवत्ता वाले PLA 3D-प्रिंटेड पार्ट्स, स्क्रू, स्क्रू सीट्स, वायरिंग और फास्टनर्स का पूरा सेट\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003eपैकेज 3: कॉम्बो – डुअल-आर्म + बेस एक्सपेंशन (पैकेज 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eशामिल हैं \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003eपैकेज 1 और पैकेज 2 के सभी आइटम\u003c\/strong\u003e एक बंडल छूट के साथ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eनोट्स:\u003c\/strong\u003e पैकेज \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003eमें\u003c\/strong\u003e IKEA ट्रॉली, Raspberry Pi, बैटरी, या Intel RealSense (या अन्य गहराई कैमरे) शामिल नहीं हैं।\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eअपने ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर स्टैक, मॉड्यूलर डुअल-आर्म डिज़ाइन और एक्स्टेंसिबल मोबाइल बेस के साथ, WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 उन सभी के लिए एक आदर्श प्लेटफ़ॉर्म है जो एम्बॉडिड एआई, मोबाइल मैनिपुलेशन और अगली पीढ़ी की घरेलू रोबोटिक्स के प्रति गंभीर हैं।\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"पैकेज 1: XLeRobot डुअल-आर्म रोबोट (असंबंधित किट)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 2: XLeRobot बेस विस्तार (असंबंधित किट)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"पैकेज 3: कॉम्बो – डुअल-आर्म + बेस एक्सपेंशन (पैकेज 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE एडुलाइट A3 रोबोट आर्म, 6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म + ग्रिपर, ROS2\/पायथन, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    आपका ब्राउज़र वीडियो टैग का समर्थन नहीं करता है।\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eROBSTRIDE Edulite A3 रोबोटिक आर्म एक 6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म + ग्रिपर प्लेटफॉर्म है जिसे ROS2 \/ Python विकास, गति योजना और इंटरैक्टिव शिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बल-स्थिति हाइब्रिड नियंत्रण \/ स्थिति नियंत्रण, CAN 2.0 (1Mbps) ड्राइव संचार, और चिकनी, सटीक संचालन के लिए गुरुत्वाकर्षण-प्रतिस्थापित खींचने की शिक्षा का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसिस्टम ढांचा:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eड्राइव प्रोटोकॉल:\u003c\/strong\u003e लिंग्ज़ू टाइम्स का स्वामित्व वाला CAN 2.0 प्रोटोकॉल (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eगति नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e 7-सेगमेंट S-curve ट्रेजेक्टरी योजना + गति फीडफॉरवर्ड + चिकनी, झटका-घटित गति के लिए मल्टी-स्टेज लो-पास फ़िल्टरिंग \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eगुरुत्वाकर्षण मुआवजा:\u003c\/strong\u003e पिनोचियो डायनामिक्स-आधारित गुरुत्वाकर्षण मुआवजा; RNEA के आधार पर पूर्ण डायनामिक्स मॉडल; स्वचालित जड़ता पैरामीटर कैलिब्रेशन का समर्थन करता है (12 पैरामीटर, R2  \u0026gt; 0.99) सटीक ड्रैग शिक्षण के लिए \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eऑपरेशन मोड:\u003c\/strong\u003e एक्सबॉक्स कंट्रोलर कार्टेशियन रीयल-टाइम नियंत्रण (50 हर्ट्ज \/ 5-गति परिवर्तनीय); मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन (एक से कई \/ कई से कई) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसुरक्षा संरक्षण:\u003c\/strong\u003e सिंगुलैरिटी पहचान और स्वचालित पुनर्प्राप्ति; संयुक्त नरम और कठोर सीमा सुरक्षा; आत्म-टकराव और पर्यावरण टकराव पहचान \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eउच्च-स्तरीय कार्य:\u003c\/strong\u003e MoveIt2 गति योजना और बाधा से बचाव; वेब-आधारित दृश्य नियंत्रण इंटरफ़ेस \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eशून्य-टॉर्क मोड:\u003c\/strong\u003e गुरुत्वाकर्षण-प्रतिस्थापित ड्रैग शिक्षण और शुद्ध शून्य-टॉर्क मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन; स्वतंत्र संयुक्त डैम्पिंग समायोजन \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eटूलचेन:\u003c\/strong\u003e एक-क्लिक वातावरण कॉन्फ़िगरेशन; स्वचालित जड़ता कैलिब्रेशन; फॉक्सग्लोव रिमोट विज़ुअलाइज़ेशन (नियंत्रण आवृत्ति 200 हर्ट्ज); सिमुलेशन और वास्तविक रोबोट के बीच निर्बाध स्विचिंग; अनुकूलन योग्य अंत प्रभाव \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eपैरामीटर\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eमान\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eउत्पाद का नाम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eएडुलाइट A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eप्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म + ग्रिपर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eसिस्टम ढांचा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ पायथन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eड्राइव प्रोटोकॉल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eलिंग्ज़ू टाइम्स का स्वामित्व वाला CAN 2.0 प्रोटोकॉल (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eड्राइव मोटर्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eRobStride00 मोटर, EduLite05 मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eनियंत्रण मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eफोर्स-पोजीशन हाइब्रिड नियंत्रण \/ पोजीशन नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eपेलोड क्षमता (ग्रिपर को छोड़कर)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eरेटेड 500g, पीक 1kg (मानक स्थिति)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eअधिकतम पहुंच\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eओपन-सोर्स, उच्च-सटीक गति नियंत्रण: 7-सेगमेंट S-curve ट्रेजेक्टरी योजना + गति फीडफॉरवर्ड + मल्टी-स्टेज लो-पास फ़िल्टरिंग के लिए चिकनी और झटके-मुक्त गति\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eगुरुत्वाकर्षण मुआवजा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eपिनोचियो डायनामिक्स-आधारित गुरुत्वाकर्षण मुआवजा, RNEA पर आधारित पूर्ण डायनामिक्स मॉडल, स्वचालित जड़ता पैरामीटर कैलिब्रेशन का समर्थन करता है (12 पैरामीटर, R2 \u0026gt; 0.99), सटीक ड्रैग शिक्षण सक्षम करना\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eऑपरेशन मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eXbox नियंत्रक कार्टेशियन स्पेस रीयल-टाइम नियंत्रण (50Hz \/ 5-गति परिवर्तनीय), मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन (एक से कई \/ कई से कई)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eसुरक्षा संरक्षण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eसिंगुलैरिटी पहचान और स्वचालित पुनर्प्राप्ति, संयुक्त नर और कठोर सीमा सुरक्षा, आत्म-टकराव और पर्यावरण टकराव पहचान\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eउच्च-स्तरीय कार्य\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMoveIt2 गति योजना और बाधा से बचाव, वेब-आधारित दृश्य नियंत्रण इंटरफ़ेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eज़ीरो-टॉर्क मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eगुरुत्वाकर्षण-प्रतिस्थापित ड्रैग शिक्षण और शुद्ध ज़ीरो-टॉर्क मास्टर-गुलाम टेलीऑपरेशन का समर्थन करता है; स्वतंत्र संयुक्त डैम्पिंग समायोजन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eटूलचेन\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eएक-क्लिक वातावरण कॉन्फ़िगरेशन, स्वचालित जड़ता कैलिब्रेशन, फॉक्सग्लोव रिमोट विज़ुअलाइज़ेशन (नियंत्रण आवृत्ति 200 हर्ट्ज), सिमुलेशन और वास्तविक रोबोट के बीच निर्बाध स्विचिंग का समर्थन, अनुकूलन योग्य अंत प्रभावक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTi5 आर्म श्रृंखला - उत्पाद मैनुअल (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEdulite A3 रोबोट आर्म के लिए प्री-सेल्स और एकीकरण समर्थन के लिए संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eएक कॉम्पैक्ट 6-DOF डेस्कटॉप रोबोट आर्म + ग्रिपर प्लेटफ़ॉर्म जो ROS2\/Python विकास, गति योजना, और व्यावहारिक शिक्षण के लिए बनाया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eबेंचटॉप प्रयोगशालाओं और कक्षाओं के लिए डिज़ाइन किया गया, जिसमें स्थिर आधार और संचालन डेमो और परियोजनाओं के लिए एकीकृत ग्रिपर है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"एडुलाइट A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"एक्चुएशन किट","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-raspbot-v2-robot","title":"Yahboom Raspbot V2 रास्पबेरी पाई 5 रोबोट कार किट, एआई विजन मेकेनम 360°, 2DOF पीटीजेड, ROS2 हम्बल","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspbot V2 एक रोबोट कार\u003c\/strong\u003e है जो Raspberry Pi 5 सीखने और AI विकास के लिए डिज़ाइन की गई है। यह 360° सर्वदिशात्मक गति के लिए एक धातु शरीर ब्रैकेट और मेकैनम पहियों का उपयोग करती है, और AI दृश्य पहचान और इंटरैक्शन का समर्थन करने के लिए 1MP USB कैमरा को 2DOF PTZ के साथ जोड़ती है। विकास Raspberry Pi 5 के साथ Python पर आधारित है, और यह रोबोटिक्स और धारणा परियोजनाओं के लिए Raspberry Pi OS और ROS2 Humble का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e केवल \u003cstrong\u003eउच्च संस्करण\u003c\/strong\u003e AI बड़े मॉडल सुविधाओं और AI वॉयस इंटरैक्शन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eएआई दृष्टि पहचान (OpenCV + MediaPipe)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरंग पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलाइसेंस प्लेट पहचान (पहचान के परिणाम OLED पर वास्तविक समय में प्रदर्शित किए जा सकते हैं)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानव मुद्रा अनुमान (33 प्रमुख बिंदु निर्देशांक)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eYOLOv5-lite वस्तु पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकचरा पहचान (पहचान के परिणाम OLED पर वास्तविक समय में प्रदर्शित किए जा सकते हैं)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eहावभाव पहचान \/ इंटरैक्शन विशेषताएँ जिसमें ब्रश और उंगली नियंत्रण शामिल हैं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eएआई दृश्य इंटरैक्शन (2DOF कैमरा PTZ)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरंग पहचान \/ ट्रैकिंग \/ फॉलोइंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eचेहरा पहचान \/ ट्रैकिंग \/ फॉलोइंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eहावभाव नियंत्रण (14 प्रकार के हावभाव की पहचान का समर्थन करता है; हावभाव के माध्यम से आगे, पीछे, बाएँ और दाएँ आंदोलन को नियंत्रित करने का समर्थन करता है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eक्यूआर कोड नियंत्रण (पहचाने गए क्यूआर जानकारी के आधार पर आंदोलन करता है)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAprilTag टैग कोड पहचान \/ ट्रैकिंग \/ फॉलोइंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eविजुअल लाइन ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eसर्वदिशात्मक गतिशीलता\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eमेकानम व्हील 360° सर्वदिशात्मक मूवमेंट (आगे, साइडवेज, विकर्ण, रोटेशन)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4-चैनल स्वतंत्र ड्राइव मोटर्स\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eसेंसर और सहायक उपकरण विस्तार\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीफंक्शनल रोबोट ड्राइव विस्तार बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकनेक्ट करने का समर्थन करता है: 4-चैनल ट्रैकिंग सेंसर, अल्ट्रासोनिक सेंसर, OLED डिस्प्ले, RGB लाइट बार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसेंसर विस्तार कार्य सूचीबद्ध: OLED डेटा डिस्प्ले, अल्ट्रासोनिक अवॉइडिंग, अल्ट्रासोनिक ट्रैकिंग, इन्फ्रारेड ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAI स्वायत्त ड्राइविंग (सूचीबद्ध कार्य)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eस्पीड लिमिट साइन पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eट्रैफिक लाइट पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eहॉर्न साइन पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eट्रैक मैप\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eसुपीरियर संस्करण: बड़ा मॉडल + वॉयस इंटरैक्शन (केवल सुपीरियर संस्करण के लिए)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eमल्टीमॉडल लार्ज मॉडल एम्बॉडीड इंटेलिजेंस: वॉइस इंटरैक्शन, परिदृश्य समझ, इरादा पूर्वानुमान, अनुकूलित RAG ज्ञान आधार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eनए AI लार्ज मॉडल फीचर्स: पर्यावरणीय धारणा, कार्य योजना, और गतिशील निष्पादन के लिए दृश्य, ऑडियो, और टेक्स्ट जानकारी को एकीकृत करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअपग्रेडेड AI लार्ज मॉडल वॉइस मॉड्यूल: दूर-क्षेत्र वॉइस पिकअप, इको कैंसलेशन, और परिवेशी शोर में कमी का समर्थन करता है; वॉइस कमांड को पहचानता है और स्वाभाविक रूप से प्रतिक्रिया देता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबिल्ट-इन स्पीच रिकग्निशन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण; वॉइस कमांड और प्रश्न-उत्तर इंटरैक्शन के लिए स्पीकर्स के साथ संयोजित\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअपग्रेडेड ऑफलाइन वॉइस इंटरैक्शन नियंत्रण: बड़े मॉडल के बिना गति, लाइट स्ट्रिप परिवर्तन, रंग पहचान, स्वायत्त ड्राइविंग, और ट्रैकिंग कार्यों को नियंत्रित करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबिल्ट-इन तीन AI मॉडल: लार्ज भाषा मॉडल, वॉइस लार्ज मॉडल, विजन लार्ज मॉडल\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eProduct\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRASPBOT V2 \/ Raspbot V2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रोग्रामिंग भाषा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपायथन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित प्रणाली\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई ओएस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS प्रणाली\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 हम्बल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eचेसिस \/ ड्राइव\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमेकानम पहिए; 4-चैनल स्वतंत्र ड्राइव मोटर्स\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1MP USB कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपीटीजेड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2DOF कैमरा पीटीजेड; 180° क्षैतिज घुमाव; 110° ऊर्ध्वाधर घुमाव\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 को पावर (समर्थित)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Raspberry Pi 5 पावर सप्लाई प्रोटोकॉल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 प्रदर्शन कथन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B की तुलना में 2–3 गुना प्रदर्शन (जैसा कि कहा गया है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eसंस्करण तुलना (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eमानक संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eउत्तम संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमास्टर कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़ा मॉडल फ़ंक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI वॉयस इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमास्टर कंट्रोल सिस्टम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS सिस्टम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eअनुशंसित उपयोगकर्ता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI दृष्टि कार्यों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़े मॉडल, AI वॉयस इंटरैक्शन, और AI दृष्टि कार्य अनुप्रयोगों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 5 रोबोटिक्स सीखने और सेंसर अभ्यास\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV \/ MediaPipe कंप्यूटर दृष्टि प्रयोग (ट्रैकिंग, पहचान, मुद्रा अनुमान)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS2 Humble शुरुआती परियोजनाएं और पाठ्यक्रम\/प्रतियोगिता परियोजनाएं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसन्निहित बुद्धिमत्ता डेमो (उन्नत संस्करण)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल \/ ट्यूटोरियल\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RASPBOT-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRASPBOT-V2 ट्यूटोरियल\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eवीडियो\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/meVafbqFokw\" title=\"Upgraded AI Large Model Robot Car Sees, Thinks, and Drives Itself! (RPi 5 + OpenCV)  Raspbot V2\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FG42MuDgjYo\" title=\"Raspbot V2 AI Vision Robot Car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री संगतता प्रश्नों या बिक्री के बाद सहायता के लिए, \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e पर समर्थन से संपर्क करें या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot car with mecanum wheels and 2DOF camera PTZ for AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782103702\"\u003e\u003cp\u003eRaspbot V2 रास्पबेरी पाई 5 सीखने के लिए बनाया गया है, जो सर्वदिशात्मक मेकानम ड्राइव को पीटीजेड कैमरा के साथ एआई विज़न प्रोजेक्ट्स के लिए जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product intro graphic for Raspbot V2 Raspberry Pi 5 AI robot car with camera PTZ, sensors, and expansion ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_af630c1a-50b1-4913-872b-838d0a6f92d5.jpg?v=1782103708\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई ओएस और ROS2 हम्बल पर पाइथन विकास के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें सेंसर, डिस्प्ले और इंटरैक्शन मॉड्यूल में विस्तार की गुंजाइश है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal large model, AI visual recognition, interaction, autonomous driving, sensor expansion, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_40b277d3-0d1e-4df0-b6a1-f5aee15fe437.jpg?v=1782103715\"\u003e\u003cp\u003eदृश्य पहचान से लेकर स्वायत्त-ड्राइविंग अभ्यासों तक सब कुछ समर्थन करने के लिए डेमो और पाठ्यक्रम सामग्री का एक व्यापक सेट उपलब्ध है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence upgrade highlights including large language\/voice\/vision models and voice module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_deff47e6-be4e-482f-a014-5271765d441b.jpg?v=1782103721\"\u003e\u003cp\u003eसुपीरियर संस्करण बड़े-मॉडल सुविधाएँ और मल्टीमॉडल धारणा और प्राकृतिक कमांड नियंत्रण के लिए वॉयस इंटरैक्शन जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 platform graphic with version comparison between Standard and Superior Raspbot V2 kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_f0c05027-6f96-414d-81b2-c8f2d292a6d7.jpg?v=1782103728\"\u003e\u003cp\u003eअपने प्रोजेक्ट्स के लिए बड़े-मॉडल एआई और वॉयस इंटरैक्शन की आवश्यकता के आधार पर स्टैंडर्ड या सुपीरियर चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course category table listing Raspbot V2 lessons for programming, vision, tracking, sensors, and ROS-related topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_4bdaac32-2d9d-42d7-bf9f-70335e14c044.jpg?v=1782103734\"\u003e\u003cp\u003eपाठ्यक्रम मॉड्यूल सेटअप और बुनियादी गति से लेकर विज़न ट्रैकिंग, सेंसर व्यवहार और रोबोटिक्स वर्कफ़्लो तक प्रगति करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Large model deployment graphic showing Raspbot V2 robot, AI voice module, and laptop model interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_5c2e0de7-3142-43fe-8635-0c25596efce0.jpg?v=1782103740\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल वर्कफ़्लो दृष्टि और ऑडियो को योजना कार्यों, ज्ञान आधार को अनुकूलित करने और कमांड निष्पादित करने के लिए जोड़ते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Video tutorial library graphic promoting practical lessons with English subtitles for Raspbot V2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c68e46d5-99f0-4ed7-bc00-1424a336d888.jpg?v=1782103746\"\u003e\u003cp\u003eअंग्रेजी उपशीर्षक के साथ हैंड्स-ऑन वीडियो ट्यूटोरियल टीमों को पहले रन से उन्नत डेमो तक तेजी से ले जाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI models graphic: large language model, voice large model module, and vision large model capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bb54a104-0dcd-48d9-8ab6-1c4ea9e44782.jpg?v=1782103754\"\u003e\u003cp\u003eबड़ी भाषा, आवाज़, और दृष्टि क्षमताएँ इंटरैक्टिव डेमो और दृश्य समझ के लिए एक साथ काम करती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal application examples: autonomous cruise and visual tracking\/following with on-screen recognition boxes\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a60bd0ec-98db-471e-84d1-982606d97cfc.jpg?v=1782103823\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 ऐप नियंत्रण (iOS\/Android), JupyterLab के माध्यम से पीसी नियंत्रण, और लचीले संचालन के लिए इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 graphic showing ROS2 Humble support and RViz simulation with robot and laptop UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d0b4cd93-03ec-4ed9-85ec-0d2616db5873.jpg?v=1782103829\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम रास्पबॉट V2 विकास के दौरान रोबोट की गति और कैमरा छवियों को देखने के लिए ROS2 हम्बल और RViz सिमुलेशन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Raspbot V2 tutorial page showing downloads for tutorials, codes, and course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_1e39f6c8-3db6-4728-9beb-42624428e0c7.jpg?v=1782103835\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम रास्पबॉट V2 संसाधनों को विभिन्न मॉड्यूल और पाठ्यक्रमों के लिए डाउनलोड करने योग्य ट्यूटोरियल और कोड फ़ोल्डरों में संगठित किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource guide screenshot for Yahboom Raspbot V2, showing development folders, course files, tutorials, and support links\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8823b619-7857-482c-b415-733715b2bb12.jpg?v=1782103842\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम रास्पबॉट V2 सेटअप और सीखने में मदद के लिए संगठित पाठ्यक्रम सामग्री, वीडियो ट्यूटोरियल, और बिक्री के बाद समर्थन संसाधनों के साथ आता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic for Yahboom Raspbot V2 showing dual-model reasoning architecture and dynamic feedback reasoning flow\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_58aec7ba-f42d-4027-bf7d-eb105fb09e12.jpg?v=1782103873\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 में mm आयाम चित्र और Raspberry Pi 5 मास्टर कंट्रोलर और ROS2 Humble समर्थन के लिए एक त्वरित स्पेक सूची शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 shipping list graphic with robot car, Raspberry Pi 5, camera module, battery, charger, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_0835e706-5b2a-444c-830a-ecfc24ebe7c8.jpg?v=1782103879\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 किट में रोबोट कार चेसिस के साथ-साथ प्रमुख भाग जैसे Raspberry Pi, कैमरा मॉड्यूल, बैटरी, चार्जर, और छोटे असेंबली सहायक उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"स्टैंडर्ड किट \/ RPi के बिना","offer_id":53125966528736,"sku":"6000200649-1","price":162.44,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड किट \/ RPi5-4G के साथ","offer_id":53125966561504,"sku":"6000200649-2","price":454.94,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड किट \/ RPi5-8G के साथ","offer_id":53125966594272,"sku":"6000200649-3","price":548.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड किट \/ RPi5-16G के साथ","offer_id":53125966627040,"sku":"6000200649-4","price":642.14,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"सुपीरियर किट \/ RPi के बिना","offer_id":53125966659808,"sku":"6000200649-5","price":197.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"सुपीरियर किट \/ RPi5-4G के साथ","offer_id":53125966692576,"sku":"6000200649-6","price":490.04,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"सुपीरियर किट \/ RPi5-8G के साथ","offer_id":53125966725344,"sku":"6000200649-7","price":583.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"सुपीरियर किट \/ RPi5-16G के साथ","offer_id":53125966758112,"sku":"6000200649-8","price":677.24,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom_Raspbot_V2_AI_Robot_Car_Kit.jpg?v=1782029556"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT एआई लार्ज मॉडल विज़न रोबोटिक आर्म किट फॉर रास्पबेरी पाई 5, ROS2 हम्बल, पाइथन3, यूएसबी कैमरा","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm एक डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म किट है जो ROS2 विकास और AI विज़न लर्निंग के लिए Raspberry Pi 5 पर डिज़ाइन किया गया है। यह 6-DOF रोबोटिक आर्म को USB कैमरा के साथ जोड़ता है जो विज़न-आधारित ग्रास्पिंग, ट्रैकिंग, और इंटरैक्टिव AI अनुप्रयोगों के लिए है, और Python3, OpenCV, और ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble निर्दिष्ट है) के साथ प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eयह क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण का समर्थन करता है जिसमें मोबाइल ऐप (iOS\/Android), पीसी होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण, नियंत्रक\/हैंडल नियंत्रण, और JupyterLab वेब-आधारित प्रोग्रामिंग शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eवीडियो\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकैमरा + रोबोटिक आर्म एकीकरण के साथ 6 डिग्री की स्वतंत्रता\u003c\/strong\u003e (\"6-DOF कैमरा और रोबोटिक आर्म 2 इन 1\")।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI बड़े मॉडल कार्यक्षमताएँ\u003c\/strong\u003e (जैसा कि वर्णित है): मल्टीमॉडल फ्यूजन, प्राकृतिक भाषण संवाद, पाठ अर्थ समझ, दृश्य दृश्य समझ, और एक स्केलेबल RAG ज्ञान आधार।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई विज़न इंटरैक्शन\u003c\/strong\u003e: रंग पहचान ट्रैकिंग, वस्तु ट्रैकिंग, इशारा-संबंधित इंटरैक्शन, पकड़ने\/छांटने के डेमो, और अधिक।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 विकास स्टैक\u003c\/strong\u003e: ROS2 हम्बल (जैसा कि \"ROS2 हम्बल\" और \"Docker+ROS2 हम्बल\" के रूप में उल्लेखित), मूवइट मोशन प्लानिंग और RViz रोबोट सिमुलेशन सूचीबद्ध।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएल्गोरिदम फ्रेमवर्क सूचीबद्ध\u003c\/strong\u003e: इनवर्स किनेमेटिक्स एल्गोरिदम, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; TensorRT त्वरण का उल्लेख मिलीसेकंड-स्तरीय वास्तविक समय अनुमान के लिए किया गया है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eउपयोगकर्ता-अनुकूल हार्डवेयर डिज़ाइन\u003c\/strong\u003e: आईपी ​​पते और रास्पबेरी पाई सीपीयू जानकारी के लिए OLED डिस्प्ले; स्थिरता के लिए सक्शन कप के साथ चेसिस; निरंतर पावर के लिए 12V 5A एडेप्टर।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eविस्तारशीलता\u003c\/strong\u003e: विस्तार बोर्ड को Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, और Micro:bit के साथ संगत बताया गया है; आरक्षित इंटरफेस में 6 बस-सर्वो + 6 PWM-सर्वो, वायरलेस नियंत्रक रिसीवर, WiFi\/Bluetooth मॉड्यूल, I2C, और अल्ट्रासोनिक मॉड्यूल इंटरफेस शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI बड़ा मॉडल दृश्य रोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआर्म स्पैन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर खोलना-बंद करना\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदोहराने योग्य स्थिति सटीकता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंरचना प्रकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD कैमरा (a 0.3MP कैमरा को प्रदान किए गए ट्यूटोरियल टेक्स्ट में बताया गया है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदृश्य आयाम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eप्लेन 2D इमेज\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआवाज़\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर (अनुशंसा\/विनिर्देश तालिका में सूचीबद्ध)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रदर्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसूचीबद्ध कार्य\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; आवाज़ इंटरैक्शन; AI बड़ा मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई 5 (उत्पाद सामग्री में सूचीबद्ध)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eब्रॉडकॉम BCM2712, 64-बिट, 2.4GHz, क्वाड कोर Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवीडियोकोर VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई 5 बनाम रास्पबेरी पाई 4B (तुलना तालिका पाठ)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: ब्रॉडकॉम BCM2712; क्वाड कोर Cortex-A76 (ARM v8\/64 बिट SoC)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: ब्रॉडकॉम BCM2711; क्वाड कोर Cortex-A72 (ARM v8\/64 बिट SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: 800 MHz वीडियोकोर VII; समर्थन OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: 600 MHz वीडियोकोर VI; समर्थन OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमेमोरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: समर्पित UART इंटरफेस (3 पिन JST)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eफैन इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: PWM नियंत्रण और टैको फीडबैक (4 पिन JST)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: 2xUSB समर्थन 5Gbps रन समकालिक; 2xUSB2.0 (स्थिति PI4B के लिए सममित है)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI कैमरा या डिस्प्ले\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI कैमरा 15पिन पोर्ट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDSI इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: द्विदिश संचरण इंटरफेस 22पिन पोर्ट\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI डिस्प्ले 15पिन पोर्ट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eदोनों: 2 माइक्रो HDMI पोर्ट्स\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: डुअल-चैनल 4Kp60 और HDR का समर्थन कर सकता है\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: सिंगल चैनल 4Kp60 या डुअल चैनल 4Kp30 का समर्थन कर सकता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 इंटरफेस FPC कनेक्टर\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑडियो और वीडियो इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: कोई नहीं (प्रदान करें 0.1-पिच पैड्स)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: हाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर इनपुट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: 5V\/5A DC यूएसबी-सी इंटरफेस के माध्यम से (PD का समर्थन करता है); 5V\/5A DC GPIO इंटरफेस के माध्यम से\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: 5V\/3A DC यूएसबी-सी इंटरफेस के माध्यम से (PD समर्थित नहीं); 5V\/3A DC GPIO इंटरफेस के माध्यम से\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअन्य इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5: POE एक अलग नए POEHAT के माध्यम से पास करता है (नेटवर्क पोर्ट स्थान परिवर्तन)\u003cbr\u003eरास्पबेरी पाई 4B: स्वतंत्र POE HAT के माध्यम से POE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS कॉन्फ़िगरेशन अंतर (मानक संस्करण बनाम श्रेष्ठ संस्करण)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: \/\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI बड़ा मॉडल प्ले\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: \/\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: ✓\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS सिस्टम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअनुशंसित\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक: AI दृष्टि कार्यों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003cbr\u003eश्रेष्ठ: AI बड़े मॉडल, AI वॉयस इंटरैक्शन, और AI दृष्टि कार्य अनुप्रयोगों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eअसेंबल किया हुआ रोबोटिक आर्म\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमेल खाता रंग-प्रिंटेड मानचित्र\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 विभिन्न रंग के ब्लॉक\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 गेमपैड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइमेज सिस्टम के साथ TF कार्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eयाहबूम विशेष कूलिंग HAT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V 5A पावर एडाप्टर\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eनोट: एक प्रदर्शन नोट इंगित करता है \"कचरा पात्र एक प्रदर्शन प्रॉप है और शिपिंग सूची में नहीं है।”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eएआई विज़न कार्य और गेमप्ले उदाहरण सूचीबद्ध: इशारा पहचान, रंग पहचान, दृश्य स्थिति निर्धारण, कचरा छंटाई, पकड़ खेल, चेहरा ट्रैकिंग, और बिल्डिंग ब्लॉक्स स्टैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआई विज़न इंटरैक्टिव कार्य वर्णित: रंग पहचान ट्रैकिंग; पकड़ खेल (मानचित्र पहचान क्षेत्र); रंग ब्लॉक्स पकड़ना; रंग इंटरैक्शन; कचरा छंटाई; रंग ब्लॉक स्टैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीमॉडल बड़े मॉडल अनुप्रयोग उदाहरण सूचीबद्ध: वीडियो विश्लेषण; लंबी-कमांड गति नियंत्रण; बुद्धिमान हैंडलिंग; 3डी स्पेस छंटाई।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt सिमुलेशन नियंत्रण और प्रक्षेप पथ योजना (टकराव पहचान और स्थानिक पकड़ के साथ) वर्चुअल वातावरण सत्यापन के लिए सूचीबद्ध हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडीप लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण समर्थित है; एक नोट इंगित करता है कि मॉडल प्रशिक्षण उपयोगकर्ता द्वारा किया जाना चाहिए।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eयाहबूम DOFBOT-Pi ट्यूटोरियल\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री प्रश्नों, किट संस्करण चयन, या तकनीकी सहायता के लिए संपर्क करें support@rcdrone.top or यात्रा करें https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT एक 6‑DOF रोबोटिक आर्म और USB कैमरा को Raspberry Pi 5 विज़न प्रोजेक्ट्स, ग्रास्पिंग डेमो और ROS2 विकास के लिए जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eOpenCV-शैली की दृष्टि इंटरैक्शन में रंग पहचान, ट्रैकिंग, और पकड़ने की प्रक्रियाएं शामिल हैं जो व्यावहारिक सीखने के लिए हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe और प्रशिक्षण उदाहरण उलटा काइनेमेटिक्स के साथ जोड़ते हैं ताकि दृष्टि परिणाम सटीक संयुक्त आंदोलन में अनुवादित हो सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" 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सर्वोस, वैकल्पिक वॉयस मॉड्यूल और स्पीकर, साथ ही रास्पबेरी पाई 5 माउंटिंग शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT रोबोटिक आर्म विस्तार बोर्ड लेबल वाले पोर्ट लेआउट और सीरियल बस सर्वो समर्थन का उपयोग करता है ताकि वायरिंग और नियंत्रण सेटअप को सरल बनाया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eUSB कैमरा रोबोटिक आर्म पर माउंट होता है और इसमें 110° दृश्य क्षेत्र के साथ 480p रिज़ॉल्यूशन 30fps पर होता है, साथ ही एक AI वॉयस मॉड्यूल (उन्नत संस्करण) होता है जिसमें एक बोर्ड, स्पीकर और वायरिंग शामिल होती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eYahboom का DOFBOT-Pi ट्यूटोरियल रिपॉजिटरी एक ट्यूटोरियल लिंक और DOFBOT रोबोटिक आर्म सीखने के लिए 200+ संरचित पाठ्यक्रम प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम में Raspberry Pi सेटअप, ROS2 Humble, Python प्रोग्रामिंग, और कैमरा-आधारित दृष्टि परियोजनाओं को कवर करने वाले चरण-दर-चरण पाठ शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eओपन-सोर्स कोड फ़ोल्डर और चरण-दर-चरण वीडियो ट्यूटोरियल आपको Python और ROS2 में DOFBOT रोबोटिक आर्म सेट अप और प्रोग्राम करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT में माउंटिंग स्पेस और सिस्टम इंटीग्रेशन की योजना बनाने में मदद के लिए विस्तृत आयाम लेआउट और प्रमुख विनिर्देश शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT किट में असेंबल्ड रोबोटिक आर्म, USB कैमरा, एक्सपेंशन बोर्ड, OLED डिस्प्ले, केबल्स, पावर एडाप्टर, उपकरण और मैनुअल शामिल हैं, वैकल्पिक सहायक उपकरण अलग से सूचीबद्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई 5 सहायक सेट में रीडर के साथ 64GB TF कार्ड, एक सक्रिय कूलर, एक पावर एक्सपेंशन बोर्ड, एक I2C संचार केबल, और एक डुअल टाइप‑C पावर एडाप्टर बोर्ड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक \/ without RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"उत्तम \/ without RPi","offer_id":53125973606624,"sku":"6000200971-5","price":424.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"उत्तम \/ RPi-4GB","offer_id":53125973639392,"sku":"6000200971-6","price":717.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"उत्तम \/ RPi-8GB","offer_id":53125973672160,"sku":"6000200971-7","price":810.63,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"उत्तम \/ RPi-16GB","offer_id":53125973704928,"sku":"6000200971-8","price":904.23,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/DOFBOT-PI-_1.jpg?v=1782029696"},{"product_id":"raspberry-pi-5-case","title":"Yahboom Raspberry Pi 5 ABS सिल्वर केस विथ PWM कूलिंग फैन, पावर बटन \u0026 क्विक-रिलीज वेंटेड कवर","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह रास्पबेरी पाई 5 एबीएस सिल्वर केस रास्पबेरी पाई 5 विकास बोर्ड के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एक आधार और एक ऊपरी कवर शामिल है, और इसमें एक PWM कूलिंग फैन शामिल है। वेंटेड ऊपरी कवर गर्म हवा को बाहर निकालने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और सटीक साइड कटआउट पोर्ट्स, स्लॉट्स और बटन को संरेखित करते हैं ताकि सामान्य संचालन का समर्थन किया जा सके बिना पहुंच को अवरुद्ध किए।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eएबीएस सामग्री के साथ प्रभाव-प्रतिरोधी सुरक्षा (धूलरोधी और टक्कररोधी)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eतापमान-आधारित गति समायोजन के साथ PWM कूलिंग फैन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eआसान स्थापना के लिए त्वरित-रिलीज़ डिज़ाइन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएक स्पर्श स्विचिंग के लिए बिल्ट-इन पावर बटन (बाहरी उपकरणों की आवश्यकता नहीं)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऊपरी कवर पर गर्मी अपव्यय के लिए उद्घाटन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई 5 के लिए डिज़ाइन किया गया (रास्पबेरी पाई 4B\/3B+ के साथ सार्वभौमिक नहीं)।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eआधिकारिक रास्पबेरी पाई 5 रेडिएटर के साथ संगत; पंखा हटाने के बाद, इसे आधिकारिक सक्रिय कूलर (अलग से खरीदा गया) से जोड़ा जा सकता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसतह की फिनिश: मैट प्रक्रिया (एंटी-फिंगरप्रिंट, एंटी-स्क्रैच)।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री संगतता प्रश्नों या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e से संपर्क करें या  support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eईमेल करें\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eविशेष विवरण\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसामग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएबीएस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरंग\/फिनिश\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसिल्वर (ग्रे पेंट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e91.5*61*33.92mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवजन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 51.5g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसुलभ ओपनिंग्स\/कटआउट्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eटाइप-सी पावर सप्लाई पोर्ट; माइक्रोएचडीएमआई*2 इंटरफेस; सीएसआई कैमरा होल; नेटवर्क पोर्ट इंटरफेस; यूएसबी 3.0; यूएसबी 2.0।0; PCIe छेद; पावर इंडिकेटर छेद; पावर बटन; एसडी कार्ड स्लॉट; एसडी कार्ड इंटरफेस; 40PIN GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePWM कूलिंग फैन\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eफैन का आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40*40*10mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरफेस प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSH1.0-4P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरेटेड वोल्टेज\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eक्रांति की संख्या\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5000±10%rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवायु मात्रा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8CFM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eशोर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21dBA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलाइन लंबाई\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eनियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePWM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरेटेड करंट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.1A मैक्स\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलाइन अनुक्रम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलाल+, नीला PWM, काला-, पीला FG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवायु दबाव\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.1mmH2O\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्य तापमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~+80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePWM गति प्रोफ़ाइल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e50°C: 20% | 60°C: 50% | 65°C: 60% | 70°C: 70% | 80°C: 100%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eABS सिल्वर केस (बेस + ऊपरी कवर)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePWM कूलिंग फैन\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई 5 विकास बोर्ड परियोजनाओं के लिए सुरक्षात्मक घेरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई 5 सेटअप के लिए थर्मल प्रबंधन जिसमें सक्रिय एयरफ्लो की आवश्यकता होती है\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional banner for Raspberry Pi 5 official brand new and in-stock\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan.jpg?v=1782102342\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Raspberry Pi 5 ABS Silver Case with vented top cover and side port access\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_11cb7df8-669f-42d2-abfe-07fafd1aabf0.jpg?v=1782102349\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई 5 के लिए एक कॉम्पैक्ट ABS सिल्वर घेरा जिसमें वेंटेड टॉप कवर और रोज़मर्रा के पोर्ट एक्सेस के लिए सटीक कटआउट हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 ABS silver case product introduction card with retail box and case view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_0ccf2e77-55d6-4417-b833-64aa5dc7f9f8.jpg?v=1782102356\"\u003e\u003cimg alt=\"Heat dissipation comparison graphic for Yahboom ABS silver case vs official Raspberry Pi 5 case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_c98f4ba6-1933-4e7d-ae0e-a8f12e33b2f5.jpg?v=1782102363\"\u003e\u003cp\u003eनिर्मित एयरफ्लो और शीर्ष वेंट्स को तेजी से गर्म हवा बाहर निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि रास्पबेरी पाई 5 को अधिक सुसंगत रूप से ठंडा किया जा सके।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Temperature test chart comparing Raspberry Pi 5 ABS silver case and official case during operation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_d1534eac-0288-4405-adcc-87a798523db3.jpg?v=1782102369\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5-only fitment graphic showing the case is not compatible with Raspberry Pi 4B\/3B+ layouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_29389e7e-a11c-4e2b-ad36-44f0c9a61d26.jpg?v=1782102376\"\u003e\u003cp\u003eविशेष रूप से रास्पबेरी पाई 5 के लिए बनाया गया है—पोर्ट और कनेक्टर संरेखण रास्पबेरी पाई 4B\/3B+ केस से भिन्न है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of the ABS silver case airflow path with PWM fan exhausting heat through top vents\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_2a2b2ac7-f8e0-4502-9e89-1593327aefae.jpg?v=1782102383\"\u003e\u003cp\u003ePWM फैन कूलिंग स्वचालित गति समायोजन का समर्थन करता है ताकि तापमान बदलने पर वायु प्रवाह और शोर का संतुलन बना रहे।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"PWM adjustable 40mm cooling fan with temperature-to-speed table for Raspberry Pi 5 case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_68c348b1-b8d7-44cf-9fd9-022a2b38a32c.jpg?v=1782102389\"\u003e\u003cimg alt=\"Built-in power button detail on the case for one-touch switching without external tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_0bea2a70-febd-408a-a8dc-e09d2a581770.jpg?v=1782102396\"\u003e\u003cp\u003eएक बिल्ट-इन पावर बटन त्वरित चालू\/बंद नियंत्रण सक्षम करता है बिना संलग्नक को खोले।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Matte silver case top cover and base showing fine-grained sanding and anti-fingerprint surface texture\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_15902e5b-0756-46fb-8dd2-21034569db49.jpg?v=1782102453\"\u003e\u003cp\u003eत्वरित-रिलीज़ संरचना असेंबली को सरल बनाती है: पाई को माउंट करें, 4-पिन फैन लीड को कनेक्ट करें, फिर कवर को जगह में स्नैप करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Port and opening map for the Raspberry Pi 5 ABS silver case including USB, HDMI, Type‑C, SD, GPIO, PCIe and button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_fd81cc9c-ea2c-41f0-83f4-dae15dfe38c1.jpg?v=1782102459\"\u003e\u003cp\u003eसभी प्रमुख उद्घाटन सुलभ रखे गए हैं, जिनमें डुअल माइक्रो HDMI, USB, टाइप‑C पावर, SD स्लॉट, GPIO, और पावर बटन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table with ABS material, 91.5×61×33.92 mm size, 51.5 g weight, and 40 mm PWM fan specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_d0063ba8-6f81-42d4-92af-221683f897b6.jpg?v=1782102466\"\u003e\u003cimg alt=\"Case features collage showing matte texture, ABS material pellets, easy installation, and protective enclosure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_f9665474-4f65-4d5d-a49c-e54330db9925.jpg?v=1782102473\"\u003e\u003cimg alt=\"Real-life angles of the Yahboom Raspberry Pi 5 ABS Silver Case showing vented top and side cutouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-5-Silver-ABS-Case-with-PWM-Cooling-Fan_07aca772-5af1-4811-b8c5-5bc4837008e8.jpg?v=1782102479\"\u003e\u003cp\u003eमैट सिल्वर फिनिश एक लो-प्रोफाइल आकार के साथ मेल खाता है, जबकि वेंटेड ढक्कन परियोजनाओं के दौरान सक्रिय कूलिंग का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Amazon.us buy banner with cart icon\" loading=\"lazy\" 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वेंटेड ऊपरी कवर, बेस, PWM समायोज्य पंखा, हीटसिंक, स्क्रू, और एक पावर बटन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"केस","offer_id":53125978652896,"sku":"6000400386-1","price":24.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"केस + हीट सिंक","offer_id":53125978685664,"sku":"6000400386-2","price":26.72,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ABS_Case-Yahbom_01_3fabfaa7-d350-44ac-aa02-4fd2ddcd56d8.jpg?v=1782029831"},{"product_id":"yahboom-cooler-pi50-fan","title":"Yahboom कूल कूलर Pi50 एक्टिव कूलर फॉर रास्पबेरी पाई 5, PWM 40*40*10mm फैन + 6063-T5 हीटसिंक","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयाहबूम कूल कूलर Pi50 एक \u003cstrong\u003eसक्रिय कूलर\u003c\/strong\u003e है जो विशेष रूप से \u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई 5\u003c\/strong\u003e. के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एक एल्यूमिनियम मिश्र धातु हीट सिंक बेस, एक PWM गति-समायोज्य कूलिंग फैन, और एक थर्मली कंडक्टिव सिलिकॉन पैड शामिल है। हवा को ऊपर से खींचा जाता है और हीट सिंक चैनलों के माध्यम से निर्देशित किया जाता है ताकि गर्मी को दूर ले जाया जा सके, जिससे रास्पबेरी पाई 5 उच्च-लोड स्थितियों के तहत एक उपयुक्त संचालन तापमान बनाए रख सके।\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"250\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9fa0fO3h-vE\" title=\"Yahboom self-design Active Cooler for Raspberry Pi 5\" width=\"400\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई 5 विशेष इंटरफ़ेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपीडब्ल्यूएम समायोज्य गति पंखा (तापमान नियंत्रण + पीडब्ल्यूएम गति समायोजन)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएनोडाइज्ड एल्युमिनियम प्रक्रिया के साथ एल्युमिनियम मिश्र धातु हीट सिंक\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eथर्मली कंडक्टिव सिलिकॉन पैड (थर्मल कंडक्टिविटी: 5 W\/mk)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो माउंटिंग होल इंस्टॉलेशन; पंखा 4-पिन जेएसटी कनेक्टर के माध्यम से जुड़ता है\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद का नाम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकूल कूलर Pi50 सक्रिय कूलर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअनुकूलता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकेवल रास्पबेरी पाई 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eएल्युमिनियम मिश्र धातु सामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6063-T5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eएल्युमिनियम मिश्र धातु प्रकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्युमिनियम एक्सट्रूज़न\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eएल्युमिनियम मिश्र धातु सतह उपचार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएनोडाइज्ड एल्युमिनियम\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपंखे का आकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40*40*10mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनियंत्रण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePWM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eइंटरफेस प्रकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSH1.0-4P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरेटेड वोल्टेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरेटेड करंट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.1A मैक्स\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eक्रांति की संख्या\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5000 ±10% rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवायु मात्रा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8 CFM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवायु दबाव\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.1 mmH2O\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eशोर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21 dBA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकार्य तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~+80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलाइन लंबाई\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलाइन अनुक्रम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलाल+, नीला PWM, काला-, पीला FG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eयांत्रिक आयाम (इकाई: मिमी)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eकुल लंबाई: 63.5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदिखाई गई कुल चौड़ाई: 42.96 (also shown: 42)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकुल ऊँचाई दिखाई गई: 20\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपंखे की मोटाई दिखाई गई: 10\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eआधार की मोटाई दिखाई गई: 2.5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eशरीर की लंबाई दिखाई गई: 58\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपंखा फ्रेम: 40 x 40; छेद की दूरी: 32 x 32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM2.5 थ्रेडेड छेद\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eछेद नोट: Φ6 गहराई 3.5; Φ3.4 पूरी तरह से प्रवेश करें\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePWM तापमान\/फैन गति तालिका\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eतापमान (°C)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eफैन गति\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e50°C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e60°C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e50%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e65°C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e70°C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e80°C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eउत्पाद सामग्री पर दिखाए गए थर्मल परीक्षण डेटा\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eतापमान चार्ट मान (लगभग): बिना फैन\/बिना हीट सिंक: CPU निष्क्रिय 65°C, CPU पूरी तरह से लोड 85°C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eतापमान चार्ट मान (लगभग): हीट सिंक के साथ: CPU निष्क्रिय 65°C, CPU पूरी तरह से लोड 85°C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eतापमान चार्ट मान (लगभग): आधिकारिक सक्रिय कूलर के साथ: CPU निष्क्रिय 47°C, CPU पूरी तरह से लोड 60°C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eतापमान चार्ट मान (लगभग): कूल कूलर Pi50 के साथ: CPU निष्क्रिय 47°C, CPU पूरी तरह से लोड 56°C\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eथर्मल छवियाँ दिखाईं गईं (समान लोड): अधिकतम 79।1°C (बिना हीट सिंक) और अधिकतम 52.0°C (Cool Cooler Pi50 के साथ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eCool Cooler Pi50 सक्रिय कूलर x 1 (फैन + हीट सिंक + थर्मल पैड)\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e शामिल शिपिंग सूची ग्राफिक में \"Raspberry Pi 5 आधिकारिक सक्रिय कूलर*1\" लिखा है।\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eस्थापना नोट्स\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 5 पर दो माउंटिंग होल्स के माध्यम से माउंट होता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePWM गति-समायोज्य फैन 4-पिन JST कनेक्टर के माध्यम से Raspberry Pi 5 से जुड़ता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eनोट टेक्स्ट: प्लास्टिक स्क्रूज़ को Raspberry Pi बोर्ड के पीछे से स्क्रू करना होगा।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eसावधानियाँ\u003c\/h2\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eयह उत्पाद केवल Raspberry Pi 5 के साथ ही उपयोग किया जा सकता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअच्छी तरह से हवादार वातावरण में उपयोग करें। यदि केस के साथ उपयोग कर रहे हैं, तो केस खोलें।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eविद्युत संपर्क और शॉर्ट सर्किट से बचने के लिए, सुनिश्चित करें कि यह उत्पाद Raspberry Pi 5 के किसी भी घटक या सहायक उपकरण के संपर्क में न आए।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eउपयोग से पहले सुनिश्चित करें कि थर्मल पैड मौजूद और सही स्थिति में है। यदि गायब या क्षतिग्रस्त है, तो उपयोग से पहले इसे बदलें।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउपयोग के दौरान सावधान रहें क्योंकि धातु के हिस्से संचालन के दौरान गर्म हो सकते हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन, स्थापना, या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Performance test chart comparing Raspberry Pi 5 cooling: no cooler, heatsink, official cooler, Cool Cooler Pi50\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better.jpg?v=1782099249\"\u003e\u003cp\u003eथर्मल परीक्षण सामान्य रास्पबेरी पाई 5 कूलिंग सेटअप्स के बीच निष्क्रिय और पूर्ण-लोड CPU तापमान की तुलना करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Cool Cooler Pi50 active cooler installed on Raspberry Pi 5 with PWM 40mm fan and heatsink\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_822166cb-eb56-46f5-9ab1-c06763061c89.jpg?v=1782099258\"\u003e\u003cp\u003eकूल कूलर Pi50 एक PWM फैन, एनोडाइज्ड एल्युमिनियम हीटसिंक, और थर्मल पैड को मिलाकर रास्पबेरी पाई 5 की गर्मी को प्रबंधित करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cool Cooler Pi50 packaging and active cooler kit with 40×40×10mm fan and finned aluminum heatsink\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_03fde88e-c017-41ae-aa30-4401eab2a454.jpg?v=1782099268\"\u003e\u003cp\u003eविशेष रूप से रास्पबेरी पाई 5 के लिए डिज़ाइन किया गया, किट में सक्रिय कूलर असेंबली और कनेक्शन लीड शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size comparison of Cool Cooler Pi50 versus Raspberry Pi 5 official active cooler, highlighting larger fan and heatsink\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_386e602f-57c8-435d-8499-12061d1a0d86.jpg?v=1782099278\"\u003e\u003cp\u003eएक बड़ा फैन और हीटसिंक का आकार वायु प्रवाह और गर्मी अपव्यय के लिए सतह क्षेत्र को बढ़ाता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Installation method graphic: mount Cool Cooler Pi50 to Raspberry Pi 5 using two holes and connect 4-pin JST PWM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_be774416-1aef-4707-8d88-cc0868666f19.jpg?v=1782099287\"\u003e\u003cp\u003eमाउंटिंग रास्पबेरी पाई 5 के दो कूलर छेदों का उपयोग करता है, फिर PWM नियंत्रण के लिए 4-पिन JST कनेक्टर में प्लग करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 top view with Cool Cooler Pi50 installed; wire color mapping for 4-pin JST: red, black, blue, yellow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_e6de9876-b8b0-4348-8e53-e4de37e2fd15.jpg?v=1782099297\"\u003e\u003cp\u003eतार के रंगों को त्वरित, सही कनेक्शन के लिए लेबल किया गया है: पावर, ग्राउंड, PWM, और टैच (FG)।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"PWM adjustable speed fan graphic with temperature-to-speed table from 50°C to 80°C for Cool Cooler Pi50\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_30981253-94db-4813-a737-4bfffb632a43.jpg?v=1782099307\"\u003e\u003cp\u003ePWM गति वक्र तापमान के साथ पंखे के आउटपुट को बढ़ाते हैं ताकि शीतलन प्रदर्शन और शोर को संतुलित किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"6063-T5 anodized extruded aluminum heatsink base for Cool Cooler Pi50 with deep fins and mounting points\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_62409d5c-b969-4998-adb7-e4ef4c88df5d.jpg?v=1782099318\"\u003e\u003cp\u003e6063‑T5 एक्सट्रूडेड हीटसिंक गहरी फिन चैनलों का उपयोग करता है ताकि सतह क्षेत्र को बढ़ाया जा सके और संवहन में सुधार किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Airflow direction illustration: air enters from top fan, moves through heatsink channels, and exits sides on Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_d7799d50-0445-495e-bd2a-42416aad7c0d.jpg?v=1782099327\"\u003e\u003cp\u003eऊपर से नीचे की ओर सेवन हवा को हीटसिंक चैनलों के माध्यम से निर्देशित करता है ताकि बोर्ड से गर्मी दूर की जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Efficient silicone thermal pad cut to Raspberry Pi 5 chip layout, labeled thermal conductivity 5 W\/mK\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_d42b9322-8ba2-4bab-9bbb-eac5dd203f7e.jpg?v=1782099337\"\u003e\u003cp\u003eएक 5 W\/mK सिलिकॉन थर्मल पैड हीटसिंक में गर्मी को स्थानांतरित करता है जबकि विद्युत रूप से गैर-चालक रहता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 thermal conductive area map plus thermal camera comparison: max 79.1°C without cooler vs 52.0°C with Pi50\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_ab43720a-30a5-438a-9b33-13058e3b52d8.jpg?v=1782099347\"\u003e\u003cp\u003eथर्मल इमेजिंग Pi50 सक्रिय कूलर का उपयोग करते समय समान लोड के तहत कम हॉटस्पॉट तापमान को उजागर करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cool Cooler Pi50 product parameters diagram with mechanical dimensions, fan size 40mm, and full specification table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_0a35f0ad-e658-4096-883f-f1d299f3a677.jpg?v=1782099357\"\u003e\u003cp\u003eयांत्रिक चित्र और प्रमुख विनिर्देश मामलों, स्टैंडऑफ्स, और आसन्न घटकों के लिए फिटमेंट की पुष्टि करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list card for Cool Cooler Pi50; note text mentions “Raspberry Pi 5 official active cooler*1” on graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-self-design-Active-Cooler-for-Raspberry-Pi-5Better_19e428f5-98b6-45e8-8a2b-f7888aadae8c.jpg?v=1782099366\"\u003e\u003cp\u003eपैकेज में कूल कूलर Pi50 सक्रिय कूलर शामिल है; शिपिंग-सूची ग्राफिक में एक गलत लेबल वाली पंक्ति शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Real product photos: Cool Cooler Pi50 installed on Raspberry Pi 5, cooler alone, and retail box with cooler\" loading=\"lazy\" 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X3\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eROSMASTER X3 एक शैक्षिक AI वॉयस इंटरैक्शन रोबोट है जो रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम पर आधारित है, जिसमें मेकानम व्हील है, जो Jetson NANO\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER और Raspberry Pi 5 के साथ संगत है। यह लिडार, डेप्थ कैमरा, वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल और अन्य उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर मॉड्यूल से सुसज्जित है। पायथन प्रोग्रामिंग का उपयोग करके, ROSMASTER X3 मैपिंग और नेविगेशन, फॉलोइंग या अवॉइडिंग, ऑटोपायलट और मानव शरीर की मुद्रा का पता लगाने को साकार कर सकता है। यह एपीपी रिमोट कंट्रोल, एपीपी मैपिंग नेविगेशन, हैंडल रिमोट कंट्रोल, ROS सिस्टम पीसी कंट्रोल और अन्य क्रॉस-प्लेटफॉर्म रिमोट कंट्रोल विधियों का समर्थन करता है। हम 103 वीडियो पाठ्यक्रम और बड़ी संख्या में कोड प्रदान करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्रामिंग और ROS सिस्टम सीखने की अनुमति दे सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KT_r-rOF3yw\" title=\"ROSMASTER X3 ROS2 Robot with Mecanum Wheel for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\/RaspberryPi 4B\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eविशेषताएँ\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e1) एल्युमिनियम मिश्र धातु सामग्री, मेकानम पहिए 360° सर्वदिशीय गति।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e2) पेशेवर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन, लिडार, गहराई कैमरा, वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल, आदि।\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3) चार नियंत्रक उपलब्ध हैं, Jetson NANO, Jeston \u003cspan\u003eOrin \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNX SUPER\u003c\/span\u003e, Jeston \u003cspan\u003eOrin NANO SUPER\u003c\/span\u003e और Raspberry Pi 5। \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e4) ORBSLAM2+Octomap, RRT एल्गोरिदम का उपयोग करके 3D मैपिंग नेविगेशन और स्वायत्त स्थिति प्राप्त करना।\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e5) वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल के साथ संयोजन में, उपयोगकर्ता आवाज़ आदेशों के माध्यम से रोबोट की गति स्थिति को नियंत्रित कर सकते हैं या कुछ कार्यों को पूरा कर सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e6) मोबाइल फोन ऐप, हैंडल, ROS सिस्टम और कंप्यूटर कीबोर्ड जैसे विभिन्न रिमोट कंट्रोल विधियाँ।\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e7) 103 विस्तृत वीडियो ट्यूटोरियल और ओपन सोर्स कोड, साथ ही पेशेवर तकनीकी समर्थन मुफ्त में प्रदान किया जाएगा। \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/products\/rosmaster-m1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1Al Large Model ROS2 Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.jpg?v=1782097599\" style=\"margin-right: 0.015625px; margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Educational Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_f0f0fcb7-a88c-4909-aaac-8f440bc1f9ef.jpg?v=1782097612\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for Jetson ORIN SUPER and Raspberry Pi 5, with radar mapping navigation, visual depth application and learning\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_Yahboom_details_2.jpg?v=1743581390\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_431dd675-09b4-4719-8623-63ce230b228a.jpg?v=1782097636\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom provides mainstream ROS1\u0026amp;ROS2 system images and Docker for ROSMASTER X3, using Humble and Foxy, with strong stability and rich information\" 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and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.webp?v=1782097678\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-r2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R1 for autopilot and match, which with SLAM A1, YDLIDAR 4ROS lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_ac5085ea-19ac-45a7-949c-62a8172f7f65.jpg?v=1782097690\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for ROS depth development, which with SLAM A1, S2L lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_52a4b7b2-ec5c-46ab-a2ea-8c87e8b9a124.jpg?v=1782097701\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-x3-plus\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS Robot\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS for university research, which with 6DOF robot arm, YDLIDAR, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_8dd92aad-cddd-4e77-b556-2116f40702f6.jpg?v=1782097734\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_0f5f42ef-ffc6-47c9-a7e6-1d64e0a43f5d.jpg?v=1782097746\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_ROS2_Robot_1_11.jpg?v=1756379028\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR supports algorithm mapping, DWA path planning and navigation, obstacle avoidance, depth camera supports RTAB-Map 3D\" 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रिडक्शन मोटर्स, और एक HD 7-इंच टच स्क्रीन को ROS विकास और AI\/विज़न लर्निंग वर्कफ़्लोज़ जैसे मैपिंग और नेविगेशन, मानव विशेषता पहचान, और MoveIt सिमुलेशन\/नियंत्रण के लिए एकीकृत करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eऑम्निडायरेक्शनल मेकानम-व्हील मोबाइल बेस के साथ पेंडुलम सस्पेंशन चेसिस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6-DOF AI विज़न रोबोटिक आर्म और MoveIt सिमुलेशन\/नियंत्रण समर्थन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR SLAM, पथ योजना, और नेविगेशन वर्कफ़्लो (जैसा कि gmapping\/hector\/karto\/cartographer समर्थन के रूप में लेबल किया गया है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगहराई कैमरा कार्यक्षमता जिसमें पॉइंट क्लाउड, ORB-SLAM2 + Octomap मैपिंग, और RTAB-Map 3D दृश्य मैपिंग\/नेविगेशन शामिल हैं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट आवाज़ इंटरैक्शन मॉड्यूल गति और नेविगेशन के आवाज़ नियंत्रण के लिए (जैसा कि सूचीबद्ध है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकई नियंत्रण विधियाँ समर्थित: मोबाइल फोन, हैंडल, और कंप्यूटर कीबोर्ड; VNC\/Jupyter\/SSH रिमोट कंट्रोल विकल्प भी सूचीबद्ध हैं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअधिकांश संरचनात्मक भाग पहले से ही असेंबल किए गए हैं; प्राप्त करने के बाद, इसे उपयोग करने के लिए केवल मुख्य नियंत्रण बोर्ड की स्थापना\/कनेक्शन की आवश्यकता होती है\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eरोबोट प्लेटफॉर्म\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोट मॉडल\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eROSMASTER X3 PLUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगति\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमेकेनम व्हील सर्वदिशात्मक गति (360 डिग्री)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eचेसिस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु चेसिस; बड़े आकार का एल्यूमिनियम मिश्र धातु फ्रेम\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसस्पेंशन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपेंडुलस सस्पेंशन (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eटायर \/ पहिया\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमेकेनम व्हील (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eड्राइव मोटर्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520 मोटर x4 (520 एन्कोडर रिडक्शन मोटर लेबल किया गया है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमोटर रिडक्शन अनुपात\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:56\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवॉयस इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAstra Pro गहराई कैमरा (Astra Pro Plus गहराई कैमरा भी लेबल किया गया है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7-इंच एचडी टच स्क्रीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eस्तर (जैसा लेबल किया गया है)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eविश्वविद्यालय अनुसंधान \/ मोबाइल कैप्चर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eमुख्य नियंत्रण बोर्ड विकल्प (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS मास्टर नियंत्रण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन NANO 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकंप्यूटिंग शक्ति\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.5 गुना Raspberry Pi 4B और Jetson Nano B01 के करीब\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-Core Arm Cortex-A57 MPCore प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर Arm Cortex-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर Arm Cortex-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-कोर NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-कोर NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU 16 टेन्सर कोर के साथ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU 32 टेन्सर कोर के साथ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU 32 टेन्सर कोर के साथ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU 32 टेन्सर कोर के साथ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-बिट LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्टोरेज (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB TF कार्ड मुफ्त\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB यू डिस्क मुफ्त\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD मुफ्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपावर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रदान किया गया ROS सिस्टम (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS को Raspberry Pi 5 के लिए गहराई से अनुकूलित किया गया है और Raspberry Pi 5 के लिए एक स्थिर 5.1V\/5A पावर सप्लाई प्रदान कर सकता है (जैसा वर्णित है)।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eकार्य सूची\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eगहराई कैमरा\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eवास्तविक समय वेब निगरानी\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArTag स्थिति अनुमान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआर विशेष प्रभाव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eक्यूआर कोड निर्माण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eक्यूआर कोड पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकंकाल पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउंगली का अनुसरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकैमरा अंशांकन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमीडिया पाइप विकास\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरंग ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKCF वस्तु ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृश्य ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 मानचित्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 + ऑक्टोमैप\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRtabmap 3D मानचित्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRtabmap 3D नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov4-tiny वस्तु पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov5 + TensorRT वस्तु पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov11 + TensorRT वस्तु पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eयोलोव5 से यातायात संकेतों का प्रशिक्षण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसंकेत पहचान को तेज करने के लिए TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eYDLIDAR 4ROS LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eमानचित्रण मानचित्रण एल्गोरिदम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eहेक्टर मानचित्रण एल्गोरिदम\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKarto मैपिंग एल्गोरिदम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकार्टोग्राफर मैपिंग एल्गोरिदम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eआरआरटी एक्सप्लोरेशन मैपिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR फिक्स्ड-पॉइंट नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR मल्टी-पॉइंट नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTEB और DWA पथ योजना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR बाधा से बचाव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR गार्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR गश्त\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS APP मैपिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS APP नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-वाहन नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-वाहन गठन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-वाहन घेराव\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e6DOF रोबोटिक आर्म\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt कॉन्फ़िगरेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt वास्तविक मशीन को नियंत्रित करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt यादृच्छिक रूप से चलता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt काइनेमेटिक्स डिज़ाइन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt कार्टेशियन पथ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt बचाव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt सेंसिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt प्रक्षेप पथ योजना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe पाम कंट्रोल कार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe इशारा नियंत्रण रोबोटिक आर्म\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eमीडिया पाइप इशारा नियंत्रण कार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमीडिया पाइप आर्म एटीट्यूड नियंत्रण रोबोटिक आर्म\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमीडिया पाइप पहचानता है और हथेली नियंत्रण रोबोटिक आर्म को ट्रैक करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरंग ब्लॉक की पहचान और हैंडलिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबाधाओं को साफ करने के लिए ऑटोपायलट\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eएआई वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस मॉड्यूल का परिचय और पोर्ट बाइंडिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकमांड वेक-अप\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस नियंत्रण कार की गति\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस नियंत्रण ऑटोपायलट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस नियंत्रण रंग पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस नियंत्रण रंग ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस नियंत्रण मल्टी-पॉइंट नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोटिक आर्म वॉयस फंक्शन्स\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eआरओएस रोबोट विस्तार बोर्ड\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eसीरियल संचार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसर्वो नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9-अक्ष एटीट्यूड सेंसर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबैटरी वोल्टेज का पता लगाना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसीएएन बस संचार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएसबीयूएस मॉडल विमान रिमोट कंट्रोल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबजर नियंत्रण\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRGB लाइट बार नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eROS मास्टर नियंत्रण (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eVNC रिमोट नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJupyter लैब रिमोट नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSH रिमोट नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकीबोर्ड नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eहैंडल नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएप्लिकेशन ग्रेविटी सेंसर नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएप्लिकेशन इमेज ट्रांसमिशन और सॉफ्टवेयर नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-मशीन संचार कॉन्फ़िगरेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU त्वरक*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorRT त्वरक*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट सीरियल पोर्ट संचार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIMU और ओडोमीटर डेटा रिलीज़\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्थिर IP या हॉटस्पॉट मोड सेट करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eqr रियल-टाइम PID नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरेखीय वेग और कोणीय वेग अधिक सटीक हैं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED स्क्रीन डिस्प्ले\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e * से चिह्नित आइटम इंगित करते हैं कि केवल Jetson श्रृंखला नियंत्रण बोर्ड उपलब्ध हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eएपीपी मैपिंग और नेविगेशन (iOS\/Android सूचीबद्ध हैं)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR स्कैनिंग मैपिंग और स्वायत्त नेविगेशन (एकल-बिंदु और बहु-बिंदु नेविगेशन सूचीबद्ध हैं)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTAB-Map 3D दृश्यात्मक मैपिंग नेविगेशन और वैश्विक पुनःस्थापन (जैसा वर्णित है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानव विशेषता पहचान और दृश्य ट्रैकिंग (जैसा वर्णित\/सूचीबद्ध है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt रोबोटिक आर्म सिमुलेशन नियंत्रण और काइनेमैटिक्स\/पथ योजना सीखना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-मशीन समकालिक नियंत्रण और मल्टी-वाहन नेविगेशन\/गठन (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल्स \u0026amp; वीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल लिंक (आधिकारिक): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eखरीद से पहले कॉन्फ़िगरेशन चयन या तकनीकी सहायता के लिए संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C8kEOiQjzYI\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS FUNCTIONAL OVERVIEW\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional banner for ROSMASTER M3 PRO ROS2 robot with robotic arm on mecanum base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.jpg?v=1782095572\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot with LiDAR, depth camera, 6DOF arm and 7-inch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.png?v=1782095904\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS एक सर्वदिशात्मक मेकानम बेस को LiDAR, एक गहराई कैमरा, और ROS सीखने के लिए 6‑DOF आर्म के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS feature overview for ROS2 development, SLAM, navigation, MoveIt and AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_81dbeb44-19d0-41e2-8ad1-bb5596c3b43f.png?v=1782095912\"\u003e\u003cimg alt=\"Supported controller boards for the platform: Raspberry Pi 5 and Jetson Nano\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8673c31f-a6a4-4c3d-9e11-a4b233ca466f.png?v=1782095921\"\u003e\u003cp\u003eअपने ROS प्रदर्शन और AI कार्यभार की आवश्यकताओं के अनुसार Raspberry Pi 5 या NVIDIA Jetson विकल्पों में से एक मुख्य नियंत्रक चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER upgrade comparison chart highlighting improved AI performance across supported boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fd8e0417-42ad-4bdb-b0b7-fd7c6d8f19e5.jpg?v=1782095602\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection guidance text comparing chassis types, including Ackermann steering vs mecanum wheel platforms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_bcb7968e-31b7-4786-8e61-d741c3c9047f.jpg?v=1782095615\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X1 listing chassis, motor ratio, LiDAR, camera and voice interaction support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.webp?v=1782095624\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER R2 with Ackermann steering, YDLIDAR 4ROS and Astra Pro depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c5c0635d-7db8-4112-8651-2a2e8fa030c9.jpg?v=1782095635\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X3 with pendulous suspension, mecanum wheels and SLAM configuration\" 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की योजना बनाने में मदद करता है जैसे कि मैपिंग, नेविगेशन, और विज़न पाइपलाइनों के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Functions list and accessory lineup for ROSMASTER X3 PLUS including LiDAR, depth camera, 6DOF arm and touch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_dad9a4bb-c2d1-444d-bf05-fdd82f3f7564.jpg?v=1782095690\"\u003e\u003cp\u003eसहायक उपकरण अवलोकन में शामिल संवेदन और इंटरैक्शन हार्डवेयर को कवर करता है जो ROS ट्यूटोरियल्स और डेमो में उपयोग किया जाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of ROSMASTER X3 PLUS aluminum chassis with mecanum wheels and pendulum suspension over uneven ground\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_a5aeea00-5633-4caf-be0e-1ee13ebeab51.jpg?v=1782095699\"\u003e\u003cp\u003eबड़ा एल्यूमीनियम-मिश्र धातु चेसिस और पेंडुलम सस्पेंशन असमान सतहों पर पहिए के संपर्क को सुधारते हैं ताकि गति नियंत्रण को सुगम बनाया जा सके।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS function panel for LiDAR mapping and navigation: gmapping, hector, karto, cartographer and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_61a71fb6-25ef-4460-9c2e-51ee3be7be4d.png?v=1782095949\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR वर्कफ़्लो मैपिंग और नेविगेशन का समर्थन करते हैं, जिसमें सामान्य SLAM स्टैक और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए पथ योजना शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera function panel showing point cloud capture, ORB-SLAM2 with Octomap, and RTAB-Map 3D mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_708ac50c-d802-4d64-a09b-3db758c381d8.png?v=1782095958\"\u003e\u003cp\u003eडेप्थ कैमरा पाइपलाइन्स पॉइंट क्लाउड्स और 3D मैपिंग विकल्पों को सक्षम करते हैं जैसे ORB‑SLAM2 + Octomap और RTAB‑Map।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt and robotic arm feature panel: grasp demos, URDF kinematics, color sorting and tracking control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_069d09c6-d53b-4a09-85d7-d3e146a1bafe.jpg?v=1782095726\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt-केंद्रित आर्म उदाहरणों में काइनेमैटिक्स (URDF), ग्रास्पिंग कार्य, ट्रैकिंग, और व्यावहारिक पिक-एंड-प्लेस अभ्यास शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition panel including face area blurred, with tracking, AR tag recognition and deep learning framework\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_88097179-25c4-4f80-b792-220316b8137d.jpg?v=1782095740\"\u003e\u003cimg alt=\"Multi-robot formation, remote control methods (app\/handle), and voice interaction feature panel for ROSMASTER X3 PLUS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_6de5e2c1-ce54-4ee4-95fc-5a27bbd94115.jpg?v=1782095753\"\u003e\u003cp\u003eकई नियंत्रण विकल्प उपलब्ध हैं, जिनमें रिमोट एक्सेस विधियाँ, फॉर्मेशन\/कोऑर्डिनेशन डेमो, और वॉइस इंटरैक्शन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus control options graphic showing iOS\/Android apps, mapping navigation, and ROS\/Jupyter control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_5e007a3d-5bf7-4ce2-8787-2535161c1672.png?v=1782095978\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus iOS\/Android रिमोट और मैपिंग ऐप्स के माध्यम से क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण का समर्थन करता है, साथ ही कीबोर्ड, Jupyter Lab, और ROS सिस्टम इंटरफेस।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing large language model demo cases, with DeepSeek, Qwen, Meta and Gemma logos and a small robot graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8505785b-26cc-4ccb-b617-f09795ac4af6.png?v=1782095986\"\u003e\u003cp\u003eROS रोबोट किट में डेवलपर्स को DeepSeek, Qwen, Meta, और Gemma जैसे प्लेटफार्मों के साथ शुरुआत करने में मदद करने के लिए बड़े भाषा मॉडल डेमो केस शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation control screen for Yahboom ROSMASTER X3 Plus, showing a green robot model and data visualization\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_1513f1f8-a57b-4568-8ebe-2c0fdb98a632.png?v=1782095995\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus RViz सिमुलेशन नियंत्रण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का समर्थन करता है ताकि एल्गोरिदम परीक्षण और डिबगिंग में मदद मिल सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus course content table listing ROS robot lessons, setup steps, and programming topics\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_165a1287-5db0-4fe1-b99f-f3322b2dce8f.png?v=1782096019\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS सीखने की सामग्री रोबोट नियंत्रण मूल बातें के साथ-साथ लिडार मैपिंग, मल्टी-रोबोट नियंत्रण, गहन शिक्षण, और वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल को कवर करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot tutorial library with English-subtitled video lesson icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_19da78fb-8129-4b3f-9553-2cee0823577e.png?v=1782096028\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS में सेटअप, मॉड्यूल, सेंसर, और ROS सीखने की परियोजनाओं को कवर करने वाले अंग्रेजी उपशीर्षक वीडियो ट्यूटोरियल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot kit with 7-inch screen, lidar, cameras, arm, and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_01466c99-b62f-4dc8-be51-1a0af34b119c.jpg?v=1782095809\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS रोबोट संरचना में 7-इंच का डिस्प्ले, लिडार और कैमरा मॉड्यूल, नियंत्रण\/विस्तार बोर्ड, और मेकानम पहिए शामिल हैं जो एक पूर्ण निर्माण के लिए हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot with laser lidar, depth camera mast, and 6‑DOF robotic arm on chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c50bdd9d-2f05-4147-8c89-08c6d4cc03fd.jpg?v=1782095820\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus एक सेंसर मस्त पर लेजर लिडार और गहराई कैमरा को 6-DOF रोबोटिक आर्म के साथ नेविगेशन और पिक-एंड-प्लेस प्रयोगों के लिए जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit infographic showing expansion board, AI voice module, and 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_cd87f94b-2ca6-4d75-a617-b32f9b5ec0b7.jpg?v=1782095831\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS प्लेटफॉर्म एक विस्तार बोर्ड, एक AI वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल, और नियंत्रण और फीडबैक के लिए एक वैकल्पिक 7-इंच टच स्क्रीन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing of Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot chassis and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3984ed9a-df8f-4f86-84d8-71668571bc2c.jpg?v=1782095845\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER X3 Plus आयाम आरेख और 7-इंच HD टच स्क्रीन माप माउंटिंग और समग्र फिट की योजना बनाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot spec sheet with controller options, inputs\/outputs, and battery details\" loading=\"lazy\" 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AI दृष्टि सीखने के लिए एकीकृत करता है। नियंत्रण Android\/iOS ऐप, इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल, और PC (Jupyter Lab) वेब प्रोग्रामिंग के माध्यम से उपलब्ध है, जिसमें रियल-टाइम वीडियो देखना शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mqQh2u71VvI\" title=\"12 Raspbot小车 无手势识别\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eअसेंबली के लिए सरल संरचना और तेजी से सीखने का अनुभव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPV प्रथम-व्यक्ति दृश्य नियंत्रण के साथ वास्तविक समय वीडियो वापसी\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसमृद्ध नियंत्रण विधियाँ: APP (iOS \u0026amp; Android), PC (Jupyter Lab), इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePython प्रोग्रामिंग और ओपन-सोर्स CV पर आधारित AI विज़न गेमप्ले: दृश्य पहचान, मोबाइल ट्रैकिंग, ऑटोपायलट, वस्तु पहचान, इशारा पहचान, QR कोड पहचान\/नियंत्रण, लाइसेंस प्लेट पहचान, दृश्य रेखा गश्त, और अधिक\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसेंसर-आधारित कार्य: अल्ट्रासोनिक और इन्फ्रारेड डिटेक्शन बाधा परिहार, इन्फ्रारेड ट्रैकिंग मोड, संगीत बजाने के लिए बजर, अल्ट्रासाउंड फॉलो\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो-डिग्री-ऑफ-फ्रीडम कैमरा प्लेटफॉर्म (PTZ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eकॉन्फ़िगरेशन विकल्प\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF कार्ड के बिना\u003c\/strong\u003e: उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिनके पास पहले से ही रास्पबेरी पाई 5 बोर्ड और TF कार्ड है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eTF कार्ड के साथ\u003c\/strong\u003e: उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिनके पास पहले से ही Raspberry Pi 5 बोर्ड है; TF कार्ड सिस्टम फ़ाइल लिखी गई है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF कार्ड और Raspberry Pi 5-4GB के साथ\u003c\/strong\u003e: उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिनके पास Raspberry Pi 5 बोर्ड नहीं है; TF कार्ड सिस्टम फ़ाइल लिखी गई है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF कार्ड और Raspberry Pi 5-8GB के साथ\u003c\/strong\u003e: उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिनके पास Raspberry Pi 5 बोर्ड नहीं है और अधिक विस्तार कार्य करना चाहते हैं; TF कार्ड सिस्टम फ़ाइल लिखी गई है\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद आकार (चित्र)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलंबाई 240 मिमी; चौड़ाई 157।99 मिमी; ऊँचाई 148.4 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eविधानसभा के बाद आयाम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240*158*150 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eविधानसभा के बाद वजन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e528 ग्राम (रास्पबेरी पाई के बिना)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eशरीर सामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएपॉक्सी फाइबरग्लास बोर्ड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमाइक्रोप्रोसेसर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 ब्रॉडकॉम BCM2712 64बिट 2.5GHz क्वाड कोर + वीडियोकोर VII @800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसीपीयू (रास्पबेरी पाई 5 संदर्भ)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eब्रॉडकॉम BCM2712; क्वाड कोर कॉर्टेक्स-A76 (ARM v8) 64-बिट SoC; मुख्य आवृत्ति 2.4GHz (16nm प्रक्रिया)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eजीपीयू (रास्पबेरी पाई 5 संदर्भ)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800MHz वीडियोकोर VII; ओपनजीएलईएस3.1, वल्कन1 का समर्थन करें।2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eएआई कंप्यूटिंग पावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑपरेटिंग सिस्टम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eraspios-bookworm-arm64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोग्रामिंग भाषा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eड्राइव\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4WD ड्राइव\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमोटर पैरामीटर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरिडक्शन रेशियो 1:48; 6V कार्बन ब्रश TT मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा प्लेटफॉर्म की स्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eदो स्वतंत्रता की डिग्री; 180 डिग्री ऊपर, नीचे, बाएँ, और दाएँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eइनपुट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवाइड-एंगल कैमरा; इन्फ्रारेड बाधा से बचाव सेंसर*2; इन्फ्रारेड रिसीवर; अल्ट्रासोनिक दूरी मापने वाला सेंसर; चार-चैनल ट्रैकिंग सेंसर; IIC इंटरफेस*2; सीरियल इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआउटपुट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपैसिव बजर; 2 PWM सर्वोस; 4 TT DC मोटर्स\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर समाधान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6V पावर बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eजीवनकाल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180 मिनट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल विधि\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमोबाइल फोन ऐप; पीसी कंप्यूटर; इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंचार विधि\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवाईफाई नेटवर्क; इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल संचार\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसर्किट सुरक्षा संरक्षण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरिवर्स कनेक्शन सुरक्षा; ओवर करंट सुरक्षा; कम वोल्टेज सुरक्षा; शॉर्ट सर्किट सुरक्षा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eकैमरा पैरामीटर्स\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपिक्सेल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 मिलियन पिक्सेल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eफोटोसेंसिटिव चिप\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्थिर रिज़ॉल्यूशन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e2592*1944; समर्थन 1080P@30FPS \/ 720P@60FPS \/  480P@90FPS video रिकॉर्डिंग \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदृश्य क्षेत्र\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65 डिग्री\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25*24*9 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eइंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCSI इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकेबल सामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFPC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलाइन लंबाई\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eविस्तार बोर्ड इंटरफेस (मल्टीफंक्शनल रोबोट कार विस्तार बोर्ड)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eइन्फ्रारेड बाधा परिहार सेंसर*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसीरियल पोर्ट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C PH2.0 interface*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई 40पिन इंटरफेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएलईडी1 (लाल), एलईडी2 (नीला) को चला सकता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपैसिव बजर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइन्फ्रारेड रिसीवर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eअल्ट्रासोनिक मॉड्यूल इंटरफेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eओएलईडी इंटरफेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपीडब्ल्यूएम सर्वो इंटरफेस*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5V वोल्टेज इंडिकेटर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबैटरी इनपुट इंडिकेटर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्विच\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडीसी मोटर इंटरफेस*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलाइन निरीक्षण मॉड्यूल इंटरफेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडीसी पावर सप्लाई इंटरफेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएमसीयू स्थिति संकेतक\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई 5 रोबोटिक्स लर्निंग और एआई विजन प्रोजेक्ट्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपायथन3 + ओपनसीवी अभ्यास (ट्रैकिंग, पहचान, और स्वायत्त ड्राइविंग डेमो)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएप और जुपिटर लैब के माध्यम से एफपीवी रोबोट कार प्रोग्रामिंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eऑर्डर सहायता, कॉन्फ़िगरेशन चयन, या तकनीकी समर्थन के लिए संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eअध्ययन URL: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eनिर्देश मैनुअल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपहला परीक्षण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरिमोट कंट्रोल कोर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eतैयारी\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV बेसिक कोर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eहार्डवेयर कंट्रोल कोर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI विज़न कोर्स\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपरिशिष्ट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदिखाए गए PDFs: ड्राइवर camera.pdf; रंग recognition.pdf; HSV मान test.pdf; कैमरा रंग tracking.pdf; कार रंग tracking.pdf; टेंसर्फ्लो ऑब्जेक्ट recognition.pdf; QR कोड recognition.pdf; QR कोड control.pdf; चेहरा recognition.pdf; Autopilot.pdf; हावभाव recognition.pdf; लाइसेंस प्लेट recognition.pdf; Autopilot.pdf\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot Raspberry Pi 5 AI vision robot car kit with FPV camera, 4WD chassis and ultrasonic sensor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.jpg?v=1782094975\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi 5 पर AI विज़न सीखना शुरू करें एक 4WD रोबोट कार के साथ जो FPV ड्राइविंग, कैमरा पैन\/टिल्ट, और ऑनबोर्ड सेंसर को जोड़ती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for the Raspbot robot: AI, visual identity, autopilot, mobile tracking, Python, OpenCV, FPV and app control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_46066023-7259-4d74-9c51-a58e58f6c71c.jpg?v=1782094988\"\u003e\u003cp\u003ePython + ओपन-सोर्स CV गेमप्ले में दृश्य पहचान, ट्रैकिंग, और स्वायत्त ड्राइविंग शामिल है, FPV नियंत्रण और मोबाइल ऐप समर्थन के साथ।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Raspbot compatibility graphic highlighting Raspberry Pi 5 support and BCM2712 CPU plus VideoCore VII GPU performance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8105f683-78c0-403e-b314-e7213dcf7dc8.jpg?v=1782095002\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई 5 प्रदर्शन के लिए निर्मित, कंप्यूटर-विजन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए स्मूथ कैमरा प्रोसेसिंग का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions comparing kit options without TF card vs with TF card for Raspberry Pi 5 users\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_92ce89cd-5086-4baf-ae26-17651a38919c.jpg?v=1782095016\"\u003e\u003cp\u003eयह तय करने के लिए एक किट कॉन्फ़िगरेशन चुनें कि क्या आपके पास पहले से ही रास्पबेरी पाई 5 के लिए एक माइक्रोएसडी (TF) कार्ड है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 4GB bundle information\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.webp?v=1782095029\"\u003e\u003cp\u003eतेज़ सेटअप के लिए प्रीलोडेड TF कार्ड और रास्पबेरी पाई 5 (4GB) के साथ बंडल विकल्प उपलब्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 8GB bundle for expanded projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a27938e6-65c3-441d-ac37-842b4a14d830.jpg?v=1782095037\"\u003e\u003cp\u003eविस्तार के लिए अधिक स्थान के लिए, रास्पबेरी पाई 5 (8GB) बंडल एक प्रीव्रिटन TF कार्ड के साथ जोड़ा जाता है ताकि जल्दी से शुरू किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cost-effective AI discovery comparison graphic featuring Raspbot camera module and Raspberry Pi AI vision car concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_62e98eb6-bceb-4e4b-951d-7acf153f96e6.jpg?v=1782095051\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई पर AI विज़न का पता लगाने का एक किफायती तरीका, एक CSI कैमरा, PTZ माउंट, और रोबोट चेसिस को एक निर्माण में संयोजित करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV first-person view control screen on smartphone with remote driving UI and live video view of the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a64e849d-2ce2-4a0b-8f76-4bf6a1bba72c.jpg?v=1782095064\"\u003e\u003cp\u003eiOS\/Android से FPV मोड में ड्राइव करें, रियल-टाइम वीडियो रिटर्न और ऑन-स्क्रीन रिमोट कंट्रोल इंटरफेस के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rich control methods graphic: mobile app control, PC Jupyter Lab web programming, and infrared remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a3f23d2b-fbe7-4bd0-b047-97ee0e0baae7.jpg?v=1782095078\"\u003e\u003cp\u003eइसे अपने तरीके से नियंत्रित करें—ड्राइविंग के लिए मोबाइल ऐप, JupyterLab में पीसी वेब प्रोग्रामिंग, या शामिल इन्फ्रारेड रिमोट।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual gameplay examples: color recognition tracking\/follow, face tracking (blurred), and QR code control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2ec67a09-d667-4ed2-bfa1-397e5b1f0d24.jpg?v=1782095093\"\u003e\u003cp\u003eपूर्वनिर्मित डेमो आपको रंग ट्रैकिंग, व्यवहारों का अनुसरण करने और QR कोड नियंत्रण का अभ्यास करने में मदद करते हैं, जो Python-आधारित दृष्टि रूटीन का उपयोग करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot feature graphic with Raspbot robot car and phone UI, describing OpenCV ROI processing and PID control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2d5198b7-fc98-4198-9d6e-90856f05623a.jpg?v=1782095106\"\u003e\u003cp\u003eऑटोपायलट रूटीन OpenCV प्रोसेसिंग और PID नियंत्रण अवधारणाओं का उपयोग करते हैं ताकि स्वचालित ड्राइविंग प्रयोगों का समर्थन किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor functions collage: ultrasonic and infrared obstacle avoidance, infrared tracking mode, buzzer music and ultrasound follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_4f1ac221-73ac-4192-9670-92c38b2a02fb.jpg?v=1782095120\"\u003e\u003cp\u003eसेंसर-आधारित खेल में बाधा से बचाव, इन्फ्रारेड लाइन ट्रैकिंग, अल्ट्रासाउंड फॉलो और बजर ध्वनि प्रभाव शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware overview: multifunctional robot expansion board, PTZ camera platform, ultrasonic module, 4WD drive and tracking module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_f3745830-34bf-4062-8063-ce54ce17afa5.jpg?v=1782095133\"\u003e\u003cp\u003eकोर हार्डवेयर में एक मल्टीफंक्शन विस्तार बोर्ड शामिल है जिसमें 4WD ड्राइव, कैमरा पैन\/टिल्ट, अल्ट्रासोनिक रेंजिंग और एक ट्रैकिंग मॉड्यूल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials graphic with Yahboom study URL, downloads and PDF documentation for Raspbot learning resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8e1e41f9-70d9-44c9-84ff-5ba4773a7072.jpg?v=1782095143\"\u003e\u003cp\u003eस्टेप-बाय-स्टेप पाठ और डाउनलोड करने योग्य दस्तावेज़ असेंबली, कोडिंग और दृष्टि प्रयोगों का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size parameters and specifications sheet with dimensional drawings and camera parameters for the robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_df260965-fe59-4f2f-bc14-753eadd009b9.jpg?v=1782095156\"\u003e\u003cp\u003eनिर्माण से पहले आयाम और प्रमुख विनिर्देशों की जाँच करें, जिसमें कैमरा इंटरफ़ेस विवरण और कुल असेंबल आकार शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of included parts: expansion board, motors, wheels, camera cable, ultrasonic module, remote, tools and optional TF reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_5ade9e95-df3d-47b7-b33a-814b6c19e575.jpg?v=1782095169\"\u003e\u003cp\u003eअसेंबली के लिए आवश्यक सभी चीजें सूचीबद्ध हैं, जिसमें चेसिस इलेक्ट्रॉनिक्स, मोटर्स, सेंसर, केबल, रिमोट और उपकरण (विकल्प भिन्न हो सकते हैं) शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"tF कार्ड के बिना","offer_id":53126052184288,"sku":"6000200268-1","price":115.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"tF 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काइनेमैटिक्स), और सेंसर फीडबैक को एकीकृत करता है ताकि सर्वदिशात्मक गति और छह-आयामी मुद्रा नियंत्रण का समर्थन किया जा सके। सिस्टम में एक ऑल-मेटल एल्युमिनियम मिश्र धातु शरीर, बिल्ट-इन IMU और संयुक्त स्थिति सेंसर शामिल हैं जो मुद्रा, संयुक्त कोण, और टॉर्क पर वास्तविक समय फीडबैक प्रदान करते हैं, साथ ही AI दृष्टि अनुप्रयोगों के लिए एक कैमरा भी है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA मल्टीमॉडल बड़े मॉडल क्षमताओं को भी पेश करता है, जो बुद्धिमान वॉयस संवाद और दृश्य समझ का समर्थन करता है। कॉन्फ़िगरेशन, चयन, या तकनीकी सहायता के बारे में प्रश्नों के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमुद्रा आत्म-संतुलन समायोजन के साथ 12DOF बायोनिक चतुष्पद गति\u003c\/strong\u003e ।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eऑल-मेटल एल्युमिनियम अलॉय बॉडी\u003c\/strong\u003e जिसमें शॉक-अब्जॉर्बिंग सिलिकॉन फुट बार और ABS वेयर-रेसिस्टेंट फुट एंड है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसेंसर फीडबैक\u003c\/strong\u003e: 6-एक्सिस IMU एटीट्यूड सेंसर और जॉइंट सर्वो एंगल रीडबैक \/ जॉइंट पोजीशन सेंसर।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI विज़न फंक्शन्स (ROS2 + OpenCV)\u003c\/strong\u003e जैसे लेबल पहचान, चेहरा पहचान, लक्ष्य ट्रैकिंग, और विज़ुअल लाइन पेट्रोल। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकई नियंत्रण विधियाँ\u003c\/strong\u003e: एप्लिकेशन, हैंडल कंट्रोलर, वेब पेज, कंप्यूटर कीबोर्ड; एप्लिकेशन मैपिंग नेविगेशन का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइनबिल्ट 20 बायोनिक एक्शन ग्रुप्स\u003c\/strong\u003e (उदाहरण दिखाए गए): हैंडशेक, बैठना, भोजन ढूंढना, खुद को स्ट्रेच करना, मार्क। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI लार्ज मॉडल\u0026amp; एम्बॉडीड इंटेलिजेंस \u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eतीन AI लार्ज मॉडल\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eलार्ज लैंग्वेज मॉडल\u003c\/strong\u003e: रियल-टाइम कनेक्शन; टेक्स्ट निर्देशों को समझता है और लचीले ढंग से प्रतिक्रिया करता है (उदाहरण दिखाए गए: टेक्स्ट जनरेशन, Q\u0026amp;A, विज्ञान सारांश)।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eवॉयस बड़ा मॉडल\u003c\/strong\u003e: AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल आवाज और टेक्स्ट के बीच वास्तविक समय रूपांतरण, अर्थ समझ, बुद्धिमान वॉयस Q\u0026amp;A, और वॉयस नियंत्रण का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eविजुअल बड़ा मॉडल\u003c\/strong\u003e: हाई-डेफिनिशन कैमरा छवि सामग्री की पहचान और विश्लेषण कर सकता है; चित्रों और टेक्स्ट के मल्टी-मोडल अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, जिसमें वॉयस कमांड से चित्र उत्पन्न करना शामिल है।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eसन्निहित बुद्धिमत्ता कार्य (उदाहरण दिखाए गए)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eस्वायत्त रेखा ट्रैकिंग\u003c\/strong\u003e: विभिन्न रंगों की रेखाओं की वास्तविक समय में पहचान और ट्रैकिंग करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसन्निहित बुद्धिमान रोबोट कुत्ता\u003c\/strong\u003e: उपयोगकर्ता निर्देशों को समझता है और दृश्य पहचान सामग्री के साथ संयोजन में विभिन्न फीडबैक के साथ प्रतिक्रिया करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमॉडल बड़ा मॉडल + SLAM मैपिंग नेविगेशन\u003c\/strong\u003e: S2 संस्करण विशेष कार्य (LiDAR अनुभाग देखें)।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLiDAR कार्यक्षमताएँ (केवल S2)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSLAM मैपिंग नेविगेशन के लिए TOF लेजर LiDAR\u003c\/strong\u003e; LiDAR फॉलोइंग और अवॉइडिंग का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eLiDAR मॉड्यूल निर्दिष्ट है \u003cstrong\u003eMS200 लेजर LiDAR\u003c\/strong\u003e (जैसा कि \u003cstrong\u003eMS200TOF लेजर LiDAR \u003c\/strong\u003e के रूप में भी दिखाया गया है), \u003cstrong\u003e360°\u003c\/strong\u003e तेज़ पर्यावरण स्कैनिंग के साथ।\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eदिखाए गए कार्य: नेविगेशन बाधा से बचाव, कार्टोग्राफर मैपिंग, मोबाइल ऐप मैपिंग नेविगेशन, LiDAR गश्त, LiDAR फॉलो, LiDAR गार्ड, LiDAR अवॉइड।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e TOF लेजर LiDAR कार्यक्षमताएँ केवल S2 के लिए उपलब्ध हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e एआई दृश्य पहचान कार्य (उदाहरण दिखाए गए)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eमीडियापाइप विकास\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eटैग पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआर दृष्टि\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eटैग ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरंग पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eचेहरा पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलक्ष्य ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबाधा पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eक्यूआर कोड पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृश्य ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eयह भी कहा गया: \u003cstrong\u003e10+ एआई दृश्य पहचान प्रौद्योगिकी समाधान\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOGZILLA श्रृंखला तुलना (जैसा कि प्रदान किया गया है)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपैरामीटर\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रण बोर्ड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi CM5 मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3DOF रोबोटिक आर्म (एंड ग्रिपर सहित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएचडी कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP USB कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP USB कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5MP OV5647 कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्क्रीन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e320 x 240 पिक्सेल पूर्ण रंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTOF लेजर LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 लेजर LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमाइक्रोफोन\/स्पीकर\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eबड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल \u0026amp; कैविटी स्पीकर\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल \u0026amp; कैविटी स्पीकर\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e डुअल MEMS माइक्रोफोन \u0026amp; कैविटी स्पीकर\u003c\/td\u003e  \n\u003c\/tr\u003e  \n\u003ctr\u003e  \n\u003ctd\u003eबैटरी क्षमता\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e7.4V 3800mAh बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2500mAh बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;7.4V 2500mAh बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS समर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR बाधा परिहार और फॉलोइंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR मैपिंग और नेविगेशन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबड़ा भाषा मॉडल इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवॉयस बड़ा मॉडल इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदृश्य बड़ा मॉडल इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमल्टीमॉडल बड़ा मॉडल इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eमल्टीमॉडल बड़ा मॉडल जो SLAM मैपिंग और नेविगेशन के साथ संयोजित है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमल्टीमॉडल बड़ा मॉडल जो रोबोटिक आर्म हैंडलिंग के साथ संयोजित है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरिमोट कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi रिमोट कंट्रोल APP\/वेब रिमोट कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi रिमोट कंट्रोल APP\/वेब रिमोट कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi रिमोट कंट्रोल APP\/Bluetooth रिमोट कंट्रोल APP\/वेब रिमोट कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी कार्य समय\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 घंटे\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 घंटा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2 घंटे\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआयाम (पावर ऑन)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246.2*144.6*169.5 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246.2*144.6*195.3 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवजन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 870 ग्राम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 972 ग्राम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 596 ग्राम\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई 5 (वैकल्पिक, जैसा कि कहा गया है)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eप्रदर्शन के रूप में कहा गया है \u003cstrong\u003e2~3 गुना\u003c\/strong\u003e रास्पबेरी पाई 4B के\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकंप्यूटिंग पावर:  \u003cstrong\u003eलगभग 500GFLOPS\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: \u003cstrong\u003eब्रॉडकॉम वीडियोकोर VII\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: \u003cstrong\u003e64-बिट 2.4 GHz क्वाड-कोर\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eहार्डवेयर संरचना (लेबल वाले भाग दिखाए गए)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMS200 लेजर लिडार (केवल S2 के लिए)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएचडी कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआई बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्पीकर और स्पीकर बेस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऑल-मेटल एल्युमिनियम अलॉय बॉडी\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई 5 बोर्ड (वैकल्पिक)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eओएलईडी डिस्प्ले\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eESP32 उच्च प्रदर्शन सह-प्रोसेसर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसीरियल बस सर्वो\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलिथियम बैटरी पैक\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसिलिकॉन फुट रॉड; एबीएस पहनने-प्रतिरोधी फुट एंड\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eहैंडलिंग नोट दिखाया गया:\u003c\/strong\u003e सर्वो एक संवेदनशील आइटम है, इसे दबाएं नहीं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eसॉफ्टवेयर \u0026amp; विकास\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e ROS2 सिस्टम (उत्पाद शीर्षक में ROS2 हम्बल बताया गया), पायथन प्रोग्रामिंग समर्थन, RVIZ सिमुलेशन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआई विजन फंक्शन्स के लिए ROS2 + OpenCV वर्कफ्लोज़ (उपरोक्त उदाहरण सूचीबद्ध)।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eशिक्षा और वैज्ञानिक अनुसंधान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसेवा रोबोट प्रोटोटाइपिंग और अवतारित बुद्धिमत्ता अन्वेषण\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल \u0026amp; वीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eट्यूटोरियल लिंक:\u003c\/strong\u003e \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/B3G2x0u3uUU\" title=\"Robot Dog DOGZILLA S1 S2 12DOF with AI LLM for Raspberry Pi 5 ROS2 HUMBLE\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OQ8pcrfS3Kk\" title=\"12DOF Robot Dog DOGZILLA S1\/S2 for Raspberry Pi 5(ROS2-HUMBLE)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI Robot dog platform with multimodal AI and metal quadruped body\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry.jpg?v=1782093962\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई रोबोटिक्स लर्निंग, एआई विजन, और अवतारित बुद्धिमत्ता परियोजनाओं के लिए निर्मित एक डेस्कटॉप-रेडी 12DOF रोबोट डॉग प्लेटफॉर्म।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA AI large model quadruped robot dog with ROS2 and LiDAR mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3ef9497f-ffa2-46bd-859d-2a79e25cbbd9.jpg?v=1782093971\"\u003e\u003cp\u003eROS2 विकास के लिए डिज़ाइन किया गया, जिसमें SLAM मैपिंग नेविगेशन (S2) के साथ एआई विजन और ट्यूटोरियल संसाधनों जैसे विकल्प शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF quadruped robot dog kit with IMU and joint position feedback sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_691ac19c-0308-43ac-9543-89b9362d35ba.jpg?v=1782093981\"\u003e\u003cp\u003e12 डिग्री ऑफ फ्रीडम प्लस सेंसर फीडबैक स्थिर चाल नियंत्रण, मुद्रा समायोजन, और काइनेमेटिक्स प्रयोगों का समर्थन करने में मदद करता है।\u0026amp;\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA product evolution timeline highlighting upgrades for AI, voice module, Raspberry Pi 5, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6eb9ac64-8551-4323-b5c9-f80fd213cb67.jpg?v=1782093990\"\u003e\u003cp\u003eचल रहे हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर अपग्रेड में वॉयस इंटरैक्शन, रास्पबेरी पाई 5 समर्थन, और S2 LiDAR नेविगेशन जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview poster for DOGZILLA robot dog including AI vision, LiDAR (S2), bionic actions, and control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_97a59cc6-bd75-4945-8676-3301aa23058d.jpg?v=1782094002\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य क्षमताओं में AI दृष्टि, बायोनिक क्रिया समूह, कई नियंत्रण विकल्प, और विकास और सीखने के लिए ROS2 उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot dog with labeled HD camera, voice module, and speaker for multimodal interaction and scene understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4f437d29-1223-40a7-9319-226d8d428c4f.jpg?v=1782094014\"\u003e\u003cp\u003eइनबिल्ट कैमरा और वॉयस हार्डवेयर दृश्य पहचान, वॉयस संवाद, और फीडबैक जैसे कार्यों के लिए मल्टीमॉडल इंटरैक्शन सक्षम करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large model functions poster: language model, voice model, and visual model examples on DOGZILLA\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ef8d356e-377a-4c45-8d0e-7a008b9219ab.jpg?v=1782094025\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल बड़े मॉडल की विशेषताएं टेक्स्ट Q\u0026amp;A, वॉयस नियंत्रण, और कैमरा-आधारित दृश्य समझ वर्कफ़्लो का समर्थन करती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence functions poster: autonomous tracking, instruction following, and SLAM mapping navigation (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a3853d14-4508-499c-a901-1b2bbc92433d.jpg?v=1782094035\"\u003e\u003cp\u003eअवतारित बुद्धिमत्ता कार्य धारणा और गति को जोड़ते हैं, व्यवहारों को ट्रैक करने से लेकर S2 पर नेविगेशन मैपिंग तक।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions collage for robot dog: tag, color, face detection, tracking, obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4e3a83c2-c0b1-4103-b600-932fcec3d271.jpg?v=1782094045\"\u003e\u003cp\u003eAI दृष्टि डेमो सामान्य OpenCV\/ROS2 सीखने के विषयों को कवर करते हैं जैसे कि पहचान, ट्रैकिंग, और बाधा जागरूकता।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF laser LiDAR mapping navigation functions for DOGZILLA S2 including avoidance, patrol, follow, and APP mapping\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_284e8215-96e4-4df5-aa56-ee46fd25caa7.jpg?v=1782094084\"\u003e\u003cp\u003eबायोनिक एक्शन समूहों का एक पुस्तकालय अभ्यास और पाठों के दौरान चाल नियंत्रण और इंटरैक्शन व्यवहारों को प्रदर्शित करने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Materials and sensors close-up: all-metal aluminum alloy body, shock-absorbing feet, IMU, and servo angle feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0368ee00-7194-445b-aab2-4b615d4f9ce2.jpg?v=1782094093\"\u003e\u003cp\u003eसभी-धातु निर्माण IMU और संयुक्त कोण प्रतिक्रिया के साथ जोड़ता है ताकि अधिक दोहराने योग्य मुद्रा और आंदोलन परीक्षण का समर्थन किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional Raspberry Pi 5 board graphic for DOGZILLA, highlighting upgraded computing performance for AI projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-S1S2-12DOF-AI-Robot.webp?v=1782094847\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक रास्पबेरी पाई 5 समर्थन ROS2 विकास और ऑनबोर्ड AI वर्कलोड के लिए मजबूत कंप्यूट प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of DOGZILLA robot dog structure with camera, battery, speaker, controller board, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7de65ad3-7a2c-4794-8388-ae6f923e3508.jpg?v=1782094118\"\u003e\u003cp\u003eएक मॉड्यूलर आंतरिक लेआउट कैमरा, बैटरी पैक, और वैकल्पिक S2 LiDAR जैसे प्रमुख घटकों को समझना आसान बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 development and inverse kinematics poster with gait planning examples and RViz simulation workflow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7b6044eb-0592-43dd-b6f4-24a0856c24aa.jpg?v=1782094128\"\u003e\u003cp\u003eROS2 + RViz वर्कफ़्लोज़ उलटा काइनेमेटिक्स विश्लेषण, चाल योजना, और वास्तविक रोबोट परीक्षण के साथ सिमुलेशन का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multiple control methods poster: mobile app mapping, gamepad, web remote control, and keyboard control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0b3ed34c-7665-4b98-ad1b-f0114619df9b.jpg?v=1782094138\"\u003e\u003cp\u003eनियंत्रण विकल्प मोबाइल ऐप और मैपिंग नेविगेशन से लेकर वेब नियंत्रण, गेमपैड हैंडलिंग, और कीबोर्ड इनपुट तक होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two robot dogs labeled master and slave for copying single-leg actions\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_10086d00-29be-4860-9680-b8ca48f36b1d.jpg?v=1782094166\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 में AI और नियंत्रण मोड का एक व्यापक सेट शामिल है—जैसे कि ROS2\/OpenCV दृष्टि, चेहरा ट्रैकिंग, लाइन फॉलोइंग, और वॉयस कंट्रोल—लचीले प्रोजेक्ट्स के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOGZILLA control tutorials and AI model tutorials for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_13207e15-06e8-4e2f-b963-7aaac789ce8a.jpg?v=1782094176\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA नियंत्रण ट्यूटोरियल फ़ोल्डर्स में रंग पहचान, चेहरा ट्रैकिंग, QR कोड नियंत्रण, और वॉयस इंटरैक्शन जैसे बुनियादी और उन्नत विषय शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial resource page for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot, with LiDAR mapping, voice control, and ROS2 video lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3f9b5c41-f212-4ac9-ae91-86c6fd1dff38.jpg?v=1782094185\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम DOGZILLA S1\/S2 LiDAR मैपिंग नेविगेशन, वॉयस कंट्रोल, और ROS2 बुनियादी वीडियो के लिए संगठित ट्यूटोरियल के साथ आता है, जिनमें अंग्रेजी उपशीर्षक होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA S1\/S2 robot dog dimension diagram showing power-on and power-off sizes in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_09097a1d-1dec-4c6d-b2c8-a112b42f9209.jpg?v=1782094195\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 के आयाम पावर-ऑन और पावर-ऑफ स्थितियों के लिए प्रदान किए गए हैं, जिसमें फिट योजना के लिए लगभग 246–250 मिमी लंबाई और 93–170 मिमी ऊंचाई की सीमा शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA quadruped robot dog parameter table with ROS2 (Raspberry Pi 5), 12DOF joints, and 7.4V 5000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7d77018a-6db5-47c0-886f-43d73ed4d26e.jpg?v=1782094205\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 रास्पबेरी पाई 5 ROS मास्टर नियंत्रण का उपयोग करता है जिसमें 12DOF बस सर्वोस, एक 5MP कैमरा, और एक 7.4V 5000mAh बैटरी शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR parameters table for DOGZILLA S2 showing 360° scan, 4,500 points\/s, 0.03–12 m range, and 5V power\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee5751ce-a703-4d7d-b1fc-ff5653e9e165.jpg?v=1782094214\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S2 LiDAR मॉड्यूल में 360° स्कैनिंग एंगल, 4,500 पॉइंट्स\/सेकंड और 0.03–12 मीटर दूरी मापने की रेंज सूचीबद्ध है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF robot kit with Raspberry Pi (optional), controller, camera and hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6ab6ba63-e6f5-41ea-ab84-ffa0da1a9068.jpg?v=1782094223\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 किट्स में मुख्य बॉडी पार्ट्स, गेमपैड कंट्रोलर, 64G TF कार्ड रीडर के साथ, स्पीकर, कैमरा मॉड्यूल, और बेसिक टूल्स और स्क्रू शामिल हैं, जिसमें Raspberry Pi बोर्ड वैकल्पिक के रूप में सूचीबद्ध है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessories and optional aluminum carrying case for Yahboom DOGZILLA S2, including MS200 lidar and adapter board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_23ff8c08-8c0f-47ed-8103-e02070e63e32.jpg?v=1782094232\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक एल्युमिनियम बॉक्स पैकेजिंग एक सुरक्षात्मक कैरिंग केस प्रदान करता है, और DOGZILLA S2 संस्करण में MS200 लेजर लाइडार सीरियल एडेप्टर बोर्ड और कनेक्टिंग केबल के साथ सूचीबद्ध है।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RaspberryPi के बिना \/ S1 \/ साधारण बॉक्स","offer_id":53126056870112,"sku":"3000200853-1","price":776.7,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"RaspberryPi के बिना \/ S1 \/ एल्यूमिनियम बॉक्स","offer_id":53126056902880,"sku":"3000200853-2","price":811.8,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"RaspberryPi के बिना \/ S2 \/ साधारण बॉक्स","offer_id":53126056935648,"sku":"3000200853-3","price":858.6,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"RaspberryPi के बिना \/ S2 \/ एल्यूमिनियम बॉक्स","offer_id":53126056968416,"sku":"3000200853-4","price":893.7,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"With RaspberryPi 5 4G \/ S1 \/ साधारण बॉक्स","offer_id":53126057001184,"sku":"3000200853-5","price":1069.2,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"With RaspberryPi 5 4G \/ S1 \/ एल्यूमिनियम बॉक्स","offer_id":53126057033952,"sku":"3000200853-6","price":1104.3,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"With RaspberryPi 5 4G \/ S2 \/ साधारण 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लिए उपयुक्त है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई पिको 2 बोर्ड पर आधारित; पिको 2\/पिको के साथ संगत (याहबूम डिफ़ॉल्ट रूप से पिको 2 बोर्ड का उपयोग करता है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमाइक्रोपायथन प्रोग्रामिंग (माइक्रोपायथन, C, C++ का भी समर्थन करता है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऑनबोर्ड मल्टी-सेंसर मॉड्यूल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरिमोट कंट्रोल विधियाँ: इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल; iOS\/एंड्रॉइड ऐप रिमोट कंट्रोल (ब्लूटूथ)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऑनबोर्ड संसाधन सूचीबद्ध: ट्रैकिंग सेंसर, अल्ट्रासोनिक, लाइट सेंसर (प्रकाश-संवेदनशील सेंसर), साउंड सेंसर, बजर (पैसिव बजर), ब्लूटूथ मॉड्यूल, OLED डिस्प्ले, इन्फ्रारेड रिसीवर, रंगीन RGB लैंप\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदिखाई गई कार्यक्षमताएँ: लाइन ट्रैकिंग, क्लिफ डिटेक्शन, अल्ट्रासोनिक बाधा से बचाव, वस्तु का अनुसरण, वॉयस कंट्रोल, लाइट-सीकिंग फॉलोइंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eआरक्षित विस्तार इंटरफेस: IIC इंटरफेस, सर्वो इंटरफेस, GPIO इंटरफेस\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद का नाम (श्रृंखला)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपिको 2 रोबोट कार\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eड्राइव प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रक संगतता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई पिको 2 \/ पिको\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रोग्रामिंग भाषा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमाइक्रोपायथन, C, C++\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरिमोट कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल; iOS\/एंड्रॉइड ऐप रिमोट कंट्रोल (ब्लूटूथ)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eऑनबोर्ड डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलाइटिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरंगीन RGB लैंप (सांस लेने वाला लैंप, मार्की फंक्शन्स दिखाए गए)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसेंसर \/ मॉड्यूल (दिखाए गए)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eट्रैकिंग सेंसर, अल्ट्रासोनिक सेंसर, प्रकाशसंवेदनशील (लाइट) सेंसर, ध्वनि सेंसर, इन्फ्रारेड रिसीवर, बजर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई पिको 2 पैरामीटर (जैसा प्रदान किया गया)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eचिप मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRP2350A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकोर आर्किटेक्चर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eडुअल-कोर Cortex-M33 या RISC-V Hazard3 प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य आवृत्ति\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eऑन-चिप SRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520kB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eऑन-बोर्ड OSPI फ्लैश\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e26 GPIO पिन (3PCS को ADC के रूप में उपयोग किया जा सकता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x प्रोग्रामेबल IO (PIO) ब्लॉक, कुल 12 स्टेट मशीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपेरिफेरल डिवाइस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x UART; 2 x SPI कंट्रोलर; 2 x I2C कंट्रोलर; 16 x PWM चैनल; 1 x USB 1.\u003ct2475\u003e1 नियंत्रक और PHY, होस्ट और डिवाइस समर्थन के साथ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपावर सप्लाई वोल्टेज\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपिन की संख्या\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 पिन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eसंस्करण विकल्प\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eपिको बोर्ड के बिना: उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिनके पास पहले से ही रास्पबेरी पाई पिको 2\/पिको है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपिको 2 के साथ: पूर्ण किट, उपयोग के लिए तैयार\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eमाइक्रोपायथन सीखना और प्रारंभिक एम्बेडेड प्रोग्रामिंग परियोजनाएँ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eप्रोग्रामिंग शिक्षा संस्थान और प्राथमिक शिक्षा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eट्रैकिंग, बाधा परिहार, और सेंसर-आधारित रोबोट व्यवहार के साथ प्रयोग करना\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल सामग्री और स्रोत कोड प्रदान किए जाते हैं। आधिकारिक अध्ययन पृष्ठ: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन सहायता और बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8ECy5ZWWlCw\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 Robot car kit with onboard multi-sensor module and Pico 2 controller support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython.jpg?v=1782093180\"\u003e\u003cp\u003eमाइक्रोपायथन सीखने के लिए ऑनबोर्ड सेंसर और कई नियंत्रण विकल्पों के साथ एक कॉम्पैक्ट 2WD रोबोट कार प्लेटफॉर्म।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Icons summarizing robot car functions: infrared control, line tracking, cliff detection, ultrasonic avoidance and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_3a295c66-05dd-45f6-9c30-297516e726ff.jpg?v=1782093189\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Pico 2 board graphic with RP2350A details, GPIO pins, and MicroPython development notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_303157d0-9edc-435d-bf5f-7a34ac210d9a.jpg?v=1782093199\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई पिको 2 (RP2350A) के चारों ओर निर्मित, माइक्रोपायथन परियोजनाओं और कक्षा प्रयोगशालाओं के लिए संसाधनों के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit version options for the robot car: without Pico board or with Pico 2 included for a ready-to-use set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1ed72684-024c-420c-b688-df5213f584c5.jpg?v=1782093208\"\u003e\u003cp\u003eपिको 2 के साथ एक किट चुनें, या यदि आपके पास पहले से ही एक पिको\/पिको 2 है तो बिना बोर्ड वाला संस्करण चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility graphic showing Raspberry Pi Pico 2 and Raspberry Pi Pico boards supported by the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_48d30cd8-5eea-459b-bfde-302097739886.jpg?v=1782093217\"\u003e\u003cimg alt=\"Comparison table of Pico 2 vs Pico parameters including CPU, frequency, SRAM, flash, GPIO and PIO resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_5cd78600-ce8d-4182-914a-fc212155f8d5.jpg?v=1782093226\"\u003e\u003cimg alt=\"MicroPython programming setup with laptop code editor connected to the robot car for development and testing\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_91db0921-82d6-4a9a-9641-c2592932beb8.jpg?v=1782093236\"\u003e\u003cp\u003eमाइक्रोपायथन में व्यवहार प्रोग्राम करें और जल्दी से गति, सेंसर और डिस्प्ले आउटपुट का परीक्षण करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list overview highlighting sensors, OLED display, buzzer, RGB lamp effects, and available control modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a7ad858e-3b13-47ef-8f7d-a97feb6872fb.jpg?v=1782093245\"\u003e\u003cp\u003eचेसिस पर कई मॉड्यूल एकीकृत हैं, जिनमें ट्रैकिंग, अल्ट्रासोनिक सेंसिंग, OLED डिस्प्ले, बजर और RGB लाइटिंग शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bluetooth app control interface on a smartphone for driving the robot car and selecting sensor-based modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_2d6bac87-7c75-4c5f-b303-90da4aceeaa3.jpg?v=1782093255\"\u003e\u003cp\u003eब्लूटूथ के माध्यम से iOS\/Android फोन से कार को नियंत्रित करें, सामान्य ड्राइविंग और व्यवहार मोड तक त्वरित पहुंच के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App UI feature callouts for mode selection, RGB lamp settings, OLED options, and music controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8df36610-00a7-44cc-8b1d-844e81d9fca3.jpg?v=1782093265\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared remote control example for commanding the robot car with an IR receiver on the main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_24273e68-f6d6-4227-9ac3-2ae3e76c236a.jpg?v=1782093274\"\u003e\u003cp\u003eसरल, ऑफ़लाइन संचालन के लिए डेमो और पाठों के दौरान इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल समर्थित है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Line tracking mode illustration with robot following a black path using the underside tracking sensor feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_abbc95b5-4d9b-4be4-b2a9-8c8cf8acd642.jpg?v=1782093284\"\u003e\u003cimg alt=\"Cliff detection mode graphic with robot car near a table edge using infrared sensing to avoid drops\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_ff08dc50-75b1-4e67-a7c3-d9298e3cbd12.jpg?v=1782093293\"\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic obstacle avoidance mode with front ultrasonic sensor measuring distance to an object ahead\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_c3d87ca1-271c-4ed3-9f50-96c731c703c3.jpg?v=1782093303\"\u003e\u003cp\u003eअल्ट्रासोनिक रेंजिंग बाधा से बचाव और दूरी-आधारित इंटरैक्शन को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object following behavior using ultrasonic distance measurement to maintain space behind a moving target\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a97b3942-100e-4c7f-aff2-74344205a948.jpg?v=1782093312\"\u003e\u003cimg alt=\"Voice control feature using onboard sound sensor to trigger movement and RGB lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_f5e23e4a-a08a-4a4b-b1de-73aa7c8b3538.jpg?v=1782093322\"\u003e\u003cimg alt=\"Light-seeking following demo using photosensitive sensors to steer the robot toward a flashlight beam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_0cc01724-e3f1-4eb3-966b-f9f697733834.jpg?v=1782093332\"\u003e\u003cimg alt=\"Colorful RGB lighting effects on the robot car including breathing and running light modes in a dark scene\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_4f731df9-9d3a-451e-a9b2-5e4f0b11cdc8.jpg?v=1782093341\"\u003e\u003cp\u003eबिल्ट-इन आरजीबी लैंप प्रोग्रामों के लिए दृश्य प्रतिक्रिया जोड़ते हैं, जैसे कि ब्रीदिंग इफेक्ट्स से लेकर रनिंग लाइट्स तक।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot OLED display showing real-time sensor data for sound, light, and ultrasonic distance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_6464e320-a736-416b-9cfe-685fd44aa426.jpg?v=1782093351\"\u003e\u003cp\u003eपिको 2 रोबोट की ऑनबोर्ड OLED स्क्रीन ध्वनि, प्रकाश, और अल्ट्रासोनिक दूरी सेंसर के लिए वास्तविक समय रीडिंग प्रदर्शित करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car hardware configuration with ultrasonic sensor, OLED display, IR remote, RGB lights, and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_cfa74493-78a1-4f3d-8046-5cc59c4c73bc.jpg?v=1782093361\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम पिको 2 रोबोट कार में एक अल्ट्रासोनिक सेंसर, OLED डिस्प्ले, लाइन ट्रैकिंग और प्रकाश\/ध्वनि सेंसर, साथ ही IR और ब्लूटूथ रिमोट कंट्रोल और RGB लैंप शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand installing a microcontroller board on a small two-wheel robot car chassis with plug-and-play wiring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_70b05333-02b8-48fe-8a3b-7894a8a20cbe.jpg?v=1782093371\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम पिको 2 रोबोट कार त्वरित असेंबली के लिए प्लग-एंड-प्ले कंट्रोल बोर्ड सेटअप का उपयोग करती है, जिसमें सोल्डरिंग की आवश्यकता नहीं होती।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pico robot course content list for Yahboom Pico 2 Robot, covering setup, sensors, control and tracking lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Pico-2-Robot.webp?v=1782093879\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम पिको 2 रोबोट कोर्स सामग्री में सेटअप, असेंबली, बेसिक कंट्रोल्स, सेंसर, और उन्नत ट्रैकिंग और कंट्रोल प्रोजेक्ट्स शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen with Yahboom tutorial link and a laptop displaying the RCDRone website homepage\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_408eea86-ce33-4d41-b466-08f4abf37544.jpg?v=1782093413\"\u003e\u003cp\u003eउपहार जानकारी में Yahboom Pico 2 Robot के साथ शुरुआत करने के लिए एक ट्यूटोरियल लिंक और एक ऑनलाइन संसाधन पृष्ठ शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Download folder view with multiple PDF manuals and resource files for the Yahboom Pico 2 Robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_036f9fd8-7d5b-430c-81cd-a290c6bc7cfe.jpg?v=1782093423\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 Robot दस्तावेज़ और संसाधन फ़ाइलें आसान सेटअप और संदर्भ के लिए कई PDF गाइड और फ़ोल्डरों में संगठित हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot control board diagram with labeled sensors, motor ports, servo header, and battery box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_80d2a4ca-50ce-41b7-bdc8-86fdf0d7725a.jpg?v=1782093432\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 रोबोट बोर्ड लेआउट में अल्ट्रासोनिक सेंसर, लाइन ट्रैकिंग सेंसर, मोटर इंटरफेस, और सर्वो और OLED कनेक्शन जैसे प्रमुख भागों को लेबल किया गया है ताकि वायरिंग आसान हो सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car chassis with two large wheels, ultrasonic sensor module, and onboard controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_192d3324-3fc0-49b8-8172-e67ff01e8bde.jpg?v=1782093442\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 रोबोट एक दो-पहिया ड्राइव चेसिस का उपयोग करता है जिसमें अल्ट्रासोनिक दूरी सेंसर और आसान प्रोटोटाइपिंग के लिए स्टैक्ड कंट्रोल बोर्ड होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot product parameters table listing RP2350, Bluetooth 5.0, micro USB charging and 2.5h endurance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1054bed2-08d5-44b7-9009-afb721ad7d74.jpg?v=1782093451\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 Robot के स्पेसिफिकेशन में Raspberry Pi Pico 2 (RP2350) कंट्रोलर, Bluetooth 5.0, माइक्रो USB चार्जिंग, और 2.5 घंटे की सहनशक्ति रेटिंग शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Pico 2 robot kit with Pico 2 board, N20 motors, wheels, OLED, Bluetooth module, remote and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8f8d204e-a44f-44a0-b947-c6b9411b339f.jpg?v=1782093461\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम पिको 2 रोबोट किट में पिको कार विस्तार बोर्ड, रास्पबेरी पाई पिको 2, N20 मोटर पार्ट्स, OLED स्क्रीन, ब्लूटूथ मॉड्यूल, रिमोट, केबल्स, बैटरी, और बुनियादी हार्डवेयर शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"बिना Pico2","offer_id":53126071910624,"sku":"6000200319-1","price":66.51,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pico2","offer_id":53126071943392,"sku":"6000200319-2","price":70.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/PicoRobot_1.jpg?v=1782031699"},{"product_id":"rosmaster-r2-robot","title":"ROSMASTER R2 ROS2 एकरमैन रोबोट कार वॉयस इंटरैक्शन के साथ Jetson Nano\/Orin SUPER\/Raspberry Pi 5 (1.8m\/s) के लिए","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 एक ROS2 रोबोट कार है जिसमें एक एकरमैन स्टीयरिंग संरचना और एक AI वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल है। यह ROS2 सिस्टम पर आधारित है (साथ ही ROS1\/ROS2 सिस्टम इमेज का समर्थन करता है) और मुख्य नियंत्रण बोर्ड के रूप में Jetson NANO (B01\/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER, और Raspberry Pi 5 का समर्थन करता है। अधिकतम गति 1.8 m\/s है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eयह प्लेटफ़ॉर्म ROS विकास और सीखने के कार्यप्रवाहों के लिए डिज़ाइन किया गया है जैसे कि SLAM मैपिंग\/नेविगेशन, पथ योजना, और गहराई कैमरा और LiDAR का उपयोग करके AI दृष्टि अनुप्रयोग।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएकरमैन ROS2 रोबोट प्लेटफ़ॉर्म\u003c\/strong\u003e: ROS विकास, SLAM मैपिंग नेविगेशन, पूरी तरह से ROS2 का समर्थन करता है, एकरमैन स्टीयरिंग संरचना, और रोबोटिक वॉयस इंटरैक्शन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसेंसर-रेडी हार्डवेयर सेट\u003c\/strong\u003e: LiDAR और Astra Pro गहराई कैमरा के लिए मैपिंग\/नेविगेशन और गहराई\/पॉइंट क्लाउड अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई विज़न \u0026amp; धारणा सॉफ़्टवेयर विषय (जैसा कि लर्निंग सामग्री में प्रदान किया गया है) \u003c\/strong\u003e: YOLO मॉडल प्रशिक्षण, MediaPipe मशीन लर्निंग, OpenCV इमेज प्रोसेसिंग, ORBSLAM2 मैपिंग, RTAB 3D वास्तविक दृश्य मैपिंग, एआर टैग्स, रंग\/KCF ट्रैकिंग, और दृश्य पहचान\/लक्ष्य ट्रैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eनेविगेशन \u0026amp; मैपिंग विषय (जैसा कि लर्निंग सामग्री में प्रदान किया गया है) \u003c\/strong\u003e: Gmapping, Cartographer, 3D मैपिंग विज़न, RRT एक्सप्लोरेशन, LiDAR स्कैनिंग मैपिंग, और डायनामिक अवॉइडिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल विधियाँ\u003c\/strong\u003e: iOS\/Android ऐप कंट्रोल, वायरलेस हैंडल कंट्रोल, कीबोर्ड कंट्रोल, और ROS सिस्टम कंट्रोल; Jupyter-आधारित कंट्रोल का भी समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eचेसिस विवरण\u003c\/strong\u003e: एल्यूमिनियम मिश्र धातु Ackermann चेसिस; एंटी-कोलिजन बार डिज़ाइन; रेसिंग एंटी-स्किड सॉफ्ट रबर टायर्स एम्बेडेड स्पंज लाइनर रिकवरी के साथ।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eस्टीयरिंग सर्वो\u003c\/strong\u003e: स्टीयरिंग पावर के लिए 20KG उच्च-टॉर्क इंटेलिजेंट सर्वो से सुसज्जित।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eनई पीढ़ी के नियंत्रक समर्थन\u003c\/strong\u003e: Jetson Orin SUPER श्रृंखला और Raspberry Pi 5 का समर्थन करता है; Raspberry Pi 5 अनुकूलन में एक स्थिर \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e पावर सप्लाई डिज़ाइन शामिल है।\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER R2 Ackermann ROS2 रोबोट (रोबोट कार)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअधिकतम गति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टीयरिंग संरचना\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएकरमैन स्टीयरिंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eचेसिस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु एकरमैन चेसिस; एंटी-कोलिजन बार\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eटायर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरेसिंग रबर व्हील; सॉफ्ट रबर एंटी-स्किड टायर जिसमें स्पंज लाइनर एम्बेडेड है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eड्राइव मोटर्स\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520 मोटर *4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टीयरिंग सर्वो\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमेटल सर्वो *1; 20KG उच्च-टॉर्क इंटेलिजेंट सर्वो\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमोटर रिडक्शन अनुपात\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:19\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवॉइस इंटरैक्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएस्ट्रा प्रो डेप्थ कैमरा (संस्करण तुलना में एस्ट्रा प्रो प्लस डेप्थ कैमरा संदर्भित है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR विकल्प\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1 \/ YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSLAM A1M8 LiDAR विवरण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eत्रिकोणीय रेंजिंग; माप त्रिज्या 0.15 m to 12 m; सैंपलिंग आवृत्ति 8K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eYDLIDAR 4ROS विवरण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF रेंजिंग; 100Klux मजबूत प्रकाश प्रतिरोध; इनडोर\/आउटडोर मैपिंग नेविगेशन; माप त्रिज्या 30 m; सैंपलिंग आवृत्ति 20K; स्कैनिंग आवृत्ति 5 से 12 Hz; 512000 bps संचार दर का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसमर्थित मुख्य नियंत्रण बोर्ड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB\/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB संदर्भित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंदर्भ AI प्रदर्शन (नियंत्रक)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; रास्पबेरी पाई 5: जेटसन नैनो B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रदान की गई सिस्टम छवियाँ (संदर्भित)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई \/ जेटसन नैनो: ROS1 मेलोडिक, ROS2 फॉक्सी; ओरिन श्रृंखला: उबंटू 22.04 LTS + ROS2 हम्बल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपेटेंट (एकरमैन चेसिस)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपेटेंट संख्या 2022208771981\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eसंस्करण विकल्प\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमानक संस्करण\u003c\/strong\u003e: SLAM A1 LiDAR; गहराई कैमरा; मुख्य नियंत्रण: रास्पबेरी पाई 5 या जेटसन NANO 4GB SUB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eउच्च संस्करण\u003c\/strong\u003e: एक 7-इंच डिस्प्ले स्क्रीन जोड़ता है (स्थापना\/डिबगिंग के लिए); मुख्य नियंत्रण: रास्पबेरी पाई 5, जेटसन NANO 4GB SUB, जेटसन ओरिन NANO SUPER, जेटसन ओरिन NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eअल्टीमेट संस्करण\u003c\/strong\u003e: एआई वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल जोड़ता है; LiDAR को SLAM A1 से YDLIDAR 4ROS में अपग्रेड करता है; 7-इंच डिस्प्ले स्क्रीन शामिल है; मुख्य नियंत्रण: रास्पबेरी पाई 5, जेटसन NANO 4GB SUB, जेटसन Orin NANO SUPER, जेटसन Orin NX SUPER।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS\/ROS2 सीखना और विकास (रोबोट संचार, नोड्स, और मिडलवेयर अभ्यास)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM मैपिंग और नेविगेशन, पथ योजना, और बाधा से बचाव सीखने की परियोजनाएँ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगहराई कैमरा और LiDAR पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग और 3D मैपिंग विषय\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI दृष्टि परियोजनाएँ (YOLO\/MediaPipe\/OpenCV विषय जैसे ट्यूटोरियल में शामिल हैं)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऑटोपायलट परिदृश्य सीखने के विषय (सड़क का पता लगाना, लेन रखना, स्वायत्त पार्किंग, स्टीयरिंग निर्णय)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e ऑटोपायलट मॉडल प्रशिक्षण संदर्भ मामले R2L कार मॉडल के लिए प्रदान किए गए हैं; R2 कार मॉडल सीधे उन मामलों का उपयोग नहीं कर सकता है, और कैमरा और मानचित्र दृश्यों के आधार पर मॉडल बनाने के लिए विकास की आवश्यकता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल्स\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e ट्यूटोरियल लिंक (आधिकारिक अध्ययन पृष्ठ): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/22sJoii4Kg0\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003eकॉन्फ़िगरेशन मार्गदर्शन के लिए (संस्करण चयन और सेंसर\/नियंत्रक संयोजन सहित), ग्राहक सहायता से संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot car with LiDAR tower and depth camera for SLAM and navigation learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.jpg?v=1782091117\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 एकरमैन स्टीयरिंग को ROS2-तैयार हार्डवेयर के साथ जोड़ता है, जो मैपिंग, नेविगेशन, और AI विज़न परियोजनाओं के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot overview highlighting SLAM mapping, navigation, and AI voice interaction module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3004f868-fee3-4ca2-8561-9fb95ef95e25.jpg?v=1782091124\"\u003e\u003cp\u003eROS विकास वर्कफ़्लो के लिए निर्मित, यह प्लेटफ़ॉर्म SLAM मैपिंग\/नेविगेशन के साथ-साथ ऑनबोर्ड AI वॉयस इंटरैक्शन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller compatibility chart for ROSMASTER R2 showing support for Jetson Orin SUPER series and Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_bdcf7018-2c31-4efa-8fdb-28259b9fab17.jpg?v=1782091130\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य नियंत्रक का चयन करें जो आपके कार्यभार के लिए उपयुक्त हो—विकल्पों में Jetson Orin SUPER बोर्ड और Raspberry Pi 5 शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade timeline graphic comparing ROSMASTER R2 generations, controller support, and included sensors like Astra depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_daaf14d6-251f-4164-aad4-d61cf547ac61.jpg?v=1782091136\"\u003e\u003cp\u003eअपडेटेड पीढ़ी व्यापक नियंत्रक समर्थन और ROS1\/ROS2 उपयोगकर्ताओं के लिए विस्तारित शिक्षण सामग्री जोड़ती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS1\/ROS2 system image guide explaining ROS2 basics, ROS1-to-ROS2 comparison, and Docker container support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_27e0a439-43c8-48e0-9de1-eca0f492a63c.jpg?v=1782091142\"\u003e\u003cp\u003eप्रीबिल्ट ROS1\/ROS2 इमेज और Docker-आधारित परिनियोजन विकास और शिक्षण प्रयोगशालाओं के लिए सेटअप को सरल बनाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection suggestions highlighting Ackermann steering chassis versus mecanum wheel chassis for learning projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_835213e1-17c9-4f56-89e6-4ab14a8b722d.jpg?v=1782091148\"\u003e\u003cp\u003eकार जैसी ड्राइविंग और ऑटोपायलट-शैली नेविगेशन प्रयोगों के लिए एकरमैन स्टीयरिंग की सिफारिश की जाती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X1 listing chassis, motors, LiDAR options, camera, and voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_994c2a58-cfaf-4a4a-a852-7bdc1b605c5f.jpg?v=1782091154\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 specs table showing Ackermann steering chassis, 520 motors, LiDAR options, Astra Pro depth camera, voice control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.webp?v=1782091160\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य हार्डवेयर में एकरमैन चेसिस, 520 मोटर्स, LiDAR विकल्प, और धारणा कार्यों के लिए एक Astra Pro गहराई कैमरा शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 with mecanum chassis, motor ratio, LiDAR options, Astra Pro camera, voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a75fe9f5-4739-465f-acf2-f3acf3208d6a.jpg?v=1782091165\"\u003e\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 Plus listing mecanum chassis, 6DOF robotic arm, YDLIDAR 4ROS and camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_9e20e9b6-10e0-42f2-8ef7-5f8e999b4b20.webp?v=1782091171\"\u003e\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and NVIDIA Jetson boards with CPU, RAM, storage, and power notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7a9d1055-e1d9-4c70-9089-85de56ef5dbf.jpg?v=1782091177\"\u003e\u003cp\u003eप्रदर्शन और पावर ड्रॉ नियंत्रक के अनुसार भिन्न होते हैं, जिससे आपके ROS कार्यभार के लिए कंप्यूट आवश्यकताओं को मिलाना आसान हो जाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version differences chart for standard, superior, and ultimate kits with optional LiDAR, Astra Pro camera, voice module, display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6a2b325e-efbe-42c7-9243-1a93e1881dc7.jpg?v=1782091184\"\u003e\u003cp\u003eविभिन्न किट संस्करण आपको अपने मैपिंग और AI लक्ष्यों के आधार पर सेंसर और इंटरैक्शन मॉड्यूल जोड़ने की अनुमति देते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Ackermann chassis steering geometry graphic showing turning radius, patented structure, anti-collision bar, and tire details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_2a344cb6-303d-4806-868f-6844899d9db5.jpg?v=1782091190\"\u003e\u003cp\u003eएल्यूमिनियम एकरमैन चेसिस को स्थिर स्टीयरिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें अध्ययन और रखरखाव के लिए सुरक्षात्मक संरचना विवरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot capability infographic for ROSMASTER R2 covering road detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_ea8fae9f-fda0-46fe-9119-563d9e75037b.jpg?v=1782091197\"\u003e\u003cp\u003eऑटोपायलट सीखने के विषयों में लेन कीपिंग, सड़क का पता लगाना, स्टीयरिंग निर्णय, और पार्किंग वर्कफ़्लो शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot track map poster with road signs and labeled route layout for navigation practice scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_38e9fd0e-ecf5-45d6-a02a-2fce3c01394f.jpg?v=1782091202\"\u003e\u003cimg alt=\"Functions list poster for ROSMASTER R2 showing supported nodes for depth camera, LiDAR, voice module, and ROS control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_311f83ee-d40d-437f-9cb9-f17645dd79f7.jpg?v=1782091208\"\u003e\u003cp\u003eसेंसिंग, नेविगेशन, वॉयस इंटरैक्शन, और रिमोट कंट्रोल विधियों के लिए एक व्यापक सेट ROS विषय प्रदान किया गया है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS-related functions panel for LiDAR mapping, autonomous exploration, path planning navigation, obstacle avoidance, voice navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.png?v=1782091367\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR-केंद्रित डेमो में मैपिंग, अन्वेषण, पथ योजना, बाधा से बचाव, और वॉइस-गाइडेड पॉइंट नेविगेशन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera related functions panel with depth\/point cloud output, ORB-SLAM2 + Octomap mapping, and RTAB-Map 3D navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a1d55072-fb72-4b28-8baa-897baa190a42.png?v=1782091373\"\u003e\u003cp\u003eडेप्थ-कैमरा वर्कफ़्लो में पॉइंट क्लाउड्स के साथ SLAM विकल्प जैसे ORB-SLAM2\/OctoMap और RTAB-Map 3D नेविगेशन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic showing ROSMASTER R2 AI vision functions like MediaPipe interaction, AR tag and color recognition, and target tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e9813a77-575a-4c73-ac9b-33d9f89660fc.jpg?v=1782091225\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 में AI विजुअल रिकग्निशन विकल्प शामिल हैं जैसे MediaPipe-आधारित इंटरैक्शन, AR टैग और रंग पहचान, और लक्ष्य ट्रैकिंग, साथ ही मल्टी-रोबोट फॉर्मेशन नियंत्रण।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot feature graphic showing mobile app, gamepad remote control, and voice interaction modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e3c8e4dc-932b-472c-b51a-9ed39f6d17bb.jpg?v=1782091232\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 मोबाइल ऐप या गेमपैड रिमोट कंट्रोल का समर्थन करता है, साथ ही वैकल्पिक वॉइस इंटरैक्शन फीचर्स जैसे रंग पहचान और ट्रैकिंग।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 cross-platform app control infographic showing iOS\/Android remote and mapping navigation apps for ROS1\/ROS2\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6c147208-3303-4373-89a7-5729aee561d3.jpg?v=1782091237\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 iOS\/Android रिमोट कंट्रोल और मैपिंग नेविगेशन ऐप्स का समर्थन करता है, साथ ही कीबोर्ड, Jupyter Lab, और ROS सिस्टम नियंत्रण जैसे विकल्प।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackermann robot infographic showing RViz simulation control screenshot and large language model case support logos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_68945849-9c8c-4a7c-a608-1dac3db9f0a2.jpg?v=1782091244\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 संसाधनों में RViz सिमुलेशन नियंत्रण उदाहरण और ROS2 सीखने के लिए बड़े भाषा मॉडल केस संदर्भ शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 course content table outlining ROS2 Ackermann robot lessons and training modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7123901e-2e5f-4553-86c9-49dbd6fe5f89.jpg?v=1782091250\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 पाठ्यक्रम सामग्री को चरण-दर-चरण ROS2 पाठों और मॉड्यूल विषयों में व्यवस्थित किया गया है ताकि एक एकरमैन रोबोट का निर्माण और नियंत्रण किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 gift info page on a laptop, showing ROS1 Melodic tutorial folders and course links for the robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_c277cd29-6aba-41fe-9044-613b4bc06e59.jpg?v=1782091257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 में एक डाउनलोड पृष्ठ शामिल है जिसमें ROS ट्यूटोरियल फ़ोल्डर और पाठ्यक्रम रूपरेखाएँ हैं जो सेटअप और प्रोग्रामिंग के साथ आरंभ करने में आपकी मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of ROS2 Foxy\/Humble tutorial folders and ROS2 basic video lesson thumbnails with English subtitles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8c2df825-2a17-438a-8907-47f6e935c5f1.jpg?v=1782091263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 में ROS2 फॉक्सी\/हम्बल ट्यूटोरियल संसाधन शामिल हैं जो लिनक्स, डॉकर, लिडार, ओपनसीवी, और अंग्रेजी उपशीर्षकों के साथ बुनियादी ROS2 पाठों जैसे विषयों को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot resource page with video tutorials and open-source Python code files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-Ackermann-Robot.webp?v=1782092263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 में अंग्रेजी उपशीर्षकों वाले वीडियो ट्यूटोरियल और ROS2 विकास के लिए ओपन-सोर्स पायथन कोड के साथ डाउनलोड करने योग्य संसाधन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot chassis with optional 7-inch screen, lidar, depth camera and battery pack.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_f43e071c-55b3-43b5-8549-d752559ce23a.jpg?v=1782091300\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 एक एकरमैन स्टीयरिंग चेसिस का उपयोग करता है जिसमें विस्तार बोर्ड, एन्कोडर मोटर्स, बैटरी पैक, और वैकल्पिक मॉड्यूल जैसे लिडार, गहराई कैमरा, और 7-इंच डिस्प्ले शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann robot with SLAM A1 or YDLIDAR 4ROS lidar option and Astra Pro Plus 2MP depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_4ca188c5-d1bd-40cb-8097-3af160ce4fc6.jpg?v=1782091307\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 या तो SLAM A1 या YDLIDAR 4ROS लेजर लाइडर का समर्थन करता है, साथ ही एक Astra Pro Plus गहराई कैमरा जो 2MP में उन्नत किया गया है धारणा के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and AI voice interaction module layout for the ROSMASTER R2 Ackermann robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3e001839-d60b-4025-a0f3-a777215fa295.jpg?v=1782091313\"\u003e\u003cp\u003eROS रोबोट विस्तार बोर्ड और AI वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल ROSMASTER R2 चेसिस के साथ एकीकृत होते हैं ताकि सेंसर कनेक्शन और वॉयस कंट्रोल फीचर्स का समर्थन किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot dimension drawing with side\/front views and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_01b4ae15-1eed-4c87-b92a-b8a7fad9cbc2.jpg?v=1782091319\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 आयाम दृश्य समग्र लंबाई और चौड़ाई संदर्भ प्रदान करते हैं, साथ ही 7-इंच HD टच स्क्रीन आकार के लिए संलग्नक योजना के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot spec sheet with Raspberry Pi\/Jetson options, I\/O and remote control details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8270279a-52f5-4906-b50e-4ce70811ca35.jpg?v=1782091326\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 Ackermann ROS2 रोबोट Raspberry Pi 5\/4 या Jetson Orin Nano\/AGX का समर्थन करता है, कैमरा\/SLAM\/LiDAR इनपुट और ऐप या रिमोट कंट्रोल विकल्पों के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot shipping list showing chassis, control boards, camera module, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e0b419a6-60cb-4e26-afae-9095c9e1b478.jpg?v=1782091332\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 किट में Ackermann स्टीयरिंग चेसिस, इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण बोर्ड, कैमरा मॉड्यूल, वायरिंग, और असेंबली के लिए विभिन्न माउंटिंग एक्सेसरीज़ शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ RPi 5-8G","offer_id":53126088032480,"sku":"6000200594-1","price":770.85,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ NANO 4GB सब","offer_id":53126088065248,"sku":"6000200594-2","price":782.55,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126088098016,"sku":"6000200594-3","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ Orin NANO 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दृष्टि-आधारित नियंत्रण, ट्रैकिंग और MoveIt के साथ रोबोटिक आर्म सिमुलेशन के लिए 3DOF रोबोटिक आर्म और 2DOF कैमरा PTZ को एकीकृत करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eसंस्करण चुनने में मदद चाहिए (Jetson Nano या Raspberry Pi के साथ\/बिना) या सॉफ़्टवेयर वातावरण तैयार करने में? \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e के माध्यम से समर्थन से संपर्क करें या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eट्रैक किया गया क्रॉलर चेसिस\u003c\/strong\u003e ऑफ-रोड ड्राइविंग के लिए डिफरेंशियल ट्रैक संरचना के साथ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eसंपूर्ण एल्यूमीनियम मिश्र धातु शरीर\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3DOF रोबोटिक आर्म\u003c\/strong\u003e (बुद्धिमान सीरियल बस सर्वो) पकड़ने\/संभालने और सिमुलेशन वर्कफ़्लो के लिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2DOF कैमरा PTZ\u003c\/strong\u003e के साथ \u003cstrong\u003e2MP कैमरा\u003c\/strong\u003e (क्षैतिज\/ऊर्ध्वाधर घुमाव)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e520 एन्कोडर मोटर्स\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eबिल्ट-इन एआई विज़न स्टैक\u003c\/strong\u003e: OpenCV छवि प्रसंस्करण, MediaPipe मशीन लर्निंग, YOLO ऑब्जेक्ट पहचान, और एक एआई डीप लर्निंग फ्रेमवर्क\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण\u003c\/strong\u003e विकल्प दिखाए गए: रिमोट कंट्रोल ऐप, Jupyter वेब प्रोग्रामिंग नियंत्रण, ROS सिस्टम नियंत्रण, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म इंटरकनेक्शन नियंत्रण, मल्टी-व्हीकल फॉर्मेशन नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eप्रोग्रामिंग\u003c\/strong\u003e: पायथन प्रोग्रामिंग और C++ प्रोग्रामिंग इंगित की गई है\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eएआई विजन \u0026amp; नियंत्रण कार्य (दिखाए गए) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenCV छवि प्रसंस्करण\u003c\/strong\u003e: वस्तु पहचान (विशिष्ट वस्तु श्रेणियों को पहचानना), एआर विजन (12 प्रभाव शतरंज बोर्ड पेपर के माध्यम से प्रदर्शित), एआर क्यूआर कोड (एआर क्यूआर कोड उत्पन्न और पहचान), चेहरा पहचान (स्वायत्त प्रशिक्षण और वास्तविक समय में चेहरे की छवियों के वास्तविक समय संग्रह के माध्यम से पहचान)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृश्य गेमप्ले\u003c\/strong\u003e: रंग ट्रैकिंग, वस्तु ट्रैकिंग (कैमरा पीटीजेड वस्तुओं को वास्तविक समय में ट्रैक करता है), रोबोटिक आर्म हैंडलिंग (क्यूआर कोड कमांड-आधारित हैंडलिंग), ऑटोपायलट (कस्टम रंग चयन; पहचाने गए रंग पथ का अनुसरण करता है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt रोबोटिक आर्म नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: फॉरवर्ड\/इनवर्स किनेमेटिक्स एल्गोरिदम, कार्टेशियन पथ योजना, टकराव का पता लगाना, MoveIt सिमुलेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eGesture recognition control (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: हथेली-नियंत्रित चेसिस मूवमेंट, इशारा-नियंत्रित रोबोटिक आर्म एक्शन समूह, इशारा-नियंत्रित चेसिस मूवमेंट, आर्म एटीट्यूड कंट्रोल (रोबोटिक आर्म हाथ की मुद्रा और हथेली खोलना\/बंद करना अनुकरण करता है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMediaPipe विकास\u003c\/strong\u003e: इशारा पहचान, चेहरा पहचान, 3D वस्तु पहचान (उदाहरण दिखाए गए: “जूता”, “कुर्सी”, “कप”, “कैमरा”, आदि।)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडीप लर्निंग उदाहरण दिखाए गए\u003c\/strong\u003e: हस्तलिखित अंकों की KNN पहचान; YOLO ऑब्जेक्ट पहचान (YOLOv5 एल्गोरिदम का उपयोग करके कस्टम डेटासेट के माध्यम से कस्टम ऑब्जेक्ट पहचान)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोट प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eट्रैक्ड क्रॉलर ROS रोबोट कार\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसंगत मुख्य बोर्ड (बताया गया)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eचेसिस \/ बॉडी सामग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु (सभी-एल्यूमिनियम मिश्र धातु बॉडी बताई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3DOF रोबोटिक आर्म (इंटेलिजेंट सीरियल बस सर्वो)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा \u0026amp; पैन\/टिल्ट\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e2DOF कैमरा PTZ; 2MP कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eड्राइव मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएन्कोडर के साथ 520 मोटर (520 एन्कोडर मोटर्स बताई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी (दिखाई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलिथियम बैटरी: 12V 4400mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eचार्जर (दिखाया गया)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6V 2A चार्जर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eसंस्करण विकल्प (दिखाया गया)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eजेटसन नैनो संस्करण\u003c\/strong\u003e: जेटसन नैनो 4GB (SUB संस्करण) के साथ \/ जेटसन नैनो के बिना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई संस्करण\u003c\/strong\u003e: रास्पबेरी पाई 5-4GB के साथ \/ रास्पबेरी पाई के बिना (4GB या अधिक RAM के साथ रास्पबेरी पाई की आवश्यकता है)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS सीखना और रोबोट गति नियंत्रण विकास\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकंप्यूटर दृष्टि परियोजनाएं (OpenCV), इशारा पहचान (MediaPipe), और वस्तु पहचान (YOLO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोटिक आर्म सिमुलेशन और योजना प्रयोग MoveIt के साथ (गतिकी, कार्टेशियन योजना, टकराव का पता लगाना)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरिमोट कंट्रोल और वेब-आधारित प्रोग्रामिंग नियंत्रण प्रदर्शन (एप्लिकेशन नियंत्रण, Jupyter, ROS सिस्टम नियंत्रण)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल \u0026amp; सीखने के संसाधन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eट्यूटोरियल लिंक:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5pTV1WZ7jTo\" title=\"Transbot SE ROS Robot Car for Jetson NANO B01\/Raspberry Pi 5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eपाठ्यक्रम सूची (दिखाया गया)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eTransbot SE का परिचय\u003c\/strong\u003e: Transbot SE के बारे में; उपयोग के लिए सावधानियाँ और बैटरी सुरक्षा; पहला परीक्षण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eपहला परीक्षण\u003c\/strong\u003e: वाइफाई नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन; एप्प नियंत्रण; यूएसबी वायरलेस हैंडल नियंत्रण; हैंडल वीडियो नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eहार्डवेयर नियंत्रण पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: विस्तार बोर्ड और फर्मवेयर अपडेट के बारे में; स्व-प्रारंभ प्रक्रिया बंद करें; Transbot SE लाइब्रेरी स्थापित करें; बजर और बटन को नियंत्रित करें; PWM सर्वो को नियंत्रित करें; बस सर्वो को नियंत्रित करें; मोटर को नियंत्रित करें; रोबोट की गति को नियंत्रित करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eलिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन\u003c\/strong\u003e: वर्चुअल मशीन स्थापना और उपयोग; लिनक्स की मूल बातें; रिमोट नियंत्रण; मल्टी-मशीन संचार कॉन्फ़िगरेशन; स्थिर IP और हॉटस्पॉट मोड; वेब पेज रियल-टाइम मॉनिटरिंग; विस्तार ट्यूटोरियल; सिस्टम इमेज लिखें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDocker उपयोग\u003c\/strong\u003e: Docker अवलोकन और Docker स्थापना; Docker छवि कंटेनरों के लिए सामान्य कमांड; Docker छवियों की गहरी समझ और छवियों का प्रकाशन; Docker हार्डवेयर इंटरैक्शन और डेटा प्रोसेसिंग; Dobot कंटेनर शुरू करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS बेसिक कोर्स\u003c\/strong\u003e: ROS परिचय; प्रोजेक्ट फ़ाइल संरचना; सामान्य कमांड और उपकरण; प्रकाशक; ग्राहक; कस्टमाइज़ टॉपिक संदेश और उपयोग; क्लाइंट; सर्वर; कस्टम सेवा संदेश और उपयोग; TF रिलीज़ और मॉनिटरिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenCV कोर्स\u003c\/strong\u003e: ओपन सोर्स CV के साथ शुरुआत; ओपन सोर्स CV ज्यामितीय परिवर्तन; ओपन सोर्स CV छवि प्रसंस्करण और ड्राइंग टेक्स्ट लाइन सेगमेंट; ओपन सोर्स CV छवि सौंदर्यीकरण; AR दृष्टि; AR QR कोड; ROS+Opencv नींव; ROS+Opencv अनुप्रयोग; MediaPipe विकास\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS रोबोट कोर्स\u003c\/strong\u003e: PID एल्गोरिदम; बुनियादी संचार; कीबोर्ड नियंत्रण; हैंडल नियंत्रण; रोबोट स्थिति अनुमान; डेटा अंशांकन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eROS सरल कैमरा कोर्स\u003c\/strong\u003e: एचडी कैमरा कैलिब्रेशन; एचडी कैमरा रंग ट्रैकिंग; एचडी कैमरा रंग ट्रैकिंग (चेसिस); एचडी कैमरा ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग; केसीएफ टारगेट ट्रैकिंग; एचडी कैमरा फेस ट्रैकिंग; एचडी कैमरा रोबोटिक आर्म कैरिंग; एचडी कैमरा ऑटोपायलट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS रोबोटिक आर्म नियंत्रण ट्यूटोरियल\u003c\/strong\u003e: मूवइट कॉन्फ़िगरेशन; मूवइट वास्तविक मशीन को नियंत्रित करना; मूवइट रैंडमली मूव करता है; मूवइट काइनेमेटिक्स डिज़ाइन; मूवइट कार्टेशियन पथ; मूवइट अवॉइडिंग; मूवइट सीन डिज़ाइन; मूवइट ट्राजेक्टरी प्लानिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS मल्टी-रोबोट नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: मल्टी-रोबोट नियंत्रण; मल्टी-रोबोट कतार प्रदर्शन; मल्टी-रोबोट रोबोट आर्म डांसिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eROS रोबोटिक आर्म MoveIt नियंत्रण कोर्स\u003c\/strong\u003e: MoveIt कॉन्फ़िगरेशन; MoveIt वास्तविक मशीन को नियंत्रित करता है; MoveIt यादृच्छिक रूप से चलता है; MoveIt काइनेमेटिक्स डिज़ाइन; MoveIt कार्टेशियन पथ; MoveIt बचाव; MoveIt दृश्य डिज़ाइन; MoveIt प्रक्षेप पथ योजना; Mediapie पाम नियंत्रण कार; Mediapipe इशारा नियंत्रण रोबोटिक आर्म; Mediapipe इशारा नियंत्रण कार; Mediapipe आर्म एटीट्यूड नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडीप लर्निंग कोर्स\u003c\/strong\u003e: KNN हस्तलिखित अंकों को पहचानता है; TensorFlow का बुनियादी उपयोग; PyTorch (jetson) का बुनियादी उपयोग; yolov5 मॉडल प्रशिक्षण (jetson); yolov5+tensorrt त्वरण (jetson); yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Transbot SE ROS Robot tracked AI visual robot with 3DOF arm and camera PTZ on crawler chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782089204\"\u003e\u003cp\u003eTransbot SE एक ट्रैक्ड ROS रोबोट प्लेटफॉर्म है जो AI विज़न प्रोजेक्ट्स के लिए बनाया गया है, जिसमें एक ऑल-मेटल बॉडी, एक 3DOF आर्म, और एक 2DOF कैमरा गिम्बल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE features overview: ROS, OpenCV, MediaPipe, YOLO, MoveIt arm simulation, and multiple control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c79abe35-e288-4f09-b854-09abc1436c64.jpg?v=1782089210\"\u003e\u003cp\u003eएक पूर्ण सॉफ़्टवेयर स्टैक OpenCV विज़न, MediaPipe इशारा नियंत्रण, YOLO पहचान, और MoveIt-आधारित रोबोटिक आर्म सिमुलेशन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE crawler robot outdoors on grass, showing tracked chassis, robotic arm gripper, and dual antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_0d6d957a-a082-4ab0-b0bd-63e74490950a.jpg?v=1782089217\"\u003e\u003cp\u003eट्रैक किए गए क्रॉलर चेसिस और डिफरेंशियल ड्राइव को विभिन्न इनडोर और आउटडोर सतहों पर स्थिर गति के लिए डिज़ाइन किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 compatibility graphic for Transbot SE, showing Raspberry Pi 5 board and 4GB RAM box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_1a644d85-ede6-475f-83a3-e788e9ab79b3.jpg?v=1782089223\"\u003e\u003cp\u003eROS विकास और ऑन-बोर्ड विज़न प्रोसेसिंग को सुचारू बनाने के लिए रास्पबेरी पाई 5 के साथ संगत।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version options for Transbot SE: Jetson Nano 4GB USB version or Raspberry Pi 5 4GB, with or without main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_88fa5273-f295-4080-a194-6a0ef595228f.jpg?v=1782089228\"\u003e\u003cp\u003eJetson Nano या Raspberry Pi शामिल किट चुनें, या यदि आपके पास पहले से ही अपना नियंत्रक है तो नो-बोर्ड संस्करण चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV image processing functions: object detection, AR vision effects, AR QR code recognition, and face recognition demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_bbd6fb2f-a5f1-4d05-83e3-0748f35157e0.jpg?v=1782089235\"\u003e\u003cp\u003eबिल्ट-इन OpenCV डेमो में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, मार्कर बोर्ड के साथ AR इफेक्ट्स, और QR कोड जनरेशन\/पहचान वर्कफ़्लो शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual gameplay modes: color tracking, object tracking with camera PTZ, QR-code arm handling, and autopilot path following\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4f2dcf9a-7338-4f48-bc97-14bbe08362e8.jpg?v=1782089241\"\u003e\u003cp\u003eAI विज़ुअल गेमप्ले में रंग ट्रैकिंग, PTZ-आधारित ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, QR-कमांड पिक-एंड-प्लेस, और रंग-पथ ऑटोपायलट शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt robotic arm control screen for Transbot SE, highlighting kinematics design and collision detection in simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_59de8b52-1ad1-4580-a4bf-d7da466c7fd7.jpg?v=1782089246\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt एकीकरण रोबोटिक आर्म विकास और सिमुलेशन के लिए काइनेमेटिक्स, कार्टेशियन योजना, और टकराव जांच का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture recognition control for Transbot SE: palm-controlled driving and gesture-controlled robotic arm actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_584025f2-4d3a-417d-9bb5-97da25ac18db.jpg?v=1782089252\"\u003e\u003cp\u003eमीडिया पाइप इशारा नियंत्रण हथेली-चालित गति के साथ-साथ इशारा-ट्रिगर रोबोटिक आर्म एक्शन समूहों और मुद्रा मिररिंग को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe development and deep learning examples: gesture and face recognition, 3D object recognition, KNN digits, YOLO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_ee90df7d-beff-4e1e-b11b-97fe3df50bb5.jpg?v=1782089259\"\u003e\u003cp\u003eनमूना परियोजनाओं में इशारा\/चेहरा पहचान, 3D वस्तु लेबल, KNN अंक पहचान, और YOLO डेटासेट प्रशिक्षण उदाहरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote Control app interface alongside Transbot SE robot, showing AR and radar-style features in the mobile UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_b5c10f6b-c60f-4ff1-a3ea-b00d9dda5789.jpg?v=1782089264\"\u003e\u003cp\u003eत्वरित ड्राइविंग, कैमरा सुविधाओं, और इंटरैक्टिव AI मोड के लिए रिमोट-कंट्रोल ऐप का उपयोग करें बिना पूर्ण डेस्कटॉप सेटअप के।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interconnection control interfaces: remote control UI, autonomous driving UI, AR interface, smart patrol, Jupyter and ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_72653f9e-a756-401d-92ad-7ae9eee0047e.jpg?v=1782089271\"\u003e\u003cp\u003eकई नियंत्रण पथ समर्थित हैं, जिनमें Jupyter वेब प्रोग्रामिंग, ROS सिस्टम नियंत्रण, और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म इंटरकनेक्शन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog list for Transbot SE covering ROS basics, camera\/vision topics, MoveIt arm control, and AI features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_15a355aa-f3f7-4fc5-b3bb-85557735040e.jpg?v=1782089277\"\u003e\u003cp\u003eएक संरचित पाठ्यक्रम कैटलॉग सेटअप, ROS मूल बातें, दृष्टि सुविधाएँ, और उन्नत नियंत्रण विषयों का मार्गदर्शन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom online course webpage for Transbot SE with tutorial link displayed at top of the screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_fc2f8ec0-9ef6-44f5-af8b-de794dac74b1.jpg?v=1782089283\"\u003e\u003cp\u003eसॉफ्टवेयर वातावरण बनाने और ROS और दृष्टि डेमो को तेजी से शुरू करने में मदद के लिए ऑनलाइन ट्यूटोरियल संसाधन उपलब्ध हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE structure callouts: 2DOF camera PTZ, 3DOF arm, aluminum body, ROS main board optional, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_84089eb9-dd0e-4b39-895c-0d62260e707a.jpg?v=1782089289\"\u003e\u003cp\u003eहार्डवेयर हाइलाइट्स में 2DOF कैमरा PTZ, 3DOF सीरियल-बस आर्म, एन्कोडर मोटर्स, और एक वैकल्पिक ROS मुख्य नियंत्रण बोर्ड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion board function distribution diagram with labeled ports for power, USB, serial, motor interfaces, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_57a01294-d2a4-4b3e-9dbb-c5670f0ca536.jpg?v=1782089295\"\u003e\u003cp\u003eविस्तार बोर्ड ब्रेकआउट मोटर्स, सीरियल डिवाइस, USB परिधीय उपकरणों, और सामान्य सेंसर के लिए वायरिंग को सरल बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE product size parameters drawing with side and top views and dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4d3be451-7a25-45c5-9018-59f29a9f1283.jpg?v=1782089301\"\u003e\u003cp\u003eविस्तृत आयाम माउंटिंग स्पेस, लैब लेआउट, और सहायक उपकरण एकीकरण की योजना बनाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE robot parameters table listing Raspberry Pi 5 and Jetson Nano configurations, power, OS, interfaces, and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_f7459876-541f-4917-8ed4-d1ed50a0b99d.jpg?v=1782089307\"\u003e\u003cp\u003eएक पूर्ण पैरामीटर तालिका नियंत्रक विकल्पों की तुलना करती है और पावर, इंटरफेस, ऑपरेटिंग सिस्टम, और असेंबली विवरणों का सारांश प्रस्तुत करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3DOF robotic arm dimension diagram and serial bus servo specs for YB-SD15M and YB-S06 claw arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_a3fdcb68-1f18-41a6-9ec5-a44046f9f7fe.jpg?v=1782089313\"\u003e\u003cp\u003e3DOF रोबोटिक आर्म के आयाम और प्रमुख सर्वो पैरामीटर (YB-SD15M जोड़ों और YB-S06 क्लॉ) लेआउट योजना और पावर चयन में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram and specs table for Yahboom Transbot SE 2DOF camera PTZ, showing sizes and 2MP 1080p USB 2.0 camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4c4c130c-2296-4c21-a6ae-a38a7162e077.jpg?v=1782089319\"\u003e\u003cp\u003e2DOF कैमरा PTZ मॉड्यूल में 2MP 1080p USB 2.0 कैमरा और एक कॉम्पैक्ट माउंट शामिल है, जिसमें आसान एकीकरण के लिए मिलीमीटर में लेबल किए गए आयाम हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Two 520 encoder geared motors with parameter table listing 12V rated voltage, 1:56 reduction, 205±10 rpm, Hall encoder\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_52b1b45d-762a-41d3-a10d-2c5546e7fea1.jpg?v=1782089325\"\u003e\u003cp\u003e520 एन्कोडर गियर मोटर 12V ब्रश्ड डिज़ाइन का उपयोग करता है जिसमें 1:56 रिडक्शन रेशियो और एक हॉल एन्कोडर (3.3–5V) है, जो मंदी के बाद 205±10 rpm पर रेटेड है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V 4400mAh lithium battery pack with T-type plug, size 65×55×37 mm, for Yahboom Transbot SE ROS robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c48b47bc-938b-431d-81e3-590b5784593b.jpg?v=1782089331\"\u003e\u003cp\u003e12V 4400mAh लिथियम बैटरी पैक T-प्रकार के डिस्चार्ज प्लग का उपयोग करता है और 8.8A रेटेड और 10A अधिकतम डिस्चार्ज करंट सूचीबद्ध करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list diagram for Yahboom Transbot SE ROS robot kit with frame, tracks, wheels, arm, camera pan-tilt and electronics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_996700d8-25f4-4382-b71f-0cfb9001ff66.jpg?v=1782089337\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Transbot SE ROS रोबोट किट में फ्रेम और टॉप प्लेट, ट्रैक और पहिए, 3DOF रोबोटिक आर्म, 2DOF कैमरा PTZ, मोटर्स, बैटरी, चार्जर, और केबल्स शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parts package for Yahboom Transbot SE ROS robot: Jetson Nano or Raspberry Pi options with fan, antennas, TF card.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_41f7d521-af01-4be5-bc61-fe183d1c16a7.jpg?v=1782089343\"\u003e\u003cp\u003eTransbot SE ROS रोबोट पार्ट्स पैकेज में Jetson Nano या Raspberry Pi विकल्प शामिल हैं, जिनमें कूलिंग फैन, एंटेना, और TF स्टोरेज जैसे सहायक उपकरण हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"बिना \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119620832,"sku":"6000200632-1","price":332.09,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"बिना \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126119653600,"sku":"6000200632-2","price":343.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"साथ \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119686368,"sku":"6000200632-3","price":624.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"साथ \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126119719136,"sku":"6000200632-4","price":601.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom_Transbot_SE_1.png?v=1782096460"},{"product_id":"yahboom-muto-s2-hexapod","title":"Yahboom Muto S2 18DOF एआई विजन हेक्सापोड रोबोट रास्पबेरी पाई 5 \u0026 जेटसन NANO, 2DOF PTZ FPV के लिए","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 एक 18DOF हेक्सापॉड रोबोट है जिसे मुख्य नियंत्रक के रूप में Raspberry Pi 5 या NVIDIA Jetson NANO के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक डेस्कटॉप-स्तरीय बायोनिक हेक्सापॉड रोबोट है जिसमें एल्यूमिनियम मिश्र धातु का शरीर, 18 स्वतंत्रता की डिग्री, और सिम्युलेटेड चालों के लिए अंतर्निहित इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम नियंत्रण है। Python3 प्रोग्रामिंग और OpenCV इमेज प्रोसेसिंग के साथ, यह AI दृश्य इंटरैक्शन कार्यों का समर्थन करता है जैसे रंग पहचान, ट्रैकिंग\/फॉलोइंग, चेहरा ट्रैकिंग, QR कोड पहचान, और दृश्य रेखा गश्त। नियंत्रण विधियों में मोबाइल फोन ऐप, वायरलेस हैंडल नियंत्रण, और कंप्यूटर वेब पेज (Jupyter Lab) नियंत्रण शामिल हैं, जिसमें रीयल-टाइम वीडियो ट्रांसमिशन (FPV) है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI विज़न हेक्सापॉड रोबोट\u003c\/strong\u003e: इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम, बायोनिक चाल, 18DOF जॉइंट, AI दृश्य इंटरैक्शन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e18DOF गति जोड़\u003c\/strong\u003e: प्रत्येक पैर पर तीन जोड़ जोड़ने के लिए 18 उच्च-प्रदर्शन सर्वो और एल्यूमिनियम मिश्र धातु संरचनात्मक भागों का उपयोग करता है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e35KG स्मार्ट सीरियल बस सर्वो सिस्टम\u003c\/strong\u003e: 18PCS 35KG मेटल सर्वोस।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2D कैमरा PTZ\u003c\/strong\u003e: विजन एप्लिकेशन्स के लिए 2DOF कैमरा PTZ।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरियल-टाइम वीडियो ट्रांसमिशन\u003c\/strong\u003e: मोबाइल फोन ऐप के माध्यम से लोकल एरिया नेटवर्क के जरिए कनेक्ट करें और एचडी वीडियो फुटेज को रियल टाइम में देखें।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eपोज़चर \u0026amp; मूवमेंट एडजस्टमेंट \u003c\/strong\u003e: चलने की गति और रोबोट बॉडी की ऊँचाई का स्वतंत्र समायोजन समर्थन करता है (रोबोट ऊँचाई समायोजन \/ रोबोट गति समायोजन; चलने की गति समायोजन: धीमा\/तेज़)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eटीचिंग मोड\u003c\/strong\u003e: होस्ट मशीन के सिंगल-लेग मूवमेंट को मैन्युअली नियंत्रित करें; दूसरी स्लेव मशीन वही क्रिया करती है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई 5 समर्थन नोट\u003c\/strong\u003e: “MUTO RS एक विनियमित पावर सप्लाई विस्तार बोर्ड से सुसज्जित है” जो रास्पबेरी पाई 5 के लिए अनुकूलित है, \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e की स्थिर पावर सप्लाई प्रदान करता है;  \u003cstrong\u003e0.6A\u003c\/strong\u003e करंट लिमिट USB पोर्ट करंट आउटपुट को  \u003cstrong\u003e1 तक बढ़ाता है।6A\u003c\/strong\u003e (फ्रीजिंग\/रीस्टार्टिंग से बचने के लिए)। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eचयन सहायता और बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमॉडल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto S2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरोबोट प्रकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI विज़न हेक्सापॉड रोबोट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18DOF (18 स्वतंत्रता की डिग्री)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबॉडी सामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसर्वोस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG मेटल सर्वोस; 35KG स्मार्ट सीरियल बस सर्वो\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP 1080 HD कैमरा; USB 1080P कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा जिम्बल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2DOF कैमरा PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबैटरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 9900mAh बैटरी पैक (9900mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रक संगतता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ Jetson NANO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोग्रामिंग\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eविज़न स्टैक\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenCV छवि प्रसंस्करण; एआई दृश्य इंटरैक्शन; गहन शिक्षण\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमोबाइल ऐप, वायरलेस हैंडल, कंप्यूटर वेब पेज (Jupyter Lab); वाईफाई नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eमुख्य नियंत्रण तुलना (जैसा प्रदान किया गया)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रण बोर्ड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8G\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson NANO 4GB SUB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकंप्यूटिंग पावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B की दो गुना कंप्यूटिंग पावर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्वाड-कोर आर्म Cortex-A57 MPCore प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eब्रॉडकॉम वीडियोकोर VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-कोर NVIDIA मैक्सवेल GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमेमोरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टोरेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB TF कार्ड मुफ्त\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB U डिस्क मुफ्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI इमेज प्रोसेसिंग प्रभाव\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★★\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eMuto S2 रोबोट दो मुख्य नियंत्रक प्रदान करता है, Raspberry Pi 5 और Jetson NANO 4GB SUB, और उपयोग के तरीके मूल रूप से समान हैं, दोनों Ubuntu सिस्टम का उपयोग करते हैं। विभिन्न मुख्य नियंत्रण केवल सिस्टम की स्मूथनेस को थोड़ा प्रभावित करते हैं।कोर्स सामग्री, उत्पाद कार्य और नियंत्रण सॉफ़्टवेयर प्रदान किए गए हैं जो संगत हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eकार्य सूची (कोर्स\/उदाहरण)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eकैमरा PTZ\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e00. रंग HSV मान अंशांकन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e01. रंग पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. रंग ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. रंग का अनुसरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. रंग पहचान क्रिया समूह\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. चेहरा पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. चेहरा ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07. लोगों का अभिवादन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. QR कोड पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e09. QR कोड निर्देश\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. दृश्य रेखा का अनुसरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. गति सीखना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. टीच पेंडेंट सिंक्रोनाइज़्ड क्रिया\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eमशीन गहन शिक्षण\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e01. KNN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. TensorFlow बुनियादी ट्यूटोरियल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. PyTorch का बुनियादी उपयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Yolov5 वास्तविक समय में वस्तुओं का पता लगाता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Jetson-inference पर्यावरण निर्माण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. वस्तु पहचान और क्रिया\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07.शरीर की गति नियंत्रण रोबोट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. इशारे से नियंत्रित रोबोट\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eजेटसन NANO कोर्स\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. जेटसन नैनो सिस्टम के बारे में\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन और Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. स्वैप स्पेस बढ़ाया गया\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. GPIO लाइब्रेरी के API का उपयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. हार्डवेयर लाइब्रेरी कॉन्फ़िगरेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. पिन रीडिंग फंक्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. पिन स्तर आउटपुट नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. LED नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. जेटसन नैनो बाहरी डिवाइस सीरियल पोर्ट्स के साथ संचार करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. जेटसन नैनो I2C संचार\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eरिमोट कंट्रोल कोर्स\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. APP नियंत्रण प्रक्रिया बंद करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. मोबाइल APP रिमोट कंट्रोल ट्यूटोरियल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. USB वायरलेस हैंडल रिमोट कंट्रोल\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eरोबोट बेसिक कोर्स\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. बजर नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. PWM सर्वो नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. बस सर्वो नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. रोबोट आगे और पीछे\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.रोबोट बाएँ और दाएँ चलें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. रोबोट बाएँ और दाएँ घूमें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. ऊँचाई नियंत्रित करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. सिर नियंत्रित करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. क्रिया समूह प्रदर्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. डेटा पढ़ें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. कैमरा ड्राइवर\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई कोर्स\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. पायथन वातावरण बनाएं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. हेलोवर्ल्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. पिन आउटपुट उच्च और निम्न स्तर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. पिन उच्च और निम्न स्तर पढ़ें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. आउटपुट PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. सीरियल संचार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. I2C संचार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. सीरियल संचार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. I2C संचार\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eओपन सोर्स CV कोर्स\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. ओपन सोर्स CV का परिचय\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. छवि पढ़ना और प्रदर्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. चित्र लेखन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. छवि गुणवत्ता\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. पिक्सेल संचालन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. छवि ज़ूम\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. चित्र कट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. चित्र पैन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. चित्र मिररिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. अफाइन ट्रांसफॉर्मेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. चित्र रोटेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. परिप्रेक्ष्य ट्रांसफॉर्मेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13. ग्रेस्केल प्रोसेसिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14. बाइनरी इमेज\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15. एज ग्रीन डिटेक्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16. लाइन सेगमेंट ड्रॉइंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e17. आयताकार वृत्त ड्रॉइंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e18. टेक्स्ट और चित्र ड्रॉइंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eवीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J63Pj1M8olc\" title=\"18DOF Muto S2 Hexapod Robot for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल \/ ट्यूटोरियल\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल लिंक (आधिकारिक): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 18DOF AI Vision Hexapod Robot with 2DOF camera gimbal and aluminum alloy legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.jpg?v=1782069453\"\u003e\u003cp\u003eएक 18DOF बायोनिक हेक्सापॉड प्लेटफॉर्म, इनवर्स-काइनेमैटिक्स गेट कंट्रोल को कैमरा-आधारित एआई इंटरैक्शन के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Desktop bionic hexapod robot on grass, compatible with Raspberry Pi 5 or Jetson Nano main controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bbfd3396-d806-4bf3-a2e9-00905aa504f8.jpg?v=1782069459\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई 5 या NVIDIA जेटसन नैनो पर चलने के लिए निर्मित, रोबोटिक्स लर्निंग, विजन प्रोजेक्ट्स, और गेट प्रयोगों के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for AI interaction, OpenCV vision, Python programming, WiFi control, FPV and 18DOF joints\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_e89ec342-f929-4fea-84f4-326ee1e97d90.jpg?v=1782069465\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य क्षमताओं में OpenCV-आधारित विजन फंक्शंस, पायथन प्रोग्रामिंग, वाईफाई नियंत्रण, और FPV वीडियो स्ट्रीमिंग शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Main controller comparison chart for Raspberry Pi 5 vs Jetson Nano and Raspberry Pi 5 power supply support note\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_71504fcc-00ce-4633-a807-174f03899f16.jpg?v=1782069472\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य नियंत्रक के रूप में Raspberry Pi 5 या Jetson Nano चुनें, Pi 5 स्थिरता के लिए डिज़ाइन किए गए पावर विस्तार बोर्ड विकल्प के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list poster covering camera PTZ, deep learning, Jetson Nano course, Raspberry Pi course, and Open Source CV course\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8b67262e-54a9-47df-9988-5ecfd7d2a24f.jpg?v=1782069478\"\u003e\u003cp\u003eसंरचित कार्य सूची और सीखने का मार्ग PTZ दृष्टि, गहन शिक्षण मूल बातें, और दोनों नियंत्रकों के लिए चरण-दर-चरण पाठ्यक्रमों को कवर करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18DOF motion joints layout showing 18 servos across six legs on the Muto S2 hexapod chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bb9b7d2f-cb0c-4a7f-a8d0-f4645448960a.jpg?v=1782069483\"\u003e\u003cp\u003eअठारह उच्च-टॉर्क सर्वोस प्रत्येक पैर के लिए तीन जोड़ चलाते हैं, स्थिर, कलात्मक हेक्सापोड गति के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control graphic with foot position coordinates for stable hexapod gait planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_b236f380-41eb-4432-b8c8-730f6f445679.jpg?v=1782069490\"\u003e\u003cp\u003eनिर्मित इनवर्स काइनेमेटिक्स फुट प्रक्षेपवक्रों को समन्वित करने में मदद करता है, जिससे अधिक सुचारू, स्थिर अनुकरणित चालें होती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app real-time video transmission with phone on controller and hexapod in the background on grass\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_883c0ac1-61e1-43d3-b043-575d294522d4.jpg?v=1782069495\"\u003e\u003cp\u003eरियल-टाइम FPV आपको स्थानीय नेटवर्क कनेक्शन पर फोन ऐप से रोबोट को चलाने और मॉनिटर करने देता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bionic action mimicry banner describing app-based action groups and servo control for custom postures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_04c6b563-d009-40b1-9bdc-f61d12cc490e.jpg?v=1782069501\"\u003e\u003cp\u003eऐप में क्रिया समूहों को सहेजें ताकि पूर्वनिर्धारित चालों को ट्रिगर किया जा सके या कस्टम पोज़ के लिए व्यक्तिगत जोड़ों को ठीक-ठाक किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two-panel demo of hexapod movement and greeting gesture interaction with a person raising a hand\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_622727e4-21be-4e5a-ace5-9b986986b902.jpg?v=1782069506\"\u003e\u003cp\u003eइंटरएक्टिव गतियाँ खेलपूर्ण व्यवहारों का समर्थन करती हैं जैसे इशारा-शैली की अभिवादन और गति दिनचर्या।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Obstacle\/impact reaction demos with hexapod responding to a foot near it and maintaining balance while moving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_f321da4e-f6c7-4409-b5f1-67e6c0664d36.jpg?v=1782069512\"\u003e\u003cp\u003eप्रतिक्रियात्मक गति डेमो निकट-दूरी की बाधाओं और गतिशील गति के दौरान संतुलन समायोजन को उजागर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two-panel demo of hand interaction and following behavior with hexapod walking near a person’s legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_55f50e97-f07a-4286-af17-c75a3a489a07.jpg?v=1782069518\"\u003e\u003cp\u003eविजन-आधारित व्यवहार हाथों-हाथ AI इंटरैक्शन प्रयोगों के लिए ट्रैकिंग और फॉलोइंग का समर्थन कर सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Movement command labels for hexapod actions: curl up and forward\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.webp?v=1782069523\"\u003e\u003cp\u003eत्वरित कमांड सामान्य क्रिया अवस्थाओं को सक्षम करते हैं जैसे कि सिकुड़ना और आगे बढ़ना।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Posture and movement adjustment chart showing robot height adjustment and slow\/fast walking speed settings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_fc4398b7-149c-4b36-8d9b-96b12584e612.jpg?v=1782069529\"\u003e\u003cp\u003eविभिन्न सतहों, डेमो और इनडोर डेस्कटॉप परीक्षण के लिए शरीर की ऊँचाई और चलने की गति को समायोजित करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two hexapod robots labeled host and slave mirroring a manually guided leg movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8fccc896-38bf-4fad-9f3e-90d94a6c5f24.jpg?v=1782069535\"\u003e\u003cp\u003eशिक्षण मोड एक रोबोट के पैर की गति को मैन्युअल रूप से निर्देशित करने और दूसरे यूनिट द्वारा प्रतिबिंबित करने की अनुमति देता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction panel for color tracking, face tracking (face blurred), and QR code recognition demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_3df1933c-3fc2-4d2e-bdc9-0f8216970b79.jpg?v=1782069541\"\u003e\u003cp\u003eकैमरा-आधारित AI विशेषताओं में OpenCV वर्कफ़्लो का उपयोग करके रंग ट्रैकिंग, चेहरा ट्रैकिंग, और QR कोड पहचान शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced vision demos: visual tracking, object detection, pose estimation, and gesture control on the hexapod\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot.webp?v=1782070141\"\u003e\u003cp\u003eगहन AI डेमो का अन्वेषण करें जैसे कि वस्तु पहचान, कंकाल-आधारित मुद्रा अनुमान, और इशारा नियंत्रण दिनचर्या।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming setup with laptop coding and the hexapod robot connected for development and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_4b41b2d6-7cff-4b8c-859d-856fa568fb07.jpg?v=1782069550\"\u003e\u003cp\u003eपायथन में प्रोग्राम व्यवहार करें और गति नियंत्रण, दृष्टि प्रसंस्करण, और स्वचालन के लिए लैपटॉप से तेजी से पुनरावृत्ति करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MUTO S2 hexapod robot mobile app screens showing remote control, calibration, performance mode and data monitoring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_ee4fbc9f-1e3d-4609-9628-c60682b86140.jpg?v=1782069556\"\u003e\u003cp\u003eMUTO S2 दूरस्थ नियंत्रण, रोबोट कैलिब्रेशन, प्रदर्शन मोड, और डेटा मॉनिटरिंग के लिए एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म iOS\/Android ऐप का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod control options showing PC web control screen and 2.4G\/USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_93a9a426-e73c-42ee-b802-fd2e2d27efee.jpg?v=1782069563\"\u003e\u003cp\u003eMuto S2 पीसी नियंत्रण का समर्थन करता है JupyterLab वेब पेज और 2.4G\/USB वायरलेस गेमपैड नियंत्रण के माध्यम से रोबोट मूवमेंट के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog for Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot, listing assembly, control basics, OpenCV and AI lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_06e51d58-aba2-44e6-968e-7d1ae10f6a1e.jpg?v=1782069569\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 पाठ्यक्रम कैटलॉग असेंबली, गति नियंत्रण, OpenCV दृष्टि विशेषताएं, और AI प्रयोगों के लिए निर्देशित मॉड्यूल की रूपरेखा प्रस्तुत करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop display showing Yahboom Muto S2 hexapod robot and downloadable AI vision and deep learning course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_9bba8b40-c1a6-4469-9ccd-c68f592851da.jpg?v=1782069575\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 में AI दृष्टि और गहन शिक्षण पाठ्यक्रम फ़ाइलों के साथ संगठित शिक्षण संसाधन शामिल हैं, चरण-दर-चरण सेटअप और कोडिंग के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot with OLED screen, 2DOF camera PTZ, and USB hub board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_0eafbeb2-2746-4258-97a7-e30fd26ff259.jpg?v=1782069581\"\u003e\u003cp\u003eMuto S2 हेक्सापॉड लेआउट में एक OLED स्क्रीन, 2DOF कैमरा PTZ मॉड्यूल, USB हब विस्तार बोर्ड, और एक बड़ा लिथियम बैटरी माउंट शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo for Yahboom Muto S2 hexapod, 0–270° range, 35kgf·cm torque, 6–8.4V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_be760327-25ce-4217-9cea-f97520fcc950.jpg?v=1782069587\"\u003e\u003cp\u003eमुटो S2 एक बुद्धिमान सीरियल बस सर्वो का उपयोग करता है जिसमें 0–270° जॉइंट रेंज है और सूचीबद्ध विशेषताओं में 35kgf·cm टॉर्क और 6.0–8.4V ऑपरेशन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot USB HD 1080P camera PTZ module with 2DOF servo and camera parameters table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_1714ff5c-c901-4028-8ce6-85a3ad6a4cb9.jpg?v=1782069593\"\u003e\u003cp\u003eUSB HD 1080P कैमरा PTZ पैन\/टिल्ट नियंत्रण के लिए 2DOF सर्वो का उपयोग करता है और USB 2.0 के माध्यम से कनेक्ट होता है, जिसमें 80–120° तक का दृश्य क्षेत्र होता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 7.4V 9900mAh lithium battery pack for Muto S2 hexapod, with DC 4.0×1.7 charging port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot_6c29017c-dfb3-4829-9db7-7132779208f7.webp?v=1782070213\"\u003e\u003cp\u003e7.4V 9900mAh लिथियम बैटरी पैक एक DC 4.0×1.7 चार्जिंग इंटरफेस और लगभग 15cm लीड्स का उपयोग करता है जिससे कनेक्शन आसान होता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot dimension drawing with top and front views and labeled measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_5902e49e-1300-4c89-992b-5211525816ad.jpg?v=1782069602\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम मुटो S2 एक मापित लेआउट के साथ आता है जो शीर्ष और सामने के दृश्य दिखाता है, जिसमें प्लेसमेंट और क्लीयरेंस की योजना के लिए मिलीमीटर में माप होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MUTO S2 robot parameters table comparing Jetson Nano 4GB USB and Raspberry Pi 5 versions, 18DOF, Python.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_11350351-4b10-4ba8-a83c-b20d6f80885d.jpg?v=1782069607\"\u003e\u003cp\u003eMUTO S2 जेटसन नैनो 4GB USB या रास्पबेरी पाई 5 मुख्य नियंत्रण बोर्ड के साथ उपलब्ध है, दोनों ही पायथन, 18DOF जॉइंट्स और लगभग 3.7 घंटे की बैटरी लाइफ का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Muto S2 hexapod kit with robot chassis, camera PTZ, OLED parts, USB hub board, cables and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_a9f30d4a-4d41-4abf-9891-71fb110bc8b6.jpg?v=1782069614\"\u003e\u003cp\u003eमुटो S2 हेक्सापोड किट में रोबोट चेसिस, PTZ कैमरा मॉड्यूल, OLED घटक, USB हब विस्तार बोर्ड, बैटरी पैक, चार्जर, केबल्स, और बुनियादी उपकरण शामिल हैं, जिसमें रास्पबेरी पाई या जेटसन नैनो सहायक उपकरण ऐड‑\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"बिना \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133350624,"sku":"6000200604_NoPi-1","price":798.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"बिना \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126133383392,"sku":"6000200604_NoPi-2","price":834.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"साथ \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133416160,"sku":"6000200604_NoPi-3","price":1185.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"साथ \/ Jetson NANO 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दृश्य इंटरैक्शन, SLAM मैपिंग\/नेविगेशन, आवाज़ इंटरैक्शन, डीप लर्निंग, और ROS विकास और शिक्षा के लिए RViz सिमुलेशन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KrpEGxKDMRc\" title=\"This AI Hexapod Robot is a Problem-Solving Genius! (Raspberry Pi 5 Only)\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cMh7-MG4HcI\" title=\"18DOF Muto RS Hexapod Robot ROS2 for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e18 DOF गति जोड़\u003c\/strong\u003e एल्यूमिनियम मिश्र धातु संरचनात्मक भागों के साथ; प्रति पैर तीन जोड़; 18 उच्च-प्रदर्शन सर्वोस।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e18PCS 35KG धातु सीरियल बस सर्वोस\u003c\/strong\u003e स्थिर, समन्वित गति नियंत्रण के लिए।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइनवर्स किनेमेटिक्स एल्गोरिदम सटीकता नियंत्रण\u003c\/strong\u003e; त्रिकोणीय चाल चलने और समायोज्य कदम आवृत्ति का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eगति समायोजन क्षमता\u003c\/strong\u003e: X\/Y अनुवाद, 360° आत्म-घूर्णन, शरीर की ऊँचाई समायोजन, मुद्रा सुपरइम्पोज़िशन (उच्च\/मध्यम\/निम्न मुद्रा चलना), और समायोज्य चलने की गति (रेखीय वेग, कोणीय वेग, ऊँचाई, कदम ऊँचाई, कदम लंबाई)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमॉडल एआई बड़े मॉडल का एकीकरण\u003c\/strong\u003e: स्केलेबल RAG ज्ञान आधार, द्वैध-मॉडल गतिशील प्रतिक्रिया तर्क वास्तुकला, पाठ अर्थ समझ, और प्राकृतिक भाषण संवाद।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eगहराई कैमरा + दृश्य पहचान\u003c\/strong\u003e: गहराई कैमरा बाधा पहचान, 3D वास्तविक समय मानचित्रण, गहराई दूरी माप, और 3D बिंदु बादल पहचान।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR-आधारित पर्यावरणीय धारणा\u003c\/strong\u003e: 360° सर्वदिशात्मक संवेदन, मानचित्रण और नेविगेशन, पथ योजना, गतिशील बाधा से बचाव, बहु-बिंदु नेविगेशन, और सड़क नेटवर्क योजना।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसमर्थित फ्रेमवर्क\/एल्गोरिदम\u003c\/strong\u003e (सूचीबद्ध): MediaPipe, OpenCV; Gmapping, Cartographer; slam_toolbox; Radar odometer RF2O; DWA पथ योजना।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृश्य इंटरैक्शन कार्य\u003c\/strong\u003e (सूचीबद्ध): KCF ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, रंग ट्रैकिंग, QR कोड कमांड नियंत्रण, दृश्य रेखा ट्रैकिंग।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eवॉयस इंटरैक्टिव नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: वॉयस कमांड गति स्थिति को नियंत्रित कर सकते हैं; रंग ट्रैकिंग, रंग पहचान, और दृश्य रेखा गश्त जैसी कार्यों का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eक्रॉस-प्लेटफॉर्म नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: iOS\/Android रिमोट कंट्रोल ऐप, iOS\/Android मैपिंग नेविगेशन ऐप, पीसी होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण, और 2.4G\/USB वायरलेस हैंडल नियंत्रण।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएफपीवी रियल-टाइम वीडियो ट्रांसमिशन\u003c\/strong\u003e: मोबाइल फोन ऐप के माध्यम से स्थानीय क्षेत्र नेटवर्क से कनेक्ट करें ताकि रोबोट द्वारा कैप्चर किए गए रियल-टाइम एचडी वीडियो को देखा जा सके।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टी-मशीन इंटरकनेक्शन नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: एक ही मानचित्र पर गतिशील बाधा से बचाव के साथ मल्टी-रोबोट एक साथ नेविगेशन का समर्थन करता है, और एकल होस्ट कंप्यूटर के माध्यम से समकालिक नियंत्रण।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eशिक्षण मोड\u003c\/strong\u003e: होस्ट रोबोट पर मैनुअल सिंगल-लेग मूवमेंट को एक स्लेव रोबोट द्वारा उसी क्रिया को करने के रूप में मिरर किया जा सकता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eलर्निंग संसाधन\u003c\/strong\u003e: “200+ कोर्स उदाहरण” संदर्भित हैं; साथ में आरओएस पाठ्यक्रम और एआई बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोग उदाहरणों का वर्णन किया गया है (अनुपालन के लिए ट्यूटोरियल यूआरएल हटा दिया गया)।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री चयन सहायता या सेटअप समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto RS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोट प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़ा मॉडल ROS हेक्सापॉड रोबोट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 DOF जॉइंट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबॉडी सामग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु (संदर्भित सभी-एल्यूमिनियम मिश्र धातु बॉडी)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसर्वोस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG सीरियल बस सर्वोस (धातु)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eऑपरेटिंग सिस्टम \/ विकास\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2; Python3; RViz सिमुलेशन का समर्थन करता है; डॉकर कंटेनर विकास (संदर्भित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसेंसर \/ मॉड्यूल (संदर्भित)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा; LiDAR; वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल; उच्च-क्षमता बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा (सूचीबद्ध)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAstra Pro Plus गहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eकॉन्फ़िगरेशन अंतर (जैसा सूचीबद्ध)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\u003cth\u003eअल्टीमेट किट [A1 Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eअल्टीमेट किट [4ROS Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवैकल्पिक मुख्य नियंत्रक\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB–16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eनोट (सूचीबद्ध)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eयदि बोर्ड के बिना संस्करण चुन रहे हैं, तो कम से कम 8GB RAM के साथ एक रास्पबेरी पाई 5 तैयार करें।\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवॉइस मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eडिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन: एआई बड़ा मॉडल वॉइस मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eएस्ट्रा प्रो प्लस गहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEAI YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई 5 (जानकारी दिखाई गई)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरैम (दिखाई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB रैम\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकंप्यूटिंग पावर (दिखाई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU (दिखाई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eब्रॉडकॉम वीडियोकोर VII\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU (दिखाई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 बिट 2.4GHz क्वाड-कोर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रदर्शन विवरण (दिखाई गई)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 4B के प्रदर्शन का 2–3 गुना (जैसा कहा गया)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-लेग्ड (हेक्सापोड) गति और इनवर्स काइनेमेटिक्स के लिए ROS2 सीखना और विकास।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSLAM मैपिंग\/नेविगेशन प्रयोग: सिंगल-पॉइंट और मल्टी-पॉइंट नेविगेशन, सड़क नेटवर्क योजना, और गतिशील बाधा से बचाव।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकंप्यूटर विज़न और धारणा परियोजनाएँ गहराई कैमरा और AI दृश्य पहचान (OpenCV \/ MediaPipe संदर्भित) का उपयोग करके।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस इंटरैक्शन और मल्टीमॉडल बड़े-मॉडल प्रदर्शन (पाठ\/वॉयस\/दृश्य एकीकरण संदर्भित)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-रोबोट सिंक्रोनाइज़ेशन नियंत्रण और मल्टी-रोबोट नेविगेशन (मल्टी-मशीन इंटरकनेक्शन नियंत्रण संदर्भित)।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eइस उत्पाद के लिए ट्यूटोरियल संसाधन संदर्भित हैं (निर्माता अध्ययन पृष्ठ स्रोत में उल्लेखित; अनुपालन के लिए बाहरी URL हटा दिया गया)।\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS 18DOF ROS2 hexapod robot on desktop, aluminum body with depth camera and Raspberry Pi mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for.jpg?v=1782067233\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi के लिए ROS2 पर निर्मित, Muto RS 18-DOF हेक्सापॉड गतिशीलता को AI धारणा के साथ डेस्कटॉप रोबोटिक्स सीखने के लिए लाता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product overview infographic for Muto RS: multimodal AI, SLAM navigation, LiDAR and depth camera functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_a810fb64-65f2-4d60-a407-dee1a25bec4c.jpg?v=1782067241\"\u003e\u003cp\u003eSLAM मैपिंग और नेविगेशन से लेकर दृष्टि और आवाज़ इंटरैक्शन तक, यह प्लेटफ़ॉर्म एक ऑल-इन-वन ROS2 विकास किट के रूप में डिज़ाइन किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Reasons-to-choose infographic highlighting multimodal AI large model, road network planning, and hardware configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_6257d3b6-9d8a-43c5-842f-7a8a40546b9e.jpg?v=1782067246\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल AI वर्कफ़्लो सड़क-नेटवर्क योजना अवधारणाओं के साथ मिलकर अनुसंधान डेमो और कक्षा निर्देश का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration comparison chart plus Raspberry Pi 5 performance panel for the Muto RS hexapod robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_3c0f14ea-dc8b-455a-acbb-a03de85fe9fa.jpg?v=1782067252\"\u003e\u003cp\u003eअपने नियंत्रक और सेंसर आवश्यकताओं के अनुसार एक कॉन्फ़िगरेशन चुनें, जिसमें रास्पबेरी पाई कंप्यूट पर केंद्रित विकल्प शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model deployment panel: LLM text generation, voice interaction module, and visual model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab6e863f-391a-4947-a8f7-9ea9db31c499.jpg?v=1782067259\"\u003e\u003cp\u003eपाठ, आवाज़, और दृष्टि मॉडल को एकीकृत किया जा सकता है ताकि Python और ROS2 में सन्निहित बुद्धिमत्ता व्यवहार बनाए जा सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster showing motion control, spatial depth Q\u0026amp;A, visual tracking, and navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_394407dc-1fe4-4bef-a548-4474c88a3726.jpg?v=1782067265\"\u003e\u003cp\u003eआंदोलन, धारणा Q\u0026amp;A, लक्ष्य ट्रैकिंग, और स्वायत्त नेविगेशन कार्यों के लिए उच्च-स्तरीय कमांड का उपयोग करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence SLAM navigation panel with environment perception, multipoint navigation, and object search\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_418d0fa8-fcae-471f-b6cb-e05460695c95.jpg?v=1782067272\"\u003e\u003cp\u003eSLAM-आधारित धारणा मैप किए गए वातावरण में बहु-बिंदु नेविगेशन और लक्ष्य खोज व्यवहार का समर्थन करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced embodied intelligence applications: intent inference, action imitation, and problem-solving gameplay demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_8a34af6a-e150-4415-9e5f-1abef12806d7.jpg?v=1782067279\"\u003e\u003cp\u003eउच्च-स्तरीय इंटरैक्शन डेमो में इरादा समझ, अनुकरणीय शिक्षण व्यवहार, और पर्यावरण अन्वेषण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS functions introduction for LiDAR and depth camera: mapping, navigation, point cloud, and obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_808900cd-1722-48c9-b5b1-a4728ef77594.jpg?v=1782067285\"\u003e\u003cp\u003eनिर्मित ROS2 पैकेज LiDAR और गहराई कैमरा डेटा को मानचित्रण, पॉइंट क्लाउड्स, और बाधा जागरूकता के लिए जोड़ते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Visual and voice interaction functions: KCF tracking, color tracking, QR control, line following, and multi-robot control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_5076f664-4fb5-4950-9a12-ee1f8c5c7bd0.jpg?v=1782067292\"\u003e\u003cp\u003eविजन एल्गोरिदम और वॉयस कमांड्स हाथों से मुक्त नियंत्रण जोड़ते हैं, जिसमें बहु-रोबोट समन्वय सुविधाओं का समर्थन है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode and 18 DOF motion joints diagram showing three joints per leg and coordinated servo movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_88a145ef-eb97-4240-b06c-38883a682a73.jpg?v=1782067298\"\u003e\u003cp\u003eशिक्षण मोड और पूर्ण 18-DOF संयुक्त लेआउट गेट्स और समन्वित पैर गति को प्रदर्शित करना आसान बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control panel with triangular gait options and multi-directional movement diagrams\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_674f3721-109f-44f1-99b9-427139872f74.jpg?v=1782067304\"\u003e\u003cp\u003eइनवर्स किनेमेटिक्स और गेट प्लानिंग मुद्रा और कदम सेटिंग्स को स्थिर हेक्सापॉड गति में अनुवाद करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Body height adjustment and posture superimposition: high\/medium\/low stance walking plus speed adjustment panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_dfe27948-198f-43fd-80cd-31b5e0c7f741.jpg?v=1782067310\"\u003e\u003cp\u003eविभिन्न सतहों, डेमो, और नेविगेशन परिदृश्यों के अनुसार शरीर की ऊंचाई, मुद्रा, और चलने की गति को समायोजित करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV real-time video transmission and bionic action mimicry examples such as twist, squat, spin, and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_21588891-13b7-44b4-9b8b-5740ae6db723.jpg?v=1782067317\"\u003e\u003cp\u003eFPV वीडियो और क्रिया-अनुकरण व्यवहार प्रयोगशालाओं, क्लबों, और प्रस्तुतियों के लिए डेमो को अधिक इंटरैक्टिव बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming and cross-platform control options: mobile apps, PC host control, and wireless controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_b66d09b2-82c3-481f-bec6-a29009721b07.jpg?v=1782067324\"\u003e\u003cp\u003ePython में प्रोग्राम करें और अपने सेटअप के अनुसार मोबाइल ऐप्स, एक PC होस्ट, या एक वायरलेस हैंडल से रोबोट को नियंत्रित करें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation support and ROS robot operating system panel with ROS2 Humble badge and interface screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-RS-18DOF-ROS2-Hexapod-Robot.webp?v=1782067857\"\u003e\u003cp\u003eRViz सिमुलेशन में विकसित और परीक्षण करें, फिर दोहराने योग्य रोबोटिक्स प्रयोगों के लिए ROS2 स्टैक पर तैनात करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Muto RS course catalog screenshot listing training modules and project topics for ROS2 and AI functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_877c0483-c73c-40a9-95e7-cc0ac24b4fa1.jpg?v=1782067362\"\u003e\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders layout covering AI large model basics, development, voice, and fun apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_1e83160f-2c57-4c37-98e0-9e2a5955540a.jpg?v=1782067368\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, listing AI Vision, Mediapipe, navigation, and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f96a0c09-ec4f-4921-82da-9061d394ed2d.jpg?v=1782067374\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto RS ROS2 सीखने की सामग्री AI दृष्टि, Mediapipe, सड़क नेटवर्क नेविगेशन, और ROS2 मूल वीडियो ट्यूटोरियल को कवर करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot showing lidar, depth camera, Raspberry Pi, battery, and bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab878379-fc7c-43ed-b462-1ac9d90283fe.jpg?v=1782067380\"\u003e\u003cp\u003eMuto RS हेक्सापॉड एक मॉड्यूलर स्टैक का उपयोग करता है जिसमें लिडार, एक गहराई कैमरा, रास्पबेरी पाई नियंत्रक, और समन्वित पैर गति के लिए सीरियल बस सर्वोस जैसे घटक शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Orbbec Astra Pro Plus depth camera and 2D LiDAR SLAM sensor modules for a ROS2 hexapod robot setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_23944fa8-470c-4a67-b952-f1529a3e786d.jpg?v=1782067386\"\u003e\u003cp\u003eOrbbec Astra Pro Plus गहराई संवेदन और एक 2D LiDAR SLAM मॉड्यूल ROS2 रोबोटिक्स परियोजनाओं के लिए गहराई और मैपिंग इनपुट प्रदान करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS hexapod kit parts: AI voice module board with speaker and 7.4V 9900mAh lithium battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f2344a53-abf8-4951-aa89-fbd5c498ea54.jpg?v=1782067393\"\u003e\u003cp\u003eकिट में एक AI वॉयस मॉड्यूल एक वायर्ड स्पीकर के साथ और ऑनबोर्ड पावर के लिए 7.4V 9900mAh लिथियम बैटरी पैक शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram in mm for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, showing top, front, side and bottom views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_029ed702-0f0e-400d-88c1-38f3ef7227d1.jpg?v=1782067399\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto RS ROS2 हेक्सापॉड में माउंटिंग क्लीयरेंस और प्लेसमेंट की योजना बनाने में मदद के लिए एक मल्टी-व्यू मिमी आयाम संदर्भ शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod kit, showing chassis, Raspberry Pi 5 option, lidar, camera and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_d4e5593f-6d71-4d92-a857-4504f774f410.jpg?v=1782067405\"\u003e\u003cp\u003eपैकेज सूची में असेंबल किया गया MUTO रोबोट चेसिस शामिल है, साथ ही वैकल्पिक ऐड-ऑन जैसे Raspberry Pi 5, SLAM Lidar, और गहराई कैमरा, साथ ही पावर और ऑडियो एक्सेसरीज़ शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"बिना \/ 4ROS Lidar किट","offer_id":53126156648672,"sku":"3000200944-1","price":1073.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"बिना \/ A1 लिडार किट","offer_id":53126156681440,"sku":"3000200944-2","price":1056.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5 8GB \/ 4ROS Lidar किट","offer_id":53126156714208,"sku":"3000200944-3","price":1459.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5 8GB \/ A1 लिडार किट","offer_id":53126156746976,"sku":"3000200944-4","price":1442.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pi5 16GB के साथ \/ 4ROS Lidar किट","offer_id":53126156779744,"sku":"3000200944-5","price":1553.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pi5 16GB के साथ \/ A1 लिडार 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स्पीकर सेट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानक USB2.0 यूनिवर्सल इंटरफ़ेस; कोई ड्राइवर आवश्यक नहीं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसीधे स्पीकर कनेक्शन के लिए ऑनबोर्ड स्पीकर इंटरफ़ेस (PH2.0-2PIN)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइको कैंसलेशन उपयोग के लिए ऑडियो संदर्भ इंटरफ़ेस (वैकल्पिक; डिवाइस समर्थन पर निर्भर)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकई सिस्टम के साथ संगत: Win7\/8\/10, macOS, Linux, आदि।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई, जेटसन, RDK X3, पीसी, और अन्य उपकरणों का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB इंटरफ़ेस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्पीकर इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-2PIN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eऑडियो संदर्भ इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित (वैकल्पिक)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसाउंड कार्ड आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e66mm*18mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसाउंड कार्ड वजन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.2g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्पीकर आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.9*31*16.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eछेद की दूरी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63.6mm*24mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्थापना छिद्र\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलाइन लंबाई\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्पीकर वजन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्पीकर पावर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4Ω 3W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित सिस्टम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWin7\/8\/10, macOS, Linux, आदि।\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB ड्राइव-फ्री साउंड कार्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्पीकर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकनेक्टिंग लाइन (डबल-हेड PH2.0-2PIN कनेक्टिंग केबल)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरास्पबेरी पाई, जेटसन, और RDK सीरीज विकास बोर्डों में USB ऑडियो आउटपुट\/प्लेबैक जोड़ना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपीसी\/कंप्यूटर\/नोटबुक बाहरी USB ऑडियो आउटपुट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eप्रोजेक्ट्स जिनमें इको कैंसलेशन के लिए ऑडियो संदर्भ इंटरफेस की आवश्यकता होती है (डिवाइस समर्थन आवश्यक; वैकल्पिक)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई\/जेटसन\/RDK बोर्डों के साथ संगतता प्रश्नों या एकीकरण सहायता के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or पर जाएं https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"USB Drive-Free Sound Card + 4Ω 3W speaker kit with USB dongle and wired mini speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK.jpg?v=1782066651\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई, जेटसन, RDK बोर्डों, या पीसी में प्लग-एंड-प्ले USB ऑडियो आउटपुट जोड़ें, शामिल 4Ω 3W स्पीकर के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility icons for Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, USB driver-free audio playback, and multi-system support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_0c487680-1492-4741-a41e-2a22d464de29.jpg?v=1782066657\"\u003e\u003cp\u003eमानक USB 2.0 पर काम करता है, सामान्य प्लेबैक\/आउटपुट उपयोग के लिए किसी ड्राइवर की आवश्यकता नहीं है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB sound card connected to the included wired speaker for simple onboard speaker audio output\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_a54e835d-cfd1-40e6-9e0e-07cc5472df9e.jpg?v=1782066664\"\u003e\u003cp\u003eसरल ऑडियो आउटपुट के लिए ऑनबोर्ड PH2.0-2PIN हेडर से स्पीकर कनेक्ट करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of speaker connector and optional audio reference interface for echo cancellation devices\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_7357ad12-8156-40e4-a795-ad1b5d8a553b.jpg?v=1782066701\"\u003e\u003cp\u003eऐसे प्लेटफार्मों के लिए एक वैकल्पिक ऑडियो संदर्भ इंटरफेस उपलब्ध है जो इको-कैंसलेशन वर्कफ़्लोज़ का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Examples of the USB sound card + speaker used with Raspberry Pi, Jetson, RDK X3, and a desktop PC\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_10f5b770-27bc-414a-92e7-e267c519a65f.jpg?v=1782066707\"\u003e\u003cp\u003eलोकप्रिय विकास बोर्डों और कंप्यूटरों में बाहरी USB ऑडियो जोड़ने का एक सुविधाजनक तरीका।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Operating system compatibility graphic for Windows 7\/8\/10, macOS, and Linux\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_fbdc3e80-9ada-4041-8d50-1ffd0f9e3e5a.jpg?v=1782066713\"\u003e\u003cimg alt=\"Real product photos of the USB sound card dongle and speaker, plus the dongle plugged into a PC USB port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_6d1cc362-4d79-42aa-a4cc-459ef1226d14.jpg?v=1782066720\"\u003e\u003cimg alt=\"Dimension and weight diagram: 66×18 mm sound card and 69.9×31×16.5 mm speaker with 30 cm lead\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_8ee7f5c7-e43d-4956-80ec-a0e7f496d2ee.jpg?v=1782066726\"\u003e\u003cimg alt=\"What’s included: USB Drive-Free Sound Card + 4Ω 3W speaker and PH2.0-2PIN connecting cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/USB-sound-card-and-speaker-for-Raspberry-PiJetsonRDK_6f8620f6-1149-4d48-8b0b-0a260b5c145a.jpg?v=1782066732\"\u003e\u003cp\u003eशुरू करने के लिए आवश्यक सभी चीजें शामिल हैं: साउंड कार्ड, स्पीकर, और PH2.0-2PIN कनेक्टिंग केबल।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53126166413536,"sku":"6000301288-1","price":22.04,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/6_51106f69-6b0b-467f-80b0-964aca1cc63a.jpg?v=1782033815"},{"product_id":"yahboom-microros-pi5-robot","title":"MicroROS-Pi5 ROS2 रोबोट कार रास्पबेरी पाई 5 (Humble) के लिए MS200 TOF LiDAR \u0026 2MP 2DOF PTZ के साथ","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMicroROS-Pi5 एक ROS2 \u003cstrong\u003eरोबोट कार\u003c\/strong\u003e है जो \u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई 5\u003c\/strong\u003e, के लिए विकसित की गई है, \u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई OS + ROS2 हम्बल\u003c\/strong\u003e और \u003cstrong\u003eपायथन 3\u003c\/strong\u003e. का उपयोग करते हुए। यह एक MicroROS रोबोट विस्तार\/नियंत्रण बोर्ड को \u003cstrong\u003eESP32 सह-प्रोसेसर\u003c\/strong\u003e, के साथ एकीकृत करता है, \u003cstrong\u003eMS200 TOF लेजर LiDAR\u003c\/strong\u003e, एक \u003cstrong\u003e2MP\u003c\/strong\u003e कैमरा \u003cstrong\u003e2DOF PTZ\u003c\/strong\u003e पैन\/टिल्ट पर, \u003cstrong\u003e4PCS 310 एन्कोडर मोटर्स\u003c\/strong\u003e, एक \u003cstrong\u003eएनोडाइज्ड एल्युमिनियम मिश्र धातु\u003c\/strong\u003e फ्रेम\/बॉडी, और एक \u003cstrong\u003e7.4V 2000mAh\u003c\/strong\u003e रिचार्जेबल बैटरी के साथ। ओपनसीवी इमेज प्रोसेसिंग और मीडियापाइप मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग रोबोट गति नियंत्रण, एआई दृश्य इंटरैक्शन, SLAM मैपिंग\/नेविगेशन, RViz सिमुलेशन, और मल्टी-मशीन सिंक्रोनस नियंत्रण का समर्थन करने के लिए किया जाता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई 5 पावर समाधान:\u003c\/strong\u003e रास्पबेरी पाई 5 के लिए \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e पावर सप्लाई प्रदान करता है (PD का समर्थन करता है), जिसे पर्याप्त USB इंटरफेस करंट और स्थिर संचालन सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडुअल-कंट्रोलर आर्किटेक्चर:\u003c\/strong\u003e विजुअल प्रोसेसिंग और मैपिंग के लिए ROS कंट्रोलर (उच्च-स्तरीय) के रूप में रास्पबेरी पाई 5; मोटर ड्राइव, सर्वो एंगल कंट्रोल, IMU अधिग्रहण, और LiDAR\/कैमरा ड्राइव के लिए निचले-स्तरीय सह-प्रोसेसर के रूप में ESP32। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMS200 TOF LiDAR कार्य:\u003c\/strong\u003e SLAM मैपिंग (जीमैपिंग और कार्टोग्राफर), पथ योजना, बाधा से बचाव के साथ एकल-बिंदु और बहु-बिंदु नेविगेशन, iOS\/Android ऐप मैपिंग नेविगेशन, बहु-मशीन नेविगेशन, और LiDAR-आधारित व्यवहार (बचाव, ट्रैकिंग, गार्ड, गश्त)। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI दृश्य पहचान \u0026amp; इंटरैक्शन: \u003c\/strong\u003e OpenCV + MediaPipe; चेहरा\/शरीर\/हावभाव\/चित्र-कोड पहचान; QR कोड पहचान; AR दृष्टि (चेसबोर्ड पेपर के साथ 12 AR दृश्य प्रभाव); रंग\/चेहरा\/KCF वस्तु ट्रैकिंग; लाइन ट्रैकिंग; हावभाव-नियंत्रित आंदोलन और ऑटोपायलट रंग का अनुसरण। \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2DOF कैमरा PTZ:\u003c\/strong\u003e USB उच्च फ्रेम दर HD कैमरा धातु सर्वोस के साथ; \u003cstrong\u003e क्षैतिज 180°\u003c\/strong\u003e और \u003cstrong\u003e ऊर्ध्वाधर 180°\u003c\/strong\u003e इलेक्ट्रिक रोटेशन के लिए समर्थन करता है, गति ट्रैकिंग और AI दृश्य विकास के लिए।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eचेसिस\/बॉडी डिज़ाइन:\u003c\/strong\u003e एल्युमिनियम मिश्र धातु बॉडी, संलग्न केबिन डिज़ाइन, ज्यामितीय खोखले गर्मी अपव्यय छेद, वायरिंग के लिए आरक्षित छेद, ईवीए एंटी-कोलिजन कॉटन, और PWM समायोज्य गति सक्रिय शीतलन (कूल कूलर Pi50)।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकई नियंत्रण विधियाँ:\u003c\/strong\u003e मोबाइल ऐप नियंत्रण (आगे\/पीछे\/बाएँ मुड़ें\/दाएँ मुड़ें वास्तविक समय कैमरा दृश्य के साथ), मल्टी-रोबोट समकालिक नियंत्रण के लिए हैंडल नियंत्रण, और मल्टी-रोबोट समकालिक नियंत्रण के लिए कीबोर्ड नियंत्रण।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRViz सिमुलेशन समर्थन\u003c\/strong\u003e विकास प्रतिक्रिया, डिबगिंग, परीक्षण, और एक आभासी वातावरण में एल्गोरिदम सत्यापन के लिए।\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 रोबोट कार फॉर रास्पबेरी पाई 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eओएस \/ आरओएस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई ओएस + आरओएस2 हम्बल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रोग्रामिंग भाषा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपायथन 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रक\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 (वैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसह-प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eESP32 (MicroROS रोबोट विस्तार\/नियंत्रण बोर्ड; उत्पाद सामग्री में ESP32S3 डुअल-कोर विकास बोर्ड संदर्भित है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF लेजर LiDAR (ORBBEC MS200 संदर्भित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR माप त्रिज्या\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 मीटर तक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR ब्लाइंड ज़ोन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR रेंजिंग त्रुटि\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±2 मिमी 2 मीटर के भीतर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR सैंपलिंग आवृत्ति\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4500 बार\/सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eLiDAR स्कैनिंग आवृत्ति\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7HZ~15HZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR संचार दर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230400bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP; USB उच्च फ्रेम दर HD कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा पैन\/टिल्ट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2DOF PTZ; क्षैतिज 180° विद्युत घुमाव; ऊर्ध्वाधर 180° विद्युत घुमाव\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमोटर्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS 310 कमी मोटर एन्कोडर के साथ (धातु एन्कोडर कमी मोटर संदर्भित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमोटर कमी अनुपात\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-अक्ष IMU सेंसर (3-अक्ष एक्सेलेरोमीटर + 3-अक्ष जाइरोस्कोप)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2000mAh लिथियम बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 के लिए पावर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (supports PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eफ्रेम\/बॉडी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएनोडाइज्ड एल्युमिनियम अलॉय; संलग्न केबिन; ईवीए एंटी-कोलिजन कॉटन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकूलिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकूल एक्टिव हीट सिंक; PWM समायोज्य गति पंखा; एल्युमिनियम अलॉय हीट सिंक (कूल कूलर Pi50 संदर्भित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eमाइक्रोआरओएस कंट्रोल बोर्ड इंटरफेस (उत्पाद सामग्री से)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपावर \/ चार्जिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी इंटरफेस; बैटरी चार्जिंग इंटरफेस; टाइप-सी पावर सप्लाई इंटरफेस; 5V आउट; स्विच\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसंचार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवाईफाई; ब्लूटूथ; टाइप-सी सीरियल पोर्ट; एंटीना इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपेरिफेरल्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR इंटरफेस; PWM सर्वो इंटरफेस; 4-चैनल एन्कोडर मोटर्स का समर्थन करता है; 2-चैनल PWM सर्वोस का समर्थन करता है; बजर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eनियंत्रण \/ संकेतक\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरीसेट बटन; BOOT बटन; कस्टम बटन; पावर इंडिकेटर लाइट और MCU इंडिकेटर लाइट\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसेंसर \/ विस्तार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 अक्ष IMU चिप; कस्टम GPIO * 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eरास्पबेरी पाई 5 बोर्ड संदर्भ (उत्पाद सामग्री से)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआइटम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 4B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसीपीयू\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्वाड-कोर कॉर्टेक्स-A76 ब्रॉडकॉम BCM2712 (2.4GHz मुख्य आवृत्ति)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्वाड-कोर Cortex-A72 Broadcom BCM2711 (1.5GHz मुख्य आवृत्ति)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800 MHz VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 MHz VideoCore VI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमेमोरी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4X-4267 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपावर इनपुट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (PD का समर्थन करता है)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (PD का समर्थन नहीं करता)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eफैन इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePWM नियंत्रण और टैको फीडबैक (4 पिन JST)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकोई नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eकॉन्फ़िगरेशन विकल्प\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई 5 बोर्ड के बिना:\u003c\/strong\u003e के साथ \u003cstrong\u003e64GB TF कार्ड\u003c\/strong\u003e (सिस्टम फ़ाइल लिखी गई)। उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जिनके पास पहले से ही रास्पबेरी पाई 5 है।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e रास्पबेरी पाई 5 बोर्ड के साथ:\u003c\/strong\u003e रास्पबेरी पाई 5 मेमोरी विकल्प दिखाए गए हैं \u003cstrong\u003e2\/4\/8\/16GB वैकल्पिक\u003c\/strong\u003e, के साथ \u003cstrong\u003e 64GB TF कार्ड\u003c\/strong\u003e (सिस्टम फ़ाइल लिखी गई)।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 सीखना और रोबोटिक्स शिक्षा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM मैपिंग, नेविगेशन, और पथ योजना विकास\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV और MediaPipe के साथ कंप्यूटर विज़न परियोजनाएँ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-रोबोट सिंक्रोनस नियंत्रण और RViz-आधारित सिमुलेशन वर्कफ़्लोज़\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eट्यूटोरियल: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/x_MQeoQp2xI\" title=\"Raspberry Pi 5 ROS2 Robot Car(ROS2-HUMBLE + Python3)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eकॉन्फ़िगरेशन चयन, प्री-सेल्स प्रश्न, और तकनीकी सहायता के लिए संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e विवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 Robot car for Raspberry Pi 5 with camera PTZ and LiDAR, aluminum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE.jpg?v=1782064934\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई 5 पर ROS2 परियोजनाओं का निर्माण करें एक कॉम्पैक्ट रोबोट कार के साथ जो दृष्टि, मैपिंग, और नेविगेशन के लिए डिज़ाइन की गई है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 overview highlighting ROS2 Humble, OpenCV\/MediaPipe vision, and SLAM-ready hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_c4b44ac3-86a5-484b-b873-159e9f9075af.jpg?v=1782064940\"\u003e\u003cp\u003eएक पूर्ण विकास मंच जो वास्तविक रोबोट व्यवहार के लिए ROS2 Humble, Python, और AI विज़न वर्कफ़्लोज़ को संयोजित करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: Raspberry Pi 5 controller plus LiDAR perception functions and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_0dccc4f0-c9b5-4bc0-85a9-123f70cd75aa.jpg?v=1782064946\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य क्षमताओं में ऑनबोर्ड कंप्यूटिंग, बाधा-सचेत नेविगेशन के लिए LiDAR धारणा, और AI दृश्य पहचान शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Training and support overview with English-subtitled courses, hardware configuration, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot.webp?v=1782066225\"\u003e\u003cp\u003eसंरचित पाठ, व्यावहारिक डेमो, और सेटअप और समस्या निवारण के लिए तकनीकी समर्थन के साथ तेजी से उत्पादक बनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 comparison graphic highlighting improved performance and 5.1V 5A power support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_7e182895-4f9d-4db7-ab4a-cc442ff015be.jpg?v=1782064983\"\u003e\u003cp\u003eकैमरा और सेंसर कार्यभार के दौरान USB करंट को स्थिर रखने के लिए Raspberry Pi 5 की पावर आवश्यकताओं के अनुसार डिज़ाइन किया गया।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options: kit without Raspberry Pi 5 board vs full set with Raspberry Pi 5 included\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_974c785b-3f4d-46b5-b859-0c46df2d9f90.jpg?v=1782064989\"\u003e\u003cp\u003eअपने लैब के लिए उपयुक्त किट चुनें—मौजूदा Pi 5 का पुन: उपयोग करें या एक तैयार-से-चलने वाला बंडल चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF pan\/tilt camera range and AI vision features like QR, AR effects, posture and face detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_eca09788-4a0e-4078-b51a-f93b8fcfbf38.jpg?v=1782064994\"\u003e\u003cp\u003eएक 2DOF पैन\/टिल्ट कैमरा माउंट OpenCV और MediaPipe कार्यों के लिए ट्रैकिंग प्रयोगों और लचीले दृष्टिकोणों को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: color\/face\/KCF tracking, autopilot color following, gesture control driving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_a615fe7c-48c1-4bbc-b4f8-427c48df56aa.webp?v=1782066238\"\u003e\u003cp\u003eइंटरैक्टिव डेमो में वस्तु ट्रैकिंग, रंग-अनुसरण ऑटोपायलट, और इशारा-आधारित गति नियंत्रण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR functions panel: mapping, path planning, app mapping\/navigation, multi-machine navigation, patrol modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_1cef5108-af9e-4a01-a318-a287e075c670.jpg?v=1782065014\"\u003e\u003cp\u003eSLAM मैपिंग, पथ योजना, बाधा से बचाव, और समन्वित बहु-रोबोट नेविगेशन के लिए TOF LiDAR का उपयोग करें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Remote control methods: mobile app with live view, multi-robot handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_488ecda9-27af-481d-8de4-6059c13ca3ab.jpg?v=1782065020\"\u003e\u003cp\u003eनियंत्रण विकल्पों में फोन-आधारित ड्राइविंग से लेकर लाइव वीडियो के साथ हैंडल या कीबोर्ड द्वारा सिंक्रोनाइज़ मल्टी-रोबोट नियंत्रण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for testing navigation and algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_e7faa5ac-c5b5-4200-80ac-37e803058eb2.jpg?v=1782065026\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble पर विकास करें और RViz में व्यवहारों को मान्य करें, इससे पहले कि आप सिमुलेशन से वास्तविक दुनिया के रन में जाएं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual-controller architecture diagram: Raspberry Pi 5 upper-level ROS controller plus ESP32 lower-level co-processor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_2aff16b8-071f-4950-a080-3808558d7168.jpg?v=1782065032\"\u003e\u003cp\u003eएक डुअल-कंट्रोलर डिज़ाइन वास्तविक समय के मोटर और सेंसर कार्यों को ESP32 पर ऑफलोड करता है जबकि Raspberry Pi 5 ROS और विज़न को संभालता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded structure labeling: TOF LiDAR, 2DOF camera PTZ, MicroROS control board, battery, motors, cooling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_066ea881-325b-4169-b1fe-8fdceef489bd.jpg?v=1782065038\"\u003e\u003cp\u003eएक विस्तारित लेआउट रखरखाव, उन्नयन और वायरिंग के लिए प्रमुख मॉड्यूल की पहचान करना आसान बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis feature grid: heat dissipation, anti-collision cotton, reserved holes, IMU, battery, cooling, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_507b2ffc-a0ce-4275-b5f8-7d8119f5947e.jpg?v=1782065044\"\u003e\u003cp\u003eयांत्रिक विवरण स्थायित्व, एयरफ्लो, वायरिंग एक्सेस, और निरंतर विस्तार के लिए सेंसर-रेडी एकीकरण पर केंद्रित हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Core hardware callouts: MS200 TOF LiDAR, 2DOF camera pan\/tilt, MicroROS control board and connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_db313cdd-6a9d-427c-b43d-fccd3e77fc36.webp?v=1782066258\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य घटक त्वरित पहुंच के लिए व्यवस्थित हैं—LiDAR, पैन\/टिल्ट कैमरा, और MicroROS विस्तार\/नियंत्रण बोर्ड।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 course outline screenshot with tutorial link and topic list for ROS2 and robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_5a358820-d4a7-49ef-abf4-c258dd18062d.jpg?v=1782065081\"\u003e\u003cp\u003eएक चरण-दर-चरण पाठ्यक्रम सेटअप, रोबोट नियंत्रण, धारणा, मैपिंग, और सामान्य ROS2 वर्कफ़्लोज़ को कवर करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Detailed course syllabus list covering robot vision, LiDAR mapping, ROS2 nodes, and ESP32 microcontroller topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fe9c4bbe-7e4b-4453-bb92-6652dda34b2f.jpg?v=1782065087\"\u003e\u003cp\u003eगहन पाठों में धारणा पाइपलाइनों, नेविगेशन स्टैक्स, और माइक्रोकंट्रोलर-साइड विकास कार्य शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code folder structure for robot control, ROS + OpenCV courses, visual interaction, and LiDAR functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_ea2c1401-f946-43bb-9099-a55d5aa3c7a6.jpg?v=1782065093\"\u003e\u003cp\u003eओपन-सोर्स प्रोजेक्ट संरचना आपको डेमो को जल्दी से खोजने और अपने स्वयं के ROS2 पैकेजों में कोड को अनुकूलित करने में मदद करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 robot support graphic showing tutorial course files, English-subtitled videos, and 3D model file info\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fdb5ca96-1ecb-40cd-a431-03602971585e.jpg?v=1782065099\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 रोबोट संसाधनों में संगठित प्रशिक्षण सामग्री अंग्रेजी उपशीर्षकों के साथ, तकनीकी समर्थन, और डाउनलोड करने योग्य 3D मॉडल फाइलें शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS Robot-Pi5 ROS2 robot size diagram with front and side views and key dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_a5152d3f-a0b6-4dd0-baa7-d93738741b80.jpg?v=1782065105\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS Robot-Pi5 आयाम और एक त्वरित विनिर्देश अवलोकन आपको चेसिस स्थान और ROS2 (Humble) सेटअप को Raspberry Pi 5 नियंत्रक के चारों ओर योजना बनाने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for MS200 LiDAR (360° scan, 0.03–12m range) and 2DOF camera PTZ module parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_71a57b91-b7c0-4cf9-9a83-ffe58a1d8511.jpg?v=1782065111\"\u003e\u003cp\u003eMS200 LiDAR और 2DOF कैमरा PTZ मॉड्यूल प्रमुख सेटअप विनिर्देशों की सूची देते हैं जैसे 360° स्कैन कोण, 0.03–12 मीटर रेंज, और ऑपरेटिंग वोल्टेज।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for MicroROS-Pi5 ROS2 robot car kit with chassis, motors, LiDAR, camera PTZ, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_8cf3616c-ae7b-4432-bcef-f37e28237147.jpg?v=1782065117\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 रोबोट कार किट में एक असेंबल्ड चेसिस और पहिए, मोटर सेट, MS200 LiDAR, 200° कैमरा PTZ, नियंत्रण बोर्ड, कवर, नियंत्रक, और केबल्स और चार्जर जैसे प्रमुख सहायक उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"बिना रास्पबेरी पाई","offer_id":53126174376160,"sku":"6000200579-1","price":354.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-2GB","offer_id":53126174408928,"sku":"6000200579-2","price":529.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-4GB","offer_id":53126174441696,"sku":"6000200579-3","price":646.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-8GB","offer_id":53126174474464,"sku":"6000200579-4","price":740.42,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-16GB","offer_id":53126174507232,"sku":"6000200579-5","price":834.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_02_9af374bb-b904-405f-82ea-8735e878c620.jpg?v=1782034012"},{"product_id":"yahboom-rider-pi-robot","title":"Rider-Pi रास्पबेरी पाई CM5 दो-पहिया-टांग वाला रोबोट किट 2.0-इंच IPS डिस्प्ले, 5MP कैमरा, IMU के साथ","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई एक डेस्कटॉप दो पहिया-पैर वाला रोबोट है जिसे डेवलपर्स, शिक्षकों और रोबोट उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह रास्पबेरी पाई CM5 कोर मॉड्यूल पर आधारित है और पायथन प्रोग्रामिंग का उपयोग करता है। एक बिल्ट-इन इनर्शियल मेजरमेंट यूनिट (IMU) और कार्बन फाइबर कनेक्टिंग रॉड संरचना के साथ, रोबोट विभिन्न भूभाग बाधाओं के अनुकूल होने के लिए वास्तविक समय में संयुक्त कोणों को समायोजित कर सकता है। सामने की ओर 2.0-इंच का IPS स्क्रीन वीडियो छवियों और 35 गतिशील अभिव्यक्तियों को वास्तविक समय में प्रदर्शित कर सकता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरास्पबेरी पाई CM5 कोर मॉड्यूल + पायथन विकास:\u003c\/strong\u003e व्यापक विकास समर्थन के लिए डिज़ाइन किया गया।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eपहिया-पैर लिंकिंग संरचना:\u003c\/strong\u003e पहिया गतिशीलता को पैरों की बाधा-पार करने की क्षमता के साथ जोड़ता है; आगे\/पीछे की गति और 360° घुमाव का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIMU मुद्रा स्थिरीकरण:\u003c\/strong\u003e विभिन्न भूभाग बाधाओं के अनुकूल होने के लिए वास्तविक समय में रोबोट की मुद्रा को समायोजित करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2.0-इंच IPS रंग डिस्प्ले:\u003c\/strong\u003e वीडियो डिस्प्ले का समर्थन करता है, 35 गतिशील अभिव्यक्तियाँ, और कस्टम गतिशील अभिव्यक्तियाँ।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eविजन + इंटरैक्शन हार्डवेयर:\u003c\/strong\u003e इंटीग्रेटेड 5MP HD कैमरा, डिजिटल माइक्रोफोन (जिसे डुअल MEMS डिजिटल माइक्रोफोन भी कहा जाता है), स्पीकर(स), और चार प्रोग्रामेबल बटन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI दृश्य पहचान \u0026amp; इंटरैक्शन उदाहरण:\u003c\/strong\u003e चेहरा पहचान, चेहरा ट्रैकिंग, भावना पहचान (CM5 संस्करण), 3D ऑब्जेक्ट पहचान, लक्ष्य पहचान, वस्तु पहचान, लाइसेंस प्लेट पहचान, रंग ट्रैकिंग\/अनुसरण, इशारा अनुसरण\/नियंत्रण, QR कोड गति नियंत्रण, मानव कंकाल पहचान, हथेली नियंत्रण, फेस मास्क, और ब्रश (स्क्रीन पर उंगली से चित्र बनाना)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eपूर्व-स्थापित GUI प्रोग्राम:\u003c\/strong\u003e कोर फीचर्स का तेजी से अनुभव करने के लिए 30+ कार्य शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल विधियाँ:\u003c\/strong\u003e ब्लूटूथ और वाईफाई ऐप (एंड्रॉइड\/iOS) मुफ्त में प्रदान किए जाते हैं।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChatGPT समर्थन (अतिरिक्त शुल्क):\u003c\/strong\u003e वॉइस Q \u0026amp;A, वॉइस नियंत्रण, टेक्स्ट-टू-पिक्चर, और छवि विश्लेषण विवरण कार्यों को सक्षम करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eप्रदर्शित एक्ट्यूएशन घटक:\u003c\/strong\u003e माइक्रो इंटीग्रेटेड व्हील हब मोटर; ऑल-मेटल मैग्नेटिक एन्कोडिंग बस सीरियल पोर्ट सर्वो। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eराइडर-पाई टू व्हील-लेग्ड रोबोट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई CM5 कोर मॉड्यूल (यह भी कहा गया है कि रास्पबेरी पाई CM4 और CM5 का समर्थन करता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोग्रामिंग\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपायथन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रदर्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-इंच IPS रंग डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअभिव्यक्तियाँ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35 गतिशील अभिव्यक्तियाँ; कस्टम गतिशील अभिव्यक्तियों का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएकीकृत 5MP HD कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑडियो\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eडिजिटल माइक्रोफोन (जिसे डुअल MEMS डिजिटल माइक्रोफोन के रूप में भी वर्णित किया गया है); स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबटन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eचार प्रोग्रामेबल बटन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसेंसर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eबिल्ट-इन इनर्शियल मेजरमेंट यूनिट (IMU)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eब्लूटूथ; वाईफाई ऐप (एंड्रॉइड\/iOS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCM4 बनाम CM5 (जैसा प्रदान किया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      CM4: BCM2711 SoC; 4-कोर 64-बिट आर्म Cortex-A72; 1.5GHz; GPU: VideoCore VI; मेमोरी: 2GB\u003cbr\u003e\n      CM5: BCM2712 SoC; 4-कोर 64-बिट आर्म Cortex-A76; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Memory: 2GB\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eएप्लिकेशन\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eपायथन रोबोटिक्स सीखने और कक्षा प्रदर्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआई विज़न प्रयोग: वस्तु पहचान, चेहरा पहचान\/ट्रैकिंग, 3डी वस्तु पहचान, लाइसेंस प्लेट पहचान, रंग ट्रैकिंग\/फॉलोइंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानव इंटरैक्शन डेमो: इशारा फॉलोइंग\/नियंत्रण, हथेली नियंत्रण, मानव कंकाल पहचान, आवाज़ इंटरैक्शन (वैकल्पिक ChatGPT सुविधाओं सहित)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eक्यूआर कोड मोशन नियंत्रण प्रदर्शन\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eकार्य प्रदर्शन और सीखने के लिए निम्नलिखित वीडियो प्रदान किया गया है:\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DM-XGH3n2EI\" title=\"Your Robot Can Now Follow You \u0026amp; Understand Your Mood Rider Pi CM5 Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eसहायता\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री प्रश्नों और बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two wheel-legged robot with front 2.0-inch IPS display and 5MP camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core.jpg?v=1782059824\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई एक रास्पबेरी पाई CM5 कोर मॉड्यूल को एक पहिया-पैर वाले चेसिस के साथ जोड़ता है, जो फुर्तीले डेस्कटॉप रोबोटिक्स और पायथन विकास के लिए है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi robot kit with retail box, Raspberry Pi CM5-based two wheel-legged desktop robot and screen face display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_8e628069-1103-41ba-a8b4-882c4f83da28.jpg?v=1782059830\"\u003e\u003cp\u003eसब कुछ CM5 प्लेटफॉर्म के चारों ओर बनाया गया है, जिसमें सीखने, प्रोटोटाइपिंग और डेमो के लिए डिज़ाइन किया गया एक कॉम्पैक्ट फॉर्म फैक्टर है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview collage highlighting AI functions, wheel hub motor, bus servo, linkage structure, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_40ebf089-c8c8-43e8-bb4e-076c27f87b1d.jpg?v=1782059837\"\u003e\u003cp\u003eगहन अनुकूलन से पहले त्वरित मूल्यांकन के लिए डेमो और हार्डवेयर हाइलाइट्स का एक विस्तृत सेट समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 module comparison and upgraded controller overview for Rider-Pi robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_dd6869a4-cb99-47e2-b1bd-44ebffc9e920.jpg?v=1782059844\"\u003e\u003cp\u003eCM5 कंप्यूट पावर, ऑनबोर्ड कैमरा\/ऑडियो, और प्रोग्रामेबल बटन विज़न प्रोजेक्ट्स और इंटरैक्टिव कंट्रोल के लिए संयोजित होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Wheel-legged linkage structure and built-in IMU stabilization for flexible movement on slopes and small steps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b083cc7f-810b-43cc-85af-1042fc38bfcb.jpg?v=1782059851\"\u003e\u003cp\u003eरियल-टाइम पोस्चर सेंसिंग रोलिंग, टर्निंग, और छोटे अवरोधों को संभालते समय संतुलन बनाए रखने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embedded AI large-model capabilities with microphone, speaker, and camera for voice and vision interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e9d25f8-f174-4ea8-afc7-9ea3420e8dad.jpg?v=1782059859\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल इंटरैक्शन वॉयस Q\u0026amp;A, वॉयस कंट्रोल, और कैमरा-आधारित समझ वर्कफ़्लोज़ को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Large-model application examples including voice Q\u0026amp;A, voice control, scene understanding, and embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3437a0cf-9f95-4ef4-9763-e9df3ef52221.jpg?v=1782059867\"\u003e\u003cp\u003eरोबोटिक्स संदर्भ में वार्तालापी कमांड और दृश्य संकेतों का पता लगाने के लिए ऐप-शैली के उदाहरणों का उपयोग करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list including 3D object recognition, emotion recognition, face detection, and plate OCR\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_694590ac-1337-46d2-ae9c-6740d607f876.jpg?v=1782059874\"\u003e\u003cp\u003eकंप्यूटर-विज़न डेमो कक्षा और प्रयोगशाला प्रयोगों के लिए उपयुक्त पहचान, ट्रैकिंग, और मान्यता कार्यों को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f33c60f6-d2d8-4e38-9d9f-681e8bd979d7.jpg?v=1782059880\"\u003e\u003cp\u003eहैंड्स-फ्री इंटरैक्शन विकल्पों में इशारा-शैली नियंत्रण और ट्रैकिंग व्यवहार शामिल हैं जो उत्तरदायी डेमो के लिए हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color tracking and following, QR code motion control, and face mask detection demo screens for Rider-Pi\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_5f5508cd-1770-4b7e-9121-64356695c659.jpg?v=1782059888\"\u003e\u003cp\u003eइनबिल्ट उदाहरण कैमरा वर्कफ्लो को मान्य करने में मदद करते हैं जैसे कि रंग का अनुसरण और QR-चालित गति आदेश।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand gesture following and gesture control demos with programmable actions for Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_15cf9f53-2102-49c6-9fe9-eb0b6a2852a6.jpg?v=1782059895\"\u003e\u003cp\u003eइशारा पहचान हाथ के संकेतों को आंदोलन पैटर्न में मैप कर सकती है ताकि नियंत्रक के बिना सहज नियंत्रण हो सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Action group remote control app UI with Zigzag, Rocking, Shifting, Rotate, and Altitude movements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_6cc74fcc-77e4-439a-86f2-4ed1c319cf3d.jpg?v=1782059901\"\u003e\u003cp\u003eपूर्वनिर्धारित क्रिया समूह मोबाइल ऐप से पॉलिश किए गए आंदोलन रूटीन को ट्रिगर करना आसान बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program menu showing 30+ built-in functions and examples on Rider-Pi screen interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_71e869ad-a21d-4064-a29c-a8711b2ca192.jpg?v=1782059909\"\u003e\u003cp\u003eएक पूर्व-स्थापित GUI कोर डेमो, सेटिंग्स, और सामान्य दृष्टि\/इंटरैक्शन मोड्स तक त्वरित पहुंच प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for Rider-Pi programming, experiments, and function demonstrations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_31584123-cef8-4171-95d2-c223a4a98644.jpg?v=1782059916\"\u003e\u003cp\u003eस्टेप-बाय-स्टेप ट्यूटोरियल सेटअप, प्रोग्रामिंग वर्कफ्लो, और दोहराने योग्य प्रयोगों का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic expressions on 2.0-inch IPS screen with 35 animated faces and customizable expression options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b2dbf52a-7e4b-4067-8584-4e4ed9e22de2.jpg?v=1782059923\"\u003e\u003cp\u003e2.0-इंच IPS डिस्प्ले रियल-टाइम वीडियो और अभिव्यक्तिपूर्ण एनिमेटेड चेहरों की एक लाइब्रेरी का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic function grid: audio\/video recording, RGB light control, posture angle reading, battery status, and motion control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3b9e4b13-c416-47f3-aa55-bc962be2f28b.jpg?v=1782059930\"\u003e\u003cp\u003eकोर यूटिलिटीज में रिकॉर्डिंग, लाइटिंग इफेक्ट्स, मुद्रा रीडआउट्स, बैटरी मॉनिटरिंग, और गति नियंत्रण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control via iOS\/Android app using WiFi and Bluetooth with live camera view controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_03c6e8e3-8633-43b7-bdbe-1e60ca86b180.jpg?v=1782059937\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई को iOS या Android से WiFi या Bluetooth के माध्यम से नियंत्रित करें, त्वरित परीक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए ऐप नियंत्रणों के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi course outline and study link covering programming, vision recognition topics, and project modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f29e536e-1bc0-481a-89c9-8a5a861e2ad6.jpg?v=1782059944\"\u003e\u003cp\u003eएक संरचित पाठ्यक्रम रूपरेखा सेटअप से लेकर उन्नत दृष्टि और इंटरैक्शन परियोजनाओं तक सीखने में मार्गदर्शन करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course folder list for Rider-Pi CM5 robot, including Quick Start, RPi basics, car control, AI vision, and voice modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_a17f2c39-29fb-4437-99c1-5491f635166f.jpg?v=1782059950\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई में क्विक स्टार्ट, रास्पबेरी पाई की मूल बातें, कार नियंत्रण और गति नियंत्रण, एआई दृश्य पहचान और इंटरैक्शन, और वॉयस इंटरैक्शन के लिए संगठित शिक्षण फ़ोल्डर शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi CM5 robot learning resources poster listing AI interaction courses, English subtitles, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_e3e80ef2-baf2-4b7e-836e-165cd4a55ef9.jpg?v=1782059956\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई में एआई इंटरैक्शन पाठों का एक संरचित सेट, अंग्रेजी उपशीर्षक ऑपरेशन वीडियो, और विकास के लिए ओपन-सोर्स पायथन कोड शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Rider-Pi two wheel-legged robot offering a free 3D model file and professional after-sales technical support.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e018e9e-1a31-4d2c-a883-e9620ec04545.jpg?v=1782059962\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई रोबोट DIY मॉडलिंग के लिए प्रदान की गई 3D मॉडल फ़ाइल और पेशेवर बिक्री के बाद तकनीकी सेवा द्वारा समर्थित है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with linkage structure, twin wheels and front display module on a black base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4b31295e-0c51-4312-a84d-23296cbfb33d.jpg?v=1782059969\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई एक दो पहिया-पैर लिंक संरचना का उपयोग करता है जो पहिया गतिशीलता को पैरों के शैली की बाधा-पार गति के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with ABS body, carbon fiber parts, aviation aluminum rear cover, and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_1fc99ab3-2669-4830-a849-c44aa0059b62.jpg?v=1782059974\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई में ABS बॉडी का उपयोग किया गया है जिसमें कार्बन फाइबर एक्सेंट्स, एक एविएशन एल्युमिनियम रियर कवर, और टिकाऊपन के लिए पहनने-प्रतिरोधी सिलिकॉन संपर्क बिंदु हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Rider-Pi robot hub motor showing brushless motor housing, encoder PCB, and mounting parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_be6dd50c-0e83-42c6-a7a1-eb2a6af78d6c.jpg?v=1782059980\"\u003e\u003cp\u003eहब मोटर में ब्रशलेस मोटर, नियंत्रण सर्किट, और 360° नियंत्रण के लिए मैग्नेटिक एन्कोडर शामिल हैं, जिसमें अधिकतम टॉर्क 2 kg·cm तक है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of an all-metal servo with reduction gears, motor, sensor board, and output shaft components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bf7ed211-aa58-415a-87ca-299661c45dc1.jpg?v=1782059986\"\u003e\u003cp\u003eराइडर रोबोट में सटीक जोड़ आंदोलन के लिए रिडक्शन गियर्स, बिल्ट-इन सेंसर, और इंटीग्रेटेड कंट्रोल सर्किट्री के साथ ऑल-मेटल सर्वो डिज़ाइन का उपयोग किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot driver expansion board with labeled servo\/motor, serial port, power, charging, fan and RGB light interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_0ad36ed4-7de0-4916-b847-d629ccc8a024.jpg?v=1782059992\"\u003e\u003cp\u003eरोबोट ड्राइवर एक्सपेंशन बोर्ड में सर्वो\/मोटर नियंत्रण, सीरियल संचार, पावर इनपुट, चार्जिंग, एक 5V फैन, और RGB लाइटिंग के लिए समर्पित कनेक्टर प्रदान किए गए हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Exploded view of Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two-wheel legged robot with 5MP camera, 2.0\" IPS display, motors and battery.' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_879fe6c8-cb92-4434-84b4-47076952374f.jpg?v=1782060028\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई की मॉड्यूलर संरचना में रास्पबेरी पाई CM5 मॉड्यूल, 5MP कैमरा, 2.0-इंच IPS डिस्प्ले, रोबोट ड्राइवर बोर्ड, सर्वोस, हब मोटर्स, और असेंबली के लिए एक 18500 बैटरी शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi wheel-legged robot dimensions and key specs, with Raspberry Pi CM5+ESP32 control board and 2.0in IPS display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bbdd0275-6585-4eea-8ae5-c712c280f3b0.jpg?v=1782060034\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई में रास्पबेरी पाई CM5 (2GB RAM) के साथ ESP32 नियंत्रण का उपयोग किया गया है, एक 2.\u003cp\u003e0-इंच IPS 320×240 डिस्प्ले, डुअल MEMS माइक, 5MP OV5647 कैमरा, और दो 8.4V ब्रशलेस हब मोटर्स।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec sheet for Rider-Pi CM5 two wheel-legged robot listing materials, 4.5KG·CM servo torque, 572g weight and dimensions.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_701f9e1a-c28a-446b-8897-66ac7cd9e632.jpg?v=1782060041\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई CM5 रोबोट एक कोरलेस सर्वो मोटर (4.5KG·CM टॉर्क) का उपयोग करता है और LAN TCP\/BT संचार, 572g वजन, और 115×135×125mm आयाम (बैठने की स्थिति में) सूचीबद्ध करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Rider-Pi wheel-legged robot kit with assembled robot, TF card, USB-C cable, USB-C hub, and micro HDMI cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4ca87b61-2218-40af-9680-efbae5c63f53.jpg?v=1782060046\"\u003e\u003cp\u003eराइडर-पाई व्हील-लेग्ड रोबोट पैकेज में एक असेंबल्ड रोबोट, TF कार्ड, USB-C डेटा केबल, USB-C हब, और एक माइक्रो-टू-HDMI केबल शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM5","offer_id":53126823936224,"sku":"3000200895-1","price":611.73,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Rider-Pi_01_a64b25c8-2cba-4f4e-b1d8-8cd5d543a9fb.jpg?v=1782035238"},{"product_id":"yahboom-dogzilla-lite-robot-dog","title":"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF चौपाया रोबोट डॉग विद रास्पबेरी पाई CM5, 3DOF आर्म, 5MP कैमरा","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite एक 15-DOF डेस्कटॉप AI बायोनिक चौपाया रोबोट कुत्ता है जिसमें एकीकृत रोबोटिक आर्म और अंत ग्रिपर है जो पकड़ने और संभालने के कार्यों के लिए है। यह एक ऑल-मेटल (एल्यूमिनियम मिश्र धातु) शरीर का उपयोग करता है और AI दृश्य इंटरैक्शन के लिए एकीकृत रास्पबेरी पाई CM5 मॉड्यूल से सुसज्जित है, जिसमें चेहरा पहचान, वस्तु पहचान, और मल्टीमॉडल बड़े-मॉडल इंटरैक्शन (पाठ, आवाज, और दृष्टि) शामिल हैं। एक फ्रंट 2.0-इंच IPS डिस्प्ले वास्तविक समय इंटरैक्शन डिस्प्ले और 35 गतिशील अभिव्यक्तियों का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन या तकनीकी प्रश्नों के लिए, \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e पर समर्थन से संपर्क करें या \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W1x-1V8Icac\" title=\"15DOF Robot Dog DOGZILLA Lite\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003e पर ईमेल करें।मुख्य विशेषताएं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e15-DOF बायोनिक डिज़ाइन:\u003c\/strong\u003e 12DOF चौपाया + 3DOF रोबोटिक आर्म (अंत ग्रिपर सहित) लचीली पकड़ और सटीक नियंत्रण के लिए।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमुद्रा स्थिरता और गति नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e 15 उच्च-सटीक 2.3KG·CM बस सर्वोस, 6-अक्ष IMU एटीट्यूड सेंसर, इनवर्स किनेमेटिक्स एल्गोरिदम; सर्वदिशात्मक गति, 6D मुद्रा नियंत्रण, गतिशील संतुलन, और कई गति चालों का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमॉडल बड़े-मॉडल इंटरैक्शन:\u003c\/strong\u003e बड़ा भाषा मॉडल, वॉयस बड़ा मॉडल (माइक्रोफोन और स्पीकर के माध्यम से वॉयस-टू-टेक्स्ट \/ टेक्स्ट-टू-वॉयस इंटरैक्शन), और विजुअल बड़ा मॉडल (छवि समझ और विश्लेषण के साथ फीडबैक)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइंटीग्रेटेड CM5 मॉड्यूल इंटरैक्शन हार्डवेयर:\u003c\/strong\u003e 2.0-इंच IPS कलर डिस्प्ले, चार प्रोग्रामेबल बटन, 5MP HD कैमरा, माइक्रोफोन, और स्पीकर।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eपूर्व-स्थापित GUI प्रोग्राम:\u003c\/strong\u003e त्वरित व्यावहारिक अनुभव के लिए 40 से अधिक कार्यात्मक कार्य।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडुअल APP नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e ब्लूटूथ APP गति\/भुजा नियंत्रण के लिए; WiFi APP वास्तविक समय छवि प्रसारण के लिए (FPV-शैली नियंत्रण अनुभव)।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृश्य पहचान उदाहरण:\u003c\/strong\u003e 3डी ऑब्जेक्ट पहचान, चेहरा पहचान, लाइसेंस प्लेट पहचान, लक्ष्य पहचान, भावना पहचान, गति पहचान गणना, हथेली नियंत्रण, मानव कंकाल पहचान, चेहरा ट्रैकिंग, रंग का अनुसरण, क्यूआर कोड गति नियंत्रण, इशारा अनुसरण, इशारा नियंत्रण (1\/2\/3\/4\/5\/6\/अच्छा\/ठीक\/मुट्ठी), और \"ब्रश\" (उंगली से चित्रण)। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरोबोटिक आर्म संबंधित कार्य:\u003c\/strong\u003e एपीपी रिमोट कंट्रोल हैंडलिंग; दृश्य पहचान और हैंडलिंग; आर्म का उपयोग करके बाधा हटाने के साथ लाइन ट्रैकिंग; बड़े भाषा मॉडल के माध्यम से वॉयस-कमांड हैंडलिंग नियंत्रण। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eबिल्ट-इन बायोनिक क्रियाएँ:\u003c\/strong\u003e बिल्ट-इन 20 बायोनिक क्रिया समूह। \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता की डिग्री (DOF)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपैर \/ भुजा DOF\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF चौपाया + 3DOF रोबोटिक भुजा (अंत ग्रिपर सहित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eशरीर की सामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु \/ ऑल-मेटल बॉडी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई CM5 मॉड्यूल (एकीकृत)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसर्वो विनिर्देश\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 बस सर्वोस, 2.3KG·CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-अक्ष IMU सेंसर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रदर्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-इंच IPS रंगीन डिस्प्ले; 35 गतिशील अभिव्यक्तियाँ; 320 x 240 पिक्सल पूर्ण रंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबटन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eचार प्रोग्राम करने योग्य बटन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5MP HD कैमरा; 5MP OV5647 कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमाइक्रोफोन \/ स्पीकर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eडुअल MEMS माइक्रोफोन; कैविटी स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबैटरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2500mAh बैटरी पैक (2500mAh लिथियम बैटरी)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबैटरी कार्य समय\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2 घंटे\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआयाम (पावर ऑन)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवजन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi रिमोट कंट्रोल APP \/ ब्लूटूथ रिमोट कंट्रोल APP \/ वेब रिमोट कंट्रोल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS समर्थन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eप्रोग्रामिंग सीखना और रोबोटिक्स शिक्षा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI दृष्टि प्रयोग (वस्तु पहचान, चेहरा पहचान\/ट्रैकिंग, इशारा इंटरैक्शन, आदि)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसन्निहित बुद्धिमत्ता डेमो (दृष्टि + आवाज + गति + पकड़)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरचनात्मक इंटरैक्टिव प्रोजेक्ट्स और प्रौद्योगिकी अनुसंधान\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eट्यूटोरियल लिंक: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF quadruped robot dog with 3DOF robotic arm and IPS expression display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot.jpg?v=1782058754\"\u003e\u003cp\u003eAI इंटरैक्शन और हैंड्स-ऑन रोबोटिक्स लर्निंग के लिए एकीकृत आर्म और ग्रिपर के साथ 15-DOF डेस्कटॉप क्वाड्रुपेड।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Integrated Raspberry Pi CM5 module overview for DOGZILLA-Lite AI quadruped robot, with camera, mic and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6a73e70f-4154-4d53-a974-d990b6825c50.jpg?v=1782058761\"\u003e\u003cp\u003eरास्पबेरी पाई CM5 कंप्यूटिंग, कैमरा, माइक्रोफोन, और स्पीकर को दृष्टि, आवाज़, और मल्टीमॉडल इंटरैक्शन के लिए एकीकृत किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model functions for DOGZILLA-Lite, including vision chat and robotic arm gripper control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6991c49f-d5ef-487b-8912-377db29b1dcc.jpg?v=1782058767\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल विशेषताएँ धारणा, निर्णय-निर्माण, और निष्पादन को जोड़ती हैं—जिसमें दृश्य समझ और आर्म-आधारित हैंडलिंग शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite feature highlights: bionic action groups, visual tech applications, hardware, tutorials and support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_a5187fd9-fc77-4e86-a0ab-cd1c21a497d6.jpg?v=1782058773\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य क्षमताओं में बायोनिक एक्शन समूह, कई दृष्टि अनुप्रयोग, वास्तविक समय नियंत्रण, और मार्गदर्शित शिक्षण संसाधन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 hardware integration graphic for the DOGZILLA-Lite robot dog platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_798c52dd-fb3b-4e87-9a6a-e0a55d80cb63.jpg?v=1782058779\"\u003e\u003cp\u003eयदि CM5 विवरण पहले से ऊपर कवर किया गया है तो यहाँ छोड़ें; इस ग्राफिक का उपयोग सहायक तकनीकी संदर्भ के रूप में करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large models on DOGZILLA-Lite: language model, voice model, and visual model workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3217cbc8-d2cd-4504-b208-338dee62163f.jpg?v=1782058786\"\u003e\u003cp\u003eभाषा, आवाज़, और दृश्य AI मोड्स टेक्स्ट Q\u0026amp;A, आवाज़ इंटरैक्शन, और कैमरा-आधारित समझ को सक्षम करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model applications: Q\u0026amp;A, voice control, and scene understanding on DOGZILLA-Lite\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_49c1fc68-0853-4bac-9d69-4678d736f4f0.jpg?v=1782058792\"\u003e\u003cp\u003eवॉयस कमांड और दृश्य समझ मिलकर वास्तविक समय में क्रियाओं और प्रतिक्रियाओं को ट्रिगर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: identify and select objects, color line tracking, and command-based control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b536638c-bc9c-431e-a2c1-8ecffd0f6fe8.jpg?v=1782058799\"\u003e\u003cp\u003eस्वायत्त-शैली के डेमो में वस्तु चयन, रंग रेखा ट्रैकिंग, और कार्यों के दौरान कमांड निष्पादन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robotic arm functions: app remote handling, visual recognition grasping, and line tracking obstacle removal\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8d02e2f2-b3a8-4041-86db-e1469af9561c.jpg?v=1782058805\"\u003e\u003cp\u003e3DOF आर्म और ग्रिपर ऐप-नियंत्रित पकड़, दृष्टि-सहायता प्राप्त हैंडलिंग, और बाधा हटाने के कार्यों का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list: 3D object recognition, face detection, license plate recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_74527396-d503-44df-93e4-8a179bbdd812.jpg?v=1782058812\"\u003e\u003cp\u003eविजन डेमो का एक व्यापक सेट वस्तु\/लक्ष्य पहचान, ट्रैकिंग, इशारों, और अन्य कैमरा-आधारित इंटरैक्शन को कवर करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interactive demos: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with DOGZILLA-Lite camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3f6993f9-b076-4797-8448-e2e6a7286665.jpg?v=1782058819\"\u003e\u003cp\u003eहावभाव जैसे इनपुट जैसे कि हथेली नियंत्रण, कंकाल पहचान, और चेहरा ट्रैकिंग, खेलपूर्ण इंटरैक्टिव व्यवहार को सक्षम करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color following, QR code motion control, face mask, gesture following and gesture control demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8827f8f7-eae2-4284-a645-b50c8492b37e.jpg?v=1782058825\"\u003e\u003cp\u003eअतिरिक्त कैमरा डेमो में रंग का अनुसरण, QR-ट्रिगर गति, और बहु-इशारा नियंत्रण विकल्प शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart showing DOGZILLA S1, S2 and DOGZILLA-Lite specifications and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_d5200518-dc9d-4d30-8ddb-7a460e98be8f.jpg?v=1782058832\"\u003e\u003cp\u003eसाइड-बाय-साइड तुलना कंप्यूटिंग, सेंसर, और कार्यों के आधार पर सही DOGZILLA मॉडल चुनने में मदद करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF robot dog built-in 20 bionic action groups like handshake and sit down\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_c905f132-5fd1-43b4-a633-2e580f740dc0.jpg?v=1782058844\"\u003e\u003cp\u003eबिल्ट-इन बायोनिक एक्शन ग्रुप्स जीवन-जैसे मूव्स जैसे कि हैंडशेक, बैठना, खिंचाव, और अधिक प्रदान करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program interface with 40+ functions for DOGZILLA-Lite app and vision features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_de4ff460-c5a9-49a1-a21f-2eab487bfbe2.jpg?v=1782058851\"\u003e\u003cp\u003eपूर्व-स्थापित GUI त्वरित परीक्षण, डेमो, और कॉन्फ़िगरेशन के लिए कई सुविधाओं को एक स्थान पर लाता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for DOGZILLA-Lite, showing course thumbnails and training materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7394b43a-e062-4f23-9063-8d053a3d7e1d.jpg?v=1782058858\"\u003e\u003cp\u003eशुरुआती से उन्नत उपयोग तक सेटअप, प्रोग्रामिंग, और फीचर अन्वेषण के लिए चरण-दर-चरण वीडियो ट्यूटोरियल समर्थन प्रदान करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2.0-inch IPS display with 35 lifelike dynamic expressions on the DOGZILLA-Lite robot dog\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7711427b-01ae-491e-aee8-6f7e1287f07e.jpg?v=1782058864\"\u003e\u003cp\u003eसामने का IPS स्क्रीन 35 गतिशील अभिव्यक्तियों के साथ अधिक आकर्षक इंटरैक्शन के लिए अभिव्यक्तिपूर्ण प्रतिक्रिया जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Additional DOGZILLA-Lite functions grid: recording, posture data, battery reading, servo angles and multi-machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_caeec857-bb6c-4fde-ae07-55b642ad1623.jpg?v=1782058870\"\u003e\u003cp\u003eउपयोगिता कार्यों में रिकॉर्डिंग, मुद्रा\/सर्वो टेलीमेट्री, बैटरी मॉनिटरिंग, और मल्टी-रोबोट नियंत्रण प्रदर्शन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot inverse kinematics diagram showing gait planning and four walking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b7205466-d825-4fda-9dc3-db3fd275106b.jpg?v=1782058876\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite इनवर्स किनेमेटिक्स एल्गोरिदम बाधा पार करने, चलने, रेंगने, और सर्वदिशात्मक गति मोड के साथ चाल योजना का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot with app and web control options shown on Bluetooth, WiFi, and computer interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-Lite-15DOF-Quadruped-Robot.webp?v=1782059344\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite ब्लूटूथ और वाईफाई मोबाइल ऐप्स के माध्यम से क्रॉस-प्लेटफॉर्म रिमोट कंट्रोल के साथ-साथ कंप्यूटर वेब नियंत्रण का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hands adjusting a Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot leg in support teaching mode for recording joint angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6fa1b524-2f28-408b-a2c0-269376bb1237.jpg?v=1782058892\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite एक शिक्षण मोड का समर्थन करता है जिसमें एक पैर को मैन्युअल रूप से हिलाना और गति प्लेबैक के लिए संयुक्त कोणों को रिकॉर्ड करना शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite multi-controller diagram showing Raspberry Pi CM5 module linked to ESP32 driver board, servos and IMU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_4b698a67-c13d-4b21-a55e-99b8154c3634.jpg?v=1782058898\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite एक रास्पबेरी पाई CM5 मॉड्यूल का उपयोग करता है जिसमें सर्वोस और IMU को प्रबंधित करने के लिए एक ESP32 ड्राइवर बोर्ड है, जिसमें कैमरा, एसडी कार्ड, स्क्रीन, माइक्रोफोन और स्पीकर जैसे परिधीयों के लिए समर्थन है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot with 3-DOF robotic arm and end gripper holding a red ball\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_f6c38bf7-55be-49de-924e-ae8b590d70eb.jpg?v=1782058904\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite में एक 3-DOF पिछला रोबोटिक आर्म शामिल है जिसमें छोटे वस्तुओं को उठाने के लिए 14.4–53.6 मिमी ग्रिपिंग रेंज के लिए रेटेड एक एंड ग्रिपर है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot dog with all-metal body, 6-axis IMU, 2500mAh battery and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_630481a3-88db-4d60-bda0-d8e6420cf4ba.jpg?v=1782058910\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite एक ऑल-मेटल क्वाड्रुपेड बॉडी को 6-एक्सिस IMU, 2500mAh बैटरी, और सीरियल बस सर्वो संरचना के साथ संयोजित करता है जिससे असेंबली और रखरखाव आसान हो जाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource library screenshot for Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot, with folders, tutorials, and after-sales support files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_992ace8e-aa6c-4533-8c02-5e705a44d5f3.jpg?v=1782058918\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite एआई इंटरैक्शन संसाधनों, बड़े मॉडल इंटरैक्शन, ट्यूटोरियल वीडियो, और समर्थन सामग्री के लिए एक संगठित फोल्डर सेट के साथ आता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot product parameters sheet with dimension diagrams and key specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7383a0f9-b23e-494f-93cc-17833157b5dd.jpg?v=1782058928\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite उत्पाद पैरामीटर सूची में सेटअप योजना के लिए मिलिमीटर में समग्र आयामों के साथ प्रमुख घटक और पावर विवरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot kit shipping list with aluminum case, cables, USB-C hub, TF card and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_bf6d7c7a-79a6-4915-840c-13786c92188a.jpg?v=1782058934\"\u003e\u003cp\u003eडॉगज़िला-लाइट किट एक एल्युमिनियम बॉक्स, चार्जिंग और डिस्प्ले केबल्स, एक टाइप‑C USB हब, TF कार्ड, उपकरण, और एक निर्देश पुस्तिका के साथ आता है।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM4","offer_id":53126865387744,"sku":"3000200848-1","price":728.73,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"CM5","offer_id":53126865420512,"sku":"3000200848-2","price":752.13,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomDOGZILLA-Lite_1.jpg?v=1782035437"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-m3-pro-robot","title":"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 रोबोट OpenClaw AI एजेंट, ड्यूल TOF LiDAR, 6DOF आर्म, मेकेनम SLAM के साथ","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro Yahboom द्वारा ROS शिक्षा, वैज्ञानिक अनुसंधान प्रयोगों और AI अनुप्रयोग शिक्षण के लिए एक ROS2 रोबोट प्लेटफॉर्म है। यह सर्वदिशात्मक गति के लिए पेंडुलम सस्पेंशन के साथ मेकानम व्हील चेसिस का उपयोग करता है और ROS2 Humble पर विकसित किया गया है। प्लेटफॉर्म में 6DOF रोबोटिक आर्म, 3D दृष्टि हाथ-आंख एकीकरण के लिए एक बाइनोकुलर संरचित-लाइट गहराई कैमरा, और सर्वदिशात्मक SLAM मैपिंग, स्वायत्त नेविगेशन, बाधा से बचाव, और पथ योजना के लिए डुअल TOF LiDAR शामिल हैं। यह भाषण मान्यता और कार्य योजना और निष्पादन के लिए प्राकृतिक भाषा समझ के साथ मल्टीमॉडल AI बड़े-मॉडल इंटरैक्शन (पाठ\/छवि\/आवाज) का भी समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/10Rtma_HJ34\" title=\"🦞OpenClaw + ROSMASTER M3 Pro See It Sort, Collect \u0026amp; Cruise Autonomously\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/prPHKn11bVg\" title=\"Meet The Future of ROS2 Robotics Al Large Model, AI Voice Interaction\u0026amp;Sim-to-Real  ROSmaster M3 Pro\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएं\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpenClaw AI एजेंट परिनियोजन (परिनियोजन और उपयोग ट्यूटोरियल के साथ)। \u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e OpenClaw परिनियोजन Jetson Nano B01 संस्करण पर समर्थित नहीं है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eएम्बेडेड मल्टीमॉडल बड़े मॉडल क्षमताएँ: एक्स्टेंसिबल RAG ज्ञान आधार, दृश्य बड़े भाषा मॉडल, पाठ बड़े भाषा मॉडल, द्वि-मॉडल तर्क आर्किटेक्चर, और डायनामिक फीडबैक तर्क।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eद्वि TOF LiDAR पॉइंट क्लाउड फ्यूजन: 360° सर्वदिशात्मक धारणा बिना ब्लाइंड स्पॉट्स के; मैपिंग नेविगेशन\/रोड नेटवर्क योजना; पथ योजना और बहु-बिंदु नेविगेशन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोड नेटवर्क योजना: बिंदुओं और जोड़ने वाली रेखाओं से बने मार्ग नेटवर्क बनाएं, संपादित करें और प्रबंधित करें; सैंडबॉक्स-शैली के मार्ग नेटवर्क में सबसे छोटे पथ के चयन का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6DOF 3D दृश्य रोबोटिक आर्म: 3D अंतरिक्ष में पकड़ना, छंटाई और परिवहन; 3D पॉइंट क्लाउड पहचान; लक्ष्य स्थिति निर्धारण और ट्रैकिंग; दूरी\/आयतन गणना; 3D वास्तविक दृश्य मैपिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडीप विजन प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग: YOLOv26 \/ ट्रांसफार्मर, MediaPipe \/ OpenCV, दृश्य फ्यूजन पुनर्स्थापन नेविगेशन, PCL वास्तविक समय पॉइंट क्लाउड विभाजन।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eइनबिल्ट एआई बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल और स्पीकर: आवाज और पाठ के बीच वास्तविक समय रूपांतरण का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt2 सिमुलेशन समर्थन।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसिस्टम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eचेसिस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसंपूर्ण एल्यूमिनियम मिश्र धातु शरीर; मेकानम व्हील पेंडुलम सस्पेंशन; रियर-व्हील पेंडुलम सस्पेंशन संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपहिया आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80mm मेकानम पहिए\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eडुअल TOF LiDAR (तिरछा ऑफसेट लेआउट: दायां आगे + बायां पीछे); 360° स्कैनिंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR डिटेक्शन (तुलना चार्ट से)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360° सर्वदिशात्मक धारणा; 24m डिटेक्शन दूरी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eबाइनोकुलर संरचित-प्रकाश गहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा FOV (तुलना चार्ट से)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91° V62°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e6DOF रोबोटिक आर्म; 6PCS इंटेलिजेंट सीरियल बस सर्वोस (स्थिति\/स्थिति और अन्य जानकारी पढ़ने का समर्थन करता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eग्रिपर क्षमता (आर्म विवरण से)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e410g तक क्लैम्प करता है; पुनरावृत्त स्थिति सटीकता 0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9600mAh उच्च-क्षमता बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eटच स्क्रीन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7-इंच IPS उच्च-परिभाषा टच स्क्रीन (वैकल्पिक); कॉन्फ़िगरेशन वेरिएंट दिखाए गए: डिस्प्ले के साथ \/ डिस्प्ले के बिना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमोटर्स\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eउच्च टॉर्क एन्कोडर धातु मोटर; स्वतंत्र स्विंग सस्पेंशन के साथ उच्च टॉर्क मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS नियंत्रण बोर्ड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3री पीढ़ी का ROS नियंत्रण बोर्ड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़े-मॉडल अनुप्रयोग योजनाएँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw AI एजेंट; वैकल्पिक Dify वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw AI एजेंट – समर्थित मास्टर नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw AI एजेंट – इंटरैक्शन विधियाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवॉइस, WAP, वेब\/टर्मिनल टेक्स्ट कमांड्स\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eOpenClaw AI एजेंट – रोबोट नियंत्रण मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMCP, CLI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDify वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म – समर्थित मास्टर नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDify वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म – रोबोट नियंत्रण मोड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehttp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI दृश्य ट्रैकिंग एल्गोरिदम (समाधान तुलना से)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw: ट्रांसफार्मर मॉडल; Dify: KCF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवैकल्पिक AI बड़े-मॉडल परिदृश्य सैंड टेबल \/ सैंडबॉक्स मानचित्र\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eआकार: 3m × 4.1m (वैकल्पिक सहायक उपकरण; ROSMASTER M3 Pro के साथ शामिल नहीं)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eमास्टर कंट्रोल बोर्ड विकल्प (चयन के लिए)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eविकल्प\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य गणना विनिर्देश दिखाया गया\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपावर (दिखाया गया)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS प्रणाली (दिखाया गया)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eओपनक्लॉ (दिखाया गया)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16); क्वाड-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A57 MPCore; 128-कोर NVIDIA मैक्सवेल GPU; 4GB 64-बिट LPDDR4 (25.6 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eउबंटू 18.04 LTS + डॉकर + ROS2 हम्बल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 (8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकॉर्टेक्स-A76; वीडियोकोर VII; RAM: 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई OS + डॉकर + ROS2 हम्बल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(ऊपर ओपनक्लॉ समर्थन नोट देखें)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS; 6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसहायता\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS; 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसहायता\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS; 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 16GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eकार्यात्मक केस परीक्षण तुलना (दिखाया गया)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसंस्करण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eऑफ़लाइन भाषण पहचान \/ भाषण संश्लेषण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़े मॉडल कार्य निर्णय योजना समय\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसरल कार्य लोडिंग समय\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजटिल कार्य लोडिंग समय\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eट्रैकिंग \u0026amp; रंग ब्लॉक पकड़ना\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eउन्नत 3डी दृश्य कार्यक्षमताएँ \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमीडिया पाइप विकास\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2 सिमुलेशन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकोई नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएक साथी वर्चुअल मशीन का उपयोग करना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकोई नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएक साथी वर्चुअल मशीन का उपयोग करना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eकॉन्फ़िगरेशन चयन सहायता (रास्पबेरी पाई बनाम जेटसन विकल्प) या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e अनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 शिक्षा और प्रयोगशालाएँ: SLAM मैपिंग, नेविगेशन, बाधा से बचाव, और सड़क नेटवर्क योजना।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D दृष्टि \u0026amp; हेरफेर: 3D पहचान\/पकड़, छंटाई, ट्रैकिंग, और 6DOF आर्म और गहराई बिंदु क्लाउड के साथ हैंडलिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीमॉडल AI इंटरैक्शन: आवाज\/पाठ\/छवि इंटरैक्शन के साथ कार्य विघटन, दीर्घकालिक शेड्यूलिंग, मेमोरी खोज, और सक्रिय प्रतिक्रिया तर्क (OpenClaw वर्कफ़्लो)।\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAI दृश्य पहचान (उदाहरण दिखाए गए): मानव विशेषता पहचान, इशारा पहचान, उंगली की नोक की गति पहचान, मानव कंकाल पहचान, 3D डिटेक्शन, 3D चेहरा पहचान, टैग कोड पहचान, शून्य-शॉट ट्रांसफार्मर ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, दृश्य पुनः-स्थानीयकरण फ्यूजन नेविगेशन समाधान, घूर्णन वस्तु पहचान और पकड़।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eगहराई कैमरा कार्य (उदाहरण दिखाए गए): गहराई छवि\/बिंदु बादल, दूरी माप, पीसीएल वास्तविक समय बिंदु बादल विभाजन और स्थानीयकरण, आरटीएबी-मैप 3डी दृश्य मानचित्रण नेविगेशन, क्षेत्रीय लक्ष्य ऊंचाई माप, लकड़ी के ब्लॉक की मात्रा माप।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR कार्य (उदाहरण दिखाए गए): Gmapping\/Cartographer\/slam_toolbox मानचित्रण, दोहरी LiDAR फ्यूजन फ़िल्टरिंग, DWA गतिशील बाधा परिहार, एकल\/बहु-बिंदु नेविगेशन, ऐप मानचित्रण नेविगेशन, पुनर्स्थापन मानचित्रण नेविगेशन, सड़क नेटवर्क योजना, LiDAR बाधा परिहार, LiDAR फॉलोइंग, LiDAR गार्ड।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eट्यूटोरियल\/अध्ययन पृष्ठ: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with 6DOF arm on mecanum-wheel chassis for AI teaching\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model.jpg?v=1782057423\"\u003e\u003cp\u003eएक ऑल-इन-वन ROS2 हम्बल शिक्षा मंच जो सर्वदिशात्मक गतिशीलता, 3डी दृष्टि, और एक 6DOF रोबोटिक आर्म को संयोजित करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI large-model interaction, OpenClaw agent, dual TOF LiDAR SLAM, and 3D visual arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b2de25b4-5a6e-4e9d-9434-ed4a3f1bb2cd.jpg?v=1782057429\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल इंटरैक्शन और स्वायत्तता सुविधाएँ एक मंच में मानचित्रण, नेविगेशन, पकड़ और कार्य निष्पादन का समर्थन करती हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Benefits: OpenClaw AI agent for natural-language tasks with voice or app control on ROSMASTER M3 Pro\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_82671aac-a490-4b8a-a01e-c4e6f3ebab5b.jpg?v=1782057435\"\u003e\u003cp\u003eOpenClaw आवाज, ऐप, और टेक्स्ट-आधारित कमांड्स के साथ प्राकृतिक-भाषा कार्य योजना को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Dual TOF LiDAR point-cloud fusion and road-network planning interface for navigation and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05dc1493-3566-4547-abb7-dbd02da8e12d.jpg?v=1782057442\"\u003e\u003cp\u003eडुअल TOF LiDAR फ्यूजन SLAM मैपिंग, बाधा से बचाव, और लचीली मार्ग योजना के लिए 360° धारणा प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Built-in large language, voice, and visual models for chat, speech interaction, and vision understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_5a799547-504f-4283-a0e2-b2d2824fc0ab.jpg?v=1782057449\"\u003e\u003cp\u003eतीन बिल्ट-इन मॉडल प्रकार टेक्स्ट रीजनिंग, वॉयस इंटरैक्शन, और विजुअल अंडरस्टैंडिंग को कवर करते हैं, जो रोबोटिक्स डेमो को समृद्ध बनाते हैं।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two AI application solutions: embedded OpenClaw agent and optional Difly workflow platform comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_01665df7-75c2-4017-9abe-a658225aa016.jpg?v=1782057455\"\u003e\u003cp\u003eअपने प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं के अनुसार एम्बेडेड OpenClaw डिप्लॉयमेंट या एक वैकल्पिक वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म के बीच चयन करें।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Optional AI scenario sand table with factory-style props for sorting, counting, and route tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_69324f5a-dc39-484b-8148-75cc1aa809e7.jpg?v=1782057462\"\u003e\u003cp\u003eएक मॉड्यूलर परिदृश्य तालिका छंटाई, गिनती, और नेविगेशन अभ्यासों के लिए दोहराने योग्य प्रशिक्षण दृश्यों का समर्थन करती है।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw creative application examples: sorting, scheduling, report generation, MCP, memory search, and skills\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_6719bb63-86ea-42f3-9668-19e7437dbf77.jpg?v=1782057469\"\u003e\u003cp\u003eउदाहरण परियोजनाएं दिखाती हैं कि एजेंट-आधारित नियंत्रण को रोज़मर्रा की लैब कार्यों और इंटरैक्टिव डेमो में कैसे लागू किया जा सकता है।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw integrates SLAM mapping, navigation, and transport workflows with task chat prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_026403e0-e049-4c35-bcc6-6a3e08505db2.jpg?v=1782057475\"\u003e\u003cp\u003eएजेंट वर्कफ़्लोज़ चैट-आधारित निर्देशों को मैपिंग, नेविगेशन, और परिवहन व्यवहारों के साथ जोड़ सकते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw examples: MCP low-level calling, memory search, and SLAM road-network navigation screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_78b299c5-da74-4964-92d9-ea049aed0abe.jpg?v=1782057481\"\u003e\u003cp\u003eमेमोरी सर्च और MCP-स्टाइल कॉलिंग जैसे उपकरण उच्च-स्तरीय इरादों को विश्वसनीय रोबोट क्रियाओं से जोड़ने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model applications for tracking, autonomous cruising, color tracking, and arm tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b34b4e13-5673-4e78-a3d1-c95a8b30da2a.jpg?v=1782057489\"\u003e\u003cp\u003eविजन-चालित व्यवहारों में लक्ष्य ट्रैकिंग, रंग पहचान, स्वायत्त क्रूज़िंग, और समन्वित आर्म क्रियाएं शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep-vision hand-eye integration with binocular structured-light depth camera for 3D measurement and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c73991e5-0002-4ec8-a176-1762a9a27bdb.jpg?v=1782057496\"\u003e\u003cp\u003eबाइनोकुलर स्ट्रक्चर्ड-लाइट डेप्थ सेंसिंग 3D माप, पहचान, और पकड़ के लिए हाथ-आंख समन्वय का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-LiDAR scheme and comparison table for large-model robots across use cases\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_ec4f053b-f314-4138-b5ca-93d95d53cbf1.jpg?v=1782057503\"\u003e\u003cp\u003eकॉन्फ़िगरेशन तुलना आपके कक्षा या प्रयोगशाला के लिए सही सेंसिंग और कंप्यूट संयोजन का चयन करने में मदद करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions with option matrix and function comparisons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f52dbc32-ada4-44b6-a520-9acbcf08771d.jpg?v=1782057509\"\u003e\u003cp\u003eएक चयन गाइड सामान्य कॉन्फ़िगरेशन और फ़ंक्शन सेट्स के बीच अंतर को संक्षेप में प्रस्तुत करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS functions overview: LiDAR mapping, depth camera measurement, and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a4ba606-131f-43e7-b894-c111f94cbba9.jpg?v=1782057546\"\u003e\u003cp\u003eकोर ROS क्षमताएं LiDAR मैपिंग, डेप्थ-कैमरा धारणा, और दृश्य पहचान पाइपलाइनों को कवर करती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt2 robotic arm simulation and visual motion control functions plus multi-robot interconnection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c027ab71-b778-4c7d-88e4-862a48823085.jpg?v=1782057553\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt2 सिमुलेशन और मोशन-कंट्रोल डेमो योजना, पकड़ने के वर्कफ़्लो, और मल्टी-रोबोट समन्वय का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"All-aluminum mecanum chassis with pendulum wheel suspension and ROS2 Humble development badge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bd9049aa-c81f-401c-a121-d2628b7bc4a3.jpg?v=1782057560\"\u003e\u003cp\u003eएक एल्युमिनियम मेकानम चेसिस पेंडुलम सस्पेंशन के साथ स्थिरता में सुधार करता है जबकि पूर्ण ROS2 Humble संगतता बनाए रखता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote-control options (app, computer, gamepad) and exploded product structure with labeled components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8ef5d67c-a842-4720-b7ae-07c88977f281.jpg?v=1782057567\"\u003e\u003cp\u003eकई नियंत्रण विधियाँ और एक स्पष्ट संरचना लेआउट इसे सेट अप, बनाए रखने और रोबोट का विस्तार करने में आसान बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot overview sheet with 6DOF robotic arm and binocular structured light depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_77aab116-7e26-47dc-a284-8420c5b0021b.jpg?v=1782057574\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro प्लेटफॉर्म को 6DOF रोबोटिक आर्म और एक बाइनोकुलर स्ट्रक्चर्ड लाइट डेप्थ कैमरा के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है ताकि पकड़ने और गहराई-आधारित धारणा कार्यों के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot feature graphic with TOF laser LiDAR module and AI voice module board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f2ed5ca2-bf8d-4df6-91b2-f254615e271b.jpg?v=1782057581\"\u003e\u003cp\u003eTOF लेजर LiDAR 0.05–12 मीटर रेंजिंग का समर्थन करता है जिसमें प्रति सेकंड 4000 स्कैन तक होते हैं, जबकि वॉयस मॉड्यूल वॉयस इंटरैक्शन के लिए माइक और स्पीकर कनेक्शन जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot control board installed in a robot chassis with labeled feature overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot.webp?v=1782058587\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 रोबोट नियंत्रण बोर्ड एक कॉम्पैक्ट, लेबल वाले कनेक्टर लेआउट प्रदान करता है जो एक मोबाइल रोबोट सिस्टम बनाने और विस्तारित करने के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot tutorial repository and course list\" loading=\"lazy\" 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options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_438ba2d9-cb2f-469b-899e-0f0f7b3de48a.jpg?v=1782057640\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M1 प्लेटफॉर्म एक मेकानम-व्हील चेसिस और 520 गियर मोटर्स को चयन योग्य कैमरा, LiDAR, और कंट्रोल-बोर्ड विकल्पों के साथ ROS-आधारित विकास के लिए जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot spec table with mecanum chassis, camera options, OLED\/LCD, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_61e5d9bf-6127-43d0-8cc6-c19d4c9357d4.jpg?v=1782057647\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro एक मेकानम-व्हील चेसिस को RGBD कैमरा विकल्पों, 0.91-इंच OLED\/वैकल्पिक 7-इंच टचस्क्रीन, और 12.6V 6000mAh बैटरी के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with mecanum chassis, 6-DOF arm, LiDAR and board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a3ed7a2-670c-434f-af9e-ae005be932f8.jpg?v=1782057652\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro प्लेटफॉर्म एक मेकानम-व्हील चेसिस, वैकल्पिक RGBD कैमरा, 6‑DOF रोबोटिक आर्म, डुअल LiDAR, और Raspberry Pi या Jetson कंट्रोल बोर्ड विकल्पों को सूचीबद्ध करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot showing side, front, and top views with measurements in mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8d532403-2185-4f6e-a9a5-d258c47e4a4a.jpg?v=1782057659\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 रोबोट के आयाम चित्रण योजना फिट और माउंटिंग के लिए मिलीमीटर में प्रमुख समग्र माप सूचीबद्ध करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot master controller spec sheet with Raspberry Pi 5 and Jetson Orin options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_d3834cbc-8289-428e-9cc9-48bc55b449ad.jpg?v=1782057665\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro Raspberry Pi 5 या Jetson Orin प्लेटफॉर्म को Python प्रोग्रामिंग, WiFi नेटवर्किंग, और 12.6V 9600mAh बैटरी पैक के साथ समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot kit shipping list with car chassis, 6DOF arm, controller, boards, batteries and mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_9e26f863-1086-4a42-a9cd-d4577e674e69.jpg?v=1782057673\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 प्रो किट में रोबोट चेसिस, 6DOF आर्म, कंट्रोलर, विस्तार बोर्ड, बैटरी, ब्रैकेट और असेंबली के लिए बुनियादी उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot, showing optional 7-inch touchscreen and ROS Master Control kits.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f7260b48-3a36-4bb1-af49-0f106aa97674.jpg?v=1782057679\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक सहायक बंडल कंट्रोलर विकल्प द्वारा संगठित किए गए हैं, जिसमें 7-इंच टच स्क्रीन सेट और रास्पबेरी पाई या NVIDIA जेटसन बोर्ड के लिए आवश्यक केबल और माउंट के साथ किट शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RPi 5-8GB \/ बिना प्रदर्शन","offer_id":53126869811424,"sku":"3000200981-1","price":1693.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-8GB \/ डिस्प्ले के साथ","offer_id":53126869844192,"sku":"3000200981-2","price":1810.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ बिना प्रदर्शन","offer_id":53126869876960,"sku":"3000200981-3","price":1787.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ डिस्प्ले के 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पर्यावरण समझ, और मल्टीमॉडल (वॉयस\/विजन\/टेक्स्ट) इंटरैक्शन के लिए AI बड़े मॉडल वॉयस इंटरैक्शन प्लस विजुअल परसेप्शन को एकीकृत करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eयह कई मास्टर नियंत्रण विकल्पों का समर्थन करता है जिसमें रास्पबेरी पाई 5 (8GB), RDK X5 (8GB), जेटसन नैनो B01 (4GB), और जेटसन ओरिन नैनो सुपर (8GB) शामिल हैं। विशिष्ट हार्डवेयर विकल्पों में AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल, 2MP HD कैमरा PTZ (मानक किट), 3D डेप्थ कैमरा PTZ (उत्तम\/अल्टीमेट किट्स), और TOF LiDAR (संस्करण के अनुसार T-mini प्लस LiDAR या SLAM C1 LiDAR शामिल हैं) शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eवाहन जैसी गति के लिए एकरमैन स्टीयरिंग चेसिस\u003c\/strong\u003e: एल्यूमिनियम मिश्र धातु एकरमैन चेसिस; अलग-अलग अंदरूनी\/बाहरी पहिया कोणों के साथ मोड़ने की ज्यामिति।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसटीक नियंत्रण के लिए चेसिस हार्डवेयर\u003c\/strong\u003e: सटीक स्टीयरिंग के लिए 20 किलोग्राम धातु डिजिटल सर्वो से सुसज्जित; उच्च-टॉर्क 520 एन्कोडर मोटर; 68 मिमी गैर-स्लिप रबर टायर; उच्च-सटीकता बियरिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमॉडल बड़े मॉडल क्षमताएँ\u003c\/strong\u003e: स्केलेबल RAG ज्ञान आधार; दृश्य बड़े भाषा मॉडल; पाठ बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल; द्विमॉडल तर्क आर्किटेक्चर; गतिशील प्रतिक्रिया तर्क।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eतीन अंतर्निहित AI बड़े मॉडल (जैसा वर्णित है)\u003c\/strong\u003e: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eबड़ा भाषा मॉडल: पाठ कमांड समझने और लचीले उत्तरों के लिए बड़े मॉडल प्लेटफॉर्म से रीयल-टाइम कनेक्शन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस बड़ा मॉडल: AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल और स्पीकर जो आवाज और पाठ के बीच रीयल-टाइम रूपांतरण का समर्थन करते हैं (“सुनें” और “बोलें”)।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eदृश्य बड़ा मॉडल: छवि समझ, वस्तु पहचान, और पाठ\/आवाज प्रतिक्रिया आउटपुट के लिए गहराई कैमरा या एचडी कैमरा।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3D गहराई दृष्टि (वैकल्पिक)\u003c\/strong\u003e: गहराई दूरी; आयतन मापन; 3D बिंदु बादल पहचान; 3D वास्तविक दुनिया मानचित्रण; गहरी किनारा पहचान।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTOF LiDAR कार्य\u003c\/strong\u003e: सड़क नेटवर्क योजना; मानचित्रण नेविगेशन; पथ योजना; गतिशील बाधा परिहार; बहु-बिंदु नेविगेशन; 360° सर्वदिशात्मक धारणा।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 विकास पारिस्थितिकी तंत्र\u003c\/strong\u003e: Gazebo और RViz के साथ संगत; SLAM मानचित्रण और नेविगेशन, बाधा परिहार, ट्रैकिंग, और दृश्य पहचान कार्यों का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI दृष्टि सॉफ़्टवेयर स्टैक (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/strong\u003e: Mediapipe, OpenCV, YOLOv11।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER A1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्लेटफार्म\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI लार्ज मॉडल एकरमैन कार \/ ROS2 रोबोट कार प्लेटफार्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eचेसिस आकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e277.8 x 201.4 x 182.2 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eचेसिस सामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु (संपूर्ण एल्यूमिनियम मिश्र धातु शरीर \/ बड़े आकार का एल्यूमिनियम मिश्र धातु चेसिस)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टीयरिंग\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएकरमैन स्टीयरिंग चेसिस; 20kg धातु डिजिटल सर्वो (20KG उच्च-टॉर्क धातु सर्वो)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eड्राइव मोटर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eउच्च-टॉर्क 520 एन्कोडर मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eटायर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e68mm गैर-पर्ची रबर टायर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबियरिंग्स\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eउच्च-सटीकता बियरिंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबैटरी पैक\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6000mAh बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरोबोट नियंत्रण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS रोबोट नियंत्रण बोर्ड \/ ROS रोबोट विस्तार बोर्ड (शब्दांकन दिखाया गया: ROS रोबोट नियंत्रण बोर्ड; बहु-कार्यात्मक ROS रोबोट विस्तार बोर्ड)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसॉफ़्टवेयर वातावरण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसिमुलेशन\/विज़ुअलाइज़ेशन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eगज़ेबो, आरविज़\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eसंस्करण कॉन्फ़िगरेशन (अंतर)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eस्टैंडर्ड किट\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eसुपीरियर किट\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eअल्टीमेट किट\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमास्टर कंट्रोल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5; आरडीके एक्स5; जेटसन नैनो बी01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5; आरडीके एक्स5; जेटसन नैनो बी01; जेटसन ओरिन नैनो सुपर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5; आरडीके एक्स5; जेटसन नैनो बी01; जेटसन ओरिन नैनो सुपर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवॉइस मॉड्यूल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eशामिल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP एचडी कैमरा पीटीजेड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनुवा-एचपी60सी डेप्थ कैमरा पीटीजेड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनुवा-एचपी60सी डेप्थ कैमरा पीटीजेड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलिडार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eटी-मिनी प्लस लिडार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eटी-मिनी प्लस लिडार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएसएलएएम सी1 लिडार\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS रोबोट कॉन्फ़िगरेशन चयन सुझाव (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eयह दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है कि \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/strong\u003e बोर्ड के कॉन्फ़िगरेशन का चयन करें ताकि बड़े मॉडल के संचालन की सुगमता और कार्य के प्रभाव को सुनिश्चित किया जा सके।(Label shown: “कंप्यूटिंग पावर में 70% की वृद्धि”.)\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS मास्टर कंट्रोल\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकंप्यूटिंग पावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन नैनो B01 करीब है\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकोर्टेक्स-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-कोर कोर्टेक्स-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्वाड-कोर आर्म कोर्टेक्स-A57 MPCore प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कोर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-core NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टोरेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB TF कार्ड (मुफ्त)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB U डिस्क (मुफ्त)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD (मुफ्त)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS सिस्टम प्रदान करें\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eसारांश पाठ दिखाया गया: ROSMASTER A1 रास्पबेरी पाई, RDK X5 और जेटसन सीरीज मास्टर कंट्रोल का समर्थन करता है, और उपयोग के तरीके मूल रूप से समान हैं। विभिन्न मास्टर कंट्रोल केवल कार के प्रदर्शन को प्रभावित करता है। पाठ्यक्रम सामग्री, उत्पाद कार्य, नियंत्रण सॉफ़्टवेयर संगत हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eकार्यात्मक केस परीक्षण तुलना (उत्तम किट)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकार्य\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन नैनो B01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़ा मॉडल दृश्य ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eचेहरा ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKCF वस्तु ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएप्रिलटैग मशीन कोड ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमीडियापाइप\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYOLOV11 वस्तु पहचान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eविजुअल स्वायत्त ड्राइविंग ऑफलाइन मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थन नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़ा मॉडल फ्यूजन स्वायत्त ड्राइविंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थन नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थन नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS फंक्शन्स (हाइलाइट्स)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR फंक्शन्स\u003c\/strong\u003e: उच्च-सटीकता TOF LiDAR एन्कोडर और IMU जाइरोस्कोप डेटा के साथ एकीकृत मैपिंग और नेविगेशन के लिए; कई मैपिंग एल्गोरिदम और सिंगल-पॉइंट\/मल्टी-पॉइंट नेविगेशन का समर्थन करता है; ऐप के माध्यम से नियंत्रित किया जा सकता है; पोजिशनिंग ड्रिफ्ट को कम करने और स्थिरता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए अनुकूलित पुनर्स्थापन और नेविगेशन।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसमर्थित मैपिंग\/नेविगेशन घटक (जैसा दिखाया गया है)\u003c\/strong\u003e: Gmapping LiDAR मैपिंग; Cartographer LiDAR मैपिंग; slam_toolbox LiDAR मैपिंग; IMU डुअल LiDAR फ्यूजन फ़िल्टरिंग; TEB पथ योजना गतिशील बाधा परिहार; APP मैपिंग नेविगेशन; पुनर्स्थापन मैपिंग नेविगेशन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसड़क नेटवर्क योजना\u003c\/strong\u003e: नया के रूप में लेबल किया गया और \"केवल Jetson ORIN NANO संस्करण के लिए\" के रूप में दिखाया गया।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eगहराई कैमरा कार्य\u003c\/strong\u003e (\u003cem\u003eकेवल सुपीरियर किट\/अल्टीमेट किट के लिए\u003c\/em\u003e): 3D संरचित प्रकाश गहराई कैमरा गहराई छवियाँ और बिंदु बादल डेटा आउटपुट करता है; दूरी और मात्रा माप का समर्थन करता है; बेहतर धारणा और नेविगेशन के लिए LiDAR के साथ संयोजित किया जा सकता है। दिखाए गए उदाहरणों में RTAB-Map 3D दृश्य मैपिंग नेविगेशन, लकड़ी के ब्लॉक की मात्रा माप, और किनारे का पता लगाना शामिल है।\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eकार्य नोट्स \/ सीमाएँ (जैसा कि कहा गया है)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eस्वायत्त ड्राइविंग: \u003cstrong\u003eRaspberry Pi संस्करण इस कार्य को समर्थन नहीं करता।\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसड़क नेटवर्क योजना: \u003cstrong\u003eRaspberry Pi और Jetson NANO 4GB संस्करण इस कार्य को समर्थन नहीं करते।\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM ट्रैक मैप नेविगेशन \/ ट्रैक मैप अनुप्रयोग: नोट के साथ दिखाया गया “ट्रैक मैप को स्वयं खरीदने की आवश्यकता है”; ट्रैक मैप शामिल नहीं है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडीप डिस्टेंस Q\u0026amp;A: “केवल सुपीरियर किट के लिए” के रूप में चिह्नित।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 शिक्षण, कक्षा प्रयोगशालाएँ, और रोबोटिक्स पाठ्यक्रम परियोजनाएँ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM मैपिंग और नेविगेशन प्रयोग (Gazebo\/RViz वर्कफ़्लो)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्वायत्त वाहन एल्गोरिदम सत्यापन एक एकरमैन स्टीयरिंग चेसिस पर (पथ योजना, प्रक्षेपवक्र ट्रैकिंग, स्टीयरिंग नियंत्रण)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमशीन दृष्टि परियोजनाएँ: वस्तु पहचान और ट्रैकिंग, दृश्य पहचान, और दृश्य\/आवाज इंटरैक्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-पॉइंट नेविगेशन और सड़क-नेटवर्क शैली मार्ग प्रबंधन (विशिष्ट मास्टर नियंत्रण कॉन्फ़िगरेशन पर समर्थित जैसा कि उल्लेख किया गया है)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री कॉन्फ़िगरेशन मार्गदर्शन (स्टैंडर्ड\/सुपीरियर\/अल्टीमेट किट चयन) या ROS2 HUMBLE के साथ एकीकरण सहायता के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or visit https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-A1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eट्यूटोरियल लिंक: ROSMASTER A1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eवीडियो\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UivKESm4FiE\" title=\"Intention Prediction \u0026amp; Factory Inspection with an AI-Powered ROS 2 Robot\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YlwVoheE3XU\" title=\"AI Robot Car Now Talks Back! Yahboom ROSMASTER A1 + Large Model Tested + Ackerman steering chassis\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with Ackerman steering chassis and top-mounted sensor module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.jpg?v=1782056089\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 एक ROS2 हम्बल एकरमैन रोबोट कार प्लेटफॉर्म है जो SLAM, नेविगेशन, और एम्बॉडीड AI अनुसंधान के लिए बनाया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackerman robot car using vision sensing in an indoor scene for navigation and voice interaction demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2b29b9b9-e375-4d99-b2ed-60059f5ad23c.jpg?v=1782056096\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल इंटरैक्शन आवाज़ के आदेशों को दृश्य धारणा के साथ जोड़ता है ताकि बिना हाथों के नेविगेशन कार्य किए जा सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview for ROSMASTER A1: multimodal large model, 3D depth vision option, TOF LiDAR, and AI vision stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_31797f45-0d83-4158-bb7b-d3684e3e2720.jpg?v=1782056102\"\u003e\u003cp\u003eविस्तार योग्य हार्डवेयर विकल्प गहराई दृष्टि और TOF LiDAR को जोड़ते हैं ताकि मैपिंग, बाधा से बचाव, और धारणा का समर्थन किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version configuration chart comparing standard, superior, and ultimate ROSMASTER A1 kit options and hardware modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4a70dd78-9685-4649-872f-9990943f193a.jpg?v=1782056108\"\u003e\u003cp\u003eअपने ROS2 कार्यभार के लिए आवश्यक कंप्यूट प्लेटफॉर्म और सेंसर के आधार पर एक किट कॉन्फ़िगरेशन चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models screen with ROSMASTER A1 robot car and large model voice module callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_5c2b5c98-7230-4b30-b7e6-3f24faf2f80f.jpg?v=1782056114\"\u003e\u003cp\u003eबड़े-मॉडल सेवाओं से कनेक्ट करें और एम्बॉडीड इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट्स के लिए आवाज़, पाठ, और दृष्टि वर्कफ़्लो को एकीकृत करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI large models page: language model, voice module interaction, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_fa0b1a16-0946-4203-b4da-605da7ea48c5.jpg?v=1782056121\"\u003e\u003cp\u003eतीन मोड—पाठ, आवाज़, और दृष्टि—समृद्ध मानव-रोबोट इंटरैक्शन और कार्य की समझ का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ackerman steering chassis layout highlighting 20kg servo, encoder motor, rubber tires, and bearings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_32738c50-9e43-4eb3-a8cf-03b01596d90f.jpg?v=1782056128\"\u003e\u003cp\u003eएक वाहन-जैसी एकरमैन स्टीयरिंग ज्योमेट्री उच्च-टॉर्क सर्वो और एन्कोडर मोटर के साथ सटीक नियंत्रण के लिए जोड़ी जाती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving track graphic for Ackerman robot car with lane markings and traffic light scenario\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a10fb3c5-6553-4c57-8887-f770dfb2bfb2.jpg?v=1782056135\"\u003e\u003cp\u003eएकरमैन स्टीयरिंग लेन ट्रैकिंग और नियंत्रण एल्गोरिदम सत्यापन के लिए वास्तविक कार व्यवहार की नकल करने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving functions collage: road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_0a8d6a79-2b0a-4797-bf65-6d65fe821a85.jpg?v=1782056141\"\u003e\u003cp\u003eउदाहरण स्वायत्तता कार्यों में संकेत पहचान, लेन कीपिंग, पार्किंग व्यवहार, और मार्ग निर्णय तर्क शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road network planning introduction with ROS2 map-style driving course and route planning layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b8956b5e-6f8c-45c2-b3e8-cc29f32867d6.jpg?v=1782056147\"\u003e\u003cp\u003eरोड-नेटवर्क योजना ट्रैक-शैली के वातावरण और वेपॉइंट यात्रा के लिए संरचित नेविगेशन मार्गों का समर्थन करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Creative multimodal applications page with camera-based understanding, visual tracking, and deep distance Q\u0026amp;A\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_c9bfc4ca-bc5e-4ba1-b839-a62c08d1ae54.jpg?v=1782056153\"\u003e\u003cp\u003eउच्च-स्तरीय उपयोग के मामले धारणा और संवाद को इंटरैक्टिव डेमो, ट्रैकिंग, और प्रश्न उत्तर के लिए मिलाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation page with mapping, multi-point navigation, and map search examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b2f4f72d-13e9-49d2-a5c1-c150583b1533.jpg?v=1782056160\"\u003e\u003cp\u003eएसएलएएम वर्कफ़्लो इनडोर स्वायत्तता प्रयोगों के लिए मैपिंग, मल्टी-पॉइंट नेविगेशन, और मैप-आधारित खोज को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-level functions overview including environment understanding, intention recognition, and autonomous track map navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_56719963-a485-498b-a980-588a8b7d6240.jpg?v=1782056168\"\u003e\u003cp\u003eउन्नत व्यवहार पर्यावरण समझ और कमांड व्याख्या पर आधारित होते हैं ताकि नेविगेशन लक्ष्यों को पूरा किया जा सके।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions comparing Raspberry Pi, RDK, and Jetson controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_7b216633-413b-4302-844d-26f83dd375fe.jpg?v=1782056174\"\u003e\u003cp\u003eकंट्रोलर मार्गदर्शन आपके सेंसर स्टैक और ROS2 विशेषताओं के लिए कंप्यूट प्रदर्शन और इंटरफेस को मिलाने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS functions overview for LiDAR mapping\/navigation and depth camera point cloud processing examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1e2e6f95-7c6e-45c3-81f2-fe747a0a73c0.jpg?v=1782056181\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR मैपिंग और गहराई संवेदन 2D\/3D धारणा, दूरी माप, और नेविगेशन योजना को सक्षम करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions sheet including YOLO model detection, visual recognition, interaction, and formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_f5776d83-dbec-4291-bb83-f9c984a23226.jpg?v=1782056188\"\u003e\u003cp\u003eएक कंप्यूटर-विजन टूलकिट वस्तु पहचान, मान्यता कार्यों, और इंटरैक्टिव विजन-आधारित व्यवहारों का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support and RViz simulation interface graphic for ROSMASTER A1 robot model\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_e0b8f10e-fdd9-4dec-8ed4-e8b7832d035e.jpg?v=1782056194\"\u003e\u003cp\u003eROS2 हम्बल संगतता और RViz सिमुलेशन तेज विकास, परीक्षण, और दृश्यता का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR 360-degree all-around perception graphic with top-mounted LiDAR sensor on Ackerman robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a0525590-a9a4-4930-a893-52567371041f.jpg?v=1782056200\"\u003e\u003cp\u003e360° LiDAR धारणा गतिशील वातावरण में मैपिंग विश्वसनीयता और बाधा जागरूकता को सुधारती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with cross-platform control via phone app, computer, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2348129f-b7da-445b-abb6-a54987e0008c.jpg?v=1782056207\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 iOS\/Android मैपिंग ऐप, एक कंप्यूटर इंटरफेस, या एक मानक USB वायरलेस कंट्रोलर के माध्यम से क्रॉस-प्लेटफॉर्म रिमोट कंट्रोल का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot chassis with battery pack, hub board, motors, and optional LiDAR\/camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_ff08d174-dd25-485e-bdd3-f0d08c90ea1f.jpg?v=1782056212\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 एक लेयर्ड चेसिस का उपयोग करता है जिसमें 6000mAh बैटरी पैक, USB 3.0 हब विस्तार, और लचीले निर्माण के लिए वैकल्पिक LiDAR या कैमरा मॉड्यूल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot camera options infographic with 2MP PTZ HD camera and 3D depth camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_8e8afe7a-0803-4f8a-b0fb-ae21aec3cc34.jpg?v=1782056219\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम ROSMASTER A1 2MP PTZ HD कैमरा के साथ 360° क्षैतिज और 180° ऊर्ध्वाधर घुमाव या 3D संरचित लाइट गहराई कैमरा के साथ 0.2–4 मीटर रेंज का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car diagram showing TOF LiDAR placement and AI voice module with microphone and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_c9aaec6c-5bfa-4c80-b411-0ada8bb60845.jpg?v=1782056225\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम ROSMASTER A1 ROS2 रोबोट शीर्ष पर TOF LiDAR और नेविगेशन और वॉयस इंटरैक्शन के लिए माइक्रोफोन और स्पीकर के साथ AI वॉयस मॉड्यूल को एकीकृत करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot control board with labeled ports, car chassis view, and 12.6V 6000mAh battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_75ef584b-7a02-462a-b2ce-7598cd906e9e.jpg?v=1782056231\"\u003e\u003cp\u003eROBOTMASTER A1 ROS2 रोबोट किट एक ROS रोबोट नियंत्रण बोर्ड को 12.6V 6000mAh ली-आयन बैटरी पैक के साथ जोड़ता है जो निर्माण को शक्ति प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot course outline screenshot with curriculum list and online learning platform preview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_95723018-720a-421d-ad96-94b1faf53e2c.jpg?v=1782056238\"\u003e\u003cp\u003eROBOTMASTER A1 पाठ्यक्रम रूपरेखा सेटअप और बुनियादी नियंत्रण से लेकर मैपिंग और नेविगेशन तक चरण-दर-चरण ROS2 सीखने के विषयों को प्रस्तुत करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of open-source code and tutorial resources for the Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4204511f-09ef-407b-9fb6-208df411ddf1.jpg?v=1782056245\"\u003e\u003cp\u003eओपन-सोर्स कोड और चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल फ़ोल्डर आपको ROS2 सेटअप, प्रोग्रामिंग, और डेमो के साथ शुरुआत करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course library screenshot for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, with depth camera, LiDAR, mapping, and ROS2 tutorials.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.png?v=1782056346\"\u003e\u003cp\u003eROBOTMASTER A1 सीखने के संसाधन गहराई कैमरा दृष्टि, LiDAR सेटअप, मैपिंग\/ट्रैक विस्तार, और ROS2 मूल बातें संगठित ट्यूटोरियल मॉड्यूल में शामिल करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Support resources for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, listing video tutorials, 3D model files, and after-sales help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_814006c2-e40c-4187-87be-758d765c6527.png?v=1782056354\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER A1 में व्यावहारिक वीडियो ट्यूटोरियल, डाउनलोड करने योग्य 3D मॉडल फाइलें, और सेटअप और सीखने में मदद के लिए बिक्री के बाद तकनीकी समर्थन शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER A1 vehicle comparison chart listing Ackermann steering chassis, RGBD camera options, size 27.8×20.1×18.2 cm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b026924-a0cc-4032-ad7a-c31ca8898535.jpg?v=1782056257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 एक एकरमैन स्टीयरिंग चेसिस का उपयोग करता है जिसमें 65 मिमी रबर के पहिये होते हैं और यह RGBD कैमरा और ऑनबोर्ड कंप्यूटर विकल्पों का समर्थन करता है जैसे कि Raspberry Pi 5 या Jetson।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec chart listing mecanum chassis, camera options, LiDAR choices, dimensions, and controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_9348ca43-aa96-4d1a-a5f4-9a6148e4bc74.jpg?v=1782056263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों में मेकनम चेसिस हार्डवेयर, RGBD कैमरा और LiDAR चयन, नियंत्रक बोर्ड, और बैटरी विवरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot with mecanum chassis, camera, LiDAR and control board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_f2fdf8e9-cc48-4cd2-a669-b5e8a561ad6b.jpg?v=1782056269\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 एक मेकनम-व्हील चेसिस का समर्थन करता है जिसमें वैकल्पिक RGBD कैमरा, LiDAR, और Raspberry Pi और Jetson सहित कई नियंत्रण बोर्ड विकल्प शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec table with mecanum chassis, RGBD camera options, LiDAR module, and control board selections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1214cd6b-571a-4b28-86ae-e9667e7c3b29.jpg?v=1782056275\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER रोबोट प्लेटफॉर्म एक मेकनम-व्हील चेसिस को RGBD कैमरा और LiDAR मैपिंग मॉड्यूल जैसे विकल्पों के साथ ROS2 विकास के लिए संयोजित करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot product parameters sheet with dimension drawings and key specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b6ffa60-2e50-4b07-9fbf-b99c562ab612.jpg?v=1782056281\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 विनिर्देशों में सिस्टम संस्करण विकल्प, भंडारण, बैटरी कार्य समय, इंटरफेस, और कुल मिलाकर आयाम जैसे प्रमुख विवरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car shipping list with chassis, controller board, OLED, motors, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_6dfa0ea6-cb8d-41f4-9cf1-795662706d49.jpg?v=1782056288\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 किट में रोबोट कार चेसिस के साथ-साथ नियंत्रण विस्तार बोर्ड, OLED डिस्प्ले, एन्कोडर मोटर्स, बैटरी, वायरलेस हैंडल, और सेटअप के लिए कनेक्शन केबल जैसे प्रमुख सहायक उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit showing LiDAR, camera modules, brackets, cables, and screw packs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_3009058b-c709-41e6-891a-70ded26958bc.jpg?v=1782056295\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 सहायक उपकरण बंडल में शामिल LiDAR विकल्प, कैमरा मॉड्यूल, एडेप्टर बोर्ड, माउंटिंग ब्रैकेट, केबल, और विभिन्न संस्करणों के लिए स्क्रू पैक सूचीबद्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ RPi 5 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(3D डेप्थ कैमरा, 2MP HD कैमरा PTZ, TOF LiDAR, और एक AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल) को एकीकृत करता है ताकि SLAM मैपिंग\/नेविगेशन, दृश्य पहचान, पथ योजना, और मल्टीमॉडल इंटरैक्शन का समर्थन किया जा सके। यह एक निर्णय परत (कार्य समझ\/योजना) और एक निष्पादन परत (क्रिया उत्पन्न\/प्रतिक्रिया) के साथ एक द्वि-मॉडल अनुमान आर्किटेक्चर को अपनाता है, और संवाद रुकावट, गतिशील प्रतिक्रिया तर्क, और RAG ज्ञान आधार के साथ वैकल्पिक विस्तार का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमेकानम ऑम्निडायरेक्शनल ड्राइव चेसिस\u003c\/strong\u003e के साथ 360° ऑम्निडायरेक्शनल मूवमेंट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eहाई-टॉर्क 520 एन्कोडर मेटल मोटर्स\u003c\/strong\u003e (x4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टी-मास्टर प्लेटफॉर्म संगतता:\u003c\/strong\u003e रास्पबेरी पाई 5, RDK X5, जेटसन नैनो 4GB, जेटसन ओरिन नैनो 8G (इसके अलावा सूचीबद्ध: जेटसन ओरिन नैनो सुपर, जेटसन नैनो B01)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eROS2 HUMBLE संगत\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टी-सेंसर फ्यूजन परसेप्शन:\u003c\/strong\u003e 3D डेप्थ कैमरा, 2MP HD कैमरा PTZ, TOF LiDAR, AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमॉडल बड़ा मॉडल क्षमताएँ:\u003c\/strong\u003e स्केलेबल RAG नॉलेज बेस, विजुअल बड़ा भाषा मॉडल, टेक्स्ट बड़े पैमाने का भाषा मॉडल, बिमॉडल रीजनिंग आर्किटेक्चर, डायनामिक फीडबैक रीजनिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR सटीक धारणा:\u003c\/strong\u003e 360° सर्वदिशात्मक धारणा, गतिशील बाधा से बचाव, निश्चित-बिंदु नेविगेशन, मैपिंग नेविगेशन, पथ योजना, सड़क नेटवर्क योजना \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3D गहराई दृष्टि कार्य:\u003c\/strong\u003e गहराई दूरी\/ऊंचाई\/आयतन गणना, 3D वास्तविक दुनिया की मैपिंग, गहरी किनारा पहचान, 3D बिंदु बादल पहचान \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI दृष्टि स्टैक सूचीबद्ध:\u003c\/strong\u003e MediaPipe, OpenCV, YOLOv11 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eशिक्षण संसाधन:\u003c\/strong\u003e विस्तृत पाठ्यक्रम और कोड; ट्यूटोरियल और वीडियो ट्यूटोरियल अंग्रेजी उपशीर्षक के साथ \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमॉडल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरोबोट प्रकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़ा मॉडल ROS2 रोबोट (मेकानम-व्हील मोबाइल रोबोट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eचेसिस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमेकानम व्हील चेसिस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमोटर्स\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520 उच्च-टॉर्क एन्कोडर मेटल मोटर x4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरे\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP HD कैमरा PTZ; 3D गहराई कैमरा (जिसे \"2MP HD कैमरा\/गहराई कैमरा\" के रूप में भी सूचीबद्ध किया गया है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF उच्च-प्रदर्शन LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवॉयस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबैटरी पैक\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V 6000mAh उच्च-क्षमता बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टोरेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबॉडी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसंपूर्ण-एल्यूमिनियम मिश्र धातु बॉडी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमास्टर नियंत्रण प्लेटफॉर्म (सूचीबद्ध)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano 4GB; Jetson Orin Nano 8G; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआयाम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e284.4 x 231.4 x 181.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSLAM मैपिंग और नेविगेशन; SLAM इंटेलिजेंट मल्टी-पॉइंट नेविगेशन; SLAM मैप ऑब्जेक्ट सर्च\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI दृश्य पहचान और दृश्य इंटरैक्शन; दृश्य समझ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपथ योजना; निश्चित-बिंदु नेविगेशन; गतिशील बाधा से बचाव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवॉयस इंटरैक्शन और इरादा अनुमान; मल्टीमॉडल इंटरैक्शन प्रयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृश्य ट्रैकिंग\/अनुसरण; लाइन ट्रैकिंग (“स्वायत्त क्रूज़”)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-रोबोट समकालिक गति नियंत्रण (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eकार्य नोट्स:\u003c\/strong\u003e रोड नेटवर्क योजना को Raspberry Pi और Jetson Nano B01 संस्करणों पर समर्थित नहीं के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। ट्रैक-मैप रोड साइन पहचान \/ ट्रैक-मैप नेविगेशन कार्यों को एक अलग ट्रैक मैप की आवश्यकता के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, और Raspberry Pi संस्करणों को इन ट्रैक-मैप कार्यों का समर्थन नहीं करने के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eपूर्व-बिक्री संगतता जांच (मास्टर नियंत्रण प्लेटफॉर्म, भंडारण विकल्प, और कार्य समर्थन) के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमैनुअल\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eट्यूटोरियल\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom ROSMASTER M1 ट्यूटोरियल\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eवीडियो\u003c\/h3\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XYDoEonBhhs\" title=\"ROSMASTER M1: Where AI LLM Meets SLAM (Full Capabilities Showcase)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0K_WmyIJlLI\" title=\"The Most Advanced Interactive Robot? ROSMASTER M1 AI \u0026amp; SLAM Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car with mecanum wheels for omnidirectional movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782054787\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 एक ROS2 HUMBLE मोबाइल रोबोट है जो AI और रोबोटिक्स शिक्षा के लिए बनाया गया है, जिसमें 360° मेकानम-व्हील गतिशीलता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 embodied-intelligence robot overview with SLAM, vision recognition, and voice interaction notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c7e781a-38fe-4912-a6ee-b81ebe05a8da.jpg?v=1782054793\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल धारणा (कैमरा, गहराई, LiDAR, और आवाज) SLAM मैपिंग, नेविगेशन, और इंटरैक्टिव प्रयोगों का समर्थन करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for ROSMASTER M1: multimodal large model, LiDAR perception, 3D depth vision, and hardware stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_da00ac10-0985-4b2f-884a-2204403670ed.jpg?v=1782054808\"\u003e\u003cp\u003eप्लेटफॉर्म की मुख्य क्षमताओं का एक त्वरित फीचर मानचित्र: मल्टीमॉडल तर्क, LiDAR नेविगेशन, गहराई दृष्टि, और AI दृष्टि उपकरण।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 educational ROS robot benefits poster covering multimodal AI, navigation, and code resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_434673a3-4d14-41d9-976c-717b0a1bc20f.jpg?v=1782054814\"\u003e\u003cp\u003eउन ROS डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक सजीव-बुद्धिमत्ता रोबोट चाहते हैं जो सिखाने, परीक्षण करने, और विस्तारित करने में आसान हो।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dual-model inference architecture and hardware configuration infographic for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot.webp?v=1782055740\"\u003e\u003cp\u003eएक दो-स्तरीय पाइपलाइन कार्य की समझ को क्रिया निष्पादन से अलग करती है, जिसमें गतिशील प्रतिक्रिया और रुकावट समर्थन शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: ROSMASTER M1 camera, storage, master-control boards, and course resources vs other robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3f76579c-ee0e-4e01-b8b3-340737d40a09.jpg?v=1782054829\"\u003e\u003cp\u003eप्लेटफ़ॉर्म विकल्प और शिक्षण सामग्री आपके लैब या कक्षा के लिए सही कॉन्फ़िगरेशन चुनने में मदद करने के लिए उल्लिखित हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models on ROSMASTER M1: text generation, Q\u0026amp;A, voice assistant, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ab36f3b1-b380-46cc-81f4-4ad349a3a8e2.jpg?v=1782054835\"\u003e\u003cp\u003eQ\u0026amp;A, टेक्स्ट जनरेशन, वॉयस इंटरैक्शन, और दृश्य समझ वर्कफ़्लो जैसे LLM-शैली के कार्य चलाएं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model demos: scene understanding and visual tracking\/following with ROSMASTER M1 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d80585e3-a6a7-42bf-bbf5-7a2f949d4a03.jpg?v=1782054841\"\u003e\u003cp\u003eदृश्य संकेतों का उपयोग दृश्य समझ और वस्तु ट्रैकिंग के लिए इंटरैक्टिव रोबोटिक्स परियोजनाओं में किया जा सकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth-distance Q\u0026amp;A demo and road sign recognition track-map feature for ROSMASTER M1 visual navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_12d83efe-3670-4630-bb91-e65a45704748.jpg?v=1782054847\"\u003e\u003cp\u003eगहराई डेटा को दृष्टि के साथ मिलाकर दूरी के प्रश्नों का उत्तर दिया जा सकता है और जहां उपलब्ध हो वहां ट्रैक-मैप ड्राइविंग सुविधाओं का समर्थन किया जा सकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Track map purchase prompt graphic for road-sign recognition and autonomous driving course accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.webp?v=1782054852\"\u003e\u003cp\u003eरोड-साइन पहचान और संबंधित स्वायत्त ड्राइविंग गतिविधियों के लिए ट्रैक-मैप एक्सेसरीज़ जोड़ी जा सकती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous cruise demo with line tracking on a colored path using ROSMASTER M1 vision system\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot_1e9ebeb8-384c-47e8-aa49-f030ae3372a5.webp?v=1782055757\"\u003e\u003cp\u003eरंग रेखा ट्रैकिंग कक्षा के डेमो और रोबोटिक्स अभ्यासों के लिए चिह्नित मार्गों के साथ स्वायत्त क्रूज़िंग को सक्षम बनाती है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation poster with multi-point goals and environment perception examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_45903034-77c5-461e-b7d4-4300281b588a.jpg?v=1782054889\"\u003e\u003cp\u003eSLAM मैपिंग और मल्टी-पॉइंट नेविगेशन वर्कफ़्लो कई लक्ष्य स्थानों के बीच मार्गों की योजना बनाने का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM map object search and fusion track-map navigation examples for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e88a773a-2a6c-486f-b77c-b6ab14d7e4fb.jpg?v=1782054896\"\u003e\u003cp\u003eवॉयस इंटेंट और मैप संदर्भ का उपयोग वस्तु खोज कार्यों और उच्च-स्तरीय नेविगेशन रूटीन के लिए किया जा सकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence high-level functions poster for long-term tasks combining vision, voice, and SLAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_37cad2a1-e7f9-43f9-b15d-528b0e9b14e4.jpg?v=1782054902\"\u003e\u003cp\u003eउच्च-स्तरीय व्यवहार धारणा और नेविगेशन को मिलाकर लंबे कार्यों को क्रियान्वयन योग्य चरणों में विभाजित करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Context-aware response and autonomous driving track-map application poster for ROSMASTER M1\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a5247413-d2fe-41f9-bf1a-ba4c7c8d4ae5.jpg?v=1782054908\"\u003e\u003cp\u003eसंदर्भ-सचेत प्रतिक्रियाएं रोबोट को बदलते लक्ष्यों के अनुकूल बनाने में मदद करती हैं, वैकल्पिक ट्रैक-मैप ड्राइविंग गतिविधियों के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course list graphic with continually updated materials and code topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_dcd18d64-cfc0-41ef-973f-56ff10f2d6c1.jpg?v=1782054914\"\u003e\u003cp\u003eकोर्स मॉड्यूल AI + ROS सीखने के विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं, कोड संसाधनों को कार्य के अनुसार व्यवस्थित किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection recommendations comparing Standard Kit and Superior Kit options\" loading=\"lazy\" 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loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0f1947c4-e1a9-4aaa-9621-cec900095bbc.jpg?v=1782054976\"\u003e\u003cp\u003eबिल्ट-इन YOLOv11 दृष्टि उदाहरण छवि विभाजन, मुद्रा अनुमान, छवि वर्गीकरण, और रोबोटिक्स कार्यों के लिए वस्तु पहचान को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions for Yahboom ROSMASTER M1, listing OpenCV\/MediaPipe features like gesture and color detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f1ed4366-7b4a-4354-bcdf-29e1dbf7fdbe.jpg?v=1782054982\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 OpenCV और MediaPipe वर्कफ़्लो का समर्थन करता है जैसे इशारा, कंकाल, उंगली की नोक ट्रैकिंग, 3D पहचान, और रंग पहचान के कार्यों के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot AI visual interaction functions list, including gesture, line, color, face and object tracking\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_26e9fc84-df34-4ac7-bf77-d0b1fdaa14ab.jpg?v=1782055012\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 एल्यूमिनियम-अलॉय चेसिस चार मेकानम पहियों का उपयोग करता है जो 360° सर्वदिशीय गति का समर्थन करता है, जिसमें पार्श्व और विकर्ण यात्रा शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic stating “Developed using ROS2 system” with ROS2 Humble Hawksbill logo and brief product text.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_154e03d0-6f0b-40e5-ac19-0ffc8e562f13.jpg?v=1782055017\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम ROSMASTER M1 ROS2 प्रणाली का उपयोग करके विकसित किया गया है और ROS2 हम्बल हॉकस्बिल संस्करण का संदर्भ देता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with RViz simulation screen showing 3D model visualization and sensor data tools\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_819cd55f-4d81-46fc-ad1b-c1620b64d0d0.jpg?v=1782055048\"\u003e\u003cp\u003e3D संरचित लाइट डेप्थ कैमरा किट USB टाइप‑C के माध्यम से कनेक्ट होता है और 0.2–4 मीटर कार्य दूरी के साथ 73.8° तक क्षैतिज दृश्य क्षेत्र का समर्थन करता है जो मानचित्रण और नेविगेशन परियोजनाओं के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF LiDAR T-MINI Plus module mounted on Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, with key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8dbe5fac-53b7-4746-a01c-681c5dce2b7e.jpg?v=1782055054\"\u003e\u003cp\u003eस्टैंडर्ड\/सुपीरियर किट में T-MINI प्लस TOF LiDAR (5V, 300mA) शामिल है जिसमें 0.05–12m रेंजिंग और 0–360° स्कैनिंग है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module board with MEMS microphones, USB-C interface, and external speaker, with key specs listed\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_01fa757a-f980-45b4-8ae8-f434146561e7.jpg?v=1782055072\"\u003e\u003cp\u003eROSMARTER M1 एक 12.6V 6000mAh लिथियम-आयन बैटरी पैक का उपयोग करता है जिसमें अंतर्निर्मित सुरक्षा विशेषताएं और आसान स्थापना के लिए एक कॉम्पैक्ट पैक आकार है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 course syllabus graphic showing robot programming topics and tutorial link on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.png?v=1782055189\"\u003e\u003cp\u003eROSMARTER M1 पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम सेटअप और PID कैलिब्रेशन से लेकर QR पहचान, लेन पहचान, और रंग ट्रैकिंग जैसे दृष्टि कार्यों तक के पाठों को रेखांकित करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, navigation modes, and voice\/chassis control\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_023eb293-2704-498b-87fe-f2cbd5b669f9.jpg?v=1782055120\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro में 80mm मेकानम-व्हील चेसिस, 4× 520 गियर मोटर्स (1:56), डुअल LiDAR, और 6-DOF रोबोटिक आर्म शामिल हैं, जिसमें नियंत्रण बोर्ड विकल्पों में Raspberry Pi 5 और Jetson शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product parameters sheet with dimensions diagram and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b73efe2-5f4b-4f0a-b16d-9706fe24db99.jpg?v=1782055127\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 ROS2 रोबोट विनिर्देश सूची में समग्र आयामों के साथ-साथ प्रणाली, भंडारण, और पावर विवरण शामिल हैं जो एकीकरण की योजना के लिए हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot shipping list with chassis, control board, OLED, motors, wheels, battery, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_98340ef2-dbcb-4c5b-a055-79784fd30316.png?v=1782055218\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 किट में रोबोट चेसिस, OLED के साथ नियंत्रण बोर्ड, मेकानम व्हील्स के साथ एन्कोडर मोटर्स, बैटरी पैक, चार्जर, और आवश्यक केबल्स और उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing LiDAR, cameras, Type‑C cables, screws and mounts.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2e4fb6a7-d619-4a42-b9a1-cc833b69ee4e.png?v=1782055224\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 सहायक सेट में T-MINI PLUS LiDAR, कैमरा विकल्प, टाइप-C केबल्स, माउंटिंग ब्रैकेट्स, और असेंबली के लिए स्क्रू पैक्स शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing optional Jetson\/Raspberry Pi boards, cables, cooling, and storage.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cb756b05-a9e1-405c-af1e-c42daa9cb560.png?v=1782055231\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 ROS2 रोबोट सहायक सूची में वैकल्पिक Jetson या Raspberry Pi बोर्ड, कूलिंग पार्ट्स, पावर\/डेटा केबल्स, और 128GB\/256GB भंडारण विकल्प शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ RPi 5 8G","offer_id":53126885736672,"sku":"3000200901-1","price":413.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ NANO 4GB सब","offer_id":53126885769440,"sku":"3000200901-2","price":425.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ RDK X5 8G","offer_id":53126885802208,"sku":"3000200901-3","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ Orin NANO 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विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eएआई मल्टीमॉडल बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोग: अर्थपूर्ण समझ, भाषण संवाद, और दृश्य समझ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबड़े-मॉडल वर्कफ़्लो विकसित और तैनात करने के लिए डिफ़ी वर्कफ़्लो विकास प्लेटफ़ॉर्म समर्थन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडुअल-मॉडल इंफरेंस आर्किटेक्चर के साथ डायनामिक फीडबैक इंफरेंस और वार्तालाप रुकावट समर्थन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR + एन्कोडर + IMU (जाइरोस्कोप) फ्यूजन मैपिंग और नेविगेशन के लिए; कई मैपिंग एल्गोरिदम का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDaBai DCW2 गहराई कैमरा: गहराई छवि + पॉइंट क्लाउड 3D दृष्टि मैपिंग, माप, और पहचान के लिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eप्रोफेशनल-ग्रेड मेकानम व्हील्स + पेंडुलम सस्पेंशन एन्कोडर पहचान पर पहिया फिसलने के प्रभाव को कम करने और ओडोमीटर त्रुटि को कम करने के लिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएकीकृत RGB हेडलाइट्स\/LED स्ट्रिप के साथ फ्लोइंग, ब्रीदिंग, और मार्की लाइटिंग इफेक्ट्स; अनुकूलन योग्य रंग\/चमक\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAI vision stack support: OpenCV \/ MediaPipe \/ YOLOv11; इसमें इशारा पहचान, QR कोड पहचान, मुद्रा अनुमान, छवि विभाजन, और वस्तु पहचान जैसी कार्यक्षमताएँ शामिल हैं\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-रोबोट संरचना और इंटरकनेक्शन नियंत्रण: एक ही नक्शे पर मल्टी-रोबोट नेविगेशन और गतिशील बाधा से बचाव; एक होस्ट द्वारा नियंत्रित कई रोबोट\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेष विवरण\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोट का आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e276.97 x 212.4 x 199.18 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eचेसिस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमेकानम व्हील चेसिस (सर्वदिशीय गति)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसस्पेंशन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपेंडुलम स्वतंत्र सस्पेंशन संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 गहराई कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR (वैकल्पिक एकल\/दोहरी TOF LiDAR; दोहरी पॉइंट क्लाउड फ्यूजन अल्टीमेट संस्करण के लिए है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलाइटिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएकीकृत RGB हेडलाइट्स\/LED स्ट्रिप\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6000mAh बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवैकल्पिक डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7-इंच डिस्प्ले (वैकल्पिक; संस्करण पर निर्भर करता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOS \/ ROS (नियंत्रक द्वारा)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्टोरेज (कॉन्फ़िगरेशन द्वारा)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB (e.g. , 128GB TF कार्ड; 256GB SSD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eसंस्करण विकल्प (कॉन्फ़िगरेशन चयन)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eस्टैंडर्ड किट\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eसुपीरियर किट\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eअल्टीमेट संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित मुख्य नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB; RDK X5 8GB; ORIN-NANO-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB; ORIN-NX-16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवॉयस मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eसभी संस्करणों में AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल शामिल है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 डेप्थ कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 डेप्थ कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 डेप्थ कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7-इंच डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e7-इंच डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e केवल अल्टीमेट संस्करण ही डुअल T-mini प्लस LiDARs के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है।\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eकंट्रोलर चयन सुझाव (संदर्भ)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eबड़े-मॉडल संचालन की सुगमता और कार्यात्मक परिणामों को सुधारने के लिए, Jetson Orin Nano\/NX SUPER का चयन करने की सिफारिश की जाती है। यदि बोर्ड के बिना संस्करण चुनते हैं, तो कम से कम 8GB RAM के साथ Raspberry Pi 5 तैयार करें।\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकंट्रोलर\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eकंप्यूटिंग पावर\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eस्टोरेज\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eपावर\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eप्रदान किया गया ROS सिस्टम\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB TF कार्ड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-कोर Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.2 64-bit CPU\u003ct5248\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003ct5269\u003e\n\u003ct5275\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003ct5340\u003e\n\u003ct5346\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003ct5378\u003e\n\u003ct5384\u003e512GB SSD\u003ct5397\u003e\n\u003ct5403\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003ct5425\u003e\n\u003ct5431\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003ct5465\u003e\n\u003ct5471\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ct5482\u003eJetson Orin AGX SUPER 32GB\u003ct5512\u003e\n\u003ct5518\u003e275 TOPS\u003ct5530\u003e\n\u003ct5536\u003e8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003ct5586\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003ct5607\u003e\n\u003ct5613\u003e2048-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 64 Tensor Cores\u003ct5684\u003e\n\u003ct5690\u003e32GB 256-bit LPDDR5 204 GB\/s\u003ct5723\u003e\n\u003ct5729\u003e1TB SSD\u003ctr\u003e\n\u003ct5748\u003e15W, 30W, 60W\u003ct5764\u003e\n\u003ct5770\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003ct5804\u003e\n\u003ct5810\u003e\n\u003ct5816\u003e\n\u003ct5821\u003eJetson Orin AGX SUPER 64GB\u003ct5851\u003e\n\u003ct5857\u003e550 TOPS\u003ct5869\u003e\n\u003ct5875\u003e12-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003ct5930\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003ct5951\u003e\n\u003ct5957\u003e4096-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 128 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256-bit LPDDR5 204 GB\/s\u003ct6075\u003e\n\u003c\/td\u003e2TB SSD\u003ct6094\u003e\n\u003ct6100\u003e15W, 30W, 60W\u003ct6116\u003e\n\u003ct6122\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003ct6156\u003e\n\u003ct6162\u003e\n\u003ct6168\u003e2 64-बिट CPU\u003cbr\u003e2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU 32 टेन्सर कोर के साथ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-बिट LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eप्रदर्शन संदर्भ (कार्यात्मक केस परीक्षण तुलना)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपरीक्षण आइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eरास्पबेरी पाई 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYOLO V11 ऑब्जेक्ट डिटेक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमीडियापाइप\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएप्रिलटैग मशीन कोड ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKCF ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eAI large model visual tracking\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदृश्य स्वायत्त ड्राइविंग (ऑफलाइन मॉडल)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI large model fusion autonomous driving\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थित नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eकार्य (LiDAR \/ गहराई कैमरा \/ दृष्टि)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLiDAR कार्य\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eउच्च-सटीकता TOF LiDAR एन्कोडर और IMU (जाइरोस्कोप) फ्यूजन डेटा के साथ उच्च-सटीकता मानचित्रण और नेविगेशन के लिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकई मानचित्रण एल्गोरिदम और आर्काइव मैपिंग का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएकल-बिंदु और बहु-बिंदु नेविगेशन का समर्थन करता है; एक ऐप के माध्यम से संचालित किया जा सकता है\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eस्थानांतरण नेविगेशन प्रौद्योगिकी स्थिति बहाव को कम करती है, नेविगेशन स्थिरता और विश्वसनीयता में सुधार करती है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानचित्रण और नेविगेशन मोड दिखाए गए: Gmapping LiDAR मैपिंग, Cartographer LiDAR मैपिंग, slam_toolbox LiDAR मैपिंग, IMU LiDAR फ्यूजन फ़िल्टरिंग, APP मैपिंग नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउदाहरण व्यवहार दिखाए गए: LiDAR बाधा परिहार, LiDAR फॉलोइंग, LiDAR गार्जियन, सड़क नेटवर्क योजना\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eगहराई कैमरा कार्य\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3D संरचित प्रकाश गहराई कैमरा गहराई छवियाँ और बिंदु बादल डेटा उत्पन्न करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगहराई दूरी और मात्रा की गणना; रडार डेटा के साथ संयोजन में उच्च-सटीकता 3D रंग मानचित्र बनाता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउदाहरण अनुप्रयोग दिखाए गए: RTAB-Map 3D दृष्टि मानचित्रण और नेविगेशन, लकड़ी के ब्लॉक की मात्रा माप, किनारा पहचान, गहराई कैमरा दूरी माप\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eYOLOv11 मॉडल डिटेक्शन\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eछवि विभाजन, मुद्रा अनुमान, छवि वर्गीकरण, और उन्मुख वस्तु पहचान का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eएआई दृश्य पहचान \/ इंटरैक्शन\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV और MediaPipe जैसे फ्रेमवर्क का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपहचान के उदाहरण दिखाए गए: मानव विशेषता पहचान, इशारा पहचान, उंगली की नोक की गति पहचान, क्यूआर कोड पहचान, 3D डिटेक्शन, 3D चेहरा पहचान, रंग पहचान, एआर दृष्टि\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइंटरैक्शन के उदाहरण दिखाए गए: इशारा नियंत्रण, MediaPipe मुद्रा अनुसरण, मशीन कोड नियंत्रण, दृश्य रेखा ट्रैकिंग, रंग ट्रैकिंग, चेहरा ट्रैकिंग, KCF वस्तु अनुसरण, गहन शिक्षण वस्तु ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eस्वायत्त ड्राइविंग (सैंडबॉक्स) नोट्स\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eस्वायत्त ड्राइविंग सैंडबॉक्स परीक्षण को समर्थित दिखाया गया है: RDK X5, Orin Nano, और Orin NX पर।रास्पबेरी पाई बोर्ड इस फ़ंक्शन का समर्थन नहीं करते हुए दिखाए गए हैं। प्रदर्शित कार्यों में सड़क संकेत पहचान, लेन कीपिंग, स्वायत्त पार्किंग, और स्टीयरिंग निर्णय शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eएप्लिकेशन\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eएसएलएएम मैपिंग और नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसड़क नेटवर्क योजना, मार्ग योजना, और बहु-बिंदु नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृश्य समझ, दृश्य अनुसरण, गहरी दूरी Q\u0026amp;A, और स्वायत्त क्रूज़ प्रदर्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-रोबोट समकालिक गति नियंत्रण और गठन नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल्स\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eROSMASTER-M3 ट्यूटोरियल्स \u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eखरीद से पहले कॉन्फ़िगरेशन सहायता के लिए (संस्करण, नियंत्रक चयन, और सहायक उपकरण), संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ccKsqZnzNcI\" title=\"Your AI Co-Pilot is Here: ROSMASTER M3 - The Thinking Robot\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI large model robot car with mecanum wheels, depth camera and LiDAR mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782053556\"\u003e\u003cp\u003eमिलिए ROSMASTER M3 से: एक ROS2-तैयार रोबोट कार प्लेटफॉर्म जो लोकप्रिय एज नियंत्रकों पर मल्टीमॉडल एआई और एसएलएएम नेविगेशन के लिए बनाया गया है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 feature overview: multimodal LLM, optional TOF LiDAR fusion, 3D depth vision, and mecanum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2fa05304-2294-4f09-a6f6-0c360065d924.jpg?v=1782053561\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमॉडल इंटरैक्शन, 3D धारणा, और सर्वदिशात्मक गतिशीलता एक एकीकृत प्लेटफॉर्म में एक साथ आते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 benefits infographic covering mapping, dual TOF LiDAR fusion, Dify workflow support, and hardware options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4684d13f-7bfc-486b-a626-b5480c37202a.jpg?v=1782053568\"\u003e\u003cp\u003eडिफाई वर्कफ़्लो समर्थन और कई मैपिंग विकल्प डेमो से तैनात करने योग्य रोबोटिक्स अनुप्रयोगों तक जाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 robot comparison chart highlighting LiDAR\/depth camera, chassis, and controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ff3fa553-1d45-455b-b51f-77c179353dd8.jpg?v=1782053575\"\u003e\u003cp\u003eधारणा सेंसर, नियंत्रक संगतता, और चेसिस प्रदर्शन की तुलना करके सही किट स्तर चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"360-degree perception graphic showing single vs dual TOF LiDAR options and integrated RGB headlights on the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cbffd2da-4c17-45a3-b61a-eb4249621399.jpg?v=1782053582\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक सिंगल\/डुअल TOF LiDAR और प्रोग्रामेबल RGB लाइटिंग नेविगेशन और प्रस्तुति उपयोग मामलों का विस्तार करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI model deployment graphic for ROSMASTER M3: text Q\u0026amp;A, voice dialogue, and vision model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a476ffdd-3a53-4894-8b8e-0c4552f31448.jpg?v=1782053589\"\u003e\u003cp\u003eसमृद्ध अर्थपूर्ण समझ और इंटरैक्टिव रोबोटिक्स के लिए टेक्स्ट, वॉयस, और विज़न मॉडल को एक साथ चलाएं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal vision application examples: scene understanding, visual following, Q\u0026amp;A with depth, and road sign recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d9acaa29-bda6-45c7-bd5f-e02b09b2dd2f.jpg?v=1782053595\"\u003e\u003cp\u003eएक व्यावहारिक विज़न स्टैक ट्रैकिंग, पहचान, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के लिए इंटरैक्टिव Q\u0026amp;A का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM navigation examples: mapping, multi-point navigation, object search, and track-map navigation workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d27cab9-2fdb-4675-899b-7630e9ddff7a.jpg?v=1782053603\"\u003e\u003cp\u003eSLAM वर्कफ़्लो मैपिंग, पॉइंट-टू-पॉइंट नेविगेशन, और कार्य-उन्मुख अन्वेषण को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"High-level embodied intelligence functions: scene understanding, instruction planning, and fusion autonomous driving tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_c87d01bd-68f5-4207-9799-ee43e851cce4.jpg?v=1782053610\"\u003e\u003cp\u003eउच्च-स्तरीय योजना धारणा और मानचित्रण को जोड़ती है ताकि चरण-दर-चरण कार्यों को अधिक विश्वसनीयता से निष्पादित किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course syllabus graphic with modules for RAG, API keys, agents, and multimodal tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_aed2456e-b2c9-4a71-8321-44dd0fe142d6.jpg?v=1782053616\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration recommendations table comparing versions, controller choices, and functional test items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7e8b19a7-d859-41c9-9630-c999f9888c11.jpg?v=1782053623\"\u003e\u003cp\u003eअपने नियंत्रक और सेंसर की आवश्यकताओं को मानक, श्रेष्ठ और अंतिम विकल्पों के साथ मिलाने के लिए चयन गाइड का उपयोग करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS key functions infographic: upper and lower computers, LiDAR mapping, and depth camera point cloud examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_35c4305e-9ca0-4ac4-8823-3d070ee359ea.jpg?v=1782053630\"\u003e\u003cp\u003eसेंसर फ्यूजन और ROS टूलिंग मानचित्रण, बाधा से बचाव, और गहराई-आधारित माप का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions list: YOLOv11 detection, OpenCV\/MediaPipe, gesture recognition, and multi-robot formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9d76e08b-e7bd-4fdf-b4f5-9e67bf349810.jpg?v=1782053636\"\u003e\u003cp\u003eविजन विशेषताओं में पहचान, ट्रैकिंग, इशारा पहचान, और बहु-रोबोट गठन नियंत्रण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox infographic: road sign detection, lane keeping, parking, and steering decision examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-ROS2-AI-Large-Model-Robot.webp?v=1782054636\"\u003e\u003cp\u003eस्वायत्त ड्राइविंग व्यवहारों में लेन कीपिंग, संकेत पहचान, पार्किंग रूटीन, और स्टीयरिंग निर्णय शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox purchase banner for RDK X5, Jetson Orin Nano, and Orin NX controllers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5b5ac3e6-027d-4112-858d-0413c9089d2c.jpg?v=1782053655\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support graphic with RViz simulation and cross-platform remote control methods for the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d8d99fe1-c2ce-4a34-910a-a1a62350d8fe.jpg?v=1782053662\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble विकास RViz सिमुलेशन और परीक्षण और डेमो के लिए लचीले रिमोट-कंट्रोल विकल्पों के साथ जोड़ा जाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded product structure view showing optional 7-inch display, LiDAR, DaBai DCW2 depth camera, and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9e9afaa0-2d2a-411d-a2ae-5d851b8543b2.jpg?v=1782053668\"\u003e\u003cp\u003eएक विस्फोटित दृश्य गहराई कैमरा, LiDAR, वैकल्पिक डिस्प्ले, और ऑनबोर्ड लाइटिंग जैसे मॉड्यूलर ऐड-ऑन को उजागर करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"TOF LiDAR and AI voice module details showing ranging specs and the embedded microphone\/speaker board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8defab7e-2569-4500-abee-10eb1b41d2e7.jpg?v=1782053674\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROS robot control board kit with labeled ports, 12V 6000mAh Li-ion battery pack, and optional 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e212b2d1-4ebb-44d2-8125-17a841ceae7f.jpg?v=1782053681\"\u003e\u003cp\u003eROS रोबोट नियंत्रण बोर्ड बंडल में 12V 6000mAh ली-आयन बैटरी पैक शामिल है और इंटरैक्टिव नियंत्रण के लिए एक वैकल्पिक 7-इंच एचडी टचस्क्रीन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 course syllabus page for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, with a detailed lesson list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c192182-dc74-48e0-8744-43bbaa75c407.jpg?v=1782053688\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम में ROS2 AI रोबोट परियोजनाओं के लिए वीडियो पाठ मॉड्यूल और सीखने का रोडमैप शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M3 tutorial and code folders, including chassis control, LiDAR, and AI model courses.\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b6b9d635-d30d-468b-be54-e55428a71728.png?v=1782053818\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DIY मॉडलिंग और सेटअप में मदद करने के लिए ROSMASTER M3 3D मॉडल फाइलें और बिक्री के बाद तकनीकी समर्थन प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, cameras, OLED display, control boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3bc87d89-a7af-4873-8083-b5ebf45a51c5.jpg?v=1782053701\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 प्लेटफ़ॉर्म विकल्पों में एकरमैन स्टीयरिंग, RGBD\/USB कैमरा विकल्प, 0.91-इंच OLED डिस्प्ले, और कई नियंत्रण बोर्ड चयन शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, listing mecanum chassis, cameras, control boards, and battery\" loading=\"lazy\" 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camera, and Pi\/Jetson options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b47d6dfa-d394-437e-b1ac-6103f58bf710.jpg?v=1782053719\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 PRO एक मेकानम-व्हील चेसिस को 6‑DOF रोबोटिक आर्म के साथ जोड़ता है और LiDAR, डेप्थ कैमरा, और Raspberry Pi या Jetson कंट्रोल बोर्ड का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot product parameters sheet with side and front views and dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_84efd883-3969-4ab0-b1da-c5e1cb24b9b5.jpg?v=1782053726\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 विनिर्देश पत्र में आयाम चित्र और प्रमुख विवरण शामिल हैं जैसे कि ROS2 समर्थन और Python प्रोग्रामिंग।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 ROS2 AI robot kit shipping list showing robot car chassis, control board, sensors, display, cables, and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b070e67b-2b85-442c-b492-b616654c7f50.jpg?v=1782053732\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 किट में रोबोट चेसिस के साथ मुख्य इलेक्ट्रॉनिक्स, सेंसर, और असेंबली के लिए आवश्यक केबल और सहायक उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 accessory list showing depth camera, LiDAR, 7-inch screen, mounts, and main control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d0ef9f3-69b7-4d12-a892-eaded02e4322.jpg?v=1782053739\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 एक्सेसरी लाइनअप में LiDAR और गहराई कैमरा मॉड्यूल, 7-इंच स्क्रीन ब्रैकेट्स के साथ, माउंट्स, और विभिन्न मुख्य नियंत्रण बोर्ड बंडल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"स्टैंडर्ड-बिना \/ RPi 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माइक्रो: बिट के आधार पर डिज़ाइन किया गया है (सभी संस्करणों के माइक्रो: बिट के साथ संगत, जिसमें माइक्रो: बिट V2\/V1.5 शामिल हैं)। यह किट एक सुपर: बिट एक्सपेंशन बोर्ड को बिल्डिंग ब्लॉक सर्वो\/मोटर भागों, एक बैटरी और 358 बिल्डिंग ब्लॉक भागों के साथ मिलाकर कई इंटरैक्टिव मॉडल बनाने और प्रोग्राम करने के लिए है।\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gkXWLfrsazU\" title=\"Yahboom 16 in 1 Building:bit Super kit for BBC Micro:bit V2\/V1.5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBBC micro:bit के आधार पर डिज़ाइन किया गया और एक Super:bit पेशेवर विस्तार बोर्ड से लैस\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode ग्राफिकल प्रोग्रामिंग + Python प्रोग्रामिंग (MakeCode द्वारा समर्थित ड्रैग-एंड-ड्रॉप प्रोग्रामिंग)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode तीन प्रकार के उपकरणों का समर्थन करता है: मोबाइल फोन (Android\/iOS), टैबलेट, कंप्यूटर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPP रिमोट कंट्रोल (MbitAPP) और वैकल्पिक micro:bit हैंडल रिमोट कंट्रोल का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLEGO निर्माण ब्लॉकों के साथ संगत\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eपूर्ण-रंगीन मुद्रित निर्देश मैनुअल और सीखने के पाठ्यक्रम का समर्थन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबच्चों के लिए उपयुक्त सुरक्षित सामग्री; पर्यावरण के अनुकूल ABS सामग्री से बना\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuilding:bit SUPER:KIT निर्माण ब्लॉक किट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसिफारिश की आयु\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनियंत्रक संगतता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBBC माइक्रो:बिट (सभी संस्करणों के माइक्रो:बिट के साथ संगत); माइक्रो:बिट V2\/V1 के लिए डिज़ाइन किया गया।5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकिट संरचना (कुल)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसुपर:बिट विस्तार बोर्ड, निर्माण ब्लॉक सर्वो\/मोटर, बैटरी, 358 निर्माण ब्लॉक भाग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोग्रामिंग भाषाएँ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eग्राफिकल प्रोग्रामिंग (MakeCode) + पायथन प्रोग्रामिंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपायथन सीखने का नोट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 वर्ष से अधिक उम्र के किशोरों के लिए उन्नत प्रोग्रामिंग के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल विधियाँ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमोबाइल ऐप रिमोट कंट्रोल (MbitAPP); माइक्रो:बिट हैंडल रिमोट कंट्रोल (वैकल्पिक)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल समर्थन (किट विशेषता सूची)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBTAPP, वाईफाई इमेज ट्रांसमिशन ऐप, हैंडल रिमोट कंट्रोल का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eसंस्करण तुलना (खरीद गाइड में प्रस्तुत)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eमानक संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eउन्नत संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनिर्माण ब्लॉक मॉडल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e29 (16 प्रकार के मानक मॉडलों के साथ)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकोर्स की संख्या\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eहार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनिर्माण ब्लॉक सर्वो*1; निर्माण ब्लॉक मोटर*2; सुपर:बिट विस्तार बोर्ड*1; निर्माण ब्लॉक भागों का पैकेज\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसेंसर*8; निर्माण ब्लॉक सर्वो*1; निर्माण ब्लॉक मोटर*2; सुपर:बिट विस्तार बोर्ड*1; निर्माण ब्लॉक भागों का पैकेज\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोग्रामिंग भाषा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eग्राफिकल और पायथन प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है, संबंधित शिक्षण मामलों के साथ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनिर्माण ब्लॉक कार्य\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eडेस्कटॉप या जमीन पर गतिशील रूप से चल सकता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eBTAPP, WiFi इमेज ट्रांसमिशन APP, हैंडल रिमोट कंट्रोल का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनिर्माण ब्लॉक मैनुअल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइलेक्ट्रॉनिक असेंबली ट्यूटोरियल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइलेक्ट्रॉनिक असेंबली ट्यूटोरियल + पूर्ण-रंगीन पेपर असेंबली ट्यूटोरियल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eउन्नत संस्करण: 8 सेंसर मॉड्यूल (नाम और कार्य)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरॉकर मॉड्यूल:\u003c\/strong\u003e X-धुरी और Y-धुरी के एनालॉग मान आउटपुट कर सकता है, सभी दिशाओं में रॉकर हैंडल नियंत्रण को साकार करता है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eपोटेंशियोमीटर मॉड्यूल:\u003c\/strong\u003e नॉब को समायोजित करके अपनी खुद की प्रतिरोध को बदलता है, ताकि सर्किट में करंट या वोल्टेज बदल सके।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eमानव इन्फ्रारेड संवेदन मॉड्यूल:\u003c\/strong\u003e पायरोइलेक्ट्रिक सिद्धांत के माध्यम से मानव गतिविधियों का पता लगाता है। एक बार जब कोई व्यक्ति संवेदन क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो एक उच्च-स्तरीय सिग्नल भेजा जाता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eतापमान और आर्द्रता सेंसर:\u003c\/strong\u003e यह मॉड्यूल DHT-11 तापमान और आर्द्रता सेंसर को एकीकृत करता है, जिसमें छोटे आकार और स्थिर प्रदर्शन की विशेषताएँ हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eरंग पहचान सेंसर:\u003c\/strong\u003e विभिन्न रंगों के RGB मानों की पहचान कर सकता है ताकि रंग का न्याय किया जा सके।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eइन्फ्रारेड डिटेक्शन मॉड्यूल:\u003c\/strong\u003e इसमें एक जोड़ी डायोड होते हैं, जो सिग्नल को प्रसारित और प्राप्त करके यह判断 कर सकते हैं कि आसपास कोई बाधाएँ हैं या नहीं।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e फोटोसंवेदनशील सेंसर:\u003c\/strong\u003e फोटोसंवेदनशील सेंसर वर्तमान वातावरण की प्रकाश तीव्रता को महसूस कर सकता है, और इस विशेषता के आधार पर कुछ स्वचालित स्विच बनाए जा सकते हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e अल्ट्रासोनिक सेंसर:\u003c\/strong\u003e यह मॉड्यूल अल्ट्रासोनिक ट्रांसमीटर और रिसीवर को एकीकृत करता है, और दूरस्थ वस्तुओं की दूरी मापने के लिए अल्ट्रासोनिक तरंगों का उपयोग कर सकता है।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e सेंसर मॉड्यूल संरचना नोट्स (उन्नत संस्करण):\u003c\/strong\u003e पर्यावरण के अनुकूल ABS सामग्री का उपयोग करता है, पहनने के लिए प्रतिरोधी और टिकाऊ, सुरक्षित और गैर- विषैले; त्वरित कनेक्शन, कैस्केड डिज़ाइन, और बिल्डिंग ब्लॉक आकार के साथ संगतता की विशेषताएँ। मॉड्यूल अधिक सुविधाजनक वायरिंग के लिए PH2.0 एंटी-फूल इंटरफेस अपनाता है और स्वतंत्र स्प्लिसिंग का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसुपर:किट मानक संस्करण:\u003c\/strong\u003e सुपर:किट मानक संस्करण; पूर्ण-रंग निर्देश मैनुअल; सुपर:बिट विस्तार बोर्ड; निर्माण ब्लॉक भागों का पैकेज\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e सुपर:किट उन्नत संस्करण:\u003c\/strong\u003e सुपर:किट उन्नत संस्करण; पूर्ण-रंग निर्देश मैनुअल; सुपर:बिट विस्तार बोर्ड; निर्माण ब्लॉक भागों का पैकेज + सेंसर मॉड्यूल*8\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e प्रत्येक सेंसर मॉड्यूल शिपिंग सूची में शामिल हैं:\u003c\/strong\u003e पैकेजिंग बॉक्स; ब्लॉक बोल्ट; PH2.0 केबल\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eवैकल्पिक माइक्रो:बिट बोर्ड:\u003c\/strong\u003e माइक्रो:बिट V2.2 बोर्ड के साथ (सिफारिश की गई; कॉन्फ़िगरेशन का पूरा सेट, खेलने के लिए तैयार) या बिना माइक्रो:बिट V2.2 (उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जो पहले से ही एक माइक्रो:बिट विकास बोर्ड रखते हैं)। मुख्य नियंत्रण बोर्ड ब्रिटिश BBC माइक्रो:बिट विकास बोर्ड है; इस उत्पाद का उपयोग माइक्रो:बिट बोर्ड के साथ किया जाना चाहिए।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eयुवाओं के लिए प्रोग्रामिंग शिक्षा और कक्षा में STEM परियोजनाएँ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eयांत्रिक संरचना, गति नियंत्रण, और सेंसर सिद्धांतों का व्यावहारिक अध्ययन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBBC micro:bit का उपयोग करके ग्राफिकल प्रोग्रामिंग और पायथन प्रैक्टिस\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल \/ पाठ्यक्रम सामग्री: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/buildingbit-super-kit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Building:bit सुपर किट ट्यूटोरियल\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन सहायता, संगतता प्रश्नों, या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें https:\/\/rcdrone.top\/ या ईमेल करें support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 16-in-1 Building:bit Super Kit programmable building block kit for BBC micro:bit V2\/V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15.jpg?v=1782306928\"\u003e\u003cimg alt=\"Purchase guide comparing World of Motion, Super Kit, and Super Kit Plus building block kit versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_620566e4-6431-4f8a-925b-2ad24ee8cc05.jpg?v=1782306934\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box and sample builds for micro:bit robotics and coding projects (age 8+)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_136367bd-bb9f-491b-963d-c6e369a2ce4f.jpg?v=1782306941\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: model count, MakeCode + Python programming, micro:bit based design, ABS material, support\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_80a4e47d-877b-4bdc-a7f0-b0430db87788.jpg?v=1782307041\"\u003e\u003cp\u003eYahboom building:bit सुपर किट के लिए MakeCode ब्लॉक संदर्भ आपको माइक्रो:बिट निर्माण को प्रोग्राम करते समय सामान्य कार्यों को जल्दी से खोजने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes screen with course folders for assembly, MakeCode, Python, and sensor advanced lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_428532f1-620a-4e60-9450-3d732060c93f.jpg?v=1782307047\"\u003e\u003cp\u003eकिट में असेंबली, MakeCode, Python, और उन्नत सेंसर पाठों के लिए व्यवस्थित ट्यूटोरियल फ़ोल्डर शामिल हैं, साथ ही उदाहरण कोड भी है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STEAM education infographic with Technology at the center, linked to Science, Engineering, Art and Mathematics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_49c82231-2ef1-4c00-863d-4ba4e7161d8e.jpg?v=1782307053\"\u003e\u003cp\u003eकिट तकनीक, विज्ञान, इंजीनियरिंग, कला, और गणित के क्षेत्रों में गतिविधियों के साथ हाथों-पर STEAM सीखने का समर्थन करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit parts layout with beams, wheels, motors, sensors, and optional micro:bit board size guide\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_17bde443-e907-43dd-91fa-f169a88e9269.jpg?v=1782307060\"\u003e\u003cp\u003eBuilding:bit सुपर किट एक माइक्रो:बिट-आधारित नियंत्रक को विभिन्न निर्माण ब्लॉकों, मोटर्स, और सेंसर के साथ जोड़ती है ताकि अनुकूलन योग्य परियोजनाएँ बनाई जा सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box with sorted parts and sample blue-and-white builds like a rover and arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_fb373c62-696c-42f6-8eba-baccc423612c.jpg?v=1782307066\"\u003e\u003cp\u003eBuilding:bit सुपर किट एक व्यवस्थित भागों की ट्रे और पहिएदार रोवर और रोबोटिक-शैली के हाथ जैसे उदाहरण निर्माणों के साथ आती है ताकि हाथों-पर परियोजनाएँ की जा सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom Technology","offers":[{"title":"बिना माइक्रो:बिट \/ मानक किट","offer_id":53135477375200,"sku":"6000100289-1","price":102.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"बिना माइक्रो:बिट \/ उन्नत किट","offer_id":53135477407968,"sku":"6000100289-2","price":155.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"बिना माइक्रो:बिट \/ वाईफाई कैमरा किट","offer_id":53135477440736,"sku":"6000100289-3","price":183.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Micro:bit V2.0 के साथ \/ मानक 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नाम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eट्रांसबॉट ट्रैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमात्रा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eट्रांसबॉट ट्रैक x 1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन या आदेश सहायता के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53135517417696,"sku":"7000101329-1","price":17.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Track.png?v=1782121658"},{"product_id":"yahboom-rgb-bar-light-strip","title":"Yahboom YB-CSF01-LED WS2812 RGB लाइट बार स्ट्रिप 5\/14 LED, PH2.0-3पिन Arduino, micro:bit, Raspberry Pi के लिए","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह प्रोग्रामेबल WS2812 RGB लाइट बार स्ट्रिप रोबोट परियोजनाओं के लिए दो संस्करणों (5 LEDs या 14 LEDs) में उपलब्ध है। यह Arduino, micro:bit, Raspberry Pi (4B\/3B\/PICO) और STM32 बोर्ड सहित कई विकास बोर्डों का समर्थन करता है, और 3.5V~7.5V के विस्तृत ऑपरेटिंग वोल्टेज रेंज पर चलता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWS2812 पूर्ण-रंग RGB LEDs; प्रत्येक LED को रंग और चमक के लिए व्यक्तिगत रूप से नियंत्रित किया जा सकता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eचमक नियंत्रण रेंज: 0 से 255\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3PIN-PH2.0 इंटरफेस (VCC, GND, सिग्नल लाइन); पिन मार्किंग 5V \/ LED \/ GND\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो सामग्री विकल्प: \u003cstrong\u003ePCB (5-LED)\u003c\/strong\u003e या \u003cstrong\u003eFPC (14-LED, नरम और लचीला)\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकैस्केड कनेक्शन: \u003cstrong\u003e5-LED संस्करण कैस्केड का समर्थन करता है\u003c\/strong\u003e (सिग्नल इनपुट + कैस्केडेड सिग्नल आउटपुट); 14-LED संस्करण: \u003cstrong\u003eनहीं\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइंटरफेस पर सोल्डर जॉइंट्स को शिपमेंट से पहले चिपकाया और मजबूत किया गया है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउदाहरण प्रकाश प्रभाव दिखाए गए: पूर्ण प्रकाश चालू, मार्की, चलती रोशनी, सांस लेने वाली रोशनी\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलैंप मॉडल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWS2812\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑपरेटिंग वोल्टेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.5V~7.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eडेटा ट्रांसफर स्पीड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800KHZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eइंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3PIN-PH2.0 (VCC, GND, सिग्नल लाइन)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरंग\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपूर्ण रंग RGB लाइट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसमर्थित नियंत्रण बोर्ड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArduino; micro:bit; Raspberry Pi (4B\/3B\/PICO); STM32 विभिन्न विकास बोर्ड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e5-LED RGB लाइट बार स्ट्रिप (PCB)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलैम्प की संख्या\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143mm x 12mm; 135mm (चिह्नित लंबाई)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमाउंटिंग होल व्यास\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ephi3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैस्केड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ (कैस्केड सॉकेट के साथ; सिग्नल इनपुट + कैस्केडेड सिग्नल आउटपुट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eइंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x इनपुट (PH2.0-3PIN) + 1 x आउटपुट (PH2.0-3PIN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e14-LED RGB लाइट स्ट्रिप (FPC)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलैम्प की संख्या\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसामग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFPC (नरम और लचीला)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआयाम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e97mm x 12mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलाइन की लंबाई\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैस्केड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e14-LED संस्करण:\u003c\/strong\u003e 14PCS लैम्प रंगीन RGB लाइट स्ट्रिप x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e5-LED संस्करण:\u003c\/strong\u003e 5PCS लैम्प रंगीन RGB लाइट स्ट्रिप x1; कनेक्शन लाइन 7.5सेमी x1; कनेक्शन लाइन 20सेमी x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट और स्मार्ट कार लाइटिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDIY प्रोजेक्ट्स और लाइट पेंटिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसजावटी लाइटिंग (सिलिकॉन केस लाइटिंग इफेक्ट के साथ उपयोग सहित)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल और नमूना कोड (Arduino, micro:bit, Raspberry Pi 4B, Raspberry Pi Pico) यहाँ प्रदान किए गए हैं: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RGB-bar\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/RGB-bar\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री प्रश्नों या बिक्री के बाद समर्थन के लिए संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom YB-CSF01-LED WS2812 RGB light strip, 5-LED PCB and 14-LED FPC versions with full-color effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot.jpg?v=1782302750\"\u003e\u003cp\u003eएक कठोर 5-LED PCB बार या एक लचीले 14-LED FPC स्ट्रिप के बीच चुनें ताकि रोबोट निर्माण और DIY प्रोजेक्ट्स में प्रोग्रामेबल WS2812 RGB लाइटिंग जोड़ी जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"5-LED programmable RGB light bar with individually addressable LEDs displaying multiple colors and brightness levels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_b4dba8b6-6d86-4bf2-a1d7-a036b80e2819.jpg?v=1782302756\"\u003e\u003cimg alt=\"14-LED WS2812 RGB light strip demonstrating full-on, marquee, running light, and breathing light effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_ffd37499-6d32-4df5-a7ee-e3175009d18e.jpg?v=1782302762\"\u003e\u003cp\u003eव्यक्तिगत रूप से पता लगाने योग्य LEDs इसे marquee, चलती रोशनी, और सांस लेने के पैटर्न जैसे प्रभाव बनाने में आसान बनाते हैं, जिसमें चिकनी रंग संक्रमण होते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"14-LED flexible RGB strip installed in a silicone diffuser case for soft, even lighting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_9bf42db2-60b2-4563-bac2-8988ec01893b.jpg?v=1782302767\"\u003e\u003cp\u003eस्ट्रिप को एक सिलिकॉन डिफ्यूज़र के साथ जोड़ने से सजावटी प्रकाश के लिए एक नरम, अधिक समान चमक उत्पन्न हो सकती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot lighting application collage using RGB light strips for smart car and robot decoration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_fec6c536-270e-4c5d-b91e-ca7f418216cd.jpg?v=1782302773\"\u003e\u003cp\u003eरोबोट और स्मार्ट कारों के लिए एक कॉम्पैक्ट लाइटिंग अपग्रेड, दृश्य स्थिति रंग और वातावरणीय एक्सेंट जोड़ना।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DIY and light painting examples using programmable RGB LED strips for creative displays\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_932dfa1c-e2c5-4b24-be04-7a97ac1c4f7f.jpg?v=1782302780\"\u003e\u003cimg alt=\"Compatibility graphic showing Arduino, micro:bit, Raspberry Pi 4B\/3B, and Raspberry Pi Pico development boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_985953e8-3f3d-45bd-abfe-771bdeacd3dd.jpg?v=1782302785\"\u003e\u003cp\u003eयह लोकप्रिय नियंत्रकों के साथ काम करता है, जिसमें Arduino, micro:bit, Raspberry Pi (4B\/3B), Raspberry Pi Pico, और STM32 बोर्ड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom YB-CSF01-LED 5-LED RGB bar cascade connection with signal input and cascaded signal output ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_0c0303d4-90e4-45ea-84dd-8529b7866f49.jpg?v=1782302791\"\u003e\u003cp\u003e5-एलईडी बार कैस्केडिंग का समर्थन करता है, जिसमें कई बार को जोड़ने के लिए समर्पित सिग्नल इनपुट और सिग्नल आउटपुट कनेक्टर्स हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"PH2.0 3-pin interface pinout for RGB light strips showing VCC, LED signal, and GND plus reinforced solder joints\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_85619895-cfa7-4175-8099-45fa802d84e1.jpg?v=1782302797\"\u003e\u003cimg alt=\"Tutorial and code download overview for Arduino, micro:bit, Raspberry Pi 4B, and Raspberry Pi Pico RGB bar projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_cb3a65a3-6f30-44e6-a9e4-457e50f3be43.jpg?v=1782302803\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीपल प्लेटफार्मों के लिए मुफ्त सैंपल कोड और ट्यूटोरियल उपलब्ध हैं ताकि आप जल्दी शुरू कर सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product dimensions and specifications for 5-LED PCB bar and 14-LED FPC strip, including lengths and cable size\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_2a4943ba-3d87-4ee7-a9ee-1ee583e6cda7.jpg?v=1782302809\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य आयाम और संस्करण भिन्नताएँ सूचीबद्ध हैं ताकि आपके एनक्लोजर या चेसिस के लिए फिट की पुष्टि की जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Package contents list for 14-LED strip and 5-LED bar, including PH2.0 connection cables (7.5 cm and 20 cm)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/5PCS14PCS-Lamp-programmable-RGB-Light-Bar-Strip-for-Robot_aa3bbc4f-1a15-40d4-b07b-8555b400f05d.jpg?v=1782302815\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"5पीसीएस लैंप","offer_id":53135583346912,"sku":"6000300595-1","price":7.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"14PCS लैंप","offer_id":53135583379680,"sku":"6000300595-2","price":8.36,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_9c7237bd-745c-4a0a-90c8-f258c10ed70b.jpg?v=1782122258"},{"product_id":"yahboom-65mm-rubber-wheel","title":"TT गियर मोटर स्मार्ट कार \u0026 4WD रोबोट प्लेटफार्म के लिए 65mm रबर व्हील टायर, स्पंज लाइनर, ABS हब","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह 65 मिमी रबर पहिया टायर स्मार्ट कार और मोबाइल रोबोट प्लेटफार्मों के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसे बिना किसी काउप्लिंग के सीधे एक टीटी गियर्ड मोटर पर लगाया जा सकता है। टायर एक कठोर रबर आवरण का उपयोग करता है जिसमें मजबूत घर्षण के लिए एक सपाट टायर होता है, और इसमें एक स्पंज लाइनर शामिल है जो आसानी से विकृत नहीं होता।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eटीटी मोटर के लिए विशेष पहिया; रेस स्मार्ट कार के लिए उपयुक्त\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकोई युग्मन आवश्यक नहीं: ग्रूव मोटर शाफ्ट का समर्थन करता है ताकि टीटी गियर कमी मोटर पर प्लग-एंड-प्ले स्थापना हो सके\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eउच्च गुणवत्ता वाला स्पंज लाइनर पहिये को हाथ से दबाने पर विकृति से बचाने में मदद करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसख्त रबर का आवरण सपाट टायर और बड़े ग्राउंड संपर्क क्षेत्र के साथ मजबूत घर्षण के लिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदो पहिया पैटर्न उपलब्ध हैं: सामान्य \/ बड़े घर्षण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eतीन रंगों में उपलब्ध: 65 मिमी रबर पहिया-पीला \/ 65 मिमी रबर पहिया-काला \/ 65 मिमी उच्च घर्षण रबर पहिया (काला)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eटीटी मोटर स्मार्ट कार चेसिस के लिए सही पहिया पैटर्न\/रंग चुनने में मदद के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eवेरिएंट\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eव्यास\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eचौड़ाई\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eहब सामग्री\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eआंतरिक ट्यूब\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eटायर\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eवजन\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eरंग\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e65 मिमी रबर पहिया-पीला\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e68 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25.6 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएबीएस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eस्पंज लाइनर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकठोर रबर आवरण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32.6 ग्राम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपीला\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e65 मिमी रबर पहिया-काला\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e68 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25.6 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएबीएस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eस्पंज लाइनर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकठोर रबर आवरण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32.6 ग्राम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकाला\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e65 मिमी उच्च घर्षण रबर पहिया\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67.5 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e26.6 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएबीएस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eस्पंज लाइनर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकठोर रबर आवरण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e33.1g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकाला\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eउत्पाद का आकार (चित्र कॉलआउट)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e65 मिमी रबर पहिया (पीला\/काला) चित्र कॉलआउट: 29.60, 25.60, Ø11.30, Ø46, 68\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e65 मिमी उच्च घर्षण रबर पहिया चित्र कॉलआउट: 26.50, 30.05, Ø46, Ø67.50\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4WD मोबाइल रोबोट प्लेटफॉर्म पहिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्मार्ट कार \/ रेस स्मार्ट कार रोबोट चेसिस जो TT गियर कमी मोटर्स का उपयोग करता है\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोटिक्स DIY परियोजनाएँ जो बेहतर ग्रिप के लिए स्पंज-लाइन वाले रबर पहिए की आवश्यकता होती हैं\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"65mm rubber wheel tire for TT geared motor smart car, ABS hub with rubber tread; three color options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart.jpg?v=1782301626\"\u003e\u003cp\u003eTT गियर मोटर्स के लिए निर्मित, 65 मिमी रबर पहिया सीधे तेज स्मार्ट कार और 4WD रोबोट निर्माण के लिए माउंट होता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for 65mm TT motor wheels: diameter, width, ABS hub, sponge liner, weight, and colors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_b52ac8f0-f98c-47f8-b3f1-c7f63c0d0125.jpg?v=1782301633\"\u003e\u003cimg alt=\"Sponge liner inside the 65mm rubber wheel and comparison between standard and high-friction tread versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_e89e04d3-89f7-4dfa-95d9-a93efd2a39a8.jpg?v=1782301639\"\u003e\u003cp\u003eएक मजबूत स्पंज लाइनर टायर का समर्थन करता है ताकि विकृति को कम किया जा सके जबकि जमीन पर स्थिर ग्रिप बनाए रखा जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Flat tread vs convex tread comparison and TT motor shaft groove detail for direct-fit installation (no coupling)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_e2086fad-6070-49ed-a270-a1c0e6fb5be6.jpg?v=1782301645\"\u003e\u003cp\u003eचपटा टायर संपर्क क्षेत्र को बढ़ाता है, और अंतर्निर्मित शाफ्ट ग्रूव प्लग-एंड-प्ले माउंटिंग की अनुमति देता है बिना किसी युग्मन के।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Two tread patterns for TT motor wheel: ordinary tread and large-friction tread; yellow and black hub options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_b7bb0f60-c0bd-4273-83ad-475bb35fb5bf.jpg?v=1782301651\"\u003e\u003cp\u003eसामान्य उपयोग के लिए एक साधारण पैटर्न चुनें या जब अतिरिक्त ग्रिप की आवश्यकता हो तो एक बड़े-घर्षण पैटर्न चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"65mm rubber wheel (yellow hub) size drawing with key dimensions and axle bore callouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_bb2852c7-7fa2-4823-a3ba-1862b06587af.jpg?v=1782301657\"\u003e\u003cp\u003eआयामित चित्रण आपके चेसिस की क्लियरेंस और माउंटिंग आवश्यकताओं के अनुसार पहिए को मेल करने में मदद करता है, इससे पहले कि आप ऑर्डर करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Black 65mm rubber wheel and high-friction version with size drawings and dimension callouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_243b15a5-af3d-4a71-b56e-2118259c434b.jpg?v=1782301663\"\u003e\u003cp\u003eमानक काले पहिए और उच्च-घर्षण संस्करण दोनों को फिट चेक के लिए विस्तृत माप के साथ प्रदान किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"65mm rubber wheels installed on TT gear motors, showing direct mount fit on yellow, blue, and black motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_6109935b-5dfd-4c72-a670-5b83611c18e9.jpg?v=1782301670\"\u003e\u003cp\u003eटीटी मोटर्स के साथ सीधे-माउंट संगतता मोबाइल रोबोट प्लेटफार्मों और स्मार्ट कार चेसिस के लिए असेंबली को सरल रखती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner for DC\/TT gear reduced motor accessory recommendation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_ef43db77-e945-4518-955e-426e5d7315b4.jpg?v=1782301675\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner for encoder TT geared motor accessory recommendation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_b0c4d295-690b-41f4-a289-934c2c6122ae.jpg?v=1782301681\"\u003e\u003cimg alt=\"Application example of 4WD robot smart car chassis using yellow hub 65mm TT motor wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_81c90358-2134-48ef-b46a-132bf0a917a6.jpg?v=1782301687\"\u003e\u003cp\u003eDIY रोबोट कारों के लिए एक लोकप्रिय अपग्रेड जो चिकनी सतहों पर स्थिर रोलिंग और विश्वसनीय ग्रिप की आवश्यकता होती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Live product photo of 65mm TT motor rubber wheels stacked, showing black ABS hubs and rubber tread\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/65mm-Rubber-Wheel-Tire-Compatible-with-TT-Motor-for-Smart_0c2b89e1-94a0-4d20-83f1-41f9fc431936.jpg?v=1782301693\"\u003e\u003cp\u003e65 मिमी पहिया विकल्पों के लिए एबीएस हब और टायर प्रोफाइल पर वास्तविक दुनिया की नज़र।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"पीला","offer_id":53135602811104,"sku":"6000300088-1","price":5.71,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"काला","offer_id":53135602843872,"sku":"6000300088-2","price":5.71,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"काला-बेहतर घर्षण","offer_id":53135602876640,"sku":"6000300088-3","price":6.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Rubber_Wheel_Tire_Yahboom_1.jpg?v=1782122527"},{"product_id":"yahboom-dofbot-pro-robotic-arm","title":"DOFBOT प्रो 6-DOF 3D डेप्थ विज़न रोबोटिक आर्म जेटसन नैनो 4GB \/ ओरिन नैनो सुपर \/ ओरिन NX सुपर के लिए","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT PRO एक डेस्कटॉप-स्तरीय 3D AI दृष्टि \u003cstrong\u003eरोबोटिक आर्म\u003c\/strong\u003e है जिसे ROS शिक्षा और विकास के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह 6-DOF गति संयुक्त संरचना, 3D गहराई कैमरा, और NVIDIA Jetson श्रृंखला नियंत्रण बोर्डों को जोड़ता है ताकि ROS, अग्रिम\/विपरीत कीनिमेटिक्स, और 3D-स्थान पहचान, ट्रैकिंग, और पकड़ने के लिए दृश्य धारणा के माध्यम से जटिल गति नियंत्रण को सरल बनाया जा सके।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eवीडियो\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson प्लेटफ़ॉर्म संगतता:\u003c\/strong\u003e Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER नियंत्रण बोर्डों के साथ संगत; GPU-त्वरित मॉडल प्रशिक्षण और Python विकास का समर्थन किया जाता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3D गहराई बिंदु बादल पहचान:\u003c\/strong\u003e 3D स्थिति, ट्रैकिंग, और पकड़ने के कार्यों के लिए RGB + गहराई (RGB+D) फ्यूजन पहचान।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS गति योजना और अनुकरण:\u003c\/strong\u003e MoveIt गति योजना और RViz रोबोट अनुकरण का समर्थन करता है; 2D और 3D दृश्य इंटरैक्शन का समर्थन करता है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-DOF एल्यूमिनियम-एलॉय संरचना:\u003c\/strong\u003e सटीक-मशीन एल्यूमिनियम मिश्र धातु शरीर; चिकनी मल्टी-एक्सिस गति के लिए उच्च-सटीक सर्वो। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eक्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e ऐप नियंत्रण (Android\/iOS), वायरलेस हैंडल नियंत्रण, और पीसी वेब पृष्ठ नियंत्रण का समर्थन करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टीमोडल \/ बड़े-मॉडल अवधारणाएँ (जैसा कि प्रदान किया गया है):\u003c\/strong\u003e बड़ा भाषा मॉडल, बड़ा भाषण मॉडल, बड़ा दृश्य मॉडल; स्केलेबल RAG ज्ञान आधार और “डुअल-मोडल डायनेमिक फीडबैक रीजनिंग आर्किटेक्चर” विवरण शामिल हैं। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएल्गोरिदम ढांचे सूचीबद्ध:\u003c\/strong\u003e इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन और तकनीकी सहायता के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (रोबोटिक आर्म सिस्टम)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमास्टर नियंत्रण\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन नैनो B01 \/ जेटसन ओरिन नैनो सुपर \/ जेटसन ओरिन NX सुपर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eहाथ की लंबाई\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eग्रिपर खोलना-बंद करना\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eदोहराने योग्य स्थिति सटीकता\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंरचना प्रकार\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eपारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकैमरा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDABAI DCW2 गहराई कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eदृश्य आयाम\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई की दूरी की जानकारी के साथ 3D छवि\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्वर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eडिस्प्ले\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-इंच डिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकार्य\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; 3D दृश्य इंटरैक्शन; AI बड़ा मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्थिति (जैसा वर्णित है)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eएंबेडेड AI \/ AI बड़ा मॉडल \/ 3D गहराई दृश्य रोबोटिक हाथ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS रोबोटिक हाथ कॉन्फ़िगरेशन (जैसा सूचीबद्ध है)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eमानक संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eअल्टीमेट संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eनियंत्रण बोर्ड\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eवॉयस मॉड्यूल\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eसभी संस्करणों में AI बड़ा मॉडल वॉयस मॉड्यूल शामिल है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eगहराई कैमरा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 गहराई कैमरा \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eडिस्प्ले\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएचडी 10।1-इंच टच स्क्रीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eकंट्रोलर चयन सिफारिशें (जेटसन बोर्ड स्पेक्स दिखाए गए)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआइटम\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकंप्यूटिंग पावर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eक्वाड-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A57 एमपीकोर प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स A78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स A78AE v8.2 64-बिट CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e128-कोर NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 16 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA Ampere आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमेमोरी\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR4; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-बिट LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्टोरेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U डिस्क\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपावर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS सिस्टम संस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eकार्य संचालन अंतर (मापे गए परिणाम दिखाए गए)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंस्करण\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरोबोट स्टार्टअप (प्रोग्राम प्रारंभ समय)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-चेहरे की ट्रैकिंग (प्रोग्राम प्रारंभ समय \/ प्रोग्राम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4सेकंड \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-इशारा पहचान ब्लॉक पकड़ना (प्रोग्राम प्रारंभ समय \/ प्रोग्राम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-उंगलियों की ट्रेजेक्टरी पहचान (प्रोग्राम प्रारंभ समय \/ प्रोग्राम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10सेकंड \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45सेकंड \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Yolo कचरा पहचान और छंटाई (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64सेकंड \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Mediapipe इशारा मशीन कोड दूरी छंटाई (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9सेकंड \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5सेकंड \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3सेकंड \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-ट्रैकिंग रंग ब्लॉकों को पकड़ने के लिए (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8सेकंड \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4सेकंड \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2सेकंड \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI बड़ा मॉडल वस्तु छंटाई के लिए (कार्यक्रम प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलने का फ्रेम)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40सेकंड \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e3D दृष्टि पहचान और पकड़; स्थानिक धारणा; वस्तु ट्रैकिंग; 3D छंटाई\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगहराई माप (दूरी माप), आकार पहचान, ऊँचाई माप, मात्रा माप\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगहराई दृष्टि स्थिति निर्धारण और ट्रैकिंग; 3D स्थानिक ट्रैकिंग और पकड़; 3D पॉइंट क्लाउड पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI-संचालित दृश्य इंटरैक्शन: बुद्धिमान छंटाई और हैंडलिंग, रंग पहचान, गतिशील ट्रैकिंग, कचरा छंटाई, ट्रैकिंग, पकड़\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eविविध कार्यप्रवाह का वर्णन: वीडियो विश्लेषण, लंबे आदेश गति नियंत्रण, असामान्य ऊँचाई छंटाई, इरादा अनुमान (RAG ज्ञान आधार), KCF वस्तु ट्रैकिंग एल्गोरिदम, YOLOv11-आधारित पहचान कार्य\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eआयतन माप प्रदर्शनों के लिए उदाहरण वस्तु आयाम दिखाए गए: 30*30*30 मिमी घन, 30*30*30 मिमी सिलेंडर, 30*30*60 मिमी सिलेंडर।उदाहरण दूरी ओवरले में 240.0 मिमी और 190.0 मिमी शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल लिंक: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eलोकप्रिय डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म विकल्पों की तुलना एक नज़र में करें, जिसमें स्वतंत्रता के डिग्री, पहुंच, ग्रिपर रेंज, और नियंत्रण प्लेटफार्म शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eएक त्वरित स्पेक स्नैपशॉट ROS सीखने, सिमुलेशन, और बुनियादी दृष्टि कार्यों के लिए सही मॉडल चुनने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO एक 6-DOF आर्म, RGB+D गहराई संवेदन, और 3D धारणा और पकड़ विकास के लिए Jetson संगतता को जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन विवरण उन उपयोगकर्ताओं के लिए प्रदान किए गए हैं जिन्हें एक अलग आर्म संरचना और कैमरा सेटअप की आवश्यकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eROS शिक्षा और विकास के लिए निर्मित, किट एक कॉम्पैक्ट 6-DOF आर्म को गहराई दृष्टि और एक एकीकृत डेस्कटॉप-शैली सेटअप के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eगति योजना और धारणा कार्यप्रवाह के लिए डिज़ाइन किया गया है जैसे कि काइनेमैटिक्स, लक्ष्य पहचान, ट्रैकिंग, और 3D स्पेस में पकड़ना।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य मॉड्यूल गहराई धारणा, एआई इंटरैक्शन अवधारणाओं, और सामान्य रोबोटिक्स पाइपलाइनों में उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर ढांचे को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eहार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर हाइलाइट्स यह संक्षेप में बताते हैं कि दृष्टि + ROS डेमो और कक्षा प्रयोगों के निर्माण के लिए क्या शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eकई जेटसन बोर्ड विकल्प शुरुआती स्तर के प्रोटोटाइपिंग से उच्च-प्रदर्शन एआई कार्यभार तक स्केल करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eकॉनफिगरेशन मैट्रिक्स का उपयोग करें ताकि नियंत्रक बोर्ड और विशेषता सेट को आपके ROS प्रोजेक्ट आवश्यकताओं से मेल किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eगहराई दृष्टि अधिक विश्वसनीय स्थिति, पहचान, और पकड़ योजना के लिए दूरी-जानकारी समझ जोड़ती है, जो केवल 2D से बेहतर है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eआर्म-कैमरा कैलिब्रेशन ऐसे कार्यों का समर्थन करता है जैसे कि पॉइंट-क्लाउड पहचान और 3D-स्थान इंटरैक्शन के लिए गहराई-आधारित माप।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eबहु-मोडीय इंटरैक्शन अवधारणाओं में टेक्स्ट, वॉयस, और विज़न क्षमताएँ शामिल हैं जो समृद्ध मानव-रोबोट कार्यप्रवाह बनाने के लिए हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003eअनुप्रयोग उदाहरणों में छंटाई और हैंडलिंग व्यवहारों पर ध्यान केंद्रित किया गया है जो धारणा को कमांड-चालित नियंत्रण के साथ जोड़ते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003eव्यावहारिक डेमो ट्रैकिंग, छंटाई, और क्रिया चयन कार्यों को प्रदर्शित करते हैं जो विज़न और इंटरैक्शन लॉजिक के चारों ओर बनाए गए हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eइंटरैक्टिव चुनौती-शैली गतिविधियाँ धारणा, तर्क, और नियंत्रण लूप का परीक्षण करने के लिए सुलभ परिदृश्य प्रदान करती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003eविज़न पहचान उदाहरणों में रंग-आधारित ट्रैकिंग, ब्लॉक छंटाई, इंटरैक्टिव खेल, और लेबल-आधारित स्टैकिंग शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eप्रशिक्षण नोट्स और प्रदर्शन वक्र वस्तु पहचान कार्यों के लिए शामिल गहरे-सीखने के कार्यप्रवाह दिशा को रेखांकित करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro मीडिया पाइप-आधारित इशारा इंटरैक्शन, फॉरवर्ड\/इनवर्स काइनेमैटिक्स, और सेटअप और विकास कार्यप्रवाह के लिए MoveIt सिमुलेशन नियंत्रण का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro गति नियंत्रण के लिए ट्रेजेक्टरी योजना, टकराव पहचान, और ROS\/ROS2 (Humble) कार्यप्रवाह के साथ MoveIt काइनेमैटिक्स सिमुलेशन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro ऐप नियंत्रण, वेब नियंत्रण, और एक USB वायरलेस रिमोट का समर्थन करता है, जिसमें 6-DOF जॉइंट लेआउट J1–J6 के रूप में लेबल किया गया है, जो सटीक सेटअप और आंदोलन योजना के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro 6-DOF रोबोटिक आर्म एक Jetson-आधारित नियंत्रण बोर्ड को एक DaBai DCW2 गहराई कैमरा और दृष्टि-निर्देशित गति परियोजनाओं के लिए बुद्धिमान सीरियल बस सर्वोस के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro सेटअप में एक रोबोटिक आर्म एक्सपेंशन बोर्ड लेआउट शामिल है और नियंत्रण के लिए एक वॉयस मॉड्यूल और 10.1-इंच टच स्क्रीन जैसे ऐड-ऑन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO पाठ्यक्रम रूपरेखा प्रशिक्षण मॉड्यूल और सीखने के लक्ष्यों को तोड़ती है ताकि सेटअप और विकास के चरणों की योजना बनाने में मदद मिल सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro में संगठित ओपन-सोर्स कोड और चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल फ़ोल्डर शामिल हैं जो 2D\/3D दृश्य ट्रैकिंग, छंटाई और ग्रिपिंग, और गहराई कैमरा वर्कफ़्लो को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro में डाउनलोड करने योग्य वीडियो ट्यूटोरियल, ROS2 अध्ययन सामग्री, एक 3D मॉडल फ़ाइल, और Jetson बोर्ड पर विकास के लिए ओपन-सोर्स पायथन कोड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eआयाम चित्र और एक विशिष्ट अवलोकन आपको DOFBOT Pro 6-DOF रोबोटिक आर्म के लिए माउंटिंग स्थान और सिस्टम एकीकरण की योजना बनाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro किट में रोबोटिक आर्म के साथ मानक सहायक उपकरणों का एक सेट शामिल है जैसे कि नियंत्रक हार्डवेयर, पावर और डेटा केबल, और असेंबली और सेटअप के लिए बुनियादी उपकरण।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक-बिना \/ नैनो 4GB सब","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक-बिना \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक-बिना \/ OrinNANO सुपर-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक-बिना \/ OrinNX 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संस्करण) है जो Yahboom से है। यह एक 6 DOF डेस्कटॉप रोबोटिक आर्म है जो एक PC-साइड वर्चुअल मशीन पर नियंत्रण निर्णय उत्पन्न करता है और STM32 नियंत्रक के माध्यम से जोड़ों को संचालित करता है। यह प्रणाली ROS2 के चारों ओर डिज़ाइन की गई है ताकि काइनेमैटिक्स (आगे\/विपरीत), गति योजना, MoveIt सिमुलेशन, और टकराव पहचान का समर्थन किया जा सके, जबकि रंग पहचान ट्रैकिंग और वस्तु पकड़ने जैसे कार्यों के लिए AI दृष्टि इंटरैक्शन को सक्षम किया जा सके।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePC वर्चुअल मशीन मुख्य नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: ARM विकास बोर्डों को प्रतिस्थापित करने के लिए एक PC वर्चुअल मशीन का उपयोग करता है; \u003cstrong\u003eMac समर्थित नहीं\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 विकास\u003c\/strong\u003e: ROS2 रोबोट नियंत्रण प्रणाली (छवि \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e को निर्दिष्ट करती है), गति योजना, सिमुलेशन, और संबंधित कार्यप्रवाह का समर्थन करती है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 DOF श्रृंखला बस सर्वो नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: बहु-जोड़ी गति और पकड़ने के लिए एकीकृत नियंत्रण।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृष्टि इंटरैक्शन\u003c\/strong\u003e: 2D दृष्टि के साथ रंग पहचान\/ट्रैकिंग\/पकड़ने और इशारा पहचान जैसी कार्यक्षमताएँ।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई बड़े मॉडल इंटरैक्शन (विशेषता उपलब्धता संस्करण पर निर्भर करती है)\u003c\/strong\u003e: छवियाँ बहु-मोडल क्षमताओं (पाठ\/स्वर\/दृष्टि) का वर्णन करती हैं जिसमें स्केलेबल RAG ज्ञान आधार, प्राकृतिक स्वर संवाद, और दृश्य दृश्य समझ शामिल है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकई नियंत्रण विधियाँ\u003c\/strong\u003e: पाठ मोबाइल ऐप, वायरलेस हैंडल, और पीसी सॉफ़्टवेयर नियंत्रण।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (वर्चुअल मशीन संस्करण)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमास्टर नियंत्रण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपीसी वर्चुअल मशीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्वतंत्रता की डिग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eहाथ की लंबाई\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eग्रिपर खुलने-बंद होने का कोण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 सेमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदोहराने योग्य स्थिति सटीकता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसंरचना प्रकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eदृश्य आयाम\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमतल 2D छवि\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्वर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्य (छवि पाठ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; Rviz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; वॉयस इंटरैक्शन; AI बड़े मॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपोजिशनिंग (छवि पाठ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eवर्चुअल मशीन संस्करण एंट्री-लेवल AI बड़े मॉडल रोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS प्रणाली (छवि पाठ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा रिज़ॉल्यूशन नोट:\u003c\/strong\u003e प्रदान किया गया पाठ विवरण एक \u003cstrong\u003e 0.3MP कैमरा\u003c\/strong\u003e, और यह भी बताता है कि \u003cstrong\u003e30MP कैमरा मॉड्यूल\u003c\/strong\u003e \"पेशेवर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन\" के तहत है। छवियाँ \u003cstrong\u003e USB HD कैमरा\u003c\/strong\u003e निर्दिष्ट करती हैं लेकिन मेगापिक्सल मान नहीं दिखाती हैं। भेजे गए सटीक कैमरा मॉड्यूल की पुष्टि के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e या जाएँ https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eसॉफ़्टवेयर \u0026amp; नियंत्रण\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: 6 DOF सीरियल बस सर्वो गति नियंत्रण को सरल बनाता है; आगे का समाधान, विपरीत समाधान, और गति योजना का समर्थन करता है (पाठ)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: छवियाँ MoveIt गति योजना और RViz रोबोटिक आर्म सिमुलेशन की सूची बनाती हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eवर्चुअल मशीन सीरियल संचार\u003c\/strong\u003e: छवियाँ वर्चुअल मशीन से STM32 सह-प्रोसेसर को सीरियल पोर्ट के माध्यम से प्रत्येक जोड़ को चलाने के लिए निर्देश भेजने का वर्णन करती हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल विधियाँ (पाठ)\u003c\/strong\u003e: मोबाइल ऐप, वायरलेस हैंडल, और पीसी सॉफ़्टवेयर।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eएआई दृष्टि, इशारा, और मॉडल प्रशिक्षण (जैसा कि वर्णित है)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृश्य पहचान\/लक्ष्य ट्रैकिंग\u003c\/strong\u003e: रंग पहचान \u0026amp; ट्रैकिंग; रंग पकड़ना; रंग इंटरैक्शन; कचरा छंटाई; रंग ब्लॉक stacking; “पकड़ खेल”।\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइशारा इंटरैक्शन (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: इशारा नियंत्रण रोबोटिक आर्म क्रिया समूह; इशारा पहचान नियंत्रण स्टैक; स्थिति नियंत्रण रोबोटिक आर्म; रोबोटिक आर्म पहचान और हथेली का ट्रैकिंग।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएल्गोरिदम ढांचे (छवि पाठ)\u003c\/strong\u003e: विपरीत काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडीप लर्निंग \u0026amp; मॉडल प्रशिक्षण (छवि पाठ)\u003c\/strong\u003e: कस्टम प्रशिक्षण और मॉडल मात्रात्मक तैनाती का समर्थन करता है; दिखाए गए उदाहरणों में कचरा वर्गीकरण और मॉडल प्रशिक्षण (YOLOv11 केस प्रस्तुति) शामिल हैं। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eछवियों में दिखाए गए नोट्स:\u003c\/strong\u003e “कचरा पात्र शिपिंग सूची में शामिल नहीं है।\"मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोगकर्ताओं को स्वयं को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है।\"”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e संस्करण भिन्नताएँ (छवि पाठ)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमानक संस्करण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eउच्च संस्करण\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रण का समर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eपीसी वर्चुअल मशीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़े मॉडल कार्य\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनहीं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएआई दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआरओएस प्रणाली\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eआरओएस2 हम्बल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसिफारिश किए गए उपयोगकर्ता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएआई दृश्य कार्यों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएआई बड़े मॉडल, एआई वॉयस इंटरैक्शन, और एआई दृश्य कार्य अनुप्रयोगों को सीखने के लिए उपयुक्त\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eआरओएस2 अध्ययन और अनुसंधान: काइनेमैटिक्स, गति योजना, मूवइट सिमुलेशन, और टकराव पहचान।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eएआई विजन डेमो: ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, रंग पहचान, पकड़ना और स्थानांतरण, और छंटाई कार्यप्रवाह।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीमोडल इंटरैक्शन डेमो (जैसा कि वर्णित है): वीडियो पार्सिंग, लंबे कमांड क्रिया नियंत्रण, बुद्धिमान हैंडलिंग, और 3डी स्पेस छंटाई।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल्स \u0026amp; वीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e ट्यूटोरियल लिंक: Yahboom DOFBOT SE रोबोटिक आर्म\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE एक 6-DOF डेस्कटॉप आर्म को पीसी-साइड वर्चुअल मशीन नियंत्रण और ROS2 हम्बल कार्यप्रवाह के साथ जोड़ता है ताकि सीखने और विकास के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eवर्चुअल मशीन मुख्य नियंत्रण हार्डवेयर निर्भरता को कम करता है जबकि गति योजना, RViz सिमुलेशन, और 2D दृश्य इंटरैक्शन जैसे मुख्य कार्यों को बनाए रखता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eएक उच्च कॉन्फ़िगरेशन गहराई-आधारित 3डी दृश्य इंटरैक्शन को जोड़ता है जो स्थानिक धारणा और पकड़ने के अनुप्रयोगों के लिए है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eश्रृंखला में अन्य आर्म विकल्प विशिष्ट अनुसंधान और शिक्षण आवश्यकताओं के लिए विभिन्न DOF और संरचना विकल्पों को उजागर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eARM विकास बोर्डों की तुलना में, PC वर्चुअल मशीन दृष्टिकोण आसान विस्तार, बैकअप\/पुनर्स्थापना, और लागत-कुशल विकास पर जोर देता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eROS2 विकास के लिए निर्मित, DOFBOT SE AI दृष्टि इंटरैक्शन और एक कॉम्पैक्ट डेस्कटॉप रूप में मल्टी-जॉइंट सर्वो नियंत्रण का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमोडल इंटरैक्शन, दृश्य अनुप्रयोग, और चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल पहले गति से व्यावहारिक AI दृष्टि कार्यों में जाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eउस कॉन्फ़िगरेशन का चयन करें जो आपकी आवश्यकताओं से मेल खाता है, ROS2 Humble मूल बातें से लेकर विस्तारित AI बड़े मॉडल क्षमताओं तक।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eबड़े भाषा, आवाज, और दृष्टि मॉडल रोबोटिक आर्म संचालन के दौरान अधिक प्राकृतिक कमांड और फीडबैक सक्षम करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eएप्लिकेशन डेमो प्राकृतिक आदेशों को दोहराने योग्य क्रियाओं में बदलने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जैसे कि अनुक्रमों को संभालना और छांटना।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eमल्टीमोडल समझ विभिन्न कक्षा-शैली के परिदृश्यों का समर्थन करती है जैसे कि Q\u0026amp;A, विश्लेषण, और मार्गदर्शित कार्य निष्पादन।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003e2D दृष्टि कार्यों में रंग पहचान, लक्ष्य ट्रैकिंग, और इंटरैक्टिव टेबलटॉप परियोजनाओं के लिए मार्गदर्शित पकड़ना शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eइशारा पहचान और मॉडल प्रशिक्षण सामग्री इंटरैक्शन को ग्रिपर से परे बढ़ाती है ताकि समृद्ध AI नियंत्रण प्रयोग किए जा सकें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eROS2 काइनेमैटिक्स और MoveIt सिमुलेशन वास्तविक हाथ पर गति चलाने से पहले पथों को मान्य करने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eROS2 हम्बल समर्थन और कई नियंत्रण विधियाँ—मोबाइल ऐप, पीसी नियंत्रण, और वायरलेस हैंडल—विभिन्न शिक्षण सेटअप के लिए उपयुक्त हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE ऐप में इशारा पकड़ने के साथ-साथ रिमोट कंट्रोल, ट्रैकिंग, सर्वो कैलिब्रेशन और लचीले संचालन के लिए сортिंग मोड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE रोबोटिक आर्म चेहरे की पहचान ट्रैकिंग और दोहराए जाने वाले गति अनुक्रमों के लिए कस्टम एक्शन ग्रुप लर्निंग का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 6-DOF रोबोटिक आर्म किट में एक USB कैमरा, STM32 कोर बोर्ड, और स्पष्ट रूप से लेबल किए गए J1–J6 जोड़ों के साथ वैकल्पिक स्पीकर और AI वॉयस मॉड्यूल समर्थन शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट एक 6DOF सर्वो-चालित आर्म को एक विस्तार बोर्ड के साथ जोड़ती है जो परिधीय और पावर के लिए स्पष्ट रूप से लेबल किए गए पोर्ट और हेडर प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट में एक USB कैमरा मॉड्यूल, एक 2.4G वायरलेस हैंडल रिसीवर बोर्ड के साथ, और आसान एकीकरण के लिए स्पीकर और वायरिंग के साथ AI वॉयस मॉड्यूल शामिल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE पाठ्यक्रम रूपरेखा सेटअप, कैलिब्रेशन, रिमोट कंट्रोल और प्रोग्रामिंग पाठों को कवर करती है, जिसमें AI दृष्टि मॉड्यूल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eकिट की सीखने की रूपरेखा बड़े मॉडल के मूलभूत सिद्धांतों, पर्यावरण सेटअप और API कुंजी कॉन्फ़िगर करने और AI सुविधाओं को एकीकृत करने जैसे व्यावहारिक परियोजनाओं को कवर करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eकिट में संरचित ओपन-सोर्स कोड संसाधन और AI बड़े-मॉडल सुविधाओं और ROS2 मूल बातें कवर करने वाले चरण-दर-चरण वीडियो ट्यूटोरियल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट में एक सरल 3D मॉडल फ़ाइल तक पहुंच शामिल है और बिक्री के बाद सेवा के साथ तकनीकी सहायता प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE में एक मिलीमीटर आयाम रूपरेखा और ऑनबोर्ड प्लेटफ़ॉर्म और सॉफ़्टवेयर वातावरण जैसे Ubuntu 22.04 के साथ ROS2 Humble और Python को कवर करने वाली एक त्वरित विशिष्टता सूची शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE किट में रोबोटिक आर्म बॉडी और चेसिस, STM32 कोर बोर्ड, ब्रैकेट के साथ कैमरा, 2।4G वायरलेस हैंडल, केबल, उपकरण, और एक निर्देश मैनुअल।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक किट","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"सुपीरियर्स किट","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-microros-esp32-robot","title":"ESP32 माइक्रोROS रोबोट कार किट (VM कंट्रोलर), ROS2 हम्बल, TOF लाइडर, 7.4V 2000mAh - मैक समर्थित नहीं","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eESP32 MicroROS रोबोट कार वर्चुअल मशीन को नियंत्रक के रूप में (Mac का समर्थन नहीं) एक ROS2 शैक्षिक रोबोट कार है जो जटिल कंप्यूटिंग कार्यों को एक PC वर्चुअल मशीन वातावरण में स्थानांतरित करती है। रोबोट एक ऑनबोर्ड ESP32 सह-प्रोसेसर और MicroROS WiFi UDP संचार का उपयोग करके सेंसर\/डेटा को PC वर्चुअल मशीन में भेजता है, जहां गणनाएँ पूरी की जाती हैं और नियंत्रण निर्णय उत्पन्न होते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eयह प्लेटफ़ॉर्म ROS2 Humble और Python3 प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है, और लिडार बाधा से बचाव, अनुसरण, मानचित्रण नेविगेशन, RViz सिमुलेशन, और मल्टी-मशीन समन्वय नियंत्रण सहित सीखने और विकास कार्यप्रवाह के लिए डिज़ाइन किया गया है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eवर्चुअल मशीन मास्टर नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e PC-पक्षीय वर्चुअल मशीन का उपयोग मास्टर नियंत्रक के रूप में करता है ताकि सीखने की लागत को कम किया जा सके, एल्गोरिदम कंप्यूटिंग दक्षता में सुधार किया जा सके, और DIY\/अपग्रेड का समर्थन किया जा सके। \u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e Mac सिस्टम का समर्थन नहीं किया गया है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eऑनबोर्ड ESP32 प्रोसेसर:\u003c\/strong\u003e अंतर्निहित वाई-फाई और ब्लूटूथ कार्य; रोबोट और वर्चुअल मशीन के बीच वास्तविक समय डेटा संचरण के लिए MicroROS का समर्थन करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 हम्बल समर्थन:\u003c\/strong\u003e यह उत्पाद ROS2 हम्बल का उपयोग करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टी-मास्टर समर्थन:\u003c\/strong\u003e पीसी वर्चुअल मशीन मास्टर के अलावा, चेसिस के साथ संवाद करने के लिए Raspberry Pi 5 या Jetson Nano का उपयोग करने का भी समर्थन करता है (सहायक उपयोग दस्तावेज़ और संबंधित सिस्टम इमेज के साथ)। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTOF लिडार कार्य:\u003c\/strong\u003e लिडार बाधा से बचाव, लिडार ट्रैकिंग, लिडार गार्ड, और लिडार गश्त। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल विकल्प:\u003c\/strong\u003e iOS\/Android APP रिमोट कंट्रोल; समकालिक आंदोलनों के लिए वास्तविक समय में मल्टी-मशीन हैंडल\/कीबोर्ड नियंत्रण।  \u003cstrong\u003eहैंडल नियंत्रक शामिल नहीं है।\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरोबोट जानकारी जारी:\u003c\/strong\u003e चेसिस रडार, IMU, गति, और बजर जैसे सेंसर से नियंत्रण डेटा वर्चुअल मशीन को जारी कर सकता है।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eचेसिस \u0026amp; शक्ति:\u003c\/strong\u003e एल्यूमीनियम मिश्र धातु शरीर; 4PCS 310 एन्कोडर मोटर; 7.4V बड़ी क्षमता बैटरी पैक।\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eESP32 (ऑनबोर्ड प्रोसेसर)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eESP32 मॉडल\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकर्नेल\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eXtensa LX7 32-बिट डुअल-कोर माइक्रोप्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपिनों की संख्या\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e41\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPIOs की संख्या\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e36\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमुख्य आवृत्ति घड़ी\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e240MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e512KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e384KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eफ्लैश\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eऑपरेटिंग वोल्टेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3V~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWIFI\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE 802.11 b\/g\/n; 2.4 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBT\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eV5.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंचार इंटरफेस\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSPI, I2S, I2C, UART, USB OTG, SDIO, JTAG, DVP, LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंचालन तापमान\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-40~85C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eTOF उच्च-प्रदर्शन लिडार (ORBBEC MS200)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMS200 TOF रेंजिंग विधि को अपनाता है, 30Klux की मजबूत रोशनी को सहन करता है, इनडोर और आउटडोर मैपिंग नेविगेशन का समर्थन करता है, मापने की त्रिज्या 12 मीटर तक, मापने का अंधा क्षेत्र केवल 3 सेमी, 2 मीटर के भीतर रेंजिंग त्रुटि 2 मिमी, सैंपलिंग आवृत्ति 4500 बार\/सेकंड, और स्कैनिंग आवृत्ति 7Hz~15Hz, 230400bps संचार दर का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेंजिंग सिद्धांत\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eTOF रेंजिंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्कैन कोण\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e360 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमापने के कोण की सटीकता\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.8 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपर्यावरणीय प्रकाश तीव्रता के प्रति प्रतिरोध\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e30Klux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eवजन\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eजलरोधक और धूलरोधक\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमापने की त्रिज्या\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eकाले वस्तु:12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eन्यूनतम मापने की दूरी\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेंजिंग सटीकता\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4mm (0.2m~2m), \u0026lt;=15mm (2m~12m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eनमूना लेने की आवृत्ति\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4500 बार\/सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्कैनिंग आवृत्ति\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7Hz~15Hz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआयाम\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंचार दर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e230400\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंचार इंटरफेस\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eमानक असिंक्रोनस सीरियल पोर्ट (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eड्राइव मोड\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eनिर्मित ब्रशलेस मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eपावर सप्लाई\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDC5.0 .5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS समर्थन\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eप्रमाणित फ़ाइल\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROHS2.0,REACH,CE,FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eविंडोज समर्थन\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eविंडोज पर पीसी सॉफ़्टवेयर प्रदान करें\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e7.4V बड़ी क्षमता बैटरी पैक\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMicroROS रोबोट 7.4V-2000mAh क्षमता बैटरी से लैस है, जिसकी बैटरी जीवन 5 घंटे तक है।\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेटेड वोल्टेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेटेड क्षमता\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेटेड करंट\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15A(7.5C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eअधिकतम डिस्चार्ज करंट\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e20A(10C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eबैटरी\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e18650*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eबैटरी का आकार\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e67*37*22mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eवजन\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 115g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eडिस्चार्ज वायर की लंबाई\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15cm(AWG14)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eचार्जिंग केबल की लंबाई\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eअधिकतम वोल्टेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकटऑफ डिस्चार्ज वोल्टेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eसंयोग विधि\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eपैरालल\/सीरीज कनेक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेटेड चार्जिंग करंट\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eअधिकतम चार्जिंग करंट\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eओवरचार्ज सुरक्षा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eओवर-करंट सुरक्षा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eओवर डिस्चार्ज सुरक्षा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eशॉर्ट-सर्किट सुरक्षा\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eहाँ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eएन्कोडर के साथ धातु कमी मोटर\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eमोटर में गति और स्थिति फीडबैक नियंत्रण के लिए एक अंतर्निहित हॉल एन्कोडर है।\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमोटर मॉडल\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMD310Z20_7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमोटर रेटेड वोल्टेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eमोटर प्रकार\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eब्रश के साथ मैग्नेट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eगियर सेट कमी अनुपात\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eआउटपुट शाफ्ट\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3 मिमी व्यास D प्रकार का असमान शाफ्ट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eएन्कोडर प्रकार\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAB चरण वृद्धि हॉल एन्कोडर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eएन्कोडर आपूर्ति वोल्टेज\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.3-5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eचुंबकीय रिंग तार संख्या\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e13 लाइन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eइंटरफेस प्रकार\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकम करने से पहले की गति\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकम करने के बाद की गति\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e450 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेटेड टॉर्क\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.4kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्टॉल टॉर्क\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt;=1.0kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेटेड करंट\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=0.65A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eस्टॉल करंट\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=1.4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eरेटेड पावर\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4.8W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eएकल मोटर का वजन\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 70g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eकार्य\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eपुल-अप रेसिस्टर से लैस, MCU सीधे सिग्नल पल्स पढ़ सकता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 अध्ययन और शिक्षण (सिद्धांत + प्रैक्टिस)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलिडार बाधा से बचाव, ट्रैकिंग (अनुसरण), गार्ड, और गश्त\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM मानचित्रण और नेविगेशन वर्कफ़्लो (RViz सिमुलेशन सहित)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-रोबोट समन्वय नियंत्रण और मल्टी-मशीन नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroROS\/ESP32 ड्राइवर और डेटा संचार प्रैक्टिस (WiFi UDP के माध्यम से MicroROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल्स \u0026amp; कोड संसाधन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eट्यूटोरियल लिंक:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eकोर्स रूपरेखा (जैसा प्रदान किया गया):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e01.परिचय\u003c\/strong\u003e: 1) ReadMe - सीखने का मार्ग 2) लिडार का परिचय 3) माइक्रोआरओएस नियंत्रण बोर्ड का परिचय 4) सामान्य प्रश्न 5) चार्जिंग के बारे में\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e02. असेंबली पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: असेंबली के चरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e03. तैयारी\u003c\/strong\u003e: 1) फर्मवेयर लिखें 2) VM कैसे स्थापित करें और उपयोग करें 3) माइक्रोआरओएस नियंत्रण बोर्ड कॉन्फ़िगरेशन 4) माइक्रोआरओएस एजेंट से कनेक्ट करें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e04. VM रिमोट कंट्रोल पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: 1) VM कीबोर्ड रिमोट कंट्रोल 2) VM हैंडल रिमोट कंट्रोल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e05. रोबोट बेसिक पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: 1) रोबोट जानकारी जारी करना 2) रोबोट कीबोर्ड नियंत्रण 3) रोबोट हैंडल नियंत्रण 4) रोबोट स्थिति का अनुमान 5) रैखिक गति कैलिब्रेशन 6) कोणीय गति कैलिब्रेशन 7) रोबोट URDF मॉडल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e06. लिडार पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: 1) लिडार से बचें 2) लिडार का पालन करें 3) लिडार गार्ड 4) लिडार गश्त 5) जीमैपिंग मानचित्रण 6) कार्टोग्राफर मानचित्रण 7) नेविगेशन2 नेविगेशन से बचें 8) ROS रोबोट ऐप मानचित्रण 9) ROS रोबोट ऐप नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e07.मल्टी-मशीन कोर्स\u003c\/strong\u003e: 1) मल्टी-मशीन हैंडल नियंत्रण 2) मल्टी-मशीन कीबोर्ड नियंत्रण 3) मल्टी-मशीन नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e08. लिनक्स बेसिक कोर्स\u003c\/strong\u003e: 1) लिनक्स सिस्टम का परिचय 2) उबंटू फ़ाइल प्रणाली 3) उबंटू सामान्य कमांड 4) उबंटू सामान्य संपादक 5) उबंटू सॉफ़्टवेयर संचालन कमांड 6) वर्चुअल मशीन स्थापना 7) SSH रिमोट नियंत्रण 8) VNC रिमोट नियंत्रण 9) रिमोट फ़ाइल ट्रांसफर 10) ड्राइवर लाइब्रेरी और संचार 11) स्थिर IP और हॉटस्पॉट मोड 12) डिवाइस ID बाइंड करें 13) क्षमता विस्तार और संसाधन आवंटन 14) सिस्टम सॉफ़्टवेयर स्रोत अपडेट करें 15) रूट पासवर्ड सेट करें 16) sudo फ्री पासवर्ड 17) WiFi नेटवर्क से कनेक्ट करें 18) सिस्टम संस्करण देखें 19) कस्टम सेवा प्रबंधन 20) सिस्टम इमेज का बैकअप\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e09. डॉकर कोर्स\u003c\/strong\u003e: 1) अवलोकन और स्थापना 2) सामान्य कमांड 3) गहराई से समझ और छवियों का प्रकाशन 4) हार्डवेयर इंटरैक्शन और डेटा प्रोसेसिंग 5) रोबोट डॉकर कंटेनर में प्रवेश\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e10.ROS2 बुनियादी पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: 1) ROS2 का परिचय 2) ROS2 स्थापित करें Humble 3) ROS2 विकास वातावरण 4) ROS2 कार्यक्षेत्र 5) ROS2 फ़ंक्शन पैकेज 6) ROS2 नोड 7) ROS2 विषय संचार 8) ROS2 सेवा संचार 9) ROS2 क्रिया संचार 10) ROS2 कस्टम इंटरफ़ेस संदेश 11) ROS2 पैरामीटर सेवा मामला 12) ROS2 मेटा-फ़ंक्शन पैकेज 13) ROS2 वितरित संचार 14) ROS2 DDS 15) ROS2 समय संबंधित API 16) ROS2 सामान्य कमांड उपकरण 17) ROS2 rviz2 उपयोग 18) ROS2 rqt टूलबॉक्स 19) ROS2 लॉन्च स्टार्टअप फ़ाइल कॉन्फ़िगरेशन 20) ROS2 रिकॉर्डिंग और प्लेबैक उपकरण 21) ROS2 URDF मॉडल 22) ROS2 Gazebo सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म 23) ROS2 TF2 समन्वय परिवर्तन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e11. microROS नियंत्रण बोर्ड विकास वातावरण\u003c\/strong\u003e: 1) microROS नियंत्रण बोर्ड का परिचय 2) ESP32-IDF विकास वातावरण सेट करें 3) ESP32-IDF कॉन्फ़िगरेशन उपकरण 4) ESP32-microROS घटक स्थापित करें 5) microROS एजेंट स्थापित करें और प्रारंभ करें 6) फ्लैश-टूल फर्मवेयर जलाना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12.ESP32 बुनियादी पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: 1) LED लाइट चालू करें 2) बटन कार्य 3) बजर चलाना 4) सीरियल संचार 5) बैटरी वोल्टेज पहचान 6) PWM सर्वो चलाना 7) मोटर चलाना 8) मोटर एन्कोडर डेटा पढ़ें 9) PID कार की गति नियंत्रित करता है 10) IMU डेटा पढ़ें 11) रडार डेटा पढ़ें 12) फ्लैश एक्सेस डेटा 13) विभाजन तालिका और मेमोरी 14) ब्लूटूथ संचार 15) वाईफाई नेटवर्किंग 16) रोबोट काइनेमैटिक्स विश्लेषण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e13. microROS बुनियादी पाठ्यक्रम\u003c\/strong\u003e: 1) विषय प्रकाशित करें 2) विषय की सदस्यता लें 3) बहु-विषय सदस्यता और प्रकाशन 4) बजर विषयों की सदस्यता लें 5) PWM सर्वो विषयों की सदस्यता लें 6) गति नियंत्रण विषयों की सदस्यता लें 7) गति विषय जारी करें 8) IMU डेटा विषय जारी करें 9) लिडार डेटा विषय प्रकाशित करें 10) अनुकूलित ट्रांसमिशन इंटरफेस\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eवीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o3lNatHqOFI\" title=\"ESP32 MicroROS Robot Car Vision Version\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eसमर्थन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री संगतता प्रश्नों (वर्चुअल मशीन सेटअप और नियंत्रण विधियों सहित) या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS architecture overview for ROS 2 nodes running on microcontrollers with ROS 2 agent bridge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC.jpg?v=1782287019\"\u003e\u003cp\u003eMicro-ROS, ROS 2 को संसाधन-सीमित माइक्रोकंट्रोलर्स तक बढ़ाता है, जो एक एजेंट परत के माध्यम से ROS 2 संचार को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 MicroROS Robot car communicating by Wi‑Fi UDP with a PC virtual machine master controller (Mac not supported)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_765d810b-320b-460f-b80f-8f1d2598c3d9.jpg?v=1782287026\"\u003e\u003cp\u003eएक पीसी वर्चुअल मशीन भारी ROS 2 गणना कार्य को संभालती है जबकि रोबोट संवेदक डेटा को Wi-Fi के माध्यम से भेजता है ताकि प्रतिक्रियाशील नियंत्रण हो सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: PC virtual machine master control versus Raspberry Pi\/Jetson main control for ROS 2 robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_78a72821-1933-4f86-be0a-b6acc76da8f9.jpg?v=1782287032\"\u003e\u003cp\u003eवर्चुअल-मशीन मास्टर नियंत्रण सेटअप को सरल बनाने, पीसी संसाधनों का उपयोग करके प्रदर्शन में सुधार करने, और बैकअप\/पुनर्स्थापना को आसान बनाने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS 2 Humble development and multi‑master support with PC virtual machine, Raspberry Pi, or Jetson masters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_a158e065-d629-493d-a284-be643d449129.jpg?v=1782287039\"\u003e\u003cp\u003eलचीले मास्टर विकल्पों के साथ ROS 2 हम्बल समर्थन, जिसमें एक पीसी वर्चुअल मशीन या संगत एम्बेडेड मास्टर शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorials and code resources list for MicroROS robot car projects, lessons, and feature demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_4e1474c6-a2f5-482e-bfa6-5ed043142c65.jpg?v=1782287046\"\u003e\u003cp\u003eचरण-दर-चरण सीखने की सामग्री और उदाहरण कोड सामान्य ROS 2 रोबोटिक्स कार्यप्रवाह का समर्थन करते हैं, जो बुनियादी से लेकर उन्नत डेमो तक।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF lidar feature demos: obstacle avoidance, tracking, guard alarm, and patrol route behavior for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_89a27c1c-3428-424d-a4ba-656946edea55.jpg?v=1782287061\"\u003e\u003cp\u003eTOF लिडार कार्यों में बाधा से बचाव, वस्तु ट्रैकिंग, गार्ड अलर्ट, और स्वायत्त गश्ती व्यवहार सक्षम होते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mobile app remote control plus multi‑machine handle and keyboard control for synchronized robot movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b1c1767d-26c5-4581-8f61-fae9f76f1528.jpg?v=1782287067\"\u003e\u003cp\u003eनियंत्रण विकल्पों में iOS\/Android ऐप के साथ-साथ हैंडल या कीबोर्ड का उपयोग करके वास्तविक समय में मल्टी-रोबोट समन्वय शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi‑robot navigation map view and robot sensor data publishing to a PC master via MicroROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_02ea0cc8-b6be-4340-829a-4c3813693b56.jpg?v=1782287073\"\u003e\u003cp\u003eलिडार, IMU, पहिया गति, और बजर स्थिति जैसे सेंसर विषयों को निगरानी और नियंत्रण के लिए मास्टर पर प्रकाशित किया जा सकता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RViz simulation screen for debugging and visualizing the robot model and ROS 2 data in a virtual environment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_f3f4a74f-d031-4bed-8bad-a6de864a6e2b.jpg?v=1782287091\"\u003e\u003cp\u003eRViz दृश्यांकन ROS 2 अनुप्रयोगों के विकास के दौरान रोबोट व्यवहार का परीक्षण, डिबग और सत्यापित करने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard ESP32-S3 processor details for MicroROS communication, Wi‑Fi\/Bluetooth, and sensor data handling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_e59389d9-b0cb-4a4e-ab2d-40c645485c15.jpg?v=1782287098\"\u003e\u003cp\u003eएक ऑनबोर्ड ESP32 सह-प्रोसेसर माइक्रो-रोस संचार प्रदान करता है, साथ ही चेसिस डेटा लिंक के लिए एकीकृत वाई-फाई\/ब्लूटूथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ORBBEC MS200 TOF lidar module specs panel for indoor\/outdoor mapping and navigation on the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6fb56b4a-09ac-4c19-ac22-5de25f173591.jpg?v=1782287120\"\u003e\u003cp\u003eMS200 TOF लिडार तेज सैंपलिंग और विभिन्न वातावरणों के लिए मजबूत-रोशनी प्रतिरोध के साथ मानचित्रण और नेविगेशन का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7.4V 2000mAh lithium battery pack specifications for powering the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_39ea56d8-16af-49bc-a665-e86e84b38bc9.jpg?v=1782287143\"\u003e\u003cp\u003e7.4V बैटरी पैक विस्तारित अध्ययन, परीक्षण, और डेमो सत्रों के लिए पोर्टेबल पावर प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal gear reduction encoder motors set with specification table for precise speed and position feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_56ebad75-56e4-411d-b109-7908cda687ec.jpg?v=1782287149\"\u003e\u003cp\u003eएन्कोडर मोटर्स स्थिर गति नियंत्रण प्रदान करते हैं, जो ओडोमेट्री और बंद-लूप ड्राइविंग प्रयोगों के लिए फीडबैक के साथ होते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes download page displayed on a laptop with study link for MicroROS ESP32 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b2edb37a-7605-4ff6-b651-8acbb3205a6c.jpg?v=1782287155\"\u003e\u003cp\u003eऑनलाइन दस्तावेज़ीकरण और डाउनलोड स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन, और ROS 2 परियोजना अभ्यास के लिए मार्गदर्शिका है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Courseware folder list with ROS 2 and MicroROS lesson materials, sample projects, and video resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6da5fbb4-d478-4ed6-b836-5b92d7e64d30.jpg?v=1782287162\"\u003e\u003cimg alt=\"Product size parameters and dimensional drawings for standard and vision versions of the MicroROS robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot.webp?v=1782287779\"\u003e\u003cp\u003eआयाम चित्र ऐड-ऑन और DIY भागों या कक्षा कार्यस्थलों के साथ एकीकरण की योजना बनाने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Package contents shipping list: assembled robot chassis, MS200 lidar, ESP32 board, motors, antenna, charger, tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_73708d0d-a8e7-45f2-bb44-03862dc15f96.jpg?v=1782287182\"\u003e\u003cp\u003eक्या शामिल है में असेंबल की गई चेसिस और कोर मॉड्यूल, साथ ही सेटअप के लिए वायरिंग, उपकरण, और दस्तावेज़ीकरण शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक संस्करण","offer_id":53135773827296,"sku":"6000200573-1","price":243.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"विजन संस्करण","offer_id":53135773860064,"sku":"6000200573-2","price":291.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_01_c5e9730c-f656-4130-996d-12dedc7a6162.jpg?v=1782124558"},{"product_id":"yahboom-expansion-kit","title":"STM32 सेल्फ-बैलेंसिंग रोबोट कार एक्सपेंशन एक्सेसरीज़ किट: 4-चैनल ट्रैकिंग, PS2 हैंडल, लाइडार, K210","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e यह एक विस्तार सहायक उपकरण किट है और \u003cstrong\u003eइसमें शामिल नहीं है\u003c\/strong\u003e स्व-संतुलन रोबोट कार।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह विस्तार सहायक उपकरण किट एक STM32 स्व-संतुलन रोबोट कार के लिए कई अपग्रेड विकल्प जोड़ती है, जिसमें एक 4-चैनल ट्रैकिंग मॉड्यूल, PS2 वायरलेस हैंडल नियंत्रण सहायक उपकरण, एक T-MINI PLUS लिडार मॉड्यूल, और एक K210 विज़न मॉड्यूल शामिल हैं। ये मॉड्यूल कार्यक्षमता का विस्तार करने और कस्टम प्रोग्रामिंग और सेंसर एकीकरण के माध्यम से अधिक जटिल अनुप्रयोग परिदृश्यों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4-चैनल ट्रैकिंग मॉड्यूल:\u003c\/strong\u003e दाएं कोण के मोड़ और चौराहों सहित लाइन ट्रैकिंग परिदृश्यों का समर्थन करता है; सामान्य स्मार्ट प्रतियोगिताओं के लिए उपयुक्त।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePS2 हैंडल नियंत्रण:\u003c\/strong\u003e एक PS2 वायरलेस हैंडल के साथ जोड़ता है ताकि हैंडल रिसीवर इंटरफेस के माध्यम से रोबोट कार को नियंत्रित किया जा सके।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eT-MINI PLUS lidar:\u003c\/strong\u003e वास्तविक समय की दूरी डेटा प्रदान करता है ताकि बाधाओं से बचने और अनुसरण करने के अनुप्रयोगों के लिए परिवेश का पता लगाया जा सके। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eK210 दृष्टि मॉड्यूल:\u003c\/strong\u003e अनुक्रमिक संचार का समर्थन करता है और कस्टम प्रोग्रामिंग के माध्यम से दृश्य रेखा ट्रैकिंग, रंग अनुसरण, और QR कोड नियंत्रण को सक्षम बनाता है। \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e4-चैनल ट्रैकिंग मॉड्यूल\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्यशील वोल्टेज\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V~5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्यशील वर्तमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10mA~50mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्यशील तापमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°~+50°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपता लगाने की दूरी\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1mm से 50mm तक समायोज्य (अनुशंसित 8mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद का आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70*29mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमाउंटिंग छिद्र\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM3 तांबे का स्तंभ\/स्क्रू\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआउटपुट इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6पिन इंटरफेस: 4-चैनल सिग्नल आउटपुट टर्मिनल, + सकारात्मक पावर सप्लाई है, - नकारात्मक पावर सप्लाई है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआउटपुट सिग्नल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTTL स्तर (प्रत्यक्ष रूप से माइक्रोकंट्रोलर I\/O पोर्ट से जोड़ा जा सकता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eपिन विवरण:\u003c\/strong\u003e VCC (सकारात्मक पावर सप्लाई), GND (नकारात्मक पावर सप्लाई), X1\/X2 (सिग्नल आउटपुट टर्मिनल), X3\/X4 (सिग्नल आउटपुट टर्मिनल)। \u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eK210 विज़न मॉड्यूल\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKendryte K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eविकास वातावरण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCanMV IDE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रोग्रामिंग भाषा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emicroPython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eनिर्मित फ़ंक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emicroPython फर्मवेयर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडिस्प्ले स्क्रीन का आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-इंच\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eडिस्प्ले\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLCD कैपेसिटिव टच स्क्रीन, रिज़ॉल्यूशन 320*240\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP पिक्सल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eइमेज सेंसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGC2145\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRGB लाइट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eनिर्मित RGB लाइट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTF कार्ड स्लॉट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e*1 (TF कार्ड डाल सकते हैं)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपावर सप्लाई वोल्टेज\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.0V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्यशील धारा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 200mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eइंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB, UART सीरियल पोर्ट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबटन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eरीसेट बटन + कस्टम फ़ंक्शन बटन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद का आकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e57.3*41.2*17.4mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eउत्पाद का वजन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 40g (ब्रैकेट के बिना)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eबटन K1: IO16 से कनेक्ट करें, उपयोगकर्ता-परिभाषित बटन फ़ंक्शन।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRGB लाइट: प्रोग्रामिंग द्वारा लाल, हरा, नीला, सफेद और अन्य रंग प्रदर्शित करें।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTF कार्ड स्लॉट: TF कार्ड डालने के लिए उपयोग किया जाता है, प्रोग्राम और मॉडल फ़ाइलें सहेजें (सुनिश्चित करें कि गोल्ड फिंगर मॉड्यूल की ओर है)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eफिक्स्ड कॉपर पिलर: कुल 4 पीसी, M3 व्यास का छिद्र।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRST बटन: रीसेट बटन, K210 चिप को पुनः प्रारंभ करने के लिए उपयोग किया जाता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eबाहरी सीरियल पोर्ट: अन्य सीरियल पोर्ट उपकरणों से कनेक्ट करें और कस्टम डेटा आउटपुट करें।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eमाइक्रोUSB इंटरफेस: फर्मवेयर डाउनलोड करें, सीरियल पोर्ट डिबगिंग, IDE से कनेक्ट करें, आदि।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCH340 चिप: माइक्रोUSB इंटरफेस से कनेक्ट करें, USB सिग्नल को TTL सिग्नल में परिवर्तित करें।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eT-MINI PLUS Lidar\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eनमूना आवृत्ति\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4000 बार\/सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्कैनिंग आवृत्ति\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6~12 हर्ट्ज\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरेंजिंग रेंज\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.05~12 मीटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्कैनिंग कोण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0~360\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरेंजिंग सटीकता\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 मिमी (0.05~12 मीटर)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकोणीय संकल्प\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.54°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eपिच कोण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.75\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS समर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआपूर्ति वोल्टेज\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eन्यूनतम मान: 4.8V; सामान्य मान: 5.0V; अधिकतम मान: 5.2 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवर्तमान पर पावर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e840mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्यशील वर्तमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eनींद का वर्तमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e45mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबॉड दर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230400bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eलेजर तरंगदैर्ध्य\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e905\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्तर प्रमाणन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्लास I IEC60825-1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eकार्यशील तापमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~45°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eभंडारण तापमान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20~70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रकाश वातावरण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60000Lux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवजन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e45g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38.6*38.6*33.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eइंटरफेस (पिन):\u003c\/strong\u003e VCC, Tx, GND, Rx\u003c\/p\u003e \u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTx\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसीरियल पोर्ट डेटा भेजें\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTx (स्थानीय भेजें, 0V~3.3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRx\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसीरियल पोर्ट डेटा प्राप्त करें\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRx (स्थानीय प्राप्त, 0V~3.3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइनपुट पावर सप्लाई नकारात्मक ध्रुव\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND (0V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVCC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eआउटपुट पावर सप्लाई नकारात्मक ध्रुव\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8V-5.2V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eलाइन ट्रैकिंग सहायक उपकरण:\u003c\/strong\u003e 4-चैनल ट्रैकिंग मॉड्यूल; XH2.54 केबल; स्क्रू + तांबे का स्तंभ\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePS2 हैंडल सहायक उपकरण:\u003c\/strong\u003e वायरलेस हैंडल; एडाप्टर बोर्ड; हैंडल रिसीवर; AAA बैटरी; तार + स्क्रू + तांबे का स्तंभ\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eK210 दृष्टि मॉड्यूल सहायक उपकरण:\u003c\/strong\u003e K210 दृष्टि मॉड्यूल; हिंज माउंटिंग प्लेट; डैम्पिंग हिंज; K210 माउंटिंग प्लेट; TF कार्ड + कार्ड रीडर; माइक्रो USB डेटा केबल; सीरियल पोर्ट केबल*2; स्क्रू\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eT-MINI PLUS लिडार सहायक उपकरण:\u003c\/strong\u003e T-MINI PLUS लिडार; केबल; टाइप-C डेटा केबल; सीरियल पोर्ट एडाप्टर प्लेट; स्क्रू + तांबे का स्तंभ\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eलाइन ट्रैकिंग पाठ्यक्रम और प्रतियोगिताएँ (जिसमें समकोण मोड़ और चौराहे शामिल हैं)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवायरलेस हैंडल नियंत्रण अभ्यास और प्रदर्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृष्टि-आधारित परियोजनाएँ: दृश्य रेखा ट्रैकिंग, रंग का पालन, QR कोड नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदूरी-संवेदन परियोजनाएँ: बाधा से बचाव, बुद्धिमान पालन\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eप्रत्येक सहायक उपकरण के लिए ट्यूटोरियल सामग्री प्रदान की गई है, जिसमें 4-चैनल ट्रैकिंग मॉड्यूल ट्यूटोरियल, PS2 हैंडल ट्यूटोरियल (PS2 ड्राइव कोड सहित), K210 विज़न मॉड्यूल ट्यूटोरियल, और T-MINI PLUS लिडार ट्यूटोरियल (Linux\/ROS1\/ROS2 विषयों सहित) शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन और समर्थन के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"STM32 self-balancing robot car expansion accessories kit overview banner (accessories only, car not included)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car.jpg?v=1782284633\"\u003e\u003cp\u003eएक STM32 आत्म-संतुलन रोबोट कार को ट्रैकिंग, रिमोट कंट्रोल, लिडार रेंजिंग, और दृष्टि के लिए ऐड-ऑन मॉड्यूल के साथ विस्तारित करें (रोबोट कार शामिल नहीं है)।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STM32 robot car expansion accessories set with line tracking board, PS2 handle parts, K210 vision and T-MINI PLUS lidar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car_8f15d710-3b91-4d2e-b84c-c7d33a7ae2f2.jpg?v=1782284640\"\u003e\u003cp\u003eआपको आवश्यक अपग्रेड पथ चुनें—4-चैनल लाइन ट्रैकिंग, PS2 वायरलेस हैंडल नियंत्रण, K210 दृष्टि, या T‑MINI PLUS लिडार—अधिक उन्नत परियोजनाएँ बनाने के लिए।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for expansion kit: 4-channel tracking module, PS2 handle accessories, K210 vision module parts, T-MINI PLUS lidar parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car_eb56f901-939e-43ee-9471-ff1d43abada8.jpg?v=1782284647\"\u003e\u003cp\u003eएक विस्तृत पैकिंग सूची हर बोर्ड, केबल, माउंटिंग प्लेट, और स्क्रू सेट की पुष्टि करने में मदद करती है जो प्रत्येक सहायक मॉड्यूल के साथ शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel tracking module accessories with pin description and parameters for STM32 self-balancing robot car expansion\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car_a6f8ebd1-7644-4a19-9ef3-de97b0e2c813.jpg?v=1782284653\"\u003e\u003cp\u003e4-चैनल ट्रैकिंग मॉड्यूल लाइन-फॉलोइंग लेआउट का समर्थन करता है जैसे कि दाएं कोण के मोड़ और चौराहे, वायरिंग के लिए स्पष्ट पिन लेबलिंग के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"PS2 handle accessories demonstrating wireless controller operation with STM32 self-balancing robot car receiver interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car_6330b92c-afa8-415a-a6a5-ddb8ff66033a.jpg?v=1782284660\"\u003e\u003cp\u003eहैंडहेल्ड संचालन के लिए रिसीवर इंटरफेस को ड्राइवर बोर्ड से जोड़कर PS2 वायरलेस हैंडल नियंत्रण जोड़ें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"K210 vision module accessories with parameter table and module function distribution for serial communication projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car_7bee0052-73ae-4790-af28-86ccc3414b25.jpg?v=1782284668\"\u003e\u003cp\u003eK210 दृष्टि विस्तार अनुक्रमिक-नियंत्रित दृश्य कार्यों जैसे कि रेखा ट्रैकिंग, रंग अनुसरण, और QR कोड क्रियाओं को कस्टम प्रोग्रामिंग के माध्यम से सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"T-MINI PLUS lidar accessories with parameter table and interface pinout for distance sensing on robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car_8decb61f-3bbb-46e6-97be-19f2c57b5ac1.jpg?v=1782284675\"\u003e\u003cp\u003eT‑MINI PLUS लिडार बाधा से बचने और अनुसरण करने के अनुप्रयोगों के लिए वास्तविक समय की दूरी डेटा प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial resources overview for tracking module, PS2 handle, K210 vision module, and T-MINI PLUS lidar accessory modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Expansion-accessories-kit-for-self-balancing-robot-car_3ef06585-a95a-4a37-b5bd-2083b05b4253.jpg?v=1782284682\"\u003e\u003cp\u003eप्रत्येक सहायक उपकरण के लिए ट्यूटोरियल सामग्री प्रदान की जाती है ताकि वायरिंग, परीक्षण, और प्रोग्राम विकास को तेज किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"लाइन ट्रैकिंग एक्सेसरीज़","offer_id":53135804825824,"sku":"6000301677-1","price":11.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"PS2 हैंडल एक्सेसरीज़","offer_id":53135804858592,"sku":"6000301677-2","price":19.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K210 दृष्टि सहायक उपकरण","offer_id":53135804891360,"sku":"6000301677-3","price":83.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"लिडार एक्सेसरीज़","offer_id":53135804924128,"sku":"6000301677-4","price":95.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Self-balancingRobot-Yahboom_01_abfdaf74-8ace-489f-a9a2-795b3c422f3e.jpg?v=1782124838"},{"product_id":"yahboom-mspm0-aluminum-plate","title":"Yahboom 148x228x2mm ऊपरी एल्यूमीनियम मिश्र धातु प्लेट व्हील्ड स्मार्ट रोबोट कार के लिए मल्टी-लेयर स्टैकिंग","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह Yahboom ऊपरी एल्यूमिनियम मिश्र धातु प्लेट एक पहिएदार स्मार्ट रोबोट कार के लिए एक उच्च-स्तरीय माउंटिंग प्लेट है, जिसे स्मार्ट कारों और प्रतियोगिता कारों के लिए एक मुख्य लोड-बेयरिंग संरचना के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह विभिन्न मुख्य नियंत्रण बोर्डों, सेंसर मॉड्यूल, सर्वो PTZ और अन्य परिधीय उपकरणों को M3 तांबे के कॉलम और स्क्रू के माध्यम से स्थापित करने के लिए प्रचुर, अच्छी तरह से फैले हुए माउंटिंग होल प्रदान करता है, जो द्वितीयक विकास के लिए लचीला स्थान प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-लेयर स्टैकिंग का समर्थन करता है; मल्टी-लेयर संरचनाएँ बनाने के लिए उपयुक्त (DIY तीन-लेयर संरचना \/ DIY चार-लेयर संरचना)।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसेंसर और मास्टर कंट्रोल एक्सेसरीज़ के लचीले विस्तार और स्थापना के लिए कई सेंसर माउंटिंग होल आरक्षित करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु सामग्री: हल्का और टिकाऊ, अच्छी मोड़ प्रतिरोध, प्रभाव प्रतिरोध, और लोड-बेयरिंग क्षमता के साथ।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसटीक होल पोजिशनिंग; आसान असेंबली के लिए चेम्फर्ड किनारे और खरोंच के जोखिम को कम करता है।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eसतह उपचार: काला ऑक्सीकृत सैंडब्लास्टिंग प्रक्रिया।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसामग्री\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eआकार\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e148*228*2 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमोटाई\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eवजन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e133.3g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eप्रक्रिया\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eऑक्सीडाइज्ड सैंडब्लास्टिंग\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eकाला\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eमाउंटिंग होल संदर्भ (लेबल वाले आरेख आइटम)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eहोल वितरण आरेख निम्नलिखित मॉड्यूल\/एक्सेसरीज़ के लिए माउंटिंग स्थानों को लेबल करता है:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eइलेक्ट्रिक कैमरा PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9G सर्वो, PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2DOF इलेक्ट्रिक PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 ऊँचाई बढ़ाने वाला ब्रैकेट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210, CCD समायोज्य कोण ब्रैकेट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइलेक्ट्रोमैग्नेटिक ऑपरेशनल एम्प्लीफायर मॉड्यूल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10-एक्सिस IMU मॉड्यूल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMPU6050 मॉड्यूल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऊँचाई बढ़ाने वाला कोण समायोज्य ब्रैकेट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTmini-Plus लिडार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eX3 Pro लिडार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSTM32F103RCT6 विकास बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi श्रृंखला बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRDK श्रृंखला बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson श्रृंखला बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडिजिटल मेटल सर्वो\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5-इंच स्क्रीन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4-चैनल मोटर ड्राइव मॉड्यूल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2-चैनल मोटर ड्राइव मॉड्यूल\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMSPM0 रोबोट सेंसर एक्सपेंशन बोर्ड\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eउत्पाद आवेदन नोट्स\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eयह प्लेट केवल पहिएदार कार के ऊपरी स्तर या अतिरिक्त स्तर के लिए है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइसे मोटर स्थापित करने के लिए पहिएदार कार के चेसिस के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eपहिएदार कार का ऊपरी एल्युमिनियम मिश्र धातु प्लेट\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3 सिंगल-पास तांबे के खंभे (दो ऊंचाई विकल्प): M3*20+6 मिमी और M3*40+6 मिमी\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom MSPM0 स्मार्ट रोबोट कार एल्युमिनियम मिश्र धातु चेसिस किट\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eपूर्व-बिक्री संगतता प्रश्नों या पहिएदार स्मार्ट रोबोट कार के लिए सही माउंटिंग प्लेटफॉर्म चुनने में मदद के लिए संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें  https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 148×228×2mm upper aluminum alloy mounting plate for wheeled smart robot car, black anodized\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart.jpg?v=1782284068\"\u003e\u003cp\u003eएक हल्का, कठोर ऊपरी माउंटिंग प्लेट जो बहु-परत रोबोट कार निर्माण के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें अच्छी तरह से फैले हुए माउंटिंग स्लॉट और छिद्र हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upper-level application example: aluminum plate installed above wheeled robot car chassis using standoffs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_cb238b34-c76f-471d-af9f-53ebf2bbabd1.jpg?v=1782284073\"\u003e\u003cp\u003eपहिया वाले रोबोट कार के ऊपरी (या अतिरिक्त) स्तर के लिए बनाया गया—इसे चेसिस के ऊपर माउंटिंग स्थान बढ़ाने के लिए उपयोग करें, न कि मोटर बेस प्लेट के रूप में।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner reminder: plate is not a wheeled car chassis; purchase chassis separately if needed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_3aac5a8f-7842-471b-998c-094710ac1369.jpg?v=1782284079\"\u003e\u003cimg alt=\"M3 copper pillars included in two height options (M3*20+6mm and M3*40+6mm) for stacking clearance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_63429b88-4af7-464a-ae46-0b2cdb36ad24.jpg?v=1782284085\"\u003e\u003cp\u003eबोर्ड, सेंसर और वायरिंग के लिए परतों के बीच की ऊँचाई सेट करने के लिए छोटे या लंबे M3 तांबे के स्तंभ चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hole distribution layout for the upper plate with labeled mounting positions for common boards, sensors and PTZ modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_6c06cb65-eeb5-49b5-9657-44caba20e700.jpg?v=1782284090\"\u003e\u003cp\u003eलेबल किए गए छिद्र लेआउट सामान्य नियंत्रक बोर्ड, सेंसर मॉड्यूल और PTZ ब्रैकेट को आरक्षित माउंटिंग स्थानों से मेल खाने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory installation example with master control boards and camera modules mounted on the stacked robot car plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_11ffe613-57d7-4e89-948e-98e4534d9b42.jpg?v=1782284096\"\u003e\u003cp\u003eलचीला माउंटिंग आपको मुख्य नियंत्रक को कैमरों और अन्य मॉड्यूल के साथ संयोजित करने की अनुमति देता है जबकि एक कॉम्पैक्ट बहु-परत स्टैक बनाए रखता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size parameters drawing: 148mm x 228mm aluminum plate, 2mm thickness\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_3f513a41-6a5c-4f66-8235-f42b5b076f38.jpg?v=1782284102\"\u003e\u003cp\u003e148×228 मिमी और 2 मिमी मोटाई के साथ, प्लेट ऊपरी डेक निर्माण के लिए ताकत और वजन का संतुलन बनाती है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multi-layer stacking examples: DIY three-layer and four-layer wheeled robot car structure using standoffs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_1bdde295-de25-40ce-bdd0-e5e06b0089ed.jpg?v=1782284108\"\u003e\u003cp\u003eतीन-परत या चार-परत स्टैकिंग का समर्थन करता है ताकि आपके प्रोजेक्ट के बढ़ने पर विस्तार का स्थान जोड़ा जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up views of chamfered edges, slotted mounting holes and cutouts on the black aluminum plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_fe1a0f91-49e0-4f1a-b460-5e70854c5c6a.jpg?v=1782284114\"\u003e\u003cimg alt=\"Product photos of the black anodized aluminum upper plate with multiple slots and mounting cutouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/High-strength-Upper-Aluminum-Alloy-Plate-for-Wheeled-Smart_77317bb7-423b-4d36-a864-2146ada4b9be.jpg?v=1782284119\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53135825043680,"sku":"6000400523-1","price":15.79,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/High-strengthUpperAluminumAlloyPlate_1.jpg?v=1782125019"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-orin-nano-accessory","title":"ROSMASTER सीरीज़ रोबोट ORIN NANO संस्करण स्थापना सहायक पैकेज असेंबली \u0026 माउंटिंग सपोर्ट के लिए","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह स्थापना सहायक पैकेज ROSMASTER श्रृंखला रोबोट (ORIN NANO संस्करण) के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका उद्देश्य ROSMASTER श्रृंखला रोबोट प्लेटफार्मों के ORIN NANO संस्करण कॉन्फ़िगरेशन के लिए स्थापना\/असेंबली कार्यों का समर्थन करना है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eखरीदारी से पहले संगतता की पुष्टि के लिए, ग्राहक सेवा से संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53135835431136,"sku":"6000400252-1","price":41.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/0-4_0c2f9cbf-837a-4f1b-91ef-9078aca3f59f.jpg?v=1782125089"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"Yahboom JetCobot 7-DOF विजुअल कोलैबोरेटिव रोबोटिक आर्म Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER के लिए","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot एक 7-धुरी दृश्य सहयोगी रोबोटिक हाथ है जो मुख्य नियंत्रण बोर्ड के रूप में NVIDIA Jetson श्रृंखला विकास बोर्ड का उपयोग करता है (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER)। UR-जैसे रोबोट कॉन्फ़िगरेशन, ROS रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम, और एक उल्टे कीनिमेटिक्स एल्गोरिदम के साथ, यह समन्वय नियंत्रण, गति योजना, पकड़ना, छंटाई, और संबंधित दृष्टि-इंटरैक्शन कार्यों का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot एक रोबोटिक हाथ और कैमरा प्रणाली को एकीकृत करता है। यह 0.3MP USB कैमरा (110° दृश्य क्षेत्र) से सुसज्जित है और OpenCV छवि प्रसंस्करण, मशीन दृष्टि, और गहरे शिक्षण कार्यप्रवाहों का समर्थन करता है जैसे कि रंग इंटरैक्शन, चेहरे की पहचान\/ट्रैकिंग, लेबल पहचान, मॉडल प्रशिक्षण, और इशारा इंटरैक्शन।\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUR-जैसे कॉन्फ़िगरेशन के साथ 7-DOF संरचना:\u003c\/strong\u003e चिकनी शरीर डिजाइन, गति की बड़ी सीमा, और छिपी हुई सर्वो वायरिंग (जैसा कि तुलना चार्ट में वर्णित है)।\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eइनवर्स काइनेमेटिक्स + ROS कार्यप्रवाह:\u003c\/strong\u003e समन्वय नियंत्रण और गति योजना का समर्थन करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz समर्थन:\u003c\/strong\u003e URDF काइनेमेटिक्स सिमुलेशन मॉडल, MoveIt सिमुलेशन नियंत्रण\/पथ योजना, टकराव पहचान, और स्थानिक ग्रिपिंग परिदृश्यों को शामिल करता है। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI दृश्य पहचान और लक्ष्य ट्रैकिंग:\u003c\/strong\u003e रंग पहचान और ट्रैकिंग, रंग ब्लॉक छंटाई, रंग ब्लॉक पकड़ना, रंग इंटरैक्शन, चेहरा पहचान और ट्रैकिंग, और लेबल पहचान\/बुद्धिमान स्टैकिंग (Apriltag लेबल कोड)। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडीप लर्निंग \/ मॉडल प्रशिक्षण:\u003c\/strong\u003e कचरा वर्गीकरण कार्यप्रवाह और क्षेत्र-आधारित पकड़ने के उदाहरणों का समर्थन करता है (क्षेत्र पहचान: पकड़ना और रखना; क्षेत्र पहचान: अनुकूलित पकड़ना)। \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMediaPipe विकास \/ एआई इंटरैक्शन अपग्रेड:\u003c\/strong\u003e इशारा नियंत्रण क्रिया समूह, इशारा पहचान नियंत्रण स्टैक, रोबोटिक आर्म पहचान और हथेली ट्रैकिंग, और इशारा मुद्रा नियंत्रण रोबोटिक आर्म।\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकई नियंत्रण विधियाँ:\u003c\/strong\u003e MoveIt सिमुलेशन नियंत्रण, हैंडल नियंत्रण, और पीसी वेब नियंत्रण (Jupyter Lab नियंत्रण भी दिखाया गया है)।\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetCobot एआई दृश्य सहयोगी रोबोटिक आर्म\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वतंत्रता के डिग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eअधिकतम प्रभावी भुजा फैलाव\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eजोड़ घुमाव सीमा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° से 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपुनरावृत्ति स्थिति सटीकता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3MP USB कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा दृश्य क्षेत्र\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा फ्रेम दर (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदृश्य आयाम (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमतल 2D छवि\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eइलेक्ट्रिक ग्रिपर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर खुलने-बंद होने का कोण (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर रेंज (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eग्रिपर बल (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g बल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंरचना प्रकार (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUR-जैसे रोबोट संरचना\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रण (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकार्य (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eइंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्वर (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रदर्शन (चार्ट)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eजेटसन मास्टर नियंत्रण विकल्प (संदर्भ चार्ट)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य नियंत्रण बोर्ड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन नैनो B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eगणना शक्ति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 कोर आर्म कॉर्टेक्स-ए57 एमपीकोर प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-कोर NVIDIA आर्म कॉर्टेक्स-ए78AE v8.2 64-बिट CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 कोर NVIDIA मैक्सवेल GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 16 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-कोर NVIDIA एंपियर आर्किटेक्चर GPU जिसमें 32 टेन्सर कोर हैं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमेमोरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-बिट LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-बिट LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-बिट LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्टोरेज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U डिस्क\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS सिस्टम संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eचार्ट यह भी नोट करता है कि कई Jetson श्रृंखला नियंत्रण बोर्डों के उपयोग के तरीके मूल रूप से समान हैं; विभिन्न नियंत्रण बोर्ड मुख्य रूप से JetCobot प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमापी गई कार्य\/प्रदर्शन अंतर (संदर्भ चार्ट)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआइटम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eजेटसन नैनो संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eकार्य प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलाने की फ्रेम दर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eजेटसन ओरिन नैनो सुपर 8GB संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eकार्य प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलाने की फ्रेम दर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eजेटसन ओरिन NX सुपर 16GB संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eकार्य प्रारंभ समय \/ कार्यक्रम चलाने की फ्रेम दर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरोबोट स्टार्टअप\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s रोबोटिक आर्म प्रारंभिककरण पूरा \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s रोबोटिक आर्म प्रारंभिककरण पूरा \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s रोबोटिक आर्म प्रारंभिककरण पूरा \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eबुनियादी दृश्य कार्य (रंग पहचान)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eयोलोव5 कचरा वर्गीकरण\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMediapipe चेहरा पहचान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13सेकंड \/ 30सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8सेकंड \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eरंग ब्लॉक ट्रैकिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10सेकंड \/ 30सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eएप्रिलटैग टैग कोड पहचान\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5सेकंड \/ 25सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3सेकंड \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRVIZ सिमुलेशन मॉडलिंग\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16सेकंड \/ 31सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9सेकंड \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7सेकंड \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eचार्ट के साथ दिखाए गए नोट्स: JetCobot को Docker कंटेनर प्रौद्योगिकी के साथ कॉन्फ़िगर नहीं किया गया है; यह समग्र मदरबोर्ड प्रदर्शन को पूरी तरह से खेलने के लिए एक आधिकारिक मूल छवि कॉन्फ़िगरेशन फ़ंक्शन वातावरण का उपयोग करता है।यह डेटा एक वास्तविक Yahboom प्रयोगशाला परीक्षण से है; Jetson Orin Nano SUPER 4GB और 8GB का प्रदर्शन समान है, और Jetson Orin NX SUPER 8GB और 16GB का प्रदर्शन निकट है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emyCobot280 7-DOF सहयोगी रोबोटिक आर्म (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइलेक्ट्रिक ग्रिपर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eयूएसबी कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eजेटसन मुख्य नियंत्रण (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, संस्करण के अनुसार)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED स्क्रीन (शिपिंग सूची चार्ट में सूचीबद्ध)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eसहायक उपकरण (शिपिंग सूची चार्ट में सूचीबद्ध)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS अध्ययन, काइनेमैटिक्स, और गति योजना (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमशीन दृष्टि और OpenCV-आधारित इंटरैक्शन प्रयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI इंटरैक्शन डेमो: रंग ट्रैकिंग, लेबल पहचान (Apriltag), इशारा पहचान, और मॉडल प्रशिक्षण कार्यप्रवाह\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडेस्कटॉप ग्रास्पिंग, छंटाई, और बुनियादी समन्वय-आधारित पिक-एंड-प्लेस कार्य\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश \/ दस्तावेज़ीकरण\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eट्यूटोरियल: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व बिक्री चयन सहायता या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e विवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot की तुलना अन्य ROS मास्टर-नियंत्रण विकल्पों से करें ताकि आपके अनुप्रयोग के लिए सही प्लेटफ़ॉर्म का चयन किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eकई Yahboom आर्म प्लेटफ़ॉर्म एक समान ROS कार्यप्रवाह साझा करते हैं, जबकि हार्डवेयर और दृष्टि विकल्प मॉडल के अनुसार भिन्न होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eगहराई-कैमरा कॉन्फ़िगरेशन 3D दृष्टि कार्यों का समर्थन करते हैं जैसे कि दूरी-जानकारी ट्रैकिंग और इंटरैक्शन।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 7-DOF UR-जैसी संरचना पर ध्यान केंद्रित करता है जिसमें समन्वित गति कार्यों के लिए मिलीमीटर-स्तरीय पुनरावृत्ति होती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot एक डेस्कटॉप 7-DOF दृश्य सहयोगी रोबोटिक आर्म है जो NVIDIA Jetson नियंत्रण बोर्डों के चारों ओर निर्मित है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eएक पूर्ण सॉफ़्टवेयर स्टैक ROS नियंत्रण, MoveIt योजना, RViz दृश्यता, और OpenCV-आधारित दृष्टि का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eआपकी AI पाइपलाइन के लिए आवश्यक कंप्यूट के आधार पर Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, या Orin NX SUPER का चयन करें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eएक स्पष्ट Jetson तुलना CPU\/GPU और मेमोरी क्षमता को ROS और दृष्टि कार्यभार से मेल खाने में मदद करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eप्रदर्शन Jetson नियंत्रक के अनुसार भिन्न होता है, जबकि JetCobot फीचर सेट और पाठ्यक्रम के उदाहरण स्थिर रहते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eUR-जैसी कॉन्फ़िगरेशन कक्षा और प्रयोगशाला उपयोग के लिए एक साफ निर्माण के साथ गति की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003e7-DOF लेआउट तंग कार्यक्षेत्रों में स्थिति, पकड़ने और पथ योजना के लिए लचीलापन में सुधार करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eएक एकीकृत USB कैमरा जटिल बाहरी कैमरा सेटअप के बिना दृश्य चयन और छंटाई कार्यप्रवाह को सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eनिर्मित डेमो रंग पहचान, ब्लॉक छंटाई, टैग-आधारित स्टैकिंग, और ट्रैकिंग-आधारित इंटरैक्शन को कवर करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eगहरे-सीखने वाले मॉडल प्रशिक्षण और MediaPipe इशारा इंटरैक्शन का उपयोग करके अधिक प्रतिक्रियाशील पिक-और-प्लेस कार्यों का निर्माण करें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt और URDF मॉडल सिमुलेशन, ट्रेजेक्टरी योजना, और हार्डवेयर पर चलाने से पहले टकराव जांच का समर्थन करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eजल्दी परीक्षण और डेमो के लिए ब्राउज़र-आधारित Jupyter वातावरण या USB गेमपैड के माध्यम से JetCobot को नियंत्रित करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eइनवर्स कीनिमेटिक्स दोहराने योग्य स्थिति और स्थिर अंत-प्रभावक अभिविन्यास के लिए समन्वय इनपुट सक्षम करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eसात जोड़ों (J1–J7) गति योजना और समन्वित पकड़ के लिए अतिरिक्त लचीलापन प्रदान करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 270 मिमी अधिकतम प्रभावी भुजा फैलाव (ग्रिपर के बिना) प्रदान करता है, J1 आधार घूर्णन ±153° और ±0.5 मिमी दोहराने योग्यताके साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot ROS रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम के चारों ओर बनाया गया है और ROS2 Humble और ROS1 Melodic के साथ संगतता सूचीबद्ध करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt सिमुलेशन समर्थन JetCobot रोबोटिक आर्म को हार्डवेयर पर चलाने से पहले एक आभासी वातावरण में परीक्षण और नियंत्रित करने की अनुमति देता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट आर्म किट में एक ग्रिपर, यूएसबी एचडी कैमरा, ओएलईडी स्क्रीन और एक सक्शन-कप बेस शामिल है जो स्थिर डेस्कटॉप सेटअप के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट आर्म एक यूएसबी एचडी कैमरा (480p, 30 fps, 110° दृश्य क्षेत्र) को एक कॉम्पैक्ट इलेक्ट्रिक ग्रिपर के साथ जोड़ता है जो दृष्टि-निर्देशित पिकिंग और प्लेसमेंट कार्यों के लिए है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट पाठ्यक्रम में सेटअप और असेंबली, ROS\/उबंटू मूल बातें, SLAM मैपिंग, AI दृष्टि के साथ मीडिया पाइप, और दृश्य ट्रैकिंग और ग्रास्पिंग अभ्यास शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट ट्यूटोरियल सामग्री में संगठित डाउनलोड फ़ोल्डर और पाठ्यक्रम सामग्री जैसे AI दृश्य मूल बातें और मीडिया पाइप शामिल हैं, जिसमें अध्ययन लिंक yahboom.net\/study\/JetCobot पर है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबोट शिक्षण संसाधनों में AI दृश्य ट्रैकिंग और ग्रैबिंग पाठ्यक्रम, मूवइट ट्यूटोरियल, ROS2 मूल बातें, और ओपन पायथन सोर्स कोड शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eग्रिपर के साथ जेटकोबोट के आयाम मिलीमीटर में प्रदान किए गए हैं ताकि माउंटिंग स्पेस और समग्र आर्म क्लियरेंस की योजना बनाने में मदद मिल सके।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबॉट जेटसन नैनो B01 और जेटसन ओरिन नैनो\/NX के लिए ROS विकल्पों के साथ पायथन प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है, साथ ही एक फिक्स्ड-फोकस 0.3MP कैमरा (480P, 30fps, 110° चौड़ा कोण)।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eजेटकोबॉट किट में ग्रिपर, यूएसबी कैमरा, चेसिस घटक, पावर एडाप्टर, और वायरिंग शामिल हैं, साथ ही वैकल्पिक जेटसन नैनो\/ओरिन एक्सेसरीज़ सूचीबद्ध हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"जेटसन नैनो 4GB के साथ","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन नैनो 4GB सुपर के साथ","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन नैनो 8GB सुपर के साथ","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन एनएक्स 8जीबी सुपर के साथ","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"जेटसन ओरिन एनएक्स 16जी सुपर के साथ","offer_id":53135867707616,"sku":"3000200636-5","price":2295.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETCOBOT_Yahboom_01.jpg?v=1782125324"},{"product_id":"yahboom-bitbot-robot","title":"Yahboom माइक्रो:बिट बिटबोट स्मार्ट रोबोट कार किट IR रिमोट \u0026 ब्लूटूथ ऐप के साथ, माइक्रो:बिट V2\/V1.5 के लिए","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff0000;\"\u003e\u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eयदि आप इस किट को Micro:bit V2.0 के साथ खरीदते हैं, तो V2.2 बोर्ड डिफ़ॉल्ट रूप से भेजा जाएगा।\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom micro:bit स्मार्ट रोबोट कार (bitbot) BBC micro:bit के चारों ओर निर्मित है, जो मुख्य नियंत्रक के रूप में कार्य करता है, और micro:bit डॉट मैट्रिक्स स्क्रीन को शरीर के प्रदर्शन के रूप में उपयोग करता है। यह micro:bit ऑनबोर्ड ब्लूटूथ के माध्यम से Android\/iOS मोबाइल ऐप द्वारा नियंत्रण का समर्थन करता है, और यह इन्फ्रारेड (IR) रिमोट कंट्रोल का भी समर्थन करता है। किट में एक bitbot बहुउद्देशीय विस्तार बोर्ड और विकास बोर्ड प्रयोगों, विस्तार बोर्ड प्रयोगों, और स्मार्ट रोबोट प्रयोगों को कवर करने वाले अध्ययन सामग्री शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकॉन्फ़िगरेशन विकल्प:\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003emicro:bit V2 बोर्ड के साथ:\u003c\/strong\u003e पूर्ण सेट कॉन्फ़िगरेशन, खेलने के लिए तैयार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003emicro:bit बोर्ड के बिना:\u003c\/strong\u003e उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जिनके पास पहले से micro:bit बोर्ड है\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cstrong\u003e*यह रोबोट micro:bit बोर्ड के बिना काम नहीं कर सकता।\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eनए और पुराने micro:bit के साथ संगत:\u003c\/strong\u003e micro:bit बोर्ड (V2 नया संस्करण) [डिफ़ॉल्ट]; micro:bit बोर्ड (पुराना संस्करण) [संगत] \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडुअल-सिस्टम ऐप समर्थन:\u003c\/strong\u003e iOS + Android \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eऐप कनेक्शन व्यवहार:\u003c\/strong\u003e निकट-क्षेत्र संचार का उपयोग करते हुए, ऐप कार के करीब है, और ब्लूटूथ स्वचालित रूप से कनेक्ट हो जाता है \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eऐप कार्य (जैसा कि वर्णित है):\u003c\/strong\u003e रिमोट कंट्रोल; कार की लाइट्स के रंग परिवर्तन को नियंत्रित करें; सीटी; गाना; अन्य कार्य \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIR रिमोट कंट्रोल:\u003c\/strong\u003e मानक इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल के साथ, कार की दिशा, कार की लाइट्स के रंग, और प्रोग्रामिंग लाइट आदि को नियंत्रित करें। \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eकई नियंत्रण विधियाँ:\u003c\/strong\u003e ऐप रिमोट कंट्रोल [मानक]; इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल [मानक]; माइक्रो: बिट गेमपैड [वैकल्पिक]\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमज़ेदार मोड दिखाए गए:\u003c\/strong\u003e लाइन ट्रैकिंग मोड; बाधा से बचने का मोड; फॉलोइंग मोड (20CM; मोड़)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eरोशनी के प्रभाव:\u003c\/strong\u003e कूल लाइट\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eध्वनि:\u003c\/strong\u003e ऑन-बोर्ड इंटीग्रेटेड पैसिव बज़र प्रोग्रामिंग और ऐप के माध्यम से विभिन्न गाने बजाने का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमाइक्रो:बिट V2 की विशेषताएँ (दिखाई गई):\u003c\/strong\u003e टच करने योग्य LOGO; अंतर्निर्मित माइक्रोफोन; अंतर्निर्मित स्पीकर; उन्नत कनेक्टर किनारा; अंतर्निर्मित नींद और शटडाउन मोड; CPU प्रदर्शन में सुधार\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eपूर्व-सेल संगतता प्रश्नों के लिए (माइक्रो:बिट संस्करण चयन, नियंत्रण विधियाँ, या बोर्ड विकल्प), संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमाइक्रो:बिट स्मार्ट रोबोट कार (बिटबॉट)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनियंत्रक\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eबीबीसी माइक्रो:बिट\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमाइक्रो:बिट संगतता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमाइक्रो:बिट बोर्ड (V2 नया संस्करण) [डिफ़ॉल्ट]; माइक्रो:बिट बोर्ड (पुराना संस्करण) [संगत]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनियंत्रण विधियाँ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eऐप रिमोट कंट्रोल [मानक]; इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल [मानक]; माइक्रो: बिट गेमपैड [वैकल्पिक]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऐप प्लेटफार्म\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eiOS; एंड्रॉइड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऐप डाउनलोड संकेत (दिखाया गया)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएंड्रॉइड उपयोगकर्ता Play Store में “Mbit” खोजें; iOS उपयोगकर्ता App Store में “Mbit” खोजें\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबिटबॉट बहुउद्देशीय विस्तार बोर्ड (लेबल किए गए इंटरफेस\/भाग)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eइन्फ्रारेड रिसीवर; सीरियल पोर्ट इंटरफेस; एसपीआई इंटरफेस; पैसिव बजर; चार्जिंग पोर्ट; फुल पावर इंडिकेटर; चार्जिंग इंडिकेटर; अल्ट्रासोनिक इंटरफेस; पावर स्विच; बैटरी इंटरफेस; 3.7v पावर संकेतक; 5v पावर संकेतक; PWM आउटपुट; सर्वो इंटरफेस; IIC इंटरफेस; I\/O का विस्तार; 10mm RGB; बाधा से बचें; WS2812 RGB; Micro:bit इंटरफेस\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदिखाए गए मोड\/विशेषताएँ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलाइन ट्रैकिंग मोड; बाधा से बचने का मोड; अनुसरण करने का मोड; कूल लाइट; गाने वाला स्मार्ट कार\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदूरी लेबल दिखाया गया\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Bitbot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom micro:bit स्मार्ट रोबोट\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GAkwa_fZ8qc\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot car kit with micro:bit display and ultrasonic sensor “eyes”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for.jpg?v=1782273944\"\u003e\u003cp\u003eएक प्रोग्रामेबल LED डिस्प्ले और अल्ट्रासोनिक दूरी संवेदन के साथ एक micro:bit-संचालित स्मार्ट रोबोट कार बनाएं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot kit configuration options: with micro:bit V2 board included or without micro:bit for existing owners\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_487ae5f6-cbce-462f-a2d7-a80ec6cb4b4b.jpg?v=1782273949\"\u003e\u003cp\u003eएक पूर्ण सेट चुनें जिसमें micro:bit V2 बोर्ड हो, या यदि आपके पास पहले से एक है तो बिना micro:bit के संस्करण का चयन करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit controller board used as the core for the Bitbot smart robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b8d23bf7-f3d0-4cc6-9779-e29bfde5cdb0.jpg?v=1782273956\"\u003e\u003cp\u003eBBC micro:bit मुख्य नियंत्रक के रूप में कार्य करता है, जो कोडिंग और हाथों से रोबोटिक्स को एक किट में एक साथ लाता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit V2 board features: touch logo, microphone, speaker, upgraded edge connector and sleep mode icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dca848b2-9caa-4e2e-9484-aa44f778de8c.jpg?v=1782273962\"\u003e\u003cp\u003eMicro:bit V2 में टच इनपुट, माइक्रोफोन और स्पीकर सुविधाएँ जोड़ी गई हैं जो इंटरैक्टिव रोबोट परियोजनाओं के लिए अच्छी तरह से काम करती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot compatibility with micro:bit V2 (default) and older micro:bit boards (compatible)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c52ad6c9-b594-4065-a910-a11690630eab.jpg?v=1782273968\"\u003e\u003cp\u003eयह नए micro:bit V2 और पुराने micro:bit बोर्ड संस्करणों दोनों के साथ काम करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online learning materials for smart car, development board and tutorial content (3-in-1)\" loading=\"lazy\" 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बचने और अनुसरण करने वाले व्यवहार कक्षा के डेमो और घर पर प्रयोगों के लिए विविधता जोड़ते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot RGB lighting effects collage showing multiple LED color modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_1c6ede32-2455-4aef-9c67-33e0a3fbedd4.jpg?v=1782274003\"\u003e\u003cp\u003eरंगीन प्रकाश प्रभाव ड्राइविंग और प्रोग्रामिंग गतिविधियों के दौरान रोबोट को और अधिक आकर्षक बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"App music interface controlling the Bitbot passive buzzer for singing and sound effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_76e1ead8-0bcb-4b27-9c3f-fc8dcf123593.jpg?v=1782274010\"\u003e\u003cp\u003eनिर्मित पैसिव बजर का उपयोग करके प्रोग्रामिंग या ऐप के माध्यम से गाने और ध्वनि प्रभाव चलाएं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infrared remote control operating the Bitbot robot car and changing lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_6dee748e-ac44-4ae8-bc32-59481c0df58a.jpg?v=1782274016\"\u003e\u003cp\u003eएक मानक IR रिमोट दिशा, प्रकाश और खेल मोड के लिए त्वरित नियंत्रण प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App remote control interface with driving buttons and mode controls on a smartphone screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_34ddc695-546f-4b0a-ac8e-46190f35eec0.jpg?v=1782274021\"\u003e\u003cp\u003eऐप नियंत्रण शुरुआती लोगों के लिए ड्राइविंग और मोड स्विचिंग को सरल बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Control options: standard infrared remote and optional micro:bit gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b97187c6-2266-4c1c-90c3-3c6eb7f3089f.jpg?v=1782274027\"\u003e\u003cp\u003eकई नियंत्रण विधियों का समर्थन किया जाता है, जिसमें एक मानक IR रिमोट और एक वैकल्पिक माइक्रो:बिट गेमपैड शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Bitbot smart car parts: brackets, wheels, micro:bit board, expansion board, motors and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2de3d399-c0ed-4b21-aff5-430a70f3cce8.jpg?v=1782274033\"\u003e\u003cp\u003eस्पष्ट रूप से अलग किए गए भागों के साथ सीधा असेंबली यह समझने में आसान बनाता है कि रोबोट कैसे बनाया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming blocks for controlling the micro:bit robot car on PC, tablet or phone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3fb565c5-4322-44e8-aac6-1ca91d867801.jpg?v=1782274039\"\u003e\u003cp\u003eकंप्यूटर, टैबलेट या मोबाइल उपकरणों के माध्यम से MakeCode ब्लॉक कोडिंग के साथ रोबोट को प्रोग्राम करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming environment for micro:bit robot projects on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_cb2e05ca-04ac-4501-a6e0-ffd009ec52f8.jpg?v=1782274045\"\u003e\u003cp\u003eपायथन समर्थन शिक्षार्थियों को ब्लॉक कोडिंग से टेक्स्ट-आधारित प्रोग्रामिंग में प्रगति करने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot smart robot learning materials graphic with micro:bit V1.5 and V2.0 compatibility icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_77f85dfe-d73e-471c-b246-700bde3877ba.jpg?v=1782274051\"\u003e\u003cp\u003eYahboom माइक्रो:बिट बिटबॉट स्मार्ट रोबोट में ऑनलाइन शिक्षण सामग्री शामिल है और यह माइक्रो:बिट V1.5 और V2.0 बोर्ड दोनों का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Folder view of Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot resources, including PDF guides, code files, and app control docs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dbdd0ded-0472-4a09-88a2-85c1c6ac5fa4.jpg?v=1782274057\"\u003e\u003cp\u003eYahboom micro:bit Bitbot स्मार्ट रोबोट दस्तावेज़ और कोड संसाधनों में सेटअप और उपयोग के लिए PDF गाइड, नमूना कार्यक्रम, और ऐप नियंत्रण फ़ाइलें शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot, listing 3.7V battery, sensors, and size 96×120×110mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c28eef49-5e07-47f9-875b-cfb13cf2234d.jpg?v=1782274063\"\u003e\u003cp\u003eYahboom micro:bit Bitbot स्मार्ट रोबोट की विशेषताओं में एक micro:bit नियंत्रक, 3.7V लिथियम बैटरी (लगभग 30 मिनट), Bluetooth\/IR नियंत्रण, और 96×120×110 मिमी आकार शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot kit with motors, wheels, ultrasonic sensor and remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_0e4f2ec8-482d-4209-9225-0b503c085299.jpg?v=1782274069\"\u003e\u003cp\u003eBitbot स्मार्ट रोबोट किट में मुख्य निर्माण भाग शामिल हैं जैसे मोटर्स, पहिए, एक अल्ट्रासोनिक सेंसर मॉड्यूल, एक रिमोट कंट्रोल, केबल, और हार्डवेयर।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"without micro:bit","offer_id":53136241459424,"sku":"6000200029-1","price":70.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"micro:bit V2.0 के साथ","offer_id":53136241492192,"sku":"6000200029-2","price":103.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom-micro-bit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for-Micro-bit-V2-V1.5-yahboom-1671099012.jpg?v=1782127871"},{"product_id":"yahboom-microros-self-balancing-robot","title":"Yahboom MicroROS सेल्फ-बैलेंसिंग रोबोट कार 4KG लोड (स्टैंडर्ड\/AI विज़न) ROS2 हम्बल TOF LiDAR SLAM","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom MicroROS आत्म-संतुलन रोबोट कार एक दो-पहिया आत्म-संतुलन रोबोट कार प्लेटफ़ॉर्म है जिसे ROS2 (Humble) सीखने और विकास के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें STM32 + ESP32 डुअल प्रोसेसर, एक धातु चेसिस, 520 एन्कोडर DC कमी मोटर्स, एक 6-धुरी IMU स्थिति सेंसर, अल्ट्रासोनिक मॉड्यूल, TOF लेजर LiDAR, और एक OLED डिस्प्ले शामिल है। MicroROS वायरलेस संचार का उपयोग करते हुए, सेंसर डेटा (जैसे LiDAR, ओडोमीटर, 6-धुरी सेंसर, और वैकल्पिक कैमरा) को एक PC वर्चुअल मशीन सिस्टम में भेजा जा सकता है ताकि जटिल गणना कार्य पूरे किए जा सकें और मानचित्रण और नेविगेशन के लिए निर्णय उत्पन्न किए जा सकें।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6Zq9BDnCugQ\" title=\"MicroROS Self-balancing Robot Car Support 4KG Load(Standard\/Vision version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMicroROS वायरलेस संचार + वर्चुअल मशीन मास्टर नियंत्रण\u003c\/strong\u003e वास्तविक समय में सेंसर डेटा संचरण और PC वर्चुअल मशीन पर गणना के लिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e समर्थन, \u003cstrong\u003eRViz सिमुलेशन\u003c\/strong\u003e के साथ प्रणाली की स्थिति और SLAM प्रक्रियाओं को दृश्य रूप में देखने के लिए\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSLAM मानचित्रण \u0026amp; नेविगेशन\u003c\/strong\u003e समर्थन (gmapping और cartographer एल्गोरिदम)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR कार्य\u003c\/strong\u003e: दीवार का पालन, गार्ड (निकटतम लक्ष्य का सामना करता है), पालन (निकटतम लक्ष्य का पता लगाता है), गश्त (मार्ग को स्कैन करता है और बाधाओं का सामना करते समय रुकता है), बाधा से बचाव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eअल्ट्रासोनिक बाधा से बचाव\/पालन\u003c\/strong\u003e मोड (स्विच करने योग्य)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOLED डेटा डिस्प्ले\u003c\/strong\u003e (रोबोट कार के वर्तमान मोड और वोल्टेज को प्रदर्शित करने का समर्थन करता है)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e4KG लोड संतुलन\u003c\/strong\u003e क्षमता; 3-स्तरीय संरचना डिज़ाइन जिसमें सामान ले जाने के लिए एक ऊपरी प्लेटफ़ॉर्म\/DIY विस्तार \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eचढ़ाई\u003c\/strong\u003e: लगभग \u003cstrong\u003e30°\u003c\/strong\u003e की ढलानों का समर्थन करता है\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमल्टी-मशीन समकालिक नेविगेशन\/नियंत्रण\u003c\/strong\u003e (एक ही मानचित्र पर मल्टी-रोबोट नेविगेशन; मल्टी-मशीन हैंडल नियंत्रण और कीबोर्ड नियंत्रण) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eऐप नियंत्रण\u003c\/strong\u003e: मैपिंग नेविगेशन ऐप (iOS\/Android) और ब्लूटूथ रिमोट कंट्रोल ऐप (केवल Android)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन, सेटअप समर्थन, और बिक्री के बाद सेवा के लिए संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमानक बनाम एआई दृष्टि संस्करण\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eमानक संस्करण\u003c\/strong\u003e: एआई दृश्य इंटरैक्शन कार्यक्षमताएँ समर्थित नहीं हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eएआई दृष्टि संस्करण\u003c\/strong\u003e: एक \u003cstrong\u003eआरओएस-वाईफाई कैमरा मॉड्यूल\u003c\/strong\u003e जोड़ता है और एआई दृष्टि पहचान\/इंटरैक्शन का समर्थन करता है। एआई दृष्टि संस्करण मानचित्रण नेविगेशन ऐप में वीडियो देखने का समर्थन करता है। \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eएआई विज़न फ़ंक्शंस (एआई विज़न संस्करण केवल)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eक्यूआर कोड मोशन कंट्रोल (क्यूआर कोड सामग्री को पहचानें और आगे\/पीछे के निर्देशों को निष्पादित करें)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eहाथ का अनुसरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकार की गति का इशारा नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eचेहरे का ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानव मुद्रा ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV छवि प्रसंस्करण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe मशीन लर्निंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमॉडल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS आत्म-संतुलन रोबोट कार (मानक संस्करण \/ एआई विज़न संस्करण)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमुख्य प्रोसेसर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32 + ESP32 डुअल प्रोसेसर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रोसेसर (विवरण)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6; ESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eहोस्ट कंप्यूटर \/ ROS मास्टर नियंत्रण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eपीसी वर्चुअल मशीन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवायरलेस मोड\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eWiFi-UDP मोड (वर्चुअल मशीन\/कंप्यूटर के WiFi-UDP प्रॉक्सी से कनेक्ट करता है); पेशेवर मोड (STA) बहु-रोबोट नियंत्रण के लिए उपयुक्त; उपकरणों को एक ही नेटवर्क खंड के भीतर होना चाहिए\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF LiDAR मानक के रूप में; TOF लेजर LiDAR (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमानक सेंसर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED; अल्ट्रासोनिक; TOF लेजर LiDAR (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-धुरी IMU स्थिति सेंसर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमोटर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520 एन्कोडर DC कमी मोटर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eएन्कोडर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAB चरण गति एन्कोडर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eनियंत्रण एल्गोरिदम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePID \/ LQR (PID और LQR नियंत्रण का समर्थन करता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबैटरी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2200mAh बैटरी पैक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eभार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4KG भार संतुलन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eचढ़ाई\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 30° ढलान\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरिमोट कंट्रोल\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eबीटी रिमोट कंट्रोल ऐप; मैपिंग नेविगेशन ऐप; कीबोर्ड नियंत्रण; हैंडल नियंत्रण (वैकल्पिक)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमोबाइल ऐप\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमैप नेविगेशन ऐप iOS\/Android का समर्थन करता है; ब्लूटूथ रिमोट कंट्रोल ऐप केवल Android का समर्थन करता है\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकैमरा (दृष्टि संस्करण)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS-WiFi कैमरा मॉड्यूल\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRViz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRViz सिमुलेशन समर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑनबोर्ड डिस्प्ले\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED डेटा डिस्प्ले (मोड और वोल्टेज)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसुरक्षा \/ चेतावनी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eबैटरी सुरक्षा बॉक्स के साथ; कम वोल्टेज चेतावनी कार्य\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOS \/ प्लेटफ़ॉर्म नोट\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमैक सिस्टम का समर्थन नहीं करता\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eबीटी ऐप पैरामीटर समायोजन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थन नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 हम्बल अध्ययन और कक्षा शिक्षण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM मानचित्रण और नेविगेशन प्रयोग (gmapping\/cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-रोबोट समन्वय डेमो (मल्टी-मशीन समकालिक नेविगेशन\/नियंत्रण)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएआई दृष्टि इंटरैक्शन परियोजनाएँ (एआई दृष्टि संस्करण ROS-WiFi कैमरा मॉड्यूल के साथ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eट्यूटोरियल\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल लिंक: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS Self-balancing Robot car with LiDAR, ultrasonic sensor, OLED and dual-wheel chassis for ROS2 learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG.jpg?v=1782273288\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS वायरलेस संचार धाराएँ LiDAR\/IMU\/ओडोमेट्री डेटा को एक ROS2 हम्बल पीसी (वर्चुअल मशीन) में मानचित्रण और नेविगेशन के लिए स्ट्रीम करती हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MicroROS self-balancing robot car front view showing LiDAR turret, ultrasonic module and 3-layer metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_43b52280-7dee-4b1b-b979-1ef7f9315047.jpg?v=1782273294\"\u003e\u003cimg alt=\"Configuration chart comparing Standard vs AI Vision versions, including ROS-WiFi camera option and SLAM support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9d97d697-f535-41a6-8fd3-62b928c9c6cc.jpg?v=1782273300\"\u003e\u003cp\u003eकोर MicroROS + SLAM सीखने के लिए मानक किट चुनें, या ROS-WiFi कैमरा और दृष्टि इंटरैक्शन सुविधाएँ जोड़ने के लिए AI विज़न संस्करण चुनें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS wireless communication overview linking robot sensors to a PC virtual machine master over Wi‑Fi UDP\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_edeaf64d-3230-4c80-afae-64de9180ed04.jpg?v=1782273308\"\u003e\u003cp\u003eएक Wi‑Fi UDP ब्रिज रोबोट को ROS2 वर्चुअल-मशीन मास्टर से जोड़ता है, जिससे ऑनबोर्ड कंप्यूट को हल्का बनाए रखने में मदद मिलती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parameter comparison of MicroROS self-balancing car versus STM32 self-balancing car, including sensors and ROS support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_63657089-25dd-40f4-9f6c-2e897b6a4df1.jpg?v=1782273314\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR basic functions: wall following, guard, follow, patrol scanning route, and obstacle avoidance behaviors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4ba359d5-16f1-45f4-a546-adabdada4c3c.jpg?v=1782273327\"\u003e\u003cp\u003eनिर्मित LiDAR व्यवहारों में दीवार का पालन करना, गार्ड\/अनुसरण मोड, गश्ती स्कैनिंग, और इनडोर डेमो के लिए बाधा से बचना शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR SLAM function panels showing gmapping and cartographer maps plus path planning and app mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9831e97b-9bd0-49a2-acea-e6549acc0301.jpg?v=1782273334\"\u003e\u003cp\u003eROS2 SLAM वर्कफ़्लो gmapping और cartographer का समर्थन करते हैं, साथ ही बाधा से बचने और ऐप-आधारित मैपिंग नेविगेशन के साथ पथ योजना भी।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions for AI Vision version: QR code control, palm following, gesture control, face tracking and posture tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_dc2d6dd4-ae22-46e7-bcdc-ec92d0536ab9.jpg?v=1782273340\"\u003e\u003cp\u003eAI विज़न किट कैमरा-आधारित इंटरैक्शन जोड़ता है जैसे QR कोड कमांड, इशारे, हथेली का पालन करना, और मुद्रा ट्रैकिंग।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-machine formation and interconnected control with multi-robot navigation, handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c849cb1c-1257-4c67-ae1c-885218f8df08.jpg?v=1782273347\"\u003e\u003cp\u003eएक ही मानचित्र पर कई रोबोट चलाएँ और कीबोर्ड नियंत्रण या वैकल्पिक गेमपैड हैंडल का उपयोग करके आंदोलन का समन्वय करें।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Chassis control modes: posture estimation (IMU+Odom), app remote control, keyboard control, optional handle control, calibration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_324d2c4f-10b5-40a1-9e5e-239842c0d0cd.jpg?v=1782273354\"\u003e\u003cimg alt=\"Basic functions: posture recognition, 4 kg load balancing, 30° climbing, ultrasonic avoid\/follow, OLED mode\/voltage display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_6068031a-5558-4377-a8ac-7a285e6725c6.jpg?v=1782273361\"\u003e\u003cp\u003eएक 3-परत धातु संरचना 4 किलोग्राम तक के पेलोड का समर्थन करती है, जिसमें अल्ट्रासोनिक मोड और स्थिति और वोल्टेज के लिए OLED रीडआउट है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 + STM32 dual-processor architecture diagram with ESP32 communication board and STM32 control board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_2873a795-43e1-4359-87b9-5066a5444b52.jpg?v=1782273367\"\u003e\u003cp\u003eSTM32 वास्तविक समय के मोटर नियंत्रण को संभालता है जबकि ESP32 MicroROS वायरलेस संचार को ROS2 मास्टर के लिए प्रबंधित करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile control apps: mapping navigation app (iOS\/Android) and Bluetooth remote control app interface screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f6c6a819-b83c-4f08-9eac-f61a8dd0ef3e.jpg?v=1782273374\"\u003e\u003cp\u003eSLAM कार्यप्रवाह के लिए मैपिंग\/नेविगेशन ऐप का उपयोग करें, या त्वरित ड्राइविंग परीक्षणों के लिए ब्लूटूथ रिमोट कंट्रोल पर स्विच करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for MicroROS self-balancing robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_e19aba0e-e248-48c4-9570-0bd448610de8.jpg?v=1782273381\"\u003e\u003cimg alt=\"Cartographer-based fast relocation navigation comparison versus standard mapping algorithm for improved repositioning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f126353c-eff1-4393-a1d5-35e94cb409a2.jpg?v=1782273387\"\u003e\u003cimg alt=\"Introduction to MicroROS architecture diagram showing ROS2 agent, micro-ROS client, middleware and real-time support layers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_14992ea7-0ed6-4c84-bb84-3aaf18ed5e82.jpg?v=1782273393\"\u003e\u003cimg alt=\"PID speed and position control learning content with phone app interface and included control code materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_d57ae878-8941-45cf-b3b1-c1d61972388f.jpg?v=1782273400\"\u003e\u003cp\u003eशिक्षण सामग्री PID गति\/स्थिति नियंत्रण पर केंद्रित है, जिसमें उदाहरण कोड और तेज़ प्रारंभ के लिए ऐप-आधारित ट्यूनिंग है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table covering assembly, MicroROS\/ROS2 setup, SLAM mapping, navigation, vision options and experiments\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3986a03d-1b0e-4800-984f-c9be078439c3.jpg?v=1782273416\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot gift resources with tutorial link, folders, and English subtitle video files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_86de5785-5523-4c98-9398-93f4a5b32a2e.jpg?v=1782273424\"\u003e\u003cp\u003eYahboom में एक अध्ययन लिंक शामिल है साथ ही दस्तावेजों के संगठित फ़ोल्डर और अंग्रेजी उपशीर्षक वाले ट्यूटोरियल वीडियो हैं जो आपको शुरू करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with TOF lidar, ultrasonic module, OLED and control boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3e59a37f-323f-4838-af3d-9b5642747a62.jpg?v=1782273430\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS आत्म-संतुलन रोबोट एक लेयर्ड चेसिस का उपयोग करता है जिसमें TOF लेजर लिडार, अल्ट्रासोनिक संवेदन, एक OLED स्क्रीन, और अलग नियंत्रण\/संचार बोर्ड होते हैं, जिसमें एक वैकल्पिक ROS वाईफाई कैमरा मॉड्यूल है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Hardware features graphic showing TOF laser lidar module mounted on Yahboom MicroROS self-balancing robot base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f0e5b5ac-1374-4e2d-bacd-b121259039d6.jpg?v=1782273436\"\u003e\u003cp\u003eTOF लेजर लिडार मॉड्यूल 360° स्कैनिंग प्रदान करता है जिसमें 12 मीटर तक की रेंज और नेविगेशन और मैपिंग कार्यों के लिए 5 सेंटीमीटर की ब्लाइंड एरिया होती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot with optional ROS-WiFi camera module and encoder motor overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4f6b21f5-7abf-4155-bcc9-faf13379c1e3.jpg?v=1782273442\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS स्व-संतुलन रोबोट एक वैकल्पिक ROS‑WiFi कैमरा मॉड्यूल का समर्थन करता है जिसमें 5V पावर और इमेज कैप्चर और वीडियो स्ट्रीमिंग के लिए सीरियल पोर्ट कनेक्शन होता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot car chassis with two wheels, geared motor and AB phase encoder specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c33e7d23-2470-45d3-bcb0-477f2faf371d.jpg?v=1782273448\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MicroROS स्व-संतुलन रोबोट चेसिस 12V गियर्ड मोटर (1:30) का उपयोग करता है जिसमें फीडबैक नियंत्रण के लिए AB फेज इंक्रीमेंटल हॉल एन्कोडर (3.3–5V) होता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 control board interface diagram with labeled ports for motors, OLED, microSD, camera, ultrasonic and line tracking modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_537f5a11-0eb1-40c2-809c-3a7b15d2cf82.jpg?v=1782273454\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MicroROS स्व-संतुलन रोबोट ESP32 नियंत्रण बोर्ड का उपयोग करता है जिसमें मोटर्स और OLED, माइक्रोSD, कैमरा, और अल्ट्रासोनिक सेंसर जैसे ऐड-ऑन मॉड्यूल के लिए स्पष्ट रूप से लेबल किए गए कनेक्टर्स होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ESP32 communication board with antenna, OLED connector, UART ports, BOOT\/RESET buttons, and LiDAR interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_1cff662f-78bb-4895-b86b-f0f3a79a3584.jpg?v=1782273460\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ESP32 संचार बोर्ड में एंटीना, OLED, UART\/सीरियल, और LiDAR के लिए लेबल किए गए कनेक्टर्स शामिल हैं, साथ ही सेटअप के लिए BOOT और RESET बटन भी हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dimension and specs sheet for Yahboom microROS self-balancing robot with 194 mm width, 197 mm height and 84 mm wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_8ddfbb7c-56ff-47bc-95b3-be3a3e15ff84.jpg?v=1782273465\"\u003e\u003cp\u003eYahboom का माइक्रोROS स्व-संतुलन रोबोट एक विस्तृत आयाम लेआउट (194 मिमी चौड़ा, 197 मिमी ऊँचा) शामिल करता है जो माउंटिंग और कार्यक्षेत्र की फिटिंग की योजना बनाने में मदद करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with lidar, control boards, OLED screen, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_11a63639-7a5a-4d89-afc0-5048a56ac50f.jpg?v=1782273471\"\u003e\u003cp\u003eमाइक्रोROS स्व-संतुलन रोबोट किट में कार का शरीर, मिनी प्लस लेजर लिडार, ESP32 और STM32 बोर्ड, एक OLED स्क्रीन, एक 12.6V बैटरी पैक, और बुनियादी वायरिंग सहायक उपकरण शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक किट","offer_id":53136263348448,"sku":"6000200686-1","price":226.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"विजन किट","offer_id":53136263381216,"sku":"6000200686-2","price":265.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Self-balancingRobot-Car-01.jpg?v=1782128053"},{"product_id":"yahboom-raspbot-v2-voice-module","title":"Raspbot V2 \/ DOGZILLA एआई वॉयस मॉड्यूल एक्सेसरी किट रोबोट इंटीग्रेशन के लिए (रास्पबेरी पाई या रोबोट किट शामिल नहीं)","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह AI वॉयस मॉड्यूल एक्सेसरी किट Raspbot V2 और DOGZILLA रोबोट प्लेटफार्मों के लिए डिज़ाइन की गई है, जो AI वॉयस मॉड्यूल एकीकरण और संबंधित असेंबली के लिए ऐड-ऑन भाग प्रदान करती है।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eनोट्स\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi बोर्ड शामिल नहीं है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट किट शामिल नहीं है।\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eखरीदने से पहले संगतता प्रश्नों के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136410280160,"sku":"6000400555-1","price":71.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}]},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot","title":"Yahboom RDK ROS2 रोबोट कार मेकेनम व्हील के साथ, RDK X3\/X5 (4GB\/8GB), MS200 TOF लिडार","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eआरडीके आरओएस2 रोबोट कार एक शैक्षिक रोबोट कार है जो आरडीके एक्स3\/एक्स5 विकास बोर्ड पर आधारित है, जिसे लचीले सर्वदिशात्मक आंदोलन के लिए मेकनम पहियों के साथ डिज़ाइन किया गया है। यह आरओएस2 प्रणाली विकास और एसएलएएम मानचित्रण नेविगेशन का समर्थन करता है, और नेविगेशन और बाधा से बचने के लिए कैमरा दृष्टि के साथ टीओएफ लिडार को जोड़ता है। विकास को वास्तविक समय की धारणा और इंटरैक्शन के लिए जुपिटर लैब पायथन प्रोग्रामिंग और गहरे शिक्षण एल्गोरिदम के साथ किया जा सकता है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eखरीद से पहले या बाद में तकनीकी प्रश्नों के लिए, संपर्क करें support@rcdrone.top or देखें https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRDK बोर्ड पर आधारित; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI दृश्य पहचान; OpenCV छवि प्रसंस्करण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMecanum पहिया गति (360°); 4-चक्के स्वतंत्र ड्राइव; हॉल एन्कोडर के साथ मोटर\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTOF रडार मानचित्रण नेविगेशन; गहराई कैमरा 3D स्कैनिंग (कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHD MIPI कैमरा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएल्यूमिनियम मिश्र धातु शरीर; अभिनव चेसिस; साफ आंतरिक वायरिंग के साथ स्टैक्ड संरचना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकई नियंत्रण विधियाँ: मोबाइल ऐप, PS2 नियंत्रक, कंप्यूटर कीबोर्ड, Jupyter Lab नियंत्रण, और ROS सिस्टम नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानचित्रण नेविगेशन ऐप iOS\/Android का समर्थन करता है और ROS1\/ROS2 का समर्थन करता है\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eकॉन्फ़िगरेशन विकल्प (जैसा कि सूचीबद्ध है)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमानक संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा: नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउन्नत संस्करण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा: Astra Pro Plus गहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHD कैमरा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8MP HD MIPI कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eलिडार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF लिडार\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS नियंत्रक\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X3 (4GB) \/ RDK X5 (8GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eकार्य (उत्पाद कार्य सूची से)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eलिडार\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eलिडार का परिचय और उपयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलिडार बाधा से बचाव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलिडार ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलिडार गार्ड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगश्त\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eगैमैपिंग मैपिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकार्टोग्राफर मैपिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eनेविगेशन और बचाव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eऐप मैपिंग और नेविगेशन\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eगहराई कैमरा\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eगहराई कैमरा का उपयोग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eकैमरा आंतरिक संदर्भ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS+OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAR दृष्टि\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरंग ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKCF वस्तु ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eMIPI कैमरा\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eकैमरा ड्राइव\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरंग HSV मान समायोजन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरंग पहचान\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eरंग ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरंग अनुसरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR कोड पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eचेहरे की पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eवस्तु पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृश्य रेखा गश्त-OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदृश्य रेखा गश्त-डीप लर्निंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानव ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eइशारा नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eROS मास्टर (RDK X3\/X5)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eवर्चुअल मशीन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eलिनक्स मूल बातें\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eदूरस्थ कनेक्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टी-मशीन संचार\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eडिवाइस आईडी बाइंड\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eछवि बैक अप\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eOpenCV\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV के साथ शुरुआत\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV ज्यामितीय रूपांतरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV छवि प्रसंस्करण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV छवि सौंदर्यीकरण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR कोड निर्माण और पहचान\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eरोबोट पाठ्यक्रम\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePID एल्गोरिदम सिद्धांत\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट जानकारी जारी\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट नियंत्रण\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट स्थिति अनुमान\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eरोबोट कैलिब्रेशन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट पथ ट्रैकिंग\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eयूआरडीएफ मॉडल\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eMS200 TOF लिडार (मानक) विनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTOF रेंजिंग विधि अपनाएं; 30KLux मजबूत प्रकाश विकिरण का प्रतिरोध करें; इनडोर और आउटडोर मैपिंग नेविगेशन का समर्थन करें; मापने की त्रिज्या 12 मीटर तक पहुंच सकती है; मापने का अंधेरा क्षेत्र केवल 20 सेमी है; 2 मीटर के भीतर मापने की त्रुटि ±20 मिमी है; सैंपलिंग आवृत्ति 4500\/S है; स्कैनिंग आवृत्ति 7-15HZ है; 360° सर्व-दिशात्मक स्कैनिंग का समर्थन करें।\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदूरी मापन का सिद्धांत\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eरेंज\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m~12.0m (90% परावर्तन)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमापन सटीकता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसामान्य मान: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). अधिकतम मान: ±40mm (0.2m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमापन सटीकता\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसामान्य मान: \u0026lt;=4mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;15mm (2.0m~12.0m). अधिकतम मान: \u0026lt;=15mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;30mm (2.0m~12.0m).0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eडेटा जानकारी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eदूरी, कोण, तीव्रता, टाइमस्टैम्प\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eस्कैन कोण\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eडॉट आवृत्ति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,500 बिंदु\/सेकंड\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eघुमने की गति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7~15Hz, डिफ़ॉल्ट 10Hz (कॉन्फ़िगर करने योग्य, 1Hz अंतराल)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकोणीय संकल्प\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8°@10Hz (कोण संकल्प और डॉट आवृत्ति संबंधित)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआंख सुरक्षा स्तर\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्लास 1 IEC60825-1:2014\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eवातावरणीय प्रकाश प्रदर्शन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30,000Lux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकार्यरत शक्ति\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5.0±0.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eऑपरेटिंग तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~50°C (सामान्य मान 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eभंडारण तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-30°C~70°C (सामान्य मान 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eउत्पाद का आकार\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33.0 (लंबाई×चौड़ाई×ऊँचाई), इकाई: मिमी\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eशुद्ध वजन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eलगभग 40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eप्रमाणित\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS2.0, REACH, CE, FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसुरक्षा की डिग्री\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAstra Pro Plus गहराई कैमरा (वैकल्पिक) विनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAstra Pro Plus गहराई कैमरा पिच कोण के मैनुअल समायोजन का समर्थन करता है। यह गहराई छवि डेटा प्रसंस्करण और 3D नेविगेशन और मानचित्रण का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e3D प्रौद्योगिकी\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eORBBECR मोनोकुलर संरचित प्रकाश\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकार्य क्षेत्र\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.6-8m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसटीकता (गहराई)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m: ±3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदृश्य क्षेत्र (FOV) (गहराई)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH 58.4° x V 45.8°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@frame rate (गहराई)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@Frame Rate (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eडीप प्रोसेसिंग चिप\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMX6000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eकरीबी सुरक्षा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eदृश्य क्षेत्र (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH66.1° V40.2°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eयूवीसी (आरजीबी)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eसमर्थन\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसमर्थित ऑपरेटिंग सिस्टम\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eएंड्रॉइड \/ लिनक्स \/ विंडोज\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eडेटा इंटरफेस\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eयूएसबी2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eआकार (मिमी)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e164.85*48.25*40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eमाइक्रोफोन\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eदो-चैनल स्टीरियो\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eपावर खपत\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;2.5W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसुरक्षा\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eक्लास1 लेजर\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eसंचालन तापमान\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10°C-40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eROS2 संस्करण (सिस्टम इमेज)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRDK X3 संस्करण कार: ROS2 Foxy का उपयोग करना\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRDK X5 संस्करण कार: ROS2 humble का उपयोग करना\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eवीडियो\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/df3JXJleT30\" title=\"RDK ROS2 Robot Car with Mecanum Wheel\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eहस्तनिर्देश\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल लिंक: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot educational mecanum-wheel car with camera and lidar module on top\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782268049\"\u003e\u003cp\u003eRDK X3\/X5 प्लेटफॉर्म पर निर्मित, Yahboom RDK ROS2 रोबोट SLAM सीखने और बहुआयामी मेकनम आंदोलन के लिए डिज़ाइन किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for RDK ROS2 robot: ROS2, FreeRTOS, OpenCV, lidar mapping, MIPI camera, mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_279a4acf-f98b-4beb-8ec1-50d452906699.jpg?v=1782268055\"\u003e\u003cp\u003eमुख्य क्षमताओं में TogetherROS (ROS2), OpenCV दृष्टि, TOF रडार मैपिंग नेविगेशन, और एक मजबूत एल्यूमीनियम मिश्र धातु चेसिस शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Introduction slide highlighting upgraded support for RDK X3\/X5 boards and core robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_fb548c8c-4c4f-4ebb-b75c-c0ebf5e68127.jpg?v=1782268066\"\u003e\u003cp\u003eकई अपग्रेड पथ RDK X3 और RDK X5 कॉन्फ़िगरेशन दोनों का समर्थन करते हैं, जो रोबोटिक्स विकास और विस्तार के लिए हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Configuration comparison table for standard vs advanced version with depth camera, 8MP MIPI camera, MS200 TOF lidar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_e919a2f2-754c-4e11-98bf-be20c6e8557f.jpg?v=1782268072\"\u003e\u003cp\u003eमानक किट चुनें या एक ही लिडार और एचडी एमआईपीआई कैमरा आधार के साथ एस्ट्रा प्रो प्लस गहराई कैमरा के साथ उन्नत संस्करण पर जाएं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 ROS main control board diagram showing ports: HDMI, Ethernet, USB, 40-pin header, CSI and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_09b450af-9f53-4ec3-8ba4-125cf02c1c60.jpg?v=1782268080\"\u003e\u003cp\u003eI\/O-समृद्ध RDK X3 नियंत्रण बोर्ड HDMI, ईथरनेट, USB, CSI कैमरा कनेक्शन और रोबोटिक्स एकीकरण के लिए 40-पिन इंटरफेस का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 board layout with labeled interfaces including USB 3.0, HDMI, Ethernet, CSI, 40-pin header and power options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7d375d16-b238-4394-9339-11c456bf3e67.jpg?v=1782268087\"\u003e\u003cp\u003eRDK X5 ROS2 परियोजनाओं के लिए विस्तारित कनेक्टिविटी और प्रदर्शन विकल्प जोड़ता है, जिसमें परिधीय के लिए उच्च गति इंटरफेस शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board comparison chart listing RDK X3\/X5 versus Raspberry Pi and Jetson with CPU, RAM and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_9c6dbecb-ac07-43e4-9ced-4f83a9a73b33.jpg?v=1782268094\"\u003e\u003cp\u003eएक त्वरित तुलना आपके कार्यभार के लिए नियंत्रक को मेल करने में मदद करती है, बुनियादी ROS सीखने से लेकर उच्च मांग वाले AI धारणा कार्यों तक।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 system image information showing ROS1 to ROS2 transition and ROS2 Foxy vs Humble options for RDK X3\/X5 cars\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_334c1859-b0ca-4b0a-a35f-14325434174f.jpg?v=1782268101\"\u003e\u003cp\u003eपूर्वनिर्मित ROS2 सिस्टम छवियाँ सेटअप को सरल बनाती हैं, RDK X3 और RDK X5 के लिए सामान्य ROS2 रिलीज़ के साथ संरेखित विकल्पों के साथ।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar function poster with avoid, follow, patrol, guard modes and SLAM mapping navigation examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_94dc1111-5c8f-4b4f-91bf-a6c495fa042b.jpg?v=1782268108\"\u003e\u003cp\u003eMS200 TOF लिडार बाधा से बचने के व्यवहार को सक्षम करता है और Gmapping और Cartographer जैसे मानचित्रण कार्यप्रवाह का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MIPI camera function collage showing object detection, body following, gesture control, face detection, QR recognition and tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_a652d600-f938-466a-92be-5b9a94b6191d.jpg?v=1782268115\"\u003e\u003cp\u003eदृष्टि विशेषताएँ पहचान, ट्रैकिंग, इशारों और QR पहचान को कवर करती हैं ताकि इंटरैक्टिव ROS2 धारणा डेमो का समर्थन किया जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera and remote control functions including 3D mapping, AR vision, KCF tracking, app and controller operation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_524679b6-6d15-4ce0-b00b-5c01642b068f.jpg?v=1782268121\"\u003e\u003cp\u003eवैकल्पिक गहराई संवेदन 3D मानचित्रण और ट्रैकिंग को बढ़ाता है, जबकि कई नियंत्रण विधियाँ ऐप, रॉकर नियंत्रक, और कीबोर्ड को कवर करती हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot product function list covering lidar, depth camera, MIPI camera, ROS master, OpenCV and courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_c37cdee4-e9b8-4c9c-96d8-6a810114d23c.jpg?v=1782268128\"\u003e\u003cp\u003eएक समेकित कार्य सूची लिडार नेविगेशन, कैमरा दृष्टि मॉड्यूल, ROS मास्टर सेटअप, और शामिल शिक्षण पाठ्यक्रम को रेखांकित करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform control options showing iOS\/Android app control, mapping navigation app, keyboard, JupyterLab and ROS control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_913d4d38-c063-4797-a9e6-9d90a6452515.jpg?v=1782268135\"\u003e\u003cp\u003eमोबाइल ऐप्स, कंप्यूटर कीबोर्ड, JupyterLab, या सीधे ROS सिस्टम के माध्यम से लचीले कार्यप्रवाह के लिए रोबोट को नियंत्रित करें।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MS200 TOF lidar hardware configuration sheet with parameters for ranging, scan angle and outdoor mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_70372306-3a55-4d99-83b2-34cce04d859c.jpg?v=1782268142\"\u003e\u003cimg alt=\"Astra Pro Plus optional depth camera close-up with manual angle adjustment and specification table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7a372d24-b1b7-4ede-a4ee-3020b6faaf78.jpg?v=1782268149\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK MIPI camera (standard) close-up module with Sony IMX219 sensor and 8MP resolution specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_ca94b881-6763-474f-8335-17c7ca4d798e.jpg?v=1782268156\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and USB hub expansion board diagrams showing power, CAN, motor driver and multiple USB ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_4d083fa5-6ba3-4507-ab60-47d1d8ccfdc3.jpg?v=1782268163\"\u003e\u003cimg alt=\"Z10 geared motor with encoder specification sheet for robot drive, showing model and electrical parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5adc4231-52d5-470d-9a57-99329f17c080.jpg?v=1782268170\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom RDK ROS2 robot kit with lidar, camera, controller boards, battery pack, and mecanum wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5989238b-cf6d-4539-b547-cc7beed051f8.jpg?v=1782268176\"\u003e\u003cp\u003eYahboom RDK ROS2 रोबोट स्टैक एक RDK नियंत्रण बोर्ड, ROS विस्तार बोर्ड, MIPI कैमरा, लिडार, और एक 7.4V बैटरी पैक को एक परतदार चेसिस में मेकेनम पहियों के साथ जोड़ता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot online course page with tutorial links and downloadable folders for RDK-X3 and RDK-X5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7fce9a0d-9218-47d4-9de5-2d7bb401b053.jpg?v=1782268183\"\u003e\u003cp\u003eYahboom RDK ROS2 रोबोट ट्यूटोरियल को पाठ्यक्रम फ़ोल्डरों और RDK-X3 और RDK-X5 सेटअप और विकास के लिए सीधे अध्ययन लिंक के साथ व्यवस्थित किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course content overview for Yahboom RDK ROS2 robot, with ROS2 Basic Course lessons, video tutorials, and driver board modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_cc2b5adc-99de-4e3d-b69e-dd2aad1728c4.jpg?v=1782268190\"\u003e\u003cp\u003eYahboom RDK ROS2 अध्ययन सामग्री में एक ROS2 बुनियादी पाठ्यक्रम और अंग्रेजी उपशीर्षक वाले वीडियो ट्यूटोरियल शामिल हैं, साथ ही एक ड्राइवर बोर्ड पाठ्यक्रम जिसमें चरण-दर-चरण मॉड्यूल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course overview for Yahboom RDK ROS2 Robot with LiDAR, MIPI camera, depth camera lessons and documentation list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_38fa2073-893b-475b-a7a1-0eea4506da94.jpg?v=1782268197\"\u003e\u003cp\u003eYahboom RDK ROS2 रोबोट पाठ्यक्रम बंडल में LiDAR मानचित्रण और नेविगेशन के साथ-साथ MIPI और गहराई कैमरा ट्रैकिंग, पहचान, और ROS\/OpenCV के मूल बातें शामिल हैं, जिसमें सहायक दस्तावेज़ भी शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog screenshot for Yahboom RDK ROS2 robot kit, listing ROS2 basics, SLAM, navigation and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_89aea821-9c5c-4806-b488-138448de27c7.jpg?v=1782268204\"\u003e\u003cp\u003eYahboom RDK ROS2 रोबोट पाठ्यक्रम कैटलॉग में सेटअप, ROS2 के मूल सिद्धांत, मानचित्रण और नेविगेशन, साथ ही कैमरा और दृष्टि मॉड्यूल शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot car with mecanum wheels, shown in standard and advanced style configurations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_b21b7d65-574b-485e-9068-198e6596c892.jpg?v=1782268210\"\u003e\u003cp\u003eYahboom RDK ROS2 रोबोट प्लेटफ़ॉर्म कई मानक और उन्नत शैली कॉन्फ़िगरेशन में आता है जिसमें चारों दिशाओं में गति के लिए मेकनम पहिए होते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot size diagram and spec table for RDK X3\/X5, showing dimensions and key parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_d6385647-a150-4598-bd0c-38289e632400.jpg?v=1782268216\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम RDK ROS2 रोबोट पैरामीटर सूची उबंटू + ROS2 विकल्प (फॉक्सी\/हम्बल), 4GB RAM, DC 7.4V पावर, और 236.11 × 181.10 × 184.9 मिमी का फुटप्रिंट।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK X3 ROS2 robot kit with mecanum wheels, camera module, antenna, and included parts list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7f274132-ec56-4e5e-b85a-78a8719d36d0.jpg?v=1782268223\"\u003e\u003cp\u003eयाहबूम RDK X3 ROS2 रोबोट किट में एक मेकनम-व्हील चेसिस, एक कैमरा मॉड्यूल, विस्तार बोर्ड, एंटीना, और असेंबली के लिए वायरिंग एक्सेसरीज़ शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"मानक किट \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442097888,"sku":"6000200511-1","price":435.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"मानक किट \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442130656,"sku":"6000200511-2","price":507.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"उन्नत किट \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442163424,"sku":"6000200511-3","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"उन्नत किट \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442196192,"sku":"6000200511-4","price":627.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDK-X3_Robot_Car_Yahboom_01_d914b235-9d6e-4842-b910-7c6a548e3eb5.jpg?v=1782129343"},{"product_id":"d-robotics-rdk-x5-magicbox-robot","title":"D-रोबोटिक्स RDK X5 मैजिकबॉक्स मल्टीमोडल इंटेलिजेंट प्लेटफॉर्म, 8GB रैम, 10 TOPS, GS130WI स्टीरियो डेप्थ","description":"\u003ch2\u003eअवलोकन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eD-Robotics RDK X5 MagicBox एक बहु-मोडल बुद्धिमान प्लेटफ़ॉर्म है जो दृष्टि, श्रवण और गति को एक संक्षिप्त, उपयोग के लिए तैयार प्रणाली में एकीकृत करता है। यह RDK X5 मुख्य नियंत्रक (RDK X5 8GB डेवलपर किट) के चारों ओर निर्मित है, जो एक GS130WI स्टीरियो गहराई कैमरा, समायोज्य झुकाव, एक उच्च-संवेदनशील माइक्रोफ़ोन, एक स्पीकर, प्रोग्राम करने योग्य RGB स्थिति लाइट्स, और \"देखें, सुनें, बोलें, और चलें\" शैली के मानव-मशीन इंटरैक्शन का समर्थन करने के लिए डुअल सर्वो-चालित रॉकर आर्म्स को जोड़ता है, जो शिक्षण, अनुसंधान, और रचनात्मक विकास के लिए है।\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J5gSRAFVLjw\" title=\"The All-in-One AI Lab: RDK X5 MagicBox with OpenClaw Agent\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eउच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग कोर:\u003c\/strong\u003e अंतर्निहित RDK X5 8GB मुख्य नियंत्रक जो \u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e AI कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करता है।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eस्टीरियो गहराई धारणा:\u003c\/strong\u003e समन्वित \u003cstrong\u003eGS130WI\u003c\/strong\u003e स्टीरियो गहराई कैमरा के साथ समन्वयित बाइनोकुलर इमेजिंग और \u003cstrong\u003eसमायोज्य झुकाव\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eभौतिक इंटरैक्शन:\u003c\/strong\u003e दो स्वतंत्र सर्वो  \u003cstrong\u003eसर्वो रॉकर आर्म\u003c\/strong\u003e प्रोग्रामेबल, चिकनी गति और इशारा इंटरैक्शन के लिए संचालित करते हैं। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eप्रोग्रामेबल स्थिति प्रकाश:\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e4x WS2812B\u003c\/strong\u003e RGB स्थिति लाइट्स के साथ  \u003cstrong\u003e24-बिट\u003c\/strong\u003e पूर्ण-रंग नियंत्रण के लिए अनुकूलित प्रकाश प्रभाव। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eवॉयस इंटरैक्शन हार्डवेयर:\u003c\/strong\u003e एकीकृत  \u003cstrong\u003eमाइक्रोफोन\u003c\/strong\u003e और  \u003cstrong\u003eस्पीकर\u003c\/strong\u003e वॉयस-आधारित इंटरैक्शन विकास के लिए। \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eसेंसर \u0026amp;संरचना: \u003c\/strong\u003e इसमें एक  \u003cstrong\u003e6-एक्सिस IMU सेंसर\u003c\/strong\u003e और  \u003cstrong\u003e2x बहु-कार्यात्मक समायोज्य स्टैंड\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eनिर्मित दृष्टि एल्गोरिदम उदाहरण:\u003c\/strong\u003e इशारा इंटरैक्शन, शरीर इशारा पहचान, YOLO वस्तु पहचान, स्टेरियो गहराई दृष्टि एल्गोरिदम। \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eडेवलपर कार्यप्रवाह:\u003c\/strong\u003e RDK स्टूडियो और एक-क्लिक OpenClaw स्थापना का समर्थन करता है; OpenClaw एप्लिकेशन ट्यूटोरियल प्रदान किए गए हैं (सामग्री मार्च 2026 के रूप में अपडेट की गई है)।\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमॉडल\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 मैजिक बॉक्स\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमुख्य नियंत्रक\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB डेवलपर किट (बिल्ट-इन)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI कंप्यूटिंग पावर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS तक\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eफ्लैश\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1Gbit NAND फ्लैश\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eगहराई कैमरा\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGS130WI स्टीरियो गहराई कैमरा (समायोज्य झुकाव)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eमाइक्रोफोन\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eमाइक्रोफोन (बड़े मॉडल इंटरैक्शन का समर्थन करता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eस्पीकर\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eस्पीकर (बड़े मॉडल इंटरैक्शन का समर्थन करता है)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRGB स्थिति लाइट\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eप्रोग्रामेबल RGB स्थिति लाइट x4 (WS2812B, 24-बिट पूर्ण-रंग)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eसमायोज्य स्टैंड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eबहु-कार्यात्मक समायोज्य स्टैंड x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-धुरी IMU सेंसर\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eD-Robotics RDK X5 MagicBox\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e32GB TF कार्ड आधिकारिक सिस्टम इमेज के साथ पूर्व-स्थापित\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eअनुप्रयोग\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eविश्वविद्यालय प्रशिक्षण \u0026amp; शिक्षा\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eरोबोट विकास \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमानव-रोबोट इंटरैक्शन\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eएल्गोरिदम विकास \u0026amp; मान्यता\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eमल्टीमोडल एआई अन्वेषण परियोजनाएँ \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eसमर्थन\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eउत्पाद चयन, एकीकरण प्रश्नों, या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या ईमेल करें \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eविवरण\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot D-Robotics RDK X5 MagicBox multimodal AI robot platform with stereo camera, mic, speaker and RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM.jpg?v=1782264789\"\u003e\u003cp\u003eमिलिए D‑Robot से: एक कॉम्पैक्ट RDK X5 मैजिकबॉक्स प्लेटफॉर्म जो बहु-मोडल AI परियोजनाओं के लिए देखने, सुनने, बोलने और चलने के लिए बनाया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox feature overview highlighting stereo depth camera, microphone, speaker, RGB lights, IMU and adjustable stands\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c8f6da1f-6846-4ce3-9991-e1c3bc59119c.jpg?v=1782264795\"\u003e\u003cp\u003eएक अत्यधिक एकीकृत निर्माण में एक तैयार-से-उपयोग इकाई में संवेदन, ऑडियो, प्रकाश, गति हार्डवेयर और ऑनबोर्ड कंप्यूट को जोड़ा गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw application tutorials and updated development materials list (updated March 2026) for RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/OpenClaw-application-tutorials-and-updated-development.webp?v=1782265280\"\u003e\u003cp\u003eचरण-दर-चरण OpenClaw ट्यूटोरियल और लगातार अपडेट की गई संसाधन सेटअप और प्रयोग को तेज करने में मदद करते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"32GB TF card note and D-Robotics certificate of authorization document for RDK series distributor (valid 2024–2026)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_294beb97-f4d3-425e-995f-995e769297ff.jpg?v=1782264810\"\u003e\u003cp\u003eएक 32GB TF कार्ड जिसमें आधिकारिक सिस्टम इमेज शामिल है, साथ ही वितरक प्राधिकरण दस्तावेज़ भी शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide with RDK X5 MagicBox desktop unit showing stereo front cameras and illuminated status bar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_628be48b-dbec-4a63-9ee5-3852a3e0497d.jpg?v=1782264816\"\u003e\u003cp\u003eशिक्षण, अनुसंधान और त्वरित प्रोटोटाइपिंग के लिए डिज़ाइन किया गया, मैजिकबॉक्स प्रारूप बहु-मोडल इंटरैक्शन हार्डवेयर को पहुंच के भीतर रखता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-performance RDK X5 8GB main controller graphic noting up to 10 TOPS computing power for AI models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_96ef13f6-c979-40fd-b9bc-30f51398d0f1.jpg?v=1782264830\"\u003e\u003cp\u003eबिल्ट-इन RDK X5 8GB डेवलपर किट आधुनिक AI कार्यभार का समर्थन करने के लिए 10 TOPS तक प्रदान करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Highly integrated design callouts for vision, hearing, computing power, status lights and servo rocker arms on the unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_2c858de9-7b04-4144-a732-ef4958279a23.jpg?v=1782264836\"\u003e\u003cp\u003eदृश्य, ऑडियो I\/O, IMU संवेदन, प्रकाश, और एक्ट्यूएटर्स को एक एकल इंटरैक्टिव रोबोट मॉड्यूल के रूप में व्यवस्थित किया गया है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Stereo depth perception highlight with GS130WI binocular camera and sample depth map results on RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_76c31f49-e106-48cb-bd3b-ccf610a1e8f0.jpg?v=1782264852\"\u003e\u003cp\u003eसमन्वित बाइनोकुलर इमेजिंग रोबोटिक्स और इंटरैक्टिव विज़न अनुप्रयोगों के लिए गहराई-आधारित धारणा सक्षम बनाता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic servo rocker arm internal view showing dual independent servos for programmable motion and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Dynamic-servo-rocker-arm-internal-view-showing-dual.webp?v=1782265297\"\u003e\u003cp\u003eडुअल सर्वो चिकनी, प्रोग्रामेबल गति और इशारा-शैली इंटरैक्शन के लिए रॉकर आर्म्स को चलाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable WS2812B RGB status lights on RDK X5 MagicBox with multiple color examples and side ports visible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_22787e04-b707-4a60-a075-2cf36a756e12.jpg?v=1782264876\"\u003e\u003cp\u003eचार प्रोग्रामेबल RGB स्थिति LEDs 24-बिट पूर्ण-रंग प्रभावों का समर्थन करते हैं जो फीडबैक और इंटरैक्शन संकेतों के लिए होते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Intelligent voice interaction slide showing microphone and speaker support with example chat bubbles above the device\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_37721166-157d-4b65-ae98-f3ec2b01828b.jpg?v=1782264900\"\u003e\u003cp\u003eबिल्ट-इन माइक्रोफोन और स्पीकर हार्डवेयर वॉयस-कंट्रोल प्रोटोटाइपिंग और संवादात्मक इंटरैक्शन प्रवाह का समर्थन करता है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Out-of-box ready and easy to expand graphic showing RDK Studio interface, OpenClaw icons, USB cable and keyboard\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_28c8dd49-58e1-47b4-b84b-df5ac4194a0d.jpg?v=1782264906\"\u003e\u003cp\u003eRDK स्टूडियो के साथ त्वरित-शुरुआत वर्कफ़्लो और एक-क्लिक OpenClaw इंस्टॉलेशन इसे परिधीय के साथ विस्तार करना आसान बनाते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio support screenshot displaying example cards for vision models, camera demos and YOLO-related tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e0d11862-940f-47ff-8bd1-d6149a5514fe.jpg?v=1782264912\"\u003e\u003cp\u003eRDK स्टूडियो डेमो और उदाहरणों के लिए एक संगठित हब प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स तेजी से तैयार हो सकते हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Application scenarios classroom scene with blurred faces and callouts for training, robot development and interaction use\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_63339f2b-835b-4ec5-a33f-2e2e69463c7b.jpg?v=1782264918\"\u003e\u003cp\u003eविश्वविद्यालय प्रशिक्षण, मानव-रोबोट इंटरैक्शन डेमो, और प्रयोगशाला या कक्षा सेटिंग्स में एल्गोरिदम विकास के लिए उपयुक्त।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information graphic showing tutorial link and RDK X5 MagicBox repository website displayed on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_823f994f-5c5e-4d50-b64c-fb998fa64618.jpg?v=1782264923\"\u003e\u003cp\u003eट्यूटोरियल और डाउनलोड के लिए एक समर्पित ऑनलाइन रिपॉजिटरी लिंक प्रदान किया गया है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox course outline slide listing topics and modules for setup, development, and application tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_cdc21e90-af72-48fa-bb6e-c1eaadeb9dd5.jpg?v=1782264930\"\u003e\u003cp\u003eएक संरचित पाठ्यक्रम रूपरेखा स्थापना से लेकर उन्नत अनुप्रयोग विकास तक सीखने में मार्गदर्शन करती है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Details tutorials and open-source code folders for RDK MagicBox user guide and ROS2 basic tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_91874383-aafd-4225-bcf2-f7febd458539.jpg?v=1782264936\"\u003e\u003cp\u003eडॉक्यूमेंटेशन और ओपन-सोर्स संसाधनों में उपयोगकर्ता गाइड और ROS2 प्रारंभिक सामग्री शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Free online AI large model development materials showing text-to-image, visual understanding and application folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_ab589e17-bd5b-4a67-b701-56ae150c22b6.jpg?v=1782264943\"\u003e\u003cp\u003eऑनलाइन सामग्री मल्टीमोडल परियोजनाओं को कवर करती है जैसे कि टेक्स्ट-से-इमेज, दृश्य समझ, और इंटरैक्शन अनुप्रयोग।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Poster for Free OpenClaw advanced development materials with camera control, file organization, and servo\/status light control examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_f806c1ca-c13b-4d26-9278-10b018a71781.jpg?v=1782264949\"\u003e\u003cp\u003eफ्री ओपनक्लॉव उन्नत विकास सामग्री में कैमरा नियंत्रण, फ़ाइल संगठन, और सर्वो और स्थिति लाइट के लिए उदाहरण कार्यक्रम शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics RDK X5 Magibox official user manual page with tutorial link and product overview.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_6e80900b-9ea9-4c9d-aa67-de5eb4ec771e.jpg?v=1782264954\"\u003e\u003cp\u003eआधिकारिक RDK डॉक्यूमेंटेशन में Magibox प्लेटफ़ॉर्म के साथ शुरुआत करने के लिए एक उपयोगकर्ता मैनुअल और ट्यूटोरियल लिंक शामिल है।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of the D-Robot Robot Developer Community Forum homepage with tutorial link and category tiles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_3712307a-8e8c-4143-b205-a4e2b78e66f8.jpg?v=1782264960\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot रोबोट डेवलपर कम्युनिटी फोरम ट्यूटोरियल और संसाधनों को समुदाय समाचार, परियोजनाएँ \u0026amp; मामले, और सीखने \u0026amp; पाठ्यक्रम जैसी श्रेणियों द्वारा व्यवस्थित करता है।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics NodeHub open source robot application center webpage with Quick Start and project sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_1216937c-3fb4-4517-884c-392c2f2c39a2.jpg?v=1782264967\"\u003e\u003cp\u003eD-Robotics NodeHub एक त्वरित प्रारंभ प्रवेश बिंदु प्रदान करता है, साथ ही रोबोट, इनडोर सेवा रोबोट और रोबोटिक आर्म समाधानों के लिए अनुभाग भी शामिल हैं। \u003c\/p\u003e\n \u003cimg alt=\"D-Robot interface panel diagram with power, HDMI, USB, Ethernet, 3.5mm jack, speaker out and status lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e1b344b4-8005-4e54-9e19-8e852abe0d31.jpg?v=1782264972\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot इंटरफेस में पावर, HDMI, USB और ईथरनेट कनेक्शन शामिल हैं, साथ ही 3.5 मिमी ऑडियो जैक, स्पीकर आउटपुट, स्थिति लाइट्स, और अंतर्निर्मित गहराई कैमरा और माइक्रोफोन भी हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot product dimension drawing in mm with port layout and overall size measurements (147 mm length, 112 mm height).\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8d6046a4-b640-43b1-9d99-6ba8adc3a6af.jpg?v=1782264978\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot के आयाम और कनेक्टर स्थान को मिलीमीटर में प्रदान किया गया है ताकि आपके निर्माण में फिटमेंट और केबल रूटिंग की योजना बनाने में मदद मिल सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X5 8GB specifications listing CPU, 8GB LPDDR4, USB 3.0, HDMI up to 1080p@60, and Gigabit Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8dd0b540-5aa6-4d7c-b578-a1eac038a59f.jpg?v=1782264984\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDK X5 8GB की विशेषताओं में 8-कोर 1.5GHz आर्म कॉर्टेक्स‑A55 CPU, 8GB LPDDR4 मेमोरी, USB 3.0\/USB‑C, HDMI 1080p@60 तक, और गीगाबिट ईथरनेट शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot device packed in a black zippered storage case with mesh pocket and included USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c3e82bf0-d70d-40b0-a0d6-6c24a4d7e9db.jpg?v=1782264991\"\u003e\u003cp\u003eएक आधिकारिक ज़िपर वाला स्टोरेज बैग शामिल है ताकि डिवाइस और केबल को परिवहन के लिए व्यवस्थित रखा जा सके।\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot compact black control box with metal mounting brackets and two blue USB ports on the front panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_05c8c059-4f08-4b13-b72a-b184a1482001.jpg?v=1782264996\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot यूनिट एक कॉम्पैक्ट, वेंटेड मेटल एनक्लोजर में आती है जिसमें माउंटिंग ब्रैकेट और एक फ्रंट पैनल होता है जिसमें आसान पेरिफेरल कनेक्शन के लिए डुअल USB पोर्ट होते हैं।\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robot RDKone device with carrying case alongside safety instructions for setup, SD card, and device handling.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_25ba8de5-6aba-4fdb-a52b-87a5b54976d7.jpg?v=1782265003\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDKone एक कॉम्पैक्ट डिवाइस और ज़िपर वाले कैरींग केस के साथ आता है, जिसमें SD कार्ड स्थापना और उचित हैंडलिंग के लिए सुरक्षा निर्देश शामिल हैं।\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136550396128,"sku":"6000101375-1","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDKX5Magicbox_1.jpg?v=1782130121"},{"product_id":"rosmaster-m3-pro-parts-kit","title":"ROSMASTER M3 प्रो एक्सेसरी किट - DOFBOT प्रो \u0026 M3 चेसिस निर्माण के लिए आवश्यक पार्ट्स (SKU सूचीबद्ध)","description":"\u003ch2\u003eसमीक्षा\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eयह \u003cstrong\u003eएक्सेसरी किट\u003c\/strong\u003e आवश्यक हार्डवेयर भागों और ब्रैकेट्स को शामिल करता है जो \u003cstrong\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/strong\u003e निर्माण के लिए एक \u003cstrong\u003eDOFBOT Pro\u003c\/strong\u003e और \u003cstrong\u003eM3 चेसिस\u003c\/strong\u003e. ⚠️ \u003cstrong\u003eनोट:\u003c\/strong\u003e SSD को \u003cstrong\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/strong\u003e समर्पित सिस्टम इमेज (मानक M3 इमेज नहीं) के साथ फ्लैश किया जाना चाहिए। इस चरण को छोड़ें नहीं।\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eमुख्य विशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eभागों की सूची में ब्रैकेट, स्टैंडऑफ, स्क्रू और एक एक्रिलिक ड्राइव-बोर्ड शील्ड (जिसे \"आवश्यक नहीं\" के रूप में चिह्नित किया गया है) शामिल हैं।\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eप्रत्येक आइटम SKU और मात्रा के साथ पहचाना जाता है ताकि सटीक प्रतिस्थापन या किटिंग हो सके।\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eविशेषताएँ\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"6\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth align=\"left\"\u003eआइटम #\u003c\/th\u003e\n\u003cth align=\"left\"\u003eआइटम का नाम\u003c\/th\u003e\n\u003cth align=\"left\"\u003eSKU\u003c\/th\u003e\n\u003cth align=\"left\"\u003eमात्रा\u003c\/th\u003e\n\u003cth align=\"left\"\u003eनोट\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eआर्म सर्वो #1 के लिए ब्रैकेट (सफेद)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7000102005\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eस्टेनलेस स्टील M3*7+6mm सिंगल-पास स्टैंडऑफ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7000102591\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM3*6 एंटी-स्लिप स्क्रू\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7000101901\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eड्राइव बोर्ड के लिए ऐक्रेलिक शील्ड\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7000102666\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eआवश्यक नहीं\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM2.5*20+6mm तांबे के स्टैंडऑफ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7000101841\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eक्या शामिल है\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eआर्म सर्वो #1 के लिए ब्रैकेट (सफेद) (SKU: 7000102005) x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eस्टेनलेस स्टील M3*7+6mm सिंगल-पास स्टैंडऑफ (SKU: 7000102591) x 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3*6 एंटी-स्लिप स्क्रू (SKU: 7000101901) x 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eड्राइव बोर्ड के लिए ऐक्रेलिक शील्ड (SKU: 7000102666) x 1 (आवश्यक नहीं)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM2.5*20+6mm तांबे के स्टैंडऑफ (SKU: 7000101841) x 5\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eदस्तावेज\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eसिस्टम इमेज डाउनलोड (ROSMASTER M3 Pro)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/1KO6mW_tliBEXw0oVb6PpXLsZ8g6EHurF\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eROSMASTER M3 Pro सिस्टम इमेज (गूगल ड्राइव)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eआर्डर या संगतता प्रश्नों के लिए, ग्राहक सेवा से संपर्क करें \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e या  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136608362720,"sku":"Required_Part_8e6bbe-1","price":23.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/yahboom-engineering-test-dofbot-pro-arm-mounted-on-m3-chassis-with-upgrade-kit.jpg?v=1782130492"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/hi\/collections\/robots-robot-arms.oembed?page=3","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}