{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"Kit Pro Motore Servo Braccio Robotico SO-ARM101 per LeRobot (Senza Parti Stampate 3D) – Open Source, 6 Assi, UART, Encoder 12 bit","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 è un Kit di Motori Servo per Braccio Robotico Pro ottimizzato per l'imitazione e l'apprendimento per rinforzo con progetti LeRobot e Hugging Face. Questo kit open-source e a basso costo include motori servo, schede adattatrici e cavi per un completo setup di braccio leader–seguace. Il kit è adatto per il fai-da-te ed è progettato per la prototipazione rapida con abbondanti risorse. Importante: il kit motore non include parti stampate in 3D; ordinare lo scheletro stampato in 3D insieme se necessario. Seeed Studio fornisce hardware per LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCosa c'è di nuovo in SO-ARM101\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOttimizzazione del cablaggio: mitiga le disconnessioni precedentemente riscontrate al giunto 3 e rimuove i limiti di movimento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRapporti di trasmissione del braccio leader ottimizzati: prestazioni migliorate senza scatole di ingranaggi esterne.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNuova funzionalità: il braccio leader può seguire il braccio seguace in tempo reale per supportare le politiche di RL e l'intervento umano.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eCaratteristiche della serie SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSoluzione open-source e a basso costo da TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegrazione con la piattaforma LeRobot (dataset, modelli e strumenti basati su PyTorch per l'apprendimento per imitazione e l'apprendimento per rinforzo).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRisorse complete: guide per assemblaggio, calibrazione, test, raccolta dati, formazione e distribuzione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatibile con Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBracci robotici a 6 assi (leader e follower) mostrati nei materiali del kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eKit Braccio SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMotori del braccio leader (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× rapporto di trasmissione 1:345 (giunto n.2); 2× 1:191 (n.1 \u0026e n.3); 3× 1:147 (n.4, n.5 \u0026e n.6 pinza)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eBraccio follower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eStesso del SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eAlimentazione (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A per il braccio seguente; 5V4A per il braccio principale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSensore angolare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eEncoder magnetico a 12 bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTemperatura di funzionamento consigliata\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMetodo di comunicazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMetodo di controllo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eConfronto\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEconomico\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit Braccio AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ee Kit Braccio Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTipo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit Braccio\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit Braccio Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit di bracci\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit di bracci Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBraccio Leader\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) Motori con rapporto di trasmissione 1:345 per tutte le articolazioni\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) motori con rapporto di trasmissione 1:345 per tutte le articolazioni\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) motore con rapporto di trasmissione 1:345 per l'articolazione n.2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) motori con rapporto di trasmissione 1:191 per le articolazioni n.1 e n.3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) motori con rapporto di trasmissione 1:147 per le articolazioni n.4, n.5 e il gripper n.6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBraccio Follower\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStesso di SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStesso di SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAlimentazione\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A per braccio seguente\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A per Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSensore angolare\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEncoder magnetico a 12 bit\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIntervallo di temperatura operativo raccomandato\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIntervallo di temperatura\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eMetodo di comunicazione\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMetodo di controllo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMotore servo 7.4v STS3215 rapporto di ingranaggio 1:345 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotore servo 7.4v STS3215 rapporto di ingranaggio 1:191 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 Servo Motor 1:145 rapporto di ingranaggio ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v STS3215 Servo Motor 1:345 rapporto di ingranaggio ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda adattatore servo per Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStud ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVite ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCavo di alimentazione 5V (testa multipla) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCavo di alimentazione 12V (testa multipla) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCavo USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCavo pigtail di alimentazione DC ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento per imitazione e apprendimento per rinforzo con LeRobot: pipeline end-to-end per raccolta dati, addestramento, simulazione e distribuzione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistribuzione edge Nvidia Jetson: addestramento efficiente di compiti personalizzati di afferrare e posizionare con reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit di braccio robotico a 6 assi con hardware open-source, compatibile con reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB.Supporta LeRobot su Hugging Face per risorse comunitarie e apprendimento per rinforzo imitativo, abilitando la coordinazione del corpo intero. Facilita la raccolta di dati, la simulazione e l'addestramento. I codici QR forniscono accesso a GitHub, Wiki e file di stampa 3D per lo scheletro.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit di sviluppo NVIDIA Jetson Orin NX con bracci robotici reComputer J40 e SO-ARM101, che mostrano le statistiche di sistema e l'uso della GPU sul monitor.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 Kit Motore Braccio AI","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Kit Motore Braccio AI Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Parti Stampati in 3D","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Braccio AI a basso costo con scheletro stampato in 3D – Parti open-source in PLA+ per LeRobot, set Leader\/Follower\/Morsetti ottimizzati","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl SO-ARM101 Low-Cost AI Arm Skeleton stampato in 3D include parti strutturali stampate in 3D per costruire il braccio robotico SO-ARM101 e apprendere con il framework LeRobot. Fornisce risorse open-source per un'assemblaggio rapido, calibrazione, test, raccolta dati, formazione e distribuzione. Le parti stampate sono ottimizzate per un'installazione più semplice e presentano supporti per la Scheda Adattatore Servo per Seeed Studio XIAO; le parti potrebbero differire leggermente dai documenti ufficiali di GitHub. Progettato per appassionati, studenti e sviluppatori che cercano un percorso open hardware a basso costo verso la robotica avanzata.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eOpen-source e a basso costo\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eScheletro del braccio robotico guidato dalla comunità di TheRobotStudio, fornito come parti stampate in 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegrazione con LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eProgettato per funzionare con la piattaforma LeRobot (modelli PyTorch, dataset e strumenti) per flussi di lavoro di apprendimento per rinforzo e apprendimento per imitazione, coprendo raccolta dati, simulazione, formazione e distribuzione.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRisorse di apprendimento abbondanti\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGuide di assemblaggio e calibrazione più tutorial per testare, raccogliere dati, addestrare modelli e distribuire consentono un avvio rapido e uno sviluppo continuo.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCompatibile con dispositivi edge Nvidia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDistribuisci con reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eParti stampate ottimizzate\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDesign aggiornati per un'installazione più semplice, con compatibilità di montaggio con la Scheda Adattatore Servo per Seeed Studio XIAO (le parti stampate possono differire dai file ufficiali di GitHub).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLeader\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFollower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFissaggi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eParti\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pezzi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pezzi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pezzi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNero\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBianco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGrigio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDensità di riempimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eParti Leader\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pezzi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eParti Follower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pezzi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eParti Fissaggi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pezzi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eApprendimento per imitazione e apprendimento per rinforzo con il framework LeRobot.LeRobot è compatibile con la serie di bracci robotici SO‑ARM10x e fornisce pipeline complete per l'insegnamento delle attività di afferrare e posizionare, con simulazione e distribuzione complete su dispositivi edge Nvidia Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumenti\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatasheet del Servo Motore STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eFile delle parti stampate in 3D Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003eParti stampate in 3D originali SO-ARM101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eScheda adattatore servo per Seeed Studio XIAO Datasheet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatasheet reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatasheet reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" 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and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eIl kit LeRobot AI Arm SO-ARM101 funziona con reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB, dotato di un braccio robotico a 6 assi e hardware open-source. Supporta simulazione, formazione e apprendimento per rinforzo imitativo per la coordinazione del corpo intero. Il kit include l'accesso a LeRobot Hugging Face per risorse e strumenti della comunità per la raccolta dei dati. I codici QR collegano a GitHub, Wiki e file di stampa 3D per lo scheletro, consentendo un facile assemblaggio e personalizzazione.Progettato per l'istruzione e lo sviluppo, offre un'esperienza pratica in robotica, integrazione dell'IA e prototipazione di applicazioni nel mondo reale in un formato compatto e accessibile.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eKit di sviluppo NVIDIA Jetson Orin NX con reComputer J40, che visualizza i componenti del braccio AI e i dati di monitoraggio del sistema in tempo reale sullo schermo.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Kit braccio robotico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola) \u0026 Violino), compatibile con Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eKit braccio robotico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026amp; Violino) è una soluzione robotica servo-assistita preassemblata, progettata per l'apprendimento end-to-end. Il kit include un braccio guida (Violino) per la dimostrazione umana e un braccio follower (Viola) per l'apprendimento e l'esecuzione. Supporta il framework Hugging Face LeRobot e ROS2, consentendo attività di presa realistiche con elevata precisione di posizionamento. Nota: gli adattatori di alimentazione non sono inclusi e il kit richiede due adattatori di alimentazione da 12 V e 10 A con connettore XT30 o cavi sciolti per terminali a vite.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eKit braccio robotico preassemblato a 7 gradi di libertà con bracci guida e follower per dimostrazione e apprendimento.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacità di svolgere compiti reali: carico utile di lavoro di 300 g (con sbraccio del 70%) e sbraccio di 470 mm.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSospensione autosufficiente: le braccia possono mantenere la posizione dopo aver premuto il pulsante per una più facile raccolta dei dati.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatibile con il framework LeRobot: SDK per Hugging Face LeRobot per una raccolta dati e una formazione semplificate.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eROS2, MoveIt2 e Isaac Sim supportati: argomenti ROS2 per controllo e dati, MoveIt2 per cinematica inversa, simulazione in Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK open source: sviluppo supportato in Python e C++.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePulsante hover: simula la compensazione della gravità per librarsi in qualsiasi posizione tramite un pulsante.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViola con braccio seguace\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViolino Leader Arm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTensione nominale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura di esercizio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnergia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/Terminale a vite)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/Terminale a vite)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGradi di libertà\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarico utile di lavoro\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 g (con portata del 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePortata\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 millimetri\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 millimetri\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-Mx2; RA8-U25H-Mx4; RA8-U26H-Mx1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-Mx2; RA8-U25H-Mx4; RA8-U26H-Mx1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eBraccio del leader x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBraccio di supporto x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCubi x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eChiave a brugola x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eViti x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMorsetti x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdattatore di alimentazione: senza (richiede adattatori di alimentazione 12V10A con connettore XT30 x2 o fili sciolti per terminali a vite)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eApprendimento per imitazione e apprendimento per rinforzo con raccolta dati completa, addestramento, distribuzione e simulazione tramite il framework LeRobot. Sui dispositivi edge Nvidia Jetson, è possibile addestrare rapidamente bracci robotici personalizzati per afferrare e posizionare oggetti. Tutorial: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratorio AI NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003ePanoramica hardware\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eDocumenti\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eScheda tecnica del braccio\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eR\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003econtro\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUN\u003c\/span\u003e\u003cspan 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\u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm Cello \u0026 Kit violino, Hugging Face LeRobot \u0026 Compatibile con ROS2, carico utile 750 g, portata 670 mm","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFashionstar Starai 7 DoF Robot Arm Cello Violin è un kit di braccio robotico servoassistito preassemblato, progettato per l'apprendimento completo e per attività di presa nel mondo reale. Il kit include un Leader Arm Violin per la dimostrazione umana e un Follower Arm Cello per l'apprendimento, offrendo un'elevata precisione di posizionamento. È compatibile con Hugging Face LeRobot e ROS2 per la raccolta dati, l'addestramento e il controllo.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePre-assemblato: kit braccio robotico a 7 gradi di libertà pronto all'uso con un braccio guida (violino) e un braccio follower (violoncello).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdatto a compiti reali: può essere utilizzato per attività di presa; supporta un carico utile di lavoro di 300 g e uno sbraccio di 470 mm. Consultare le specifiche per le valutazioni complete.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSospensione autosufficiente\/Pulsante Hover: simula la compensazione della gravità in modo che il braccio possa librarsi e mantenere qualsiasi posizione tramite un pulsante, consentendo una più semplice raccolta dei dati.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCompatibile con il framework LeRobot: SDK basato sul framework Hugging Face LeRobot per una più semplice raccolta dati e formazione.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSupportati ROS2, MoveIt2 e Isaac Sim: argomenti di pubblicazione\/sottoscrizione e controllo tramite ROS2, cinematica inversa con MoveIt2 e simulazione in Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK open source: sviluppo supportato in Python e C++.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNote\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAdattatore di alimentazione NON incluso.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRichiede un adattatore di alimentazione da 12 V e 10 A con connettore XT30 o cavi sciolti per terminali a vite x1 e un alimentatore da 300 W con connettore XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParametro\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eVioloncello con braccio follower\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolino Leader Arm\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTensione nominale\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTemperatura di esercizio\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEnergia\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGradi di libertà\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCarico utile di lavoro\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750 g (con portata del 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePortata\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 millimetri\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSpan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eServi\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePer maggiori informazioni, consultare la scheda tecnica.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolino Leader Arm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVioloncello con braccio follower\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCubi\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003echiave a brugola\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViti\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMorsetti\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eApprendimento per imitazione e apprendimento per rinforzo utilizzando il framework LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eFlusso di lavoro completo per la raccolta dati, la formazione, l'implementazione e la simulazione. Sui dispositivi edge NVIDIA Jetson, è facile addestrare attività personalizzate di afferraggio e posizionamento.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTutorial: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratorio AI NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumenti\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eScheda dati\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eIntroduzione al braccio robotico StarAI con LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFARE UN PASSO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eBraccio robotico StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCODICE HS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDirettore operativo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm Kit Braccio Robotico 7DOF – Fai-da-te o Preassemblato, Controllo Open-Source ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eIl braccio robotico CEREBOTO OpenArm 7DOF è un braccio robotico di livello di ricerca, in scala umana, progettato per università, laboratori, startup e maker seri. Con 7 gradi di libertà, un raggio d'azione del braccio di 633 mm, un carico utile tipico di 4,1 kg e un carico utile massimo di 6,0 kg per braccio, OpenArm offre un movimento ad alta precisione, interazione fisica sicura e strumenti open-source ricchi.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003ePuoi scegliere un kit hardware fai-da-te per un'assemblaggio completo, o un braccio finito, calibrato in fabbrica e pronto all'uso. Sono disponibili configurazioni a braccio singolo, a doppio braccio e a braccio quadruplo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003eBraccio robotico 7DOF in scala umana\u003c\/strong\u003e – progettato per corrispondere a una lunghezza del braccio umano di 160–165 cm per una manipolazione naturale e teleoperazione.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eAlto carico utile \u0026e stabilità\u003c\/strong\u003e – carico utile tipico 4,1 kg, carico utile massimo 6,0 kg per braccio, con un peso del braccio leggero di 5,5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eMotori retroazionabili \u0026e struttura conforme\u003c\/strong\u003e – interazione sicura e fluida per la collaborazione uomo-robot e compiti controllati dalla forza.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003eLoop di controllo CAN-FD a 1 kHz\u003c\/strong\u003e – controllo in tempo reale a bassa latenza per applicazioni di ricerca ad alte prestazioni e di livello industriale.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eCostruzione interamente in metallo\u003c\/strong\u003e – struttura principale robusta in lega di alluminio e acciaio inossidabile per rigidità e durata.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eHardware \u0026e software open-source\u003c\/strong\u003e – CAD, PCB, firmware e software di controllo aperti per una personalizzazione profonda.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eSupporto per ROS, Python e C++\u003c\/strong\u003e – integrazione ufficiale di ROS più API Python\/C++ per lo sviluppo rapido di algoritmi.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eEcosistema ricco ed espansione\u003c\/strong\u003e – supporta mani robotiche agili, guanti per motion capture e basi mobili per piattaforme robotiche complete.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eSpecifiche Tecniche\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eGradi di Libertà:\u003c\/strong\u003e 7 DOF per braccio\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003ePortata del Braccio:\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eCarico Utile Tipico:\u003c\/strong\u003e 4.1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eCarico Utile Massimo:\u003c\/strong\u003e 6.0 kg per braccio\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003ePeso del Braccio:\u003c\/strong\u003e circa 5.5 kg per braccio\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eMateriali:\u003c\/strong\u003e Parti strutturali in lega di alluminio e acciaio inossidabile\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eInterfaccia di Controllo:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (tramite adattatore USB2CANFD-X2 incluso nelle versioni a braccio doppio\/quadruplice)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eFrequenza di Controllo:\u003c\/strong\u003e fino a 1 kHz ciclo CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eSupporto Software:\u003c\/strong\u003e framework ROS, API Python, API C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomia:\u003c\/strong\u003e lunghezza del braccio adatta a utenti con altezza corporea di 160–165 cm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eSoftware \u0026e Ecosistema Open-Source\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm è una piattaforma di braccio robotico completamente open-source.Le risorse ufficiali includono:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eSito web:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDocumentazione:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eVideo tutorial:\u003c\/strong\u003e guida ufficiale di YouTube per iniziare\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eCon file CAD, PCB e firmware aperti, puoi modificare meccaniche, elettronica e software di controllo, o estendere il braccio con nuovi sensori e attuatori per i tuoi argomenti di ricerca.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eScenari di Applicazione Tipici\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm è progettato come una piattaforma di ricerca e insegnamento versatile e ad alta precisione per:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eCorsi di robotica universitaria e esperimenti di laboratorio\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eIstituti di ricerca e progetti di laboratorio\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eRicerca sull'apprendimento per rinforzo e sull'IA basata sulla fisica\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eInterazione uomo-robot e studi sui robot collaborativi\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eSpazi per maker e team di hardware open-source\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003ePiattaforme di educazione e formazione ingegneristica\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eCon le sue dimensioni in scala umana e l'attuazione conforme, OpenArm è ideale per la manipolazione, la teleoperazione, l'apprendimento per imitazione, la robotica assistiva e altro ancora.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eVersioni del Prodotto \u0026e Configurazioni\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eVersione 1 – Kit Hardware Fai-da-te\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003ePer utenti con forti abilità pratiche che vogliono comprendere a fondo la struttura meccanica.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eInclude tutte le parti meccaniche, elettriche e stampate in 3D; assembli e calibra il braccio da solo seguendo il manuale.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eVersione 2 – Braccio Robotico Finito\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003ePer istituti di ricerca, laboratori, aziende ed educatori che necessitano di una piattaforma plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eCompletamente assemblato, sintonizzato e calibrato prima della spedizione; pronto all'uso appena estratto dalla scatola.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eConfigurazioni degli arti disponibili (a seconda dell'elenco):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eKit Fai-da-te – Braccio Singolo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eBraccio Finito – Braccio Singolo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eKit Fai-da-te – Doppio Braccio\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eBraccia Finitte – Doppio Braccio\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eKit Fai-da-te – Quattro Bracci\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eBraccia Finitte – Quattro Bracci\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eContenuto della Confezione\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eOgni kit OpenArm o sistema finito include tipicamente:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eComponenti strutturali principali in lega di alluminio e acciaio inossidabile\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eMotori, schede di controllo, alimentatore e cavi\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003eParti stampate in 3D e set di viti\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eVersioni a doppio braccio e a quattro bracci:\u003c\/strong\u003e un dispositivo \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e ufficiale compatibile con BOM (CEREBOTO è l'agente autorizzato nazionale) per la comunicazione PC-to-CAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eEstensioni hardware supportate\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm supporta più componenti hardware aggiuntivi (venduti separatamente), consentendoti di costruire un sistema robotico completo:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eMano robotica dexterous\u003c\/strong\u003e – per la manipolazione fine e la ricerca sulla presa.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eSet di guanti per cattura del movimento\u003c\/strong\u003e – per teleoperazione intuitiva e apprendimento per imitazione.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eBase mobile\u003c\/strong\u003e – per trasformare OpenArm in una piattaforma di manipolazione mobile.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eQ: Il braccio robotico può essere utilizzato immediatamente?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e La versione finita del braccio è completamente sintonizzata e calibrata in fabbrica: basta accenderlo e iniziare a lavorare. Il kit hardware fai-da-te richiede di assemblare e configurare il sistema seguendo le istruzioni.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ: OpenArm è compatibile con ROS o altri middleware?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Sì. OpenArm supporta ufficialmente il framework ROS e puoi anche controllare il braccio tramite API Python e C++.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ: A chi è destinato questo prodotto?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Ricercatori universitari e di istituti, laboratori di AI \u0026e robotica, corsi di insegnamento, centri di formazione ingegneristica e hobbisti avanzati.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIl braccio robotico Cereboto OpenArm 7DOF ha sette giunti (J1–J7) con intervalli angolari definiti. È alto 697 mm o 773 mm, raggiunge 630 mm e si monta su una piastra base in acciaio inossidabile di 190×250 mm—spessa 8 mm con 48 fori M6 distanziati a passo di 30 mm. Azionato da motori DM8009P, DM4340P, DM4340 e DM4310, gestisce carichi utili di 6,0 kg con precisione. Progettato per uso industriale e di ricerca, bilancia robustezza strutturale con controllo del movimento accurato.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"Kit Fai da Te (Braccio Singolo) – Montaggio Autonomo","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Braccio Finito (Braccio Singolo) – Pronto all'Uso","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Fai-da-te (Doppie Braccia) – Assemblaggio Autonomo","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Braccia Finite (Braccia Doppie) – Pronte all'Uso","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Fai da Te (Quattro Braccia) – Montaggio Autonomo","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Braccia Finite (Quattro Braccia) – Pronto all'Uso","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robotics SO-ARM100 Braccio Robotico – Kit Fai-da-te \u0026 Completamente Assemblato, Eye-in-Hand 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl braccio robotico WowRobo Robotics SO-ARM100 si basa sul progetto open-source LeRobot di Hugging Face ed è disponibile come Kit Fai-da-te o in versione completamente assemblata, pronta all'uso. Supporta una configurazione eye-in-hand con una camera da 2MP (inclusa in pacchetti selezionati) e viene fornito in più colori standard. È mostrata anche un'edizione da collezione bianca (modello tributo al logo), pre-assemblata.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePiattaforma open-source LeRobot SO-ARM100; ufficialmente raccomandata da Hugging Face (come mostrato).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDue opzioni: Kit Fai-da-te o Versione completamente assemblata.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisione eye-in-hand con una camera da 2MP (dipendente dal pacchetto).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServomotori Feetech ST3215-C018 12V\/30KG; 12 unità incluse nei pacchetti.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParti stampate in PLA di alta qualità e imballaggio in schiuma personalizzato.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisponibili più colori: blu, nero, arancione, bianco; Edizione da collezione disponibile solo in bianco.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di prodotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (inclusa nel Pacchetto 2 e Pacchetto 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServomotori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 unità (tutti i pacchetti)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eParti stampate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (incluso in tutti i pacchetti)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdattatore servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 unità nel Pacchetto 2 e Pacchetto 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdattatori di alimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 set nel Pacchetto 2 e Pacchetto 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontaggio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelai fissi a forma di C (4 unità nel Pacchetto 2 e Pacchetto 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCavi dati\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Dual-Type-C (2 cavi nella confezione 2 e nella confezione 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAssemblaggio \u0026e servizio di calibrazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluso nella confezione 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGuida one-on-one\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluso nella confezione 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eColori standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBlu, Nero, Arancione, Bianco\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConfezione 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motori Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParti stampate in PLA di alta qualità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdattatore Servo Waveshare: Non incluso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDue alimentatori (12V5A \u0026e 12V10A): Non incluso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelai fissi a forma di C: Non incluso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Cavi dati Dual-Type-C: Non incluso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFotocamera Hands-On 2MP: Non inclusa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServizio di assemblaggio finito e calibrato: Non incluso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuida one-on-one: Non inclusa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePacchetto 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motori Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParti stampate in PLA di alta qualità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adattatori Servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 set di Adattatori di Alimentazione (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Telai Fissi a forma di C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cavi Dati Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Telecamera Pratica da 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServizio di assemblaggio finito e calibrato: Non incluso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuida one-on-one: Non inclusa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePacchetto 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motori Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParti stampate in PLA di alta qualità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adattatori Servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 set di Adattatori di Alimentazione (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Telai Fissi a Forma di C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cavi dati Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Telecamera Hands-On da 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServizio di assemblaggio finito e calibrato: Incluso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuida one-on-one: Inclusa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInformazioni sulla spedizione\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePer domande di vendita o tecniche, contattare il servizio clienti a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visitare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHai bisogno di aiuto o hai domande?\u003c\/strong\u003e Unisciti alla nostra attiva \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunità Discord\u003c\/a\u003e per supporto rapido e suggerimenti per la configurazione.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face raccomanda i bracci robotici LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 Edizione da Collezione: bianco, pre-assemblato, emblema della comunità, artigianato raffinato, braccio robotico da collezione preferito dai fan esposto sulla scrivania.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eDisponibili più colori standard per il braccio robotico; opzioni personalizzate tramite il servizio clienti. Quattro varianti di colore esposte.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 offre tre pacchetti. Tutti includono 12 motori e parti in PLA. I livelli superiori aggiungono adattatori servo, alimentatori, telai, cavi, telecamera, servizio di assemblaggio e guida. Il pacchetto 3 fornisce supporto completo e calibrazione.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Nero","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Bianco","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Blu","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Arancione","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Tutti i pezzi necessari per il SO-100 Due Bracci \/ Nero","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Tutti i pezzi necessari per il SO-100 Due Bracci \/ Bianco","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Tutti i pezzi necessari per il SO-100 Due Bracci \/ Blu","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Tutti i pezzi necessari per il SO-100 Due Bracci \/ Arancione","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3A: Braccio SO-100 Assemblato (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Nero","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3A: Braccio SO-100 Assemblato (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Bianco","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3A: Braccio SO-100 Assemblato (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Blu","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3A: Braccio SO-100 Assemblato (Standard | 1 Leader + 1 Follower) \/ Arancione","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3B: Braccio SO-100 Assemblato (Edizione da Collezione – Bianco + Logo | 1 Leader + 1 Follower) \/ Bianco","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robotics SO-ARM101 Kit Braccio Robotico Fai-da-te \u0026 Completamente Assemblato | Open-Source LeRobot, 12 Servomotori ST3215","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl braccio robotico WowRobo Robotics SO-ARM101 si basa sul progetto open-source LeRobot di Hugging Face ed è offerto in due opzioni: un Kit Fai-da-te e una Versione Completamente Assemblata. Scegli di costruire il sistema da solo per un apprendimento pratico, oppure seleziona l'opzione pre-assemblata e calibrata per un uso immediato.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKit Fai-da-te\u003c\/strong\u003e: Include i componenti necessari per assemblare il braccio robotico da solo—ideale per appassionati e hobbisti che vogliono imparare costruendo da zero.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVersione Completamente Assemblata\u003c\/strong\u003e: Spedita pre-assemblata e calibrata. Nessun assemblaggio richiesto—disimballa, configura e inizia a esplorare la robotica.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasato sul stack open-source LeRobot (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisponibile come Kit Fai-da-te o Versione Completamente Assemblata per soddisfare diverse esigenze.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSet di servomotori coerente in tutti i pacchetti: 12 servomotori Feetech ST3215 per braccio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParti stampate in PLA+ di alta qualità incluse in tutti i pacchetti.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAccessori e differenze di servizio per pacchetto (vedi Specifiche).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConfigurazione del servo (per braccio)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 pz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 pz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 pz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 pz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eContenuto della confezione\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eConfezione 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eConfezione 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eConfezione 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServomotori Feetech ST3215 (totale)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eParti stampate in PLA+ di alta qualità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluso\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdattatore servo Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon incluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unità\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDue adattatori di alimentazione (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon incluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePinza fissa a forma di C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon incluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unità\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m cavi dati Dual-Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon incluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cavi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cavi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera hands-on da 2M pixel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon incluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unità\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServizio di assemblaggio finito e calibrato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon incluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon incluso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluso\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInformazioni sulla spedizione\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePacco\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDimensioni\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePeso reale\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eConsiglio Motore Servo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eI motori servo sono componenti soggetti a usura.Per ridurre i tempi di inattività e i ritardi nella spedizione, si consiglia di acquistare 1-2 servomotori extra con il tuo ordine, specialmente per le posizioni del braccio seguace. Riferimento: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elink servo\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupporto \u0026e Comunità\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eUnisciti alla attiva \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunità Discord\u003c\/a\u003e per suggerimenti di configurazione e aiuto da altri robotici. Per assistenza con ordini o problemi tecnici, contatta il servizio clienti al https:\/\/rcdrone.top\/ o invia un'email a support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 offre tre pacchetti con diverse inclusioni: servomotori, parti stampate, adattatori, cavi, morsetti, fotocamera e servizio di assemblaggio. Il pacchetto 3 fornisce assemblaggio e calibrazione completi; gli altri richiedono auto-assemblaggio con componenti parziali inclusi.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Nero","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Bianco","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Blu","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Parti stampate e 12 servomotori \/ Arancione","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit non assemblato per le braccia SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Nero","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit non assemblato per le braccia SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Bianco","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit non assemblato per le braccia SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Blu","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit non assemblato per le braccia SO-101 (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Arancione","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3: Braccio SO-101 Assemblato (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Nero","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3: Braccio SO-101 Assemblato (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Bianco","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3: Braccio SO-101 Assemblato (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Blu","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3: Braccio SO-101 Assemblato (1 Leader + 1 Follower + 1 telecamera) \/ Arancione","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 Kit Robot Domestico Mobile a Doppio Braccio – AI Open-Source \u0026 Piattaforma STEM","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 è un kit di robot domestico mobile a braccio doppio open-source progettato per rendere l'IA incarnata accessibile e pratica. Costruito con parti stampate in 3D e hardware modulare, è ideale per dimostrazioni, educazione STEM e ricerca all'avanguardia in robotica, VLA e apprendimento per rinforzo. WowRobo fornisce il kit hardware completo e supporto alla produzione, mentre il sito ufficiale del progetto (xlerobot.readthedocs.io) offre documentazione dettagliata ed esempi.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eUn video di installazione hardware passo-passo:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003ePer Chi È XLeRobot?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eStartup che necessitano di una piattaforma modulare a basso costo per la prototipazione rapida di prodotti.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eFai-da-te che vogliono costruire il loro primo vero robot domestico mobile.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eEducatori STEM che portano veri bracci robotici e IA incarnata nelle aule e nei laboratori.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eStudenti universitari e ricercatori indipendenti in cerca di una piattaforma fisica accessibile per esperimenti di robotica\/IA.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eLaboratori di robotica universitari che traducono algoritmi VLA e RL in applicazioni reali e centrate sull'uomo.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eNote Importanti Prima dell'Acquisto\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eL'intelligenza incarnata per i robot domestici è ancora una tecnologia emergente e non può ancora fornire una gestione domestica completamente autonoma. XLeRobot è una \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003epiattaforma di sviluppo di IA incarnata mobile a braccio duale per scopi generali\u003c\/strong\u003e, non un apparecchio di consumo plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eGli acquirenti dovrebbero avere una base di esperienza con Linux (Ubuntu), sviluppo macOS, GitHub e Python. I principianti possono iniziare in circa una settimana utilizzando tutorial online e assistenti IA, ma raccomandiamo vivamente di leggere la documentazione ufficiale e provare le dimostrazioni di simulazione ManiSkill sul sito web di XLeRobot prima di ordinare.Se non hai mai usato Ubuntu, puoi seguire i tutorial della comunità per installarlo come sistema dual-boot sul tuo PC Windows.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eDispositivi di Controllo (Non Inclusi)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eIl kit non\u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e include alcun dispositivo di controllo. Il sito ufficiale di XLeRobot fornisce codice di controllo di esempio per:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eTastiera\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eGamepad Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eJoy-Con Nintendo Switch\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003ePuoi anche utilizzare il sistema di controllo per braccio master-follower ufficiale di Hugging Face (braccia master acquistate separatamente). Si prega di scegliere e acquistare i propri controller in base alle proprie esigenze.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eAlimentatore e Carrello (Non Inclusi)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eNessuna batteria o power bank è inclusa.Si consiglia di utilizzare una power bank USB-C ad alta potenza o un alimentatore mobile con \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003ealmeno due porte Type-C\u003c\/strong\u003e, ciascuna in grado di supportare \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003ela ricarica rapida di 65 W o superiore\u003c\/strong\u003e, e un \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003eoutput totale di 140 W o più\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003ePer la base mobile, si consiglia di acquistare il carrello grande originale \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eIKEA Råskog\u003c\/strong\u003e per garantire la compatibilità meccanica con l'hardware XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eDispositivo di calcolo (non incluso)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eIl kit non include alcun dispositivo di calcolo.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eI tipici sviluppatori possono semplicemente utilizzare il proprio laptop (si consiglia una GPU discreta NVIDIA RTX serie 30 o superiore) per eseguire algoritmi avanzati di visione, inferenza VLA e RL.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eGli utenti avanzati possono scegliere Raspberry Pi, schede di sviluppo ARM domestiche o moduli di calcolo autonomi come \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e o \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.In questi casi, sei responsabile dell'installazione del sistema operativo, della configurazione e della fornitura di energia stabile all'hardware di calcolo.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eOpzioni e contenuti del pacchetto \u0026e contenuti\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePacchetto 1: Robot a doppio braccio XLeRobot (Kit assemblato)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eAssemblaggio del braccio follower SO-ARM101 ×2 (servomotori ad alta coppia da 12 V, pinze potenziate in TPU, maniche e cavi dati)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eModulo fotocamera da 2 MP ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eAlimentatore da 12 V \/ 8 A ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eServomotore da 12 V \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePacchetto 2: Espansione della base XLeRobot (Kit non assemblato)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003eRuota universale da 85 mm + accoppiatore ×3 set\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eModulo fotocamera da 2 MP ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eSet completo di parti stampate in 3D di alta qualità in PLA, viti, supporti per viti, cablaggio e fissaggi\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePacchetto 3: Combo – Doppio braccio + Espansione della base (Pacchetto 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eInclude \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003etutti gli articoli del Pacchetto 1 e del Pacchetto 2\u003c\/strong\u003e con uno sconto bundle\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eNote:\u003c\/strong\u003e I pacchetti \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003enon\u003c\/strong\u003e includono il carrello IKEA, Raspberry Pi, batteria o Intel RealSense (o altre telecamere di profondità).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eCon il suo stack software open-source, design modulare a doppio braccio e base mobile estensibile, WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 è una piattaforma ideale per chiunque sia serio riguardo all'IA incarnata, alla manipolazione mobile e alla robotica domestica di nuova generazione.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacchetto 1: Robot a Doppio Braccio XLeRobot (Kit Assemblato)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Espansione Base XLeRobot (Kit da Assemblare)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 3: Combo – Espansione a Doppio Braccio + Base (Pacchetto 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Braccio Robotico, Braccio Robotico Desktop 6-DOF + Pinza, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    Il tuo browser non supporta il tag video.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eIl braccio robotico ROBSTRIDE Edulite A3 è un braccio robotico desktop a 6 gradi di libertà + piattaforma di pinza progettato per lo sviluppo ROS2 \/ Python, pianificazione del movimento e insegnamento interattivo. Supporta il controllo ibrido forza-posizione \/ controllo posizione, comunicazione di guida CAN 2.0 (1Mbps) e insegnamento di trascinamento compensato dalla gravità per una manipolazione fluida e precisa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruttura del sistema:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtocollo di guida:\u003c\/strong\u003e Protocollo proprietario CAN 2.0 di Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo del movimento:\u003c\/strong\u003e Pianificazione della traiettoria a S-curve a 7 segmenti + feedforward della velocità + filtraggio passa-basso multi-stadio per un movimento fluido e ridotto agli urti \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompensazione della gravità:\u003c\/strong\u003e Compensazione della gravità basata sulla dinamica di Pinocchio; modello dinamico completo basato su RNEA; supporta la calibrazione automatica dei parametri inerziali (12 parametri, R2  \u0026gt; 0.99) per insegnamento del trascinamento preciso \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModalità operative:\u003c\/strong\u003e Controllo in tempo reale cartesiano con controller Xbox (50 Hz \/ variabile a 5 velocità); teleoperazione master-slave (uno-a-molti \/ molti-a-molti) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtezione di sicurezza:\u003c\/strong\u003e Rilevamento di singolarità e recupero automatico; protezione dei limiti morbidi e duri delle articolazioni; rilevamento di auto-collisione e collisione ambientale \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni avanzate:\u003c\/strong\u003e Pianificazione del movimento MoveIt2 e evitamento degli ostacoli; interfaccia di controllo di visualizzazione basata sul web \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModalità zero-torque:\u003c\/strong\u003e Insegnamento del trascinamento compensato dalla gravità e teleoperazione master-slave a zero-torque puro; regolazione indipendente dell'ammortizzazione delle articolazioni \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eToolchain:\u003c\/strong\u003e Configurazione dell'ambiente con un clic; calibrazione automatica dell'inerzia; visualizzazione remota Foxglove (frequenza di controllo 200 Hz); passaggio senza soluzione di continuità tra simulazione e robot reale; effettore finale personalizzabile \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParametro\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eValore\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNome del prodotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eBraccio robotico desktop 6-DOF + pinza\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eStruttura del sistema\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtocollo di guida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCAN 2 proprietario di Lingzu Times.0 protocol (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotori di guida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotore RobStride00, motore EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModalità di controllo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControllo ibrido forza-posizione \/ Controllo posizione\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCapacità di carico utile (escludendo il gripper)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eValutato 500g, picco 1kg (postura standard)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePortata massima\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCaratteristiche principali\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControllo del movimento ad alta precisione open-source: pianificazione della traiettoria S-curve a 7 segmenti + feedforward della velocità + filtraggio passa-basso multi-stadio per un movimento fluido e senza urti\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensazione della gravità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensazione della gravità basata sulla dinamica di Pinocchio, modello dinamico completo basato su RNEA, supporta la calibrazione automatica dei parametri inerziali (12 parametri, R2 \u0026gt; 0.99), abilitando l'insegnamento preciso del drag\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModalità Operativa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControllo in tempo reale nello spazio cartesiano con controller Xbox (50Hz \/ variabile a 5 velocità), teleoperazione master-slave (uno-a-molti \/ molti-a-molti)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtezione di Sicurezza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eRilevamento di singolarità e recupero automatico, protezione dei limiti morbidi e rigidi delle articolazioni, rilevamento di auto-collisione e collisione ambientale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFunzioni Avanzate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePianificazione del movimento MoveIt2 e evitamento degli ostacoli, interfaccia di controllo di visualizzazione basata sul web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModalità Zero-Torque\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSupporta l'insegnamento del drag compensato dalla gravità e la teleoperazione master-slave a zero-torque puro; regolazione indipendente dell'ammortizzazione delle articolazioni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eToolchain\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eConfigurazione dell'ambiente con un clic, calibrazione automatica dell'inerzia, visualizzazione remota Foxglove (frequenza di controllo 200 Hz), supporto per il passaggio senza soluzione di continuità tra simulazione e robot reale, effettore finale personalizzabile\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSerie Ti5 Arm - Manuale del prodotto (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePer supporto pre-vendita e integrazione per il braccio robotico Edulite A3, contattare support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eUn braccio robotico desktop compatto a 6 DOF + piattaforma con pinza progettata per lo sviluppo in ROS2\/Python, pianificazione del movimento e insegnamento pratico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per laboratori e aule da banco, con una base stabile e una pinza integrata per dimostrazioni e progetti di manipolazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit di Attuazione","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT AI Kit Braccio Robotico Visione Modello Avanzato per Raspberry Pi 5, ROS2 Humble, Python3, Telecamera USB","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl Yahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm è un kit di braccio robotico da scrivania progettato per lo sviluppo ROS2 e l'apprendimento della visione AI su Raspberry Pi 5. Combina un braccio robotico a 6 gradi di libertà con una fotocamera USB per applicazioni AI interattive basate sulla visione, come presa, tracciamento e supporta la programmazione con Python3, OpenCV e ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble è specificato).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSupporta il controllo multipiattaforma, inclusi APP mobile (iOS\/Android), controllo del computer host PC, controllo tramite controller\/manopola e programmazione basata su web JupyterLab.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 gradi di libertà\u003c\/strong\u003e con integrazione di fotocamera + braccio robotico (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni di modello AI di grandi dimensioni\u003c\/strong\u003e (come descritto): fusione multimodale, dialogo in linguaggio naturale, comprensione semantica del testo, comprensione della scena visiva e una base di conoscenza RAG scalabile.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterazioni di visione AI\u003c\/strong\u003e: tracciamento del riconoscimento del colore, tracciamento degli oggetti, interazioni correlate ai gesti, dimostrazioni di presa\/smistamento e altro.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack di sviluppo ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (indicato come “ROS2 Humble” e “Docker+ROS2 Humble”), con pianificazione del movimento MoveIt e simulazione robotica RViz elencati.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFramework di algoritmi elencati\u003c\/strong\u003e: algoritmo di cinematica inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; è menzionata l'accelerazione TensorRT per l'inferenza in tempo reale a livello di millisecondi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesign hardware user-friendly\u003c\/strong\u003e: display OLED per indirizzo IP e informazioni sulla CPU Raspberry Pi; telaio con ventose per stabilità; adattatore 12V 5A per alimentazione continua.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstensibilità\u003c\/strong\u003e: scheda di espansione dichiarata compatibile con Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino e Micro:bit; le interfacce riservate includono 6 bus-servo + 6 PWM-servo, ricevitore controller wireless, modulo WiFi\/Bluetooth, I2C e interfacce modulo ultrasonico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Large Model Visual Robotic Arm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrado di libertà\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eApertura del braccio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eApertura-chiusura pinza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisione di posizionamento ripetibile\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo di struttura\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruttura tradizionale del braccio robotico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera USB HD (a 0.3MP camera is stated in the provided tutorial text)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensione visiva\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImmagine piana 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoce\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo vocale AI di grande modello + altoparlante (elencato nella tabella di raccomandazione\/specifiche)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunzioni elencate\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo di interconnessione; Pianificazione del movimento MoveIt; Simulazione robot RViz; Interazione visiva 2D; Interazione vocale; AI di grande modello\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (elencato nei materiali del prodotto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64-bit, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (tabella di confronto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; Supporto OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; Supporto OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interfaccia UART dedicata (3 pin JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaccia ventola\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Controllo PWM e feedback tacho (4 pin JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaccia USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB Supporto 5Gbps Esecuzione sincrona; 2xUSB2.0 (la posizione è simmetrica a PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaccia CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI Camera O Display\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPICamera porta 15pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaccia DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interfaccia di trasmissione bidirezionale porta 22pin\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI Display porta 15pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEntrambi: 2 porte micro HDMI\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: Può supportare doppio canale 4Kp60 e HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Può supportare canale singolo 4Kp60 o doppio canale 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 interfaccia connettore FPC\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfacce audio e video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Nessuno (Fornire 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Sì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIngresso di alimentazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC tramite interfaccia USB-C (supporta PD); 5V\/5A DC tramite interfaccia GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC tramite interfaccia USB-C (PD non supportato); 5V\/3A DC tramite interfaccia GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAltre interfacce\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE passa attraverso un nuovo POEHAT separato (cambio di posizione della porta di rete)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE tramite POE HAT indipendente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDifferenze di configurazione ROS (Versione Standard vs Versione Superiore)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModulo vocale AI modello grande\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperiore: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRiproduzione Modello AI Grande\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperiore: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterazione Visiva AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: ✓\u003cbr\u003eSuperiore: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsigliato\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: Adatto per apprendere funzioni di visione AI\u003cbr\u003eSuperiore: Adatto per apprendere modelli AI di grandi dimensioni, interazione vocale AI e applicazioni di funzioni di visione AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBraccio robotico assemblato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMappa stampata a colori abbinata\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 blocchi di colore diverso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGamepad PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda TF con sistema immagine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAT di raffreddamento speciale Yahboom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdattatore di alimentazione 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNota: Una nota dimostrativa indica “Il cestino è un oggetto di esposizione e non è nella lista di spedizione.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni di visione AI ed esempi di gioco elencati: riconoscimento dei gesti, riconoscimento dei colori, posizionamento visivo, smistamento dei rifiuti, gioco di cattura, tracciamento del viso e impilamento di blocchi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni interattive di visione AI descritte: tracciamento del riconoscimento dei colori; gioco di cattura (riconoscimento dell'area della mappa); afferrare blocchi di colore; interazione con i colori; smistamento dei rifiuti; impilamento di blocchi di colore.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di applicazioni di modelli multimodali elencati: analisi video; controllo del movimento a lungo comando; gestione intelligente; smistamento nello spazio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo di simulazione MoveIt e pianificazione della traiettoria (con rilevamento delle collisioni e presa spaziale) sono elencati per la verifica dell'ambiente virtuale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÈ supportato l'addestramento del modello di deep learning; una nota indica che l'addestramento del modello deve essere eseguito dall'utente.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom DOFBOT-Pi tutorial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer domande pre-vendita, selezione della versione del kit o supporto tecnico, contattare support@rcdrone.top or visitare https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combina un braccio robotico a 6 gradi di libertà e una fotocamera USB per progetti di visione Raspberry Pi 5, dimostrazioni di presa e sviluppo ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eMolteplici opzioni di controllo e dimostrazioni di algoritmi integrati ti aiutano a passare dal controllo di base del servo all'interazione visiva e ai flussi di lavoro AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eProgettato attorno alla potenza di calcolo di Raspberry Pi 5 per ROS2 Humble, Python3 e flussi di lavoro di inferenza visiva in tempo reale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eDimostrazioni spaziali quasi-3D collegano la percezione della fotocamera con il movimento del braccio per applicazioni di intelligenza incarnata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni multimodali coprono il controllo del movimento a lungo comando, la gestione intelligente e i compiti di smistamento guidati dalla visione e dai prompt.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza attività integrate come il tracciamento visivo, l'ordinamento dei colori e l'inferenza delle intenzioni per prototipare la tua logica robotica interattiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eLe interazioni visive in stile OpenCV includono il riconoscimento dei colori, il tracciamento e le routine di presa per un apprendimento pratico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eEsempi di MediaPipe e di addestramento si abbinano alla cinematica inversa in modo che i risultati visivi si traducano in movimenti articolari accurati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eSviluppa e valida il movimento con MoveIt e RViz prima di eseguire le traiettorie sul braccio fisico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di controllo multipiattaforma includono app mobile, controllo host PC e un telecomando cablato USB, insieme al supporto ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eLa configurazione articolare a 6 gradi di libertà (J1–J6) supporta percorsi flessibili di pick-and-place e interazione guidata dalla fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eL'hardware espandibile include una scheda di controllo del braccio, servomotori bus, modulo vocale opzionale e altoparlante, oltre al montaggio per Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione del braccio robotico DOFBOT utilizza un layout di porte etichettato e supporto per servo bus seriale per semplificare il cablaggio e l'impostazione del controllo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eLa fotocamera USB si monta sul braccio robotico e include un campo visivo di 110° con risoluzione 480p a 30fps, insieme a un modulo vocale AI (versione superiore) con scheda, altoparlante e cablaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eIl repository di tutorial DOFBOT-Pi di Yahboom fornisce un link al tutorial e fino a 200+ corsi strutturati per apprendere il braccio robotico DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eIl programma del corso DOFBOT delinea lezioni passo-passo che coprono l'installazione di Raspberry Pi, ROS2 Humble, programmazione Python e progetti di visione basati su fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eCartelle di codice open-source e video tutorial passo-passo ti aiutano a configurare e programmare il braccio robotico DOFBOT in Python e ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT include un layout dettagliato delle dimensioni e specifiche chiave per aiutare a pianificare lo spazio di montaggio e l'integrazione del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eIl kit DOFBOT include il braccio robotico assemblato, la fotocamera USB, la scheda di espansione, il display OLED, i cavi, l'adattatore di alimentazione, gli strumenti e il manuale, con accessori opzionali elencati separatamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eIl set di accessori Raspberry Pi 5 include una scheda TF da 64GB con lettore, un raffreddatore attivo, una scheda di espansione di alimentazione, un cavo di comunicazione I2C e una scheda adattatore di alimentazione duale Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard \/ senza RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ 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Profondità per Jetson Nano 4GB \/ Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT PRO è un braccio robotico \u003cstrong\u003edi livello desktop con visione 3D AI\u003c\/strong\u003e progettato per l'istruzione e lo sviluppo ROS. Combina una struttura di giunto di movimento a 6 DOF, una telecamera di profondità 3D e schede di controllo della serie NVIDIA Jetson per semplificare il controllo del movimento complesso attraverso ROS, cinematica diretta\/inversa e percezione visiva per il riconoscimento, il tracciamento e la presa nello spazio 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilità con la piattaforma Jetson:\u003c\/strong\u003e compatibile con le schede di controllo Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER; sono supportati l'addestramento di modelli accelerato da GPU e lo sviluppo in Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRiconoscimento della nuvola di punti di profondità 3D:\u003c\/strong\u003e rilevamento di fusione RGB + profondità (RGB+D) per compiti di posizionamento, tracciamento e presa 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePianificazione e simulazione del movimento ROS:\u003c\/strong\u003e supporta la pianificazione del movimento MoveIt e la simulazione del robot RViz; supporta l'interazione visiva 2D e 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruttura in lega di alluminio a 6 gradi di libertà:\u003c\/strong\u003e corpo in lega di alluminio lavorato con precisione; servomotori ad alta precisione per un movimento fluido su più assi. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo multipiattaforma:\u003c\/strong\u003e supporta il controllo tramite app (Android\/iOS), controllo wireless tramite manico e controllo tramite pagina web PC. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConcetti multimodali \/ di grandi modelli (come fornito):\u003c\/strong\u003e Modello di Linguaggio Grande, Modello di Voce Grande, Modello Visivo Grande; include una Base di Conoscenza RAG Scalabile e descrizioni dell'“Architettura di Ragionamento Dinamico a Doppia Modalità”. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFramework algoritmici elencati:\u003c\/strong\u003e algoritmo di cinematica inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer la selezione dei prodotti e supporto tecnico, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (sistema di braccio robotico)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControllo master\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGrado di libertà\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpan del braccio\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eChiusura-apertura della pinza\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisione di posizionamento ripetibile\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo di struttura\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eStruttura tradizionale del braccio robotico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCamera\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDABAI DCW2 Camera di profondità \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensione visiva\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImmagine 3D con informazioni sulla distanza di profondità\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoce\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eModulo voce AI di grande modello + altoparlante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-pollice display\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunzione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eControllo dell'interconnessione; Pianificazione del movimento MoveIt; Simulazione robotica RViz; Interazione visiva 2D; Interazione visiva 3D; Modello AI di grandi dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePosizionamento (come descritto)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAI incorporata \/ Modello AI di grandi dimensioni \/ Braccio robotico visivo 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfigurazioni del braccio robotico ROS (come elencato)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersione\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersione Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersione Ultima\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePannelli di controllo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModulo vocale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eTutte le versioni includono il modulo vocale del modello AI di grandi dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCamera di profondità\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 Camera di profondità \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.1-pollice touchscreen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaccomandazioni per la selezione del controller (specifiche della scheda Jetson mostrate)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePotenza di calcolo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eProcessore Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 CPU a 64 bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell a 128 core\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con architettura NVIDIA Ampere a 512 core con 16 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con architettura NVIDIA Ampere a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con architettura NVIDIA Ampere a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con architettura NVIDIA Ampere a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemoria\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 a 64 bit; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemoria\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePotenza\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersione del sistema ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eFunzione Operazione Differenza (risultati misurati mostrati)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersione\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAvvio del robot (tempo di avvio del programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRiconoscimento facciale 2D (tempo di avvio del programma \/ frame in esecuzione del programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRiconoscimento di gesti 2D blocchi di acquisizione (tempo di avvio del programma \/ frame in esecuzione del programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRiconoscimento della traiettoria della punta delle dita 2D (tempo di avvio del programma \/ frame in esecuzione del programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (ora di inizio programma \/ fotogramma in esecuzione programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRiconoscimento e smistamento rifiuti 3D-Yolo (ora di inizio programma \/ fotogramma in esecuzione programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOrdinamento della distanza del codice macchina dei gesti 3D-Mediapipe (ora di inizio programma \/ fotogramma in esecuzione programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTracciamento 3D per afferrare blocchi colorati (ora di inizio programma \/ fotogramma in esecuzione programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModello AI grande per lo smistamento degli oggetti (ora di inizio programma \/ fotogramma in esecuzione programma)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eRilevamento e afferraggio della visione 3D; percezione spaziale; tracciamento degli oggetti; ordinamento 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMisurazione della profondità (misurazione della distanza), riconoscimento della forma, misurazione dell'altezza, misurazione del volume\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePosizionamento e tracciamento della visione profonda; tracciamento e afferraggio spaziale 3D; riconoscimento della nuvola di punti 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterazione visiva potenziata dall'IA: ordinamento e gestione intelligenti, riconoscimento dei colori, tracciamento dinamico, ordinamento dei rifiuti, tracciamento, afferraggio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlussi di lavoro multimodali descritti: analisi video, controllo del movimento a lungo comando, ordinamento dell'altezza anomala, inferenza dell'intento (base di conoscenza RAG), algoritmo di tracciamento degli oggetti KCF, compiti di riconoscimento basati su YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eEsempi di dimensioni degli oggetti mostrati per dimostrazioni di misurazione volumetrica: Cubo 30*30*30mm, Cilindro 30*30*30mm, Cilindro 30*30*60mm.Esempi di sovrapposizioni di distanza mostrati includono 240,0 mm e 190,0 mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink al tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eConfronta le opzioni popolari di bracci robotici desktop a colpo d'occhio, inclusi gradi di libertà, portata, gamma del gripper e piattaforme di controllo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eUna rapida panoramica delle specifiche aiuta a scegliere il modello giusto per l'apprendimento ROS, la simulazione e i compiti di visione di base.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO combina un braccio a 6 DOF, rilevamento della profondità RGB+D e compatibilità Jetson per la percezione 3D e lo sviluppo della presa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eI dettagli della configurazione alternativa sono forniti per gli utenti che necessitano di una struttura del braccio e di un'impostazione della fotocamera diverse.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per l'istruzione e lo sviluppo ROS, il kit abbina un braccio compatto a 6 DOF con visione di profondità e un'impostazione integrata in stile desktop.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per flussi di lavoro di pianificazione del movimento e percezione come cinematica, riconoscimento degli obiettivi, tracciamento e afferraggio nello spazio 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eI moduli chiave coprono la percezione della profondità, i concetti di interazione AI e i framework software utilizzati nei pipeline robotici comuni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eI punti salienti dell'hardware e del software riassumono ciò che è incluso per costruire dimostrazioni di visione + ROS e esperimenti in aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eMultiple opzioni di schede Jetson aiutano a scalare dalla prototipazione di livello base a carichi di lavoro AI ad alte prestazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza la matrice di configurazione per abbinare la scheda di controllo e il set di funzionalità ai requisiti del tuo progetto ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eLa visione profonda aggiunge una comprensione consapevole della distanza per un posizionamento, riconoscimento e pianificazione dell'afferraggio più affidabili rispetto al 2D da solo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eLa calibrazione della telecamera del braccio supporta compiti come il riconoscimento delle nuvole di punti e la misurazione basata sulla profondità per l'interazione nello spazio 3D.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eI concetti di interazione multimodale includono capacità di testo, voce e visione per costruire flussi di lavoro più ricchi tra esseri umani e robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003eGli esempi di applicazione si concentrano su comportamenti di ordinamento e gestione che combinano percezione con controllo guidato da comandi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni pratiche mostrano compiti di tracciamento, ordinamento e selezione delle azioni costruiti attorno alla logica di visione e interazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eAttività interattive in stile sfida forniscono scenari accessibili per testare la percezione, il ragionamento e i loop di controllo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003eGli esempi di riconoscimento visivo coprono il tracciamento basato sul colore, l'ordinamento dei blocchi, i giochi interattivi e la sovrapposizione basata su etichette.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eLe note di formazione e le curve di prestazione delineano la direzione del flusso di lavoro di deep learning incluso per i compiti di rilevamento degli oggetti.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro supporta l'interazione gestuale basata su MediaPipe, cinematica diretta\/inversa e controllo della simulazione MoveIt per flussi di lavoro di configurazione e sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro supporta la simulazione cinematica MoveIt con pianificazione delle traiettorie, rilevamento delle collisioni e flussi di lavoro ROS\/ROS2 (Humble) per il controllo del movimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro supporta il controllo tramite app, controllo web e un telecomando wireless USB, con un layout di giunti a 6 gradi di libertà etichettato J1–J6 per una configurazione e pianificazione del movimento precise.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eIl braccio robotico DOFBOT Pro a 6 gradi di libertà abbina una scheda di controllo basata su Jetson con una telecamera di profondità DaBai DCW2 e servomotori intelligenti a bus seriale per progetti di movimento guidati dalla visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eLa configurazione del DOFBOT Pro include un layout di scheda di espansione per il braccio robotico e supporta accessori come un modulo vocale e un touchscreen da 10,1 pollici per il controllo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eIl programma del corso DOFBOT-PRO suddivide i moduli di formazione e gli obiettivi di apprendimento per aiutare a pianificare i passaggi di configurazione e sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro include codice open-source organizzato e cartelle di tutorial passo-passo che coprono il tracciamento visivo 2D\/3D, la selezione e la presa, e i flussi di lavoro della fotocamera di profondità.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro include tutorial video scaricabili, materiali di apprendimento ROS2, un file modello 3D e codice Python open-source per lo sviluppo su schede Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eDisegni dimensionale e una panoramica delle specifiche ti aiutano a pianificare lo spazio di montaggio e l'integrazione del sistema per il braccio robotico DOFBOT Pro 6-DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eIl kit DOFBOT Pro include il braccio robotico con un set di accessori standard come hardware del controller, cavi di alimentazione e dati, e strumenti di base per l'assemblaggio e la configurazione.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-Senza \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Senza \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Senza \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Senza 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Humble","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE è un modello di visione AI di grandi dimensioni \u003cstrong\u003ebraccio robotico\u003c\/strong\u003e (versione macchina virtuale) di Yahboom. È un braccio robotico desktop a 6 DOF che genera decisioni di controllo su una macchina virtuale lato PC e aziona le articolazioni tramite un controller STM32. Il sistema è progettato attorno a ROS2 per supportare la cinematica (diretta\/inversa), la pianificazione del movimento, la simulazione MoveIt e il rilevamento delle collisioni, consentendo anche l'interazione visiva AI per compiti come il tracciamento del riconoscimento dei colori e la presa degli oggetti.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo principale della macchina virtuale PC\u003c\/strong\u003e: utilizza una macchina virtuale PC per sostituire le schede di sviluppo ARM; \u003cstrong\u003eMac non supportato\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSviluppo ROS2\u003c\/strong\u003e: sistema di controllo robotico ROS2 (l'immagine specifica \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), supportando la pianificazione del movimento, la simulazione e i flussi di lavoro correlati.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo servo bus seriale a 6 DOF\u003c\/strong\u003e: controllo integrato per il movimento multi-articolazione e la presa.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterazione visiva AI\u003c\/strong\u003e: visione 2D con funzioni come riconoscimento\/tracciamento\/afferrare colori e riconoscimento gestuale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterazione con modello grande AI (la disponibilità delle funzionalità dipende dalla versione)\u003c\/strong\u003e: le immagini descrivono capacità multimodali (testo\/voce\/visione) inclusa una base di conoscenza RAG scalabile, dialogo vocale naturale e comprensione della scena visiva.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo multipli\u003c\/strong\u003e: stati di testo app mobile, manico wireless e controllo software per PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (versione macchina virtuale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllo master\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMacchina virtuale PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGradi di libertà\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInsegna del braccio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAngolo di apertura-chiusura della pinza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisione di posizionamento ripetibile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di struttura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruttura del braccio robotico tradizionale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCamera HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione visiva\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImmagine 2D piana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoce\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo voce AI di grande modello + altoparlante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzioni (testo immagine)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo interconnesso; Pianificazione del movimento MoveIt; Simulazione robot Rviz; Interazione visiva 2D; interazione vocale; AI grande modello\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePosizionamento (testo immagine)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersione macchina virtuale braccio robotico AI di grande modello entry-level\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS (testo immagine)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sulla risoluzione della camera:\u003c\/strong\u003e la descrizione testuale fornita menziona un \u003cstrong\u003e 0.3MP camera\u003c\/strong\u003e, e indica anche un \u003cstrong\u003emodulo fotocamera da 30MP\u003c\/strong\u003e sotto \"Configurazione hardware professionale\". Le immagini specificano una \u003cstrong\u003e camera USB HD\u003c\/strong\u003e ma non mostrano un valore in megapixel. Per conferma del modulo fotocamera esatto spedito, contattare \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visitare https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoftware \u0026amp; Controllo\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo ROS2\u003c\/strong\u003e: semplifica il controllo del movimento del servo a bus seriale a 6 DOF; supporta la soluzione diretta, la soluzione inversa e la pianificazione del movimento (testo).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: le immagini elencano la pianificazione del movimento di MoveIt e la simulazione del braccio robotico RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicazione seriale della macchina virtuale\u003c\/strong\u003e: le immagini descrivono l'invio di istruzioni dalla macchina virtuale a un co-processore STM32 tramite una porta seriale per azionare ciascun giunto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo remoto (testo)\u003c\/strong\u003e: app mobile, maniglia wireless e software per PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisione AI, Gestualità e Addestramento Modelli (come descritto)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRiconoscimento visivo AI\/tracciamento obiettivi\u003c\/strong\u003e: riconoscimento colori \u0026amp; tracciamento; acquisizione colori; interazione colori; smistamento rifiuti; impilamento blocchi di colore; “gioco di presa”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterazione gestuale (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: gruppo di azioni del braccio robotico controllato da gesti; stack di controllo riconoscimento gesti; controllo dell'atteggiamento del braccio robotico; riconoscimento e tracciamento del palmo da parte del braccio robotico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFramework algoritmici (testo immagine)\u003c\/strong\u003e: algoritmo di cinematica inversa; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eApprendimento profondo \u0026amp; addestramento modelli (testo immagine)\u003c\/strong\u003e: sostiene l'addestramento personalizzato e il dispiegamento della quantificazione del modello; gli esempi mostrati includono classificazione dei rifiuti e addestramento del modello (presentazione del caso YOLOv11). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNote mostrate nelle immagini:\u003c\/strong\u003e “Il cestino non è incluso nell'elenco di spedizione.\"Il training del modello richiede che gli utenti si addestrino da soli.\"\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Differenze di Versione (testo immagine)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersione Standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersione Superiore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto controllo principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMacchina Virtuale PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulo voce modello AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzione modello AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione visiva AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtenti raccomandati\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdatto per apprendere funzioni visive AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdatto per apprendere applicazioni di modello AI grande, interazione vocale AI e funzioni visive AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento e ricerca ROS2: cinematica, pianificazione del movimento, simulazione MoveIt e rilevamento delle collisioni.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDemonstrazioni di visione AI: tracciamento degli oggetti, riconoscimento dei colori, afferraggio e posizionamento, e flussi di lavoro di ordinamento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrazioni di interazione multimodale (come descritto): analisi video, controllo delle azioni a lungo termine, gestione intelligente e ordinamento nello spazio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eGuide \u0026amp; Video\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e Link alla guida: Yahboom DOFBOT SE Braccio Robotico\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE abbina un braccio desktop a 6 DOF con controllo della macchina virtuale lato PC e flussi di lavoro ROS2 Humble per apprendimento e sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eIl controllo principale della macchina virtuale riduce la dipendenza dall'hardware mantenendo funzioni core come pianificazione del movimento, simulazione RViz e interazione visiva 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eUna configurazione superiore aggiunge interazione visiva 3D basata sulla profondità per la percezione spaziale e applicazioni di afferraggio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eAltre opzioni di braccio nella serie evidenziano diverse scelte di DOF e struttura per esigenze specifiche di ricerca e insegnamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eRispetto alle schede di sviluppo ARM, l'approccio della macchina virtuale PC enfatizza un'espansione più facile, backup\/ripristino e sviluppo economico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per lo sviluppo ROS2, DOFBOT SE supporta l'interazione visiva AI e il controllo servo multi-articolare in una forma desktop compatta.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eL'interazione multimodale, le applicazioni visive e i tutorial passo-passo aiutano a passare dal primo movimento a compiti pratici di visione AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eScegli la configurazione che corrisponde alle tue esigenze, dalle basi di ROS2 Humble alle capacità espanse dei grandi modelli AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eGrandi modelli di linguaggio, voce e visione consentono comandi e feedback più naturali durante il funzionamento del braccio robotico.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni delle applicazioni si concentrano sulla trasformazione di comandi naturali in azioni ripetibili come la gestione e l'ordinamento delle sequenze.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eLa comprensione multimodale supporta vari scenari in stile aula come Q\u0026amp;A, analisi e esecuzione guidata dei compiti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003eLe funzioni di visione 2D includono il riconoscimento dei colori, il tracciamento degli obiettivi e la presa guidata per progetti interattivi su tavolo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eIl riconoscimento dei gesti e il contenuto di addestramento del modello estendono l'interazione oltre il gripper per esperimenti di controllo AI più ricchi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eLa cinematica ROS2 più la simulazione MoveIt aiutano a convalidare le traiettorie prima di eseguire i movimenti sul braccio reale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto ROS2 Humble e i molteplici metodi di controllo—app mobile, controllo PC e maniglia wireless—si adattano a diversi setup di apprendimento.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eL'app DOFBOT SE include la cattura dei gesti insieme al controllo remoto, tracciamento, calibrazione dei servomotori e modalità di ordinamento per un'operazione flessibile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eIl braccio robotico DOFBOT SE supporta il tracciamento del riconoscimento facciale e l'apprendimento di gruppi di azioni personalizzate per sequenze di movimento ripetibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eIl kit del braccio robotico DOFBOT SE 6-DOF presenta una camera USB, una scheda principale STM32 e giunti J1–J6 chiaramente etichettati, con supporto opzionale per altoparlante e modulo vocale AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eIl kit DOFBOT SE combina un braccio azionato da servomotori 6DOF con una scheda di espansione che fornisce porte e intestazioni chiaramente etichettate per il cablaggio di periferiche e alimentazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eIl kit DOFBOT SE include un modulo camera USB, un manico wireless 2.4G con scheda ricevente e un modulo vocale AI con altoparlante e cablaggio per un'integrazione facile.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eIl programma del corso DOFBOT SE copre l'installazione, la calibrazione, il controllo remoto e le lezioni di programmazione, inclusi i moduli di visione AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eIl programma di apprendimento del kit copre le basi dei modelli di grandi dimensioni, l'installazione dell'ambiente e progetti pratici come la configurazione di una chiave API e l'integrazione delle funzionalità AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eIl kit include risorse di codice open-source strutturate e tutorial video passo-passo che coprono le funzionalità dei modelli di grandi dimensioni AI e le basi di ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eIl kit DOFBOT SE include l'accesso a un semplice file di modello 3D e fornisce supporto tecnico con servizio post-vendita.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE include un programma di dimensioni in millimetri e un elenco di specifiche rapide che coprono la piattaforma a bordo e l'ambiente software come Ubuntu 22.04 con ROS2 Humble e Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eIl kit DOFBOT SE include il corpo e il telaio del braccio robotico, la scheda principale STM32, una camera con supporto, 2.Manico wireless 4G, cavi, strumenti e un manuale di istruzioni.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superiore","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"Yahboom JetCobot Braccio Robotico Collaborativo Visivo 7-DOF per Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot è un braccio robotico collaborativo visivo a 7 assi che utilizza una scheda di sviluppo della serie NVIDIA Jetson come scheda di controllo principale (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER). Con una configurazione simile a quella di un robot UR, sistema operativo per robot ROS e un algoritmo di cinematica inversa, supporta il controllo delle coordinate, la pianificazione del movimento, la presa, la classificazione e compiti di interazione visiva correlati.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot integra un braccio robotico e un sistema di telecamere. È dotato di una telecamera USB da 0,3 MP (campo visivo di 110°) e supporta l'elaborazione delle immagini OpenCV, la visione artificiale e flussi di lavoro di apprendimento profondo per funzioni come interazione con i colori, rilevamento\/tracciamento del volto, riconoscimento delle etichette, addestramento dei modelli e interazione con i gesti.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruttura a 7 gradi di libertà con configurazione simile a quella di un UR:\u003c\/strong\u003e Design del corpo fluido, ampia gamma di movimento e cablaggio dei servomotori nascosto (come descritto nel grafico di confronto).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChimica inversa + flusso di lavoro ROS:\u003c\/strong\u003e Supporta il controllo delle coordinate e la pianificazione del movimento. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto MoveIt + RViz:\u003c\/strong\u003e Include modello di simulazione cinematica URDF, controllo della simulazione MoveIt\/pianificazione della traiettoria, rilevamento delle collisioni e scenari di presa spaziale. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRiconoscimento visivo AI e tracciamento degli obiettivi:\u003c\/strong\u003e Riconoscimento e tracciamento dei colori, ordinamento dei blocchi colorati, presa dei blocchi colorati, interazione con i colori, riconoscimento e tracciamento dei volti, e riconoscimento delle etichette\/pile intelligenti (codici etichetta Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eApprendimento profondo \/ addestramento del modello:\u003c\/strong\u003e Supporta flussi di lavoro di classificazione dei rifiuti e esempi di presa basati su regioni (identificazione della regione: presa e posizionamento; rilevamento della regione: presa personalizzata). \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSviluppo MediaPipe \/ aggiornamento interazione AI:\u003c\/strong\u003e Gruppo di azione di controllo gestuale, stack di controllo riconoscimento gestuale, riconoscimento del braccio robotico e tracciamento del palmo, e controllo della postura gestuale del braccio robotico.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo multipli:\u003c\/strong\u003e Supporta il controllo della simulazione MoveIt, controllo manuale e controllo web PC (il controllo Jupyter Lab è anche mostrato).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico collaborativo visivo AI JetCobot\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGradi di libertà\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMassima apertura efficace del braccio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGamma di rotazione delle articolazioni\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° a 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAccuratezza di ripetizione della posizione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3MP USB camera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo visivo della camera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrequenza fotogrammi della camera (mostrata)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensione visiva (grafico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImmagine 2D piana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePinza (mostrata)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePinza elettrica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAngolo di apertura-chiusura della pinza (grafico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePortata della pinza (mostrata)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eForza della pinza (mostrata)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eForza di 150g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo di struttura (grafico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruttura robotica simile a UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControllo principale (grafico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunzione (grafico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eControllo dell'interconnessione; Pianificazione del movimento MoveIt; Simulazione robotica RViz; Interazione visiva 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoce (grafico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVisualizzazione (grafico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpzioni di controllo principale Jetson (Grafico di riferimento)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePannello di controllo principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotenza di calcolo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eprocessore Arm Cortex-A57 MPCore a 4 core\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 a 8 core 64-bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell a 128 core\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architettura NVIDIA Ampere a 512 core con 16 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architettura NVIDIA Ampere a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architettura NVIDIA Ampere a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architettura NVIDIA Ampere a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 64-bit 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotenza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersione del sistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eIl grafico nota anche che i metodi di utilizzo delle diverse schede di controllo della serie Jetson sono fondamentalmente gli stessi; le diverse schede di controllo influenzano principalmente le prestazioni di JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunzione misurata \/ Differenza di prestazioni (Tabella di riferimento)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArticolo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTempo di avvio del programma \/ Frame rate di esecuzione del programma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTempo di avvio del programma \/ Frame rate di esecuzione del programma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTempo di avvio del programma \/ Frame rate di esecuzione del programma\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAvvio del robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Inizializzazione del braccio robotico completata \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Inizializzazione del braccio robotico completata \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Inizializzazione del braccio robotico completata \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzione visiva di base (Riconoscimento dei colori)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClassificazione dei rifiuti Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eRilevamento facciale Mediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento del blocco di colore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRiconoscimento del codice tag Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModellazione di simulazione RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eNote mostrate con il grafico: JetCobot non è configurato con tecnologia di container Docker; utilizza una funzione di configurazione di immagine nativa ufficiale per sfruttare appieno le prestazioni complessive della scheda madre.I dati provengono da un test di laboratorio Yahboom reale; le prestazioni del Jetson Orin Nano SUPER 4GB e 8GB sono simili, e le prestazioni del Jetson Orin NX SUPER 8GB e 16GB sono vicine.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ebraccio robotico collaborativo myCobot280 7-DOF (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003epinza elettrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ecamera USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003econtrollo principale Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, a seconda della versione)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eschermo OLED (elencato nel grafico della lista di spedizione)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAccessori (come elencato nel grafico della lista di spedizione)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eapprendimento ROS, cinematica e pianificazione del movimento (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003evisioni artificiali e esperimenti di interazione basati su OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003edemonstrazioni di interazione AI: tracciamento dei colori, riconoscimento delle etichette (Apriltag), riconoscimento dei gesti e flussi di lavoro di addestramento dei modelli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eafferramento, ordinamento e compiti di pick-and-place di base basati su coordinate\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali \/ Documentazione\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eGuide: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella selezione pre-vendita o supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Dettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eConfronta JetCobot con altre opzioni di controllo master ROS per scegliere la piattaforma giusta per la tua applicazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eMultiple piattaforme Yahboom arm condividono un flusso di lavoro ROS simile, mentre le opzioni hardware e di visione variano a seconda del modello.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eLe configurazioni della camera di profondità supportano compiti di visione 3D come il tracciamento consapevole della distanza e l'interazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot si concentra su una struttura simile a UR a 7 gradi di libertà con ripetibilità a livello millimetrico per compiti di movimento coordinato.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot è un braccio robotico collaborativo visivo a 7 gradi di libertà da scrivania costruito attorno a schede di controllo NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eUn completo stack software supporta il controllo ROS, la pianificazione MoveIt, la visualizzazione RViz e la visione basata su OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eSeleziona Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER o Orin NX SUPER in base al calcolo necessario per il tuo pipeline AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eUn chiaro confronto tra Jetson aiuta a abbinare la capacità di CPU\/GPU e memoria ai carichi di lavoro ROS e visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eLe prestazioni variano a seconda del controller Jetson, mentre il set di funzionalità JetCobot e gli esempi di corsi rimangono coerenti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eLa configurazione simile a UR offre un'ampia gamma di movimento con una costruzione più pulita per l'uso in aula e in laboratorio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eUn layout a 7 DOF migliora la flessibilità per il posizionamento, la presa e la pianificazione dei percorsi in spazi di lavoro ristretti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eUna camera USB integrata consente flussi di lavoro di picking e sorting visivi senza configurazioni complesse di telecamere esterne.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni integrate coprono il riconoscimento dei colori, il sorting dei blocchi, la sovrapposizione basata su tag e l'interazione basata sul tracciamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza l'addestramento di modelli di deep learning e l'interazione gestuale di MediaPipe per costruire compiti di pick-and-place più reattivi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eI modelli MoveIt e URDF supportano la simulazione, la pianificazione delle traiettorie e il controllo delle collisioni prima di essere eseguiti sull'hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eControlla JetCobot attraverso un ambiente Jupyter basato su browser o un gamepad USB per test rapidi e dimostrazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eLa cinematica inversa consente l'input delle coordinate per un posizionamento ripetibile e un'orientazione consistente dell'end-effector.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eSette giunti (J1–J7) offrono una maggiore flessibilità per la pianificazione del movimento e la presa coordinata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot offre un'apertura massima efficace del braccio di 270 mm (senza pinza), con una rotazione della base J1 di ±153° e una ripetibilità di ±0,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot è costruito attorno al sistema operativo ROS Robot e elenca la compatibilità con ROS2 Humble e ROS1 Melodic.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto alla simulazione MoveIt consente di testare e controllare il braccio robotico JetCobot in un ambiente virtuale prima di eseguirlo sull'hardware.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eIl kit del braccio JetCobot combina un gripper, una camera HD USB, uno schermo OLED e una base a ventosa per configurazioni desktop stabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" 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link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eI materiali didattici di JetCobot includono cartelle di download organizzate e contenuti del corso come le basi visive AI e Mediapipe, con un link di studio su yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di apprendimento JetCobot includono corsi di tracciamento e afferraggio visivi AI, tutorial MoveIt, basi di ROS2 e codice sorgente Python aperto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni del gripper JetCobot sono fornite in millimetri per aiutare a pianificare lo spazio di montaggio e il clearance complessivo del braccio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot supporta la programmazione Python con opzioni ROS per Jetson Nano B01 e Jetson Orin Nano\/NX, oltre a una camera a fuoco fisso da 0,3 MP (480P, 30fps, angolo ampio di 110°).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eIl kit JetCobot include il gripper, la camera USB, i componenti del telaio, l'adattatore di alimentazione e il cablaggio, con accessori opzionali per Jetson Nano\/Orin elencati.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Con Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Jetson Orin NANO 8GB 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Integra una camera HD USB con un braccio robotico desktop a 6 DOF e supporta applicazioni di visione AI come il tracciamento dei colori, il riconoscimento dei gesti, il tracciamento dei volti, l'interazione visiva e dimostrazioni di ordinamento. La struttura utilizza una lega di alluminio ossidato verde, inclusi un supporto in lega di alluminio spesso 2 mm e un telaio a ventosa per un posizionamento stabile.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegrazione braccio a 6 DOF + camera:\u003c\/strong\u003e “Integrazione Braccio Robotico–Camera” con “6 Gradi di Libertà”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSviluppo ROS2:\u003c\/strong\u003e ROS2 Humble è specificato (Docker + ROS2 Humble). Supporta la simulazione robotica RViz e la pianificazione del movimento MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack di interazione visiva AI:\u0026amp; OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algoritmo di cinematica inversa.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFusione di modelli AI multimodali di grandi dimensioni (capacità elencate):\u003c\/strong\u003e Base di conoscenza RAG scalabile, comprensione semantica del testo, dialogo vocale naturale e comprensione della scena visiva.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo:\u003c\/strong\u003e App mobile Android\/iOS, controllo da computer host PC e controllo remoto cablato USB (standard).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImpostazione facile per principianti:\u003c\/strong\u003e Pre-assemblato prima della spedizione; scheda TF con immagine di fabbrica per plug-and-play; configurazione di rete con codice QR dell'app; tutorial e codice forniti.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEspansione dei servomotori \u0026amp;:\u003c\/strong\u003e 6 servomotori HQ; scheda di espansione multifunzionale compatibile con Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino e Micro:bit. Configurazione dei servomotori elencata come 5×15KG servomotore bus + 1×6KG servomotore bus. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Braccio Robotico Visivo di Grande Modello\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGradi di libertà\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpan del braccio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChiusura-apertura della pinza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisione di posizionamento ripetibile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCamera HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione visiva\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImmagine 2D piana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoce\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo voce AI di grande modello + altoparlante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di struttura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruttura del braccio robotico tradizionale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzioni (elencate)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo interconnesso; Pianificazione del movimento MoveIt; Simulazione robot RViz; Interazione visiva 2D; interazione vocale; AI grande modello\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllore principale (elencato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale (struttura)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio ossidato verde; spessore del supporto in lega di alluminio 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBase\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis a ventosa\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eJetson NANO 4GB SUB Note (elencati)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB è descritto come: CPU quad-core Cortex-A57, GPU Maxwell a 128 core, 4GB di memoria LPDDR e 472GFLOP di potenza di calcolo.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFramework di intelligenza artificiale supportati: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, ecc.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB è contrassegnato come \u003cstrong\u003eOpzionale\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisione AI \u0026amp; Dimostrazioni di Modelli Grandi (esempi mostrati)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni interattive di visione AI: tracciamento del riconoscimento dei colori, afferrare blocchi di colore, interazione con i colori, gioco di cattura, smistamento dei rifiuti, impilamento dei blocchi di colore.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDimostrazioni di apprendimento automatico MediaPipe: gruppo di azioni del braccio robotico controllato da gesti, impilamento del riconoscimento dei gesti, riconoscimento\/tracciamento del palmo, controllo della postura del braccio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplicazioni di modelli grandi multimodali: analisi video, controllo del movimento a lungo comando, gestione intelligente, smistamento nello spazio 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplicazioni di intelligenza incarnata: blocchi di colore rimessi al loro posto, tracciamento visivo (KCF), smistamento dei rifiuti (YOLOv11), inferenza dell'intento (base di conoscenza RAG).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNote dai materiali forniti:\u003c\/strong\u003e “L'addestramento del modello deve essere effettuato dall'utente.” Alcuni oggetti di scena (e.g. , un cestino) sono descritti come oggetti di esposizione e non sono inclusi.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSimulazione MoveIt \/ RViz \u0026amp; Pianificazione (elencata)\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControllo della simulazione MoveIt e pianificazione della traiettoria.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Supporto URDF con manipolazione visiva RViz (controllo drag-and-drop, controllo della posizione preimpostata, evitamento degli ostacoli).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento delle collisioni e “presa spaziale” sono mostrati come funzioni di simulazione supportate.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBraccio robotico DOFBOT pre-assemblato (assemblato prima della spedizione)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda TF con file immagine di fabbrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelecomando cablato USB (standard)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eGuide \/ Video\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eGuide online: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSupporto\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePer domande di compatibilità (opzioni di controller Jetson\/Raspberry Pi), conferma della configurazione o supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e \n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT combina un braccio desktop a 6 DOF e una camera HD USB per lo sviluppo della visione AI in Python ROS2, con un raggio di 350 mm e una ripetibilità di ±0,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eScegli la piattaforma di controllo che si adatta alla tua configurazione di laboratorio, dagli ambienti PC allo sviluppo AI basato su Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eLe configurazioni aggiornate aggiungono visione profonda e opzioni di interazione 3D per dimostrazioni di percezione più avanzate.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eConfigurazioni alternative del braccio sono disponibili quando è necessario un diverso raggio d'azione o un layout di gradi di libertà.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma DOFBOT pre-assemblata pronta per l'apprendimento guidato, il testing e la rapida sperimentazione con ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eProgettata per supportare flussi di lavoro di visione in stile OpenCV e progetti di interazione di livello superiore in un unico sistema desktop.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eIl Jetson Nano 4GB SUB opzionale fornisce la potenza di calcolo a bordo per compiti di visione AI edge e sviluppo in Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di formazione Yahboom DOFBOT includono oltre 200 corsi sistematici per apprendere l'impostazione e la programmazione del braccio robotico visivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eIl syllabus del corso DOFBOT incluso delinea i moduli di formazione e le linee guida delle lezioni per guidare l'impostazione e l'apprendimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" 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