{"title":"Robot Systems","description":"\u003cp\u003eComplete robot platforms for research, education and automation, including mobile and humanoid systems. Compare movement capabilities, payload, control interfaces and software support. Check included controllers, batteries and development tools before choosing a platform.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"lekiwi-mobile-robot","title":"WowRobo LeKiwi Robot Mobile - Guida omnidirezionale open-source, fotocamera 2MP, batteria 12V 5600mAh","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl robot mobile WowRobo Robotics LeKiwi è una piattaforma open-source del progetto LeRobot, progettata per la ricerca sull'IA incarnata e la robotica. Presenta un sistema di guida omnidirezionale, visione a bordo e una base modulare adatta per l'apprendimento, il prototipazione e l'esplorazione della robotica intelligente di nuova generazione.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideo di Unboxing e Installazione\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OKG4c1hSoM4?si=OCJdO460oJYC7UGG\" title=\"YouTube video player\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePiattaforma robot mobile open-source per ricerca e istruzione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuida omnidirezionale per movimento agile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisione a bordo con fotocamera da 2 MP, 30 FPS, cavo da 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBase modulare per prototipazione rapida ed estensioni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatteria al litio da 12 V \/ 5600 mAh con caricabatterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018, servomotori da 12 V con scheda di controllo servomotori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTre set di ruote omnidirezionali da 85 mm con alberi di collegamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCavi USB\/Type-C in 0.5 m e 3 m lunghezze\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer assistenza clienti o supporto per ordini, contattare https:\/\/rcdrone.top\/ o inviare un'email a support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCategoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot Mobile\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAzionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOmnidirezionale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione della ruota\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 mm (3 set; include alberi di collegamento)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 3215-C018, 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiastra di controllo servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluso\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 MP, 30 FPS, cavo di 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V, 5600 mAh, litio; caricabatterie incluso\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCavi USB\/Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 m e 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCalcolo\/memoria (Pacchetto 2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ scheda di memoria 4G 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePacchetto 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorpo dell'auto (3 set di ruote omnidirezionali da 85 mm e alberi di collegamento)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ servomotori 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x scheda di controllo del servomotore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStruttura di sostituzione della base del braccio meccanico in PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x fotocamera 2 MP 30 FPS con cavo da 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatteria al litio 12 V \/ 5600 mAh e caricabatterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m cavo USB\/Type-C e 1 x cavo USB\/Type-C da 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 5 \/ scheda di memoria 4G 64GB (non inclusa)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePacchetto 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorpo dell'auto (3 set di ruote omnidirezionali da 85 mm e alberi di collegamento)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ servomotori da 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x scheda di controllo servomotore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStruttura di sostituzione della base del braccio meccanico PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x fotocamera da 2 MP 30 FPS con cavo da 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatteria al litio da 12 V \/ 5600 mAh e caricabatterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m cavo USB\/Type-C e 1 x 3 m cavo USB\/Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 5 \/ scheda di memoria 4G 64GB (inclusa)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSperimentazioni di AI incarnata\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRicerca e prototipazione in robotica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStudi di navigazione autonoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIstruzione e corsi di laboratorio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompiti di robotica basati sulla visione\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHai bisogno di aiuto o hai domande?\u003c\/strong\u003e Unisciti alla nostra attiva \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunità Discord\u003c\/a\u003e per supporto rapido, suggerimenti per la configurazione e per connetterti con altri robotici.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo LeKiwi Mobile Robot, LeKiwi robot packages include identical parts except Package 2 adds a Raspberry Pi 5 with 4GB RAM and 64GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-LeKiwi-Mobile-Robot-PIGv7.webp?v=1765113612\"\u003e\u003cp\u003eI pacchetti robot LeKiwi includono carrozzeria, servomotori, scheda di controllo, fotocamera, batteria, cavi. Il pacchetto 2 aggiunge Raspberry Pi 5 con 4GB di RAM e 64GB di memoria; il pacchetto 1 lo esclude. Tutti gli altri componenti sono identici in entrambi i pacchetti.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacchetto 1: Kit 12V – Senza Raspberry Pi \/ Nero","offer_id":48384597950688,"sku":"wow-lekiwi-robot-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Kit 12V – Senza Raspberry Pi \/ Bianco","offer_id":48384597983456,"sku":"wow-lekiwi-robot-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Kit 12V – Senza Raspberry Pi \/ Blu","offer_id":48384598016224,"sku":"wow-lekiwi-robot-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 1: Kit 12V – Senza Raspberry Pi \/ Arancione","offer_id":48384598048992,"sku":"wow-lekiwi-robot-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Scheda 64GB \/ Nero","offer_id":48384598081760,"sku":"wow-lekiwi-robot-5","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Scheda 64GB \/ Bianco","offer_id":48384598114528,"sku":"wow-lekiwi-robot-6","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Scheda 64GB \/ Blu","offer_id":48384598147296,"sku":"wow-lekiwi-robot-7","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacchetto 2: Kit 12V – Con Raspberry Pi \u0026 Scheda 64GB \/ Arancione","offer_id":48384598180064,"sku":"wow-lekiwi-robot-8","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/main_en1.png?v=1765112934"},{"product_id":"yahboom-raspbot-v2-robot","title":"Yahboom Raspbot V2 Kit Auto Robot Raspberry Pi 5, Visione AI Mecanum 360°, PTZ 2DOF, ROS2 Humble","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspbot V2 è un'auto robotica\u003c\/strong\u003e progettata per l'apprendimento del Raspberry Pi 5 e lo sviluppo dell'IA. Utilizza un telaio in metallo e ruote Mecanum per un movimento omnidirezionale a 360°, e combina una fotocamera USB da 1MP con un PTZ a 2DOF per supportare il riconoscimento visivo e l'interazione AI. Lo sviluppo si basa su Raspberry Pi 5 con Python e supporta Raspberry Pi OS e ROS2 Humble per progetti di robotica e percezione.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Solo la \u003cstrong\u003eVersione Superiore\u003c\/strong\u003e supporta le funzionalità di modelli AI di grandi dimensioni e l'interazione vocale AI.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eRiconoscimento visivo AI (OpenCV + MediaPipe)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento delle targhe (i risultati del riconoscimento possono essere visualizzati sull'OLED in tempo reale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStima della postura umana (33 coordinate dei punti chiave)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento oggetti YOLOv5-lite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento dei rifiuti (i risultati del riconoscimento possono essere visualizzati sull'OLED in tempo reale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento dei gesti \/ funzionalità di interazione inclusi controllo con pennello e dito\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInterazione visiva AI (PTZ fotocamera 2DOF)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento \/ tracciamento \/ inseguimento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento \/ tracciamento \/ inseguimento del volto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo gestuale (supporta il riconoscimento di 14 tipi di gesti; supporta il controllo del movimento in avanti, indietro, a sinistra e a destra tramite gesti)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo tramite codice QR (esegue movimenti basati sulle informazioni QR riconosciute)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRiconoscimento \/ tracciamento \/ inseguimento del codice tag AprilTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento visivo della linea\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMobilità omnidirezionale\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMovimento omnidirezionale a 360° con ruote Mecanum (avanti, laterale, diagonale, rotazione)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotori di guida indipendenti a 4 canali\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eEspansione di sensori e accessori\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eScheda di espansione per la guida del robot multifunzionale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta il collegamento di: sensore di tracciamento a 4 canali, sensore ultrasonico, display OLED, barra luminosa RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni di espansione del sensore elencate: visualizzazione dati OLED, evitamento ultrasonico, tracciamento ultrasonico, tracciamento a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eGuida autonoma AI (funzioni elencate)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento del segnale di limite di velocità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento del semaforo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento del segnale di clacson\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMappa del percorso\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eVersione Superiore: modello grande + interazione vocale (solo per la versione Superiore)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eMultimodal Large Model Embodied Intelligence: interazione vocale, comprensione degli scenari, previsione delle intenzioni, base di conoscenza RAG personalizzata\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNuove funzionalità del modello AI di grandi dimensioni: integra informazioni visive, audio e testuali per la percezione ambientale, la pianificazione dei compiti e l'esecuzione dinamica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo vocale del modello AI di grandi dimensioni aggiornato: supporta il rilevamento vocale a lunga distanza, la cancellazione dell'eco e la riduzione del rumore ambientale; riconosce i comandi vocali e risponde in modo naturale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento vocale integrato e elaborazione del linguaggio naturale; combinato con altoparlanti per comandi vocali e interazione domanda-risposta\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo dell'interazione vocale offline aggiornato: controlla il movimento, i cambiamenti della striscia luminosa, il riconoscimento dei colori, la guida autonoma e i compiti di tracciamento senza un modello di grandi dimensioni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTre modelli AI integrati: Modello di linguaggio di grandi dimensioni, Modello vocale di grandi dimensioni, Modello visivo di grandi dimensioni\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eProdotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRASPBOT V2 \/ Raspbot V2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllo principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinguaggio di programmazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis \/ trasmissione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRuote Mecanum; motori di trasmissione indipendenti a 4 canali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera USB 1MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ fotocamera 2DOF; rotazione orizzontale 180°; rotazione verticale 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentazione per Raspberry Pi 5 (supportata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (protocollo di alimentazione Raspberry Pi 5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDichiarazione di prestazioni Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrestazioni 2–3 volte superiori rispetto a Raspberry Pi 4B (come dichiarato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eConfronto Versioni (come elencato)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersione Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersione Superiore\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllo Principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulo vocale modello AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupportato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzione modello AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupportato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione vocale AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupportato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione visiva AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupportato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema di controllo principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtenti consigliati\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdatto per apprendere funzioni di visione AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdatto per apprendere applicazioni di modelli AI di grandi dimensioni, interazione vocale AI e funzioni di visione AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento della robotica Raspberry Pi 5 e pratica con sensori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di visione artificiale OpenCV \/ MediaPipe (tracciamento, riconoscimento, stima della postura)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti per principianti ROS2 Humble e progetti di corsi\/competizioni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemo di intelligenza incarnata (Versione Superiore)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali \/ Tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RASPBOT-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial RASPBOT-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/meVafbqFokw\" title=\"Upgraded AI Large Model Robot Car Sees, Thinks, and Drives Itself! (RPi 5 + OpenCV)  Raspbot V2\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FG42MuDgjYo\" title=\"Raspbot V2 AI Vision Robot Car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePer domande di compatibilità pre-vendita o assistenza post-vendita, contatta il supporto a \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o invia un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot car with mecanum wheels and 2DOF camera PTZ for AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782103702\"\u003e\u003cp\u003eRaspbot V2 è progettato per l'apprendimento con Raspberry Pi 5, combinando la guida omnidirezionale mecanum con una telecamera PTZ per progetti di visione artificiale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product intro graphic for Raspbot V2 Raspberry Pi 5 AI robot car with camera PTZ, sensors, and expansion ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_af630c1a-50b1-4913-872b-838d0a6f92d5.jpg?v=1782103708\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per lo sviluppo in Python su Raspberry Pi OS e ROS2 Humble, con spazio per espandersi in sensori, display e moduli di interazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal large model, AI visual recognition, interaction, autonomous driving, sensor expansion, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_40b277d3-0d1e-4df0-b6a1-f5aee15fe437.jpg?v=1782103715\"\u003e\u003cp\u003eUn ampio set di demo e contenuti didattici supporta tutto, dal riconoscimento visivo agli esercizi di guida autonoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence upgrade highlights including large language\/voice\/vision models and voice module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_deff47e6-be4e-482f-a014-5271765d441b.jpg?v=1782103721\"\u003e\u003cp\u003eLa versione Superiore aggiunge funzionalità di grandi modelli e interazione vocale per la percezione multimodale e il controllo naturale dei comandi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 platform graphic with version comparison between Standard and Superior Raspbot V2 kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_f0c05027-6f96-414d-81b2-c8f2d292a6d7.jpg?v=1782103728\"\u003e\u003cp\u003eScegli tra Standard o Superiore in base alla necessità di AI di grandi modelli e interazione vocale per i tuoi progetti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course category table listing Raspbot V2 lessons for programming, vision, tracking, sensors, and ROS-related topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_4bdaac32-2d9d-42d7-bf9f-70335e14c044.jpg?v=1782103734\"\u003e\u003cp\u003eI moduli del corso progrediscono dall'installazione e movimento di base al tracciamento visivo, comportamenti dei sensori e flussi di lavoro robotici.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Large model deployment graphic showing Raspbot V2 robot, AI voice module, and laptop model interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_5c2e0de7-3142-43fe-8635-0c25596efce0.jpg?v=1782103740\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro multimodali collegano visione e audio ai compiti di pianificazione, personalizzando una base di conoscenza ed eseguendo comandi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Video tutorial library graphic promoting practical lessons with English subtitles for Raspbot V2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c68e46d5-99f0-4ed7-bc00-1424a336d888.jpg?v=1782103746\"\u003e\u003cp\u003eI tutorial video pratici con sottotitoli in inglese aiutano i team a passare dalla prima esecuzione a demo avanzate più velocemente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI models graphic: large language model, voice large model module, and vision large model capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bb54a104-0dcd-48d9-8ab6-1c4ea9e44782.jpg?v=1782103754\"\u003e\u003cp\u003eLe capacità di linguaggio, voce e visione lavorano insieme per demo interattive e comprensione della scena.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal application examples: autonomous cruise and visual tracking\/following with on-screen recognition boxes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e91e689f-b1de-4851-980c-94548bfa57ed.jpg?v=1782103762\"\u003e\u003cp\u003eProva la crociera autonoma e il seguito del bersaglio utilizzando il riconoscimento visivo più istruzioni semantiche (Versione Superiore).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications: robot collaboration and scene understanding with labeled objects in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d749830b-7b3d-4cfe-9ef2-a06e76d34f3e.jpg?v=1782103768\"\u003e\u003cp\u003eLe demo di comprensione della scena e collaborazione nei compiti trasformano gli oggetti riconosciuti in navigazione e risposte attuabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition examples: license plate, human pose, YOLOv5-lite objects, garbage, brush and finger control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_cee082dd-e888-44db-8f9e-fff319bc6104.jpg?v=1782103775\"\u003e\u003cp\u003eLe demo di visione includono stima della posa, rilevamento degli oggetti e controlli interattivi come il tracciamento del pennello e delle dita.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction functions: color tracking, face detection, gesture control, QR control, and AprilTag recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8a704fdd-a922-4410-b4d3-b93316971806.jpg?v=1782103781\"\u003e\u003cp\u003eI modi interattivi coprono il tracciamento del colore\/volto, comandi gestuali, controllo QR e navigazione basata su AprilTag.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI voice interaction panel: color Q\u0026amp;A, light strip color change, voice car movement, and object tracking controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_18d458ca-f072-4679-b811-02c842ea455a.jpg?v=1782103787\"\u003e\u003cp\u003eI comandi vocali possono guidare il movimento, attivare cambiamenti di illuminazione e avviare il tracciamento dei comportamenti (Versione Superiore).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Omnidirectional mobility and camera detail: mecanum wheel 360° movement and 2DOF PTZ rotation angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_580d172b-9d1f-4a37-92fc-ee004daeb043.jpg?v=1782103793\"\u003e\u003cp\u003eLe ruote Mecanum consentono rotazioni laterali, diagonali e sul posto, mentre il PTZ 2DOF aiuta a mantenere i bersagli centrati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two tracking modes graphic: 4-channel infrared line sensor tracking and camera-based visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_380f077d-a77c-4565-9ed1-cfff1cbe9397.jpg?v=1782103799\"\u003e\u003cp\u003ePassa tra il seguimento della linea a infrarossi e il tracciamento visivo basato su telecamera a seconda dello scenario del percorso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual tracking functions on driving map: turn decisions, honk sign recognition, traffic light recognition, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_55e18348-41da-407c-9138-bec5e4979c5e.jpg?v=1782103805\"\u003e\u003cp\u003eGli esercizi di guida autonoma includono decisioni di svolta oltre al riconoscimento di semafori e segnali stradali.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving map accessory image showing printed PVC track map for Raspbot V2 training scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bc774bc8-b840-4cdd-a7b5-e80d98403a53.jpg?v=1782103811\"\u003e\u003cp\u003eAggiungi la mappa di guida opzionale per praticare la pianificazione del percorso, il tracciamento delle linee e le sfide di segnali\/semafori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor movement functions graphic for Yahboom Raspbot V2 robot: ultrasonic avoid\/follow, infrared tracking, buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_becb4729-3047-461f-98d2-8f2869cec15a.jpg?v=1782103816\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 supporta l'evitamento degli ostacoli ultrasonici e le modalità di inseguimento, il tracciamento a infrarossi e una funzione di fischio con cicalino.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot car with app, PC (JupyterLab), and infrared remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a60bd0ec-98db-471e-84d1-982606d97cfc.jpg?v=1782103823\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 supporta il controllo tramite app (iOS\/Android), il controllo PC tramite JupyterLab e il controllo remoto a infrarossi per un'operazione flessibile.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 graphic showing ROS2 Humble support and RViz simulation with robot and laptop UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d0b4cd93-03ec-4ed9-85ec-0d2616db5873.jpg?v=1782103829\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 supporta ROS2 Humble e la simulazione RViz per visualizzare il movimento del robot e le immagini della fotocamera durante lo sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Raspbot V2 tutorial page showing downloads for tutorials, codes, and course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_1e39f6c8-3db6-4728-9beb-42624428e0c7.jpg?v=1782103835\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di Yahboom Raspbot V2 sono organizzate in cartelle di tutorial e codice scaricabili per diversi moduli e corsi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource guide screenshot for Yahboom Raspbot V2, showing development folders, course files, tutorials, and support links\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8823b619-7857-482c-b415-733715b2bb12.jpg?v=1782103842\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 viene fornito con materiali didattici organizzati, video tutorial e risorse di supporto post-vendita per aiutare con l'installazione e l'apprendimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic for Yahboom Raspbot V2 showing dual-model reasoning architecture and dynamic feedback reasoning flow\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_3f83f118-2cdc-4830-9506-8cdc603316e1.jpg?v=1782103861\"\u003e\u003cp\u003eIl Yahboom Raspbot V2 utilizza un layout modulare impilato con un corpo in metallo, ruote Mecanum e moduli plug-in per fotocamera e sensori per costruzioni Raspberry Pi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Labeled Raspberry Pi 5 robot driver board for Yahboom Raspbot V2 with Type-C power, motor ports, I2C and OLED headers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a5eaed5a-4dff-47b9-8908-dfe17b496835.jpg?v=1782103867\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda driver del robot Raspbot V2 Raspberry Pi 5 offre connessioni chiaramente etichettate per l'alimentazione Type‑C, uscite motore, I2C\/OLED, interfacce ultrasoniche e servo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 dimensions (mm) and spec table for Raspberry Pi 5 ROS2 Humble robot car kit\" 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RPi","offer_id":53125966528736,"sku":"6000200649-1","price":162.44,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ Con RPi5-4G","offer_id":53125966561504,"sku":"6000200649-2","price":454.94,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ Con RPi5-8G","offer_id":53125966594272,"sku":"6000200649-3","price":548.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ Con RPi5-16G","offer_id":53125966627040,"sku":"6000200649-4","price":642.14,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superiore \/ Senza RPi","offer_id":53125966659808,"sku":"6000200649-5","price":197.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superiore \/ Con RPi5-4G","offer_id":53125966692576,"sku":"6000200649-6","price":490.04,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superiore \/ Con RPi5-8G","offer_id":53125966725344,"sku":"6000200649-7","price":583.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superiore \/ Con 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È dotato di lidar, telecamera di profondità, modulo di interazione vocale e altri moduli hardware ad alte prestazioni. Utilizzando la programmazione Python, ROSMASTER X3 può realizzare mappatura e navigazione, seguire o evitare, pilota automatico e rilevamento della postura del corpo umano. Supporta il controllo remoto tramite APP, navigazione mappata tramite APP, controllo remoto tramite maniglia, controllo PC del sistema ROS e altri metodi di controllo remoto multipiattaforma. Forniamo 103 corsi video e un gran numero di codici, che consentono agli utenti di apprendere la programmazione dell'intelligenza artificiale e i sistemi ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KT_r-rOF3yw\" title=\"ROSMASTER X3 ROS2 Robot with Mecanum Wheel for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\/RaspberryPi 4B\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaratteristiche\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e1) Materiale in lega di alluminio, movimento omnidirezionale a 360° con ruote Mecanum.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e2) Configurazione hardware professionale, lidar, telecamera di profondità, modulo di interazione vocale, ecc.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3) Sono disponibili quattro controller, Jetson NANO, Jeston \u003cspan\u003eOrin \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNX SUPER\u003c\/span\u003e, Jeston \u003cspan\u003eOrin NANO SUPER\u003c\/span\u003e e Raspberry Pi 5. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e4) Utilizzo degli algoritmi ORBSLAM2+Octomap, RRT per ottenere la navigazione di mappatura 3D e il posizionamento autonomo.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5) Combinato con il modulo di interazione vocale, l'utente può controllare lo stato di movimento del robot o completare alcune funzioni tramite comandi vocali.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6) Vari metodi di controllo remoto come APP per cellulare, maniglia, sistema ROS e tastiera del computer.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7) 103 tutorial video dettagliati e codici open source, oltre a supporto tecnico professionale, saranno forniti gratuitamente. \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/products\/rosmaster-m1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1Al Large Model ROS2 Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.jpg?v=1782097599\" style=\"margin-right: 0.015625px; margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Educational Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_f0f0fcb7-a88c-4909-aaac-8f440bc1f9ef.jpg?v=1782097612\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for Jetson ORIN SUPER and Raspberry Pi 5, with radar mapping navigation, visual depth application and learning\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_Yahboom_details_2.jpg?v=1743581390\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_431dd675-09b4-4719-8623-63ce230b228a.jpg?v=1782097636\" 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Supporta quattro controller: Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX SUPER, Jetson Orin NANO SUPER e Raspberry Pi 5. La piattaforma integra LiDAR, una telecamera di profondità, un braccio robotico a 6DOF, un modulo di interazione per il riconoscimento vocale, motori riduttori con encoder 520 e uno schermo touch HD da 7 pollici per lo sviluppo ROS e flussi di lavoro di apprendimento AI\/visione come mappatura e navigazione, riconoscimento delle caratteristiche umane e simulazione\/controllo MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBase mobile omnidirezionale con ruote mecanum e telaio a sospensione pendolare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBraccio robotico AI a 6 gradi di libertà con supporto per simulazione\/controllo MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR SLAM, pianificazione del percorso e flussi di lavoro di navigazione (incluso supporto per gmapping\/hector\/karto\/cartographer come indicato)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni della fotocamera di profondità, inclusi nuvola di punti, mappatura ORB-SLAM2 + Octomap e mappatura\/navigazione visiva 3D RTAB-Map\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di interazione vocale del robot per il controllo vocale del movimento e della navigazione (come elencato)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupportati diversi metodi di controllo: telefono cellulare, maniglia e tastiera del computer; sono elencate anche le opzioni di controllo remoto VNC\/Jupyter\/SSH\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa maggior parte delle parti strutturali sono preassemblate; dopo la ricezione, è richiesta solo l'installazione\/connessione della scheda di controllo principale per utilizzarlo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePiattaforma Robotica\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello del robot\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eROSMASTER X3 PLUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMovimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMovimento omnidirezionale con ruote Mecanum (360 gradi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis in lega di alluminio; telaio di grandi dimensioni in lega di alluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSospensione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSospensione pendolare (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePneumatico \/ ruota\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRuota Mecanum (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotori di trazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore 520 x4 (motore riduttore con encoder 520 è etichettato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapporto di riduzione del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:56\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione vocale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità Astra Pro (anche la telecamera di profondità Astra Pro Plus è etichettata)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchermo touch HD da 7 pollici\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eLivello (come etichettato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRicerca universitaria \/ Acquisizione mobile\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOpzioni della scheda di controllo principale (come elencato)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControllo master ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson NANO 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza di calcolo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.5 volte Raspberry Pi 4B e vicino a Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessore Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8 a 8 core.2 CPU a 64 bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell a 128 core\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture a 512 core con 16 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture a 1024 core con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-bit LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArchiviazione (come elencato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eScheda TF da 64GB gratuita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisco U da 64GB gratuito\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eSSD da 256GB gratuito\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS fornito (come elencato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS è profondamente adattato a Raspberry Pi 5 e può fornire un'alimentazione stabile di 5.1V\/5A per Raspberry Pi 5 (come descritto).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eElenco delle Funzioni\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTelecamera di Profondità\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMonitoraggio web in tempo reale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStima della posa ArTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEffetti speciali AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCreazione di codici QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento di codici QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento scheletrico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento delle dita\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibrazione della telecamera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSviluppo MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento oggetti KCF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento visivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMappatura ORBSLAM2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 + Octomap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMappatura 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento oggetti yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento oggetti yolov5 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento oggetti yolov11 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov5 per addestrare i segnali stradali\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorRT per accelerare il riconoscimento dei segnali\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eYDLIDAR 4ROS LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo di mappatura mapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo di mappatura Hector\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAlgoritmo di mappatura Karto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo di mappatura Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMappatura di esplorazione RRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione a punto fisso LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione multi-punto LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePianificazione del percorso TEB e DWA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitamento ostacoli LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuardia LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePattuglia LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMappatura APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione multi-veicolo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormazione multi-veicolo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCerchio multi-veicolo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eBraccio robotico 6DOF\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eConfigurazione MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt controlla la macchina reale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt si muove casualmente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgettazione cinematica MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePercorso cartesiano MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt evita\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePianificazione della traiettoria MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe controllo del palmo auto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe controllo gestuale braccio robotico\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMediaPipe controllo gestuale auto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe controllo dell'atteggiamento del braccio robotico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe riconosce e traccia il controllo del palmo del braccio robotico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconosce blocco di colore e gestione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePilota automatico per evitare ostacoli\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eModulo di interazione vocale AI\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroduzione del modulo vocale e associazione delle porte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando di attivazione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo vocale del movimento dell'auto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo vocale del pilota automatico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo vocale del riconoscimento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo vocale del tracciamento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo vocale della navigazione multi-punto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni vocali del braccio robotico\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eScheda di espansione robot ROS\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eComunicazione seriale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensore di atteggiamento a 9 assi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento della tensione della batteria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicazione bus CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo remoto modello di aeromobile SBUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del cicalino\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eControllo barra luminosa RGB\u003c\/li\u003e \u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eControllo Master ROS (come elencato)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e \u003cli\u003eControllo remoto VNC\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eControllo remoto Jupyter lab\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eControllo remoto SSH\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eControllo tastiera\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eControllo maniglia\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eControllo sensore di gravità APP\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTrasmissione immagine APP e controllo software\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eConfigurazione comunicazione multi-macchina\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAccelerazione GPU*\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAccelerazione TensorRT*\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eComunicazione porta seriale robot\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRilascio dati IMU e odometro\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eImposta IP statico o modalità hotspot\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eControllo PID in tempo reale qr\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eLa velocità lineare e la velocità angolare sono più accurate\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDisplay schermo OLED\u003c\/li\u003e \u003c\/ol\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Gli articoli contrassegnati con * indicano che sono disponibili solo schede di controllo della serie Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMappatura APP e navigazione (iOS\/Android sono elencati)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMappatura e navigazione autonoma tramite scansione LiDAR (navigazione a punto singolo e multipunto sono elencati)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione di mappatura visiva 3D RTAB-Map e rilocalizzazione globale (come descritto)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento delle caratteristiche umane e tracciamento visivo (come descritto\/elencato)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulazione di controllo del braccio robotico MoveIt e apprendimento della pianificazione cinematica\/del percorso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo sincrono multi-macchina e navigazione\/formazione multi-veicolo (come elencato)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \u0026amp; Video\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink al tutorial (ufficiale): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer la selezione della configurazione o supporto tecnico prima dell'acquisto, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C8kEOiQjzYI\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS FUNCTIONAL OVERVIEW\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional banner for ROSMASTER M3 PRO ROS2 robot with robotic arm on mecanum base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.jpg?v=1782095572\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot with LiDAR, depth camera, 6DOF arm and 7-inch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.png?v=1782095904\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS combina una base omnidirezionale con ruote mecanum, LiDAR, una telecamera di profondità e un braccio a 6 gradi di libertà per l'apprendimento di ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS feature overview for ROS2 development, SLAM, navigation, MoveIt and AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_81dbeb44-19d0-41e2-8ad1-bb5596c3b43f.png?v=1782095912\"\u003e\u003cimg alt=\"Supported controller boards for the platform: Raspberry Pi 5 and Jetson Nano\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8673c31f-a6a4-4c3d-9e11-a4b233ca466f.png?v=1782095921\"\u003e\u003cp\u003eScegli un controller principale—opzioni Raspberry Pi 5 o NVIDIA Jetson—per soddisfare le tue esigenze di prestazioni ROS e carico di lavoro AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER upgrade comparison chart highlighting improved AI performance across supported boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fd8e0417-42ad-4bdb-b0b7-fd7c6d8f19e5.jpg?v=1782095602\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection guidance text comparing chassis types, including Ackermann steering vs mecanum wheel platforms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_bcb7968e-31b7-4786-8e61-d741c3c9047f.jpg?v=1782095615\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X1 listing chassis, motor ratio, LiDAR, camera and voice interaction support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.webp?v=1782095624\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER R2 with Ackermann steering, YDLIDAR 4ROS and Astra Pro depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c5c0635d-7db8-4112-8651-2a2e8fa030c9.jpg?v=1782095635\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X3 with pendulous suspension, mecanum wheels and SLAM configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_d29874c9-b0e8-4f22-b810-b651c35ab892.jpg?v=1782095648\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS spec table highlighting mecanum wheels, 1:56 motor ratio, 6DOF arm and YDLIDAR 4ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3521a130-b527-48ec-9128-afb17ffe5f65.jpg?v=1782095661\"\u003e\u003cp\u003eI punti salienti dell'hardware includono ruote mecanum con sospensione a pendolo, un braccio a 6 gradi di libertà e supporto SLAM basato su YDLIDAR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and Jetson boards with CPU, RAM, power and ROS version notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_18ed7a19-5563-4387-a0ac-9a82c47b809f.jpg?v=1782095674\"\u003e\u003cp\u003eI dettagli sulla selezione del controller aiutano a pianificare calcolo, memoria e potenza per compiti come mappatura, navigazione e pipeline di visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Functions list and accessory lineup for ROSMASTER X3 PLUS including LiDAR, depth camera, 6DOF arm and touch screen\" loading=\"lazy\" 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disponibili molteplici opzioni di controllo, inclusi metodi di accesso remoto, dimostrazioni di formazione\/ coordinamento e interazione vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus control options graphic showing iOS\/Android apps, mapping navigation, and ROS\/Jupyter control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_5e007a3d-5bf7-4ce2-8787-2535161c1672.png?v=1782095978\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus supporta il controllo multipiattaforma tramite app remote e di mappatura iOS\/Android, oltre a interfacce di sistema con tastiera, Jupyter Lab e ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing large language model demo cases, with DeepSeek, Qwen, Meta and Gemma logos and a small robot graphic\" loading=\"lazy\" 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mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_01466c99-b62f-4dc8-be51-1a0af34b119c.jpg?v=1782095809\"\u003e\u003cp\u003eLa struttura del robot ROSMASTER X3 PLUS combina un display da 7 pollici, moduli lidar e fotocamera, schede di controllo\/espansione e ruote mecanum per una costruzione completa.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot with laser lidar, depth camera mast, and 6‑DOF robotic arm on chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c50bdd9d-2f05-4147-8c89-08c6d4cc03fd.jpg?v=1782095820\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER X3 Plus combina un lidar laser e una telecamera di profondità su un albero sensore con un braccio robotico a 6 gradi di libertà per esperimenti di navigazione e pick-and-place.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit infographic showing expansion board, AI voice module, and 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_cd87f94b-2ca6-4d75-a617-b32f9b5ec0b7.jpg?v=1782095831\"\u003e\u003cp\u003eLa piattaforma ROSMASTER X3 PLUS supporta una scheda di espansione, un modulo di interazione vocale AI e uno schermo touch opzionale da 7 pollici per controllo e feedback.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing of Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot chassis and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3984ed9a-df8f-4f86-84d8-71668571bc2c.jpg?v=1782095845\"\u003e\u003cp\u003eI diagrammi delle dimensioni del Yahboom ROSMASTER X3 Plus e le misure dello schermo touch HD da 7 pollici aiutano a pianificare il montaggio e l'adattamento complessivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot spec sheet with controller options, inputs\/outputs, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fedecce9-5a00-4438-9e9c-244c87058084.jpg?v=1782095858\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER X3 PLUS supporta controller Raspberry Pi o Jetson, con ingressi sensore elencati, comunicazione Wi‑Fi e un pacco batteria da 12.6V 6600mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit with chassis parts, control boards, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_583b6f5b-c597-448f-ad5c-692d7b288f88.jpg?v=1782095870\"\u003e\u003cp\u003eIl kit ROSMASTER X3 Plus include l'hardware del telaio, le parti di controllo elettronico, le opzioni di controllo master ROS e accessori come una telecamera e una staffa di montaggio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot car with robotic arm and sensor mast beside an aluminum carrying case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_ab3d5519-6a32-4620-b831-719d8e8dc9fa.jpg?v=1782095879\"\u003e\u003cp\u003eIl robot ROSMASTER X3 PLUS ROS di Yahboom è dotato di un braccio robotico su un telaio con ruote e di una robusta valigia in alluminio per il trasporto.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126046286048,"sku":"3000200602_4000200602-1","price":1442.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126046318816,"sku":"3000200602_4000200602-2","price":1454.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126046351584,"sku":"3000200602_4000200602-3","price":1524.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza \/ Orin NANO 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Utilizza una scheda di espansione per auto robot multifunzionale come telaio e integra motori TT 4WD, una telecamera CSI ad alta definizione, un modulo di tracciamento a quattro canali e un modulo ultrasonico per la guida FPV e l'apprendimento della visione AI con Python3 e CV open-source. Il controllo è disponibile tramite app Android\/iOS, telecomando a infrarossi e programmazione web su PC (Jupyter Lab), con visualizzazione video in tempo reale.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mqQh2u71VvI\" title=\"12 Raspbot小车 无手势识别\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eStruttura semplice per il montaggio e esperienza di apprendimento rapida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo FPV in prima persona con ritorno video in tempo reale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMetodi di controllo ricchi: APP (iOS \u0026amp; Android), PC (Jupyter Lab), telecomando a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGameplay di visione AI basato su programmazione Python e CV open-source: identità visiva, tracciamento mobile, pilota automatico, riconoscimento oggetti, riconoscimento gestuale, riconoscimento\/controllo codice QR, riconoscimento targhe, pattugliamento linea visiva e altro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni basate su sensori: rilevamento ostacoli con ultrasuoni e infrarossi, modalità di tracciamento a infrarossi, cicalino per suonare musica, inseguimento a ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiattaforma fotocamera a due gradi di libertà (PTZ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpzioni di Configurazione\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSenza scheda TF\u003c\/strong\u003e: Adatto per utenti che già possiedono Raspberry Pi 5 board e scheda TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCon scheda TF\u003c\/strong\u003e: Adatto per utenti che possiedono già una scheda Raspberry Pi 5; il file di sistema della scheda TF è stato scritto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCon scheda TF e Raspberry Pi 5-4GB\u003c\/strong\u003e: Adatto per utenti che non possiedono una scheda Raspberry Pi 5; il file di sistema della scheda TF è stato scritto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCon scheda TF e Raspberry Pi 5-8GB\u003c\/strong\u003e: Adatto per utenti che non possiedono una scheda Raspberry Pi 5 e vogliono fare più funzioni di espansione; il file di sistema della scheda TF è stato scritto\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni del prodotto (disegno)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLunghezza 240 mm; Larghezza 157.99 mm; Altezza 148,4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni dopo l'assemblaggio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240*158*150 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso assemblato\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e528 g (senza Raspberry Pi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMateriale del corpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFibra di vetro epossidica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicroprocessore\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 Broadcom BCM2712 64bit 2.5GHz quad core + VideoCore VII @800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU (riferimento Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8) SoC a 64 bit; Frequenza principale 2,4GHz (processo a 16nm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU (riferimento Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800MHz VideoCore VII; Supporto OpenGLES3.1, Vulkan1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotenza di calcolo AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema operativo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eraspios-bookworm-arm64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLinguaggio di programmazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTrasmissione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTrasmissione 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eParametri del motore\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRapporto di riduzione 1:48; motore a spazzole di carbonio TT 6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGradi di libertà della piattaforma della fotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDue gradi di libertà; 180 gradi su, giù, sinistra e destra\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIngresso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera grandangolare; sensore di evitamento ostacoli a infrarossi*2; ricevitore a infrarossi; sensore di misurazione della distanza a ultrasuoni; sensore di tracciamento a quattro canali; interfaccia IIC*2; interfaccia seriale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUscita\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCicalino passivo; 2 servomotori PWM; 4 motori DC TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoluzione di alimentazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Pacco batteria 6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDurata della vita\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180 minuti\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaccia di alimentazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMetodo di controllo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP per telefono cellulare; PC computer; telecomando a infrarossi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMetodo di comunicazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRete WiFi; comunicazione a infrarossi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtezione di sicurezza del circuito\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione da connessione inversa; protezione da sovracorrente; protezione da bassa tensione; protezione da cortocircuito\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eParametri della fotocamera\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePixel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 milioni di pixel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChip fotosensibile\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRisoluzione statica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e2592*1944; supporto 1080P@30FPS \/ 720P@60FPS \/  480P@90FPS video registrazione \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo visivo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65 gradi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25*24*9 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaccia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMateriale del cavo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFPC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLunghezza del cavo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterfacce della scheda di espansione (Scheda di espansione multifunzionale per robot)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSensore di evitamento ostacoli a infrarossi*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePorta seriale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C PH2.0 interfaccia*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia Raspberry Pi 40pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePuò pilotare LED1 (rosso), LED2 (blu)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuzzer passivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRicevitore a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia modulo ultrasonico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia servo PWM*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicatore di tensione 5V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicatore di ingresso batteria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterruttore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia motore DC*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia modulo di ispezione linea\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia alimentazione DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicatore di stato MCU\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di apprendimento di robotica Raspberry Pi 5 e visione AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePratica Python3 + OpenCV (tracciamento, riconoscimento e demo di guida autonoma)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammazione di robot car FPV tramite app e Jupyter Lab\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer assistenza ordini, selezione configurazione o supporto tecnico, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eURL di studio: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eManuale di istruzioni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrimo tentativo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorso di controllo remoto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparazione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorso base di OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorso di controllo hardware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorso di visione AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAllegato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePDF mostrati: Driver camera.pdf; Colore recognition.pdf; Valore HSV test.pdf; Colore della fotocamera tracking.pdf; Colore dell'auto tracking.pdf; Oggetto Tensorflow recognition.pdf; Codice QR recognition.pdf; Codice QR control.pdf; Volto recognition.pdf; Autopilot.pdf; Gesto recognition.pdf; Targa recognition.pdf; Autopilot.pdf\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot Raspberry Pi 5 AI vision robot car kit with FPV camera, 4WD chassis and ultrasonic sensor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.jpg?v=1782094975\"\u003e\u003cp\u003eInizia a imparare la visione AI su Raspberry Pi 5 con un'auto robot 4WD che combina guida FPV, pan\/tilt della fotocamera e sensori a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for the Raspbot robot: AI, visual identity, autopilot, mobile tracking, Python, OpenCV, FPV and app control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_46066023-7259-4d74-9c51-a58e58f6c71c.jpg?v=1782094988\"\u003e\u003cp\u003eIl gameplay Python + CV open-source copre il riconoscimento visivo, il tracciamento e la guida autonoma, con controllo FPV e supporto per app mobili.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Raspbot compatibility graphic highlighting Raspberry Pi 5 support and BCM2712 CPU plus VideoCore VII GPU performance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8105f683-78c0-403e-b314-e7213dcf7dc8.jpg?v=1782095002\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per le prestazioni di Raspberry Pi 5, supportando un'elaborazione della fotocamera più fluida per progetti di apprendimento della visione artificiale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions comparing kit options without TF card vs with TF card for Raspberry Pi 5 users\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_92ce89cd-5086-4baf-ae26-17651a38919c.jpg?v=1782095016\"\u003e\u003cp\u003eScegli una configurazione del kit in base al fatto che tu abbia già una scheda microSD (TF) per Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 4GB bundle information\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.webp?v=1782095029\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di bundle sono disponibili con una scheda TF precaricata e Raspberry Pi 5 (4GB) per un'installazione più rapida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 8GB bundle for expanded projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a27938e6-65c3-441d-ac37-842b4a14d830.jpg?v=1782095037\"\u003e\u003cp\u003ePer più spazio per espandere, il bundle Raspberry Pi 5 (8GB) si abbina a una scheda TF pre-scritta per un avvio rapido.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cost-effective AI discovery comparison graphic featuring Raspbot camera module and Raspberry Pi AI vision car concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_62e98eb6-bceb-4e4b-951d-7acf153f96e6.jpg?v=1782095051\"\u003e\u003cp\u003eUn modo economico per esplorare la visione AI su Raspberry Pi, combinando una fotocamera CSI, un supporto PTZ e un telaio robotico in un'unica costruzione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV first-person view control screen on smartphone with remote driving UI and live video view of the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a64e849d-2ce2-4a0b-8f76-4bf6a1bba72c.jpg?v=1782095064\"\u003e\u003cp\u003eGuida in modalità FPV da iOS\/Android con ritorno video in tempo reale e un'interfaccia di controllo remoto su schermo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rich control methods graphic: mobile app control, PC Jupyter Lab web programming, and infrared remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a3f23d2b-fbe7-4bd0-b047-97ee0e0baae7.jpg?v=1782095078\"\u003e\u003cp\u003eControllalo a modo tuo—app mobile per la guida, programmazione web su PC in JupyterLab, o il telecomando a infrarossi incluso.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual gameplay examples: color recognition tracking\/follow, face tracking (blurred), and QR code control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2ec67a09-d667-4ed2-bfa1-397e5b1f0d24.jpg?v=1782095093\"\u003e\u003cp\u003eI demo predefiniti ti aiutano a praticare il tracciamento dei colori, i comportamenti di inseguimento e il controllo dei codici QR utilizzando routine di visione basate su Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot feature graphic with Raspbot robot car and phone UI, describing OpenCV ROI processing and PID control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2d5198b7-fc98-4198-9d6e-90856f05623a.jpg?v=1782095106\"\u003e\u003cp\u003eLe routine di autopilota utilizzano l'elaborazione OpenCV e i concetti di controllo PID per supportare esperimenti di guida automatica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor functions collage: ultrasonic and infrared obstacle avoidance, infrared tracking mode, buzzer music and ultrasound follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_4f1ac221-73ac-4192-9670-92c38b2a02fb.jpg?v=1782095120\"\u003e\u003cp\u003eIl gioco basato su sensori include evitamento degli ostacoli, tracciamento della linea a infrarossi, inseguimento a ultrasuoni e effetti sonori del cicalino.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware overview: multifunctional robot expansion board, PTZ camera platform, ultrasonic module, 4WD drive and tracking module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_f3745830-34bf-4062-8063-ce54ce17afa5.jpg?v=1782095133\"\u003e\u003cp\u003eL'hardware principale integra una scheda di espansione multifunzione con trazione 4WD, pan\/tilt della fotocamera, misurazione a ultrasuoni e un modulo di tracciamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials graphic with Yahboom study URL, downloads and PDF documentation for Raspbot learning resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8e1e41f9-70d9-44c9-84ff-5ba4773a7072.jpg?v=1782095143\"\u003e\u003cp\u003eLe lezioni passo-passo e i documenti scaricabili supportano l'assemblaggio, la codifica e gli esperimenti di visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size parameters and specifications sheet with dimensional drawings and camera parameters for the robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_df260965-fe59-4f2f-bc14-753eadd009b9.jpg?v=1782095156\"\u003e\u003cp\u003eControlla le dimensioni e le specifiche chiave prima di costruire, inclusi i dettagli dell'interfaccia della fotocamera e le dimensioni complessive assemblate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of included parts: expansion board, motors, wheels, camera cable, ultrasonic module, remote, tools and optional TF reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_5ade9e95-df3d-47b7-b33a-814b6c19e575.jpg?v=1782095169\"\u003e\u003cp\u003eTutto il necessario per l'assemblaggio è elencato, inclusi elettronica del telaio, motori, sensori, cavi, telecomando e strumenti (le opzioni variano).\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"senza scheda TF","offer_id":53126052184288,"sku":"6000200268-1","price":115.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con scheda TF","offer_id":53126052217056,"sku":"6000200268-2","price":127.34,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con TF card+Pi5-4G","offer_id":53126052249824,"sku":"6000200268-3","price":419.84,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con TF 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Integra interazione visiva AI, cinematica robotica (cinematica inversa) e feedback dei sensori per supportare il movimento omnidirezionale e il controllo dell'atteggiamento a sei dimensioni. Il sistema include un corpo in lega di alluminio completamente metallico, IMU integrato e sensori di posizione delle articolazioni per il feedback in tempo reale su postura, angoli delle articolazioni e coppie, oltre a una fotocamera per applicazioni di visione AI.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA introduce anche capacità di modelli multimodali di grandi dimensioni, supportando il dialogo vocale intelligente e la comprensione della scena. Per domande sulla configurazione, selezione o supporto tecnico, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMovimento bionico quadrupede a 12DOF\u003c\/strong\u003e con regolazione automatica dell'equilibrio della postura.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorpo in lega di alluminio completamente metallico\u003c\/strong\u003e con barra del piede in silicone ammortizzante e estremità del piede in ABS resistente all'usura. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFeedback del sensore\u003c\/strong\u003e: Sensore di assetto IMU a 6 assi e lettura dell'angolo del servo dell'articolazione \/ sensori di posizione dell'articolazione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni di visione AI (ROS2 + OpenCV)\u003c\/strong\u003e come riconoscimento delle etichette, rilevamento del viso, tracciamento del bersaglio e pattugliamento della linea visiva. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo multipli\u003c\/strong\u003e: APP, controller a maniglia, pagine web, tastiere per computer; supporta la navigazione mappata tramite APP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e20 gruppi di azioni bioniche integrate\u003c\/strong\u003e (esempi mostrati): Stretta di mano, Sedersi, Cercare cibo, Stirarsi, Segnare. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eModello AI di grandi dimensioni \u0026amp; Intelligenza incorporata \u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTre Modelli AI di grandi dimensioni\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModello di linguaggio di grandi dimensioni\u003c\/strong\u003e: Connessione in tempo reale; comprende istruzioni testuali e risponde in modo flessibile (esempi mostrati: Generazione di testo, Q\u0026amp;A, Sommario scientifico).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModello vocale di grandi dimensioni\u003c\/strong\u003e: Il modulo vocale del modello AI di grandi dimensioni supporta la conversione in tempo reale tra voce e testo, la comprensione semantica, il Q\u0026amp;A vocale intelligente e il controllo vocale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModello visivo di grandi dimensioni\u003c\/strong\u003e: La fotocamera ad alta definizione può identificare e analizzare il contenuto delle immagini; supporta applicazioni multimodali di immagini e testo, inclusa la generazione di immagini da comandi vocali.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunzioni di Intelligenza Incarnata (esempi mostrati)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTracciamento autonomo delle linee\u003c\/strong\u003e: Identifica e traccia linee di vari colori in tempo reale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot cane intelligente incarnato\u003c\/strong\u003e: Comprende le istruzioni dell'utente e risponde con diversi feedback combinati con il contenuto del riconoscimento visivo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModello di grandi dimensioni multimodale + Navigazione con mappatura SLAM\u003c\/strong\u003e: Funzione esclusiva della versione S2 (vedi sezione LiDAR).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunzioni LiDAR (solo S2)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR laser TOF\u003c\/strong\u003e per la navigazione con mappatura SLAM; supporta il seguito e l'evitamento tramite LiDAR.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eModulo LiDAR specificato come \u003cstrong\u003eMS200 laser LiDAR\u003c\/strong\u003e (anche indicato come \u003cstrong\u003eMS200TOF laser lidar \u003c\/strong\u003e), con \u003cstrong\u003escansione rapida dell'ambiente a 360°\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eFunzioni mostrate: Navigazione con evitamento ostacoli, mappatura Cartographer, navigazione con mappatura tramite APP mobile, pattugliamento LiDAR, seguito LiDAR, guardia LiDAR, evitamento LiDAR.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Le funzioni del LiDAR laser TOF sono indicate come disponibili solo per S2.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Funzioni di Riconoscimento Visivo AI (esempi mostrati)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSviluppo Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento tag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisione AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento tag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento colori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento volti\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento obiettivi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento ostacoli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento codici QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento visivo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eInoltre dichiarato: \u003cstrong\u003e10+ soluzioni tecnologiche di riconoscimento visivo AI\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConfronto della Serie DOGZILLA (come fornito)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParametro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eScheda di controllo principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo Raspberry Pi CM5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico 3DOF (Incluso pinza finale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera HD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera USB 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera USB 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera 5MP OV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchermo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e320 x 240 pixel a colori completi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR laser TOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR laser MS200\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofono\/altoparlante\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eGrande modulo vocale modello \u0026amp; altoparlante a cavità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Grande modulo vocale modello \u0026amp; altoparlante a cavità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Doppio microfono MEMS \u0026amp; altoparlante a cavità\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e \n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacità della batteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pacco batteria 4V 3800mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria 7.4V 2500mAh\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;7.Pacco batteria 4V 2500mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione visiva AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEvita ostacoli e seguimento con LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMappatura e navigazione con LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione con modello linguistico di grandi dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione vocale con modello di grandi dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione visiva con modello di grandi dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterazione multimodale con modello di grandi dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eModello multimodale di grandi dimensioni combinato con mappatura e navigazione SLAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello multimodale di grandi dimensioni combinato con manipolazione del braccio robotico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecomando\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP di controllo remoto WiFi\/controllo remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP di controllo remoto WiFi\/controllo remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP di controllo remoto WiFi\/APP di controllo remoto Bluetooth\/controllo remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTempo di funzionamento della batteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 ore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 ora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,2 ore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni (Acceso)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246,2*144,6*169,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246,2*144,6*195,3mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240,5*142,9*168,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 870g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 972g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (opzionale, come indicato)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrestazioni indicate come \u003cstrong\u003e2~3 volte\u003c\/strong\u003e quelle del Raspberry Pi 4B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePotenza di calcolo:  \u003cstrong\u003eCirca 500GFLOPS\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: \u003cstrong\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: \u003cstrong\u003e64-bit 2.4 GHz quad-core\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eStruttura hardware (parti etichettate mostrate)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMS200 laser lidar (Solo per S2)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFotocamera HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo vocale AI di grandi dimensioni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAltoparlante e base per altoparlante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorpo in lega di alluminio completamente metallico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda Raspberry Pi 5 (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCo-processore ad alte prestazioni ESP32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo bus seriale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacco batteria al litio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAsta del piede in silicone; Estremità del piede in ABS resistente all'usura\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota di manipolazione mostrata:\u003c\/strong\u003e Il servo è un elemento vulnerabile, non premerlo.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoftware \u0026amp; Sviluppo\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e Sistema ROS2 (ROS2 Humble indicato nel titolo del prodotto), supporto alla programmazione Python, simulazione RVIZ.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlussi di lavoro ROS2 + OpenCV per funzioni di visione AI (esempi elencati sopra).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducazione e ricerca scientifica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di intelligenza artificiale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototipazione di robot di servizio ed esplorazione dell'intelligenza incarnata\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \u0026amp; Video\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLink al tutorial:\u003c\/strong\u003e \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/B3G2x0u3uUU\" title=\"Robot Dog DOGZILLA S1 S2 12DOF with AI LLM for Raspberry Pi 5 ROS2 HUMBLE\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OQ8pcrfS3Kk\" title=\"12DOF Robot Dog DOGZILLA S1\/S2 for Raspberry Pi 5(ROS2-HUMBLE)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI Robot dog platform with multimodal AI and metal quadruped body\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry.jpg?v=1782093962\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma robotica a 12 gradi di libertà pronta per il desktop, costruita per l'apprendimento della robotica con Raspberry Pi, la visione artificiale e i progetti di intelligenza incarnata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA AI large model quadruped robot dog with ROS2 and LiDAR mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3ef9497f-ffa2-46bd-859d-2a79e25cbbd9.jpg?v=1782093971\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per lo sviluppo ROS2 con opzioni come la navigazione con mappatura SLAM (S2) insieme a risorse di visione artificiale e tutorial.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF quadruped robot dog kit with IMU and joint position feedback sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_691ac19c-0308-43ac-9543-89b9362d35ba.jpg?v=1782093981\"\u003e\u003cp\u003e12 gradi di libertà più feedback dei sensori aiutano a supportare il controllo stabile dell'andatura, l'adattamento della postura e gli esperimenti di cinematica.\u0026amp;\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA product evolution timeline highlighting upgrades for AI, voice module, Raspberry Pi 5, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6eb9ac64-8551-4323-b5c9-f80fd213cb67.jpg?v=1782093990\"\u003e\u003cp\u003eAggiornamenti hardware e software continui aggiungono funzionalità come l'interazione vocale, il supporto Raspberry Pi 5 e la navigazione S2 LiDAR.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview poster for DOGZILLA robot dog including AI vision, LiDAR (S2), bionic actions, and control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_97a59cc6-bd75-4945-8676-3301aa23058d.jpg?v=1782094002\"\u003e\u003cp\u003eLe capacità principali includono visione AI, gruppi di azione bionici, opzioni di controllo multiple e strumenti ROS2 per lo sviluppo e l'apprendimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot dog with labeled HD camera, voice module, and speaker for multimodal interaction and scene understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4f437d29-1223-40a7-9319-226d8d428c4f.jpg?v=1782094014\"\u003e\u003cp\u003eL'hardware integrato di fotocamera e voce consente l'interazione multimodale per compiti come il riconoscimento visivo, il dialogo vocale e il feedback.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large model functions poster: language model, voice model, and visual model examples on DOGZILLA\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ef8d356e-377a-4c45-8d0e-7a008b9219ab.jpg?v=1782094025\"\u003e\u003cp\u003eLe caratteristiche del modello multimodale supportano Q\u0026amp;A testuale, controllo vocale e flussi di lavoro di comprensione della scena basati su fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence functions poster: autonomous tracking, instruction following, and SLAM mapping navigation (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a3853d14-4508-499c-a901-1b2bbc92433d.jpg?v=1782094035\"\u003e\u003cp\u003eLe funzioni di intelligenza incarnata collegano percezione e movimento, dal monitoraggio dei comportamenti alla mappatura della navigazione su S2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions collage for robot dog: tag, color, face detection, tracking, obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4e3a83c2-c0b1-4103-b600-932fcec3d271.jpg?v=1782094045\"\u003e\u003cp\u003eI demo di visione AI coprono argomenti comuni di apprendimento OpenCV\/ROS2 come riconoscimento, monitoraggio e consapevolezza degli ostacoli.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF laser LiDAR mapping navigation functions for DOGZILLA S2 including avoidance, patrol, follow, and APP mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a478f050-7876-414e-823f-8033d7e85126.jpg?v=1782094056\"\u003e\u003cp\u003eS2 aggiunge un modulo LiDAR laser TOF per la mappatura SLAM, l'evitamento autonomo e i comportamenti di inseguimento LiDAR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart for S1, S2, and Lite models with hardware and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_099ca099-5b92-4a0e-a03e-e71903028a35.jpg?v=1782094065\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza il confronto delle serie per scegliere tra le configurazioni S1 e S2, comprese le caratteristiche relative a LiDAR e mappatura.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Built-in 20 bionic action groups poster including handshake, sit down, stretch, looking for food, and mark\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_284e8215-96e4-4df5-aa56-ee46fd25caa7.jpg?v=1782094084\"\u003e\u003cp\u003eUna libreria di gruppi di azione bionica aiuta a dimostrare il controllo dell'andatura e i comportamenti di interazione durante la pratica e le lezioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Materials and sensors close-up: all-metal aluminum alloy body, shock-absorbing feet, IMU, and servo angle feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0368ee00-7194-445b-aab2-4b615d4f9ce2.jpg?v=1782094093\"\u003e\u003cp\u003eLa costruzione interamente in metallo si abbina al feedback dell'IMU e dell'angolo delle articolazioni per supportare test di postura e movimento più ripetibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional Raspberry Pi 5 board graphic for DOGZILLA, highlighting upgraded computing performance for AI projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-S1S2-12DOF-AI-Robot.webp?v=1782094847\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto opzionale per Raspberry Pi 5 fornisce una maggiore capacità di calcolo per lo sviluppo di ROS2 e i carichi di lavoro AI a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of DOGZILLA robot dog structure with camera, battery, speaker, controller board, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7de65ad3-7a2c-4794-8388-ae6f923e3508.jpg?v=1782094118\"\u003e\u003cp\u003eUn layout interno modulare facilita la comprensione dei componenti chiave come la fotocamera, il pacco batteria e il LiDAR S2 opzionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 development and inverse kinematics poster with gait planning examples and RViz simulation workflow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7b6044eb-0592-43dd-b6f4-24a0856c24aa.jpg?v=1782094128\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro ROS2 + RViz supportano l'analisi della cinematica inversa, la pianificazione dell'andatura e la simulazione insieme ai test reali del robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multiple control methods poster: mobile app mapping, gamepad, web remote control, and keyboard control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0b3ed34c-7665-4b98-ad1b-f0114619df9b.jpg?v=1782094138\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di controllo vanno dall'app mobile e navigazione mappata al controllo web, gestione del gamepad e input da tastiera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two robot dogs labeled master and slave for copying single-leg actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ff854fa7-3b0f-46f5-a96e-44e562eedc32.jpg?v=1782094147\"\u003e\u003cp\u003eLa modalità di insegnamento consente a un robot di agire come maestro affinché un altro possa seguire lo stesso movimento delle gambe per dimostrazioni rapide.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA 12DOF robot dog course page displayed on a laptop with tutorial link for AI learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee96830b-6889-4f56-b8e5-6752c22e914f.jpg?v=1782094156\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 viene fornito con accesso a corsi tutorial sistematici tramite il link online fornito.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list screenshot for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI robot, including ROS2, OpenCV and tracking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_10086d00-29be-4860-9680-b8ca48f36b1d.jpg?v=1782094166\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 include un ampio set di modalità AI e di controllo—come visione ROS2\/OpenCV, tracciamento del volto, seguimento della linea e controllo vocale—per progetti flessibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOGZILLA control tutorials and AI model tutorials for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_13207e15-06e8-4e2f-b963-7aaac789ce8a.jpg?v=1782094176\"\u003e\u003cp\u003eLe cartelle dei tutorial di controllo DOGZILLA coprono argomenti di base e avanzati come riconoscimento del colore, tracciamento del volto, controllo tramite codice QR e interazione vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial resource page for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot, with LiDAR mapping, voice control, and ROS2 video lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3f9b5c41-f212-4ac9-ae91-86c6fd1dff38.jpg?v=1782094185\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 viene fornito con tutorial organizzati per la navigazione con mappatura LiDAR, controllo vocale e video di base ROS2 con sottotitoli in inglese.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA S1\/S2 robot dog dimension diagram showing power-on and power-off sizes in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_09097a1d-1dec-4c6d-b2c8-a112b42f9209.jpg?v=1782094195\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni di DOGZILLA S1\/S2 sono fornite per le posizioni di accensione e spegnimento, inclusa una lunghezza approssimativa di 246–250 mm e un intervallo di altezza di 93–170 mm per la pianificazione dell'adattamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA quadruped robot dog parameter table with ROS2 (Raspberry Pi 5), 12DOF joints, and 7.4V 5000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7d77018a-6db5-47c0-886f-43d73ed4d26e.jpg?v=1782094205\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 utilizza il controllo master Raspberry Pi 5 ROS con servocomandi bus 12DOF, una fotocamera da 5MP e una batteria da 7.4V 5000mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR parameters table for DOGZILLA S2 showing 360° scan, 4,500 points\/s, 0.03–12 m range, and 5V power\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee5751ce-a703-4d7d-b1fc-ff5653e9e165.jpg?v=1782094214\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo LiDAR DOGZILLA S2 elenca un angolo di scansione di 360° con 4.500 punti\/s e un intervallo di misurazione della distanza di 0,03–12 m.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF robot kit with Raspberry Pi (optional), controller, camera and hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6ab6ba63-e6f5-41ea-ab84-ffa0da1a9068.jpg?v=1782094223\"\u003e\u003cp\u003eI kit DOGZILLA S1\/S2 includono le parti principali del corpo, il controller gamepad, una scheda TF da 64G con lettore, altoparlante, modulo fotocamera e strumenti e viti di base, con la scheda Raspberry Pi elencata come opzionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessories and optional aluminum carrying case for Yahboom DOGZILLA S2, including MS200 lidar and adapter board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_23ff8c08-8c0f-47ed-8103-e02070e63e32.jpg?v=1782094232\"\u003e\u003cp\u003eIl confezionamento opzionale in scatola di alluminio fornisce una custodia protettiva, e la versione DOGZILLA S2 elenca un lidar laser MS200 con scheda adattatore seriale e cavo di collegamento.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza RaspberryPi \/ S1 \/ Scatola ordinaria","offer_id":53126056870112,"sku":"3000200853-1","price":776.7,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza RaspberryPi \/ S1 \/ Scatola in alluminio","offer_id":53126056902880,"sku":"3000200853-2","price":811.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza RaspberryPi \/ S2 \/ Scatola ordinaria","offer_id":53126056935648,"sku":"3000200853-3","price":858.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza RaspberryPi \/ S2 \/ Scatola in alluminio","offer_id":53126056968416,"sku":"3000200853-4","price":893.7,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con RaspberryPi 5 4G \/ S1 \/ Scatola ordinaria","offer_id":53126057001184,"sku":"3000200853-5","price":1069.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con RaspberryPi 5 4G \/ S1 \/ Scatola in 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Integra diversi sensori a bordo e supporta sia il controllo remoto a infrarossi che il controllo remoto tramite APP iOS\/Android via Bluetooth, rendendola adatta per gli studenti di programmazione e per l'uso in aula.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasato sulla scheda Raspberry Pi Pico 2; compatibile con Pico 2\/Pico (Yahboom utilizza la scheda Pico 2 per impostazione predefinita)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammazione MicroPython (supporta anche MicroPython, C, C++)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo multi-sensore integrato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMetodi di controllo remoto: telecomando a infrarossi; controllo remoto APP iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRisorse integrate elencate: sensore di tracciamento, ultrasuoni, sensore di luce (sensore fotosensibile), sensore sonoro, cicalino (cicalino passivo), modulo Bluetooth, display OLED, ricevitore a infrarossi, lampada RGB colorata\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni mostrate: tracciamento della linea, rilevamento del precipizio, evitamento ostacoli a ultrasuoni, inseguimento oggetti, controllo vocale, inseguimento della luce\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfacce di espansione riservate: interfaccia IIC, interfaccia servo, interfaccia GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNome del prodotto (serie)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePico 2 Robot Car\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di trazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilità del controller principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Pico 2 \/ Pico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinguaggio di programmazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroPython, C, C++\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecomando\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelecomando a infrarossi; Controllo remoto APP iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay integrato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIlluminazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLampada RGB colorata (funzioni di respiro, funzioni di marcia mostrate)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensori \/ moduli (mostrati)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensore di tracciamento, sensore ultrasonico, sensore fotosensibile (luce), sensore sonoro, ricevitore a infrarossi, cicalino\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParametri Raspberry Pi Pico 2 (come fornito)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello del chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRP2350A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArchitettura del core\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessori dual-core Cortex-M33 o RISC-V Hazard3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequenza principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSRAM su chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520kB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash OSPI su scheda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e26 pin GPIO (3PCS possono essere utilizzati come ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 blocchi di IO Programmabili (PIO), 12 macchine a stati totali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDispositivo periferico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x UART; 2 x controller SPI; 2 x controller I2C; 16 x canali PWM; 1 x USB 1.1 controller e PHY, con supporto host e device\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensione di alimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumero di pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpzioni di Versione\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSenza scheda Pico: adatto per utenti che già possiedono Raspberry Pi Pico 2\/Pico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCon Pico 2: kit completo, pronto all'uso\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento di MicroPython e progetti introduttivi di programmazione embedded\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIstituzioni educative di programmazione e istruzione primaria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSperimentazione con tracciamento, evitamento ostacoli e comportamenti robotici basati su sensori\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMateriali didattici e codici sorgente sono forniti. Pagina ufficiale di studio: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella selezione del prodotto e supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8ECy5ZWWlCw\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 Robot car kit with onboard multi-sensor module and Pico 2 controller support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython.jpg?v=1782093180\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma compatta per auto robot 2WD per imparare MicroPython con sensori integrati e opzioni di controllo multiple.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Icons summarizing robot car functions: infrared control, line tracking, cliff detection, ultrasonic avoidance and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_3a295c66-05dd-45f6-9c30-297516e726ff.jpg?v=1782093189\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Pico 2 board graphic with RP2350A details, GPIO pins, and MicroPython development notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_303157d0-9edc-435d-bf5f-7a34ac210d9a.jpg?v=1782093199\"\u003e\u003cp\u003eCostruito attorno al Raspberry Pi Pico 2 (RP2350A), con risorse per progetti MicroPython e laboratori in aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit version options for the robot car: without Pico board or with Pico 2 included for a ready-to-use set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1ed72684-024c-420c-b688-df5213f584c5.jpg?v=1782093208\"\u003e\u003cp\u003eScegli un kit con il Pico 2 incluso, o seleziona la versione senza scheda se hai già un Pico\/Pico 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility graphic showing Raspberry Pi Pico 2 and Raspberry Pi Pico boards supported by the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_48d30cd8-5eea-459b-bfde-302097739886.jpg?v=1782093217\"\u003e\u003cimg alt=\"Comparison table of Pico 2 vs Pico parameters including CPU, frequency, SRAM, flash, GPIO and PIO resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_5cd78600-ce8d-4182-914a-fc212155f8d5.jpg?v=1782093226\"\u003e\u003cimg alt=\"MicroPython programming setup with laptop code editor connected to the robot car for development and testing\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_91db0921-82d6-4a9a-9641-c2592932beb8.jpg?v=1782093236\"\u003e\u003cp\u003eProgramma comportamenti in MicroPython e testa rapidamente movimento, sensori e uscite display.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list overview highlighting sensors, OLED display, buzzer, RGB lamp effects, and available control modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a7ad858e-3b13-47ef-8f7d-a97feb6872fb.jpg?v=1782093245\"\u003e\u003cp\u003eMolti moduli sono integrati sul telaio, inclusi tracciamento, rilevamento ultrasonico, display OLED, cicalino e illuminazione RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bluetooth app control interface on a smartphone for driving the robot car and selecting sensor-based modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_2d6bac87-7c75-4c5f-b303-90da4aceeaa3.jpg?v=1782093255\"\u003e\u003cp\u003eControlla l'auto da un telefono iOS\/Android tramite Bluetooth, con accesso rapido alle modalità di guida e comportamento comuni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App UI feature callouts for mode selection, RGB lamp settings, OLED options, and music controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8df36610-00a7-44cc-8b1d-844e81d9fca3.jpg?v=1782093265\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared remote control example for commanding the robot car with an IR receiver on the main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_24273e68-f6d6-4227-9ac3-2ae3e76c236a.jpg?v=1782093274\"\u003e\u003cp\u003eIl telecomando a infrarossi è supportato per un funzionamento semplice e offline durante dimostrazioni e lezioni.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Line tracking mode illustration with robot following a black path using the underside tracking sensor feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_abbc95b5-4d9b-4be4-b2a9-8c8cf8acd642.jpg?v=1782093284\"\u003e\u003cimg alt=\"Cliff detection mode graphic with robot car near a table edge using infrared sensing to avoid drops\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_ff08dc50-75b1-4e67-a7c3-d9298e3cbd12.jpg?v=1782093293\"\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic obstacle avoidance mode with front ultrasonic sensor measuring distance to an object ahead\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_c3d87ca1-271c-4ed3-9f50-96c731c703c3.jpg?v=1782093303\"\u003e\u003cp\u003eIl rilevamento a ultrasuoni consente l'evitamento degli ostacoli e le interazioni basate sulla distanza.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object following behavior using ultrasonic distance measurement to maintain space behind a moving target\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a97b3942-100e-4c7f-aff2-74344205a948.jpg?v=1782093312\"\u003e\u003cimg alt=\"Voice control feature using onboard sound sensor to trigger movement and RGB lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_f5e23e4a-a08a-4a4b-b1de-73aa7c8b3538.jpg?v=1782093322\"\u003e\u003cimg alt=\"Light-seeking following demo using photosensitive sensors to steer the robot toward a flashlight beam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_0cc01724-e3f1-4eb3-966b-f9f697733834.jpg?v=1782093332\"\u003e\u003cimg alt=\"Colorful RGB lighting effects on the robot car including breathing and running light modes in a dark scene\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_4f731df9-9d3a-451e-a9b2-5e4f0b11cdc8.jpg?v=1782093341\"\u003e\u003cp\u003eLe lampade RGB integrate aggiungono feedback visivi per i programmi, dagli effetti di respirazione alle luci di corsa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot OLED display showing real-time sensor data for sound, light, and ultrasonic distance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_6464e320-a736-416b-9cfe-685fd44aa426.jpg?v=1782093351\"\u003e\u003cp\u003eLo schermo OLED integrato del robot Pico 2 visualizza letture in tempo reale per i sensori di suono, luce e distanza ultrasonica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car hardware configuration with ultrasonic sensor, OLED display, IR remote, RGB lights, and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_cfa74493-78a1-4f3d-8046-5cc59c4c73bc.jpg?v=1782093361\"\u003e\u003cp\u003eLa macchina robotica Yahboom Pico 2 integra un sensore a ultrasuoni, display OLED, tracciamento di linea e sensori di luce\/suono, oltre a controllo remoto IR e Bluetooth e lampade RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand installing a microcontroller board on a small two-wheel robot car chassis with plug-and-play wiring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_70b05333-02b8-48fe-8a3b-7894a8a20cbe.jpg?v=1782093371\"\u003e\u003cp\u003eLa macchina robotica Yahboom Pico 2 utilizza una configurazione della scheda di controllo plug-and-play per un rapido assemblaggio senza saldatura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pico robot course content list for Yahboom Pico 2 Robot, covering setup, sensors, control and tracking lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Pico-2-Robot.webp?v=1782093879\"\u003e\u003cp\u003eIl contenuto del corso Yahboom Pico 2 Robot copre configurazione, assemblaggio, controlli di base, sensori e progetti avanzati di tracciamento e controllo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen with Yahboom tutorial link and a laptop displaying the RCDRone website homepage\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_408eea86-ce33-4d41-b466-08f4abf37544.jpg?v=1782093413\"\u003e\u003cp\u003eLe informazioni regalo includono un link al tutorial e una pagina di risorse online per aiutarti a iniziare con il Yahboom Pico 2 Robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Download folder view with multiple PDF manuals and resource files for the Yahboom Pico 2 Robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_036f9fd8-7d5b-430c-81cd-a290c6bc7cfe.jpg?v=1782093423\"\u003e\u003cp\u003eLa documentazione e i file di risorse del Yahboom Pico 2 Robot sono organizzati in più guide PDF e cartelle per una facile configurazione e consultazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot control board diagram with labeled sensors, motor ports, servo header, and battery box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_80d2a4ca-50ce-41b7-bdc8-86fdf0d7725a.jpg?v=1782093432\"\u003e\u003cp\u003eIl layout della scheda del robot Yahboom Pico 2 etichetta le parti chiave come il sensore ultrasonico, il sensore di tracciamento della linea, le interfacce del motore e le connessioni per servo e OLED per un cablaggio più semplice.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car chassis with two large wheels, ultrasonic sensor module, and onboard controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_192d3324-3fc0-49b8-8172-e67ff01e8bde.jpg?v=1782093442\"\u003e\u003cp\u003eIl robot Yahboom Pico 2 utilizza un telaio a due ruote motrici con un sensore di distanza ultrasonico e schede di controllo impilate per una facile prototipazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot product parameters table listing RP2350, Bluetooth 5.0, micro USB charging and 2.5h endurance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1054bed2-08d5-44b7-9009-afb721ad7d74.jpg?v=1782093451\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche del Yahboom Pico 2 Robot elencano un controller Raspberry Pi Pico 2 (RP2350), Bluetooth 5.0, ricarica micro USB e un'autonomia di 2,5 ore.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Pico 2 robot kit with Pico 2 board, N20 motors, wheels, OLED, Bluetooth module, remote and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8f8d204e-a44f-44a0-b947-c6b9411b339f.jpg?v=1782093461\"\u003e\u003cp\u003eIl kit robot Yahboom Pico 2 include una scheda di espansione per auto Pico, Raspberry Pi Pico 2, parti del motore N20, schermo OLED, modulo Bluetooth, telecomando, cavi, batteria e hardware di base.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza Pico2","offer_id":53126071910624,"sku":"6000200319-1","price":66.51,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pico2","offer_id":53126071943392,"sku":"6000200319-2","price":70.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/PicoRobot_1.jpg?v=1782031699"},{"product_id":"rosmaster-r2-robot","title":"ROSMASTER R2 ROS2 Auto Robot Ackermann con Interazione Vocale per Jetson Nano\/Orin SUPER\/Raspberry Pi 5 (1,8 m\/s)","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 è un'auto robot ROS2 con una struttura di sterzo Ackermann e un modulo di interazione vocale AI. È sviluppato basandosi sul sistema ROS2 (supporta anche immagini di sistema ROS1\/ROS2) e supporta Jetson NANO (B01\/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER e Raspberry Pi 5 come scheda di controllo principale. La velocità massima è di 1,8 m\/s.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa piattaforma è progettata per lo sviluppo e l'apprendimento di flussi di lavoro ROS come mappatura\/navigazione SLAM, pianificazione del percorso e applicazioni di visione AI utilizzando una telecamera di profondità e LiDAR.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePiattaforma robotica Ackermann ROS2\u003c\/strong\u003e: Sviluppo ROS, navigazione mappatura SLAM, supporta completamente ROS2, struttura di sterzo Ackermann e interazione vocale robotica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSet hardware pronto per i sensori\u003c\/strong\u003e: supporta LiDAR e una telecamera di profondità Astra Pro per applicazioni di mappatura\/navigazione e profondità\/nuvola di punti.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArgomenti del software di percezione \u0026amp; AI vision (come fornito nel contenuto di apprendimento) \u003c\/strong\u003e: addestramento del modello YOLO, apprendimento automatico MediaPipe, elaborazione delle immagini OpenCV, mappatura ORBSLAM2, mappatura di scene reali 3D RTAB, tag AR, tracciamento colore\/KCF e riconoscimento visivo\/tracciamento del bersaglio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArgomenti di \u0026amp; mappatura di navigazione (come fornito nel contenuto di apprendimento) \u003c\/strong\u003e: Gmapping, Cartographer, visione di mappatura 3D, esplorazione RRT, mappatura con scansione LiDAR e evitamento dinamico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo remoto\u003c\/strong\u003e: controllo tramite app iOS\/Android, controllo con manopola wireless, controllo tramite tastiera e controllo tramite sistema ROS; supporta anche il controllo basato su Jupyter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDettagli del telaio\u003c\/strong\u003e: telaio Ackermann in lega di alluminio; design con barra anti-collisione; pneumatici da corsa antiscivolo in gomma morbida con rivestimento interno in spugna per il recupero.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServo sterzo\u003c\/strong\u003e: dotato di un servo intelligente ad alta coppia da 20KG per la potenza di sterzata.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto per controller di nuova generazione\u003c\/strong\u003e: supporta la serie Jetson Orin SUPER e Raspberry Pi 5; l'adattamento per Raspberry Pi 5 include un design di alimentazione stabile \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER R2 Ackermann ROS2 Robot (auto robot)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVelocità massima\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStruttura di sterzo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSterzo Ackermann\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChassis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis Ackermann in lega di alluminio; barra anti-collisione\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePneumatici\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRuota in gomma da corsa; pneumatico antiscivolo in gomma morbida con rivestimento interno in spugna\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotori di trazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore 520 *4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServo di sterzo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo metallico *1; servo intelligente ad alta coppia da 20KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRapporto di riduzione del motore\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:19\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterazione vocale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera di profondità Astra Pro (la fotocamera di profondità Astra Pro Plus è menzionata nel confronto delle versioni)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOpzioni LiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1 \/ YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDettagli SLAM A1M8 LiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMisurazione triangolare; raggio di misurazione 0.15 m a 12 m; frequenza di campionamento 8K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDettagli YDLIDAR 4ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRilevamento TOF; resistenza alla luce forte 100Klux; navigazione di mappatura interna\/esterna; raggio di misurazione 30 m; frequenza di campionamento 20K; frequenza di scansione da 5 a 12 Hz; supporta velocità di comunicazione 512000 bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSchede di controllo principali supportate\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB\/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB di riferimento)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrestazioni AI di riferimento (controller)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: vicino a Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eImmagini di sistema fornite (riferite)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; Serie Orin: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBrevetto (telaio Ackermann)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNumero di brevetto 2022208771981\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpzioni di Versione\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione standard\u003c\/strong\u003e: SLAM A1 LiDAR; telecamera di profondità; controllo principale: Raspberry Pi 5 o Jetson NANO 4GB SUB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione superiore\u003c\/strong\u003e: aggiunge uno schermo da 7 pollici (per installazione\/debugging); controllo principale: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione Ultimate\u003c\/strong\u003e: aggiunge modulo di interazione vocale AI; aggiorna LiDAR da SLAM A1 a YDLIDAR 4ROS; include uno schermo da 7 pollici; controllo principale: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento e sviluppo di ROS\/ROS2 (comunicazione robotica, nodi e pratica middleware)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di apprendimento di mappatura e navigazione SLAM, pianificazione del percorso ed evitamento ostacoli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElaborazione di nuvole di punti di telecamere di profondità e LiDAR e argomenti di mappatura 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di visione AI (argomenti YOLO\/MediaPipe\/OpenCV come inclusi nei tutorial)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArgomenti di apprendimento di scenari di pilota automatico (rilevamento stradale, mantenimento della corsia, parcheggio autonomo, decisione di sterzata)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e I casi di riferimento per l'addestramento del modello di pilota automatico sono forniti per il modello di auto R2L; il modello di auto R2 non può utilizzare direttamente quei casi, ed è necessario lo sviluppo per costruire modelli basati sulle scene della telecamera e della mappa.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTutorials\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e Link al tutorial (pagina di studio ufficiale): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/22sJoii4Kg0\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePer la guida alla configurazione (inclusa la selezione della versione e le combinazioni sensore\/controller), contatta l'assistenza clienti a \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot car with LiDAR tower and depth camera for SLAM and navigation learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.jpg?v=1782091117\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 combina lo sterzo Ackermann con hardware compatibile con ROS2 per progetti di mappatura, navigazione e visione AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot overview highlighting SLAM mapping, navigation, and AI voice interaction module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3004f868-fee3-4ca2-8561-9fb95ef95e25.jpg?v=1782091124\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per flussi di lavoro di sviluppo ROS, la piattaforma supporta la mappatura\/navigazione SLAM oltre all'interazione vocale AI a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller compatibility chart for ROSMASTER R2 showing support for Jetson Orin SUPER series and Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_bdcf7018-2c31-4efa-8fdb-28259b9fab17.jpg?v=1782091130\"\u003e\u003cp\u003eScegli il controller principale che si adatta al tuo carico di lavoro—le opzioni includono schede Jetson Orin SUPER e Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade timeline graphic comparing ROSMASTER R2 generations, controller support, and included sensors like Astra depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_daaf14d6-251f-4164-aad4-d61cf547ac61.jpg?v=1782091136\"\u003e\u003cp\u003eLa generazione aggiornata aggiunge un supporto più ampio per i controller e contenuti di apprendimento ampliati per gli utenti ROS1\/ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS1\/ROS2 system image guide explaining ROS2 basics, ROS1-to-ROS2 comparison, and Docker container support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_27e0a439-43c8-48e0-9de1-eca0f492a63c.jpg?v=1782091142\"\u003e\u003cp\u003eImmagini ROS1\/ROS2 preconfigurate e distribuzione basata su Docker aiutano a semplificare l'installazione per laboratori di sviluppo e insegnamento.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection suggestions highlighting Ackermann steering chassis versus mecanum wheel chassis for learning projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_835213e1-17c9-4f56-89e6-4ab14a8b722d.jpg?v=1782091148\"\u003e\u003cp\u003eLo sterzo Ackermann è consigliato per la guida simile a quella delle auto e per esperimenti di navigazione in stile autopilota.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X1 listing chassis, motors, LiDAR options, camera, and voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_994c2a58-cfaf-4a4a-a852-7bdc1b605c5f.jpg?v=1782091154\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 specs table showing Ackermann steering chassis, 520 motors, LiDAR options, Astra Pro depth camera, voice control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.webp?v=1782091160\"\u003e\u003cp\u003eL'hardware principale include un telaio Ackermann, motori 520, opzioni LiDAR e una fotocamera di profondità Astra Pro per compiti di percezione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 with mecanum chassis, motor ratio, LiDAR options, Astra Pro camera, voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a75fe9f5-4739-465f-acf2-f3acf3208d6a.jpg?v=1782091165\"\u003e\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 Plus listing mecanum chassis, 6DOF robotic arm, YDLIDAR 4ROS and camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_9e20e9b6-10e0-42f2-8ef7-5f8e999b4b20.webp?v=1782091171\"\u003e\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and NVIDIA Jetson boards with CPU, RAM, storage, and power notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7a9d1055-e1d9-4c70-9089-85de56ef5dbf.jpg?v=1782091177\"\u003e\u003cp\u003eLe prestazioni e il consumo energetico variano a seconda del controller, rendendo facile adattare le esigenze di calcolo al tuo carico di lavoro ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version differences chart for standard, superior, and ultimate kits with optional LiDAR, Astra Pro camera, voice module, display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6a2b325e-efbe-42c7-9243-1a93e1881dc7.jpg?v=1782091184\"\u003e\u003cp\u003eDiverse versioni del kit ti permettono di aggiungere sensori e moduli di interazione in base ai tuoi obiettivi di mappatura e AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Ackermann chassis steering geometry graphic showing turning radius, patented structure, anti-collision bar, and tire details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_2a344cb6-303d-4806-868f-6844899d9db5.jpg?v=1782091190\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio in alluminio Ackermann è progettato per uno sterzo stabile, con dettagli della struttura protettiva evidenziati per studio e manutenzione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot capability infographic for ROSMASTER R2 covering road detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_ea8fae9f-fda0-46fe-9119-563d9e75037b.jpg?v=1782091197\"\u003e\u003cp\u003eGli argomenti di apprendimento dell'autopilota includono il mantenimento della corsia, il rilevamento della strada, le decisioni di sterzata e i flussi di lavoro di parcheggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot track map poster with road signs and labeled route layout for navigation practice scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_38e9fd0e-ecf5-45d6-a02a-2fce3c01394f.jpg?v=1782091202\"\u003e\u003cimg alt=\"Functions list poster for ROSMASTER R2 showing supported nodes for depth camera, LiDAR, voice module, and ROS control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_311f83ee-d40d-437f-9cb9-f17645dd79f7.jpg?v=1782091208\"\u003e\u003cp\u003eÈ fornito un ampio set di argomenti ROS che coprono metodi di rilevamento, navigazione, interazione vocale e controllo remoto.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS-related functions panel for LiDAR mapping, autonomous exploration, path planning navigation, obstacle avoidance, voice navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.png?v=1782091367\"\u003e\u003cp\u003eI demo focalizzati su LiDAR coprono mappatura, esplorazione, pianificazione del percorso, evitamento ostacoli e navigazione a punti guidata dalla voce.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera related functions panel with depth\/point cloud output, ORB-SLAM2 + Octomap mapping, and RTAB-Map 3D navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a1d55072-fb72-4b28-8baa-897baa190a42.png?v=1782091373\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro con telecamera di profondità includono nuvole di punti più opzioni SLAM come ORB-SLAM2\/OctoMap e navigazione 3D RTAB-Map.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic showing ROSMASTER R2 AI vision functions like MediaPipe interaction, AR tag and color recognition, and target tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e9813a77-575a-4c73-ac9b-33d9f89660fc.jpg?v=1782091225\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 include opzioni di riconoscimento visivo AI come interazione basata su MediaPipe, riconoscimento di tag AR e colori, e tracciamento dei bersagli, oltre al controllo della formazione multi-robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot feature graphic showing mobile app, gamepad remote control, and voice interaction modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e3c8e4dc-932b-472c-b51a-9ed39f6d17bb.jpg?v=1782091232\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 supporta il controllo remoto tramite app mobile o gamepad, oltre a funzionalità opzionali di interazione vocale come riconoscimento e tracciamento dei colori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 cross-platform app control infographic showing iOS\/Android remote and mapping navigation apps for ROS1\/ROS2\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6c147208-3303-4373-89a7-5729aee561d3.jpg?v=1782091237\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 supporta il controllo remoto e le app di navigazione mappatura per iOS\/Android, insieme a opzioni come tastiera, Jupyter Lab e controllo del sistema ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackermann robot infographic showing RViz simulation control screenshot and large language model case support logos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_68945849-9c8c-4a7c-a608-1dac3db9f0a2.jpg?v=1782091244\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di ROSMASTER R2 includono esempi di controllo simulazione RViz e riferimenti a casi di modelli di linguaggio di grandi dimensioni per l'apprendimento di ROS2.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 course content table outlining ROS2 Ackermann robot lessons and training modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7123901e-2e5f-4553-86c9-49dbd6fe5f89.jpg?v=1782091250\"\u003e\u003cp\u003eIl contenuto del corso ROSMASTER R2 è organizzato in lezioni passo-passo su ROS2 e argomenti modulari per costruire e controllare un robot Ackermann.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 gift info page on a laptop, showing ROS1 Melodic tutorial folders and course links for the robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_c277cd29-6aba-41fe-9044-613b4bc06e59.jpg?v=1782091257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 include una pagina di download con cartelle di tutorial ROS e schemi del corso per aiutarti a iniziare con l'installazione e la programmazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of ROS2 Foxy\/Humble tutorial folders and ROS2 basic video lesson thumbnails with English subtitles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8c2df825-2a17-438a-8907-47f6e935c5f1.jpg?v=1782091263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 include risorse tutorial su ROS2 Foxy\/Humble che coprono argomenti come Linux, Docker, lidar, OpenCV e lezioni base di ROS2 con sottotitoli in inglese.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot resource page with video tutorials and open-source Python code files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-Ackermann-Robot.webp?v=1782092263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 include risorse scaricabili con video tutorial sottotitolati in inglese e codice Python open-source per lo sviluppo di ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot chassis with optional 7-inch screen, lidar, depth camera and battery pack.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_f43e071c-55b3-43b5-8549-d752559ce23a.jpg?v=1782091300\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 utilizza un telaio con sterzo Ackermann con schede di espansione, motori encoder, pacco batteria e moduli opzionali come lidar, telecamera di profondità e un display da 7 pollici.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann robot with SLAM A1 or YDLIDAR 4ROS lidar option and Astra Pro Plus 2MP depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_4ca188c5-d1bd-40cb-8097-3af160ce4fc6.jpg?v=1782091307\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 supporta SLAM A1 o YDLIDAR 4ROS laser lidar, oltre a una fotocamera di profondità Astra Pro Plus aggiornata a 2MP per la percezione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and AI voice interaction module layout for the ROSMASTER R2 Ackermann robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3e001839-d60b-4025-a0f3-a777215fa295.jpg?v=1782091313\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione del robot ROS e il modulo di interazione vocale AI si integrano con il telaio ROSMASTER R2 per supportare connessioni di sensori e funzionalità di controllo vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot dimension drawing with side\/front views and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_01b4ae15-1eed-4c87-b92a-b8a7fad9cbc2.jpg?v=1782091319\"\u003e\u003cp\u003eLe viste dimensionali di ROSMASTER R2 forniscono riferimenti chiave per la lunghezza e la larghezza complessive, insieme alle dimensioni dello schermo touch HD da 7 pollici per la pianificazione dell'involucro.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot spec sheet with Raspberry Pi\/Jetson options, I\/O and remote control details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8270279a-52f5-4906-b50e-4ce70811ca35.jpg?v=1782091326\"\u003e\u003cp\u003eIl robot Ackermann ROS2 ROSMASTER R2 supporta Raspberry Pi 5\/4 o Jetson Orin Nano\/AGX, con ingressi per fotocamera\/SLAM\/LiDAR e opzioni di controllo tramite app o remoto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot shipping list showing chassis, control boards, camera module, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e0b419a6-60cb-4e26-afae-9095c9e1b478.jpg?v=1782091332\"\u003e\u003cp\u003eIl kit ROSMASTER R2 include il telaio sterzante Ackermann, schede di controllo elettronico, modulo fotocamera, cablaggio e vari accessori di montaggio per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-senza \/ RPi 5-8G","offer_id":53126088032480,"sku":"6000200594-1","price":770.85,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126088065248,"sku":"6000200594-2","price":782.55,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126088098016,"sku":"6000200594-3","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126088130784,"sku":"6000200594-4","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ Orin NX SUPER-8GB","offer_id":53126088163552,"sku":"6000200594-5","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ Orin NX 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Utilizza un corpo in lega di alluminio e integra un braccio robotico a 3DOF più una telecamera PTZ a 2DOF per il controllo basato sulla visione, il tracciamento e la simulazione del braccio robotico con MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eHai bisogno di aiuto per scegliere una versione (con\/senza Jetson Nano o Raspberry Pi) o per preparare l'ambiente software? Contatta il supporto tramite \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o email \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTelaio cingolato tracciato\u003c\/strong\u003e con struttura a cingoli differenziale per guida fuoristrada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCorpo in lega di alluminio\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBraccio robotico 3DOF\u003c\/strong\u003e (servo bus seriale intelligente) per afferrare\/manipolare e flussi di lavoro di simulazione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ fotocamera 2DOF\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003efotocamera 2MP\u003c\/strong\u003e (rotazione orizzontale\/verticale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eMotori encoder 520\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack di visione AI integrato\u003c\/strong\u003e: Elaborazione delle immagini OpenCV, apprendimento automatico MediaPipe, riconoscimento oggetti YOLO e un framework di apprendimento profondo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo di interconnessione\u003c\/strong\u003e opzioni mostrate: APP di controllo remoto, controllo di programmazione web Jupyter, controllo del sistema ROS, controllo di interconnessione multipiattaforma, controllo di formazione multi-veicolo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgrammazione\u003c\/strong\u003e: Programmazione Python e programmazione C++ sono indicate\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunzioni di Controllo \u0026amp; AI Vision (Mostrate) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eElaborazione delle immagini OpenCV\u003c\/strong\u003e: Rilevamento Oggetti (riconoscere categorie specifiche di oggetti), Visione AR (12 effetti visualizzati tramite carta a scacchiera), Codice QR AR (generare e riconoscere codici QR AR), Riconoscimento facciale (addestramento autonomo e riconoscimento in tempo reale tramite raccolta in tempo reale di immagini facciali)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGameplay visivo AI\u003c\/strong\u003e: Tracciamento del colore, Tracciamento degli oggetti (la telecamera PTZ traccia gli oggetti in tempo reale), Manipolazione del braccio robotico (manipolazione basata su comandi QR code), Pilota automatico (selezione personalizzata del colore; segue un percorso di colore riconosciuto)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo del braccio robotico MoveIt\u003c\/strong\u003e: algoritmo di cinematica diretta\/inversa, pianificazione del percorso cartesiano, rilevamento delle collisioni, simulazione MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eControllo del riconoscimento dei gesti (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: movimento del telaio controllato dal palmo, gruppi di azione del braccio robotico controllati da gesti, movimento del telaio controllato da gesti, controllo dell'atteggiamento del braccio (il braccio robotico imita la postura del braccio e l'apertura\/chiusura del palmo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSviluppo MediaPipe\u003c\/strong\u003e: riconoscimento dei gesti, riconoscimento facciale, riconoscimento di oggetti 3D (esempi mostrati: “SCARPA”, “SEDIA”, “TAZZA”, “FOTOCAMERA”, ecc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEsempi di deep learning mostrati\u003c\/strong\u003e: Riconoscimento KNN di cifre scritte a mano; Riconoscimento di oggetti YOLO (riconoscimento di oggetti personalizzati tramite l'addestramento di dataset personalizzati utilizzando l'algoritmo YOLOv5)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro cingolato ROS Robot Car\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchede principali compatibili (indicate)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale del telaio \/ corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio (corpo in lega di alluminio indicato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico 3DOF (servo bus seriale intelligente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera \u0026amp; pan\/tilt\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003ePTZ telecamera 2DOF; Telecamera 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotore di azionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore 520 con encoder (motori encoder 520 indicati)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatteria (mostrata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBatteria al litio: 12V 4400mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eCaricabatterie (mostrato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Caricabatterie 6V 2A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpzioni Versione (Mostrate)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione Jetson Nano\u003c\/strong\u003e: Con Jetson Nano 4GB (versione SUB) \/ Senza Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e: Con Raspberry Pi 5-4GB \/ Senza Raspberry Pi (richiede Raspberry Pi con 4GB o più di RAM)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento ROS e sviluppo del controllo del movimento dei robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di visione artificiale (OpenCV), riconoscimento gestuale (MediaPipe) e riconoscimento oggetti (YOLO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulazione del braccio robotico e esperimenti di pianificazione con MoveIt (cinematica, pianificazione cartesiana, rilevamento delle collisioni)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo remoto e dimostrazioni di controllo della programmazione basata sul web (controllo APP, Jupyter, controllo del sistema ROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \u0026amp; Risorse di Apprendimento\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eLink al tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\" rel=\"noopener noreferrer\" 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Transbot SE; Controllare il cicalino e il pulsante; Controllare il servo PWM; Controllare il servo bus; Controllare il motore; Controllare il movimento del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfigurazione del sistema operativo Linux\u003c\/strong\u003e: Installazione e utilizzo della macchina virtuale; Basi di Linux; Controllo remoto; Configurazione della comunicazione multi-macchina; IP statico e modalità hotspot; Monitoraggio in tempo reale della pagina web; Tutorial di espansione; Scrivere immagini di sistema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDocker uso\u003c\/strong\u003e: Panoramica di Docker e installazione di Docker; Comandi comuni per i contenitori di immagini Docker; Comprensione approfondita delle immagini Docker e pubblicazione delle immagini; Interazione hardware Docker e elaborazione dei dati; Avviare il contenitore Dobot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorso base ROS\u003c\/strong\u003e: Introduzione a ROS; Struttura dei file di progetto; Comandi e strumenti comuni; Publisher; Subscribers; Personalizzare i messaggi dei topic e utilizzo; Client; Server; Messaggi di servizio personalizzati e utilizzo; Rilascio e monitoraggio TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorsi OpenCV\u003c\/strong\u003e: Introduzione a Open Source CV; Trasformazione geometrica Open Source CV; Elaborazione delle immagini Open Source CV e disegno di segmenti di testo; Abbellimento delle immagini Open Source CV; Visione AR; Codice QR AR; Fondamenti ROS+Opencv; Applicazione ROS+Opencv; Sviluppo MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorso robot ROS\u003c\/strong\u003e: Algoritmo PID; Comunicazione di base; Controllo da tastiera; Controllo del manico; Stima dello stato del robot; Calibrazione dei dati\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCorso semplice di telecamera ROS\u003c\/strong\u003e: Calibrazione telecamera HD; Tracciamento colore telecamera HD; Tracciamento colore telecamera HD (telaio); Tracciamento oggetti telecamera HD; Tracciamento target KCF; Tracciamento facciale telecamera HD; Trasporto braccio robotico telecamera HD; Pilota automatico telecamera HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial di controllo del braccio robotico ROS\u003c\/strong\u003e: Configurazione MoveIt; Controllo della macchina reale con MoveIt; MoveIt movimento casuale; Progettazione cinematica MoveIt; Percorso cartesiano MoveIt; Evitamento MoveIt; Progettazione scena MoveIt; Pianificazione della traiettoria MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo multi-robot ROS\u003c\/strong\u003e: Controllo multi-robot; Prestazioni in coda multi-robot; Danza del braccio robotico multi-robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCorso di controllo MoveIt per braccio robotico ROS\u003c\/strong\u003e: Configurazione MoveIt; MoveIt controlla la macchina reale; MoveIt si muove casualmente; Progettazione cinematica MoveIt; Percorso cartesiano MoveIt; Evitamento MoveIt; Progettazione scena MoveIt; Pianificazione della traiettoria MoveIt; Controllo auto palmare Mediapie; Controllo gestuale braccio robotico Mediapipe; Controllo gestuale auto Mediapipe; Controllo atteggiamento braccio Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorsi di apprendimento profondo\u003c\/strong\u003e: KNN riconosce le cifre scritte a mano; Uso base di TensorFlow; Uso base di PyTorch (jetson); Addestramento modello yolov5 (jetson); Accelerazione yolov5+tensorrt (jetson); yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Transbot SE ROS Robot tracked AI visual robot with 3DOF arm and camera PTZ on crawler chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782089204\"\u003e\u003cp\u003eTransbot SE è una piattaforma robotica ROS cingolata costruita per progetti di visione artificiale, caratterizzata da un corpo interamente in metallo, un braccio a 3DOF e un giunto cardanico per fotocamera a 2DOF.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE features overview: ROS, OpenCV, MediaPipe, YOLO, MoveIt arm simulation, and multiple control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c79abe35-e288-4f09-b854-09abc1436c64.jpg?v=1782089210\"\u003e\u003cp\u003eUn'intera pila software supporta la visione OpenCV, il controllo gestuale MediaPipe, il riconoscimento YOLO e la simulazione del braccio robotico basata su MoveIt.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE crawler robot outdoors on grass, showing tracked chassis, robotic arm gripper, and dual antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_0d6d957a-a082-4ab0-b0bd-63e74490950a.jpg?v=1782089217\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio cingolato e la guida differenziale sono progettati per un movimento stabile su superfici interne ed esterne variabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 compatibility graphic for Transbot SE, showing Raspberry Pi 5 board and 4GB RAM box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_1a644d85-ede6-475f-83a3-e788e9ab79b3.jpg?v=1782089223\"\u003e\u003cp\u003eCompatibile con Raspberry Pi 5 per lo sviluppo ROS e un'elaborazione della visione a bordo più fluida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version options for Transbot SE: Jetson Nano 4GB USB version or Raspberry Pi 5 4GB, with or without main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_88fa5273-f295-4080-a194-6a0ef595228f.jpg?v=1782089228\"\u003e\u003cp\u003eScegli un kit con Jetson Nano o Raspberry Pi inclusi, oppure una versione senza scheda se hai già il tuo controller.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV image processing functions: object detection, AR vision effects, AR QR code recognition, and face recognition demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_bbd6fb2f-a5f1-4d05-83e3-0748f35157e0.jpg?v=1782089235\"\u003e\u003cp\u003eI demo OpenCV integrati includono il rilevamento degli oggetti, effetti AR con schede marker e flussi di lavoro di generazione\/riconoscimento di codici QR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual gameplay modes: color tracking, object tracking with camera PTZ, QR-code arm handling, and autopilot path following\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4f2dcf9a-7338-4f48-bc97-14bbe08362e8.jpg?v=1782089241\"\u003e\u003cp\u003eIl gameplay visivo AI aggiunge il tracciamento del colore, il tracciamento degli oggetti basato su PTZ, il pick-and-place comandato da QR e il pilota automatico a percorso colorato.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt robotic arm control screen for Transbot SE, highlighting kinematics design and collision detection in simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_59de8b52-1ad1-4580-a4bf-d7da466c7fd7.jpg?v=1782089246\"\u003e\u003cp\u003eL'integrazione MoveIt supporta la cinematica, la pianificazione cartesiana e il controllo delle collisioni per lo sviluppo e la simulazione del braccio robotico.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture recognition control for Transbot SE: palm-controlled driving and gesture-controlled robotic arm actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_584025f2-4d3a-417d-9bb5-97da25ac18db.jpg?v=1782089252\"\u003e\u003cp\u003eIl controllo gestuale di MediaPipe consente il movimento guidato dal palmo e gruppi di azioni del braccio robotico attivati da gesti e il mirroring della postura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe development and deep learning examples: gesture and face recognition, 3D object recognition, KNN digits, YOLO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_ee90df7d-beff-4e1e-b11b-97fe3df50bb5.jpg?v=1782089259\"\u003e\u003cp\u003eI progetti di esempio includono riconoscimento di gesti\/volti, etichette di oggetti 3D, riconoscimento di cifre KNN ed esempi di addestramento del dataset YOLO.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote Control app interface alongside Transbot SE robot, showing AR and radar-style features in the mobile UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_b5c10f6b-c60f-4ff1-a3ea-b00d9dda5789.jpg?v=1782089264\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza l'app di controllo remoto per una guida rapida, funzionalità della fotocamera e modalità AI interattive senza una configurazione desktop completa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interconnection control interfaces: remote control UI, autonomous driving UI, AR interface, smart patrol, Jupyter and ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_72653f9e-a756-401d-92ad-7ae9eee0047e.jpg?v=1782089271\"\u003e\u003cp\u003eSupporta percorsi di controllo multipli, inclusi la programmazione web Jupyter, il controllo del sistema ROS e l'interconnessione multipiattaforma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog list for Transbot SE covering ROS basics, camera\/vision topics, MoveIt arm control, and AI features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_15a355aa-f3f7-4fc5-b3bb-85557735040e.jpg?v=1782089277\"\u003e\u003cp\u003eUn catalogo di corsi strutturato guida l'installazione, le basi di ROS, le funzionalità di visione e argomenti di controllo avanzati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom online course webpage for Transbot SE with tutorial link displayed at top of the screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_fc2f8ec0-9ef6-44f5-af8b-de794dac74b1.jpg?v=1782089283\"\u003e\u003cp\u003eRisorse tutorial sono disponibili online per aiutare a costruire l'ambiente software e avviare più velocemente le demo di ROS e visione.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE structure callouts: 2DOF camera PTZ, 3DOF arm, aluminum body, ROS main board optional, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_84089eb9-dd0e-4b39-895c-0d62260e707a.jpg?v=1782089289\"\u003e\u003cp\u003eI punti salienti dell'hardware includono la telecamera PTZ 2DOF, il braccio seriale-bus 3DOF, i motori encoder e una scheda di controllo principale ROS opzionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion board function distribution diagram with labeled ports for power, USB, serial, motor interfaces, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_57a01294-d2a4-4b3e-9dbb-c5670f0ca536.jpg?v=1782089295\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione semplifica il cablaggio per motori, dispositivi seriali, periferiche USB e sensori comuni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE product size parameters drawing with side and top views and dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4d3be451-7a25-45c5-9018-59f29a9f1283.jpg?v=1782089301\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni dettagliate aiutano a pianificare lo spazio di montaggio, i layout dei laboratori e l'integrazione degli accessori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE robot parameters table listing Raspberry Pi 5 and Jetson Nano configurations, power, OS, interfaces, and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_f7459876-541f-4917-8ed4-d1ed50a0b99d.jpg?v=1782089307\"\u003e\u003cp\u003eUna tabella completa dei parametri confronta le opzioni del controller e riassume potenza, interfacce, sistema operativo e dettagli di assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3DOF robotic arm dimension diagram and serial bus servo specs for YB-SD15M and YB-S06 claw arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_a3fdcb68-1f18-41a6-9ec5-a44046f9f7fe.jpg?v=1782089313\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni del braccio robotico 3DOF e i parametri chiave del servo (giunti YB-SD15M e artiglio YB-S06) aiutano nella pianificazione del layout e nella selezione della potenza.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram and specs table for Yahboom Transbot SE 2DOF camera PTZ, showing sizes and 2MP 1080p USB 2.0 camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4c4c130c-2296-4c21-a6ae-a38a7162e077.jpg?v=1782089319\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo telecamera PTZ 2DOF include una telecamera USB 2.0 da 2MP 1080p e un supporto compatto con dimensioni etichettate in millimetri per un'integrazione più semplice.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two 520 encoder geared motors with parameter table listing 12V rated voltage, 1:56 reduction, 205±10 rpm, Hall encoder\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_52b1b45d-762a-41d3-a10d-2c5546e7fea1.jpg?v=1782089325\"\u003e\u003cp\u003eIl motore con encoder 520 utilizza un design a spazzole da 12V con un rapporto di riduzione di 1:56 e un encoder Hall (3.3–5V), con una velocità nominale di 205±10 giri\/min dopo la decelerazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V 4400mAh lithium battery pack with T-type plug, size 65×55×37 mm, for Yahboom Transbot SE ROS robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c48b47bc-938b-431d-81e3-590b5784593b.jpg?v=1782089331\"\u003e\u003cp\u003eIl pacco batteria al litio da 12V 4400mAh utilizza una spina di scarico di tipo T e ha una corrente di scarica nominale di 8.8A e massima di 10A.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list diagram for Yahboom Transbot SE ROS robot kit with frame, tracks, wheels, arm, camera pan-tilt and electronics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_996700d8-25f4-4382-b71f-0cfb9001ff66.jpg?v=1782089337\"\u003e\u003cp\u003eIl kit robot Yahboom Transbot SE ROS include il telaio e la piastra superiore, cingoli e ruote, un braccio robotico 3DOF, PTZ della fotocamera 2DOF, motori, batteria, caricabatterie e cavi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parts package for Yahboom Transbot SE ROS robot: Jetson Nano or Raspberry Pi options with fan, antennas, TF card.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_41f7d521-af01-4be5-bc61-fe183d1c16a7.jpg?v=1782089343\"\u003e\u003cp\u003eI pacchetti di parti del robot Transbot SE ROS includono opzioni Jetson Nano o Raspberry Pi con accessori come una ventola di raffreddamento, antenne e memoria TF.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119620832,"sku":"6000200632-1","price":332.09,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126119653600,"sku":"6000200632-2","price":343.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119686368,"sku":"6000200632-3","price":624.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126119719136,"sku":"6000200632-4","price":601.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom_Transbot_SE_1.png?v=1782096460"},{"product_id":"yahboom-muto-s2-hexapod","title":"Yahboom Muto S2 Robot Hexapode 18DOF con Visione AI per Raspberry Pi 5 \u0026 Jetson NANO, PTZ 2DOF FPV","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl Yahboom Muto S2 è un robot esapode 18DOF progettato per Raspberry Pi 5 o NVIDIA Jetson NANO come controller principale. È un robot esapode bionico a livello desktop con un corpo in lega di alluminio, 18 gradi di libertà e controllo algoritmico di cinematica inversa integrato per andature simulate. Con la programmazione Python3 e l'elaborazione delle immagini OpenCV, supporta funzioni di interazione visiva AI come riconoscimento del colore, tracciamento\/seguimento, tracciamento del viso, riconoscimento del codice QR e pattugliamento visivo della linea. I metodi di controllo includono APP per telefono cellulare, controllo con maniglia wireless e controllo tramite pagina web del computer (Jupyter Lab), con trasmissione video in tempo reale (FPV).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot Esapode con Visione AI\u003c\/strong\u003e: Algoritmo di Cinematica Inversa, Andatura Bionica, Giunto 18DOF, Interazione Visiva AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGiunti di movimento 18DOF\u003c\/strong\u003e: Utilizza 18 servocomandi ad alte prestazioni e parti strutturali in lega di alluminio per collegare tre giunti su ciascuna gamba.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e35KG sistema servo bus seriale intelligente\u003c\/strong\u003e: 18PCS 35KG servocomandi in metallo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ telecamera 2D\u003c\/strong\u003e: PTZ telecamera 2DOF per applicazioni di visione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTrasmissione video in tempo reale\u003c\/strong\u003e: Connetti tramite rete locale attraverso l'APP del telefono cellulare per visualizzare filmati video HD in tempo reale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRegolazione del movimento della postura\u003c\/strong\u003e: Supporta la regolazione libera della velocità di camminata e dell'altezza del corpo del robot (Regolazione Altezza Robot \/ Regolazione Velocità Robot; regolazione velocità di camminata: lenta\/veloce). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModalità di insegnamento\u003c\/strong\u003e: Controlla manualmente il movimento di una singola gamba della macchina host; un'altra macchina slave esegue la stessa azione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNota di supporto Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e: “MUTO RS è dotato di una scheda di espansione dell'alimentazione regolata” adattata a Raspberry Pi 5, fornendo un'alimentazione stabile \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e; il limite di corrente \u003cstrong\u003e0.6A \u003c\/strong\u003e aumenta l'uscita di corrente della porta USB a \u003cstrong\u003e1.6A \u003c\/strong\u003e (per aiutare a evitare il congelamento\/riavvio).\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella selezione e supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModello\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto S2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo di robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot esapode con visione AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGradi di libertà\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18DOF (18 gradi di libertà)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMateriale del corpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServomotori\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG servomotori in metallo; servomotore intelligente a bus seriale 35KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera HD 2MP 1080; Fotocamera USB 1080P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGimbal della fotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ fotocamera 2DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatteria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 9900mAh pacco batteria (9900mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilità del controller principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ Jetson NANO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgrammazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStack di visione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eElaborazione delle immagini OpenCV; Interazione visiva AI; Apprendimento profondo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControllo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP mobile, maniglia wireless, pagina web del computer (Jupyter Lab); Controllo WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfronto del controllo principale (come fornito)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eScheda di controllo principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8G\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson NANO 4GB SUB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotenza di calcolo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDoppia potenza di calcolo rispetto a Raspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessore Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell a 128 core\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArchiviazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eScheda TF da 64GB gratuita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisco U da 64GB gratuito\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEffetto di elaborazione delle immagini AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★★\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eIl robot Muto S2 fornisce due controller principali, Raspberry Pi 5 e Jetson NANO 4GB SUB, e i metodi di utilizzo sono fondamentalmente gli stessi, entrambi utilizzano il sistema Ubuntu. I diversi controlli principali influenzano solo leggermente la fluidità del sistema.I materiali del corso, le funzioni del prodotto e il software di controllo forniti sono coerenti.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eElenco Funzioni (Corsi\/Esempi)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCamera PTZ\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e00. Calibrazione del valore HSV del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e01. Riconoscimento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Tracciamento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Inseguimento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Gruppo di azioni di riconoscimento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Rilevamento del volto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Tracciamento del volto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07. Salutare le persone\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Riconoscimento del codice QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e09. Istruzioni del codice QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Inseguimento visivo della linea\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Apprendimento del movimento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Azione sincronizzata con il pendente di insegnamento\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eApprendimento profondo della macchina\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e01. KNN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Tutorial base di TensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Uso base di PyTorch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Yolov5 rileva oggetti in tempo reale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Costruzione dell'ambiente Jetson-inference\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Rilevamento e azione degli oggetti\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07.Controllo del movimento del corpo robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Robot controllato da gesti\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCorso Jetson NANO\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Informazioni sul sistema JetsonNano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Configurazione di rete e Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Spazio di swap aumentato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Utilizzo API della libreria GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Configurazione della libreria hardware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Funzione di lettura dei pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Controllo del livello di uscita dei pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Controllo LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Jetson Nano comunica con porte seriali di dispositivi esterni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Comunicazione I2C Jetson nano\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCorso di controllo remoto\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Chiudere il processo di controllo dell'APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Tutorial di controllo remoto tramite APP mobile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Controllo remoto tramite maniglia wireless USB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCorso base di robotica\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Controllo del cicalino\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Controllo del servo PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Controllo del servo bus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Movimento avanti e indietro del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.Robot move left and right\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Robot rotate left and right\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Control height\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Control head\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Action group performance\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Read data\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Host computer control\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Camera driver\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCorso Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Costruire l'ambiente Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Helloworld\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Uscita pin livelli alti e bassi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Leggere livelli alti e bassi del pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Uscita PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Comunicazione seriale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Comunicazione I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Comunicazione seriale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Comunicazione I2C\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCorso Open Source CV\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Introduzione a Open Source CV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Lettura e visualizzazione immagini\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Scrittura immagini\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Qualità dell'immagine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Operazioni sui pixel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Zoom immagine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Taglio immagine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8.Panoramica immagine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Specchiatura immagine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Trasformazione affine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Rotazione immagine\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Trasformazione prospettica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13. Elaborazione in scala di grigi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14. Immagine binaria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15. Rilevamento bordi verdi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16. Disegno segmento di linea\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e17. Disegno cerchio rettangolare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e18. Disegno testo e immagine\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J63Pj1M8olc\" title=\"18DOF Muto S2 Hexapod Robot for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuali \/ Tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink tutorial (ufficiale): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 18DOF AI Vision Hexapod Robot with 2DOF camera gimbal and aluminum alloy legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.jpg?v=1782069453\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma esapode bionica 18DOF combina il controllo dell'andatura con cinematica inversa con interazione AI basata su telecamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Desktop bionic hexapod robot on grass, compatible with Raspberry Pi 5 or Jetson Nano main controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bbfd3396-d806-4bf3-a2e9-00905aa504f8.jpg?v=1782069459\"\u003e\u003cp\u003eProgettata per funzionare su Raspberry Pi 5 o NVIDIA Jetson Nano per l'apprendimento della robotica, progetti di visione e esperimenti di andatura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for AI interaction, OpenCV vision, Python programming, WiFi control, FPV and 18DOF joints\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_e89ec342-f929-4fea-84f4-326ee1e97d90.jpg?v=1782069465\"\u003e\u003cp\u003eLe capacità chiave includono funzioni di visione basate su OpenCV, programmazione Python, controllo WiFi e streaming video FPV.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Main controller comparison chart for Raspberry Pi 5 vs Jetson Nano and Raspberry Pi 5 power supply support note\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_71504fcc-00ce-4633-a807-174f03899f16.jpg?v=1782069472\"\u003e\u003cp\u003eScegli Raspberry Pi 5 o Jetson Nano come controller principale, con un'opzione di scheda di espansione di potenza progettata per la stabilità del Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list poster covering camera PTZ, deep learning, Jetson Nano course, Raspberry Pi course, and Open Source CV course\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8b67262e-54a9-47df-9988-5ecfd7d2a24f.jpg?v=1782069478\"\u003e\u003cp\u003eUn elenco di funzioni strutturato e un percorso di apprendimento coprono la visione PTZ, le basi del deep learning e corsi passo-passo per entrambi i controller.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18DOF motion joints layout showing 18 servos across six legs on the Muto S2 hexapod chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bb9b7d2f-cb0c-4a7f-a8d0-f4645448960a.jpg?v=1782069483\"\u003e\u003cp\u003eDiciotto servomotori ad alta coppia azionano tre giunti per gamba per un movimento stabile e articolato dell'esapode.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control graphic with foot position coordinates for stable hexapod gait planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_b236f380-41eb-4432-b8c8-730f6f445679.jpg?v=1782069490\"\u003e\u003cp\u003eLa cinematica inversa integrata aiuta a coordinare le traiettorie dei piedi per andature simulate più fluide e stabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app real-time video transmission with phone on controller and hexapod in the background on grass\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_883c0ac1-61e1-43d3-b043-575d294522d4.jpg?v=1782069495\"\u003e\u003cp\u003eLa FPV in tempo reale ti consente di guidare e monitorare il robot da un'app sul telefono tramite una connessione di rete locale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bionic action mimicry banner describing app-based action groups and servo control for custom postures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_04c6b563-d009-40b1-9bdc-f61d12cc490e.jpg?v=1782069501\"\u003e\u003cp\u003eSalva gruppi di azioni nell'app per attivare movimenti preimpostati o regolare finemente i singoli giunti per pose personalizzate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two-panel demo of hexapod movement and greeting gesture interaction with a person raising a hand\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_622727e4-21be-4e5a-ace5-9b986986b902.jpg?v=1782069506\"\u003e\u003cp\u003eI movimenti interattivi supportano comportamenti giocosi come saluti in stile gesto e routine di movimento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Obstacle\/impact reaction demos with hexapod responding to a foot near it and maintaining balance while moving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_f321da4e-f6c7-4409-b5f1-67e6c0664d36.jpg?v=1782069512\"\u003e\u003cp\u003eI demo di movimento reattivo evidenziano aggiustamenti di equilibrio durante ostacoli a corto raggio e movimento dinamico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two-panel demo of hand interaction and following behavior with hexapod walking near a person’s legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_55f50e97-f07a-4286-af17-c75a3a489a07.jpg?v=1782069518\"\u003e\u003cp\u003eI comportamenti basati sulla visione possono supportare il tracciamento e il seguito per esperimenti di interazione AI pratici.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Movement command labels for hexapod actions: curl up and forward\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.webp?v=1782069523\"\u003e\u003cp\u003eComandi rapidi abilitano stati di azione comuni come rannicchiarsi e avanzare.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Posture and movement adjustment chart showing robot height adjustment and slow\/fast walking speed settings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_fc4398b7-149c-4b36-8d9b-96b12584e612.jpg?v=1782069529\"\u003e\u003cp\u003eRegola l'altezza del corpo e la velocità di camminata per adattarsi a diverse superfici, demo e test su desktop indoor.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two hexapod robots labeled host and slave mirroring a manually guided leg movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8fccc896-38bf-4fad-9f3e-90d94a6c5f24.jpg?v=1782069535\"\u003e\u003cp\u003eLa modalità di insegnamento consente il movimento della gamba di un robot di essere guidato manualmente e rispecchiato da una seconda unità.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction panel for color tracking, face tracking (face blurred), and QR code recognition demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_3df1933c-3fc2-4d2e-bdc9-0f8216970b79.jpg?v=1782069541\"\u003e\u003cp\u003eLe funzionalità AI basate su telecamera includono il tracciamento del colore, il tracciamento del viso e il riconoscimento dei codici QR utilizzando i flussi di lavoro OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced vision demos: visual tracking, object detection, pose estimation, and gesture control on the hexapod\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot.webp?v=1782070141\"\u003e\u003cp\u003eEsplora demo AI più approfondite come il rilevamento di oggetti, la stima della posa basata su scheletro e le routine di controllo dei gesti.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming setup with laptop coding and the hexapod robot connected for development and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_4b41b2d6-7cff-4b8c-859d-856fa568fb07.jpg?v=1782069550\"\u003e\u003cp\u003eProgramma comportamenti in Python e itera rapidamente da un laptop per il controllo del movimento, l'elaborazione delle immagini e l'automazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MUTO S2 hexapod robot mobile app screens showing remote control, calibration, performance mode and data monitoring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_ee4fbc9f-1e3d-4609-9628-c60682b86140.jpg?v=1782069556\"\u003e\u003cp\u003eIl MUTO S2 supporta un'applicazione cross-platform iOS\/Android per il controllo remoto, la calibrazione del robot, le modalità di prestazione e il monitoraggio dei dati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod control options showing PC web control screen and 2.4G\/USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_93a9a426-e73c-42ee-b802-fd2e2d27efee.jpg?v=1782069563\"\u003e\u003cp\u003eMuto S2 supporta il controllo da PC tramite una pagina web JupyterLab e il controllo tramite gamepad wireless 2.4G\/USB per il movimento del robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog for Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot, listing assembly, control basics, OpenCV and AI lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_06e51d58-aba2-44e6-968e-7d1ae10f6a1e.jpg?v=1782069569\"\u003e\u003cp\u003eIl catalogo dei corsi Yahboom Muto S2 delinea moduli guidati per l'assemblaggio, il controllo del movimento, le funzionalità di visione OpenCV e gli esperimenti di AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop display showing Yahboom Muto S2 hexapod robot and downloadable AI vision and deep learning course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_9bba8b40-c1a6-4469-9ccd-c68f592851da.jpg?v=1782069575\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 include risorse di apprendimento organizzate con file di corsi di visione AI e deep learning per l'installazione e la codifica passo dopo passo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot with OLED screen, 2DOF camera PTZ, and USB hub board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_0eafbeb2-2746-4258-97a7-e30fd26ff259.jpg?v=1782069581\"\u003e\u003cp\u003eIl layout esapode Muto S2 include uno schermo OLED, un modulo PTZ per fotocamera 2DOF, una scheda di espansione hub USB e un grande supporto per batteria al litio.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo for Yahboom Muto S2 hexapod, 0–270° range, 35kgf·cm torque, 6–8.4V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_be760327-25ce-4217-9cea-f97520fcc950.jpg?v=1782069587\"\u003e\u003cp\u003eIl Muto S2 utilizza un servo bus seriale intelligente con un range di giunto di 0–270° e specifiche elencate tra cui coppia di 35kgf·cm e funzionamento a 6.0–8.4V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot USB HD 1080P camera PTZ module with 2DOF servo and camera parameters table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_1714ff5c-c901-4028-8ce6-85a3ad6a4cb9.jpg?v=1782069593\"\u003e\u003cp\u003eLa telecamera USB HD 1080P PTZ utilizza un servo 2DOF per il controllo di pan\/tilt e si collega tramite USB 2.0 con un campo visivo fino a 80–120°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 7.4V 9900mAh lithium battery pack for Muto S2 hexapod, with DC 4.0×1.7 charging port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot_6c29017c-dfb3-4829-9db7-7132779208f7.webp?v=1782070213\"\u003e\u003cp\u003eIl pacco batteria al litio da 7.4V 9900mAh utilizza un'interfaccia di ricarica DC 4.0×1.7 e cavi di circa 15cm per una facile connessione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot dimension drawing with top and front views and labeled measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_5902e49e-1300-4c89-992b-5211525816ad.jpg?v=1782069602\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2 viene fornito con un layout dimensionato che mostra viste dall'alto e frontali con misure in millimetri per pianificare il posizionamento e lo spazio libero.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MUTO S2 robot parameters table comparing Jetson Nano 4GB USB and Raspberry Pi 5 versions, 18DOF, Python.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_11350351-4b10-4ba8-a83c-b20d6f80885d.jpg?v=1782069607\"\u003e\u003cp\u003eMUTO S2 è disponibile con una scheda di controllo principale Jetson Nano 4GB USB o Raspberry Pi 5, entrambe supportano Python, giunti 18DOF e circa 3.7 ore di durata della batteria.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Muto S2 hexapod kit with robot chassis, camera PTZ, OLED parts, USB hub board, cables and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_a9f30d4a-4d41-4abf-9891-71fb110bc8b6.jpg?v=1782069614\"\u003e\u003cp\u003eIl kit esapode Muto S2 include il telaio del robot, il modulo telecamera PTZ, i componenti OLED, la scheda di espansione hub USB, il pacco batteria, il caricabatterie, i cavi e gli strumenti di base, con accessori Raspberry Pi o Jetson Nano elencati come aggiunta‑\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133350624,"sku":"6000200604_NoPi-1","price":798.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza \/ Jetson NANO 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Utilizza un corpo in lega di alluminio e una struttura articolare a 18 DOF guidata da 18PCS 35KG servocomandi a bus seriale, e integra sensori come una fotocamera di profondità e LiDAR oltre a un modulo di interazione vocale. Con la programmazione in Python3 e algoritmi integrati (inclusa la cinematica inversa), supporta l'interazione visiva AI, la mappatura\/navigazione SLAM, l'interazione vocale, l'apprendimento profondo e la simulazione RViz per lo sviluppo e l'educazione ROS.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KrpEGxKDMRc\" title=\"This AI Hexapod Robot is a Problem-Solving Genius! (Raspberry Pi 5 Only)\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cMh7-MG4HcI\" title=\"18DOF Muto RS Hexapod Robot ROS2 for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e18 giunti di movimento DOF\u003c\/strong\u003e con parti strutturali in lega di alluminio; tre giunti per gamba; 18 servocomandi ad alte prestazioni.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e18PCS 35KG servocomandi in metallo a bus seriale\u003c\/strong\u003e per un controllo del movimento stabile e coordinato.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo di precisione dell'algoritmo di cinematica inversa\u003c\/strong\u003e; supporta la camminata a passo triangolare e la frequenza del passo regolabile.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRegolabilità del movimento\u003c\/strong\u003e: traduzione X\/Y, rotazione autonoma a 360°, regolazione dell'altezza del corpo, sovrapposizione della postura (camminata a posizione alta\/media\/bassa) e velocità di camminata regolabile (velocità lineare, velocità angolare, altezza, altezza del passo, lunghezza del passo).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegrazione di modelli AI di grandi dimensioni multimodali\u003c\/strong\u003e: base di conoscenza RAG scalabile, architettura di ragionamento a feedback dinamico dual-modale, comprensione semantica del testo e dialogo vocale naturale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTelecamera di profondità + riconoscimento visivo\u003c\/strong\u003e: rilevamento ostacoli con telecamera di profondità, mappatura 3D in tempo reale, misurazione della distanza di profondità e riconoscimento di nuvole di punti 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercezione ambientale basata su LiDAR\u003c\/strong\u003e: Rilevamento omnidirezionale a 360°, mappatura e navigazione, pianificazione del percorso, evitamento dinamico degli ostacoli, navigazione multi-punto e pianificazione della rete stradale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFramework\/algoritmi supportati\u003c\/strong\u003e (elencati): MediaPipe, OpenCV; Gmapping, Cartographer; slam_toolbox; Odometro radar RF2O; Pianificazione del percorso DWA.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni di interazione visiva AI\u003c\/strong\u003e (elencate): Tracciamento oggetti KCF, tracciamento del colore, controllo comandi codice QR, tracciamento visivo della linea.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo interattivo vocale\u003c\/strong\u003e: I comandi vocali possono controllare lo stato di movimento; supporta funzioni come tracciamento del colore, riconoscimento del colore e pattugliamento visivo della linea.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo multipiattaforma\u003c\/strong\u003e: App di controllo remoto iOS\/Android, app di navigazione mappatura iOS\/Android, controllo del computer host PC e controllo del manico wireless 2.4G\/USB.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTrasmissione video in tempo reale FPV\u003c\/strong\u003e: connettersi a una rete locale tramite app mobile per visualizzare video HD in tempo reale catturati dal robot.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo interconnesso multi-macchina\u003c\/strong\u003e: supporta la navigazione simultanea di più robot con evitamento dinamico degli ostacoli sulla stessa mappa e controllo sincrono tramite un singolo computer host.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModalità di insegnamento\u003c\/strong\u003e: il movimento manuale di una singola gamba sul robot host può essere replicato da un robot slave che esegue la stessa azione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRisorse di apprendimento\u003c\/strong\u003e: sono citati “200+ esempi di corsi”; sono descritti corsi ROS e esempi di applicazioni di modelli di linguaggio AI di grandi dimensioni (URL del tutorial rimosso per conformità).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer aiuto nella selezione pre-vendita o supporto per l'installazione, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto RS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot esapode ROS modello AI Large\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 giunti DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale del corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio (corpo in lega di alluminio completo referenziato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServocomandi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG servocomandi bus seriale (metallo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema operativo \/ sviluppo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2; Python3; supporta la simulazione RViz; sviluppo in container docker (referenziato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensori \/ moduli (referenziato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità; LiDAR; modulo di interazione vocale; pacco batteria ad alta capacità\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità (elencata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDifferenze di configurazione (come elencato)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\u003cth\u003eKit definitivo [A1 Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit definitivo [4ROS Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eController principale opzionale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB–16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNota (elencata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSe si sceglie una versione senza scheda, preparare un Raspberry Pi 5 con almeno 8GB di RAM.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulo vocale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eConfigurazione predefinita: modulo vocale modello AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eTelecamera di profondità Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEAI YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (informazioni mostrate)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM (mostrata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza di calcolo (mostrata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU (mostrata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU (mostrata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core 64 bit 2.4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDichiarazione di prestazioni (mostrata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrestazioni 2–3 volte superiori al Raspberry Pi 4B (come dichiarato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento e sviluppo ROS2 per locomozione multi-gamba (esapode) e cinematica inversa.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eEsperimenti di mappatura\/navigazione SLAM: navigazione a punto singolo e multipunto, pianificazione della rete stradale e evitamento dinamico degli ostacoli.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di visione artificiale e percezione utilizzando telecamere di profondità e riconoscimento visivo AI (riferimenti OpenCV \/ MediaPipe).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterazione vocale e dimostrazioni di modelli multimodali di grandi dimensioni (riferimenti all'integrazione testo\/voce\/visiva).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo di sincronizzazione multi-robot e navigazione multi-robot (riferimenti al controllo di interconnessione multi-macchina).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRisorse tutorial sono riferite per questo prodotto (pagina di studio del produttore menzionata nella fonte; URL esterno rimosso per conformità).\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS 18DOF ROS2 hexapod robot on desktop, aluminum body with depth camera and Raspberry Pi mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for.jpg?v=1782067233\"\u003e\u003cp\u003eCostruito su ROS2 per Raspberry Pi, Muto RS unisce la mobilità esapode a 18 gradi di libertà con la percezione AI per l'apprendimento della robotica da scrivania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product overview infographic for Muto RS: multimodal AI, SLAM navigation, LiDAR and depth camera functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_a810fb64-65f2-4d60-a407-dee1a25bec4c.jpg?v=1782067241\"\u003e\u003cp\u003eDalla mappatura e navigazione SLAM all'interazione visiva e vocale, la piattaforma è progettata come un kit di sviluppo ROS2 tutto-in-uno.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Reasons-to-choose infographic highlighting multimodal AI large model, road network planning, and hardware configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_6257d3b6-9d8a-43c5-842f-7a8a40546b9e.jpg?v=1782067246\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro AI multimodali si abbinano ai concetti di pianificazione della rete stradale per supportare dimostrazioni di ricerca e istruzione in aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration comparison chart plus Raspberry Pi 5 performance panel for the Muto RS hexapod robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_3c0f14ea-dc8b-455a-acbb-a03de85fe9fa.jpg?v=1782067252\"\u003e\u003cp\u003eScegli una configurazione che corrisponda alle tue esigenze di controller e sensori, con opzioni incentrate sul calcolo Raspberry Pi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model deployment panel: LLM text generation, voice interaction module, and visual model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab6e863f-391a-4947-a8f7-9ea9db31c499.jpg?v=1782067259\"\u003e\u003cp\u003eModelli di testo, voce e visione possono essere integrati per costruire comportamenti di intelligenza incarnata in Python e ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster showing motion control, spatial depth Q\u0026amp;A, visual tracking, and navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_394407dc-1fe4-4bef-a548-4474c88a3726.jpg?v=1782067265\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza comandi di alto livello per compiti di movimento, percezione Q\u0026amp;A, tracciamento dei bersagli e navigazione autonoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence SLAM navigation panel with environment perception, multipoint navigation, and object search\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_418d0fa8-fcae-471f-b6cb-e05460695c95.jpg?v=1782067272\"\u003e\u003cp\u003eLa percezione basata su SLAM supporta la navigazione multi-punto e i comportamenti di ricerca dei bersagli in ambienti mappati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced embodied intelligence applications: intent inference, action imitation, and problem-solving gameplay demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_8a34af6a-e150-4415-9e5f-1abef12806d7.jpg?v=1782067279\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni di interazione di livello superiore includono la comprensione dell'intento, i comportamenti di apprendimento per imitazione e l'esplorazione dell'ambiente.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS functions introduction for LiDAR and depth camera: mapping, navigation, point cloud, and obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_808900cd-1722-48c9-b5b1-a4728ef77594.jpg?v=1782067285\"\u003e\u003cp\u003eI pacchetti ROS2 integrati collegano i dati LiDAR e della telecamera di profondità per la mappatura, le nuvole di punti e la consapevolezza degli ostacoli.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Visual and voice interaction functions: KCF tracking, color tracking, QR control, line following, and multi-robot control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_5076f664-4fb5-4950-9a12-ee1f8c5c7bd0.jpg?v=1782067292\"\u003e\u003cp\u003eGli algoritmi di visione e i comandi vocali aggiungono un controllo a mani libere, con supporto per le funzionalità di coordinamento multi-robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode and 18 DOF motion joints diagram showing three joints per leg and coordinated servo movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_88a145ef-eb97-4240-b06c-38883a682a73.jpg?v=1782067298\"\u003e\u003cp\u003eLa modalità di insegnamento e una disposizione completa di 18 gradi di libertà rendono più facile dimostrare andature e movimenti coordinati delle gambe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control panel with triangular gait options and multi-directional movement diagrams\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_674f3721-109f-44f1-99b9-427139872f74.jpg?v=1782067304\"\u003e\u003cp\u003eCinematica inversa e pianificazione dell'andatura aiutano a tradurre le impostazioni di postura e passo in un movimento stabile dell'esapode.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Body height adjustment and posture superimposition: high\/medium\/low stance walking plus speed adjustment panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_dfe27948-198f-43fd-80cd-31b5e0c7f741.jpg?v=1782067310\"\u003e\u003cp\u003eRegola l'altezza del corpo, la posizione e la velocità di camminata per adattarsi a diverse superfici, dimostrazioni e scenari di navigazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV real-time video transmission and bionic action mimicry examples such as twist, squat, spin, and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_21588891-13b7-44b4-9b8b-5740ae6db723.jpg?v=1782067317\"\u003e\u003cp\u003eIl video FPV e i comportamenti di imitazione delle azioni rendono le dimostrazioni più interattive per laboratori, club e presentazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming and cross-platform control options: mobile apps, PC host control, and wireless controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_b66d09b2-82c3-481f-bec6-a29009721b07.jpg?v=1782067324\"\u003e\u003cp\u003eProgramma in Python e controlla il robot da app mobili, un host PC o un controller wireless a seconda della tua configurazione.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation support and ROS robot operating system panel with ROS2 Humble badge and interface screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-RS-18DOF-ROS2-Hexapod-Robot.webp?v=1782067857\"\u003e\u003cp\u003eSviluppa e testa nella simulazione RViz, quindi distribuisci nello stack ROS2 per esperimenti di robotica ripetibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Muto RS course catalog screenshot listing training modules and project topics for ROS2 and AI functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_877c0483-c73c-40a9-95e7-cc0ac24b4fa1.jpg?v=1782067362\"\u003e\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders layout covering AI large model basics, development, voice, and fun apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_1e83160f-2c57-4c37-98e0-9e2a5955540a.jpg?v=1782067368\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, listing AI Vision, Mediapipe, navigation, and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f96a0c09-ec4f-4921-82da-9061d394ed2d.jpg?v=1782067374\"\u003e\u003cp\u003eI materiali didattici Yahboom Muto RS ROS2 coprono la visione AI, Mediapipe, la navigazione nella rete stradale e i tutorial video di base su ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot showing lidar, depth camera, Raspberry Pi, battery, and bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab878379-fc7c-43ed-b462-1ac9d90283fe.jpg?v=1782067380\"\u003e\u003cp\u003eIl Muto RS esapode utilizza uno stack modulare con componenti come lidar, una telecamera di profondità, controller Raspberry Pi e servocomandi a bus seriale per il movimento coordinato delle gambe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Orbbec Astra Pro Plus depth camera and 2D LiDAR SLAM sensor modules for a ROS2 hexapod robot setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_23944fa8-470c-4a67-b952-f1529a3e786d.jpg?v=1782067386\"\u003e\u003cp\u003eOrbbec Astra Pro Plus per il rilevamento della profondità e un modulo SLAM LiDAR 2D forniscono input di profondità e mappatura per progetti di robotica ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS hexapod kit parts: AI voice module board with speaker and 7.4V 9900mAh lithium battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f2344a53-abf8-4951-aa89-fbd5c498ea54.jpg?v=1782067393\"\u003e\u003cp\u003eIl kit include un modulo vocale AI con un altoparlante cablato più un pacco batteria al litio da 7,4V 9900mAh per l'alimentazione a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram in mm for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, showing top, front, side and bottom views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_029ed702-0f0e-400d-88c1-38f3ef7227d1.jpg?v=1782067399\"\u003e\u003cp\u003eL'esapode Yahboom Muto RS ROS2 include un riferimento dimensionale multi-vista in mm per aiutare a pianificare il montaggio e il posizionamento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod kit, showing chassis, Raspberry Pi 5 option, lidar, camera and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_d4e5593f-6d71-4d92-a857-4504f774f410.jpg?v=1782067405\"\u003e\u003cp\u003eLa lista del pacchetto include il telaio assemblato del robot MUTO più componenti aggiuntivi opzionali come un Raspberry Pi 5, SLAM Lidar e una telecamera di profondità, insieme ad accessori di alimentazione e audio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156648672,"sku":"3000200944-1","price":1073.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza \/ Kit Lidar A1","offer_id":53126156681440,"sku":"3000200944-2","price":1056.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 8GB \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156714208,"sku":"3000200944-3","price":1459.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 8GB \/ Kit Lidar A1","offer_id":53126156746976,"sku":"3000200944-4","price":1442.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 16GB \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156779744,"sku":"3000200944-5","price":1553.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5 16GB \/ Kit Lidar 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Integra una scheda di espansione\/controllo robot MicroROS con un \u003cstrong\u003eco-processore ESP32\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eLiDAR laser TOF MS200\u003c\/strong\u003e, una \u003cstrong\u003efotocamera 2MP\u003c\/strong\u003e su un \u003cstrong\u003ePTZ 2DOF\u003c\/strong\u003e pan\/tilt, \u003cstrong\u003e4 motori encoder 310 PCS\u003c\/strong\u003e, un \u003cstrong\u003etelaio\/corpo in lega di alluminio anodizzato\u003c\/strong\u003e , e una \u003cstrong\u003ebatteria ricaricabile 7.4V 2000mAh\u003c\/strong\u003e . L'elaborazione delle immagini OpenCV e gli algoritmi di apprendimento automatico MediaPipe sono utilizzati per supportare il controllo del movimento del robot, l'interazione visiva AI, la mappatura\/navigazione SLAM, la simulazione RViz e il controllo sincrono multi-macchina.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSoluzione di alimentazione Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e fornisce un'alimentazione \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e per Raspberry Pi 5 (supporta PD), progettata per garantire una corrente sufficiente all'interfaccia USB e un funzionamento stabile.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitettura a doppio controller:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5 come controller ROS (livello superiore) per l'elaborazione visiva e la mappatura; ESP32 come co-processore di livello inferiore per la guida del motore, il controllo dell'angolo del servo, l'acquisizione IMU e la guida LiDAR\/camera. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni LiDAR MS200 TOF:\u003c\/strong\u003e Mappatura SLAM (gmapping e cartographer), pianificazione del percorso, navigazione a punto singolo e multipunto con evitamento ostacoli, navigazione mappata tramite app iOS\/Android, navigazione multi-macchina e comportamenti basati su LiDAR (evitare, tracciamento, guardia, pattuglia). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterazione \u0026amp; di riconoscimento visivo AI: \u003c\/strong\u003e OpenCV + MediaPipe; riconoscimento facciale\/corporeo\/gestuale\/codice-immagine; riconoscimento codice QR; visione AR (12 effetti visivi AR con carta a scacchiera); tracciamento oggetti colore\/volto\/KCF; tracciamento lineare; movimenti controllati da gesti e autopilota seguendo il colore. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2DOF camera PTZ:\u003c\/strong\u003e telecamera HD ad alta frequenza di fotogrammi USB con servocomandi in metallo; supporta \u003cstrong\u003e rotazione orizzontale di 180°\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003e rotazione verticale di 180°\u003c\/strong\u003e elettrica per il tracciamento del movimento e lo sviluppo visivo AI.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesign del telaio\/corpo:\u003c\/strong\u003e corpo in lega di alluminio, design della cabina chiusa, fori geometrici di dissipazione del calore, fori riservati per il cablaggio, cotone anti-collisione in EVA e raffreddamento attivo a velocità regolabile PWM (Cool cooler Pi50).\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo multipli:\u003c\/strong\u003e controllo tramite app mobile (avanti\/indietro\/gira a sinistra\/gira a destra con vista in tempo reale della telecamera), controllo tramite maniglia per il controllo sincrono multi-robot e controllo tramite tastiera per il controllo sincrono multi-robot.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto alla simulazione RViz\u003c\/strong\u003e per feedback di sviluppo, debug, test e verifica degli algoritmi in un ambiente virtuale.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 Robot Car per Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOS \/ ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinguaggio di Programmazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eController Principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (configurazione opzionale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCo-Processore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eESP32 (scheda di espansione\/controllo robot MicroROS; scheda di sviluppo dual-core ESP32S3 è menzionata nel materiale del prodotto)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF laser LiDAR (ORBBEC MS200 menzionato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaggio di Misurazione LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFino a 12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZona Cieca LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErrore di Misurazione LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±2mm entro 2 metri\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequenza di Campionamento LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4500 volte\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eFrequenza di Scansione LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7HZ~15HZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità di Comunicazione LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230400bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP; Fotocamera HD USB ad alta frequenza di fotogrammi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePan\/Tilt Fotocamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2DOF PTZ; rotazione elettrica orizzontale 180°; rotazione elettrica verticale 180°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS motore di riduzione 310 con encoder (motore di riduzione con encoder metallico referenziato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapporto di Riduzione Motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensore IMU a 6 assi (accelerometro a 3 assi + giroscopio a 3 assi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco Batteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pacco batteria al litio 4V 2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentazione per Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (supporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStruttura\/Corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio anodizzato; cabina chiusa; cotone anti-collisione EVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaffreddamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDissipatore di calore attivo; ventola a velocità regolabile PWM; dissipatore di calore in lega di alluminio (riferimento Cool cooler Pi50)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInterfacce della scheda di controllo MicroROS (dal materiale del prodotto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentazione \/ Ricarica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia batteria; interfaccia di ricarica batteria; interfaccia di alimentazione Type-C; 5V OUT; interruttore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComunicazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi; Bluetooth; porta seriale Type-C; interfaccia antenna\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeriferiche\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia LiDAR; interfaccia servo PWM; supporta motori encoder a 4 canali; supporta servocomandi PWM a 2 canali; cicalino\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlli \/ Indicatori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePulsante di reset; pulsante BOOT; pulsanti personalizzati; indicatore di alimentazione e indicatore MCU\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensori \/ Espansione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChip IMU a 6 assi; GPIO personalizzato * 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 Riferimento della scheda (dal materiale del prodotto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArticolo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A76 Broadcom BCM2712 (2.4GHz Frequenza principale)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A72 Broadcom BCM2711 (1.5GHz Frequenza principale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800 MHz VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 MHz VideoCore VI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4X-4267 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIngresso di alimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Supporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (Non supporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia ventola\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo PWM e Feedback tacho (4 pin JST)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNessuno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpzioni di configurazione\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSenza scheda Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003escheda TF da 64GB\u003c\/strong\u003e (file di sistema scritto). Adatto per utenti che già possiedono un Raspberry Pi 5.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCon scheda Raspberry Pi 5: \u003c\/strong\u003e opzioni di memoria Raspberry Pi 5 mostrate come \u003cstrong\u003e2\/4\/8\/16GB opzionale\u003c\/strong\u003e, con \u003cstrong\u003escheda TF da 64GB \u003c\/strong\u003e (file di sistema scritto).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eApprendimento di ROS2 e educazione alla robotica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSviluppo di mappatura SLAM, navigazione e pianificazione del percorso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di visione artificiale con OpenCV e MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo sincrono multi-robot e flussi di lavoro di simulazione basati su RViz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/x_MQeoQp2xI\" title=\"Raspberry Pi 5 ROS2 Robot Car(ROS2-HUMBLE + Python3)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer la selezione della configurazione, domande pre-vendita e supporto tecnico, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 Robot car for Raspberry Pi 5 with camera PTZ and LiDAR, aluminum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE.jpg?v=1782064934\"\u003e\u003cp\u003eCostruisci progetti ROS2 su Raspberry Pi 5 con un'auto robot compatta progettata per visione, mappatura e navigazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 overview highlighting ROS2 Humble, OpenCV\/MediaPipe vision, and SLAM-ready hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_c4b44ac3-86a5-484b-b873-159e9f9075af.jpg?v=1782064940\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma di sviluppo completa che combina ROS2 Humble, Python e flussi di lavoro di visione AI per un comportamento robotico reale.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: Raspberry Pi 5 controller plus LiDAR perception functions and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_0dccc4f0-c9b5-4bc0-85a9-123f70cd75aa.jpg?v=1782064946\"\u003e\u003cp\u003eLe capacità principali includono il calcolo a bordo, la percezione LiDAR per la navigazione consapevole degli ostacoli e il riconoscimento visivo AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Training and support overview with English-subtitled courses, hardware configuration, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot.webp?v=1782066225\"\u003e\u003cp\u003eDiventa produttivo più velocemente con lezioni strutturate, dimostrazioni pratiche e supporto tecnico per l'installazione e la risoluzione dei problemi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 comparison graphic highlighting improved performance and 5.1V 5A power support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_7e182895-4f9d-4db7-ab4a-cc442ff015be.jpg?v=1782064983\"\u003e\u003cp\u003eProgettato attorno alle esigenze di alimentazione del Raspberry Pi 5 per mantenere stabile la corrente USB durante i carichi di lavoro di fotocamere e sensori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options: kit without Raspberry Pi 5 board vs full set with Raspberry Pi 5 included\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_974c785b-3f4d-46b5-b859-0c46df2d9f90.jpg?v=1782064989\"\u003e\u003cp\u003eScegli il kit che si adatta al tuo laboratorio—riutilizza un Pi 5 esistente o seleziona un pacchetto pronto all'uso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF pan\/tilt camera range and AI vision features like QR, AR effects, posture and face detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_eca09788-4a0e-4078-b51a-f93b8fcfbf38.jpg?v=1782064994\"\u003e\u003cp\u003eUn supporto per fotocamera pan\/tilt a 2DOF consente esperimenti di tracciamento e punti di vista flessibili per attività OpenCV e MediaPipe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: color\/face\/KCF tracking, autopilot color following, gesture control driving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_a615fe7c-48c1-4bbc-b4f8-427c48df56aa.webp?v=1782066238\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni interattive coprono il tracciamento degli oggetti, l'autopilota a seguito di colore e il controllo del movimento basato su gesti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR functions panel: mapping, path planning, app mapping\/navigation, multi-machine navigation, patrol modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_1cef5108-af9e-4a01-a318-a287e075c670.jpg?v=1782065014\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza il LiDAR TOF per la mappatura SLAM, la pianificazione del percorso, l'evitamento degli ostacoli e la navigazione coordinata multi-robot.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Remote control methods: mobile app with live view, multi-robot handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_488ecda9-27af-481d-8de4-6059c13ca3ab.jpg?v=1782065020\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di controllo spaziano dalla guida tramite telefono con video in diretta al controllo sincronizzato di più robot tramite maniglia o tastiera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for testing navigation and algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_e7faa5ac-c5b5-4200-80ac-37e803058eb2.jpg?v=1782065026\"\u003e\u003cp\u003eSviluppa su ROS2 Humble e valida i comportamenti in RViz prima di passare dalla simulazione alle esecuzioni nel mondo reale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual-controller architecture diagram: Raspberry Pi 5 upper-level ROS controller plus ESP32 lower-level co-processor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_2aff16b8-071f-4950-a080-3808558d7168.jpg?v=1782065032\"\u003e\u003cp\u003eUn design a doppio controller scarica i compiti in tempo reale di motore e sensore su ESP32 mentre Raspberry Pi 5 gestisce ROS e visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded structure labeling: TOF LiDAR, 2DOF camera PTZ, MicroROS control board, battery, motors, cooling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_066ea881-325b-4169-b1fe-8fdceef489bd.jpg?v=1782065038\"\u003e\u003cp\u003eUn layout esploso rende facile identificare i moduli chiave per la manutenzione, gli aggiornamenti e il cablaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis feature grid: heat dissipation, anti-collision cotton, reserved holes, IMU, battery, cooling, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_507b2ffc-a0ce-4275-b5f8-7d8119f5947e.jpg?v=1782065044\"\u003e\u003cp\u003eI dettagli meccanici si concentrano su durata, flusso d'aria, accesso al cablaggio e integrazione pronta per i sensori per un'espansione continua.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Core hardware callouts: MS200 TOF LiDAR, 2DOF camera pan\/tilt, MicroROS control board and connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_db313cdd-6a9d-427c-b43d-fccd3e77fc36.webp?v=1782066258\"\u003e\u003cp\u003eI componenti principali sono organizzati per un accesso rapido—LiDAR, telecamera pan\/tilt e la scheda di espansione\/controllo MicroROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 course outline screenshot with tutorial link and topic list for ROS2 and robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_5a358820-d4a7-49ef-abf4-c258dd18062d.jpg?v=1782065081\"\u003e\u003cp\u003eUn curriculum passo-passo copre l'installazione, il controllo del robot, la percezione, la mappatura e i flussi di lavoro comuni di ROS2.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Detailed course syllabus list covering robot vision, LiDAR mapping, ROS2 nodes, and ESP32 microcontroller topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fe9c4bbe-7e4b-4453-bb92-6652dda34b2f.jpg?v=1782065087\"\u003e\u003cp\u003eLe lezioni più approfondite includono pipeline di percezione, stack di navigazione e compiti di sviluppo lato microcontrollore.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code folder structure for robot control, ROS + OpenCV courses, visual interaction, and LiDAR functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_ea2c1401-f946-43bb-9099-a55d5aa3c7a6.jpg?v=1782065093\"\u003e\u003cp\u003eLa struttura del progetto open-source ti aiuta a individuare rapidamente le demo e ad adattare il codice nei tuoi pacchetti ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 robot support graphic showing tutorial course files, English-subtitled videos, and 3D model file info\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fdb5ca96-1ecb-40cd-a431-03602971585e.jpg?v=1782065099\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse del robot MicroROS-Pi5 ROS2 includono materiali di formazione organizzati con sottotitoli in inglese, supporto tecnico e file di modelli 3D scaricabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS Robot-Pi5 ROS2 robot size diagram with front and side views and key dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_a5152d3f-a0b6-4dd0-baa7-d93738741b80.jpg?v=1782065105\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni del MicroROS Robot-Pi5 e una rapida panoramica delle specifiche ti aiutano a pianificare lo spazio del telaio e l'installazione di ROS2 (Humble) attorno al controller Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for MS200 LiDAR (360° scan, 0.03–12m range) and 2DOF camera PTZ module parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_71a57b91-b7c0-4cf9-9a83-ffe58a1d8511.jpg?v=1782065111\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo LiDAR MS200 e la telecamera PTZ 2DOF elencano le specifiche chiave di configurazione come l'angolo di scansione di 360°, la portata di 0,03–12 m e le tensioni operative.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for MicroROS-Pi5 ROS2 robot car kit with chassis, motors, LiDAR, camera PTZ, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_8cf3616c-ae7b-4432-bcef-f37e28237147.jpg?v=1782065117\"\u003e\u003cp\u003eIl kit auto robot MicroROS-Pi5 ROS2 include un telaio assemblato e ruote, set di motori, LiDAR MS200, telecamera PTZ 200°, scheda di controllo, coperture, controller e accessori chiave come cavi e caricabatterie.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza Raspberry Pi","offer_id":53126174376160,"sku":"6000200579-1","price":354.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-2GB","offer_id":53126174408928,"sku":"6000200579-2","price":529.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-4GB","offer_id":53126174441696,"sku":"6000200579-3","price":646.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-8GB","offer_id":53126174474464,"sku":"6000200579-4","price":740.42,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Pi5-16GB","offer_id":53126174507232,"sku":"6000200579-5","price":834.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_02_9af374bb-b904-405f-82ea-8735e878c620.jpg?v=1782034012"},{"product_id":"yahboom-rider-pi-robot","title":"Kit Robot a Due Ruote Rider-Pi Raspberry Pi CM5 con Display IPS da 2,0\", Fotocamera 5MP, IMU","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRider-Pi è un robot desktop a due ruote progettato per sviluppatori, educatori e appassionati di robotica. È basato sul modulo core Raspberry Pi CM5 e utilizza la programmazione Python. Con un'unità di misura inerziale (IMU) integrata e una struttura a biella in fibra di carbonio, il robot può regolare gli angoli delle articolazioni in tempo reale per adattarsi a diversi ostacoli del terreno. Uno schermo IPS da 2,0 pollici sul davanti può visualizzare immagini video e 35 espressioni dinamiche in tempo reale.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModulo core Raspberry Pi CM5 + sviluppo Python:\u003c\/strong\u003e Progettato per un supporto di sviluppo più ampio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruttura a collegamento ruote-gambe:\u003c\/strong\u003e Combina la mobilità su ruote con la capacità di superare ostacoli con le gambe; supporta il movimento avanti\/indietro e la rotazione a 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStabilizzazione della postura IMU:\u003c\/strong\u003e Regola la postura del robot in tempo reale per adattarsi a vari ostacoli del terreno.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2.Display a colori IPS da 0 pollici:\u003c\/strong\u003e Supporta la visualizzazione video, 35 espressioni dinamiche e espressioni dinamiche personalizzate.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware di visione + interazione:\u003c\/strong\u003e Fotocamera HD integrata da 5MP, microfono digitale (descritto anche come doppi microfoni digitali MEMS), altoparlante\/i e quattro pulsanti programmabili.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEsempi di interazione \u0026amp; con riconoscimento visivo AI:\u003c\/strong\u003e Rilevamento del viso, tracciamento del viso, riconoscimento delle emozioni (versione CM5), riconoscimento di oggetti 3D, rilevamento di bersagli, rilevamento di oggetti, riconoscimento delle targhe, tracciamento\/seguimento del colore, seguimento\/controllo dei gesti, controllo del movimento tramite codice QR, riconoscimento dello scheletro umano, controllo del palmo, maschera facciale e pennello (disegno con le dita sullo schermo).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramma GUI preinstallato:\u003c\/strong\u003e Include oltre 30 funzioni per sperimentare rapidamente le caratteristiche principali.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo remoto:\u003c\/strong\u003e App Bluetooth e WiFi (Android\/iOS) sono fornite gratuitamente.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto ChatGPT (costo aggiuntivo):\u003c\/strong\u003e Abilita funzioni di Q \u0026amp;A vocale, controllo vocale, testo-immagine e descrizione analisi immagine.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComponenti di attuazione mostrati:\u003c\/strong\u003e Motore del mozzo ruota integrato micro; servo porta seriale bus di codifica magnetica interamente in metallo. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot a due ruote-gambe Rider-Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControllo principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo core Raspberry Pi CM5 (indicato anche per supportare Raspberry Pi CM4 e CM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgrammazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.Display a colori IPS da 0 pollici\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEspressioni\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35 espressioni dinamiche; supporta espressioni dinamiche personalizzate\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera HD integrata da 5MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofono digitale (anche descritto come microfoni digitali MEMS doppi); altoparlante(i)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePulsanti\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuattro pulsanti programmabili\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSensore\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnità di misura inerziale integrata (IMU)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTelecomando\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth; App WiFi (Android\/iOS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCM4 vs CM5 (come fornito)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      CM4: SoC BCM2711; 4-core 64-bit Arm Cortex-A72; 1.5GHz; GPU: VideoCore VI; Memoria: 2GB\u003cbr\u003e\n      CM5: SoC BCM2712; 4-core 64-bit Arm Cortex-A76; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Memoria: 2GB\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento di robotica con Python e dimostrazioni in aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di visione AI: rilevamento oggetti, rilevamento\/tracciamento volti, riconoscimento oggetti 3D, riconoscimento targhe, tracciamento\/seguimento colori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimostrazioni di interazione umana: tracciamento\/controllo gesti, controllo del palmo, riconoscimento scheletro umano, interazione vocale (incluse funzionalità opzionali di ChatGPT)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimostrazioni di controllo del movimento tramite codice QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl seguente video è fornito per dimostrazioni di funzioni e apprendimento:\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DM-XGH3n2EI\" title=\"Your Robot Can Now Follow You \u0026amp; Understand Your Mood Rider Pi CM5 Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSupporto\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePer domande pre-vendita e supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two wheel-legged robot with front 2.0-inch IPS display and 5MP camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core.jpg?v=1782059824\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi abbina un modulo core Raspberry Pi CM5 con un telaio a ruote-gambe per robotica da scrivania agile e sviluppo Python.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi robot kit with retail box, Raspberry Pi CM5-based two wheel-legged desktop robot and screen face display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_8e628069-1103-41ba-a8b4-882c4f83da28.jpg?v=1782059830\"\u003e\u003cp\u003eTutto è costruito attorno alla piattaforma CM5, con un fattore di forma compatto progettato per l'apprendimento, la prototipazione e le dimostrazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview collage highlighting AI functions, wheel hub motor, bus servo, linkage structure, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_40ebf089-c8c8-43e8-bb4e-076c27f87b1d.jpg?v=1782059837\"\u003e\u003cp\u003eUn'ampia serie di dimostrazioni e punti salienti dell'hardware supportano una rapida valutazione prima di una personalizzazione più approfondita.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 module comparison and upgraded controller overview for Rider-Pi robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_dd6869a4-cb99-47e2-b1bd-44ebffc9e920.jpg?v=1782059844\"\u003e\u003cp\u003eLa potenza di calcolo CM5, la fotocamera\/audio integrata e i pulsanti programmabili si combinano per progetti di visione e controllo interattivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Wheel-legged linkage structure and built-in IMU stabilization for flexible movement on slopes and small steps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b083cc7f-810b-43cc-85af-1042fc38bfcb.jpg?v=1782059851\"\u003e\u003cp\u003eIl rilevamento della postura in tempo reale aiuta a mantenere l'equilibrio durante il movimento, la rotazione e la gestione di piccoli ostacoli.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embedded AI large-model capabilities with microphone, speaker, and camera for voice and vision interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e9d25f8-f174-4ea8-afc7-9ea3420e8dad.jpg?v=1782059859\"\u003e\u003cp\u003eL'interazione multimodale consente domande e risposte vocali, controllo vocale e flussi di lavoro basati sulla comprensione tramite fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Large-model application examples including voice Q\u0026amp;A, voice control, scene understanding, and embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3437a0cf-9f95-4ef4-9763-e9df3ef52221.jpg?v=1782059867\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza esempi in stile app per esplorare comandi conversazionali e suggerimenti di scena in un contesto di robotica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list including 3D object recognition, emotion recognition, face detection, and plate OCR\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_694590ac-1337-46d2-ae9c-6740d607f876.jpg?v=1782059874\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni di visione artificiale coprono compiti di rilevamento, tracciamento e riconoscimento adatti per esperimenti in aula e in laboratorio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f33c60f6-d2d8-4e38-9d9f-681e8bd979d7.jpg?v=1782059880\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di interazione a mani libere includono il controllo in stile gesto e comportamenti di tracciamento per demo reattive.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color tracking and following, QR code motion control, and face mask detection demo screens for Rider-Pi\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_5f5508cd-1770-4b7e-9121-64356695c659.jpg?v=1782059888\"\u003e\u003cp\u003eEsempi integrati aiutano a convalidare i flussi di lavoro della fotocamera come il seguito del colore e i comandi di movimento guidati da QR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand gesture following and gesture control demos with programmable actions for Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_15cf9f53-2102-49c6-9fe9-eb0b6a2852a6.jpg?v=1782059895\"\u003e\u003cp\u003eIl riconoscimento dei gesti può mappare i segnali delle mani a schemi di movimento per un controllo intuitivo senza un controller.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Action group remote control app UI with Zigzag, Rocking, Shifting, Rotate, and Altitude movements\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_31584123-cef8-4171-95d2-c223a4a98644.jpg?v=1782059916\"\u003e\u003cp\u003eTutorial passo-passo supportano l'installazione, i flussi di lavoro di programmazione e esperimenti ripetibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic expressions on 2.0-inch IPS screen with 35 animated faces and customizable expression options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b2dbf52a-7e4b-4067-8584-4e4ed9e22de2.jpg?v=1782059923\"\u003e\u003cp\u003eIl display IPS da 2,0 pollici supporta video in tempo reale e una libreria di volti animati espressivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic function grid: audio\/video recording, RGB light control, posture angle reading, battery status, and motion control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3b9e4b13-c416-47f3-aa55-bc962be2f28b.jpg?v=1782059930\"\u003e\u003cp\u003eLe utilità principali includono registrazione, effetti di illuminazione, letture di postura, monitoraggio della batteria e controlli di movimento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control via iOS\/Android app using WiFi and Bluetooth with live camera view controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_03c6e8e3-8633-43b7-bdbe-1e60ca86b180.jpg?v=1782059937\"\u003e\u003cp\u003eControlla Rider-Pi da iOS o Android tramite WiFi o Bluetooth, con controlli dell'app progettati per test rapidi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi course outline and study link covering programming, vision recognition topics, and project modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f29e536e-1bc0-481a-89c9-8a5a861e2ad6.jpg?v=1782059944\"\u003e\u003cp\u003eUn piano del corso strutturato aiuta a guidare l'apprendimento dalla configurazione ai progetti avanzati di visione e interazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course folder list for Rider-Pi CM5 robot, including Quick Start, RPi basics, car control, AI vision, and voice modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_a17f2c39-29fb-4437-99c1-5491f635166f.jpg?v=1782059950\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi include cartelle di apprendimento organizzate per Avvio Rapido, basi di Raspberry Pi, controllo dell'auto e controllo del movimento, riconoscimento visivo AI e interazione, e interazione vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi CM5 robot learning resources poster listing AI interaction courses, English subtitles, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_e3e80ef2-baf2-4b7e-836e-165cd4a55ef9.jpg?v=1782059956\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi include un set strutturato di lezioni di interazione AI, video operativi sottotitolati in inglese e codice Python open-source per lo sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Rider-Pi two wheel-legged robot offering a free 3D model file and professional after-sales technical support.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e018e9e-1a31-4d2c-a883-e9620ec04545.jpg?v=1782059962\"\u003e\u003cp\u003eIl robot Rider-Pi è supportato da un file modello 3D fornito per la modellazione fai-da-te e un servizio tecnico post-vendita professionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with linkage structure, twin wheels and front display module on a black base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4b31295e-0c51-4312-a84d-23296cbfb33d.jpg?v=1782059969\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utilizza una struttura a collegamento a due ruote che combina la mobilità su ruote con un movimento di attraversamento ostacoli in stile a gambe.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with ABS body, carbon fiber parts, aviation aluminum rear cover, and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_1fc99ab3-2669-4830-a849-c44aa0059b62.jpg?v=1782059974\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utilizza un corpo in ABS con accenti in fibra di carbonio, una copertura posteriore in alluminio aeronautico e punti di contatto in silicone resistente all'usura per la durata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Rider-Pi robot hub motor showing brushless motor housing, encoder PCB, and mounting parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_be6dd50c-0e83-42c6-a7a1-eb2a6af78d6c.jpg?v=1782059980\"\u003e\u003cp\u003eIl motore del mozzo integra un motore brushless, un circuito di controllo e un encoder magnetico per un controllo a 360° con una coppia di picco fino a 2 kg·cm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of an all-metal servo with reduction gears, motor, sensor board, and output shaft components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bf7ed211-aa58-415a-87ca-299661c45dc1.jpg?v=1782059986\"\u003e\u003cp\u003eIl robot rider utilizza un design servo completamente in metallo con ingranaggi di riduzione, sensori integrati e circuiti di controllo integrati per un movimento preciso delle articolazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot driver expansion board with labeled servo\/motor, serial port, power, charging, fan and RGB light interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_0ad36ed4-7de0-4916-b847-d629ccc8a024.jpg?v=1782059992\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione del driver del robot fornisce connettori dedicati per il controllo di servo\/motore, comunicazione seriale, ingresso di alimentazione, ricarica, una ventola da 5V e illuminazione RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Exploded view of Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two-wheel legged robot with 5MP camera, 2.0\" IPS display, motors and battery.' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_879fe6c8-cb92-4434-84b4-47076952374f.jpg?v=1782060028\"\u003e\u003cp\u003eLa struttura modulare di Rider-Pi combina un modulo Raspberry Pi CM5, una fotocamera da 5MP, un display IPS da 2,0 pollici, una scheda driver per robot, servocomandi, motori del mozzo e una batteria 18500 per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi wheel-legged robot dimensions and key specs, with Raspberry Pi CM5+ESP32 control board and 2.0in IPS display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bbdd0275-6585-4eea-8ae5-c712c280f3b0.jpg?v=1782060034\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi utilizza un Raspberry Pi CM5 (2GB RAM) con controllo ESP32, un 2.\u003cp\u003e0-inch IPS 320×240 display, dual MEMS mic, 5MP OV5647 camera, and two 8.4V brushless hub motors.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec sheet for Rider-Pi CM5 two wheel-legged robot listing materials, 4.5KG·CM servo torque, 572g weight and dimensions.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_701f9e1a-c28a-446b-8897-66ac7cd9e632.jpg?v=1782060041\"\u003e\u003cp\u003eIl robot Rider-Pi CM5 utilizza un servomotore coreless (coppia di 4.5KG·CM) e include comunicazione LAN TCP\/BT, peso di 572g e dimensioni di 115×135×125mm (accovacciato).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Rider-Pi wheel-legged robot kit with assembled robot, TF card, USB-C cable, USB-C hub, and micro HDMI cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4ca87b61-2218-40af-9680-efbae5c63f53.jpg?v=1782060046\"\u003e\u003cp\u003eIl pacchetto del robot a ruote e gambe Rider-Pi include un robot assemblato, una scheda TF, un cavo dati USB-C, un hub USB-C e un cavo micro-to-HDMI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM5","offer_id":53126823936224,"sku":"3000200895-1","price":611.73,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Rider-Pi_01_a64b25c8-2cba-4f4e-b1d8-8cd5d543a9fb.jpg?v=1782035238"},{"product_id":"yahboom-dogzilla-lite-robot-dog","title":"Yahboom DOGZILLA-Lite Robot Quadrupede 15DOF con Raspberry Pi CM5, Braccio 3DOF, Fotocamera 5MP","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite è un robot cane quadrupede bionico da scrivania con 15 gradi di libertà, dotato di un braccio robotico integrato e pinza terminale per compiti di presa e manipolazione. Utilizza un corpo interamente in metallo (lega di alluminio) ed è equipaggiato con un modulo Raspberry Pi CM5 integrato per l'interazione visiva AI, inclusi rilevamento del volto, riconoscimento degli oggetti e interazione multimodale con modelli di grandi dimensioni (testo, voce e visione). Un display IPS frontale da 2,0 pollici supporta la visualizzazione dell'interazione in tempo reale e 35 espressioni dinamiche.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer la selezione dei prodotti o domande tecniche, contattare il supporto a \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W1x-1V8Icac\" title=\"15DOF Robot Dog DOGZILLA Lite\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesign bionico a 15 gradi di libertà:\u003c\/strong\u003e 12DOF quadrupede + 3DOF braccio robotico (inclusa pinza terminale) per una presa flessibile e un controllo preciso.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStabilità della postura e controllo del movimento:\u003c\/strong\u003e 15 servomotori ad alta precisione 2.Servocomandi bus 3KG·CM, sensore di assetto IMU a 6 assi, algoritmi di cinematica inversa; supporta il movimento omnidirezionale, il controllo della postura 6D, l'equilibrio dinamico e molteplici andature di movimento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterazione multimodale con modelli di grandi dimensioni:\u003c\/strong\u003e modello di linguaggio di grandi dimensioni, modello vocale di grandi dimensioni (interazione voce-testo \/ testo-voce tramite microfono e altoparlante), e modello visivo di grandi dimensioni (comprensione e analisi delle immagini con feedback).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware di interazione modulo CM5 integrato:\u003c\/strong\u003e display a colori IPS da 2,0 pollici, quattro pulsanti programmabili, fotocamera HD da 5MP, microfono e altoparlante.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramma GUI preinstallato:\u003c\/strong\u003e più di 40 funzioni funzionali per un'esperienza pratica rapida.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo Dual APP:\u003c\/strong\u003e APP Bluetooth per il controllo del movimento\/braccio; APP WiFi per la trasmissione di immagini in tempo reale (esperienza di controllo in stile FPV).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEsempi di riconoscimento visivo AI:\u003c\/strong\u003e riconoscimento di oggetti 3D, rilevamento del volto, riconoscimento della targa, rilevamento del bersaglio, riconoscimento delle emozioni, conteggio del rilevamento del movimento, controllo del palmo, riconoscimento dello scheletro umano, tracciamento del volto, inseguimento del colore, controllo del movimento tramite codice QR, inseguimento dei gesti, controllo dei gesti (1\/2\/3\/4\/5\/6\/Bene\/OK\/pugno) e \"pennello\" (disegno con le dita). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni relative al braccio robotico:\u003c\/strong\u003e gestione tramite controllo remoto APP; riconoscimento visivo e gestione; tracciamento della linea con rimozione degli ostacoli utilizzando il braccio; controllo tramite comandi vocali gestiti da un modello di linguaggio avanzato. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAzioni bioniche integrate:\u003c\/strong\u003e 20 gruppi di azioni bioniche integrate. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGradi di libertà (DOF)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGambe \/ Braccio DOF\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF quadrupede + 3DOF braccio robotico (incluso pinza finale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMateriale del corpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio \/ corpo interamente in metallo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControllo principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo Raspberry Pi CM5 (integrato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpecifiche del servo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 servocomandi bus, 2.3KG·CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensore IMU a 6 assi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-inch IPS color display; 35 espressioni dinamiche; 320 x 240 pixel a colori completi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePulsanti\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuattro pulsanti programmabili\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera HD 5MP; fotocamera 5MP OV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrofono \/ altoparlante\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDoppio microfono MEMS; altoparlante a cavità\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatteria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria 7.4V 2500mAh (batteria al litio 2500mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempo di funzionamento della batteria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2 ore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni (accensione)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTelecomando\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP di controllo remoto WiFi \/ APP di controllo remoto Bluetooth \/ Controllo remoto Web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSupporto ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento della programmazione e educazione alla robotica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di visione AI (rilevamento oggetti, rilevamento\/tracciamento volti, interazione gestuale, ecc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimostrazioni di intelligenza incarnata (visione + voce + movimento + presa)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti interattivi creativi e ricerca tecnologica\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eLink al tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF quadruped robot dog with 3DOF robotic arm and IPS expression display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot.jpg?v=1782058754\"\u003e\u003cp\u003eUn quadrupede da scrivania con 15 gradi di libertà, dotato di un braccio integrato e pinza, progettato per l'interazione AI e l'apprendimento pratico della robotica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Integrated Raspberry Pi CM5 module overview for DOGZILLA-Lite AI quadruped robot, with camera, mic and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6a73e70f-4154-4d53-a974-d990b6825c50.jpg?v=1782058761\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi CM5 computing, camera, microphone e altoparlante sono integrati per visione, voce e interazione multimodale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model functions for DOGZILLA-Lite, including vision chat and robotic arm gripper control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6991c49f-d5ef-487b-8912-377db29b1dcc.jpg?v=1782058767\"\u003e\u003cp\u003eLe funzionalità multimodali collegano percezione, decisione ed esecuzione, inclusa la comprensione visiva e la gestione basata su braccio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite feature highlights: bionic action groups, visual tech applications, hardware, tutorials and support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_a5187fd9-fc77-4e86-a0ab-cd1c21a497d6.jpg?v=1782058773\"\u003e\u003cp\u003eLe capacità principali includono gruppi di azione bionica, applicazioni di visione multiple, controllo in tempo reale e risorse di apprendimento guidato.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 hardware integration graphic for the DOGZILLA-Lite robot dog platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_798c52dd-fb3b-4e87-9a6a-e0a55d80cb63.jpg?v=1782058779\"\u003e\u003cp\u003eOmetti i dettagli del CM5 qui se già trattati sopra; usa questo grafico come contesto tecnico di supporto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large models on DOGZILLA-Lite: language model, voice model, and visual model workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3217cbc8-d2cd-4504-b208-338dee62163f.jpg?v=1782058786\"\u003e\u003cp\u003eLe modalità AI di linguaggio, voce e visione consentono Q\u0026amp;A testuale, interazione vocale e comprensione basata su fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model applications: Q\u0026amp;A, voice control, and scene understanding on DOGZILLA-Lite\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_49c1fc68-0853-4bac-9d69-4678d736f4f0.jpg?v=1782058792\"\u003e\u003cp\u003eI comandi vocali e la comprensione della scena lavorano insieme per attivare azioni e risposte in tempo reale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: identify and select objects, color line tracking, and command-based control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b536638c-bc9c-431e-a2c1-8ecffd0f6fe8.jpg?v=1782058799\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni in stile autonomo includono selezione di oggetti, tracciamento di linee colorate ed esecuzione di comandi durante i compiti.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robotic arm functions: app remote handling, visual recognition grasping, and line tracking obstacle removal\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8d02e2f2-b3a8-4041-86db-e1469af9561c.jpg?v=1782058805\"\u003e\u003cp\u003eIl braccio e la pinza 3DOF supportano la presa controllata tramite app, la gestione assistita dalla visione e i compiti di sgombero degli ostacoli.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list: 3D object recognition, face detection, license plate recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_74527396-d503-44df-93e4-8a179bbdd812.jpg?v=1782058812\"\u003e\u003cp\u003eUn ampio set di demo di visione copre il rilevamento di oggetti\/bersagli, il tracciamento, i gesti e altre interazioni basate sulla fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interactive demos: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with DOGZILLA-Lite camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3f6993f9-b076-4797-8448-e2e6a7286665.jpg?v=1782058819\"\u003e\u003cp\u003eInput simili a gesti come il controllo del palmo, il riconoscimento dello scheletro e il tracciamento del viso abilitano comportamenti interattivi giocosi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color following, QR code motion control, face mask, gesture following and gesture control demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8827f8f7-eae2-4284-a645-b50c8492b37e.jpg?v=1782058825\"\u003e\u003cp\u003eDemo extra della fotocamera includono il seguito del colore, il movimento attivato da QR e opzioni di controllo multi-gesto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart showing DOGZILLA S1, S2 and DOGZILLA-Lite specifications and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_d5200518-dc9d-4d30-8ddb-7a460e98be8f.jpg?v=1782058832\"\u003e\u003cp\u003eUn confronto affiancato aiuta a scegliere il modello DOGZILLA giusto in base a calcolo, sensori e funzioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF robot dog built-in 20 bionic action groups like handshake and sit down\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_c905f132-5fd1-43b4-a633-2e580f740dc0.jpg?v=1782058844\"\u003e\u003cp\u003eI gruppi di azione bionica integrati offrono movimenti realistici come la stretta di mano, sedersi, allungarsi e altro ancora.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program interface with 40+ functions for DOGZILLA-Lite app and vision features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_de4ff460-c5a9-49a1-a21f-2eab487bfbe2.jpg?v=1782058851\"\u003e\u003cp\u003eLa GUI preinstallata riunisce molte funzionalità in un unico posto per test rapidi, demo e configurazione.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for DOGZILLA-Lite, showing course thumbnails and training materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7394b43a-e062-4f23-9063-8d053a3d7e1d.jpg?v=1782058858\"\u003e\u003cp\u003eI tutorial video passo-passo supportano l'installazione, la programmazione e l'esplorazione delle funzionalità dall'uso principiante all'avanzato.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2.0-inch IPS display with 35 lifelike dynamic expressions on the DOGZILLA-Lite robot dog\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7711427b-01ae-491e-aee8-6f7e1287f07e.jpg?v=1782058864\"\u003e\u003cp\u003eLo schermo IPS frontale aggiunge feedback espressivo con 35 espressioni dinamiche per un'interazione più coinvolgente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Additional DOGZILLA-Lite functions grid: recording, posture data, battery reading, servo angles and multi-machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_caeec857-bb6c-4fde-ae07-55b642ad1623.jpg?v=1782058870\"\u003e\u003cp\u003eLe funzioni utilitarie includono registrazione, telemetria postura\/servo, monitoraggio della batteria e prestazioni di controllo multi-robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot inverse kinematics diagram showing gait planning and four walking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b7205466-d825-4fda-9dc3-db3fd275106b.jpg?v=1782058876\"\u003e\u003cp\u003eL'algoritmo di cinematica inversa DOGZILLA-Lite supporta la pianificazione dell'andatura con modalità di attraversamento ostacoli, camminata, strisciamento e movimento omnidirezionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot with app and web control options shown on Bluetooth, WiFi, and computer interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-Lite-15DOF-Quadruped-Robot.webp?v=1782059344\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite supporta il controllo remoto multipiattaforma tramite app mobili Bluetooth e WiFi, nonché il controllo web da computer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hands adjusting a Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot leg in support teaching mode for recording joint angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6fa1b524-2f28-408b-a2c0-269376bb1237.jpg?v=1782058892\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite supporta una modalità di insegnamento per muovere manualmente una gamba e registrare gli angoli delle articolazioni per la riproduzione del movimento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite multi-controller diagram showing Raspberry Pi CM5 module linked to ESP32 driver board, servos and IMU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_4b698a67-c13d-4b21-a55e-99b8154c3634.jpg?v=1782058898\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite utilizza un modulo Raspberry Pi CM5 con una scheda driver ESP32 per gestire i servocomandi e l'IMU, con supporto per periferiche come una fotocamera, scheda SD, schermo, microfono e altoparlante.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot with 3-DOF robotic arm and end gripper holding a red ball\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_f6c38bf7-55be-49de-924e-ae8b590d70eb.jpg?v=1782058904\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite include un braccio robotico posteriore a 3 gradi di libertà con una pinza finale valutata per un intervallo di presa di 14,4–53,6 mm per raccogliere piccoli oggetti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot dog with all-metal body, 6-axis IMU, 2500mAh battery and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_630481a3-88db-4d60-bda0-d8e6420cf4ba.jpg?v=1782058910\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite combina un corpo quadrupede tutto in metallo con un IMU a 6 assi, batteria da 2500mAh e struttura servo bus seriale per un assemblaggio e una manutenzione più facili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource library screenshot for Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot, with folders, tutorials, and after-sales support files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_992ace8e-aa6c-4533-8c02-5e705a44d5f3.jpg?v=1782058918\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite viene fornito con un set organizzato di cartelle per risorse di interazione AI, interazione con modelli di grandi dimensioni, video tutorial e materiali di supporto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot product parameters sheet with dimension diagrams and key specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7383a0f9-b23e-494f-93cc-17833157b5dd.jpg?v=1782058928\"\u003e\u003cp\u003eI parametri del prodotto DOGZILLA-Lite elencano le dimensioni complessive in millimetri insieme ai dettagli dei componenti chiave e dell'alimentazione per la pianificazione dell'installazione.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot kit shipping list with aluminum case, cables, USB-C hub, TF card and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_bf6d7c7a-79a6-4915-840c-13786c92188a.jpg?v=1782058934\"\u003e\u003cp\u003eIl kit DOGZILLA-Lite viene fornito con una scatola in alluminio, cavi di ricarica e display, un hub USB di tipo C, una scheda TF, strumenti e un manuale di istruzioni.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM4","offer_id":53126865387744,"sku":"3000200848-1","price":728.73,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"CM5","offer_id":53126865420512,"sku":"3000200848-2","price":752.13,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomDOGZILLA-Lite_1.jpg?v=1782035437"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-m3-pro-robot","title":"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 Robot con OpenClaw AI Agent, doppio TOF LiDAR, braccio 6DOF, Mecanum SLAM","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro è una piattaforma robotica ROS2 di Yahboom per l'educazione ROS, esperimenti di ricerca scientifica e insegnamento di applicazioni AI. Utilizza un telaio con ruote Mecanum e sospensione a pendolo per il movimento omnidirezionale ed è sviluppato su ROS2 Humble. La piattaforma integra un braccio robotico a 6DOF, una telecamera a profondità a luce strutturata binoculare per l'integrazione visiva mano-occhio 3D e doppio LiDAR TOF per mappatura SLAM omnidirezionale, navigazione autonoma, evitamento ostacoli e pianificazione del percorso. Supporta anche l'interazione multimodale AI con modelli di grandi dimensioni (testo\/immagine\/voce) con riconoscimento vocale e comprensione del linguaggio naturale per la pianificazione ed esecuzione dei compiti.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/10Rtma_HJ34\" title=\"🦞OpenClaw + ROSMASTER M3 Pro See It Sort, Collect \u0026amp; Cruise Autonomously\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/prPHKn11bVg\" title=\"Meet The Future of ROS2 Robotics Al Large Model, AI Voice Interaction\u0026amp;Sim-to-Real  ROSmaster M3 Pro\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDistribuzione dell'agente AI OpenClaw (con tutorial di distribuzione e utilizzo). \u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e La distribuzione di OpenClaw non è supportata sulla versione Jetson Nano B01.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacità di modelli multimodali integrati: base di conoscenza RAG estensibile, modello linguistico visivo di grandi dimensioni, modello linguistico testuale di grandi dimensioni, architettura di ragionamento a doppio modello e ragionamento con feedback dinamico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusione di nuvole di punti LiDAR TOF doppio: percezione omnidirezionale a 360° senza punti ciechi; mappatura navigazione\/pianificazione della rete stradale; pianificazione del percorso e navigazione multi-punto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePianificazione della rete stradale: creare, modificare e gestire reti di percorsi composte da punti e linee di collegamento; supporta la selezione del percorso più breve in reti di percorsi in stile sandbox.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBraccio robotico visivo 3D a 6DOF: presa, smistamento e trasporto nello spazio 3D; riconoscimento di nuvole di punti 3D; posizionamento e tracciamento del bersaglio; calcolo della distanza\/volume; mappatura di scene reali in 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApplicazioni della tecnologia di visione profonda: YOLOv26 \/ Transformer, MediaPipe \/ OpenCV, riposizionamento di navigazione con fusione visiva, segmentazione in tempo reale di nuvole di punti PCL.\u003c\/li\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eModulo vocale e altoparlante con grande modello AI integrato: supporta la conversione in tempo reale tra voce e testo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporto per la simulazione MoveIt2.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo in lega di alluminio; sospensione a pendolo con ruote Mecanum; struttura di sospensione a pendolo posteriore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione ruote\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRuote Mecanum da 80mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDoppio LiDAR TOF (disposizione diagonale: anteriore destro + posteriore sinistro); scansione a 360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRilevamento LiDAR (dal grafico comparativo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePercezione omnidirezionale a 360°; distanza di rilevamento di 24m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità a luce strutturata binoculare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV telecamera di profondità (dal grafico comparativo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91° V62°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraccio robotico\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBraccio robotico 6DOF; 6 servocomandi a bus seriale intelligente (supporta la lettura della posizione\/stato e altre informazioni)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacità del gripper (dalla descrizione del braccio)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePinza fino a 410g; precisione di posizionamento ripetibile 0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria ad alta capacità da 9600mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchermo tattile\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchermo tattile IPS ad alta definizione da 7 pollici (opzionale); varianti di configurazione mostrate: con display \/ senza display\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore metallico con encoder ad alta coppia; sospensione indipendente oscillante con motore ad alta coppia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eScheda di controllo ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3ª generazione di scheda di controllo ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSchemi di applicazione AI di grandi modelli\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw; piattaforma di flusso di lavoro Dify opzionale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw – controllo principale supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw – metodi di interazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eComandi vocali, WAP, testo web\/terminale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eOpenClaw AI agent – modalità di controllo robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMCP, CLI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiattaforma di workflow Dify – controllo master supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiattaforma di workflow Dify – modalità di controllo robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehttp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlgoritmo di tracciamento visivo AI (dal confronto delle soluzioni)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw: modello Transformer; Dify: KCF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eScenario opzionale AI con grande modello tavolo di sabbia \/ mappa sandbox\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni: 3m × 4.1m (accessorio opzionale; non incluso con ROSMASTER M3 Pro)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOpzioni Scheda di Controllo Principale (per selezione)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpzione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSpecifiche chiave di calcolo mostrate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza (mostrata)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS (mostrato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw (mostrato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16); Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore; GPU NVIDIA Maxwell a 128 core; 4GB LPDDR4 a 64 bit (25.6 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 18.04 LTS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supportato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76; VideoCore VII; RAM: 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(Vedi nota di supporto OpenClaw sopra)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS; CPU a 6 core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU con 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS; 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU con 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS; 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU con 32 Tensor Cores; 16GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfronto test caso funzionale (mostrato)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRiconoscimento vocale offline \/ sintesi vocale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTempo di pianificazione decisionale per compiti di grandi modelli AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTempo di caricamento compiti semplici\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTempo di caricamento compiti complessi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento \u0026amp; presa blocco colore\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eFunzioni visive 3D avanzate\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSviluppo MediaPipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSimulazione MoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNessuno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUtilizzando una macchina virtuale compagna\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNessuno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUtilizzando una macchina virtuale compagna\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella selezione della configurazione (opzioni Raspberry Pi vs Jetson) o supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducazione e laboratori ROS2: mappatura SLAM, navigazione, evitamento ostacoli e pianificazione della rete stradale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManipolazione visione 3D \u0026amp;: riconoscimento\/presa 3D, smistamento, tracciamento e gestione con un braccio 6DOF e nuvola di punti di profondità.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterazione AI multimodale: interazione vocale\/testo\/immagine con decomposizione dei compiti, pianificazione a lungo termine, ricerca di memoria e logica di risposta proattiva (flusso di lavoro OpenClaw). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento visivo AI (esempi mostrati): riconoscimento delle caratteristiche umane, riconoscimento dei gesti, riconoscimento della traiettoria della punta delle dita, riconoscimento dello scheletro umano, rilevamento 3D, rilevamento del volto 3D, riconoscimento del codice tag, tracciamento degli oggetti Transformer zero-shot, soluzione di navigazione di fusione di rilocalizzazione visiva, rilevamento e presa di oggetti rotanti.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFunzioni della telecamera di profondità (esempi mostrati): immagine di profondità\/nuvola di punti, misurazione della distanza, segmentazione e localizzazione in tempo reale della nuvola di punti PCL, navigazione visiva 3D RTAB-Map, misurazione dell'altezza del bersaglio regionale, misurazione del volume del blocco di legno.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni LiDAR (esempi mostrati): mappatura Gmapping\/Cartographer\/slam_toolbox, filtraggio di fusione duale LiDAR, evitamento dinamico degli ostacoli DWA, navigazione a punto singolo\/multiplo, mappatura e navigazione tramite app, mappatura e navigazione di riposizionamento, pianificazione della rete stradale, evitamento ostacoli LiDAR, inseguimento LiDAR, guardia LiDAR.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003ePagina Tutorial\/Studio: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with 6DOF arm on mecanum-wheel chassis for AI teaching\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model.jpg?v=1782057423\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma educativa ROS2 Humble all-in-one che combina mobilità omnidirezionale, visione 3D e un braccio robotico a 6DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI large-model interaction, OpenClaw agent, dual TOF LiDAR SLAM, and 3D visual arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b2de25b4-5a6e-4e9d-9434-ed4a3f1bb2cd.jpg?v=1782057429\"\u003e\u003cp\u003eLe funzionalità di interazione multimodale e autonomia supportano la mappatura, la navigazione, la presa e l'esecuzione di compiti in un'unica piattaforma.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Benefits: OpenClaw AI agent for natural-language tasks with voice or app control on ROSMASTER M3 Pro\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_82671aac-a490-4b8a-a01e-c4e6f3ebab5b.jpg?v=1782057435\"\u003e\u003cp\u003eOpenClaw consente la pianificazione dei compiti in linguaggio naturale con opzioni per comandi vocali, tramite app e basati su testo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Dual TOF LiDAR point-cloud fusion and road-network planning interface for navigation and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05dc1493-3566-4547-abb7-dbd02da8e12d.jpg?v=1782057442\"\u003e\u003cp\u003eLa fusione Dual TOF LiDAR offre una percezione a 360° per la mappatura SLAM, l'evitamento degli ostacoli e la pianificazione flessibile dei percorsi.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Built-in large language, voice, and visual models for chat, speech interaction, and vision understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_5a799547-504f-4283-a0e2-b2d2824fc0ab.jpg?v=1782057449\"\u003e\u003cp\u003eTre tipi di modelli integrati coprono il ragionamento testuale, l'interazione vocale e la comprensione visiva per dimostrazioni robotiche più ricche.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two AI application solutions: embedded OpenClaw agent and optional Difly workflow platform comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_01665df7-75c2-4017-9abe-a658225aa016.jpg?v=1782057455\"\u003e\u003cp\u003eScegli tra il deployment OpenClaw integrato o una piattaforma di workflow opzionale a seconda delle esigenze del tuo progetto.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Optional AI scenario sand table with factory-style props for sorting, counting, and route tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_69324f5a-dc39-484b-8148-75cc1aa809e7.jpg?v=1782057462\"\u003e\u003cp\u003eUn tavolo modulare per scenari supporta scene di addestramento ripetibili per esercizi di smistamento, conteggio e navigazione.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw creative application examples: sorting, scheduling, report generation, MCP, memory search, and skills\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_6719bb63-86ea-42f3-9668-19e7437dbf77.jpg?v=1782057469\"\u003e\u003cp\u003eI progetti di esempio evidenziano come il controllo basato su agenti possa essere applicato a compiti di laboratorio quotidiani e dimostrazioni interattive.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw integrates SLAM mapping, navigation, and transport workflows with task chat prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_026403e0-e049-4c35-bcc6-6a3e08505db2.jpg?v=1782057475\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro degli agenti possono collegare istruzioni basate su chat con comportamenti di mappatura, navigazione e trasporto.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw examples: MCP low-level calling, memory search, and SLAM road-network navigation screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_78b299c5-da74-4964-92d9-ea049aed0abe.jpg?v=1782057481\"\u003e\u003cp\u003eStrumenti come la ricerca di memoria e le chiamate in stile MCP aiutano a collegare l'intento di alto livello ad azioni robotiche affidabili.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multimodal visual model applications for tracking, autonomous cruising, color tracking, and arm tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b34b4e13-5673-4e78-a3d1-c95a8b30da2a.jpg?v=1782057489\"\u003e\u003cp\u003eComportamenti guidati dalla visione includono il tracciamento dei bersagli, il riconoscimento dei colori, la navigazione autonoma e le azioni coordinate del braccio.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Deep-vision hand-eye integration with binocular structured-light depth camera for 3D measurement and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c73991e5-0002-4ec8-a176-1762a9a27bdb.jpg?v=1782057496\"\u003e\u003cp\u003eLa rilevazione della profondità a luce strutturata binoculare supporta la coordinazione mano-occhio per la misurazione, il riconoscimento e la presa in 3D.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multi-LiDAR scheme and comparison table for large-model robots across use cases\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_77aab116-7e26-47dc-a284-8420c5b0021b.jpg?v=1782057574\"\u003e\u003cp\u003eLa piattaforma ROSMASTER M3 Pro può essere configurata con un braccio robotico a 6DOF e una telecamera a luce strutturata binoculare per compiti di presa e percezione basata sulla profondità.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot feature graphic with TOF laser LiDAR module and AI voice module board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f2ed5ca2-bf8d-4df6-91b2-f254615e271b.jpg?v=1782057581\"\u003e\u003cp\u003eIl LiDAR laser TOF supporta un range di 0,05–12 m con fino a 4000 scansioni al secondo, mentre il modulo vocale aggiunge connessioni per microfono e altoparlante per l'interazione vocale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot control board installed in a robot chassis with labeled feature overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot.webp?v=1782058587\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di controllo del robot Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 fornisce un layout compatto e etichettato dei connettori per costruire ed espandere un sistema robotico mobile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot tutorial repository and course list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bb75e38f-5957-462c-ba93-d4de0ecf5671.jpg?v=1782057601\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro include l'accesso a oltre 200 corsi dettagliati tramite un repository di tutorial online per l'apprendimento di ROS2 e AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro course outline chart listing ROS control, OpenCV vision, SLAM mapping, and AI learning modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05aa4c2a-cd43-4b7f-ac8c-6dbefe8dede4.jpg?v=1782057607\"\u003e\u003cp\u003eIl piano di apprendimento del ROSMASTER M3 Pro copre le basi del controllo ROS insieme ai compiti di visione OpenCV, mappatura SLAM e funzionalità AI per una pratica progressiva con ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot course roadmap poster listing OpenCV, MediaPipe, MoveIt2 and ROS2 basics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c3d62ffc-2e2c-458a-8040-8ec775f3c107.jpg?v=1782057613\"\u003e\u003cp\u003eIl percorso di apprendimento del ROSMASTER M3 Pro copre argomenti come la visione OpenCV, il tracciamento MediaPipe, la simulazione MoveIt2 e le basi di ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot, with course list overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_782af5c2-cbfd-426c-b7b4-a1c2dbf81676.jpg?v=1782057622\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M3 Pro include cartelle di codice open-source e tutorial dettagliati che coprono le basi di ROS, mappatura, navigazione e compiti di visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot support graphic listing ROS2 video tutorials, English subtitles, and 3D model files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_e7e55d0a-4e37-4906-9902-4222e93b01a2.jpg?v=1782057629\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M3 Pro viene fornito con video tutorial su ROS2 con sottotitoli in inglese e fornisce file di modelli 3D per supportare lo sviluppo e l'integrazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison table listing chassis, camera options, compute boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_4397b425-bea1-4b24-96e7-e1178f5a7010.jpg?v=1782057634\"\u003e\u003cp\u003eIl confronto della serie ROSMASTER delinea le differenze chiave nel tipo di telaio, nelle opzioni della fotocamera RGBD, nelle schede di controllo e nella capacità della batteria per aiutare a scegliere la piattaforma robot ROS2 giusta.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 robot spec chart with mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, camera and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_438ba2d9-cb2f-469b-899e-0f0f7b3de48a.jpg?v=1782057640\"\u003e\u003cp\u003eLa piattaforma ROSMASTER M1 abbina un telaio con ruote mecanum e motori a ingranaggi 520 con opzioni di telecamera, LiDAR e scheda di controllo selezionabili per lo sviluppo basato su ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot spec table with mecanum chassis, camera options, OLED\/LCD, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_61e5d9bf-6127-43d0-8cc6-c19d4c9357d4.jpg?v=1782057647\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro abbina un telaio con ruote mecanum a opzioni di telecamera RGBD, OLED da 0,91 pollici\/touchscreen opzionale da 7 pollici e una batteria da 12,6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with mecanum chassis, 6-DOF arm, LiDAR and board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a3ed7a2-670c-434f-af9e-ae005be932f8.jpg?v=1782057652\"\u003e\u003cp\u003eLa piattaforma ROSMASTER M3 Pro elenca un telaio con ruote mecanum, telecamera RGBD opzionale, braccio robotico a 6 DOF, doppio LiDAR e opzioni di scheda di controllo Raspberry Pi o Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot showing side, front, and top views with measurements in mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8d532403-2185-4f6e-a9a5-d258c47e4a4a.jpg?v=1782057659\"\u003e\u003cp\u003eI disegni quotati del robot Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 elencano le misure complessive chiave in millimetri per pianificare l'adattamento e il montaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot master controller spec sheet with Raspberry Pi 5 and Jetson Orin options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_d3834cbc-8289-428e-9cc9-48bc55b449ad.jpg?v=1782057665\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro supporta le piattaforme Raspberry Pi 5 o Jetson Orin con programmazione Python, rete WiFi e un pacco batteria da 12,6V 9600mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot kit shipping list with car chassis, 6DOF arm, controller, boards, batteries and mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_9e26f863-1086-4a42-a9cd-d4577e674e69.jpg?v=1782057673\"\u003e\u003cp\u003eIl kit ROSMASTER M3 Pro include il telaio del robot, braccio 6DOF, controller, schede di espansione, batterie, staffe e strumenti di base per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot, showing optional 7-inch touchscreen and ROS Master Control kits.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f7260b48-3a36-4bb1-af49-0f106aa97674.jpg?v=1782057679\"\u003e\u003cp\u003eI pacchetti accessori opzionali sono organizzati per opzione di controller, inclusi un set con schermo touch da 7 pollici e kit per schede Raspberry Pi o NVIDIA Jetson con i cavi e i supporti necessari.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RPi 5-8GB \/ Senza Display","offer_id":53126869811424,"sku":"3000200981-1","price":1693.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-8GB \/ Con Display","offer_id":53126869844192,"sku":"3000200981-2","price":1810.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Senza Display","offer_id":53126869876960,"sku":"3000200981-3","price":1787.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Con Display","offer_id":53126869909728,"sku":"3000200981-4","price":1904.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jeston NANO 4GB \/ Senza Display","offer_id":53126869942496,"sku":"3000200981-5","price":1565.28,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jeston NANO 4GB \/ Con 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Display","offer_id":53126870171872,"sku":"3000200981-12","price":2782.08,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROSMASTER-M3PRO.jpg?v=1782035545"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-a1-robot","title":"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 Auto Robotica con Telaio Ackerman, LiDAR TOF, Telecamera PTZ, AI Vocale","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 è una piattaforma robotica ROS2 (ROS2 HUMBLE) sviluppata per l'educazione ROS e la ricerca sull'intelligenza artificiale. Adotta un telaio di movimento\/sterzo Ackerman per replicare le caratteristiche di sterzata dei veicoli reali e integra l'interazione vocale con modelli AI di grandi dimensioni oltre alla percezione visiva per la mappatura e navigazione SLAM, la comprensione dell'ambiente e l'interazione multimodale (voce\/visione\/testo).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSupporta diverse opzioni di controllo principale tra cui Raspberry Pi 5 (8GB), RDK X5 (8GB), Jetson Nano B01 (4GB) e Jetson Orin Nano SUPER (8GB). Le opzioni hardware tipiche includono un modulo vocale AI di grandi dimensioni, una telecamera PTZ HD da 2MP (kit standard), una telecamera PTZ 3D di profondità (kit superiori\/ultimi) e un LiDAR TOF (incluso T-mini Plus LiDAR o SLAM C1 LiDAR a seconda della versione).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTelaio Ackerman per movimento simile a un veicolo\u003c\/strong\u003e: telaio Ackerman in lega di alluminio; geometria di sterzata con angoli delle ruote interne\/esterne differenti.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware del telaio per controllo preciso\u003c\/strong\u003e: dotato di un servo digitale in metallo da 20kg per sterzata precisa; motore encoder 520 ad alta coppia; pneumatico in gomma antiscivolo da 68mm; cuscinetto ad alta precisione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacità multimodali di grandi modelli\u003c\/strong\u003e: base di conoscenza RAG scalabile; modello linguistico visivo di grandi dimensioni; modello linguistico su larga scala; architettura di ragionamento bimodale; ragionamento con feedback dinamico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTre modelli AI di grandi dimensioni integrati (come descritto)\u003c\/strong\u003e: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModello linguistico di grandi dimensioni: connessione in tempo reale a una piattaforma di grandi modelli per la comprensione dei comandi testuali e risposte flessibili.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModello vocale di grandi dimensioni: modulo vocale AI di grandi dimensioni e altoparlante che supportano la conversione in tempo reale tra voce e testo (“ascolta” e “parla”).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eModello visivo di grandi dimensioni: telecamera di profondità o telecamera HD per la comprensione delle immagini, identificazione degli oggetti e output di feedback testuale\/vocale.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisione 3D di profondità (opzionale)\u003c\/strong\u003e: distanza di profondità; misurazione del volume; riconoscimento della nuvola di punti 3D; mappatura 3D del mondo reale; rilevamento dei bordi in profondità.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni TOF LiDAR\u003c\/strong\u003e: pianificazione della rete stradale; mappatura e navigazione; pianificazione del percorso; evitamento dinamico degli ostacoli; navigazione multi-punto; percezione omnidirezionale a 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEcosistema di sviluppo ROS2\u003c\/strong\u003e: compatibile con Gazebo e RViz; supporta le funzioni di mappatura e navigazione SLAM, evitamento degli ostacoli, tracciamento e riconoscimento visivo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack software di visione AI (come elencato)\u003c\/strong\u003e: Mediapipe, OpenCV, YOLOv11.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER A1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePiattaforma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePiattaforma per auto Ackerman modello AI \/ piattaforma per robot ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni del telaio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e277.8 x 201.4 x 182.2 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMateriale del telaio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio (corpo in lega di alluminio \/ telaio in lega di alluminio di grandi dimensioni)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSterzo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelaio sterzante Ackerman; servo digitale metallico da 20kg (servo metallico ad alta coppia da 20KG)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotore di trasmissione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore encoder 520 ad alta coppia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePneumatici\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneumatico in gomma antiscivolo da 68mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCuscinetti\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCuscinetto ad alta precisione\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePacco batteria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria da 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControllo del robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eScheda di controllo robot ROS \/ Scheda di espansione robot ROS (formulazione mostrata: scheda di controllo robot ROS; scheda di espansione robot multifunzione ROS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAmbiente software\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulazione\/visualizzazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGazebo, RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfigurazioni Versione (Differenze)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Superiore\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControllo Master\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModulo Vocale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eIncludere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera PTZ 2MP HD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera di profondità Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera di profondità Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM C1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eSuggerimenti per la Selezione della Configurazione del Robot ROS (come elencato)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSi consiglia vivamente di scegliere la configurazione della scheda \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/strong\u003e per garantire la fluidità dell'operazione di grandi modelli e l'efficacia della realizzazione delle funzioni. (Etichetta mostrata: “Potenza di calcolo aumentata del 70%”.)\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControllo master ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotenza di calcolo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 è vicino a\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessore Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-core NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArchiviazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB TF card (Gratis)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB U disk (Gratis)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD (Gratis)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFornire sistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eTesto riassuntivo mostrato: ROSMASTER A1 supporta Raspberry Pi, RDK X5 e la serie Jetson come controllo principale, e i metodi di utilizzo sono fondamentalmente gli stessi. Diversi controlli principali influenzano solo le prestazioni dell'auto. I materiali del corso, la funzione del prodotto e il software di controllo sono coerenti.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eConfronto Test Funzionale Case (Kit Superiore)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunzione\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento visivo di modelli AI di grandi dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento del volto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento oggetti KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento codice macchina AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRilevamento oggetti YOLOV11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello offline di guida autonoma visiva\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFusione di modelli AI di grandi dimensioni per guida autonoma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eFunzioni ROS (In evidenza)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni LiDAR\u003c\/strong\u003e: LiDAR TOF ad alta precisione integrato con dati di encoder e giroscopio IMU per mappatura e navigazione; supporta più algoritmi di mappatura e navigazione a punto singolo\/multiplo; controllabile tramite app; riposizionamento e navigazione ottimizzati per ridurre la deriva di posizionamento e migliorare stabilità e affidabilità.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComponenti di mappatura\/navigazione supportati (come mostrato)\u003c\/strong\u003e: Gmapping mappatura LiDAR; Cartographer mappatura LiDAR; slam_toolbox mappatura LiDAR; IMU fusione filtraggio duale LiDAR; Pianificazione del percorso TEB evitamento ostacoli dinamici; APP mappatura navigazione; riposizionamento mappatura navigazione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePianificazione della rete stradale\u003c\/strong\u003e: etichettato come NUOVO e mostrato come “Solo per versione Jetson ORIN NANO”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni della fotocamera di profondità\u003c\/strong\u003e (\u003cem\u003eSolo per Superior Kit\/Ultimate Kit\u003c\/em\u003e): La fotocamera di profondità a luce strutturata 3D produce immagini di profondità e dati di nuvole di punti; supporta la misurazione della distanza e del volume; può essere combinata con LiDAR per costruire mappe 3D a colori ad alta precisione per una migliore percezione e navigazione. Gli esempi mostrati includono RTAB-Map mappatura visiva 3D navigazione, misurazione del volume del blocco di legno e rilevamento dei bordi.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNote sulle Funzioni \/ Limitazioni (come indicato)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGuida autonoma: \u003cstrong\u003eLa versione Raspberry Pi non supporta questa funzione.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePianificazione della rete stradale: \u003cstrong\u003eLe versioni Raspberry Pi e Jetson NANO 4GB non supportano questa funzione.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione mappa del percorso SLAM \/ applicazione mappa del percorso: mostrato con la nota “È necessario acquistare la mappa del percorso da soli”; la mappa del percorso non è inclusa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistanza profonda Q\u0026amp;A: contrassegnato “Solo per Superior Kit”.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInsegnamento di ROS2, laboratori in aula e progetti di curriculum di robotica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di mappatura e navigazione SLAM (flusso di lavoro Gazebo\/RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerifica degli algoritmi per veicoli autonomi su un telaio con sterzo Ackerman (pianificazione del percorso, tracciamento della traiettoria, controllo dello sterzo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di visione artificiale: rilevamento e tracciamento di oggetti, riconoscimento visivo e interazione visiva\/vocale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione multi-punto e gestione del percorso in stile rete stradale (supportato su configurazioni di controllo master specifiche come indicato)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer la guida alla configurazione pre-vendita (selezione del kit Standard\/Superior\/Ultimate) o assistenza per l'integrazione con ROS2 HUMBLE, contattare support@rcdrone.top or visitare https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-A1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLink al tutorial: ROSMASTER A1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UivKESm4FiE\" title=\"Intention Prediction \u0026amp; Factory Inspection with an AI-Powered ROS 2 Robot\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YlwVoheE3XU\" title=\"AI Robot Car Now Talks Back! Yahboom ROSMASTER A1 + Large Model Tested + Ackerman steering chassis\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with Ackerman steering chassis and top-mounted sensor module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.jpg?v=1782056089\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 è una piattaforma robotica Ackerman ROS2 Humble progettata per la ricerca su SLAM, navigazione e AI incarnata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackerman robot car using vision sensing in an indoor scene for navigation and voice interaction demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2b29b9b9-e375-4d99-b2ed-60059f5ad23c.jpg?v=1782056096\"\u003e\u003cp\u003eL'interazione multimodale combina comandi vocali con percezione visiva per compiti di navigazione a mani libere.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview for ROSMASTER A1: multimodal large model, 3D depth vision option, TOF LiDAR, and AI vision stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_31797f45-0d83-4158-bb7b-d3684e3e2720.jpg?v=1782056102\"\u003e\u003cp\u003eOpzioni hardware espandibili aggiungono visione di profondità e LiDAR TOF per supportare mappatura, evitamento ostacoli e percezione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version configuration chart comparing standard, superior, and ultimate ROSMASTER A1 kit options and hardware modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4a70dd78-9685-4649-872f-9990943f193a.jpg?v=1782056108\"\u003e\u003cp\u003eScegli una configurazione del kit basata sulla piattaforma di calcolo e sui sensori necessari per il tuo carico di lavoro ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models screen with ROSMASTER A1 robot car and large model voice module callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_5c2b5c98-7230-4b30-b7e6-3f24faf2f80f.jpg?v=1782056114\"\u003e\u003cp\u003eConnettiti a servizi di modelli di grandi dimensioni e integra flussi di lavoro vocali, testuali e visivi per progetti di intelligenza incarnata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI large models page: language model, voice module interaction, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_fa0b1a16-0946-4203-b4da-605da7ea48c5.jpg?v=1782056121\"\u003e\u003cp\u003eTre modalità—testo, voce e visione—supportano un'interazione uomo-robot più ricca e una migliore comprensione dei compiti.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ackerman steering chassis layout highlighting 20kg servo, encoder motor, rubber tires, and bearings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_32738c50-9e43-4eb3-a8cf-03b01596d90f.jpg?v=1782056128\"\u003e\u003cp\u003eUna geometria di sterzo Ackerman simile a quella di un veicolo si abbina a un servomotore ad alta coppia e a un motore con encoder per un controllo preciso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving track graphic for Ackerman robot car with lane markings and traffic light scenario\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a10fb3c5-6553-4c57-8887-f770dfb2bfb2.jpg?v=1782056135\"\u003e\u003cp\u003eLo sterzo Ackerman aiuta a replicare il comportamento reale delle auto per il tracciamento delle corsie e la verifica degli algoritmi di controllo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving functions collage: road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_0a8d6a79-2b0a-4797-bf65-6d65fe821a85.jpg?v=1782056141\"\u003e\u003cp\u003eEsempi di compiti di autonomia includono il rilevamento dei segnali, il mantenimento della corsia, i comportamenti di parcheggio e la logica decisionale del percorso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road network planning introduction with ROS2 map-style driving course and route planning layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b8956b5e-6f8c-45c2-b3e8-cc29f32867d6.jpg?v=1782056147\"\u003e\u003cp\u003eLa pianificazione della rete stradale supporta percorsi di navigazione strutturati per ambienti in stile pista e viaggi a waypoint.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Creative multimodal applications page with camera-based understanding, visual tracking, and deep distance Q\u0026amp;A\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_c9bfc4ca-bc5e-4ba1-b839-a62c08d1ae54.jpg?v=1782056153\"\u003e\u003cp\u003eCasi d'uso di livello superiore combinano percezione e dialogo per demo interattive, tracciamento e risposta a domande.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation page with mapping, multi-point navigation, and map search examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b2f4f72d-13e9-49d2-a5c1-c150583b1533.jpg?v=1782056160\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro SLAM coprono la mappatura, la navigazione multi-punto e la ricerca basata su mappe per esperimenti di autonomia indoor.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-level functions overview including environment understanding, intention recognition, and autonomous track map navigation\" loading=\"lazy\" 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ports, car chassis view, and 12.6V 6000mAh battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_75ef584b-7a02-462a-b2ce-7598cd906e9e.jpg?v=1782056231\"\u003e\u003cp\u003eIl kit robot ROSMASTER A1 ROS2 abbina una scheda di controllo robot ROS a un pacco batteria Li-ion da 12,6V 6000mAh per alimentare la costruzione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot course outline screenshot with curriculum list and online learning platform preview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_95723018-720a-421d-ad96-94b1faf53e2c.jpg?v=1782056238\"\u003e\u003cp\u003eIl programma del corso ROSMASTER A1 delinea passo dopo passo gli argomenti di apprendimento ROS2, dalla configurazione e controllo di base alla mappatura e navigazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of open-source code and tutorial resources for the Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4204511f-09ef-407b-9fb6-208df411ddf1.jpg?v=1782056245\"\u003e\u003cp\u003eIl codice open-source e le cartelle tutorial passo-passo ti aiutano a iniziare con la configurazione, la programmazione e le dimostrazioni di ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course library screenshot for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, with depth camera, LiDAR, mapping, and ROS2 tutorials.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.png?v=1782056346\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di apprendimento ROSMASTER A1 coprono la visione della fotocamera di profondità, la configurazione del LiDAR, l'espansione della mappatura\/tracciamento e le basi di ROS2 in moduli tutorial organizzati.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Support resources for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, listing video tutorials, 3D model files, and after-sales help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_814006c2-e40c-4187-87be-758d765c6527.png?v=1782056354\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER A1 include tutorial video pratici, file di modelli 3D scaricabili e supporto tecnico post-vendita per aiutare con l'installazione e l'apprendimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER A1 vehicle comparison chart listing Ackermann steering chassis, RGBD camera options, size 27.8×20.1×18.2 cm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b026924-a0cc-4032-ad7a-c31ca8898535.jpg?v=1782056257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 utilizza un telaio di sterzo Ackermann con ruote in gomma da 65 mm e supporta opzioni di telecamera RGBD e computer a bordo come Raspberry Pi 5 o Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec chart listing mecanum chassis, camera options, LiDAR choices, dimensions, and controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_9348ca43-aa96-4d1a-a5f4-9a6148e4bc74.jpg?v=1782056263\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di configurazione di ROSMASTER A1 coprono l'hardware del telaio mecanum, le selezioni di telecamera RGBD e LiDAR, le schede di controllo e i dettagli della batteria.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot with mecanum chassis, camera, LiDAR and control board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_f2fdf8e9-cc48-4cd2-a669-b5e8a561ad6b.jpg?v=1782056269\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 supporta un telaio con ruote mecanum con telecamera RGBD opzionale, LiDAR e scelte di schede di controllo multiple tra cui Raspberry Pi e Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec 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alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car shipping list with chassis, controller board, OLED, motors, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_6dfa0ea6-cb8d-41f4-9cf1-795662706d49.jpg?v=1782056288\"\u003e\u003cp\u003eIl kit ROSMASTER A1 include il telaio del robot car e accessori chiave come la scheda di espansione del controllo, il display OLED, i motori encoder, la batteria, il manico wireless e i cavi di connessione per l'installazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit showing LiDAR, camera modules, brackets, cables, and screw packs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_3009058b-c709-41e6-891a-70ded26958bc.jpg?v=1782056295\"\u003e\u003cp\u003eI pacchetti di accessori ROSMASTER A1 elencano le opzioni LiDAR incluse, i moduli della fotocamera, le schede adattatrici, le staffe di montaggio, i cavi e i pacchetti di viti per le diverse versioni.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-senza \/ RPi 5 8G","offer_id":53126874792160,"sku":"3000200879-1","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ RDK X5","offer_id":53126874824928,"sku":"3000200879-2","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126874857696,"sku":"3000200879-3","price":367.08,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ RPi 5 8G","offer_id":53126874890464,"sku":"3000200879-4","price":741.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ RDK X5","offer_id":53126874923232,"sku":"3000200879-5","price":507.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ NANO 4GB 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Utilizza un telaio con ruote Mecanum per un movimento omnidirezionale a 360° (laterale, diagonale, rotazione sul posto) e supporta ROS2 HUMBLE su più piattaforme di controllo principale, tra cui Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G, e include anche Jetson Orin Nano SUPER e Jetson Nano B01.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIl robot integra hardware di percezione multimodale (telecamera di profondità 3D, telecamera HD 2MP PTZ, LiDAR TOF e un modulo vocale AI di grandi dimensioni) per supportare la mappatura\/navigazione SLAM, il riconoscimento visivo, la pianificazione del percorso e l'interazione multimodale. Adotta un'architettura di inferenza a doppio modello con uno strato decisionale (comprensione\/pianificazione del compito) e uno strato esecutivo (generazione\/risposta dell'azione), e supporta l'interruzione del dialogo, il ragionamento dinamico del feedback e l'espansione opzionale con una base di conoscenza RAG.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTelaio di guida omnidirezionale Mecanum\u003c\/strong\u003e con movimento omnidirezionale a 360°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMotori in metallo con encoder ad alta coppia 520\u003c\/strong\u003e (x4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilità con piattaforme multi-master:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G (anche elencati: Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Nano B01)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCompatibile con ROS2 HUMBLE\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercezione a fusione multi-sensore:\u003c\/strong\u003e telecamera di profondità 3D, telecamera HD 2MP PTZ, LiDAR TOF, modulo vocale AI modello grande + altoparlante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacità di modelli grandi multimodali:\u003c\/strong\u003e base di conoscenza RAG scalabile, modello linguistico visivo di grandi dimensioni, modello linguistico testuale su larga scala, architettura di ragionamento bimodale, ragionamento a feedback dinamico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePercezione precisa LiDAR:\u003c\/strong\u003e percezione omnidirezionale a 360°, evitamento dinamico degli ostacoli, navigazione a punto fisso, mappatura e navigazione, pianificazione del percorso, pianificazione della rete stradale \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni di visione 3D in profondità:\u003c\/strong\u003e calcolo della distanza\/profondità\/altezza\/volume, mappatura 3D del mondo reale, rilevamento profondo dei bordi, riconoscimento della nuvola di punti 3D \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack di visione AI elencato:\u003c\/strong\u003e MediaPipe, OpenCV, YOLOv11 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRisorse di apprendimento:\u003c\/strong\u003e corsi dettagliati e codici; tutorial e video tutorial con sottotitoli in inglese \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModello\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo di robot\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobot AI grande modello ROS2 (robot mobile con ruote mecanum)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersione ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChassis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis con ruote mecanum\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotori\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore metallico encoder ad alta coppia 520 x4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamere\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera HD 2MP PTZ; Fotocamera di profondità 3D (anche elencata come \"Fotocamera HD 2MP\/fotocamera di profondità\")\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF ad alte prestazioni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoce\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo vocale AI di grandi dimensioni + altoparlante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePacco batteria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria ad alta capacità 12V 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArchiviazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCorpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo in lega di alluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePiattaforme di controllo principali (elencate)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano 4GB; Jetson Orin Nano 8G; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e284.4 x 231.4 x 181.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMappatura e navigazione SLAM; Navigazione intelligente multi-punto SLAM; Ricerca oggetti su mappa SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento visivo AI e interazione visiva; Comprensione della scena\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePianificazione del percorso; Navigazione a punto fisso; Evitamento dinamico degli ostacoli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterazione vocale e inferenza delle intenzioni; Esperimenti di interazione multimodale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento\/seguimento visivo; Tracciamento della linea (“crociera autonoma”)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del movimento sincrono multi-robot (come elencato)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNote sulle funzioni:\u003c\/strong\u003e La pianificazione della rete stradale è elencata come non supportata nelle versioni Raspberry Pi e Jetson Nano B01. Le funzioni di riconoscimento dei segnali stradali su mappa e navigazione su mappa sono elencate come richiedenti una mappa separata, e le versioni Raspberry Pi sono elencate come non supportanti queste funzioni su mappa.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePer controlli di compatibilità pre-vendita (piattaforma di controllo principale, opzione di archiviazione e supporto funzionale), contattare support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTutorials\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom ROSMASTER M1 Tutorials\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo\u003c\/h3\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XYDoEonBhhs\" title=\"ROSMASTER M1: Where AI LLM Meets SLAM (Full Capabilities Showcase)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0K_WmyIJlLI\" title=\"The Most Advanced Interactive Robot? ROSMASTER M1 AI \u0026amp; SLAM Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car with mecanum wheels for omnidirectional movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782054787\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 è un robot mobile ROS2 HUMBLE costruito per l'educazione all'IA e alla robotica con mobilità a 360° su ruote mecanum.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 embodied-intelligence robot overview with SLAM, vision recognition, and voice interaction notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c7e781a-38fe-4912-a6ee-b81ebe05a8da.jpg?v=1782054793\"\u003e\u003cp\u003eLa percezione multimodale (camera, profondità, LiDAR e voce) supporta la mappatura SLAM, la navigazione e gli esperimenti interattivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for ROSMASTER M1: multimodal large model, LiDAR perception, 3D depth vision, and hardware stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_da00ac10-0985-4b2f-884a-2204403670ed.jpg?v=1782054808\"\u003e\u003cp\u003eUna mappa rapida delle caratteristiche principali della piattaforma: ragionamento multimodale, navigazione LiDAR, visione di profondità e strumenti di visione AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 educational ROS robot benefits poster covering multimodal AI, navigation, and code resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_434673a3-4d14-41d9-976c-717b0a1bc20f.jpg?v=1782054814\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per gli sviluppatori ROS che desiderano un robot con intelligenza incorporata facile da insegnare, testare ed estendere.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dual-model inference architecture and hardware configuration infographic for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot.webp?v=1782055740\"\u003e\u003cp\u003eUna pipeline a due livelli separa la comprensione del compito dall'esecuzione dell'azione, con supporto per feedback dinamico e interruzioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: ROSMASTER M1 camera, storage, master-control boards, and course resources vs other robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3f76579c-ee0e-4e01-b8b3-340737d40a09.jpg?v=1782054829\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni della piattaforma e i materiali didattici sono delineati per aiutare a scegliere la configurazione giusta per il tuo laboratorio o aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models on ROSMASTER M1: text generation, Q\u0026amp;A, voice assistant, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ab36f3b1-b380-46cc-81f4-4ad349a3a8e2.jpg?v=1782054835\"\u003e\u003cp\u003eEsegui attività in stile LLM come Q\u0026amp;A, generazione di testo, interazione vocale e flussi di lavoro di comprensione visiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model demos: scene understanding and visual tracking\/following with ROSMASTER M1 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d80585e3-a6a7-42bf-bbf5-7a2f949d4a03.jpg?v=1782054841\"\u003e\u003cp\u003eI prompt visivi possono essere utilizzati per la comprensione della scena e il tracciamento degli oggetti in progetti di robotica interattiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth-distance Q\u0026amp;A demo and road sign recognition track-map feature for ROSMASTER M1 visual navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_12d83efe-3670-4630-bb91-e65a45704748.jpg?v=1782054847\"\u003e\u003cp\u003eI dati di profondità possono essere combinati con la visione per rispondere a domande sulla distanza e supportare le funzionalità di guida con mappa di tracciamento dove disponibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Track map purchase prompt graphic for road-sign recognition and autonomous driving course accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.webp?v=1782054852\"\u003e\u003cp\u003eGli accessori per la mappa di tracciamento possono essere aggiunti per il riconoscimento dei segnali stradali e le attività di guida autonoma correlate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous cruise demo with line tracking on a colored path using ROSMASTER M1 vision system\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot_1e9ebeb8-384c-47e8-aa49-f030ae3372a5.webp?v=1782055757\"\u003e\u003cp\u003eIl tracciamento delle linee colorate consente la crociera autonoma lungo percorsi segnati per dimostrazioni in aula ed esercizi di robotica.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation poster with multi-point goals and environment perception examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_45903034-77c5-461e-b7d4-4300281b588a.jpg?v=1782054889\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro di mappatura SLAM e navigazione multi-punto supportano la pianificazione di percorsi attraverso più destinazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM map object search and fusion track-map navigation examples for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e88a773a-2a6c-486f-b77c-b6ab14d7e4fb.jpg?v=1782054896\"\u003e\u003cp\u003eL'intento vocale e il contesto della mappa possono essere utilizzati per compiti di ricerca di oggetti e routine di navigazione di livello superiore.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence high-level functions poster for long-term tasks combining vision, voice, and SLAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_37cad2a1-e7f9-43f9-b15d-528b0e9b14e4.jpg?v=1782054902\"\u003e\u003cp\u003eComportamenti di livello superiore combinano percezione e navigazione per suddividere compiti più lunghi in passaggi attuabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Context-aware response and autonomous driving track-map application poster for ROSMASTER M1\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a5247413-d2fe-41f9-bf1a-ba4c7c8d4ae5.jpg?v=1782054908\"\u003e\u003cp\u003eRisposte consapevoli del contesto aiutano il robot ad adattarsi a obiettivi in cambiamento, con attività di guida su mappa opzionali.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course list graphic with continually updated materials and code topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_dcd18d64-cfc0-41ef-973f-56ff10f2d6c1.jpg?v=1782054914\"\u003e\u003cp\u003eI moduli del corso coprono una vasta gamma di argomenti di apprendimento AI + ROS, con risorse di codice organizzate per funzione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection recommendations comparing Standard Kit and Superior Kit options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b935ee9b-31e5-4a0c-8a35-1ab94243039b.jpg?v=1782054920\"\u003e\u003cp\u003eScegli tra le versioni del kit in base alla tua piattaforma di controllo principale preferita e alla configurazione dei sensori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller selection suggestions chart comparing Raspberry Pi, RDK X5, Jetson Nano, and Jetson Orin Nano SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_697525c7-1791-4aa9-8e03-37faa22fa17a.jpg?v=1782054926\"\u003e\u003cp\u003eLa guida alle prestazioni del controller aiuta a soddisfare le esigenze di calcolo per il tuo carico di lavoro ROS2 e di inferenza multimodale.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS Key Functions introduction graphic listing LiDAR mapping, navigation, obstacle avoidance, and IMU fusion modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a62a715e-af87-45ad-9464-0ef3636c40bf.jpg?v=1782054933\"\u003e\u003cp\u003eLe funzioni LiDAR del ROSMASTER M1 coprono le opzioni comuni di mappatura ROS, modalità di navigazione e caratteristiche di evitamento ostacoli con fusione assistita da IMU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera functions infographic for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, showing point cloud, distance, mapping, and edge detection.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6eb48e5c-3533-4b4d-884e-6797c5208453.jpg?v=1782054970\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto della fotocamera di profondità consente dati di profondità della nuvola di punti, misurazione della distanza, navigazione di mappatura visiva 3D RTAB-Map, misurazione del volume e rilevamento dei bordi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"YOLOv11 model detection slide showing segmentation, pose estimation, image classification, and object detection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0f1947c4-e1a9-4aaa-9621-cec900095bbc.jpg?v=1782054976\"\u003e\u003cp\u003eEsempi di visione YOLOv11 integrati coprono segmentazione delle immagini, stima della posa, classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti per compiti di robotica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions for Yahboom ROSMASTER M1, listing OpenCV\/MediaPipe features like gesture and color detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f1ed4366-7b4a-4354-bcdf-29e1dbf7fdbe.jpg?v=1782054982\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M1 supporta i flussi di lavoro OpenCV e MediaPipe per compiti come il tracciamento di gesti, scheletri, punte delle dita, rilevamento 3D e riconoscimento dei colori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot AI visual interaction functions list, including gesture, line, color, face and object tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6bd39219-8720-49f2-9cc7-487e4d878620.jpg?v=1782054988\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M1 supporta funzionalità di interazione visiva AI come controllo gestuale, tracciamento di linee e colori, tracciamento del viso e inseguimento degli oggetti.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot graphic showing multi-robot navigation, control, and formation interconnection modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04e83df1-6850-4c0e-8ab0-e48115681f81.jpg?v=1782054993\"\u003e\u003cp\u003eIl setup Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 supporta la navigazione multi-robot, il controllo sincronizzato da un singolo host e la guida in formazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car graphic labeled Autonomous Driving with traffic light and turn-right sign\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0981623c-3f16-4515-a00e-156f843df656.jpg?v=1782055000\"\u003e\u003cp\u003eIl Yahboom ROSMASTER M1 supporta la pratica di guida autonoma basata su scenari in ROS, con una nota che la versione Raspberry Pi non supporta questa funzione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot car feature graphic showing road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ad2a7972-3dde-4b42-89c9-87cb08ce5beb.jpg?v=1782055006\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M1 supporta il rilevamento dei segnali stradali, il mantenimento della corsia, il parcheggio autonomo e le decisioni di sterzata basate su segnaletica stradale e semafori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 chassis diagram with four Mecanum wheels and 360° omnidirectional movement chart\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_26e9fc84-df34-4ac7-bf77-d0b1fdaa14ab.jpg?v=1782055012\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio in lega di alluminio del ROSMASTER M1 utilizza quattro ruote Mecanum per supportare il movimento omnidirezionale a 360°, compresi i viaggi laterali e diagonali.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic stating “Developed using ROS2 system” with ROS2 Humble Hawksbill logo and brief product text.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_154e03d0-6f0b-40e5-ac19-0ffc8e562f13.jpg?v=1782055017\"\u003e\u003cp\u003eIl Yahboom ROSMASTER M1 è sviluppato utilizzando il sistema ROS2 e fa riferimento alla versione ROS2 Humble Hawksbill.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with RViz simulation screen showing 3D model visualization and sensor data tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5ab3c096-db5d-400b-98d0-05aec63657d3.jpg?v=1782055024\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M1 supporta la simulazione RViz per visualizzare i dati radar e di odometria, i flussi delle telecamere, la costruzione di mappe e la pianificazione SLAM.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with top-mounted LiDAR sensor for 360° all-around perception\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2928fb92-2803-4df6-b7cd-beeaf19170b1.jpg?v=1782055030\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M1 integra un LiDAR montato in alto per la scansione a 360° per supportare compiti di mappatura e navigazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot control options: computer terminal, iOS\/Android mapping app, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_09edc49e-a3f2-497f-b08f-f9867407b9d3.jpg?v=1782055036\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M1 supporta il controllo multipiattaforma tramite un terminale computer, un'app mobile per mappatura\/navigazione o un controller wireless USB standard.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product structure diagram with lidar, PTZ camera, OLED screen, and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_90665d70-201f-43f7-a0b6-3b2a25870bf2.jpg?v=1782055042\"\u003e\u003cp\u003eLa configurazione del robot ROSMASTER M1 include lidar, una telecamera PTZ opzionale e ROS master, oltre a un hub USB 3.0 e un pacco batteria da 6000mAh per un'integrazione pulita.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D structured light depth camera superior kit with USB Type‑C, 0.2–4 m range and 73.8° horizontal FOV\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_819cd55f-4d81-46fc-ad1b-c1620b64d0d0.jpg?v=1782055048\"\u003e\u003cp\u003eIl kit di telecamera di profondità a luce strutturata 3D si collega tramite USB Type‑C e supporta una distanza di lavoro di 0,2–4 m con un campo visivo orizzontale fino a 73,8° per progetti di mappatura e navigazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF LiDAR T-MINI Plus module mounted on Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, with key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8dbe5fac-53b7-4746-a01c-681c5dce2b7e.jpg?v=1782055054\"\u003e\u003cp\u003eIl Kit Standard\/Superiore include un T-MINI Plus TOF LiDAR (5V, 300mA) con un raggio di 0,05–12m e una scansione di 0–360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module board with MEMS microphones, USB-C interface, and external speaker, with key specs listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6166c4c5-22c4-4f66-904d-48f7d9625d83.jpg?v=1782055060\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo vocale Yahboom ROSMASTER M1 abbina doppi microfoni MEMS con un altoparlante compatto e un'interfaccia USB Type‑C per input e riproduzione vocale a 5V.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot control board spec sheet with ports, Type‑C DC 12V input, and 85×56 mm board dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_32353d92-f971-466b-bc27-9929a0008223.jpg?v=1782055066\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di controllo robot Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 utilizza un ingresso di alimentazione Type‑C DC 12V e fornisce uscite DC 12V\/5V per azionare motori e periferiche.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12.6V 6000mAh Li-ion battery pack with spec table, shown as the power pack for a robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_01fa757a-f980-45b4-8ae8-f434146561e7.jpg?v=1782055072\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M1 utilizza un pacco batteria agli ioni di litio da 12,6V 6000mAh con funzioni di protezione integrate e dimensioni compatte per una facile installazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 course syllabus graphic showing robot programming topics and tutorial link on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.png?v=1782055189\"\u003e\u003cp\u003eIl programma del corso ROSMASTER M1 delinea lezioni dalla configurazione e calibrazione PID a compiti di visione come il riconoscimento QR, il rilevamento di corsie e il tracciamento dei colori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, navigation modes, and voice\/chassis control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d38ec001-5595-4fb5-a71a-d97809934332.png?v=1782055196\"\u003e\u003cp\u003eIl robot Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 supporta funzioni di mappatura e navigazione LiDAR insieme a opzioni di controllo del telaio e della voce per lo sviluppo e il test.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of course curriculum listing YOLOv11 development, ROS2, Linux, Docker, and image processing modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4a15f1ea-edab-42cf-854f-b79cb19e921c.png?v=1782055201\"\u003e\u003cp\u003eIl pacchetto robot ROSMASTER M1 ROS2 include un curriculum strutturato che copre lo sviluppo YOLOv11, le basi di ROS2, Linux, Docker e argomenti di elaborazione delle immagini.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 tutorials and code folders, including AI model basics and vision course files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f2b762b2-7299-498a-b575-c4070f0b29da.jpg?v=1782055085\"\u003e\u003cp\u003eI tutorial e le risorse di codice di Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 sono organizzati in cartelle per i corsi di base sui modelli di AI, sviluppo e visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline graphic for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, app navigation, AI and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7b79e533-d3d0-4287-ba0a-0f2152acd362.jpg?v=1782055091\"\u003e\u003cp\u003eI materiali di apprendimento del ROSMASTER M1 coprono la mappatura e la navigazione LiDAR, il controllo tramite app mobile, i tutorial di AI e le basi di ROS2 con sottotitoli in inglese.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 support page listing video tutorials, 3D model file download, and after-sales technical help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_834068c3-b2b7-42f0-a565-cde3863186b1.jpg?v=1782055097\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M1 include video tutorial di accompagnamento, un download di file modello 3D e accesso alle risorse di supporto tecnico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, camera options, control board, battery, size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cf0f7187-4baa-4b7e-93ac-e93b7af2c750.jpg?v=1782055103\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche della serie ROSMASTER sono confrontate in aree chiave come tipo di telaio, opzioni di fotocamera RGBD, display, scheda di controllo e capacità della batteria.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 robot spec table showing mecanum chassis, 80mm wheels, 4×520 geared motors, and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_509299d4-ed46-4a31-ad16-249f3c0e0aab.jpg?v=1782055109\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 utilizza un telaio con ruote mecanum con ruote da 80mm, quattro motori con ingranaggi 520 (1:56) e supporto opzionale per T-MINI PLUS o SLAM C1 LiDAR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot feature chart listing mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, optional LiDAR, and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_bb36be00-308b-404c-ab25-1b55d3f5a0c2.jpg?v=1782055114\"\u003e\u003cp\u003eLa piattaforma ROSMASTER abbina un telaio con ruote mecanum e motori con ingranaggi 520 con opzioni come selezione di fotocamera RGBD\/profondità, LiDAR e una batteria da 12.6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro robot specification chart with mecanum wheels, 6-DOF arm, LiDAR, and camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_023eb293-2704-498b-87fe-f2cbd5b669f9.jpg?v=1782055120\"\u003e\u003cp\u003eIl ROSMASTER M3 Pro è dotato di un telaio con ruote mecanum da 80 mm, 4 motori con ingranaggi 520 (1:56), doppio LiDAR e un braccio robotico a 6 DOF, con opzioni di scheda di controllo tra cui Raspberry Pi 5 e Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product parameters sheet with dimensions diagram and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b73efe2-5f4b-4f0a-b16d-9706fe24db99.jpg?v=1782055127\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche del robot ROSMASTER M1 ROS2 elencano le dimensioni complessive insieme ai dettagli di sistema, archiviazione e alimentazione per la pianificazione dell'integrazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot shipping list with chassis, control board, OLED, motors, wheels, battery, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_98340ef2-dbcb-4c5b-a055-79784fd30316.png?v=1782055218\"\u003e\u003cp\u003eIl kit ROSMASTER M1 include il telaio del robot, la scheda di controllo con OLED, motori encoder con ruote mecanum, pacco batteria, caricabatterie e cavi e strumenti essenziali.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing LiDAR, cameras, Type‑C cables, screws and mounts.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2e4fb6a7-d619-4a42-b9a1-cc833b69ee4e.png?v=1782055224\"\u003e\u003cp\u003eIl set di accessori ROSMASTER M1 include un T-MINI PLUS LiDAR, opzioni di fotocamera, cavi Type-C, staffe di montaggio e confezioni di viti per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing optional Jetson\/Raspberry Pi boards, cables, cooling, and storage.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cb756b05-a9e1-405c-af1e-c42daa9cb560.png?v=1782055231\"\u003e\u003cp\u003eL'elenco degli accessori del robot ROSMASTER M1 ROS2 include schede opzionali Jetson o Raspberry Pi, parti di raffreddamento, cavi di alimentazione\/dati e opzioni di archiviazione da 128GB\/256GB.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-senza \/ RPi 5 8G","offer_id":53126885736672,"sku":"3000200901-1","price":413.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126885769440,"sku":"3000200901-2","price":425.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ RDK X5 8G","offer_id":53126885802208,"sku":"3000200901-3","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126885834976,"sku":"3000200901-4","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ RPi 5 8G","offer_id":53126885867744,"sku":"3000200901-5","price":799.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126885900512,"sku":"3000200901-6","price":682.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ RDK X5 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Integra AI multimodale (testo\/visione\/voce) con navigazione SLAM e presenta un telaio con ruote Mecanum e una struttura di sospensione indipendente a pendolo per un movimento omnidirezionale a 360°. A seconda della configurazione, supporta opzionalmente LiDAR TOF singolo\/dual e utilizza una telecamera di profondità DaBai DCW2 per applicazioni di visione 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApplicazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni multimodali AI: comprensione semantica, dialogo vocale e comprensione della scena\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiattaforma di sviluppo del flusso di lavoro Dify per lo sviluppo e la distribuzione di flussi di lavoro di grandi modelli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArchitettura di inferenza a doppio modello con supporto per inferenza a feedback dinamico e interruzione della conversazione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusione LiDAR + encoder + IMU (giroscopio) per mappatura e navigazione; supporta più algoritmi di mappatura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFotocamera di profondità DaBai DCW2 : immagine di profondità + nuvola di punti per mappatura, misurazione e riconoscimento 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRuote Mecanum di grado professionale + sospensione a pendolo per ridurre l'impatto dello slittamento delle ruote sul riconoscimento dell'encoder e ridurre l'errore dell'odometro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFari RGB integrati\/striscia LED con effetti di illuminazione a flusso, respiro e marquee; colori\/luminosità personalizzabili\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSupporto stack visione AI: OpenCV \/ MediaPipe \/ YOLOv11; include funzioni come riconoscimento gestuale, riconoscimento QR code, stima della posa, segmentazione delle immagini e rilevamento oggetti\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo di formazione e interconnessione multi-robot: navigazione multi-robot e evitamento dinamico degli ostacoli sulla stessa mappa; più robot controllati da un unico host\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni del robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e276.97 x 212,4 x 199,18 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis con ruote Mecanum (movimento omnidirezionale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSospensione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruttura di sospensione indipendente a pendolo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelecamera di profondità DaBai DC\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR (opzionale singolo\/dual TOF LiDAR; la fusione dual point cloud è per la versione Ultimate)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIlluminazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFari RGB integrati\/striscia LED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria da 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay opzionale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay da 7 pollici (opzionale; dipende dalla versione)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOS \/ ROS (per controller)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArchiviazione (per configurazione)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB (e.g. , 128GB TF card; 256GB SSD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpzioni Versione (Selezione Configurazione)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Superiore\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersione Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllo principale supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; RDK X5 8GB; ORIN-NANO-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB; ORIN-NX-16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulo vocale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eTutte le versioni includono modulo vocale AI modello grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 Fotocamera di Profondità\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDaBai DCW2 Fotocamera di Profondità\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDaBai DCW2 Fotocamera di Profondità\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay da 7 pollici\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDisplay da 7 pollici\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Solo la versione Ultimate è configurata con Dual T-mini Plus LiDARs.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSuggerimenti per la Selezione del Controller (Riferimento) \u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePer migliorare la fluidità dell'operazione di modelli di grandi dimensioni e i risultati funzionali, si consiglia di selezionare Jetson Orin Nano\/NX SUPER. Se si sceglie una versione senza scheda, preparare un Raspberry Pi 5 con almeno 8GB di RAM.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eController\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePotenza di calcolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArchiviazione\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePotenza\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSistema ROS fornito\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB TF card\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU a 64 bit\u003cbr\u003e2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere con architettura a 1024 core e 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD da 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eRiferimento delle Prestazioni (Confronto Test Funzionale)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElemento di test\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRilevamento oggetti YOLO V11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento codice macchina AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento oggetti KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eAI large model visual tracking\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGuida autonoma visiva (modello offline)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI large model fusion autonomous driving\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supportato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFunzioni (LiDAR \/ Telecamera di profondità \/ Visione)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFunzioni LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR TOF ad alta precisione con dati di fusione di encoder e IMU (giroscopio) per mappatura e navigazione ad alta precisione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta più algoritmi di mappatura e Mappatura Archivio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta la navigazione a punto singolo e multipunto; può essere operato tramite un'APP\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eLa tecnologia di navigazione di rilocazione riduce la deriva di posizionamento, migliorando la stabilità e l'affidabilità della navigazione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModalità di mappatura e navigazione mostrate: mappatura LiDAR Gmapping, mappatura LiDAR Cartographer, mappatura LiDAR slam_toolbox, filtraggio di fusione IMU LiDAR, mappatura e navigazione APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di comportamenti mostrati: evitamento ostacoli LiDAR, inseguimento LiDAR, guardian LiDAR, pianificazione della rete stradale\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunzioni della Telecamera di Profondità\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTelecamera di profondità a luce strutturata 3D che genera immagini di profondità e dati di nuvole di punti\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalcolo della distanza e del volume di profondità; costruisce mappe 3D a colori ad alta precisione quando combinato con dati radar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di applicazioni mostrate: mappatura e navigazione visiva 3D RTAB-Map, misurazione del volume di blocchi di legno, rilevamento dei bordi, misurazione della distanza con telecamera di profondità\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eRilevamento Modello YOLOv11\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eSupporta segmentazione delle immagini, stima della posa, classificazione delle immagini e rilevamento di oggetti orientati\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eRiconoscimento \/ Interazione Visiva AI\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSupporta framework come OpenCV e MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di riconoscimento mostrati: riconoscimento delle caratteristiche umane, riconoscimento dei gesti, riconoscimento della traiettoria della punta delle dita, riconoscimento del codice QR, rilevamento 3D, rilevamento del volto 3D, riconoscimento del colore, visione AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di interazione mostrati: controllo dei gesti, inseguimento della postura con MediaPipe, controllo del codice macchina, tracciamento della linea visiva, tracciamento del colore, tracciamento del volto, inseguimento degli oggetti con KCF, tracciamento degli oggetti con deep learning\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNote sulla Guida Autonoma (Sandbox)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl test sandbox per la guida autonoma è mostrato come supportato su: RDK X5, Orin Nano e Orin NX.Le schede Raspberry Pi sono indicate come non supportanti questa funzione. Le funzioni dimostrate includono il rilevamento dei segnali stradali, il mantenimento della corsia, il parcheggio autonomo e la decisione di sterzata.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMappatura e navigazione SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePianificazione della rete stradale, pianificazione del percorso e navigazione multipunto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprensione della scena, inseguimento visivo, deep distance Q\u0026amp;A e dimostrazioni di crociera autonoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del movimento sincrono multi-robot e controllo della formazione\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorials\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorials ROSMASTER-M3\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella configurazione prima dell'acquisto (versioni, selezione del controller e accessori), contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ccKsqZnzNcI\" title=\"Your AI Co-Pilot is Here: ROSMASTER M3 - The Thinking Robot\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI large model robot car with mecanum wheels, depth camera and LiDAR mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782053556\"\u003e\u003cp\u003eIncontra ROSMASTER M3: una piattaforma per auto robot ROS2-ready costruita per l'AI multimodale e la navigazione SLAM su controller edge popolari.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 feature overview: multimodal LLM, optional TOF LiDAR fusion, 3D depth vision, and mecanum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2fa05304-2294-4f09-a6f6-0c360065d924.jpg?v=1782053561\"\u003e\u003cp\u003eInterazione multimodale, percezione 3D e mobilità omnidirezionale si uniscono in un'unica piattaforma integrata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 benefits infographic covering mapping, dual TOF LiDAR fusion, Dify workflow support, and hardware options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4684d13f-7bfc-486b-a626-b5480c37202a.jpg?v=1782053568\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto al flusso di lavoro Dify e le opzioni di mappatura multiple aiutano a passare dalle demo alle applicazioni robotiche implementabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 robot comparison chart highlighting LiDAR\/depth camera, chassis, and controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ff3fa553-1d45-455b-b51f-77c179353dd8.jpg?v=1782053575\"\u003e\u003cp\u003eScegli il livello di kit giusto confrontando i sensori di percezione, la compatibilità del controller e le prestazioni del telaio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"360-degree perception graphic showing single vs dual TOF LiDAR options and integrated RGB headlights on the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cbffd2da-4c17-45a3-b61a-eb4249621399.jpg?v=1782053582\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR TOF singolo\/dual opzionale e illuminazione RGB programmabile espandono i casi d'uso di navigazione e presentazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI model deployment graphic for ROSMASTER M3: text Q\u0026amp;A, voice dialogue, and vision model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a476ffdd-3a53-4894-8b8e-0c4552f31448.jpg?v=1782053589\"\u003e\u003cp\u003eEsegui modelli di testo, voce e visione insieme per una comprensione semantica più ricca e una robotica interattiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal vision application examples: scene understanding, visual following, Q\u0026amp;A with depth, and road sign recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d9acaa29-bda6-45c7-bd5f-e02b09b2dd2f.jpg?v=1782053595\"\u003e\u003cp\u003eUna pratica pila di visione supporta il tracciamento, il riconoscimento e il Q\u0026amp;A interattivo per scenari reali.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM navigation examples: mapping, multi-point navigation, object search, and track-map navigation workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d27cab9-2fdb-4675-899b-7630e9ddff7a.jpg?v=1782053603\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro SLAM coprono la mappatura, la navigazione punto a punto e l'esplorazione orientata ai compiti.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"High-level embodied intelligence functions: scene understanding, instruction planning, and fusion autonomous driving tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_c87d01bd-68f5-4207-9799-ee43e851cce4.jpg?v=1782053610\"\u003e\u003cp\u003eLa pianificazione di alto livello combina percezione e mappatura per eseguire compiti passo dopo passo in modo più affidabile.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course syllabus graphic with modules for RAG, API keys, agents, and multimodal tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_aed2456e-b2c9-4a71-8321-44dd0fe142d6.jpg?v=1782053616\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration recommendations table comparing versions, controller choices, and functional test items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7e8b19a7-d859-41c9-9630-c999f9888c11.jpg?v=1782053623\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza la guida alla selezione per abbinare le tue esigenze di controller e sensori tra le opzioni Standard, Superior e Ultimate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS key functions infographic: upper and lower computers, LiDAR mapping, and depth camera point cloud examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_35c4305e-9ca0-4ac4-8823-3d070ee359ea.jpg?v=1782053630\"\u003e\u003cp\u003eLa fusione dei sensori e il supporto degli strumenti ROS supportano la mappatura, l'evitamento degli ostacoli e la misurazione basata sulla profondità.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions list: YOLOv11 detection, OpenCV\/MediaPipe, gesture recognition, and multi-robot formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9d76e08b-e7bd-4fdf-b4f5-9e67bf349810.jpg?v=1782053636\"\u003e\u003cp\u003eLe funzionalità di visione includono rilevamento, tracciamento, riconoscimento dei gesti e controllo della formazione multi-robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox infographic: road sign detection, lane keeping, parking, and steering decision examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-ROS2-AI-Large-Model-Robot.webp?v=1782054636\"\u003e\u003cp\u003eI comportamenti di guida autonoma includono il mantenimento della corsia, il riconoscimento dei segnali, le routine di parcheggio e le decisioni di sterzata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox purchase banner for RDK X5, Jetson Orin Nano, and Orin NX controllers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5b5ac3e6-027d-4112-858d-0413c9089d2c.jpg?v=1782053655\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support graphic with RViz simulation and cross-platform remote control methods for the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d8d99fe1-c2ce-4a34-910a-a1a62350d8fe.jpg?v=1782053662\"\u003e\u003cp\u003eLo sviluppo ROS2 Humble si abbina alla simulazione RViz e a opzioni di controllo remoto flessibili per test e dimostrazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded product structure view showing optional 7-inch display, LiDAR, DaBai DCW2 depth camera, and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9e9afaa0-2d2a-411d-a2ae-5d851b8543b2.jpg?v=1782053668\"\u003e\u003cp\u003eUna vista esplosa evidenzia componenti aggiuntivi modulari come la fotocamera di profondità, LiDAR, display opzionale e illuminazione a bordo.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"TOF LiDAR and AI voice module details showing ranging specs and the embedded microphone\/speaker board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8defab7e-2569-4500-abee-10eb1b41d2e7.jpg?v=1782053674\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROS robot control board kit with labeled ports, 12V 6000mAh Li-ion battery pack, and optional 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e212b2d1-4ebb-44d2-8125-17a841ceae7f.jpg?v=1782053681\"\u003e\u003cp\u003eIl pacchetto della scheda di controllo robot ROS include una batteria Li-ion da 12V 6000mAh e supporta un touchscreen HD opzionale da 7 pollici per il controllo interattivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 course syllabus page for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, with a detailed lesson list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c192182-dc74-48e0-8744-43bbaa75c407.jpg?v=1782053688\"\u003e\u003cp\u003eIl programma del corso ROSMASTER M3 delinea i moduli delle lezioni video e la roadmap di apprendimento per i progetti di robot AI ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M3 tutorial and code folders, including chassis control, LiDAR, and AI model courses.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b8bbef0-ca90-4376-bf5d-fde146c51253.png?v=1782053805\"\u003e\u003cp\u003eIl pacchetto ROSMASTER M3 include cartelle di tutorial e codice organizzate che coprono argomenti come il controllo del telaio, l'installazione del LiDAR e lo sviluppo di modelli AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial curriculum screenshot for Yahboom ROSMASTER M3, listing AI large model, ROS2 basics, and practical video modules.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_387443ad-5281-4ea7-b841-b0eb49463dc9.png?v=1782053813\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di apprendimento ROSMASTER M3 delineano tutorial su modelli AI di grandi dimensioni, video di corsi base ROS2 e materiali pratici per guidare l'installazione e lo sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 support graphic offering 3D model files and after-sales technical support screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b6b9d635-d30d-468b-be54-e55428a71728.png?v=1782053818\"\u003e\u003cp\u003eYahboom fornisce file di modelli 3D ROSMASTER M3 e supporto tecnico post-vendita per aiutare con la modellazione e l'installazione fai-da-te.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, cameras, OLED display, control boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3bc87d89-a7af-4873-8083-b5ebf45a51c5.jpg?v=1782053701\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni della piattaforma ROSMASTER M3 coprono lo sterzo Ackermann, le scelte di fotocamere RGBD\/USB, un display OLED da 0,91 pollici e diverse selezioni di schede di controllo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, listing mecanum chassis, cameras, control boards, and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04d2801d-6e05-4ce5-9ae1-bc2ec73db9ab.jpg?v=1782053707\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 utilizza un telaio con ruote mecanum da 80 mm e offre opzioni come un modulo vocale AI, diverse schede di controllo e una batteria da 12,6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSmaster M3 robot feature chart listing mecanum chassis, camera options, control boards (Raspberry Pi 5\/Jetson), and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_54d5de40-3bec-43e0-b87f-b44d7e3271cf.jpg?v=1782053713\"\u003e\u003cp\u003eROSmaster M3 utilizza un telaio con ruote mecanum con opzioni per più telecamere e schede di controllo, oltre a un pacco batteria da 12,6V 6000mAh per costruzioni mobili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 PRO robot spec chart with mecanum chassis, 6‑DOF arm, LiDAR, depth camera, and Pi\/Jetson options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b47d6dfa-d394-437e-b1ac-6103f58bf710.jpg?v=1782053719\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 PRO combina un telaio con ruote mecanum con un braccio robotico a 6 gradi di libertà e supporta LiDAR, telecamera di profondità e schede di controllo Raspberry Pi o Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot product parameters sheet with side and front views and dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_84efd883-3969-4ab0-b1da-c5e1cb24b9b5.jpg?v=1782053726\"\u003e\u003cp\u003eIl foglio delle specifiche del ROSMASTER M3 include disegni dimensionali e dettagli chiave come il supporto ROS2 e la programmazione in Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 ROS2 AI robot kit shipping list showing robot car chassis, control board, sensors, display, cables, and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b070e67b-2b85-442c-b492-b616654c7f50.jpg?v=1782053732\"\u003e\u003cp\u003eIl kit ROSMASTER M3 include il telaio del robot insieme all'elettronica di base, sensori e cavi e accessori essenziali per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 accessory list showing depth camera, LiDAR, 7-inch screen, mounts, and main control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d0ef9f3-69b7-4d12-a892-eaded02e4322.jpg?v=1782053739\"\u003e\u003cp\u003eLa gamma di accessori ROSMASTER M3 include moduli LiDAR e telecamere di profondità, uno schermo da 7 pollici con staffe, supporti e diversi pacchetti di schede di controllo principali.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-senza \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126893273312,"sku":"3000200961-1","price":916.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ RDK X5-8GB","offer_id":53126893306080,"sku":"3000200961-2","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ ORIN NANO-8GB","offer_id":53126893338848,"sku":"3000200961-3","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ ORIN NX-8GB","offer_id":53126893371616,"sku":"3000200961-4","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-senza \/ ORIN NX-16GB","offer_id":53126893404384,"sku":"3000200961-5","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126893437152,"sku":"3000200961-6","price":1303.08,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-con \/ RDK 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Il kit combina una scheda di espansione Super:bit con parti servo\/motore di blocchi, una batteria e 358 parti di blocchi per costruire e programmare più modelli interattivi.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gkXWLfrsazU\" title=\"Yahboom 16 in 1 Building:bit Super kit for BBC Micro:bit V2\/V1.5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProgettato sulla base del BBC micro:bit e dotato di una scheda di espansione professionale Super:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammazione grafica MakeCode + programmazione Python (programmazione drag-and-drop supportata da MakeCode)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode supporta tre tipi di dispositivi: telefono cellulare (Android\/iOS), tablet, computer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta il controllo remoto tramite APP (MbitAPP) e il controllo remoto opzionale con maniglia micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatibile con i mattoncini LEGO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManuale di istruzioni stampato a colori e supporto per corsi di apprendimento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMateriale sicuro adatto ai bambini; realizzato in materiale ABS ecologico\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuilding:bit SUPER:KIT Kit di mattoncini\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEtà consigliata\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilità del controller\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBBC micro:bit (compatibile con tutte le versioni micro:bit); progettato per micro:bit V2\/V1.5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComposizione del kit (complessiva)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuper: scheda di espansione bit, servo\/motore a blocchi, batteria, 358 pezzi di blocchi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLingue di programmazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammazione grafica (MakeCode) + programmazione Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNota di apprendimento Python\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdatto per programmazione avanzata per adolescenti oltre i 12 anni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMetodi di controllo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo remoto tramite APP mobile (MbitAPP); Controllo remoto tramite manico Micro:bit (Opzionale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSupporto per controllo remoto (elenco delle caratteristiche del kit)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporta BTAPP, APP di trasmissione immagini WiFi, controllo remoto tramite manico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfronto delle versioni (come presentato nella guida all'acquisto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersione standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersione avanzata\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModello a blocchi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e29 (con 16 tipi di modelli standard)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNumero di corsi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConfigurazione hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo a blocchi*1; Motore a blocchi*2; Scheda di espansione Super:bit*1; Pacchetto di parti a blocchi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensori*8; Servo a blocchi*1; Motore a blocchi*2; Scheda di espansione Super:bit*1; Pacchetto di parti a blocchi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLingua di programmazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSupporta programmazione grafica e Python, con casi didattici corrispondenti\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunzioni a blocchi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePuò muoversi dinamicamente sul desktop o a terra\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControllo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSupporta BTAPP, APP di trasmissione immagini WiFi, Controllo remoto manuale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eManuale dei blocchi di costruzione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutorial di assemblaggio elettronico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutorial di assemblaggio elettronico + Tutorial di assemblaggio su carta a colori\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eVersione avanzata: 8 moduli sensore (nomi e funzioni)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModulo rocker:\u003c\/strong\u003e Può emettere valori analogici dell'asse X e dell'asse Y, realizzare il controllo completo del manico rocker.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eModulo potenziometro:\u003c\/strong\u003e Cambia la propria resistenza regolando la manopola, in modo che la corrente o la tensione nel circuito cambino.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eModulo di rilevamento a infrarossi umani:\u003c\/strong\u003e Rileva le attività umane attraverso il principio piroelettrico. Una volta che una persona entra nell'area di rilevamento, viene inviato un segnale ad alto livello.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eSensore di temperatura e umidità:\u003c\/strong\u003e Il modulo integra il sensore di temperatura e umidità DHT-11, che ha le caratteristiche di dimensioni più piccole e prestazioni stabili.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eSensore di riconoscimento dei colori:\u003c\/strong\u003e Può identificare i valori RGB di diversi colori per giudicare il colore.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eModulo di rilevamento a infrarossi:\u003c\/strong\u003e Ha una coppia di diodi, che possono giudicare se ci sono ostacoli intorno trasmettendo e ricevendo segnali.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Sensore fotosensibile:\u003c\/strong\u003e Il sensore fotosensibile può rilevare l'intensità della luce dell'ambiente attuale, e alcuni interruttori automatici possono essere realizzati in base a questa caratteristica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Sensore ad ultrasuoni:\u003c\/strong\u003e Il modulo integra un trasmettitore e un ricevitore ad ultrasuoni, e può utilizzare onde ultrasoniche per misurare la distanza di oggetti lontani.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Note sulla struttura del modulo sensore (Versione avanzata):\u003c\/strong\u003e Utilizza materiale ABS ecologico, resistente all'usura e durevole, sicuro e non tossico; presenta connessione rapida, design a cascata e compatibilità con la forma dei mattoncini. Il modulo adotta un'interfaccia anti-fool PH2.0 per un cablaggio più conveniente e supporta la giunzione libera.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuper:kit versione standard:\u003c\/strong\u003e Super:kit versione standard; Manuale di istruzioni a colori; Scheda di espansione Super:bit; Pacchetto di parti per blocchi di costruzione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Super:kit versione avanzata:\u003c\/strong\u003e Super:kit versione avanzata; Manuale di istruzioni a colori; Scheda di espansione Super:bit; Pacchetto di parti per blocchi di costruzione + modulo sensore*8\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Ogni lista di spedizione del modulo sensore include:\u003c\/strong\u003e Scatola di imballaggio; Viti per blocchi; Cavo PH2.0\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eScheda micro:bit opzionale:\u003c\/strong\u003e Con scheda micro:bit V2.2 (raccomandata; set completo di configurazione, pronto per giocare) o senza micro:bit V2.2 (adatta per utenti che possiedono già una scheda di sviluppo micro:bit). La scheda di controllo principale è la scheda di sviluppo britannica BBC micro:bit; questo prodotto deve essere utilizzato con una scheda micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eIstruzione alla programmazione per i giovani e progetti STEM in aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento pratico della struttura meccanica, controllo del movimento e principi dei sensori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgrammazione grafica e pratica di Python utilizzando BBC micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMateriali didattici \/ corsi: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/buildingbit-super-kit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Building:bit Super Kit tutorial\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella selezione del prodotto, domande di compatibilità o supporto post-vendita, contattare https:\/\/rcdrone.top\/ o inviare un'email a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 16-in-1 Building:bit Super Kit programmable building block kit for BBC micro:bit V2\/V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15.jpg?v=1782306928\"\u003e\u003cimg alt=\"Purchase guide comparing World of Motion, Super Kit, and Super Kit Plus building block kit versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_620566e4-6431-4f8a-925b-2ad24ee8cc05.jpg?v=1782306934\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box and sample builds for micro:bit robotics and coding projects (age 8+)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_136367bd-bb9f-491b-963d-c6e369a2ce4f.jpg?v=1782306941\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: model count, MakeCode + Python programming, micro:bit based design, ABS material, support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_c63c45c5-a9c2-43f5-87f4-a64d10e22aae.jpg?v=1782306946\"\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit compatibility poster indicating support for all micro:bit versions, including V2 and V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_26340d32-b7b4-46e1-8417-452fd0f1fc63.jpg?v=1782306953\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for standard vs advanced kit: Super:bit board, motors\/servo, sensors, blocks, and manuals\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_cdd171fa-5429-4cab-a197-021546267ed7.jpg?v=1782306959\"\u003e\u003cimg alt=\"Support services and full-color instruction manual with step-by-step assembly and learning course access\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_675ea303-e923-41eb-9c5a-9385f8ab4794.jpg?v=1782306966\"\u003e\u003cimg alt=\"L1 basic modeling course map with themed builds and knowledge points for progressive learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_09c05949-f2c7-4028-b35b-88cdb0dc336d.jpg?v=1782306972\"\u003e\u003cimg alt=\"L2 sensor basics course topics for the advanced version, including ultrasonic, light, and temperature examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_1ca8f418-433f-4831-b870-0e186440b513.jpg?v=1782306978\"\u003e\u003cimg alt=\"L3 sensor expansion course themes for the advanced version, combining sensors with motion-control builds\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_1de52fad-dcb7-45b5-9ea8-16433b644314.jpg?v=1782307022\"\u003e\u003cimg alt=\"Expandable WiFi camera module option for video remote control, shown on building-block car and spider builds\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_c6fd4d7d-b2f5-412e-9d23-1abd6a2cb165.jpg?v=1782307028\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module purchase banner with camera module image and “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_15c83872-e01e-4f10-be2e-237393e76d1b.jpg?v=1782307034\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom building:bit Super Kit MakeCode block reference sheet with robot car and micro:bit kit header\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_80a4e47d-877b-4bdc-a7f0-b0430db87788.jpg?v=1782307041\"\u003e\u003cp\u003eUn riferimento ai blocchi MakeCode per il Yahboom building:bit Super Kit ti aiuta a trovare rapidamente funzioni comuni mentre programmi una costruzione micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes screen with course folders for assembly, MakeCode, Python, and sensor advanced lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_428532f1-620a-4e60-9450-3d732060c93f.jpg?v=1782307047\"\u003e\u003cp\u003eIl kit include cartelle tutorial organizzate per l'assemblaggio, MakeCode, Python e lezioni avanzate sui sensori insieme a codice di esempio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STEAM education infographic with Technology at the center, linked to Science, Engineering, Art and Mathematics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_49c82231-2ef1-4c00-863d-4ba4e7161d8e.jpg?v=1782307053\"\u003e\u003cp\u003eIl kit supporta l'apprendimento pratico STEAM con attività che spaziano dalla tecnologia, alla scienza, all'ingegneria, all'arte e alla matematica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit parts layout with beams, wheels, motors, sensors, and optional micro:bit board size guide\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_17bde443-e907-43dd-91fa-f169a88e9269.jpg?v=1782307060\"\u003e\u003cp\u003eIl Building:bit Super Kit combina un controller basato su micro:bit con una vasta gamma di mattoncini, motori e sensori per progetti personalizzabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box with sorted parts and sample blue-and-white builds like a rover and arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_fb373c62-696c-42f6-8eba-baccc423612c.jpg?v=1782307066\"\u003e\u003cp\u003eIl Building:bit Super Kit viene fornito con un vassoio per parti organizzato e costruzioni di esempio come un rover su ruote e un braccio in stile robotico per progetti pratici.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom Technology","offers":[{"title":"Senza Micro:bit \/ Kit Standard","offer_id":53135477375200,"sku":"6000100289-1","price":102.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza Micro:bit \/ Kit Avanzato","offer_id":53135477407968,"sku":"6000100289-2","price":155.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Senza Micro:bit \/ Kit di Telecamera WiFi","offer_id":53135477440736,"sku":"6000100289-3","price":183.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Micro:bit V2.0 \/ Kit 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Il robot utilizza un co-processore ESP32 a bordo e comunicazione WiFi UDP MicroROS per trasmettere sensori\/dati alla macchina virtuale PC, dove vengono completati i calcoli e generate le decisioni di controllo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eQuesta piattaforma supporta ROS2 Humble e programmazione Python3, ed è progettata per flussi di lavoro di apprendimento e sviluppo che includono evitamento ostacoli lidar, inseguimento, navigazione mappata, simulazione RViz e controllo di sincronizzazione multi-macchina.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo master della macchina virtuale:\u003c\/strong\u003e Utilizza una macchina virtuale lato PC come controller principale per ridurre i costi di apprendimento, migliorare l'efficienza del calcolo degli algoritmi e supportare DIY\/aggiornamenti. \u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e il sistema Mac non è supportato.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcessore ESP32 integrato:\u003c\/strong\u003e Funzioni Wi-Fi e Bluetooth integrate; supporta MicroROS per la trasmissione di dati in tempo reale tra il robot e la macchina virtuale. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto ROS2 Humble:\u003c\/strong\u003e Questo prodotto utilizza ROS2 Humble. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto multi-master:\u003c\/strong\u003e Oltre al master della macchina virtuale PC, supporta anche l'uso di Raspberry Pi 5 o Jetson Nano come master desktop per comunicare con il telaio (con documenti di utilizzo di supporto e immagine di sistema corrispondente). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni lidar TOF:\u003c\/strong\u003e Evitamento ostacoli lidar, tracciamento lidar, guardia lidar e pattugliamento lidar. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpzioni di controllo remoto:\u003c\/strong\u003e Controllo remoto APP iOS\/Android; controllo multi-macchina maniglia\/tastiera in tempo reale per movimenti sincronizzati.  \u003cstrong\u003eIl controller a maniglia non è incluso.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInformazioni sul robot:\u003c\/strong\u003e Il telaio può rilasciare dati di controllo dai sensori come radar, IMU, velocità e buzzer alla macchina virtuale.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePotenza del telaio \u0026amp;:\u003c\/strong\u003e Corpo in lega di alluminio; 4 motori encoder 310; pacco batteria ad alta capacità da 7,4V.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eESP32 (Processore integrato)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModello ESP32\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKernel\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMicroprocessore dual-core a 32 bit Xtensa LX7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNumero di pin\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e41\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNumero di GPIO\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e36\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrequenza principale del clock\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e240MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e512KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e384KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFlash\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensione operativa\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3V~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWIFI\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE 802.11 b\/g\/n; 2.4 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBT\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eV5.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterfaccia di comunicazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSPI, I2S, I2C, UART, USB OTG, SDIO, JTAG, DVP, LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTemperatura operativa\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-40~85C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eLidar ad alte prestazioni TOF (ORBBEC MS200)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMS200 adotta il metodo di misurazione TOF, resiste a 30Klux di luce intensa, supporta la navigazione e la mappatura sia indoor che outdoor, raggio di misurazione fino a 12m, una zona cieca di misurazione di soli 3cm, errore di misurazione di 2mm entro 2 metri, frequenza di campionamento di 4500 volte\/s e frequenza di scansione di 7Hz~15Hz, supporta una velocità di comunicazione di 230400bps.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrincipio di misurazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMisurazione TOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAngolo di scansione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e360 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisione dell'angolo di misurazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.8 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eResistenza all'intensità della luce ambientale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e30Klux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eImpermeabile e antipolvere\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRaggio di misura\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eOggetto nero:12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDistanza minima di misurazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisione di misurazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4mm (0.2m~2m), \u0026lt;=15mm (2m~12m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrequenza di campionamento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4500 volte\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrequenza di scansione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7Hz~15Hz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensioni\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVelocità di comunicazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e230400\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterfaccia di comunicazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePorta seriale asincrona standard (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModalità di guida\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMotore brushless integrato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAlimentazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDC5.0 .5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSupporto ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFile certificato\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROHS2.0,REACH,CE,FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSupporto Windows\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eFornire software per PC su Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePacco batteria ad alta capacità da 7.4V\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIl MicroROS Robot è dotato di una batteria con capacità di 7.4V-2000mAh con un'autonomia di fino a 5 ore.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensione nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCapacità nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15A(7.5C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente massima di scarica\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e20A(10C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBatterie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e18650*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensione della batteria\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e67*37*22mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 115g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLunghezza del cavo di scarica\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15cm(AWG14)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLunghezza del cavo di ricarica\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensione massima\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensione di cutoff di scarica\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMetodo di combinazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eConnessione in parallelo\/serie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente di carica nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente di carica massima\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtezione da sovraccarico\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtezione da sovracorrente\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtezione da scarica eccessiva\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProtezione da cortocircuito\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSì\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMotore a riduzione metallica con encoder\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIl motore ha un encoder Hall integrato per il controllo del feedback di velocità e posizione.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModello del motore\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMD310Z20_7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoltaggio nominale del motore\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo di motore\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMagnete con spazzola\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRapporto di riduzione del set di ingranaggi\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAlbero di uscita\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAlbero eccentrico di tipo D con diametro di 3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo di encoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incrementale di fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoltaggio di alimentazione dell'encoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.3-5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNumero di fili dell'anello magnetico\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e13 linee\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo di interfaccia\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVelocità prima della decelerazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVelocità dopo la decelerazione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e450 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMomento torcentale nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.4kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMomento torcentale di stallo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt;=1.0kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=0.65A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente di stallo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=1.4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePotenza nominale\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4.8W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso del motore singolo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 70g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunzione\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDotato di resistore di pull-up, l'MCU può leggere direttamente i segnali di impulso\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento e insegnamento di ROS2 (teoria + pratica)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitamento ostacoli Lidar, tracciamento (seguire), guardia e pattugliamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlussi di lavoro di mappatura e navigazione SLAM (inclusa la simulazione RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo di sincronizzazione multi-robot e navigazione multi-macchina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePratica di driver MicroROS\/ESP32 e comunicazione dati (WiFi UDP tramite MicroROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eGuide \u0026amp; Risorse di Codice\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eLink al tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSchema del corso (come fornito):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e01. Introduzione\u003c\/strong\u003e: 1) Leggimi - percorso di apprendimento 2) Introduzione al lidar 3) Introduzione alla scheda di controllo microROS 4) FAQ 5) Informazioni sulla ricarica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e02. Corso di assemblaggio\u003c\/strong\u003e: Passaggi di assemblaggio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e03. preparazione\u003c\/strong\u003e: 1) Scrivere il firmware 2) Come installare e utilizzare VM 3) Configurazione della scheda di controllo microROS 4) Collegarsi all'agente microROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e04. Corso di controllo remoto VM\u003c\/strong\u003e: 1) Controllo remoto della tastiera VM 2) Controllo remoto della maniglia VM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e05. Corso base di robot\u003c\/strong\u003e: 1) Rilascio delle informazioni sul robot 2) Controllo della tastiera del robot 3) Controllo della maniglia del robot 4) Stima dello stato del robot 5) Calibrazione della velocità lineare 6) Calibrazione della velocità angolare 7) Modello URDF del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e06. Corso Lidar\u003c\/strong\u003e: 1) Lidar evita 2) Lidar segue 3) Lidar guardia 4) Lidar pattuglia 5) Mappatura Gmapping 6) Mappatura Cartographer 7) Navigazione Navigation2 evita 8) Mappatura ROS Robot APP 9) Navigazione ROS Robot APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e07.Corso multi-macchina\u003c\/strong\u003e: 1) Controllo maniglia multi-macchina 2) Controllo tastiera multi-macchina 3) Navigazione multi-macchina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e08. Corso base di Linux\u003c\/strong\u003e: 1) Introduzione al sistema Linux 2) File system di Ubuntu 3) Comandi comuni di Ubuntu 4) Editor comuni di Ubuntu 5) Comandi di operazione software di Ubuntu 6) Installazione di macchine virtuali 7) Controllo remoto SSH 8) Controllo remoto VNC 9) Trasferimento file remoto 10) Libreria driver e comunicazione 11) IP statico e modalità hotspot 12) Associazione ID dispositivo 13) Espansione della capacità e allocazione delle risorse 14) Aggiornamento della sorgente software di sistema 15) Imposta password di root 16) sudo senza password 17) Connessione alla rete WiFi 18) Visualizza versione di sistema 19) Gestione dei servizi personalizzati 20) Backup dell'immagine di sistema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e09. Corso Docker\u003c\/strong\u003e: 1) Panoramica e installazione 2) Comandi comuni 3) Comprensione approfondita e pubblicazione delle immagini 4) Interazione hardware e elaborazione dei dati 5) Entra nel contenitore Docker del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e10.CORSO BASE ROS2\u003c\/strong\u003e: 1) Introduzione a ROS2 2) Installazione di ROS2 Humble 3) Ambiente di sviluppo ROS2 4) Spazio di lavoro ROS2 5) Pacchetto funzione ROS2 6) Nodo ROS2 7) Comunicazione topic ROS2 8) Comunicazione servizio ROS2 9) Comunicazione azione ROS2 10) Messaggio interfaccia personalizzata ROS2 11) Caso servizio parametro ROS2 12) Pacchetto meta-funzione ROS2 13) Comunicazione distribuita ROS2 14) ROS2 DDS 15) API relative al tempo ROS2 16) Strumenti di comando comuni ROS2 17) Utilizzo di ROS2 rviz2 18) Toolbox ROS2 rqt 19) Configurazione file di avvio ROS2 Launch 20) Strumento di registrazione e riproduzione ROS2 21) Modello URDF ROS2 22) Piattaforma di simulazione ROS2 Gazebo 23) Trasformazione delle coordinate ROS2 TF2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e11. Ambiente di sviluppo della scheda di controllo microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Introduzione alla scheda di controllo microROS 2) Configurazione dell'ambiente di sviluppo ESP32-IDF 3) Strumento di configurazione ESP32-IDF 4) Installazione dei componenti ESP32-microROS 5) Installazione e avvio dell'agente microROS 6) Strumento di flashing per il caricamento del firmware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12.Corso base ESP32\u003c\/strong\u003e: 1) Accendere la luce LED 2) Funzione del pulsante 3) Azionare il buzzer 4) Comunicazione seriale 5) Rilevamento della tensione della batteria 6) Azionare il servo PWM 7) Azionare il motore 8) Leggere i dati dell'encoder del motore 9) Controlli PID della velocità dell'auto 10) Leggere i dati IMU 11) Leggere i dati del radar 12) Dati di accesso flash 13) Tabella delle partizioni e memoria 14) Comunicazione Bluetooth 15) Networking WiFi 16) Analisi cinematica del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorso base microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Pubblicare argomento 2) Iscriversi all'argomento 3) Iscrizione e pubblicazione multi-argomento 4) Iscriversi agli argomenti del buzzer 5) Iscriversi agli argomenti del servo PWM 6) Iscriversi agli argomenti di controllo della velocità 7) Rilasciare l'argomento della velocità 8) Rilasciare l'argomento dei dati IMU 9) Pubblicare argomenti dei dati lidar 10) Interfaccia di trasmissione personalizzata\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o3lNatHqOFI\" title=\"ESP32 MicroROS Robot Car Vision Version\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSupporto\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePer domande di compatibilità pre-vendita (inclusa la configurazione della macchina virtuale e i metodi di controllo) o supporto post-vendita, contattare support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS architecture overview for ROS 2 nodes running on microcontrollers with ROS 2 agent bridge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC.jpg?v=1782287019\"\u003e\u003cp\u003eMicro-ROS estende ROS 2 a microcontrollori a risorse limitate, abilitando la comunicazione ROS 2 attraverso uno strato agente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 MicroROS Robot car communicating by Wi‑Fi UDP with a PC virtual machine master controller (Mac not supported)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_765d810b-320b-460f-b80f-8f1d2598c3d9.jpg?v=1782287026\"\u003e\u003cp\u003eUna macchina virtuale PC gestisce il pesante lavoro di calcolo di ROS 2 mentre il robot invia dati dei sensori tramite Wi-Fi per un controllo reattivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: PC virtual machine master control versus Raspberry Pi\/Jetson main control for ROS 2 robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_78a72821-1933-4f86-be0a-b6acc76da8f9.jpg?v=1782287032\"\u003e\u003cp\u003eIl controllo master della macchina virtuale aiuta a semplificare la configurazione, migliorare le prestazioni utilizzando le risorse del PC e rende più facile il backup\/ripristino.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS 2 Humble development and multi‑master support with PC virtual machine, Raspberry Pi, or Jetson masters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_a158e065-d629-493d-a284-be643d449129.jpg?v=1782287039\"\u003e\u003cp\u003eSupporto ROS 2 Humble con opzioni master flessibili, inclusa una macchina virtuale PC o master embedded compatibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorials and code resources list for MicroROS robot car projects, lessons, and feature demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_4e1474c6-a2f5-482e-bfa6-5ed043142c65.jpg?v=1782287046\"\u003e\u003cp\u003eContenuti di apprendimento passo-passo e codice di esempio supportano flussi di lavoro comuni della robotica ROS 2, dai concetti di base alle dimostrazioni avanzate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF lidar feature demos: obstacle avoidance, tracking, guard alarm, and patrol route behavior for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_89a27c1c-3428-424d-a4ba-656946edea55.jpg?v=1782287061\"\u003e\u003cp\u003eLe funzioni lidar TOF abilitano l'evitamento degli ostacoli, il tracciamento degli oggetti, gli avvisi di guardia e i comportamenti di pattugliamento autonomo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mobile app remote control plus multi‑machine handle and keyboard control for synchronized robot movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b1c1767d-26c5-4581-8f61-fae9f76f1528.jpg?v=1782287067\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di controllo includono un'app iOS\/Android e la sincronizzazione multi-robot in tempo reale utilizzando un manico o una tastiera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi‑robot navigation map view and robot sensor data publishing to a PC master via MicroROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_02ea0cc8-b6be-4340-829a-4c3813693b56.jpg?v=1782287073\"\u003e\u003cp\u003eArgomenti dei sensori come lidar, IMU, velocità delle ruote e stato del buzzer possono essere pubblicati al master per monitoraggio e controllo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RViz simulation screen for debugging and visualizing the robot model and ROS 2 data in a virtual environment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_f3f4a74f-d031-4bed-8bad-a6de864a6e2b.jpg?v=1782287091\"\u003e\u003cp\u003eLa visualizzazione RViz aiuta a testare, debug e verificare il comportamento del robot durante lo sviluppo di applicazioni ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard ESP32-S3 processor details for MicroROS communication, Wi‑Fi\/Bluetooth, and sensor data handling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_e59389d9-b0cb-4a4e-ab2d-40c645485c15.jpg?v=1782287098\"\u003e\u003cp\u003eUn co-processore ESP32 a bordo fornisce comunicazione Micro-ROS oltre a Wi-Fi\/Bluetooth integrati per il collegamento dati del telaio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ORBBEC MS200 TOF lidar module specs panel for indoor\/outdoor mapping and navigation on the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6fb56b4a-09ac-4c19-ac22-5de25f173591.jpg?v=1782287120\"\u003e\u003cp\u003eIl lidar MS200 TOF supporta mappatura e navigazione con campionamento veloce e resistenza alla luce forte per ambienti vari.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7.4V 2000mAh lithium battery pack specifications for powering the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_39ea56d8-16af-49bc-a665-e86e84b38bc9.jpg?v=1782287143\"\u003e\u003cp\u003eUn pacco batteria da 7,4V fornisce energia portatile per sessioni di apprendimento, test e dimostrazione prolungate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal gear reduction encoder motors set with specification table for precise speed and position feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_56ebad75-56e4-411d-b109-7908cda687ec.jpg?v=1782287149\"\u003e\u003cp\u003eI motori encoder forniscono un controllo del movimento stabile con feedback per odometria e esperimenti di guida in anello chiuso.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes download page displayed on a laptop with study link for MicroROS ESP32 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b2edb37a-7605-4ff6-b651-8acbb3205a6c.jpg?v=1782287155\"\u003e\u003cp\u003eLa documentazione online e le guide per i download riguardano l'installazione, la configurazione e la pratica dei progetti ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Courseware folder list with ROS 2 and MicroROS lesson materials, sample projects, and video resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6da5fbb4-d478-4ed6-b836-5b92d7e64d30.jpg?v=1782287162\"\u003e\u003cimg alt=\"Product size parameters and dimensional drawings for standard and vision versions of the MicroROS robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot.webp?v=1782287779\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni dei disegni aiutano a pianificare gli accessori e l'integrazione con parti fai-da-te o banchi di lavoro in aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Package contents shipping list: assembled robot chassis, MS200 lidar, ESP32 board, motors, antenna, charger, tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_73708d0d-a8e7-45f2-bb44-03862dc15f96.jpg?v=1782287182\"\u003e\u003cp\u003eCiò che è incluso copre il telaio assemblato e i moduli principali, oltre a cablaggi, strumenti e documentazione per la configurazione.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Versione Standard","offer_id":53135773827296,"sku":"6000200573-1","price":243.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Versione Visione","offer_id":53135773860064,"sku":"6000200573-2","price":291.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_01_c5e9730c-f656-4130-996d-12dedc7a6162.jpg?v=1782124558"},{"product_id":"yahboom-bitbot-robot","title":"Yahboom micro:bit Bitbot Kit Auto Robot Intelligente con Telecomando IR \u0026 App Bluetooth, per micro:bit V2\/V1.5","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff0000;\"\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSe acquisti questo kit con Micro:bit V2.0, la scheda V2.2 verrà spedita per impostazione predefinita.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa macchina robotica intelligente Yahboom micro:bit (bitbot) è costruita attorno al BBC micro:bit come controller principale, utilizzando lo schermo a matrice di punti micro:bit come display del corpo. Supporta il controllo tramite app mobile Android\/iOS tramite il Bluetooth integrato del micro:bit e supporta anche il controllo remoto a infrarossi (IR). Il kit include una scheda di espansione multifunzionale bitbot e materiali didattici che coprono esperimenti con schede di sviluppo, esperimenti con schede di espansione e esperimenti con robot intelligenti.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpzioni di configurazione:\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCon scheda micro:bit V2:\u003c\/strong\u003e Set completo di configurazione, pronto per giocare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSenza scheda micro:bit:\u003c\/strong\u003e Adatto per utenti che possiedono già una scheda micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cstrong\u003e*Questo robot non può funzionare senza scheda micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibile con micro:bit nuovi e vecchi:\u003c\/strong\u003e scheda micro:bit (versione V2 nuova) [Predefinito]; scheda micro:bit (versione vecchia) [Compatibile] \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto per app a doppio sistema:\u003c\/strong\u003e iOS + Android \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComportamento di connessione dell'app:\u003c\/strong\u003e Utilizzando la comunicazione a corto raggio, l'app è vicina all'auto e il Bluetooth si connette automaticamente \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni dell'app (come descritto):\u003c\/strong\u003e Controllo remoto; controlla il cambiamento di colore delle luci dell'auto; fischiare; cantare; altre funzioni \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo remoto IR:\u003c\/strong\u003e Con telecomando a infrarossi standard, controlla la direzione dell'auto, i colori delle luci dell'auto e la programmazione della luce, ecc. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetodi di controllo multipli:\u003c\/strong\u003e Controllo remoto APP [Standard]; Controllo remoto a infrarossi [Standard]; Micro: bit Gamepad [Opzionale]\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModalità divertenti mostrate:\u003c\/strong\u003e Modalità di tracciamento della linea; modalità di evitamento ostacoli; modalità di inseguimento (20CM; Giro)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEffetti di illuminazione:\u003c\/strong\u003e Luce fresca\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuono:\u003c\/strong\u003e Il buzzer passivo integrato a bordo supporta la riproduzione di varie canzoni tramite programmazione e app\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCaratteristiche salienti di Micro:bit V2 (mostrate):\u003c\/strong\u003e LOGO tattile; microfono integrato; altoparlante integrato; bordo del connettore aggiornato; modalità di sonno e spegnimento integrate; miglioramento delle prestazioni della CPU\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer domande di compatibilità pre-vendita (selezione della versione micro:bit, metodi di controllo o opzioni della scheda), contattare support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAuto robotica intelligente Micro:bit (bitbot)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eController\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBBC micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ecompatibilità micro:bit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003escheda micro:bit (versione V2 nuova) [Predefinita]; scheda micro:bit (versione precedente) [Compatibile]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMetodi di controllo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo remoto APP [Standard]; Controllo remoto a infrarossi [Standard]; Gamepad Micro:bit [Opzionale]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePiattaforme APP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eiOS; Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuggerimento per il download dell'APP (mostrato)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGli utenti Android cercano “Mbit” nel Play Store; gli utenti iOS cercano “Mbit” nell'App Store\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eScheda di espansione multifunzionale Bitbot (interfacce\/parti etichettate)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRicevitore infrarosso; Interfaccia porta seriale; Interfaccia SPI; Cicalino passivo; Porta di ricarica; Indicatore di piena potenza; Indicatore di ricarica; Interfaccia ultrasonica; Interruttore di alimentazione; Interfaccia batteria; 3.Indicatore di alimentazione 7v; Indicatore di alimentazione 5v; Uscita PWM; Interfaccia servo; Interfaccia IIC; Espandi I\/O; RGB da 10mm; Evita ostacoli; RGB WS2812; Interfaccia Micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModalità\/caratteristiche mostrate\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di tracciamento della linea; modalità di evitamento ostacoli; modalità di seguimento; Luce Cool; Auto intelligente che canta\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEtichetta della distanza mostrata\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDocumenti\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Bitbot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRobot intelligente Yahboom micro:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GAkwa_fZ8qc\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot car kit with micro:bit display and ultrasonic sensor “eyes”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for.jpg?v=1782273944\"\u003e\u003cp\u003eCostruisci un'auto robot intelligente alimentata da micro:bit con un display LED programmabile e sensori di distanza ad ultrasuoni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot kit configuration options: with micro:bit V2 board included or without micro:bit for existing owners\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_487ae5f6-cbce-462f-a2d7-a80ec6cb4b4b.jpg?v=1782273949\"\u003e\u003cp\u003eScegli un set completo con una scheda micro:bit V2, oppure seleziona la versione senza micro:bit se ne possiedi già una.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit controller board used as the core for the Bitbot smart robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b8d23bf7-f3d0-4cc6-9779-e29bfde5cdb0.jpg?v=1782273956\"\u003e\u003cp\u003eBBC micro:bit funge da controller principale, unendo programmazione e robotica pratica in un unico kit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit V2 board features: touch logo, microphone, speaker, upgraded edge connector and sleep mode icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dca848b2-9caa-4e2e-9484-aa44f778de8c.jpg?v=1782273962\"\u003e\u003cp\u003eMicro:bit V2 aggiunge input touch, microfono e funzionalità di altoparlante che funzionano bene per progetti di robot interattivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot compatibility with micro:bit V2 (default) and older micro:bit boards (compatible)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c52ad6c9-b594-4065-a910-a11690630eab.jpg?v=1782273968\"\u003e\u003cp\u003eFunziona sia con la nuova micro:bit V2 che con le versioni più vecchie della scheda micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online learning materials for smart car, development board and tutorial content (3-in-1)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3b0be787-922f-4656-9e65-8a0e920051c8.jpg?v=1782273974\"\u003e\u003cp\u003eI materiali didattici coprono esperimenti con schede di sviluppo, esperimenti con schede di espansione e progetti di robot intelligenti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot multifunctional expansion board with labeled ports: IR receiver, I2C, SPI, servo, PWM and power inputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_114f9555-e155-4d50-9612-271aafb58ff5.jpg?v=1782273980\"\u003e\u003cp\u003eUna scheda di espansione multifunzionale fornisce porte per sensori, motori, illuminazione e connessioni di alimentazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control for Bitbot via Bluetooth with iOS and Android support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_29467d3b-87b9-4681-b90c-97a3bd878d71.jpg?v=1782273986\"\u003e\u003cp\u003eControlla la guida, le luci e funzioni extra da un'app iOS o Android utilizzando il Bluetooth di micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking mode demo with Bitbot robot car following a drawn path on paper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2bf38d34-bdab-42ea-8b2f-d0b169c8b212.jpg?v=1782273992\"\u003e\u003cp\u003eProva modalità divertenti come il tracciamento delle linee per un apprendimento pratico delle STEM e pratica di programmazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot car modes: obstacle avoidance and following mode with 20 cm distance and turn behavior\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_47871f14-5819-471c-8ea7-06f8258664af.jpg?v=1782273998\"\u003e\u003cp\u003eEvitare ostacoli e comportamenti di inseguimento aggiungono varietà per dimostrazioni in aula e esperimenti a casa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot RGB lighting effects collage showing multiple LED color modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_1c6ede32-2455-4aef-9c67-33e0a3fbedd4.jpg?v=1782274003\"\u003e\u003cp\u003eEffetti di illuminazione colorati rendono il robot più coinvolgente durante le attività di guida e programmazione.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"App music interface controlling the Bitbot passive buzzer for singing and sound effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_76e1ead8-0bcb-4b27-9c3f-fc8dcf123593.jpg?v=1782274010\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza il buzzer passivo integrato per riprodurre canzoni ed effetti sonori tramite programmazione o l'app.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infrared remote control operating the Bitbot robot car and changing lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_6dee748e-ac44-4ae8-bc32-59481c0df58a.jpg?v=1782274016\"\u003e\u003cp\u003eUn telecomando IR standard offre un controllo rapido per direzione, illuminazione e modalità di riproduzione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App remote control interface with driving buttons and mode controls on a smartphone screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_34ddc695-546f-4b0a-ac8e-46190f35eec0.jpg?v=1782274021\"\u003e\u003cp\u003eI controlli dell'app semplificano la guida e il cambio di modalità per i principianti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Control options: standard infrared remote and optional micro:bit gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b97187c6-2266-4c1c-90c3-3c6eb7f3089f.jpg?v=1782274027\"\u003e\u003cp\u003eSupporta più metodi di controllo, inclusi un telecomando IR standard e un gamepad micro:bit opzionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Bitbot smart car parts: brackets, wheels, micro:bit board, expansion board, motors and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2de3d399-c0ed-4b21-aff5-430a70f3cce8.jpg?v=1782274033\"\u003e\u003cp\u003eUn'assemblaggio semplice con parti chiaramente separate rende più facile comprendere come è costruito il robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming blocks for controlling the micro:bit robot car on PC, tablet or phone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3fb565c5-4322-44e8-aac6-1ca91d867801.jpg?v=1782274039\"\u003e\u003cp\u003eProgramma il robot con la codifica a blocchi di MakeCode su computer, tablet o dispositivi mobili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming environment for micro:bit robot projects on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_cb2e05ca-04ac-4501-a6e0-ffd009ec52f8.jpg?v=1782274045\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto per Python aiuta gli studenti a progredire dalla codifica a blocchi alla programmazione basata su testo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot smart robot learning materials graphic with micro:bit V1.5 and V2.0 compatibility icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_77f85dfe-d73e-471c-b246-700bde3877ba.jpg?v=1782274051\"\u003e\u003cp\u003eIl robot intelligente Yahboom micro:bit Bitbot include materiali di apprendimento online e supporta sia le schede micro:bit V1.5 che V2.0.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Folder view of Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot resources, including PDF guides, code files, and app control docs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dbdd0ded-0472-4a09-88a2-85c1c6ac5fa4.jpg?v=1782274057\"\u003e\u003cp\u003eLa documentazione e le risorse di codice del robot intelligente Yahboom micro:bit Bitbot includono guide PDF, programmi di esempio e file di controllo dell'app per la configurazione e l'uso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot, listing 3.7V battery, sensors, and size 96×120×110mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c28eef49-5e07-47f9-875b-cfb13cf2234d.jpg?v=1782274063\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche del robot intelligente Yahboom micro:bit Bitbot includono un controller micro:bit, una batteria al litio da 3,7 V (circa 30 minuti), controllo Bluetooth\/IR e dimensioni di 96×120×110 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot kit with motors, wheels, ultrasonic sensor and remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_0e4f2ec8-482d-4209-9225-0b503c085299.jpg?v=1782274069\"\u003e\u003cp\u003eIl kit del robot intelligente Bitbot include parti chiave per la costruzione come motori, ruote, un modulo sensore ad ultrasuoni, un telecomando, cavi e hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"senza micro:bit","offer_id":53136241459424,"sku":"6000200029-1","price":70.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"con micro:bit V2.0","offer_id":53136241492192,"sku":"6000200029-2","price":103.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom-micro-bit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for-Micro-bit-V2-V1.5-yahboom-1671099012.jpg?v=1782127871"},{"product_id":"yahboom-microros-self-balancing-robot","title":"Yahboom MicroROS Auto-bilanciante 4KG (Standard\/Visione AI) ROS2 Humble TOF LiDAR SLAM","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa Yahboom MicroROS Auto Robot Autobilante è una piattaforma robotica a due ruote progettata per l'apprendimento e lo sviluppo di ROS2 (Humble). Integra processori duali STM32 + ESP32, un telaio in metallo, motori DC a riduzione con encoder 520, un sensore di atteggiamento IMU a 6 assi, un modulo ultrasonico, LiDAR laser TOF e un display OLED. Utilizzando la comunicazione wireless MicroROS, i dati dei sensori (come LiDAR, contachilometri, sensore a 6 assi e fotocamera opzionale) possono essere trasmessi a un sistema di macchina virtuale PC per completare compiti di calcolo complessi e generare decisioni per la mappatura e la navigazione.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6Zq9BDnCugQ\" title=\"MicroROS Self-balancing Robot Car Support 4KG Load(Standard\/Vision version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicazione wireless MicroROS + controllo master della macchina virtuale\u003c\/strong\u003e per la trasmissione e il calcolo dei dati dei sensori in tempo reale sulla macchina virtuale PC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto ROS2 Humble\u003c\/strong\u003e , con \u003cstrong\u003esimulazione RViz\u003c\/strong\u003e per visualizzare lo stato del sistema e i processi SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto per mappatura SLAM \u0026amp; navigazione\u003c\/strong\u003e (algoritmi gmapping e cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni LiDAR\u003c\/strong\u003e: seguire il muro, guardia (affronta il bersaglio più vicino), seguire (traccia il bersaglio più vicino), pattuglia (scansiona il percorso e si ferma quando incontra ostacoli), evitamento ostacoli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEvitamento\/seguimento ostacoli ad ultrasuoni\u003c\/strong\u003e modalità (commutabile)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDisplay dati OLED\u003c\/strong\u003e (supporta la visualizzazione della modalità attuale e della tensione della macchina robotica)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCapacità di bilanciamento del carico di 4KG\u003c\/strong\u003e; design a 3 strati con una piattaforma superiore per trasportare oggetti\/espansione fai-da-te \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArrampicata\u003c\/strong\u003e: supporta pendenze di circa \u003cstrong\u003e30°\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNavigazione\/controllo sincrono multi-macchina\u003c\/strong\u003e (navigazione multi-robot sulla stessa mappa; controllo multi-macchina e controllo da tastiera) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo app\u003c\/strong\u003e: app di navigazione mappatura (iOS\/Android) e app di controllo remoto Bluetooth (solo Android)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer la selezione del prodotto, supporto all'installazione e servizio post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVersione Standard vs Versione AI Vision\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione Standard\u003c\/strong\u003e: Le funzioni di interazione visiva AI non sono supportate.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersione AI Vision\u003c\/strong\u003e: aggiunge un \u003cstrong\u003emodulo fotocamera ROS-WiFi\u003c\/strong\u003e e supporta il riconoscimento\/interazione visiva AI. La versione AI Vision supporta la visualizzazione video nell'app di navigazione mappata. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunzioni di Visione AI (Solo Versione Visione AI)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControllo del Movimento QR Code (riconoscere il contenuto del QR code ed eseguire istruzioni avanti\/indietro)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento del Palmo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo Gestuale del Movimento dell'Auto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento del Viso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento della Postura Umana\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElaborazione delle immagini OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento automatico MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModello\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAuto robotica autoequilibrante MicroROS (Versione Standard \/ Versione Visione AI)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcessore principale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessori duali STM32 + ESP32\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcessore (dettagliato)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6; ESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComputer host \/ controllo master ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMacchina virtuale PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModalità wireless\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eModalità WiFi-UDP (si connette al proxy WiFi-UDP della macchina virtuale\/computer); Modalità professionale (STA) adatta per il controllo multi-robot; i dispositivi devono essere all'interno dello stesso segmento di rete\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF come standard; LiDAR laser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSensori standard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED; Ultrasonico; LiDAR laser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensore di atteggiamento IMU a 6 assi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotore\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore DC a riduzione con encoder 520\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder di velocità a fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlgoritmo di controllo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePID \/ LQR (supporta il controllo PID e LQR)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBatteria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria da 2200mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEquilibrio del carico di 4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArrampicata\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclinazione di circa 30°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTelecomando\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP telecomando BT; APP navigazione mappatura; controllo da tastiera; controllo da maniglia (opzionale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eApp mobili\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP navigazione mappatura supporta iOS\/Android; APP telecomando Bluetooth supporta solo Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCamera (versione visione)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo camera ROS-WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRViz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto simulazione RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay dati OLED (modalità e tensione)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtezione \/ avviso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCon scatola di protezione della batteria; funzione di avviso di bassa tensione\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNota OS \/ piattaforma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supporta il sistema mac\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRegolazione dei parametri dell'app BT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNon supportato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento ROS2 Humble e insegnamento in aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di mappatura e navigazione SLAM (gmapping\/cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimostrazioni di coordinazione multi-robot (navigazione\/controllo sincrono multi-macchina)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di interazione visiva AI (Versione AI Vision con modulo fotocamera ROS-WiFi)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eGuida\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink alla guida: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS Self-balancing Robot car with LiDAR, ultrasonic sensor, OLED and dual-wheel chassis for ROS2 learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG.jpg?v=1782273288\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS trasmette dati di comunicazione wireless LiDAR\/IMU\/odometria a un PC ROS2 Humble (macchina virtuale) per mappatura e navigazione.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MicroROS self-balancing robot car front view showing LiDAR turret, ultrasonic module and 3-layer metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_43b52280-7dee-4b1b-b979-1ef7f9315047.jpg?v=1782273294\"\u003e\u003cimg alt=\"Configuration chart comparing Standard vs AI Vision versions, including ROS-WiFi camera option and SLAM support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9d97d697-f535-41a6-8fd3-62b928c9c6cc.jpg?v=1782273300\"\u003e\u003cp\u003eScegli il kit Standard per l'apprendimento del core MicroROS + SLAM, o la versione AI Vision per aggiungere la fotocamera ROS-WiFi e le funzionalità di interazione visiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS wireless communication overview linking robot sensors to a PC virtual machine master over Wi‑Fi UDP\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_edeaf64d-3230-4c80-afae-64de9180ed04.jpg?v=1782273308\"\u003e\u003cp\u003eUn ponte Wi‑Fi UDP collega il robot al master della macchina virtuale ROS2, aiutando a mantenere il calcolo a bordo leggero.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parameter comparison of MicroROS self-balancing car versus STM32 self-balancing car, including sensors and ROS support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_63657089-25dd-40f4-9f6c-2e897b6a4df1.jpg?v=1782273314\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR basic functions: wall following, guard, follow, patrol scanning route, and obstacle avoidance behaviors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4ba359d5-16f1-45f4-a546-adabdada4c3c.jpg?v=1782273327\"\u003e\u003cp\u003eI comportamenti LiDAR integrati includono il seguire i muri, le modalità di guardia\/seguimento, la scansione di pattugliamento e l'evitamento degli ostacoli per dimostrazioni interne.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR SLAM function panels showing gmapping and cartographer maps plus path planning and app mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9831e97b-9bd0-49a2-acea-e6549acc0301.jpg?v=1782273334\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro ROS2 SLAM supportano gmapping e cartographer, oltre alla pianificazione dei percorsi con evitamento degli ostacoli e navigazione mappata basata su app.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions for AI Vision version: QR code control, palm following, gesture control, face tracking and posture tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_dc2d6dd4-ae22-46e7-bcdc-ec92d0536ab9.jpg?v=1782273340\"\u003e\u003cp\u003eIl kit AI Vision aggiunge interazioni basate su fotocamera come comandi QR code, gesti, seguimento del palmo e tracciamento della postura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-machine formation and interconnected control with multi-robot navigation, handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c849cb1c-1257-4c67-ae1c-885218f8df08.jpg?v=1782273347\"\u003e\u003cp\u003eEsegui più robot sulla stessa mappa e coordina il movimento utilizzando il controllo da tastiera o maniglie di gamepad opzionali.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Chassis control modes: posture estimation (IMU+Odom), app remote control, keyboard control, optional handle control, calibration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_324d2c4f-10b5-40a1-9e5e-239842c0d0cd.jpg?v=1782273354\"\u003e\u003cimg alt=\"Basic functions: posture recognition, 4 kg load balancing, 30° climbing, ultrasonic avoid\/follow, OLED mode\/voltage display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_6068031a-5558-4377-a8ac-7a285e6725c6.jpg?v=1782273361\"\u003e\u003cp\u003eUna struttura metallica a 3 strati supporta carichi utili fino a 4 kg, con modalità ultrasoniche e un display OLED per stato e tensione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 + STM32 dual-processor architecture diagram with ESP32 communication board and STM32 control board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_2873a795-43e1-4359-87b9-5066a5444b52.jpg?v=1782273367\"\u003e\u003cp\u003eSTM32 gestisce il controllo del motore in tempo reale mentre ESP32 gestisce la comunicazione wireless MicroROS con il master ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile control apps: mapping navigation app (iOS\/Android) and Bluetooth remote control app interface screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f6c6a819-b83c-4f08-9eac-f61a8dd0ef3e.jpg?v=1782273374\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza l'app di mappatura\/navigazione per flussi di lavoro SLAM, oppure passa al controllo remoto Bluetooth per test di guida rapidi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for MicroROS self-balancing robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_e19aba0e-e248-48c4-9570-0bd448610de8.jpg?v=1782273381\"\u003e\u003cimg alt=\"Cartographer-based fast relocation navigation comparison versus standard mapping algorithm for improved repositioning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f126353c-eff1-4393-a1d5-35e94cb409a2.jpg?v=1782273387\"\u003e\u003cimg alt=\"Introduction to MicroROS architecture diagram showing ROS2 agent, micro-ROS client, middleware and real-time support layers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_14992ea7-0ed6-4c84-bb84-3aaf18ed5e82.jpg?v=1782273393\"\u003e\u003cimg alt=\"PID speed and position control learning content with phone app interface and included control code materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_d57ae878-8941-45cf-b3b1-c1d61972388f.jpg?v=1782273400\"\u003e\u003cp\u003eI materiali didattici si concentrano sul controllo della velocità\/posizione PID, con codice di esempio e taratura basata su app per un avvio più veloce.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table covering assembly, MicroROS\/ROS2 setup, SLAM mapping, navigation, vision options and experiments\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3986a03d-1b0e-4800-984f-c9be078439c3.jpg?v=1782273416\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot gift resources with tutorial link, folders, and English subtitle video files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_86de5785-5523-4c98-9398-93f4a5b32a2e.jpg?v=1782273424\"\u003e\u003cp\u003eYahboom include un link di studio più cartelle organizzate di documenti e video tutorial con sottotitoli in inglese per aiutarti a iniziare.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with TOF lidar, ultrasonic module, OLED and control boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3e59a37f-323f-4838-af3d-9b5642747a62.jpg?v=1782273430\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante MicroROS utilizza un telaio a strati con lidar laser TOF, sensori ultrasonici, uno schermo OLED e schede di controllo\/comunicazione separate, con un modulo fotocamera WiFi ROS opzionale.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Hardware features graphic showing TOF laser lidar module mounted on Yahboom MicroROS self-balancing robot base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f0e5b5ac-1374-4e2d-bacd-b121259039d6.jpg?v=1782273436\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo lidar laser TOF fornisce una scansione a 360° con una portata fino a 12 m e un'area cieca di 5 cm per compiti di navigazione e mappatura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot with optional ROS-WiFi camera module and encoder motor overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4f6b21f5-7abf-4155-bcc9-faf13379c1e3.jpg?v=1782273442\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante MicroROS supporta un modulo fotocamera ROS‑WiFi opzionale con alimentazione a 5V e connessione seriale per la cattura di immagini e lo streaming video.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot car chassis with two wheels, geared motor and AB phase encoder specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c33e7d23-2470-45d3-bcb0-477f2faf371d.jpg?v=1782273448\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio del robot auto-bilanciante Yahboom MicroROS utilizza un motore a ingranaggi da 12V (1:30) con un encoder Hall incrementale di fase AB (3.3–5V) per il controllo del feedback.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 control board interface diagram with labeled ports for motors, OLED, microSD, camera, ultrasonic and line tracking modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_537f5a11-0eb1-40c2-809c-3a7b15d2cf82.jpg?v=1782273454\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante Yahboom MicroROS utilizza una scheda di controllo ESP32 con connettori chiaramente etichettati per motori e moduli aggiuntivi come OLED, microSD, fotocamera e sensori ad ultrasuoni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ESP32 communication board with antenna, OLED connector, UART ports, BOOT\/RESET buttons, and LiDAR interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_1cff662f-78bb-4895-b86b-f0f3a79a3584.jpg?v=1782273460\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di comunicazione Yahboom ESP32 include connettori etichettati per antenna, OLED, UART\/seriale e LiDAR, oltre a pulsanti BOOT e RESET per la configurazione.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dimension and specs sheet for Yahboom microROS self-balancing robot with 194 mm width, 197 mm height and 84 mm wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_8ddfbb7c-56ff-47bc-95b3-be3a3e15ff84.jpg?v=1782273465\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante microROS di Yahboom include un layout dimensionale dettagliato (194 mm di larghezza, 197 mm di altezza) per aiutare a pianificare il montaggio e l'adattamento dello spazio di lavoro.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with lidar, control boards, OLED screen, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_11a63639-7a5a-4d89-afc0-5048a56ac50f.jpg?v=1782273471\"\u003e\u003cp\u003eIl kit del robot auto-bilanciante MicroROS include il corpo dell'auto, il lidar laser Mini Plus, le schede ESP32 e STM32, uno schermo OLED, un pacco batteria da 12,6V e accessori di cablaggio di base.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard","offer_id":53136263348448,"sku":"6000200686-1","price":226.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit di Visione","offer_id":53136263381216,"sku":"6000200686-2","price":265.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Self-balancingRobot-Car-01.jpg?v=1782128053"},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot","title":"Yahboom RDK ROS2 Auto Robotica con Ruote Mecanum, RDK X3\/X5 (4GB\/8GB), MS200 TOF Lidar","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa macchina robotica RDK ROS2 è un'auto robotica educativa basata sulla scheda di sviluppo RDK X3\/X5, progettata con ruote Mecanum per un movimento omnidirezionale flessibile. Supporta lo sviluppo del sistema ROS2 e la navigazione mappata SLAM, e combina la visione della telecamera con il lidar TOF per la navigazione e l'evitamento degli ostacoli. Lo sviluppo può essere effettuato con la programmazione Python in Jupyter Lab e algoritmi di deep learning per la percezione e l'interazione in tempo reale.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer domande tecniche prima o dopo l'acquisto, contattare support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasato su scheda RDK; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento visivo AI; elaborazione immagini OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMovimento con ruote Mecanum (360°); trazione indipendente su 4 ruote; motore con encoder hall\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione mappatura radar TOF; scansione 3D con fotocamera di profondità (dipendente dalla configurazione)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFotocamera HD MIPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorpo in lega di alluminio; telaio innovativo; struttura impilata con cablaggio interno ordinato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMetodi di controllo multipli: app mobile, controller PS2, tastiera del computer, controllo Jupyter Lab e controllo sistema ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eL'APP di navigazione mappatura supporta iOS\/Android e supporta ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpzioni di configurazione (come elencato)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersione standard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera di profondità: No\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersione avanzata\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera di profondità: fotocamera di profondità Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFotocamera HD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8MP HD MIPI camera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLidar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF Lidar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eController ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X3 (4GB) \/ RDK X5 (8GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFunzioni (dalla lista delle funzioni del prodotto)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLidar\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroduzione e utilizzo del lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitamento ostacoli con lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuardia lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrullaggio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapping Gamapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapping Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavigazione e evitamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapping e navigazione APP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCamera di profondità\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eUtilizzo della camera di profondità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiferimento interno della camera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS+OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisione AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento oggetti KCF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCamera MIPI\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControllo della camera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegolazione valore colore HSV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento colore\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eTracciamento del colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguire il colore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento del codice QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento facciale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento degli oggetti\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrol visuale della linea - OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrol visuale della linea - Deep Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento umano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo gestuale\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eROS Master (RDK X3\/X5)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMacchina virtuale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFondamenti di Linux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConnessione remota\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicazione multi-macchina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCollegare l'ID del dispositivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBackup dell'immagine\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eOpenCV\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntroduzione a OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrasformazione geometrica OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElaborazione delle immagini OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAbbellimento delle immagini OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCreazione e riconoscimento del codice QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCorsi di robotica\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eTeoria dell'algoritmo PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePubblicazione delle informazioni sul robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStima dello stato del robot\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCalibrazione del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento della traiettoria del robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModello URDF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche del Lidar TOF MS200 (standard)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAdotta il metodo di misurazione TOF; resiste a un'irradiazione di luce forte di 30KLux; supporta la navigazione e la mappatura sia indoor che outdoor; il raggio di misurazione può raggiungere i 12M; l'area cieca di misurazione è solo di 20cm; l'errore di misurazione entro 2M è di ±20mm; la frequenza di campionamento è di 4500\/S; la frequenza di scansione è di 7-15HZ; supporta la scansione omni-direzionale a 360°.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrincipio di misurazione della distanza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIntervallo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m~12.0m (90% di riflettività)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisione di misurazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValore tipico: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). Valore massimo: ±40mm (0.2m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisione di misurazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValore tipico: \u0026lt;=4mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;15mm (2.0m~12.0m). Valore massimo: \u0026lt;=15mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;30mm (2.0m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInformazioni sui dati\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edistanza, angolo, intensità, timestamp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAngolo di scansione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrequenza dei punti\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.500 punti\/secondo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVelocità di rotazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7~15Hz, predefinito 10Hz (configurabile, intervallo di 1Hz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRisoluzione angolare\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8°@10Hz (risoluzione angolare e frequenza dei punti correlate)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLivello di sicurezza per gli occhi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClasse 1 IEC60825-1:2014\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrestazioni anti-luce ambientale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30.000Lux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotenza di lavoro\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5.0±0.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura di funzionamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~50°C (Valore tipico 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura di stoccaggio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-30°C~70°C (Valore tipico 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni del prodotto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33.0 (lunghezza×larghezza×altezza), unità: mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso netto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ecirca 40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificato\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS2.0, REACH, CE, FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrado di protezione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche della fotocamera di profondità Astra Pro Plus (opzionale)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa fotocamera di profondità Astra Pro Plus supporta la regolazione manuale dell'angolo di inclinazione. Supporta l'elaborazione dei dati delle immagini di profondità e la navigazione e mappatura 3D.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003etecnologia 3D\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emonoculare a luce strutturata ORBBECR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIntervallo di lavoro\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.6-8m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisione (Profondità)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m: ±3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo visivo (FOV) (profondità)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH 58.4° x V 45.8°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@frame rate (profondità)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@Frame Rate (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChip di elaborazione profonda\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMX6000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtezione ravvicinata\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esupporto\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo visivo (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH66.1° V40.2°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUVC (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esupport\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistemi operativi supportati\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAndroid \/ Linux \/ Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaccia dati\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensioni (mm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e164.85*48.25*40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrofono\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003estereo a due canali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsumo energetico\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;2.5W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSicurezza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLaser di classe 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura operativa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10°C-40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eVersioni ROS2 (immagini di sistema)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAuto versione RDK X3: Utilizzando ROS2 Foxy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAuto versione RDK X5: Utilizzando ROS2 humble\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/df3JXJleT30\" title=\"RDK ROS2 Robot Car with Mecanum Wheel\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink al tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot educational mecanum-wheel car with camera and lidar module on top\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782268049\"\u003e\u003cp\u003eCostruito sulla piattaforma RDK X3\/X5, il robot Yahboom RDK ROS2 è progettato per l'apprendimento SLAM e il movimento mecanum omnidirezionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for RDK ROS2 robot: ROS2, FreeRTOS, OpenCV, lidar mapping, MIPI camera, mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_279a4acf-f98b-4beb-8ec1-50d452906699.jpg?v=1782268055\"\u003e\u003cp\u003eLe capacità principali includono TogetherROS (ROS2), visione OpenCV, navigazione mappatura radar TOF e un telaio in lega di alluminio durevole.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Introduction slide highlighting upgraded support for RDK X3\/X5 boards and core robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_fb548c8c-4c4f-4ebb-b75c-c0ebf5e68127.jpg?v=1782268066\"\u003e\u003cp\u003eMolti percorsi di aggiornamento supportano sia le configurazioni RDK X3 che RDK X5 per lo sviluppo e l'espansione della robotica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Configuration comparison table for standard vs advanced version with depth camera, 8MP MIPI camera, MS200 TOF lidar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_e919a2f2-754c-4e11-98bf-be20c6e8557f.jpg?v=1782268072\"\u003e\u003cp\u003eScegli il kit standard o passa alla versione avanzata con una camera di profondità Astra Pro Plus mantenendo la stessa base di lidar e camera HD MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 ROS main control board diagram showing ports: HDMI, Ethernet, USB, 40-pin header, CSI and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_09b450af-9f53-4ec3-8ba4-125cf02c1c60.jpg?v=1782268080\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di controllo RDK X3 ricca di I\/O supporta HDMI, Ethernet, connessione USB, connessione camera CSI e un'interfaccia a 40 pin per integrazione robotica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 board layout with labeled interfaces including USB 3.0, HDMI, Ethernet, CSI, 40-pin header and power options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7d375d16-b238-4394-9339-11c456bf3e67.jpg?v=1782268087\"\u003e\u003cp\u003eRDK X5 aggiunge opzioni di connettività e prestazioni espanse per progetti ROS2, inclusi interfacce ad alta velocità per periferiche.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board comparison chart listing RDK X3\/X5 versus Raspberry Pi and Jetson with CPU, RAM and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_9c6dbecb-ac07-43e4-9ced-4f83a9a73b33.jpg?v=1782268094\"\u003e\u003cp\u003eUn confronto rapido aiuta a abbinare il controller al tuo carico di lavoro, dall'apprendimento di base di ROS a compiti di percezione AI di maggiore richiesta.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 system image information showing ROS1 to ROS2 transition and ROS2 Foxy vs Humble options for RDK X3\/X5 cars\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_334c1859-b0ca-4b0a-a35f-14325434174f.jpg?v=1782268101\"\u003e\u003cp\u003eLe immagini di sistema ROS2 preconfigurate semplificano la configurazione, con opzioni allineate alle versioni comuni di ROS2 per RDK X3 e RDK X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar function poster with avoid, follow, patrol, guard modes and SLAM mapping navigation examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_94dc1111-5c8f-4b4f-91bf-a6c495fa042b.jpg?v=1782268108\"\u003e\u003cp\u003eIl lidar TOF MS200 consente comportamenti di evitamento degli ostacoli e supporta flussi di lavoro di mappatura come Gmapping e Cartographer.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MIPI camera function collage showing object detection, body following, gesture control, face detection, QR recognition and tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_a652d600-f938-466a-92be-5b9a94b6191d.jpg?v=1782268115\"\u003e\u003cp\u003eLe funzionalità di visione includono rilevamento, tracciamento, gesti e riconoscimento QR per supportare dimostrazioni interattive di percezione ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera and remote control functions including 3D mapping, AR vision, KCF tracking, app and controller operation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_524679b6-6d15-4ce0-b00b-5c01642b068f.jpg?v=1782268121\"\u003e\u003cp\u003eLa rilevazione della profondità opzionale estende la mappatura e il tracciamento 3D, mentre più metodi di controllo coprono app, controller a rocker e tastiera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot product function list covering lidar, depth camera, MIPI camera, ROS master, OpenCV and courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_c37cdee4-e9b8-4c9c-96d8-6a810114d23c.jpg?v=1782268128\"\u003e\u003cp\u003eUn elenco di funzioni consolidato delinea la navigazione lidar, i moduli di visione della fotocamera, la configurazione del master ROS e il curriculum di apprendimento incluso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform control options showing iOS\/Android app control, mapping navigation app, keyboard, JupyterLab and ROS control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_913d4d38-c063-4797-a9e6-9d90a6452515.jpg?v=1782268135\"\u003e\u003cp\u003eControlla il robot da app mobili, una tastiera del computer, JupyterLab o direttamente attraverso il sistema ROS per flussi di lavoro flessibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MS200 TOF lidar hardware configuration sheet with parameters for ranging, scan angle and outdoor mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_70372306-3a55-4d99-83b2-34cce04d859c.jpg?v=1782268142\"\u003e\u003cimg alt=\"Astra Pro Plus optional depth camera close-up with manual angle adjustment and specification table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7a372d24-b1b7-4ede-a4ee-3020b6faaf78.jpg?v=1782268149\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK MIPI camera (standard) close-up module with Sony IMX219 sensor and 8MP resolution specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_ca94b881-6763-474f-8335-17c7ca4d798e.jpg?v=1782268156\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and USB hub expansion board diagrams showing power, CAN, motor driver and multiple USB ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_4d083fa5-6ba3-4507-ab60-47d1d8ccfdc3.jpg?v=1782268163\"\u003e\u003cimg alt=\"Z10 geared motor with encoder specification sheet for robot drive, showing model and electrical parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5adc4231-52d5-470d-9a57-99329f17c080.jpg?v=1782268170\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom RDK ROS2 robot kit with lidar, camera, controller boards, battery pack, and mecanum wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5989238b-cf6d-4539-b547-cc7beed051f8.jpg?v=1782268176\"\u003e\u003cp\u003eIl pacchetto robotico Yahboom RDK ROS2 combina una scheda di controllo RDK, schede di espansione ROS, una fotocamera MIPI, lidar e un pacco batteria da 7,4 V in un telaio a strati con ruote mecanum.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot online course page with tutorial links and downloadable folders for RDK-X3 and RDK-X5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7fce9a0d-9218-47d4-9de5-2d7bb401b053.jpg?v=1782268183\"\u003e\u003cp\u003eI tutorial del robot Yahboom RDK ROS2 sono organizzati con cartelle di corso e link di studio diretti per la configurazione e lo sviluppo di RDK-X3 e RDK-X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course content overview for Yahboom RDK ROS2 robot, with ROS2 Basic Course lessons, video tutorials, and driver board modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_cc2b5adc-99de-4e3d-b69e-dd2aad1728c4.jpg?v=1782268190\"\u003e\u003cp\u003eI materiali di apprendimento Yahboom RDK ROS2 includono un corso base di ROS2 e video tutorial con sottotitoli in inglese insieme a un corso sulla scheda driver con moduli passo dopo passo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course overview for Yahboom RDK ROS2 Robot with LiDAR, MIPI camera, depth camera lessons and documentation list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_38fa2073-893b-475b-a7a1-0eea4506da94.jpg?v=1782268197\"\u003e\u003cp\u003eIl pacchetto del corso del robot Yahboom RDK ROS2 copre la mappatura e navigazione LiDAR, oltre al tracciamento, riconoscimento e basi di ROS\/OpenCV con documentazione di supporto inclusa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog screenshot for Yahboom RDK ROS2 robot kit, listing ROS2 basics, SLAM, navigation and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_89aea821-9c5c-4806-b488-138448de27c7.jpg?v=1782268204\"\u003e\u003cp\u003eIl catalogo dei corsi del robot Yahboom RDK ROS2 copre la configurazione, i fondamenti di ROS2, mappatura e navigazione, oltre a moduli di fotocamera e visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot car with mecanum wheels, shown in standard and advanced style configurations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_b21b7d65-574b-485e-9068-198e6596c892.jpg?v=1782268210\"\u003e\u003cp\u003eLa piattaforma robotica Yahboom RDK ROS2 è disponibile in più configurazioni di stile standard e avanzato con ruote mecanum per movimento omnidirezionale.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot size diagram and spec table for RDK X3\/X5, showing dimensions and key parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_d6385647-a150-4598-bd0c-38289e632400.jpg?v=1782268216\"\u003e\u003cp\u003eElenco dei parametri del robot Yahboom RDK ROS2 Ubuntu + opzioni ROS2 (Foxy\/Humble), 4GB di RAM, alimentazione DC 7.4V e un ingombro di 236.11 × 181.10 × 184.9 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK X3 ROS2 robot kit with mecanum wheels, camera module, antenna, and included parts list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7f274132-ec56-4e5e-b85a-78a8719d36d0.jpg?v=1782268223\"\u003e\u003cp\u003eIl kit robotico Yahboom RDK X3 ROS2 include un telaio a ruote mecanum con un modulo fotocamera, scheda di espansione, antenna e accessori per il cablaggio per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442097888,"sku":"6000200511-1","price":435.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442130656,"sku":"6000200511-2","price":507.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avanzato \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442163424,"sku":"6000200511-3","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avanzato \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442196192,"sku":"6000200511-4","price":627.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDK-X3_Robot_Car_Yahboom_01_d914b235-9d6e-4842-b910-7c6a548e3eb5.jpg?v=1782129343"},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot-kit","title":"Kit di Sviluppo Robot D-Robotics RDK X3, BPU 5 TOPS, ROS1\/ROS2, I\/O Compatibile Raspberry Pi","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl Kit di Sviluppo Robotico D-Robotics RDK X3 è un kit di sviluppo robotico tutto-in-uno progettato e sviluppato da D-Robotics. Fornisce una capacità di ragionamento edge di 5 TOPS e dimensioni\/interfacce standardizzate compatibili con le interfacce Raspberry Pi, aiutando gli sviluppatori a implementare rapidamente prodotti intelligenti e soluzioni robotiche.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche Principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePotenza di calcolo di 5 TOPS (BPU \/ Unità di Elaborazione Cerebrale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta Ubuntu 20.04\/22.04\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWiFi dual-band 2.4\/5G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo di riferimento AI open source\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatibile con l'interfaccia Raspberry Pi (dimensioni, posizione dei fori e interfaccia compatibili con la scheda Raspberry Pi)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElaborazione video: supporta H.264\/H.265 codifica e decodifica, raggiungendo prestazioni 4K@60fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGestione dell'input della fotocamera: può elaborare simultaneamente input da 4 a 8 sensori di fotocamera con diverse risoluzioni; supporta l'elaborazione delle immagini post-cattura come correzione delle distorsioni e cucitura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConsumo energetico ridotto (consumo energetico massimo elencato: 15W)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza di calcolo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-core Cortex-A53 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequenza principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporta 1.8GHz (nota di aggiornamento del sistema: prestazioni migliorate del 50%)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnità di calcolo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBPU (Unità di Elaborazione Cerebrale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB Opzionale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFotocamera CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 2-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodifica video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodifica video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI; supporto massimo 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x USB Type-A 3.0; 2 x USB Type-A 2.0; 1 x porta seriale di debug (Micro USB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRete\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x porta Ethernet Gigabit RJ45; 1 x WiFi dual-band + BT 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIOs (UART \u0026amp; PWM \u0026amp; I2C \u0026amp; SPI \u0026amp; I2S)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo energetico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMax 15W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*19mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eForo di montaggio\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;Phi 2.8 (utilizzando M2.5 viti)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni etichettate aggiuntive\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85mm; 56mm; 58mm; 49mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequenza fotogrammi dell'algoritmo YOLOv5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28-30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrestazioni della CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e591\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePunteggio di benchmark delle prestazioni della CPU UnixBench\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrima dell'aggiornamento del sistema: 410.7; Dopo l'aggiornamento del sistema: 591.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto OS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 20.04\/22.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAntenna WiFi potenziata (segnale potenziato; può essere installata sulla custodia)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo porta seriale CH9102 + cavo di collegamento (per debug della porta seriale e aggiornamento del firmware; interfaccia anti-inversione)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSviluppo di robot ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSviluppo di robot con visione AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototipazione di prodotti intelligenti con dimensioni e interfacce compatibili con Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella selezione del prodotto, domande di configurazione o supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_X3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom RDK X3 Kit di Sviluppo Robotico (Tutorial)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/documentation\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial ufficiali RDK X3 \/ Documentazione\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/forum\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eForum della Comunità di Sviluppatori di Robotica\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/nodehub\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNodeHub (Centro Applicazioni Robotiche Open Source)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 robot car with mecanum wheels for ROS2 vision recognition and SLAM mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.jpg?v=1782265806\"\u003eUn percorso di aggiornamento per progetti di robotica mobile, abbinando il calcolo RDK X3 con un telaio robotico a ruote mecanum.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 robotic development kit board with Raspberry Pi–compatible header and onboard ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ba48c320-b95a-459f-b7e7-0012b457d2ad.jpg?v=1782265813\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot (RDK X3) fornisce 5 TOPS di calcolo AI edge in un fattore di forma compatibile con Raspberry Pi per prototipazione rapida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 feature overview highlighting ROS1\/ROS2, 5 TOPS compute, Ubuntu support, and included accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2729de7f-3ad0-4c38-a79a-1d415a573e5d.jpg?v=1782265819\"\u003e\u003cp\u003eAccessori inclusi come l'antenna WiFi potenziata e il modulo seriale CH9102 aiutano a semplificare l'installazione, il debug e gli aggiornamenti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 newly upgraded system graphic showing 1.8GHz support and CPU benchmark improvement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fa8e923d-2f47-4068-a54a-01cf5e5853d9.jpg?v=1782265825\"\u003e\u003cp\u003eGli aggiornamenti di sistema possono aumentare la frequenza principale fino a 1,8 GHz, migliorando le prestazioni del benchmark della CPU rispetto ai firmware precedenti.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robotics certificate of authorization for Shenzhen Yahboom Technology Co., Ltd. as distributor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_b780608c-1ace-45c5-9049-d0b2b73131f1.jpg?v=1782265831\"\u003e\u003cimg alt=\"About RDK X3 graphic describing Raspberry Pi interface compatibility, multi-camera input, and H.264\/H.265 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fdb3c6d7-861d-4b32-a276-4c7ce51d43d2.jpg?v=1782265837\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per carichi di lavoro visivi, supporta ingressi multi-camera e codifica\/decodifica video hardware per l'elaborazione edge.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart of RDK X3 versus Raspberry Pi 5 showing compute power, power consumption, and YOLOv5 frame rate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_1dd9851a-04e3-445e-aaf9-1002c3a7dc4c.jpg?v=1782265843\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 MIPI HD camera module connection example with CSI ribbon and IMX219 noted in graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ca3166fd-2acb-4e01-b4fb-1058c37d18c6.jpg?v=1782265849\"\u003e\u003cp\u003eAggiungi un modulo fotocamera MIPI CSI opzionale per compiti di visione AI e progetti di inferenza in tempo reale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK series development board comparison table listing RDK X3 vs RDK X5 specifications and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_48140fab-758e-447e-ac07-98130cb65b22.jpg?v=1782265860\"\u003e\u003cimg alt=\"Top banner UI strip reading “This product” and “Click to buy”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.webp?v=1782265865\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 tutorials, official documentation, and robotics developer community forum links screenshot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2f1a539e-b99d-47de-9cce-d6d318d7bc0b.jpg?v=1782265871\"\u003e\u003cp\u003eTutorial ufficiali, documentazione e risorse del forum della comunità sono disponibili per supportare lo sviluppo fin dal primo giorno.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NodeHub open source robotics application center page with downloadable examples and project listings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_5cd62771-12e3-405e-87f2-fce452a0f2f6.jpg?v=1782265877\"\u003e\u003cp\u003eNodeHub offre esempi di applicazioni robotiche pronti all'uso per accelerare il deployment e il testing.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio software interface showing quick application startup, board management, and system monitoring panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_612258ea-7a44-4815-82de-a6172881f0c1.jpg?v=1782265884\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio semplifica il lancio delle app e la gestione dei dispositivi fornendo un monitoraggio dello stato del sistema a colpo d'occhio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BPU algorithm architecture graphic and video processing capability highlights for multi-camera input and 4K video\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_a3c47847-3066-4b00-a4f1-fa29ad8fc66f.jpg?v=1782265890\"\u003e\u003cp\u003eIl BPU a bordo accelera l'inferenza AI, mentre pipeline video dedicate supportano flussi di lavoro di elaborazione 4K efficienti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 Ubuntu desktop support and Raspberry Pi–compatible size with mounting hole measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_8ddc15b4-9c00-48ec-afee-6acf59bc3aa6.jpg?v=1782265897\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto per Ubuntu e il montaggio e le interfacce compatibili con Raspberry Pi rendono l'integrazione nelle build esistenti semplice.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 interface distribution diagram labeling HDMI, Ethernet, USB, CSI, GPIO header, and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_3a3b560d-9164-4c43-81f6-de3bc165b4e1.jpg?v=1782265903\"\u003e\u003cp\u003eUn'interfaccia chiara aiuta a pianificare il cablaggio per telecamere, periferiche GPIO, networking e uscita video.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory collage for RDK X3 including sensors, keyboard, mouse, camera, and other add-ons with call-to-action\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_11cad901-8d02-44de-b430-c24e6a2d01ec.jpg?v=1782265909\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 mechanical dimensions drawing showing 85×56×19mm size and mounting hole spacing for M2.5 screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_c031db17-70e9-4a7a-817c-b5e954ad859e.jpg?v=1782265915\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza il disegno meccanico dettagliato per verificare l'adattamento dell'involucro, i punti di montaggio e le tolleranze della scheda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 parameter sheet listing Cortex-A55 CPU, 5 TOPS BPU, USB ports, Wi‑Fi\/RJ45, and IMX219 8MP camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_03e39b62-023f-424d-b5c1-c3628a0c7890.jpg?v=1782265920\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche del RDK X3 includono una CPU quad-core Cortex-A55, un BPU dual-core da 5 TOPS, porte host USB, connettività Wi‑Fi\/RJ45 e un modulo camera IMX219 da 8MP MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list showing RDK X3 (2GB\/4GB) board, plus free enhanced WiFi antenna and CH9102 serial port module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_0a3f71ec-d0d6-4ae1-8214-ac0e64822278.jpg?v=1782265926\"\u003e\u003cp\u003eIl pacchetto scheda separata D-Robot RDK X3 include il RDK X3 (2GB\/4GB) più un'antenna WiFi potenziata gratuita e un modulo porta seriale CH9102 con cavo di connessione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot Basic Kit with RDK X3 board, Type‑C 5V\/3A power supply, WiFi antenna, CH9102 serial module, TF card and reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_91c75ff5-7abf-45ce-ab34-409b5409e801.jpg?v=1782265932\"\u003e\u003cp\u003eIl Kit Base D-Robot include la scheda RDK X3 più un alimentatore da 5V\/3A Type‑C, un'antenna WiFi, un modulo seriale CH9102 con cavo, una scheda TF e un lettore di schede.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"2G \/ Scheda separata","offer_id":53136519430368,"sku":"3000101160-1","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit base","offer_id":53136519463136,"sku":"3000101160-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit di custodia in lega di alluminio","offer_id":53136519495904,"sku":"3000101160-3","price":152.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit 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Stereo","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl D-Robotics RDK X5 MagicBox è una piattaforma intelligente multimodale che integra visione, udito e movimento in un sistema compatto e pronto all'uso. Costruito attorno al controller principale RDK X5 (RDK X5 8GB Developer Kit), combina una camera stereo di profondità GS130WI con inclinazione regolabile, un microfono ad alta sensibilità, un altoparlante, luci di stato RGB programmabili e bracci oscillanti a doppio servo per supportare l'interazione uomo-macchina in stile \"vedere, sentire, parlare e muoversi\" per insegnamento, ricerca e sviluppo creativo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J5gSRAFVLjw\" title=\"The All-in-One AI Lab: RDK X5 MagicBox with OpenClaw Agent\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCore di calcolo ad alte prestazioni:\u003c\/strong\u003e Controller principale RDK X5 8GB integrato che offre fino a \u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e di potenza di calcolo AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercezione della profondità stereo:\u003c\/strong\u003e Camera stereo di profondità \u003cstrong\u003eGS130WI\u003c\/strong\u003e integrata con imaging binoculare sincronizzato e \u003cstrong\u003einclinazione regolabile\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterazione fisica:\u003c\/strong\u003e Servomotori indipendenti duali azionano  \u003cstrong\u003ebracci oscillanti servo\u003c\/strong\u003e per un movimento programmabile, fluido e interazione gestuale. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIlluminazione di stato programmabile:\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e4x WS2812B\u003c\/strong\u003e luci di stato RGB con  \u003cstrong\u003econtrollo a 24 bit\u003c\/strong\u003e per effetti di illuminazione personalizzati. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware per interazione vocale:\u003c\/strong\u003e Microfono  \u003cstrong\u003eintegrato\u003c\/strong\u003e e  \u003cstrong\u003ealtoparlante\u003c\/strong\u003e per lo sviluppo di interazioni basate sulla voce. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruttura dei sensori:\u0026amp; Include un  \u003cstrong\u003esensore IMU a 6 assi \u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003e2x supporti regolabili multifunzionali \u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEsempi di algoritmi di visione integrati:\u003c\/strong\u003e Interazione gestuale, Riconoscimento dei gesti del corpo, Rilevamento oggetti YOLO, Algoritmo di visione stereo a profondità.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eFlusso di lavoro dello sviluppatore:\u003c\/strong\u003e Supporta RDK Studio e l'installazione con un clic di OpenClaw; sono forniti tutorial sull'applicazione OpenClaw (materiali aggiornati a marzo 2026).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e Specifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 MagicBox\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllore principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB Kit di Sviluppo (integrato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza di calcolo AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFino a 10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1Gbit NAND Flash\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCamera di profondità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCamera di Profondità Stereo GS130WI (inclinazione regolabile)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofono\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofono (supporta interazione con modelli grandi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAltoparlante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAltoparlante (supporta interazione con modelli grandi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuci di stato RGB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLuci di Stato RGB Programmabili x4 (WS2812B, 24-bit a colori)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupporti regolabili\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporti Regolabili Multifunzionali x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensore IMU a 6 assi\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eD-Robotics RDK X5 MagicBox\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda TF da 32GB pre-installata con l'immagine di sistema ufficiale\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFormazione universitaria \u0026amp; istruzione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSviluppo di robot\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInterazione uomo-robot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSviluppo di algoritmi \u0026amp; validazione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di esplorazione AI multimodale\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSupporto\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePer selezione del prodotto, domande di integrazione o supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Dettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot D-Robotics RDK X5 MagicBox multimodal AI robot platform with stereo camera, mic, speaker and RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM.jpg?v=1782264789\"\u003e\u003cp\u003eIncontra D‑Robot: una piattaforma compatta RDK X5 MagicBox progettata per vedere, sentire, parlare e muoversi per progetti di intelligenza artificiale multimodale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox feature overview highlighting stereo depth camera, microphone, speaker, RGB lights, IMU and adjustable stands\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c8f6da1f-6846-4ce3-9991-e1c3bc59119c.jpg?v=1782264795\"\u003e\u003cp\u003eUna costruzione altamente integrata combina sensori, audio, illuminazione, hardware di movimento e calcolo a bordo in un'unità pronta all'uso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw application tutorials and updated development materials list (updated March 2026) for RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/OpenClaw-application-tutorials-and-updated-development.webp?v=1782265280\"\u003e\u003cp\u003eLe guide passo-passo di OpenClaw e le risorse continuamente aggiornate aiutano ad accelerare la configurazione e la sperimentazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"32GB TF card note and D-Robotics certificate of authorization document for RDK series distributor (valid 2024–2026)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_294beb97-f4d3-425e-995f-995e769297ff.jpg?v=1782264810\"\u003e\u003cp\u003eUna scheda TF da 32GB con l'immagine di sistema ufficiale è inclusa, insieme alla documentazione di autorizzazione del distributore.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide with RDK X5 MagicBox desktop unit showing stereo front cameras and illuminated status bar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_628be48b-dbec-4a63-9ee5-3852a3e0497d.jpg?v=1782264816\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per insegnamento, ricerca e prototipazione rapida, il formato MagicBox mantiene l'hardware di interazione multimodale a portata di mano.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-performance RDK X5 8GB main controller graphic noting up to 10 TOPS computing power for AI models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_96ef13f6-c979-40fd-b9bc-30f51398d0f1.jpg?v=1782264830\"\u003e\u003cp\u003eIl kit di sviluppo RDK X5 da 8GB integrato offre fino a 10 TOPS per supportare i carichi di lavoro moderni di intelligenza artificiale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Highly integrated design callouts for vision, hearing, computing power, status lights and servo rocker arms on the unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_2c858de9-7b04-4144-a732-ef4958279a23.jpg?v=1782264836\"\u003e\u003cp\u003eVisione, audio I\/O, rilevamento IMU, illuminazione e attuatori sono organizzati come un singolo modulo robotico interattivo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Stereo depth perception highlight with GS130WI binocular camera and sample depth map results on RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_76c31f49-e106-48cb-bd3b-ccf610a1e8f0.jpg?v=1782264852\"\u003e\u003cp\u003eL'imaging binoculare sincronizzato consente una percezione basata sulla profondità per applicazioni di robotica e visione interattiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic servo rocker arm internal view showing dual independent servos for programmable motion and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Dynamic-servo-rocker-arm-internal-view-showing-dual.webp?v=1782265297\"\u003e\u003cp\u003eI servomotori doppi azionano le braccia oscillanti per un movimento fluido, programmabile e interazioni in stile gesto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable WS2812B RGB status lights on RDK X5 MagicBox with multiple color examples and side ports visible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_22787e04-b707-4a60-a075-2cf36a756e12.jpg?v=1782264876\"\u003e\u003cp\u003eQuattro LED di stato RGB programmabili supportano effetti a colori a 24 bit per feedback e segnali di interazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Intelligent voice interaction slide showing microphone and speaker support with example chat bubbles above the device\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_37721166-157d-4b65-ae98-f3ec2b01828b.jpg?v=1782264900\"\u003e\u003cp\u003eIl microfono e l'hardware degli altoparlanti integrati supportano la prototipazione del controllo vocale e i flussi di interazione conversazionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Out-of-box ready and easy to expand graphic showing RDK Studio interface, OpenClaw icons, USB cable and keyboard\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_28c8dd49-58e1-47b4-b84b-df5ac4194a0d.jpg?v=1782264906\"\u003e\u003cp\u003eI flussi di lavoro rapidi con RDK Studio e l'installazione OpenClaw con un clic rendono facile l'espansione con periferiche.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio support screenshot displaying example cards for vision models, camera demos and YOLO-related tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e0d11862-940f-47ff-8bd1-d6149a5514fe.jpg?v=1782264912\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio fornisce un hub organizzato per dimostrazioni ed esempi, aiutando gli sviluppatori a progredire più rapidamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Application scenarios classroom scene with blurred faces and callouts for training, robot development and interaction use\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_63339f2b-835b-4ec5-a33f-2e2e69463c7b.jpg?v=1782264918\"\u003e\u003cp\u003eAdatto per la formazione universitaria, dimostrazioni di interazione uomo-robot e sviluppo di algoritmi in ambienti di laboratorio o aula.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information graphic showing tutorial link and RDK X5 MagicBox repository website displayed on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_823f994f-5c5e-4d50-b64c-fb998fa64618.jpg?v=1782264923\"\u003e\u003cp\u003eUn link dedicato a un repository online è fornito per tutorial e download.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox course outline slide listing topics and modules for setup, development, and application tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_cdc21e90-af72-48fa-bb6e-c1eaadeb9dd5.jpg?v=1782264930\"\u003e\u003cp\u003eUn programma di corso strutturato aiuta a guidare l'apprendimento dall'installazione allo sviluppo avanzato delle applicazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Details tutorials and open-source code folders for RDK MagicBox user guide and ROS2 basic tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_91874383-aafd-4225-bcf2-f7febd458539.jpg?v=1782264936\"\u003e\u003cp\u003eLa documentazione e le risorse open-source includono guide per l'utente e materiali di avvio per ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Free online AI large model development materials showing text-to-image, visual understanding and application folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_ab589e17-bd5b-4a67-b701-56ae150c22b6.jpg?v=1782264943\"\u003e\u003cp\u003eI materiali online coprono progetti multimodali come applicazioni di testo in immagine, comprensione visiva e interazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Poster for Free OpenClaw advanced development materials with camera control, file organization, and servo\/status light control examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_f806c1ca-c13b-4d26-9278-10b018a71781.jpg?v=1782264949\"\u003e\u003cp\u003eI materiali di sviluppo avanzato OpenClaw gratuiti coprono il controllo della fotocamera, l'organizzazione dei file e programmi di esempio per servomotori e luci di stato.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics RDK X5 Magibox official user manual page with tutorial link and product overview.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_6e80900b-9ea9-4c9d-aa67-de5eb4ec771e.jpg?v=1782264954\"\u003e\u003cp\u003eLa documentazione ufficiale RDK include un manuale utente e un link al tutorial per iniziare con la piattaforma Magibox.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of the D-Robot Robot Developer Community Forum homepage with tutorial link and category tiles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_3712307a-8e8c-4143-b205-a4e2b78e66f8.jpg?v=1782264960\"\u003e\u003cp\u003eIl Forum della Comunità degli Sviluppatori di Robot D-Robot organizza tutorial e risorse per categorie come Notizie della Comunità, Progetti \u0026amp; Casi e Curriculum \u0026amp; di Apprendimento.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics NodeHub open source robot application center webpage with Quick Start and project sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_1216937c-3fb4-4517-884c-392c2f2c39a2.jpg?v=1782264967\"\u003e\u003cp\u003eIl D-Robotics NodeHub offre un punto di partenza Quick Start insieme a sezioni per Robot, Robot di Servizio Indoor e soluzioni per Bracci Robotici.\u003c\/p\u003e\n \u003cimg alt=\"D-Robot interface panel diagram with power, HDMI, USB, Ethernet, 3.5mm jack, speaker out and status lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e1b344b4-8005-4e54-9e19-8e852abe0d31.jpg?v=1782264972\"\u003e\u003cp\u003e L'interfaccia D-Robot include connessioni per alimentazione, HDMI, USB ed Ethernet, oltre a un jack audio da 3,5 mm, uscita per altoparlante, luci di stato e una fotocamera di profondità e un microfono integrati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot product dimension drawing in mm with port layout and overall size measurements (147 mm length, 112 mm height).\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8d6046a4-b640-43b1-9d99-6ba8adc3a6af.jpg?v=1782264978\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni del D-Robot e il posizionamento dei connettori sono forniti in millimetri per aiutare a pianificare l'installazione e il percorso dei cavi nel tuo progetto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X5 8GB specifications listing CPU, 8GB LPDDR4, USB 3.0, HDMI up to 1080p@60, and Gigabit Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8dd0b540-5aa6-4d7c-b578-a1eac038a59f.jpg?v=1782264984\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche del D-Robot RDK X5 8GB includono una CPU Arm Cortex‑A55 a 8 core da 1,5 GHz, 8GB di memoria LPDDR4, USB 3.0\/USB‑C, HDMI fino a 1080p@60 e Gigabit Ethernet.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot device packed in a black zippered storage case with mesh pocket and included USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c3e82bf0-d70d-40b0-a0d6-6c24a4d7e9db.jpg?v=1782264991\"\u003e\u003cp\u003eUna borsa da trasporto con zip ufficiale è inclusa per mantenere il dispositivo e i cavi organizzati per il trasporto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot compact black control box with metal mounting brackets and two blue USB ports on the front panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_05c8c059-4f08-4b13-b72a-b184a1482001.jpg?v=1782264996\"\u003e\u003cp\u003eIl dispositivo D-Robot è racchiuso in un involucro metallico compatto e ventilato con supporti di montaggio e un pannello frontale con porte USB duali per collegamenti facili delle periferiche.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robot RDKone device with carrying case alongside safety instructions for setup, SD card, and device handling.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_25ba8de5-6aba-4fdb-a52b-87a5b54976d7.jpg?v=1782265003\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDKone viene fornito con un dispositivo compatto e una custodia con zip, con istruzioni di sicurezza che coprono l'installazione della scheda SD e la corretta manipolazione.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136550396128,"sku":"6000101375-1","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDKX5Magicbox_1.jpg?v=1782130121"},{"product_id":"yahboom-roboduino-v2-robot","title":"Yahboom Roboduino V2 Kit Auto Robot AI Vision con ESP32 WiFi Camera PTZ, Ruote Mecanum 60mm per UNO R3","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRoboduino V2 è un kit di \u003cstrong\u003eauto robot\u003c\/strong\u003e multifunzionale basato su Yahboom UNO R3, caratterizzato da un corpo interamente in metallo, ruote Mecanum da 60 mm e un sistema di guida motore indipendente a 4 canali per un movimento omnidirezionale a 360°. Include un modulo camera WiFi ESP32 per la trasmissione video in tempo reale e il controllo tramite APP mobile, oltre a moduli per il tracciamento delle linee, l'evitamento degli ostacoli, il controllo remoto a infrarossi, effetti di illuminazione RGB e altro ancora. La programmazione è supportata tramite l'IDE ufficiale utilizzando il linguaggio C.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CH_ijB-Zlvs\" title=\"Roboduino V2 AI Vision Car with ESP32 WiFi camera for Arduino UNO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMovimento omnidirezionale con ruote Mecanum\u003c\/strong\u003e: Le ruote Mecanum da 60 mm supportano un movimento a 360° a tutto campo (dritto, laterale, diagonale e rotazione sul posto).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCamera WiFi PTZ + controllo APP mobile\u003c\/strong\u003e: Il modulo camera WiFi fornisce il proprio hotspot; l'APP supporta il controllo del movimento dell'auto, la cattura video in tempo reale e il controllo PTZ della camera.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDistanza di trasmissione dell'immagine WiFi\u003c\/strong\u003e: sostiene una distanza ≤20m.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni visive AI (camera ESP32)\u003c\/strong\u003e: algoritmo di segmentazione a soglia di colore integrato e rete neurale convoluzionale leggera; supporta il riconoscimento dei colori, il seguimento dei colori, il rilevamento\/sequenza dei volti, il riconoscimento delle persone, il rilevamento di gatti(cani), il riconoscimento dei codici QR e il comando del codice QR.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOutput del risultato di riconoscimento\u003c\/strong\u003e: i risultati possono essere inviati al controller principale tramite la porta seriale; il controller può fornire avvisi sonori\/luminosi e prendere decisioni; i risultati possono anche essere osservati nell'APP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunzioni ad ultrasuoni e di tracciamento\u003c\/strong\u003e: evitare\/seguire ad ultrasuoni, tracciamento a 3 canali, tracciamento di linee, evitamento ostacoli.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTelecomando a infrarossi\u003c\/strong\u003e: ricevitore a infrarossi per operazioni di telecomando a infrarossi.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupporto all'espansione\u003c\/strong\u003e: interfaccia IIC onboard (pinout 5V\/SCL\/SDA\/GND) per moduli estesi (e.g. , riconoscimento del colore esteso, display a tubo digitale); supporta anche il sensore di espansione (World of Module Kit).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgrammazione IDE ufficiale\u003c\/strong\u003e: compatibile con la scheda UNO; supporta la programmazione in linguaggio C.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcessore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYahboom UNO R3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware di programmazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinguaggio C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRuote\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRuota Mecanum (60mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAzionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore a 4 canali (azionamento indipendente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoluzione motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore a riduzione TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e245±10%rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMomento torcentale del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8N.m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRotazione della camera pan\/tilt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntervallo di rotazione orizzontale 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCamera WiFi PTZ (orizzontale)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRotazione orizzontale 35°~145°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTrasmissione dell'immagine WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eComunicazione seriale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistanza di controllo remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤20m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIngresso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo di tracciamento a 3 canali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUscita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore a 4 canali, buzzer, servo, luce RGB integrata, camera WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoluzione servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo di alta qualità YB-SG90\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale del corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMetallo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoluzione di protezione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione da inversione di polarità, protezione da sovracorrente, protezione da bassa tensione\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pacco batteria al litio 4V (2000mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDurata della batteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 2 ore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e192.5*165.83*117.77mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 744g (dopo l'assemblaggio)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnità\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorpo dell'auto Roboduino V2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo fotocamera WiFi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiastra di controllo principale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatteria 7.4V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiattaforma di controllo principale (metallo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiastra di espansione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di tracciamento a 3 canali\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVelcro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54 cavo 5Pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCavo dati USB quadrato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCoperchio della batteria (acrilico)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacchetto colonna\/vite in rame\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaricabatterie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCacciavite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManuale\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Poiché il modulo della fotocamera WiFi occuperà la porta seriale della scheda di sviluppo durante l'uso, scollegare il modulo della fotocamera WiFi durante il download dei codici.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePer assistenza pre-vendita o post-vendita, contattare il supporto tramite \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o email \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIstruzione alla programmazione STEAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti di apprendimento: controllo del movimento omnidirezionale, tracciamento della linea, evitamento\/sequenza di ostacoli ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimostrazioni di visione AI: riconoscimento\/sequenza di colori, rilevamento\/sequenza di volti, riconoscimento di persone, rilevamento di gatti(cani), riconoscimento di codici QR, comando codice QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo della telecamera WiFi tramite APP mobile e visualizzazione video in tempo reale\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink al tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCategorie di materiali del corso\u003c\/strong\u003e: Manuale di istruzioni; Inizia rapidamente; Costruzione dell'ambiente; Corso base; Corso avanzato; Controllo del movimento dell'auto; Corsi completi per auto; Corso di visione AI; Espandi periferiche; Risorse software; Risorse hardware; Modello 3D; Tracciamento dell'auto; Evitare ostacoli dell'auto; Segui a mano l'auto; Evitare il tracciamento dell'auto; Telecomando a infrarossi per auto; Controllo dell'auto WiFi; Controllo dell'auto WiFi IR.\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Roboduino V2 AI Vision Robot car with ESP32 WiFi camera and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for.jpg?v=1782263145\"\u003e\u003cp\u003eIl Yahboom Roboduino V2 combina un telaio di robot in metallo, ruote mecanum e una telecamera WiFi ESP32 per progetti di robotica basati sulla visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Roboduino V2 smart robot car kit with product box, ESP32 camera module, and omnidirectional wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_5d62dc87-b35f-4a45-89b3-c89d46bc4b74.jpg?v=1782263151\"\u003e\u003cimg alt=\"ESP32 WiFi camera pan-tilt control with mobile app live video and remote driving (up to 20 m)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_694bcc78-2232-44c1-928a-8eadc92bff5e.jpg?v=1782263158\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza l'app mobile per video FPV in tempo reale, controllo del movimento dell'auto e rotazione della telecamera in pan\/tilt tramite WiFi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual functions demo: color recognition\/following, QR code commands, and person\/face detection on ESP32 cam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4643ea63-f2c3-43a3-9000-7935195f6af5.jpg?v=1782263164\"\u003e\u003cimg alt=\"Top view of mecanum wheel chassis illustrating 360° omnidirectional movement directions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_6042b185-71ce-4584-88ad-9117c173e9bd.jpg?v=1782263170\"\u003e\u003cp\u003eLe ruote mecanum da 60 mm consentono un movimento a 360 gradi: dritto, di lato, diagonale e rotazione sul posto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mecanum wheel movement diagram showing straight, lateral, diagonal, and rotation drive patterns\" loading=\"lazy\" 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l'evitamento\/sequenza di ostacoli ad ultrasuoni, il controllo a infrarossi, l'illuminazione RGB e gli effetti del buzzer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard IIC interface pinout (5V, SCL, SDA, GND) for adding color recognition or digital tube display modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_67419ee6-3270-48df-8615-7d7b7ac4ea41.jpg?v=1782263194\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of robot car structure with metal body, main\/expansion boards, camera, motors, wheels, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4b0c714c-e8b1-4bac-a95d-069043bd6a83.jpg?v=1782263200\"\u003e\u003cp\u003eUn design a corpo metallico a strati integra la scheda di controllo principale, la scheda di espansione, la telecamera, il modulo di tracciamento e il sensore ad ultrasuoni.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Expansion board close-up with labeled ports for power, motor drive, servo, buzzer, RGB, IIC, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_c7b5b466-238b-4c23-8159-a08385aecf24.jpg?v=1782263206\"\u003e\u003cimg alt=\"Course materials overview with tutorial folders for setup, motion control, vision, and WiFi control lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_28910aed-e3f6-41c9-a27a-d23057160d5a.jpg?v=1782263212\"\u003e\u003cimg alt=\"Roboduino V2 size parameters diagram with dimensions and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_f31d592c-9931-4e2c-9490-d332faf34c5c.jpg?v=1782263218\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list showing included robot car body, ESP32 WiFi camera, boards, battery, tools, cables, and modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_aa50086c-7201-4e18-be89-88c0db43189c.jpg?v=1782263224\"\u003e\u003cp\u003eTutto il necessario per assemblare e iniziare a sperimentare è incluso: modulo della fotocamera, schede di controllo, batteria, cavi, strumenti e sensori.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136619340000,"sku":"6000200635-1","price":137.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2_1a85e389-2cef-4611-ac76-f5802d81545d.jpg?v=1782130589"},{"product_id":"yahboom-stm32-self-balancing-robot","title":"Yahboom Kit Auto Robot Auto-bilanciante STM32, Carico 4KG, STM32F103RCT6, IMU 6 assi, OLED, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa macchina robotica auto-bilanciante STM32 è una piattaforma di apprendimento e sperimentazione basata sul microcontrollore STM32 per l'esplorazione della robotica e dei sistemi di controllo. Integra un controllo principale STM32F103RCT6, un sensore di atteggiamento IMU a 6 assi (accelerometro + giroscopio), motori a riduzione ad alta potenza e un telaio in metallo, consentendo la rilevazione dell'inclinazione in tempo reale e la stabilizzazione del bilanciamento utilizzando il controllo PID. La piattaforma supporta un carico massimo di 4KG e fornisce un display OLED oltre a un'app mobile per il debug e il controllo (supporta solo Android, non iOS). Sono supportati più stili di espansione per combinarsi con vari sensori.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDotato di chip STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncoder di velocità in fase AB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotore DC ad alta potenza\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCon scatola di protezione per la batteria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRegola i parametri sull'APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo PID e LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensore di atteggiamento IMU a 6 assi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAvviso di bassa tensione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModello matematico dell'auto in equilibrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni di evitamento\/seguimento ad ultrasuoni (tramite modulo ad ultrasuoni)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay dati OLED (supporta la visualizzazione della modalità corrente e della tensione)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento della postura (l'IMU a 6 assi può avviare l'equilibrio quando posizionato a terra; può spegnere l'equilibrio quando sollevato verticalmente in posizione eretta)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacità di arrampicata: pendenze di circa 30°\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunzioni di espansione opzionali (a seconda del kit\/moduli)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLidar che cammina lungo il muro (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar per evitare\/seguire (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuardia Lidar (Opzionale)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK210 controllo codice QR (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 pattugliamento a colori (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 seguimento a colori (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 auto-apprendimento (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 riconoscimento numerico (Opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eControllore principale (MCU)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3 R1P1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash interna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumero GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e51\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTimer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacchetto pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRisorse di interfaccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 3 x USART, 2 x I2C, 2 x I2S, 1 x CAN, 51 x I\/O, 2 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIntervallo di tensione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTensione esterna: 2.0~3.6V; Tensione di alimentazione: 1.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrumento di compilazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, STM32CubeMX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eSTM32F103RCT6 è descritto come un MCU a 32 bit ad alte prestazioni con fino a 256KB di Flash e 48KB di SRAM, fornendo 51 pin di input\/output programmabili per applicazioni complesse come sistemi di controllo per robot e sistemi di controllo per auto robot autobilancianti.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eChassis\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpessore della piastra metallica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuperficie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuperficie verniciata e satinata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAzionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore a riduzione ad alta potenza con encoder di fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParametri del motore\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMD520Z30_12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensione nominale del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSpazzola a magnete permanente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlbero di uscita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlbero eccentrico di tipo D con diametro di 6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapporto di riduzione del set di ingranaggi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità prima della decelerazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità dopo la decelerazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e333±10rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMomento di stallo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMomento nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente di stallo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di interfaccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso del motore singolo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g±1g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFormazione a tiraggio incorporata, il microcontrollore può leggere direttamente il segnale impulso\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParametri dell'encoder\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incrementale a fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumero di linee dell'encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11ppr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInduzione magnetica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIntervallo di alimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V~5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione dell'encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEsposizione (l'encoder magnetico è più stabile e non richiede un coperchio posteriore)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU adatta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuasi tutti i microcontrollori\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCapacità di carico\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarico massimo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eControllo \u0026amp; algoritmi di postura (come fornito) \u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo di controllo: PID\/LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo di postura: filtro di Kalman \/ filtro complementare \/ DMP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCablaggio del motore dell'encoder (PH2.0 6Pin)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinea di alimentazione del motore +\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinea di alimentazione del motore -\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSegnale del sensore-negativo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSegnale del sensore-positivo 3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinea del segnale del sensore - fase B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinea del segnale del sensore - fase A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eControllo APP (solo Android)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl programma di controllo APP è stato scritto prima della spedizione. Contiene fino a 20 funzioni e modalità di gioco. Non è necessario scaricare il programma; può essere utilizzato immediatamente. Ruotare delicatamente le ruote per passare a diverse modalità di funzione del robot.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterfaccia di controllo principale (etichette)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eInterruttore Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay della gravità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay della velocità del motore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay della distanza ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePulsante dell'interfaccia di controllo principale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay della tensione della batteria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRuota a destra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRuota a sinistra\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay della velocità del motore sinistro-destro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTre metodi di controllo: pulsante, gravità, joystick\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControllo a pulsante: Premi su, giù, sinistra e destra per attivare, rilascia per fermare.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSensore di gravità: Controlla l'auto robot per muoversi in avanti, indietro, a sinistra e a destra in base alla postura del telefono.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo rocker: Spingi il cerchio al centro in diverse direzioni per controllare il movimento dell'auto robot.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInterfaccia di debug PID (etichette)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eParametro D del loop di bilanciamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParametro P del loop di bilanciamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParametro I del loop di velocità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParametro P del loop di velocità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParametro D del loop di sterzo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParametro P del loop di sterzo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePulsante interfaccia di debug PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRipristina predefiniti\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAggiorna PID del loop di sterzo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAggiorna PID del loop di velocità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAggiorna PID del loop di bilanciamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterroga PID\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003eLa funzione di debug PID può aggiornare i dati PID dell'auto e visualizzarli sull'interfaccia dell'APP, e può anche regolare i parametri PID e ripristinare i parametri predefiniti con un clic.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterfaccia di visualizzazione dell'onda\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSupporta la visualizzazione simultanea di forme d'onda multi-canale. I dettagli dell'onda possono essere ingranditi e rimpiccioliti, e lo stato di movimento dell'auto robot può essere osservato su un telefono cellulare.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eElenco delle modalità di funzionamento (come fornito)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNumero di serie\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModalità di funzionamento\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDescrizione\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità Standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità standard: controllo APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT Segui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di seguimento ultrasonico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT Evita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di evitamento ostacoli ultrasonico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMovimento del Carico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità carico: controllo APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo Maniglia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di controllo maniglia wireless PS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di tracciamento a infrarossi a 4 canali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento IR Avanzato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di tracciamento a infrarossi avanzata a 4 canali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRiconoscimento QR K210\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di riconoscimento codice QR K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Traccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modalità di tracciamento della linea\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e10\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Segui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modalità di seguimento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Auto Apprendimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modalità di auto-apprendimento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e12\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Num Ricon\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modalità di riconoscimento numerico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e13\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR Evita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR modalità di evitamento ostacoli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e14\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR Segui\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR modalità di seguimento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e15\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR Guardia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR modalità di guardia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR Pattuglia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR modalità di pattugliamento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e17\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR StrLine1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR modalità linea retta-1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e18\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR StrLine2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR modalità linea retta-2\u003c\/td\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSono disponibili vari kit.I seguenti contenuti del kit sono forniti come indicato.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Standard\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAuto robotica a autoequilibrio STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo ultrasonico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo BT 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDescrizione delle funzioni del Kit Standard: regolazione dei parametri PID, riconoscimento della postura, bilanciamento del carico, arrampicata, controllo remoto tramite APP per smartphone, evitamento ostacoli ultrasonico e funzioni di inseguimento.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit di Tracciamento Lineare\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di tracciamento a 4 canali\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacchetto di fili + viti\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNote sul Kit di Tracciamento Lineare: Adatto per il tracciamento di linee nere con una larghezza di 1.6~2CM e supporta tracciamenti di linee ad alta difficoltà come curve a angolo retto e incroci.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit di Controllo Maniglia\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManiglia PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatteria AAA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiastra adattatore PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRicevitore maniglia PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacchetto cavi + viti\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNote sul Kit di Controllo Maniglia: Può realizzare il controllo remoto wireless della maniglia a 2.4G.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Vision K210\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo visione K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiastra di montaggio cerniera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiastra cerniera ammortizzante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdattatore K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacchetto viti\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLettore di schede\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNote sul Kit Vision K210: Può realizzare funzioni di riconoscimento visivo e interattive come il seguimento visivo, il tracciamento di linee visive, il controllo tramite codice QR e altre funzioni.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Lidar\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Standard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar T-MINI PLUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacchetto cavi + viti\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNote sul Kit Lidar: Basato sulle funzioni di misurazione del lidar, possono essere realizzati giochi come protezione lidar, evitamento ostacoli, inseguimento, pattugliamento e altro.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer aiuto nella scelta del kit e degli accessori giusti, contattare support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIstruzione in robotica e dimostrazioni in aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento degli algoritmi di controllo (PID \/ LQR) e debug dei parametri\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di espansione dei sensori (ultrasonico, tracciamento di linea infrarossa, 2.4G wireless handle, K210 vision module, lidar)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLink al tutorial\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-STM32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eAuto robot a autoequilibrio STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo tutorial di analisi del codice con sottotitoli in inglese (come elencato)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCostruzione e sviluppo dell'ambiente\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.1 MDK-ARM installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.2 STM32CubeIDE installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.3 Driver comune installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.4 Scarica il program.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5 Progetto MDK-ARM usage.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.6 Programma simulation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.7 VSCode install.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorso di espansione STM32\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3.1 Rilevamento della tensione della batteria (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.2 Modulo ultrasonico-misurazione della distanza (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.3 Azionamento del motore+encoder (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.4 Dati OLED-Visualizzazione(I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5 MPU6050-Lettura dati (I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 Modulo Bluetooth - Lettura dati (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.7 Lettura del modulo di controllo maniglia 2.4G (SPI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.8 Modulo di tracciamento - Leggi stato (GPIO).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.9 Modulo CCD - Lettura dati (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.10 Modulo elettromagnetico - Lettura dati (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.11 Modulo K210 - Comunicazione seriale (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.12 Tmini-Plus lidar - Lettura dati (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorso di controllo PID per auto robot\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4.1 Fondamenti del PID concept.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.2 Esempio di PID analysis.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.3 Controllore P, PI, PD theory.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.4 Posizione PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.5 Incrementale PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.6 Cascata PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.7 Principio di bilanciamento di car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.8 Controllo verticale dell'auto (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.9 Controllo della velocità dell'auto (PI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.10 Controllo della sterzata dell'auto (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.11 Ottieni angolo e velocità angolare (algoritmo DMP).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.12 Ottieni angolo e velocità angolare (algoritmo filtro di Kalman).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.13 Ottieni angolo e velocità angolare (filtro complementare ...)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorso base di auto robot\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5.1 Parametro dell'auto adjustment.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.2 Ostacolo ad ultrasuoni avoidance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.3 Ultrasuoni follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.4 Telecomando Bluetooth control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.5 Carico balance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorso avanzato di auto robot\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e6.1 4-canali tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.2 Tracciamento a 4 canali avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.3 Maniglia 2.4G control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.4 CCD tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.5 Tracciamento CCD avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.6 Elettromagnetico tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.7 K210-codice QR recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.8 K210-linea colorata tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.9 K210-Colore follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.10 K210-Self learning.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.11 K210-Numero recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.12 Lidar avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.13 Lidar guard.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.14 Lidar follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.15 Lidar patrol.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.16 Lidar tracciamento parete-dritto line.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.17 Lidar tracciamento parete-multiplo walls.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.18 Guida automatica fai-da-te car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TbfVpqGTOdE\" title=\"STM32 Self-balancing Robot Car(Load:4KG)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot car platform with metal chassis, dual wheels, and expansion mounting plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.jpg?v=1782244999\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma robotica compatta basata su STM32 progettata per l'apprendimento dei sistemi di controllo, la messa a punto e l'espansione dei sensori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car with product introduction and feature comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f789a5db-cc45-463f-a14a-e3679a54d28f.jpg?v=1782245005\"\u003e\u003cp\u003eUna panoramica dell'hardware di controllo della piattaforma, dei sensori e delle caratteristiche principali di bilanciamento, oltre a un confronto di mercato per una selezione rapida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"English-subtitled course and code resources for STM32 robotics, PID control, and self-balancing projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ce44b339-5a3c-4fd1-90ed-eac3fcb256b3.jpg?v=1782245011\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di apprendimento passo-passo coprono la configurazione dell'ambiente, lezioni di espansione, messa a punto PID e corsi robotici progressivi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Section header banner reading “Various Kits Available” for the STM32 self-balancing robot series\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.webp?v=1782245016\"\u003e\u003cimg alt=\"Standard kit contents with robot car, ultrasonic module, OLED display, and Bluetooth 5.0 module list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_45b79e10-1b5f-425b-ad99-a967477f29df.jpg?v=1782245021\"\u003e\u003cp\u003eScegli il kit standard per il bilanciamento del nucleo più funzioni ultrasoniche e display di stato sul dispositivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking kit overview with 4-channel tracking module and included wire and screw package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b9703800-53f4-4c2b-926d-4c32d56ad782.jpg?v=1782245027\"\u003e\u003cp\u003eAggiungi il kit di tracciamento della linea per seguire percorsi di nastro nero e gestire curve a angolo retto e incroci.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Handle control kit list with PS2 gamepad, adapter board, receiver, batteries, and mounting hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6c9ab03b-6661-4a03-bde2-76f8ac33feba.jpg?v=1782245033\"\u003e\u003cp\u003eIl kit di controllo della maniglia consente la guida remota wireless in stile PS2 e il controllo della velocità.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision kit parts including K210 module, TF card, card reader, hinge mount, and adapter plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_4255643e-129b-429a-bafc-ebbf57ee87db.jpg?v=1782245038\"\u003e\u003cp\u003eIl kit di visione K210 apre interazioni in stile AI come il controllo QR, il tracciamento dei colori e il seguimento visivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar kit option listing T-MINI PLUS lidar sensor with standard robot kit and accessory package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a60153e4-7ff3-4923-bdb3-d2755022122c.jpg?v=1782245043\"\u003e\u003cp\u003eAggiorna a lidar per comportamenti di navigazione avanzati come seguire, evitare ostacoli e modalità di guardia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard STM32F103RCT6 microcontroller highlight with key specs and interface resources table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a1ef947f-8716-4c5a-9777-7c7cb2a15dd3.jpg?v=1782245050\"\u003e\u003cp\u003eCostruito attorno a un MCU STM32F103RCT6 per supportare il controllo del bilanciamento in tempo reale e una ricca espansione periferica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal chassis frame with dual high-power encoder motors, plus motor parameter table for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_629fb7c3-0817-4be5-a108-e3f60a23c80d.jpg?v=1782245056\"\u003e\u003cp\u003eUn telaio metallico rigido e motori encoder forniscono feedback stabile per il controllo del bilanciamento e la misurazione della velocità.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Motor feature callouts (carbon brush, metal gearbox, D-shaft, copper coil rotor) with wiring instructions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_3a8c0c25-f3d9-40d6-88a6-cc48e0c70151.jpg?v=1782245062\"\u003e\u003cp\u003eI dettagli della costruzione del motore e le indicazioni per il cablaggio aiutano con l'assemblaggio, la risoluzione dei problemi e gli esperimenti di controllo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control program overview with mode list and function table for the self-balancing robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ba3f2f25-8f3f-4220-9d14-b410e4abe7b7.jpg?v=1782245068\"\u003e\u003cp\u003eUn'app Android supporta la regolazione dei parametri e il passaggio tra più modalità di movimento e sensori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Professional app interface screens for main control, PID debugging, and waveform display views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6660a7a2-c39b-4c7f-b084-c1097af80330.jpg?v=1782245075\"\u003e\u003cp\u003eIl controllo, la regolazione PID e la visualizzazione delle forme d'onda sono organizzati in schermate dedicate dell'app per un debug più veloce.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot basic functions collage: posture recognition, 4 kg load, climbing, OLED\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8425861d-45f9-45f4-b44f-219580691327.jpg?v=1782245081\"\u003e\u003cp\u003eLe funzioni principali includono il riconoscimento della postura, una capacità di carico fino a 4 kg, abilità di arrampicata, evitamento ultrasonico e letture OLED.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Self-balancing robot car line tracking demo following a black tape path; note says line tracking kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0bed498a-e999-412f-abf7-ec2f672ddbbb.jpg?v=1782245087\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner strip offering a high-difficulty track map purchase link for line-tracking practice\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_95b7cf20-9895-490a-931d-05b06c737e68.webp?v=1782245092\"\u003e\u003cimg alt=\"PS2 handle control demo with robot driving outdoors; note indicates handle control kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_cbafa8bf-1bc5-4940-95d8-128ba7f36c88.jpg?v=1782245098\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom self-balancing robot car with LiDAR demonstrating wall following, obstacle avoidance, patrol and follow modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_5ef1e937-1506-4316-9b39-234235d6d52f.jpg?v=1782245104\"\u003e\u003cp\u003eLa macchina robotica auto-bilanciante Yahboom STM32 supporta il seguimento delle pareti basato su LiDAR, l'evitamento degli ostacoli, il pattugliamento, la guardia e i comportamenti di inseguimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car infographic with line tracking, color following, QR control, and vision recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ac35f837-e202-4696-beac-d54469e6fbb9.jpg?v=1782245111\"\u003e\u003cp\u003eLa macchina robotica auto-bilanciante Yahboom STM32 supporta il tracciamento delle linee, il seguimento dei colori, il controllo tramite codice QR e compiti di riconoscimento visivo per progetti interattivi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot kit infographic showing modular controller board, sensors, and PID control learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b290821d-772e-410e-b687-89e5552b653f.jpg?v=1782245117\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante Yahboom STM32 utilizza una scheda di controllo modulare con Bluetooth, sensori ad ultrasuoni, display OLED e un modulo giroscopico MPU6050 per la regolazione e l'apprendimento PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot car with expansion sensor modules, camera board, and gamepad remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8daaf789-370a-4adc-890f-085b54bad187.jpg?v=1782245122\"\u003e\u003cp\u003eIl kit del robot auto-bilanciante Yahboom STM32 supporta accessori sensoriali aggiuntivi e include un telaio a due ruote, un modulo fotocamera e un controller in stile gamepad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Documentation screenshot listing mathematical modeling plus PID and LQR control source code for a self-balancing robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1c7cfef3-c225-45fc-84a7-1d6dc9f7e77b.jpg?v=1782245129\"\u003e\u003cp\u003eLe note di modellazione matematica e il codice sorgente di controllo PID\/LQR supportano la regolazione e lo sviluppo del controllo per il robot auto-bilanciante STM32.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot with ultrasonic sensor module beside a laptop showing source code folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a21bc9e0-e07a-4a49-869b-35b534147229.jpg?v=1782245134\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante Yahboom STM32 è abbinato a cartelle di codice sorgente scaricabili, inclusi funzioni di libreria e versioni HAL per lo sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot development manual and BSP driving database document pages\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9d3481d4-b282-4b9f-8003-fae159801e75.jpg?v=1782245140\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante Yahboom STM32 include un manuale dettagliato per lo sviluppo delle funzioni e un documento del database di pilotaggio BSP per supportare la codifica e la configurazione.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot infographic listing DMP, Kalman filter, and complementary filter angle algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_541e90b1-a620-414d-aa63-87711f7fff6e.jpg?v=1782245146\"\u003e\u003cp\u003eIl codice del robot auto-bilanciante Yahboom STM32 supporta DMP, filtro di Kalman e opzioni di filtro complementare per l'acquisizione e la regolazione dell'angolo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials list for Yahboom STM32 self-balancing robot, covering assembly, STM32 programming, and PID control topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1027104a-b628-4a84-8eec-567e95d71326.jpg?v=1782245152\"\u003e\u003cp\u003eI materiali del corso del robot auto-bilanciante Yahboom STM32 delineano lezioni passo-passo su assemblaggio, programmazione STM32CubeIDE e regolazione PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot tutorial download page with course folders and video thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9110c183-798f-4998-b35e-eb396a350741.jpg?v=1782245159\"\u003e\u003cp\u003eLa documentazione del robot auto-bilanciante Yahboom STM32 include cartelle tutorial organizzate e lezioni video per guidare l'installazione e la programmazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom STM32 self-balancing robot chassis with metal frame, wheels, motor, battery box and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0b9bc4f5-2368-46cc-8039-a65493c84751.jpg?v=1782245166\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante STM32 utilizza un telaio in metallo con una scatola batteria chiusa, ruote antiscivolo e schede di espansione e sensori modulari per un facile assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Labeled expansion board interface diagram for Yahboom STM32 self-balancing robot, showing ports, buttons, and module connectors.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f97ad411-9dd0-4784-b7bb-47915d42b5dc.jpg?v=1782245170\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione del robot STM32 utilizza connettori chiaramente etichettati per alimentazione, motori, sensori (MPU6050, ultrasonico, lidar) e programmazione per semplificare il cablaggio e l'installazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot dimension diagram with 194×200×84 mm measurements and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_92b83635-25e9-4893-96cb-82fef8308c29.jpg?v=1782245176\"\u003e\u003cp\u003eIl robot auto-bilanciante Yahboom STM32 utilizza un controller STM32F103C8T6 e elenca un 7.Batteria 4V 2200mAh insieme alle dimensioni chiave per la pianificazione dell'adattamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom STM32 self-balancing robot kit with line tracking module, PS2 controller, K210 and LiDAR parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_d9ea8314-7116-4dbb-8584-9af8ab156dbf.jpg?v=1782245182\"\u003e\u003cp\u003eIl kit robotico auto-bilanciante Yahboom STM32 include accessori per il tracciamento delle linee, un set di manico wireless PS2, parti del modulo visivo K210 e accessori T-MINI PLUS LiDAR per l'espansione.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit standard \/ Without","offer_id":53136796778720,"sku":"6000200653-1","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Pacchetto di tracciamento della linea","offer_id":53136796811488,"sku":"6000200653-2","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Gestire il pacchetto di controllo","offer_id":53136796844256,"sku":"6000200653-3","price":139.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Pacchetto modulo K210","offer_id":53136796877024,"sku":"6000200653-4","price":202.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Pacchetto Lidar","offer_id":53136796909792,"sku":"6000200653-5","price":214.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit standard \/ Tutti i pacchetti accessori","offer_id":53136796942560,"sku":"6000200653-6","price":313.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/STM32_Self-balancing_car_Yahboom_01.jpg?v=1782131977"},{"product_id":"yahboom-stm32f103zet6-robot","title":"Yahboom STM32 Smart Car Kit di Sviluppo Multifunzione 2-in-1, STM32F103ZET6, 72MHz, 512k","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eQuesta \u003cstrong\u003eSTM32 Smart Car con Scheda di Sviluppo Multifunzionale\u003c\/strong\u003e è una scheda di sviluppo \u0026amp; piattaforma smart car 2-in-1 progettata attorno a un MCU STM32. Integra molteplici periferiche onboard (cicalino, sensori a infrarossi, sensore fotosensibile, illuminazione RGB\/faro, pulsanti indipendenti, ecc.) e fornisce un'ampia gamma di interfacce di espansione e fori di montaggio per sensori esterni e moduli di controllo. Attraverso la programmazione in linguaggio C, è possibile implementare funzioni come l'evitamento degli ostacoli, il seguimento a infrarossi e il controllo remoto; combinato con pneumatici, motori e un modulo ad ultrasuoni, può essere assemblato in un'auto smart 4WD.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eScheda di sviluppo \u0026amp; auto smart 2-in-1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTutorial e codici open source; supporta più sensori esterni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMCU a bordo: STM32F103ZET6 (ARM Cortex-M3), fino a 72 MHz, 512KB Flash, 64KB RAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLe risorse periferiche includono UART, I2C, SPI, timer, ADC e 144 pin GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCavo dati Type-C per programmazione\/download (scrittura e download con un clic)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHeader GPIO a 40 pin per espansione (connessione cavo DuPont supportata)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiattaforma di espansione a 2 strati per l'installazione di periferiche sensoriali aggiuntive\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesign della scatola della batteria chiusa (proteggere la batteria da urti, liquidi e polvere)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDotato di display OLED per informazioni sullo stato di funzionamento in tempo reale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProtezione di sicurezza: protezione da cortocircuito, protezione da sovracorrente\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunzioni dimostrate\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDisplay OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuono del buzzer\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRilevamento dati ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento dati di controllo IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo luce del pulsante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento della tensione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay luminoso colorato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento dati fotosensibili\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDisplay delle funzioni dell'auto intelligente (come elencato)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUltrasonico \u0026amp; PTZ multi-angolo di evitamento (Opzionale: Necessita di servo PTZ), d = 8cm \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitamento ostacoli a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento a infrarossi (Opzionale: Necessita di modulo di tracciamento a 4 canali)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.Controllo a manico wireless 4G (Opzionale: Necessita di 2).4G maniglia)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelecomando a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMisurazione ad ultrasuoni, d = 30cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento codice macchina (Opzionale: Necessita del modulo visivo K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo interattivo vocale (Opzionale: Necessita del modulo visivo K230 + modulo vocale AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo gestuale (Trasmissione vocale) (Opzionale: Necessita del modulo visivo K230 + modulo vocale AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento segnali stradali (Trasmissione vocale) (Opzionale: Necessita del modulo visivo K230 + modulo vocale AI)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSupporta accessori sensoriali (come elencato)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLuce RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento PTZ elettrico 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotore servo di guida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorrezione lineare del giroscopio\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103ZET6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKernel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIncapsulamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNumero di pin\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrequenza principale dell'orologio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e72 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash interna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash esterna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLingua di programmazione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLingua C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrumenti di sviluppo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32CubeIDE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDownload del programma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePorta seriale, ST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulazione del programma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTensione di funzionamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversione di livello\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\/5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTimer\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTimer (universale)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS (TIM2, TIM3, TIM4, TIM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTimer (base)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM6, TIM7)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTimer (controllo avanzato)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM1, TIM8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3PCS (SPI1, SPI2, SPI3), SPI2 e SPI3 servono come comunicazione 2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (I2C1, I2C2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSART\/UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 (USART1, USART2, USART3, UART4, UART5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (USB 2.0 alta velocità)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (2.0B iniziativa)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSDIO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModulo ADC a 12 bit (numero di canali)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 (21)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversione digitale-analogica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3xADC (12 bit\/21 canali)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConvertitore DAC a 12 bit (numero di canali)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 (2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFSMC (controller di memoria statica)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e√\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComunicazione USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeriferiche onboard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuzzers attivi, pulsante, sensore fotosensibile, luce LED, ricevitore infrarosso, faro, modulo di evitamento infrarosso\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensione\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.52*195(mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 135g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProtezione di sicurezza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione da cortocircuito, protezione da sovracorrente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterfaccia a bordo \/ Distribuzione delle funzioni (come etichettato)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFaro (sinistra\/destra)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di evitamento ostacoli a infrarossi (sinistra\/destra)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSocket XH2.54-2*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn XH2.54-6PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn PH2.0-5PIN-porta seriale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn XH2.54-5PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn PH2.0-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn XH2.54-2*20\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn XH2.54-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn XH2.54-7PIN-SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSocket XH2.54-1*8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn XH2.54-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinn PH2.0-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngresso di alimentazione DC tipo T\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC4.0*1.7(mm)interfaccia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePulsante di accensione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePulsante KEY1, KEY2, KEY3, RESET\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensore fotosensibile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuzzers\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCommutazione della tensione del servo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDistribuzione della posizione dei fori di montaggio (come etichettato)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFornisce marcature della posizione dei fori di installazione per alcuni accessori. Gli utenti possono regolare le posizioni dei fori di installazione in base agli scenari applicativi reali.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModulo di tracciamento della linea elettromagnetica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di tracciamento a 4 canali\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporto per motore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo K210\/CCD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo amplificatore operazionale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda di espansione superiore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSchermo OLED\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePosizioni dei fori della piattaforma di espansione (come etichettato)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eServo PTZ 9G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eYDLIDAR X3 lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di interazione vocale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4G wireless handle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2D electric PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003escheda di espansione a 2 strati\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eParametri di dimensione\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003escheda di sviluppo multifunzione STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnità: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensione: 112.52*195(mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSegni di disegno aggiuntivi (unità: mm): 195, 108, 82, 81, 48, 19, 25, 16, 15\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eauto intelligente STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnità: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGlobale (vista dall'alto): 146.00 x 195.00\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAltezza (vista laterale): 60.70\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProgramma del corso (come elencato)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e0. Inizia rapidamente con la scheda di sviluppo STM32 per auto\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eaccessori per la scheda di sviluppo STM32 per ogni versione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emanuale della scheda di sviluppo STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eassemblaggio della scheda di sviluppo STM32 per auto (versione auto)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInizia rapidamente (da leggere)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrecauzioni per l'uso\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e1.Introduzione alla scheda di sviluppo STM32\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eScopri STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduzione alla scheda di sviluppo STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAssegnazione dei pin della scheda di sviluppo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduzione alla libreria HAL e alla libreria LL\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e2. Configurazione e utilizzo dell'ambiente di sviluppo\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eStrumenti di sviluppo comuni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallazione di STM32CubeMX - Utilizzo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallazione di STM32CubeIDE - Utilizzo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstallazione dei driver comuni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDownload del programma e simulazione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperienza ingegneristica e migrazione\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e3.Tutorial di base per schede di sviluppo\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eFaro RGB (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del buzzer (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del pulsante (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicazione seriale (USART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento della tensione (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensore di temperatura interno (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog indipendente (IwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog finestra (wwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTimer di base (TIM6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTimer universale (TIM3)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTimer avanzati (TIM1)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicazione I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash off-chip (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash on-chip (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: USART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicazione USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB analogico U disk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e4.Tutorial di espansione dell'auto\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControllo servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso base del servo PTZ ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo motore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eValore di sensibilità della luce del display OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensore infrarosso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di tracciamento a quattro vie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelecomando infrarosso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMisurazione ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTest del controller PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo Vision K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo di integrazione per interazione vocale AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e5.Tutorial per auto robot\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePatrullaggio della linea dell'auto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento ultrasonico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvita ostacoli ultrasonici\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvita ostacoli ultrasonici (versione con gimbal servo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvita ostacoli con sensore infrarosso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelecomando infrarosso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelecomando PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento facciale K230 su PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento colore K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrullaggio della linea colore K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando QR code K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento codice macchina K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAzione di indicazione segnale stradale K230 (voce)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRisposta colore K230 (voce)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo gestuale K230 (voce)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGioco Carta Forbice Sasso K230 (Voce)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApprendimento e sperimentazione nello sviluppo embedded STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePratica di programmazione per auto robot (linguaggio C)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEspansione sensori e prototipazione tramite XH2.54\/PH2.0\/UART\/SPI\/I2C interfacce\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eGuida \/ Manuale\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/STM32-BoardCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGuida al robot car Yahboom STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer domande di compatibilità pre-vendita o assistenza post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-yzckeePID0\" title=\"STM32 Smart Car with Multifunctional Development Board\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car 2-in-1 development board kit with 4WD chassis and sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.jpg?v=1782244003\"\u003e\u003cp\u003eCostruisci e programma una piattaforma 2-in-1 che funzioni come scheda di sviluppo STM32 autonoma o come base per auto smart 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2-in-1 concept: STM32 multifunction development board plus smart car chassis combining into one robotics platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_300c799e-50e7-4ede-82af-83271b314743.jpg?v=1782244013\"\u003e\u003cp\u003eUtilizza la scheda in modo indipendente per esperimenti con MCU, quindi montala sul telaio per iniziare progetti di auto smart.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STM32F103ZET6 onboard MCU overview with Cortex‑M3, up to 72MHz, 512KB Flash and 64KB RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_bd09b163-2c0d-4276-97de-e36056cf5896.jpg?v=1782244019\"\u003e\u003cp\u003eLo STM32F103ZET6 (Cortex‑M3) offre prestazioni fino a 72MHz con 512KB di Flash e 64KB di RAM per costruzioni ad alta espansione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline page for STM32 board basics, expansion modules, and robot car tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0676ba3d-6b6e-4091-b622-a612d1531711.jpg?v=1782244025\"\u003e\u003cp\u003eLe guide passo-passo coprono le basi dell'STM32, i driver periferici e lo sviluppo delle funzionalità delle auto smart.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Experimental routine examples: OLED display, buzzer, IR control, voltage sensing, RGB lighting and photosensor tests\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ce926360-4a4b-4b5d-ab6f-0a1cfcd31b62.jpg?v=1782244031\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto per le periferiche onboard consente routine pratiche come la visualizzazione dello stato OLED, avvisi acustici, decodifica IR e raccolta di dati dai sensori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Smart car function display list including ultrasonic avoidance, infrared tracking, wireless handle control and voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_8f98c394-2cfa-465b-a38e-1b9bf2ab6341.jpg?v=1782244037\"\u003e\u003cp\u003eI progetti dimostrativi includono il rilevamento\/evitamento ultrasonico, il seguimento degli ostacoli a infrarossi e moduli di interazione wireless o AI opzionali.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor accessory support graphic: RGB light, 2DOF electric PTZ tracking, drive servo motor and gyroscope module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_c11089e2-f1ba-4440-934e-41ba33c7a41b.jpg?v=1782244043\"\u003e\u003cp\u003eI punti di montaggio e le interfacce rendono facile aggiungere accessori come illuminazione RGB, servomotori, supporti PTZ e moduli giroscopici.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner linking to optional 2DOF electric PTZ accessory for the STM32 smart car platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.webp?v=1782244063\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature details: Type‑C one‑click download, expansion interfaces, 40‑pin GPIO, closed battery box and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_a59090b0-379c-4203-bf9d-2ea3d2f19ff5.jpg?v=1782244069\"\u003e\u003cp\u003eLa programmazione Type‑C, un header GPIO a 40 pin e una scatola batteria chiusa aiutano a mantenere il prototipazione veloce e ordinata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board function distribution diagram labeling ports, buttons, sensors, power, Type‑C and expansion sockets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_aebd180d-b459-4975-b2e2-c304df6b82b2.jpg?v=1782244075\"\u003e\u003cp\u003eUn'etichettatura chiara dei connettori aiuta a collegare dispositivi UART\/I2C\/SPI, sensori e alimentazione con meno errori durante l'avvio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hole location distribution for mounting modules like ultrasonic sensor, tracking module, OLED screen and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65caae10-429d-43ac-99d6-0c93597b285f.jpg?v=1782244081\"\u003e\u003cimg alt=\"Expansion platform hole locations diagram for add-ons such as servo PTZ, wireless handle and voice interaction modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_592611df-7492-4694-a7f3-b5089449325b.jpg?v=1782244087\"\u003e\u003cimg alt=\"Size parameters drawing for STM32 multifunction development board with dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_194a142a-d69b-466c-8a3a-9bd9f574d2d2.jpg?v=1782244093\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni della scheda e gli spazi di montaggio sono forniti per pianificare l'adattamento del telaio e i layout di espansione impilati.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"STM32 development board parameter table: MCU package, memory, interfaces, peripherals and safety protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f38d6931-9523-4e95-a5c2-1cb1f59c65be.jpg?v=1782244098\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car chassis size drawing with top and side views and key dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ddeaa3db-2b03-4cec-90c2-a7d0ab342778.jpg?v=1782244104\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car specification table listing control methods, motor encoder, battery, charging and overall size\/weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_59dbc4b1-43ca-4a20-a0f2-669d1d729996.jpg?v=1782244110\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche laterali dell'auto riassumono le opzioni di controllo, i dettagli del motore\/encoder e le informazioni sulla batteria e la ricarica per l'intero assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online course resources and tutorial folders for STM32 board basics with downloadable lesson structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_d5c814e7-91c4-4a76-b45b-f5be0a32760e.jpg?v=1782244116\"\u003e\u003cp\u003eAccedi a risorse di apprendimento strutturate online, organizzate per argomenti, dal rapido avvio ai driver periferici e di comunicazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Car expansion and robot car tutorial folders covering servo control, ultrasonic, infrared, vision modules and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ee5aba13-b7f3-4182-923f-a8dadfea815b.jpg?v=1782244122\"\u003e\u003cp\u003eLe lezioni avanzate si estendono ai moduli di espansione dell'auto e ai comportamenti robotici di livello superiore come il tracciamento e l'evitamento degli ostacoli.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit preview with open-source code snippet and 3D model file support for a robot car build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f9cbc097-01e2-40b7-9979-65d349f478cc.jpg?v=1782244127\"\u003e\u003cp\u003eIl kit per auto intelligente Yahboom STM32 include risorse di codice open-source e file di modelli 3D per aiutare a semplificare lo sviluppo e la personalizzazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development board kit with STM32 board, ultrasonic sensor, IR remote, OLED and USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65ceb83b-7986-4156-8304-5be3e5c0881e.webp?v=1782244132\"\u003e\u003cp\u003eIl kit include una scheda STM32 con un modulo sensore ad ultrasuoni, telecomando a infrarossi, piccolo display OLED e un cavo dati USB per la configurazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car standard kit contents with STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_40f5ddfd-94a4-4449-ac67-1f5b9a613675.jpg?v=1782244138\"\u003e\u003cp\u003eIl kit standard include una scheda STM32 con un modulo ad ultrasuoni, display OLED, telecomando IR, piastre del telaio, ruote, motori encoder, batteria e cavi e hardware di base.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car tracking kit parts including STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0bc7046a-ba7d-42b6-9e3d-f49d611f910e.jpg?v=1782244143\"\u003e\u003cp\u003eIl kit auto intelligente Yahboom STM32 include una scheda di controllo STM32, un modulo ultrasonico, un display OLED, un telecomando IR, quattro motori con encoder e ruote, una batteria al litio da 7,4 V e accessori di montaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car handle control kit with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_28b5ffa3-b582-460a-8e61-160ef45f4d8e.jpg?v=1782244149\"\u003e\u003cp\u003eIl kit auto intelligente Yahboom STM32 include una scheda di controllo STM32, un sensore ultrasonico, un display OLED, un telecomando IR, un gamepad 2.4G, motori, ruote, batteria e caricabatterie per costruire e testare il controllo di guida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit components with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, IR remote, motors and wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_b09dec6f-0858-4eac-8637-3b9d1005d4b3.jpg?v=1782244155\"\u003e\u003cp\u003eIl kit include una scheda di controllo STM32, un modulo ultrasonico, un display OLED, un telecomando IR, motori con encoder, ruote, batteria e hardware di montaggio per costruire un'auto intelligente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development kit contents, including STM32 board, sensors, OLED, motors with encoders, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_69063a38-84bb-444e-b1a6-fdbe624c3378.jpg?v=1782244161\"\u003e\u003cp\u003eIl kit auto intelligente Yahboom STM32 combina la scheda di controllo STM32 con un sensore ultrasonico, un modulo di tracciamento a infrarossi, un display OLED, motori con encoder, ruote e accessori di ricarica per una costruzione completa.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Scheda STM32","offer_id":53136810246368,"sku":"6000400387-1","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Standard per Auto","offer_id":53136810279136,"sku":"6000400387-2","price":160.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit di Tracciamento Auto","offer_id":53136810311904,"sku":"6000400387-3","price":165.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit di Controllo Maniglia Auto","offer_id":53136810344672,"sku":"6000400387-4","price":175.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Servo PTZ per Auto","offer_id":53136810377440,"sku":"6000400387-5","price":165.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Ultimo per Auto","offer_id":53136810410208,"sku":"6000400387-6","price":184.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Visivo Car K230","offer_id":53136810442976,"sku":"6000400387-7","price":253.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Voce Visiva Car 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Integra più sensori a bordo (sensore a infrarossi, modulo ad ultrasuoni, sensore di suono) oltre a un buzzer e effetti di illuminazione RGB, abilitando funzioni come l'evitamento degli ostacoli, il seguire e \"cantare\" tramite programmazione grafica MakeCode. Con il modulo K210, può catturare immagini HD per supportare l'apprendimento automatico, il riconoscimento delle immagini, la rilevazione dei colori e il tracciamento degli obiettivi.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePer BBC micro:bit; compatibile con entrambe le versioni vecchie e nuove della scheda micro:bit: \u003cstrong\u003escheda Micro:bit V2 (predefinita)\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003escheda Micro:bit V1 (compatibile con)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIl supporto regolabile consente di regolare liberamente l'angolo della fotocamera sul modulo K210.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFlusso di lavoro di programmazione duale: l'auto robot utilizza \u003cstrong\u003eprogrammazione grafica MakeCode\u003c\/strong\u003e; Il modulo visivo K210 utilizza \u003cstrong\u003eMicroPython\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni di base: tracciamento a infrarossi, evitamento ostacoli ad ultrasuoni (misurazione della distanza), canto del buzzer, rilevamento del suono, effetto di illuminazione RGB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta il controllo remoto: controllo remoto tramite app Android\/iOS; controllo remoto a infrarossi (standard); controllo remoto micro:bit (acquistato separatamente).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunzioni di Riconoscimento Visione AI\u0026amp;\u003c\/h2\u003e\n \u003cli\u003eRiconoscimento dei colori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentificazione del codice a barre \/ riconoscimento del codice a barre (micro:bit visualizza il contenuto del codice a barre; il faro diventa verde quando riconosciuto, rosso quando non riconosciuto)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento del codice QR (riconosce le informazioni del codice QR e svolge azioni basate sul contenuto del codice QR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento del codice macchina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento del codice macchina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento degli oggetti (la matrice a punti micro:bit può visualizzare l'ID dell'oggetto corrispondente)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento facciale (la matrice a punti LED micro:bit visualizza numeri di serie facciali diversi e riproduce musica diversa)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAvviso mascherina (rileva se un volto indossa una mascherina; il buzzer può emettere un avviso quando non si indossa una mascherina)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento dei segnali stradali\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRiconoscimento dei numeri \/ identificazione digitale (riconosce numeri scritti a mano e attiva azioni preimpostate)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eLinea di ispezione visiva \/ linea di tracciamento visivo colorato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClassificazione di apprendimento autonomo (supporta un semplice processo di classificazione di apprendimento autonomo registrando \u003cstrong\u003e5 immagini\u003c\/strong\u003e)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpzioni di configurazione\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiny:bit Pro Standard Kit\u003c\/strong\u003e: dimensioni più piccole, maggiore energia; supporta vari riconoscimenti visivi AI e funzioni di base.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit di Espansione Tiny:bit Pro\u003c\/strong\u003e: aggiunge una mappa di autopilota per completare l'operazione della scena in stile autopilota in combinazione con la mappa\/gli oggetti.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Se non è disponibile una scheda Micro:bit V2, selezionare la configurazione che include una scheda micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche della Mappa Autopilota (Kit di Espansione)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e \n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione della mappa autopilota\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 1.5 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersione mini della mappa dell'autopilota\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTessuto in PVC (stampa ad alta definizione UV, impermeabile)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdesivi di segnali stradali\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGià incollati sulla piastra di ferro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello di semaforo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControllo manuale della luce\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePiastra di ferro per segnali stradali\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e*6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArea di visualizzazione del segnale stradale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 x 7 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAltezza del segnale stradale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eGuide\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tinybit-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGuide per auto robotiche visive Yahboom Tiny:bit Pro AI\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSe hai bisogno di assistenza per la selezione o la configurazione del prodotto, contatta il servizio clienti al \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e o visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zX-QhQmTm6s\" title=\"Tiny:bit Pro AI visual robot car\" width=\"600\"\u003e \u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot with K210 camera module on micro:bit robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car.jpg?v=1782241500\"\u003e\u003cp\u003eIncontra il Tiny:bit Pro—un'auto robotica visiva AI per BBC micro:bit che abbina la piattaforma Tiny:bit con un modulo di visione K210 per progetti interattivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision feature icons for the robot: color, barcode, QR, object, face, road sign, number recognition and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_15a4c5a3-b0ce-4063-9ea6-7ea7c5f69b07.jpg?v=1782241505\"\u003e\u003cp\u003eÈ supportata una vasta gamma di dimostrazioni visive, dal riconoscimento di colori e QR all'identificazione di oggetti, tracciamento e classificazione semplice.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot kit box and assembled micro:bit car with K210 vision screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9aa12420-6d8c-4938-aa9a-c2ffeda02a9e.jpg?v=1782241511\"\u003e\u003cp\u003eFunziona con micro:bit V2 per impostazione predefinita ed è compatibile con micro:bit V1, rendendolo facile da usare in aule e club.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Standard kit vs expansion kit comparison, including optional autopilot map add-on for scene interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb78f085-d68c-4565-9dad-07bed03279b8.jpg?v=1782241517\"\u003e\u003cp\u003eScegli il Kit Standard per dimostrazioni AI compatte o il Kit di Espansione per aggiungere un'esperienza di mappa in stile autopilota con accessori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous learning classification demo using the K210 camera to recognize trained objects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_dea9c9ad-cee3-45c6-9742-2674c2b0b0a2.jpg?v=1782241523\"\u003e\u003cp\u003eCrea test di riconoscimento personalizzati rapidi registrando immagini campione e lasciando che il modulo di visione classifichi ciò che vede.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color block and machine-code following demo with robot tracking a square marker on the table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9ac63df4-8ccc-47cc-8fb6-48b3d6af34dc.jpg?v=1782241529\"\u003e\u003cp\u003eTraccia un blocco di colore o un marcatore e programma un comportamento di seguimento per attività di navigazione AI pratiche.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Visual tracking color line demo with robot car following a yellow tape line from a top view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9622cd74-80a2-436c-bcb0-6088b835866d.jpg?v=1782241534\"\u003e\u003cp\u003eCombina visione e sensori per seguire una linea colorata per esperimenti affidabili su percorsi e traiettorie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object recognition demo detecting a cup while the robot displays recognition feedback on its screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_757c6eba-8b3e-4aef-8fe7-b8a2c5bda238.jpg?v=1782241540\"\u003e\u003cp\u003eIl riconoscimento degli oggetti può attivare azioni micro:bit—ideale per giochi interattivi, ordinamento di idee e sfide STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road sign recognition demo on an autopilot mat with a speed limit sign target in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_8d36c5de-0e43-4de9-b0af-f311ba50c0ec.jpg?v=1782241545\"\u003e\u003cp\u003eIl riconoscimento dei segnali stradali supporta l'apprendimento basato su scenari, dove diversi segnali possono attivare comportamenti robotici differenti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mask warning demo interface on the K210 screen with a blurred face for privacy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_e7725290-2b63-4c89-8eef-8dfaae000463.jpg?v=1782241551\"\u003e\u003cp\u003eLe dimostrazioni opzionali focalizzate sulla sicurezza includono avvisi di rilevamento maschera tramite il buzzer integrato e feedback visivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of barcode, QR code, face recognition and handwritten number identification demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_f3f66c44-b478-40df-b880-0dbfbb58adcd.jpg?v=1782241556\"\u003e\u003cp\u003eLa scansione di codici a barre\/QR e il riconoscimento dei numeri espandono le capacità del robot oltre la guida—usa codici e cifre per avviare azioni programmate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot map kit contents and layout for navigation challenges, including traffic lights and road signs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_56c5de5f-901a-4eaf-901f-4287a2935fb2.jpg?v=1782241563\"\u003e\u003cp\u003eIl set di mappe dell'autopilota aggiunge un ambiente strutturato per praticare curve, incroci, parcheggio e logica dei semafori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app remote control and infrared remote control options for driving and lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2d5b953d-81ca-4222-8a54-8477049a5f86.jpg?v=1782241569\"\u003e\u003cp\u003eMultiple opzioni di controllo sono disponibili, inclusi il controllo tramite app mobile e un telecomando a infrarossi standard.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"micro:bit handle controller used for remote driving, sold separately\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2680a997-14ee-4430-9d78-9017a1293e95.jpg?v=1782241574\"\u003e\u003cp\u003ePer un gioco pratico, un controller a manico micro:bit può essere aggiunto separatamente per eseguire progetti di controllo personalizzati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming screen alongside the robot car for block-based coding on micro:bit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb5a149c-ed18-4149-8c14-1e9f6def5e5c.jpg?v=1782241580\"\u003e\u003cp\u003eProgramma la guida, le luci, il suono e i comportamenti dei sensori in MakeCode, quindi estendi le funzionalità visive con MicroPython sul modulo K210.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot highlighting K210 vision module, built-in screen and adjustable camera bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_831b6835-c9bf-44c3-8dce-3e54e6b37151.jpg?v=1782241586\"\u003e\u003cp\u003eUn supporto regolabile aiuta a mirare la camera, mentre lo schermo integrato fornisce feedback in tempo reale durante il riconoscimento e il tracciamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware features diagram labeling sensors, RGB lights, ultrasonic module, buzzer, motors and battery slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cb819e97-21be-4072-a73d-23d3509921da.jpg?v=1782241592\"\u003e\u003cp\u003eI componenti a bordo includono rilevamento della distanza ultrasonico, tracciamento a infrarossi, illuminazione RGB, rilevamento del suono e azionamento del motore per comportamenti robotici ricchi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function collage: creative expansion, sound detection, infrared remote, RGB lighting, line tracking and obstacle avoidance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_c4af82da-caef-4ebf-b2b7-7cf40ce512dd.jpg?v=1782241597\"\u003e\u003cp\u003eOltre alla visione AI, le funzioni principali delle auto robotiche coprono l'evitamento degli ostacoli, il tracciamento delle linee, la reazione al suono e effetti di illuminazione colorati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product comparison chart for Yahboom Tiny:bit robot cars, comparing Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro features.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bd2d8958-f623-4361-8213-e482da9cf763.jpg?v=1782241604\"\u003e\u003cp\u003eLa tabella di confronto delinea le differenze tra le auto robotiche Tiny:bit, Tiny:bit Plus e Tiny:bit Pro, inclusi sensori, motori, dimensioni e durata della batteria.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot, showing tutorial link and course file folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cf692f81-8392-480b-8cc3-202a52155a27.jpg?v=1782241614\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Tiny:bit Pro include un link al tutorial e cartelle di lezione organizzate che coprono configurazione, visione AI, programmazione e manuali.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot sample project folders for obstacle avoidance, tracking, and recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_df50811f-9c28-4ab2-b884-f86a319d9171.jpg?v=1782241621\"\u003e\u003cp\u003eTiny:bit Pro include una libreria di programmi di esempio che coprono l'evitamento degli ostacoli, il tracciamento e compiti di visione AI come il riconoscimento di codici a barre\/QR e la rilevazione di oggetti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot parameter sheet with dimension drawings and key specs like K210 module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_622cf4e0-a522-496d-9723-70f51bd3597c.jpg?v=1782241626\"\u003e\u003cp\u003eLa lista dei parametri del robot visivo AI Tiny:bit Pro include specifiche chiave come un modulo di visione K210, un LCD da 2 pollici (320×240) e una batteria da 7.4V 2000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot kit with chassis, K210 module, battery, remote, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2a519a6c-faba-4680-89f6-f936c545e11b.jpg?v=1782241632\"\u003e\u003cp\u003eIl kit Tiny:bit Pro include il telaio dell'auto con motore, modulo visivo K210, batteria, telecomando, scheda TF e accessori principali per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Without \/ Kit 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utilizza un telaio compatto in lega di alluminio, a strato singolo, progettato per gare di auto robot con limiti di dimensione del campo. Con una larghezza del telaio di 14,2 cm (meno di 15 cm) e una dimensione complessiva inferiore a 25 cm di lunghezza, è adatto per piattaforme robotiche mobili DIY di formato ridotto. Sono riservati più fori di montaggio per supportare schede di espansione, sensori, assemblaggi PTZ per telecamere e dispositivi di comunicazione.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTelaio interamente in lega di alluminio; lavorazione: argento, sabbiato ossidato\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFori di installazione riservati per soddisfare le esigenze di espansione personalizzate\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStruttura del telaio a quattro ruote motrici; note sulla piattaforma: trazione anteriore\/trazione integrale opzionale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizza motori a riduzione con encoder 310; tipo di encoder: encoder Hall a fase AB a 13 fili (3.3–5V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e48 mm pneumatici in gomma; l'albero del motore 310 utilizza un design “a fiori” per aumentare l'attrito e ridurre il rischio di distacco dei pneumatici\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI file del modello 3D del telaio sono forniti (come dichiarato dal fornitore)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLega di alluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni del telaio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19,5 x 14,2 x 4,5 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLimite di dimensioni complessive (nota sulla piattaforma)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLunghezza \u0026lt; 25 cm; Larghezza \u0026lt; 15 cm; Altezza \u0026lt; 15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLarghezza del telaio\u003c\/td\u003e\n\u0026lt;14,2 cm (larghezza inferiore a 15 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e472,2 g (singolo strato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,5 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità a carico leggero\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,3 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore a riduzione con encoder 310\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoltaggio nominale del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza nominale del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e450 ± 10 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall a fase AB a 13 fili, 3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensione di alimentazione (encoder)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione del pneumatico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneumatici in gomma da 48 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChassis in lega di alluminio (a strato singolo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotori 310 x 4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePneumatici in gomma x 4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorse di auto robotiche compatte e progetti di formazione con limiti di larghezza del telaio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiattaforma robotica mobile fai-da-te per aggiungere sensori, telecamera PTZ e dispositivi di comunicazione utilizzando fori di montaggio riservati\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eControllo opzionale \u0026amp; Espansione (Non inclusa)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLe diverse configurazioni di kit opzionali sono riferite per questa piattaforma di chassis: Chassis separato; Chassis + Scheda driver motore (scheda di guida motore a encoder a 4 canali x 1); Chassis + Scheda MSPM0 + Scheda driver motore + Scheda di espansione (scheda di guida motore a encoder a 4 canali x 1, scheda di sviluppo MSPM0 x 1, scheda di espansione robot MSPM0 x 1).Per assistenza nella selezione, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 master control (MSPM0G3507) – specifiche di riferimento\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumero di pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRisorse di interfaccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/O, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTimer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnalogico a digitale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12-bit\/17-canali)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH interna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH esterna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacchetto pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrumento di compilazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, ecc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIntervallo di tensione (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTensione esterna: 1.62V - 3.6V; Tensione di core: 2.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNessun pin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequenza principale dell'orologio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80MHZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo energetico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di sospensione: 2.76mA; Modalità standby: 1.5uA; Consumo energetico in operazione: 8mA\/80M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDownload del programma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDownload con un tasto SWD o porta seriale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicatore di alimentazione rosso, luci LED personalizzate x 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePulsante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePulsante di reset, pulsante personalizzato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia di debug SWD, interfaccia Type-C, interfaccia di visualizzazione LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eScheda di espansione robot MSPM0 – interfacce di riferimento \u0026amp; caratteristiche\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfacce: interfaccia di guida motore encoder a 4 canali; interfaccia porta seriale; interfaccia modulo visione K210; interfaccia IIC; interfaccia modulo di tracciamento a 8 canali; interfaccia servo; pulsante personalizzato; interruttore; interfaccia di alimentazione 5–12V; interfaccia di uscita di alimentazione; buzzer; interfaccia modulo elettromagnetico; interfaccia modulo di tracciamento a 4 canali; interfaccia modulo di tracciamento a 3 canali; interfaccia modulo CCD; header pin GPIO a 40 pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaratteristiche: progettato per la scheda di sviluppo MSPM0G3507; supporta alimentazione a tensione ampia 5–12V e uscita di alimentazione; header GPIO a 40 pin onboard; circuito di protezione contro la connessione inversa dell'alimentazione; buzzer onboard e quattro pulsanti personalizzati; IIC e espansione seriale riservata (supporta il collegamento BT 5.0 e display OLED); interfacce di tracciamento riservate a 3 canali\/4 canali\/8 canali; interfacce riservate per linea di pattugliamento visivo CCD e linea di pattugliamento elettromagnetica; interfaccia di comunicazione riservata per modulo di azionamento motore encoder a 4 canali; interfaccia di espansione modulo visivo K210 riservata; interfaccia servo tPWM a 2 canali riservata; interfacce di connessione anti-inversione onboard PH2.0-4P e XH2.54-5P\/6P; supporta connessioni con cavi PH2.0, XH2.54 e DuPont\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eModulo driver motore encoder a 4 canali – connettori di riferimento \u0026amp; descrizione dei pin\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConnettori: PH2.0-6PIN (interfacce motore encoder 1–4); XH2.54-2PIN (interfacce motore DC 1–4); interfaccia di comunicazione seriale PH2.0; interfaccia di comunicazione IIC PH2.0 interfaccia; interfaccia di comunicazione seriale Type-C; interfaccia di ingresso alimentazione 5V–12V; prese per cavi DuPont (interfacce motore encoder 1–4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePins interfaccia motore encoder: M1+ (alimentazione motore +), M1- (alimentazione motore -), GND (polo negativo alimentazione Hall), 3V3 (polo positivo alimentazione Hall), HA (segnale Hall motore A), HB (segnale Hall motore B)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePins interfaccia motore DC: M+ (alimentazione motore +), M- (alimentazione motore -)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePins USART: 5V (polo positivo porta seriale), GND (polo negativo porta seriale), TX2 (linea di trasmissione), RX2 (linea di ricezione)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePins IIC: 5V (alimentazione IIC), GND (polo negativo IIC), SCL (linea di clock), SDA (linea dati bidirezionale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngresso alimentazione 5V–12V: - (polo negativo alimentazione), + (polo positivo alimentazione)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eEsempi di montaggio riservati (note sulla piattaforma)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuli di tracciamento a infrarossi: supporto per moduli di tracciamento a 4 canali e 8 canali\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMPU6050 modulo sensore a 6 assi supporto di montaggio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporto di montaggio elettrico PTZ 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di posizionamento della scheda includono la scheda Jetson; note di compatibilità fanno riferimento a Raspberry Pi, RDK X5, scheda di controllo robot STM32, scheda di controllo robot ESP32 e scheda di sviluppo STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di moduli visivi: modulo di riconoscimento visivo K210 (con 2.0 pollici touch screen (retro) mostrato) e modulo di riconoscimento visivo K230 (con 2,4 pollici touch screen (retro) mostrato)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot aluminum alloy wheeled car chassis kit, compact race-ready platform (V2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.jpg?v=1782195621\"\u003e\u003cimg alt=\"Compact aluminum robot car chassis dimensions: 19.5 × 14.2 × 4.5 cm, width under 15 cm, load up to 4.5 kg\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_6e4fcbc0-b6ce-4b25-913f-4d3d641d9486.jpg?v=1782195629\"\u003e\u003cp\u003eUna piattaforma compatta a 4WD di dimensioni per gare di auto robot in formato ridotto, con spazio per montare controller, sensori e accessori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot chassis introduction with key specs: aluminum alloy frame, 310 encoder motors, 4.5 kg load\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_5f129e1a-b076-4358-a1f0-06168b18da84.jpg?v=1782195638\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit configurations comparison: separate chassis, chassis + 4-channel motor driver, or chassis + MSPM0 control set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_835fc4a4-00d7-4974-b8d0-b579f4c53e9f.jpg?v=1782195646\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 master control board spec table (MSPM0G3507), Cortex-M0, SPI\/UART\/I2C\/CAN and memory details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_dd5a4e6a-5158-44c8-a32a-745c27bef58b.jpg?v=1782195655\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motor drive, power, communication, and sensor connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f967bdb2-4a76-40f0-92d9-104f8eed6f1e.jpg?v=1782195665\"\u003e\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with labeled connectors and pin description table for encoder and motor outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c3cf7626-5ec7-4961-9af9-b14e23a8dd4e.jpg?v=1782195674\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional K210 and K230 visual recognition modules mounted on the chassis with adjustable bracket and touch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_72156694-a54b-48e2-b68a-5c295742b755.jpg?v=1782195683\"\u003e\u003cp\u003eI moduli visivi opzionali possono essere montati su un supporto regolabile per compiti di riconoscimento AI e progetti interattivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional add-ons for the chassis: infrared tracking modules, MPU6050 6-axis sensor module, and 2DOF electric PTZ mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_73640a28-af47-45fc-8a7b-f7eb876a9995.jpg?v=1782195692\"\u003e\u003cp\u003ePunti di montaggio riservati rendono facile aggiungere sensori di tracciamento, un IMU o un 2DOF PTZ per l'orientamento della telecamera o del sensore.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"310 encoder reduction motor with 48 mm rubber tire and flower-shaft motor shaft design to reduce tire slip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_9963f2b3-01b1-4eaf-ad6c-e329cb66a1a0.jpg?v=1782195700\"\u003e\u003cp\u003eLe gomme da 48 mm si abbinano a un design del motore a albero a fiori per migliorare la presa e ridurre la possibilità di distacco delle gomme.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole position layout diagram marking mounting slots for Jetson\/Raspberry Pi boards, modules, and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_1523d99b-2c3b-4c39-903b-ce4221da66ff.jpg?v=1782195708\"\u003e\u003cp\u003ePiù slot e fori filettati supportano layout flessibili per schede di sviluppo, supporti per motori e montaggi di moduli comuni.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional related accessories header for expansion parts and add-on modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.webp?v=1782195715\"\u003e\u003cimg alt=\"Accessory options grid for servo control and PTZ: 24-channel\/16-channel servo boards, metal servo, 9g servo, 2DOF PTZ\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32deb96a-94bf-4f3a-82a3-fb4081211419.jpg?v=1782195725\"\u003e\u003cimg alt=\"Motor and drive options list: 310 encoder reduction motor and 4-channel motor drive module accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_d84bb677-b741-4056-9330-85ab9462d6fe.jpg?v=1782195733\"\u003e\u003cimg alt=\"Visual module accessories list: K230 visual module and K210 visual module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c04e8109-1841-4134-9340-5dd6e4da5c46.jpg?v=1782195740\"\u003e\u003cimg alt=\"Display accessory option: 0.91-inch OLED display screen module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e4742cb2-8718-40c9-9422-cb8baba0c6c1.jpg?v=1782195748\"\u003e\u003cimg alt=\"Sensor and electronic module options grid: tracking sensors, line tracking, ultrasonic, MPU6050 IMU, AI voice, laser range\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_47e79429-ffdd-4a5b-a176-044194ef8536.jpg?v=1782195756\"\u003e\u003cp\u003eScegli tra moduli di tracciamento, distanza, IMU e interazione per costruire le funzionalità della macchina robot che il tuo progetto richiede.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote control accessory options: infrared remote control and 2.4G wireless gamepad handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f7055aeb-baa3-4fcd-85a7-93f144c3ab75.jpg?v=1782195763\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di controllo includono un telecomando IR o un controller wireless 2.4G per una guida e un test pratici.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size diagram of Yahboom mini wheeled robot chassis showing 195 mm length, 106 mm width, 2 mm thickness, and mounting holes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_487f3a1e-62f0-4bc8-8faf-1e840e39b9ac.jpg?v=1782195772\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio della mini auto utilizza una piastra in lega di alluminio di 195 × 106 mm (spessore 2 mm) con punti di montaggio a fessura e fori filettati M2\/M3 per un facile assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module diagram with 58×65 mm footprint, 13.4 mm thickness, and interface layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_ffd26883-106d-4131-9fbc-c4ef15ef82b8.jpg?v=1782195781\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo driver del motore con encoder a 4 canali supporta un ingresso di 5–12V, una potenza del motore di 6.5A e connessioni I2C\/seriali più Type‑C per costruzioni robotiche.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 development board dimensions and 310 encoder DC motor size drawings with motor parameter table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_11fafe66-8368-4d0b-b82c-2ff5408b4f86.jpg?v=1782195789\"\u003e\u003cp\u003eLe dimensioni della scheda di sviluppo MSPM0 e i dettagli delle dimensioni del motore DC con encoder 310 aiutano nella pianificazione dell'installazione e del cablaggio nella costruzione del robot a ruote mini.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Motor bracket size parameters diagram with hole dimensions and black L-shaped bracket for robot motor mounting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_af8b624f-9384-46f1-98c6-307e33c4ddd8.jpg?v=1782195798\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto per motore metallico a forma di L utilizza una piastra spessa 3 mm con più fori di montaggio per fissare un motore con encoder 310.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification sheet for mini wheeled robot expansion board layout and tire dimensions (48mm diameter, 27.5mm width)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e108a6c0-c871-40c4-b491-55474508898e.jpg?v=1782195807\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche del robot mini a ruote delineano il layout della scheda di espansione e i dettagli chiave delle dimensioni, inclusi un diametro della gomma di 48 mm e una larghezza della gomma di 27,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom mini wheeled robot chassis with top plate, four wheels, motor and mounting brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32896235-e625-4c0c-a80a-48585680a0e6.jpg?v=1782195816\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio del robot mini a ruote Yahboom è mostrato come un'assemblaggio esploso con quattro ruote, un motore e supporti di montaggio per costruzioni fai-da-te.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom BT remote control app interface on smartphone, with iOS\/Android support and mode selection screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e2a956f0-4cba-431b-9243-3f9d953a757a.jpg?v=1782195823\"\u003e\u003cp\u003eL'app di controllo remoto Yahboom BT per iOS e Android fornisce uno schermo di controllo principale più interfacce per lo stato dei sensori e la selezione della modalità.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table listing chapters and lesson topics for the Yahboom mini wheeled robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_202d9d7c-6aec-4abb-a33d-f668428cf0af.jpg?v=1782195831\"\u003e\u003cp\u003eUn dettagliato schema del corso aiuta a guidare la configurazione, la pratica di programmazione e gli esperimenti sui moduli per il robot mini a ruote.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom tutorial link and folders for mini chassis, motor drive, MSPM0 development, and RCDrone guides\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b8183e65-c241-48b5-8ea9-90267d23886c.jpg?v=1782195838\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse didattiche online di Yahboom raggruppano i file del mini telaio e le relative guide per il motore e lo sviluppo per una configurazione e un apprendimento più facili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of STM32 development tutorial folders and documentation pages with a small microcontroller board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b810ad06-2765-4e17-a911-315d2fbd800b.jpg?v=1782195846\"\u003e\u003cp\u003eI tutorial e la documentazione sullo sviluppo STM32 forniscono routine pronte all'uso e materiale di riferimento per iniziare con la scheda di controllo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom mini wheeled robot kit with aluminum chassis, 310 encoder motors, 48mm tires, cables and screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f3b3a102-b902-4002-9eba-191cff6b4438.jpg?v=1782195854\"\u003e\u003cp\u003eLa lista dei pezzi del kit include un telaio in lega di alluminio, 310 motori encoder con pneumatici in gomma da 48 mm, cablaggio, viti e schede di driver e espansione opzionali.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Chassis separato","offer_id":53137852301536,"sku":"6000301424-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Chassis + Scheda driver motore","offer_id":53137852334304,"sku":"6000301424-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Chassis+scheda driver+MSPM0+scheda di espansione","offer_id":53137852367072,"sku":"6000301424-3","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom_Mini_Robot_Car_Chassis_6.jpg?v=1782139056"},{"product_id":"yahboom-mspm0-chassis-kit","title":"Yahboom MSPM0 Kit Telaio in Lega di Alluminio per Auto Robot Intelligente (2WD\/4WD) con Motori Encoder 520","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eIl kit di chassis in lega di alluminio \u003cstrong\u003eYahboom MSPM0 Smart Robot Car\u003c\/strong\u003e è una piattaforma di sviluppo mobile su ruote progettata per competizioni di design elettronico, formazione educativa e progetti per maker. Utilizza una struttura di chassis a due strati completamente in lega di alluminio e supporta configurazioni a trazione anteriore (2WD) o a trazione integrale (4WD) con motori a riduzione ad alta precisione con encoder Hall. Il kit è compatibile con la scheda di controllo principale MSPM0 e supporta l'integrazione rapida di motori, driver e sensori robot comuni.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eStruttura in lega di alluminio completamente anodizzata; processo di sabbiatura anodizzata\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpzioni di telaio 2WD \/ 4WD (lunghezza e larghezza sono le stesse; le diverse versioni differiscono principalmente in altezza)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNumerosi fori di installazione riservati per un'espansione flessibile e il montaggio di accessori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePneumatici ad alta frizione da 65 mm; design di accoppiamento a giunto di tipo D per ridurre il rischio di allentamento dei pneumatici\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporta motori a riduzione con encoder Hall ad alta precisione (motore con encoder L-type 520)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatibile con la scheda di controllo principale MSPM0 e la scheda di espansione robotica MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporto per l'espansione di moduli di visione (K210 \/ K230), moduli di tracciamento lineare (3\/4\/8 canali), moduli MPU6050 o IMU a 10 assi, e montaggio PTZ elettrico 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTelaio\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di telaio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelaio 2WD (motore con encoder L-type 520) \/ telaio 4WD (motore con encoder L-type 520)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMateriale \/ processo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale in lega di alluminio, processo di sabbiatura ossidante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRuota\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGomma ad alta frizione da 65 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e228 mm x 148 mm x 102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ealtezza 2WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e88.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ealtezza 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione esterna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003elunghezza \u0026lt; 25 cm, larghezza  \u0026lt; 15 cm, altezza  \u0026lt; 15 cm \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità a vuoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.2 m\/s\u0026lt;\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarico massimo (2WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarico massimo (4WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarico massimo (rotazione)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 8 kg; 4WD: 4 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarico massimo (dritto)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt; 10 kg \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarico 1 kg angolo di salita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 25 gradi; 4WD: 30 gradi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e676.6 g a 1662.9 g (varia a seconda della versione selezionata)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatteria di alimentazione raccomandata\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria al litio da 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall AB a 11 linee\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMotore Encoder L-type 520\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensione nominale del motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente di blocco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRapporto di riduzione del set di ingranaggi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlbero di uscita\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDiametro 6 mm albero eccentrico di tipo D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMomento torcentale di blocco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMomento torcentale nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.4 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità prima della decelerazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12000 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocità dopo la decelerazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300 rpm ± 5%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incrementale di fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoltaggio di alimentazione dell'encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3 V a 5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumero di linee del anello magnetico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 linee\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo di interfaccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso del motore singolo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159.2 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 Scheda di Controllo Master (MSPM0G3507)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumero di pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRisorse di interfaccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/OD, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTimer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnalogico a digitale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12-bit\/17-canali)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Interno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Esterno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacchetto pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrumento di compilazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, ecc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIntervallo di tensione (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTensione esterna: 1.62 V a 3.6 V; Tensione di core: 2.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003epin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNessun pin BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequenza principale dell'orologio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo energetico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModalità di sospensione: 2.76 mA; Modalità standby: 1.5 uA; Consumo energetico in operazione: 8 mA\/80 M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDownload del programma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDownload con un tasto SWD o porta seriale\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicatore di alimentazione rosso, luci LED personalizzate*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePulsante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePulsante di reset, pulsante personalizzato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia di debug SWD, interfaccia Type-C, interfaccia di visualizzazione LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eScheda di espansione Robot MSPM0 (Interfacce)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGuida motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia di guida motore a 4 canali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeriale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia porta seriale (2 posizioni)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIIC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia IIC (2 posizioni)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulo di visione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia modulo di visione K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuli di tracciamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia modulo di tracciamento a 8 canali; interfaccia modulo di tracciamento a 4 canali; interfaccia modulo di tracciamento a 3 canali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia servo; interfaccia servo tPWM a 2 canali riservata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCCD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia modulo CCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eElettromagnetico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia modulo elettromagnetico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHeader GPIO\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e40Pin GPIO pin header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia di ingresso alimentazione 5-12 V; interfaccia di uscita alimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAltro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterruttore; cicalino; pulsante personalizzato\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eModulo Driver Motore Encoder a 4 Canali\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfacce motore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.Interfacce motore encoder 0-6PIN; Interfacce motore DC XH2.54-2PIN; Sockets linea Dupont per interfacce motore encoder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComunicazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia di comunicazione seriale PH2.0; Interfaccia di comunicazione IIC PH2.0; Interfaccia di comunicazione seriale Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIngresso di alimentazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaccia di ingresso di alimentazione da 5 V a 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eBatterie opzionali (con caricabatterie corrispondente)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria al litio da 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacco batteria al litio da 7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacità nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4400 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2000 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.3C (6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.5C (15A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensione della batteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 x 37 x 55 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 x 37 x 22 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 300 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirca 115 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLunghezza del cavo di scarica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLunghezza del cavo di carica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensione nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensione massima\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMetodo di combinazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTre in serie e due in parallelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDue in serie e uno in parallelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterruzione di scarica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.8 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente di carica nominale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente massima di carica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione da sovraccarico, sovracorrente, scarica e cortocircuito\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione da sovraccarico, sovracorrente, scarica e cortocircuito\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChassis per auto con ruote in lega di alluminio (struttura a 2 strati)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotore(i) encoder L-type 520 e pneumatici da 65 mm (versione 2WD \/ 4WD a seconda)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiano di controllo principale MSPM0 (MSPM0G3507)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiano di espansione robot MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiano\/module driver motore a 4 canali\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHardware di montaggio (viti a testa tonda M3*6 mm; colonna di rame a passaggio singolo M3*20+6 mm; colonna di rame a passaggio singolo M3*40+6 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatteria e caricabatterie (opzionale)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePer assistenza nella selezione e integrazione (2WD\/4WD e batteria\/caricabatterie opzionali), contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCompetizioni di design elettronico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormazione in robotica educativa e prototipazione rapida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgetti Maker: tracciamento della linea (3\/4\/8 canali), rilevamento dell'atteggiamento basato su IMU (MPU6050 \/ IMU a 10 assi) e moduli visivi aggiuntivi (K210 \/ K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporto per il montaggio di accessori per articoli come PTZ elettrico 2DOF, servo\/PTZ 9G, moduli lidar (lidar Tmini-Plus, lidar X3 Pro) e schermo da 3,5 pollici (supporto per fori di montaggio)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuali\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutorial ufficiale: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"922\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nQNJ_Xp4990\" title=\"Wheeled Car Chassis Kit Aluminum Alloy for Smart Robotic\" width=\"1639\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot wheeled car chassis kit overview with 2WD\/4WD dimensions and key features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit.jpg?v=1782194122\"\u003e\u003cp\u003eScegli 2WD o 4WD sulla stessa base del telaio in alluminio a due strati, progettata per uno sviluppo e aggiornamenti rapidi del robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis introduction table for 2WD and 4WD versions with 65 mm tires, 12V power, and encoder motor support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c34d63f0-0594-4f71-9bd1-b67398fbd0c0.jpg?v=1782194129\"\u003e\u003cp\u003eSpecifiche del telaio principale a colpo d'occhio, inclusi dimensioni delle ruote, tipo di encoder, velocità, limiti di carico e dimensioni complessive.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot kit details for L-type 520 encoder motor, 2WD\/4WD options, and two-layer chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_d163c9db-90dd-4977-b1b4-2ca0fe7d7972.jpg?v=1782194137\"\u003e\u003cp\u003eI motori con encoder Hall ad alta precisione e un telaio in lega rigida forniscono una base affidabile per progetti di competizione e in aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware pack for raising the chassis height with screws and copper standoffs (M3 sizes)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6a998462-5301-4a37-bab6-496b3e52bdf4.jpg?v=1782194144\"\u003e\u003cp\u003eStandoff e fissaggi opzionali aiutano ad adattare l'altezza del telaio per adattarsi a moduli e cablaggi aggiuntivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0G3507 master control specifications table for Cortex-M0 board with pin count and interface resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_81094e16-e762-42fa-a9cb-10fabe8783f7.jpg?v=1782194152\"\u003e\u003cp\u003eLe specifiche della scheda principale MSPM0G3507 supportano un rapido avvio con interfacce comuni per motori, sensori e periferiche.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motors, encoders, sensors, power, and communications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f07e88bd-e86e-4fbb-b27e-982258572286.jpg?v=1782194161\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione consolida le connessioni di motori, encoder, sensori e alimentazione per semplificare il cablaggio durante le costruzioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with numbered connectors and pin description table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_dab3c76b-cda1-4d4a-a9a9-7a09fd850e77.jpg?v=1782194168\"\u003e\u003cp\u003eUn driver dedicato a 4 canali supporta il cablaggio del feedback dell'encoder e il controllo stabile del motore per configurazioni 2WD o 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional 12V and 7.4V lithium battery packs and chargers with capacity comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cf0c8fd2-bb37-4abf-950c-4dc59fc25699.jpg?v=1782194175\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di alimentazione includono pacchi batteria al litio e caricabatterie abbinati per test portatili e dimostrazioni sul campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of L-type 520 motor with wheel, D-type shaft coupling, and 65 mm high-friction tire\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_897ad9d3-7b6b-413e-8243-5025871a9d86.jpg?v=1782194182\"\u003e\u003cp\u003eIl giunto a D e gli pneumatici ad alta frizione sono progettati per ridurre lo slittamento delle ruote e aiutare a prevenire il allentamento degli pneumatici.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"3D render of chassis with accessory mounting examples: camera, sensors, main control board, and motor drivers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_7ebd8935-a2d5-49b5-92ad-d8c0aef03ad8.jpg?v=1782194190\"\u003e\u003cp\u003eI fori di montaggio riservati facilitano l'aggiunta di moduli di visione, tracciamento, IMU e driver man mano che il progetto cresce.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis mounting support for K230 and K210 vision modules with adjustable angle bracket and dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6c945183-be2a-4501-a418-6fa964f7cd75.jpg?v=1782194198\"\u003e\u003cp\u003eI fori riservati supportano moduli di visione popolari con un supporto regolabile per la regolazione dell'angolo della fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory support for infrared line tracking modules and MPU6050 or 10-axis IMU module installation positions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_14702d66-4316-4143-9b4c-37dca9284068.jpg?v=1782194205\"\u003e\u003cp\u003eEspandi con moduli di tracciamento della linea o IMU per navigazione, rilevamento dell'atteggiamento e esperimenti di movimento a ciclo chiuso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF electric PTZ gimbal mounted on robot chassis for camera or sensor tracking expansion\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2cbe277b-ebcf-436d-80e0-db6e6e9cf012.jpg?v=1782194212\"\u003e\u003cp\u003eUn supporto PTZ 2DOF aggiunge capacità di panoramica\/inclinazione per attività di tracciamento e ispezione basate su fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole diagram mapping reserved mounting positions for sensors, boards, brackets, and motor hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6f651e7c-928b-4874-9f83-57c08a427c3a.jpg?v=1782194219\"\u003e\u003cp\u003eLe mappe dei fori aiutano a pianificare il posizionamento dei componenti prima dell'assemblaggio, specialmente per costruzioni multi-sensore.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner text stating the chassis supports a wide range of accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_bbad6a21-8594-42a5-b320-06a3a53d719c.jpg?v=1782194227\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional servo and servo driver accessories selection for the robot chassis platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_08ca887d-07bf-4ad1-a16f-803126b1cde8.jpg?v=1782194235\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot Car Aluminum Alloy Chassis Kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3be21fc2-47bb-4781-bedb-ddc1f548a8e5.jpg?v=1782194241\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional remote control accessories including IR remote and gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c3648275-058b-4d2c-81d1-68dc56862a2c.jpg?v=1782194248\"\u003e\u003cimg alt=\"Grid of smart robot sensor modules including ultrasonic distance sensor, camera module, and small interface boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f759e3f5-5ade-4729-a238-2d4fbc849c9b.jpg?v=1782194256\"\u003e\u003cp\u003eUna selezione di moduli sensoriali, inclusi un sensore di distanza ad ultrasuoni e una piccola fotocamera, espande le opzioni di rilevamento del robot intelligente Yahboom MSPM0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot camera\/visual module with display screen and small camera unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2b210d76-505a-4ab7-9452-dd5d4a8c2306.jpg?v=1782194263\"\u003e\u003cp\u003eIl robot intelligente MSPM0 supporta un setup di modulo fotocamera\/visione con uno schermo di visualizzazione e un'unità fotocamera compatta per progetti basati sulla visione.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification diagram for Yahboom MSPM0 smart robot wheeled car chassis plates with 228mm length and 2mm thickness\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_599f27de-58ed-45a2-9653-9e30bbd62d0d.jpg?v=1782194270\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio dell'auto con ruote in lega di alluminio utilizza piastre spesse 2 mm di dimensioni 148×228 mm (superiore) e 110×228 mm (inferiore), con pesi elencati di 133,3 g e 100 g.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module spec diagram showing connector layout, dimensions (56×56×13.4 mm) and VM 5–12V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3132fc87-42b4-4844-b698-ab6273c127bd.jpg?v=1782194278\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo driver del motore con encoder a 4 canali include un layout di connettori etichettato e specifiche chiave come dimensioni di 56×56×13,4 mm e un ingresso di alimentazione per motore di 5–12V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram of MSPM0 development board (51×19 mm) and L-type 520 encoder DC motor with mounting measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cb365e99-29c3-42ce-9c82-20ef4cfb580e.jpg?v=1782194286\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di sviluppo MSPM0 misura circa 51 × 19 mm, e il disegno del motore DC con encoder 520 di tipo L fornisce dimensioni chiave per il montaggio e il corpo per l'inserimento in una costruzione robotica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board specification diagram with connector layout, 100.45×64.18×14 mm dimensions and 5–12 V power input.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_52d25685-e7df-473e-b3cf-5a10f04785a0.jpg?v=1782194294\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione robotica MSPM0 utilizza un ingresso di alimentazione di 5–12 V e fornisce un'interfaccia GPIO a 40 pin in un fattore di forma di 100,45×64,18×14 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V lithium battery charger AC\/DC adapter with 1.12m cable and DC 4.0×1.7mm plug, DC 12.6V 2A output\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_8ef2204c-b380-4d0b-a86d-d1de1145cc44.jpg?v=1782194301\"\u003e\u003cp\u003eIl caricabatterie per batterie al litio da 12V include un adattatore di ingresso AC 100–240V con uscita DC 12,6V, 2A e un connettore DC 4,0×1,7 mm per una ricarica semplice.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Course outline table for the Yahboom MSPM0 smart robot kit, listing chapters and lesson topics in columns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_9a79cdba-9be0-4457-ad94-6c50e8a97055.jpg?v=1782194308\"\u003e\u003cp\u003eIl programma del corso suddivide l'apprendimento in capitoli e argomenti delle lezioni per guidare la configurazione, la programmazione e i progetti pratici con i robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Gift information screen with tutorial download folders for Yahboom MSPM0 smart robot chassis, motor driver, and RCDrone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_39c2c993-74ea-4dec-8828-b096a505ed9a.jpg?v=1782194315\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse del robot intelligente Yahboom MSPM0 includono cartelle di download tutorial organizzate per il telaio, il modulo di guida motore a 4 canali e RCDrone.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource page for Yahboom MSPM0 smart robot with MCU routine files, documentation downloads, and 3D model assets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_fc1ae2a9-90ea-4227-83f4-343fe9a224f7.jpg?v=1782194325\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse del robot intelligente Yahboom MSPM0 includono codice di routine scaricabile, file di documentazione e risorse di modelli 3D per la costruzione e la programmazione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot Bluetooth remote control app screen with iOS and Android support and usage examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_e2fe8038-b11c-426c-b282-beb5136e736c.jpg?v=1782194335\"\u003e\u003cp\u003eIl robot intelligente Yahboom MSPM0 supporta un'app di controllo remoto Bluetooth per iOS e Android, con un joystick e pulsanti di controllo sullo schermo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0 smart robot kit with chassis parts, MSPM0G3507 board, cables, and motor driver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_4598e5b7-3a20-4727-a1c0-4463759a7a22.jpg?v=1782194343\"\u003e\u003cp\u003eLa lista di spedizione dettaglia i pezzi del telaio della macchina robot inclusi, la scheda di espansione MSPM0G3507, il cavo Type-C e il modulo driver motore a 4 canali, con ruote e pacchi batteria opzionali.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Trazione a due ruote \/ Senza batteria","offer_id":53137868226784,"sku":"6000200702-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Trazione a due ruote \/ Con 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È progettata per l'apprendimento embedded, la pratica di ingegneria elettronica e esperimenti orientati alla competizione, con moduli sensoriali a bordo e interfacce di espansione riservate per sviluppi avanzati.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControllo principale MSPM0G3507:\u003c\/strong\u003e MSPM0G3507 integrato sulla scheda di controllo dell'auto insieme a circuiti di alimentazione, guida e programmazione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegrazione modulare dei sensori:\u003c\/strong\u003e Supporta applicazioni sensoriali multiple e inserimento diretto dei moduli; le interfacce dei sensori supportano connessioni a cavo piatto protette da inversione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpzioni multi-versione:\u003c\/strong\u003e Configurazioni Basic\/Standard, Advanced, K210 Superior e K230 Superior (i contenuti della spedizione variano in base alla versione).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgrammazione e debug a bordo:\u003c\/strong\u003e Programmazione con un clic e interfacce di debug SWD.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMateriale del corso:\u003c\/strong\u003e Fornisce tutorial e codice di riferimento che coprono l'acquisizione dei dati dei sensori, il controllo PID del motore, l'elaborazione delle immagini e le basi dello sviluppo MSPM0. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunzioni\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFunzioni di base (tutte le versioni)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSchermo OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFischietto del buzzer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo della luce\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento dati del telecomando a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento dati ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento della tensione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento dati fotosensibili\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusione dati MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunzioni espanse (tutte le versioni)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMisurazione ad ultrasuoni (esempio mostrato: 25 cm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguire\/evitare ad ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelecomando a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitare a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguire la luce\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento di linea a infrarossi ad alta precisione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitare PTZ ad ultrasuoni (solo per la versione Avanzata)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eRiconoscimento e interazione visiva\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eK210 Superior Kit (vision):\u003c\/strong\u003e Azioni di comando di riconoscimento digitale; Riconoscimento\/sequenza di colori; Seguire il codice macchina; Esecuzione di comandi QR; Riconoscimento dei segnali stradali per la guida autonoma; Tracciamento visivo della linea per la guida autonoma\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eK230 Superior Kit (vision):\u003c\/strong\u003e Evitare autonomamente; Tracciamento delle targhe; Tracciamento del volto; Seguire la direzione dello sguardo; Tracciamento del palmo; Tracciamento del bersaglio; Seguire il corpo umano; Riconoscimento OCR dei caratteri\/riconoscimento del movimento\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInterazione vocale (interfaccia riservata)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia riservata per un modulo vocale, che supporta l'integrazione di un modulo di interazione vocale AI per il controllo vocale di motori, altoparlanti, luci RGB e funzioni di seguimento della linea.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCombinato con il modulo visivo K230, può essere ampliato per includere applicazioni di tracciamento facciale a controllo vocale e risposta al colore.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eControllo remoto BT (interfaccia del modulo)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaccia del modulo BT fornita; supporta BT 5.0.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApp dedicata inclusa per controllare il movimento dell'auto, luci, buzzer, tracciamento della linea, evitamento degli ostacoli, seguire e seguire la luce tramite telefono cellulare.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDifferenze di configurazione\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersione\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eConfigurazione hardware\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eNote \/ Caratteristiche\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo dell'auto; MPU6050; Controllo remoto a infrarossi; Schermo OLED; Modulo di tracciamento della linea a 4 canali; Modulo ad ultrasuoni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePer apprendere la programmazione MSPM0 e le applicazioni dei sensori; supporta la regolazione dei parametri di movimento PID, la regolazione dell'angolo di attitudine IMU, il controllo remoto a infrarossi, il seguire la linea a infrarossi e l'evitamento degli ostacoli ad ultrasuoni.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Avanzato\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarrozzeria; MPU6050; Telecomando a infrarossi; Schermo OLED; Modulo di tracciamento lineare a 8 canali; PTZ ultrasonico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento lineare a infrarossi di maggiore precisione; controllo PTZ del servomotore; evitamento ostacoli ultrasonico con PTZ.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Superiore K210\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarrozzeria; MPU6050; Telecomando a infrarossi; Schermo OLED; Modulo ultrasonico; Modulo di tracciamento lineare a 8 canali; Modulo visivo K210; Supporto regolabile in angolo (pre-assemblato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRiconoscimento visivo e seguimento visivo della linea; può combinare visione e seguimento della linea per la guida autonoma basata su scenari.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eK230 Kit Superiore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarrozzeria; MPU6050; Telecomando a infrarossi; Schermo OLED; Modulo ultrasonico; Modulo di tracciamento della linea a 8 canali; Modulo visivo K230; Supporto regolabile in angolo (può essere pre-assemblato)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMaggiore funzionalità visiva (incluso riconoscimento dei caratteri, controllo gestuale e tracciamento delle targhe) con un frame rate di elaborazione delle immagini più elevato.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArticolo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSpecificazione\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllo principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTI MSPM0G3507\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU \/ sensore angolare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMPU6050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSchermo OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento della linea\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTracciamento della linea a infrarossi a 4 canali (Kit Standard); tracciamento della linea a infrarossi a 8 canali (Kit Avanzato\/K210\/K230)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRilevamento della distanza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulo ultrasonico (PTZ ultrasonico nel Kit Avanzato)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelecomando\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTelecomando a infrarossi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBatteria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Batteria 4V 2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammazione \/ debug\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCircuito di programmazione a bordo; porta di debug SWD riservata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotore TT con encoder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo in lega di alluminio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni (come etichettato nel diagramma del prodotto)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      Kit Standard: 190 mm, 146 mm, 94.4 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Avanzato: 147.85 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Superiore K210: 160.7 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Superiore K230: 167.5 mm\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eMateriali didattici\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSchema del corso base\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControllo della luce LED (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del buzzer (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo del pulsante (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePorta seriale (UART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento della tensione (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRilevamento della temperatura (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog indipendente (IWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog di finestra (WWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTimer (TIM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicazione I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash esterno (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash interno (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eSchema del corso avanzato (come elencato)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento della linea di visione K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento del colore K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento del codice macchina K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando del codice QR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvita autonomamente K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento della targa K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento del volto K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento della direzione dello sguardo K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento del palmo K230\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK230 tracciamento obiettivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 tracciamento del corpo umano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 riconoscimento caratteri OCR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcquisizione dati grezzi MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcquisizione dati MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibrazione del giroscopio per camminare in linea retta\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControllo PID del motore\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 guida autonoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 tracciamento dei colori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 azione di riconoscimento dei numeri scritti a mano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 risposta ai colori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 azione di indicazione dei segnali stradali\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 codice macchina di seguimento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 comando codice QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensore di tracciamento della linea a infrarossi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTracciamento della linea dell'auto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisegnare un cerchio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAuto a guida autonoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuida autonoma basata su scenari\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMisurazione ultrasonica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguire con ultrasuoni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitare con ultrasuoni\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLink al tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/MSPM0-SmartCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial della macchina robotica intelligente Yahboom MSPM0\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zxc80DWTYrE\" title=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tpF-hGggCmI\" title=\"Your Journey to Embedded Systems Starts Here! Yahboom MSPM0 Smart Car\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003ch2\u003eSupporto\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePer indicazioni sulla selezione della versione (Standard\/Avanzato\/K210\/K230) e domande pre-vendita, contattare support@rcdrone.top or visita https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n \u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 Smart Robot car kits overview, with Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.jpg?v=1782193056\"\u003e\u003cp\u003eScegli tra diverse configurazioni di kit, da un telaio pronto per la competizione a versioni abilitate alla visione AI per progetti avanzati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 smart robot car feature overview: expandable sensors, AI vision add-ons, course materials, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ec7bd5-e9c4-4690-a0aa-d830a925a4be.jpg?v=1782193063\"\u003e\u003cp\u003eUn ecosistema di sensori modulare e un percorso di apprendimento progressivo rendono facile iniziare con compiti di base ed espandersi in applicazioni di visione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for MSPM0 robot car, with classroom track demo and participants with blurred faces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e7fb1f6c-0f70-42c9-a768-35544e758aac.jpg?v=1782193072\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per l'apprendimento integrato e la pratica di competizione, con tutorial che coprono sensori, controllo dei motori e flussi di lavoro di sviluppo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration differences table comparing Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior kit hardware and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d51ef8a-f9f3-4e1b-9500-b622132c3030.jpg?v=1782193079\"\u003e\u003cp\u003eConfronta le inclusioni hardware tra le versioni per soddisfare le tue esigenze di tracciamento delle linee, moduli ultrasonici e visione AI opzionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of control board highlighting onboard MSPM0G3507 MCU, power and motor driver circuits, and sensor connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_25219e12-33fa-4ca0-9aac-50362d63b5f1.jpg?v=1782193086\"\u003e\u003cp\u003eUna scheda di controllo integrata combina l'MCU, l'alimentazione, la guida e le interfacce di programmazione per semplificare il cablaggio e l'espansione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course roadmap graphic for the MSPM0 robot car, listing basic and advanced topics like PID motor control and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6ed80776-acd4-4a22-9812-ce34c1c4dfa4.jpg?v=1782193093\"\u003e\u003cp\u003eI materiali del corso progrediscono dai fondamenti a moduli di livello superiore, supportando lo sviluppo delle competenze passo dopo passo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robot car with callouts for OLED screen, MPU6050, optional K210\/K230 vision module, ultrasonic, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2e565dcd-5e62-4150-b7f0-7cb46ee54294.jpg?v=1782193102\"\u003e\u003cp\u003ePiù moduli a bordo e opzionali si collegano attraverso interfacce riservate per rapidi scambi e aggiornamenti dei sensori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic functions collage: OLED display, buzzer, lights, infrared remote data, ultrasonic, voltage, photosensitive, MPU6050\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0c101e94-3590-4870-91f1-1e152195b336.jpg?v=1782193110\"\u003e\u003cp\u003eLe funzioni principali includono display, suono, illuminazione e ingressi di sensori comuni come distanza ultrasonica e fusione IMU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expanded functions collage: ultrasonic ranging and follow\/avoid, infrared control\/avoid, light following, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6644f2de-6dfd-4b95-8230-f91bab660d65.jpg?v=1782193118\"\u003e\u003cp\u003eAggiungi comportamenti come evitamento degli ostacoli, inseguimento e tracciamento di linee ad alta precisione utilizzando i moduli sensoriali inclusi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision recognition examples for robot car: digit and color recognition, QR commands, road signs, visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d898bc8-54fe-4cf4-be48-a14ac606847d.jpg?v=1782193126\"\u003e\u003cp\u003eLe funzionalità di visione K210 abilitano interazioni basate sul riconoscimento come inseguimento dei colori, esecuzione di comandi QR e tracciamento visivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K230 vision recognition examples: autonomous avoid, license plate tracking, face\/gaze\/palm\/target tracking, OCR, body follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ad59bb-862a-4620-b49b-e50db3af279e.jpg?v=1782193135\"\u003e\u003cp\u003eLa visione K230 si espande in compiti di tracciamento e stile OCR per una maggiore autonomia interattiva in scenari di apprendimento avanzato.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Voice interaction feature page: voice control for movement, line tracking, face tracking, and color-triggered actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f4d2aca4-2d99-44bd-a384-a0d97f4020f5.jpg?v=1782193143\"\u003e\u003cp\u003eUn'interfaccia riservata per il modulo vocale supporta il controllo vocale del movimento e delle funzioni, con capacità aggiuntive nelle costruzioni visive.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI voice interaction module purchase banner with small voice board image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.webp?v=1782193150\"\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth remote control support page with phone app interface controlling robot car movement, lights, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f42b5867-a79d-4d43-83bb-0b0c8ba699a7.jpg?v=1782193157\"\u003e\u003cp\u003eControlla la guida e le funzioni chiave da un'app mobile tramite l'interfaccia del modulo Bluetooth opzionale.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth 5.0 module purchase banner with BT module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ae7b50ff-a20f-4bae-b5da-22dd4eca95e1.webp?v=1782193164\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared and grayscale line tracking support page with 4-channel and 8-channel modules on different track colors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e84e3ed0-25fa-4f67-81a7-980c91255eca.jpg?v=1782193173\"\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di tracciamento della linea supportano sia il rilevamento a infrarossi che in scala di grigi per diversi stili di tracciamento e configurazioni in aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel infrared line tracking module purchase banner with module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_a442f1a9-c72a-4e58-a3a6-7bf092f126ec.webp?v=1782193179\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_3cd208f5-90cd-4388-a60c-7637d307bdd7.webp?v=1782193186\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car demonstrating autonomous driving scenes like sign recognition and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cc942d90-6af4-4671-aff5-1d4f6de2e4e1.jpg?v=1782193195\"\u003e\u003cp\u003eIl robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 supporta compiti di guida autonoma basati su scenari come il riconoscimento dei semafori e dei limiti di velocità, decisioni di sterzo, retromarcia in parcheggio e tracciamento della linea a infrarossi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner offering an autonomous driving track map add-on for Yahboom smart robot, with click to purchase text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_d96e6acc-4eff-4818-9817-1702a424db98.webp?v=1782193201\"\u003e\u003cp\u003eUn componente aggiuntivo opzionale per la mappa del tracciato di guida autonoma è disponibile per progetti di robot intelligenti Yahboom compatibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with camera module, control board, and multiple expansion accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2d08269a-db6f-4d8f-a298-0877304d55f2.jpg?v=1782193209\"\u003e\u003cp\u003eIl robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 supporta un'ampia gamma di moduli aggiuntivi, con accessori di espansione disponibili per l'acquisto singolarmente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera\/visual module for Yahboom MSPM0G3507 smart robot, with camera sensor board and small display board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_b206a1c6-5b2e-4a01-b348-a3be65eadc79.jpg?v=1782193216\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo fotocamera\/visione Yahboom aggiunge una scheda fotocamera compatta e una scheda di visualizzazione per la visione di base e il monitoraggio durante i progetti robotici.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MIC\/Voice module board with round microphone grille and printed electronics icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ed1c9b62-0eed-4a07-bd4c-a6c15a35483f.jpg?v=1782193222\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo MIC\/Voz aggiunge una scheda microfono compatta per l'input vocale in progetti robotici compatibili.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth communication module with antenna and pin header for Yahboom MSPM0G3507 smart robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_bdc4660d-9b16-4ada-8f15-4f286f7469bf.jpg?v=1782193230\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo di comunicazione Bluetooth fornisce un'aggiunta compatta per la connessione wireless al robot intelligente Yahboom MSPM0G3507.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor\/electronic module boards with pin headers and connectors, shown as accessory parts for a smart robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4adedba2-6f4b-44c3-8bf1-03c397ea226d.jpg?v=1782193237\"\u003e\u003cp\u003eLe schede dei moduli sensori ed elettronici con connettori a pin-header aiutano ad espandere la costruzione di un robot intelligente con ingressi e controlli aggiuntivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Servo PTZ pan-tilt module thumbnail with ultrasonic sensor and servo mount, labeled \"05 Servo PTZ\"' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e0853ad5-d708-4e0b-821c-9d9dc237343d.jpg?v=1782193243\"\u003e\u003cp\u003eIl modulo pan-tilt Servo PTZ fornisce un supporto semplice per ruotare un sensore ad ultrasuoni a sinistra e a destra per la scansione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of a TrackMap section with a small circuit-style map icon and a “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_91e2b100-0a23-426f-9f33-f898a18dd950.jpg?v=1782193250\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with ultrasonic sensor, OLED screen, wheels and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_920fff7a-7a39-441f-8c24-208838ade947.jpg?v=1782193259\"\u003e\u003cp\u003eIl kit robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 include un modulo ad ultrasuoni, un display OLED, un modulo sensore MPU6050, motori encoder e un pacco batteria da 7,4V per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot gift information screen with tutorial link and course materials list for MSPM0 Smart Car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_006d6f99-f329-478f-a66c-11f28133ff2d.jpg?v=1782193267\"\u003e\u003cp\u003eIl kit auto intelligente MSPM0 di Yahboom include un link al tutorial e un elenco dettagliato dei materiali del corso per supportare l'installazione e l'apprendimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom MSPM0G3507 smart robot tutorials and code folders for MSPM0, sensors, and smart car projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cbbc8980-9b90-4c65-a05a-4a65c45da9e0.jpg?v=1782193274\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse del robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 sono organizzate in cartelle di tutorial e codice chiaramente etichettate per le basi di MSPM0, sensori e progetti di auto intelligente.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot kit resources showing vision course folders, support docs, and 3D model file download\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_8f750052-55e3-4f92-99b5-2091ed3dd144.jpg?v=1782193282\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse del robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 includono materiali del corso di applicazione visiva, supporto tecnico professionale post-vendita e file di modelli 3D scaricabili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot control board with labeled ports for motors, servos, sensors, USB and battery\" loading=\"lazy\" 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and size measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_16cede0b-a32b-4cd5-8be9-36ab027e5179.jpg?v=1782193306\"\u003e\u003cp\u003eIl robot intelligente Yahboom MSPM0G3507 è mostrato nei kit Standard, Advanced, K210 Superior e K230 Superior con dimensioni complessive etichettate per ciascuna costruzione.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with controller board, sensors, LCD, motors, wheels, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0cad86fc-fba1-4273-86f0-6b9c58a40402.jpg?v=1782193313\"\u003e\u003cp\u003eIl kit della macchina robotica intelligente Yahboom MSPM0G3507 include la scheda di controllo, LCD, moduli ad ultrasuoni e di tracciamento della linea, motori TT, ruote, scatola della batteria e strumenti di base per l'assemblaggio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard","offer_id":53137888805088,"sku":"6000200896-1","price":119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avanzato","offer_id":53137888837856,"sku":"6000200896-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K210 Kit Superiore","offer_id":53137888870624,"sku":"6000200896-3","price":179.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K230 Kit Superiore","offer_id":53137888903392,"sku":"6000200896-4","price":191.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomMSPM0robotcar1.jpg?v=1782139462"},{"product_id":"yahboom-tinybit-robot","title":"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus kit robot smart car per BBC micro:bit V2 \u0026 V1, MakeCode \u0026 Python","description":"\u003ch2\u003ePanoramica\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus \u003cstrong\u003eauto intelligente\u003c\/strong\u003e è un'auto robot educativa compatta progettata per la scheda BBC micro:bit. Supporta la programmazione grafica MakeCode e la programmazione Python, e offre molteplici attività basate su sensori integrati per un apprendimento interattivo e un'espansione creativa. È fornita un'interfaccia posteriore a clip alligatore per prototipazione rapida e componenti fai-da-te.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasata sulla scheda BBC micro:bit; compatibile con le versioni nuove e vecchie: scheda micro:bit (V2) [Predefinito], scheda micro:bit (V1) [Compatibile].\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporto alla programmazione: programmazione grafica MakeCode e programmazione Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni intelligenti: evitamento ostacoli e seguimento (sensore ad ultrasuoni), e tracciamento della linea nera (sensore di tracciamento).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpzioni di controllo: APP di controllo remoto Bluetooth; controllo remoto APP iOS\/Android.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSuono e illuminazione: sensore microfono integrato e buzzer passivo (può sentire suoni esterni e riprodurre semplici canzoni); luci RGB programmabili e fari con effetti di illuminazione (Luce seguente \/ Marquee \/ Luce respirante).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEspansione creativa: terminali a clip alligatore posteriori (GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1); compatibile con i mattoncini. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesign della batteria: socket per batteria per inserire direttamente una batteria al litio 18650; integra protezione da inversione di polarità, protezione da bassa tensione e protezione da sovracorrente.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAggiunte Tiny:bit Plus (dipendente dalla versione)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModulo di trasmissione immagine della camera WiFi (opzionale, solo per Tiny:bit Plus): rilascia automaticamente un hotspot WiFi dopo l'accensione; il telefono si connette al WiFi per visualizzare il flusso video in tempo reale; si collega all'auto Tiny:bit Plus tramite la porta seriale ed è fissato tramite il supporto della camera.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSupporto APP (Tiny:bit Plus): APP di controllo remoto Bluetooth + APP di controllo remoto video.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunzioni di visione AI (Tiny:bit Plus): algoritmo di segmentazione a soglia di colore integrato e rete neurale convoluzionale leggera; identifica colori, volti, codici QR e altri oggetti nel campo visivo, trasmette i risultati di riconoscimento a micro:bit tramite la porta seriale, e micro:bit visualizza i risultati riconosciuti e invia comandi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsempi di visione AI elencati: rilevamento di gatti(cani), riconoscimento di persone, rilevamento\/sequenza di volti, riconoscimento di codici QR, riconoscimento di colori, seguire i colori.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePercorso di aggiornamento: Tiny:bit può essere aggiornato alla versione Tiny:bit Plus acquistando un modulo di trasmissione immagini WiFi aggiuntivo.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAuto intelligente Tiny:bit \/ Auto intelligente Tiny:bit Plus (modello opzionale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllore principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eScheda BBC micro:bit (micro:bit V2 predefinito; compatibile con micro:bit V1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgrammazione grafica MakeCode; programmazione Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuli principali (elencati)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensori di tracciamento; moduli ad ultrasuoni; sensori di suono; fari; luci RGB programmabili; buzzer; modulo ricevente a infrarossi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzioni (elencate)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePatrullaggio a infrarossi; evitamento ostacoli; controllo del suono; riproduzione musicale; controllo remoto a infrarossi; controllo remoto APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControllo APP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: APP di controllo remoto Bluetooth; Tiny:bit Plus: APP di controllo remoto Bluetooth + APP di controllo remoto video\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSupporto per controllo remoto\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eSupporto per controllo remoto a infrarossi; supporto per controllo remoto APP iOS\/Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunzioni di visione AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: No; Tiny:bit Plus: Sì (rilevamento di gatti(cani), riconoscimento dei colori, comandi QR code, riconoscimento delle persone, rilevamento facciale, seguimento dei colori)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulo fotocamera WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: N; Tiny:bit Plus: Y (modulo immagine WiFi opzionale, connessione seriale)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotenza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSocket per batteria per batteria al litio 18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtezione da inversione di polarità; protezione da bassa tensione; protezione da sovracorrente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTerminali di espansione posteriori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTerminali a clip alligatore: GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRiferimento per evitamento ostacoli\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGiudizio della distanza ultrasonica (la demo mostra 5 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRiferimento dimensioni\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 cm (Tiny:bit); 12 cm (Tiny:bit Plus).Riferimento altezza\/clearance: 6 cm (Tiny:bit), 11 cm (Tiny:bit Plus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eeducazione alla programmazione micro:bit (MakeCode e Python)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eprogetti STEM in aula: evitamento ostacoli, tracciamento linee, interazione sonora, effetti di illuminazione, controllo app\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eespansione fai-da-te con interfaccia a clip alligatore posteriore e compatibilità con i mattoncini\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eGuide\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tiny:bit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eGuide per auto robotiche intelligenti Yahboom Tiny:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N84m4WEl-5A\" title=\"Add AI functions on Tiny:bit Plus\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer compatibilità, selezione della versione o supporto post-vendita, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus smart car robot kit with Tiny:bit and Tiny:bit Plus versions overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.jpg?v=1782187249\"\u003e\u003cp\u003eScegli Tiny:bit per l'apprendimento fondamentale della robotica micro:bit, o Tiny:bit Plus per una costruzione ampliata con una fotocamera WiFi opzionale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Smart Car product introduction page with configuration table for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_71a19527-f946-486c-9f2f-7965d0bc7dd7.jpg?v=1782187257\"\u003e\u003cp\u003eEntrambe le versioni sono progettate per il BBC micro:bit e supportano MakeCode e Python, con differenze di configurazione a seconda del modello.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"BBC micro:bit compatibility banner for Tiny:bit car, highlighting micro:bit V2 default and V1 compatible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_6e1ce9ae-2282-4d97-b0fd-02d83416b680.jpg?v=1782187264\"\u003e\u003cp\u003eProgettato attorno alla piattaforma BBC micro:bit, con supporto sia per micro:bit V2 (predefinito) che per micro:bit V1 (compatibile).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode blocks and Python programming support graphic for the Tiny:bit smart car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_f34bc0e8-62a3-4d87-86a3-5996119f8ada.jpg?v=1782187271\"\u003e\u003cp\u003eProgramma lezioni e progetti in blocchi MakeCode per avvii rapidi, poi passa a Python per un controllo più profondo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18650 battery socket installed under the Tiny:bit chassis for longer runtime and protected power design\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_05eb29dd-5e2d-405c-b3a7-e99a83b29764.jpg?v=1782187278\"\u003e\u003cp\u003eUn socket per batteria 18650 mantiene la costruzione compatta mentre supporta un tempo di esecuzione più lungo per dimostrazioni e esperimenti in aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Step-by-step installation guide for Tiny:bit car and optional Tiny:bit Plus WiFi camera module bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_d0d8faee-a47e-4498-8b04-c558c0aaf9ab.jpg?v=1782187286\"\u003e\u003cp\u003eIl montaggio rimane adatto ai principianti, e l'accessorio della fotocamera Tiny:bit Plus si installa con un supporto e parti di chiusura dedicate.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module for Tiny:bit Plus with bracket, enabling phone video stream and video remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_3a254c23-65ac-4dd5-8050-d0cad6bfeefb.jpg?v=1782187301\"\u003e\u003cp\u003eAggiungi il modulo fotocamera WiFi opzionale su Tiny:bit Plus per trasmettere video in diretta a un telefono per una guida remota immersiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade notice: Tiny:bit can be upgraded to Tiny:bit Plus by purchasing an additional WiFi image transmission module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.webp?v=1782187308\"\u003e\u003cp\u003eHai già Tiny:bit? Un modulo di trasmissione immagini WiFi aggiuntivo può aggiornare il percorso di costruzione alle funzionalità di Tiny:bit Plus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus AI vision function examples: color recognition, face detection\/following, QR code recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_c6055eda-3cf3-4cf5-b5dc-56da1cdc6ca7.jpg?v=1782187315\"\u003e\u003cp\u003eI progetti di visione AI di Tiny:bit Plus includono tracciamento dei colori, riconoscimento di codici QR e attività di rilevamento\/sequenza del volto.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic sensor demo for Tiny:bit car obstacle avoidance and following behavior activities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_9f843896-1a2e-4570-a62a-50ee827fefc1.jpg?v=1782187323\"\u003e\u003cp\u003eIl sensore ad ultrasuoni integrato supporta comportamenti robotici classici come l'evitamento degli ostacoli e il seguire oggetti.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Microphone sensor and passive buzzer feature for Tiny:bit smart car playing music with RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_881478a1-1409-4475-b8ab-e5d82ae70fac.jpg?v=1782187330\"\u003e\u003cp\u003eL'input audio e un buzzer passivo abilitano progetti interattivi che reagiscono all'audio e suonano melodie semplici.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable RGB lighting effects on Tiny:bit car, including following light, marquee, and breathing modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_4254ea21-db99-4750-85c1-c43924e96506.jpg?v=1782187337\"\u003e\u003cp\u003eIlluminazione RGB programmabile e fari aggiungono feedback visivo per stato, effetti e schemi luminosi creativi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking feature on Tiny:bit smart car using onboard tracking sensors to follow a black line path\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b910284b-4f89-4497-81a0-9b3920e7aaed.jpg?v=1782187344\"\u003e\u003cp\u003eI sensori di tracciamento a bordo rendono facile costruire corsi di seguimento di linee per sfide STEM e competizioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compact chassis size comparison for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus demonstrating clearance through small spaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_17c02ee5-b2fa-492e-9da3-0135d7d9bde6.jpg?v=1782187351\"\u003e\u003cp\u003eIl telaio compatto è progettato per navigare in spazi ristretti, mentre Tiny:bit Plus aggiunge altezza per il modulo della fotocamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rear alligator clip expansion terminals labeled GND, 3V3, P2 and P1 for Tiny:bit DIY add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_ffc00875-0a2c-4ed7-b4da-f37b26e58088.jpg?v=1782187359\"\u003e\u003cp\u003eI terminali posteriori a clip alligatore forniscono accesso rapido all'alimentazione e ai pin per prototipazione veloce con semplici componenti aggiuntivi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three remote control methods for the robot car: Bluetooth app, video remote app, infrared remote, and optional handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_98f7f0af-a273-4add-bcda-b2e2749ba1de.jpg?v=1782187366\"\u003e\u003cp\u003eMultiple opzioni di controllo consentono agli studenti di guidare l'auto tramite app Bluetooth, telecomando a infrarossi o (su configurazioni supportate) controllo video.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"USB direct charging\/online programming image with micro:bit connected by USB and Tiny:bit Plus with camera module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_cc2fd964-5237-4ee5-9426-991f2a196fb8.jpg?v=1782187373\"\u003e\u003cp\u003eLa connessione USB supporta flussi di lavoro di programmazione convenienti, e la costruzione dotata di fotocamera mantiene il robot pronto per le dimostrazioni.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion scalability: building block compatibility and external sensor module connections on Tiny:bit robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_31ba15f0-fcde-4d03-8461-b06df10a3282.jpg?v=1782187380\"\u003e\u003cp\u003eLe aperture di espansione supportano i blocchi di costruzione, e le connessioni extra aiutano ad estendere i progetti con sensori aggiuntivi e meccanismi fai-da-te.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot top view with ultrasonic sensors, micro USB port, RGB LEDs, and micro:bit board slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_5227249c-68ea-487a-9d62-83bc16d04c5b.jpg?v=1782187387\"\u003e\u003cp\u003eLa scheda robot smart car Tiny:bit combina un modulo ad ultrasuoni, interfaccia micro USB, ricevitore IR, luci RGB e uno slot micro:bit per un cablaggio e aggiornamenti facili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter chart for Yahboom Tiny:bit and Tiny:bit Plus smart car robot, with size diagrams and specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b5140cb1-c24a-4298-9074-fc11ae808977.jpg?v=1782187394\"\u003e\u003cp\u003eLa lista dei parametri del robot smart car Tiny:bit e Tiny:bit Plus elenca le dimensioni chiave e una panoramica affiancata delle caratteristiche come sensori e controllo Bluetooth.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot gift information sheet with tutorial link and downloadable resource folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_56747fc6-923f-4997-b79b-053e4af979a8.jpg?v=1782187402\"\u003e\u003cp\u003eLa documentazione del robot smart car Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus include un link al tutorial e cartelle organizzate per guide, codice e risorse.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product comparison table for Yahboom Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro smart car robot kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_1eef72b2-f3bc-4f3c-a78c-f536894ea25c.jpg?v=1782187409\"\u003e\u003cp\u003eIl confronto tra Tiny:bit, Tiny:bit Plus e Tiny:bit Pro ti aiuta a scegliere il kit robot auto intelligente giusto in base ai sensori, al tipo di motore, alle dimensioni e al tempo di funzionamento della batteria.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit smart car kit with chassis, wheels, battery, USB cable, remote and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_48ecc4c1-7f8e-40d1-8ab5-81c5f926d910.jpg?v=1782187423\"\u003e\u003cp\u003eIl kit robot auto intelligente Tiny:bit include il piatto inferiore, la ruota universale, gli pneumatici, la batteria al litio, il cavo USB, il telecomando e il manuale.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus optional accessories including WiFi camera module, fixed bracket, module parts kit, and 4-pin cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_02de6cde-ab08-4355-b394-37efeeaefd07.jpg?v=1782187430\"\u003e\u003cp\u003eGli accessori opzionali Tiny:bit Plus includono un modulo fotocamera WiFi, un supporto fisso, un pacchetto accessori per moduli e cavi di connessione a 4 pin.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"Tiny:bit \/ Senza Microbit \/ Without","offer_id":53140675068128,"sku":"6000200156-1","price":43.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Senza Microbit \/ Con","offer_id":53140675100896,"sku":"6000200156-2","price":63.66,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Con Microbit V2 \/ Without","offer_id":53140675133664,"sku":"6000200156-3","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit \/ Con Microbit V2 *2 \/ Con","offer_id":53140675166432,"sku":"6000200156-4","price":130.86,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit Plus \/ Senza Microbit \/ Without","offer_id":53140675199200,"sku":"6000200156-5","price":73.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit Plus \/ Senza Microbit \/ Con","offer_id":53140675231968,"sku":"6000200156-6","price":93.66,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tiny:bit Plus \/ Con 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Il kit combina una scheda di espansione sensori micro:bit, 10 moduli sensori elettronici, 2 servomotori per blocchi di costruzione e 300 pezzi di blocchi di costruzione per apprendere i sensori e la programmazione attraverso la costruzione di modelli pratici.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Se acquistato con Micro:bit V2.0, Micro:bit V2.2 sarà spedito per impostazione predefinita.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLe opzioni di configurazione includono \u003cstrong\u003econ micro:bit\u003c\/strong\u003e (configurazione completa, pronto per giocare) e \u003cstrong\u003esenza micro:bit\u003c\/strong\u003e (per utenti che possiedono già una scheda micro:bit). \u003cstrong\u003eIl kit non può funzionare senza una scheda micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaratteristiche principali\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBasato sul design BBC micro:bit (educazione alla programmazione per i giovani).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSupporto alla programmazione: programmazione grafica MakeCode e programmazione Python (con casi didattici).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e10 sensori elettronici; connessione rapida; design a cascata; compatibile con i mattoncini.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e20+ modelli di costruzione; include 300 pezzi di mattoncini.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurazione hardware (kit): Sensori *10; servo per mattoncini *2; scheda di espansione sensori *1; pacchetto di pezzi per mattoncini.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTelecomando: non supportato (guida all'acquisto).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI moduli utilizzano un involucro in ABS; descritti come ignifughi e durevoli.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatibile con i mattoncini LEGO EV3 (può essere combinato con i mattoncini LEGO).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifiche\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNome del prodotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWorld of Module Sensor Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEtà consigliata\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 anni e oltre\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLingua di programmazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMakeCode \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAttrezzatura di programmazione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC, tablet, telefono cellulare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriale principale\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eABS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensioni del prodotto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e295*220*56mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso della confezione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e950g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura di lavoro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4~40 C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eParti del blocco di costruzione\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotore\/Servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo del blocco di costruzione *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModello del blocco di costruzione (guida all'acquisto)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumero di corsi (guida all'acquisto)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e140+\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCosa è incluso\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModulo RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo pulsante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo rocker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo fotosensibile\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo temperatura e umidità\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo sensore infrarosso per corpo umano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo riconoscimento colori\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo infrarosso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo ultrasonico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModulo tubo digitale\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo a blocchi *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScheda di espansione sensore Micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0 cavo *10\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ecavo dati USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParti per costruzioni 300PCS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro:bit (opzionale, a seconda della configurazione selezionata)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eLa scheda di espansione è descritta come utilizzante un'interfaccia PH2.0 anti-inversione per una connessione rapida.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApplicazioni\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducazione STEM e programmazione introduttiva con micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEsperimenti di apprendimento dei sensori e progetti di modelli con blocchi di costruzione\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCasi di esempio mostrati: Girasole; Porta automatica; Selettore di colori; Pinguino volante\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eGuide\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eGuide: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/w1oAUGubOnc\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePer domande sulla selezione del kit e sulla compatibilità prima dell'acquisto, contattare \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e o inviare un'email a support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Dettagli\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Micro:bit building block kit purchase guide comparing World of Module kits and upgrade options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for.jpg?v=1782180522\"\u003e\u003cp\u003eScegli un progetto per principianti o avanzato, con o senza una scheda micro:bit, in base ai progetti e ai sensori che desideri esplorare.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom World of Module programmable sensor kit for BBC micro:bit with modules, servos and building blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bc56b61d-d73c-44f0-bff1-c906d52c5920.jpg?v=1782180530\"\u003e\u003cp\u003eUn kit di apprendimento micro:bit completo che combina moduli sensoriali e parti di costruzione per costruzioni pratiche STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for MakeCode and Python programming, 10 sensors, 20+ models, quick connect and course content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e3465dbd-9d85-41ba-aa69-250febf064c9.jpg?v=1782180536\"\u003e\u003cp\u003eSupporta sia i blocchi MakeCode che Python, con moduli a connessione rapida e un'ampia gamma di modelli costruibili.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit board graphic with learning levels and blurred kids using micro:bit projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_caa81eea-ac70-4eeb-8054-fcc3bcfd1572.jpg?v=1782180543\"\u003e\u003cp\u003eCostruito attorno alla piattaforma BBC micro:bit per aiutare gli studenti a progredire da costruzioni semplici a progetti sensoriali più avanzati.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions: with micro:bit full set vs without micro:bit for users who already own a board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e305ae4d-e511-4f93-b212-bff425d19cee.jpg?v=1782180550\"\u003e\u003cp\u003eScegli il pacchetto che si adatta alla tua configurazione—questo kit richiede un micro:bit per funzionare.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of sensor modules with quick connect, cascade design and building block compatibility callouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bfd5c751-0094-4509-9e56-a9f141318268.jpg?v=1782180558\"\u003e\u003cp\u003eI moduli a connessione rapida utilizzano un design amico della cascata e si integrano perfettamente con le strutture a blocchi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Example projects list: sunflower, automatic door, color sorter and flying penguin using sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_68774365-a11d-4d26-a06d-93847d667751.jpg?v=1782180567\"\u003e\u003cp\u003eI progetti di case pronti per la costruzione introducono i sensori attraverso meccanismi giocosi come porte, ordinatori e personaggi in movimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming on a tablet with block code and a small micro:bit robot build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_b2bf9635-e52f-4f64-ac36-5c9e73e0a252.jpg?v=1782180574\"\u003e\u003cp\u003eLa programmazione a blocchi MakeCode rende facile iniziare a codificare comportamenti per le tue costruzioni su un computer o un tablet.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming screen next to laptop and a color sorter build with sample code snippet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_38266c14-9f1c-400a-a8b5-00ddf8508774.jpg?v=1782180581\"\u003e\u003cp\u003eIl supporto Python aiuta gli studenti a passare dalla programmazione a blocchi alla programmazione basata su testo per un controllo più profondo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of creative building models and micro:bit robot projects made with World of Module parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_fca9a864-d98c-439d-aa16-a990d190ea5f.jpg?v=1782180589\"\u003e\u003cp\u003eUna varietà di idee per modelli creativi incoraggia a sperimentare con diverse combinazioni di sensori e strutture.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic: common products vs World of Module kit highlighting 10 sensors and various shapes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_6692bc4f-b84e-49ea-923f-d9fbf7e5574d.jpg?v=1782180599\"\u003e\u003cp\u003eProgettato per costruzioni flessibili con più tipi di sensori, piuttosto che un singolo progetto a forma fissa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-quality courses page on a desktop monitor with Yahboom tutorial link displayed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e51e3303-8a0c-49c4-ba44-5ef7ea0189e7.jpg?v=1782180606\"\u003e\u003cp\u003eLe risorse di apprendimento online forniscono lezioni e attività guidate per abbinarsi ai moduli inclusi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course levels graphic: basic, advanced and creative course paths for World of Module micro:bit kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_8ef9e8ed-bb8e-4d80-ab91-c3416479099c.jpg?v=1782180613\"\u003e\u003cp\u003eIl contenuto del corso è organizzato in percorsi di base, avanzati e creativi per adattarsi a diverse fasi di apprendimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter sheet listing age 6+, MakeCode\/Python, ABS material, package size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_2958303a-5cf0-452d-a883-2ddfb8fba002.jpg?v=1782180620\"\u003e\u003cp\u003eSpecifiche chiave a colpo d'occhio, inclusi età consigliata, opzioni di programmazione e dettagli del pacchetto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of 10 sensor modules, 2 building block servos, expansion board, cables and 300-piece blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_f6a4fe2c-067e-494c-9771-7430ec723378.jpg?v=1782180629\"\u003e\u003cp\u003eTutto il necessario per iniziare a costruire: 10 moduli sensoriali, scheda di espansione, cavi, due servomotori e 300 pezzi di blocchi da costruzione.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Senza Micro:bit","offer_id":53141729509600,"sku":"6000400190-1","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Con Micro:bit V2.0","offer_id":53141729542368,"sku":"6000400190-2","price":164.59,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_f3ce7858-a59f-499e-8aa1-267ecf932afb.jpg?v=1782142413"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/it\/collections\/robot-systems.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}