{"title":"Compute Modules","description":"\u003cp\u003eProcessor modules for building embedded computers and AI systems. Includes compute modules designed for compatible carrier boards. Choose by processing performance, memory, supported software, connector format and power requirements. Check carrier-board compatibility and included components; a module alone may require additional hardware before use.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX MODULE 16GB AI 개발 보드, 100 탑, 8 코어 CPU, 16GB LPDDR5, PCIE GEN4, 10–25W, 69.6 × 45mm","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 모듈 16GB AI 개발 보드는 가장 작은 Jetson 폼팩터에서 최대 100 TOPS의 AI 성능을 제공하며, 전력은 10W에서 25W까지 조절 가능합니다. NVIDIA Jetson AGX Xavier보다 약 3배, NVIDIA Jetson Xavier NX보다 약 5배 높은 성능을 제공하여 드론, 로봇, 핸드헬드, 임베디드 컴퓨터 비전 장치와 같은 소형 저전력 엣지 AI 시스템에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e32개의 텐서 코어를 탑재한 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e듀얼 NVDLA v2.0 딥러닝 가속기 및 PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8코어 Arm Cortex‑A78AE v8.2 64비트 CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16GB 128비트 LPDDR5, 102.4GB\/s 대역폭\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e전력 모드: 10W\/15W\/25W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePCIe Gen4 및 MIPI CSI‑2 카메라 인터페이스를 포함한 고속 I\/O\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e에지에서 다중 스트림 추론을 위해 최대 8K\/4K의 하드웨어 비디오 인코딩\/디코딩\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAI 성능\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 탑스\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere, 32개의 Tensor 코어\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL 가속기\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비전 가속기\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8코어 Arm Cortex‑A78AE; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e메모리\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16GB 128비트 LPDDR5 @ 2133MHz; 102.4GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e저장\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e외부 NVMe 지원\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 인코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30(H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 디코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e최대 4개의 카메라(가상 채널을 통해 8개*), 8개 레인 MIPI CSI‑2, D‑PHY 1.2(20Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI 익스프레스\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1(x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기계적인\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; 260핀 커넥터\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e힘\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W\/15W\/25W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 모듈 16GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e자율주행차와 모바일 로봇\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e드론 및 UAV 분석\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e산업 자동화 및 검사\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e의료 영상 및 스마트 헬스케어 기기\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e스마트 리테일 및 엣지 AI 추론\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e세부\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson, 인터페이스, 로고, 이미지 옵션을 갖춘 맞춤형 디자인 reComputer\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":1399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX 모듈 8GB AI 개발 보드, 70 Tops Ampere GPU, 6 코어 암 Cortex-A78AE, LPDDR5, 10W – 20W","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e이 AI 개발 보드는 NVIDIA Jetson Orin NX 모듈 8GB를 활용하여 가장 작은 Jetson 폼팩터에서 최대 70 TOPS의 AI 성능을 제공하며, 전력은 10W~20W 사이에서 조절 가능합니다. NVIDIA Jetson AGX Xavier보다 2배 이상, NVIDIA Jetson Xavier NX보다 3배 높은 성능을 제공하여 드론 및 핸드헬드 기기와 같은 소형 저전력 시스템에 적합합니다. 또한 이전 세대보다 5배 향상된 성능과 2배 향상된 NVIDIA CUDA 코어를 제공하며, 여러 센서에 대한 고속 인터페이스를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024개의 NVIDIA CUDA 코어와 32개의 Tensor 코어를 탑재한 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x NVDLA v2.0 딥러닝 가속기\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0 비전 가속기\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8GB 128비트 LPDDR5 메모리(102.4GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePCIe를 통한 외부 NVMe 지원\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e전원 구성 가능: 10W - 20W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e기계식: 45mm x 69.6mm; 260핀 SO-DIMM 커넥터\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024개의 NVIDIA CUDA 코어, 32개의 Tensor 코어를 탑재한 NVIDIA Ampere 아키텍처\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL 가속기\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비전 가속기\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e메모리\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8GB 128비트 LPDDR5, 102.4GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e저장\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePCIe를 통한 외부 NVMe 지원\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e힘\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W - 20W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기계적인\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45mm x 69.6mm; 260핀 SO-DIMM 커넥터\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 모듈 8GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e자율주행차\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e드론과 로봇\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e산업 자동화\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e의료 영상\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e스마트 리테일\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사용자 정의\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSeeed Agile ODM 서비스는 폼 팩터, 이미지 플래싱, 로고 변경을 포함한 맞춤형 하드웨어 요구 사항을 지원합니다. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e자세히 알아보기\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e서류\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ejetson-orin-nx-데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e미국 연방 규정\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e구구\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e중국\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e세부\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson, 인터페이스, 로고, 이미지 옵션을 갖춘 맞춤형 디자인 reComputer\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NANO 모듈 4GB AI 개발 보드, 20 탑, 암페어 GPU, 6 코어 암 A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 모듈 4GB는 가장 작은 Jetson 폼팩터에서 최대 20 TOPS의 AI 성능을 제공하는 AI 개발 보드 모듈입니다. 5W에서 10W까지 전력을 조절할 수 있어 엔트리 레벨 엣지 AI에 NVIDIA Jetson Nano보다 최대 40배 높은 성능을 제공합니다. 설명서에는 5W에서 15W까지의 전력 옵션과 기존 Jetson Nano와 동일한 풋프린트도 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e16개의 텐서 코어를 탑재한 512코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU(1.5MB L2 + 4MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4GB 64비트 LPDDR5(34GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e외부 NVMe 스토리지 지원\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8개의 MIPI CSI-2 레인, D-PHY 2.1(최대 20Gbps)을 통해 최대 4개의 카메라(가상 채널을 통해 8개*)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e비디오: 1080p30 인코딩(1~2개 CPU 코어 사용); 최대 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30(H.265) 디코딩\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e연결성 및 I\/O: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026앰프; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e디스플레이: DP 1.2(+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4(최대 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e컴팩트 모듈: 69.6mm x 45mm, 260핀 SO-DIMM 커넥터\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAI 성능\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 탑스\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16개의 텐서 코어를 탑재한 512코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e최대 GPU 주파수\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU, 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU 최대 주파수\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1.5GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e메모리\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4GB 64비트 LPDDR5, 34GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e저장\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e외부 NVMe 지원\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e최대 4개의 카메라(가상 채널을 통해 8개*); 8개의 MIPI CSI-2 레인, D-PHY 2.1(최대 20Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 인코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1~2개 CPU 코어로 지원되는 1080p30\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 디코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60(H.265); 2x 4K30(H.265); 5x 1080p60(H.265); 11x 1080p30(H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1(PCIe Gen3, 루트 포트 및 엔드포인트)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2(10Gbps); 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e네트워킹\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e표시하다\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 멀티모드 DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기타 I\/O\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026앰프; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e힘\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 10W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e추가 전원 참고 사항\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e전원은 5W에서 10W까지 구성 가능, 설명에는 5W~15W 옵션도 나와 있음\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기계적인\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; 260핀 SO-DIMM 커넥터\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin 나노 모듈 4GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e임베디드 엣지 컴퓨팅\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e인공지능 애플리케이션\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e세부\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson, 인터페이스, 로고, 이미지 옵션을 갖춘 맞춤형 디자인 reComputer\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":713.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"NVIDIA® Jetson Orin ™ Nano 모듈 8GB - 40 개의 탑 에지 AI, 암페어 GPU, 6 코어 피질 -A78AE, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ Nano 모듈 8GB는 가장 작은 Jetson 폼팩터에서 최대 40 TOPS의 성능을 제공하는 엣지 AI 컴퓨팅 모듈입니다. 전력은 7W에서 15W까지 구성 가능하며, Jetson Nano의 원래 풋프린트는 그대로 유지하면서 Jetson TX2 NX보다 최대 30배 향상된 성능을 제공합니다. 이 모듈은 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU와 6코어 Arm Cortex‑A78AE CPU를 통합하여 로보틱스, 임베디드 비전 및 엣지 추론을 가속화합니다.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e32개의 텐서 코어를 탑재한 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6코어 Arm Cortex‑A78AE v8.2 64비트 CPU(1.5MB L2 + 4MB L3), 최대 1.5GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8GB 128비트 LPDDR5 메모리, 68GB\/s 대역폭\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e외부 NVMe 스토리지 지원\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e카메라 인터페이스: 최대 4개 카메라(가상 채널을 통해 8개*), 8레인 MIPI CSI‑2, D‑PHY 2.1 최대 20Gbps\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e비디오: 1080p30 인코딩(1~2개 CPU 코어 사용); 최대 4K60 H.265 디코딩\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eI\/O: PCIe Gen3(1 x4 + 3 x1), USB 3.2 Gen2 및 USB 2.0, 1x GbE, 멀티모드 DP\/eDP\/HDMI, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026앰프; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e260핀 SO‑DIMM 커넥터가 있는 69.6mm × 45mm 모듈\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAI 성능\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 탑스\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32개의 텐서 코어를 탑재한 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e최대 GPU 주파수\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex‑A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU 최대 주파수\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1.5GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e메모리\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8GB 128비트 LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e저장\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e외부 NVMe 지원\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e최대 4개의 카메라(가상 채널을 통해 8개*); 8개의 MIPI CSI‑2 레인; D‑PHY 2.1(최대 20Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 인코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1~2개 CPU 코어로 지원되는 1080p30\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 디코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60(H.265); 2× 4K30(H.265); 5× 1080p60(H.265); 11× 1080p30(H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1(PCIe Gen3, 루트 포트 및 엔드포인트)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2(10Gbps); 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e네트워킹\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 기가비트 이더넷\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e표시하다\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 멀티모드 DP 1.2(+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기타 I\/O\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× UART, 2× SPI, 2× I2S, 4× I2C, 1× CAN, DMIC \u0026앰프; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e힘\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 15W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기계적인\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6mm × 45mm; 260핀 SO‑DIMM 커넥터\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e임베디드 엣지 컴퓨팅\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e인공지능 애플리케이션\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin 나노 모듈 8GB ×1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e사용자 정의\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eSeeed Agile ODM 서비스는 폼 팩터 조정, 이미지 플래싱, 로고 변경 등을 포함한 장치 제조업체와 통합업체에 맞춤형 서비스를 제공합니다.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e서류\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJetson Orin Nano 데이터시트(PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e미국 연방 규정\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e구구\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e중국\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003e세부\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eJetson, 인터페이스, 로고 및 이미지 플래싱을 갖춘 맞춤형 reComputer입니다.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":899.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN 모듈 64GB-275 TOPS AI, 15W – 60W, 2048-CORE AMPERE GPU, 12 코어 암 Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 모듈 64GB는 15W에서 60W까지 전력을 조절하여 최대 275 TOPS의 AI 성능을 제공합니다. 로봇 공학 및 기타 자율 머신 사용 사례에 적합한 동일한 소형 폼팩터로 Jetson AGX Xavier보다 8배 이상의 성능을 제공합니다.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e2048코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64개의 텐서 코어\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e12코어 Arm Cortex-A78AE v8.2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64비트 CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64GB 256비트 LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAI 성능\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 탑스\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64개의 텐서 코어를 탑재한 2048코어 암페어\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDL 가속기\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비전 가속기\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) 7-way VLIW 프로세서\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12코어 Arm Cortex-A78AE; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e메모리\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64GB 256비트 LPDDR5 @ 2133MHz; 205GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e저장\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64GB eMMC\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 인코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e비디오 디코딩\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16레인 MIPI CSI-2 커넥터\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기계적인\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100mm x 87mm; 699핀 커넥터\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e힘\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15W - 60W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 모듈 64GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e자율주행차\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e로봇과 드론\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e산업 자동화 및 머신 비전\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e교육 및 연구\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e사용자 정의\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eSeeed Agile ODM 서비스는 폼 팩터, 이미지 플래싱, 로고 변경을 포함하여 특정 하드웨어 요구 사항에 맞춰 맞춤형 서비스를 제공하여 장치 제조업체와 통합업체의 역량을 강화합니다.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e서류\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eJetson AGX Orin 모듈 시리즈 데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e미국 연방 규정\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e구구\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e중국\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":4749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN MODULE 32GB-200 Tops AI, 8-Core Cortex-A78AE, Ampere GPU, 32GB LPDDR5, 64GB EMMC, PCIE GEN4","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 모듈 32GB는 15W~40W 사이에서 전력을 구성하여 최대 200 TOPS의 AI 성능을 제공하며, 로봇 공학 및 기타 자율 기계 사용 사례에 적합한 동일한 소형 폼 팩터에서 Jetson AGX Xavier보다 6배 이상의 성능을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e56개의 텐서 코어를 탑재한 1792코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e고속 메모리: 32GB 256비트 LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e대용량 저장 장치: 64GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI 성능\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS(스페인어) |100 TOPS(독일어)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e56개의 텐서 코어를 탑재한 1792코어 NVIDIA Ampere GPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDL 가속기\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e비전 가속기\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8코어 NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64비트 CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메모리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32GB 256비트 LPDDR5 @ 3200MHz 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e저장\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e비디오 인코딩\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30(H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e비디오 디코딩\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30(H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16개 레인 MIPI CSI-2(16개 가상 채널*) D-PHY 2.1 40Gbps\/C-PHY 2.0 164Gbps\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI 익스프레스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22개 레인 PCIe Gen 4; 최대 2개 x8, 1개 x4, 2개 x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e이더넷\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e기계적인\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100mm x 87mm; 699핀 커넥터\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e힘\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15W ~ 40W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHS코드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e미국 연방 규정\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHS코드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e구구\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e중국\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 모듈 32GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e자율주행차\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e로봇과 드론\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e산업 자동화 및 머신 비전\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e교육 및 연구\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e세부\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson, 인터페이스, 로고 및 이미지 플래싱을 갖춘 맞춤형 reComputer입니다.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4-8gb-ram-32gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm4108032","title":"라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 4 (CM4108032), 8GB LPDDR4, 32GB eMMC, 듀얼 4K 디스플레이, 2.4\/5GHz Wi‑Fi, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003e라즈베리 파이\u003c\/a\u003e 컴퓨트 모듈 4 (CM4108032)는 64비트 쿼드 코어 프로세서, 8GB LPDDR4 RAM, 32GB eMMC 스토리지, 듀얼 4K 디스플레이 지원, 최대 4Kp60의 하드웨어 비디오 디코드, 기가비트 이더넷 PHY, USB 2.0, 듀얼 카메라 인터페이스, PCIe Gen 2 x1, 그리고 듀얼 밴드 2.4\/5.0GHz 무선 LAN과 Bluetooth 5.0을 갖춘 컴팩트한 임베디드 컴퓨팅 모듈입니다. 무선 기능은 모듈형 준수 인증을 보유하고 있으며, 온보드 안테나 또는 외부 안테나 키트를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/myAAn-XiG-0\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e고성능 64비트 쿼드코어 Cortex A72 프로세서\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e더 많은 메모리 옵션 (1GB\/2GB\/4GB\/8GB), 대용량 데이터 컴파일에 적합\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e최대 4K 해상도를 지원하는 듀얼 디스플레이 (HDMI) 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e최대 100 MB\/s 전송 속도를 가진 더 빠른 eMMC 플래시, CM3+보다 4배 빠름\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e산업용 애플리케이션을 위한 온보드 PCB 안테나 및 외부 안테나가 포함된 무선 모듈 옵션 추가\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e안정성을 높이기 위해 B to B 커넥터로 설계됨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e온보드 기가비트 이더넷 설계 추가, IEEE1588 지원, 네트워크 애플리케이션 개발에 적합\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe 인터페이스 확장 추가, 관련 모듈을 유연하게 추가 가능\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e사양\u003c\/th\u003e \n\u003cth\u003e세부사항\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로세서\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2711 쿼드코어 Cortex-A72 (ARM v8) 64비트 SoC @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메모리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e저장소\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e연결성\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e듀얼 밴드 2.4GHz 및 5.0GHz IEEE 802.11b\/g\/n\/ac 무선 LAN; Bluetooth 5.0, BLE; 온보드 및 외부 안테나 옵션\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e온보드 기가비트 이더넷 PHY, IEEE1588 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Gen 2 x1 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIO 신호\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSD 카드 또는 외부 eMMC용 SD 카드 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e비디오\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e듀얼 HDMI 인터페이스 (최대 4Kp60 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-레인 MIPI DSI 디스플레이 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-레인 MIPI CSI 카메라 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-레인 MIPI DSI 디스플레이 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-레인 MIPI CSI 카메라 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e멀티미디어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (4Kp60 디코드); H.264 (1080p60 디코드, 1080p30 인코드); OpenGL ES 3.0 그래픽\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e입력 전력\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 온도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0에서 +80°C까지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e치수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm; 4 × M2.5개의 장착 홀 (모든 치수는 mm 단위입니다)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e생산 수명\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Compute Module 4는 최소한 2028년 1월까지 생산됩니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e준수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e승인 목록 전체는 다음을 방문하십시오: www.raspberrypi.org\/documentation\/hardware\/raspberrypi\/conformity.md\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHS 코드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e미국 HS 코드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEU HS 코드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473302000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e원산지\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e영국\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e하드웨어 개요\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Hardware overview\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-g3CPX.webp?v=1760241072\" width=\"700\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e모델 선택 참조\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e모델\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e무선\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eeMMC 저장소\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM4\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 = 예; 0 = 아니오\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = 없음 (라이트); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e치수\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi CM4 features BCM2711 SOC, UFL connector, wireless cutout, pin layout, and compact design with labeled components and precise measurements.\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-J8rUT.webp?v=1760241096\" width=\"400\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\u003cp\u003e노트\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × M2.5개의 구멍이 모서리에 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모든 치수는 mm 단위입니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 × Raspberry Pi Compute Module 4 - 8GB RAM, 32GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026및 Bluetooth 5.0\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e매뉴얼 \u0026및 문서\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/static.raspberrypi.org\/files\/product-briefs\/2010016+Product+Brief+RPi+CM4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 제품 개요\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/cm4-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 데이터 시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/CM4-step.zip\" target=\"_blank\"\u003eCompute Module 4 STEP 파일\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi 4 Compute Module features SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, and supports external and onboard antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-evMxf.webp?v=1760241135\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi 4 Compute Module은 SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, 기가비트 이더넷, 무선 연결을 포함하며 외부 및 온보드 안테나를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, The Raspberry Pi CM4 features a BCM2711 SoC, UFL connector, wireless cutout, and detailed pin layouts with precise measurements.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-FwCSl.webp?v=1760241159\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi CM4 보드는 2711 SOC, UFL 커넥터, 무선 컷아웃 및 측정값이 포함된 상세 핀 구성을 특징으로 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified for modular compliance and support both onboard and external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qdKNP.png?v=1760241175\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified and support either onboard or external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qj6RT.png?v=1760241193\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866481082592,"sku":"102991441","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991421_front-05_2_1.webp?v=1760240172"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-8gb-ram-16gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm5108016","title":"라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5 CM5108016 – 8GB, 16GB eMMC, 2.4\/5GHz Wi‑Fi\/블루투스 5.0, 듀얼 4K HDMI","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5 (CM5108016)는 라즈베리 파이 5 성능을 임베디드 디자인에 제공하는 시스템 온 모듈입니다. 이 변형은 Broadcom BCM2712 쿼드 코어 64비트 Arm Cortex-A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz, 8GB LPDDR4, 16GB eMMC, 듀얼 4Kp60 HDMI 출력, 최대 4Kp60 하드웨어 비디오 디코드, 기가비트 이더넷, 2.4\/5.0GHz Wi-Fi \u0026및 Bluetooth 5.0, USB 3.0, 듀얼 카메라 인터페이스, PCIe Gen 2 x1 인터페이스를 통합합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBroadcom BCM2712 쿼드 코어 64비트 Arm Cortex-A76 CPU @ 2.4GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모듈 내 8GB LPDDR4 및 16GB eMMC 저장소\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e듀얼 4Kp60 HDMI 2.0 출력; 최대 4Kp60 하드웨어 HEVC 디코드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e통합 2.4\/5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac Wi-Fi 및 Bluetooth 5.0 (BLE)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCB 트레이스 또는 외부 안테나 선택을 위한 온보드 전자 스위치\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIEEE 1588 지원을 갖춘 온보드 기가비트 이더넷 PHY\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe Gen 2 (5Gbps) x1 루트 복합체 및 USB 3.html\n0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDSI 및 CSI‑2를 지원하는 4레인 MIPI 포트 2개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUART, I2C, SPI, SDIO, DPI, I2S, PWM, GPCLK를 갖춘 최대 30개의 GPIO(1.8V 또는 3.3V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e보드 간(B2B) 커넥터로 설계됨\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로세서\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712 쿼드 코어 64비트 Arm Cortex‑A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메모리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e저장소\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e연결성\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.4GHz \/ 5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac 무선; Bluetooth 5.0, BLE; PCB 트레이스 또는 외부 안테나를 위한 온보드 전자 스위치\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE1588을 지원하는 온보드 기가비트 이더넷 PHY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 (고속); 2 × USB 3.\n0 (동시 5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × PCIe x1 루트 복합체, Gen 2 (5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e최대 30 × GPIO (1.8V 또는 3.3V) : 최대 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, 1 × SDIO, 1 × DPI, 1 × I2S, 최대 4 × PWM, 최대 3 × GPCLK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e비디오\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × HDMI 2.0 포트 (동시 최대 4Kp60)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 4‑레인 MIPI 포트 DSI (디스플레이) 및 CSI‑2 (카메라) 용\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e멀티미디어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4Kp60 HEVC 디코더; OpenGL ES 3.1; Vulkan 1.2; 1 × SDIO 2.0 (CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e입력 전원\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e단일 +5V PSU 입력은 USB PD를 지원하여 최대 5A @ 5V를 제공합니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 온도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20°C에서 +85°C까지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMTBF (지상 온화)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143,000 시간 (CM5 Lite 168,000 시간)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e치수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm x 4.7 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e생산 수명\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e최소 2036년 1월까지 생산됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e준수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지역 및 지방 승인에 대한 정보는 pip.raspberrypi.com\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e모델 선택 참조\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e모델\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e무선\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eeMMC 저장소\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 = 예; 0 = 아니오\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB; 16 = 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = 없음 (라이트); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB; 064 = 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e하드웨어 개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e형태 및 커넥터 레이아웃은 캐리어 보드 통합을 위한 CM5 표준에 맞습니다. 치수 도면은 참고용으로만 제공되며(모든 치수는 mm 단위; 허용 오차 및 변경 사항이 적용될 수 있음).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e문서\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003e라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5 제품 개요\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003e라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5 데이터 시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/categories\/1096-design-files\" target=\"_blank\"\u003e라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5 설계 파일\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473308000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e영국\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 내용\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 × \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003e라즈베리 파이\u003c\/a\u003e 컴퓨트 모듈 5 – 8GB RAM, 16GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026및 Bluetooth 5.0\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5, Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76 CPU, 8GB RAM, 16GB eMMC storage, and various connectivity options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-cAPmK.webp?v=1760242181\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 features BCM2712 CPU, 2–16GB RAM, up to 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, antenna connector, with visible I\/O and memory on both sides.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-KySUl.webp?v=1760242214\"\u003e\u003cp\u003e라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5는 Broadcom BCM2712 CPU, 2GB–16GB RAM, 최대 64GB eMMC, 기가비트 이더넷, 무선 모듈, 외부 안테나 커넥터, 그리고 상단과 하단에 가시적인 I\/O 컨트롤러 및 메모리를 갖추고 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Raspberry Pi Compute Module 5 measures 55mm x 40mm, featuring mounting holes and cutouts for connectors and components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Sn8KX.webp?v=1760242234\"\u003e\u003cp\u003e라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5의 크기: 55mm x 40mm, 장착 홀 및 커넥터와 구성 요소를 위한 컷아웃이 있습니다.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866493075680,"sku":"102111081","price":339.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_80_16.webp?v=1760241467"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/ko\/collections\/compute-modules.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}