{"title":"Robots \u0026 Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobot systems and robotic arms for development, research and automation. Includes complete robots and arm products across supported platforms. Choose by application, degrees of freedom, payload, reach, software support and control interface. Check whether controllers, power supplies and end effectors are included or purchased separately.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"SO-ARM101 로봇 암 서보 모터 키트 Pro for LeRobot (3D 프린트 부품 미포함) – 오픈소스, 6축, UART, 12비트 인코더","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101은 LeRobot 및 Hugging Face 프로젝트와 함께 모방 및 강화 학습을 위해 최적화된 로봇 팔 서보 모터 키트 프로입니다. 이 오픈 소스 저비용 키트에는 서보 모터, 어댑터 보드 및 케이블이 포함되어 완전한 리더-팔로워 팔 설정을 제공합니다. 이 키트는 DIY 친화적이며 풍부한 리소스를 통해 신속한 프로토타입 제작을 위해 설계되었습니다. 중요: 모터 키트에는 3D 프린트된 부품이 포함되어 있지 않으므로 필요할 경우 3D 프린트된 스켈레톤을 함께 주문하십시오. Seeed Studio는 LeRobot을 위한 하드웨어를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eSO-ARM101의 새로운 기능\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e배선 최적화: 이전에 관절 3에서 발생했던 연결 끊김을 완화하고 운동 범위 제한을 제거합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e최적화된 리더 팔 기어 비율: 외부 기어박스 없이 성능이 향상되었습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e새로운 기능: 리더 팔이 팔로워 팔을 실시간으로 따라가 RL 정책 및 인간 개입을 지원합니다.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eSO-ARM10x 시리즈 하이라이트\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTheRobotStudio의 오픈 소스 및 저비용 솔루션.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot 플랫폼과의 통합 (모방 학습 및 강화 학습을 위한 PyTorch 기반 데이터셋, 모델, 도구).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e종합 리소스: 조립, 보정, 테스트, 데이터 수집, 교육 및 배포 가이드.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB와 호환 가능.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e키트 재료에 표시된 6축 로봇 팔 (리더 및 팔로워).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSO-ARM101 Arm Kit Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e리더 팔 모터 (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× 1:345 기어 비율 (No.2 관절); 2× 1:191 (No.1 \u0026및 No.3); 3× 1:147 (No.4, No.5 \u0026및 No.6 그리퍼)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e팔로워 팔\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSO-ARM100 Pro와 동일\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e전원 공급 장치 (DC 5.5mm*2.\n1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e팔로워 암용 12V2A; 리더 암용 5V4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e각도 센서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12비트 자기 인코더\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e권장 작동 온도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e통신 방법\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003e제어 방법\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e비교\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e저비용\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eAI 암 키트\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e및 암 키트 프로\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e유형\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e암 키트\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e암 키트 프로\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e팔 키트\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e팔 키트 프로\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e리더 암\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) 1:345 기어 비율 모터 모든 관절용\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) 1:345 기어 비율 모터 모든 관절용\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) 1:345 기어 비율 모터 2번 관절용\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) 1:191 기어 비율 모터 1번 및 3번 관절용\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) 1:147 기어 비율 모터 4번, 5번 관절 및 6번 그리퍼용\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e팔로워 암\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100과 동일\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100 Pro와 동일\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e전원 공급 장치\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A 팔로워 암용\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A 리더 암\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e각도 센서\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12비트 자기 인코더\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e추천 작동\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e온도 범위\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003e통신 방법\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e제어 방법\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 서보 모터 1:345 기어 비율 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 서보 모터 1:191 기어 비율 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 서보 모터 1:145 기어 비율 ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v STS3215 서보 모터 1:345 기어 비율 ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeeed Studio XIAO용 서보 어댑터 보드 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e스탠드 ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e나사 ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5V 전원 공급 케이블 (다중 헤드) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V 전원 공급 케이블 (다중 헤드) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-C 케이블 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC 전원 피그테일 케이블 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLeRobot을 이용한 모방 학습 및 강화 학습: 데이터 수집, 훈련, 시뮬레이션 및 배포를 위한 엔드 투 엔드 파이프라인.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNvidia Jetson 엣지 배포: reComputer J4012 Orin NX 16 GB로 맞춤형 잡고 놓기 작업의 효율적인 훈련.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 Orin NX 16GB와 호환되는 오픈 소스 하드웨어의 6축 로봇 팔 키트.LeRobot는 Hugging Face에서 커뮤니티 리소스 및 모방 강화 학습을 지원하여 전신 조정을 가능하게 합니다. 데이터 수집, 시뮬레이션 및 훈련을 촉진합니다. QR 코드는 GitHub, Wiki 및 스켈레톤을 위한 3D 프린팅 파일에 대한 접근을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 개발 키트는 reComputer J40 및 SO-ARM101 로봇 팔과 함께 시스템 통계 및 GPU 사용량을 모니터에 표시합니다.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 AI 암 모터 키트","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 AI 암 모터 키트 프로","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 3D 프린트 부품","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 저가형 AI 로봇팔 3D 프린트 골격 – LeRobot용 오픈소스 PLA+ 부품, 최적화된 리더\/팔로워\/클램프 세트","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 저비용 AI 팔 3D 프린트 스켈레톤은 SO-ARM101 로봇 팔을 구축하고 LeRobot 프레임워크로 학습하기 위한 3D 프린트 구조 부품을 포함합니다. 빠른 조립, 보정, 테스트, 데이터 수집, 교육 및 배포를 위한 오픈 소스 리소스를 제공합니다. 인쇄된 부품은 설치를 용이하게 하기 위해 미세 조정되었으며, Seeed Studio XIAO용 서보 어댑터 보드를 위한 장착 기능이 있습니다; 부품은 공식 GitHub 문서와 약간 다를 수 있습니다. 저비용의 오픈 하드웨어 경로를 통해 고급 로봇 공학을 추구하는 열정가, 학생 및 개발자를 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e오픈 소스 및 저비용\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e커뮤니티 주도 로봇 팔 스켈레톤, TheRobotStudio에서 제공하는 3D 프린트 부품으로 구성됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLeRobot와의 통합\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e강화 학습 및 모방 학습 워크플로우를 위한 LeRobot 플랫폼(PyTorch 모델, 데이터셋 및 도구)과 함께 작동하도록 설계되어 데이터 수집, 시뮬레이션, 훈련 및 배포를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e풍부한 학습 자원\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e테스트, 데이터 수집, 모델 훈련 및 배포를 위한 조립 및 보정 가이드와 튜토리얼이 제공되어 빠른 시작과 지속적인 개발이 가능합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eNvidia 엣지 장치와 호환\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB로 배포합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e세밀하게 조정된 인쇄 부품\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e설치를 용이하게 하기 위해 업데이트된 디자인으로, Seeed Studio XIAO의 서보 어댑터 보드와의 장착 호환성을 특징으로 합니다(인쇄 부품은 공식 GitHub 파일과 다를 수 있습니다).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e리더\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e팔로워\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e클램프\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e부품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12개\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11개\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e색상\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e검정\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e흰색\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e회색\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e재료\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e충전 밀도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e리더 부품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e팔로워 부품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e클램프 부품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLeRobot 프레임워크를 사용한 모방 학습 및 강화 학습.LeRobot은 SO‑ARM10x 로봇 팔 시리즈와 호환되며, 잡기 및 놓기 작업을 가르치는 완전한 파이프라인을 제공하며, Nvidia Jetson 엣지 장치에서의 포괄적인 시뮬레이션 및 배포를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e문서\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSTS3215 서보 모터 데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eFinedtune 3D 프린트 부품 파일\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003e원본 SO-ARM101 3D 프린트 부품\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSeeed Studio XIAO용 서보 어댑터 보드 데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J301x 데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J401X 데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datasheet_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e중국\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot AI Arm Kit SO-ARM101은 reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB와 함께 작동하며, 6축 로봇 팔과 오픈 소스 하드웨어를 특징으로 합니다. 이 키트는 전체 신체 조정을 위한 시뮬레이션, 훈련 및 모방 강화 학습을 지원합니다. 키트에는 데이터 수집을 위한 커뮤니티 리소스 및 도구에 대한 LeRobot Hugging Face 접근이 포함되어 있습니다. QR 코드는 GitHub, Wiki 및 스켈레톤의 3D 프린팅 파일에 연결되어 있어 손쉬운 조립 및 사용자 지정을 가능하게 합니다.교육 및 개발을 위해 설계된 이 제품은 로봇 공학, AI 통합 및 실제 응용 프로그램 프로토타입 제작에 대한 실습 경험을 제공하며, 컴팩트하고 접근 가능한 형식으로 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 개발 키트와 reComputer J40, AI 팔 구성 요소 및 실시간 시스템 모니터링 데이터를 화면에 표시합니다.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"패션스타 스타라이 7 DoF 로봇팔 키트(비올라) \u0026 바이올린), Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim과 호환","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e패션스타 스타라이 7 DoF 로봇팔 키트(비올라) \u0026amp; Violin)은 엔드 투 엔드 학습을 위해 설계된 사전 조립된 서보 기반 로봇 팔 솔루션입니다. 이 키트에는 인간 시연용 리더 암(Violin) 하나와 학습 및 실행용 팔로워 암(Viola) 하나가 포함되어 있습니다. Hugging Face LeRobot 프레임워크와 ROS2를 지원하여 뛰어난 위치 정확도로 실제 쥐기 작업을 수행할 수 있습니다. 참고: 전원 어댑터는 포함되어 있지 않으며, 키트에는 XT30 커넥터가 있는 12V 10A 전원 어댑터 두 개 또는 나사 단자용 느슨한 전선이 필요합니다.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e시연 및 학습을 위한 리더 및 팔로워 암이 포함된 사전 조립된 7 DoF 로봇 팔 키트입니다.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e실제 작업에 가능한 작업 하중: 300g(도달 범위 70%) 및 470mm 도달 범위.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e자체 유지형 서스펜션: 버튼을 누른 후에도 팔이 위치를 유지할 수 있어 데이터를 더 쉽게 수집할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeRobot 프레임워크 호환: Hugging Face LeRobot용 SDK를 사용하면 데이터 수집과 교육이 간소화됩니다.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e지원되는 ROS2, MoveIt2 및 Isaac Sim: 제어 및 데이터를 위한 ROS2 주제, 역기구학을 위한 MoveIt2, Isaac Sim에서의 시뮬레이션.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e오픈소스 SDK: Python 및 C++ 개발이 지원됩니다.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e버튼 호버: 버튼을 통해 어떤 위치에든 호버링하여 중력 보상을 시뮬레이션합니다.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e팔로워 암 비올라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e리더 암 바이올린\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e정격 전압\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 온도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e힘\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W(XT30\/나사 단자)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W(XT30\/나사 단자)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e자유도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 페이로드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300g (70% 도달 범위)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e해당 없음\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e도달하다\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e기간\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e서보\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e리더 암 x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e팔로워 암 x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e큐브 x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e앨런 렌치 x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e나사 x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e클램프 x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e전원 어댑터: 없음(XT30 커넥터 x2가 있는 12V10A 전원 어댑터 또는 나사 단자용 느슨한 전선 필요)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eLeRobot 프레임워크를 통해 전체 데이터 수집, 훈련, 배포 및 시뮬레이션을 통해 모방 학습 및 강화 학습을 수행합니다. Nvidia Jetson 엣지 기기에서는 로봇 팔을 잡고 배치하는 작업을 위한 맞춤형 훈련이 빠르게 이루어집니다. 튜토리얼: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - NVIDIA Jetson AI 연구소\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e하드웨어 개요\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003e서류\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003e암 데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e에스\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e이자형\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e아르 자형\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e다섯\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e영형\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e디\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e에이\u003c\/span\u003e\u003cspan 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href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e우르디에프\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStarAI 로봇팔 moveit2\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_50ef85211b2a08\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv 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Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"패션스타 스타라이 7 DoF 로봇팔 첼로 \u0026 바이올린 키트, 허깅 페이스 르로보 \u0026 ROS2 호환, 750g 탑재량, 670mm 도달 범위","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFashionstar Starai 7 DoF 로봇 암 첼로 바이올린은 엔드 투 엔드 학습 및 실제 작업 수행을 위해 설계된 사전 조립된 서보 기반 로봇 암 키트입니다. 이 키트에는 인간 시연용 리더 암 바이올린 1개와 학습용 팔로워 암 첼로 1개가 포함되어 있어 뛰어난 위치 정확도를 제공합니다. 데이터 수집, 훈련 및 제어를 위해 허깅 페이스 르로봇(Hugging Face LeRobot) 및 ROS2와 호환됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e사전 조립됨: 리더 암 1개(바이올린)와 팔로워 암 1개(첼로)가 포함된 즉시 사용 가능한 7 자유도 로봇 암 키트입니다.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e실제 작업 가능: 집기 작업에 사용 가능하며, 300g의 작업 하중과 470mm의 도달 범위를 지원합니다. 전체 정격은 사양을 참조하십시오.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e자체 유지형 서스펜션\/버튼 호버: 중력 보상을 시뮬레이션하여 버튼을 통해 팔이 떠서 어떤 위치에든 고정될 수 있으므로 데이터를 더 쉽게 수집할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLeRobot 프레임워크 호환: 보다 쉬운 데이터 수집 및 교육을 위한 Hugging Face LeRobot 프레임워크 기반 SDK.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e지원되는 ROS2, MoveIt2 및 Isaac Sim: ROS2를 통해 주제 게시\/구독 및 제어, MoveIt2를 통한 역기구학 및 Isaac Sim에서의 시뮬레이션.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e오픈소스 SDK: Python 및 C++ 개발이 지원됩니다.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e노트\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e전원 어댑터는 포함되어 있지 않습니다.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eXT30 커넥터가 있는 12V10A 전원 어댑터 또는 나사 단자용 느슨한 전선 1개, XT60 커넥터가 있는 300W 전원 공급 장치 1개가 필요합니다.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e명세서\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003e매개변수\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003e팔로워 암 첼로\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003e리더 암 바이올린\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e정격 전압\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e작동 온도\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e힘\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e자유도\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e작동 페이로드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750g(70% 도달 범위)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e해당 없음\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e도달하다\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e기간\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e서보\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003e자세한 내용은 데이터시트를 참조하세요.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e포함 사항\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e리더 암 바이올린\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e팔로워 암 첼로\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e큐브\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e앨런 렌치\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e나사\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e클램프\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eLeRobot 프레임워크를 사용한 모방 학습과 강화 학습.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e완전한 데이터 수집, 훈련, 배포 및 시뮬레이션 워크플로우를 제공합니다. NVIDIA Jetson 엣지 디바이스에서는 맞춤형 파악 및 배치 작업을 쉽게 훈련할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e튜토리얼: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - NVIDIA Jetson AI 연구소\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e서류\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e데이터시트\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot과 함께 StarAI 로봇 팔 시작하기\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e단계\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e우르디에프\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eStarAI 로봇 팔 MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e미국 연방 규정\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHS코드\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e구구\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e중국\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e세부\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"lekiwi-mobile-robot","title":"WowRobo LeKiwi 모바일 로봇 - 오픈소스 전방향 구동, 2MP 카메라, 12V 5600mAh 배터리","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eWowRobo Robotics LeKiwi 모바일 로봇은 LeRobot 프로젝트의 오픈 소스 플랫폼으로, 구현된 AI 및 로봇 연구를 위해 설계되었습니다. 이 로봇은 다방향 구동 시스템, 온보드 비전, 학습, 프로토타이핑 및 차세대 지능형 로봇 탐색에 적합한 모듈형 베이스를 특징으로 합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e개봉 및 설치 비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OKG4c1hSoM4?si=OCJdO460oJYC7UGG\" title=\"YouTube video player\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e연구 및 교육을 위한 오픈 소스 모바일 로봇 플랫폼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e민첩한 움직임을 위한 다방향 구동\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 MP 카메라, 30 FPS, 3 m 케이블이 장착된 온보드 비전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e신속한 프로토타이핑 및 확장을 위한 모듈형 베이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e충전기가 포함된 12 V \/ 5600 mAh 리튬 배터리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e서보 드라이버 보드가 포함된 3 x 3215-C018, 12 V 서보\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e연결 샤프트가 있는 85 mm 다방향 바퀴 세트 3개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB\/Type-C 케이블 0개.5 m 및 3 m 길이\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e고객 서비스 또는 주문 지원을 원하시면 https:\/\/rcdrone.top\/에 연락하시거나 support@rcdrone.top로 이메일을 보내주십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카테고리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e모바일 로봇\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구동\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전방향\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e바퀴 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 mm (3 세트; 연결 샤프트 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서보\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 3215-C018, 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서보 드라이버 보드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 MP, 30 FPS, 3 m 케이블\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V, 5600 mAh, 리튬; 충전기 포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\/Type-C 케이블\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 m 및 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e계산\/저장 (패키지 2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e라즈베리 파이 5 \/ 4G 64GB 저장 카드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e패키지 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e차체 (85 mm 전방향 바퀴 3세트 및 연결 샤프트)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ 12 V 서보\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 서보 드라이버 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePLA 기계 팔 베이스 교체 구조\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2 MP 30 FPS 카메라 및 3 m 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 V \/ 5600 mAh 리튬 배터리 및 충전기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m USB\/Type-C 케이블 및 1 x 3 m USB\/Type-C 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라즈베리 파이 5 \/ 4G 64GB 저장 카드 (포함되지 않음)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e패키지 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e차체 (85 mm 다방향 바퀴 3세트 및 연결 샤프트)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ 12 V 서보\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 서보 드라이버 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePLA 기계 팔 베이스 교체 구조\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2 MP 30 FPS 카메라 및 3 m 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 V \/ 5600 mAh 리튬 배터리 및 충전기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5m USB\/Type-C 케이블 및 1 x 3m USB\/Type-C 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라즈베리 파이 5 \/ 4G 64GB 저장 카드 (포함됨)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e구현된 AI 실험\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 연구 및 프로토타이핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자율 내비게이션 연구\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e교육 및 실험실 강의\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e비전 기반 로봇 작업\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e도움이 필요하거나 질문이 있으신가요?\u003c\/strong\u003e 빠른 지원, 설정 팁 및 다른 로봇 공학자들과 연결하기 위해 우리의 활발한 \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDiscord 커뮤니티\u003c\/a\u003e에 참여하세요.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo LeKiwi Mobile Robot, LeKiwi robot packages include identical parts except Package 2 adds a Raspberry Pi 5 with 4GB RAM and 64GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-LeKiwi-Mobile-Robot-PIGv7.webp?v=1765113612\"\u003e\u003cp\u003eLeKiwi 로봇 패키지에는 차체, 서보, 드라이버 보드, 카메라, 배터리, 케이블이 포함됩니다. 패키지 2는 4GB RAM 및 64GB 저장 공간이 있는 라즈베리 파이 5를 추가합니다; 패키지 1은 이를 제외합니다. 모든 다른 구성 요소는 두 패키지에서 동일합니다.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"패키지 1: 12V 키트 – 라즈베리 파이 없음 \/ 검정","offer_id":48384597950688,"sku":"wow-lekiwi-robot-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 1: 12V 키트 – 라즈베리 파이 없음 \/ 흰색","offer_id":48384597983456,"sku":"wow-lekiwi-robot-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 1: 12V 키트 – 라즈베리 파이 없음 \/ 파란색","offer_id":48384598016224,"sku":"wow-lekiwi-robot-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 1: 12V 키트 – 라즈베리 파이 없음 \/ 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data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003e7DOF 인간 규모 로봇 팔\u003c\/strong\u003e – 자연스러운 조작 및 원거리 조작을 위해 160–165cm 인간 팔 길이에 맞춰 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003e높은 하중 \u0026및 안정성\u003c\/strong\u003e – 일반 하중 4.1kg, 최대 하중 6.0kg, 경량 5.5kg 팔 무게.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003e백드라이버블 모터 \u0026및 컴플라이언트 구조\u003c\/strong\u003e – 인간-로봇 협업 및 힘 제어 작업을 위한 안전하고 부드러운 상호작용.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003e1 kHz CAN-FD 제어 루프\u003c\/strong\u003e – 고성능 연구 및 산업용 애플리케이션을 위한 실시간, 저지연 제어.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003e전금속 구조\u003c\/strong\u003e – 강성과 내구성을 위한 견고한 알루미늄 합금 및 스테인리스 스틸 주요 구조.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003e오픈 소스 하드웨어 \u0026및 소프트웨어\u003c\/strong\u003e – 깊은 커스터마이징을 위한 오픈 CAD, PCB, 펌웨어 및 제어 소프트웨어.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eROS, Python 및 C++ 지원\u003c\/strong\u003e – 빠른 알고리즘 개발을 위한 공식 ROS 통합 및 Python\/C++ API.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" 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data-start=\"1749\"\u003e일반 하중:\u003c\/strong\u003e 4.1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003e최대 하중:\u003c\/strong\u003e 각 팔당 6.0 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003e팔 무게:\u003c\/strong\u003e 약 5.5 kg per arm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003e재료:\u003c\/strong\u003e 알루미늄 합금 및 스테인리스 스틸 구조 부품\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003e제어 인터페이스:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (듀얼\/쿼드 암 버전의 포함된 USB2CANFD-X2 어댑터를 통해)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003e제어 주파수:\u003c\/strong\u003e 최대 1 kHz CAN-FD 루프\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003e소프트웨어 지원:\u003c\/strong\u003e ROS 프레임워크, Python API, C++ API\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003e인체공학:\u003c\/strong\u003e 160–165 cm 신장에 적합한 팔 길이\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003e소프트웨어 \u0026및 오픈 소스 생태계\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm는 완전한 오픈 소스 로봇 팔 플랫폼입니다.공식 리소스에는 다음이 포함됩니다:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003e웹사이트:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003e문서:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003e튜토리얼 비디오:\u003c\/strong\u003e 시작을 위한 공식 YouTube 가이드\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003e오픈 CAD, PCB 및 펌웨어 파일을 사용하여 기계, 전자 및 제어 소프트웨어를 수정하거나 새로운 센서 및 말단 장치를 추가하여 자신의 연구 주제를 확장할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003e전형적인 응용 시나리오\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm은 다음을 위한 다목적 고정밀 연구 및 교육 플랫폼으로 설계되었습니다:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003e대학 로봇 공학 과정 및 실험실 실험\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003e연구 기관 및 실험실 프로젝트\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003e강화 학습 및 물리 기반 AI 연구\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003e인간-로봇 상호작용 및 협업 로봇 연구\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003e메이커 스페이스 및 오픈 소스 하드웨어 팀\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e공학 교육 및 훈련 플랫폼\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003e인간 크기의 크기와 유연한 작동으로 OpenArm은 조작, 원격 조작, 모방 학습, 보조 로봇 공학 등 다양한 용도에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003e제품 버전 \u0026및 구성\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003e버전 1 – DIY 하드웨어 키트\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003e기계 구조를 깊이 이해하고자 하는 손재주가 뛰어난 사용자용입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003e모든 기계, 전기 및 3D 프린트 부품이 포함되어 있으며, 매뉴얼을 따라 팔을 직접 조립하고 조정합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003e버전 2 – 완성된 로봇 팔\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003e플러그 앤 플레이 플랫폼이 필요한 연구 기관, 실험실, 기업 및 교육자를 위한 제품입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003e배송 전에 완전히 조립되고 조정되며, 박스에서 꺼내자마자 사용할 준비가 되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e사용 가능한 팔 구성(목록에 따라 다름):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eDIY 키트 – 단일 팔\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003e완성된 팔 – 단일 팔\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eDIY 키트 – 이중 팔\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003e완성된 팔 – 이중 팔\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eDIY 키트 – 쿼드 팔\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003e완성된 팔 – 쿼드 팔\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003e패키지 내용물\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003e각 OpenArm 키트 또는 완성 시스템에는 일반적으로 다음이 포함됩니다:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003e알루미늄 합금 및 스테인리스 스틸 주요 구조 부품\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003e모터, 드라이버 보드, 전원 공급 장치 및 케이블\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003e3D 프린트 부품 및 나사 세트\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003e듀얼 암 및 쿼드 암 버전:\u003c\/strong\u003e 공식 BOM 호환 \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e 장치 (CEREBOTO는 공인 국내 대리점) PC와 CAN-FD 통신을 위한 것입니다.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003e지원되는 하드웨어 확장\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm은 여러 하드웨어 추가 장치(별도 판매)를 지원하여 완전한 로봇 시스템을 구축할 수 있습니다:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003e정교한 로봇 손\u003c\/strong\u003e – 정밀 조작 및 그립 연구를 위한 것입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003e모션 캡처 장갑 세트\u003c\/strong\u003e – 직관적인 원격 조작 및 모방 학습을 위한 것입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003e모바일 베이스\u003c\/strong\u003e – OpenArm을 모바일 조작 플랫폼으로 전환합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003e자주 묻는 질문(FAQ)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eQ: 로봇 팔을 즉시 사용할 수 있나요?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e 완성된 팔 버전은 공장에서 완전히 조정되고 보정되어 있습니다—전원을 켜고 작업을 시작하세요. DIY 하드웨어 키트는 지침에 따라 시스템을 조립하고 설정해야 합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ: OpenArm은 ROS 또는 다른 미들웨어와 호환됩니까?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e 예. OpenArm은 공식적으로 ROS 프레임워크를 지원하며, Python 및 C++ API를 통해 팔을 제어할 수도 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ: 이 제품은 누구를 위한 것입니까?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e 대학 및 연구소 연구자, AI \u0026및 로봇 공학 실험실, 교육 과정, 엔지니어링 훈련 센터, 그리고 고급 취미자들입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCereboto OpenArm 7DOF 로봇 팔은 정의된 각도 범위를 가진 7개의 관절(J1–J7)을 가지고 있습니다. 높이는 697 mm 또는 773 mm이며, 도달 거리는 630 mm이고, 190×250 mm 스테인리스 스틸 베이스 플레이트에 장착됩니다—두께 8 mm, 30 mm 간격으로 배치된 48개의 M6 구멍이 있습니다. DM8009P, DM4340P, DM4340 및 DM4310 모터에 의해 구동되며, 6.0 kg의 하중을 정밀하게 처리합니다. 산업 및 연구 용도로 설계되었으며, 구조적 견고성과 정확한 모션 제어의 균형을 이룹니다.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"DIY 키트 (싱글 암) – 자가 조립","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"완료된 암 (단일 암) – 사용 준비 완료","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"DIY 키트 (듀얼 암) – 자가 조립","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"완료된 팔 (듀얼 팔) – 사용 준비 완료","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"DIY 키트 (네 개의 팔) – 자가 조립","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"완료된 팔 (네 개의 팔) – 사용 준비 완료","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo 로보틱스 SO-ARM100 로봇 팔 – DIY 키트 \u0026 완제품, Eye-in-Hand 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eWowRobo 로보틱스 SO-ARM100 로봇 팔은 Hugging Face의 오픈 소스 LeRobot 프로젝트를 기반으로 하며 DIY 키트 또는 완전 조립된 사용 준비 완료 버전으로 제공됩니다. 선택된 패키지에는 2MP 카메라가 포함된 눈-손 비전 구성을 지원하며 여러 표준 색상으로 제공됩니다. 화이트 컬렉터스 에디션(로고 트리뷰트 모델)도 사전 조립된 상태로 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e오픈 소스 LeRobot SO-ARM100 플랫폼; Hugging Face에서 공식 추천(표시된 대로).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e두 가지 옵션: DIY 키트 또는 완전 조립 버전.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e눈-손 비전 2MP 카메라(패키지에 따라 다름).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFeetech ST3215-C018 12V\/30KG 서보; 패키지에 따라 12개 포함.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고품질 PLA 인쇄 부품 및 맞춤형 폼 포장.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e여러 색상 제공: 파란색, 검은색, 주황색, 흰색; 컬렉터스 에디션은 흰색만 제공됩니다.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제품 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (패키지 2 및 패키지 3에 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서보\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12개 (모든 패키지)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인쇄된 부품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (모든 패키지에 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서보 어댑터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (패키지 2 및 패키지 3에 2개 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 어댑터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (패키지 2 및 패키지 3에 1세트 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e장착\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eC자형 고정 프레임 (패키지 2 및 패키지 3에 4개 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e데이터 케이블\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m 듀얼 타입-C (패키지 2 및 패키지 3에 2개의 케이블 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e조립 \u0026및 교정 서비스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 3에 포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1:1 안내\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 3에 포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e표준 색상\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e파랑, 검정, 주황, 흰색\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 내용\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e패키지 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 모터 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고품질 PLA 인쇄 부품\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWaveshare 서보 어댑터: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전원 어댑터 2개 (12V5A \u0026및 12V10A): 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC자형 고정 프레임: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m 듀얼 타입-C 데이터 케이블: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2MP 핸즈온 카메라: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e완성된 조립 및 보정 서비스: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1:1 안내: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e패키지 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 모터 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고품질 PLA 인쇄 부품\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare 서보 어댑터\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전원 어댑터 1세트 (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C자형 고정 프레임\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m 듀얼 타입-C 데이터 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP 핸즈온 카메라\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e조립 완료 및 보정 서비스: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1:1 안내: 포함되지 않음\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e패키지 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Feetech ST3215-C018 모터 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고품질 PLA 인쇄 부품\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Waveshare 서보 어댑터\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전원 어댑터 1세트 (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x C자형 고정 프레임\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m 듀얼 타입-C 데이터 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP 핸즈온 카메라\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e조립 완료 및 보정 서비스: 포함됨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1:1 안내: 포함됨\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e배송 정보\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e판매 또는 기술 문의는 고객 서비스에 연락하시거나 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e로 문의하시거나 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e를 방문하세요.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e도움이 필요하거나 질문이 있으신가요?\u003c\/strong\u003e 빠른 지원 및 설정 팁을 위해 저희의 활발한 \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDiscord 커뮤니티\u003c\/a\u003e에 참여하세요.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face는 LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand 로봇 팔을 추천합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 컬렉터스 에디션: 흰색, 조립 완료, 커뮤니티 엠블럼, 정교한 장인정신, 책상에 전시된 팬이 좋아하는 수집용 로봇 팔.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003e로봇 팔에 사용할 수 있는 여러 표준 색상; 고객 서비스 통해 맞춤 옵션 제공. 네 가지 색상 변형이 전시됨.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100은 세 가지 패키지를 제공합니다. 모든 패키지에는 12개의 모터와 PLA 부품이 포함되어 있습니다. 상위 티어는 서보 어댑터, 전원 공급 장치, 프레임, 케이블, 카메라, 조립 서비스 및 안내를 추가합니다. 패키지 3는 전체 지원 및 보정을 제공합니다.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"패키지 1: 인쇄된 부품 및 12개의 서보 \/ 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파란색","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 2: SO-100 두 팔에 필요한 모든 부품 \/ 오렌지","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 3A: 조립된 SO-100 암 (표준 | 1 리더 + 1 팔로워) \/ 검정","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 3A: 조립된 SO-100 암 (표준 | 1 리더 + 1 팔로워) \/ 흰색","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 3A: 조립된 SO-100 암 (표준 | 1 리더 + 1 팔로워) \/ 파란색","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 3A: 조립된 SO-100 암 (표준 | 1 리더 + 1 팔로워) \/ 오렌지","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 3B: 조립된 SO-100 암 (컬렉터스 에디션 – 화이트 + 로고 | 1 리더 + 1 팔로워) \/ 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구축되었습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다양한 요구에 맞춰 DIY 키트 또는 완전 조립 버전으로 제공됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e패키지 전반에 걸쳐 일관된 서보 세트: 팔당 12개의 Feetech ST3215 서보.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모든 패키지에 고품질 PLA+ 인쇄 부품이 포함되어 있습니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e패키지별 액세서리 및 서비스 차이 (사양 참조).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e서보 구성 (팔당)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6개\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e패키지 내용\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e패키지 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e패키지 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e패키지 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215 서보 (총)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12개\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12개\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e고품질 PLA+ 인쇄 부품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함됨\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함됨\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare 서보 어댑터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2개\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 어댑터 2개 (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1세트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1세트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eC형 고정 클램프\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4개\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m 듀얼 타입-C 데이터 케이블\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2개 케이블\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2개 케이블\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2M 픽셀 핸즈온 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1개\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e조립 완료 및 보정 서비스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e포함됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e배송 정보\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e패키지\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e치수\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e실제 무게\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e서보 모터 팁\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e서보 모터는 마모가 발생하기 쉬운 부품입니다.다운타임과 배송 지연을 최소화하기 위해 주문 시 1-2개의 추가 서보를 구매하는 것이 권장됩니다—특히 팔 위치 추종을 위해서입니다. 참조: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e서보 링크\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e지원 \u0026및 커뮤니티\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e활발한 \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e디스코드 커뮤니티\u003c\/a\u003e에 참여하여 설정 팁과 다른 로봇 공학자들의 도움을 받으세요. 주문 또는 기술 지원이 필요하시면 고객 서비스에 https:\/\/rcdrone.top\/으로 연락하시거나 이메일 support@rcdrone.top로 보내주십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101은 서보, 인쇄된 부품, 어댑터, 케이블, 클램프, 카메라 및 조립 서비스가 포함된 세 가지 패키지를 제공합니다. 패키지 3은 전체 조립 및 보정을 제공하며, 다른 패키지는 일부 구성 요소가 포함된 자가 조립이 필요합니다.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"패키지 1: 인쇄된 부품 및 12개의 서보 \/ 검정","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 1: 인쇄된 부품 및 12개의 서보 \/ 흰색","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 1: 인쇄된 부품 및 12개의 서보 \/ 파란색","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 1: 인쇄된 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최첨단 연구에 이상적입니다. WowRobo는 완전한 하드웨어 키트와 제조 지원을 제공하며, 공식 프로젝트 사이트 (xlerobot.readthedocs.io)는 자세한 문서와 예제를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e단계별 하드웨어 설치 비디오:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003eXLeRobot은 누구를 위한 것인가?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003e신속한 제품 프로토타입을 위한 저비용 모듈형 플랫폼이 필요한 스타트업.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003e첫 번째 실제 모바일 가정용 로봇을 만들고자 하는 DIY 제작자.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003e실제 로봇 팔과 구현된 AI를 교실과 워크숍에 도입하는 STEM 교육자들.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003e저렴한 물리적 플랫폼을 찾고 있는 독립 대학생 및 연구자들 로봇\/AI 실험을 위한.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003e대학 로봇 연구실이 VLA 및 RL 알고리즘을 실제 세계의 인간 중심 응용 프로그램으로 변환합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003e구매 전 중요 사항\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003e가정용 로봇을 위한 구현된 지능은 아직 발전 중인 기술이며 완전 자율 가사 서비스를 제공할 수 없습니다. XLeRobot은 \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003e범용 모바일 이중 팔 구현 AI 개발 플랫폼\u003c\/strong\u003e이며, 플러그 앤 플레이 소비자 기기가 아닙니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003e구매자는 Linux (Ubuntu), macOS 개발, GitHub 및 Python에 대한 기본 경험이 있어야 합니다. 초보자는 온라인 튜토리얼과 AI 도우미를 사용하여 약 일주일 이내에 시작할 수 있지만, 주문하기 전에 공식 문서를 읽고 XLeRobot 웹사이트에서 ManiSkill 시뮬레이션 데모를 시도하는 것을 강력히 권장합니다.우분투를 사용해본 적이 없다면, 커뮤니티 튜토리얼을 따라 Windows PC에 듀얼 부트 시스템으로 설치할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003e제어 장치 (포함되지 않음)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003e키트에는 \u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e제어 장치가\u003c\/strong\u003e 포함되어 있지 않습니다. 공식 XLeRobot 사이트에서는 다음에 대한 예제 제어 코드를 제공합니다:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003e키보드\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003e엑스박스 게임패드\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003e닌텐도 스위치 조이콘\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003e메타 퀘스트 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003e공식 Hugging Face 마스터-팔로워 암 제어 시스템(마스터 암은 별도로 구매 필요)도 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 본인의 컨트롤러를 선택하고 구매해 주시기 바랍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003e전원 공급 장치 및 트롤리 (포함되지 않음)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003e배터리나 파워 뱅크는 포함되어 있지 않습니다.고출력 USB-C 파워 뱅크 또는 \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003e최소 두 개의 Type-C 포트\u003c\/strong\u003e가 있는 모바일 전원 공급 장치를 권장합니다. 각 포트는 \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003e65 W 고속 충전 또는 그 이상\u003c\/strong\u003e을 지원해야 하며, \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003e총 출력이 140 W 이상\u003c\/strong\u003e이어야 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003e모바일 베이스의 경우, XLeRobot 하드웨어와의 기계적 호환성을 보장하기 위해 원래의 \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eIKEA Råskog 대형 카트\u003c\/strong\u003e를 구매하는 것이 좋습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003e컴퓨팅 장치 (포함되지 않음)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003e키트에는 컴퓨팅 장치가 포함되어 있지 않습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003e일반 개발자는 고급 비전, VLA 추론 및 RL 알고리즘을 실행하기 위해 자신의 노트북(추천: NVIDIA RTX 30 시리즈 이상의 독립형 GPU)을 간단히 사용할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003e고급 사용자는 Raspberry Pi, 국내 ARM 개발 보드 또는 \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e 또는 \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e와 같은 독립형 컴퓨팅 모듈을 선택할 수 있습니다.이 경우, 귀하는 OS 설치, 구성 및 컴퓨팅 하드웨어에 안정적인 전원을 공급할 책임이 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003e패키지 옵션 \u0026및 내용물\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003e패키지 1: XLeRobot 듀얼 암 로봇 (조립 키트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eSO-ARM101 팔 조립 ×2 (12 V 고토크 서보, TPU 업그레이드 그리퍼, 슬리브 및 데이터 케이블)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003e2 MP 카메라 모듈 ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003e12 V \/ 8 A 전원 공급 장치 ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003e12 V \/ 3215-C018 서보 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003e패키지 2: XLeRobot 베이스 확장 (미조립 키트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003e85 mm 유니버설 휠 + 커플러 ×3 세트\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003e2 MP 카메라 모듈 ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003e고품질 PLA 3D 프린트 부품, 나사, 나사 좌석, 배선 및 패스너의 완전 세트\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003e패키지 3: 콤보 – 듀얼 암 + 베이스 확장 (패키지 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003e포함된 \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003e패키지 1 및 패키지 2의 모든 항목\u003c\/strong\u003e과 번들 할인\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003e참고:\u003c\/strong\u003e 패키지에는 \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003eIKEA 카트, Raspberry Pi, 배터리 또는 Intel RealSense(또는 기타 깊이 카메라)가 포함되지 않습니다.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003e오픈 소스 소프트웨어 스택, 모듈형 이중 팔 디자인 및 확장 가능한 모바일 베이스를 갖춘 WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0은 구현된 AI, 모바일 조작 및 차세대 가정용 로봇에 진지한 관심이 있는 모든 이에게 이상적인 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"패키지 1: XLeRobot 듀얼 암 로봇 (조립 키트)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 2: XLeRobot 베이스 확장 (조립되지 않은 키트)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"패키지 3: 콤보 – 듀얼 암 + 베이스 확장 (패키지 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 로봇 암, 6-DOF 데스크탑 로봇 암 + 그리퍼, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    귀하의 브라우저는 비디오 태그를 지원하지 않습니다.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eROBSTRIDE Edulite A3 로봇 팔은 ROS2 \/ Python 개발, 모션 계획 및 인터랙티브 교육을 위해 설계된 6-DOF 데스크탑 로봇 팔 + 그리퍼 플랫폼입니다. 이 제품은 힘-위치 하이브리드 제어 \/ 위치 제어, CAN 2.0 (1Mbps) 드라이브 통신 및 중력 보상 드래그 교육을 지원하여 부드럽고 정밀한 조작을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e시스템 프레임워크:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e드라이브 프로토콜:\u003c\/strong\u003e Lingzu Times 독점 CAN 2.0 프로토콜 (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e모션 제어:\u003c\/strong\u003e 7세그먼트 S-곡선 궤적 계획 + 속도 피드포워드 + 다단계 저역 필터링으로 부드럽고 충격이 줄어든 모션 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e중력 보상:\u003c\/strong\u003e 피노키오 동역학 기반 중력 보상; RNEA 기반의 완전 동역학 모델; 자동 관성 매개변수 보정 지원 (12개 매개변수, R2  \u0026gt; 0.99) 정밀 드래그 교육 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e작동 모드:\u003c\/strong\u003e Xbox 컨트롤러 카르테시안 실시간 제어 (50 Hz \/ 5단계 가변); 마스터-슬레이브 원격 조작 (일대다 \/ 다대다) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e안전 보호:\u003c\/strong\u003e 특이점 감지 및 자동 복구; 관절 소프트 및 하드 한계 보호; 자기 충돌 및 환경 충돌 감지 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e고급 기능:\u003c\/strong\u003e MoveIt2 모션 계획 및 장애물 회피; 웹 기반 시각화 제어 인터페이스 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e제로 토크 모드:\u003c\/strong\u003e 중력 보상 드래그 교육 및 순수 제로 토크 마스터-슬레이브 원격 조작; 독립적인 관절 감쇠 조정 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e툴체인:\u003c\/strong\u003e 원클릭 환경 구성; 자동 관성 보정; Foxglove 원격 시각화 (제어 주파수 200 Hz); 시뮬레이션과 실제 로봇 간의 원활한 전환; 사용자 정의 가능한 엔드 이펙터 \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e매개변수\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e값\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e제품 이름\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e6-DOF 데스크탑 로봇 팔 + 그리퍼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e시스템 프레임워크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e구동 프로토콜\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eLingzu Times 독점 CAN 2.0 프로토콜 (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e구동 모터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eRobStride00 모터, EduLite05 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e제어 모드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e힘-위치 하이브리드 제어 \/ 위치 제어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e페이로드 용량 (그리퍼 제외)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e정격 500g, 최대 1kg (표준 자세)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e최대 도달 거리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e핵심 기능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e오픈 소스, 고정밀 모션 제어: 7세그먼트 S-커브 궤적 계획 + 속도 피드포워드 + 다단계 저역 필터링으로 부드럽고 충격 없는 모션\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e중력 보상\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e피노키오 동역학 기반 중력 보상, RNEA 기반의 완전 동역학 모델, 자동 관성 매개변수 보정 지원 (12개 매개변수, R2 \u0026gt; 0.99), 정밀 드래그 교육 가능\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e작동 모드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eXbox 컨트롤러 카르테시안 공간 실시간 제어 (50Hz \/ 5단계 가변), 마스터-슬레이브 원격 조작 (일대다 \/ 다대다)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e안전 보호\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e특이점 감지 및 자동 복구, 관절 소프트 및 하드 한계 보호, 자기 충돌 및 환경 충돌 감지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e고급 기능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMoveIt2 모션 계획 및 장애물 회피, 웹 기반 시각화 제어 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e제로 토크 모드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e중력 보상 드래그 교육 및 순수 제로 토크 마스터-슬레이브 원격 조작 지원; 독립적인 관절 감쇠 조정\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e툴체인\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e원클릭 환경 구성, 자동 관성 보정, Foxglove 원격 시각화(제어 주파수 200 Hz), 시뮬레이션과 실제 로봇 간의 원활한 전환 지원, 사용자 정의 가능한 말단 효과기\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTi5 암 시리즈 - 제품 매뉴얼 (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEdulite A3 로봇 암에 대한 사전 판매 및 통합 지원은 support@rcdrone.top or에 문의하시기 바랍니다. https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eROS2\/Python 개발, 모션 계획 및 실습 교육을 위해 제작된 컴팩트한 6-DOF 데스크탑 로봇 팔 + 그리퍼 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003e조작 데모 및 프로젝트를 위한 안정적인 베이스와 통합된 그리퍼가 있는 벤치탑 실험실 및 교실을 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"작동 키트","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-raspbot-v2-robot","title":"Yahboom Raspbot V2 라즈베리 파이 5 로봇 자동차 키트, AI 비전 메카넘 360°, 2DOF PTZ, ROS2 Humble","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspbot V2는 Raspberry Pi 5 학습 및 AI 개발을 위해 설계된 로봇 자동차입니다\u003c\/strong\u003e . 금속 본체 브래킷과 메카넘 휠을 사용하여 360° 전방향 이동이 가능하며, 1MP USB 카메라와 2DOF PTZ를 결합하여 AI 시각 인식 및 상호작용을 지원합니다. 개발은 Raspberry Pi 5와 Python을 기반으로 하며, 로봇 및 인식 프로젝트를 위해 Raspberry Pi OS 및 ROS2 Humble을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e AI 대형 모델 기능 및 AI 음성 상호작용은 \u003cstrong\u003eSuperior Version\u003c\/strong\u003e 에서만 지원됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 기능\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eAI 비전 인식 (OpenCV + MediaPipe)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e색상 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e번호판 인식 (인식 결과를 OLED에 실시간으로 표시 가능)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인체 자세 추정 (33개의 키 포인트 좌표)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eYOLOv5-lite 객체 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e쓰레기 인식 (인식 결과를 OLED에 실시간으로 표시 가능)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e제스처 인식 \/ 상호작용 기능, 브러시 및 손가락 제어 포함\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAI 비주얼 상호작용 (2DOF 카메라 PTZ)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e색상 인식 \/ 추적 \/ 따라가기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e얼굴 감지 \/ 추적 \/ 따라가기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e제스처 제어 (14가지 제스처 인식 지원; 제스처를 통해 전진, 후진, 좌우 이동 제어 지원)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 제어 (인식된 QR 정보에 따라 움직임 수행)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAprilTag 태그 코드 인식 \/ 추적 \/ 따라가기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e시각적 라인 추적\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e전방위 이동성\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e메카넘 휠 360° 전방위 이동 (전진, 측면, 대각선, 회전)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4채널 독립 구동 모터\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e센서 및 액세서리 확장\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e다기능 로봇 구동 확장 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e연결 지원: 4채널 추적 센서, 초음파 센서, OLED 디스플레이, RGB 라이트 바\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e센서 확장 기능 목록: OLED 데이터 디스플레이, 초음파 회피, 초음파 추적, 적외선 추적\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAI 자율 주행 (기능 목록)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e속도 제한 표지 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e신호등 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e경적 표지 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e트랙 맵\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e고급 버전: 대형 모델 + 음성 상호작용 (고급 버전 전용)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e멀티모달 대형 모델 구현 지능: 음성 상호작용, 시나리오 이해, 의도 예측, 맞춤형 RAG 지식 베이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e새로운 AI 대형 모델 기능: 환경 인식, 작업 계획 및 동적 실행을 위해 시각, 오디오 및 텍스트 정보를 통합\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e업그레이드된 AI 대형 모델 음성 모듈: 원거리 음성 수집, 에코 제거 및 주변 소음 감소 지원; 음성 명령을 인식하고 자연스럽게 응답\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e내장된 음성 인식 및 자연어 처리; 스피커와 결합하여 음성 명령 및 질문과 답변 상호작용 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e업그레이드된 오프라인 음성 상호작용 제어: 대형 모델 없이 이동, 라이트 스트립 변경, 색상 인식, 자율 주행 및 추적 작업 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e내장된 세 가지 AI 모델: 대형 언어 모델, 음성 대형 모델, 비전 대형 모델\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e제품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRASPBOT V2 \/ Raspbot V2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주요 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍 언어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e지원 시스템\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 시스템\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시 \/ 구동\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e메카넘 휠; 4채널 독립 구동 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1MP USB 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2DOF 카메라 PTZ; 180° 수평 회전; 110° 수직 회전\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 전원 공급 (지원)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Raspberry Pi 5 전원 공급 프로토콜)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 성능 설명\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B의 2–3배 성능 (명시된 대로)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e버전 비교 (목록에 나열됨)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e표준 버전\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e고급 버전\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e마스터 컨트롤\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 음성 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 기능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 음성 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 시각적 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원됨\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원됨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e마스터 제어 시스템\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 시스템\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e추천 사용자\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 비전 기능 학습에 적합\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델, AI 음성 상호작용 및 AI 비전 기능 응용 학습에 적합\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 5 로봇 학습 및 센서 실습\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV \/ MediaPipe 컴퓨터 비전 실험 (추적, 인식, 자세 추정)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS2 Humble 초보자 프로젝트 및 코스\/경쟁 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e구체화된 지능 데모 (고급 버전)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼 \/ 튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RASPBOT-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRASPBOT-V2 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e비디오\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/meVafbqFokw\" title=\"Upgraded AI Large Model Robot Car Sees, Thinks, and Drives Itself! (RPi 5 + OpenCV)  Raspbot V2\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FG42MuDgjYo\" title=\"Raspbot V2 AI Vision Robot Car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003e사전 판매 호환성 질문 또는 판매 후 도움을 위해, \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 지원팀에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot car with mecanum wheels and 2DOF camera PTZ for AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782103702\"\u003e\u003cp\u003eRaspbot V2는 Raspberry Pi 5 학습을 위해 제작되었으며, 전방향 메카넘 드라이브와 PTZ 카메라를 결합하여 AI 비전 프로젝트에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product intro graphic for Raspbot V2 Raspberry Pi 5 AI robot car with camera PTZ, sensors, and expansion ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_af630c1a-50b1-4913-872b-838d0a6f92d5.jpg?v=1782103708\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi OS 및 ROS2 Humble에서의 Python 개발을 위해 설계되었으며, 센서, 디스플레이 및 상호작용 모듈로 확장할 수 있는 공간이 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal large model, AI visual recognition, interaction, autonomous driving, sensor expansion, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_40b277d3-0d1e-4df0-b6a1-f5aee15fe437.jpg?v=1782103715\"\u003e\u003cp\u003e시각 인식부터 자율 주행 연습까지 모든 것을 지원하는 다양한 데모 및 강의 콘텐츠가 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence upgrade highlights including large language\/voice\/vision models and voice module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_deff47e6-be4e-482f-a014-5271765d441b.jpg?v=1782103721\"\u003e\u003cp\u003e고급 버전은 대형 모델 기능과 음성 상호작용을 추가하여 다중 모드 인식 및 자연 명령 제어를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 platform graphic with version comparison between Standard and Superior Raspbot V2 kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_f0c05027-6f96-414d-81b2-c8f2d292a6d7.jpg?v=1782103728\"\u003e\u003cp\u003e대형 모델 AI 및 음성 상호작용이 프로젝트에 필요한지 여부에 따라 표준 또는 고급 버전을 선택하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course category table listing Raspbot V2 lessons for programming, vision, tracking, sensors, and ROS-related topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_4bdaac32-2d9d-42d7-bf9f-70335e14c044.jpg?v=1782103734\"\u003e\u003cp\u003e강의 모듈은 설정 및 기본 동작에서 비전 추적, 센서 동작 및 로봇 공학 워크플로우로 진행됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Large model deployment graphic showing Raspbot V2 robot, AI voice module, and laptop model interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_5c2e0de7-3142-43fe-8635-0c25596efce0.jpg?v=1782103740\"\u003e\u003cp\u003e멀티모달 워크플로우는 비전과 오디오를 계획 작업, 지식 기반 맞춤화, 명령 실행과 연결합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Video tutorial library graphic promoting practical lessons with English subtitles for Raspbot V2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c68e46d5-99f0-4ed7-bc00-1424a336d888.jpg?v=1782103746\"\u003e\u003cp\u003e영어 자막이 포함된 실습 비디오 튜토리얼은 팀이 첫 실행에서 고급 데모로 더 빠르게 이동할 수 있도록 도와줍니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Built-in three AI models graphic: large language model, voice large model module, and vision large model capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bb54a104-0dcd-48d9-8ab6-1c4ea9e44782.jpg?v=1782103754\"\u003e\u003cp\u003e대규모 언어, 음성, 비전 기능이 상호작용 데모와 장면 이해를 위해 함께 작동합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multimodal application examples: autonomous cruise and visual tracking\/following with on-screen recognition boxes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e91e689f-b1de-4851-980c-94548bfa57ed.jpg?v=1782103762\"\u003e\u003cp\u003e비주얼 인식과 의미론적 지시를 사용하여 자율 크루즈 및 타겟 추적을 시도해 보세요 (고급 버전).\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications: robot collaboration and scene understanding with labeled objects in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d749830b-7b3d-4cfe-9ef2-a06e76d34f3e.jpg?v=1782103768\"\u003e\u003cp\u003e장면 이해 및 작업 협업 데모는 인식된 객체를 실행 가능한 내비게이션 및 응답으로 전환합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual recognition examples: license plate, human pose, YOLOv5-lite objects, garbage, brush and finger control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_cee082dd-e888-44db-8f9e-fff319bc6104.jpg?v=1782103775\"\u003e\u003cp\u003e비전 데모에는 자세 추정, 객체 감지, 브러시 및 손가락 추적과 같은 인터랙티브 컨트롤이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual interaction functions: color tracking, face detection, gesture control, QR control, and AprilTag recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8a704fdd-a922-4410-b4d3-b93316971806.jpg?v=1782103781\"\u003e\u003cp\u003e인터랙티브 모드는 색상\/얼굴 추적, 제스처 명령, QR 제어, AprilTag 기반 내비게이션을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI voice interaction panel: color Q\u0026amp;A, light strip color change, voice car movement, and object tracking controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_18d458ca-f072-4679-b811-02c842ea455a.jpg?v=1782103787\"\u003e\u003cp\u003e음성 명령은 이동을 유도하고, 조명 변화를 트리거하며, 추적 행동을 시작할 수 있습니다 (고급 버전).\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Omnidirectional mobility and camera detail: mecanum wheel 360° movement and 2DOF PTZ rotation angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_580d172b-9d1f-4a37-92fc-ee004daeb043.jpg?v=1782103793\"\u003e\u003cp\u003e메카넘 휠은 측면, 대각선 및 제자리 회전을 가능하게 하며, 2DOF PTZ는 목표를 중심에 유지하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two tracking modes graphic: 4-channel infrared line sensor tracking and camera-based visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_380f077d-a77c-4565-9ed1-cfff1cbe9397.jpg?v=1782103799\"\u003e\u003cp\u003e코스 시나리오에 따라 적외선 라인 추적과 카메라 기반 시각 추적을 전환할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual tracking functions on driving map: turn decisions, honk sign recognition, traffic light recognition, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_55e18348-41da-407c-9138-bec5e4979c5e.jpg?v=1782103805\"\u003e\u003cp\u003e자율 주행 연습에는 회전 결정, 신호등 및 도로 표지판 인식이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autonomous driving map accessory image showing printed PVC track map for Raspbot V2 training scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bc774bc8-b840-4cdd-a7b5-e80d98403a53.jpg?v=1782103811\"\u003e\u003cp\u003e경로 계획, 라인 추적, 표지판\/신호등 도전 과제를 연습하기 위해 선택적 주행 지도를 추가하세요.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Sensor movement functions graphic for Yahboom Raspbot V2 robot: ultrasonic avoid\/follow, infrared tracking, buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_becb4729-3047-461f-98d2-8f2869cec15a.jpg?v=1782103816\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2는 초음파 장애물 회피 및 추적 모드, 적외선 추적, 버저 휘슬 기능을 지원합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot car with app, PC (JupyterLab), and infrared remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a60bd0ec-98db-471e-84d1-982606d97cfc.jpg?v=1782103823\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2는 유연한 작동을 위해 앱 제어(iOS\/Android), JupyterLab을 통한 PC 제어, 적외선 리모컨 제어를 지원합니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 graphic showing ROS2 Humble support and RViz simulation with robot and laptop UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d0b4cd93-03ec-4ed9-85ec-0d2616db5873.jpg?v=1782103829\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2는 개발 중 로봇 움직임과 카메라 이미지를 시각화하기 위해 ROS2 Humble 및 RViz 시뮬레이션을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Raspbot V2 tutorial page showing downloads for tutorials, codes, and course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_1e39f6c8-3db6-4728-9beb-42624428e0c7.jpg?v=1782103835\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 리소스는 다양한 모듈 및 코스를 위한 다운로드 가능한 튜토리얼 및 코드 폴더로 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource guide screenshot for Yahboom Raspbot V2, showing development folders, course files, tutorials, and support links\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8823b619-7857-482c-b415-733715b2bb12.jpg?v=1782103842\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2는 설정 및 학습을 돕기 위한 체계적인 코스 자료, 비디오 튜토리얼 및 애프터세일즈 지원 리소스를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic for Yahboom Raspbot V2 showing dual-model reasoning architecture and dynamic feedback reasoning flow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e69921c0-b653-466f-b9f9-f712c3f8bf8d.jpg?v=1782103848\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2는 동적 피드백 동작을 사용하는 이중 모델 추론 아키텍처를 통해 단계별로 작업을 완료합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot infographic showing RAG retrieval enhancement and conversation interruption support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c25a75a0-9adc-442d-a560-98ce46a0936b.jpg?v=1782103854\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2는 RAG 기반의 지식 Q\u0026amp;A를 추가하고 원활한 음성 상호작용을 위해 자유로운 대화 중단을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot with metal chassis, Mecanum wheels, camera and OLED module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_3f83f118-2cdc-4830-9506-8cdc603316e1.jpg?v=1782103861\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2는 금속 본체, 메카넘 휠, 플러그인 카메라 및 센서 모듈을 갖춘 적층형 모듈식 레이아웃을 사용하여 Raspberry Pi 빌드를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Labeled Raspberry Pi 5 robot driver board for Yahboom Raspbot V2 with Type-C power, motor ports, I2C and OLED headers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a5eaed5a-4dff-47b9-8908-dfe17b496835.jpg?v=1782103867\"\u003e\u003cp\u003eRaspbot V2 Raspberry Pi 5 로봇 드라이버 보드는 Type‑C 전원, 모터 출력, I2C\/OLED, 초음파 및 서보 인터페이스에 대한 명확하게 라벨이 붙은 연결을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 dimensions (mm) and spec table for Raspberry Pi 5 ROS2 Humble robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_58aec7ba-f42d-4027-bf7d-eb105fb09e12.jpg?v=1782103873\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2에는 Raspberry Pi 5 마스터 컨트롤러 및 ROS2 Humble 지원을 위한 mm 치수 도면과 빠른 사양 목록이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 shipping list graphic with robot car, Raspberry Pi 5, camera module, battery, charger, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_0835e706-5b2a-444c-830a-ecfc24ebe7c8.jpg?v=1782103879\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Raspbot V2 키트에는 로봇 자동차 섀시와 Raspberry Pi, 카메라 모듈, 배터리, 충전기 및 소형 조립 액세서리와 같은 주요 부품이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 키트 \/ RPi 없이","offer_id":53125966528736,"sku":"6000200649-1","price":162.44,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준 키트 \/ RPi5-4G와 함께","offer_id":53125966561504,"sku":"6000200649-2","price":454.94,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준 키트 \/ RPi5-8G와 함께","offer_id":53125966594272,"sku":"6000200649-3","price":548.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준 키트 \/ With RPi5-16G","offer_id":53125966627040,"sku":"6000200649-4","price":642.14,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior Kit \/ RPi 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및 인터랙티브 AI 응용 프로그램을 지원하며, Python3, OpenCV 및 ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble이 지정됨)로 프로그래밍을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e모바일 앱(iOS\/Android), PC 호스트 컴퓨터 제어, 컨트롤러\/핸들 제어 및 JupyterLab 웹 기반 프로그래밍을 포함한 크로스 플랫폼 제어를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e비디오\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e카메라 + 로봇 팔 통합을 통한 6 자유도\u003c\/strong\u003e (\"6-DOF 카메라와 로봇 팔 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 대형 모델 기능\u003c\/strong\u003e (설명된 대로): 멀티모달 융합, 자연어 대화, 텍스트 의미 이해, 시각적 장면 이해 및 확장 가능한 RAG 지식 베이스.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 상호작용\u003c\/strong\u003e: 색상 인식 추적, 객체 추적, 제스처 관련 상호작용, 잡기\/분류 데모 등.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 개발 스택\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (\"ROS2 Humble\" 및 \"Docker+ROS2 Humble\"로 표기됨), MoveIt 모션 계획 및 RViz 로봇 시뮬레이션이 나열됨.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e알고리즘 프레임워크 나열\u003c\/strong\u003e: 역기구학 알고리즘, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; 밀리초 수준의 실시간 추론을 위한 TensorRT 가속이 언급됨.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e사용자 친화적인 하드웨어 디자인\u003c\/strong\u003e: IP 주소 및 Raspberry Pi CPU 정보를 위한 OLED 디스플레이; 안정성을 위한 석션 컵이 있는 섀시; 지속적인 전원을 위한 12V 5A 어댑터.\u003cstrong\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e확장성\u003c\/strong\u003e: Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit과 호환되는 확장 보드로 명시됨; 예약된 인터페이스에는 6개의 버스 서보 + 6개의 PWM 서보, 무선 컨트롤러 수신기, WiFi\/Bluetooth 모듈, I2C, 초음파 모듈 인터페이스가 포함됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI 대형 모델 비주얼 로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e자유도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e팔 길이\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e그리퍼 개폐\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e반복 가능한 위치 정확도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e구조 유형\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전통적인 로봇 팔 구조\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD 카메라 (a 0.3MP 카메라는 제공된 튜토리얼 텍스트에 명시되어 있습니다)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e시각적 차원\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e평면 2D 이미지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e음성\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 음성 모듈 + 스피커 (추천\/사양 표에 나열됨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e디스플레이\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e기능 목록\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e상호 연결 제어; MoveIt 모션 계획; RViz 로봇 시뮬레이션; 2D 시각적 상호작용; 음성 상호작용; AI 대형 모델\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (제품 자료에 나열됨)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64비트, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e라즈베리 파이 5 vs 라즈베리 파이 4B (비교 표 텍스트)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e라즈베리 파이 5: Broadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003e라즈베리 파이 4B: Broadcom BCM2711; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e라즈베리 파이 5: 800 MHz VideoCore VII; OpenGLES3.1, Vulkan 1.2 지원\u003cbr\u003e라즈베리 파이 4B: 600 MHz VideoCore VI; OpenGLES3 지원.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메모리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 전용 UART 인터페이스 (3 핀 JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 없음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e팬 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: PWM 제어 및 타코 피드백 (4 핀 JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 없음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB 지원 5Gbps 동기 실행; 2xUSB2.0 (위치는 PI4B와 대칭)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI 카메라 또는 디스플레이\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI 카메라 15핀 포트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDSI 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 양방향 전송 인터페이스 22핀 포트\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI 디스플레이 15핀 포트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e둘 다: 2개의 마이크로 HDMI 포트\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: 듀얼 채널 4Kp60 및 HDR 지원 가능\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 단일 채널 4Kp60 또는 듀얼 채널 4Kp30 지원 가능\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 인터페이스 FPC 커넥터\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 없음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e오디오 및 비디오 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 없음 (제공 0.1-피치 패드)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e전원 입력\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC USB-C 인터페이스를 통해 (PD 지원); 5V\/5A DC GPIO 인터페이스를 통해\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC USB-C 인터페이스를 통해 (PD 미지원); 5V\/3A DC GPIO 인터페이스를 통해\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e기타 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE는 별도의 새로운 POEHAT을 통해 전달 (네트워크 포트 위치 변경)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 독립적인 POE HAT을 통해 POE 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS 구성 차이 (표준 버전 vs 고급 버전)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI 대형 모델 음성 모듈\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준: \/\u003cbr\u003e고급: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI 대형 모델 재생\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준: \/\u003cbr\u003e고급: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI 시각적 상호작용\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준: ✓\u003cbr\u003e고급: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS 시스템\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e추천\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준: AI 비전 기능 학습에 적합\u003cbr\u003e우수: AI 대형 모델, AI 음성 상호작용 및 AI 비전 기능 응용 학습에 적합\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e조립된 로봇 팔\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e일치하는 컬러 인쇄 지도\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4가지 다른 색상의 블록\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 게임패드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e이미지 시스템이 포함된 TF 카드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eYahboom 특수 냉각 HAT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12V 5A 전원 어댑터\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e참고: 시연 노트에는 \"쓰레기통은 전시 소품이며 배송 목록에 포함되지 않습니다.\"라고 표시되어 있습니다.\"\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 기능 및 게임플레이 예시: 제스처 인식, 색상 인식, 시각적 위치 지정, 쓰레기 분류, 잡기 게임, 얼굴 추적, 블록 쌓기.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 인터랙티브 기능 설명: 색상 인식 추적; 잡기 게임 (지도 인식 영역); 색상 블록 잡기; 색상 상호작용; 쓰레기 분류; 색상 블록 쌓기.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e멀티모달 대형 모델 응용 프로그램 예시: 비디오 분석; 장기 명령 모션 제어; 지능형 처리; 3D 공간 정렬.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 시뮬레이션 제어 및 궤적 계획 (충돌 감지 및 공간 그립 포함)은 가상 환경 검증을 위해 나열됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e딥러닝 모델 훈련이 지원됩니다; 모델 훈련은 사용자가 직접 해야 한다는 주의 사항이 있습니다.\"\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom DOFBOT-Pi 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e판매 전 문의, 키트 버전 선택 또는 기술 지원은 support@rcdrone.top or 방문 https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT은 6-DOF 로봇 팔과 USB 카메라를 결합하여 Raspberry Pi 5 비전 프로젝트, 물체 잡기 데모 및 ROS2 개발을 위한 것입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003e다양한 제어 옵션과 내장 알고리즘 데모는 기본 서보 제어에서 비전 상호작용 및 AI 워크플로우로 이동하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble, Python3 및 실시간 비전 추론 워크플로우를 위한 Raspberry Pi 5 컴퓨팅 파워를 중심으로 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003e준 3D 공간 데모는 카메라 인식과 팔의 움직임을 연결하여 구현된 지능형 애플리케이션을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eOpenCV 스타일의 비전 상호작용에는 색상 인식, 추적 및 잡기 루틴이 포함되어 있어 실습 학습에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe와 훈련 예제는 역기구학과 결합되어 비전 결과가 정확한 관절 움직임으로 변환됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt과 RViz를 사용하여 물리적 팔에서 궤적을 실행하기 전에 모션을 개발하고 검증하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003e크로스 플랫폼 제어 옵션에는 모바일 앱, PC 호스트 제어, USB 유선 리모컨, ROS2 Humble 지원이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003e6-DOF 관절 레이아웃(J1–J6)은 유연한 픽 앤 플레이스 경로와 카메라 유도 상호작용을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003e확장 가능한 하드웨어에는 팔 제어 보드, 버스 서보, 선택적 음성 모듈 및 스피커, Raspberry Pi 5 장착이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT 로봇 팔 확장 보드는 라벨이 붙은 포트 레이아웃과 직렬 버스 서보 지원을 사용하여 배선 및 제어 설정을 간소화합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eUSB 카메라는 로봇 팔에 장착되며, 110° 시야각과 30fps의 480p 해상도를 제공하며, 보드, 스피커 및 배선이 포함된 AI 음성 모듈(고급 버전)을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eYahboom의 DOFBOT-Pi 튜토리얼 저장소는 튜토리얼 링크와 DOFBOT 로봇 팔 학습을 위한 200개 이상의 구조화된 과정을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT 강의 계획서는 Raspberry Pi 설정, ROS2 Humble, Python 프로그래밍 및 카메라 기반 비전 프로젝트를 다루는 단계별 수업을 설명합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003e오픈 소스 코드 폴더와 단계별 비디오 튜토리얼은 Python 및 ROS2에서 DOFBOT 로봇 팔을 설정하고 프로그래밍하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT은 장착 공간 및 시스템 통합 계획에 도움이 되는 상세한 치수 레이아웃과 주요 사양을 포함하고 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT 키트에는 조립된 로봇 팔, USB 카메라, 확장 보드, OLED 디스플레이, 케이블, 전원 어댑터, 도구 및 매뉴얼이 포함되어 있으며, 선택 가능한 액세서리는 별도로 나열되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi 5 액세서리 세트에는 리더가 포함된 64GB TF 카드, 액티브 쿨러, 전원 확장 보드, I2C 통신 케이블 및 듀얼 Type‑C 전원 어댑터 보드가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 \/ rPi 없이","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준 \/ 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Python 프로그래밍을 사용하여 ROSMASTER X3는 매핑 및 내비게이션, 추적 또는 회피, 자율주행 및 인체 자세 감지를 실현할 수 있습니다. APP 원격 제어, APP 매핑 내비게이션, 핸들 원격 제어, ROS 시스템 PC 제어 및 기타 크로스 플랫폼 원격 제어 방법을 지원합니다. 우리는 103개의 비디오 강좌와 다수의 코드를 제공하여 사용자가 인공지능 프로그래밍 및 ROS 시스템을 배울 수 있도록 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KT_r-rOF3yw\" title=\"ROSMASTER X3 ROS2 Robot with Mecanum Wheel for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\/RaspberryPi 4B\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e특징\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e1) 알루미늄 합금 소재, Mecanum 휠 360° 전방위 이동.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e2) 전문 하드웨어 구성, 라이다, 깊이 카메라, 음성 상호작용 모듈 등.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3) 네 가지 컨트롤러 사용 가능: Jetson NANO, Jeston \u003cspan\u003eOrin \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNX SUPER\u003c\/span\u003e, Jeston \u003cspan\u003eOrin NANO SUPER\u003c\/span\u003e 및 Raspberry Pi 5. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e4) ORBSLAM2+Octomap, RRT 알고리즘을 사용하여 3D 매핑 내비게이션 및 자율 위치 설정을 달성.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e5) 음성 상호작용 모듈과 결합하여 사용자가 음성 명령을 통해 로봇의 동작 상태를 제어하거나 일부 기능을 완료할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e6) 모바일 앱, 핸들, ROS 시스템 및 컴퓨터 키보드와 같은 다양한 원격 제어 방법.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e7) 103개의 상세한 비디오 튜토리얼과 오픈 소스 코드, 그리고 전문 기술 지원이 무료로 제공됩니다. \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/products\/rosmaster-m1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1Al Large Model ROS2 Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.jpg?v=1782097599\" style=\"margin-right: 0.015625px; margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Educational Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_f0f0fcb7-a88c-4909-aaac-8f440bc1f9ef.jpg?v=1782097612\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for Jetson 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Jetson Orin NX SUPER, Jetson Orin NANO SUPER, Raspberry Pi 5의 네 가지 컨트롤러를 지원합니다. 이 플랫폼은 LiDAR, 깊이 카메라, 6DOF 로봇 팔, 음성 인식 상호작용 모듈, 520 인코더 감속 모터, HD 7인치 터치 스크린을 통합하여 ROS 개발 및 AI\/비전 학습 워크플로우(예: 매핑 및 내비게이션, 인간 특징 인식, MoveIt 시뮬레이션\/제어)를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 기능\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e진자 서스펜션 섀시를 갖춘 전방향 메카넘 휠 모바일 베이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6-DOF AI 비전 로봇 팔 및 MoveIt 시뮬레이션\/제어 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR SLAM, 경로 계획 및 내비게이션 워크플로우 (라벨링된 gmapping\/hector\/karto\/cartographer 지원 포함)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e깊이 카메라 기능에는 포인트 클라우드, ORB-SLAM2 + Octomap 매핑, RTAB-Map 3D 비주얼 매핑\/내비게이션 포함\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 음성 상호작용 모듈로 이동 및 내비게이션의 음성 제어 가능 (리스트에 명시됨)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다양한 제어 방법 지원: 모바일 폰, 핸들, 컴퓨터 키보드; 또한 VNC\/Jupyter\/SSH 원격 제어 옵션이 리스트에 명시됨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e대부분의 구조 부품은 사전 조립되어 있으며, 수령 후 메인 제어 보드 설치\/연결만으로 사용 가능\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e로봇 플랫폼\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 모델\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eROSMASTER X3 PLUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e이동\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e메카넘 휠 전방위 이동 (360도)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 섀시; 대형 알루미늄 합금 프레임\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서스펜션\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e진자 서스펜션 (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e타이어 \/ 휠\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e메카넘 휠 (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구동 모터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520 모터 x4 (520 인코더 감속 모터 라벨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 감속비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:56\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e음성 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAstra Pro 깊이 카메라 (Astra Pro Plus 깊이 카메라 라벨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7인치 HD 터치 스크린\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e레벨 (라벨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e대학 연구 \/ 모바일 캡처\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e메인 제어 보드 옵션 (목록)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS 마스터 제어\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson NANO 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e컴퓨팅 파워\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.Raspberry Pi 4B의 5배 및 Jetson Nano B01에 근접\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e쿼드 코어 Arm Cortex-A57 MPCore 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64-비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64-비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-코어 NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-코어 NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128코어 NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 16 Tensor 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 Tensor 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 Tensor 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 Tensor 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64비트 LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e저장소 (목록에 나열됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB TF 카드 무료 제공\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB U 디스크 무료 제공\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD 무료 제공\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제공된 ROS 시스템 (목록에 나열됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS는 Raspberry Pi 5에 깊이 적응되어 있으며 Raspberry Pi 5에 안정적인 5.1V\/5A 전원 공급을 제공할 수 있습니다 (설명 참조).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e기능 목록\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e깊이 카메라\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e실시간 웹 모니터링\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArTag 자세 추정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAR 특수 효과\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 생성\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e골격 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e손가락 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e카메라 보정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe 개발\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKCF 객체 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e비주얼 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 매핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 + Octomap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRtabmap 3D 매핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRtabmap 3D 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov4-tiny 객체 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov5 + TensorRT 객체 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov11 + TensorRT 객체 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov5로 교통 표지판 학습\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorRT로 표지판 인식 가속화\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eYDLIDAR 4ROS LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e매핑 매핑 알고리즘\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHector 매핑 알고리즘\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKarto 매핑 알고리즘\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e지도 제작자 매핑 알고리즘\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRRT 탐색 매핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 고정점 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 다중점 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTEB 및 DWA 경로 계획\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 장애물 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 경비\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 순찰\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS APP 매핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS APP 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 차량 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 차량 포메이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 차량 포위\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e6DOF 로봇 팔\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 구성\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 실제 기계 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 무작위 이동\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 운동학 설계\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 직교 경로\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 궤적 계획\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe 손바닥 제어 자동차\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe 제스처 제어 로봇 팔\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMediaPipe 제스처 제어 자동차\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe 팔 자세 제어 로봇 팔\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe 인식 및 추적 손바닥 제어 로봇 팔\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 블록 인식 및 처리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e장애물 제거 자동 운전\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eAI 음성 상호작용 모듈\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e음성 모듈 및 포트 바인딩 소개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e명령 깨우기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 제어 자동차 이동\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 제어 자동 운전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 제어 색상 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 제어 색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 제어 다중 지점 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 팔 음성 기능\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eROS 로봇 확장 보드\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e직렬 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e서보 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9축 자세 센서\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e배터리 전압 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCAN 버스 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSBUS 모델 항공기 원격 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e버저 제어\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRGB 라이트 바 제어\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eROS 마스터 제어 (목록에 있음)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eVNC 원격 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJupyter lab 원격 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSH 원격 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e키보드 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e핸들 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPP 중력 센서 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPP 이미지 전송 및 소프트웨어 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 기기 통신 구성\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU 가속*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorRT 가속*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 시리얼 포트 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIMU 및 오도미터 데이터 릴리스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e정적 IP 또는 핫스팟 모드 설정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eqr 실시간 PID 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e선형 속도 및 각속도가 더 정확함\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 화면 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e *로 표시된 항목은 Jetson 시리즈 제어 보드에서만 사용할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e앱 매핑 및 내비게이션 (iOS\/Android 나열됨)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 스캐닝 매핑 및 자율 내비게이션 (단일 지점 및 다중 지점 내비게이션 나열됨)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTAB-Map 3D 비주얼 매핑 내비게이션 및 글로벌 재위치화 (설명됨)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인간 특징 인식 및 비주얼 추적 (설명\/나열됨)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt 로봇 팔 시뮬레이션 제어 및 운동학\/경로 계획 학습\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 기계 동기 제어 및 다중 차량 내비게이션\/포메이션 (나열됨)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 \u0026amp; 비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 링크 (공식): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e구성 선택 또는 구매 전 기술 지원을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C8kEOiQjzYI\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS FUNCTIONAL OVERVIEW\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부 정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional banner for ROSMASTER M3 PRO ROS2 robot with robotic arm on mecanum base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.jpg?v=1782095572\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot with LiDAR, depth camera, 6DOF arm and 7-inch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.png?v=1782095904\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS는 전방향 메카넘 베이스와 LiDAR, 깊이 카메라, 6-DOF 암을 결합하여 ROS 학습을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS feature overview for ROS2 development, SLAM, navigation, MoveIt and AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_81dbeb44-19d0-41e2-8ad1-bb5596c3b43f.png?v=1782095912\"\u003e\u003cimg alt=\"Supported controller boards for the platform: Raspberry Pi 5 and Jetson Nano\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8673c31f-a6a4-4c3d-9e11-a4b233ca466f.png?v=1782095921\"\u003e\u003cp\u003e주 컨트롤러를 선택하세요—Raspberry Pi 5 또는 NVIDIA Jetson 옵션—ROS 성능과 AI 작업 부하 요구에 맞추어 선택할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER upgrade comparison chart highlighting improved AI performance across supported boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fd8e0417-42ad-4bdb-b0b7-fd7c6d8f19e5.jpg?v=1782095602\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection guidance text comparing chassis types, including Ackermann steering vs mecanum wheel platforms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_bcb7968e-31b7-4786-8e61-d741c3c9047f.jpg?v=1782095615\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X1 listing chassis, motor ratio, LiDAR, camera and voice interaction support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.webp?v=1782095624\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER R2 with Ackermann steering, YDLIDAR 4ROS and Astra Pro depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c5c0635d-7db8-4112-8651-2a2e8fa030c9.jpg?v=1782095635\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X3 with pendulous suspension, mecanum wheels and SLAM configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_d29874c9-b0e8-4f22-b810-b651c35ab892.jpg?v=1782095648\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS spec table highlighting mecanum wheels, 1:56 motor ratio, 6DOF arm and YDLIDAR 4ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3521a130-b527-48ec-9128-afb17ffe5f65.jpg?v=1782095661\"\u003e\u003cp\u003e주요 하드웨어 하이라이트에는 펜듈럼 서스펜션이 있는 메카넘 휠, 6-DOF 암, YDLIDAR 기반 SLAM 지원이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and Jetson boards with CPU, RAM, power and ROS version notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_18ed7a19-5563-4387-a0ac-9a82c47b809f.jpg?v=1782095674\"\u003e\u003cp\u003e컨트롤러 선택 세부 정보는 매핑, 내비게이션, 비전 파이프라인과 같은 작업을 위한 컴퓨팅, 메모리, 전력 계획에 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Functions list and accessory lineup for ROSMASTER X3 PLUS including LiDAR, depth camera, 6DOF arm and touch screen\" loading=\"lazy\" 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자율 주행을 위한 경로 계획을 포함하여 매핑 및 내비게이션을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera function panel showing point cloud capture, ORB-SLAM2 with Octomap, and RTAB-Map 3D mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_708ac50c-d802-4d64-a09b-3db758c381d8.png?v=1782095958\"\u003e\u003cp\u003e깊이 카메라 파이프라인은 ORB‑SLAM2 + Octomap 및 RTAB‑Map과 같은 포인트 클라우드 및 3D 매핑 옵션을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt and robotic arm feature panel: grasp demos, URDF kinematics, color sorting and tracking control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_069d09c6-d53b-4a09-85d7-d3e146a1bafe.jpg?v=1782095726\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt 중심의 팔 예제는 운동학(URDF), 그리핑 작업, 추적 및 실용적인 집기 및 놓기 연습을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition panel including face area blurred, with tracking, AR tag recognition and deep learning framework\" 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지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing large language model demo cases, with DeepSeek, Qwen, Meta and Gemma logos and a small robot graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8505785b-26cc-4ccb-b617-f09795ac4af6.png?v=1782095986\"\u003e\u003cp\u003eROS 로봇 키트에는 DeepSeek, Qwen, Meta 및 Gemma와 같은 플랫폼을 사용하여 개발자가 시작할 수 있도록 돕는 대형 언어 모델 데모 사례가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation control screen for Yahboom ROSMASTER X3 Plus, showing a green robot model and data visualization\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_1513f1f8-a57b-4568-8ebe-2c0fdb98a632.png?v=1782095995\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 Plus는 알고리즘 테스트 및 디버깅을 돕기 위해 RViz 시뮬레이션 제어 및 데이터 시각화를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 Plus course content table listing ROS robot lessons, setup steps, and programming topics\" 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src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mqQh2u71VvI\" title=\"12 Raspbot小车 无手势识别\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 기능\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e조립이 간단하고 빠르게 배울 수 있는 구조\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPV 1인칭 시점 제어 및 실시간 비디오 전송\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다양한 제어 방법: APP (iOS \u0026amp; Android), PC (Jupyter Lab), 적외선 리모컨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePython 프로그래밍 및 오픈 소스 CV 기반 AI 비전 게임플레이: 시각적 식별, 이동 추적, 자동 조종, 객체 인식, 제스처 인식, QR 코드 인식\/제어, 번호판 인식, 시각적 라인 순찰 등\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e센서 기반 기능: 초음파 및 적외선 감지 장애물 회피, 적외선 추적 모드, 음악을 재생하는 버저, 초음파 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2자유도 카메라 플랫폼 (PTZ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e구성 옵션\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF 카드 미포함\u003c\/strong\u003e: Raspberry Pi 5 보드와 TF 카드를 이미 보유한 사용자에게 적합\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eTF 카드 포함\u003c\/strong\u003e: Raspberry Pi 5 보드를 이미 보유한 사용자에게 적합; TF 카드 시스템 파일이 작성됨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF 카드 및 Raspberry Pi 5-4GB 포함\u003c\/strong\u003e: Raspberry Pi 5 보드가 없는 사용자에게 적합; TF 카드 시스템 파일이 작성됨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF 카드 및 Raspberry Pi 5-8GB 포함\u003c\/strong\u003e: Raspberry Pi 5 보드가 없고 더 많은 확장 기능을 원하는 사용자에게 적합; TF 카드 시스템 파일이 작성됨\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품 크기 (도면)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e길이 240 mm; 너비 157.99 mm; 높이 148.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e조립 후 치수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240*158*150 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e조립 무게\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e528 g (Raspberry Pi 제외)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e본체 재질\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e에폭시 유리섬유 보드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e마이크로프로세서\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 Broadcom BCM2712 64bit 2.5GHz 쿼드 코어 + VideoCore VII @800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU (Raspberry Pi 5 참조)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712; 쿼드 코어 Cortex-A76 (ARM v8) 64비트 SoC; 주 주파수 2.4GHz (16nm 공정)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU (Raspberry Pi 5 참조)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800MHz VideoCore VII; OpenGLES3.1, Vulkan1 지원.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI 컴퓨팅 파워\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e운영 체제\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eraspios-bookworm-arm64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그래밍 언어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e구동 방식\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4WD 구동\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e모터 매개변수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e감속비 1:48; 6V 카본 브러시 TT 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라 플랫폼 자유도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e자유도 2; 상하좌우 180도\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e입력\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e광각 카메라; 적외선 장애물 회피 센서*2; 적외선 수신기; 초음파 거리 측정 센서; 4채널 추적 센서; IIC 인터페이스*2; 직렬 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e출력\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e패시브 버저; 2 PWM 서보; 4 TT DC 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e전력 솔루션\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6V 전원 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e수명\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180분\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e전원 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e원격 제어 방법\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e모바일 앱; PC 컴퓨터; 적외선 리모컨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e통신 방법\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 네트워크; 적외선 리모컨 통신\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e회로 안전 보호\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e역접속 보호; 과전류 보호; 저전압 보호; 단락 보호\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e카메라 매개변수\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e화소\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e500만 화소\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e광감지 칩\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e정적 해상도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e2592*1944; 지원 1080P@30FPS \/ 720P@60FPS \/  480P@90FPS video 녹화 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e시야각\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65도\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e크기\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25*24*9 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCSI 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e케이블 재질\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFPC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e선 길이\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e확장 보드 인터페이스 (다기능 로봇 자동차 확장 보드)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e적외선 장애물 회피 센서*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e직렬 포트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C PH2.0 인터페이스*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라즈베리 파이 40핀 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED1 (빨간색), LED2 (파란색) 구동 가능\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e패시브 버저\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 수신기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 모듈 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePWM 서보 인터페이스*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5V 전압 표시기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e배터리 입력 표시기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e스위치\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC 모터 인터페이스*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라인 검사 모듈 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC 전원 공급 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMCU 상태 표시기\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e라즈베리 파이 5 로봇 학습 및 AI 비전 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePython3 + OpenCV 실습 (추적, 인식 및 자율 주행 데모)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e앱 및 Jupyter Lab을 통한 FPV 로봇 자동차 프로그래밍\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e주문 지원, 구성 선택 또는 기술 지원을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e학습 URL: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e사용 설명서\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e첫 번째 시도\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e원격 제어 과정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e준비\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 기본 과정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e하드웨어 제어 과정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 과정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e부록\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e표시된 PDF: 드라이버 camera.pdf; 색상 recognition.pdf; HSV 값 test.pdf; 카메라 색상 tracking.pdf; 자동차 색상 tracking.pdf; Tensorflow 객체 recognition.pdf; QR 코드 recognition.pdf; QR 코드 control.pdf; 얼굴 recognition.pdf; Autopilot.pdf; 제스처 recognition.pdf; 번호판 recognition.pdf; Autopilot.pdf\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot Raspberry Pi 5 AI vision robot car kit with FPV camera, 4WD chassis and ultrasonic sensor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.jpg?v=1782094975\"\u003e\u003cp\u003eFPV 주행, 카메라 팬\/틸트 및 온보드 센서를 결합한 4WD 로봇 자동차로 Raspberry Pi 5에서 AI 비전 학습을 시작하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for the Raspbot robot: AI, visual identity, autopilot, mobile tracking, Python, OpenCV, FPV and app control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_46066023-7259-4d74-9c51-a58e58f6c71c.jpg?v=1782094988\"\u003e\u003cp\u003ePython + 오픈 소스 CV 게임플레이는 시각적 인식, 추적 및 자율 주행을 다루며, FPV 제어 및 모바일 앱 지원을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Raspbot compatibility graphic highlighting Raspberry Pi 5 support and BCM2712 CPU plus VideoCore VII GPU performance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8105f683-78c0-403e-b314-e7213dcf7dc8.jpg?v=1782095002\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi 5 성능을 위해 설계되어 컴퓨터 비전 학습 프로젝트를 위한 더 부드러운 카메라 처리를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions comparing kit options without TF card vs with TF card for Raspberry Pi 5 users\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_92ce89cd-5086-4baf-ae26-17651a38919c.jpg?v=1782095016\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi 5용 microSD (TF) 카드를 이미 보유하고 있는지 여부에 따라 키트 구성을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 4GB bundle information\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.webp?v=1782095029\"\u003e\u003cp\u003e사전 로드된 TF 카드와 Raspberry Pi 5 (4GB)가 포함된 번들 옵션으로 더 빠른 설정이 가능합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 8GB bundle for expanded projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a27938e6-65c3-441d-ac37-842b4a14d830.jpg?v=1782095037\"\u003e\u003cp\u003e확장을 위한 더 많은 공간을 위해, Raspberry Pi 5 (8GB) 번들은 빠른 시작을 위한 사전 작성된 TF 카드와 함께 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cost-effective AI discovery comparison graphic featuring Raspbot camera module and Raspberry Pi AI vision car concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_62e98eb6-bceb-4e4b-951d-7acf153f96e6.jpg?v=1782095051\"\u003e\u003cp\u003eCSI 카메라, PTZ 마운트, 로봇 섀시를 하나의 빌드로 결합하여 Raspberry Pi에서 AI 비전을 탐색하는 비용 효율적인 방법입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV first-person view control screen on smartphone with remote driving UI and live video view of the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a64e849d-2ce2-4a0b-8f76-4bf6a1bba72c.jpg?v=1782095064\"\u003e\u003cp\u003eiOS\/Android에서 FPV 모드로 주행하며 실시간 비디오 반환과 화면상의 원격 제어 인터페이스를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rich control methods graphic: mobile app control, PC Jupyter Lab web programming, and infrared remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a3f23d2b-fbe7-4bd0-b047-97ee0e0baae7.jpg?v=1782095078\"\u003e\u003cp\u003e모바일 앱으로 주행하거나, JupyterLab에서 PC 웹 프로그래밍을 하거나, 포함된 적외선 리모컨으로 원하는 방식으로 제어하세요.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual gameplay examples: color recognition tracking\/follow, face tracking (blurred), and QR code control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2ec67a09-d667-4ed2-bfa1-397e5b1f0d24.jpg?v=1782095093\"\u003e\u003cp\u003e사전 제작된 데모는 Python 기반의 비전 루틴을 사용하여 색상 추적, 추적 행동 및 QR 코드 제어를 연습하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot feature graphic with Raspbot robot car and phone UI, describing OpenCV ROI processing and PID control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2d5198b7-fc98-4198-9d6e-90856f05623a.jpg?v=1782095106\"\u003e\u003cp\u003e자동 조종 루틴은 OpenCV 처리 및 PID 제어 개념을 사용하여 자동 주행 실험을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor functions collage: ultrasonic and infrared obstacle avoidance, infrared tracking mode, buzzer music and ultrasound follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_4f1ac221-73ac-4192-9670-92c38b2a02fb.jpg?v=1782095120\"\u003e\u003cp\u003e센서 기반 놀이에는 장애물 회피, 적외선 라인 추적, 초음파 추적 및 부저 사운드 효과가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware overview: multifunctional robot expansion board, PTZ camera platform, ultrasonic module, 4WD drive and tracking module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_f3745830-34bf-4062-8063-ce54ce17afa5.jpg?v=1782095133\"\u003e\u003cp\u003e핵심 하드웨어는 4WD 드라이브, 카메라 팬\/틸트, 초음파 거리 측정 및 추적 모듈이 포함된 다기능 확장 보드를 통합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials graphic with Yahboom study URL, downloads and PDF documentation for Raspbot learning resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8e1e41f9-70d9-44c9-84ff-5ba4773a7072.jpg?v=1782095143\"\u003e\u003cp\u003e단계별 레슨과 다운로드 가능한 문서는 조립, 코딩 및 비전 실험을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size parameters and specifications sheet with dimensional drawings and camera parameters for the robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_df260965-fe59-4f2f-bc14-753eadd009b9.jpg?v=1782095156\"\u003e\u003cp\u003e카메라 인터페이스 세부 사항 및 전체 조립 크기를 포함하여 조립 전에 치수 및 주요 사양을 확인하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of included parts: expansion board, motors, wheels, camera cable, ultrasonic module, remote, tools and optional TF reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_5ade9e95-df3d-47b7-b33a-814b6c19e575.jpg?v=1782095169\"\u003e\u003cp\u003e조립에 필요한 모든 것이 항목별로 나열되어 있으며, 섀시 전자 장치, 모터, 센서, 케이블, 리모컨 및 도구(옵션은 다를 수 있음)가 포함됩니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"tF 카드 없이","offer_id":53126052184288,"sku":"6000200268-1","price":115.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"tF 카드 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AI 시각적 상호작용, 로봇 운동학(역운동학), 센서 피드백을 통합하여 전방위 이동 및 6차원 자세 제어를 지원합니다. 시스템에는 전금속 알루미늄 합금 본체, 내장 IMU 및 관절 위치 센서가 포함되어 있어 자세, 관절 각도 및 토크에 대한 실시간 피드백을 제공하며, AI 비전 애플리케이션을 위한 카메라도 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA는 또한 지능형 음성 대화 및 장면 이해를 지원하는 다중 모달 대형 모델 기능을 도입합니다. 구성, 선택 또는 기술 지원에 대한 질문은 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 또는 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e로 문의하십시오. 주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e자세 자가 균형 조정 기능을 갖춘 12DOF 생체모방형 사족 보행\u003c\/strong\u003e .\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e전금속 알루미늄 합금 본체\u003c\/strong\u003e 충격 흡수 실리콘 발바닥 및 ABS 내마모성 발끝. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e센서 피드백\u003c\/strong\u003e: 6축 IMU 자세 센서 및 관절 서보 각도 피드백 \/ 관절 위치 센서.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 기능 (ROS2 + OpenCV)\u003c\/strong\u003e 라벨 인식, 얼굴 감지, 목표 추적, 시각적 라인 순찰. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다양한 제어 방법\u003c\/strong\u003e: APP, 핸들 컨트롤러, 웹 페이지, 컴퓨터 키보드; APP 매핑 내비게이션 지원.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e내장 20개의 생체 모방 동작 그룹\u003c\/strong\u003e (예시): 악수, 앉기, 음식 찾기, 기지개 켜기, 표시. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI 대형 모델 \u0026amp; 구현 지능 \u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e세 가지 AI 대형 모델\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e대형 언어 모델\u003c\/strong\u003e: 실시간 연결; 텍스트 지시를 이해하고 유연하게 응답 (예시: 텍스트 생성, Q\u0026amp;A, 과학 요약).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e음성 대형 모델\u003c\/strong\u003e: AI 대형 모델 음성 모듈은 음성과 텍스트 간의 실시간 변환, 의미 이해, 지능형 음성 Q\u0026amp;A, 음성 제어를 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e비주얼 대형 모델\u003c\/strong\u003e: 고화질 카메라는 이미지 콘텐츠를 식별하고 분석할 수 있으며, 음성 명령으로부터 이미지를 생성하는 것을 포함하여 그림과 텍스트의 다중 모달 응용을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e구체화된 지능 기능 (예시)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e자율 라인 추적\u003c\/strong\u003e: 다양한 색상의 라인을 실시간으로 식별하고 추적합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e구체화된 지능형 로봇 개\u003c\/strong\u003e: 사용자 지시를 이해하고 시각 인식 콘텐츠와 결합하여 다양한 피드백으로 응답합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 모달 대형 모델 + SLAM 매핑 내비게이션\u003c\/strong\u003e: S2 버전 전용 기능 (LiDAR 섹션 참조).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLiDAR 기능 (S2 전용)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003e \u003cstrong\u003eSLAM 매핑 내비게이션을 위한 \u003c\/strong\u003eTOF 레이저 LiDAR\u003c\/li\u003e; LiDAR 추적 및 회피 지원. \u003cli\u003e \u003cli\u003eLiDAR 모듈은 \u003cstrong\u003eMS200 레이저 LiDAR\u003c\/strong\u003e (또는  \u003cstrong\u003eMS200TOF 레이저 LiDAR\u003c\/strong\u003e로 표시됨)로 지정되며, \u003cstrong\u003e360°\u003c\/strong\u003e 빠른 환경 스캔을 제공합니다. \u003c\/li\u003e \u003cli\u003e표시된 기능: 내비게이션 장애물 회피, Cartographer 매핑, 모바일 앱 매핑 내비게이션, LiDAR 순찰, LiDAR 추적, LiDAR 경비, LiDAR 회피.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e TOF 레이저 LiDAR 기능은 S2에서만 사용 가능한 것으로 표시됩니다. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAI 시각 인식 기능 (예시)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMediapipe 개발\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e태그 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAR 비전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e태그 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e얼굴 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e대상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e장애물 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e시각 추적\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e또한 명시됨: \u003cstrong\u003e10+ AI 시각 인식 기술 솔루션\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOGZILLA 시리즈 비교 (제공된 대로)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e매개변수\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e메인 제어 보드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi CM5 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3DOF 로봇 팔 (엔드 그리퍼 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHD 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP USB 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP USB 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5MP OV5647 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e화면\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e320 x 240 픽셀 풀 컬러\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTOF 레이저 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 레이저 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e마이크\/스피커\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e대형 모델 음성 모듈 \u0026amp; 캐비티 스피커\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e대형 모델 음성 모듈 \u0026amp; 캐비티 스피커\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e듀얼 MEMS 마이크 \u0026amp; 캐비티 스피커\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 용량\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 3800mAh 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2500mAh 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;7.4V 2500mAh 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 지원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 시각적 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 장애물 회피 및 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 매핑 및 내비게이션\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e대형 언어 모델 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e음성 대형 모델 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e시각 대형 모델 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e멀티모달 대형 모델 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션과 결합된 멀티모달 대형 모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 팔 조작과 결합된 멀티모달 대형 모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e원격 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 원격 제어 APP\/웹 원격 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 원격 제어 APP\/웹 원격 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 원격 제어 APP\/Bluetooth 원격 제어 APP\/웹 원격 제어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 작동 시간\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5시간\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1시간\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2시간\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e크기 (전원 켜짐)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246.2*144.6*169.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246.2*144.6*195.3mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 870g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 972g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (선택 사항, 명시된 대로)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e성능은 \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 4B의 2~3배\u003c\/strong\u003e로 명시됨\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e컴퓨팅 파워: \u003cstrong\u003e약 500GFLOPS\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: \u003cstrong\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: \u003cstrong\u003e64-bit 2.4 GHz 쿼드 코어\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e하드웨어 구조 (라벨이 붙은 부품 표시)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMS200 레이저 라이다 (S2 전용)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHD 카메라\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 대형 모델 음성 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e스피커 및 스피커 베이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e올메탈 알루미늄 합금 바디\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라즈베리 파이 5 보드 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eESP32 고성능 보조 프로세서\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e직렬 버스 서보\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e리튬 배터리 팩\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e실리콘 발 막대; ABS 내마모성 발 끝\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e취급 주의 사항:\u003c\/strong\u003e 서보는 취약한 품목이므로 누르지 마십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e 소프트웨어 \u0026amp; 개발\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eROS2 시스템 (제품 제목에 명시된 ROS2 Humble), 파이썬 프로그래밍 지원, RVIZ 시뮬레이션.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 기능을 위한 ROS2 + OpenCV 워크플로우 (위에 나열된 예시).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e교육 및 과학 연구\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인공지능 실험\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e서비스 로봇 프로토타이핑 및 구현 지능 탐색\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 \u0026amp; 비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e 튜토리얼 링크:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/B3G2x0u3uUU\" title=\"Robot Dog DOGZILLA S1 S2 12DOF with AI LLM for Raspberry Pi 5 ROS2 HUMBLE\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OQ8pcrfS3Kk\" title=\"12DOF Robot Dog DOGZILLA S1\/S2 for Raspberry Pi 5(ROS2-HUMBLE)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부 사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI Robot dog platform with multimodal AI and metal quadruped body\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry.jpg?v=1782093962\"\u003e\u003cp\u003e라즈베리 파이 로봇 학습, AI 비전 및 구현 지능 프로젝트를 위해 제작된 데스크탑 준비 완료 12DOF 로봇 개 플랫폼.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA AI large model quadruped robot dog with ROS2 and LiDAR mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3ef9497f-ffa2-46bd-859d-2a79e25cbbd9.jpg?v=1782093971\"\u003e\u003cp\u003eAI 비전 및 튜토리얼 리소스와 함께 SLAM 매핑 내비게이션(S2)과 같은 옵션을 갖춘 ROS2 개발용으로 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF quadruped robot dog kit with IMU and joint position feedback sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_691ac19c-0308-43ac-9543-89b9362d35ba.jpg?v=1782093981\"\u003e\u003cp\u003e12 자유도와 센서 피드백은 안정적인 보행 제어, 자세 조정 및 운동학 실험을 지원합니다.\u0026amp;\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA product evolution timeline highlighting upgrades for AI, voice module, Raspberry Pi 5, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6eb9ac64-8551-4323-b5c9-f80fd213cb67.jpg?v=1782093990\"\u003e\u003cp\u003e음성 상호작용, 라즈베리 파이 5 지원 및 S2 LiDAR 내비게이션과 같은 기능을 추가하는 하드웨어 및 소프트웨어 업그레이드가 진행 중입니다.\u0026amp;\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview poster for DOGZILLA robot dog including AI vision, LiDAR (S2), bionic actions, and control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_97a59cc6-bd75-4945-8676-3301aa23058d.jpg?v=1782094002\"\u003e\u003cp\u003e핵심 기능에는 AI 비전, 생체 모방 동작 그룹, 다양한 제어 옵션, 개발 및 학습을 위한 ROS2 도구가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot dog with labeled HD camera, voice module, and speaker for multimodal interaction and scene understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4f437d29-1223-40a7-9319-226d8d428c4f.jpg?v=1782094014\"\u003e\u003cp\u003e내장된 카메라 및 음성 하드웨어는 시각 인식, 음성 대화 및 피드백과 같은 작업을 위한 다중 모드 상호 작용을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large model functions poster: language model, voice model, and visual model examples on DOGZILLA\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ef8d356e-377a-4c45-8d0e-7a008b9219ab.jpg?v=1782094025\"\u003e\u003cp\u003e다중 모드 대형 모델 기능은 텍스트 Q\u0026amp;A, 음성 제어 및 카메라 기반 장면 이해 워크플로를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence functions poster: autonomous tracking, instruction following, and SLAM mapping navigation (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a3853d14-4508-499c-a901-1b2bbc92433d.jpg?v=1782094035\"\u003e\u003cp\u003e구체화된 지능 기능은 추적 행동에서 S2의 내비게이션 매핑에 이르기까지 인식과 동작을 연결합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions collage for robot dog: tag, color, face detection, tracking, obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4e3a83c2-c0b1-4103-b600-932fcec3d271.jpg?v=1782094045\"\u003e\u003cp\u003eAI 비전 데모는 인식, 추적 및 장애물 인식과 같은 일반적인 OpenCV\/ROS2 학습 주제를 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF laser LiDAR mapping navigation functions for DOGZILLA S2 including avoidance, patrol, follow, and APP mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a478f050-7876-414e-823f-8033d7e85126.jpg?v=1782094056\"\u003e\u003cp\u003eS2는 SLAM 매핑, 자율 회피 및 LiDAR 추적 동작을 위한 TOF 레이저 LiDAR 모듈을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart for S1, S2, and Lite models with hardware and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_099ca099-5b92-4a0e-a03e-e71903028a35.jpg?v=1782094065\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR 및 매핑 관련 기능을 포함하여 S1 및 S2 구성 중에서 선택하려면 시리즈 비교를 사용하세요.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Built-in 20 bionic action groups poster including handshake, sit down, stretch, looking for food, and mark\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_284e8215-96e4-4df5-aa56-ee46fd25caa7.jpg?v=1782094084\"\u003e\u003cp\u003e생체 모방 동작 그룹의 라이브러리는 연습 및 수업 중 보행 제어 및 상호 작용 행동을 시연하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Materials and sensors close-up: all-metal aluminum alloy body, shock-absorbing feet, IMU, and servo angle feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0368ee00-7194-445b-aab2-4b615d4f9ce2.jpg?v=1782094093\"\u003e\u003cp\u003e모든 금속 구조는 IMU 및 관절 각도 피드백과 결합하여 보다 반복 가능한 자세 및 움직임 테스트를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional Raspberry Pi 5 board graphic for DOGZILLA, highlighting upgraded computing performance for AI projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-S1S2-12DOF-AI-Robot.webp?v=1782094847\"\u003e\u003cp\u003e선택적 Raspberry Pi 5 지원은 ROS2 개발 및 온보드 AI 작업 부하에 대해 더 강력한 컴퓨팅을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of DOGZILLA robot dog structure with camera, battery, speaker, controller board, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7de65ad3-7a2c-4794-8388-ae6f923e3508.jpg?v=1782094118\"\u003e\u003cp\u003e모듈식 내부 레이아웃은 카메라, 배터리 팩 및 선택적 S2 LiDAR와 같은 주요 구성 요소를 이해하기 쉽게 만듭니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 development and inverse kinematics poster with gait planning examples and RViz simulation workflow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7b6044eb-0592-43dd-b6f4-24a0856c24aa.jpg?v=1782094128\"\u003e\u003cp\u003eROS2 + RViz 워크플로는 역기구학 분석, 보행 계획 및 시뮬레이션을 실제 로봇 테스트와 함께 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multiple control methods poster: mobile app mapping, gamepad, web remote control, and keyboard control options\" loading=\"lazy\" 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체계적인 튜토리얼 코스에 접근할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature list screenshot for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI robot, including ROS2, OpenCV and tracking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_10086d00-29be-4860-9680-b8ca48f36b1d.jpg?v=1782094166\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2는 ROS2\/OpenCV 비전, 얼굴 추적, 라인 추적, 음성 제어와 같은 다양한 AI 및 제어 모드를 포함하여 유연한 프로젝트를 위한 광범위한 기능을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOGZILLA control tutorials and AI model tutorials for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_13207e15-06e8-4e2f-b963-7aaac789ce8a.jpg?v=1782094176\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA 제어 튜토리얼 폴더는 색상 인식, 얼굴 추적, QR 코드 제어, 음성 상호작용과 같은 기본 및 고급 주제를 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial resource page for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot, with LiDAR mapping, voice control, and ROS2 video lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3f9b5c41-f212-4ac9-ae91-86c6fd1dff38.jpg?v=1782094185\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2는 LiDAR 매핑 내비게이션, 음성 제어, 영어 자막이 포함된 ROS2 기본 비디오에 대한 체계적인 튜토리얼을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA S1\/S2 robot dog dimension diagram showing power-on and power-off sizes in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_09097a1d-1dec-4c6d-b2c8-a112b42f9209.jpg?v=1782094195\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2의 치수는 전원 켜짐 및 꺼짐 위치에 대해 제공되며, 약 246–250 mm 길이와 93–170 mm 높이 범위가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA quadruped robot dog parameter table with ROS2 (Raspberry Pi 5), 12DOF joints, and 7.4V 5000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7d77018a-6db5-47c0-886f-43d73ed4d26e.jpg?v=1782094205\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2는 Raspberry Pi 5 ROS 마스터 제어, 12DOF 버스 서보, 5MP 카메라, 7.4V 5000mAh 배터리를 사용합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR parameters table for DOGZILLA S2 showing 360° scan, 4,500 points\/s, 0.03–12 m range, and 5V power\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee5751ce-a703-4d7d-b1fc-ff5653e9e165.jpg?v=1782094214\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S2 LiDAR 모듈은 360° 스캔 각도와 4,500 포인트\/초, 0.03–12 m 거리 측정 범위를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF robot kit with Raspberry Pi (optional), controller, camera and hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6ab6ba63-e6f5-41ea-ab84-ffa0da1a9068.jpg?v=1782094223\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 키트에는 본체 부품, 게임패드 컨트롤러, 리더가 포함된 64G TF 카드, 스피커, 카메라 모듈, 기본 도구 및 나사가 포함되어 있으며, Raspberry Pi 보드는 선택 사항으로 나열되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessories and optional aluminum carrying case for Yahboom DOGZILLA S2, including MS200 lidar and adapter board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_23ff8c08-8c0f-47ed-8103-e02070e63e32.jpg?v=1782094232\"\u003e\u003cp\u003e선택 가능한 알루미늄 박스 포장은 보호용 휴대 케이스를 제공하며, DOGZILLA S2 버전은 MS200 레이저 라이다와 시리얼 어댑터 보드 및 연결 케이블을 나열합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RaspberryPi 없이 \/ S1 \/ 일반 상자","offer_id":53126056870112,"sku":"3000200853-1","price":776.7,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RaspberryPi 없이 \/ S1 \/ 알루미늄 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목록: 추적 센서, 초음파, 광 센서 (광 감지 센서), 소리 센서, 버저 (패시브 버저), 블루투스 모듈, OLED 디스플레이, 적외선 수신기, 컬러풀 RGB 램프\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기능 표시: 라인 추적, 절벽 감지, 초음파 장애물 회피, 객체 추적, 음성 제어, 빛 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e확장 인터페이스 예약: IIC 인터페이스, 서보 인터페이스, GPIO 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제품명 (시리즈)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePico 2 로봇 카\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구동 방식\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e메인 컨트롤러 호환성\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Pico 2 \/ Pico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍 언어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroPython, C, C++\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e원격 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e적외선 리모컨; iOS\/Android 앱 원격 제어 (Bluetooth)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e온보드 디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED 디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e조명\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e컬러풀 RGB 램프 (호흡 램프, 마퀴 기능 표시)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e센서 \/ 모듈 (표시)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e트래킹 센서, 초음파 센서, 광 감지 센서, 사운드 센서, 적외선 수신기, 버저\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi Pico 2 매개변수 (제공된 대로)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e칩 모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRP2350A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e코어 아키텍처\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e듀얼 코어 Cortex-M33 또는 RISC-V Hazard3 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e메인 주파수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e온칩 SRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520kB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e온보드 OSPI 플래시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e26개의 GPIO 핀 (3개는 ADC로 사용 가능)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x 프로그래머블 IO (PIO) 블록, 총 12개의 상태 기계\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주변 장치\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x UART; 2 x SPI 컨트롤러; 2 x I2C 컨트롤러; 16 x PWM 채널; 1 x USB 1.\u003ct2480\u003e1 컨트롤러 및 PHY, 호스트 및 장치 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 공급 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e핀 수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 핀\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e버전 옵션\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePico 보드 없이: 이미 Raspberry Pi Pico 2\/Pico를 보유한 사용자에게 적합\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePico 2 포함: 완전한 키트, 사용 준비 완료\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMicroPython 학습 및 입문 임베디드 프로그래밍 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e프로그래밍 교육 기관 및 초등 교육\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e추적, 장애물 회피 및 센서 기반 로봇 행동 실험\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 자료 및 소스 코드가 제공됩니다. 공식 학습 페이지: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e제품 선택 도움 및 애프터 서비스 지원을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 또는 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8ECy5ZWWlCw\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 Robot car kit with onboard multi-sensor module and Pico 2 controller support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython.jpg?v=1782093180\"\u003e\u003cp\u003e온보드 센서와 다양한 제어 옵션을 갖춘 MicroPython 학습용 컴팩트 2WD 로봇 자동차 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Icons summarizing robot car functions: infrared control, line tracking, cliff detection, ultrasonic avoidance and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_3a295c66-05dd-45f6-9c30-297516e726ff.jpg?v=1782093189\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Pico 2 board graphic with RP2350A details, GPIO pins, and MicroPython development notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_303157d0-9edc-435d-bf5f-7a34ac210d9a.jpg?v=1782093199\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi Pico 2 (RP2350A)를 기반으로 하며, MicroPython 프로젝트와 교실 실습을 위한 리소스를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit version options for the robot car: without Pico board or with Pico 2 included for a ready-to-use set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1ed72684-024c-420c-b688-df5213f584c5.jpg?v=1782093208\"\u003e\u003cp\u003ePico 2가 포함된 키트를 선택하거나, 이미 Pico\/Pico 2가 있는 경우 보드가 없는 버전을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility graphic showing Raspberry Pi Pico 2 and Raspberry Pi Pico boards supported by the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_48d30cd8-5eea-459b-bfde-302097739886.jpg?v=1782093217\"\u003e\u003cimg alt=\"Comparison table of Pico 2 vs Pico parameters including CPU, frequency, SRAM, flash, GPIO and PIO resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_5cd78600-ce8d-4182-914a-fc212155f8d5.jpg?v=1782093226\"\u003e\u003cimg alt=\"MicroPython programming setup with laptop code editor connected to the robot car for development and testing\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_91db0921-82d6-4a9a-9641-c2592932beb8.jpg?v=1782093236\"\u003e\u003cp\u003eMicroPython으로 동작을 프로그래밍하고, 움직임, 센서 및 디스플레이 출력을 빠르게 테스트하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list overview highlighting sensors, OLED display, buzzer, RGB lamp effects, and available control modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a7ad858e-3b13-47ef-8f7d-a97feb6872fb.jpg?v=1782093245\"\u003e\u003cp\u003e트래킹, 초음파 감지, OLED 디스플레이, 버저 및 RGB 조명을 포함한 여러 모듈이 섀시에 통합되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bluetooth app control interface on a smartphone for driving the robot car and selecting sensor-based modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_2d6bac87-7c75-4c5f-b303-90da4aceeaa3.jpg?v=1782093255\"\u003e\u003cp\u003eiOS\/Android 휴대폰에서 Bluetooth를 통해 자동차를 제어하고, 일반적인 주행 및 동작 모드에 빠르게 접근할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App UI feature callouts for mode selection, RGB lamp settings, OLED options, and music controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8df36610-00a7-44cc-8b1d-844e81d9fca3.jpg?v=1782093265\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared remote control example for commanding the robot car with an IR receiver on the main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_24273e68-f6d6-4227-9ac3-2ae3e76c236a.jpg?v=1782093274\"\u003e\u003cp\u003e데모 및 수업 중 간단한 오프라인 작동을 위해 적외선 리모컨 제어가 지원됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Line tracking mode illustration with robot following a black path using the underside tracking sensor feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_abbc95b5-4d9b-4be4-b2a9-8c8cf8acd642.jpg?v=1782093284\"\u003e\u003cimg alt=\"Cliff detection mode graphic with robot car near a table edge using infrared sensing to avoid drops\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_ff08dc50-75b1-4e67-a7c3-d9298e3cbd12.jpg?v=1782093293\"\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic obstacle avoidance mode with front ultrasonic sensor measuring distance to an object ahead\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_c3d87ca1-271c-4ed3-9f50-96c731c703c3.jpg?v=1782093303\"\u003e\u003cp\u003e초음파 거리 측정은 장애물 회피 및 거리 기반 상호작용을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object following behavior using ultrasonic distance measurement to maintain space behind a moving target\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a97b3942-100e-4c7f-aff2-74344205a948.jpg?v=1782093312\"\u003e\u003cimg alt=\"Voice control feature using onboard sound sensor to trigger movement and RGB lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_f5e23e4a-a08a-4a4b-b1de-73aa7c8b3538.jpg?v=1782093322\"\u003e\u003cimg alt=\"Light-seeking following demo using photosensitive sensors to steer the robot toward a flashlight beam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_0cc01724-e3f1-4eb3-966b-f9f697733834.jpg?v=1782093332\"\u003e\u003cimg alt=\"Colorful RGB lighting effects on the robot car including breathing and running light modes in a dark scene\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_4f731df9-9d3a-451e-a9b2-5e4f0b11cdc8.jpg?v=1782093341\"\u003e\u003cp\u003e내장된 RGB 램프는 호흡 효과에서부터 주행등까지 프로그램에 시각적 피드백을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot OLED display showing real-time sensor data for sound, light, and ultrasonic distance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_6464e320-a736-416b-9cfe-685fd44aa426.jpg?v=1782093351\"\u003e\u003cp\u003ePico 2 로봇의 온보드 OLED 화면은 소리, 빛, 초음파 거리 센서의 실시간 판독값을 표시합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car hardware configuration with ultrasonic sensor, OLED display, IR remote, RGB lights, and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_cfa74493-78a1-4f3d-8046-5cc59c4c73bc.jpg?v=1782093361\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇 카는 초음파 센서, OLED 디스플레이, 라인 추적 및 빛\/소리 센서, IR 및 블루투스 리모컨, RGB 램프를 통합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand installing a microcontroller board on a small two-wheel robot car chassis with plug-and-play wiring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_70b05333-02b8-48fe-8a3b-7894a8a20cbe.jpg?v=1782093371\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇 카는 납땜 없이 빠른 조립이 가능한 플러그 앤 플레이 제어 보드 설정을 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pico robot course content list for Yahboom Pico 2 Robot, covering setup, sensors, control and tracking lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Pico-2-Robot.webp?v=1782093879\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇 코스 콘텐츠는 설정, 조립, 기본 제어, 센서 및 고급 추적 및 제어 프로젝트를 다룹니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen with Yahboom tutorial link and a laptop displaying the RCDRone website homepage\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_408eea86-ce33-4d41-b466-08f4abf37544.jpg?v=1782093413\"\u003e\u003cp\u003e선물 정보에는 Yahboom Pico 2 로봇을 시작하는 데 도움이 되는 튜토리얼 링크와 온라인 리소스 페이지가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Download folder view with multiple PDF manuals and resource files for the Yahboom Pico 2 Robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_036f9fd8-7d5b-430c-81cd-a290c6bc7cfe.jpg?v=1782093423\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇 문서 및 리소스 파일은 쉬운 설정 및 참조를 위해 여러 PDF 가이드 및 폴더로 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot control board diagram with labeled sensors, motor ports, servo header, and battery box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_80d2a4ca-50ce-41b7-bdc8-86fdf0d7725a.jpg?v=1782093432\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇 보드 레이아웃은 초음파 센서, 라인 추적 센서, 모터 인터페이스, 서보 및 OLED 연결과 같은 주요 부품에 라벨을 붙여 더 쉬운 배선을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car chassis with two large wheels, ultrasonic sensor module, and onboard controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_192d3324-3fc0-49b8-8172-e67ff01e8bde.jpg?v=1782093442\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇은 초음파 거리 센서와 적층 제어 보드를 사용하여 쉬운 프로토타이핑을 위한 2륜 구동 섀시를 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot product parameters table listing RP2350, Bluetooth 5.0, micro USB charging and 2.5h endurance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1054bed2-08d5-44b7-9009-afb721ad7d74.jpg?v=1782093451\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇 사양에는 Raspberry Pi Pico 2 (RP2350) 컨트롤러, Bluetooth 5.0, 마이크로 USB 충전 및 2.5시간의 내구성 등급이 나열되어 있습니다.\u003ct13698\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Pico 2 robot kit with Pico 2 board, N20 motors, wheels, OLED, Bluetooth module, remote and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8f8d204e-a44f-44a0-b947-c6b9411b339f.jpg?v=1782093461\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Pico 2 로봇 키트에는 Pico 자동차 확장 보드, Raspberry Pi Pico 2, N20 모터 부품, OLED 화면, 블루투스 모듈, 리모컨, 케이블, 배터리 및 기본 하드웨어가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Pico2 없이","offer_id":53126071910624,"sku":"6000200319-1","price":66.51,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pico2와 함께","offer_id":53126071943392,"sku":"6000200319-2","price":70.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/PicoRobot_1.jpg?v=1782031699"},{"product_id":"rosmaster-r2-robot","title":"Jetson Nano\/Orin SUPER\/라즈베리 파이 5용 음성 상호작용 ROSMASTER R2 ROS2 아커만 로봇카 (1.8m\/s)","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2는 Ackermann 조향 구조와 AI 음성 상호작용 모듈을 갖춘 ROS2 로봇 자동차입니다. ROS2 시스템(ROS1\/ROS2 시스템 이미지도 지원)을 기반으로 개발되었으며, Jetson NANO (B01\/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER, Raspberry Pi 5를 메인 제어 보드로 지원합니다. 최대 속도는 1.8 m\/s입니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e이 플랫폼은 깊이 카메라와 LiDAR를 사용한 SLAM 매핑\/내비게이션, 경로 계획, AI 비전 애플리케이션과 같은 ROS 개발 및 학습 워크플로우를 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAckermann ROS2 로봇 플랫폼\u003c\/strong\u003e: ROS 개발, SLAM 매핑 내비게이션, ROS2 완전 지원, Ackermann 조향 구조, 로봇 음성 상호작용.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e센서 준비 완료 하드웨어 세트\u003c\/strong\u003e: LiDAR 및 Astra Pro 깊이 카메라를 지원하여 매핑\/내비게이션 및 깊이\/포인트 클라우드 애플리케이션을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 \u0026amp; 인식 소프트웨어 주제 (학습 콘텐츠에 제공됨) \u003c\/strong\u003e: YOLO 모델 훈련, MediaPipe 머신 러닝, OpenCV 이미지 처리, ORBSLAM2 매핑, RTAB 3D 실제 장면 매핑, AR 태그, 색상\/KCF 추적, 시각 인식\/대상 추적.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e내비게이션 \u0026amp; 매핑 주제 (학습 콘텐츠에 제공됨) \u003c\/strong\u003e: Gmapping, Cartographer, 3D 매핑 비전, RRT 탐색, LiDAR 스캐닝 매핑, 동적 회피.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e원격 제어 방법\u003c\/strong\u003e: iOS\/Android 앱 제어, 무선 핸들 제어, 키보드 제어, ROS 시스템 제어; Jupyter 기반 제어도 지원.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e섀시 세부사항\u003c\/strong\u003e: 알루미늄 합금 아커먼 섀시; 충돌 방지 바 디자인; 스펀지 라이너 복구가 내장된 레이싱 미끄럼 방지 소프트 고무 타이어.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e조향 서보\u003c\/strong\u003e: 조향력을 위한 20KG 고토크 지능형 서보 장착.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e차세대 컨트롤러 지원\u003c\/strong\u003e: Jetson Orin SUPER 시리즈 및 Raspberry Pi 5 지원; Raspberry Pi 5 적응에는 안정적인 \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e 전원 공급 설계가 포함됩니다.\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER R2 Ackermann ROS2 로봇 (로봇 자동차)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e최대 속도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e조향 구조\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAckermann 조향\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e섀시\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 Ackermann 섀시; 충돌 방지 바\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e타이어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e레이싱 고무 휠; 스펀지 라이너가 내장된 부드러운 고무 미끄럼 방지 타이어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e구동 모터\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520 모터 *4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e조향 서보\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e메탈 서보 *1; 20KG 고토크 지능형 서보\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e모터 감속비\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:19\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e음성 상호작용\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAstra Pro 깊이 카메라 (버전 비교에서 Astra Pro Plus 깊이 카메라 참조)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR 옵션\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1 \/ YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSLAM A1M8 LiDAR 세부사항\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e삼각 측정; 측정 반경 0.15 m to 12 m; sampling frequency 8K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eYDLIDAR 4ROS 세부사항\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF 거리 측정; 100Klux 강한 빛 저항; 실내\/실외 매핑 내비게이션; 측정 반경 30 m; 샘플링 주파수 20K; 스캔 주파수 5 to 12 Hz; 512000 bps 통신 속도 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e지원되는 메인 컨트롤 보드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB\/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB 참조)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e참조 AI 성능 (컨트롤러)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: Jetson Nano B01에 근접\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제공된 시스템 이미지 (참조)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; Orin 시리즈: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e특허 (Ackermann 섀시)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e특허 번호 2022208771981\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e버전 옵션\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e표준 버전\u003c\/strong\u003e: SLAM A1 LiDAR; 깊이 카메라; 메인 컨트롤: Raspberry Pi 5 또는 Jetson NANO 4GB SUB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e고급 버전\u003c\/strong\u003e: 7인치 디스플레이 화면 추가 (설치\/디버깅용); 메인 컨트롤: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e최고급 버전\u003c\/strong\u003e: AI 음성 상호작용 모듈 추가; LiDAR를 SLAM A1에서 YDLIDAR 4ROS로 업그레이드; 7인치 디스플레이 화면 포함; 메인 컨트롤: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS\/ROS2 학습 및 개발 (로봇 통신, 노드 및 미들웨어 연습)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션, 경로 계획 및 장애물 회피 학습 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e깊이 카메라 및 LiDAR 포인트 클라우드 처리 및 3D 매핑 주제\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 프로젝트 (튜토리얼에 포함된 YOLO\/MediaPipe\/OpenCV 주제)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자율주행 시나리오 학습 주제 (도로 감지, 차선 유지, 자율 주차, 조향 결정)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e 자율주행 모델 훈련 참조 사례는 R2L 자동차 모델에 제공되며, R2 자동차 모델은 이러한 사례를 직접 사용할 수 없으며, 카메라 및 지도 장면을 기반으로 모델을 구축하기 위한 개발이 필요합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e 튜토리얼 링크 (공식 학습 페이지): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/22sJoii4Kg0\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003e구성 안내(버전 선택 및 센서\/컨트롤러 조합 포함)를 위해 고객 지원에 문의하십시오 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 또는 support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항 \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot car with LiDAR tower and depth camera for SLAM and navigation learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.jpg?v=1782091117\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2는 Ackermann 조향과 ROS2 준비 하드웨어를 결합하여 매핑, 내비게이션 및 AI 비전 프로젝트에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot overview highlighting SLAM mapping, navigation, and AI voice interaction module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3004f868-fee3-4ca2-8561-9fb95ef95e25.jpg?v=1782091124\"\u003e\u003cp\u003eROS 개발 워크플로우를 위해 설계된 플랫폼은 SLAM 매핑\/내비게이션과 온보드 AI 음성 상호작용을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller compatibility chart for ROSMASTER R2 showing support for Jetson Orin SUPER series and Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_bdcf7018-2c31-4efa-8fdb-28259b9fab17.jpg?v=1782091130\"\u003e\u003cp\u003e작업량에 맞는 메인 컨트롤러를 선택하세요—옵션에는 Jetson Orin SUPER 보드와 Raspberry Pi 5가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade timeline graphic comparing ROSMASTER R2 generations, controller support, and included sensors like Astra depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_daaf14d6-251f-4164-aad4-d61cf547ac61.jpg?v=1782091136\"\u003e\u003cp\u003e업데이트된 세대는 더 넓은 컨트롤러 지원과 ROS1\/ROS2 사용자들을 위한 확장된 학습 콘텐츠를 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS1\/ROS2 system image guide explaining ROS2 basics, ROS1-to-ROS2 comparison, and Docker container support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_27e0a439-43c8-48e0-9de1-eca0f492a63c.jpg?v=1782091142\"\u003e\u003cp\u003e사전 구축된 ROS1\/ROS2 이미지와 Docker 기반 배포는 개발 및 교육 실습실의 설정을 간소화하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection suggestions highlighting Ackermann steering chassis versus mecanum wheel chassis for learning projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_835213e1-17c9-4f56-89e6-4ab14a8b722d.jpg?v=1782091148\"\u003e\u003cp\u003eAckermann 조향은 자동차와 같은 주행 및 자율주행 스타일의 내비게이션 실험에 권장됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X1 listing chassis, motors, LiDAR options, camera, and voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_994c2a58-cfaf-4a4a-a852-7bdc1b605c5f.jpg?v=1782091154\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 specs table showing Ackermann steering chassis, 520 motors, LiDAR options, Astra Pro depth camera, voice control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.webp?v=1782091160\"\u003e\u003cp\u003e핵심 하드웨어에는 Ackermann 섀시, 520 모터, LiDAR 옵션 및 인식 작업을 위한 Astra Pro 깊이 카메라가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 with mecanum chassis, motor ratio, LiDAR options, Astra Pro camera, voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a75fe9f5-4739-465f-acf2-f3acf3208d6a.jpg?v=1782091165\"\u003e\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 Plus listing mecanum chassis, 6DOF robotic arm, YDLIDAR 4ROS and camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_9e20e9b6-10e0-42f2-8ef7-5f8e999b4b20.webp?v=1782091171\"\u003e\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and NVIDIA Jetson boards with CPU, RAM, storage, and power notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7a9d1055-e1d9-4c70-9089-85de56ef5dbf.jpg?v=1782091177\"\u003e\u003cp\u003e성능 및 전력 소모는 컨트롤러에 따라 다르며, ROS 작업량에 맞춰 컴퓨팅 요구 사항을 쉽게 조정할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Version differences chart for standard, superior, and ultimate kits with optional LiDAR, Astra Pro camera, voice module, display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6a2b325e-efbe-42c7-9243-1a93e1881dc7.jpg?v=1782091184\"\u003e\u003cp\u003e다양한 키트 버전은 매핑 및 AI 목표에 따라 센서 및 상호작용 모듈을 추가할 수 있게 해줍니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Ackermann chassis steering geometry graphic showing turning radius, patented structure, anti-collision bar, and tire details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_2a344cb6-303d-4806-868f-6844899d9db5.jpg?v=1782091190\"\u003e\u003cp\u003e알루미늄 Ackermann 섀시는 안정적인 조향을 위해 설계되었으며, 연구 및 유지보수를 위한 보호 구조 세부 사항이 강조됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autopilot capability infographic for ROSMASTER R2 covering road detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_ea8fae9f-fda0-46fe-9119-563d9e75037b.jpg?v=1782091197\"\u003e\u003cp\u003e자율주행 학습 주제에는 차선 유지, 도로 감지, 조향 결정 및 주차 워크플로우가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autopilot track map poster with road signs and labeled route layout for navigation practice scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_38e9fd0e-ecf5-45d6-a02a-2fce3c01394f.jpg?v=1782091202\"\u003e\u003cimg alt=\"Functions list poster for ROSMASTER R2 showing supported nodes for depth camera, LiDAR, voice module, and ROS control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_311f83ee-d40d-437f-9cb9-f17645dd79f7.jpg?v=1782091208\"\u003e\u003cp\u003e센싱, 내비게이션, 음성 상호작용 및 원격 제어 방법에 걸쳐 광범위한 ROS 주제가 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS-related functions panel for LiDAR mapping, autonomous exploration, path planning navigation, obstacle avoidance, voice navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.png?v=1782091367\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR 중심의 데모는 매핑, 탐색, 경로 계획, 장애물 회피 및 음성 안내 포인트 내비게이션을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera related functions panel with depth\/point cloud output, ORB-SLAM2 + Octomap mapping, and RTAB-Map 3D navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a1d55072-fb72-4b28-8baa-897baa190a42.png?v=1782091373\"\u003e\u003cp\u003e깊이 카메라 워크플로우에는 포인트 클라우드와 ORB-SLAM2\/OctoMap 및 RTAB-Map 3D 내비게이션과 같은 SLAM 옵션이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic showing ROSMASTER R2 AI vision functions like MediaPipe interaction, AR tag and color recognition, and target 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7123901e-2e5f-4553-86c9-49dbd6fe5f89.jpg?v=1782091250\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 코스 콘텐츠는 Ackermann 로봇을 구축하고 제어하기 위한 단계별 ROS2 레슨과 모듈 주제로 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 gift info page on a laptop, showing ROS1 Melodic tutorial folders and course links for the robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_c277cd29-6aba-41fe-9044-613b4bc06e59.jpg?v=1782091257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2에는 설정 및 프로그래밍을 시작하는 데 도움이 되는 ROS 튜토리얼 폴더와 코스 개요가 포함된 다운로드 페이지가 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of ROS2 Foxy\/Humble tutorial folders and ROS2 basic video lesson thumbnails with English subtitles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8c2df825-2a17-438a-8907-47f6e935c5f1.jpg?v=1782091263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2에는 Linux, Docker, lidar, OpenCV 및 기본 ROS2 레슨과 같은 주제를 다루는 ROS2 Foxy\/Humble 튜토리얼 리소스가 영어 자막과 함께 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot resource page with video tutorials and open-source Python code files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-Ackermann-Robot.webp?v=1782092263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2에는 영어 자막 비디오 튜토리얼과 ROS2 개발을 위한 오픈 소스 Python 코드가 포함된 다운로드 가능한 리소스가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot chassis with optional 7-inch screen, lidar, depth camera and battery pack.\" loading=\"lazy\" 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이 제품은 전체 알루미늄 합금 본체를 사용하며, 3DOF 로봇 팔과 2DOF 카메라 PTZ를 통합하여 비전 기반 제어, 추적 및 MoveIt을 통한 로봇 팔 시뮬레이션을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e버전 선택(제트슨 나노 또는 라즈베리 파이 포함\/미포함)이나 소프트웨어 환경 준비에 도움이 필요하신가요? \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 를 통해 지원팀에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. 로 연락하세요.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 기능\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e오프로드 주행을 위한 차동 트랙 구조의 추적 크롤러 섀시\u003c\/strong\u003e \n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e전 알루미늄 합금 바디\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3DOF 로봇 팔\u003c\/strong\u003e (지능형 직렬 버스 서보)로 그립\/처리 및 시뮬레이션 워크플로우 지원\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2DOF 카메라 PTZ\u003c\/strong\u003e와 \u003cstrong\u003e 2MP 카메라\u003c\/strong\u003e (수평\/수직 회전)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e520 인코더 모터\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e내장 AI 비전 스택\u003c\/strong\u003e: OpenCV 이미지 처리, MediaPipe 머신 러닝, YOLO 객체 인식, AI 딥 러닝 프레임워크\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e상호 연결 제어\u003c\/strong\u003e 옵션 표시: 원격 제어 앱, Jupyter 웹 프로그래밍 제어, ROS 시스템 제어, 크로스 플랫폼 상호 연결 제어, 다중 차량 포메이션 제어\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e프로그래밍\u003c\/strong\u003e: Python 프로그래밍 및 C++ 프로그래밍이 표시됨\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI 비전 \u0026amp; 제어 기능 (표시됨)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenCV 이미지 처리\u003c\/strong\u003e: 객체 감지 (특정 객체 카테고리 인식), AR 비전 (체스보드 종이를 통해 12가지 효과 표시), AR QR 코드 (AR QR 코드 생성 및 인식), 얼굴 인식 (실시간 얼굴 이미지 수집을 통한 자율 학습 및 실시간 인식)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비주얼 게임플레이\u003c\/strong\u003e: 색상 추적, 객체 추적 (카메라 PTZ가 실시간으로 객체 추적), 로봇 팔 조작 (QR 코드 명령 기반 조작), 자율 주행 (사용자 정의 색상 선택; 인식된 색상 경로를 따라감)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt 로봇 팔 제어\u003c\/strong\u003e: 순방향\/역방향 운동학 알고리즘, 직교 경로 계획, 충돌 감지, MoveIt 시뮬레이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e제스처 인식 제어 (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: 손바닥 제어 섀시 이동, 제스처 제어 로봇 팔 동작 그룹, 제스처 제어 섀시 이동, 팔 자세 제어 (로봇 팔이 팔 자세와 손바닥 열기\/닫기를 모방)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMediaPipe 개발\u003c\/strong\u003e: 제스처 인식, 얼굴 인식, 3D 객체 인식 (예시: “SHOE”, “CHAIR”, “CUP”, “CAMERA” 등))\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e딥 러닝 예제\u003c\/strong\u003e: KNN 손글씨 숫자 인식; YOLO 객체 인식 (YOLOv5 알고리즘을 사용하여 사용자 정의 데이터셋을 통한 사용자 정의 객체 인식)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e트랙형 크롤러 ROS 로봇 카\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e호환 가능한 메인 보드 (명시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시 \/ 본체 재질\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 (전 알루미늄 합금 본체 명시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3DOF 로봇 팔 (지능형 직렬 버스 서보)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라 \u0026amp; 팬\/틸트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e 2DOF 카메라 PTZ; 2MP 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구동 모터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e엔코더가 있는 520 모터 (520 엔코더 모터 명시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e리튬 배터리: 12V 4400mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e충전기 (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6V 2A 충전기\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e버전 옵션 (표시됨)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Nano 버전\u003c\/strong\u003e: Jetson Nano 4GB 포함 (SUB 버전) \/ Jetson Nano 미포함\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRaspberry Pi 버전\u003c\/strong\u003e: Raspberry Pi 5-4GB 포함 \/ Raspberry Pi 미포함 (4GB 이상의 RAM이 있는 Raspberry Pi 필요)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS 학습 및 로봇 모션 제어 개발\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e컴퓨터 비전 프로젝트 (OpenCV), 제스처 인식 (MediaPipe), 객체 인식 (YOLO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt을 사용한 로봇 팔 시뮬레이션 및 계획 실험 (운동학, 직교 계획, 충돌 감지)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e원격 제어 및 웹 기반 프로그래밍 제어 데모 (APP 제어, Jupyter, ROS 시스템 제어)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 \u0026amp; 학습 자료\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e튜토리얼 링크: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5pTV1WZ7jTo\" title=\"Transbot SE ROS Robot Car for Jetson NANO B01\/Raspberry Pi 5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e강좌 카탈로그 (표시됨)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eTransbot SE 소개\u003c\/strong\u003e: Transbot SE에 대한 정보; 사용 시 주의사항 및 배터리 안전; 첫 번째 시도\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e첫 번째 시도\u003c\/strong\u003e: WiFi 네트워크 구성; APP 제어; USB 무선 핸들 제어; 핸들 비디오 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e하드웨어 제어 과정\u003c\/strong\u003e: 확장 보드 및 펌웨어 업데이트에 대한 정보; 자동 시작 프로세스 종료; Transbot SE 라이브러리 설치; 버저 및 버튼 제어; PWM 서보 제어; 버스 서보 제어; 모터 제어; 로봇 이동 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e리눅스 운영 체제 구성\u003c\/strong\u003e: 가상 머신 설치 및 사용; 리눅스 기본; 원격 제어; 다중 기기 통신 구성; 정적 IP 및 핫스팟 모드; 웹 페이지 실시간 모니터링; 확장 튜토리얼; 시스템 이미지 작성\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDocker 사용\u003c\/strong\u003e: Docker 개요 및 Docker 설치; Docker 이미지 컨테이너의 일반 명령어; Docker 이미지 심층 이해 및 이미지 게시; Docker 하드웨어 상호작용 및 데이터 처리; Dobot 컨테이너 시작\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS 기본 과정\u003c\/strong\u003e: ROS 소개; 프로젝트 파일 구조; 일반 명령어 및 도구; 퍼블리셔; 구독자; 사용자 정의 토픽 메시지 및 사용; 클라이언트; 서버; 사용자 정의 서비스 메시지 및 사용법; TF 릴리스 및 모니터링\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpenCV 과정\u003c\/strong\u003e: 오픈 소스 CV 시작하기; 오픈 소스 CV 기하학적 변환; 오픈 소스 CV 이미지 처리 및 텍스트 선분 그리기; 오픈 소스 CV 이미지 미화; AR 비전; AR QR 코드; ROS+Opencv 기초; ROS+Opencv 응용; MediaPipe 개발\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS 로봇 과정\u003c\/strong\u003e: PID 알고리즘; 기본 통신; 키보드 제어; 핸들 제어; 로봇 상태 추정; 데이터 보정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eROS 간단한 카메라 과정\u003c\/strong\u003e: HD 카메라 보정; HD 카메라 색상 추적; HD 카메라 색상 추적 (섀시); HD 카메라 객체 추적; KCF 타겟 추적; HD 카메라 얼굴 추적; HD 카메라 로봇 팔 운반; HD 카메라 자동 조종\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS 로봇 팔 제어 튜토리얼\u003c\/strong\u003e: MoveIt 구성; MoveIt 실제 기계 제어; MoveIt 무작위 이동; MoveIt 운동학 설계; MoveIt 직교 경로; MoveIt 회피; MoveIt 장면 설계; MoveIt 궤적 계획\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS 다중 로봇 제어\u003c\/strong\u003e: 다중 로봇 제어; 다중 로봇 대기열 성능; 다중 로봇 로봇 팔 춤\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eROS 로봇 팔 MoveIt 제어 과정\u003c\/strong\u003e: MoveIt 구성; MoveIt 실제 기계 제어; MoveIt 무작위 이동; MoveIt 운동학 설계; MoveIt 직교 경로; MoveIt 회피; MoveIt 장면 설계; MoveIt 궤적 계획; Mediapie 손바닥 제어 자동차; Mediapipe 제스처 제어 로봇 팔; Mediapipe 제스처 제어 자동차; Mediapipe 팔 자세 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e딥러닝 과정\u003c\/strong\u003e: KNN 손글씨 숫자 인식; TensorFlow 기본 사용법; PyTorch 기본 사용법 (jetson); yolov5 모델 훈련 (jetson); yolov5+tensorrt 가속 (jetson); yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Transbot SE ROS Robot tracked AI visual robot with 3DOF arm and camera PTZ on crawler chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782089204\"\u003e\u003cp\u003eTransbot SE는 AI 비전 프로젝트를 위해 제작된 트랙형 ROS 로봇 플랫폼으로, 올메탈 바디, 3DOF 팔, 2DOF 카메라 짐벌을 특징으로 합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE features overview: ROS, OpenCV, MediaPipe, YOLO, MoveIt arm simulation, and multiple control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c79abe35-e288-4f09-b854-09abc1436c64.jpg?v=1782089210\"\u003e\u003cp\u003e전체 소프트웨어 스택은 OpenCV 비전, MediaPipe 제스처 제어, YOLO 인식 및 MoveIt 기반 로봇 팔 시뮬레이션을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE crawler robot outdoors on grass, showing tracked chassis, robotic arm gripper, and dual antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_0d6d957a-a082-4ab0-b0bd-63e74490950a.jpg?v=1782089217\"\u003e\u003cp\u003e추적 크롤러 섀시와 차동 구동은 다양한 실내 및 실외 표면에서 안정적인 움직임을 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 compatibility graphic for Transbot SE, showing Raspberry Pi 5 board and 4GB RAM box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_1a644d85-ede6-475f-83a3-e788e9ab79b3.jpg?v=1782089223\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi 5와 호환되어 ROS 개발 및 원활한 온보드 비전 처리를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version options for Transbot SE: Jetson Nano 4GB USB version or Raspberry Pi 5 4GB, with or without main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_88fa5273-f295-4080-a194-6a0ef595228f.jpg?v=1782089228\"\u003e\u003cp\u003eJetson Nano 또는 Raspberry Pi가 포함된 키트를 선택하거나, 이미 컨트롤러가 있는 경우 보드가 없는 버전을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV image processing functions: object detection, AR vision effects, AR QR code recognition, and face recognition demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_bbd6fb2f-a5f1-4d05-83e3-0748f35157e0.jpg?v=1782089235\"\u003e\u003cp\u003e내장된 OpenCV 데모에는 객체 감지, 마커 보드를 사용한 AR 효과, QR 코드 생성\/인식 워크플로우가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual gameplay modes: color tracking, object tracking with camera PTZ, QR-code arm handling, and autopilot path following\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4f2dcf9a-7338-4f48-bc97-14bbe08362e8.jpg?v=1782089241\"\u003e\u003cp\u003eAI 비주얼 게임플레이는 색상 추적, PTZ 기반 객체 추적, QR 명령 픽 앤 플레이스, 색상 경로 자동 조종을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt robotic arm control screen for Transbot SE, highlighting kinematics design and collision detection in simulation\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_ee90df7d-beff-4e1e-b11b-97fe3df50bb5.jpg?v=1782089259\"\u003e\u003cp\u003e샘플 프로젝트에는 제스처\/얼굴 인식, 3D 객체 레이블, KNN 숫자 인식 및 YOLO 데이터셋 훈련 예제가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote Control app interface alongside Transbot SE robot, showing AR and radar-style features in the mobile UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_b5c10f6b-c60f-4ff1-a3ea-b00d9dda5789.jpg?v=1782089264\"\u003e\u003cp\u003e원격 제어 앱을 사용하여 전체 데스크톱 설정 없이 빠른 주행, 카메라 기능 및 대화형 AI 모드를 사용할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interconnection control interfaces: remote control UI, autonomous driving UI, AR interface, smart patrol, Jupyter and ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_72653f9e-a756-401d-92ad-7ae9eee0047e.jpg?v=1782089271\"\u003e\u003cp\u003e여러 제어 경로가 지원되며, Jupyter 웹 프로그래밍, ROS 시스템 제어 및 크로스 플랫폼 상호 연결이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog list for Transbot SE covering ROS basics, camera\/vision topics, MoveIt arm control, and AI features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_15a355aa-f3f7-4fc5-b3bb-85557735040e.jpg?v=1782089277\"\u003e\u003cp\u003e구조화된 과정 카탈로그는 설정, ROS 기본 사항, 비전 기능 및 고급 제어 주제를 안내합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom online course webpage for Transbot SE with tutorial link displayed at top of the screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_fc2f8ec0-9ef6-44f5-af8b-de794dac74b1.jpg?v=1782089283\"\u003e\u003cp\u003e소프트웨어 환경 구축 및 ROS 및 비전 데모를 더 빠르게 시작할 수 있도록 돕는 튜토리얼 리소스가 온라인에서 제공됩니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE structure callouts: 2DOF camera PTZ, 3DOF arm, aluminum body, ROS main board optional, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_84089eb9-dd0e-4b39-895c-0d62260e707a.jpg?v=1782089289\"\u003e\u003cp\u003e하드웨어 하이라이트에는 2DOF 카메라 PTZ, 3DOF 시리얼 버스 암, 인코더 모터, 선택 가능한 ROS 메인 제어 보드가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion board function distribution diagram with labeled ports for power, USB, serial, motor interfaces, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_57a01294-d2a4-4b3e-9dbb-c5670f0ca536.jpg?v=1782089295\"\u003e\u003cp\u003e확장 보드 브레이크아웃은 모터, 시리얼 장치, USB 주변 장치 및 일반 센서의 배선을 간소화합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE product size parameters drawing with side and top views and 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_a3fdcb68-1f18-41a6-9ec5-a44046f9f7fe.jpg?v=1782089313\"\u003e\u003cp\u003e3DOF 로봇 암 치수 및 주요 서보 매개변수(YB-SD15M 조인트 및 YB-S06 클로)는 레이아웃 계획 및 전원 선택에 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram and specs table for Yahboom Transbot SE 2DOF camera PTZ, showing sizes and 2MP 1080p USB 2.0 camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4c4c130c-2296-4c21-a6ae-a38a7162e077.jpg?v=1782089319\"\u003e\u003cp\u003e2DOF 카메라 PTZ 모듈에는 2MP 1080p USB 2.0 카메라와 밀리미터 단위로 치수가 표시된 컴팩트 마운트가 포함되어 있어 통합이 용이합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two 520 encoder geared motors with parameter table listing 12V rated voltage, 1:56 reduction, 205±10 rpm, Hall encoder\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_52b1b45d-762a-41d3-a10d-2c5546e7fea1.jpg?v=1782089325\"\u003e\u003cp\u003e520 인코더 기어드 모터는 12V 브러시드 디자인과 1:56 감속비, 홀 인코더(3.3–5V)를 사용하며, 감속 후 205±10 rpm으로 평가됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V 4400mAh lithium battery pack with T-type plug, size 65×55×37 mm, for Yahboom Transbot SE ROS robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c48b47bc-938b-431d-81e3-590b5784593b.jpg?v=1782089331\"\u003e\u003cp\u003e12V 4400mAh 리튬 배터리 팩은 T형 방전 플러그를 사용하며, 8.8A 정격 및 10A 최대 방전 전류를 나열합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list diagram for Yahboom Transbot SE ROS robot kit with frame, tracks, wheels, arm, camera pan-tilt and electronics\" loading=\"lazy\" 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Python3 프로그래밍과 OpenCV 이미지 처리를 통해 색상 인식, 추적\/팔로우, 얼굴 추적, QR 코드 인식, 시각적 라인 순찰과 같은 AI 시각적 상호작용 기능을 지원합니다. 제어 방법에는 모바일 앱, 무선 핸들 제어, 컴퓨터 웹 페이지(Jupyter Lab) 제어가 포함되며, 실시간 비디오 전송(FPV)을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 헥사포드 로봇\u003c\/strong\u003e: 역기구학 알고리즘, 생체 모방 걸음, 18DOF 관절, AI 시각적 상호작용.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e18DOF 모션 관절\u003c\/strong\u003e: 18개의 고성능 서보와 알루미늄 합금 구조 부품을 사용하여 각 다리에 세 개의 관절을 연결합니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e35KG 스마트 시리얼 버스 서보 시스템\u003c\/strong\u003e: 18PCS 35KG 메탈 서보.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2D 카메라 PTZ\u003c\/strong\u003e: 비전 응용을 위한 2DOF 카메라 PTZ.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e실시간 비디오 전송\u003c\/strong\u003e: 모바일 앱을 통해 로컬 네트워크에 연결하여 HD 비디오 영상을 실시간으로 시청할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e자세 \u0026amp; 움직임 조정 \u003c\/strong\u003e: 걷기 속도 및 로봇 본체 높이의 자유로운 조정을 지원합니다 (로봇 높이 조정 \/ 로봇 속도 조정; 걷기 속도 조정: 느림\/빠름).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e교육 모드\u003c\/strong\u003e: 호스트 기기의 단일 다리 움직임을 수동으로 제어하면 다른 슬레이브 기기가 동일한 동작을 수행합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e라즈베리 파이 5 지원 참고\u003c\/strong\u003e: “MUTO RS는 라즈베리 파이 5에 적합한 조절 전원 공급 확장 보드”를 장착하여 안정적인 \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e 전원을 제공합니다;  \u003cstrong\u003e0.6A\u003c\/strong\u003e 전류 제한은 USB 포트 전류 출력을  \u003cstrong\u003e1로 증가시킵니다.6A\u003c\/strong\u003e (동결\/재시작 방지를 위해). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e선택 도움 및 애프터 서비스 지원을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하거나 이메일  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e모델\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto S2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e로봇 유형\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 비전 헥사포드 로봇\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e자유도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18DOF (18 자유도)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e바디 소재\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e서보\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG 메탈 서보; 35KG 스마트 시리얼 버스 서보\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP 1080 HD 카메라; USB 1080P 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라 짐벌\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2DOF 카메라 PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e배터리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 9900mAh 배터리 팩 (9900mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메인 컨트롤러 호환성\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ Jetson NANO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그래밍\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e비전 스택\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenCV 이미지 처리; AI 시각적 상호작용; 딥러닝\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e원격 제어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e모바일 앱, 무선 핸들, 컴퓨터 웹 페이지 (Jupyter Lab); WiFi 제어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e메인 컨트롤 비교 (제공됨)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메인 컨트롤 보드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8G\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson NANO 4GB SUB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e컴퓨팅 파워\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B의 두 배 컴퓨팅 파워\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e쿼드 코어 Arm Cortex-A57 MPCore 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128코어 NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메모리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e저장소\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB TF 카드 무료 제공\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB U 디스크 무료 제공\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e전원\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAI 이미지 처리 효과\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★★\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eMuto S2 로봇은 두 가지 주요 컨트롤러, Raspberry Pi 5와 Jetson NANO 4GB SUB를 제공하며, 사용 방법은 기본적으로 동일하며 모두 Ubuntu 시스템을 사용합니다. 다른 주요 컨트롤은 시스템의 부드러움에 약간의 영향을 미칩니다.코스 자료, 제품 기능 및 제공된 제어 소프트웨어는 일관성이 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e기능 목록 (코스\/예제)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e카메라 PTZ\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e00. 색상 HSV 값 보정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e01. 색상 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. 색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. 색상 따라가기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. 색상 인식 동작 그룹\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. 얼굴 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. 얼굴 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07. 사람에게 인사하기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. QR 코드 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e09. QR 코드 지시사항\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. 시각적 라인 따라가기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. 동작 학습\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. 티치 펜던트 동기화 동작\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e기계 심층 학습\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e01. KNN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. TensorFlow 기본 튜토리얼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. PyTorch 기본 사용법\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Yolov5 실시간 객체 탐지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Jetson-inference 환경 구축\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. 객체 탐지 및 동작\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07.신체 움직임 제어 로봇\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. 제스처 제어 로봇\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eJetson NANO 과정\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. JetsonNano 시스템 소개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. 네트워크 구성 및 Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. 스왑 공간 증가\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. GPIO 라이브러리의 API 사용법\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. 하드웨어 라이브러리 구성\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. 핀 읽기 기능\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. 핀 레벨 출력 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. LED 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Jetson Nano의 외부 장치 시리얼 포트 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Jetson nano I2C 통신\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e원격 제어 과정\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. APP 제어 프로세스 종료\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. 모바일 APP 원격 제어 튜토리얼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. USB 무선 핸들 원격 제어\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e로봇 기본 과정\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. 버저 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. PWM 서보 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. 버스 서보 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. 로봇 전진 및 후진\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.로봇 좌우 이동\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. 로봇 좌우 회전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. 높이 조절\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. 머리 조절\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. 액션 그룹 성능\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. 데이터 읽기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. 호스트 컴퓨터 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. 카메라 드라이버\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e라즈베리 파이 과정\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. 파이썬 환경 구축\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. 헬로월드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. 핀 출력 고저 레벨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. 핀 고저 레벨 읽기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. PWM 출력\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. 직렬 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. I2C 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. 직렬 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. I2C 통신\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e오픈 소스 CV 과정\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. 오픈 소스 CV 소개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. 이미지 읽기 및 표시\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. 사진 쓰기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. 이미지 품질\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. 픽셀 작업\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. 이미지 확대\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. 사진 자르기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. 사진 팬\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. 사진 반전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. 어파인 변환\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. 사진 회전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. 원근 변환\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13. 그레이스케일 처리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14. 이진 이미지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15. 엣지 그린 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16. 선분 그리기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e17. 직사각형 원 그리기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e18. 텍스트 및 사진 그리기\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J63Pj1M8olc\" title=\"18DOF Muto S2 Hexapod Robot for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼 \/ 튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 링크 (공식): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 18DOF AI Vision Hexapod Robot with 2DOF camera gimbal and aluminum alloy legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.jpg?v=1782069453\"\u003e\u003cp\u003e18DOF 바이오닉 헥사포드 플랫폼은 역기구학 보행 제어와 카메라 기반 AI 상호작용을 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Desktop bionic hexapod robot on grass, compatible with Raspberry Pi 5 or Jetson Nano main controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bbfd3396-d806-4bf3-a2e9-00905aa504f8.jpg?v=1782069459\"\u003e\u003cp\u003e로봇 학습, 비전 프로젝트 및 보행 실험을 위해 Raspberry Pi 5 또는 NVIDIA Jetson Nano에서 실행되도록 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for AI interaction, OpenCV vision, Python programming, WiFi control, FPV and 18DOF joints\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_e89ec342-f929-4fea-84f4-326ee1e97d90.jpg?v=1782069465\"\u003e\u003cp\u003e주요 기능에는 OpenCV 기반 비전 기능, Python 프로그래밍, WiFi 제어 및 FPV 비디오 스트리밍이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Main controller comparison chart for Raspberry Pi 5 vs Jetson Nano and Raspberry Pi 5 power supply support note\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_71504fcc-00ce-4633-a807-174f03899f16.jpg?v=1782069472\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi 5 또는 Jetson Nano를 메인 컨트롤러로 선택하고, Pi 5의 안정성을 위한 전원 확장 보드 옵션을 제공합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Function list poster covering camera PTZ, deep learning, Jetson Nano course, Raspberry Pi course, and Open Source CV course\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8b67262e-54a9-47df-9988-5ecfd7d2a24f.jpg?v=1782069478\"\u003e\u003cp\u003e구조화된 기능 목록과 학습 경로는 PTZ 비전, 딥러닝 기초, 두 컨트롤러에 대한 단계별 과정을 포함합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"18DOF motion joints layout showing 18 servos across six legs on the Muto S2 hexapod chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bb9b7d2f-cb0c-4a7f-a8d0-f4645448960a.jpg?v=1782069483\"\u003e\u003cp\u003e18개의 고토크 서보가 각 다리의 세 관절을 구동하여 안정적이고 관절이 있는 헥사포드 움직임을 제공합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control graphic with foot position coordinates for stable hexapod gait planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_b236f380-41eb-4432-b8c8-730f6f445679.jpg?v=1782069490\"\u003e\u003cp\u003e내장된 역기구학은 발 궤적을 조정하여 더 부드럽고 안정적인 시뮬레이션 걸음을 돕습니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Mobile app real-time video transmission with phone on controller and hexapod in the background on grass\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_883c0ac1-61e1-43d3-b043-575d294522d4.jpg?v=1782069495\"\u003e\u003cp\u003e실시간 FPV를 통해 로컬 네트워크 연결을 통해 휴대폰 앱에서 로봇을 운전하고 모니터링할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Bionic action mimicry banner describing app-based action groups and servo control for custom postures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_04c6b563-d009-40b1-9bdc-f61d12cc490e.jpg?v=1782069501\"\u003e\u003cp\u003e앱에서 동작 그룹을 저장하여 사전 설정된 움직임을 트리거하거나 개별 관절을 미세 조정하여 사용자 정의 포즈를 만들 수 있습니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two-panel demo of hexapod movement and greeting gesture interaction with a person raising a hand\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_622727e4-21be-4e5a-ace5-9b986986b902.jpg?v=1782069506\"\u003e\u003cp\u003e상호작용하는 동작은 제스처 스타일의 인사 및 움직임 루틴과 같은 놀이 행동을 지원합니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Obstacle\/impact reaction demos with hexapod responding to a foot near it and maintaining balance while moving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_f321da4e-f6c7-4409-b5f1-67e6c0664d36.jpg?v=1782069512\"\u003e\u003cp\u003e반응형 움직임 데모는 근거리 장애물과 동적 움직임 동안 균형 조정을 강조합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two-panel demo of hand interaction and following behavior with hexapod walking near a person’s legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_55f50e97-f07a-4286-af17-c75a3a489a07.jpg?v=1782069518\"\u003e\u003cp\u003e비전 기반 행동은 AI 상호작용 실험을 위한 추적 및 팔로우를 지원할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Movement command labels for hexapod actions: curl up and forward\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.webp?v=1782069523\"\u003e\u003cp\u003e빠른 명령은 웅크리기 및 앞으로 이동과 같은 일반적인 동작 상태를 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Posture and movement adjustment chart showing robot height adjustment and slow\/fast walking speed settings\" loading=\"lazy\" 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및 QR 코드 인식이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Advanced vision demos: visual tracking, object detection, pose estimation, and gesture control on the hexapod\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot.webp?v=1782070141\"\u003e\u003cp\u003e객체 감지, 골격 기반 자세 추정 및 제스처 제어 루틴과 같은 심층 AI 데모를 탐색하세요.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming setup with laptop coding and the hexapod robot connected for development and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_4b41b2d6-7cff-4b8c-859d-856fa568fb07.jpg?v=1782069550\"\u003e\u003cp\u003ePython에서 프로그램 동작을 설정하고 노트북에서 모션 제어, 비전 처리 및 자동화를 빠르게 반복합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MUTO S2 hexapod robot mobile app screens showing remote control, calibration, performance mode and data monitoring\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_0eafbeb2-2746-4258-97a7-e30fd26ff259.jpg?v=1782069581\"\u003e\u003cp\u003eMuto S2 헥사포드 레이아웃에는 OLED 화면, 2DOF 카메라 PTZ 모듈, USB 허브 확장 보드 및 대형 리튬 배터리 마운트가 포함되어 있습니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo for Yahboom Muto S2 hexapod, 0–270° range, 35kgf·cm torque, 6–8.4V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_be760327-25ce-4217-9cea-f97520fcc950.jpg?v=1782069587\"\u003e\u003cp\u003eMuto S2는 0–270° 관절 범위를 가진 지능형 직렬 버스 서보를 사용하며, 35kgf·cm 토크와 6.0–8.4V 작동을 포함한 사양이 나열되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot USB HD 1080P camera PTZ module with 2DOF servo and camera parameters table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_1714ff5c-c901-4028-8ce6-85a3ad6a4cb9.jpg?v=1782069593\"\u003e\u003cp\u003eUSB HD 1080P 카메라 PTZ는 팬\/틸트 제어를 위한 2DOF 서보를 사용하며, USB 2.0을 통해 연결되고 최대 80–120° 시야각을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 7.4V 9900mAh lithium battery pack for Muto S2 hexapod, with DC 4.0×1.7 charging port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot_6c29017c-dfb3-4829-9db7-7132779208f7.webp?v=1782070213\"\u003e\u003cp\u003e7.4V 9900mAh 리튬 배터리 팩은 DC 4.0×1.7 충전 인터페이스와 약 15cm 리드를 사용하여 쉽게 연결할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot dimension drawing with top and front views and labeled measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_5902e49e-1300-4c89-992b-5211525816ad.jpg?v=1782069602\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto S2는 밀리미터 단위로 측정된 상단 및 전면 뷰를 보여주는 치수 레이아웃과 함께 제공되어 배치 및 간격 계획에 유용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MUTO S2 robot parameters table comparing Jetson Nano 4GB USB and Raspberry Pi 5 versions, 18DOF, Python.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_11350351-4b10-4ba8-a83c-b20d6f80885d.jpg?v=1782069607\"\u003e\u003cp\u003eMUTO S2는 Jetson Nano 4GB USB 또는 Raspberry Pi 5 메인 제어 보드와 함께 제공되며, 둘 다 Python, 18DOF 관절 및 약 3.7시간의 배터리 수명을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Muto S2 hexapod kit with robot chassis, camera PTZ, OLED parts, USB hub board, cables and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_a9f30d4a-4d41-4abf-9891-71fb110bc8b6.jpg?v=1782069614\"\u003e\u003cp\u003eMuto S2 육각형 키트에는 로봇 섀시, PTZ 카메라 모듈, OLED 구성 요소, USB 허브 확장 보드, 배터리 팩, 충전기, 케이블 및 기본 도구가 포함되어 있으며, Raspberry Pi 또는 Jetson Nano 액세서리는 추가로 나열됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"없이 \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133350624,"sku":"6000200604_NoPi-1","price":798.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"없이 \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126133383392,"sku":"6000200604_NoPi-2","price":834.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133416160,"sku":"6000200604_NoPi-3","price":1185.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126133448928,"sku":"6000200604_NoPi-4","price":1091.43,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MotuRobot_Yahboom_001.jpg?v=1782033058"},{"product_id":"yahboom-muto-rs-hexapod-robot","title":"Yahboom Muto RS 18DOF ROS2 육각보행 로봇 키트(AI 대형 모델, LiDAR \u0026 깊이 카메라 포함, Raspberry Pi 5용)","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto RS는 ROS2 운영 체제를 기반으로 구축된 데스크탑 수준의 AI 대형 모델 생체 모방 육각 로봇으로, Raspberry Pi(라즈베리 파이 5 옵션 포함)와 함께 작동하도록 설계되었습니다. 이 로봇은 전 알루미늄 합금 본체와 18PCS 35KG 시리얼 버스 서보로 구동되는 18 DOF 관절 구조를 사용하며, 깊이 카메라와 LiDAR, 음성 상호작용 모듈과 같은 센서를 통합합니다. Python3 프로그래밍과 내장 알고리즘(역기구학 포함)을 통해 AI 시각적 상호작용, SLAM 매핑\/내비게이션, 음성 상호작용, 딥러닝, RViz 시뮬레이션을 지원하여 ROS 개발 및 교육에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KrpEGxKDMRc\" title=\"This AI Hexapod Robot is a Problem-Solving Genius! (Raspberry Pi 5 Only)\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cMh7-MG4HcI\" title=\"18DOF Muto RS Hexapod Robot ROS2 for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e알루미늄 합금 구조 부품을 갖춘 18 DOF 모션 관절\u003c\/strong\u003e ; 다리당 세 개의 관절; 18개의 고성능 서보.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e안정적이고 조화로운 모션 제어를 위한 18PCS 35KG 금속 시리얼 버스 서보\u003c\/strong\u003e .\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e역기구학 알고리즘 정밀 제어\u003c\/strong\u003e; 삼각 보행과 조절 가능한 보폭 빈도를 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e모션 조절 가능성\u003c\/strong\u003e: X\/Y 평행 이동, 360° 자체 회전, 몸체 높이 조절, 자세 중첩 (높음\/중간\/낮음 자세 보행), 조절 가능한 보행 속도 (선형 속도, 각속도, 높이, 걸음 높이, 보폭 길이).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 모드 AI 대형 모델 통합\u003c\/strong\u003e: 확장 가능한 RAG 지식 베이스, 이중 모드 동적 피드백 추론 아키텍처, 텍스트 의미 이해, 자연어 대화.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e깊이 카메라 + 시각 인식\u003c\/strong\u003e: 깊이 카메라 장애물 감지, 3D 실시간 매핑, 깊이 거리 측정, 3D 포인트 클라우드 인식.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR 기반 환경 인식\u003c\/strong\u003e: 360° 전방위 감지, 매핑 및 내비게이션, 경로 계획, 동적 장애물 회피, 다중 지점 내비게이션, 도로 네트워크 계획.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e지원되는 프레임워크\/알고리즘\u003c\/strong\u003e (목록): MediaPipe, OpenCV; Gmapping, Cartographer; slam_toolbox; Radar odometer RF2O; DWA 경로 계획. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 시각적 상호작용 기능\u003c\/strong\u003e (목록): KCF 객체 추적, 색상 추적, QR 코드 명령 제어, 시각적 라인 추적. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e음성 상호작용 제어\u003c\/strong\u003e: 음성 명령으로 움직임 상태를 제어할 수 있으며, 색상 추적, 색상 인식, 시각적 라인 순찰과 같은 기능을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e크로스 플랫폼 제어\u003c\/strong\u003e: iOS\/Android 원격 제어 앱, iOS\/Android 매핑 내비게이션 앱, PC 호스트 컴퓨터 제어, 2.4G\/USB 무선 핸들 제어.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFPV 실시간 비디오 전송\u003c\/strong\u003e: 모바일 앱을 통해 로컬 네트워크에 연결하여 로봇이 촬영한 실시간 HD 비디오를 시청할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 기기 상호 연결 제어\u003c\/strong\u003e: 동일한 지도에서 동적 장애물 회피를 통한 다중 로봇 동시 내비게이션을 지원하며, 단일 호스트 컴퓨터를 통한 동기 제어가 가능합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e교육 모드\u003c\/strong\u003e: 호스트 로봇에서 수동으로 단일 다리 움직임을 수행하면 슬레이브 로봇이 동일한 동작을 수행하여 이를 반영할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e학습 자료\u003c\/strong\u003e: “200+ 코스 예제”가 참조되며, ROS 코스 및 AI 대형 언어 모델 응용 예제가 설명됩니다 (튜토리얼 URL은 준수를 위해 제거됨).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e사전 판매 선택 도움이나 설정 지원이 필요하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 또는 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto RS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 ROS 헥사포드 로봇\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e자유도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 자유도 관절\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e바디 소재\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 (참조된 전 알루미늄 합금 바디)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서보\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG 시리얼 버스 서보 (금속)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e운영 체제 \/ 개발\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2; Python3; RViz 시뮬레이션 지원; 도커 컨테이너 개발 (참조됨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e센서 \/ 모듈 (참조됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라; LiDAR; 음성 상호작용 모듈; 대용량 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라 (목록에 있음)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAstra Pro Plus 깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e구성 차이 (목록에 있음)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\u003cth\u003eUltimate kit [A1 Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eUltimate kit [4ROS Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e옵션 메인 컨트롤러\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB–16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e참고 (목록)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e보드가 없는 버전을 선택하는 경우, 최소 8GB RAM이 있는 Raspberry Pi 5를 준비하세요.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e음성 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e기본 구성: AI 대형 모델 음성 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eAstra Pro Plus 깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEAI YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (정보 표시)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e컴퓨팅 파워 (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64비트 2.4GHz 쿼드 코어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e성능 설명 (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B의 성능의 2–3배 (명시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e다족(헥사포드) 이동 및 역기구학을 위한 ROS2 학습 및 개발.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSLAM 매핑\/내비게이션 실험: 단일 지점 및 다중 지점 내비게이션, 도로 네트워크 계획, 동적 장애물 회피.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e깊이 카메라와 AI 시각 인식을 사용하는 컴퓨터 비전 및 인식 프로젝트 (OpenCV \/ MediaPipe 참조).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 상호작용 및 다중 모달 대형 모델 데모 (텍스트\/음성\/시각 통합 참조).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 로봇 동기화 제어 및 다중 로봇 내비게이션 (다중 기기 상호 연결 제어 참조).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e이 제품에 대한 튜토리얼 리소스가 참조됩니다 (제조업체 학습 페이지가 소스에 언급됨; 외부 URL은 준수를 위해 제거됨).\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS 18DOF ROS2 hexapod robot on desktop, aluminum body with depth camera and Raspberry Pi mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for.jpg?v=1782067233\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi용 ROS2 기반으로 구축된 Muto RS는 데스크탑 로봇 학습을 위한 AI 인식과 함께 18-DOF 헥사포드 이동성을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product overview infographic for Muto RS: multimodal AI, SLAM navigation, LiDAR and depth camera functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_a810fb64-65f2-4d60-a407-dee1a25bec4c.jpg?v=1782067241\"\u003e\u003cp\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션부터 비전 및 음성 상호작용까지, 이 플랫폼은 올인원 ROS2 개발 키트로 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Reasons-to-choose infographic highlighting multimodal AI large model, road network planning, and hardware configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_6257d3b6-9d8a-43c5-842f-7a8a40546b9e.jpg?v=1782067246\"\u003e\u003cp\u003e다중 모달 AI 워크플로우는 도로 네트워크 계획 개념과 결합하여 연구 데모 및 교실 교육을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration comparison chart plus Raspberry Pi 5 performance panel for the Muto RS hexapod robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_3c0f14ea-dc8b-455a-acbb-a03de85fe9fa.jpg?v=1782067252\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi 컴퓨트에 중점을 둔 옵션으로 컨트롤러 및 센서 요구에 맞는 구성을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model deployment panel: LLM text generation, voice interaction module, and visual model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab6e863f-391a-4947-a8f7-9ea9db31c499.jpg?v=1782067259\"\u003e\u003cp\u003e텍스트, 음성 및 비전 모델을 통합하여 Python 및 ROS2에서 구현된 지능 행동을 구축할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster showing motion control, spatial depth Q\u0026amp;A, visual tracking, and navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_394407dc-1fe4-4bef-a548-4474c88a3726.jpg?v=1782067265\"\u003e\u003cp\u003e이동, 인식 Q\u0026amp;A, 목표 추적 및 자율 내비게이션 작업을 위한 고급 명령을 사용하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence SLAM navigation panel with environment perception, multipoint navigation, and object search\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_418d0fa8-fcae-471f-b6cb-e05460695c95.jpg?v=1782067272\"\u003e\u003cp\u003eSLAM 기반 인식은 매핑된 환경 전반에서 다중 지점 내비게이션 및 목표 검색 행동을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced embodied intelligence applications: intent inference, action imitation, and problem-solving gameplay demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_8a34af6a-e150-4415-9e5f-1abef12806d7.jpg?v=1782067279\"\u003e\u003cp\u003e상위 수준의 상호작용 데모에는 의도 이해, 모방 학습 행동 및 환경 탐색이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS functions introduction for LiDAR and depth camera: mapping, navigation, point cloud, and obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_808900cd-1722-48c9-b5b1-a4728ef77594.jpg?v=1782067285\"\u003e\u003cp\u003e내장된 ROS2 패키지는 LiDAR 및 깊이 카메라 데이터를 연결하여 매핑, 포인트 클라우드 및 장애물 인식을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Visual and voice interaction functions: KCF tracking, color tracking, QR control, line following, and multi-robot control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_5076f664-4fb5-4950-9a12-ee1f8c5c7bd0.jpg?v=1782067292\"\u003e\u003cp\u003e비전 알고리즘과 음성 명령은 핸즈프리 제어를 추가하며, 다중 로봇 협업 기능을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode and 18 DOF motion joints diagram showing three joints per leg and coordinated servo movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_88a145ef-eb97-4240-b06c-38883a682a73.jpg?v=1782067298\"\u003e\u003cp\u003e교육 모드와 전체 18-DOF 관절 레이아웃은 보행 및 다리 동작의 조정을 쉽게 시연할 수 있게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control panel with triangular gait options and multi-directional movement diagrams\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_674f3721-109f-44f1-99b9-427139872f74.jpg?v=1782067304\"\u003e\u003cp\u003e역기구학 및 보행 계획은 자세 및 보폭 설정을 안정적인 육각보행 로봇 동작으로 변환하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Body height adjustment and posture superimposition: high\/medium\/low stance walking plus speed adjustment panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_dfe27948-198f-43fd-80cd-31b5e0c7f741.jpg?v=1782067310\"\u003e\u003cp\u003e다양한 표면, 데모 및 내비게이션 시나리오에 맞춰 몸체 높이, 자세 및 보행 속도를 조정할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"FPV real-time video transmission and bionic action mimicry examples such as twist, squat, spin, and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_21588891-13b7-44b4-9b8b-5740ae6db723.jpg?v=1782067317\"\u003e\u003cp\u003eFPV 비디오 및 행동 모방 기능은 실험실, 클럽 및 프레젠테이션을 위한 데모를 더욱 인터랙티브하게 만듭니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming and cross-platform control options: mobile apps, PC host control, and wireless controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_b66d09b2-82c3-481f-bec6-a29009721b07.jpg?v=1782067324\"\u003e\u003cp\u003ePython으로 프로그래밍하고 설정에 따라 모바일 앱, PC 호스트 또는 무선 핸들에서 로봇을 제어할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation support and ROS robot operating system panel with ROS2 Humble badge and interface screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-RS-18DOF-ROS2-Hexapod-Robot.webp?v=1782067857\"\u003e\u003cp\u003eRViz 시뮬레이션에서 개발 및 테스트한 후, 반복 가능한 로봇 실험을 위해 ROS2 스택에 배포합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Muto RS course catalog screenshot listing training modules and project topics for ROS2 and AI functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_877c0483-c73c-40a9-95e7-cc0ac24b4fa1.jpg?v=1782067362\"\u003e\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders layout covering AI large model basics, development, voice, and fun apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_1e83160f-2c57-4c37-98e0-9e2a5955540a.jpg?v=1782067368\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, listing AI Vision, Mediapipe, navigation, and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f96a0c09-ec4f-4921-82da-9061d394ed2d.jpg?v=1782067374\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto RS ROS2 학습 자료는 AI 비전, Mediapipe, 도로 네트워크 내비게이션 및 ROS2 기본 비디오 튜토리얼을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot showing lidar, depth camera, Raspberry Pi, battery, and bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab878379-fc7c-43ed-b462-1ac9d90283fe.jpg?v=1782067380\"\u003e\u003cp\u003eMuto RS 육각보행 로봇은 라이다, 깊이 카메라, Raspberry Pi 컨트롤러 및 직렬 버스 서보와 같은 구성 요소를 사용하여 다리의 조정된 움직임을 위한 모듈식 스택을 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Orbbec Astra Pro Plus depth camera and 2D LiDAR SLAM sensor modules for a ROS2 hexapod robot setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_23944fa8-470c-4a67-b952-f1529a3e786d.jpg?v=1782067386\"\u003e\u003cp\u003eOrbbec Astra Pro Plus 깊이 감지 및 2D LiDAR SLAM 모듈은 ROS2 로봇 프로젝트를 위한 깊이 및 매핑 입력을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS hexapod kit parts: AI voice module board with speaker and 7.4V 9900mAh lithium battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f2344a53-abf8-4951-aa89-fbd5c498ea54.jpg?v=1782067393\"\u003e\u003cp\u003e이 키트에는 유선 스피커가 포함된 AI 음성 모듈과 온보드 전원을 위한 7.4V 9900mAh 리튬 배터리 팩이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram in mm for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, showing top, front, side and bottom views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_029ed702-0f0e-400d-88c1-38f3ef7227d1.jpg?v=1782067399\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Muto RS ROS2 육각보행 로봇에는 장착 간격 및 배치를 계획하는 데 도움이 되는 다중 뷰 mm 치수 참조가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod kit, showing chassis, Raspberry Pi 5 option, lidar, camera and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_d4e5593f-6d71-4d92-a857-4504f774f410.jpg?v=1782067405\"\u003e\u003cp\u003e패키지 목록에는 조립된 MUTO 로봇 섀시와 Raspberry Pi 5, SLAM Lidar, 깊이 카메라와 같은 선택적 추가 장치, 전원 및 오디오 액세서리가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"없이 \/ 4ROS 라이다 키트","offer_id":53126156648672,"sku":"3000200944-1","price":1073.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"없이 \/ A1 라이다 키트","offer_id":53126156681440,"sku":"3000200944-2","price":1056.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5 8GB \/ 4ROS 라이다 키트","offer_id":53126156714208,"sku":"3000200944-3","price":1459.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With 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MicroROS 로봇 확장\/제어 보드와 \u003cstrong\u003eESP32 공동 프로세서\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMS200 TOF 레이저 LiDAR\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2MP\u003c\/strong\u003e 카메라가 \u003cstrong\u003e2DOF PTZ\u003c\/strong\u003e 팬\/틸트에 장착되어 있으며, \u003cstrong\u003e4PCS 310 인코더 모터\u003c\/strong\u003e, 와 \u003cstrong\u003e양극 산화 알루미늄 합금\u003c\/strong\u003e 프레임\/바디, \u003cstrong\u003e7.4V 2000mAh\u003c\/strong\u003e 충전식 배터리가 포함되어 있습니다. OpenCV 이미지 처리 및 MediaPipe 머신러닝 알고리즘을 사용하여 로봇 모션 제어, AI 시각적 상호작용, SLAM 매핑\/내비게이션, RViz 시뮬레이션, 다중 기기 동기 제어를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5 전원 솔루션:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5에 \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e 전원을 공급하며 (PD 지원), 충분한 USB 인터페이스 전류와 안정적인 작동을 보장하도록 설계되었습니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e듀얼 컨트롤러 아키텍처:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5는 시각 처리 및 매핑을 위한 ROS 컨트롤러(상위 레벨)로 사용되며, ESP32는 모터 구동, 서보 각도 제어, IMU 획득 및 LiDAR\/카메라 구동을 위한 하위 레벨 공동 프로세서로 사용됩니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMS200 TOF LiDAR 기능:\u003c\/strong\u003e SLAM 매핑(gmapping 및 cartographer), 경로 계획, 장애물 회피가 가능한 단일 지점 및 다중 지점 내비게이션, iOS\/Android 앱 매핑 내비게이션, 다중 기기 내비게이션 및 LiDAR 기반 행동(회피, 추적, 경비, 순찰). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 시각 인식 \u0026amp; 상호작용: \u003c\/strong\u003e OpenCV + MediaPipe; 얼굴\/몸\/제스처\/사진 코드 인식; QR 코드 인식; AR 비전(체스보드 종이를 사용한 12가지 AR 시각 효과); 색상\/얼굴\/KCF 객체 추적; 라인 추적; 제스처 제어 움직임 및 자동 조종 색상 추적. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2DOF 카메라 PTZ:\u003c\/strong\u003e 금속 서보가 장착된 USB 고프레임 속도 HD 카메라; \u003cstrong\u003e 수평 180°\u003c\/strong\u003e 및 \u003cstrong\u003e 수직 180°\u003c\/strong\u003e 전기 회전을 지원하여 모션 추적 및 AI 비주얼 개발에 적합합니다.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e섀시\/바디 디자인:\u003c\/strong\u003e 알루미늄 합금 바디, 밀폐형 캐빈 디자인, 기하학적 중공 열 방출 구멍, 배선을 위한 예약 구멍, EVA 충돌 방지 면, PWM 조절 속도 능동 냉각 (Cool cooler Pi50).\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다양한 제어 방법:\u003c\/strong\u003e 모바일 앱 제어 (전진\/후진\/좌회전\/우회전 실시간 카메라 뷰 포함), 다중 로봇 동기 제어를 위한 핸들 제어, 다중 로봇 동기 제어를 위한 키보드 제어.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRViz 시뮬레이션 지원\u003c\/strong\u003e 개발 피드백, 디버깅, 테스트 및 가상 환경에서의 알고리즘 검증을 위해.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 로봇 자동차 for Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e운영 체제 \/ ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍 언어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e메인 컨트롤러\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (옵션 구성)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e보조 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eESP32 (MicroROS 로봇 확장\/제어 보드; 제품 자료에 ESP32S3 듀얼 코어 개발 보드 참조)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF 레이저 LiDAR (ORBBEC MS200 참조)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 측정 반경\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e최대 12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 블라인드 존\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 거리 측정 오차\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2미터 이내 ±2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 샘플링 주파수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4500회\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eLiDAR 스캐닝 주파수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7HZ~15HZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 통신 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230400bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP; USB 고프레임 HD 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라 팬\/틸트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2DOF PTZ; 수평 180° 전기 회전; 수직 180° 전기 회전\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS 310 감속 모터 (금속 인코더 감속 모터 참조)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 감속비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6축 IMU 센서 (3축 가속도계 + 3축 자이로스코프)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2000mAh 리튬 배터리 팩\u003c\/td\u003e  \n\u003c\/tr\u003e  \n\u003ctr\u003e  \n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5용 전원\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (PD 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프레임\/바디\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e양극 산화 알루미늄 합금; 밀폐된 캐빈; EVA 충돌 방지 면\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e냉각\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e쿨 액티브 히트 싱크; PWM 조절 속도 팬; 알루미늄 합금 히트 싱크 (Cool cooler Pi50 참조)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMicroROS 제어 보드 인터페이스 (제품 자료에서)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 \/ 충전\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 인터페이스; 배터리 충전 인터페이스; Type-C 전원 공급 인터페이스; 5V OUT; 스위치\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e통신\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi; 블루투스; Type-C 시리얼 포트; 안테나 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주변 장치\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 인터페이스; PWM 서보 인터페이스; 4채널 인코더 모터 지원; 2채널 PWM 서보 지원; 부저\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제어 \/ 표시기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e리셋 버튼; BOOT 버튼; 사용자 정의 버튼; 전원 표시등 및 MCU 표시등\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e센서 \/ 확장\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6축 IMU 칩; 커스텀 GPIO * 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 보드 참조 (제품 자료에서)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e항목\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e쿼드코어 Cortex-A76 Broadcom BCM2712 (2.4GHz 메인 주파수)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e쿼드 코어 Cortex-A72 Broadcom BCM2711 (1.5GHz 메인 주파수)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800 MHz VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 MHz VideoCore VI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e메모리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4X-4267 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 입력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (PD 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (PD 미지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e팬 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePWM 제어 및 타코 피드백 (4핀 JST)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e없음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e구성 옵션\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5 보드 없이:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong\u003e64GB TF 카드\u003c\/strong\u003e (시스템 파일 작성됨) 포함. 이미 Raspberry Pi 5를 보유한 사용자에게 적합합니다.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5 보드 포함: \u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5 메모리 옵션은 \u003cstrong\u003e2\/4\/8\/16GB 선택 가능\u003c\/strong\u003e,  \u003cstrong\u003e64GB TF 카드 \u003c\/strong\u003e (시스템 파일 작성됨) 포함.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eROS2 학습 및 로봇 교육\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM 매핑, 내비게이션 및 경로 계획 개발\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 및 MediaPipe를 활용한 컴퓨터 비전 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 로봇 동기 제어 및 RViz 기반 시뮬레이션 워크플로우\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e튜토리얼: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/x_MQeoQp2xI\" title=\"Raspberry Pi 5 ROS2 Robot Car(ROS2-HUMBLE + Python3)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e구성 선택, 사전 판매 질문 및 기술 지원을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부 정보 \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 Robot car for Raspberry Pi 5 with camera PTZ and LiDAR, aluminum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE.jpg?v=1782064934\"\u003e\u003cp\u003e비전, 매핑 및 내비게이션을 위해 설계된 컴팩트 로봇 자동차로 Raspberry Pi 5에서 ROS2 프로젝트를 구축하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 overview highlighting ROS2 Humble, OpenCV\/MediaPipe vision, and SLAM-ready hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_c4b44ac3-86a5-484b-b873-159e9f9075af.jpg?v=1782064940\"\u003e\u003cp\u003e실제 로봇 동작을 위한 ROS2 Humble, Python 및 AI 비전 워크플로우를 결합한 완전한 개발 플랫폼.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: Raspberry Pi 5 controller plus LiDAR perception functions and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_0dccc4f0-c9b5-4bc0-85a9-123f70cd75aa.jpg?v=1782064946\"\u003e\u003cp\u003e핵심 기능에는 온보드 컴퓨팅, 장애물 인식 내비게이션을 위한 LiDAR 인식, AI 시각 인식이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Training and support overview with English-subtitled courses, hardware configuration, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot.webp?v=1782066225\"\u003e\u003cp\u003e구조화된 수업, 실용적인 데모, 설정 및 문제 해결을 위한 기술 지원을 통해 더 빠르게 생산성을 높이세요.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 comparison graphic highlighting improved performance and 5.1V 5A power support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_7e182895-4f9d-4db7-ab4a-cc442ff015be.jpg?v=1782064983\"\u003e\u003cp\u003e카메라 및 센서 작업 중 USB 전류를 안정적으로 유지하기 위해 Raspberry Pi 5 전력 요구 사항에 맞춰 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Configuration options: kit without Raspberry Pi 5 board vs full set with Raspberry Pi 5 included\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_974c785b-3f4d-46b5-b859-0c46df2d9f90.jpg?v=1782064989\"\u003e\u003cp\u003e기존 Pi 5를 재사용하거나 즉시 실행 가능한 번들을 선택하여 실험실에 맞는 키트를 선택하세요.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"2DOF pan\/tilt camera range and AI vision features like QR, AR effects, posture and face detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_eca09788-4a0e-4078-b51a-f93b8fcfbf38.jpg?v=1782064994\"\u003e\u003cp\u003e2DOF 팬\/틸트 카메라 마운트는 OpenCV 및 MediaPipe 작업을 위한 추적 실험과 유연한 시점을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: color\/face\/KCF tracking, autopilot color following, gesture control driving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_a615fe7c-48c1-4bbc-b4f8-427c48df56aa.webp?v=1782066238\"\u003e\u003cp\u003e인터랙티브 데모는 객체 추적, 색상 추적 자동 조종 장치, 제스처 기반 모션 제어를 다룹니다.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"LiDAR functions panel: mapping, path planning, app mapping\/navigation, multi-machine navigation, patrol modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_1cef5108-af9e-4a01-a318-a287e075c670.jpg?v=1782065014\"\u003e\u003cp\u003eTOF LiDAR를 사용하여 SLAM 매핑, 경로 계획, 장애물 회피 및 다중 로봇 협력 내비게이션을 수행하세요.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Remote control methods: mobile app with live view, multi-robot handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_488ecda9-27af-481d-8de4-6059c13ca3ab.jpg?v=1782065020\"\u003e\u003cp\u003e제어 옵션은 실시간 비디오를 통한 전화 기반 운전부터 핸들이나 키보드를 통한 동기화된 다중 로봇 제어까지 다양합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for testing navigation and algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_e7faa5ac-c5b5-4200-80ac-37e803058eb2.jpg?v=1782065026\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble에서 개발하고 시뮬레이션에서 실제 실행으로 이동하기 전에 RViz에서 동작을 검증합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual-controller architecture diagram: Raspberry Pi 5 upper-level ROS controller plus ESP32 lower-level co-processor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_2aff16b8-071f-4950-a080-3808558d7168.jpg?v=1782065032\"\u003e\u003cp\u003e이중 컨트롤러 설계는 실시간 모터 및 센서 작업을 ESP32에 분산시키고 Raspberry Pi 5가 ROS 및 비전을 처리합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded structure labeling: TOF LiDAR, 2DOF camera PTZ, MicroROS control board, battery, motors, cooling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_066ea881-325b-4169-b1fe-8fdceef489bd.jpg?v=1782065038\"\u003e\u003cp\u003e분해된 레이아웃은 유지보수, 업그레이드 및 배선을 위한 주요 모듈을 쉽게 식별할 수 있게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis feature grid: heat dissipation, anti-collision cotton, reserved holes, IMU, battery, cooling, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_507b2ffc-a0ce-4275-b5f8-7d8119f5947e.jpg?v=1782065044\"\u003e\u003cp\u003e기계적 세부 사항은 내구성, 공기 흐름, 배선 접근성 및 지속적인 확장을 위한 센서 준비 통합에 중점을 둡니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Core hardware callouts: MS200 TOF LiDAR, 2DOF camera pan\/tilt, MicroROS control board and connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_db313cdd-6a9d-427c-b43d-fccd3e77fc36.webp?v=1782066258\"\u003e\u003cp\u003e핵심 구성 요소는 빠른 접근을 위해 조직되어 있습니다—LiDAR, 팬\/틸트 카메라, 그리고 MicroROS 확장\/제어 보드.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 course outline screenshot with tutorial link and topic list for ROS2 and robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_5a358820-d4a7-49ef-abf4-c258dd18062d.jpg?v=1782065081\"\u003e\u003cp\u003e단계별 커리큘럼은 설정, 로봇 제어, 인식, 매핑 및 일반적인 ROS2 워크플로우를 다룹니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Detailed course syllabus list covering robot vision, LiDAR mapping, ROS2 nodes, and ESP32 microcontroller topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fe9c4bbe-7e4b-4453-bb92-6652dda34b2f.jpg?v=1782065087\"\u003e\u003cp\u003e더 깊은 학습에는 인식 파이프라인, 내비게이션 스택, 마이크로컨트롤러 측 개발 작업이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code folder structure for robot control, ROS + OpenCV courses, visual interaction, and LiDAR functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_ea2c1401-f946-43bb-9099-a55d5aa3c7a6.jpg?v=1782065093\"\u003e\u003cp\u003e오픈 소스 프로젝트 구조는 데모를 빠르게 찾고 코드를 자신의 ROS2 패키지에 적응시키는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 robot support graphic showing tutorial course files, English-subtitled videos, and 3D model file info\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fdb5ca96-1ecb-40cd-a431-03602971585e.jpg?v=1782065099\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 로봇 리소스에는 영어 자막이 있는 체계적인 교육 자료, 기술 지원, 다운로드 가능한 3D 모델 파일이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS Robot-Pi5 ROS2 robot size diagram with front and side views and key dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_a5152d3f-a0b6-4dd0-baa7-d93738741b80.jpg?v=1782065105\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS Robot-Pi5의 치수와 빠른 사양 개요는 Raspberry Pi 5 컨트롤러 주변의 섀시 공간 및 ROS2 (Humble) 설정을 계획하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for MS200 LiDAR (360° scan, 0.03–12m range) and 2DOF camera PTZ module parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_71a57b91-b7c0-4cf9-9a83-ffe58a1d8511.jpg?v=1782065111\"\u003e\u003cp\u003eMS200 LiDAR 및 2DOF 카메라 PTZ 모듈은 360° 스캔 각도, 0.03–12 m 범위 및 작동 전압과 같은 주요 설정 사양을 나열합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for MicroROS-Pi5 ROS2 robot car kit with chassis, motors, LiDAR, camera PTZ, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_8cf3616c-ae7b-4432-bcef-f37e28237147.jpg?v=1782065117\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 로봇 자동차 키트에는 조립된 섀시와 바퀴, 모터 세트, MS200 LiDAR, 200° 카메라 PTZ, 제어 보드, 커버, 컨트롤러 및 케이블과 충전기와 같은 주요 액세서리가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Raspberry Pi 없이","offer_id":53126174376160,"sku":"6000200579-1","price":354.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-2GB","offer_id":53126174408928,"sku":"6000200579-2","price":529.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-4GB","offer_id":53126174441696,"sku":"6000200579-3","price":646.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With Pi5-8GB","offer_id":53126174474464,"sku":"6000200579-4","price":740.42,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"With 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Raspberry Pi CM5 코어 모듈을 기반으로 하며 Python 프로그래밍을 사용합니다. 내장된 관성 측정 장치(IMU)와 탄소 섬유 연결봉 구조를 통해 로봇은 다양한 지형 장애물에 적응하기 위해 실시간으로 관절 각도를 조정할 수 있습니다. 전면의 2.0인치 IPS 화면은 비디오 이미지와 35개의 동적 표현을 실시간으로 표시할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRaspberry Pi CM5 코어 모듈 + Python 개발:\u003c\/strong\u003e 더 넓은 개발 지원을 위해 설계되었습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e바퀴-다리 연계 구조:\u003c\/strong\u003e 바퀴 이동성과 다리 장애물 극복 능력을 결합하여 전진\/후진 이동 및 360° 회전을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIMU 자세 안정화:\u003c\/strong\u003e 다양한 지형 장애물에 적응하기 위해 로봇 자세를 실시간으로 조정합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2.0인치 IPS 컬러 디스플레이:\u003c\/strong\u003e 비디오 디스플레이 지원, 35개의 동적 표현 및 사용자 정의 동적 표현.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e비전 + 상호작용 하드웨어:\u003c\/strong\u003e 통합 5MP HD 카메라, 디지털 마이크(듀얼 MEMS 디지털 마이크로도 설명됨), 스피커 및 네 개의 프로그래머블 버튼.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 시각 인식 \u0026amp; 상호작용 예시:\u003c\/strong\u003e 얼굴 감지, 얼굴 추적, 감정 인식(CM5 버전), 3D 객체 인식, 타겟 감지, 객체 감지, 번호판 인식, 색상 추적\/따라가기, 제스처 따라가기\/제어, QR 코드 모션 제어, 인간 골격 인식, 손바닥 제어, 얼굴 마스크 및 브러시(화면에 손가락으로 그림 그리기).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e사전 설치된 GUI 프로그램:\u003c\/strong\u003e 핵심 기능을 빠르게 경험할 수 있는 30개 이상의 기능 포함.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e원격 제어 방법:\u003c\/strong\u003e Bluetooth 및 WiFi 앱(Android\/iOS)이 무료로 제공됩니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChatGPT 지원 (추가 요금):\u003c\/strong\u003e 음성 Q \u0026amp;A, 음성 제어, 텍스트-이미지 변환, 이미지 분석 설명 기능을 활성화합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e표시된 작동 부품:\u003c\/strong\u003e 마이크로 통합 휠 허브 모터; 올메탈 자기 인코딩 버스 직렬 포트 서보. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRider-Pi 두 바퀴-다리 로봇\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e주요 제어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi CM5 코어 모듈 (Raspberry Pi CM4 및 CM5 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그래밍\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e디스플레이\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0인치 IPS 컬러 디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e표정\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35개의 동적 표정; 사용자 정의 동적 표정 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e통합 5MP HD 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e오디오\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e디지털 마이크(듀얼 MEMS 디지털 마이크로도 설명됨); 스피커\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e버튼\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e네 개의 프로그래머블 버튼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e센서\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e내장 관성 측정 장치(IMU)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e리모컨\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e블루투스; WiFi 앱(Android\/iOS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCM4 vs CM5 (제공됨)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      CM4: BCM2711 SoC; 4코어 64비트 Arm Cortex-A72; 1.5GHz; GPU: VideoCore VI; 메모리: 2GB\u003cbr\u003e\n      CM5: BCM2712 SoC; 4코어 64비트 Arm Cortex-A76; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Memory: 2GB\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e파이썬 로봇 학습 및 교실 시연\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 실험: 객체 감지, 얼굴 감지\/추적, 3D 객체 인식, 번호판 인식, 색상 추적\/팔로잉\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인간 상호작용 데모: 제스처 팔로잉\/제어, 손바닥 제어, 인간 골격 인식, 음성 상호작용 (옵션으로 ChatGPT 기능 포함)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 모션 제어 데모\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e다음 비디오는 기능 시연 및 학습을 위해 제공됩니다:\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DM-XGH3n2EI\" title=\"Your Robot Can Now Follow You \u0026amp; Understand Your Mood Rider Pi CM5 Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003e지원\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e판매 전 문의 및 판매 후 지원은 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 또는 이메일  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부 사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two wheel-legged robot with front 2.0-inch IPS display and 5MP camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core.jpg?v=1782059824\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi는 Raspberry Pi CM5 코어 모듈을 휠-레그드 섀시와 결합하여 민첩한 데스크탑 로봇 및 파이썬 개발을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi robot kit with retail box, Raspberry Pi CM5-based two wheel-legged desktop robot and screen face display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_8e628069-1103-41ba-a8b4-882c4f83da28.jpg?v=1782059830\"\u003e\u003cp\u003e모든 것은 학습, 프로토타이핑 및 데모를 위해 설계된 컴팩트한 폼 팩터의 CM5 플랫폼을 중심으로 구축되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview collage highlighting AI functions, wheel hub motor, bus servo, linkage structure, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_40ebf089-c8c8-43e8-bb4e-076c27f87b1d.jpg?v=1782059837\"\u003e\u003cp\u003e다양한 데모와 하드웨어 하이라이트는 깊이 있는 커스터마이징 전에 빠른 평가를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 module comparison and upgraded controller overview for Rider-Pi robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_dd6869a4-cb99-47e2-b1bd-44ebffc9e920.jpg?v=1782059844\"\u003e\u003cp\u003eCM5의 컴퓨팅 파워, 온보드 카메라\/오디오 및 프로그래머블 버튼은 비전 프로젝트와 인터랙티브 제어를 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Wheel-legged linkage structure and built-in IMU stabilization for flexible movement on slopes and small steps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b083cc7f-810b-43cc-85af-1042fc38bfcb.jpg?v=1782059851\"\u003e\u003cp\u003e실시간 자세 감지는 구르기, 회전 및 작은 장애물 처리 시 균형을 유지하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embedded AI large-model capabilities with microphone, speaker, and camera for voice and vision interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e9d25f8-f174-4ea8-afc7-9ea3420e8dad.jpg?v=1782059859\"\u003e\u003cp\u003e멀티모달 상호작용은 음성 Q\u0026amp;A, 음성 제어 및 카메라 기반 이해 워크플로우를 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Large-model application examples including voice Q\u0026amp;A, voice control, scene understanding, and embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3437a0cf-9f95-4ef4-9763-e9df3ef52221.jpg?v=1782059867\"\u003e\u003cp\u003e로봇 공학 컨텍스트에서 대화형 명령 및 장면 프롬프트를 탐색하기 위해 앱 스타일의 예제를 사용하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list including 3D object recognition, emotion recognition, face detection, and plate OCR\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_694590ac-1337-46d2-ae9c-6740d607f876.jpg?v=1782059874\"\u003e\u003cp\u003e컴퓨터 비전 데모는 교실 및 실험실 실험에 적합한 탐지, 추적 및 인식 작업을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f33c60f6-d2d8-4e38-9d9f-681e8bd979d7.jpg?v=1782059880\"\u003e\u003cp\u003e핸즈프리 상호작용 옵션에는 제스처 스타일의 제어 및 추적 동작이 포함되어 있어 반응형 데모를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color tracking and following, QR code motion control, and face mask detection demo screens for Rider-Pi\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_5f5508cd-1770-4b7e-9121-64356695c659.jpg?v=1782059888\"\u003e\u003cp\u003e내장된 예제는 색상 추적 및 QR 기반의 움직임 명령과 같은 카메라 워크플로우를 검증하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand gesture following and gesture control demos with programmable actions for Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_15cf9f53-2102-49c6-9fe9-eb0b6a2852a6.jpg?v=1782059895\"\u003e\u003cp\u003e제스처 인식은 손 신호를 움직임 패턴에 매핑하여 컨트롤러 없이 직관적인 제어가 가능합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Action group remote control app UI with Zigzag, Rocking, Shifting, Rotate, and Altitude movements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_6cc74fcc-77e4-439a-86f2-4ed1c319cf3d.jpg?v=1782059901\"\u003e\u003cp\u003e프리셋 액션 그룹은 모바일 앱에서 세련된 움직임 루틴을 쉽게 트리거할 수 있게 해줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program menu showing 30+ built-in functions and examples on Rider-Pi screen interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_71e869ad-a21d-4064-a29c-a8711b2ca192.jpg?v=1782059909\"\u003e\u003cp\u003e사전 설치된 GUI는 핵심 데모, 설정 및 일반적인 비전\/상호작용 모드에 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for Rider-Pi programming, experiments, and function demonstrations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_31584123-cef8-4171-95d2-c223a4a98644.jpg?v=1782059916\"\u003e\u003cp\u003e단계별 튜토리얼은 설정, 프로그래밍 워크플로우 및 반복 가능한 실험을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic expressions on 2.0-inch IPS screen with 35 animated faces and customizable expression options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b2dbf52a-7e4b-4067-8584-4e4ed9e22de2.jpg?v=1782059923\"\u003e\u003cp\u003e2.0인치 IPS 디스플레이는 실시간 비디오 및 표현력 있는 애니메이션 얼굴 라이브러리를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic function grid: audio\/video recording, RGB light control, posture angle reading, battery status, and motion control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3b9e4b13-c416-47f3-aa55-bc962be2f28b.jpg?v=1782059930\"\u003e\u003cp\u003e핵심 유틸리티에는 녹화, 조명 효과, 자세 판독, 배터리 모니터링 및 움직임 제어가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control via iOS\/Android app using WiFi and Bluetooth with live camera view controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_03c6e8e3-8633-43b7-bdbe-1e60ca86b180.jpg?v=1782059937\"\u003e\u003cp\u003eiOS 또는 Android에서 WiFi 또는 Bluetooth를 통해 Rider-Pi를 제어할 수 있으며, 빠른 테스트를 위한 앱 컨트롤이 설계되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi course outline and study link covering programming, vision recognition topics, and project modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f29e536e-1bc0-481a-89c9-8a5a861e2ad6.jpg?v=1782059944\"\u003e\u003cp\u003e구조화된 코스 개요는 설정부터 고급 비전 및 상호작용 프로젝트까지 학습을 안내합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course folder list for Rider-Pi CM5 robot, including Quick Start, RPi basics, car control, AI vision, and voice modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_a17f2c39-29fb-4437-99c1-5491f635166f.jpg?v=1782059950\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi에는 빠른 시작, Raspberry Pi 기본, 자동차 제어 및 모션 제어, AI 시각 인식 및 상호작용, 음성 상호작용을 위한 조직된 학습 폴더가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi CM5 robot learning resources poster listing AI interaction courses, English subtitles, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_e3e80ef2-baf2-4b7e-836e-165cd4a55ef9.jpg?v=1782059956\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi에는 구조화된 AI 상호작용 수업 세트, 영어 자막이 있는 작동 비디오, 개발을 위한 오픈 소스 Python 코드가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Rider-Pi two wheel-legged robot offering a free 3D model file and professional after-sales technical support.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e018e9e-1a31-4d2c-a883-e9620ec04545.jpg?v=1782059962\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi 로봇은 DIY 모델링을 위한 제공된 3D 모델 파일과 전문적인 애프터 서비스 기술 지원을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with linkage structure, twin wheels and front display module on a black base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4b31295e-0c51-4312-a84d-23296cbfb33d.jpg?v=1782059969\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi는 바퀴 이동성과 다리 스타일의 장애물 넘기 동작을 결합한 두 바퀴 다리 연결 구조를 사용합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with ABS body, carbon fiber parts, aviation aluminum rear cover, and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_1fc99ab3-2669-4830-a849-c44aa0059b62.jpg?v=1782059974\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi는 내구성을 위해 ABS 본체에 탄소 섬유 악센트, 항공 알루미늄 후면 커버, 내마모성 실리콘 접촉점을 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Rider-Pi robot hub motor showing brushless motor housing, encoder PCB, and mounting parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_be6dd50c-0e83-42c6-a7a1-eb2a6af78d6c.jpg?v=1782059980\"\u003e\u003cp\u003e허브 모터는 브러시리스 모터, 제어 회로, 자기 인코더를 통합하여 최대 2 kg·cm의 피크 토크로 360° 제어를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of an all-metal servo with reduction gears, motor, sensor board, and output shaft components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bf7ed211-aa58-415a-87ca-299661c45dc1.jpg?v=1782059986\"\u003e\u003cp\u003e라이더 로봇은 정밀한 관절 움직임을 위해 감속 기어, 내장 센서, 통합 제어 회로를 갖춘 올메탈 서보 디자인을 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot driver expansion board with labeled servo\/motor, serial port, power, charging, fan and RGB light interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_0ad36ed4-7de0-4916-b847-d629ccc8a024.jpg?v=1782059992\"\u003e\u003cp\u003e로봇 드라이버 확장 보드는 서보\/모터 제어, 직렬 통신, 전원 입력, 충전, 5V 팬 및 RGB 조명을 위한 전용 커넥터를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Exploded view of Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two-wheel legged robot with 5MP camera, 2.0\" IPS display, motors and battery.' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_879fe6c8-cb92-4434-84b4-47076952374f.jpg?v=1782060028\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi의 모듈식 구조는 Raspberry Pi CM5 모듈, 5MP 카메라, 2.0인치 IPS 디스플레이, 로봇 드라이버 보드, 서보, 허브 모터 및 18500 배터리를 결합하여 조립합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi wheel-legged robot dimensions and key specs, with Raspberry Pi CM5+ESP32 control board and 2.0in IPS display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bbdd0275-6585-4eea-8ae5-c712c280f3b0.jpg?v=1782060034\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi는 ESP32 제어가 포함된 Raspberry Pi CM5 (2GB RAM)를 사용합니다, 2.\u003cp\u003e0-인치 IPS 320×240 디스플레이, 듀얼 MEMS 마이크, 5MP OV5647 카메라, 그리고 두 개의 8.4V 브러시리스 허브 모터.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec sheet for Rider-Pi CM5 two wheel-legged robot listing materials, 4.5KG·CM servo torque, 572g weight and dimensions.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_701f9e1a-c28a-446b-8897-66ac7cd9e632.jpg?v=1782060041\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi CM5 로봇은 코어리스 서보 모터(4.5KG·CM 토크)를 사용하며, LAN TCP\/BT 통신, 572g 무게, 115×135×125mm 크기(앉은 자세)를 나열합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Rider-Pi wheel-legged robot kit with assembled robot, TF card, USB-C cable, USB-C hub, and micro HDMI cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4ca87b61-2218-40af-9680-efbae5c63f53.jpg?v=1782060046\"\u003e\u003cp\u003eRider-Pi 휠-레그 로봇 패키지에는 조립된 로봇, TF 카드, USB-C 데이터 케이블, USB-C 허브, 그리고 마이크로-투-HDMI 케이블이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM5","offer_id":53126823936224,"sku":"3000200895-1","price":611.73,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Rider-Pi_01_a64b25c8-2cba-4f4e-b1d8-8cd5d543a9fb.jpg?v=1782035238"},{"product_id":"yahboom-dogzilla-lite-robot-dog","title":"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF 4족 로봇 강아지 (Raspberry Pi CM5, 3DOF 암, 5MP 카메라 포함)","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite는 15-DOF 데스크탑 AI 바이오닉 사족 로봇 개로, 통합 로봇 팔과 끝 그리퍼를 사용하여 물체를 잡고 다루는 작업을 수행합니다. 이 로봇은 전금속(알루미늄 합금) 본체를 사용하며, 얼굴 인식, 객체 인식 및 다중 모달 대형 모델 상호작용(텍스트, 음성 및 비전)을 포함한 AI 시각적 상호작용을 위한 통합 Raspberry Pi CM5 모듈이 장착되어 있습니다. 전면 2.0인치 IPS 디스플레이는 실시간 상호작용 디스플레이와 35개의 동적 표현을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e제품 선택이나 기술적인 질문은 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 으로 지원팀에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W1x-1V8Icac\" title=\"15DOF Robot Dog DOGZILLA Lite\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003e로 연락하십시오. 주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e15-DOF 바이오닉 디자인:\u003c\/strong\u003e 12DOF 사족보행 + 3DOF 로봇 팔(끝 그리퍼 포함)로 유연한 물체 잡기와 정밀한 제어가 가능합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e자세 안정성과 모션 제어:\u003c\/strong\u003e 15개의 고정밀 2.3KG·CM 버스 서보, 6축 IMU 자세 센서, 역기구학 알고리즘; 전방위 이동, 6D 자세 제어, 동적 균형 및 다양한 이동 보행을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 모드 대형 모델 상호작용:\u003c\/strong\u003e 대형 언어 모델, 음성 대형 모델 (마이크와 스피커를 통한 음성-텍스트\/텍스트-음성 상호작용), 시각 대형 모델 (이미지 이해 및 피드백 분석).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e통합 CM5 모듈 상호작용 하드웨어:\u003c\/strong\u003e 2.0인치 IPS 컬러 디스플레이, 네 개의 프로그래머블 버튼, 5MP HD 카메라, 마이크 및 스피커.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e사전 설치된 GUI 프로그램:\u003c\/strong\u003e 빠른 실습 경험을 위한 40개 이상의 기능적 기능.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e듀얼 APP 제어:\u003c\/strong\u003e 블루투스 APP로 이동\/팔 제어; WiFi APP로 실시간 이미지 전송 (FPV 스타일 제어 경험).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 시각 인식 예시:\u003c\/strong\u003e 3D 객체 인식, 얼굴 감지, 번호판 인식, 목표물 감지, 감정 인식, 동작 감지 카운트, 손바닥 제어, 인간 골격 인식, 얼굴 추적, 색상 추적, QR 코드 모션 제어, 제스처 추적, 제스처 제어 (1\/2\/3\/4\/5\/6\/Good\/OK\/주먹), 그리고 \"브러시\" (손가락 그림). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e로봇 팔 관련 기능:\u003c\/strong\u003e APP 원격 제어 처리; 시각 인식 및 처리; 팔을 사용한 장애물 제거 라인 추적; 대형 언어 모델을 통한 음성 명령 제어. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e내장된 생체 모방 동작:\u003c\/strong\u003e 내장된 20개의 생체 모방 동작 그룹. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e자유도 (DOF)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e다리 \/ 팔 자유도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF 사족보행 + 3DOF 로봇 팔 (엔드 그리퍼 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e바디 소재\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 \/ 올 메탈 바디\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메인 컨트롤\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi CM5 모듈 (통합)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e서보 사양\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 버스 서보, 2.3KG·CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6축 IMU 센서\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e디스플레이\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0인치 IPS 컬러 디스플레이; 35개의 동적 표현; 320 x 240 픽셀 풀 컬러\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e버튼\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e네 개의 프로그래머블 버튼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5MP HD 카메라; 5MP OV5647 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e마이크 \/ 스피커\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e듀얼 MEMS 마이크; 캐비티 스피커\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e배터리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2500mAh 배터리 팩 (2500mAh 리튬 배터리)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e배터리 작동 시간\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2시간\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e크기 (전원 켜짐)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e무게\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e리모컨\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 리모컨 앱 \/ Bluetooth 리모컨 앱 \/ 웹 리모컨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS 지원\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e프로그래밍 학습 및 로봇 교육\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 실험 (객체 감지, 얼굴 감지\/추적, 제스처 상호작용 등)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e구체화된 지능 데모 (비전 + 음성 + 동작 + 잡기)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e창의적인 상호작용 프로젝트 및 기술 연구\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e튜토리얼 링크: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF quadruped robot dog with 3DOF robotic arm and IPS expression display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot.jpg?v=1782058754\"\u003e\u003cp\u003eAI 상호작용 및 실습 로봇 학습을 위해 제작된 15-DOF 데스크탑 사족보행 로봇으로, 통합된 팔과 그리퍼를 갖추고 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Integrated Raspberry Pi CM5 module overview for DOGZILLA-Lite AI quadruped robot, with camera, mic and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6a73e70f-4154-4d53-a974-d990b6825c50.jpg?v=1782058761\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi CM5 컴퓨팅, 카메라, 마이크, 스피커가 통합되어 비전, 음성 및 다중 모달 상호작용을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model functions for DOGZILLA-Lite, including vision chat and robotic arm gripper control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6991c49f-d5ef-487b-8912-377db29b1dcc.jpg?v=1782058767\"\u003e\u003cp\u003e다중 모달 기능은 시각적 이해 및 팔 기반 처리와 같은 인식, 의사 결정 및 실행을 연결합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite feature highlights: bionic action groups, visual tech applications, hardware, tutorials and support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_a5187fd9-fc77-4e86-a0ab-cd1c21a497d6.jpg?v=1782058773\"\u003e\u003cp\u003e핵심 기능에는 생체 모방 동작 그룹, 다수의 비전 애플리케이션, 실시간 제어 및 안내 학습 리소스가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 hardware integration graphic for the DOGZILLA-Lite robot dog platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_798c52dd-fb3b-4e87-9a6a-e0a55d80cb63.jpg?v=1782058779\"\u003e\u003cp\u003e위에서 이미 다룬 경우 CM5 세부 사항을 생략하고 이 그래픽을 기술적 맥락으로 사용하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large models on DOGZILLA-Lite: language model, voice model, and visual model workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3217cbc8-d2cd-4504-b208-338dee62163f.jpg?v=1782058786\"\u003e\u003cp\u003e언어, 음성 및 시각 AI 모드는 텍스트 Q\u0026amp;A, 음성 상호작용 및 카메라 기반 이해를 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model applications: Q\u0026amp;A, voice control, and scene understanding on DOGZILLA-Lite\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_49c1fc68-0853-4bac-9d69-4678d736f4f0.jpg?v=1782058792\"\u003e\u003cp\u003e음성 명령과 장면 이해가 함께 작동하여 실시간으로 동작과 반응을 유발합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: identify and select objects, color line tracking, and command-based control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b536638c-bc9c-431e-a2c1-8ecffd0f6fe8.jpg?v=1782058799\"\u003e\u003cp\u003e자율 스타일 데모에는 객체 선택, 색상 라인 추적 및 작업 중 명령 실행이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robotic arm functions: app remote handling, visual recognition grasping, and line tracking obstacle removal\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8d02e2f2-b3a8-4041-86db-e1469af9561c.jpg?v=1782058805\"\u003e\u003cp\u003e3DOF 암과 그리퍼는 앱 제어 그립, 비전 지원 처리 및 장애물 제거 작업을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list: 3D object recognition, face detection, license plate recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_74527396-d503-44df-93e4-8a179bbdd812.jpg?v=1782058812\"\u003e\u003cp\u003e광범위한 비전 데모는 객체\/대상 감지, 추적, 제스처 및 기타 카메라 기반 상호작용을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interactive demos: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with DOGZILLA-Lite camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3f6993f9-b076-4797-8448-e2e6a7286665.jpg?v=1782058819\"\u003e\u003cp\u003e손바닥 제어, 골격 인식 및 얼굴 추적과 같은 제스처 입력은 재미있는 상호작용 행동을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color following, QR code motion control, face mask, gesture following and gesture control demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8827f8f7-eae2-4284-a645-b50c8492b37e.jpg?v=1782058825\"\u003e\u003cp\u003e추가 카메라 데모에는 색상 추적, QR 트리거 모션 및 다중 제스처 제어 옵션이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart showing DOGZILLA S1, S2 and DOGZILLA-Lite specifications and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_d5200518-dc9d-4d30-8ddb-7a460e98be8f.jpg?v=1782058832\"\u003e\u003cp\u003e나란히 비교하여 컴퓨팅, 센서 및 기능을 기반으로 적절한 DOGZILLA 모델을 선택할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF robot dog built-in 20 bionic action groups like handshake and sit down\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_c905f132-5fd1-43b4-a633-2e580f740dc0.jpg?v=1782058844\"\u003e\u003cp\u003e내장된 생체 모방 액션 그룹은 악수, 앉기, 스트레칭 등과 같은 생동감 있는 움직임을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program interface with 40+ functions for DOGZILLA-Lite app and vision features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_de4ff460-c5a9-49a1-a21f-2eab487bfbe2.jpg?v=1782058851\"\u003e\u003cp\u003e사전 설치된 GUI는 빠른 테스트, 데모 및 구성을 위해 많은 기능을 한 곳에 제공합니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for DOGZILLA-Lite, showing course thumbnails and training materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7394b43a-e062-4f23-9063-8d053a3d7e1d.jpg?v=1782058858\"\u003e\u003cp\u003e초보자부터 고급 사용자까지 설정, 프로그래밍 및 기능 탐색을 지원하는 단계별 비디오 튜토리얼.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2.0-inch IPS display with 35 lifelike dynamic expressions on the DOGZILLA-Lite robot dog\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7711427b-01ae-491e-aee8-6f7e1287f07e.jpg?v=1782058864\"\u003e\u003cp\u003e전면 IPS 화면은 35개의 동적 표현으로 보다 매력적인 상호작용을 위한 표현 피드백을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Additional DOGZILLA-Lite functions grid: recording, posture data, battery reading, servo angles and multi-machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_caeec857-bb6c-4fde-ae07-55b642ad1623.jpg?v=1782058870\"\u003e\u003cp\u003e유틸리티 기능에는 녹화, 자세\/서보 텔레메트리, 배터리 모니터링 및 다중 로봇 제어 성능이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot inverse kinematics diagram showing gait planning and four walking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b7205466-d825-4fda-9dc3-db3fd275106b.jpg?v=1782058876\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite 역기구학 알고리즘은 장애물 넘기, 걷기, 기어가기 및 전방위 이동 모드를 지원하는 보행 계획을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot with app and web control options shown on Bluetooth, WiFi, and computer interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-Lite-15DOF-Quadruped-Robot.webp?v=1782059344\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite는 Bluetooth 및 WiFi 모바일 앱을 통한 크로스 플랫폼 원격 제어와 컴퓨터 웹 제어를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hands adjusting a Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot leg in support teaching mode for recording joint angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6fa1b524-2f28-408b-a2c0-269376bb1237.jpg?v=1782058892\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite는 다리를 수동으로 움직이고 관절 각도를 기록하여 움직임을 재생할 수 있는 교육 모드를 지원합니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite multi-controller diagram showing Raspberry Pi CM5 module linked to ESP32 driver board, servos and IMU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_4b698a67-c13d-4b21-a55e-99b8154c3634.jpg?v=1782058898\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite는 서보와 IMU를 관리하기 위해 ESP32 드라이버 보드가 장착된 Raspberry Pi CM5 모듈을 사용하며, 카메라, SD 카드, 화면, 마이크, 스피커와 같은 주변 장치를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot with 3-DOF robotic arm and end gripper holding a red ball\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_f6c38bf7-55be-49de-924e-ae8b590d70eb.jpg?v=1782058904\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite에는 작은 물체를 집기 위한 14.4–53.6 mm 그립 범위로 평가된 엔드 그리퍼가 있는 3-DOF 후방 로봇 팔이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot dog with all-metal body, 6-axis IMU, 2500mAh battery and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_630481a3-88db-4d60-bda0-d8e6420cf4ba.jpg?v=1782058910\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite는 조립 및 유지보수가 용이한 6축 IMU, 2500mAh 배터리, 직렬 버스 서보 구조와 결합된 올메탈 사족 보디를 갖추고 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource library screenshot for Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot, with folders, tutorials, and after-sales support files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_992ace8e-aa6c-4533-8c02-5e705a44d5f3.jpg?v=1782058918\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite는 AI 상호작용 리소스, 대형 모델 상호작용, 튜토리얼 비디오 및 지원 자료를 위한 정리된 폴더 세트를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot product parameters sheet with dimension diagrams and key specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7383a0f9-b23e-494f-93cc-17833157b5dd.jpg?v=1782058928\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite 제품 매개변수는 설정 계획을 위한 주요 구성 요소 및 전력 세부 사항과 함께 밀리미터 단위의 전체 치수를 나열합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot kit shipping list with aluminum case, cables, USB-C hub, TF card and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_bf6d7c7a-79a6-4915-840c-13786c92188a.jpg?v=1782058934\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite 키트는 알루미늄 박스, 충전 및 디스플레이 케이블, Type‑C USB 허브, TF 카드, 도구 및 설명서가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM4","offer_id":53126865387744,"sku":"3000200848-1","price":728.73,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"CM5","offer_id":53126865420512,"sku":"3000200848-2","price":752.13,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomDOGZILLA-Lite_1.jpg?v=1782035437"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-m3-pro-robot","title":"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 로봇(OpenClaw AI 에이전트, 듀얼 TOF LiDAR, 6DOF 암, 메카넘 SLAM 포함)","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro는 Yahboom에서 제공하는 ROS 교육, 과학 연구 실험 및 AI 응용 교육을 위한 ROS2 로봇 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Mecanum 휠 섀시와 진자 서스펜션을 사용하여 전방위 이동이 가능하며, ROS2 Humble에서 개발되었습니다. 플랫폼은 6DOF 로봇 팔, 3D 비전 핸드-아이 통합을 위한 쌍안 구조광 깊이 카메라, 전방위 SLAM 매핑, 자율 주행, 장애물 회피 및 경로 계획을 위한 듀얼 TOF LiDAR를 통합합니다. 또한, 음성 인식 및 자연어 이해를 통한 작업 계획 및 실행을 위해 다중 모드 AI 대형 모델 상호작용(텍스트\/이미지\/음성)을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/10Rtma_HJ34\" title=\"🦞OpenClaw + ROSMASTER M3 Pro See It Sort, Collect \u0026amp; Cruise Autonomously\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/prPHKn11bVg\" title=\"Meet The Future of ROS2 Robotics Al Large Model, AI Voice Interaction\u0026amp;Sim-to-Real  ROSmaster M3 Pro\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpenClaw AI 에이전트 배포(배포 및 사용 튜토리얼 포함). \u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e OpenClaw 배포는 Jetson Nano B01 버전에서 지원되지 않습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e임베디드 멀티모달 대형 모델 기능: 확장 가능한 RAG 지식 베이스, 시각적 대형 언어 모델, 텍스트 대형 언어 모델, 이중 모델 추론 아키텍처, 동적 피드백 추론.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e이중 TOF LiDAR 포인트 클라우드 융합: 360° 전방위 인식, 사각지대 없음; 매핑 내비게이션\/도로 네트워크 계획; 경로 계획 및 다지점 내비게이션.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e도로 네트워크 계획: 점과 연결선으로 구성된 경로 네트워크 생성, 편집 및 관리; 샌드박스 스타일 경로 네트워크에서 최단 경로 선택 지원.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6DOF 3D 비주얼 로봇 팔: 3D 공간에서의 잡기, 분류 및 운송; 3D 포인트 클라우드 인식; 목표 위치 지정 및 추적; 거리\/부피 계산; 3D 실시간 매핑.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e딥 비전 기술 응용: YOLOv26 \/ Transformer, MediaPipe \/ OpenCV, 시각적 융합 재배치 내비게이션, PCL 실시간 포인트 클라우드 세분화.\u003c\/li\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e내장 AI 대형 모델 음성 모듈 및 스피커: 음성과 텍스트 간의 실시간 변환을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt2 시뮬레이션 지원.\u003cli\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e시스템\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전 알루미늄 합금 바디; 메카넘 휠 진자 서스펜션; 후륜 진자 서스펜션 구조\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e휠 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80mm 메카넘 휠\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e듀얼 TOF LiDAR (대각선 오프셋 레이아웃: 오른쪽 앞 + 왼쪽 뒤); 360° 스캐닝\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 감지 (비교 차트에서)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360° 전방위 인식; 24m 감지 거리\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e쌍안구 구조광 깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라 FOV (비교 차트에서)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91° V62°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 팔\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e6DOF 로봇 팔; 6PCS 지능형 직렬 버스 서보 (위치\/상태 및 기타 정보 읽기 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e그리퍼 기능 (팔 설명에서)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e최대 410g 클램프; 반복 가능한 위치 정확도 0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9600mAh 고용량 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e터치 스크린\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7인치 IPS 고해상도 터치 스크린 (선택 사항); 구성 변형: 디스플레이 포함 \/ 디스플레이 미포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e고토크 인코더 금속 모터; 고토크 모터와 독립 스윙 서스펜션\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 제어 보드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3세대 ROS 제어 보드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 응용 프로그램 계획\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw AI 에이전트; 선택적 Dify 워크플로우 플랫폼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw AI 에이전트 – 지원되는 마스터 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw AI 에이전트 – 상호작용 방법\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e음성, WAP, 웹\/터미널 텍스트 명령\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eOpenClaw AI 에이전트 – 로봇 제어 모드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMCP, CLI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDify 워크플로 플랫폼 – 지원되는 마스터 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDify 워크플로 플랫폼 – 로봇 제어 모드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehttp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 비주얼 추적 알고리즘 (솔루션 비교에서)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw: Transformer 모델; Dify: KCF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e선택적 AI 대형 모델 시나리오 모래 테이블 \/ 샌드박스 맵\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e크기: 3m × 4.1m (선택 액세서리; ROSMASTER M3 Pro에 포함되지 않음)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e마스터 제어 보드 옵션 (선택용)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e옵션\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e주요 컴퓨팅 사양 표시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전력 (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS 시스템 (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw (표시됨)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16); 쿼드 코어 Arm Cortex-A57 MPCore; 128코어 NVIDIA Maxwell GPU; 4GB 64비트 LPDDR4 (25.6 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 18.04 LTS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원되지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76; VideoCore VII; RAM: 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(위의 OpenClaw 지원 참고 사항 참조)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS; 6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS; 6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS; 8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3); 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores; 16GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e기능적 사례 테스트 비교 (표시됨)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e버전\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e오프라인 음성 인식 \/ 음성 합성\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 작업 결정 계획 시간\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e간단한 작업 로딩 시간\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e복잡한 작업 로딩 시간\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e추적 \u0026amp; 색상 블록 잡기\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e고급 3D 시각 기능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMediaPipe 개발\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2 시뮬레이션\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e없음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e동반 가상 머신 사용\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e없음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e동반 가상 머신 사용\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e구성 선택 도움말 (Raspberry Pi 대 Jetson 옵션) 또는 애프터 서비스 지원을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 교육 및 실험실: SLAM 매핑, 내비게이션, 장애물 회피 및 도로 네트워크 계획.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D 비전 \u0026amp; 조작: 3D 인식\/파지, 분류, 추적 및 6DOF 암과 깊이 포인트 클라우드를 사용한 처리.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e다중 모드 AI 상호작용: 작업 분해, 장기 일정 계획, 메모리 검색 및 능동적 응답 논리를 통한 음성\/텍스트\/이미지 상호작용 (OpenClaw 워크플로우).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 시각 인식 (예시): 인간 특징 인식, 제스처 인식, 손가락 끝 궤적 인식, 인간 골격 인식, 3D 감지, 3D 얼굴 감지, 태그 코드 인식, 제로샷 Transformer 객체 추적, 시각적 재위치 융합 내비게이션 솔루션, 회전 객체 감지 및 파지.\u003c\/li\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e깊이 카메라 기능 (예시): 깊이 이미지\/포인트 클라우드, 거리 측정, PCL 실시간 포인트 클라우드 분할 및 위치 지정, RTAB-Map 3D 비주얼 매핑 내비게이션, 지역 목표 높이 측정, 목재 블록 부피 측정.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR 기능 (예시): Gmapping\/Cartographer\/slam_toolbox 매핑, 듀얼 LiDAR 융합 필터링, DWA 동적 장애물 회피, 단일\/다중 포인트 내비게이션, 앱 매핑 내비게이션, 재배치 매핑 내비게이션, 도로 네트워크 계획, LiDAR 장애물 회피, LiDAR 추적, LiDAR 경비.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e튜토리얼\/학습 페이지: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with 6DOF arm on mecanum-wheel chassis for AI teaching\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model.jpg?v=1782057423\"\u003e\u003cp\u003e전방위 이동성, 3D 비전, 6DOF 로봇 팔을 결합한 올인원 ROS2 Humble 교육 플랫폼.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI large-model interaction, OpenClaw agent, dual TOF LiDAR SLAM, and 3D visual arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b2de25b4-5a6e-4e9d-9434-ed4a3f1bb2cd.jpg?v=1782057429\"\u003e\u003cp\u003e다중 모드 상호작용 및 자율 기능은 하나의 플랫폼에서 매핑, 내비게이션, 파지 및 작업 실행을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Benefits: OpenClaw AI agent for natural-language tasks with voice or app control on ROSMASTER M3 Pro\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_82671aac-a490-4b8a-a01e-c4e6f3ebab5b.jpg?v=1782057435\"\u003e\u003cp\u003eOpenClaw는 음성, 앱 및 텍스트 기반 명령 옵션을 통해 자연어 작업 계획을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual TOF LiDAR point-cloud fusion and road-network planning interface for navigation and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05dc1493-3566-4547-abb7-dbd02da8e12d.jpg?v=1782057442\"\u003e\u003cp\u003e듀얼 TOF LiDAR 융합은 SLAM 매핑, 장애물 회피 및 유연한 경로 계획을 위한 360° 인식을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in large language, voice, and visual models for chat, speech interaction, and vision understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_5a799547-504f-4283-a0e2-b2d2824fc0ab.jpg?v=1782057449\"\u003e\u003cp\u003e세 가지 내장 모델 유형은 텍스트 추론, 음성 상호작용 및 시각적 이해를 포함하여 풍부한 로봇 데모를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two AI application solutions: embedded OpenClaw agent and optional Difly workflow platform comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_01665df7-75c2-4017-9abe-a658225aa016.jpg?v=1782057455\"\u003e\u003cp\u003e프로젝트 요구에 따라 임베디드 OpenClaw 배포 또는 선택적 워크플로우 플랫폼 중에서 선택할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional AI scenario sand table with factory-style props for sorting, counting, and route tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_69324f5a-dc39-484b-8148-75cc1aa809e7.jpg?v=1782057462\"\u003e\u003cp\u003e모듈식 시나리오 테이블은 분류, 계산 및 내비게이션 연습을 위한 반복 가능한 훈련 장면을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw creative application examples: sorting, scheduling, report generation, MCP, memory search, and skills\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_6719bb63-86ea-42f3-9668-19e7437dbf77.jpg?v=1782057469\"\u003e\u003cp\u003e예제 프로젝트는 에이전트 기반 제어가 일상적인 실험실 작업 및 인터랙티브 데모에 어떻게 적용될 수 있는지를 강조합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw integrates SLAM mapping, navigation, and transport workflows with task chat prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_026403e0-e049-4c35-bcc6-6a3e08505db2.jpg?v=1782057475\"\u003e\u003cp\u003e에이전트 워크플로우는 채팅 기반 지침을 매핑, 내비게이션 및 운송 행동과 연결할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw examples: MCP low-level calling, memory search, and SLAM road-network navigation screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_78b299c5-da74-4964-92d9-ea049aed0abe.jpg?v=1782057481\"\u003e\u003cp\u003e메모리 검색 및 MCP 스타일 호출과 같은 도구는 상위 수준의 의도를 신뢰할 수 있는 로봇 동작과 연결하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model applications for tracking, autonomous cruising, color tracking, and arm tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b34b4e13-5673-4e78-a3d1-c95a8b30da2a.jpg?v=1782057489\"\u003e\u003cp\u003e비전 기반 행동에는 목표 추적, 색상 인식, 자율 순항 및 조정된 팔 동작이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep-vision hand-eye integration with binocular structured-light depth camera for 3D measurement and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c73991e5-0002-4ec8-a176-1762a9a27bdb.jpg?v=1782057496\"\u003e\u003cp\u003e쌍안구 구조광 깊이 감지는 3D 측정, 인식 및 파지에 대한 손-눈 협응을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-LiDAR scheme and comparison table for large-model robots across use cases\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_ec4f053b-f314-4138-b5ca-93d95d53cbf1.jpg?v=1782057503\"\u003e\u003cp\u003e구성 비교는 교실이나 실험실에 적합한 센싱 및 컴퓨팅 조합을 선택하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions with option matrix and function comparisons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f52dbc32-ada4-44b6-a520-9acbcf08771d.jpg?v=1782057509\"\u003e\u003cp\u003e선택 가이드는 기능 세트 전반의 일반적인 구성 및 차이점을 요약합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS functions overview: LiDAR mapping, depth camera measurement, and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a4ba606-131f-43e7-b894-c111f94cbba9.jpg?v=1782057546\"\u003e\u003cp\u003e핵심 ROS 기능은 LiDAR 매핑, 깊이 카메라 인식 및 시각적 인식 파이프라인을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt2 robotic arm simulation and visual motion control functions plus multi-robot interconnection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c027ab71-b778-4c7d-88e4-862a48823085.jpg?v=1782057553\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt2 시뮬레이션 및 모션 제어 데모는 계획, 파지 워크플로 및 다중 로봇 협업을 지원합니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"All-aluminum mecanum chassis with pendulum wheel suspension and ROS2 Humble development badge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bd9049aa-c81f-401c-a121-d2628b7bc4a3.jpg?v=1782057560\"\u003e\u003cp\u003e진자 서스펜션이 있는 알루미늄 메카넘 섀시는 안정성을 향상시키면서 ROS2 Humble과의 완전한 호환성을 유지합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote-control options (app, computer, gamepad) and exploded product structure with labeled components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8ef5d67c-a842-4720-b7ae-07c88977f281.jpg?v=1782057567\"\u003e\u003cp\u003e다양한 제어 방법과 명확한 구조 레이아웃은 로봇을 설정, 유지보수 및 확장하는 것을 더 쉽게 만듭니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot overview sheet with 6DOF robotic arm and binocular structured light depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_77aab116-7e26-47dc-a284-8420c5b0021b.jpg?v=1782057574\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro 플랫폼은 6DOF 로봇 팔과 이안 구조광 깊이 카메라를 구성하여 잡기 및 깊이 기반 인식 작업을 수행할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot feature graphic with TOF laser LiDAR module and AI voice module board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f2ed5ca2-bf8d-4df6-91b2-f254615e271b.jpg?v=1782057581\"\u003e\u003cp\u003eTOF 레이저 LiDAR는 최대 4000회\/초 스캔과 함께 0.05–12 m 범위를 지원하며, 음성 모듈은 음성 상호작용을 위한 마이크 및 스피커 연결을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot control board installed in a robot chassis with labeled feature overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot.webp?v=1782058587\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 로봇 제어 보드는 모바일 로봇 시스템을 구축하고 확장하기 위한 컴팩트하고 라벨이 붙은 커넥터 레이아웃을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot tutorial repository and course list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bb75e38f-5957-462c-ba93-d4de0ecf5671.jpg?v=1782057601\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro는 ROS2 및 AI 학습을 위한 온라인 튜토리얼 저장소를 통해 200개 이상의 상세한 코스에 대한 접근을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro course outline chart listing ROS control, OpenCV vision, SLAM mapping, and AI learning modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05aa4c2a-cd43-4b7f-ac8c-6dbefe8dede4.jpg?v=1782057607\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro 학습 개요는 ROS 제어 기본 사항과 OpenCV 비전 작업, SLAM 매핑, AI 기능을 포함하여 점진적인 ROS2 연습을 위한 내용을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot course roadmap poster listing OpenCV, MediaPipe, MoveIt2 and ROS2 basics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c3d62ffc-2e2c-458a-8040-8ec775f3c107.jpg?v=1782057613\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro 학습 로드맵은 OpenCV 비전, MediaPipe 추적, MoveIt2 시뮬레이션, ROS2 기본 사항과 같은 주제를 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot, with course list overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_782af5c2-cbfd-426c-b7b4-a1c2dbf81676.jpg?v=1782057622\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro에는 ROS 기본 사항, 매핑, 내비게이션, 비전 작업을 다루는 오픈 소스 코드 폴더와 자세한 튜토리얼이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot support graphic listing ROS2 video tutorials, English subtitles, and 3D model files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_e7e55d0a-4e37-4906-9902-4222e93b01a2.jpg?v=1782057629\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro는 영어 자막이 포함된 ROS2 비디오 튜토리얼과 개발 및 통합을 지원하는 3D 모델 파일을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison table listing chassis, camera options, compute boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_4397b425-bea1-4b24-96e7-e1178f5a7010.jpg?v=1782057634\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER 시리즈 비교는 올바른 ROS2 로봇 플랫폼을 선택하는 데 도움이 되는 섀시 유형, RGBD 카메라 옵션, 제어 보드 및 배터리 용량의 주요 차이점을 설명합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 robot spec chart with mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, camera and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_438ba2d9-cb2f-469b-899e-0f0f7b3de48a.jpg?v=1782057640\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M1 플랫폼은 메카넘 휠 섀시와 520 기어드 모터를 선택 가능한 카메라, LiDAR, 제어 보드 옵션과 결합하여 ROS 기반 개발을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot spec table with mecanum chassis, camera options, OLED\/LCD, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_61e5d9bf-6127-43d0-8cc6-c19d4c9357d4.jpg?v=1782057647\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro는 메카넘 휠 섀시와 RGBD 카메라 옵션, 0.91인치 OLED\/선택 가능한 7인치 터치스크린, 12.6V 6000mAh 배터리를 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with mecanum chassis, 6-DOF arm, LiDAR and board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a3ed7a2-670c-434f-af9e-ae005be932f8.jpg?v=1782057652\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro 플랫폼은 메카넘 휠 섀시, 선택 가능한 RGBD 카메라, 6-DOF 로봇 팔, 듀얼 LiDAR, Raspberry Pi 또는 Jetson 제어 보드 옵션을 나열합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot showing side, front, and top views with measurements in mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8d532403-2185-4f6e-a9a5-d258c47e4a4a.jpg?v=1782057659\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 로봇의 치수 도면은 장착 및 설치 계획을 위한 주요 전체 측정을 밀리미터 단위로 나열합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot master controller spec sheet with Raspberry Pi 5 and Jetson Orin options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_d3834cbc-8289-428e-9cc9-48bc55b449ad.jpg?v=1782057665\"\u003e\u003cp\u003eROSMaster M3 Pro는 Raspberry Pi 5 또는 Jetson Orin 플랫폼을 지원하며, Python 프로그래밍, WiFi 네트워킹, 12.6V 9600mAh 배터리 팩을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot kit shipping list with car chassis, 6DOF arm, controller, boards, batteries and mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_9e26f863-1086-4a42-a9cd-d4577e674e69.jpg?v=1782057673\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro 키트에는 로봇 섀시, 6DOF 암, 컨트롤러, 확장 보드, 배터리, 브래킷 및 조립을 위한 기본 도구가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot, showing optional 7-inch touchscreen and ROS Master Control kits.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f7260b48-3a36-4bb1-af49-0f106aa97674.jpg?v=1782057679\"\u003e\u003cp\u003e선택적 액세서리 번들은 컨트롤러 옵션에 따라 구성되며, 7인치 터치 스크린 세트와 필요한 케이블 및 마운트가 포함된 Raspberry Pi 또는 NVIDIA Jetson 보드용 키트가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RPi 5-8GB \/ 디스플레이 없음","offer_id":53126869811424,"sku":"3000200981-1","price":1693.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-8GB \/ 디스플레이 포함","offer_id":53126869844192,"sku":"3000200981-2","price":1810.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ 디스플레이 없음","offer_id":53126869876960,"sku":"3000200981-3","price":1787.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ 디스플레이 포함","offer_id":53126869909728,"sku":"3000200981-4","price":1904.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jeston NANO 4GB \/ 디스플레이 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애커먼 조향 섀시\u003c\/strong\u003e: 알루미늄 합금 애커먼 섀시; 서로 다른 내\/외부 휠 각도를 가진 회전 기하학.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e정밀 제어를 위한 섀시 하드웨어\u003c\/strong\u003e: 정밀 조향을 위한 20kg 메탈 디지털 서보 장착; 고토크 520 인코더 모터; 68mm 미끄럼 방지 고무 타이어; 고정밀 베어링.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 모드 대형 모델 기능\u003c\/strong\u003e: 확장 가능한 RAG 지식 베이스; 시각적 대형 언어 모델; 텍스트 대규모 언어 모델; 이중 모드 추론 아키텍처; 동적 피드백 추론.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e내장된 세 가지 AI 대형 모델 (설명 참조)\u003c\/strong\u003e: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e대형 언어 모델: 텍스트 명령 이해 및 유연한 응답을 위한 대형 모델 플랫폼과 실시간 연결.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 대형 모델: AI 대형 모델 음성 모듈 및 스피커가 음성과 텍스트 간의 실시간 변환을 지원 (“듣기” 및 “말하기”).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e시각 대형 모델: 이미지 이해, 객체 식별 및 텍스트\/음성 피드백 출력을 위한 깊이 카메라 또는 HD 카메라.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3D 깊이 비전 (선택 사항)\u003c\/strong\u003e: 깊이 거리; 부피 측정; 3D 포인트 클라우드 인식; 3D 실제 세계 매핑; 깊은 가장자리 감지.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTOF LiDAR 기능\u003c\/strong\u003e: 도로 네트워크 계획; 매핑 내비게이션; 경로 계획; 동적 장애물 회피; 다중 지점 내비게이션; 360° 전방위 인식.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 개발 생태계\u003c\/strong\u003e: Gazebo 및 RViz와 호환 가능; SLAM 매핑 및 내비게이션, 장애물 회피, 추적 및 시각 인식 기능 지원.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 소프트웨어 스택 (목록에 나열됨)\u003c\/strong\u003e: Mediapipe, OpenCV, YOLOv11.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER A1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e플랫폼\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 애커먼 카 \/ ROS2 로봇 카 플랫폼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e섀시 크기\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e277.8 x 201.4 x 182.2 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e섀시 재질\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 (전 알루미늄 합금 본체 \/ 대형 알루미늄 합금 섀시)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e조향\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAckerman 조향 섀시; 20kg 금속 디지털 서보 (20KG 고토크 금속 서보)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e구동 모터\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e고토크 520 인코더 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e타이어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e68mm 미끄럼 방지 고무 타이어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e베어링\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e고정밀 베어링\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e배터리 팩\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6000mAh 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e로봇 제어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS 로봇 제어 보드 \/ ROS 로봇 확장 보드 (표시된 문구: ROS 로봇 제어 보드; 다기능 ROS 로봇 확장 보드)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e소프트웨어 환경\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e시뮬레이션\/시각화\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGazebo, RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e버전 구성 (차이점)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e표준 키트\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e고급 키트\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e궁극 키트\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e마스터 컨트롤\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e음성 모듈\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP HD 카메라 PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNuwa-HP60C 깊이 카메라 PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNuwa-HP60C 깊이 카메라 PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM C1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS 로봇 구성 선택 제안 (목록에 따라)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e대형 모델 운영의 원활함과 기능 실현의 효과를 보장하기 위해 \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/strong\u003e 보드 구성을 선택하는 것이 강력히 권장됩니다. (Label shown: “컴퓨팅 성능이 70% 증가했습니다”.)\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS 마스터 제어\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e컴퓨팅 성능\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01은 거의\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8코어 Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e쿼드코어 Arm Cortex-A57 MPCore 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-core NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e저장소\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB TF 카드 (무료)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB U 디스크 (무료)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD (무료)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e전원\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS 시스템 제공\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e요약 텍스트 표시: ROSMASTER A1은 Raspberry Pi, RDK X5 및 Jetson 시리즈 마스터 컨트롤을 지원하며, 사용 방법은 기본적으로 동일합니다. 다른 마스터 컨트롤은 차량의 성능에만 영향을 미칩니다. 강의 자료, 제품 기능, 제어 소프트웨어는 일관성을 유지합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e기능 케이스 테스트 비교 (슈페리어 키트)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e기능\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 시각 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e얼굴 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKCF 객체 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAprilTag 기계 코드 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYOLOV11 객체 감지\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e비주얼 자율 주행 오프라인 모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원 안 함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 융합 자율 주행\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원 안 함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원 안 함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS 기능 (하이라이트)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR 기능\u003c\/strong\u003e: 고정밀 TOF LiDAR가 인코더 및 IMU 자이로스코프 데이터와 통합되어 매핑 및 내비게이션을 지원합니다; 여러 매핑 알고리즘과 단일\/다중 포인트 내비게이션을 지원합니다; 앱을 통해 제어 가능; 위치 드리프트를 줄이고 안정성과 신뢰성을 향상시키기 위해 최적화된 재배치 및 내비게이션.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e지원되는 매핑\/내비게이션 구성 요소 (표시된 대로)\u003c\/strong\u003e: Gmapping LiDAR 매핑; Cartographer LiDAR 매핑; slam_toolbox LiDAR 매핑; IMU 듀얼 LiDAR 융합 필터링; TEB 경로 계획 동적 장애물 회피; APP 매핑 내비게이션; 재배치 매핑 내비게이션.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e도로 네트워크 계획\u003c\/strong\u003e: NEW로 표시되며 \"Jetson ORIN NANO 버전 전용\"으로 표시됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e깊이 카메라 기능\u003c\/strong\u003e (\u003cem\u003eSuperior Kit\/Ultimate Kit 전용\u003c\/em\u003e): 3D 구조광 깊이 카메라는 깊이 이미지와 포인트 클라우드 데이터를 출력합니다; 거리 및 부피 측정을 지원합니다; LiDAR와 결합하여 고정밀 3D 컬러 맵을 구성하여 인식 및 내비게이션을 개선할 수 있습니다. 예시로는 RTAB-Map 3D 비주얼 매핑 내비게이션, 목재 블록 부피 측정 및 에지 감지가 포함됩니다.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e기능 노트 \/ 제한 사항 (명시됨)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e자율 주행: \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 버전은 이 기능을 지원하지 않습니다.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e도로 네트워크 계획: \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 및 Jetson NANO 4GB 버전은 이 기능을 지원하지 않습니다.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM 트랙 맵 내비게이션 \/ 트랙 맵 응용: \"트랙 맵은 직접 구매해야 함\"이라는 메모와 함께 표시됨; 트랙 맵은 포함되지 않습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e깊이 거리 Q\u0026amp;A: \"Superior Kit 전용\"으로 표시됨.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 교육, 교실 실습, 로봇 커리큘럼 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션 실험 (Gazebo\/RViz 워크플로우)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAckerman 조향 섀시에서의 자율 주행 알고리즘 검증 (경로 계획, 궤적 추적, 조향 제어)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e머신 비전 프로젝트: 객체 감지 및 추적, 시각적 인식, 시각\/음성 상호작용\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 지점 내비게이션 및 도로 네트워크 스타일 경로 관리 (특정 마스터 제어 구성에서 지원됨)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e사전 판매 구성 안내 (표준\/고급\/최고급 키트 선택) 또는 ROS2 HUMBLE 통합 도움말을 위해 문의 support@rcdrone.top or 방문 https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-A1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e튜토리얼 링크: ROSMASTER A1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e비디오\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UivKESm4FiE\" title=\"Intention Prediction \u0026amp; Factory Inspection with an AI-Powered ROS 2 Robot\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YlwVoheE3XU\" title=\"AI Robot Car Now Talks Back! Yahboom ROSMASTER A1 + Large Model Tested + Ackerman steering chassis\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with Ackerman steering chassis and top-mounted sensor module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.jpg?v=1782056089\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1은 SLAM, 내비게이션 및 구현된 AI 연구를 위해 구축된 ROS2 Humble Ackerman 로봇 자동차 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackerman robot car using vision sensing in an indoor scene for navigation and voice interaction demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2b29b9b9-e375-4d99-b2ed-60059f5ad23c.jpg?v=1782056096\"\u003e\u003cp\u003e다중 모달 상호작용은 음성 명령과 시각적 인식을 결합하여 핸즈프리 내비게이션 작업을 수행합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview for ROSMASTER A1: multimodal large model, 3D depth vision option, TOF LiDAR, and AI vision stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_31797f45-0d83-4158-bb7b-d3684e3e2720.jpg?v=1782056102\"\u003e\u003cp\u003e확장 가능한 하드웨어 옵션은 깊이 비전과 TOF LiDAR를 추가하여 매핑, 장애물 회피 및 인식을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version configuration chart comparing standard, superior, and ultimate ROSMASTER A1 kit options and hardware modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4a70dd78-9685-4649-872f-9990943f193a.jpg?v=1782056108\"\u003e\u003cp\u003eROS2 작업량에 필요한 컴퓨팅 플랫폼과 센서를 기반으로 키트 구성을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models screen with ROSMASTER A1 robot car and large model voice module callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_5c2b5c98-7230-4b30-b7e6-3f24faf2f80f.jpg?v=1782056114\"\u003e\u003cp\u003e대형 모델 서비스에 연결하고 구현된 지능 프로젝트를 위해 음성, 텍스트 및 비전 워크플로를 통합하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI large models page: language model, voice module interaction, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_fa0b1a16-0946-4203-b4da-605da7ea48c5.jpg?v=1782056121\"\u003e\u003cp\u003e텍스트, 음성 및 비전의 세 가지 모드는 더 풍부한 인간-로봇 상호작용과 작업 이해를 지원합니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ackerman steering chassis layout highlighting 20kg servo, encoder motor, rubber tires, and bearings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_32738c50-9e43-4eb3-a8cf-03b01596d90f.jpg?v=1782056128\"\u003e\u003cp\u003e차량과 유사한 애커먼 조향 기하학은 정밀한 제어를 위해 고토크 서보 및 인코더 모터와 결합됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving track graphic for Ackerman robot car with lane markings and traffic light scenario\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a10fb3c5-6553-4c57-8887-f770dfb2bfb2.jpg?v=1782056135\"\u003e\u003cp\u003e애커먼 조향은 차선 추적 및 제어 알고리즘 검증을 위해 실제 자동차의 동작을 재현하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving functions collage: road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_0a8d6a79-2b0a-4797-bf65-6d65fe821a85.jpg?v=1782056141\"\u003e\u003cp\u003e예시 자율 작업에는 표지판 감지, 차선 유지, 주차 행동 및 경로 결정 논리가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road network planning introduction with ROS2 map-style driving course and route planning layout\" loading=\"lazy\" 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및 지도 기반 검색을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-level functions overview including environment understanding, intention recognition, and autonomous track map navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_56719963-a485-498b-a980-588a8b7d6240.jpg?v=1782056168\"\u003e\u003cp\u003e고급 행동은 환경 이해 및 명령 해석을 기반으로 내비게이션 목표를 실행합니다.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions comparing Raspberry Pi, RDK, and Jetson controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_7b216633-413b-4302-844d-26f83dd375fe.jpg?v=1782056174\"\u003e\u003cp\u003e컨트롤러 가이드는 컴퓨팅 성능과 인터페이스를 센서 스택 및 ROS2 기능에 맞추는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS functions overview for LiDAR mapping\/navigation and depth camera point cloud processing examples\" loading=\"lazy\" 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지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR 360-degree all-around perception graphic with top-mounted LiDAR sensor on Ackerman robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a0525590-a9a4-4930-a893-52567371041f.jpg?v=1782056200\"\u003e\u003cp\u003e360° LiDAR 인식은 동적 환경에서 매핑 신뢰성과 장애물 인식을 향상시킵니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with cross-platform control via phone app, computer, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2348129f-b7da-445b-abb6-a54987e0008c.jpg?v=1782056207\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1은 iOS\/Android 매핑 앱, 컴퓨터 인터페이스 또는 표준 USB 무선 컨트롤러를 통한 크로스 플랫폼 원격 제어를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot chassis with battery pack, hub board, motors, and optional LiDAR\/camera.\" loading=\"lazy\" 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체계적인 튜토리얼 모듈로 다룹니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Support resources for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot, listing video tutorials, 3D model files, and after-sales help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_814006c2-e40c-4187-87be-758d765c6527.png?v=1782056354\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER A1은 설정 및 학습을 돕기 위한 실용적인 비디오 튜토리얼, 다운로드 가능한 3D 모델 파일, 애프터세일즈 기술 지원을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER A1 vehicle comparison chart listing Ackermann steering chassis, RGBD camera options, size 27.8×20.1×18.2 cm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b026924-a0cc-4032-ad7a-c31ca8898535.jpg?v=1782056257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1은 65mm 고무 바퀴가 장착된 아커만 조향 섀시를 사용하며, Raspberry Pi 5 또는 Jetson과 같은 온보드 컴퓨터 옵션과 RGBD 카메라를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec chart listing mecanum chassis, camera options, LiDAR choices, dimensions, and controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_9348ca43-aa96-4d1a-a5f4-9a6148e4bc74.jpg?v=1782056263\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 구성 옵션은 메카넘 섀시 하드웨어, RGBD 카메라 및 LiDAR 선택, 컨트롤러 보드, 배터리 세부 사항을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot with mecanum chassis, camera, LiDAR and control board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_f2fdf8e9-cc48-4cd2-a669-b5e8a561ad6b.jpg?v=1782056269\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1은 메카넘 휠 섀시를 지원하며, 선택 가능한 RGBD 카메라, LiDAR, Raspberry Pi 및 Jetson을 포함한 다양한 컨트롤 보드 옵션을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec table with mecanum chassis, RGBD camera options, LiDAR module, and control board selections\" loading=\"lazy\" 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제어 알고리즘 연구를 위한 훌륭한 실험 플랫폼을 제공합니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/article\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003eROSMASTER M1은 3D 깊이 카메라\/2MP HD 카메라 PTZ(선택 사항), LiDAR, AI 음성 모듈 및 ROS 로봇 확장 보드를 포함한 다양한 주변 장치와 함께 장착할 수 있어 인간 수준의 3D 시각 인식 및 환경 이해 능력을 구축합니다.Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB 및 Jetson Orin Nano 8G를 지원하며, ROS2 HUMBLE와 완벽하게 호환되어 주요 AI 프레임워크와 깊이 통합됩니다. 혁신적인 다중 모드 이중 모델 협력 추론 아키텍처를 채택하여 시각, 음성 및 텍스트 정보를 효율적으로 통합하며, 지속적인 대화, 즉각적인 중단, 동적 장면 추론 및 의도 추측과 같은 인간과 유사한 기능을 갖추고 있습니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/article\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션, AI 시각 인식, 경로 계획 연구 또는 다중 모드 인간-컴퓨터 상호작용 실험을 수행하든 이 로봇 카는 모든 요구를 충족할 수 있습니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/article\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e\u003ciframe title=\"ROSMASTER M1: Where AI LLM Meets SLAM (Full Capabilities Showcase)\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XYDoEonBhhs\" height=\"695\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/article\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e\u003ciframe width=\"1236\" height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0K_WmyIJlLI\" title=\"The Most Advanced Interactive Robot? ROSMASTER M1 AI \u0026amp; SLAM Demo\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/article\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e메카넘 다방향 구동 섀시, 고토크 520 인코더 모터\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003eROSMASTER M1은 고성능 4륜 메카넘 휠 구조를 채택하여 측면 이동, 대각선 이동, 원형 회전 및 정밀한 경계 추적과 같은 다방향 이동을 가능하게 합니다. 이는 로봇 경로 계획, 다방향 장애물 회피 및 동작 제어 알고리즘의 교육 및 연구 요구를 완벽하게 충족하며, 고난이도 모바일 로봇 실험을 위한 강력한 동작 기반을 제공합니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/article\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e다중 마스터 플랫폼 호환성, 초보자부터 연구까지의 요구 충족\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e라즈베리 파이 5, RDK X5, 제트슨 나노 4GB, 제트슨 오린 나노 8G를 포함한 여러 컴퓨팅 플랫폼을 지원합니다. ROS2 HUMBLE과 호환되며, 학교 교육, 실험실 작업 및 AI 연구와 같은 다단계 요구에 적응하여 사용자에게 매우 높은 확장성과 지속 가능성을 제공합니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e다중 센서 융합, 인간과 유사한 3D 인식 구축\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e3D 깊이 카메라, 2MP HD 카메라 PTZ, LiDAR, AI 음성 모듈 및 기타 주변 장치가 장착되어 이 시스템은 다중 모드 환경 인식 시스템을 형성하며, 시각 인식, SLAM 매핑 및 환경 이해와 같은 고급 애플리케이션을 지원합니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e우수한 AI 기능을 갖춘 다중 모달 인간과 유사한 상호작용\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e혁신적인 다중 모달 이중 모델 협업 추론 아키텍처를 활용하여 시각, 음성 및 텍스트 정보를 깊이 통합합니다. 지속적인 대화, 실시간 중단, 동적 장면 추론 및 의도 추론을 포함한 최첨단 인간과 유사한 상호작용 기능을 갖추고 있습니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/article\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003e연구 목적에 매우 확장 가능하며, 다양한 실험적 요구를 충족합니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/article\u003e\n\u003c\/article\u003e\n\u003cp class=\"4ever-article\"\u003e\u003cspan data-type=\"text\"\u003e\u003cspan data-type=\"leaf\"\u003eSLAM 내비게이션, AI 시각 인식, 경로 계획, 다중 모달 상호작용 및 구현된 지능 연구와 같은 다양한 고급 시나리오에 적합합니다. 풍부한 ROS 교육 예제와 오픈 소스 리소스를 지원하여 교실 교육 및 연구 프로젝트에서 쉽게 사용할 수 있습니다.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/Yahboom_ROSMASTER_M1_ROS2_AI_LLM_robot_car_1_01.jpg?v=1763718573\"\u003e\u003cimg style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" alt=\"\" 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ROSMASTER M3는 Jetson Orin Nano\/Orin NX SUPER, Raspberry Pi 5, RDK X5를 위해 설계된 ROS2 로봇 자동차 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 SLAM 내비게이션과 함께 다중 모드 AI(텍스트\/비전\/음성)를 통합하며, 360° 전방위 이동을 위한 메카넘 휠 섀시와 진자 스타일의 독립 서스펜션 구조를 특징으로 합니다. 구성에 따라 선택적으로 단일\/듀얼 TOF LiDAR를 지원하며, 3D 비전 애플리케이션을 위해 DaBai DCW2 깊이 카메라를 사용합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 기능\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI 멀티모달 대형 언어 모델 응용 프로그램: 의미 이해, 음성 대화, 장면 이해\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e대형 모델 워크플로우 개발 및 배포를 위한 Dify 워크플로우 개발 플랫폼 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e동적 피드백 추론 및 대화 중단 지원을 갖춘 듀얼 모델 추론 아키텍처\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR + 인코더 + IMU(자이로스코프) 융합을 통한 매핑 및 내비게이션; 여러 매핑 알고리즘 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDaBai DCW2 깊이 카메라: 3D 비전 매핑, 측정 및 인식을 위한 깊이 이미지 + 포인트 클라우드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전문가급 메카넘 휠 + 펜듈럼 서스펜션으로 인코더 인식에 대한 휠 슬립 영향을 줄이고 주행 거리계 오류 감소\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e흐름, 숨쉬기, 마퀴 조명 효과가 있는 통합 RGB 헤드라이트\/LED 스트립; 색상\/밝기 사용자 정의 가능\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAI 비전 스택 지원: OpenCV \/ MediaPipe \/ YOLOv11; 제스처 인식, QR 코드 인식, 포즈 추정, 이미지 분할 및 객체 감지와 같은 기능 포함\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 로봇 형성 및 상호 연결 제어: 동일한 지도에서 다중 로봇 내비게이션 및 동적 장애물 회피; 하나의 호스트에 의해 제어되는 여러 로봇\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e276.97 x 212.4 x 199.18 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e메카넘 휠 섀시 (전방위 이동)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서스펜션\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e펜듈럼 독립 서스펜션 구조\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 깊이 카메라 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR (옵션 단일\/듀얼 TOF LiDAR; 듀얼 포인트 클라우드 융합은 Ultimate Version용)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e조명\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e통합 RGB 헤드라이트\/LED 스트립\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6000mAh 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e옵션 디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7인치 디스플레이 (옵션; 버전에 따라 다름)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOS \/ ROS (컨트롤러에 따라)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e스토리지 (구성에 따라)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB (e.g. , 128GB TF 카드; 256GB SSD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e버전 옵션 (구성 선택)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e표준 키트\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e고급 키트\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e궁극 버전\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e지원되는 메인 컨트롤\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; RDK X5 8GB; ORIN-NANO-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB; ORIN-NX-16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e음성 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003e모든 버전에는 AI 대형 모델 음성 모듈 포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 깊이 카메라 \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 깊이 카메라 \u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 깊이 카메라 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7인치 디스플레이\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e7인치 디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e Ultimate 버전만 Dual T-mini Plus LiDARs가 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003e컨트롤러 선택 제안 (참고)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e대형 모델의 작동 부드러움과 기능적 결과를 개선하기 위해 Jetson Orin Nano\/NX SUPER를 선택하는 것이 권장됩니다. 보드가 없는 버전을 선택할 경우, 최소 8GB RAM을 갖춘 Raspberry Pi 5를 준비하세요.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e컨트롤러\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e컴퓨팅 파워\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e저장소\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e전력\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e제공된 ROS 시스템\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB TF 카드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU\u003cbr\u003e2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 Tensor 코어 포함\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e16GB 128비트 LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e성능 참조 (기능적 사례 테스트 비교)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e테스트 항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYOLO V11 객체 감지\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAprilTag 기계 코드 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKCF 객체 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eAI 대형 모델 시각 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e시각 자율 주행 (오프라인 모델)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원하지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 융합 자율 주행\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원하지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e기능 (LiDAR \/ 깊이 카메라 \/ 비전)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLiDAR 기능\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e고정밀 TOF LiDAR와 인코더 및 IMU (자이로스코프) 융합 데이터를 통한 고정밀 매핑 및 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다양한 매핑 알고리즘 및 아카이브 매핑 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e단일 지점 및 다중 지점 내비게이션 지원; APP를 통해 조작 가능\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e위치 이동 내비게이션 기술은 위치 드리프트를 줄여 내비게이션의 안정성과 신뢰성을 향상시킵니다\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e매핑 및 내비게이션 모드 표시: Gmapping LiDAR 매핑, Cartographer LiDAR 매핑, slam_toolbox LiDAR 매핑, IMU LiDAR 융합 필터링, APP 매핑 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e예시 동작 표시: LiDAR 장애물 회피, LiDAR 추적, LiDAR 보호, 도로 네트워크 계획\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e깊이 카메라 기능\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3D 구조광 깊이 카메라가 깊이 이미지와 포인트 클라우드 데이터를 생성합니다\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e깊이 거리 및 부피 계산; 레이더 데이터와 결합하여 고정밀 3D 컬러 맵을 구성합니다\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e예시 응용 프로그램 표시: RTAB-Map 3D 비전 매핑 및 내비게이션, 목재 블록 부피 측정, 에지 감지, 깊이 카메라 거리 측정\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eYOLOv11 모델 감지\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e이미지 분할, 자세 추정, 이미지 분류 및 방향 객체 감지를 지원합니다\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAI 시각 인식 \/ 상호작용\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 및 MediaPipe와 같은 프레임워크를 지원합니다\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인식 예시: 인간 특징 인식, 제스처 인식, 손끝 궤적 인식, QR 코드 인식, 3D 감지, 3D 얼굴 감지, 색상 인식, AR 비전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e상호작용 예시: 제스처 제어, MediaPipe 자세 추적, 기계 코드 제어, 시각적 선 추적, 색상 추적, 얼굴 추적, KCF 객체 추적, 딥러닝 객체 추적\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e자율 주행 (샌드박스) 주의사항\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e자율 주행 샌드박스 테스트는 RDK X5, Orin Nano, Orin NX에서 지원되는 것으로 표시됩니다.라즈베리 파이 보드는 이 기능을 지원하지 않는 것으로 표시됩니다. 시연된 기능에는 도로 표지판 감지, 차선 유지, 자율 주차 및 조향 결정이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e도로 네트워크 계획, 경로 계획 및 다지점 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e장면 이해, 시각적 추적, 심층 거리 Q\u0026amp;A 및 자율 크루즈 시연\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 로봇 동기화 모션 제어 및 포메이션 제어\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eROSMASTER-M3 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e구매 전 구성 도움말(버전, 컨트롤러 선택 및 액세서리)을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ccKsqZnzNcI\" title=\"Your AI Co-Pilot is Here: ROSMASTER M3 - The Thinking Robot\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부 정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI large model robot car with mecanum wheels, depth camera and LiDAR mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782053556\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3를 만나보세요: 인기 있는 엣지 컨트롤러에서 다중 모드 AI 및 SLAM 내비게이션을 위해 구축된 ROS2 준비 로봇 자동차 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 feature overview: multimodal LLM, optional TOF LiDAR fusion, 3D depth vision, and mecanum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2fa05304-2294-4f09-a6f6-0c360065d924.jpg?v=1782053561\"\u003e\u003cp\u003e다중 모달 상호작용, 3D 인식, 전방위 이동성이 하나의 통합 플랫폼에 결합됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 benefits infographic covering mapping, dual TOF LiDAR fusion, Dify workflow support, and hardware options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4684d13f-7bfc-486b-a626-b5480c37202a.jpg?v=1782053568\"\u003e\u003cp\u003eDify 워크플로우 지원 및 다양한 매핑 옵션은 데모에서 배포 가능한 로봇 애플리케이션으로의 전환을 돕습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 robot comparison chart highlighting LiDAR\/depth camera, chassis, and controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ff3fa553-1d45-455b-b51f-77c179353dd8.jpg?v=1782053575\"\u003e\u003cp\u003e인식 센서, 컨트롤러 호환성, 섀시 성능을 비교하여 적절한 키트 레벨을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"360-degree perception graphic showing single vs dual TOF LiDAR options and integrated RGB headlights on the robot\" loading=\"lazy\" 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인식 및 매핑을 결합하여 단계별 작업을 보다 신뢰성 있게 실행합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course syllabus graphic with modules for RAG, API keys, agents, and multimodal tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_aed2456e-b2c9-4a71-8321-44dd0fe142d6.jpg?v=1782053616\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration recommendations table comparing versions, controller choices, and functional test items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7e8b19a7-d859-41c9-9630-c999f9888c11.jpg?v=1782053623\"\u003e\u003cp\u003e선택 가이드를 사용하여 표준, 고급 및 궁극 옵션에 걸쳐 컨트롤러 및 센서 요구 사항을 일치시킵니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS key functions infographic: upper and lower computers, LiDAR mapping, and depth camera point cloud examples\" loading=\"lazy\" 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alt=\"Autonomous driving sandbox purchase banner for RDK X5, Jetson Orin Nano, and Orin NX controllers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5b5ac3e6-027d-4112-858d-0413c9089d2c.jpg?v=1782053655\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support graphic with RViz simulation and cross-platform remote control methods for the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d8d99fe1-c2ce-4a34-910a-a1a62350d8fe.jpg?v=1782053662\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble 개발은 RViz 시뮬레이션 및 유연한 원격 제어 옵션과 결합하여 테스트 및 데모를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded product structure view showing optional 7-inch display, LiDAR, DaBai DCW2 depth camera, and battery pack\" loading=\"lazy\" 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지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 course syllabus page for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, with a detailed lesson list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c192182-dc74-48e0-8744-43bbaa75c407.jpg?v=1782053688\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 과정 커리큘럼은 ROS2 AI 로봇 프로젝트를 위한 비디오 강의 모듈과 학습 로드맵을 제시합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M3 tutorial and code folders, including chassis control, LiDAR, and AI model courses.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b8bbef0-ca90-4376-bf5d-fde146c51253.png?v=1782053805\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 패키지에는 섀시 제어, LiDAR 설정 및 AI 모델 개발 주제를 다루는 정리된 튜토리얼 및 코드 폴더가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial curriculum screenshot for Yahboom ROSMASTER M3, listing AI large model, ROS2 basics, and practical video modules.\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d0ef9f3-69b7-4d12-a892-eaded02e4322.jpg?v=1782053739\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 액세서리 라인업에는 LiDAR 및 깊이 카메라 모듈, 브래킷이 있는 7인치 화면, 마운트 및 다양한 메인 컨트롤 보드 번들이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준-없이 \/ RPi 5-8GB","offer_id":53126893273312,"sku":"3000200961-1","price":916.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없이 \/ RDK X5-8GB","offer_id":53126893306080,"sku":"3000200961-2","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없이 \/ ORIN NANO-8GB","offer_id":53126893338848,"sku":"3000200961-3","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없이 \/ ORIN NX-8GB","offer_id":53126893371616,"sku":"3000200961-4","price":11704.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없이 \/ ORIN 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기반으로 설계되었으며 Super:bit 전문 확장 보드가 장착되어 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode 그래픽 프로그래밍 + Python 프로그래밍 (MakeCode에서 지원하는 드래그 앤 드롭 프로그래밍)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode는 세 가지 유형의 장치를 지원합니다: 모바일 전화 (안드로이드\/iOS), 태블릿, 컴퓨터\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPP 원격 제어 (MbitAPP) 및 선택적 micro:bit 핸들 원격 제어를 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLEGO 블록과 호환됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e풀 컬러 인쇄된 설명서 및 학습 과정 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e어린이에 적합한 안전한 소재; 환경 친화적인 ABS 소재로 제작되었습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuilding:bit SUPER:KIT 블록 키트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e추천 연령\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8세 이상\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e컨트롤러 호환성\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBBC micro:bit (모든 버전의 micro:bit와 호환); micro:bit V2\/V1용으로 설계됨.5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e키트 구성 (전체)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuper:bit 확장 보드, 빌딩 블록 서보\/모터, 배터리, 358 빌딩 블록 부품\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그래밍 언어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e그래픽 프로그래밍 (MakeCode) + 파이썬 프로그래밍\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e파이썬 학습 노트\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12세 이상의 청소년을 위한 고급 프로그래밍에 적합\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e원격 제어 방법\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e모바일 APP 원격 제어 (MbitAPP); Micro:bit 핸들 원격 제어 (선택 사항)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e원격 제어 지원 (키트 기능 목록)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBTAPP, WiFi 이미지 전송 APP, 핸들 원격 제어 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e버전 비교 (구매 가이드에 제시된 대로)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e표준 버전\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e고급 버전\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e블록 모델\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e29 (16종 표준 모델 포함)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e강좌 수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e하드웨어 구성\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e블록 서보*1; 블록 모터*2; Super:bit 확장 보드*1; 블록 부품 패키지\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e센서*8; 블록 서보*1; 블록 모터*2; Super:bit 확장 보드*1; 블록 부품 패키지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그래밍 언어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e그래픽 및 Python 프로그래밍을 지원하며, 해당 교육 사례가 포함되어 있습니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e블록 기능\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e데스크탑 또는 지면에서 동적으로 구동할 수 있습니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e원격 제어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eBTAPP, WiFi 이미지 전송 APP, 핸들 원격 제어를 지원합니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e블록 조립 매뉴얼\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전자 조립 튜토리얼\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전자 조립 튜토리얼 + 풀 컬러 종이 조립 튜토리얼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e고급 버전: 8개 센서 모듈 (이름 및 기능)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e로커 모듈:\u003c\/strong\u003e X축 및 Y축의 아날로그 값을 출력할 수 있으며, 전방위 로커 핸들 제어를 실현합니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e포텐셔미터 모듈:\u003c\/strong\u003e 노브를 조정하여 자체 저항을 변경함으로써 회로의 전류 또는 전압이 변경됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e인간 적외선 감지 모듈:\u003c\/strong\u003e 열전기 원리를 통해 인간의 활동을 감지합니다. 사람이 감지 영역에 들어오면 고전압 신호가 전송됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e온도 및 습도 센서:\u003c\/strong\u003e 이 모듈은 DHT-11 온도 및 습도 센서를 통합하고 있으며, 크기가 작고 안정적인 성능을 가지고 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e색상 인식 센서:\u003c\/strong\u003e 다양한 색상의 RGB 값을 식별하여 색상을 판단할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003e적외선 감지 모듈:\u003c\/strong\u003e 신호를 전송하고 수신하여 주변에 장애물이 있는지 판단할 수 있는 다이오드 쌍이 있습니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e 광감지 센서:\u003c\/strong\u003e 광감지 센서는 현재 환경의 빛 강도를 감지할 수 있으며, 이 기능을 기반으로 일부 자동 스위치를 만들 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e 초음파 센서:\u003c\/strong\u003e 이 모듈은 초음파 송신기와 수신기를 통합하며, 초음파를 사용하여 먼 물체의 거리를 측정할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e 센서 모듈 구조 노트 (고급 버전):\u003c\/strong\u003e 환경 친화적인 ABS 재료를 사용하며, 내마모성이 뛰어나고 내구성이 있으며, 안전하고 무독성입니다; 빠른 연결, 계단식 디자인 및 블록 모양과의 호환성을 특징으로 합니다. 이 모듈은 보다 편리한 배선을 위해 PH2.0 반사 방지 인터페이스를 채택하고 있으며, 자유로운 스플라이싱을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e포함된 내용\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuper:kit 표준 버전:\u003c\/strong\u003e Super:kit 표준 버전; 풀컬러 설명서; Super:bit 확장 보드; 블록 부품 패키지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Super:kit 고급 버전:\u003c\/strong\u003e Super:kit 고급 버전; 풀컬러 설명서; Super:bit 확장 보드; 블록 부품 패키지 + 센서 모듈*8\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e 각 센서 모듈 배송 목록에는:\u003c\/strong\u003e 포장 상자; 블록 볼트; PH2.0 케이블\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e선택 사항인 micro:bit 보드:\u003c\/strong\u003e micro:bit V2.2 보드 포함(권장; 전체 구성 세트, 즉시 사용 가능) 또는 micro:bit V2.2 없이(이미 micro:bit 개발 보드를 가진 사용자에게 적합). 주요 제어 보드는 영국 BBC micro:bit 개발 보드이며, 이 제품은 micro:bit 보드와 함께 사용해야 합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e청소년 프로그래밍 교육 및 교실 STEM 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기계 구조, 동작 제어 및 센서 원리에 대한 실습 학습\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBBC micro:bit를 사용한 그래픽 프로그래밍 및 Python 연습\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 \/ 과정 자료: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/buildingbit-super-kit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Building:bit Super Kit 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e제품 선택 도움, 호환성 질문 또는 애프터 서비스 지원을 원하시면 https:\/\/rcdrone.top\/에 문의하시거나 이메일 support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e상세정보 \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 16-in-1 Building:bit Super Kit programmable building block kit for BBC micro:bit V2\/V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15.jpg?v=1782306928\"\u003e\u003cimg alt=\"Purchase guide comparing World of Motion, Super Kit, and Super Kit Plus building block kit versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_620566e4-6431-4f8a-925b-2ad24ee8cc05.jpg?v=1782306934\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box and sample builds for micro:bit robotics and coding projects (age 8+)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_136367bd-bb9f-491b-963d-c6e369a2ce4f.jpg?v=1782306941\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: model count, MakeCode + Python programming, micro:bit based design, ABS material, support\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_1de52fad-dcb7-45b5-9ea8-16433b644314.jpg?v=1782307022\"\u003e\u003cimg alt=\"Expandable WiFi camera module option for video remote control, shown on building-block car and spider builds\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_c6fd4d7d-b2f5-412e-9d23-1abd6a2cb165.jpg?v=1782307028\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module purchase banner with camera module image and “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_15c83872-e01e-4f10-be2e-237393e76d1b.jpg?v=1782307034\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom building:bit Super Kit MakeCode block reference sheet with robot car and micro:bit kit header\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_80a4e47d-877b-4bdc-a7f0-b0430db87788.jpg?v=1782307041\"\u003e\u003cp\u003eA MakeCode 블록 참조는 Yahboom building:bit Super Kit을 위한 것으로, micro:bit 빌드를 프로그래밍할 때 일반적인 기능을 빠르게 찾는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes screen with course folders for assembly, MakeCode, Python, and sensor advanced lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_428532f1-620a-4e60-9450-3d732060c93f.jpg?v=1782307047\"\u003e\u003cp\u003e이 키트에는 조립, MakeCode, Python 및 고급 센서 수업을 위한 정리된 튜토리얼 폴더와 예제 코드가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STEAM education infographic with Technology at the center, linked to Science, Engineering, Art and Mathematics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_49c82231-2ef1-4c00-863d-4ba4e7161d8e.jpg?v=1782307053\"\u003e\u003cp\u003e이 키트는 기술, 과학, 공학, 예술 및 수학에 걸친 활동으로 실습 STEAM 학습을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit parts layout with beams, wheels, motors, sensors, and optional micro:bit board size guide\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_17bde443-e907-43dd-91fa-f169a88e9269.jpg?v=1782307060\"\u003e\u003cp\u003eBuilding:bit 슈퍼 키트는 마이크로비트 기반 컨트롤러와 다양한 빌딩 블록, 모터 및 센서를 결합하여 맞춤형 프로젝트를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box with sorted parts and sample blue-and-white builds like a rover and arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_fb373c62-696c-42f6-8eba-baccc423612c.jpg?v=1782307066\"\u003e\u003cp\u003eBuilding:bit 슈퍼 키트는 정리된 부품 트레이와 바퀴가 달린 로버 및 로봇 스타일 팔과 같은 예제 빌드를 제공하여 실습 프로젝트를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom Technology","offers":[{"title":"Micro:bit 없이 \/ 표준 키트","offer_id":53135477375200,"sku":"6000100289-1","price":102.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Micro:bit 없이 \/ 고급 키트","offer_id":53135477407968,"sku":"6000100289-2","price":155.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Micro:bit 없이 \/ WiFi 카메라 키트","offer_id":53135477440736,"sku":"6000100289-3","price":183.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Micro:bit V2.0와 함께 \/ 표준 키트","offer_id":53135477473504,"sku":"6000100289-4","price":136.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Micro:bit V2.0와 함께 \/ 고급 키트","offer_id":53135477506272,"sku":"6000100289-5","price":189.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Micro:bit V2.0와 함께 \/ WiFi 카메라 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(DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson 플랫폼 호환성:\u003c\/strong\u003e Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER 제어 보드와 호환됩니다; GPU 가속 모델 훈련 및 Python 개발이 지원됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3D 깊이 포인트 클라우드 인식:\u003c\/strong\u003e 3D 위치 지정, 추적 및 잡기 작업을 위한 RGB + 깊이 (RGB+D) 융합 감지.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS 모션 계획 및 시뮬레이션:\u003c\/strong\u003e MoveIt 모션 계획 및 RViz 로봇 시뮬레이션을 지원합니다; 2D 및 3D 시각적 상호작용을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-자유도 알루미늄 합금 구조:\u003c\/strong\u003e 정밀 가공된 알루미늄 합금 본체; 부드러운 다축 운동을 위한 고정밀 서보. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e크로스 플랫폼 제어:\u003c\/strong\u003e 앱 제어(Android\/iOS), 무선 핸들 제어 및 PC 웹 페이지 제어를 지원합니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 모드 \/ 대형 모델 개념(제공된 대로):\u003c\/strong\u003e 대형 언어 모델, 대형 음성 모델, 대형 시각 모델; 확장 가능한 RAG 지식 기반 및 “이중 모드 동적 피드백 추론 아키텍처” 설명이 포함됩니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e나열된 알고리즘 프레임워크:\u003c\/strong\u003e 역기구학 알고리즘, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e제품 선택 및 기술 지원을 원하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e로 연락하시거나 이메일  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. 로 보내주십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (로봇 팔 시스템)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e마스터 컨트롤\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e자유도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e팔 길이\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e그리퍼 개폐\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e재현 가능한 위치 정확도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e구조 유형\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e전통적인 로봇 팔 구조\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e카메라\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDABAI DCW2 깊이 카메라 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e시각적 차원\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 거리 정보가 포함된 3D 이미지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e음성\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 음성 모듈 + 스피커\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e디스플레이\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1인치 디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e기능\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e상호 연결 제어; MoveIt 모션 계획; RViz 로봇 시뮬레이션; 2D 시각적 상호작용; 3D 시각적 상호작용; AI 대형 모델\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e위치 지정 (설명된 대로)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e임베디드 AI \/ AI 대형 모델 \/ 3D 깊이 시각 로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eROS 로봇 팔 구성 (나열된 대로)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e버전\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e표준 버전\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e궁극적 버전\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e제어 보드\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e음성 모듈\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e모든 버전에는 AI 대형 모델 음성 모듈이 포함됩니다\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e깊이 카메라\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 깊이 카메라 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e디스플레이\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.1인치 터치 스크린\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e컨트롤러 선택 추천 (Jetson 보드 사양 표시됨)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e연산 성능\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e쿼드코어 Arm Cortex-A57 MPCore 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6코어 NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8코어 NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64비트 CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e128코어 NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 16 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e메모리\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64비트 LPDDR4; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64비트 LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128비트 LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128비트 LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128비트 LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e저장소\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U 디스크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e전원\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS 시스템 버전\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e기능 작동 차이 (측정 결과 표시됨)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e버전\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e로봇 시작 (프로그램 시작 시간)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48초\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-얼굴 추적 (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4초 \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-제스처 인식 잡기 블록 (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7초 \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e2D-손끝 경로 인식 (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10초 \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45초 \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Yolo 쓰레기 인식 및 분류 (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64초 \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Mediapipe 제스처 머신 코드 거리 분류 (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9초 \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5초 \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3초 \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-색상 블록 잡기 추적 (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8초 \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4초 \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2초 \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI 대형 모델을 통한 객체 분류 (프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40초 \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e3D 비전 감지 및 잡기; 공간 인식; 객체 추적; 3D 분류\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e깊이 측정(거리 측정), 형태 인식, 높이 측정, 부피 측정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e깊이 비전 위치 지정 및 추적; 3D 공간 추적 및 잡기; 3D 포인트 클라우드 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 기반 시각적 상호작용: 지능형 분류 및 처리, 색상 인식, 동적 추적, 쓰레기 분류, 추적, 잡기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e설명된 다중 모드 워크플로우: 비디오 분석, 장기 명령 모션 제어, 비정상 높이 분류, 의도 추론(RAG 지식 기반), KCF 객체 추적 알고리즘, YOLOv11 기반 인식 작업\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e부피 측정 시연을 위한 예시 객체 치수: 30*30*30mm 정육면체, 30*30*30mm 원기둥, 30*30*60mm 원기둥.예시 거리 오버레이에는 240.0mm 및 190.0mm가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 링크: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003e자유도, 도달 범위, 그리퍼 범위 및 제어 플랫폼을 포함하여 인기 있는 데스크탑 로봇 팔 옵션을 한눈에 비교합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003e빠른 사양 스냅샷은 ROS 학습, 시뮬레이션 및 기본 비전 작업에 적합한 모델 선택에 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO는 6-DOF 팔, RGB+D 깊이 감지 및 Jetson 호환성을 결합하여 3D 인식 및 잡기 개발을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003e다른 팔 구조 및 카메라 설정이 필요한 사용자를 위해 대체 구성 세부정보가 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eROS 교육 및 개발을 위해 제작된 이 키트는 컴팩트한 6-DOF 팔과 깊이 비전 및 통합된 데스크탑 스타일 설정을 결합합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003e운동 계획 및 인식 워크플로우를 위해 설계되었습니다. 여기에는 운동학, 목표 인식, 추적 및 3D 공간에서의 잡기가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003e주요 모듈은 깊이 인식, AI 상호작용 개념 및 일반 로봇 파이프라인에서 사용되는 소프트웨어 프레임워크를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003e하드웨어 및 소프트웨어 하이라이트는 비전 + ROS 데모 및 교실 실험을 구축하는 데 포함된 내용을 요약합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003e여러 Jetson 보드 옵션은 입문 수준 프로토타입에서 고성능 AI 작업으로 확장하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003e구성 매트릭스를 사용하여 컨트롤러 보드와 기능 세트를 귀하의 ROS 프로젝트 요구 사항에 맞추십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003e깊이 비전은 2D만으로는 불가능한 보다 신뢰할 수 있는 위치 지정, 인식 및 잡기 계획을 위한 거리 인식 이해를 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003e팔-카메라 보정은 포인트 클라우드 인식 및 깊이 기반 측정과 같은 작업을 지원하여 3D 공간 상호작용을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003e다중 모드 상호작용 개념은 더 풍부한 인간-로봇 작업 흐름을 구축하기 위한 텍스트, 음성 및 비전 기능을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003e응용 프로그램 예시는 인식과 명령 기반 제어를 결합한 정렬 및 처리 행동에 중점을 둡니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" 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인식 예시는 색상 기반 추적, 블록 정렬, 인터랙티브 게임 및 레이블 기반 쌓기를 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003e훈련 노트 및 성능 곡선은 객체 감지 작업을 위한 포함된 딥러닝 작업 흐름 방향을 개 outline합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro는 MediaPipe 기반 제스처 상호작용, 전방\/역기구학 및 설정 및 개발 워크플로우를 위한 MoveIt 시뮬레이션 제어를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro는 모션 제어를 위한 궤적 계획, 충돌 감지 및 ROS\/ROS2 (Humble) 워크플로우와 함께 MoveIt 기구학 시뮬레이션을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro는 앱 제어, 웹 제어 및 USB 무선 리모컨을 지원하며, 정밀한 설정 및 이동 계획을 위해 J1–J6으로 레이블이 붙은 6-DOF 조인트 레이아웃을 갖추고 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO 과정 개요는 교육 모듈과 학습 목표를 분해하여 설정 및 개발 단계를 계획하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro는 2D\/3D 시각 추적, 분류 및 그립, 깊이 카메라 워크플로우를 다루는 조직된 오픈 소스 코드와 단계별 튜토리얼 폴더를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro는 다운로드 가능한 비디오 튜토리얼, ROS2 학습 자료, 3D 모델 파일 및 Jetson 보드에서 개발을 위한 오픈 소스 Python 코드를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003e치수 도면과 사양 개요는 DOFBOT Pro 6-DOF 로봇 팔의 장착 공간 및 시스템 통합을 계획하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro 키트에는 컨트롤러 하드웨어, 전원 및 데이터 케이블, 조립 및 설정을 위한 기본 도구와 같은 표준 액세서리 세트가 포함된 로봇 팔이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준-없음 \/ NANO 4GB 서브","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없음 \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없음 \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없음 \/ OrinNX 슈퍼-8GB","offer_id":53135705637088,"sku":"3000200927-4","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-없음 \/ OrinNX 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합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePC 가상 머신 주요 제어\u003c\/strong\u003e: ARM 개발 보드를 대체하기 위해 PC 가상 머신을 사용합니다; \u003cstrong\u003eMac 지원되지 않음\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 개발\u003c\/strong\u003e: ROS2 로봇 제어 시스템(이미지는 \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e를 지정함), 모션 계획, 시뮬레이션 및 관련 워크플로를 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 DOF 직렬 버스 서보 제어\u003c\/strong\u003e: 다중 관절 운동 및 잡기를 위한 통합 제어.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 상호작용\u003c\/strong\u003e: 색상 인식\/추적\/잡기 및 제스처 인식과 같은 기능을 갖춘 2D 비행기 비전.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 대형 모델 상호작용 (기능 가용성은 버전에 따라 다름)\u003c\/strong\u003e: 이미지는 확장 가능한 RAG 지식 기반, 자연 음성 대화 및 시각적 장면 이해를 포함한 다중 모드 기능(텍스트\/음성\/비전)을 설명합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다양한 제어 방법\u003c\/strong\u003e: 텍스트 상태 모바일 앱, 무선 핸들 및 PC 소프트웨어 제어.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (가상 머신 버전)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e마스터 컨트롤\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC 가상 머신\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e자유도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e팔 길이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e그리퍼 개폐 각도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e반복 가능한 위치 정확도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구조 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전통적인 로봇 팔 구조\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e시각적 차원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e평면 2D 이미지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e음성\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 음성 모듈 + 스피커\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기능 (이미지 텍스트)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e상호 연결 제어; MoveIt 모션 계획; Rviz 로봇 시뮬레이션; 2D 시각적 상호작용; 음성 상호작용; AI 대형 모델\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e위치 지정 (이미지 텍스트)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e가상 머신 버전 입문용 AI 대형 모델 로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 시스템 (이미지 텍스트)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e카메라 해상도 주의:\u003c\/strong\u003e 제공된 텍스트 설명에는 \u003cstrong\u003e 0이 언급되어 있습니다.3MP 카메라\u003c\/strong\u003e, 와 함께 “전문 하드웨어 구성” 아래에 \u003cstrong\u003e30MP 카메라 모듈\u003c\/strong\u003e이 명시되어 있습니다. 이미지에는 \u003cstrong\u003e USB HD 카메라\u003c\/strong\u003e가 명시되어 있지만, 메가픽셀 값은 표시되지 않습니다. 배송된 정확한 카메라 모듈을 확인하려면 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e에 문의하거나 https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e소프트웨어 \u0026amp; 제어\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e를 방문하십시오.\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 제어\u003c\/strong\u003e: 는 6 DOF 직렬 버스 서보 모션 제어를 단순화합니다; 정방향 솔루션, 역방향 솔루션 및 모션 계획을 지원합니다 (텍스트).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: 이미지는 MoveIt 모션 계획 및 RViz 로봇 팔 시뮬레이션을 나열합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e가상 머신 직렬 통신\u003c\/strong\u003e: 이미지는 가상 머신에서 STM32 코프로세서로 직렬 포트를 통해 각 관절을 구동하기 위한 지시를 전송하는 방법을 설명합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e원격 제어 방법 (텍스트)\u003c\/strong\u003e: 모바일 앱, 무선 핸들 및 PC 소프트웨어.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI 비전, 제스처 및 모델 훈련 (설명된 대로)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 시각 인식\/타겟 추적\u003c\/strong\u003e: 색상 인식 \u0026amp; 추적; 색상 잡기; 색상 상호작용; 쓰레기 분류; 색상 블록 쌓기; “잡기 게임”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e제스처 상호작용 (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: 제스처 제어 로봇 팔 동작 그룹; 제스처 인식 제어 스택; 태도 제어 로봇 팔; 로봇 팔의 손바닥 인식 및 추적.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e알고리즘 프레임워크 (이미지 텍스트)\u003c\/strong\u003e: 역기구학 알고리즘; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e딥 러닝 \u0026amp; 모델 훈련 (이미지 텍스트)\u003c\/strong\u003e: 사용자 정의 훈련 및 모델 양자화 배포 지원; 보여지는 예시에는 쓰레기 분류 및 모델 훈련 (YOLOv11 사례 발표)이 포함됩니다. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e이미지에 표시된 노트:\u003c\/strong\u003e “쓰레기통은 배송 목록에 포함되지 않습니다.\"모델 훈련은 사용자가 스스로 훈련해야 합니다.\"\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e 버전 차이 (이미지 텍스트)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준 버전\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e우수 버전\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주 제어 지원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePC 가상 머신\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 음성 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e아니오\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 기능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e아니오\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 시각 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 시스템\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e추천 사용자\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 시각 기능 학습에 적합\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델, AI 음성 상호작용 및 AI 시각 기능 응용 프로그램 학습에 적합\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 학습 및 연구: 운동학, 동작 계획, MoveIt 시뮬레이션 및 충돌 감지.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAI 비전 데모: 객체 추적, 색상 인식, 잡기 및 배치, 정렬 워크플로우.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 모드 상호작용 데모(설명된 대로): 비디오 파싱, 긴 명령 동작 제어, 지능형 처리, 3D 공간 정렬.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 \u0026amp; 비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e 튜토리얼 링크: Yahboom DOFBOT SE 로봇 팔\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE는 6-자유도 데스크탑 팔을 PC 측 가상 머신 제어 및 ROS2 Humble 워크플로우와 결합하여 학습 및 개발을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003e가상 머신 주요 제어는 하드웨어 의존성을 줄이면서 동작 계획, RViz 시뮬레이션 및 2D 시각적 상호작용과 같은 핵심 기능을 유지합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003e더 높은 구성은 공간 인식 및 잡기 응용 프로그램을 위한 깊이 기반 3D 시각적 상호작용을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003e시리즈의 다른 팔 옵션은 특정 연구 및 교육 요구를 위한 다양한 DOF 및 구조 선택을 강조합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eARM 개발 보드와 비교할 때, PC 가상 머신 접근 방식은 더 쉬운 확장, 백업\/복원 및 비용 효율적인 개발을 강조합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eROS2 개발을 위해 제작된 DOFBOT SE는 AI 비전 상호작용 및 다관절 서보 제어를 컴팩트한 데스크탑 형태로 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003e다중 모드 상호작용, 시각적 응용 프로그램 및 단계별 튜토리얼은 첫 번째 동작에서 실용적인 AI 비전 작업으로 이동하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble 기본 사항부터 확장된 AI 대형 모델 기능까지 귀하의 요구에 맞는 구성을 선택하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003e대형 언어, 음성 및 비전 모델은 로봇 팔 작동 중 보다 자연스러운 명령 및 피드백을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003e응용 프로그램 데모는 자연어 명령을 반복 가능한 동작으로 전환하는 데 중점을 두며, 이는 시퀀스 처리 및 정렬과 같은 작업을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003e다중 모드 이해는 Q\u0026amp;A, 분석 및 안내된 작업 실행과 같은 다양한 교실 스타일 시나리오를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003e2D 비전 기능에는 색상 인식, 목표 추적 및 대화형 테이블탑 프로젝트를 위한 안내된 잡기가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003e제스처 인식 및 모델 훈련 콘텐츠는 그리퍼를 넘어 상호작용을 확장하여 더 풍부한 AI 제어 실험을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eROS2 운동학과 MoveIt 시뮬레이션은 실제 팔에서 동작을 실행하기 전에 궤적을 검증하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble 지원 및 모바일 앱, PC 제어, 무선 핸들 등 다양한 제어 방법은 서로 다른 학습 설정에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 앱은 원격 제어, 추적, 서보 보정 및 정렬 모드와 함께 제스처 잡기를 포함하여 유연한 작동을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 로봇 팔은 얼굴 인식 추적 및 반복 가능한 동작 시퀀스를 위한 사용자 정의 동작 그룹 학습을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 6-DOF 로봇 팔 키트는 USB 카메라, STM32 코어 보드 및 명확하게 레이블이 붙은 J1–J6 관절을 특징으로 하며, 선택적 스피커 및 AI 음성 모듈 지원이 가능합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 키트는 6DOF 서보 구동 팔과 주변 장치 및 전원 배선을 위한 명확하게 레이블이 붙은 포트와 헤더를 제공하는 확장 보드를 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 키트에는 USB 카메라 모듈, 수신기 보드가 포함된 2.4G 무선 핸들, 스피커 및 배선이 포함된 AI 음성 모듈이 포함되어 있어 쉽게 통합할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 과정 개요는 설정, 보정, 원격 제어 및 프로그래밍 수업을 포함하며, AI 비전 모듈도 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003e키트의 학습 개요는 대형 모델 기초, 환경 설정 및 API 키 구성 및 AI 기능 통합과 같은 실용 프로젝트를 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003e키트에는 AI 대형 모델 기능 및 ROS2 기초를 다루는 구조화된 오픈 소스 코드 리소스와 단계별 비디오 튜토리얼이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 키트에는 간단한 3D 모델 파일에 대한 접근이 포함되며, 애프터 서비스와 함께 기술 지원을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE에는 밀리미터 치수 개요와 온보드 플랫폼 및 Ubuntu 22.04, ROS2 Humble 및 Python과 같은 소프트웨어 환경을 포함하는 빠른 사양 목록이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE 키트에는 로봇 팔 본체와 섀시, STM32 코어 보드, 브래킷이 있는 카메라가 포함되어 있습니다, 2.4G 무선 핸들, 케이블, 도구 및 설명서입니다.\u003c\/p\u003e  \n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 키트","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"우수한 키트","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-microros-esp32-robot","title":"ESP32 MicroROS 로봇 카 키트(VM 컨트롤러), ROS2 Humble, TOF 라이다, 7.4V 2000mAh - Mac 미지원","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eESP32 MicroROS 로봇 자동차 가상 머신을 컨트롤러로 사용 (Mac 미지원)은 복잡한 컴퓨팅 작업을 PC 가상 머신 환경으로 오프로드하는 ROS2 교육용 로봇 자동차입니다. 이 로봇은 온보드 ESP32 코프로세서와 MicroROS WiFi UDP 통신을 사용하여 센서\/데이터를 PC 가상 머신으로 전송하며, 여기서 계산이 완료되고 제어 결정이 생성됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e이 플랫폼은 ROS2 Humble 및 Python3 프로그래밍을 지원하며, 라이다 장애물 회피, 추적, 매핑 내비게이션, RViz 시뮬레이션 및 다중 기계 동기화 제어를 포함한 학습 및 개발 워크플로우를 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e가상 머신 마스터 제어:\u003c\/strong\u003e PC 측 가상 머신을 마스터 컨트롤러로 사용하여 학습 비용을 줄이고 알고리즘 컴퓨팅 효율성을 향상시키며 DIY\/업그레이드를 지원합니다. \u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e Mac 시스템은 지원되지 않습니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e온보드 ESP32 프로세서:\u003c\/strong\u003e 내장 Wi-Fi 및 Bluetooth 기능; 로봇과 가상 머신 간의 실시간 데이터 전송을 위한 MicroROS 지원. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 Humble 지원:\u003c\/strong\u003e 이 제품은 ROS2 Humble을 사용합니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e멀티 마스터 지원:\u003c\/strong\u003e PC 가상 머신 마스터 외에도 Raspberry Pi 5 또는 Jetson Nano를 데스크탑 마스터로 사용하여 섀시와 통신할 수 있습니다 (지원 사용 문서 및 해당 시스템 이미지 포함). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTOF 라이다 기능:\u003c\/strong\u003e 라이다 장애물 회피, 라이다 추적, 라이다 경비 및 라이다 순찰. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e원격 제어 옵션:\u003c\/strong\u003e iOS\/Android APP 원격 제어; 동기화된 움직임을 위한 다중 기계 핸들\/키보드 제어 실시간 지원.  \u003cstrong\u003e핸들 컨트롤러는 포함되어 있지 않습니다.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e로봇 정보 공개:\u003c\/strong\u003e 섀시는 레이더, IMU, 속도 및 부저와 같은 센서로부터 제어 데이터를 가상 머신에 전송할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e섀시 \u0026amp; 전원:\u003c\/strong\u003e 알루미늄 합금 바디; 4PCS 310 인코더 모터; 7.4V 대용량 배터리 팩.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eESP32 (온보드 프로세서)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eESP32 모델\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e커널\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eXtensa LX7 32비트 듀얼 코어 마이크로프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e핀 수\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e41\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPIO 수\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e36\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e주파수 클럭\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e240MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e512KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e384KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e플래시\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e작동 전압\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3V~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWIFI\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE 802.11 b\/g\/n; 2.4 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBT\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eV5.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e통신 인터페이스\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSPI, I2S, I2C, UART, USB OTG, SDIO, JTAG, DVP, LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e작동 온도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-40~85C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eTOF 고성능 라이다 (ORBBEC MS200)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMS200은 TOF 거리 측정 방식을 채택하며, 30Klux의 강한 빛을 견딜 수 있고, 실내 및 실외 매핑 내비게이션을 지원하며, 측정 반경은 최대 12m, 측정 블라인드 존은 단 3cm, 2미터 이내의 거리 측정 오차는 2mm, 샘플링 주파수는 4500회\/s, 스캔 주파수는 7Hz~15Hz를 지원하며, 230400bps 통신 속도를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e거리 측정 원리\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eTOF 거리 측정\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e스캔 각도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e360 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e측정 각도 정확도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.8 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e주변 광 강도에 대한 저항\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e30Klux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e무게\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e방수 및 방진\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e측정 반경\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e검은 물체:12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e최소 측정 거리\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e측정 정확도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4mm (0.2m~2m), \u0026lt;=15mm (2m~12m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e샘플링 주파수\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4500회\/초\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e스캔 주파수\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7Hz~15Hz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e치수\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e통신 속도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e230400\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e통신 인터페이스\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e표준 비동기 직렬 포트 (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e구동 모드\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e내장 브러시리스 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e전원 공급\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDC5.0 .5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROS 지원\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e인증 파일\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROHS2.0,REACH,CE,FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWindows 지원\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eWindows용 PC 소프트웨어 제공\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e7.4V 대용량 배터리 팩\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMicroROS 로봇은 최대 5시간의 배터리 수명을 가진 7.4V-2000mAh 용량 배터리를 장착하고 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정격 전압\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정격 용량\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정격 전류\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15A(7.5C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e최대 방전 전류\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e20A(10C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e배터리\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e18650*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e배터리 크기\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e67*37*22mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e무게\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e약 115g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e방전 와이어 길이\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15cm(AWG14)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e충전 케이블 길이\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e최대 전압\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e차단 방전 전압\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e조합 방법\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e병렬\/직렬 연결\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정격 충전 전류\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e최대 충전 전류\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e과충전 보호\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e과전류 보호\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e과방전 보호\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e단락 보호\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e예\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e인코더가 있는 금속 감쇠 모터\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e모터에는 속도 및 위치 피드백 제어를 위한 내장 Hall 인코더가 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e모터 모델\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMD310Z20_7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e모터 정격 전압\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e모터 유형\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e브러시가 있는 자석\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e기어 세트 감속비\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e출력 샤프트\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3mm 직경 D형 편심 샤프트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e인코더 유형\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAB 위상 증분 홀 인코더\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e인코더 전원 전압\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.3-5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e자기 링 와이어 수\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e13선\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e인터페이스 유형\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6핀\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e감속 전 속도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e감속 후 속도\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e450 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정격 토크\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.4kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정지 토크\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt;=1.0kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정격 전류\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=0.65A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정지 전류\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=1.4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e정격 전력\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4.8W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e단일 모터 무게\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e약 70g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e기능\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e풀업 저항기가 장착되어 있어 MCU가 신호 펄스를 직접 읽을 수 있습니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 학습 및 교육 (이론 + 실습)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라이다 장애물 회피, 추적 (따라가기), 경비 및 순찰\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션 워크플로우 (RViz 시뮬레이션 포함)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 로봇 동기화 제어 및 다중 기계 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroROS\/ESP32 드라이버 및 데이터 통신 실습 (WiFi UDP를 통한 MicroROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 \u0026amp; 코드 리소스\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003e튜토리얼 링크:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e강의 개요 (제공된 대로):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e01.소개\u003c\/strong\u003e: 1) ReadMe - 학습 경로 2) LiDAR 소개 3) microROS 제어 보드 소개 4) FAQ 5) 충전 정보\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e02. 조립 과정\u003c\/strong\u003e: 조립 단계\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e03. 준비\u003c\/strong\u003e: 1) 펌웨어 작성 2) VM 설치 및 사용 방법 3) microROS 제어 보드 구성 4) microROS 에이전트에 연결\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e04. VM 원격 제어 과정\u003c\/strong\u003e: 1) VM 키보드 원격 제어 2) VM 핸들 원격 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e05. 로봇 기본 과정\u003c\/strong\u003e: 1) 로봇 정보 공개 2) 로봇 키보드 제어 3) 로봇 핸들 제어 4) 로봇 상태 추정 5) 선형 속도 보정 6) 각속도 보정 7) 로봇 URDF 모델\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e06. LiDAR 과정\u003c\/strong\u003e: 1) LiDAR 회피 2) LiDAR 추적 3) LiDAR 경비 4) LiDAR 순찰 5) Gmapping 매핑 6) Cartographer 매핑 7) Navigation2 내비게이션 회피 8) ROS 로봇 APP 매핑 9) ROS 로봇 APP 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e07.다중 기계 과정\u003c\/strong\u003e: 1) 다중 기계 핸들 제어 2) 다중 기계 키보드 제어 3) 다중 기계 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e08. 리눅스 기본 과정\u003c\/strong\u003e: 1) 리눅스 시스템 소개 2) 우분투 파일 시스템 3) 우분투 일반 명령어 4) 우분투 일반 편집기 5) 우분투 소프트웨어 운영 명령어 6) 가상 머신 설치 7) SSH 원격 제어 8) VNC 원격 제어 9) 원격 파일 전송 10) 드라이버 라이브러리 및 통신 11) 정적 IP 및 핫스팟 모드 12) 장치 ID 바인딩 13) 용량 확장 및 자원 할당 14) 시스템 소프트웨어 소스 업데이트 15) 루트 비밀번호 설정 16) sudo 비밀번호 없이 사용 17) WiFi 네트워크에 연결 18) 시스템 버전 보기 19) 맞춤형 서비스 관리 20) 시스템 이미지 백업\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e09. 도커 과정\u003c\/strong\u003e: 1) 개요 및 설치 2) 일반 명령어 3) 심층 이해 및 이미지 게시 4) 하드웨어 상호작용 및 데이터 처리 5) 로봇 도커 컨테이너에 들어가기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e10.ROS2 기본 과정\u003c\/strong\u003e: 1) ROS2 소개 2) ROS2 설치 Humble 3) ROS2 개발 환경 4) ROS2 작업 공간 5) ROS2 기능 패키지 6) ROS2 노드 7) ROS2 주제 통신 8) ROS2 서비스 통신 9) ROS2 액션 통신 10) ROS2 사용자 정의 인터페이스 메시지 11) ROS2 매개변수 서비스 사례 12) ROS2 메타 기능 패키지 13) ROS2 분산 통신 14) ROS2 DDS 15) ROS2 시간 관련 API 16) ROS2 공통 명령 도구 17) ROS2 rviz2 사용 18) ROS2 rqt 도구 상자 19) ROS2 Launch 시작 파일 구성 20) ROS2 녹음 및 재생 도구 21) ROS2 URDF 모델 22) ROS2 Gazebo 시뮬레이션 플랫폼 23) ROS2 TF2 좌표 변환\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e11. microROS 제어 보드 개발 환경\u003c\/strong\u003e: 1) microROS 제어 보드 소개 2) ESP32-IDF 개발 환경 설정 3) ESP32-IDF 구성 도구 4) ESP32-microROS 구성 요소 설치 5) microROS 에이전트 설치 및 시작 6) 플래시 도구 펌웨어 굽기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12.ESP32 기본 과정\u003c\/strong\u003e: 1) LED 조명 켜기 2) 버튼 기능 3) 부저 작동 4) 직렬 통신 5) 배터리 전압 감지 6) PWM 서보 작동 7) 모터 작동 8) 모터 인코더 데이터 읽기 9) PID 제어 자동차 속도 10) IMU 데이터 읽기 11) 레이더 데이터 읽기 12) 플래시 접근 데이터 13) 파티션 테이블 및 메모리 14) 블루투스 통신 15) WiFi 네트워킹 16) 로봇 운동학 분석\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e13. microROS 기본 과정\u003c\/strong\u003e: 1) 주제 게시 2) 주제 구독 3) 다중 주제 구독 및 게시 4) 부저 주제 구독 5) PWM 서보 주제 구독 6) 속도 제어 주제 구독 7) 속도 주제 해제 8) IMU 데이터 주제 해제 9) 라이다 데이터 주제 게시 10) 맞춤형 전송 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o3lNatHqOFI\" title=\"ESP32 MicroROS Robot Car Vision Version\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e지원\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e사전 판매 호환성 질문(가상 머신 설정 및 제어 방법 포함) 또는 애프터 서비스 지원을 위해 support@rcdrone.top or에 문의하거나 https:\/\/rcdrone.top\/.  방문하십시오. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS architecture overview for ROS 2 nodes running on microcontrollers with ROS 2 agent bridge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC.jpg?v=1782287019\"\u003e\u003cp\u003eMicro-ROS는 자원이 제한된 마이크로컨트롤러에 ROS 2를 확장하여 에이전트 계층을 통해 ROS 2 통신을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 MicroROS Robot car communicating by Wi‑Fi UDP with a PC virtual machine master controller (Mac not supported)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_765d810b-320b-460f-b80f-8f1d2598c3d9.jpg?v=1782287026\"\u003e\u003cp\u003ePC 가상 머신이 무거운 ROS 2 계산 작업을 처리하는 동안 로봇은 Wi-Fi를 통해 센서 데이터를 전송하여 반응적인 제어를 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: PC virtual machine master control versus Raspberry Pi\/Jetson main control for ROS 2 robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_78a72821-1933-4f86-be0a-b6acc76da8f9.jpg?v=1782287032\"\u003e\u003cp\u003e가상 머신 마스터 제어는 설정을 단순화하고 PC 리소스를 사용하여 성능을 향상시키며 백업\/복원을 쉽게 만듭니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS 2 Humble development and multi‑master support with PC virtual machine, Raspberry Pi, or Jetson masters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_a158e065-d629-493d-a284-be643d449129.jpg?v=1782287039\"\u003e\u003cp\u003ePC 가상 머신 또는 호환 가능한 임베디드 마스터를 포함한 유연한 마스터 옵션을 갖춘 ROS 2 Humble 지원.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorials and code resources list for MicroROS robot car projects, lessons, and feature demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_4e1474c6-a2f5-482e-bfa6-5ed043142c65.jpg?v=1782287046\"\u003e\u003cp\u003e단계별 학습 콘텐츠와 예제 코드는 기본부터 고급 데모까지 일반적인 ROS 2 로봇 워크플로우를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF lidar feature demos: obstacle avoidance, tracking, guard alarm, and patrol route behavior for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_89a27c1c-3428-424d-a4ba-656946edea55.jpg?v=1782287061\"\u003e\u003cp\u003eTOF 라이다 기능은 장애물 회피, 객체 추적, 경비 알림 및 자율 순찰 행동을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mobile app remote control plus multi‑machine handle and keyboard control for synchronized robot movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b1c1767d-26c5-4581-8f61-fae9f76f1528.jpg?v=1782287067\"\u003e\u003cp\u003e제어 옵션에는 iOS\/Android 앱과 핸들이나 키보드를 사용한 실시간 다중 로봇 동기화가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi‑robot navigation map view and robot sensor data publishing to a PC master via MicroROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_02ea0cc8-b6be-4340-829a-4c3813693b56.jpg?v=1782287073\"\u003e\u003cp\u003e라이다, IMU, 휠 속도 및 버저 상태와 같은 센서 주제는 모니터링 및 제어를 위해 마스터에 게시될 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RViz simulation screen for debugging and visualizing the robot model and ROS 2 data in a virtual environment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_f3f4a74f-d031-4bed-8bad-a6de864a6e2b.jpg?v=1782287091\"\u003e\u003cp\u003eRViz 시각화는 ROS 2 애플리케이션 개발 중 로봇 동작을 테스트, 디버그 및 검증하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard ESP32-S3 processor details for MicroROS communication, Wi‑Fi\/Bluetooth, and sensor data handling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_e59389d9-b0cb-4a4e-ab2d-40c645485c15.jpg?v=1782287098\"\u003e\u003cp\u003e온보드 ESP32 코프로세서는 Micro-ROS 통신과 함께 섀시 데이터 링크를 위한 통합 Wi-Fi\/Bluetooth를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ORBBEC MS200 TOF lidar module specs panel for indoor\/outdoor mapping and navigation on the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6fb56b4a-09ac-4c19-ac22-5de25f173591.jpg?v=1782287120\"\u003e\u003cp\u003eMS200 TOF 라이다는 빠른 샘플링과 다양한 환경에 대한 강한 빛 저항으로 매핑 및 내비게이션을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7.4V 2000mAh lithium battery pack specifications for powering the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_39ea56d8-16af-49bc-a665-e86e84b38bc9.jpg?v=1782287143\"\u003e\u003cp\u003e7.4V 배터리 팩은 확장된 학습, 테스트 및 데모 세션을 위한 휴대용 전원을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal gear reduction encoder motors set with specification table for precise speed and position feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_56ebad75-56e4-411d-b109-7908cda687ec.jpg?v=1782287149\"\u003e\u003cp\u003e인코더 모터는 오도메트리 및 폐쇄 루프 주행 실험을 위한 피드백과 함께 안정적인 모션 제어를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes download page displayed on a laptop with study link for MicroROS ESP32 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b2edb37a-7605-4ff6-b651-8acbb3205a6c.jpg?v=1782287155\"\u003e\u003cp\u003e온라인 문서 및 다운로드는 설치, 구성 및 ROS 2 프로젝트 실습을 안내합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Courseware folder list with ROS 2 and MicroROS lesson materials, sample projects, and video resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6da5fbb4-d478-4ed6-b836-5b92d7e64d30.jpg?v=1782287162\"\u003e\u003cimg alt=\"Product size parameters and dimensional drawings for standard and vision versions of the MicroROS robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot.webp?v=1782287779\"\u003e\u003cp\u003e치수 도면은 추가 장치 및 DIY 부품 또는 교실 작업대와의 통합 계획에 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Package contents shipping list: assembled robot chassis, MS200 lidar, ESP32 board, motors, antenna, charger, tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_73708d0d-a8e7-45f2-bb44-03862dc15f96.jpg?v=1782287182\"\u003e\u003cp\u003e포함된 내용은 조립된 섀시와 핵심 모듈, 설치를 위한 배선, 도구 및 문서를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 버전","offer_id":53135773827296,"sku":"6000200573-1","price":243.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"비전 버전","offer_id":53135773860064,"sku":"6000200573-2","price":291.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_01_c5e9730c-f656-4130-996d-12dedc7a6162.jpg?v=1782124558"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"Yahboom JetCobot 7-DOF 비주얼 협업 로봇 팔 (Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER용)","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot은 NVIDIA Jetson 시리즈 개발 보드를 주요 제어 보드로 사용하는 7축 시각 협동 로봇 팔입니다 (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER). UR 유사 로봇 구성, ROS 로봇 운영 체제 및 역운동학 알고리즘을 갖추고 있어 좌표 제어, 동작 계획, 그립, 분류 및 관련 비전 상호작용 작업을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot은 로봇 팔과 카메라 시스템을 통합합니다. 0.3MP USB 카메라(110° 시야각)가 장착되어 있으며 OpenCV 이미지 처리, 머신 비전 및 딥 러닝 워크플로를 지원하여 색상 상호작용, 얼굴 감지\/추적, 라벨 인식, 모델 훈련 및 제스처 상호작용과 같은 기능을 수행합니다.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUR 유사 구성의 7-DOF 구조:\u003c\/strong\u003e 부드러운 바디 디자인, 넓은 동작 범위 및 숨겨진 서보 배선(비교 차트에 설명됨).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e역운동학 + ROS 워크플로우:\u003c\/strong\u003e 좌표 제어 및 동작 계획을 지원합니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz 지원:\u003c\/strong\u003e URDF 운동학 시뮬레이션 모델, MoveIt 시뮬레이션 제어\/경로 계획, 충돌 감지 및 공간 그립 시나리오를 포함합니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 시각 인식 및 목표 추적:\u003c\/strong\u003e 색상 인식 및 추적, 색상 블록 분류, 색상 블록 잡기, 색상 상호작용, 얼굴 인식 및 추적, 라벨 인식\/지능형 스태킹(Apriltag 라벨 코드). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e딥 러닝 \/ 모델 훈련:\u003c\/strong\u003e 쓰레기 분류 워크플로우 및 지역 기반 잡기 예제를 지원합니다(지역 식별: 잡기 및 놓기; 지역 감지: 맞춤형 잡기). \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e미디어파이프 개발 \/ AI 상호작용 업그레이드:\u003c\/strong\u003e 제스처 제어 동작 그룹, 제스처 인식 제어 스택, 로봇 팔 인식 및 손바닥 추적, 제스처 자세 제어 로봇 팔.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다양한 제어 방법:\u003c\/strong\u003e MoveIt 시뮬레이션 제어, 핸들 제어 및 PC 웹 제어를 지원합니다 (Jupyter Lab 제어도 표시됩니다).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetCobot AI 시각 협업 로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e자유도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e최대 유효 팔 길이\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e관절 회전 범위\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153°에서 153°까지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e반복 위치 정확도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3MP USB 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라 시야각\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라 프레임 속도 (표시됨)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e시각적 차원 (차트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e평면 2D 이미지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e그리퍼 (표시됨)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전기 그리퍼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e그리퍼 개폐 각도 (차트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e그리퍼 범위 (표시됨)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e그리퍼 힘 (표시됨)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g 힘\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e구조 유형 (차트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUR 유사 로봇 구조\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e주 제어 (차트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e기능 (차트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e상호 연결 제어; MoveIt 모션 계획; RViz 로봇 시뮬레이션; 2D 시각적 상호작용\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e음성 (차트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e디스플레이 (차트)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eJetson 마스터 제어 옵션 (참조 차트)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e주 제어 보드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e컴퓨팅 파워\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4코어 Arm Cortex-A57 MPCore 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6코어 Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6코어 NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8코어 NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64비트 CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128코어 NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 16 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU, 32 텐서 코어 포함\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e메모리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64비트 LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64비트 LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128비트 LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128비트 LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128비트 LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e저장소\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U 디스크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e전원\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS 시스템 버전\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e차트는 또한 여러 Jetson 시리즈 제어 보드의 사용 방법이 기본적으로 동일하다는 점을 언급하며, 서로 다른 제어 보드는 주로 JetCobot 성능에 영향을 미친다고 합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e측정된 기능\/성능 차이 (참조 차트)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e항목\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Nano 버전\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB 버전\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB 버전\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e프로그램 시작 시간 \/ 프로그램 실행 프레임 속도\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e로봇 시작\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43초 로봇 팔 초기화 완료 \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38초 로봇 팔 초기화 완료 \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37초 로봇 팔 초기화 완료 \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기본 시각 기능 (색상 인식)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6초 \/ 12초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYolov5 쓰레기 분류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31초 \/ 6초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMediapipe 얼굴 인식\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13초 \/ 30초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8초 \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7초 \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e색상 블록 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10초 \/ 30초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApriltag 태그 코드 인식\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5초 \/ 25초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3초 \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRVIZ 시뮬레이션 모델링\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16초 \/ 31초\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9초 \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7초 \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e차트와 함께 표시된 노트: JetCobot은 Docker 컨테이너 기술로 구성되어 있지 않으며, 전체 마더보드 성능을 최대한 발휘하기 위해 공식 네이티브 이미지 구성 기능 환경을 사용합니다.데이터는 실제 Yahboom 실험실 테스트에서 가져온 것입니다. Jetson Orin Nano SUPER 4GB와 8GB의 성능은 유사하며, Jetson Orin NX SUPER 8GB와 16GB의 성능은 비슷합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emyCobot280 7-DOF 협동 로봇 팔 (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전기 그리퍼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 카메라\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson 메인 컨트롤 (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, 버전에 따라 다름)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 화면 (배송 목록 차트에 기재됨)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e액세서리 (배송 목록 차트에 기재됨)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS 학습, 운동학 및 모션 계획 (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기계 비전 및 OpenCV 기반 상호작용 실험\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 상호작용 데모: 색상 추적, 라벨 인식 (Apriltag), 제스처 인식 및 모델 훈련 워크플로우\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e데스크탑 잡기, 분류 및 기본 좌표 기반 픽 앤 플레이스 작업\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼 \/ 문서\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e튜토리얼: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e사전 판매 선택 도움이나 판매 후 지원이 필요하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 연락하시거나 이메일 support@rcdrone.top. 로 문의해 주십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e 세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot을 다른 ROS 마스터 제어 옵션과 비교하여 귀하의 애플리케이션에 적합한 플랫폼을 선택하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003e여러 Yahboom 암 플랫폼은 유사한 ROS 워크플로를 공유하지만 하드웨어 및 비전 옵션은 모델에 따라 다릅니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003e깊이 카메라 구성은 거리 인식 추적 및 상호 작용과 같은 3D 비전 작업을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot은 협동 운동 작업을 위한 밀리미터 수준의 반복성을 가진 7-DOF UR 유사 구조에 중점을 둡니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot은 NVIDIA Jetson 제어 보드를 기반으로 구축된 데스크탑 7-DOF 시각 협업 로봇 팔입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003e완전한 소프트웨어 스택은 ROS 제어, MoveIt 계획, RViz 시각화 및 OpenCV 기반 비전을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eAI 파이프라인에 필요한 컴퓨팅에 따라 Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER 또는 Orin NX SUPER를 선택하십시오.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003e명확한 Jetson 비교는 CPU\/GPU 및 메모리 용량을 ROS 및 비전 작업에 맞추는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003e성능은 Jetson 컨트롤러에 따라 다르지만, JetCobot 기능 세트와 코스 예제는 일관성을 유지합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eUR 유사 구성은 교실 및 실험실 사용을 위한 더 깔끔한 빌드로 넓은 범위의 움직임을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003e7-DOF 레이아웃은 좁은 작업 공간에서 위치 지정, 잡기 및 경로 계획의 유연성을 향상시킵니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003e통합 USB 카메라는 복잡한 외부 카메라 설정 없이 시각적 선택 및 분류 작업 흐름을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003e내장된 데모는 색상 인식, 블록 정렬, 태그 기반 스태킹 및 추적 기반 상호작용을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003e딥러닝 모델 훈련 및 MediaPipe 제스처 상호작용을 사용하여 더 반응성이 뛰어난 픽 앤 플레이스 작업을 구축하세요.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt 및 URDF 모델은 하드웨어에서 실행하기 전에 시뮬레이션, 경로 계획 및 충돌 검사를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003e브라우저 기반 Jupyter 환경 또는 USB 게임패드를 통해 JetCobot을 제어하여 빠른 테스트 및 데모를 수행할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003e역기구학은 반복 가능한 위치 지정 및 일관된 말단 효과기 방향을 위한 좌표 입력을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003e일곱 개의 관절(J1–J7)은 모션 계획 및 협동 그리핑을 위한 추가적인 유연성을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot은 최대 270mm의 유효 팔 길이(그리퍼 제외)를 제공하며, J1 베이스 회전은 ±153° 및 ±0.5mm 반복성을 가집니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot은 ROS 로봇 운영 체제를 기반으로 구축되었으며, ROS2 Humble 및 ROS1 Melodic과의 호환성을 나열합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt 시뮬레이션 지원을 통해 JetCobot 로봇 팔을 하드웨어에서 실행하기 전에 가상 환경에서 테스트하고 제어할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 팔 키트는 안정적인 데스크탑 설정을 위해 그리퍼, USB HD 카메라, OLED 화면 및 흡입 컵 베이스를 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 팔은 비전 유도 픽킹 및 배치 작업을 위해 USB HD 카메라(480p, 30 fps, 110° 시야각)와 컴팩트 전기 그리퍼를 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 커리큘럼은 설정 및 조립, ROS\/Ubuntu 기초, SLAM 매핑, MediaPipe를 이용한 AI 비전, 시각적 추적 및 잡기 연습을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 튜토리얼 자료에는 정리된 다운로드 폴더와 AI 비주얼 기초 및 Mediapipe와 같은 강의 내용이 포함되어 있으며, 학습 링크는 yahboom.net\/study\/JetCobot에 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 학습 자료에는 AI 비주얼 추적 및 잡기 과정, MoveIt 튜토리얼, ROS2 기초 및 오픈 파이썬 소스 코드가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003e그리퍼 치수가 밀리미터로 제공되어 장착 공간 및 전체 팔 여유 공간을 계획하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot는 Jetson Nano B01 및 Jetson Orin Nano\/NX에 대한 ROS 옵션과 고정 초점 0.3MP 카메라(480P, 30fps, 110° 광각)를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot 키트에는 그리퍼, USB 카메라, 섀시 구성 요소, 전원 어댑터 및 배선이 포함되어 있으며, 선택 사항으로 Jetson Nano\/Orin 액세서리가 나열되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Jetson NANO 4GB와 함께","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jetson Orin NANO 4GB SUPER와 함께","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jetson Orin NANO 8GB SUPER와 함께","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jetson Orin NX 8GB SUPER와 함께","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jetson Orin NX 16G SUPER와 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옵션:\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e마이크로:비트 V2 보드 포함:\u003c\/strong\u003e 전체 구성 세트, 즉시 사용 가능\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e마이크로:비트 보드 미포함:\u003c\/strong\u003e 이미 마이크로:비트 보드를 보유한 사용자에게 적합\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cstrong\u003e*이 로봇은 마이크로:비트 보드 없이 작동하지 않습니다.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e새로운 및 오래된 micro:bit와 호환:\u003c\/strong\u003e micro:bit 보드 (V2 새 버전) [기본]; micro:bit 보드 (구 버전) [호환] \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e듀얼 시스템 앱 지원:\u003c\/strong\u003e iOS + Android \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e앱 연결 동작:\u003c\/strong\u003e 근거리 통신을 사용하여 앱이 자동차에 가까워지면 Bluetooth가 자동으로 연결됩니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e앱 기능 (설명된 대로):\u003c\/strong\u003e 원격 제어; 자동차 조명의 색상 변경 제어; 휘파람; 노래; 기타 기능 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIR 원격 제어:\u003c\/strong\u003e 표준 적외선 원격 제어로 자동차의 방향, 자동차 조명의 색상 및 프로그래밍 조명 등을 제어합니다. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다양한 제어 방법:\u003c\/strong\u003e APP 원격 제어 [표준]; 적외선 원격 제어 [표준]; Micro: bit 게임패드 [선택 사항]\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e재미있는 모드:\u003c\/strong\u003e 선 추적 모드; 장애물 회피 모드; 추적 모드 (20CM; 회전)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e조명 효과:\u003c\/strong\u003e 쿨 라이트\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e사운드:\u003c\/strong\u003e 온보드 통합 수동 버저는 프로그래밍 및 앱을 통해 다양한 노래를 재생할 수 있습니다\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMicro:bit V2 하이라이트 (표시됨):\u003c\/strong\u003e 터치 가능한 로고; 내장 마이크; 내장 스피커; 업그레이드된 커넥터 엣지; 내장 수면 및 종료 모드; CPU 성능 향상\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e사전 판매 호환성 질문 (micro:bit 버전 선택, 제어 방법 또는 보드 옵션)에 대해서는 support@rcdrone.top or 방문하여 https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e마이크로비트 스마트 로봇카 (비트봇)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e컨트롤러\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBBC 마이크로비트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e마이크로비트 호환성\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e마이크로비트 보드 (V2 새 버전) [기본]; 마이크로비트 보드 (구 버전) [호환 가능]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제어 방법\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP 원격 제어 [표준]; 적외선 원격 제어 [표준]; 마이크로비트 게임패드 [선택 사항]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAPP 플랫폼\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eiOS; 안드로이드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAPP 다운로드 힌트 (표시됨)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e안드로이드 사용자는 Play 스토어에서 “Mbit” 검색; iOS 사용자는 App 스토어에서 “Mbit” 검색\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e비트봇 다기능 확장 보드 (라벨이 붙은 인터페이스\/부품)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e적외선 수신기; 직렬 포트 인터페이스; SPI 인터페이스; 수동 버저; 충전 포트; 전체 전원 표시기; 충전 표시기; 초음파 인터페이스; 전원 스위치; 배터리 인터페이스; 3.7v 전원 표시등; 5v 전원 표시등; PWM 출력; 서보 인터페이스; IIC 인터페이스; I\/O 확장; 10mm RGB; 장애물 회피; WS2812 RGB; Micro:bit 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e표시된 모드\/기능\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e라인 추적 모드; 장애물 회피 모드; 추적 모드; 쿨 라이트; 노래하는 스마트 카\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e표시된 거리 레이블\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e문서\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Bitbot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e야붐 micro:bit 스마트 로봇\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GAkwa_fZ8qc\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot car kit with micro:bit display and ultrasonic sensor “eyes”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for.jpg?v=1782273944\"\u003e\u003cp\u003e프로그래밍 가능한 LED 디스플레이와 초음파 거리 센서를 갖춘 micro:bit 기반 스마트 로봇 카를 만드세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot kit configuration options: with micro:bit V2 board included or without micro:bit for existing owners\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_487ae5f6-cbce-462f-a2d7-a80ec6cb4b4b.jpg?v=1782273949\"\u003e\u003cp\u003emicro:bit V2 보드가 포함된 전체 세트를 선택하거나, 이미 보유하고 있는 경우 micro:bit가 없는 버전을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit controller board used as the core for the Bitbot smart robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b8d23bf7-f3d0-4cc6-9779-e29bfde5cdb0.jpg?v=1782273956\"\u003e\u003cp\u003eBBC micro:bit는 코딩과 실습 로봇 공학을 하나의 키트로 결합하는 핵심 컨트롤러 역할을 합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit V2 board features: touch logo, microphone, speaker, upgraded edge connector and sleep mode icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dca848b2-9caa-4e2e-9484-aa44f778de8c.jpg?v=1782273962\"\u003e\u003cp\u003eMicro:bit V2는 인터랙티브 로봇 프로젝트에 적합한 터치 입력, 마이크 및 스피커 기능을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot compatibility with micro:bit V2 (default) and older micro:bit boards (compatible)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c52ad6c9-b594-4065-a910-a11690630eab.jpg?v=1782273968\"\u003e\u003cp\u003e신형 micro:bit V2와 구형 micro:bit 보드 버전 모두에서 작동합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online learning materials for smart car, development board and tutorial content (3-in-1)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3b0be787-922f-4656-9e65-8a0e920051c8.jpg?v=1782273974\"\u003e\u003cp\u003e학습 자료는 개발 보드 실험, 확장 보드 실험 및 스마트 로봇 프로젝트를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot multifunctional expansion board with labeled ports: IR receiver, I2C, SPI, servo, PWM and power inputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_114f9555-e155-4d50-9612-271aafb58ff5.jpg?v=1782273980\"\u003e\u003cp\u003e다기능 확장 보드는 센서, 모터, 조명 및 전원 연결을 위한 포트를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control for Bitbot via Bluetooth with iOS and Android support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_29467d3b-87b9-4681-b90c-97a3bd878d71.jpg?v=1782273986\"\u003e\u003cp\u003emicro:bit Bluetooth를 사용하여 iOS 또는 Android 앱에서 주행, 조명 및 추가 기능을 제어합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking mode demo with Bitbot robot car following a drawn path on paper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2bf38d34-bdab-42ea-8b2f-d0b169c8b212.jpg?v=1782273992\"\u003e\u003cp\u003e실습 STEM 학습 및 코딩 연습을 위해 라인 추적과 같은 재미있는 모드를 시도해 보세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot car modes: obstacle avoidance and following mode with 20 cm distance and turn behavior\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_47871f14-5819-471c-8ea7-06f8258664af.jpg?v=1782273998\"\u003e\u003cp\u003e장애물 회피 및 추적 행동은 교실 시연 및 가정 실험에 다양성을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot RGB lighting effects collage showing multiple LED color modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_1c6ede32-2455-4aef-9c67-33e0a3fbedd4.jpg?v=1782274003\"\u003e\u003cp\u003e다채로운 조명 효과는 주행 및 프로그래밍 활동 중 로봇을 더욱 매력적으로 만듭니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"App music interface controlling the Bitbot passive buzzer for singing and sound effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_76e1ead8-0bcb-4b27-9c3f-fc8dcf123593.jpg?v=1782274010\"\u003e\u003cp\u003e내장된 수동 버저를 사용하여 프로그래밍이나 앱을 통해 노래와 음향 효과를 재생하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infrared remote control operating the Bitbot robot car and changing lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_6dee748e-ac44-4ae8-bc32-59481c0df58a.jpg?v=1782274016\"\u003e\u003cp\u003e표준 IR 리모컨은 방향, 조명 및 재생 모드에 대한 빠른 제어를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App remote control interface with driving buttons and mode controls on a smartphone screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_34ddc695-546f-4b0a-ac8e-46190f35eec0.jpg?v=1782274021\"\u003e\u003cp\u003e앱 제어는 초보자를 위해 주행 및 모드 전환을 간단하게 유지합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Control options: standard infrared remote and optional micro:bit gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b97187c6-2266-4c1c-90c3-3c6eb7f3089f.jpg?v=1782274027\"\u003e\u003cp\u003e표준 IR 리모컨과 선택적 micro:bit 게임패드를 포함한 여러 제어 방법이 지원됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Bitbot smart car parts: brackets, wheels, micro:bit board, expansion board, motors and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2de3d399-c0ed-4b21-aff5-430a70f3cce8.jpg?v=1782274033\"\u003e\u003cp\u003e명확하게 분리된 부품으로 간단한 조립이 가능하여 로봇이 어떻게 구성되는지 이해하기 쉽습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming blocks for controlling the micro:bit robot car on PC, tablet or phone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3fb565c5-4322-44e8-aac6-1ca91d867801.jpg?v=1782274039\"\u003e\u003cp\u003e컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치에서 MakeCode 블록 코딩으로 로봇을 프로그래밍하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming environment for micro:bit robot projects on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_cb2e05ca-04ac-4501-a6e0-ffd009ec52f8.jpg?v=1782274045\"\u003e\u003cp\u003ePython 지원은 학습자가 블록 코딩에서 텍스트 기반 프로그래밍으로 발전할 수 있도록 도와줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot smart robot learning materials graphic with micro:bit V1.5 and V2.0 compatibility icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_77f85dfe-d73e-471c-b246-700bde3877ba.jpg?v=1782274051\"\u003e\u003cp\u003eYahboom micro:bit Bitbot 스마트 로봇은 온라인 학습 자료를 포함하며 micro:bit V1.5 및 V2.0 보드를 모두 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Folder view of Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot resources, including PDF guides, code files, and app control docs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dbdd0ded-0472-4a09-88a2-85c1c6ac5fa4.jpg?v=1782274057\"\u003e\u003cp\u003eYahboom micro:bit Bitbot 스마트 로봇 문서 및 코드 리소스에는 PDF 가이드, 샘플 프로그램 및 설정 및 사용을 위한 앱 제어 파일이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot, listing 3.7V battery, sensors, and size 96×120×110mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c28eef49-5e07-47f9-875b-cfb13cf2234d.jpg?v=1782274063\"\u003e\u003cp\u003eYahboom micro:bit Bitbot 스마트 로봇 사양에는 micro:bit 컨트롤러, 3.7V 리튬 배터리(약 30분), Bluetooth\/IR 제어 및 96×120×110mm 크기가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot kit with motors, wheels, ultrasonic sensor and remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_0e4f2ec8-482d-4209-9225-0b503c085299.jpg?v=1782274069\"\u003e\u003cp\u003eBitbot 스마트 로봇 키트에는 모터, 바퀴, 초음파 센서 모듈, 리모컨, 케이블 및 하드웨어와 같은 주요 구성 부품이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"micro:bit 없이","offer_id":53136241459424,"sku":"6000200029-1","price":70.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"micro:bit V2.0와 함께","offer_id":53136241492192,"sku":"6000200029-2","price":103.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom-micro-bit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for-Micro-bit-V2-V1.5-yahboom-1671099012.jpg?v=1782127871"},{"product_id":"yahboom-microros-self-balancing-robot","title":"야붐 마이크로ROS 자이로 밸런싱 로봇카 4KG 적재 (스탠다드\/AI 비전) ROS2 Humble TOF 라이다 SLAM","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom MicroROS 자가 균형 로봇 자동차는 ROS2 (Humble) 학습 및 개발을 위해 설계된 두 바퀴 자가 균형 로봇 자동차 플랫폼입니다. STM32 + ESP32 듀얼 프로세서, 금속 섀시, 520 인코더 DC 감속 모터, 6축 IMU 자세 센서, 초음파 모듈, TOF 레이저 LiDAR 및 OLED 디스플레이를 통합하고 있습니다. MicroROS 무선 통신을 사용하여 센서 데이터(예: LiDAR, 주행 거리계, 6축 센서 및 선택적 카메라)를 PC 가상 머신 시스템으로 전송하여 복잡한 계산 작업을 완료하고 매핑 및 내비게이션을 위한 결정을 생성할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6Zq9BDnCugQ\" title=\"MicroROS Self-balancing Robot Car Support 4KG Load(Standard\/Vision version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 기능\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMicroROS 무선 통신 + 가상 머신 마스터 제어\u003c\/strong\u003e 를 통한 실시간 센서 데이터 전송 및 PC 가상 머신에서의 계산\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e 지원, \u003cstrong\u003eRViz 시뮬레이션\u003c\/strong\u003e 을 통한 시스템 상태 및 SLAM 프로세스 시각화\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSLAM 매핑 \u0026amp; 내비게이션\u003c\/strong\u003e 지원 (gmapping 및 cartographer 알고리즘)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR 기능\u003c\/strong\u003e: 벽 따라가기, 경비 (가장 가까운 목표를 향함), 추적 (가장 가까운 목표를 추적함), 순찰 (경로를 스캔하고 장애물에 부딪히면 정지함), 장애물 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e초음파 장애물 회피\/추적\u003c\/strong\u003e 모드 (전환 가능)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOLED 데이터 디스플레이\u003c\/strong\u003e (로봇 자동차의 현재 모드 및 전압 표시 지원)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e4KG 하중 균형\u003c\/strong\u003e 기능; 물품 운반을 위한 상단 플랫폼이 있는 3층 구조 설계\/DIY 확장 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e등반\u003c\/strong\u003e: 약 \u003cstrong\u003e30°\u003c\/strong\u003e 경사를 지원합니다.\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 기계 동기 내비게이션\/제어\u003c\/strong\u003e (같은 맵에서의 다중 로봇 내비게이션; 다중 기계 핸들 제어 및 키보드 제어) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e앱 제어\u003c\/strong\u003e: 매핑 내비게이션 앱 (iOS\/Android) 및 블루투스 리모컨 앱 (Android 전용)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e제품 선택, 설정 지원 및 애프터 서비스에 대한 문의는 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 또는 이메일  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. 로 연락 주시기 바랍니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e표준 버전 vs AI 비전 버전\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e표준 버전\u003c\/strong\u003e: AI 시각 상호작용 기능은 지원되지 않습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 버전\u003c\/strong\u003e: 은 \u003cstrong\u003eROS-WiFi 카메라 모듈\u003c\/strong\u003e을 추가하며 AI 비전 인식\/상호작용을 지원합니다. AI 비전 버전은 매핑 내비게이션 앱에서 비디오 시청을 지원합니다. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI 비전 기능 (AI 비전 버전 전용)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 모션 제어 (QR 코드 내용을 인식하고 전진\/후진 지시를 실행)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e손바닥 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e차량 이동의 제스처 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e얼굴 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인간 자세 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 이미지 처리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe 머신 러닝\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e모델\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS 자가 균형 로봇 자동차 (표준 버전 \/ AI 비전 버전)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e주 프로세서\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32 + ESP32 듀얼 프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로세서 (상세)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6; ESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e호스트 컴퓨터 \/ ROS 마스터 제어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC 가상 머신\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e무선 모드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eWiFi-UDP 모드 (가상 머신\/컴퓨터의 WiFi-UDP 프록시에 연결); 다중 로봇 제어에 적합한 전문 모드 (STA); 장치는 동일한 네트워크 세그먼트 내에 있어야 합니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준으로 TOF LiDAR; TOF 레이저 LiDAR (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e표준 센서\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED; 초음파; TOF 레이저 LiDAR (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6축 IMU 자세 센서\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e모터\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520 인코더 DC 감속 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e인코더\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAB 위상 속도 인코더\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제어 알고리즘\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePID \/ LQR (PID 및 LQR 제어 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e배터리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2200mAh 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e하중\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4KG 하중 균형\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e등반\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 30° 경사\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e원격 제어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBT 원격 제어 APP; 매핑 내비게이션 APP; 키보드 제어; 핸들 제어 (선택 사항)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e모바일 앱\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지도 내비게이션 APP는 iOS\/Android를 지원하며; Bluetooth 원격 제어 APP는 Android만 지원합니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e카메라 (비전 버전)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS-WiFi 카메라 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRViz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRViz 시뮬레이션 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e온보드 디스플레이\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED 데이터 디스플레이 (모드 및 전압)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e보호 \/ 경고\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 보호 박스 포함; 저전압 경고 기능\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOS \/ 플랫폼 노트\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e맥 시스템을 지원하지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBT 앱 매개변수 조정\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원하지 않음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS2 Humble 학습 및 교실 교육\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSLAM 매핑 및 내비게이션 실험 (gmapping\/cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 로봇 협동 데모 (다중 기계 동기 내비게이션\/제어)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 상호작용 프로젝트 (ROS-WiFi 카메라 모듈이 포함된 AI 비전 버전)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 링크: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS Self-balancing Robot car with LiDAR, ultrasonic sensor, OLED and dual-wheel chassis for ROS2 learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG.jpg?v=1782273288\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS는 LiDAR\/IMU\/오도메트리 데이터를 ROS2 Humble PC (가상 머신)로 무선 통신 스트리밍하여 매핑 및 내비게이션을 수행합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MicroROS self-balancing robot car front view showing LiDAR turret, ultrasonic module and 3-layer metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_43b52280-7dee-4b1b-b979-1ef7f9315047.jpg?v=1782273294\"\u003e\u003cimg alt=\"Configuration chart comparing Standard vs AI Vision versions, including ROS-WiFi camera option and SLAM support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9d97d697-f535-41a6-8fd3-62b928c9c6cc.jpg?v=1782273300\"\u003e\u003cp\u003e핵심 MicroROS + SLAM 학습을 위한 표준 키트를 선택하거나, ROS-WiFi 카메라 및 비전 상호작용 기능을 추가하는 AI 비전 버전을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS wireless communication overview linking robot sensors to a PC virtual machine master over Wi‑Fi UDP\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_edeaf64d-3230-4c80-afae-64de9180ed04.jpg?v=1782273308\"\u003e\u003cp\u003eWi‑Fi UDP 브리지는 로봇을 ROS2 가상 머신 마스터에 연결하여 온보드 컴퓨팅을 경량으로 유지하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parameter comparison of MicroROS self-balancing car versus STM32 self-balancing car, including sensors and ROS support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_63657089-25dd-40f4-9f6c-2e897b6a4df1.jpg?v=1782273314\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR basic functions: wall following, guard, follow, patrol scanning route, and obstacle avoidance behaviors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4ba359d5-16f1-45f4-a546-adabdada4c3c.jpg?v=1782273327\"\u003e\u003cp\u003e내장된 LiDAR 동작에는 벽 따라가기, 경비\/따라가기 모드, 순찰 스캔 및 실내 데모를 위한 장애물 회피가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR SLAM function panels showing gmapping and cartographer maps plus path planning and app mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9831e97b-9bd0-49a2-acea-e6549acc0301.jpg?v=1782273334\"\u003e\u003cp\u003eROS2 SLAM 워크플로우는 gmapping 및 cartographer를 지원하며, 장애물 회피 및 앱 기반 매핑 내비게이션을 통한 경로 계획을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions for AI Vision version: QR code control, palm following, gesture control, face tracking and posture tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_dc2d6dd4-ae22-46e7-bcdc-ec92d0536ab9.jpg?v=1782273340\"\u003e\u003cp\u003eAI 비전 키트는 QR 코드 명령, 제스처, 손바닥 따라가기 및 자세 추적과 같은 카메라 기반 상호작용을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-machine formation and interconnected control with multi-robot navigation, handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c849cb1c-1257-4c67-ae1c-885218f8df08.jpg?v=1782273347\"\u003e\u003cp\u003e같은 맵에서 여러 로봇을 실행하고 키보드 제어 또는 선택적 게임패드 핸들을 사용하여 이동을 조정하세요.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Chassis control modes: posture estimation (IMU+Odom), app remote control, keyboard control, optional handle control, calibration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_324d2c4f-10b5-40a1-9e5e-239842c0d0cd.jpg?v=1782273354\"\u003e\u003cimg alt=\"Basic functions: posture recognition, 4 kg load balancing, 30° climbing, ultrasonic avoid\/follow, OLED mode\/voltage display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_6068031a-5558-4377-a8ac-7a285e6725c6.jpg?v=1782273361\"\u003e\u003cp\u003e3층 금속 구조는 최대 4kg의 하중을 지지하며, 초음파 모드와 상태 및 전압을 위한 OLED 디스플레이를 갖추고 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 + STM32 dual-processor architecture diagram with ESP32 communication board and STM32 control board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_2873a795-43e1-4359-87b9-5066a5444b52.jpg?v=1782273367\"\u003e\u003cp\u003eSTM32는 실시간 모터 제어를 처리하고, ESP32는 ROS2 마스터와의 MicroROS 무선 통신을 관리합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile control apps: mapping navigation app (iOS\/Android) and Bluetooth remote control app interface screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f6c6a819-b83c-4f08-9eac-f61a8dd0ef3e.jpg?v=1782273374\"\u003e\u003cp\u003eSLAM 워크플로우를 위해 매핑\/내비게이션 앱을 사용하거나, 빠른 주행 테스트를 위해 블루투스 리모컨으로 전환하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for MicroROS self-balancing robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_e19aba0e-e248-48c4-9570-0bd448610de8.jpg?v=1782273381\"\u003e\u003cimg alt=\"Cartographer-based fast relocation navigation comparison versus standard mapping algorithm for improved repositioning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f126353c-eff1-4393-a1d5-35e94cb409a2.jpg?v=1782273387\"\u003e\u003cimg alt=\"Introduction to MicroROS architecture diagram showing ROS2 agent, micro-ROS client, middleware and real-time support layers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_14992ea7-0ed6-4c84-bb84-3aaf18ed5e82.jpg?v=1782273393\"\u003e\u003cimg alt=\"PID speed and position control learning content with phone app interface and included control code materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_d57ae878-8941-45cf-b3b1-c1d61972388f.jpg?v=1782273400\"\u003e\u003cp\u003e학습 자료는 PID 속도\/위치 제어에 중점을 두며, 더 빠른 시작을 위한 예제 코드와 앱 기반 조정을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table covering assembly, MicroROS\/ROS2 setup, SLAM mapping, navigation, vision options and experiments\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3986a03d-1b0e-4800-984f-c9be078439c3.jpg?v=1782273416\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot gift resources with tutorial link, folders, and English subtitle video files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_86de5785-5523-4c98-9398-93f4a5b32a2e.jpg?v=1782273424\"\u003e\u003cp\u003eYahboom은 학습 링크와 함께 문서 및 영어 자막이 있는 튜토리얼 비디오의 정리된 폴더를 포함하여 시작하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with TOF lidar, ultrasonic module, OLED and control boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3e59a37f-323f-4838-af3d-9b5642747a62.jpg?v=1782273430\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS 자가 균형 로봇은 TOF 레이저 라이다, 초음파 센서, OLED 화면 및 별도의 제어\/통신 보드를 갖춘 층 구조 섀시를 사용하며, 선택적으로 ROS WiFi 카메라 모듈을 추가할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Hardware features graphic showing TOF laser lidar module mounted on Yahboom MicroROS self-balancing robot base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f0e5b5ac-1374-4e2d-bacd-b121259039d6.jpg?v=1782273436\"\u003e\u003cp\u003eTOF 레이저 라이다 모듈은 최대 12m 범위와 5cm 블라인드 영역을 제공하여 360° 스캐닝을 지원합니다. \u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot with optional ROS-WiFi camera module and encoder motor overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4f6b21f5-7abf-4155-bcc9-faf13379c1e3.jpg?v=1782273442\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS 자가 균형 로봇은 이미지 캡처 및 비디오 스트리밍을 위한 5V 전원 및 직렬 포트 연결이 가능한 선택적 ROS‑WiFi 카메라 모듈을 지원합니다. \u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot car chassis with two wheels, geared motor and AB phase encoder specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c33e7d23-2470-45d3-bcb0-477f2faf371d.jpg?v=1782273448\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MicroROS 자가 균형 로봇 섀시는 피드백 제어를 위해 AB 위상 증분 홀 인코더(3.3–5V)를 갖춘 12V 기어드 모터(1:30)를 사용합니다. \u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 control board interface diagram with labeled ports for motors, OLED, microSD, camera, ultrasonic and line tracking modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_537f5a11-0eb1-40c2-809c-3a7b15d2cf82.jpg?v=1782273454\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MicroROS 자가 균형 로봇은 모터 및 OLED, microSD, 카메라, 초음파 센서와 같은 추가 모듈을 위한 명확하게 라벨이 붙은 커넥터가 있는 ESP32 제어 보드를 사용합니다. \u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ESP32 communication board with antenna, OLED connector, UART ports, BOOT\/RESET buttons, and LiDAR interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_1cff662f-78bb-4895-b86b-f0f3a79a3584.jpg?v=1782273460\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ESP32 통신 보드는 안테나, OLED, UART\/직렬 및 LiDAR를 위한 라벨이 붙은 커넥터와 설정을 위한 BOOT 및 RESET 버튼을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dimension and specs sheet for Yahboom microROS self-balancing robot with 194 mm width, 197 mm height and 84 mm wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_8ddfbb7c-56ff-47bc-95b3-be3a3e15ff84.jpg?v=1782273465\"\u003e\u003cp\u003e야후붐의 마이크로ROS 자가 균형 로봇은 장착 및 작업 공간 적합성을 계획하는 데 도움이 되는 상세한 치수 레이아웃(폭 194mm, 높이 197mm)을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with lidar, control boards, OLED screen, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_11a63639-7a5a-4d89-afc0-5048a56ac50f.jpg?v=1782273471\"\u003e\u003cp\u003e마이크로ROS 자가 균형 로봇 키트에는 자동차 본체, 미니 플러스 레이저 라이더, ESP32 및 STM32 보드, OLED 화면, 12.6V 배터리 팩, 기본 배선 액세서리가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 키트","offer_id":53136263348448,"sku":"6000200686-1","price":226.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"비전 키트","offer_id":53136263381216,"sku":"6000200686-2","price":265.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Self-balancingRobot-Car-01.jpg?v=1782128053"},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot","title":"Yahboom RDK ROS2 메카넘 휠 로봇카, RDK X3\/X5 (4GB\/8GB), MS200 TOF 라이다","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRDK ROS2 로봇 카드는 RDK X3\/X5 개발 보드를 기반으로 한 교육용 로봇 카로, 유연한 전방향 이동을 위해 메카넘 휠이 설계되었습니다. 이 로봇 카드는 ROS2 시스템 개발과 SLAM 매핑 내비게이션을 지원하며, 내비게이션 및 장애물 회피를 위해 카메라 비전과 TOF 라이다를 결합합니다. 개발은 Jupyter Lab Python 프로그래밍 및 실시간 인식과 상호작용을 위한 딥 러닝 알고리즘으로 진행할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e구매 전후의 기술적인 질문은 support@rcdrone.top or 에 문의하시거나 https:\/\/rcdrone.top\/. 를 방문해 주십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRDK 보드 기반; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 시각 인식; OpenCV 이미지 처리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e메카넘 휠 이동(360°); 4륜 독립 구동; 홀 인코더가 있는 모터\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTOF 레이더 매핑 내비게이션; 깊이 카메라 3D 스캐닝(구성에 따라 다름)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHD MIPI 카메라\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e알루미늄 합금 바디; 혁신적인 섀시; 정돈된 내부 배선이 있는 적층 구조\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다양한 제어 방법: 모바일 앱, PS2 컨트롤러, 컴퓨터 키보드, Jupyter Lab 제어, ROS 시스템 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e매핑 내비게이션 APP는 iOS\/Android를 지원하며 ROS1\/ROS2를 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e구성 옵션(상기 목록 참조)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e표준 버전\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라: 없음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e고급 버전\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라: Astra Pro Plus 깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHD 카메라\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8MP HD MIPI 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e라이다\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF 라이다\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eROS 컨트롤러\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X3 (4GB) \/ RDK X5 (8GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e기능 (제품 기능 목록에서)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e라이다\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e라이다의 소개 및 사용\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라이다 장애물 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라이다 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라이다 경비\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e순찰\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e게임핑 매핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e카르토그래퍼 매핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e내비게이션 및 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPP 매핑 및 내비게이션\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e깊이 카메라\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e깊이 카메라 사용법\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e카메라 내부 참조\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS+OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAR 비전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKCF 객체 추적\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eMIPI 카메라\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e카메라 드라이브\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 HSV 값 조정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 인식\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e얼굴 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e물체 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e비주얼 라인 순찰-OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e비주얼 라인 순찰-딥 러닝\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인간 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e제스처 제어\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eROS 마스터 (RDK X3\/X5)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e가상 머신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e리눅스 기초\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e원격 연결\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 기계 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e장치 ID 바인딩\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e이미지 백업\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eOpenCV\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 시작하기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 기하학적 변환\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 이미지 처리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpenCV 이미지 미화\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 생성 및 인식\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e로봇 과정\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePID 알고리즘 이론\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 정보 공개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 상태 추정\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e로봇 보정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 궤적 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eURDF 모델\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eMS200 TOF Lidar (표준) 사양\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTOF 거리 측정 방법 채택; 30KLux 강한 빛 조사 저항; 실내 및 실외 매핑 내비게이션 지원; 측정 반경은 12M에 도달할 수 있음; 측정 블라인드 영역은 단 20cm; 2M 이내의 측정 오차는 ±20mm; 샘플링 주파수는 4500\/S; 스캔 주파수는 7-15HZ; 360° 전방향 스캔 지원.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e거리 측정 원리\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e측정 범위\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m~12.0m (90% 반사율)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e측정 정확도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e일반 값: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). 최대 값: ±40mm (0.2m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e측정 정확도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e일반 값: \u0026lt;=4mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;15mm (2.0m~12.0m). 최대 값: \u0026lt;=15mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;30mm (2.0m~12.0m)0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e데이터 정보\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e거리, 각도, 강도, 타임스탬프\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e스캔 각도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e점 주파수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4,500 포인트\/초\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e회전 속도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7~15Hz, 기본 10Hz (구성 가능, 1Hz 간격)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e각 해상도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8°@10Hz (각도 해상도 및 점 주파수 관련)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e안구 안전 수준\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClass 1 IEC60825-1:2014\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e주변 광선 성능\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30,000Lux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 전원\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5.0±0.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 온도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~50°C (일반 값 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e저장 온도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-30°C~70°C (일반 값 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e제품 크기\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33.0 (길이×너비×높이), 단위: mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e순중량\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e인증\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS2.0, REACH, CE, FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e보호 등급\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAstra Pro Plus 깊이 카메라 (선택 사항) 사양\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAstra Pro Plus 깊이 카메라는 피치 각도의 수동 조정을 지원합니다. 깊이 이미지 데이터 처리 및 3D 내비게이션 및 매핑을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e3D 기술\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eORBBECR 단안경 구조광\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 범위\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.6-8m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e정확도 (깊이)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m: ±3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e시야 (FOV) (깊이)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH 58.4° x V 45.8°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@frame rate (깊이)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@Frame Rate (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e딥 프로세싱 칩\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMX6000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e근접 보호\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e시야 (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH66.1° V40.2°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUVC (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e지원되는 운영 체제\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e안드로이드 \/ 리눅스 \/ 윈도우\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e데이터 인터페이스\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e크기 (mm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e164.85*48.25*40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e마이크\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2채널 스테레오\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e전력 소비\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;2.5W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e안전\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClass1 레이저\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 온도\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10°C-40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eROS2 버전 (시스템 이미지)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRDK X3 버전 차량: ROS2 Foxy 사용\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRDK X5 버전 차량: ROS2 humble 사용\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/df3JXJleT30\" title=\"RDK ROS2 Robot Car with Mecanum Wheel\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 링크: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot educational mecanum-wheel car with camera and lidar module on top\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782268049\"\u003e\u003cp\u003eRDK X3\/X5 플랫폼을 기반으로 구축된 Yahboom RDK ROS2 로봇은 SLAM 학습 및 전방향 메카넘 이동을 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for RDK ROS2 robot: ROS2, FreeRTOS, OpenCV, lidar mapping, MIPI camera, mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_279a4acf-f98b-4beb-8ec1-50d452906699.jpg?v=1782268055\"\u003e\u003cp\u003e핵심 기능에는 TogetherROS (ROS2), OpenCV 비전, TOF 레이더 매핑 내비게이션 및 내구성이 뛰어난 알루미늄 합금 섀시가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Introduction slide highlighting upgraded support for RDK X3\/X5 boards and core robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_fb548c8c-4c4f-4ebb-b75c-c0ebf5e68127.jpg?v=1782268066\"\u003e\u003cp\u003e다양한 업그레이드 경로는 로봇 개발 및 확장을 위해 RDK X3 및 RDK X5 구성 모두를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Configuration comparison table for standard vs advanced version with depth camera, 8MP MIPI camera, MS200 TOF lidar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_e919a2f2-754c-4e11-98bf-be20c6e8557f.jpg?v=1782268072\"\u003e\u003cp\u003e표준 키트를 선택하거나 Astra Pro Plus 깊이 카메라와 함께 고급 버전으로 업그레이드하면서 동일한 라이다 및 HD MIPI 카메라 기반을 유지하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 ROS main control board diagram showing ports: HDMI, Ethernet, USB, 40-pin header, CSI and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_09b450af-9f53-4ec3-8ba4-125cf02c1c60.jpg?v=1782268080\"\u003e\u003cp\u003eI\/O가 풍부한 RDK X3 제어 보드는 HDMI, 이더넷, USB, CSI 카메라 연결 및 로봇 통합을 위한 40핀 인터페이스를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 board layout with labeled interfaces including USB 3.0, HDMI, Ethernet, CSI, 40-pin header and power options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7d375d16-b238-4394-9339-11c456bf3e67.jpg?v=1782268087\"\u003e\u003cp\u003eRDK X5는 ROS2 프로젝트를 위한 확장된 연결성 및 성능 옵션을 추가하며, 주변 장치를 위한 고속 인터페이스를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board comparison chart listing RDK X3\/X5 versus Raspberry Pi and Jetson with CPU, RAM and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_9c6dbecb-ac07-43e4-9ced-4f83a9a73b33.jpg?v=1782268094\"\u003e\u003cp\u003e빠른 비교를 통해 기본 ROS 학습부터 더 높은 요구의 AI 인식 작업까지 작업 부하에 맞는 컨트롤러를 선택할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 system image information showing ROS1 to ROS2 transition and ROS2 Foxy vs Humble options for RDK X3\/X5 cars\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_334c1859-b0ca-4b0a-a35f-14325434174f.jpg?v=1782268101\"\u003e\u003cp\u003e미리 구축된 ROS2 시스템 이미지는 설정을 간소화하며, RDK X3 및 RDK X5에 대한 일반 ROS2 릴리스에 맞춘 옵션을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar function poster with avoid, follow, patrol, guard modes and SLAM mapping navigation examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_94dc1111-5c8f-4b4f-91bf-a6c495fa042b.jpg?v=1782268108\"\u003e\u003cp\u003eMS200 TOF 라이다는 장애물 회피 행동을 가능하게 하고 Gmapping 및 Cartographer와 같은 매핑 워크플로를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MIPI camera function collage showing object detection, body following, gesture control, face detection, QR recognition and tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_a652d600-f938-466a-92be-5b9a94b6191d.jpg?v=1782268115\"\u003e\u003cp\u003e비전 기능은 상호작용 ROS2 인식 데모를 지원하기 위해 감지, 추적, 제스처 및 QR 인식을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera and remote control functions including 3D mapping, AR vision, KCF tracking, app and controller operation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_524679b6-6d15-4ce0-b00b-5c01642b068f.jpg?v=1782268121\"\u003e\u003cp\u003e선택적 깊이 감지는 3D 매핑 및 추적을 확장하며, 여러 제어 방법은 앱, 로커 컨트롤러 및 키보드를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot product function list covering lidar, depth camera, MIPI camera, ROS master, OpenCV and courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_c37cdee4-e9b8-4c9c-96d8-6a810114d23c.jpg?v=1782268128\"\u003e\u003cp\u003e통합된 기능 목록은 라이다 내비게이션, 카메라 비전 모듈, ROS 마스터 설정 및 포함된 학습 커리큘럼을 개요합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform control options showing iOS\/Android app control, mapping navigation app, keyboard, JupyterLab and ROS control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_913d4d38-c063-4797-a9e6-9d90a6452515.jpg?v=1782268135\"\u003e\u003cp\u003e모바일 앱, 컴퓨터 키보드, JupyterLab 또는 ROS 시스템을 통해 직접 로봇을 제어하여 유연한 워크플로를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MS200 TOF lidar hardware configuration sheet with parameters for ranging, scan angle and outdoor mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_70372306-3a55-4d99-83b2-34cce04d859c.jpg?v=1782268142\"\u003e\u003cimg alt=\"Astra Pro Plus optional depth camera close-up with manual angle adjustment and specification table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7a372d24-b1b7-4ede-a4ee-3020b6faaf78.jpg?v=1782268149\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK MIPI camera (standard) close-up module with Sony IMX219 sensor and 8MP resolution specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_ca94b881-6763-474f-8335-17c7ca4d798e.jpg?v=1782268156\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and USB hub expansion board diagrams showing power, CAN, motor driver and multiple USB ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_4d083fa5-6ba3-4507-ab60-47d1d8ccfdc3.jpg?v=1782268163\"\u003e\u003cimg alt=\"Z10 geared motor with encoder specification sheet for robot drive, showing model and electrical parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5adc4231-52d5-470d-9a57-99329f17c080.jpg?v=1782268170\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom RDK ROS2 robot kit with lidar, camera, controller boards, battery pack, and mecanum wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5989238b-cf6d-4539-b547-cc7beed051f8.jpg?v=1782268176\"\u003e\u003cp\u003eYahboom RDK ROS2 로봇 스택은 RDK 제어 보드, ROS 확장 보드, MIPI 카메라, 라이다 및 메카넘 휠이 장착된 레이어드 섀시에 7.4V 배터리 팩을 결합합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot online course page with tutorial links and downloadable folders for RDK-X3 and RDK-X5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7fce9a0d-9218-47d4-9de5-2d7bb401b053.jpg?v=1782268183\"\u003e\u003cp\u003e야붐 RDK ROS2 로봇 튜토리얼은 RDK-X3 및 RDK-X5 설정 및 개발을 위한 과정 폴더와 직접 학습 링크로 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course content overview for Yahboom RDK ROS2 robot, with ROS2 Basic Course lessons, video tutorials, and driver board modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_cc2b5adc-99de-4e3d-b69e-dd2aad1728c4.jpg?v=1782268190\"\u003e\u003cp\u003e야붐 RDK ROS2 학습 자료에는 ROS2 기본 과정과 영어 자막이 포함된 비디오 튜토리얼, 단계별 모듈이 포함된 드라이버 보드 과정이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course overview for Yahboom RDK ROS2 Robot with LiDAR, MIPI camera, depth camera lessons and documentation list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_38fa2073-893b-475b-a7a1-0eea4506da94.jpg?v=1782268197\"\u003e\u003cp\u003e야붐 RDK ROS2 로봇 과정 번들은 LiDAR 매핑 및 내비게이션, MIPI 및 깊이 카메라 추적, 인식, ROS\/OpenCV 기초를 다루며, 지원 문서가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog screenshot for Yahboom RDK ROS2 robot kit, listing ROS2 basics, SLAM, navigation and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_89aea821-9c5c-4806-b488-138448de27c7.jpg?v=1782268204\"\u003e\u003cp\u003e야붐 RDK ROS2 로봇 과정 카탈로그는 설정, ROS2 기초, 매핑 및 내비게이션, 카메라 및 비전 모듈을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot car with mecanum wheels, shown in standard and advanced style configurations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_b21b7d65-574b-485e-9068-198e6596c892.jpg?v=1782268210\"\u003e\u003cp\u003e야붐 RDK ROS2 로봇 플랫폼은 다방향 이동을 위한 메카넘 휠이 장착된 여러 표준 및 고급 스타일 구성으로 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot size diagram and spec table for RDK X3\/X5, showing dimensions and key parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_d6385647-a150-4598-bd0c-38289e632400.jpg?v=1782268216\"\u003e\u003cp\u003e야붐 RDK ROS2 로봇 매개변수 목록 우분투 + ROS2 옵션 (Foxy\/Humble), 4GB RAM, DC 7.4V 전원, 그리고 236.11 × 181.10 × 184.9 mm 크기.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK X3 ROS2 robot kit with mecanum wheels, camera module, antenna, and included parts list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7f274132-ec56-4e5e-b85a-78a8719d36d0.jpg?v=1782268223\"\u003e\u003cp\u003e야붐 RDK X3 ROS2 로봇 키트에는 카메라 모듈, 확장 보드, 안테나 및 조립을 위한 배선 액세서리가 포함된 메카넘 휠 섀시가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 키트 \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442097888,"sku":"6000200511-1","price":435.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준 키트 \/ RDK X5-8GB","offer_id":53136442130656,"sku":"6000200511-2","price":507.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"고급 키트 \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442163424,"sku":"6000200511-3","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"고급 키트 \/ RDK 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및 Raspberry Pi 보드와 호환되는 인터페이스)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e비디오 처리: H.264\/H.265 인코딩 및 디코딩, 성능 달성 4K@60fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e카메라 입력 처리: 서로 다른 해상도의 4개에서 8개 카메라 센서의 입력을 동시에 처리할 수 있으며, 왜곡 보정 및 스티칭과 같은 이미지 후처리를 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e낮은 전력 소비(최대 전력 소비: 15W)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e연산 능력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4코어 Cortex-A53 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주파수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8GHz 지원(시스템 업그레이드 주의: 성능 50% 향상)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e연산 유닛\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBPU (브레인 프로세싱 유닛)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB 선택 가능\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 2-레인 MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e비디오 인코딩\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e비디오 디코딩\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI; 최대 지원 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x USB Type-A 3.0; 2 x USB Type-A 2.0; 1 x 디버깅 직렬 포트 (마이크로 USB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e네트워크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x RJ45 기가비트 이더넷 포트; 1 x 듀얼 밴드 WiFi + BT 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIOs (UART \u0026amp; PWM \u0026amp; I2C \u0026amp; SPI \u0026amp; I2S)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 공급\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전력 소비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e최대 15W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e치수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*19mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e장착 홀\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;Phi 2.8 (M2 사용)5개의 나사)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e추가 레이블이 있는 치수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85mm; 56mm; 58mm; 49mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYOLOv5 알고리즘 프레임 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28-30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 성능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e591\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnixBench CPU 성능 벤치마크 점수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e시스템 업그레이드 전: 410.7; 시스템 업그레이드 후: 591.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOS 지원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 20.04\/22.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 지원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 내용\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e강화된 WiFi 안테나 (신호 강화; 케이스에 설치 가능)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCH9102 직렬 포트 모듈 + 연결 케이블 (직렬 포트 디버깅 및 펌웨어 업데이트용; 역 인터페이스 방지)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eROS 로봇 개발\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 로봇 개발\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라즈베리 파이 호환 크기 및 인터페이스를 갖춘 스마트 제품 프로토타이핑\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e제품 선택 도움, 설정 질문 또는 애프터 서비스 지원을 원하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 에 문의하시거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. 로 보내주십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_X3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom RDK X3 로봇 개발 키트 (튜토리얼)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/documentation\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRDK X3 공식 튜토리얼 \/ 문서\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/forum\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e로봇 개발자 커뮤니티 포럼\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/nodehub\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNodeHub (오픈 소스 로봇 응용 프로그램 센터)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 robot car with mecanum wheels for ROS2 vision recognition and SLAM mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.jpg?v=1782265806\"\u003e모바일 로봇 프로젝트를 위한 업그레이드 경로로, RDK X3 컴퓨트를 메카넘 휠 로봇 섀시와 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 robotic development kit board with Raspberry Pi–compatible header and onboard ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ba48c320-b95a-459f-b7e7-0012b457d2ad.jpg?v=1782265813\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot (RDK X3)는 빠른 프로토타이핑을 위해 Raspberry Pi 호환 폼 팩터에서 5 TOPS 엣지 AI 컴퓨트를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 feature overview highlighting ROS1\/ROS2, 5 TOPS compute, Ubuntu support, and included accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2729de7f-3ad0-4c38-a79a-1d415a573e5d.jpg?v=1782265819\"\u003e\u003cp\u003e강화된 WiFi 안테나와 CH9102 직렬 모듈과 같은 포함된 추가 기능은 설정, 디버깅 및 업데이트를 간소화하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 newly upgraded system graphic showing 1.8GHz support and CPU benchmark improvement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fa8e923d-2f47-4068-a54a-01cf5e5853d9.jpg?v=1782265825\"\u003e\u003cp\u003e시스템 업그레이드는 메인 주파수를 최대 1.8GHz까지 높일 수 있으며, 이전 펌웨어에 비해 CPU 벤치마크 성능을 향상시킵니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robotics certificate of authorization for Shenzhen Yahboom Technology Co., Ltd. as distributor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_b780608c-1ace-45c5-9049-d0b2b73131f1.jpg?v=1782265831\"\u003e\u003cimg alt=\"About RDK X3 graphic describing Raspberry Pi interface compatibility, multi-camera input, and H.264\/H.265 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fdb3c6d7-861d-4b32-a276-4c7ce51d43d2.jpg?v=1782265837\"\u003e\u003cp\u003e비전 작업을 위해 설계되었으며, 엣지 처리를 위한 다중 카메라 입력 및 하드웨어 비디오 인코딩\/디코딩을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart of RDK X3 versus Raspberry Pi 5 showing compute power, power consumption, and YOLOv5 frame rate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_1dd9851a-04e3-445e-aaf9-1002c3a7dc4c.jpg?v=1782265843\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 MIPI HD camera module connection example with CSI ribbon and IMX219 noted in graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ca3166fd-2acb-4e01-b4fb-1058c37d18c6.jpg?v=1782265849\"\u003e\u003cp\u003eAI 비전 작업 및 실시간 추론 프로젝트를 위해 선택적 MIPI CSI 카메라 모듈을 추가하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK series development board comparison table listing RDK X3 vs RDK X5 specifications and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_48140fab-758e-447e-ac07-98130cb65b22.jpg?v=1782265860\"\u003e\u003cimg alt=\"Top banner UI strip reading “This product” and “Click to buy”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.webp?v=1782265865\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 tutorials, official documentation, and robotics developer community forum links screenshot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2f1a539e-b99d-47de-9cce-d6d318d7bc0b.jpg?v=1782265871\"\u003e\u003cp\u003e공식 튜토리얼, 문서 및 커뮤니티 포럼 리소스가 개발을 지원하기 위해 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NodeHub open source robotics application center page with downloadable examples and project listings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_5cd62771-12e3-405e-87f2-fce452a0f2f6.jpg?v=1782265877\"\u003e\u003cp\u003eNodeHub는 배포 및 테스트를 가속화하기 위해 즉시 실행 가능한 로봇 응용 프로그램 예제를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio software interface showing quick application startup, board management, and system monitoring panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_612258ea-7a44-4815-82de-a6172881f0c1.jpg?v=1782265884\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio는 앱 실행 및 장치 관리를 간소화하며 시스템 상태 모니터링을 한눈에 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BPU algorithm architecture graphic and video processing capability highlights for multi-camera input and 4K video\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_a3c47847-3066-4b00-a4f1-fa29ad8fc66f.jpg?v=1782265890\"\u003e\u003cp\u003e온보드 BPU는 AI 추론을 가속화하며, 전용 비디오 파이프라인은 효율적인 4K 처리 워크플로를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 Ubuntu desktop support and Raspberry Pi–compatible size with mounting hole measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_8ddc15b4-9c00-48ec-afee-6acf59bc3aa6.jpg?v=1782265897\"\u003e\u003cp\u003e우분투 지원과 라즈베리 파이 호환 장착 및 인터페이스는 기존 빌드에 통합을 간단하게 만듭니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 interface distribution diagram labeling HDMI, Ethernet, USB, CSI, GPIO header, and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_3a3b560d-9164-4c43-81f6-de3bc165b4e1.jpg?v=1782265903\"\u003e\u003cp\u003e명확한 인터페이스 레이아웃은 카메라, GPIO 주변 장치, 네트워킹 및 디스플레이 출력을 위한 배선을 계획하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory collage for RDK X3 including sensors, keyboard, mouse, camera, and other add-ons with call-to-action\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_11cad901-8d02-44de-b430-c24e6a2d01ec.jpg?v=1782265909\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 mechanical dimensions drawing showing 85×56×19mm size and mounting hole spacing for M2.5 screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_c031db17-70e9-4a7a-817c-b5e954ad859e.jpg?v=1782265915\"\u003e\u003cp\u003e자세한 기계 도면을 사용하여 인클로저 적합성, 장착 지점 및 보드 간격을 확인하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 parameter sheet listing Cortex-A55 CPU, 5 TOPS BPU, USB ports, Wi‑Fi\/RJ45, and IMX219 8MP camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_03e39b62-023f-424d-b5c1-c3628a0c7890.jpg?v=1782265920\"\u003e\u003cp\u003eRDK X3 사양에는 쿼드 코어 Cortex-A55 CPU, 듀얼 코어 5 TOPS BPU, USB 호스트 포트, Wi‑Fi\/RJ45 연결 및 IMX219 8MP MIPI 카메라 모듈이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list showing RDK X3 (2GB\/4GB) board, plus free enhanced WiFi antenna and CH9102 serial port module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_0a3f71ec-d0d6-4ae1-8214-ac0e64822278.jpg?v=1782265926\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDK X3 분리형 보드 패키지에는 RDK X3 (2GB\/4GB)와 무료 향상된 WiFi 안테나 및 연결 케이블이 포함된 CH9102 직렬 포트 모듈이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot Basic Kit with RDK X3 board, Type‑C 5V\/3A power supply, WiFi antenna, CH9102 serial module, TF card and reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_91c75ff5-7abf-45ce-ab34-409b5409e801.jpg?v=1782265932\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot 기본 키트에는 RDK X3 보드와 Type‑C 5V\/3A 전원 공급 장치, WiFi 안테나, 케이블이 포함된 CH9102 직렬 모듈, TF 카드 및 카드 리더기가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"2G \/ 분리된 보드","offer_id":53136519430368,"sku":"3000101160-1","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ 기본 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RDK X5 메인 컨트롤러(RDK X5 8GB 개발 키트)를 중심으로 구축되어 있으며, 조정 가능한 기울기를 가진 GS130WI 스테레오 깊이 카메라, 고감도 마이크, 스피커, 프로그래머블 RGB 상태 표시등, 그리고 “보고, 듣고, 말하고, 움직이는” 스타일의 인간-기계 상호작용을 지원하는 이중 서보 구동 로커 암을 결합하여 교육, 연구 및 창의적 개발을 위한 솔루션을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J5gSRAFVLjw\" title=\"The All-in-One AI Lab: RDK X5 MagicBox with OpenClaw Agent\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e고성능 컴퓨팅 코어:\u003c\/strong\u003e 내장된 RDK X5 8GB 메인 컨트롤러가 최대 \u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e AI 컴퓨팅 파워를 제공합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e스테레오 깊이 인식:\u003c\/strong\u003e 동기화된 쌍안경 이미징과 \u003cstrong\u003e조정 가능한 기울기\u003c\/strong\u003e . 가 있는 통합 \u003cstrong\u003eGS130WI\u003c\/strong\u003e 스테레오 깊이 카메라.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e물리적 상호작용:\u003c\/strong\u003e 이중 독립 서보가  \u003cstrong\u003e서보 로커 암\u003c\/strong\u003e을 구동하여 프로그래밍 가능한 부드러운 움직임과 제스처 상호작용을 제공합니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e프로그래밍 가능한 상태 조명:\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e4x WS2812B\u003c\/strong\u003e RGB 상태 조명으로  \u003cstrong\u003e24비트\u003c\/strong\u003e 풀 컬러 제어를 통해 맞춤형 조명 효과를 제공합니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e음성 상호작용 하드웨어:\u003c\/strong\u003e 통합  \u003cstrong\u003e마이크\u003c\/strong\u003e와  \u003cstrong\u003e스피커\u003c\/strong\u003e를 통해 음성 기반 상호작용 개발이 가능합니다. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e센서 \u0026amp;구조: \u003c\/strong\u003e  \u003cstrong\u003e6축 IMU 센서\u003c\/strong\u003e와  \u003cstrong\u003e2x 다기능 조절 가능한 스탠드\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e내장 비전 알고리즘 예제:\u003c\/strong\u003e 제스처 상호작용, 신체 제스처 인식, YOLO 객체 감지, 스테레오 깊이 비전 알고리즘. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e개발자 워크플로우:\u003c\/strong\u003e RDK Studio 및 원클릭 OpenClaw 설치를 지원합니다; OpenClaw 애플리케이션 튜토리얼이 제공됩니다 (자료는 2026년 3월 업데이트로 기재됨).\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 매직박스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주 컨트롤러\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB 개발 키트 (내장형)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 컴퓨팅 파워\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e최대 10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e플래시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1Gbit NAND 플래시\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e깊이 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGS130WI 스테레오 깊이 카메라 (조정 가능한 기울기)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e마이크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e마이크 (대형 모델 상호작용 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e스피커\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e스피커 (대형 모델 상호작용 지원)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRGB 상태 표시등\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래머블 RGB 상태 표시등 x4 (WS2812B, 24비트 풀컬러)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e조정 가능한 스탠드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e다기능 조정 가능한 스탠드 x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6축 IMU 센서\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 내용\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eD-Robotics RDK X5 매직박스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e공식 시스템 이미지가 사전 설치된 32GB TF 카드\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e대학 교육 \u0026amp; 교육\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 개발 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인간-로봇 상호작용\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e알고리즘 개발 \u0026amp; 검증\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 모드 AI 탐색 프로젝트 \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e지원\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e제품 선택, 통합 질문 또는 애프터 서비스 지원을 원하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하시거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. 로 보내주십시오. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot D-Robotics RDK X5 MagicBox multimodal AI robot platform with stereo camera, mic, speaker and RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM.jpg?v=1782264789\"\u003e\u003cp\u003eMeet D‑Robot: 다중 모드 AI 프로젝트를 위해 보고, 듣고, 말하고, 움직일 수 있도록 설계된 컴팩트한 RDK X5 매직박스 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox feature overview highlighting stereo depth camera, microphone, speaker, RGB lights, IMU and adjustable stands\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c8f6da1f-6846-4ce3-9991-e1c3bc59119c.jpg?v=1782264795\"\u003e\u003cp\u003e고도로 통합된 빌드는 센서, 오디오, 조명, 모션 하드웨어 및 온보드 컴퓨트를 하나의 사용 준비 완료 유닛으로 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw application tutorials and updated development materials list (updated March 2026) for RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/OpenClaw-application-tutorials-and-updated-development.webp?v=1782265280\"\u003e\u003cp\u003e단계별 OpenClaw 튜토리얼과 지속적으로 업데이트되는 리소스는 설정 및 실험 속도를 높이는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"32GB TF card note and D-Robotics certificate of authorization document for RDK series distributor (valid 2024–2026)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_294beb97-f4d3-425e-995f-995e769297ff.jpg?v=1782264810\"\u003e\u003cp\u003e공식 시스템 이미지가 포함된 32GB TF 카드와 유통업체 인증 문서가 함께 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide with RDK X5 MagicBox desktop unit showing stereo front cameras and illuminated status bar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_628be48b-dbec-4a63-9ee5-3852a3e0497d.jpg?v=1782264816\"\u003e\u003cp\u003e교육, 연구 및 신속한 프로토타입 제작을 위해 설계된 매직박스 형식은 다중 모드 상호작용 하드웨어를 손이 닿는 곳에 유지합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-performance RDK X5 8GB main controller graphic noting up to 10 TOPS computing power for AI models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_96ef13f6-c979-40fd-b9bc-30f51398d0f1.jpg?v=1782264830\"\u003e\u003cp\u003e내장된 RDK X5 8GB 개발 키트는 현대 AI 작업 부하를 지원하기 위해 최대 10 TOPS를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Highly integrated design callouts for vision, hearing, computing power, status lights and servo rocker arms on the unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_2c858de9-7b04-4144-a732-ef4958279a23.jpg?v=1782264836\"\u003e\u003cp\u003e비전, 오디오 I\/O, IMU 센싱, 조명 및 액추에이터는 단일 상호작용 로봇 모듈로 구성됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Stereo depth perception highlight with GS130WI binocular camera and sample depth map results on RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_76c31f49-e106-48cb-bd3b-ccf610a1e8f0.jpg?v=1782264852\"\u003e\u003cp\u003e동기화된 쌍안경 이미징은 로봇 공학 및 인터랙티브 비전 애플리케이션을 위한 깊이 기반 인식을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic servo rocker arm internal view showing dual independent servos for programmable motion and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Dynamic-servo-rocker-arm-internal-view-showing-dual.webp?v=1782265297\"\u003e\u003cp\u003e듀얼 서보가 로커 암을 구동하여 부드럽고 프로그래밍 가능한 움직임과 제스처 스타일의 상호작용을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable WS2812B RGB status lights on RDK X5 MagicBox with multiple color examples and side ports visible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_22787e04-b707-4a60-a075-2cf36a756e12.jpg?v=1782264876\"\u003e\u003cp\u003e네 개의 프로그래밍 가능한 RGB 상태 LED는 피드백 및 상호작용 신호를 위한 24비트 풀 컬러 효과를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Intelligent voice interaction slide showing microphone and speaker support with example chat bubbles above the device\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_37721166-157d-4b65-ae98-f3ec2b01828b.jpg?v=1782264900\"\u003e\u003cp\u003e내장 마이크 및 스피커 하드웨어는 음성 제어 프로토타입 및 대화형 상호작용 흐름을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Out-of-box ready and easy to expand graphic showing RDK Studio interface, OpenClaw icons, USB cable and keyboard\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_28c8dd49-58e1-47b4-b84b-df5ac4194a0d.jpg?v=1782264906\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio와 원클릭 OpenClaw 설치를 통한 빠른 시작 워크플로우는 주변 장치와의 확장을 쉽게 만듭니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio support screenshot displaying example cards for vision models, camera demos and YOLO-related tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e0d11862-940f-47ff-8bd1-d6149a5514fe.jpg?v=1782264912\"\u003e\u003cp\u003eRDK Studio는 데모 및 예제를 위한 조직된 허브를 제공하여 개발자가 더 빠르게 적응할 수 있도록 돕습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Application scenarios classroom scene with blurred faces and callouts for training, robot development and interaction use\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_63339f2b-835b-4ec5-a33f-2e2e69463c7b.jpg?v=1782264918\"\u003e\u003cp\u003e대학 교육, 인간-로봇 상호작용 데모 및 실험실 또는 교실 환경에서의 알고리즘 개발에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information graphic showing tutorial link and RDK X5 MagicBox repository website displayed on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_823f994f-5c5e-4d50-b64c-fb998fa64618.jpg?v=1782264923\"\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 및 다운로드를 위한 전용 온라인 저장소 링크가 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox course outline slide listing topics and modules for setup, development, and application tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_cdc21e90-af72-48fa-bb6e-c1eaadeb9dd5.jpg?v=1782264930\"\u003e\u003cp\u003e구조화된 강의 개요는 설치부터 고급 애플리케이션 개발까지 학습을 안내하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Details tutorials and open-source code folders for RDK MagicBox user guide and ROS2 basic tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_91874383-aafd-4225-bcf2-f7febd458539.jpg?v=1782264936\"\u003e\u003cp\u003e문서 및 오픈 소스 리소스에는 사용자 가이드와 ROS2 시작 자료가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Free online AI large model development materials showing text-to-image, visual understanding and application folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_ab589e17-bd5b-4a67-b701-56ae150c22b6.jpg?v=1782264943\"\u003e\u003cp\u003e온라인 자료는 텍스트-이미지, 시각적 이해 및 상호작용 애플리케이션과 같은 다중 모드 프로젝트를 다룹니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Poster for Free OpenClaw advanced development materials with camera control, file organization, and servo\/status light control examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_f806c1ca-c13b-4d26-9278-10b018a71781.jpg?v=1782264949\"\u003e\u003cp\u003e무료 OpenClaw 고급 개발 자료는 카메라 제어, 파일 조직 및 서보 및 상태 표시등을 위한 예제 프로그램을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics RDK X5 Magibox official user manual page with tutorial link and product overview.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_6e80900b-9ea9-4c9d-aa67-de5eb4ec771e.jpg?v=1782264954\"\u003e\u003cp\u003e공식 RDK 문서에는 Magibox 플랫폼을 시작하는 데 필요한 사용자 매뉴얼 및 튜토리얼 링크가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of the D-Robot Robot Developer Community Forum homepage with tutorial link and category tiles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_3712307a-8e8c-4143-b205-a4e2b78e66f8.jpg?v=1782264960\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot 로봇 개발자 커뮤니티 포럼은 커뮤니티 뉴스, 프로젝트 \u0026amp; 사례 및 학습 \u0026amp; 커리큘럼과 같은 카테고리별로 튜토리얼 및 리소스를 정리합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics NodeHub open source robot application center webpage with Quick Start and project sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_1216937c-3fb4-4517-884c-392c2f2c39a2.jpg?v=1782264967\"\u003e\u003cp\u003eD-Robotics NodeHub는 로봇, 실내 서비스 로봇 및 로봇 팔 솔루션을 위한 섹션과 함께 빠른 시작 진입점을 제공합니다. \u003c\/p\u003e\n \u003cimg alt=\"D-Robot interface panel diagram with power, HDMI, USB, Ethernet, 3.5mm jack, speaker out and status lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e1b344b4-8005-4e54-9e19-8e852abe0d31.jpg?v=1782264972\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot 인터페이스에는 전원, HDMI, USB 및 이더넷 연결, 3.5mm 오디오 잭, 스피커 출력, 상태 표시등, 내장 깊이 카메라 및 마이크가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot product dimension drawing in mm with port layout and overall size measurements (147 mm length, 112 mm height).\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8d6046a4-b640-43b1-9d99-6ba8adc3a6af.jpg?v=1782264978\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot의 치수 및 커넥터 배치는 밀리미터로 제공되어 빌드에서 장착 및 케이블 라우팅 계획에 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X5 8GB specifications listing CPU, 8GB LPDDR4, USB 3.0, HDMI up to 1080p@60, and Gigabit Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8dd0b540-5aa6-4d7c-b578-a1eac038a59f.jpg?v=1782264984\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDK X5 8GB 사양에는 8코어 1.5GHz Arm Cortex‑A55 CPU, 8GB LPDDR4 메모리, USB 3.0\/USB‑C, HDMI 최대 1080p@60 및 기가비트 이더넷이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot device packed in a black zippered storage case with mesh pocket and included USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c3e82bf0-d70d-40b0-a0d6-6c24a4d7e9db.jpg?v=1782264991\"\u003e\u003cp\u003e장치와 케이블을 정리하여 운반할 수 있도록 공식 지퍼형 보관 가방이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot compact black control box with metal mounting brackets and two blue USB ports on the front panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_05c8c059-4f08-4b13-b72a-b184a1482001.jpg?v=1782264996\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot 유닛은 장착 브래킷과 주변 장치 연결을 위한 이중 USB 포트가 있는 전면 패널이 있는 컴팩트한 통풍이 있는 금속 인클로저로 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robot RDKone device with carrying case alongside safety instructions for setup, SD card, and device handling.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_25ba8de5-6aba-4fdb-a52b-87a5b54976d7.jpg?v=1782265003\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDKone은 안전 지침이 포함된 컴팩트한 장치와 지퍼가 있는 휴대용 케이스와 함께 제공되며, SD 카드 설치 및 적절한 취급에 대한 내용을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default 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특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e메카넘 휠 전방향 이동\u003c\/strong\u003e: 60mm 메카넘 휠은 360° 전 범위 이동(직진, 측면, 대각선 및 제자리 회전)을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiFi 카메라 PTZ + 모바일 APP 제어\u003c\/strong\u003e: WiFi 카메라 모듈은 자체 핫스팟을 제공하며, APP은 자동차 움직임 제어, 실시간 비디오 캡처 및 카메라 PTZ 제어를 지원합니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiFi 이미지 전송 거리\u003c\/strong\u003e: 지원 거리 ≤20m.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 시각 기능 (ESP32 카메라)\u003c\/strong\u003e: 내장된 색상 임계값 분할 알고리즘 및 경량 합성곱 신경망; 색상 인식, 색상 추적, 얼굴 감지\/추적, 사람 인식, 고양이(개) 감지, QR 코드 인식 및 QR 코드 명령을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e인식 결과 출력\u003c\/strong\u003e: 결과는 직렬 포트를 통해 메인 컨트롤러로 전송될 수 있습니다; 컨트롤러는 소리\/빛 프롬프트를 제공하고 결정을 내릴 수 있습니다; 결과는 APP에서도 관찰할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e초음파 및 추적 기능\u003c\/strong\u003e: 초음파 회피\/추적, 3채널 추적, 선 추적, 장애물 회피.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e적외선 리모컨\u003c\/strong\u003e: 적외선 리모컨 작동을 위한 적외선 수신기.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e확장 지원\u003c\/strong\u003e: 확장 모듈을 위한 IIC 인터페이스(5V\/SCL\/SDA\/GND 핀 배치) 지원(e.g. , 확장된 색상 인식, 디지털 튜브 디스플레이); 또한 확장 센서(모듈 키트의 세계)도 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e공식 IDE 프로그래밍\u003c\/strong\u003e: UNO 보드와 호환; C 언어 프로그래밍을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로세서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e야붐 UNO R3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍 소프트웨어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eC 언어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e바퀴\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e메카넘 휠(60mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구동\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4채널 모터(독립 구동)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 솔루션\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTT 감속 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e245±10%rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 토크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8N.m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라 팬\/틸트 회전\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e수평 회전 범위 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 카메라 PTZ (수평)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35°~145° 수평 회전\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 이미지 전송\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e직렬 통신\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e원격 제어 거리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤20m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e입력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3채널 추적 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e출력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4채널 모터, 부저, 서보, 온보드 RGB 조명, WiFi 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서보 솔루션\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYB-SG90 고품질 서보\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e바디 재질\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e금속\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e보호 솔루션\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e역접속 보호, 과전류 보호, 저전압 보호\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 공급\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 리튬 배터리 팩 (2000mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 수명\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 2시간\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e치수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e192.5*165.83*117.77mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 744g (조립 후)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e단위\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRoboduino V2 자동차 본체\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWiFi 카메라 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e주 제어 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4V 배터리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e주 제어 플랫폼 (금속)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e확장 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3채널 추적 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e벨크로\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54 5핀 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e정사각형 USB 데이터 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e배터리 커버 (아크릴)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e구리 기둥\/나사 패키지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전원 충전기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e드라이버\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e매뉴얼\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e WiFi 카메라 모듈이 사용 중일 때 개발 보드의 직렬 포트를 차지하므로, 코드를 다운로드할 때 WiFi 카메라 모듈을 분리하십시오.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e판매 전 또는 판매 후 지원이 필요하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e를 통해 지원팀에 문의하시거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. 로 연락해 주십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSTEAM 프로그래밍 교육\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e학습 프로젝트: 전방향 모션 제어, 선 추적, 초음파 장애물 회피\/추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 데모: 색상 인식\/추적, 얼굴 인식\/추적, 사람 인식, 고양이(개) 인식, QR 코드 인식, QR 코드 명령\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모바일 APP WiFi 카메라 제어 및 실시간 비디오 보기\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼 링크: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e강의 자료 카테고리\u003c\/strong\u003e: 사용 설명서; 빠르게 시작하기; 환경 구축; 기본 과정; 고급 과정; 자동차 모션 제어; 자동차 종합 과정; AI 비전 과정; 주변기기 확장; 소프트웨어 리소스; 하드웨어 리소스; 3D 모델; 자동차 추적; 자동차 장애물 회피; 자동차 손 추적; 자동차 추적 회피; 자동차 적외선 리모컨; WiFi 제어 자동차; IR WiFi 제어 자동차.\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Roboduino V2 AI Vision Robot car with ESP32 WiFi camera and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for.jpg?v=1782263145\"\u003e\u003cp\u003e야붐 로보두이노 V2는 금속 로봇 자동차 섀시, 메카넘 휠, ESP32 WiFi 카메라를 결합하여 비전 기반 로봇 프로젝트를 위한 제품입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Roboduino V2 smart robot car kit with product box, ESP32 camera module, and omnidirectional wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_5d62dc87-b35f-4a45-89b3-c89d46bc4b74.jpg?v=1782263151\"\u003e\u003cimg alt=\"ESP32 WiFi camera pan-tilt control with mobile app live video and remote driving (up to 20 m)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_694bcc78-2232-44c1-928a-8eadc92bff5e.jpg?v=1782263158\"\u003e\u003cp\u003e모바일 앱을 사용하여 실시간 FPV 비디오, 자동차 이동 제어 및 WiFi를 통한 카메라 팬\/틸트 회전을 할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual functions demo: color recognition\/following, QR code commands, and person\/face detection on ESP32 cam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4643ea63-f2c3-43a3-9000-7935195f6af5.jpg?v=1782263164\"\u003e\u003cimg alt=\"Top view of mecanum wheel chassis illustrating 360° omnidirectional movement directions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_6042b185-71ce-4584-88ad-9117c173e9bd.jpg?v=1782263170\"\u003e\u003cp\u003e60mm 메카넘 휠은 직선, 측면, 대각선 및 제자리 회전을 포함한 전방위 움직임을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mecanum wheel movement diagram showing straight, lateral, diagonal, and rotation drive patterns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_1897121c-b9c6-4056-a35f-0ccab60fc827.jpg?v=1782263175\"\u003e\u003cimg alt=\"Programming the UNO-compatible controller in the official IDE with C language on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_0388fd6b-4749-4a6e-8221-b6db02e677f9.jpg?v=1782263182\"\u003e\u003cp\u003eUNO R3 호환 컨트롤러를 공식 IDE를 사용하여 C로 프로그래밍할 수 있으며, 학습 및 교실 사용에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature collage showing line tracking, ultrasonic follow\/avoid, infrared remote control, RGB lights, and buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_2bda2c68-e55d-4eec-8560-3010f65fe7ee.jpg?v=1782263188\"\u003e\u003cp\u003e내장 모듈은 선 추적, 초음파 장애물 회피\/추적, 적외선 제어, RGB 조명 및 부저 효과를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard IIC interface pinout (5V, SCL, SDA, GND) for adding color recognition or digital tube display modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_67419ee6-3270-48df-8615-7d7b7ac4ea41.jpg?v=1782263194\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of robot car structure with metal body, main\/expansion boards, camera, motors, wheels, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4b0c714c-e8b1-4bac-a95d-069043bd6a83.jpg?v=1782263200\"\u003e\u003cp\u003e층화된 금속 바디 디자인은 주요 제어 보드, 확장 보드, 카메라, 추적 모듈 및 초음파 센서를 통합합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Expansion board close-up with labeled ports for power, motor drive, servo, buzzer, RGB, IIC, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_c7b5b466-238b-4c23-8159-a08385aecf24.jpg?v=1782263206\"\u003e\u003cimg alt=\"Course materials overview with tutorial folders for setup, motion control, vision, and WiFi control lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_28910aed-e3f6-41c9-a27a-d23057160d5a.jpg?v=1782263212\"\u003e\u003cimg alt=\"Roboduino V2 size parameters diagram with dimensions and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_f31d592c-9931-4e2c-9490-d332faf34c5c.jpg?v=1782263218\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list showing included robot car body, ESP32 WiFi camera, boards, battery, tools, cables, and modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_aa50086c-7201-4e18-be89-88c0db43189c.jpg?v=1782263224\"\u003e\u003cp\u003e조립하고 실험을 시작하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다—카메라 모듈, 제어 보드, 배터리, 케이블, 도구 및 센서.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136619340000,"sku":"6000200635-1","price":137.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2_1a85e389-2cef-4611-ac76-f5802d81545d.jpg?v=1782130589"},{"product_id":"yahboom-stm32-self-balancing-robot","title":"Yahboom STM32 자이로 밸런싱 로봇카 키트, 4KG 적재, STM32F103RCT6, 6축 IMU, OLED, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSTM32 자가 균형 로봇 카드는 로봇 및 제어 시스템 탐색을 위한 STM32 마이크로컨트롤러 기반의 로봇 카 학습 및 실험 플랫폼입니다. STM32F103RCT6 메인 컨트롤러, 6축 IMU 자세 센서(가속도계 + 자이로스코프), 고출력 감속 모터 및 금속 섀시를 통합하여 PID 제어를 사용한 실시간 기울기 감지 및 균형 안정화를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 최대 4KG의 하중을 지원하며 디버깅 및 제어를 위한 OLED 디스플레이와 모바일 APP(안드로이드만 지원, iOS는 지원하지 않음)를 제공합니다. 다양한 센서와 결합할 수 있는 여러 확장 스타일을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSTM32F103RCT6 칩 장착\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAB 위상 속도 인코더\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고출력 DC 모터\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e배터리 보호 박스 포함\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPP에서 매개변수 조정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePID 및 LQR 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6축 IMU 자세 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e저전압 경고\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e균형차 수학 모델\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 회피\/추적 기능 (초음파 모듈을 통해)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 데이터 디스플레이 (현재 모드 및 전압 표시 지원)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자세 인식 (6축 IMU는 지면에 놓이면 균형을 시작할 수 있으며, 수직 상태에서 들어올리면 균형을 종료할 수 있음)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e등반 능력: 약 30° 경사\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e선택적 확장 기능 (키트\/모듈에 따라 다름)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e벽을 따라 걷는 라이다 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e회피\/추적 라이다 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e라이다 가드 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK210 QR 코드 제어 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 색상 라인 순찰 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 색상 추적 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 자기 학습 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 숫자 인식 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e주 컨트롤러 (MCU)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e코어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3 R1P1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e내부 플래시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO 수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e51\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e타이머\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e핀 패키지\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인터페이스 리소스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 3 x USART, 2 x I2C, 2 x I2S, 1 x CAN, 51 x I\/O, 2 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전압 범위\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e외부 전압: 2.0~3.6V; 코어 전압: 1.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e컴파일 도구\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, STM32CubeMX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eSTM32F103RCT6는 최대 256KB 플래시와 48KB SRAM을 갖춘 고성능 32비트 MCU로, 로봇 제어 시스템 및 자가 균형 로봇 자동차 제어 시스템과 같은 복잡한 애플리케이션을 위한 51개의 프로그래머블 입력\/출력 핀을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e섀시\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e금속 판 두께\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e표면\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e도장 및 무광 표면\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구동\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAB 위상 인코더가 있는 고출력 감속 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e모터 매개변수\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMD520Z30_12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 정격 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e영구 자석 브러시\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e출력 샤프트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6mm 직경의 D형 편심 샤프트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 전력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 전류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기어 세트 감속비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e감속 전 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e감속 후 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e333±10rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정지 토크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 토크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정지 전류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인터페이스 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6핀\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e단일 모터 무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g±1g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e내장형 풀업 형성, 마이크로컨트롤러가 신호 펄스를 직접 읽을 수 있음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e인코더 매개변수\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인코더 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAB 위상 증분 홀 인코더\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인코더 라인 수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11ppr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e자기 유도\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 공급 범위\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V~5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인코더 보호\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e노출됨 (자기 인코더는 더 안정적이며 뒷면 커버가 필요하지 않음)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e적합한 MCU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e거의 모든 마이크로컨트롤러\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e하중 용량\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e최대 하중\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e제어 \u0026amp; 자세 알고리즘 (제공된 대로) \u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e제어 알고리즘: PID\/LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자세 알고리즘: 칼만 필터 \/ 보완 필터 \/ DMP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e인코더 모터 배선 (PH2.0 6핀)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e모터 전원 공급선 +\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e모터 전원 공급선 -\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e센서 신호-부정\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e센서 신호-긍정 3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e센서 신호선-B 위상\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e센서 신호선-A 위상\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAPP 제어 (안드로이드 전용)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAPP 제어 프로그램은 배송 전에 작성되었습니다. 최대 20개의 기능과 게임 플레이가 포함되어 있습니다. 프로그램을 다운로드할 필요 없이 즉시 사용할 수 있습니다. 바퀴를 부드럽게 돌려 로봇 자동차를 다양한 기능 모드로 전환하세요.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e주 제어 인터페이스 (라벨)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e블루투스 스위치\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e중력 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모터 속도 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 거리 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e주 제어 인터페이스 버튼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e배터리 전압 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e오른쪽으로 회전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e왼쪽으로 회전\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e좌우 모터 속도 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e세 가지 제어 방법: 버튼, 중력, 조타\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e버튼 제어: 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽을 눌러 활성화하고, 놓으면 정지합니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e중력 센서: 전화의 자세에 따라 로봇 자동차를 앞으로, 뒤로, 왼쪽으로, 오른쪽으로 이동하도록 제어합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e조이스틱 제어: 중앙의 원을 다양한 방향으로 밀어 로봇 자동차의 움직임을 제어합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePID 디버깅 인터페이스 (라벨)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e균형 루프 매개변수 D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e균형 루프 매개변수 P\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e속도 루프 매개변수 I\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e속도 루프 매개변수 P\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e조향 루프 매개변수 D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e조향 루프 매개변수 P\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePID 디버깅 인터페이스 버튼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기본값 복원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e조향 루프 PID 업데이트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e속도 루프 PID 업데이트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e균형 루프 PID 업데이트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePID 조회\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003ePID 디버깅 기능은 자동차 PID 데이터를 업데이트하고 APP 인터페이스에 표시할 수 있으며, PID 매개변수를 조정하고 기본 매개변수를 한 번의 클릭으로 복원할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e파형 표시 인터페이스\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e다채널 파형의 동시 표시를 지원합니다. 파형 세부정보는 확대 및 축소할 수 있으며, 로봇 자동차의 동작 상태를 모바일 전화에서 관찰할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e기능 모드 목록 (제공된 대로)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e일련 번호\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e기능 모드\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e설명\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준 모드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e표준 모드: APP 제어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e초음파 추적 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT 회피\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e초음파 장애물 회피 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e하중 이동\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e하중 모드: APP 제어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e핸들 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePS2 무선 핸들 제어 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIR 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4채널 적외선 선 추적 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e고급 IR 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e고급 4채널 적외선 선 추적 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 QR 인식\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 QR 코드 인식 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 트랙\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 라인 추적 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e10\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 팔로우\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 팔로잉 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 자기 학습\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 자기 학습 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e12\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 숫자 인식\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 숫자 인식 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e13\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 회피\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 장애물 회피 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e14\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 팔로우\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 팔로잉 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e15\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 경비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 경비 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 순찰\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 순찰 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e17\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 직선1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 직선-1 모드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e18\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 직선2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR 직선-2 모드\u003c\/td\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 내용\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e다양한 키트가 제공됩니다.다음 키트 내용은 명시된 대로 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e표준 키트\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSTM32 자가 균형 로봇 자동차\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBT 5.0 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e표준 키트 기능 설명: PID 매개변수 조정, 자세 인식, 하중 균형, 오르기, 모바일 전화 APP 원격 제어, 초음파 장애물 회피 및 추적 기능.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e라인 추적 키트\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e표준 키트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4채널 추적 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전선 + 나사 패키지\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e라인 추적 키트 주의 사항: 너비가 1.6~2CM인 검은 선 추적에 적합하며, 직각 회전 및 교차로와 같은 고난이도 선 추적을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e핸들 제어 키트\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e표준 키트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 핸들\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAAA 배터리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 어댑터 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 핸들 수신기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전선 + 나사 패키지\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e핸들 제어 키트 노트: 2.4G 무선 핸들 원격 제어를 실현할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eK210 비전 키트\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e표준 키트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 비전 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e힌지 장착판\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e댐핑 힌지 판\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 어댑터\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e나사 패키지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTF 카드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e카드 리더\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eK210 비전 키트 노트: 시각 인식 및 시각 추적, QR 코드 제어 등과 같은 상호작용 기능을 실현할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e라이다 키트\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e표준 키트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eT-MINI PLUS 라이다\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전선 + 나사 패키지\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e라이다 키트 노트: 라이다 거리 측정 기능을 기반으로 라이다 경비, 장애물 회피, 추적, 순찰 및 기타 게임 플레이가 실현될 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e적합한 키트 및 액세서리 선택에 대한 도움을 원하시면 support@rcdrone.top or 방문하십시오 https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e로봇 교육 및 교실 시연\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e제어 알고리즘 학습 (PID \/ LQR) 및 매개변수 디버깅\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e센서 확장 실험 (초음파, 적외선 선 추적, 2.4G 무선 핸들, K210 비전 모듈, 라이다)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e튜토리얼 링크\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-STM32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSTM32 자가 균형 로봇 자동차\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e영어 자막이 포함된 코드 분석 비디오 튜토리얼 (목록에 나열된 대로)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e환경 구축 및 개발\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.1 MDK-ARM installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.2 STM32CubeIDE installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.3 공통 드라이버 installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.4 program.mp4다운로드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5 MDK-ARM 프로젝트 usage.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.6 프로그램 simulation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.7 VSCode install.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSTM32 확장 과정\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3.1 배터리 전압 감지 (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.2 초음파 모듈-거리 측정 (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.3 모터 구동+인코더 (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.4 OLED 데이터-디스플레이(I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5 MPU6050-데이터 읽기 (I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 블루투스 모듈-데이터 읽기 (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.7 2.4G 핸들-제어 모듈 읽기 (SPI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.8 추적 모듈-상태 읽기 (GPIO).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.9 CCD 모듈-데이터 읽기 (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.10 전자기 모듈-데이터 읽기 (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.11 K210 모듈-직렬 통신 (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.12 Tmini-Plus 라이다-데이터 읽기 (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e로봇 자동차 PID 제어 과정\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4.1 PID 기본 concept.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.2 PID 예제 analysis.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.3 P, PI, PD 제어기 theory.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.4 위치 PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.5 증분 PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.6 캐스케이드 PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.7 균형 원리 car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.8 자동차 수직 제어 (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.9 자동차 속도 제어 (PI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.10 자동차 조향 제어 (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.11 각도 및 각속도 획득 (DMP 알고리즘).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.12 각도 및 각속도 획득 (칼만 필터 알고리즘).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.13 각도 및 각속도 획득 (보완 필터 ...)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e로봇 자동차 기본 과정\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5.1 자동차 매개변수 adjustment.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.2 초음파 장애물 avoidance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.3 초음파 follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.4 블루투스 리모컨 control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.5 하중 balance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e로봇 자동차 고급 과정\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e6.1 4채널 tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.2 4채널 추적 avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.3 2.4G 핸들 control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.4 CCD tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.5 CCD 추적 avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.6 전자기 tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.7 K210-QR 코드 recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.8 K210-컬러 라인 tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.9 K210-컬러 follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.10 K210-자기 learning.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.11 K210-번호 recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.12 라이다 avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.13 라이다 guard.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.14 라이다 follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.15 라이다 patrol.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.16 라이다 벽 추적-직선 line.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.17 라이다 벽 추적-다중 walls.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.18 DIY 자동 주행 car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TbfVpqGTOdE\" title=\"STM32 Self-balancing Robot Car(Load:4KG)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot car platform with metal chassis, dual wheels, and expansion mounting plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.jpg?v=1782244999\"\u003e\u003cp\u003e제어 시스템 학습, 조정 및 센서 확장을 위해 설계된 컴팩트 STM32 기반 자기 균형 로봇 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car with product introduction and feature comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f789a5db-cc45-463f-a14a-e3679a54d28f.jpg?v=1782245005\"\u003e\u003cp\u003e플랫폼의 제어 하드웨어, 센서 및 핵심 균형 기능에 대한 개요와 빠른 선택을 위한 시장 비교입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"English-subtitled course and code resources for STM32 robotics, PID control, and self-balancing projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ce44b339-5a3c-4fd1-90ed-eac3fcb256b3.jpg?v=1782245011\"\u003e\u003cp\u003e단계별 학습 자료는 환경 설정, 확장 수업, PID 조정 및 점진적인 로봇 과정에 대해 다룹니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Section header banner reading “Various Kits Available” for the STM32 self-balancing robot series\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.webp?v=1782245016\"\u003e\u003cimg alt=\"Standard kit contents with robot car, ultrasonic module, OLED display, and Bluetooth 5.0 module list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_45b79e10-1b5f-425b-ad99-a967477f29df.jpg?v=1782245021\"\u003e\u003cp\u003e코어 균형 및 초음파 기능과 장치 상태 표시를 위한 표준 키트를 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking kit overview with 4-channel tracking module and included wire and screw package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b9703800-53f4-4c2b-926d-4c32d56ad782.jpg?v=1782245027\"\u003e\u003cp\u003e검은색 테이프 경로를 따라가고 직각 회전 및 교차로를 처리하기 위해 라인 추적 키트를 추가하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Handle control kit list with PS2 gamepad, adapter board, receiver, batteries, and mounting hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6c9ab03b-6661-4a03-bde2-76f8ac33feba.jpg?v=1782245033\"\u003e\u003cp\u003e핸들 제어 키트는 무선 PS2 스타일 원격 주행 및 속도 제어를 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision kit parts including K210 module, TF card, card reader, hinge mount, and adapter plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_4255643e-129b-429a-bafc-ebbf57ee87db.jpg?v=1782245038\"\u003e\u003cp\u003eK210 비전 키트는 QR 제어, 색상 추적 및 시각적 추적과 같은 AI 스타일 상호작용을 열어줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar kit option listing T-MINI PLUS lidar sensor with standard robot kit and accessory package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a60153e4-7ff3-4923-bdb3-d2755022122c.jpg?v=1782245043\"\u003e\u003cp\u003e고급 내비게이션 동작을 위해 라이다로 업그레이드하여 추적, 장애물 회피 및 경비 모드를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard STM32F103RCT6 microcontroller highlight with key specs and interface resources table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a1ef947f-8716-4c5a-9777-7c7cb2a15dd3.jpg?v=1782245050\"\u003e\u003cp\u003e실시간 균형 제어 및 풍부한 주변 장치 확장을 지원하기 위해 STM32F103RCT6 MCU를 기반으로 구축되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal chassis frame with dual high-power encoder motors, plus motor parameter table for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_629fb7c3-0817-4be5-a108-e3f60a23c80d.jpg?v=1782245056\"\u003e\u003cp\u003e강직한 금속 섀시와 인코더 모터는 균형 제어 및 속도 측정을 위한 안정적인 피드백을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Motor feature callouts (carbon brush, metal gearbox, D-shaft, copper coil rotor) with wiring instructions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_3a8c0c25-f3d9-40d6-88a6-cc48e0c70151.jpg?v=1782245062\"\u003e\u003cp\u003e모터 구성 세부사항 및 배선 안내는 조립, 문제 해결 및 제어 실험에 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control program overview with mode list and function table for the self-balancing robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ba3f2f25-8f3f-4220-9d14-b410e4abe7b7.jpg?v=1782245068\"\u003e\u003cp\u003e안드로이드 앱은 매개변수 조정 및 여러 동작 및 센서 모드 간 전환을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Professional app interface screens for main control, PID debugging, and waveform display views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6660a7a2-c39b-4c7f-b084-c1097af80330.jpg?v=1782245075\"\u003e\u003cp\u003e제어, PID 조정 및 파형 시각화는 더 빠른 디버깅을 위해 전용 앱 화면으로 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot basic functions collage: posture recognition, 4 kg load, climbing, OLED\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8425861d-45f9-45f4-b44f-219580691327.jpg?v=1782245081\"\u003e\u003cp\u003e핵심 기능에는 자세 인식, 최대 4kg 하중 용량, 등반 능력, 초음파 회피 및 OLED 판독값이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Self-balancing robot car line tracking demo following a black tape path; note says line tracking kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0bed498a-e999-412f-abf7-ec2f672ddbbb.jpg?v=1782245087\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner strip offering a high-difficulty track map purchase link for line-tracking practice\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_95b7cf20-9895-490a-931d-05b06c737e68.webp?v=1782245092\"\u003e\u003cimg alt=\"PS2 handle control demo with robot driving outdoors; note indicates handle control kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_cbafa8bf-1bc5-4940-95d8-128ba7f36c88.jpg?v=1782245098\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom self-balancing robot car with LiDAR demonstrating wall following, obstacle avoidance, patrol and follow modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_5ef1e937-1506-4316-9b39-234235d6d52f.jpg?v=1782245104\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇 카는 LiDAR 기반 벽 추적, 장애물 회피, 순찰, 경비 및 추적 행동을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car infographic with line tracking, color following, QR control, and vision recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ac35f837-e202-4696-beac-d54469e6fbb9.jpg?v=1782245111\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇 카는 선 추적, 색상 추적, QR 코드 제어 및 시각 인식 작업을 지원하여 인터랙티브 프로젝트에 적합합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot kit infographic showing modular controller board, sensors, and PID control learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b290821d-772e-410e-b687-89e5552b653f.jpg?v=1782245117\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇은 블루투스, 초음파 센싱, OLED 디스플레이 및 조정 및 PID 학습을 위한 MPU6050 자이로 모듈이 포함된 모듈형 컨트롤러 보드를 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot car with expansion sensor modules, camera board, and gamepad remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8daaf789-370a-4adc-890f-085b54bad187.jpg?v=1782245122\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇 키트는 추가 센서 액세서리를 지원하며, 2륜 섀시, 카메라 모듈 및 게임패드 스타일 컨트롤러가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Documentation screenshot listing mathematical modeling plus PID and LQR control source code for a self-balancing robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1c7cfef3-c225-45fc-84a7-1d6dc9f7e77b.jpg?v=1782245129\"\u003e\u003cp\u003e수학적 모델링 노트 및 PID\/LQR 제어 소스 코드는 STM32 자가 균형 로봇의 조정 및 제어 개발을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot with ultrasonic sensor module beside a laptop showing source code folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a21bc9e0-e07a-4a49-869b-35b534147229.jpg?v=1782245134\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇은 개발을 위한 라이브러리 함수 및 HAL 버전을 포함한 다운로드 가능한 소스 코드 폴더와 함께 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot development manual and BSP driving database document pages\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9d3481d4-b282-4b9f-8003-fae159801e75.jpg?v=1782245140\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇은 코딩 및 설정을 지원하기 위해 상세한 기능 개발 매뉴얼과 BSP 드라이빙 데이터베이스 문서를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot infographic listing DMP, Kalman filter, and complementary filter angle algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_541e90b1-a620-414d-aa63-87711f7fff6e.jpg?v=1782245146\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇 코드는 각도 획득 및 조정을 위한 DMP, 칼만 필터 및 보완 필터 옵션을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials list for Yahboom STM32 self-balancing robot, covering assembly, STM32 programming, and PID control topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1027104a-b628-4a84-8eec-567e95d71326.jpg?v=1782245152\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇 과정 자료는 조립, STM32CubeIDE 프로그래밍 및 PID 조정에 대한 단계별 수업을 개요합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot tutorial download page with course folders and video thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9110c183-798f-4998-b35e-eb396a350741.jpg?v=1782245159\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇 문서에는 설정 및 프로그래밍을 안내하는 정리된 튜토리얼 폴더와 비디오 수업이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom STM32 self-balancing robot chassis with metal frame, wheels, motor, battery box and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0b9bc4f5-2368-46cc-8039-a65493c84751.jpg?v=1782245166\"\u003e\u003cp\u003eSTM32 자가 균형 로봇은 금속 섀시, 밀폐된 배터리 박스, 미끄럼 방지 바퀴 및 쉬운 조립을 위한 모듈식 확장 및 센서 보드를 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Labeled expansion board interface diagram for Yahboom STM32 self-balancing robot, showing ports, buttons, and module connectors.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f97ad411-9dd0-4784-b7bb-47915d42b5dc.jpg?v=1782245170\"\u003e\u003cp\u003eSTM32 로봇 확장 보드는 전원, 모터, 센서(MPU6050, 초음파, 라이다) 및 프로그래밍을 위한 명확하게 라벨이 붙은 커넥터를 사용하여 배선 및 설정을 간소화합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot dimension diagram with 194×200×84 mm measurements and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_92b83635-25e9-4893-96cb-82fef8308c29.jpg?v=1782245176\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 자가 균형 로봇은 STM32F103C8T6 컨트롤러를 사용하며 7을 나열합니다.\u003c\/p\u003e4V 2200mAh 배터리와 적합성 계획을 위한 주요 치수.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom STM32 self-balancing robot kit with line tracking module, PS2 controller, K210 and LiDAR parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_d9ea8314-7116-4dbb-8584-9af8ab156dbf.jpg?v=1782245182\"\u003e\u003cp\u003eYahboom STM32 자가 균형 로봇 키트에는 선 추적 액세서리, PS2 무선 핸들 세트, K210 비전 모듈 부품 및 확장을 위한 T-MINI PLUS LiDAR 액세서리가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 키트 \/ Without","offer_id":53136796778720,"sku":"6000200653-1","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준 키트 \/ 라인 추적 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보드\u003c\/strong\u003e 는 STM32 MCU를 기반으로 설계된 2-in-1 스마트 카 플랫폼입니다. 여러 온보드 주변 장치(부저, 적외선 센서, 광센서, RGB\/서치라이트 조명, 독립 버튼 등)를 통합하고 외부 센서 및 제어 모듈을 위한 다양한 확장 인터페이스와 장착 구멍을 제공합니다. C 언어 프로그래밍을 통해 장애물 회피, 적외선 추적 및 원격 제어와 같은 기능을 구현할 수 있으며, 타이어, 모터 및 초음파 모듈과 결합하여 4WD 스마트 카로 조립할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e개발 보드 \u0026amp;스마트 카 2-in-1\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e오픈 소스 튜토리얼 및 코드; 여러 외부 센서 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e온보드 MCU: STM32F103ZET6 (ARM Cortex-M3), 최대 72 MHz, 512KB 플래시, 64KB RAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e주변 장치 리소스에는 UART, I2C, SPI, 타이머, ADC 및 144 GPIO 핀 포함\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eType-C 데이터 케이블 프로그래밍\/다운로드 (원클릭 쓰기 및 다운로드)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e확장을 위한 40핀 GPIO 헤더 (DuPont 케이블 연결 지원)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e추가 센서 주변 장치를 설치하기 위한 2층 확장 플랫폼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e폐쇄형 배터리 박스 디자인 (배터리를 충격, 액체 및 먼지로부터 보호)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e실시간 실행 상태 정보를 위한 OLED 디스플레이 장착\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e안전 보호: 단락 보호, 과전류 보호\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e기능 시연\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOLED 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e부저 소리\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e초음파 데이터 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIR 제어 데이터 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e버튼 제어 조명\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전압 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다채로운 조명 디스플레이\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e광감지 데이터 감지\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e스마트 자동차 기능 디스플레이 (상기 목록 참조)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e초음파 \u0026amp; PTZ 다각도 회피 (선택 사항: 서보 PTZ 필요), d = 8cm\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e적외선 장애물 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 추적 (선택 사항: 4채널 추적 모듈 필요)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4G 무선 핸들 제어 (선택 사항: 2개 필요)4G 핸들)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 리모컨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 거리 측정, d = 30cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기계 코드 추적 (선택 사항: K230 비전 모듈 필요)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 인터랙티브 제어 (선택 사항: K230 비전 모듈 + AI 음성 모듈 필요)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e제스처 제어 (음성 방송) (선택 사항: K230 비전 모듈 + AI 음성 모듈 필요)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e도로 표지 인식 (음성 방송) (선택 사항: K230 비전 모듈 + AI 음성 모듈 필요)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e센서 액세서리 지원 (목록 참조)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRGB 조명\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2DOF 전기 PTZ 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e서보 모터 구동\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자이로스코프 선형 보정\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103ZET6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e커널\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e캡슐화\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e핀 수\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e주파수 클럭\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e72 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e내부 플래시\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e외부 플래시\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그래밍 언어\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eC 언어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e개발 도구\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32CubeIDE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그램 다운로드\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e직렬 포트, ST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e프로그램 시뮬레이션\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e작동 전압\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e레벨 변환\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\/5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e타이머\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e타이머 (유니버설)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS (TIM2, TIM3, TIM4, TIM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e타이머 (기본)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM6, TIM7)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e타이머 (고급 제어)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM1, TIM8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3PCS (SPI1, SPI2, SPI3), SPI2와 SPI3는 2S 통신으로 사용됩니다.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (I2C1, I2C2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSART\/UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 (USART1, USART2, USART3, UART4, UART5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (USB 2.0 풀 스피드)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (2.0B 이니셔티브)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSDIO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1개\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e12비트 ADC 모듈 (채널 수)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 (21)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e디지털-아날로그 변환\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3xADC (12 비트\/21 채널)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e12비트 DAC 변환기 (채널 수)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 (2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFSMC (정적 메모리 컨트롤러)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e√\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB 통신\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e온보드 주변기기\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e액티브 버저, 버튼, 광센서, LED 조명, 적외선 수신기, 탐조등, 적외선 회피 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e크기\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.52*195(mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e무게\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 135g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e안전 보호\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e단락 보호, 과전류 보호\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e온보드 인터페이스 \/ 기능 분배 (라벨에 표시된 대로)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e서치라이트 (좌\/우)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 장애물 회피 모듈 (좌\/우)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-2*4 소켓\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-6PIN 핀\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0-5PIN 핀-직렬 포트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-5PIN 핀\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0-4PIN 핀\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-2*20 핀\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-4PIN 핀\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-7PIN 핀-SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-1*8 소켓\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54-3PIN 핀\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0-3PIN 핀\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eType-C 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eT형 DC 전원 입력\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC4.0*1.7(mm) 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전원 버튼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e버튼 KEY1, KEY2, KEY3, RESET\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e광민감 센서\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e부저\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e서보 전압 전환\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e장착 홀 위치 분포 (라벨에 표시된 대로)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e일부 액세서리에 대한 설치 홀 위치 마킹을 제공합니다. 사용자는 실제 응용 시나리오에 따라 설치 홀 위치를 조정할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e전자기 선 추적 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4채널 추적 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모터 브래킷\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210\/CCD 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e운영 증폭기 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMPU6050 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e상단 확장 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 화면\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e확장 플랫폼 홀 위치 (라벨에 표시된 대로)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e9G 서보 PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eYDLIDAR X3 라이다\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e음성 상호작용 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4G 무선 핸들\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2D 전기 PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2층 확장 보드\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e크기 매개변수\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSTM32 다기능 개발 보드\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e단위: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e크기: 112.52*195(mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e추가 도면 마크 (단위: mm): 195, 108, 82, 81, 48, 19, 25, 16, 15\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eSTM32 스마트 카\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e단위: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전체 (상단 보기): 146.00 x 195.00\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e높이 (측면 보기): 60.70\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e강의 개요 (목록에 나열된 대로)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e0. STM32 개발 보드 자동차로 빠르게 시작하기\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e각 버전의 STM32 개발 보드 액세서리\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSTM32 개발 보드 매뉴얼\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSTM32 개발 보드 자동차 조립 (자동차 버전)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e빠르게 시작하기 (필독)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e사용 시 주의사항\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e1.STM32 개발 보드 소개\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eSTM32에 대해 배우기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSTM32 개발 보드 소개\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e개발 보드 핀 배치\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAL 라이브러리 및 LL 라이브러리 소개\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e2. 개발 환경 설정 및 사용\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e일반 개발 도구\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSTM32CubeMX 설치 - 사용\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSTM32CubeIDE 설치 - 사용\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e일반 드라이버 설치\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e프로그램 다운로드 및 시뮬레이션\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e엔지니어링 경험 및 마이그레이션\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e3.개발 보드 기본 튜토리얼\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eRGB 서치라이트 (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e부저 제어 (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e버튼 제어 (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e직렬 통신(USART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전압 감지 (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e내부 온도 센서 (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e독립형 감시 타이머 (IwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e윈도우 감시 타이머 (wwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기본 타이머 (TIM6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e유니버설 타이머 (TIM3)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고급 타이머 (TIM1)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C 통신 (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e오프 칩 플래시 (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e온 칩 플래시(Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: USART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 통신\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 아날로그 U 디스크\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e4.자동차 확장 튜토리얼\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e서보 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 서보 PTZ의 기본 사용법\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모터 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED 디스플레이 조도 값\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 센서\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e사방 추적 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 리모컨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 거리 측정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 컨트롤러 테스트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 비전 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 음성 상호작용 통합 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e5.로봇 자동차 튜토리얼\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e자동차 라인 순찰\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 장애물 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 장애물 회피 (서보 짐벌 버전)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 센서 장애물 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 리모컨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePS2 핸들 리모컨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 얼굴 추적 PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 색상 라인 순찰\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 QR 코드 명령\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 기계 코드 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 도로 표지판 표시 동작 (음성)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 색상 반응 (음성)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 제스처 제어 (음성)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 가위 바위 보 게임 (음성)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSTM32 임베디드 개발 학습 및 실험\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로봇 자동차 프로그래밍 연습 (C 언어)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54\/PH2를 통한 센서 확장 및 프로토타이핑.0\/UART\/SPI\/I2C 인터페이스\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 \/ 매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/STM32-BoardCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e야붐 STM32 로봇 자동차 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e사전 판매 호환성 질문이나 애프터 서비스 도움이 필요하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 연락하시거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-yzckeePID0\" title=\"STM32 Smart Car with Multifunctional Development Board\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e자세히 보기\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car 2-in-1 development board kit with 4WD chassis and sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.jpg?v=1782244003\"\u003e\u003cp\u003e독립형 STM32 개발 보드 또는 4WD 스마트 자동차 베이스로 작동하는 2-in-1 플랫폼을 구축하고 프로그래밍하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2-in-1 concept: STM32 multifunction development board plus smart car chassis combining into one robotics platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_300c799e-50e7-4ede-82af-83271b314743.jpg?v=1782244013\"\u003e\u003cp\u003eMCU 실험을 위해 보드를 독립적으로 사용한 후, 섀시에 장착하여 스마트 자동차 프로젝트를 시작하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STM32F103ZET6 onboard MCU overview with Cortex‑M3, up to 72MHz, 512KB Flash and 64KB RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_bd09b163-2c0d-4276-97de-e36056cf5896.jpg?v=1782244019\"\u003e\u003cp\u003eSTM32F103ZET6 (Cortex‑M3)는 512KB 플래시와 64KB RAM을 제공하여 확장성이 높은 빌드를 위한 최대 72MHz 성능을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline page for STM32 board basics, expansion modules, and robot car tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0676ba3d-6b6e-4091-b622-a612d1531711.jpg?v=1782244025\"\u003e\u003cp\u003e단계별 튜토리얼은 STM32 기초, 주변 장치 드라이버 및 스마트 자동차 기능 개발을 다룹니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Experimental routine examples: OLED display, buzzer, IR control, voltage sensing, RGB lighting and photosensor tests\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ce926360-4a4b-4b5d-ab6f-0a1cfcd31b62.jpg?v=1782244031\"\u003e\u003cp\u003e온보드 주변 장치는 OLED 상태 표시, 부저 알림, IR 디코딩 및 센서 데이터 수집과 같은 실습 루틴을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Smart car function display list including ultrasonic avoidance, infrared tracking, wireless handle control and voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_8f98c394-2cfa-465b-a38e-1b9bf2ab6341.jpg?v=1782244037\"\u003e\u003cp\u003e시연 프로젝트에는 초음파 거리 측정\/회피, 적외선 장애물 추적 및 선택적 무선 또는 AI 상호작용 모듈이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor accessory support graphic: RGB light, 2DOF electric PTZ tracking, drive servo motor and gyroscope module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_c11089e2-f1ba-4440-934e-41ba33c7a41b.jpg?v=1782244043\"\u003e\u003cp\u003e장착 지점과 인터페이스는 RGB 조명, 서보, PTZ 브래킷 및 자이로스코프 모듈과 같은 액세서리를 쉽게 추가할 수 있게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner linking to optional 2DOF electric PTZ accessory for the STM32 smart car platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.webp?v=1782244063\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature details: Type‑C one‑click download, expansion interfaces, 40‑pin GPIO, closed battery box and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_a59090b0-379c-4203-bf9d-2ea3d2f19ff5.jpg?v=1782244069\"\u003e\u003cp\u003eType‑C 프로그래밍, 40핀 GPIO 헤더 및 폐쇄형 배터리 박스는 프로토타입 제작을 빠르고 깔끔하게 유지하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board function distribution diagram labeling ports, buttons, sensors, power, Type‑C and expansion sockets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_aebd180d-b459-4975-b2e2-c304df6b82b2.jpg?v=1782244075\"\u003e\u003cp\u003e명확한 커넥터 라벨링은 UART\/I2C\/SPI 장치, 센서 및 전원을 연결할 때 실수를 줄이는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hole location distribution for mounting modules like ultrasonic sensor, tracking module, OLED screen and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65caae10-429d-43ac-99d6-0c93597b285f.jpg?v=1782244081\"\u003e\u003cimg alt=\"Expansion platform hole locations diagram for add-ons such as servo PTZ, wireless handle and voice interaction modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_592611df-7492-4694-a7f3-b5089449325b.jpg?v=1782244087\"\u003e\u003cimg alt=\"Size parameters drawing for STM32 multifunction development board with dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_194a142a-d69b-466c-8a3a-9bd9f574d2d2.jpg?v=1782244093\"\u003e\u003cp\u003e보드 치수와 장착 간격이 제공되어 섀시 장착 및 스택 확장 레이아웃을 계획할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"STM32 development board parameter table: MCU package, memory, interfaces, peripherals and safety protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f38d6931-9523-4e95-a5c2-1cb1f59c65be.jpg?v=1782244098\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car chassis size drawing with top and side views and key dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ddeaa3db-2b03-4cec-90c2-a7d0ab342778.jpg?v=1782244104\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car specification table listing control methods, motor encoder, battery, charging and overall size\/weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_59dbc4b1-43ca-4a20-a0f2-669d1d729996.jpg?v=1782244110\"\u003e\u003cp\u003e차량 측면 사양은 제어 옵션, 모터\/인코더 세부 정보, 배터리 및 충전 정보를 완전한 빌드에 대해 요약합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online course resources and tutorial folders for STM32 board basics with downloadable lesson structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_d5c814e7-91c4-4a76-b45b-f5be0a32760e.jpg?v=1782244116\"\u003e\u003cp\u003e온라인에서 주제별로 구성된 구조화된 학습 리소스에 접근하여 빠른 시작부터 주변 장치 및 통신 드라이버까지 학습할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Car expansion and robot car tutorial folders covering servo control, ultrasonic, infrared, vision modules and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ee5aba13-b7f3-4182-923f-a8dadfea815b.jpg?v=1782244122\"\u003e\u003cp\u003e고급 수업은 차량 확장 모듈 및 추적, 장애물 회피와 같은 고급 로봇 행동으로 확장됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit preview with open-source code snippet and 3D model file support for a robot car build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f9cbc097-01e2-40b7-9979-65d349f478cc.jpg?v=1782244127\"\u003e\u003cp\u003eYahboom STM32 스마트 카 키트에는 개발 및 사용자 지정을 간소화하는 데 도움이 되는 오픈 소스 코드 리소스와 3D 모델 파일이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development board kit with STM32 board, ultrasonic sensor, IR remote, OLED and USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65ceb83b-7986-4156-8304-5be3e5c0881e.webp?v=1782244132\"\u003e\u003cp\u003e키트에는 설정을 위한 초음파 센서 모듈, 적외선 리모컨, 소형 OLED 디스플레이 및 USB 데이터 케이블이 포함된 STM32 보드가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car standard kit contents with STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_40f5ddfd-94a4-4449-ac67-1f5b9a613675.jpg?v=1782244138\"\u003e\u003cp\u003e표준 키트는 초음파 모듈, OLED 디스플레이, IR 리모컨, 섀시 판, 바퀴, 인코더 모터, 배터리 및 기본 케이블과 하드웨어가 포함된 STM32 보드를 번들로 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car tracking kit parts including STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0bc7046a-ba7d-42b6-9e3d-f49d611f910e.jpg?v=1782244143\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 스마트 자동차 키트에는 STM32 제어 보드, 초음파 모듈, OLED 디스플레이, IR 리모컨, 바퀴가 장착된 4개의 인코더 모터, 7.4V 리튬 배터리 및 장착 액세서리가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car handle control kit with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_28b5ffa3-b582-460a-8e61-160ef45f4d8e.jpg?v=1782244149\"\u003e\u003cp\u003e야붐 STM32 스마트 자동차 키트에는 STM32 제어 보드, 초음파 센서, OLED 디스플레이, IR 리모컨, 2.4G 게임패드, 모터, 바퀴, 배터리 및 드라이브 제어를 구축하고 테스트하기 위한 충전기가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit components with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, IR remote, motors and wheels\" loading=\"lazy\" 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K210 모듈을 사용하면 HD 이미지를 캡처하여 머신 러닝, 이미지 인식, 색상 감지 및 목표 추적을 지원할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBBC micro:bit용; 구형 및 신형 micro:bit 보드 모두와 호환: \u003cstrong\u003eMicro:bit V2 보드 (기본값)\u003c\/strong\u003e 및 \u003cstrong\u003eMicro:bit V1 보드 (호환 가능)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 모듈의 카메라 각도를 자유롭게 조정할 수 있는 조절 가능한 브래킷이 있습니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e이중 프로그래밍 워크플로우: 로봇 자동차는 \u003cstrong\u003eMakeCode 그래픽 프로그래밍\u003c\/strong\u003e; K210 비전 모듈은 \u003cstrong\u003eMicroPython\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기본 기능: 적외선 추적, 초음파 장애물 회피(거리 측정), 부저 노래, 소리 감지, RGB 조명 효과.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e원격 제어 지원: Android\/iOS 앱 원격 제어; 적외선 원격 제어(표준); micro:bit 핸들 원격 제어(별도 구매).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI 비전 \u0026amp; 인식 기능\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e색상 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e바코드 식별 \/ 바코드 인식 (micro:bit가 바코드 내용을 표시; 인식되면 검색등이 녹색으로, 인식되지 않으면 빨간색으로 변함)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQR 코드 인식 (QR 코드 정보를 인식하고 QR 코드 내용에 따라 동작 수행)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기계 코드 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기계 코드 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e물체 인식 (micro:bit 도트 매트릭스가 해당 물체 ID를 표시할 수 있음)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e얼굴 인식 (micro:bit LED 도트 매트릭스가 서로 다른 얼굴 일련 번호를 표시하고 서로 다른 음악을 재생함)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e마스크 경고 (얼굴이 마스크를 착용하고 있는지 감지; 마스크를 착용하지 않을 경우 부저가 경고를 보낼 수 있음)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e도로 표지판 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e숫자 인식 \/ 디지털 식별 (손으로 쓴 숫자를 인식하고 미리 설정된 동작을 트리거함)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e비주얼 검사 라인 \/ 비주얼 추적 색상 라인\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자율 학습 분류(기록된 \u003cstrong\u003e5장의 사진\u003c\/strong\u003e으로 간단한 자율 훈련 분류 프로세스를 지원합니다)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e구성 옵션\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiny:bit Pro 표준 키트\u003c\/strong\u003e: 더 작은 크기, 더 높은 에너지; 다양한 AI 비주얼 인식 및 기본 기능을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiny:bit Pro 확장 키트\u003c\/strong\u003e: 는 맵\/소품과 결합하여 자율 비행 스타일의 장면 작동을 완성하는 자율 비행 맵을 추가합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e참고:\u003c\/strong\u003e Micro:bit V2 보드가 없는 경우, micro:bit 보드를 포함하는 구성을 선택하십시오.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e자율 비행 맵 (확장 키트) 사양 \u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e자율 비행 맵 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 1.5 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e자율주행 지도 미니 버전 재료\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVC 원단 (UV 고화질 인쇄, 방수)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e교통 표지판 스티커\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e이미 철판에 붙어 있음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e신호등 모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e수동으로 조명 제어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e도로 표지판 철판\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e*6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e도로 표지판 전시 구역\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 x 7 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e도로 표지판 높이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tinybit-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Tiny:bit Pro AI 비주얼 로봇 자동차 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e제품 선택 또는 설정 지원이 필요하면 고객 서비스에 문의하십시오 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e 또는 https:\/\/rcdrone.top\/. 를 방문하십시오.\u003c\/p\u003e \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zX-QhQmTm6s\" title=\"Tiny:bit Pro AI visual robot car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot with K210 camera module on micro:bit robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car.jpg?v=1782241500\"\u003e\u003cp\u003e작은:비트 프로를 만나보세요—BBC micro:bit를 위한 AI 비주얼 로봇 자동차로, 작은:비트 플랫폼과 K210 비전 모듈을 결합하여 인터랙티브 프로젝트를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision feature icons for the robot: color, barcode, QR, object, face, road sign, number recognition and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_15a4c5a3-b0ce-4063-9ea6-7ea7c5f69b07.jpg?v=1782241505\"\u003e\u003cp\u003e색상 및 QR 인식부터 객체 ID, 추적 및 간단한 훈련 분류에 이르기까지 다양한 비전 데모를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot kit box and assembled micro:bit car with K210 vision screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9aa12420-6d8c-4938-aa9a-c2ffeda02a9e.jpg?v=1782241511\"\u003e\u003cp\u003e기본적으로 micro:bit V2와 함께 작동하며 micro:bit V1과도 호환되어 교실 및 동아리에서 쉽게 사용할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Standard kit vs expansion kit comparison, including optional autopilot map add-on for scene interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb78f085-d68c-4565-9dad-07bed03279b8.jpg?v=1782241517\"\u003e\u003cp\u003e컴팩트한 AI 데모를 위한 표준 키트를 선택하거나 소품과 함께 자율주행 스타일의 맵 경험을 추가하는 확장 키트를 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous learning classification demo using the K210 camera to recognize trained objects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_dea9c9ad-cee3-45c6-9742-2674c2b0b0a2.jpg?v=1782241523\"\u003e\u003cp\u003e샘플 이미지를 기록하여 빠른 맞춤 인식 테스트를 생성하고 비전 모듈이 보는 것을 분류하도록 하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color block and machine-code following demo with robot tracking a square marker on the table\" loading=\"lazy\" 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autopilot mat with a speed limit sign target in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_8d36c5de-0e43-4de9-b0af-f311ba50c0ec.jpg?v=1782241545\"\u003e\u003cp\u003e도로 표지판 인식은 다양한 표지판이 서로 다른 로봇 행동을 유발할 수 있는 시나리오 기반 학습을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mask warning demo interface on the K210 screen with a blurred face for privacy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_e7725290-2b63-4c89-8eef-8dfaae000463.jpg?v=1782241551\"\u003e\u003cp\u003e선택적 안전 중심 데모에는 온보드 버저를 통한 마스크 감지 알림 및 디스플레이 피드백이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of barcode, QR code, face recognition and handwritten number identification demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_f3f66c44-b478-40df-b880-0dbfbb58adcd.jpg?v=1782241556\"\u003e\u003cp\u003e바코드\/QR 스캔 및 숫자 인식은 로봇을 주행 이상의 기능으로 확장합니다—코드와 숫자를 사용하여 프로그래밍된 동작을 시작합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot map kit contents and layout for navigation challenges, including traffic lights and road signs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_56c5de5f-901a-4eaf-901f-4287a2935fb2.jpg?v=1782241563\"\u003e\u003cp\u003e자동 조종사 맵 세트는 회전, 교차로, 주차 및 신호등 논리를 연습할 수 있는 구조화된 환경을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app remote control and infrared remote control options for driving and lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2d5b953d-81ca-4222-8a54-8477049a5f86.jpg?v=1782241569\"\u003e\u003cp\u003e모바일 앱 제어 및 표준 적외선 리모컨을 포함한 여러 제어 옵션이 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"micro:bit handle controller used for remote driving, sold separately\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2680a997-14ee-4430-9d78-9017a1293e95.jpg?v=1782241574\"\u003e\u003cp\u003e실습을 위한 마이크로비트 핸들 컨트롤러를 별도로 추가하여 맞춤형 제어 프로젝트를 실행할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming screen alongside the robot car for block-based coding on micro:bit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb5a149c-ed18-4149-8c14-1e9f6def5e5c.jpg?v=1782241580\"\u003e\u003cp\u003eMakeCode에서 주행, 조명, 소리 및 센서 동작을 프로그래밍한 후, K210 모듈에서 MicroPython으로 비전 기능을 확장할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot highlighting K210 vision module, built-in screen and adjustable camera bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_831b6835-c9bf-44c3-8dce-3e54e6b37151.jpg?v=1782241586\"\u003e\u003cp\u003e조정 가능한 브래킷은 카메라의 방향을 조정하는 데 도움을 주며, 내장된 화면은 인식 및 추적 중 실시간 피드백을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware features diagram labeling sensors, RGB lights, ultrasonic module, buzzer, motors and battery slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cb819e97-21be-4072-a73d-23d3509921da.jpg?v=1782241592\"\u003e\u003cp\u003e온보드 구성 요소에는 초음파 거리 감지, 적외선 추적, RGB 조명, 소리 감지 및 풍부한 로봇 동작을 위한 모터 구동이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function collage: creative expansion, sound detection, infrared remote, RGB lighting, line tracking and obstacle avoidance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_c4af82da-caef-4ebf-b2b7-7cf40ce512dd.jpg?v=1782241597\"\u003e\u003cp\u003eAI 비전을 넘어, 핵심 로봇 자동차 기능은 장애물 회피, 선 추적, 소리 반응 및 다채로운 조명 효과를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product comparison chart for Yahboom Tiny:bit robot cars, comparing Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro features.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bd2d8958-f623-4361-8213-e482da9cf763.jpg?v=1782241604\"\u003e\u003cp\u003e비교 표는 Tiny:bit, Tiny:bit Plus 및 Tiny:bit Pro 로봇 자동차 간의 차이점을 센서, 모터, 크기 및 배터리 수명을 포함하여 설명합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot, showing tutorial link and course file folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cf692f81-8392-480b-8cc3-202a52155a27.jpg?v=1782241614\"\u003e\u003cp\u003e야붐 타이니:비트 프로에는 설정, AI 비전, 코딩 및 매뉴얼을 다루는 튜토리얼 링크와 정리된 수업 폴더가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot sample project folders for obstacle avoidance, tracking, and recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_df50811f-9c28-4ab2-b884-f86a319d9171.jpg?v=1782241621\"\u003e\u003cp\u003e타이니:비트 프로에는 장애물 회피, 추적 및 바코드\/QR 인식, 객체 감지와 같은 AI 비전 작업을 다루는 샘플 프로그램 라이브러리가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot parameter sheet with dimension drawings and key specs like K210 module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_622cf4e0-a522-496d-9723-70f51bd3597c.jpg?v=1782241626\"\u003e\u003cp\u003e타이니:비트 프로 AI 비주얼 로봇의 매개변수 목록에는 K210 비전 모듈, 2인치 LCD (320×240) 및 7.4V 2000mAh 배터리와 같은 주요 사양이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot kit with chassis, K210 module, battery, remote, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2a519a6c-faba-4680-89f6-f936c545e11b.jpg?v=1782241632\"\u003e\u003cp\u003e타이니:비트 프로 키트에는 모터가 장착된 자동차 섀시, K210 비주얼 모듈, 배터리, 리모컨, TF 카드 및 주요 조립 액세서리가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Without \/ 표준 키트","offer_id":53136885219552,"sku":"6000200518-1","price":122.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Without \/ 확장 키트","offer_id":53136885252320,"sku":"6000200518-2","price":182.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"와 함께 \/ 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+ 카메라 통합:\u003c\/strong\u003e “로봇 팔–카메라 통합”과 “6 자유도”를 갖추고 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eROS2 개발:\u003c\/strong\u003e ROS2 Humble이 지정되어 있습니다 (Docker + ROS2 Humble). RViz 로봇 시뮬레이션 및 MoveIt 모션 계획을 지원합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI 비전 \u0026amp; 상호작용 스택:\u003c\/strong\u003e OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, 역기구학 알고리즘.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e다중 모드 AI 대형 모델 융합 (나열된 기능):\u003c\/strong\u003e 확장 가능한 RAG 지식 기반, 텍스트 의미 이해, 자연어 대화, 시각적 장면 이해. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e제어 방법:\u003c\/strong\u003e Android\/iOS 모바일 앱, PC 호스트 컴퓨터 제어, USB 유선 리모컨 (표준). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e초보자 친화적인 설정:\u003c\/strong\u003e 배송 전에 미리 조립됨; 플러그 앤 플레이를 위한 공장 이미지가 포함된 TF 카드; 앱 QR 코드 네트워크 설정; 튜토리얼 및 코드 제공. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e서보 \u0026amp; 확장: \u003c\/strong\u003e 6 HQ 서보; Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino 및 Micro:bit와 호환되는 다기능 확장 보드. 서보 구성은 5×15KG 버스 서보 + 1×6KG 버스 서보로 나열됨. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI 대형 모델 비주얼 로봇 팔\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e자유도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e팔 길이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e그리퍼 개폐\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e반복 가능한 위치 정확도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e카메라\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB HD 카메라\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e시각적 차원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e평면 2D 이미지\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e음성\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI 대형 모델 음성 모듈 + 스피커\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e구조 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전통적인 로봇 팔 구조\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eROS 시스템\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e도커 + ROS2 험블\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기능 (목록)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e상호 연결 제어; MoveIt 모션 계획; RViz 로봇 시뮬레이션; 2D 시각적 상호작용; 음성 상호작용; AI 대형 모델\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주 컨트롤러 (목록)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e라즈베리 파이 \/ 제트슨 나노 B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e재료 (구조)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e녹색 산화 알루미늄 합금; 알루미늄 합금 브래킷 두께 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e베이스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e흡입 컵 섀시\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e제트슨 NANO 4GB SUB 노트 (목록)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e제트슨 NANO 4GB SUB는 다음과 같이 설명됩니다: 쿼드코어 Cortex-A57 CPU, 128코어 Maxwell GPU, 4GB LPDDR 메모리, 및 472GFLOP의 컴퓨팅 파워.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e지원되는 AI 프레임워크 목록: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET 등\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB는 \u003cstrong\u003e선택 사항\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e으로 표시됩니다.\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI 비전 \u0026amp; 대형 모델 데모 (예시)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eAI 비전 인터랙티브 기능: 색상 인식 추적, 색상 블록 잡기, 색상 상호작용, 잡기 게임, 쓰레기 분류, 색상 블록 쌓기.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe 머신 러닝 데모: 제스처 제어 로봇 팔 동작 그룹, 제스처 인식 쌓기, 손바닥 인식\/추적, 팔 자세 제어.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e다중 모달 대형 모델 응용 프로그램: 비디오 분석, 장기 명령 모션 제어, 지능형 핸들링, 3D 공간 정렬.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e구현된 지능 응용 프로그램: 색상 블록 제자리, 시각 추적 (KCF), 쓰레기 분류 (YOLOv11), 의도 추론 (RAG 지식 기반).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e제공된 자료의 노트:\u003c\/strong\u003e “모델 훈련은 사용자가 수행해야 합니다.” 일부 장면 소품 (e.g. , 쓰레기통)은 전시 소품으로 설명되며 포함되지 않습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e MoveIt \/ RViz 시뮬레이션 \u0026amp; 계획(목록에 있음)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e MoveIt 시뮬레이션 제어 및 경로 계획.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRViz 시각적 조작을 통한 URDF 지원(드래그 앤 드롭 제어, 미리 설정된 위치 제어, 장애물 회피).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e충돌 감지 및 “공간 그립”이 지원되는 시뮬레이션 기능으로 표시됩니다.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e포함된 내용\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e배송 전에 조립된 DOFBOT 로봇 팔\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e공장 이미지 파일이 포함된 TF 카드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 유선 리모컨 (표준)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 \/ 비디오\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e온라인 튜토리얼: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003e지원\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e호환성 질문(Jetson\/Raspberry Pi 컨트롤러 옵션), 구성 확인 또는 애프터 서비스 지원을 위해 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 연락하거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003e상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT은 6-자유도 데스크탑 팔과 USB HD 카메라를 결합하여 ROS2 Python AI 비전 개발을 지원하며, 350mm의 도달 거리와 ±0.5mm의 반복성을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003ePC 환경에서 Jetson 기반 AI 개발에 이르기까지 실험실 설정에 맞는 제어 플랫폼을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003e업그레이드된 구성은 더 발전된 인식 데모를 위한 깊이 비전 및 3D 상호작용 옵션을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003e다른 도달 거리 또는 자유도 레이아웃이 필요할 때 대체 팔 구성 옵션이 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003e가이드 학습, 테스트 및 빠른 ROS2 실험을 위해 준비된 조립된 DOFBOT 플랫폼입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eOpenCV 스타일 비전 워크플로우와 더 높은 수준의 상호작용 프로젝트를 지원하도록 설계된 단일 데스크탑 시스템입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003e선택적 Jetson Nano 4GB SUB는 엣지 AI 비전 작업 및 Python 개발을 위한 온보드 컴퓨팅을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003e데모 워크플로우는 자연 상호작용, 작업 실행 및 기본 정렬 시나리오를 포함하여 실습을 위한 것입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003e비전 유도 행동에는 목표 추적 및 간단한 픽 앤 플레이스 스타일 작업 수행이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fd703894-83dc-402e-aad9-ab803899b4e6.jpg?v=1782219493\"\u003e\u003cp\u003e인터랙티브 학습 게임은 교실 친화적인 형식으로 비전과 언어 스타일 작업을 탐색하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions—color tracking, catch game, grab blocks, gesture color interaction, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003e핵심 비전 데모에는 색상 인식 및 추적, 인터랙티브 “잡기” 놀이, 규칙 기반 분류가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003e제스처 기반 상호작용 개념, 모델 훈련 예제 및 역운동학 모션 제어가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_7eaaba9e-b76f-4fe2-b157-d26825928475.jpg?v=1782219512\"\u003e\u003cp\u003eMoveIt을 RViz 시뮬레이션 및 모션 계획과 함께 사용하여 실시간 실행 전에 경로 및 잡기 논리를 테스트합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot operating system and ROS2 Humble page with cross-platform remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_daada76a-6c22-43e7-9c66-64327eb03e4c.jpg?v=1782219518\"\u003e\u003cp\u003eROS2 Humble 지원은 모바일 앱, PC 제어 및 USB 유선 리모컨 옵션과 함께 유연한 작동을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay page with gesture grasping, face tracking (blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ae522b7-4532-48e4-a04f-43b55557a927.jpg?v=1782219525\"\u003e\u003cp\u003e앱 기반 제어는 제스처 기반 놀이, 추적 데모 및 반복 가능한 동작을 위한 사용자 정의 액션 그룹을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"6-DOF robotic arm labeled joints J1–J6 with USB camera mounted above gripper on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_59754790-1b0c-47b6-a780-1167e18b466b.jpg?v=1782219531\"\u003e\u003cp\u003e여섯 개의 관절(J1–J6)은 비전 유도 조작 및 교육 동작을 위한 컴팩트한 작업 공간을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration collage—anodized aluminum arm, bus servos, antennas, control boards, optional modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e4e44e8c-eec2-492c-bb94-7bd925da0973.jpg?v=1782219536\"\u003e\u003cp\u003e모듈형 하드웨어 옵션에는 버스 서보, 확장\/제어 보드, 네트워킹 및 선택적 음성 구성 요소가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo specs and DOFBOT robot arm expansion board pinout diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b404a7b4-c48f-4aaf-ad3f-b5fb89cf4ad6.jpg?v=1782219543\"\u003e\u003cp\u003e확장 보드와 직렬 버스 서보는 배선을 간소화하고 추가 장치로 팔을 확장하는 것을 쉽게 만듭니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm USB camera module with lens mount, plus AI voice module board and speaker set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a16057f7-ff34-428d-8b33-f11aaa6e3aba.jpg?v=1782219549\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT 키트에는 USB 카메라 모듈(480p\/30fps, 110°)과 비전 및 음성 입력을 위한 작은 스피커가 포함된 AI 음성 모듈이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT Jetson Nano tutorial page on a laptop, promoting 200+ courses for the 6-DOF robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT 교육 자료에는 비전 로봇 팔 설정 및 프로그래밍을 배우기 위한 200개 이상의 체계적인 과정이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003e포함된 DOFBOT 과정 강의 계획서는 설정 및 학습을 안내하기 위한 교육 모듈과 수업 개요를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_26944d39-ca50-482b-bfe4-89632aea6259.jpg?v=1782219568\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT은 오픈 소스 코드와 자세한 튜토리얼, 3D 모델 파일 및 애프터 서비스 기술 지원 자료를 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing and spec table for Yahboom DOFBOT 6-DOF vision robotic arm, with side and top views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_aec92382-fa5c-4dfd-827a-bbfa5c9d77d8.jpg?v=1782219574\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT 6-DOF 로봇 팔에는 장착 계획 및 작업 공간 여유를 돕기 위한 치수 도면과 사양 표가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT robotic arm kit with camera, OLED display, USB handle, cables, tools and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT 키트에는 로봇 팔 조립체, 카메라, OLED 디스플레이, 컨트롤러 핸들, 케이블, 흡입 컵, 나사, 도구 및 매뉴얼이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eJetson Nano 액세서리에는 Nano 4GB 보드(선택 사항), 냉각 팬, SD 카드, 무선 네트워크 카드 및 리본 케이블이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준-없음 \/ 제트슨 나노 4GB","offer_id":53137531601120,"sku":"6000200969-1","price":411.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"표준-포함 \/ 제트슨 나노 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특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e모든 알루미늄 합금 프레임; 작업 품질: 은색, 산화 샌드블라스트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e개인화된 확장 요구를 충족하기 위한 설치 구멍 예약\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e사륜구동 섀시 구조; 플랫폼 노트: 2륜 구동\/4륜 구동 선택 가능\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e310 엔코더 감속 모터 사용; 엔코더 유형: 13선 AB 위상 홀 엔코더 (3.3–5V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e48 mm 고무 타이어; 310 모터 샤프트는 마찰을 증가시키고 타이어 분리 위험을 줄이기 위해 “꽃 샤프트” 디자인을 사용합니다\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e섀시의 3D 모델 파일이 제공됩니다 (공급자가 명시한 대로)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e재료\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19.5 x 14.2 x 4.5 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전체 크기 제한 (플랫폼 노트)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e길이 \u0026lt; 25 cm; 너비 \u0026lt; 15 cm; 높이 \u0026lt; 15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시 너비\u003c\/td\u003e\n\u0026lt;14.2 cm (너비 15 cm 미만)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e472.2 g (단일 층)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e하중\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.5 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e경량 하중 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.3 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 모델\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e310 인코더 감속 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 정격 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 정격 전력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e450 ± 10 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인코더\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13선 AB 위상 홀 인코더, 3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e공급 전압 (인코더)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e타이어 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48 mm 고무 타이어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e알루미늄 합금 섀시 (단일 레이어)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e310 모터 x 4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고무 타이어 x 4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e섀시 너비 제한이 있는 컴팩트 로봇 자동차 경주 및 훈련 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e센서, 카메라 PTZ 및 통신 장치를 추가하기 위한 DIY 모바일 로봇 플랫폼, 예약된 장착 홀 사용\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e선택적 제어 \u0026amp; 확장 (포함되지 않음)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e이 섀시 플랫폼에 대한 다양한 선택적 키트 구성이 참조됩니다: 별도의 섀시; 섀시 + 모터 드라이버 보드 (4채널 인코더 모터 드라이브 보드 x 1); 섀시 + MSPM0 보드 + 모터 드라이버 보드 + 확장 보드 (4채널 인코더 모터 드라이브 보드 x 1, MSPM0 개발 보드 x 1, MSPM0 로봇 확장 보드 x 1).선택 도움을 원하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e 에 연락하시거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e로 문의해 주십시오. MSPM0 마스터 컨트롤 (MSPM0G3507) – 참조된 사양\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e코어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e핀 수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인터페이스 리소스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/O, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e타이머\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e아날로그-디지털\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12비트\/17채널)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e내부 플래시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e외부 플래시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e핀 패키지\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e컴파일러 도구\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS 등.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전압 범위 (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e외부 전압: 1.62V - 3.6V; 코어 전압: 2.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBOOT0 핀\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBOOT0 핀 없음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주파수 클럭\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80MHZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전력 소비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e슬립 모드: 2.76mA; 대기 모드: 1.5uA; 작동 전력 소비: 8mA\/80M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그램 다운로드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSWD 또는 직렬 포트 원키 다운로드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e빨간 전원 표시등, 사용자 정의 LED 조명 x 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e버튼\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e리셋 버튼, 사용자 정의 버튼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSWD 디버그 인터페이스, Type-C 인터페이스, LCD 디스플레이 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e치수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 로봇 확장 보드 – 참조된 인터페이스 \u0026amp; 기능\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e인터페이스: 4채널 인코더 모터 드라이브 인터페이스; 직렬 포트 인터페이스; K210 비전 모듈 인터페이스; IIC 인터페이스; 8채널 추적 모듈 인터페이스; 서보 인터페이스; 맞춤형 버튼; 스위치; 5–12V 전원 입력 인터페이스; 전원 출력 인터페이스; 부저; 전자기 모듈 인터페이스; 4채널 추적 모듈 인터페이스; 3채널 추적 모듈 인터페이스; CCD 모듈 인터페이스; 40핀 GPIO 핀 헤더\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e기능: MSPM0G3507 개발 보드를 위해 설계됨; 5–12V 광범위 전원 공급 및 전원 출력을 지원; 온보드 40핀 GPIO 헤더; 전원 역접속 보호 회로; 온보드 부저 및 네 개의 맞춤형 버튼; 예약된 IIC 및 직렬 확장 (BT 5 연결 지원);0 및 OLED 디스플레이); 예약된 3채널\/4채널\/8채널 추적 인터페이스; 예약된 CCD 시각 순찰선 및 전자기 순찰선 인터페이스; 예약된 4채널 인코더 모터 드라이브 모듈 통신 인터페이스; 예약된 K210 시각 모듈 확장 인터페이스; 예약된 2채널 tPWM 서보 인터페이스; 온보드 PH2.0-4P 및 XH2.54-5P\/6P 역접속 방지 인터페이스; PH2.0, XH2.54 및 DuPont 케이블 연결 지원\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e4채널 인코더 모터 드라이버 모듈 – 참조된 커넥터 \u0026amp; 핀 설명\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e커넥터: PH2.0-6PIN (인코더 모터 인터페이스 1–4); XH2.54-2PIN (DC 모터 인터페이스 1–4); 직렬 통신 PH2.0 인터페이스; IIC 통신 PH2.0 인터페이스; 시리얼 통신 Type-C 인터페이스; 5V–12V 전원 입력 인터페이스; DuPont 라인 소켓 (인코더 모터 인터페이스 1–4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인코더 모터 인터페이스 핀: M1+ (모터 전원 공급 +), M1- (모터 전원 공급 -), GND (홀 전원 공급 음극), 3V3 (홀 전원 공급 양극), HA (모터 홀 신호 A), HB (모터 홀 신호 B)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC 모터 인터페이스 핀: M+ (모터 전원 공급 +), M- (모터 전원 공급 -)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSART 핀: 5V (시리얼 포트 양극), GND (시리얼 포트 음극), TX2 (전송선), RX2 (수신선)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIIC 핀: 5V (IIC 전원 공급), GND (IIC 음극), SCL (클록선), SDA (양방향 데이터선)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5V–12V 전원 입력: - (전원 공급 음극), + (전원 공급 양극)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e예약된 장착 예시 (플랫폼 노트)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e적외선 추적 모듈: 4채널 및 8채널 추적 모듈 지원\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMPU6050 6축 센서 모듈 장착 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2DOF 전기 PTZ 장착 지원\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e예시 보드 배치 참조에는 Jetson 보드가 포함되며, 호환성 노트에는 Raspberry Pi, RDK X5, STM32 로봇 제어 보드, ESP32 로봇 제어 보드 및 STM32F103RCT6 개발 보드가 참조됩니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e비주얼 모듈 예시: K210 비주얼 인식 모듈 (2와 함께).0인치 터치 스크린(뒤쪽 표시) 및 K230 시각 인식 모듈(2.4인치 터치 스크린(뒤쪽 표시) 포함)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot aluminum alloy wheeled car chassis kit, compact race-ready platform (V2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.jpg?v=1782195621\"\u003e\u003cimg alt=\"Compact aluminum robot car chassis dimensions: 19.5 × 14.2 × 4.5 cm, width under 15 cm, load up to 4.5 kg\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_6e4fcbc0-b6ce-4b25-913f-4d3d641d9486.jpg?v=1782195629\"\u003e\u003cp\u003e소형 로봇 자동차 경주를 위한 크기가 조정된 컴팩트 4WD 섀시 플랫폼으로, 컨트롤러, 센서 및 추가 장치를 장착할 공간이 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot chassis introduction with key specs: aluminum alloy frame, 310 encoder motors, 4.5 kg load\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_5f129e1a-b076-4358-a1f0-06168b18da84.jpg?v=1782195638\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit configurations comparison: separate chassis, chassis + 4-channel motor driver, or chassis + MSPM0 control set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_835fc4a4-00d7-4974-b8d0-b579f4c53e9f.jpg?v=1782195646\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 master control board spec table (MSPM0G3507), Cortex-M0, SPI\/UART\/I2C\/CAN and memory details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_dd5a4e6a-5158-44c8-a32a-745c27bef58b.jpg?v=1782195655\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motor drive, power, communication, and sensor connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f967bdb2-4a76-40f0-92d9-104f8eed6f1e.jpg?v=1782195665\"\u003e\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with labeled connectors and pin description table for encoder and motor outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c3cf7626-5ec7-4961-9af9-b14e23a8dd4e.jpg?v=1782195674\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional K210 and K230 visual recognition modules mounted on the chassis with adjustable bracket and touch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_72156694-a54b-48e2-b68a-5c295742b755.jpg?v=1782195683\"\u003e\u003cp\u003e선택적 비전 모듈은 AI 인식 작업 및 상호작용 프로젝트를 위해 조정 가능한 브래킷에 장착할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional add-ons for the chassis: infrared tracking modules, MPU6050 6-axis sensor module, and 2DOF electric PTZ mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_73640a28-af47-45fc-8a7b-f7eb876a9995.jpg?v=1782195692\"\u003e\u003cp\u003e예약된 장착 지점은 추적 센서, IMU 또는 카메라 또는 센서 조준을 위한 2DOF PTZ를 쉽게 추가할 수 있게 해줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"310 encoder reduction motor with 48 mm rubber tire and flower-shaft motor shaft design to reduce tire slip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_9963f2b3-01b1-4eaf-ad6c-e329cb66a1a0.jpg?v=1782195700\"\u003e\u003cp\u003e48mm 타이어는 그립을 개선하고 타이어 분리 가능성을 줄이기 위해 꽃 샤프트 모터 디자인과 결합되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole position layout diagram marking mounting slots for Jetson\/Raspberry Pi boards, modules, and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_1523d99b-2c3b-4c39-903b-ce4221da66ff.jpg?v=1782195708\"\u003e\u003cp\u003e여러 슬롯과 나사 구멍은 개발 보드, 모터 브래킷 및 일반 모듈 장착을 위한 유연한 레이아웃을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional related accessories header for expansion parts and add-on modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.webp?v=1782195715\"\u003e\u003cimg alt=\"Accessory options grid for servo control and PTZ: 24-channel\/16-channel servo boards, metal servo, 9g servo, 2DOF PTZ\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32deb96a-94bf-4f3a-82a3-fb4081211419.jpg?v=1782195725\"\u003e\u003cimg alt=\"Motor and drive options list: 310 encoder reduction motor and 4-channel motor drive module accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_d84bb677-b741-4056-9330-85ab9462d6fe.jpg?v=1782195733\"\u003e\u003cimg alt=\"Visual module accessories list: K230 visual module and K210 visual module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c04e8109-1841-4134-9340-5dd6e4da5c46.jpg?v=1782195740\"\u003e\u003cimg alt=\"Display accessory option: 0.91-inch OLED display screen module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e4742cb2-8718-40c9-9422-cb8baba0c6c1.jpg?v=1782195748\"\u003e\u003cimg alt=\"Sensor and electronic module options grid: tracking sensors, line tracking, ultrasonic, MPU6050 IMU, AI voice, laser range\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_47e79429-ffdd-4a5b-a176-044194ef8536.jpg?v=1782195756\"\u003e\u003cp\u003e프로젝트에 필요한 로봇 자동차 기능을 구축하기 위해 추적, 거리, IMU 및 상호작용 모듈 중에서 선택하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote control accessory options: infrared remote control and 2.4G wireless gamepad handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f7055aeb-baa3-4fcd-85a7-93f144c3ab75.jpg?v=1782195763\"\u003e\u003cp\u003e제어 옵션에는 핸즈온 주행 및 테스트를 위한 IR 리모컨 또는 2.4G 무선 컨트롤러가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size diagram of Yahboom mini wheeled robot chassis showing 195 mm length, 106 mm width, 2 mm thickness, and mounting holes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_487f3a1e-62f0-4bc8-8faf-1e840e39b9ac.jpg?v=1782195772\"\u003e\u003cp\u003e미니 자동차 섀시는 슬롯이 있는 장착 지점과 조립을 용이하게 하는 M2\/M3 나사 구멍이 있는 195 × 106 mm 알루미늄 합금 판(두께 2 mm)을 사용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module diagram with 58×65 mm footprint, 13.4 mm thickness, and interface layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_ffd26883-106d-4131-9fbc-c4ef15ef82b8.jpg?v=1782195781\"\u003e\u003cp\u003e4채널 인코더 모터 드라이버 모듈은 5–12V 입력, 6.5A 모터 구동 및 로봇 빌드를 위한 I2C\/직렬 및 Type‑C 연결을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 development board dimensions and 310 encoder DC motor size drawings with motor parameter table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_11fafe66-8368-4d0b-b82c-2ff5408b4f86.jpg?v=1782195789\"\u003e\u003cp\u003eMSPM0 개발 보드 치수와 310 인코더 DC 모터 크기 세부정보는 미니 바퀴 로봇 빌드의 장착 및 배선 계획에 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Motor bracket size parameters diagram with hole dimensions and black L-shaped bracket for robot motor mounting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_af8b624f-9384-46f1-98c6-307e33c4ddd8.jpg?v=1782195798\"\u003e\u003cp\u003eL자형 금속 모터 브래킷은 310 인코더 모터를 고정하기 위한 여러 장착 구멍이 있는 3 mm 두께의 판을 사용합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification sheet for mini wheeled robot expansion board layout and tire dimensions (48mm diameter, 27.5mm width)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e108a6c0-c871-40c4-b491-55474508898e.jpg?v=1782195807\"\u003e\u003cp\u003e미니 바퀴 로봇 사양은 확장 보드 레이아웃과 주요 크기 세부정보를 설명하며, 타이어 직경은 48mm, 타이어 너비는 27.5mm입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom mini wheeled robot chassis with top plate, four wheels, motor and mounting brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32896235-e625-4c0c-a80a-48585680a0e6.jpg?v=1782195816\"\u003e\u003cp\u003e야붐 미니 바퀴 로봇 섀시는 네 개의 바퀴, 모터 및 DIY 빌드를 위한 장착 브래킷이 포함된 분해 조립 형태로 표시됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom BT remote control app interface on smartphone, with iOS\/Android support and mode selection screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e2a956f0-4cba-431b-9243-3f9d953a757a.jpg?v=1782195823\"\u003e\u003cp\u003e야붐 BT 리모컨 앱은 iOS 및 Android용으로 주요 제어 화면과 센서 상태 및 모드 선택 인터페이스를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table listing chapters and lesson topics for the Yahboom mini wheeled robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_202d9d7c-6aec-4abb-a33d-f668428cf0af.jpg?v=1782195831\"\u003e\u003cp\u003e자세한 과정 개요는 미니 바퀴 로봇의 설정, 프로그래밍 연습 및 모듈 실험을 안내하는 데 도움이 됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom tutorial link and folders for mini chassis, motor drive, MSPM0 development, and RCDrone guides\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b8183e65-c241-48b5-8ea9-90267d23886c.jpg?v=1782195838\"\u003e\u003cp\u003e야붐의 온라인 튜토리얼 리소스는 미니 섀시 파일과 관련 모터 드라이브 및 개발 가이드를 그룹화하여 더 쉽게 설정하고 학습할 수 있도록 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of STM32 development tutorial folders and documentation pages with a small microcontroller board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b810ad06-2765-4e17-a911-315d2fbd800b.jpg?v=1782195846\"\u003e\u003cp\u003eSTM32 개발 튜토리얼 및 문서는 컨트롤러 보드 시작을 위한 즉시 사용 가능한 루틴 및 참조 자료를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom mini wheeled robot kit with aluminum chassis, 310 encoder motors, 48mm tires, cables and screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f3b3a102-b902-4002-9eba-191cff6b4438.jpg?v=1782195854\"\u003e\u003cp\u003e키트 부품 목록에는 알루미늄 합금 섀시, 48mm 고무 타이어가 장착된 310 인코더 모터, 배선, 나사, 선택적 드라이버 및 확장 보드가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"분리형 섀시","offer_id":53137852301536,"sku":"6000301424-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"섀시 + 모터 드라이버 보드","offer_id":53137852334304,"sku":"6000301424-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"섀시+드라이버 보드+MSPM0+확장 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타이어가 느슨해질 위험을 줄이기 위한 D형 샤프트 커플링 디자인\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고정밀 홀 인코더 감속 모터 지원 (L형 520 인코더 모터)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMSPM0 메인 제어 보드 및 MSPM0 로봇 확장 보드와 호환\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e비전 모듈(K210 \/ K230), 라인 추적 모듈(3\/4\/8채널), MPU6050 또는 10축 IMU 모듈, 2DOF 전기 PTZ 장착을 위한 확장 지원\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e섀시\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e섀시 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD 섀시 (L형 520 인코더 모터) \/ 4WD 섀시 (L형 520 인코더 모터)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctd\u003e재료 \/ 공정\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 재료, 산화 샌드블라스팅 공정\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e바퀴\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65 mm 고마찰 타이어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e치수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e228 mm x 148 mm x 102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2WD 높이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e88.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4WD 높이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e외관 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e길이 \u0026lt; 25 cm, 너비 \u0026lt; 15 cm, 높이  \u0026lt; 15 cm \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무부하 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.2 m\/s\u0026lt;\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e최대 하중 (2WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e최대 하중 (4WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e최대 하중 (회전)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 8 kg; 4WD: 4 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e최대 하중 (직선)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt; 10 kg\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e하중 1 kg 경사각\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 25도; 4WD: 30도\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e676.6 g에서 1662.9 g (선택한 버전에 따라 다름)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e추천 전원 공급 배터리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V 리튬 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인코더\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11선 홀 AB 위상 인코더\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eL형 520 인코더 모터\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 정격 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 전류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e잠금 전류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기어 세트 감속비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e출력 샤프트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e직경 6 mm D형 편심 샤프트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e잠금 토크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 토크\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.4 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e감속 전 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12000 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e감속 후 속도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300 rpm ± 5%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인코더 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAB 위상 증분 홀 인코더\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인코더 전원 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3 V ~ 5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e자기 링 라인 수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 라인\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인터페이스 유형\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 전력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e단일 모터 무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159.2 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 마스터 컨트롤 보드 (MSPM0G3507)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e코어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e코어텍스 M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e핀 수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인터페이스 리소스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/OD, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e타이머\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e아날로그-디지털\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12비트\/17채널)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e내부 플래시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e외부 플래시\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e핀 패키지\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e컴파일러 도구\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS 등.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전압 범위 (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e외부 전압: 1.62 V ~ 3.6 V; 코어 전압: 2.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBOOT0 핀\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBOOT0 핀 없음\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주파수 클럭\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전력 소비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e슬립 모드: 2.76 mA; 대기 모드: 1.5 uA; 작동 전력 소비: 8 mA\/80 M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그램 다운로드\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSWD 또는 직렬 포트 원키 다운로드\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e빨간 전원 표시등, 사용자 정의 LED 조명*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e버튼\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e리셋 버튼, 사용자 정의 버튼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSWD 디버그 인터페이스, Type-C 인터페이스, LCD 디스플레이 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e치수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 로봇 확장 보드 (인터페이스)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 드라이브\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4채널 인코더 모터 드라이브 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e직렬\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e직렬 포트 인터페이스 (2개 위치)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIIC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIIC 인터페이스 (2개 위치)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e비전 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 비전 모듈 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e추적 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8채널 추적 모듈 인터페이스; 4채널 추적 모듈 인터페이스; 3채널 추적 모듈 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e서보\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e서보 인터페이스; 예약된 2채널 tPWM 서보 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCCD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCCD 모듈 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전자기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e전자기 모듈 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO 헤더\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e40핀 GPIO 핀 헤더\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5-12 V 전원 입력 인터페이스; 전원 출력 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기타\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e스위치; 부저; 맞춤형 버튼\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e4채널 인코더 모터 드라이버 모듈\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6PIN 인코더 모터 인터페이스; XH2.54-2PIN DC 모터 인터페이스; 인코더 모터 인터페이스용 Dupont 라인 소켓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e통신\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e직렬 통신 PH2.0 인터페이스; IIC 통신 PH2.0 인터페이스; 직렬 통신 Type-C 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원 입력\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V에서 12 V 전원 입력 인터페이스\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003e선택 가능한 배터리 (해당 충전기 포함)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V 리튬 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V 리튬 배터리 팩\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 용량\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4400 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2000 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 전류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.3C (6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.5C (15A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e셀\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 x 37 x 55 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 x 37 x 22 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 300 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e약 115 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e방전 케이블 길이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e충전 케이블 길이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e최대 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e조합 방법\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3개 직렬 및 2개 병렬\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2개 직렬 및 1개 병렬\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e방전 차단 전압\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.8 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e정격 충전 전류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e최대 충전 전류\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e보호\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e과충전, 과전류, 과방전, 단락 보호\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e과충전, 과전류, 과방전, 단락 보호\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e알루미늄 합금 바퀴가 달린 자동차 섀시 (2층 구조)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eL형 520 인코더 모터 및 65 mm 타이어 (2WD \/ 4WD 버전 의존)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMSPM0 메인 제어 보드 (MSPM0G3507)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMSPM0 로봇 확장 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4채널 모터 드라이버 보드\/모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e장착 하드웨어 (M3*6 mm 둥근 머리 나사; M3*20+6 mm 단일 통과 구리 기둥; M3*40+6 mm 단일 통과 구리 기둥)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e배터리 및 충전기 (선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e선택 및 통합 도움을 원하시면 (2WD\/4WD 및 선택적 배터리\/충전기), \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하시거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . 로 연락 주시기 바랍니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e전자 설계 대회\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e교육용 로봇 훈련 및 신속한 프로토타이핑\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e메이커 프로젝트: 라인 추적(3\/4\/8채널), IMU 기반 자세 감지(MPU6050 \/ 10축 IMU), 추가 비전 모듈(K210 \/ K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2DOF 전기 PTZ, 9G 서보\/PTZ, 라이다 모듈(Tmini-Plus 라이다, X3 Pro 라이다) 및 3.5인치 화면(장착 홀 지원)과 같은 항목에 대한 액세서리 장착 지원\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e매뉴얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e공식 튜토리얼: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"922\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nQNJ_Xp4990\" title=\"Wheeled Car Chassis Kit Aluminum Alloy for Smart Robotic\" width=\"1639\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부 사항\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot wheeled car chassis kit overview with 2WD\/4WD dimensions and key features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit.jpg?v=1782194122\"\u003e\u003cp\u003e빠른 로봇 개발 및 업그레이드를 위해 설계된 동일한 알루미늄 이중 레이어 섀시 풋프린트에서 2WD 또는 4WD를 선택하십시오.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis introduction table for 2WD and 4WD versions with 65 mm tires, 12V power, and encoder motor support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c34d63f0-0594-4f71-9bd1-b67398fbd0c0.jpg?v=1782194129\"\u003e\u003cp\u003e바퀴 크기, 인코더 유형, 속도, 하중 한계 및 전체 치수를 포함한 핵심 섀시 사양을 한눈에 확인하십시오.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot kit details for L-type 520 encoder motor, 2WD\/4WD options, and two-layer chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_d163c9db-90dd-4977-b1b4-2ca0fe7d7972.jpg?v=1782194137\"\u003e\u003cp\u003e고정밀 홀 인코더 모터와 강력한 합금 프레임이 경쟁 및 교실 프로젝트를 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware pack for raising the chassis height with screws and copper standoffs (M3 sizes)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6a998462-5301-4a37-bab6-496b3e52bdf4.jpg?v=1782194144\"\u003e\u003cp\u003e선택 가능한 스탠드오프 및 패스너는 추가 모듈 및 배선에 맞게 섀시 높이를 조정하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0G3507 master control specifications table for Cortex-M0 board with pin count and interface resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_81094e16-e762-42fa-a9cb-10fabe8783f7.jpg?v=1782194152\"\u003e\u003cp\u003eMSPM0G3507 코어 보드 사양은 모터, 센서 및 주변 장치에 대한 일반 인터페이스로 빠른 시작을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motors, encoders, sensors, power, and communications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f07e88bd-e86e-4fbb-b27e-982258572286.jpg?v=1782194161\"\u003e\u003cp\u003e확장 보드는 모터, 인코더, 센서 및 전원 연결을 통합하여 조립 중 배선을 간소화합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with numbered connectors and pin description table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_dab3c76b-cda1-4d4a-a9a9-7a09fd850e77.jpg?v=1782194168\"\u003e\u003cp\u003e전용 4채널 드라이버는 인코더 피드백 배선 및 2WD 또는 4WD 설정을 위한 안정적인 모터 제어를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional 12V and 7.4V lithium battery packs and chargers with capacity comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cf0c8fd2-bb37-4abf-950c-4dc59fc25699.jpg?v=1782194175\"\u003e\u003cp\u003e전원 옵션에는 휴대용 테스트 및 현장 시연을 위한 리튬 배터리 팩과 일치하는 충전기가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of L-type 520 motor with wheel, D-type shaft coupling, and 65 mm high-friction tire\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_897ad9d3-7b6b-413e-8243-5025871a9d86.jpg?v=1782194182\"\u003e\u003cp\u003eD-샤프트 커플링과 고마찰 타이어는 휠 슬립을 줄이고 타이어가 느슨해지는 것을 방지하도록 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"3D render of chassis with accessory mounting examples: camera, sensors, main control board, and motor drivers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_7ebd8935-a2d5-49b5-92ad-d8c0aef03ad8.jpg?v=1782194190\"\u003e\u003cp\u003e예약된 장착 구멍은 프로젝트가 성장함에 따라 비전, 추적, IMU 및 드라이버 보드를 쉽게 추가할 수 있게 해줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis mounting support for K230 and K210 vision modules with adjustable angle bracket and dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6c945183-be2a-4501-a418-6fa964f7cd75.jpg?v=1782194198\"\u003e\u003cp\u003e예약된 구멍은 카메라 각도 조정을 위한 조절 가능한 브래킷이 있는 인기 있는 비전 모듈을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory support for infrared line tracking modules and MPU6050 or 10-axis IMU module installation positions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_14702d66-4316-4143-9b4c-37dca9284068.jpg?v=1782194205\"\u003e\u003cp\u003e내비게이션, 자세 감지 및 폐쇄 루프 모션 실험을 위해 라인 추적 또는 IMU 모듈로 확장할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF electric PTZ gimbal mounted on robot chassis for camera or sensor tracking expansion\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2cbe277b-ebcf-436d-80e0-db6e6e9cf012.jpg?v=1782194212\"\u003e\u003cp\u003e2DOF PTZ 마운트는 카메라 기반 추적 및 검사 작업을 위한 팬\/틸트 기능을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole diagram mapping reserved mounting positions for sensors, boards, brackets, and motor hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6f651e7c-928b-4874-9f83-57c08a427c3a.jpg?v=1782194219\"\u003e\u003cp\u003e홀 맵은 조립 전에 구성 요소 배치를 계획하는 데 도움을 주며, 특히 다중 센서 빌드에 유용합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner text stating the chassis supports a wide range of accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_bbad6a21-8594-42a5-b320-06a3a53d719c.jpg?v=1782194227\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional servo and servo driver accessories selection for the robot chassis platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_08ca887d-07bf-4ad1-a16f-803126b1cde8.jpg?v=1782194235\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot Car Aluminum Alloy Chassis Kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3be21fc2-47bb-4781-bedb-ddc1f548a8e5.jpg?v=1782194241\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional remote control accessories including IR remote and gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c3648275-058b-4d2c-81d1-68dc56862a2c.jpg?v=1782194248\"\u003e\u003cimg alt=\"Grid of smart robot sensor modules including ultrasonic distance sensor, camera module, and small interface boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f759e3f5-5ade-4729-a238-2d4fbc849c9b.jpg?v=1782194256\"\u003e\u003cp\u003e초음파 거리 센서와 소형 카메라를 포함한 다양한 센서 모듈은 Yahboom MSPM0 스마트 로봇의 감지 옵션을 확장합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot camera\/visual module with display screen and small camera unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2b210d76-505a-4ab7-9452-dd5d4a8c2306.jpg?v=1782194263\"\u003e\u003cp\u003eMSPM0 스마트 로봇은 비전 기반 프로젝트를 위한 디스플레이 화면과 컴팩트 카메라 유닛이 있는 카메라\/비주얼 모듈 설정을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification diagram for Yahboom MSPM0 smart robot wheeled car chassis plates with 228mm length and 2mm thickness\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_599f27de-58ed-45a2-9653-9e30bbd62d0d.jpg?v=1782194270\"\u003e\u003cp\u003e알루미늄 합금 바퀴 달린 자동차 섀시는 2mm 두께의 판을 사용하며, 크기는 148×228mm(상단) 및 110×228mm(하단)로, 각각의 무게는 133.3g 및 100g입니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module spec diagram showing connector layout, dimensions (56×56×13.4 mm) and VM 5–12V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3132fc87-42b4-4844-b698-ab6273c127bd.jpg?v=1782194278\"\u003e\u003cp\u003e4채널 인코더 모터 드라이버 모듈은 레이블이 붙은 커넥터 레이아웃과 56×56×13.4 mm 크기 및 5–12V 모터 전원 입력과 같은 주요 사양을 포함합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram of MSPM0 development board (51×19 mm) and L-type 520 encoder DC motor with mounting measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cb365e99-29c3-42ce-9c82-20ef4cfb580e.jpg?v=1782194286\"\u003e\u003cp\u003eMSPM0 개발 보드는 약 51 × 19 mm 크기를 가지며, L형 520 인코더 DC 모터 도면은 로봇 제작에 적합한 주요 장착 및 본체 치수를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board specification diagram with connector layout, 100.45×64.18×14 mm dimensions and 5–12 V power input.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_52d25685-e7df-473e-b3cf-5a10f04785a0.jpg?v=1782194294\"\u003e\u003cp\u003eMSPM0 로봇 확장 보드는 5–12 V 전원 입력을 사용하며, 100.45×64.18×14 mm 폼 팩터에서 40핀 GPIO 인터페이스를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V lithium battery charger AC\/DC adapter with 1.12m cable and DC 4.0×1.7mm plug, DC 12.6V 2A output\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_8ef2204c-b380-4d0b-a86d-d1de1145cc44.jpg?v=1782194301\"\u003e\u003cp\u003e12V 리튬 배터리 충전기는 AC 100–240V 입력 어댑터와 DC 12.6V, 2A 출력을 포함하며, 간편한 충전을 위한 DC 4.0×1.7mm 커넥터를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Course outline table for the Yahboom MSPM0 smart robot kit, listing chapters and lesson topics in columns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_9a79cdba-9be0-4457-ad94-6c50e8a97055.jpg?v=1782194308\"\u003e\u003cp\u003e코스 개요는 설정, 프로그래밍 및 실습 로봇 프로젝트를 안내하기 위해 학습을 장과 수업 주제로 나눕니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Gift information screen with tutorial download folders for Yahboom MSPM0 smart robot chassis, motor driver, and RCDrone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_39c2c993-74ea-4dec-8828-b096a505ed9a.jpg?v=1782194315\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MSPM0 스마트 로봇 리소스에는 섀시, 4채널 모터 드라이브 모듈 및 RCDrone에 대한 정리된 튜토리얼 다운로드 폴더가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource page for Yahboom MSPM0 smart robot with MCU routine files, documentation downloads, and 3D model assets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_fc1ae2a9-90ea-4227-83f4-343fe9a224f7.jpg?v=1782194325\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MSPM0 스마트 로봇 리소스에는 다운로드 가능한 루틴 코드, 문서 파일 및 빌딩 및 프로그래밍을 위한 3D 모델 자산이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot Bluetooth remote control app screen with iOS and Android support and usage examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_e2fe8038-b11c-426c-b282-beb5136e736c.jpg?v=1782194335\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MSPM0 스마트 로봇은 iOS 및 Android용 블루투스 리모컨 앱을 지원하며, 화면상의 조이스틱과 제어 버튼이 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0 smart robot kit with chassis parts, MSPM0G3507 board, cables, and motor driver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_4598e5b7-3a20-4727-a1c0-4463759a7a22.jpg?v=1782194343\"\u003e\u003cp\u003e배송 목록에는 포함된 로봇 자동차 섀시 부품, MSPM0G3507 확장 보드, Type-C 케이블 및 4채널 모터 드라이버 모듈이 포함되어 있으며, 선택 사항으로 바퀴 및 배터리 팩이 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"2륜 구동 \/ 배터리 없음","offer_id":53137868226784,"sku":"6000200702-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2륜 구동 \/ 배터리 포함","offer_id":53137868259552,"sku":"6000200702-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4륜 구동 \/ 배터리 없음","offer_id":53137868292320,"sku":"6000200702-3","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4륜 구동 \/ 배터리 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기본\/표준, 고급, K210 우수 및 K230 우수 구성(배송 내용은 버전에 따라 다릅니다).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e온보드 프로그래밍 및 디버그:\u003c\/strong\u003e 원클릭 프로그래밍 및 SWD 디버깅 인터페이스.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e코스 자료:\u003c\/strong\u003e 센서 데이터 수집, 모터 PID 제어, 이미지 처리 및 MSPM0 개발 기초를 다루는 튜토리얼 및 참조 코드를 제공합니다. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e기능\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e기본 기능 (모든 버전)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOLED 화면\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e버저 휘파람\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e조명 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 리모컨 데이터 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 데이터 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전압 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e광감지 데이터 감지\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMPU6050 데이터 융합\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e확장 기능 (모든 버전)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e초음파 거리 측정 (예시: 25 cm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 추적\/회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 리모컨\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e빛 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e고정밀 적외선 선 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 PTZ 회피 (고급 버전 전용)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e비전 인식 및 상호작용\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eK210 슈퍼 키트 (비전):\u003c\/strong\u003e 디지털 인식 명령 작업; 색상 인식\/추적; 기계 코드 추적; QR 코드 명령 실행; 자율 주행 도로 표지 인식; 자율 주행 시각적 선 추적\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eK230 슈퍼 키트 (비전):\u003c\/strong\u003e 자율 회피; 번호판 추적; 얼굴 추적; 시선 방향 추적; 손바닥 추적; 목표 추적; 인체 추적; OCR 문자 인식\/모션 인식\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e음성 상호작용 (예약된 인터페이스)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e모터, 스피커, RGB 조명 및 선 추적 기능의 음성 제어를 위한 AI 음성 상호작용 모듈 통합을 지원하는 음성 모듈을 위한 예약된 인터페이스입니다.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK230 비전 모듈과 결합하여 음성 제어 얼굴 추적 및 색상 반응 애플리케이션을 포함하도록 확장할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eBT 리모컨 (모듈 인터페이스)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBT 모듈 인터페이스 제공; BT 5.0 지원.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e차량 이동, 조명, 부저, 선 추적, 장애물 회피, 따라가기 및 빛 따라가기를 모바일폰으로 제어할 수 있는 전용 앱이 포함되어 있습니다.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e구성 차이\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e버전\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e하드웨어 구성\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e노트 \/ 특징\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e표준 키트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e차체; MPU6050; 적외선 리모컨; OLED 화면; 4채널 선 추적 모듈; 초음파 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMSPM0 프로그래밍 및 센서 애플리케이션 학습을 위한; PID 모션 파라미터 조정, IMU 자세 각도 조정, 적외선 리모컨, 적외선 선 추적 및 초음파 장애물 회피를 지원합니다.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e고급 키트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e차체; MPU6050; 적외선 리모컨; OLED 화면; 8채널 라인 추적 모듈; 초음파 PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e더 높은 정밀도의 적외선 라인 추적; 서보 모터 PTZ 제어; PTZ를 이용한 초음파 장애물 회피.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eK210 우수 키트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e차체; MPU6050; 적외선 리모컨; OLED 화면; 초음파 모듈; 8채널 라인 추적 모듈; K210 비전 모듈; 각도 조절 브래킷 (사전 조립됨)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e시각 인식 및 시각 라인 추적; 시나리오 기반 자율 주행을 위해 비전과 라인 추적을 결합할 수 있습니다.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eK230 슈퍼 키트\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e차체; MPU6050; 적외선 리모컨; OLED 화면; 초음파 모듈; 8채널 라인 추적 모듈; K230 비전 모듈; 각도 조절 브래킷(사전 조립 가능)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e더 높은 이미지 처리 프레임 속도로 더 많은 시각적 기능(문자 인식, 제스처 제어 및 번호판 추적 포함).\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e항목\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e사양\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTI MSPM0G3507\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU \/ 각도 센서\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMPU6050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e디스플레이\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED 화면\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e라인 추적\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4채널 적외선 라인 추적 (표준 키트); 8채널 적외선 라인 추적 (고급\/K210\/K230 키트)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e거리 감지\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e초음파 모듈 (고급 키트의 초음파 PTZ)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e원격 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e적외선 원격 제어\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e배터리\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V 2000mAh 배터리\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍 \/ 디버그\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e온보드 프로그래밍 회로; 예약된 SWD 디버깅 포트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e인코더가 있는 TT 모터\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e바디\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e알루미늄 합금 바디\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e치수 (제품 다이어그램에 표시된 대로)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      표준 키트: 190 mm, 146 mm, 94.4 mm\u003cbr\u003e\n      고급 키트: 147.85 mm\u003cbr\u003e\n      K210 슈퍼리어 키트: 160.7 mm\u003cbr\u003e\n      K230 슈퍼리어 키트: 167.5 mm\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e교재\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e기본 과정 개요\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLED 조명 제어 (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e부저 제어 (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e버튼 제어 (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e직렬 포트 (UART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e전압 감지 (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e온도 감지 (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e독립형 감시 타이머 (IWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e윈도우 감시 타이머 (WWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e타이머 (TIM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C 통신 (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e외부 플래시 (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e내부 플래시 (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003e고급 과정 개요 (상기 목록과 같이)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eK230 비전 라인 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 기계 코드 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 QR 코드 명령\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 자율 회피\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 번호판 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 얼굴 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 시선 방향 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 손바닥 추적\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK230 목표 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 인체 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 OCR 문자 인식\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMPU6050 원시 데이터 수집\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMPU6050 데이터 수집\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e직선 보행을 위한 자이로스코프 보정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모터 PID 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 자율 주행\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 색상 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 손으로 쓴 숫자 동작\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 색상 반응\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 도로 표지판 표시 동작\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 추적 기계 코드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 QR 코드 명령\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 선 추적 센서\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자동차 선 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e원 그리기\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e자율 주행 자동차\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e시나리오 기반 자율 주행\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 거리 측정\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 추적\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 회피\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼 링크\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/MSPM0-SmartCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom MSPM0 스마트 로봇 자동차 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zxc80DWTYrE\" title=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tpF-hGggCmI\" title=\"Your Journey to Embedded Systems Starts Here! Yahboom MSPM0 Smart Car\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003ch2\u003e지원\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e버전 선택 안내(표준\/고급\/K210\/K230) 및 사전 판매 질문은 support@rcdrone.top or에 문의하시기 바랍니다. https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e세부정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n \u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 Smart Robot car kits overview, with Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.jpg?v=1782193056\"\u003e\u003cp\u003e핵심 경쟁 준비가 완료된 섀시부터 고급 프로젝트를 위한 AI 비전 지원 버전까지 다양한 키트 구성을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 smart robot car feature overview: expandable sensors, AI vision add-ons, course materials, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ec7bd5-e9c4-4690-a0aa-d830a925a4be.jpg?v=1782193063\"\u003e\u003cp\u003e모듈형 센서 생태계와 점진적인 학습 경로를 통해 기본 작업을 쉽게 시작하고 비전 애플리케이션으로 확장할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for MSPM0 robot car, with classroom track demo and participants with blurred faces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e7fb1f6c-0f70-42c9-a768-35544e758aac.jpg?v=1782193072\"\u003e\u003cp\u003e센서, 모터 제어 및 개발 워크플로우를 다루는 튜토리얼과 함께 임베디드 학습 및 경쟁 연습을 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration differences table comparing Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior kit hardware and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d51ef8a-f9f3-4e1b-9500-b622132c3030.jpg?v=1782193079\"\u003e\u003cp\u003e라인 추적, 초음파 모듈 및 선택적 AI 비전에 대한 요구 사항에 맞게 버전 간 하드웨어 포함 사항을 비교하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of control board highlighting onboard MSPM0G3507 MCU, power and motor driver circuits, and sensor connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_25219e12-33fa-4ca0-9aac-50362d63b5f1.jpg?v=1782193086\"\u003e\u003cp\u003e통합 제어 보드는 MCU, 전원, 구동 및 프로그래밍 인터페이스를 결합하여 배선 및 확장을 간소화합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course roadmap graphic for the MSPM0 robot car, listing basic and advanced topics like PID motor control and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6ed80776-acd4-4a22-9812-ce34c1c4dfa4.jpg?v=1782193093\"\u003e\u003cp\u003e코스 자료는 기본 사항에서 고급 모듈로 진행되며, 단계별 기술 구축을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robot car with callouts for OLED screen, MPU6050, optional K210\/K230 vision module, ultrasonic, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2e565dcd-5e62-4150-b7f0-7cb46ee54294.jpg?v=1782193102\"\u003e\u003cp\u003e여러 개의 온보드 및 선택적 모듈이 예약된 인터페이스를 통해 빠른 센서 교체 및 업그레이드를 위해 연결됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic functions collage: OLED display, buzzer, lights, infrared remote data, ultrasonic, voltage, photosensitive, MPU6050\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0c101e94-3590-4870-91f1-1e152195b336.jpg?v=1782193110\"\u003e\u003cp\u003e핵심 기능에는 디스플레이, 사운드, 조명 및 초음파 거리와 IMU 융합과 같은 일반 센서 입력이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expanded functions collage: ultrasonic ranging and follow\/avoid, infrared control\/avoid, light following, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6644f2de-6dfd-4b95-8230-f91bab660d65.jpg?v=1782193118\"\u003e\u003cp\u003e포함된 센서 모듈을 사용하여 장애물 회피, 추적 및 고정밀 선 추적과 같은 동작을 추가하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision recognition examples for robot car: digit and color recognition, QR commands, road signs, visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d898bc8-54fe-4cf4-be48-a14ac606847d.jpg?v=1782193126\"\u003e\u003cp\u003eK210 비전 기능은 색상 추적, QR 명령 실행 및 시각적 추적과 같은 인식 기반 상호작용을 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K230 vision recognition examples: autonomous avoid, license plate tracking, face\/gaze\/palm\/target tracking, OCR, body follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ad59bb-862a-4620-b49b-e50db3af279e.jpg?v=1782193135\"\u003e\u003cp\u003eK230 비전은 고급 학습 시나리오에서 더 많은 상호작용 자율성을 위해 추적 및 OCR 스타일 작업으로 확장됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Voice interaction feature page: voice control for movement, line tracking, face tracking, and color-triggered actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f4d2aca4-2d99-44bd-a384-a0d97f4020f5.jpg?v=1782193143\"\u003e\u003cp\u003e예약된 음성 모듈 인터페이스는 모션 및 기능의 음성 제어를 지원하며, 비전 빌드에서 추가 기능을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI voice interaction module purchase banner with small voice board image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.webp?v=1782193150\"\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth remote control support page with phone app interface controlling robot car movement, lights, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f42b5867-a79d-4d43-83bb-0b0c8ba699a7.jpg?v=1782193157\"\u003e\u003cp\u003e선택적 블루투스 모듈 인터페이스를 통해 모바일 앱에서 주행 및 주요 기능을 제어하세요.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth 5.0 module purchase banner with BT module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ae7b50ff-a20f-4bae-b5da-22dd4eca95e1.webp?v=1782193164\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared and grayscale line tracking support page with 4-channel and 8-channel modules on different track colors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e84e3ed0-25fa-4f67-81a7-980c91255eca.jpg?v=1782193173\"\u003e\u003cp\u003e라인 추적 옵션은 다양한 트랙 스타일과 교실 설정을 위해 적외선 및 그레이스케일 감지를 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel infrared line tracking module purchase banner with module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_a442f1a9-c72a-4e58-a3a6-7bf092f126ec.webp?v=1782193179\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_3cd208f5-90cd-4388-a60c-7637d307bdd7.webp?v=1782193186\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car demonstrating autonomous driving scenes like sign recognition and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cc942d90-6af4-4671-aff5-1d4f6de2e4e1.jpg?v=1782193195\"\u003e\u003cp\u003e야붐 MSPM0G3507 스마트 로봇은 신호등 및 제한 속도 인식, 조향 결정, 주차 시 후진, 적외선 라인 추적과 같은 시나리오 기반 자율 주행 작업을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner offering an autonomous driving track map add-on for Yahboom smart robot, with click to purchase text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_d96e6acc-4eff-4818-9817-1702a424db98.webp?v=1782193201\"\u003e\u003cp\u003e호환 가능한 야붐 스마트 로봇 프로젝트를 위한 선택적 자율 주행 트랙 맵 추가 기능이 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with camera module, control board, and multiple expansion accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2d08269a-db6f-4d8f-a298-0877304d55f2.jpg?v=1782193209\"\u003e\u003cp\u003e야붐 MSPM0G3507 스마트 로봇은 다양한 추가 모듈을 지원하며, 확장 액세서리를 개별적으로 구매할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera\/visual module for Yahboom MSPM0G3507 smart robot, with camera sensor board and small display board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_b206a1c6-5b2e-4a01-b348-a3be65eadc79.jpg?v=1782193216\"\u003e\u003cp\u003e야붐 카메라\/비주얼 모듈은 로봇 프로젝트 중 기본 비전 및 모니터링을 위한 컴팩트 카메라 보드와 디스플레이 보드를 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MIC\/Voice module board with round microphone grille and printed electronics icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ed1c9b62-0eed-4a07-bd4c-a6c15a35483f.jpg?v=1782193222\"\u003e\u003cp\u003eMIC\/음성 모듈은 호환 가능한 로봇 프로젝트에서 음성 입력을 위한 컴팩트 마이크 보드를 추가합니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth communication module with antenna and pin header for Yahboom MSPM0G3507 smart robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_bdc4660d-9b16-4ada-8f15-4f286f7469bf.jpg?v=1782193230\"\u003e\u003cp\u003e블루투스 통신 모듈은 Yahboom MSPM0G3507 스마트 로봇에 무선 연결을 위한 컴팩트한 추가 장치를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor\/electronic module boards with pin headers and connectors, shown as accessory parts for a smart robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4adedba2-6f4b-44c3-8bf1-03c397ea226d.jpg?v=1782193237\"\u003e\u003cp\u003e핀 헤더 커넥터가 있는 센서 및 전자 모듈 보드는 추가 입력 및 제어로 스마트 로봇 빌드를 확장하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Servo PTZ pan-tilt module thumbnail with ultrasonic sensor and servo mount, labeled \"05 Servo PTZ\"' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e0853ad5-d708-4e0b-821c-9d9dc237343d.jpg?v=1782193243\"\u003e\u003cp\u003e서보 PTZ 팬-틸트 모듈은 초음파 센서를 좌우로 회전시켜 스캔할 수 있는 간단한 장착 장치를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of a TrackMap section with a small circuit-style map icon and a “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_91e2b100-0a23-426f-9f33-f898a18dd950.jpg?v=1782193250\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with ultrasonic sensor, OLED screen, wheels and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_920fff7a-7a39-441f-8c24-208838ade947.jpg?v=1782193259\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MSPM0G3507 스마트 로봇 키트에는 조립을 위한 초음파 모듈, OLED 디스플레이, MPU6050 센서 모듈, 인코더 모터 및 7.4V 배터리 팩이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot gift information screen with tutorial link and course materials list for MSPM0 Smart Car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_006d6f99-f329-478f-a66c-11f28133ff2d.jpg?v=1782193267\"\u003e\u003cp\u003eYahboom의 MSPM0 스마트 카 키트에는 설정 및 학습을 지원하기 위한 튜토리얼 링크와 자세한 강의 자료 목록이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom MSPM0G3507 smart robot tutorials and code folders for MSPM0, sensors, and smart car projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cbbc8980-9b90-4c65-a05a-4a65c45da9e0.jpg?v=1782193274\"\u003e\u003cp\u003eYahboom MSPM0G3507 스마트 로봇 리소스는 MSPM0 기본, 센서 및 스마트 카 프로젝트를 위한 명확하게 라벨이 붙은 튜토리얼 및 코드 폴더로 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot kit resources showing vision course folders, support docs, and 3D model file download\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_8f750052-55e3-4f92-99b5-2091ed3dd144.jpg?v=1782193282\"\u003e\u003cp\u003e야붐 MSPM0G3507 스마트 로봇 자원에는 비전 애플리케이션 과정 자료, 전문 애프터 서비스 기술 지원, 다운로드 가능한 3D 모델 파일이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot control board with labeled ports for motors, servos, sensors, USB and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4ee09d5c-1a83-4cdb-9426-25f2799187ce.jpg?v=1782193291\"\u003e\u003cp\u003eMSPM0G3507 제어 보드는 모터, 서보, 일반 센서, USB 프로그래밍 및 배터리 전원 연결을 위한 명확하게 표시된 인터페이스를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with chip, sensors, motor specs, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_18c3919c-b25e-4910-811d-03c792d5d317.jpg?v=1782193298\"\u003e\u003cp\u003eMSPM0G3507 스마트 로봇 카에는 RGB 조명, OLED 화면, 여러 센서 및 4시간 작동 시간(변동 가능)의 7.4V 2000mAh 배터리 팩과 같은 주요 구성 요소가 나열되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit dimensions chart with four configurations and size measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_16cede0b-a32b-4cd5-8be9-36ab027e5179.jpg?v=1782193306\"\u003e\u003cp\u003e야붐 MSPM0G3507 스마트 로봇은 표준, 고급, K210 슈페리어 및 K230 슈페리어 키트에서 각 조립의 전체 치수가 표시된 상태로 보여집니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with controller board, sensors, LCD, motors, wheels, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0cad86fc-fba1-4273-86f0-6b9c58a40402.jpg?v=1782193313\"\u003e\u003cp\u003e야붐 MSPM0G3507 스마트 로봇 카 키트에는 컨트롤러 보드, LCD, 초음파 및 선 추적 모듈, TT 모터, 바퀴, 배터리 박스 및 조립을 위한 기본 도구가 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"표준 키트","offer_id":53137888805088,"sku":"6000200896-1","price":119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"고급 키트","offer_id":53137888837856,"sku":"6000200896-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K210 슈퍼리어 키트","offer_id":53137888870624,"sku":"6000200896-3","price":179.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K230 슈퍼리어 키트","offer_id":53137888903392,"sku":"6000200896-4","price":191.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomMSPM0robotcar1.jpg?v=1782139462"},{"product_id":"yahboom-tinybit-robot","title":"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus 스마트카 로봇 키트 (BBC micro:bit V2 \u0026 V1, MakeCode \u0026 Python)","description":"\u003ch2\u003e개요\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e야붐 타이니:비트\/타이니:비트 플러스 \u003cstrong\u003e스마트 카\u003c\/strong\u003e 는 BBC 마이크로:비트 보드를 위해 설계된 컴팩트한 교육용 로봇 자동차입니다. MakeCode 그래픽 프로그래밍과 Python 프로그래밍을 지원하며, 상호작용 학습과 창의적 확장을 위한 여러 가지 내장 센서 기반 활동을 제공합니다. 빠른 프로토타이핑과 DIY 추가 기능을 위한 후면 악어 클립 인터페이스가 제공됩니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBBC 마이크로:비트 보드를 기반으로 하며, 새로운 버전과 구버전 모두 호환: 마이크로:비트 보드 (V2) [기본], 마이크로:비트 보드 (V1) [호환].\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e프로그래밍 지원: MakeCode 그래픽 프로그래밍 및 Python 프로그래밍.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e지능형 기능: 장애물 회피 및 추적 (초음파 센서), 검은 선 추적 (추적 센서).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e제어 옵션: Bluetooth 원격 제어 APP; iOS\/Android APP 원격 제어.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e사운드 및 조명: 온보드 마이크 센서 및 수동 버저(외부 소리를 듣고 간단한 노래를 재생할 수 있음); 프로그래머블 RGB 조명 및 조명 효과가 있는 서치라이트(따라가는 빛 \/ 마퀴 조명 \/ 호흡하는 빛).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e창의적 확장: 후면 악어 클립 단자(GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1); 블록 쌓기와 호환 가능.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e배터리 설계: 18650 리튬 배터리를 직접 삽입할 수 있는 배터리 소켓; 역극성 보호, 저전압 보호 및 과전류 보호를 통합.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTiny:bit Plus 추가 기능(버전 의존적)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWiFi 카메라 이미지 전송 모듈(선택 사항, Tiny:bit Plus 전용): 전원 켜기 후 자동으로 WiFi 핫스팟을 생성; 전화가 WiFi에 연결되어 실시간 비디오 스트림을 보기; 직렬 포트를 통해 Tiny:bit Plus 자동차에 연결되고 카메라 브래킷을 통해 고정됨.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e앱 지원 (Tiny:bit Plus): 블루투스 원격 제어 앱 + 비디오 원격 제어 앱.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 기능 (Tiny:bit Plus): 내장된 색상 임계값 분할 알고리즘과 경량 합성곱 신경망; 색상, 얼굴, QR 코드 및 기타 물체를 식별하고, 인식 결과를 직렬 포트를 통해 micro:bit에 전송하며, micro:bit는 인식된 결과를 표시하고 명령을 전송합니다.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI 비전 예시: 고양이(개) 감지, 사람 인식, 얼굴 감지\/추적, QR 코드 인식, 색상 인식, 색상 추적.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e업그레이드 경로: Tiny:bit은 추가 WiFi 이미지 전송 모듈을 구매하여 Tiny:bit Plus 버전으로 업그레이드할 수 있습니다.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제품\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e타이니:비트 스마트카 \/ 타이니:비트 플러스 스마트카 (모델 선택 가능)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주 컨트롤러\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBBC 마이크로:비트 보드 (마이크로:비트 V2 기본; 마이크로:비트 V1 호환)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e메이크코드 그래픽 프로그래밍; 파이썬 프로그래밍\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e핵심 모듈 (목록)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e추적 센서; 초음파 모듈; 소리 센서; 탐조등; 프로그래머블 RGB 조명; 부저; 적외선 수신 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e기능 (목록)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e적외선 선형 순찰; 장애물 회피; 소리 제어; 음악 재생; 적외선 리모컨; APP 리모컨\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAPP 제어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e타이니:비트: 블루투스 리모컨 APP; 타이니:비트 플러스: 블루투스 리모컨 APP + 비디오 리모컨 APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e리모컨 지원\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e적외선 리모컨 지원; iOS\/Android APP 원격 제어 지원\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI 비전 기능\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: 아니요; Tiny:bit Plus: 예 (고양이(개) 감지, 색상 인식, QR 코드 명령, 사람 인식, 얼굴 감지, 색상 추적)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi 카메라 모듈\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: 아니요; Tiny:bit Plus: 예 (선택적 WiFi 이미지 모듈, 직렬 포트 연결)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e전원\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650 리튬 배터리용 배터리 소켓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e보호\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e역극성 보호; 저전압 보호; 과전류 보호\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e후면 확장 단자\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e악어 클립 단자: GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e장애물 회피 참조\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e초음파 거리 측정 (데모는 5 cm를 보여줍니다)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e크기 참조\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 cm (Tiny:bit); 12 cm (Tiny:bit Plus).높이\/간섭 참조: 6 cm (Tiny:bit), 11 cm (Tiny:bit Plus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emicro:bit 프로그래밍 교육 (MakeCode 및 Python)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSTEM 교실 프로젝트: 장애물 회피, 선 추적, 소리 상호작용, 조명 효과, 앱 제어\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e후면 악어 클립 인터페이스 및 빌딩 블록 호환성을 통한 DIY 확장\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tiny:bit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Tiny:bit 스마트 로봇 자동차 튜토리얼\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N84m4WEl-5A\" title=\"Add AI functions on Tiny:bit Plus\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e호환성, 버전 선택 또는 애프터 서비스 지원을 원하시면 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하시거나 이메일 \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e자세히\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus smart car robot kit with Tiny:bit and Tiny:bit Plus versions overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.jpg?v=1782187249\"\u003e\u003cp\u003e핵심 micro:bit 로봇 학습을 위해 Tiny:bit를 선택하거나, 선택적 WiFi 카메라가 포함된 확장 빌드를 위해 Tiny:bit Plus를 선택하세요.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Smart Car product introduction page with configuration table for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_71a19527-f946-486c-9f2f-7965d0bc7dd7.jpg?v=1782187257\"\u003e\u003cp\u003e두 버전 모두 BBC micro:bit를 위해 제작되었으며 MakeCode 및 Python을 지원하며, 모델에 따라 구성 차이가 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"BBC micro:bit compatibility banner for Tiny:bit car, highlighting micro:bit V2 default and V1 compatible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_6e1ce9ae-2282-4d97-b0fd-02d83416b680.jpg?v=1782187264\"\u003e\u003cp\u003eBBC micro:bit 플랫폼을 기반으로 설계되었으며, micro:bit V2(기본)와 micro:bit V1(호환 가능)을 모두 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode blocks and Python programming support graphic for the Tiny:bit smart car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_f34bc0e8-62a3-4d87-86a3-5996119f8ada.jpg?v=1782187271\"\u003e\u003cp\u003e빠른 시작을 위해 MakeCode 블록에서 프로그램 수업 및 프로젝트를 작성한 후, 더 깊은 제어를 위해 Python으로 이동합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18650 battery socket installed under the Tiny:bit chassis for longer runtime and protected power design\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_05eb29dd-5e2d-405c-b3a7-e99a83b29764.jpg?v=1782187278\"\u003e\u003cp\u003e18650 배터리 소켓은 빌드를 컴팩트하게 유지하면서 교실 데모 및 실험을 위한 더 긴 실행 시간을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Step-by-step installation guide for Tiny:bit car and optional Tiny:bit Plus WiFi camera module bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_d0d8faee-a47e-4498-8b04-c558c0aaf9ab.jpg?v=1782187286\"\u003e\u003cp\u003e조립은 초보자 친화적으로 유지되며, Tiny:bit Plus 카메라 추가 장치는 전용 브래킷과 잠금 부품으로 설치됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module for Tiny:bit Plus with bracket, enabling phone video stream and video remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_3a254c23-65ac-4dd5-8050-d0cad6bfeefb.jpg?v=1782187301\"\u003e\u003cp\u003eTiny:bit Plus에 선택적 WiFi 카메라 모듈을 추가하여 휴대폰으로 실시간 비디오를 스트리밍하여 몰입감 있는 원격 주행을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade notice: Tiny:bit can be upgraded to Tiny:bit Plus by purchasing an additional WiFi image transmission module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.webp?v=1782187308\"\u003e\u003cp\u003e이미 Tiny:bit가 있습니까? 추가 WiFi 이미지 전송 모듈을 통해 Tiny:bit Plus 기능으로 빌드 경로를 업그레이드할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus AI vision function examples: color recognition, face detection\/following, QR code recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_c6055eda-3cf3-4cf5-b5dc-56da1cdc6ca7.jpg?v=1782187315\"\u003e\u003cp\u003eTiny:bit Plus AI 비전 프로젝트에는 색상 추적, QR 코드 인식 및 얼굴 감지\/추적 활동이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic sensor demo for Tiny:bit car obstacle avoidance and following behavior activities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_9f843896-1a2e-4570-a62a-50ee827fefc1.jpg?v=1782187323\"\u003e\u003cp\u003e내장된 초음파 센서는 장애물 회피 및 물체 추적과 같은 고전적인 로봇 행동을 지원합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Microphone sensor and passive buzzer feature for Tiny:bit smart car playing music with RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_881478a1-1409-4475-b8ab-e5d82ae70fac.jpg?v=1782187330\"\u003e\u003cp\u003e사운드 입력과 수동 부저는 오디오에 반응하고 간단한 멜로디를 재생하는 인터랙티브 프로젝트를 가능하게 합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable RGB lighting effects on Tiny:bit car, including following light, marquee, and breathing modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_4254ea21-db99-4750-85c1-c43924e96506.jpg?v=1782187337\"\u003e\u003cp\u003e프로그래밍 가능한 RGB 조명과 탐색등은 상태, 효과 및 창의적인 조명 패턴에 대한 시각적 피드백을 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking feature on Tiny:bit smart car using onboard tracking sensors to follow a black line path\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b910284b-4f89-4497-81a0-9b3920e7aaed.jpg?v=1782187344\"\u003e\u003cp\u003e온보드 추적 센서는 STEM 도전 및 대회를 위한 선 따라가기 코스를 쉽게 구축할 수 있게 해줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compact chassis size comparison for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus demonstrating clearance through small spaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_17c02ee5-b2fa-492e-9da3-0135d7d9bde6.jpg?v=1782187351\"\u003e\u003cp\u003e컴팩트한 섀시는 좁은 공간을 탐색하도록 설계되었으며, Tiny:bit Plus는 카메라 모듈을 위한 높이를 추가합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rear alligator clip expansion terminals labeled GND, 3V3, P2 and P1 for Tiny:bit DIY add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_ffc00875-0a2c-4ed7-b4da-f37b26e58088.jpg?v=1782187359\"\u003e\u003cp\u003e후면 악어 클립 단자는 전원 및 핀에 빠르게 접근할 수 있어 간단한 추가 장치로 빠른 프로토타입 제작이 가능합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three remote control methods for the robot car: Bluetooth app, video remote app, infrared remote, and optional handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_98f7f0af-a273-4add-bcda-b2e2749ba1de.jpg?v=1782187366\"\u003e\u003cp\u003e다양한 제어 옵션을 통해 학생들은 Bluetooth 앱, 적외선 리모컨 또는 (지원되는 설정에서) 비디오 제어로 자동차를 운전할 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"USB direct charging\/online programming image with micro:bit connected by USB and Tiny:bit Plus with camera module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_cc2fd964-5237-4ee5-9426-991f2a196fb8.jpg?v=1782187373\"\u003e\u003cp\u003eUSB 연결은 편리한 프로그래밍 워크플로우를 지원하며, 카메라 장착된 빌드는 로봇을 데모를 위해 준비 상태로 유지합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion scalability: building block compatibility and external sensor module connections on Tiny:bit robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_31ba15f0-fcde-4d03-8461-b06df10a3282.jpg?v=1782187380\"\u003e\u003cp\u003e확장 구멍은 빌딩 블록을 지원하며, 추가 연결은 추가 센서 및 DIY 메커니즘으로 프로젝트를 확장하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot top view with ultrasonic sensors, micro USB port, RGB LEDs, and micro:bit board slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_5227249c-68ea-487a-9d62-83bc16d04c5b.jpg?v=1782187387\"\u003e\u003cp\u003eTiny:bit 스마트 카 로봇 보드는 초음파 모듈, 마이크로 USB 인터페이스, IR 수신기, RGB 조명 및 손쉬운 배선 및 업그레이드를 위한 micro:bit 슬롯을 결합합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter chart for Yahboom Tiny:bit and Tiny:bit Plus smart car robot, with size diagrams and specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b5140cb1-c24a-4298-9074-fc11ae808977.jpg?v=1782187394\"\u003e\u003cp\u003eTiny:bit 및 Tiny:bit Plus 스마트 카 로봇의 매개변수는 주요 치수를 나열하고 센서 및 Bluetooth 제어와 같은 기능의 나란히 개요를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot gift information sheet with tutorial link and downloadable resource folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_56747fc6-923f-4997-b79b-053e4af979a8.jpg?v=1782187402\"\u003e\u003cp\u003eYahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus 스마트 카 로봇 문서에는 튜토리얼 링크와 가이드, 코드 및 리소스를 위한 정리된 폴더가 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product comparison table for Yahboom Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro smart car robot kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_1eef72b2-f3bc-4f3c-a78c-f536894ea25c.jpg?v=1782187409\"\u003e\u003cp\u003e타이니:비트, 타이니:비트 플러스, 타이니:비트 프로 비교는 센서, 모터 유형, 크기 및 배터리 작동 시간을 기준으로 적합한 스마트 자동차 로봇 키트를 선택하는 데 도움을 줍니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit smart car kit with chassis, wheels, battery, USB cable, remote and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_48ecc4c1-7f8e-40d1-8ab5-81c5f926d910.jpg?v=1782187423\"\u003e\u003cp\u003e타이니:비트 스마트 자동차 로봇 키트에는 바닥판, 유니버설 휠, 타이어, 리튬 배터리, USB 케이블, 리모컨 및 매뉴얼이 포함되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus optional accessories including WiFi camera module, fixed bracket, module parts kit, and 4-pin cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_02de6cde-ab08-4355-b394-37efeeaefd07.jpg?v=1782187430\"\u003e\u003cp\u003e선택적 타이니:비트 플러스 추가 기능에는 WiFi 카메라 모듈, 고정 브래킷, 모듈 액세서리 팩 및 4핀 연결 케이블이 포함됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"타이니:비트 \/ Without Microbit \/ Without","offer_id":53140675068128,"sku":"6000200156-1","price":43.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"타이니:비트 \/ Without Microbit \/ 와 함께","offer_id":53140675100896,"sku":"6000200156-2","price":63.66,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"타이니:비트 \/ Microbit V2와 함께 \/ Without","offer_id":53140675133664,"sku":"6000200156-3","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"타이니:비트 \/ Microbit V2 *2와 함께 \/ 와 함께","offer_id":53140675166432,"sku":"6000200156-4","price":130.86,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"타이니:비트 플러스 \/ Without Microbit \/ 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\u003cstrong\u003emicro:bit 포함\u003c\/strong\u003e (전체 세트 구성, 즉시 사용 가능) 및 \u003cstrong\u003emicro:bit 제외\u003c\/strong\u003e (이미 micro:bit 보드를 가진 사용자용)가 포함됩니다. \u003cstrong\u003e이 키트는 micro:bit 보드 없이 작동하지 않습니다.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e주요 특징\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBBC micro:bit 디자인 기반 (청소년 프로그래밍 교육).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e프로그래밍 지원: MakeCode 그래픽 프로그래밍 및 Python 프로그래밍 (교육 사례 포함).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e10 전자 센서; 빠른 연결; 계단식 디자인; 블록과 호환 가능.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e20개 이상의 빌딩 모델; 300PCS 빌딩 블록 부품 포함.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e하드웨어 구성(키트): 센서 *10; 빌딩 블록 서보 *2; 센서 확장 보드 *1; 빌딩 블록 부품 패키지.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e리모컨: 지원하지 않음 (구매 가이드).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e모듈은 ABS 하우징을 사용하며, 난연성과 내구성이 뛰어난 것으로 설명됨.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLEGO EV3 블록과 호환 가능(LEGO 블록과 결합 가능).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e사양\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제품명\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e모듈 센서 키트\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e추천 연령\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6세 이상\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍 언어\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMakeCode \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e프로그래밍 장비\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC, 태블릿, 모바일폰\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e주요 재료\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eABS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e제품 크기\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e295*220*56mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e패키지 무게\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e950g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e작동 온도\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4~40 C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e블록 부품 수\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e모터\/서보\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e블록 서보 *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e블록 모델 (구매 가이드)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e코스 수 (구매 가이드)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e140+\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003e포함된 항목\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRGB 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e버튼 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e로커 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e광센서 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e온도 및 습도 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e인체 적외선 센서 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e색상 인식 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e적외선 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e초음파 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e디지털 튜브 모듈\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e블록 서보 *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro:bit 센서 확장 보드\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0 케이블 *10\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 데이터 케이블\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e블록 조립 부품 300PCS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro:bit (선택한 구성에 따라 선택 사항)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e확장 보드는 빠른 연결을 위해 역전 방지 PH2.0 인터페이스를 사용한다고 설명되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e응용 프로그램\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSTEM 교육 및 micro:bit를 이용한 기초 프로그래밍\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e센서 학습 실험 및 블록 모델 프로젝트\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e예시 사례: 해바라기; 자동문; 색상 분류기; 나는 펭귄\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e튜토리얼\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e튜토리얼: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/w1oAUGubOnc\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e구매 전 키트 선택 및 호환성 질문은 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e에 문의하거나 이메일 support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e 상세정보\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Micro:bit building block kit purchase guide comparing World of Module kits and upgrade options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for.jpg?v=1782180522\"\u003e\u003cp\u003e탐색하고자 하는 프로젝트와 센서에 따라 초급 또는 고급 빌드를 선택하고, micro:bit 보드가 포함되거나 포함되지 않은 옵션을 선택하세요.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom World of Module programmable sensor kit for BBC micro:bit with modules, servos and building blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bc56b61d-d73c-44f0-bff1-c906d52c5920.jpg?v=1782180530\"\u003e\u003cp\u003e센서 모듈과 블록 부품을 결합한 완전한 micro:bit 학습 키트로, 실습 STEM 빌드를 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for MakeCode and Python programming, 10 sensors, 20+ models, quick connect and course content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e3465dbd-9d85-41ba-aa69-250febf064c9.jpg?v=1782180536\"\u003e\u003cp\u003eMakeCode 블록과 Python을 모두 지원하며, 빠른 연결 모듈과 다양한 빌드 가능한 모델을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit board graphic with learning levels and blurred kids using micro:bit projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_caa81eea-ac70-4eeb-8054-fcc3bcfd1572.jpg?v=1782180543\"\u003e\u003cp\u003eBBC micro:bit 플랫폼을 기반으로 하여 학습자가 간단한 빌드에서 더 고급 센서 프로젝트로 발전할 수 있도록 돕습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions: with micro:bit full set vs without micro:bit for users who already own a board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e305ae4d-e511-4f93-b212-bff425d19cee.jpg?v=1782180550\"\u003e\u003cp\u003e귀하의 설정에 맞는 번들을 선택하세요—이 키트는 작동을 위해 micro:bit가 필요합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of sensor modules with quick connect, cascade design and building block compatibility callouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bfd5c751-0094-4509-9e56-a9f141318268.jpg?v=1782180558\"\u003e\u003cp\u003e빠른 연결 모듈은 계단식 친화적인 디자인을 사용하며, 블록 구조와 깔끔하게 통합됩니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Example projects list: sunflower, automatic door, color sorter and flying penguin using sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_68774365-a11d-4d26-a06d-93847d667751.jpg?v=1782180567\"\u003e\u003cp\u003e즉시 빌드할 수 있는 케이스 프로젝트는 문, 분류기 및 움직이는 캐릭터와 같은 재미있는 메커니즘을 통해 센서를 소개합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming on a tablet with block code and a small micro:bit robot build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_b2bf9635-e52f-4f64-ac36-5c9e73e0a252.jpg?v=1782180574\"\u003e\u003cp\u003eMakeCode 블록 프로그래밍은 컴퓨터나 태블릿에서 빌드의 동작을 코딩하는 것을 쉽게 시작할 수 있게 해줍니다.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming screen next to laptop and a color sorter build with sample code snippet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_38266c14-9f1c-400a-a8b5-00ddf8508774.jpg?v=1782180581\"\u003e\u003cp\u003e파이썬 지원은 학습자가 블록 코딩에서 텍스트 기반 프로그래밍으로 전환하여 더 깊은 제어를 할 수 있도록 돕습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of creative building models and micro:bit robot projects made with World of Module parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_fca9a864-d98c-439d-aa16-a990d190ea5f.jpg?v=1782180589\"\u003e\u003cp\u003e다양한 창의적인 모델 아이디어는 다양한 센서 조합과 구조를 실험하도록 장려합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic: common products vs World of Module kit highlighting 10 sensors and various shapes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_6692bc4f-b84e-49ea-923f-d9fbf7e5574d.jpg?v=1782180599\"\u003e\u003cp\u003e단일 고정형 프로젝트가 아닌 여러 센서 유형으로 유연한 빌드를 위해 설계되었습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-quality courses page on a desktop monitor with Yahboom tutorial link displayed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e51e3303-8a0c-49c4-ba44-5ef7ea0189e7.jpg?v=1782180606\"\u003e\u003cp\u003e온라인 학습 리소스는 포함된 모듈에 맞는 안내 수업 및 활동을 제공합니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course levels graphic: basic, advanced and creative course paths for World of Module micro:bit kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_8ef9e8ed-bb8e-4d80-ab91-c3416479099c.jpg?v=1782180613\"\u003e\u003cp\u003e코스 내용은 다양한 학습 단계에 맞춰 기본, 고급 및 창의적 경로로 구성되어 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter sheet listing age 6+, MakeCode\/Python, ABS material, package size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_2958303a-5cf0-452d-a883-2ddfb8fba002.jpg?v=1782180620\"\u003e\u003cp\u003e추천 연령, 프로그래밍 옵션 및 패키지 세부정보를 포함한 주요 사양을 한눈에 볼 수 있습니다.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of 10 sensor modules, 2 building block servos, expansion board, cables and 300-piece blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_f6a4fe2c-067e-494c-9771-7430ec723378.jpg?v=1782180629\"\u003e\u003cp\u003e구축을 시작하는 데 필요한 모든 것: 10개의 센서 모듈, 확장 보드, 케이블, 두 개의 서보 및 300개의 빌딩 블록 부품.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Without Micro:bit","offer_id":53141729509600,"sku":"6000400190-1","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Micro:bit V2.0와 함께","offer_id":53141729542368,"sku":"6000400190-2","price":164.59,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_f3ce7858-a59f-499e-8aa1-267ecf932afb.jpg?v=1782142413"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/ko\/collections\/robots-robot-arms.oembed?page=2","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}