{"title":"Compute Modules","description":"\u003cp\u003eProcessor modules for building embedded computers and AI systems. Includes compute modules designed for compatible carrier boards. Choose by processing performance, memory, supported software, connector format and power requirements. Check carrier-board compatibility and included components; a module alone may require additional hardware before use.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX MODUL 16GB AI PEMBANGUN","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePapan Pembangunan AI NVIDIA Jetson Orin NX Module 16GB menyampaikan sehingga 100 TOPS prestasi AI dalam faktor bentuk Jetson terkecil, dengan kuasa boleh dikonfigurasikan antara 10W dan 25W. Ia menawarkan lebih kurang 3× prestasi NVIDIA Jetson AGX Xavier dan 5× daripada NVIDIA Jetson Xavier NX, menjadikannya sesuai untuk sistem AI yang padat dan berkuasa rendah seperti dron, robot, pegang tangan dan peranti penglihatan komputer terbenam.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 1024 teras dengan 32 Teras Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDwi NVDLA v2.0 pemecut pembelajaran mendalam dan PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 teras Lengan Korteks‑A78AE v8.2 CPU 64-bit\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16GB 128‑bit LPDDR5, lebar jalur 102.4 GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMod kuasa: 10W\/15W\/25W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eI\/O berkelajuan tinggi termasuk antara muka kamera PCIe Gen4 dan MIPI CSI‑2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePengekodan\/nyahkod video perkakasan sehingga 8K\/4K untuk inferens berbilang strim di tepi\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePrestasi AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 TOP\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eNVIDIA Ampere 1024 teras, 32 Teras Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePemecut DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePemecut Penglihatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eKorteks Lengan 8 teras‑A78AE; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eIngatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16GB 128‑bit LPDDR5 @ 2133 MHz; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eMenyokong NVMe luaran\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePengekodan Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekod Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eSehingga 4 kamera (8 melalui saluran maya*); 8 lorong MIPI CSI‑2; D‑PHY 1.2 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003emekanikal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; Penyambung 260-pin\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ekuasa\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W\/15W\/25W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModul NVIDIA Jetson Orin NX 16GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eKenderaan autonomi dan robot mudah alih\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrone dan analisis UAV\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomasi industri dan pemeriksaan\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePengimejan perubatan dan peranti penjagaan kesihatan pintar\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePeruncitan pintar dan inferens AI kelebihan\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eReka Bentuk Tersuai Komputer semula dengan NVIDIA Jetson, Antara Muka, Logo, Pilihan Imej\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":1399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX Modul 8GB AI Development Board, 70 Tops Ampere GPU, 6-Core ARM Cortex-A78AE, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLembaga Pembangunan AI ini memanfaatkan Modul NVIDIA Jetson Orin NX 8GB untuk menyampaikan sehingga 70 TOPS prestasi AI dalam faktor bentuk Jetson terkecil, dengan kuasa boleh dikonfigurasikan antara 10W - 20W. Ia memberikan lebih daripada 2X prestasi NVIDIA Jetson AGX Xavier dan 3X prestasi NVIDIA Jetson Xavier NX, menjadikannya sesuai untuk sistem padat, berkuasa rendah seperti dron dan peranti pegang tangan. Ia juga memberikan 5X prestasi dan dua kali ganda teras NVIDIA CUDA generasi terakhir, dengan sokongan antara muka berkelajuan tinggi untuk berbilang sensor.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere dengan 1024 teras NVIDIA CUDA dan 32 teras Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6 teras Lengan Korteks-A78AE v8.2 CPU 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x NVDLA v2.0 pemecut pembelajaran mendalam\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePemecut penglihatan PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8GB 128-bit LPDDR5 memori (102.4 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMenyokong NVMe luaran melalui PCIe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKuasa boleh dikonfigurasikan: 10W - 20W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMekanikal: 45 mm x 69.6 mm; Penyambung SO-DIMM 260 pin\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eSeni bina NVIDIA Ampere dengan 1024 teras NVIDIA CUDA; 32 teras Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6 teras Lengan Korteks-A78AE v8.2 CPU 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePemecut DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePemecut Penglihatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eIngatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5, 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eMenyokong NVMe luaran melalui PCIe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ekuasa\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W - 20W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003emekanikal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 mm x 69.6 mm; Penyambung SO-DIMM 260 pin\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModul NVIDIA Jetson Orin NX 8GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eKenderaan Autonomi\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrone dan Robot\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomasi Perindustrian\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePengimejan Perubatan\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePeruncitan Pintar\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePenyesuaian\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePerkhidmatan ODM Seeed Agile menyokong keperluan perkakasan yang disesuaikan termasuk faktor bentuk, kilat imej dan perubahan logo. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKetahui lebih lanjut\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehelaian data jetson-orin-nx\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eReka Bentuk Tersuai Komputer semula dengan NVIDIA Jetson, Antara Muka, Logo, Pilihan Imej\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"Nvidia Jetson Orin Nano Modul 4GB AI Development Board, 20 Tops, Ampere GPU, 6-Core A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB ialah modul Papan Pembangunan AI yang menyampaikan sehingga 20 TOPS prestasi AI dalam faktor bentuk Jetson terkecil. Ia menawarkan kuasa boleh dikonfigurasikan daripada 5W hingga 10W, memberikan sehingga 40X prestasi NVIDIA Jetson Nano untuk AI kelebihan tahap permulaan. Penerangan juga menyatakan pilihan kuasa antara 5W dan 15W dan jejak yang sepadan dengan Jetson Nano asal.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 512-teras dengan 16 Teras Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLengan 6 teras Korteks-A78AE v8.2 CPU 64-bit (1.5MB L2 + 4MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4GB 64-bit LPDDR5 (34GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMenyokong storan NVMe luaran\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSehingga 4 kamera (8 melalui saluran maya*) melalui 8 lorong MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (sehingga 20Gbps)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVideo: mengekod 1080p30 (dengan 1–2 teras CPU); nyahkod sehingga 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKesambungan dan I\/O: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePaparan: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (sehingga 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModul padat: 69.6mm x 45mm, penyambung SO-DIMM 260-pin\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePrestasi AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 TOP\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 512-teras dengan 16 Teras Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKekerapan GPU Maks.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eLengan 6 teras Korteks-A78AE v8.2 CPU 64-bit, 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKekerapan Maks CPU.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1.5GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eIngatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5, 34GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eMenyokong NVMe luaran\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eSehingga 4 kamera (8 melalui saluran maya*); 8 lorong MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (sehingga 20Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePengekodan Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 disokong oleh 1–2 teras CPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekod Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port dan Endpoint)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps); 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRangkaian\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 berbilang mod DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eI\/O lain\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ekuasa\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 10W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eNota Kuasa Tambahan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eKuasa boleh dikonfigurasikan dari 5W hingga 10W; penerangan juga mencatatkan pilihan 5W – 15W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003emekanikal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; Penyambung SO-DIMM 260-pin\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModul Nano NVIDIA Jetson Orin 4GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePengkomputeran Tepi Terbenam\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAplikasi Kecerdasan Buatan\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eReka Bentuk Tersuai Komputer semula dengan NVIDIA Jetson, Antara Muka, Logo, Pilihan Imej\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":713.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"NVIDIA® Jetson Orin ™ Nano Module 8GB - 40 Tops Edge AI, Ampere GPU, Cortex -A78AE 6 -Core, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ Nano Module 8GB ialah modul pengiraan AI kelebihan yang menyampaikan sehingga 40 TOPS dalam faktor bentuk Jetson terkecil. Kuasa boleh dikonfigurasikan daripada 7W hingga 15W, memberikan sehingga 30× prestasi Jetson TX2 NX sambil mengekalkan jejak Jetson Nano yang asal. Modul ini menyepadukan GPU seni bina NVIDIA Ampere dan CPU Arm Cortex‑A78AE 6 teras untuk mempercepatkan robotik, penglihatan terbenam dan inferens tepi.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 1024 teras dengan 32 Teras Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-teras Arm Cortex‑A78AE v8.2 CPU 64-bit (1.5MB L2 + 4MB L3), sehingga 1.5GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMemori LPDDR5 8GB 128-bit, lebar jalur 68GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMenyokong storan NVMe luaran\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAntara muka kamera: sehingga 4 kamera (8 melalui saluran maya*), 8-lorong MIPI CSI‑2, D‑PHY 2.1 sehingga 20Gbps\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eVideo: pengekodan 1080p30 (oleh 1–2 teras CPU); nyahkod sehingga 4K60 H.265\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eI\/O: PCIe Gen3 (1 x4 + 3 x1), USB 3.2 Gen2 dan USB 2.0, 1x GbE, DP\/eDP\/HDMI berbilang mod, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModul 69.6mm × 45mm dengan penyambung SO‑DIMM 260-pin\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePrestasi AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 TOP\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 1024 teras dengan 32 Teras Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKekerapan GPU Maks.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6 teras Lengan Korteks‑A78AE v8.2 CPU 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKekerapan Maks CPU.\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1.5GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eIngatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eMenyokong NVMe luaran\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eSehingga 4 kamera (8 melalui saluran maya*); 8 lorong MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (sehingga 20Gbps)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePengekodan Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1080p30 disokong oleh 1–2 teras CPU\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekod Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port dan Endpoint)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2 (10Gbps); 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRangkaian\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 berbilang mod DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eI\/O lain\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× UART, 2× SPI, 2× I2S, 4× I2C, 1× CAN, DMIC \u0026amp; DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ekuasa\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 15W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003emekanikal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69.6mm × 45mm; Penyambung SO‑DIMM 260-pin\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003ePengkomputeran Tepi Terbenam\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAplikasi Kecerdasan Buatan\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModul Nano NVIDIA Jetson Orin 8GB ×1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePenyesuaian\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003ePerkhidmatan Seeed Agile ODM menawarkan penyesuaian untuk pembuat peranti dan penyepadu, termasuk pelarasan faktor bentuk, kilat imej dan perubahan logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eLembaran data Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eKomputer semula tersuai dengan Jetson, antara muka, logo dan imej berkelip.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":899.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN MODUL 64GB-275 TOPS AI, 15W-60W, 2048-Core Ampere GPU, 12-Core ARM CORTEX-A78AE","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin Module 64GB memberikan sehingga 275 TOP prestasi AI dengan kuasa boleh dikonfigurasikan antara 15W dan 60W. Ia memberikan lebih daripada 8X prestasi Jetson AGX Xavier dalam faktor bentuk padat yang sama untuk robotik dan kes penggunaan mesin autonomi lain.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 2048-teras\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 Teras Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKorteks Lengan 12 teras-A78AE v8.2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCPU 64-bit\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64GB 256-bit LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePrestasi AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 TOP\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eAmpere 2048-teras, dengan 64 Teras Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePemecut DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePemecut Penglihatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) Pemproses VLIW 7 hala\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eKorteks Lengan 12 teras-A78AE; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eIngatan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64GB 256-bit LPDDR5 @ 2133MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64GB eMMC\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePengekodan Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekod Video\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePenyambung MIPI CSI-2 16 lorong\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003emekanikal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100mm x 87mm; Penyambung 699 pin\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ekuasa\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15W - 60W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModul NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eKenderaan Autonomi\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRobot dan Drone\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomasi Perindustrian dan Penglihatan Mesin\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePendidikan dan Penyelidikan\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePenyesuaian\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003ePerkhidmatan Seeed Agile ODM memperkasakan pembuat peranti dan penyepadu dengan perkhidmatan yang boleh disesuaikan yang disesuaikan dengan keperluan perkakasan tertentu, termasuk faktor bentuk, kilat imej dan perubahan logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHelaian Data Siri Modul Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":4749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"NVIDIA JETSON AGX ORIN MODUL 32GB-200 TOPS AI, 8-Core Cortex-A78AE, AMPERE GPU, 32GB LPDDR5, 64GB EMMC, PCIE GEN4","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin Module 32GB menyampaikan sehingga 200 TOPS prestasi AI dengan kuasa boleh dikonfigurasikan antara 15W dan 40W, menawarkan lebih daripada 6X prestasi Jetson AGX Xavier dalam faktor bentuk padat yang sama untuk robotik dan kes penggunaan mesin autonomi lain.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 1792-teras dengan 56 teras tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLengan 8 teras Korteks-A78AE v8.2 CPU 64-bit\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMemori Kelajuan Tinggi: 32GB 256-bit LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eStoran Besar: 64GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrestasi AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere 1792-teras dengan 56 Teras Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePemecut DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePemecut Penglihatan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-teras NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 CPU 64-bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIngatan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 GB 256-bit LPDDR5 @ 3200MHz 204.8 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePenyimpanan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePengekodan Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekod Video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 lorong MIPI CSI-2 (16 Saluran Maya*) D-PHY 2.1 40Gbps\/C-PHY 2.0 164Gbps\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 lorong PCIe Gen 4; Sehingga 2 x8, 1 x4, 2 x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emekanikal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100mm x 87mm; Penyambung 699 pin\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ekuasa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15W hingga 40W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModul NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eKenderaan Autonomi\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRobot dan Drone\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomasi Perindustrian dan Penglihatan Mesin\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePendidikan dan Penyelidikan\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eKomputer semula tersuai dengan NVIDIA Jetson, antara muka, logo dan imej berkelip.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4-8gb-ram-32gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm4108032","title":"Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4108032), 8GB LPDDR4, 32GB eMMC, Paparan Dwi 4K, Wi‑Fi 2.4\/5GHz, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 4 (CM4108032) adalah modul pengkomputeran terbenam yang padat yang menampilkan pemproses quad-core 64-bit, 8GB RAM LPDDR4, storan eMMC 32GB, sokongan paparan dual 4K, penyahkod video perkakasan sehingga 4Kp60, Gigabit Ethernet PHY, USB 2.0, antara muka kamera dual, PCIe Gen 2 x1, dan LAN tanpa wayar dual-band 2.4\/5.0GHz dengan Bluetooth 5.0. Fungsi tanpa wayar mempunyai pensijilan pematuhan modular dan menyokong sama ada antena onboard atau kit antena luaran.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/myAAn-XiG-0\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePemproses Quad-core Cortex A72 64-bit berprestasi tinggi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLebih banyak pilihan memori (1GB\/2GB\/4GB\/8GB), sesuai untuk pengumpulan data besar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSokongan paparan dwi (HDMI) pada resolusi sehingga 4K\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash eMMC yang lebih cepat dengan kadar pemindahan sehingga 100 MB\/s, 4x lebih cepat daripada CM3+\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePilihan modul tanpa wayar tambahan dengan antena PCB terbina dalam dan antena luaran untuk aplikasi industri\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDireka dengan penyambung B ke B untuk kestabilan yang lebih baik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTambah reka bentuk Ethernet Gigabit terbina dalam, sokong IEEE1588, sesuai untuk pembangunan aplikasi rangkaian\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTambah pengembangan antara muka PCIe, boleh menambah modul berkaitan dengan fleksibel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpesifikasi\u003c\/th\u003e \n\u003cth\u003eButiran\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePemproses\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemori\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePenyimpanan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKonektiviti\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDual-band 2.4GHz dan 5.0GHz IEEE 802.11b\/g\/n\/ac wireless LAN; Bluetooth 5.0, BLE; pilihan antena onboard dan luaran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOnboard Gigabit Ethernet PHY menyokong IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 antara\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka PCIe Gen 2 x1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 isyarat GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka kad SD untuk kad SD atau eMMC luaran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka HDMI Dwi (menyokong sehingga 4Kp60)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka paparan MIPI DSI 2-lorong\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka kamera MIPI CSI 2-lorong\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka paparan MIPI DSI 4-lorong\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka kamera MIPI CSI 4-lorong\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (dekod 4Kp60); H.264 (dekod 1080p60, enkod 1080p30); OpenGL ES 3.0 grafik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKuasa input\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuasana operasi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0 hingga +80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm; 4 × M2.5 lubang pemasangan (semua dimensi dalam mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJangka hayat pengeluaran\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 akan terus dihasilkan sehingga sekurang-kurangnya Januari 2028\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePematuhi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUntuk senarai penuh kelulusan, lawati: www.raspberrypi.org\/documentation\/hardware\/raspberrypi\/conformity.md\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HS AS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HS EU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473302000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNegara asal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUNITED KINGDOM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eGambaran Keseluruhan Perkakasan\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Hardware overview\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-g3CPX.webp?v=1760241072\" width=\"700\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRujukan Pemilihan Model\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eTanpa wayar\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eStoran eMMC\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM4\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 = Ya; 0 = Tidak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Tiada (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eDimensi\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi CM4 features BCM2711 SOC, UFL connector, wireless cutout, pin layout, and compact design with labeled components and precise measurements.\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-J8rUT.webp?v=1760241096\" width=\"400\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\u003cp\u003eNota\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × M2.5 lubang di sudut\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSemua dimensi adalah dalam mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 × Raspberry Pi Compute Module 4 - 8GB RAM, 32GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026amp; Bluetooth 5.0\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eManual \u0026amp; Dokumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/static.raspberrypi.org\/files\/product-briefs\/2010016+Product+Brief+RPi+CM4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 ringkasan produk\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/cm4-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 4 lembar data\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/CM4-step.zip\" target=\"_blank\"\u003eFail STEP Compute Module 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi 4 Compute Module features SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, and supports external and onboard antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-evMxf.webp?v=1760241135\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi 4 Compute Module termasuk SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Ethernet Gigabit, sambungan tanpa wayar, dan menyokong antena luaran dan onboard.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, The Raspberry Pi CM4 features a BCM2711 SoC, UFL connector, wireless cutout, and detailed pin layouts with precise measurements.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-FwCSl.webp?v=1760241159\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePapan Raspberry Pi CM4 mempunyai 2711 SOC, penyambung UFL, potongan tanpa wayar, dan konfigurasi pin terperinci dengan ukuran.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified for modular compliance and support both onboard and external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qdKNP.png?v=1760241175\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified and support either onboard or external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qj6RT.png?v=1760241193\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866481082592,"sku":"102991441","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991421_front-05_2_1.webp?v=1760240172"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-8gb-ram-16gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm5108016","title":"Raspberry Pi Compute Module 5 CM5108016 – 8GB, 16GB eMMC, Wi‑Fi\/Bluetooth 5.0 2.4\/5GHz, HDMI 4K Berkembar","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 (CM5108016) adalah sistem-pada-modul yang membawa prestasi Raspberry Pi 5 ke dalam reka bentuk terbenam. Varian ini mengintegrasikan Broadcom BCM2712 quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz, 8GB LPDDR4, 16GB eMMC, output HDMI dual 4Kp60, dekod video perkakasan sehingga 4Kp60, Ethernet Gigabit, Wi-Fi 2.4\/5.0GHz \u0026amp; Bluetooth 5.0, USB 3.0, antara muka kamera dual, dan antara muka PCIe Gen 2 x1.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBroadcom BCM2712 quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 CPU @ 2.4GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8GB LPDDR4 dan 16GB eMMC penyimpanan pada modul\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOutput HDMI 2.0 dual 4Kp60; dekod HEVC perkakasan sehingga 4Kp60\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi-Fi dan Bluetooth 5.0 (BLE) IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac 2.4\/5.0GHz terintegrasi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSwitch elektronik di papan untuk memilih jejak PCB atau antena luaran\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGigabit Ethernet PHY di papan dengan sokongan IEEE 1588\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe Gen 2 (5Gbps) x1 kompleks akar dan USB 3.html\n0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDua port MIPI 4-lorong yang menyokong DSI dan CSI-2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSehingga 30 GPIO (1.8V atau 3.3V) dengan UART, I2C, SPI, SDIO, DPI, I2S, PWM, GPCLK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDireka dengan penyambung papan ke papan (B2B)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePemproses\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712 quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemori\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePenyimpanan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKonektiviti\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.4GHz \/ 5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac tanpa wayar; Bluetooth 5.0, BLE; suis elektronik terbina dalam untuk jejak PCB atau antena luaran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet PHY terbina dalam yang menyokong IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 (kelajuan tinggi); 2 × USB 3.\n0 (serentak 5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × PCIe x1 kompleks akar, Gen 2 (5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSehingga 30 × GPIO (1.8V atau 3.3V) dengan: sehingga 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, 1 × SDIO, 1 × DPI, 1 × I2S, sehingga 4 × PWM, sehingga 3 × GPCLK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × port HDMI 2.0 (sehingga 4Kp60 pada kedua-duanya secara serentak)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × port MIPI 4-lorong untuk DSI (paparan) dan CSI‑2 (kamera)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePenyahkod HEVC 4Kp60; OpenGL ES 3.1; Vulkan 1.2; 1 × SDIO 2.0 (CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKuasa input\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInput PSU tunggal +5V menyokong USB PD sehingga 5A @ 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuasana operasi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20°C hingga +85°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMTBF (Ground Benign)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143 000 jam (168 000 jam CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm x 4.7 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJangka hayat pengeluaran\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDalam pengeluaran sehingga sekurang-kurangnya Januari 2036\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePematuhan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUntuk kelulusan tempatan dan serantau, lihat pip.raspberrypi.com\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eRujukan Pemilihan Model\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTanpa wayar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStoran eMMC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 = Ya; 0 = Tidak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB; 16 = 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Tiada (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB; 064 = 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eGambaran Keseluruhan Perkakasan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFaktor bentuk dan susun atur penyambung sepadan dengan standard CM5 untuk integrasi papan pembawa. Lihat lukisan dimensi untuk rujukan sahaja (semua dimensi dalam mm; tertakluk kepada toleransi dan perubahan).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 ringkasan produk\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 lembar data\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/categories\/1096-design-files\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 fail reka bentuk\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC AS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC EU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473308000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUNITED KINGDOM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 × \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 5 – 8GB RAM, 16GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026dan Bluetooth 5.0\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5, Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76 CPU, 8GB RAM, 16GB eMMC storage, and various connectivity options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-cAPmK.webp?v=1760242181\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 features BCM2712 CPU, 2–16GB RAM, up to 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, antenna connector, with visible I\/O and memory on both sides.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-KySUl.webp?v=1760242214\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 mempunyai CPU Broadcom BCM2712, 2GB–16GB RAM, sehingga 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, modul tanpa wayar, penyambung antena luaran, dan pengawal I\/O serta memori yang boleh dilihat di atas dan bawah.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Raspberry Pi Compute Module 5 measures 55mm x 40mm, featuring mounting holes and cutouts for connectors and components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Sn8KX.webp?v=1760242234\"\u003e\u003cp\u003eDimensi Raspberry Pi Compute Module 5: 55mm x 40mm, dengan lubang pemasangan dan potongan untuk penyambung dan komponen.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866493075680,"sku":"102111081","price":339.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_80_16.webp?v=1760241467"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/ms\/collections\/compute-modules.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}