{"title":"Kit Pembangunan Komputer","description":"\u003cp\u003eKira papan yang dibundel untuk penilaian dan pembangunan perisian; semak pilihan modul, pembawa dan aksesori.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"dfrobot-lattepanda-mu-kit-x86-module-n100-8-16gb-or-i3-n305-16gb-lite-full-carrier-64gb-emmc-win10-11-ubuntu","title":"DFRobot LattePanda Mu Kit – Modul x86 (N100 8\/16GB atau i3-N305 16GB), Lite\/Full Carrier, 64GB eMMC, Win10\/11\/Ubuntu","description":"\u003ch2 data-start=\"168\" data-end=\"179\"\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"180\" data-end=\"799\"\u003eLattePanda Mu adalah \u003cstrong data-start=\"199\" data-end=\"215\"\u003e69.6 × 60 mm\u003c\/strong\u003e komputer mikro x86 pada modul yang direka untuk peranti terbenam dan tepi. Kit Mu membolehkan anda memilih \u003cstrong data-start=\"316\" data-end=\"335\"\u003emodul komputer\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"337\" data-end=\"354\"\u003epapan pembawa\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"356\" data-end=\"367\"\u003epenyejukan\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"369\" data-end=\"386\"\u003epenyesuai kuasa\u003c\/strong\u003e, dan \u003cstrong data-start=\"392\" data-end=\"403\"\u003epaparan\u003c\/strong\u003e yang sesuai untuk projek anda. Semua varian Mu termasuk \u003cstrong data-start=\"451\" data-end=\"468\"\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/strong\u003e, mendedahkan I\/O berkelajuan tinggi yang luas (sehingga \u003cstrong data-start=\"509\" data-end=\"530\"\u003e9× PCIe 3.0 lanes\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"532\" data-end=\"547\"\u003e2× SATA 3.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"549\" data-end=\"569\"\u003esehingga 4× USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"571\" data-end=\"585\"\u003e8× USB 2.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"587\" data-end=\"616\"\u003esehingga 3× HDMI\/DisplayPort\u003c\/strong\u003e, GPIO yang boleh diperluas \u003cstrong data-start=\"629\" data-end=\"638\"\u003et\u003c\/strong\u003e), dan menyokong \u003cstrong data-start=\"653\" data-end=\"670\"\u003eWindows 10\/11\u003c\/strong\u003e dan \u003cstrong data-start=\"675\" data-end=\"685\"\u003eUbuntu\u003c\/strong\u003e. TDP adalah \u003cstrong data-start=\"694\" data-end=\"722\"\u003eboleh dikonfigurasi dari 6–35 W\u003c\/strong\u003e, membolehkan binaan tanpa kipas yang senyap atau sistem berprestasi tinggi yang didinginkan secara aktif.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"180\" data-end=\"799\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"801\" data-end=\"821\"\u003eKenapa ia menonjol\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"822\" data-end=\"1388\"\u003e\n\u003cli data-start=\"822\" data-end=\"979\"\u003e\n\u003cp data-start=\"824\" data-end=\"979\"\u003e\u003cstrong data-start=\"824\" data-end=\"848\"\u003ePrestasi boleh skala\u003c\/strong\u003e: pilih \u003cstrong data-start=\"855\" data-end=\"890\"\u003eIntel® N100 (4C, sehingga 3.4 GHz)\u003c\/strong\u003e dengan \u003cstrong data-start=\"896\" data-end=\"918\"\u003e8GB atau 16GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e atau \u003cstrong data-start=\"922\" data-end=\"976\"\u003eIntel® Core™ i3-N305 (8C, sehingga 3.8 GHz) dengan 16GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"980\" data-end=\"1093\"\u003e\n\u003cp data-start=\"982\" data-end=\"1093\"\u003e\u003cstrong data-start=\"982\" data-end=\"996\"\u003eKomputer bersaiz kad\u003c\/strong\u003e untuk ruang yang terhad; masukkan ke dalam perkakasan khusus menggunakan fail rujukan pembawa sumber terbuka.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1094\" data-end=\"1227\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1096\" data-end=\"1227\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1096\" data-end=\"1118\"\u003ePengembangan fleksibel\u003c\/strong\u003e pada papan pembawa, termasuk PCIe, SATA, USB 3.2\/2.0, HDMI\/DP, UART (RS-232), I²C, dan \u003cstrong data-start=\"1206\" data-end=\"1224\"\u003esehingga 64 GPIO\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1228\" data-end=\"1331\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1230\" data-end=\"1331\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1230\" data-end=\"1257\"\u003eTDP boleh laras (6–35 W)\u003c\/strong\u003e dengan pilihan heatsink\/peminat yang sepadan untuk menyeimbangkan suhu dan prestasi.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1332\" data-end=\"1388\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1334\" data-end=\"1388\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1334\" data-end=\"1346\"\u003eMulti-OS\u003c\/strong\u003e: Windows 10\/11 dan Ubuntu secara langsung.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1390\" data-end=\"1439\"\u003ePilihan konfigurasi (boleh dipilih dalam kit ini)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1440\" data-end=\"1459\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1440\" data-end=\"1459\"\u003eModul Komputer\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1460\" data-end=\"1590\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1460\" data-end=\"1481\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1462\" data-end=\"1481\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1462\" data-end=\"1479\"\u003eN100, 8GB RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1482\" data-end=\"1504\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1484\" data-end=\"1504\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1484\" data-end=\"1502\"\u003eN100, 16GB RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1505\" data-end=\"1561\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1507\" data-end=\"1561\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1507\" data-end=\"1559\"\u003eN100, 8GB RAM dengan lesen Windows 11 Enterprise\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1562\" data-end=\"1590\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1564\" data-end=\"1590\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1564\" data-end=\"1590\"\u003eCore i3-N305, 16GB RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1592\" data-end=\"1609\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1592\" data-end=\"1609\"\u003ePapan Pembawa\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1610\" data-end=\"1846\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1610\" data-end=\"1748\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1612\" data-end=\"1748\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1612\" data-end=\"1628\"\u003ePembawa Lite\u003c\/strong\u003e – pembangunan cepat dengan antara muka penting.\u003cbr data-start=\"1674\" data-end=\"1677\"\u003e\u003cem data-start=\"1679\" data-end=\"1686\"\u003eNota:\u003c\/em\u003e **slot PCIe hanya tersedia apabila diberi kuasa pada \u003cstrong data-start=\"1737\" data-end=\"1745\"\u003e12 V\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1749\" data-end=\"1846\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1751\" data-end=\"1846\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1751\" data-end=\"1787\"\u003ePembawa Penilaian Fungsi Penuh\u003c\/strong\u003e – mendedahkan \u003cstrong data-start=\"1798\" data-end=\"1813\"\u003esemua pin Mu\u003c\/strong\u003e untuk ujian HW\/SW yang komprehensif.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1848\" data-end=\"1869\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1848\" data-end=\"1869\"\u003ePenyelesaian Penyejukan\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1870\" data-end=\"2130\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1870\" data-end=\"1982\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1872\" data-end=\"1982\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1872\" data-end=\"1892\"\u003eHeatsink Tanpa Kipas\u003c\/strong\u003e (besar) – menyokong operasi TDP rendah (≈10 W tanpa kipas; TDP yang lebih tinggi memerlukan kipas luaran).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1983\" data-end=\"2057\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1985\" data-end=\"2057\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1985\" data-end=\"2002\"\u003eHeatsink Nipis\u003c\/strong\u003e (profil ultra-rendah) – gunakan dengan kipas luaran (≈15 W).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2058\" data-end=\"2130\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2060\" data-end=\"2130\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2060\" data-end=\"2077\"\u003ePenyejuk Aktif\u003c\/strong\u003e – penyejuk standard LattePanda untuk sehingga \u003cstrong data-start=\"2117\" data-end=\"2125\"\u003e35 W\u003c\/strong\u003e TDP.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2132\" data-end=\"2169\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2132\" data-end=\"2169\"\u003eBekalan Kuasa \u0026amp; Paparan (pilihan)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2170\" data-end=\"2325\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2170\" data-end=\"2239\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2172\" data-end=\"2239\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2172\" data-end=\"2199\"\u003ePenyesuai AC\/DC 19 V 90 W\u003c\/strong\u003e (Delta; serasi dengan pembawa Mu).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2240\" data-end=\"2325\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2242\" data-end=\"2325\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2242\" data-end=\"2275\"\u003e7\" Paparan sentuh eDP 1024×600\u003c\/strong\u003e; \u003cstrong data-start=\"2277\" data-end=\"2286\"\u003e11.6\"\u003c\/strong\u003e pilihan juga tersedia untuk HMI yang lebih besar.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2327\" data-end=\"2347\"\u003eNota prestasi\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2348\" data-end=\"2644\"\u003eMu memberikan keputusan yang kuat untuk ujian kelas Geekbench dengan prestasi \u003cstrong data-start=\"2429\" data-end=\"2444\"\u003eN305 \u0026gt; N100\u003c\/strong\u003e, dan kedua-duanya mengatasi papan seperti Raspberry Pi 5 dalam perbandingan yang ditunjukkan. Gunakan TDP yang lebih rendah (≈6–10 W) untuk binaan yang senyap dan cekap, atau tingkatkan hingga \u003cstrong data-start=\"2592\" data-end=\"2600\"\u003e35 W\u003c\/strong\u003e dengan penyejukan aktif untuk throughput maksimum.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2646\" data-end=\"2663\"\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 data-start=\"2665\" data-end=\"2692\"\u003eVarian modul pengkomputeran\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"_tableContainer_1rjym_1\"\u003e\n\u003cdiv class=\"group w-fit _tableWrapper_1rjym_13 flex flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\"\u003e\n\u003ctable data-start=\"2693\" data-end=\"3133\" class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\"\u003e\n\u003cthead data-start=\"2693\" data-end=\"2785\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"2693\" data-end=\"2785\"\u003e\n\u003cth data-start=\"2693\" data-end=\"2699\" data-col-size=\"sm\"\u003eSKU\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2699\" data-end=\"2705\" data-col-size=\"sm\"\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2705\" data-end=\"2725\" data-col-size=\"sm\"\u003eInti \/ Turbo Maksimum\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2725\" data-end=\"2758\" data-col-size=\"sm\"\u003eRAM (LPDDR5 4800 MT\/s, IB ECC)\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2758\" data-end=\"2765\" data-col-size=\"sm\"\u003eeMMC\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2765\" data-end=\"2785\" data-col-size=\"sm\"\u003eTDP yang boleh dikonfigurasi\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody data-start=\"2812\" data-end=\"3133\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"2812\" data-end=\"2918\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"2812\" data-end=\"2826\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2814\" data-end=\"2825\"\u003eDFR1146\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2826\" data-end=\"2854\" data-col-size=\"sm\"\u003ePemproses Intel® \u003cstrong data-start=\"2845\" data-end=\"2853\"\u003eN100\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2854\" data-end=\"2879\" data-col-size=\"sm\"\u003e4C \/ sehingga \u003cstrong data-start=\"2867\" data-end=\"2878\"\u003e3.4 GHz\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2879\" data-end=\"2889\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2881\" data-end=\"2888\"\u003e8GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2889\" data-end=\"2904\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2891\" data-end=\"2903\"\u003e64GB 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2904\" data-end=\"2918\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2906\" data-end=\"2916\"\u003e6–35 W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"2919\" data-end=\"3026\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"2919\" data-end=\"2933\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2921\" data-end=\"2932\"\u003eDFR1147\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2933\" data-end=\"2961\" data-col-size=\"sm\"\u003ePemproses Intel® \u003cstrong data-start=\"2952\" data-end=\"2960\"\u003eN100\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2961\" data-end=\"2986\" data-col-size=\"sm\"\u003e4C \/ sehingga \u003cstrong data-start=\"2974\" data-end=\"2985\"\u003e3.4 GHz\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2986\" data-end=\"2997\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2988\" data-end=\"2996\"\u003e16GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2997\" data-end=\"3012\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2999\" data-end=\"3011\"\u003e64GB 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3012\" data-end=\"3026\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3014\" data-end=\"3024\"\u003e6–35 W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3027\" data-end=\"3133\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3027\" data-end=\"3041\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3029\" data-end=\"3040\"\u003eDFR1149\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3041\" data-end=\"3068\" data-col-size=\"sm\"\u003eIntel® Core™ \u003cstrong data-start=\"3056\" data-end=\"3067\"\u003ei3-N305\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3068\" data-end=\"3093\" data-col-size=\"sm\"\u003e8C \/ sehingga \u003cstrong data-start=\"3081\" data-end=\"3092\"\u003e3.8 GHz\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3093\" data-end=\"3104\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3095\" data-end=\"3103\"\u003e16GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3104\" data-end=\"3119\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3106\" data-end=\"3118\"\u003e64GB 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3119\" data-end=\"3133\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3121\" data-end=\"3131\"\u003e9–35 W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3135\" data-end=\"3168\"\u003ePengembangan \u0026amp; I\/O (melalui pembawa)\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-start=\"3169\" data-end=\"3421\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3169\" data-end=\"3204\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3171\" data-end=\"3204\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3171\" data-end=\"3184\"\u003ePCIe 3.0:\u003c\/strong\u003e sehingga \u003cstrong data-start=\"3191\" data-end=\"3202\"\u003e9 jalur\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3205\" data-end=\"3240\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3207\" data-end=\"3240\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3207\" data-end=\"3220\"\u003eSATA 3.0:\u003c\/strong\u003e sehingga \u003cstrong data-start=\"3227\" data-end=\"3238\"\u003e2 port\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3241\" data-end=\"3290\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3243\" data-end=\"3290\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3243\" data-end=\"3251\"\u003eUSB:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3252\" data-end=\"3272\"\u003esehingga 4× USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3274\" data-end=\"3288\"\u003e8× USB 2.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3291\" data-end=\"3337\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3293\" data-end=\"3337\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3293\" data-end=\"3305\"\u003ePaparan:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3306\" data-end=\"3335\"\u003esehingga 3× HDMI\/DisplayPort\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3338\" data-end=\"3421\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3340\" data-end=\"3421\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3340\" data-end=\"3359\"\u003eSeri \u0026dan bas:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3360\" data-end=\"3380\"\u003e4× UART (RS-232)\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3382\" data-end=\"3392\"\u003e4× I²C\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3394\" data-end=\"3421\"\u003eboleh diperluas hingga 64× GPIOs\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3423\" data-end=\"3459\"\u003ePilihan termal (disesuaikan dengan TDP)\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"_tableContainer_1rjym_1\"\u003e\n\u003cdiv class=\"group w-fit _tableWrapper_1rjym_13 flex flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\"\u003e\n\u003ctable data-start=\"3460\" data-end=\"3735\" class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\"\u003e\n\u003cthead data-start=\"3460\" data-end=\"3509\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"3460\" data-end=\"3509\"\u003e\n\u003cth data-start=\"3460\" data-end=\"3474\" data-col-size=\"sm\"\u003eSKU Penyejukan\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"3474\" data-end=\"3481\" data-col-size=\"sm\"\u003eJenis\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"3481\" data-end=\"3509\" data-col-size=\"md\"\u003eKapasiti Tipikal \/ Nota\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody data-start=\"3524\" data-end=\"3735\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"3524\" data-end=\"3572\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3524\" data-end=\"3538\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3526\" data-end=\"3537\"\u003eFIT0981\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3538\" data-end=\"3554\" data-col-size=\"sm\"\u003ePenyejuk aktif\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3554\" data-end=\"3572\" data-col-size=\"md\"\u003eSehingga \u003cstrong data-start=\"3562\" data-end=\"3570\"\u003e35 W\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3573\" data-end=\"3667\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3573\" data-end=\"3587\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3575\" data-end=\"3586\"\u003eFIT0989\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3587\" data-end=\"3612\" data-col-size=\"sm\"\u003eHeatsink tanpa kipas yang besar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3612\" data-end=\"3667\" data-col-size=\"md\"\u003e\n\u003cstrong data-start=\"3614\" data-end=\"3631\"\u003e≈10 W tanpa kipas\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3633\" data-end=\"3665\"\u003esehingga 35 W dengan kipas luaran\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3668\" data-end=\"3735\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3668\" data-end=\"3682\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3670\" data-end=\"3681\"\u003eFIT0982\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3682\" data-end=\"3704\" data-col-size=\"sm\"\u003eHeatsink ultra-tipis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3704\" data-end=\"3735\" data-col-size=\"md\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3706\" data-end=\"3733\"\u003e≈15 W dengan kipas luaran\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3737\" data-end=\"3757\"\u003eFaktor bentuk \u0026dan OS\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-start=\"3758\" data-end=\"3856\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3758\" data-end=\"3795\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3760\" data-end=\"3795\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3760\" data-end=\"3776\"\u003eSaiz modul:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3777\" data-end=\"3793\"\u003e69.6 × 60 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3796\" data-end=\"3856\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3798\" data-end=\"3856\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3798\" data-end=\"3813\"\u003eSokongan OS:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3814\" data-end=\"3828\"\u003eWindows 10\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3830\" data-end=\"3844\"\u003eWindows 11\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3846\" data-end=\"3856\"\u003eUbuntu\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3858\" data-end=\"3873\"\u003eIsi kit\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3874\" data-end=\"4111\"\u003eBerbeza mengikut pilihan anda; sekurang-kurangnya ia termasuk \u003cstrong data-start=\"3928\" data-end=\"3967\"\u003emodul pengkomputeran LattePanda Mu\u003c\/strong\u003e dan \u003cstrong data-start=\"3972\" data-end=\"3998\"\u003epapan pengangkut yang dipilih\u003c\/strong\u003e. Pilihan tambahan menambah \u003cstrong data-start=\"4028\" data-end=\"4048\"\u003epenyelesaian penyejukan\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"4050\" data-end=\"4071\"\u003epenyesuai 19 V\/90 W\u003c\/strong\u003e, dan \u003cstrong data-start=\"4077\" data-end=\"4110\"\u003e7\" atau 11.6\"paparan sentuh eDP\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"4113\" data-end=\"4136\"\u003eAplikasi tipikal\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"4137\" data-end=\"4335\"\u003eTerminal mudah alih, kiosk kompak dan HMI, robot perkhidmatan atau interaksi, gerbang AI tepi, pengawal industri, dan PC terbenam khusus di mana keserasian x86 dan I\/O berkelajuan tinggi diperlukan.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"4337\" data-end=\"4375\"\u003eSumber untuk pemaju \u0026dan penyesuaian\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003eLattePanda menyediakan \u003cstrong data-start=\"4396\" data-end=\"4445\"\u003efail dan pustaka papan pengangkut sumber terbuka\u003c\/strong\u003e untuk mempercepatkan reka bentuk pengangkut khusus.Pasukan juga menawarkan \u003cstrong data-start=\"4504\" data-end=\"4573\"\u003epapan pengangkut khusus, skrin boot, ciri BIOS, dan imej OS\u003c\/strong\u003e atas permintaan (\u003ca rel=\"noopener\" data-start=\"4586\" data-end=\"4609\" class=\"decorated-link cursor-pointer\"\u003esolution@lattepanda.com\u003cspan class=\"ms-0.5 inline-block align-middle leading-none\" aria-hidden=\"true\"\u003e\u003csvg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"20\" viewbox=\"0 0 20 20\" height=\"20\" fill=\"currentColor\" data-rtl-flip=\"\" class=\"block h-[0.75em] w-[0.75em] stroke-current stroke-[0.75]\"\u003e\u003cpath d=\"M14.3349 13.3301V6.60645L5.47065 15.4707C5.21095 15.7304 4.78895 15.7304 4.52925 15.4707C4.26955 15.211 4.26955 14.789 4.52925 14.5293L13.3935 5.66504H6.66011C6.29284 5.66504 5.99507 5.36727 5.99507 5C5.99507 4.63273 6.29284 4.33496 6.66011 4.33496H14.9999L15.1337 4.34863C15.4369 4.41057 15.665 4.67857 15.665 5V13.3301C15.6649 13.6973 15.3672 13.9951 14.9999 13.9951C14.6327 13.9951 14.335 13.6973 14.3349 13.3301Z\"\u003e\u003c\/path\u003e\u003c\/svg\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e).\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv id=\"Introduction\" class=\"content Introduction\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2902.html\" target=\"_blank\"\u003ePemproses N305 Octa-Core (16GB RAM)\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMenampilkan pemproses Intel N305 dengan kuasa pemprosesan yang dipertingkatkan, versi ini direka\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e untuk tugas yang menuntut yang memerlukan prestasi pengiraan yang lebih tinggi.\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMenawarkan keseimbangan yang sangat baik antara prestasi dan kecekapan tenaga, sesuai untuk aplikasi dengan beban kerja yang lebih intensif.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module outperforming benchmark\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-EoXGb.webp?v=1757907755\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module outperforming benchmark\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/dfrobot\"\u003eDFRobot\u003c\/a\u003e Keputusan penanda aras LattePanda Mu membandingkan prestasi multi-teras dan tunggal-teras merentasi pelbagai pemproses, termasuk Intel Core i3-N305, N100, Raspberry Pi 5, Celeron N5105, dan Atom x5-Z8350, dengan skor dari Geekbench 6.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module selection guide\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-uRbwX.webp?v=1757907761\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module selection guide\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSaiz Kad\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWalaupun saiznya kecil iaitu 69.6mm x 60mm, saiz poket modul pengkomputeran LattePanda Mu x86 membolehkan integrasi ke dalam peranti yang terhad ruang, memberikan pengiraan yang berkuasa tanpa mengambil banyak ruang.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"Card-Sized LattePanda Mu x86 compute module\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-fXWV7.webp?v=1757907768\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Card-Sized LattePanda Mu x86 compute module\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eFleksibiliti dalam Prestasi dan Tenaga\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTDP pemproses boleh disesuaikan dari 6W hingga 35W, memberikan fleksibiliti dalam penggunaan kuasa dan pengeluaran haba. Tetapan 6W membolehkan operasi yang cekap dengan haba yang minimum dan penyejukan pasif yang senyap, manakala tetapan 35W menawarkan prestasi yang kukuh tetapi memerlukan penyejukan aktif.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module Thermal Design Power\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-MRe27.webp?v=1757907782\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module Thermal Design Power\"\u003e\n\u003cp\u003eTiga penyelesaian penyejukan untuk LattePanda Mu: FIT0981 (penyejuk kipas 35W), FIT0989 (tanpa kipas 10W, 35W dengan kipas), FIT0982 (15W dengan kipas luaran). Ciri-ciri termasuk reka bentuk heatsink standard, besar, dan ultra-thin.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003ePaku Pengembangan Fleksibel\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLattePanda Mu mendedahkan paku yang luas, seperti 3 HDMI\/DisplayPort, 8 USB 2.0, sehingga 4 USB 3.2, 9 jalur PCIe 3.0, 2 SATA 3.0 dan 64 GPIO yang boleh diperluas. Ini menawarkan fleksibiliti dan kebolehan pengembangan yang tiada tandingan, membolehkan anda mencipta penyelesaian yang spesifik.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module with Rich Expansion Pins\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-XnsAf.webp?v=1757907792\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module with Rich Expansion Pins\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003ePapan Pembawa - Memperluas Kemungkinan Tanpa Had\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDFRobot menawarkan sebuah\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2822.html\" target=\"_blank\"\u003epapan pembawa lite untuk LattePanda Mu\u003c\/a\u003e, menawarkan platform pembangunan yang cepat dengan antara muka penting untuk pengesahan reka bentuk yang efisien.Selain itu, a\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2821.html\" target=\"_blank\"\u003epapan pengangkut penilaian fungsi penuh\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003etersedia, mendedahkan semua pin LattePanda Mu untuk ujian perkakasan dan perisian yang meluas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNota: Slot PCIe pada pengangkut lite hanya tersedia apabila menggunakan bekalan kuasa 12V.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module Carrier Boards\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/LattePanda-Mu-Kit-ZpTsD.webp?v=1757907801\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module Carrier Boards\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eMenjadikan Pengangkut Lebih Mudah dan Ringkas\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLattePanda menawarkan fail dan perpustakaan papan pengangkut sumber terbuka sebagai bahan rujukan, membolehkan anda menyesuaikan reka bentuk papan pengangkut untuk memenuhi keperluan khusus anda, dengan ketara mengurangkan masa pembangunan.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module open-source carrier board files and libraries\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-PfueJ.webp?v=1757907815\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module open-source carrier board files and libraries\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eSokongan Pelbagai Sistem\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKomputer-on-module LattePanda Mu x86 menyokong pelbagai sistem pengendalian, termasuk Windows 10, Windows 11, dan Ubuntu, memastikan bahawa sentiasa ada satu yang sesuai dengan keperluan anda.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module supports multiple operating systems\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-je5yq.webp?v=1757907834\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module supports multiple operating systems\"\u003e\n\u003cp\u003eLattePanda Mu Kit menyokong pelbagai sistem operasi dan platform perisian seperti Windows, Ubuntu, dan Debian. Latar belakang menunjukkan kod pengkomputeran dan perbualan berkaitan pelayan, menonjolkan reka bentuk yang berorientasikan teknologi.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003ePenyelesaian Tersuai\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePasukan LattePanda menawarkan perkhidmatan tersuai, termasuk papan pembawa tersuai, skrin boot, fungsi BIOS, sistem operasi, dan lain-lain. Jika anda mempunyai sebarang keperluan khusus, sila hubungi kami di\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"http:\/\/solution@lattepanda.com\/\" target=\"_blank\"\u003esolution@lattepanda.com\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePasukan LattePanda komited untuk memberikan sokongan yang tepat pada masanya dan profesional untuk memenuhi keperluan penyesuaian anda.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-3Fbxe.webp?v=1757907845\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Customized solutions include carrier boards, boot screens, BIOS adjustments, and operating systems.\"\u003e\n\u003cp\u003ePenyelesaian Tersuai: Papan Pembawa, Skrin Boot, Penyesuaian BIOS, Sistem Operasi.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eAksesori Lain yang Anda Boleh Pilih dalam Kit Ini\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003eAdapter AC\/DC 19V 90W (Serasi dengan LattePanda Mu)\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAdapter AC\/DC 19V 90W Delta adalah adapter kuasa yang serbaguna dan berkualiti tinggi dengan pelbagai jenis palam, menyediakan kuasa yang boleh dipercayai dan stabil untuk pelbagai peranti, termasuk Pembawa LattePanda Mu.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg title=\"19V 90W AC\/DC Adapter (Compatible with LattePanda MU)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-0YuwO.webp?v=1757907858\" alt=\"19V 90W AC\/DC Adapter (Compatible with LattePanda MU)\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2763.html\" target=\"_blank\"\u003ePaparan Sentuh 7'' 1024x600 (eDP) untuk LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePaparan Sentuh untuk LattePanda Sigma adalah paparan berkualiti tinggi dan serbaguna yang direka untuk projek HMI dan mudah alih, menawarkan kesan visual yang cemerlang, sudut pandangan yang luas, fungsi multi-sentuh, dan integrasi yang lancar dengan model LattePanda Sigma.\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2763.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg title=\"7'' 1024x600 Touch Display (eDP) for LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-l4Vcb.webp?v=1757907870\" alt=\"7'' 1024x600 Touch Display (eDP) for LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"Applications\" class=\"content Applications\"\u003e\n\u003ch4\u003eAplikasi\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-X1A03.webp?v=1757907883\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Cooling solutions for low-power devices, including fanless heatsinks that support up to 10W without fans.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"Documents\" class=\"content Documents\"\u003e\n\u003ch4\u003eDokumen\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/LattePandaTeam\/LattePanda-Mu\" target=\"_blank\"\u003eRepositori sumber terbuka\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ No","offer_id":47755570741472,"sku":"LPMu-1","price":492.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Lite Carrier","offer_id":47755570774240,"sku":"LPMu-2","price":538.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pengangkut Penuh","offer_id":47755570807008,"sku":"LPMu-3","price":652.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Lite Carrier + Kuasa","offer_id":47755570839776,"sku":"LPMu-4","price":561.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pengangkut Penuh + Kuasa","offer_id":47755570872544,"sku":"LPMu-5","price":674.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Lite Carrier + Kuasa + Kipas","offer_id":47755570905312,"sku":"LPMu-6","price":594.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pengangkut Penuh + Kuasa + Kipas","offer_id":47755570938080,"sku":"LPMu-7","price":709.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP","offer_id":47755570970848,"sku":"LPMu-8","price":764.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP + 7\" Paparan","offer_id":47755571003616,"sku":"LPMu-9","price":924.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP + 7\" Paparan + Kabel Media","offer_id":47755571036384,"sku":"LPMu-10","price":974.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ No","offer_id":47755571069152,"sku":"LPMu-11","price":502.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier","offer_id":47755571101920,"sku":"LPMu-12","price":548.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pengangkut Penuh","offer_id":47755571134688,"sku":"LPMu-13","price":662.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Kuasa","offer_id":47755571167456,"sku":"LPMu-14","price":571.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pengangkut Penuh + Kuasa","offer_id":47755571200224,"sku":"LPMu-15","price":684.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Kuasa + Kipas","offer_id":47755571232992,"sku":"LPMu-16","price":604.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pengangkut Penuh + Kuasa + Kipas","offer_id":47755571265760,"sku":"LPMu-17","price":719.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP","offer_id":47755571298528,"sku":"LPMu-18","price":774.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP + 7\" Paparan","offer_id":47755571331296,"sku":"LPMu-19","price":934.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP + 7\" Paparan + Kabel Media","offer_id":47755571364064,"sku":"LPMu-20","price":985.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ No","offer_id":47755571396832,"sku":"LPMu-21","price":602.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier","offer_id":47755571429600,"sku":"LPMu-22","price":648.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pengangkut Penuh","offer_id":47755571462368,"sku":"LPMu-23","price":762.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Kuasa","offer_id":47755571495136,"sku":"LPMu-24","price":671.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pengangkut Penuh + Kuasa","offer_id":47755571527904,"sku":"LPMu-25","price":784.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Kuasa + Kipas","offer_id":47755571560672,"sku":"LPMu-26","price":704.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pengangkut Penuh + Kuasa + Kipas","offer_id":47755571593440,"sku":"LPMu-27","price":819.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP","offer_id":47755571626208,"sku":"LPMu-28","price":874.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP + 7\" Paparan","offer_id":47755571658976,"sku":"LPMu-29","price":1034.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Penuh Pembawa + Kuasa + Kipas + Kamera 5MP + 7\" Paparan + Kabel Media","offer_id":47755571691744,"sku":"LPMu-30","price":1085.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/61rnas-VRiL._AC_CR0_0_0_0_SX615_SY462.jpg?v=1757901039"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-super-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, 67 TOPS, USB 3.2 Gen2, 2x M.2 Key M, Wi‑Fi, DP 1.2","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eKit Pembangun Super NVIDIA Jetson Orin Nano adalah Kit AI tepi yang kompak dibina di sekitar modul Jetson Orin Nano 8GB, memberikan prestasi AI sehingga 67 TOPS—peningkatan 1.7× berbanding dengan \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Kit Pembangun Orin Nano yang asal. Ia menggabungkan GPU seni bina Ampere (1,024 teras CUDA, 32 Teras Tensor) dengan CPU Arm Cortex‑A78AE 6-teras untuk membolehkan pelbagai saluran AI serentak dengan penggunaan kuasa yang rendah dan latensi yang rendah. Reka bentuk saiz tangan (100mm x 79mm x 21mm) mengintegrasikan I\/O yang kaya termasuk 4x USB 3.2 Gen2, DP 1.2, 2x M.2 Key M untuk SSD, slot M.2 Key E dengan modul Wi‑Fi\/Bluetooth yang telah dipasang, microSD, 2x MIPI CSI‑2, Ethernet Gigabit, dan header pengembangan 40-pin. Sebuah heatsink dengan kipas dan penyesuai kuasa disertakan.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrestasi AI INT8 (Sparse) sehingga 67 TOPS pada Jetson Orin Nano 8GB; GPU Ampere dan CPU Arm 6-teras untuk inferens throughput tinggi.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eJejak kompak: 100mm x 79mm x 21mm; termasuk heatsink dengan kipas dan penyesuai kuasa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O kaya untuk pengembangan: 4x USB 3.2 Gen2, 1x USB Type‑C (UFP), DP 1.2 (+MST), 2x MIPI CSI‑2 (22‑pin), 1x Gigabit Ethernet, 1x 40‑pin header pengembangan, 1x 12‑pin header kawalan\/UART, 1x CAN, 1x kipas 4‑pin (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyimpanan dan tanpa wayar: 1x slot microSD; 2x M.2 Kunci M untuk SSD (PCIe Gen3); 1x M.2 Kunci E dengan modul kombinasi Wi‑Fi\/Bluetooth yang telah dipasang.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eNota\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFirmware: Unit dihantar dengan firmware kilang yang lebih lama yang TIDAK serasi dengan JetPack 6.x. Kemas kini ke firmware terkini sebelum menggunakan kad microSD yang telah diprogram dengan imej JetPack 6.x. Muat turun perisian dan kemas kini di \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003epautan ini\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRujukan berkaitan: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Super-J4012-p-6443.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e menggunakan modul Jetson Orin NX 16GB dan memberikan sehingga 157 TOPS dalam Mod MAXN Super.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003ePerbandingan Konfigurasi\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKits Pembangun NVIDIA Jetson Orin Nano (asal)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKits Pembangun Super NVIDIA Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur NVIDIA Ampere; 1,024 CUDA Cores; 32 Tensor Cores; 635 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur NVIDIA Ampere; 1,024 CUDA Cores; 32 Tensor Cores; 1,020MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrestasi AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (Jarang); 20 INT8 TOPS (Padat); 10 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (Jarang); 33 TOPS (Padat); 17 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6‑inti Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑bit; 1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6‑inti Arm Cortex‑A78AE v8.2 64‑bit; 1.\n7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa Modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eSistem pada Modul Jetson Orin Nano\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrestasi AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB dengan slot kad SD pada modul – 67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur NVIDIA Ampere dengan 1,024 teras NVIDIA® CUDA® dan 32 Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6‑inti Arm® Cortex®‑A78AE v8.2 64‑bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyandi Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 disokong oleh 1–2 teras CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyahkod Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W–25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePapan Pembawa\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x slot microSD (kad UHS‑1 sehingga mod SDR104)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRangkaian\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Kunci M: 4x PCIe GEN3; 2x PCIe GEN3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Kunci E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Kunci E (modul kombinasi Wi‑Fi\/Bluetooth 1x yang telah dipasang); PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S, dan I2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.2 Gen2 Jenis-A; 1x Jenis-C untuk UFP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI‑2 (22‑pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.2 (+MST) penyambung\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenghawa Dingin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Penyambung Kipas 4‑pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePengembangan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x header Pengembangan 40‑Pin; 1x header Kawalan dan UART 12‑Pin; RTC 2‑pin (menyokong CR1220, tidak termasuk)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBekalan Kuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9V–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensi Mekanikal (P x L x T)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 79mm x 21mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBerat Produk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.176 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaranti\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaranti 1 tahun untuk penggunaan pembangunan sahaja\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyesuai Kuasa 19V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel Kuasa Jenis B (AS, JP, CA, PH)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel Kuasa Jenis I (CN)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLabel UPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePanduan Permulaan Pantas dan Sokongan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eItem yang tidak termasuk\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ekad microSD (64GB UHS‑1 atau lebih besar disyorkan)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003epapan kekunci dan tetikus USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003epaparan komputer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekabel USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekad NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnalitik Video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenglihatan Mesin\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRobot Mudah Alih Autonomi (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI Generatif\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/jetson-orin-datasheet-nano-developer-kit-3575392-r2.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKatalog Perkakasan NVIDIA Jetson Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Dev Kit, The design integrates rich I\/O including USB, DP, M.2, microSD, MIPI CSI-2, Ethernet, and an expansion header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Dev-Kit-T8Ljb.png?v=1759841539\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839072288992,"sku":"102110839","price":749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110839-nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit.jpg?v=1759840753"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-64gb-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Kit Pembangun – 275 TOPS Edge AI, CPU 12-teras, 64GB LPDDR5, 64GB eMMC, PCIe Gen4, 10GbE","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKit Pembangun NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB memberikan langkah besar ke hadapan untuk robotik dan AI tepi. Kit Pembangun ini menyediakan sehingga 275 TOPS prestasi AI dalam bentuk yang padat dengan envelope kuasa yang boleh dikonfigurasi antara 15W–60W—menawarkan lebih daripada 8× prestasi AI Jetson AGX Xavier untuk membina robot canggih, mesin autonomi, dan sistem analitik masa nyata. Pembangun boleh menggunakan model besar dan kompleks untuk pemahaman bahasa semula jadi, persepsi 3D, dan penggabungan multi-sensor pada platform yang sama.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrestasi AI tepi: sehingga 275 TOPS; lebih daripada 8× prestasi Jetson AGX Xavier; kuasa boleh dikonfigurasi 15W–60W.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyimpanan dan memori onboard: 64GB eMMC dengan 64GB DRAM dan lebar jalur memori 204 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O berkelajuan tinggi untuk beban kerja multi-sensor: 22 jalur PCIe Gen4, 1× 10GbE, DisplayPort, 16 jalur MIPI CSI‑2, USB 3.2, dan header 40-pin.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSokongan JetPack 6.0: berdasarkan Linux 36.2 menyediakan Linux Kernel 5.15, pemuat but berasaskan UEFI, sistem fail root Ubuntu 22.04, pemacu NVIDIA, firmware yang diperlukan, alat rantaian, dan banyak lagi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNota: Kit Pembangun Jetson AGX Orin telah dinaik taraf dengan 64GB memori. Prestasi adalah sama seperti versi asal 32GB, kecuali untuk kapasiti memori.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModul Jetson AGX Orin (Sistem pada Modul)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrestasi AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB – 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur NVIDIA Ampere dengan 2048 teras NVIDIA CUDA dan 64 teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 12-teras Arm Cortex‑A78AE v8.2 64-bit; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemecut DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemecut Visi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256-bit LPDDR5, 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyulitan Video (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× 4K60 | 4× 4K30 | 8× 1080p60 | 16× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyahkodan Video (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 8K30 | 3× 4K60 | 6× 4K30 | 12× 1080p60 | 24× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa Modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15W–60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePapan Pembawa\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Kunci M (4× PCIe Gen4); modul SSD tidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRangkaian – Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RJ45, sehingga 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRangkaian – M.2 Kunci E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PCIe Gen4, USB 2.0, UART, I2S (modul tanpa wayar termasuk)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB 3.2 Gen2 Jenis‑C; 2× USB 3.2 Gen2 Jenis‑A; 2× USB 3.2 Gen1 Jenis‑A; USB 2.0 Mikro‑B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePenjuru MIPI CSI‑2 16‑laluan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenghawa Dingin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× penyambung kipas 4‑pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSlot PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSlot PCIe 16× yang menyokong 8× PCIe Gen4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePenyambung sandaran bateri RTC 2‑pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKad UHS‑I sehingga mod SDR104\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O Lain\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40‑pin header (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC); 12‑pin header automasi; 10‑pin header panel audio; 10‑pin header JTAG; soket kuasa DC; Butang Kuasa, Pemulihan Paksa, dan Tetapan semula\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa Masukan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–36V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110mm × 110mm × 71.65mm (tinggi termasuk kaki, papan pengangkut, modul, dan penyelesaian termal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e AGX Orin Kit Pembangun ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyesuai Kuasa Brick AC 90W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel USB‑C ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel Kuasa Jenis B (AS, CA, JP) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel Kuasa Jenis I (CN) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel Kuasa Jenis B (TW) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLabel UPC ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePanduan Permulaan Pantas dan Sokongan ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eBidang Aplikasi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnalitik Video AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenglihatan Mesin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot Mudah Alih Autonomi (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI Generatif\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eBerupaya membawa AI Generatif ke tepi\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eMembina agen AI yang memproses video dan imej secara langsung atau yang diarkibkan menggunakan Model Bahasa-Visi (e.g., LLaVA) untuk meringkaskan, mencari, dan mengekstrak wawasan melalui bahasa semula jadi.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBina analitik video AI multi-aliran\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePlatform Jetson Orin menggabungkan Pengekod Video Pelbagai Standard NVIDIA untuk mempercepatkan dekod video merentasi kandungan SD, HD, dan UltraHD (8K\/4K) untuk saluran analitik multi-aliran.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSumber penyebaran cepat tersedia melalui contoh komuniti untuk menjalankan AI generatif (e.g., Ollama, Llama3) dan penglihatan komputer (e.g., YOLOv8) dengan penyetupan satu arahan.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/Jetson_AGX_Orin_DevKit_Carrier_Board_Specification_SP-10900-001_v1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSpesifikasi NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/00_top_lvl_p3737_01142022.stp.zip\" target=\"_blank\"\u003eFail 3D NVIDIA Jetson AXG Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC AS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC EU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Unusual situation occurred in aisle 324 with shelf collapse and box blocking at 3.30 PM\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-INxaA.webp?v=1759847194\"\u003e\u003cp\u003eAkaun sedang mengambil perhatian tentang kejadian luar biasa di lorong 324 di mana rak runtuh pada pukul 3:30 petang.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, DeepStream detects cars in real-time on Jetson AGX Orin, displaying confidence scores, FPS, performance metrics, and system logs in the terminal.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-Ob29z.webp?v=1759847219\"\u003e\u003cp\u003eAplikasi DeepStream mengesan kereta dengan skor keyakinan. Terminal memaparkan metrik prestasi, FPS, dan log sistem. Kit Pembangun Jetson AGX Orin memproses aliran video secara masa nyata.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit with AI tools and applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-V8M3U.webp?v=1759847239\"\u003e\u003cp\u003eKit Pembangun Jetson AGX Orin dengan alat dan aplikasi AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Documents detailing NVIDIA Jetson AGX Orin specification and ECCN\/HTS codes for international trade compliance.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-fROPn.png?v=1759847258\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839159582944,"sku":"102110842","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110842.png?v=1759846557"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-development-kit-us","title":"Kit Pembangunan Raspberry Pi Compute Module 5 (AS) — CM5 Tanpa Wayar 4GB\/32GB eMMC, Papan IO, Sarung, Penyejuk, USB-C 27W","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKit Pembangunan Modul Pengkomputeran Raspberry Pi 5 (AS) menyediakan persekitaran yang ideal untuk prototaip penyelesaian terbenam. Kit ini menggabungkan Modul Pengkomputeran Raspberry Pi 5 Tanpa Wayar, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032) dengan Papan IO Modul Pengkomputeran Raspberry Pi 5 (diberikan sudah dipasang di dalam Kes IO), dan termasuk semua aksesori penting untuk mempercepatkan reka bentuk produk.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTermasuk Raspberry Pi Compute Module 5 Tanpa Wayar (CM5104032) dengan 4GB RAM dan 32GB eMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePapan IO Raspberry Pi Compute Module 5, dipasang terlebih dahulu dalam Kes IO yang khusus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyejuk Raspberry Pi untuk pengurusan haba\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKit Antena Raspberry Pi untuk sambungan tanpa wayar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBekalan Kuasa USB-C PD 27W Raspberry Pi (AS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Dua Kabel HDMI ke HDMI Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSatu Kabel USB-A ke USB-C Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x Raspberry Pi Compute Module 5 Tanpa Wayar, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Papan IO Raspberry Pi Compute Module 5 (diberikan dipasang di dalam Kes IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Kes IO Raspberry Pi untuk Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Penyejuk Raspberry Pi untuk Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Kit Antena Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Bekalan Kuasa USB-C PD 27W Raspberry Pi (AS)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e2× Kabel HDMI ke HDMI Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Kabel USB-A ke USB-C Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSila rujuk kepada ringkasan produk individu untuk spesifikasi terperinci:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Tanpa Wayar, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5io-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePapan IO Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/io-case-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKotak IO Raspberry Pi untuk Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cooler-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePenyejuk Raspberry Pi untuk Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/antenna-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKit Antena Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/power-supply\/27w-usb-c-power-supply-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eBekalan Kuasa USB Type-C PD 27W Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/news\/compute-module-5-on-sale-now\/\" target=\"_blank\"\u003ePengumuman Kit Pembangunan Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/dev-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRingkasan Produk Kit Pembangunan Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/computers\/compute-module.html\" target=\"_blank\"\u003eDokumentasi Raspberry Pi 5 Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUNITED KINGDOM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 Dev Kit, Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless development kit with various accessories and documentation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Dev-Kit-jzpa9.webp?v=1760276988\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47867817591008,"sku":"110061661","price":195.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-110061661.jpg?v=1760275373"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-development-kit-eu","title":"Kit Pembangunan Raspberry Pi Compute Module 5 (EU) – CM5 Wireless 4GB\/32GB, Papan IO, Sarung, Antena, USB‑C PD 27W","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKit Pembangunan Modul Komputer Raspberry Pi 5 (EU) menyediakan persekitaran yang ideal untuk prototaip penyelesaian terbenam. Kit komprehensif ini termasuk Modul Komputer 5 Tanpa Wayar (4GB RAM, 32GB eMMC, CM5104032) dan Papan IO Modul Komputer 5, bersama dengan aksesori penting untuk mempercepatkan reka bentuk produk. Versi EU ini dihantar dengan Bekalan Kuasa USB‑C PD 27W Raspberry Pi (EU).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTermasuk Raspberry Pi Compute Module 5 Tanpa Wayar, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePapan IO Compute Module 5 (diberikan sudah dipasang di dalam Kes IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKes IO Raspberry Pi untuk CM5, penyejuk, dan kit antena\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBekalan Kuasa USB‑C PD Raspberry Pi 27W (EU)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel HDMI ke HDMI Raspberry Pi (2×) dan kabel USB‑A ke USB‑C (1×)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× Raspberry Pi Compute Module 5 Tanpa Wayar, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Papan IO Raspberry Pi Compute Module 5 (sudah dipasang di dalam Kes IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Kes IO Raspberry Pi untuk Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Penyejuk Raspberry Pi untuk Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Kit Antena Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Bekalan Kuasa USB‑C PD Raspberry Pi 27W (EU)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× Kabel HDMI ke HDMI Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Kabel USB‑A ke USB‑C Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul Pengkomputeran\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Tanpa Wayar (CM5104032)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan Dalam Papan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePapan IO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Papan IO (dipasang dalam Kes IO)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnkapsulasi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKes IO Raspberry Pi untuk Compute Module 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyejukan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePendingin Raspberry Pi untuk Compute Module 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit Antena Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBekalan Kuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBekalan Kuasa USB Type‑C PD 27W Raspberry Pi (EU)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel Video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× Kabel HDMI ke HDMI Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel Data\/Kuas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× Kabel USB‑A ke USB‑C Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/news\/compute-module-5-on-sale-now\/\" target=\"_blank\"\u003ePengumuman Kit Pembangunan Modul Komputer Raspberry Pi 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/dev-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRingkasan Produk Kit Pembangunan Modul Komputer Raspberry Pi 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/computers\/compute-module.html\" target=\"_blank\"\u003eDokumentasi Raspberry Pi 5 Modul Komputer 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eRujukan Spesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Tanpa Wayar, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5io-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePapan IO Raspberry Pi Modul Komputer 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/io-case-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKes IO Raspberry Pi untuk Modul Komputer Raspberry Pi 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cooler-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePenyejuk Raspberry Pi untuk Modul Komputer Raspberry Pi 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/antenna-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKit Antena Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/power-supply\/27w-usb-c-power-supply-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eBekalan Kuasa USB Type‑C PD 27W Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUNITED KINGDOM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47869425975520,"sku":"110061662","price":175.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_23.jpg?v=1760316037"},{"product_id":"d-robotics-rdk-s100-s100p-developer-kit","title":"Kit Pembangun D-Robotics RDK S100\/S100P untuk Robot Terbina, 80\/128 TOPS BPU, LPDDR5, M.2","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKit Pembangunan D-Robotics RDK S100\/S100P adalah kit pembangunan robot pengiraan-dan-kawalan yang terintegrasi, direka untuk robot pintar yang terwujud. Ia mengadopsi seni bina dwi-otak yang diinspirasikan oleh manusia yang menggabungkan CPU berprestasi tinggi, Unit Pemprosesan Otak (BPU) yang dinilai pada 80 TOPS \/ 128 TOPS (seni bina Nash baru), dan MCU masa nyata untuk menyeimbangkan persepsi\/keputusan AI dengan kawalan gerakan latensi rendah.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIa mengintegrasikan tiga unit teras: CPU (6x Cortex-A78AE, 100K DMIPS), BPU (Unit Pemprosesan Otak) (seni bina Nash baru, 80 TOPS\/128 TOPS), dan MCU (4x Cortex-R52, 6K+ DMIPS). CPU mengendalikan penjadualan masa nyata dan tugas latensi rendah; BPU dioptimumkan untuk CNN\/Transformer, menyokong lebih daripada 160 operator ONNX untuk meningkatkan kecekapan tenaga inferens AI; MCU membolehkan kawalan sendi kadar bingkai tinggi, membentuk seni bina kolaboratif “otak-serebelum” yang menyeimbangkan kecerdasan dan prestasi masa nyata.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiga cip kolaborasi heterogen:\u003c\/strong\u003e CPU + BPU (Unit Pemprosesan Otak) + MCU “kolaborasi super heterogen berkecekapan tinggi”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKolaborasi model besar dan kecil:\u003c\/strong\u003e pengesanan visi\/titik awan, model bahasa besar, model bahasa visual, model kawalan gerakan, dan aliran kerja persepsi-keputusan-kawalan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGelung tertutup respons tahap milisaat dari hujung ke hujung:\u003c\/strong\u003e pengesanan semantik data visual (LLM\/VLM) dan analisis keadaan melalui BPU + CPU; inferens model kawalan gerakan melalui BPU; pelaksanaan gelung tertutup bersama kadar bingkai tinggi melalui MCU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAntara muka yang boleh diperluas secara bebas:\u003c\/strong\u003e antara muka klasik 40-pin, antara muka pengembangan kamera, dua antara muka M.2 Key, sambungan cepat Type-C, dan 64GB eMMC onboard.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEkosistem sumber terbuka:\u003c\/strong\u003e 200+ algoritma sumber terbuka dan contoh aplikasi; menyokong pakej ciri ROS2 yang dipercepatkan oleh perkakasan; secara rasmi disesuaikan dengan model AI yang popular. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSokongan pengembangan SSD M.2:\u003c\/strong\u003e 64GB eMMC onboard disediakan; SSD boleh dipasang melalui antara muka M.2 onboard untuk pengeluaran kapasiti yang lebih tinggi ( e.g. , model bahasa besar \/ model multimodal).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSeri\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK S100 \/ RDK S100P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-teras ARM Cortex-A78AE (100K DMIPS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBPU (Unit Pemprosesan Otak)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur BPU Nash baru: 80 TOPS (S100) \/ 128 TOPS (S100P)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-teras ARM Cortex-R52 (6K+ DMIPS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemori\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12\/24GB LPDDR5, 96-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePenyimpanan onboard\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x port USB 3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet Gigabit Dwi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePengembangan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka 40-pin; dwi M.2 Antara muka pengembangan utama; menyokong penyahpepijatan JTAG, pengembangan kamera, dan antara muka MCU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePerbandingan Papan Pembangunan Siri RDK (seperti yang disediakan)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100P\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa pengkomputeran\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x ARM Cortex-A78AE@2.0GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x ARM Cortex-A78AE@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8x ARM Cortex-A55@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-A55@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x BPU Nash (Nash@128 TOPS)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x BPU Nash (Nash@80 TOPS)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Bayes-e@10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eARM Mali-G78AE@100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eARM Mali-G78AE@100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24GB LPDDR5, 96-BIT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12GB LPDDR5, 96-BIT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB pilihan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB pilihan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC, menyediakan M.2 Antara muka pemacu keras NVMe M Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC, menyediakan antara muka pemacu keras NVMe M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKad TF luaran\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKad TF luaran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka interkoneksi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x antara muka adaptif 1G; 1x GPIO 40-Pin; 1x pengembangan antara muka MCU; 1x antara muka kawalan auto papan induk 12-pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x antara muka adaptif 1G; 1x GPIO 40-Pin; 1x pengembangan antara muka MCU; 1x antara muka kawalan auto papan induk 12-pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x GPIO 40-Pin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C; 1x 40-Pin GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Type-A, sokongan maksimum 2560x1440@60Hz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Type-A, sokongan maksimum 2560x1440@60Hz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI sokongan maksimum 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI sokongan maksimum 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x antara muka papan pengembangan kamera, menyediakan 3x 4-lane MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x antara muka papan pengembangan kamera, menyediakan 3x 4-lane MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 2-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAudio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x I2S\/PCM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x I2S\/PCM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x soket fon kepala 3.5mm, sokongan output dan input\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRangkaian\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ45, menyokong 1000M Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ45, menyokong 1000M Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet, sokongan bekalan kuasa PoE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTanpa wayar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eThe M.2 Antara muka Kunci E membolehkan sambungan ke Wi-Fi 6 dan BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka M.2 Kunci E membolehkan sambungan ke Wi-Fi 6 dan BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x WiFi jalur ganda dan Bluetooth 5.4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x WiFi jalur ganda dan Bluetooth 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBekalan kuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMenyokong 12-20V DC, Maks. 150W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMenyokong 12-20V DC, Maks. 150W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/5A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSaiz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120x121x51mm (termasuk kes akrilik)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*85*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eKamera \/ Nota Modul (seperti yang disediakan)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera USB HD:\u003c\/strong\u003e tiada pemacu diperlukan; resolusi 2MP; kadar bingkai tinggi 120FPS; bertujuan untuk pembangunan aplikasi visual berprestasi tinggi pada platform RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera HD MIPI:\u003c\/strong\u003e menggunakan penyelesaian Sony IMX219; sudut pandangan 77°.Tidak boleh digunakan secara sendiri dan perlu dipadankan dengan papan pengembangan kamera RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera kedalaman stereo RDK GS130W:\u003c\/strong\u003e Antara muka MIPI; dua sensor pengatup global SC132GS; menyokong pendedahan serentak binokular dan pencetus luaran. Tidak boleh digunakan secara bebas dan memerlukan papan pengembangan kamera RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModul Suara Model Besar AI (aksesori pilihan yang ditunjukkan):\u003c\/strong\u003e mengintegrasikan mikrofon dan pembesar suara rongga; menyokong pengambilan suara jauh, pembatalan gema, dan pengurangan bunyi persekitaran.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \u0026amp; Sumber\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003ePautan tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_S100\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_S100\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Bahan yang disediakan termasuk (contoh yang ditunjukkan): tetapan asas, TogetherROS.Bot aplikasi visi, tutorial lanjutan YOLO26, bahan pembangunan lanjutan OpenClaw, dan kursus asas ROS2 (juga ditunjukkan dengan sari kata dalam bahasa Inggeris).Bahan ditunjukkan sebagai sentiasa dikemas kini (dinyatakan sebagai dikemas kini pada Mac 2026) dan termasuk imej sistem percuma untuk persekitaran pembangunan YOLO26.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Untuk panduan pemilihan produk atau sokongan selepas jualan, hubungi \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e atau emel \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hZfEfOfZ5QA\" title=\"RDK S100 S100P Developer Board Kit with 12G\/24GB RAM(80TOPS\/128TOPS) for embodied intelligent robots\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit for embodied robots with 80\/128 TOPS BPU and dual-brain architecture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.jpg?v=1782295224\"\u003e\u003cp\u003eRDK S100\/S100P membawa kolaborasi CPU + BPU + MCU masa nyata kepada persepsi, perancangan, dan kawalan robot yang terbenam.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw tutorials and system images for RDK S100\/S100P, including online and offline AI large model courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_ef2be493-92d7-49ce-8d0b-7de9323c4636.jpg?v=1782295232\"\u003e\u003cp\u003eMulakan lebih cepat dengan tutorial penyebaran yang dikurasi, imej sistem sedia untuk digunakan, dan bahan pembelajaran yang sentiasa dikemas kini.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Certificate of authorization, product introduction, and RDK series development board comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_4e5f3d8b-14d4-4d30-ae6f-feced9c3f7ce.jpg?v=1782295239\"\u003e\u003cp\u003eKebenaran rasmi dan carta perbandingan cepat membantu anda memilih papan siri RDK yang tepat untuk projek anda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P board underside highlighting onboard M.2 slot for SSD expansion beyond 64GB eMMC\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_02af0a05-dcd0-43b9-bf87-5f554de05853.jpg?v=1782295246\"\u003e\u003cp\u003eSkala penyimpanan untuk model bahasa besar atau multimodal dengan menambah SSD melalui antara muka M.2 yang ada.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P connected to USB camera and MIPI HD camera module for vision development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_d08f5797-fb32-4a69-a634-3a95e0ffc9cf.jpg?v=1782295252\"\u003e\u003cp\u003ePilihan kamera yang fleksibel menyokong aliran kerja visi kadar bingkai tinggi untuk persepsi dan penjejakan robotik.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Call-to-action banner linking to USB camera purchase option for the RDK S100\/S100P platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.avif?v=1782295258\"\u003e\u003cimg alt=\"MIPI HD camera kit using Sony IMX219 with 77° field of view, for use with RDK S100\/S100P expansion board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_86e1625a-45b5-4177-ba29-1f4bd2bf7abc.jpg?v=1782295264\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK GS130W binocular stereo depth camera with dual SC132GS global shutter sensors for synchronized capture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_9923601c-d19a-484e-8cf6-101097ff7df6.jpg?v=1782295276\"\u003e\u003cp\u003eTambahkan persepsi kedalaman dengan kamera stereo binokular yang direka untuk pendedahan yang diselaraskan dan pencetus luaran.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Matte gray aluminum alloy enclosure for RDK S100\/S100P with camera mount, antenna hole, and ventilation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_42a962af-2d49-480b-8814-4c71e826f2b9.jpg?v=1782295291\"\u003e\u003cp\u003eKes aloi aluminium yang tahan lama meningkatkan perlindungan dan penyejukan haba sambil memastikan port boleh diakses.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module with microphone board and speaker connected to the RDK S100\/S100P developer kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_f83b947d-7868-42a3-99bd-1728e5d5e692.jpg?v=1782295297\"\u003e\u003cp\u003eBina interaksi yang diaktifkan suara dengan modul mikrofon dan pembesar suara yang direka untuk pengambilan jauh dan pengurangan bunyi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100 tutorial link and long feature checklist for hardware, interfaces, and software capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_14ce29f8-a549-4e7f-b94a-7aaf792346eb.jpg?v=1782295305\"\u003e\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial folders for RDK S100, including basic setup, TogetherROS, and YOLOv2\/YOLOv5 content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_53cfcddb-bb94-4c3a-9743-9cf7d1b1cd60.jpg?v=1782295312\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 basic course folder set and English-subtitled video tutorial lineup for RDK S100\/S100P development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_2991b94e-8087-4f35-9cc9-029b80dbc10e.jpg?v=1782295320\"\u003e\u003cp\u003eAsas ROS2 disusun dalam pelajaran langkah demi langkah dengan panduan video untuk mempercepatkan integrasi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials covering visual positioning, understanding, and text\/voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_5df09e14-cd6b-4200-bcfc-f7d020118232.jpg?v=1782295326\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced development materials for camera control, browser automation, file management, and AI programming\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_d6b4584a-d7ca-49a9-8d7b-710acc3e3050.jpg?v=1782295333\"\u003e\u003cimg alt=\"Links to official RDK documentation, robot developer community forum, and NodeHub open-source application center\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_3034d138-385b-43ee-9566-4d48a36aaac3.jpg?v=1782295342\"\u003e\u003cp\u003eAkses dokumen rasmi, sokongan komuniti, dan aplikasi sumber terbuka untuk prototaip dan penyebaran yang lebih cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Human-inspired dual-brain architecture graphic for RDK S100\/S100P highlighting CPU, 80\/128 TOPS BPU, and MCU roles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_a194bbb8-5ba7-4f80-9011-2e6f19348d79.jpg?v=1782295349\"\u003e\u003cp\u003eReka bentuk otak ganda memisahkan inferens AI daripada kawalan gerakan masa nyata untuk respons gelung tertutup pada tahap milisaat.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mainstream development board comparison plus RDK S100\/S100P interface overview with 40-pin header, M.2, USB, and Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_55e3f31d-3769-4093-91de-9461fca137ac.jpg?v=1782295355\"\u003e\u003cp\u003eKembangkan dengan cepat dengan 40-pin GPIO, antara muka kunci M.2 ganda, pengembangan kamera, USB 3.0, dan Ethernet Gigabit ganda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit promo graphic with all-in-one development and application deployment features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_c47bbd2b-0ed9-40ef-8597-193b22e9e351.jpg?v=1782295362\"\u003e\u003cp\u003eKit pemaju RDK S100\/S100P diposisikan untuk pembangunan all-in-one dengan sokongan rasmi, pemecut perkakasan, dan sumber penyebaran aplikasi yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit board layout with labeled interfaces, dimensions, and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_298ee8c4-18d1-45ae-81af-ec2d8992bd91.jpg?v=1782295369\"\u003e\u003cp\u003eKit pemaju D-Robotics RDK S100\/S100P termasuk susun atur antara muka yang dilabel dan parameter saiz untuk membantu merancang pendawaian dan kesesuaian penutup.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P expansion boards with labeled ports, including camera connectors and MCU I\/O terminals.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_3474557e-89f7-4b31-87da-eaa2c5e30a48.jpg?v=1782295377\"\u003e\u003cp\u003ePapan pengembangan port kamera dan MCU RDK S100\/S100P menyediakan penyambung kamera khusus serta akses terminal CAN dan I\/O untuk prototaip.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit board with cooling fan, multiple I\/O ports, and related accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_575513ac-bd3f-4304-8f21-9f0c80337c1b.jpg?v=1782295385\"\u003e\u003cp\u003eKit pemaju RDK S100\/S100P menyediakan papan utama yang padat dengan kipas penyejuk, beberapa penyambung periferal, dan modul aksesori pilihan untuk pengembangan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P robot accessories set with interface boards, sensor modules, and compact peripheral devices\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_337b5920-34fa-44f2-9e0e-0a5661bfbae6.jpg?v=1782295392\"\u003e\u003cp\u003eAksesori yang serasi dengan RDK S100\/S100P termasuk papan antara muka dan modul tambahan untuk membantu mengembangkan dan menyesuaikan pembinaan robot.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orange banner button reading “More robot accessories for RDK S100\/S100 P, View More”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.webp?v=1782295398\"\u003e\u003cp\u003eLebih banyak aksesori robot tersedia untuk kit pemaju RDK S100\/S100P untuk membantu memperluas persediaan anda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer board with heatsink fan, USB ports, HDMI, and Ethernet connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_2dc63c72-7775-4998-a3eb-acd9e862bbad.jpg?v=1782295405\"\u003e\u003cp\u003eKit pemaju RDK S100\/S100P menggunakan heatsink aktif yang besar dan susun atur port yang mudah diakses untuk penyediaan dan pengkabelan yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit with cover, power adapter, USB-C cable, HDMI, Wi‑Fi card and camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_7c249814-bff3-48c1-b38d-cbe259397645.jpg?v=1782295412\"\u003e\u003cp\u003ePilihan kit RDK S100\/S100P termasuk papan teras ditambah penutup pelindung atau kotak aloi aluminium, penyesuai kuasa, kabel USB‑C, dan tambahan seperti HDMI, kad\/antenna Wi‑Fi, dan kamera USB atau MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit bundles with case, 220V adapter, USB-C\/HDMI cables, and expansion options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_13164de1-f0c5-4c4e-80c1-8ecb5420e8f1.jpg?v=1782295419\"\u003e\u003cp\u003ePilihan kit D-Robotics RDK S100\/S100P termasuk kes, penyesuai kuasa 220V, kabel USB‑C dan HDMI, kad rangkaian tanpa wayar, serta tambahan seperti kamera stereo, papan antara muka MCU, atau SSD 256GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit contents list with board, case, power adapter, SSD, camera and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_64a6c19e-7b34-421c-8a33-5ab6d57a3131.jpg?v=1782295426\"\u003e\u003cp\u003eKit RDK S100\/S100P menggabungkan papan utama dengan kes aluminium, penyesuai kuasa 220V, kabel Type‑C dan HDMI, SSD 256GB, kad Wi‑Fi dengan antena, dan kamera USB.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"S100 \/ Kit Pembangun","offer_id":53135670444256,"sku":"3000101296-1","price":963.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kit Asas","offer_id":53135670477024,"sku":"3000101296-2","price":993.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kit Pengembangan Penyimpanan","offer_id":53135670509792,"sku":"3000101296-3","price":1083.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kit Kamera USB","offer_id":53135670542560,"sku":"3000101296-4","price":1059.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kit Pengembangan MCU","offer_id":53135670575328,"sku":"3000101296-5","price":1065.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53135670608096,"sku":"3000101296-6","price":1185.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kit Kamera MIPI","offer_id":53135670640864,"sku":"3000101296-7","price":1155.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kits Kamera Stereo Binokular Rasmi","offer_id":53135670673632,"sku":"3000101296-8","price":1164.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Kit Utama","offer_id":53135670706400,"sku":"3000101296-9","price":1479.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Pembangun","offer_id":53135670739168,"sku":"3000101296-10","price":1359.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Asas","offer_id":53135670771936,"sku":"3000101296-11","price":1389.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Pengembangan Penyimpanan","offer_id":53135670804704,"sku":"3000101296-12","price":1479.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Kamera USB","offer_id":53135670837472,"sku":"3000101296-13","price":1455.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Pengembangan MCU","offer_id":53135670870240,"sku":"3000101296-14","price":1461.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53135670903008,"sku":"3000101296-15","price":1581.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Kamera MIPI","offer_id":53135670935776,"sku":"3000101296-16","price":1551.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kits Kamera Stereo Binokular Rasmi","offer_id":53135670968544,"sku":"3000101296-17","price":1560.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Kit Utama","offer_id":53135671001312,"sku":"3000101296-18","price":1875.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDK_S100P_developer_board.jpg?v=1782123707"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Thor Kit Pembangun 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKit pemaju NVIDIA Jetson AGX Thor \u003cstrong\u003eadalah platform pengkomputeran seni bina Blackwell untuk pembangunan robotik dan AI tepi. Ia menyediakan sehingga \u003cstrong\u003e 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e pengiraan AI dan ditentukan sebagai \u003cstrong\u003e 7.5x\u003c\/strong\u003e prestasi lebih tinggi daripada Jetson AGX Orin generasi sebelumnya, dengan \u003cstrong\u003e 3.5x\u003c\/strong\u003e kecekapan tenaga yang lebih tinggi. Kit ini dilengkapi dengan \u003cstrong\u003e 128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e memori (256-bit) dengan \u003cstrong\u003e 273GB\/s\u003c\/strong\u003e lebar jalur untuk menyokong inferens Transformer yang besar, penyandian\/penyahkodan video dengan kesesuaian tinggi, dan penggabungan data pelbagai sensor.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eBlackwell \u003cstrong\u003eGPU pelbagai contoh (MIG)\u003c\/strong\u003e disokong, membolehkan satu GPU dibahagikan kepada beberapa contoh terasing untuk beban kerja serentak seperti kesedaran persekitaran, interaksi bahasa, dan perancangan tindakan.Platform ini mengintegrasikan dengan ekosistem CUDA dan menyokong tumpukan perisian NVIDIA termasuk \u003cstrong\u003e Isaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, dan \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrestasi AI:\u003c\/strong\u003e sehingga 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArsitektur GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 14-core Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemori:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x, 256-bit; lebar jalur memori 273GB\/s\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePenggunaan kuasa:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W juga dinyatakan untuk operasi 2070 FP4 TFLOPS)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePenyimpanan (diperhatikan):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD; penutup SSD disediakan untuk menulis imej sistem\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTanpa wayar (papan):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) sehingga 2402Mbps; Bluetooth 5.3; dipasang di dalam peranti sebelum penghantaran\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImej sistem (diperhatikan):\u003c\/strong\u003e SSD disediakan dengan imej sistem yang telah dipasang; imej sistem menyebut fungsi visual AI, kes ROS, kes model besar luar talian, dan kandungan kursus OpenClaw\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Thor Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 dengan GPU Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePengiraan AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSehingga 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 teras (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x, 256-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLebar jalur memori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenggunaan kuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyejukan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHeatsink dan kipas (kipas dan radiator)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan (diperhatikan)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTanpa wayar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi‑Fi 2.4GHz\/5GHz\/6GHz sehingga 2402Mbps; BT 5.3; modul Wi‑Fi 6E dicatat\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O Luaran (dicatat)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; penyambung RJ45 (5GbE); penyambung DP; penyambung HDMI 2.1; penyambung QSFP28\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eButang\/petunjuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eButang kuasa; butang berkelip; butang reset; lampu petunjuk kuasa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHeader\/interfacing dalaman (dicatat)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAudio (10Pin); Antara Muka Automasi (12Pin); CAN Bus (2x13Pin); Antara Muka Debugging USB Type‑C; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensi chasis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112.40 x 56.88 mm (unit: mm); juga dicatat panjang 240.86 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emodel 3D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003efail model 3D akan disediakan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eData Prestasi (seperti yang dinyatakan)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003enota perbandingan pemikiran generatif\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBerbanding dengan Jetson AGX Orin, Jetson AGX Thor menawarkan sehingga \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e lebih pantas untuk pemikiran generatif.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDengan \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e dan \u003cstrong\u003epengekodan spekulatif \u003c\/strong\u003e, pembangun dinyatakan dapat mencapai tambahan \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e pecutan prestasi pada Jetson AGX Thor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNota contoh AI multimodal masa nyata: menggunakan Qwen2.5‑VL‑3B VLM dan Llama3.2 3B LLM, respons Token awal (TTFT) dinyatakan berada di bawah \u003cstrong\u003e200 ms\u003c\/strong\u003e, dan setiap masa output Token (TPOT) dinyatakan jauh di bawah \u003cstrong\u003e50 ms\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eJadual Tokens\/s (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKeluarga\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (Tokens\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePengganda Pecutan\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356.86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154.02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44.22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46.7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePort \u0026amp; Pengagihan Fungsional (seperti yang dilabel)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eBekalan kuasa DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntara muka USB Jenis‑C (boleh digunakan sebagai antara muka input kuasa)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntara muka USB Jenis‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntara muka DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePort Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyesuai QSFP28\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenghawa dingin dan radiator\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eImej Sistem \u0026amp; Persekitaran Perisian (seperti yang dinyatakan)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSSD mempunyai imej sistem yang telah dipasang terlebih dahulu.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson AGX Thor datang dengan \u003cstrong\u003e1TB SSD kosong sebelum penghantaran\u003c\/strong\u003e dan \u003cstrong\u003epenutup SSD\u003c\/strong\u003e disediakan untuk menulis fail imej sistem.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e SSD \u003cstrong\u003e2TB\u003c\/strong\u003e dengan fail imej sistem juga disebutkan.Jika memilih kit versi 2TB SSD, SSD 1TB asal yang datang dengan kit rasmi dinyatakan akan dikekalkan; SSD 2TB dalam pakej mesti diganti oleh pengguna, dan pembungkusan asal tidak akan dibuka secara lalai.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eImej sistem Jetson berasaskan Ubuntu 24.04 dinyatakan, dengan sokongan untuk \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e TensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, dan \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eModul Pilihan \/ Disokong (seperti yang diterangkan)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModul suara model besar AI (sokongan dinyatakan)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMikrofon berprestasi tinggi dan pembesar suara rongga\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePengambilan jauh, pembatalan gema, dan pengurangan bunyi persekitaran\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eKamera industri USB (sokongan dinyatakan)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMenyokong output stabil 30fps pada 2592 x 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e105° sudut pandangan diagonal (horizontal 81.8°, menegak 66°C seperti yang dinyatakan)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImej tanpa distorsi; cangkerang kalis habuk (seperti yang dinyatakan)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo Tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSokongan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eUntuk pertanyaan teknikal atau bantuan memilih konfigurasi yang tepat untuk kit pemaju Jetson AGX Thor, hubungi sokongan di \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e atau \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eSSD NVMe 1TB yang disertakan dihantar dengan imej sistem yang telah dipasang, dan kad tanpa wayar onboard menyokong Wi‑Fi 6E serta Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eBina pembantu suara yang diaktifkan atau saluran penglihatan menggunakan periferal yang disokong seperti modul suara AI dan kamera industri USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eJadual prestasi merangkum peningkatan pemikiran generatif dan sasaran throughput multimodal untuk beban kerja inferens tepi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eSorotan platform teras termasuk sehingga 2070 FP4 TFLOPS pengiraan AI, 128GB memori LPDDR5x, dan CPU Arm 14-teras.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003ePeta port dan header yang jelas membantu merancang integrasi, dari output USB dan paparan kepada bas CAN, debug, dan antara muka dalaman lain.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eGambaran mekanikal menyenaraikan dimensi chasis dalam milimeter, dan fail model 3D tersedia untuk reka bentuk penutup.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eImej sistem yang dikemas kini adalah berdasarkan Ubuntu 24.04 dan merujuk kepada perpustakaan dipercepatkan biasa dalam tumpukan perisian CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eDalam kotak: kit pemaju Jetson AGX Thor, bekalan kuasa, dan kabel yang diperlukan untuk pengaktifan awal.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eKit pemaju Jetson AGX Thor 128GB dihantar dengan penyesuai kuasa dan kabel data USB‑C, dengan pilihan SSD 1TB\/2TB dan penutup SSD, sementara Kit Vision Advanced menambah item seperti kabel DP‑ke‑HDMI, kamera industri USB c​\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003ePilihan kit Jetson AGX Thor 128GB menggabungkan papan dengan penyesuai kuasa, kabel USB‑C, kabel DP‑ke‑HDMI, kamera industri USB, penutup SSD, hab USB 3.0, dan pilihan tambahan NVMe SSD dan skrin sentuh.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ Kit Pembangun","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":8003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit Lanjutan Vision","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":8134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":8170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Kit Terbaik","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":8500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit Pembangun","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":8459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit Lanjutan Vision","offer_id":53135903719648,"sku":"6000101391-6","price":8590.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53135903752416,"sku":"6000101391-7","price":8626.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Kit Terbaik","offer_id":53135903785184,"sku":"6000101391-8","price":8956.6,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonAGXThorDeveloperKit_4.jpg?v=1782125531"},{"product_id":"jetson-nano-b01-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson Nano 4GB B01 Kit Pembangun untuk Edge AI\/ROS - A57 1.43GHz, GPU Maxwell 128-teras","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit adalah kit pemaju kompak (platform papan pemaju) yang direka untuk memulakan dengan AI. Ia boleh menjalankan pelbagai rangkaian neural secara selari untuk aplikasi seperti pengelasan imej, pengesanan objek, segmentasi, dan pemprosesan suara, dan boleh beroperasi dengan hanya 5 watt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePlatform Jetson Nano ini menggunakan pemproses quad-core ARM Cortex-A57 dan GPU Maxwell 128-core dengan memori 4GB LPDDR, dan menyokong rangka kerja dan algoritma AI yang popular seperti TensorFlow, PyTorch, Caffe\/Caffe2, Keras, dan MXNet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU: Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: 128-core Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKuasa pengkomputeran AI: 473 GFLOPS (juga dinyatakan sebagai 472 GFLOP dalam teks yang diberikan)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOperasi kuasa rendah: serendah 5 W (juga ditunjukkan sebagai 5 W–10 W dalam bahan perbandingan yang diberikan)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyulitan video: 4K @ 30; 4x 1080p @ 30; 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyahkodan video: 4K @ 60; 2x 4K @ 30; 8x 1080p @ 30; 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntara muka kamera: MIPI CSI-2 DPHY saluran *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePaparan: HDMI dan DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRangkaian \/ pengembangan: Ethernet Gigabit; M.2 Kunci E; menyokong kad rangkaian berkelajuan tinggi jalur ganda M.2; menyokong kad rangkaian berkelajuan tinggi USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0; USB 2.0 Micro-B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O lain yang disenaraikan: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInput kuasa yang disebutkan: micro USB, kuasa DC, dan PoE (seperti yang dinyatakan dalam teks yang disediakan)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 teras Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa pengkomputeran AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e473 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemori\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64 bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyandi video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyahkod video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI-2 DPHY saluran *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSambungan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet, M.2 Kunci E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI dan DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.0, USB 2.0 Mikro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInternet (seperti yang dinyatakan)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMenyokong kad rangkaian USB berkelajuan tinggi; Menyokong M.2 kad rangkaian berkelajuan tinggi jalur ganda\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLain-lain\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSaiz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eNota Penyimpanan (Demo Rasmi vs Versi SUB)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDokumen perbandingan yang disediakan menyenaraikan dua varian: \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (SUB)\u003c\/strong\u003e dan \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (Demo Rasmi)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyimpanan SUB (ditunjukkan): \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e. Dokumen menyatakan papan boleh dihidupkan tanpa penyimpanan luaran, dan bahawa 16GB eMMC memenuhi keperluan pembangunan biasa dan serasi dengan fail imej sistem rasmi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyimpanan Demo Rasmi (ditunjukkan): \u003cstrong\u003emicroSD (Tidak termasuk)\u003c\/strong\u003e. Dokumen menyatakan pengguna perlu membeli kad TF (microSD) dan menulis fail imej sistem untuk menghidupkan papan.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eJika kapasiti penyimpanan tidak mencukupi untuk projek, bahan menyatakan kapasiti boleh diperluas menggunakan disk USB atau kad TF.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNota Kad TF \/ Imej Sistem\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBahan yang disediakan menyatakan: “Kad TF yang termasuk dalam senarai penghantaran semuanya ditulis dengan imej sistem.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahan yang disediakan juga menyatakan: “Semua versi kit mengandungi kad TF 64GB.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNota lain menyatakan bahawa memasang imej sistem rasmi + konfigurasi persekitaran AI mungkin melebihi 32GB, dan disyorkan untuk menggunakan disk U\/kad TF 64GB atau lebih.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVideo Tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c3X-oz8DKCA\" title=\"🦞OpenClaw Skills on Your Jetson nano B01 Board!\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1VGrsyxVahs\" title=\"Turn Your Jetson Nano into an AI Chatbot! #ai #AIChatbot #EdgeAI #JetsonNano\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKandungan Kursus \/ Tutorial (seperti yang disediakan)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDikemas kini pada Jun 2026\u003c\/strong\u003e: Tutorial penyebaran dan aplikasi OpenClaw (BARU). Dua kaedah interaksi dinyatakan: WAP dan modul suara.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial Lanjutan ROS\u003c\/strong\u003e (PANAS): Asas ROS1 dan ROS2 serta bahan pembelajaran berkaitan ditunjukkan.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial Pembangunan Visi AI Lanjutan\u003c\/strong\u003e (PANAS): termasuk item seperti tutorial kamera terbina dalam, ujian kamera luar USB, pembinaan persekitaran Jetson-Inference, pembinaan persekitaran DeepStream, dan banyak lagi (seperti yang disenaraikan dalam rangka di bawah).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eGaris Panduan Kursus Jetson Nano B01 (petikan)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMulakan dengan cepat\u003c\/strong\u003e: 1. Pelajari laluan; 2. Tutorial permulaan cepat\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial Asas Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Pengenalan kepada Jetson nano B01; 2. Flash imej sistem; 3. Disk SD yang telah diflash dibaca semula; 4. Jetson Nano B01 bermula; 5. Tulis imej rasmi (SDK)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial asas papan SUB Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Pengenalan kepada papan SUB Jetson Nano B01; 2. Tulis imej sistem EMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTF mula\u003c\/strong\u003e: 1.Jetson Nano SUB kad TF permulaan dan penskalaan; 2. Tulis imej sistem kad TF; 3. SD yang telah ditulis dibaca semula disk; 4. Tulis kad TF boot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePermulaan pemacu U\u003c\/strong\u003e: 1. Tulis boot EMMC; 2. Tulis sistem pemacu U; 3. Pemacu U yang telah ditulis dibaca semula disk; 4. Permulaan Jetson Nano SUB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial penyediaan asas sistem\u003c\/strong\u003e: 1. Pengenalan kepada sistem Jetson Nano B01 dan desktop; 2. Pengembangan kad SD; 3. Konfigurasi rangkaian; 4. Pemindahan Fail SSH Telnet; 5. Log masuk jauh VNC; 6. Sandaran sistem Jetson Nano B01; 7. Ruang swap Jetson Nano B01 ditingkatkan; 8. Pemasangan dan penggunaan Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eTutorial kawalan perkakasan GPIO\u003c\/strong\u003e: 1. Penggunaan API perpustakaan GPIO; 2. Konfigurasi perpustakaan perkakasan Jetson Nano B01; 3. Fungsi pembacaan pin; 4. Kawalan output tahap pin; 5. Kawalan LED; 6. Jetson Nano B01 berkomunikasi dengan port siri peranti luar; 7. Komunikasi I2C Jetson Nano B01\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial visual AI lanjutan\u003c\/strong\u003e: 1.Tutorial kamera dalam; 2. Ujian kamera luaran USB; 3. Pemasangan Jupyter lab dan Jetcham; 4. Pasang TensorFlow (pilihan); 5. Pembinaan persekitaran Jetson-Inference (pilihan); 6. Hello AI World; 7. Penalaran pengelasan imej; 8. Penalaran pengesanan objek; 9. Segmentasi semantik; 10. Anggaran pose; 11. Pengenalan tindakan; 12. Penghapusan latar belakang; 13. Anggaran kedalaman monokular; 14. Pembinaan persekitaran DeepStream (pilihan); 15. Pemeriksaan Automotif; 16. Pengenalan kepada yolo5; 17. Pembinaan persekitaran YOLO5 (pilihan); 18. Pengesanan masa nyata yolo5; 19. yolo5 + percepatan tensorrt; 20. yolo5 + percepatan tensorrt + Deep Stream (buka kamera); 21. Pembinaan persekitaran Mediapipe (pilihan); 22. Pembangunan Mediapipe; 23. Baca Saya\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePenggunaan Lanjutan YOLOv11 \/ YOLO26\u003c\/strong\u003e (BARU): 00. Harus dibaca sebelum menjalankan; 01. Pembinaan persekitaran YOLOv11; 02. Penggunaan CLI; 03. Pengesanan Objek; 04. Segmentasi Instans; 05. Anggaran Pose; 06.Klasifikasi Imej; 07. Pengesanan objek kotak pembatas terarah; 08. Penukaran model\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eKursus asas ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Pengenalan kepada ROS; 2. Struktur fail projek; 3. Perintah dan alat biasa; 4. Penerbit; 5. Pelanggan; 6. Sesuaikan mesej topik dan penggunaan; 7. Klien; 8. Pelayan; 9. Sesuaikan mesej perkhidmatan dan penggunaan; 10. Pelepasan TF dan pemantauan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKursus pemprosesan imej visual ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Visi AR; 2. Kod QR AR; 3. Asas ROS+OpenCV; 4. Aplikasi ROS+OpenCV; 5. Pembangunan MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKursus asas ROS2\u003c\/strong\u003e: 1. Pengenalan kepada ROS2; 2. Pasang ROS2 Humble; 3. Persekitaran pembangunan ROS2; 4. Ruang kerja ROS2; 5. Pakej fungsi ROS2; 6. Nod ROS2; 7. Komunikasi topik ROS2; 8. Komunikasi perkhidmatan ROS2; 9. Komunikasi tindakan ROS2; 10. Mesej antara muka khusus ROS2; 11. Kes perkhidmatan parameter ROS2; 12. Pakej fungsi meta ROS2; 13. Komunikasi teragih ROS2; 14. ROS2 DDS; 15.API berkaitan masa ROS2; 16. Alat perintah umum ROS2; 17. Penggunaan rviz2 ROS2; 18. Alat rqt ROS2; 19. Konfigurasi fail permulaan pelancaran ROS2; 20. Alat rakaman dan main semula ROS2; 21. Model URDF ROS2; 22. Platform simulasi Gazebo ROS2; 23. Transformasi koordinat TF2 ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKursus Docker\u003c\/strong\u003e: 1. Gambaran keseluruhan dan pemasangan; 2. Perintah umum; 3. Memahami dan menerbitkan imej; 4. Pemprosesan data interaksi perkakasan; 5. Masuk ke dalam kontena docker; 6. Kemas kini imej docker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKursus pemprosesan imej OpenCV\u003c\/strong\u003e: 1. Kursus Asas OpenCV; 2. Aplikasi ROS+opencv; 3. Pengenalan kod QR; 4. Visi AR; 5. Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial model besar AI luar talian\u003c\/strong\u003e: 0. Arahan imej sistem model besar AI; 1. Penyebaran persekitaran model besar AI; 2. Pasang platform dialog model besar; 3. Model Meta AI Llama 3.2; 4. Model Alibaba Cloud Qwen2; 5. Model Alibaba Cloud Qwen3; 6. SUTD TinyLlama; 7. Model DeepSeek DeepSeek-R1; 8.Microsoft Phi-3; 9. Microsoft Orca Mini; 10. NVIDIA StarCoder2; 11. Google Gemma3 Model Besar Multimodal Visual; 12. Teks ke Ucapan (TTS) Offline; 13. Ucapan ke Teks (ASR) Offline\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial model besar dalam talian\u003c\/strong\u003e: 1. Platform pengagregatan API model besar OpenRouter; 2. Aplikasi pemahaman visual multimodal; 3. Aplikasi penglokasian visual multimodal; 4. Aplikasi pengimbasan meja multimodal; 5. Aplikasi proksi autonomi multimodal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModel besar dalam talian (Interaksi suara)\u003c\/strong\u003e: 0. Sambungan perkakasan interaksi suara (BacaSaya); 1. Ucapan ke teks (ASR) Offline; 2. Teks ke ucapan (TTS) Offline; 3. Interaksi suara model besar AI; 4. Interaksi ucapan pemahaman visual multimodal; 5. Aplikasi kedudukan visual multimodal; 6. Aplikasi pengimbasan meja multimodal; 7. Aplikasi proksi autonomi multimodal; 8. Pembantu suara offline model besar AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePenyebaran OpenClaw dan penggunaan asas\u003c\/strong\u003e: 1.OpenClaw Penyebaran; 2. Aplikasi plugin WAP OpenClaw; 3. Interaksi WebChat OpenClaw; 4. Interaksi TUI OpenClaw; 5. Pengenalan alat OpenClaw; 6. Manual pengguna gerbang OpenClaw; 7. Gambaran keseluruhan ciri-ciri OpenClaw; 8. Pengenalan hub OpenClaw (Pemasangan Kemahiran); 9. Pengurusan fail aplikasi OpenClaw; 10. Aplikasi kamera OpenClaw; 12. Pelaksanaan skrip aplikasi OpenClaw; 13. Pengaturcaraan aplikasi OpenClaw (Kawalan GPIO Periferal \u0026amp;); 14. Aplikasi pembantu AI khusus OpenClaw\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003ePersiapan OpenClaw sebelum digunakan\u003c\/strong\u003e: 1. Konfigurasi perkakasan periferal; 2. Konfigurasi API-KEY OpenClaw; 3. Model penukaran OpenClaw; 4. Kata-kata arahan OpenClaw; 5. Konfigurasi interaksi suara AI; 6. Ujian konfigurasi skema 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePengaturcaraan Akt periferal OpenClaw (kawalan periferal)\u003c\/strong\u003e: 1. Kawalan servo; 2. Jalur lampu RGB; 3. OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePembangunan lanjutan pemanjangan OpenClaw\u003c\/strong\u003e: 1.Sensor suhu dan kelembapan; 2. Aplikasi kamera; 1. Pembantu penjagaan tumbuhan; 2. Anggaran haba AI; 3. Permainan Tebak Palm AI; 4. Haiwan Peliharaan AI; 5. Stesen Meteorologi AI; 6. Meter kepekaan suhu; 7. Tugas yang dijadualkan\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSenarai Pembungkusan (nota ditunjukkan)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eBahan yang disediakan menyatakan: operasi papan berasingan memerlukan penyesuai kuasa dan kad memori 64G.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrototyping AI tepi: pengelasan imej, pengesanan objek, segmentasi, pemprosesan ucapan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePembelajaran ROS dan pembangunan robotik (sistem ROS \/ robot ROS ditunjukkan sebagai sasaran pembelajaran yang disokong dalam bahan yang disediakan)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenglihatan komputer dan projek berasaskan kamera melalui MIPI CSI-2 (2 saluran) atau kamera USB (seperti yang dirujuk dalam garis besar kursus)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUntuk pengesahan pesanan (varian penyimpanan, aksesori yang disertakan) atau soalan integrasi (M.2 Kunci E kad WiFi, kamera, kuasa), hubungi support@rcdrone.top or lawati https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit.jpg?v=1782279634\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_73ba290c-450f-481c-9f6a-d08439efaf8c.jpg?v=1782279644\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_504cb47e-8704-428d-9c77-ee582e003072.jpg?v=1782279649\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6753721e-1c76-4e2b-a075-c7606003124d.jpg?v=1782279655\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_e8f8d929-4001-4b57-9a5d-f0afe60eeace.jpg?v=1782279661\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f05bab6a-5f5c-4c68-96ec-a7be78c2d047.jpg?v=1782279668\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_d59df255-312e-4526-a044-e851af5d0e98.jpg?v=1782279673\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6f0d5489-332e-4e31-a7cf-941c0e96353f.jpg?v=1782279679\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f3e2dbdd-7266-42ac-894d-e35244eb582c.jpg?v=1782279686\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_52b1309a-1402-4cd1-ab6c-1c0f17a8da33.jpg?v=1782279692\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4f49b6d5-ea54-42c2-9116-8935df1e4d35.jpg?v=1782279698\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_89d624ca-e46e-4210-ac9e-5860aab53760.jpg?v=1782279704\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_17bf422d-9321-4143-9ebf-1431cd1c2249.jpg?v=1782279710\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_88090b0b-313d-4d16-9968-345c697f9883.jpg?v=1782279717\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_177cde6b-cd5b-4542-84f7-ec9424965480.jpg?v=1782279723\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c99f5691-7f9c-46c0-9c2f-2ca62a98226b.jpg?v=1782279730\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_5355a38f-db27-4269-b9c5-1489d5aaffd9.jpg?v=1782279737\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fbbd6d6b-f5ba-4209-bc19-cc109e7b7596.jpg?v=1782279742\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4c7e8367-8141-42dc-b096-1a78f3759ebe.jpg?v=1782279748\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_084ed7e0-0d37-4749-8694-b0360317881a.jpg?v=1782279754\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f9d7c181-7091-4d6d-bab6-36ae105b2342.jpg?v=1782279761\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_b0ad5030-42eb-4183-9a8c-0652afecb052.jpg?v=1782279767\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_48803e89-d3a1-4d68-b723-be51910d4bb0.jpg?v=1782279773\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_bb7c07bd-2ef7-4a49-bab8-684965ee160d.jpg?v=1782279778\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_24e0db5f-5821-49a5-b165-e1f5d7bf856d.jpg?v=1782279784\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_607fda95-eb4f-4d7a-8393-f96edada95b5.jpg?v=1782279790\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_30320282-a1fd-4738-9737-eaaa69f4a367.jpg?v=1782279796\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8da6e9bd-4955-4c7b-a5c5-a0cb00448865.jpg?v=1782279802\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fc6b55cd-8ce8-4521-9dc6-2ab47ad838c2.jpg?v=1782279807\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_62fbed96-8372-4de2-91d1-f21eb1521f2c.jpg?v=1782279813\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8a66614f-0b4d-4822-a6f8-39e8bb91037c.jpg?v=1782279819\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_170da484-8231-467f-bc7f-fff6ac591f40.jpg?v=1782279824\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8e4153b0-3939-46af-9517-1d7f5671648e.jpg?v=1782279829\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9127ae87-61d4-4238-92dd-9c7494317d07.jpg?v=1782279835\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9a49cbe2-e98b-46b8-97ea-64293aee7a81.jpg?v=1782279841\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c359baf3-6fc1-4553-87fa-5ffbfc279003.jpg?v=1782279847\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_3031e077-f663-497f-9a8b-066368a728d1.jpg?v=1782279853\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"B01 SUB \/ Papan Berasingan","offer_id":53136023519456,"sku":"6974857383095-1","price":491.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kit Asas","offer_id":53136023552224,"sku":"6974857383095-2","price":503.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kit Pengembangan","offer_id":53136023584992,"sku":"6974857383095-3","price":515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kits Kamera","offer_id":53136023617760,"sku":"6974857383095-4","price":539.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ WIFI Advanced Kit","offer_id":53136023650528,"sku":"6974857383095-5","price":563.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53136023683296,"sku":"6974857383095-6","price":599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kit OpenClaw","offer_id":53136023716064,"sku":"6974857383095-7","price":633.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kit Mini PC","offer_id":53136023748832,"sku":"6974857383095-8","price":599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kit Pembangun","offer_id":53136023781600,"sku":"6974857383095-9","price":635.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Kit Utama","offer_id":53136023814368,"sku":"6974857383095-10","price":799.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonNANO_SUB_Yahboom_01_ddaff196-693a-4454-9b43-74b731487368.jpg?v=1782126387"},{"product_id":"jetson-orin-nano-super-devkit","title":"NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER Kit Pembangun (SUB\/Rasmi) 4GB\/8GB RAM 34\/67 TOPS untuk AI \u0026 ROS","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKit Pembangun Jetson Orin NANO SUPER adalah Kit Pembangun yang dibina di sekitar modul teras NVIDIA Jetson Orin Nano dan papan pembawa Jetson Orin Nano. Versi RAM 4GB dan 8GB tersedia, memberikan kuasa pengkomputeran AI 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) atau 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB). Papan pembawa Yahboom sepadan dengan papan pembawa rasmi NVIDIA dari segi prestasi, sumber onboard, saiz, dan susun atur antara muka.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eKit ini dilengkapi dengan penyimpanan siap sistem (256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah ditulis), ditambah dengan kad rangkaian tanpa wayar dan antena, serta penyesuai kuasa.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jxcnhx66eGI\" title=\"Jetson Orin NANO SUPER Developer Kit(SUB\/Official) with 4GM\/8GB RAM(34TOPS\/67TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDua pilihan memori: 4GB \/ 8GB RAM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKuasa pengkomputeran AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) \/ 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKeserasian papan pemacu: Papan pemacu Yahboom serasi dengan modul teras NVIDIA Jetson Orin Nano; bekalan kuasa yang stabil.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMod kuasa (SUPER): mod kuasa maksimum menyokong sehingga 25W (berbanding dengan sehingga 15W sebelum peningkatan).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMenyokong bekalan kuasa PoE (seperti yang dinyatakan dalam sorotan ciri kit).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyimpanan sistem yang telah dipasang: 256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah ditulis sebelum ini.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTanpa wayar termasuk: kad rangkaian tanpa wayar jalur ganda menyokong BT 5.0 dan Wi-Fi jalur ganda; termasuk dua antena penguat tinggi 3dB; kelajuan penghantaran sehingga 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSumber tutorial disediakan untuk ROS dan visi AI; imej sistem disediakan.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSpesifikasi Jetson Orin Nano SUPER Variant (dari carta perbandingan yang disediakan)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArsitektur NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCUDA \/ Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 Teras CUDA \/ 16 Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,024 Teras CUDA \/ 32 Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrekuensi maksimum GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa pengkomputeran AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (Sparse), 17 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (Sparse), 33 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCPU 6-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrekuensi maksimum CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSPES int kadar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 10W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eKad SD atau NVMe luaran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eAntara muka CSI 2-saluran (22pin, 0.5mm jarak)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka output video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eAntara muka DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka penghantaran data\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eAntara muka Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka Kunci M.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eKunci M.2 E + Kunci M.2 M*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eNota Peningkatan Prestasi (seperti yang dinyatakan dalam bahan yang disediakan)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrestasi pengkomputeran meningkat sekitar 70%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFrekuesi CPU meningkat sebanyak 13%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLebar jalur memori meningkat sebanyak 50%.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \u0026amp; Imej Sistem\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eImej sistem ditulis ke SSD sebelum penghantaran.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKerana modul teras Jetson Orin NANO tidak mempunyai storan eMMC, pemacu NVMe diperlukan untuk operasi; SSD disyorkan untuk pengalaman yang lebih cepat dan lancar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahan ditandakan sebagai “Bahan asal \u0026amp; Sentiasa dikemas kini” (dikemas kini pada Jun 2026).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eImej sistem percuma ditunjukkan untuk persekitaran pembangunan YOLO26 (YOLO26).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBilangan kursus yang ditunjukkan: Panduan penggunaan asas Jetson Orin Nano (jumlah 30 kursus), Kursus pembangunan ROS Jetson Orin Nano (jumlah 57 kursus), Kursus pembangunan lanjutan visi AI Jetson Orin Nano (jumlah 14 kursus).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModul teras NVIDIA Jetson Orin Nano + papan pembawa Jetson Orin Nano (Kit Pembangun).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah ditulis terlebih dahulu.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKad rangkaian tanpa wayar dan antena (dual-band Wi-Fi + BT 5.0; dua antena penguat tinggi 3dB; sehingga 867Mbps).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyesuai kuasa.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePilihan\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePilihan tanpa kit SSD:\u003c\/strong\u003e pengguna menyediakan SSD dengan kapasiti 256GB atau lebih tinggi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Sokongan antara muka SSD yang dinyatakan: peranti penyimpanan pepejal M.2 Key M dan M.2 Key B+M; saiz 2280 adalah disyorkan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e“Tiada Kit SSD” ditunjukkan untuk termasuk sebuah bekas pemancaran SSD untuk menulis imej sistem yang disediakan ke SSD yang disediakan oleh pengguna, serta tutorial pemancaran.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNota kad tanpa wayar ditunjukkan: kit rasmi Jetson Orin Nano SUPER 8GB datang dengan kad rangkaian M.2; hanya antena luaran yang disediakan.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePembangunan visi AI, pembelajaran dan pembangunan ROS, serta projek pengkomputeran tepi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahan pembangunan model besar AI dalam talian dan luar talian dinyatakan sebagai tersedia dalam sumber yang disediakan.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUntuk panduan pemilihan (4GB vs 8GB, SSD vs pilihan tanpa SSD) dan sokongan selepas jualan, hubungi https:\/\/rcdrone.top\/ atau emel support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Butiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson robotics application examples using NVIDIA Jetson developer kits for AI and ROS projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with.jpg?v=1782278105\"\u003e\u003cp\u003eGunakan pengkomputeran berkuasa Jetson untuk membina robot mudah alih, quadruped, dan projek automasi yang dilengkapi visi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin NX SUPER module with TOPS highlights and carrier board reference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_e306293a-1cd7-4e48-a82f-7812feaa391f.jpg?v=1782278116\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin with 275 TOPS claim and compact developer kit enclosure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_4bc0183b-56e2-4346-81bf-ce4da3fb4195.jpg?v=1782278121\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with TFLOPS highlights and front I\/O ports on compact case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3c316912-9892-475e-88c3-4bc4f12200d9.jpg?v=1782278127\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit package with carrier board, cooling fan, and key features icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_82f54d44-70a0-4786-a5ab-06b79f54214e.jpg?v=1782278134\"\u003e\u003cp\u003ePilih 4GB atau 8GB RAM dan dapatkan kit sedia sistem dengan I\/O onboard, penyejukan, dan aksesori yang disertakan untuk pengaktifan yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of included OpenCV example projects and continuously updated AI\/ROS learning materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_633fa0cb-9e00-404e-aaa8-103b2cf7b9fc.jpg?v=1782278141\"\u003e\u003cp\u003eSumber tutorial dan kod contoh membantu anda memulakan dengan cepat dengan visi AI, demo model besar, dan aliran kerja pembangunan ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER performance comparison table highlighting up to 67 TOPS and upgrade notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_37949445-b644-4466-8826-38de1aae5e50.jpg?v=1782278147\"\u003e\u003cp\u003ePeningkatan SUPER meningkatkan pengkomputeran yang tersedia dan menyokong mod kuasa yang lebih tinggi untuk beban kerja AI yang lebih berat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bar charts comparing Orin Nano SUPER gains in TOPS, CPU frequency, and memory bandwidth versus earlier versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_14709035-9a70-4703-8912-83d0755770db.jpg?v=1782278153\"\u003e\u003cimg alt=\"Power mode screenshots comparing Orin Nano SUPER 25W max power versus 15W before upgrade, with benchmark outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_eea2379d-43ab-494a-a18b-fd49d7d78b30.jpg?v=1782278159\"\u003e\u003cp\u003eMod kuasa maksimum yang lebih tinggi (hingga 25W) membuka prestasi tambahan apabila aplikasi anda memerlukannya.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-written system image and included dual-band Wi‑Fi\/Bluetooth card with antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_536097fa-0411-423b-b2c2-51bceec49078.jpg?v=1782278165\"\u003e\u003cp\u003eSSD NVMe 256GB yang telah dipraimej ditambah dengan perkakasan Wi‑Fi\/BT mengurangkan masa penyediaan supaya anda boleh boot dan mula membangunkan lebih awal.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit version without SSD, including SSD flashing enclosure and notes about supplying your own NVMe drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_606dacce-a5f2-4934-83c7-00f327e1fab7.jpg?v=1782278171\"\u003e\u003cp\u003eJika anda sudah mempunyai pemacu NVMe, pilihan tanpa-SSD menyokong flashing dengan penutup yang disediakan dan muat turun imej sistem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit board image with Jetson computing power bar chart across models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_184974b6-5a72-4296-9fbc-b68f22cd8971.jpg?v=1782278178\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Jetson Orin Nano SUPER tutorials and training materials download page\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3256ec20-7be8-4c01-ad4d-d1f940ce8187.jpg?v=1782278184\"\u003e\u003cimg alt=\"Detailed syllabus page listing OpenCV, YOLO, and ROS lesson modules and development topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_852083bc-39c7-45f5-9920-3a169ebb383a.jpg?v=1782278190\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style catalog of open-source code and tutorial sets, including ROS2 basics and YOLO\/vision topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_cba21dc3-98cb-4a41-afc5-b1edb018d7e3.jpg?v=1782278197\"\u003e\u003cp\u003eFolder kursus yang boleh dimuat turun mengatur contoh mengikut topik—daripada persediaan asas kepada ROS2 dan saluran penglihatan komputer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large-model development materials with visual understanding, text-to-picture, and localization demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1994c679-7b2c-42b1-850d-d197095d68ac.jpg?v=1782278203\"\u003e\u003cp\u003eAplikasi contoh merangkumi tugas AI multimodal seperti Q\u0026amp;A visual, penjanaan imej, dan penglokasian pada perkakasan tepi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial topics including DNN stereo depth, 3D mapping, object detection, and pose estimation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_fe3c504c-570b-40ee-a7d4-92023c226fa0.jpg?v=1782278209\"\u003e\u003cp\u003eKandungan tutorial Isaac ROS menyokong tumpukan persepsi robotik yang biasa seperti kedalaman, pemetaan, pengesanan, dan anggaran pose.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV advanced development materials featuring browser control, automation programming, and interactive demo examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_5647cbc4-32d3-430b-9575-df23b04c126b.jpg?v=1782278216\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner showing an M.2 SSD and USB enclosure with note about writing the system image file to the SSD\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_a8c209a8-9187-4604-9df7-2f30e89cb480.jpg?v=1782278221\"\u003e\u003cp\u003ePenutup SSD M.2 pilihan boleh digunakan untuk menulis fail imej sistem ke SSD untuk persediaan DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional slide for a Jetson LLM case, listing DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA for multimodal vision and text demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_bc5bc572-5246-4bb5-b144-c0ff5738e142.jpg?v=1782278227\"\u003e\u003cp\u003eBahan pembelajaran AI yang disertakan merangkumi demo LLM multimodal menggunakan DeepSeek-R1, Qwen, Meta, dan LLaVA untuk pemahaman semantik dan pengenalan visual.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER performance infographic showing LLM, vision transformer, and VLM speedup benchmarks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_89b6b29e-ee34-4ade-95a0-fca0e3e6a747.jpg?v=1782278233\"\u003e\u003cp\u003eKeputusan benchmark Jetson Orin Nano SUPER merangkum peningkatan prestasi relatif di kalangan LLM yang popular, transformer visi, dan VLM selepas peningkatan berbanding konfigurasi asas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy mini case options for NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, with fan, RGB and OLED panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_ab068c88-4b16-44a5-9f44-4c539e2b10b1.jpg?v=1782278239\"\u003e\u003cp\u003eKes mini akrilik atau aloi aluminium pilihan menambah butang kuasa\/reset, kipas penyejuk, bar lampu RGB, dan paparan OLED untuk penyediaan Jetson Orin Nano SUPER yang kemas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano developer kit board with cooling fan, dual 22-pin CSI camera support and expansion module setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3debfbeb-3475-450a-bdba-5dff11f5afe7.jpg?v=1782278252\"\u003e\u003cp\u003eKit pemaju Jetson Orin Nano menyokong dua kamera CSI 22-pin dan boleh dipadankan dengan modul pengembangan suara dan OpenCV untuk prototaip.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER dev kit board with fan, 40-pin GPIO, USB-C, dual USB 3.0, RJ45, DP and camera port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3d0cdebd-4df0-443f-9755-63c021f5651a.jpg?v=1782278257\"\u003e\u003cp\u003eKit Pemaju Jetson Orin Nano SUPER menyediakan susun atur penyambung yang padat dengan USB-C, dua USB 3.0, Ethernet RJ45, DisplayPort, GPIO 40-pin, dan antara muka kamera 22-pin.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Top and bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit showing ports, headers, and fan connector layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_0976101c-99ae-4ef5-9b8a-bf967d8b0d81.jpg?v=1782278264\"\u003e\u003cp\u003eSusun atur kit pemaju Jetson Orin Nano SUPER termasuk HDMI, Ethernet, USB, penyambung kamera CSI, header 40-pin, dan antara muka kuasa untuk integrasi yang mudah.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson system image info listing Ubuntu 22.04 with CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 and OpenCV 4.10.0\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1c4f34ab-511c-4036-99ad-a4d6f91a3bdf.jpg?v=1782278269\"\u003e\u003cp\u003eImej sistem Jetson adalah berdasarkan Ubuntu 22.04 dan menyokong NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0, dan OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full series comparison table listing Jetson Orin Nano Super 4GB\/8GB and other models with TOPS and RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d528fe5b-92de-47d9-ac20-9b01d830e0eb.jpg?v=1782278275\"\u003e\u003cp\u003ePerbandingan penuh siri Jetson menyenaraikan perbezaan utama di antara modul Jetson, termasuk pilihan Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) dan 8GB (67 TOPS).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec comparison table for NVIDIA Jetson Orin Nano and Orin NX modules with camera, PCIe, USB, display, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7a15abd-cb0e-4987-9e82-8dccfe57b5c5.jpg?v=1782278281\"\u003e\u003cp\u003eSpesifikasi Jetson Orin Nano dan Orin NX menggariskan kamera yang disokong, laluan PCIe, pilihan USB, output paparan, dan julat kuasa untuk perancangan sistem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit with power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD kit.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_afc3b347-1b15-4221-b2a6-50c98cf2dcde.jpg?v=1782278287\"\u003e\u003cp\u003eKit Jetson Orin Nano SUPER biasanya termasuk papan pemaju, penyesuai kuasa, antena, dan kad rangkaian tanpa wayar, dengan pilihan kit SSD ditunjukkan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER kit contents with dev board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, 256GB SSD, cables, acrylic case, and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_2476229a-3990-41ba-a785-46bece675329.jpg?v=1782278294\"\u003e\u003cp\u003eKit Jetson Orin Nano SUPER termasuk papan pemaju dengan penyesuai kuasa, antena, kad Wi‑Fi, SSD 256GB, kabel DP‑ke‑HDMI dan USB‑C, kes akrilik, dan modul kamera IMX219 pilihan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, 256GB SSD, cables and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_69850fa5-a367-4473-9f78-4dc5b35a3f37.jpg?v=1782278299\"\u003e\u003cp\u003eKit SUPER Jetson Orin Nano termasuk papan pemaju serta keperluan seperti penyesuai kuasa, antena, kad tanpa wayar, SSD 256GB, kabel, dan kamera IMX219, dengan set lanjutan OpenClaw yang pilihan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic of Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, SSD, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7fec9ee-b7f9-4af8-9f90-b77756ae5de7.jpg?v=1782278306\"\u003e\u003cp\u003eBundle kit pemaju Jetson Orin Nano SUPER ditunjukkan dengan tambahan biasa seperti penyesuai kuasa, antena, SSD 256G, kabel paparan, kamera, dan pilihan kes.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"4GB-SUB \/ Kit dev tanpa SSD","offer_id":53136056385760,"sku":"3000101329-1","price":647.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Pembangun","offer_id":53136056418528,"sku":"3000101329-2","price":719.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Asas","offer_id":53136056451296,"sku":"3000101329-3","price":731.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Kamera Lanjutan","offer_id":53136056484064,"sku":"3000101329-4","price":755.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53136056516832,"sku":"3000101329-5","price":803.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit OpenClaw","offer_id":53136056549600,"sku":"3000101329-6","price":825.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Mini PC","offer_id":53136056582368,"sku":"3000101329-7","price":791.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Superior","offer_id":53136056615136,"sku":"3000101329-8","price":827.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Kit Utama","offer_id":53136056647904,"sku":"3000101329-9","price":1031.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit dev tanpa SSD","offer_id":53136056680672,"sku":"3000101329-10","price":707.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit Pembangun","offer_id":53136056713440,"sku":"3000101329-11","price":779.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit Asas","offer_id":53136056746208,"sku":"3000101329-12","price":791.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit Kamera Lanjutan","offer_id":53136056778976,"sku":"3000101329-13","price":815.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53136056811744,"sku":"3000101329-14","price":863.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit OpenClaw","offer_id":53136056844512,"sku":"3000101329-15","price":885.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit Mini PC","offer_id":53136056877280,"sku":"3000101329-16","price":851.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit Superior","offer_id":53136056910048,"sku":"3000101329-17","price":887.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Kit Utama","offer_id":53136056942816,"sku":"3000101329-18","price":1091.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit dev tanpa SSD","offer_id":53136056975584,"sku":"3000101329-19","price":743.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit Pembangun","offer_id":53136057008352,"sku":"3000101329-20","price":815.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit Asas","offer_id":53136057041120,"sku":"3000101329-21","price":827.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit Kamera Lanjutan","offer_id":53136057073888,"sku":"3000101329-22","price":851.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53136057106656,"sku":"3000101329-23","price":899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit OpenClaw","offer_id":53136057139424,"sku":"3000101329-24","price":921.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit Mini PC","offer_id":53136057172192,"sku":"3000101329-25","price":887.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit Superior","offer_id":53136057204960,"sku":"3000101329-26","price":923.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Resmi \/ Kit Utama","offer_id":53136057237728,"sku":"3000101329-27","price":1127.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/NVIDIA_JetsonORIN_NANO_01_284c8c60-9fc1-4b8e-a53e-0c74db8636aa.jpg?v=1782126647"},{"product_id":"yahboom-jetson-orin-nx-super-devkit","title":"Yahboom Jetson Orin NX SUPER Kit Pembangun 8GB\/16GB LPDDR5, 117\/157 TOPS untuk ROS \u0026 AI Vision","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKit Pembangun SUPER Jetson Orin NX menggabungkan modul teras NVIDIA Jetson Orin NX dengan papan pembawa Yahboom Jetson Orin NX untuk pembangunan AI tepi. Dua pilihan RAM tersedia: 8GB dan 16GB. Prestasi pengkomputeran disenaraikan sebagai 117 TOPS (8GB SUPER) atau 157 TOPS (16GB SUPER). Sebuah SSD M.2 256GB disediakan dengan imej sistem yang telah ditulis, ditambah dengan kad rangkaian WiFi dan antena yang dipasang, bekalan kuasa, dan aksesori untuk penyediaan yang lebih cepat.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:left;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9NjwGo6yaNA\" title=\"Jetson Orin NX SUPER Developer Kit with 8G\/16GB RAM(117TOPS\/157TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePapan pembawa Yahboom Orin NX direka untuk keserasian dengan modul teras NVIDIA Jetson Orin NX.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePilihan 8GB\/16GB LPDDR5; varian SUPER disenaraikan pada 117 TOPS (8GB) dan 157 TOPS (16GB).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFrekuesi GPU disenaraikan sehingga 1173MHz; mod kuasa maksimum disenaraikan sehingga 40W (MAXN 40W dirujuk).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTermasuk 256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah dipasang (modul teras Jetson Orin NX dinyatakan tidak mempunyai storan eMMC dan memerlukan storan NVMe untuk beroperasi).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKad rangkaian tanpa wayar jalur ganda disertakan: BT 5.0 + Wi‑Fi jalur ganda, dua antena penguat tinggi 3dB, kelajuan sehingga 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSokongan bekalan kuasa POE disenaraikan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTutorial dan imej sistem disediakan; bahan rujukan termasuk kandungan ROS dan visi AI, serta tutorial dan bahan kursus untuk penyebaran\/aplikasi OpenClaw (dikemas kini pada Jun 2026).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBerbanding dengan Jetson Xavier NX, prestasi dinyatakan sebagai meningkat sebanyak 3~5 kali dan kelajuan baca\/tulis memori digandakan.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUntuk soalan keserasian pra-jualan (contohnya, pemilihan pilihan SSD), hubungi support@rcdrone.top or lawati https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"8\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 8GB (SUPER)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 16GB (SUPER)\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eArsitektur NVIDIA Ampere; 1024 CUDA Cores; 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrekuensi maksimum GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e765MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e918MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKekuatan pengkomputeran AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS (Sparse); 35 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS (Sparse); 58 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 TOPS (Sparse); 50 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS (Sparse); 78 TOPS (Dense)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCPU 6-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCPU 8-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrekuensi maksimum CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e2.0GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSPES int kadar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e130\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e167\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemecut DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 20W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W | 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W | 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyimpanan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eSokongan untuk NVMe luaran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePapan teras USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e3x USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps); 3x port USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eAntara muka CSI 2-saluran (22pin, 0.5mm jarak)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyulitan video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x 4K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x 1080p60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyahkodan video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x 4K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka output video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eAntara muka DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka penghantaran data\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eAntara muka Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntara muka M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModul teras Jetson Orin NX + papan pemaju Yahboom Jetson Orin NX (kit pemaju)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e256GB M.2 SSD dengan imej sistem yang telah dipasang (disediakan dengan kit seperti yang diterangkan)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKad rangkaian tanpa wayar dengan antena (Wi‑Fi jalur ganda + BT 5.0)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBekalan kuasa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAksesori lain (tidak dinyatakan lebih lanjut)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNota Pilihan SSD\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e“Pilihan tanpa Kit SSD” dirujuk: pengguna mesti menyediakan pemacu keadaan pepejal mereka sendiri dengan kapasiti 256GB atau lebih.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntara muka SSD yang disokong disenaraikan sebagai M.2 Key M dan M.2 Key B+M; saiz 2280 disyorkan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSebuah bekas pembakaran\/flashing SSD disenaraikan dengan pilihan “Tiada Kit SSD” untuk flashing imej sistem ke pemacu keadaan pepejal.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManual \/ Tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Orin-NX-SUPER\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePautan tutorial Jetson Orin NX SUPER\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Robotics application banner featuring Jetson-based mobile robots and arms for AI vision projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB.jpg?v=1782276927\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin Nano SUPER kit with LPDDR5 memory and ROS + AI vision tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_3229db17-4096-4b54-9ea1-81da97a6bb89.jpg?v=1782276939\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin developer kit highlighting high AI computing power and local deployment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_a52f74f3-8443-4ff6-97d0-d19a7db08e44.jpg?v=1782276944\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with large-model support and OpenClaw tutorial materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_86b56016-63d0-4a23-b398-511f0fdc6324.jpg?v=1782276950\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER Developer Kit on carrier board with cooling fan and feature icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_b3df19cb-122c-468b-8003-1f6f60e0f6e1.jpg?v=1782276956\"\u003e\u003cp\u003eDibina di sekitar modul teras NVIDIA Jetson Orin NX ditambah papan pengangkut Yahboom untuk pembangunan AI tepi yang padat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of continuously updated learning materials (June 2026) for OpenClaw deployment and AI apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_2606ef14-b5f1-431f-9687-67b92502bb14.jpg?v=1782276962\"\u003e\u003cp\u003eTutorial dan imej sistem yang sentiasa dikemas kini menyokong ROS, aliran kerja visi AI, dan penyebaran OpenClaw.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Orin NX SUPER performance comparison chart showing 157 TOPS and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_d4465b1a-7419-4676-80a4-6b4e47548163.jpg?v=1782276968\"\u003e\u003cp\u003ePilih varian 8GB atau 16GB LPDDR5 SUPER, dengan prestasi pengkomputeran disenaraikan sehingga 117\/157 TOPS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade charts comparing Orin NX SUPER power mode and frequency improvements before vs after\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_fff8f9e4-9195-477e-b9ea-21d4444d249b.jpg?v=1782276974\"\u003e\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-installed system image plus dual-band Wi‑Fi\/BT card and antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_68feacce-a18f-4ee5-9627-693d3b8a6fce.jpg?v=1782276980\"\u003e\u003cp\u003eSSD NVMe 256GB datang dengan imej sistem yang telah ditulis terlebih dahulu, dan kad Wi‑Fi jalur ganda + Bluetooth disertakan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional kit without SSD showing included flashing enclosure for writing the system image to your own drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_38496b56-7757-4940-b4e7-e9c4b6ec389c.jpg?v=1782276985\"\u003e\u003cp\u003eJika anda sudah mempunyai pemacu NVMe, pilihan tanpa-SSD menambah enclosur pemancaran SSD untuk penulisan imej yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for Jetson Orin NX kit with core module graphic and computing power chart\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_eeb69366-5837-4946-98d5-5825993a0973.jpg?v=1782276992\"\u003e\u003cp\u003eMenggunakan modul teras NVIDIA Jetson Orin NX rasmi yang dipadankan dengan papan pembawa yang direka untuk projek AI tepi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial link and Jetson Orin NX course outline screenshot listing sections and learning modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_10a841d4-ad0e-44b3-a019-71b287e0e860.jpg?v=1782277009\"\u003e\u003cimg alt=\"Close-up of course outline page listing ROS\/vision modules and OpenClaw-related lesson items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_abfe88ad-2861-4480-a6e0-beb06bbe971d.jpg?v=1782277015\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style list of tutorial resources and open-source code, plus ROS basic video tutorial thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_35312539-628b-43d9-8627-712da5467a77.jpg?v=1782277022\"\u003e\u003cp\u003eKod sumber terbuka dan pelajaran langkah demi langkah merangkumi asas dari penyediaan dan pemacu hingga asas aplikasi ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large model development materials with examples like visual understanding and localization\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_16936816-19e9-4f13-af76-6861b98f9e18.jpg?v=1782277029\"\u003e\u003cp\u003eProjek contoh merangkumi interaksi multimodal, pemahaman visual, penglokasian, dan tugas visi AI yang biasa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial overview with stereo depth, object detection, SLAM, and 3D mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_7648c8b2-c7f5-4743-81a9-d1fddd77fb87.jpg?v=1782277035\"\u003e\u003cp\u003eMateri Isaac ROS memberi tumpuan kepada saluran persepsi seperti kedalaman stereo, pembinaan semula 3D, dan anggaran pose.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced development materials showing browser control, plant care tasks, and expansion pack notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_0d981162-33b0-4922-9f0a-928111d4a493.jpg?v=1782277041\"\u003e\u003cp\u003eSumber aplikasi OpenClaw termasuk demo lanjutan seperti kawalan pelayar, pengaturcaraan automasi, dan penggunaan alat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"M.2 SSD enclosure product banner for DIY system image writing, with click-to-buy callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_5f5f1191-6c5b-4afd-b2b2-cfb6f77f4453.jpg?v=1782277046\"\u003e\u003cp\u003eEnkapsul M.2 SSD pilihan tersedia untuk pengguna yang ingin menulis atau menulis semula imej sistem mereka sendiri.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing Yahboom Jetson multimodal LLM resources, with DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA logos and a chat demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_69d22c58-7ac3-41df-88ae-3c48ef0fa957.jpg?v=1782277052\"\u003e\u003cp\u003eMaterial LLM multimodal Yahboom termasuk contoh menggunakan DeepSeek-R1, Qwen, Meta, dan LLaVA untuk membantu memulakan projek visi AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin NX SUPER performance comparison for LLM, VLM, and visual transformer models on 8GB and 16GB\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_83f7c12a-e963-48a1-88e2-99d4c8e08283.jpg?v=1782277058\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX SUPER dipersembahkan dengan perbandingan prestasi sebelum dan selepas peningkatan merentasi model bahasa besar, bahasa visual, dan transformer visual untuk konfigurasi 8GB dan 16GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy case options with Jetson mini case featuring RGB light bar, fan, and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_2bc03eae-96d5-4371-a601-83c602f38f06.jpg?v=1782277064\"\u003e\u003cp\u003eEnkapsul akrilik atau aloi aluminium pilihan termasuk kes mini Jetson dengan paparan OLED, bar cahaya RGB, dan kipas penyejuk untuk penyediaan desktop yang kemas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX developer kit with cooling fan, carrier board ports, and dual 22-pin CSI camera support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_0a533e46-b4f1-4e9a-81eb-478d534f0593.jpg?v=1782277071\"\u003e\u003cp\u003eKit pemaju Yahboom Jetson Orin NX menyokong dua kamera CSI 22-pin dan modul pengembangan pilihan untuk pembinaan robotik dan visi AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Functional layout diagram of Yahboom Jetson Orin NX developer kit board with ports, headers, and mm dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_e9b88181-f295-4e8f-b280-c0f371036edc.jpg?v=1782277077\"\u003e\u003cp\u003eSusun atur kit pemaju Jetson Orin NX menandakan penyambung utama dan dimensi papan untuk membantu merancang pendawaian dan pemasangan dalam pembinaan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Yahboom Jetson Orin NX kit noting Ubuntu 22.04 system image with CUDA 12.6, TensorRT 10.7 and OpenCV.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_32f5f2e8-c5c4-41f3-8973-d5cc2666388e.jpg?v=1782277083\"\u003e\u003cp\u003eKit ini termasuk imej sistem Ubuntu 22.04 yang dikemas kini dengan sokongan NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6, dan OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETSON full series comparison chart listing Orin Nano, Orin NX, and AGX Orin specs including TOPS and memory\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_ac86fbf1-d65b-4118-b042-09be8732a86c.jpg?v=1782277089\"\u003e\u003cp\u003eJadual perbandingan penuh siri Jetson menyenaraikan modul Orin Nano, Orin NX, dan AGX Orin dengan spesifikasi utama seperti TOPS dan pilihan memori.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Jetson Orin NX SUPER kits showing board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD\/cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_f882b6c3-312d-433a-9fb6-59ac34e78889.jpg?v=1782277095\"\u003e\u003cp\u003ePilihan kit SUPER Yahboom Jetson Orin NX termasuk kit pemaju dengan penyesuai kuasa, antena, kad rangkaian tanpa wayar, dan SSD 256GB pilihan serta kabel HDMI\/USB‑C bergantung pada pakej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER developer kit bundles with power adapter, antenna, SSD, cables, and IMX219 cameras\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_392eda8b-d88d-4c92-a663-1a529af3d68a.jpg?v=1782277102\"\u003e\u003cp\u003ePakej kit pemaju Yahboom Jetson Orin NX SUPER merangkumi aksesori utama seperti penyesuai kuasa, antena, kad tanpa wayar, SSD, kabel paparan, dan pilihan kamera IMX219 untuk visi AI dan persediaan ROS.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER developer kit bundles showing Mini PC, Superior and Ultimate options with SSD, camera and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_84420923-a0fb-4311-89e7-9a0511786743.jpg?v=1782277108\"\u003e\u003cp\u003eKit SUPER Yahboom Jetson Orin NX ditawarkan dalam pelbagai pakej yang termasuk modul, penyesuai kuasa, antena, SSD, kabel video\/USB, dan item tambahan seperti kamera USB dan sarung.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"8GB \/ Kit dev tanpa SSD","offer_id":53136098394336,"sku":"3000101327-1","price":1103.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit Pembangun","offer_id":53136098427104,"sku":"3000101327-2","price":1175.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit Asas","offer_id":53136098459872,"sku":"3000101327-3","price":1187.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit Kamera Lanjutan","offer_id":53136098492640,"sku":"3000101327-4","price":1311.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53136098525408,"sku":"3000101327-5","price":1359.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit OpenClaw","offer_id":53136098558176,"sku":"3000101327-6","price":1381.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit Mini PC","offer_id":53136098590944,"sku":"3000101327-7","price":1346.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit Superior","offer_id":53136098623712,"sku":"3000101327-8","price":1383.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Kit Utama","offer_id":53136098656480,"sku":"3000101327-9","price":1671.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit dev tanpa SSD","offer_id":53136098689248,"sku":"3000101327-10","price":1575.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit Pembangun","offer_id":53136098722016,"sku":"3000101327-11","price":1647.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit Asas","offer_id":53136098754784,"sku":"3000101327-12","price":1659.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit Kamera Lanjutan","offer_id":53136098787552,"sku":"3000101327-13","price":13683.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit Model Besar AI","offer_id":53136098820320,"sku":"3000101327-14","price":1731.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit OpenClaw","offer_id":53136098853088,"sku":"3000101327-15","price":1753.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit Mini PC","offer_id":53136098885856,"sku":"3000101327-16","price":1718.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit Superior","offer_id":53136098918624,"sku":"3000101327-17","price":1755.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Kit Utama","offer_id":53136098951392,"sku":"3000101327-18","price":2043.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/NVIDIA_JETSON_ORIN_NX_SUPER_01.jpg?v=1782126939"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/ms\/collections\/computer-development-kits.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}