{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"Kit Motor Servo Lengan Robot SO-ARM101 Pro untuk LeRobot (Tanpa Bahagian Cetakan 3D) – Sumber Terbuka, 6-Paksi, UART, Pengekod 12-bit","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 adalah Kit Motor Servo Lengan Robot Pro yang dioptimumkan untuk pembelajaran imitasi dan penguatan dengan projek LeRobot dan Hugging Face. Kit sumber terbuka dan kos rendah ini termasuk motor servo, papan penyesuai, dan kabel untuk penyediaan lengan pemimpin–pengikut yang lengkap. Kit ini mesra DIY dan direka untuk prototaip cepat dengan sumber yang banyak. Penting: kit motor tidak termasuk bahagian bercetak 3D; pesan rangka bercetak 3D bersama jika perlu. Seeed Studio menyediakan perkakasan untuk LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eApa yang baru dalam SO-ARM101\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePengoptimuman pendawaian: mengurangkan pemutusan yang sebelum ini dilihat pada sendi 3 dan menghapuskan had julat gerakan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePengoptimuman nisbah gear lengan pemimpin: prestasi yang dipertingkatkan tanpa kotak gear luaran.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFungsi baru: lengan pemimpin boleh mengikuti lengan pengikut secara masa nyata untuk menyokong polisi RL dan campur tangan manusia.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eSorotan siri SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePenyelesaian sumber terbuka dan kos rendah dari TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegrasi dengan platform LeRobot (set data, model, dan alat berasaskan PyTorch untuk pembelajaran tiruan dan pembelajaran penguatan).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSumber yang komprehensif: panduan pemasangan, kalibrasi, pengujian, pengumpulan data, latihan, dan penyebaran.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSerasi dengan Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobot lengan 6-paksi (pemimpin dan pengikut) ditunjukkan dalam bahan kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eJenis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eKit Lengan SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMotor Lengan Pemimpin (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× nisbah gear 1:345 (sendi No.2); 2× 1:191 (No.1 \u0026dan No.3); 3× 1:147 (No.4, No.5 \u0026dan gripper No.6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eLengan Pengikut\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eSama seperti SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eBekalan kuasa (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A untuk lengan pengikut; 5V4A untuk lengan pemimpin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSensor sudut\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePengodak magnet 12-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSuhu operasi yang disyorkan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eKaedah komunikasi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eKaedah kawalan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003ePerbandingan\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKos Rendah\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit Lengan AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003edan Kit Lengan Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eJenis\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit Lengan\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit Lengan Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSet Lengan\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSet Lengan Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eLengan Pemimpin\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) 1:345 nisbah gear motor untuk semua sendi\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) 1:345 nisbah gear motor untuk semua sendi\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) 1:345 nisbah gear motor untuk sendi No.2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) 1:191 nisbah gear motor untuk sendi No.1 dan No.3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) 1:147 nisbah gear motor untuk sendi No.4, No.5 dan pengapit No.6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eArm Pengikut\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSama seperti SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSama seperti SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBekalan Kuasa\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A Untuk Lengan Pengikut\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A Untuk Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSensor sudut\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePengodak magnet 12-bit\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eJulat Suhu Operasi yang Disyorkan\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\n\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eKaedah Komunikasi\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKaedah Kawalan\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMotor Servo 7.4v STS3215 Nisbah gear 1:345 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor Servo 7.4v STS3215 Nisbah gear 1:191 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 Motor Servo 1:145 kadar gear ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v STS3215 Motor Servo 1:345 kadar gear ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePapan Adaptor Servo untuk Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStud ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSkru ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel Bekalan Kuasa 5V (Pelbagai kepala) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel Bekalan Kuasa 12V (Pelbagai kepala) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel Pigtail Kuasa DC ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePembelajaran tiruan dan pembelajaran pengukuhan dengan LeRobot: saluran dari hujung ke hujung untuk pengumpulan data, latihan, simulasi, dan penyebaran.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyebaran tepi Nvidia Jetson: latihan yang cekap untuk tugas mengenggam dan meletakkan yang disesuaikan dengan reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit lengan robot 6-paksi dengan perkakasan sumber terbuka, serasi dengan reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB.Menyokong LeRobot di Hugging Face untuk sumber komuniti dan pembelajaran penguatan inisiatif, membolehkan koordinasi seluruh badan. Memudahkan pengumpulan data, simulasi, dan latihan. Kod QR memberikan akses kepada GitHub, Wiki, dan fail pencetakan 3D untuk rangka.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKits Pembangun NVIDIA Jetson Orin NX dengan reComputer J40 dan lengan robot SO-ARM101, memaparkan statistik sistem dan penggunaan GPU pada monitor.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 Kit Motor Lengan AI","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Kit Motor Lengan AI Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Bahagian Cetakan 3D","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Lengan AI Kos Rendah Rangka 3D Cetak – Bahagian PLA+ Sumber Terbuka untuk LeRobot, set Leader\/Follower\/Clamps yang dioptimumkan","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 Lengan AI Kos Rendah Rangka Kerja Cetak 3D termasuk bahagian struktur yang dicetak 3D untuk membina lengan robotik SO-ARM101 dan belajar dengan rangka kerja LeRobot. Ia menyediakan sumber terbuka untuk pemasangan cepat, kalibrasi, pengujian, pengumpulan data, latihan dan penyebaran. Bahagian yang dicetak telah disesuaikan dengan baik untuk pemasangan yang lebih mudah dan mempunyai pemasangan untuk Papan Penyesuai Servo untuk Seeed Studio XIAO; bahagian mungkin sedikit berbeza daripada dokumen rasmi GitHub. Direka untuk peminat, pelajar dan pembangun yang mencari jalan perkakasan terbuka yang kos rendah ke arah robotik yang maju.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSumber terbuka dan kos rendah\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eRangka lengan robotik yang dipacu oleh komuniti dari TheRobotStudio, dihantar sebagai bahagian yang dicetak 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegrasi dengan LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDireka untuk berfungsi dengan platform LeRobot (model PyTorch, set data dan alat) untuk aliran kerja pembelajaran penguatan dan pembelajaran tiruan, merangkumi pengumpulan data, simulasi, latihan dan penyebaran.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSumber pembelajaran yang banyak\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePanduan pemasangan dan kalibrasi serta tutorial untuk pengujian, pengumpulan data, latihan model dan penyebaran membolehkan permulaan yang cepat dan pembangunan berterusan.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSerasi dengan peranti tepi Nvidia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePenyebaran dengan reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBahagian bercetak yang disesuaikan\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eReka bentuk yang dikemas kini untuk pemasangan yang lebih mudah, menampilkan keserasian pemasangan dengan Papan Penyesuai Servo untuk Seeed Studio XIAO (bahagian bercetak mungkin berbeza daripada fail GitHub rasmi).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePemimpin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePemimpin kedua\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKlem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahagian\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWarna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHitam\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePutih\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKelabu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKepadatan Infill\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahagian Pemimpin\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahagian Pemimpin kedua\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahagian Klem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePembelajaran tiruan dan pembelajaran pengukuhan dengan rangka kerja LeRobot.LeRobot adalah serasi dengan siri lengan robotik SO‑ARM10x dan menyediakan saluran lengkap untuk mengajar tugas menggenggam dan meletakkan, dengan simulasi dan penyebaran yang komprehensif pada peranti tepi Nvidia Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatasheet Motor Servo STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eFail bahagian cetakan 3D Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003eBahagian cetakan 3D SO-ARM101 asal\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePapan Penyesuai Servo untuk Datasheet Seeed Studio XIAO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatasheet reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDatasheet reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003edatasheet_mini_reComputer_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eKit Lengan AI LeRobot SO-ARM101 berfungsi dengan reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB, menampilkan lengan robot 6-paksi dan perkakasan sumber terbuka. Ia menyokong simulasi, latihan, dan pembelajaran penguatan imitasi untuk koordinasi seluruh badan. Kit ini termasuk akses ke LeRobot Hugging Face untuk sumber dan alat komuniti bagi pengumpulan data. Kod QR menghubungkan kepada GitHub, Wiki, dan fail pencetakan 3D untuk rangka, membolehkan pemasangan dan penyesuaian yang mudah.Direka untuk pendidikan dan pembangunan, ia menawarkan pengalaman praktikal dalam robotik, integrasi AI, dan prototaip aplikasi dunia nyata dalam format yang padat dan mudah diakses.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Developer Kit dengan reComputer J40, memaparkan komponen lengan AI dan data pemantauan sistem masa nyata di skrin.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Kit Lengan Robot Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026 Biola), serasi dengan LeRobot Muka Memeluk, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eKit Lengan Robot Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026amp; Violin) ialah penyelesaian lengan robot berasaskan servo yang telah siap dipasang yang direka untuk pembelajaran hujung ke hujung. Kit ini termasuk satu lengan ketua (Violin) untuk demonstrasi manusia dan satu lengan pengikut (Viola) untuk pembelajaran dan pelaksanaan. Ia menyokong rangka kerja LeRobot Muka Memeluk dan ROS2, membolehkan tugas menggenggam dunia sebenar dengan ketepatan kedudukan yang hebat. Nota: penyesuai kuasa tidak disertakan dan kit memerlukan dua penyesuai kuasa 12V10A dengan penyambung XT30 atau wayar longgar untuk terminal skru.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eKit lengan robotik 7 DoF yang telah dipasang sebelumnya dengan lengan ketua dan pengikut untuk demonstrasi dan pembelajaran.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMampu tugas dunia sebenar: 300g beban kerja (dengan capaian 70%) dan capaian 470mm.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePenggantungan mampan diri: lengan boleh memegang kedudukan selepas menekan butang untuk pengumpulan data yang lebih mudah.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRangka kerja LeRobot serasi: SDK di bawah Memeluk Wajah LeRobot untuk pengumpulan dan latihan data yang diperkemas.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eROS2, MoveIt2 dan Isaac Sim yang disokong: Topik ROS2 untuk kawalan dan data, MoveIt2 untuk kinematik songsang, simulasi dalam Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK sumber terbuka: Pembangunan Python dan C++ disokong.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eTuding butang: mensimulasikan pampasan graviti untuk berlegar di mana-mana kedudukan melalui butang.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eproduk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePengikut Arm Viola\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViolin Lengan Pemimpin\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoltan Ternilai\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuhu Operasi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ekuasa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/Terminal Skru)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/Terminal Skru)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDarjah Kebebasan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMuatan kerja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300g (dengan capaian 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eT\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ecapai\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eLengan Pemimpin x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLengan Pengikut x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKiub x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSepana Allen x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSkru x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePengapit x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePenyesuai kuasa: Tanpa (memerlukan penyesuai kuasa 12V10A dengan penyambung XT30 x2 atau wayar longgar untuk terminal skru)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003ePembelajaran tiruan dan pembelajaran pengukuhan dengan pengumpulan data penuh, latihan, penggunaan dan simulasi melalui rangka kerja LeRobot. Pada peranti tepi Nvidia Jetson, ia pantas melatih lengan robot tersuai untuk menggenggam dan meletakkan tugas. Tutorial: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Makmal AI NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eGambaran Keseluruhan Perkakasan\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eLembaran Data Lengan\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003es\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eh\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U50H_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRX8-U50H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003es\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eh\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/UC01_Datasheet_EN_V1.1.07.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eB\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ed\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003es\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eh\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" target=\"_blank\"\u003eBermula dengan StarAI Robot Arm dengan LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003elerobot-starai github\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eLANGKAH\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eURDF\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStarAI Robot Arm bergerak2\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_50ef85211b2a08\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"certification\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e  \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9503000090\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Lengan Cello \u0026 Kit Biola, Muka Berpeluk LeRobot \u0026 Serasi ROS2, Muatan 750g, Jangkauan 670mm","description":"\u003ch2\u003eGambaran keseluruhan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFashionstar Starai 7 DoF Robot Arm Cello Violin ialah kit lengan robot berasaskan servo yang telah siap dipasang yang direka untuk pembelajaran hujung ke hujung dan tugasan menggenggam dunia sebenar. Kit ini termasuk satu Leader Arm Violin untuk demonstrasi manusia dan satu Follower Arm Cello untuk pembelajaran, menawarkan ketepatan kedudukan yang hebat. Ia serasi dengan Hugging Face LeRobot dan ROS2 untuk pengumpulan data, latihan dan kawalan.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePra-pasang: kit lengan robot 7 DOF sedia untuk digunakan dengan satu Lengan Pemimpin (Violin) dan satu Lengan Pengikut (Cello).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMampu tugas dunia sebenar: boleh digunakan untuk memahami tugas; muatan kerja 300g dan senario jangkauan 470mm disokong. Lihat Spesifikasi untuk penilaian penuh.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspensi mampan sendiri\/Button Hover: mensimulasikan pampasan graviti supaya lengan boleh melayang dan memegang sebarang kedudukan melalui butang, membolehkan pengumpulan data lebih mudah.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRangka kerja LeRobot serasi: SDK di bawah rangka kerja LeRobot Muka Memeluk untuk pengumpulan dan latihan data yang lebih mudah.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eROS2, MoveIt2 dan Isaac Sim yang disokong: terbitkan\/langgan topik dan kawalan melalui ROS2, kinematik songsang dengan MoveIt2 dan simulasi dalam Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK sumber terbuka: Pembangunan Python dan C++ disokong.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNota\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePenyesuai Kuasa TIDAK disertakan.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMemerlukan Penyesuai Kuasa 12V10A dengan penyambung XT30 atau wayar longgar untuk terminal skru x1, dan Bekalan Kuasa 300W dengan penyambung XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParameter\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003ePengikut Arm Cello\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolin Lengan Pemimpin\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVoltan Ternilai\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSuhu Operasi\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ekuasa\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDarjah Kebebasan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMuatan kerja\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750g (dengan capaian 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eT\/A\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ecapai\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSpan\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003eUntuk maklumat lanjut, sila lihat lembaran data.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolin Lengan Pemimpin\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePengikut Arm Cello\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ekiub\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003esepana Allen\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkru\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePengapit\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePembelajaran tiruan dan pembelajaran pengukuhan menggunakan rangka kerja LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eLengkapkan pengumpulan data, latihan, penggunaan dan aliran kerja simulasi. Pada peranti NVIDIA Jetson edge, mudah untuk melatih tugas memahami dan meletakkan tersuai.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTutorial: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Makmal AI NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumen\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLembaran data\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eBermula dengan StarAI Robot Arm dengan LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLANGKAH\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLengan Robot StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm 7DOF Kit Lengan Robotik – DIY atau Pra-Pasang, Kawalan Sumber Terbuka ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003e Lengan Robotik CEREBOTO OpenArm 7DOF adalah lengan robotik berskala manusia yang direka untuk universiti, makmal, permulaan dan pembuat yang serius. Dengan 7 darjah kebebasan, jangkauan lengan 633 mm, beban biasa 4.1 kg dan beban puncak 6.0 kg setiap lengan, OpenArm memberikan gerakan berketepatan tinggi, interaksi fizikal yang selamat dan alat sumber terbuka yang kaya. \u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003e Anda boleh memilih kit perkakasan DIY untuk pemasangan secara langsung, atau lengan siap guna yang telah dikalibrasi di kilang. Konfigurasi lengan tunggal, lengan ganda dan lengan kuad juga tersedia. \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003e Ciri Utama \u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003e Lengan robotik berskala manusia 7DOF \u003c\/strong\u003e – direka untuk sepadan dengan panjang lengan manusia 160–165 cm untuk manipulasi semula jadi dan teleoperasi. \u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003e Beban tinggi \u0026amp; kestabilan \u003c\/strong\u003e – beban biasa 4.1 kg, beban puncak 6.0 kg setiap lengan, dengan berat lengan ringan 5.5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eMotor boleh dipandu balik \u0026amp; struktur mematuhi\u003c\/strong\u003e – interaksi yang selamat dan lancar untuk kolaborasi manusia-robot dan tugas yang dikawal oleh daya.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003eGelung kawalan CAN-FD 1 kHz\u003c\/strong\u003e – kawalan masa nyata, latensi rendah untuk penyelidikan berprestasi tinggi dan aplikasi tahap industri.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003ePembinaan sepenuhnya logam\u003c\/strong\u003e – struktur utama aloi aluminium dan keluli tahan karat yang kukuh untuk ketegaran dan ketahanan.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003ePerkakasan \u0026amp; perisian sumber terbuka\u003c\/strong\u003e – CAD terbuka, PCB, firmware dan perisian kawalan untuk penyesuaian mendalam.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eSokongan ROS, Python dan C++\u003c\/strong\u003e – integrasi ROS rasmi serta API Python\/C++ untuk pembangunan algoritma yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eEkosistem yang kaya dan pengembangan\u003c\/strong\u003e – menyokong tangan robotik yang cekap, sarung tangan tangkapan gerakan dan asas mudah alih untuk platform robotik yang lengkap.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eSpesifikasi Teknikal\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eDarjah Kebebasan:\u003c\/strong\u003e 7 DOF setiap lengan\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eJangkauan Lengan:\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eMuatan Tipikal:\u003c\/strong\u003e 4.1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eMuatan Puncak:\u003c\/strong\u003e 6.0 kg setiap lengan\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003eBerat Lengan:\u003c\/strong\u003e kira-kira 5.5 kg setiap lengan\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eBahan:\u003c\/strong\u003e Bahagian struktur aloi aluminium dan keluli tahan karat\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eAntara Muka Kawalan:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (melalui penyesuai USB2CANFD-X2 yang disertakan pada versi lengan ganda\/kuadrupel)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eFrekuesi Kawalan:\u003c\/strong\u003e sehingga 1 kHz gelung CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eSokongan Perisian:\u003c\/strong\u003e rangka kerja ROS, API Python, API C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomik:\u003c\/strong\u003e panjang lengan sesuai untuk pengguna dengan ketinggian badan 160–165 cm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003ePerisian \u0026amp; Ekosistem Sumber Terbuka\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm adalah platform lengan robotik sumber terbuka sepenuhnya.Sumber rasmi termasuk:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eLaman web:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDokumentasi:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eVideo Tutorial:\u003c\/strong\u003e panduan YouTube rasmi untuk memulakan\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eDengan fail CAD, PCB dan firmware terbuka, anda boleh mengubah suai mekanik, elektronik dan perisian kawalan, atau memperluas lengan dengan sensor dan pengganda akhir baru untuk topik penyelidikan anda sendiri.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eSenario Aplikasi Tipikal\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm direka sebagai platform penyelidikan dan pengajaran yang serba boleh dan berketepatan tinggi untuk:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eKursus robotik universiti dan eksperimen makmal\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eInstitut penyelidikan dan projek makmal\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003ePenyelidikan pembelajaran pengukuhan dan AI berasaskan fizik\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eInteraksi manusia-robot dan kajian robot kolaboratif\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eRuang pembuat dan pasukan perkakasan sumber terbuka\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003ePlatform pendidikan dan latihan kejuruteraan\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eDengan saiz berskala manusia dan penggerakan yang mematuhi, OpenArm adalah ideal untuk manipulasi, teleoperasi, pembelajaran tiruan, robotik bantuan dan banyak lagi.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eVersi Produk \u0026dan Konfigurasi\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eVersi 1 – Kit Perkakasan DIY\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003eUntuk pengguna yang mempunyai kemahiran praktikal yang kuat dan ingin memahami dengan mendalam struktur mekanikal.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eTermasuk semua bahagian mekanikal, elektrik dan bercetak 3D; anda memasang dan mengkalibrasi lengan itu sendiri mengikut manual.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eVersi 2 – Lengan Robotik Siap\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003eUntuk institut penyelidikan, makmal, syarikat dan pendidik yang memerlukan platform plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eSepenuhnya dipasang, diselaraskan dan dikalibrasi sebelum penghantaran; sedia untuk digunakan terus dari kotak.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eKonfigurasi lengan yang tersedia (bergantung pada senarai):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eKit DIY – Lengan Tunggal\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eLengan Siap – Lengan Tunggal\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eKit DIY – Lengan Dwi\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eLengan Siap – Lengan Dwi\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eKit DIY – Lengan Quad\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eLengan Siap – Lengan Quad\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eIsi Pakej\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eSetiap kit OpenArm atau sistem siap biasanya termasuk:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eKomponen struktur utama aloi aluminium dan keluli tahan karat\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eMotor, papan pemacu, bekalan kuasa dan kabel\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003eBahagian bercetak 3D dan set skru\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eVersi dual-arm dan quad-arm:\u003c\/strong\u003e satu peranti \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e yang serasi dengan BOM rasmi (CEREBOTO adalah ejen domestik yang sah) untuk komunikasi PC-ke-CAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eSokongan Sambungan Perkakasan\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm menyokong pelbagai tambahan perkakasan (dijual secara berasingan), membolehkan anda membina sistem robotik yang lengkap:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eTangan robotik yang cekap\u003c\/strong\u003e – untuk penyelidikan manipulasi halus dan penggenggaman.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eSet sarung tangan tangkapan gerakan\u003c\/strong\u003e – untuk teleoperasi intuitif dan pembelajaran imitasi.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eAsas mudah alih\u003c\/strong\u003e – untuk menjadikan OpenArm sebagai platform manipulasi mudah alih.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eSoalan Lazim\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eQ: Bolehkah lengan robot digunakan dengan segera?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Versi lengan siap sedia telah diselaraskan dan dikalibrasi sepenuhnya di kilang—hanya hidupkan dan mula bekerja. Kit perkakasan DIY memerlukan anda untuk memasang dan menyediakan sistem mengikut arahan.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ: Adakah OpenArm serasi dengan ROS atau middleware lain?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Ya. OpenArm secara rasmi menyokong rangka kerja ROS, dan anda juga boleh mengawal lengan melalui API Python dan C++.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ: Siapa yang sesuai untuk produk ini?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Penyelidik universiti dan institut, makmal AI \u0026amp; robotik, kursus pengajaran, pusat latihan kejuruteraan, dan penggemar yang berpengalaman.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eRobot Lengan Cereboto OpenArm 7DOF mempunyai tujuh sendi (J1–J7) dengan julat sudut yang ditentukan. Ia berdiri setinggi 697 mm atau 773 mm, mencapai 630 mm, dan dipasang pada plat asas keluli tahan karat 190×250 mm—tebal 8 mm dengan 48 lubang M6 yang jaraknya 30 mm. Digerakkan oleh motor DM8009P, DM4340P, DM4340, dan DM4310, ia mampu mengendalikan beban 6.0 kg dengan ketepatan. Direka untuk penggunaan industri dan penyelidikan, ia mengimbangi ketahanan struktur dengan kawalan gerakan yang tepat.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"Kit DIY (Lengan Tunggal) – Pemasangan Sendiri","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Lengan Selesai (Lengan Tunggal) – Sedia Digunakan","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit DIY (Dua Lengan) – Pemasangan Sendiri","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Lengan Selesai (Lengan Dwi) – Sedia Digunakan","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit DIY (Empat Lengan) – Pemasangan Sendiri","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Lengan Siap (Empat Lengan) – Sedia Digunakan","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robotics SO-ARM100 Lengan Robotik – Kit DIY \u0026 Siap Dipasang, Eye-in-Hand 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eArm robot WowRobo Robotics SO-ARM100 adalah berdasarkan projek LeRobot sumber terbuka dari Hugging Face dan tersedia sebagai Kit DIY atau versi siap dipasang dan sedia untuk digunakan. Ia menyokong konfigurasi eye-in-hand dengan kamera 2MP (termasuk dalam pakej terpilih) dan datang dalam pelbagai warna standard. Edisi Kolektor berwarna putih (Model Tribute Logo) juga ditunjukkan, telah dipasang terlebih dahulu.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlatform LeRobot SO-ARM100 sumber terbuka; secara rasmi disyorkan oleh Hugging Face (seperti yang ditunjukkan).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDua pilihan: Kit DIY atau Versi Siap Dipasang.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenglihatan eye-in-hand dengan kamera 2MP (bergantung kepada pakej).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo Feetech ST3215-C018 12V\/30KG; 12 unit termasuk dalam pakej.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahagian bercetak PLA berkualiti tinggi dan pembungkusan buih khas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePelbagai warna tersedia: biru, hitam, oren, putih; Edisi Kolektor tersedia hanya dalam warna putih.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJenis produk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobotik Lengan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (termasuk dalam Pakej 2 dan Pakej 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 unit (semua pakej)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahagian bercetak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (termasuk dalam semua pakej)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyesuai servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 unit dalam Pakej 2 dan Pakej 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyesuai kuasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 set dalam Pakej 2 dan Pakej 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemasangan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRangka tetap berbentuk C (4 unit dalam Pakej 2 dan Pakej 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel data\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Dual-Type-C (2 kabel dalam Pakej 2 dan Pakej 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemasangan \u0026dan perkhidmatan kalibrasi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDimasukkan dalam Pakej 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePanduan satu-satu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDimasukkan dalam Pakej 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWarna standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBiru, Hitam, Jingga, Putih\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa yang Dimasukkan\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePakej 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motor Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahagian bercetak PLA berkualiti tinggi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyesuai Servo Waveshare: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDua Penyesuai Kuasa (12V5A \u0026dan 12V10A): Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRangka Tetap Bentuk C: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Kabel Data Dual-Type-C: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2MP Kamera Hands-On: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerkhidmatan pemasangan siap dan kalibrasi: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePanduan satu-satu: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePakej 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motor Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahagian bercetak PLA berkualiti tinggi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Penyesuai Servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 set Penyesuai Kuasa (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Bingkai Tetap Bentuk-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Kabel Data Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Kamera Tangan 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerkhidmatan pemasangan dan kalibrasi yang siap: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePanduan satu-satu: Tidak termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePakej 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motor Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahagian bercetak PLA berkualiti tinggi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Penyesuai Servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 set Penyesuai Kuasa (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Bingkai Tetap Bentuk-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Kabel Data Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Kamera 2MP Hands-On\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerkhidmatan pemasangan dan kalibrasi siap: Termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePanduan satu-satu: Termasuk\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eMaklumat Penghantaran\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakej 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakej 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakej 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eUntuk pertanyaan jualan atau teknikal, hubungi perkhidmatan pelanggan di \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e atau lawati \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePerlu Bantuan atau Ada Soalan?\u003c\/strong\u003e Sertai \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ekomuniti Discord\u003c\/a\u003e kami yang aktif untuk sokongan cepat dan petua pemasangan.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face mengesyorkan lengan robotik LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 Edisi Pengumpul: putih, pra-dipasang, lambang komuniti, kerajinan halus, koleksi lengan robotik yang disukai peminat dipamerkan di atas meja.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003ePelbagai warna standard tersedia untuk lengan robotik; pilihan khusus melalui perkhidmatan pelanggan. Empat varian warna dipamerkan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 menawarkan tiga pakej. Semua termasuk 12 motor dan bahagian PLA. Tahap yang lebih tinggi menambah penyesuai servo, bekalan kuasa, rangka, kabel, kamera, perkhidmatan pemasangan, dan panduan. Pakej 3 menyediakan sokongan penuh dan kalibrasi.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Hitam","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Putih","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Biru","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Jingga","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Semua Bahagian Diperlukan untuk SO-100 Dua Lengan \/ Hitam","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Semua Bahagian Diperlukan untuk SO-100 Dua Lengan \/ Putih","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Semua Bahagian Diperlukan untuk SO-100 Dua Lengan \/ Biru","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Semua Bahagian Diperlukan untuk SO-100 Dua Lengan \/ Jingga","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3A: Lengan SO-100 yang Dipasang (Standard | 1 Pemimpin + 1 Pengikut) \/ Hitam","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3A: Lengan SO-100 yang Dipasang (Standard | 1 Pemimpin + 1 Pengikut) \/ Putih","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3A: Lengan SO-100 yang Dipasang (Standard | 1 Pemimpin + 1 Pengikut) \/ Biru","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3A: Lengan SO-100 yang Dipasang (Standard | 1 Pemimpin + 1 Pengikut) \/ Jingga","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3B: SO-100 Arm Dipasang (Edisi Pengumpul – Putih + Logo | 1 Pemimpin + 1 Pengikut) \/ Putih","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robotics SO-ARM101 Kit Lengan Robotik DIY \u0026 Siap Dipasang | LeRobot Sumber Terbuka, 12 Servo ST3215","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eArm robot WowRobo SO-ARM101 adalah berdasarkan projek sumber terbuka LeRobot dari Hugging Face dan ditawarkan dalam dua pilihan: Kit DIY dan Versi Siap Dipasang. Pilih untuk membina sistem sendiri untuk pembelajaran secara praktikal, atau pilih pilihan yang telah dipasang dan dikalibrasi untuk penggunaan segera.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKit DIY\u003c\/strong\u003e: Termasuk komponen yang diperlukan untuk memasang lengan robot sendiri—sesuai untuk peminat dan hobi yang ingin belajar dengan membina dari asas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVersi Siap Dipasang\u003c\/strong\u003e: Dihantar dalam keadaan siap dipasang dan dikalibrasi. Tiada pemasangan diperlukan—buka, sediakan, dan mula meneroka robotik.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBerbasis pada tumpukan sumber terbuka LeRobot (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAvailable as DIY Kit or Fully Assembled Version to match different needs.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSet servo yang konsisten di seluruh pakej: 12 pcs servo Feetech ST3215 setiap lengan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBahagian bercetak PLA+ berkualiti tinggi termasuk dalam semua pakej.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003ePerbezaan aksesori dan perkhidmatan mengikut pakej (lihat Spesifikasi).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eKonfigurasi servo (setiap lengan)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eKandungan pakej\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePakej 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePakej 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePakej 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos Feetech ST3215 (jumlah)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahagian bercetak PLA+ berkualiti tinggi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTermasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTermasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTermasuk\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyesuai servo Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Dua penyesuai kuasa (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 set\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClamp tetap berbentuk C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Tidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m Kabel data Dual-Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 kabel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 kabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera tangan 2M piksel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePerkhidmatan pemasangan siap dan dikalibrasi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak termasuk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTermasuk\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMaklumat penghantaran\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePakej\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDimensi\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBerat sebenar\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakej 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakej 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakej 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTip Motor Servo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMotor servo adalah komponen yang mudah haus.Untuk meminimumkan waktu henti dan kelewatan penghantaran, adalah disyorkan untuk membeli 1–2 servo tambahan dengan pesanan anda—terutamanya untuk posisi lengan pengikut. Rujukan: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eservo link\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSokongan \u0026amp; Komuniti\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e Sertai \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ekomuniti Discord yang aktif\u003c\/a\u003e untuk tips penyediaan dan bantuan daripada robotik lain. Untuk bantuan pesanan atau teknikal, hubungi perkhidmatan pelanggan di https:\/\/rcdrone.top\/ atau emel support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 menawarkan tiga pakej dengan penyertaan yang berbeza: servo, bahagian bercetak, penyesuai, kabel, pengapit, kamera, dan perkhidmatan pemasangan. Pakej 3 menyediakan pemasangan dan kalibrasi penuh; yang lain memerlukan pemasangan sendiri dengan komponen separa yang disertakan.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Hitam","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Putih","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Biru","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 1: Bahagian Cetak dan 12 Servo \/ Jingga","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Kit Tidak Dipasang untuk Lengan SO-101 (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Hitam","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Kit Tidak Dipasang untuk Lengan SO-101 (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Putih","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Kit Tidak Dipasang untuk Lengan SO-101 (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Biru","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: Kit Tidak Dipasang untuk Lengan SO-101 (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Jingga","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3: SO-101 Lengan yang Dipasang (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Hitam","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3: SO-101 Lengan yang Dipasang (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Putih","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3: SO-101 Lengan yang Dipasang (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Biru","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3: SO-101 Lengan yang Dipasang (1 Pemimpin + 1 Pengikut + 1 kamera) \/ Jingga","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 Kit Robot Rumah Bergerak Dual-Lengan – AI Terbuka Sumber \u0026 Platform STEM","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 adalah kit robot rumah bergerak dengan dua lengan yang sumber terbuka, direka untuk menjadikan AI yang terwujud berpatutan dan praktikal. Dibina dengan bahagian yang dicetak 3D dan perkakasan modular, ia adalah ideal untuk demonstrasi, pendidikan STEM dan penyelidikan terkini dalam robotik, VLA dan pembelajaran pengukuhan. WowRobo menyediakan kit perkakasan lengkap dan sokongan pembuatan, sementara laman projek rasmi (xlerobot.readthedocs.io) menawarkan dokumentasi terperinci dan contoh.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eVideo pemasangan perkakasan langkah demi langkah:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003eSiapa XLeRobot Untuk?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003ePermulaan yang memerlukan platform modular berharga rendah untuk prototaip produk yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003ePembuat DIY yang ingin membina robot rumah bergerak sebenar pertama mereka.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003ePendidik STEM yang membawa lengan robot sebenar dan AI yang terwujud ke dalam bilik darjah dan bengkel.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003ePelajar universiti dan penyelidik yang mencari platform fizikal yang berpatutan untuk eksperimen robotik\/AI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eMakmal robotik universiti yang menterjemahkan algoritma VLA dan RL ke dalam aplikasi dunia nyata yang berpusatkan manusia.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eNota Penting Sebelum Membeli\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eInteligens yang terwujud untuk robot rumah masih merupakan teknologi yang sedang berkembang dan belum dapat memberikan pengurusan rumah yang sepenuhnya autonomi. XLeRobot adalah \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eplatform pembangunan AI terbenam dengan dua lengan yang serba boleh\u003c\/strong\u003e, bukan peranti pengguna yang boleh digunakan terus.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003ePembeli harus mempunyai pengalaman asas dengan Linux (Ubuntu), pembangunan macOS, GitHub dan Python. Pemula boleh memulakan dalam masa kira-kira seminggu menggunakan tutorial dalam talian dan pembantu AI, tetapi kami sangat mengesyorkan membaca dokumentasi rasmi dan mencuba demo simulasi ManiSkill di laman web XLeRobot sebelum membuat pesanan.Jika anda belum pernah menggunakan Ubuntu, anda boleh mengikuti tutorial komuniti untuk memasangnya sebagai sistem dual-boot pada PC Windows anda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003ePeranti Kawalan (Tidak Termasuk)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eKit ini tidak\u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e termasuk sebarang peranti kawalan. Laman web rasmi XLeRobot menyediakan contoh kod kawalan untuk:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003ePapan Kekunci\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003ePengawal permainan Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eJoy-Con Nintendo Switch\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eAnda juga boleh menggunakan sistem kawalan lengan master–follower rasmi Hugging Face (lengan master dibeli secara berasingan). Sila pilih dan beli pengawal anda sendiri mengikut keperluan anda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eBekalan Kuasa dan Troli (Tidak Termasuk)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eTiada bateri atau bank kuasa yang disertakan.Kami mengesyorkan bank kuasa USB-C berkuasa tinggi atau bekalan kuasa mudah alih dengan \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003esekurang-kurangnya dua port Type-C\u003c\/strong\u003e, masing-masing menyokong \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003e65 W pengecasan pantas atau lebih\u003c\/strong\u003e, dan \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003ejumlah output 140 W atau lebih\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003eUntuk asas mudah alih, disyorkan untuk membeli \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003etroli besar IKEA Råskog\u003c\/strong\u003e asal untuk memastikan keserasian mekanikal dengan perkakasan XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003ePeranti Pengkomputeran (Tidak Termasuk)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eKit ini tidak termasuk sebarang peranti pengkomputeran.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003ePembangun tipikal boleh menggunakan komputer riba mereka sendiri (GPU diskret NVIDIA RTX siri 30 atau lebih baik disyorkan) untuk menjalankan visi lanjutan, inferens VLA dan algoritma RL.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003ePengguna lanjutan mungkin memilih Raspberry Pi, papan dev ARM domestik, atau modul pengkomputeran berdiri sendiri seperti \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e atau \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.Dalam kes ini, anda bertanggungjawab untuk pemasangan OS, konfigurasi dan menyediakan kuasa yang stabil kepada perkakasan pengkomputeran.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003ePilihan Pakej \u0026dan Kandungan\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePakej 1: Robot Dwi-Lengan XLeRobot (Kit Dipasang)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003ePenghimpun lengan SO-ARM101 ×2 (servo tork tinggi 12 V, penggenggam yang ditingkatkan TPU, lengan dan kabel data)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eModul kamera 2 MP ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eBekalan kuasa 12 V \/ 8 A ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eServo 12 V \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePakej 2: Pengembangan Pangkalan XLeRobot (Kit Tidak Dipasang)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003eRoda universal 85 mm + penyambung ×3 set\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eModul kamera 2 MP ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eSet lengkap bahagian bercetak 3D PLA berkualiti tinggi, skru, tempat skru, pendawaian dan pengikat\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePakej 3: Kombinasi – Dwi-Lengan + Pengembangan Pangkalan (Pakej 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eTermasuk \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003esemua item dari Pakej 1 dan Pakej 2\u003c\/strong\u003e dengan diskaun bundle\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Pakej tidak \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003etermasuk\u003c\/strong\u003e troli IKEA, Raspberry Pi, bateri, atau Intel RealSense (atau kamera kedalaman lain).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eDengan tumpukan perisian sumber terbuka, reka bentuk lengan ganda modular dan asas mudah alih yang boleh diperluas, WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 adalah platform yang ideal untuk sesiapa yang serius tentang AI yang terwujud, manipulasi mudah alih dan robotik rumah generasi akan datang.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pakej 1: XLeRobot Robot Dwi-Lengan (Kit Dipasang)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 2: XLeRobot Base Expansion (Kits Tidak Dipasang)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakej 3: Combo – Dwi-Lengan + Pengembangan Asas (Pakej 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Lengan Robot, Lengan Robotik Desktop 6-DOF + Penggenggam, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    Pelayar anda tidak menyokong tag video.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eGambaran\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eRobot lengan ROBSTRIDE Edulite A3 adalah platform lengan robot desktop 6-DOF + pengapit yang direka untuk pembangunan ROS2 \/ Python, perancangan gerakan, dan pengajaran interaktif. Ia menyokong kawalan hibrid kuasa-posisi \/ kawalan posisi, komunikasi pemacu CAN 2.0 (1Mbps), dan pengajaran seret yang dikompensasi graviti untuk manipulasi yang lancar dan tepat.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRangka kerja sistem:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtokol pemacu:\u003c\/strong\u003e Protokol CAN 2.0 proprietari Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKawalan gerakan:\u003c\/strong\u003e Perancangan trajektori S-curve 7-segmen + umpan ke hadapan kelajuan + penapisan rendah pelbagai peringkat untuk gerakan yang lancar dan mengurangkan kejutan \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePenggantian graviti:\u003c\/strong\u003e Penggantian graviti berdasarkan dinamik Pinocchio; model dinamik lengkap berdasarkan RNEA; menyokong kalibrasi parameter inersia automatik (12 parameter, R2  \u0026gt; 0.99) untuk pengajaran seret yang tepat \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMod operasi:\u003c\/strong\u003e Kawalan masa nyata Cartesian pengawal Xbox (50 Hz \/ 5-kelajuan boleh ubah); teleoperasi master-slave (satu-ke-banyak \/ banyak-ke-banyak) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerlindungan keselamatan:\u003c\/strong\u003e Pengesanan singulariti dan pemulihan automatik; perlindungan had lembut dan keras sendi; pengesanan perlanggaran diri dan perlanggaran persekitaran \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFungsi tahap tinggi:\u003c\/strong\u003e Perancangan gerakan MoveIt2 dan penghindaran halangan; antara muka kawalan visualisasi berasaskan web \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMod tork sifar:\u003c\/strong\u003e Pengajaran seret yang dikompensasi graviti dan teleoperasi master-slave tork sifar tulen; pelarasan redaman sendi bebas \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRantaian alat:\u003c\/strong\u003e Konfigurasi persekitaran dengan satu klik; kalibrasi inersia automatik; visualisasi jauh Foxglove (frekuensi kawalan 200 Hz); penukaran tanpa henti antara simulasi dan robot sebenar; pengganti akhir yang boleh disesuaikan \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParameter\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eNilai\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNama Produk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eJenis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e6-DOF lengan robot desktop + penjepit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eRangka Kerja Sistem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtokol Pemanduan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eLingzu Times proprietary CAN 2.0 protokol (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotor Pemandu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotor RobStride00, motor EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMod Kawalan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKawalan hibrid daya-posisi \/ Kawalan posisi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKapaciti Beban (tidak termasuk pengapit)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eDijadualkan 500g, puncak 1kg (postur standard)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eJangkauan Maksimum\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCiri Utama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKawalan gerakan berketepatan tinggi sumber terbuka: perancangan trajektori S-curve 7-segmen + umpan had laju + penapisan rendah pelbagai peringkat untuk gerakan yang lancar dan tanpa kejutan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKompenasi Graviti\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKompenasi graviti berdasarkan dinamik Pinocchio, model dinamik lengkap berdasarkan RNEA, menyokong kalibrasi parameter inersia automatik (12 parameter, R2 \u0026gt; 0.99), membolehkan pengajaran seret yang tepat\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMod Operasi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePengawalan ruang Cartesian dengan pengawal Xbox secara masa nyata (50Hz \/ 5-kelajuan boleh ubah), teleoperasi master-slave (satu-ke-banyak \/ banyak-ke-banyak)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePerlindungan Keselamatan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePengesanan singulariti dan pemulihan automatik, perlindungan had lembut dan keras sendi, pengesanan perlanggaran diri dan perlanggaran persekitaran\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFungsi Tinggi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePerancangan gerakan MoveIt2 dan penghindaran halangan, antara muka kawalan visual berasaskan web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMod Tork Sifar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMenyokong pengajaran seret yang dikompensasi graviti dan teleoperasi master-slave tork sifar tulen; pelarasan redaman sendi yang bebas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eRantaian Alat\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKonfigurasi persekitaran satu klik, kalibrasi inersia automatik, visualisasi jauh Foxglove (frekuensi kawalan 200 Hz), sokongan untuk pertukaran tanpa henti antara simulasi dan robot sebenar, pemegang akhir yang boleh disesuaikan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eManual\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTi5 Arm Series - Manual Produk (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUntuk sokongan pra-jualan dan integrasi untuk lengan robot Edulite A3, hubungi support@rcdrone.top or lawati https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eSebuah lengan robot desktop 6-DOF yang kompak + platform penggenggam dibina untuk pembangunan ROS2\/Python, perancangan gerakan, dan pengajaran secara praktikal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eDireka untuk makmal dan bilik darjah, dengan asas yang stabil dan penggenggam terintegrasi untuk demonstrasi dan projek manipulasi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Aktuasi","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT AI Kit Lengan Robotik Model Besar untuk Raspberry Pi 5, ROS2 Humble, Python3, Kamera USB","description":"\u003ch2\u003eGambaran Keseluruhan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm adalah kit lengan robotik desktop yang direka untuk pembangunan ROS2 dan pembelajaran visi AI pada Raspberry Pi 5. Ia menggabungkan lengan robotik 6-DOF dengan kamera USB untuk pemahaman berasaskan visi, penjejakan, dan aplikasi AI interaktif, dan menyokong pengaturcaraan dengan Python3, OpenCV, dan ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble dinyatakan).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIa menyokong kawalan merentas platform termasuk APP mudah alih (iOS\/Android), kawalan komputer hos PC, kawalan pengawal\/pemegang, dan pengaturcaraan berasaskan web JupyterLab.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVideo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri-ciri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 darjah kebebasan\u003c\/strong\u003e dengan integrasi kamera + lengan robotik (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFungsi model AI besar\u003c\/strong\u003e (seperti yang diterangkan): gabungan multimodal, dialog pertuturan semula jadi, pemahaman semantik teks, pemahaman adegan visual, dan pangkalan pengetahuan RAG yang boleh diskalakan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraksi visi AI\u003c\/strong\u003e: penjejakan pengenalan warna, penjejakan objek, interaksi berkaitan isyarat, demonstrasi menggenggam\/mengasingkan, dan banyak lagi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack pembangunan ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (dinyatakan sebagai “ROS2 Humble” dan “Docker+ROS2 Humble”), dengan perancangan gerakan MoveIt dan simulasi robot RViz disenaraikan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRangka kerja algoritma disenaraikan\u003c\/strong\u003e: algoritma kinematik songsang, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; pecutan TensorRT disebut untuk inferens masa nyata pada tahap milisaat.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReka bentuk perkakasan mesra pengguna\u003c\/strong\u003e: paparan OLED untuk alamat IP dan maklumat CPU Raspberry Pi; casis dengan cawan sedutan untuk kestabilan; penyesuai 12V 5A untuk kuasa berterusan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKebolehkembangan\u003c\/strong\u003e: papan pengembangan dinyatakan sebagai serasi dengan Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, dan Micro:bit; antara muka yang disediakan termasuk 6 bus-servo + 6 PWM-servo, penerima pengawal tanpa wayar, modul WiFi\/Bluetooth, I2C, dan antara muka modul ultrasonik.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Model Besar Lengan Robotik Visual\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDarjah kebebasan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJarak lengan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePembuka-penutup gripper\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKetepatan kedudukan berulang\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJenis struktur\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruktur lengan robotik tradisional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKamera USB HD (a 0.Kamera 3MP dinyatakan dalam teks tutorial yang disediakan)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensi visual\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImej 2D satah\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModul suara model AI besar + pembesar suara (disenaraikan dalam jadual cadangan\/spesifikasi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePaparan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFungsi yang disenaraikan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKawalan interkoneksi; Perancangan gerakan MoveIt; Simulasi robot RViz; Interaksi visual 2D; interaksi suara; model AI besar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (disenaraikan dalam bahan produk)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64-bit, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (teks jadual perbandingan)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; Sokongan OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; Sokongan OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemori\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Antara muka UART khusus (3 pin JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Tiada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntara muka kipas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Kawalan PWM dan Maklum Balas tacho (4 pin JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Tiada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntara muka USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB Menyokong 5Gbps Berjalan serentak; 2xUSB2.0 (kedudukan adalah simetri kepada PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntara muka CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane Kamera MIPI Atau Paparan\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane Kamera MIPI port 15pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntara muka DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Antara muka penghantaran dua hala port 22pin\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane Paparan MIPI port 15pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKedua-duanya: 2 port micro HDMI\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: Boleh menyokong saluran dua 4Kp60 dan HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Boleh menyokong saluran tunggal 4Kp60 atau saluran dua 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS antara muka PCIe2.0X1 penyambung FPC\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Tiada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntara muka audio dan video\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Tiada (Sediakan 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Ya\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInput kuasa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC melalui antara muka USB-C (menyokong PD); 5V\/5A DC melalui antara muka GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC melalui antara muka USB-C (PD tidak disokong); 5V\/3A DC melalui antara muka GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAntara muka lain\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE melalui POEHAT baru yang berasingan (lokasi port rangkaian berubah)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE melalui POE HAT yang berasingan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePerbezaan konfigurasi ROS (Versi Standard vs Versi Superior)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModul suara model besar AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePermainan Model Besar AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteraksi Visual AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: ✓\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistem ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisyorkan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: Sesuai untuk mempelajari fungsi penglihatan AI\u003cbr\u003eSuperior: Sesuai untuk mempelajari model AI besar, interaksi suara AI, dan aplikasi fungsi penglihatan AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eApa Yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLengan robotik yang dipasang\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeta bercetak warna yang sepadan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 blok warna berbeza\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGamepad PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKad TF dengan sistem imej\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eYahboom HAT penyejuk khas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenyesuai kuasa 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNota: Nota demonstrasi menunjukkan \"Tong sampah adalah alat peraga paparan dan tidak termasuk dalam senarai penghantaran.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFungsi visi AI dan contoh permainan yang disenaraikan: pengenalan isyarat, pengenalan warna, penentuan kedudukan visual, pengasingan sampah, permainan tangkap, penjejakan wajah, dan penyusunan blok bangunan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFungsi interaktif visi AI yang diterangkan: penjejakan pengenalan warna; permainan tangkap (pengenalan kawasan peta); menangkap blok warna; interaksi warna; pengasingan sampah; penyusunan blok warna.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContoh aplikasi model besar multimodal yang disenaraikan: analisis video; kawalan gerakan arahan panjang; pengendalian pintar; pengasingan ruang 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKawalan simulasi MoveIt dan perancangan trajektori (dengan pengesanan perlanggaran dan cengkaman ruang) disenaraikan untuk pengesahan persekitaran maya.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLatihan model pembelajaran mendalam disokong; nota menunjukkan latihan model perlu dilakukan oleh pengguna.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePanduan\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial Yahboom DOFBOT-Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUntuk soalan pra-jualan, pemilihan versi kit, atau sokongan teknikal, hubungi support@rcdrone.top or lawati https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT menggabungkan lengan robotik 6-DOF dan kamera USB untuk projek visi Raspberry Pi 5, demo menggenggam, dan pembangunan ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003ePelbagai pilihan kawalan dan demo algoritma terbina membantu anda bergerak dari kawalan servo asas ke interaksi visi dan aliran kerja AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eDireka sekitar kuasa pengkomputeran Raspberry Pi 5 untuk ROS2 Humble, Python3, dan aliran kerja inferens visi masa nyata.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eDemo spatial Quasi-3D menghubungkan persepsi kamera dengan gerakan lengan untuk aplikasi kecerdasan terwujud.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eDemo multimodal merangkumi kawalan gerakan perintah panjang, pengendalian pintar, dan tugas penyortiran yang didorong oleh visi dan arahan.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eGunakan tugasan terbina dalam seperti penjejakan visual, pengisihan warna, dan inferens niat untuk prototaip logik robotik interaktif anda sendiri.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eInteraksi visi gaya OpenCV termasuk pengenalan warna, penjejakan, dan rutin menggenggam untuk pembelajaran praktikal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe dan contoh latihan dipadankan dengan kinematik songsang supaya hasil visi diterjemahkan kepada pergerakan sendi yang tepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eKembangkan dan sahkan pergerakan dengan MoveIt dan RViz sebelum menjalankan trajektori pada lengan fizikal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003ePilihan kawalan merentas platform termasuk aplikasi mudah alih, kawalan hos PC, dan alat kawalan jauh berwayar USB, bersama sokongan ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eTata letak sendi 6-DOF (J1–J6) menyokong laluan pick-and-place yang fleksibel dan interaksi berpandukan kamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003ePerkakasan boleh dikembangkan termasuk papan kawalan lengan, servo bas, modul suara pilihan dan pembesar suara, serta pemasangan Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003ePapan pengembangan lengan robotik DOFBOT menggunakan susun atur port berlabel dan sokongan servo bas bersiri untuk membantu memudahkan pendawaian dan penyediaan kawalan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eKamera USB dipasang pada lengan robotik dan termasuk sudut pandangan 110° dengan resolusi 480p pada 30fps, bersama dengan modul suara AI (versi unggul) yang menampilkan papan, pembesar suara, dan pendawaian.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eRepositori tutorial DOFBOT-Pi Yahboom menyediakan pautan tutorial dan sehingga 200+ kursus berstruktur untuk mempelajari lengan robotik DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eSukatan pelajaran kursus DOFBOT menggariskan pelajaran langkah demi langkah yang merangkumi penyediaan Raspberry Pi, ROS2 Humble, pengaturcaraan Python, dan projek penglihatan berasaskan kamera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eFolder kod sumber terbuka dan tutorial video langkah demi langkah membantu anda menyediakan dan memprogram lengan robotik DOFBOT dalam Python dan ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT termasuk susun atur dimensi terperinci dan spesifikasi utama untuk membantu merancang ruang pemasangan dan integrasi sistem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT termasuk lengan robotik yang dipasang, kamera USB, papan pengembangan, paparan OLED, kabel, penyesuai kuasa, alat, dan manual, dengan aksesori pilihan disenaraikan secara berasingan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eSet aksesori Raspberry Pi 5 termasuk kad TF 64GB dengan pembaca, penyejuk aktif, papan pengembangan kuasa, kabel komunikasi I2C, dan papan penyesuai kuasa dwi Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard \/ tanpa RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Unggul \/ tanpa RPi","offer_id":53125973606624,"sku":"6000200971-5","price":424.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Unggul \/ RPi-4GB","offer_id":53125973639392,"sku":"6000200971-6","price":717.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Unggul \/ RPi-8GB","offer_id":53125973672160,"sku":"6000200971-7","price":810.63,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Unggul \/ RPi-16GB","offer_id":53125973704928,"sku":"6000200971-8","price":904.23,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/DOFBOT-PI-_1.jpg?v=1782029696"},{"product_id":"yahboom-dofbot-pro-robotic-arm","title":"DOFBOT Pro Lengan Robotik 6-DOF 3D Penglihatan Kedalaman untuk Jetson Nano 4GB \/ Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT PRO adalah lengan robot 3D AI tahap desktop \u003cstrong\u003erobotic arm\u003c\/strong\u003e yang direka untuk pendidikan dan pembangunan ROS. Ia menggabungkan struktur sendi gerakan 6-DOF, kamera kedalaman 3D, dan papan kawalan siri NVIDIA Jetson untuk menyederhanakan kawalan gerakan yang kompleks melalui ROS, kinematik maju\/terbalik, dan persepsi visual untuk pengenalan ruang 3D, penjejakan, dan penggenggaman.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVideo\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKeserasian platform Jetson:\u003c\/strong\u003e serasi dengan papan kawalan Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER; latihan model dipercepat GPU dan pembangunan Python disokong.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePengenalan awan titik kedalaman 3D:\u003c\/strong\u003e pengesanan gabungan RGB + kedalaman (RGB+D) untuk penentuan kedudukan 3D, penjejakan, dan tugas penggenggaman.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerancangan dan simulasi gerakan ROS:\u003c\/strong\u003e menyokong perancangan gerakan MoveIt dan simulasi robot RViz; menyokong interaksi visual 2D dan 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruktur aloi aluminium 6-DOF:\u003c\/strong\u003e badan aloi aluminium yang diproses dengan ketepatan; servo berketepatan tinggi untuk gerakan pelbagai paksi yang lancar. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePengawalan pelbagai platform:\u003c\/strong\u003e menyokong kawalan aplikasi (Android\/iOS), kawalan pemegang tanpa wayar, dan kawalan halaman web PC. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKonsep multimodal \/ model besar (seperti yang disediakan):\u003c\/strong\u003e Model Bahasa Besar, Model Suara Besar, Model Visual Besar; termasuk Pangkalan Pengetahuan RAG yang Boleh Diskala dan deskripsi “Arsitektur Penalaran Maklum Balas Dinamik Dwi-Modal”. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRangka kerja algoritma yang disenaraikan:\u003c\/strong\u003e algoritma kinematik songsang, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUntuk pemilihan produk dan sokongan teknikal, hubungi \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e atau emel  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (sistem lengan robotik)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePengawal utama\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDarjah kebebasan\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eJarak lengan\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGripper buka-tutup\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKetepatan penempatan yang boleh diulang\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eJenis struktur\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eStruktur lengan robotik tradisional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKamera\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDABAI DCW2 Kamera kedalaman \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensi visual\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImej 3D dengan maklumat jarak kedalaman\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSuara\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eModul suara model besar AI + pembesar suara\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePaparan\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-inch paparan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFungsi\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eKawalan interkoneksi; Perancangan gerakan MoveIt; Simulasi robot RViz; Interaksi visual 2D; Interaksi visual 3D; Model besar AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePenentuan kedudukan (seperti yang diterangkan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eAI terbenam \/ model besar AI \/ lengan robotik visual kedalaman 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eKonfigurasi Lengan Robot ROS (seperti yang disenaraikan)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersi\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersi Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersi Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePapan kawalan\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModul Suara\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSemua versi termasuk modul suara model besar AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKamera Kedalaman\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 Kamera Kedalaman \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePaparan\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.1-inci skrin sentuh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCadangan Pemilihan Pengawal (spesifikasi papan Jetson ditunjukkan)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKuasa pengkomputeran\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePemproses Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6-core NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 8-core NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 CPU 64-bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell 128-core\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU dengan seni bina NVIDIA Ampere 512-core dengan 16 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU dengan seni bina NVIDIA Ampere 1024-core dengan 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU dengan seni bina NVIDIA Ampere 1024-core dengan 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU dengan seni bina NVIDIA Ampere 1024-core dengan 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemori\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePenyimpanan\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKuasa\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersi Sistem ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePerbezaan Operasi Fungsi (hasil yang diukur ditunjukkan)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersi\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePermulaan robot (masa permulaan program)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePengesanan wajah 2D (masa permulaan program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePengenalan isyarat 2D menangkap blok (masa permulaan program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePengenalan trajektori hujung jari 2D (masa permulaan program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (masa mula program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePengenalan dan pengasingan sampah 3D-Yolo (masa mula program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePenyortiran jarak kod mesin isyarat 3D-Mediapipe (masa mula program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePenjejakan 3D untuk mengambil blok warna (masa mula program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModel besar AI untuk penyortiran objek (masa mula program \/ bingkai program berjalan)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003ePengesanan dan pengambilan visi 3D; persepsi spatial; penjejakan objek; pengisihan 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePengukuran kedalaman (pengukuran jarak), pengenalan bentuk, pengukuran ketinggian, pengukuran isipadu\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePemosisian dan penjejakan visi kedalaman; penjejakan dan pengambilan spatial 3D; pengenalan awan titik 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteraksi visual berkuasa AI: pengisihan dan pengendalian pintar, pengenalan warna, penjejakan dinamik, pengisihan sampah, penjejakan, pengambilan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAliran kerja multimodal yang diterangkan: analisis video, kawalan gerakan arahan panjang, pengisihan ketinggian yang tidak normal, inferens niat (pangkalan pengetahuan RAG), algoritma penjejakan objek KCF, tugas pengenalan berasaskan YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDimensi objek contoh ditunjukkan untuk demonstrasi pengukuran isipadu: 30*30*30mm Kubus, 30*30*30mm Silinder, 30*30*60mm Silinder.Contoh lapisan jarak yang ditunjukkan termasuk 240.0mm dan 190.0mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManual\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePautan tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eBandingkan pilihan lengan robot desktop yang popular dengan cepat, termasuk darjah kebebasan, jangkauan, julat penggenggam, dan platform kawalan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eSatu gambaran spesifikasi cepat membantu memilih model yang tepat untuk pembelajaran ROS, simulasi, dan tugas penglihatan asas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO menggabungkan lengan 6-DOF, pengesanan kedalaman RGB+D, dan keserasian Jetson untuk persepsi 3D dan pembangunan penggenggaman.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eButiran konfigurasi alternatif disediakan untuk pengguna yang memerlukan struktur lengan dan persediaan kamera yang berbeza.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eDibina untuk pendidikan dan pembangunan ROS, kit ini menggabungkan lengan 6-DOF yang padat dengan penglihatan kedalaman dan persediaan gaya desktop yang terintegrasi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eDireka untuk perancangan gerakan dan aliran persepsi seperti kinematik, pengenalan sasaran, penjejakan, dan penggenggaman dalam ruang 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eModul utama merangkumi persepsi kedalaman, konsep interaksi AI, dan rangka kerja perisian yang digunakan dalam saluran robotik biasa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eSorotan perkakasan dan perisian merangkum apa yang termasuk untuk membina demo visi + ROS dan eksperimen bilik darjah.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003ePelbagai pilihan papan Jetson membantu skala dari prototaip peringkat permulaan ke beban kerja AI berprestasi tinggi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eGunakan matriks konfigurasi untuk memadankan papan pengawal dan set ciri dengan keperluan projek ROS anda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eVisi kedalaman menambah pemahaman yang peka terhadap jarak untuk penentuan kedudukan, pengenalan, dan perancangan penggenggaman yang lebih boleh dipercayai berbanding 2D sahaja.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eKalibrasi kamera-lengan menyokong tugas seperti pengenalan awan titik dan pengukuran berasaskan kedalaman untuk interaksi ruang 3D.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eKonsep interaksi multimodal merangkumi teks, suara, dan kemampuan penglihatan untuk membina aliran kerja manusia-robot yang lebih kaya.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003eContoh aplikasi memberi tumpuan kepada tingkah laku pengasingan dan pengendalian yang menggabungkan persepsi dengan kawalan berasaskan arahan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003eDemos praktikal mempamerkan tugas penjejakan, pengasingan, dan pemilihan tindakan yang dibina berdasarkan logik penglihatan dan interaksi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eAktiviti gaya cabaran interaktif menyediakan senario yang mudah didekati untuk menguji persepsi, penaakulan, dan gelung kawalan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003eContoh pengenalan penglihatan merangkumi penjejakan berasaskan warna, pengasingan blok, permainan interaktif, dan penumpukan berasaskan label.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eNota latihan dan lengkung prestasi menggariskan arah aliran kerja pembelajaran mendalam yang termasuk untuk tugas pengesanan objek.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro menyokong interaksi isyarat berasaskan MediaPipe, kinematik maju\/terbalik, dan kawalan simulasi MoveIt untuk aliran kerja penyediaan dan pembangunan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro menyokong simulasi kinematik MoveIt dengan perancangan trajektori, pengesanan perlanggaran, dan aliran kerja ROS\/ROS2 (Humble) untuk kawalan gerakan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro menyokong kawalan aplikasi, kawalan web, dan alat kawalan jauh tanpa wayar USB, dengan susun atur sendi 6-DOF yang dilabel J1–J6 untuk penyediaan dan perancangan pergerakan yang tepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro 6-DOF lengan robot menggabungkan papan kawalan berasaskan Jetson dengan kamera kedalaman DaBai DCW2 dan servo bas siri pintar untuk projek gerakan berpandukan visi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003ePenyediaan DOFBOT Pro termasuk susun atur papan pengembangan lengan robot dan menyokong tambahan seperti modul suara dan skrin sentuh 10.1 inci untuk kawalan.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003eGaris besar kursus DOFBOT-PRO memecahkan modul latihan dan matlamat pembelajaran untuk membantu merancang langkah penyediaan dan pembangunan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro termasuk kod sumber terbuka yang teratur dan folder tutorial langkah demi langkah yang merangkumi penjejakan visual 2D\/3D, pengasingan dan penggenggaman, serta aliran kerja kamera kedalaman.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro termasuk tutorial video yang boleh dimuat turun, bahan pembelajaran ROS2, fail model 3D, dan kod Python sumber terbuka untuk pembangunan pada papan Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eGambaran dimensi dan tinjauan spesifikasi membantu anda merancang ruang pemasangan dan integrasi sistem untuk lengan robotik DOFBOT Pro 6-DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT Pro termasuk lengan robotik dengan set aksesori standard seperti perkakasan pengawal, kabel kuasa dan data, serta alat asas untuk pemasangan dan penyediaan.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-Tanpa \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Tanpa \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Tanpa \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Tanpa \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705637088,"sku":"3000200927-4","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Tanpa \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705669856,"sku":"3000200927-5","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Dengan \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705702624,"sku":"3000200927-6","price":867.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Dengan \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705735392,"sku":"3000200927-7","price":1143.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Dengan \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705768160,"sku":"3000200927-8","price":1215.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Dengan \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705800928,"sku":"3000200927-9","price":1599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Dengan \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705833696,"sku":"3000200927-10","price":1995.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705866464,"sku":"3000200927-11","price":723.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705899232,"sku":"3000200927-12","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705932000,"sku":"3000200927-13","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705964768,"sku":"3000200927-14","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-without \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705997536,"sku":"3000200927-15","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135706030304,"sku":"3000200927-16","price":987.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135706063072,"sku":"3000200927-17","price":1263.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135706095840,"sku":"3000200927-18","price":1335.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135706128608,"sku":"3000200927-19","price":1719.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135706161376,"sku":"3000200927-20","price":2115.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/DOFBOT_Pro_AI_LLM_3D_robotic_arm_4.jpg?v=1782123964"},{"product_id":"yahboom-dofbot-se-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT SE 6DOF Lengan Robot Versi Mesin Maya, Kit Model Besar AI Visi Python ROS2 Humble","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE adalah model besar AI visi \u003cstrong\u003elengan robot\u003c\/strong\u003e (versi mesin maya) dari Yahboom. Ia adalah lengan robot desktop 6 DOF yang menghasilkan keputusan kawalan pada mesin maya di sisi PC dan menggerakkan sendi melalui pengawal STM32. Sistem ini direka berdasarkan ROS2 untuk menyokong kinematik (ke hadapan\/terbalik), perancangan gerakan, simulasi MoveIt, dan pengesanan perlanggaran, sambil juga membolehkan interaksi visi AI untuk tugas seperti pengesanan warna dan pengambilan objek.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKawalan utama mesin maya PC\u003c\/strong\u003e: menggunakan mesin maya PC untuk menggantikan papan pembangunan ARM; \u003cstrong\u003eMac tidak disokong\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePembangunan ROS2\u003c\/strong\u003e: sistem kawalan robot ROS2 (imej menunjukkan \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), menyokong perancangan gerakan, simulasi, dan aliran kerja berkaitan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKawalan servo bas siri 6 DOF\u003c\/strong\u003e: kawalan terintegrasi untuk gerakan pelbagai sendi dan pengambilan.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraksi visi AI\u003c\/strong\u003e: pesawat visi 2D dengan fungsi seperti pengenalan\/penjejakan\/penangkapan warna dan pengenalan isyarat.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraksi model besar AI (ketersediaan ciri bergantung pada versi)\u003c\/strong\u003e: imej menerangkan keupayaan multimodal (teks\/ suara\/ visi) termasuk pangkalan pengetahuan RAG yang boleh diskala, dialog suara semula jadi, dan pemahaman adegan visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePelbagai kaedah kawalan\u003c\/strong\u003e: teks menyatakan aplikasi mudah alih, pemegang tanpa wayar, dan kawalan perisian PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (versi mesin maya)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePengawal utama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMesin maya PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDarjah kebebasan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJarak lengan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSudut buka-tutup pengapit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKetepatan penempatan yang boleh diulang\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJenis struktur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruktur lengan robot tradisional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKamera HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensi visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImej 2D pesawat\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModul suara model besar AI + pembesar suara\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFungsi (teks imej)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKawalan interkoneksi; Perancangan gerakan MoveIt; Simulasi robot Rviz; Interaksi visual 2D; interaksi suara; model besar AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemosisian (teks imej)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersi mesin maya lengan robot model besar AI tahap permulaan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistem ROS (teks imej)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota resolusi kamera:\u003c\/strong\u003e teks deskripsi yang diberikan menyebutkan \u003cstrong\u003e 0.Kamera 3MP\u003c\/strong\u003e, dan juga menyatakan \u003cstrong\u003emodul kamera 30MP\u003c\/strong\u003e di bawah “konfigurasi perkakasan profesional”. Imej menyatakan \u003cstrong\u003e kamera USB HD\u003c\/strong\u003e tetapi tidak menunjukkan nilai megapiksel. Untuk pengesahan modul kamera yang tepat dihantar, hubungi \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e atau lawati https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePerisian \u0026amp; Kawalan\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePengawalan ROS2\u003c\/strong\u003e: memudahkan kawalan gerakan servo bas bersiri 6 DOF; menyokong penyelesaian ke hadapan, penyelesaian terbalik, dan perancangan gerakan (teks).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: imej menyenaraikan perancangan gerakan MoveIt dan simulasi lengan robot RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKomunikasi bersiri mesin maya\u003c\/strong\u003e: imej menerangkan penghantaran arahan dari mesin maya ke pemproses STM32 melalui port bersiri untuk menggerakkan setiap sendi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKaedah kawalan jauh (teks)\u003c\/strong\u003e: aplikasi mudah alih, pemegang tanpa wayar, dan perisian PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePenglihatan AI, Isyarat, dan Latihan Model (seperti yang diterangkan)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePengenalan visual AI\/pengesanan sasaran\u003c\/strong\u003e: pengenalan warna \u0026amp; pengesanan; pengambilan warna; interaksi warna; pengasingan sisa; penumpukan blok warna; “permainan ambil”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteraksi isyarat (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: kumpulan tindakan lengan robot kawalan isyarat; tumpukan kawalan pengenalan isyarat; kawalan sikap lengan robot; pengenalan lengan robot dan pengesanan tapak tangan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRangka kerja algoritma (teks imej)\u003c\/strong\u003e: algoritma kinematik songsang; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePembelajaran mendalam \u0026amp; latihan model (teks imej)\u003c\/strong\u003e: menyokong latihan khusus dan penyebaran kuantifikasi model; contoh yang ditunjukkan termasuk pengelasan sampah dan latihan model (pembentangan kes YOLOv11). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota yang ditunjukkan dalam imej:\u003c\/strong\u003e “Tong sampah tidak termasuk dalam senarai penghantaran.\"Latihan model memerlukan pengguna untuk melatih diri mereka sendiri.\"”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Perbezaan Versi (teks imej)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersi Standard\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersi Superior\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSokongan kawalan utama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePC Mesin Maya\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul suara model besar AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFungsi model besar AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTidak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteraksi visual AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistem ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePengguna yang disyorkan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSesuaik untuk mempelajari fungsi visual AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSesuaik untuk mempelajari model besar AI, interaksi suara AI, dan aplikasi fungsi visual AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePembelajaran dan penyelidikan ROS2: kinematik, perancangan gerakan, simulasi MoveIt, dan pengesanan perlanggaran.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDemos visi AI: penjejakan objek, pengenalan warna, pengambilan dan penempatan, serta aliran kerja pengasingan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemos interaksi multimodal (seperti yang diterangkan): pemprosesan video, kawalan tindakan arahan panjang, pengendalian pintar, dan pengasingan ruang 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \u0026amp; Video\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e Pautan tutorial: Yahboom DOFBOT SE Lengan Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE menggabungkan lengan desktop 6-DOF dengan kawalan mesin maya di sisi PC dan aliran kerja ROS2 Humble untuk pembelajaran dan pembangunan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eKawalan utama mesin maya mengurangkan kebergantungan perkakasan sambil mengekalkan fungsi teras seperti perancangan gerakan, simulasi RViz, dan interaksi visual 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eKonfigurasi yang lebih tinggi menambah interaksi visual 3D berasaskan kedalaman untuk persepsi spatial dan aplikasi pengambilan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003ePilihan lengan lain dalam siri ini menonjolkan pelbagai DOF dan pilihan struktur untuk keperluan penyelidikan dan pengajaran tertentu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eBerbanding dengan papan pembangunan ARM, pendekatan mesin maya PC menekankan pengembangan yang lebih mudah, sandaran\/pemulihan, dan pembangunan yang kos efektif.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eDibina untuk pembangunan ROS2, DOFBOT SE menyokong interaksi visi AI dan kawalan servo pelbagai sendi dalam bentuk desktop yang padat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eInteraksi multimodal, aplikasi visual, dan tutorial langkah demi langkah membantu bergerak dari gerakan pertama ke tugas visi AI yang praktikal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003ePilih konfigurasi yang sepadan dengan keperluan anda, dari asas ROS2 Humble hingga kemampuan model besar AI yang diperluas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eModel bahasa besar, suara, dan visi membolehkan arahan dan maklum balas yang lebih semula jadi semasa operasi lengan robot.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eDemo aplikasi memberi tumpuan kepada mengubah arahan semula jadi menjadi tindakan yang boleh diulang seperti mengendalikan dan menyusun urutan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003ePemahaman multimodal menyokong pelbagai senario gaya bilik darjah seperti Q\u0026amp;A, analisis, dan pelaksanaan tugas yang dipandu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003eFungsi penglihatan 2D termasuk pengenalan warna, penjejakan sasaran, dan pengambilan yang dipandu untuk projek meja interaktif.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003ePengenalan isyarat dan kandungan latihan model meluaskan interaksi di luar penggenggam untuk eksperimen kawalan AI yang lebih kaya.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eKinematik ROS2 ditambah simulasi MoveIt membantu mengesahkan trajektori sebelum menjalankan gerakan pada lengan sebenar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eSokongan ROS2 Humble dan pelbagai kaedah kawalan—aplikasi mudah alih, kawalan PC, dan pemegang tanpa wayar—sesuai untuk pelbagai persediaan pembelajaran.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003eAplikasi DOFBOT SE termasuk pengambilan isyarat bersama dengan kawalan jauh, penjejakan, kalibrasi servo, dan mod pengasingan untuk operasi yang fleksibel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003eRobot lengan DOFBOT SE menyokong penjejakan pengecaman wajah dan pembelajaran kumpulan tindakan khusus untuk urutan gerakan yang boleh diulang.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eKit robot lengan DOFBOT SE 6-DOF dilengkapi dengan kamera USB, papan teras STM32, dan sendi J1–J6 yang dilabel dengan jelas, dengan sokongan pembesar suara dan modul suara AI pilihan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT SE menggabungkan lengan yang dipacu servo 6DOF dengan papan pengembangan yang menyediakan port dan header yang dilabel dengan jelas untuk penyambungan periferal dan kuasa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT SE termasuk modul kamera USB, pemegang tanpa wayar 2.4G dengan papan penerima, dan modul suara AI dengan pembesar suara dan pendawaian untuk integrasi yang mudah.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eGaris besar kursus DOFBOT SE merangkumi persediaan, kalibrasi, kawalan jauh, dan pelajaran pengaturcaraan, termasuk modul visi AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eGaris besar pembelajaran kit merangkumi asas model besar, persediaan persekitaran, dan projek praktikal seperti mengkonfigurasi kunci API dan mengintegrasikan ciri AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eKit ini termasuk sumber kod terbuka yang terstruktur dan tutorial video langkah demi langkah yang merangkumi ciri model besar AI dan asas ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT SE termasuk akses kepada fail model 3D yang mudah dan menyediakan sokongan teknikal dengan perkhidmatan selepas jualan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE termasuk garis besar dimensi milimeter dan senarai spesifikasi cepat yang merangkumi platform dan persekitaran perisian seperti Ubuntu 22.04 dengan ROS2 Humble dan Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT SE termasuk badan dan rangka lengan robot, papan inti STM32, kamera dengan braket, 2.Pemegang tanpa wayar 4G, kabel, alat, dan manual arahan.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Standard","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"Yahboom JetCobot Lengan Robotik Kolaboratif Visual 7-DOF untuk Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eTinjauan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot adalah lengan robot kolaboratif visual 7-paksi yang menggunakan papan pembangunan siri NVIDIA Jetson sebagai papan kawalan utama (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER). Dengan konfigurasi robot seperti UR, sistem operasi robot ROS, dan algoritma kinematik terbalik, ia menyokong kawalan koordinat, perancangan gerakan, pemegangan, pengasingan, dan tugas interaksi visi yang berkaitan.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot mengintegrasikan lengan robot dan sistem kamera. Ia dilengkapi dengan kamera USB 0.3MP (sudut pandang 110°) dan menyokong pemprosesan imej OpenCV, visi mesin, dan aliran kerja pembelajaran mendalam untuk fungsi seperti interaksi warna, pengesanan\/pengawasan wajah, pengenalan label, latihan model, dan interaksi isyarat.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruktur 7-DOF dengan konfigurasi seperti UR:\u003c\/strong\u003e Reka bentuk badan yang lancar, julat gerakan yang besar, dan pendawaian servo tersembunyi (seperti yang diterangkan dalam carta perbandingan).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKinematik terbalik + aliran kerja ROS:\u003c\/strong\u003e Menyokong kawalan koordinat dan perancangan gerakan. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSupport MoveIt + RViz:\u003c\/strong\u003e Termasuk model simulasi kinematik URDF, kawalan simulasi MoveIt\/perancangan trajektori, pengesanan perlanggaran, dan senario penggenggaman spatial. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePengenalan visual AI dan penjejakan sasaran:\u003c\/strong\u003e Pengenalan dan penjejakan warna, pengasingan blok warna, pengambilan blok warna, interaksi warna, pengenalan dan penjejakan wajah, serta pengenalan label\/pengumpulan pintar (kod label Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePembelajaran mendalam \/ latihan model:\u003c\/strong\u003e Menyokong aliran kerja pengelasan sampah dan contoh pengambilan berdasarkan kawasan (pengenalan kawasan: mengambil dan meletakkan; pengesanan kawasan: menyesuaikan pengambilan). \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePembangunan MediaPipe \/ peningkatan interaksi AI:\u003c\/strong\u003e Kumpulan tindakan kawalan isyarat, tumpuan pengenalan isyarat, pengenalan lengan robotik dan penjejakan tapak tangan, serta kawalan postur isyarat lengan robotik.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePelbagai kaedah kawalan:\u003c\/strong\u003e Menyokong kawalan simulasi MoveIt, kawalan pemegang, dan kawalan web PC (kawalan Jupyter Lab juga ditunjukkan).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetCobot AI lengan robotik kolaboratif visual\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDarjah kebebasan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJangkauan lengan maksimum yang berkesan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJulat putaran sendi\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° hingga 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKetepatan pengulangan penempatan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3MP kamera USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSudut pandang kamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKadar bingkai kamera (ditunjukkan)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensi visual (graf)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImej 2D rata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePemegang (ditunjukkan)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePemegang elektrik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSudut buka-tutup pemegang (graf)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJulat pemegang (ditunjukkan)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKuasa pemegang (ditunjukkan)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKuasa 150g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJenis struktur (graf)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruktur robot seperti UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKawalan utama (graf)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFungsi (graf)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003ePengawalan interkoneksi; Perancangan gerakan MoveIt; Simulasi robot RViz; Interaksi visual 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuara (graf)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePaparan (graf)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePilihan Kawalan Utama Jetson (Carta Rujukan)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePapan kawalan utama\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKuasa pengkomputeran\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 teras pemproses Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6-teras Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 6-teras NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU 8-teras NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 teras GPU NVIDIA Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 512-teras dengan 16 Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 1024-teras dengan 32 Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 1024-teras dengan 32 Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU seni bina NVIDIA Ampere 1024-teras dengan 32 Teras Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemori\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePenyimpanan\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKuasa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersi sistem ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eJadual juga mencatat bahawa kaedah penggunaan pelbagai papan kawalan siri Jetson pada dasarnya adalah sama; papan kawalan yang berbeza terutamanya mempengaruhi prestasi JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePerbezaan Fungsi\/Prestasi yang Diukur (Carta Rujukan)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eItem\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersi Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eMasa mula program \/ Kadar bingkai program berjalan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersi Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eMasa mula program \/ Kadar bingkai program berjalan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersi Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eMasa mula program \/ Kadar bingkai program berjalan\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemula robot\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Inisialisasi lengan robot selesai \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Inisialisasi lengan robot selesai \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Inisialisasi lengan robot selesai \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFungsi visual asas (Pengenalan warna)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKlasifikasi sampah Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMediapipe pengesanan wajah\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePengesanan blok warna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePengenalan kod tag Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePemodelan simulasi RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eNota yang ditunjukkan dengan carta: JetCobot tidak dikonfigurasikan dengan teknologi kontena Docker; ia menggunakan fungsi persekitaran konfigurasi imej asli rasmi untuk memaksimumkan prestasi keseluruhan papan induk.Data ini adalah dari ujian makmal Yahboom yang sebenar; prestasi Jetson Orin Nano SUPER 4GB dan 8GB adalah serupa, dan prestasi Jetson Orin NX SUPER 8GB dan 16GB adalah hampir sama.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emyCobot280 7-DOF lengan robot kolaboratif (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenggenggam elektrik\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePengawal utama Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, bergantung pada versi)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSkrin OLED (senarai dalam carta senarai penghantaran)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAksesori (seperti yang disenaraikan dalam carta senarai penghantaran)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePembelajaran ROS, kinematik, dan perancangan gerakan (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenglihatan mesin dan eksperimen interaksi berasaskan OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemos interaksi AI: penjejakan warna, pengenalan label (Apriltag), pengenalan isyarat, dan aliran kerja latihan model\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePenggenggaman desktop, pengasingan, dan tugas pengambilan dan penempatan asas berasaskan koordinat\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManual \/ Dokumentasi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutorial: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUntuk bantuan pemilihan pra-jualan atau sokongan selepas jualan, hubungi \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e atau emel support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Butiran\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eBandingkan JetCobot dengan pilihan kawalan master ROS lain untuk memilih platform yang tepat untuk aplikasi anda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003ePelbagai platform lengan Yahboom berkongsi aliran kerja ROS yang serupa, sementara pilihan perkakasan dan visi berbeza mengikut model.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eKonfigurasi kamera kedalaman menyokong tugas visi 3D seperti penjejakan yang peka jarak dan interaksi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot memberi tumpuan kepada struktur 7-DOF seperti UR dengan ketepatan tahap milimeter untuk tugas gerakan terkoordinasi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot adalah lengan robot kolaboratif visual 7-DOF desktop yang dibina di sekitar papan kawalan NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eStak perisian lengkap menyokong kawalan ROS, perancangan MoveIt, visualisasi RViz, dan visi berasaskan OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003ePilih Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, atau Orin NX SUPER berdasarkan pengiraan yang diperlukan untuk saluran AI anda.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003ePerbandingan Jetson yang jelas membantu memadankan kapasiti CPU\/GPU dan memori dengan beban kerja ROS dan penglihatan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003ePrestasi berbeza mengikut pengawal Jetson, sementara set ciri JetCobot dan contoh kursus kekal konsisten.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eKonfigurasi seperti UR menyediakan pelbagai gerakan dengan binaan yang lebih kemas untuk penggunaan di bilik darjah dan makmal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eSusun atur 7-DOF meningkatkan fleksibiliti untuk penempatan, penggenggaman, dan perancangan laluan di ruang kerja yang sempit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eKamera USB terintegrasi membolehkan aliran kerja pemilihan dan pengasingan visual tanpa persediaan kamera luar yang kompleks.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eDemos terbina dalam merangkumi pengenalan warna, pengasingan blok, penumpukan berasaskan tag, dan interaksi berasaskan penjejakan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eGunakan latihan model pembelajaran mendalam dan interaksi isyarat MediaPipe untuk membina tugas pengambilan dan penempatan yang lebih responsif.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eModel MoveIt dan URDF menyokong simulasi, perancangan trajektori, dan pemeriksaan perlanggaran sebelum dijalankan pada perkakasan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eKawal JetCobot melalui persekitaran Jupyter berasaskan pelayar atau gamepad USB untuk ujian dan demo yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eKinematik songsang membolehkan input koordinat untuk penempatan yang boleh diulang dan orientasi akhir yang konsisten.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eTujuh sendi (J1–J7) memberikan fleksibiliti tambahan untuk perancangan gerakan dan penggenggaman yang terkoordinasi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot menawarkan rentang lengan efektif maksimum 270mm (tanpa penggenggam), dengan putaran asas J1 ±153° dan kebolehulangan ±0.5mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot dibina di sekitar Sistem Operasi Robot ROS dan menyenaraikan keserasian dengan ROS2 Humble dan ROS1 Melodic.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eSokongan simulasi MoveIt membolehkan lengan robot JetCobot diuji dan dikawal dalam persekitaran maya sebelum dijalankan pada perkakasan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eKit lengan JetCobot menggabungkan pemegang, kamera HD USB, skrin OLED, dan asas cawan sedutan untuk penyediaan desktop yang stabil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eLengan JetCobot menggabungkan kamera HD USB (480p, 30 fps, sudut pandang 110°) dengan pemegang elektrik kompak untuk tugas pengambilan dan penempatan yang dipandu visi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eKurikulum JetCobot merangkumi penyediaan dan pemasangan, asas ROS\/Ubuntu, pemetaan SLAM, visi AI dengan MediaPipe, dan latihan pengesanan dan penggenggaman visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eMateri tutorial JetCobot termasuk folder muat turun yang teratur dan kandungan kursus seperti asas visual AI dan Mediapipe, dengan pautan kajian di yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eSumber pembelajaran JetCobot termasuk kursus pengesanan dan pengambilan visual AI, tutorial MoveIt, asas ROS2, dan kod sumber Python terbuka.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eDimensi JetCobot dengan pemegang disediakan dalam milimeter untuk membantu merancang ruang pemasangan dan keseluruhan jarak lengan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot menyokong pengaturcaraan Python dengan pilihan ROS untuk Jetson Nano B01 dan Jetson Orin Nano\/NX, ditambah dengan kamera tetap fokus 0.3MP (480P, 30fps, 110° sudut lebar).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eKit JetCobot termasuk penggenggam, kamera USB, komponen chassis, penyesuai kuasa, dan pendawaian, dengan aksesori Jetson Nano\/Orin pilihan yang disenaraikan.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Dengan Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Dengan Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Dengan Jetson Orin NANO 8GB SUPER","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Dengan Jetson Orin NX 8GB SUPER","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Dengan Jetson Orin NX 16G SUPER","offer_id":53135867707616,"sku":"3000200636-5","price":2295.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETCOBOT_Yahboom_01.jpg?v=1782125324"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm-1","title":"Yahboom DOFBOT AI Lengan Robotik Penglihatan Model Besar (6-DOF) ROS2 Python untuk Jetson NANO 4GB B01\/SUB","description":"\u003ch2\u003eOverview\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT adalah model besar AI visi \u003cstrong\u003elengan robot\u003c\/strong\u003e yang direka untuk pembangunan ROS2 dan pengaturcaraan Python3 pada Jetson NANO 4GB (B01\/SUB). Ia mengintegrasikan kamera HD USB dengan lengan robot desktop 6-DOF dan menyokong aplikasi visi AI seperti penjejakan warna, pengenalan isyarat, penjejakan wajah, interaksi visual, dan demo pengasingan. Struktur ini menggunakan aloi aluminium teroksida hijau, termasuk bracket aloi aluminium setebal 2mm, dan chasis cawan sedutan untuk penempatan yang stabil.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCiri Utama\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegrasi lengan 6-DOF + kamera:\u003c\/strong\u003e “Integrasi Lengan Robot–Kamera” dengan “6 Darjah Kebebasan”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePembangunan ROS2:\u003c\/strong\u003e ROS2 Humble ditentukan (Docker + ROS2 Humble). Menyokong simulasi robot RViz dan perancangan gerakan MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI visi \u0026amp; tumpukan interaksi:\u003c\/strong\u003e OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algoritma kinematik terbalik.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGabungan model besar AI multimodal (kemampuan yang disenaraikan):\u003c\/strong\u003e Pangkalan pengetahuan RAG yang boleh diskala, pemahaman semantik teks, dialog pertuturan semula jadi, dan pemahaman adegan visual. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKaedah kawalan:\u003c\/strong\u003e Aplikasi mudah alih Android\/iOS, kawalan komputer host PC, dan kawalan jauh berwayar USB (standard). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePemasangan mesra pemula:\u003c\/strong\u003e Dipasang sebelum penghantaran; kad TF dengan imej kilang untuk sambung dan main; penyetelan rangkaian kod QR aplikasi; tutorial dan kod disediakan. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServos \u0026amp; pengembangan: \u003c\/strong\u003e 6 servo HQ; papan pengembangan pelbagai fungsi yang serasi dengan Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, dan Micro:bit. Konfigurasi servo disenaraikan sebagai 5×15KG servo bas + 1×6KG servo bas. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpesifikasi\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Model Besar Lengan Robot Visual\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDarjah kebebasan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJarak lengan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGripper buka-tutup\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKetepatan penempatan yang boleh diulang\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKamera HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensi visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImej 2D pesawat\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModul suara model besar AI + pembesar suara\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePaparan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJenis struktur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruktur lengan robot tradisional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistem ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFungsi (senarai)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKawalan interkoneksi; Perancangan gerakan MoveIt; Simulasi robot RViz; Interaksi visual 2D; interaksi suara; model besar AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePengawal utama (senarai)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBahan (struktur)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAluminium aloi teroksida hijau; ketebalan braket aloi aluminium 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAsas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChasis cawan sedutan\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eJetson NANO 4GB SUB Nota (senarai)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB diterangkan sebagai: CPU quad-core Cortex-A57, GPU Maxwell 128-core, memori 4GB LPDDR, dan kuasa pengiraan 472GFLOP.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKerangka AI yang disokong disenaraikan: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, dll.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB ditandakan sebagai \u003cstrong\u003ePilihan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisi AI \u0026amp; Demo Model Besar (contoh ditunjukkan)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFungsi interaktif visi AI: pengesanan warna, menjejaki blok warna, interaksi warna, permainan tangkap, pengasingan sampah, penumpukan blok warna. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemo pembelajaran mesin MediaPipe: kumpulan tindakan lengan robot kawalan isyarat, penumpukan pengenalan isyarat, pengenalan\/penjejakan tapak tangan, kawalan postur lengan.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplikasi model besar multimodal: analisis video, kawalan gerakan arahan panjang, pengendalian pintar, pengasingan ruang 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplikasi kecerdasan yang terwujud: blok warna kembali ke tempatnya, penjejakan visual (KCF), pengasingan sampah (YOLOv11), inferens niat (pangkalan pengetahuan RAG).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota dari bahan yang disediakan:\u003c\/strong\u003e “Latihan model perlu dilakukan oleh pengguna.” Beberapa props adegan (e.g. , tong sampah) digambarkan sebagai props paparan dan tidak termasuk.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSimulasi MoveIt \/ RViz \u0026amp; Perancangan (senarai)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePengawalan simulasi MoveIt dan perancangan trajektori.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e Sokongan URDF dengan manipulasi visual RViz (pengawalan seret dan lepas, pengawalan kedudukan prapilih, pengelakan halangan).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePengesanan perlanggaran dan “pegangan spatial” ditunjukkan sebagai fungsi simulasi yang disokong.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eApa yang Termasuk\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobot lengan DOFBOT yang telah dipasang (dipasang sebelum penghantaran)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKad TF dengan fail imej kilang\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePengawal jauh berwayar USB (standard)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial \/ Video\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutorial dalam talian: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSokongan\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eUntuk pertanyaan keserasian (pilihan pengawal Jetson\/Raspberry Pi), pengesahan konfigurasi, atau sokongan selepas jualan, hubungi \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e atau emel \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eButiran \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT menggabungkan lengan desktop 6-DOF dan kamera HD USB untuk pembangunan visi AI Python ROS2, dengan jangkauan 350mm dan ketepatan ulang ±0.5mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003ePilih platform kawalan yang sesuai dengan persediaan makmal anda, dari persekitaran PC hingga pembangunan AI berasaskan Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eKonfigurasi yang ditingkatkan menambah pilihan visi kedalaman dan interaksi 3D untuk demonstrasi persepsi yang lebih maju.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eKonfigurasi lengan alternatif tersedia apabila jangkauan atau susun atur darjah kebebasan yang berbeza diperlukan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003ePlatform DOFBOT yang telah dipasang terlebih dahulu yang sedia untuk pembelajaran berpandu, ujian, dan eksperimen ROS2 yang cepat.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eDibina untuk menyokong aliran kerja visi gaya OpenCV dan projek interaksi tahap tinggi dalam satu sistem desktop.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eJetson Nano 4GB SUB pilihan menyediakan pengiraan onboard untuk tugas visi AI tepi dan pembangunan Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eAliran kerja demo merangkumi interaksi semula jadi, pelaksanaan tugas, dan senario pengasingan asas untuk latihan praktikal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003eTingkah laku berpandu visi termasuk menjejak sasaran dan melakukan tindakan gaya ambil dan letak yang mudah.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fd703894-83dc-402e-aad9-ab803899b4e6.jpg?v=1782219493\"\u003e\u003cp\u003ePermainan pembelajaran interaktif membantu meneroka tugas gaya visi-plus-bahasa dalam format mesra bilik darjah.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions—color tracking, catch game, grab blocks, gesture color interaction, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003eDemos visi teras termasuk pengenalan warna dan penjejakan, permainan interaktif “tangkap”, dan pengelasan berdasarkan peraturan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003eTermasuk konsep interaksi berasaskan isyarat, contoh latihan model, dan kawalan gerakan kinematik terbalik.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_7eaaba9e-b76f-4fe2-b157-d26825928475.jpg?v=1782219512\"\u003e\u003cp\u003eGunakan MoveIt dengan simulasi RViz dan perancangan gerakan untuk menguji trajektori dan logik penggenggaman sebelum menjalankan secara langsung.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot operating system and ROS2 Humble page with cross-platform remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_daada76a-6c22-43e7-9c66-64327eb03e4c.jpg?v=1782219518\"\u003e\u003cp\u003eSokongan ROS2 Humble dipasangkan dengan aplikasi mudah alih, kawalan PC, dan pilihan jauh berwayar USB untuk operasi yang fleksibel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay page with gesture grasping, face tracking (blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ae522b7-4532-48e4-a04f-43b55557a927.jpg?v=1782219525\"\u003e\u003cp\u003eKawalan berasaskan aplikasi menambah permainan yang dipacu isyarat, demo penjejakan, dan kumpulan tindakan khusus untuk pergerakan yang boleh diulang.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"6-DOF robotic arm labeled joints J1–J6 with USB camera mounted above gripper on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_59754790-1b0c-47b6-a780-1167e18b466b.jpg?v=1782219531\"\u003e\u003cp\u003eEnam sendi artikulasi (J1–J6) menyediakan ruang kerja yang padat untuk manipulasi berpandukan visi dan gerakan pengajaran.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration collage—anodized aluminum arm, bus servos, antennas, control boards, optional modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e4e44e8c-eec2-492c-bb94-7bd925da0973.jpg?v=1782219536\"\u003e\u003cp\u003ePilihan perkakasan modular termasuk servo bas, papan pengembangan\/kawalan, rangkaian, dan komponen suara pilihan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo specs and DOFBOT robot arm expansion board pinout diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b404a7b4-c48f-4aaf-ad3f-b5fb89cf4ad6.jpg?v=1782219543\"\u003e\u003cp\u003ePapan pengembangan dan servo bas bersiri memudahkan pendawaian dan menjadikannya lebih mudah untuk memperluas lengan dengan tambahan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm USB camera module with lens mount, plus AI voice module board and speaker set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a16057f7-ff34-428d-8b33-f11aaa6e3aba.jpg?v=1782219549\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT termasuk modul kamera USB (480p\/30fps, 110°) dan modul suara AI dengan pembesar suara kecil untuk input visi dan suara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT Jetson Nano tutorial page on a laptop, promoting 200+ courses for the 6-DOF robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eSumber latihan Yahboom DOFBOT merangkumi lebih daripada 200 kursus sistematik untuk mempelajari penyediaan dan pengaturcaraan lengan robotik visi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eSilabus kursus DOFBOT yang disertakan menggariskan modul latihan dan rangka pelajaran untuk membimbing penyediaan dan pembelajaran.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_26944d39-ca50-482b-bfe4-89632aea6259.jpg?v=1782219568\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT termasuk kod sumber terbuka dan tutorial terperinci, serta fail model 3D dan sumber sokongan teknikal selepas jualan.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing and spec table for Yahboom DOFBOT 6-DOF vision robotic arm, with side and top views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_aec92382-fa5c-4dfd-827a-bbfa5c9d77d8.jpg?v=1782219574\"\u003e\u003cp\u003eLengan robotik DOFBOT 6-DOF termasuk lukisan dimensi dan jadual spesifikasi untuk membantu merancang pemasangan dan ruang kerja yang jelas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT robotic arm kit with camera, OLED display, USB handle, cables, tools and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eKit DOFBOT termasuk pemasangan lengan robot, kamera, paparan OLED, pemegang pengawal, kabel, cawan sedutan, skru, alat, dan manual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eAksesori Jetson Nano termasuk papan Nano 4GB (pilihan), kipas penyejuk, kad SD, kad rangkaian tanpa wayar, dan kabel reben.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-tanpa \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531601120,"sku":"6000200969-1","price":411.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-dengan \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531633888,"sku":"6000200969-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-tanpa \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531666656,"sku":"6000200969-3","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-dengan \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531699424,"sku":"6000200969-4","price":687.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonDOFBOT-Yahboom.png?v=1782175790"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/ms\/collections\/robot-arms.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}