{"title":"Compute Modules","description":"\u003cp\u003eProcessor modules for building embedded computers and AI systems. Includes compute modules designed for compatible carrier boards. Choose by processing performance, memory, supported software, connector format and power requirements. Check carrier-board compatibility and included components; a module alone may require additional hardware before use.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX Moduł 16 GB AI Development Board, 100 szczytów, 8 -roczny procesor, 16 GB LPDDR5, PCIE Gen4, 10–25 W, 69,6 × 45 mm","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePłyta rozwojowa AI NVIDIA Jetson Orin NX Module 16GB zapewnia wydajność do 100 TOPS AI w najmniejszym formacie Jetson, z konfigurowalnym poborem mocy od 10 W do 25 W. Oferuje około 3 razy większą wydajność niż NVIDIA Jetson AGX Xavier i 5 razy większą niż NVIDIA Jetson Xavier NX, dzięki czemu nadaje się do kompaktowych, energooszczędnych systemów brzegowych AI, takich jak drony, roboty, urządzenia przenośne i wbudowane systemy wizyjne.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePodwójne akceleratory głębokiego uczenia NVDLA v2.0 i PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-rdzeniowy procesor Arm Cortex‑A78AE v8.2 64-bitowy\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5, przepustowość 102,4 GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eTryby mocy: 10 W\/15 W\/25 W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSzybkie wejście\/wyjście, w tym interfejsy kamery PCIe Gen4 i MIPI CSI‑2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSprzętowe kodowanie\/dekodowanie wideo do 8K\/4K w celu wnioskowania wielostrumieniowego na brzegu sieci\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024-rdzeniowy procesor NVIDIA Ampere, 32 rdzenie Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA w wersji 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator wizji\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA w wersji 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-rdzeniowy Arm Cortex‑A78AE; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 o częstotliwości 2133 MHz; 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*); 8 pasów MIPI CSI‑2; D‑PHY 1.2 (20 Gb\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; złącze 260-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W\/15 W\/25 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne i roboty mobilne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnalityka dronów i bezzałogowych statków powietrznych (UAV)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa i inspekcja\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObrazowanie medyczne i inteligentne urządzenia medyczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInteligentny handel detaliczny i wnioskowanie AI brzegowej\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eKomputer z niestandardowym projektem i NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i opcjami obrazu\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":1399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX Module 8 GB AI Development Board, 70 TOPS AMPERE GPU, 6-rdzeniowa Cortex-A78AE, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTa płyta rozwojowa AI wykorzystuje moduł NVIDIA Jetson Orin NX 8GB, aby zapewnić wydajność AI na poziomie 70 TOPS w najmniejszym formacie Jetson, z konfigurowalnym zakresem mocy od 10 W do 20 W. Zapewnia ponad dwukrotnie wyższą wydajność niż NVIDIA Jetson AGX Xavier i trzykrotnie wyższą niż NVIDIA Jetson Xavier NX, dzięki czemu nadaje się do kompaktowych systemów o niskim poborze mocy, takich jak drony i urządzenia przenośne. Zapewnia również pięciokrotnie wyższą wydajność i dwukrotnie większą liczbę rdzeni NVIDIA CUDA w porównaniu z poprzednią generacją, a także obsługuje szybki interfejs dla wielu czujników.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eProcesor graficzny NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami NVIDIA CUDA i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x akcelerator głębokiego uczenia NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAkcelerator wizji PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 (102,4 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe przez PCIe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMoc konfigurowalna: 10 W - 20 W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMechaniczne: 45 mm x 69,6 mm; złącze SO-DIMM 260 pinów\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami NVIDIA CUDA; 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator wizji\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe przez PCIe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W - 20W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm; złącze SO-DIMM 260 pinów\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrony i roboty\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObrazowanie medyczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInteligentny handel detaliczny\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePersonalizacja\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eUsługa Seeed Agile ODM obsługuje dostosowane potrzeby sprzętowe, w tym współczynniki kształtu, miganie obrazu i zmianę logo. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDowiedz się więcej\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003earkusz danych jetson-orin-nx\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eKomputer z niestandardowym projektem i NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i opcjami obrazu\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"Nvidia Jetson Orin Nano Module 4GB AI Development Board, 20 Tops, Ampere GPU, 6-rdzeniowy Arm A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB to moduł rozwojowa AI, który zapewnia wydajność AI na poziomie 20 TOPS w najmniejszej obudowie Jetson. Oferuje on konfigurowalną moc od 5 W do 10 W, zapewniając do 40 razy większą wydajność niż NVIDIA Jetson Nano w podstawowych zastosowaniach AI na krawędzi. W opisie podano również opcje zasilania od 5 W do 15 W oraz wymiary zgodne z oryginalnym Jetson Nano.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e512-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy (1,5 MB L2 + 4 MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4 GB 64-bitowej pamięci LPDDR5 (34 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługuje zewnętrzną pamięć masową NVMe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*) na 8 pasmach MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (do 20 Gb\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWideo: kodowanie 1080p30 (przez 1–2 rdzenie procesora); dekodowanie do 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eŁączność i wejście\/wyjście: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWyświetlacz: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (do 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModuł kompaktowy: 69,6 mm x 45 mm, złącze SO-DIMM 260-pinowe\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 TOPÓW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e512-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit, 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość procesora\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4 GB 64-bitowej pamięci LPDDR5, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*); 8 pasów MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (do 20 Gb\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługa rozdzielczości 1080p30 przez 1–2 rdzenie procesora\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, port główny i punkt końcowy)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10 Gb\/s); 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSieciowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 wielomodowy DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eInne wejścia\/wyjścia\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 10W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDodatkowa notatka o mocy\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eMożliwość konfiguracji mocy od 5 W do 10 W; w opisie podano również opcje 5 W – 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; złącze SO-DIMM 260-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eWbudowane przetwarzanie brzegowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZastosowania sztucznej inteligencji\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eKomputer z niestandardowym projektem i NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i opcjami obrazu\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":713.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"NVIDIA® JETSON ORIN ™ Nano Module 8 GB - 40 TOPS EDGE AI, Ampere GPU, 6 -ROCE CORTEX - A78AE, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eModuł NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 GB to moduł obliczeniowy AI brzegowej, oferujący do 40 TOPS w najmniejszej obudowie Jetson. Moc można konfigurować w zakresie od 7 W do 15 W, zapewniając do 30 razy większą wydajność niż Jetson TX2 NX, przy jednoczesnym zachowaniu oryginalnej konstrukcji Jetson Nano. Moduł ten integruje procesor graficzny NVIDIA Ampere i 6-rdzeniowy procesor Arm Cortex‑A78AE, aby przyspieszyć robotykę, wbudowane systemy wizyjne i wnioskowanie brzegowe.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex‑A78AE v8.2 64-bitowy (1,5 MB L2 + 4 MB L3), do 1,5 GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5, przepustowość 68 GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługuje zewnętrzną pamięć masową NVMe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInterfejs kamery: do 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*), 8-kanałowy MIPI CSI‑2, D‑PHY 2.1 do 20 Gb\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWideo: kodowanie 1080p30 (przez 1–2 rdzenie procesora); dekodowanie do 4K60 H.265\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eI\/O: PCIe Gen3 (1 x4 + 3 x1), USB 3.2 Gen2 i USB 2.0, 1x GbE, wielomodowy DP\/eDP\/HDMI, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModuł 69,6 mm × 45 mm ze złączem SO‑DIMM 260-pinowym\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 TOPÓW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość procesora\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*); 8 pasów MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (do 20 Gb\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługa rozdzielczości 1080p30 przez 1–2 rdzenie procesora\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, port główny i punkt końcowy)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2 (10 Gb\/s); 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSieciowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 wielomodowy DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eInne wejścia\/wyjścia\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× UART, 2× SPI, 2× I2S, 4× I2C, 1× CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 15W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm × 45 mm; złącze SO‑DIMM 260-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eWbudowane przetwarzanie brzegowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZastosowania sztucznej inteligencji\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB ×1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonalizacja\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eUsługa Seeed Agile ODM oferuje producentom urządzeń i integratorom usługi dostosowywania, obejmujące dostosowanie współczynnika kształtu, migotanie obrazu i zmiany logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod UPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eSpersonalizowany komputer z Jetsonem, interfejsem, logo i migającym obrazem.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":899.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"Nvidia Jetson Agx Orin moduł 64 GB-275 TOPS AI, 15W-60W, 2048-Core Ampere GPU, 12-core Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB zapewnia wydajność AI na poziomie 275 TOPS i możliwość konfiguracji mocy w zakresie od 15 W do 60 W. Zapewnia ponad 8-krotnie wyższą wydajność niż Jetson AGX Xavier w tej samej kompaktowej obudowie, co moduły do ​​zastosowań w robotyce i innych zastosowaniach maszyn autonomicznych.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e2048-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 rdzenie tensorowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e12-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE v8.2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64-bitowy procesor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA w wersji 2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 TOPÓW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2048-rdzeniowy Ampere z 64 rdzeniami tensorowymi\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA w wersji 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator wizji\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) 7-drożny procesor VLIW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE; 3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5 @ 2133 MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eZłącze MIPI CSI-2 16-torowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; złącze 699-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W - 60 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboty i drony\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa i widzenie maszynowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEdukacja i badania\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonalizacja\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eUsługa Seeed Agile ODM oferuje producentom urządzeń i integratorom usługi dostosowywane do konkretnych potrzeb sprzętowych, obejmujące m.in. formaty, migotanie obrazu i zmianę logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa modułu Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod UPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":4749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"Nvidia Jetson Agx Orin Module 32 GB-200 Tops AI, 8-rdzeniowa Cortex-A78AE, Ampere GPU, 32 GB LPDDR5, 64 GB EMMC, PCIE Gen4","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB zapewnia wydajność AI rzędu 200 TOPS przy mocy konfigurowalnej w zakresie od 15 W do 40 W. Zapewnia ponad 6-krotnie większą wydajność niż Jetson AGX Xavier w tej samej kompaktowej obudowie na potrzeby robotyki i innych zastosowań w maszynach autonomicznych.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1792-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 56 rdzeniami tensorowymi\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSzybka pamięć: 32 GB 256-bitowa LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDuża pamięć masowa: 64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA w wersji 2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesor graficzny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1792-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 56 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAkcelerator DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAkcelerator wizji\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-rdzeniowy procesor NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bitowy; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 GB 256-bitowa pamięć LPDDR5 @ 3200 MHz 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSkładowanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 pasm MIPI CSI-2 (16 kanałów wirtualnych*) D-PHY 2.1 40 Gb\/s\/C-PHY 2.0 164 Gb\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 linie PCIe Gen 4; do 2 x8, 1 x4, 2 x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; złącze 699-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoc\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W do 40 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKOD USHS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod EUHS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGRUCHAĆ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod UPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboty i drony\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa i widzenie maszynowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEdukacja i badania\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eSpersonalizowany komputer z NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i migającym obrazem.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-4-8gb-ram-32gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm4108032","title":"Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4108032), 8GB LPDDR4, 32GB eMMC, podwójny wyświetlacz 4K, Wi‑Fi 2.4\/5GHz, BT 5.0","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 4 (CM4108032) to kompaktowy moduł komputerowy z wbudowanym systemem, który wyposażony jest w 64-bitowy procesor czterordzeniowy, 8GB pamięci RAM LPDDR4, 32GB pamięci eMMC, wsparcie dla podwójnych wyświetlaczy 4K, sprzętowe dekodowanie wideo do 4Kp60, Gigabit Ethernet PHY, USB 2.0, podwójne interfejsy kamer, PCIe Gen 2 x1 oraz dwupasmową sieć bezprzewodową 2.4\/5.0GHz z Bluetooth 5.0. Funkcje bezprzewodowe mają certyfikację zgodności modułowej i wspierają zarówno antenę wbudowaną, jak i zewnętrzny zestaw antenowy.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/myAAn-XiG-0\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWydajny procesor 64-bitowy Quad-core Cortex A72\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWięcej opcji pamięci (1GB\/2GB\/4GB\/8GB), odpowiednie do dużej kompilacji danych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWsparcie dla podwójnego wyświetlacza (HDMI) w rozdzielczości do 4K\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSzybsza pamięć eMMC flash z prędkością transferu do 100 MB\/s, 4x szybsza niż CM3+\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDodany moduł bezprzewodowy z wbudowaną anteną PCB i zewnętrzną anteną do zastosowań przemysłowych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZapewnia złącza B to B dla zwiększonej stabilności\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDodano projekt Gigabit Ethernet na płycie, wsparcie dla IEEE1588, odpowiednie do rozwoju aplikacji sieciowych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDodano rozszerzenie interfejsu PCIe, można elastycznie dodawać powiązane moduły\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpecyfikacja\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSzczegóły\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eŁączność\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDual-band 2.4GHz i 5.0GHz IEEE 802.11b\/g\/n\/ac bezprzewodowa sieć LAN; Bluetooth 5.0, BLE; opcje anteny wbudowanej i zewnętrznej\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWbudowany Gigabit Ethernet PHY wspierający IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 interfejs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs PCIe Gen 2 x1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 sygnałów GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs karty SD dla karty SD lub zewnętrznego eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePodwójny interfejs HDMI (obsługuje do 4Kp60)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs wyświetlacza MIPI DSI z 2 torami\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs kamery MIPI CSI z 2 torami\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs wyświetlacza MIPI DSI z 4 torami\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs kamery MIPI CSI z 4 torami\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265 (dekodowanie 4Kp60); H.264 (dekodowanie 1080p60, kodowanie 1080p30); OpenGL ES 3.0 grafika\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoc wejściowa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0 do +80°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm; 4 × M2.5 otworów montażowych (wszystkie wymiary w mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eŻywotność produkcji\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModuł obliczeniowy Raspberry Pi 4 będzie produkowany co najmniej do stycznia 2028\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZgodność\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAby uzyskać pełną listę zatwierdzeń, odwiedź: www.raspberrypi.org\/documentation\/hardware\/raspberrypi\/conformity.md\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HS USA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HS UE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473302000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKraj pochodzenia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWIELKA BRYTANIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Hardware overview\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-g3CPX.webp?v=1760241072\" width=\"700\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eReferencja wyboru modelu\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBezprzewodowy\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePamięć RAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePrzechowywanie eMMC\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM4\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1 = Tak; 0 = Nie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Brak (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eWymiary\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi CM4 features BCM2711 SOC, UFL connector, wireless cutout, pin layout, and compact design with labeled components and precise measurements.\" height=\"auto\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-J8rUT.webp?v=1760241096\" width=\"400\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"tips\"\u003e\n\u003cdiv class=\"right-desc\"\u003e\n\u003cp\u003eUwaga\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × M2.5 otworów w rogach\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWszystkie wymiary są w mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e1 × Raspberry Pi Compute Module 4 - 8GB RAM, 32GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026i Bluetooth 5.0\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePodręczniki \u0026i dokumenty\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/static.raspberrypi.org\/files\/product-briefs\/2010016+Product+Brief+RPi+CM4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKrótki opis produktu Raspberry Pi Compute Module 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/cm4-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArkusz danych Raspberry Pi Compute Module 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.org\/cm4\/CM4-step.zip\" target=\"_blank\"\u003ePlik STEP modułu obliczeniowego 4\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Raspberry Pi 4 Compute Module features SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, and supports external and onboard antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-evMxf.webp?v=1760241135\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eModuł obliczeniowy Raspberry Pi 4 zawiera SoC, 1–8GB RAM, 0–16GB eMMC, Gigabit Ethernet, łączność bezprzewodową oraz obsługuje anteny zewnętrzne i wbudowane.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, The Raspberry Pi CM4 features a BCM2711 SoC, UFL connector, wireless cutout, and detailed pin layouts with precise measurements.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-FwCSl.webp?v=1760241159\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePłytka Raspberry Pi CM4 ma 2711 SOC, złącze UFL, wycięcie na bezprzewodowe oraz szczegółowe konfiguracje pinów z pomiarami.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified for modular compliance and support both onboard and external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qdKNP.png?v=1760241175\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM4 Computer, Wireless functions are certified and support either onboard or external antennas.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-CM4-Computer-qj6RT.png?v=1760241193\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866481082592,"sku":"102991441","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991421_front-05_2_1.webp?v=1760240172"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-8gb-ram-16gb-emmc-2-4-5-0ghz-wi-fi-bluetooth-5-0-cm5108016","title":"Raspberry Pi Compute Module 5 CM5108016 – 8GB, 16GB eMMC, Wi‑Fi\/Bluetooth 5.0 2.4\/5GHz, Podwójny 4K HDMI","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł obliczeniowy Raspberry Pi 5 (CM5108016) to system na module, który przynosi wydajność Raspberry Pi 5 do projektów wbudowanych. Ta wersja integruje procesor Broadcom BCM2712 z czterema rdzeniami 64-bit Arm Cortex-A76 (Armv8) @ 2.4GHz, 8GB LPDDR4, 16GB eMMC, podwójne wyjście HDMI 4Kp60, sprzętowe dekodowanie wideo do 4Kp60, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 2.4\/5.0GHz \u0026oraz Bluetooth 5.0, USB 3.0, podwójne interfejsy kamery oraz interfejs PCIe Gen 2 x1.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProcesor Broadcom BCM2712 z czterema rdzeniami 64-bit Arm Cortex-A76 @ 2.4GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8GB LPDDR4 i 16GB eMMC na module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodwójne wyjście HDMI 2.0 4Kp60; sprzętowe dekodowanie HEVC do 4Kp60\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZintegrowane Wi-Fi 2.4\/5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac oraz Bluetooth 5.0 (BLE)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWbudowany przełącznik elektroniczny do wyboru ścieżki PCB lub zewnętrznej anteny\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWbudowany Gigabit Ethernet PHY z obsługą IEEE 1588\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe Gen 2 (5Gbps) x1 root complex i USB 3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDwa porty MIPI z 4 torami wspierające DSI i CSI‑2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDo 30 GPIO (1.8V lub 3.3V) z UART, I2C, SPI, SDIO, DPI, I2S, PWM, GPCLK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZapewnia połączenia typu board‑to‑board (B2B)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712 czterordzeniowy 64‑bitowy Arm Cortex‑A76 (Armv8) SoC @ 2.4GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eŁączność\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBezprzewodowe 2.4GHz \/ 5.0GHz IEEE 802.11 b\/g\/n\/ac; Bluetooth 5.0, BLE; wbudowany przełącznik elektroniczny do ścieżki PCB lub zewnętrznej anteny\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWbudowany Gigabit Ethernet PHY wspierający IEEE1588\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × USB 2.0 (wysoka prędkość); 2 × USB 3.0 (jednoczesne 5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × PCIe x1 root complex, Gen 2 (5Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 30 × GPIO (1.8V lub 3.3V) z: do 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, 1 × SDIO, 1 × DPI, 1 × I2S, do 4 × PWM, do 3 × GPCLK\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × porty HDMI 2.0 (do 4Kp60 na obu jednocześnie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × 4‑lane porty MIPI dla DSI (wyświetlacz) i CSI‑2 (kamera)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMultimedia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4Kp60 dekoder HEVC; OpenGL ES 3.1; Vulkan 1.2; 1 × SDIO 2.0 (CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWejściowa moc\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJedno zasilanie +5V PSU obsługuje USB PD do 5A @ 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20°C do +85°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMTBF (Ziemia łagodna)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e143 000 godzin (168 000 godzin CM5 Lite)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e55 mm × 40 mm x 4.7 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eŻywotność produkcji\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW produkcji przynajmniej do stycznia 2036\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZgodność\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAby uzyskać lokalne i regionalne zatwierdzenia, zobacz pip.raspberrypi.com\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eReferencje wyboru modelu\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBezprzewodowy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie eMMC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCM5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 = Tak; 0 = Nie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e01 = 1GB; 02 = 2GB; 04 = 4GB; 08 = 8GB; 16 = 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e000 = Brak (Lite); 008 = 8GB; 016 = 16GB; 032 = 32GB; 064 = 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eForma i układ złącza odpowiadają standardowi CM5 dla integracji płyty nośnej. Zobacz rysunek wymiarowy tylko w celach informacyjnych (wszystkie wymiary w mm; podlegają tolerancjom i zmianom).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKrótki opis produktu Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArkusz danych Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pip.raspberrypi.com\/categories\/1096-design-files\" target=\"_blank\"\u003ePliki projektowe Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD US HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD UE HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473308000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWIELKA BRYTANIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 × \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/raspberry-pi\" title=\"Raspberry Pi\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e Compute Module 5 – 8GB RAM, 16GB eMMC, 2.4\/5.0GHz Wi‑Fi \u0026i Bluetooth 5.0\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5, Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76 CPU, 8GB RAM, 16GB eMMC storage, and various connectivity options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-cAPmK.webp?v=1760242181\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 features BCM2712 CPU, 2–16GB RAM, up to 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, wireless, antenna connector, with visible I\/O and memory on both sides.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-KySUl.webp?v=1760242214\"\u003e\u003cp\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 ma procesor Broadcom BCM2712, 2GB–16GB RAM, do 64GB eMMC, Gigabit Ethernet, moduł bezprzewodowy, zewnętrzny złącze antenowe oraz widoczny kontroler I\/O i pamięć na górze i na dole.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Raspberry Pi Compute Module 5 measures 55mm x 40mm, featuring mounting holes and cutouts for connectors and components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Sn8KX.webp?v=1760242234\"\u003e\u003cp\u003eWymiary modułu obliczeniowego Raspberry Pi 5: 55 mm x 40 mm, z otworami montażowymi i wycięciami na złącza i komponenty.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47866493075680,"sku":"102111081","price":339.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_80_16.webp?v=1760241467"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/pl\/collections\/compute-modules.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}