{"title":"Zestawy rozwojowe do komputerów","description":"\u003cp\u003eZestawy płyt obliczeniowych do oceny i rozwoju oprogramowania; sprawdź opcje modułów, nośników i akcesoriów.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"dfrobot-lattepanda-mu-kit-x86-module-n100-8-16gb-or-i3-n305-16gb-lite-full-carrier-64gb-emmc-win10-11-ubuntu","title":"DFRobot LattePanda Mu Kit – moduł x86 (N100 8\/16GB lub i3-N305 16GB), Lite\/Full Carrier, 64GB eMMC, Win10\/11\/Ubuntu","description":"\u003ch2 data-start=\"168\" data-end=\"179\"\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"180\" data-end=\"799\"\u003eLattePanda Mu to \u003cstrong data-start=\"199\" data-end=\"215\"\u003e69,6 × 60 mm\u003c\/strong\u003e mikro komputer x86 na module zaprojektowany do zastosowań wbudowanych i urządzeniach brzegowych. Zestaw Mu pozwala na wybór \u003cstrong data-start=\"316\" data-end=\"335\"\u003emodułu komputerowego\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"337\" data-end=\"354\"\u003epłyty nośnej\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"356\" data-end=\"367\"\u003echłodzenia\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"369\" data-end=\"386\"\u003ezasilacza\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong data-start=\"392\" data-end=\"403\"\u003ewyświetlacza\u003c\/strong\u003e, które pasują do Twojego projektu. Wszystkie warianty Mu zawierają \u003cstrong data-start=\"451\" data-end=\"468\"\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/strong\u003e, oferują rozbudowane złącza I\/O o wysokiej prędkości (do \u003cstrong data-start=\"509\" data-end=\"530\"\u003e9× PCIe 3.0 lanes\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"532\" data-end=\"547\"\u003e2× SATA 3.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"549\" data-end=\"569\"\u003edo 4× USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"571\" data-end=\"585\"\u003e8× USB 2.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"587\" data-end=\"616\"\u003edo 3× HDMI\/DisplayPort\u003c\/strong\u003e, rozszerzalne \u003cstrong data-start=\"629\" data-end=\"638\"\u003eGPIOs\u003c\/strong\u003e) i wspierają \u003cstrong data-start=\"653\" data-end=\"670\"\u003eWindows 10\/11\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong data-start=\"675\" data-end=\"685\"\u003eUbuntu\u003c\/strong\u003e. TDP jest \u003cstrong data-start=\"694\" data-end=\"722\"\u003ekonfigurowalne od 6 do 35 W\u003c\/strong\u003e, co umożliwia ciche budowy bez wentylatorów lub systemy aktywnie chłodzone o wyższej wydajności.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"180\" data-end=\"799\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"801\" data-end=\"821\"\u003eDlaczego wyróżnia się\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"822\" data-end=\"1388\"\u003e\n\u003cli data-start=\"822\" data-end=\"979\"\u003e\n\u003cp data-start=\"824\" data-end=\"979\"\u003e\u003cstrong data-start=\"824\" data-end=\"848\"\u003eSkalowalna wydajność\u003c\/strong\u003e: wybierz \u003cstrong data-start=\"855\" data-end=\"890\"\u003eIntel® N100 (4C, do 3.4 GHz)\u003c\/strong\u003e z \u003cstrong data-start=\"896\" data-end=\"918\"\u003e8GB lub 16GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e lub \u003cstrong data-start=\"922\" data-end=\"976\"\u003eIntel® Core™ i3-N305 (8C, do 3.8 GHz) z 16GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"980\" data-end=\"1093\"\u003e\n\u003cp data-start=\"982\" data-end=\"1093\"\u003e\u003cstrong data-start=\"982\" data-end=\"996\"\u003eKarta wielkości\u003c\/strong\u003e obliczeniowa do ciasnych przestrzeni; umieść w niestandardowym sprzęcie, korzystając z plików referencyjnych nośników open-source.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1094\" data-end=\"1227\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1096\" data-end=\"1227\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1096\" data-end=\"1118\"\u003eElastyczna rozbudowa\u003c\/strong\u003e na płytach nośnych, w tym PCIe, SATA, USB 3.2\/2.0, HDMI\/DP, UART (RS-232), I²C oraz \u003cstrong data-start=\"1206\" data-end=\"1224\"\u003edo 64 GPIO\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1228\" data-end=\"1331\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1230\" data-end=\"1331\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1230\" data-end=\"1257\"\u003eRegulowany TDP (6–35 W)\u003c\/strong\u003e z dopasowanymi opcjami radiatora\/wentylatora, aby zrównoważyć temperatury i wydajność.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1332\" data-end=\"1388\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1334\" data-end=\"1388\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1334\" data-end=\"1346\"\u003eMulti-OS\u003c\/strong\u003e: Windows 10\/11 i Ubuntu od razu po wyjęciu z pudełka.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1390\" data-end=\"1439\"\u003eOpcje konfiguracji (wybieralne w tym zestawie)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1440\" data-end=\"1459\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1440\" data-end=\"1459\"\u003eModuł komputerowy\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1460\" data-end=\"1590\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1460\" data-end=\"1481\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1462\" data-end=\"1481\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1462\" data-end=\"1479\"\u003eN100, 8GB RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1482\" data-end=\"1504\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1484\" data-end=\"1504\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1484\" data-end=\"1502\"\u003eN100, 16GB RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1505\" data-end=\"1561\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1507\" data-end=\"1561\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1507\" data-end=\"1559\"\u003eN100, 8GB RAM z licencją Windows 11 Enterprise\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1562\" data-end=\"1590\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1564\" data-end=\"1590\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1564\" data-end=\"1590\"\u003eCore i3-N305, 16GB RAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1592\" data-end=\"1609\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1592\" data-end=\"1609\"\u003ePłytka nośna\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1610\" data-end=\"1846\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1610\" data-end=\"1748\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1612\" data-end=\"1748\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1612\" data-end=\"1628\"\u003eLite Carrier\u003c\/strong\u003e – szybki rozwój z niezbędnymi interfejsami.\u003cbr data-start=\"1674\" data-end=\"1677\"\u003e\u003cem data-start=\"1679\" data-end=\"1686\"\u003eUwaga:\u003c\/em\u003e jej **gniazdo PCIe jest dostępne tylko przy zasilaniu \u003cstrong data-start=\"1737\" data-end=\"1745\"\u003e12 V\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1749\" data-end=\"1846\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1751\" data-end=\"1846\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1751\" data-end=\"1787\"\u003ePełnofunkcyjna płytka ewaluacyjna\u003c\/strong\u003e – udostępnia \u003cstrong data-start=\"1798\" data-end=\"1813\"\u003ewszystkie piny Mu\u003c\/strong\u003e do kompleksowego testowania HW\/SW.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1848\" data-end=\"1869\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1848\" data-end=\"1869\"\u003eRozwiązania chłodzenia\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1870\" data-end=\"2130\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1870\" data-end=\"1982\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1872\" data-end=\"1982\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1872\" data-end=\"1892\"\u003eChłodzenie bez wentylatora\u003c\/strong\u003e (duże) – obsługuje działanie o niskim TDP (≈10 W bez wentylatora; wyższe TDP wymaga zewnętrznego wentylatora).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1983\" data-end=\"2057\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1985\" data-end=\"2057\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1985\" data-end=\"2002\"\u003eCienkie chłodzenie\u003c\/strong\u003e (ultra-niski profil) – używaj z zewnętrznym wentylatorem (≈15 W).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2058\" data-end=\"2130\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2060\" data-end=\"2130\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2060\" data-end=\"2077\"\u003eAktywny chłodnik\u003c\/strong\u003e – standardowy chłodnik LattePanda dla TDP do \u003cstrong data-start=\"2117\" data-end=\"2125\"\u003e35 W\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2132\" data-end=\"2169\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2132\" data-end=\"2169\"\u003eZasilacz \u0026i wyświetlacz (opcjonalnie)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2170\" data-end=\"2325\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2170\" data-end=\"2239\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2172\" data-end=\"2239\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2172\" data-end=\"2199\"\u003eAdapter AC\/DC 19 V 90 W\u003c\/strong\u003e (Delta; kompatybilny z nośnikami Mu).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2240\" data-end=\"2325\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2242\" data-end=\"2325\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2242\" data-end=\"2275\"\u003e7\" 1024×600 wyświetlacz dotykowy eDP\u003c\/strong\u003e; \u003cstrong data-start=\"2277\" data-end=\"2286\"\u003e11.6\"\u003c\/strong\u003e opcja dostępna również dla większych HMI.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2327\" data-end=\"2347\"\u003eNotatki dotyczące wydajności\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2348\" data-end=\"2644\"\u003eMu osiąga silne wyniki w testach Geekbench zarówno w trybie jednego, jak i wielu rdzeni, z \u003cstrong data-start=\"2429\" data-end=\"2444\"\u003eN305 \u0026gt; N100\u003c\/strong\u003e, a oba przewyższają takie płyty jak Raspberry Pi 5 w pokazanych porównaniach. Użyj niższego TDP (≈6–10 W) dla cichych, efektywnych konstrukcji, lub zwiększ do \u003cstrong data-start=\"2592\" data-end=\"2600\"\u003e35 W\u003c\/strong\u003e z aktywnym chłodzeniem dla maksymalnej wydajności.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2646\" data-end=\"2663\"\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 data-start=\"2665\" data-end=\"2692\"\u003eWarianty modułów obliczeniowych\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"_tableContainer_1rjym_1\"\u003e\n\u003cdiv class=\"group w-fit _tableWrapper_1rjym_13 flex flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\"\u003e\n\u003ctable data-start=\"2693\" data-end=\"3133\" class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\"\u003e\n\u003cthead data-start=\"2693\" data-end=\"2785\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"2693\" data-end=\"2785\"\u003e\n\u003cth data-start=\"2693\" data-end=\"2699\" data-col-size=\"sm\"\u003eSKU\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2699\" data-end=\"2705\" data-col-size=\"sm\"\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2705\" data-end=\"2725\" data-col-size=\"sm\"\u003eRdzenie \/ Max Turbo\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2725\" data-end=\"2758\" data-col-size=\"sm\"\u003ePamięć RAM (LPDDR5 4800 MT\/s, IB ECC)\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2758\" data-end=\"2765\" data-col-size=\"sm\"\u003eeMMC\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"2765\" data-end=\"2785\" data-col-size=\"sm\"\u003eKonfigurowalne TDP\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody data-start=\"2812\" data-end=\"3133\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"2812\" data-end=\"2918\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"2812\" data-end=\"2826\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2814\" data-end=\"2825\"\u003eDFR1146\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2826\" data-end=\"2854\" data-col-size=\"sm\"\u003eProcesor Intel® \u003cstrong data-start=\"2845\" data-end=\"2853\"\u003eN100\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2854\" data-end=\"2879\" data-col-size=\"sm\"\u003e4C \/ do \u003cstrong data-start=\"2867\" data-end=\"2878\"\u003e3.4 GHz\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2879\" data-end=\"2889\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2881\" data-end=\"2888\"\u003e8GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2889\" data-end=\"2904\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2891\" data-end=\"2903\"\u003e64GB 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2904\" data-end=\"2918\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2906\" data-end=\"2916\"\u003e6–35 W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"2919\" data-end=\"3026\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"2919\" data-end=\"2933\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2921\" data-end=\"2932\"\u003eDFR1147\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2933\" data-end=\"2961\" data-col-size=\"sm\"\u003eProcesor Intel® \u003cstrong data-start=\"2952\" data-end=\"2960\"\u003eN100\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2961\" data-end=\"2986\" data-col-size=\"sm\"\u003e4C \/ do \u003cstrong data-start=\"2974\" data-end=\"2985\"\u003e3.4 GHz\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2986\" data-end=\"2997\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2988\" data-end=\"2996\"\u003e16GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"2997\" data-end=\"3012\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2999\" data-end=\"3011\"\u003e64GB 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3012\" data-end=\"3026\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3014\" data-end=\"3024\"\u003e6–35 W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3027\" data-end=\"3133\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3027\" data-end=\"3041\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3029\" data-end=\"3040\"\u003eDFR1149\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3041\" data-end=\"3068\" data-col-size=\"sm\"\u003eIntel® Core™ \u003cstrong data-start=\"3056\" data-end=\"3067\"\u003ei3-N305\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3068\" data-end=\"3093\" data-col-size=\"sm\"\u003e8C \/ do \u003cstrong data-start=\"3081\" data-end=\"3092\"\u003e3.8 GHz\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3093\" data-end=\"3104\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3095\" data-end=\"3103\"\u003e16GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3104\" data-end=\"3119\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3106\" data-end=\"3118\"\u003e64GB 5.1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3119\" data-end=\"3133\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3121\" data-end=\"3131\"\u003e9–35 W\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3135\" data-end=\"3168\"\u003eRozszerzenie \u0026i I\/O (poprzez nośnik)\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-start=\"3169\" data-end=\"3421\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3169\" data-end=\"3204\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3171\" data-end=\"3204\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3171\" data-end=\"3184\"\u003ePCIe 3.0:\u003c\/strong\u003e do \u003cstrong data-start=\"3191\" data-end=\"3202\"\u003e9 linii\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3205\" data-end=\"3240\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3207\" data-end=\"3240\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3207\" data-end=\"3220\"\u003eSATA 3.0:\u003c\/strong\u003e do \u003cstrong data-start=\"3227\" data-end=\"3238\"\u003e2 porty\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3241\" data-end=\"3290\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3243\" data-end=\"3290\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3243\" data-end=\"3251\"\u003eUSB:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3252\" data-end=\"3272\"\u003edo 4× USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3274\" data-end=\"3288\"\u003e8× USB 2.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3291\" data-end=\"3337\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3293\" data-end=\"3337\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3293\" data-end=\"3305\"\u003eWyświetlacz:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3306\" data-end=\"3335\"\u003edo 3× HDMI\/DisplayPort\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3338\" data-end=\"3421\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3340\" data-end=\"3421\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3340\" data-end=\"3359\"\u003ePorty szeregowe \u0026i magistrale:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3360\" data-end=\"3380\"\u003e4× UART (RS-232)\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3382\" data-end=\"3392\"\u003e4× I²C\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3394\" data-end=\"3421\"\u003erozszerzalne do 64× GPIO\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3423\" data-end=\"3459\"\u003eOpcje termiczne (dopasowane do TDP)\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"_tableContainer_1rjym_1\"\u003e\n\u003cdiv class=\"group w-fit _tableWrapper_1rjym_13 flex flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\"\u003e\n\u003ctable data-start=\"3460\" data-end=\"3735\" class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\"\u003e\n\u003cthead data-start=\"3460\" data-end=\"3509\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"3460\" data-end=\"3509\"\u003e\n\u003cth data-start=\"3460\" data-end=\"3474\" data-col-size=\"sm\"\u003eSKU chłodzenia\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"3474\" data-end=\"3481\" data-col-size=\"sm\"\u003eTyp\u003c\/th\u003e\n\u003cth data-start=\"3481\" data-end=\"3509\" data-col-size=\"md\"\u003eTypowa pojemność \/ Uwagi\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody data-start=\"3524\" data-end=\"3735\"\u003e\n\u003ctr data-start=\"3524\" data-end=\"3572\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3524\" data-end=\"3538\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3526\" data-end=\"3537\"\u003eFIT0981\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3538\" data-end=\"3554\" data-col-size=\"sm\"\u003eAktywny cooler\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3554\" data-end=\"3572\" data-col-size=\"md\"\u003eDo \u003cstrong data-start=\"3562\" data-end=\"3570\"\u003e35 W\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3573\" data-end=\"3667\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3573\" data-end=\"3587\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3575\" data-end=\"3586\"\u003eFIT0989\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3587\" data-end=\"3612\" data-col-size=\"sm\"\u003eDuży radiator bez wentylatora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3612\" data-end=\"3667\" data-col-size=\"md\"\u003e\n\u003cstrong data-start=\"3614\" data-end=\"3631\"\u003e≈10 W bez wentylatora\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3633\" data-end=\"3665\"\u003edo 35 W z zewnętrznym wentylatorem\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-start=\"3668\" data-end=\"3735\"\u003e\n\u003ctd data-start=\"3668\" data-end=\"3682\" data-col-size=\"sm\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3670\" data-end=\"3681\"\u003eFIT0982\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3682\" data-end=\"3704\" data-col-size=\"sm\"\u003eUltra-cienki radiator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd data-start=\"3704\" data-end=\"3735\" data-col-size=\"md\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3706\" data-end=\"3733\"\u003e≈15 W z zewnętrznym wentylatorem\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch3 data-start=\"3737\" data-end=\"3757\"\u003eFormat \u0026i system operacyjny\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-start=\"3758\" data-end=\"3856\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3758\" data-end=\"3795\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3760\" data-end=\"3795\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3760\" data-end=\"3776\"\u003eRozmiar modułu:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3777\" data-end=\"3793\"\u003e69.6 × 60 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3796\" data-end=\"3856\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3798\" data-end=\"3856\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3798\" data-end=\"3813\"\u003eWsparcie systemów operacyjnych:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"3814\" data-end=\"3828\"\u003eWindows 10\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3830\" data-end=\"3844\"\u003eWindows 11\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"3846\" data-end=\"3856\"\u003eUbuntu\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3858\" data-end=\"3873\"\u003eZawartość zestawu\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3874\" data-end=\"4111\"\u003eRóżni się w zależności od Twojego wyboru; w minimalnej wersji zawiera \u003cstrong data-start=\"3928\" data-end=\"3967\"\u003ewybrany moduł obliczeniowy LattePanda Mu\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong data-start=\"3972\" data-end=\"3998\"\u003ewybraną płytę nośną\u003c\/strong\u003e. Opcjonalne wybory dodają \u003cstrong data-start=\"4028\" data-end=\"4048\"\u003erozwiązanie chłodzące\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"4050\" data-end=\"4071\"\u003eadapter 19 V\/90 W\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong data-start=\"4077\" data-end=\"4110\"\u003e7\" lub 11.6\" wyświetlacz dotykowy eDP\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"4113\" data-end=\"4136\"\u003eTypowe zastosowania\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"4137\" data-end=\"4335\"\u003eTerminale przenośne, kompaktowe kioski i HMI, roboty serwisowe lub interakcyjne, bramy AI na krawędzi, kontrolery przemysłowe oraz niestandardowe komputery wbudowane, gdzie wymagana jest zgodność z x86 i szybkie I\/O.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"4337\" data-end=\"4375\"\u003eZasoby dla deweloperów \u0026i dostosowywanie\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003eLattePanda udostępnia \u003cstrong data-start=\"4396\" data-end=\"4445\"\u003epliki i biblioteki płyt nośnych open-source\u003c\/strong\u003e, aby przyspieszyć projektowanie niestandardowych płyt nośnych.Zespół oferuje również \u003cstrong data-start=\"4504\" data-end=\"4573\"\u003eniestandardowe płyty nośnikowe, ekrany startowe, funkcje BIOS i obrazy systemu operacyjnego\u003c\/strong\u003e na życzenie (\u003ca rel=\"noopener\" data-start=\"4586\" data-end=\"4609\" class=\"decorated-link cursor-pointer\"\u003esolution@lattepanda.com\u003cspan class=\"ms-0.5 inline-block align-middle leading-none\" aria-hidden=\"true\"\u003e\u003csvg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"20\" viewbox=\"0 0 20 20\" height=\"20\" fill=\"currentColor\" data-rtl-flip=\"\" class=\"block h-[0.75em] w-[0.75em] stroke-current stroke-[0.75]\"\u003e\u003cpath d=\"M14.3349 13.3301V6.60645L5.47065 15.4707C5.21095 15.7304 4.78895 15.7304 4.52925 15.4707C4.26955 15.211 4.26955 14.789 4.52925 14.5293L13.3935 5.66504H6.66011C6.29284 5.66504 5.99507 5.36727 5.99507 5C5.99507 4.63273 6.29284 4.33496 6.66011 4.33496H14.9999L15.1337 4.34863C15.4369 4.41057 15.665 4.67857 15.665 5V13.3301C15.6649 13.6973 15.3672 13.9951 14.9999 13.9951C14.6327 13.9951 14.335 13.6973 14.3349 13.3301Z\"\u003e\u003c\/path\u003e\u003c\/svg\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e).\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv id=\"Introduction\" class=\"content Introduction\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2902.html\" target=\"_blank\"\u003eProcesor N305 Octa-Core (16GB RAM)\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWyposażony w procesor Intel N305 o zwiększonej mocy obliczeniowej, ta wersja jest zaprojektowana\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cb\u003e do wymagających zadań, które wymagają wyższej wydajności obliczeniowej.\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOferuje doskonałą równowagę między wydajnością a efektywnością energetyczną, odpowiednią do aplikacji o bardziej intensywnych obciążeniach.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module outperforming benchmark\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-EoXGb.webp?v=1757907755\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module outperforming benchmark\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/dfrobot\"\u003eDFRobot\u003c\/a\u003e Wyniki benchmarków LattePanda Mu porównują wydajność wielordzeniową i jednowątkową różnych procesorów, w tym Intel Core i3-N305, N100, Raspberry Pi 5, Celeron N5105 i Atom x5-Z8350, z wynikami z Geekbench 6.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module selection guide\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-uRbwX.webp?v=1757907761\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module selection guide\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eRozmiar Karty\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePomimo niewielkich rozmiarów 69,6 mm x 60 mm, moduł obliczeniowy LattePanda Mu x86 o rozmiarze kieszonkowym pozwala na integrację w urządzeniach o ograniczonej przestrzeni, oferując potężne obliczenia bez zajmowania dużej ilości miejsca.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"Card-Sized LattePanda Mu x86 compute module\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-fXWV7.webp?v=1757907768\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Card-Sized LattePanda Mu x86 compute module\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eElastyczność w Wydajności i Energii\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTDP procesora można dostosować od 6W do 35W, co zapewnia elastyczność w zużyciu energii i wydobyciu ciepła. Ustawienie 6W umożliwia efektywną pracę przy minimalnym cieple i cichym pasywnym chłodzeniu, podczas gdy ustawienie 35W oferuje solidną wydajność, ale wymaga aktywnego chłodzenia.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module Thermal Design Power\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-MRe27.webp?v=1757907782\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module Thermal Design Power\"\u003e\n\u003cp\u003eTrzy rozwiązania chłodzenia dla LattePanda Mu: FIT0981 (chłodzenie z wentylatorem 35W), FIT0989 (bez wentylatora 10W, 35W z wentylatorem), FIT0982 (15W z zewnętrznym wentylatorem). Cechy obejmują standardowe, ogromne radiatory oraz ultra-cienkie projekty.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eElastyczne piny rozszerzeń\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLattePanda Mu udostępnia rozbudowane piny, takie jak 3 HDMI\/DisplayPort, 8 USB 2.0, do 4 USB 3.2, 9 linii PCIe 3.0, 2 SATA 3.0 oraz 64 rozszerzalne GPIO. Oferuje to niezrównaną elastyczność i możliwość rozbudowy, pozwalając na stworzenie konkretnego rozwiązania.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module with Rich Expansion Pins\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-XnsAf.webp?v=1757907792\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module with Rich Expansion Pins\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003ePłyty nośne - Rozszerzanie nieskończonych możliwości\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDFRobot oferuje\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2822.html\" target=\"_blank\"\u003elekka płytę nośną dla LattePanda Mu\u003c\/a\u003e, oferującą szybkie środowisko rozwoju z niezbędnymi interfejsami do efektywnej weryfikacji projektu.Dodatkowo, a\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2821.html\" target=\"_blank\"\u003epełnofunkcyjna płyta ewaluacyjna\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ejest dostępna, udostępniając wszystkie piny LattePanda Mu do rozbudowanych testów sprzętowych i programowych.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUwaga: Gniazdo PCIe w lekkiej płycie jest dostępne tylko przy użyciu zasilacza 12V.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module Carrier Boards\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/LattePanda-Mu-Kit-ZpTsD.webp?v=1757907801\" alt=\"LattePanda Mu Kit, LattePanda Mu x86 compute module Carrier Boards\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eUproszczenie i Ułatwienie Płyty\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLattePanda oferuje pliki i biblioteki płyty nośnej open-source jako materiały referencyjne, umożliwiając dostosowanie projektu płyty nośnej do Twoich specyficznych potrzeb, co znacznie skraca czas rozwoju.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module open-source carrier board files and libraries\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-PfueJ.webp?v=1757907815\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module open-source carrier board files and libraries\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eWsparcie dla wielu systemów\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKomputer na module LattePanda Mu x86 obsługuje wiele systemów operacyjnych, w tym Windows 10, Windows 11 i Ubuntu, zapewniając, że zawsze znajdziesz taki, który odpowiada Twoim potrzebom.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg title=\"LattePanda Mu x86 compute module supports multiple operating systems\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-je5yq.webp?v=1757907834\" alt=\"LattePanda Mu x86 compute module supports multiple operating systems\"\u003e\n\u003cp\u003eLattePanda Mu Kit obsługuje wiele systemów operacyjnych i platform oprogramowania, takich jak Windows, Ubuntu i Debian. Tło przedstawia kod komputerowy i czat związany z serwerami, podkreślając jego techniczny design.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eRozwiązania dostosowane\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eZespół LattePanda oferuje usługi dostosowane, w tym niestandardowe płyty nośne, ekrany startowe, funkcjonalność BIOS, systemy operacyjne itp. Jeśli masz jakiekolwiek szczególne wymagania, prosimy o kontakt z nami pod\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003ca href=\"http:\/\/solution@lattepanda.com\/\" target=\"_blank\"\u003esolution@lattepanda.com\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eZespół LattePanda jest zaangażowany w zapewnienie terminowego i profesjonalnego wsparcia, aby spełnić Twoje potrzeby w zakresie dostosowania.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-3Fbxe.webp?v=1757907845\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Customized solutions include carrier boards, boot screens, BIOS adjustments, and operating systems.\"\u003e\n\u003cp\u003eRozwiązania dostosowane: Płyty nośne, Ekrany startowe, Dostosowania BIOS, Systemy operacyjne.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eInne akcesoria, które możesz wybrać w tym zestawie\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003eAdapter AC\/DC 19V 90W (kompatybilny z LattePanda Mu)\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAdapter AC\/DC Delta 19V 90W to wszechstronny, wysokiej jakości zasilacz z różnymi typami wtyczek, zapewniający niezawodne i stabilne zasilanie dla różnych urządzeń, w tym dla nośnika LattePanda Mu.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg title=\"19V 90W AC\/DC Adapter (Compatible with LattePanda MU)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-0YuwO.webp?v=1757907858\" alt=\"19V 90W AC\/DC Adapter (Compatible with LattePanda MU)\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2827.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2763.html\" target=\"_blank\"\u003eWyświetlacz dotykowy 7'' 1024x600 (eDP) dla LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\u003c\/a\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWyświetlacz dotykowy dla LattePanda Sigma to wysokiej jakości, wszechstronny wyświetlacz zaprojektowany do projektów HMI i przenośnych, oferujący doskonałe efekty wizualne, szerokie kąty widzenia, funkcjonalność multi-touch oraz bezproblemową integrację z modelem LattePanda Sigma.\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/product-2763.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg title=\"7'' 1024x600 Touch Display (eDP) for LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/lattepanda-mu-kit-l4Vcb.webp?v=1757907870\" alt=\"7'' 1024x600 Touch Display (eDP) for LattePanda Mu \/ LattePanda Sigma\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"Applications\" class=\"content Applications\"\u003e\n\u003ch4\u003eAplikacje\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/latte-panda-mu-kit-X1A03.webp?v=1757907883\" alt=\"LattePanda Mu Kit, Cooling solutions for low-power devices, including fanless heatsinks that support up to 10W without fans.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"Documents\" class=\"content Documents\"\u003e\n\u003ch4\u003eDokumenty\u003c\/h4\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/LattePandaTeam\/LattePanda-Mu\" target=\"_blank\"\u003eRepozytorium open-source\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"4376\" data-end=\"4611\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Nie","offer_id":47755570741472,"sku":"LPMu-1","price":492.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Lite Carrier","offer_id":47755570774240,"sku":"LPMu-2","price":538.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pełny nośnik","offer_id":47755570807008,"sku":"LPMu-3","price":652.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Lite Carrier + Power","offer_id":47755570839776,"sku":"LPMu-4","price":561.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pełny nośnik + moc","offer_id":47755570872544,"sku":"LPMu-5","price":674.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Lite Carrier + Zasilanie + Wentylator","offer_id":47755570905312,"sku":"LPMu-6","price":594.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator","offer_id":47755570938080,"sku":"LPMu-7","price":709.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP","offer_id":47755570970848,"sku":"LPMu-8","price":764.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP + 7\" Wyświetlacz","offer_id":47755571003616,"sku":"LPMu-9","price":924.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 8GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP + 7\" Wyświetlacz + Kabel do mediów","offer_id":47755571036384,"sku":"LPMu-10","price":974.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Nie","offer_id":47755571069152,"sku":"LPMu-11","price":502.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier","offer_id":47755571101920,"sku":"LPMu-12","price":548.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik","offer_id":47755571134688,"sku":"LPMu-13","price":662.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Power","offer_id":47755571167456,"sku":"LPMu-14","price":571.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + moc","offer_id":47755571200224,"sku":"LPMu-15","price":684.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Zasilanie + Wentylator","offer_id":47755571232992,"sku":"LPMu-16","price":604.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator","offer_id":47755571265760,"sku":"LPMu-17","price":719.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP","offer_id":47755571298528,"sku":"LPMu-18","price":774.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP + 7\" Wyświetlacz","offer_id":47755571331296,"sku":"LPMu-19","price":934.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N100 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP + 7\" Wyświetlacz + Kabel do mediów","offer_id":47755571364064,"sku":"LPMu-20","price":985.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Nie","offer_id":47755571396832,"sku":"LPMu-21","price":602.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier","offer_id":47755571429600,"sku":"LPMu-22","price":648.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik","offer_id":47755571462368,"sku":"LPMu-23","price":762.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Power","offer_id":47755571495136,"sku":"LPMu-24","price":671.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + moc","offer_id":47755571527904,"sku":"LPMu-25","price":784.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Lite Carrier + Zasilanie + Wentylator","offer_id":47755571560672,"sku":"LPMu-26","price":704.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator","offer_id":47755571593440,"sku":"LPMu-27","price":819.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP","offer_id":47755571626208,"sku":"LPMu-28","price":874.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP + 7\" Wyświetlacz","offer_id":47755571658976,"sku":"LPMu-29","price":1034.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"N305 CPU 16GB RAM \/ Pełny nośnik + Zasilanie + Wentylator + Kamera 5MP + 7\" Wyświetlacz + Kabel do mediów","offer_id":47755571691744,"sku":"LPMu-30","price":1085.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/61rnas-VRiL._AC_CR0_0_0_0_SX615_SY462.jpg?v=1757901039"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-super-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, 67 TOPS, USB 3.2 Gen2, 2x M.2 Key M, Wi‑Fi, DP 1.2","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson Orin Nano Super to kompaktowy zestaw AI na krawędzi, zbudowany wokół modułu Jetson Orin Nano 8GB, oferujący do 67 TOPS wydajności AI — 1,7× poprawa w porównaniu do oryginalnego \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano Developer Kit. Łączy w sobie GPU architektury Ampere (1 024 rdzenie CUDA, 32 rdzenie Tensor) z 6-rdzeniowym procesorem Arm Cortex‑A78AE, co umożliwia jednoczesne przetwarzanie wielu pipeline'ów AI przy niskim zużyciu energii i niskiej latencji. Projekt o rozmiarze dłoni (100 mm x 79 mm x 21 mm) integruje bogate złącza I\/O, w tym 4x USB 3.2 Gen2, DP 1.2, 2x M.2 Key M dla SSD, gniazdo M.2 Key E z preinstalowanym modułem Wi‑Fi\/Bluetooth, microSD, 2x MIPI CSI‑2, Gigabit Ethernet oraz 40-pinowy nagłówek rozszerzeń. W zestawie znajduje się radiator z wentylatorem oraz zasilacz.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDo 67 TOPS INT8 (rzadkie) wydajności AI na Jetson Orin Nano 8GB; GPU Ampere i 6-rdzeniowy procesor Arm dla wysokowydajnego wnioskowania.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKompaktowe wymiary: 100mm x 79mm x 21mm; zawiera radiator z wentylatorem i zasilacz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBogate złącza do rozbudowy: 4x USB 3.2 Gen2, 1x USB Type‑C (UFP), DP 1.2 (+MST), 2x MIPI CSI‑2 (22‑pin), 1x Gigabit Ethernet, 1x 40‑pin złącze rozszerzeń, 1x 12‑pin złącze kontrolne\/UART, 1x CAN, 1x 4‑pin wentylator (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzechowywanie i łączność bezprzewodowa: 1x slot microSD; 2x M.2 Key M dla SSD (PCIe Gen3); 1x M.2 Key E z preinstalowanym modułem Wi‑Fi\/Bluetooth.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eUwagi\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOprogramowanie układowe: Urządzenia są dostarczane z starszym oprogramowaniem fabrycznym, które NIE jest kompatybilne z JetPack 6.x. Zaktualizuj do najnowszego oprogramowania układowego przed użyciem karty microSD z obrazem JetPack 6.x. Pobierz oprogramowanie i aktualizacje pod \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003etym linkiem\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePowiązane odniesienie: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Super-J4012-p-6443.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e wykorzystuje moduł Jetson Orin NX 16GB i osiąga do 157 TOPS w trybie MAXN Super.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003ePorównanie konfiguracji\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson Orin Nano (oryginalny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw super deweloperski NVIDIA Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere; 1,024 rdzenie CUDA; 32 rdzenie Tensor; 635 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere; 1,024 rdzenie CUDA; 32 rdzenie Tensor; 1,020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (rzadkie); 20 INT8 TOPS (gęste); 10 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (rzadkie); 33 TOPS (gęste); 17 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1.\n7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eSystem na module Jetson Orin Nano\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB z gniazdem na kartę SD na module – 67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere z 1,024 rdzeniami NVIDIA® CUDA® i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6‑rdzeniowy procesor Arm® Cortex®‑A78AE v8.2 64‑bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 wspierany przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecoder wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W–25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePłyta nośna\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x slot microSD (karty UHS‑1 do trybu SDR104)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M: 4x PCIe GEN3; 2x PCIe GEN3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E (wstępnie zainstalowany 1x moduł Wi‑Fi\/Bluetooth); PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S i I2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x Type‑A USB 3.2 Gen2; 1x Type‑C dla UFP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI‑2 (22‑pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.2 (+MST) złącze\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4‑pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozszerzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑pinowe złącze rozszerzeń; 1x 12‑pinowe złącze sterujące i UART; RTC 2‑pin (obsługuje CR1220, nie dołączono)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9V–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary mechaniczne (S x G x W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 79mm x 21mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.176 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1‑roczna gwarancja tylko do użytku rozwojowego\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz 19V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel zasilający typu B (USA, JP, CA, PH)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel zasilający typu I (CN)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEtykieta UPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSzybki przewodnik i przewodnik wsparcia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eElementy, które nie są w zestawie\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ekarta microSD (zalecana 64GB UHS‑1 lub większa)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eklawiatura i mysz USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emonitor komputerowy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekabel USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekarta NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAutonomiczny Robot Mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneratywna AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/jetson-orin-datasheet-nano-developer-kit-3575392-r2.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKatalog sprzętu NVIDIA Jetson Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Dev Kit, The design integrates rich I\/O including USB, DP, M.2, microSD, MIPI CSI-2, Ethernet, and an expansion header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Dev-Kit-T8Ljb.png?v=1759841539\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839072288992,"sku":"102110839","price":749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110839-nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit.jpg?v=1759840753"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-64gb-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Zestaw deweloperski – 275 TOPS Edge AI, 12-rdzeniowy CPU, 64GB LPDDR5, 64GB eMMC, PCIe Gen4, 10GbE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB to znaczący krok naprzód w dziedzinie robotyki i AI na krawędzi. Ten zestaw deweloperski oferuje do 275 TOPS wydajności AI w kompaktowej formie z konfigurowalnym zakresem mocy 15W–60W—oferując ponad 8× wydajności AI Jetson AGX Xavier do budowy zaawansowanych robotów, autonomicznych maszyn i systemów analityki w czasie rzeczywistym. Deweloperzy mogą wdrażać duże, złożone modele do rozumienia języka naturalnego, percepcji 3D i fuzji wielu czujników na tej samej platformie.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWydajność AI na krawędzi: do 275 TOPS; ponad 8× wydajność Jetson AGX Xavier; konfigurowalna moc 15W–60W.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć i przechowywanie na pokładzie: 64GB eMMC z 64GB DRAM i przepustowością pamięci 204 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWysokiej prędkości I\/O dla obciążeń z wieloma czujnikami: 22 linie PCIe Gen4, 1× 10GbE, DisplayPort, 16 linii MIPI CSI‑2, USB 3.2 oraz złącze 40-pinowe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWsparcie JetPack 6.0: oparty na Linux 36.2 dostarczając jądro Linux 5.15, bootloader oparty na UEFI, system plików Ubuntu 22.04, sterowniki NVIDIA, wymagane oprogramowanie układowe, zestaw narzędzi i inne.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUwaga: Zestaw deweloperski Jetson AGX Orin został zaktualizowany do 64 GB pamięci. Wydajność jest taka sama jak w oryginalnej wersji 32 GB, z wyjątkiem pojemności pamięci.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModuł Jetson AGX Orin (System na module)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB – 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere z 2048 rdzeniami NVIDIA CUDA i 64 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyspieszacz DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyspieszacz wizji\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256-bit LPDDR5, 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× 4K60 | 4× 4K30 | 8× 1080p60 | 16× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 8K30 | 3× 4K60 | 6× 4K30 | 12× 1080p60 | 24× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15W–60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePłyta nośna\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M (4× PCIe Gen4); moduł SSD nie jest dołączony\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RJ45, do 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PCIe Gen4, USB 2.0, UART, I2S (moduł bezprzewodowy w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB 3.2 Gen2 Type‑C; 2× USB 3.2 Gen2 Type‑A; 2× USB 3.2 Gen1 Type‑A; USB 2.0 Micro‑B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16‑stykowy złącze MIPI CSI‑2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4‑pinowe złącze wentylatora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSlot PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16× slot PCIe obsługujący 8× PCIe Gen4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2‑pinowe złącze zasilania baterii RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKarty UHS‑I do trybu SDR104\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInne I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40‑pinowe złącze (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC); 12‑pinowe złącze automatyzacji; 10‑pinowe złącze panelu audio; 10‑pinowe złącze JTAG; gniazdo zasilania DC; przyciski zasilania, wymuszone odzyskiwanie i resetu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie wejściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–36V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110mm × 110mm × 71.65 mm (wysokość obejmuje nóżki, płytę nośną, moduł i rozwiązanie termiczne)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e AGX Orin Zestaw Deweloperski ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz AC 90W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel USB‑C ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający Typ B (USA, Kanada, Japonia) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający Typ I (Chiny) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający Typ B (Tajwan) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEtykieta UPC ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodręcznik szybkiego uruchamiania i wsparcia ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eObszary zastosowań\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSztuczna inteligencja generatywna\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMożliwość wprowadzenia sztucznej inteligencji generatywnej na krawędź\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eTwórz agentów AI, którzy przetwarzają na żywo lub archiwalne wideo i obrazy, wykorzystując modele wizji-języka (e.g., LLaVA), aby podsumować, wyszukiwać i wydobywać spostrzeżenia za pomocą języka naturalnego.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBuduj analitykę wideo AI z wieloma strumieniami\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePlatformy Jetson Orin zawierają dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard, aby przyspieszyć dekodowanie wideo w treściach SD, HD i UltraHD (8K\/4K) dla wielostrumieniowych pipeline'ów analitycznych.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSzybkie zasoby wdrożeniowe są dostępne za pośrednictwem przykładów społeczności, aby uruchomić generatywną AI (e.g., Ollama, Llama3) oraz wizję komputerową (e.g., YOLOv8) z konfiguracją za pomocą jednego polecenia.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/Jetson_AGX_Orin_DevKit_Carrier_Board_Specification_SP-10900-001_v1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSpecyfikacja NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/00_top_lvl_p3737_01142022.stp.zip\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Unusual situation occurred in aisle 324 with shelf collapse and box blocking at 3.30 PM\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-INxaA.webp?v=1759847194\"\u003e\u003cp\u003eKlienci są zaniepokojeni nietypowym zdarzeniem w alejce 324, gdzie półka zawaliła się o 15:30.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, DeepStream detects cars in real-time on Jetson AGX Orin, displaying confidence scores, FPS, performance metrics, and system logs in the terminal.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-Ob29z.webp?v=1759847219\"\u003e\u003cp\u003eAplikacja DeepStream wykrywająca samochody z wynikami pewności. Terminal wyświetla metryki wydajności, FPS i logi systemowe. Zestaw deweloperski Jetson AGX Orin przetwarzający strumień wideo w czasie rzeczywistym.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit with AI tools and applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-V8M3U.webp?v=1759847239\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson AGX Orin z narzędziami i aplikacjami AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Documents detailing NVIDIA Jetson AGX Orin specification and ECCN\/HTS codes for international trade compliance.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-fROPn.png?v=1759847258\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839159582944,"sku":"102110842","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110842.png?v=1759846557"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-development-kit-us","title":"Zestaw deweloperski Raspberry Pi Compute Module 5 (US) — Bezprzewodowy CM5 4GB\/32GB eMMC, płyta IO, obudowa, chłodzenie, USB-C 27W","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Raspberry Pi Compute Module 5 (USA) zapewnia idealne środowisko do prototypowania rozwiązań wbudowanych. Zestaw łączy moduł Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032) z płytą IO Raspberry Pi Compute Module 5 (dostarczaną wstępnie zamontowaną w obudowie IO) i zawiera wszystkie niezbędne akcesoria, aby przyspieszyć projektowanie produktu.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZawiera moduł obliczeniowy Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless (CM5104032) z 4GB RAM i 32GB eMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePłytka IO Raspberry Pi Compute Module 5, wstępnie zamontowana w dedykowanej obudowie IO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChłodzenie Raspberry Pi do zarządzania temperaturą\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZestaw antenowy Raspberry Pi do łączności bezprzewodowej\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz USB-C PD 27W Raspberry Pi (US)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDwa kable HDMI do HDMI Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeden kabel USB-A do USB-C Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x moduł obliczeniowy Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x płytka IO Raspberry Pi Compute Module 5 (dostarczana wstępnie zamontowana w obudowie IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x obudowa IO Raspberry Pi dla modułu obliczeniowego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x chłodzenie Raspberry Pi dla modułu obliczeniowego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x zestaw antenowy Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x zasilacz USB-C PD 27W Raspberry Pi (US)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e2× Kabel HDMI do HDMI Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Kabel USB-A do USB-C Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eProszę zapoznać się z indywidualnymi informacjami o produktach, aby uzyskać szczegółowe specyfikacje:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Wireless, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5io-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePłytka IO Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/io-case-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eObudowa IO Raspberry Pi dla Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cooler-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eChłodzenie Raspberry Pi dla Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/antenna-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eZestaw antenowy Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/power-supply\/27w-usb-c-power-supply-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eZasilacz USB Type-C PD 27W Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/news\/compute-module-5-on-sale-now\/\" target=\"_blank\"\u003eOgłoszenie zestawu deweloperskiego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/dev-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eInformacje o produkcie zestawu deweloperskiego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/computers\/compute-module.html\" target=\"_blank\"\u003eDokumentacja Raspberry Pi 5 Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWIELKA BRYTANIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Compute Module 5 Dev Kit, Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless development kit with various accessories and documentation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspberry-Pi-Compute-Module-5-Dev-Kit-jzpa9.webp?v=1760276988\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47867817591008,"sku":"110061661","price":195.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-110061661.jpg?v=1760275373"},{"product_id":"raspberry-pi-compute-module-5-development-kit-eu","title":"Zestaw deweloperski Raspberry Pi Compute Module 5 (EU) – CM5 Wireless 4GB\/32GB, płytka IO, obudowa, antena, zasilacz 27W USB‑C PD","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Raspberry Pi Compute Module 5 (UE) zapewnia idealne środowisko do prototypowania rozwiązań wbudowanych. Ten kompleksowy zestaw zawiera moduł obliczeniowy 5 Wireless (4GB RAM, 32GB eMMC, CM5104032) oraz płytę IO modułu obliczeniowego 5, a także niezbędne akcesoria przyspieszające projektowanie produktów. Ta wersja UE jest dostarczana z zasilaczem Raspberry Pi 27W USB‑C PD (UE).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZawiera moduł obliczeniowy Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModuł IO Compute Module 5 (dostarczany wstępnie zamontowany wewnątrz obudowy IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObudowa IO Raspberry Pi dla CM5, chłodnica i zestaw antenowy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz Raspberry Pi 27W USB‑C PD (UE)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKable HDMI do HDMI Raspberry Pi (2×) oraz kabel USB‑A do USB‑C (1×)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1× Moduł obliczeniowy Raspberry Pi Compute Module 5 Wireless, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Moduł IO Raspberry Pi Compute Module 5 (wstępnie zamontowany wewnątrz obudowy IO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Obudowa IO Raspberry Pi dla modułu obliczeniowego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Chłodnica Raspberry Pi dla modułu obliczeniowego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Zestaw antenowy Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Zasilacz Raspberry Pi 27W USB‑C PD (UE)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× Kabel HDMI do HDMI Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1× Kabel USB‑A do USB‑C Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuł obliczeniowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Wireless (CM5104032)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć wewnętrzna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePłytka IO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 IO Board (wstępnie zamontowana w obudowie IO)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObudowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eObudowa Raspberry Pi IO dla Compute Module 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChłodnica Raspberry Pi dla Compute Module 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw antenowy Raspberry Pi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz Raspberry Pi 27W USB Type‑C PD (UE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKable wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× Kabel Raspberry Pi HDMI do HDMI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel danych\/zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× Kabel Raspberry Pi USB‑A do USB‑C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/news\/compute-module-5-on-sale-now\/\" target=\"_blank\"\u003eOgłoszenie zestawu deweloperskiego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/dev-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKrótki opis produktu zestawu deweloperskiego Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/computers\/compute-module.html\" target=\"_blank\"\u003eDokumentacja Raspberry Pi 5 Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOdniesienia do specyfikacji\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaspberry Pi Compute Module 5 Wireless, 4GB RAM, 32GB eMMC (CM5104032)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cm5io-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePłytka IO Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/io-case-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eObudowa IO Raspberry Pi dla Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/cooler-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eChłodzenie Raspberry Pi dla Raspberry Pi Compute Module 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/cm5\/antenna-kit-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eZestaw antenowy Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/power-supply\/27w-usb-c-power-supply-product-brief.pdf\" target=\"_blank\"\u003eZasilacz USB Type‑C PD 27W Raspberry Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8473309100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWIELKA BRYTANIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47869425975520,"sku":"110061662","price":175.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_23.jpg?v=1760316037"},{"product_id":"d-robotics-rdk-s100-s100p-developer-kit","title":"Zestaw deweloperski D-Robotics RDK S100\/S100P dla robotów ucieleśnionych, 80\/128 TOPS BPU, LPDDR5, M.2","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski D-Robotics RDK S100\/S100P to zintegrowany zestaw do rozwoju robotów obliczeniowych i kontrolnych, zaprojektowany dla wcielonych inteligentnych robotów. Przyjmuje inspirowaną człowiekiem architekturę dualnego mózgu, która łączy wysokowydajny procesor CPU, jednostkę przetwarzania mózgowego (BPU) ocenianą na 80 TOPS \/ 128 TOPS (nowa architektura Nash) oraz mikrosterownik w czasie rzeczywistym (MCU), aby zrównoważyć percepcję AI\/decyzje z kontrolą ruchu o niskim opóźnieniu.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIntegruje trzy jednostki rdzeniowe: CPU (6x Cortex-A78AE, 100K DMIPS), BPU (jednostka przetwarzania mózgowego) (nowa architektura Nash, 80 TOPS\/128 TOPS) oraz MCU (4x Cortex-R52, 6K+ DMIPS). CPU obsługuje harmonogramowanie w czasie rzeczywistym i zadania o niskim opóźnieniu; BPU jest zoptymalizowane do CNN\/Transformera, wspierając 160+ operatorów ONNX, aby poprawić efektywność energetyczną wnioskowania AI; MCU umożliwia kontrolę stawów o wysokiej częstotliwości klatek, tworząc współpracującą architekturę „mózg-móżdżek”, która równoważy inteligencję i wydajność w czasie rzeczywistym.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWspółpraca heterogeniczna trzech chipów:\u003c\/strong\u003e CPU + BPU (Jednostka Przetwarzania Mózgu) + MCU „super heterogeniczna współpraca o wysokiej wydajności”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWspółpraca dużych i małych modeli:\u003c\/strong\u003e detekcja wizji\/chmury punktów, duży model językowy, wizualny model językowy, model kontroli ruchu oraz przepływ pracy percepcji-decyzji-kontroli.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZamknięta pętla reakcji na poziomie milisekund od końca do końca:\u003c\/strong\u003e semantyczna detekcja danych wizualnych (LLM\/VLM) i analiza stanu za pomocą BPU + CPU; wnioskowanie modelu kontroli ruchu za pomocą BPU; wspólne wykonanie zamkniętej pętli o wysokiej częstotliwości klatek za pomocą MCU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSwobodnie rozszerzalne interfejsy:\u003c\/strong\u003e klasyczny interfejs 40-pinowy, interfejs rozszerzenia kamery, podwójne interfejsy M.2 Key, szybkie połączenie Type-C oraz wbudowane 64GB eMMC.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEkosystem open-source:\u003c\/strong\u003e 200+ algorytmów open-source i przykładów aplikacji; wspiera pakiet funkcji ROS2 przyspieszany sprzętowo; oficjalnie dostosowany do popularnych modeli AI. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWsparcie dla rozszerzenia M.2 SSD:\u003c\/strong\u003e wbudowane 64GB eMMC jest dostępne; SSD można zainstalować za pośrednictwem wbudowanego interfejsu M.2 dla wdrożeń o wyższej pojemności ( e.g. , duże modele językowe \/ modele multimodalne).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSeria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK S100 \/ RDK S100P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy ARM Cortex-A78AE (100K DMIPS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBPU (Jednostka Przetwarzania Mózgu)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNowa architektura BPU Nash: 80 TOPS (S100) \/ 128 TOPS (S100P)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4-rdzeniowy ARM Cortex-R52 (6K+ DMIPS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12\/24GB LPDDR5, 96-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć wewnętrzna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x porty USB 3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePodwójny Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozszerzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs 40-pinowy; podwójne M.2 interfejsy rozszerzeń kluczowych; obsługuje debugowanie JTAG, rozszerzenie kamery i interfejsy MCU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePorównanie płyt rozwojowych serii RDK (zgodnie z podanymi danymi)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElement\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100P\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK S100\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc obliczeniowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x ARM Cortex-A78AE@2.0GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x ARM Cortex-A78AE@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8x ARM Cortex-A55@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-A55@1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x BPU Nash (Nash@128 TOPS)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x BPU Nash (Nash@80 TOPS)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Bayes-e@10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x ARM Cortex-R52+ (1x DCLS, 1x Split-Lock)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eARM Mali-G78AE@100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eARM Mali-G78AE@100GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24GB LPDDR5, 96-BIT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12GB LPDDR5, 96-BIT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB opcjonalnie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB opcjonalnie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC, zapewniając M.2 Klucz M interfejs dysku twardego NVMe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC, zapewniający interfejs dysku twardego M.2 Klucz M NVMe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZewnętrzna karta TF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZewnętrzna karta TF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs połączeniowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 1G interfejs adaptacyjny; 1x 40-pin GPIO; 1x rozszerzenie interfejsu MCU; 1x 12-pin interfejs automatycznej kontroli płyty głównej\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 1G interfejs adaptacyjny; 1x 40-pin GPIO; 1x rozszerzenie interfejsu MCU; 1x 12-pin interfejs automatycznej kontroli płyty głównej\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 40-pin GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ-A; 1x USB 2.0 Typ-C; 1x 40-pin GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ-A, maksymalne wsparcie 2560x1440@60Hz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ-A, maksymalne wsparcie 2560x1440@60Hz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI maksymalne wsparcie 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI maksymalne wsparcie 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x interfejs płyty rozszerzeń kamery, zapewnia 3x 4-lane MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x interfejs płyty rozszerzeń kamery, zapewnia 3x 4-lane MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 2-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAudio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x I2S\/PCM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x I2S\/PCM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x gniazdo słuchawkowe 3.5mm, wsparcie dla wyjścia i wejścia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ45, wspierające 1000M Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ45, wspierające 1000M Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet, wsparcie dla zasilania PoE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBezprzewodowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 interfejs Key E umożliwia połączenie z Wi-Fi 6 i BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs M.2 Key E umożliwia połączenie z Wi-Fi 6 i BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x WiFi dual-band i Bluetooth 5.4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x WiFi dual-band i Bluetooth 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eObsługuje 12-20V DC, maks. 150W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eObsługuje 12-20V DC, maks. 150W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/5A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120x121x51mm (z akrylową obudową)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*85*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*20mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eNotatki dotyczące kamery \/ modułu (zgodnie z dostarczonymi)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera HD USB:\u003c\/strong\u003e nie wymaga sterownika; rozdzielczość 2MP; 120FPS wysoka liczba klatek; przeznaczona do rozwoju aplikacji wizualnych o wysokiej wydajności na platformie RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera MIPI HD:\u003c\/strong\u003e wykorzystuje rozwiązanie Sony IMX219; kąt widzenia 77°.Nie może być używany samodzielnie i musi być sparowany z płytką rozszerzeń kamery RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera stereofoniczna RDK GS130W:\u003c\/strong\u003e interfejs MIPI; dwa czujniki globalnej migawki SC132GS; obsługuje binokularne synchronizowane naświetlanie i zewnętrzne wyzwalanie. Nie może być używana niezależnie i wymaga płytki rozszerzeń kamery RDK S100\/S100P.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModuł głosowy AI Large Model (opcjonalny akcesorium pokazane):\u003c\/strong\u003e integruje mikrofon i głośnik w obudowie; obsługuje zdalne przechwytywanie głosu, redukcję echa i redukcję hałasu otoczenia.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSamouczki \u0026amp; Zasoby\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eLink do samouczka:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_S100\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_S100\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Dostarczone materiały obejmują (przykłady pokazane): podstawowe ustawienia, TogetherROS.Bot aplikacje wizualne, zaawansowany samouczek YOLO26, zaawansowane materiały rozwojowe OpenClaw oraz podstawowy kurs ROS2 (również pokazany z angielskimi napisami).Materiały są wyświetlane jako ciągle aktualizowane (zaktualizowane w marcu 2026) i zawierają darmowy obraz systemu dla środowiska deweloperskiego YOLO26.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e W celu uzyskania wskazówek dotyczących wyboru produktu lub wsparcia posprzedażowego, skontaktuj się z \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e lub wyślij e-mail na \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hZfEfOfZ5QA\" title=\"RDK S100 S100P Developer Board Kit with 12G\/24GB RAM(80TOPS\/128TOPS) for embodied intelligent robots\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit for embodied robots with 80\/128 TOPS BPU and dual-brain architecture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.jpg?v=1782295224\"\u003e\u003cp\u003eRDK S100\/S100P łączy współpracę CPU + BPU + MCU w czasie rzeczywistym w zakresie percepcji, planowania i kontroli robotów.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw tutorials and system images for RDK S100\/S100P, including online and offline AI large model courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_ef2be493-92d7-49ce-8d0b-7de9323c4636.jpg?v=1782295232\"\u003e\u003cp\u003eRozpocznij szybciej dzięki starannie dobranym samouczkom wdrożeniowym, gotowym do użycia obrazom systemu i ciągle aktualizowanym materiałom edukacyjnym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Certificate of authorization, product introduction, and RDK series development board comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_4e5f3d8b-14d4-4d30-ae6f-feced9c3f7ce.jpg?v=1782295239\"\u003e\u003cp\u003eOficjalna autoryzacja i szybka tabela porównawcza pomogą Ci wybrać odpowiednią płytę z serii RDK do Twojego projektu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P board underside highlighting onboard M.2 slot for SSD expansion beyond 64GB eMMC\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_02af0a05-dcd0-43b9-bf87-5f554de05853.jpg?v=1782295246\"\u003e\u003cp\u003eRozszerz pamięć dla dużych modeli językowych lub multimodalnych, dodając SSD przez zintegrowany interfejs M.2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P connected to USB camera and MIPI HD camera module for vision development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_d08f5797-fb32-4a69-a634-3a95e0ffc9cf.jpg?v=1782295252\"\u003e\u003cp\u003eElastyczne opcje kamery wspierają przepływy pracy z wysoką liczbą klatek na sekundę dla percepcji i śledzenia w robotyce.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Call-to-action banner linking to USB camera purchase option for the RDK S100\/S100P platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.avif?v=1782295258\"\u003e\u003cimg alt=\"MIPI HD camera kit using Sony IMX219 with 77° field of view, for use with RDK S100\/S100P expansion board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_86e1625a-45b5-4177-ba29-1f4bd2bf7abc.jpg?v=1782295264\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK GS130W binocular stereo depth camera with dual SC132GS global shutter sensors for synchronized capture\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_9923601c-d19a-484e-8cf6-101097ff7df6.jpg?v=1782295276\"\u003e\u003cp\u003eDodaj percepcję głębokości za pomocą binokularnej kamery stereo zaprojektowanej do zsynchronizowanej ekspozycji i zewnętrznego wyzwalania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Matte gray aluminum alloy enclosure for RDK S100\/S100P with camera mount, antenna hole, and ventilation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_42a962af-2d49-480b-8814-4c71e826f2b9.jpg?v=1782295291\"\u003e\u003cp\u003eWytrzymała obudowa z aluminium poprawia ochronę i odprowadzanie ciepła, jednocześnie zapewniając dostęp do portów.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module with microphone board and speaker connected to the RDK S100\/S100P developer kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_f83b947d-7868-42a3-99bd-1728e5d5e692.jpg?v=1782295297\"\u003e\u003cp\u003eStwórz interakcję z obsługą głosową za pomocą modułu mikrofonu i głośnika zaprojektowanego do zbierania dźwięku z daleka i redukcji hałasu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100 tutorial link and long feature checklist for hardware, interfaces, and software capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_14ce29f8-a549-4e7f-b94a-7aaf792346eb.jpg?v=1782295305\"\u003e\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial folders for RDK S100, including basic setup, TogetherROS, and YOLOv2\/YOLOv5 content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_53cfcddb-bb94-4c3a-9743-9cf7d1b1cd60.jpg?v=1782295312\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 basic course folder set and English-subtitled video tutorial lineup for RDK S100\/S100P development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_2991b94e-8087-4f35-9cc9-029b80dbc10e.jpg?v=1782295320\"\u003e\u003cp\u003ePodstawy ROS2 są zorganizowane w lekcje krok po kroku z wideo przewodnikiem, aby przyspieszyć integrację.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials covering visual positioning, understanding, and text\/voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_5df09e14-cd6b-4200-bcfc-f7d020118232.jpg?v=1782295326\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced development materials for camera control, browser automation, file management, and AI programming\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_d6b4584a-d7ca-49a9-8d7b-710acc3e3050.jpg?v=1782295333\"\u003e\u003cimg alt=\"Links to official RDK documentation, robot developer community forum, and NodeHub open-source application center\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_3034d138-385b-43ee-9566-4d48a36aaac3.jpg?v=1782295342\"\u003e\u003cp\u003eUzyskaj dostęp do oficjalnych dokumentów, wsparcia społeczności i aplikacji open-source dla szybszego prototypowania i wdrażania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Human-inspired dual-brain architecture graphic for RDK S100\/S100P highlighting CPU, 80\/128 TOPS BPU, and MCU roles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_a194bbb8-5ba7-4f80-9011-2e6f19348d79.jpg?v=1782295349\"\u003e\u003cp\u003eProjekt z podwójnym mózgiem oddziela wnioskowanie AI od sterowania ruchem w czasie rzeczywistym, zapewniając reakcję w pętli zamkniętej na poziomie milisekund.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mainstream development board comparison plus RDK S100\/S100P interface overview with 40-pin header, M.2, USB, and Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_55e3f31d-3769-4093-91de-9461fca137ac.jpg?v=1782295355\"\u003e\u003cp\u003eRozszerzaj się szybko dzięki 40-pinowemu GPIO, podwójnym interfejsom M.2 Key, rozszerzeniu kamery, USB 3.0 oraz podwójnemu Gigabit Ethernet.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit promo graphic with all-in-one development and application deployment features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_c47bbd2b-0ed9-40ef-8597-193b22e9e351.jpg?v=1782295362\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski RDK S100\/S100P jest przeznaczony do kompleksowego rozwoju z oficjalnym wsparciem, przyspieszeniem sprzętowym i zasobami do szybkiego wdrażania aplikacji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit board layout with labeled interfaces, dimensions, and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_298ee8c4-18d1-45ae-81af-ec2d8992bd91.jpg?v=1782295369\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski D-Robotics RDK S100\/S100P zawiera oznaczoną układkę interfejsu oraz parametry rozmiaru, aby pomóc w planowaniu okablowania i dopasowania obudowy.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P expansion boards with labeled ports, including camera connectors and MCU I\/O terminals.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_3474557e-89f7-4b31-87da-eaa2c5e30a48.jpg?v=1782295377\"\u003e\u003cp\u003ePłytki rozszerzeń portów kamery i MCU RDK S100\/S100P zapewniają dedykowane złącza kamery oraz dostęp do terminali CAN i I\/O do prototypowania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit board with cooling fan, multiple I\/O ports, and related accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_575513ac-bd3f-4304-8f21-9f0c80337c1b.jpg?v=1782295385\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski RDK S100\/S100P zapewnia kompaktową płytę główną z wentylatorem chłodzącym, kilkoma złączami peryferyjnymi oraz opcjonalnymi modułami akcesoryjnymi do rozszerzenia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK S100\/S100P robot accessories set with interface boards, sensor modules, and compact peripheral devices\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_337b5920-34fa-44f2-9e0e-0a5661bfbae6.jpg?v=1782295392\"\u003e\u003cp\u003eAkcesoria kompatybilne z RDK S100\/S100P obejmują płytki interfejsowe i moduły dodatkowe, które pomagają w rozszerzaniu i dostosowywaniu budowy robota.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orange banner button reading “More robot accessories for RDK S100\/S100 P, View More”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS.webp?v=1782295398\"\u003e\u003cp\u003eWięcej akcesoriów do robotów jest dostępnych dla zestawu deweloperskiego RDK S100\/S100P, aby pomóc w rozszerzeniu Twojej konfiguracji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer board with heatsink fan, USB ports, HDMI, and Ethernet connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_2dc63c72-7775-4998-a3eb-acd9e862bbad.jpg?v=1782295405\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski RDK S100\/S100P wykorzystuje dużą aktywną chłodnicę i dostępny układ portów do szybkiego uruchamiania na stole i okablowania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit with cover, power adapter, USB-C cable, HDMI, Wi‑Fi card and camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_7c249814-bff3-48c1-b38d-cbe259397645.jpg?v=1782295412\"\u003e\u003cp\u003eOpcje zestawu RDK S100\/S100P obejmują płytę główną oraz osłonę ochronną lub obudowę z aluminium, zasilacz, kabel USB‑C oraz dodatki takie jak HDMI, karta\/antena Wi‑Fi i kamery USB lub MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit bundles with case, 220V adapter, USB-C\/HDMI cables, and expansion options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_13164de1-f0c5-4c4e-80c1-8ecb5420e8f1.jpg?v=1782295419\"\u003e\u003cp\u003eOpcje zestawu D-Robotics RDK S100\/S100P obejmują obudowę, zasilacz 220V, kable USB‑C i HDMI, kartę sieciową bezprzewodową, a także dodatki takie jak kamera stereoskopowa, płytka interfejsu MCU lub dysk SSD 256GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robotics RDK S100\/S100P developer kit contents list with board, case, power adapter, SSD, camera and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/D-Robotics-RDK-S100-S100P-Developer-Kit-80TOPS128TOPS_64a6c19e-7b34-421c-8a33-5ab6d57a3131.jpg?v=1782295426\"\u003e\u003cp\u003eZestaw RDK S100\/S100P łączy płytę główną z aluminiową obudową, zasilaczem 220V, kablami Type‑C i HDMI, dyskiem SSD 256GB, kartą Wi‑Fi z anteną oraz kamerą USB.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"S100 \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53135670444256,"sku":"3000101296-1","price":963.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53135670477024,"sku":"3000101296-2","price":993.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Zestaw do rozbudowy pamięci","offer_id":53135670509792,"sku":"3000101296-3","price":1083.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Zestaw kamer USB","offer_id":53135670542560,"sku":"3000101296-4","price":1059.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Zestaw rozszerzeń MCU","offer_id":53135670575328,"sku":"3000101296-5","price":1065.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53135670608096,"sku":"3000101296-6","price":1185.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Zestaw kamer MIPI","offer_id":53135670640864,"sku":"3000101296-7","price":1155.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Oficjalny zestaw kamer stereoskopowych z binokularem","offer_id":53135670673632,"sku":"3000101296-8","price":1164.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100 \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53135670706400,"sku":"3000101296-9","price":1479.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53135670739168,"sku":"3000101296-10","price":1359.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53135670771936,"sku":"3000101296-11","price":1389.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Zestaw do rozbudowy pamięci","offer_id":53135670804704,"sku":"3000101296-12","price":1479.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Zestaw kamer USB","offer_id":53135670837472,"sku":"3000101296-13","price":1455.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Zestaw rozszerzeń MCU","offer_id":53135670870240,"sku":"3000101296-14","price":1461.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53135670903008,"sku":"3000101296-15","price":1581.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Zestaw kamer MIPI","offer_id":53135670935776,"sku":"3000101296-16","price":1551.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Oficjalny zestaw kamer stereoskopowych z binokularem","offer_id":53135670968544,"sku":"3000101296-17","price":1560.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"S100P \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53135671001312,"sku":"3000101296-18","price":1875.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDK_S100P_developer_board.jpg?v=1782123707"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Thor Zestaw deweloperski 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson AGX Thor \u003cstrong\u003eto platforma obliczeniowa oparta na architekturze Blackwell, przeznaczona do rozwoju robotyki i AI na krawędzi. Oferuje do \u003cstrong\u003e 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e mocy obliczeniowej AI i jest określona jako \u003cstrong\u003e 7.5x\u003c\/strong\u003e wyższa wydajność niż poprzednia generacja Jetson AGX Orin, z \u003cstrong\u003e 3.5x\u003c\/strong\u003e wyższą efektywnością energetyczną. Zestaw jest wyposażony w \u003cstrong\u003e 128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e pamięci (256-bit) z \u003cstrong\u003e 273GB\/s\u003c\/strong\u003e przepustowości, aby wspierać dużą inferencję Transformer, wysoką współbieżność kodowania\/dekodowania wideo oraz fuzję danych z wielu czujników.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eObsługiwany jest \u003cstrong\u003emulti-instance GPU (MIG)\u003c\/strong\u003e, co pozwala na podział pojedynczego GPU na wiele izolowanych instancji do równoległych obciążeń, takich jak świadomość otoczenia, interakcja językowa i planowanie działań.Platforma integruje się z ekosystemem CUDA i wspiera stosy oprogramowania NVIDIA, w tym \u003cstrong\u003e Isaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, oraz \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWydajność AI:\u003c\/strong\u003e do 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitektura GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 14-rdzeniowy Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePamięć:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x, 256-bit; przepustowość pamięci 273GB\/s\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZużycie energii:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W również podane dla operacji 2070 FP4 TFLOPS)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzechowywanie (odnotowane):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD; obudowa SSD jest dostarczana do zapisu obrazu systemu\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBezprzewodowe (wbudowane):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) do 2402Mbps; Bluetooth 5.3; zainstalowane wewnątrz urządzenia przed wysyłką\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eObraz systemu (odnotowany):\u003c\/strong\u003e SSD jest dostarczany z preinstalowanym obrazem systemu; obraz systemu wspomina o funkcjach wizualnych AI, przypadkach ROS, przypadkach dużych modeli offline oraz treści kursu OpenClaw\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw deweloperski Jetson AGX Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 z GPU Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObliczenia AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 rdzeni (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x, 256-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSzerokość pasma pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZużycie energii\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRadiator i wentylator (wentylator i radiator)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie (odnotowane)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBezprzewodowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi‑Fi 2.4GHz\/5GHz\/6GHz do 2402Mbps; BT 5.3; moduł Wi‑Fi 6E noted\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejścia\/wyjścia zewnętrzne (noted)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; złącze RJ45 (5GbE); złącze DP; złącze HDMI 2.1; złącze QSFP28\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyciski\/wskaźniki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrzycisk zasilania; przycisk migający; przycisk reset; wskaźnik zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNagłówki wewnętrzne \/ interfejsy (noted)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAudio (10Pin); Interfejs automatyzacji (12Pin); CAN Bus (2x13Pin); Interfejs debugowania USB Type‑C; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary obudowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112.40 x 56.88 mm (jednostki: mm); również zauważona długość 240.86 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModel 3D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlik modelu 3D zostanie dostarczony\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDane wydajnościowe (zgodnie z deklaracją)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eNotatki porównawcze dotyczące rozumowania generatywnego\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eW porównaniu do Jetson AGX Orin, Jetson AGX Thor oferuje do \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e szybsze rozumowanie generatywne.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eZ \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e i \u003cstrong\u003edekodowaniem spekulacyjnym \u003c\/strong\u003e, deweloperzy osiągają dodatkowe \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e przyspieszenie wydajności na Jetson AGX Thor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNotatki przykładowe dotyczące AI w czasie rzeczywistym: używając Qwen2.5‑VL‑3B VLM i Llama3.2 3B LLM, początkowe odpowiedzi Token (TTFT) mają być poniżej \u003cstrong\u003e200 ms\u003c\/strong\u003e, i czas wyjścia każdego Token (TPOT) ma być znacznie poniżej \u003cstrong\u003e50 ms\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTabela tokenów\/s (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRodzina\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (Tokeny\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (Tokeny\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eMnożnik przyspieszenia\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356.86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154.02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44.22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46.7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePorty \u0026amp; Funkcjonalna dystrybucja (jak oznaczone)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eZasilacz DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs USB typu C (może być używany jako interfejs zasilania)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs USB typu A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePort Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZłącze QSFP28\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWentylator i radiator\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eObraz systemu \u0026amp; Środowisko oprogramowania (jak podano)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSSD ma wstępnie zainstalowany obraz systemu.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson AGX Thor jest dostarczany z \u003cstrong\u003e1TB pustym SSD przed wysyłką\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong\u003eobudową SSD\u003c\/strong\u003e , która jest dostarczana do zapisu pliku obrazu systemu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Wspomniano również o \u003cstrong\u003e2TB SSD\u003c\/strong\u003e z plikiem obrazu systemu.Jeśli wybierzesz zestaw z wersją 2TB SSD, oryginalny 1TB SSD, który jest dołączony do oficjalnego zestawu, zostanie zachowany; 2TB SSD w opakowaniu musi być wymieniony przez użytkownika, a oryginalne opakowanie nie zostanie usunięte domyślnie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eObraz systemu Jetson oparty na Ubuntu 24.04 jest podany, z obsługą \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e TensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, i \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpcjonalne \/ Wspierane moduły (jak opisano)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModuł głosowy dużego modelu AI (wsparcie podane)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWysokowydajny mikrofon i głośnik w obudowie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOdbiór z daleka, redukcja echa i redukcja hałasu otoczenia\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePrzemysłowa kamera USB (wsparcie podane)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje stabilne wyjście 30fps przy 2592 x 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e105° przekątna kąt widzenia (poziomy 81.8°, pionowo 66°C, jak podano)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObrazy bez zniekształceń; obudowa odporna na kurz (jak podano)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFilm instruktażowy\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWsparcie\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań technicznych lub pomocy w wyborze odpowiedniej konfiguracji dla zestawu deweloperskiego Jetson AGX Thor, skontaktuj się z pomocą techniczną pod adresem \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e lub \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eDołączony dysk SSD NVMe o pojemności 1 TB jest dostarczany z wstępnie zainstalowanym obrazem systemu, a wbudowana karta bezprzewodowa obsługuje Wi‑Fi 6E oraz Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eTwórz asystentów głosowych lub potoki wizji, korzystając z obsługiwanych akcesoriów, takich jak moduł głosowy AI i przemysłowe kamery USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eWykresy wydajności podsumowują zyski z generatywnego rozumowania oraz cele przepustowości multimodalnej dla obciążeń inferencyjnych na krawędzi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eNajważniejsze cechy platformy obejmują do 2070 FP4 TFLOPS obliczeń AI, 128GB pamięci LPDDR5x oraz 14-rdzeniowy procesor Arm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eJasna mapa portów i złączy pomaga w planowaniu integracji, od wyjść USB i wyświetlaczy po magistralę CAN, debugowanie i inne interfejsy wewnętrzne.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eRysunki mechaniczne podają wymiary obudowy w milimetrach, a plik modelu 3D jest dostępny do projektowania obudowy.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eZaktualizowany obraz systemu oparty jest na Ubuntu 24.04 i odnosi się do powszechnie używanych przyspieszonych bibliotek w stosie oprogramowania CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eW pudełku: zestaw deweloperski Jetson AGX Thor, zasilacz oraz niezbędne kable do początkowego uruchomienia.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson AGX Thor 128GB jest dostarczany z zasilaczem i kablem danych USB‑C, z opcjonalnym dyskiem SSD 1TB\/2TB i obudową SSD, podczas gdy Zestaw Vision Advanced dodaje elementy takie jak kabel DP‑do‑HDMI, przemysłowa kamera USB c​\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eOpcje zestawu Jetson AGX Thor 128GB łączą płytę z zasilaczem, kablem USB‑C, kablem DP‑do‑HDMI, przemysłową kamerą USB, obudową SSD, hubem USB 3.0 oraz opcjonalnymi dodatkami NVMe SSD i ekranem dotykowym.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":8003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Zestaw Zaawansowany Vision","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":8134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":8170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":8500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":8459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw Zaawansowany Vision","offer_id":53135903719648,"sku":"6000101391-6","price":8590.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53135903752416,"sku":"6000101391-7","price":8626.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53135903785184,"sku":"6000101391-8","price":8956.6,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonAGXThorDeveloperKit_4.jpg?v=1782125531"},{"product_id":"jetson-nano-b01-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson Nano 4GB B01 Zestaw deweloperski do Edge AI\/ROS - A57 1,43GHz, 128-rdzeniowy GPU Maxwell","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit to kompaktowy zestaw deweloperski (platforma płyty deweloperskiej) zaprojektowany do rozpoczęcia pracy z AI. Może uruchamiać wiele sieci neuronowych równolegle do zastosowań takich jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów, segmentacja i przetwarzanie mowy, a jego zużycie energii może wynosić zaledwie 5 watów.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTa platforma Jetson Nano wykorzystuje czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A57 oraz 128-rdzeniowy procesor graficzny Maxwell z 4 GB pamięci LPDDR i obsługuje popularne frameworki i algorytmy AI, takie jak TensorFlow, PyTorch, Caffe\/Caffe2, Keras i MXNet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU: Czterordzeniowy ARM A57 @ 1,43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: 128-rdzeniowy Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoc obliczeniowa AI: 473 GFLOPS (również podana jako 472 GFLOP w dostarczonym tekście)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNiskie zużycie energii: zaledwie 5 W (również pokazane jako 5 W–10 W w dostarczonym materiale porównawczym)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKodowanie wideo: 4K @ 30; 4x 1080p @ 30; 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOdtwarzanie wideo: 4K @ 60; 2x 4K @ 30; 8x 1080p @ 30; 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs kamery: MIPI CSI-2 DPHY channel *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyświetlacz: HDMI i DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSieć \/ rozszerzenie: Gigabit Ethernet; M.2 Key E; obsługuje podwójny pasmowy kartę sieciową M.2; obsługuje kartę sieciową USB o wysokiej prędkości\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0; USB 2.0 Micro-B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInne złącza I\/O: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWspomniane zasilania: micro USB, zasilanie DC i PoE (zgodnie z podanym tekstem)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 rdzeni Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc obliczeniowa AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e473 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64 bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekoder wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs kamery\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI-2 DPHY channel *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePołączenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet, M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI i DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInternet (jak podano)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWsparcie dla karty sieciowej USB o wysokiej prędkości; Wsparcie M.2 podwójne pasmo karta sieciowa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eUwagi dotyczące pamięci (oficjalna wersja demonstracyjna vs wersja SUB)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePodane materiały porównawcze wymieniają dwie wersje: \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (SUB)\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (oficjalna wersja demonstracyjna)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć SUB (pokazana): \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e. Materiał stwierdza, że płytę można uruchomić bez zewnętrznej pamięci, a 16GB eMMC spełnia regularne potrzeby rozwojowe i jest kompatybilne z oficjalnym plikiem obrazu systemu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć oficjalnej wersji demonstracyjnej (pokazana): \u003cstrong\u003emicroSD (nie w zestawie)\u003c\/strong\u003e. Materiał stwierdza, że użytkownicy muszą zakupić kartę TF (microSD) i zapisać plik obrazu systemu, aby uruchomić płytę.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eJeśli pojemność pamięci jest niewystarczająca dla projektu, materiał stwierdza, że pojemność można rozszerzyć za pomocą dysku USB lub karty TF.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eUwaga dotycząca karty TF \/ obrazu systemu\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePodany materiał stwierdza: „Karta TF dołączona do listy wysyłkowej jest zapisana z obrazem systemu.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodany materiał stwierdza również: „Wszystkie wersje zestawu zawierają kartę TF o pojemności 64 GB.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInna uwaga stwierdza, że zainstalowanie oficjalnego obrazu systemu + konfiguracja środowiska AI może przekroczyć 32 GB, dlatego zaleca się użycie dysku U\/karty TF o pojemności 64 GB lub większej.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFilmy instruktażowe\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c3X-oz8DKCA\" title=\"🦞OpenClaw Skills on Your Jetson nano B01 Board!\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1VGrsyxVahs\" title=\"Turn Your Jetson Nano into an AI Chatbot! #ai #AIChatbot #EdgeAI #JetsonNano\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eZawartość kursu \/ tutorialu (zgodnie z dostarczonymi)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaktualizowano w czerwcu 2026\u003c\/strong\u003e: Samouczki dotyczące wdrażania i aplikacji OpenClaw (NOWOŚĆ). Podano dwie metody interakcji: moduły WAP i głosowe.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowane samouczki ROS\u003c\/strong\u003e (Gorące): podstawy ROS1 i ROS2 oraz związane materiały edukacyjne są pokazane.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowane samouczki rozwoju AI Vision\u003c\/strong\u003e (Gorące): obejmuje elementy takie jak samouczek kamery pokładowej, test zewnętrznej kamery USB, budowa środowiska Jetson-Inference, budowa środowiska DeepStream i inne (jak wymieniono w poniższym zarysie).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eZarys kursu Jetson Nano B01 (wyciąg)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRozpocznij szybko\u003c\/strong\u003e: 1. Poznaj trasę; 2. Szybki samouczek startowy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy samouczek Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do Jetson nano B01; 2. Zainstaluj obraz systemu; 3. Ponownie odczytaj dysk z obrazem; 4. Jetson Nano B01 uruchamia się; 5. Napisz oficjalny obraz (SDK)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy samouczek płyty SUB Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do płyty SUB Jetson Nano B01; 2. Napisz obraz systemu EMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUruchamianie TF\u003c\/strong\u003e: 1.Jetson Nano SUB karta TF uruchamianie i skalowanie; 2. Napisz obraz systemu na karcie TF; 3. Ponownie odczytaj dysk z wgranym SD; 4. Napisz kartę TF do uruchomienia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUruchomienie dysku U\u003c\/strong\u003e: 1. Napisz uruchomienie EMMC; 2. Napisz system na dysku U; 3. Ponownie odczytaj dysk z wgranym dyskiem U; 4. Uruchomienie Jetson Nano SUB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy samouczek dotyczący systemu\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do systemu Jetson Nano B01 i pulpitu; 2. Rozszerzenie karty SD; 3. Konfiguracja sieci; 4. SSH Telnet \u0026amp; Transfer plików; 5. Zdalne logowanie VNC; 6. Kopia zapasowa systemu Jetson Nano B01; 7. Zwiększona przestrzeń wymiany Jetson Nano B01; 8. Instalacja i użycie Jtop\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSamouczek dotyczący kontroli sprzętu GPIO\u003c\/strong\u003e: 1. Użycie API bibliotek GPIO; 2. Konfiguracja biblioteki sprzętowej Jetson Nano B01; 3. Funkcja odczytu pinów; 4. Kontrola poziomu wyjścia pinów; 5. Kontrola LED; 6. Jetson Nano B01 komunikuje się z zewnętrznymi portami szeregowych urządzeń; 7. Komunikacja I2C Jetson Nano B01\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowany samouczek wizualny AI\u003c\/strong\u003e: 1.Tutorial kamery na pokładzie; 2. Test zewnętrznej kamery USB; 3. Instalacja Jupyter lab i Jetcham; 4. Instalacja TensorFlow (opcjonalnie); 5. Budowa środowiska Jetson-Inference (opcjonalnie); 6. Witaj świecie AI; 7. Rozumowanie klasyfikacji obrazów; 8. Rozumowanie detekcji obiektów; 9. Segmentacja semantyczna; 10. Estymacja pozy; 11. Rozpoznawanie akcji; 12. Usuwanie tła; 13. Estymacja głębokości monokularnej; 14. Budowa środowiska DeepStream (opcjonalnie); 15. Inspekcja motoryzacyjna; 16. Wprowadzenie do yolo5; 17. Budowa środowiska YOLO5 (opcjonalnie); 18. Wykrywanie w czasie rzeczywistym yolo5; 19. yolo5 + przyspieszenie tensorrt; 20. yolo5 + przyspieszenie tensorrt + Deep Stream (otwórz kamerę); 21. Budowa środowiska Mediapipe (opcjonalnie); 22. Rozwój Mediapipe; 23. Przeczytaj mnie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowane użycie YOLOv11 \/ YOLO26\u003c\/strong\u003e (NOWE): 00. Musisz przeczytać przed uruchomieniem; 01. Budowa środowiska YOLOv11; 02. Użycie CLI; 03. Detekcja obiektów; 04. Segmentacja instancji; 05. Estymacja pozy; 06.Klasyfikacja obrazów; 07. Wykrywanie obiektów z użyciem zorientowanego prostokątnego obszaru; 08. Konwersja modelu\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy kurs ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do ROS; 2. Struktura plików projektu; 3. Wspólne polecenia i narzędzia; 4. Publikator; 5. Subskrybenci; 6. Dostosowanie wiadomości tematycznych i użycie; 7. Klient; 8. Serwer; 9. Dostosowanie wiadomości serwisowych i użycie; 10. Wydanie TF i monitorowanie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKurs przetwarzania obrazów w ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Wizja AR; 2. Kod QR AR; 3. Podstawy ROS+OpenCV; 4. Aplikacja ROS+OpenCV; 5. Rozwój MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy kurs ROS2\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do ROS2; 2. Instalacja ROS2 Humble; 3. Środowisko deweloperskie ROS2; 4. Przestrzeń robocza ROS2; 5. Pakiet funkcji ROS2; 6. Węzeł ROS2; 7. Komunikacja tematyczna ROS2; 8. Komunikacja serwisowa ROS2; 9. Komunikacja akcji ROS2; 10. Dostosowana wiadomość interfejsu ROS2; 11. Przypadek serwisu parametrów ROS2; 12. Pakiet meta-funkcji ROS2; 13. Komunikacja rozproszona ROS2; 14. ROS2 DDS; 15.API związane z czasem ROS2; 16. Narzędzia poleceń ogólnych ROS2; 17. Użycie ROS2 rviz2; 18. Narzędzie ROS2 rqt; 19. Konfiguracja pliku startowego ROS2 Launch; 20. Narzędzie do nagrywania i odtwarzania ROS2; 21. Model URDF ROS2; 22. Platforma symulacyjna ROS2 Gazebo; 23. Transformacja współrzędnych ROS2 TF2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKurs Docker\u003c\/strong\u003e: 1. Przegląd i instalacja; 2. Polecenia ogólne; 3. Zrozumienie i publikowanie obrazów; 4. Przetwarzanie danych interakcji z hardwarem; 5. Wejście do kontenera docker; 6. Aktualizacja obrazów docker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKurs przetwarzania obrazów OpenCV\u003c\/strong\u003e: 1. Podstawowy kurs OpenCV; 2. Aplikacja ROS+opencv; 3. Rozpoznawanie kodów QR; 4. Wizja AR; 5. Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOffline AI duże modele tutoriale\u003c\/strong\u003e: 0. Instrukcje dotyczące systemu obrazów dużych modeli AI; 1. Wdrożenie środowiska dużego modelu AI; 2. Instalacja platformy dialogowej dużego modelu; 3. Model Meta AI Llama 3.2; 4. Model Alibaba Cloud Qwen2; 5. Model Alibaba Cloud Qwen3; 6. SUTD TinyLlama; 7. Model DeepSeek DeepSeek-R1; 8.Microsoft Phi-3; 9. Microsoft Orca Mini; 10. NVIDIA StarCoder2; 11. Google Gemma3 Visual Multimodal Large Model; 12. Offline Text to Speech (TTS); 13. Offline Speech to Text (ASR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOnline duże modele samouczki\u003c\/strong\u003e: 1. OpenRouter platforma agregacji API dużych modeli; 2. Aplikacja do multimodalnego rozumienia wizualnego; 3. Aplikacja do multimodalnej lokalizacji wizualnej; 4. Aplikacja do skanowania tabel multimodalnych; 5. Aplikacja do autonomicznych proxy multimodalnych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOnline duży model (Interakcja głosowa)\u003c\/strong\u003e: 0. Połączenie sprzętowe interakcji głosowej (ReadMe); 1. Offline rozpoznawanie mowy (ASR); 2. Offline syntezator mowy (TTS); 3. Interakcja głosowa dużego modelu AI; 4. Interakcja mowy multimodalnego rozumienia wizualnego; 5. Aplikacja do pozycji wizualnej multimodalnej; 6. Aplikacja do skanowania tabel multimodalnych; 7. Aplikacja do autonomicznych proxy multimodalnych; 8. Offline asystent głosowy dużego modelu AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWdrożenie OpenClaw i podstawowe użycie\u003c\/strong\u003e: 1.OpenClaw Wdrożenie; 2. Aplikacja wtyczki OpenClaw WAP; 3. Interakcja OpenClaw WebChat; 4. Interakcja OpenClaw TUI; 5. Wprowadzenie do narzędzi OpenClaw; 6. Podręcznik użytkownika bramy OpenClaw Gate; 7. Przegląd funkcji OpenClaw; 8. Wprowadzenie do hubu OpenClaw (Instalacja umiejętności); 9. Zarządzanie plikami aplikacji OpenClaw; 10. Aplikacja OpenClaw-kamera; 12. Wykonanie skryptu aplikacji OpenClaw; 13. Programowanie aplikacji OpenClaw (Kontrola GPIO \u0026amp;); 14. Aplikacja OpenClaw-dedykowany asystent AI\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzygotowanie OpenClaw przed użyciem\u003c\/strong\u003e: 1. Konfiguracja sprzętu peryferyjnego; 2. Konfiguracja klucza API OpenClaw; 3. Model przełączania OpenClaw; 4. Słowa wywołujące OpenClaw; 5. Konfiguracja interakcji głosowej AI; 6. Testy konfiguracji schematu 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramowanie działania peryferyjnego OpenClaw (Kontrola peryferyjna)\u003c\/strong\u003e: 1. Kontrola serwomechanizmu; 2. Taśma świetlna RGB; 3. OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowany rozwój rozszerzenia OpenClaw\u003c\/strong\u003e: 1.Czujniki temperatury i wilgotności; 2. Aplikacja kamery; 1. Butler do pielęgnacji roślin; 2. Szacowanie ciepła AI; 3. Gra w zgadywanie AI Palm; 4. Zwierzak AI; 5. Stacja meteorologiczna AI; 6. Miernik wrażliwości na temperaturę; 7. Zaplanowane zadania\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLista pakowania (pokazane notatki)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eDostarczony materiał stwierdza: oddzielna operacja płyty wymaga zasilacza i karty pamięci 64G.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrototypowanie Edge AI: klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów, segmentacja, przetwarzanie mowy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUczenie się ROS i rozwój robotyki (system ROS \/ robot ROS są pokazane jako wspierane cele nauki w dostarczonym materiale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja komputerowa i projekty oparte na kamerach za pośrednictwem MIPI CSI-2 (2 kanały) lub kamer USB (jak odniesiono w zarysie kursu)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW celu potwierdzenia zamówienia (wariant przechowywania, dołączone akcesoria) lub pytań dotyczących integracji (M.2 kluczowe karty E WiFi, kamery, zasilanie), skontaktuj się z support@rcdrone.top or odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Szczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit.jpg?v=1782279634\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_73ba290c-450f-481c-9f6a-d08439efaf8c.jpg?v=1782279644\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_504cb47e-8704-428d-9c77-ee582e003072.jpg?v=1782279649\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6753721e-1c76-4e2b-a075-c7606003124d.jpg?v=1782279655\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_e8f8d929-4001-4b57-9a5d-f0afe60eeace.jpg?v=1782279661\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f05bab6a-5f5c-4c68-96ec-a7be78c2d047.jpg?v=1782279668\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_d59df255-312e-4526-a044-e851af5d0e98.jpg?v=1782279673\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6f0d5489-332e-4e31-a7cf-941c0e96353f.jpg?v=1782279679\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f3e2dbdd-7266-42ac-894d-e35244eb582c.jpg?v=1782279686\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_52b1309a-1402-4cd1-ab6c-1c0f17a8da33.jpg?v=1782279692\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4f49b6d5-ea54-42c2-9116-8935df1e4d35.jpg?v=1782279698\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_89d624ca-e46e-4210-ac9e-5860aab53760.jpg?v=1782279704\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_17bf422d-9321-4143-9ebf-1431cd1c2249.jpg?v=1782279710\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_88090b0b-313d-4d16-9968-345c697f9883.jpg?v=1782279717\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_177cde6b-cd5b-4542-84f7-ec9424965480.jpg?v=1782279723\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c99f5691-7f9c-46c0-9c2f-2ca62a98226b.jpg?v=1782279730\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_5355a38f-db27-4269-b9c5-1489d5aaffd9.jpg?v=1782279737\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fbbd6d6b-f5ba-4209-bc19-cc109e7b7596.jpg?v=1782279742\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4c7e8367-8141-42dc-b096-1a78f3759ebe.jpg?v=1782279748\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_084ed7e0-0d37-4749-8694-b0360317881a.jpg?v=1782279754\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f9d7c181-7091-4d6d-bab6-36ae105b2342.jpg?v=1782279761\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_b0ad5030-42eb-4183-9a8c-0652afecb052.jpg?v=1782279767\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_48803e89-d3a1-4d68-b723-be51910d4bb0.jpg?v=1782279773\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_bb7c07bd-2ef7-4a49-bab8-684965ee160d.jpg?v=1782279778\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_24e0db5f-5821-49a5-b165-e1f5d7bf856d.jpg?v=1782279784\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_607fda95-eb4f-4d7a-8393-f96edada95b5.jpg?v=1782279790\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_30320282-a1fd-4738-9737-eaaa69f4a367.jpg?v=1782279796\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8da6e9bd-4955-4c7b-a5c5-a0cb00448865.jpg?v=1782279802\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fc6b55cd-8ce8-4521-9dc6-2ab47ad838c2.jpg?v=1782279807\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_62fbed96-8372-4de2-91d1-f21eb1521f2c.jpg?v=1782279813\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8a66614f-0b4d-4822-a6f8-39e8bb91037c.jpg?v=1782279819\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_170da484-8231-467f-bc7f-fff6ac591f40.jpg?v=1782279824\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8e4153b0-3939-46af-9517-1d7f5671648e.jpg?v=1782279829\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9127ae87-61d4-4238-92dd-9c7494317d07.jpg?v=1782279835\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9a49cbe2-e98b-46b8-97ea-64293aee7a81.jpg?v=1782279841\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c359baf3-6fc1-4553-87fa-5ffbfc279003.jpg?v=1782279847\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_3031e077-f663-497f-9a8b-066368a728d1.jpg?v=1782279853\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"B01 SUB \/ Osobna deska","offer_id":53136023519456,"sku":"6974857383095-1","price":491.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw podstawowy","offer_id":53136023552224,"sku":"6974857383095-2","price":503.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw rozszerzający","offer_id":53136023584992,"sku":"6974857383095-3","price":515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw kamerowy","offer_id":53136023617760,"sku":"6974857383095-4","price":539.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw WIFI Advanced","offer_id":53136023650528,"sku":"6974857383095-5","price":563.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136023683296,"sku":"6974857383095-6","price":599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136023716064,"sku":"6974857383095-7","price":633.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136023748832,"sku":"6974857383095-8","price":599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136023781600,"sku":"6974857383095-9","price":635.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136023814368,"sku":"6974857383095-10","price":799.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonNANO_SUB_Yahboom_01_ddaff196-693a-4454-9b43-74b731487368.jpg?v=1782126387"},{"product_id":"jetson-orin-nano-super-devkit","title":"NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER Zestaw deweloperski (SUB\/Oficjalny) 4GB\/8GB RAM 34\/67 TOPS dla AI \u0026 ROS","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson Orin NANO SUPER to zestaw deweloperski oparty na module rdzeniowym NVIDIA Jetson Orin Nano oraz płycie nośnej Jetson Orin Nano. Dostępne są wersje z 4GB i 8GB RAM, oferujące 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) lub 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) mocy obliczeniowej AI. Płyta nośna Yahboom dorównuje oficjalnej płycie nośnej NVIDIA pod względem wydajności, zasobów na pokładzie, rozmiaru i układu interfejsu.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTen zestaw dostarczany jest z gotową do użycia konfiguracją pamięci (256GB M.2 SSD z wstępnie zapisanym obrazem systemu), a także kartą sieciową bezprzewodową i antenami oraz zasilaczem.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jxcnhx66eGI\" title=\"Jetson Orin NANO SUPER Developer Kit(SUB\/Official) with 4GM\/8GB RAM(34TOPS\/67TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpcje pamięci: 4GB \/ 8GB RAM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoc obliczeniowa AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) \/ 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKompatybilność płyty nośnej: Płyta nośna Yahboom jest kompatybilna z modułem rdzeniowym NVIDIA Jetson Orin Nano; stabilne zasilanie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTryby zasilania (SUPER): maksymalny tryb zasilania obsługuje do 25W (w porównaniu do maksymalnie 15W przed aktualizacją).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje zasilanie PoE (jak wskazano w podsumowaniu cech zestawu).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowana pamięć systemowa: 256GB M.2 SSD z wstępnie zapisanym obrazem systemu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBezprzewodowe w zestawie: karta sieciowa dual-band obsługuje BT 5.0 i dual-band Wi-Fi; zawiera podwójne anteny o wysokim wzmocnieniu 3dB; prędkości transmisji do 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUdostępnione zasoby tutorialowe dla ROS i AI vision; dostarczone obrazy systemu.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSpecyfikacje Jetson Orin Nano SUPER (z dostarczonej tabeli porównawczej)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParametr\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie CUDA \/ Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 rdzeni CUDA \/ 16 rdzeni Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,024 rdzeni CUDA \/ 32 rdzeni Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc obliczeniowa AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (rzadkie), 17 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (rzadkie), 33 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWSPÓLNY wskaźnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 10W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eKarta SD lub zewnętrzny NVMe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs kamery\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfejs CSI 2-kanałowy (22pin, 0.5mm skok)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs wyjścia wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfejs DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs transmisji danych\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfejs Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eUwagi dotyczące ulepszenia wydajności (zgodnie z dostarczonymi materiałami)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWydajność obliczeniowa wzrosła o około 70%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęstotliwość CPU wzrosła o 13%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzepustowość pamięci wzrosła o 50%.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePoradniki \u0026amp; Obraz systemu\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eObraz systemu jest zapisywany na SSD przed wysyłką.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePonieważ moduł rdzeniowy Jetson Orin NANO nie ma pamięci eMMC, wymagany jest dysk NVMe do działania; SSD jest zalecany dla szybszego i płynniejszego doświadczenia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMateriały są oznaczone jako “Oryginalne materiały \u0026amp; Ciągłe aktualizacje” (aktualizowane w czerwcu 2026).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDarmowy obraz systemu jest wskazany dla środowiska deweloperskiego YOLO26 (YOLO26).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePokazywana liczba kursów: podstawowy przewodnik po użyciu Jetson Orin Nano (łącznie 30 kursów), kurs rozwoju ROS dla Jetson Orin Nano (łącznie 57 kursów), zaawansowany kurs rozwoju AI vision dla Jetson Orin Nano (łącznie 14 kursów).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł rdzeniowy NVIDIA Jetson Orin Nano + płyta nośna Jetson Orin Nano (Zestaw deweloperski).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e256GB M.2 SSD z wstępnie zapisanym obrazem systemu.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKarta sieciowa bezprzewodowa i anteny (dual-band Wi-Fi + BT 5.0; podwójne anteny o wysokim wzmocnieniu 3dB; do 867Mbps).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpcje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpcjonalnie bez zestawu SSD:\u003c\/strong\u003e użytkownik dostarcza SSD o pojemności 256GB lub większej.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Wsparcie interfejsu SSD: urządzenia pamięci stałej M.2 Key M i M.2 Key B+M; zalecany rozmiar to 2280.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e„Brak zestawu SSD” oznacza, że zawiera obudowę do programowania SSD w celu zapisania dostarczonego obrazu systemu na dostarczonym przez użytkownika SSD, plus samouczki dotyczące programowania.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUwaga dotycząca karty bezprzewodowej: oficjalny zestaw Jetson Orin Nano SUPER 8GB zawiera kartę sieciową M.2; dostarczana jest tylko zewnętrzna antena.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRozwój wizji AI, nauka i rozwój ROS oraz projekty obliczeń brzegowych.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMateriały do rozwoju dużych modeli AI offline i online są dostępne w dostarczonych zasobach.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW celu uzyskania wskazówek dotyczących wyboru (4GB vs 8GB, SSD vs opcja bez SSD) oraz wsparcia posprzedażowego, skontaktuj się z https:\/\/rcdrone.top\/ lub wyślij e-mail na support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Szczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson robotics application examples using NVIDIA Jetson developer kits for AI and ROS projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with.jpg?v=1782278105\"\u003e\u003cp\u003eUżyj obliczeń zasilanych przez Jetson do budowy robotów mobilnych, czworonogów i projektów automatyzacji z funkcjami wizji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin NX SUPER module with TOPS highlights and carrier board reference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_e306293a-1cd7-4e48-a82f-7812feaa391f.jpg?v=1782278116\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin with 275 TOPS claim and compact developer kit enclosure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_4bc0183b-56e2-4346-81bf-ce4da3fb4195.jpg?v=1782278121\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with TFLOPS highlights and front I\/O ports on compact case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3c316912-9892-475e-88c3-4bc4f12200d9.jpg?v=1782278127\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit package with carrier board, cooling fan, and key features icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_82f54d44-70a0-4786-a5ab-06b79f54214e.jpg?v=1782278134\"\u003e\u003cp\u003eWybierz 4GB lub 8GB RAM i uzyskaj zestaw gotowy do systemu z wbudowanym I\/O, chłodzeniem i dołączonymi akcesoriami do szybkiego uruchomienia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of included OpenCV example projects and continuously updated AI\/ROS learning materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_633fa0cb-9e00-404e-aaa8-103b2cf7b9fc.jpg?v=1782278141\"\u003e\u003cp\u003eMateriały szkoleniowe i przykładowy kod pomogą Ci szybko rozpocząć pracę z wizją AI, demonstracjami dużych modeli i przepływami pracy w ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER performance comparison table highlighting up to 67 TOPS and upgrade notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_37949445-b644-4466-8826-38de1aae5e50.jpg?v=1782278147\"\u003e\u003cp\u003eAktualizacja SUPER zwiększa dostępne obliczenia i wspiera wyższe tryby mocy dla cięższych obciążeń AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bar charts comparing Orin Nano SUPER gains in TOPS, CPU frequency, and memory bandwidth versus earlier versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_14709035-9a70-4703-8912-83d0755770db.jpg?v=1782278153\"\u003e\u003cimg alt=\"Power mode screenshots comparing Orin Nano SUPER 25W max power versus 15W before upgrade, with benchmark outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_eea2379d-43ab-494a-a18b-fd49d7d78b30.jpg?v=1782278159\"\u003e\u003cp\u003eWyższy maksymalny tryb mocy (do 25W) odblokowuje dodatkowy zapas wydajności, gdy Twoja aplikacja tego potrzebuje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-written system image and included dual-band Wi‑Fi\/Bluetooth card with antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_536097fa-0411-423b-b2c2-51bceec49078.jpg?v=1782278165\"\u003e\u003cp\u003eWstępnie zainstalowany dysk SSD NVMe 256GB oraz sprzęt Wi‑Fi\/BT skracają czas konfiguracji, dzięki czemu możesz szybciej uruchomić i rozpocząć rozwój.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit version without SSD, including SSD flashing enclosure and notes about supplying your own NVMe drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_606dacce-a5f2-4934-83c7-00f327e1fab7.jpg?v=1782278171\"\u003e\u003cp\u003eJeśli już masz dysk NVMe, opcja bez SSD obsługuje flashowanie za pomocą dostarczonej obudowy i pobierania obrazu systemu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit board image with Jetson computing power bar chart across models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_184974b6-5a72-4296-9fbc-b68f22cd8971.jpg?v=1782278178\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Jetson Orin Nano SUPER tutorials and training materials download page\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3256ec20-7be8-4c01-ad4d-d1f940ce8187.jpg?v=1782278184\"\u003e\u003cimg alt=\"Detailed syllabus page listing OpenCV, YOLO, and ROS lesson modules and development topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_852083bc-39c7-45f5-9920-3a169ebb383a.jpg?v=1782278190\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style catalog of open-source code and tutorial sets, including ROS2 basics and YOLO\/vision topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_cba21dc3-98cb-4a41-afc5-b1edb018d7e3.jpg?v=1782278197\"\u003e\u003cp\u003ePobieralne foldery kursów organizują przykłady według tematów - od podstawowej konfiguracji po ROS2 i pipeline'y wizji komputerowej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large-model development materials with visual understanding, text-to-picture, and localization demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1994c679-7b2c-42b1-850d-d197095d68ac.jpg?v=1782278203\"\u003e\u003cp\u003ePrzykładowe aplikacje obejmują zadania multimodalnej AI, takie jak wizualne Q\u0026amp;A, generowanie obrazów i lokalizacja na sprzęcie brzegowym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial topics including DNN stereo depth, 3D mapping, object detection, and pose estimation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_fe3c504c-570b-40ee-a7d4-92023c226fa0.jpg?v=1782278209\"\u003e\u003cp\u003eTreści samouczków Isaac ROS wspierają powszechne stosy percepcji robotów, takie jak głębokość, mapowanie, wykrywanie i estymacja pozycji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV advanced development materials featuring browser control, automation programming, and interactive demo examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_5647cbc4-32d3-430b-9575-df23b04c126b.jpg?v=1782278216\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner showing an M.2 SSD and USB enclosure with note about writing the system image file to the SSD\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_a8c209a8-9187-4604-9df7-2f30e89cb480.jpg?v=1782278221\"\u003e\u003cp\u003eOpcjonalna obudowa M.2 SSD może być używana do zapisania pliku obrazu systemu na SSD w celu samodzielnej konfiguracji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional slide for a Jetson LLM case, listing DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA for multimodal vision and text demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_bc5bc572-5246-4bb5-b144-c0ff5738e142.jpg?v=1782278227\"\u003e\u003cp\u003eDołączone materiały do nauki AI obejmują multimodalne demonstracje LLM z użyciem DeepSeek-R1, Qwen, Meta i LLaVA do zrozumienia semantycznego i rozpoznawania wizualnego.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER performance infographic showing LLM, vision transformer, and VLM speedup benchmarks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_89b6b29e-ee34-4ade-95a0-fca0e3e6a747.jpg?v=1782278233\"\u003e\u003cp\u003eWyniki benchmarków Jetson Orin Nano SUPER podsumowują względne zyski wydajnościowe w popularnych LLM, transformatorach wizji i VLM po aktualizacji w porównaniu do konfiguracji bazowej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy mini case options for NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, with fan, RGB and OLED panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_ab068c88-4b16-44a5-9f44-4c539e2b10b1.jpg?v=1782278239\"\u003e\u003cp\u003eOpcjonalne mini obudowy z akrylu lub stopu aluminium dodają przycisk zasilania\/resetu, wentylator chłodzący, pasek świetlny RGB oraz wyświetlacz OLED dla schludnej konfiguracji Jetson Orin Nano SUPER.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano developer kit board with cooling fan, dual 22-pin CSI camera support and expansion module setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3debfbeb-3475-450a-bdba-5dff11f5afe7.jpg?v=1782278252\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson Orin Nano obsługuje dwie kamery CSI 22‑pinowe i może być połączony z modułami rozszerzeń głosowych i OpenCV do prototypowania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER dev kit board with fan, 40-pin GPIO, USB-C, dual USB 3.0, RJ45, DP and camera port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3d0cdebd-4df0-443f-9755-63c021f5651a.jpg?v=1782278257\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson Orin Nano SUPER zapewnia kompaktowy układ złącz z USB-C, podwójnym USB 3.0, Ethernetem RJ45, DisplayPort, 40-pinowym GPIO oraz interfejsem kamery 22-pinowym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Top and bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit showing ports, headers, and fan connector layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_0976101c-99ae-4ef5-9b8a-bf967d8b0d81.jpg?v=1782278264\"\u003e\u003cp\u003eUkład zestawu deweloperskiego Jetson Orin Nano SUPER zawiera HDMI, Ethernet, USB, złącze kamery CSI, złącze 40-pinowe oraz interfejsy zasilania dla łatwej integracji.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson system image info listing Ubuntu 22.04 with CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 and OpenCV 4.10.0\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1c4f34ab-511c-4036-99ad-a4d6f91a3bdf.jpg?v=1782278269\"\u003e\u003cp\u003eObraz systemu Jetson oparty jest na Ubuntu 22.04 i obsługuje NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 oraz OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full series comparison table listing Jetson Orin Nano Super 4GB\/8GB and other models with TOPS and RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d528fe5b-92de-47d9-ac20-9b01d830e0eb.jpg?v=1782278275\"\u003e\u003cp\u003ePorównanie pełnej serii Jetson przedstawia kluczowe różnice między modułami Jetson, w tym opcje Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) i 8GB (67 TOPS).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec comparison table for NVIDIA Jetson Orin Nano and Orin NX modules with camera, PCIe, USB, display, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7a15abd-cb0e-4987-9e82-8dccfe57b5c5.jpg?v=1782278281\"\u003e\u003cp\u003eSpecyfikacje Jetson Orin Nano i Orin NX określają obsługiwane kamery, linie PCIe, opcje USB, wyjścia wyświetlacza oraz zakresy zasilania do planowania systemu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit with power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD kit.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_afc3b347-1b15-4221-b2a6-50c98cf2dcde.jpg?v=1782278287\"\u003e\u003cp\u003eZestawy Jetson Orin Nano SUPER zazwyczaj zawierają płytę deweloperską, zasilacz, anteny oraz kartę sieciową bezprzewodową, z opcją zestawu SSD pokazanym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER kit contents with dev board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, 256GB SSD, cables, acrylic case, and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_2476229a-3990-41ba-a785-46bece675329.jpg?v=1782278294\"\u003e\u003cp\u003eZestawy Jetson Orin Nano SUPER zawierają płytę deweloperską z zasilaczem, antenami, kartą Wi‑Fi, 256GB SSD, kable DP‑do‑HDMI i USB‑C, akrylową obudowę oraz opcjonalny moduł kamery IMX219.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, 256GB SSD, cables and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_69850fa5-a367-4473-9f78-4dc5b35a3f37.jpg?v=1782278299\"\u003e\u003cp\u003eZestawy Jetson Orin Nano SUPER zawierają płytę deweloperską oraz niezbędne akcesoria, takie jak zasilacz, anteny, karta bezprzewodowa, 256GB SSD, kable oraz kamera IMX219, z opcjonalnym zestawem rozszerzeń OpenClaw.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic of Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, SSD, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7fec9ee-b7f9-4af8-9f90-b77756ae5de7.jpg?v=1782278306\"\u003e\u003cp\u003eZestawy deweloperskie Jetson Orin Nano SUPER są pokazane z popularnymi dodatkami, takimi jak zasilacz, anteny, 256G SSD, kabel do wyświetlacza, kamera oraz opcje obudowy.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136056385760,"sku":"3000101329-1","price":647.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136056418528,"sku":"3000101329-2","price":719.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53136056451296,"sku":"3000101329-3","price":731.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136056484064,"sku":"3000101329-4","price":755.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136056516832,"sku":"3000101329-5","price":803.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136056549600,"sku":"3000101329-6","price":825.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136056582368,"sku":"3000101329-7","price":791.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw Superior","offer_id":53136056615136,"sku":"3000101329-8","price":827.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136056647904,"sku":"3000101329-9","price":1031.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136056680672,"sku":"3000101329-10","price":707.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136056713440,"sku":"3000101329-11","price":779.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53136056746208,"sku":"3000101329-12","price":791.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136056778976,"sku":"3000101329-13","price":815.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136056811744,"sku":"3000101329-14","price":863.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136056844512,"sku":"3000101329-15","price":885.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136056877280,"sku":"3000101329-16","price":851.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw Superior","offer_id":53136056910048,"sku":"3000101329-17","price":887.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136056942816,"sku":"3000101329-18","price":1091.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136056975584,"sku":"3000101329-19","price":743.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136057008352,"sku":"3000101329-20","price":815.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53136057041120,"sku":"3000101329-21","price":827.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136057073888,"sku":"3000101329-22","price":851.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136057106656,"sku":"3000101329-23","price":899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136057139424,"sku":"3000101329-24","price":921.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136057172192,"sku":"3000101329-25","price":887.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw Superior","offer_id":53136057204960,"sku":"3000101329-26","price":923.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136057237728,"sku":"3000101329-27","price":1127.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/NVIDIA_JetsonORIN_NANO_01_284c8c60-9fc1-4b8e-a53e-0c74db8636aa.jpg?v=1782126647"},{"product_id":"yahboom-jetson-orin-nx-super-devkit","title":"Yahboom Jetson Orin NX SUPER Zestaw deweloperski 8GB\/16GB LPDDR5, 117\/157 TOPS dla ROS \u0026 Sztuczna Inteligencja Wizyjna","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson Orin NX SUPER łączy moduł rdzeniowy NVIDIA Jetson Orin NX z płytą nośną Yahboom Jetson Orin NX do rozwoju AI na krawędzi. Dostępne są dwie opcje RAM: 8GB i 16GB. Wydajność obliczeniowa wynosi 117 TOPS (8GB SUPER) lub 157 TOPS (16GB SUPER). Do zestawu dołączony jest dysk SSD M.2 o pojemności 256GB z wstępnie zapisanym obrazem systemu, a także zainstalowana karta sieciowa WiFi i anteny, zasilacz oraz akcesoria do szybszej konfiguracji.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:left;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9NjwGo6yaNA\" title=\"Jetson Orin NX SUPER Developer Kit with 8G\/16GB RAM(117TOPS\/157TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePłyta nośna Yahboom Orin NX zaprojektowana z myślą o kompatybilności z modułem rdzeniowym NVIDIA Jetson Orin NX.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpcje 8GB\/16GB LPDDR5; warianty SUPER wymienione przy 117 TOPS (8GB) i 157 TOPS (16GB).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęstotliwość GPU wynosi do 1173MHz; maksymalny tryb mocy wynosi do 40W (MAXN 40W odniesione).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eW zestawie 256GB M.2 SSD z wstępnie zainstalowanym obrazem systemu (moduł rdzeniowy Jetson Orin NX nie ma pamięci eMMC i wymaga pamięci NVMe do działania).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eW zestawie karta sieciowa bezprzewodowa dual-band: BT 5.0 + dual-band Wi‑Fi, podwójne anteny o wysokim wzmocnieniu 3dB, prędkości do 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWsparcie dla zasilania POE jest wymienione.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOferowane są samouczki i obrazy systemu; materiały referencyjne obejmują treści ROS i AI vision, a także samouczki dotyczące wdrażania\/aplikacji OpenClaw oraz materiały kursowe (aktualizowane w czerwcu 2026).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eW porównaniu do Jetson Xavier NX, wydajność jest podana jako poprawiona o 3~5 razy, a prędkość odczytu\/zapisu pamięci podwojona.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań dotyczących kompatybilności przed sprzedażą (na przykład wybór opcji SSD), skontaktuj się z support@rcdrone.top or odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"8\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElement\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 8GB (SUPER)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX 16GB (SUPER)\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eArchitektura NVIDIA Ampere; 1024 rdzenie CUDA; 32 rdzenie Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e765MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e918MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc obliczeniowa AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS (rzadkie); 35 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS (rzadkie); 58 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 TOPS (rzadkie); 50 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS (rzadkie); 78 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e8-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e2.0GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWskaźnik SPEC int\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e130\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e167\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 20W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W | 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W | 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eWsparcie dla zewnętrznego NVMe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePłytka rdzeniowa USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e3x USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps); 3x porty USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs kamery\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eInterfejs CSI 2-kanałowy (22pin, 0.5mm odstęp)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x 4K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x 1080p60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOdtwarzanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x 4K30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs wyjścia wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eInterfejs DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs transmisji danych\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eInterfejs Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł rdzeniowy Jetson Orin NX + płyta nośna Yahboom Jetson Orin NX (zestaw deweloperski)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e256GB M.2 SSD z wstępnie zainstalowanym obrazem systemu (dostarczany z zestawem, jak opisano)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKarta sieciowa bezprzewodowa z antenami (dual-band Wi‑Fi + BT 5.0)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInne akcesoria (nieokreślone dalej)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eUwagi dotyczące opcji SSD\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e„Opcjonalnie bez zestawu SSD” oznacza: użytkownicy muszą dostarczyć własny dysk SSD o pojemności 256 GB lub większej.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługiwane interfejsy SSD to M.2 Key M i M.2 Key B+M; zalecany rozmiar to 2280.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObudowa do wypalania\/flashing SSD jest wymieniona z opcją „Brak zestawu SSD” do wypalania obrazów systemowych na dyskach SSD.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePodręczniki \/ Samouczki\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Orin-NX-SUPER\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLink do samouczka Jetson Orin NX SUPER\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Robotics application banner featuring Jetson-based mobile robots and arms for AI vision projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB.jpg?v=1782276927\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin Nano SUPER kit with LPDDR5 memory and ROS + AI vision tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_3229db17-4096-4b54-9ea1-81da97a6bb89.jpg?v=1782276939\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin developer kit highlighting high AI computing power and local deployment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_a52f74f3-8443-4ff6-97d0-d19a7db08e44.jpg?v=1782276944\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with large-model support and OpenClaw tutorial materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_86b56016-63d0-4a23-b398-511f0fdc6324.jpg?v=1782276950\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER Developer Kit on carrier board with cooling fan and feature icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_b3df19cb-122c-468b-8003-1f6f60e0f6e1.jpg?v=1782276956\"\u003e\u003cp\u003eZbudowany wokół modułu rdzeniowego NVIDIA Jetson Orin NX oraz płyty nośnej Yahboom do kompaktowego rozwoju AI na krawędzi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of continuously updated learning materials (June 2026) for OpenClaw deployment and AI apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_2606ef14-b5f1-431f-9687-67b92502bb14.jpg?v=1782276962\"\u003e\u003cp\u003eNieustannie aktualizowane samouczki i obrazy systemowe wspierają ROS, przepływy pracy AI vision oraz wdrażanie OpenClaw.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Orin NX SUPER performance comparison chart showing 157 TOPS and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_d4465b1a-7419-4676-80a4-6b4e47548163.jpg?v=1782276968\"\u003e\u003cp\u003eWybierz warianty 8GB lub 16GB LPDDR5 SUPER, z wydajnością obliczeniową do 117\/157 TOPS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade charts comparing Orin NX SUPER power mode and frequency improvements before vs after\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_fff8f9e4-9195-477e-b9ea-21d4444d249b.jpg?v=1782276974\"\u003e\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-installed system image plus dual-band Wi‑Fi\/BT card and antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_68feacce-a18f-4ee5-9627-693d3b8a6fce.jpg?v=1782276980\"\u003e\u003cp\u003eW zestawie znajduje się 256GB NVMe SSD z wstępnie zapisanym obrazem systemu, a także karta Wi‑Fi + Bluetooth w paśmie podwójnym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional kit without SSD showing included flashing enclosure for writing the system image to your own drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_38496b56-7757-4940-b4e7-e9c4b6ec389c.jpg?v=1782276985\"\u003e\u003cp\u003eJeśli już posiadasz dysk NVMe, opcja bez SSD dodaje obudowę do błyskawicznego zapisu obrazu SSD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for Jetson Orin NX kit with core module graphic and computing power chart\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_eeb69366-5837-4946-98d5-5825993a0973.jpg?v=1782276992\"\u003e\u003cp\u003eWykorzystuje oficjalny moduł rdzeniowy NVIDIA Jetson Orin NX połączony z płytą nośną zaprojektowaną do projektów AI na krawędzi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial link and Jetson Orin NX course outline screenshot listing sections and learning modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_10a841d4-ad0e-44b3-a019-71b287e0e860.jpg?v=1782277009\"\u003e\u003cimg alt=\"Close-up of course outline page listing ROS\/vision modules and OpenClaw-related lesson items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_abfe88ad-2861-4480-a6e0-beb06bbe971d.jpg?v=1782277015\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style list of tutorial resources and open-source code, plus ROS basic video tutorial thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_35312539-628b-43d9-8627-712da5467a77.jpg?v=1782277022\"\u003e\u003cp\u003eKod źródłowy i lekcje krok po kroku obejmują podstawy od konfiguracji i sterowników po podstawy aplikacji ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large model development materials with examples like visual understanding and localization\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_16936816-19e9-4f13-af76-6861b98f9e18.jpg?v=1782277029\"\u003e\u003cp\u003ePrzykładowe projekty obejmują interakcję multimodalną, zrozumienie wizualne, lokalizację i typowe zadania wizji AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial overview with stereo depth, object detection, SLAM, and 3D mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_7648c8b2-c7f5-4743-81a9-d1fddd77fb87.jpg?v=1782277035\"\u003e\u003cp\u003eMateriały Isaac ROS koncentrują się na pipeline'ach percepcyjnych, takich jak głębokość stereo, rekonstrukcja 3D i estymacja pozycji.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced development materials showing browser control, plant care tasks, and expansion pack notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_0d981162-33b0-4922-9f0a-928111d4a493.jpg?v=1782277041\"\u003e\u003cp\u003eZasoby aplikacji OpenClaw obejmują zaawansowane demonstracje, takie jak kontrola przeglądarki, programowanie automatyzacji i użycie narzędzi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"M.2 SSD enclosure product banner for DIY system image writing, with click-to-buy callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_5f5f1191-6c5b-4afd-b2b2-cfb6f77f4453.jpg?v=1782277046\"\u003e\u003cp\u003eDostępna jest opcjonalna obudowa M.2 SSD dla użytkowników, którzy chcą samodzielnie zapisać lub ponownie zapisać obraz systemu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing Yahboom Jetson multimodal LLM resources, with DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA logos and a chat demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_69d22c58-7ac3-41df-88ae-3c48ef0fa957.jpg?v=1782277052\"\u003e\u003cp\u003eMateriały multimodalne LLM firmy Yahboom zawierają przykłady wykorzystania DeepSeek-R1, Qwen, Meta i LLaVA, aby pomóc w rozpoczęciu projektów związanych z wizją AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin NX SUPER performance comparison for LLM, VLM, and visual transformer models on 8GB and 16GB\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_83f7c12a-e963-48a1-88e2-99d4c8e08283.jpg?v=1782277058\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX SUPER jest prezentowany z porównaniami wydajności przed i po aktualizacji w dużych modelach językowych, wizualnych i transformatorowych dla konfiguracji 8GB i 16GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy case options with Jetson mini case featuring RGB light bar, fan, and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_2bc03eae-96d5-4371-a601-83c602f38f06.jpg?v=1782277064\"\u003e\u003cp\u003eOpcjonalne obudowy akrylowe lub z aluminium zawierają mini obudowę Jetson z wyświetlaczem OLED, paskiem świetlnym RGB i wentylatorem chłodzącym dla schludnej konfiguracji biurkowej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX developer kit with cooling fan, carrier board ports, and dual 22-pin CSI camera support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_0a533e46-b4f1-4e9a-81eb-478d534f0593.jpg?v=1782277071\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Yahboom Jetson Orin NX obsługuje dwie kamery CSI 22-pinowe oraz opcjonalne moduły rozszerzeń do budowy robotyki i wizji AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Functional layout diagram of Yahboom Jetson Orin NX developer kit board with ports, headers, and mm dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_e9b88181-f295-4e8f-b280-c0f371036edc.jpg?v=1782277077\"\u003e\u003cp\u003eUkład etykiet zestawu deweloperskiego Jetson Orin NX oznacza kluczowe złącza i wymiary płyty, aby pomóc w planowaniu okablowania i montażu w budowie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic for Yahboom Jetson Orin NX kit noting Ubuntu 22.04 system image with CUDA 12.6, TensorRT 10.7 and OpenCV.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_32f5f2e8-c5c4-41f3-8973-d5cc2666388e.jpg?v=1782277083\"\u003e\u003cp\u003eZestaw zawiera zaktualizowany obraz systemu Ubuntu 22.04 z obsługą NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6 i OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETSON full series comparison chart listing Orin Nano, Orin NX, and AGX Orin specs including TOPS and memory\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_ac86fbf1-d65b-4118-b042-09be8732a86c.jpg?v=1782277089\"\u003e\u003cp\u003eTabela porównawcza pełnej serii Jetson wymienia moduły Orin Nano, Orin NX i AGX Orin z kluczowymi specyfikacjami, takimi jak TOPS i opcje pamięci.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Jetson Orin NX SUPER kits showing board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD\/cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_f882b6c3-312d-433a-9fb6-59ac34e78889.jpg?v=1782277095\"\u003e\u003cp\u003eOpcje zestawu Yahboom Jetson Orin NX SUPER obejmują zestaw deweloperski z zasilaczem, antenami, kartą sieciową bezprzewodową oraz opcjonalnym dyskiem SSD 256GB i kablami HDMI\/USB‑C w zależności od zestawu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER developer kit bundles with power adapter, antenna, SSD, cables, and IMX219 cameras\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_392eda8b-d88d-4c92-a663-1a529af3d68a.jpg?v=1782277102\"\u003e\u003cp\u003eZestawy deweloperskie Yahboom Jetson Orin NX SUPER zawierają kluczowe akcesoria, takie jak zasilacz, antena, karta bezprzewodowa, SSD, kable do wyświetlacza oraz opcje kamery IMX219 do zastosowań AI i konfiguracji ROS.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Jetson Orin NX SUPER developer kit bundles showing Mini PC, Superior and Ultimate options with SSD, camera and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NX-SUPER-Developer-Kit-with-8G16GB_84420923-a0fb-4311-89e7-9a0511786743.jpg?v=1782277108\"\u003e\u003cp\u003eZestawy Yahboom Jetson Orin NX SUPER są oferowane w różnych pakietach, które zawierają moduł, zasilacz, antenę, SSD, kable wideo\/USB oraz dodatkowe akcesoria, takie jak kamera USB i obudowa.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"8GB \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136098394336,"sku":"3000101327-1","price":1103.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136098427104,"sku":"3000101327-2","price":1175.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Zestaw podstawowy","offer_id":53136098459872,"sku":"3000101327-3","price":1187.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136098492640,"sku":"3000101327-4","price":1311.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136098525408,"sku":"3000101327-5","price":1359.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136098558176,"sku":"3000101327-6","price":1381.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136098590944,"sku":"3000101327-7","price":1346.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Zestaw Superior","offer_id":53136098623712,"sku":"3000101327-8","price":1383.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136098656480,"sku":"3000101327-9","price":1671.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136098689248,"sku":"3000101327-10","price":1575.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136098722016,"sku":"3000101327-11","price":1647.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw podstawowy","offer_id":53136098754784,"sku":"3000101327-12","price":1659.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136098787552,"sku":"3000101327-13","price":13683.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136098820320,"sku":"3000101327-14","price":1731.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136098853088,"sku":"3000101327-15","price":1753.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136098885856,"sku":"3000101327-16","price":1718.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw Superior","offer_id":53136098918624,"sku":"3000101327-17","price":1755.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"16GB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136098951392,"sku":"3000101327-18","price":2043.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/NVIDIA_JETSON_ORIN_NX_SUPER_01.jpg?v=1782126939"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/pl\/collections\/computer-development-kits.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}