{"title":"NVIDIA","description":"\u003cp\u003eOdkryj naszą kolekcję \u003cstrong data-start=\"57\" data-end=\"67\"\u003eNVIDIA\u003c\/strong\u003e dla AI i robotyki na krawędzi—od kompaktowych systemów \u003cstrong data-start=\"117\" data-end=\"132\"\u003eJetson Nano\u003c\/strong\u003e (0,5 TOPS) po urządzenia \u003cstrong data-start=\"155\" data-end=\"183\"\u003eJetson Orin Nano\/Orin NX\u003c\/strong\u003e (20–157 TOPS) oraz flagowe zestawy deweloperskie \u003cstrong data-start=\"219\" data-end=\"238\"\u003eJetson AGX Orin\u003c\/strong\u003e (do \u003cstrong data-start=\"261\" data-end=\"273\"\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e). Znajdziesz gotowe do wdrożenia komputery AI na krawędzi \u003cstrong data-start=\"304\" data-end=\"318\"\u003ereComputer\u003c\/strong\u003e, zestawy \u003cstrong data-start=\"338\" data-end=\"374\"\u003eHolybro Pixhawk Jetson Baseboard\u003c\/strong\u003e dla autonomicznych dronów oraz szeroki wybór \u003cstrong data-start=\"427\" data-end=\"445\"\u003epłyt nośnych\u003c\/strong\u003e (M.2, podwójne GbE, CSI, CAN, HDMI\/DP), aby przyspieszyć prototypowanie i integrację. Wybrane modele są dostarczane z \u003cstrong data-start=\"550\" data-end=\"565\"\u003eJetPack 6.x\u003c\/strong\u003e, pamięcią NVMe, bogatym I\/O oraz opcjami bezwentylatorowymi dla przemysłowej niezawodności. Aby uzyskać wydajność nowej generacji, odkryj zestawy deweloperskie \u003cstrong data-start=\"673\" data-end=\"692\"\u003eJetson AGX Thor\u003c\/strong\u003e (GPU Blackwell, 2070 FP4 TFLOPS).Niezależnie od tego, czy budujesz \u003cstrong data-start=\"766\" data-end=\"774\"\u003eAMR-y\u003c\/strong\u003e, wizję maszynową, inteligentne fabryki, czy ładunki używane w UAV, ta kolekcja oferuje skalowalne obliczenia, niską latencję i solidne wsparcie SDK—dzięki czemu możesz szybciej trenować, wdrażać i iterować rzeczywiste \u003cstrong data-start=\"954\" data-end=\"965\"\u003eedge AI\u003c\/strong\u003e.","products":[{"product_id":"holybro-pixhawk-jetson-baseboard-bundle","title":"Zestaw płyty bazowej Holybro Pixhawk Jetson z 6X \/ 6X Pro i NVIDIA Jetson","description":"\u003ch2 data-pm-slice=\"1 3 []\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePrzegląd\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003eTen \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eListwa przypodłogowa Holybro Pixhawk Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e jest zaprojektowany na podstawie \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSpecyfikacja open source Pixhawk Autopilot Bus (PAB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e i płynnie integruje się z \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePłyta nośna NVIDIA Jetson Orin NX\/Nano\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e. Ten \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWspółczynnik kształtu PAB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e umożliwia kompatybilność z dowolnym kontrolerem lotu PAB, w tym \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePixhawk 6X\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e. Ta płyta łączy w sobie moc obliczeniową \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e z możliwością sterowania lotem \u003c\/span\u003e\u003ca title=\"Pixhawk\" href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/pixhawk\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJastrząb\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003cspan\u003e, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zaawansowanych zastosowań autonomicznych.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ciframe title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zLObDDlLVb4?si=0ARkgHPAFSWjq3ON\" height=\"315\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGłówne cechy\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZunifikowany system:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Łączy \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJastrząb\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e I \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e na jednej desce.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBezproblemowa łączność:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Jetson i Pixhawk komunikują się za pośrednictwem \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePrzełącznik UART, CAN i Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSzeroka kompatybilność:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Wspiera \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eJetson Orin NX i Orin Nano\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSzybka rozbudowa:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Cechy \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 gniazda na klucze M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e dla WiFi\/Bluetooth i dysków SSD NVMe.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIntegracja z Pixhawk 6X:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Wyposażony w \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCzujniki ICM-45686\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e w celu lepszej kontroli lotu.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProcesory i czujniki\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProcesor FMU:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSTM32H753\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e32-bitowy ARM Cortex-M7, 480MHz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePamięć Flash 2MB, RAM 1MB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProcesor IO:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSTM32F103\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e32-bitowy ARM Cortex-M3, 72MHz\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePamięć SRAM 64 KB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCzujniki pokładowe (Rev8)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAkcelerometr\/żyroskop:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e 3x \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICM-45686\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (z technologią BalancedGyro™)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBarometr:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eICP20100 i BMP388\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMagnetometr:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBMM150\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePorty i łączność na płycie głównej\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZłącza Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 porty Gigabit Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Połączono z Jetsonem i Autopilotem za pośrednictwem \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePrzełącznik Ethernet RTL8367S\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 wejścia kamery MIPI CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (4 pasy każdy, \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e22-stykowa kamera Raspberry Pi FFC\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 porty hosta USB 3.0\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB-A, limit prądu 5A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x USB 2.0 portów hosta\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e5-stykowe złącze JST-GH\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 do debugowania\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB-C\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWyjście mini HDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2 gniazda M.2:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eKlucz M (2242) dla dysku SSD NVMe (PCIEx4)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eKlucz E (2230) dla WiFi\/BT (PCIEx2, UART, USB, I2S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePort CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Połączono z \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAutopilot CAN2\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e, 4-stykowe złącze JST-GH)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePorty SPI, I2C, I2S, UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (Różne złącza JST-GH)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePort zasilania wentylatora\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePobór mocy:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZłącze XT30, 7-21 V (3S-4S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUBEC 12A (3-14S) Zalecany do zastosowań \u0026gt;4S\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZłącza autopilota\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eInterfejs magistrali autopilota Pixhawk:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e100-stykowe i 50-stykowe Hirose DF40\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNadmiarowe wejścia modułu zasilania cyfrowego\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eObsługa monitora zasilania I2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePorty GPS i przełączników bezpieczeństwa:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e10-stykowe i 6-stykowe JST-GH\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x porty CAN (4-stykowe JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e3 porty telemetryczne (JST-GH, jeden podłączony do UART1 Jetson)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e16 wyjść PWM (2x 10-stykowe JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUSB 2.0 (USB-C i 4-stykowe JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWejście DSM (3-stykowe złącze JST-ZH, rozstaw 1,5 mm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWejście RC (PPM\/SBUS, 5-stykowe JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePort SPI dla magistrali czujników zewnętrznych (SPI5, 11-stykowy JST-GH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e2x porty debugowania (FMU i IO, 10-stykowe JST-SH)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWymagania dotyczące zasilania\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNapięcie wejściowe:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e7-21V (3S-4S) przez złącze XT30\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMinimalne wymagania dotyczące zasilania:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e8 V\/3 A (różni się w zależności od urządzeń peryferyjnych)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eObsługuje zewnętrzny UBEC 12A (3-14S) w celu zapewnienia redundancji i zastosowań o wyższym napięciu\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWbudowana ochrona przeciwprzepięciowa\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWymiary i waga\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRozmiar deski:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e126x80x38mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (bez Jetson i kontrolera lotu)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWaga:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e203.2g\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (w tym Jetson, radiator, kontroler lotu, dysk SSD, moduł Wi-Fi)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch4\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSpecyfikacje UBEC-12A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNapięcie wejściowe:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e3~14S (XT30)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNapięcie wyjściowe:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e6,0 V\/7,2 V\/8,0 V\/9,2 V\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e (\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cem\u003eZalecane dla Jetson 7,2 V\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCiągły prąd wyjściowy:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e12A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePrąd wyjściowy impulsowy:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e24A\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eRozmiar:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWymiary: 48 x 33,6 x 16,3 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eWaga:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003e47,8 g\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch2\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZawartość opakowania\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePakiet Pixhawk 6X\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eModuł kontrolera lotu Pixhawk 6X (ICM-45686)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eListwa przypodłogowa Pixhawk Jetson Orin\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNvidia Orin NX (16 GB RAM) \/ Orin Nano (4 GB RAM) z radiatorem i wentylatorem\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDysk SSD:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Samsung PM9B1 \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePCIe 4.0 NVMe 512 GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eModuł Wi-Fi i Bluetooth:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Intel 8265NGW \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAC Dual Band \/ Realtek RTL8B22CE\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eKamera:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eIMX219-200\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eModuł zasilania PM02D\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eUBEC 12A (3-14S)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZestaw płytek PDB i kabli\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePakiet Pixhawk 6X Pro\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eModuł kontrolera lotu Pixhawk 6X Pro\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eListwa przypodłogowa Pixhawk Jetson Orin (z obudową lub bez)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eNvidia Orin NX (16 GB RAM) \/ Orin Nano (4 GB RAM) z radiatorem i wentylatorem\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSSD, moduł Wi-Fi\/Bluetooth, kamera, moduł zasilania PM02D, UBEC 12A, płyta PDB, zestaw kabli\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eTylko listwa przypodłogowa Jetson\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eListwa przypodłogowa Pixhawk Jetson Orin (z obudową lub bez)\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eZestaw kabli\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cdiv\u003e\u003chr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003ch3\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eLinki referencyjne\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003ePełny przewodnik po pinoutach i okablowaniu\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eSzczegóły wymiarów i wagi\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003ePrzewodnik po flashowaniu i konfiguracji CAN\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eKonfiguracja kamery CSI\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003eInstrukcje dotyczące mostka MAVLINK\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ca disabled\u003ePobierz plik CAD\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDomyślne dane logowania dla Jetson Orin:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cul data-spread=\"false\"\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eID:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003ccode\u003e\u003cspan\u003eświętybro\u003c\/span\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e  \u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eHasło:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003ccode\u003e\u003cspan\u003e123\u003c\/span\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003e\u003ccode\u003eBliższe dane\u003c\/code\u003e\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and.jpg?v=1737278084\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk 6X integration features ICM-45686 sensors for improved flight control.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-6_fbb1f8c8-5b2f-44dc-bbfe-65b433418c45.webp?v=1737277970\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Holybro Pixhawk Jetson Baseboard combines Pixhawk Autopilot Bus spec with NVIDIA Jetson Orin NX\/Nano Carrier Board for seamless integration.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-13_aceab298-eb55-49b8-becc-2b61dd392d61.webp?v=1737277995\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, This board combines NVIDIA Jetson computing power with Pixhawk flight control capabilities for advanced autonomous applications.\"\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003ch3\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_4b618b16-04df-4ef3-a7bb-5f91efe019e4.jpg?v=1737278115\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk and Nvidia Jetson combined in single board.\"\u003e\u003c\/h3\u003e  \u003cp\u003ePixhawk i Nvidia Jetson połączone na jednej płycie.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_a7c4182a-a84c-430a-800d-b1ee99fa19e3.jpg?v=1737278137\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, NVIDIA Jetson baseboard bundle with Pixhawk for autonomous flight control systems applications development\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eNvidia jetson podłączony przez uart can i przełącznik ethernetowy za pomocą złącza rj45 dla systemów autopilota\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_ef23cc61-e9c5-48ee-821a-7c239bb16b62.jpg?v=1737278152\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Pixhawk Autopilot Bus (PAB) Open Source Specification\"\u003e  \u003cp\u003eSpecyfikacja Open Source Pixhawk Autopilot Bus (PAB)\u003c\/p\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_b82a4f5e-1533-4724-9019-c3e6758bb168.jpg?v=1737278167\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, The Jetson SoDIMM Connector System is fully compatible with Jetson Orin NX and Nano models.\"\u003e  \u003cp\u003eSystem złączy Jetson SoDIMM w pełni kompatybilny: Jetson Orin NX\/Nano\u003c\/p\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_41dc6c46-2c27-4d2c-b53b-96330184b309.jpg?v=1737278180\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, This board combines NVIDIA Jetson and Pixhawk for advanced autonomous applications.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_e0c3c70a-8b40-4cb4-b4fd-a5ad8fe3e326.jpg?v=1737278213\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Diagram shows Nvidia Jetson, Autopilot Flight Controller with USB, Ethernet, power regulators; highlights interconnections and data flow in an embedded system.\"\u003e  \u003cp\u003eNa obrazie przedstawiono schemat blokowy urządzeń peryferyjnych dla systemu wbudowanego, zawierającego komponenty takie jak Nvidia Jetson i Autopilot Flight Controller. Zawiera różne złącza, układy scalone i moduły, takie jak porty USB, przełączniki Ethernet i regulatory mocy, ilustrując ich połączenia i przepływ danych.\u003c\/p\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003ch3\u003eSchemat połączeń referencyjnych\u003c\/h3\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_532cace7-ac60-4e2c-af96-efab20ca7f46.jpg?v=1737278234\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, Two diagrams show power distribution for a Jetson module using a battery, PM02D\/Power Board or External UBEC, ensuring voltage regulation.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eDwa diagramy ilustrują systemy dystrybucji mocy dla modułu Jetson wykorzystujące jedną baterię. Lewy diagram wykorzystuje moduł zasilania PM02D i płytę dystrybucji mocy, podczas gdy prawy diagram obejmuje zewnętrzny UBEC dla baterii większych niż 4S.Oba rozwiązania gwarantują właściwą regulację napięcia dla Jetson i Pixhawk Power.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-With-6X--6X-Pro-and_2eb1c16c-ed89-480c-914a-ba053c597666.jpg?v=1737278246\" alt=\"Pixhawk 6X Bundle, PM02D Power Module links battery to Pixhawk and Jetson, supporting 7-21V input via a single adapter.\"\u003e  \u003cp\u003eModuł zasilania PM02D łączy akumulator z Pixhawkiem i Jetsonem, wykorzystując jeden akumulator z zasilaczem o napięciu wejściowym 7–21 V.\u003c\/p\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003ccode\u003e\u003c\/code\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HolyBro","offers":[{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096070368,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-1","price":2529.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096103136,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-2","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096135904,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-3","price":1919.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096168672,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-4","price":1889.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ None \/ With Case","offer_id":46895097053408,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-15","price":2329.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X Pro \/ None \/ Without Case","offer_id":46895097086176,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-16","price":2329.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096201440,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-5","price":1939.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096234208,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-6","price":1919.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096266976,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-7","price":1329.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096299744,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-8","price":1299.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X \/ None \/ With Case","offer_id":46895097118944,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-17","price":2529.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk 6X \/ None \/ Without Case","offer_id":46895097151712,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-18","price":2529.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk Jetson Baseboard Only \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096332512,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-9","price":0.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk Jetson Baseboard Only \/ Jetson Orin NX 16GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096365280,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-10","price":0.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk Jetson Baseboard Only \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ With Case","offer_id":46895096398048,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-11","price":0.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk Jetson Baseboard Only \/ Jetson Orin Nano 4GB (with Wi-Fi \u0026 SSD \u0026 Camera) \/ Without Case","offer_id":46895096430816,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-12","price":0.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk Jetson Baseboard Only \/ None \/ With Case","offer_id":46895097184480,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-13","price":599.0,"currency_code":"USD","in_stock":false},{"title":"Pixhawk Jetson Baseboard Only \/ None \/ Without Case","offer_id":46895097217248,"sku":"Pixhawk-Jetson-Baseboard-14","price":569.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Holybro-Pixhawk-Jetson-Baseboard-Bundle-7.webp?v=1737277008"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-16gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX Moduł 16 GB AI Development Board, 100 szczytów, 8 -roczny procesor, 16 GB LPDDR5, PCIE Gen4, 10–25 W, 69,6 × 45 mm","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePłyta rozwojowa AI NVIDIA Jetson Orin NX Module 16GB zapewnia wydajność do 100 TOPS AI w najmniejszym formacie Jetson, z konfigurowalnym poborem mocy od 10 W do 25 W. Oferuje około 3 razy większą wydajność niż NVIDIA Jetson AGX Xavier i 5 razy większą niż NVIDIA Jetson Xavier NX, dzięki czemu nadaje się do kompaktowych, energooszczędnych systemów brzegowych AI, takich jak drony, roboty, urządzenia przenośne i wbudowane systemy wizyjne.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePodwójne akceleratory głębokiego uczenia NVDLA v2.0 i PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-rdzeniowy procesor Arm Cortex‑A78AE v8.2 64-bitowy\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e16 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5, przepustowość 102,4 GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eTryby mocy: 10 W\/15 W\/25 W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSzybkie wejście\/wyjście, w tym interfejsy kamery PCIe Gen4 i MIPI CSI‑2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSprzętowe kodowanie\/dekodowanie wideo do 8K\/4K w celu wnioskowania wielostrumieniowego na brzegu sieci\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024-rdzeniowy procesor NVIDIA Ampere, 32 rdzenie Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA w wersji 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator wizji\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA w wersji 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-rdzeniowy Arm Cortex‑A78AE; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 o częstotliwości 2133 MHz; 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*); 8 pasów MIPI CSI‑2; D‑PHY 1.2 (20 Gb\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCI Express\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; złącze 260-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10 W\/15 W\/25 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne i roboty mobilne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAnalityka dronów i bezzałogowych statków powietrznych (UAV)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa i inspekcja\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObrazowanie medyczne i inteligentne urządzenia medyczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInteligentny handel detaliczny i wnioskowanie AI brzegowej\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX Module, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Module-1T6NU.webp?v=1759676233\"\u003e\u003cp\u003eKomputer z niestandardowym projektem i NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i opcjami obrazu\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833517129952,"sku":"206001695","price":999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_1_1.jpg?v=1759675159"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nx-module-8gb","title":"NVIDIA JETSON ORIN NX Module 8 GB AI Development Board, 70 TOPS AMPERE GPU, 6-rdzeniowa Cortex-A78AE, LPDDR5, 10W-20W","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTa płyta rozwojowa AI wykorzystuje moduł NVIDIA Jetson Orin NX 8GB, aby zapewnić wydajność AI na poziomie 70 TOPS w najmniejszym formacie Jetson, z konfigurowalnym zakresem mocy od 10 W do 20 W. Zapewnia ponad dwukrotnie wyższą wydajność niż NVIDIA Jetson AGX Xavier i trzykrotnie wyższą niż NVIDIA Jetson Xavier NX, dzięki czemu nadaje się do kompaktowych systemów o niskim poborze mocy, takich jak drony i urządzenia przenośne. Zapewnia również pięciokrotnie wyższą wydajność i dwukrotnie większą liczbę rdzeni NVIDIA CUDA w porównaniu z poprzednią generacją, a także obsługuje szybki interfejs dla wielu czujników.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eProcesor graficzny NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami NVIDIA CUDA i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e1x akcelerator głębokiego uczenia NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAkcelerator wizji PVA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 (102,4 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe przez PCIe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMoc konfigurowalna: 10 W - 20 W\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMechaniczne: 45 mm x 69,6 mm; złącze SO-DIMM 260 pinów\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami NVIDIA CUDA; 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator wizji\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe przez PCIe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e10W - 20W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm; złącze SO-DIMM 260 pinów\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDrony i roboty\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObrazowanie medyczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInteligentny handel detaliczny\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePersonalizacja\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eUsługa Seeed Agile ODM obsługuje dostosowane potrzeby sprzętowe, w tym współczynniki kształtu, miganie obrazu i zmianę logo. \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2023\/05\/10\/custom-design-your-own-recomputer-powered-by-nvidia-jetson\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDowiedz się więcej\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/jetson-orin-nx-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003earkusz danych jetson-orin-nx\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-ai-board-hIkTT.webp?v=1759676665\"\u003e\u003cp\u003eKomputer z niestandardowym projektem i NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i opcjami obrazu\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833522897120,"sku":"206001696","price":659.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13767-0010-000-2_2.jpg?v=1759676364"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-4gb","title":"Nvidia Jetson Orin Nano Module 4GB AI Development Board, 20 Tops, Ampere GPU, 6-rdzeniowy Arm A78AE, LPDDR5, PCIE, CSI-2","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB to moduł rozwojowa AI, który zapewnia wydajność AI na poziomie 20 TOPS w najmniejszej obudowie Jetson. Oferuje on konfigurowalną moc od 5 W do 10 W, zapewniając do 40 razy większą wydajność niż NVIDIA Jetson Nano w podstawowych zastosowaniach AI na krawędzi. W opisie podano również opcje zasilania od 5 W do 15 W oraz wymiary zgodne z oryginalnym Jetson Nano.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e512-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy (1,5 MB L2 + 4 MB L3)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e4 GB 64-bitowej pamięci LPDDR5 (34 GB\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługuje zewnętrzną pamięć masową NVMe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*) na 8 pasmach MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (do 20 Gb\/s)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWideo: kodowanie 1080p30 (przez 1–2 rdzenie procesora); dekodowanie do 1x 4K60\/2x 4K30\/5x 1080p60\/11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eŁączność i wejście\/wyjście: PCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, GbE, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWyświetlacz: DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 (do 4K30)\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModuł kompaktowy: 69,6 mm x 45 mm, złącze SO-DIMM 260-pinowe\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e20 TOPÓW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e512-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit, 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość procesora\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e4 GB 64-bitowej pamięci LPDDR5, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*); 8 pasów MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 (do 20 Gb\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługa rozdzielczości 1080p30 przez 1–2 rdzenie procesora\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, port główny i punkt końcowy)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10 Gb\/s); 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSieciowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K30 wielomodowy DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eInne wejścia\/wyjścia\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 10W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDodatkowa notatka o mocy\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eMożliwość konfiguracji mocy od 5 W do 10 W; w opisie podano również opcje 5 W – 15 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm; złącze SO-DIMM 260-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eWbudowane przetwarzanie brzegowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZastosowania sztucznej inteligencji\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, Custom Design reComputer with NVIDIA Jetson, Interface, Logo, Image Options\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-L1zbp.webp?v=1759677261\"\u003e\u003cp\u003eKomputer z niestandardowym projektem i NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i opcjami obrazu\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano AI Board, The NVIDIA Jetson Orin Nano Module 4GB is an AI development board delivering up to 20 TOPS of performance in its smallest form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-AI-Board-VGF88.png?v=1759677279\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833523912928,"sku":"206001698","price":333.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_2.jpg?v=1759676554"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-module-8gb","title":"NVIDIA® JETSON ORIN ™ Nano Module 8 GB - 40 TOPS EDGE AI, Ampere GPU, 6 -ROCE CORTEX - A78AE, LPDDR5, CSI, PCIE, USB, GBE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eModuł NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 GB to moduł obliczeniowy AI brzegowej, oferujący do 40 TOPS w najmniejszej obudowie Jetson. Moc można konfigurować w zakresie od 7 W do 15 W, zapewniając do 30 razy większą wydajność niż Jetson TX2 NX, przy jednoczesnym zachowaniu oryginalnej konstrukcji Jetson Nano. Moduł ten integruje procesor graficzny NVIDIA Ampere i 6-rdzeniowy procesor Arm Cortex‑A78AE, aby przyspieszyć robotykę, wbudowane systemy wizyjne i wnioskowanie brzegowe.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e1024-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex‑A78AE v8.2 64-bitowy (1,5 MB L2 + 4 MB L3), do 1,5 GHz\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5, przepustowość 68 GB\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługuje zewnętrzną pamięć masową NVMe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eInterfejs kamery: do 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*), 8-kanałowy MIPI CSI‑2, D‑PHY 2.1 do 20 Gb\/s\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWideo: kodowanie 1080p30 (przez 1–2 rdzenie procesora); dekodowanie do 4K60 H.265\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eI\/O: PCIe Gen3 (1 x4 + 3 x1), USB 3.2 Gen2 i USB 2.0, 1x GbE, wielomodowy DP\/eDP\/HDMI, UART\/SPI\/I2S\/I2C\/CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eModuł 69,6 mm × 45 mm ze złączem SO‑DIMM 260-pinowym\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e40 TOPÓW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1024-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e625MHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1,5 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość procesora\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługuje zewnętrzne NVMe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne*); 8 pasów MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (do 20 Gb\/s)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eObsługa rozdzielczości 1080p30 przez 1–2 rdzenie procesora\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, port główny i punkt końcowy)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× USB 3.2 Gen2 (10 Gb\/s); 3× USB 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSieciowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× GbE\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1× 4K30 wielomodowy DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eInne wejścia\/wyjścia\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e3× UART, 2× SPI, 2× I2S, 4× I2C, 1× CAN, DMIC \u0026wzmacniacz DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e7W – 15W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e69,6 mm × 45 mm; złącze SO‑DIMM 260-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eWbudowane przetwarzanie brzegowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZastosowania sztucznej inteligencji\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB ×1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonalizacja\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eUsługa Seeed Agile ODM oferuje producentom urządzeń i integratorom usługi dostosowywania, obejmujące dostosowanie współczynnika kształtu, migotanie obrazu i zmiany logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa Jetson Orin Nano (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543708800\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod UPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-GEOWG.webp?v=1759677833\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Custom reComputer with Jetson, interface, logo, and image flashing.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003eSpersonalizowany komputer z Jetsonem, interfejsem, logo i migającym obrazem.\u003c\/p\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-04N5R.png?v=1759677851\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano, Datasheet for Jetson Orin Nano documents ECCN\/HTS information including HS codes and country of origin.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833533251808,"sku":"206001697","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/258462_1_1.jpg?v=1759677177"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-64gb","title":"Nvidia Jetson Agx Orin moduł 64 GB-275 TOPS AI, 15W-60W, 2048-Core Ampere GPU, 12-core Cortex-A78AE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB zapewnia wydajność AI na poziomie 275 TOPS i możliwość konfiguracji mocy w zakresie od 15 W do 60 W. Zapewnia ponad 8-krotnie wyższą wydajność niż Jetson AGX Xavier w tej samej kompaktowej obudowie, co moduły do ​​zastosowań w robotyce i innych zastosowaniach maszyn autonomicznych.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e2048-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 rdzenie tensorowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e12-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE v8.2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64-bitowy procesor\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA w wersji 2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e275 TOPÓW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor graficzny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2048-rdzeniowy Ampere z 64 rdzeniami tensorowymi\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) NVDLA w wersji 2.0\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAkcelerator wizji\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e(2x) 7-drożny procesor VLIW\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE; 3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5 @ 2133 MHz; 205 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSkładowanie\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eZłącze MIPI CSI-2 16-torowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMechaniczny\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; złącze 699-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W - 60 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB x1\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboty i drony\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa i widzenie maszynowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEdukacja i badania\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003ePersonalizacja\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eUsługa Seeed Agile ODM oferuje producentom urządzeń i integratorom usługi dostosowywane do konkretnych potrzeb sprzętowych, obejmujące m.in. formaty, migotanie obrazu i zmianę logo.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-AGX-Orin-Module-Series-Datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa modułu Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod UPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833534038240,"sku":"206001694","price":3349.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_2.jpg?v=1759677465"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-module-32gb","title":"Nvidia Jetson Agx Orin Module 32 GB-200 Tops AI, 8-rdzeniowa Cortex-A78AE, Ampere GPU, 32 GB LPDDR5, 64 GB EMMC, PCIE Gen4","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB zapewnia wydajność AI rzędu 200 TOPS przy mocy konfigurowalnej w zakresie od 15 W do 40 W. Zapewnia ponad 6-krotnie większą wydajność niż Jetson AGX Xavier w tej samej kompaktowej obudowie na potrzeby robotyki i innych zastosowań w maszynach autonomicznych.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e1792-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 56 rdzeniami tensorowymi\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e2x NVDLA v2.0\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e8-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSzybka pamięć: 32 GB 256-bitowa LPDDR5\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eDuża pamięć masowa: 64 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003ePVA w wersji 2.0\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesor graficzny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1792-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Ampere z 56 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAkcelerator DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAkcelerator wizji\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ePVA v2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8-rdzeniowy procesor NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bitowy; 2 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e32 GB 256-bitowa pamięć LPDDR5 @ 3200 MHz 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSkładowanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265); H.264, AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265); H.264, VP9, ​​AV1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e16 pasm MIPI CSI-2 (16 kanałów wirtualnych*) D-PHY 2.1 40 Gb\/s\/C-PHY 2.0 164 Gb\/s\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCI Express\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e22 linie PCIe Gen 4; do 2 x8, 1 x4, 2 x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e100 mm x 87 mm; złącze 699-pinowe\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoc\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e15 W do 40 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKOD USHS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709860\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod EUHS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGRUCHAĆ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod UPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eModuł NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB x1\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePojazdy autonomiczne\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRoboty i drony\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAutomatyka przemysłowa i widzenie maszynowe\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEdukacja i badania\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Orin Module, Custom reComputer with NVIDIA Jetson, featuring interface design, logo integration, and image flashing for optimized performance and branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Module-CM48Q.webp?v=1759678550\"\u003e\u003cp\u003eSpersonalizowany komputer z NVIDIA Jetson, interfejsem, logo i migającym obrazem.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47833553010912,"sku":"206001693","price":1549.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/900-13701-0040-000-2t_1_1.jpg?v=1759678174"},{"product_id":"a203v2-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Płyta główna A203v2 do NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX z M.2 Key M\/E, GbE, USB 3.0, HDMI, CSI, -25–65°C","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePłytka nośna A203v2 to ulepszona, rozszerzona płytka nośna dla modułów NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX i TX2 NX (moduły nie są dołączone). Integruje bogate interfejsy peryferyjne, w tym Ethernet, USB, HDMI, kamerę CSI, pamięć M.2 oraz rozszerzenie M.2 bezprzewodowe, aby wspierać wdrożenia AI w robotyce i obliczeniach brzegowych w różnych dziedzinach, takich jak produkcja, logistyka, handel detaliczny i rolnictwo. Jej kompaktowy rozmiar 87mm x 52mm x 26mm oraz zakres temperatury pracy od -25℃ do 65℃ są odpowiednie dla analizy wideo i platform robotycznych, takich jak UAV, bezzałogowe łodzie i bezzałogowe okręty podwodne.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePłytka nośna dla NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX z 260-pinowym złączem modułowym.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSieć: 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M) przez RJ-45.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 2x USB 3.0 Typ-A, 1x USB 3.0 0.5mm pitch 20-pin ZIF, 1x USB 2.0 Micro-B.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWideo I\/O: 1x złącze kamery CSI i 1x złącze HDMI w kształcie prostokątnym.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie pamięci: 1x M.2 złącza M (2242) i 1x gniazdo MicroSD.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie bezprzewodowe: 1x M.2 Key E (PCIe 2230) dla modułów Wi-Fi\/Bluetooth.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChłodzenie i czas: 1x złącze wentylatora Picoblade i 1x RTC 3V (2-pin).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWielofunkcyjne złącza: 1x 2.0 pitch 40-pin (UART, GPIO, SPI, itd.) i 1x 2.0 pitch 14-pin (Reset, CAN, Recovery, itd.).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilanie: 9–20V DC wejście @ 7A (obraz), gniazdo DC 12V\/5A; złącze zasilania DC XT30.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWymiary: 87mm x 52mm x 26mm; waga 100g (obraz).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003eKompatybilność\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZłącze modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e260-pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.0 Type-A; 1x USB 3.0 0.5mm pitch 20-pin ZIF; 1x USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze HDMI kątowe pionowe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M (2242); 1x gniazdo karty MicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozszerzenie bezprzewodowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E (PCIe 2230)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora Picoblade\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 3V, 2-pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNagłówki wielofunkcyjne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0 pitch 40-pin (UART, GPIO, SPI, itd.); 2.0 pitch 14-pin (Reset, CAN, Recovery, itd.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejście zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9–20V DC input @ 7A (obraz); gniazdo DC 12V\/5A; zasilanie DC XT30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary mechaniczne (S x G x W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e87mm x 52mm x 26mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃ do 65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100g (obraz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eUwagi\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePodczas korzystania z Jetson Nano, M.2 Key E nie może działać; użyj zamiast tego M.2 Key M.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodczas korzystania z Jetson Nano, CAN nie może działać.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAby wgrać system operacyjny do modułu: wejdź w tryb odzyskiwania, zlokalizuj 14-pinowe złącze IO na A203v2 i połącz Pin 3 (ODZYSKIWANIE) z GND za pomocą przewodu zworkowego.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny Robot Mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza Wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja Maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneratywna AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePłytka nośna A203v2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz 90W 19V (kabel zasilający nie jest dołączony)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinia wymiany (XT30 żeński do gniazda zasilania DC męski)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A203-V2-Carrier-Board-Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSpecyfikacja Płytki Nośnej A203 V2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_top.dwg\" target=\"_blank\"\u003eGórna część A203 V2View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/A203_V.2\/A203_V2_BOTTOM.dwg\" target=\"_blank\"\u003eDolna część A203 V2View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/A203%20V2%20pin%20description.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePIN A203 V2description.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/203_paba.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D A203\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/jetsonhacks\/bootFromUSB\" target=\"_blank\"\u003eKarta SD płytki nośnej\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównania urządzeń i płytek nośnych NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eZobacz katalog sprzętu NVIDIA Jetson od Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 Carrier Board supports Jetson models, offers USB 3.0, HDMI, M.2, and more; operates in harsh environments, weighs 100g, ideal for robotics and computer vision.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-dRUmy.webp?v=1759824123\"\u003e\u003cp\u003eA203v2 Płyta nośna obsługuje Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, z 260-pinowym złączem, USB 3.0, HDMI, M.2, RJ-45, CSI i GPIO. Działa w temperaturze od -25°C do 65°C, waży 100g, idealny do zastosowań w robotyce i wizji komputerowej.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A203v2 Carrier Board features DC power, Ethernet, USB 3.0, HDMI, M.2 SSD, CSI, and multiple connectors including 40-pin and 14-pin interfaces. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-BBcpy.webp?v=1759824147\"\u003e\u003cp\u003ePłytka nośna A203v2 oferuje zasilanie DC, Ethernet, USB 3.0, HDMI, M.2 SSD, CSI oraz wiele złączy, takich jak 40-pinowe i 14-pinowe interfejsy wielofunkcyjne. (30 słów)\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 carrier board features SD slot, M.2 E key, fan, and labeled 260-pin connector for drone integration and expansion.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-sLLij.webp?v=1759824166\"\u003e\u003cp\u003ePłytka nośna A203v2 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003eCarrier Board\u003c\/a\u003e z gniazdem SD, kluczem M.2 E, wentylatorem i oznaczonym złączem 260-pinowym.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"A203v2 Carrier Board, Multifunctional headers for various applications, including UART, GPIO, and SPI connections.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A203v2-Carrier-Board-i6tXG.png?v=1759824183\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838381211872,"sku":"103110043","price":319.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/a203_front-05.jpg?v=1759823851"},{"product_id":"recomputer-j202-carrier-board-for-jetson-xavier-nx-nano-tx2-nx","title":"płyta główna reComputer J202 dla NVIDIA Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 NX, 4x USB3.1, M.2 E\/M, HDMI 2.1, DP, GbE, CAN, RTC","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003epłyta nośna reComputer J202 została zaprojektowana dla \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Xavier NX, Jetson Nano i TX2 NX. Posiada niemal identyczny design i funkcję jak płyta nośna NVIDIA Jetson Xavier NX i integruje 4 porty USB 3.1 Gen2, M.2 Key E dla modułów WiFi\/Bluetooth, M.2 Key M dla SSD, RTC, CAN, 40-pinowe GPIO Raspberry Pi i inne.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKompatybilna płyta nośna dla modułów Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.1 Type‑A (10Gbps dla Xavier NX, 5Gbps dla Nano), plus 1x USB2.0 Type‑C (tryb urządzenia)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSieć: 1x RJ‑45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamery: 2x CSI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyjścia wideo: 1x HDMI 2.1 i 1x DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie: 1x 40‑pinowe złącze rozszerzeń i 1x 12‑pinowe złącze kontrolne \u0026amp; UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzechowywanie \u0026amp; bezprzewodowe: 1x M.2 Key M dla SSD, 1x M.2 Klucz E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChłodzenie \u0026i czas: 1x złącze wentylatora, 1x złącze RTC 2‑pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWejście zasilania: DC 12V\/5A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWymiary: 100mm x 80mm; instalacja wspiera montaż na biurku lub na ścianie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperatura pracy: 0℃~60℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć – Ethernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ‑45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć – M.2 Klucz E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Typ A (10Gbps dla Xavier NX, 5Gbps dla Nano), 1x USB2.0 Typ C (Tryb urządzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Kamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Wyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1, 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Wentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – Rozszerzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑pinowe złącze rozszerzenia; 1x 12‑pinowe złącze kontrolne i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI\/O – RTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2‑pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V\/5A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne – Wymiary (S x G)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 80mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne – Instalacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNa biurku, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZłącza kamery MIPI‑CSI (2x)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyjścia HDMI i DP do wyświetlaczy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.1 porty (4x) oraz USB Type‑C (Tryb urządzenia)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRJ‑45 Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e40‑pinowy złącze rozszerzeń (GPIO, I2C, UART) oraz 12‑pinowy złącze kontrolne\/UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZłącze wentylatora\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGniazdo RTC\/2‑pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Key E (WiFi\/Bluetooth) oraz M.2 Key M (SSD)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e260‑pinowe złącze SODIMM dla modułów Jetson\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGniazdo zasilania DC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczne roboty mobilne (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J202\/reComputer_Jetson-J202_datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 datasheet.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-PCBA-2D\u0026amp;3D.zip\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 PCBA 2D\u0026i 3D.zip\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J202 \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003epłyta nośna\u003c\/a\u003e x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdapter zasilania 12V\/5A 5.5mm\/2.1mm (kabel zasilający nie jest dołączony) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga:\u003c\/strong\u003e Produkt zawiera adapter zasilania, ale nie zawiera kabla zasilającego AC w kształcie klonowym. Proszę zakupić odpowiedni kabel dla swojego regionu: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" target=\"_blank\"\u003eKabel zasilający AC w kształcie klonowym – USA\u003c\/a\u003e; \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-EU-p-5121.html\" target=\"_blank\"\u003eKabel zasilający AC w kształcie klonowym – UE\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"The reComputer J202 Carrier Board supports Jetson models, offers open-source hardware, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, Gigabit Ethernet, USB, HDMI, and is ideal for robotics and computer vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-TnS6Z.webp?v=1759827087\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Płyta nośna J202 obsługuje Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, oferując złącze 260-pinowe, otwarte oprogramowanie sprzętowe, szeroki zakres temperatur, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, Gigabit Ethernet, wiele portów USB, HDMI oraz zastosowania w robotyce i widzeniu komputerowym.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, Compact embedded board with SODIMM, USB 3.1, HDMI, DP, Type-C, Ethernet, PoE, GPIO, camera connectors, and multiple interfaces for enhanced connectivity and expansion.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-0fKoT.webp?v=1759827118\"\u003e\u003cp\u003eOferuje 260-pinowy SODIMM, cztery porty USB 3.1, wyjścia DP i HDMI, gniazdo zasilania DC, USB typu C, Gigabit Ethernet, PoE, wskaźnik LED, 40-pinowy nagłówek rozszerzeń z GPIO, I2C, UART, CAN, nagłówek wentylatora, 2-pinowy RTC, podwójne złącza kamery MIPI-CSI, nagłówek kontrolny i UART oraz logo Seed Studio. Obsługuje wiele interfejsów dla lepszej łączności i rozszerzenia w kompaktowych aplikacjach wbudowanych.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J202 Carrier Board features M.2 KEY E\/M, RTC socket, multiple connectors, Seed Studio branding, and compliance marks for reliable drone integration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-gQodD.webp?v=1759827141\"\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna J202 zawiera M.2 KEY E, M.2 KEY M, gniazdo RTC, wiele złączy, branding Seed Studio oraz oznaczenia zgodności.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, NVIDIA Jetson Xavier NX, Nano, and TX2 NX module carrier board designed for computer applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-xB981.png?v=1759827161\"\u003e\u003cimg alt=\"The reComputer J202 Carrier Board is designed for NVIDIA Jetson Xavier NX, Jetson Nano, and TX2 NX modules.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-H0KK8.png?v=1759827174\"\u003e\u003cimg alt=\"J202 Carrier Board, NVIDIA Jetson Xavier board with features like 4x USB3.1, M.2 E\/M, HDMI 2.1, and more\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j202-carrier-board-ujXjm.png?v=1759827188\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838414897376,"sku":"102991695","price":239.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102991714_-_font_1.jpg?v=1759826707"},{"product_id":"a205e-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Płyta główna A205E dla NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX z Dual GbE, 4x USB 3.1, 2x HDMI 2.0, M.2 Key M, RS232\/RS485\/CAN","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna A205E dla NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX i TX2 NX została zaprojektowana do budowy przemysłowych systemów AI. Integruje przemysłowe interfejsy RS232 i RS485, szybkie I\/O, magistralę CAN oraz elastyczne przechowywanie, zachowując jednocześnie kompatybilność z \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003emodułami NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e. Kompaktowa płyta nośna o wymiarach 115 mm x 105 mm działa przy zasilaniu DC od 9 do 36V i w temperaturze od -25℃ do 80℃, co czyni ją odpowiednią do zastosowań w robotyce, wizji maszynowej i analizie wideo AI.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKompatybilna z NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX (złącze SODIMM 260-pin)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSieć: 2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M); moduł WiFi\/Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB \u0026i I\/O: 4x USB 3.1 Typ A, 1x USB 2.0 Typ C, 1x USB 2.0 ZIF 20P o rozstawie 0.5mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera: 1x MIPI CSI-2 (kompatybilna z MIPI CSI i GMSL)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyświetlacz: 2x HDMI 2.0 (Typ A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAudio: 1x gniazdo audio, 2x złącze głośnikowe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejsy przemysłowe: 1x CAN; 1x RS485; 1x RS232; 1x UART; 1x magistrala SPI (+3.3V poziom); 2x I2C Link (+3.3V I\/O)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzechowywanie: 1x PCIe M.2 Key M (NVMe SSD), 1x slot na kartę MicroSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChłodzenie \u0026i czas: 1x WENTYLATOR (5V PWM), RTC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilanie: 9-36V DC wejście; Wymiary mechaniczne: 115mm x 105mm; Temperatura pracy: -25℃~80℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eUwaga dotycząca kompatybilności SSD\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDla SSD używanych z \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Jetson, zaleca się wybór SSD NVMe M.2 2280 od Seeed o pojemności \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/M-2-2280-SSD-128GB-p-5332.html\" target=\"_blank\"\u003e128GB\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVMe-M-2-2280-SSD-256GB-p-5333.html\" target=\"_blank\"\u003e256GB\u003c\/a\u003e lub \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVMe-M-2-2280-SSD-512GB-p-5334.html\" target=\"_blank\"\u003e512GB\u003c\/a\u003e, ponieważ niektóre dyski SSD innych firm mogą nie działać z tym produktem.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKompatybilność\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PCIe M.2 Klucz M (SSD NVMe); 1x gniazdo karty MicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBezprzewodowy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModuł WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Typ A; 1x USB 2.0 Typ C; 1x USB 2.0 ZIF 20P o skoku 0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x MIPI CSI-2 (kompatybilny z MIPI CSI i GMSL)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x gniazdo audio; 2x złącze głośnika\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzemysłowe I\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN; 1x RS485; 1x RS232; 1x UART; 1x magistrala SPI (+3.3V poziom); 2x I2C Link (+3.3V I\/O)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChłodzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x WENTYLATOR (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWejście zasilania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-36V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary mechaniczne (S x G)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 105mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃~80℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDostępne złącza oznaczone na płycie: podwójne RJ45 GbE, 4x USB 3.0\/3.1 Typ A, USB Typ-C 2.0, 2x HDMI 2.0, gniazdo audio, złącza głośnikowe, gniazdo DC, 20-pinowe I\/O, slot TF (MicroSD), reset \u0026amp; odzyskiwanie, przycisk zasilania.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZłącza i gniazda na płycie: złącze I2C, gniazdo RTC, obszar modułu WiFi\/BLE, 260-pinowy SODIMM dla modułów Jetson, złącze wentylatora 5V PWM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejsy na dolnej stronie: M.2 Key M dla SSD, MIPI CSI, kierowanie wejścia DC.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny Robot Mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza Wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja Maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E%20carrier%20board%20Datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePłytka nośna A205E Datasheet.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E_PCBA_3D.stp\" target=\"_blank\"\u003eA205E_PCBA_3D.stp\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102110774_A205E%20carrier%20board\/A205E_Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eA205E_Specification.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównania urządzeń i płytek nośnych NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog sprzętu NVIDIA Jetson Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKOD HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKOD USHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKOD EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePłytka nośna A205E x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdapter zasilania 19V 4.\n74A (Bez zasilacza) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A205E Carrier Board supports Jetson modules with industrial I\/O, dual GbE, Wi-Fi, M.2 SSD, and wide voltage\/temperature range for robotics and vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-Gnu9v.webp?v=1759828109\"\u003e\u003cp\u003eA205E \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003ePłyta nośna\u003c\/a\u003e obsługuje Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, oferując złącze 260-pinowe, szeroki zakres temperatur (-25°C do 80°C), komunikację przemysłową, Wi-Fi\/Bluetooth, M.2 SSD, podwójne GbE, MIPI CSI, HDMI, porty USB, audio oraz zasilanie DC 9-36V do zastosowań w robotyce i wizji komputerowej.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205E Carrier Board provides extensive connectivity with Ethernet, USB, HDMI, audio, WiFi\/BLE, and multiple I\/O options via a 260-pin SODIMM interface.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-EFjSh.webp?v=1759828158\"\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna A205E oferuje 2 porty RJ45 Ethernet, 4 porty USB 3.0, 2 porty HDMI 2.0, gniazdo audio, 260-pinowe SODIMM, USB 2.0, gniazdo IIC, RTC, WiFi\/BLE, kartę TF, Type-C oraz wiele złączy I\/O dla wszechstronnej łączności.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A205E Carrier Board, The text lists various applications and documents related to autonomous mobile robots, AI video analytics, and machine vision.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205E-Carrier-Board-oxOMS.webp?v=1759828183\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838421582048,"sku":"102110774","price":779.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110774-a205e-font.jpg?v=1759827694"},{"product_id":"a205-carrier-board-for-jetson-nano-xavier-nx-tx2-nx","title":"Płyta główna A205 dla NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX, 2x GbE, 6x CSI, 5x SATA, 4x USB 3.0, podwójne HDMI, 13–19V DC","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna A205 to kompaktowa platforma rozszerzeń dla modułów NVIDIA Jetson Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX (moduł nie jest dołączony). Ta \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/carrier-boards\" title=\"Carrier Board\"\u003epłyta nośna\u003c\/a\u003e integruje pamięć, kamerę, wyświetlacz, interfejsy sieciowe i kontrolne w formacie 170 mm x 100 mm, umożliwiając aplikacje AI na krawędzi w robotyce, automatycznej inspekcji optycznej, analizie wideo AI, modelowaniu 3D i nie tylko.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObsługiwane moduły Jetson: Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSieć: 2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0 Typ A (zintegrowane USB 2.0), 1x USB 2.0 Typ C (wsparcie OTG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera: 6x złącza MIPI CSI-2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyświetlacz: 2x HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć: 5x SATA, 1x slot na kartę TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie bezprzewodowe: 1x M.2 Key E; WiFi\/Bluetooth przez M.2 Klucz E; 1x Standardowy USB WIFI Tryb (interfejs 4 pinowy)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChłodzenie: 2 x Wentylator (12V\/5V), 1 x WENTYLATOR (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAudio: 1 x Gniazdo audio, 2 x Mikrofon, 2 x Głośnik (1W)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNagłówki sterowania i rozszerzenia: I2C, UART, GPIO, SPI, kontrola systemu\/zasilania, stan LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje RTC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilanie: +13V do +19V DC Wejście @ 8A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperatura pracy: -25℃ ~ 80℃\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUwaga: Podczas korzystania z Jetson Nano, M.2 Klucz E nie może działać.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTyp produktu\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePłyta nośna\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKompatybilne moduły\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano \/ Xavier NX \/ TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ A (zintegrowany USB 2.0); 1x USB 2.0 Typ C (wsparcie OTG)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x HDMI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Gniazdo audio; 2 x Mikrofon; 2 x Głośnik (1W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x SATA; 1x gniazdo TF_Card\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozszerzenie M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x interfejsy M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejsy wentylatorów\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x Wentylator (12V\/5V); 1 x WENTYLATOR (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSzyna SPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Szyna SPI (+3.3V Poziom)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePort wielofunkcyjny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Kontrola systemu; 1x Kontrola zasilania; 2x Połączenie I2C (+3.3V I\/O); 1x UART (+3.3V Poziom); 2x GPIO (+3.3V Poziom); 2x Szyna SPI (+3.3V Poziom); 1x Stan LED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWejście zasilania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e+13V do +19V DC Wejście @ 8A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary mechaniczne (S x G)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170mm x 100mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-25℃ ~ 80℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTryb odzyskiwania USB (do aktualizacji USB)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWyłącz zasilanie systemu (upewnij się, że zasilanie jest wyłączone, a nie w trybie czuwania).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUżyj kabla USB typu C, aby połączyć nośnik z hostem.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWłącz zasilanie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNaciśnij i przytrzymaj klawisz odzyskiwania, a następnie naciśnij i przytrzymaj klawisz zasilania. Gdy światło się zaświeci, zwolnij klawisz zasilania, poczekaj 2 sekundy, a następnie zwolnij klawisz odzyskiwania. Lub, podczas włączonego zasilania, naciśnij i przytrzymaj reset i odzyskiwanie; zwolnij reset na 2 sekundy, a następnie zwolnij odzyskiwanie.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePostępuj zgodnie z instrukcją aktualizacji, aby wykonać kroki aktualizacji systemu.W trybie odzyskiwania USB system nie uruchamia się, a port szeregowy nie ma wyjścia debugowania.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny Robot Mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza Wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja Maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/A205-Carrier-Board-Specification.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSpecyfikacja Płyty Nośnej A205\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePin A205 Description.pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\" target=\"_blank\"\u003eGóra A205 View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\" target=\"_blank\"\u003eDół A205 View.dwg\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/FL_A205_PCBA_3D.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D A205 (STEP)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównania Urządzeń NVIDIA Jetson i Płyt Nośnych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog Sprzętu NVIDIA Jetson od Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543909000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543903500\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eA205 płyta nośna x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz 19V\/4.74A (MAKS 90W) (Kabel zasilający nie jest dołączony) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"A205 Carrier Board supports Jetson models with USB 3.0, GbE, MIPI CSI, HDMI, SATA, and TF; ideal for robotics and vision, operating from -25°C to 80°C.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-phWi6.webp?v=1759828955\"\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna A205 obsługuje Jetson Xavier NX\/Nano\/TX2, wyposażona w złącze 260-pinowe, 4x USB 3.0, podwójne GbE, 6x MIPI CSI, 2x HDMI, SATA, slot na kartę TF, audio i wejście DC. Zaprojektowana do zastosowań w robotyce i wizji komputerowej, działająca w temperaturze od -25°C do 80°C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205 Carrier Board includes multiple ports, connectors, FLY CORE chips, and dimension labels in cm and inches.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-uZw2F.webp?v=1759828983\"\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna A205 z wieloma portami, złączami i komponentami, wyposażona w chipy FLY CORE oraz oznaczone wymiary w cm i calach.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The A205 Carrier Board features USB, HDMI, and GPIO ports, labeled components W1–W32, LED, FLY_CORE, with version PN900-4405-0001 REV:1.1_20210716.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-mZ4JQ.webp?v=1759829051\"\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna A205 ma porty USB, HDMI i GPIO. Komponenty oznaczone W1–W32, LED i FLY_CORE. Wersja: PN900-4405-0001 REV:1.1_20210716.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"A205 carrier board features labeled connectors W32–W36 for camera interfaces and central processing components.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-HobZY.webp?v=1759829184\"\u003e\u003cp\u003ePłyta nośna A205 z oznaczonymi złączami W32 do W36 dla interfejsów kamer i komponentów centralnego przetwarzania.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"A205 Carrier Board, When light is on, release power and recovery keys with a 2-second delay.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/A205-Carrier-Board-QAlWA.png?v=1759829208\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47838424727776,"sku":"114110048","price":719.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/11410048_front-05-min.png?v=1759827996"},{"product_id":"nvidia®-jetson-orin™-nano-super-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, 67 TOPS, USB 3.2 Gen2, 2x M.2 Key M, Wi‑Fi, DP 1.2","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson Orin Nano Super to kompaktowy zestaw AI na krawędzi, zbudowany wokół modułu Jetson Orin Nano 8GB, oferujący do 67 TOPS wydajności AI — 1,7× poprawa w porównaniu do oryginalnego \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano Developer Kit. Łączy w sobie GPU architektury Ampere (1 024 rdzenie CUDA, 32 rdzenie Tensor) z 6-rdzeniowym procesorem Arm Cortex‑A78AE, co umożliwia jednoczesne przetwarzanie wielu pipeline'ów AI przy niskim zużyciu energii i niskiej latencji. Projekt o rozmiarze dłoni (100 mm x 79 mm x 21 mm) integruje bogate złącza I\/O, w tym 4x USB 3.2 Gen2, DP 1.2, 2x M.2 Key M dla SSD, gniazdo M.2 Key E z preinstalowanym modułem Wi‑Fi\/Bluetooth, microSD, 2x MIPI CSI‑2, Gigabit Ethernet oraz 40-pinowy nagłówek rozszerzeń. W zestawie znajduje się radiator z wentylatorem oraz zasilacz.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDo 67 TOPS INT8 (rzadkie) wydajności AI na Jetson Orin Nano 8GB; GPU Ampere i 6-rdzeniowy procesor Arm dla wysokowydajnego wnioskowania.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKompaktowe wymiary: 100mm x 79mm x 21mm; zawiera radiator z wentylatorem i zasilacz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBogate złącza do rozbudowy: 4x USB 3.2 Gen2, 1x USB Type‑C (UFP), DP 1.2 (+MST), 2x MIPI CSI‑2 (22‑pin), 1x Gigabit Ethernet, 1x 40‑pin złącze rozszerzeń, 1x 12‑pin złącze kontrolne\/UART, 1x CAN, 1x 4‑pin wentylator (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzechowywanie i łączność bezprzewodowa: 1x slot microSD; 2x M.2 Key M dla SSD (PCIe Gen3); 1x M.2 Key E z preinstalowanym modułem Wi‑Fi\/Bluetooth.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eUwagi\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOprogramowanie układowe: Urządzenia są dostarczane z starszym oprogramowaniem fabrycznym, które NIE jest kompatybilne z JetPack 6.x. Zaktualizuj do najnowszego oprogramowania układowego przed użyciem karty microSD z obrazem JetPack 6.x. Pobierz oprogramowanie i aktualizacje pod \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003etym linkiem\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePowiązane odniesienie: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Super-J4012-p-6443.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e wykorzystuje moduł Jetson Orin NX 16GB i osiąga do 157 TOPS w trybie MAXN Super.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003ePorównanie konfiguracji\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson Orin Nano (oryginalny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw super deweloperski NVIDIA Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere; 1,024 rdzenie CUDA; 32 rdzenie Tensor; 635 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere; 1,024 rdzenie CUDA; 32 rdzenie Tensor; 1,020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (rzadkie); 20 INT8 TOPS (gęste); 10 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (rzadkie); 33 TOPS (gęste); 17 FP16 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitowy; 1.\n7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eSystem na module Jetson Orin Nano\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB z gniazdem na kartę SD na module – 67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere z 1,024 rdzeniami NVIDIA® CUDA® i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6‑rdzeniowy procesor Arm® Cortex®‑A78AE v8.2 64‑bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 wspierany przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecoder wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W–25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePłyta nośna\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x slot microSD (karty UHS‑1 do trybu SDR104)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M: 4x PCIe GEN3; 2x PCIe GEN3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E (wstępnie zainstalowany 1x moduł Wi‑Fi\/Bluetooth); PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S i I2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x Type‑A USB 3.2 Gen2; 1x Type‑C dla UFP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI‑2 (22‑pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.2 (+MST) złącze\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4‑pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozszerzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑pinowe złącze rozszerzeń; 1x 12‑pinowe złącze sterujące i UART; RTC 2‑pin (obsługuje CR1220, nie dołączono)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9V–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary mechaniczne (S x G x W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 79mm x 21mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.176 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1‑roczna gwarancja tylko do użytku rozwojowego\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz 19V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel zasilający typu B (USA, JP, CA, PH)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel zasilający typu I (CN)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEtykieta UPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSzybki przewodnik i przewodnik wsparcia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003eElementy, które nie są w zestawie\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ekarta microSD (zalecana 64GB UHS‑1 lub większa)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eklawiatura i mysz USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emonitor komputerowy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekabel USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekarta NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAutonomiczny Robot Mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneratywna AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/jetson-orin-datasheet-nano-developer-kit-3575392-r2.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA® Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKatalog sprzętu NVIDIA Jetson Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Dev Kit, The design integrates rich I\/O including USB, DP, M.2, microSD, MIPI CSI-2, Ethernet, and an expansion header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Dev-Kit-T8Ljb.png?v=1759841539\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839072288992,"sku":"102110839","price":549.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-102110839-nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit.jpg?v=1759840753"},{"product_id":"nvidia®-jetson-agx-thor™-developer-kit","title":"Zestaw deweloperski NVIDIA® Jetson AGX Thor™ z GPU Blackwell, 2070 FP4 TFLOPS, 14-rdzeniowy CPU, 128 GB LPDDR5X, bogate I\/O, 130 W","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA® Jetson AGX Thor™ to zestaw deweloperski dostosowany do robotyki humanoidalnej nowej generacji. Oferuje do 2070 FP4 TFLOPS wydajności AI z procesorem graficznym architektury Blackwell i 128 GB pamięci o wysokiej prędkości, wszystko w kompaktowej obudowie o mocy 130 W. W porównaniu do Jetson AGX Orin™ oferuje do 7,5× większą wydajność AI i 3,5× lepszą efektywność energetyczną, aby uruchamiać najnowsze modele generatywnej AI w czasie rzeczywistym dla multimodalnej percepcji, podejmowania decyzji i kontroli.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eEkstremalna wydajność AI dla robotyki\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eZasilany modułem Jetson T5000 z procesorem graficznym Blackwell, który posiada 2560 rdzeni i 96 rdzeni Tensor, oferując do 2070 FP4 \/ 1035 FP8 TFLOPS—idealny do uruchamiania szerokiej gamy modeli generatywnej AI, takich jak LLM, VLA (jak NVIDIA® Isaac™ GR00TN), ViT itp.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eOptymalizowane pod kątem obciążeń Transformer i Multimodalnych\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eWbudowany silnik Transformer, wsparcie dla Multi-Instance GPU (MIG) oraz 128 GB pamięci LPDDR5X (273 GB\/s) umożliwiają efektywne szkolenie i wnioskowanie na krawędzi.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePrzetwarzanie i kontrola w czasie rzeczywistym\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e14-rdzeniowy procesor Arm® Neoverse®‑V3AE 64-bitowy zapewnia szybkie, deterministyczne osiągi dla aplikacji robotycznych w czasie rzeczywistym.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegracja czujników i sieci o wysokiej prędkości\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eObsługuje do 4× 25 GbE połączeń, zasilacz 140 W oraz bogate I\/O, w tym HDMI, DisplayPort, USB 3.2\/USB-C, CAN i GbE dla fuzji czujników o wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2070 TFLOPS (FP4—Sparce)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Blackwell o 2560 rdzeniach z 96 rdzeniami Tensor piątej generacji; Multi‑Instance GPU (MIG) z 10 TPCs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,57 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14‑rdzeniowy procesor Arm® Neoverse®‑V3AE 64‑bitowy; 1 MB pamięci podręcznej L2 na rdzeń; 16 MB współdzielonej pamięci podręcznej L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,6 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAkcelerator wizji\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 PVA v3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB 256‑bit LPDDR5X; 273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 TB NVMe M.2 Key M Slot; Obsługuje NVMe przez PCIe; Obsługuje SSD przez USB 3.html\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6× 4Kp60 (H.265); 12× 4Kp30 (H.265); 24× 1080p60 (H.265); 50× 1080p30 (H.265); 48× 1080p30 (H.264); 6× 4Kp60 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× 8Kp30 (H.265); 10× 4Kp60 (H.265); 22× 4Kp30 (H.265); 46× 1080p60 (H.265); 92× 1080p30 (H.265); 82× 1080p30 (H.264); 4× 4Kp60 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKamera HSB przez slot QSFP; kamera USB; Do 20 kamer przez HSB; Do 6 kamer przez 16× linie MIPI CSI‑2; Do 32 kamer z użyciem Wirtualnych Kanałów; C‑PHY 2.1 (10.25 Gbps); D‑PHY 2.1 (40 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSlot M.2 Key M z x4 PCIe Gen5; Slot M.2 Key E z x1 PCIe Gen5; Do Gen5 (x8 linii); Port główny tylko—C1 (x1) i C3 (x2); Punkt główny lub punkt końcowy—C2 (x1), C4 (x8) i C5 (x4)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB‑A (3.2 Gen2); 2× USB‑C (3.\n1); kontroler hosta xHCI z zintegrowanym PHY (do 3× USB 3.2 i 4× USB 2.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieciowanie*\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× złącze 5GBe RJ45; 1× QSFP28 (4× 25 GbE); 4× 25 GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.0b; 1× DisplayPort 1.4a; 4× wspólne HDMI 2.1; VESA DisplayPort 1.4a—HBR2, MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInne I\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezłącze QSFP; gniazdo rozszerzeń M.2 Key E (WLAN\/BT, x1 PCIe, USB2.0, UART, I2C, I2S); M.2 złącza M Key (NVMe do przechowywania); linia PCIe x4, I2C, linia PCIe x2; 2× złącze CAN 13-pinowe; 2× złącze automatyzacji 6-pinowe; LED; złącze JTAG (2× złącze 5-pinowe); 1× złącze wentylatora—12 V, PWM, Tach; złącze panelu audio (2× złącze 5-pinowe); gniazdo zasilania Microfit; złącze baterii zapasowej RTC 2-pinowe; 5× I2S\/2× hub audio (AHUB), 2× DMIS, 4× UART, 4× CAN, 3× SPI, 13× I2C, 6× wyjścia PWM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 W – 130 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw deweloperski: 243,19 mm × 112,40 mm × 56,88 mm; Płyta transferu cieplnego (TTP) oraz opcjonalny wentylator lub radiator. Moduł: 100 mm × 87 mm; złącze B2B 699-pinowe; Zintegrowane TTP z rurką cieplną.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e* Odwołaj się do sekcji Funkcje oprogramowania w najnowszym przewodniku dewelopera NVIDIA Jetson Linux w celu uzyskania informacji o obsługiwanych funkcjach.\u003cbr\u003e** Specyfikacja I\/O o niskiej prędkości może ulec zmianie.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł NVIDIA® Jetson T5000 z radiatorem i płytą referencyjną ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz DC 140 W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModuł WiFi ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 TB NVMe ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodręcznik szybkiego uruchomienia ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRozwój i przepływy pracy w robotyce humanoidalnej\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteligencja przestrzenna: wizualni agenci AI wykorzystujący NVIDIA Video Summarization and Search (VSS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzetwarzanie wielosensorowe i fuzja sensorów w czasie rzeczywistym z NVIDIA Holoscan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneratywna AI na krawędzi: multimodalność i modele podstawowe\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/nvdam.nvidia.com\/c\/bg2nvwaz?t=qf3z5c7k\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709990\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517620090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8543709099\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Jetson T5000 offers 2070 TFLOPS AI, 273 GB\/s bandwidth, 14-core CPU, 1TB SSD, Wi-Fi 6e, rich I\/O, and advanced cooling for humanoid robots.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-cGbWk.webp?v=1759842100\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e T5000 z procesorem graficznym Blackwell oferuje 2070 TFLOPS wydajności AI, 273 GB\/s przepustowości pamięci oraz 14-rdzeniowy procesor.Funkcje obejmują 1TB NVMe SSD, Wi-Fi 6e, bogate połączenia I\/O, radiator, wentylator oraz zaawansowane chłodzenie dla robotów humanoidalnych.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA GROOT accelerates humanoid robot development using advanced workflows, demonstrated by two robots in a lab environment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-xm4wV.webp?v=1759842120\"\u003e\u003cp\u003eRobotyka humanoidalna. Przyspiesz rozwój robotów humanoidalnych dzięki przepływom pracy NVIDIA GROOT. Dwa roboty w laboratorium.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, AI agent uses NVIDIA tech for video analysis, tracing 10 years of AI evolution from perception to physical AI, with audio transcription and search capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-mo7jo.webp?v=1759842145\"\u003e\u003cp\u003eWizualny agent AI zasilany przez NVIDIA Video Summarization i Search. Śledzi ewolucję AI—od percepcji do fizycznej AI—przez dziesięć lat. Zawiera transkrypcję audio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, NVIDIA Holoscan enables real-time, streamlined multi-sensor processing for efficient data integration and analysis.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-JX1IG.webp?v=1759842163\"\u003e\u003cp\u003ePrzetwarzanie wielosensorowe: Uprość przetwarzanie sensorów w czasie rzeczywistym dzięki NVIDIA Holoscan.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor Developer Kit, Generative AI powers physical world via edge deployment, multimodality, and foundation models.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-mkb2F.webp?v=1759842180\"\u003e\u003cp\u003eGeneratywna AI napędza świat fizyczny poprzez wdrożenie na krawędzi, multimodalność i modele podstawowe.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Jetson AGX Thor T4000 Module","offer_id":53131282907360,"sku":"100060965","price":4599.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jetson AGX Thor T5000 Module","offer_id":53131282940128,"sku":"100060966","price":6229.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/image-kit-3.webp?v=1759844260"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-orin-64gb-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Zestaw deweloperski – 275 TOPS Edge AI, 12-rdzeniowy CPU, 64GB LPDDR5, 64GB eMMC, PCIe Gen4, 10GbE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB to znaczący krok naprzód w dziedzinie robotyki i AI na krawędzi. Ten zestaw deweloperski oferuje do 275 TOPS wydajności AI w kompaktowej formie z konfigurowalnym zakresem mocy 15W–60W—oferując ponad 8× wydajności AI Jetson AGX Xavier do budowy zaawansowanych robotów, autonomicznych maszyn i systemów analityki w czasie rzeczywistym. Deweloperzy mogą wdrażać duże, złożone modele do rozumienia języka naturalnego, percepcji 3D i fuzji wielu czujników na tej samej platformie.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWydajność AI na krawędzi: do 275 TOPS; ponad 8× wydajność Jetson AGX Xavier; konfigurowalna moc 15W–60W.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć i przechowywanie na pokładzie: 64GB eMMC z 64GB DRAM i przepustowością pamięci 204 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWysokiej prędkości I\/O dla obciążeń z wieloma czujnikami: 22 linie PCIe Gen4, 1× 10GbE, DisplayPort, 16 linii MIPI CSI‑2, USB 3.2 oraz złącze 40-pinowe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWsparcie JetPack 6.0: oparty na Linux 36.2 dostarczając jądro Linux 5.15, bootloader oparty na UEFI, system plików Ubuntu 22.04, sterowniki NVIDIA, wymagane oprogramowanie układowe, zestaw narzędzi i inne.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUwaga: Zestaw deweloperski Jetson AGX Orin został zaktualizowany do 64 GB pamięci. Wydajność jest taka sama jak w oryginalnej wersji 32 GB, z wyjątkiem pojemności pamięci.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModuł Jetson AGX Orin (System na module)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB – 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere z 2048 rdzeniami NVIDIA CUDA i 64 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 3MB L2 + 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyspieszacz DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyspieszacz wizji\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256-bit LPDDR5, 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× 4K60 | 4× 4K30 | 8× 1080p60 | 16× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 8K30 | 3× 4K60 | 6× 4K30 | 12× 1080p60 | 24× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15W–60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePłyta nośna\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M (4× PCIe Gen4); moduł SSD nie jest dołączony\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RJ45, do 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PCIe Gen4, USB 2.0, UART, I2S (moduł bezprzewodowy w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× USB 3.2 Gen2 Type‑C; 2× USB 3.2 Gen2 Type‑A; 2× USB 3.2 Gen1 Type‑A; USB 2.0 Micro‑B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16‑stykowy złącze MIPI CSI‑2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4‑pinowe złącze wentylatora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSlot PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16× slot PCIe obsługujący 8× PCIe Gen4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2‑pinowe złącze zasilania baterii RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKarty UHS‑I do trybu SDR104\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInne I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40‑pinowe złącze (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC); 12‑pinowe złącze automatyzacji; 10‑pinowe złącze panelu audio; 10‑pinowe złącze JTAG; gniazdo zasilania DC; przyciski zasilania, wymuszone odzyskiwanie i resetu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie wejściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–36V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110mm × 110mm × 71.65 mm (wysokość obejmuje nóżki, płytę nośną, moduł i rozwiązanie termiczne)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e AGX Orin Zestaw Deweloperski ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz AC 90W ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel USB‑C ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający Typ B (USA, Kanada, Japonia) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający Typ I (Chiny) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający Typ B (Tajwan) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEtykieta UPC ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodręcznik szybkiego uruchamiania i wsparcia ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eObszary zastosowań\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSztuczna inteligencja generatywna\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMożliwość wprowadzenia sztucznej inteligencji generatywnej na krawędź\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eTwórz agentów AI, którzy przetwarzają na żywo lub archiwalne wideo i obrazy, wykorzystując modele wizji-języka (e.g., LLaVA), aby podsumować, wyszukiwać i wydobywać spostrzeżenia za pomocą języka naturalnego.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBuduj analitykę wideo AI z wieloma strumieniami\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePlatformy Jetson Orin zawierają dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard, aby przyspieszyć dekodowanie wideo w treściach SD, HD i UltraHD (8K\/4K) dla wielostrumieniowych pipeline'ów analitycznych.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSzybkie zasoby wdrożeniowe są dostępne za pośrednictwem przykładów społeczności, aby uruchomić generatywną AI (e.g., Ollama, Llama3) oraz wizję komputerową (e.g., YOLOv8) z konfiguracją za pomocą jednego polecenia.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/Jetson_AGX_Orin_DevKit_Carrier_Board_Specification_SP-10900-001_v1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSpecyfikacja NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/JetsonOrin\/00_top_lvl_p3737_01142022.stp.zip\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Unusual situation occurred in aisle 324 with shelf collapse and box blocking at 3.30 PM\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-INxaA.webp?v=1759847194\"\u003e\u003cp\u003eKlienci są zaniepokojeni nietypowym zdarzeniem w alejce 324, gdzie półka zawaliła się o 15:30.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, DeepStream detects cars in real-time on Jetson AGX Orin, displaying confidence scores, FPS, performance metrics, and system logs in the terminal.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-Ob29z.webp?v=1759847219\"\u003e\u003cp\u003eAplikacja DeepStream wykrywająca samochody z wynikami pewności. Terminal wyświetla metryki wydajności, FPS i logi systemowe. Zestaw deweloperski Jetson AGX Orin przetwarzający strumień wideo w czasie rzeczywistym.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit with AI tools and applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-V8M3U.webp?v=1759847239\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson AGX Orin z narzędziami i aplikacjami AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Orin Developer Kit, Documents detailing NVIDIA Jetson AGX Orin specification and ECCN\/HTS codes for international trade compliance.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Orin-Developer-Kit-fROPn.png?v=1759847258\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47839159582944,"sku":"102110842","price":4399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110842.png?v=1759846557"},{"product_id":"recomputer-super-j3011-advanced-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"reComputer Super J3011 Edge AI Komputer z NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 67 TOPS, 4x USB 3.2, 2x GbE, JetPack 6.2","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKomputer \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Super J3011 to komputer Edge AI oparty na module NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB. Oferuje do 67 TOPS w trybie MAXN Super i działa w temperaturach od -20℃ do 65℃. Zbudowany z myślą o szybkim rozwoju i wdrażaniu, integruje rozszerzenia Wi‑Fi\/Bluetooth\/LTE (poprzez M.2 Key E i mini‑PCIe) oraz podwójny Gigabit Ethernet, a także jest wstępnie zainstalowany z JetPack 6.2 na dysku NVMe SSD o pojemności 128GB. Jest odpowiedni do analizy wideo, percepcji multimodalnej, robotyki i innych wymagających obciążeń AI na krawędzi.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSuper zwiększona wydajność AI: do 67 TOPS (tryb MAXN Super) dla AI wizji, robotyki i AI generatywnej.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKonfigurowalne tryby zasilania: 10W do 25W (wskazówki obrazowe), z profilami mocy modułu 7W \/ 15W \/ 25W dostępnymi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSolidny zakres temperatur: niezawodna praca w temperaturach od -20°C do 65°C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBogate interfejsy: 2x RJ45 GbE (1Gbps), gniazdo na kartę SIM, 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Typ‑C (Urządzenie\/Debug), 1× HDMI 2.1, 1× CAN (4‑Pin), 4× MIPI CSI (2‑lane 15‑Pin), M.2 Key E (Wi‑Fi\/BT), M.2 Key M (NVMe), mini‑PCIe (LTE 4G), 4× otwory na anteny, 40‑Pin złącze rozszerzeń, 12‑Pin złącze kontrolne \u0026amp; nagłówek UART, gniazdo RTC i nagłówek 2‑pinowy, złącza wentylatorów PWM 5V i 12V.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGotowy do wdrożenia: JetPack 6.2 wstępnie zainstalowany i dołączony dysk SSD NVMe 128GB; wspiera NVIDIA Isaac, Hugging Face oraz ROS2\/1.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesor aplikacji (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architektura NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6‑rdzeniowy Arm® Cortex®‑A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5 (do 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProfile zasilania modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 15W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 wspierane przez 1‑2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne***); 8‑torowy MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (do 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechanika modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6mm × 45mm; 260‑pinowy złącze SO‑DIMM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozszerzenie sieciowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Klucz E (Wi‑Fi\/Bluetooth); 1× mini‑PCIe (LTE 4G)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× RJ45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Typ‑C (Tryb urządzenia\/Debug)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× MIPI CSI (2‑lane 15‑Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – CAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× CAN (4‑Pin Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4‑Pin 1.25mm (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozszerzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 40‑Pin złącze rozszerzenia; 1× 12‑Pin złącze kontrolne i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× RTC 2‑Pin; 1× gniazdo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× LED (PWR i ACT)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyciski\/Włączniki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PWR; 1× RESET; 1× REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Otwór antenowy\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejście zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12‑19V 5525 gniazdo DC typu Barrel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWersja JetPack\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2 (wstępnie zainstalowane)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary systemu (S×G×W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm × 120mm × 66mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1110g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNa biurku, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertyfikacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eWydajność modułów Jetson w trybie Super\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUlepszone zarządzanie energią\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoprawione przetwarzanie z wyższą liczbą klatek na sekundę\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZmniejszony czas wnioskowania\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePorównanie modułów (referencja)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512‑rdzeniowy procesor graficzny Ampere, 16 rdzeni Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024‑rdzeniowy procesor graficzny Ampere, 32 rdzenie Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6‑rdzeniowy Arm® Cortex®‑A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR5 64‑bit (do 34GB\/s; 51 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB LPDDR5 128‑bit (do 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProfile zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 10W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 15W - 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eZewnętrzne I\/O (panel tylny)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrzełącznik DIP (REC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type‑C 2.0 (Urządzenie\/Debug)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI 2.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4× USB 3.2 Type‑A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× przyciski pinhole (e.g., PWR\/RESET)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× wskaźniki LED (ACT, PWR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSlot na kartę SIM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× porty Ethernet RJ45\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5525 gniazdo DC Barrel (12‑19V)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eWewnętrzne złącza\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4‑Pin złącze wentylatora (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4‑Pin złącze wentylatora (12V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e40‑Pin złącze rozszerzeń\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZłącze CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12‑Pin złącze kontrolne i UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4× 15‑Pin MIPI CSI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGniazdo baterii RTC (CR1220) i 2‑Pin złącze RTC (3V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSlot M.2 Key E; slot mini‑PCIe; slot M.2 Key M (z SSD)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003eKomputer Edge AI\u003c\/a\u003e wizja z wykorzystaniem usług platformy Jetson (e.g., BEV sensing z 4 kamerami USB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczne roboty mobilne (AMR), inteligentny handel, automatyzacja przemysłowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMonitoring wideo i inteligentna analiza wideo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzykłady projektów do szybkiego uruchomienia: wdrożenie w jednej linii dla generatywnej AI (Ollama, Llama3), widzenia komputerowego (YOLOv8) i więcej za pośrednictwem \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eJetson‑example\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePodręcznik użytkownika \u0026i karta danych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRaport z testu temperatury\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDokument mechaniczny – reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDokument mechaniczny – reComputer Super PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy dokument Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eKOD EWG\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł Jetson Orin™ NX 16GB\/NX 8GB \/ Nano 8GB \/ Nano 4GB × 1 (wariant w zależności od konfiguracji)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePłytka bazowa Seeed (reComputer Super J401) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDysk SSD NVMe 128GB × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObudowa aluminiowa i radiator z wentylatorem × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel USB; Typ‑A do Typ‑C × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstrukcja obsługi × 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB offers 67 TOPS AI performance, 1.7x faster, power-efficient (10W–25W), open-source, wide temperature range, ideal for robotics, generative AI, and smart transportation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-XrOZA.webp?v=1759911959\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano 8GB oferuje wydajność AI na poziomie 67 TOPS, 1.7x szybszy, energooszczędny przy 10W–25W, sprzęt open-source, szeroki zakres temperatur, idealny do robotyki, generatywnej AI i inteligentnego transportu. \u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, The Jetson Commercial Module ORIN NANO features 512 CUDA Cores, with up to 1024 cores and performance up to 40 TOPS.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-nMXGT.webp?v=1759912030\"\u003e\u003cp\u003eModuły komercyjne Jetson oferują wydajność w trybie Super. ORIN NANO ma 512 rdzeni CUDA, 16 rdzeni Tensor i maksymalną częstotliwość 918 MHz. Wydajność GPU osiąga do 117 TOPS dla rzadkich operacji. Dla gęstych operacji INT8 osiąga 20 TOPS. Prędkość CPU waha się od 15 GHz do 2,0 GHz. Wydajność DLA osiąga do 167 VB. Moduły mają różne opcje przepustowości DRAM, w tym 34 GBIs i 102 GBIg. Wymiary to 70*45 mm z 260 pinami. Zużycie energii modułu wynosi 25w lub 40w.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The ReComputer J3011 AI Computer has a 3DIP switch, USB ports, SIM card slot, button controls, and an RJ45 Ethernet port.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-uqPGH.webp?v=1759912075\"\u003e\u003cp\u003eCzytnik kart 3DIO, 4x Typ A USB 3.2, gniazdo karty SIM, Typ C USB 2.0, przycisk otworkowy, port Ethernet RJ45, HDMI, wskaźnik LED, gniazdo DC.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Nvidia Jetson Orin module extension board features 4-pin fan connectors for PWM control\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-0npye.webp?v=1759912110\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNvidia Jetson\u003c\/a\u003e Płyta rozszerzeń modułu Orin ma 4-pinowe złącze wentylatora do kontroli SV i I2C PWM na górze.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, Bottom view of reComputer J3011 showing connectors: 40-pin header, CAN, UART, MIPI CSI, RTC battery, M.2 Key E\/M, Mini PCIe, and power headers.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-dv1k3.webp?v=1759912145\"\u003e\u003cp\u003eWidok dolny komputera AI reComputer J3011 z różnymi złączami i gniazdami, w tym złączem rozszerzenia 40-pinowego, złączem CAN, złączem UART, MIPI CSI, gniazdem na baterię RTC, gniazdami M.2 Key E i M, gniazdem Mini PCIe oraz złączami zasilania.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The ReComputer J3011 AI Computer features a comprehensive ecosystem for AI, including apps, services, and frameworks.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-Zq0gO.webp?v=1759912217\"\u003e\u003cp\u003eAplikacje ekosystemu \u0026i usługi: Przepływy pracy AI, Generatywna AI, Powiadomienia zasilane NVR, Manipulator Perceptora, Ramy AI. Cloud Metropolis, Isaac Holoscan, Serwer IoT Referencyjny, Mobilny Stos AI Ul, Usługi Platformy Jetson. Ponad 50 wstępnie wytrenowanych modeli, VIT, LLM, DeepStream AI, Ramy DL, Ramy LLM, Analiza AI, Percepcja Omniverse, CUDA, CUDNN, CUDLA, TensorRT, Triton. Isaac Sim, Zero-Shot Vision, Wykrywanie języka, Modele wnioskowania, Mapowanie wnioskowania.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, The reComputer Super J3011 is an Edge AI Computer based on the NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB module.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-7I2jU.webp?v=1759912241\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer J3011 AI Computer, AI system running Llama3, Ollama, LLaVA, and Stable Diffusion WebUI for advanced language, vision, and image generation tasks.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-J3011-AI-Computer-1pIJQ.webp?v=1759912273\"\u003e\u003cp\u003eKomputer AI z Llama3, ollama, LLaVA i Stable Diffusion Webui.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47840947798240,"sku":"114110312","price":1059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/6-114110311-recomputer-super-j3010_3.jpg?v=1759911518"},{"product_id":"recomputer-j3011-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb-support-super-mode","title":"komputer reComputer J3011 Edge AI z NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, SSD 128GB, 4x USB 3.2, HDMI 2.1, GbE, Super Mode JP6.2","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J3011 to \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003ekomputer Edge AI\u003c\/a\u003e, zbudowany na platformie NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB SoM. Jest fabrycznie zainstalowany z JetPack 5.1.1 (oryginalny JP5.1.3 jest również wspomniany) na dysku SSD NVMe o pojemności 128GB i oferuje bogate złącza: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, RJ-45 GbE, 2x CSI, CAN, GPIO przez 40-pinowy złącze, RTC, plus M.2 Key E dla Wi‑Fi\/Bluetooth i M.2 Key M dla SSD. Kompaktowa obudowa wspiera montaż na biurku i ścianie oraz działa w temperaturze od -10℃ do 60℃.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDzięki samodzielnej aktualizacji do JetPack 6.2 “Super Mode”, wydajność AI wzrasta z 40 TOPS (INT8 Sparse) do 67 TOPS (INT8 Sparse), oferując możliwości porównywalne z zestawem deweloperskim NVIDIA Jetson Orin Nano Super. Obsługiwane są usługi OTA i zdalnego zarządzania zasilane przez Allxon i Balena, aby pomóc w skalowaniu wdrożeń.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eWydajność\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPU architektury NVIDIA Ampere: 1,024 rdzenie CUDA, 32 rdzenie Tensor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWydajność AI: 40 INT8 TOPS (rzadkie) \/ 20 INT8 TOPS (gęste); Tryb Super: 67 TOPS (rzadkie) \/ 33 TOPS (gęste)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: 6-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć: 8GB 128-bit LPDDR5 (68 GB\/s); Szerokość pasma pamięci w trybie Super: 102 GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoc modułu: 7W | 15W (oryginalny); 10W | 15W | 25W (Tryb Super)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eŁączność i I\/O\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.2 Typ A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ C (Tryb urządzenia)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x wyjście wideo HDMI 2.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x interfejsy kamery CSI (2-liniowe, 15-pinowe)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Klucz E (wstępnie zainstalowany 1x moduł Wi‑Fi\/Bluetooth)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Klucz M dla SSD NVMe (128G w zestawie)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x CAN; 1x 40-pin złącze rozszerzeń; 1x 12-pin złącze kontrolne \u0026i złącze UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x 2-pin RTC (obsługuje CR1220, bateria nie jest w zestawie)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x 4-pin złącze wentylatora (5V PWM)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMechanika i zasilanie\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWymiary (z obudową): 130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWejście zasilania: 9–19V DC; zasilacz 12V\/5A w zestawie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalacja: Montaż na biurku lub na ścianie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperatura pracy: -10℃ do 60℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMożliwości wideo\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKodowanie wideo: 1080p30 obsługiwane przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDekodowanie wideo: 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eUwagi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUaktualnij do JetPack 6.2, aby włączyć tryb Super i zwiększyć wydajność AI z 40 TOPS do 67 TOPS.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRekomendowane SSD: 128GB \/ 256GB \/ 512GB \/ 1TB od Seeed; niektóre SSD z rynku mogą działać tylko z określonymi wersjami JetPack.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWersja bez zasilacza dostępna: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J3011-w-o-power-adapter-p-5630.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011 bez zasilacza\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere z 1,024 rdzeniami, 32 rdzenie Tensor; 635 MHz (oryginalny) \/ 1,020MHz (Tryb Super)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5 GHz (oryginalny) \/ 1.7 GHz (Tryb Super); 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 68 GB\/s (oryginalny) \/ 102 GB\/s (Tryb Super)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 INT8 TOPS (rzadkie), 20 INT8 TOPS (gęste); Tryb Super: 67 TOPS (rzadkie), 33 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoc modułu\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W | 15W (oryginalny) \/ 10W | 15W | 25W (Tryb Super)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M); 1x M.2 Key E (wstępnie zainstalowany moduł Wi‑Fi\/Bluetooth)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1x USB2.0 Type-C (Tryb urządzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-lane, 15-pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4-pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozszerzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-pinowe złącze rozszerzenia; 1x 12-pinowe złącze sterujące \u0026i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2-pin (obsługuje CR1220, nie dołączono)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9–19V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (z obudową); Montaż na biurku lub ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGwarancja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 rok\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J401-Carrier-Board-for-Jetson-Orin-NX-Orin-Nano-p-5636.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003epłyta nośna reComputer J401\u003c\/a\u003e jest dołączona w pełnym systemie reComputer J3011.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J3011 (system zainstalowany) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdapter zasilający 12V\/5A (wtyczka cylindryczna 5.5\/2.5mm) (kabel zasilający nie jest dołączony) x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga:\u003c\/strong\u003e Produkt zawiera adapter zasilający, ale nie zawiera kabla zasilającego AC w kształcie klamry. Proszę zakupić odpowiedni kabel dla swojego regionu: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eUSA\u003c\/a\u003e lub \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-EU-p-5121.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eUE\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneratywna AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAnaliza wideo AI w wielu strumieniach\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano integruje dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard. \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J3011 może obsługiwać \u003cstrong\u003e13x1080p30\u003c\/strong\u003e strumieni. Zobacz przetestowaną \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ewydajność YOLOv8 z NVIDIA DeepStream\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWdrażaj Generatywną Sztuczną Inteligencję i Wizję Komputerową Szybko\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSeeed oferuje \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ejetson-examples\u003c\/a\u003e do jednoczesnego wdrażania projektów AI na krawędzi, w tym Ollama, Llama3, LLaVA, YOLOv8 i inne. Środowiska są wstępnie skonfigurowane do wdrożeń za pomocą jednego polecenia.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"543\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"966\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSpecyfikacja reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównania urządzeń NVIDIA Jetson i płyt nośnych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J401\/reComputer_J401_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePlik schematu reComputer J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J4012\/reComputer-J4012.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D reComputer J3011\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB offers 40–67 TOPS AI, compact design, open-source hardware, supports robotics, generative AI, computer vision, wide temp range, and multiple I\/Os.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011-edge-ai-computer-zLVWO.webp?v=1759914879\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS AI (do 67 TOPS), kompaktowy, energooszczędny, sprzęt open-source. Wspiera robotykę, generatywną AI i wizję komputerową w szerokim zakresie temperatur oraz z wieloma I\/O.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J3011 Edge AI Computer has various features including control headers, camera, expansion headers, USB3.2 ports, HDMI, Ethernet, power jack, LED light, and RTC socket.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011-edge-ai-computer-z0FBm.webp?v=1759914924\"\u003e\u003cp\u003eTa płyta zawiera złącze kontrolne i nagłówek UART CAN, 2-pinowe złącze wentylatora oraz kamerę MIPI-CSI. Zawiera również złącza EVRO oraz 40-pinowy nagłówek rozszerzeń dla funkcji GPIO, IZC i UART. Płyta ma porty USB3.2, Gigabit Ethernet, diody LED, HDMI oraz gniazdo zasilania DC.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Key features of a device including GPU architecture, CPU, memory, power consumption, connectivity options, and video capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-6NHXf.webp?v=1759914943\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, AI and computer vision technologies including video analytics, machine vision, and autonomous mobile robots.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-vXNX2.webp?v=1759914958\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle. Camera stream displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-ACvZx.webp?v=1759914974\"\u003e\u003cp\u003ePółka się zawaliła, pudełka spadły o 15:30, blokując przejście. Wyświetlono strumień z kamery.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Nvidia Deepstream car detection system runs on NVIDIA desktop with a performance of 0.73, reading vendor info from Tegra.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-2L1M6.webp?v=1759915007\"\u003e\u003cp\u003eRozpoznawanie samochodów Nvidia Deepstream na komputerze stacjonarnym z metrykami wydajności, w tym FPS, średnia prędkość i tworzenie bloków.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, J3011 Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-h1Ok1.webp?v=1759915029\"\u003e\u003cp\u003eJ3011 Edge AI wspiera Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, The reComputer J3011 system comes with one installed and one 12V\/5A power adapter without an AC power cord.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-fAahk.png?v=1759915047\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, ReComputer J3011 without power adapter available.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-daMxG.png?v=1759915062\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, Version without power adapter available for reComputer J3011.\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/ROHS.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 8GB RAM, 128GB storage, and multiple ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011-Edge-AI-Computer-lWCt6.png?v=1759915092\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47840980926688,"sku":"110110147","price":1059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/row6-recomputer_j30.jpg?v=1759912455"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"komputer reComputer J1020 v2 Edge AI z NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, 16G eMMc, M.2 Key M, 4x USB3, HDMI \u0026 DP","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1020 v2 to \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003ekomputer Edge AI\u003c\/a\u003e, zbudowany na module produkcyjnym NVIDIA Jetson Nano 4GB, oferujący wydajność AI na poziomie 0,5 TOPS w kompaktowej, ręcznej obudowie aluminiowej z pasywnym radiatorem. Jest gotowy do rozwoju z NVIDIA JetPack 4.6, wbudowaną pamięcią 16G eMMc oraz bogatym zestawem I\/O, w tym 4x USB 3.0 Type‑A, 2x złącza kamery CSI, HDMI, DP, RJ‑45 Gigabit Ethernet, M.2 Key M oraz gniazdo DC 12V\/2A. Wymiary mechaniczne to 130mm x 120mm x 58.5mm (z obudową).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eObliczenia i oprogramowanie\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł produkcyjny NVIDIA Jetson Nano 4GB, wydajność AI 0,5 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowany NVIDIA JetPack 4.6 do szybkiego rozwoju i wdrażania; wspiera narzędzia deweloperskie NVIDIA oraz przemysłowe ramy AI.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eI\/O i rozszerzenia\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4x USB 3.0 Type‑A; 1x port Micro‑USB w trybie urządzenia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x złącza kamery CSI (2‑torowe 15‑pinowe).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e1x HDMI Typ A; 1x DP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 Klucz M dla SSD, LTE i Bluetooth; wbudowany RTC; Raspberry Pi GPIO 40-pin; 12-pin złącze kontrolne i UART; 4-pin złącze wentylatora (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMechaniczne i zasilanie\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAluminiowa obudowa z pasywnym chłodzeniem.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMontaż na biurku lub ścianie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEfektywna energetycznie praca za pomocą złącza DC 12V\/2A.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eUwagi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOficjalny zestaw deweloperski NVIDIA Jetson Nano osiągnął koniec życia produktu (EOL). Pełny system reComputer J10 jest zalecaną alternatywą dla zestawu deweloperskiego Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUżycie niektórych bibliotek GPIO może powodować pływające napięcie (1.2V~2V), co może prowadzić do problemów z GPIO na płytkach nośnych. Jest to powszechna sytuacja w serii reComputer oraz oficjalnych \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e zestawach deweloperskich; gwarancja\/serwis posprzedażowy nie dotyczy tego problemu. Szczegóły można znaleźć w \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/Jetson_Nano_Developer_Kit_40-Pin_Expansion_Header_GPIO_Usage_Considerations.pdf\" target=\"_blank\"\u003eoficjalnym dokumencie NVIDIA\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eWersja bez zasilacza znajduje się w \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J1020-v2-w-o-power-adapter-p-5608.html\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J1020 v2 bez zasilacza\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 4GB – 0.5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Maxwell, 128 rdzeni CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesor Quad‑core ARM Cortex‑A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64‑bit LPDDR4, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 \u0026i H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026i H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz M PCIe; 16G eMMc\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ‑45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ‑A； 1x port Micro‑USB w trybie urządzenia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2‑torowy 15‑pinowy)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ‑A; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑pinowe złącze wentylatora (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozszerzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑pinowe złącze rozszerzeń; 1x 12‑pinowe złącze kontrolne i UART; RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC Jack 12V\/2A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary (S x G x W)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (z etui)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStół, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWstępnie zainstalowany system operacyjny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack 4.6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J1020 v2 (System zainstalowany) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdapter zasilający 12V\/2A (z 5 wymiennymi wtyczkami) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e*Nie dołączymy baterii RTC 3V\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWizja komputerowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUczenie maszynowe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePodręczniki\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J1020-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_Jetson_j1020_v2.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, The NVIDIA Jetson Nano 4GB-powered reComputer J1020 v2 offers 0.5 TOPS AI performance in a compact 130x120x58.5mm design, ideal for robotics and AI applications with HDMI, DisplayPort, USB 3.0, M.2 SSD support, and JetPack 4.6 compatibility.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-KQ9xG.webp?v=1759926910\"\u003e\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB zasila reComputer J1020 v2 z 0.5 TOPS wydajności AI, oferujący kompaktową alternatywę dla zestawu deweloperskiego Jetson Nano B01. Wymiary 130mm x 120mm x 58.5mm z obudową, wyposażony w 1x HDMI, 1x DisplayPort, 4x USB 3.0 Type-A oraz 1x Micro-USB w trybie urządzenia. Zawiera slot M.2 KEY M na SSD, gniazdo DC (12V\/2A) i obsługuje JetPack 4.6. Idealny do robotyki, wizji komputerowej i aplikacji opartych na AI, zapewnia potężne, oszczędne miejsce obliczeniowe w gotowym do użycia projekcie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Jetson Nano AI Computer features various connectors including UART, CAN, MIPI-CSI camera, GPIO, I2C, audio, USB3.0, and POE Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-v92lV.webp?v=1759926948\"\u003e\u003cp\u003eCechy produktu: Kontrola i UART CAN (wyłączone), złącze dla RTC, 2-pinowe złącze wentylatora, złącze kamery MIPI-CSI, dwa złącza ooco, 40-pinowe złącze rozszerzeń Quinno z GPIO, I2C i UART, moduł audio seeedstudio, slot SODIMM 260-pinowy, porty USB3.0 (4x), port Ethernet gigabitowy POE, DisplayPort, HDMI, wskaźnik świetlny LED, gniazdo zasilania DC oraz port USB Type-C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Nano AI Computer, Jetson Nano features M.2 KEY E (disabled), M.2 KEY M, RTC socket, power input, USB ports, and GPIO pins for AI computing and connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Nano-AI-Computer-7Yuvw.webp?v=1759926965\"\u003e\u003cp\u003eKomputer AI Jetson Nano z M.2 KEY E (wyłączone), M.2 KEY M, gniazdo RTC i różne złącza; oznaczone komponenty obejmują wejście zasilania, porty USB i piny GPIO.\u003c\/p\u003eI'm sorry, but it seems that the text you provided consists of HTML tags or identifiers that do not contain translatable content. If you have specific sentences or phrases that need translation, please provide them, and I will be happy to assist you.","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841017135328,"sku":"110061441","price":389.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/row11-recomputer_j10.jpg?v=1759913740"},{"product_id":"recomputer-j1010-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"komputer reComputer J1010 Edge AI z NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, HDMI, USB, 2x CSI, M.2 Key E, GbE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1010 to \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003ekomputer Edge AI\u003c\/a\u003e, zbudowany wokół modułu produkcyjnego NVIDIA Jetson Nano 4GB. System o rozmiarze dłoni zapewnia wydajność AI na poziomie 0,5 TOPS, aluminiową obudowę z pasywnym radiatorem, wstępnie zainstalowany JetPack 4.6, 16 GB eMMC na pokładzie oraz bogate złącza I\/O, w tym 2x porty kamery CSI, 1x USB 3.0, 2x USB 2.0, M.2 Key E, HDMI, Gigabit Ethernet oraz zasilanie USB Type‑C (5V⎓3A).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł produkcyjny NVIDIA Jetson Nano 4GB do wnioskowania na krawędzi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWydajność AI: 0,5 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: architektura NVIDIA Maxwell z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: czterordzeniowy ARM Cortex-A57 MPCore.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć: 4 GB 64-bit LPDDR4, 25,6 GB\/s; 16 GB eMMC na pokładzie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowany JetPack 4.6.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O: 1x USB 3.0 Typ A; 2x USB 2.0 Typ A; 1x USB Typ C (tryb urządzenia); 1x USB Typ C do zasilania 5V.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Kamera: 2x CSI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyświetlacz: 1x HDMI Typ A.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSieć: 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie: 1x M.2 Key E dla modułu WiFi\/Bluetooth; 1x 40-pinowy złącze rozszerzenia; 1x 12-pinowy złącze kontrolne i UART.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChłodzenie\/Kontrola: 1x 4-pinowe złącze wentylatora (5V PWM).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWymiary: 130 mm x 120 mm x 58.5 mm (z obudową); Montaż na biurku lub ścianie; Temperatura pracy: 0℃ ~ 60℃.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eUwagi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOficjalny \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Nano Developer Kit osiągnął koniec wsparcia. Pełny system reComputer J10 jest zalecanym zamiennikiem.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUżywanie niektórych bibliotek GPIO może powodować pływające napięcie (1.2V~2V). Ponieważ normalne napięcie GPIO powinno wynosić 3V, problemy na płytkach nośnych (w tym reComputer i zestawach deweloperskich NVIDIA) nie są objęte gwarancją\/serwisem posprzedażowym. Szczegóły można znaleźć w \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/Jetson_Nano_Developer_Kit_40-Pin_Expansion_Header_GPIO_Usage_Considerations.pdf\" target=\"_blank\"\u003eoficjalnym dokumencie NVIDIA\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB System na Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 4GB - 0.5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Maxwell z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesor Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-bit LPDDR4, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć wewnętrzna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 \u0026i H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026i H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePłyta nośna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x karta TF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 KEY E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x USB 3.0 Typ A; 2x USB 2.0 Typ A; 1x USB Typ C do trybu urządzenia; 1x USB Typ C do zasilania 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-pinowe złącze wentylatora (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePorty wielofunkcyjne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-pinowe złącze rozszerzeń; 1x 12-pinowe złącze sterujące i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Typ C 5V⎓3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary (S x G x W)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm x 120 mm x 58.5 mm (z obudową)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBiurko, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J101-v2-Carrier-Board-for-Jetson-Nano-p-5396.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e Płyta nośna J101\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, w zestawie z pełnym systemem - reComputer J1010.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWizja komputerowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUczenie maszynowe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1010-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J101_V2.0_SCH_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/J1010-Jetson-Nano.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, GPU has NVIDIA Maxwell architecture with 128 NVIDIA CUDA cores.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-qwpmZ.png?v=1759929254\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, A computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, and various interfaces for AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-nfLyI.png?v=1759929272\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The expansion includes one M.2 key E slot for WiFi\/Bluetooth, one 40-pin expansion header, and one 12-pin control and UART header.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-Ab9xj.png?v=1759929290\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061362-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, A computer with an NVIDIA Jetson Nano and 4GB of memory.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-mYZ3r.png?v=1759929309\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD USHSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eKOD EWH\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J1010 (System zainstalowany)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003eUwaga: Zasilacz i RTC (CR1220) nie są dołączone.Proszę dodać w razie potrzeby.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA ReComputer U is an Edge AI computer powered by Jetson with Al performance, featuring compact design and various interfaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-zmEdo.webp?v=1759929360\"\u003e\u003cp\u003eElite Partner NVIDIA reComputer U. NVIDIA Jetson Nano to komputer o wysokiej wydajności zaprojektowany do zastosowań w robotyce i wizji komputerowej. Posiada procesor Nano o wydajności 0,5 TOPS z 4 GB pamięci do przetwarzania AI, co czyni go idealnym do przetwarzania złożonych modeli AI. Zestaw zawiera płytę JetPack 4.6, złącza Ix USB 3.0 typu A, M.2 KEY E, 2x złącza USB 2.0 typu A oraz możliwości Wi-Fi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1010 Edge AI Computer is a compact, powerful device with dual cameras, multiple ports, and versatile connectivity, ideal for AI applications in limited spaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-mmH1M.webp?v=1759929394\"\u003e\u003cp\u003eKompaktowy i bogaty w funkcje, komputer J1010 Edge AI oferuje podwójne interfejsy kamer CSI, slot na kartę micro SD z zegarem 48MHz CLK oraz slot M.2 Key E. Obsługuje 260-pinowy SO-DIMM, złącza 40-pinowe i 2-pinowe RTC. Łączność obejmuje zasilanie typu C, HDMI, USB 3.0 typu A, dwa porty USB 2.0 typu A, Gigabit Ethernet oraz port USB 2.0 typu C tylko do danych. Wyposażony w złącze wentylatora, złącze przycisku i branding Seeed Studio, jest zaprojektowany do efektywnego przetwarzania na krawędzi w małej obudowie.Idealne do zastosowań AI wymagających niezawodnej wydajności i wszechstronnych opcji I\/O w ograniczonej przestrzeni.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 0.5 TOPS, HDMI, USB, camera interfaces, and networking.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-7Rjx6.webp?v=1759929422\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA Jetson Nano is a 4GB production module for edge inference.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-tdWp6.webp?v=1759929439\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB memory, and various interfaces for AI development and deployment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-wz63i.png?v=1759929465\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, Edge AI computer with NVIDIA Jetson Nano and various ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-8qHiU.png?v=1759929481\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 TOPS processing power, and multiple interfaces for connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1010-edge-ai-computer-WdBvl.png?v=1759929499\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 Tera Operations Per Second, and multiple ports for connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1010-Edge-AI-Computer-WdgDy.png?v=1759929519\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841230553312,"sku":"110061362","price":309.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-110061362-recomputer-j1010_2.png?v=1759926803"},{"product_id":"recomputer-j4011b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-8gb-super-mode-not-supported","title":"komputer reComputer J4011B Edge AI, NVIDIA Jetson Orin NX 8GB, 128GB NVMe, USB3.2, HDMI, GbE (Tryb Super nieobsługiwany)","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J4011B to \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003ekomputer Edge AI\u003c\/a\u003e zbudowany na module \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin NX 8GB. Łączy kompaktowy rozmiar z bogatym zestawem złączy do rozwoju i wdrożeń, w tym 2x USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet, M.2 Key E dla modułu Wi‑Fi, M.2 Key M dla SSD, mini‑PCIe dla modułu LTE, CAN oraz złączem 40‑pinowym. W zestawie znajduje się wstępnie zainstalowany dysk NVMe SSD o pojemności 128GB oraz JetPack 5.1.3 (gotowy do użycia system operacyjny Linux BSP). Uwaga: Tryb Super NIE jest obsługiwany.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBuduj potężną platformę AI wbudowaną: kompatybilna z modułami Jetson Orin NX, oferująca do 100 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZapewnia rozwój i produkcję z rozbudowanym zestawem złączy: 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, 40‑pin GPIO oraz CAN.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje wiele komunikacji przewodowej i bezprzewodowej, w tym Wi‑Fi i LTE (moduły wymagają dodatkowego zakupu).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowany JetPack 5.1.3, gotowy do natychmiastowego wprowadzenia na rynek.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eZgodność: RoHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH; czas życia produkcji co najmniej do 2032 roku.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZ diagramu sprzętowego: 2x złącza kamery MIPI‑CSI (2‑torowe 15‑pinowe), nagłówek kontrolny \u0026amp; UART, nagłówek wentylatora (5V PWM), nagłówek rozszerzeń 40‑pinowy (GPIO\/I2C\/UART), 260‑pinowy SODIMM, USB typu C (tryb urządzenia), dioda LED zasilania, gniazdo DC 9–19V 5525, slot na kartę SIM (dla LTE) oraz opcjonalny nagłówek zasilania PoE.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSeria produktu\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J4011B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModuł\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Ampere o 1024 rdzeniach z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMax częstotliwość GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e765 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMax częstotliwość CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzyspieszacz DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalna częstotliwość DLA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e614 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzyspieszacz wizji\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PVA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003epreinstalowany dysk NVMe SSD 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) | 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eInterfejsy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-lane 15pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieciowanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ C (Tryb urządzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Klucz M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz M dla SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Klucz E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz E dla modułu Wi‑Fi*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini-PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini-PCIe dla modułu LTE*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora JST 4pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePort wielofunkcyjny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-pinowe złącze rozszerzeń; 1x 12-pinowe złącze kontrolne i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2-pin; gniazdo RTC (obsługuje CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9-19V przez gniazdo DC 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eStandardy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertyfikacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eWarunki otoczenia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eInne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWaga\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451,9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGwarancja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eŻywotność produktu\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOświadczenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpcje oznaczone * wymagają dodatkowego zakupu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, reComputer J4011B hardware overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-ON16T.png?v=1759934242\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplikacja\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteligentny słup oświetleniowy:\u003c\/strong\u003e monitoruje ruch za pomocą czujników i przesyła dane w celu lepszej kontroli ruchu. Integruje energię słoneczną, przechowuje energię do użytku nocnego i może oddawać nadmiar energii do sieci.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSystem wymiany\/ładowania baterii EV:\u003c\/strong\u003e stacje ładowania połączone z inteligentną siecią optymalizują czasy ładowania; wymiana baterii łagodzi obawy związane z zasięgiem EV.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteligentne Centrum Recyklingu:\u003c\/strong\u003e czujniki w pojemnikach zmniejszają liczbę wyjazdów do odbioru odpadów; urządzenia działają w godzinach szczytu; materiały z recyklingu mogą być używane do komponentów inteligentnej sieci i pojazdów elektrycznych.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płyty nośnej\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J4011B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchematy płyty LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLista części\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin™\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePłyta nośna Seeed (\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J401B）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiowy radiator z wentylatorem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObudowa aluminiowa (czarna)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz (12V\/5A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, This computer features various headers for connectivity and expansion, including M2 KEY E CAN, GPIO, I2C, UART, MIPI-CSI camera connectors, SODIMM slots, PoE backpower, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-JFW1G.webp?v=1759934301\"\u003e\u003cp\u003eKontrola i nagłówek UART, M.2 Klucz E, Złącze CAN, Gniazdo RTC 2-pin, Złącze wentylatora LO-pin, Złącze rozszerzenia z GPIO, I2C i UART. Złącza kamery MIPI-CSI (2x), 260-pinowy SODIMM, M.2 Klucz M. Opcjonalne złącze PoE Backpower, dioda LED zasilania, gniazdo zasilania DC, USB typu C, HDMI i porty USB 3.2 (2x). Gniazdo karty SIM, Mini-PCIE dla modułu LTE oraz port Gigabit Ethernet.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Smart lamppost with cameras, sensors, and LED display\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-3mRT0.webp?v=1759934329\"\u003e\u003cp\u003eInteligentny słup oświetleniowy z kamerami, czujnikami i wyświetlaczem LED\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Combines compact size with rich I\/O features including USB, HDMI, Ethernet, Wi-Fi, SSD, LTE, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-ADkWP.webp?v=1759934348\"\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, Build a powerful embedded AI platform for Jetson Orin NX modules, offering up to 100 TOPS.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-a0dbc.webp?v=1759934368\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J4011B Edge AI Computer, This device combines compact size with rich I\/O features including USB, HDMI, Ethernet, Wi-Fi, SSD, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4011b-edge-ai-computer-KX5em.png?v=1759934393\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841269907680,"sku":"114993488","price":949.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board_2.jpg?v=1759929302"},{"product_id":"recomputer-j3011b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"komputer reComputer J3011B Edge AI, NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 128GB NVMe, HDMI 2.1, USB 3.2, GbE, M.2, mini-PCIe","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J3011B to \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003ekomputer Edge AI\u003c\/a\u003e oparty na module \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano 8GB. Należy do serii reComputer J401B (iteracja serii reComputer Classic) i oferuje kompaktową, gotową do produkcji sztuczną inteligencję na krawędzi z bogatymi interfejsami: 2x USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet, M.2 Key E dla modułu Wi‑Fi*, M.2 Key M dla SSD, mini‑PCIe dla modułu LTE*, CAN, 40‑pinowe rozszerzenie i inne. W zestawie znajduje się wstępnie zainstalowany dysk SSD NVMe o pojemności 128GB, obudowa aluminiowa oraz aktywne chłodzenie. Uwaga: moduły Wi‑Fi i LTE wymagają dodatkowego zakupu.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eKompatybilny z Jetson Orin Nano, oferuje do 67 TOPS (wymaga samodzielnej aktualizacji systemu operacyjnego) i zużywa 25W w trybie super. Urządzenie jest dostarczane z JetPack 5.1.3 i gotowym systemem operacyjnym Linux BSP oraz wspiera JetPack 6.2. Certyfikaty obejmują RoHS, CE, FCC, KC, UKCA i REACH. Czas produkcji wynosi co najmniej do 2032 roku.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBuduj platformę Embedded AI na Jetson Orin Nano; do 67 TOPS (wymaga samodzielnej aktualizacji systemu operacyjnego); 25W w trybie super.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZapewnia rozwój i wdrażanie z rozbudowanym I\/O: 2x USB 3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, 40‑pin GPIO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje wiele komunikacji przewodowej i bezprzewodowej, w tym Wi‑Fi i LTE (moduły sprzedawane osobno).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowany JetPack 5.1.3, gotowy BSP systemu operacyjnego Linux; obsługuje JetPack 6.2.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZgodność: RoHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDługoterminowa dostępność z czasem produkcji do co najmniej 2032 roku.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePłytka nośna zapewnia oznaczone złącza w diagramie przeglądu sprzętu: nagłówek kontrolny i UART, złącza kamery MIPI‑CSI (2x), M.2 Key M i M.2 gniazda E, złącze RTC 2-pin i gniazdo RTC, złącze CAN, złącze wentylatora, 40-pinowe złącze rozszerzeń (GPIO\/I2C\/UART), USB Type-C (tryb urządzenia), porty USB 3.2 (2x), HDMI, gniazdo zasilania DC, port Gigabit Ethernet, dioda LED zasilania oraz slot mini-PCIe dla modułu LTE. Diagram pokazuje również gniazdo na kartę SIM do użytku LTE oraz opcjonalne złącze zasilania PoE.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSeria produktów\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J3011B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModuł\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 TOPS; 67 TOPS w trybie super\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architektury NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami i 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMax. częstotliwość CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003epreinstalowany 128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 wspierane przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-lane 15pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Type‑A (10Gbps); 1x USB2.0 Type‑C (Tryb urządzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Klucz M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz M dla SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Klucz E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz E dla modułu Wi‑Fi*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini‑PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini‑PCIe dla modułu LTE*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora JST 4pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePort wielofunkcyjny\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40‑pinowy nagłówek rozszerzeń; 1x 12‑pinowy nagłówek sterowania i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2‑pin; gniazdo RTC (obsługuje CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9–19V przez gniazdo DC 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertyfikacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWaga\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451.9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGwarancja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eŻywotność produktu\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOświadczenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpcje oznaczone * wymagają dodatkowego zakupu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuł NVIDIA Jetson Orin™\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePłytka nośna Seeed (\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J401B)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiowy radiator z wentylatorem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObudowa aluminiowa (czarna)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz (12V\/5A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eUwaga: Moduły Wi‑Fi i LTE wymagają dodatkowego zakupu; nie są dołączone do zestawu.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInteligentny słup oświetleniowy: monitorowanie ruchu i przesyłanie danych w celu lepszej kontroli ruchu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystem wymiany\/ładowania baterii EV: stacje połączone z inteligentną siecią optymalizujące czasy ładowania.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteligentne centrum recyklingu: pojemniki z czujnikami, które redukują liczbę wyjazdów do zbiórki i umożliwiają efektywne operacje.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płyty nośnej\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchematy płyty LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD USHSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD EUHSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano and advanced interfaces for applications like edge AI, machine learning, and high-performance computing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-QMW2u.png?v=1759935068\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"The J3011B Edge AI Computer features M.2, USB 3.2, HDMI, PoE, LTE, GPIO, CAN, and camera support for versatile industrial applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011b-edge-ai-computer-JUP0k.webp?v=1759935118\"\u003e\u003cp\u003eJ3011B Edge AI Computer oferuje sloty M.2, USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet, slot na kartę SIM, mini-PCIe dla LTE, GPIO, UART, CAN, złącza rozszerzeń, RTC, złącza kamery, gniazdo DC oraz wsparcie dla PoE.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, Smart lamppost with AI camera, sensors, and LED display\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-T4Lx3.webp?v=1759935145\"\u003e\u003cp\u003eInteligentny słup oświetleniowy z kamerą AI, czujnikami i wyświetlaczem LED\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, The Smart Lamppost application monitors traffic and transmits data for improved traffic control.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-lDjrD.webp?v=1759935165\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, Builds embedded AI platform on Jetson Orin Nano, achieving up to 67 TOPS and consuming 25W in super mode.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3011b-edge-ai-computer-ujtrr.webp?v=1759935186\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3011B Edge AI Computer, JetPack 5.1.3 pre-installed on Linux OS, ready for BSP, and compatible with JetPack 6.2.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3011B-Edge-AI-Computer-b7gJb.png?v=1759935213\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841288782048,"sku":"114993487","price":889.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board_1.jpg?v=1759929919"},{"product_id":"recomputer-mini-j3011-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"komputer reComputer Mini J3011 Edge AI z NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, do 40 TOPS, PCIe, 63mm x 95mm x 42mm","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J3011 to \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003ekomputer Edge AI\u003c\/a\u003e zbudowany wokół modułu NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, oferujący do 40 TOPS wydajności AI. Kompaktowy system (63mm x 95mm x 42mm) integruje płytę nośną Mini J401, wentylator chłodzący i obudowę, a także posiada dolny interfejs PCIe dla elastycznej rozbudowy. Zaprojektowany do zastosowań wbudowanych w autonomicznych maszynach, takich jak drony, roboty patrolowe i roboty dostawcze, obsługuje szeroki zakres zasilania DC 12–54V za pośrednictwem złącza XT30 do zastosowań zasilanych bateriami.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWspaniała wydajność AI: do 40 TOPS przy niskim zużyciu energii i opóźnieniach na NVIDIA Orin Nano (GPU Ampere + 6-rdzeniowy CPU Arm) z zaawansowanym przetwarzaniem wideo\/obrazu i akceleratorami uczenia głębokiego NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjekt w rozmiarze dłoni: 63mm x 95mm x 42mm; zawiera \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin Nano 8GB, płytę nośną Mini J401, wentylator i obudowę; obsługuje montaż na biurku i na ścianie.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRozszerzalne I\/O: do 4 x USB, DP 1.4, M.2 Key E, M.2 Key M. Więcej opcji, w tym 4 x USB 3.0, podwójne CAN i RJ‑45 GbE, jest dostępnych w \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Mini-J3011-with-Extension-p-6354.html\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011 z rozszerzeniem\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzyspiesz do produkcji: wstępnie zainstalowany JetPack 6.0 na 128GB NVMe SSD z Linux BSP; wspiera oprogramowanie Jetson i wiodące frameworki AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSkaluj do wdrożenia: usługi OTA i zdalnego zarządzania wspierane przez Allxon i Balena.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElastyczna personalizacja: opcje dla modułów akcesoryjnych, logo i modyfikacji interfejsu sprzętowego w oparciu o projekt J3011 (\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/odm.html\" target=\"_blank\"\u003eSeeed ODM\u003c\/a\u003e).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSystem na module Jetson Orin\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J3011 – Orin Nano 8GB – 40 TOPS; reComputer Mini J4012 – Orin NX 16GB – 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architektura NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy Arm Cortex‑A78AE (Orin Nano 8GB); 8-rdzeniowy Arm Cortex‑A78AE v8.2 64-bit (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 (Orin Nano 8GB); 16GB 128-bit LPDDR5 (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB: 1080p30 obsługiwane przez 1–2 rdzenie CPU. Orin NX 16GB: 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB: 1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265).Orin NX 16GB: 1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyspieszacz DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX: 2x NVDLA v2; Orin Nano: \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePłytka nośna\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro B (Tryb urządzenia); 1x USB 3.2 Typ C (Tryb hosta); 1x USB 2.0 JST 5pin (Tryb hosta)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O – UART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART; 1x Debug Uart\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (w zestawie z złączem Type‑C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4‑pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyciski\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Reset; 1x Recovery\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePorty rozszerzeń\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 60‑pinowe złącza wysokiej prędkości (do płyty rozszerzeń); 1x 10‑pinowe złącze zasilania (do płyty rozszerzeń)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 2‑pinowe złącze RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejście zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze XT30 (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMechaniczne \u0026i środowiskowe\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary (S x G x W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (bez rozszerzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (bez rozszerzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNa biurku, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃ ~ 50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eGwarancja\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 rok\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, reComputer Mini J3011 hardware overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-5UsV8.png?v=1759935726\"\u003e\u003ch3\u003eNa biurko, montaż na ścianie, rozszerzalny lub pasujący wszędzie\u003c\/h3\u003e\u003ch2\u003eAplikacja\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eKontrola robotów\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMożliwość wprowadzenia generatywnej AI na krawędź\u003c\/strong\u003e — Twórz agentów AI przy użyciu modeli wizji-języka, takich jak LLaVA, aby podsumowywać, wyszukiwać i wydobywać spostrzeżenia z wideo za pomocą naturalnego języka.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, VLM application\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-Zjd3K.png?v=1759935738\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBuduj analitykę wideo AI z wieloma strumieniami\u003c\/strong\u003e — Dekoder wideo Jetson przyspiesza odtwarzanie od SD do UltraHD. \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003ereComputer\u003c\/a\u003e J4012 może obsługiwać 18x1080p30 strumieni. Zobacz \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" target=\"_blank\"\u003ewydajność YOLOv8 na DeepStream\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Multi‑stream analytics\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-sgdmO.png?v=1759935750\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNajszybszy sposób na wdrożenie modeli generatywnej AI i wizji komputerowej\u003c\/strong\u003e — Użyj przygotowanego \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\"\u003erepozytorium jetson-example\u003c\/a\u003e do jednoliniowego wdrożenia Ollama, Llama3, YOLOv8 i innych.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Edge AI apps\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-FllKV.webp?v=1759935783\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eReComputer Mini obsługuje Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl i Whisper.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"CE\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano and 8GB memory, suitable for edge AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-aDIYo.png?v=1759935811\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110999-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer Mini J3011 x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAntena x2\u003c\/li\u003e\u003cli\u003ext30 do złącza zasilania DC x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, The Elite Partner NVIDIA ReComputer Mini J30I features AI performance, Wi-Fi\/Bluetooth, and multiple USB ports for various applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-YMm9H.webp?v=1759935870\"\u003e\u003cp\u003eElite Partner NVIDIA reComputer Mini J30I.Zasilany przez Jetson Orin z 40 TOPS Nano i 8 GB pamięci, to urządzenie oferuje wysoką wydajność w kompaktowej obudowie o wymiarach 63*95*42 mm (66,7 mm z rozszerzeniem). Zakres temperatury pracy: -10°C do 50°C. Funkcje łączności obejmują USB 2.0 Micro-B, Wi-Fi, Bluetooth oraz dwa porty USB 3.2. Zasilacz opcjonalny. Dodatkowe interfejsy to RJ-45 GbE, podwójne CAN oraz cztery porty USB 3.0 Type-A.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, The J40 Mini Edge AI Computer is a compact, powerful device with extensive connectivity and cooling fins, ideal for industrial edge computing applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-oo83Q.webp?v=1759935924\"\u003e\u003cp\u003eKompaktowy i potężny, komputer J40 Mini Edge AI oferuje rozbudowane możliwości łączności. Porty boczne obejmują USB 2.0 Micro-B (tryb urządzenia), HOST+DP, RESET i RECOVERY. Z przodu znajdują się POWER IN (9–60V), USB 2.0, UART1 oraz UART DEBUG. Interfejsy z tyłu zapewniają 2x USB 3.2 Type-A, 4x USB 3.0 Type-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, CAN0+Power, IIC1, IIC0 oraz Can1. Zaprojektowany z myślą o efektywnej wydajności, zawiera żeberka chłodzące do zarządzania ciepłem. Idealny do obliczeń brzegowych, jego solidna konstrukcja wspiera różnorodne zastosowania przemysłowe w kompaktowej formie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Shelf collapsed at 3:30 PM, boxes fell and blocked aisle; incident captured on camera.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-4pQ3F.webp?v=1759935957\"\u003e\u003cp\u003ePółka zawaliła się o 15:30, pudełka spadły i zablokowały przejście; incydent został zarejestrowany na kamerze.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer powered by NVIDIA for edge AI applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-KXiTn.webp?v=1759936007\"\u003e\u003cp\u003eProdukt NVIDIA DeepStream z wydajnością 0,73 FPS i 0,79 średnio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Edge AI device featuring Llama3, ollama, LLaVA, and advanced AI tools for on-device processing and inference.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-qRYwk.webp?v=1759936041\"\u003e\u003cp\u003eUrządzenie Edge AI z Llama3, ollama, LLaVA i innymi.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Mini Edge AI Computer, Production-ready Jetson module with pre-installed JetPack 6.0 and 128GB storage for accelerated development and deployment.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-Mini-Edge-AI-Computer-o9qEx.png?v=1759936066\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841301758176,"sku":"102110999","price":809.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j3040-_without-expansion-board_-feature_1.jpg?v=1759930716"},{"product_id":"recomputer-mini-j4012-with-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-16gb","title":"reComputer Mini J4012 z rozszerzeniem – Komputer Edge AI z NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 100 TOPS, 12–54V DC, Dual CAN","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 z rozszerzeniem to \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/edge-ai-computers\" title=\"Edge AI Computer\"\u003ekomputer Edge AI\u003c\/a\u003e oparty na module \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/nvidia-jetson\" title=\"NVIDIA Jetson\"\u003eNVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e Orin NX 16GB, oferujący do 100 TOPS wydajności AI. Kompaktowy system integruje interfejs rozszerzenia PCIe na spodzie, umożliwiając bogate I\/O, w tym do 8 portów USB i podwójne CAN, z elastycznymi opcjami dostosowywania. Zaprojektowany do wbudowywania w autonomiczne maszyny (drony, roboty patrolowe, roboty dostawcze), obsługuje zasilanie DC 12–54V przez złącze XT30, co czyni go odpowiednim do zastosowań zasilanych bateriami.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eUrządzenie ma wymiary 63mm x 95mm x 66.7mm z rozszerzeniem (63mm x 95mm x 42mm bez rozszerzenia) i obsługuje montaż na biurku lub na ścianie.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDo 100 TOPS wydajności AI zasilanej przez SoC NVIDIA Orin z GPU architektury NVIDIA Ampere, akceleratorami uczenia głębokiego NVIDIA oraz zaawansowanym przetwarzaniem wideo\/obrazu.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eJetson Orin NX 16GB: 1024-rdzeniowa GPU architektura NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor; 8-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 16GB 128-bit LPDDR5.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjekt w rozmiarze dłoni: 63mm x 95mm x 66.7mm (z rozszerzeniem) \/ 63mm x 95mm x 42mm (bez rozszerzenia); obsługuje montaż na biurku i na ścianie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBogate możliwości rozszerzenia: do 8x USB, DP 1.4 (przez Type-C), 1x RJ-45 GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, podwójny kanał CAN, GPIO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowany JetPack 6.0 na 128GB NVMe SSD; Linux OS BSP; obsługuje oprogramowanie Jetson i wiodące frameworki AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSkalowalne wdrożenie: usługi OTA i zdalnego zarządzania przez Allxon i Balena.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWejście zasilania: złącze XT30, 12–54V DC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eSystem Jetson Orin na module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J4012 z rozszerzeniem - Orin NX 16GB, 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architektura NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzyspieszacz DL\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePłyta nośna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"6\"\u003e\u003cstrong\u003eI\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Tryb urządzenia); 1x USB 3.2 Typ C (Tryb hosta); 1x USB 2.0 JST-5pin (Tryb hosta)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x UART; 1x Debug UART\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (w zestawie z złączem Type-C)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4-pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e1x przycisk reset; 1x przycisk odzyskiwania\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e2x złącze wysokiej prędkości 60-pin (płytka rozszerzeń); 1x złącze zasilania 10-pin (płytka rozszerzeń); 1x RTC 2-pin\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze XT30 (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePłytka rozszerzeń\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Type-A (5 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN (zapewnia zasilanie)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAN0: XT30 (2+2) x2; CAN1: JST x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWENTYLATOR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4-pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C JST 4-pin (3.3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x SPI JST 6-pin (3.3V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary (S x G x W)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (bez przedłużenia); 63mm x 95mm x 66.7mm (z przedłużeniem)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWaga\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (bez przedłużenia); 462g (z przedłużeniem)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBiurko; Montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃~50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGwarancja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 rok\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer Mini J4012 (z przedłużeniem) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnteny x2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWtyczka z XT30 na zasilanie DC x1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eKontrola robotów\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMożliwość wprowadzenia Generatywnej AI na krawędź, wykorzystując modele wizji-języka (e.g., LLaVA) do podsumowywania, wyszukiwania i wydobywania informacji z wideo za pomocą języka naturalnego.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eBuduj wielostrumieniową analizę wideo AI: dekoder wideo Jetson Orin NX przyspiesza treści 8K\/4K\/HD\/SD; reComputer J4012 może obsługiwać 18x1080p30 strumieni (testowane z NVIDIA DeepStream).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSzybkie wdrożenie: projekty w jednej linii dla Generatywnej AI (Ollama, Llama3) i Wizji Komputerowej (YOLOv8) z przygotowanymi środowiskami.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Elite NVIDIA computer with excellent performance, compact size, and wide temperature range.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-kLZTR.webp?v=1759937179\"\u003e\u003cp\u003eElite Partner NVIDIA reComputer Mini J4012 Jetson Orin, oferujący wydajność TOPS NX z 6GB RAM, kompaktowa konstrukcja o wymiarach 63x95x42mm (66.7 mm z przedłużeniem). Działa w szerokim zakresie temperatur od -10°C do 50°C. Funkcje obejmują porty I\/O, takie jak USB 2.0, micro-B, WiFi\/Bluetooth oraz 4x USB 3.2 Type-A.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, The ReComputer J4012 is a compact, feature-rich AI computer with extensive connectivity, clear labeling, and efficient cooling, designed for reliable performance in diverse applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-OSGVS.webp?v=1759937233\"\u003e\u003cp\u003eKompleksowy i bogaty w funkcje, komputer AI ReComputer J4012 oferuje rozbudowane możliwości łączności z 2x USB 3.2 Type-A, 4x USB 3.0 Type-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, IIC0, IIC1, CAN0+Power, CAN1, USB 2.0, UART1, UART DEBUG oraz POWER IN (9–60V). Obsługuje HOST+DP, USB 2.0 Micro-B (tryb urządzenia), RECOVERY i RESET. Oznaczenie J40 Mini na przednim panelu identyfikuje model. Otwory wentylacyjne wspomagają chłodzenie, a wyraźnie oznaczone porty zapewniają łatwy dostęp i konfigurację. Zaprojektowany z myślą o niezawodnej wydajności w różnych zastosowaniach.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle in warehouse.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-76iaq.webp?v=1759937262\"\u003e\u003cp\u003ePółka się zawaliła, pudełka spadły o 15:30, blokując przejście w magazynie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI computer performs poorly, achieving FPS 0 and average performance of 0.79 with performance metrics ranging from 0 to 60.02.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-sO1KG.webp?v=1759937315\"\u003e\u003cp\u003eSamochód Nvidia Deepstream z wydajnością 0,73 FPS, otwierający się w TRYBIE BLOKADY.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, ReComputer J4012 is an AI computer supporting Llama3, Ollama, LLaVA, and other advanced AI tools for powerful edge computing and machine learning applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-A7Omc.webp?v=1759937349\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/recomputer\" title=\"reComputer\"\u003eReComputer\u003c\/a\u003e Komputer AI J4012 z Llama3, Ollama, LLaVA i innymi.\u003c\/p\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Compact system integrates PCIe expansion interface for rich I\/O, including USB and CAN, with customizable options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-duUnJ.png?v=1759937375\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer J4012 AI Computer, Designed for autonomous machines, this module supports 12-54V DC input and is suitable for battery-powered deployments.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ReComputer-J4012-AI-Computer-UDo3A.png?v=1759937399\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47841322696928,"sku":"114993553","price":1469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j30or40-feature_1.jpg?v=1759932145"},{"product_id":"recomputer-super-j3010-advanced-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-4gb","title":"reComputer Super J3010 Edge AI Komputer – NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 34 TOPS, 2x RJ45 GbE, 4x USB 3.2, HDMI 2.1","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ereComputer Super J3010 to komputer Edge AI oparty na module NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 4GB. W trybie MAXN Super osiąga do 34 TOPS, działa w temperaturze od -20℃ do 65℃ i jest zaprojektowany do szybkiego rozwoju i wdrażania z możliwością Wi‑Fi\/Bluetooth\/LTE za pośrednictwem modułów rozszerzeń oraz podwójnego Ethernetu Gigabit. System dostarczany jest z preinstalowanym JetPack 6.2 oraz dyskiem NVMe SSD o pojemności 128GB. Nadaje się do analizy wideo, percepcji multimodalnej i robotyki. Dla projektów rozważających również rodzinę reComputer Super J3010 lub wariant J3011 (Orin Nano 8GB), zobacz porównanie modułów w sekcji Specyfikacje.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuper Wydajność AI:\u003c\/strong\u003e Do 34 TOPS w trybie MAXN Super dla AI wizji, robotyki i AI generatywnej.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEfektywna energetycznie praca:\u003c\/strong\u003e Konfigurowalne tryby zasilania od 10W do 25W (profile mocy modułu: 7W–10W–25W dla J3010; 7W–15W–25W dla J3011).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSolidny projekt termiczny:\u003c\/strong\u003e Niezawodna praca w temperaturze od -20°C do 65°C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBogate interfejsy:\u003c\/strong\u003e 2x RJ45, gniazdo karty SIM, 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Type‑C (Urządzenie\/Debug), HDMI 2.1, CAN, plus M.2 Key E\/M, Mini‑PCIe i 4× CSI dla kamer.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGotowy do wdrożenia:\u003c\/strong\u003e JetPack 6.2 wstępnie zainstalowany i 128GB NVMe SSD; wspiera NVIDIA Isaac, Hugging Face oraz ROS2\/1 w celu przyspieszenia rozwoju aplikacji.\u003c\/li\u003ehtml\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003ePorównanie modułów (AP)\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesor aplikacji (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Orin™ Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 4GB – 34 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Ampere o 512 rdzeniach z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Ampere o 1024 rdzeniach z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6-rdzeniowy Arm® Cortex®‑A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1.\n7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64‑bit LPDDR5 (do 34GB\/s; 51 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128‑bit LPDDR5 (do 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProfile zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W – 10W – 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W – 15W – 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1080p30 wspierane przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1× 4K60; 2× 4K30; 5× 1080p60; 11× 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamery CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne***); 8 torów MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (do 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechanika modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e69.6mm × 45mm; złącze SO‑DIMM 260-pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch3\u003ePłyta nośna \u0026i system\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× M.2 Klucz E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – Mini‑PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× mini‑PCIe dla modułu LTE 4G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× RJ45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Typ‑C (Tryb urządzenia\/Debug)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× MIPI CSI (2‑torowy, 15‑Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× CAN (4‑Pin Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 4‑Pin 1.25mm Złącze wentylatora (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Złącze wentylatora (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePorty rozszerzeń\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 40‑Pin złącze rozszerzeń; 1× 12‑Pin złącze kontrolne i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× 2-pin RTC; 1× gniazdo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× LED (PWR i ACT)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyciski\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× PWR; 1× RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzełącznik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1× REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntena\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× Otwory na antenę\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejście zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12–19V 5525 Złącze DC typu Barrel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOprogramowanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechaniczne (S × G × W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm × 120mm × 66mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1110g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBiurko, Montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~65℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertyfikacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eZapewnia wsparcie dla wymagających wdrożeń Edge AI, w tym AMR, inteligentny handel, automatyzacja przemysłowa, monitoring wideo oraz inteligentna analiza wideo. \u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jps\/moj-overview.html\"\u003eUsługi platformy Jetson\u003c\/a\u003e upraszczają rozwój, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami Edge AI na NVIDIA Jetson (e.g., demonstracja czujników BEV z 4 kamerami USB). Szybkie przykłady wdrożenia w jednej linii są dostępne poprzez \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\"\u003eJetson‑example\u003c\/a\u003e dla generatywnej AI (Ollama, Llama3), widzenia komputerowego (YOLOv8) i innych.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eInstrukcja obsługi\u0026i karta danych\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaport z testu temperatury\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" target=\"_blank\"\u003eDokument mechaniczny - reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" target=\"_blank\"\u003eDokument mechaniczny - reComputer Super PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy dokument Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-HwGYx.png?v=1761978241\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, JetPack 6.2 pre-installed and 128GB NVMe SSD for accelerating application development.\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-ZYa9P.png?v=1761978254\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Rapid deployment examples are available for generative AI, computer vision, and more via Jetson-example.\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114110311-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-f0NDf.png?v=1761978266\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, The Orin Nano 4GB computer is an edge AI device based on the NVIDIA Jetson module.\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod US HS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod EU HS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eJetson Orin™ NX 16GB\/NX 8GB \/ Nano 8GB \/ Nano 4GB moduł\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Carrier Board (reComputer Super J401)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiowa obudowa i radiator z wentylatorem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel USB; Typ A do Typu C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstrukcja obsługi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-9c1pe.webp?v=1761978292\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 4GB offers 34 TOPS AI performance, 1.7x gain, 7W–25W efficiency, open hardware, wide temperature range, ideal for robotics, generative AI, and smart transportation. (24 words)\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano 4GB oferuje 34 TOPS wydajności AI, 1.7-krotna poprawa, efektywność energetyczna 7W–25W, otwarty sprzęt, szeroki zakres temperatur, idealny do robotyki, generatywnej AI i inteligentnego transportu. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-58OHH.webp?v=1761978336\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer features 4GB or 8GB RAM, CUDA cores, Tensor Cores, and supports frequencies up to MHz.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWydajność modułów komercyjnych Jetson z trybem Super: ORIN NANO 4GB, ORIN NANO 8GB, ORIN NX I6G8 rdzenie GPU: 512, 1024 rdzenie Tensor: 16, 32 maksymalna częstotliwość: 625 MHz, 918 MHz, 1173 MHz szczytowa wydajność AI: 20 TOPS, 34 TOPS, 40 TOPS, 67 TOPS, 70 TOPS wydajność IO: 100 TOPS, 157 TOPS częstotliwość CPU: 1.5 GHz, 2.0 GHz wskaźnik SPECint: 106, 118, 130, 167 wydajność DLA: 20\/10 TOPs, 40\/20 TOPs, 80\/40 TOPs \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-ZAI5r.webp?v=1761978355\" alt=\"DIP switch, USB, HDMI, Ethernet, SIM slot, and DC power jack provide versatile connectivity and enhanced performance on the NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer. (24 words)\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePrzełącznik DIP, porty USB, HDMI, Ethernet, gniazdo SIM i gniazdo zasilania DC umożliwiają wszechstronną łączność i wydajność w komputerze AI NVIDIA Jetson Orin Nano Edge. \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-pH5gm.webp?v=1761978379\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer product image features a top view.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRozszerzona płyta modułu Nvidia Jetson Orin oferuje 4-pinowe złącze wentylatora do jednoczesnej funkcjonalności kontroli PWM SV i I2V.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-3hHS4.webp?v=1761978395\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano showing M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, RTC battery, and extension headers for versatile connectivity and expansion.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWidok od spodu komputera NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI, z różnymi złączami i slotami, w tym M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, baterią RTC oraz złączami rozszerzeń, oferującymi wszechstronność w zakresie łączności i opcji rozbudowy.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-0qslT.webp?v=1761978448\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer features generative AI, AI-powered alerts, and security features like CuOPT and measured execution.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEcosystem NVIDIA oferuje szereg aplikacji i usług. Powiadomienia zasilane AI-NVR umożliwiają monitorowanie w czasie rzeczywistym. Manipulator Perceptor zwiększa możliwości widzenia komputerowego. Ramy Al obejmują Cloud Metropolis i Isaac Holoscan. Serwer LoT i mobilny stos Ul Al zapewniają elastyczne opcje wdrożenia. Usługi platformy Jetson TAO wspierają ponad 50 wstępnie wytrenowanych modeli. DeepStream Al umożliwia analitykę AI i percepcję. CUDA, CUDNN i CUDLA przyspieszają obliczenia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-dbZrI.webp?v=1761978468\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, A reliable thermal design for robust operation in temperatures ranging from -20°C to 65°C.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-iP5O7.webp?v=1761978489\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Jetson Orin Nano powers AI apps like Llama3, Stable Diffusion, and Whisper efficiently in compact devices.\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano uruchamia aplikacje AI, w tym Llama3, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-m4FJP.png?v=1761978501\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, Configurable power modes from 10W to 25W with module power profiles: 7W-10W-25W and 7W-15W-25W.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/nvidia-jetson-orin-nano-edge-ai-computer-VqjTE.png?v=1761978514\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, An Edge AI computer based on the NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB module.\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-Edge-AI-Computer-j3vpR.png?v=1761978526\" alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI Computer, AI performance boost with up to 34 TOPS in MAXN Super Mode for vision, robotics, and generative AI applications.\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Orin Nano \/ dla Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ 4GB","offer_id":48080688185568,"sku":"114110311","price":699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/5-114110311-recomputer-super-j3010.jpg?v=1761977876"},{"product_id":"recomputer-robotics-j4012-with-gmsl-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nx-super-16gb","title":"reComputer Robotics J4012 GMSL Rozszerzenie Edge AI, NVIDIA Jetson Orin NX Super 16GB, 157 TOPS","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Robotics J4012 z rozszerzeniem GMSL to kompaktowy, wysokowydajny komputer Edge AI do zaawansowanego rozwoju robotyki. Zbudowany wokół modułu NVIDIA Jetson Orin NX 16GB działającego w trybie Super\/MAXN, oferuje do 157 TOPS wydajności AI, co stanowi 1,7-krotne ulepszenie w porównaniu do swojego poprzednika. System jest wstępnie zainstalowany z JetPack 6.2 i Linux BSP, co zapewnia bezproblemowe wdrożenie, dostarczając solidny mózg robotyczny do przetwarzania złożonych danych z wielu czujników, w tym kamer GMSL.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDo 157 TOPS wydajności AI z NVIDIA Jetson Orin NX 16GB (tryb Super\/MAXN).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowany JetPack 6.2 i Linux BSP; ekosystem gotowy do oprogramowania dla szybkiego wdrożenia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBogate I\/O robotyki: podwójne RJ-45 Gigabit Ethernet, 6x USB 3.2 Type-A (5Gbps), 1x USB 3.0 Type-C (Host\/DP 1.4), 1x USB 2.0 Type-C (tylko tryb urządzenia do ponownego flashowania\/debugowania), 2x CAN0 (XT30(2+2)), 3x CAN1 (4-pin GH-1.25), UART, I2C, diody LED, przyciski pinhole i przełącznik DIP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie M.2: Klucz E dla Wi‑Fi\/Bluetooth, Klucz B dla 4G\/5G, Klucz M PCIe dla NVMe SSD.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGotowe do użycia rozszerzenie GMSL wspierające wiele kamer w JetPack; 4x GMSL (6Gbps) pokazane.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzemysłowy zasilacz i projekt termiczny: szeroki zakres wejściowy 19–54V DC przez XT30, niezawodna praca w temperaturze od –20℃ do 60℃ (tryb 25W) i od –20℃ do 55℃ (tryb MAXN) z radiatorem reComputer Robotics z wentylatorem.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompaktowy i lekki: 115mm x 115mm x 38mm, 200g; instalacja na biurku lub na ścianie.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003eModuł\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics J4012\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesor aplikacji (AP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX 16GB – 157 TOPS (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Ampere o 1024 rdzeniach z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-rdzeniowy procesor NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit, 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAkcelerator DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.23 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAkcelerator wizji\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bitowa LPDDR5 DRAM 102.4GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTryby zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W - 15W - 25W - 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 3x 4K30 (H.265); 6x 1080p60 (H.265); 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265); 2x 4K60 (H.265); 4x 4K30 (H.265); 9x 1080p60 (H.265); 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamery CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne); 8 torów MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (do 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechanika modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; 260‑pinowy złącze SO‑DIMM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ch3\u003ePłytka nośna\u003c\/h3\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć – M.2 Key B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz B dla modułu 5G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ‑45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1x USB 3.0 Typ‑C (Host\/DP 1.4); 1x USB 2.0 Typ‑C (Tylko tryb urządzenia do reflasza\/debugowania)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CAN0 (XT30(2+2)); 3x CAN1 (4‑Pin GH‑1.25 Header)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP1.4 (Typ C Host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x UART 4‑Pin GH‑1.25 Header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C 4‑Pin GH‑1.25 Nagłówek\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4‑Pin Złącze Wentylatora (5V PWM); 1x 4‑Pin Złącze Wentylatora (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePort Rozszerzeń\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Złącze Rozszerzenia Kamery (dla płyty GMSL2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2‑pin; 1x Gniazdo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x LED (PWR, ACT i LED Użytkownika)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzycisk Otworu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PWR; 1x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzełącznik DIP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntena\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x Otwór Anteny\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejście Zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19‑54V XT30(2+2) (Kabel XT30 do gniazda DC 5525 w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWersja JetPack\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.html\n2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechaniczny (System)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 115mm x 38mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNa biurku, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑20℃~60℃ (Tryb 25W); ‑20℃~55℃ (Tryb MAXN) (z radiatorem reComputer Robotics z wentylatorem)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertyfikacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC (w trakcie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eKamery obsługiwane w JetPack\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducent\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozdzielczość\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzujnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/SG3S-ISX031C-GMSL2F-p-6245.html\"\u003eSG3S‑ISC031C‑GMSL2F\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1536V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzujnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2‑AR0233C‑5200‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzujnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2‑IMX390C‑5200‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWykrywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG8S‑AR0820C‑5300‑G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3840H*2160V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec Gemini 335Lg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZapewnia zaprojektowane do wymagających zadań związanych z wizją komputerową AI na krawędzi, takich jak autonomiczne roboty mobilne (AMR), inteligentny handel detaliczny, automatyzacja przemysłowa, monitoring wideo oraz inteligentna analiza wideo.Usługi platformy Jetson upraszczają rozwój, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami Edge AI na NVIDIA Jetson (e.g., demonstracje czujników BEV z wieloma kamerami USB). Platforma NVIDIA Isaac oferuje biblioteki przyspieszone przez CUDA, ramy aplikacji i modele AI do budowy AMR, ramion manipulacyjnych, humanoidów i nie tylko.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł Jetson Orin™ NX 16GB x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePłytka nośna Seeed (reComputer Robotics J401) z rozszerzeniem GMSL x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDysk SSD NVMe 128GB x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObudowa aluminiowa i radiator z wentylatorem x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel USB; Typ A do Typ C x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel XT30 do DC x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodręcznik użytkownika x 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePodręcznik użytkownika \u0026i karta danych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Robotics%20J401_V1.0_SCH_250421.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płytki nośnej\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250507.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płytki zasilającej\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/GMSL%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250717.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płytki GMSL\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/recomputer_robotics_j401.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Robotics_PCBA.dxf\" target=\"_blank\"\u003eDokument mechaniczny – reComputer Robotics PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(W trakcie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, Jetson Orin NX offers 157 TOPS AI performance, open-source hardware, GMSL support, perfect for manipulators, humanoid robots, and generative AI.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-GBD0Z.webp?v=1761981396\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX (MAXN) z wydajnością AI 157 TOPS, sprzęt open-source, wsparcie GMSL, idealny do manipulatorów, robotów humanoidalnych i aplikacji generatywnej AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, Jetson Commercial Modules offer high-performance options featuring Super Mode with up to 1024 CUDA Cores and a peak frequency of 1173 MHz.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-kWvpU.webp?v=1761981483\"\u003e\u003cp\u003ePorównanie wydajności modułów komercyjnych Jetson:\n* ORIN NANO:\n\t+ Tryb Super: 512 rdzeni CUDA, 16 rdzeni Tensor, 20 TOPS (rzadkie)\n\t+ CPU: 1.5 GHz, wskaźnik SPEC int: 106\n\t+ Przepustowość DRAM: 34 GB\/s\n\t+ Moc modułu: 7W | IOw\n* ORIN NANO I6g8:\n\t+ Tryb Super: 1024 rdzeni CUDA, 32 rdzeni Tensor, 117 TOPS (rzadkie)\n\t+ CPU: 2.0 GHz, wskaźnik SPEC int: 167\n\t+ Przepustowość DRAM: 102 GB\/s\n\t+ Moc modułu: 25W | IOw\n* ORIN NX:\n\t+ Tryb Super: 512 rdzeni CUDA, 16 rdzeni Tensor, 20 TOPS (rzadkie)\n\t+ CPU: 1.5 GHz, wskaźnik SPEC int: 106\n\t+ Przepustowość DRAM: 34 GB\/s\n\t+ Moc modułu: 7W | IOw\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J4012 GMSL AI Computer features CAN, USB 3.2, Ethernet, UART, IIC, power, and debug\/display ports for robotics applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-k6lJy.webp?v=1761981518\"\u003e\u003cp\u003eKomputer AI J4012 GMSL zawiera CAN0\/CAN1, USB 3.2, Ethernet, UART, IIC, zasilanie DC oraz porty debugowania\/wyświetlania dla robotyki.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J4012 GMSL AI Computer offers versatile connectivity with USB, Ethernet, M.2 slots, camera expansion, RTC socket, USB Type-C, and DIP switch for broad integration and expansion options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j4012-gmsl-ai-computer-lqotq.webp?v=1761981565\"\u003e\u003cp\u003eKomputer AI J4012 GMSL zawiera 6 portów USB 3.2, 2 porty RJ45 Ethernet, gniazda M.2 Key B\/E\/M, złącze rozszerzenia kamery, gniazdo baterii RTC, USB Type-C 2.0 oraz przełącznik DIP dla wszechstronnej łączności i rozszerzenia.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, AI performance reaches up to 157 TOPS with NVIDIA Jetson Orin NX 16GB.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-DcBke.webp?v=1761981584\"\u003e\u003cimg alt=\"J4012 GMSL AI Computer, NVIDIA Isaac combines GROOT models, Omniverse simulation, and ROS on Jetson for advanced humanoid, manipulation, and mobile robotics development.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J4012-GMSL-AI-Computer-2RXF5.webp?v=1761981615\"\u003e\u003cp\u003ePlatforma NVIDIA Isaac integruje modele GROOT N, symulację w Omniverse oraz ROS na Jetsonie dla humanoidalnych, manipulacyjnych i mobilnych przepływów roboczych.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"dla Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin NX + 16GB \/ Z GMSL","offer_id":48080698474720,"sku":"100026552","price":1412.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-100001302_recomputer_robotics_j3011_with_gmsl_extension.jpg?v=1761978237"},{"product_id":"recomputer-industrial-j3010-fanless-edge-ai-device-with-jetson-orin-nano-4gb","title":"komputer przemysłowy reComputer J3010 bez wentylatora z NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 20 TOPS, podwójny GbE PoE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Industrial J3010 to komputer Edge AI zbudowany na module NVIDIA Jetson Orin™ Nano 4GB, oferujący wydajność AI na poziomie 20 TOPS. Integruje hybrydowe połączenia, w tym 2 porty Ethernet RJ-45 (jeden z PoE PSE), zintegrowany port szeregowy RS232\/RS422\/RS485 oraz CAN, a także bogate interfejsy USB i wyświetlacza. Jego bezwentylatorowa, pasywna konstrukcja radiatora oraz wszechstronne opcje montażu (biurko, szyna DIN, ściana, VESA) umożliwiają wdrożenie w trudnych warunkach i przy większych obciążeniach. System działa w temperaturze -20 ~ 60°C (przy przepływie powietrza 0,7 m\/s) i jest energooszczędny (10W – 20W).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga dotycząca SSD:\u003c\/strong\u003e W przypadku SSD, Seeed zaleca korzystanie z modeli NVMe M.2 2280 o pojemności 128GB, 256GB lub 512GB od Seeed z powodu różnic w kompatybilności wersji JetPack na rynku.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB (20 TOPS) z 512-rdzeniowym procesorem graficznym Ampere i 16 rdzeniami Tensor.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE 64-bit (1,5MB L2 + 4MB L3); 4GB 64-bit LPDDR5, 34 GB\/s.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003ePodwójny RJ-45 GbE: LAN1 z PoE PSE (802.3 af, 15 W); LAN2 10\/100\/1000 Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzemysłowe I\/O: 1x DB9 (RS232\/RS422\/RS485), 4x DI, 4x DO, 1x CAN, wiele linii GND.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 3x USB 3.2 Gen1 Type-A; 1x USB 2.0 Type-C (tryb urządzenia); 1x USB 2.0 Type-C do Debug UART \u0026amp; RP2040.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyświetlacze i kamery: 1x HDMI (HDMI 2.0 zgodnie z obrazem produktu), 1x DP; 2x CSI (2-lane, 15-pin).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzechowywanie: 1x gniazdo M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G w zestawie).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie: Mini PCIe dla 4G\/LoRaWAN® (opcjonalnie), M.2 Key B dla 4G\/5G (opcjonalnie), wsparcie Wi‑Fi\/Bluetooth (dostosowane), złącze TPM 2.0, gniazdo RTC (CR1220 w zestawie).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSIM: 1x gniazdo karty Nano SIM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilanie: DC 12V–24V przez 2‑pinowy blok zaciskowy; zasilacz 19V w zestawie (bez kabla AC wtykowego).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWymiary: 159mm x 155mm x 57mm; 1.57kg; opcje montażu: biurko, szyna DIN, ściana, VESA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eŚrodowisko: -20 ~ 60°C (z 0.7m\/s przepływ powietrza), 95% @ 40°C (bez kondensacji), 3 Grms wibracje, 50G wstrząs.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSprzęt open source i energooszczędna praca (10W – 20W) na podstawie obrazów produktów.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS (Jetson Orin Nano 4GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Ampere o 512 rdzeniach z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 wspierane przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePłyta nośna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x LAN1 RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af, 15 W); 1x LAN2 RJ45 GbE (10\/100\/1000 Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen1; 1x USB 2.0 Type‑C (tryb urządzenia); 1x USB 2.0 Type‑C do Debug UART \u0026amp; RP2040\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ A (HDMI 2.0 na obraz produktu); 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4‑pin (5V PWM); pasywny radiator bez wentylatora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDI\/DO \u0026amp; CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DB9 (RS232\/RS422\/RS485)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSIM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x gniazdo karty Nano SIM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMini PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMini PCIe dla 4G\/LoRaWAN® (Moduł opcjonalny)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWi‑Fi\/Bluetooth\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWsparcie SMD Wi‑Fi\/Bluetooth (Produkcja na zamówienie; kontakt order@seeed.cc)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key B\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key B wspiera 4G\/5G (Moduł opcjonalny)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTPM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x TPM 2.0 złącze (Moduł opcjonalny)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x gniazdo RTC (CR1220 w zestawie); 1x RTC 2‑pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2‑torowy, 15‑pinowy)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWejście zasilania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V–24V, 2‑pinowy blok zaciskowy\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAdapter zasilania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdapter zasilania 19V (bez kabla zasilającego)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZużycie energii\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W – 20W (zgodnie z obrazem produktu)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary (S x G x W)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159mm x 155mm x 57mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWaga\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBiurko, szyna DIN, montaż na ścianie, VESA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20 ~ 60°C z 0.7m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWilgotność robocza\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e95% @ 40°C (bez kondensacji)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWibracje\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, losowe, 1 godz.\/oś\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUderzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e50G maksymalne przyspieszenie (11 msec)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGwarancja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePełny system\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"The J3010 Edge AI Computer features multiple connectivity options and is built for reliable industrial applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-apANS.webp?v=1762002109\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePłytka nośna\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Compact edge computing module with M.2, SODIMM, CSI, and expansion options; supports AI, industrial applications, Wi-Fi\/Bluetooth, and multiple interfaces in a versatile design. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-KI9aj.webp?v=1762002133\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eStacjonarny, montaż na ścianie, szyna DIN, montaż VESA, aby pasował wszędzie\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Hybrid connectivity features include Ethernet, RS232\/RS422\/RS485, CAN, and USB.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-KvQKe.webp?v=1762002149\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eObszary zastosowań\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSztuczna inteligencja generatywna\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMożliwość wprowadzenia generatywnej sztucznej inteligencji na krawędź\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Shelf collapsed, boxes fell at 3:30 PM, blocking aisle in warehouse.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-5osPw.webp?v=1762002173\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTwórz agentów AI, którzy przetwarzają duże ilości filmów i obrazów na żywo lub archiwalnych za pomocą modeli wizji i języka (e.g., LLaVA) do podsumowywania, wyszukiwania i wydobywania informacji za pomocą języka naturalnego.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBuduj analitykę wideo AI z wieloma strumieniami\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, DeepStream detects cars with high confidence at ~60 FPS, operating in blocking mode with NVMMLite for efficient, stable performance under load.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-hb1Lw.webp?v=1762002216\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePlatformy Jetson Orin zawierają dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard, aby przyspieszyć dekodowanie wideo w treściach SD, HD i UltraHD (w tym 4K\/8K).\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eNajszybszy sposób na wdrożenie modeli generatywnej AI i wizji komputerowej\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, J3010 Edge AI supports Llama3, Ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-XYKLf.webp?v=1762002245\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSeeed oferuje \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\"\u003eprojekty jetson-example\u003c\/a\u003e do wdrożenia aplikacji AI na krawędzi za pomocą jednego polecenia, w tym Ollama, Llama3, VLMs, YOLOv8 i innych. Wszystkie środowiska są wstępnie skonfigurowane, aby umożliwić wdrożenie za pomocą jednego polecenia.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=DGXk_JL05r5kZoWR\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-Industrial-Reference-Guide.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20Industrial%20J201_V1.2_SCH_240806.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/Industrial\/reComputer-Industrial.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/Industrial\/reComputer-Industrial-Assembly-Guide.pdf\" target=\"_blank\"\u003eInstrukcja montażu\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/MTBF-18290KC40023301.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRaport z testu MTBF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/OSHW-Jetson-Series\/tree\/main\/reComputer%20Jetson%20carrier%20board\/reComputer%20Industrial%20J201\" target=\"_blank\"\u003eGithub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Nvidia Jetson Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Nvidia Jetson Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Jetson Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Purchase an AC power cord suitable for your region, such as US or EU.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-1kwZE.png?v=1762002260\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Open source hardware with power-efficient operation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-HmTSr.png?v=1762002280\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Purchase the correct power cord for your region, available options include US and EU\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-CspsF.png?v=1762002295\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, USB ports: 3x USB 3.2 Gen1 Type-A and 2x USB 2.0 Type-C (one for Device mode and one for Debug UART \u0026amp; RP2040).\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-kKHZR.png?v=1762002313\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, The device has a 6-core Arm Cortex-A78AE CPU with 1.5MB L2 and 4MB L3 cache, along with 4GB LPDDR5 memory and a bandwidth of 34 GB\/s.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-lK6SG.png?v=1762002337\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110110192-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKCA\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUPC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Industrial J3010 (System zainstalowany)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUchwyt montażowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUchwyt na szynę DIN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eŚruba uchwytu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e16‑Pin Terminal Block for DIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdapter zasilający 19V (kabel zasilający sprzedawany osobno)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2‑Pin Terminal block power connector\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga dotycząca kabla zasilającego:\u003c\/strong\u003e Produkt zawiera zasilacz, ale nie zawiera kabla zasilającego AC w kształcie koniczyny.Proszę zakupić odpowiedni kabel dla swojego regionu:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/AC-US-p-5122.html\" target=\"_blank\"\u003eKabel zasilający AC Cloverleaf – USA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Power-Cord-EU-0-5m-p-6385.html\" target=\"_blank\"\u003eKabel zasilający AC Cloverleaf – UE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Elite Partner NVIDIA Jetson Orin Industrial Computer with AI, power efficient design, and various features including networking options.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-GzjgY.webp?v=1762002396\"\u003e\u003cp\u003eElite Porter to komputer przemysłowy od NVIDIA. Posiada procesor Jetson Orin o wydajności 20 TOPS i 4 GB pamięci. To bezwentylatorowe urządzenie ma wymiary 59 mm x 155 mm x 70 mm i niskie zużycie energii wynoszące 20 W. Obsługuje różne interfejsy, w tym HDMI, Ethernet, USB i inne.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, WDAI device features LAN-PSE, HDMI, USB, SIM, and edge computing with reset option, supporting U5B3.2 and x3 devices.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-HCqwW.webp?v=1762002441\"\u003e\u003cp\u003eModuł bezprzewodowego pozyskiwania danych (WDAL) dla Lani-PSE HDMI i resetu USB-ZO SIM. Funkcje obejmują urządzenie U5B3.2 x3, nano Bulton LAN2, odzyskiwanie USB-Z.0, zasilanie DC, uruchomienie ED COM DLX4, przycisk debugowania DOx4 CAN XL, zasilanie 12-24V, wskaźnik LED oraz komunikację szeregową RS232\/RS422\/RS485.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Offers M.2, CSI, SODIMM, TPM, UART, FAN, and RTC interfaces; supports Wi-Fi\/Bluetooth; includes DIP switches and memory connector for robust edge computing expansion. (24 words)\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-M2tsE.webp?v=1762002476\"\u003e\u003cp\u003eOferuje interfejsy M.2 Key B Mini PCIe, M.2 Key M oraz 2* CSI (2-lane 15pin).Zawiera złącze SODIMM 260-pin, złącze TPM, złącze kontrolne i UART, złącze wentylatora oraz złącze RTC 2-pin. Obsługuje opcjonalne Wi-Fi\/Bluetooth z interfejsem zewnętrznej anteny. Wyposażony w przełączniki DIP, gniazdo RTC i złącze pamięci. Zaprojektowany z myślą o solidnej łączności i rozszerzalności w aplikacjach obliczeń brzegowych.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Storage includes M.2 Key M PCIe slot with 128GB M.2 NVMe 2280 SSD.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-mrF1o.webp?v=1762002496\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Shelf collapsed in aisle 3, boxes fell at 3:30 PM, blocking passage. Camera stream confirmed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-pW9af.webp?v=1762002519\"\u003e\u003cp\u003ePółka zawaliła się w alei 3, pudełka spadły o 15:30, blokując przejście. Strumień z kamery potwierdził.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Deepstream car detection using NVIDIA NvMMLiteOpen Block with PERF FPS 0 and Avg car 0.79.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-l9uFM.webp?v=1762002568\"\u003e\u003cp\u003eDemonstracja samochodu Nvidia Deepstream na komputerze stacjonarnym, z częstotliwością klatek 0 FPS i średnią częstotliwością klatek 0.79.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, J3010 Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-E7g6L.webp?v=1762002598\"\u003e\u003cp\u003eJ3010 Edge AI obsługuje Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, Whisper\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Optional 4G\/LoRaWAN, M.2 Key B for 4G\/5G, Wi-Fi\/Bluetooth support, TPM and RTC socket connectivity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J3010-Edge-AI-Computer-WhIIB.png?v=1762002615\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Environmental conditions: temperatures from -20 to 60°C, airflow at 0.7m\/s, humidity at 95% with no condensation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-QqUsu.png?v=1762002637\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, NVIDIA Jetson Orin platforms accelerate video decoding for SD, HD, and UltraHD content using Multi-Standard Video Decoder.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-XTsRd.png?v=1762002653\"\u003e\u003cimg alt=\"J3010 Edge AI Computer, Environmental conditions: -20 to 60 degrees Celsius with air flow and humidity.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j3010-edge-ai-computer-k6u0L.png?v=1762002669\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKCA.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"dla Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin Nano + 4GB \/ Z zasilaczem Bez GMSL","offer_id":48080845013216,"sku":"110110192","price":1119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-1100110188-110110191-recomputer-industrail-45font_7.jpg?v=1761981227"},{"product_id":"recomputer-mini-j4012-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia®-jetson™-orin™-nx-16gb","title":"reComputer Mini J4012 Edge AI Komputer z NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 100 TOPS, 128GB NVMe, PCIe, DP 1.4","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Mini J4012 to komputer Edge AI zbudowany na module NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, oferujący do 100 TOPS wydajności AI. Kompaktowy system (63mm x 95mm x 42mm) integruje płytę nośną Mini J401, aktywne chłodzenie i obudowę, z dolnym interfejsem rozszerzeń PCIe. Akceptuje zasilanie DC przez złącze XT30 i jest zaprojektowany do zastosowań wbudowanych, autonomicznych maszyn zasilanych bateryjnie, takich jak drony, roboty patrolowe i roboty dostawcze. JetPack 6.0 jest wstępnie zainstalowany na dołączonym dysku NVMe SSD o pojemności 128GB, co umożliwia szybkie wdrożenie oprogramowania Jetson i wiodących frameworków AI. Obsługuje montaż na biurku i na ścianie.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eWspaniała wydajność AI\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDo 100 TOPS z NVIDIA Orin SoC łączącym architekturę GPU NVIDIA Ampere, 64-bitową zdolność operacyjną, zintegrowane przetwarzanie wideo\/obrazu oraz akceleratory uczenia głębokiego NVIDIA.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eUrządzenie w rozmiarze dłoni do wdrożeń brzegowych\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eKompleksowy projekt o wymiarach 63 mm x 95 mm x 42 mm z NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, płytą nośną Mini J401, wentylatorem i obudową; obsługuje montaż na biurku i na ścianie.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBogate I\/O i rozszerzenia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eOferuje do 4x USB, DP 1.4, M.2 Key E oraz M.2 Key M. Opcjonalne rozszerzenia zapewniają 4x USB 3.0 Type-A, podwójne CAN oraz RJ-45 GbE (10\/100\/1000M). Zobacz \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-Mini-J4012-with-Extension-p-6353.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J4012 z rozszerzeniem\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePrzyspieszony czas wprowadzenia na rynek\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eWstępnie zainstalowany JetPack 6.0 na 128GB NVMe SSD z systemem operacyjnym Linux BSP; obsługuje oprogramowanie Jetson oraz popularne frameworki AI.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSkalowalne wdrożenie floty\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eObsługuje usługi zarządzania OTA i zdalnego, zasilane przez Allxon i Balena.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eElastyczna personalizacja\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eOpcje personalizacji obejmują zmiany akcesoriów\/modułów, logo oraz modyfikacje interfejsu sprzętowego na podstawie oryginalnego projektu J4012.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSprzęt open source\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEkosystem sprzętu open-source do rozwoju i integracji.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eSystem na module Jetson Orin\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX 16GB, do 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architektura NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami i 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 (Orin NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyspieszacz DL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003ePłyta nośna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Tryb urządzenia); 1x USB 3.2 Typ C (Tryb hosta); 1x USB 2.0 JST-5pin (Tryb hosta)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART; 1x Debug UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4 (w zestawie z złączem Type-C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4-pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyciski\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Reset; 1x Recovery\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePort rozszerzeń\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 60-pinowe złącza wysokiej prędkości (do płyty rozszerzeń); 1x 10-pinowe złącze zasilania (do płyty rozszerzeń)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2-pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze XT30 (12–54V DC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary (S x G x W)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e63mm x 95mm x 42mm (bez rozszerzenia); wysokość 66.7mm (z przedłużeniem)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e345g (bez przedłużenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNa biurko, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e‑10℃ ~ 50℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 rok\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eNa biurko, montaż na ścianie, rozszerzalny lub do umieszczenia wszędzie\u003c\/h3\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eKontrola robotów\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMożliwość wprowadzenia Generatywnej AI na krawędź\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuduj analitykę wideo AI z wieloma strumieniami; dekoder wideo Orin NX obsługuje SD\/HD\/UltraHD (8K, 4K itp.); reComputer J4012 może obsługiwać 18x1080p30 strumieni\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSzybkie wdrażanie Generatywnej AI (e.g., Ollama, Llama3) oraz modeli wizji komputerowej (e.g., YOLOv8) za pomocą projektów jetson-example w jednej linii\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo?si=yw_fo2F6JggCfhR2\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed Nvidia Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy dokument Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Fleet deployment supports over-the-air updates and remote management through partnerships with Allxon and Balena.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-TmTzs.png?v=1762006211\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102111001-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn\/seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC USA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKOD HSC UE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntenna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWtyczka z XT30 na zasilanie DC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Jetson Orin NX 16GB offers 100 TOPS AI performance, open-source hardware, wide temperature range, USB, WiFi\/Bluetooth; optional extras for robotics and autonomous machines.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-1KyxE.webp?v=1762006255\"\u003e\u003cp\u003eJetson Orin NX 16GB z wydajnością AI 100 TOPS, sprzęt open-source, szeroki zakres temperatur, USB, WiFi\/Bluetooth; opcjonalne akcesoria do robotyki i maszyn autonomicznych.(t8169)\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Reset power input from 9 to 60V with multiple USB and CAN bus interfaces.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-jilQy.webp?v=1762006315\"\u003e\u003cp\u003eResetuj zasilacz o zakresie 9-60V. Posiada port hosta i port DP USB 2.0, a także interfejs micro-B UART 1 do komunikacji w trybie urządzenia. Urządzenie obsługuje również odzyskiwanie debugowania UART i ma wiele portów USB: 20 J40 mini, 2x USB 3.2 Type-A oraz 4x USB 3.0 Type-A z prędkościami do 5 Gbps. Dodatkowo oferuje interfejsy CAN+, zasilanie Ethernet, IIC\/IIC SPI oraz opcje komunikacji debus T\/Mart F\/A.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, Shelf collapsed in aisle 3 at 3:30 PM, boxes fell and blocked passage; incident confirmed by camera footage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-wnYsk.webp?v=1762006348\"\u003e\u003cp\u003ePółka zawaliła się w przejściu 3, pudełka spadły o 15:30, blokując przejście. Strumień z kamery potwierdził incydent.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, A computer product image shows a car in action, with Nvidia desktop performance details: 0.73 FPS, avg. 0.79.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-LTPO6.webp?v=1762006402\"\u003e\u003cp\u003eMetryki wydajności samochodu NVIDIA Deepstream: FPS 0, średnia 0.79. Otwieranie w trybie blokującym. ID dostawcy: tegra. Status: NvMMLiteBlockCreate Block.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reMini Edge AI Computer, reMini Edge AI supports Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, and Whisper for advanced on-device AI processing.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reMini-Edge-AI-Computer-BO4SO.webp?v=1762006435\"\u003e\u003cp\u003ereMini Edge AI obsługuje Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Whisper.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Orin NX \/ 16GB \/ Without","offer_id":48081077567712,"sku":"102111001","price":1259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/7-recomputer-mini-j3040-_without-expansion-board_-feature.jpg?v=1762004484"},{"product_id":"recomputer-j3010b-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-4gb","title":"komputer reComputer Classic J3010B Edge AI z NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 128GB NVMe SSD, HDMI, USB 3.2, GbE","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Classic J3010B to komputer Edge AI zbudowany na module NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB. Integruje kompaktowy, gotowy do produkcji design z bogatym zestawem I\/O: 2x USB 3.2 Type-A (10Gbps), 1x USB2.0 Type-C (tryb urządzenia), 1x HDMI 2.1, 1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M), 2x złącza kamery CSI, M.2 Key M dla SSD, M.2 Key E dla modułu Wi‑Fi*, mini‑PCIe dla modułu LTE*, CAN, 40‑pinowy złącze rozszerzeń oraz 12‑pinowy złącze kontrolne\/UART. Urządzenie zawiera wstępnie zainstalowany dysk NVMe SSD o pojemności 128GB, działa w temperaturze −10~60 °C i jest zasilane prądem stałym 9–19V przez gniazdo DC 5525. JetPack 5.1.3 i Linux OS BSP są wstępnie zainstalowane, a urządzenie obsługuje JetPack 6.2. Certyfikaty obejmują CE, FCC, KC, UKCA, REACH i RoHS. Czas życia produkcji wynosi co najmniej do 2032 roku.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eStwórz najpotężniejszą platformę AI wbudowaną\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eKompatybilny z modułem Jetson Orin Nano, oferujący do 67 TOPS — wymaga samodzielnej aktualizacji systemu operacyjnego. Zużycie energii wynosi 25W w trybie super.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eProjekt zarówno dla rozwoju, jak i produkcji\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eWyposażony w bogaty zestaw I\/O: 2x USB3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, mini‑PCIe, 40‑pin GPIO itd. Obsługuje wiele komunikacji przewodowej i bezprzewodowej, w tym Wi‑Fi i LTE.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eNatychmiastowe wprowadzenie na rynek\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eWstępnie zainstalowany JetPack 5.1.3, gotowy system operacyjny Linux BSP, wsparcie dla JetPack 6.2. Certyfikaty obejmują ROHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDługi czas dostawy\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eCzas życia produkcji: co najmniej do 2032 roku.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga:\u003c\/strong\u003e Moduł Wi‑Fi i LTE wymaga dodatkowego zakupu, który nie jest wliczony w pakiet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eParametr\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOpis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eSpecyfikacja sprzętowa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeria produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J3010B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuł\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS; 34 TOPS w trybie super\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Ampere o 512 rdzeniach z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMax częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMax częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003epreinstalowany 128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 wspierane przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eInterfejsy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI （2-lane 15pin）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSieć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Typ-A (10Gbps); 1x USB2.0 Typ-C (Tryb urządzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Klucz M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz M dla SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Klucz E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz E dla modułu Wi‑Fi*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emini‑PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x mini‑PCIe dla modułu LTE*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWentylator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora JST 4pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePort wielofunkcyjny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-pinowy nagłówek rozszerzeń; 1x 12-pinowy nagłówek sterowania i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2-pin; gniazdo RTC (obsługuje CR1220*)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 9–19V przez gniazdo DC 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eStandardy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertyfikacja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC; UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eWarunki otoczenia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10~60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eInne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e451.9g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eŻywotność produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 2032\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOświadczenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpcje oznaczone * wymagają dodatkowego zakupu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Hardware Overview\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-bTEGq.png?v=1762049193\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplikacja\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteligentny słup oświetleniowy\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eInteligentne słupy oświetleniowe monitorują ruch za pomocą czujników i przesyłają dane w celu lepszej kontroli ruchu. Integrują energię słoneczną, przechowują energię do użytku nocnego i mogą oddawać nadmiar energii do sieci.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Smart Lamppost\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-qaTdu.png?v=1762049204\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSystem wymiany\/ładowania baterii EV\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eWymiana baterii łagodzi obawy związane z zasięgiem EV. Stacje ładowania, połączone z inteligentną siecią, optymalizują czasy ładowania. Niektóre EV mogą również dostarczać energię do sieci.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, EV Battery Swapping\/Charging\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-ouQnO.png?v=1762049216\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteligentne Centrum Recyklingu\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eCzujniki w pojemnikach do recyklingu zmniejszają liczbę wyjazdów do odbioru odpadów. Energooszczędny sprzęt działa w godzinach szczytu, a materiały z recyklingu są wykorzystywane do komponentów inteligentnej sieci i pojazdów elektrycznych.\u003cbr\u003e\u003cimg alt=\"Smart Recycling\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-aauzP.webp?v=1762049235\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płyty nośnej\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchematy płyty LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"CE\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/CE.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"EUDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"FCC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/FCC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and ports for HDMI, USB, and Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-KJWvm.png?v=1762049261\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114993486-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"UKDOC\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eLista części\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin™ moduł\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTablica nośna Seeed (reComputer J401B）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiowy radiator z wentylatorem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiowa obudowa (czarna)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacz（12V\/5A）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eUwaga: Moduł Wi‑Fi i LTE wymaga dodatkowego zakupu, który nie jest wliczony w pakiet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Compact computing with M.2, USB 3.2, HDMI, Ethernet, SIM, LTE, GPIO, I2C, UART, CAN, PoE, dual cameras, DC power, and RTC—extensive connectivity and expansion in a small form factor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-4XaX7.webp?v=1762049304\"\u003e\u003cp\u003eCechy: sloty M.2, USB 3.2, HDMI, Gigabit Ethernet, slot na kartę SIM, mini-PCIE dla LTE, GPIO, I2C, UART, CAN, PoE, podwójne kamery MIPI-CSI, gniazdo zasilania DC oraz gniazdo RTC—kompaktowe obliczenia z szerokimi możliwościami łączności i rozbudowy.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Smart lamppost with camera, microphone, LED panel, and acoustic system\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-MtHG0.webp?v=1762049329\"\u003e\u003cp\u003eInteligentny słup oświetleniowy z kamerą, mikrofonem, panelem LED i systemem akustycznym\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Charging stations on the smart grid optimize charging times.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-DMmzO.webp?v=1762049346\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Wi-Fi and LTE modules require separate purchase.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-yLTqx.webp?v=1762049364\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and ports for HDMI, USB, and Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-2L78F.jpg?v=1762049382\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, AI computer with NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and interfaces for HDMI, USB, and Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-60lOp.jpg?v=1762049401\"\u003e\u003cimg alt=\"reComputer Classic J3010B, Board designed for development and production with various I\/Os including USB3.2, HDMI, Ethernet, and more.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-06TRP.jpg?v=1762049419\"\u003e\u003cimg alt=\"ReComputer Classic J3010B features NVIDIA Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB storage, and interfaces for HDMI, USB, and Gigabit Ethernet.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/reComputer-Classic-J3010B-C6wZY.jpg?v=1762049438\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"dla Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Orin Nano + 4GB \/ Z zasilaczem Bez GMSL","offer_id":48081090019552,"sku":"114993486","price":709.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993488-recomputer-j4011b-carrier-board.jpg?v=1762007156"},{"product_id":"recomputer-robotics-j3011-with-gmsl-extension-intelligent-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-orin-nano-super-8gb","title":"reComputer Robotics J3011 z rozszerzeniem GMSL – Komputer Edge AI zasilany przez NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer Robotics J3011 z rozszerzeniem GMSL to komputer Edge AI zaprojektowany do zaawansowanego rozwoju robotyki. Jest kompatybilny z modułami NVIDIA Jetson Orin w trybie Super\/MAXN i jest dostarczany z preinstalowanym JetPack 6.2 oraz Linux BSP. Z modułem Jetson Orin Nano 8GB (Super\/MAXN) system osiąga do 67 TOPS wydajności AI i do 1,7x poprawy w porównaniu do swojego poprzednika. Platforma działa jako potężny mózg robotyczny do przetwarzania złożonych danych z czujników, w tym kamer GMSL.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZwiększona wydajność AI w kompaktowym rozmiarze:\u003c\/strong\u003e Do 157 TOPS wydajności AI przy użyciu modułu NVIDIA Jetson Orin NX 16GB w trybie Super\/MAXN; do 67 TOPS z Jetson Orin Nano 8GB (Super\/MAXN).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBogate interfejsy dla robotyki:\u003c\/strong\u003e Podwójne złącza RJ45 Gigabit Ethernet, sloty M.2 dla modułów 5G\/Wi‑Fi\/Bluetooth, 6x USB 3.2, 2x CAN, GMSL2 (dodatkowy zakup), I2C i UART.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzemysłowa jakość zasilania i projektowanie termiczne:\u003c\/strong\u003e Niezawodne działanie w temperaturze od –20 °C do 60 °C w trybie 25 W oraz do 55 °C w trybie MAXN z szerokim zakresem wejściowym 19–54 V DC, odpowiednie dla mobilnych i przemysłowych środowisk robotycznych.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEkosystem gotowy do oprogramowania:\u003c\/strong\u003e JetPack 6.2 i Linux BSP wstępnie zainstalowane dla bezproblemowego wdrożenia; można je połączyć z Isaac Sim, aby budować AMR, manipulatorów, humanoidów i inne.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGotowe do użycia rozszerzenie GMSL:\u003c\/strong\u003e Zapewnia wsparcie GMSL dla wielu kamer w JetPack z gotową do użycia integracją.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWydajność modułów Jetson w trybie Super:\u003c\/strong\u003e Ulepszone zarządzanie energią, poprawione przetwarzanie z wyższą liczbą klatek na sekundę oraz skrócony czas wnioskowania.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModuł\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics J3011\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcesor aplikacji (AP)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU z architekturą NVIDIA Ampere o 1024 rdzeniach z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit szerokości LPDDR5 DRAM (do 68GB\/s; 102 GB\/s MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProfile zasilania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 wspierane przez 1–2 rdzenie CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamery CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 4 kamer (8 przez kanały wirtualne); 8 torów MIPI CSI-2; D-PHY 2.1 (do 20Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne (Moduł)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6mm x 45mm; złącze SO-DIMM 260-pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePłyta nośna\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M (PCIe)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć – M.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz E dla modułu WiFi\/Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć – M.2 Klucz B\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Klucz B dla modułu 5G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x RJ-45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x USB 3.2 Typ‑A (5Gbps); 1x USB 3.0 Typ‑C (Host\/DP 1.4); 1x USB 2.0 Typ‑C (Tryb urządzenia do reflasha\/debugowania)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CAN0 (XT30(2+2)); 3x CAN1 (Złącze 4-pinowe GH-1.25)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP1.4 (Typ‑C Host)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x UART (Złącze 4-pinowe GH-1.25)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x I2C (Złącze 4-pinowe GH-1.25 Nagłówek)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4‑pin (5V PWM); 1x złącze wentylatora 4‑pin (12V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePort rozszerzeń\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze rozszerzenia kamery (dla płyty GMSL2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RTC 2‑pin; 1x gniazdo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLED\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x LED (PWR, ACT, Użytkownik)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzyciski pinhole\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PWR; 1x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzełącznik DIP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOtworki antenowe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5x otworki antenowe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWejście zasilania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19–54V przez XT30(2+2) (kabel XT30 do wtyku DC 5525 w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWersja JetPack\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.html\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczny (System)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e115mm x 115mm x 38mm; 200g; instalacja: montaż na biurku lub na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e–20℃ ~ 60℃ (tryb 25W); –20℃ ~ 55℃ (tryb MAXN) – z radiatorem reComputer Robotics z wentylatorem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGwarancja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 lata\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertyfikacja (w toku)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eKamery obsługiwane w JetPack\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProducent\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozdzielczość\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWykrywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/SG3S-ISX031C-GMSL2F-p-6245.html\"\u003eSG3S-ISC031C-GMSL2F\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1536V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWykrywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2-AR0233C-5200-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWykrywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG2-IMX390C-5200-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920H*1080V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWykrywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSG8S-AR0820C-5300-G2A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3840H*2160V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec Gemini 335Lg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eUkłady tylnych paneli i płyty nośnej zapewniają oznaczone dostępy do CAN0\/CAN1, podwójnego RJ45 Ethernet, USB 3.2\/Typ‑C (DP1.4), UART, I2C, gniazdo baterii RTC\/2‑pinowe złącze, sloty M.2 Key E\/B\/M, przełącznik DIP (REC) oraz Złącze Rozszerzenia Kamery dla GMSL2.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Aplikacje \u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software#:~:text=The%20software%20stack%20provides%20an%20end-to-end%20development%20workflow%2C,and%20CUDA-X%20accelerated%20libraries%20and%20other%20NVIDIA%20technologies.\"\u003e\u003cstrong\u003e Oprogramowanie Jetson | NVIDIA Developer \u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e jest zaprojektowane w celu przyspieszenia rozwoju i wdrażania aplikacji AI.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Zaprojektowane dla aplikacji komputerowego widzenia AI na krawędzi:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jps\/moj-overview.html\"\u003e Usługi Platformy Jetson \u003c\/a\u003e upraszczają rozwój, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami AI na krawędzi na platformie NVIDIA Jetson (e.g., demonstracja wykrywania BEV z 4 kamerami GMSL).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Zaprojektowane dla wymagających aplikacji AI:\u003c\/strong\u003e AMR, inteligentny handel, automatyzacja przemysłowa, monitoring wideo oraz scenariusze inteligentnej analizy wideo. Platforma \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\"\u003e NVIDIA Isaac \u003c\/a\u003e dostarcza biblioteki przyspieszone CUDA, ramy aplikacji i modele AI do budowy AMR, manipulatorów, humanoidów i innych.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eInstrukcja obsługi \u0026i karta danych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_robotics_J401_user_manual.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płytki nośnej\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250507.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płytki zasilającej\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/GMSL%20board%20for%20reComputer%20Robotics_V1.0_SCH_250717.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat płytki GMSL\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/recomputer_robotics_j401.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eDokument mechaniczny – reComputer Robotics PCBA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Catalog_in_Robotics_and_Edge_AI.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471504090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzedmioty\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIlość\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuł Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePłytka nośna Seeed (reComputer Robotics J401) z rozszerzeniem GMSL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAluminiowa obudowa i radiator z wentylatorem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel USB; Typ A do Typ C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKabel XT30 do DC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstrukcja obsługi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-J4011-2.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-114110308_1.jpeg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-robotic-2.jpeg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-6.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J401-7.png\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/AI-hardware\/image-J4012-1.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Robotics J3011 + Orin Nano + 8GB \/ Dla Wi-Fi\/BLE\/LTE \/ Z GMSL Bez zasilacza","offer_id":48081098309856,"sku":"100001302","price":919.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-100001302_recomputer_robotics_j3011_with_gmsl_extension_1.jpg?v=1762008502"},{"product_id":"recomputer-j2022-w-o-power-adapter-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-xavier-nx-16gb","title":"komputer reComputer J2022 (bez zasilacza) Edge AI z NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB, 128GB NVMe SSD, 21 TOPS, HDMI\/DP","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ereComputer J2022 (bez zasilacza) to kompaktowy komputer Edge AI zbudowany wokół modułu NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB. Oferuje do 21 TOPS wydajności AI z niskim opóźnieniem i jest fabrycznie zainstalowany z JetPack 4.6.1 na dysku NVMe SSD o pojemności 128GB. System integruje płytę nośną J202, aktywny wentylator chłodzący oraz aluminiową obudowę. Bogate złącza I\/O obejmują 4x USB 3.1 Type-A, USB Type-C (tryb urządzenia), HDMI, DP, złącza kamer CSI, Gigabit Ethernet, CAN, GPIO przez 40-pinowy złącze, M.2 Key E do rozbudowy Wi-Fi oraz M.2 Key M do SSD. Obudowa wspiera montaż na biurku i na ścianie. Wymiary: 130mm x 120mm x 58.5mm (z obudową).\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDo 21 TOPS wydajności AI zasilanej przez SoC NVIDIA Jetson Xavier NX (GPU architektura Volta, akceleratory uczenia głębokiego NVIDIA)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSystem w rozmiarze dłoni: 130mm x 120mm x 58.5mm z aluminiową obudową chłodzoną wentylatorem; montaż na biurku lub na ścianie\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBogata rozbudowa: 4x USB 3.1 Typ A, 1x USB Type-C (tryb urządzenia), 1x HDMI, 1x DP, 2x złącza kamery CSI, 1x RJ-45 GbE, CAN, 40-pinowy złącze GPIO\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRozszerzenie pamięci i bezprzewodowe: M.2 Key M (NVMe, 128GB SSD w zestawie) oraz M.2 Key E (dla modułów Wi-Fi)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePrzyspieszony rozwój: JetPack 4.6.1 i Linux BSP wstępnie zainstalowane; wspiera oprogramowanie Jetson oraz wiodące frameworki AI\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpcje wdrożenia floty: wspiera usługi OTA i zdalnego zarządzania zasilane przez Allxon i Balena\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eElastyczna personalizacja: akcesoria, logo i modyfikacje interfejsu sprzętowego oparte na projekcie reComputer J2022\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21 TOPS (Jetson Xavier NX 16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU architektura NVIDIA Volta z 384 rdzeniami i 48 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR4x, 59.7GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 10x 1080p60 (H.265) | 22x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30 (H.265) | 6x 4K60 (H.265) | 12x 4K30 (H.265) | 22x 1080p60 (H.265) | 44x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128GB w zestawie)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozszerzenie bezprzewodowe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Typ A; 1x USB Typ C (Tryb urządzenia)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-liniowy, 15-pinowy)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4-pinowe złącze wentylatora (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPIO \/ Rozszerzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-pinowe złącze rozszerzenia; 1x 12-pinowe złącze kontrolne i UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 2-pinowe RTC; gniazdo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-16V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 58.5mm (z obudową)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStół, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0℃~60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOprogramowanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 4.6.1 i Linux OS BSP wstępnie zainstalowane na 128GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga (GPIO):\u003c\/strong\u003e Używanie bibliotek GPIO, które powodują pływające napięcia między 1.2V a 2V, może prowadzić do problemów z GPIO na płycie nośnej; normalne napięcie powinno wynosić 3V.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga (kompatybilność SSD):\u003c\/strong\u003e Dla optymalnej wydajności używaj 128GB \/ 256GB \/ 512GB \/ 1TB NVMe SSD od Seeed. Niektóre SSD mogą być kompatybilne tylko z określonymi wersjami JetPack i mogą powodować awarie; problem ten może również wystąpić w przypadku oficjalnych zestawów deweloperskich NVIDIA.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J2022 (system zainstalowany) x1 — zasilacz nie jest dołączony\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnaliza wideo AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eAnaliza wideo AI w wielu strumieniach\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX integruje dekoder wideo NVIDIA Multi-Standard, aby przyspieszyć przetwarzanie wideo w SD, HD i UltraHD (8K, 4K itp.), umożliwiając efektywną analizę wielu strumieni z NVIDIA DeepStream i powiązanymi narzędziami.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J202-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202X (bez zasilacza) Karta danych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J202-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J202 Karta nośna Karta danych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównania urządzeń NVIDIA Jetson i kart nośnych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog sprzętu NVIDIA Jetson od Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-CE.pdf\" target=\"_blank\"\u003eCE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eEU DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-FCC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFCC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-KC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003eREACH\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003eUK DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061483-UKCA.pdf\" target=\"_blank\"\u003eUKCA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod HSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod USHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKod EUHSCODE\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471800000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCOO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eW skład zestawu wchodzi płyta nośna reComputer J202 z oznaczonymi złączami: 4x USB 3.1, USB Type-C (urządzenie), RJ-45 GbE, HDMI i DP, 2x porty kamery MIPI-CSI, 40-pinowy złącze rozszerzeń (GPIO\/I2C\/UART), 12-pinowy złącze kontrolne i UART, 4-pinowy złącze wentylatora, CAN, 2-pinowy RTC i gniazdo, sloty M.2 Key E i M, oraz gniazdo zasilania DC. Cały system integruje aktywne chłodzenie w aluminiowej obudowie, odpowiedniej do instalacji na biurku lub na ścianie.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_infographic.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j202_carrier_front.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j202_carrier_back.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_case_internal.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_bottom_panel.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.openai.com\/temp\/recomputer_j2022_deepstream_demo.gif\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"J2022 Xavier NX 16GB (bez zasilacza)","offer_id":48081686888672,"sku":"110061483","price":1049.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/110061402_1_2.png?v=1762073380"},{"product_id":"recomputer-j1020-v2-w-o-power-adapter-edge-ai-computer-with-nvidia-jetson-nano-4gb","title":"reComputer J1020 v2 (bez zasilacza) Komputer Edge AI z NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, 16GB eMMC, M.2 Key M","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ereComputer J1020 v2 (bez zasilacza) to komputer Edge AI oparty na module produkcyjnym NVIDIA Jetson Nano 4GB, oferujący wydajność AI na poziomie 0,5 TOPS w aluminiowej obudowie wielkości dłoni z pasywnym radiatorem. Posiada preinstalowany JetPack 4.6.1 oraz 16 GB pamięci eMMC, a także bogate złącza I\/O, w tym 2x złącza kamery CSI, 4x USB 3.0, HDMI, DP oraz slot M.2 Key M do rozbudowy SSD.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł produkcyjny NVIDIA Jetson Nano 4GB; wydajność AI 0,5 TOPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreinstalowany NVIDIA JetPack 4.6.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompaktowa aluminiowa obudowa z pasywnym radiatorem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWbudowana pamięć 16 GB eMMC oraz M.2 Key M PCIe do SSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBogate złącza I\/O: 4x USB 3.0 Typ A, 2x CSI (2-liniowy 15-pin), 1x HDMI Typ A, 1x DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGigabit Ethernet RJ-45 (10\/100\/1000M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e40-pin złącze rozszerzeń, 12-pinowe złącze kontrolne \u0026i UART, 4-pinowe złącze wentylatora (5V PWM), RTC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWejście zasilania: 9–12V DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWymiary mechaniczne: 130 mm x 120 mm x 58.5 mm (z obudową); montaż na biurku lub ścianie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNajważniejsze cechy płyty z obrazów produktu: USB Typ C, oznaczenie PoE, CAN (wyłączone), M.2 Key E (wyłączone), gniazdo zasilania DC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB System na Module\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eJetson Nano 4GB – 0.5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eArchitektura NVIDIA Maxwell™ z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA®\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eProcesor Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e4 GB 64-bit LPDDR4, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 \u0026i H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDekodowanie wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 \u0026i H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"3\"\u003e\u003cstrong\u003ePłyta nośna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e1x M.2 Key M PCIe; 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSieć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10\/100\/1000M)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"5\"\u003e\u003cstrong\u003eI\/O\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.0 Typ A; 1x port Micro-USB do trybu urządzenia (obraz płyty pokazuje również USB Typ-C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x CSI (2-lane, 15-pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI Typ A; 1x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWentylator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x złącze wentylatora 4-pin (5V PWM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRozszerzenie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 40-pin złącze rozszerzeń; 1x 12-pin złącze kontrolne \u0026i złącze UART; złącze RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e9–12V DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"2\"\u003e\u003cstrong\u003eMechaniczne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary (S x G x W)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm x 120 mm x 58.5 mm (z etui)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalacja\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStół, montaż na ścianie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e0℃ ~ 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eUwagi\u003c\/h3\u003e\n\u003cli\u003eOficjalny zestaw deweloperski NVIDIA Jetson Nano osiągnął koniec cyklu życia. reComputer J1020 v2 jest alternatywą dla użytkowników zestawu deweloperskiego Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBiblioteki GPIO, które powodują unoszące się napięcie (1.2V–2V), mogą powodować problemy z GPIO; normalne napięcie powinno wynosić ~3V. Gwarancja nie obejmuje tego problemu. Zapoznaj się z oficjalnym dokumentem NVIDIA w celu uzyskania szczegółów.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeśli potrzebna jest wersja z zasilaczem, zobacz: \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J1020-v2-p-5498.html\" target=\"_blank\"\u003eurządzenie brzegowe reComputer J1020 v2\u003c\/a\u003e.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ereComputer J1020 v2 (System zainstalowany) x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrak baterii RTC 3V w zestawie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTen SKU jest wysyłany bez zasilacza\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWizja komputerowa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUczenie maszynowe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonomiczny robot mobilny (AMR)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1020-v2-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKarta katalogowa\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\"\u003eSchemat\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_Jetson_j1020_v2.stp\" target=\"_blank\"\u003ePlik 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\"\u003eKatalog produktów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin\/\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePorównanie produktów NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePrzykłady sukcesów Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\"\u003eJednostronicowy opis Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKOD EUH\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471800000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061481-REACH.pdf\" target=\"_blank\"\u003eREACH\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/110061481-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J202-Carrier-Board-for-Jetson-Xavier-NX-p-5397.html\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003epłyta nośna reComputer J202\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, w zestawie z pełnym systemem reComputer J1020 v2.Stacjonarny, montowany na ścianie, rozszerzalny, pasuje wszędzie.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"J1020 Edge AI Computer, The reComputer J1020 v2 is a compact NVIDIA Jetson Nano-powered edge AI device with 0.5 TOPS performance, ideal for robotics and computer vision applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-JSJBM.webp?v=1762080529\"\u003e\u003cp\u003ereComputer J1020 v2 to komputer edge AI zasilany przez NVIDIA Jetson Nano 4GB, oferujący wydajność AI na poziomie 0,5 TOPS. Stanowi alternatywę dla zestawu deweloperskiego Jetson Nano B01. O wymiarach 130 mm x 120 mm x 58,5 mm (z obudową), obsługuje JetPack 4.6 i działa na zasilaniu DC 9-12V. Funkcje obejmują 1x HDMI, 1x DP, 4x USB 3.0 Type-A oraz 1x Micro-USB w trybie urządzenia. Obsługuje M.2 KEY M dla pamięci SSD. Zaprojektowany do zastosowań w robotyce i widzeniu komputerowym, idealny do projektów opartych na AI, które wymagają kompaktowego, wysokowydajnego obliczania.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1020 Edge AI Computer features various interfaces including UART, CAN, MIPI-CSI camera, USB, Ethernet, audio, and GPIO ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/j1020-edge-ai-computer-6hjfg.webp?v=1762080569\"\u003e\u003cp\u003eProdukt ten posiada złącze kontrolne i nagłówek UART CAN z wyłączonym trybem, 2-pinowe złącze wentylatora RTC oraz złącze kamery MIPI-CSI. Zawiera również nagłówek rozszerzeń Quinno 40-pin wspierający protokoły GPIO, I2C i UART. Dodatkowo, ma interfejs ISeeD 260-pin SODIMM dla USB3.0 łączność z czterema portami, port Ethernet gigabitowy POE, złącza wyświetlacza i HDMI, wskaźnik świetlny LED, gniazdo zasilania DC oraz pojedynczy port USB typu C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The J1020 Edge AI Computer features M.2 slots, RTC socket, multiple connectors, CE\/FCC\/RoHS certifications, and Seeed Studio branding.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-xTpzZ.webp?v=1762080595\"\u003e\u003cp\u003eJ1020 Edge AI Computer zawiera M.2 KEY E (wyłączony), M.2 KEY M, gniazdo RTC, wiele złączy, certyfikaty CE, FCC, RoHS oraz branding Seeed Studio.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"J1020 Edge AI Computer, Computer J1020 v2 with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 Tera Operations Per Second (TOPS), and 16GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/J1020-Edge-AI-Computer-2wumg.webp?v=1762080610\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Jetson Nano 4GB bez zasilacza","offer_id":48081724309728,"sku":"110061481","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-110110144-recomputer-j4011-45font.jpg?v=1762078933"},{"product_id":"imx219-m12-cs-mount-cmos-camera-module","title":"Moduł kamery CMOS IMX219 M12\/CS do Nvidia Jetson \u0026 Raspberry Pi CM4, 8MP 3280×2464, 1080p30, złącze CSI 15\/22‑pin","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTen moduł kamery CMOS IMX219 M12\/CS jest oparty na 8-megapikselowym czujniku Sony IMX219 z podświetleniem tylnym i jest zaprojektowany dla platform Nvidia Jetson i Raspberry Pi CM4. Obsługuje wymienne obiektywy M12 i CS za pomocą uchwytu 2-w-1 oraz zapewnia podwójne połączenie CSI (Camera Serial Interface) z opcjami 15-pin i 22-pin dla elastycznej integracji. Oferuje zdjęcia o rozdzielczości do 3280 × 2464 oraz wideo w rozdzielczości 1080p30, 720p60 i 640×480p90. Dzięki pierścieniowi adaptacyjnemu CS-do-C o średnicy 5 mm, można również używać obiektywów C-mount.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLiczne opcje obiektywów: obsługiwane obiektywy M12 \u0026i CS-mount.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCzujnik Sony MX219: 8-megapikselowy CMOS z podświetleniem tylnym o dużej czułości\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWysoka rozdzielczość: Możliwość uzyskania statycznych obrazów o rozdzielczości 3280 x 2464 pikseli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eŚwietna wydajność wideo: Nagrywanie w 1080p30, 720p60 i 640x480p90\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eŁatwy do zintegrowania: Obsługuje 15\/22-pinowy CSI (Interfejs szeregowy kamery)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzujnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCzujnik Sony IMX219 z podświetleniem tylnym\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapiksele\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 megapikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozdzielczość czujnika\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 pikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObszar obrazu czujnika\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (przekątna 4.6 mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzekątna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.60 mm (Typ 1\/4.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar piksela\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTryby wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePorty CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15-pin i 22-pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie robocze\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3v(pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWrażliwość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-sec\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna szybkość transferu obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps dla QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormaty wyjściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\/10bit RGB RAW output\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStosunek S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZakres dynamiczny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUchwyty obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM12 i uchwyt CS są obsługiwane; uchwyt C za pomocą pierścienia adaptacyjnego 5 mm CS do C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 16mm (bez obiektywu)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePorównanie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModuł kamery v2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eWysokiej jakości kamera\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModuł kamery IMX 219 CMOS\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozdzielczość statyczna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapikseli\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.3 Megapiksele\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTryby wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p@60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p@30fps; 720p@60fps; 640×480p60\/90fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzujnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX477\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozdzielczość czujnika\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 pikseli\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4056 x 3040 pikseli\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464 pikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObszar obrazu czujnika\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (4.6 mm przekątna)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.287mm x 4.712 mm (7.9mm przekątna)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.68 x 2.76 mm (4.6 mm przekątna)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar piksela\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.55 µm x 1.55 µm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.04 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoziomy kąt widzenia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e62,2 stopnia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWertykalny kąt widzenia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48,8 stopnia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStosunek ogniskowej (F-Stop)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ezależy od obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25 x 23 x 9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 18,4mm (bez obiektywu)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38 x 38 x 16mm (bez obiektywu)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSzerokokątny obiektyw do kamery sportowej DIY\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSystem monitoringu\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eUwagi \u0026i bezpieczeństwo\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDla Raspberry Pi, ten moduł obsługuje tylko płytkę deweloperską z Raspberry Pi CM4 (Compute Module 4).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTen moduł obsługuje serię Nvidia Jetson.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eNiebezpieczeństwo: Przed podłączeniem modułu kamery, proszę dokładnie sprawdzić definicję pinów CSI, w przeciwnym razie może to spowodować uszkodzenie FFC (elastycznego kabla płaskiego) lub komponentów.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProszę upewnić się, że zatyczka przeciwkurzowa jest szczelnie zamknięta na module, gdy obiektyw nie jest podłączony.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWydaliśmy moduł kamery Raspberry Pi 3. Dowiedz się więcej za pośrednictwem linku do dostawcy.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCzy ten moduł może być podłączony do innych płyt Raspberry Pi oprócz Raspberry Pi CM4?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNie, ten moduł obsługuje tylko Raspberry Pi CM4 z płytą nośną.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCzy mogę podłączyć obiektyw C-mount do tego modułu?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTak, jeśli użyjesz pierścienia adaptacyjnego 5 mm, obiektyw C-mount może być podłączony do mocowania CS tego modułu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCzy ten moduł może być podłączony do Jetson nano?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNie, ten moduł jest podłączony do płyty nośnej Jetson.\u003c\/li\u003e\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x moduł czujnika kamery IMX 219\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x mocowanie obiektywu CS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x mocowanie obiektywu M12\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x kabel FFC (elastyczny kabel płaski) 15pin 125mm (4.92in)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x kabel FFC 22pin 150mm (5.9in)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x zaślepka\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTabela definicji 15-pinowego CSI\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e02\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e03\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e04\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e05\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e06\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e07\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e08\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e09\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e10\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e11\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-CN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCMA1-CP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM-GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR.\u003c\/th\u003e\u003cth\u003e12\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e13\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e14\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e15\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSCL0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDA0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVCC3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCSI 22 Pin Definition Table\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR.\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e02\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e03\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e04\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e05\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e06\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e07\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e08\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e09\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e10\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e11\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-CN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCMA1-CP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNR.\u003c\/th\u003e\u003cth\u003e12\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e13\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e14\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e15\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e16\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e17\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e18\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e19\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e20\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e21\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e22\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSYMBOL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DN3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM1-DP3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCAM-GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGND\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSCL0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDA0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVCC3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-EUDOC.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEU DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-ROHS.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRoHS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/102110719-UKDOC.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eUK DoC\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525891900\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, IMX219 camera module with 8MP resolution, 1080p30 video, suitable for Nvidia Jetson and Raspberry Pi CM4.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-yX4hw.webp?v=1762155265\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Ensure the dust cap is securely sealed when no lens is attached to the camera module.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-TraNf.webp?v=1762155295\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, No equipment information provided.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-0gs7o.webp?v=1762155318\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Ensure the dust cap is sealed on the module when no lens is attached.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-uCd6t.webp?v=1762155337\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, This module can not connect to other Raspberry Pi boards apart from Raspberry Pi CM4.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-kcG3v.webp?v=1762155356\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219 8MP CMOS Camera, Pins with SYMBOL and NO. labels listed, including GND, CAM1-DN0 to CN, and CAM1-DP0 to CP, as well as CAM-GPIO\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-8MP-CMOS-Camera-YpoNb.png?v=1762155377\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"RCDrone","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48082451136736,"sku":"102110719","price":26.9,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/102110719_all-04.jpg?v=1762154805"},{"product_id":"imx219-160ir-8mp-camera-with-160-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"Moduł kamery IMX219-160IR 8MP, 160° FOV, diody IR – do zestawów deweloperskich NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł kamery IMX219-160IR 8MP został zaprojektowany dla zestawów deweloperskich NVIDIA Jetson Nano i NVIDIA Jetson Xavier NX. Oferuje przekątną pole widzenia (FOV) wynoszącą 160 stopni i integruje dwa moduły LED IR, aby umożliwić obrazowanie w nocy. Oparty na czujniku Sony IMX219, obsługuje rozdzielczość do 3280 × 2464 i jest odpowiedni do projektów wizji maszynowej na platformach Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e8-megapikselowy czujnik obrazu Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozdzielczość: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObiektyw szerokokątny z przekątnym FOV 160°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDwa moduły LED IR do widzenia w nocy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptyka o stałej ogniskowej i filtr IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompatybilny z \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e oraz \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e zestawami deweloperskimi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpis\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTen moduł kamery 8MP oferuje 160° przekątne FOV do uchwycenia szerokiego obszaru i zawiera dwa diody LED IR, aby umożliwić widzenie w nocy.W warunkach słabego oświetlenia lub w ciemności, diody LED IR emitują światło podczerwone, które jest niewidoczne dla ludzkiego oka, ale wykrywane przez kamerę, co zapewnia monochromatyczne wideo. W połączeniu z zestawami deweloperskimi Jetson Nano\/Xavier NX umożliwia to praktyczną wizję maszynową oraz wyższą jakość nagrywania wideo dla wymagających projektów.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWięcej kamer kompatybilnych z zestawami deweloperskimi NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePrzeglądaj poniższe opcje, aby wybrać kamerę najlepiej dopasowaną do Twojej aplikacji:\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzekątna kąt widzenia (FOV)\u0026\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u0026\n\u003ctd\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuły LED IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzysłona\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBudowa soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModuł kamery z płytką sterującą\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpecyfikacja\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOpis\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapiksele\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChip fotosensywny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTechnika montażu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozdzielczość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar piksela\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4 cala\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzysłona (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003estała\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDługość ogniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBudowa obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzekątna pole widzenia (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160 stopni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna szybkość transferu obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps dla QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormaty wyjściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\/10bit RGB RAW output\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStosunek S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZakres dynamiczny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eŚwiatłoczułość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-sec\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWzględne oświetlenie (Czujnik)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFiltr IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOdległość obiektu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C do 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura (stabilny obraz)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C do 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25mm × 24mm × 17.7±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eModuły IR LED\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpecyfikacja\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOpis\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDługość fali LED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e845nm-855nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKąt widzenia modułu LED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrąd roboczy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200ma (maks 450ma)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZużycie energii\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e660mw (maks 1.48W)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e27.94mm × 19.82mm × 15.05mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C do 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura przechowywania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C do 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTechnika montażu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × IMX219-160IR 8MP kamera nocna IR z polem widzenia 160° - Kompatybilna z NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × moduły LED IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × śruby\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × nakrętki\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObrazowanie w nocy z oświetleniem IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSzerokokątna wizja maszynowa na NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-160IR 8MP Camera, The 8MP camera module has an 8-megapixel sensor, 3280x2464 resolution, and a 160° diagonal FOV for wide-area capture with night vision capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160IR-8MP-Camera-f3FVx.png?v=1762175953\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992264-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-160IR 8MP Camera, The camera module is based on the Sony IMX219 sensor, supporting up to 3280x2464 resolution for machine vision projects.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160IR-8MP-Camera-bFEqt.png?v=1762175980\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"106° IR","offer_id":48082709512416,"sku":"114992264","price":35.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/160_ir_1_0d71108b-0bbf-4ba9-8d0b-84ff96240012.png?v=1762175415"},{"product_id":"imx219-77-8mp-camera-with-77-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"Moduł kamery IMX219-77 8MP, 77° FOV, kompatybilny z NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX, 3280×2464, MIPI","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eModuł kamery IMX219-77 o rozdzielczości 8 MP z kątem widzenia 77° jest kompatybilny z zestawami deweloperskimi NVIDIA Jetson Nano i NVIDIA Jetson Xavier NX. Wykorzystuje sensor obrazu Sony IMX219 i obsługuje zdjęcia oraz wideo w wysokiej rozdzielczości dla projektów związanych z AI i wizją maszynową.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWysokiej jakości kamera z 8-megapikselowym sensorem obrazu Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMożliwość wyświetlania obrazów w wysokiej rozdzielczości 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWysoki kąt widzenia (FOV), aby uchwycić większy obszar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eOpis\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTo kamera o rozdzielczości 8 megapikseli z kątem widzenia (FOV) 77 stopni, która nadaje się do użycia z \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Nano-Development-Kit-B01-p-4437.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e oraz \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Developer-Kit-p-4573.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e zestawami deweloperskimi. Używając tej kamery w połączeniu z zestawami deweloperskimi Jetson Nano\/Xavier NX, możesz łatwo zrealizować projekty związane z wizją maszynową.Również możesz doświadczyć lepszej jakości nagrywania wideo z tej kamery i realizować bardziej wymagające projekty!\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWięcej kamer kompatybilnych z zestawami deweloperskimi NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eChcielibyśmy dać Ci więcej swobody w wyborze kamery, która będzie najbardziej odpowiednia dla Twojego projektu. Dlatego zapoznaj się z tabelą poniżej, aby dowiedzieć się więcej o kamerach i podjąć lepszą decyzję.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-9yul\"\u003ePrzekątna kąt widzenia (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eModuły diod IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003ePrzysłona\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBudowa soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e \u003ccol\u003e \u003ccol\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eOpis\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMegapiksele\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8 Megapikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eChip fotosensywny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTechnika montażu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozdzielczość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar piksela\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1\/4 cala\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003ePrzysłona (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003estała\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDługość ogniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBudowa soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003ePrzekątna pole widzenia (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e77 stopni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMaksymalna szybkość transferu obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 fps dla QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFormaty wyjściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8\/10bit RGB RAW output\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eStosunek S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eZakres dynamiczny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eŚwiatłoczułość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e600mV\/Lux-sec\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eOświetlenie względne (Czujnik)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFiltr IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eOdległość obiektu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e-20°C do 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura (stabilny obraz)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e0°C do 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25mm × 24mm ×5.3±0.2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x IMX219-77 8MP Kamera z kątem widzenia 77° - Kompatybilna z NVIDIA Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 150mm Kabel FPC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProjekty wizji maszynowej na NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992260-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992260-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-77-8MP-Camera-c3xfB.png?v=1762216153\" alt=\"Specifications for IMX219-77 8MP Camera with 77° FOV compatible with NVIDIA Jetson Nano\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992260-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-77-8MP-Camera-GhEAA.png?v=1762216165\" alt=\"IMX219-77 8MP Camera, Learn about cameras\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod HS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod HS USA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod HS UE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"77°","offer_id":48085113045216,"sku":"114992260-1","price":32.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"77° IR","offer_id":48085113077984,"sku":"114992260-2","price":35.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"130°","offer_id":48085113110752,"sku":"114992260-3","price":35.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"160°","offer_id":48085113143520,"sku":"114992260-4","price":38.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"160° IR","offer_id":48085113176288,"sku":"114992260-5","price":40.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"200°","offer_id":48085113209056,"sku":"114992260-6","price":43.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"83° Stereo","offer_id":48085113241824,"sku":"114992260-7","price":69.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/114992260_-preview-19.png?v=1762215146"},{"product_id":"imx219-130-8mp-camera-with-130-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"Moduł kamery IMX219-130 8MP, 130° FOV, Sony IMX219, do NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX, 3280×2464, f\/1.8, stała ostrość","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł kamery IMX219-130 8MP został zaprojektowany dla zestawów deweloperskich NVIDIA Jetson Nano i NVIDIA Jetson Xavier NX. Posiada czujnik obrazu Sony IMX219, kąt widzenia 130° oraz rozdzielczość zdjęć 3280 × 2464, co czyni go odpowiednim do projektów związanych z wizją maszynową oraz do rejestrowania wysokiej jakości wideo na platformach Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e8-megapikselowy czujnik obrazu Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozdzielczość zdjęć: 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKąt widzenia 130° do uchwycenia szerszej sceny\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzysłona (F): 1.8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStała ogniskowa; długość ogniskowej: 1.88mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBudowa soczewki: 4E+IR z filtrem IR 650±10nm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDo 30 klatek na sekundę dla QSXGA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8\/10-bitowy wyjście RGB RAW\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWięcej kamer kompatybilnych z zestawami deweloperskimi NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eOdkryj dodatkowe opcje kamer, aby wybrać najbardziej odpowiedni moduł do swojego projektu.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-k7ar\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-9yul\"\u003ePrzekątna kąt widzenia (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eModuły diod IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003ePrzysłona\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBudowa soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-k7ar\"\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-wp8o\"\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003ccol\u003e\n\u003c\/colgroup\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/th\u003e\n\u003cth class=\"tg-u1yq\"\u003eOpis\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMegapiksele\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8 Megapikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eChip fotosensywny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTechnika montażu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozdzielczość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar piksela\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1\/4 cala\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003ePrzysłona (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003estała\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eDługość ogniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eKonstrukcja soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003ePrzekątna pole widzenia (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e130 stopni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eMaksymalna szybkość transferu obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30 fps dla QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFormaty wyjściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e8\/10bit RGB RAW wyjście\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eWspółczynnik S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eZakres dynamiczny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eŚwiatłoczułość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e600mV\/Lux-sec\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eWzględne oświetlenie (Czujnik)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eFiltr IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eOdległość obiektu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e-20°C do 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eTemperatura (stabilny obraz)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e0°C do 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003eRozmiar modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-baqh\"\u003e25mm × 24mm ×14±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × Kamera IMX219-130 8MP z polem widzenia 130° - Kompatybilna z NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × Kabel FPC 150mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eProjekty wizji maszynowej na NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"certification\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992262-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992262-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-130 8MP Camera, Sony IMX219 image sensor and 130° diagonal field of view make it suitable for machine vision projects and high-quality video capture.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-130-8MP-Camera-WOXfP.png?v=1762220188\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992262-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eKod EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"IMX219-130 8MP Camera, The camera features an 8MP Sony IMX219 sensor, wide FOV, fixed focus, and supports up to 30fps QSXGA and 8\/10bit RGB RAW output.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-130-8MP-Camera-exluA.png?v=1762220214\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48085666398432,"sku":"114992262","price":33.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/114992262_-preview-19_c0242d3a-be6b-49c1-a419-5a70a53b94d9.png?v=1762219069"},{"product_id":"imx219-160-8mp-camera-with-160-fov-compatible-with-nvidia-jetson-nano-xavier-nx","title":"Moduł kamery IMX219-160 8MP, 160° FOV, Sony IMX219 – kompatybilny z NVIDIA Jetson Nano \u0026 Xavier NX","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eModuł kamery IMX219-160 8MP to szerokokątny moduł kamery zaprojektowany dla zestawów deweloperskich NVIDIA Jetson Nano i NVIDIA Jetson Xavier NX. Wykorzystuje sensor obrazu Sony IMX219, oferuje maksymalną rozdzielczość 3280 × 2464 i zapewnia kąt widzenia 160° w przekątnej, co pozwala na szersze pokrycie sceny. Moduł charakteryzuje się optyką o stałej ogniskowej, konstrukcją soczewki 6G+IR oraz wyjściem MIPI, co ułatwia integrację w projektach związanych z wizją maszynową i rejestracją wideo.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e8-megapikselowy czujnik obrazu Sony IMX219\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWysoka rozdzielczość obrazu 3280 × 2464\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e160° przekątna FOV, aby uchwycić większy obszar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSpecyfikacja\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOpis\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMegapiksele\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 Megapikseli\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzip fotosensywny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTechnika montażu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSMT (ROSH)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozdzielczość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar piksela\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12µm x1.12µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar CMOS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4 cala\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzysłona (F)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003estała\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDługość ogniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBudowa obiektywu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzekątna pole widzenia (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160 stopni\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna szybkość transferu obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps dla QSXGA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormaty wyjściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\/10bit RGB RAW output\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStosunek S\/N\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e39db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZakres dynamiczny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69db\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eŚwiatłoczułość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600mV\/Lux-sec\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWzględne oświetlenie (Czujnik)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFiltr IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e650±10nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOdległość obiektu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30CM-∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15p-1.0 mipi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V (pin15)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20°C do 70°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura (stabilny obraz)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C do 50°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.5mm × 6.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar modułu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25mm × 24mm ×17.7±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWięcej kamer kompatybilnych z zestawami deweloperskimi NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77-Camera-77-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4608.html\" target=\"_blank\"\u003e114992260\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-77IR-Camera-77-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4607.html\" target=\"_blank\"\u003e114992261\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-130-Camera-130-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4606.html\" target=\"_blank\"\u003e114992262\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160-Camera-160-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4603.html\" target=\"_blank\"\u003e114992263\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-160IR-Camera160-FOV-Infrared-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4602.html\" target=\"_blank\"\u003e114992264\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-200-Camera-200-FOV-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4609.html\" target=\"_blank\"\u003e114992265\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/IMX219-83-Stereo-Camera-8MP-Binocular-Camera-Module-Depth-Vision-Applicable-for-Jetson-Nano-p-4610.html\" target=\"_blank\"\u003e114992270\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzekątna kąt widzenia (FOV)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e77°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e160°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e83°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuły diod IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzysłona\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.35\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOgniskowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.96mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.88mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.87mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBudowa soczewki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4P\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4E+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6G+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1G4P+IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZniekształcenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;7.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;14.3%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;18.6%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEFL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.93mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.85mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.9mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBFL (Optyczny)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.16mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.95mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.15mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.41mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × IMX219-160 8MP Kamera z polem widzenia 160° - Kompatybilna z NVIDIA Jetson Nano\/ Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × Kabel FPC 150mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCertyfikacja\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-EUDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-ROHS.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"The IMX219-160 8MP camera module is a wide-angle camera designed for NVIDIA Jetson Nano and Jetson Xavier NX development kits.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160-8MP-Camera-e6Mg2.png?v=1762220715\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/Seeed_Certificate\/documents_certificate\/114992263-UKDOC.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525801390\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod USHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8525895050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKod EUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517600000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/EUDOC.png\"\u003e\u003cimg alt=\"The IMX219-160 8MP camera module is a wide-angle camera module designed for NVIDIA Jetson development kits.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/IMX219-160-8MP-Camera-ZxZWZ.png?v=1762220737\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/certification\/UKDOC.png\"\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"160°","offer_id":48085862121696,"sku":"114992263","price":38.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/114992263_-preview-19_ba56b349-42b6-424f-af8e-5e433372921d.png?v=1762219607"},{"product_id":"persee-n1","title":"Zestaw deweloperski Orbbec Persee N1 3D z kamerą Gemini 2 RGB‑D \u0026 NVIDIA Jetson Nano, PoE, głębokość 0,15–10 m","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eOrbbec Persee N1 to zestaw deweloperski 3D współtworzony przez Orbbec i NVIDIA. Integruje kamerę stereo RGB-D Gemini 2 z platformą NVIDIA Jetson Nano Quad Core ARM A57 @ 1,43 GHz oraz ASIC do przetwarzania głębokości Orbbec. Zestaw wspiera elastyczną integrację różnych kamer 3D Orbbec oraz platform obliczeniowych NVIDIA i zapewnia standardowe interfejsy przemysłowe dla robotyki, inteligentnych pojazdów oraz kontroli rekonstrukcji człowieka. Wsparcie oprogramowania obejmuje NVIDIA Jetpack, VisionWorks i DeepStream do rozwoju, walidacji, wdrażania i optymalizacji projektów 3D, takich jak wykrywanie ruchu, unikanie przeszkód i pomiar objętości. Przeznaczony do pracy wewnątrz\/na zewnątrz w temperaturze od 0℃ do 40℃.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA® Jetson Nano™ Quad Core ARM A57 @ 1,43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAktywna technologia głębokości stereo IR z iluminacją 850nm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWysokiej jakości dane głębokościowe z wyjścia od 0.15–10 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGłębokość: do 1280×800 przy 30 kl.\/s; RGB: do 1920×1080 przy 30 kl.\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePOE (Power over Ethernet), USB, HDMI; Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozszerzenie pamięci za pomocą MicroSD i M.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePraca wewnętrzna\/półzewnętrzna: 0℃ ~ 40℃; 5%–95% RH\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB RAM + 16GB Pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTechnologia głębokości\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAktywny stereo IR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDługość fali\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e850nm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasięg głębokości\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.15–10 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozdzielczość głębokości \/ Częstotliwość klatek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 1280×800 @ 30 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePole widzenia głębokości\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91°; V66°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozdzielczość RGB \/ Częstotliwość klatek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 1920×1080 @ 30 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePole widzenia RGB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH86°; V55°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Nano Quad Core ARM A57 @ 1.43 GHz; Orbbec ASIC do przetwarzania głębokości\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSDK \/ OS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOrbbec SDK; Wbudowany Ubuntu 18.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć RAM \/ Przechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB \/ 16GB z gniazdem rozszerzeń\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi \/ BT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eN\/D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMikrofon\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eN\/D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejście zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12V\/3A lub PoE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePorty\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 3.0 Typ‑A × 2; USB 2.0 Typ A × 2; USB Typ C (tylko tryb urządzenia); Gigabit Ethernet z PoE; HDMI; DisplayPort; MicroSD; Slot rozszerzeń M.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eŚrodowisko pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWewnątrz\/Pół na zewnątrz; 5%–95% RH; 0℃ ~ 40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary (S×W×G)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200mm × 100mm × 90mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e986g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePersee N1 Compute Base\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera 3D Gemini 2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel HDMI (1,5M)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz 12V 3A (wymienny wtyk: US)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eŚruby (M3 × 4) × 2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePomiar wymiarów\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDokładny pomiar wymiarów paczek dla logistyki i wysyłki.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLiczenie ludzi \u0026i zaangażowanie\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eŚledzenie i liczenie osób w przestrzeni w celu monitorowania ruchu pieszych i zajętości.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSkany ciała\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSkany całego ciała RGB-D do monitorowania zdrowia i składu ciała.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRobotyka \u0026i inteligentne pojazdy\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eUmożliwiają wykrywanie ruchu, unikanie przeszkód i percepcję otoczenia.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"630\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CgMObL1c7nk\" title=\"Persee N1, RGB-D Camera-Computer Powered by NVIDIA Jetson Platform,Designed for 3D Vision Enthusiast\" width=\"1120\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, Persee N1 is a 3D vision kit with Jetson, Gemini 2 camera, Ubuntu, easy setup, depth processing, HDMI\/USB, PoE, expandable storage, and 0°C–40°C operation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-jTBWp.webp?v=1762829234\"\u003e\u003cp\u003ePersee N1 to zestaw kamery 3D z komputerem z NVIDIA Jetson, stereoskopową kamerą IR Orbbec Gemini 2 oraz systemem operacyjnym Ubuntu. Oferuje łatwą konfigurację, przetwarzanie głębokości, porty HDMI\/USB, PoE, rozszerzalną pamięć i działa w temperaturze od 0°C do 40°C.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, Orbbec Persee N1 features Active Stereo IR depth sensing, NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, Ubuntu 18.04, compact size, and weighs 986g.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-BA1JW.webp?v=1762829266\"\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/collections\/orbbec\" title=\"Orbbec\"\u003eOrbbec\u003c\/a\u003e Persee N1 wykorzystuje aktywną stereoskopową podczerwień (850nm) z zasięgiem 0,15–10m i rozdzielczością 1280×800@30fps depth. Zasilany przez NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 16GB pamięci, Ubuntu 18.04. Wymiary: 200×100×90mm, waga: 986g.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, 3D cameras enable precise dimensioning, people counting, and body scanning for logistics, occupancy monitoring, and health tracking with real-time, detailed imaging across environments.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-o629M.webp?v=1762829295\"\u003e\u003cp\u003eOferuje wiele zastosowań: wymiarowanie wykorzystuje kamery 3D do dokładnego pomiaru rozmiaru paczek, co poprawia logistykę.Liczenie osób i zaangażowanie śledzi jednostki za pomocą czujników głębokości, monitorując ruch pieszy i zajętość. Skany ciała umożliwiają kompleksową analizę zdrowia i składu ciała za pomocą 3D obrazowania całego ciała, wspierając ciągłe śledzenie zdrowia. Każda aplikacja wykorzystuje zaawansowane możliwości kamery do precyzyjnych pomiarów, monitorowania w czasie rzeczywistym i szczegółowego skanowania w różnych środowiskach.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Orbbec Persee N1 3D Camera Kit, A modular AI device combining Gemini 2 RGB-D camera and NVIDIA Jetson enables edge AI and robotics with wide 101° depth view, accurate 10m measurement, and cloud deployment support.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-eGcd2.webp?v=1762829324\"\u003e\u003cp\u003eWszechstronne urządzenie modułowe łączące kamerę Gemini 2 RGB-D i platformę NVIDIA Jetson umożliwia rozwój AI i wdrożenia w chmurze na dużą skalę. Przemysłowa kamera stereo, zasilana niestandardowym ASIC, oferuje kąt widzenia głębokości do 101° i dokładny pomiar głębokości do 10 metrów bez martwych punktów. To zintegrowane rozwiązanie wspiera aplikacje edge AI i robotyki z niezawodną wydajnością i zaawansowanymi możliwościami wizji.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"The Orbbec Persee N1 3D Camera Kit features multiple interfaces for monitor connections, accessories, power, and data, including HDMI, USB, POE, MicroSD, and M.2 ports.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Orbbec-Persee-N1-3D-Camera-Kit-c4ffO.webp?v=1762829361\"\u003e\u003cp\u003eInterfejsy łączą się z monitorami, akcesoriami, zasilaniem i danymi.Porty HDMI i USB umożliwiają łatwe połączenia z monitorem i klawiaturą. Wiele portów USB oferuje transfer danych, a port POE łączy dane i zasilanie. Gniazda MicroSD i M.2 wspierają rozszerzenie pamięci. Zasilany przez NVIDIA Jetson Nano z systemem Ubuntu, ten komputer działa w pomieszczeniach i na zewnątrz z aktywnym chłodzeniem, zapewniając niezawodną wydajność w zakresie temperatur od 40°C. \u003c\/p\u003e","brand":"Orbbec","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48112092610784,"sku":"100100391","price":649.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/3_b971b4f7-3536-4a8b-8954-0c03c439ae06.png?v=1762826536"},{"product_id":"yahboom-jetson-orin-fan","title":"Regulowany wentylator chłodzący PWM z radiatorem dla NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER \u0026 Xavier","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTen wentylator chłodzący z regulacją PWM i radiator jest zaprojektowany dla płyt NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Orin NX SUPER oraz Jetson Xavier, łącząc wentylatory chłodzące z regulacją prędkości z metalowym radiatorem, aby wspierać efektywne odprowadzanie ciepła podczas pracy pod dużym obciążeniem.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEfektywne odprowadzanie ciepła dla stabilnej pracy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteligentna regulacja prędkości PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDokładna kompatybilność i łatwy montaż dla wspieranych płyt Jetson\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMateriały wysokiej jakości dla trwałości\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObciążenia związane z wnioskowaniem AI na platformach Jetson\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjekty obliczeń brzegowych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRozwój robotyki z użyciem płyt Jetson Orin\/Xavier\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań dotyczących kompatybilności przed zakupem lub wsparcia przy instalacji, skontaktuj się z https:\/\/rcdrone.top\/ lub wyślij e-mail na support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePodręczniki\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Orin-PWM-Fan\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFilm instruktażowy \/ przewodnik (oficjalne źródło)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53135635808480,"sku":"6000400529-1","price":16.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Cooling_Fan_Yahboom_01.jpg?v=1782123009"},{"product_id":"nvidia-jetson-agx-thor-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Thor Zestaw deweloperski 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson AGX Thor \u003cstrong\u003eto platforma obliczeniowa oparta na architekturze Blackwell, przeznaczona do rozwoju robotyki i AI na krawędzi. Oferuje do \u003cstrong\u003e 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/strong\u003e mocy obliczeniowej AI i jest określona jako \u003cstrong\u003e 7.5x\u003c\/strong\u003e wyższa wydajność niż poprzednia generacja Jetson AGX Orin, z \u003cstrong\u003e 3.5x\u003c\/strong\u003e wyższą efektywnością energetyczną. Zestaw jest wyposażony w \u003cstrong\u003e 128GB LPDDR5x\u003c\/strong\u003e pamięci (256-bit) z \u003cstrong\u003e 273GB\/s\u003c\/strong\u003e przepustowości, aby wspierać dużą inferencję Transformer, wysoką współbieżność kodowania\/dekodowania wideo oraz fuzję danych z wielu czujników.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eObsługiwany jest \u003cstrong\u003emulti-instance GPU (MIG)\u003c\/strong\u003e, co pozwala na podział pojedynczego GPU na wiele izolowanych instancji do równoległych obciążeń, takich jak świadomość otoczenia, interakcja językowa i planowanie działań.Platforma integruje się z ekosystemem CUDA i wspiera stosy oprogramowania NVIDIA, w tym \u003cstrong\u003e Isaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIsaac GR00T\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMetropolis\u003c\/strong\u003e, oraz \u003cstrong\u003eHoloscan\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWydajność AI:\u003c\/strong\u003e do 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitektura GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU:\u003c\/strong\u003e 14-rdzeniowy Arm Neoverse V3AE\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePamięć:\u003c\/strong\u003e 128GB LPDDR5x, 256-bit; przepustowość pamięci 273GB\/s\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZużycie energii:\u003c\/strong\u003e 40–130W (130W również podane dla operacji 2070 FP4 TFLOPS)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzechowywanie (odnotowane):\u003c\/strong\u003e 1TB NVMe SSD; obudowa SSD jest dostarczana do zapisu obrazu systemu\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBezprzewodowe (wbudowane):\u003c\/strong\u003e Wi‑Fi (2.4GHz\/5GHz\/6GHz) do 2402Mbps; Bluetooth 5.3; zainstalowane wewnątrz urządzenia przed wysyłką\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eObraz systemu (odnotowany):\u003c\/strong\u003e SSD jest dostarczany z preinstalowanym obrazem systemu; obraz systemu wspomina o funkcjach wizualnych AI, przypadkach ROS, przypadkach dużych modeli offline oraz treści kursu OpenClaw\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZestaw deweloperski Jetson AGX Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000 z GPU Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eObliczenia AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDo 2070 FP4 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14 rdzeni (Arm Neoverse V3AE)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB LPDDR5x, 256-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSzerokość pasma pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e273GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZużycie energii\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40–130W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRadiator i wentylator (wentylator i radiator)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie (odnotowane)\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e1TB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBezprzewodowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi‑Fi 2.4GHz\/5GHz\/6GHz do 2402Mbps; BT 5.3; moduł Wi‑Fi 6E noted\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejścia\/wyjścia zewnętrzne (noted)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB‑A; 2x USB‑C; złącze RJ45 (5GbE); złącze DP; złącze HDMI 2.1; złącze QSFP28\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyciski\/wskaźniki\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrzycisk zasilania; przycisk migający; przycisk reset; wskaźnik zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNagłówki wewnętrzne \/ interfejsy (noted)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAudio (10Pin); Interfejs automatyzacji (12Pin); CAN Bus (2x13Pin); Interfejs debugowania USB Type‑C; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary obudowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243 x 112.40 x 56.88 mm (jednostki: mm); również zauważona długość 240.86 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModel 3D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlik modelu 3D zostanie dostarczony\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDane wydajnościowe (zgodnie z deklaracją)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eNotatki porównawcze dotyczące rozumowania generatywnego\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eW porównaniu do Jetson AGX Orin, Jetson AGX Thor oferuje do \u003cstrong\u003e5x\u003c\/strong\u003e szybsze rozumowanie generatywne.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eZ \u003cstrong\u003eFP4\u003c\/strong\u003e i \u003cstrong\u003edekodowaniem spekulacyjnym \u003c\/strong\u003e, deweloperzy osiągają dodatkowe \u003cstrong\u003e2x\u003c\/strong\u003e przyspieszenie wydajności na Jetson AGX Thor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNotatki przykładowe dotyczące AI w czasie rzeczywistym: używając Qwen2.5‑VL‑3B VLM i Llama3.2 3B LLM, początkowe odpowiedzi Token (TTFT) mają być poniżej \u003cstrong\u003e200 ms\u003c\/strong\u003e, i czas wyjścia każdego Token (TPOT) ma być znacznie poniżej \u003cstrong\u003e50 ms\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eTabela tokenów\/s (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRodzina\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Orin (Tokeny\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson AGX Thor (Tokeny\/s)\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eMnożnik przyspieszenia\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.1 8B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.33\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150.8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.34\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.3 70B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.38\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.64\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.71\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-30B-A3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e76.69\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e226.42\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen3-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.84\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e79.1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180.41\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e304.76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.69\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16.96\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e82.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.87\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-3B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e216\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e356.86\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.65\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eQwen (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQwen2.5-VL-7B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e154.02\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e252\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLlama (VLM)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLlama 3.2 11B Vision\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e44.22\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.63\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e46.7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.52\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T (VLA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGR00T N1.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e41.5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.74\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003ePorty \u0026amp; Funkcjonalna dystrybucja (jak oznaczone)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eZasilacz DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs USB typu C (może być używany jako interfejs zasilania)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs USB typu A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePort Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZłącze QSFP28\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWentylator i radiator\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eObraz systemu \u0026amp; Środowisko oprogramowania (jak podano)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eSSD ma wstępnie zainstalowany obraz systemu.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson AGX Thor jest dostarczany z \u003cstrong\u003e1TB pustym SSD przed wysyłką\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong\u003eobudową SSD\u003c\/strong\u003e , która jest dostarczana do zapisu pliku obrazu systemu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Wspomniano również o \u003cstrong\u003e2TB SSD\u003c\/strong\u003e z plikiem obrazu systemu.Jeśli wybierzesz zestaw z wersją 2TB SSD, oryginalny 1TB SSD, który jest dołączony do oficjalnego zestawu, zostanie zachowany; 2TB SSD w opakowaniu musi być wymieniony przez użytkownika, a oryginalne opakowanie nie zostanie usunięte domyślnie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e \n\u003cstrong\u003eObraz systemu Jetson oparty na Ubuntu 24.04 jest podany, z obsługą \u003cstrong\u003eNVIDIA CUDA 13.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e TensorRT 10.13\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN 9.12\u003c\/strong\u003e, i \u003cstrong\u003eOpenCV 4.13\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpcjonalne \/ Wspierane moduły (jak opisano)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eModuł głosowy dużego modelu AI (wsparcie podane)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWysokowydajny mikrofon i głośnik w obudowie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOdbiór z daleka, redukcja echa i redukcja hałasu otoczenia\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePrzemysłowa kamera USB (wsparcie podane)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje stabilne wyjście 30fps przy 2592 x 1944\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e105° przekątna kąt widzenia (poziomy 81.8°, pionowo 66°C, jak podano)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObrazy bez zniekształceń; obudowa odporna na kurz (jak podano)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFilm instruktażowy\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-20a1fotbZA\" title=\"Jetson AGX Thor: 2070 TFLOPS of Edge AI Power (Full Demo)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWsparcie\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań technicznych lub pomocy w wyborze odpowiedniej konfiguracji dla zestawu deweloperskiego Jetson AGX Thor, skontaktuj się z pomocą techniczną pod adresem \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e lub \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson AGX Thor developer kit with 1TB NVMe system image note and onboard Wi‑Fi 6E card detail\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4.jpg?v=1782281427\"\u003e\u003cp\u003eDołączony dysk SSD NVMe o pojemności 1 TB jest dostarczany z wstępnie zainstalowanym obrazem systemu, a wbudowana karta bezprzewodowa obsługuje Wi‑Fi 6E oraz Bluetooth 5.3.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor course and tutorial portal screen, listing developer kit learning categories and resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf2878a0-9f1b-4390-98f4-5b4c97cba6c9.jpg?v=1782281433\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor training outline with ROS, vision, LLM, and OpenClaw course modules listed in a long table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_827b4494-4e1a-476c-8b46-ff97c7257ae5.jpg?v=1782281439\"\u003e\u003cimg alt=\"Folders for detailed tutorials and open-source code, plus basic setup, vision, and ROS advanced tutorial lists\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_23740e96-5bcb-49cd-b6d8-1e44ed4eb5a0.jpg?v=1782281446\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline and online AI large model development materials with demos for text-to-picture, vision, and localization tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1bf3064d-c203-4573-99b9-5080d7c42d61.jpg?v=1782281452\"\u003e\u003cimg alt=\"Offline generative AI application materials with example projects like storytelling, cooking assistant, homework, and animation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_79e3a071-2214-4073-b2d6-e45d706a3fc0.jpg?v=1782281458\"\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw advanced AI development materials with examples for file management, camera control, browser control, and coding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8cc625d4-7292-446e-a945-86275f35f03f.jpg?v=1782281465\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor kit connected to AI voice module and USB industrial camera, highlighting supported accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ee3e36a0-fc30-467e-9211-039c8c78a480.jpg?v=1782281471\"\u003e\u003cp\u003eTwórz asystentów głosowych lub potoki wizji, korzystając z obsługiwanych akcesoriów, takich jak moduł głosowy AI i przemysłowe kamery USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit angled view with rear I\/O ports visible and AI model ecosystem logos above\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_ff8c71db-a82a-42cd-867c-d8db436f32cd.jpg?v=1782281476\"\u003e\u003cimg alt=\"Performance charts comparing Jetson AGX Thor vs Orin for generative reasoning and real-time multimodal token response\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_8367d40c-19ef-4fb0-90fa-1a3cd1800c15.jpg?v=1782281483\"\u003e\u003cp\u003eWykresy wydajności podsumowują zyski z generatywnego rozumowania oraz cele przepustowości multimodalnej dla obciążeń inferencyjnych na krawędzi.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor benchmark table and key specs callout: up to 2070 FP4 TFLOPS, 128GB LPDDR5x, 14-core CPU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e9874dc8-80b9-4291-b15c-6b084274332f.jpg?v=1782281489\"\u003e\u003cp\u003eNajważniejsze cechy platformy obejmują do 2070 FP4 TFLOPS obliczeń AI, 128GB pamięci LPDDR5x oraz 14-rdzeniowy procesor Arm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robotics and edge AI stack overview for Jetson AGX Thor, with sensor processing, low-latency pipeline, and software icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_cf37e8be-768c-4f5f-9aea-8760a6d88b4c.jpg?v=1782281495\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor functional distribution diagram labeling ports, buttons, cooling, and internal headers like CAN and JTAG\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_e41af2f0-4be5-494a-b1ba-7178e1dcef64.jpg?v=1782281501\"\u003e\u003cp\u003eJasna mapa portów i złączy pomaga w planowaniu integracji, od wyjść USB i wyświetlaczy po magistralę CAN, debugowanie i inne interfejsy wewnętrzne.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor dimensions drawing in millimeters with 3D model availability note beneath the chassis rendering\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_0e9d0655-207f-4002-9208-904f5d3cfc0a.jpg?v=1782281507\"\u003e\u003cp\u003eRysunki mechaniczne podają wymiary obudowy w milimetrach, a plik modelu 3D jest dostępny do projektowania obudowy.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"System image screen noting Ubuntu 24.04-based Jetson system with CUDA, TensorRT, cuDNN, and OpenCV versions listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_3d0c8588-4b33-4531-8b9e-1d3e91a1368f.jpg?v=1782281514\"\u003e\u003cp\u003eZaktualizowany obraz systemu oparty jest na Ubuntu 24.04 i odnosi się do powszechnie używanych przyspieszonych bibliotek w stosie oprogramowania CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full range comparison table highlighting Jetson AGX Thor column against Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, and Xavier\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_109eba99-f3aa-4ced-ac4c-562999f256ff.jpg?v=1782281520\"\u003e\u003cimg alt=\"Continuation of Jetson comparison table with I\/O, networking, display, power, and dimensions across multiple Jetson models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_2b32d987-a2f7-4961-8eee-93bb92945f25.jpg?v=1782281526\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor developer kit product photos with included power adapter and cables, plus retail box packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_6521bc86-a135-4fba-bc9e-9930ab09f048.jpg?v=1782281531\"\u003e\u003cp\u003eW pudełku: zestaw deweloperski Jetson AGX Thor, zasilacz oraz niezbędne kable do początkowego uruchomienia.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list graphic for NVIDIA Jetson AGX Thor 128GB developer kit with power adapter, USB-C cable, optional SSD and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_1469dd01-c4e7-4e5e-bb60-8fd9e514ad56.jpg?v=1782281538\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson AGX Thor 128GB jest dostarczany z zasilaczem i kablem danych USB‑C, z opcjonalnym dyskiem SSD 1TB\/2TB i obudową SSD, podczas gdy Zestaw Vision Advanced dodaje elementy takie jak kabel DP‑do‑HDMI, przemysłowa kamera USB c​\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson AGX Thor 128GB developer kit bundle contents with power adapter, USB-C cable, camera, hub, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-AGX-Thor-Developer-Kit-with-128GB-RAM2070-FP4_da022928-5444-4766-a00b-a247ab31517e.jpg?v=1782281544\"\u003e\u003cp\u003eOpcje zestawu Jetson AGX Thor 128GB łączą płytę z zasilaczem, kablem USB‑C, kablem DP‑do‑HDMI, przemysłową kamerą USB, obudową SSD, hubem USB 3.0 oraz opcjonalnymi dodatkami NVMe SSD i ekranem dotykowym.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"1TB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53135903555808,"sku":"6000101391-1","price":6003.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Zestaw Zaawansowany Vision","offer_id":53135903588576,"sku":"6000101391-2","price":6134.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53135903621344,"sku":"6000101391-3","price":6170.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"1TB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53135903654112,"sku":"6000101391-4","price":6500.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53135903686880,"sku":"6000101391-5","price":6459.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw Zaawansowany Vision","offer_id":53135903719648,"sku":"6000101391-6","price":6590.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53135903752416,"sku":"6000101391-7","price":6626.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2TB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53135903785184,"sku":"6000101391-8","price":6956.6,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonAGXThorDeveloperKit_4.jpg?v=1782125531"},{"product_id":"jetson-nano-b01-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson Nano 4GB B01 Zestaw deweloperski do Edge AI\/ROS - A57 1,43GHz, 128-rdzeniowy GPU Maxwell","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit to kompaktowy zestaw deweloperski (platforma płyty deweloperskiej) zaprojektowany do rozpoczęcia pracy z AI. Może uruchamiać wiele sieci neuronowych równolegle do zastosowań takich jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów, segmentacja i przetwarzanie mowy, a jego zużycie energii może wynosić zaledwie 5 watów.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTa platforma Jetson Nano wykorzystuje czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A57 oraz 128-rdzeniowy procesor graficzny Maxwell z 4 GB pamięci LPDDR i obsługuje popularne frameworki i algorytmy AI, takie jak TensorFlow, PyTorch, Caffe\/Caffe2, Keras i MXNet.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU: Czterordzeniowy ARM A57 @ 1,43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: 128-rdzeniowy Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoc obliczeniowa AI: 473 GFLOPS (również podana jako 472 GFLOP w dostarczonym tekście)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNiskie zużycie energii: zaledwie 5 W (również pokazane jako 5 W–10 W w dostarczonym materiale porównawczym)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKodowanie wideo: 4K @ 30; 4x 1080p @ 30; 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOdtwarzanie wideo: 4K @ 60; 2x 4K @ 30; 8x 1080p @ 30; 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs kamery: MIPI CSI-2 DPHY channel *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyświetlacz: HDMI i DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSieć \/ rozszerzenie: Gigabit Ethernet; M.2 Key E; obsługuje podwójny pasmowy kartę sieciową M.2; obsługuje kartę sieciową USB o wysokiej prędkości\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB: 4x USB 3.0; USB 2.0 Micro-B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInne złącza I\/O: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWspomniane zasilania: micro USB, zasilanie DC i PoE (zgodnie z podanym tekstem)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 rdzeni Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc obliczeniowa AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e473 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64 bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKodowanie wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDekoder wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs kamery\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI-2 DPHY channel *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePołączenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet, M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI i DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInternet (jak podano)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWsparcie dla karty sieciowej USB o wysokiej prędkości; Wsparcie M.2 podwójne pasmo karta sieciowa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eUwagi dotyczące pamięci (oficjalna wersja demonstracyjna vs wersja SUB)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePodane materiały porównawcze wymieniają dwie wersje: \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (SUB)\u003c\/strong\u003e oraz \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB Developer Kit (oficjalna wersja demonstracyjna)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć SUB (pokazana): \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e. Materiał stwierdza, że płytę można uruchomić bez zewnętrznej pamięci, a 16GB eMMC spełnia regularne potrzeby rozwojowe i jest kompatybilne z oficjalnym plikiem obrazu systemu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePamięć oficjalnej wersji demonstracyjnej (pokazana): \u003cstrong\u003emicroSD (nie w zestawie)\u003c\/strong\u003e. Materiał stwierdza, że użytkownicy muszą zakupić kartę TF (microSD) i zapisać plik obrazu systemu, aby uruchomić płytę.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eJeśli pojemność pamięci jest niewystarczająca dla projektu, materiał stwierdza, że pojemność można rozszerzyć za pomocą dysku USB lub karty TF.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eUwaga dotycząca karty TF \/ obrazu systemu\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePodany materiał stwierdza: „Karta TF dołączona do listy wysyłkowej jest zapisana z obrazem systemu.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodany materiał stwierdza również: „Wszystkie wersje zestawu zawierają kartę TF o pojemności 64 GB.”\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInna uwaga stwierdza, że zainstalowanie oficjalnego obrazu systemu + konfiguracja środowiska AI może przekroczyć 32 GB, dlatego zaleca się użycie dysku U\/karty TF o pojemności 64 GB lub większej.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFilmy instruktażowe\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/c3X-oz8DKCA\" title=\"🦞OpenClaw Skills on Your Jetson nano B01 Board!\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1VGrsyxVahs\" title=\"Turn Your Jetson Nano into an AI Chatbot! #ai #AIChatbot #EdgeAI #JetsonNano\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eZawartość kursu \/ tutorialu (zgodnie z dostarczonymi)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaktualizowano w czerwcu 2026\u003c\/strong\u003e: Samouczki dotyczące wdrażania i aplikacji OpenClaw (NOWOŚĆ). Podano dwie metody interakcji: moduły WAP i głosowe.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowane samouczki ROS\u003c\/strong\u003e (Gorące): podstawy ROS1 i ROS2 oraz związane materiały edukacyjne są pokazane.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowane samouczki rozwoju AI Vision\u003c\/strong\u003e (Gorące): obejmuje elementy takie jak samouczek kamery pokładowej, test zewnętrznej kamery USB, budowa środowiska Jetson-Inference, budowa środowiska DeepStream i inne (jak wymieniono w poniższym zarysie).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eZarys kursu Jetson Nano B01 (wyciąg)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRozpocznij szybko\u003c\/strong\u003e: 1. Poznaj trasę; 2. Szybki samouczek startowy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy samouczek Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do Jetson nano B01; 2. Zainstaluj obraz systemu; 3. Ponownie odczytaj dysk z obrazem; 4. Jetson Nano B01 uruchamia się; 5. Napisz oficjalny obraz (SDK)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy samouczek płyty SUB Jetson Nano B01\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do płyty SUB Jetson Nano B01; 2. Napisz obraz systemu EMMC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUruchamianie TF\u003c\/strong\u003e: 1.Jetson Nano SUB karta TF uruchamianie i skalowanie; 2. Napisz obraz systemu na karcie TF; 3. Ponownie odczytaj dysk z wgranym SD; 4. Napisz kartę TF do uruchomienia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUruchomienie dysku U\u003c\/strong\u003e: 1. Napisz uruchomienie EMMC; 2. Napisz system na dysku U; 3. Ponownie odczytaj dysk z wgranym dyskiem U; 4. Uruchomienie Jetson Nano SUB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy samouczek dotyczący systemu\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do systemu Jetson Nano B01 i pulpitu; 2. Rozszerzenie karty SD; 3. Konfiguracja sieci; 4. SSH Telnet \u0026amp; Transfer plików; 5. Zdalne logowanie VNC; 6. Kopia zapasowa systemu Jetson Nano B01; 7. Zwiększona przestrzeń wymiany Jetson Nano B01; 8. Instalacja i użycie Jtop\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSamouczek dotyczący kontroli sprzętu GPIO\u003c\/strong\u003e: 1. Użycie API bibliotek GPIO; 2. Konfiguracja biblioteki sprzętowej Jetson Nano B01; 3. Funkcja odczytu pinów; 4. Kontrola poziomu wyjścia pinów; 5. Kontrola LED; 6. Jetson Nano B01 komunikuje się z zewnętrznymi portami szeregowych urządzeń; 7. Komunikacja I2C Jetson Nano B01\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowany samouczek wizualny AI\u003c\/strong\u003e: 1.Tutorial kamery na pokładzie; 2. Test zewnętrznej kamery USB; 3. Instalacja Jupyter lab i Jetcham; 4. Instalacja TensorFlow (opcjonalnie); 5. Budowa środowiska Jetson-Inference (opcjonalnie); 6. Witaj świecie AI; 7. Rozumowanie klasyfikacji obrazów; 8. Rozumowanie detekcji obiektów; 9. Segmentacja semantyczna; 10. Estymacja pozy; 11. Rozpoznawanie akcji; 12. Usuwanie tła; 13. Estymacja głębokości monokularnej; 14. Budowa środowiska DeepStream (opcjonalnie); 15. Inspekcja motoryzacyjna; 16. Wprowadzenie do yolo5; 17. Budowa środowiska YOLO5 (opcjonalnie); 18. Wykrywanie w czasie rzeczywistym yolo5; 19. yolo5 + przyspieszenie tensorrt; 20. yolo5 + przyspieszenie tensorrt + Deep Stream (otwórz kamerę); 21. Budowa środowiska Mediapipe (opcjonalnie); 22. Rozwój Mediapipe; 23. Przeczytaj mnie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowane użycie YOLOv11 \/ YOLO26\u003c\/strong\u003e (NOWE): 00. Musisz przeczytać przed uruchomieniem; 01. Budowa środowiska YOLOv11; 02. Użycie CLI; 03. Detekcja obiektów; 04. Segmentacja instancji; 05. Estymacja pozy; 06.Klasyfikacja obrazów; 07. Wykrywanie obiektów z użyciem zorientowanego prostokątnego obszaru; 08. Konwersja modelu\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy kurs ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do ROS; 2. Struktura plików projektu; 3. Wspólne polecenia i narzędzia; 4. Publikator; 5. Subskrybenci; 6. Dostosowanie wiadomości tematycznych i użycie; 7. Klient; 8. Serwer; 9. Dostosowanie wiadomości serwisowych i użycie; 10. Wydanie TF i monitorowanie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKurs przetwarzania obrazów w ROS1\u003c\/strong\u003e: 1. Wizja AR; 2. Kod QR AR; 3. Podstawy ROS+OpenCV; 4. Aplikacja ROS+OpenCV; 5. Rozwój MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePodstawowy kurs ROS2\u003c\/strong\u003e: 1. Wprowadzenie do ROS2; 2. Instalacja ROS2 Humble; 3. Środowisko deweloperskie ROS2; 4. Przestrzeń robocza ROS2; 5. Pakiet funkcji ROS2; 6. Węzeł ROS2; 7. Komunikacja tematyczna ROS2; 8. Komunikacja serwisowa ROS2; 9. Komunikacja akcji ROS2; 10. Dostosowana wiadomość interfejsu ROS2; 11. Przypadek serwisu parametrów ROS2; 12. Pakiet meta-funkcji ROS2; 13. Komunikacja rozproszona ROS2; 14. ROS2 DDS; 15.API związane z czasem ROS2; 16. Narzędzia poleceń ogólnych ROS2; 17. Użycie ROS2 rviz2; 18. Narzędzie ROS2 rqt; 19. Konfiguracja pliku startowego ROS2 Launch; 20. Narzędzie do nagrywania i odtwarzania ROS2; 21. Model URDF ROS2; 22. Platforma symulacyjna ROS2 Gazebo; 23. Transformacja współrzędnych ROS2 TF2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKurs Docker\u003c\/strong\u003e: 1. Przegląd i instalacja; 2. Polecenia ogólne; 3. Zrozumienie i publikowanie obrazów; 4. Przetwarzanie danych interakcji z hardwarem; 5. Wejście do kontenera docker; 6. Aktualizacja obrazów docker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKurs przetwarzania obrazów OpenCV\u003c\/strong\u003e: 1. Podstawowy kurs OpenCV; 2. Aplikacja ROS+opencv; 3. Rozpoznawanie kodów QR; 4. Wizja AR; 5. Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOffline AI duże modele tutoriale\u003c\/strong\u003e: 0. Instrukcje dotyczące systemu obrazów dużych modeli AI; 1. Wdrożenie środowiska dużego modelu AI; 2. Instalacja platformy dialogowej dużego modelu; 3. Model Meta AI Llama 3.2; 4. Model Alibaba Cloud Qwen2; 5. Model Alibaba Cloud Qwen3; 6. SUTD TinyLlama; 7. Model DeepSeek DeepSeek-R1; 8.Microsoft Phi-3; 9. Microsoft Orca Mini; 10. NVIDIA StarCoder2; 11. Google Gemma3 Visual Multimodal Large Model; 12. Offline Text to Speech (TTS); 13. Offline Speech to Text (ASR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOnline duże modele samouczki\u003c\/strong\u003e: 1. OpenRouter platforma agregacji API dużych modeli; 2. Aplikacja do multimodalnego rozumienia wizualnego; 3. Aplikacja do multimodalnej lokalizacji wizualnej; 4. Aplikacja do skanowania tabel multimodalnych; 5. Aplikacja do autonomicznych proxy multimodalnych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOnline duży model (Interakcja głosowa)\u003c\/strong\u003e: 0. Połączenie sprzętowe interakcji głosowej (ReadMe); 1. Offline rozpoznawanie mowy (ASR); 2. Offline syntezator mowy (TTS); 3. Interakcja głosowa dużego modelu AI; 4. Interakcja mowy multimodalnego rozumienia wizualnego; 5. Aplikacja do pozycji wizualnej multimodalnej; 6. Aplikacja do skanowania tabel multimodalnych; 7. Aplikacja do autonomicznych proxy multimodalnych; 8. Offline asystent głosowy dużego modelu AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWdrożenie OpenClaw i podstawowe użycie\u003c\/strong\u003e: 1.OpenClaw Wdrożenie; 2. Aplikacja wtyczki OpenClaw WAP; 3. Interakcja OpenClaw WebChat; 4. Interakcja OpenClaw TUI; 5. Wprowadzenie do narzędzi OpenClaw; 6. Podręcznik użytkownika bramy OpenClaw Gate; 7. Przegląd funkcji OpenClaw; 8. Wprowadzenie do hubu OpenClaw (Instalacja umiejętności); 9. Zarządzanie plikami aplikacji OpenClaw; 10. Aplikacja OpenClaw-kamera; 12. Wykonanie skryptu aplikacji OpenClaw; 13. Programowanie aplikacji OpenClaw (Kontrola GPIO \u0026amp;); 14. Aplikacja OpenClaw-dedykowany asystent AI\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzygotowanie OpenClaw przed użyciem\u003c\/strong\u003e: 1. Konfiguracja sprzętu peryferyjnego; 2. Konfiguracja klucza API OpenClaw; 3. Model przełączania OpenClaw; 4. Słowa wywołujące OpenClaw; 5. Konfiguracja interakcji głosowej AI; 6. Testy konfiguracji schematu 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramowanie działania peryferyjnego OpenClaw (Kontrola peryferyjna)\u003c\/strong\u003e: 1. Kontrola serwomechanizmu; 2. Taśma świetlna RGB; 3. OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eZaawansowany rozwój rozszerzenia OpenClaw\u003c\/strong\u003e: 1.Czujniki temperatury i wilgotności; 2. Aplikacja kamery; 1. Butler do pielęgnacji roślin; 2. Szacowanie ciepła AI; 3. Gra w zgadywanie AI Palm; 4. Zwierzak AI; 5. Stacja meteorologiczna AI; 6. Miernik wrażliwości na temperaturę; 7. Zaplanowane zadania\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLista pakowania (pokazane notatki)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eDostarczony materiał stwierdza: oddzielna operacja płyty wymaga zasilacza i karty pamięci 64G.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrototypowanie Edge AI: klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów, segmentacja, przetwarzanie mowy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUczenie się ROS i rozwój robotyki (system ROS \/ robot ROS są pokazane jako wspierane cele nauki w dostarczonym materiale)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja komputerowa i projekty oparte na kamerach za pośrednictwem MIPI CSI-2 (2 kanały) lub kamer USB (jak odniesiono w zarysie kursu)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW celu potwierdzenia zamówienia (wariant przechowywania, dołączone akcesoria) lub pytań dotyczących integracji (M.2 kluczowe karty E WiFi, kamery, zasilanie), skontaktuj się z support@rcdrone.top or odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Szczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit.jpg?v=1782279634\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_73ba290c-450f-481c-9f6a-d08439efaf8c.jpg?v=1782279644\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_504cb47e-8704-428d-9c77-ee582e003072.jpg?v=1782279649\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6753721e-1c76-4e2b-a075-c7606003124d.jpg?v=1782279655\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_e8f8d929-4001-4b57-9a5d-f0afe60eeace.jpg?v=1782279661\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f05bab6a-5f5c-4c68-96ec-a7be78c2d047.jpg?v=1782279668\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_d59df255-312e-4526-a044-e851af5d0e98.jpg?v=1782279673\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_6f0d5489-332e-4e31-a7cf-941c0e96353f.jpg?v=1782279679\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f3e2dbdd-7266-42ac-894d-e35244eb582c.jpg?v=1782279686\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_52b1309a-1402-4cd1-ab6c-1c0f17a8da33.jpg?v=1782279692\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4f49b6d5-ea54-42c2-9116-8935df1e4d35.jpg?v=1782279698\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_89d624ca-e46e-4210-ac9e-5860aab53760.jpg?v=1782279704\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_17bf422d-9321-4143-9ebf-1431cd1c2249.jpg?v=1782279710\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_88090b0b-313d-4d16-9968-345c697f9883.jpg?v=1782279717\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_177cde6b-cd5b-4542-84f7-ec9424965480.jpg?v=1782279723\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c99f5691-7f9c-46c0-9c2f-2ca62a98226b.jpg?v=1782279730\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_5355a38f-db27-4269-b9c5-1489d5aaffd9.jpg?v=1782279737\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fbbd6d6b-f5ba-4209-bc19-cc109e7b7596.jpg?v=1782279742\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_4c7e8367-8141-42dc-b096-1a78f3759ebe.jpg?v=1782279748\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_084ed7e0-0d37-4749-8694-b0360317881a.jpg?v=1782279754\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_f9d7c181-7091-4d6d-bab6-36ae105b2342.jpg?v=1782279761\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_b0ad5030-42eb-4183-9a8c-0652afecb052.jpg?v=1782279767\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_48803e89-d3a1-4d68-b723-be51910d4bb0.jpg?v=1782279773\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_bb7c07bd-2ef7-4a49-bab8-684965ee160d.jpg?v=1782279778\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_24e0db5f-5821-49a5-b165-e1f5d7bf856d.jpg?v=1782279784\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_607fda95-eb4f-4d7a-8393-f96edada95b5.jpg?v=1782279790\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_30320282-a1fd-4738-9737-eaaa69f4a367.jpg?v=1782279796\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8da6e9bd-4955-4c7b-a5c5-a0cb00448865.jpg?v=1782279802\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_fc6b55cd-8ce8-4521-9dc6-2ab47ad838c2.jpg?v=1782279807\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_62fbed96-8372-4de2-91d1-f21eb1521f2c.jpg?v=1782279813\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8a66614f-0b4d-4822-a6f8-39e8bb91037c.jpg?v=1782279819\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_170da484-8231-467f-bc7f-fff6ac591f40.jpg?v=1782279824\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_8e4153b0-3939-46af-9517-1d7f5671648e.jpg?v=1782279829\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9127ae87-61d4-4238-92dd-9c7494317d07.jpg?v=1782279835\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_9a49cbe2-e98b-46b8-97ea-64293aee7a81.jpg?v=1782279841\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_c359baf3-6fc1-4553-87fa-5ffbfc279003.jpg?v=1782279847\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-NANO-4GB-B01-AI-Large-Model-Developer-Kit_3031e077-f663-497f-9a8b-066368a728d1.jpg?v=1782279853\" loading=\"lazy\" alt=\"Jetson NANO 4GB B01 AI Large Model Developer Kit\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"B01 SUB \/ Osobna deska","offer_id":53136023519456,"sku":"6974857383095-1","price":291.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw podstawowy","offer_id":53136023552224,"sku":"6974857383095-2","price":303.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw rozszerzający","offer_id":53136023584992,"sku":"6974857383095-3","price":315.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw kamerowy","offer_id":53136023617760,"sku":"6974857383095-4","price":339.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw WIFI Advanced","offer_id":53136023650528,"sku":"6974857383095-5","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136023683296,"sku":"6974857383095-6","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136023716064,"sku":"6974857383095-7","price":433.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136023748832,"sku":"6974857383095-8","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136023781600,"sku":"6974857383095-9","price":435.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"B01 SUB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136023814368,"sku":"6974857383095-10","price":599.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonNANO_SUB_Yahboom_01_ddaff196-693a-4454-9b43-74b731487368.jpg?v=1782126387"},{"product_id":"jetson-orin-nano-super-devkit","title":"NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER Zestaw deweloperski (SUB\/Oficjalny) 4GB\/8GB RAM 34\/67 TOPS dla AI \u0026 ROS","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson Orin NANO SUPER to zestaw deweloperski oparty na module rdzeniowym NVIDIA Jetson Orin Nano oraz płycie nośnej Jetson Orin Nano. Dostępne są wersje z 4GB i 8GB RAM, oferujące 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) lub 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) mocy obliczeniowej AI. Płyta nośna Yahboom dorównuje oficjalnej płycie nośnej NVIDIA pod względem wydajności, zasobów na pokładzie, rozmiaru i układu interfejsu.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTen zestaw dostarczany jest z gotową do użycia konfiguracją pamięci (256GB M.2 SSD z wstępnie zapisanym obrazem systemu), a także kartą sieciową bezprzewodową i antenami oraz zasilaczem.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6W86vzn0KI0\" title=\"Add OpenClaw on your NVIDIA Jetson ORIN NANO. Jetson ORIN NX Board.\" width=\"640\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZmwJUynYuZ4\" title=\"Build the NEXT BIG AI Product with This! | NVIDIA Jetson Orin Offline AI Model Developer Kit\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jxcnhx66eGI\" title=\"Jetson Orin NANO SUPER Developer Kit(SUB\/Official) with 4GM\/8GB RAM(34TOPS\/67TOPS)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOpcje pamięci: 4GB \/ 8GB RAM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoc obliczeniowa AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) \/ 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKompatybilność płyty nośnej: Płyta nośna Yahboom jest kompatybilna z modułem rdzeniowym NVIDIA Jetson Orin Nano; stabilne zasilanie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTryby zasilania (SUPER): maksymalny tryb zasilania obsługuje do 25W (w porównaniu do maksymalnie 15W przed aktualizacją).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje zasilanie PoE (jak wskazano w podsumowaniu cech zestawu).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie zainstalowana pamięć systemowa: 256GB M.2 SSD z wstępnie zapisanym obrazem systemu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBezprzewodowe w zestawie: karta sieciowa dual-band obsługuje BT 5.0 i dual-band Wi-Fi; zawiera podwójne anteny o wysokim wzmocnieniu 3dB; prędkości transmisji do 867Mbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUdostępnione zasoby tutorialowe dla ROS i AI vision; dostarczone obrazy systemu.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eSpecyfikacje Jetson Orin Nano SUPER (z dostarczonej tabeli porównawczej)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParametr\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArchitektura NVIDIA Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie CUDA \/ Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 rdzeni CUDA \/ 16 rdzeni Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,024 rdzeni CUDA \/ 32 rdzeni Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc obliczeniowa AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS (rzadkie), 17 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS (rzadkie), 33 TOPS (gęste)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaksymalna częstotliwość CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWSPÓLNY wskaźnik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e118\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 10W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzechowywanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eKarta SD lub zewnętrzny NVMe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs kamery\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfejs CSI 2-kanałowy (22pin, 0.5mm skok)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs wyjścia wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfejs DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs transmisji danych\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eInterfejs Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs M.2 Key\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eM.2 Key E + M.2 Key M*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eUwagi dotyczące ulepszenia wydajności (zgodnie z dostarczonymi materiałami)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWydajność obliczeniowa wzrosła o około 70%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęstotliwość CPU wzrosła o 13%.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzepustowość pamięci wzrosła o 50%.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePoradniki \u0026amp; Obraz systemu\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eObraz systemu jest zapisywany na SSD przed wysyłką.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePonieważ moduł rdzeniowy Jetson Orin NANO nie ma pamięci eMMC, wymagany jest dysk NVMe do działania; SSD jest zalecany dla szybszego i płynniejszego doświadczenia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMateriały są oznaczone jako “Oryginalne materiały \u0026amp; Ciągłe aktualizacje” (aktualizowane w czerwcu 2026).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDarmowy obraz systemu jest wskazany dla środowiska deweloperskiego YOLO26 (YOLO26).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePokazywana liczba kursów: podstawowy przewodnik po użyciu Jetson Orin Nano (łącznie 30 kursów), kurs rozwoju ROS dla Jetson Orin Nano (łącznie 57 kursów), zaawansowany kurs rozwoju AI vision dla Jetson Orin Nano (łącznie 14 kursów).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModuł rdzeniowy NVIDIA Jetson Orin Nano + płyta nośna Jetson Orin Nano (Zestaw deweloperski).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e256GB M.2 SSD z wstępnie zapisanym obrazem systemu.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eKarta sieciowa bezprzewodowa i anteny (dual-band Wi-Fi + BT 5.0; podwójne anteny o wysokim wzmocnieniu 3dB; do 867Mbps).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpcje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpcjonalnie bez zestawu SSD:\u003c\/strong\u003e użytkownik dostarcza SSD o pojemności 256GB lub większej.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Wsparcie interfejsu SSD: urządzenia pamięci stałej M.2 Key M i M.2 Key B+M; zalecany rozmiar to 2280.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e„Brak zestawu SSD” oznacza, że zawiera obudowę do programowania SSD w celu zapisania dostarczonego obrazu systemu na dostarczonym przez użytkownika SSD, plus samouczki dotyczące programowania.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUwaga dotycząca karty bezprzewodowej: oficjalny zestaw Jetson Orin Nano SUPER 8GB zawiera kartę sieciową M.2; dostarczana jest tylko zewnętrzna antena.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRozwój wizji AI, nauka i rozwój ROS oraz projekty obliczeń brzegowych.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMateriały do rozwoju dużych modeli AI offline i online są dostępne w dostarczonych zasobach.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW celu uzyskania wskazówek dotyczących wyboru (4GB vs 8GB, SSD vs opcja bez SSD) oraz wsparcia posprzedażowego, skontaktuj się z https:\/\/rcdrone.top\/ lub wyślij e-mail na support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Szczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson robotics application examples using NVIDIA Jetson developer kits for AI and ROS projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with.jpg?v=1782278105\"\u003e\u003cp\u003eUżyj obliczeń zasilanych przez Jetson do budowy robotów mobilnych, czworonogów i projektów automatyzacji z funkcjami wizji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson Orin NX SUPER module with TOPS highlights and carrier board reference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_e306293a-1cd7-4e48-a82f-7812feaa391f.jpg?v=1782278116\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Orin with 275 TOPS claim and compact developer kit enclosure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_4bc0183b-56e2-4346-81bf-ce4da3fb4195.jpg?v=1782278121\"\u003e\u003cimg alt=\"Promo banner for Jetson AGX Thor with TFLOPS highlights and front I\/O ports on compact case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3c316912-9892-475e-88c3-4bc4f12200d9.jpg?v=1782278127\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit package with carrier board, cooling fan, and key features icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_82f54d44-70a0-4786-a5ab-06b79f54214e.jpg?v=1782278134\"\u003e\u003cp\u003eWybierz 4GB lub 8GB RAM i uzyskaj zestaw gotowy do systemu z wbudowanym I\/O, chłodzeniem i dołączonymi akcesoriami do szybkiego uruchomienia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Overview of included OpenCV example projects and continuously updated AI\/ROS learning materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_633fa0cb-9e00-404e-aaa8-103b2cf7b9fc.jpg?v=1782278141\"\u003e\u003cp\u003eMateriały szkoleniowe i przykładowy kod pomogą Ci szybko rozpocząć pracę z wizją AI, demonstracjami dużych modeli i przepływami pracy w ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER performance comparison table highlighting up to 67 TOPS and upgrade notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_37949445-b644-4466-8826-38de1aae5e50.jpg?v=1782278147\"\u003e\u003cp\u003eAktualizacja SUPER zwiększa dostępne obliczenia i wspiera wyższe tryby mocy dla cięższych obciążeń AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bar charts comparing Orin Nano SUPER gains in TOPS, CPU frequency, and memory bandwidth versus earlier versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_14709035-9a70-4703-8912-83d0755770db.jpg?v=1782278153\"\u003e\u003cimg alt=\"Power mode screenshots comparing Orin Nano SUPER 25W max power versus 15W before upgrade, with benchmark outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_eea2379d-43ab-494a-a18b-fd49d7d78b30.jpg?v=1782278159\"\u003e\u003cp\u003eWyższy maksymalny tryb mocy (do 25W) odblokowuje dodatkowy zapas wydajności, gdy Twoja aplikacja tego potrzebuje.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"256GB M.2 SSD with pre-written system image and included dual-band Wi‑Fi\/Bluetooth card with antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_536097fa-0411-423b-b2c2-51bceec49078.jpg?v=1782278165\"\u003e\u003cp\u003eWstępnie zainstalowany dysk SSD NVMe 256GB oraz sprzęt Wi‑Fi\/BT skracają czas konfiguracji, dzięki czemu możesz szybciej uruchomić i rozpocząć rozwój.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit version without SSD, including SSD flashing enclosure and notes about supplying your own NVMe drive\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_606dacce-a5f2-4934-83c7-00f327e1fab7.jpg?v=1782278171\"\u003e\u003cp\u003eJeśli już masz dysk NVMe, opcja bez SSD obsługuje flashowanie za pomocą dostarczonej obudowy i pobierania obrazu systemu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit board image with Jetson computing power bar chart across models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_184974b6-5a72-4296-9fbc-b68f22cd8971.jpg?v=1782278178\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Jetson Orin Nano SUPER tutorials and training materials download page\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3256ec20-7be8-4c01-ad4d-d1f940ce8187.jpg?v=1782278184\"\u003e\u003cimg alt=\"Detailed syllabus page listing OpenCV, YOLO, and ROS lesson modules and development topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_852083bc-39c7-45f5-9920-3a169ebb383a.jpg?v=1782278190\"\u003e\u003cimg alt=\"Folder-style catalog of open-source code and tutorial sets, including ROS2 basics and YOLO\/vision topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_cba21dc3-98cb-4a41-afc5-b1edb018d7e3.jpg?v=1782278197\"\u003e\u003cp\u003ePobieralne foldery kursów organizują przykłady według tematów - od podstawowej konfiguracji po ROS2 i pipeline'y wizji komputerowej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Offline\/online AI large-model development materials with visual understanding, text-to-picture, and localization demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1994c679-7b2c-42b1-850d-d197095d68ac.jpg?v=1782278203\"\u003e\u003cp\u003ePrzykładowe aplikacje obejmują zadania multimodalnej AI, takie jak wizualne Q\u0026amp;A, generowanie obrazów i lokalizacja na sprzęcie brzegowym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Isaac ROS development tutorial topics including DNN stereo depth, 3D mapping, object detection, and pose estimation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_fe3c504c-570b-40ee-a7d4-92023c226fa0.jpg?v=1782278209\"\u003e\u003cp\u003eTreści samouczków Isaac ROS wspierają powszechne stosy percepcji robotów, takie jak głębokość, mapowanie, wykrywanie i estymacja pozycji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenCV advanced development materials featuring browser control, automation programming, and interactive demo examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_5647cbc4-32d3-430b-9575-df23b04c126b.jpg?v=1782278216\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner showing an M.2 SSD and USB enclosure with note about writing the system image file to the SSD\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_a8c209a8-9187-4604-9df7-2f30e89cb480.jpg?v=1782278221\"\u003e\u003cp\u003eOpcjonalna obudowa M.2 SSD może być używana do zapisania pliku obrazu systemu na SSD w celu samodzielnej konfiguracji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional slide for a Jetson LLM case, listing DeepSeek-R1, Qwen, Meta and LLaVA for multimodal vision and text demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_bc5bc572-5246-4bb5-b144-c0ff5738e142.jpg?v=1782278227\"\u003e\u003cp\u003eDołączone materiały do nauki AI obejmują multimodalne demonstracje LLM z użyciem DeepSeek-R1, Qwen, Meta i LLaVA do zrozumienia semantycznego i rozpoznawania wizualnego.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER performance infographic showing LLM, vision transformer, and VLM speedup benchmarks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_89b6b29e-ee34-4ade-95a0-fca0e3e6a747.jpg?v=1782278233\"\u003e\u003cp\u003eWyniki benchmarków Jetson Orin Nano SUPER podsumowują względne zyski wydajnościowe w popularnych LLM, transformatorach wizji i VLM po aktualizacji w porównaniu do konfiguracji bazowej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Acrylic and aluminum alloy mini case options for NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER, with fan, RGB and OLED panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_ab068c88-4b16-44a5-9f44-4c539e2b10b1.jpg?v=1782278239\"\u003e\u003cp\u003eOpcjonalne mini obudowy z akrylu lub stopu aluminium dodają przycisk zasilania\/resetu, wentylator chłodzący, pasek świetlny RGB oraz wyświetlacz OLED dla schludnej konfiguracji Jetson Orin Nano SUPER.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano developer kit board with cooling fan, dual 22-pin CSI camera support and expansion module setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3debfbeb-3475-450a-bdba-5dff11f5afe7.jpg?v=1782278252\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson Orin Nano obsługuje dwie kamery CSI 22‑pinowe i może być połączony z modułami rozszerzeń głosowych i OpenCV do prototypowania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER dev kit board with fan, 40-pin GPIO, USB-C, dual USB 3.0, RJ45, DP and camera port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_3d0cdebd-4df0-443f-9755-63c021f5651a.jpg?v=1782278257\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski Jetson Orin Nano SUPER zapewnia kompaktowy układ złącz z USB-C, podwójnym USB 3.0, Ethernetem RJ45, DisplayPort, 40-pinowym GPIO oraz interfejsem kamery 22-pinowym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Top and bottom view of NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit showing ports, headers, and fan connector layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_0976101c-99ae-4ef5-9b8a-bf967d8b0d81.jpg?v=1782278264\"\u003e\u003cp\u003eUkład zestawu deweloperskiego Jetson Orin Nano SUPER zawiera HDMI, Ethernet, USB, złącze kamery CSI, złącze 40-pinowe oraz interfejsy zasilania dla łatwej integracji.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson system image info listing Ubuntu 22.04 with CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 and OpenCV 4.10.0\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_1c4f34ab-511c-4036-99ad-a4d6f91a3bdf.jpg?v=1782278269\"\u003e\u003cp\u003eObraz systemu Jetson oparty jest na Ubuntu 22.04 i obsługuje NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 oraz OpenCV 4.10.0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson full series comparison table listing Jetson Orin Nano Super 4GB\/8GB and other models with TOPS and RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d528fe5b-92de-47d9-ac20-9b01d830e0eb.jpg?v=1782278275\"\u003e\u003cp\u003ePorównanie pełnej serii Jetson przedstawia kluczowe różnice między modułami Jetson, w tym opcje Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) i 8GB (67 TOPS).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec comparison table for NVIDIA Jetson Orin Nano and Orin NX modules with camera, PCIe, USB, display, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7a15abd-cb0e-4987-9e82-8dccfe57b5c5.jpg?v=1782278281\"\u003e\u003cp\u003eSpecyfikacje Jetson Orin Nano i Orin NX określają obsługiwane kamery, linie PCIe, opcje USB, wyjścia wyświetlacza oraz zakresy zasilania do planowania systemu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Jetson Orin Nano SUPER Developer Kit with power adapter, antennas, Wi‑Fi card, and optional SSD kit.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_afc3b347-1b15-4221-b2a6-50c98cf2dcde.jpg?v=1782278287\"\u003e\u003cp\u003eZestawy Jetson Orin Nano SUPER zazwyczaj zawierają płytę deweloperską, zasilacz, anteny oraz kartę sieciową bezprzewodową, z opcją zestawu SSD pokazanym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin Nano SUPER kit contents with dev board, power adapter, antennas, Wi‑Fi card, 256GB SSD, cables, acrylic case, and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_2476229a-3990-41ba-a785-46bece675329.jpg?v=1782278294\"\u003e\u003cp\u003eZestawy Jetson Orin Nano SUPER zawierają płytę deweloperską z zasilaczem, antenami, kartą Wi‑Fi, 256GB SSD, kable DP‑do‑HDMI i USB‑C, akrylową obudowę oraz opcjonalny moduł kamery IMX219.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, 256GB SSD, cables and IMX219 camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_69850fa5-a367-4473-9f78-4dc5b35a3f37.jpg?v=1782278299\"\u003e\u003cp\u003eZestawy Jetson Orin Nano SUPER zawierają płytę deweloperską oraz niezbędne akcesoria, takie jak zasilacz, anteny, karta bezprzewodowa, 256GB SSD, kable oraz kamera IMX219, z opcjonalnym zestawem rozszerzeń OpenClaw.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic of Jetson Orin Nano SUPER developer kit bundles with power adapter, antennas, SSD, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Jetson-Orin-NANO-SUPER-Developer-KitSUBOfficial-with_d7fec9ee-b7f9-4af8-9f90-b77756ae5de7.jpg?v=1782278306\"\u003e\u003cp\u003eZestawy deweloperskie Jetson Orin Nano SUPER są pokazane z popularnymi dodatkami, takimi jak zasilacz, anteny, 256G SSD, kabel do wyświetlacza, kamera oraz opcje obudowy.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136056385760,"sku":"3000101329-1","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136056418528,"sku":"3000101329-2","price":519.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53136056451296,"sku":"3000101329-3","price":531.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136056484064,"sku":"3000101329-4","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136056516832,"sku":"3000101329-5","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136056549600,"sku":"3000101329-6","price":625.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136056582368,"sku":"3000101329-7","price":591.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw Superior","offer_id":53136056615136,"sku":"3000101329-8","price":627.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"4GB-SUB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136056647904,"sku":"3000101329-9","price":831.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136056680672,"sku":"3000101329-10","price":507.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136056713440,"sku":"3000101329-11","price":579.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53136056746208,"sku":"3000101329-12","price":591.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136056778976,"sku":"3000101329-13","price":615.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136056811744,"sku":"3000101329-14","price":663.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136056844512,"sku":"3000101329-15","price":685.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136056877280,"sku":"3000101329-16","price":651.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw Superior","offer_id":53136056910048,"sku":"3000101329-17","price":687.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-SUB \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136056942816,"sku":"3000101329-18","price":891.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw deweloperski bez SSD","offer_id":53136056975584,"sku":"3000101329-19","price":543.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw dewelopera","offer_id":53136057008352,"sku":"3000101329-20","price":615.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Podstawowy zestaw","offer_id":53136057041120,"sku":"3000101329-21","price":627.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw zaawansowanej kamery","offer_id":53136057073888,"sku":"3000101329-22","price":651.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw dużego modelu AI","offer_id":53136057106656,"sku":"3000101329-23","price":699.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw OpenClaw","offer_id":53136057139424,"sku":"3000101329-24","price":721.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Mini PC Zestaw","offer_id":53136057172192,"sku":"3000101329-25","price":687.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw Superior","offer_id":53136057204960,"sku":"3000101329-26","price":723.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"8GB-Oficjalny \/ Zestaw Ultimate","offer_id":53136057237728,"sku":"3000101329-27","price":927.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/NVIDIA_JetsonORIN_NANO_01_284c8c60-9fc1-4b8e-a53e-0c74db8636aa.jpg?v=1782126647"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-power-adapter","title":"Zasilacz NVIDIA Jetson Nano 5V 4A DC (wtyczka US) do Jetson Nano 4GB A02\/B01\/SUB - w zestawie zworki J48","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTen zasilacz DC jest zaprojektowany dla NVIDIA Jetson Nano, aby zapewnić stabilne zasilanie 5V 4A, gdy wejście micro USB (2A) nie jest wystarczające do zasilania dodatkowych urządzeń peryferyjnych, takich jak wentylator, wyświetlacz 7-calowy, kamera i inne urządzenia USB. Obsługuje Jetson Nano B01 (Oficjalny\/SUB) i jest przeznaczony dla płyt Jetson Nano 4GB (A02\/B01\/SUB).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNominalne wyjście: 5V 4A do użytku z wejściem DC Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNapięcie wejściowe: 100-240V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs wyjścia DC: 5,5 x 2,5 mm, kompatybilny z 5,5 x 2.1 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunkcje ochronne: ochrona przed zwarciem, ochrona przed przeciążeniem, ochrona przed przepięciem, ochrona przed niedopięciem, ochrona przed odwrotnym podłączeniem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWskaźnik stanu: niebieskie światło\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWtyczka AC: US\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInformacja o kompatybilności: Jetson Nano 2GB nie jest obsługiwany; Jetson Orin Nano nie jest obsługiwany\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNazwa produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdapter zasilania DC Jetson Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKolor wyglądu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCzarny\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eŚwiatła robocze\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNiebieskie światło\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWtyczka AC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNapięcie wejściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100-240V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNapięcie wyjściowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrąd wyjściowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFala\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤100MV\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs wyjściowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs DC 5.5 x 2.5, kompatybilny z 5.5 x 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWejście linii AC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyjście linii DC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWydajność pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≥85%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0C~+50C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100mm x 50mm x 35mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunkcja ochrony\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOchrona przed zwarciem, ochrona przed przeciążeniem, ochrona przed przepięciem, ochrona przed niskim napięciem, ochrona przed odwrotnym podłączeniem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eKompatybilność\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObsługiwane: Jetson Nano B01 (Oficjalny\/SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNieobsługiwane: Jetson Nano 2GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNieobsługiwane: Jetson Orin Nano\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInstrukcje użytkowania zasilania DC\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePodczas korzystania z zasilacza DC, zewrzyj złącze J48 za pomocą zworki zgodnie z oficjalnym podręcznikiem Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano (SUB) nie wymaga zworki.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAdapter zasilania DC 5V 4A x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZaślepka x 5\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań dotyczących kompatybilności przed sprzedażą lub wsparcia po sprzedaży, skontaktuj się z support@rcdrone.top or odwiedź  https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Nano 5V 4A DC power adapter with US plug and 5.5 x 2.5 mm barrel connector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with.jpg?v=1782270360\"\u003e\u003cp\u003eUżyj zasilania DC 5V 4A, aby zapewnić stabilne zasilanie podczas korzystania z dodatkowych urządzeń peryferyjnych przekraczających limity micro‑USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility chart for Jetson Nano B01 (Official\/SUB); Jetson Nano 2GB and Jetson Orin Nano not supported\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_d71d9904-fce2-4734-a0fa-46152fa30ad3.jpg?v=1782270366\"\u003e\u003cp\u003eZapewnia to wsparcie dla płyt Jetson Nano 4GB (A02\/B01\/SUB) i nie jest przeznaczone dla Jetson Nano 2GB ani Jetson Orin Nano.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano common power supply mode illustrating 5V 4A DC input recommended for peripherals and loads\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_567a4848-466e-4aac-ac5e-4985c9ff3c56.jpg?v=1782270371\"\u003e\u003cp\u003eDedykowane zasilanie 5V 4A pomaga wspierać konfiguracje o wyższym obciążeniu, takie jak wentylatory, kamery i wyświetlacze.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Test comparison explaining why a 5V 4A power supply is recommended for Jetson Nano workloads\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_b069841b-8915-43bc-915d-0c2b2544cec0.jpg?v=1782270378\"\u003e\u003cp\u003eWyższy prąd DC zmniejsza problemy z ograniczeniami mocy podczas wymagających aplikacji i długotrwałego testowania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Performance test summary and conditions for Jetson Nano power draw with no load and CPU\/GPU load results\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_02a3f922-951d-4549-9562-917a61abc660.jpg?v=1782270383\"\u003e\u003cimg alt=\"DC power usage instructions highlighting J48 jumper cap placement on A02 and B01; SUB does not require it\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_80439126-3928-44fc-9330-2f8f6416b2a1.jpg?v=1782270389\"\u003e\u003cp\u003ePostępuj zgodnie z oficjalnymi wskazówkami dotyczącymi zasilania DC, ustawiając zworkę J48 na płytach A02\/B01; płyty SUB nie wymagają zworki.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Jetson Nano DC power adapter: 5V 4A, US plug, 100–240V input, protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_3d6932c6-34cc-4d97-8e52-e908b06bafb9.jpg?v=1782270395\"\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Nano 5V 4A DC Power Adapter (US Plug) alongside a Jetson Nano board connected via DC jack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_e488ba99-789e-4ab7-8463-323ce5f01fe6.jpg?v=1782270400\"\u003e\u003cp\u003e5.5 x 2.Wtyczka DC 5 mm łączy się z gniazdem barrel jack Jetson Nano i jest kompatybilna z portami 5.5 x 2.1 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list showing 5V 4A DC power supply and five jumper caps included in the box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/NVIDIA-Jetson-Nano-5V-4A-DC-power-adapter-compatible-with_456f4e53-e3d5-4ad5-955e-f232aa5db5a1.jpg?v=1782270406\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136357687520,"sku":"6000300508-1","price":13.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Jatson_Nano_5_c326a509-a3fb-4cd1-9f2d-143ce081dcef.jpg?v=1782128702"},{"product_id":"yahboom-jetson-xavier-nx-case","title":"Yahboom Akrylowa Obudowa Ochronna dla NVIDIA Jetson Xavier NX, TX2-NX, Orin Nano SUPER \u0026 Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTa akrylowa obudowa ochronna jest specjalnie zaprojektowana dla płyt rozwojowych NVIDIA Jetson Xavier NX \/ TX2-NX \/ Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER. Obudowa wykorzystuje 6 paneli akrylowych i jest montowana za pomocą śrub i miedzianych słupków. Po złożeniu, pozycje otworów odpowiadają interfejsom płyty Jetson, wspierając zewnętrzne połączenia takie jak kamera, wyświetlacz, kabel sieciowy i USB bez blokowania dostępu.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProjekt akrylowej obudowy JETSON ORIN: wspiera instalację podwójnych anten i wspiera instalację podwójnej kamery.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrecyzyjne dopasowanie otworów interfejsowych; zawiera zarezerwowany otwór na wentylator chłodzący (szybsze odprowadzanie ciepła można osiągnąć dzięki wbudowanemu wentylatorowi chłodzącemu).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWspiera mocowanie podwójnej kamery (uwaga: akrylowy uchwyt na kamerę nie jest dołączony).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZawiera dwie anteny kart sieciowych bezprzewodowych (podwójna antena).Zewnętrzne anteny mają na celu zwiększenie stabilności sygnału oraz wydłużenie zasięgu transmisji.\u003c\/li\u003e  \n\u003cli\u003ePorównanie testu sygnału (zgodnie z danymi): pełna moc sygnału 100\/100; oryginalny sygnał WiFi 42 kratki; sygnał wzmocniony przez antenę 53 kratki.\u003c\/li\u003e  \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań dotyczących kompatybilności przed sprzedażą lub wsparcia posprzedażowego, skontaktuj się z support@rcdrone.top or odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKompatybilność\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTen produkt jest kompatybilny z oficjalnymi\/wersjami SUB następujących płytek:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOrin Nano SUPER (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrin Nano SUPER (Oficjalna)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrin NX SUPER (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXavier NX (Oficjalna)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXavier NX (SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTX2-NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInterfejs dostępu (przykład pokazany z Xavier NX)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePort odprowadzania ciepła\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x port kamery CSI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs GPIO 40-pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs zasilania DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs DP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePort Ethernet RJ45 Gigabit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs USB 3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfejs Micro USB OTG\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePrzykład interfejsu powyżej pokazuje Xavier NX jako przykład i jest również kompatybilny z Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriał\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAkril\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozmiar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112*91*42mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrubość akrylu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWaga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e90.2g (bez śrub kolumny miedzianej)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePanele obudowy akrylowej (6 sztuk)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eŚruby i kolumny miedziane (do montażu)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnteny karty sieciowej bezprzewodowej (2 sztuki)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eUwagi dotyczące instalacji\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003ePrzed złożeniem obudowy użytkownicy muszą usunąć plastikową podstawę na spodzie płyty Jetson, w przeciwnym razie nie będzie ona pasować prawidłowo.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFilmy\u003c\/h2\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1fUVtjfWQTk\" title=\"Acrylic Protective Case for NVIDIA Jetson Xavier NX\/TX2 NX\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZdqbEAZZopE\" title=\"Installation video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003ePodręczniki\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/NX-shell\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eInformacje o nauce online \/ instalacji\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case installed on Jetson Orin board with dual antennas and fan opening\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier.jpg?v=1782222812\"\u003e\u003cimg alt=\"Compatibility list for acrylic case: Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX, and TX2-NX (official\/SUB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_8615c1c0-6453-44aa-ac92-89f2b304afff.jpg?v=1782222819\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case front view with dual WiFi antennas for improved wireless signal strength\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_86dae37a-709a-46ef-8b73-b05ebc279071.jpg?v=1782222825\"\u003e\u003cimg alt=\"Jetson board wireless card connection with external antenna attached (close-up of M.2 module)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_a2074fa8-884b-4197-854e-cdb6a9476f5f.jpg?v=1782222832\"\u003e\u003cimg alt=\"Orin Nano\/Orin NX board with preinstalled WiFi antenna lead and external antenna (detail view)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_d9ed515d-bf88-4aa8-b103-2231a37a32e2.jpg?v=1782222838\"\u003e\u003cimg alt=\"Signal test comparison screenshot showing original WiFi signal level (42 grids)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_a8b4d629-565d-4c5f-9325-9db8a9b6d0c0.jpg?v=1782222844\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case for NVIDIA Jetson Xavier NX\/TX2 NX\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_16643be9-f067-4e58-9c46-b0306867ff89.jpg?v=1782222851\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic enclosure with reserved cooling fan hole for faster heat dissipation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_d0be66c0-5882-41c1-be30-f9d78aad7514.jpg?v=1782222859\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case setup supporting dual CSI camera fixation on the Jetson board (camera bracket not included)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_3728bcb8-8fd0-4a16-ad4b-552268d3dc88.jpg?v=1782222865\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional HD camera modules with acrylic camera bracket accessory callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_006d1adf-92e4-46c7-abe4-98d43df2e93b.jpg?v=1782222871\"\u003e\u003cimg alt=\"Interface hole alignment on acrylic case with labeled access to USB, Ethernet, HDMI\/DP, GPIO, and CSI ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_bb987dc7-726b-4eae-b30d-6fade240d860.jpg?v=1782222878\"\u003e\u003cimg alt=\"Installation steps for the acrylic case, including removing the Jetson board plastic base before assembly\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_2720da44-e627-49b0-bdba-5391f72eeae5.jpg?v=1782222884\"\u003e\u003cimg alt=\"Acrylic case dimensions and specs: 112×91×42 mm, 2.5 mm thickness, 90.2 g weight (without screws)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_e2be8ec0-64c5-46e7-a98c-abf3711ea11b.jpg?v=1782222891\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Acrylic Protective Case angled view with dual antennas and top camera mount area\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_71d6d6c0-8954-4423-924b-9153756e3989.jpg?v=1782222896\"\u003e\u003cimg alt=\"Assembled clear acrylic Jetson enclosure with antenna mounts and full port access on the front edge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_59210e1b-42d9-471c-a3ee-94a519738ad5.jpg?v=1782222902\"\u003e\u003cimg alt=\"Packing list: 6 acrylic panels, 2 antennas, screws, and copper pillars for assembling the case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Acrylic-Protective-Case-for-NVIDIA-Jetson-Xavier_2425b3c8-1a63-40ce-b2a5-614a772b79c0.jpg?v=1782222908\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Etui","offer_id":53137428611296,"sku":"6000301335-1","price":18.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Etui + Anteny","offer_id":53137428644064,"sku":"6000301335-2","price":27.79,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/8-df498403-86f8-4b56-bfaf-8864ad580fe8-_1.jpg?v=1782135818"},{"product_id":"yahboom-jetson-case","title":"Yahboom Zielona obudowa z aluminium do NVIDIA Jetson Nano B01, Xavier NX, TX2-NX, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTa obudowa z aluminium stopowego została zaprojektowana dla płyt deweloperskich NVIDIA Jetson, zapewniając ochronę fizyczną przy jednoczesnym zachowaniu dostępu do interfejsów płyty głównej. Wykorzystuje zieloną anodowaną aluminiową stopę, wentylowaną\/wyciętą górną pokrywę dla przepływu powietrza oraz zintegrowane przyciski zasilania\/resetowania, aby uniknąć częstych operacji podłączania\/odłączania.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMateriał z zielonego anodowanego aluminium\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDokładne, dopasowane do płyty wycięcia (\"lokalizacja otworu interfejsu płyty głównej\") dla połączeń zewnętrznych\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWentylowana górna pokrywa; można zainstalować wentylator chłodzący\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZ przyciskiem zasilania i przyciskiem resetowania\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUchwyt kamery obsługuje pojedyncze\/dwukamerowe\/binokularowe kamery oraz obrót o 180° (z pokrętłem regulacyjnym)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługuje instalację anten kart sieciowych: M.2 anteny kart sieciowych i karty sieciowe USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZarezerwowane otwory rozszerzeń i dostęp do interfejsu płyty kontrolnej 40PIN\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eKompatybilność\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTen produkt jest kompatybilny z oficjalną\/wersją SUB następujących płyt:\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano B01\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Orin NX SUPER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson TX2-NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpis konfiguracji\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObudowa z aluminium + wentylator chłodzący (dotyczy: Jetson Nano B01 (Oficjalna\/SUB))\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObudowa z aluminium + wentylator chłodzący + M.2 karta sieciowa + antena (dotyczy: Jetson Nano B01 (Oficjalny\/SUB))\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObudowa z aluminium + antena (dotyczy: Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER \/ Jetson Xavier NX \/ Jetson TX2-NX; powyższe wersje wspierają wersję oficjalną\/SUB)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUwaga z informacji o produkcie: tylko wersja obudowy z aluminium dla Jetson Nano B01 jest wyposażona w wentylator do odprowadzania ciepła; inne wersje obudowy dla płyt Jetson wymagają, aby użytkownicy dostarczyli własny wentylator chłodzący.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eObudowa z aluminium (anodowana na zielono)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProjekt górnej pokrywy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWydrążony \/ wentylowany\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzyciski\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePrzycisk zasilania, przycisk resetowania\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMocowanie kamery\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eObsługuje pojedyncze\/dwie\/binarne kamery; obrót 180°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWsparcie anteny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZarezerwowane otwory na antenę do mocowania karty sieciowej; obsługuje M.2 anteny kart sieciowych i karty sieciowe USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZarezerwowane interfejsy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZarezerwowane wycięcia interfejsu płyty głównej; dostęp do interfejsu płyty kontrolnej 40PIN; zarezerwowane otwory rozszerzeń\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNotatka porównawcza interfejsów\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRóżne wycięcia interfejsów pokazane dla Jetson Nano 4GB \/ Xavier NX \/ TX2-NX w porównaniu do Jetson Nano 2GB (interfejs płyty deweloperskiej)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSolidna podstawa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePokrywa górna z wycięciem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePodstawka pod podwójną kamerę\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzyciski zasilania i resetu\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e*Lista wysyłkowa tego produktu nie obejmuje płyty Jetson i kamery.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFilmy instalacyjne\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePrzegląd zielonej obudowy z aluminium\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fPpnih71yQQ\" title=\"Green aluminum alloy case for NVIDIA Jetson NANO B01\/Xavier NX\/TX2 NX\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003eDla płyty Jetson NANO 4GB\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tD6CRyJJF00\" title=\"For Jetson NANO 4GB board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003eDla płyty Jetson NANO 2GB\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3d9K8ItW5Yo\" title=\"For Jetson NANO 2GB board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch3\u003eDla płyty Jetson ORIN NANO SUPER \/ ORIN NX SUPER \/ Xavier NX\u003c\/h3\u003e\u003ciframe allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FwMrekiBBxc\" title=\"For Jetson ORIN NANO SUPER \/ ORIN NX SUPER \/ Xavier NX board\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003eW celu uzyskania wsparcia przy wyborze lub instalacji, skontaktuj się z support@rcdrone.top or odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner for Jetson Orin Nano SUPER developer kit with performance highlights and buy link\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO.jpg?v=1782218040\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner for Jetson Orin NX SUPER developer kit listing TOPS performance and tutorial support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_bee00d90-f63f-4881-ac6e-f5e11fbe5a12.jpg?v=1782218046\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom green aluminum alloy case for NVIDIA Jetson NANO B01\/Xavier NX\/TX2 NX\/Orin NX SUPER\/Orin NANO SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_335eca7b-6c25-432b-ad96-d0beb5dc4f37.jpg?v=1782218052\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Green Aluminum Alloy Case installed with antennas and camera bracket for Jetson boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_2a72386b-5de3-42db-87be-19a8b80f69e1.jpg?v=1782218059\"\u003e\u003cp\u003eZielona anodowana obudowa z aluminium zaprojektowana dla płyt deweloperskich Jetson, z wentylowanymi panelami i czystym dostępem do portów i przycisków.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility list for the aluminum alloy Jetson case: Nano B01, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX, TX2-NX\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_a7b80a45-78e5-41d0-9b1a-b9a18d05198b.jpg?v=1782218066\"\u003e\u003cp\u003eKompatybilna z oficjalnymi\/wersjami SUB płyty Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER, Orin NX SUPER, Xavier NX i TX2-NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration 1: aluminum alloy case with cooling fan kit for Jetson Nano B01 (Official\/SUB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_ae386775-3f79-4ebd-b0ce-4760ede926bf.jpg?v=1782218072\"\u003e\u003cp\u003eWybierz zestaw Jetson Nano B01, który zawiera wentylator chłodzący dla lepszego przepływu powietrza przez wentylowaną górną pokrywę.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options with M.2 network card antennas and antenna-only version for select Jetson boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_67c9bc3d-a72e-4eea-a114-840e190a142d.jpg?v=1782218078\"\u003e\u003cp\u003eDostępne są różne konfiguracje, w tym wsparcie dla anteny M.2 Wi‑Fi oraz opcje tylko z anteną dla różnych płyt Jetson.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Side view of case with adjustable camera bracket supporting 180° rotation and front power button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_c7640a51-4a4a-463b-a739-7e38e75b666d.jpg?v=1782218084\"\u003e\u003cp\u003eRegulowany uchwyt na kamerę obsługuje pojedyncze, podwójne lub lornetkowe zestawy kamer i obraca się o 180°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera bracket examples showing single camera installation and dual camera installation on the case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_c18dc0d8-e5a6-4a8e-9a0e-6638e7ebac02.jpg?v=1782218090\"\u003e\u003cimg alt=\"Camera module callout with link text for users who need cameras\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_6c9ef186-ea74-46d7-a285-36776b1419db.jpg?v=1782218096\"\u003e\u003cimg alt=\"Case with dual antennas and notes supporting M.2 network card antenna or USB network card antenna installation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_ef8e71d5-b1bc-4458-99c5-455ccbd624e1.jpg?v=1782218101\"\u003e\u003cp\u003eZarezerwowane pozycje montażowe anten wspierają bezprzewodowe zestawy z użyciem anten kart sieciowych M.2 lub adapterów sieciowych USB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Green Aluminum Alloy Case close-up showing green anodized finish and vented top panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_e2222ba2-8955-4654-883e-c560369461d3.jpg?v=1782218107\"\u003e\u003cp\u003eZielona anodizacja i konstrukcja z aluminium pomagają chronić płytę, jednocześnie utrzymując lekkość i trwałość budowy.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Vented Jetson case with airflow arrows and note that only Nano B01 version includes a cooling fan\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_a90f0ebb-240c-4e43-b9af-df3cef571085.jpg?v=1782218114\"\u003e\u003cimg alt=\"Port-side layout showing reset button, reserved expansion hole, antenna mounting hole, and 40-pin access\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_93461877-0bdc-4260-895c-ebc031082b1a.jpg?v=1782218120\"\u003e\u003cp\u003ePrecyzyjne wycięcia zapewniają dostęp do interfejsów płyty głównej, w tym obszaru złącza 40-pinowego oraz zarezerwowanych otworów rozszerzeń.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interface comparison for different Jetson boards showing differing rear port cutouts (Nano 4GB\/Xavier NX\/TX2-NX vs Nano 2GB)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_3a9830ac-d967-4b20-8ea6-9c5ac6e207ce.jpg?v=1782218126\"\u003e\u003cimg alt=\"Product parameters showing case size 124×95×62 mm, 1.5 mm thickness, and 191 g weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_958f97eb-9d55-45cf-8a00-5c07e2804143.jpg?v=1782218132\"\u003e\u003cp\u003eKompaktowy rozmiar obudowy wynosi 124 × 95 × 62 mm przy grubości 1,5 mm i wadze 191 g.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Installation video preview showing case parts, screws, and assembly layout on a screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_4cabee48-7f67-48da-b9fd-755b6c53fc6f.jpg?v=1782218139\"\u003e\u003cimg alt=\"Product live shots showing side view, assembled case with antennas and camera bracket, and internal fan\/board space\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_f49bb3a5-0677-4fe0-81ce-f13d7f909c13.jpg?v=1782218145\"\u003e\u003cp\u003eWidoki na żywo budowy podkreślają dostęp do portów zewnętrznych oraz przestrzeń wewnętrzną na okablowanie, chłodzenie i instalację płyty.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom green aluminum alloy case kit with base, vented cover, camera brackets, screws, switch and screwdriver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-green-aluminum-alloy-case-for-NVIDIA-Jetson-NANO_acac6631-10ff-4aaf-8ecc-08cdf19d0298.jpg?v=1782218151\"\u003e\u003cp\u003eZestaw obudowy z zielonego stopu aluminium Yahboom zawiera podstawę i wentylowaną pokrywę, a także uchwyty na kamerę, śruby, przełącznik z okablowaniem oraz mały śrubokręt do montażu.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Obudowa + Wentylator chłodzący","offer_id":53137563549920,"sku":"6000300986-1","price":24.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Obudowa+Antena+Wentylator chłodzący+Karta sieciowa","offer_id":53137563582688,"sku":"6000300986-2","price":44.5,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Obudowa+Antena","offer_id":53137563615456,"sku":"6000300986-3","price":27.5,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETSON_case1.jpg?v=1782136953"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/pl\/collections\/nvidia.oembed?page=2","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}