{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"Zestaw serwomechanizmu SO-ARM101 Robot Arm Pro dla LeRobot (bez części drukowanych 3D) – Open Source, 6 osi, UART, enkoder 12-bitowy","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSO-ARM101 to zestaw serwomotorów ramienia robota Pro, zoptymalizowany do imitacji i uczenia przez wzmocnienie w projektach LeRobot i Hugging Face. Ten otwarty, niskokosztowy zestaw zawiera serwomotory, płyty adapterowe i kable do pełnego zestawu ramienia lidera–naśladowcy. Zestaw jest przyjazny dla majsterkowiczów i zaprojektowany do szybkiego prototypowania z obfitymi zasobami. Ważne: zestaw silników nie zawiera części wydrukowanych w 3D; zamów szkielet wydrukowany w 3D razem, jeśli to konieczne. Seeed Studio dostarcza sprzęt dla LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eCo nowego w SO-ARM101\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOptymalizacja okablowania: łagodzi rozłączenia wcześniej występujące w stawie 3 i usuwa ograniczenia zakresu ruchu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptymalizowane przełożenia zębate ramienia lidera: poprawiona wydajność bez zewnętrznych skrzyń biegów.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNowa funkcjonalność: ramię lidera może śledzić ramię naśladowcy w czasie rzeczywistym, aby wspierać polityki RL i interwencję człowieka.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eNajważniejsze cechy serii SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRozwiązanie open-source i niskokosztowe od TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegracja z platformą LeRobot (zestawy danych, modele, narzędzia do uczenia przez naśladowanie i uczenia ze wzmocnieniem oparte na PyTorch).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompleksowe zasoby: instrukcje montażu, kalibracji, testowania, zbierania danych, szkolenia i wdrażania.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKompatybilny z Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobotyczne ramiona 6-osiowe (lider i naśladowca) pokazane w materiałach zestawu.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eZestaw ramienia SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSilniki ramienia lidera (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× przełożenie 1:345 (staw No.2); 2× 1:191 (staw No.1 \u0026i No.3); 3× 1:147 (staw No.4, No.5 \u0026i chwytak No.6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eRamię naśladowcy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eTakie samo jak SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eZasilanie (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A dla ramienia podążającego; 5V4A dla ramienia prowadzącego\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eCzujnik kąta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12-bitowy enkoder magnetyczny\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eZalecana temperatura pracy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMetoda komunikacji\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMetoda sterowania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003ePorównanie\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNiskokosztowy\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eZestaw ramienia AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ei Zestaw Ramienia Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTyp\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eZestaw Ramienia\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eZestaw Ramienia Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eZestaw ramion\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eZestaw ramion Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRamię lidera\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) 1:345 przekładnia silników dla wszystkich stawów\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) 1:345 przekładnia silników dla wszystkich stawów\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) 1:345 przekładnia silnika dla stawu nr 2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) 1:191 przekładnia silników dla stawów nr 1 i nr 3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) 1:147 przekładnia silników dla stawów nr 4, nr 5 oraz chwytaka nr 6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRamię podążające\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTakie same jak SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTakie same jak SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eZasilanie\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A dla ramienia podążającego\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A dla Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eCzujnik kąta\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12-bitowy enkoder magnetyczny\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRekomendowany zakres temperatury\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eZakres temperatur\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eMetoda komunikacji\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMetoda sterowania\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSilnik serwo 7.4v STS3215 1:345 współczynnik przekładni ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSilnik serwo 7.4v STS3215 1:191 współczynnik przekładni ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v STS3215 Silnik Serwo 1:145 współczynnik przekładni ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12v STS3215 Silnik Serwo 1:345 współczynnik przekładni ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdapter Serwo dla Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWkręt ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eŚruba ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający 5V (wielogłowicowy) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający 12V (wielogłowicowy) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKabel zasilający DC Pigtail ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUczenie przez naśladowanie i uczenie przez wzmocnienie z LeRobot: kompleksowe procesy zbierania danych, szkolenia, symulacji i wdrażania.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWdrażanie Nvidia Jetson na krawędzi: efektywne szkolenie dostosowanych zadań chwytania i umieszczania z reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eZestaw ramienia robotycznego 6-osiowego z otwartym kodem źródłowym, kompatybilny z reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB.Wspiera LeRobot na Hugging Face w zakresie zasobów społecznościowych i wzmacniania uczenia się przez naśladowanie, umożliwiając koordynację całego ciała. Ułatwia zbieranie danych, symulację i szkolenie. Kody QR zapewniają dostęp do GitHub, Wiki i plików do druku 3D dla szkieletu.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson Orin NX z robotycznymi ramionami reComputer J40 i SO-ARM101, wyświetlający statystyki systemu i użycie GPU na monitorze.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Zestaw silników ramienia AI SO-ARM101","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Zestaw Silników AI Arm Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Części wydrukowane w technologii 3D","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Tani AI Ramię 3D Drukowany Szkielet – Otwarty kod, części PLA+ do LeRobot, zoptymalizowane zestawy Lider\/Podążający\/Chwytaki","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 Niskokosztowy AI Arm 3D Wydrukowany Szkielet zawiera części strukturalne wydrukowane w technologii 3D do budowy robota ramienia SO-ARM101 oraz nauki z frameworkiem LeRobot. Oferuje zasoby open-source do szybkiego montażu, kalibracji, testowania, zbierania danych, szkolenia i wdrażania. Wydrukowane części są dostosowane do łatwiejszej instalacji i mają mocowanie dla Płytki Adaptora Serwo dla Seeed Studio XIAO; części mogą nieznacznie różnić się od oficjalnych dokumentów GitHub. Zaprojektowany dla entuzjastów, studentów i deweloperów poszukujących niskokosztowej, otwartej ścieżki do zaawansowanej robotyki.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eOpen-source i niskokosztowy\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eRobotyczny szkielet ramienia napędzany przez społeczność z TheRobotStudio, dostarczany jako części wydrukowane w technologii 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegracja z LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eZapewnia współpracę z platformą LeRobot (modele PyTorch, zbiory danych i narzędzia) dla procesów uczenia ze wzmocnieniem i uczenia przez naśladowanie, obejmując zbieranie danych, symulację, trening i wdrażanie.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eObfite zasoby edukacyjne\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003ePrzewodniki dotyczące montażu i kalibracji oraz samouczki do testowania, zbierania danych, treningu modeli i wdrażania umożliwiają szybki start i dalszy rozwój.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKompatybilne z urządzeniami brzegowymi Nvidia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eWdrażaj z reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWydrukowane części po dostosowaniu\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eZaktualizowane projekty dla łatwiejszej instalacji, z kompatybilnością montażową z Płytą Adaptora Serwo dla Seeed Studio XIAO (wydrukowane części mogą różnić się od oficjalnych plików GitHub).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLider\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNaśladowca\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUchwyty\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzęści\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 szt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 szt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 szt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKolor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCzarny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBiały\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSzary\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriał\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGęstość wypełnienia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzęści Lidera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 szt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzęści Naśladowcy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 szt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzęści Uchwyty\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 szt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eUczenie przez naśladowanie i uczenie przez wzmocnienie z wykorzystaniem frameworka LeRobot.LeRobot jest kompatybilny z serią ramion robotycznych SO‑ARM10x i zapewnia pełne pipeline'y do nauki zadań chwytania i umieszczania, z kompleksową symulacją i wdrożeniem na urządzeniach brzegowych Nvidia Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArkusz danych silnika serwo STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003ePliki części 3D do wydruku Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003eOryginalne części 3D do wydruku SO-ARM101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003eTablica adaptera serwo dla Seeed Studio XIAO - arkusz danych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArkusz danych reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArkusz danych reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003ereComputer_mini_datasheet_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 współpracuje z reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB, oferując 6-osiowy robotyczny ramie i otwarte oprogramowanie. Obsługuje symulację, trening i imitacyjne uczenie się przez wzmocnienie dla koordynacji całego ciała. Zestaw zawiera dostęp do LeRobot Hugging Face dla zasobów społecznościowych i narzędzi do zbierania danych. Kody QR prowadzą do GitHub, Wiki i plików do druku 3D dla szkieletu, umożliwiając łatwy montaż i dostosowanie.Zaprojektowany z myślą o edukacji i rozwoju, oferuje praktyczne doświadczenie w robotyce, integracji AI oraz prototypowaniu aplikacji w rzeczywistym świecie w kompaktowym, dostępnym formacie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eZestaw deweloperski NVIDIA Jetson Orin NX z reComputer J40, wyświetlający komponenty ramienia AI oraz dane monitorowania systemu w czasie rzeczywistym na ekranie.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Zestaw Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm Kit (Viola) \u0026 Skrzypce), kompatybilne z Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eZestaw Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm (Viola) \u0026Violin to wstępnie zmontowane, oparte na serwomechanizmach ramię robota, zaprojektowane do kompleksowego uczenia się. Zestaw zawiera jedno ramię prowadzące (Violin) do demonstracji na ludziach oraz jedno ramię podążające (Viola) do nauki i wykonywania zadań. Obsługuje platformę Hugging Face LeRobot i ROS2, umożliwiając wykonywanie zadań chwytania w warunkach rzeczywistych z dużą dokładnością pozycjonowania. Uwaga: zasilacze nie są dołączone do zestawu. Zestaw wymaga dwóch zasilaczy 12 V 10 A ze złączem XT30 lub luźnych przewodów do zacisków śrubowych.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eZestaw wstępnie zmontowanego ramienia robota o 7 stopniach swobody, z ramionami prowadzącymi i naśladującymi, do demonstracji i nauki.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMożliwość wykonywania zadań w rzeczywistych warunkach: udźwig roboczy 300 g (przy zasięgu 70%) i zasięg 470 mm.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSamopodtrzymujące się zawieszenie: ramiona mogą pozostać w pozycji po naciśnięciu przycisku, co ułatwia zbieranie danych.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZgodność z frameworkiem LeRobot: SDK w ramach Hugging Face LeRobot umożliwiający usprawnione zbieranie danych i szkolenie.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługa ROS2, MoveIt2 i Isaac Sim: tematy ROS2 dotyczące sterowania i danych, MoveIt2 dotyczące kinematyki odwrotnej, symulacja w Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZestaw SDK typu open source: obsługa języków Python i C++.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eNajechanie przyciskiem: symuluje kompensację grawitacyjną, umożliwiając najechanie na dowolną pozycję za pomocą przycisku.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdukt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAltówka z ramieniem follower\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLider ramienia skrzypiec\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNapięcie znamionowe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura pracy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoc\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/zacisk śrubowy)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W (XT30\/zacisk śrubowy)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStopnie swobody\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eŁadunek roboczy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300g (z zasięgiem 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eNie dotyczy\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasięg\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzęsło\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerwa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eRamię prowadzące x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRamię podążające x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKostki x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKlucz imbusowy x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eŚruby x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZaciski x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZasilacz: Bez (wymaga zasilaczy 12V10A ze złączem XT30 x2 lub luźnych przewodów do zacisków śrubowych)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eUczenie przez imitację i wzmacnianie z pełnym gromadzeniem danych, szkoleniem, wdrażaniem i symulacją za pośrednictwem platformy LeRobot. Na urządzeniach brzegowych Nvidia Jetson można szybko wyszkolić ramiona robota do zadań chwytania i umieszczania. Samouczek: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot — laboratorium sztucznej inteligencji NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003ePrzegląd sprzętu\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eArkusz danych ramienia\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eR\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eT\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eH\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eT\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U50H_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eR\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRX8-U50H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eT\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eH\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eT\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/UC01_Datasheet_EN_V1.1.07.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eR\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ev\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eB\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eR\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eT\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eH\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003emi\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eT\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" target=\"_blank\"\u003eRozpoczęcie pracy z ramieniem robota StarAI z LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003elerobot-starai github\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKROK\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eURDF\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRamię robota StarAI moveit2\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_50ef85211b2a08\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"certification\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e  \u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9503000090\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eKod UPC\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd class=\"name\"\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm Cello \u0026 Zestaw skrzypcowy, Hugging Face LeRobot \u0026 Zgodność z ROS2, ładowność 750 g, zasięg 670 mm","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFashionstar Starai 7 DoF Robot Arm Cello Violin to wstępnie zmontowany zestaw z ramieniem robota opartym na serwomechanizmach, przeznaczony do kompleksowej nauki i zadań wymagających chwytania w warunkach rzeczywistych. Zestaw zawiera jedno ramię Leader Arm Violin do demonstracji na ludziach oraz jedno ramię Follower Arm Cello do nauki, oferując doskonałą precyzję pozycjonowania. Jest kompatybilny z Hugging Face LeRobot i ROS2 do zbierania danych, szkolenia i sterowania.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eGłówne cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eWstępnie zmontowany: gotowy do użycia zestaw z ramieniem robota o 7 stopniach swobody, z jednym ramieniem prowadzącym (skrzypce) i jednym ramieniem podążającym (wiolonczela).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eMożliwość pracy w rzeczywistych warunkach: może być używany do zadań wymagających chwytania; obsługuje obciążenie robocze 300 g i zasięg 470 mm. Pełne dane techniczne znajdują się w specyfikacji.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSamopodtrzymujące się zawieszenie\/Przycisk zawisu: symuluje kompensację grawitacji, dzięki czemu ramię może zawisnąć i utrzymać dowolną pozycję za pomocą przycisku, co ułatwia zbieranie danych.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZgodność z frameworkiem LeRobot: SDK oparty na frameworku Hugging Face LeRobot umożliwiający łatwiejsze zbieranie i trenowanie danych.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eObsługa ROS2, MoveIt2 i Isaac Sim: publikowanie\/subskrybowanie tematów i sterowanie za pomocą ROS2, kinematyka odwrotna za pomocą MoveIt2 oraz symulacja w Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eZestaw SDK typu open source: obsługa języków Python i C++.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotatki\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eZasilacz NIE jest dołączony.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eWymaga zasilacza 12V10A ze złączem XT30 lub luźnych przewodów do zacisków śrubowych x1 i zasilacza 300W ze złączem XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParametr\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eRamię wiolonczelowe\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eLider ramienia skrzypiec\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eNapięcie znamionowe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTemperatura pracy\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eMoc\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300 W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120 W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eStopnie swobody\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eŁadunek roboczy\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750g (z zasięgiem 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eNie dotyczy\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eZasięg\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePrzęsło\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eSerwa\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003eWięcej informacji znajdziesz w karcie danych.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCo jest wliczone\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eLider ramienia skrzypiec\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eRamię wiolonczelowe\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKostki\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKlucz imbusowy\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eŚruby\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eZaciski\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eUczenie się przez naśladowanie i uczenie przez wzmacnianie z wykorzystaniem frameworka LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eKompletny proces zbierania, szkolenia, wdrażania i symulacji danych. Na urządzeniach brzegowych NVIDIA Jetson można łatwo szkolić niestandardowe zadania typu „chwytaj i umieszczaj”.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eSamouczki: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot — laboratorium sztucznej inteligencji NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDokumenty\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eArkusz danych\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRozpoczęcie pracy z ramieniem robota StarAI z LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKROK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRamię robota StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod HSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKOD USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eKod EUHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGRUCHAĆ\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINY\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eBliższe dane\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm 7DOF Zestaw Ramienia Robotycznego – Do samodzielnego montażu lub złożony, otwarty kod ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eRobotyczny ramie CEREBOTO OpenArm 7DOF to ramie robotyczne klasy badawczej, zaprojektowane dla uniwersytetów, laboratoriów, startupów i poważnych twórców. Z 7 stopniami swobody, zasięgiem ramienia 633 mm, typowym obciążeniem 4,1 kg i maksymalnym obciążeniem 6,0 kg na ramię, OpenArm zapewnia precyzyjny ruch, bezpieczną interakcję fizyczną i bogate narzędzia open-source.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003e Możesz wybrać zestaw sprzętowy DIY do pełnego montażu ręcznego lub fabrycznie skalibrowane, gotowe do użycia ramię. Dostępne są konfiguracje jedno-ramienne, dwu-ramienne i cztero-ramienne.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003e7DOF robotyczne ramię w skali człowieka\u003c\/strong\u003e – zaprojektowane, aby odpowiadać długości ramienia człowieka 160–165 cm dla naturalnej manipulacji i teleoperacji.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eWysokie obciążenie \u0026i stabilność\u003c\/strong\u003e – typowe obciążenie 4,1 kg, maksymalne obciążenie 6,0 kg na ramię, przy wadze ramienia 5,5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eSilniki z możliwością napędu wstecznego \u0026i struktura elastyczna\u003c\/strong\u003e – bezpieczna, płynna interakcja dla współpracy człowiek-robot oraz zadań kontrolowanych siłą.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003ePętla kontrolna CAN-FD 1 kHz\u003c\/strong\u003e – kontrola w czasie rzeczywistym, o niskim opóźnieniu dla aplikacji badawczych o wysokiej wydajności i przemysłowych.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eCałkowicie metalowa konstrukcja\u003c\/strong\u003e – solidna główna struktura z aluminium i stali nierdzewnej dla sztywności i trwałości.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eSprzęt \u0026i oprogramowanie open-source\u003c\/strong\u003e – otwarte CAD, PCB, oprogramowanie układowe i kontrolne dla głębokiej personalizacji.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eWsparcie dla ROS, Pythona i C++\u003c\/strong\u003e – oficjalna integracja ROS oraz API Pythona\/C++ dla szybkiego rozwoju algorytmów.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eBogaty ekosystem i rozszerzenia\u003c\/strong\u003e – wspiera zręczne robotyczne ręce, rękawice do śledzenia ruchu oraz mobilne podstawy dla kompletnych platform robotycznych.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eSpecyfikacje techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eStopnie swobody:\u003c\/strong\u003e 7 DOF na ramię\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eZasięg ramienia:\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eTypowy ładunek:\u003c\/strong\u003e 4.1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eMaksymalny ładunek:\u003c\/strong\u003e 6.0 kg na ramię\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003eWaga ramienia:\u003c\/strong\u003e ok. 5.5 kg na ramię\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eMateriały:\u003c\/strong\u003e części konstrukcyjne z aluminium i stali nierdzewnej\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eInterfejs sterowania:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (za pomocą dołączonego adaptera USB2CANFD-X2 w wersjach z podwójnym\/quad-ramieniem)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eCzęstotliwość sterowania:\u003c\/strong\u003e do 1 kHz pętli CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eWsparcie oprogramowania:\u003c\/strong\u003e framework ROS, API Pythona, API C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomia:\u003c\/strong\u003e długość ramienia dostosowana do użytkowników o wzroście 160–165 cm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eOprogramowanie \u0026i ekosystem open-source\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm to w pełni open-source'owa platforma ramienia robota. Oficjalne zasoby obejmują:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eStrona internetowa:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDokumentacja:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eFilm instruktażowy:\u003c\/strong\u003e oficjalny przewodnik YouTube dotyczący rozpoczęcia\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eDzięki otwartym plikom CAD, PCB i oprogramowania układowego możesz modyfikować mechanikę, elektronikę i oprogramowanie sterujące lub rozszerzać ramię o nowe czujniki i efekty końcowe dla własnych tematów badawczych.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eTypowe scenariusze zastosowań\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm został zaprojektowany jako wszechstronna, precyzyjna platforma badawcza i dydaktyczna dla:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eKursów robotyki na uniwersytetach i eksperymentów laboratoryjnych\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eInstytutów badawczych i projektów laboratoryjnych\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003eBadania nad uczeniem przez wzmocnienie i AI opartą na fizyce\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eInterakcją człowiek-robot i badaniami nad robotami współpracującymi\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003ePrzestrzeniami twórczymi i zespołami sprzętu open-source\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003ePlatformami edukacyjnymi i szkoleniowymi w dziedzinie inżynierii\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eDzięki swojemu rozmiarowi w skali człowieka i elastycznemu napędowi, OpenArm jest idealny do manipulacji, teleoperacji, uczenia przez naśladowanie, robotyki asystującej i nie tylko.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eWersje Produktu \u0026i Konfiguracje\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eWersja 1 – Zestaw DIY Hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003eDla użytkowników z silnymi umiejętnościami manualnymi, którzy chcą głęboko zrozumieć strukturę mechaniczną.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eZawiera wszystkie części mechaniczne, elektryczne i wydrukowane w 3D; samodzielnie składa i kalibruje ramię zgodnie z instrukcją.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eWersja 2 – Gotowe Ramię Robotyczne\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003eDla instytutów badawczych, laboratoriów, firm i edukatorów, którzy potrzebują platformy typu plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eW pełni złożone, dostrojone i skalibrowane przed wysyłką; gotowe do użycia od razu po wyjęciu z pudełka.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eDostępne konfiguracje ramion (w zależności od oferty):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eZestaw DIY – Jedno ramię\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eGotowe ramię – Jedno ramię\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eZestaw DIY – Dwa ramiona\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eGotowe ramiona – Dwa ramiona\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eZestaw DIY – Cztery ramiona\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eGotowe ramiona – Cztery ramiona\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eZawartość opakowania\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eKażdy zestaw OpenArm lub gotowy system zazwyczaj zawiera:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eGłówne komponenty strukturalne z aluminium i stali nierdzewnej\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eSilniki, płyty sterujące, zasilacz i kable\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003eCzęści wydrukowane w technologii 3D i zestawy śrub\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eWersje z podwójnym ramieniem i czterema ramionami:\u003c\/strong\u003e jeden oficjalny kompatybilny z BOM \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e urządzenie (CEREBOTO jest autoryzowanym krajowym agentem) do komunikacji PC z CAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eObsługiwane rozszerzenia sprzętowe\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm obsługuje wiele dodatków sprzętowych (sprzedawanych osobno), umożliwiając budowę kompletnego systemu robotycznego:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eZwinna ręka robotyczna\u003c\/strong\u003e – do precyzyjnej manipulacji i badań chwytania.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eZestaw rękawic do śledzenia ruchu\u003c\/strong\u003e – do intuicyjnej teleoperacji i nauki przez naśladowanie.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eMobilna podstawa\u003c\/strong\u003e – aby przekształcić OpenArm w mobilną platformę manipulatora.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eQ: Czy ramię robotyczne można używać od razu?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Wersja gotowego ramienia jest w pełni dostrojona i skalibrowana w fabryce—wystarczy je włączyć i zacząć pracować. Zestaw sprzętowy DIY wymaga złożenia i skonfigurowania systemu zgodnie z instrukcjami.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eQ: Czy OpenArm jest kompatybilny z ROS lub innym oprogramowaniem pośredniczącym?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Tak. OpenArm oficjalnie wspiera framework ROS, a także można kontrolować ramię za pomocą interfejsów API w Pythonie i C++.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eQ: Dla kogo jest ten produkt?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eA:\u003c\/strong\u003e Badacze z uniwersytetów i instytutów, laboratoria AI \u0026i robotyki, kursy dydaktyczne, centra szkoleniowe inżynieryjne oraz zaawansowani hobbyści.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eRobotyczne ramię Cereboto OpenArm 7DOF ma siedem stawów (J1–J7) z określonymi zakresami kątowymi. Ma wysokość 697 mm lub 773 mm, zasięg 630 mm i montuje się na stalowej płycie bazowej o wymiarach 190×250 mm—grubości 8 mm z 48 otworami M6 rozmieszczonymi co 30 mm. Napędzane przez silniki DM8009P, DM4340P, DM4340 i DM4310, obsługuje ładunki o wadze 6,0 kg z precyzją. Zaprojektowane do użytku przemysłowego i badawczego, łączy solidność konstrukcyjną z dokładną kontrolą ruchu.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"Zestaw DIY (Jedno Ramię) – Samodzielny Montaż","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Zakończona ramię (jedno ramię) – Gotowe do użycia","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Zestaw DIY (Podwójne Ramiona) – Samodzielny Montaż","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Wykończone ramiona (podwójne ramiona) – gotowe do użycia","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Zestaw DIY (Cztery Ramiona) – Samodzielny Montaż","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Zakończone ramiona (Cztery ramiona) – Gotowe do użycia","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robotics SO-ARM100 Ramię Robotyczne – Zestaw DIY \u0026 W pełni zmontowane, kamera 2MP Eye-in-Hand, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRobotyczny ramie WowRobo Robotics SO-ARM100 oparty jest na projekcie open-source LeRobot z Hugging Face i jest dostępny jako zestaw do samodzielnego montażu lub w pełni złożona, gotowa do użycia wersja. Obsługuje konfigurację eye-in-hand z kamerą 2MP (w zestawie w wybranych pakietach) i dostępny jest w wielu standardowych kolorach. Pokazano również białą Edycję Kolekcjonerską (Model Tribute Logo), wstępnie złożoną.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlatforma open-source LeRobot SO-ARM100; oficjalnie rekomendowana przez Hugging Face (jak pokazano).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDwie opcje: zestaw do samodzielnego montażu lub w pełni złożona wersja.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja eye-in-hand z kamerą 2MP (zależnie od pakietu).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSerwomechanizmy Feetech ST3215-C018 12V\/30KG; 12 jednostek w zestawach.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęści drukowane z wysokiej jakości PLA i niestandardowe opakowanie z pianki.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDostępne w wielu kolorach: niebieski, czarny, pomarańczowy, biały; Edycja Kolekcjonerska dostępna tylko w białym kolorze.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRamię robotyczne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (w zestawie 2 i zestawie 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerwomechanizmy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 sztuk (wszystkie zestawy)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzęści drukowane\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (w zestawie we wszystkich pakietach)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdapter serwomechanizmu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 sztuki w zestawie 2 i zestawie 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZasilacze\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 zestaw w zestawie 2 i zestawie 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontaż\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRamki stałe w kształcie C (4 sztuki w zestawie 2 i zestawie 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKable danych\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Dual-Type-C (2 kable w opakowaniu 2 i opakowaniu 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUsługa montażu \u0026i kalibracji\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW zestawie 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIndywidualne wsparcie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW zestawie 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStandardowe kolory\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNiebieski, Czarny, Pomarańczowy, Biały\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePakiet 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x silniki Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęści wydrukowane z wysokiej jakości PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdapter serwo Waveshare: Nie w zestawie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDwa zasilacze (12V5A \u0026i 12V10A): Nie w zestawie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRamki stałe w kształcie C: Nie w zestawie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Dual-Type-C Data Cables: Nie dołączono\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2MP Hands-On Camera: Nie dołączono\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUsługa zakończonego montażu i kalibracji: Nie dołączono\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndywidualne wsparcie: Nie dołączono\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePakiet 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Silniki Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęści wydrukowane z wysokiej jakości PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptery Serwo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 zestaw zasilaczy (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Ramy stałe w kształcie C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Dual-Type-C Data Cables\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP Kamera Hands-On\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUsługa zakończonego montażu i kalibracji: Nie wliczone\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJedno na jedno doradztwo: Nie wliczone\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePakiet 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Silniki Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęści wydrukowane z wysokiej jakości PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptery Serwo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 zestaw zasilaczy (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Ramy stałe w kształcie C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Dual-Type-C Data Cables\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 2MP Kamera Hands-On\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUsługa zakończonego montażu i kalibracji: Wliczone\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJedno na jedno doradztwo: Wliczone\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInformacje o wysyłce\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakiet 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakiet 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePakiet 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań dotyczących sprzedaży lub technicznych, skontaktuj się z obsługą klienta pod \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e lub odwiedź \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePotrzebujesz pomocy lub masz pytania?\u003c\/strong\u003e Dołącz do naszej aktywnej \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003espołeczności Discord\u003c\/a\u003e w celu szybkiego wsparcia i wskazówek dotyczących konfiguracji.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eHugging Face poleca ramiona robotyczne LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eLeRobot SO-ARM100 Edycja Kolekcjonerska: biały, wstępnie złożony, z emblematem społeczności, wyrafinowane rzemiosło, ulubiony przez fanów kolekcjonerski robotyczny ramie wyeksponowane na biurku.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eDostępne wiele standardowych kolorów dla ramienia robotycznego; opcje niestandardowe za pośrednictwem obsługi klienta. Wyświetlane są cztery warianty kolorystyczne.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 oferuje trzy pakiety. Wszystkie zawierają 12 silników i części PLA. Wyższe poziomy dodają adaptery serwo, zasilacze, ramy, kable, kamerę, usługę montażu i wsparcie. Pakiet 3 zapewnia pełne wsparcie i kalibrację.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Czarny","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Biały","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Niebieski","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Pomarańczowy","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Wszystkie części potrzebne do SO-100 z dwoma ramionami \/ Czarny","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Wszystkie części potrzebne do SO-100 z dwoma ramionami \/ Biały","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Wszystkie części potrzebne do SO-100 z dwoma ramionami \/ Niebieski","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Wszystkie części potrzebne do SO-100 z dwoma ramionami \/ Pomarańczowy","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3A: Złożony ramie SO-100 (Standard | 1 lider + 1 naśladowca) \/ Czarny","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3A: Złożony ramie SO-100 (Standard | 1 lider + 1 naśladowca) \/ Biały","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3A: Złożony ramie SO-100 (Standard | 1 lider + 1 naśladowca) \/ Niebieski","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3A: Złożony ramie SO-100 (Standard | 1 lider + 1 naśladowca) \/ Pomarańczowy","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3B: Złożony ramie SO-100 (Edycja kolekcjonerska – Biała + Logo | 1 Lider + 1 Naśladowca) \/ Biały","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robotics SO-ARM101 Zestaw DIY Ramienia Robotycznego \u0026 W pełni zmontowany | Otwarty kod LeRobot, 12 serwomechanizmów ST3215","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRobotyczny ramie WowRobo Robotics SO-ARM101 oparty jest na projekcie open-source LeRobot z Hugging Face i oferowany jest w dwóch opcjach: zestaw DIY oraz w pełni zmontowana wersja. Wybierz, aby zbudować system samodzielnie dla praktycznej nauki, lub wybierz opcję wstępnie zmontowaną i skalibrowaną do natychmiastowego użycia.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eZestaw DIY\u003c\/strong\u003e: Zawiera komponenty potrzebne do samodzielnego złożenia ramienia robotycznego—idealny dla entuzjastów i hobbystów, którzy chcą uczyć się poprzez budowanie od podstaw.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eW pełni zmontowana wersja\u003c\/strong\u003e: Wysyłana wstępnie zmontowana i skalibrowana. Nie wymaga montażu—rozpakuj, skonfiguruj i zacznij odkrywać robotykę.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOparty na stosie open-source LeRobot (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDostępny jako zestaw DIY lub w pełni zmontowana wersja, aby dopasować się do różnych potrzeb.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpójny zestaw serwomechanizmów w różnych pakietach: 12 sztuk serw Feetech ST3215 na ramię.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCzęści wydrukowane z wysokiej jakości PLA+ włączone we wszystkich pakietach.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRóżnice w akcesoriach i usługach według pakietu (patrz Specyfikacje).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eKonfiguracja serwomechanizmu (na ramię)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 szt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 szt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 szt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 szt\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eZawartość opakowania\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrzedmiot\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOpakowanie 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOpakowanie 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOpakowanie 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerwomechanizmy Feetech ST3215 (razem)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 szt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 szt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 szt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCzęści wydrukowane z wysokiej jakości PLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdapter serwomechanizmu Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie w zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 szt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 szt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDwa zasilacze (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie w zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 zestaw\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 zestaw\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUchwyt w kształcie litery C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie w zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 szt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 szt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m kable danych Dual-Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie w zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 kable\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 kable\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2M piksele kamera ręczna\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie w zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 sztuka\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 sztuka\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUsługa zakończonego montażu i kalibracji\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie w zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie w zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW zestawie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInformacje o wysyłce\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOpakowanie\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eWymiary\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRzeczywista waga\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpakowanie 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpakowanie 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpakowanie 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eWskazówka dotycząca silnika serwo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSilniki serwo są komponentami podatnymi na zużycie.Aby zminimalizować przestoje i opóźnienia w wysyłce, zaleca się zakup 1–2 dodatkowych serwomechanizmów wraz z zamówieniem—szczególnie dla pozycji ramion podążających. Referencja: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elink do serwomechanizmu\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eWsparcie \u0026i społeczność\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDołącz do aktywnej \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003espołeczności Discord\u003c\/a\u003e w celu uzyskania wskazówek dotyczących konfiguracji i pomocy od innych robotyków. W przypadku pomocy w zamówieniu lub technicznej, skontaktuj się z obsługą klienta pod numerem https:\/\/rcdrone.top\/ lub wyślij e-mail na adres support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM101 oferuje trzy pakiety z różnymi elementami: serwomechanizmy, wydrukowane części, adaptery, kable, zaciski, kamera i usługa montażu. Pakiet 3 zapewnia pełny montaż i kalibrację; pozostałe wymagają samodzielnego montażu z częściami w zestawie.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Czarny","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Biały","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Niebieski","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 1: Części drukowane i 12 serwomechanizmów \/ Pomarańczowy","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Zestaw do samodzielnego montażu dla ramion SO-101 (1 lider + 1 podążający + 1 kamera) \/ Czarny","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Zestaw do samodzielnego montażu dla ramion SO-101 (1 lider + 1 podążający + 1 kamera) \/ Biały","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Zestaw do samodzielnego montażu dla ramion SO-101 (1 lider + 1 podążający + 1 kamera) \/ Niebieski","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Zestaw do samodzielnego montażu dla ramion SO-101 (1 lider + 1 podążający + 1 kamera) \/ Pomarańczowy","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3: Złożony ramie SO-101 (1 lider + 1 naśladowca + 1 kamera) \/ Czarny","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3: Złożony ramie SO-101 (1 lider + 1 naśladowca + 1 kamera) \/ Biały","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3: Złożony ramie SO-101 (1 lider + 1 naśladowca + 1 kamera) \/ Niebieski","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3: Złożony ramie SO-101 (1 lider + 1 naśladowca + 1 kamera) \/ Pomarańczowy","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 Dwuramienny Mobilny Zestaw Robota Domowego – Otwarta Sztuczna Inteligencja \u0026 Platforma STEM","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 to zestaw mobilnego robota domowego z podwójnymi ramionami, zaprojektowany jako przystępny i praktyczny system sztucznej inteligencji. Zbudowany z części drukowanych w 3D i modułowego sprzętu, idealnie nadaje się do demonstracji, edukacji STEM oraz nowoczesnych badań w dziedzinie robotyki, VLA i uczenia przez wzmocnienie. WowRobo zapewnia kompletny zestaw sprzętowy oraz wsparcie w zakresie produkcji, podczas gdy oficjalna strona projektu (xlerobot.readthedocs.io) oferuje szczegółową dokumentację i przykłady.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eFilm instruktażowy dotyczący instalacji sprzętu krok po kroku:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003eDla kogo jest XLeRobot?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eStartupy, które potrzebują niskokosztowej, modułowej platformy do szybkiego prototypowania produktów.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eTwórcy DIY, którzy chcą zbudować swojego pierwszego prawdziwego mobilnego robota domowego.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eNauczyciele STEM wprowadzający prawdziwe ramiona robotów i ucieleśnioną sztuczną inteligencję do klas i warsztatów.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eNiezależni studenci uniwersytetów i badacze poszukujący przystępnej fizycznej platformy do eksperymentów z robotyką\/AI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eLaboratoria robotyki uniwersyteckiej przekształcające algorytmy VLA i RL w aplikacje skoncentrowane na człowieku w rzeczywistym świecie.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eWażne uwagi przed zakupem\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eUosobiona inteligencja dla robotów domowych jest wciąż rozwijającą się technologią i nie może jeszcze zapewnić w pełni autonomicznego sprzątania. XLeRobot to \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eogólnego przeznaczenia mobilna platforma rozwoju AI z podwójnymi ramionami\u003c\/strong\u003e, a nie urządzenie konsumenckie typu plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eKupujący powinni mieć podstawowe doświadczenie z systemem Linux (Ubuntu), rozwojem macOS, GitHubem i Pythonem. Początkujący mogą rozpocząć w ciągu około tygodnia, korzystając z samouczków online i asystentów AI, ale zdecydowanie zalecamy zapoznanie się z oficjalną dokumentacją i wypróbowanie symulacji ManiSkill na stronie internetowej XLeRobot przed złożeniem zamówienia.Jeśli nigdy nie używałeś Ubuntu, możesz skorzystać z samouczków społeczności, aby zainstalować go jako system podwójnego rozruchu na swoim komputerze z systemem Windows.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eUrządzenia sterujące (nie wliczone w zestaw)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eZestaw nie\u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e zawiera żadnego urządzenia sterującego. Oficjalna strona XLeRobot udostępnia przykładowy kod sterujący dla:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eKlawiatuta\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eGamepad Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eJoy-Con Nintendo Switch\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eMożesz również użyć oficjalnego systemu sterowania ramieniem master–follower Hugging Face (ramiona master kupowane osobno). Proszę wybrać i zakupić własne kontrolery zgodnie z własnymi potrzebami.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eZasilacz i wózek (nie wliczone w zestaw)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eNie dołączono baterii ani power banku.Zalecamy wysokowydajną power bank USB-C lub mobilne zasilanie z \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003eco najmniej dwoma portami Type-C\u003c\/strong\u003e, z których każdy obsługuje \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003eszybkie ładowanie 65 W lub wyższe\u003c\/strong\u003e, oraz \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003ełączną moc wyjściową 140 W lub więcej\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003eDla mobilnej bazy zaleca się zakup oryginalnego \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003ewózka IKEA Råskog dużego\u003c\/strong\u003e, aby zapewnić kompatybilność mechaniczną z sprzętem XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eUrządzenie obliczeniowe (nie wchodzi w skład zestawu)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eZestaw nie zawiera żadnego urządzenia obliczeniowego.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eTypowi deweloperzy mogą po prostu użyć własnego laptopa (zalecana jest karta graficzna NVIDIA RTX serii 30 lub lepsza), aby uruchomić zaawansowane algorytmy wizji, wnioskowania VLA i RL.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eZaawansowani użytkownicy mogą wybrać Raspberry Pi, krajowe płyty deweloperskie ARM lub samodzielne moduły obliczeniowe, takie jak \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e lub \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.W tych przypadkach jesteś odpowiedzialny za instalację systemu operacyjnego, konfigurację oraz zapewnienie stabilnego zasilania dla sprzętu obliczeniowego.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eOpcje pakietu \u0026i zawartość\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePakiet 1: XLeRobot Robot z podwójnymi ramionami (Zestaw złożony)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eZespół ramienia SO-ARM101 ×2 (serwomechanizmy o wysokim momencie obrotowym 12 V, chwytaki z ulepszonego TPU, rękawy i kable danych)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eModuł kamery 2 MP ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eZasilacz 12 V \/ 8 A ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eSerwomechanizm 12 V \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePakiet 2: Rozszerzenie podstawy XLeRobot (Zestaw do samodzielnego montażu)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003e85 mm koło uniwersalne + sprzęgło ×3 zestawy\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eModuł kamery 2 MP ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eKompletny zestaw wysokiej jakości części 3D wydrukowanych z PLA, śrub, gniazd śrubowych, okablowania i elementów mocujących\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePakiet 3: Combo – Podwójne ramiona + Rozszerzenie podstawy (Pakiet 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eZawiera \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003ewszystkie przedmioty z Pakietu 1 i Pakietu 2\u003c\/strong\u003e z rabatem na zestaw\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eUwagi:\u003c\/strong\u003e Pakiety \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003enie\u003c\/strong\u003e zawierają wózka IKEA, Raspberry Pi, baterii ani Intel RealSense (lub innych kamer głębokościowych).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eZ otwartym oprogramowaniem, modułową konstrukcją z podwójnymi ramionami i rozszerzalną mobilną bazą, WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 jest idealną platformą dla każdego, kto poważnie myśli o ucieleśnionej sztucznej inteligencji, mobilnej manipulacji i robotyce domowej nowej generacji.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pakiet 1: XLeRobot Robot z Podwójnymi Ramionami (Złożony Zestaw)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 2: Rozszerzenie Bazy XLeRobot (Zestaw do samodzielnego montażu)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pakiet 3: Combo – Podwójna ramię + Rozszerzenie podstawy (Pakiet 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Ramię Robota, 6-DOF Biurkowe Ramię Robotyczne + Chwytak, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    Twoja przeglądarka nie obsługuje tagu wideo.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eRobotyczny ramie ROBSTRIDE Edulite A3 to 6-DOF biurkowa platforma robota + chwytak zaprojektowana do rozwoju w ROS2 \/ Python, planowania ruchu i interaktywnego nauczania. Obsługuje hybrydowe sterowanie siłą-pozycją \/ sterowanie pozycją, komunikację napędu CAN 2.0 (1Mbps) oraz nauczanie z kompensacją grawitacyjną dla płynnej, precyzyjnej manipulacji.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFramework systemowy:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtokół napędu:\u003c\/strong\u003e Własny protokół CAN 2.0 Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKontrola ruchu:\u003c\/strong\u003e Planowanie trajektorii S-curve w 7 segmentach + feedforward prędkości + wieloetapowe filtrowanie dolnoprzepustowe dla płynnego, zredukowanego wstrząsami ruchu \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompensacja grawitacji:\u003c\/strong\u003e Kompensacja grawitacji oparta na dynamice Pinokia; kompletny model dynamiki oparty na RNEA; obsługuje automatyczną kalibrację parametrów inercyjnych (12 parametrów, R2  \u0026gt; 0.99) dla precyzyjnego nauczania przeciągania \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTryby operacyjne:\u003c\/strong\u003e Kontrola w czasie rzeczywistym za pomocą kontrolera Xbox w układzie kartezjańskim (50 Hz \/ 5-prędkościowa zmienna); teleoperacja master-slave (jeden-do-wielu \/ wielu-do-wielu) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOchrona bezpieczeństwa:\u003c\/strong\u003e Wykrywanie osobliwości i automatyczne odzyskiwanie; ochrona miękkich i twardych ograniczeń stawów; wykrywanie kolizji wewnętrznych i kolizji z otoczeniem \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunkcje zaawansowane:\u003c\/strong\u003e Planowanie ruchu MoveIt2 i unikanie przeszkód; interfejs kontrolny wizualizacji oparty na sieci \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTryb zerowego momentu:\u003c\/strong\u003e Nauczanie przeciągania z kompensacją grawitacyjną i czysta teleoperacja master-slave z zerowym momentem; niezależna regulacja tłumienia stawów \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eŁańcuch narzędziowy:\u003c\/strong\u003e Konfiguracja środowiska jednym kliknięciem; automatyczna kalibracja bezwładności; zdalna wizualizacja Foxglove (częstotliwość kontroli 200 Hz); bezproblemowe przełączanie między symulacją a rzeczywistym robotem; konfigurowalny efektor końcowy \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParametr\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eWartość\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNazwa produktu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e6-DOF stacjonarny robotyczny ramie + chwytak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSystem ramowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtokół napędu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eWłasnościowy CAN 2 Lingzu Times.0 protokół (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSilniki napędowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSilnik RobStride00, silnik EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTryb sterowania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eHybrydowe sterowanie siłą i pozycją \/ Sterowanie pozycją\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eŁadowność (bez chwytaka)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNominalne 500g, maksymalne 1kg (standardowa postawa)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMaksymalny zasięg\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePodstawowe cechy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eOprogramowanie open-source, precyzyjne sterowanie ruchem: planowanie trajektorii S-curve w 7 segmentach + feedforward prędkości + wieloetapowe filtrowanie dolnoprzepustowe dla płynnego i bezwstrząsowego ruchu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKompenacja grawitacji\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKompenacja grawitacji oparta na dynamice Pinokia, kompletny model dynamiki oparty na RNEA, wspiera automatyczną kalibrację parametrów inercyjnych (12 parametrów, R2 \u0026gt; 0.99), umożliwiając precyzyjne nauczanie przeciągania\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTryb operacyjny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKontrola w przestrzeni kartezjańskiej za pomocą kontrolera Xbox w czasie rzeczywistym (50Hz \/ 5-prędkościowa zmienna), teleoperacja master-slave (jeden-do-wielu \/ wielu-do-wielu)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eOchrona bezpieczeństwa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eWykrywanie osobliwości i automatyczne odzyskiwanie, ochrona miękkich i twardych ograniczeń stawów, wykrywanie kolizji wewnętrznych i kolizji z otoczeniem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFunkcje zaawansowane\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePlanowanie ruchu MoveIt2 i unikanie przeszkód, interfejs kontrolny oparty na sieci\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTryb zerowego momentu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eObsługuje nauczanie przeciągania z kompensacją grawitacyjną i czystą teleoperację master-slave z zerowym momentem; niezależna regulacja tłumienia stawów\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eŁańcuch narzędziowy\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eKonfiguracja środowiska jednym kliknięciem, automatyczna kalibracja inercyjna, zdalna wizualizacja Foxglove (częstotliwość sterowania 200 Hz), wsparcie dla płynnego przełączania między symulacją a rzeczywistym robotem, konfigurowalny efektor końcowy\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003ePodręczniki\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSeria ramion Ti5 - Podręcznik produktu (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eW celu uzyskania wsparcia przed sprzedażą i integracją dla ramienia robota Edulite A3, skontaktuj się z support@rcdrone.top or odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eKompaktowy 6‑DOF stacjonarny robot ramieniowy + platforma chwytaka zaprojektowana do rozwoju w ROS2\/Python, planowania ruchu i nauczania praktycznego.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eZapewnia stabilną podstawę i zintegrowany chwytak do demonstracji manipulacji i projektów w laboratoriach i klasach.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Zestaw aktywacyjny","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT AI Zestaw ramienia robotycznego z dużym modelem wizyjnym dla Raspberry Pi 5, ROS2 Humble, Python3, kamera USB","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm to zestaw robotycznego ramienia na biurko zaprojektowany do rozwoju ROS2 i nauki wizji AI na Raspberry Pi 5. Łączy 6-stopniowe ramię robotyczne z kamerą USB do chwytania opartego na wizji, śledzenia i interaktywnych aplikacji AI, wspiera programowanie w Python3, OpenCV i ROS2 Humble (określono Docker + ROS2 Humble).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eObsługuje kontrolę międzyplatformową, w tym aplikację mobilną (iOS\/Android), kontrolę z komputera PC, kontrolę za pomocą kontrolera\/uchwytu oraz programowanie w oparciu o JupyterLab.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWideo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 stopni swobody\u003c\/strong\u003e z integracją kamery + ramienia robotycznego (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunkcje dużego modelu AI\u003c\/strong\u003e (jak opisano): fuzja multimodalna, dialog naturalnej mowy, rozumienie semantyki tekstu, rozumienie scen wizualnych i skalowalna baza wiedzy RAG.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterakcje wizji AI\u003c\/strong\u003e: śledzenie rozpoznawania kolorów, śledzenie obiektów, interakcje związane z gestami, demonstracje chwytania\/sortowania i więcej.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStos rozwojowy ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (oznaczony jako „ROS2 Humble” i „Docker+ROS2 Humble”), z planowaniem ruchu MoveIt i symulacją robota RViz wymienionymi.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWymienione ramy algorytmów\u003c\/strong\u003e: algorytm kinematyki odwrotnej, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; wspomniana jest akceleracja TensorRT dla wnioskowania w czasie rzeczywistym na poziomie milisekund.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzyjazny dla użytkownika design sprzętu\u003c\/strong\u003e: wyświetlacz OLED dla adresu IP i informacji o CPU Raspberry Pi; podwozie z przyssawkami dla stabilności; adapter 12V 5A dla ciągłego zasilania.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRozszerzalność\u003c\/strong\u003e: płyta rozszerzeń kompatybilna z Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino i Micro:bit; zarezerwowane interfejsy obejmują 6 serwomechanizmów magistrali + 6 serwomechanizmów PWM, odbiornik kontrolera bezprzewodowego, moduł WiFi\/Bluetooth, I2C oraz interfejsy modułu ultradźwiękowego.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdukt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Duży Model Wizualny Ramienia Robotycznego\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStopień swobody\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasięg ramienia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOtwieranie-zamykanie chwytaka\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePowtarzalna dokładność pozycjonowania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0,5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTyp struktury\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTradycyjna struktura ramienia robotycznego\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB kamera HD (a 0.3MP kamera jest wymieniona w dostarczonym tekście samouczka)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWizualny wymiar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePłaski obraz 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGłos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModuł głosowy AI dużego modelu + głośnik (wymieniony w tabeli rekomendacji\/specyfikacji)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlacz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymienione funkcje\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSterowanie interkonekcyjne; Planowanie ruchu MoveIt; Symulacja robota RViz; Interakcja wizualna 2D; Interakcja głosowa; AI duży model\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (wymieniony w materiałach produktowych)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64-bit, 2.4GHz, Czterordzeniowy Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (tabela porównawcza)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; Czterordzeniowy Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; Czterordzeniowy Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; Obsługa OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; Obsługa OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Dedykowany interfejs UART (3 piny JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Nie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejs wentylatora\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Sterowanie PWM i sprzężenie zwrotne tacho (4 piny JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Nie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejs USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB Obsługa 5Gbps Praca synchroniczna; 2xUSB2.0 (pozycja symetryczna do PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejs CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI Kamera lub Wyświetlacz\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI Kamera 15-pinowy port\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejs DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Dwukierunkowy interfejs transmisji 22-pinowy port\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI Wyświetlacz 15-pinowy port\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOba: 2 mikro HDMI porty\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: Może obsługiwać dwukanałowy 4Kp60 i HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Może obsługiwać jednokanałowy 4Kp60 lub dwukanałowy 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 interfejs FPC złącze\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Brak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejsy audio i wideo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Brak (Zapewnia 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Tak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie wejściowe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC przez interfejs USB-C (obsługuje PD); 5V\/5A DC przez interfejs GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC przez interfejs USB-C (PD nieobsługiwane); 5V\/3A DC przez interfejs GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInne interfejsy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE przechodzi przez oddzielny nowy POEHAT (zmiana lokalizacji portu sieciowego)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE przez niezależny POE HAT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRóżnice w konfiguracji ROS (Wersja Standardowa vs Wersja Wyższa)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModuł głosowy dużego modelu AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eWyższa: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOdtwarzanie dużego modelu AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eWyższa: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWizualna interakcja AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: ✓\u003cbr\u003eWyższa: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSystem ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZalecane\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: Odpowiedni do nauki funkcji wizji AI\u003cbr\u003eZaawansowany: Odpowiedni do nauki dużych modeli AI, interakcji głosowej AI i aplikacji funkcji wizji AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZmontowane ramię robotyczne\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDopasowana kolorowa mapa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 różne kolorowe bloki\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGamepad PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKarta TF z systemem obrazów\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSpecjalny radiator Yahboom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eZasilacz 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eUwaga: Notatka demonstracyjna wskazuje „Kosz na śmieci jest rekwizytem wystawowym i nie znajduje się na liście wysyłkowej.””\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eZastosowania\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWymienione funkcje wizji AI i przykłady rozgrywki: rozpoznawanie gestów, rozpoznawanie kolorów, pozycjonowanie wizualne, sortowanie śmieci, gra w łapanie, śledzenie twarzy i układanie klocków.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpisane interaktywne funkcje wizji AI: śledzenie rozpoznawania kolorów; gra w łapanie (rozpoznawanie obszaru mapy); chwytanie kolorowych bloków; interakcja kolorów; sortowanie śmieci; układanie kolorowych bloków.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWymienione przykłady zastosowań dużych modeli multimodalnych: analiza wideo; sterowanie ruchem na długie komendy; inteligentne manipulowanie; sortowanie w przestrzeni 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWymienione są symulacja MoveIt i planowanie trajektorii (z wykrywaniem kolizji i chwytaniem przestrzennym) do weryfikacji wirtualnego środowiska.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWspierane jest szkolenie modeli głębokiego uczenia; uwaga wskazuje, że szkolenie modelu musi być wykonane przez użytkownika.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInstrukcje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSamouczek Yahboom DOFBOT-Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań przedzakupowych, wyboru wersji zestawu lub wsparcia technicznego, skontaktuj się support@rcdrone.top or odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT łączy 6‑DOF ramię robotyczne i kamerę USB do projektów wizji Raspberry Pi 5, demonstracji chwytania i rozwoju ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eWiele opcji sterowania i wbudowane demonstracje algorytmów pomagają przejść od podstawowej kontroli serwomechanizmów do interakcji wizji i przepływów pracy AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eZaprojektowany wokół mocy obliczeniowej Raspberry Pi 5 dla ROS2 Humble, Python3 i przepływów pracy z wnioskowaniem wizji w czasie rzeczywistym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003ePokazy quasi-3D łączą percepcję kamery z ruchem ramienia dla aplikacji inteligencji ucieleśnionej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003ePokazy multimodalne obejmują sterowanie ruchem na długie komendy, inteligentne manipulacje i zadania sortowania napędzane wizją i podpowiedziami.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eUżywaj wbudowanych zadań, takich jak śledzenie wizualne, sortowanie kolorów i wnioskowanie intencji, aby prototypować własną interaktywną logikę robotyki.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eInterakcje wizji w stylu OpenCV obejmują rozpoznawanie kolorów, śledzenie i rutyny chwytania dla praktycznej nauki.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe i przykłady szkoleniowe łączą się z kinematyką odwrotną, dzięki czemu wyniki wizji przekładają się na dokładny ruch stawów.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eOpracuj i zweryfikuj ruch z MoveIt i RViz przed uruchomieniem trajektorii na fizycznym ramieniu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eOpcje sterowania międzyplatformowego obejmują aplikację mobilną, sterowanie z poziomu komputera PC i przewodowy pilot USB, wraz z obsługą ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eUkład przegubów 6-DOF (J1–J6) wspiera elastyczne ścieżki pick-and-place oraz interakcję kierowaną kamerą.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eRozszerzalny sprzęt obejmuje płytę sterującą ramieniem, serwomechanizmy magistrali, opcjonalny moduł głosowy i głośnik, a także montaż Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003ePłytka rozszerzeń ramienia robotycznego DOFBOT wykorzystuje oznaczone porty i obsługę serwomechanizmów szeregowych, aby uprościć okablowanie i konfigurację sterowania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eKamera USB montowana na ramieniu robotycznym obejmuje pole widzenia 110° z rozdzielczością 480p przy 30 klatkach na sekundę, a także moduł głosowy AI (wersja zaawansowana) z płytką, głośnikiem i okablowaniem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eRepozytorium tutoriali DOFBOT-Pi firmy Yahboom oferuje link do tutoriali oraz ponad 200 uporządkowanych kursów do nauki ramienia robotycznego DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eProgram kursu DOFBOT zawiera lekcje krok po kroku obejmujące konfigurację Raspberry Pi, ROS2 Humble, programowanie w Pythonie oraz projekty wizji oparte na kamerze.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003eOtwarte foldery z kodem źródłowym i szczegółowe samouczki wideo pomagają w konfiguracji i programowaniu ramienia robotycznego DOFBOT w Pythonie i ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT zawiera szczegółowy układ wymiarów i kluczowe specyfikacje, aby pomóc w planowaniu przestrzeni montażowej i integracji systemu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eZestaw DOFBOT zawiera zmontowane ramię robotyczne, kamerę USB, płytę rozszerzeń, wyświetlacz OLED, kable, adapter zasilania, narzędzia i instrukcję, z opcjonalnymi akcesoriami wymienionymi osobno.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eZestaw akcesoriów Raspberry Pi 5 zawiera kartę TF 64GB z czytnikiem, aktywny chłodnicę, płytę rozszerzeń zasilania, kabel komunikacyjny I2C oraz płytę adaptera zasilania dual Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standardowy \/ bez RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standardowy \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standardowy \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standardowy \/ RPi-16GB","offer_id":53125973573856,"sku":"6000200971-4","price":869.13,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Najwyższej jakości \/ bez RPi","offer_id":53125973606624,"sku":"6000200971-5","price":424.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Najwyższej jakości \/ RPi-4GB","offer_id":53125973639392,"sku":"6000200971-6","price":717.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Najwyższej jakości \/ RPi-8GB","offer_id":53125973672160,"sku":"6000200971-7","price":810.63,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Najwyższej jakości \/ RPi-16GB","offer_id":53125973704928,"sku":"6000200971-8","price":904.23,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/DOFBOT-PI-_1.jpg?v=1782029696"},{"product_id":"yahboom-dofbot-pro-robotic-arm","title":"DOFBOT Pro 6-DOF 3D Ramię Robotyczne z Wizją Głębi dla Jetson Nano 4GB \/ Orin Nano SUPER \/ Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT PRO to stacjonarny 3D AI wizji \u003cstrong\u003eramię robotyczne\u003c\/strong\u003e , zaprojektowane do edukacji i rozwoju w zakresie ROS. Łączy w sobie strukturę stawu ruchowego 6-DOF, kamerę głębi 3D oraz płyty kontrolne serii NVIDIA Jetson, aby uprościć złożoną kontrolę ruchu poprzez ROS, kinematykę do przodu\/wsteczną oraz percepcję wizualną dla rozpoznawania, śledzenia i chwytania w przestrzeni 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFilmy\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompatybilność z platformą Jetson:\u003c\/strong\u003e kompatybilny z płytami kontrolnymi Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER; wspiera przyspieszone przez GPU szkolenie modeli i rozwój w Pythonie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRozpoznawanie chmury punktów głębi 3D:\u003c\/strong\u003e fuzja detekcji RGB + głębokość (RGB+D) dla zadań pozycjonowania, śledzenia i chwytania w 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanowanie ruchu i symulacja ROS:\u003c\/strong\u003e wspiera planowanie ruchu MoveIt oraz symulację robota RViz; wspiera interakcję wizualną 2D i 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruktura z aluminium 6-DOF:\u003c\/strong\u003e precyzyjnie obrabiana obudowa z aluminium; serwomechanizmy o wysokiej precyzji dla płynnego ruchu wieloosiowego. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKontrola międzyplatformowa:\u003c\/strong\u003e wspiera kontrolę aplikacji (Android\/iOS), kontrolę bezprzewodową oraz kontrolę przez stronę internetową na PC. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKoncepcje multimodalne \/ dużych modeli (jak podano):\u003c\/strong\u003e Duży model językowy, Duży model mowy, Duży model wizualny; zawiera skalowalną bazę wiedzy RAG oraz opisy „Architektury dynamicznego sprzężenia zwrotnego w dwóch modalnościach”. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWymienione ramy algorytmów:\u003c\/strong\u003e algorytm kinematyki odwrotnej, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eAby wybrać produkt i uzyskać wsparcie techniczne, skontaktuj się z \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e lub wyślij e-mail na  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (system ramienia robotycznego)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGłówne sterowanie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eStopień swobody\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRozpiętość ramion\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eChwytak otwieranie-zamykanie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDokładność powtarzalnego pozycjonowania\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTyp struktury\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eTradycyjna struktura ramienia robotycznego\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKamera\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDABAI DCW2 Kamera głębokości \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWymiar wizualny\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eObraz 3D z informacją o odległości głębokości\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGłos\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eModuł głosowy dużego modelu AI + głośnik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWyświetlacz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-calowy wyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunkcja\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eKontrola połączeń; Planowanie ruchu MoveIt; Symulacja robota RViz; Interakcja wizualna 2D; Interakcja wizualna 3D; Model AI dużej skali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePozycjonowanie (jak opisano)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eWbudowane AI \/ Model AI dużej skali \/ Wizualny robotyczny ramie 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eKonfiguracje ramion robotycznych ROS (jak wymieniono)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWersja\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eWersja standardowa\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eWersja ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePłytki kontrolne\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModuł głosowy\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eWszystkie wersje zawierają moduł głosowy modelu AI dużej skali\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKamera głębokości\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 Kamera głębokości \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWyświetlacz\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHD 10.1-calowy ekran dotykowy\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRekomendacje dotyczące wyboru kontrolera (specyfikacje płyty Jetson pokazane)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrzedmiot\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMoc obliczeniowa\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eProcesor Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-rdzeniowy procesor NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e128-rdzeniowy GPU NVIDIA Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePamięć\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrzechowywanie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eZasilanie\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWersja systemu ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRóżnica w działaniu funkcji (pokazane wyniki pomiarów)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWersja\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUruchomienie robota (czas uruchomienia programu)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eŚledzenie twarzy 2D (czas uruchomienia programu \/ klatki programu w trakcie działania)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRozpoznawanie gestów 2D (czas uruchomienia programu \/ klatki programu w trakcie działania)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRozpoznawanie trajektorii palca 2D (czas uruchomienia programu \/ klatki programu w trakcie działania)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (czas rozpoczęcia programu \/ klatki programu)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Yolo rozpoznawanie i sortowanie śmieci (czas rozpoczęcia programu \/ klatki programu)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-Mediapipe sortowanie kodu gestów według odległości (czas rozpoczęcia programu \/ klatki programu)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e3D-śledzenie do chwytania kolorowych bloków (czas rozpoczęcia programu \/ klatki programu)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI duży model do sortowania obiektów (czas rozpoczęcia programu \/ klatki programu)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eWykrywanie i chwytanie w 3D; percepcja przestrzenna; śledzenie obiektów; sortowanie 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePomiar głębokości (pomiar odległości), rozpoznawanie kształtów, pomiar wysokości, pomiar objętości\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePozycjonowanie i śledzenie wizji głębi; śledzenie i chwytanie w przestrzeni 3D; rozpoznawanie chmur punktów 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterakcja wizualna wspierana przez AI: inteligentne sortowanie i obsługa, rozpoznawanie kolorów, dynamiczne śledzenie, sortowanie odpadów, śledzenie, chwytanie\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpisane przepływy pracy multimodalne: analiza wideo, kontrola ruchu na długie komendy, sortowanie wysokości anormalnych, wnioskowanie o zamiarach (baza wiedzy RAG), algorytm śledzenia obiektów KCF, zadania rozpoznawania oparte na YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePrzykładowe wymiary obiektów pokazane dla demonstracji pomiarów objętości: Sześcian 30*30*30mm, Cylinder 30*30*30mm, Cylinder 30*30*60mm.Przykładowe nakładki odległościowe obejmują 240,0 mm i 190,0 mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePodręczniki\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink do samouczka: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003ePorównaj popularne opcje robotycznych ramion biurkowych na pierwszy rzut oka, w tym stopnie swobody, zasięg, zakres chwytaka i platformy sterujące.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eSzybki przegląd specyfikacji pomaga wybrać odpowiedni model do nauki ROS, symulacji i podstawowych zadań związanych z wizją.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO łączy ramię 6-DOF, czujniki głębokości RGB+D oraz kompatybilność z Jetsonem dla rozwoju percepcji 3D i chwytania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eSzczegóły alternatywnej konfiguracji są dostępne dla użytkowników, którzy potrzebują innej struktury ramienia i ustawienia kamery.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eZbudowany z myślą o edukacji i rozwoju ROS, zestaw łączy kompaktowe ramię 6-DOF z wizją głębi i zintegrowanym ustawieniem w stylu biurkowym.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eZapewnia zaplanowanie ruchu i procesy percepcyjne, takie jak kinematyka, rozpoznawanie celów, śledzenie i chwytanie w przestrzeni 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eKluczowe moduły obejmują percepcję głębokości, koncepcje interakcji AI oraz ramy oprogramowania używane w typowych procesach robotycznych.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eNajważniejsze cechy sprzętu i oprogramowania podsumowują, co jest zawarte w budowie demonstracji wizji + ROS oraz eksperymentów w klasie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eWiele opcji płyt Jetson pomaga w skalowaniu od prototypowania na poziomie podstawowym do bardziej wydajnych obciążeń AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eUżyj macierzy konfiguracyjnej, aby dopasować płytę kontrolera i zestaw funkcji do wymagań Twojego projektu ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eWizja głębokości dodaje zrozumienie uwzględniające odległość, co pozwala na bardziej niezawodne pozycjonowanie, rozpoznawanie i planowanie chwytania niż tylko 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eKalibracja kamery-ramienia wspiera zadania takie jak rozpoznawanie chmur punktów i pomiar oparty na głębokości dla interakcji w przestrzeni 3D.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eKoncepcje interakcji multimodalnej obejmują tekst, głos i możliwości wizji do budowania bogatszych przepływów pracy człowiek-robot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003ePrzykłady zastosowań koncentrują się na zachowaniach sortowania i obsługi, które łączą percepcję z kontrolą napędzaną poleceniami.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003ePraktyczne pokazy ilustrują zadania śledzenia, sortowania i wyboru akcji oparte na logice wizji i interakcji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eInteraktywne aktywności w stylu wyzwań oferują przystępne scenariusze do testowania percepcji, rozumowania i pętli kontrolnych.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003ePrzykłady rozpoznawania wizji obejmują śledzenie oparte na kolorze, sortowanie bloków, interaktywne gry i układanie na podstawie etykiet.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eNotatki szkoleniowe i krzywe wydajności przedstawiają kierunek pracy z głębokim uczeniem dla zadań detekcji obiektów.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro wspiera interakcję gestami opartą na MediaPipe, kinematykę do przodu\/odwrotną oraz kontrolę symulacji MoveIt dla procesów konfiguracji i rozwoju.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro wspiera symulację kinematyki MoveIt z planowaniem trajektorii, wykrywaniem kolizji oraz procesami ROS\/ROS2 (Humble) dla kontroli ruchu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro wspiera kontrolę aplikacji, kontrolę przez sieć oraz bezprzewodowego pilota USB, z układem stawów 6-DOF oznaczonym J1–J6 dla precyzyjnej konfiguracji i planowania ruchu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eRobotyczny ramie DOFBOT Pro 6-DOF łączy płytę kontrolną opartą na Jetsonie z kamerą głębi DaBai DCW2 oraz inteligentnymi serwomechanizmami na szeregowej magistrali dla projektów ruchu sterowanych wizją.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eKonfiguracja DOFBOT Pro obejmuje układ rozszerzenia ramienia robotycznego i wspiera dodatki takie jak moduł głosowy oraz 10,1-calowy ekran dotykowy do kontroli.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003e Program kursu DOFBOT-PRO dzieli moduły szkoleniowe i cele nauczania, aby pomóc w planowaniu kroków konfiguracji i rozwoju.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro zawiera zorganizowany kod open-source oraz foldery z samouczkami krok po kroku dotyczące śledzenia wizualnego 2D\/3D, sortowania i chwytania oraz przepływów pracy z kamerą głębokości.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT Pro zawiera do pobrania samouczki wideo, materiały do nauki ROS2, plik modelu 3D oraz kod Python open-source do rozwoju na płytkach Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eRysunki wymiarowe i przegląd specyfikacji pomagają w planowaniu miejsca montażu i integracji systemu dla robota DOFBOT Pro 6-DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eZestaw DOFBOT Pro zawiera ramię robota z zestawem standardowych akcesoriów, takich jak sprzęt sterujący, kable zasilające i danych oraz podstawowe narzędzia do montażu i konfiguracji.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-Bez \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705538784,"sku":"3000200927-1","price":603.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Bez \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705571552,"sku":"3000200927-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Bez \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705604320,"sku":"3000200927-3","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Bez \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705637088,"sku":"3000200927-4","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Bez \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705669856,"sku":"3000200927-5","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Z-Wyposażeniem \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705702624,"sku":"3000200927-6","price":867.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Z-Wyposażeniem \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705735392,"sku":"3000200927-7","price":1143.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Z-Wyposażeniem \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705768160,"sku":"3000200927-8","price":1215.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Z-Wyposażeniem \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705800928,"sku":"3000200927-9","price":1599.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-Z-Wyposażeniem \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705833696,"sku":"3000200927-10","price":1995.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-bez \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135705866464,"sku":"3000200927-11","price":723.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-bez \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135705899232,"sku":"3000200927-12","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-bez \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135705932000,"sku":"3000200927-13","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-bez \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135705964768,"sku":"3000200927-14","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-bez \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135705997536,"sku":"3000200927-15","price":795.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53135706030304,"sku":"3000200927-16","price":987.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNANO SUPER-4GB","offer_id":53135706063072,"sku":"3000200927-17","price":1263.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNANO SUPER-8GB","offer_id":53135706095840,"sku":"3000200927-18","price":1335.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNX SUPER-8GB","offer_id":53135706128608,"sku":"3000200927-19","price":1719.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Ultimate-with \/ OrinNX SUPER-16GB","offer_id":53135706161376,"sku":"3000200927-20","price":2115.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/DOFBOT_Pro_AI_LLM_3D_robotic_arm_4.jpg?v=1782123964"},{"product_id":"yahboom-dofbot-se-robot-arm","title":"Yahboom DOFBOT SE 6DOF Ramię Robotyczne Wersja Maszyny Wirtualnej, ROS2 Humble Python AI Vision Zestaw z Dużym Modelem","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE to model AI dużej skali wizji \u003cstrong\u003eramienia robotycznego\u003c\/strong\u003e (wersja maszyny wirtualnej) od Yahboom. Jest to 6 DOF biurkowe ramię robotyczne, które generuje decyzje kontrolne na maszynie wirtualnej po stronie PC i napędza stawy za pomocą kontrolera STM32. System został zaprojektowany wokół ROS2, aby wspierać kinematykę (do przodu\/odwrotnie), planowanie ruchu, symulację MoveIt oraz wykrywanie kolizji, a także umożliwia interakcję wizji AI w zadaniach takich jak śledzenie rozpoznawania kolorów i chwytanie obiektów.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGłówna kontrola maszyny wirtualnej PC\u003c\/strong\u003e: używa maszyny wirtualnej PC do zastąpienia płyt rozwojowych ARM; \u003cstrong\u003eMac nie jest obsługiwany\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRozwój ROS2\u003c\/strong\u003e: system kontroli robota ROS2 (obraz określa \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), wspierający planowanie ruchu, symulację i związane z tym przepływy pracy.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKontrola serwomechanizmów szeregowych 6 DOF\u003c\/strong\u003e: zintegrowana kontrola dla ruchu wielostawowego i chwytania.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterakcja wizji AI\u003c\/strong\u003e: płaszczyzna wizji 2D z funkcjami takimi jak rozpoznawanie\/śledzenie\/chwytanie kolorów oraz rozpoznawanie gestów.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterakcja z dużym modelem AI (dostępność funkcji zależy od wersji)\u003c\/strong\u003e: obrazy opisują możliwości multimodalne (tekst\/głos\/wizja) w tym skalowalną bazę wiedzy RAG, naturalny dialog głosowy oraz zrozumienie wizualnych scen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiele metod sterowania\u003c\/strong\u003e: stan tekstowy aplikacji mobilnej, bezprzewodowy uchwyt i kontrola oprogramowania na PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (wersja maszyny wirtualnej)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGłówne sterowanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMaszyna wirtualna PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStopień swobody\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozpiętość ramion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKąt otwarcia-zamknięcia chwytaka\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePowtarzalna dokładność pozycjonowania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp struktury\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTradycyjna struktura ramienia robota\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKamera USB HD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiar wizualny\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePłaski obraz 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGłos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModuł głosowy dużego modelu AI + głośnik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunkcje (tekst obrazu)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKontrola interakcji; Planowanie ruchu MoveIt; Symulacja robota Rviz; Interakcja wizualna 2D; Interakcja głosowa; Duży model AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePozycjonowanie (tekst obrazu)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWersja maszyny wirtualnej podstawowy poziom AI dużego modelu ramienia robota\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystem ROS (tekst obrazu)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwaga dotycząca rozdzielczości kamery:\u003c\/strong\u003e dostarczony opis tekstowy wspomina o \u003cstrong\u003e 0.3MP kamera\u003c\/strong\u003e, oraz również podaje \u003cstrong\u003emoduł kamery 30MP\u003c\/strong\u003e w sekcji „Profesjonalna konfiguracja sprzętowa”. Obrazy określają \u003cstrong\u003e kamerę USB HD\u003c\/strong\u003e, ale nie podają wartości megapikseli. Aby potwierdzić dokładny moduł kamery, skontaktuj się z \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e lub odwiedź https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eOprogramowanie \u0026amp; Kontrola\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKontrola ROS2\u003c\/strong\u003e: upraszcza kontrolę ruchu serwomechanizmów na szynie szeregowej 6 DOF; wspiera rozwiązanie do przodu, rozwiązanie odwrotne oraz planowanie ruchu (tekst).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: obrazy przedstawiają planowanie ruchu MoveIt oraz symulację ramienia robota RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKomunikacja szeregowa maszyny wirtualnej\u003c\/strong\u003e: obrazy opisują wysyłanie instrukcji z maszyny wirtualnej do współprocesora STM32 przez port szeregowy w celu napędzania każdego stawu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetody zdalnego sterowania (tekst)\u003c\/strong\u003e: aplikacja mobilna, bezprzewodowy uchwyt i oprogramowanie na PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAI Wizja, Gesty i Szkolenie Modeli (jak opisano)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI rozpoznawanie wizualne\/śledzenie celów\u003c\/strong\u003e: rozpoznawanie kolorów \u0026amp; śledzenie; chwytanie kolorów; interakcja kolorów; sortowanie odpadów; układanie bloków kolorowych; „gra w chwytanie”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterakcja gestów (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: grupa akcji robota sterowana gestami; stos rozpoznawania gestów; kontrola postawy robota; rozpoznawanie robota i śledzenie dłoni.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRamki algorytmów (tekst obrazu)\u003c\/strong\u003e: algorytm kinematyki odwrotnej; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUczenie głębokie \u0026amp; szkolenie modeli (tekst obrazu)\u003c\/strong\u003e: wspiera niestandardowe szkolenie i wdrażanie kwantyfikacji modeli; przykłady pokazane obejmują klasyfikację odpadów i szkolenie modeli (prezentacja przypadku YOLOv11). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUwagi pokazane na obrazach:\u003c\/strong\u003e „Kosz na śmieci nie jest uwzględniony na liście wysyłkowej.” “Szkolenie modelu wymaga, aby użytkownicy sami się szkolili.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Różnice w wersjach (tekst na obrazku)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWersja standardowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWersja superior\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWsparcie głównego sterowania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eWirtualna maszyna PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModuł głosowy dużego modelu AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunkcja dużego modelu AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterakcja wizualna AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTak\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystem ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZalecani użytkownicy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOdpowiedni do nauki funkcji wizualnych AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOdpowiedni do nauki dużego modelu AI, interakcji głosowej AI oraz aplikacji funkcji wizualnych AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNauka i badania ROS2: kinematyka, planowanie ruchu, symulacja MoveIt oraz wykrywanie kolizji.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDemonstracje wizji AI: śledzenie obiektów, rozpoznawanie kolorów, chwytanie i umieszczanie oraz przepływy sortowania.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstracje interakcji multimodalnej (jak opisano): analiza wideo, kontrola długich poleceń, inteligentne zarządzanie i sortowanie w przestrzeni 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSamouczki \u0026amp; Wideo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e Link do samouczka: Yahboom DOFBOT SE Robotic Arm\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE łączy 6‑DOF ramię biurkowe z kontrolą maszyny wirtualnej po stronie PC oraz przepływami ROS2 Humble do nauki i rozwoju.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eGłówna kontrola maszyny wirtualnej zmniejsza zależność od sprzętu, jednocześnie zachowując podstawowe funkcje, takie jak planowanie ruchu, symulacja RViz i interakcja wizualna 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eWyższa konfiguracja dodaje interakcję wizualną 3D opartą na głębokości dla percepcji przestrzennej i zastosowań chwytania.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eInne opcje ramion w serii podkreślają różne stopnie swobody i wybory strukturalne dla specyficznych potrzeb badawczych i dydaktycznych.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eW porównaniu z płytkami rozwojowymi ARM, podejście z maszyną wirtualną PC podkreśla łatwiejszą rozbudowę, tworzenie kopii zapasowych\/przywracanie oraz opłacalny rozwój.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eZbudowany do rozwoju ROS2, DOFBOT SE wspiera interakcję z AI w zakresie wizji oraz kontrolę serwomechanizmów wielostawowych w kompaktowej formie biurkowej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eInterakcja multimodalna, aplikacje wizualne oraz samouczki krok po kroku pomagają przejść od pierwszego ruchu do praktycznych zadań wizji AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eWybierz konfigurację, która odpowiada Twoim potrzebom, od podstaw ROS2 Humble po rozszerzone możliwości dużych modeli AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eDuże modele językowe, głosowe i wizualne umożliwiają bardziej naturalne wydawanie poleceń i uzyskiwanie informacji zwrotnej podczas obsługi ramienia robota.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eDemonstracje aplikacji koncentrują się na przekształcaniu naturalnych poleceń w powtarzalne działania, takie jak obsługa i sortowanie sekwencji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eWielomodalne zrozumienie wspiera różnorodne scenariusze w stylu klasycznym, takie jak Q\u0026amp;A, analiza i kierowane wykonywanie zadań.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003eFunkcje wizji 2D obejmują rozpoznawanie kolorów, śledzenie celów i kierowane chwytanie dla interaktywnych projektów na stole.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eRozpoznawanie gestów i treści szkoleniowe modeli rozszerzają interakcję poza chwytak, co pozwala na bogatsze eksperymenty z kontrolą AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eKinematyka ROS2 oraz symulacja MoveIt pomagają w weryfikacji trajektorii przed wykonaniem ruchów na prawym ramieniu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eWsparcie ROS2 Humble oraz różne metody sterowania—aplikacja mobilna, kontrola PC i bezprzewodowy uchwyt—pasują do różnych ustawień edukacyjnych.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_9ed6a1ed-bb98-46c1-b6ad-e5a2c485135f.jpg?v=1782288279\"\u003e\u003cp\u003e Aplikacja DOFBOT SE zawiera chwytanie gestów oraz zdalne sterowanie, śledzenie, kalibrację serwomechanizmów i tryby sortowania dla elastycznej obsługi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm demo with face tracking UI and custom action group learning controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1d248e84-18a5-4b02-9def-ffe445b120f9.jpg?v=1782288286\"\u003e\u003cp\u003e Robotyczny ramie DOFBOT SE obsługuje śledzenie rozpoznawania twarzy oraz uczenie grup akcji dostosowanych do powtarzalnych sekwencji ruchów.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6-DOF robotic arm with USB camera and labeled joints J1–J6 on base platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003e Zestaw robotyczny DOFBOT SE 6-DOF zawiera kamerę USB, płytę główną STM32 oraz wyraźnie oznaczone stawy J1–J6, z opcjonalnym wsparciem dla głośnika i modułu głosowego AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003e Zestaw DOFBOT SE łączy ramie napędzane serwomechanizmami 6DOF z płytą rozszerzeń, która zapewnia wyraźnie oznaczone porty i złącza do podłączania urządzeń peryferyjnych i zasilania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003e Zestaw DOFBOT SE zawiera moduł kamery USB, bezprzewodowy uchwyt 2.4G z płytą odbiorczą oraz moduł głosowy AI z głośnikiem i okablowaniem dla łatwej integracji.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eProgram kursu DOFBOT SE obejmuje konfigurację, kalibrację, zdalne sterowanie oraz lekcje programowania, w tym moduły wizji AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003ePlan nauczania zestawu obejmuje podstawy dużych modeli, konfigurację środowiska oraz praktyczne projekty, takie jak konfigurowanie klucza API i integracja funkcji AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eZestaw zawiera uporządkowane zasoby kodu open-source oraz samouczki wideo krok po kroku dotyczące funkcji dużych modeli AI i podstaw ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eZestaw DOFBOT SE zawiera dostęp do prostego pliku modelu 3D i zapewnia wsparcie techniczne w ramach serwisu posprzedażowego.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT SE zawiera zarys wymiarów w milimetrach oraz szybki wykaz specyfikacji dotyczący platformy pokładowej i środowiska oprogramowania, takiego jak Ubuntu 22.04 z ROS2 Humble i Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eZestaw DOFBOT SE zawiera korpus ramienia robota i podwozie, płytę główną STM32, kamerę z uchwytem, 2.4G bezprzewodowy uchwyt, kable, narzędzia i instrukcja obsługi.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Zestaw standardowy","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Zestaw Superior","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"Yahboom JetCobot 7-DOF Współpracujące Ramię Robotyczne z Wizją dla Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot to 7-osiowy wizualny współpracujący robot z ramieniem, który wykorzystuje płytę rozwojową serii NVIDIA Jetson jako główną płytę sterującą (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER). Dzięki konfiguracji podobnej do UR, systemowi operacyjnemu ROS oraz algorytmowi kinematyki odwrotnej, wspiera kontrolę współrzędnych, planowanie ruchu, chwytanie, sortowanie oraz związane z interakcją wizualną zadania.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot integruje ramię robota i system kamer. Jest wyposażony w kamerę USB 0.3MP (kąt widzenia 110°) i wspiera przetwarzanie obrazów OpenCV, wizję maszynową oraz przepływy pracy uczenia głębokiego dla funkcji takich jak interakcja kolorów, wykrywanie\/śledzenie twarzy, rozpoznawanie etykiet, trening modeli oraz interakcja gestów.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStruktura 7-DOF z konfiguracją podobną do UR:\u003c\/strong\u003e Gładki design korpusu, duży zakres ruchu oraz ukryte okablowanie serwomechanizmów (jak opisano w tabeli porównawczej).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInwersyjna kinematyka + przepływ pracy ROS:\u003c\/strong\u003e Wspiera kontrolę współrzędnych i planowanie ruchu. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWsparcie MoveIt + RViz:\u003c\/strong\u003e Zawiera model symulacji kinematyki URDF, kontrolę symulacji MoveIt\/planowanie trajektorii, wykrywanie kolizji oraz scenariusze chwytania przestrzennego. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI rozpoznawanie wizualne i śledzenie celów:\u003c\/strong\u003e Rozpoznawanie i śledzenie kolorów, sortowanie bloków kolorowych, chwytanie bloków kolorowych, interakcja kolorów, rozpoznawanie i śledzenie twarzy oraz rozpoznawanie etykiet\/inteligentne układanie (kody etykiet Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUczenie głębokie \/ trening modeli:\u003c\/strong\u003e Wspiera przepływy pracy klasyfikacji odpadów oraz przykłady chwytania oparte na regionach (identyfikacja regionu: chwytanie i umieszczanie; wykrywanie regionu: dostosowanie chwytania). \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRozwój MediaPipe \/ aktualizacja interakcji AI:\u003c\/strong\u003e Grupa akcji sterowania gestami, stos rozpoznawania gestów, rozpoznawanie ramienia robota i śledzenie dłoni oraz kontrola postawy gestów ramienia robota.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiele metod sterowania:\u003c\/strong\u003e Obsługuje symulację sterowania MoveIt, sterowanie uchwytem oraz sterowanie przez PC (sterowanie Jupyter Lab jest również pokazane).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProdukt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetCobot AI wizualny współpracujący robotyczny ramie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStopnie swobody\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalny efektywny zasięg ramienia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZakres obrotu stawów\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° do 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDokładność powtarzalności pozycjonowania\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKamera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3MP kamera USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKąt widzenia kamery\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKlata kamery (pokazana)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWymiary wizualne (wykres)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePłaski obraz 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChwytak (pokazany)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChwytak elektryczny\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKąt otwarcia-zamknięcia chwytaka (wykres)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasięg chwytaka (pokazany)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSiła chwytaka (pokazana)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSiła 150g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTyp struktury (wykres)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStruktura robota podobna do UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGłówna kontrola (wykres)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunkcja (wykres)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eKontrola interkoneksji; Planowanie ruchu MoveIt; Symulacja robota RViz; Interakcja wizualna 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGłos (wykres)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWyświetlanie (wykres)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpcje sterowania Jetson Master (Tabela odniesienia)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGłówna płyta kontrolna\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMoc obliczeniowa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 rdzenie procesora Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-rdzeniowy procesor NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-rdzeniowy procesor NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 rdzeniowy GPU NVIDIA Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 16 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-rdzeniowy GPU architektury NVIDIA Ampere z 32 rdzeniami Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzechowywanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZasilanie\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWersja systemu ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eWykres wskazuje również, że metody użytkowania wielu płyt kontrolnych serii Jetson są zasadniczo takie same; różne płyty kontrolne głównie wpływają na wydajność JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eZmierzona różnica w funkcji\/wydajności (Tabela odniesienia)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eElement\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eWersja Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eCzas uruchamiania programu \/ Częstotliwość klatek programu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eWersja Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eCzas uruchamiania programu \/ Częstotliwość klatek programu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eWersja Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eCzas uruchamiania programu \/ Częstotliwość klatek programu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUruchomienie robota\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Inicjalizacja ramienia robota zakończona \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Inicjalizacja ramienia robota zakończona \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Inicjalizacja ramienia robota zakończona \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePodstawowa funkcja wizualna (Rozpoznawanie kolorów)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKlasyfikacja odpadów Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eWykrywanie twarzy Mediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eŚledzenie bloków kolorów\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozpoznawanie kodów tagów Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelowanie symulacji RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eUwagi pokazane z wykresem: JetCobot nie jest skonfigurowany z technologią kontenerów Docker; używa oficjalnej funkcji konfiguracji obrazu natywnego, aby w pełni wykorzystać wydajność całej płyty głównej.Dane pochodzą z rzeczywistego testu laboratoryjnego Yahboom; wydajność Jetson Orin Nano SUPER 4GB i 8GB jest podobna, a wydajność Jetson Orin NX SUPER 8GB i 16GB jest zbliżona.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emyCobot280 7-DOF współpracujący robotyczny ramie (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChwytak elektryczny\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKamera USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGłówna kontrola Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, w zależności od wersji)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWyświetlacz OLED (wymieniony w tabeli wysyłkowej)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAkcesoria (jak wymieniono w tabeli wysyłkowej)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplikacje\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUczenie ROS, kinematyka i planowanie ruchu (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWizja maszynowa i eksperymenty interakcyjne oparte na OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstracje interakcji AI: śledzenie kolorów, rozpoznawanie etykiet (Apriltag), rozpoznawanie gestów i przepływy pracy związane z treningiem modeli\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChwytanie, sortowanie i podstawowe zadania pick-and-place oparte na współrzędnych na komputerze stacjonarnym\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePodręczniki \/ Dokumentacja\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eSamouczki: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eW celu uzyskania pomocy przy wyborze przed sprzedażą lub wsparcia po sprzedaży, skontaktuj się z \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e lub wyślij e-mail na support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Szczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003ePorównaj JetCobot z innymi opcjami sterowania ROS, aby wybrać odpowiednią platformę dla swojej aplikacji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eWiele platform ramion Yahboom dzieli podobny przepływ pracy ROS, podczas gdy opcje sprzętowe i wizji różnią się w zależności od modelu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eKonfiguracje kamer głębi wspierają zadania wizji 3D, takie jak śledzenie z uwzględnieniem odległości i interakcja.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot koncentruje się na strukturze 7-DOF podobnej do UR z powtarzalnością na poziomie milimetrów dla skoordynowanych zadań ruchowych.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eYahboom JetCobot to stacjonarne 7-DOF wizualne ramię robota współpracującego zbudowane wokół płyt kontrolnych NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eKompletny stos oprogramowania wspiera kontrolę ROS, planowanie MoveIt, wizualizację RViz oraz wizję opartą na OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eWybierz Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER lub Orin NX SUPER w zależności od obliczeń potrzebnych do Twojego pipeline'u AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eJasne porównanie Jetson pomaga dopasować CPU\/GPU i pojemność pamięci do obciążeń ROS i wizji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eWydajność różni się w zależności od kontrolera Jetson, podczas gdy zestaw funkcji JetCobot i przykłady kursów pozostają spójne.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eKonfiguracja podobna do UR zapewnia szeroki zakres ruchu z czystszą konstrukcją do użytku w klasie i laboratorium.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eUkład 7-DOF poprawia elastyczność w zakresie pozycjonowania, chwytania i planowania ścieżek w ciasnych przestrzeniach roboczych.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eZintegrowana kamera USB umożliwia wizualne procesy zbierania i sortowania bez skomplikowanych zewnętrznych ustawień kamer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eWbudowane demonstracje obejmują rozpoznawanie kolorów, sortowanie bloków, układanie oparte na tagach oraz interakcję opartą na śledzeniu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eUżyj treningu modeli głębokiego uczenia i interakcji gestów MediaPipe, aby zbudować bardziej responsywne zadania zbierania i umieszczania.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eModele MoveIt i URDF wspierają symulację, planowanie trajektorii oraz sprawdzanie kolizji przed uruchomieniem na sprzęcie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eKontroluj JetCobot za pomocą przeglądarkowego środowiska Jupyter lub kontrolera USB do szybkiego testowania i demonstracji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eIkonika odwrotna umożliwia wprowadzanie współrzędnych dla powtarzalnego pozycjonowania i spójnej orientacji narzędzia końcowego.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eSiedem stawów (J1–J7) zapewnia dodatkową elastyczność w planowaniu ruchu i skoordynowanym chwytaniu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot oferuje maksymalny efektywny zasięg ramienia wynoszący 270 mm (bez chwytaka), z rotacją podstawy J1 wynoszącą ±153° i powtarzalnością ±0,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_4866e742-6434-40a6-843f-03feeb456565.jpg?v=1782282436\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot jest zbudowany wokół systemu operacyjnego ROS Robot Operating System i jest kompatybilny z ROS2 Humble oraz ROS1 Melodic.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm beside a monitor showing MoveIt simulation control interface for a 7-DOF collaborative arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b3313966-865b-4396-9981-fb80a331e21c.jpg?v=1782282442\"\u003e\u003cp\u003eWsparcie symulacji MoveIt pozwala na testowanie i kontrolowanie ramienia robota JetCobot w wirtualnym środowisku przed uruchomieniem na sprzęcie.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm kit with gripper, USB HD camera, OLED screen, suction-cup base and metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eZestaw ramienia JetCobot łączy chwytak, kamerę USB HD, ekran OLED oraz podstawę z przyssawką dla stabilnych ustawień biurkowych.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eRamię JetCobot łączy kamerę USB HD (480p, 30 fps, kąt widzenia 110°) z kompaktowym elektrycznym chwytakiem do zadań związanych z pickingiem i umieszczaniem z wykorzystaniem wizji.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eProgram nauczania JetCobot obejmuje konfigurację i montaż, podstawy ROS\/Ubuntu, mapowanie SLAM, wizję AI z MediaPipe oraz ćwiczenia z wizualnego śledzenia i chwytania.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eMateriały szkoleniowe JetCobot zawierają zorganizowane foldery do pobrania oraz treści kursów, takie jak podstawy wizji AI i Mediapipe, z linkiem do nauki pod adresem yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eŹródła nauki JetCobot obejmują kursy śledzenia wizji AI i chwytania, tutoriale MoveIt, podstawy ROS2 oraz otwarty kod źródłowy w Pythonie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eWymiary chwytaka JetCobot podane są w milimetrach, aby pomóc w planowaniu miejsca montażu i ogólnego prześwitu ramienia.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eJetCobot wspiera programowanie w Pythonie z opcjami ROS dla Jetson Nano B01 oraz Jetson Orin Nano\/NX, a także kamerą o stałym ustawieniu ostrości 0.3MP (480P, 30fps, 110° kąt widzenia).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eZestaw JetCobot zawiera chwytak, kamerę USB, komponenty podwozia, zasilacz oraz okablowanie, z opcjonalnymi akcesoriami Jetson Nano\/Orin wymienionymi na liście.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Z Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Z Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Z Jetson Orin NANO 8GB SUPER","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Z Jetson Orin NX 8GB SUPER","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Z Jetson Orin NX 16G SUPER","offer_id":53135867707616,"sku":"3000200636-5","price":2295.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETCOBOT_Yahboom_01.jpg?v=1782125324"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm-1","title":"Yahboom DOFBOT AI Ramię Robotyczne z Wizją (6-DOF) ROS2 Python dla Jetson NANO 4GB B01\/SUB","description":"\u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT to model AI dużej skali wizji \u003cstrong\u003eramienia robotycznego\u003c\/strong\u003e , zaprojektowany do rozwoju ROS2 i programowania w Pythonie 3 na Jetson NANO 4GB (B01\/SUB). Integruje kamerę HD USB z 6-DOF ramieniem robotycznym biurkowym i wspiera aplikacje wizji AI, takie jak śledzenie kolorów, rozpoznawanie gestów, śledzenie twarzy, interakcje wizualne oraz demonstracje sortowania. Struktura wykorzystuje zielony utleniony stop aluminium, w tym uchwyt ze stopu aluminium o grubości 2 mm oraz podwozie z przyssawką dla stabilnego umiejscowienia.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegracja ramienia 6-DOF + kamery:\u003c\/strong\u003e „Integracja ramienia robotycznego – kamery” z „6 stopniami swobody”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRozwój ROS2:\u003c\/strong\u003e Określono ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble). Wspiera symulację robota RViz oraz planowanie ruchu MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStos interakcji wizji AI \u0026amp; :\u003c\/strong\u003e OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algorytm kinematyki odwrotnej.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFuzja dużych modeli AI multimodalnych (wymienione możliwości):\u003c\/strong\u003e Skalowalna baza wiedzy RAG, zrozumienie semantyczne tekstu, naturalny dialog mowy oraz zrozumienie wizualnych scen. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMetody sterowania:\u003c\/strong\u003e Aplikacja mobilna na Android\/iOS, kontrola z komputera PC oraz przewodowy pilot USB (standardowy). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eŁatwy w konfiguracji dla początkujących:\u003c\/strong\u003e Wstępnie zmontowany przed wysyłką; karta TF z obrazem fabrycznym do podłączenia i użycia; konfiguracja sieci za pomocą kodu QR aplikacji; dostarczone samouczki i kod. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSerwomechanizmy \u0026amp; rozszerzenie: \u003c\/strong\u003e 6 serwomechanizmów HQ; wielofunkcyjna płyta rozszerzeń kompatybilna z Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino i Micro:bit. Konfiguracja serwomechanizmów podana jako 5×15KG serwomechanizm szynowy + 1×6KG serwomechanizm szynowy. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecyfikacje\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Duży Model Wizualnego Ramienia Robota\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStopień swobody\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRozpiętość ramienia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChwytak otwieranie-zamykanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePowtarzalna dokładność pozycjonowania\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKamera HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWymiary wizualne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePłaski obraz 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGłos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModuł głosowy dużego modelu AI + głośnik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyświetlacz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp struktury\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTradycyjna struktura ramienia robota\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSystem ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunkcje (wymienione)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKontrola połączeń; planowanie ruchu MoveIt; symulacja robota RViz; interakcja wizualna 2D; interakcja głosowa; duży model AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGłówny kontroler (wymieniony)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMateriał (struktura)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eZielony utleniony stop aluminium; grubość uchwytu ze stopu aluminium 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBaza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePodwozie z przyssawką\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eJetson NANO 4GB SUB Notatki (wymienione)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB jest opisany jako: czterordzeniowy procesor Cortex-A57, 128-rdzeniowy procesor graficzny Maxwell, 4GB pamięci LPDDR oraz moc obliczeniowa 472GFLOP.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eObsługiwane frameworki AI: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, itd.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB jest oznaczony jako \u003cstrong\u003eOpcjonalny\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eWizja AI \u0026amp; Pokazy dużych modeli (przykłady pokazane)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eInteraktywne funkcje wizji AI: śledzenie rozpoznawania kolorów, chwytanie bloków kolorów, interakcja kolorów, gra w łapanie, sortowanie śmieci, układanie bloków kolorów.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePokazy uczenia maszynowego MediaPipe: grupa akcji robota sterowanego gestami, rozpoznawanie gestów, rozpoznawanie\/śledzenie dłoni, kontrola postawy ramienia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMultimodalne aplikacje dużych modeli: analiza wideo, kontrola ruchu na długie komendy, inteligentne podawanie, sortowanie w przestrzeni 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplikacje inteligencji ucieleśnionej: bloki kolorów z powrotem na miejscu, śledzenie wizualne (KCF), sortowanie śmieci (YOLOv11), wnioskowanie intencji (baza wiedzy RAG).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotatki z dostarczonych materiałów:\u003c\/strong\u003e „Szkolenie modelu musi być przeprowadzone przez użytkownika.” Niektóre rekwizyty sceniczne (e.g. , kosz na śmieci) są opisane jako rekwizyty wystawowe i nie są wliczone.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Symulacja MoveIt \/ RViz \u0026amp; Planowanie (wymienione)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e Kontrola symulacji MoveIt i planowanie trajektorii.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWsparcie URDF z wizualną manipulacją RViz (kontrola przeciągnij i upuść, kontrola pozycji wstępnej, unikanie przeszkód).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWykrywanie kolizji i „przestrzenne chwytanie” są pokazane jako wspierane funkcje symulacji.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eCo jest w zestawie\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWstępnie złożony robotyczny ramie DOFBOT (złożony przed wysyłką)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKarta TF z plikiem obrazu fabrycznego\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzewodowy pilot USB (standardowy)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSamouczki \/ Filmy\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSamouczki online: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eWsparcie\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eW przypadku pytań dotyczących kompatybilności (opcje kontrolera Jetson\/Raspberry Pi), potwierdzenia konfiguracji lub wsparcia posprzedażowego, skontaktuj się z \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e lub wyślij e-mail na \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eSzczegóły\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT łączy 6‑DOF ramie biurkowe i kamerę HD USB do rozwoju wizji AI w Pythonie dla ROS2, z zasięgiem 350 mm i powtarzalnością ±0,5 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eWybierz platformę sterującą, która pasuje do Twojego laboratorium, od środowisk PC po rozwój AI oparty na Jetsonie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eUlepszone konfiguracje dodają wizję głębi i opcje interakcji 3D dla bardziej zaawansowanych demonstracji percepcyjnych.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eDostępne są alternatywne konfiguracje ramion, gdy potrzebny jest inny zasięg lub układ stopnia swobody.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eWstępnie zmontowana platforma DOFBOT, gotowa do nauki z przewodnikiem, testowania i szybkiego eksperymentowania z ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eZbudowana, aby wspierać przepływy pracy w stylu OpenCV oraz projekty interakcji na wyższym poziomie w jednym systemie desktopowym.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eOpcjonalny Jetson Nano 4GB SUB zapewnia obliczenia na pokładzie dla zadań wizji AI na krawędzi i rozwoju w Pythonie.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003ePrzepływy pracy demonstracyjne obejmują naturalną interakcję, wykonywanie zadań i podstawowe scenariusze sortowania do praktyki.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003eZachowania prowadzone wizją obejmują śledzenie celów i wykonywanie prostych działań typu pick-and-place.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fd703894-83dc-402e-aad9-ab803899b4e6.jpg?v=1782219493\"\u003e\u003cp\u003eInteraktywne gry edukacyjne pomagają w eksploracji zadań w stylu wizji i języka w formacie przyjaznym dla klasy.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions—color tracking, catch game, grab blocks, gesture color interaction, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003eDemos wizji podstawowej obejmują rozpoznawanie kolorów i śledzenie, interaktywną zabawę w „łapanie” oraz sortowanie oparte na regułach.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003eObejmuje koncepcje interakcji oparte na gestach, przykłady treningu modeli oraz kontrolę ruchu opartą na kinematyce odwrotnej.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_7eaaba9e-b76f-4fe2-b157-d26825928475.jpg?v=1782219512\"\u003e\u003cp\u003eUżyj MoveIt z symulacją RViz i planowaniem ruchu, aby przetestować trajektorie i logikę chwytania przed uruchomieniem na żywo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot operating system and ROS2 Humble page with cross-platform remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_daada76a-6c22-43e7-9c66-64327eb03e4c.jpg?v=1782219518\"\u003e\u003cp\u003eWsparcie ROS2 Humble łączy się z aplikacją mobilną, kontrolą PC i opcjami zdalnego sterowania przez USB dla elastycznej obsługi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay page with gesture grasping, face tracking (blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ae522b7-4532-48e4-a04f-43b55557a927.jpg?v=1782219525\"\u003e\u003cp\u003eKontrole oparte na aplikacji dodają zabawę napędzaną gestami, pokazy śledzenia i niestandardowe grupy akcji dla powtarzalnych ruchów.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"6-DOF robotic arm labeled joints J1–J6 with USB camera mounted above gripper on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_59754790-1b0c-47b6-a780-1167e18b466b.jpg?v=1782219531\"\u003e\u003cp\u003eSześć stawów artykulacyjnych (J1–J6) zapewnia kompaktową przestrzeń roboczą do manipulacji prowadzonej przez wizję i nauczania ruchów.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration collage—anodized aluminum arm, bus servos, antennas, control boards, optional modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e4e44e8c-eec2-492c-bb94-7bd925da0973.jpg?v=1782219536\"\u003e\u003cp\u003eModularne opcje sprzętowe obejmują serwomechanizmy szynowe, płyty rozszerzeń\/kontrolne, sieciowanie i opcjonalne komponenty głosowe.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo specs and DOFBOT robot arm expansion board pinout diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b404a7b4-c48f-4aaf-ad3f-b5fb89cf4ad6.jpg?v=1782219543\"\u003e\u003cp\u003ePłytka rozszerzeń i serwomechanizmy szeregowe upraszczają okablowanie i ułatwiają rozszerzenie ramienia o dodatkowe akcesoria.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm USB camera module with lens mount, plus AI voice module board and speaker set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a16057f7-ff34-428d-8b33-f11aaa6e3aba.jpg?v=1782219549\"\u003e\u003cp\u003eZestaw DOFBOT zawiera moduł kamery USB (480p\/30fps, 110°) oraz moduł głosowy AI z małym głośnikiem do wprowadzania wizji i głosu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT Jetson Nano tutorial page on a laptop, promoting 200+ courses for the 6-DOF robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eMateriały szkoleniowe Yahboom DOFBOT obejmują ponad 200 systematycznych kursów dotyczących konfiguracji i programowania ramienia robota wizualnego.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eDołączony sylabus kursu DOFBOT przedstawia moduły szkoleniowe i zarysy lekcji, aby pomóc w konfiguracji i nauce.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_26944d39-ca50-482b-bfe4-89632aea6259.jpg?v=1782219568\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOFBOT zawiera kod open-source oraz szczegółowe samouczki, a także pliki modeli 3D i zasoby wsparcia technicznego po sprzedaży.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing and spec table for Yahboom DOFBOT 6-DOF vision robotic arm, with side and top views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_aec92382-fa5c-4dfd-827a-bbfa5c9d77d8.jpg?v=1782219574\"\u003e\u003cp\u003eRobotyczne ramię DOFBOT 6-DOF zawiera rysunki wymiarowe oraz tabelę specyfikacji, aby pomóc w planowaniu montażu i przestrzeni roboczej.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT robotic arm kit with camera, OLED display, USB handle, cables, tools and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eZestaw DOFBOT zawiera montaż ramienia robota, kamerę, wyświetlacz OLED, uchwyt kontrolera, kable, przyssawki, śruby, narzędzia oraz instrukcję obsługi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eAkcesoria Jetson Nano obejmują płytę Nano 4GB (opcjonalnie), wentylator chłodzący, kartę SD, kartę sieciową bezprzewodową oraz taśmę kablową.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-bez \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531601120,"sku":"6000200969-1","price":411.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-z- \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531633888,"sku":"6000200969-2","price":675.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-bez \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531666656,"sku":"6000200969-3","price":447.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-z- \/ Jetson NANO 4GB","offer_id":53137531699424,"sku":"6000200969-4","price":687.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JetsonDOFBOT-Yahboom.png?v=1782175790"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/pl\/collections\/robot-arms.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}