{"title":"Robot Arms","description":"\u003cp\u003eRobotic arms and manipulator systems for positioning, handling and development projects. Choose by reach, payload, degrees of freedom, repeatability and control interface. Check the included controller, mounting requirements and end-effector compatibility.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot-without-3d-printed-parts","title":"Kit Pro de Servo Motor para Braço Robótico SO-ARM101 para LeRobot (Sem Peças 3D) – Open-Source, 6 Eixos, UART, Codificador 12 bits","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eO SO-ARM101 é um Kit de Motor Servo de Braço Robótico Pro otimizado para aprendizagem por imitação e reforço com projetos LeRobot e Hugging Face. Este kit de código aberto e baixo custo inclui motores servo, placas adaptadoras e cabos para uma configuração completa de braço líder-seguidor. O kit é amigável para DIY e projetado para prototipagem rápida com recursos abundantes. Importante: o kit de motor não inclui peças impressas em 3D; encomende o esqueleto impresso em 3D juntamente, se necessário. A Seeed Studio fornece hardware para o LeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eNovidades no SO-ARM101\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOtimização da fiação: mitiga desconexões anteriormente vistas na junta 3 e remove limites de amplitude de movimento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRelações de engrenagem do braço líder otimizadas: desempenho melhorado sem caixas de engrenagem externas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNova funcionalidade: o braço líder pode seguir o braço seguidor em tempo real para suportar políticas de RL e intervenção humana.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eDestaques da série SO-ARM10x\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSolução de código aberto e de baixo custo da TheRobotStudio.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntegração com a plataforma LeRobot (conjuntos de dados, modelos e ferramentas baseados em PyTorch para aprendizagem por imitação e aprendizagem por reforço).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecursos abrangentes: guias de montagem, calibração, teste, coleta de dados, formação e implementação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatível com Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBraços robóticos de 6 eixos (líder e seguidor) mostrados nos materiais do kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable style=\"width: 100.059%;\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eKit de Braço SO-ARM101 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMotores do Braço Líder (7.4V)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e1× relação de engrenagem 1:345 (junta nº 2); 2× 1:191 (nº 1 \u0026e nº 3); 3× 1:147 (nº 4, nº 5 \u0026e gripper nº 6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eBraço Seguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eIgual ao SO-ARM100 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eFonte de alimentação (DC 5.5mm*2.1mm)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e12V2A para o braço seguidor; 5V4A para o braço líder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eSensor de ângulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eEncoder magnético de 12 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eTemperatura de operação recomendada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003e0℃～40℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMétodo de comunicação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003eUART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"width: 32.934%;\"\u003eMétodo de controle\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"width: 66.7679%;\"\u003ePC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eComparação\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"5\" rowspan=\"1\" width=\"603.4\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM10\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBaixo Custo\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Braço AI\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003ee Kit de Braço Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTipo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"243.8\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSO-ARM101\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Braço\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Braço Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Braços\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKit de Braços Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"3\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBraço Líder\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (7.4V) Motores com relação de transmissão 1:345 para todas as articulações\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"4\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e12x (12V) Motores com relação de transmissão 1:345 para todas as articulações\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x (7.4V) Motor com relação de transmissão 1:345 para a articulação No.2\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2x (7.4V) Motores com relação de transmissão 1:191 para as articulações No.1 e No.3\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" rowspan=\"1\" width=\"272.26666666666665\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e3x (7.4V) Motores com relação de transmissão 1:147 para as articulações No.4, No.5 e o gripper No.6\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBraço Seguidor\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIgual ao SO-ARM100\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIgual ao SO-ARM100 Pro\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eFonte de Alimentação\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"115.06666666666666\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"128.73333333333332\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eA\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"2\" width=\"137.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 1\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e2V2A Para Braço Seguidor\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"135.13333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.5mm*2.1mm DC 5V4A Para Leader Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSensor de ângulo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEncoder magnético de 12 bits\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eTemperatura de Funcionamento Recomendada\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIntervalo de Temperatura\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e0℃～40℃\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family='Inter, -apple-system, BlinkMacSystemFont, \"Segoe UI\", \"SF Pro SC\", \"SF Pro Display\", \"SF Pro Icons\", \"PingFang SC\", \"Hiragino Sans GB\", \"Microsoft YaHei\", \"Helvetica Neue\", Helvetica, Arial, sans-seri'\u003eMétodo de Comunicação\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUART\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\" width=\"87.33333333333333\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eMétodo de Controle\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\" rowspan=\"1\" width=\"516.0666666666667\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ePC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMotor Servo 7.4v STS3215 Taxa de engrenagem 1:345 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor Servo 7.4v STS3215 Taxa de engrenagem 1:191 ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7.4v Motor de Servo STS3215 taxa de engrenagem 1:145 ×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor de Servo 12v STS3215 taxa de engrenagem 1:345 ×6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca Adaptadora de Servo para Seeed Studio XIAO ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParafuso ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParafuso ×8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCabo de Alimentação 5V (Cabeça Múltipla) × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCabo de Alimentação 12V (Cabeça Múltipla) ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCabo USB-C ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCabo Pigtail de Alimentação DC ×2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y9qTc0D-kL8?si=IYySmI4UuzjqBYjd\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem por imitação e aprendizagem por reforço com LeRobot: pipelines de ponta a ponta para coleta de dados, treinamento, simulação e implementação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementação de borda Nvidia Jetson: treinamento eficiente de tarefas personalizadas de agarrar e colocar com reComputer J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"SO-ARM101 Robot Arm, Open-source 6-axis robotic arm kit compatible with reComputer Mini J4012, supports LeRobot for learning, data collection, simulation, and training; includes QR access to GitHub, Wiki, and 3D printing files.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/SO-ARM101-Robot-Arm-iqmLL.webp?v=1759548819\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de braço robótico de 6 eixos com hardware de código aberto, compatível com reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB. Suporta o LeRobot no Hugging Face para recursos comunitários e aprendizagem por reforço imersiva, permitindo a coordenação de todo o corpo. Facilita a coleta de dados, simulação e formação. Códigos QR fornecem acesso ao GitHub, Wiki e arquivos de impressão 3D para o esqueleto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"NVIDIA Jetson Orin NX dev kit with reComputer J40 and SO-ARM101 robot arms shows real-time system and GPU stats on a monitor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm101-robot-arm-ZoKgh.webp?v=1759548847\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin NX com braços robóticos reComputer J40 e SO-ARM101, exibindo estatísticas do sistema e uso da GPU no monitor.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"SO-ARM101 Kit de Motor de Braço AI","offer_id":47829107671264,"sku":"SO-ARM101-1","price":312.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Kit de Motor de Braço AI Pro","offer_id":47829107704032,"sku":"SO-ARM101-2","price":399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"SO-ARM101 Peças Impressas em 3D","offer_id":47829107736800,"sku":"SO-ARM101-3","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114993667-so-arm101-low-cost-ai-arm-servo-motor-kit-pro-for-lerobot.png?v=1759548392"},{"product_id":"so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-skeleton","title":"SO-ARM101 Braço Robótico AI de Baixo Custo, Estrutura 3D Impressa – Peças Open-Source em PLA+ para LeRobot, conjuntos Leader\/Follower\/Clamps otimizados","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO SO-ARM101 Braço Robótico de Baixo Custo com Estrutura Impressa em 3D inclui peças estruturais impressas em 3D para construir o braço robótico SO-ARM101 e aprender com a estrutura LeRobot. Fornece recursos de código aberto para montagem rápida, calibração, testes, coleta de dados, treinamento e implementação. As peças impressas são ajustadas para facilitar a instalação e apresentam montagem para a Placa Adaptadora de Servo da Seeed Studio XIAO; as peças podem diferir ligeiramente dos documentos oficiais do GitHub. Projetado para entusiastas, estudantes e desenvolvedores que buscam um caminho de hardware aberto e de baixo custo para robótica avançada.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDe código aberto e de baixo custo\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEsqueleto de braço robótico impulsionado pela comunidade do TheRobotStudio, entregue como peças impressas em 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIntegração com LeRobot\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eProjetado para funcionar com a plataforma LeRobot (modelos PyTorch, conjuntos de dados e ferramentas) para fluxos de trabalho de aprendizagem por reforço e aprendizagem por imitação, cobrindo coleta de dados, simulação, treinamento e implementação.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eRecursos de aprendizagem abundantes\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eGuias de montagem e calibração, além de tutoriais para testes, coleta de dados, treinamento de modelos e implementação, permitem um início rápido e desenvolvimento contínuo.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCompatível com dispositivos de borda Nvidia\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eImplante com reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003ePeças impressas ajustadas\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDesigns atualizados para instalação mais fácil, apresentando compatibilidade de montagem com a Placa Adaptadora de Servo para Seeed Studio XIAO (as peças impressas podem diferir dos arquivos oficiais do GitHub).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLíder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGrampas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeças\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePreto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBranco\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCinza\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDensidade de Preenchimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15%\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeças do Líder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeças do Seguidor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeças das Grampas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAprendizagem por imitação e aprendizagem por reforço com o framework LeRobot.LeRobot é compatível com a série de braços robóticos SO‑ARM10x e fornece pipelines completos para ensinar tarefas de agarrar e colocar, com simulação e implementação abrangentes em dispositivos de borda Nvidia Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/STS3215-C001-20230624.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFolha de Dados do Motor Servo STS3215\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/makerworld.com\/zh\/models\/908660-so-arm100\" target=\"_blank\"\u003eArquivos de peças impressas em 3D Finedtune\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/TheRobotStudio\/SO-ARM100\" target=\"_blank\"\u003ePeças impressas em 3D originais do SO-ARM101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/lerobot\/bus_servo_xiao.pdf\" target=\"_blank\"\u003ePlaca Adaptadora de Servo para Folha de Dados Seeed Studio XIAO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFolha de Dados reComputer J301x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFolha de Dados reComputer J401X\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\"\u003efolha_de_dados_reComputer_mini_V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO HSC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909090\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO USH\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926100000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCÓDIGO EUH\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3926909705\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 is a 6-axis open-source robotic arm for Orin NX, enabling AI learning, simulation, and prototyping with educational, customizable, and community-supported tools.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-DmwvE.webp?v=1759550477\"\u003e\u003cp\u003eO Kit de Braço Robótico LeRobot AI Arm Kit SO-ARM101 funciona com o reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB, apresentando um braço robótico de 6 eixos e hardware de código aberto. Suporta simulação, treinamento e aprendizado por reforço imitativo para coordenação de corpo inteiro. O kit inclui acesso ao LeRobot Hugging Face para recursos comunitários e ferramentas para coleta de dados. Códigos QR ligam ao GitHub, Wiki e arquivos de impressão 3D para o esqueleto, permitindo fácil montagem e personalização.Projetado para educação e desenvolvimento, oferece experiência prática em robótica, integração de IA e prototipagem de aplicações do mundo real em um formato compacto e acessível.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"SO ARM 101 AI Arm, NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit with reComputer J40 shows AI arm components and real-time system monitoring data on screen.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/so-arm-101-ai-arm-3z4LW.webp?v=1759550504\"\u003e\u003cp\u003eKit de Desenvolvimento NVIDIA Jetson Orin NX com reComputer J40, exibindo componentes do braço de IA e dados de monitoramento do sistema em tempo real na tela.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829167735008,"sku":"SO-ARM101-3D","price":65.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114993668-so-arm101-low-cost-ai-arm-3d-printed-parts-for-lerobot.jpg?v=1759550083"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-viola-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Kit de braço robótico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026 Violino), compatível com Hugging Face LeRobot, ROS2\/MoveIt2\/Isaac Sim","description":"\u003ch2\u003eVisão geral\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eKit de braço robótico Fashionstar Starai 7 DoF (Viola \u0026(amp; Violin) é uma solução de braço robótico servo pré-montado, projetada para aprendizado de ponta a ponta. O kit inclui um braço líder (Violin) para demonstração em humanos e um braço seguidor (Viola) para aprendizado e execução. Ele suporta a estrutura Hugging Face LeRobot e ROS2, permitindo tarefas de preensão no mundo real com grande precisão posicional. Observação: adaptadores de energia não estão incluídos e o kit requer dois adaptadores de energia de 12 V10 A com conector XT30 ou fios soltos para terminais de parafuso.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003ePrincipais características\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eKit de braço robótico pré-montado de 7 graus de liberdade com braços líder e seguidor para demonstração e aprendizado.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacidade para tarefas do mundo real: carga útil de trabalho de 300 g (com alcance de 70%) e alcance de 470 mm.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspensão autossustentável: os braços podem manter a posição após pressionar o botão para facilitar a coleta de dados.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEstrutura compatível com LeRobot: SDK no Hugging Face LeRobot para coleta de dados e treinamento simplificados.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eROS2, MoveIt2 e Isaac Sim suportados: tópicos ROS2 para controle e dados, MoveIt2 para cinemática inversa, simulação no Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK de código aberto: suporte para desenvolvimento em Python e C++.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBotão hover: simula compensação de gravidade para pairar em qualquer posição por meio de um botão.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e  \u003ctable\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViola do braço seguidor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eViolino de braço líder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTensão nominal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/Terminal de parafuso)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W (XT30\/Terminal de parafuso)\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGraus de Liberdade\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarga útil de trabalho\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300g (com alcance de 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/D\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlcançar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExtensão\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2; RA8-U25H-M x4; RA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e  \u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e  \u003cul\u003e  \u003cli\u003eBraço Líder x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eBraço Seguidor x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCubos x4\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eChave Allen x1\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eParafusos x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eGrampos x2\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eAdaptador de energia: Sem (requer adaptadores de energia 12V10A com conector XT30 x2 ou fios soltos para terminais de parafuso)\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e  \u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003eAprendizado por imitação e aprendizado por reforço com coleta completa de dados, treinamento, implantação e simulação por meio da estrutura LeRobot. Em dispositivos de ponta Nvidia Jetson, é rápido treinar braços robóticos personalizados para tarefas de preensão e posicionamento. Tutorial: \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratório de IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e  \u003ch2\u003eVisão geral do hardware\u003c\/h2\u003e  \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-aOCxw.webp?v=1759569068\" alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, A fashion-themed robot arm kit for Starai 7 DoF Robot Arm, compatible with LeRobot, ROS2, MoveIt2, and Isaac Sim platforms.\"\u003e\u003c\/p\u003e  \u003cdiv id=\"product_info_27290d3635f89\" class=\"relative\"\u003e  \u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e  \u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e  \u003c\/div\u003e  \u003cdiv\u003e  \u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e  \u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Viola-Violin_EN_v1.3.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFicha técnica do braço\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e  \u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/Fashion%20Star_U25(H)_Datasheet_EN_V1.1.08.pdf\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003evocê\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eo\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eRA8-U25H-M\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eum\u003c\/span\u003e\u003cspan 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\u003c\/div\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829807825120,"sku":"114090081","price":1169.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1-114090081-fashionstar-star-arm-viola-violin_1.jpg?v=1759568594"},{"product_id":"fashionstar-starai-7-dof-robot-arm-cello-violin-compatible-with-hugging-face-lerobot","title":"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm Cello \u0026 Kit de violino, Hugging Face LeRobot \u0026 Compatível com ROS2, carga útil de 750g, alcance de 670mm","description":"\u003ch2\u003eVisão geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Violoncelo com Braço Robótico Fashionstar Starai 7 DoF é um kit de braço robótico pré-montado, baseado em servo, projetado para aprendizado de ponta a ponta e tarefas de preensão no mundo real. O kit inclui um Violino com Braço Líder para demonstração em humanos e um Violoncelo com Braço Seguidor para aprendizado, oferecendo excelente precisão posicional. É compatível com o Hugging Face LeRobot e o ROS2 para coleta de dados, treinamento e controle.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003ePré-montado: kit de braço robótico de 7 graus de liberdade pronto para uso com um braço líder (violino) e um braço seguidor (violoncelo).\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eCapacidade para tarefas do mundo real: pode ser usado para tarefas de preensão; suporta uma carga útil de 300 g e um alcance de 470 mm. Consulte as especificações para obter as classificações completas.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuspensão autossustentável\/Botão Hover: simula a compensação da gravidade para que o braço possa pairar e manter qualquer posição por meio de um botão, facilitando a coleta de dados.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eEstrutura compatível com LeRobot: SDK sob a estrutura Hugging Face LeRobot para facilitar a coleta de dados e o treinamento.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSuporte a ROS2, MoveIt2 e Isaac Sim: publicar\/assinar tópicos e controlar via ROS2, cinemática inversa com MoveIt2 e simulação no Isaac Sim.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eSDK de código aberto: suporte para desenvolvimento em Python e C++.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotas\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAdaptador de energia NÃO incluído.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eRequer adaptador de energia 12V10A com conector XT30 ou fios soltos para terminais de parafuso x1 e fonte de alimentação de 300W com conector XT60 x1.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e  \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e  \u003cth\u003eParâmetro\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eVioloncelo de braço seguidor\u003c\/th\u003e  \u003cth\u003eViolino de braço líder\u003c\/th\u003e  \u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e  \u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTensão nominal\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eTemperatura de operação\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e-10℃~60℃\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003ePoder\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e300W\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e120W\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGraus de Liberdade\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e6+1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCarga útil de trabalho\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e750g (com alcance de 70%)\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eN\/D\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eAlcançar\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e670 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e470 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eExtensão\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e1340 mm\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e940 mm\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX18-U100H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U50H-M x3\u003cbr\u003eRX8-U51H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eRX8-U50H-M x2\u003cbr\u003eRA8-U25H-M x4\u003cbr\u003eRA8-U26H-M x1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e  \u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara mais informações, consulte a ficha técnica.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eViolino de braço líder\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eVioloncelo de braço seguidor\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCubos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex4\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eChave Allen\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eParafusos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eGrampos\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003eAprendizagem por imitação e aprendizagem por reforço usando o framework LeRobot.\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003eFluxo de trabalho completo de coleta de dados, treinamento, implantação e simulação. Em dispositivos de ponta NVIDIA Jetson, é fácil treinar tarefas personalizadas de agarrar e posicionar.\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTutoriais: \u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/lerobot.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLeRobot - Laboratório de IA NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/Fashionstar\/arm\/Star_Arm_Cello-Violin_EN_v1.3.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFicha de dados\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/lerobot_starai_arm\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eIntrodução ao braço robótico StarAI com LeRobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/lerobot-starai\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elerobot-starai GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/hardware\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eETAPA\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\/tree\/main\/src\/cello_description\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eURDF\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Welt-liu\/star-arm-moveit2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eBraço robótico StarAI MoveIt2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e  \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eECCN\/HTS\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023009000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eCódigo USHS\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023000000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003e9023001000\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003ctr\u003e  \u003ctd\u003eDiretor de Operações\u003c\/td\u003e  \u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e  \u003c\/tr\u003e  \u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"Fashionstar Starai 7 DoF Robot Arm, Robotic arm suitable for grasping tasks with 300g payload and 470mm reach.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Fashionstar-Starai-7-DoF-Robot-Arm-2GTU5.webp?v=1759570135\"\u003e","brand":"Fashionstar","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47829829877984,"sku":"114090080","price":2499.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/2-114090080-fashionstar-star-arm-cello-violin.jpg?v=1759569786"},{"product_id":"cereboto-openarm-7dof-robotic-arm-kit-diy-or-pre-assembled-open-source-ros-python-control","title":"CEREBOTO OpenArm Kit de Braço Robótico 7DOF – DIY ou Pré-Montado, Controlo Open-Source ROS\/Python","description":"\u003ch2 data-end=\"108\" data-start=\"97\"\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"634\" data-start=\"109\"\u003eO Braço Robótico CEREBOTO OpenArm 7DOF é um braço robótico de grau de pesquisa, em escala humana, projetado para universidades, laboratórios, startups e makers sérios. Com 7 graus de liberdade, alcance do braço de 633 mm, carga útil típica de 4,1 kg e carga útil máxima de 6,0 kg por braço, o OpenArm oferece movimento de alta precisão, interação física segura e ferramentas ricas de código aberto.\u003cbr data-end=\"457\" data-start=\"454\"\u003eVocê pode escolher um kit de hardware DIY para montagem completa, ou um braço acabado, calibrado de fábrica e pronto para uso. Estão disponíveis configurações de braço único, braço duplo e braço quádruplo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-end=\"651\" data-start=\"636\"\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"1649\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cli data-end=\"780\" data-start=\"652\"\u003e\n\u003cp data-end=\"780\" data-start=\"654\"\u003e\u003cstrong data-end=\"686\" data-start=\"654\"\u003eBraço robótico em escala humana 7DOF\u003c\/strong\u003e – projetado para corresponder a um comprimento de braço humano de 160–165 cm para manipulação natural e teleoperação.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"902\" data-start=\"781\"\u003e\n\u003cp data-end=\"902\" data-start=\"783\"\u003e\u003cstrong data-end=\"811\" data-start=\"783\"\u003eCarga útil alta \u0026e estabilidade\u003c\/strong\u003e – carga útil típica de 4,1 kg, carga útil máxima de 6,0 kg por braço, com peso leve do braço de 5,5 kg.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1035\" data-start=\"903\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1035\" data-start=\"905\"\u003e\u003cstrong data-end=\"950\" data-start=\"905\"\u003eMotores acionáveis \u0026e estrutura flexível\u003c\/strong\u003e – interação segura e suave para colaboração humano-robô e tarefas controladas por força.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1165\" data-start=\"1036\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1165\" data-start=\"1038\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1067\" data-start=\"1038\"\u003eLoop de controlo CAN-FD a 1 kHz\u003c\/strong\u003e – controlo em tempo real, de baixa latência para aplicações de pesquisa de alto desempenho e de grau industrial.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1283\" data-start=\"1166\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1283\" data-start=\"1168\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1194\" data-start=\"1168\"\u003eConstrução totalmente em metal\u003c\/strong\u003e – estrutura principal robusta em liga de alumínio e aço inoxidável para rigidez e durabilidade.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1392\" data-start=\"1284\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1392\" data-start=\"1286\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1321\" data-start=\"1286\"\u003eHardware \u0026e software de código aberto\u003c\/strong\u003e – CAD, PCB, firmware e software de controlo abertos para personalização profunda.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1393\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1395\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1426\" data-start=\"1395\"\u003eSuporte a ROS, Python e C++\u003c\/strong\u003e – integração oficial do ROS mais APIs Python\/C++ para desenvolvimento rápido de algoritmos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1649\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1649\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1542\" data-start=\"1510\"\u003eEcosistema rico e expansão\u003c\/strong\u003e – suporta mãos robóticas ágeis, luvas de captura de movimento e bases móveis para plataformas robóticas completas.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"1678\" data-start=\"1651\"\u003eEspecificações Técnicas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"2224\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1720\" data-start=\"1679\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1720\" data-start=\"1681\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1704\" data-start=\"1681\"\u003eGraus de Liberdade:\u003c\/strong\u003e 7 DOF por braço\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1746\" data-start=\"1721\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1746\" data-start=\"1723\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1737\" data-start=\"1723\"\u003eAlcance do Braço:\u003c\/strong\u003e 633 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1778\" data-start=\"1747\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1778\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1769\" data-start=\"1749\"\u003eCarga Útil Típica:\u003c\/strong\u003e 4.1 kg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1815\" data-start=\"1779\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1815\" data-start=\"1781\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1798\" data-start=\"1781\"\u003eCarga Útil Máxima:\u003c\/strong\u003e 6.0 kg por braço\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1858\" data-start=\"1816\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1858\" data-start=\"1818\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1833\" data-start=\"1818\"\u003ePeso do Braço:\u003c\/strong\u003e aprox. 5.5 kg por braço\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1929\" data-start=\"1859\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1929\" data-start=\"1861\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1875\" data-start=\"1861\"\u003eMateriais:\u003c\/strong\u003e Partes estruturais em liga de alumínio e aço inoxidável\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2037\" data-start=\"1930\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2037\" data-start=\"1932\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1954\" data-start=\"1932\"\u003eInterface de Controle:\u003c\/strong\u003e CAN \/ CAN-FD, UART (via adaptador USB2CANFD-X2 incluído nas versões de braço duplo\/quádruplo)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2088\" data-start=\"2038\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2088\" data-start=\"2040\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2062\" data-start=\"2040\"\u003eFrequência de Controle:\u003c\/strong\u003e até 1 kHz em loop CAN-FD\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2149\" data-start=\"2089\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2149\" data-start=\"2091\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2112\" data-start=\"2091\"\u003eSuporte de Software:\u003c\/strong\u003e framework ROS, API Python, API C++\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2224\" data-start=\"2150\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2224\" data-start=\"2152\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2167\" data-start=\"2152\"\u003eErgonomia:\u003c\/strong\u003e comprimento do braço adequado para utilizadores com altura corporal de 160–165 cm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"2261\" data-start=\"2226\"\u003eSoftware \u0026e Ecossistema Open-Source\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2346\" data-start=\"2262\"\u003eOpenArm é uma plataforma de braço robótico totalmente open-source.Os recursos oficiais incluem:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"2526\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2376\" data-start=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2376\" data-start=\"2350\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2362\" data-start=\"2350\"\u003eWebsite:\u003c\/strong\u003e openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2416\" data-start=\"2377\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2416\" data-start=\"2379\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2397\" data-start=\"2379\"\u003eDocumentação:\u003c\/strong\u003e docs.openarm.dev\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2459\" data-start=\"2417\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2459\" data-start=\"2419\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2430\" data-start=\"2419\"\u003eGitHub:\u003c\/strong\u003e github.com\/enactic\/openarm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2526\" data-start=\"2460\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2526\" data-start=\"2462\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2481\" data-start=\"2462\"\u003eVídeo Tutorial:\u003c\/strong\u003e guia oficial do YouTube para começar\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2709\" data-start=\"2528\"\u003eCom arquivos abertos de CAD, PCB e firmware, você pode modificar mecânica, eletrônica e software de controle, ou estender o braço com novos sensores e efetores finais para os seus próprios tópicos de pesquisa.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"2743\" data-start=\"2711\"\u003eCenários de Aplicação Típicos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"2830\" data-start=\"2744\"\u003eOpenArm foi concebido como uma plataforma de pesquisa e ensino versátil e de alta precisão para:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"3172\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2888\" data-start=\"2832\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2888\" data-start=\"2835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2886\" data-start=\"2835\"\u003eCursos de robótica universitária e experiências de laboratório\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2941\" data-start=\"2889\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2941\" data-start=\"2892\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2939\" data-start=\"2892\"\u003eInstitutos de pesquisa e projetos de laboratório\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3003\" data-start=\"2942\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3003\" data-start=\"2945\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3001\" data-start=\"2945\"\u003ePesquisa em aprendizagem por reforço e IA baseada em física\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3068\" data-start=\"3004\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3068\" data-start=\"3007\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3066\" data-start=\"3007\"\u003eInteração humano-robô e estudos de robôs colaborativos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3120\" data-start=\"3069\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3120\" data-start=\"3072\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3118\" data-start=\"3072\"\u003eEspaços Maker e equipas de hardware de código aberto\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3172\" data-start=\"3121\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3172\" data-start=\"3124\"\u003eEducação em engenharia e plataformas de formação\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp data-end=\"3323\" data-start=\"3174\"\u003eCom o seu tamanho em escala humana e atuação flexível, o OpenArm é ideal para manipulação, teleoperação, aprendizagem por imitação, robótica assistiva e muito mais.\u003c\/p\u003e\u003ch2 data-end=\"3361\" data-start=\"3325\"\u003eVersões de Produto \u0026e Configurações\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"3396\" data-start=\"3362\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3394\" data-start=\"3362\"\u003eVersão 1 – Kit de Hardware DIY\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3620\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3494\" data-start=\"3397\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3494\" data-start=\"3399\"\u003ePara utilizadores com fortes habilidades práticas que desejam compreender profundamente a estrutura mecânica.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3620\" data-start=\"3495\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3620\" data-start=\"3497\"\u003eInclui todas as peças mecânicas, elétricas e impressas em 3D; você monta e calibra o braço você mesmo seguindo o manual.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3660\" data-start=\"3622\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3658\" data-start=\"3622\"\u003eVersão 2 – Braço Robótico Acabado\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"3840\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3754\" data-start=\"3661\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3754\" data-start=\"3663\"\u003ePara institutos de pesquisa, laboratórios, empresas e educadores que precisam de uma plataforma plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3840\" data-start=\"3755\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3840\" data-start=\"3757\"\u003eCompletamente montado, ajustado e calibrado antes do envio; pronto a usar assim que sai da caixa.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3898\" data-start=\"3842\"\u003eConfigurações de braços disponíveis (dependendo da listagem):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4061\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3923\" data-start=\"3899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3923\" data-start=\"3901\"\u003eKit DIY – Braço Único\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3953\" data-start=\"3924\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3953\" data-start=\"3926\"\u003eBraço Finalizado – Braço Único\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3977\" data-start=\"3954\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3977\" data-start=\"3956\"\u003eKit DIY – Braços Duplos\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4007\" data-start=\"3978\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4007\" data-start=\"3980\"\u003eBraços Finalizados – Braços Duplos\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4031\" data-start=\"4008\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4031\" data-start=\"4010\"\u003eKit DIY – Braços Quádruplos\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4061\" data-start=\"4032\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4061\" data-start=\"4034\"\u003eBraços Finalizados – Braços Quádruplos\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4082\" data-start=\"4063\"\u003eConteúdo da Embalagem\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4138\" data-start=\"4083\"\u003eCada kit OpenArm ou sistema finalizado inclui tipicamente:\u003c\/p\u003e\n\u003col data-end=\"4474\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4210\" data-start=\"4140\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4210\" data-start=\"4143\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4208\" data-start=\"4143\"\u003eComponentes estruturais principais em liga de alumínio e aço inoxidável\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4266\" data-start=\"4211\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4266\" data-start=\"4214\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4264\" data-start=\"4214\"\u003eMotores, placas de driver, fonte de alimentação e cabos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4307\" data-start=\"4267\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4307\" data-start=\"4270\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4305\" data-start=\"4270\"\u003ePeças impressas em 3D e conjuntos de parafusos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4474\" data-start=\"4308\"\u003e\u003cp data-end=\"4474\" data-start=\"4311\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4346\" data-start=\"4311\"\u003eVersões de braço duplo e braço quádruplo:\u003c\/strong\u003e um dispositivo \u003cstrong data-end=\"4391\" data-start=\"4375\"\u003eUSB2CANFD-X2\u003c\/strong\u003e compatível com BOM oficial (CEREBOTO é o agente autorizado no país) para comunicação PC-CAN-FD.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4508\" data-start=\"4476\"\u003eExtensões de Hardware Suportadas\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"4619\" data-start=\"4509\"\u003eOpenArm suporta múltiplos complementos de hardware (vendidos separadamente), permitindo que você construa um sistema robótico completo:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-end=\"4857\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cli data-end=\"4698\" data-start=\"4621\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4698\" data-start=\"4623\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4649\" data-start=\"4623\"\u003eMão robótica dexterosa\u003c\/strong\u003e – para pesquisa em manipulação fina e apreensão.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4785\" data-start=\"4699\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4785\" data-start=\"4701\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4729\" data-start=\"4701\"\u003eConjunto de luvas de captura de movimento\u003c\/strong\u003e – para teleoperação intuitiva e aprendizagem por imitação.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"4857\" data-start=\"4786\"\u003e\n\u003cp data-end=\"4857\" data-start=\"4788\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4803\" data-start=\"4788\"\u003eBase móvel\u003c\/strong\u003e – para transformar o OpenArm em uma plataforma manipuladora móvel.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-end=\"4865\" data-start=\"4859\"\u003ePerguntas Frequentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-end=\"5124\" data-start=\"4866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4913\" data-start=\"4866\"\u003eP: O braço robótico pode ser usado imediatamente?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"4916\" data-start=\"4913\"\u003e\u003cstrong data-end=\"4922\" data-start=\"4916\"\u003eR:\u003c\/strong\u003e A versão do braço acabado está totalmente ajustada e calibrada na fábrica—basta ligá-lo e começar a trabalhar. O kit de hardware DIY requer que você monte e configure o sistema seguindo as instruções.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5303\" data-start=\"5126\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5184\" data-start=\"5126\"\u003eP: O OpenArm é compatível com ROS ou outros middleware?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5187\" data-start=\"5184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5193\" data-start=\"5187\"\u003eR:\u003c\/strong\u003e Sim. O OpenArm suporta oficialmente o framework ROS, e você também pode controlar o braço através de APIs em Python e C++. \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5336\" data-start=\"5305\"\u003eP: Para quem é este produto?\u003c\/strong\u003e\u003cbr data-end=\"5339\" data-start=\"5336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"5345\" data-start=\"5339\"\u003eR:\u003c\/strong\u003e Pesquisadores de universidades e institutos, laboratórios de IA \u0026e robótica, cursos de ensino, centros de formação em engenharia e entusiastas avançados.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"The Cereboto OpenArm 7DOF robot arm offers precise motion, a 6 kg payload, and robust design for industrial and research applications.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-B1Rbe.webp?v=1765115256\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eO braço robótico Cereboto OpenArm 7DOF possui sete articulações (J1–J7) com intervalos angulares definidos. Tem uma altura de 697 mm ou 773 mm, alcança 630 mm e monta-se numa placa base de aço inoxidável de 190×250 mm—8 mm de espessura com 48 furos M6 espaçados a 30 mm. Movido por motores DM8009P, DM4340P, DM4340 e DM4310, suporta cargas úteis de 6,0 kg com precisão. Projetado para uso industrial e de pesquisa, equilibra robustez estrutural com controle de movimento preciso.\u003c\/p\u003e\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e\u003cimg alt=\"Cereboto OpenArm 7DOF Robot Arm, Robotic arm designed like a 160-165cm human arm for natural manipulation and teleoperation.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cereboto-OpenArm-7DOF-Robot-Arm-egCmC.webp?v=1765115284\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"5475\" data-start=\"5305\"\u003e \u003c\/p\u003e","brand":"CEREBOTO","offers":[{"title":"Kit DIY (Braço Único) – Montagem Própria","offer_id":48384602210528,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-1","price":5399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Braço Finalizado (Braço Único) – Pronto a Usar","offer_id":48384602243296,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-2","price":6399.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit DIY (Braços Duplos) – Montagem Própria","offer_id":48384602276064,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-3","price":10749.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Braços Concluídos (Braços Duplos) – Pronto para Usar","offer_id":48384602308832,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-4","price":12079.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit DIY (Quatro Braços) – Montagem Própria","offer_id":48384602341600,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-5","price":21059.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Braços Acabados (Quatro Braços) – Pronto a Usar","offer_id":48384602374368,"sku":"CEREBOTO-OpenArm-6","price":23699.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/CEREBOTO-OpenArm-7DOF-Robotic-Arm-Kit-w460P.png?v=1765115098"},{"product_id":"so-arm100-diy-kit-assembled-version","title":"WowRobo Robotics SO-ARM100 Braço Robótico – Kit DIY \u0026 Totalmente Montado, Eye-in-Hand 2MP, Feetech ST3215-C018","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO braço robótico WowRobo Robotics SO-ARM100 é baseado no projeto de código aberto LeRobot da Hugging Face e está disponível como um Kit DIY ou uma versão totalmente montada e pronta a usar. Suporta uma configuração de olho-na-mão com uma câmara de 2MP (incluída em pacotes selecionados) e está disponível em várias cores padrão. Uma Edição de Colecionador branca (Modelo de Homenagem ao Logotipo) também é apresentada, pré-montada.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma LeRobot SO-ARM100 de código aberto; oficialmente recomendada pela Hugging Face (como mostrado).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDuas opções: Kit DIY ou Versão Totalmente Montada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisão olho-na-mão com uma câmara de 2MP (dependente do pacote).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServos Feetech ST3215-C018 12V\/30KG; 12 unidades incluídas nos pacotes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeças impressas em PLA de alta qualidade e embalagem de espuma personalizada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMúltiplas cores disponíveis: azul, preto, laranja, branco; Edição de Colecionador disponível apenas em branco.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de produto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraço Robótico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSO-ARM100\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2MP (incluído no Pacote 2 e Pacote 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeetech ST3215-C018, 12V\/30KG; 12 unidades (todos os pacotes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeças impressas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePLA (incluído em todos os pacotes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare (2 unidades no Pacote 2 e Pacote 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptadores de energia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V5A \u0026amp; 12V10A (1 conjunto no Pacote 2 e Pacote 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontagem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstruturas fixas em forma de C (4 unidades no Pacote 2 e Pacote 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCabos de dados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5m Dual-Type-C (2 cabos no Pacote 2 e Pacote 3)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServiço de montagem \u0026e calibração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluído no Pacote 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrientação individual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluído no Pacote 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCores padrão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAzul, Preto, Laranja, Branco\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePacote 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeças impressas em PLA de alta qualidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de Servo Waveshare: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDois Adaptadores de Energia (12V5A \u0026e 12V10A): Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstruturas Fixas em C: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5m Cabos de Dados Dual-Type-C: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâmara de 2MP em Mão: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServiço de montagem finalizada e calibrada: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientação individual: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePacote 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeças impressas em PLA de alta qualidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptadores de Servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 conjunto de Adaptadores de Energia (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Estruturas Fixas em Forma de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cabos de Dados Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Câmera de Mãos de 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServiço de montagem finalizada e calibrada: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientação individual: Não incluído\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePacote 3\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 x Motores Feetech ST3215-C018 (12V\/30KG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeças impressas em PLA de alta qualidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x Adaptadores de Servo Waveshare\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 conjunto de Adaptadores de Energia (12V5A \u0026amp; 12V10A)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x Estruturas Fixas em Forma de C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1.5m Cabos de Dados Dual-Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Câmera de Mãos de 2MP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServiço de montagem finalizada e calibrada: Incluído\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrientação individual: Incluída\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eInformações de Envio\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 29cm × 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm × 30cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm × 27cm × 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara questões de vendas ou técnicas, entre em contato com o serviço de atendimento ao cliente em \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e ou visite \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePrecisa de Ajuda ou Tem Perguntas?\u003c\/strong\u003e Junte-se à nossa ativa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidade Discord\u003c\/a\u003e para suporte rápido e dicas de configuração.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Hugging Face recommends LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand robotic arms for their capabilities.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-jPKC8.webp?v=1765116803\"\u003e\u003cp\u003eA Hugging Face recomenda os braços robóticos LeRobot SO-ARM100 Eye-in-Hand.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, LeRobot SO-ARM100 Collector’s Edition: white, pre-assembled, fan-favorite robotic arm with community emblem, showcasing refined craftsmanship for desk display.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-nfzVc.webp?v=1765116843\"\u003e\u003cp\u003eEdição de Colecionador LeRobot SO-ARM100: branco, pré-montado, emblema da comunidade, artesanato refinado, braço robótico colecionável favorito dos fãs exibido na mesa.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, Multiple standard colors available for robotic arm; custom options via customer service. Four color variants displayed.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-J5XaV.webp?v=1765116871\"\u003e\u003cp\u003eCores padrão múltiplas disponíveis para o braço robótico; opções personalizadas através do serviço de atendimento ao cliente. Quatro variantes de cor exibidas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, WowRobo robotics kit for building a robotic arm with eye-in-hand camera and Feetech motor.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-aMvSl.webp?v=1765116906\"\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM100 Robotic Arm, SO-ARM100 offers three packages with increasing features; Package 3 includes full support and calibration.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM100-Robotic-Arm-6UL5a.webp?v=1765116947\"\u003e\u003cp\u003eSO-ARM100 oferece três pacotes. Todos incluem 12 motores e peças em PLA. Níveis superiores adicionam adaptadores de servo, fontes de alimentação, estruturas, cabos, câmera, serviço de montagem e orientação. O Pacote 3 fornece suporte completo e calibração.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Preto","offer_id":48384605094112,"sku":"wow-so-arm100-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Branco","offer_id":48384605126880,"sku":"wow-so-arm100-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Azul","offer_id":48384605159648,"sku":"wow-so-arm100-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Laranja","offer_id":48384605192416,"sku":"wow-so-arm100-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Todas as Peças Necessárias para o SO-100 com Dois Braços \/ Preto","offer_id":48384605225184,"sku":"wow-so-arm100-5","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Todas as Peças Necessárias para o SO-100 com Dois Braços \/ Branco","offer_id":48384605257952,"sku":"wow-so-arm100-6","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Todas as Peças Necessárias para o SO-100 com Dois Braços \/ Azul","offer_id":48384605290720,"sku":"wow-so-arm100-7","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Todas as Peças Necessárias para o SO-100 com Dois Braços \/ Laranja","offer_id":48384605323488,"sku":"wow-so-arm100-8","price":259.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3A: Braço SO-100 Montado (Padrão | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Preto","offer_id":48384605356256,"sku":"wow-so-arm100-9","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3A: Braço SO-100 Montado (Padrão | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Branco","offer_id":48384605389024,"sku":"wow-so-arm100-10","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3A: Braço SO-100 Montado (Padrão | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Azul","offer_id":48384605421792,"sku":"wow-so-arm100-11","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3A: Braço SO-100 Montado (Padrão | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Laranja","offer_id":48384605454560,"sku":"wow-so-arm100-12","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3B: Braço SO-100 Montado (Edição de Colecionador – Branco + Logótipo | 1 Líder + 1 Seguidor) \/ Branco","offer_id":48384605487328,"sku":"wow-so-arm100-13","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/009.jpg?v=1765115917"},{"product_id":"so-arm101-diy-kit-assembled-version-1","title":"WowRobo Robotics SO-ARM101 Kit de Braço Robótico DIY \u0026 Totalmente Montado | LeRobot Open-Source, 12 Servos ST3215","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO braço robótico WowRobo Robotics SO-ARM101 é baseado no projeto de código aberto LeRobot da Hugging Face e é oferecido em duas opções: um Kit DIY e uma Versão Totalmente Montada. Escolha construir o sistema você mesmo para uma aprendizagem prática, ou selecione a opção pré-montada e calibrada para uso imediato.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKit DIY\u003c\/strong\u003e: Inclui os componentes necessários para montar o braço robótico você mesmo—ideal para entusiastas e hobbyistas que desejam aprender construindo desde o início.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVersão Totalmente Montada\u003c\/strong\u003e: Enviada pré-montada e calibrada. Nenhuma montagem necessária—desembale, configure e comece a explorar a robótica.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBaseado na pilha de código aberto LeRobot (Hugging Face).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisponível como Kit DIY ou Versão Totalmente Montada para atender a diferentes necessidades.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConjunto de servos consistente em todos os pacotes: 12 pcs de servos Feetech ST3215 por braço.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeças impressas em PLA+ de alta qualidade incluídas em todos os pacotes.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDiferenças de acessórios e serviços por pacote (ver Especificações).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eConfiguração do servo (por braço)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC001 (7.4V, 1\/345): 1 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC044 (7.4V, 1\/191): 2 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC046 (7.4V, 1\/147): 3 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eC018 (12V, 1\/345): 6 pcs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eConteúdo da embalagem\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePacote 1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePacote 2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePacote 3\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos Feetech ST3215 (total)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 pcs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeças impressas em PLA+ de alta qualidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluído\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de servo Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão incluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDois adaptadores de energia (12V8A \u0026amp; 5V6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão incluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 conjunto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 conjunto\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClampe C fixo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão incluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 unidades\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u0026\n\u003ctd\u003e1.5m Cabos de dados Dual-Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão incluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cabos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 cabos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de 2M pixels\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão incluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 unidade\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServiço de montagem finalizada e calibrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão incluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão incluído\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluído\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInformação de envio\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePacote\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDimensões\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePeso real\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote 1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 29cm x 17cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote 2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34cm x 30cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote 3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e42cm x 27cm x 25cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDica do Motor Servo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eOs motores servo são componentes propensos a desgaste.Para minimizar o tempo de inatividade e os atrasos de envio, recomenda-se comprar 1–2 servos extra com o seu pedido—especialmente para posições de braço seguidor. Referência: \u003ca href=\"https:\/\/shop.wowrobo.com\/products\/feetech-sts3215-servo-12v-30kg-high-torque-servo-for-so-arm100\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003elink do servo\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSuporte \u0026e Comunidade\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJunte-se à ativa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidade do Discord\u003c\/a\u003e para dicas de configuração e ajuda de outros robóticos. Para assistência com pedidos ou técnica, entre em contato com o serviço de atendimento ao cliente em https:\/\/rcdrone.top\/ ou envie um e-mail para support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo SO-ARM101 Robot Arm, SO-ARM101 offers three packages; only Package 3 includes full assembly and calibration, others require self-assembly with partial parts.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-SO-ARM101-Robot-Arm-6PvK9.webp?v=1765118208\"\u003e\u003cp\u003eO SO-ARM101 oferece três pacotes com inclusões variadas: servos, peças impressas, adaptadores, cabos, grampos, câmera e serviço de montagem. O Pacote 3 fornece montagem e calibração completas; os outros requerem auto-montagem com componentes parciais incluídos.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Preto","offer_id":48384608305376,"sku":"wow-so-arm101-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Branco","offer_id":48384608338144,"sku":"wow-so-arm101-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Azul","offer_id":48384608370912,"sku":"wow-so-arm101-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Peças Impressas e 12 Servos \/ Laranja","offer_id":48384608403680,"sku":"wow-so-arm101-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit Desmontado para os Braços SO-101 (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Preto","offer_id":48384608436448,"sku":"wow-so-arm101-5","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit Desmontado para os Braços SO-101 (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Branco","offer_id":48384608469216,"sku":"wow-so-arm101-6","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit Desmontado para os Braços SO-101 (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Azul","offer_id":48384608501984,"sku":"wow-so-arm101-7","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit Desmontado para os Braços SO-101 (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Laranja","offer_id":48384608534752,"sku":"wow-so-arm101-8","price":469.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3: Braço SO-101 Montado (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Preto","offer_id":48384608567520,"sku":"wow-so-arm101-9","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3: Braço SO-101 Montado (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Branco","offer_id":48384608600288,"sku":"wow-so-arm101-10","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3: Braço SO-101 Montado (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Azul","offer_id":48384608633056,"sku":"wow-so-arm101-11","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3: Braço SO-101 Montado (1 Líder + 1 Seguidor + 1 câmara) \/ Laranja","offer_id":48384608665824,"sku":"wow-so-arm101-12","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/101main-01.jpg?v=1765117613"},{"product_id":"xlerobot-dual-arm-mobile-household-robot-kit","title":"Kit de Robô Doméstico Móvel de Duplo Braço WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 – Plataforma STEM de IA Incorporada Open-Source","description":"\u003ch2 data-start=\"129\" data-end=\"142\"\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eXLeRobot 0.3.0 é um kit de robô doméstico móvel de braço duplo de código aberto, projetado para tornar a IA incorporada acessível e prática. Construído com peças impressas em 3D e hardware modular, é ideal para demonstrações, educação STEM e pesquisa de ponta em robótica, VLA e aprendizado por reforço. A WowRobo fornece o kit de hardware completo e suporte à fabricação, enquanto o site oficial do projeto (xlerobot.readthedocs.io) oferece documentação detalhada e exemplos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003eUm vídeo de instalação de hardware passo a passo:\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"143\" data-end=\"702\"\u003e\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/upB1CEFeOlk?si=7I0W9szkoeHaQ52-\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"704\" data-end=\"729\"\u003ePara quem é o XLeRobot?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"730\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cli data-start=\"730\" data-end=\"812\"\u003e\n\u003cp data-start=\"732\" data-end=\"812\"\u003eStartups que precisam de uma plataforma modular de baixo custo para prototipagem rápida de produtos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"813\" data-end=\"886\"\u003e\n\u003cp data-start=\"815\" data-end=\"886\"\u003eFazedores DIY que desejam construir seu primeiro robô doméstico móvel real.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"887\" data-end=\"977\"\u003e\n\u003cp data-start=\"889\" data-end=\"977\"\u003eEducadores STEM que trazem braços robóticos reais e IA incorporada para salas de aula e oficinas.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"978\" data-end=\"1102\"\u003e\n\u003cp data-start=\"980\" data-end=\"1102\"\u003eEstudantes universitários independentes e investigadores à procura de uma plataforma física acessível para experiências em robótica\/IA.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1103\" data-end=\"1211\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1105\" data-end=\"1211\"\u003eLaboratórios de robótica universitários a traduzir algoritmos VLA e RL em aplicações do mundo real, centradas no ser humano.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1213\" data-end=\"1249\"\u003eNotas Importantes Antes da Compra\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1250\" data-end=\"1499\"\u003eA inteligência incorporada para robôs domésticos ainda é uma tecnologia emergente e ainda não pode oferecer serviços de limpeza totalmente autónomos. O XLeRobot é uma \u003cstrong data-start=\"1388\" data-end=\"1456\"\u003eplataforma de desenvolvimento de IA incorporada móvel de dupla braçadeira\u003c\/strong\u003e, não um aparelho de consumo plug-and-play.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-start=\"1501\" data-end=\"1951\"\u003eOs compradores devem ter experiência básica com Linux (Ubuntu), desenvolvimento em macOS, GitHub e Python. Os iniciantes podem começar em cerca de uma semana utilizando tutoriais online e assistentes de IA, mas recomendamos fortemente a leitura da documentação oficial e a experimentação das demonstrações de simulação ManiSkill no site do XLeRobot antes de fazer o pedido.Se nunca usou o Ubuntu, pode seguir tutoriais da comunidade para instalá-lo como um sistema de arranque duplo no seu PC Windows.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1953\" data-end=\"1988\"\u003eDispositivos de Controlo (Não Incluídos)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"1989\" data-end=\"2101\"\u003eO kit não\u003cstrong data-start=\"2002\" data-end=\"2009\"\u003e inclui nenhum dispositivo de controlo. O site oficial do XLeRobot fornece código de controlo de exemplo para:\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2103\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2103\" data-end=\"2115\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2105\" data-end=\"2115\"\u003eTeclado\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2116\" data-end=\"2132\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2118\" data-end=\"2132\"\u003eControlo de jogo Xbox\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2133\" data-end=\"2160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2135\" data-end=\"2160\"\u003eJoy-Con da Nintendo Switch\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2161\" data-end=\"2180\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2163\" data-end=\"2180\"\u003eMeta Quest 3 VR\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2182\" data-end=\"2370\"\u003eTambém pode usar o sistema de controlo de braço mestre-seguidor oficial da Hugging Face (braços mestres adquiridos separadamente). Por favor, escolha e compre os seus próprios controladores de acordo com as suas necessidades.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2372\" data-end=\"2416\"\u003eFonte de Alimentação e Carrinho (Não Incluídos)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2417\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2417\" data-end=\"2651\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2419\" data-end=\"2651\"\u003eNenhuma bateria ou power bank está incluído.Recomendamos um power bank USB-C de alta potência ou uma fonte de alimentação móvel com \u003cstrong data-start=\"2528\" data-end=\"2557\"\u003epelo menos duas portas Type-C\u003c\/strong\u003e, cada uma suportando \u003cstrong data-start=\"2575\" data-end=\"2607\"\u003ecarregamento rápido de 65 W ou superior\u003c\/strong\u003e, e uma \u003cstrong data-start=\"2615\" data-end=\"2648\"\u003esaída total de 140 W ou mais\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2652\" data-end=\"2807\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2654\" data-end=\"2807\"\u003ePara a base móvel, recomenda-se comprar o original \u003cstrong data-start=\"2713\" data-end=\"2742\"\u003eIKEA Råskog grande carrinho\u003c\/strong\u003e para garantir a compatibilidade mecânica com o hardware do XLeRobot.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2809\" data-end=\"2845\"\u003eDispositivo de Computação (Não Incluído)\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2846\" data-end=\"2894\"\u003eO kit não inclui nenhum dispositivo de computação.\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2896\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2896\" data-end=\"3071\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2898\" data-end=\"3071\"\u003eDesenvolvedores típicos podem simplesmente usar o seu próprio laptop (recomenda-se uma GPU discreta NVIDIA RTX série 30 ou superior) para executar algoritmos avançados de visão, inferência VLA e RL.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3072\" data-end=\"3351\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3074\" data-end=\"3351\"\u003eUsuários avançados podem optar por Raspberry Pi, placas de desenvolvimento ARM domésticas ou módulos de computação independentes, como \u003cstrong data-start=\"3177\" data-end=\"3199\"\u003eNVIDIA Jetson Orin\u003c\/strong\u003e ou \u003cstrong data-start=\"3203\" data-end=\"3225\"\u003eNVIDIA Jetson Thor\u003c\/strong\u003e.Nestes casos, você é responsável pela instalação do sistema operativo, configuração e fornecimento de energia estável ao hardware de computação.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3353\" data-end=\"3384\"\u003eOpções de Pacote \u0026e Conteúdos\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"3386\" data-end=\"3442\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3386\" data-end=\"3440\"\u003ePacote 1: XLeRobot Robô de Braço Duplo (Kit Montado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3443\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3443\" data-end=\"3555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3445\" data-end=\"3555\"\u003eMontagem do braço seguidor SO-ARM101 ×2 (servos de alto torque de 12 V, garras melhoradas em TPU, mangas e cabos de dados)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3556\" data-end=\"3581\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3558\" data-end=\"3581\"\u003eMódulo de câmera de 2 MP ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3582\" data-end=\"3612\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3584\" data-end=\"3612\"\u003eFonte de alimentação de 12 V \/ 8 A ×2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3613\" data-end=\"3642\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3615\" data-end=\"3642\"\u003eServo de 12 V \/ 3215-C018 ×5\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3644\" data-end=\"3702\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3644\" data-end=\"3700\"\u003ePacote 2: XLeRobot Expansão de Base (Kit Não Montado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3703\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3703\" data-end=\"3746\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3705\" data-end=\"3746\"\u003eRoda universal de 85 mm + acoplador ×3 conjuntos\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3747\" data-end=\"3772\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3749\" data-end=\"3772\"\u003eMódulo de câmera de 2 MP ×1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3773\" data-end=\"3869\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3775\" data-end=\"3869\"\u003eConjunto completo de peças impressas em 3D de PLA de alta qualidade, parafusos, suportes de parafuso, fiação e fixadores\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"3871\" data-end=\"3935\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3871\" data-end=\"3933\"\u003ePacote 3: Combo – Braço Duplo + Expansão de Base (Pacote 1+2)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3936\" data-end=\"4014\"\u003e\u003cp data-start=\"3938\" data-end=\"4014\"\u003eInclui \u003cstrong data-start=\"3947\" data-end=\"3989\"\u003etodos os itens do Pacote 1 e Pacote 2\u003c\/strong\u003e com um desconto em pacote\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"4016\" data-end=\"4142\"\u003e\u003cstrong data-start=\"4016\" data-end=\"4026\"\u003eNotas:\u003c\/strong\u003e Os pacotes \u003cstrong data-start=\"4039\" data-end=\"4046\"\u003enão\u003c\/strong\u003e incluem o carrinho IKEA, Raspberry Pi, bateria ou Intel RealSense (ou outras câmaras de profundidade).\u003c\/p\u003e\u003cp data-start=\"4144\" data-end=\"4383\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"\u003eCom a sua pilha de software de código aberto, design modular de braços duplos e base móvel extensível, o WowRobo Robotics XLeRobot 0.3.0 é uma plataforma ideal para quem leva a sério a IA incorporada, manipulação móvel e robótica doméstica de próxima geração.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacote 1: XLeRobot Robô de Braço Duplo (Kit Montado)","offer_id":48384613777632,"sku":"wow-xlerobot-1","price":629.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Expansão da Base XLeRobot (Kit Não Montado)","offer_id":48384613810400,"sku":"wow-xlerobot-2","price":429.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 3: Combo – Expansão de Base + Braços Duplos (Pacote 1+2)","offer_id":48384613843168,"sku":"wow-xlerobot-3","price":1039.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/en-01.jpg?v=1765118684"},{"product_id":"robstride-edulite-a3-arm","title":"ROBSTRIDE Edulite A3 Braço Robótico, Braço Robótico de Secretária 6-DOF + Garra, ROS2\/Python, CAN 2.0 1Mbps","description":"\u003cdiv\u003e\u003cvideo autoplay=\"autoplay\" controls=\"controls\" loop=\"loop\" muted=\"\" playsinline=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/videos\/c\/o\/v\/5e3467b7fdbb419b95cf0023d6dcafeb.mp4\" style=\"width:100%;height:auto;display:block;\"\u003e\n    O seu navegador não suporta a tag de vídeo.\n  \u003c\/video\u003e\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eO braço robótico ROBSTRIDE Edulite A3 é uma plataforma de braço robótico de mesa com 6 graus de liberdade + pinça, projetada para desenvolvimento em ROS2 \/ Python, planeamento de movimento e ensino interativo. Suporta controlo híbrido de força e posição \/ controlo de posição, comunicação de drive CAN 2.0 (1Mbps) e ensino de arrasto compensado pela gravidade para manipulação suave e precisa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstrutura do sistema:\u003c\/strong\u003e ROS2 \/ Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProtocolo de drive:\u003c\/strong\u003e Protocolo proprietário CAN 2.0 da Lingzu Times (1Mbps) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo de movimento:\u003c\/strong\u003e Planeamento de trajetória em S-curve de 7 segmentos + alimentação de velocidade antecipada + filtragem passa-baixa em múltiplas etapas para movimento suave e reduzido em choques \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompensação da gravidade:\u003c\/strong\u003e Compensação da gravidade baseada na dinâmica de Pinóquio; modelo dinâmico completo baseado em RNEA; suporta calibração automática de parâmetros inerciais (12 parâmetros, R2  \u0026gt; 0.99) para ensino de arrasto preciso \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModos de operação:\u003c\/strong\u003e Controlo em tempo real Cartesian com controlador Xbox (50 Hz \/ variável de 5 velocidades); teleoperação mestre-escravo (um-para-muitos \/ muitos-para-muitos) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProteção de segurança:\u003c\/strong\u003e Detecção de singularidade e recuperação automática; proteção de limites suaves e duros das articulações; detecção de auto-colisão e colisão com o ambiente \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções de alto nível:\u003c\/strong\u003e Planeamento de movimento MoveIt2 e evasão de obstáculos; interface de controlo de visualização baseada na web \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModo de torque zero:\u003c\/strong\u003e Ensino de arrasto compensado pela gravidade e teleoperação mestre-escravo de torque zero puro; ajuste independente de amortecimento das articulações \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFerramentas:\u003c\/strong\u003e Configuração de ambiente com um clique; calibração de inércia automática; visualização remota Foxglove (frequência de controlo 200 Hz); comutação sem costura entre simulação e robô real; efetor final personalizável \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv style=\"overflow-x:auto;\"\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;min-width:680px;\"\u003e\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eParâmetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align:left;border-bottom:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eValor\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eNome do Produto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEdulite A3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eBraço robótico de mesa 6-DOF + garra\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eEstrutura do Sistema\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eROS2 \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProtocolo de Condução\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCAN 2 proprietário da Lingzu Times.0 protocolo (1Mbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eMotores de Acionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003emotor RobStride00, motor EduLite05\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de Controlo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControlo híbrido de força e posição \/ Controlo de posição\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCapacidade de Carga (excluindo o gripper)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eAvaliado em 500g, pico de 1kg (postura padrão)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eAlcance Máximo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003e400mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControlo de movimento de alta precisão e código aberto: planeamento de trajetória em S de 7 segmentos + alimentação de velocidade antecipada + filtragem passa-baixa em múltiplas etapas para um movimento suave e sem choques\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensação da Gravidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eCompensação da gravidade baseada na dinâmica de Pinóquio, modelo dinâmico completo baseado em RNEA, suporta calibração automática de parâmetros inerciais (12 parâmetros, R2 \u0026gt; 0.99), permitindo o ensino de arrasto preciso\u003c\/td\u003e \n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de Operação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eControlo em espaço cartesiano em tempo real com controlador Xbox (50Hz \/ 5 velocidades variáveis), teleoperação mestre-escravo (um-para-muitos \/ muitos-para-muitos)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eProteção de Segurança\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eDeteção de singularidade e recuperação automática, proteção de limites suaves e duros das articulações, deteção de auto-colisão e colisão com o ambiente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFunções de Alto Nível\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003ePlaneamento de movimento MoveIt2 e evitação de obstáculos, interface de controlo de visualização baseada na web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eModo de Torque Zero\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eSuporta ensino de arrasto compensado pela gravidade e teleoperação mestre-escravo de torque zero puro; ajuste independente de amortecimento das articulações\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eFerramentas\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border-bottom:1px solid #eee;padding:10px;\"\u003eConfiguração de ambiente com um clique, calibração de inércia automática, visualização remota Foxglove (frequência de controlo 200 Hz), suporte para troca sem interrupções entre simulação e robô real, efetor final personalizável\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0673\/6848\/5000\/files\/Ti5_Arm_Series-Product_Manual.pdf?v=1758180747\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eSérie Ti5 Arm - Manual do Produto (PDF)\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePara suporte pré-venda e integração para o braço robótico Edulite A3, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROBSTRIDE Edulite A3 robot arm with gripper end effector, angled view with EDULITE A3 branding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.png?v=1779550879\"\u003e\u003cp\u003eUm braço robótico de mesa compacto de 6 DOF + plataforma de garra, construído para desenvolvimento em ROS2\/Python, planeamento de movimento e ensino prático.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 desktop robotic arm on workbench, orange-and-black 6-axis arm with parallel gripper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm.jpg?v=1779550888\"\u003e\u003cp\u003eProjetado para laboratórios de bancada e salas de aula, com uma base estável e garra integrada para demonstrações e projetos de manipulação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Edulite A3 product parameters chart listing ROS2\/Python framework, CAN 2.0 (1 Mbps), payload, and 400 mm reach\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm_6cc4a2a5-2dd8-4f83-9035-6a3ef5867651.png?v=1779550895\"\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"ROBSTRIDE","offers":[{"title":"Edulite A3","offer_id":52686849376480,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-1","price":1114.75,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Atuação","offer_id":52686849409248,"sku":"ROBSTRIDE_Edu_817e1e-2","price":919.25,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/ROBSTRIDE-Edulite-A3-Robot-Arm-6-DOF-Desktop-Robotic-Arm.jpg?v=1779550982"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm","title":"Kit de Braço Robótico Vision Yahboom DOFBOT AI para Raspberry Pi 5, ROS2 Humble, Python3, Câmara USB","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Yahboom DOFBOT AI Large Model Vision Robotic Arm é um kit de braço robótico de mesa projetado para desenvolvimento ROS2 e aprendizagem de visão AI no Raspberry Pi 5. Combina um braço robótico de 6-DOF com uma câmara USB para aplicações de preensão, rastreamento e interação baseadas em visão, e suporta programação com Python3, OpenCV e ROS2 Humble (Docker + ROS2 Humble é especificado).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSuporta controlo multiplataforma, incluindo APP móvel (iOS\/Android), controlo por computador anfitrião PC, controlo por controlador\/manípulo e programação baseada na web JupyterLab.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVídeo\u003c\/h3\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/chOXNSaNxSg\" title=\"Yahboom DOFBOT video\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6 graus de liberdade\u003c\/strong\u003e com integração de câmara + braço robótico (\"6-DOF Camera and Robotic Arm 2 in 1\").\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções de modelo AI grande\u003c\/strong\u003e (como descrito): fusão multimodal, diálogo de fala natural, compreensão semântica de texto, compreensão de cena visual e uma base de conhecimento RAG escalável.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterações de visão por IA\u003c\/strong\u003e: reconhecimento de cores, rastreamento de objetos, interações relacionadas a gestos, demonstrações de agarrar\/classificar e mais.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePilha de desenvolvimento ROS2\u003c\/strong\u003e: ROS2 Humble (notado como “ROS2 Humble” e “Docker+ROS2 Humble”), com planejamento de movimento MoveIt e simulação de robôs RViz listados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFrameworks de algoritmos listados\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe; aceleração TensorRT é mencionada para inferência em tempo real a nível de milissegundos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesign de hardware amigável ao utilizador\u003c\/strong\u003e: display OLED para endereço IP e informações da CPU Raspberry Pi; chassis com ventosas para estabilidade; adaptador de 12V 5A para alimentação contínua.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExtensibilidade\u003c\/strong\u003e: placa de expansão declarada como compatível com Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino e Micro:bit; interfaces reservadas incluem 6 servo-bus + 6 servo-PWM, receptor de controlador sem fio, módulo WiFi\/Bluetooth, I2C e interfaces de módulo ultrassónico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT AI Grande Modelo Braço Robótico Visual\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrau de liberdade\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergadura do braço\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAbertura e fecho da garra\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisão de posicionamento repetível\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de estrutura\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstrutura tradicional de braço robótico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara USB HD (a 0.Câmara de 3MP é mencionada no texto do tutorial fornecido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensão visual\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagem 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de grande modelo de IA + altifalante (listado na tabela de recomendações\/especificações)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEcrã\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunções listadas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControlo de interconexão; Planeamento de movimento MoveIt; Simulação de robô RViz; Interação visual 2D; Interação por voz; Grande modelo de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (listado nos materiais do produto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712, 64-bit, 2.4GHz, Quad core Cortex A76\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII @ 800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 vs Raspberry Pi 4B (tabela de comparação)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Broadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Broadcom BCM2711; Quad core Cortex-A72 (ARM v8\/64 bit SoC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 800 MHz VideoCore VII; Suporte OpenGLES3.1, Vulkan 1.2\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 600 MHz VideoCore VI; Suporte OpenGLES3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemória\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: LPDDR4X-4267 SDRAM\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: LPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interface UART dedicada (3 pinos JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Não\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface de ventoinha\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Controlo PWM e Feedback tacho (4 pinos JST)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Não\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2xUSB Suporte 5Gbps Executar simultaneamente; 2xUSB2.0 (a posição é simétrica ao PI4B)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 2xUSB 3.0, 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 2x4lane MIPI Câmara Ou Display\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI Câmara Porta de 15 pinos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface DSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Interface de transmissão bidirecional Porta de 22 pinos\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 1x2lane MIPI Display Porta de 15 pinos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAmbos: 2 portas micro HDMI\u003cbr\u003eRaspberry Pi 5: Pode suportar dual-channel 4Kp60 e HDR\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Pode suportar single channel 4Kp60 ou dual channel 4Kp30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 1PCS PCIe2.0X1 interface conector FPC\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Não\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfaces de áudio e vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: Nenhum (Fornecer 0.1-pitch pads)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: Sim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada de energia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: 5V\/5A DC via interface USB-C (suporta PD); 5V\/5A DC via interface GPIO\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: 5V\/3A DC via interface USB-C (PD não suportado); 5V\/3A DC via interface GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOutras interfaces\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5: POE passa por um novo POEHAT separado (mudança de localização da porta de rede)\u003cbr\u003eRaspberry Pi 4B: POE via POE HAT independente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferenças de configuração ROS (Versão Standard vs Versão Superior)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eReprodução de Modelo Grande de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: \/\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteração Visual de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandard: ✓\u003cbr\u003eSuperior: ✓\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRecomendado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePadrão: Adequado para aprender funções de visão AI\u003cbr\u003eSuperior: Adequado para aprender modelos AI grandes, interação de voz AI e aplicações de funções de visão AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBraço robótico montado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapa impresso a cores correspondente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 blocos de cores diferentes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGamepad PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartão TF com sistema de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAT de refrigeração especial Yahboom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador de energia 12V 5A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNota: Uma nota de demonstração indica “A lata de lixo é um adereço de exibição e não está na lista de envio.”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunções de visão AI e exemplos de jogabilidade listados: reconhecimento de gestos, reconhecimento de cores, posicionamento visual, separação de lixo, jogo de captura, rastreamento facial e empilhamento de blocos de construção.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções interativas de visão AI descritas: rastreamento de reconhecimento de cores; jogo de captura (área de reconhecimento de mapa); agarrar blocos de cor; interação de cores; separação de lixo; empilhamento de blocos de cor.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemplos de aplicação de modelo grande multimodal listados: análise de vídeo; controlo de movimento de comando longo; manuseio inteligente; separação em espaço 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eO controlo de simulação MoveIt e o planeamento de trajetória (com deteção de colisão e agarramento espacial) são listados para verificação em ambiente virtual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eO treino de modelos de aprendizagem profunda é suportado; uma nota indica que o treino do modelo deve ser feito pelo utilizador.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Pi\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial Yahboom DOFBOT-Pi\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara questões de pré-venda, seleção de versão do kit ou suporte técnico, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e \u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm kit recommendation chart with 6-DOF, 350mm reach, USB camera and ROS2 features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2.jpg?v=1782102831\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table listing 6-DOF, 350mm arm span, ±0.5mm repeat accuracy, USB HD camera and AI voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_938f30be-765b-4e03-a085-b43c887a9bf7.jpg?v=1782102837\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart highlighting 6-DOF, 350mm reach, depth camera option and ROS2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_56d71f92-c1bd-491f-89b7-3bb6d9d0b746.jpg?v=1782102843\"\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison chart showing 7-DOF, 270mm arm span and ROS2 MoveIt\/RViz capability summary\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9028af0a-259a-4177-bf54-08328a74fee9.jpg?v=1782102850\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm with USB camera on desktop base for Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4ec968b1-bff3-4ae9-966d-fc3f6f4e8514.jpg?v=1782102857\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT combina um braço robótico de 6 DOF e uma câmara USB para projetos de visão Raspberry Pi 5, demonstrações de apreensão e desenvolvimento ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview of DOFBOT: 6-DOF camera integration, AI large model functions, algorithms and tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_cdc82a1e-265b-4f87-901f-0e0e3df05bc0.jpg?v=1782102864\"\u003e\u003cp\u003eVárias opções de controlo e demonstrações de algoritmos integrados ajudam-no a passar do controlo básico de servo para interação de visão e fluxos de trabalho de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 performance overview and Pi 5 vs Pi 4B comparison table for DOFBOT robotic arm control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f11ce180-208f-4293-ac79-71edd4c5fe4d.jpg?v=1782102871\"\u003e\u003cp\u003eDesenhado em torno do poder de computação do Raspberry Pi 5 para ROS2 Humble, Python3 e fluxos de trabalho de inferência de visão em tempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Quasi-3D spatial gameplay graphic for DOFBOT plus large model deployment flow for embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_32d7b93f-5935-4278-a82e-9b3658f206d5.jpg?v=1782102879\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações espaciais quase-3D conectam a perceção da câmara com o movimento do braço para aplicações de inteligência incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application demos: video analysis, long-command motion control, intelligent handling and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4300bdcf-3f43-43e7-b958-3e7977e83ac2.jpg?v=1782102886\"\u003e\u003cp\u003eAs demonstrações multimodais cobrem controlo de movimento de comando longo, manuseio inteligente e tarefas de triagem impulsionadas por visão e comandos.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color blocks placement, visual tracking, garbage sorting and intent inference with DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fdcb824e-4866-4740-ab5b-9cfee9066ae2.jpg?v=1782102893\"\u003e\u003cp\u003eUse tarefas integradas como rastreamento visual, classificação de cores e inferência de intenção para prototipar a sua própria lógica de robótica interativa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid: math, problem solving, nutrition analysis, spelling, Q\u0026amp;A and cooking interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0e2862c4-d0e8-4391-ad62-1e2cf3eeacf3.jpg?v=1782102900\"\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions: color recognition tracking, catch game, grab blocks, gesture control and sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c8e50ecd-7a36-4fe5-a804-1c037abefeeb.jpg?v=1782102907\"\u003e\u003cp\u003eInterações de visão ao estilo OpenCV incluem reconhecimento de cores, rastreamento e rotinas de apreensão para aprendizagem prática.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and deep learning training examples plus inverse kinematics algorithm for DOFBOT\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e6a12a81-f575-4dde-b8b3-8bbfc842c41c.jpg?v=1782102914\"\u003e\u003cp\u003eMediaPipe e exemplos de treino combinam com cinemática inversa para que os resultados de visão se traduzam em movimentos articulares precisos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page with URDF, RViz visualization, trajectory planning, collision detection and spatial grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0293bef3-4b71-4683-b396-4f6276e125c7.jpg?v=1782102921\"\u003e\u003cp\u003eDesenvolva e valide movimentos com MoveIt e RViz antes de executar trajetórias no braço físico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot Operating System overview with ROS2 Humble plus cross-platform remote control via app, PC and USB controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b2d377ee-5c2f-41df-bba6-b810f8043d5a.jpg?v=1782102928\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de controlo multiplataforma incluem aplicação móvel, controlo por PC e um comando com fio USB, juntamente com suporte para ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app gameplay features: gesture grasping, face recognition tracking (face blurred), and custom action group learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_4edb4fa3-0dd8-475d-93f5-4be583b24c00.jpg?v=1782102935\"\u003e\u003cimg alt=\"6-DOF DOFBOT robotic arm with labeled joints J1-J6 and onboard USB camera for vision-guided grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_a921c03f-e0e3-4f64-9eac-f9ccd6ef94cf.jpg?v=1782102941\"\u003e\u003cp\u003eA disposição de juntas de 6 DOF (J1–J6) suporta caminhos flexíveis de pick-and-place e interação guiada por câmara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware configuration callouts: bus servos, anodized aluminum, Raspberry Pi 5 option, cooler, control board and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6ebc0e1e-efa7-4bee-b4ac-50c508e11a96.jpg?v=1782102948\"\u003e\u003cp\u003eO hardware expansível inclui uma placa de controlo do braço, servos de barramento, módulo de voz opcional e altifalante, além de montagem para Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT robotic arm expansion board diagram with serial bus servo specs and labeled ports\/connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_2ee27246-873a-43bf-b09b-859b095d6ee8.jpg?v=1782102956\"\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão do braço robótico DOFBOT utiliza um layout de portas etiquetadas e suporte para servo de barramento serial para ajudar a simplificar a fiação e a configuração de controle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"USB camera and AI voice module kit for Yahboom DOFBOT robotic arm, showing 110° FOV 480p 30fps specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_596147ec-ef2f-40ca-8555-ea32c6abaf10.jpg?v=1782102962\"\u003e\u003cp\u003eA câmara USB monta-se no braço robótico e inclui um campo de visão de 110° com resolução de 480p a 30fps, juntamente com um módulo de voz AI (versão superior) que inclui uma placa, altifalante e fiação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom DOFBOT-Pi tutorial site for DOFBOT AI large model vision robotic arm courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_0ab371fe-c3c6-45a5-a4f1-1c1115ffa461.jpg?v=1782102968\"\u003e\u003cp\u003eO repositório de tutoriais DOFBOT-Pi da Yahboom fornece um link para tutoriais e até 200+ cursos estruturados para aprender sobre o braço robótico DOFBOT.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table listing Raspberry Pi, ROS2 Humble, Python3 and vision AI lessons for the robotic arm kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_89e91c5f-5ec0-4bfd-934d-742c790ca8ba.jpg?v=1782102975\"\u003e\u003cp\u003eO programa do curso DOFBOT descreve lições passo a passo que cobrem a configuração do Raspberry Pi, ROS2 Humble, programação em Python e projetos de visão baseados em câmara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code and tutorial overview for Yahboom DOFBOT robotic arm kit, including course video sections and support notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_de1ca128-f2ff-4344-9a44-fa76a95d62f1.jpg?v=1782102983\"\u003e\u003cp\u003ePastas de código open-source e tutoriais em vídeo passo a passo ajudam-no a configurar e programar o braço robótico DOFBOT em Python e ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT robotic arm kit dimensions drawing with labeled measurements and a specification table for Raspberry Pi setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_ea735eea-d148-4bf4-8ee3-4ba3b3f8d36a.jpg?v=1782102990\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT inclui um layout detalhado das dimensões e especificações chave para ajudar a planear o espaço de montagem e a integração do sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT kit showing robotic arm, camera, expansion board, OLED, cables, tools, and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_34f86b1d-a39b-482f-a1c8-0137fdedd619.jpg?v=1782102996\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOFBOT inclui o braço robótico montado, câmara USB, placa de expansão, ecrã OLED, cabos, adaptador de energia, ferramentas e manual, com acessórios opcionais listados separadamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 accessories kit with 64GB TF card and reader, active cooler, power expansion board, I2C cable and dual USB-C adapter\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_6fed053e-81f2-4829-a592-ecd8bc45c2ad.jpg?v=1782103003\"\u003e\u003cp\u003eO conjunto de acessórios Raspberry Pi 5 inclui um cartão TF de 64GB com leitor, um cooler ativo, uma placa de expansão de energia, um cabo de comunicação I2C e uma placa adaptadora de energia dupla Type‑C.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Padrão \/ sem RPi","offer_id":53125973475552,"sku":"6000200971-1","price":389.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Padrão \/ RPi-4GB","offer_id":53125973508320,"sku":"6000200971-2","price":681.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Padrão \/ RPi-8GB","offer_id":53125973541088,"sku":"6000200971-3","price":775.53,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Padrão \/ 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PRO é um braço robótico de nível desktop com visão 3D AI \u003cstrong\u003e projetado para educação e desenvolvimento em ROS. Combina uma estrutura de junta de movimento de 6-DOF, uma câmara de profundidade 3D e placas de controlo da série NVIDIA Jetson para simplificar o controlo de movimento complexo através do ROS, cinemática direta\/inversa e percepção visual para reconhecimento, rastreamento e apreensão em espaço 3D.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eVídeos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qsURQMGCHzc\" title=\"This AI Robotic Arm Understands Videos \u0026amp; Plays Games! (DOFBOT Pro)\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2xCXQ2QULNc\" title=\"DOFBOT Pro 3D Depth Vision Robotic Arm for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidade com a plataforma Jetson:\u003c\/strong\u003e compatível com placas de controlo Jetson Nano 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER; treinamento de modelo acelerado por GPU e desenvolvimento em Python são suportados.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconhecimento de nuvem de pontos de profundidade 3D:\u003c\/strong\u003e detecção de fusão RGB + profundidade (RGB+D) para tarefas de posicionamento, rastreamento e apreensão 3D.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlaneamento e simulação de movimento ROS:\u003c\/strong\u003e suporta planeamento de movimento MoveIt e simulação de robô RViz; suporta interação visual 2D e 3D.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstrutura em liga de alumínio de 6-DOF:\u003c\/strong\u003e corpo em liga de alumínio usinado com precisão; servos de alta precisão para movimento suave em múltiplos eixos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControle multiplataforma:\u003c\/strong\u003e suporta controle por app (Android\/iOS), controle sem fio por manete e controle por página web no PC.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConceitos multimodais \/ de grande modelo (conforme fornecido):\u003c\/strong\u003e Modelo de Linguagem Grande, Modelo de Fala Grande, Modelo Visual Grande; inclui Base de Conhecimento RAG Escalável e descrições da “Arquitetura de Raciocínio Dinâmico de Duas Modalidades”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFrameworks de algoritmos listados:\u003c\/strong\u003e algoritmo de cinemática inversa, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara seleção de produtos e suporte técnico, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eDOFBOT-PRO (sistema de braço robótico)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControlo mestre\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGrau de liberdade\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEnvergadura do braço\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGripper abrir-fechar\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisão de posicionamento repetível\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de estrutura\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEstrutura de braço robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCâmara\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade DABAI DCW2 Câmara de profundidade\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensão visual\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImagem 3D com informação de distância de profundidade\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVoz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de grande modelo de IA + altifalante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10.1-polegada display\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunção\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eControlo de interconexão; Planeamento de movimento MoveIt; Simulação de robô RViz; Interação visual 2D; Interação visual 3D; Modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePosicionamento (como descrito)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIA incorporada \/ Modelo grande de IA \/ Braço robótico visual de profundidade 3D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfigurações do Braço Robótico ROS (como listado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersão\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersão Padrão\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersão Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePlacas de controlo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMódulo de Voz\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eTodas as versões incluem módulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCâmara de Profundidade\u003c\/th\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eDABAI DCW2 Câmara de Profundidade\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\u003ctd\u003e\/ \u003c\/td\u003e \u003ctd\u003eHD 10.1-polegada tela tátil\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRecomendações de Seleção de Controladores (especificações da placa Jetson mostradas)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePoder de computação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eProcessador Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit de 6 núcleos; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit de 6 núcleos; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit de 6 núcleos; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 CPU de 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 512 núcleos com 16 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemória\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 de 64 bits; 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5; 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5; 102GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArmazenamento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 10W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W , 15W , 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W , 15W , 25W , 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersão do Sistema ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferença de Operação de Função (resultados medidos mostrados)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersão\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInício do robô (tempo de início do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e62s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e49s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRastreamento de rosto 2D (tempo de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconhecimento de gesto 2D captura de blocos (tempo de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconhecimento de trajetória de ponta de dedo 2D (tempo de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003cth\u003eMoveIt (hora de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e45s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eReconhecimento e classificação de lixo 3D-Yolo (hora de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCódigo de máquina de gestos 3D-Mediapipe para classificação por distância (hora de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 6fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRastreamento 3D para agarrar blocos de cor (hora de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 14fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s \/ 15fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo grande de IA para classificação de objetos (hora de início do programa \/ quadro em execução do programa)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40s \/ 5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eDeteção e apreensão de visão 3D; percepção espacial; rastreamento de objetos; classificação 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedida de profundidade (medição de distância), reconhecimento de forma, medição de altura, medição de volume\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePosicionamento e rastreamento de visão de profundidade; rastreamento e apreensão espacial 3D; reconhecimento de nuvem de pontos 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteração visual alimentada por IA: classificação e manuseio inteligentes, reconhecimento de cores, rastreamento dinâmico, classificação de lixo, rastreamento, apreensão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFluxos de trabalho multimodais descritos: análise de vídeo, controle de movimento de comando longo, classificação de altura anormal, inferência de intenção (base de conhecimento RAG), algoritmo de rastreamento de objetos KCF, tarefas de reconhecimento baseadas em YOLOv11\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDimensões de exemplo de objetos mostradas para demonstrações de medição volumétrica: Cubo 30*30*30mm, Cilindro 30*30*30mm, Cilindro 30*30*60mm.Exemplos de sobreposições de distância mostradas incluem 240,0 mm e 190,0 mm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink do tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT-Pro\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Hot-selling robotic arm comparison chart highlighting DOFBOT, DOFBOT SE, DOFBOT-PRO and JETCOBOT specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for.jpg?v=1782293335\"\u003e\u003cp\u003eCompare opções populares de braços robóticos de mesa à primeira vista, incluindo graus de liberdade, alcance, faixa do gripper e plataformas de controle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec table with PC virtual machine control and core parameters for desktop ROS learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_18ad5a46-eaad-4a7b-a9e6-959e3d15fa81.jpg?v=1782293341\"\u003e\u003cp\u003eUm rápido instantâneo das especificações ajuda a escolher o modelo certo para aprendizagem de ROS, simulação e tarefas básicas de visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO specs table with Jetson Nano\/Orin support, DABAI DCW2 depth camera, and 10.1-inch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_1a0fe56e-b095-4736-96ea-ed1b091e608c.jpg?v=1782293346\"\u003e\u003cp\u003eDOFBOT-PRO combina um braço de 6-DOF, sensoriamento de profundidade RGB+D e compatibilidade com Jetson para percepção 3D e desenvolvimento de agarre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table listing 7-DOF structure, 270mm arm span, and USB HD camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_52fe390a-dbc4-4bdb-89bf-1b0ef6424aa9.jpg?v=1782293352\"\u003e\u003cp\u003eDetalhes de configuração alternativa são fornecidos para usuários que precisam de uma estrutura de braço e configuração de câmera diferentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO 3D depth vision robotic arm kit with depth camera and 10.1-inch display on desktop base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_10556ee5-cbe0-4410-a2b7-f7ce58a2f403.jpg?v=1782293358\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para educação e desenvolvimento em ROS, o kit combina um braço compacto de 6-DOF com visão de profundidade e uma configuração integrada estilo desktop.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO product introduction poster explaining ROS education focus and 3D depth sensing capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_08f7e200-dd06-4ee5-a720-764a733c887b.jpg?v=1782293364\"\u003e\u003cp\u003eProjetado para planeamento de movimento e fluxos de trabalho de perceção, como cinemática, reconhecimento de alvos, rastreamento e apreensão em espaço 3D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview poster listing multimodal large-model fusion, 3D depth vision applications, and ROS development stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_284138e4-5c5e-4fcb-ae90-914b709b6329.jpg?v=1782293371\"\u003e\u003cp\u003eMódulos chave cobrem perceção de profundidade, conceitos de interação com IA e estruturas de software utilizadas em pipelines robóticos comuns.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Why choose DOFBOT PRO poster outlining multimodal AI, embedded intelligence apps, and hardware configuration highlights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9318f4d0-5290-449d-995f-03b31172d270.jpg?v=1782293377\"\u003e\u003cp\u003eDestaques de hardware e software resumem o que está incluído para construir demonstrações de visão + ROS e experiências em sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson platform lineup image showing Nano 4GB and Jetson Orin Nano\/NX SUPER board options for DOFBOT-PRO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_fc846e34-c8c4-411e-96e1-9199bc8a569e.jpg?v=1782293384\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplas opções de placas Jetson ajudam a escalar desde protótipos de nível básico até cargas de trabalho de IA de maior desempenho.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robotic arm configurations chart comparing versions, controller recommendations, and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_4dd27946-991f-43d1-a86d-c0e8c6ae0138.jpg?v=1782293390\"\u003e\u003cp\u003eUse a matriz de configuração para corresponder a placa de controlo e o conjunto de funcionalidades aos requisitos do seu projeto ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D depth vision functions graphic showing robotic arm depth sensing and a 2D vs 3D capability comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_608754f6-b062-41b2-9f83-61a07012a3b8.jpg?v=1782293396\"\u003e\u003cp\u003eA visão de profundidade adiciona compreensão consciente da distância para um posicionamento, reconhecimento e planeamento de apreensão mais fiáveis do que apenas 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth vision arm-camera integration poster demonstrating point cloud recognition and depth-based measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_53f9901f-9daf-424c-a96f-127506e5583a.jpg?v=1782293403\"\u003e\u003cp\u003eA calibração da câmara do braço suporta tarefas como reconhecimento de nuvem de pontos e medição baseada em profundidade para interação em espaço 3D.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Poster describing large language, voice, and vision large-model concepts for embodied intelligence workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0a0b8318-0918-4e24-8900-88c1a2e48ba3.jpg?v=1782293409\"\u003e\u003cp\u003eOs conceitos de interação multimodal incluem capacidades de texto, voz e visão para construir fluxos de trabalho mais ricos entre humanos e robôs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster: video analysis, command-based motion control, and intelligent handling demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45572031-020f-4b3a-82f2-0d0368948b4f.jpg?v=1782293416\"\u003e\u003cp\u003eOs exemplos de aplicação focam em comportamentos de classificação e manuseio que combinam percepção com controle orientado por comandos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications poster with color block tasks, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_0e515aef-25a3-483a-b858-1349486ae59b.jpg?v=1782293422\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações práticas mostram tarefas de rastreamento, classificação e seleção de ações construídas em torno da lógica de visão e interação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay poster showing classroom-style tasks like math, problem solving, analysis, and spelling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_45cefd37-e8b2-46cb-b5e3-e185041eb1d6.jpg?v=1782293429\"\u003e\u003cp\u003eAtividades interativas em estilo de desafio fornecem cenários acessíveis para testar percepção, raciocínio e ciclos de controle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision recognition and target tracking poster with color recognition, sorting, catch game, and label recognition tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_46e02d5d-d541-4d55-be6b-1cdd11ec3694.jpg?v=1782293435\"\u003e\u003cp\u003eOs exemplos de reconhecimento visual cobrem rastreamento baseado em cor, classificação de blocos, jogos interativos e empilhamento baseado em rótulos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning training poster highlighting upgraded YOLO v11 model performance and training\/latency comparison charts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ae2f2732-1cc7-4443-a859-53b4a0d6d3ce.jpg?v=1782293442\"\u003e\u003cp\u003eNotas de treinamento e curvas de desempenho delineiam a direção do fluxo de trabalho de aprendizado profundo incluído para tarefas de detecção de objetos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6‑DOF robotic arm features, including MediaPipe gesture control, kinematics, and MoveIt simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_f711bf25-4a3a-4c0d-9c3b-66f62afdb7a4.jpg?v=1782293448\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT Pro suporta interação por gestos baseada em MediaPipe, cinemática direta\/inversa e controlo de simulação MoveIt para fluxos de trabalho de configuração e desenvolvimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic of DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm MoveIt kinematics, trajectory planning, collision detection, and ROS\/ROS2 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_36217f86-2c31-4a41-b020-4a5ee129d47b.jpg?v=1782293455\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT Pro suporta simulação cinemática MoveIt com planeamento de trajetórias, deteção de colisões e fluxos de trabalho ROS\/ROS2 (Humble) para controlo de movimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6DOF robotic arm poster with cross-platform remote control options and labeled J1–J6 joint diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_9fc65bcc-2105-424b-a47b-d837c1a81075.jpg?v=1782293461\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT Pro suporta controlo por app, controlo web e um comando remoto sem fios USB, com um layout de juntas de 6-DOF rotulado de J1 a J6 para configuração precisa e planeamento de movimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF robotic arm with Jetson Nano-class controller, DaBai DCW2 depth camera, and serial bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_ee4385ae-2821-4d47-934c-2808d1c55078.jpg?v=1782293468\"\u003e\u003cp\u003eO braço robótico DOFBOT Pro de 6-DOF combina uma placa de controlo baseada em Jetson com uma câmara de profundidade DaBai DCW2 e servos de barramento serial inteligentes para projetos de movimento guiados por visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm expansion board layout with labeled ports, plus voice module and 10.1-inch touchscreen add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b679daa2-1d7b-4fbf-a2f5-41489015b9e5.jpg?v=1782293475\"\u003e\u003cp\u003eA configuração do DOFBOT Pro inclui um layout de placa de expansão do braço robótico e suporta complementos como um módulo de voz e um ecrã tátil de 10,1 polegadas para controlo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT-PRO course outline webpage with laptop banner and a detailed training module table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_b6aeac11-6fb3-4f10-bdd8-b9d99892321d.jpg?v=1782293481\"\u003e\u003cp\u003e O esboço do curso DOFBOT-PRO divide os módulos de formação e os objetivos de aprendizagem para ajudar a planear as etapas de configuração e desenvolvimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of DOFBOT Pro robotic arm open-source code and tutorial packages for visual tracking and depth camera courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_90071628-d5f5-45e6-9587-73ca2d5e8d9f.jpg?v=1782293488\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT Pro inclui código aberto organizado e pastas de tutoriais passo a passo que cobrem rastreamento visual 2D\/3D, classificação e agarre, e fluxos de trabalho de câmaras de profundidade.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of DOFBOT Pro support resources showing tutorial folders, ROS2 lessons, 3D model files, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_011f3d80-d95f-4b2e-9e21-eb5b83cd0a99.jpg?v=1782293495\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT Pro inclui tutoriais em vídeo para download, materiais de aprendizagem ROS2, um arquivo de modelo 3D e código Python de código aberto para desenvolvimento em placas Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro 6-DOF depth vision robotic arm dimensions diagram with key measurements and specs overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_78c5542f-08d1-465d-b3b3-4cfa78a717ef.jpg?v=1782293502\"\u003e\u003cp\u003eDesenhos dimensionais e uma visão geral das especificações ajudam a planear o espaço de montagem e a integração do sistema para o braço robótico DOFBOT Pro 6-DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT Pro robotic arm kit shipping list with arm, controller board, power adapter, cables, tools and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-Pro-AI-Large-Model-3D-Depth-Vision-Robotic-Arm-for_d953d677-6b62-4a94-a7d9-54b37ba754ad.jpg?v=1782293508\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOFBOT Pro inclui o braço robótico com um conjunto de acessórios padrão, como hardware do controlador, cabos de energia e dados, e ferramentas básicas para montagem e configuração.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Padrão-Sem \/ NANO 4GB 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É um braço robótico de 6 DOF para desktop que gera decisões de controle em uma máquina virtual do lado do PC e aciona as articulações através de um controlador STM32. O sistema é projetado em torno do ROS2 para suportar cinemática (direta\/inversa), planejamento de movimento, simulação MoveIt e detecção de colisões, enquanto também permite interação de visão AI para tarefas como rastreamento de reconhecimento de cores e apreensão de objetos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControle principal da máquina virtual do PC\u003c\/strong\u003e: usa uma máquina virtual do PC para substituir placas de desenvolvimento ARM; \u003cstrong\u003eMac não suportado\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesenvolvimento ROS2\u003c\/strong\u003e: sistema de controle de robô ROS2 (a imagem especifica \u003cstrong\u003eROS2 Humble\u003c\/strong\u003e), suportando planejamento de movimento, simulação e fluxos de trabalho relacionados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControle de servo de barramento serial de 6 DOF\u003c\/strong\u003e: controle integrado para movimento de múltiplas articulações e apreensão.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteração de visão AI\u003c\/strong\u003e: visão 2D com funções como reconhecimento\/seguimento\/captura de cor e reconhecimento de gestos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteração com modelo grande AI (a disponibilidade de recursos depende da versão)\u003c\/strong\u003e: imagens descrevem capacidades multimodais (texto\/voz\/visão) incluindo base de conhecimento RAG escalável, diálogo em voz natural e compreensão de cena visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMúltiplos métodos de controlo\u003c\/strong\u003e: estados de texto aplicativo móvel, manete sem fios e controlo de software para PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOFBOT SE (versão de máquina virtual)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlo mestre\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMáquina virtual PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrau de liberdade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergadura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÂngulo de abertura-fecho do gripper\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisão de posicionamento repetível\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de estrutura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstrutura de braço robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensão visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagem 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de grande modelo de IA + altifalante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunções (texto da imagem)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControlo de interconexão; Planeamento de movimento MoveIt; Simulação de robô Rviz; Interação visual 2D; Interação por voz; IA de grande modelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePosicionamento (texto da imagem)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersão de máquina virtual de nível de entrada de braço robótico de grande modelo de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS (texto da imagem)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre a resolução da câmara:\u003c\/strong\u003e a descrição do texto fornecido menciona um \u003cstrong\u003e 0.Câmara de 3MP\u003c\/strong\u003e, e também menciona um \u003cstrong\u003emódulo de câmara de 30MP\u003c\/strong\u003e sob “Configuração de hardware profissional”. As imagens especificam uma \u003cstrong\u003e câmara HD USB\u003c\/strong\u003e mas não mostram um valor em megapixels. Para confirmação do módulo de câmara exato enviado, contacte \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e ou visite https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoftware \u0026amp; Controle\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControle ROS2\u003c\/strong\u003e: simplifica o controle de movimento de servo de barramento serial de 6 DOF; suporta solução direta, solução inversa e planejamento de movimento (texto).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMoveIt + RViz\u003c\/strong\u003e: imagens listam o planejamento de movimento MoveIt e a simulação do braço robótico RViz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicação serial de máquina virtual\u003c\/strong\u003e: imagens descrevem o envio de instruções da máquina virtual para um co-processador STM32 através de uma porta serial para acionar cada junta.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controle remoto (texto)\u003c\/strong\u003e: aplicativo móvel, manípulo sem fio e software para PC.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisão AI, Interação por Gestos e Treinamento de Modelos (como descrito)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconhecimento visual AI\/ rastreamento de alvos\u003c\/strong\u003e: reconhecimento de cores \u0026amp; rastreamento; captura de cores; interação de cores; separação de resíduos; empilhamento de blocos de cores; “jogo de captura”.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteração por gestos (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: grupo de ações do braço robótico controlado por gestos; pilha de controle de reconhecimento de gestos; controle de atitude do braço robótico; reconhecimento e rastreamento do braço robótico da palma.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstruturas de algoritmos (texto de imagem)\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática inversa; YOLOv11; OpenCV; MediaPipe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTreinamento de modelos de \u0026amp; aprendizado profundo (texto de imagem)\u003c\/strong\u003e: suporta treinamento personalizado e implantação de quantificação de modelos; exemplos mostrados incluem classificação de lixo e treinamento de modelos (apresentação de caso YOLOv11). \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas mostradas nas imagens:\u003c\/strong\u003e “O caixote do lixo não está incluído na lista de envio.\"Treinamento de modelo requer que os usuários se treinem a si mesmos.\"”\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Diferenças de Versão (texto da imagem)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersão Padrão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersão Superior\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte ao controle principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eMáquina Virtual PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunção de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração visual de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUsuários recomendados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdequado para aprender funções visuais de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdequado para aprender aplicações de modelo grande de IA, interação de voz de IA e funções visuais de IA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem e pesquisa em ROS2: cinemática, planejamento de movimento, simulação MoveIt e detecção de colisão.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDemonstrativos de visão AI: rastreamento de objetos, reconhecimento de cores, agarrar e colocar, e fluxos de trabalho de classificação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrativos de interação multimodal (conforme descrito): análise de vídeo, controle de ação de comando longo, manuseio inteligente e classificação em espaço 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais \u0026amp; Vídeos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOFBOT_SE\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e Link do tutorial: Yahboom DOFBOT SE Braço Robótico\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uKEDqF9wWbc\" title=\"DOFBOT SE AI Large Model Meets 6DOF ROS2 Robotic Arm\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UPPSitFJs5s\" title=\"DOFBOT SE AI Vision Robotic Arm with ROS2 Python Programming (Virtual Machine Version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm (virtual machine version) kit overview and key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.jpg?v=1782288138\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT SE combina um braço de mesa com 6 DOF com controle de máquina virtual do lado do PC e fluxos de trabalho ROS2 Humble para aprendizagem e desenvolvimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE virtual machine main control comparison table with arm span, accuracy and supported functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_05a5ee06-2a7f-4bc0-b69f-d1492a701cc8.jpg?v=1782288144\"\u003e\u003cp\u003eO controle principal da máquina virtual reduz a dependência de hardware enquanto mantém funções essenciais como planejamento de movimento, simulação RViz e interação visual 2D.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO configuration chart with depth camera option and 3D spatial vision notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_74ed15d0-b225-48d2-884e-15463bc6adfd.jpg?v=1782288149\"\u003e\u003cp\u003eUma configuração superior adiciona interação visual 3D baseada em profundidade para percepção espacial e aplicações de agarrar.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT configuration chart listing 7 DOF and ROS\/MoveIt-related functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_88ebc919-8e77-4d29-890c-02028f41df03.jpg?v=1782288163\"\u003e\u003cp\u003eOutras opções de braço na série destacam diferentes DOF e escolhas de estrutura para necessidades específicas de pesquisa e ensino.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic: PC virtual machine replaces ARM development boards, comparing DOFBOT SE vs Raspberry Pi\/Jetson control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_ce04ce62-d044-4fea-b711-07373d5fd0af.jpg?v=1782288171\"\u003e\u003cp\u003eComparado com placas de desenvolvimento ARM, a abordagem de máquina virtual PC enfatiza uma expansão mais fácil, backup\/restauração e desenvolvimento rentável.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson version banner button for robotic arm kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python.webp?v=1782288183\"\u003e\u003cimg alt=\"DOFBOT SE product introduction poster for virtual machine version, AI large model vision and ROS2 development\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_01416d6c-95ed-41ac-8d6e-f2eb4a7cda34.jpg?v=1782288197\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para desenvolvimento ROS2, o DOFBOT SE suporta interação de visão AI e controle de servo multi-articulado em uma forma compacta de desktop.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI, 6DOF integrated arm, visual interaction apps, accessories, tutorials, virtual machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_df512a72-d071-4f51-8362-3cd52809e66d.jpg?v=1782288203\"\u003e\u003cp\u003eInteração multimodal, aplicações visuais e tutoriais passo a passo ajudam a passar do primeiro movimento para tarefas práticas de visão AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Differences in configuration chart comparing standard vs superior versions and supported AI\/ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_18f5ed0d-7793-4d20-8545-e2b996419e6b.jpg?v=1782288210\"\u003e\u003cp\u003eEscolha a configuração que corresponde às suas necessidades, desde os fundamentos do ROS2 Humble até capacidades expandidas de grandes modelos de AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploying AI large models page covering language, voice and vision model interaction examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0ad4a047-63a3-4eae-8717-0307a9f70dae.jpg?v=1782288218\"\u003e\u003cp\u003eGrandes modelos de linguagem, voz e visão permitem comandos e feedback mais naturais durante a operação do braço robótico.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications: video parsing, long command action control, intelligent handling and 3D sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_818cf93d-bf97-4d35-bb9d-a2c02c723510.jpg?v=1782288225\"\u003e\u003cp\u003eAs demonstrações de aplicações concentram-se em transformar comandos naturais em ações repetíveis, como manuseio e ordenação de sequências.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: color block return, visual tracking, garbage sorting and intentional speculation tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_d6a30b62-8c96-4db8-872b-cea2ff82dbd5.jpg?v=1782288232\"\u003e\u003cimg alt=\"AI large model functions grid: math, problem solving, nutrition analysis, English spelling, Q\u0026amp;A and cooking tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_29411761-5b8c-45a3-9889-8181c4a7192b.jpg?v=1782288239\"\u003e\u003cp\u003eA compreensão multimodal suporta cenários variados em estilo de sala de aula, como Q\u0026amp;A, análise e execução de tarefas guiadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking: color tracking, grab game, color grabbing, waste sorting and stacking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_910f1927-ca01-46d0-b198-2685663b8253.jpg?v=1782288246\"\u003e\u003cp\u003eAs funções de visão 2D incluem reconhecimento de cores, rastreamento de alvos e agarramento guiado para projetos interativos em mesa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture control and deep learning training examples for classification and model training\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_3dbcb6ed-429c-4da7-a416-ae128e33c5fe.jpg?v=1782288253\"\u003e\u003cp\u003eO reconhecimento de gestos e o conteúdo de treinamento de modelos estendem a interação além do gripper para experiências de controle de IA mais ricas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm and MoveIt simulation control screen for DOFBOT SE robotic arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_26de6dac-ab32-4801-bafb-6cba7a9a7767.jpg?v=1782288259\"\u003e\u003cp\u003eA cinemática ROS2 mais a simulação MoveIt ajuda a validar trajetórias antes de executar movimentos no braço real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"URDF kinematic simulation model in RViz with trajectory planning, collision detection and spatial grasp examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_0cace1c8-1799-4e1a-8d90-5f252f7cb0ad.jpg?v=1782288266\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot operating system page: ROS2 Humble badge and cross-platform remote control options (app, PC, handle)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_258d303c-0d38-4c57-b87d-fdba3c485e7f.jpg?v=1782288273\"\u003e\u003cp\u003eO suporte ROS2 Humble e múltiplos métodos de controle—aplicativo móvel, controle de PC e manípulo sem fio—se adequam a diferentes configurações de aprendizagem.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm app control screen showing gesture grabbing plus remote, tracking, calibration, and sorting modes\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_24825301-3021-4fb0-a596-fc7c11e33b4d.jpg?v=1782288293\"\u003e\u003cp\u003eO kit do braço robótico DOFBOT SE 6-DOF apresenta uma câmera USB, placa principal STM32 e articulações J1–J6 claramente rotuladas, com suporte opcional para alto-falante e módulo de voz AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with intelligent serial bus servos and labeled extension board layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_12e3888f-159f-4ac6-bdd8-8ca5faa090a5.jpg?v=1782288300\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOFBOT SE combina um braço acionado por servo 6DOF com uma placa de expansão que fornece portas e conectores claramente rotulados para ligação de periféricos e alimentação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE kit accessories with USB camera module, 2.4G wireless gamepad receiver board, and voice module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_460f4687-6b46-402c-a102-a95208eab8dd.jpg?v=1782288307\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOFBOT SE inclui um módulo de câmera USB, um manípulo sem fio 2.4G com placa receptora e um módulo de voz AI com alto-falante e fiação para fácil integração.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE course outline displayed on a laptop screen with modules for setup, programming, and vision lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_4e82fb47-899b-4ad6-b48d-aac16deee7ef.jpg?v=1782288314\"\u003e\u003cp\u003eO esboço do curso DOFBOT SE abrange configuração, calibração, controlo remoto e lições de programação, incluindo módulos de visão AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline screenshot for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit, listing AI large model and ROS2\/Python lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_5bd67b03-338b-403c-9329-596dedb7caea.jpg?v=1782288321\"\u003e\u003cp\u003eO esboço de aprendizagem do kit cobre os fundamentos de grandes modelos, configuração do ambiente e projetos práticos como a configuração de uma chave de API e integração de funcionalidades de AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE tutorial and open-source code list showing course folders and ROS2\/AI video tutorial sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_2bd829a3-2b9b-478f-8c2c-dafeda27cedc.jpg?v=1782288328\"\u003e\u003cp\u003eO kit inclui recursos de código aberto estruturados e tutoriais em vídeo passo a passo que cobrem funcionalidades de grandes modelos de AI e fundamentos do ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT SE robotic arm kit graphic offering 3D model file and technical support\/after-sales service chat examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_a2cb6c3b-a446-4e79-818d-2d8ce02f1be0.jpg?v=1782288335\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOFBOT SE inclui acesso a um arquivo de modelo 3D simples e fornece suporte técnico com serviço pós-venda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE 6DOF robotic arm dimensions drawing with millimeter measurements and key specs like Pi, Ubuntu 22.04 and ROS2 Humble.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_1fa3c0eb-1251-4a30-bbde-633599f019b6.jpg?v=1782288342\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT SE inclui um esboço de dimensões em milímetros e uma lista rápida de especificações que cobre a plataforma a bordo e o ambiente de software, como Ubuntu 22.04 com ROS2 Humble e Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOFBOT SE 6DOF robotic arm kit with STM32 core board, camera, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOFBOT-SE-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2-Python_c27a73c0-2fd8-4274-9b59-9df8bf94c58c.jpg?v=1782288347\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOFBOT SE inclui o corpo e chassi do braço robótico, placa base STM32, câmara com suporte, 2.Cabo sem fio 4G, cabos, ferramentas e um manual de instruções.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Padrão","offer_id":53135751708896,"sku":"6000200986-1","price":363.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior","offer_id":53135751741664,"sku":"6000200986-2","price":399.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_50094e44-c569-4b29-919b-fafa81899ec6.jpg?v=1782124337"},{"product_id":"yahboom-jetcobot-robot-arm","title":"Yahboom JetCobot Braço Robótico Colaborativo Visual 7-DOF para Jetson Nano B01 4GB\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJetCobot é um braço robótico colaborativo visual de 7 eixos que utiliza uma placa de desenvolvimento da série NVIDIA Jetson como a placa de controle principal (Jetson Nano B01 4GB \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER). Com uma configuração de robô semelhante à UR, sistema operativo de robô ROS e um algoritmo de cinemática inversa, suporta controlo de coordenadas, planeamento de movimento, agarrar, classificar e tarefas de interação visual relacionadas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJetCobot integra um braço robótico e um sistema de câmara. Está equipado com uma câmara USB de 0.3MP (campo de visão de 110°) e suporta processamento de imagem OpenCV, visão computacional e fluxos de trabalho de aprendizagem profunda para funções como interação de cor, deteção\/rastreamento de rostos, reconhecimento de etiquetas, treino de modelos e interação por gestos.\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IrUk3DUeCis\" title=\"JetCobot 7 axis visual collaborative robotic arm for Jetson NANO 4GB Orin NANO Orin NX\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/div\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstrutura de 7-DOF com configuração semelhante à UR:\u003c\/strong\u003e Design de corpo suave, grande amplitude de movimento e fiação de servo oculta (conforme descrito no gráfico de comparação).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCinética inversa + fluxo de trabalho ROS:\u003c\/strong\u003e Suporta controlo de coordenadas e planeamento de movimento. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte MoveIt + RViz:\u003c\/strong\u003e Inclui modelo de simulação cinemática URDF, controlo de simulação MoveIt\/planeamento de trajetória, deteção de colisões e cenários de agarre espacial. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReconhecimento visual AI e rastreamento de alvos:\u003c\/strong\u003e Reconhecimento e rastreamento de cores, classificação de blocos de cores, agarre de blocos de cores, interação de cores, reconhecimento e rastreamento de rostos, e reconhecimento de etiquetas\/empilhamento inteligente (códigos de etiquetas Apriltag). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAprendizagem profunda \/ treino de modelos:\u003c\/strong\u003e Suporta fluxos de trabalho de classificação de lixo e exemplos de agarre baseado em regiões (identificação de regiões: agarrar e colocar; deteção de regiões: personalizar agarre). \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesenvolvimento do MediaPipe \/ Atualização da interação de IA:\u003c\/strong\u003e Grupo de ações de controle por gestos, pilha de controle de reconhecimento de gestos, reconhecimento de braço robótico e rastreamento de palma, e controle de postura de gestos do braço robótico.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controle múltiplos:\u003c\/strong\u003e Suporta controle de simulação MoveIt, controle de manuseio e controle web em PC (o controle Jupyter Lab também é mostrado).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraço robótico colaborativo visual AI JetCobot\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGraus de liberdade\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnvergadura máxima efetiva\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e270MM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFaixa de rotação da junta\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-153° a 153°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisão de posicionamento repetido\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.Câmara USB de 3MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visão da câmara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTaxa de frames da câmara (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensão visual (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagem 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePinça (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePinça elétrica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÂngulo de abertura-fechamento da pinça (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlcance da pinça (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20-45mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eForça da pinça (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eForça de 150g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de estrutura (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstrutura de robô semelhante ao UR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControle principal (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunção (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eControlo de interconexão; Planeamento de movimento MoveIt; Simulação de robô RViz; Interação visual 2D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExibição (gráfico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpções de Controlo Master Jetson (Gráfico de Referência)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de controlo principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder de computação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessador Arm Cortex-A57 MPCore de 4 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos NVIDIA 64 bits; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos NVIDIA 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 512 núcleos com 16 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU com arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemória\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB LPDDR4 64 bits 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArmazenamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB eMMC + 64GB U disk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotência\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersão do sistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 + ROS1 Melodic\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eO gráfico também observa que os métodos de uso de várias placas de controle da série Jetson são basicamente os mesmos; diferentes placas de controle afetam principalmente o desempenho do JetCobot.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDiferença de Função\/Desempenho Medida (Tabela de Referência)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eItem\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão Jetson Nano\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTempo de início do programa \/ Taxa de quadros em execução do programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão Jetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTempo de início do programa \/ Taxa de quadros em execução do programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão Jetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eTempo de início do programa \/ Taxa de quadros em execução do programa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInicialização do robô\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e43s Inicialização do braço robótico concluída \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e38s Inicialização do braço robótico concluída \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37s Inicialização do braço robótico concluída \/ \/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunção visual básica (Reconhecimento de cores)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s \/ 12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eClassificação de lixo Yolov5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e31s \/ 6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e17s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eDeteção de rosto Mediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s \/ 30fps-40fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps-50fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de bloco de cor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s \/ 30s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReconhecimento de código de tag Apriltag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5s \/ 25s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3s \/ 30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelagem de simulação RVIZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16s \/ 31s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7s \/ 31fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eAnotações mostradas com o gráfico: JetCobot não está configurado com tecnologia de contêiner Docker; utiliza uma função de configuração de imagem nativa oficial para dar pleno aproveitamento ao desempenho geral da placa-mãe.Os dados são de um teste de laboratório Yahboom real; o desempenho do Jetson Orin Nano SUPER 4GB e 8GB é semelhante, e o desempenho do Jetson Orin NX SUPER 8GB e 16GB é próximo.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ebraço robótico colaborativo myCobot280 7-DOF (JetCobot)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003egarra elétrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ecâmara USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003econtrolo principal Jetson (Jetson Nano B01 \/ Jetson Orin Nano SUPER \/ Jetson Orin NX SUPER, dependendo da versão)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eecrã OLED (listado na tabela de envio)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAcessórios (conforme listado na tabela de envio)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem ROS, cinemática e planeamento de movimento (MoveIt \/ RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisão computacional e experiências de interação baseadas em OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrativos de interação com IA: rastreamento de cor, reconhecimento de etiquetas (Apriltag), reconhecimento de gestos e fluxos de trabalho de treino de modelos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaptação, classificação e tarefas básicas de pick-and-place baseadas em coordenadas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais \/ Documentação\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutoriais: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/JetCobot\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção de pré-vendas ou suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart highlighting JetCobot vs other ROS robotic arm masters, with key specs and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson.jpg?v=1782282303\"\u003e\u003cp\u003eCompare o JetCobot com outras opções de controlo mestre ROS para escolher a plataforma certa para a sua aplicação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specs table for DOFBOT SE ROS master control, listing accuracy, arm span, camera type, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_aaeae710-13e3-4f24-8b8e-73a5c7b4ef27.jpg?v=1782282309\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplas plataformas de braço Yahboom partilham um fluxo de trabalho ROS semelhante, enquanto as opções de hardware e visão variam por modelo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison table featuring depth camera option and 3D visual interaction capability\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_84bf5956-5413-46cb-8060-2c158075feb8.webp?v=1782283067\"\u003e\u003cp\u003eAs configurações de câmaras de profundidade suportam tarefas de visão 3D, como rastreamento consciente da distância e interação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot comparison chart listing 7-DOF, 270 mm reach, ±0.5 mm repeat accuracy, and UR-like structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_efd5eed9-5cfd-4aa6-a271-8b15625020c6.jpg?v=1782282323\"\u003e\u003cp\u003eO JetCobot foca numa estrutura semelhante à UR com 7 graus de liberdade (DOF) e repetibilidade a nível de milímetros para tarefas de movimento coordenado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot 7-DOF AI visual collaborative robotic arm kit with base, arm, and packaging\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e0a9cab0-644c-4626-bd1f-1fa19fcd6150.jpg?v=1782282330\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom JetCobot é um braço robótico colaborativo visual de 7 DOF para desktop, construído em torno de placas de controlo NVIDIA Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot product introduction poster with icons for ROS, MoveIt, RViz, OpenCV, deep learning, and MediaPipe\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_5b86fb6f-b46f-4dd2-8f59-947df63bbeed.jpg?v=1782282336\"\u003e\u003cp\u003eUm conjunto completo de software suporta controlo ROS, planeamento MoveIt, visualização RViz e visão baseada em OpenCV.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER performance overview graphic comparing Nano B01, Orin Nano, and Orin NX options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e1ec7445-e676-4ec6-8ef9-1168a0b129c0.jpg?v=1782282343\"\u003e\u003cp\u003eSelecione Jetson Nano B01, Orin Nano SUPER ou Orin NX SUPER com base na computação necessária para o seu pipeline de IA.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Jetson series selection matrix for ROS master control, with CPU\/GPU specs, memory, and Ubuntu\/ROS versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_90ffa877-a73d-4426-9b58-19d83f01c100.jpg?v=1782282349\"\u003e\u003cp\u003eUma comparação clara do Jetson ajuda a corresponder a capacidade de CPU\/GPU e memória às cargas de trabalho do ROS e de visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function operation difference table for JetCobot across Jetson versions, with task timing and FPS metrics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_dbca39ea-3f4f-464b-b4b2-88f6b67de79b.jpg?v=1782282356\"\u003e\u003cp\u003eO desempenho varia conforme o controlador Jetson, enquanto o conjunto de funcionalidades do JetCobot e os exemplos de cursos permanecem consistentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot UR-like robot configuration photo highlighting smooth arm design and hidden wiring concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_eca15570-dace-422d-80ba-993fbdf2c547.jpg?v=1782282362\"\u003e\u003cp\u003eA configuração semelhante à UR proporciona uma ampla gama de movimento com uma construção mais limpa para uso em sala de aula e laboratório.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Analysis graphic comparing JetCobot 7-DOF UR-like design vs typical 6-DOF arms, wiring, reach, and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3e251162-beec-404f-84af-fa3bcb43b9c4.jpg?v=1782282370\"\u003e\u003cp\u003eUm layout de 7-DOF melhora a flexibilidade para posicionamento, apreensão e planejamento de trajetórias em espaços de trabalho apertados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Integrated robotic arm and camera setup scanning color blocks; text notes ±0.5 mm repeat positioning accuracy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_bd82f7be-85c1-41f5-af18-d71b9971dda3.jpg?v=1782282376\"\u003e\u003cp\u003eUma câmara USB integrada permite fluxos de trabalho de picking e sorting visual sem configurações complexas de câmaras externas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition and target tracking examples: color sorting, grabbing, interaction, tag stacking, tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_33c4bf44-5901-4d97-865e-30b2428f3a77.jpg?v=1782282382\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações integradas cobrem reconhecimento de cores, sorting de blocos, empilhamento baseado em etiquetas e interação baseada em rastreamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deep learning and MediaPipe feature panel: model training, region detection grabbing, gesture recognition control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3667f00d-b2cb-4ade-8881-98a34defc6c1.jpg?v=1782282389\"\u003e\u003cp\u003eUtilize o treinamento de modelos de deep learning e a interação por gestos do MediaPipe para construir tarefas de pick-and-place mais responsivas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MoveIt kinematics and planning collage for JetCobot, including URDF model, collision detection, and spatial grip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-JetCobot-7-DOF-Visual-Collaborative-Robotic-Arm-for_2481be8e-2806-47bd-a138-4dd57560895c.webp?v=1782283096\"\u003e\u003cp\u003eOs modelos MoveIt e URDF suportam simulação, planeamento de trajetórias e verificação de colisões antes de serem executados em hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control options: web-based JupyterLab control and USB gamepad teleoperation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ad599ce9-0cb2-4eab-a518-3f75222b6bd0.jpg?v=1782282413\"\u003e\u003cp\u003eControle o JetCobot através de um ambiente Jupyter baseado em navegador ou um gamepad USB para testes rápidos e demonstrações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics algorithm graphic with multi-pose arm overlay for coordinate-based positioning control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ab06a26e-32dd-43b6-af1c-3c8e75002fd4.jpg?v=1782282418\"\u003e\u003cp\u003eA cinemática inversa permite a entrada de coordenadas para posicionamento repetível e orientação consistente do efetor final.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7-DOF collaborative robot joint map labeled J1–J7 on JetCobot arm beside a laptop and Jetson carrier base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_ff4f27c9-6142-4345-9339-52b0badca18d.jpg?v=1782282424\"\u003e\u003cp\u003eSete articulações (J1–J7) proporcionam flexibilidade extra para planeamento de movimentos e apreensão coordenada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm working radius diagram with 270mm reach and J1 base rotation range ±153°\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_3dd4ecc7-0109-42f3-9c24-0939f2c56476.jpg?v=1782282430\"\u003e\u003cp\u003eO JetCobot oferece uma envergadura máxima efetiva de 270mm (sem garra), com rotação da base J1 de ±153° e repetibilidade de ±0.5mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic describing ROS Robot Operating System support for Yahboom JetCobot, listing ROS2 Humble and ROS1 Melodic.\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_6d005e8f-795c-4a88-a0fe-6ea5ac025c3d.jpg?v=1782282448\"\u003e\u003cp\u003eO kit do braço JetCobot combina um gripper, uma câmara HD USB, um ecrã OLED e uma base com ventosas para configurações de desktop estáveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot robotic arm with USB HD camera module and motorized gripper mounted on the end effector\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_e2a9bcc9-b877-484f-931c-6060e803ac68.jpg?v=1782282454\"\u003e\u003cp\u003eO braço JetCobot emparelha uma câmara HD USB (480p, 30 fps, 110° de campo de visão) com um gripper elétrico compacto para tarefas de picking e colocação guiadas por visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot course outline table listing lessons on assembly, ROS\/Ubuntu setup, SLAM, AI vision, tracking, and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_0ffe5546-ccc4-4f1a-8477-07c0546702bd.jpg?v=1782282461\"\u003e\u003cp\u003eO currículo do JetCobot abrange configuração e montagem, noções básicas de ROS\/Ubuntu, mapeamento SLAM, visão AI com MediaPipe e exercícios de rastreamento visual e agarre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot tutorial materials page with download folders and course sections, plus study link yahboom.net\/study\/JetCobot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_a5611231-0544-435e-a6f1-6c183c89b9cd.jpg?v=1782282467\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais do tutorial JetCobot incluem pastas de download organizadas e conteúdo do curso, como noções básicas de visão AI e Mediapipe, com um link de estudo em yahboom.net\/study\/JetCobot.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course resource overview for Yahboom JetCobot, listing AI visual tracking\/grabbing, MoveIt, ROS2 tutorials, and Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_d3ec8db1-b973-416d-8731-086ebdb6d5e3.jpg?v=1782282473\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos de aprendizagem do JetCobot incluem cursos de rastreamento e agarre visual AI, tutoriais MoveIt, noções básicas de ROS2 e código-fonte Python aberto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"JetCobot robotic arm with gripper dimension drawing showing overall height and base footprint measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_72c5e71d-9f4d-49dd-8806-42337a7bc578.jpg?v=1782282479\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões do JetCobot com gripper são fornecidas em milímetros para ajudar a planear o espaço de montagem e a folga geral do braço.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JetCobot 7-DOF visual collaborative robotic arm specs table with Python support, ROS options, and camera details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_b5ff15d3-ad07-476e-846e-4ab9f0713144.jpg?v=1782282485\"\u003e\u003cp\u003eO JetCobot suporta programação em Python com opções ROS para Jetson Nano B01 e Jetson Orin Nano\/NX, além de uma câmara de foco fixo de 0.3MP (480P, 30fps, 110° de ângulo amplo).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom JetCobot shipping list with gripper, USB camera, chassis parts, power adapter, cables, and Jetson accessory options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/JetCobot-7-axis-visual-collaborative-robotic-arm-for-Jetson_35be5862-c547-481f-b53f-986a2b5d3af9.jpg?v=1782282491\"\u003e\u003cp\u003eO kit JetCobot inclui o gripper, câmara USB, componentes do chassis, adaptador de energia e fiação, com acessórios opcionais para Jetson Nano\/Orin listados.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Com Jetson NANO 4GB","offer_id":53135867576544,"sku":"3000200636-1","price":1167.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Jetson Orin NANO 4GB SUPER","offer_id":53135867609312,"sku":"3000200636-2","price":1443.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Jetson Orin NANO 8GB SUPER","offer_id":53135867642080,"sku":"3000200636-3","price":1515.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Jetson Orin NX 8GB SUPER","offer_id":53135867674848,"sku":"3000200636-4","price":1899.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Jetson Orin NX 16G SUPER","offer_id":53135867707616,"sku":"3000200636-5","price":2295.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/JETCOBOT_Yahboom_01.jpg?v=1782125324"},{"product_id":"yahboom-dofbot-ai-robot-arm-1","title":"Yahboom DOFBOT AI Braço Robótico de Visão com Grande Modelo (6-DOF) ROS2 Python para Jetson NANO 4GB B01\/SUB","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Yahboom DOFBOT é um modelo de visão AI de grande porte \u003cstrong\u003ebraço robótico\u003c\/strong\u003e projetado para desenvolvimento ROS2 e programação em Python3 no Jetson NANO 4GB (B01\/SUB). Integra uma câmara HD USB com um braço robótico de 6-DOF e suporta aplicações de visão AI, como rastreamento de cores, reconhecimento de gestos, rastreamento de rostos, interação visual e demonstrações de classificação. A estrutura utiliza uma liga de alumínio oxidado verde, incluindo um suporte de liga de alumínio de 2mm de espessura e um chassi com ventosas para colocação estável.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegração de braço de 6-DOF + câmara:\u003c\/strong\u003e “Integração de Braço Robótico–Câmara” com “6 Graus de Liberdade”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesenvolvimento ROS2:\u003c\/strong\u003e ROS2 Humble é especificado (Docker + ROS2 Humble). Suporta simulação de robô RViz e planejamento de movimento MoveIt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePilha de interação de visão AI:\u0026amp; OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, algoritmo de cinemática inversa.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFusão de modelos grandes de IA multimodal (capacidades listadas):\u003c\/strong\u003e Base de conhecimento RAG escalável, compreensão semântica de texto, diálogo em linguagem natural e compreensão de cena visual.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controlo:\u003c\/strong\u003e Aplicativo móvel Android\/iOS, controlo de computador host PC e controlo remoto com fio USB (padrão).\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguração amigável para iniciantes:\u003c\/strong\u003e Pré-montado antes do envio; cartão TF com imagem de fábrica para plug-and-play; configuração de rede com código QR do aplicativo; tutoriais e código fornecidos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServos \u0026amp; expansão:\u003c\/strong\u003e 6 servos HQ; placa de expansão multifuncional compatível com Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino e Micro:bit. Configuração do servo listada como 5×15KG servo de barramento + 1×6KG servo de barramento. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraço Robótico Visual DOFBOT AI de Grande Modelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGrau de liberdade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnvergadura do braço\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e350mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAbertura e fechamento do gripper\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrecisão de posicionamento repetível\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera HD USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensão visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eImagem 2D plana\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVoz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de grande modelo de IA + altifalante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de estrutura\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstrutura de braço robótico tradicional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDocker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunções (listadas)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControle de interconexão; Planeamento de movimento MoveIt; Simulação de robô RViz; Interação visual 2D; Interação por voz; IA de grande modelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal (listado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial (estrutura)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiga de alumínio oxidado verde; espessura do suporte de liga de alumínio 2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBase\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis com ventosas\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eJetson NANO 4GB SUB Notas (listadas)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB é descrito como: CPU quad-core Cortex-A57, GPU Maxwell de 128 núcleos, 4GB de memória LPDDR e 472GFLOP de poder computacional.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFrameworks de IA suportados listados: TensorFlow, Pytorch, caffe\/caffe2, Keras, MXNET, etc.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson NANO 4GB SUB é marcado como \u003cstrong\u003eOpcional\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVisão AI \u0026amp; Demonstrações de Modelos Grandes (exemplos mostrados)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFunções interativas de visão AI: rastreamento de reconhecimento de cores, captura de blocos de cor, interação de cores, jogo de captura, triagem de lixo, empilhamento de blocos de cor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDemonstrações de aprendizado de máquina MediaPipe: grupo de ações de braço robótico controlado por gestos, empilhamento de reconhecimento de gestos, reconhecimento\/rastreamento de palma, controle de postura do braço.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicações de modelos grandes multimodais: análise de vídeo, controle de movimento de comando longo, manuseio inteligente, triagem em espaço 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicações de inteligência incorporada: blocos de cor de volta ao lugar, rastreamento visual (KCF), triagem de lixo (YOLOv11), inferência de intenção (base de conhecimento RAG).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas dos materiais fornecidos:\u003c\/strong\u003e “O treinamento do modelo precisa ser feito pelo usuário.” Alguns acessórios de cena (e.g. , uma lata de lixo) são descritos como acessórios de exibição e não estão incluídos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSimulação MoveIt \/ RViz \u0026amp; Planeamento (listado)\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControle de simulação MoveIt e planeamento de trajetória.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Suporte URDF com manipulação visual RViz (controle de arrastar e soltar, controle de posição predefinida, evitação de obstáculos).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de colisão e “aperto espacial” são mostrados como funções de simulação suportadas.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBraço robótico DOFBOT pré-montado (montado antes do envio)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartão TF com arquivo de imagem de fábrica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto com fio USB (padrão)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais \/ Vídeos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriais online: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Dofbot-Jetson_nano\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cVIAQJe-gYc\" title=\"What can Yahboom ai large model robotic arm do for you\" width=\"943\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ItNkqKXdRGk\" title=\"Yahboom DOFBOT AI Vision Robotic Arm with ROS Python programming for Jetson NANO 4GB(B01\/SUB)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSuporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara questões de compatibilidade (opções de controlador Jetson\/Raspberry Pi), confirmação de configuração ou suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e \n\u003cimg alt=\"DOFBOT AI vision robotic arm overview table for Jetson Nano B01—6-DOF, 350mm reach, USB HD camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_f5e9942c-55bd-4d29-a619-cd83b5109a78.jpg?v=1782219438\"\u003e\u003cp\u003eO DOFBOT combina um braço de 6‑DOF de mesa e uma câmara HD USB para desenvolvimento de visão AI em Python ROS2, com alcance de 350mm e repetibilidade de ±0.5mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT SE spec comparison table—PC virtual machine control, 6-DOF arm, USB HD camera, ROS features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_c05ede1e-bc2c-4751-a58c-fd1b4436e0fc.jpg?v=1782219444\"\u003e\u003cp\u003eEscolha a plataforma de controlo que se adapta à configuração do seu laboratório, desde ambientes de PC até desenvolvimento de AI baseado em Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT-PRO comparison chart with depth camera option and 3D visual interaction features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_13e4787e-f2cf-4a71-912a-6cc81ada1ce4.jpg?v=1782219450\"\u003e\u003cp\u003eConfigurações melhoradas adicionam visão de profundidade e opções de interação 3D para demonstrações de percepção mais avançadas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"JETCOBOT comparison table highlighting 7-DOF arm, 270mm reach, and ROS interconnection features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fbe95d00-1eba-44a5-8491-cb1e69a350ca.jpg?v=1782219455\"\u003e\u003cp\u003eConfigurações alternativas de braços estão disponíveis quando é necessário um alcance diferente ou um layout de grau de liberdade.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOFBOT AI large model visual robotic arm product poster with 6-DOF camera integration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_3abeab50-06ce-4d27-a08b-4a03350d7ca0.jpg?v=1782219462\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma DOFBOT pré-montada que está pronta para aprendizagem guiada, testes e experimentação rápida com ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for DOFBOT—multimodal AI fusion, 6-DOF camera arm, apps, and algorithm frameworks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_10d0db9b-42f2-43a7-b931-03df3b52e1c8.jpg?v=1782219468\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para suportar fluxos de trabalho de visão estilo OpenCV e projetos de interação de nível superior em um único sistema de desktop.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano 4GB SUB computing-power poster with DOFBOT arm and optional Jetson board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_051b5e18-4c23-4126-824b-648b8cd51799.jpg?v=1782219473\"\u003e\u003cp\u003eO Jetson Nano 4GB SUB opcional fornece o processamento a bordo para tarefas de visão AI de borda e desenvolvimento em Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model application examples—video analysis, long-command control, intelligent handling, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_20c32e94-6135-49ab-a731-be6e1909e9a3.jpg?v=1782219480\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho de demonstração cobrem interação natural, execução de tarefas e cenários básicos de classificação para prática prática.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos—color block placement, visual tracking, garbage sorting, and intent inference\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_b9a2e727-22dc-40b0-aa23-0dfb844845aa.jpg?v=1782219487\"\u003e\u003cp\u003eComportamentos guiados por visão incluem rastreamento de alvos e realização de ações simples de pegar e colocar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Fun AI large model gameplay grid—math, problem solving, nutrition, spelling, pointing, and cooking prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_fd703894-83dc-402e-aad9-ab803899b4e6.jpg?v=1782219493\"\u003e\u003cp\u003eJogos de aprendizagem interativos ajudam a explorar tarefas de estilo visão mais linguagem em um formato amigável para a sala de aula.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI vision interactive functions—color tracking, catch game, grab blocks, gesture color interaction, sorting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_e774df22-82c9-4d4d-8766-514bed145656.jpg?v=1782219499\"\u003e\u003cp\u003eAs demonstrações da visão central incluem reconhecimento e rastreamento de cores, jogo interativo de “apanhar” e classificação baseada em regras.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe machine learning and inverse kinematics page with gesture control, training, and IK diagram\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_76434066-d493-4bcc-bfdf-0fa634ff9217.jpg?v=1782219505\"\u003e\u003cp\u003eInclui conceitos de interação baseados em gestos, exemplos de treino de modelos e controlo de movimento por cinemática inversa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MoveIt simulation control page showing RViz visualization, URDF, trajectory planning, and collision detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_7eaaba9e-b76f-4fe2-b157-d26825928475.jpg?v=1782219512\"\u003e\u003cp\u003eUse o MoveIt com simulação RViz e planeamento de movimento para testar trajetórias e lógica de agarre antes de executar ao vivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot operating system and ROS2 Humble page with cross-platform remote control options\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_65919fd0-3817-465d-ac72-e52746e74624.jpg?v=1782219555\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos de formação do Yahboom DOFBOT incluem mais de 200 cursos sistemáticos para aprender a configuração e programação do braço robótico de visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOFBOT course syllabus table for Yahboom DOFBOT AI vision robotic arm training, with modules and lesson outlines\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_33144a5c-5e33-416e-88cb-bb5332ef9c68.jpg?v=1782219562\"\u003e\u003cp\u003eO currículo do curso DOFBOT incluído apresenta os módulos de formação e os esboços das aulas para orientar a configuração e o aprendizado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic listing open-source code, tutorials, 3D model files, and support resources for Yahboom DOFBOT arm\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_9fbc29a0-34ae-4443-867d-911e9908e56c.jpg?v=1782219580\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOFBOT inclui a montagem do braço robótico, câmara, display OLED, punho do controlador, cabos, ventosas, parafusos, ferramentas e um manual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Nano accessories list showing Jetson Nano 4GB board, cooling fan, SD card, Wi‑Fi card, and ribbon cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOFBOT-AI-Large-Model-Vision-Robotic-Arm-with-ROS2_488fe8af-bcb6-4b6a-b187-3dd1507fb2af.jpg?v=1782219586\"\u003e\u003cp\u003eOs acessórios Jetson Nano incluem a placa Nano 4GB (opcional), ventilador de refrigeração, cartão SD, cartão de rede sem fios e cabo de fita.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Padrão-sem \/ Jetson NANO 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