{"title":"Robot Systems","description":"\u003cp\u003eComplete robot platforms for research, education and automation, including mobile and humanoid systems. Compare movement capabilities, payload, control interfaces and software support. Check included controllers, batteries and development tools before choosing a platform.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"lekiwi-mobile-robot","title":"WowRobo LeKiwi Robô Móvel - Condução Omnidirecional Open-Source, Câmara 2MP, Bateria 12V 5600mAh","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO WowRobo Robotics LeKiwi Mobile Robot é uma plataforma de código aberto do projeto LeRobot, projetada para pesquisa em IA incorporada e robótica. Possui um sistema de tração omnidirecional, visão a bordo e uma base modular adequada para aprendizagem, prototipagem e exploração de robótica inteligente de próxima geração.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVídeo de Desembalagem e Instalação\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OKG4c1hSoM4?si=OCJdO460oJYC7UGG\" title=\"YouTube video player\" width=\"560\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de robô móvel de código aberto para pesquisa e educação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTração omnidirecional para movimento ágil\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisão a bordo com câmera de 2 MP, 30 FPS, cabo de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBase modular para prototipagem rápida e extensões\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBateria de lítio de 12 V \/ 5600 mAh com carregador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018, servos de 12 V com uma placa de driver de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrês conjuntos de rodas omnidirecionais de 85 mm com eixos de conexão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCabos USB\/Type-C em 0.5 m e 3 m comprimentos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara assistência ao cliente ou ajuda com pedidos, contacte https:\/\/rcdrone.top\/ ou envie um e-mail para support@rcdrone.top.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCategoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobô Móvel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMovimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOmnidirecional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho da roda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85 mm (3 conjuntos; inclui eixos de ligação)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 3215-C018, 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de driver de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIncluído\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 MP, 30 FPS, cabo de 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V, 5600 mAh, lítio; carregador incluído\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCabos USB\/Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 m e 3 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCálculo\/armazenamento (Pacote 2)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ cartão de armazenamento de 64GB 4G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePacote 1\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarroceria (3 conjuntos de rodas omnidirecionais de 85 mm e eixos de ligação)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x 3215-C018 \/ servos de 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x placa de driver de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstrutura de substituição da base do braço mecânico PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x câmera de 2 MP a 30 FPS com cabo de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBateria de lítio de 12 V \/ 5600 mAh e carregador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m cabo USB\/Type-C e 1 x cabo USB\/Type-C de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartão de armazenamento Raspberry Pi 5 \/ 4G 64GB (não incluído)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ePacote 2\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorpo do carro (3 conjuntos de rodas omnidirecionais de 85 mm e eixos de ligação)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x servos 3215-C018 \/ 12 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x placa de driver de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstrutura de substituição da base do braço mecânico PLA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x câmara de 2 MP a 30 FPS com cabo de 3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBateria de lítio de 12 V \/ 5600 mAh e carregador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 0.5 m cabo USB\/Type-C e 1 x 3 m cabo USB\/Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartão de armazenamento Raspberry Pi 5 \/ 4G 64GB (incluído)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de IA incorporada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePesquisa e prototipagem em robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstudos de navegação autónoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEducação e cursos de laboratório\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTarefas de robótica baseadas em visão\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePrecisa de ajuda ou tem perguntas?\u003c\/strong\u003e Junte-se à nossa ativa \u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/dhTGTvJQC4\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ecomunidade Discord\u003c\/a\u003e para suporte rápido, dicas de configuração e para se conectar com outros robóticos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cimg alt=\"WowRobo LeKiwi Mobile Robot, LeKiwi robot packages include identical parts except Package 2 adds a Raspberry Pi 5 with 4GB RAM and 64GB storage.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/WowRobo-LeKiwi-Mobile-Robot-PIGv7.webp?v=1765113612\"\u003e\u003cp\u003eOs pacotes de robô LeKiwi incluem carro, servos, placa de driver, câmara, bateria, cabos. O Pacote 2 adiciona Raspberry Pi 5 com 4GB de RAM e 64GB de armazenamento; o Pacote 1 exclui-o. Todos os outros componentes são idênticos em ambos os pacotes.\u003c\/p\u003e","brand":"WowRobo Robotics","offers":[{"title":"Pacote 1: Kit 12V – Sem Raspberry Pi \/ Preto","offer_id":48384597950688,"sku":"wow-lekiwi-robot-1","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Kit 12V – Sem Raspberry Pi \/ Branco","offer_id":48384597983456,"sku":"wow-lekiwi-robot-2","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Kit 12V – Sem Raspberry Pi \/ Azul","offer_id":48384598016224,"sku":"wow-lekiwi-robot-3","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 1: Kit 12V – Sem Raspberry Pi \/ Laranja","offer_id":48384598048992,"sku":"wow-lekiwi-robot-4","price":359.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit 12V – Com Raspberry Pi \u0026 Cartão de 64GB \/ Preto","offer_id":48384598081760,"sku":"wow-lekiwi-robot-5","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit 12V – Com Raspberry Pi \u0026 Cartão de 64GB \/ Branco","offer_id":48384598114528,"sku":"wow-lekiwi-robot-6","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit 12V – Com Raspberry Pi \u0026 Cartão de 64GB \/ Azul","offer_id":48384598147296,"sku":"wow-lekiwi-robot-7","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Pacote 2: Kit 12V – Com Raspberry Pi \u0026 Cartão de 64GB \/ Laranja","offer_id":48384598180064,"sku":"wow-lekiwi-robot-8","price":539.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/main_en1.png?v=1765112934"},{"product_id":"yahboom-raspbot-v2-robot","title":"Yahboom Raspbot V2 Kit de Carro Robô Raspberry Pi 5, Visão AI Mecanum 360°, 2DOF PTZ, ROS2 Humble","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eO Raspbot V2 é um carro robô\u003c\/strong\u003e projetado para aprendizagem com Raspberry Pi 5 e desenvolvimento de IA. Utiliza uma estrutura de corpo metálico e rodas Mecanum para movimento omnidirecional de 360°, e combina uma câmara USB de 1MP com um PTZ de 2DOF para suportar reconhecimento visual de IA e interação. O desenvolvimento é baseado no Raspberry Pi 5 com Python, e suporta Raspberry Pi OS e ROS2 Humble para projetos de robótica e percepção.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Apenas a \u003cstrong\u003eVersão Superior\u003c\/strong\u003e suporta funcionalidades de modelos de IA grandes e interação por voz com IA.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eReconhecimento de visão AI (OpenCV + MediaPipe)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de matrículas (os resultados do reconhecimento podem ser exibidos no OLED em tempo real)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimativa de postura humana (33 coordenadas de pontos-chave)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de objetos YOLOv5-lite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de lixo (os resultados do reconhecimento podem ser exibidos no OLED em tempo real)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de gestos \/ funcionalidades de interação incluindo controle por pincel e dedo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInteração visual AI (PTZ de câmara 2DOF)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento \/ rastreamento \/ seguimento de cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção \/ rastreamento \/ seguimento de rosto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle por gestos (suporta reconhecimento de 14 tipos de gestos; suporta controlar movimento para frente, para trás, esquerda e direita através de gestos)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle por código QR (executa movimentos com base nas informações QR reconhecidas)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eReconhecimento \/ rastreamento \/ acompanhamento de código de etiqueta AprilTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento visual de linha\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eMobilidade omnidirecional\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMovimento omnidirecional de 360° com roda Mecanum (para frente, lateral, diagonal, rotação)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotores de acionamento independentes de 4 canais\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eExpansão de sensores e acessórios\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansão de acionamento de robô multifuncional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta conexão: sensor de rastreamento de 4 canais, sensor ultrassônico, display OLED, barra de luz RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções de expansão de sensor listadas: exibição de dados OLED, desvio ultrassônico, rastreamento ultrassônico, rastreamento infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCondução autônoma por IA (funções listadas)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de sinal de limite de velocidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de semáforo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de sinal de buzina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapa de pista\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eVersão Superior: modelo grande + interação por voz (apenas para versão Superior)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eInteligência Incorporada de Modelo Grande Multimodal: interação por voz, compreensão de cenários, previsão de intenções, base de conhecimento RAG personalizada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNovas Funcionalidades do Modelo Grande de IA: integra informações visuais, de áudio e texto para percepção ambiental, planeamento de tarefas e execução dinâmica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de voz do modelo grande de IA atualizado: suporta captação de voz em campo distante, cancelamento de eco e redução de ruído ambiente; reconhece comandos de voz e responde naturalmente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de fala e processamento de linguagem natural integrados; combinado com altifalantes para comandos de voz e interação de perguntas e respostas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo de interação por voz offline atualizado: controla movimento, alterações de faixa de luz, reconhecimento de cores, condução autónoma e tarefas de rastreamento sem um modelo grande\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrês modelos de IA integrados: Modelo de linguagem grande, Modelo de voz grande, Modelo de visão grande\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eProduto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRASPBOT V2 \/ Raspbot V2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlo principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinguagem de programação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema suportado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis \/ condução\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRodas Mecanum; motores de condução independentes de 4 canais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara USB de 1MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ de câmara 2DOF; rotação horizontal de 180°; rotação vertical de 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentação para Raspberry Pi 5 (suportado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Protocolo de alimentação do Raspberry Pi 5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeclaração de desempenho do Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2–3 vezes o desempenho do Raspberry Pi 4B (conforme declarado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eComparação de Versões (conforme listado)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersão Standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersão Superior\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControle Mestre\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (4GB\/8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuportado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunção de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuportado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração de voz de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuportado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração visual de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuportado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuportado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema de controle mestre\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtilizadores recomendados\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdequado para aprender funções de visão AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdequado para aprender aplicações de modelos AI grandes, interação de voz AI e funções de visão AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem de robótica Raspberry Pi 5 e prática de sensores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiências de visão computacional OpenCV \/ MediaPipe (rastreio, reconhecimento, estimativa de postura)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos para iniciantes em ROS2 Humble e projetos de curso\/competição\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrações de inteligência incorporada (Versão Superior)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais \/ Tutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RASPBOT-V2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriais RASPBOT-V2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVídeos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/meVafbqFokw\" title=\"Upgraded AI Large Model Robot Car Sees, Thinks, and Drives Itself! (RPi 5 + OpenCV)  Raspbot V2\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FG42MuDgjYo\" title=\"Raspbot V2 AI Vision Robot Car\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePara questões de compatibilidade pré-venda ou ajuda pós-venda, contacte o suporte em \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot car with mecanum wheels and 2DOF camera PTZ for AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782103702\"\u003e\u003cp\u003eO Raspbot V2 é construído para aprendizagem com Raspberry Pi 5, combinando condução omnidirecional mecanum com uma câmara PTZ para projetos de visão AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product intro graphic for Raspbot V2 Raspberry Pi 5 AI robot car with camera PTZ, sensors, and expansion ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_af630c1a-50b1-4913-872b-838d0a6f92d5.jpg?v=1782103708\"\u003e\u003cp\u003eProjetado para desenvolvimento em Python no Raspberry Pi OS e ROS2 Humble, com espaço para expandir em sensores, displays e módulos de interação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal large model, AI visual recognition, interaction, autonomous driving, sensor expansion, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_40b277d3-0d1e-4df0-b6a1-f5aee15fe437.jpg?v=1782103715\"\u003e\u003cp\u003eUm amplo conjunto de demonstrações e conteúdo de cursos suporta tudo, desde reconhecimento visual até exercícios de condução autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence upgrade highlights including large language\/voice\/vision models and voice module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_deff47e6-be4e-482f-a014-5271765d441b.jpg?v=1782103721\"\u003e\u003cp\u003eA Versão Superior adiciona recursos de modelos grandes e interação por voz para perceção multimodal e controlo de comandos naturais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 platform graphic with version comparison between Standard and Superior Raspbot V2 kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_f0c05027-6f96-414d-81b2-c8f2d292a6d7.jpg?v=1782103728\"\u003e\u003cp\u003eEscolha entre Standard ou Superior com base na necessidade de AI de modelos grandes e interação por voz para os seus projetos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course category table listing Raspbot V2 lessons for programming, vision, tracking, sensors, and ROS-related topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_4bdaac32-2d9d-42d7-bf9f-70335e14c044.jpg?v=1782103734\"\u003e\u003cp\u003eOs módulos do curso progridem desde a configuração e movimento básico até rastreamento de visão, comportamentos de sensores e fluxos de trabalho de robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Large model deployment graphic showing Raspbot V2 robot, AI voice module, and laptop model interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_5c2e0de7-3142-43fe-8635-0c25596efce0.jpg?v=1782103740\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho multimodais conectam visão e áudio a tarefas de planeamento, personalizando uma base de conhecimento e executando comandos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Video tutorial library graphic promoting practical lessons with English subtitles for Raspbot V2 functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c68e46d5-99f0-4ed7-bc00-1424a336d888.jpg?v=1782103746\"\u003e\u003cp\u003eTutoriais em vídeo práticos com legendas em inglês ajudam as equipas a passar da primeira execução para demonstrações avançadas mais rapidamente.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Built-in three AI models graphic: large language model, voice large model module, and vision large model capabilities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bb54a104-0dcd-48d9-8ab6-1c4ea9e44782.jpg?v=1782103754\"\u003e\u003cp\u003eCapacidades de linguagem, voz e visão trabalham juntas para demonstrações interativas e compreensão de cenas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multimodal application examples: autonomous cruise and visual tracking\/following with on-screen recognition boxes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e91e689f-b1de-4851-980c-94548bfa57ed.jpg?v=1782103762\"\u003e\u003cp\u003eExperimente cruzeiro autónomo e seguimento de alvos usando reconhecimento visual mais instruções semânticas (Versão Superior).\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Embodied intelligence applications: robot collaboration and scene understanding with labeled objects in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d749830b-7b3d-4cfe-9ef2-a06e76d34f3e.jpg?v=1782103768\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações de compreensão de cenas e colaboração em tarefas transformam objetos reconhecidos em navegação e respostas acionáveis.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual recognition examples: license plate, human pose, YOLOv5-lite objects, garbage, brush and finger control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_cee082dd-e888-44db-8f9e-fff319bc6104.jpg?v=1782103775\"\u003e\u003cp\u003eAs demonstrações de visão incluem estimativa de pose, deteção de objetos e controlos interativos como rastreamento de pincel e dedo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual interaction functions: color tracking, face detection, gesture control, QR control, and AprilTag recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8a704fdd-a922-4410-b4d3-b93316971806.jpg?v=1782103781\"\u003e\u003cp\u003eOs modos interativos cobrem rastreamento de cor\/rosto, comandos por gestos, controlo por QR e navegação baseada em AprilTag.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI voice interaction panel: color Q\u0026amp;A, light strip color change, voice car movement, and object tracking controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_18d458ca-f072-4679-b811-02c842ea455a.jpg?v=1782103787\"\u003e\u003cp\u003eComandos de voz podem conduzir movimento, acionar mudanças de iluminação e iniciar comportamentos de rastreamento (Versão Superior).\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Omnidirectional mobility and camera detail: mecanum wheel 360° movement and 2DOF PTZ rotation angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_580d172b-9d1f-4a37-92fc-ee004daeb043.jpg?v=1782103793\"\u003e\u003cp\u003eRodas Mecanum permitem rotação lateral, diagonal e no lugar, enquanto o PTZ 2DOF ajuda a manter os alvos centralizados.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two tracking modes graphic: 4-channel infrared line sensor tracking and camera-based visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_380f077d-a77c-4565-9ed1-cfff1cbe9397.jpg?v=1782103799\"\u003e\u003cp\u003eAlterne entre o seguimento de linha por infravermelho e o rastreamento visual baseado em câmera, dependendo do cenário do percurso.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual tracking functions on driving map: turn decisions, honk sign recognition, traffic light recognition, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_55e18348-41da-407c-9138-bec5e4979c5e.jpg?v=1782103805\"\u003e\u003cp\u003eOs exercícios de condução autónoma incluem decisões de curva, além do reconhecimento de semáforos e sinais de trânsito.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autonomous driving map accessory image showing printed PVC track map for Raspbot V2 training scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_bc774bc8-b840-4cdd-a7b5-e80d98403a53.jpg?v=1782103811\"\u003e\u003cp\u003eAdicione o mapa de condução opcional para praticar o planeamento de rotas, seguimento de linhas e desafios de sinais\/semafóros.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Sensor movement functions graphic for Yahboom Raspbot V2 robot: ultrasonic avoid\/follow, infrared tracking, buzzer\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_becb4729-3047-461f-98d2-8f2869cec15a.jpg?v=1782103816\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Raspbot V2 suporta modos de seguimento e de evitação de obstáculos ultrassónicos, rastreamento por infravermelho e função de apito de buzina.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot car with app, PC (JupyterLab), and infrared remote control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_a60bd0ec-98db-471e-84d1-982606d97cfc.jpg?v=1782103823\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Raspbot V2 suporta controlo por app (iOS\/Android), controlo por PC via JupyterLab e controlo remoto por infravermelho para operação flexível.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 graphic showing ROS2 Humble support and RViz simulation with robot and laptop UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_d0b4cd93-03ec-4ed9-85ec-0d2616db5873.jpg?v=1782103829\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Raspbot V2 suporta ROS2 Humble e simulação RViz para visualizar o movimento do robô e imagens de câmeras durante o desenvolvimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Raspbot V2 tutorial page showing downloads for tutorials, codes, and course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_1e39f6c8-3db6-4728-9beb-42624428e0c7.jpg?v=1782103835\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos do Yahboom Raspbot V2 estão organizados em pastas de tutoriais e códigos para download, para diferentes módulos e cursos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource guide screenshot for Yahboom Raspbot V2, showing development folders, course files, tutorials, and support links\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_8823b619-7857-482c-b415-733715b2bb12.jpg?v=1782103842\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Raspbot V2 vem com materiais de curso organizados, tutoriais em vídeo e recursos de suporte pós-venda para ajudar na configuração e aprendizagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic for Yahboom Raspbot V2 showing dual-model reasoning architecture and dynamic feedback reasoning flow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_e69921c0-b653-466f-b9f9-f712c3f8bf8d.jpg?v=1782103848\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Raspbot V2 utiliza uma arquitetura de raciocínio de modelo duplo com ações de feedback dinâmico para completar tarefas passo a passo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi 5 robot infographic showing RAG retrieval enhancement and conversation interruption support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_c25a75a0-9adc-442d-a560-98ce46a0936b.jpg?v=1782103854\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Raspbot V2 adiciona Q\u0026amp;A baseado em conhecimento RAG e suporta interrupção de conversação livre para interações de voz mais suaves.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Raspbot V2 Raspberry Pi robot with metal chassis, Mecanum wheels, camera and OLED module\" loading=\"lazy\" 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loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_58aec7ba-f42d-4027-bf7d-eb105fb09e12.jpg?v=1782103873\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Raspbot V2 inclui desenhos dimensionais em mm e uma lista rápida de especificações para o controlador mestre Raspberry Pi 5 e suporte ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot V2 shipping list graphic with robot car, Raspberry Pi 5, camera module, battery, charger, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-V2-AI-Large-Model-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5_0835e706-5b2a-444c-830a-ecfc24ebe7c8.jpg?v=1782103879\"\u003e\u003cp\u003eO kit Yahboom Raspbot V2 inclui o chassis do carro robô, além de peças-chave como um Raspberry Pi, módulo de câmera, bateria, carregador e pequenos acessórios de montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Padrão \/ Sem RPi","offer_id":53125966528736,"sku":"6000200649-1","price":162.44,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Padrão \/ Com RPi5-4G","offer_id":53125966561504,"sku":"6000200649-2","price":454.94,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Padrão \/ Com RPi5-8G","offer_id":53125966594272,"sku":"6000200649-3","price":548.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Padrão \/ Com RPi5-16G","offer_id":53125966627040,"sku":"6000200649-4","price":642.14,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Sem RPi","offer_id":53125966659808,"sku":"6000200649-5","price":197.54,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Com RPi5-4G","offer_id":53125966692576,"sku":"6000200649-6","price":490.04,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Com RPi5-8G","offer_id":53125966725344,"sku":"6000200649-7","price":583.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Superior \/ Com 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Raspberry Pi 5. Está equipado com lidar, câmara de profundidade, módulo de interação por voz e outros módulos de hardware de alto desempenho. Usando programação em Python, o ROSMASTER X3 pode realizar mapeamento e navegação, seguir ou evitar, piloto automático e deteção de postura do corpo humano. Suporta controlo remoto por APP, navegação por mapeamento APP, controlo remoto por manípulo, controlo por PC do sistema ROS e outros métodos de controlo remoto multiplataforma. Fornecemos 103 cursos em vídeo e um grande número de códigos, que permitem aos utilizadores aprender programação de inteligência artificial e sistemas ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KT_r-rOF3yw\" title=\"ROSMASTER X3 ROS2 Robot with Mecanum Wheel for Jetson NANO 4GB\/Orin NANO\/Orin NX\/RaspberryPi 4B\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCaracterísticas\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e1) Material de liga de alumínio, rodas Mecanum movimento omnidirecional de 360°.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e2) Configuração de hardware profissional, lidar, câmara de profundidade, módulo de interação por voz, etc.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e3) Quatro controladores estão disponíveis, Jetson NANO, Jeston \u003cspan\u003eOrin \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eNX SUPER\u003c\/span\u003e, Jeston \u003cspan\u003eOrin NANO SUPER\u003c\/span\u003e e Raspberry Pi 5. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e4) Utilizando ORBSLAM2+Octomap, algoritmos RRT para alcançar navegação de mapeamento 3D e posicionamento autónomo.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e5) Combinado com o módulo de interação por voz, o utilizador pode controlar o estado de movimento do robô ou completar algumas funções através de comandos de voz.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e6) Vários métodos de controlo remoto, como APP de telemóvel, comando, sistema ROS e teclado de computador.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e7) 103 tutoriais em vídeo detalhados e códigos de fonte aberta, bem como suporte técnico profissional serão fornecidos gratuitamente. \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/products\/rosmaster-m1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1Al Large Model ROS2 Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.jpg?v=1782097599\" style=\"margin-right: 0.015625px; margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Educational Robot\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_f0f0fcb7-a88c-4909-aaac-8f440bc1f9ef.jpg?v=1782097612\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none;\"\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for Jetson ORIN SUPER and Raspberry Pi 5, with radar mapping navigation, visual depth application and learning\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_Yahboom_details_2.jpg?v=1743581390\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_431dd675-09b4-4719-8623-63ce230b228a.jpg?v=1782097636\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom provides mainstream ROS1\u0026amp;ROS2 system images and Docker for ROSMASTER X3, using Humble and Foxy, with strong stability and rich information\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_84078af6-70bf-4c86-88b7-d720dbf82dc9.jpg?v=1782097649\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROS robot model selection recommendations:  The most popular Ackerman steering and Mecanum wheel chassis\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_Yahboom_details_5.jpg?v=1743581449\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-x1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"Yahboom ROSMASTER X1 robot for Jeston\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X1 is suitable for beginners, which with SLAM A1, YDLIDAR X3 lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum.webp?v=1782097678\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-r2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R1 for autopilot and match, which with SLAM A1, YDLIDAR 4ROS lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_ac5085ea-19ac-45a7-949c-62a8172f7f65.jpg?v=1782097690\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 for ROS depth development, which with SLAM A1, S2L lidar, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_52a4b7b2-ec5c-46ab-a2ea-8c87e8b9a124.jpg?v=1782097701\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/category.yahboom.net\/collections\/j-robotic-car\/products\/rosmaster-x3-plus\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS Robot\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS for university research, which with 6DOF robot arm, YDLIDAR, depth camera and supports voice interaction\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_8dd92aad-cddd-4e77-b556-2116f40702f6.jpg?v=1782097734\" style=\"margin-bottom: 16px; float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_0f5f42ef-ffc6-47c9-a7e6-1d64e0a43f5d.jpg?v=1782097746\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0066\/9686\/1780\/files\/ROSMASTER_X3_ROS2_Robot_1_11.jpg?v=1756379028\" style=\"display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR supports algorithm mapping, DWA path planning and navigation, obstacle avoidance, depth camera supports RTAB-Map 3D\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_9ee9b90c-f828-4fd0-9ea2-ccf1d6590192.jpg?v=1782097797\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 uses MediaPipe to implement AI 3D detection and recognition, autopilot, deep learning, KCF target tracking, etc.\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Mecanum_97973064-468b-4109-aae8-2597d2516d7b.jpg?v=1782097805\" style=\"float: none; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: left;\"\u003e\u003cimg alt=\"\" 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Suporta quatro controladores: Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX SUPER, Jetson Orin NANO SUPER e Raspberry Pi 5. A plataforma integra LiDAR, uma câmara de profundidade, um braço robótico de 6DOF, um módulo de interação por reconhecimento de voz, motores de redução com codificador 520 e um ecrã tátil HD de 7 polegadas para desenvolvimento ROS e fluxos de trabalho de aprendizagem de IA\/visão, como mapeamento e navegação, reconhecimento de características humanas e simulação\/controlo MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBase móvel omnidirecional com rodas mecanum e chassis de suspensão pendular\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBraço robótico com visão AI de 6-DOF e suporte de simulação\/controlo MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR SLAM, planeamento de trajetórias e fluxos de trabalho de navegação (incluindo suporte para gmapping\/hector\/karto\/cartographer conforme indicado)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções de câmara de profundidade incluindo nuvem de pontos, mapeamento ORB-SLAM2 + Octomap, e mapeamento\/ navegação visual 3D RTAB-Map\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de interação por voz do robô para controlo por voz de movimento e navegação (conforme listado)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVários métodos de controlo suportados: telemóvel, comando e teclado de computador; também estão listadas opções de controlo remoto VNC\/Jupyter\/SSH\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eA maioria das peças estruturais estão pré-montadas; após o recebimento, apenas a instalação\/conexão da placa de controlo principal é necessária para utilizá-lo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003ePlataforma Robótica\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo do robô\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eROSMASTER X3 PLUS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMovimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMovimento omnidirecional com rodas Mecanum (360 graus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis de liga de alumínio; estrutura de liga de alumínio de grande dimensão\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuspensão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuspensão pendular (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePneu \/ roda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoda Mecanum (L)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotores de tração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor 520 x4 (motor de redução com codificador 520 está etiquetado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelação de redução do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:56\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraço robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração por voz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade Astra Pro (câmara de profundidade Astra Pro Plus também está etiquetada)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã tátil HD de 7 polegadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eNível (como rotulado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInvestigação universitária \/ Captura móvel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOpções da Placa de Controle Principal (como listado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControle mestre ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson NANO 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de computação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.5 vezes o Raspberry Pi 4B e próximo ao Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e34 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessador Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos 64-bit; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos 64-bit; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos 64-bit; 1,5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8 de 8 núcleos.2 CPU de 64 bits; 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture de 512 núcleos com 16 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture de 1024 núcleos com 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture de 1024 núcleos com 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture de 1024 núcleos com 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-bit LPDDR4 25.6GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR5 51 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArmazenamento (como listado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCartão TF de 64GB grátis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisco U de 64GB grátis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eSSD de 256GB grátis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnergia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 10W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS fornecido (como listado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1 Melodic; ROS2 Foxy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"4\"\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eROSMASTER X3 PLUS é profundamente adaptado ao Raspberry Pi 5 e pode fornecer uma fonte de alimentação estável de 5.1V\/5A para o Raspberry Pi 5 (conforme descrito).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eLista de Funções\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCâmara de Profundidade\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMonitorização web em tempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimativa de pose ArTag\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEfeitos especiais AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCriação de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de esqueleto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento de dedos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibração de câmara\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesenvolvimento MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de objetos KCF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento visual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento ORBSLAM2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eORBSLAM2 + Octomap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação 3D Rtabmap\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de objetos yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de objetos yolov5 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de objetos yolov11 + TensorRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eyolov5 para treinar sinais de trânsito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorRT para acelerar o reconhecimento de sinais\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eYDLIDAR 4ROS LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeamento mapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeamento Hector\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeamento Karto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de mapeamento Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExploração de mapeamento RRT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação de ponto fixo LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação de múltiplos pontos LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaneamento de caminho TEB e DWA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitação de obstáculos LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuarda LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulha LiDAR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação APP ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação multi-veículo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormação multi-veículo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCercamento multi-veículo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eBraço Robótico 6DOF\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eConfiguração MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt controla a máquina real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMoveIt move-se aleatoriamente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesign de cinemática MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaminho cartesiano MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensoriamento MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaneamento de trajetória MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarro de controlo de palma MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBraço robótico de controlo por gestos MediaPipe\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eControle de carro por gestos MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de atitude do braço MediaPipe para braço robótico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMediaPipe reconhece e rastreia controle de palma para braço robótico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhece bloco de cor e manuseio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePiloto automático para desviar obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eMódulo de Interação por Voz com IA\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntrodução do módulo de voz e ligação de porta\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando de ativação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de movimento do carro por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de piloto automático por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de reconhecimento de cor por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de rastreamento de cor por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de navegação multiponto por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções de voz para braço robótico\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003ePlaca de Expansão para Robô ROS\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eComunicação serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor de atitude de 9 eixos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de voltagem da bateria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicação via barramento CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle remoto de modelo de aeronave SBUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de buzina\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eControlar barra de luz RGB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eControlo do Mestre ROS (como listado)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto VNC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto do laboratório Jupyter\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto SSH\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo por teclado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo por manípulo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo por sensor de gravidade da APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransmissão de imagem da APP e controlo de software\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguração de comunicação multi-máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAceleração por GPU*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAceleração por TensorRT*\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicação por porta serial do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLançamento de dados de IMU e odómetro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDefinir IP estático ou modo hotspot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo PID em tempo real qr\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eA velocidade linear e a velocidade angular são mais precisas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição em ecrã OLED\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Os itens marcados com * indicam que apenas estão disponíveis para placas de controlo da série Jetson.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento e navegação por APP (iOS\/Android estão listados)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento por varredura LiDAR e navegação autónoma (navegação de ponto único e multiponto estão listadas)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação de mapeamento visual 3D RTAB-Map e relocalização global (conforme descrito)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de características humanas e rastreamento visual (conforme descrito\/listado)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulação de controlo de braço robótico MoveIt e aprendizagem de cinemática\/planeamento de trajetórias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo síncrono de múltiplas máquinas e navegação\/formação de múltiplos veículos (conforme listado)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais \u0026amp; Vídeo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink do tutorial (oficial): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003e http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-X3-PLUS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara seleção de configuração ou suporte técnico antes da compra, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C8kEOiQjzYI\" title=\"ROSMASTER X3 PLUS FUNCTIONAL OVERVIEW\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Promotional banner for ROSMASTER M3 PRO ROS2 robot with robotic arm on mecanum base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.jpg?v=1782095572\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot with LiDAR, depth camera, 6DOF arm and 7-inch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.png?v=1782095904\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER X3 PLUS combina uma base omnidirecional mecanum com LiDAR, uma câmara de profundidade e um braço de 6 DOF para aprendizagem de ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS feature overview for ROS2 development, SLAM, navigation, MoveIt and AI vision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_81dbeb44-19d0-41e2-8ad1-bb5596c3b43f.png?v=1782095912\"\u003e\u003cimg alt=\"Supported controller boards for the platform: Raspberry Pi 5 and Jetson Nano\/Orin Nano SUPER\/Orin NX SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8673c31f-a6a4-4c3d-9e11-a4b233ca466f.png?v=1782095921\"\u003e\u003cp\u003eEscolha um controlador principal—opções Raspberry Pi 5 ou NVIDIA Jetson—para corresponder ao seu desempenho ROS e necessidades de carga de trabalho de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Jetson Orin SUPER upgrade comparison chart highlighting improved AI performance across supported boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fd8e0417-42ad-4bdb-b0b7-fd7c6d8f19e5.jpg?v=1782095602\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection guidance text comparing chassis types, including Ackermann steering vs mecanum wheel platforms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_bcb7968e-31b7-4786-8e61-d741c3c9047f.jpg?v=1782095615\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER X1 listing chassis, motor ratio, LiDAR, camera and voice interaction support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX.webp?v=1782095624\"\u003e\u003cimg alt=\"Spec table snippet for ROSMASTER R2 with Ackermann steering, YDLIDAR 4ROS and Astra Pro depth camera\" loading=\"lazy\" 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boards with CPU, RAM, power and ROS version notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_18ed7a19-5563-4387-a0ac-9a82c47b809f.jpg?v=1782095674\"\u003e\u003cp\u003eOs detalhes da seleção do controlador ajudam a planear computação, memória e energia para tarefas como mapeamento, navegação e pipelines de visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Functions list and accessory lineup for ROSMASTER X3 PLUS including LiDAR, depth camera, 6DOF arm and touch screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_dad9a4bb-c2d1-444d-bf05-fdd82f3f7564.jpg?v=1782095690\"\u003e\u003cp\u003eA visão geral dos acessórios cobre o hardware de deteção e interação incluído utilizado nos tutoriais e demonstrações de ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of ROSMASTER X3 PLUS aluminum chassis with mecanum wheels and pendulum suspension over uneven ground\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_a5aeea00-5633-4caf-be0e-1ee13ebeab51.jpg?v=1782095699\"\u003e\u003cp\u003eO grande chassis de liga de alumínio e a suspensão de pêndulo melhoram o contacto das rodas em superfícies irregulares para um controlo de movimento mais suave.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS function panel for LiDAR mapping and navigation: gmapping, hector, karto, cartographer and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_61a71fb6-25ef-4460-9c2e-51ee3be7be4d.png?v=1782095949\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho LiDAR suportam mapeamento e navegação, incluindo pilhas SLAM comuns e planeamento de trajetórias para condução autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera function panel showing point cloud capture, ORB-SLAM2 with Octomap, and RTAB-Map 3D mapping\" loading=\"lazy\" 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suporta controlo multiplataforma via aplicações remotas e de mapeamento iOS\/Android, além de interfaces de teclado, Jupyter Lab e sistema ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Slide describing large language model demo cases, with DeepSeek, Qwen, Meta and Gemma logos and a small robot graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_8505785b-26cc-4ccb-b617-f09795ac4af6.png?v=1782095986\"\u003e\u003cp\u003eO kit de robô ROS inclui casos de demonstração de modelos de linguagem de grande escala para ajudar os desenvolvedores a começar com plataformas como DeepSeek, Qwen, Meta e Gemma.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation control screen for Yahboom ROSMASTER X3 Plus, showing a green robot model and data visualization\" loading=\"lazy\" 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English-subtitled video lesson icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_19da78fb-8129-4b3f-9553-2cee0823577e.png?v=1782096028\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER X3 PLUS inclui tutoriais em vídeo legendados em inglês que cobrem a configuração, módulos, sensores e projetos de aprendizagem ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot kit with 7-inch screen, lidar, cameras, arm, and mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_01466c99-b62f-4dc8-be51-1a0af34b119c.jpg?v=1782095809\"\u003e\u003cp\u003eA estrutura do robô ROSMASTER X3 PLUS combina um ecrã de 7 polegadas, módulos de lidar e câmara, placas de controlo\/expansão e rodas mecanum para uma construção completa.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot with laser lidar, depth camera mast, and 6‑DOF robotic arm on chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_c50bdd9d-2f05-4147-8c89-08c6d4cc03fd.jpg?v=1782095820\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER X3 Plus combina um lidar a laser e uma câmara de profundidade num mastro de sensores com um braço robótico de 6 DOF para navegação e experiências de pick-and-place.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit infographic showing expansion board, AI voice module, and 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_cd87f94b-2ca6-4d75-a617-b32f9b5ec0b7.jpg?v=1782095831\"\u003e\u003cp\u003eA plataforma ROSMASTER X3 PLUS suporta uma placa de expansão, um módulo de interação por voz com IA e um ecrã tátil opcional de 7 polegadas para controlo e feedback.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension drawing of Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot chassis and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_3984ed9a-df8f-4f86-84d8-71668571bc2c.jpg?v=1782095845\"\u003e\u003cp\u003eOs diagramas de dimensões do Yahboom ROSMASTER X3 Plus e as medições do ecrã tátil HD de 7 polegadas ajudam a planear a montagem e o ajuste geral.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER X3 PLUS ROS educational robot spec sheet with controller options, inputs\/outputs, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_fedecce9-5a00-4438-9e9c-244c87058084.jpg?v=1782095858\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER X3 PLUS suporta controladores Raspberry Pi ou Jetson, com entradas de sensores listadas, comunicação Wi-Fi e um pacote de baterias de 12.6V 6600mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom ROSMASTER X3 Plus ROS robot kit with chassis parts, control boards, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_583b6f5b-c597-448f-ad5c-692d7b288f88.jpg?v=1782095870\"\u003e\u003cp\u003eO kit ROSMASTER X3 Plus inclui o hardware do chassis, peças de controlo eletrónico, opções de controlo mestre ROS e acessórios como uma câmara e suporte de montagem.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS robot car with robotic arm and sensor mast beside an aluminum carrying case\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-X3-PLUS-ROS-Robot-for-Jetson-NANO-4GBOrin-NX_ab3d5519-6a32-4620-b831-719d8e8dc9fa.jpg?v=1782095879\"\u003e\u003cp\u003eO robô ROSMASTER X3 PLUS ROS da Yahboom vem com um braço robótico num chassis com rodas e uma mala de transporte em alumínio resistente.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem \/ RPi 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Ele utiliza uma placa de expansão de carro robô multifuncional como chassi e integra motores TT 4WD, uma câmara CSI de alta definição, um módulo de rastreamento de quatro canais e um módulo ultrassónico para condução FPV e aprendizagem de visão AI com Python3 e CV de código aberto. O controlo está disponível através de app Android\/iOS, controlo remoto por infravermelhos e programação web em PC (Jupyter Lab), com visualização de vídeo em tempo real.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align:center\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mqQh2u71VvI\" title=\"12 Raspbot小车 无手势识别\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEstrutura simples para montagem e experiência de aprendizagem rápida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de visão em primeira pessoa (FPV) com retorno de vídeo em tempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de controlo ricos: APP (iOS \u0026amp; Android), PC (Jupyter Lab), controlo remoto por infravermelhos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJogabilidade de visão AI baseada em programação Python e CV de código aberto: identidade visual, rastreamento móvel, piloto automático, reconhecimento de objetos, reconhecimento de gestos, reconhecimento\/controlo de código QR, reconhecimento de placas de matrícula, patrulha de linha visual e mais\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções baseadas em sensores: deteção de obstáculos por ultrassom e infravermelhos, modo de rastreamento por infravermelhos, buzina para tocar música, seguimento por ultrassom\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de câmara com dois graus de liberdade (PTZ)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpções de Configuração\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSem cartão TF\u003c\/strong\u003e: Adequado para utilizadores que já possuem placa Raspberry Pi 5 e cartão TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCom cartão TF\u003c\/strong\u003e: Adequado para utilizadores que já possuem uma placa Raspberry Pi 5; o ficheiro do sistema do cartão TF foi escrito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCom cartão TF e Raspberry Pi 5-4GB\u003c\/strong\u003e: Adequado para utilizadores que não possuem uma placa Raspberry Pi 5; o ficheiro do sistema do cartão TF foi escrito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCom cartão TF e Raspberry Pi 5-8GB\u003c\/strong\u003e: Adequado para utilizadores que não possuem uma placa Raspberry Pi 5 e querem realizar mais funções de expansão; o ficheiro do sistema do cartão TF foi escrito\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamanho do produto (desenho)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eComprimento 240 mm; Largura 157.99 mm; Altura 148.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensões após montagem\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240*158*150 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso montado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e528 g (sem Raspberry Pi)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial do corpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de fibra de vidro epóxi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicroprocessador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 Broadcom BCM2712 64bit 2.5GHz quad core + VideoCore VII @800MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU (referência Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom BCM2712; Quad core Cortex-A76 (ARM v8) SoC de 64 bits; Frequência principal 2.4GHz (processo de 16nm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU (referência Raspberry Pi 5)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800MHz VideoCore VII; Suporte OpenGLES3.1, Vulkan1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder de computação AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistema operativo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eraspios-bookworm-arm64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLinguagem de programação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTração\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTração 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eParâmetros do motor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRelação de redução 1:48; motor TT de escova de carbono 6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGraus de liberdade da plataforma da câmara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDois graus de liberdade; 180 graus para cima, baixo, esquerda e direita\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEntrada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara grande angular; sensor de evitamento de obstáculos por infravermelhos*2; recetor infravermelho; sensor de medição de distância ultrassónico; sensor de rastreamento de quatro canais; interface IIC*2; interface serial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSaída\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuzina passiva; 2 servos PWM; 4 motores DC TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSolução de energia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Pacote de bateria de 6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempo de vida útil\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e180 minutos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface de energia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface DC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodo de controlo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAplicação móvel; Computador PC; controlo remoto por infravermelhos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodo de comunicação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRede WiFi; comunicação por controlo remoto por infravermelhos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProteção de segurança do circuito\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProteção contra conexão reversa; proteção contra sobrecorrente; proteção contra baixa tensão; proteção contra curto-circuito\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eParâmetros da câmara\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePíxel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 milhões de píxeis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChip fotosensível\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolução estática\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e2592*1944; suporte 1080P@30FPS \/ 720P@60FPS \/  480P@90FPS video gravação \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visão\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65 graus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamanho\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25*24*9 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial do cabo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFPC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComprimento da linha\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterfaces da Placa de Expansão (Placa de Expansão Multifuncional para Carro Robô)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSensor de evitamento de obstáculos por infravermelho*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePorta serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI2C PH2.0 interface*2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface Raspberry Pi 40 pinos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePode acionar LED1 (vermelho), LED2 (azul)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuzzer passivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReceptor infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface do módulo ultrassônico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface servo PWM*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicador de tensão 5V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicador de entrada da bateria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterruptor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface do motor DC*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface do módulo de inspeção de linha\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface de alimentação DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicador de status do MCU\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de aprendizagem de robótica e visão AI com Raspberry Pi 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrática com Python3 + OpenCV (demonstrações de rastreamento, reconhecimento e condução autônoma)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramação de carro robô FPV via app e Jupyter Lab\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara assistência com pedidos, seleção de configuração ou suporte técnico, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eURL de Estudo: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Raspbot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eManual de Instruções\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrimeiro Teste\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso de controlo remoto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso básico de OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso de Controlo de Hardware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso de visão AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnexo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePDFs mostrados: Driver camera.pdf; Cor recognition.pdf; Valor HSV test.pdf; Cor da câmara tracking.pdf; Cor do carro tracking.pdf; Objeto Tensorflow recognition.pdf; Código QR recognition.pdf; Código QR control.pdf; Rosto recognition.pdf; Autopilot.pdf; Gesto recognition.pdf; Matrícula recognition.pdf; Autopilot.pdf\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Raspbot Raspberry Pi 5 AI vision robot car kit with FPV camera, 4WD chassis and ultrasonic sensor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.jpg?v=1782094975\"\u003e\u003cp\u003eComece a aprender visão AI no Raspberry Pi 5 com um carro robô 4WD que combina condução FPV, movimento de câmara pan\/tilt e sensores integrados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for the Raspbot robot: AI, visual identity, autopilot, mobile tracking, Python, OpenCV, FPV and app control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_46066023-7259-4d74-9c51-a58e58f6c71c.jpg?v=1782094988\"\u003e\u003cp\u003ePython + jogabilidade CV de código aberto cobre reconhecimento visual, rastreamento e condução autónoma, com controlo FPV e suporte para aplicação móvel.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Raspbot compatibility graphic highlighting Raspberry Pi 5 support and BCM2712 CPU plus VideoCore VII GPU performance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8105f683-78c0-403e-b314-e7213dcf7dc8.jpg?v=1782095002\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para o desempenho do Raspberry Pi 5, suportando um processamento de câmara mais suave para projetos de aprendizagem de visão computacional.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Configuration instructions comparing kit options without TF card vs with TF card for Raspberry Pi 5 users\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_92ce89cd-5086-4baf-ae26-17651a38919c.jpg?v=1782095016\"\u003e\u003cp\u003eEscolha uma configuração de kit com base em se já possui um cartão microSD (TF) para Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 4GB bundle information\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5.webp?v=1782095029\"\u003e\u003cp\u003eOpções de pacote estão disponíveis com um cartão TF pré-carregado e Raspberry Pi 5 (4GB) para uma configuração mais rápida.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Kit option: Raspbot with TF card and Raspberry Pi 5 8GB bundle for expanded projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a27938e6-65c3-441d-ac37-842b4a14d830.jpg?v=1782095037\"\u003e\u003cp\u003ePara mais espaço para expandir, o pacote Raspberry Pi 5 (8GB) combina com um cartão TF pré-escrito para um início rápido.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Cost-effective AI discovery comparison graphic featuring Raspbot camera module and Raspberry Pi AI vision car concept\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_62e98eb6-bceb-4e4b-951d-7acf153f96e6.jpg?v=1782095051\"\u003e\u003cp\u003eUma forma económica de explorar a visão AI no Raspberry Pi, combinando uma câmara CSI, montagem PTZ e chassis de robô numa única construção.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"FPV first-person view control screen on smartphone with remote driving UI and live video view of the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a64e849d-2ce2-4a0b-8f76-4bf6a1bba72c.jpg?v=1782095064\"\u003e\u003cp\u003eConduza em modo FPV a partir de iOS\/Android com retorno de vídeo em tempo real e uma interface de controlo remoto no ecrã.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Rich control methods graphic: mobile app control, PC Jupyter Lab web programming, and infrared remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_a3f23d2b-fbe7-4bd0-b047-97ee0e0baae7.jpg?v=1782095078\"\u003e\u003cp\u003eControle à sua maneira—aplicação móvel para condução, programação web no PC em JupyterLab, ou o controlo remoto infravermelho incluído.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual gameplay examples: color recognition tracking\/follow, face tracking (blurred), and QR code control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2ec67a09-d667-4ed2-bfa1-397e5b1f0d24.jpg?v=1782095093\"\u003e\u003cp\u003eDemos pré-construídos ajudam a praticar o rastreamento de cores, comportamentos de seguimento e controle de código QR usando rotinas de visão baseadas em Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot feature graphic with Raspbot robot car and phone UI, describing OpenCV ROI processing and PID control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_2d5198b7-fc98-4198-9d6e-90856f05623a.jpg?v=1782095106\"\u003e\u003cp\u003eRotinas de piloto automático utilizam processamento OpenCV e conceitos de controle PID para apoiar experiências de condução automática.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor functions collage: ultrasonic and infrared obstacle avoidance, infrared tracking mode, buzzer music and ultrasound follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_4f1ac221-73ac-4192-9670-92c38b2a02fb.jpg?v=1782095120\"\u003e\u003cp\u003eBrincadeiras baseadas em sensores incluem desvio de obstáculos, rastreamento de linha infravermelha, seguimento por ultrassom e efeitos sonoros de buzina.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware overview: multifunctional robot expansion board, PTZ camera platform, ultrasonic module, 4WD drive and tracking module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_f3745830-34bf-4062-8063-ce54ce17afa5.jpg?v=1782095133\"\u003e\u003cp\u003eO hardware principal integra uma placa de expansão multifuncional com tração 4WD, movimento de câmera pan\/tilt, medição ultrassônica e um módulo de rastreamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials graphic with Yahboom study URL, downloads and PDF documentation for Raspbot learning resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_8e1e41f9-70d9-44c9-84ff-5ba4773a7072.jpg?v=1782095143\"\u003e\u003cp\u003eLições passo a passo e documentos para download apoiam a montagem, codificação e experimentos de visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size parameters and specifications sheet with dimensional drawings and camera parameters for the robot car kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_df260965-fe59-4f2f-bc14-753eadd009b9.jpg?v=1782095156\"\u003e\u003cp\u003eVerifique as dimensões e especificações principais antes de montar, incluindo detalhes da interface da câmera e tamanho total montado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of included parts: expansion board, motors, wheels, camera cable, ultrasonic module, remote, tools and optional TF reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Raspbot-AI-Vision-Robot-Car-with-FPV-camera-for-RPi5_5ade9e95-df3d-47b7-b33a-814b6c19e575.jpg?v=1782095169\"\u003e\u003cp\u003eTudo o que é necessário para a montagem está listado, incluindo eletrônicos do chassi, motores, sensores, cabos, controle remoto e ferramentas (as opções variam).\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"sem cartão TF","offer_id":53126052184288,"sku":"6000200268-1","price":115.64,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"com cartão TF","offer_id":53126052217056,"sku":"6000200268-2","price":127.34,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"com cartão TF+Pi5-4G","offer_id":53126052249824,"sku":"6000200268-3","price":419.84,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"com cartão 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Integra interação visual de IA, cinemática de robô (cinemática inversa) e feedback de sensores para suportar movimento omnidirecional e controle de atitude em seis dimensões. O sistema inclui um corpo de liga de alumínio totalmente metálico, sensores de posição de articulação e IMU embutidos para feedback em tempo real sobre postura, ângulos de articulação e torques, além de uma câmera para aplicações de visão de IA.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA também introduz capacidades de modelo grande multimodal, suportando diálogo de voz inteligente e compreensão de cena. Para perguntas sobre configuração, seleção ou suporte técnico, entre em contato com \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um e-mail para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMovimento quadrúpede biônico de 12DOF\u003c\/strong\u003e com ajuste de autoequilíbrio de postura.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCorpo em liga de alumínio totalmente metálico\u003c\/strong\u003e com barra de pé em silicone absorvente de choque e extremidade de pé em ABS resistente ao desgaste. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFeedback do sensor\u003c\/strong\u003e: Sensor de atitude IMU de 6 eixos e leitura do ângulo do servo da articulação \/ sensores de posição da articulação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções de visão AI (ROS2 + OpenCV)\u003c\/strong\u003e como reconhecimento de etiquetas, deteção de rostos, rastreamento de alvos e patrulha de linha visual. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controlo múltiplos\u003c\/strong\u003e: APP, controlador de manuseio, páginas web, teclados de computador; suporta navegação de mapeamento APP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e20 grupos de ações biônicas embutidos\u003c\/strong\u003e (exemplos mostrados): Aperto de mão, Sentar, Procurar comida, Alongar-se, Marcar. \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eModelo AI Grande \u0026amp; Inteligência Incorporada \u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTrês Modelos AI Grandes\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo de Linguagem Grande\u003c\/strong\u003e: Conexão em tempo real; entende instruções de texto e responde de forma flexível (exemplos mostrados: Geração de texto, Q\u0026amp;A, Resumo científico).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo de voz grande\u003c\/strong\u003e: O módulo de voz do modelo de IA grande suporta a conversão em tempo real entre voz e texto, compreensão semântica, perguntas e respostas de voz inteligentes e controle por voz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo visual grande\u003c\/strong\u003e: Câmara de alta definição pode identificar e analisar o conteúdo da imagem; suporta aplicações multimodais de imagens e texto, incluindo a geração de imagens a partir de comandos de voz.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunções de Inteligência Incorporada (exemplos mostrados)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRastreamento de linha autónomo\u003c\/strong\u003e: Identifica e rastreia linhas de várias cores em tempo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCão robô inteligente incorporado\u003c\/strong\u003e: Compreende as instruções do utilizador e responde com diferentes feedbacks combinados com conteúdo de reconhecimento visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModelo Grande Multimodal + Navegação de Mapeamento SLAM\u003c\/strong\u003e: Função exclusiva da versão S2 (ver secção LiDAR).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunções LiDAR (Apenas S2)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003e \u003cstrong\u003eLiDAR laser TOF\u003c\/strong\u003e para navegação de mapeamento SLAM; suporta seguimento e desvio com LiDAR.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMódulo LiDAR especificado como  \u003cstrong\u003eLiDAR laser MS200\u003c\/strong\u003e (também mostrado como \u003cstrong\u003eLiDAR laser MS200TOF\u003c\/strong\u003e), com  \u003cstrong\u003e360°\u003c\/strong\u003e de varredura rápida do ambiente.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFunções mostradas: Evitação de obstáculos na navegação, mapeamento Cartographer, navegação de mapeamento por APP móvel, patrulha LiDAR, seguimento LiDAR, guarda LiDAR, desvio LiDAR. \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e As funções LiDAR laser TOF são indicadas como disponíveis apenas para S2.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunções de Reconhecimento Visual por IA (exemplos mostrados)\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDesenvolvimento Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de etiquetas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisão AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de etiquetas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção facial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de alvos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento visual\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eTambém mencionado: \u003cstrong\u003e10+ soluções de tecnologia de reconhecimento visual por IA\u003c\/strong\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eComparação da Série DOGZILLA (conforme fornecido)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eParâmetro\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S1\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de controle principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Raspberry Pi CM5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraço robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraço robótico 3DOF (Incluindo garra final)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara HD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara USB 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara USB 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara 5MP OV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e320 x 240 pixels a cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR laser TOF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR laser MS200\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofone\/altifalante\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eGrande módulo de voz modelo \u0026amp; altifalante de cavidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGrande módulo de voz modelo \u0026amp; altifalante de cavidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofone MEMS duplo \u0026amp; altifalante de cavidade\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e \n\u003ctd\u003eCapacidade da bateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pacote de Bateria 4V 3800mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de Bateria 7.4V 2500mAh\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;7.Pacote de bateria 4V 2500mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração visual com IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEvitação de obstáculos e seguimento com LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMapeamento e navegação com LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração com modelo de linguagem grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração de voz com modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração visual com modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInteração multimodal com modelo grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eModelo multimodal grande combinado com mapeamento e navegação SLAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo multimodal grande combinado com manuseio de braço robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlo remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de controlo remoto WiFi\/controlo remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de controlo remoto WiFi\/controlo remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de controlo remoto WiFi\/APP de controlo remoto Bluetooth\/controlo remoto web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTempo de funcionamento da bateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 horas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 hora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,2 horas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões (Ligado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246,2*144,6*169,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e246,2*144,6*195,3mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240,5*142,9*168,5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAproximadamente 870g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAproximadamente 972g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAproximadamente 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (opcional, conforme indicado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDesempenho indicado como \u003cstrong\u003e2~3 vezes\u003c\/strong\u003e o do Raspberry Pi 4B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoder de computação: \u003cstrong\u003eAproximadamente 500GFLOPS \u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU: \u003cstrong\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU: \u003cstrong\u003e64-bit 2.4 GHz quad-core\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEstrutura de Hardware (partes etiquetadas mostradas)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMS200 laser lidar (Apenas para S2)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâmara HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de voz de modelo grande de IA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAltifalante e base do altifalante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorpo em liga de alumínio totalmente metálico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca Raspberry Pi 5 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEcrã OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCo-processador de alto desempenho ESP32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSérie de servos de barramento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacote de baterias de lítio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVara de pé de silicone; Extremidade do pé resistente ao desgaste em ABS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de manuseio mostrada:\u003c\/strong\u003e O servo é um item vulnerável, não o pressione.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSoftware \u0026amp; Desenvolvimento\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSistema ROS2 (ROS2 Humble mencionado no título do produto), suporte à programação em Python, simulação RVIZ.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003eFluxos de trabalho ROS2 + OpenCV para funções de visão de IA (exemplos listados acima).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducação e investigação científica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiências de inteligência artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototipagem de robôs de serviço e exploração de inteligência incorporada\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais \u0026amp; Vídeos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLink do tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA \u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/B3G2x0u3uUU\" title=\"Robot Dog DOGZILLA S1 S2 12DOF with AI LLM for Raspberry Pi 5 ROS2 HUMBLE\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OQ8pcrfS3Kk\" title=\"12DOF Robot Dog DOGZILLA S1\/S2 for Raspberry Pi 5(ROS2-HUMBLE)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI Robot dog platform with multimodal AI and metal quadruped body\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry.jpg?v=1782093962\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma de robô cão com 12DOF pronta para desktop, construída para aprendizagem de robótica com Raspberry Pi, visão AI e projetos de inteligência incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA AI large model quadruped robot dog with ROS2 and LiDAR mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3ef9497f-ffa2-46bd-859d-2a79e25cbbd9.jpg?v=1782093971\"\u003e\u003cp\u003eDesenhado para desenvolvimento ROS2 com opções como navegação de mapeamento SLAM (S2) juntamente com visão AI e recursos de tutoriais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF quadruped robot dog kit with IMU and joint position feedback sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_691ac19c-0308-43ac-9543-89b9362d35ba.jpg?v=1782093981\"\u003e\u003cp\u003e12 graus de liberdade mais feedback de sensores ajudam a suportar o controlo de marcha estável, ajuste de postura e experiências de cinemática.\u0026amp;\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA product evolution timeline highlighting upgrades for AI, voice module, Raspberry Pi 5, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6eb9ac64-8551-4323-b5c9-f80fd213cb67.jpg?v=1782093990\"\u003e\u003cp\u003eAtualizações contínuas de hardware e software adicionam funcionalidades como interação por voz, suporte para Raspberry Pi 5 e navegação S2 LiDAR.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview poster for DOGZILLA robot dog including AI vision, LiDAR (S2), bionic actions, and control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_97a59cc6-bd75-4945-8676-3301aa23058d.jpg?v=1782094002\"\u003e\u003cp\u003eAs capacidades principais incluem visão por IA, grupos de ação biónica, múltiplas opções de controlo e ferramentas ROS2 para desenvolvimento e aprendizagem.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Robot dog with labeled HD camera, voice module, and speaker for multimodal interaction and scene understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4f437d29-1223-40a7-9319-226d8d428c4f.jpg?v=1782094014\"\u003e\u003cp\u003eO hardware de câmara e voz incorporado permite interação multimodal para tarefas como reconhecimento visual, diálogo por voz e feedback.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Three AI large model functions poster: language model, voice model, and visual model examples on DOGZILLA\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ef8d356e-377a-4c45-8d0e-7a008b9219ab.jpg?v=1782094025\"\u003e\u003cp\u003eAs funcionalidades de modelo multimodal suportam Q\u0026amp;A de texto, controlo por voz e fluxos de trabalho de compreensão de cena baseados em câmara.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Embodied intelligence functions poster: autonomous tracking, instruction following, and SLAM mapping navigation (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a3853d14-4508-499c-a901-1b2bbc92433d.jpg?v=1782094035\"\u003e\u003cp\u003eAs funções de inteligência incorporada conectam perceção e movimento, desde comportamentos de rastreamento até mapeamento de navegação no S2.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual recognition functions collage for robot dog: tag, color, face detection, tracking, obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_4e3a83c2-c0b1-4103-b600-932fcec3d271.jpg?v=1782094045\"\u003e\u003cp\u003eAs demonstrações de visão por IA cobrem tópicos comuns de aprendizagem OpenCV\/ROS2, como reconhecimento, rastreamento e consciência de obstáculos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"TOF laser LiDAR mapping navigation functions for DOGZILLA S2 including avoidance, patrol, follow, and APP mapping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_a478f050-7876-414e-823f-8033d7e85126.jpg?v=1782094056\"\u003e\u003cp\u003eO S2 adiciona um módulo LiDAR laser TOF para mapeamento SLAM, evasão autónoma e comportamentos de seguimento por LiDAR.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart for S1, S2, and Lite models with hardware and function differences\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_099ca099-5b92-4a0e-a03e-e71903028a35.jpg?v=1782094065\"\u003e\u003cp\u003eUse a comparação de séries para escolher entre as configurações S1 e S2, incluindo funcionalidades relacionadas com LiDAR e mapeamento.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Built-in 20 bionic action groups poster including handshake, sit down, stretch, looking for food, and mark\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_284e8215-96e4-4df5-aa56-ee46fd25caa7.jpg?v=1782094084\"\u003e\u003cp\u003eUma biblioteca de grupos de ação biónicos ajuda a demonstrar o controlo da marcha e os comportamentos de interação durante a prática e as aulas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Materials and sensors close-up: all-metal aluminum alloy body, shock-absorbing feet, IMU, and servo angle feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0368ee00-7194-445b-aab2-4b615d4f9ce2.jpg?v=1782094093\"\u003e\u003cp\u003eA construção totalmente metálica combina com o feedback do IMU e do ângulo das articulações para suportar testes de postura e movimento mais repetíveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional Raspberry Pi 5 board graphic for DOGZILLA, highlighting upgraded computing performance for AI projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-S1S2-12DOF-AI-Robot.webp?v=1782094847\"\u003e\u003cp\u003eO suporte opcional para Raspberry Pi 5 oferece um poder de computação mais forte para o desenvolvimento de ROS2 e cargas de trabalho de IA a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of DOGZILLA robot dog structure with camera, battery, speaker, controller board, and LiDAR (S2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7de65ad3-7a2c-4794-8388-ae6f923e3508.jpg?v=1782094118\"\u003e\u003cp\u003eUm layout interno modular facilita a compreensão de componentes chave como a câmara, o pacote de baterias e o S2 LiDAR opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 development and inverse kinematics poster with gait planning examples and RViz simulation workflow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7b6044eb-0592-43dd-b6f4-24a0856c24aa.jpg?v=1782094128\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho ROS2 + RViz suportam a análise de cinemática inversa, planeamento de marcha e simulação juntamente com testes de robôs reais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multiple control methods poster: mobile app mapping, gamepad, web remote control, and keyboard control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_0b3ed34c-7665-4b98-ad1b-f0114619df9b.jpg?v=1782094138\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de controlo variam desde a aplicação móvel e navegação por mapeamento até ao controlo web, manuseio de gamepad e entradas de teclado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two robot dogs labeled master and slave for copying single-leg actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ff854fa7-3b0f-46f5-a96e-44e562eedc32.jpg?v=1782094147\"\u003e\u003cp\u003eO modo de ensino permite que um robô atue como mestre para que outro possa seguir o mesmo movimento das pernas para demonstrações rápidas.\u003ct15790\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA 12DOF robot dog course page displayed on a laptop with tutorial link for AI learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee96830b-6889-4f56-b8e5-6752c22e914f.jpg?v=1782094156\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 vem com acesso a cursos tutoriais sistemáticos através do link online fornecido.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Feature list screenshot for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF AI robot, including ROS2, OpenCV and tracking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_10086d00-29be-4860-9680-b8ca48f36b1d.jpg?v=1782094166\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 inclui um amplo conjunto de modos de IA e controle—como visão ROS2\/OpenCV, rastreamento facial, seguimento de linha e controle por voz—para projetos flexíveis.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Folder list of DOGZILLA control tutorials and AI model tutorials for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_13207e15-06e8-4e2f-b963-7aaac789ce8a.jpg?v=1782094176\"\u003e\u003cp\u003eAs pastas de tutoriais de controle DOGZILLA cobrem tópicos básicos e avançados como reconhecimento de cores, rastreamento facial, controle por código QR e interação por voz.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Tutorial resource page for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 robot, with LiDAR mapping, voice control, and ROS2 video lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_3f9b5c41-f212-4ac9-ae91-86c6fd1dff38.jpg?v=1782094185\"\u003e\u003cp\u003eYahboom DOGZILLA S1\/S2 vem com tutoriais organizados para navegação de mapeamento LiDAR, controle por voz e vídeos básicos de ROS2 com legendas em inglês.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"DOGZILLA S1\/S2 robot dog dimension diagram showing power-on and power-off sizes in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_09097a1d-1dec-4c6d-b2c8-a112b42f9209.jpg?v=1782094195\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões do DOGZILLA S1\/S2 são fornecidas para posições de ligado e desligado, incluindo um comprimento aproximado de 246–250 mm e uma faixa de altura de 93–170 mm para planejamento de ajuste.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"DOGZILLA quadruped robot dog parameter table with ROS2 (Raspberry Pi 5), 12DOF joints, and 7.4V 5000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_7d77018a-6db5-47c0-886f-43d73ed4d26e.jpg?v=1782094205\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA S1\/S2 usa controle mestre Raspberry Pi 5 ROS com servos de barramento 12DOF, uma câmera de 5MP e uma bateria de 7.4V 5000mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR parameters table for DOGZILLA S2 showing 360° scan, 4,500 points\/s, 0.03–12 m range, and 5V power\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_ee5751ce-a703-4d7d-b1fc-ff5653e9e165.jpg?v=1782094214\"\u003e\u003cp\u003eO módulo LiDAR DOGZILLA S2 lista um ângulo de varrimento de 360° com 4.500 pontos\/s e um alcance de medição de distância de 0,03–12 m.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom DOGZILLA S1\/S2 12DOF robot kit with Raspberry Pi (optional), controller, camera and hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_6ab6ba63-e6f5-41ea-ab84-ffa0da1a9068.jpg?v=1782094223\"\u003e\u003cp\u003eOs kits DOGZILLA S1\/S2 incluem as partes principais do corpo, controlador de gamepad, cartão TF de 64G com leitor, altifalante, módulo de câmara e ferramentas e parafusos básicos, com a placa Raspberry Pi listada como opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessories and optional aluminum carrying case for Yahboom DOGZILLA S2, including MS200 lidar and adapter board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/12DOF-AI-Large-Model-Robot-Dog-DOGZILLA-S1S2-for-Raspberry_23ff8c08-8c0f-47ed-8103-e02070e63e32.jpg?v=1782094232\"\u003e\u003cp\u003eO embalamento opcional em caixa de alumínio fornece uma caixa de transporte protetora, e a versão DOGZILLA S2 lista um lidar laser MS200 com placa adaptadora serial e cabo de conexão.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem RaspberryPi \/ S1 \/ Caixa comum","offer_id":53126056870112,"sku":"3000200853-1","price":776.7,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem RaspberryPi \/ S1 \/ Caixa de alumínio","offer_id":53126056902880,"sku":"3000200853-2","price":811.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem RaspberryPi \/ S2 \/ Caixa comum","offer_id":53126056935648,"sku":"3000200853-3","price":858.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem RaspberryPi \/ S2 \/ 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MicroPython com Controlo por APP\/IR","description":"\u003ch2\u003eVisão geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste carro robô Raspberry Pi Pico 2 é uma plataforma educativa compacta 2WD baseada na placa Raspberry Pi Pico 2 e projetada para programação em MicroPython. Integra múltiplos sensores a bordo e suporta controlo remoto por infravermelhos e controlo remoto por APP iOS\/Android via Bluetooth, tornando-o adequado para aprendizes de programação e uso em sala de aula.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBaseado na placa Raspberry Pi Pico 2; compatível com Pico 2\/Pico (Yahboom usa a placa Pico 2 por padrão)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramação em MicroPython (também suporta MicroPython, C, C++)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo multi-sensor integrado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de controlo remoto: controlo remoto por infravermelhos; controlo remoto por APP iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecursos integrados listados: sensor de rastreamento, ultrassónico, sensor de luz (sensor fotossensível), sensor de som, buzzer (buzzer passivo), módulo Bluetooth, display OLED, receptor infravermelho, lâmpada RGB colorida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções mostradas: seguimento de linha, deteção de penhasco, desvio de obstáculos ultrassónico, seguimento de objetos, controlo por voz, seguimento de luz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces de expansão reservadas: interface IIC, interface de servo, interface GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNome do produto (série)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro Robô Pico 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de tração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilidade do controlador principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi Pico 2 \/ Pico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinguagem de programação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroPython, C, C++\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlo remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControlo remoto por infravermelhos; Controlo remoto por APP iOS\/Android (Bluetooth)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã integrado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIluminação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLâmpada RGB colorida (funções de respiração, funções de marquês mostradas)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensores \/ módulos (mostrados)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor de rastreamento, sensor ultrassónico, sensor fotossensível (luz), sensor de som, recetor infravermelho, buzzer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParâmetros do Raspberry Pi Pico 2 (conforme fornecido)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo do chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRP2350A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArquitetura principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessadores Dual-core Cortex-M33 ou RISC-V Hazard3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequência principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eSRAM no chip\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e520kB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash OSPI na placa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e26 pinos GPIO (3PCS podem ser usados como ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x blocos de IO Programável (PIO), 12 máquinas de estado no total\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDispositivo periférico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x UART; 2 x controladores SPI; 2 x controladores I2C; 16 x canais PWM; 1 x USB 1.1 controlador e PHY, com suporte para host e dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensão de alimentação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de pinos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 Pinos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpções de Versão\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSem placa Pico: adequado para utilizadores que já possuem Raspberry Pi Pico 2\/Pico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCom Pico 2: kit completo, pronto a usar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem de MicroPython e projetos introdutórios de programação embutida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstituições de educação em programação e educação primária\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentação com rastreamento, desvio de obstáculos e comportamentos de robôs baseados em sensores\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMateriais de tutorial e códigos-fonte são fornecidos. Página oficial de estudo: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Pico_Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção de produtos e suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8ECy5ZWWlCw\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 Robot car kit with onboard multi-sensor module and Pico 2 controller support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython.jpg?v=1782093180\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma de carro robô 2WD compacta para aprender MicroPython com sensores integrados e múltiplas opções de controlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Icons summarizing robot car functions: infrared control, line tracking, cliff detection, ultrasonic avoidance and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_3a295c66-05dd-45f6-9c30-297516e726ff.jpg?v=1782093189\"\u003e\u003cimg alt=\"Raspberry Pi Pico 2 board graphic with RP2350A details, GPIO pins, and MicroPython development notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_303157d0-9edc-435d-bf5f-7a34ac210d9a.jpg?v=1782093199\"\u003e\u003cp\u003eConstruído em torno do Raspberry Pi Pico 2 (RP2350A), com recursos para projetos de MicroPython e laboratórios de sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Kit version options for the robot car: without Pico board or with Pico 2 included for a ready-to-use set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1ed72684-024c-420c-b688-df5213f584c5.jpg?v=1782093208\"\u003e\u003cp\u003eEscolha um kit com o Pico 2 incluído, ou selecione a versão sem placa se já tiver um Pico\/Pico 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compatibility graphic showing Raspberry Pi Pico 2 and Raspberry Pi Pico boards supported by the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_48d30cd8-5eea-459b-bfde-302097739886.jpg?v=1782093217\"\u003e\u003cimg alt=\"Comparison table of Pico 2 vs Pico parameters including CPU, frequency, SRAM, flash, GPIO and PIO resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_5cd78600-ce8d-4182-914a-fc212155f8d5.jpg?v=1782093226\"\u003e\u003cimg alt=\"MicroPython programming setup with laptop code editor connected to the robot car for development and testing\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_91db0921-82d6-4a9a-9641-c2592932beb8.jpg?v=1782093236\"\u003e\u003cp\u003ePrograme comportamentos em MicroPython e teste rapidamente movimento, sensores e saídas de display.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list overview highlighting sensors, OLED display, buzzer, RGB lamp effects, and available control modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a7ad858e-3b13-47ef-8f7d-a97feb6872fb.jpg?v=1782093245\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplos módulos estão integrados no chassis, incluindo rastreamento, sensor ultrassónico, display OLED, buzzer e iluminação RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bluetooth app control interface on a smartphone for driving the robot car and selecting sensor-based modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_2d6bac87-7c75-4c5f-b303-90da4aceeaa3.jpg?v=1782093255\"\u003e\u003cp\u003eControle o carro a partir de um telefone iOS\/Android via Bluetooth, com acesso rápido a modos comuns de condução e comportamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App UI feature callouts for mode selection, RGB lamp settings, OLED options, and music controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8df36610-00a7-44cc-8b1d-844e81d9fca3.jpg?v=1782093265\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared remote control example for commanding the robot car with an IR receiver on the main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_24273e68-f6d6-4227-9ac3-2ae3e76c236a.jpg?v=1782093274\"\u003e\u003cp\u003eO controlo remoto por infravermelhos é suportado para operação simples e offline durante demonstrações e aulas.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Line tracking mode illustration with robot following a black path using the underside tracking sensor feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_abbc95b5-4d9b-4be4-b2a9-8c8cf8acd642.jpg?v=1782093284\"\u003e\u003cimg alt=\"Cliff detection mode graphic with robot car near a table edge using infrared sensing to avoid drops\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_ff08dc50-75b1-4e67-a7c3-d9298e3cbd12.jpg?v=1782093293\"\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic obstacle avoidance mode with front ultrasonic sensor measuring distance to an object ahead\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_c3d87ca1-271c-4ed3-9f50-96c731c703c3.jpg?v=1782093303\"\u003e\u003cp\u003eO alcance ultrassónico permite evitar obstáculos e interações baseadas na distância.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Object following behavior using ultrasonic distance measurement to maintain space behind a moving target\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_a97b3942-100e-4c7f-aff2-74344205a948.jpg?v=1782093312\"\u003e\u003cimg alt=\"Voice control feature using onboard sound sensor to trigger movement and RGB lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_f5e23e4a-a08a-4a4b-b1de-73aa7c8b3538.jpg?v=1782093322\"\u003e\u003cimg alt=\"Light-seeking following demo using photosensitive sensors to steer the robot toward a flashlight beam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_0cc01724-e3f1-4eb3-966b-f9f697733834.jpg?v=1782093332\"\u003e\u003cimg alt=\"Colorful RGB lighting effects on the robot car including breathing and running light modes in a dark scene\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_4f731df9-9d3a-451e-a9b2-5e4f0b11cdc8.jpg?v=1782093341\"\u003e\u003cp\u003eLâmpadas RGB integradas adicionam feedback visual para programas, desde efeitos de respiração até luzes em movimento.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot OLED display showing real-time sensor data for sound, light, and ultrasonic distance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_6464e320-a736-416b-9cfe-685fd44aa426.jpg?v=1782093351\"\u003e\u003cp\u003eO ecrã OLED a bordo do robô Pico 2 exibe leituras em tempo real para sensores de som, luz e distância ultrassónica.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car hardware configuration with ultrasonic sensor, OLED display, IR remote, RGB lights, and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_cfa74493-78a1-4f3d-8046-5cc59c4c73bc.jpg?v=1782093361\"\u003e\u003cp\u003eO carro robô Yahboom Pico 2 integra um sensor ultrassónico, display OLED, rastreamento de linha e sensores de luz\/som, além de controlo remoto por IR e Bluetooth e lâmpadas RGB.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Hand installing a microcontroller board on a small two-wheel robot car chassis with plug-and-play wiring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_70b05333-02b8-48fe-8a3b-7894a8a20cbe.jpg?v=1782093371\"\u003e\u003cp\u003eO carro robô Yahboom Pico 2 utiliza uma configuração de placa de controlo plug-and-play para montagem rápida sem soldadura.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Pico robot course content list for Yahboom Pico 2 Robot, covering setup, sensors, control and tracking lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Pico-2-Robot.webp?v=1782093879\"\u003e\u003cp\u003eO conteúdo do curso do Robô Yahboom Pico 2 abrange configuração, montagem, controlos básicos, sensores e projetos avançados de rastreamento e controlo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen with Yahboom tutorial link and a laptop displaying the RCDRone website homepage\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_408eea86-ce33-4d41-b466-08f4abf37544.jpg?v=1782093413\"\u003e\u003cp\u003eAs informações sobre o presente incluem um link para o tutorial e uma página de recursos online para ajudar a começar com o Yahboom Pico 2 Robot.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Download folder view with multiple PDF manuals and resource files for the Yahboom Pico 2 Robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_036f9fd8-7d5b-430c-81cd-a290c6bc7cfe.jpg?v=1782093423\"\u003e\u003cp\u003eA documentação e os ficheiros de recursos do Yahboom Pico 2 Robot estão organizados em vários guias em PDF e pastas para fácil configuração e referência.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot control board diagram with labeled sensors, motor ports, servo header, and battery box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_80d2a4ca-50ce-41b7-bdc8-86fdf0d7725a.jpg?v=1782093432\"\u003e\u003cp\u003eO layout da placa do robô Yahboom Pico 2 rotula partes chave como o sensor ultrassónico, sensor de seguimento de linha, interfaces de motor, e conexões de servo e OLED para facilitar a ligação.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot car chassis with two large wheels, ultrasonic sensor module, and onboard controller boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_192d3324-3fc0-49b8-8172-e67ff01e8bde.jpg?v=1782093442\"\u003e\u003cp\u003eO robô Yahboom Pico 2 utiliza um chassis de tração em duas rodas com um sensor de distância ultrassónico e placas de controlo empilhadas para fácil prototipagem.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Pico 2 robot product parameters table listing RP2350, Bluetooth 5.0, micro USB charging and 2.5h endurance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_1054bed2-08d5-44b7-9009-afb721ad7d74.jpg?v=1782093451\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do Yahboom Pico 2 Robot listam um controlador Raspberry Pi Pico 2 (RP2350), Bluetooth 5.0, carregamento micro USB, e uma classificação de resistência de 2,5 horas.\u003ct13698\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Pico 2 robot kit with Pico 2 board, N20 motors, wheels, OLED, Bluetooth module, remote and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Cute-robot-car-for-Raspberry-Pi-Pico-2-support-MicroPython_8f8d204e-a44f-44a0-b947-c6b9411b339f.jpg?v=1782093461\"\u003e\u003cp\u003eO kit robô Yahboom Pico 2 inclui uma placa de expansão Pico para carro, Raspberry Pi Pico 2, peças de motor N20, ecrã OLED, módulo Bluetooth, controlo remoto, cabos, bateria e hardware básico.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem Pico2","offer_id":53126071910624,"sku":"6000200319-1","price":66.51,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pico2","offer_id":53126071943392,"sku":"6000200319-2","price":70.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/PicoRobot_1.jpg?v=1782031699"},{"product_id":"rosmaster-r2-robot","title":"ROSMASTER R2 Carro Robô Ackermann ROS2 com Interação por Voz para Jetson Nano\/Orin SUPER\/Raspberry Pi 5 (1,8m\/s)","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER R2 é um carro robô ROS2 com uma estrutura de direção Ackermann e um módulo de interação por voz com IA. É desenvolvido com base no sistema ROS2 (também suportando imagens de sistema ROS1\/ROS2) e suporta Jetson NANO (B01\/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER e Raspberry Pi 5 como placa de controle principal. A velocidade máxima é de 1,8 m\/s.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eA plataforma é projetada para desenvolvimento ROS e fluxos de trabalho de aprendizagem, como mapeamento\/navegação SLAM, planejamento de trajetórias e aplicações de visão AI usando uma câmera de profundidade e LiDAR.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma de robô Ackermann ROS2\u003c\/strong\u003e: Desenvolvimento ROS, navegação de mapeamento SLAM, suporta totalmente ROS2, estrutura de direção Ackermann e interação por voz robótica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConjunto de hardware pronto para sensores\u003c\/strong\u003e: suporta LiDAR e uma câmera de profundidade Astra Pro para aplicações de mapeamento\/navegação e profundidade\/nuvem de pontos.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTemas de software de percepção \u0026amp; de visão por IA (conforme fornecido no conteúdo de aprendizagem) \u003c\/strong\u003e: treinamento do modelo YOLO, aprendizado de máquina MediaPipe, processamento de imagem OpenCV, mapeamento ORBSLAM2, mapeamento de cena real 3D RTAB, etiquetas AR, rastreamento de cor\/KCF e reconhecimento visual\/rastreamento de alvos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTemas de navegação \u0026amp; e mapeamento (conforme fornecido no conteúdo de aprendizagem) \u003c\/strong\u003e: Gmapping, Cartographer, visão de mapeamento 3D, exploração RRT, mapeamento de varredura LiDAR e desvio dinâmico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controlo remoto\u003c\/strong\u003e: controlo por app iOS\/Android, controlo por manípulo sem fios, controlo por teclado e controlo por sistema ROS; também suporta controlo baseado em Jupyter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDetalhes do chassis\u003c\/strong\u003e: chassis Ackermann de liga de alumínio; design de barra anti-colisão; pneus de borracha macia antiderrapante de corrida com revestimento de esponja embutido para recuperação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServo de direção\u003c\/strong\u003e: equipado com um servo inteligente de alto torque de 20KG para potência de direção.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte para controlador de nova geração\u003c\/strong\u003e: suporta a série Jetson Orin SUPER e Raspberry Pi 5; a adaptação para Raspberry Pi 5 inclui um design de fonte de alimentação estável de \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER R2 Ackermann ROS2 Robot (carro robô)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVelocidade máxima\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEstrutura de direção\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDireção Ackermann\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChassis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis Ackermann em liga de alumínio; barra anti-colisão\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePneus\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoda de borracha de corrida; pneu anti-derrapante de borracha macia com forro de esponja embutido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotores de tração\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor 520 *4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServo de direção\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de metal *1; servo inteligente de alto torque de 20KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRelação de redução do motor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:19\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInteração por voz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade Astra Pro (Câmara de profundidade Astra Pro Plus é referenciada na comparação de versões)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eOpções de LiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1 \/ YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDetalhes do SLAM A1M8 LiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlcance triangular; raio de medição 0.15 m a 12 m; frequência de amostragem 8K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDetalhes do YDLIDAR 4ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlcance TOF; resistência a luz forte de 100Klux; navegação de mapeamento interno\/externo; raio de medição 30 m; frequência de amostragem 20K; frequência de varredura de 5 a 12 Hz; suporta taxa de comunicação de 512000 bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlacas de controle principais suportadas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB\/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB\/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eReferência de desempenho de IA (controlador)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: próximo ao Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eImagens do sistema fornecidas (referenciadas)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; série Orin: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePatente (chassis Ackermann)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero da patente 2022208771981\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpções de Versão\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão padrão\u003c\/strong\u003e: SLAM A1 LiDAR; câmera de profundidade; controle principal: Raspberry Pi 5 ou Jetson NANO 4GB SUB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão superior\u003c\/strong\u003e: adiciona uma tela de 7 polegadas (para instalação\/depuração); controle principal: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão Ultimate\u003c\/strong\u003e: adiciona módulo de interação por voz com IA; atualiza LiDAR de SLAM A1 para YDLIDAR 4ROS; inclui um ecrã de 7 polegadas; controlo principal: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem e desenvolvimento de ROS\/ROS2 (comunicação de robôs, nós e prática de middleware)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de aprendizagem de mapeamento e navegação SLAM, planeamento de trajetórias e evasão de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTópicos de processamento de nuvens de pontos de câmaras de profundidade e LiDAR e mapeamento 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de visão AI (tópicos YOLO\/MediaPipe\/OpenCV conforme incluídos nos tutoriais)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTópicos de aprendizagem de cenários de piloto automático (deteção de estrada, manutenção de faixa, estacionamento autónomo, decisão de direção)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e São fornecidos casos de referência de treino de modelos de piloto automático para o modelo de carro R2L; o modelo de carro R2 não pode usar diretamente esses casos, sendo necessário desenvolvimento para construir modelos com base nas cenas de câmara e mapa.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e Link do tutorial (página oficial de estudo): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-R2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/22sJoii4Kg0\" title=\"ROSMASTER R2 ROS2 Robot with Ackermann structure\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003cp\u003ePara orientação de configuração (incluindo seleção de versão e combinações de sensores\/controladores), contacte o apoio ao cliente em \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot car with LiDAR tower and depth camera for SLAM and navigation learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.jpg?v=1782091117\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 combina direção Ackermann com hardware compatível com ROS2 para projetos de mapeamento, navegação e visão AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot overview highlighting SLAM mapping, navigation, and AI voice interaction module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3004f868-fee3-4ca2-8561-9fb95ef95e25.jpg?v=1782091124\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para fluxos de trabalho de desenvolvimento ROS, a plataforma suporta mapeamento\/navegação SLAM além de interação de voz AI a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller compatibility chart for ROSMASTER R2 showing support for Jetson Orin SUPER series and Raspberry Pi 5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_bdcf7018-2c31-4efa-8fdb-28259b9fab17.jpg?v=1782091130\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o controlador principal que se adapta à sua carga de trabalho—opções incluem placas Jetson Orin SUPER e Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade timeline graphic comparing ROSMASTER R2 generations, controller support, and included sensors like Astra depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_daaf14d6-251f-4164-aad4-d61cf547ac61.jpg?v=1782091136\"\u003e\u003cp\u003eA geração atualizada adiciona suporte mais amplo a controladores e conteúdo de aprendizagem expandido para utilizadores ROS1\/ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS1\/ROS2 system image guide explaining ROS2 basics, ROS1-to-ROS2 comparison, and Docker container support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_27e0a439-43c8-48e0-9de1-eca0f492a63c.jpg?v=1782091142\"\u003e\u003cp\u003eImagens ROS1\/ROS2 pré-construídas e implementação baseada em Docker ajudam a simplificar a configuração para laboratórios de desenvolvimento e ensino.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot selection suggestions highlighting Ackermann steering chassis versus mecanum wheel chassis for learning projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_835213e1-17c9-4f56-89e6-4ab14a8b722d.jpg?v=1782091148\"\u003e\u003cp\u003eÉ recomendada a direção Ackermann para condução semelhante a carros e experiências de navegação em estilo de piloto automático.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X1 listing chassis, motors, LiDAR options, camera, and voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_994c2a58-cfaf-4a4a-a852-7bdc1b605c5f.jpg?v=1782091154\"\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 specs table showing Ackermann steering chassis, 520 motors, LiDAR options, Astra Pro depth camera, voice control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.webp?v=1782091160\"\u003e\u003cp\u003eO hardware principal inclui um chassis Ackermann, motores 520, opções de LiDAR e uma câmara de profundidade Astra Pro para tarefas de perceção.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 with mecanum chassis, motor ratio, LiDAR options, Astra Pro camera, voice interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a75fe9f5-4739-465f-acf2-f3acf3208d6a.jpg?v=1782091165\"\u003e\u003cimg alt=\"Specification comparison row for ROSMASTER X3 Plus listing mecanum chassis, 6DOF robotic arm, YDLIDAR 4ROS and camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_9e20e9b6-10e0-42f2-8ef7-5f8e999b4b20.webp?v=1782091171\"\u003e\u003cimg alt=\"Main control selection table comparing Raspberry Pi 5 and NVIDIA Jetson boards with CPU, RAM, storage, and power notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7a9d1055-e1d9-4c70-9089-85de56ef5dbf.jpg?v=1782091177\"\u003e\u003cp\u003eO desempenho e o consumo de energia variam conforme o controlador, facilitando a correspondência das necessidades de computação com a sua carga de trabalho ROS.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Version differences chart for standard, superior, and ultimate kits with optional LiDAR, Astra Pro camera, voice module, display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6a2b325e-efbe-42c7-9243-1a93e1881dc7.jpg?v=1782091184\"\u003e\u003cp\u003eDiferentes versões de kits permitem adicionar sensores e módulos de interação com base nos seus objetivos de mapeamento e IA.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Ackermann chassis steering geometry graphic showing turning radius, patented structure, anti-collision bar, and tire details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_2a344cb6-303d-4806-868f-6844899d9db5.jpg?v=1782091190\"\u003e\u003cp\u003eO chassis de alumínio Ackermann é projetado para uma direção estável, com detalhes de estrutura protetora destacados para estudo e manutenção.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autopilot capability infographic for ROSMASTER R2 covering road detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_ea8fae9f-fda0-46fe-9119-563d9e75037b.jpg?v=1782091197\"\u003e\u003cp\u003eOs tópicos de aprendizagem de piloto automático incluem manutenção de faixa, deteção de estrada, decisões de direção e fluxos de trabalho de estacionamento.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autopilot track map poster with road signs and labeled route layout for navigation practice scenarios\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_38e9fd0e-ecf5-45d6-a02a-2fce3c01394f.jpg?v=1782091202\"\u003e\u003cimg alt=\"Functions list poster for ROSMASTER R2 showing supported nodes for depth camera, LiDAR, voice module, and ROS control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_311f83ee-d40d-437f-9cb9-f17645dd79f7.jpg?v=1782091208\"\u003e\u003cp\u003eÉ fornecido um amplo conjunto de tópicos ROS em métodos de deteção, navegação, interação por voz e controlo remoto.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS-related functions panel for LiDAR mapping, autonomous exploration, path planning navigation, obstacle avoidance, voice navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann.png?v=1782091367\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações focadas em LiDAR cobrem mapeamento, exploração, planeamento de trajetos, evitamento de obstáculos e navegação por pontos guiada por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera related functions panel with depth\/point cloud output, ORB-SLAM2 + Octomap mapping, and RTAB-Map 3D navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_a1d55072-fb72-4b28-8baa-897baa190a42.png?v=1782091373\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho com câmaras de profundidade incluem nuvens de pontos, além de opções SLAM como ORB-SLAM2\/OctoMap e navegação 3D com RTAB-Map.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infographic showing ROSMASTER R2 AI vision functions like MediaPipe interaction, AR tag and color recognition, and target tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e9813a77-575a-4c73-ac9b-33d9f89660fc.jpg?v=1782091225\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 inclui opções de reconhecimento visual por IA, como interação baseada em MediaPipe, reconhecimento de etiquetas AR e de cores, e rastreamento de alvos, além de controlo de formação multi-robô.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot feature graphic showing mobile app, gamepad remote control, and voice interaction modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e3c8e4dc-932b-472c-b51a-9ed39f6d17bb.jpg?v=1782091232\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 suporta controlo remoto por aplicação móvel ou gamepad, além de funcionalidades opcionais de interação por voz, como reconhecimento e rastreamento de cores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 cross-platform app control infographic showing iOS\/Android remote and mapping navigation apps for ROS1\/ROS2\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_6c147208-3303-4373-89a7-5729aee561d3.jpg?v=1782091237\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 suporta controlo remoto e aplicações de navegação por mapeamento em iOS\/Android, juntamente com opções como teclado, Jupyter Lab e controlo do sistema ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackermann robot infographic showing RViz simulation control screenshot and large language model case support logos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_68945849-9c8c-4a7c-a608-1dac3db9f0a2.jpg?v=1782091244\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos do ROSMASTER R2 incluem exemplos de controlo de simulação RViz e referências de casos de modelos de linguagem de grande escala para aprendizagem ROS2.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 course content table outlining ROS2 Ackermann robot lessons and training modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_7123901e-2e5f-4553-86c9-49dbd6fe5f89.jpg?v=1782091250\"\u003e\u003cp\u003eO conteúdo do curso ROSMASTER R2 está organizado em lições passo a passo de ROS2 e tópicos de módulos para construir e controlar um robô Ackermann.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 gift info page on a laptop, showing ROS1 Melodic tutorial folders and course links for the robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_c277cd29-6aba-41fe-9044-613b4bc06e59.jpg?v=1782091257\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 inclui uma página de download com pastas de tutoriais ROS e esboços de cursos para ajudá-lo a começar com a configuração e programação.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Screenshot of ROS2 Foxy\/Humble tutorial folders and ROS2 basic video lesson thumbnails with English subtitles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8c2df825-2a17-438a-8907-47f6e935c5f1.jpg?v=1782091263\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 inclui recursos de tutoriais ROS2 Foxy\/Humble que cobrem tópicos como Linux, Docker, lidar, OpenCV e lições básicas de ROS2 com legendas em inglês.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot resource page with video tutorials and open-source Python code files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-Ackermann-Robot.webp?v=1782092263\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 inclui recursos para download com tutoriais em vídeo legendados em inglês e código Python de código aberto para desenvolvimento ROS2.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Exploded view of ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot chassis with optional 7-inch screen, lidar, depth camera and battery pack.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_f43e071c-55b3-43b5-8549-d752559ce23a.jpg?v=1782091300\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 utiliza um chassis de direção Ackermann com placas de expansão, motores com encoder, pacote de baterias e módulos opcionais como lidar, câmara de profundidade e um ecrã de 7 polegadas.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann robot with SLAM A1 or YDLIDAR 4ROS lidar option and Astra Pro Plus 2MP depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_4ca188c5-d1bd-40cb-8097-3af160ce4fc6.jpg?v=1782091307\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER R2 suporta lidar laser SLAM A1 ou YDLIDAR 4ROS, além de uma câmara de profundidade Astra Pro Plus atualizada para 2MP para perceção.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and AI voice interaction module layout for the ROSMASTER R2 Ackermann robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_3e001839-d60b-4025-a0f3-a777215fa295.jpg?v=1782091313\"\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão do robô ROS e o módulo de interação por voz com IA integram-se com o chassis do ROSMASTER R2 para suportar conexões de sensores e funcionalidades de controlo por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot dimension drawing with side\/front views and 7-inch HD touch screen measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_01b4ae15-1eed-4c87-b92a-b8a7fad9cbc2.jpg?v=1782091319\"\u003e\u003cp\u003eAs vistas dimensionais do ROSMASTER R2 fornecem referências chave de comprimento e largura totais, juntamente com o tamanho do ecrã tátil HD de 7 polegadas para planeamento de enclausuramento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot spec sheet with Raspberry Pi\/Jetson options, I\/O and remote control details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_8270279a-52f5-4906-b50e-4ce70811ca35.jpg?v=1782091326\"\u003e\u003cp\u003eO robô Ackermann ROS2 ROSMASTER R2 suporta Raspberry Pi 5\/4 ou Jetson Orin Nano\/AGX, com entradas de câmara\/SLAM\/LiDAR e opções de controlo por aplicação ou remoto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER R2 ROS2 Ackermann robot shipping list showing chassis, control boards, camera module, cables and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-R2-ROS2-AI-voice-interaction-Robot-with-Ackermann_e0b419a6-60cb-4e26-afae-9095c9e1b478.jpg?v=1782091332\"\u003e\u003cp\u003eO kit ROSMASTER R2 inclui o chassis de direção Ackermann, placas de controlo eletrónico, módulo de câmara, fiação e acessórios de montagem variados para montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-sem \/ RPi 5-8G","offer_id":53126088032480,"sku":"6000200594-1","price":770.85,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sem \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126088065248,"sku":"6000200594-2","price":782.55,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sem \/ Orin NANO SUPER-4GB","offer_id":53126088098016,"sku":"6000200594-3","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sem \/ Orin NANO SUPER-8GB","offer_id":53126088130784,"sku":"6000200594-4","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sem \/ Orin NX SUPER-8GB","offer_id":53126088163552,"sku":"6000200594-5","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sem \/ Orin NX SUPER-16GB","offer_id":53126088196320,"sku":"6000200594-6","price":829.35,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-com- \/ RPi 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Utiliza um corpo de liga de alumínio e integra um braço robótico 3DOF mais uma câmara PTZ 2DOF para controlo baseado em visão, rastreamento e simulação de braço robótico com MoveIt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePrecisa de ajuda para escolher uma versão (com\/sem Jetson Nano ou Raspberry Pi) ou preparar o ambiente de software? Contacte o suporte através de \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou email \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChassis rastreado de lagartas\u003c\/strong\u003e com estrutura de trilhos diferenciais para condução off-road\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCorpo em liga de alumínio integral\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBraço robótico 3DOF\u003c\/strong\u003e (servo de barramento serial inteligente) para agarrar\/manipular e fluxos de trabalho de simulação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ de câmara 2DOF\u003c\/strong\u003e com \u003cstrong\u003ecâmara de 2MP\u003c\/strong\u003e (rotação horizontal\/vertical)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eMotores codificadores 520\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePilha de visão AI integrada\u003c\/strong\u003e: Processamento de imagem OpenCV, aprendizagem de máquina MediaPipe, reconhecimento de objetos YOLO e uma estrutura de aprendizagem profunda AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo de interconexão\u003c\/strong\u003e opções mostradas: APP de controlo remoto, controlo de programação web Jupyter, controlo do sistema ROS, controlo de interconexão multiplataforma, controlo de formação multi-veículo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramação\u003c\/strong\u003e: Programação em Python e programação em C++ são indicadas\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunções de Controlo \u0026amp; de Visão AI (Mostrado) \u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcessamento de imagem OpenCV\u003c\/strong\u003e: Deteção de Objetos (reconhecer categorias específicas de objetos), Visão AR (12 efeitos exibidos através de papel de xadrez), Código QR AR (gerar e reconhecer códigos QR AR), Reconhecimento facial (treinamento autónomo e reconhecimento em tempo real através da recolha em tempo real de imagens faciais)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJogabilidade visual AI\u003c\/strong\u003e: Rastreamento de Cor, Rastreamento de Objetos (câmera PTZ rastreia objetos em tempo real), Manipulação de braço robótico (manipulação baseada em comando de código QR), Piloto automático (seleção de cor personalizada; segue um caminho de cor reconhecido)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo de braço robótico MoveIt\u003c\/strong\u003e: algoritmo de cinemática direta\/inversa, planeamento de caminho cartesiano, deteção de colisão, simulação MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eControlo por reconhecimento de gestos (MediaPipe)\u003c\/strong\u003e: movimento do chassis controlado pela palma da mão, grupos de ação do braço robótico controlados por gestos, movimento do chassis controlado por gestos, controlo de atitude do braço (braço robótico imita a postura do braço e abertura\/fecho da palma)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesenvolvimento MediaPipe\u003c\/strong\u003e: reconhecimento de gestos, reconhecimento facial, reconhecimento de objetos 3D (exemplos mostrados: “SAPATO”, “CADEIRA”, “CANECA”, “CÂMERA”, etc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemplos de aprendizagem profunda mostrados\u003c\/strong\u003e: Reconhecimento de dígitos manuscritos por KNN; Reconhecimento de objetos YOLO (reconhecimento de objetos personalizados através do treino de conjuntos de dados personalizados usando o algoritmo YOLOv5)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de robô\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro robô rastreado ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlacas principais compatíveis (indicadas)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01; Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial do chassis \/ corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiga de alumínio (corpo todo em liga de alumínio indicado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraço robótico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBraço robótico 3DOF (servo de barramento serial inteligente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara \u0026amp; pan\/tilt\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003eCâmara PTZ 2DOF; câmara de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de acionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor 520 com codificador (motores codificadores 520 indicados)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBateria (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBateria de Lítio: 12V 4400mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eCarregador (mostrado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.Carregador 6V 2A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpções de Versão (Mostrado)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão Jetson Nano\u003c\/strong\u003e: Com Jetson Nano 4GB (versão SUB) \/ Sem Jetson Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão Raspberry Pi\u003c\/strong\u003e: Com Raspberry Pi 5-4GB \/ Sem Raspberry Pi (requer Raspberry Pi com 4GB ou mais de RAM)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem de ROS e desenvolvimento de controlo de movimento de robôs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de visão computacional (OpenCV), reconhecimento de gestos (MediaPipe) e reconhecimento de objetos (YOLO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSimulação de braço robótico e experiências de planeamento com MoveIt (cinemática, planeamento cartesiano, deteção de colisões)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto e demonstrações de controlo de programação baseadas na web (controlo por APP, Jupyter, controlo do sistema ROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais \u0026amp; Recursos de Aprendizagem\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eLink do tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Transbot-SE\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5pTV1WZ7jTo\" title=\"Transbot SE ROS Robot Car for Jetson NANO B01\/Raspberry Pi 5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCatálogo de Cursos (Mostrado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eIntrodução ao Transbot SE\u003c\/strong\u003e: Sobre o Transbot SE; Precauções de uso e segurança da bateria; Primeiro Teste\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrimeiro Teste\u003c\/strong\u003e: Configuração da rede WiFi; Controlo por APP; Controlo por comando sem fios USB; Controlo de vídeo por comando\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de controlo de hardware\u003c\/strong\u003e: Sobre a placa de expansão e atualização de firmware; Fechar processo de auto-inicialização; Instalar biblioteca Transbot SE; Controlar buzzer e botão; Controlar servo PWM; Controlar servo de barramento; Controlar motor; Controlar movimento do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguração do sistema operativo Linux\u003c\/strong\u003e: Instalação e uso de máquina virtual; Fundamentos de Linux; Controlo remoto; Configuração de comunicação multi-máquina; IP estático e modo hotspot; Monitorização em tempo real por página web; Tutorial de expansão; Escrever imagens de sistema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDocker use\u003c\/strong\u003e: Visão geral do Docker e instalação do Docker; Comandos comuns para contêineres de imagens Docker; Compreensão profunda de imagens Docker e publicação de imagens; Interação de hardware Docker e processamento de dados; Iniciar o contêiner Dobot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso básico de ROS\u003c\/strong\u003e: Introdução ao ROS; Estrutura de arquivos do projeto; Comandos e ferramentas comuns; Publicador; Assinantes; Personalizar mensagens de tópicos e uso; Cliente; Servidor; Mensagens de serviço personalizadas e uso; Lançamento e monitoramento de TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCursos de OpenCV\u003c\/strong\u003e: Introdução ao Open Source CV; Transformação geométrica do Open Source CV; Processamento de imagem do Open Source CV e desenho de segmentos de linha de texto; Embelezamento de imagem do Open Source CV; Visão AR; Código QR AR; Fundação ROS+Opencv; Aplicação ROS+Opencv; Desenvolvimento MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de robótica ROS\u003c\/strong\u003e: Algoritmo PID; Comunicação básica; Controle por teclado; Controle por manípulo; Estimativa de estado do robô; Calibração de dados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCurso simples de câmara ROS\u003c\/strong\u003e: Calibração de câmara HD; Rastreamento de cor de câmara HD; Rastreamento de cor de câmara HD (chassis); Rastreamento de objetos de câmara HD; Rastreamento de alvo KCF; Rastreamento facial de câmara HD; Transporte de braço robótico com câmara HD; Piloto automático de câmara HD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTutorial de controlo de braço robótico ROS\u003c\/strong\u003e: Configuração MoveIt; Controle do MoveIt na máquina real; MoveIt move-se aleatoriamente; Design de cinemática MoveIt; Caminho cartesiano MoveIt; Evitação MoveIt; Design de cena MoveIt; Planeamento de trajetória MoveIt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo multi-robô ROS\u003c\/strong\u003e: Controlo multi-robô; Desempenho de fila multi-robô; Dança de braço robótico multi-robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCurso de controlo MoveIt para braço robótico ROS\u003c\/strong\u003e: Configuração MoveIt; MoveIt controla a máquina real; MoveIt move-se aleatoriamente; Design de cinemática MoveIt; Caminho cartesiano MoveIt; Evitar MoveIt; Design de cena MoveIt; Planeamento de trajetória MoveIt; Carro de controlo de palma Mediapie; Braço robótico de controlo por gestos Mediapipe; Carro de controlo por gestos Mediapipe; Controlo de atitude do braço Mediapipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCursos de aprendizagem profunda\u003c\/strong\u003e: KNN reconhece dígitos manuscritos; Uso básico do TensorFlow; Uso básico do PyTorch (jetson); Treino de modelo yolov5 (jetson); Aceleração yolov5+tensorrt (jetson); yolov4-tiny\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Transbot SE ROS Robot tracked AI visual robot with 3DOF arm and camera PTZ on crawler chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5.jpg?v=1782089204\"\u003e\u003cp\u003eO Transbot SE é uma plataforma robótica ROS com lagartas, construída para projetos de visão AI, apresentando um corpo totalmente metálico, um braço de 3DOF e um gimbal de câmara de 2DOF.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE features overview: ROS, OpenCV, MediaPipe, YOLO, MoveIt arm simulation, and multiple control methods\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c79abe35-e288-4f09-b854-09abc1436c64.jpg?v=1782089210\"\u003e\u003cp\u003eUma pilha de software completa suporta visão OpenCV, controlo de gestos MediaPipe, reconhecimento YOLO e simulação de braço robótico baseada em MoveIt.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Transbot SE crawler robot outdoors on grass, showing tracked chassis, robotic arm gripper, and dual antennas\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_0d6d957a-a082-4ab0-b0bd-63e74490950a.jpg?v=1782089217\"\u003e\u003cp\u003eO chassis rastreado e a condução diferencial são projetados para movimento estável em várias superfícies internas e externas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 compatibility graphic for Transbot SE, showing Raspberry Pi 5 board and 4GB RAM box\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_1a644d85-ede6-475f-83a3-e788e9ab79b3.jpg?v=1782089223\"\u003e\u003cp\u003eCompatível com Raspberry Pi 5 para desenvolvimento ROS e processamento de visão a bordo mais suave.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Version options for Transbot SE: Jetson Nano 4GB USB version or Raspberry Pi 5 4GB, with or without main board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_88fa5273-f295-4080-a194-6a0ef595228f.jpg?v=1782089228\"\u003e\u003cp\u003eEscolha um kit com Jetson Nano ou Raspberry Pi incluído, ou uma versão sem placa se já tiver o seu próprio controlador.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenCV image processing functions: object detection, AR vision effects, AR QR code recognition, and face recognition demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_bbd6fb2f-a5f1-4d05-83e3-0748f35157e0.jpg?v=1782089235\"\u003e\u003cp\u003eOs demos integrados do OpenCV incluem deteção de objetos, efeitos AR com placas de marcação e fluxos de trabalho de geração\/reconhecimento de códigos QR.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual gameplay modes: color tracking, object tracking with camera PTZ, QR-code arm handling, and autopilot path following\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4f2dcf9a-7338-4f48-bc97-14bbe08362e8.jpg?v=1782089241\"\u003e\u003cp\u003eO jogo visual de IA adiciona rastreamento de cores, rastreamento de objetos baseado em PTZ, comando QR pick-and-place e piloto automático de caminho de cor.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"MoveIt robotic arm control screen for Transbot SE, highlighting kinematics design and collision detection in simulation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_59de8b52-1ad1-4580-a4bf-d7da466c7fd7.jpg?v=1782089246\"\u003e\u003cp\u003eA integração MoveIt suporta cinemática, planeamento cartesiano e verificação de colisões para desenvolvimento e simulação de braços robóticos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MediaPipe gesture recognition control for Transbot SE: palm-controlled driving and gesture-controlled robotic arm actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_584025f2-4d3a-417d-9bb5-97da25ac18db.jpg?v=1782089252\"\u003e\u003cp\u003eO controlo por gestos MediaPipe permite movimento acionado pela palma da mão, além de grupos de ação do braço robótico acionados por gestos e espelhamento de postura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MediaPipe development and deep learning examples: gesture and face recognition, 3D object recognition, KNN digits, YOLO\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_ee90df7d-beff-4e1e-b11b-97fe3df50bb5.jpg?v=1782089259\"\u003e\u003cp\u003eOs projetos de exemplo incluem reconhecimento de gestos\/face, etiquetas de objetos 3D, reconhecimento de dígitos KNN e exemplos de treino de dataset YOLO.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote Control app interface alongside Transbot SE robot, showing AR and radar-style features in the mobile UI\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_b5c10f6b-c60f-4ff1-a3ea-b00d9dda5789.jpg?v=1782089264\"\u003e\u003cp\u003eUse a aplicação de controlo remoto para condução rápida, funcionalidades de câmara e modos de IA interativos sem necessidade de uma configuração completa de desktop.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interconnection control interfaces: remote control UI, autonomous driving UI, AR interface, smart patrol, Jupyter and ROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_72653f9e-a756-401d-92ad-7ae9eee0047e.jpg?v=1782089271\"\u003e\u003cp\u003eVários caminhos de controlo são suportados, incluindo programação web Jupyter, controlo do sistema ROS e interconexão multiplataforma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course catalog list for Transbot SE covering ROS basics, camera\/vision topics, MoveIt arm control, and AI features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_15a355aa-f3f7-4fc5-b3bb-85557735040e.jpg?v=1782089277\"\u003e\u003cp\u003eUm catálogo de cursos estruturado orienta a configuração, noções básicas de ROS, funcionalidades de visão e tópicos avançados de controlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom online course webpage for Transbot SE with tutorial link displayed at top of the screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_fc2f8ec0-9ef6-44f5-af8b-de794dac74b1.jpg?v=1782089283\"\u003e\u003cp\u003eRecursos de tutoriais estão disponíveis online para ajudar a construir o ambiente de software e iniciar demonstrações de ROS e visão mais rapidamente.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Transbot SE structure callouts: 2DOF camera PTZ, 3DOF arm, aluminum body, ROS main board optional, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_84089eb9-dd0e-4b39-895c-0d62260e707a.jpg?v=1782089289\"\u003e\u003cp\u003eOs destaques de hardware incluem a câmara PTZ 2DOF, braço de barramento serial 3DOF, motores com encoder e uma placa de controlo principal ROS opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion board function distribution diagram with labeled ports for power, USB, serial, motor interfaces, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_57a01294-d2a4-4b3e-9dbb-c5670f0ca536.jpg?v=1782089295\"\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão simplifica a cablagem para motores, dispositivos seriais, periféricos USB e sensores comuns.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE product size parameters drawing with side and top views and dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4d3be451-7a25-45c5-9018-59f29a9f1283.jpg?v=1782089301\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões detalhadas ajudam a planear o espaço de montagem, layouts de laboratório e integração de acessórios.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Transbot SE robot parameters table listing Raspberry Pi 5 and Jetson Nano configurations, power, OS, interfaces, and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_f7459876-541f-4917-8ed4-d1ed50a0b99d.jpg?v=1782089307\"\u003e\u003cp\u003eUma tabela completa de parâmetros compara opções de controladores e resume detalhes de potência, interfaces, sistema operativo e montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3DOF robotic arm dimension diagram and serial bus servo specs for YB-SD15M and YB-S06 claw arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_a3fdcb68-1f18-41a6-9ec5-a44046f9f7fe.jpg?v=1782089313\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões do braço robótico 3DOF e os principais parâmetros do servo (juntas YB-SD15M e garra YB-S06) ajudam no planeamento do layout e seleção de potência.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram and specs table for Yahboom Transbot SE 2DOF camera PTZ, showing sizes and 2MP 1080p USB 2.0 camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_4c4c130c-2296-4c21-a6ae-a38a7162e077.jpg?v=1782089319\"\u003e\u003cp\u003eO módulo de câmara PTZ 2DOF inclui uma câmara USB 2.0 de 2MP 1080p e uma montagem compacta com dimensões etiquetadas em milímetros para facilitar a integração.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Two 520 encoder geared motors with parameter table listing 12V rated voltage, 1:56 reduction, 205±10 rpm, Hall encoder\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_52b1b45d-762a-41d3-a10d-2c5546e7fea1.jpg?v=1782089325\"\u003e\u003cp\u003eO motor com encoder 520 utiliza um design escovado de 12V com uma relação de redução de 1:56 e um encoder Hall (3.3–5V), classificado a 205±10 rpm após desaceleração.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V 4400mAh lithium battery pack with T-type plug, size 65×55×37 mm, for Yahboom Transbot SE ROS robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_c48b47bc-938b-431d-81e3-590b5784593b.jpg?v=1782089331\"\u003e\u003cp\u003eO pack de baterias de lítio de 12V 4400mAh utiliza um plugue de descarga tipo T e lista uma corrente de descarga nominal de 8.8A e máxima de 10A.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list diagram for Yahboom Transbot SE ROS robot kit with frame, tracks, wheels, arm, camera pan-tilt and electronics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_996700d8-25f4-4382-b71f-0cfb9001ff66.jpg?v=1782089337\"\u003e\u003cp\u003eO kit de robô Yahboom Transbot SE ROS inclui a estrutura e placa superior, trilhos e rodas, um braço robótico 3DOF, PTZ de câmara 2DOF, motores, bateria, carregador e cabos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parts package for Yahboom Transbot SE ROS robot: Jetson Nano or Raspberry Pi options with fan, antennas, TF card.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Transbot-SE-ROS-Robot-Car-for-Jetson-NANO-B01Raspberry-Pi-5_41f7d521-af01-4be5-bc61-fe183d1c16a7.jpg?v=1782089343\"\u003e\u003cp\u003eOs pacotes de peças do robô Transbot SE ROS incluem opções Jetson Nano ou Raspberry Pi com acessórios como ventoinha de arrefecimento, antenas e armazenamento TF.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119620832,"sku":"6000200632-1","price":332.09,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126119653600,"sku":"6000200632-2","price":343.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com \/ RPi 5-4GB","offer_id":53126119686368,"sku":"6000200632-3","price":624.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126119719136,"sku":"6000200632-4","price":601.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom_Transbot_SE_1.png?v=1782096460"},{"product_id":"yahboom-muto-s2-hexapod","title":"Yahboom Muto S2 18DOF Robô Hexápode de Visão AI para Raspberry Pi 5 \u0026 Jetson NANO, 2DOF PTZ FPV","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Muto S2 é um robô hexápode de 18DOF projetado para Raspberry Pi 5 ou NVIDIA Jetson NANO como controlador principal. É um robô hexápode biomimético de nível desktop com corpo de liga de alumínio, 18 graus de liberdade e controle de algoritmo de cinemática inversa embutido para simular andamentos. Com programação em Python3 e processamento de imagem OpenCV, suporta funções de interação visual de IA, como reconhecimento de cores, rastreamento\/seguimento, rastreamento facial, reconhecimento de código QR e patrulha de linha visual. Os métodos de controle incluem APP de telemóvel, controle por manípulo sem fio e controle por página web de computador (Jupyter Lab), com transmissão de vídeo em tempo real (FPV).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobô Hexápode com Visão de IA\u003c\/strong\u003e: Algoritmo de Cinemática Inversa, Andamento Biomimético, Junta de 18DOF, Interação Visual de IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJuntas de movimento 18DOF\u003c\/strong\u003e: Utiliza 18 servos de alto desempenho e peças estruturais de liga de alumínio para conectar três juntas em cada perna.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema de servo bus serial inteligente de 35KG\u003c\/strong\u003e: 18PCS servos metálicos de 35KG.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ de câmera 2D\u003c\/strong\u003e: PTZ de câmera 2DOF para aplicações de visão.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTransmissão de vídeo em tempo real\u003c\/strong\u003e: Conecte-se via rede local através do aplicativo móvel para visualizar imagens de vídeo HD em tempo real.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAjuste de movimento de postura\u0026amp;\u003c\/strong\u003e : Suporta ajuste livre da velocidade de caminhada e altura do corpo do robô (Ajuste de Altura do Robô \/ Ajuste de Velocidade do Robô; ajuste de velocidade de caminhada: lento\/rápido).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModo de ensino\u003c\/strong\u003e: Controle manualmente o movimento de uma perna da máquina principal; outra máquina escrava executa a mesma ação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNota de suporte ao Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e: “MUTO RS está equipado com uma placa de expansão de fonte de alimentação regulada” adaptada ao Raspberry Pi 5, fornecendo uma fonte de alimentação estável de \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e; o limite de corrente de \u003cstrong\u003e 0.6A\u003c\/strong\u003e aumenta a saída de corrente da porta USB para \u003cstrong\u003e 1.6A\u003c\/strong\u003e (para ajudar a evitar congelamento\/reinicialização).\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção e suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto S2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de robô\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobô Hexápode com Visão AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGraus de liberdade\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18DOF (18 graus de liberdade)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial do corpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiga de alumínio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eServos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG servos de metal; 35KG servo de barramento serial inteligente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera HD 1080 de 2MP; Câmera USB 1080P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGimbal da câmera\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ de câmera 2DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBateria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pacote de bateria 4V 9900mAh (9900mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidade do controlador principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 \/ Jetson NANO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgramação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePilha de visão\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessamento de imagem OpenCV; Interação visual de IA; aprendizagem profunda\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP móvel, comando sem fios, página web do computador (Jupyter Lab); controlo WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparação de Controlo Principal (conforme fornecido)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de controlo principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8G\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson NANO 4GB SUB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder de computação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDuas vezes o poder de computação do Raspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessador Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemória\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\/8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArmazenamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCartão TF de 64GB grátis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisco U de 64GB grátis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnergia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W | 10W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEfeito de processamento de imagem AI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★★\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e★★★\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eO robô Muto S2 fornece dois controladores principais, Raspberry Pi 5 e Jetson NANO 4GB SUB, e os métodos de uso são basicamente os mesmos, ambos usando o sistema Ubuntu. Diferentes controles principais afetam apenas ligeiramente a fluidez do sistema.Os materiais do curso, as funções do produto e o software de controle fornecidos são consistentes.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eLista de Funções (Cursos\/Exemplos)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eCâmara PTZ\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e00. Calibração do valor HSV de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e01. Reconhecimento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Rastreamento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Seguimento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Grupo de ações de reconhecimento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Deteção de rosto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Rastreamento de rosto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07. Cumprimentar pessoas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Reconhecimento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e09. Instruções de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Seguimento de linha visual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Aprendizagem de movimento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Ação sincronizada com pêndulo de ensino\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAprendizagem profunda de máquina\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e01. KNN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e02. Tutorial básico de TensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e03. Uso básico de PyTorch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e04. Yolov5 deteta objetos em tempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e05. Construção do ambiente Jetson-inference\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e06. Deteção de objetos e ação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e07.Controle de movimento corporal do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e08. Robô controlado por gestos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso Jetson NANO\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Sobre o sistema JetsonNano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Configuração de rede e Jtop\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Espaço de swap aumentado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Uso da API da biblioteca GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Configuração da biblioteca de hardware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Função de leitura de pinos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Controle de saída de nível de pino\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Controlar LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Jetson Nano comunica-se com portas seriais de dispositivos externos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Comunicação I2C do Jetson nano\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso de controlo remoto\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Fechar processo de controlo da APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Tutorial de controlo remoto por APP móvel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Controlo remoto por manípulo sem fios USB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso básico de robótica\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Controlar buzzer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Controlar servo PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Controlar servo de barramento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Robô para frente e para trás\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.Mover o robô para a esquerda e direita\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Rodar o robô para a esquerda e direita\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Controlar altura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Controlar cabeça\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Desempenho do grupo de ações\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Ler dados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Controle do computador anfitrião\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Driver da câmara\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso de Raspberry Pi\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Construir ambiente Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Helloworld\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Saída de pino em níveis alto e baixo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Ler níveis alto e baixo do pino\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Saída PWM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Comunicação serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Comunicação I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8. Comunicação serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Comunicação I2C\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eCurso de CV Open Source\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1. Introdução ao CV Open Source\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2. Leitura e exibição de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3. Escrita de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4. Qualidade da imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5. Operações de pixel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6. Zoom de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7. Corte de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8.Panorâmica de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9. Espelhamento de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10. Transformação afim\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11. Rotação de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12. Transformação de perspetiva\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13. Processamento em escala de cinza\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14. Imagem binária\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15. Deteção de borda verde\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16. Desenho de segmento de linha\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e17. Desenho de círculo retangular\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e18. Desenho de texto e imagem\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVídeo\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J63Pj1M8olc\" title=\"18DOF Muto S2 Hexapod Robot for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson NANO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuais \/ Tutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink do tutorial (oficial): \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/Muto-S2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 18DOF AI Vision Hexapod Robot with 2DOF camera gimbal and aluminum alloy legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.jpg?v=1782069453\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma hexápode biónica 18DOF combina controlo de marcha por cinemática inversa com interação AI baseada em câmara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Desktop bionic hexapod robot on grass, compatible with Raspberry Pi 5 or Jetson Nano main controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bbfd3396-d806-4bf3-a2e9-00905aa504f8.jpg?v=1782069459\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para funcionar em Raspberry Pi 5 ou NVIDIA Jetson Nano para aprendizagem de robótica, projetos de visão e experiências de marcha.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for AI interaction, OpenCV vision, Python programming, WiFi control, FPV and 18DOF joints\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_e89ec342-f929-4fea-84f4-326ee1e97d90.jpg?v=1782069465\"\u003e\u003cp\u003eAs principais capacidades incluem funções de visão baseadas em OpenCV, programação em Python, controlo por WiFi e transmissão de vídeo FPV.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Main controller comparison chart for Raspberry Pi 5 vs Jetson Nano and Raspberry Pi 5 power supply support note\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_71504fcc-00ce-4633-a807-174f03899f16.jpg?v=1782069472\"\u003e\u003cp\u003eEscolha Raspberry Pi 5 ou Jetson Nano como o controlador principal, com uma opção de placa de expansão de energia projetada para a estabilidade do Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function list poster covering camera PTZ, deep learning, Jetson Nano course, Raspberry Pi course, and Open Source CV course\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8b67262e-54a9-47df-9988-5ecfd7d2a24f.jpg?v=1782069478\"\u003e\u003cp\u003eUma lista de funções estruturada e um caminho de aprendizagem cobre visão PTZ, noções básicas de aprendizagem profunda e cursos passo a passo para ambos os controladores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18DOF motion joints layout showing 18 servos across six legs on the Muto S2 hexapod chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_bb9b7d2f-cb0c-4a7f-a8d0-f4645448960a.jpg?v=1782069483\"\u003e\u003cp\u003eDezoito servos de alto torque movimentam três articulações por perna para um movimento hexápode estável e articulado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control graphic with foot position coordinates for stable hexapod gait planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_b236f380-41eb-4432-b8c8-730f6f445679.jpg?v=1782069490\"\u003e\u003cp\u003eCinemática inversa embutida ajuda a coordenar as trajetórias dos pés para gaits simulados mais suaves e estáveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app real-time video transmission with phone on controller and hexapod in the background on grass\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_883c0ac1-61e1-43d3-b043-575d294522d4.jpg?v=1782069495\"\u003e\u003cp\u003eFPV em tempo real permite que você dirija e monitore o robô a partir de um aplicativo de telefone através de uma conexão de rede local.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bionic action mimicry banner describing app-based action groups and servo control for custom postures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_04c6b563-d009-40b1-9bdc-f61d12cc490e.jpg?v=1782069501\"\u003e\u003cp\u003eGuarde grupos de ações no aplicativo para acionar movimentos predefinidos ou ajustar individualmente as articulações para poses personalizadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Two-panel demo of hexapod movement and greeting gesture interaction with a person raising a hand\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_622727e4-21be-4e5a-ace5-9b986986b902.jpg?v=1782069506\"\u003e\u003cp\u003eMovimentos interativos suportam comportamentos lúdicos, como saudações em estilo de gestos e rotinas de movimento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Obstacle\/impact reaction demos with hexapod responding to a foot near it and maintaining balance while moving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_f321da4e-f6c7-4409-b5f1-67e6c0664d36.jpg?v=1782069512\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações de movimento reativo destacam ajustes de equilíbrio durante obstáculos de curta distância e movimento dinâmico.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two-panel demo of hand interaction and following behavior with hexapod walking near a person’s legs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_55f50e97-f07a-4286-af17-c75a3a489a07.jpg?v=1782069518\"\u003e\u003cp\u003eComportamentos baseados em visão podem suportar o rastreamento e seguimento para experiências de interação prática com IA.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Movement command labels for hexapod actions: curl up and forward\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA.webp?v=1782069523\"\u003e\u003cp\u003eComandos rápidos permitem estados de ação comuns, como enrolar-se e avançar.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Posture and movement adjustment chart showing robot height adjustment and slow\/fast walking speed settings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_fc4398b7-149c-4b36-8d9b-96b12584e612.jpg?v=1782069529\"\u003e\u003cp\u003eAjuste a altura do corpo e a velocidade de caminhada para corresponder a diferentes superfícies, demonstrações e testes de mesa em ambientes internos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Teaching mode demo with two hexapod robots labeled host and slave mirroring a manually guided leg movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_8fccc896-38bf-4fad-9f3e-90d94a6c5f24.jpg?v=1782069535\"\u003e\u003cp\u003eO modo de ensino permite que o movimento da perna de um robô seja guiado manualmente e espelhado por uma segunda unidade.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI visual interaction panel for color tracking, face tracking (face blurred), and QR code recognition demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_3df1933c-3fc2-4d2e-bdc9-0f8216970b79.jpg?v=1782069541\"\u003e\u003cp\u003eAs funcionalidades de IA baseadas em câmara incluem rastreamento de cores, rastreamento facial e reconhecimento de códigos QR usando fluxos de trabalho OpenCV.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Advanced vision demos: visual tracking, object detection, pose estimation, and gesture control on the hexapod\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot.webp?v=1782070141\"\u003e\u003cp\u003eExplore demonstrações de IA mais profundas, como deteção de objetos, estimativa de pose baseada em esqueleto e rotinas de controlo por gestos.\u003ct14336\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming setup with laptop coding and the hexapod robot connected for development and control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_4b41b2d6-7cff-4b8c-859d-856fa568fb07.jpg?v=1782069550\"\u003e\u003cp\u003eProgramar comportamentos em Python e iterar rapidamente a partir de um portátil para controlo de movimento, processamento de visão e automação.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom MUTO S2 hexapod robot mobile app screens showing remote control, calibration, performance mode and data monitoring\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_ee4fbc9f-1e3d-4609-9628-c60682b86140.jpg?v=1782069556\"\u003e\u003cp\u003eO MUTO S2 suporta uma aplicação iOS\/Android multiplataforma para controlo remoto, calibração do robô, modos de desempenho e monitorização de dados.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod control options showing PC web control screen and 2.4G\/USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_93a9a426-e73c-42ee-b802-fd2e2d27efee.jpg?v=1782069563\"\u003e\u003cp\u003eO Muto S2 suporta controlo por PC através de uma página web JupyterLab e controlo por gamepad sem fios 2.4G\/USB para movimento do robô.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Course catalog for Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot, listing assembly, control basics, OpenCV and AI lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_06e51d58-aba2-44e6-968e-7d1ae10f6a1e.jpg?v=1782069569\"\u003e\u003cp\u003eO catálogo de cursos Yahboom Muto S2 descreve módulos guiados para montagem, controlo de movimento, funcionalidades de visão OpenCV e experiências de IA.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Laptop display showing Yahboom Muto S2 hexapod robot and downloadable AI vision and deep learning course folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_9bba8b40-c1a6-4469-9ccd-c68f592851da.jpg?v=1782069575\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Muto S2 inclui recursos de aprendizagem organizados com ficheiros de cursos de visão AI e aprendizagem profunda para configuração e codificação passo a passo.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto S2 AI vision hexapod robot with OLED screen, 2DOF camera PTZ, and USB hub board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_0eafbeb2-2746-4258-97a7-e30fd26ff259.jpg?v=1782069581\"\u003e\u003cp\u003eO layout hexapod Muto S2 inclui um ecrã OLED, módulo PTZ de câmara 2DOF, placa de expansão USB hub e suporte para bateria de lítio de grande capacidade.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Intelligent serial bus servo for Yahboom Muto S2 hexapod, 0–270° range, 35kgf·cm torque, 6–8.4V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_be760327-25ce-4217-9cea-f97520fcc950.jpg?v=1782069587\"\u003e\u003cp\u003eO Muto S2 utiliza um servo de barramento serial inteligente com um alcance de articulação de 0–270° e especificações listadas incluindo torque de 35kgf·cm e operação de 6.0–8.4V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot USB HD 1080P camera PTZ module with 2DOF servo and camera parameters table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_1714ff5c-c901-4028-8ce6-85a3ad6a4cb9.jpg?v=1782069593\"\u003e\u003cp\u003eA câmara USB HD 1080P PTZ utiliza um servo 2DOF para controlo de pan\/tilt e conecta-se via USB 2.0 com um campo de visão de até 80–120°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 7.4V 9900mAh lithium battery pack for Muto S2 hexapod, with DC 4.0×1.7 charging port\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-S2-18DOF-AI-Vision-Hexapod-Robot_6c29017c-dfb3-4829-9db7-7132779208f7.webp?v=1782070213\"\u003e\u003cp\u003eO pack de baterias de lítio de 7.4V 9900mAh utiliza uma interface de carregamento DC 4.0×1.7 e cabos de cerca de 15cm para fácil conexão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto S2 hexapod robot dimension drawing with top and front views and labeled measurements in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_5902e49e-1300-4c89-992b-5211525816ad.jpg?v=1782069602\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Muto S2 vem com um layout dimensionado mostrando vistas de topo e frente com medições em milímetros para planeamento de colocação e espaço livre.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MUTO S2 robot parameters table comparing Jetson Nano 4GB USB and Raspberry Pi 5 versions, 18DOF, Python.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_11350351-4b10-4ba8-a83c-b20d6f80885d.jpg?v=1782069607\"\u003e\u003cp\u003eO MUTO S2 está disponível com uma placa de controlo principal Jetson Nano 4GB USB ou Raspberry Pi 5, ambas suportando Python, articulações 18DOF, e cerca de 3.7 horas de vida útil da bateria.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Muto S2 hexapod kit with robot chassis, camera PTZ, OLED parts, USB hub board, cables and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-S2-Hexapod-Robot-for-Raspberry-Pi-5-and-NVIDIA_a9f30d4a-4d41-4abf-9891-71fb110bc8b6.jpg?v=1782069614\"\u003e\u003cp\u003eO kit hexapod Muto S2 inclui o chassis do robô, módulo de câmera PTZ, componentes OLED, placa de expansão USB hub, pack de baterias, carregador, cabos e ferramentas básicas, com acessórios Raspberry Pi ou Jetson Nano listados como add‑\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem \/ RPi 5 8G","offer_id":53126133350624,"sku":"6000200604_NoPi-1","price":798.93,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem \/ Jetson NANO SUB","offer_id":53126133383392,"sku":"6000200604_NoPi-2","price":834.03,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com \/ RPi 5 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Utiliza um corpo de liga de alumínio e uma estrutura de articulação de 18 DOF acionada por 18PCS servos de barramento serial de 35KG, e integra sensores como uma câmara de profundidade e LiDAR, além de um módulo de interação por voz. Com programação em Python3 e algoritmos integrados (incluindo cinemática inversa), suporta interação visual AI, mapeamento\/navegação SLAM, interação por voz, aprendizagem profunda e simulação RViz para desenvolvimento e educação em ROS.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"539\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KrpEGxKDMRc\" title=\"This AI Hexapod Robot is a Problem-Solving Genius! 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movimento\u003c\/strong\u003e: Tradução X\/Y, rotação de 360°, ajuste de altura do corpo, sobreposição de postura (marcha em posição alta\/média\/baixa) e velocidade de marcha ajustável (velocidade linear, velocidade angular, altura, altura do passo, comprimento da passada).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegração de modelo grande de IA multimodal\u003c\/strong\u003e: base de conhecimento RAG escalável, arquitetura de raciocínio de feedback dinâmico dual-modal, compreensão semântica de texto e diálogo de fala natural.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCâmara de profundidade + reconhecimento visual\u003c\/strong\u003e: detecção de obstáculos com câmara de profundidade, mapeamento 3D em tempo real, medição de distância de profundidade e reconhecimento de nuvem de pontos 3D.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerceção ambiental baseada em LiDAR\u003c\/strong\u003e: sensoriamento omnidirecional de 360°, mapeamento e navegação, planeamento de percurso, evasão dinâmica de obstáculos, navegação multiponto e planeamento de rede rodoviária.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFrameworks\/algoritmos suportados\u003c\/strong\u003e (listados): MediaPipe, OpenCV; Gmapping, Cartographer; slam_toolbox; Odómetro de radar RF2O; Planeamento de percurso DWA.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções de interação visual com IA\u003c\/strong\u003e (listadas): Rastreamento de objetos KCF, rastreamento de cores, controlo de comandos por código QR, rastreamento visual de linha.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo interativo por voz\u003c\/strong\u003e: comandos de voz podem controlar o estado de movimento; suporta funções como rastreamento de cores, reconhecimento de cores e patrulha visual de linha.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo multiplataforma\u003c\/strong\u003e: aplicação de controlo remoto iOS\/Android, aplicação de navegação e mapeamento iOS\/Android, controlo por computador anfitrião PC e controlo por manípulo sem fios 2.4G\/USB.\u003cli\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTransmissão de vídeo em tempo real FPV\u003c\/strong\u003e: conecte-se a uma rede local através da aplicação móvel para visualizar vídeo HD em tempo real capturado pelo robô.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControle de interconexão multi-máquina\u003c\/strong\u003e: suporta navegação simultânea de múltiplos robôs com desvio dinâmico de obstáculos no mesmo mapa, e controle síncrono através de um único computador host.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModo de ensino\u003c\/strong\u003e: o movimento manual de uma única perna no robô host pode ser espelhado por um robô escravo realizando a mesma ação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRecursos de aprendizagem\u003c\/strong\u003e: referem-se a “200+ exemplos de cursos”; são descritos cursos ROS e exemplos de aplicação de modelos de linguagem AI de grande escala (URL do tutorial removido para conformidade).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção pré-venda ou suporte de configuração, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMuto RS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de robô\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobô Hexápode ROS de Grande Modelo AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGDL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 GDL articulações\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial do corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiga de alumínio (corpo todo em liga de alumínio referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18PCS 35KG servos de barramento serial (metal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema operacional \/ desenvolvimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2; Python3; suporta simulação RViz; desenvolvimento em contêiner docker (referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensores \/ módulos (referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera de profundidade; LiDAR; módulo de interação por voz; pacote de bateria de alta capacidade\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera de profundidade (listada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera de Profundidade Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eDiferenças de Configuração (conforme listado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\u003cth\u003eKit Ultimate [A1 Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Ultimate [4ROS Lidar]\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal opcional\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB–16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNota (listada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSe escolher uma versão sem placa, prepare um Raspberry Pi 5 com pelo menos 8GB de RAM.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eConfiguração padrão: módulo de voz de modelo AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eCâmara de Profundidade Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM A1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEAI YDLIDAR 4ROS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eRaspberry Pi 5 (informação mostrada)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB RAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de computação (mostrado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAprox 500GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBroadcom Videocore VII\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 bit 2.4GHz Quad-core\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeclaração de desempenho (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2–3 vezes o desempenho do Raspberry Pi 4B (conforme declarado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem e desenvolvimento de ROS2 para locomoção multi-pernas (hexapode) e cinemática inversa.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eExperiências de mapeamento\/navegação SLAM: navegação de ponto único e multiponto, planeamento de rede rodoviária e evasão de obstáculos dinâmicos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de visão computacional e perceção utilizando câmara de profundidade e reconhecimento visual por IA (referenciado OpenCV \/ MediaPipe).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteração por voz e demonstrações multimodais de grandes modelos (referenciada integração texto\/voz\/visual).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo de sincronização multi-robô e navegação multi-robô (referenciado controlo de interconexão multi-máquina).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRecursos de tutoriais são referenciados para este produto (página de estudo do fabricante mencionada na fonte; URL externo removido para conformidade).\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS 18DOF ROS2 hexapod robot on desktop, aluminum body with depth camera and Raspberry Pi mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for.jpg?v=1782067233\"\u003e\u003cp\u003eConstruído em ROS2 para Raspberry Pi, o Muto RS junta a mobilidade hexápode de 18-DOF com a perceção por IA para aprendizagem de robótica de secretária.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product overview infographic for Muto RS: multimodal AI, SLAM navigation, LiDAR and depth camera functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_a810fb64-65f2-4d60-a407-dee1a25bec4c.jpg?v=1782067241\"\u003e\u003cp\u003eDesde mapeamento e navegação SLAM até interação de visão e voz, a plataforma é projetada como um kit de desenvolvimento ROS2 tudo-em-um.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Reasons-to-choose infographic highlighting multimodal AI large model, road network planning, and hardware configuration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_6257d3b6-9d8a-43c5-842f-7a8a40546b9e.jpg?v=1782067246\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho de IA multimodal combinam-se com conceitos de planeamento de rede rodoviária para apoiar demonstrações de pesquisa e instrução em sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration comparison chart plus Raspberry Pi 5 performance panel for the Muto RS hexapod robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_3c0f14ea-dc8b-455a-acbb-a03de85fe9fa.jpg?v=1782067252\"\u003e\u003cp\u003eEscolha uma configuração que corresponda às suas necessidades de controlador e sensor, com opções centradas no Raspberry Pi compute.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model deployment panel: LLM text generation, voice interaction module, and visual model recognition examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab6e863f-391a-4947-a8f7-9ea9db31c499.jpg?v=1782067259\"\u003e\u003cp\u003eModelos de texto, voz e visão podem ser integrados para construir comportamentos de inteligência incorporada em Python e ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large model applications poster showing motion control, spatial depth Q\u0026amp;A, visual tracking, and navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_394407dc-1fe4-4bef-a548-4474c88a3726.jpg?v=1782067265\"\u003e\u003cp\u003eUse comandos de alto nível para tarefas de movimento, percepção Q\u0026amp;A, rastreamento de alvos e navegação autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence SLAM navigation panel with environment perception, multipoint navigation, and object search\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_418d0fa8-fcae-471f-b6cb-e05460695c95.jpg?v=1782067272\"\u003e\u003cp\u003eA percepção baseada em SLAM suporta navegação multiponto e comportamentos de busca de alvos em ambientes mapeados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Advanced embodied intelligence applications: intent inference, action imitation, and problem-solving gameplay demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_8a34af6a-e150-4415-9e5f-1abef12806d7.jpg?v=1782067279\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações de interação de nível superior incluem compreensão de intenções, comportamentos de aprendizagem por imitação e exploração do ambiente.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS functions introduction for LiDAR and depth camera: mapping, navigation, point cloud, and obstacle recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_808900cd-1722-48c9-b5b1-a4728ef77594.jpg?v=1782067285\"\u003e\u003cp\u003ePacotes ROS2 integrados conectam dados de LiDAR e câmera de profundidade para mapeamento, nuvens de pontos e consciência de obstáculos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Visual and voice interaction functions: KCF tracking, color tracking, QR control, line following, and multi-robot control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_5076f664-4fb5-4950-9a12-ee1f8c5c7bd0.jpg?v=1782067292\"\u003e\u003cp\u003eAlgoritmos de visão e comandos de voz adicionam controle mãos-livres, com suporte para recursos de coordenação multi-robô.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Teaching mode and 18 DOF motion joints diagram showing three joints per leg and coordinated servo movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_88a145ef-eb97-4240-b06c-38883a682a73.jpg?v=1782067298\"\u003e\u003cp\u003eO modo de ensino e um layout completo de 18 DOF facilitam a demonstração de andamentos e movimento coordenado das pernas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Inverse kinematics precision control panel with triangular gait options and multi-directional movement diagrams\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_674f3721-109f-44f1-99b9-427139872f74.jpg?v=1782067304\"\u003e\u003cp\u003eCinemática inversa e planejamento de andamentos ajudam a traduzir configurações de postura e passada em movimento estável de hexápode.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Body height adjustment and posture superimposition: high\/medium\/low stance walking plus speed adjustment panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_dfe27948-198f-43fd-80cd-31b5e0c7f741.jpg?v=1782067310\"\u003e\u003cp\u003eAjuste a altura do corpo, postura e velocidade de caminhada para se adequar a diferentes superfícies, demonstrações e cenários de navegação.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"FPV real-time video transmission and bionic action mimicry examples such as twist, squat, spin, and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_21588891-13b7-44b4-9b8b-5740ae6db723.jpg?v=1782067317\"\u003e\u003cp\u003eVídeo FPV e comportamentos de imitação de ações tornam as demonstrações mais interativas para laboratórios, clubes e apresentações.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Python programming and cross-platform control options: mobile apps, PC host control, and wireless controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_b66d09b2-82c3-481f-bec6-a29009721b07.jpg?v=1782067324\"\u003e\u003cp\u003ePrograme em Python e controle o robô a partir de aplicativos móveis, um host de PC ou um controle sem fio, dependendo da sua configuração.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RViz simulation support and ROS robot operating system panel with ROS2 Humble badge and interface screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Muto-RS-18DOF-ROS2-Hexapod-Robot.webp?v=1782067857\"\u003e\u003cp\u003eDesenvolva e teste na simulação RViz, depois implemente na stack ROS2 para experiências robóticas repetíveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Muto RS course catalog screenshot listing training modules and project topics for ROS2 and AI functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_877c0483-c73c-40a9-95e7-cc0ac24b4fa1.jpg?v=1782067362\"\u003e\u003cimg alt=\"Open source code and tutorial folders layout covering AI large model basics, development, voice, and fun apps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_1e83160f-2c57-4c37-98e0-9e2a5955540a.jpg?v=1782067368\"\u003e\u003cimg alt=\"Course outline for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, listing AI Vision, Mediapipe, navigation, and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f96a0c09-ec4f-4921-82da-9061d394ed2d.jpg?v=1782067374\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais de aprendizagem Yahboom Muto RS ROS2 cobrem visão AI, Mediapipe, navegação em rede rodoviária e tutoriais em vídeo sobre os fundamentos do ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot showing lidar, depth camera, Raspberry Pi, battery, and bus servos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_ab878379-fc7c-43ed-b462-1ac9d90283fe.jpg?v=1782067380\"\u003e\u003cp\u003eO hexápode Muto RS utiliza uma stack modular com componentes como lidar, uma câmara de profundidade, controlador Raspberry Pi e servos de barramento serial para movimento coordenado das pernas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Orbbec Astra Pro Plus depth camera and 2D LiDAR SLAM sensor modules for a ROS2 hexapod robot setup\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_23944fa8-470c-4a67-b952-f1529a3e786d.jpg?v=1782067386\"\u003e\u003cp\u003eO Orbbec Astra Pro Plus para deteção de profundidade e um módulo 2D LiDAR SLAM fornecem entradas de profundidade e mapeamento para projetos de robótica ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Muto RS hexapod kit parts: AI voice module board with speaker and 7.4V 9900mAh lithium battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_f2344a53-abf8-4951-aa89-fbd5c498ea54.jpg?v=1782067393\"\u003e\u003cp\u003eO kit inclui um módulo de voz AI com um altifalante com fio, além de uma bateria de lítio de 7.4V 9900mAh para alimentação a bordo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram in mm for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod robot, showing top, front, side and bottom views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_029ed702-0f0e-400d-88c1-38f3ef7227d1.jpg?v=1782067399\"\u003e\u003cp\u003eO hexápode Yahboom Muto RS ROS2 inclui uma referência de dimensão mm de múltiplas vistas para ajudar a planear a folga de montagem e colocação.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom Muto RS ROS2 hexapod kit, showing chassis, Raspberry Pi 5 option, lidar, camera and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/18DOF-Muto-RS-AI-Large-Model-Hexapod-Robot-ROS2-for_d4e5593f-6d71-4d92-a857-4504f774f410.jpg?v=1782067405\"\u003e\u003cp\u003eA lista de pacotes inclui o chassis do robô MUTO montado, além de complementos opcionais como um Raspberry Pi 5, SLAM Lidar e câmara de profundidade, juntamente com acessórios de energia e áudio.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156648672,"sku":"3000200944-1","price":1073.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem \/ Kit Lidar A1","offer_id":53126156681440,"sku":"3000200944-2","price":1056.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5 8GB \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156714208,"sku":"3000200944-3","price":1459.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5 8GB \/ Kit Lidar A1","offer_id":53126156746976,"sku":"3000200944-4","price":1442.43,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5 16GB \/ Kit Lidar 4ROS","offer_id":53126156779744,"sku":"3000200944-5","price":1553.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5 16GB \/ Kit Lidar 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Integra uma placa de expansão\/controle de robô MicroROS com um \u003cstrong\u003eco-processador ESP32\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eLiDAR laser TOF MS200\u003c\/strong\u003e, uma câmara \u003cstrong\u003e2MP\u003c\/strong\u003e em um \u003cstrong\u003ePTZ 2DOF\u003c\/strong\u003e pan\/tilt, \u003cstrong\u003e4PCS motores codificadores 310\u003c\/strong\u003e, uma \u003cstrong\u003eliga de alumínio anodizado\u003c\/strong\u003e estrutura\/corpo, e uma bateria recarregável \u003cstrong\u003e7.4V 2000mAh\u003c\/strong\u003e . Algoritmos de processamento de imagem OpenCV e aprendizado de máquina MediaPipe são usados para suportar o controle de movimento do robô, interação visual de IA, mapeamento\/navegação SLAM, simulação RViz e controle síncrono multi-máquina.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSolução de energia para Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e fornece \u003cstrong\u003e5.1V\/5A\u003c\/strong\u003e de alimentação para Raspberry Pi 5 (suporta PD), projetado para garantir corrente suficiente na interface USB e operação estável.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArquitetura de controlador duplo:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5 como o controlador ROS (nível superior) para processamento visual e mapeamento; ESP32 como o co-processador de nível inferior para acionamento de motor, controle de ângulo de servo, aquisição de IMU e acionamento de LiDAR\/câmera. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções do MS200 TOF LiDAR:\u003c\/strong\u003e Mapeamento SLAM (gmapping e cartographer), planeamento de percurso, navegação de ponto único e multiponto com desvio de obstáculos, navegação de mapeamento em app iOS\/Android, navegação multi-máquina e comportamentos baseados em LiDAR (evitar, rastreamento, guarda, patrulha). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteração de reconhecimento visual de IA \u0026amp;: \u003c\/strong\u003e OpenCV + MediaPipe; reconhecimento de rosto\/corpo\/gesto\/código de imagem; reconhecimento de código QR; visão AR (12 efeitos visuais AR com papel de tabuleiro de xadrez); rastreamento de objetos por cor\/rosto\/KCF; rastreamento de linha; movimentos controlados por gestos e seguimento de cor em piloto automático. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePTZ de câmara 2DOF:\u003c\/strong\u003e câmara HD USB de alta taxa de quadros com servos de metal; suporta \u003cstrong\u003e rotação horizontal de 180°\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003e rotação vertical de 180°\u003c\/strong\u003e para rastreamento de movimento e desenvolvimento visual de IA.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesign do chassis\/corpo:\u003c\/strong\u003e corpo em liga de alumínio, design de cabine fechada, orifícios geométricos ocos para dissipação de calor, orifícios reservados para fiação, algodão anti-colisão EVA e refrigeração ativa de velocidade ajustável por PWM (Cool cooler Pi50).\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controlo múltiplos:\u003c\/strong\u003e controlo por aplicação móvel (avançar\/retroceder\/virar à esquerda\/virar à direita com visualização em tempo real da câmara), controlo por manípulo para controlo síncrono de múltiplos robôs e controlo por teclado para controlo síncrono de múltiplos robôs.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte de simulação RViz\u003c\/strong\u003e para feedback de desenvolvimento, depuração, teste e verificação de algoritmos em um ambiente virtual.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicroROS-Pi5 ROS2 Carro Robô para Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOS \/ ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinguagem de Programação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython 3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador Principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (configuração opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCo-Processador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eESP32 (placa de expansão\/controle de robô MicroROS; placa de desenvolvimento ESP32S3 dual-core é referenciada no material do produto)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF laser LiDAR (ORBBEC MS200 referenciado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaio de Medição do LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAté 12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZona Cega do LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eErro de Alcance do LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e±2mm dentro de 2 metros\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequência de Amostragem do LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4500 vezes\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eFrequência de Varredura LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7HZ~15HZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaxa de Comunicação LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230400bps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara HD de alta taxa de frames USB de 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePan\/Tilt da Câmara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePTZ 2DOF; rotação elétrica horizontal de 180°; rotação elétrica vertical de 180°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS motor de redução 310 com encoder (referenciado motor de redução com encoder de metal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelação de Redução do Motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor IMU de 6 eixos (acelerómetro de 3 eixos + giroscópio de 3 eixos)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de Bateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pacote de baterias de lítio 4V 2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnergia para Raspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (suporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEstrutura\/Corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiga de alumínio anodizado; cabine fechada; algodão anti-colisão EVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArrefecimento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de calor ativo; ventoinha de velocidade ajustável PWM; dissipador de calor de liga de alumínio (referência Cool cooler Pi50)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eInterfaces da Placa de Controlo MicroROS (do material do produto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnergia \/ Carregamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de bateria; interface de carregamento de bateria; interface de alimentação Type-C; 5V OUT; interruptor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComunicação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWiFi; Bluetooth; porta serial Type-C; interface de antena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeriféricos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface LiDAR; interface de servo PWM; suporta motores codificadores de 4 canais; suporta servos PWM de 2 canais; buzina\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControles \/ Indicadores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotão de reset; botão BOOT; botões personalizados; luz indicadora de energia e luz indicadora MCU\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSensores \/ Expansão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChip IMU de 6 eixos; GPIO personalizado * 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eReferência da Placa Raspberry Pi 5 (do material do produto)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eItem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 4B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A76 Broadcom BCM2712 (2.4GHz Frequência principal)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuad-core Cortex-A72 Broadcom BCM2711 (1.5GHz Frequência principal)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e800 MHz VideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 MHz VideoCore VI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemória\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4X-4267 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4-3200 SDRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de Energia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.1V\/5A (Suporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A (Não suporta PD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de Ventoinha\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControle PWM e Feedback tacho (4 pinos JST)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNenhum\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpções de Configuração\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSem placa Raspberry Pi 5:\u003c\/strong\u003e com \u003cstrong\u003ecartão TF de 64GB\u003c\/strong\u003e (arquivo do sistema escrito). Adequado para usuários que já possuem um Raspberry Pi 5.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCom placa Raspberry Pi 5: \u003c\/strong\u003e opções de memória do Raspberry Pi 5 mostradas como \u003cstrong\u003e2\/4\/8\/16GB opcionais\u003c\/strong\u003e, com \u003cstrong\u003ecartão TF de 64GB \u003c\/strong\u003e (arquivo do sistema escrito).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eAprendizagem de ROS2 e educação em robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesenvolvimento de mapeamento SLAM, navegação e planeamento de trajetórias\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de visão computacional com OpenCV e MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo síncrono de múltiplos robôs e fluxos de trabalho de simulação baseados em RViz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eTutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-Pi5\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/x_MQeoQp2xI\" title=\"Raspberry Pi 5 ROS2 Robot Car(ROS2-HUMBLE + Python3)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara seleção de configuração, perguntas pré-venda e suporte técnico, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 Robot car for Raspberry Pi 5 with camera PTZ and LiDAR, aluminum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE.jpg?v=1782064934\"\u003e\u003cp\u003eConstrua projetos ROS2 no Raspberry Pi 5 com um carro robô compacto projetado para visão, mapeamento e navegação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 overview highlighting ROS2 Humble, OpenCV\/MediaPipe vision, and SLAM-ready hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_c4b44ac3-86a5-484b-b873-159e9f9075af.jpg?v=1782064940\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma de desenvolvimento completa que combina ROS2 Humble, Python e fluxos de trabalho de visão AI para comportamento real de robôs.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: Raspberry Pi 5 controller plus LiDAR perception functions and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_0dccc4f0-c9b5-4bc0-85a9-123f70cd75aa.jpg?v=1782064946\"\u003e\u003cp\u003eAs capacidades principais incluem computação a bordo, perceção LiDAR para navegação consciente de obstáculos e reconhecimento visual por IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Training and support overview with English-subtitled courses, hardware configuration, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot.webp?v=1782066225\"\u003e\u003cp\u003eSeja produtivo mais rapidamente com lições estruturadas, demonstrações práticas e suporte técnico para configuração e resolução de problemas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi 5 comparison graphic highlighting improved performance and 5.1V 5A power support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_7e182895-4f9d-4db7-ab4a-cc442ff015be.jpg?v=1782064983\"\u003e\u003cp\u003eProjetado em torno das necessidades de energia do Raspberry Pi 5 para manter a corrente USB estável durante as cargas de trabalho de câmeras e sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration options: kit without Raspberry Pi 5 board vs full set with Raspberry Pi 5 included\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_974c785b-3f4d-46b5-b859-0c46df2d9f90.jpg?v=1782064989\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o kit que se adapta ao seu laboratório—reutilize um Pi 5 existente ou selecione um pacote pronto para uso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF pan\/tilt camera range and AI vision features like QR, AR effects, posture and face detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_eca09788-4a0e-4078-b51a-f93b8fcfbf38.jpg?v=1782064994\"\u003e\u003cp\u003eUm suporte de câmara pan\/tilt de 2DOF permite experiências de rastreamento e pontos de vista flexíveis para tarefas OpenCV e MediaPipe.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: color\/face\/KCF tracking, autopilot color following, gesture control driving\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_a615fe7c-48c1-4bbc-b4f8-427c48df56aa.webp?v=1782066238\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações interativas cobrem rastreamento de objetos, piloto automático de seguimento de cor e controlo de movimento baseado em gestos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR functions panel: mapping, path planning, app mapping\/navigation, multi-machine navigation, patrol modes\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_e7faa5ac-c5b5-4200-80ac-37e803058eb2.jpg?v=1782065026\"\u003e\u003cp\u003eDesenvolva no ROS2 Humble e valide comportamentos no RViz antes de passar da simulação para execuções no mundo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dual-controller architecture diagram: Raspberry Pi 5 upper-level ROS controller plus ESP32 lower-level co-processor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_2aff16b8-071f-4950-a080-3808558d7168.jpg?v=1782065032\"\u003e\u003cp\u003eUm design de controlador duplo descarrega tarefas de motor e sensor em tempo real para o ESP32 enquanto o Raspberry Pi 5 lida com ROS e visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded structure labeling: TOF LiDAR, 2DOF camera PTZ, MicroROS control board, battery, motors, cooling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_066ea881-325b-4169-b1fe-8fdceef489bd.jpg?v=1782065038\"\u003e\u003cp\u003eUm layout explodido facilita a identificação dos módulos principais para manutenção, atualizações e fiação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis feature grid: heat dissipation, anti-collision cotton, reserved holes, IMU, battery, cooling, encoder motors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_507b2ffc-a0ce-4275-b5f8-7d8119f5947e.jpg?v=1782065044\"\u003e\u003cp\u003eOs detalhes mecânicos focam-se na durabilidade, fluxo de ar, acesso à fiação e integração pronta para sensores para expansão contínua.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Core hardware callouts: MS200 TOF LiDAR, 2DOF camera pan\/tilt, MicroROS control board and connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot_db313cdd-6a9d-427c-b43d-fccd3e77fc36.webp?v=1782066258\"\u003e\u003cp\u003eOs componentes principais estão organizados para acesso rápido—LiDAR, câmara de pan\/tilt, e a placa de expansão\/controlo MicroROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 course outline screenshot with tutorial link and topic list for ROS2 and robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_5a358820-d4a7-49ef-abf4-c258dd18062d.jpg?v=1782065081\"\u003e\u003cp\u003eUm currículo passo a passo cobre configuração, controlo do robô, perceção, mapeamento e fluxos de trabalho comuns do ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Detailed course syllabus list covering robot vision, LiDAR mapping, ROS2 nodes, and ESP32 microcontroller topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fe9c4bbe-7e4b-4453-bb92-6652dda34b2f.jpg?v=1782065087\"\u003e\u003cp\u003eLições mais aprofundadas incluem pipelines de percepção, pilhas de navegação e tarefas de desenvolvimento no lado do microcontrolador.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Open-source code folder structure for robot control, ROS + OpenCV courses, visual interaction, and LiDAR functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_ea2c1401-f946-43bb-9099-a55d5aa3c7a6.jpg?v=1782065093\"\u003e\u003cp\u003eA estrutura do projeto de código aberto ajuda-o a localizar demos rapidamente e a adaptar o código aos seus próprios pacotes ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS-Pi5 ROS2 robot support graphic showing tutorial course files, English-subtitled videos, and 3D model file info\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_fdb5ca96-1ecb-40cd-a431-03602971585e.jpg?v=1782065099\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos do MicroROS-Pi5 ROS2 robot incluem materiais de formação organizados com legendas em inglês, suporte técnico e ficheiros de modelos 3D para download.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS Robot-Pi5 ROS2 robot size diagram with front and side views and key dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_a5152d3f-a0b6-4dd0-baa7-d93738741b80.jpg?v=1782065105\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões do MicroROS Robot-Pi5 e uma visão geral rápida das especificações ajudam-no a planear o espaço do chassis e a configuração do ROS2 (Humble) em torno do controlador Raspberry Pi 5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification table for MS200 LiDAR (360° scan, 0.03–12m range) and 2DOF camera PTZ module parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_71a57b91-b7c0-4cf9-9a83-ffe58a1d8511.jpg?v=1782065111\"\u003e\u003cp\u003eO módulo MS200 LiDAR e a câmara PTZ 2DOF listam as principais especificações de configuração, como ângulo de varredura de 360°, alcance de 0,03–12 m e tensões de operação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for MicroROS-Pi5 ROS2 robot car kit with chassis, motors, LiDAR, camera PTZ, controller and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Pi5-ROS2-Robot-Car-for-Raspberry-Pi-5-ROS2-HUMBLE_8cf3616c-ae7b-4432-bcef-f37e28237147.jpg?v=1782065117\"\u003e\u003cp\u003eO kit de carro robô MicroROS-Pi5 ROS2 inclui um chassis montado e rodas, conjunto de motores, MS200 LiDAR, câmara PTZ de 200°, placa de controlo, coberturas, controlador e acessórios chave como cabos e carregador.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem Raspberry Pi","offer_id":53126174376160,"sku":"6000200579-1","price":354.33,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5-2GB","offer_id":53126174408928,"sku":"6000200579-2","price":529.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5-4GB","offer_id":53126174441696,"sku":"6000200579-3","price":646.82,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5-8GB","offer_id":53126174474464,"sku":"6000200579-4","price":740.42,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Pi5-16GB","offer_id":53126174507232,"sku":"6000200579-5","price":834.02,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_02_9af374bb-b904-405f-82ea-8735e878c620.jpg?v=1782034012"},{"product_id":"yahboom-rider-pi-robot","title":"Kit de Robô de Duas Rodas Rider-Pi Raspberry Pi CM5 com Ecrã IPS de 2,0 polegadas, Câmara 5MP, IMU","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Rider-Pi é um robô de duas rodas com pernas projetado para desenvolvedores, educadores e entusiastas de robótica. É baseado no módulo central Raspberry Pi CM5 e utiliza programação em Python. Com uma unidade de medição inercial (IMU) integrada e uma estrutura de haste de conexão em fibra de carbono, o robô pode ajustar os ângulos das articulações em tempo real para se adaptar a diferentes obstáculos de terreno. Uma tela IPS de 2,0 polegadas na frente pode exibir imagens de vídeo e 35 expressões dinâmicas em tempo real.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo central Raspberry Pi CM5 + desenvolvimento em Python:\u003c\/strong\u003e Projetado para um suporte de desenvolvimento mais amplo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstrutura de ligação com rodas e pernas:\u003c\/strong\u003e Combina mobilidade com rodas e capacidade de cruzar obstáculos com pernas; suporta movimento para frente\/trás e rotação de 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstabilização de postura IMU:\u003c\/strong\u003e Ajusta a postura do robô em tempo real para se adaptar a vários obstáculos de terreno.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2.Ecrã IPS a cores de 0 polegadas:\u003c\/strong\u003e Suporta exibição de vídeo, 35 expressões dinâmicas e expressões dinâmicas personalizadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware de visão + interação:\u003c\/strong\u003e Câmara HD integrada de 5MP, microfone digital (também descrito como microfones digitais duplos MEMS), altifalante(s) e quatro botões programáveis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemplos de interação de reconhecimento visual AI \u0026amp; :\u003c\/strong\u003e Deteção de rosto, rastreamento de rosto, reconhecimento de emoções (versão CM5), reconhecimento de objetos 3D, deteção de alvos, deteção de objetos, reconhecimento de matrículas, rastreamento\/seguimento de cores, seguimento\/controlo por gestos, controlo de movimento por código QR, reconhecimento de esqueleto humano, controlo por palma, máscara facial e pincel (desenho com o dedo no ecrã).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrograma GUI pré-instalado:\u003c\/strong\u003e Inclui 30+ funções para experimentar rapidamente as funcionalidades principais.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controlo remoto:\u003c\/strong\u003e Aplicação Bluetooth e WiFi (Android\/iOS) são fornecidas gratuitamente.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte ChatGPT (custo adicional):\u003c\/strong\u003e Permite funções de perguntas e respostas por voz, controlo por voz, texto para imagem e descrição de análise de imagem. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComponentes de atuação mostrados:\u003c\/strong\u003e Motor de cubo de roda micro integrado; servo de porta serial de barramento de codificação magnética totalmente metálico.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRider-Pi Robot de Duas Rodas e Pernas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControle principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo central Raspberry Pi CM5 (também declarado para suportar Raspberry Pi CM4 e CM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProgramação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePython\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEcrã\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-inch IPS color display\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpressões\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35 expressões dinâmicas; suporta expressões dinâmicas personalizadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara HD integrada de 5MP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÁudio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofone digital (também descrito como microfones digitais MEMS duplos); altifalante(s)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBotões\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuatro botões programáveis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSensor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnidade de medição inercial (IMU) incorporada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth; App WiFi (Android\/iOS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCM4 vs CM5 (conforme fornecido)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      CM4: BCM2711 SoC; 4-core 64-bit Arm Cortex-A72; 1.5GHz; GPU: VideoCore VI; Memória: 2GB\u003cbr\u003e\n      CM5: BCM2712 SoC; 4-core 64-bit Arm Cortex-A76; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Memória: 2GB\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem de robótica com Python e demonstrações em sala de aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiências de visão AI: deteção de objetos, deteção\/rastreamento de rostos, reconhecimento de objetos 3D, reconhecimento de matrículas, rastreamento\/seguimento de cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrações de interação humana: seguimento\/controlo por gestos, controlo por palma, reconhecimento de esqueleto humano, interação por voz (incluindo funcionalidades opcionais do ChatGPT)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrações de controlo de movimento por código QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO seguinte vídeo é fornecido para demonstrações de funções e aprendizagem:\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DM-XGH3n2EI\" title=\"Your Robot Can Now Follow You \u0026amp; Understand Your Mood Rider Pi CM5 Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eSuporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara questões pré-venda e suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two wheel-legged robot with front 2.0-inch IPS display and 5MP camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core.jpg?v=1782059824\"\u003e\u003cp\u003eO Rider-Pi combina um módulo central Raspberry Pi CM5 com um chassis de rodas e pernas para robótica ágil de secretária e desenvolvimento em Python.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi robot kit with retail box, Raspberry Pi CM5-based two wheel-legged desktop robot and screen face display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_8e628069-1103-41ba-a8b4-882c4f83da28.jpg?v=1782059830\"\u003e\u003cp\u003eTudo é construído em torno da plataforma CM5, com um formato compacto projetado para aprendizagem, prototipagem e demonstrações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview collage highlighting AI functions, wheel hub motor, bus servo, linkage structure, and tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_40ebf089-c8c8-43e8-bb4e-076c27f87b1d.jpg?v=1782059837\"\u003e\u003cp\u003eUm amplo conjunto de demonstrações e destaques de hardware suporta uma avaliação rápida antes de uma personalização mais profunda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 module comparison and upgraded controller overview for Rider-Pi robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_dd6869a4-cb99-47e2-b1bd-44ebffc9e920.jpg?v=1782059844\"\u003e\u003cp\u003eO poder de computação CM5, a câmara\/áudio integrada e os botões programáveis combinam-se para projetos de visão e controlo interativo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Wheel-legged linkage structure and built-in IMU stabilization for flexible movement on slopes and small steps\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b083cc7f-810b-43cc-85af-1042fc38bfcb.jpg?v=1782059851\"\u003e\u003cp\u003eA deteção de postura em tempo real ajuda a manter o equilíbrio enquanto rola, vira e lida com pequenos obstáculos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embedded AI large-model capabilities with microphone, speaker, and camera for voice and vision interaction\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e9d25f8-f174-4ea8-afc7-9ea3420e8dad.jpg?v=1782059859\"\u003e\u003cp\u003eA interação multimodal permite perguntas e respostas por voz, controlo por voz e fluxos de trabalho de compreensão baseados em câmara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Large-model application examples including voice Q\u0026amp;A, voice control, scene understanding, and embodied intelligence\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3437a0cf-9f95-4ef4-9763-e9df3ef52221.jpg?v=1782059867\"\u003e\u003cp\u003eUse exemplos em estilo de aplicação para explorar comandos conversacionais e sugestões de cena num contexto de robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list including 3D object recognition, emotion recognition, face detection, and plate OCR\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_694590ac-1337-46d2-ae9c-6740d607f876.jpg?v=1782059874\"\u003e\u003cp\u003eAs demonstrações de visão computacional cobrem tarefas de deteção, rastreamento e reconhecimento adequadas para experiências em sala de aula e laboratório.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"AI visual interaction examples: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f33c60f6-d2d8-4e38-9d9f-681e8bd979d7.jpg?v=1782059880\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de interação mãos-livres incluem controle por gestos e comportamentos de rastreamento para demonstrações responsivas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color tracking and following, QR code motion control, and face mask detection demo screens for Rider-Pi\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_5f5508cd-1770-4b7e-9121-64356695c659.jpg?v=1782059888\"\u003e\u003cp\u003eExemplos integrados ajudam a validar fluxos de trabalho de câmeras, como seguimento de cores e comandos de movimento acionados por QR.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hand gesture following and gesture control demos with programmable actions for Rider-Pi robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_15cf9f53-2102-49c6-9fe9-eb0b6a2852a6.jpg?v=1782059895\"\u003e\u003cp\u003eO reconhecimento de gestos pode mapear sinais manuais para padrões de movimento para controle intuitivo sem um controlador.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Action group remote control app UI with Zigzag, Rocking, Shifting, Rotate, and Altitude movements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_6cc74fcc-77e4-439a-86f2-4ed1c319cf3d.jpg?v=1782059901\"\u003e\u003cp\u003eGrupos de ações predefinidos facilitam o acionamento de rotinas de movimento polidas a partir da aplicação móvel.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program menu showing 30+ built-in functions and examples on Rider-Pi screen interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_71e869ad-a21d-4064-a29c-a8711b2ca192.jpg?v=1782059909\"\u003e\u003cp\u003eUma GUI pré-instalada fornece acesso rápido a demonstrações principais, configurações e modos comuns de visão\/interação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for Rider-Pi programming, experiments, and function demonstrations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_31584123-cef8-4171-95d2-c223a4a98644.jpg?v=1782059916\"\u003e\u003cp\u003eTutoriais passo a passo apoiam a configuração, fluxos de trabalho de programação e experimentos repetíveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic expressions on 2.0-inch IPS screen with 35 animated faces and customizable expression options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_b2dbf52a-7e4b-4067-8584-4e4ed9e22de2.jpg?v=1782059923\"\u003e\u003cp\u003eO ecrã IPS de 2,0 polegadas suporta vídeo em tempo real e uma biblioteca de rostos animados expressivos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic function grid: audio\/video recording, RGB light control, posture angle reading, battery status, and motion control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_3b9e4b13-c416-47f3-aa55-bc962be2f28b.jpg?v=1782059930\"\u003e\u003cp\u003eAs utilidades principais incluem gravação, efeitos de iluminação, leituras de postura, monitorização de bateria e controles de movimento.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Cross-platform remote control via iOS\/Android app using WiFi and Bluetooth with live camera view controls\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_03c6e8e3-8633-43b7-bdbe-1e60ca86b180.jpg?v=1782059937\"\u003e\u003cp\u003eControle o Rider-Pi a partir de iOS ou Android via WiFi ou Bluetooth, com controlos de aplicação concebidos para testes rápidos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Rider-Pi course outline and study link covering programming, vision recognition topics, and project modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_f29e536e-1bc0-481a-89c9-8a5a861e2ad6.jpg?v=1782059944\"\u003e\u003cp\u003eUm plano de curso estruturado ajuda a orientar a aprendizagem desde a configuração até projetos avançados de visão e interação.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Course folder list for Rider-Pi CM5 robot, including Quick Start, RPi basics, car control, AI vision, and voice modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_a17f2c39-29fb-4437-99c1-5491f635166f.jpg?v=1782059950\"\u003e\u003cp\u003eO Rider-Pi inclui pastas de aprendizagem organizadas para Início Rápido, noções básicas de Raspberry Pi, controlo de carro e controlo de movimento, reconhecimento visual de IA e interação, e interação por voz.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Rider-Pi CM5 robot learning resources poster listing AI interaction courses, English subtitles, and open-source Python code\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_e3e80ef2-baf2-4b7e-836e-165cd4a55ef9.jpg?v=1782059956\"\u003e\u003cp\u003eO Rider-Pi inclui um conjunto estruturado de lições de interação de IA, vídeos de operação legendados em inglês e código Python de código aberto para desenvolvimento.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Graphic for Rider-Pi two wheel-legged robot offering a free 3D model file and professional after-sales technical support.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_2e018e9e-1a31-4d2c-a883-e9620ec04545.jpg?v=1782059962\"\u003e\u003cp\u003eO robô Rider-Pi é suportado por um ficheiro de modelo 3D fornecido para modelagem DIY e serviço técnico profissional pós-venda.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with linkage structure, twin wheels and front display module on a black base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4b31295e-0c51-4312-a84d-23296cbfb33d.jpg?v=1782059969\"\u003e\u003cp\u003eO Rider-Pi utiliza uma estrutura de ligação de duas rodas que combina mobilidade com rodas e um movimento de cruzamento de obstáculos ao estilo de pernas.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Rider-Pi two wheel-legged robot with ABS body, carbon fiber parts, aviation aluminum rear cover, and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_1fc99ab3-2669-4830-a849-c44aa0059b62.jpg?v=1782059974\"\u003e\u003cp\u003eO Rider-Pi utiliza um corpo de ABS com detalhes em fibra de carbono, uma tampa traseira de alumínio de aviação e pontos de contacto em silicone resistente ao desgaste para durabilidade.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Rider-Pi robot hub motor showing brushless motor housing, encoder PCB, and mounting parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_be6dd50c-0e83-42c6-a7a1-eb2a6af78d6c.jpg?v=1782059980\"\u003e\u003cp\u003eO motor de cubo integra um motor sem escovas, circuito de controlo e codificador magnético para controlo de 360° com torque de pico até 2 kg·cm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of an all-metal servo with reduction gears, motor, sensor board, and output shaft components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bf7ed211-aa58-415a-87ca-299661c45dc1.jpg?v=1782059986\"\u003e\u003cp\u003eO robô piloto utiliza um design de servo todo em metal com engrenagens de redução, sensores embutidos e circuitos de controlo integrados para movimento preciso das articulações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot driver expansion board with labeled servo\/motor, serial port, power, charging, fan and RGB light interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_0ad36ed4-7de0-4916-b847-d629ccc8a024.jpg?v=1782059992\"\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão do controlador do robô fornece conectores dedicados para controlo de servo\/motor, comunicação serial, entrada de energia, carregamento, uma ventoinha de 5V e iluminação RGB.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Exploded view of Rider-Pi Raspberry Pi CM5 two-wheel legged robot with 5MP camera, 2.0\" IPS display, motors and battery.' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_879fe6c8-cb92-4434-84b4-47076952374f.jpg?v=1782060028\"\u003e\u003cp\u003eA estrutura modular do Rider-Pi combina um módulo Raspberry Pi CM5, câmara de 5MP, ecrã IPS de 2,0 polegadas, placa de controlo do robô, servos, motores de cubo e uma bateria 18500 para montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rider-Pi wheel-legged robot dimensions and key specs, with Raspberry Pi CM5+ESP32 control board and 2.0in IPS display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_bbdd0275-6585-4eea-8ae5-c712c280f3b0.jpg?v=1782060034\"\u003e\u003cp\u003eO Rider-Pi utiliza um Raspberry Pi CM5 (2GB RAM) com controlo ESP32, um 2.\u003cp\u003e0-inch IPS 320×240 display, dual MEMS mic, 5MP OV5647 camera, and two 8.4V brushless hub motors.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Spec sheet for Rider-Pi CM5 two wheel-legged robot listing materials, 4.5KG·CM servo torque, 572g weight and dimensions.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_701f9e1a-c28a-446b-8897-66ac7cd9e632.jpg?v=1782060041\"\u003e\u003cp\u003eO robô Rider-Pi CM5 utiliza um motor servo sem núcleo (4.5KG·CM de torque) e lista comunicação LAN TCP\/BT, peso de 572g e dimensões de 115×135×125mm (agachado).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Rider-Pi wheel-legged robot kit with assembled robot, TF card, USB-C cable, USB-C hub, and micro HDMI cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Rider-Pi-Two-Wheel-legged-RobotRaspberry-Pi-CM5-core_4ca87b61-2218-40af-9680-efbae5c63f53.jpg?v=1782060046\"\u003e\u003cp\u003eO pacote do robô com rodas e pernas Rider-Pi inclui um robô montado, cartão TF, cabo de dados USB-C, hub USB-C e um cabo micro-para-HDMI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM5","offer_id":53126823936224,"sku":"3000200895-1","price":611.73,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Rider-Pi_01_a64b25c8-2cba-4f4e-b1d8-8cd5d543a9fb.jpg?v=1782035238"},{"product_id":"yahboom-dogzilla-lite-robot-dog","title":"Yahboom DOGZILLA-Lite Cão Robô Quadrúpede 15DOF c\/ Raspberry Pi CM5, Braço 3DOF, Câmara 5MP","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite é um robô cão quadrúpede biónico de mesa com 15 DOF, equipado com um braço robótico integrado e uma garra para tarefas de agarrar e manusear. Utiliza um corpo totalmente metálico (liga de alumínio) e está equipado com um módulo Raspberry Pi CM5 integrado para interação visual de IA, incluindo deteção facial, reconhecimento de objetos e interação multimodal com modelos grandes (texto, voz e visão). Um ecrã IPS frontal de 2,0 polegadas suporta a exibição de interação em tempo real e 35 expressões dinâmicas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara seleção de produtos ou questões técnicas, contacte o suporte em \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W1x-1V8Icac\" title=\"15DOF Robot Dog DOGZILLA Lite\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesign biónico de 15 DOF:\u003c\/strong\u003e 12DOF quadrúpede + 3DOF braço robótico (incluindo garra) para agarrar de forma flexível e controlo preciso.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstabilidade de postura e controlo de movimento:\u003c\/strong\u003e 15 servos de alta precisão 2.Servos de barramento 3KG·CM, sensor de atitude IMU de 6 eixos, algoritmos de cinemática inversa; suporta movimento omnidirecional, controlo de postura 6D, equilíbrio dinâmico e múltiplas marchas de movimento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteração multimodal com modelo grande:\u003c\/strong\u003e modelo de linguagem grande, modelo de voz grande (interação de voz para texto \/ texto para voz via microfone e altifalante), e modelo visual grande (compreensão e análise de imagem com feedback).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware de interação do módulo CM5 integrado:\u003c\/strong\u003e ecrã IPS a cores de 2,0 polegadas, quatro botões programáveis, câmara HD de 5MP, microfone e altifalante.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrograma GUI pré-instalado:\u003c\/strong\u003e mais de 40 funções funcionais para uma experiência prática rápida.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo Dual APP:\u003c\/strong\u003e APP Bluetooth para controlo de movimento\/braço; APP WiFi para transmissão de imagem em tempo real (experiência de controlo estilo FPV).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemplos de reconhecimento visual por IA:\u003c\/strong\u003e reconhecimento de objetos 3D, deteção facial, reconhecimento de matrículas, deteção de alvos, reconhecimento de emoções, contagem de deteção de movimento, controlo por palma, reconhecimento de esqueleto humano, rastreamento facial, seguimento de cor, controlo de movimento por código QR, seguimento de gestos, controlo por gestos (1\/2\/3\/4\/5\/6\/Bom\/OK\/punho) e \"pincel\" (desenho com o dedo). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções relacionadas com braço robótico:\u003c\/strong\u003e manuseamento por controlo remoto via APP; reconhecimento visual e manuseamento; seguimento de linha com remoção de obstáculos usando o braço; controlo por comandos de voz através de um modelo de linguagem grande. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAções biônicas incorporadas:\u003c\/strong\u003e 20 grupos de ações biônicas incorporadas. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDOGZILLA-Lite\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGraus de Liberdade (DOF)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15DOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePernas \/ Braço DOF\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12DOF quadrúpede + 3DOF braço robótico (incluindo garra final)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial do corpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiga de alumínio \/ corpo todo em metal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControle principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Raspberry Pi CM5 (integrado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEspecificação do servo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 servos de barramento, 2.3KG·CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor IMU de 6 eixos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEcrã\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0-inch IPS color display; 35 expressões dinâmicas; 320 x 240 pixels a cores completos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBotões\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuatro botões programáveis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara HD de 5MP; câmara 5MP OV5647\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrofone \/ altifalante\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofone MEMS duplo; altifalante de câmara\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBateria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePilha de bateria de 7.4V 2500mAh (bateria de lítio 2500mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTempo de funcionamento da bateria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2 horas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensões (ligado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240.5*142.9*168.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAproximadamente 596g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de controlo remoto WiFi \/ APP de controlo remoto Bluetooth \/ Controlo remoto via Web\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuporte ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem de programação e educação em robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiências de visão AI (deteção de objetos, deteção\/rastreamento de rostos, interação por gestos, etc.)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrações de inteligência incorporada (visão + voz + movimento + apreensão)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos interativos criativos e pesquisa tecnológica\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eLink para tutoriais: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/DOGZILLA-Lite\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF quadruped robot dog with 3DOF robotic arm and IPS expression display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot.jpg?v=1782058754\"\u003e\u003cp\u003eUm quadrúpede de mesa com 15 DOF, com um braço e garra integrados, construído para interação AI e aprendizagem prática de robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Integrated Raspberry Pi CM5 module overview for DOGZILLA-Lite AI quadruped robot, with camera, mic and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6a73e70f-4154-4d53-a974-d990b6825c50.jpg?v=1782058761\"\u003e\u003cp\u003eO Raspberry Pi CM5 integra computação, câmara, microfone e altifalante para interação visual, de voz e multimodal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model functions for DOGZILLA-Lite, including vision chat and robotic arm gripper control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6991c49f-d5ef-487b-8912-377db29b1dcc.jpg?v=1782058767\"\u003e\u003cp\u003eAs funcionalidades multimodais conectam perceção, tomada de decisão e execução — incluindo compreensão visual e manipulação baseada em braço.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite feature highlights: bionic action groups, visual tech applications, hardware, tutorials and support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_a5187fd9-fc77-4e86-a0ab-cd1c21a497d6.jpg?v=1782058773\"\u003e\u003cp\u003eAs capacidades principais incluem grupos de ação biónica, múltiplas aplicações de visão, controlo em tempo real e recursos de aprendizagem guiada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Raspberry Pi CM5 hardware integration graphic for the DOGZILLA-Lite robot dog platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_798c52dd-fb3b-4e87-9a6a-e0a55d80cb63.jpg?v=1782058779\"\u003e\u003cp\u003eIgnore os detalhes do CM5 aqui se já foram abordados acima; use este gráfico como contexto técnico de apoio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three AI large models on DOGZILLA-Lite: language model, voice model, and visual model workflows\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3217cbc8-d2cd-4504-b208-338dee62163f.jpg?v=1782058786\"\u003e\u003cp\u003eOs modos de IA de linguagem, voz e visual permitem perguntas e respostas de texto Q\u0026amp;A, interação por voz e compreensão baseada em câmara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal large-model applications: Q\u0026amp;A, voice control, and scene understanding on DOGZILLA-Lite\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_49c1fc68-0853-4bac-9d69-4678d736f4f0.jpg?v=1782058792\"\u003e\u003cp\u003eOs comandos de voz e a compreensão de cena trabalham juntos para desencadear ações e respostas em tempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence demos: identify and select objects, color line tracking, and command-based control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b536638c-bc9c-431e-a2c1-8ecffd0f6fe8.jpg?v=1782058799\"\u003e\u003cp\u003eAs demonstrações de estilo autónomo incluem seleção de objetos, seguimento de linha de cor e execução de comandos durante tarefas.\u003ct7920\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robotic arm functions: app remote handling, visual recognition grasping, and line tracking obstacle removal\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8d02e2f2-b3a8-4041-86db-e1469af9561c.jpg?v=1782058805\"\u003e\u003cp\u003eO braço e a garra 3DOF suportam tarefas de agarrar controladas por app, manuseio assistido por visão e limpeza de obstáculos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions list: 3D object recognition, face detection, license plate recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_74527396-d503-44df-93e4-8a179bbdd812.jpg?v=1782058812\"\u003e\u003cp\u003eUm amplo conjunto de demonstrações de visão cobre deteção de objetos\/alvos, rastreamento, gestos e outras interações baseadas em câmara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Interactive demos: palm control, human skeleton recognition, and face tracking with DOGZILLA-Lite camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_3f6993f9-b076-4797-8448-e2e6a7286665.jpg?v=1782058819\"\u003e\u003cp\u003eEntradas semelhantes a gestos, como controlo por palma, reconhecimento de esqueleto e rastreamento facial, permitem comportamentos interativos lúdicos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color following, QR code motion control, face mask, gesture following and gesture control demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_8827f8f7-eae2-4284-a645-b50c8492b37e.jpg?v=1782058825\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações adicionais de câmara incluem seguimento de cor, movimento acionado por QR e opções de controlo por multi-gestos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"DOGZILLA series comparison chart showing DOGZILLA S1, S2 and DOGZILLA-Lite specifications and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_d5200518-dc9d-4d30-8ddb-7a460e98be8f.jpg?v=1782058832\"\u003e\u003cp\u003eUma comparação lado a lado ajuda a escolher o modelo DOGZILLA certo com base em computação, sensores e funções.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite 15DOF robot dog built-in 20 bionic action groups like handshake and sit down\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_c905f132-5fd1-43b4-a633-2e580f740dc0.jpg?v=1782058844\"\u003e\u003cp\u003eGrupos de ação biónica integrados oferecem movimentos realistas, como apertar de mão, sentar, alongamento e mais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Pre-installed GUI program interface with 40+ functions for DOGZILLA-Lite app and vision features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_de4ff460-c5a9-49a1-a21f-2eab487bfbe2.jpg?v=1782058851\"\u003e\u003cp\u003eA GUI pré-instalada reúne muitos recursos num só lugar para testes rápidos, demonstrações e configuração.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Practical video tutorials library for DOGZILLA-Lite, showing course thumbnails and training materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7394b43a-e062-4f23-9063-8d053a3d7e1d.jpg?v=1782058858\"\u003e\u003cp\u003eTutoriais em vídeo passo a passo apoiam a configuração, programação e exploração de funcionalidades desde o uso iniciante até o avançado.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"2.0-inch IPS display with 35 lifelike dynamic expressions on the DOGZILLA-Lite robot dog\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7711427b-01ae-491e-aee8-6f7e1287f07e.jpg?v=1782058864\"\u003e\u003cp\u003eO ecrã frontal IPS adiciona feedback expressivo com 35 expressões dinâmicas para uma interação mais envolvente.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Additional DOGZILLA-Lite functions grid: recording, posture data, battery reading, servo angles and multi-machine control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_caeec857-bb6c-4fde-ae07-55b642ad1623.jpg?v=1782058870\"\u003e\u003cp\u003eAs funções utilitárias incluem gravação, telemetria de postura\/servo, monitorização da bateria e desempenho de controlo multi-robô.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot inverse kinematics diagram showing gait planning and four walking modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_b7205466-d825-4fda-9dc3-db3fd275106b.jpg?v=1782058876\"\u003e\u003cp\u003eO algoritmo de cinemática inversa DOGZILLA-Lite suporta o planeamento de marcha com modos de movimento de cruzamento de obstáculos, caminhada, rastejamento e movimento omnidirecional.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite quadruped robot with app and web control options shown on Bluetooth, WiFi, and computer interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-DOGZILLA-Lite-15DOF-Quadruped-Robot.webp?v=1782059344\"\u003e\u003cp\u003eO DOGZILLA-Lite suporta controlo remoto multiplataforma via aplicações móveis Bluetooth e WiFi, bem como controlo web por computador.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Hands adjusting a Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot leg in support teaching mode for recording joint angles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_6fa1b524-2f28-408b-a2c0-269376bb1237.jpg?v=1782058892\"\u003e\u003cp\u003eO DOGZILLA-Lite suporta um modo de ensino para mover manualmente uma perna e gravar ângulos das articulações para reprodução de movimentos.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"DOGZILLA-Lite multi-controller diagram showing Raspberry Pi CM5 module linked to ESP32 driver board, servos and IMU\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_4b698a67-c13d-4b21-a55e-99b8154c3634.jpg?v=1782058898\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite utiliza um módulo Raspberry Pi CM5 com uma placa de controlo ESP32 para gerir servos e o IMU, com suporte para periféricos como uma câmara, cartão SD, ecrã, microfone e altifalante.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot with 3-DOF robotic arm and end gripper holding a red ball\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_f6c38bf7-55be-49de-924e-ae8b590d70eb.jpg?v=1782058904\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite inclui um braço robótico traseiro de 3-DOF com uma garra final classificada para um alcance de aperto de 14,4–53,6 mm para apanhar pequenos objetos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot dog with all-metal body, 6-axis IMU, 2500mAh battery and silicone feet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_630481a3-88db-4d60-bda0-d8e6420cf4ba.jpg?v=1782058910\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite combina um corpo quadrúpede todo em metal com um IMU de 6 eixos, bateria de 2500mAh e estrutura de servo de barramento serial para montagem e manutenção mais fáceis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource library screenshot for Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot, with folders, tutorials, and after-sales support files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_992ace8e-aa6c-4533-8c02-5e705a44d5f3.jpg?v=1782058918\"\u003e\u003cp\u003eDOGZILLA-Lite vem com um conjunto organizado de pastas para recursos de interação de IA, interação de modelos grandes, vídeos tutoriais e materiais de apoio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot product parameters sheet with dimension diagrams and key specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_7383a0f9-b23e-494f-93cc-17833157b5dd.jpg?v=1782058928\"\u003e\u003cp\u003eOs parâmetros do produto DOGZILLA-Lite listam as dimensões gerais em milímetros juntamente com detalhes dos componentes principais e energia para o planeamento da configuração.\u003c\/p\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom DOGZILLA-Lite quadruped robot kit shipping list with aluminum case, cables, USB-C hub, TF card and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/DOGZILLA-Lite-AI-Large-Model-Quadruped-Raspberry-Pi-Robot_bf6d7c7a-79a6-4915-840c-13786c92188a.jpg?v=1782058934\"\u003e\u003cp\u003eO kit DOGZILLA-Lite vem com uma caixa de alumínio, cabos de carregamento e exibição, um hub USB Type‑C, cartão TF, ferramentas e um manual de instruções.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"CM4","offer_id":53126865387744,"sku":"3000200848-1","price":728.73,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"CM5","offer_id":53126865420512,"sku":"3000200848-2","price":752.13,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomDOGZILLA-Lite_1.jpg?v=1782035437"},{"product_id":"yahboom-rosmaster-m3-pro-robot","title":"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 Robot com OpenClaw Agente IA, Duplo TOF LiDAR, Braço 6DOF, Mecanum SLAM","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M3 Pro é uma plataforma de robô ROS2 da Yahboom para educação em ROS, experiências de pesquisa científica e ensino de aplicações de IA. Utiliza um chassis de rodas Mecanum com suspensão de pêndulo para movimento omnidirecional e é desenvolvido no ROS2 Humble. A plataforma integra um braço robótico de 6DOF, uma câmara de profundidade de luz estruturada binocular para integração de visão 3D mão-olho, e duplo LiDAR TOF para mapeamento SLAM omnidirecional, navegação autónoma, desvio de obstáculos e planeamento de trajetórias. Também suporta interação multimodal com grandes modelos de IA (texto\/imagem\/voz) com reconhecimento de fala e compreensão de linguagem natural para planeamento e execução de tarefas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/10Rtma_HJ34\" title=\"🦞OpenClaw + ROSMASTER M3 Pro See It Sort, Collect \u0026amp; Cruise Autonomously\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/prPHKn11bVg\" title=\"Meet The Future of ROS2 Robotics Al Large Model, AI Voice Interaction\u0026amp;Sim-to-Real  ROSmaster M3 Pro\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eImplementação do agente AI OpenClaw (com tutorial de implementação e uso). \u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e A implementação do OpenClaw não é suportada na versão Jetson Nano B01.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCapacidades de modelo multimodal incorporado: base de conhecimento RAG extensível, modelo de linguagem visual de grande escala, modelo de linguagem de texto de grande escala, arquitetura de raciocínio de modelo duplo e raciocínio de feedback dinâmico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusão de nuvem de pontos Dual TOF LiDAR: percepção omnidirecional de 360° sem pontos cegos; mapeamento de navegação\/planeamento de rede rodoviária; planeamento de percurso e navegação multiponto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaneamento de rede rodoviária: criar, editar e gerir redes de rotas compostas por pontos e linhas de ligação; suporta seleção de caminho mais curto em redes de rotas estilo sandbox.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBraço robótico visual 3D com 6DOF: apreensão, classificação e transporte em espaço 3D; reconhecimento de nuvem de pontos 3D; posicionamento e rastreamento de alvos; cálculo de distância\/volume; mapeamento de cena real 3D.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicações de tecnologia de visão profunda: YOLOv26 \/ Transformer, MediaPipe \/ OpenCV, reposicionamento de fusão visual para navegação, segmentação de nuvem de pontos em tempo real PCL.\u003cli\u003e\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMódulo de voz com modelo de IA integrado e altifalante: suporta conversão em tempo real entre voz e texto.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporte de simulação MoveIt2.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M3 Pro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo em liga de alumínio; suspensão de pêndulo com rodas Mecanum; estrutura de suspensão de pêndulo na roda traseira\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho da roda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRodas Mecanum de 80mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF duplo (layout de desvio diagonal: frente direita + traseira esquerda); varredura de 360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetecção LiDAR (do gráfico comparativo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePercepção omnidirecional de 360°; distância de detecção de 24m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera de profundidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera de profundidade de luz estruturada binocular\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV da câmera de profundidade (do gráfico comparativo)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH91° V62°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBraço robótico\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBraço robótico 6DOF; 6PCS servos de barramento serial inteligente (suporta leitura de posição\/estado e outras informações)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacidade do gripper (da descrição do braço)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAgarra até 410g; precisão de posicionamento repetível 0.5mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de baterias de alta capacidade de 9600mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã tátil\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã tátil IPS de alta definição de 7 polegadas (opcional); variantes de configuração mostradas: com ecrã \/ sem ecrã\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de metal com codificador de alto torque; suspensão independente com motor de alto torque\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de controlo ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de controlo ROS de 3ª geração\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEsquemas de aplicação de modelos grandes de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw; plataforma de fluxo de trabalho Dify opcional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw – controlo mestre suportado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAgente AI OpenClaw – métodos de interação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eComandos de voz, WAP, texto via web\/terminal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eOpenClaw AI agent – modo de controlo do robô\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMCP, CLI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma de fluxo de trabalho Dify – controlo mestre suportado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Orin NX SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma de fluxo de trabalho Dify – modo de controlo do robô\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ehttp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlgoritmo de rastreamento visual de IA (da comparação de soluções)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw: modelo Transformer; Dify: KCF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCenário opcional de modelo grande de IA mesa de areia \/ mapa de sandbox\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho: 3m × 4.1m (acessório opcional; não incluído com ROSMASTER M3 Pro)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eOpções de Placa de Controle Principal (para seleção)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpção\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEspecificação de computação chave mostrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePotência (mostrada)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSistema ROS (mostrado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOpenClaw (mostrado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TFLOPS (FP16); Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore; GPU NVIDIA Maxwell de 128 núcleos; 4GB LPDDR4 de 64 bits (25.6 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 18.04 LTS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suportado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 (8GB\/16GB)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76; VideoCore VII; RAM: 8GB\/16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(Veja a nota de suporte do OpenClaw acima)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS; CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos e 64 bits (1.5MB L2 + 4MB L3); GPU NVIDIA Ampere com 1024 núcleos e 32 Tensor Cores; 8GB LPDDR5 de 128 bits (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS; CPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits com 6 núcleos (1.5MB L2 + 4MB L3); GPU NVIDIA Ampere com 1024 núcleos e 32 Tensor Cores; 8GB LPDDR5 de 128 bits (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS; CPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits com 8 núcleos (2MB L2 + 4MB L3); GPU NVIDIA Ampere com 1024 núcleos e 32 Tensor Cores; 16GB LPDDR5 de 128 bits (102 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparação de Teste de Caso Funcional (mostrado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconhecimento de fala offline \/ síntese de fala\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTempo de planeamento de decisão de tarefa de modelo AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTempo de carregamento de tarefa simples\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTempo de carregamento de tarefa complexa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento \u0026amp; agarrar bloco de cor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Funções visuais 3D avançadas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDesenvolvimento MediaPipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSimulação MoveIt2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNenhum\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUsando uma máquina virtual companheira\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNenhum\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUsando uma máquina virtual companheira\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção de configuração (opções Raspberry Pi vs Jetson) ou suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducação e laboratórios ROS2: mapeamento SLAM, navegação, desvio de obstáculos e planeamento de rede rodoviária.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManipulação de visão 3D \u0026amp;: reconhecimento\/agarramento 3D, classificação, rastreamento e manuseio com um braço 6DOF e nuvem de pontos de profundidade.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteração multimodal de IA: interação por voz\/texto\/imagem com decomposição de tarefas, agendamento a longo prazo, pesquisa de memória e lógica de resposta proativa (fluxo de trabalho OpenClaw).\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003eReconhecimento visual de IA (exemplos mostrados): reconhecimento de características humanas, reconhecimento de gestos, reconhecimento de trajetória da ponta dos dedos, reconhecimento de esqueleto humano, deteção 3D, deteção de rosto 3D, reconhecimento de código de etiqueta, rastreamento de objetos Transformer sem treino prévio, solução de navegação por fusão de re-localização visual, deteção e agarramento de objetos rotativos.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFunções da câmara de profundidade (exemplos mostrados): imagem de profundidade\/nuvem de pontos, medição de distância, segmentação e localização de nuvem de pontos em tempo real PCL, navegação de mapeamento visual 3D RTAB-Map, medição de altura de alvo regional, medição de volume de bloco de madeira.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções LiDAR (exemplos mostrados): mapeamento Gmapping\/Cartographer\/slam_toolbox, filtragem de fusão de LiDAR duplo, evasão dinâmica de obstáculos DWA, navegação de ponto único\/múltiplo, mapeamento de navegação por app, mapeamento de navegação de reposicionamento, planeamento de rede rodoviária, evasão de obstáculos LiDAR, seguimento LiDAR, guarda LiDAR.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003ePágina de Tutorial\/Estudo: \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3PRO\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with 6DOF arm on mecanum-wheel chassis for AI teaching\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model.jpg?v=1782057423\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma educacional ROS2 Humble tudo-em-um que combina mobilidade omnidirecional, visão 3D e um braço robótico 6DOF.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview: multimodal AI large-model interaction, OpenClaw agent, dual TOF LiDAR SLAM, and 3D visual arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b2de25b4-5a6e-4e9d-9434-ed4a3f1bb2cd.jpg?v=1782057429\"\u003e\u003cp\u003eRecursos de interação multimodal e autonomia suportam mapeamento, navegação, apreensão e execução de tarefas numa única plataforma.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Benefits: OpenClaw AI agent for natural-language tasks with voice or app control on ROSMASTER M3 Pro\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_82671aac-a490-4b8a-a01e-c4e6f3ebab5b.jpg?v=1782057435\"\u003e\u003cp\u003eOpenClaw permite o planeamento de tarefas em linguagem natural com opções para comandos de voz, aplicação e texto.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Dual TOF LiDAR point-cloud fusion and road-network planning interface for navigation and path planning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_05dc1493-3566-4547-abb7-dbd02da8e12d.jpg?v=1782057442\"\u003e\u003cp\u003eA fusão Dual TOF LiDAR oferece percepção de 360° para mapeamento SLAM, evitamento de obstáculos e planeamento de rotas flexível.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Built-in large language, voice, and visual models for chat, speech interaction, and vision understanding\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_5a799547-504f-4283-a0e2-b2d2824fc0ab.jpg?v=1782057449\"\u003e\u003cp\u003eTrês tipos de modelos integrados cobrem raciocínio de texto, interação por voz e compreensão visual para demonstrações de robótica mais ricas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Two AI application solutions: embedded OpenClaw agent and optional Difly workflow platform comparison\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_01665df7-75c2-4017-9abe-a658225aa016.jpg?v=1782057455\"\u003e\u003cp\u003eEscolha entre a implementação embutida do OpenClaw ou uma plataforma de fluxo de trabalho opcional, dependendo das necessidades do seu projeto.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Optional AI scenario sand table with factory-style props for sorting, counting, and route tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_69324f5a-dc39-484b-8148-75cc1aa809e7.jpg?v=1782057462\"\u003e\u003cp\u003eUma mesa de cenários modular suporta cenas de treino repetíveis para exercícios de classificação, contagem e navegação.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw creative application examples: sorting, scheduling, report generation, MCP, memory search, and skills\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_6719bb63-86ea-42f3-9668-19e7437dbf77.jpg?v=1782057469\"\u003e\u003cp\u003eProjetos de exemplo destacam como o controlo baseado em agentes pode ser aplicado a tarefas de laboratório do dia-a-dia e demonstrações interativas.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"OpenClaw integrates SLAM mapping, navigation, and transport workflows with task chat prompts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_026403e0-e049-4c35-bcc6-6a3e08505db2.jpg?v=1782057475\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho de agentes podem conectar instruções baseadas em chat com mapeamento, navegação e comportamentos de transporte.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"OpenClaw examples: MCP low-level calling, memory search, and SLAM road-network navigation screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_78b299c5-da74-4964-92d9-ea049aed0abe.jpg?v=1782057481\"\u003e\u003cp\u003eFerramentas como pesquisa de memória e chamadas no estilo MCP ajudam a conectar a intenção de nível superior a ações robóticas confiáveis.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multimodal visual model applications for tracking, autonomous cruising, color tracking, and arm tasks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_b34b4e13-5673-4e78-a3d1-c95a8b30da2a.jpg?v=1782057489\"\u003e\u003cp\u003eComportamentos guiados por visão incluem rastreamento de alvos, reconhecimento de cores, navegação autônoma e ações coordenadas de braço.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Deep-vision hand-eye integration with binocular structured-light depth camera for 3D measurement and grasping\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c73991e5-0002-4ec8-a176-1762a9a27bdb.jpg?v=1782057496\"\u003e\u003cp\u003eA deteção de profundidade por luz estruturada binocular suporta a coordenação mão-olho para medição, reconhecimento e apreensão em 3D.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Multi-LiDAR scheme and comparison table for large-model robots across use cases\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_ec4f053b-f314-4138-b5ca-93d95d53cbf1.jpg?v=1782057503\"\u003e\u003cp\u003eComparações de configuração ajudam a selecionar a combinação certa de sensores e computação para a sua sala de aula ou laboratório.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions with option matrix and function comparisons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f52dbc32-ada4-44b6-a520-9acbcf08771d.jpg?v=1782057509\"\u003e\u003cp\u003eUm guia de seleção resume as configurações comuns e as diferenças entre conjuntos de funções.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROS functions overview: LiDAR mapping, depth camera measurement, and AI visual recognition modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a4ba606-131f-43e7-b894-c111f94cbba9.jpg?v=1782057546\"\u003e\u003cp\u003eAs capacidades principais do ROS cobrem mapeamento LiDAR, perceção por câmara de profundidade e pipelines de reconhecimento visual.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"MoveIt2 robotic arm simulation and visual motion control functions plus multi-robot interconnection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_c027ab71-b778-4c7d-88e4-862a48823085.jpg?v=1782057553\"\u003e\u003cp\u003eSimulação MoveIt2 e demonstrações de controlo de movimento suportam planeamento, fluxos de trabalho de apreensão e coordenação multi-robô.\u003ct15668\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"All-aluminum mecanum chassis with pendulum wheel suspension and ROS2 Humble development badge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bd9049aa-c81f-401c-a121-d2628b7bc4a3.jpg?v=1782057560\"\u003e\u003cp\u003eUm chassis de alumínio mecanum com suspensão de pêndulo melhora a estabilidade enquanto mantém total compatibilidade com ROS2 Humble.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Remote-control options (app, computer, gamepad) and exploded product structure with labeled components\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8ef5d67c-a842-4720-b7ae-07c88977f281.jpg?v=1782057567\"\u003e\u003cp\u003eMétodos de controlo múltiplos e uma disposição clara da estrutura facilitam a configuração, manutenção e expansão do robô.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot overview sheet with 6DOF robotic arm and binocular structured light depth camera\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_77aab116-7e26-47dc-a284-8420c5b0021b.jpg?v=1782057574\"\u003e\u003cp\u003eA plataforma ROSMASTER M3 Pro pode ser configurada com um braço robótico de 6DOF e uma câmara de profundidade de luz estruturada binocular para tarefas de apreensão e percepção baseadas em profundidade.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot feature graphic with TOF laser LiDAR module and AI voice module board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f2ed5ca2-bf8d-4df6-91b2-f254615e271b.jpg?v=1782057581\"\u003e\u003cp\u003eO LiDAR laser TOF suporta alcance de 0,05–12 m com até 4000 varreduras por segundo, enquanto o módulo de voz adiciona conexões de microfone e altifalante para interação por voz.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot control board installed in a robot chassis with labeled feature overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot.webp?v=1782058587\"\u003e\u003cp\u003eA placa de controlo do robô Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 fornece uma disposição compacta e etiquetada de conectores para construir e expandir um sistema de robô móvel.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot tutorial repository and course list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_bb75e38f-5957-462c-ba93-d4de0ecf5671.jpg?v=1782057601\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom ROSMASTER M3 Pro inclui acesso a mais de 200 cursos detalhados através de um repositório de tutoriais online para aprender ROS2 e IA.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro course outline chart listing ROS control, OpenCV vision, SLAM mapping, and AI learning modules\" loading=\"lazy\" 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battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_4397b425-bea1-4b24-96e7-e1178f5a7010.jpg?v=1782057634\"\u003e\u003cp\u003eA comparação da Série ROSMASTER destaca as principais diferenças no tipo de chassis, opções de câmaras RGBD, placas de controlo e capacidade da bateria para ajudar a escolher a plataforma de robô ROS2 certa.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 robot spec chart with mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, camera and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_438ba2d9-cb2f-469b-899e-0f0f7b3de48a.jpg?v=1782057640\"\u003e\u003cp\u003eA plataforma ROSMASTER M1 combina um chassis com rodas mecanum e motores de engrenagem 520 com opções de câmara, LiDAR e placa de controlo selecionáveis para desenvolvimento baseado em ROS.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot spec table with mecanum chassis, camera options, OLED\/LCD, and battery details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_61e5d9bf-6127-43d0-8cc6-c19d4c9357d4.jpg?v=1782057647\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMaster M3 Pro combina um chassis com rodas mecanum com opções de câmara RGBD, OLED de 0,91 polegadas\/opcional ecrã tátil de 7 polegadas, e uma bateria de 12,6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Specification chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot with mecanum chassis, 6-DOF arm, LiDAR and board options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_1a3ed7a2-670c-434f-af9e-ae005be932f8.jpg?v=1782057652\"\u003e\u003cp\u003eA plataforma ROSMASTER M3 Pro lista um chassis com rodas mecanum, câmara RGBD opcional, braço robótico de 6 DOF, LiDAR duplo e opções de placa de controlo Raspberry Pi ou Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram for Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot showing side, front, and top views with measurements in mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_8d532403-2185-4f6e-a9a5-d258c47e4a4a.jpg?v=1782057659\"\u003e\u003cp\u003eOs desenhos dimensionais do robô Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 listam as principais medidas gerais em milímetros para planeamento de ajuste e montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro ROS2 robot master controller spec sheet with Raspberry Pi 5 and Jetson Orin options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_d3834cbc-8289-428e-9cc9-48bc55b449ad.jpg?v=1782057665\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M3 Pro suporta plataformas Raspberry Pi 5 ou Jetson Orin com programação em Python, rede WiFi e um pacote de baterias de 12,6V 9600mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot kit shipping list with car chassis, 6DOF arm, controller, boards, batteries and mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_9e26f863-1086-4a42-a9cd-d4577e674e69.jpg?v=1782057673\"\u003e\u003cp\u003eO kit ROSMASTER M3 Pro inclui o chassis do robô, braço 6DOF, controlador, placas de expansão, baterias, suportes e ferramentas básicas para montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list chart for Yahboom ROSMASTER M3 Pro robot, showing optional 7-inch touchscreen and ROS Master Control kits.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-Pro-ROS2-Robot-with-Multimodal-AI-Large-Model_f7260b48-3a36-4bb1-af49-0f106aa97674.jpg?v=1782057679\"\u003e\u003cp\u003eOs pacotes de acessórios opcionais estão organizados por opção de controlador, incluindo um conjunto de ecrã tátil de 7 polegadas e kits para placas Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson com os cabos e suportes necessários.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"RPi 5-8GB \/ Sem Exibição","offer_id":53126869811424,"sku":"3000200981-1","price":1693.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-8GB \/ Com Ecrã","offer_id":53126869844192,"sku":"3000200981-2","price":1810.98,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Sem Exibição","offer_id":53126869876960,"sku":"3000200981-3","price":1787.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"RPi 5-16GB \/ Com Ecrã","offer_id":53126869909728,"sku":"3000200981-4","price":1904.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jeston NANO 4GB \/ Sem Exibição","offer_id":53126869942496,"sku":"3000200981-5","price":1565.28,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Jeston NANO 4GB \/ Com Ecrã","offer_id":53126869975264,"sku":"3000200981-6","price":1682.28,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Orin 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Adota um chassis de movimento\/direção Ackerman para replicar as características de direção de veículos reais e integra interação de voz com modelo de IA de grande escala, além de percepção visual para mapeamento e navegação SLAM, compreensão do ambiente e interação multimodal (voz\/visão\/texto).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSuporta múltiplas opções de controle principal, incluindo Raspberry Pi 5 (8GB), RDK X5 (8GB), Jetson Nano B01 (4GB) e Jetson Orin Nano SUPER (8GB). As opções típicas de hardware incluem um módulo de voz com modelo de IA de grande escala, câmara HD de 2MP PTZ (kit padrão), câmara de profundidade 3D PTZ (kits superior\/último) e LiDAR TOF (incluindo T-mini Plus LiDAR ou SLAM C1 LiDAR dependendo da versão).\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChassis de direção Ackerman para movimento semelhante a um veículo\u003c\/strong\u003e: chassis Ackerman em liga de alumínio; geometria de viragem com diferentes ângulos de roda interna\/externa.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware do chassis para controlo preciso\u003c\/strong\u003e: equipado com um servo digital metálico de 20kg para direção precisa; motor codificador de alto torque 520; pneu de borracha antiderrapante de 68mm; rolamento de alta precisão.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacidades de modelo grande multimodal\u003c\/strong\u003e: base de conhecimento RAG escalável; modelo visual de linguagem grande; modelo de linguagem em larga escala de texto; arquitetura de raciocínio bimodal; raciocínio de feedback dinâmico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTrês modelos grandes de IA integrados (como descrito)\u003c\/strong\u003e: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModelo de linguagem grande: conexão em tempo real a uma plataforma de modelo grande para compreensão de comandos de texto e respostas flexíveis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelo de voz grande: módulo de voz de modelo grande de IA e altifalante que suporta conversão em tempo real entre voz e texto (“ouvir” e “falar”).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eModelo visual grande: câmara de profundidade ou câmara HD para compreensão de imagem, identificação de objetos e saída de feedback de texto\/voz.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisão de profundidade 3D (opcional)\u003c\/strong\u003e: distância de profundidade; medição de volume; reconhecimento de nuvem de pontos 3D; mapeamento do mundo real em 3D; deteção de bordas profundas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções TOF LiDAR\u003c\/strong\u003e: planeamento de rede rodoviária; navegação de mapeamento; planeamento de percurso; evasão dinâmica de obstáculos; navegação multiponto; perceção omnidirecional de 360°.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEcossistema de desenvolvimento ROS2\u003c\/strong\u003e: compatível com Gazebo e RViz; suporta funções de mapeamento e navegação SLAM, evasão de obstáculos, rastreamento e reconhecimento visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePilha de software de visão AI (conforme listado)\u003c\/strong\u003e: Mediapipe, OpenCV, YOLOv11.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER A1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlataforma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModelo Grande de IA Carro Ackerman \/ plataforma de carro robô ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamanho do chassis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e277.8 x 201.4 x 182.2 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial do chassis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiga de alumínio (corpo todo em liga de alumínio \/ chassis de liga de alumínio de grande dimensão)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDireção\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis de direção Ackerman; servo digital metálico de 20kg (servo metálico de alto torque de 20KG)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotor de tração\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor encoder 520 de alto torque\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePneus\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneu de borracha antiderrapante de 68mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRolamentos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRolamento de alta precisão\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePacote de baterias\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de baterias de 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControle do robô\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de controle de robô ROS \/ placa de expansão de robô ROS (formulação mostrada: placa de controle de robô ROS; placa de expansão multifuncional de robô ROS)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAmbiente de software\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulação\/visualização\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGazebo, RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eConfigurações de Versão (Diferenças)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Padrão\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Superior\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControle Mestre\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de Voz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eIncluir\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara PTZ HD 2MP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade Nuwa-HP60C PTZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-mini Plus LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSLAM C1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eSugestões de Seleção de Configuração de Robô ROS (conforme listado)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eÉ fortemente recomendado escolher a configuração da placa \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/strong\u003e para garantir a fluidez da operação de grandes modelos e o efeito da realização de funções.(Label shown: “Poder de computação aumentado em 70%”.)\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControle mestre ROS\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01 4GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePoder de computação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano B01 está próximo de\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessador Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit de 6 núcleos; 1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128-core NVIDIA Maxwell GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArmazenamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCartão TF de 128GB (Grátis)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisco U de 128GB (Grátis)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD de 256GB (Grátis)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEnergia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5W, 10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFornecer Sistema ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eTexto resumo mostrado: ROSMASTER A1 suporta Raspberry Pi, RDK X5 e a série Jetson como controlo principal, e os métodos de utilização são basicamente os mesmos. Diferentes controlos principais apenas afetam o desempenho do carro. Os materiais do curso, a função do produto e o software de controlo são consistentes.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eComparação de Teste de Caso Funcional (Kit Superior)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunção\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Nano B01\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano SUPER\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento visual de modelo AI grande\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento facial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de objetos KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de código de máquina AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDetecção de objetos YOLOV11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo offline de condução autónoma visual\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suporta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFusão de modelos de IA para condução autónoma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suporta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suporta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eFunções ROS (Destaques)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções LiDAR\u003c\/strong\u003e: LiDAR TOF de alta precisão integrado com dados de codificador e giroscópio IMU para mapeamento e navegação; suporta múltiplos algoritmos de mapeamento e navegação de ponto único\/multi-ponto; controlável através da aplicação; reposicionamento e navegação otimizados para reduzir o desvio de posicionamento e melhorar a estabilidade e fiabilidade.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComponentes de mapeamento\/navegação suportados (como mostrado)\u003c\/strong\u003e: Mapeamento LiDAR Gmapping; Mapeamento LiDAR Cartographer; Mapeamento LiDAR slam_toolbox; Filtragem de fusão LiDAR duplo IMU; Planejamento de caminho TEB com evasão dinâmica de obstáculos; Mapeamento e navegação APP; Mapeamento e navegação de reposicionamento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlaneamento de rede rodoviária\u003c\/strong\u003e: etiquetado como NOVO e mostrado como “Apenas para versão Jetson ORIN NANO”.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções da câmara de profundidade\u003c\/strong\u003e (\u003cem\u003eApenas para Kit Superior\/Kit Ultimate\u003c\/em\u003e): A câmara de profundidade de luz estruturada 3D fornece imagens de profundidade e dados de nuvem de pontos; suporta medição de distância e volume; pode ser combinada com LiDAR para construir mapas 3D de alta precisão em cores para melhorar a perceção e navegação. Exemplos mostrados incluem navegação de mapeamento visual 3D RTAB-Map, medição de volume de bloco de madeira e deteção de bordas.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eNotas \/ Limitações da Função (conforme declarado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCondução autónoma: \u003cstrong\u003eVersão Raspberry Pi não suporta esta função.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaneamento de rede rodoviária: \u003cstrong\u003eVersão Raspberry Pi e Jetson NANO 4GB não suportam esta função.\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação de mapa de pista SLAM \/ aplicação de mapa de pista: mostrado com a nota “Necessário comprar mapa de pista por si mesmo”; mapa de pista não está incluído.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQ\u0026amp;A de distância profunda: marcado “Apenas para Kit Superior”.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEnsino de ROS2, laboratórios de sala de aula e projetos de currículo de robótica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiências de mapeamento e navegação SLAM (fluxo de trabalho Gazebo\/RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerificação de algoritmos de veículos autónomos num chassis de direção Ackerman (planeamento de percurso, seguimento de trajetória, controlo de direção)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de visão por máquina: deteção e seguimento de objetos, reconhecimento visual e interação visual\/voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação multiponto e gestão de rotas em estilo de rede rodoviária (suportado em configurações específicas de controlo mestre conforme indicado)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara orientação de configuração pré-venda (seleção de kit Standard\/Superior\/Ultimate) ou ajuda de integração com ROS2 HUMBLE, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-A1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eLink do tutorial: ROSMASTER A1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVídeos\u003c\/h2\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UivKESm4FiE\" title=\"Intention Prediction \u0026amp; Factory Inspection with an AI-Powered ROS 2 Robot\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YlwVoheE3XU\" title=\"AI Robot Car Now Talks Back! Yahboom ROSMASTER A1 + Large Model Tested + Ackerman steering chassis\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with Ackerman steering chassis and top-mounted sensor module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman.jpg?v=1782056089\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 é uma plataforma de carro robótico Ackerman ROS2 Humble construída para pesquisa em SLAM, navegação e IA incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Ackerman robot car using vision sensing in an indoor scene for navigation and voice interaction demo\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2b29b9b9-e375-4d99-b2ed-60059f5ad23c.jpg?v=1782056096\"\u003e\u003cp\u003eA interação multimodal combina comandos de voz com percepção visual para tarefas de navegação sem uso das mãos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview for ROSMASTER A1: multimodal large model, 3D depth vision option, TOF LiDAR, and AI vision stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_31797f45-0d83-4158-bb7b-d3684e3e2720.jpg?v=1782056102\"\u003e\u003cp\u003eOpções de hardware expansíveis adicionam visão de profundidade e LiDAR TOF para suportar mapeamento, desvio de obstáculos e percepção.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Version configuration chart comparing standard, superior, and ultimate ROSMASTER A1 kit options and hardware modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_4a70dd78-9685-4649-872f-9990943f193a.jpg?v=1782056108\"\u003e\u003cp\u003eEscolha uma configuração de kit com base na plataforma de computação e nos sensores necessários para a sua carga de trabalho ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models screen with ROSMASTER A1 robot car and large model voice module callout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_5c2b5c98-7230-4b30-b7e6-3f24faf2f80f.jpg?v=1782056114\"\u003e\u003cp\u003eConecte-se a serviços de modelos grandes e integre fluxos de trabalho de voz, texto e visão para projetos de inteligência incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Built-in three AI large models page: language model, voice module interaction, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_fa0b1a16-0946-4203-b4da-605da7ea48c5.jpg?v=1782056121\"\u003e\u003cp\u003eTrês modos—texto, voz e visão—suportam uma interação humano-robô mais rica e compreensão de tarefas.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ackerman steering chassis layout highlighting 20kg servo, encoder motor, rubber tires, and bearings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_32738c50-9e43-4eb3-a8cf-03b01596d90f.jpg?v=1782056128\"\u003e\u003cp\u003eUma geometria de direção Ackerman semelhante a um veículo combina com um servo de alto torque e motor codificador para controlo preciso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving track graphic for Ackerman robot car with lane markings and traffic light scenario\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a10fb3c5-6553-4c57-8887-f770dfb2bfb2.jpg?v=1782056135\"\u003e\u003cp\u003eA direção Ackerman ajuda a replicar o comportamento real de um carro para rastreamento de faixas e verificação de algoritmos de controlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous driving functions collage: road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decisions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_0a8d6a79-2b0a-4797-bf65-6d65fe821a85.jpg?v=1782056141\"\u003e\u003cp\u003eExemplos de tarefas de autonomia incluem deteção de sinais, manutenção de faixa, comportamentos de estacionamento e lógica de decisão de rota.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road network planning introduction with ROS2 map-style driving course and route planning layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b8956b5e-6f8c-45c2-b3e8-cc29f32867d6.jpg?v=1782056147\"\u003e\u003cp\u003eO planeamento de rede rodoviária suporta rotas de navegação estruturadas para ambientes de estilo de pista e viagens por pontos de passagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Creative multimodal applications page with camera-based understanding, visual tracking, and deep distance Q\u0026amp;A\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_c9bfc4ca-bc5e-4ba1-b839-a62c08d1ae54.jpg?v=1782056153\"\u003e\u003cp\u003eCasos de uso de nível superior combinam perceção e diálogo para demonstrações interativas, rastreamento e resposta a perguntas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation page with mapping, multi-point navigation, and map search examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_b2f4f72d-13e9-49d2-a5c1-c150583b1533.jpg?v=1782056160\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho SLAM cobrem mapeamento, navegação multiponto e pesquisa baseada em mapas para experiências de autonomia em ambientes internos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-level functions overview including environment understanding, intention recognition, and autonomous track map navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_56719963-a485-498b-a980-588a8b7d6240.jpg?v=1782056168\"\u003e\u003cp\u003eComportamentos avançados constroem-se sobre a compreensão do ambiente e interpretação de comandos para executar objetivos de navegação.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection suggestions comparing Raspberry Pi, RDK, and Jetson controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_7b216633-413b-4302-844d-26f83dd375fe.jpg?v=1782056174\"\u003e\u003cp\u003eA orientação do controlador ajuda a corresponder o desempenho de computação e as interfaces ao seu conjunto de sensores e recursos ROS2.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROS functions overview for LiDAR mapping\/navigation and depth camera point cloud processing examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1e2e6f95-7c6e-45c3-81f2-fe747a0a73c0.jpg?v=1782056181\"\u003e\u003cp\u003eO mapeamento LiDAR e a deteção de profundidade permitem perceção 2D\/3D, medição de distância e planeamento de navegação.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI vision functions sheet including YOLO model detection, visual recognition, interaction, and formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_f5776d83-dbec-4291-bb83-f9c984a23226.jpg?v=1782056188\"\u003e\u003cp\u003eUm kit de ferramentas de visão computacional suporta tarefas de deteção e reconhecimento de objetos, e comportamentos interativos baseados em visão.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROS2 Humble support and RViz simulation interface graphic for ROSMASTER A1 robot model\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_e0b8f10e-fdd9-4dec-8ed4-e8b7832d035e.jpg?v=1782056194\"\u003e\u003cp\u003eA compatibilidade com ROS2 Humble e o suporte à simulação RViz aceleram o desenvolvimento, teste e visualização.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"LiDAR 360-degree all-around perception graphic with top-mounted LiDAR sensor on Ackerman robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_a0525590-a9a4-4930-a893-52567371041f.jpg?v=1782056200\"\u003e\u003cp\u003eA perceção LiDAR de 360° melhora a fiabilidade do mapeamento e a consciência de obstáculos em ambientes dinâmicos.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car with cross-platform control via phone app, computer, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_2348129f-b7da-445b-abb6-a54987e0008c.jpg?v=1782056207\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER A1 suporta controlo remoto multiplataforma através de uma aplicação de mapeamento iOS\/Android, uma interface de computador ou um controlador sem fios USB padrão.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot chassis with battery pack, hub board, motors, and optional LiDAR\/camera.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_ff08d174-dd25-485e-bdd3-f0d08c90ea1f.jpg?v=1782056212\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER A1 utiliza um chassis em camadas com uma bateria de 6000mAh, expansão de hub USB 3.0 e módulos opcionais de LiDAR ou câmara para construções flexíveis.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot camera options infographic with 2MP PTZ HD camera and 3D depth camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_8e8afe7a-0803-4f8a-b0fb-ae21aec3cc34.jpg?v=1782056219\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom ROSMASTER A1 suporta uma câmara HD PTZ de 2MP com rotação horizontal de 360° e vertical de 180° ou uma câmara de profundidade de luz estruturada 3D com alcance de 0,2–4 m.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car diagram showing TOF LiDAR placement and AI voice module with microphone and speaker\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_c9aaec6c-5bfa-4c80-b411-0ada8bb60845.jpg?v=1782056225\"\u003e\u003cp\u003eO robô Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 integra um LiDAR TOF no topo e um módulo de voz AI com microfone e altifalante para navegação e interação por voz.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot control board with labeled ports, car chassis view, and 12.6V 6000mAh battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_75ef584b-7a02-462a-b2ce-7598cd906e9e.jpg?v=1782056231\"\u003e\u003cp\u003eO kit de robô ROSMASTER A1 ROS2 combina uma placa de controlo de robô ROS com uma bateria de iões de lítio de 12,6V 6000mAh para alimentar a construção.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot course outline screenshot with curriculum list and online learning platform preview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_95723018-720a-421d-ad96-94b1faf53e2c.jpg?v=1782056238\"\u003e\u003cp\u003eO plano de curso do ROSMASTER A1 apresenta tópicos de aprendizagem ROS2 passo a passo, desde a configuração e controlo básico até mapeamento e navegação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Folder list of open-source code and tutorial resources for the Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_814006c2-e40c-4187-87be-758d765c6527.png?v=1782056354\"\u003e\u003cp\u003eYahboom ROSMASTER A1 inclui tutoriais em vídeo práticos, ficheiros de modelos 3D para download e suporte técnico pós-venda para ajudar na configuração e aprendizagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER A1 vehicle comparison chart listing Ackermann steering chassis, RGBD camera options, size 27.8×20.1×18.2 cm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b026924-a0cc-4032-ad7a-c31ca8898535.jpg?v=1782056257\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER A1 utiliza um chassis de direção Ackermann com rodas de borracha de 65 mm e suporta opções de câmaras RGBD e computadores integrados, como Raspberry Pi 5 ou Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot spec chart listing mecanum chassis, camera options, LiDAR choices, dimensions, and controller 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selections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1214cd6b-571a-4b28-86ae-e9667e7c3b29.jpg?v=1782056275\"\u003e\u003cp\u003eA plataforma robótica ROSMASTER combina um chassis de rodas mecanum com opções como uma câmara RGBD e módulos de mapeamento LiDAR para desenvolvimento ROS2.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot product parameters sheet with dimension drawings and key specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_1b6ffa60-2e50-4b07-9fbf-b99c562ab612.jpg?v=1782056281\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do ROSMASTER A1 delineiam detalhes chave como opções de versão do sistema, armazenamento, tempo de funcionamento da bateria, interfaces e dimensões gerais.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot car shipping list with chassis, controller board, OLED, motors, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_6dfa0ea6-cb8d-41f4-9cf1-795662706d49.jpg?v=1782056288\"\u003e\u003cp\u003eO kit ROSMASTER A1 inclui o chassis do carro robô mais acessórios chave como a placa de expansão de controlo, display OLED, motores com encoder, bateria, comando sem fios e cabos de conexão para configuração.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 robot kit showing LiDAR, camera modules, brackets, cables, and screw packs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-A1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Ackerman_3009058b-c709-41e6-891a-70ded26958bc.jpg?v=1782056295\"\u003e\u003cp\u003eOs pacotes de acessórios do ROSMASTER A1 listam opções de LiDAR incluídas, módulos de câmara, placas adaptadoras, suportes de montagem, cabos e conjuntos de parafusos para diferentes versões.\u003c\/p\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Standard-sem \/ RPi 5 8G","offer_id":53126874792160,"sku":"3000200879-1","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sem \/ RDK X5","offer_id":53126874824928,"sku":"3000200879-2","price":355.38,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-sem \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126874857696,"sku":"3000200879-3","price":367.08,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-com-componente \/ RPi 5 8G","offer_id":53126874890464,"sku":"3000200879-4","price":741.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-com-componente \/ RDK X5","offer_id":53126874923232,"sku":"3000200879-5","price":507.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Standard-com-componente \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126874956000,"sku":"3000200879-6","price":624.48,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Superior-sem \/ RPi 5 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Utiliza um chassis de rodas Mecanum para movimento omnidirecional de 360° (lateral, diagonal, rotação no lugar) e suporta ROS2 HUMBLE em várias plataformas de controle principal, incluindo Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G, e também lista Jetson Orin Nano SUPER e Jetson Nano B01.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eO robô integra hardware de percepção multimodal (câmera de profundidade 3D, câmera HD 2MP PTZ, LiDAR TOF e um módulo de voz de grande modelo de IA) para suportar mapeamento\/navegação SLAM, reconhecimento visual, planejamento de caminho e interação multimodal. Adota uma arquitetura de inferência de modelo duplo com uma camada de decisão (compreensão\/planejamento de tarefas) e uma camada de execução (geração\/resposta de ações), e suporta interrupção de diálogo, raciocínio de feedback dinâmico e expansão opcional com uma base de conhecimento RAG.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChassis de condução omnidirecional Mecanum\u003c\/strong\u003e com movimento omnidirecional de 360°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMotores metálicos com codificador de alto torque 520\u003c\/strong\u003e (x4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidade com plataforma multi-master:\u003c\/strong\u003e Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G (também listados: Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Nano B01)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCompatível com ROS2 HUMBLE\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercepção de fusão multi-sensor:\u003c\/strong\u003e câmara de profundidade 3D, câmara HD 2MP PTZ, LiDAR TOF, módulo de voz de modelo AI grande + altifalante\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCapacidades de modelo grande multimodal:\u003c\/strong\u003e base de conhecimento RAG escalável, modelo de linguagem visual grande, modelo de linguagem de texto em larga escala, arquitetura de raciocínio bimodal, raciocínio de feedback dinâmico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePercepção precisa LiDAR:\u003c\/strong\u003e Percepção omnidirecional de 360°, evasão dinâmica de obstáculos, navegação de ponto fixo, mapeamento de navegação, planeamento de percurso, planeamento de rede rodoviária \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções de visão de profundidade 3D:\u003c\/strong\u003e cálculo de distância\/altura\/volume de profundidade, mapeamento 3D do mundo real, deteção de bordas profundas, reconhecimento de nuvem de pontos 3D \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePilha de visão AI listada:\u003c\/strong\u003e MediaPipe, OpenCV, YOLOv11 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRecursos de aprendizagem:\u003c\/strong\u003e cursos detalhados e códigos; tutoriais e tutoriais em vídeo com legendas em inglês \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROSMASTER M1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTipo de robô\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobô de modelo grande AI ROS2 (robô móvel com rodas mecanum)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersão ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS2 HUMBLE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChassis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis com rodas mecanum\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotores\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor metálico com codificador de alto torque 520 x4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmaras\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara HD 2MP PTZ; câmara de profundidade 3D (também listada como “câmara HD 2MP\/câmara de profundidade”)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF de alto desempenho\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVoz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz de grande modelo AI + altifalante\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePacote de baterias\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de baterias de alta capacidade 12V 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eArmazenamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCorpo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo em liga de alumínio integral\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlataformas de controlo principal (listadas)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano 4GB; Jetson Orin Nano 8G; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Nano B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensões\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e284.4 x 231.4 x 181.4 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento e navegação SLAM; Navegação inteligente multi-ponto SLAM; Pesquisa de objetos no mapa SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento visual por IA e interação visual; compreensão de cena\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaneamento de percurso; navegação de ponto fixo; evasão dinâmica de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteração por voz e inferência de intenção; experiências de interação multimodal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento\/seguimento visual; rastreamento de linha (“cruzeiro autónomo”)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo de movimento síncrono multi-robô (conforme listado)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotas de função:\u003c\/strong\u003e O planeamento de rede rodoviária está listado como não suportado nas versões Raspberry Pi e Jetson Nano B01. As funções de reconhecimento de sinais de trânsito\/mapa de pista e navegação de mapa de pista estão listadas como requerendo um mapa de pista separado, e as versões Raspberry Pi estão listadas como não suportando estas funções de mapa de pista.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePara verificações de compatibilidade pré-venda (plataforma de controlo principal, opção de armazenamento e suporte de funções), contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eTutoriais\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M1\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriais Yahboom ROSMASTER M1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVídeos\u003c\/h3\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/XYDoEonBhhs\" title=\"ROSMASTER M1: Where AI LLM Meets SLAM (Full Capabilities Showcase)\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0K_WmyIJlLI\" title=\"The Most Advanced Interactive Robot? ROSMASTER M1 AI \u0026amp; SLAM Demo\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car with mecanum wheels for omnidirectional movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782054787\"\u003e\u003cp\u003eROSMASTER M1 é um robô móvel ROS2 HUMBLE construído para educação em IA e robótica com mobilidade de rodas mecanum de 360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 embodied-intelligence robot overview with SLAM, vision recognition, and voice interaction notes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c7e781a-38fe-4912-a6ee-b81ebe05a8da.jpg?v=1782054793\"\u003e\u003cp\u003ePercepção multimodal (câmara, profundidade, LiDAR e voz) suporta mapeamento SLAM, navegação e experiências interativas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature highlights for ROSMASTER M1: multimodal large model, LiDAR perception, 3D depth vision, and hardware stack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_da00ac10-0985-4b2f-884a-2204403670ed.jpg?v=1782054808\"\u003e\u003cp\u003eUm mapa rápido de recursos das capacidades principais da plataforma: raciocínio multimodal, navegação LiDAR, visão de profundidade e ferramentas de visão AI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 educational ROS robot benefits poster covering multimodal AI, navigation, and code resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_434673a3-4d14-41d9-976c-717b0a1bc20f.jpg?v=1782054814\"\u003e\u003cp\u003eProjetado para desenvolvedores ROS que desejam um robô de inteligência incorporada fácil de ensinar, testar e expandir.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dual-model inference architecture and hardware configuration infographic for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot.webp?v=1782055740\"\u003e\u003cp\u003eUm pipeline de duas camadas separa a compreensão da tarefa da execução da ação, com suporte para feedback dinâmico e interrupção.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: ROSMASTER M1 camera, storage, master-control boards, and course resources vs other robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3f76579c-ee0e-4e01-b8b3-340737d40a09.jpg?v=1782054829\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de plataforma e materiais de aprendizagem são delineados para ajudar a escolher a configuração certa para o seu laboratório ou sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Deploy AI large models on ROSMASTER M1: text generation, Q\u0026amp;A, voice assistant, and visual model examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ab36f3b1-b380-46cc-81f4-4ad349a3a8e2.jpg?v=1782054835\"\u003e\u003cp\u003eExecute tarefas no estilo LLM, como perguntas e respostas, geração de texto, interação por voz e fluxos de trabalho de compreensão visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multimodal visual model demos: scene understanding and visual tracking\/following with ROSMASTER M1 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d80585e3-a6a7-42bf-bbf5-7a2f949d4a03.jpg?v=1782054841\"\u003e\u003cp\u003ePodem ser usados prompts visuais para compreensão de cenas e rastreamento de objetos em projetos de robótica interativa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth-distance Q\u0026amp;A demo and road sign recognition track-map feature for ROSMASTER M1 visual navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_12d83efe-3670-4630-bb91-e65a45704748.jpg?v=1782054847\"\u003e\u003cp\u003eOs dados de profundidade podem ser combinados com visão para responder a perguntas de distância e suportar recursos de condução com mapa de rastreamento onde disponível.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Track map purchase prompt graphic for road-sign recognition and autonomous driving course accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.webp?v=1782054852\"\u003e\u003cp\u003eAcessórios de mapa de rastreamento podem ser adicionados para reconhecimento de sinais de trânsito e atividades relacionadas à condução autónoma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous cruise demo with line tracking on a colored path using ROSMASTER M1 vision system\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M1-ROS2-Robot_1e9ebeb8-384c-47e8-aa49-f030ae3372a5.webp?v=1782055757\"\u003e\u003cp\u003eO rastreamento de linha de cor permite cruzeiro autónomo ao longo de rotas marcadas para demonstrações em sala de aula e exercícios de robótica.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Embodied intelligent SLAM navigation poster with multi-point goals and environment perception examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_45903034-77c5-461e-b7d4-4300281b588a.jpg?v=1782054889\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho de mapeamento SLAM e navegação multiponto suportam o planeamento de rotas em vários locais-alvo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"SLAM map object search and fusion track-map navigation examples for ROSMASTER M1 robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e88a773a-2a6c-486f-b77c-b6ab14d7e4fb.jpg?v=1782054896\"\u003e\u003cp\u003eA intenção de voz e o contexto do mapa podem ser usados para tarefas de busca de objetos e rotinas de navegação de nível superior.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Embodied intelligence high-level functions poster for long-term tasks combining vision, voice, and SLAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_37cad2a1-e7f9-43f9-b15d-528b0e9b14e4.jpg?v=1782054902\"\u003e\u003cp\u003eComportamentos de nível superior combinam perceção e navegação para dividir tarefas mais longas em passos acionáveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Context-aware response and autonomous driving track-map application poster for ROSMASTER M1\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a5247413-d2fe-41f9-bf1a-ba4c7c8d4ae5.jpg?v=1782054908\"\u003e\u003cp\u003eRespostas sensíveis ao contexto ajudam o robô a adaptar-se a objetivos em mudança, com atividades opcionais de condução por mapa de pista.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Full-stack AI large model course list graphic with continually updated materials and code topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_dcd18d64-cfc0-41ef-973f-56ff10f2d6c1.jpg?v=1782054914\"\u003e\u003cp\u003eOs módulos do curso abrangem uma ampla gama de tópicos de aprendizagem de IA + ROS, com recursos de código organizados por função.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS robot configuration selection recommendations comparing Standard Kit and Superior Kit options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b935ee9b-31e5-4a0c-8a35-1ab94243039b.jpg?v=1782054920\"\u003e\u003cp\u003eEscolha entre versões de kit com base na sua plataforma de controlo principal e configuração de sensores preferidas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Controller selection suggestions chart comparing Raspberry Pi, RDK X5, Jetson Nano, and Jetson Orin Nano SUPER\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_697525c7-1791-4aa9-8e03-37faa22fa17a.jpg?v=1782054926\"\u003e\u003cp\u003eA orientação de desempenho do controlador ajuda a corresponder as necessidades de computação à sua carga de trabalho de inferência multimodal e ROS2.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS Key Functions introduction graphic listing LiDAR mapping, navigation, obstacle avoidance, and IMU fusion modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_a62a715e-af87-45ad-9464-0ef3636c40bf.jpg?v=1782054933\"\u003e\u003cp\u003eAs funções LiDAR do ROSMASTER M1 cobrem opções comuns de mapeamento ROS, modos de navegação e recursos de desvio de obstáculos com fusão assistida por IMU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera functions infographic for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, showing point cloud, distance, mapping, and edge detection.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6eb48e5c-3533-4b4d-884e-6797c5208453.jpg?v=1782054970\"\u003e\u003cp\u003eO suporte para câmaras de profundidade permite dados de profundidade de nuvem de pontos, medição de distância, navegação de mapeamento visual 3D RTAB-Map, medição de volume e deteção de bordas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"YOLOv11 model detection slide showing segmentation, pose estimation, image classification, and object detection examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0f1947c4-e1a9-4aaa-9621-cec900095bbc.jpg?v=1782054976\"\u003e\u003cp\u003eOs exemplos de visão YOLOv11 integrados cobrem segmentação de imagem, estimativa de pose, classificação de imagem e deteção de objetos para tarefas de robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual recognition functions for Yahboom ROSMASTER M1, listing OpenCV\/MediaPipe features like gesture and color detection\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f1ed4366-7b4a-4354-bcdf-29e1dbf7fdbe.jpg?v=1782054982\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M1 suporta fluxos de trabalho OpenCV e MediaPipe para tarefas como rastreamento de gestos, esqueleto, ponta dos dedos, deteção 3D e reconhecimento de cores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot AI visual interaction functions list, including gesture, line, color, face and object tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6bd39219-8720-49f2-9cc7-487e4d878620.jpg?v=1782054988\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M1 suporta recursos de interação visual com IA, como controlo por gestos, rastreamento de linha e cor, rastreamento facial e seguimento de objetos.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot graphic showing multi-robot navigation, control, and formation interconnection modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04e83df1-6850-4c0e-8ab0-e48115681f81.jpg?v=1782054993\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom ROSMASTER M1 configuração ROS2 suporta navegação multi-robô, controlo sincronizado a partir de um único anfitrião e condução em formação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot car graphic labeled Autonomous Driving with traffic light and turn-right sign\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0981623c-3f16-4515-a00e-156f843df656.jpg?v=1782055000\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom ROSMASTER M1 suporta prática de condução autónoma baseada em cenários no ROS, com a nota de que a versão Raspberry Pi não suporta esta função.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 robot car feature graphic showing road sign detection, lane keeping, autonomous parking, and steering decision\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ad2a7972-3dde-4b42-89c9-87cb08ce5beb.jpg?v=1782055006\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M1 suporta deteção de sinais de trânsito, manutenção de faixa, estacionamento autónomo e decisões de direção baseadas em marcações de faixa e semáforos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 chassis diagram with four Mecanum wheels and 360° omnidirectional movement chart\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_26e9fc84-df34-4ac7-bf77-d0b1fdaa14ab.jpg?v=1782055012\"\u003e\u003cp\u003eO chassis de liga de alumínio do ROSMASTER M1 utiliza quatro rodas Mecanum para suportar movimento omnidirecional de 360°, incluindo deslocamento lateral e diagonal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Graphic stating “Developed using ROS2 system” with ROS2 Humble Hawksbill logo and brief product text.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_154e03d0-6f0b-40e5-ac19-0ffc8e562f13.jpg?v=1782055017\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom ROSMASTER M1 é desenvolvido utilizando o sistema ROS2 e referencia a versão ROS2 Humble Hawksbill.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with RViz simulation screen showing 3D model visualization and sensor data tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5ab3c096-db5d-400b-98d0-05aec63657d3.jpg?v=1782055024\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M1 suporta simulação RViz para visualizar dados de radar e odometria, feeds de câmeras, construção de mapas e planeamento SLAM.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot with top-mounted LiDAR sensor for 360° all-around perception\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2928fb92-2803-4df6-b7cd-beeaf19170b1.jpg?v=1782055030\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M1 integra um LiDAR montado no topo para varredura de 360° para suportar tarefas de mapeamento e navegação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot control options: computer terminal, iOS\/Android mapping app, and USB wireless gamepad\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_09edc49e-a3f2-497f-b08f-f9867407b9d3.jpg?v=1782055036\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M1 suporta controle multiplataforma através de um terminal de computador, uma aplicação móvel de mapeamento\/navegação ou um controlador sem fio USB padrão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product structure diagram with lidar, PTZ camera, OLED screen, and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_90665d70-201f-43f7-a0b6-3b2a25870bf2.jpg?v=1782055042\"\u003e\u003cp\u003eA disposição do robô ROSMASTER M1 inclui lidar, uma câmara PTZ opcional e ROS master, além de um hub USB 3.0 e uma bateria de 6000mAh para uma integração limpa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"3D structured light depth camera superior kit with USB Type‑C, 0.2–4 m range and 73.8° horizontal FOV\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_819cd55f-4d81-46fc-ad1b-c1620b64d0d0.jpg?v=1782055048\"\u003e\u003cp\u003eO kit de câmara de profundidade de luz estruturada 3D conecta-se via USB Type‑C e suporta uma distância de trabalho de 0,2–4 m com até 73,8° de campo de visão horizontal para projetos de mapeamento e navegação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF LiDAR T-MINI Plus module mounted on Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, with key specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8dbe5fac-53b7-4746-a01c-681c5dce2b7e.jpg?v=1782055054\"\u003e\u003cp\u003eO Kit Standard\/Superior inclui um T-MINI Plus TOF LiDAR (5V, 300mA) com alcance de 0,05–12m e varredura de 0–360°.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI large model voice module board with MEMS microphones, USB-C interface, and external speaker, with key specs listed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6166c4c5-22c4-4f66-904d-48f7d9625d83.jpg?v=1782055060\"\u003e\u003cp\u003eO módulo de voz Yahboom ROSMASTER M1 combina microfones MEMS duplos com um altifalante compacto e interface USB Type‑C para entrada e reprodução de voz de 5V.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot control board spec sheet with ports, Type‑C DC 12V input, and 85×56 mm board dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_32353d92-f971-466b-bc27-9929a0008223.jpg?v=1782055066\"\u003e\u003cp\u003eA placa de controlo do robô Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 utiliza uma entrada de energia Type‑C DC 12V e fornece saídas DC 12V\/5V para acionar motores e periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12.6V 6000mAh Li-ion battery pack with spec table, shown as the power pack for a robot chassis\" 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loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d38ec001-5595-4fb5-a71a-d97809934332.png?v=1782055196\"\u003e\u003cp\u003eO robô Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 suporta funções de mapeamento e navegação LiDAR juntamente com opções de controlo de chassis e voz para desenvolvimento e teste.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of course curriculum listing YOLOv11 development, ROS2, Linux, Docker, and image processing modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4a15f1ea-edab-42cf-854f-b79cb19e921c.png?v=1782055201\"\u003e\u003cp\u003eO pacote do robô ROSMASTER M1 ROS2 inclui um currículo estruturado que abrange o desenvolvimento YOLOv11, fundamentos do ROS2, Linux, Docker e tópicos de processamento de imagem.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 tutorials and code folders, including AI model basics and vision course files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_f2b762b2-7299-498a-b575-c4070f0b29da.jpg?v=1782055085\"\u003e\u003cp\u003eOs tutoriais e recursos de código do Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 estão organizados em pastas para cursos básicos de modelos de IA, desenvolvimento e visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline graphic for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot, covering LiDAR mapping, app navigation, AI and ROS2 tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7b79e533-d3d0-4287-ba0a-0f2152acd362.jpg?v=1782055091\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais de aprendizagem do ROSMASTER M1 cobrem mapeamento e navegação com LiDAR, controlo por aplicação móvel, tutoriais de IA e noções básicas de ROS2 com legendas em inglês.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 support page listing video tutorials, 3D model file download, and after-sales technical help\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_834068c3-b2b7-42f0-a565-cde3863186b1.jpg?v=1782055097\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom ROSMASTER M1 inclui tutoriais em vídeo, download de ficheiros de modelos 3D e acesso a recursos de suporte técnico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, camera options, control board, battery, size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cf0f7187-4baa-4b7e-93ac-e93b7af2c750.jpg?v=1782055103\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações da série ROSMASTER são comparadas em áreas-chave como tipo de chassis, opções de câmara RGBD, display, placa de controlo e capacidade da bateria.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M1 ROS2 robot spec table showing mecanum chassis, 80mm wheels, 4×520 geared motors, and LiDAR options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_509299d4-ed46-4a31-ad16-249f3c0e0aab.jpg?v=1782055109\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M1 utiliza um chassis de rodas mecanum com rodas de 80mm, quatro motores com engrenagem 520 (1:56) e suporte opcional para LiDAR T-MINI PLUS ou SLAM C1.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER robot feature chart listing mecanum chassis, 80mm wheels, 520 geared motors, optional LiDAR, and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_bb36be00-308b-404c-ab25-1b55d3f5a0c2.jpg?v=1782055114\"\u003e\u003cp\u003eA plataforma ROSMASTER combina um chassis de rodas mecanum e motores com engrenagem 520 com opções como seleção de câmara RGBD\/profundidade, LiDAR e uma bateria de 12.6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 Pro robot specification chart with mecanum wheels, 6-DOF arm, LiDAR, and camera options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_023eb293-2704-498b-87fe-f2cbd5b669f9.jpg?v=1782055120\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M3 Pro possui um chassis com rodas mecanum de 80mm, 4 motores com engrenagem 520 (1:56), LiDAR duplo e um braço robótico de 6 DOF, com opções de placa de controle incluindo Raspberry Pi 5 e Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot product parameters sheet with dimensions diagram and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b73efe2-5f4b-4f0a-b16d-9706fe24db99.jpg?v=1782055127\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do robô ROSMASTER M1 ROS2 listam as dimensões gerais juntamente com detalhes do sistema, armazenamento e energia para planeamento de integração.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot shipping list with chassis, control board, OLED, motors, wheels, battery, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_98340ef2-dbcb-4c5b-a055-79784fd30316.png?v=1782055218\"\u003e\u003cp\u003eO kit ROSMASTER M1 inclui o chassis do robô, placa de controle com OLED, motores com codificador e rodas mecanum, pacote de baterias, carregador e cabos e ferramentas essenciais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing LiDAR, cameras, Type‑C cables, screws and mounts.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2e4fb6a7-d619-4a42-b9a1-cc833b69ee4e.png?v=1782055224\"\u003e\u003cp\u003eO conjunto de acessórios ROSMASTER M1 inclui um T-MINI PLUS LiDAR, opções de câmeras, cabos Type-C, suportes de montagem e pacotes de parafusos para montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory list for Yahboom ROSMASTER M1 ROS2 robot kit, showing optional Jetson\/Raspberry Pi boards, cables, cooling, and storage.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M1-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cb756b05-a9e1-405c-af1e-c42daa9cb560.png?v=1782055231\"\u003e\u003cp\u003eA lista de acessórios do robô ROSMASTER M1 ROS2 inclui placas opcionais Jetson ou Raspberry Pi, peças de refrigeração, cabos de energia\/dados e opções de armazenamento de 128GB\/256GB.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Padrão-sem \/ RPi 5 8G","offer_id":53126885736672,"sku":"3000200901-1","price":413.88,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Padrão-sem \/ NANO 4GB SUB","offer_id":53126885769440,"sku":"3000200901-2","price":425.58,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Padrão-sem \/ RDK X5 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Integra IA multimodal (texto\/visão\/voz) com navegação SLAM e possui um chassi de roda Mecanum com uma estrutura de suspensão independente em estilo pêndulo para movimento omnidirecional de 360°. Dependendo da configuração, suporta LiDAR TOF opcional único\/duplo e utiliza uma câmera de profundidade DaBai DCW2 para aplicações de visão 3D.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAplicações de modelos de linguagem de grande escala multimodal com IA: compreensão semântica, diálogo por voz e compreensão de cena\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporte da plataforma de desenvolvimento de fluxo de trabalho Dify para desenvolver e implementar fluxos de trabalho de grandes modelos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitetura de inferência de modelo duplo com suporte para inferência de feedback dinâmico e interrupção de conversação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusão de LiDAR + codificador + IMU (giroscópio) para mapeamento e navegação; suporta múltiplos algoritmos de mapeamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâmara de profundidade DaBai DCW2 : imagem de profundidade + nuvem de pontos para mapeamento, medição e reconhecimento de visão 3D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRodas Mecanum de grau profissional + suspensão de pêndulo para reduzir o impacto do deslizamento das rodas no reconhecimento do codificador e reduzir o erro do odômetro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFaróis RGB integrados\/tira de LED com efeitos de iluminação fluente, respirante e de marquesa; cores\/brilho personalizáveis\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSuporte para pilha de visão AI: OpenCV \/ MediaPipe \/ YOLOv11; inclui funções como reconhecimento de gestos, reconhecimento de código QR, estimativa de pose, segmentação de imagem e deteção de objetos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormação e controlo de interconexão de múltiplos robôs: navegação de múltiplos robôs e evasão dinâmica de obstáculos no mesmo mapa; múltiplos robôs controlados por um único anfitrião\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho do robô\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e276.97 x 212.4 x 199.18 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChassis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassis com rodas Mecanum (movimento omnidirecional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuspensão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstrutura de suspensão independente de pêndulo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade DaBai DC\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR (opcional LiDAR TOF único\/duplo; fusão de nuvem de pontos duplos é para a Versão Ultimate)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIluminação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFaróis RGB integrados\/faixa de LED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de baterias de 6000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã opcional\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã de 7 polegadas (opcional; depende da versão)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOS \/ ROS (por controlador)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble; Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArmazenamento (por configuração)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128GB \/ 256GB (e.g. , 128GB cartão TF; 256GB SSD)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eOpções de Versão (Seleção de Configuração)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Padrão\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eKit Superior\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersão Ultimate\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControle principal suportado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; RDK X5 8GB; ORIN-NANO-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB; ORIN-NANO-8GB; ORIN-NX-8GB; ORIN-NX-16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de voz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"3\"\u003eTodas as versões incluem módulo de voz com modelo de IA grande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDaBai DCW2 Câmara de Profundidade\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDaBai DCW2 Câmara de Profundidade\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDaBai DCW2 Câmara de Profundidade\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eT-MINI PLUS LiDAR *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã de 7 polegadas\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eEcrã de 7 polegadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Apenas a versão Ultimate está configurada com Dual T-mini Plus LiDARs.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSugestões de Seleção de Controlador (Referência) \u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara melhorar a suavidade da operação de modelos grandes e os resultados funcionais, é recomendada a seleção do Jetson Orin Nano\/NX SUPER. Se escolher uma versão sem placa, prepare um Raspberry Pi 5 com pelo menos 8GB de RAM.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eControlador\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ePoder de computação\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRAM\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eArmazenamento\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEnergia\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eSistema ROS fornecido\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAproximadamente 0.5 TFLOPS (FP16)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex-A76\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVideoCore VII\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCartão TF de 128GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Cortex-A55 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32Gflops\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\/\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture com 1024 núcleos e 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W, 15W, 25W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e117 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e1.5MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture com 1024 núcleos e 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX SUPER 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU de 64 bits\u003cbr\u003e2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere architecture de 1024 núcleos com 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5 102 GB\/s\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e256GB SSD\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003e10W, 15W, 25W, 40W\u003c\/td\u003e  \n\u003ctd\u003eUbuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eReferência de Desempenho (Comparação de Teste de Caso Funcional)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem de teste\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRaspberry Pi 5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eRDK X5 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin Nano SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 8GB\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eOrin NX SUPER 16GB\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eYOLO V11 Detecção de objetos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMediapipe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de código de máquina AprilTag\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de objetos KCF\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctd\u003eRastreamento visual de modelo grande de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCondução autónoma visual (modelo offline)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suporta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e22fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFusão de modelo grande de IA para condução autónoma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suporta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFunções (LiDAR \/ Câmara de Profundidade \/ Visão)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFunções LiDAR\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLiDAR TOF de alta precisão com fusão de dados de codificador e IMU (giroscópio) para mapeamento e navegação de alta precisão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta múltiplos algoritmos de mapeamento e Mapeamento de Arquivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta navegação de ponto único e multiponto; pode ser operado via uma APP\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eA tecnologia de navegação por realocação reduz a deriva de posicionamento, melhorando a estabilidade e a fiabilidade da navegação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModos de mapeamento e navegação mostrados: Mapeamento LiDAR Gmapping, Mapeamento LiDAR Cartographer, Mapeamento LiDAR slam_toolbox, Filtragem de fusão IMU LiDAR, Navegação de mapeamento APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComportamentos de exemplo mostrados: Evitação de obstáculos LiDAR, Seguimento LiDAR, Guardião LiDAR, Planeamento de rede rodoviária\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunções da Câmara de Profundidade\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCâmara de profundidade de luz estruturada 3D gerando imagens de profundidade e dados de nuvem de pontos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCálculo de distância e volume de profundidade; constrói mapas 3D de alta precisão em cores quando combinado com dados de radar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicações de exemplo mostradas: Mapeamento e navegação de visão 3D RTAB-Map, Medição de volume de blocos de madeira, Detecção de bordas, Medição de distância com câmara de profundidade\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eDeteção do Modelo YOLOv11\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003eSuporta segmentação de imagem, estimativa de pose, classificação de imagem e deteção de objetos orientados\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eReconhecimento \/ Interação Visual por IA\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSuporta frameworks como OpenCV e MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemplos de reconhecimento mostrados: reconhecimento de características humanas, reconhecimento de gestos, reconhecimento de trajetória da ponta dos dedos, reconhecimento de código QR, deteção 3D, deteção de rosto 3D, reconhecimento de cores, visão AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemplos de interação mostrados: controlo por gestos, seguimento de postura com MediaPipe, controlo por código de máquina, seguimento de linha visual, seguimento de cor, seguimento de rosto, seguimento de objetos KCF, seguimento de objetos por aprendizagem profunda\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eNotas sobre Condução Autónoma (Sandbox)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eOs testes de sandbox de condução autónoma são mostrados como suportados em: RDK X5, Orin Nano e Orin NX.As placas Raspberry Pi são mostradas como não suportando esta função. As funções demonstradas incluem deteção de sinais de trânsito, manutenção de faixa, estacionamento autónomo e decisão de direção.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento SLAM e navegação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaneamento de rede rodoviária, planeamento de rotas e navegação multiponto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompreensão de cena, seguimento visual, Q de distância profunda\u0026amp;A, e demonstrações de cruzeiro autónomo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo de movimento síncrono multi-robô e controlo de formação\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/ROSMASTER-M3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriais ROSMASTER-M3\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ajuda de configuração antes da compra (versões, seleção de controladores e acessórios), contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ccKsqZnzNcI\" title=\"Your AI Co-Pilot is Here: ROSMASTER M3 - The Thinking Robot\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI large model robot car with mecanum wheels, depth camera and LiDAR mounts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782053556\"\u003e\u003cp\u003eConheça o ROSMASTER M3: uma plataforma de carro robô pronta para ROS2, construída para IA multimodal e navegação SLAM em controladores de borda populares.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 feature overview: multimodal LLM, optional TOF LiDAR fusion, 3D depth vision, and mecanum chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_2fa05304-2294-4f09-a6f6-0c360065d924.jpg?v=1782053561\"\u003e\u003cp\u003eInteração multimodal, perceção 3D e mobilidade omnidirecional unem-se numa única plataforma integrada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 benefits infographic covering mapping, dual TOF LiDAR fusion, Dify workflow support, and hardware options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4684d13f-7bfc-486b-a626-b5480c37202a.jpg?v=1782053568\"\u003e\u003cp\u003eO suporte ao fluxo de trabalho Dify e as múltiplas opções de mapeamento ajudam a passar de demonstrações para aplicações robóticas implementáveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 robot comparison chart highlighting LiDAR\/depth camera, chassis, and controller options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_ff3fa553-1d45-455b-b51f-77c179353dd8.jpg?v=1782053575\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o nível de kit adequado comparando sensores de perceção, compatibilidade do controlador e desempenho do chassis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"360-degree perception graphic showing single vs dual TOF LiDAR options and integrated RGB headlights on the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_cbffd2da-4c17-45a3-b61a-eb4249621399.jpg?v=1782053582\"\u003e\u003cp\u003eLiDAR TOF opcional único\/duplo e iluminação RGB programável expandem os casos de uso de navegação e apresentação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI model deployment graphic for ROSMASTER M3: text Q\u0026amp;A, voice dialogue, and vision model recognition examples\" loading=\"lazy\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_aed2456e-b2c9-4a71-8321-44dd0fe142d6.jpg?v=1782053616\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot configuration recommendations table comparing versions, controller choices, and functional test items\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_7e8b19a7-d859-41c9-9630-c999f9888c11.jpg?v=1782053623\"\u003e\u003cp\u003eUtilize o guia de seleção para corresponder às suas necessidades de controlador e sensor nas opções Standard, Superior e Ultimate.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"ROS key functions infographic: upper and lower computers, LiDAR mapping, and depth camera point cloud examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_35c4305e-9ca0-4ac4-8823-3d070ee359ea.jpg?v=1782053630\"\u003e\u003cp\u003eA fusão de sensores e o suporte de ferramentas ROS auxiliam no mapeamento, na evasão de obstáculos e na medição baseada em profundidade.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"AI vision functions list: YOLOv11 detection, OpenCV\/MediaPipe, gesture recognition, and multi-robot formation control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9d76e08b-e7bd-4fdf-b4f5-9e67bf349810.jpg?v=1782053636\"\u003e\u003cp\u003eAs funcionalidades de visão incluem deteção, rastreamento, reconhecimento de gestos e controlo de formação multi-robô.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox infographic: road sign detection, lane keeping, parking, and steering decision examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-ROSMASTER-M3-ROS2-AI-Large-Model-Robot.webp?v=1782054636\"\u003e\u003cp\u003eOs comportamentos de condução autónoma incluem manutenção de faixa, reconhecimento de sinais, rotinas de estacionamento e decisões de direção.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Autonomous driving sandbox purchase banner for RDK X5, Jetson Orin Nano, and Orin NX controllers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_5b5ac3e6-027d-4112-858d-0413c9089d2c.jpg?v=1782053655\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS2 Humble support graphic with RViz simulation and cross-platform remote control methods for the robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_d8d99fe1-c2ce-4a34-910a-a1a62350d8fe.jpg?v=1782053662\"\u003e\u003cp\u003eO desenvolvimento ROS2 Humble combina-se com a simulação RViz e opções flexíveis de controlo remoto para testes e demonstrações.\u003c\/p\u003e \u003cimg alt=\"Exploded product structure view showing optional 7-inch display, LiDAR, DaBai DCW2 depth camera, and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_9e9afaa0-2d2a-411d-a2ae-5d851b8543b2.jpg?v=1782053668\"\u003e\u003cp\u003eUma vista explodida destaca os complementos modulares como a câmara de profundidade, LiDAR, display opcional e iluminação a bordo.\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"TOF LiDAR and AI voice module details showing ranging specs and the embedded microphone\/speaker board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_8defab7e-2569-4500-abee-10eb1b41d2e7.jpg?v=1782053674\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROS robot control board kit with labeled ports, 12V 6000mAh Li-ion battery pack, and optional 7-inch touchscreen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_e212b2d1-4ebb-44d2-8125-17a841ceae7f.jpg?v=1782053681\"\u003e\u003cp\u003eO pacote da placa de controlo do robô ROS inclui uma bateria de 12V 6000mAh Li-ion e suporta um ecrã tátil HD de 7 polegadas opcional para controlo interativo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 course syllabus page for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, with a detailed lesson list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_4c192182-dc74-48e0-8744-43bbaa75c407.jpg?v=1782053688\"\u003e\u003cp\u003eO plano de estudos do curso ROSMASTER M3 apresenta os módulos de aulas em vídeo e o roteiro de aprendizagem para projetos de robôs AI ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom ROSMASTER M3 tutorial and code folders, including chassis control, LiDAR, and AI model courses.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_0b8bbef0-ca90-4376-bf5d-fde146c51253.png?v=1782053805\"\u003e\u003cp\u003eO pacote ROSMASTER M3 inclui pastas organizadas de tutoriais e códigos que abrangem tópicos de controlo de chassis, configuração de LiDAR e desenvolvimento de modelos de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorial curriculum screenshot for Yahboom ROSMASTER M3, listing AI large model, ROS2 basics, and practical video modules.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_387443ad-5281-4ea7-b841-b0eb49463dc9.png?v=1782053813\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos de aprendizagem do ROSMASTER M3 delineiam tutoriais de modelos de IA de grande escala, vídeos de cursos básicos de ROS2 e materiais práticos para orientar a configuração e o desenvolvimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 support graphic offering 3D model files and after-sales technical support screenshots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b6b9d635-d30d-468b-be54-e55428a71728.png?v=1782053818\"\u003e\u003cp\u003eA Yahboom fornece ficheiros de modelos 3D do ROSMASTER M3 e suporte técnico pós-venda para ajudar na modelagem e configuração DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER series vehicle selection comparison chart listing chassis, cameras, OLED display, control boards, and battery specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_3bc87d89-a7af-4873-8083-b5ebf45a51c5.jpg?v=1782053701\"\u003e\u003cp\u003eAs opções da plataforma ROSMASTER M3 incluem direção Ackermann, escolhas de câmaras RGBD\/USB, um ecrã OLED de 0,91 polegadas e várias seleções de placas de controlo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification table for Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot, listing mecanum chassis, cameras, control boards, and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_04d2801d-6e05-4ce5-9ae1-bc2ec73db9ab.jpg?v=1782053707\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMASTER M3 utiliza um chassis com rodas mecanum de 80 mm e lista opções como um módulo de voz AI, várias placas controladoras e uma bateria de 12.6V 6000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSmaster M3 robot feature chart listing mecanum chassis, camera options, control boards (Raspberry Pi 5\/Jetson), and 12.6V 6000mAh battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_54d5de40-3bec-43e0-b87f-b44d7e3271cf.jpg?v=1782053713\"\u003e\u003cp\u003eO ROSmaster M3 utiliza um chassis com rodas mecanum com várias opções de câmaras e placas de controlo, além de um pacote de baterias de 12.6V 6000mAh para construções móveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMASTER M3 PRO robot spec chart with mecanum chassis, 6‑DOF arm, LiDAR, depth camera, and Pi\/Jetson options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b47d6dfa-d394-437e-b1ac-6103f58bf710.jpg?v=1782053719\"\u003e\u003cp\u003eO ROSMaster M3 PRO combina um chassis com rodas mecanum com um braço robótico de 6 DOF e suporta LiDAR, câmara de profundidade e placas de controlo Raspberry Pi ou Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 ROS2 AI robot product parameters sheet with side and front views and dimensions in mm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_84efd883-3969-4ab0-b1da-c5e1cb24b9b5.jpg?v=1782053726\"\u003e\u003cp\u003eA folha de especificações do ROSMASTER M3 inclui desenhos dimensionais e detalhes chave como suporte para ROS2 e programação em Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROSMaster M3 ROS2 AI robot kit shipping list showing robot car chassis, control board, sensors, display, cables, and tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_b070e67b-2b85-442c-b492-b616654c7f50.jpg?v=1782053732\"\u003e\u003cp\u003eO kit ROSMASTER M3 inclui o chassis do robô juntamente com eletrónica principal, sensores e cabos e acessórios essenciais para montagem.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom ROSMASTER M3 accessory list showing depth camera, LiDAR, 7-inch screen, mounts, and main control options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ROSMASTER-M3-AI-Large-Model-ROS2-Robot-with-Mecanum-Wheel_6d0ef9f3-69b7-4d12-a892-eaded02e4322.jpg?v=1782053739\"\u003e\u003cp\u003eA linha de acessórios do ROSMASTER M3 inclui módulos LiDAR e câmaras de profundidade, um ecrã de 7 polegadas com suportes, montagens e diferentes pacotes de placas de controlo principal.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Padrão-sem \/ 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O kit combina uma placa de expansão Super:bit com partes de servo\/motor de blocos de construção, uma bateria e 358 partes de blocos de construção para construir e programar múltiplos modelos interativos.\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gkXWLfrsazU\" title=\"Yahboom 16 in 1 Building:bit Super kit for BBC Micro:bit V2\/V1.5\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProjetado com base no BBC micro:bit e equipado com uma placa de expansão profissional Super:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramação gráfica MakeCode + programação em Python (programação arrastar-e-soltar suportada pelo MakeCode)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakeCode suporta três tipos de dispositivos: Telefone móvel (Android\/iOS), Tablet, Computador\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta controlo remoto por APP (MbitAPP) e controlo remoto opcional com manete micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatível com blocos de construção LEGO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual de instruções impresso a cores e suporte a cursos de aprendizagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaterial seguro adequado para crianças; feito de material ABS ecológico\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de Blocos de Construção Building:bit SUPER:KIT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIdade recomendada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidade do controlador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eBBC micro:bit (compatível com todas as versões micro:bit); projetado para micro:bit V2\/V1.5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComposição do kit (geral)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de expansão Super:bit, servo\/motor de bloco de construção, bateria, 358 peças de bloco de construção\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLinguagens de programação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgramação gráfica (MakeCode) + programação em Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNota de aprendizagem de Python\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdequado para programação avançada para adolescentes com mais de 12 anos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodos de controlo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControlo remoto por APP móvel (MbitAPP); Controlo remoto por manípulo Micro:bit (Opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSuporte a controlo remoto (lista de características do kit)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuporta BTAPP, APP de transmissão de imagem WiFi, Controlo remoto por manípulo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eComparação de versões (como apresentado no guia de compra)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersão standard\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eVersão avançada\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo de bloco de construção\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e29 (com 16 tipos de modelos padrão)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNúmero de cursos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170+\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e230+\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConfiguração de hardware\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de bloco de construção*1; Motor de bloco de construção*2; Placa de expansão Super:bit*1; Pacote de peças de bloco de construção\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensores*8; Servo de bloco de construção*1; Motor de bloco de construção*2; Placa de expansão Super:bit*1; Pacote de peças de bloco de construção\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLinguagem de programação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSuporta programação gráfica e Python, com casos de ensino correspondentes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFunções de bloco de construção\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003ePode mover-se dinamicamente na secretária ou no chão\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eSuporta BTAPP, APP de transmissão de imagem WiFi, Controlo remoto manípulo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eManual de blocos de construção\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutoriais de montagem eletrónica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTutoriais de montagem eletrónica + Tutoriais de montagem em papel a cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eVersão Avançada: 8 Módulos de Sensor (nomes e funções)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo de rocker:\u003c\/strong\u003e Pode emitir valores analógicos do eixo X e do eixo Y, realizando o controlo total da alavanca rocker.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eMódulo de potenciômetro:\u003c\/strong\u003e Altera a sua própria resistência ao ajustar o botão, de modo que a corrente ou a tensão no circuito mude.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eMódulo de detecção de infravermelhos humanos:\u003c\/strong\u003e Detecta atividades humanas através do princípio piroelétrico. Assim que uma pessoa entra na área de detecção, um sinal de alto nível é enviado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eSensor de temperatura e humidade:\u003c\/strong\u003e O módulo integra o sensor de temperatura e humidade DHT-11, que possui características de menor tamanho e desempenho estável.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eSensor de reconhecimento de cores:\u003c\/strong\u003e Pode identificar valores RGB de diferentes cores para julgar a cor.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n \u003cstrong\u003eMódulo de detecção infravermelha:\u003c\/strong\u003e Possui um par de diodos, que podem julgar se há obstáculos ao redor através da transmissão e recepção de sinais.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Sensor fotosensível:\u003c\/strong\u003e O sensor fotosensível pode detectar a intensidade da luz do ambiente atual, e alguns interruptores automáticos podem ser feitos com base nesta característica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Sensor ultrassónico:\u003c\/strong\u003e O módulo integra transmissor e receptor ultrassónicos, e pode usar ondas ultrassónicas para medir a distância de objetos distantes.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e Notas sobre a estrutura do módulo de sensor (versão avançada):\u003c\/strong\u003e Utiliza material ABS ecológico, resistente ao desgaste e durável, seguro e não tóxico; apresenta conexão rápida, design em cascata e compatibilidade com a forma de bloco de construção. O módulo adota uma interface anti-fool PH2.0 para uma fiação mais conveniente e suporta montagem livre.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuper:kit versão standard:\u003c\/strong\u003e Super:kit versão standard; Manual de instruções a cores; Placa de expansão Super:bit; Pacote de peças de blocos de construção\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e Super:kit versão avançada:\u003c\/strong\u003e Super:kit versão avançada; Manual de instruções a cores; Placa de expansão Super:bit; Pacote de peças de blocos de construção + módulo de sensor*8\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e A lista de envio de cada módulo de sensor inclui:\u003c\/strong\u003e Caixa de embalagem; Parafusos de bloco; Cabo PH2.0\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePlaca micro:bit opcional:\u003c\/strong\u003e Com placa micro:bit V2.2 (recomendada; conjunto completo de configuração, pronto para usar) ou sem placa micro:bit V2.2 (adequado para utilizadores que já possuem uma placa de desenvolvimento micro:bit). A placa de controlo principal é a placa de desenvolvimento britânica BBC micro:bit; este produto deve ser utilizado com uma placa micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e \n\u003cli\u003eEducação em programação para jovens e projetos STEM em sala de aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem prática de estrutura mecânica, controlo de movimento e princípios de sensores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProgramação gráfica e prática de Python usando BBC micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eMateriais de tutorial \/ curso: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/buildingbit-super-kit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Building:bit Super Kit tutorial\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção de produtos, questões de compatibilidade ou suporte pós-venda, contacte https:\/\/rcdrone.top\/ ou envie um email para support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes \u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom 16-in-1 Building:bit Super Kit programmable building block kit for BBC micro:bit V2\/V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15.jpg?v=1782306928\"\u003e\u003cimg alt=\"Purchase guide comparing World of Motion, Super Kit, and Super Kit Plus building block kit versions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_620566e4-6431-4f8a-925b-2ad24ee8cc05.jpg?v=1782306934\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box and sample builds for micro:bit robotics and coding projects (age 8+)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_136367bd-bb9f-491b-963d-c6e369a2ce4f.jpg?v=1782306941\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature overview: model count, MakeCode + Python programming, micro:bit based design, ABS material, support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_c63c45c5-a9c2-43f5-87f4-a64d10e22aae.jpg?v=1782306946\"\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit compatibility poster indicating support for all micro:bit versions, including V2 and V1.5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_26340d32-b7b4-46e1-8417-452fd0f1fc63.jpg?v=1782306953\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for standard vs advanced kit: Super:bit board, motors\/servo, sensors, blocks, and manuals\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_cdd171fa-5429-4cab-a197-021546267ed7.jpg?v=1782306959\"\u003e\u003cimg alt=\"Support services and full-color instruction manual with step-by-step assembly and learning course access\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_1de52fad-dcb7-45b5-9ea8-16433b644314.jpg?v=1782307022\"\u003e\u003cimg alt=\"Expandable WiFi camera module option for video remote control, shown on building-block car and spider builds\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_c6fd4d7d-b2f5-412e-9d23-1abd6a2cb165.jpg?v=1782307028\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module purchase banner with camera module image and “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_15c83872-e01e-4f10-be2e-237393e76d1b.jpg?v=1782307034\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom building:bit Super Kit MakeCode block reference sheet with robot car and micro:bit kit header\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_80a4e47d-877b-4bdc-a7f0-b0430db87788.jpg?v=1782307041\"\u003e\u003cp\u003eUma referência de bloco MakeCode para o Yahboom building:bit Super Kit ajuda-o a encontrar rapidamente funções comuns enquanto programa uma construção micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes screen with course folders for assembly, MakeCode, Python, and sensor advanced lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_428532f1-620a-4e60-9450-3d732060c93f.jpg?v=1782307047\"\u003e\u003cp\u003eO kit inclui pastas de tutoriais organizadas para montagem, MakeCode, Python e lições avançadas de sensores, juntamente com código de exemplo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STEAM education infographic with Technology at the center, linked to Science, Engineering, Art and Mathematics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_49c82231-2ef1-4c00-863d-4ba4e7161d8e.jpg?v=1782307053\"\u003e\u003cp\u003eO kit apoia a aprendizagem prática de STEAM com atividades que abrangem tecnologia, ciência, engenharia, arte e matemática.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit parts layout with beams, wheels, motors, sensors, and optional micro:bit board size guide\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_17bde443-e907-43dd-91fa-f169a88e9269.jpg?v=1782307060\"\u003e\u003cp\u003eO Building:bit Super Kit combina um controlador baseado em micro:bit com uma ampla gama de blocos de construção, motores e sensores para projetos personalizáveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Building:bit Super Kit box with sorted parts and sample blue-and-white builds like a rover and arm\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/16-in-1-Buildingbit-Super-kit-for-BBC-Microbit-V2V15_fb373c62-696c-42f6-8eba-baccc423612c.jpg?v=1782307066\"\u003e\u003cp\u003eO Building:bit Super Kit vem com uma bandeja de peças organizada e construções de exemplo, como um rover com rodas e um braço em estilo robótico para projetos práticos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom Technology","offers":[{"title":"Sem Micro:bit \/ Kit Padrão","offer_id":53135477375200,"sku":"6000100289-1","price":102.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem Micro:bit \/ Kit Avançado","offer_id":53135477407968,"sku":"6000100289-2","price":155.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem Micro:bit \/ Kit de Câmera WiFi","offer_id":53135477440736,"sku":"6000100289-3","price":183.19,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Micro:bit V2.0 \/ Kit 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O robô utiliza um co-processador ESP32 a bordo e comunicação WiFi UDP MicroROS para transmitir dados\/sensores para a máquina virtual no PC, onde os cálculos são concluídos e as decisões de controlo são geradas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta plataforma suporta ROS2 Humble e programação em Python3, e é projetada para fluxos de trabalho de aprendizagem e desenvolvimento, incluindo evasão de obstáculos com lidar, seguimento, navegação de mapeamento, simulação RViz e controlo de sincronização multi-máquina.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo mestre da máquina virtual:\u003c\/strong\u003e Utiliza uma máquina virtual do lado do PC como controlador mestre para reduzir o custo de aprendizagem, melhorar a eficiência de computação de algoritmos e suportar DIY\/upgrades. \u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e O sistema Mac não é suportado.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcessador ESP32 integrado:\u003c\/strong\u003e Funções de Wi-Fi e Bluetooth integradas; suporta MicroROS para transmissão de dados em tempo real entre o robô e a máquina virtual. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte ROS2 Humble:\u003c\/strong\u003e Este produto utiliza ROS2 Humble. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte multi-master:\u003c\/strong\u003e Além do master da máquina virtual PC, também suporta o uso do Raspberry Pi 5 ou Jetson Nano como master de desktop para comunicar com o chassi (com documentos de uso de suporte e imagem de sistema correspondente). \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções de lidar TOF:\u003c\/strong\u003e Evitação de obstáculos com lidar, rastreamento com lidar, guarda com lidar e patrulha com lidar. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpções de controlo remoto:\u003c\/strong\u003e Controlo remoto via APP iOS\/Android; controlo em tempo real de múltiplas máquinas com manete\/teclado para movimentos síncronos.  \u003cstrong\u003e O controlador de manete não está incluído.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiberação de informações do robô:\u003c\/strong\u003e O chassi pode liberar dados de controle de sensores como radar, IMU, velocidade e buzzer para a máquina virtual.\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChassi \u0026amp; potência:\u003c\/strong\u003e Corpo em liga de alumínio; 4PCS motor encoder 310; pacote de bateria de grande capacidade de 7.4V.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eESP32 (Processador integrado)\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo ESP32\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúcleo\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMicroprocessador dual-core Xtensa LX7 de 32 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de pinos\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e41\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de GPIOs\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e36\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrequência principal do relógio\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e240MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e512KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eROM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e384KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePSRAM\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFlash\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensão de operação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3V~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWIFI\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE 802.11 b\/g\/n; 2.4 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBT\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eV5.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterface de Comunicação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSPI, I2S, I2C, UART, USB OTG, SDIO, JTAG, DVP, LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTemperatura de operação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-40~85C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eLiDAR de alto desempenho TOF (ORBBEC MS200)\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eO MS200 adota o método de medição TOF, suporta 30Klux de luz forte, suporta navegação e mapeamento em ambientes internos e externos, raio de medição de até 12m, uma zona cega de medição de apenas 3cm, erro de medição de 2mm dentro de 2 metros, frequência de amostragem de 4500 vezes\/s e frequência de varredura de 7Hz~15Hz, suporta taxa de comunicação de 230400bps.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrincípio de medição\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMedida TOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eÂngulo de varredura\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e360 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisão do ângulo de medição\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.8 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eResistência à intensidade da luz ambiente\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e30Klux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eÀ prova d'água e à prova de poeira\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRaio de medição\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eObjeto preto:12m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDistância mínima de medição\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePrecisão de medição\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4mm (0.2m~2m), \u0026lt;=15mm (2m~12m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrequência de amostragem\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4500 vezes\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrequência de varredura\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7Hz~15Hz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensões\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTaxa de comunicação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e230400\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterface de comunicação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePorta serial assíncrona padrão (UART)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModo de acionamento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMotor sem escovas embutido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFonte de alimentação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDC5.0 .5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSuporte ROS\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArquivo certificado\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eROHS2.0,REACH,CE,FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSuporte Windows\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eFornecer software para PC no Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePacote de bateria de grande capacidade de 7.4V\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eO MicroROS Robot está equipado com uma bateria de 7.4V-2000mAh com uma duração de bateria de até 5 horas.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensão nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCapacidade nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15A(7.5C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente máxima de descarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e20A(10C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBaterias\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e18650*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTamanho da bateria\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e67*37*22mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e Cerca de 115g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eComprimento do fio de descarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15cm(AWG14)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eComprimento do cabo de carregamento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensão máxima\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensão de corte de descarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMétodo de combinação\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eConexão em paralelo\/série\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente de carregamento nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente máxima de carga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProteção contra sobrecarga\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProteção contra sobrecorrente\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProteção contra descarga excessiva\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProteção contra curto-circuito\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSim\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMotor de redução metálica com encoder\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eO motor possui um encoder Hall embutido para controle de feedback de velocidade e posição.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo do motor\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eMD310Z20_7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensão nominal do motor\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7.4V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de motor\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eImã com escova\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRelação de redução do conjunto de engrenagens\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1:20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEixo de saída\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEixo excêntrico tipo D de 3mm de diâmetro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de encoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incremental de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTensão de alimentação do encoder\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.3-5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de fios do anel magnético\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e13 linhas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de interface\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVelocidade antes da desaceleração\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e9000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVelocidade após a desaceleração\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e450 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTorque nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e0.4kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTorque de estancamento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt;=1.0kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=0.65A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCorrente de estancamento\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=1.4A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePotência nominal\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4.8W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeso do motor único\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eCerca de 70g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFunção\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eEquipado com resistor de pull-up, o MCU pode ler diretamente os pulsos de sinal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem e ensino de ROS2 (teoria + prática)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitação de obstáculos com Lidar, rastreamento (seguindo), guarda e patrulha\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFluxos de trabalho de mapeamento e navegação SLAM (incluindo simulação RViz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de sincronização multi-robô e navegação multi-máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrática de driver MicroROS\/ESP32 e comunicação de dados (WiFi UDP via MicroROS)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais \u0026amp; Recursos de Código\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e \u003cstrong\u003eLink do tutorial:\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/MicroROS-ESP32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEsquema do curso (conforme fornecido):\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e01. Introdução\u003c\/strong\u003e: 1) ReadMe - percurso de aprendizagem 2) Introdução ao lidar 3) Introdução à placa de controlo microROS 4) FAQ 5) Sobre carregamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e02. Curso de montagem\u003c\/strong\u003e: Passos de montagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e03. Preparação\u003c\/strong\u003e: 1) Escrever firmware 2) Como instalar e usar VM 3) Configuração da placa de controlo microROS 4) Conectar ao agente microROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e04. Curso de controlo remoto VM\u003c\/strong\u003e: 1) Controlo remoto do teclado VM 2) Controlo remoto da pega VM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e05. Curso básico de robótica\u003c\/strong\u003e: 1) Liberação de informações do robô 2) Controlo do robô pelo teclado 3) Controlo do robô pela pega 4) Estimativa do estado do robô 5) Calibração da velocidade linear 6) Calibração da velocidade angular 7) Modelo URDF do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e06. Curso de Lidar\u003c\/strong\u003e: 1) Lidar evitar 2) Lidar seguir 3) Lidar guardar 4) Lidar patrulhar 5) Mapeamento Gmapping 6) Mapeamento Cartographer 7) Navegação Navigation2 evitar 8) Mapeamento da APP do robô ROS 9) Navegação da APP do robô ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e07.Curso de multi-máquinas\u003c\/strong\u003e: 1) Controlo de manuseio de multi-máquinas 2) Controlo de teclado de multi-máquinas 3) Navegação de multi-máquinas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e08. Curso básico de Linux\u003c\/strong\u003e: 1) Introdução ao sistema Linux 2) Sistema de ficheiros Ubuntu 3) Comandos comuns do Ubuntu 4) Editores comuns do Ubuntu 5) Comandos de operação de software do Ubuntu 6) Instalação de máquina virtual 7) Controlo remoto SSH 8) Controlo remoto VNC 9) Transferência de ficheiros remotos 10) Biblioteca de drivers e comunicação 11) IP estático e modo hotspot 12) Vincular ID do dispositivo 13) Expansão de capacidade e alocação de recursos 14) Atualizar fonte de software do sistema 15) Definir palavra-passe de root 16) sudo sem palavra-passe 17) Conectar à rede WiFi 18) Ver versão do sistema 19) Gestão de serviços personalizados 20) Fazer backup da imagem do sistema\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e09. Curso de Docker\u003c\/strong\u003e: 1) Visão geral e instalação 2) Comandos comuns 3) Compreensão aprofundada e publicação de imagens 4) Interação de hardware e processamento de dados 5) Entrar no contêiner Docker do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e10.CURSO BÁSICO DE ROS2\u003c\/strong\u003e: 1) Introdução ao ROS2 2) Instalação do ROS2 Humble 3) Ambiente de desenvolvimento do ROS2 4) Espaço de trabalho do ROS2 5) Pacote de funções do ROS2 6) Nó do ROS2 7) Comunicação de tópicos do ROS2 8) Comunicação de serviços do ROS2 9) Comunicação de ações do ROS2 10) Mensagem de interface personalizada do ROS2 11) Caso de serviço de parâmetros do ROS2 12) Pacote de meta-funções do ROS2 13) Comunicação distribuída do ROS2 14) ROS2 DDS 15) API relacionada ao tempo do ROS2 16) Ferramentas de comando comuns do ROS2 17) Uso do rviz2 do ROS2 18) Caixa de ferramentas rqt do ROS2 19) Configuração do arquivo de inicialização do ROS2 Launch 20) Ferramenta de gravação e reprodução do ROS2 21) Modelo URDF do ROS2 22) Plataforma de simulação Gazebo do ROS2 23) Transformação de coordenadas TF2 do ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e11. ambiente de desenvolvimento da placa de controle microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Introdução à placa de controle microROS 2) Configuração do ambiente de desenvolvimento ESP32-IDF 3) Ferramenta de configuração ESP32-IDF 4) Instalar componentes ESP32-microROS 5) Instalar e iniciar o agente microROS 6) Ferramenta de flash para queimar firmware\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12.Curso básico de ESP32\u003c\/strong\u003e: 1) Ligar a luz LED 2) Função do botão 3) Acionar o buzzer 4) Comunicação serial 5) Detecção de tensão da bateria 6) Acionar servo PWM 7) Acionar motor 8) Ler dados do encoder do motor 9) Controle PID da velocidade do carro 10) Ler dados do IMU 11) Ler dados do radar 12) Acesso a dados de flash 13) Tabela de partição e memória 14) Comunicação Bluetooth 15) Rede WiFi 16) Análise cinemática de robôs\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso básico de microROS\u003c\/strong\u003e: 1) Publicar tópico 2) Assinar tópico 3) Assinatura e publicação de múltiplos tópicos 4) Assinar tópicos do buzzer 5) Assinar tópicos do servo PWM 6) Assinar tópicos de controle de velocidade 7) Liberar tópico de velocidade 8) Liberar tópico de dados do IMU 9) Publicar tópicos de dados do lidar 10) Interface de transmissão personalizada\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVídeo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o3lNatHqOFI\" title=\"ESP32 MicroROS Robot Car Vision Version\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSuporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara questões de compatibilidade pré-venda (incluindo configuração de máquina virtual e métodos de controle) ou suporte pós-venda, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS architecture overview for ROS 2 nodes running on microcontrollers with ROS 2 agent bridge\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC.jpg?v=1782287019\"\u003e\u003cp\u003eMicro-ROS estende o ROS 2 a microcontroladores com recursos limitados, permitindo a comunicação ROS 2 através de uma camada de agente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 MicroROS Robot car communicating by Wi‑Fi UDP with a PC virtual machine master controller (Mac not supported)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_765d810b-320b-460f-b80f-8f1d2598c3d9.jpg?v=1782287026\"\u003e\u003cp\u003eUma máquina virtual de PC lida com o trabalho pesado de computação do ROS 2 enquanto o robô envia dados de sensores via Wi‑Fi para um controle responsivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart: PC virtual machine master control versus Raspberry Pi\/Jetson main control for ROS 2 robots\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_78a72821-1933-4f86-be0a-b6acc76da8f9.jpg?v=1782287032\"\u003e\u003cp\u003eO controle mestre da máquina virtual ajuda a simplificar a configuração, melhorar o desempenho utilizando recursos do PC e torna o backup\/restauração mais fácil.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS 2 Humble development and multi‑master support with PC virtual machine, Raspberry Pi, or Jetson masters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_a158e065-d629-493d-a284-be643d449129.jpg?v=1782287039\"\u003e\u003cp\u003eSuporte ROS 2 Humble com opções de mestre flexíveis, incluindo uma máquina virtual de PC ou mestres embutidos compatíveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tutorials and code resources list for MicroROS robot car projects, lessons, and feature demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_4e1474c6-a2f5-482e-bfa6-5ed043142c65.jpg?v=1782287046\"\u003e\u003cp\u003eConteúdo de aprendizagem passo a passo e suporte de código de exemplo para fluxos de trabalho comuns de robótica ROS 2, desde o básico até demonstrações avançadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"TOF lidar feature demos: obstacle avoidance, tracking, guard alarm, and patrol route behavior for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_89a27c1c-3428-424d-a4ba-656946edea55.jpg?v=1782287061\"\u003e\u003cp\u003eFunções de lidar TOF permitem a evitação de obstáculos, rastreamento de objetos, alertas de guarda e comportamentos de patrulha autônoma.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Mobile app remote control plus multi‑machine handle and keyboard control for synchronized robot movement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b1c1767d-26c5-4581-8f61-fae9f76f1528.jpg?v=1782287067\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de controlo incluem uma aplicação iOS\/Android, bem como sincronização multi-robot em tempo real utilizando um manípulo ou teclado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi‑robot navigation map view and robot sensor data publishing to a PC master via MicroROS\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_02ea0cc8-b6be-4340-829a-4c3813693b56.jpg?v=1782287073\"\u003e\u003cp\u003eOs tópicos de sensores, como lidar, IMU, velocidade das rodas e estado do buzzer, podem ser publicados para o mestre para monitorização e controlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RViz simulation screen for debugging and visualizing the robot model and ROS 2 data in a virtual environment\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_f3f4a74f-d031-4bed-8bad-a6de864a6e2b.jpg?v=1782287091\"\u003e\u003cp\u003eA visualização RViz ajuda a testar, depurar e verificar o comportamento do robô enquanto se desenvolvem aplicações ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard ESP32-S3 processor details for MicroROS communication, Wi‑Fi\/Bluetooth, and sensor data handling\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_e59389d9-b0cb-4a4e-ab2d-40c645485c15.jpg?v=1782287098\"\u003e\u003cp\u003eUm co-processador ESP32 a bordo fornece comunicação Micro-ROS, além de Wi-Fi\/Bluetooth integrado para o link de dados do chassi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ORBBEC MS200 TOF lidar module specs panel for indoor\/outdoor mapping and navigation on the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6fb56b4a-09ac-4c19-ac22-5de25f173591.jpg?v=1782287120\"\u003e\u003cp\u003eO lidar TOF MS200 suporta mapeamento e navegação com amostragem rápida e resistência a luz forte para ambientes variados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"7.4V 2000mAh lithium battery pack specifications for powering the robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_39ea56d8-16af-49bc-a665-e86e84b38bc9.jpg?v=1782287143\"\u003e\u003cp\u003eUm pacote de bateria de 7.4V fornece energia portátil para sessões de aprendizagem, teste e demonstração prolongadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal gear reduction encoder motors set with specification table for precise speed and position feedback\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_56ebad75-56e4-411d-b109-7908cda687ec.jpg?v=1782287149\"\u003e\u003cp\u003eOs motores com encoder proporcionam controlo de movimento estável com feedback para odometria e experiências de condução em malha fechada.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Tutorials and codes download page displayed on a laptop with study link for MicroROS ESP32 robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_b2edb37a-7605-4ff6-b651-8acbb3205a6c.jpg?v=1782287155\"\u003e\u003cp\u003eDocumentação online e guia de downloads para instalação, configuração e prática de projetos ROS 2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Courseware folder list with ROS 2 and MicroROS lesson materials, sample projects, and video resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_6da5fbb4-d478-4ed6-b836-5b92d7e64d30.jpg?v=1782287162\"\u003e\u003cimg alt=\"Product size parameters and dimensional drawings for standard and vision versions of the MicroROS robot chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot.webp?v=1782287779\"\u003e\u003cp\u003eDesenhos dimensionais ajudam a planear complementos e integração com peças DIY ou bancadas de trabalho em sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Package contents shipping list: assembled robot chassis, MS200 lidar, ESP32 board, motors, antenna, charger, tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/ESP32-MicroROS-Robot-Car-Virtual-Machine-as-controllerMAC_73708d0d-a8e7-45f2-bb44-03862dc15f96.jpg?v=1782287182\"\u003e\u003cp\u003eO que está incluído cobre o chassi montado e os módulos principais, além de fiação, ferramentas e documentação para configuração.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Versão Padrão","offer_id":53135773827296,"sku":"6000200573-1","price":243.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Versão Vision","offer_id":53135773860064,"sku":"6000200573-2","price":291.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/MicroROS_Car_Yahboom_01_c5e9730c-f656-4130-996d-12dedc7a6162.jpg?v=1782124558"},{"product_id":"yahboom-bitbot-robot","title":"Kit de Carro Robô Inteligente Yahboom micro:bit Bitbot com Controlo Remoto IR \u0026 App Bluetooth, para micro:bit V2\/V1.5","description":"\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: #ff0000;\"\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eSe comprar este kit com o Micro:bit V2.0, a placa V2.2 será enviada por padrão.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVisão geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO carro robô inteligente Yahboom micro:bit (bitbot) é construído em torno do BBC micro:bit como controlador principal, utilizando o ecrã de matriz de pontos micro:bit como display do corpo. Suporta controlo por aplicação móvel Android\/iOS via Bluetooth integrado no micro:bit, e também suporta controlo remoto por infravermelhos (IR). O kit inclui uma placa de expansão multifuncional bitbot e materiais de aprendizagem que cobrem experiências com placas de desenvolvimento, experiências com placas de expansão e experiências com robôs inteligentes.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpções de configuração:\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCom placa micro:bit V2:\u003c\/strong\u003e Conjunto completo de configuração, pronto para jogar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSem placa micro:bit:\u003c\/strong\u003e Adequado para utilizadores que já possuem a placa micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cstrong\u003e*Este robô não pode funcionar sem a placa micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatível com micro:bit novos e antigos:\u003c\/strong\u003e placa micro:bit (V2 nova versão) [Padrão]; placa micro:bit (versão antiga) [Compatível] \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte a aplicativos de sistema duplo:\u003c\/strong\u003e iOS + Android \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComportamento de conexão do aplicativo:\u003c\/strong\u003e Usando comunicação de campo próximo, o aplicativo está próximo do carro, e o Bluetooth é conectado automaticamente \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções do aplicativo (conforme descrito):\u003c\/strong\u003e Controle remoto; controlar a mudança de cor das luzes do carro; apito; cantar; outras funções \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControle remoto IR:\u003c\/strong\u003e Com controle remoto infravermelho padrão, controle a direção do carro, as cores das luzes do carro e programação de luz, etc. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMétodos de controlo múltiplos:\u003c\/strong\u003e Controlo remoto por APP [Padrão]; Controlo remoto por infravermelhos [Padrão]; Micro: bit Gamepad [Opcional]\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eModos divertidos mostrados:\u003c\/strong\u003e Modo de rastreamento de linha; modo de evasão de obstáculos; modo de seguimento (20CM; Virar)\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEfeitos de iluminação:\u003c\/strong\u003e Luz Fria\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSom:\u003c\/strong\u003e Buzzer passivo integrado a bordo suporta tocar várias músicas através de programação e app\u003c\/li\u003e \n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDestaques do Micro:bit V2 (mostrados):\u003c\/strong\u003e LOGO táctil; microfone embutido; altifalante embutido; conector de borda atualizado; modo de sono e desligamento embutido; melhoria de desempenho da CPU\u003c\/li\u003e \n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara perguntas de compatibilidade pré-venda (seleção de versão micro:bit, métodos de controlo ou opções de placa), contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/ . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\" style=\"border-collapse: collapse; width: 100%;\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro robô inteligente Micro:bit (bitbot)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBBC micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ecompatibilidade micro:bit\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eplaca micro:bit (nova versão V2) [Padrão]; placa micro:bit (versão antiga) [Compatível]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMétodos de controle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControle remoto APP [Padrão]; Controle remoto infravermelho [Padrão]; Gamepad Micro:bit [Opcional]\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlataformas APP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eiOS; Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDica de download da APP (mostrada)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUsuários Android pesquisam “Mbit” na Play Store; usuários iOS pesquisam “Mbit” na App Store\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePlaca de expansão multifuncional Bitbot (interfaces\/partes rotuladas)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eReceptor infravermelho; Interface de porta série; Interface SPI; Buzzer passivo; Porta de carregamento; Indicador de potência total; Indicador de carregamento; Interface ultrassónica; Interruptor de potência; Interface da bateria; 3.Indicador de potência de 7v; indicador de potência de 5v; saída PWM; interface de servo; interface IIC; Expandir I\/O; RGB de 10mm; Evitar obstáculo; RGB WS2812; interface Micro:bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModos\/características mostrados\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de rastreamento de linha; modo de evasão de obstáculos; modo de seguimento; Luz Legal; Carro Inteligente Cantor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEtiqueta de distância mostrada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20CM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Bitbot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eRobô inteligente Yahboom micro:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GAkwa_fZ8qc\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot car kit with micro:bit display and ultrasonic sensor “eyes”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for.jpg?v=1782273944\"\u003e\u003cp\u003eConstrua um carro robô inteligente alimentado por micro:bit com um display LED programável e sensor de distância ultrassónico.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot kit configuration options: with micro:bit V2 board included or without micro:bit for existing owners\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_487ae5f6-cbce-462f-a2d7-a80ec6cb4b4b.jpg?v=1782273949\"\u003e\u003cp\u003eEscolha um conjunto completo com uma placa micro:bit V2, ou selecione a versão sem micro:bit se já tiver uma.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit controller board used as the core for the Bitbot smart robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b8d23bf7-f3d0-4cc6-9779-e29bfde5cdb0.jpg?v=1782273956\"\u003e\u003cp\u003eO BBC micro:bit serve como o controlador central, unindo codificação e robótica prática em um único kit.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Micro:bit V2 board features: touch logo, microphone, speaker, upgraded edge connector and sleep mode icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dca848b2-9caa-4e2e-9484-aa44f778de8c.jpg?v=1782273962\"\u003e\u003cp\u003eO Micro:bit V2 adiciona entrada tátil, microfone e recursos de alto-falante que funcionam bem para projetos de robôs interativos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot compatibility with micro:bit V2 (default) and older micro:bit boards (compatible)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c52ad6c9-b594-4065-a910-a11690630eab.jpg?v=1782273968\"\u003e\u003cp\u003eFunciona tanto com a nova versão micro:bit V2 quanto com as versões mais antigas da placa micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online learning materials for smart car, development board and tutorial content (3-in-1)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3b0be787-922f-4656-9e65-8a0e920051c8.jpg?v=1782273974\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais de aprendizagem cobrem experimentos com placas de desenvolvimento, experimentos com placas de expansão e projetos de robôs inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot multifunctional expansion board with labeled ports: IR receiver, I2C, SPI, servo, PWM and power inputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_114f9555-e155-4d50-9612-271aafb58ff5.jpg?v=1782273980\"\u003e\u003cp\u003eUma placa de expansão multifuncional fornece portas para sensores, motores, iluminação e conexões de energia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control for Bitbot via Bluetooth with iOS and Android support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_29467d3b-87b9-4681-b90c-97a3bd878d71.jpg?v=1782273986\"\u003e\u003cp\u003eControle a condução, luzes e funções extras a partir de um aplicativo iOS ou Android usando Bluetooth do micro:bit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking mode demo with Bitbot robot car following a drawn path on paper\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2bf38d34-bdab-42ea-8b2f-d0b169c8b212.jpg?v=1782273992\"\u003e\u003cp\u003eTente modos divertidos como rastreamento de linha para aprendizagem prática de STEM e prática de codificação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Robot car modes: obstacle avoidance and following mode with 20 cm distance and turn behavior\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_47871f14-5819-471c-8ea7-06f8258664af.jpg?v=1782273998\"\u003e\u003cp\u003eAvoidance de obstáculos e comportamentos de seguimento adicionam variedade para demonstrações em sala de aula e experimentos em casa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Bitbot RGB lighting effects collage showing multiple LED color modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_1c6ede32-2455-4aef-9c67-33e0a3fbedd4.jpg?v=1782274003\"\u003e\u003cp\u003eEfeitos de iluminação coloridos tornam o robô mais envolvente durante atividades de condução e programação.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"App music interface controlling the Bitbot passive buzzer for singing and sound effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_76e1ead8-0bcb-4b27-9c3f-fc8dcf123593.jpg?v=1782274010\"\u003e\u003cp\u003eUtilize o buzzer passivo integrado para tocar músicas e efeitos sonoros através de programação ou da aplicação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Infrared remote control operating the Bitbot robot car and changing lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_6dee748e-ac44-4ae8-bc32-59481c0df58a.jpg?v=1782274016\"\u003e\u003cp\u003eUm comando IR padrão oferece controlo rápido para direção, iluminação e modos de reprodução.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"App remote control interface with driving buttons and mode controls on a smartphone screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_34ddc695-546f-4b0a-ac8e-46190f35eec0.jpg?v=1782274021\"\u003e\u003cp\u003eOs controlos da aplicação mantêm a condução e a mudança de modo simples para iniciantes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Control options: standard infrared remote and optional micro:bit gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_b97187c6-2266-4c1c-90c3-3c6eb7f3089f.jpg?v=1782274027\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplos métodos de controlo são suportados, incluindo um comando IR padrão e um gamepad micro:bit opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Bitbot smart car parts: brackets, wheels, micro:bit board, expansion board, motors and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_2de3d399-c0ed-4b21-aff5-430a70f3cce8.jpg?v=1782274033\"\u003e\u003cp\u003eA montagem simples com peças claramente separadas facilita a compreensão de como o robô é construído.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming blocks for controlling the micro:bit robot car on PC, tablet or phone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_3fb565c5-4322-44e8-aac6-1ca91d867801.jpg?v=1782274039\"\u003e\u003cp\u003ePrograme o robô com codificação em blocos MakeCode em computadores, tablets ou dispositivos móveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Python programming environment for micro:bit robot projects on a laptop\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_cb2e05ca-04ac-4501-a6e0-ffd009ec52f8.jpg?v=1782274045\"\u003e\u003cp\u003eO suporte a Python ajuda os aprendizes a progredir da codificação em blocos para a programação baseada em texto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom micro:bit Bitbot smart robot learning materials graphic with micro:bit V1.5 and V2.0 compatibility icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_77f85dfe-d73e-471c-b246-700bde3877ba.jpg?v=1782274051\"\u003e\u003cp\u003eO robô inteligente Yahboom micro:bit Bitbot inclui materiais de aprendizagem online e suporta tanto placas micro:bit V1.5 como V2.0.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Folder view of Yahboom micro:bit Bitbot Smart Robot resources, including PDF guides, code files, and app control docs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_dbdd0ded-0472-4a09-88a2-85c1c6ac5fa4.jpg?v=1782274057\"\u003e\u003cp\u003eA documentação e os recursos de código do robô inteligente Yahboom micro:bit Bitbot incluem guias em PDF, programas de exemplo e arquivos de controle de aplicativo para configuração e uso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot, listing 3.7V battery, sensors, and size 96×120×110mm.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_c28eef49-5e07-47f9-875b-cfb13cf2234d.jpg?v=1782274063\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do robô inteligente Yahboom micro:bit Bitbot incluem um controlador micro:bit, bateria de lítio de 3,7V (cerca de 30 minutos), controle Bluetooth\/IR e tamanho de 96×120×110mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom micro:bit Bitbot smart robot kit with motors, wheels, ultrasonic sensor and remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Microbit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for_0e4f2ec8-482d-4209-9225-0b503c085299.jpg?v=1782274069\"\u003e\u003cp\u003eO kit do robô inteligente Bitbot inclui peças principais de construção, como motores, rodas, um módulo de sensor ultrassónico, um controle remoto, cabos e hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"sem micro:bit","offer_id":53136241459424,"sku":"6000200029-1","price":70.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"com micro:bit V2.0","offer_id":53136241492192,"sku":"6000200029-2","price":103.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Yahboom-micro-bit-smart-robot-car-bitbot-with-IR-and-APP-for-Micro-bit-V2-V1.5-yahboom-1671099012.jpg?v=1782127871"},{"product_id":"yahboom-microros-self-balancing-robot","title":"Yahboom MicroROS Carro Robô Autoequilibrado 4KG de Carga (Standard\/Visão AI) ROS2 Humble TOF LiDAR SLAM","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Carro Robot Auto-equilibrado Yahboom MicroROS é uma plataforma de carro robot de auto-equilíbrio de duas rodas, projetada para aprendizagem e desenvolvimento em ROS2 (Humble). Integra processadores duais STM32 + ESP32, um chassi metálico, motores de redução DC com encoder de 520, um sensor de atitude IMU de 6 eixos, módulo ultrassónico, LiDAR a laser TOF e um display OLED. Usando comunicação sem fio MicroROS, os dados dos sensores (como LiDAR, odómetro, sensor de 6 eixos e câmara opcional) podem ser transmitidos para um sistema de máquina virtual PC para completar tarefas de computação complexas e gerar decisões para mapeamento e navegação.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6Zq9BDnCugQ\" title=\"MicroROS Self-balancing Robot Car Support 4KG Load(Standard\/Vision version)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicação sem fios MicroROS + controlo mestre de máquina virtual\u003c\/strong\u003e para transmissão de dados de sensores em tempo real e computação na máquina virtual do PC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte ROS2 Humble\u003c\/strong\u003e , com \u003cstrong\u003esimulação RViz\u003c\/strong\u003e para visualizar o estado do sistema e os processos SLAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMapeamento SLAM \u0026amp; suporte de navegação\u003c\/strong\u003e (algoritmos gmapping e cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções LiDAR\u003c\/strong\u003e: seguimento de parede, guarda (enfrenta o alvo mais próximo), seguir (persegue o alvo mais próximo), patrulha (escaneia a rota e para ao encontrar obstáculos), evasão de obstáculos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEvasão\/seguimento de obstáculos ultrassónicos\u003c\/strong\u003e modos (comutáveis)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExibição de dados OLED\u003c\/strong\u003e (suporta a exibição do modo atual e da voltagem do carro robô)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCapacidade de equilíbrio de carga de 4KG\u003c\/strong\u003e; design de estrutura de 3 camadas com uma plataforma superior para transportar itens\/expansão DIY \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEscalada\u003c\/strong\u003e: suporta inclinações de cerca de \u003cstrong\u003e30°\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNavegação\/controlo síncrono de múltiplas máquinas\u003c\/strong\u003e (navegação multi-robot no mesmo mapa; controlo de manuseio de múltiplas máquinas e controlo por teclado) \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo por app\u003c\/strong\u003e: app de navegação por mapeamento (iOS\/Android) e app de controlo remoto Bluetooth (apenas Android)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara seleção de produtos, suporte de configuração e serviço pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"nofollow\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para  \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eVersão Padrão vs Versão de Visão AI\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão Padrão\u003c\/strong\u003e: As funções de interação visual AI não são suportadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVersão de Visão AI\u003c\/strong\u003e: adiciona um \u003cstrong\u003emódulo de câmara ROS-WiFi\u003c\/strong\u003e e suporta reconhecimento\/interação de visão AI. A versão de visão AI suporta a visualização de vídeo na aplicação de navegação de mapeamento. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunções de Visão AI (Apenas Versão de Visão AI)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControlo de Movimento por Código QR (reconhecer o conteúdo do código QR e executar instruções de avanço\/recuo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento de Palma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo de Gestos do Movimento do Carro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de Rosto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de Postura Humana\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcessamento de imagem OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem de máquina MediaPipe\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro robô auto-equilibrado MicroROS (Versão Padrão \/ Versão de Visão AI)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcessador principal\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcessadores duplos STM32 + ESP32\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProcessador (detalhado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6; ESP32-S3-WROOM-1U-N4R2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComputador host \/ controlo mestre ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMáquina virtual PC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModo sem fios\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eModo WiFi-UDP (conecta ao proxy WiFi-UDP da máquina virtual\/computador); Modo profissional (STA) adequado para controle de múltiplos robôs; os dispositivos devem estar dentro do mesmo segmento de rede\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLiDAR\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR TOF como padrão; LiDAR a laser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSensores padrão\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOLED; Ultrassónico; LiDAR a laser TOF (SLAM)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIMU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor de atitude IMU de 6 eixos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMotor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de redução DC com encoder 520\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder de velocidade de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlgoritmo de controle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePID \/ LQR (suporta controle PID e LQR)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBateria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de bateria de 2200mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCarga\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEquilíbrio de carga de 4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEscalada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInclinação de cerca de 30°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlo remoto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de controlo remoto BT; APP de navegação por mapeamento; controlo por teclado; controlo por manípulo (opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAplicações móveis\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAPP de navegação por mapa suporta iOS\/Android; APP de controlo remoto Bluetooth suporta apenas Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmara (versão de visão)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de câmara ROS-WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRViz\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte de simulação RViz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDisplay a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay de dados OLED (modo e voltagem)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProteção \/ aviso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCom caixa de proteção da bateria; função de aviso de baixa voltagem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNota de SO \/ plataforma\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suporta sistema mac\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAjuste de parâmetros da app BT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNão suportado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem ROS2 Humble e ensino em sala de aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de mapeamento e navegação SLAM (gmapping\/cartographer)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrativos de coordenação multi-robot (navegação\/controlo síncrono multi-máquina)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de interação com visão AI (Versão de Visão AI com módulo de câmara ROS-WiFi)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink do tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-microROS\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS Self-balancing Robot car with LiDAR, ultrasonic sensor, OLED and dual-wheel chassis for ROS2 learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG.jpg?v=1782273288\"\u003e\u003cp\u003eMicroROS transmite dados de comunicação sem fios LiDAR\/IMU\/odometria para um PC ROS2 Humble (máquina virtual) para mapeamento e navegação.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MicroROS self-balancing robot car front view showing LiDAR turret, ultrasonic module and 3-layer metal chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_43b52280-7dee-4b1b-b979-1ef7f9315047.jpg?v=1782273294\"\u003e\u003cimg alt=\"Configuration chart comparing Standard vs AI Vision versions, including ROS-WiFi camera option and SLAM support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9d97d697-f535-41a6-8fd3-62b928c9c6cc.jpg?v=1782273300\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o kit Standard para aprendizagem básica de MicroROS + SLAM, ou a versão AI Vision para adicionar a câmara ROS-WiFi e funcionalidades de interação visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MicroROS wireless communication overview linking robot sensors to a PC virtual machine master over Wi‑Fi UDP\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_edeaf64d-3230-4c80-afae-64de9180ed04.jpg?v=1782273308\"\u003e\u003cp\u003eUma ponte Wi‑Fi UDP conecta o robô ao mestre da máquina virtual ROS2, ajudando a manter o computação a bordo leve.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Parameter comparison of MicroROS self-balancing car versus STM32 self-balancing car, including sensors and ROS support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_63657089-25dd-40f4-9f6c-2e897b6a4df1.jpg?v=1782273314\"\u003e\u003cimg alt=\"LiDAR basic functions: wall following, guard, follow, patrol scanning route, and obstacle avoidance behaviors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4ba359d5-16f1-45f4-a546-adabdada4c3c.jpg?v=1782273327\"\u003e\u003cp\u003eComportamentos de LiDAR integrados incluem seguimento de parede, modos de guarda\/seguimento, varredura de patrulha e evasão de obstáculos para demonstrações internas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"LiDAR SLAM function panels showing gmapping and cartographer maps plus path planning and app mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_9831e97b-9bd0-49a2-acea-e6549acc0301.jpg?v=1782273334\"\u003e\u003cp\u003eOs fluxos de trabalho ROS2 SLAM suportam gmapping e cartographer, além de planeamento de caminhos com evasão de obstáculos e navegação baseada em mapeamento por aplicativo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision functions for AI Vision version: QR code control, palm following, gesture control, face tracking and posture tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_dc2d6dd4-ae22-46e7-bcdc-ec92d0536ab9.jpg?v=1782273340\"\u003e\u003cp\u003eO kit AI Vision adiciona interações baseadas em câmara, como comandos de código QR, gestos, seguimento de palma e rastreamento de postura.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Multi-machine formation and interconnected control with multi-robot navigation, handle control, and keyboard control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c849cb1c-1257-4c67-ae1c-885218f8df08.jpg?v=1782273347\"\u003e\u003cp\u003eExecute múltiplos robôs no mesmo mapa e coordene o movimento usando controlo por teclado ou manípulos de gamepad opcionais.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Chassis control modes: posture estimation (IMU+Odom), app remote control, keyboard control, optional handle control, calibration\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_324d2c4f-10b5-40a1-9e5e-239842c0d0cd.jpg?v=1782273354\"\u003e\u003cimg alt=\"Basic functions: posture recognition, 4 kg load balancing, 30° climbing, ultrasonic avoid\/follow, OLED mode\/voltage display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_6068031a-5558-4377-a8ac-7a285e6725c6.jpg?v=1782273361\"\u003e\u003cp\u003eUma estrutura metálica de 3 camadas suporta cargas úteis de até 4 kg, com modos ultrassónicos e um visor OLED para status e voltagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 + STM32 dual-processor architecture diagram with ESP32 communication board and STM32 control board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_2873a795-43e1-4359-87b9-5066a5444b52.jpg?v=1782273367\"\u003e\u003cp\u003eO STM32 gere o controlo em tempo real do motor enquanto o ESP32 gere a comunicação sem fios MicroROS com o mestre ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile control apps: mapping navigation app (iOS\/Android) and Bluetooth remote control app interface screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f6c6a819-b83c-4f08-9eac-f61a8dd0ef3e.jpg?v=1782273374\"\u003e\u003cp\u003eUtilize a aplicação de mapeamento\/navegação para fluxos de trabalho SLAM, ou mude para o controlo remoto Bluetooth para testes de condução rápidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 Humble development and RViz simulation support for MicroROS self-balancing robot platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_e19aba0e-e248-48c4-9570-0bd448610de8.jpg?v=1782273381\"\u003e\u003cimg alt=\"Cartographer-based fast relocation navigation comparison versus standard mapping algorithm for improved repositioning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f126353c-eff1-4393-a1d5-35e94cb409a2.jpg?v=1782273387\"\u003e\u003cimg alt=\"Introduction to MicroROS architecture diagram showing ROS2 agent, micro-ROS client, middleware and real-time support layers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_14992ea7-0ed6-4c84-bb84-3aaf18ed5e82.jpg?v=1782273393\"\u003e\u003cimg alt=\"PID speed and position control learning content with phone app interface and included control code materials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_d57ae878-8941-45cf-b3b1-c1d61972388f.jpg?v=1782273400\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais de aprendizagem focam no controlo de velocidade\/posição PID, com código de exemplo e afinação baseada em aplicação para um arranque mais rápido.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table covering assembly, MicroROS\/ROS2 setup, SLAM mapping, navigation, vision options and experiments\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3986a03d-1b0e-4800-984f-c9be078439c3.jpg?v=1782273416\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot gift resources with tutorial link, folders, and English subtitle video files\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_86de5785-5523-4c98-9398-93f4a5b32a2e.jpg?v=1782273424\"\u003e\u003cp\u003eA Yahboom inclui um link de estudo, além de pastas organizadas de documentos e vídeos tutoriais legendados em inglês para ajudá-lo a começar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with TOF lidar, ultrasonic module, OLED and control boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_3e59a37f-323f-4838-af3d-9b5642747a62.jpg?v=1782273430\"\u003e\u003cp\u003eO robô auto-equilibrante MicroROS utiliza um chassi em camadas com lidar a laser TOF, sensor ultrassónico, um ecrã OLED e placas de controlo\/comunicação separadas, com um módulo de câmara WiFi ROS opcional.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Hardware features graphic showing TOF laser lidar module mounted on Yahboom MicroROS self-balancing robot base\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_f0e5b5ac-1374-4e2d-bacd-b121259039d6.jpg?v=1782273436\"\u003e\u003cp\u003eO módulo lidar a laser TOF fornece varredura de 360° com alcance de até 12 m e uma área cega de 5 cm para tarefas de navegação e mapeamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot with optional ROS-WiFi camera module and encoder motor overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_4f6b21f5-7abf-4155-bcc9-faf13379c1e3.jpg?v=1782273442\"\u003e\u003cp\u003eO robô autoequilibrado MicroROS da Yahboom suporta um módulo de câmera ROS‑WiFi opcional com alimentação de 5V e conexão de porta serial para captura de imagem e streaming de vídeo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MicroROS self-balancing robot car chassis with two wheels, geared motor and AB phase encoder specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_c33e7d23-2470-45d3-bcb0-477f2faf371d.jpg?v=1782273448\"\u003e\u003cp\u003eO chassi do robô autoequilibrado MicroROS da Yahboom utiliza um motor com redutor de 12V (1:30) com um encoder Hall incremental de fase AB (3.3–5V) para controle de feedback.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ESP32 control board interface diagram with labeled ports for motors, OLED, microSD, camera, ultrasonic and line tracking modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_537f5a11-0eb1-40c2-809c-3a7b15d2cf82.jpg?v=1782273454\"\u003e\u003cp\u003eO robô autoequilibrado MicroROS da Yahboom utiliza uma placa de controle ESP32 com conectores claramente rotulados para motores e módulos adicionais como OLED, microSD, câmera e sensores ultrassônicos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom ESP32 communication board with antenna, OLED connector, UART ports, BOOT\/RESET buttons, and LiDAR interface\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_1cff662f-78bb-4895-b86b-f0f3a79a3584.jpg?v=1782273460\"\u003e\u003cp\u003eA placa de comunicação ESP32 da Yahboom inclui conectores rotulados para antena, OLED, UART\/serial e LiDAR, além de botões BOOT e RESET para configuração.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Dimension and specs sheet for Yahboom microROS self-balancing robot with 194 mm width, 197 mm height and 84 mm wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_8ddfbb7c-56ff-47bc-95b3-be3a3e15ff84.jpg?v=1782273465\"\u003e\u003cp\u003eO robô autoequilibrado microROS da Yahboom inclui um layout de dimensões detalhado (194 mm de largura, 197 mm de altura) para ajudar a planear a montagem e o ajuste do espaço de trabalho.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MicroROS self-balancing robot kit with lidar, control boards, OLED screen, battery and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/MicroROS-Self-balancing-Robot-Car-Support-4KG_11a63639-7a5a-4d89-afc0-5048a56ac50f.jpg?v=1782273471\"\u003e\u003cp\u003eO kit do robô autoequilibrado MicroROS inclui a carroçaria do carro, lidar a laser Mini Plus, placas ESP32 e STM32, um ecrã OLED, um pack de baterias de 12,6V e acessórios básicos de fiação.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Padrão","offer_id":53136263348448,"sku":"6000200686-1","price":226.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Visão","offer_id":53136263381216,"sku":"6000200686-2","price":265.39,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/Self-balancingRobot-Car-01.jpg?v=1782128053"},{"product_id":"yahboom-rdk-x3-robot","title":"Yahboom RDK ROS2 Carro Robô com Rodas Mecanum, RDK X3\/X5 (4GB\/8GB), MS200 TOF Lidar","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO carro robô RDK ROS2 é um carro robô educativo baseado na placa de desenvolvimento RDK X3\/X5, projetado com rodas Mecanum para movimento omnidirecional flexível. Suporta desenvolvimento de sistema ROS2 e navegação por mapeamento SLAM, e combina visão de câmera com lidar TOF para navegação e evasão de obstáculos. O desenvolvimento pode ser feito com programação Python no Jupyter Lab e algoritmos de aprendizagem profunda para percepção e interação em tempo real.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara questões técnicas antes ou após a compra, entre em contato support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBaseado na placa RDK; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento visual AI; processamento de imagem OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMovimento com rodas Mecanum (360°); tração independente nas 4 rodas; motor com encoder hall\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação por mapeamento com radar TOF; escaneamento 3D com câmara de profundidade (dependente da configuração)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCâmara HD MIPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorpo em liga de alumínio; chassi inovador; estrutura empilhada com fiação interna organizada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMúltiplos métodos de controlo: aplicação móvel, controlador PS2, teclado de computador, controlo Jupyter Lab e controlo do sistema ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPP de Navegação por Mapeamento suporta iOS\/Android e suporta ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpções de Configuração (conforme listado)\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersão Padrão\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade: Não\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVersão Avançada\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade: Câmara de profundidade Astra Pro Plus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCâmara HD\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e8MP HD MIPI câmera\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLidar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMS200 TOF Lidar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eControlador ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X3 (4GB) \/ RDK X5 (8GB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eFunções (da lista de funções do produto)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLidar\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntrodução e uso do lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitação de obstáculos com lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento com lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGuarda com lidar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulha\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento Gamapping\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento Cartographer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNavegação e evitação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMapeamento e navegação APP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCâmera de profundidade\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eUso da câmera de profundidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReferência interna da câmera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS+OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisão AR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de objeto KCF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCâmera MIPI\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControle da câmera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjuste do valor de cor HSV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de cor\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eRastreamento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de rosto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de objetos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulha de linha visual - OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulha de linha visual - Aprendizagem Profunda\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento humano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo por gestos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eROS Master (RDK X3\/X5)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eMáquina Virtual\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de Linux\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConexão remota\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicação entre múltiplas máquinas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVincular ID do dispositivo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBackup de imagem\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eOpenCV\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eIntrodução ao OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTransformação geométrica OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcessamento de imagem OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmbelezamento de imagem OpenCV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCriação e reconhecimento de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003eCurso de robótica\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eTeoria do algoritmo PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLiberação de informações do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstimativa de estado do robô\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCalibração do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de trajetória do robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelo URDF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eEspecificações do Lidar TOF MS200 (padrão)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eAdotar método de medição TOF; resistir a irradiação de luz forte de 30KLux; suportar navegação de mapeamento em ambientes internos e externos; o raio de medição pode atingir 12M; a área cega de medição é apenas 20cm; erro de medição dentro de 2M é ±20mm; frequência de amostragem é 4500\/S; frequência de varredura é 7-15HZ; suportar varredura omnidirecional de 360°.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrincípio da medição de distância\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTOF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlcance\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.03m~12.0m (90% de refletividade)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisão da medição\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValor típico: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: ±40mm (0.2m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisão da medição\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eValor típico: \u0026lt;=4mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;15mm (2.0m~12.0m). Valor máximo: \u0026lt;=15mm (0.2m~2.0m); \u0026lt;30mm (2.0m~12.0m)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInformação de dados\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003edistância, ângulo, intensidade, timestamp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eÂngulo de varredura\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e360°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrequência de pontos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.500 pontos\/segundo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVelocidade de rotação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7~15Hz, padrão 10Hz (configurável, intervalo de 1Hz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolução angular\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8°@10Hz (resolução de ângulo e frequência de pontos relacionadas)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNível de segurança ocular\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClasse 1 IEC60825-1:2014\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDesempenho anti-luz ambiente\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30.000Lux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePotência de trabalho\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 5.0±0.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C~50°C (Valor típico 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de armazenamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-30°C~70°C (Valor típico 25°C)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamanho do produto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e37.7*37.5*33.0 (comprimento×largura×altura), unidade: mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso líquido\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ecerca de 40g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificado\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS2.0, REACH, CE, FCC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGrau de proteção\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIP5X\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eEspecificações da Câmera de Profundidade Astra Pro Plus (opcional)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eA câmera de profundidade Astra Pro Plus suporta ajuste manual do ângulo de inclinação. Suporta processamento de dados de imagem de profundidade e navegação e mapeamento 3D.\u003c\/p\u003e\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003etecnologia 3D\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emonocular de luz estruturada ORBBECR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eIntervalo de trabalho\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.6-8m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrecisão (Profundidade)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1m: ±3mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de Visão (FOV) (profundidade)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH 58.4° x V 45.8°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@frame rate (profundidade)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eResolution@Frame Rate (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \n\u003ctd\u003e1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eChip de processamento profundo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMX6000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProteção próxima\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esuporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCampo de visão (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH66.1° V40.2°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUVC (RGB)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003esuporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSistemas operativos suportados\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAndroid \/ Linux \/ Windows\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface de dados\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamanho (mm)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e164.85*48.25*40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMicrofone\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eestéreo de dois canais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsumo de energia\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;2.5W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSegurança\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLaser Classe 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de operação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10°C-40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eVersões ROS2 (imagens do sistema)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarro versão RDK X3: Usando ROS2 Foxy\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarro versão RDK X5: Usando ROS2 humble\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVídeo\u003c\/h2\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/df3JXJleT30\" title=\"RDK ROS2 Robot Car with Mecanum Wheel\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink do tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK-X3-Robot\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot educational mecanum-wheel car with camera and lidar module on top\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel.jpg?v=1782268049\"\u003e\u003cp\u003eConstruído na plataforma RDK X3\/X5, o Robot Yahboom RDK ROS2 é projetado para aprendizado SLAM e movimento mecanum omnidirecional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature overview icons for RDK ROS2 robot: ROS2, FreeRTOS, OpenCV, lidar mapping, MIPI camera, mecanum wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_279a4acf-f98b-4beb-8ec1-50d452906699.jpg?v=1782268055\"\u003e\u003cp\u003eAs capacidades principais incluem TogetherROS (ROS2), visão OpenCV, navegação por mapeamento de radar TOF e um chassi de liga de alumínio durável.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Introduction slide highlighting upgraded support for RDK X3\/X5 boards and core robot functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_fb548c8c-4c4f-4ebb-b75c-c0ebf5e68127.jpg?v=1782268066\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplos caminhos de atualização suportam tanto as configurações RDK X3 quanto RDK X5 para desenvolvimento e expansão em robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Configuration comparison table for standard vs advanced version with depth camera, 8MP MIPI camera, MS200 TOF lidar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_e919a2f2-754c-4e11-98bf-be20c6e8557f.jpg?v=1782268072\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o kit padrão ou faça um upgrade para a versão avançada com uma câmara de profundidade Astra Pro Plus, mantendo a mesma base de lidar e câmara HD MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 ROS main control board diagram showing ports: HDMI, Ethernet, USB, 40-pin header, CSI and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_09b450af-9f53-4ec3-8ba4-125cf02c1c60.jpg?v=1782268080\"\u003e\u003cp\u003eA placa de controlo RDK X3 rica em I\/O suporta HDMI, Ethernet, conexão de câmara USB, CSI e uma interface de 40 pinos para integração robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 board layout with labeled interfaces including USB 3.0, HDMI, Ethernet, CSI, 40-pin header and power options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7d375d16-b238-4394-9339-11c456bf3e67.jpg?v=1782268087\"\u003e\u003cp\u003eO RDK X5 adiciona conectividade expandida e opções de desempenho para projetos ROS2, incluindo interfaces de alta velocidade para periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board comparison chart listing RDK X3\/X5 versus Raspberry Pi and Jetson with CPU, RAM and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_9c6dbecb-ac07-43e4-9ced-4f83a9a73b33.jpg?v=1782268094\"\u003e\u003cp\u003eUma comparação rápida ajuda a corresponder o controlador à sua carga de trabalho, desde o aprendizado básico de ROS até tarefas de percepção de IA de maior demanda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"ROS2 system image information showing ROS1 to ROS2 transition and ROS2 Foxy vs Humble options for RDK X3\/X5 cars\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_334c1859-b0ca-4b0a-a35f-14325434174f.jpg?v=1782268101\"\u003e\u003cp\u003eImagens de sistema ROS2 pré-construídas simplificam a configuração, com opções alinhadas às versões comuns do ROS2 para RDK X3 e RDK X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar function poster with avoid, follow, patrol, guard modes and SLAM mapping navigation examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_94dc1111-5c8f-4b4f-91bf-a6c495fa042b.jpg?v=1782268108\"\u003e\u003cp\u003eO lidar TOF MS200 permite comportamentos de evasão de obstáculos e suporta fluxos de trabalho de mapeamento como Gmapping e Cartographer.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"MIPI camera function collage showing object detection, body following, gesture control, face detection, QR recognition and tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_a652d600-f938-466a-92be-5b9a94b6191d.jpg?v=1782268115\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos de visão incluem deteção de cobertura, rastreamento, gestos e reconhecimento de QR para suportar demonstrações interativas de percepção ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Depth camera and remote control functions including 3D mapping, AR vision, KCF tracking, app and controller operation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_524679b6-6d15-4ce0-b00b-5c01642b068f.jpg?v=1782268121\"\u003e\u003cp\u003eA deteção de profundidade opcional estende o mapeamento e rastreamento 3D, enquanto múltiplos métodos de controlo abrangem app, controlador rocker e teclado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot product function list covering lidar, depth camera, MIPI camera, ROS master, OpenCV and courses\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_c37cdee4-e9b8-4c9c-96d8-6a810114d23c.jpg?v=1782268128\"\u003e\u003cp\u003eUma lista de funções consolidada descreve a navegação lidar, módulos de visão de câmara, configuração do mestre ROS e o currículo de aprendizagem incluído.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Cross-platform control options showing iOS\/Android app control, mapping navigation app, keyboard, JupyterLab and ROS control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_913d4d38-c063-4797-a9e6-9d90a6452515.jpg?v=1782268135\"\u003e\u003cp\u003eControle o robô a partir de apps móveis, um teclado de computador, JupyterLab, ou diretamente através do sistema ROS para fluxos de trabalho flexíveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MS200 TOF lidar hardware configuration sheet with parameters for ranging, scan angle and outdoor mapping support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_70372306-3a55-4d99-83b2-34cce04d859c.jpg?v=1782268142\"\u003e\u003cimg alt=\"Astra Pro Plus optional depth camera close-up with manual angle adjustment and specification table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7a372d24-b1b7-4ede-a4ee-3020b6faaf78.jpg?v=1782268149\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK MIPI camera (standard) close-up module with Sony IMX219 sensor and 8MP resolution specifications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_ca94b881-6763-474f-8335-17c7ca4d798e.jpg?v=1782268156\"\u003e\u003cimg alt=\"ROS robot expansion board and USB hub expansion board diagrams showing power, CAN, motor driver and multiple USB ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_4d083fa5-6ba3-4507-ab60-47d1d8ccfdc3.jpg?v=1782268163\"\u003e\u003cimg alt=\"Z10 geared motor with encoder specification sheet for robot drive, showing model and electrical parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5adc4231-52d5-470d-9a57-99329f17c080.jpg?v=1782268170\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom RDK ROS2 robot kit with lidar, camera, controller boards, battery pack, and mecanum wheels.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_5989238b-cf6d-4539-b547-cc7beed051f8.jpg?v=1782268176\"\u003e\u003cp\u003eO stack de robô Yahboom RDK ROS2 combina uma placa de controlo RDK, placas de expansão ROS, câmara MIPI, lidar e um pack de bateria de 7.4V em um chassi em camadas com rodas mecanum.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 Robot online course page with tutorial links and downloadable folders for RDK-X3 and RDK-X5\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7fce9a0d-9218-47d4-9de5-2d7bb401b053.jpg?v=1782268183\"\u003e\u003cp\u003eOs tutoriais do Robot Yahboom RDK ROS2 estão organizados com pastas de curso e links de estudo diretos para a configuração e desenvolvimento do RDK-X3 e RDK-X5.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course content overview for Yahboom RDK ROS2 robot, with ROS2 Basic Course lessons, video tutorials, and driver board modules\" loading=\"lazy\" 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lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_89aea821-9c5c-4806-b488-138448de27c7.jpg?v=1782268204\"\u003e\u003cp\u003eO catálogo de cursos do Robot Yahboom RDK ROS2 cobre configuração, fundamentos de ROS2, mapeamento e navegação, além de módulos de câmera e visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot car with mecanum wheels, shown in standard and advanced style configurations\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_b21b7d65-574b-485e-9068-198e6596c892.jpg?v=1782268210\"\u003e\u003cp\u003eA plataforma do robot Yahboom RDK ROS2 está disponível em várias configurações de estilo padrão e avançado com rodas mecanum para movimento omnidirecional.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom RDK ROS2 robot size diagram and spec table for RDK X3\/X5, showing dimensions and key parameters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_d6385647-a150-4598-bd0c-38289e632400.jpg?v=1782268216\"\u003e\u003cp\u003eLista de parâmetros do robô Yahboom RDK ROS2 Ubuntu + opções ROS2 (Foxy\/Humble), 4GB de RAM, alimentação DC 7.4V, e uma área de 236.11 × 181.10 × 184.9 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom RDK X3 ROS2 robot kit with mecanum wheels, camera module, antenna, and included parts list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-ROS2-Robot-Car-with-Mecanum-Wheel_7f274132-ec56-4e5e-b85a-78a8719d36d0.jpg?v=1782268223\"\u003e\u003cp\u003eO kit de robô Yahboom RDK X3 ROS2 inclui um chassi com rodas mecanum, um módulo de câmara, placa de expansão, antena e acessórios de fiação para montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Padrão \/ RDK X3-4GB","offer_id":53136442097888,"sku":"6000200511-1","price":435.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Padrão 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Ele fornece 5 TOPS de capacidade de raciocínio em borda e tamanhos\/interfaces padronizados compatíveis com interfaces Raspberry Pi, ajudando os desenvolvedores a implantar rapidamente produtos inteligentes e soluções robóticas.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5 TOPS de poder computacional (BPU \/ Unidade de Processamento Cerebral)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta ROS1\/ROS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta Ubuntu 20.04\/22.04\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWiFi de banda dupla 2.4\/5G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de referência de IA de código aberto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatível com a interface Raspberry Pi (tamanho, posição dos furos e interface compatíveis com a placa Raspberry Pi)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcessamento de vídeo: suporta H.264\/H.265 codificação e decodificação, alcançando desempenho 4K@60fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTratamento de entrada de câmera: pode processar simultaneamente entradas de 4 a 8 sensores de câmera com diferentes resoluções; suporta pós-processamento de imagem, como correção de distorção e costura\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMenor consumo de energia (consumo máximo listado: 15W)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de computação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 núcleos Cortex-A53 @ 1.5GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrequência principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuporta 1.8GHz (nota de atualização do sistema: desempenho melhorado em 50%)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnidade de computação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBPU (Unidade de Processamento Cerebral)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x bernoulli2@5TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2GB\/4GB Opcional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmera CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 2-lane MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificação de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificação de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI; suporte máximo 1080p60\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x USB Tipo-A 3.0; 2 x USB Tipo-A 2.0; 1 x Porta de depuração serial (Micro USB)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRede\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x porta Ethernet Gigabit RJ45; 1 x WiFi de banda dupla + BT 4.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28 GPIOs (UART \u0026amp; PWM \u0026amp; I2C \u0026amp; SPI \u0026amp; I2S)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonte de alimentação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5V\/3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMáx 15W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85*56*19mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOrifício de montagem\u003c\/td\u003e\n\u0026amp;Phi 2.8 (usando M2.5 parafusos)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões adicionais rotuladas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e85mm; 56mm; 58mm; 49mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTaxa de quadros do algoritmo YOLOv5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e28-30FPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDesempenho da CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e591\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePontuação de benchmark de desempenho da CPU UnixBench\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntes da atualização do sistema: 410.7; Após a atualização do sistema: 591.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte a SO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUbuntu 20.04\/22.04\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte ROS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eROS1\/ROS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAntena WiFi melhorada (sinal melhorado; pode ser instalada na caixa)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de porta serial CH9102 + cabo de conexão (para depuração de porta serial e atualização de firmware; interface anti-reversa)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDesenvolvimento de robôs ROS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesenvolvimento de robôs com visão AI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrototipagem de produtos inteligentes com tamanho e interfaces compatíveis com Raspberry Pi\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção de produtos, questões de configuração ou suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/RDK_X3\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eKit de Desenvolvimento Robótico Yahboom RDK X3 (Tutoriais)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/documentation\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriais \/ Documentação Oficial do RDK X3\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/forum\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFórum da Comunidade de Desenvolvedores de Robótica\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/en.developer.d-robotics.cc\/nodehub\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eNodeHub (Centro de Aplicações de Robótica de Código Aberto)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 robot car with mecanum wheels for ROS2 vision recognition and SLAM mapping navigation\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.jpg?v=1782265806\"\u003eUm caminho de atualização para projetos de robótica móvel, combinando o computacional RDK X3 com um chassi de robô de rodas mecanum.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 robotic development kit board with Raspberry Pi–compatible header and onboard ports\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ba48c320-b95a-459f-b7e7-0012b457d2ad.jpg?v=1782265813\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot (RDK X3) fornece 5 TOPS de computação de IA em borda em um formato compatível com Raspberry Pi para prototipagem rápida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 feature overview highlighting ROS1\/ROS2, 5 TOPS compute, Ubuntu support, and included accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2729de7f-3ad0-4c38-a79a-1d415a573e5d.jpg?v=1782265819\"\u003e\u003cp\u003eExtras incluídos, como a antena WiFi melhorada e o módulo serial CH9102, ajudam a simplificar a configuração, depuração e atualizações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 newly upgraded system graphic showing 1.8GHz support and CPU benchmark improvement\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fa8e923d-2f47-4068-a54a-01cf5e5853d9.jpg?v=1782265825\"\u003e\u003cp\u003eAtualizações do sistema podem aumentar a frequência principal até 1,8 GHz, melhorando o desempenho de benchmark da CPU em comparação com o firmware anterior.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robotics certificate of authorization for Shenzhen Yahboom Technology Co., Ltd. as distributor\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_b780608c-1ace-45c5-9049-d0b2b73131f1.jpg?v=1782265831\"\u003e\u003cimg alt=\"About RDK X3 graphic describing Raspberry Pi interface compatibility, multi-camera input, and H.264\/H.265 support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_fdb3c6d7-861d-4b32-a276-4c7ce51d43d2.jpg?v=1782265837\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para cargas de trabalho de visão, suporta entradas de múltiplas câmaras e codificação\/decodificação de vídeo em hardware para processamento na borda.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison chart of RDK X3 versus Raspberry Pi 5 showing compute power, power consumption, and YOLOv5 frame rate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_1dd9851a-04e3-445e-aaf9-1002c3a7dc4c.jpg?v=1782265843\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 MIPI HD camera module connection example with CSI ribbon and IMX219 noted in graphic\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_ca3166fd-2acb-4e01-b4fb-1058c37d18c6.jpg?v=1782265849\"\u003e\u003cp\u003eAdicione um módulo de câmara MIPI CSI opcional para tarefas de visão AI e projetos de inferência em tempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK series development board comparison table listing RDK X3 vs RDK X5 specifications and interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_48140fab-758e-447e-ac07-98130cb65b22.jpg?v=1782265860\"\u003e\u003cimg alt=\"Top banner UI strip reading “This product” and “Click to buy”\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit.webp?v=1782265865\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 tutorials, official documentation, and robotics developer community forum links screenshot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_2f1a539e-b99d-47de-9cce-d6d318d7bc0b.jpg?v=1782265871\"\u003e\u003cp\u003eTutoriais oficiais, documentação e recursos do fórum da comunidade estão disponíveis para apoiar o desenvolvimento desde o primeiro dia.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"NodeHub open source robotics application center page with downloadable examples and project listings\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_5cd62771-12e3-405e-87f2-fce452a0f2f6.jpg?v=1782265877\"\u003e\u003cp\u003eNodeHub oferece exemplos de aplicações de robótica prontos a usar para acelerar a implementação e os testes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio software interface showing quick application startup, board management, and system monitoring panels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_612258ea-7a44-4815-82de-a6172881f0c1.jpg?v=1782265884\"\u003e\u003cp\u003eO RDK Studio simplifica o lançamento de aplicações e a gestão de dispositivos, enquanto fornece monitorização do estado do sistema de forma rápida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BPU algorithm architecture graphic and video processing capability highlights for multi-camera input and 4K video\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_a3c47847-3066-4b00-a4f1-fa29ad8fc66f.jpg?v=1782265890\"\u003e\u003cp\u003eO BPU a bordo acelera a inferência AI, enquanto pipelines de vídeo dedicados suportam fluxos de trabalho de processamento 4K eficientes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X3 Ubuntu desktop support and Raspberry Pi–compatible size with mounting hole measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_8ddc15b4-9c00-48ec-afee-6acf59bc3aa6.jpg?v=1782265897\"\u003e\u003cp\u003eO suporte ao Ubuntu, além de montagem e interfaces compatíveis com Raspberry Pi, torna a integração em construções existentes direta.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 interface distribution diagram labeling HDMI, Ethernet, USB, CSI, GPIO header, and power connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_3a3b560d-9164-4c43-81f6-de3bc165b4e1.jpg?v=1782265903\"\u003e\u003cp\u003eA interface clara ajuda a planear a fiação para câmaras, periféricos GPIO, redes e saída de display.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory collage for RDK X3 including sensors, keyboard, mouse, camera, and other add-ons with call-to-action\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_11cad901-8d02-44de-b430-c24e6a2d01ec.jpg?v=1782265909\"\u003e\u003cimg alt=\"RDK X3 mechanical dimensions drawing showing 85×56×19mm size and mounting hole spacing for M2.5 screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_c031db17-70e9-4a7a-817c-b5e954ad859e.jpg?v=1782265915\"\u003e\u003cp\u003eUtilize o desenho mecânico detalhado para verificar o ajuste da caixa, pontos de montagem e folgas da placa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X3 parameter sheet listing Cortex-A55 CPU, 5 TOPS BPU, USB ports, Wi‑Fi\/RJ45, and IMX219 8MP camera specs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_03e39b62-023f-424d-b5c1-c3628a0c7890.jpg?v=1782265920\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do RDK X3 incluem um CPU Cortex-A55 quad-core, BPU dual-core de 5 TOPS, portas USB host, conectividade Wi‑Fi\/RJ45 e um módulo de câmara IMX219 de 8MP MIPI.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list showing RDK X3 (2GB\/4GB) board, plus free enhanced WiFi antenna and CH9102 serial port module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_0a3f71ec-d0d6-4ae1-8214-ac0e64822278.jpg?v=1782265926\"\u003e\u003cp\u003eO pacote de placa separada D-Robot RDK X3 inclui o RDK X3 (2GB\/4GB) mais uma antena WiFi melhorada gratuita e um módulo de porta serial CH9102 com cabo de conexão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot Basic Kit with RDK X3 board, Type‑C 5V\/3A power supply, WiFi antenna, CH9102 serial module, TF card and reader\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X3-Robot-Development-Kit_91c75ff5-7abf-45ce-ab34-409b5409e801.jpg?v=1782265932\"\u003e\u003cp\u003eO Kit Básico D-Robot inclui a placa RDK X3 mais uma fonte de alimentação de 5V\/3A Tipo-C, antena WiFi, módulo serial CH9102 com cabo, cartão TF e leitor de cartões.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"2G \/ Placa separada","offer_id":53136519430368,"sku":"3000101160-1","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit básico","offer_id":53136519463136,"sku":"3000101160-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit de caixa em liga de alumínio","offer_id":53136519495904,"sku":"3000101160-3","price":152.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"2G \/ Kit de 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GS130WI","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eA D-Robotics RDK X5 MagicBox é uma plataforma inteligente multimodal que integra visão, audição e movimento num sistema compacto e pronto a usar. Construída em torno do controlador principal RDK X5 (RDK X5 8GB Developer Kit), combina uma câmara de profundidade estéreo GS130WI com inclinação ajustável, um microfone de alta sensibilidade, um altifalante, luzes de estado RGB programáveis e braços oscilantes acionados por servo duplo para suportar a interação humano-máquina no estilo “ver, ouvir, falar e mover” para ensino, pesquisa e desenvolvimento criativo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"751\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J5gSRAFVLjw\" title=\"The All-in-One AI Lab: RDK X5 MagicBox with OpenClaw Agent\" width=\"1335\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcessador de alto desempenho:\u003c\/strong\u003e Controlador principal RDK X5 8GB integrado que fornece até \u003cstrong\u003e10 TOPS\u003c\/strong\u003e de poder computacional em IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercepção de profundidade estéreo:\u003c\/strong\u003e Câmara de profundidade estéreo \u003cstrong\u003eGS130WI\u003c\/strong\u003e integrada com imagem binocular sincronizada e \u003cstrong\u003einclinação ajustável\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInteração física:\u003c\/strong\u003e Servos independentes duais acionam  \u003cstrong\u003ebraços oscilantes de servo\u003c\/strong\u003e para movimento programável, suave e interação por gestos. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIluminação de status programável:\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e4x WS2812B\u003c\/strong\u003e luzes de status RGB com  \u003cstrong\u003econtrole de cores de 24 bits\u003c\/strong\u003e para efeitos de iluminação personalizados. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHardware de interação por voz:\u003c\/strong\u003e Microfone  \u003cstrong\u003eintegrado\u003c\/strong\u003e e  \u003cstrong\u003ealto-falante\u003c\/strong\u003e para desenvolvimento de interação baseada em voz. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEstrutura de sensores \u0026amp;: \u003c\/strong\u003e Inclui um  \u003cstrong\u003esensor IMU de 6 eixos\u003c\/strong\u003e e  \u003cstrong\u003e2x suportes ajustáveis multifuncionais\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExemplos de algoritmos de visão integrados:\u003c\/strong\u003e Interação por Gestos, Reconhecimento de Gestos Corporais, Detecção de Objetos YOLO, Algoritmo de Visão Estéreo de Profundidade. \u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFluxo de trabalho do desenvolvedor:\u003c\/strong\u003e Suporta RDK Studio e instalação OpenClaw com um clique; tutoriais da aplicação OpenClaw são fornecidos (materiais atualizados em março de 2026).\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRDK X5 MagicBox\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de Desenvolvimento RDK X5 8GB (integrado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder de computação AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAté 10 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1Gbit NAND Flash\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de profundidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de Profundidade Estéreo GS130WI (inclinação ajustável)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofone\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrofone (suporta interação com modelos grandes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAltifalante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAltifalante (suporta interação com modelos grandes)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuzes de estado RGB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLuzes de Estado RGB Programáveis x4 (WS2812B, 24-bit full-color)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuportes ajustáveis\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuportes Ajustáveis Multifuncionais x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensor IMU de 6 eixos\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eD-Robotics RDK X5 MagicBox\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartão TF de 32GB pré-instalado com a imagem do sistema oficial\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFormação universitária \u0026amp; educação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesenvolvimento de robôs \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteração humano-robô\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesenvolvimento de algoritmos \u0026amp; validação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de exploração de IA multimodal \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSuporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara seleção de produtos, questões de integração ou suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um e-mail para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e.  \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot D-Robotics RDK X5 MagicBox multimodal AI robot platform with stereo camera, mic, speaker and RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM.jpg?v=1782264789\"\u003e\u003cp\u003eConheça o D‑Robot: uma plataforma compacta RDK X5 MagicBox construída para ver, ouvir, falar e mover-se para projetos de IA multimodal.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox feature overview highlighting stereo depth camera, microphone, speaker, RGB lights, IMU and adjustable stands\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c8f6da1f-6846-4ce3-9991-e1c3bc59119c.jpg?v=1782264795\"\u003e\u003cp\u003eUma construção altamente integrada combina hardware de sensoriamento, áudio, iluminação, movimento e computação a bordo em uma unidade pronta para uso.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"OpenClaw application tutorials and updated development materials list (updated March 2026) for RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/OpenClaw-application-tutorials-and-updated-development.webp?v=1782265280\"\u003e\u003cp\u003eTutoriais passo a passo do OpenClaw e recursos continuamente atualizados ajudam a acelerar a configuração e a experimentação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"32GB TF card note and D-Robotics certificate of authorization document for RDK series distributor (valid 2024–2026)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_294beb97-f4d3-425e-995f-995e769297ff.jpg?v=1782264810\"\u003e\u003cp\u003eUm cartão TF de 32GB com a imagem do sistema oficial está incluído, juntamente com a documentação de autorização do distribuidor.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide with RDK X5 MagicBox desktop unit showing stereo front cameras and illuminated status bar\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_628be48b-dbec-4a63-9ee5-3852a3e0497d.jpg?v=1782264816\"\u003e\u003cp\u003eProjetado para ensino, pesquisa e prototipagem rápida, o formato MagicBox mantém o hardware de interação multimodal ao alcance.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-performance RDK X5 8GB main controller graphic noting up to 10 TOPS computing power for AI models\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_96ef13f6-c979-40fd-b9bc-30f51398d0f1.jpg?v=1782264830\"\u003e\u003cp\u003eO kit de desenvolvimento RDK X5 de 8GB integrado oferece até 10 TOPS para suportar cargas de trabalho modernas de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Highly integrated design callouts for vision, hearing, computing power, status lights and servo rocker arms on the unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_2c858de9-7b04-4144-a732-ef4958279a23.jpg?v=1782264836\"\u003e\u003cp\u003eVisão, I\/O de áudio, sensoriamento IMU, iluminação e atuadores estão organizados como um único módulo robótico interativo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Stereo depth perception highlight with GS130WI binocular camera and sample depth map results on RDK X5 MagicBox\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_76c31f49-e106-48cb-bd3b-ccf610a1e8f0.jpg?v=1782264852\"\u003e\u003cp\u003eA imagem binocular sincronizada permite a percepção baseada em profundidade para robótica e aplicações de visão interativa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dynamic servo rocker arm internal view showing dual independent servos for programmable motion and gestures\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Dynamic-servo-rocker-arm-internal-view-showing-dual.webp?v=1782265297\"\u003e\u003cp\u003eServos duplos acionam os braços oscilantes para um movimento suave, programável e interações em estilo gesto.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable WS2812B RGB status lights on RDK X5 MagicBox with multiple color examples and side ports visible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_22787e04-b707-4a60-a075-2cf36a756e12.jpg?v=1782264876\"\u003e\u003cp\u003eQuatro LEDs de status RGB programáveis suportam efeitos de cores completas de 24 bits para feedback e dicas de interação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Intelligent voice interaction slide showing microphone and speaker support with example chat bubbles above the device\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_37721166-157d-4b65-ae98-f3ec2b01828b.jpg?v=1782264900\"\u003e\u003cp\u003eO hardware integrado de microfone e alto-falante suporta protótipos de controle por voz e fluxos de interação conversacional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Out-of-box ready and easy to expand graphic showing RDK Studio interface, OpenClaw icons, USB cable and keyboard\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_28c8dd49-58e1-47b4-b84b-df5ac4194a0d.jpg?v=1782264906\"\u003e\u003cp\u003eFluxos de trabalho de início rápido com o RDK Studio e instalação do OpenClaw com um clique facilitam a expansão com periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK Studio support screenshot displaying example cards for vision models, camera demos and YOLO-related tools\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e0d11862-940f-47ff-8bd1-d6149a5514fe.jpg?v=1782264912\"\u003e\u003cp\u003eO RDK Studio fornece um hub organizado para demonstrações e exemplos, ajudando os desenvolvedores a acelerar o processo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Application scenarios classroom scene with blurred faces and callouts for training, robot development and interaction use\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_63339f2b-835b-4ec5-a33f-2e2e69463c7b.jpg?v=1782264918\"\u003e\u003cp\u003eAdequado para formação universitária, demonstrações de interação humano-robô e desenvolvimento de algoritmos em ambientes de laboratório ou sala de aula.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information graphic showing tutorial link and RDK X5 MagicBox repository website displayed on a laptop screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_823f994f-5c5e-4d50-b64c-fb998fa64618.jpg?v=1782264923\"\u003e\u003cp\u003eUm link dedicado para repositório online é fornecido para tutoriais e downloads.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"RDK X5 MagicBox course outline slide listing topics and modules for setup, development, and application tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_cdc21e90-af72-48fa-bb6e-c1eaadeb9dd5.jpg?v=1782264930\"\u003e\u003cp\u003eUm esboço de curso estruturado ajuda a guiar o aprendizado desde a instalação até o desenvolvimento avançado de aplicações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Details tutorials and open-source code folders for RDK MagicBox user guide and ROS2 basic tutorial resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_91874383-aafd-4225-bcf2-f7febd458539.jpg?v=1782264936\"\u003e\u003cp\u003eA documentação e os recursos de código aberto incluem guias do usuário e materiais iniciais do ROS2.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Free online AI large model development materials showing text-to-image, visual understanding and application folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_ab589e17-bd5b-4a67-b701-56ae150c22b6.jpg?v=1782264943\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais online cobrem projetos multimodais, como texto-para-imagem, compreensão visual e aplicações de interação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Poster for Free OpenClaw advanced development materials with camera control, file organization, and servo\/status light control examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_f806c1ca-c13b-4d26-9278-10b018a71781.jpg?v=1782264949\"\u003e\u003cp\u003eMateriais avançados de desenvolvimento OpenClaw gratuitos cobrem controle de câmera, organização de arquivos e programas de exemplo para servos e luzes de status.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics RDK X5 Magibox official user manual page with tutorial link and product overview.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_6e80900b-9ea9-4c9d-aa67-de5eb4ec771e.jpg?v=1782264954\"\u003e\u003cp\u003eA documentação oficial do RDK inclui um manual do usuário e um link para tutoriais para começar a usar a plataforma Magibox.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of the D-Robot Robot Developer Community Forum homepage with tutorial link and category tiles\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_3712307a-8e8c-4143-b205-a4e2b78e66f8.jpg?v=1782264960\"\u003e\u003cp\u003eO Fórum da Comunidade de Desenvolvedores de Robôs D-Robot organiza tutoriais e recursos por categorias como Notícias da Comunidade, Projetos \u0026amp; Casos e Aprendizado \u0026amp; Currículo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Screenshot of D-Robotics NodeHub open source robot application center webpage with Quick Start and project sections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_1216937c-3fb4-4517-884c-392c2f2c39a2.jpg?v=1782264967\"\u003e\u003cp\u003eO D-Robotics NodeHub fornece um ponto de entrada de Início Rápido, juntamente com seções para Robô, Robôs de Serviço Internos e soluções de Braço Robótico. \u003c\/p\u003e\n \u003cimg alt=\"D-Robot interface panel diagram with power, HDMI, USB, Ethernet, 3.5mm jack, speaker out and status lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_e1b344b4-8005-4e54-9e19-8e852abe0d31.jpg?v=1782264972\"\u003e\u003cp\u003eA interface D-Robot inclui conexões de energia, HDMI, USB e Ethernet, além de uma entrada de áudio de 3,5 mm, saída de alto-falante, luzes de status e câmera de profundidade e microfone integrados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot product dimension drawing in mm with port layout and overall size measurements (147 mm length, 112 mm height).\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8d6046a4-b640-43b1-9d99-6ba8adc3a6af.jpg?v=1782264978\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões do D-Robot e a colocação dos conectores são fornecidas em milímetros para ajudar a planejar a instalação e o roteamento de cabos na sua construção.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot RDK X5 8GB specifications listing CPU, 8GB LPDDR4, USB 3.0, HDMI up to 1080p@60, and Gigabit Ethernet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_8dd0b540-5aa6-4d7c-b578-a1eac038a59f.jpg?v=1782264984\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do D-Robot RDK X5 8GB incluem um CPU Arm Cortex‑A55 de 8 núcleos a 1,5GHz, 8GB de memória LPDDR4, USB 3.0\/USB‑C, HDMI até 1080p@60 e Ethernet Gigabit.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot device packed in a black zippered storage case with mesh pocket and included USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_c3e82bf0-d70d-40b0-a0d6-6c24a4d7e9db.jpg?v=1782264991\"\u003e\u003cp\u003eUma bolsa de armazenamento com fecho oficial está incluída para manter o dispositivo e o cabo organizados para transporte.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"D-Robot compact black control box with metal mounting brackets and two blue USB ports on the front panel\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_05c8c059-4f08-4b13-b72a-b184a1482001.jpg?v=1782264996\"\u003e\u003cp\u003eA unidade D-Robot vem em um invólucro metálico compacto e ventilado com suportes de montagem e um painel frontal com portas USB duplas para conexões fáceis de periféricos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"D-Robot RDKone device with carrying case alongside safety instructions for setup, SD card, and device handling.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/RDK-X5-MagicBox-Multimodal-Intelligent-Platform-with-8GB-RAM_25ba8de5-6aba-4fdb-a52b-87a5b54976d7.jpg?v=1782265003\"\u003e\u003cp\u003eD-Robot RDKone vem com um dispositivo compacto e uma bolsa de transporte com fecho, com instruções de segurança que cobrem a instalação do cartão SD e o manuseio adequado.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53136550396128,"sku":"6000101375-1","price":555.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/RDKX5Magicbox_1.jpg?v=1782130121"},{"product_id":"yahboom-roboduino-v2-robot","title":"Yahboom Roboduino V2 Kit de Carro Robô AI Vision c\/ Câmara WiFi ESP32 PTZ, Rodas Mecanum 60mm para UNO R3","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eRoboduino V2 é um kit de \u003cstrong\u003ecarro robô\u003c\/strong\u003e multifuncional baseado no Yahboom UNO R3, apresentando um corpo totalmente em metal, rodas Mecanum de 60mm e um sistema de acionamento de motor independente de 4 canais para movimento omnidirecional de 360°. Inclui um módulo de câmera WiFi ESP32 para transmissão e controlo de vídeo em tempo real via APP móvel, além de módulos para rastreamento de linha, evasão de obstáculos, controlo remoto por infravermelhos, efeitos de iluminação RGB e muito mais. A programação é suportada através do IDE oficial utilizando a linguagem C.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CH_ijB-Zlvs\" title=\"Roboduino V2 AI Vision Car with ESP32 WiFi camera for Arduino UNO\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMovimento omnidirecional com rodas Mecanum\u003c\/strong\u003e: As rodas Mecanum de 60mm suportam movimento completo de 360° (reto, lateral, diagonal e rotação no lugar).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCâmera WiFi PTZ + controlo por APP móvel\u003c\/strong\u003e: O módulo de câmera WiFi fornece o seu próprio hotspot; a APP suporta controlo de movimento do carro, captura de vídeo em tempo real e controlo PTZ da câmera.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDistância de transmissão de imagem WiFi\u003c\/strong\u003e: suporta distância ≤20m.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções visuais AI (câmara ESP32)\u003c\/strong\u003e: algoritmo de segmentação de limiar de cor embutido e rede neural convolucional leve; suporta reconhecimento de cor, seguimento de cor, deteção\/seguimento de rosto, reconhecimento de pessoas, deteção de gato(cão), reconhecimento de código QR e comando de código QR.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSaída de resultado de reconhecimento\u003c\/strong\u003e: os resultados podem ser enviados ao controlador principal através da porta serial; o controlador pode fornecer avisos sonoros\/luminosos e tomar decisões; os resultados também podem ser observados na APP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFunções ultrassónicas e de seguimento\u003c\/strong\u003e: evitação\/seguimento ultrassónico, seguimento de 3 canais, seguimento de linha, evitação de obstáculos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo remoto infravermelho\u003c\/strong\u003e: receptor infravermelho para operação de controlo remoto infravermelho.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuporte de expansão\u003c\/strong\u003e: interface IIC onboard (5V\/SCL\/SDA\/GND pinout) para módulos expandidos (e.g. , reconhecimento de cor expandido, display de tubo digital); também suporta sensor de expansão (World of Module Kit).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramação IDE oficial\u003c\/strong\u003e: compatível com a placa UNO; suporta programação em linguagem C.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcessador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYahboom UNO R3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware de programação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinguagem C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRodas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoda Mecanum (60mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de 4 canais (acionamento independente)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolução de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de redução TT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidade do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e245±10%rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTorque do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.8N.m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara de rotação pan\/tilt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntervalo de rotação horizontal 110°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCâmara WiFi PTZ (horizontal)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e35°~145° rotação horizontal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTransmissão de imagem WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eComunicação serial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistância de controlo remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e≤20m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de rastreamento de 3 canais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSaída\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de 4 canais, buzzer, servo, luz RGB integrada, câmara WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolução de servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de alta qualidade YB-SG90\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial do corpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMetal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSolução de proteção\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProteção contra ligação reversa, proteção contra sobrecorrente, proteção contra baixa tensão\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonte de alimentação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Pacote de bateria de lítio 4V (2000mAh)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDuração da bateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Cerca de 2 horas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e192.5*165.83*117.77mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Cerca de 744g (após montagem)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUnidade\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarro Roboduino V2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de Câmera WiFi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de controle principal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBateria de 7.4V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de controle principal (metal)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de rastreamento de 3 canais\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVelcro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eXH2.54 cabo 5Pin\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCabo de dados USB quadrado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Tampa da bateria (acrílico)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacote de coluna\/parafuso de cobre\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarregador de energia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChave de fenda\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Como o módulo da câmara WiFi irá ocupar a porta serial da placa de desenvolvimento quando em uso, desconecte o módulo da câmara WiFi ao descarregar os códigos.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePara assistência pré-venda ou pós-venda, entre em contato com o suporte através de \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou email \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003e support@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducação em programação STEAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos de aprendizagem: controlo de movimento omnidirecional, seguimento de linha, evasão\/seguimento de obstáculos ultrassónicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDemonstrativos de visão AI: reconhecimento\/seguimento de cores, deteção\/seguimento de rostos, reconhecimento de pessoas, deteção de gato(cão), reconhecimento de código QR, comando de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo de câmara WiFi por APP móvel e visualização de vídeo em tempo real\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLink do tutorial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Roboduino-V2\" rel=\"noopener\" 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src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for.jpg?v=1782263145\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Roboduino V2 combina um chassi de carro robô em metal, rodas mecanum e uma câmara WiFi ESP32 para projetos de robótica baseados em visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Roboduino V2 smart robot car kit with product box, ESP32 camera module, and omnidirectional wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_5d62dc87-b35f-4a45-89b3-c89d46bc4b74.jpg?v=1782263151\"\u003e\u003cimg alt=\"ESP32 WiFi camera pan-tilt control with mobile app live video and remote driving (up to 20 m)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_694bcc78-2232-44c1-928a-8eadc92bff5e.jpg?v=1782263158\"\u003e\u003cp\u003eUtilize a aplicação móvel para vídeo FPV em tempo real, controlo de movimento do carro e rotação da câmara em pan\/tilt via WiFi.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI visual functions demo: color recognition\/following, QR code commands, and person\/face detection on ESP32 cam\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4643ea63-f2c3-43a3-9000-7935195f6af5.jpg?v=1782263164\"\u003e\u003cimg alt=\"Top view of mecanum wheel chassis illustrating 360° omnidirectional movement directions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_6042b185-71ce-4584-88ad-9117c173e9bd.jpg?v=1782263170\"\u003e\u003cp\u003eRodas mecanum de 60mm permitem movimento em todas as direções—direto, lateral, diagonal e rotação no lugar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mecanum wheel movement diagram showing straight, lateral, diagonal, and rotation drive patterns\" loading=\"lazy\" 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obstáculos ultrassónicos, controlo infravermelho, iluminação RGB e efeitos de buzzer.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard IIC interface pinout (5V, SCL, SDA, GND) for adding color recognition or digital tube display modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_67419ee6-3270-48df-8615-7d7b7ac4ea41.jpg?v=1782263194\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of robot car structure with metal body, main\/expansion boards, camera, motors, wheels, and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_4b0c714c-e8b1-4bac-a95d-069043bd6a83.jpg?v=1782263200\"\u003e\u003cp\u003eUm design de corpo metálico em camadas integra a placa de controlo principal, placa de expansão, câmara, módulo de rastreamento e sensor ultrassónico.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Expansion board close-up with labeled ports for power, motor drive, servo, buzzer, RGB, IIC, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_c7b5b466-238b-4c23-8159-a08385aecf24.jpg?v=1782263206\"\u003e\u003cimg alt=\"Course materials overview with tutorial folders for setup, motion control, vision, and WiFi control lessons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_28910aed-e3f6-41c9-a27a-d23057160d5a.jpg?v=1782263212\"\u003e\u003cimg alt=\"Roboduino V2 size parameters diagram with dimensions and key specifications table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Roboduino-V2-AI-Vision-Car-with-ESP32-WiFi-camera-for_f31d592c-9931-4e2c-9490-d332faf34c5c.jpg?v=1782263218\"\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list showing included robot car body, ESP32 WiFi camera, boards, battery, tools, cables, and modules\" loading=\"lazy\" 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microcontrolador STM32 para exploração de robótica e sistemas de controlo. Integra um controlo principal STM32F103RCT6, um sensor de atitude IMU de 6 eixos (acelerómetro + giroscópio), motores de redução de alta potência e um chassi metálico, permitindo a deteção de inclinação em tempo real e estabilização de equilíbrio utilizando controlo PID. A plataforma suporta uma carga máxima de 4KG e fornece um display OLED, além de uma APP móvel para depuração e controlo (suporta apenas Android, não iOS). Vários estilos de expansão são suportados para combinar com diversos sensores.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEquipado com chip STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncoder de velocidade de fase AB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor DC de alta potência\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCom caixa de proteção da bateria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjustar parâmetros na APP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle PID e LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensoriamento de atitude IMU de 6 eixos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAviso de baixa tensão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelo matemático de carro de equilíbrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções de evitar\/seguir ultrassónicas (via módulo ultrassónico)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição de dados OLED (suporta exibir o modo atual e a tensão)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de postura (IMU de 6 eixos pode iniciar o equilíbrio quando colocado no chão; pode desligar o equilíbrio quando levantado verticalmente em estado ereto)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidade de escalada: inclinações de cerca de 30°\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunções de expansão opcionais (dependendo do kit\/módulos)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLidar caminhando ao longo da parede (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar evitando\/seguindo (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar de proteção (Opcional)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK210 controlo de código QR (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulha de linha colorida K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento de cor K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAuto-aprendizagem K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de números K210 (Opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eControlador principal (MCU)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103RCT6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúcleo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3 R1P1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFlash Interno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e51\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemporizador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de pinos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP64\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRecursos de interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 3 x USART, 2 x I2C, 2 x I2S, 1 x CAN, 51 x I\/O, 2 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFaixa de tensão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTensão externa: 2.0~3.6V; Tensão do núcleo: 1.8V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFerramenta de compilação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, STM32CubeMX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003cp\u003eO STM32F103RCT6 é descrito como um MCU de 32 bits de alto desempenho com até 256KB de Flash e 48KB de SRAM, fornecendo 51 pinos de entrada\/saída programáveis para aplicações complexas, como sistemas de controlo de robôs e sistemas de controlo de carros robô auto-equilibrados.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eChassi\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEspessura da placa de metal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuperfície\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuperfície pintada e fosca\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcionamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de redução de alta potência com codificador de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParâmetros do motor\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMD520Z30_12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensão nominal do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor de escova de ímã permanente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEixo de saída\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEixo excêntrico tipo D com diâmetro de 6mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotência nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt;=4W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelação de redução do conjunto de engrenagens\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidade antes da desaceleração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11000rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidade após a desaceleração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e333±10rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTorque de estancamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTorque nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3kg·cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente de estancamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0 6Pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso do motor único\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150g±1g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunção\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModelagem de pull-up incorporada, o microcontrolador pode ler diretamente o pulso de sinal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eParâmetros do encoder\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incremental de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de linhas do encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11ppr\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndução magnética\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFaixa de alimentação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V~5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProteção do encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eExposto (o encoder magnético é mais estável e não requer uma tampa traseira)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU adequada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuase todos os microcontroladores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eCapacidade de carga\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4KG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eControlar \u0026amp; algoritmos de postura (conforme fornecido) \u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de controle: PID\/LQR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmo de postura: filtro de Kalman \/ filtro complementar \/ DMP\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFiação do motor do encoder (PH2.0 6Pin)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinha de alimentação do motor +\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinha de alimentação do motor -\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSinal do sensor-negativo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSinal do sensor-positivo 3.3V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinha de sinal do sensor - fase B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinha de sinal do sensor - fase A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eControlo APP (apenas Android)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO programa de controlo APP foi escrito antes do envio. Contém até 20 funções e modos de jogo. Não é necessário descarregar o programa; pode ser utilizado imediatamente. Gire as rodas suavemente para mudar o carro robot para diferentes modos de função.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterface de controlo principal (etiquetas)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eInterruptor Bluetooth\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição de gravidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição de velocidade do motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição de distância ultrassónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotão da interface de controlo principal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição de voltagem da bateria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRodar à direita\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRodar à esquerda\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição de velocidade do motor esquerdo-direito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrês métodos de controlo: botão, gravidade, manípulo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControlo por botão: Pressione para cima, para baixo, para a esquerda e para a direita para ativar, solte para parar.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSensor de gravidade: Controle o carro robô para mover-se para frente, para trás, para a esquerda e para a direita de acordo com a postura do telefone.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle por rocker: Empurre o círculo no meio para diferentes direções para controlar o movimento do carro robô.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInterface de depuração PID (rótulos)\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eParâmetro D do loop de equilíbrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParâmetro P do loop de equilíbrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParâmetro I do loop de velocidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParâmetro P do loop de velocidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParâmetro D do loop de direção\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eParâmetro P do loop de direção\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotão da interface de depuração PID\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRestaurar padrão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAtualizar PID do loop de direção\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAtualizar PID do loop de velocidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAtualizar PID do loop de equilíbrio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConsultar PID\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003cp\u003eA função de depuração PID pode atualizar os dados PID do carro e exibi-los na interface do APP, e também pode ajustar os parâmetros PID e restaurar os parâmetros padrão com um clique.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eInterface de visualização de forma de onda\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSuporta a visualização simultânea de formas de onda de múltiplos canais. Os detalhes da forma de onda podem ser ampliados e reduzidos, e o estado de movimento do carro robô pode ser observado num telemóvel.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eLista de modos de função (conforme fornecido)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNúmero de série\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eModo de função\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDescrição\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo Padrão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo padrão: controlo APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT Seguir\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de seguimento ultrassónico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUT Evitar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de evasão de obstáculos ultrassónicos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMovimento de Carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de carga: controlo APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControlo de Manuseio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de controlo sem fios PS2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento IR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de rastreamento de linha infravermelha de 4 canais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento IR Avançado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de rastreamento de linha infravermelha avançado de 4 canais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Reconhecimento QR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de reconhecimento de código QR K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Rastreio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de rastreio de linha\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e10\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Seguir\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de seguimento\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e11\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Auto Aprender\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de auto-aprendizagem\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e12\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 Reconhecimento Num\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eK210 modo de reconhecimento de números\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e13\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEvitar LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de evasão de obstáculos LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e14\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeguir LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de seguimento LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e15\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGuarda LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de guarda LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePatrulha LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo de patrulha LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e17\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR StrLine1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo linha reta-1 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e18\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiDAR StrLine2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emodo linha reta-2 LiDAR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eVários kits estão disponíveis.O seguinte conteúdo do kit é fornecido conforme indicado.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Padrão\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCarro robô auto-equilibrante STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDisplay OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo BT 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDescrição das funções do Kit Padrão: ajuste de parâmetros PID, reconhecimento de postura, equilíbrio de carga, escalada, controlo remoto por APP de telemóvel, evitação de obstáculos ultrassónicos e funções de seguimento.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Seguimento de Linha\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Padrão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de seguimento de 4 canais\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacote de fios + parafusos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas do Kit de Seguimento de Linha: Adequado para seguimento de linha preta com uma largura de 1.6~2CM, e suporta seguimento de linha de alta dificuldade, como curvas de ângulo reto e interseções.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Controlo de Manípulo\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Padrão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManípulo PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBateria AAA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca adaptadora PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReceptor de manípulo PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacote de fios + parafusos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas do Kit de Controlo de Manípulo: Pode realizar controlo remoto sem fios de 2.4G.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit de Visão K210\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Padrão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de visão K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de montagem da dobradiça\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de dobradiça com amortecimento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdaptador K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacote de parafusos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCartão TF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLeitor de cartões\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas do Kit de Visão K210: Pode realizar reconhecimento visual e funções interativas, como seguimento visual, rastreamento de linha visual, controlo por código QR e outras funções.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKit Lidar\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKit Padrão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar T-MINI PLUS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePacote de fios + parafusos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eNotas do Kit Lidar: Com base nas funções de medição do lidar, podem ser realizadas funções de proteção, evasão de obstáculos, seguimento, patrulhamento e outros modos de jogo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na escolha do kit e acessórios adequados, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e Aplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducação em robótica e demonstrações em sala de aula\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem de algoritmos de controlo (PID \/ LQR) e depuração de parâmetros\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de expansão de sensores (ultrassónico, rastreamento de linha infravermelho, 2.4G sem fio manípulo, módulo de visão K210, lidar)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eLink do tutorial\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/SBR-STM32\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eCarro robô auto-equilibrado STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVídeo tutorial de análise de código com legendas em inglês (conforme listado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConstrução e desenvolvimento do ambiente\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.1 MDK-ARM installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.2 STM32CubeIDE installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.3 Driver comum installation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.4 Baixar o program.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.5 Projeto MDK-ARM usage.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.6 Programa simulation.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.7 VSCode install.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de expansão STM32\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3.1 Detecção de tensão da bateria (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.2 Módulo ultrassónico-medindo distância (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.3 Motor de acionamento+encoder (TIM).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.4 Dados OLED-Exibição(I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5 MPU6050-Leitura de Dados (I2C).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 Módulo Bluetooth - Leitura de dados (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.7 Leitura do módulo de controlo de manípulo 2.4G (SPI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.8 Módulo de rastreamento - Ler estado (GPIO).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.9 Módulo CCD - Leitura de dados (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.10 Módulo eletromagnético - Leitura de dados (ADC).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.11 Módulo K210 - Comunicação serial (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.12 Tmini-Plus lidar - Leitura de dados (USART).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso de controlo PID de carro robô\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4.1 PID básico concept.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.2 Exemplo de PID analysis.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.3 Controlador P, PI, PD theory.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.4 Posição PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.5 Incremental PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.6 Cascata PID.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.7 Princípio de equilíbrio de car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.8 Controlo vertical do carro (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.9 Controlo de velocidade do carro (PI).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.10 Controlo de direção do carro (PD).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.11 Obteve ângulo e velocidade angular (algoritmo DMP).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.12 Obteve ângulo e velocidade angular (algoritmo de filtro de Kalman).mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4.13 Obteve ângulo e velocidade angular (filtro complementar ...)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso básico de carro robô\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5.1 Parâmetro do carro adjustment.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.2 Obstáculo ultrassónico avoidance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.3 Ultrassónico follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.4 Controle remoto Bluetooth control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5.5 Carga balance.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCurso avançado de carro robô\u003c\/strong\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e6.1 4-canal tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.2 Rastreamento 4-canal avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.3 Manípulo 2.4G control.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.4 CCD tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.5 Rastreamento CCD avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.6 Eletromagnético tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.7 K210-código QR recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.8 K210-linha colorida tracking.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.9 K210-cor follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.10 K210-Auto learning.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.11 K210-Número recognition.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.12 Lidar avoid.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.13 Lidar guard.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.14 Lidar follow.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.15 Lidar patrol.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.16 Lidar rastreamento de parede-reto line.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.17 Lidar rastreamento de parede-múltiplo walls.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6.18 DIY Condução automática car.mp4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp style=\"text-align:center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TbfVpqGTOdE\" title=\"STM32 Self-balancing Robot Car(Load:4KG)\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot car platform with metal chassis, dual wheels, and expansion mounting plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.jpg?v=1782244999\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma de robô auto-equilibrante compacta baseada em STM32, projetada para aprendizagem de sistemas de controle, ajuste e expansão de sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car with product introduction and feature comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f789a5db-cc45-463f-a14a-e3679a54d28f.jpg?v=1782245005\"\u003e\u003cp\u003eUma visão geral do hardware de controle da plataforma, sensores e características principais de equilíbrio, além de uma comparação de mercado para seleção rápida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"English-subtitled course and code resources for STM32 robotics, PID control, and self-balancing projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ce44b339-5a3c-4fd1-90ed-eac3fcb256b3.jpg?v=1782245011\"\u003e\u003cp\u003eRecursos de aprendizagem passo a passo cobrem configuração do ambiente, lições de expansão, ajuste PID e cursos progressivos de robótica.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Section header banner reading “Various Kits Available” for the STM32 self-balancing robot series\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG.webp?v=1782245016\"\u003e\u003cimg alt=\"Standard kit contents with robot car, ultrasonic module, OLED display, and Bluetooth 5.0 module list\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_45b79e10-1b5f-425b-ad99-a967477f29df.jpg?v=1782245021\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o kit padrão para equilíbrio central, além de funções ultrassónicas e exibição de status no dispositivo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking kit overview with 4-channel tracking module and included wire and screw package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b9703800-53f4-4c2b-926d-4c32d56ad782.jpg?v=1782245027\"\u003e\u003cp\u003eAdicione o kit de rastreamento de linha para seguir rotas de fita preta e lidar com curvas de ângulo reto e interseções.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Handle control kit list with PS2 gamepad, adapter board, receiver, batteries, and mounting hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6c9ab03b-6661-4a03-bde2-76f8ac33feba.jpg?v=1782245033\"\u003e\u003cp\u003eO kit de controle de manípulo permite condução remota sem fio estilo PS2 e controle de velocidade.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision kit parts including K210 module, TF card, card reader, hinge mount, and adapter plate\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_4255643e-129b-429a-bafc-ebbf57ee87db.jpg?v=1782245038\"\u003e\u003cp\u003eO kit de visão K210 abre interações estilo IA, como controle por QR, rastreamento de cores e seguimento visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Lidar kit option listing T-MINI PLUS lidar sensor with standard robot kit and accessory package\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a60153e4-7ff3-4923-bdb3-d2755022122c.jpg?v=1782245043\"\u003e\u003cp\u003eAtualize para lidar para comportamentos de navegação avançados, como seguimento, evasão de obstáculos e modos de proteção.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Onboard STM32F103RCT6 microcontroller highlight with key specs and interface resources table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a1ef947f-8716-4c5a-9777-7c7cb2a15dd3.jpg?v=1782245050\"\u003e\u003cp\u003eConstruído em torno de um MCU STM32F103RCT6 para suportar controle de equilíbrio em tempo real e rica expansão periférica.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Metal chassis frame with dual high-power encoder motors, plus motor parameter table for the robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_629fb7c3-0817-4be5-a108-e3f60a23c80d.jpg?v=1782245056\"\u003e\u003cp\u003eUm chassi metálico rígido e motores com encoder fornecem feedback estável para controle de equilíbrio e medição de velocidade.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Motor feature callouts (carbon brush, metal gearbox, D-shaft, copper coil rotor) with wiring instructions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_3a8c0c25-f3d9-40d6-88a6-cc48e0c70151.jpg?v=1782245062\"\u003e\u003cp\u003eOs detalhes de construção do motor e as orientações de fiação ajudam na montagem, resolução de problemas e experimentos de controle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app control program overview with mode list and function table for the self-balancing robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ba3f2f25-8f3f-4220-9d14-b410e4abe7b7.jpg?v=1782245068\"\u003e\u003cp\u003eUm aplicativo Android suporta o ajuste de parâmetros e a alternância entre múltiplos modos de movimento e sensor.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Professional app interface screens for main control, PID debugging, and waveform display views\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_6660a7a2-c39b-4c7f-b084-c1097af80330.jpg?v=1782245075\"\u003e\u003cp\u003eO controle, a afinação PID e a visualização de formas de onda estão organizados em telas dedicadas do aplicativo para uma depuração mais rápida.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 Self-balancing Robot basic functions collage: posture recognition, 4 kg load, climbing, OLED\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8425861d-45f9-45f4-b44f-219580691327.jpg?v=1782245081\"\u003e\u003cp\u003eAs funções principais incluem reconhecimento de postura, capacidade de carga de até 4 kg, habilidade de escalar, evitação ultrassónica e leituras OLED.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Self-balancing robot car line tracking demo following a black tape path; note says line tracking kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0bed498a-e999-412f-abf7-ec2f672ddbbb.jpg?v=1782245087\"\u003e\u003cimg alt=\"Banner strip offering a high-difficulty track map purchase link for line-tracking practice\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_95b7cf20-9895-490a-931d-05b06c737e68.webp?v=1782245092\"\u003e\u003cimg alt=\"PS2 handle control demo with robot driving outdoors; note indicates handle control kit required\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_cbafa8bf-1bc5-4940-95d8-128ba7f36c88.jpg?v=1782245098\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom self-balancing robot car with LiDAR demonstrating wall following, obstacle avoidance, patrol and follow modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_5ef1e937-1506-4316-9b39-234235d6d52f.jpg?v=1782245104\"\u003e\u003cp\u003eO carro robô auto-equilibrado Yahboom STM32 suporta seguimento de parede baseado em LiDAR, evitação de obstáculos, patrulha, comportamento de guarda e seguimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot car infographic with line tracking, color following, QR control, and vision recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_ac35f837-e202-4696-beac-d54469e6fbb9.jpg?v=1782245111\"\u003e\u003cp\u003eO carro robô auto-equilibrado Yahboom STM32 suporta rastreamento de linha, seguimento de cor, controle por código QR e tarefas de reconhecimento visual para projetos interativos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot kit infographic showing modular controller board, sensors, and PID control learning\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_b290821d-772e-410e-b687-89e5552b653f.jpg?v=1782245117\"\u003e\u003cp\u003eO robô auto-equilibrante Yahboom STM32 utiliza uma placa de controlador modular com Bluetooth, sensor ultrassónico, display OLED e um módulo giroscópio MPU6050 para afinação e aprendizagem PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot car with expansion sensor modules, camera board, and gamepad remote\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_8daaf789-370a-4adc-890f-085b54bad187.jpg?v=1782245122\"\u003e\u003cp\u003eO kit do robô auto-equilibrante Yahboom STM32 suporta acessórios de sensores adicionais e inclui um chassi de duas rodas, módulo de câmara e controlador estilo gamepad.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Documentation screenshot listing mathematical modeling plus PID and LQR control source code for a self-balancing robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1c7cfef3-c225-45fc-84a7-1d6dc9f7e77b.jpg?v=1782245129\"\u003e\u003cp\u003eNotas de modelagem matemática e código fonte de controlo PID\/LQR suportam a afinação e o desenvolvimento de controlo para o robô auto-equilibrante STM32.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing two-wheel robot with ultrasonic sensor module beside a laptop showing source code folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_a21bc9e0-e07a-4a49-869b-35b534147229.jpg?v=1782245134\"\u003e\u003cp\u003eO robô auto-equilibrante Yahboom STM32 é acompanhado por pastas de código fonte para download, incluindo versões de função de biblioteca e HAL para desenvolvimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot development manual and BSP driving database document pages\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9d3481d4-b282-4b9f-8003-fae159801e75.jpg?v=1782245140\"\u003e\u003cp\u003eO robô auto-equilibrante Yahboom STM32 inclui um manual detalhado de desenvolvimento de funções e um documento de base de dados de condução BSP para suportar a codificação e configuração.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot infographic listing DMP, Kalman filter, and complementary filter angle algorithms\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_541e90b1-a620-414d-aa63-87711f7fff6e.jpg?v=1782245146\"\u003e\u003cp\u003eO código do robô auto-equilibrante Yahboom STM32 suporta opções de DMP, filtro de Kalman e filtro complementar para aquisição e ajuste de ângulo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course materials list for Yahboom STM32 self-balancing robot, covering assembly, STM32 programming, and PID control topics\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_1027104a-b628-4a84-8eec-567e95d71326.jpg?v=1782245152\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais do curso do robô auto-equilibrante Yahboom STM32 descrevem lições passo a passo sobre montagem, programação com STM32CubeIDE e ajuste PID.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom STM32 self-balancing robot tutorial download page with course folders and video thumbnails\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_9110c183-798f-4998-b35e-eb396a350741.jpg?v=1782245159\"\u003e\u003cp\u003eA documentação do robô auto-equilibrante Yahboom STM32 inclui pastas de tutoriais organizadas e aulas em vídeo para orientar a configuração e programação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom STM32 self-balancing robot chassis with metal frame, wheels, motor, battery box and expansion boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_0b9bc4f5-2368-46cc-8039-a65493c84751.jpg?v=1782245166\"\u003e\u003cp\u003eO robô auto-equilibrante STM32 utiliza um chassi de metal com uma caixa de bateria fechada, rodas anti-derrapantes e placas de expansão e sensores modulares para fácil montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Labeled expansion board interface diagram for Yahboom STM32 self-balancing robot, showing ports, buttons, and module connectors.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_f97ad411-9dd0-4784-b7bb-47915d42b5dc.jpg?v=1782245170\"\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão do robô STM32 utiliza conectores claramente rotulados para alimentação, motores, sensores (MPU6050, ultrassónico, lidar) e programação para simplificar a fiação e a configuração.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 self-balancing robot dimension diagram with 194×200×84 mm measurements and spec table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_92b83635-25e9-4893-96cb-82fef8308c29.jpg?v=1782245176\"\u003e\u003cp\u003eO robô auto-equilibrante Yahboom STM32 utiliza um controlador STM32F103C8T6 e lista um 7.\u003c\/p\u003eBateria de 4V 2200mAh juntamente com as dimensões chave para planeamento de ajuste.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom STM32 self-balancing robot kit with line tracking module, PS2 controller, K210 and LiDAR parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Self-balancing-Robot-CarLoad4KG_d9ea8314-7116-4dbb-8584-9af8ab156dbf.jpg?v=1782245182\"\u003e\u003cp\u003eO kit de robô auto-equilibrado Yahboom STM32 inclui acessórios de rastreamento de linha, um conjunto de manípulos sem fio PS2, peças do módulo de visão K210 e acessórios T-MINI PLUS LiDAR para expansão.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit padrão \/ Sem","offer_id":53136796778720,"sku":"6000200653-1","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit padrão \/ Pacote de rastreamento de linha","offer_id":53136796811488,"sku":"6000200653-2","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit padrão \/ Pacote de controlo de manuseio","offer_id":53136796844256,"sku":"6000200653-3","price":139.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit padrão \/ Pacote do módulo 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Integra múltiplos periféricos a bordo (buzzer, sensores infravermelhos, sensor fotosensível, iluminação RGB\/farois, botões independentes, etc.) e fornece uma ampla gama de interfaces de expansão e furos de montagem para sensores externos e módulos de controlo. Através da programação em linguagem C, funções como evasão de obstáculos, seguimento infravermelho e controlo remoto podem ser implementadas; combinado com pneus, motores e um módulo ultrassónico, pode ser montado num carro inteligente 4WD.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de desenvolvimento \u0026amp; carro inteligente 2-em-1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTutoriais e códigos de código aberto; suporta múltiplos sensores externos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMCU a bordo: STM32F103ZET6 (ARM Cortex-M3), até 72 MHz, 512KB Flash, 64KB RAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecursos periféricos incluem UART, I2C, SPI, temporizadores, ADC e 144 pinos GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCabo de dados Tipo-C para programação\/download (gravação e download com um clique)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector GPIO de 40 pinos para expansão (conexão com cabo DuPont suportada)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de expansão de 2 camadas para instalação de periféricos de sensores adicionais\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesign de caixa de bateria fechada (protege a bateria de impactos, líquidos e poeira)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEquipado com display OLED para informações de status de funcionamento em tempo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProteção de segurança: proteção contra curto-circuito, proteção contra sobrecorrente\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunções Demonstradas\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDisplay OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSom do buzzer\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eDetecção de dados ultrassónicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de dados de controlo IR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotão de controlo de luz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de voltagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExibição de luz colorida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de dados fotosensíveis\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eExibição de Função de Carro Inteligente (conforme listado)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUltrassónico \u0026amp; PTZ multi-ângulo de evasão (Opcional: Necessita de servo PTZ), d = 8cm \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvasão de obstáculos infravermelhos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento infravermelho (Opcional: Necessita de módulo de rastreamento de 4 canais)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.Controle de manuseio sem fio 4G (Opcional: Necessita de 2).4G handle)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedida ultrassónica, d = 30cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de código de máquina (Opcional: Necessita do módulo de visão K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo interativo por voz (Opcional: Necessita do módulo de visão K230 + módulo de voz AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo por gestos (Transmissão de voz) (Opcional: Necessita do módulo de visão K230 + módulo de voz AI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de sinais de trânsito (Transmissão de voz) (Opcional: Necessita do módulo de visão K230 + módulo de voz AI)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSuporta Acessórios de Sensor (conforme listado)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLuz RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento PTZ elétrico 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor servo de acionamento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCorreção linear de giroscópio\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMCU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32F103ZET6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNúcleo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEncapsulamento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNúmero de pinos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrequência principal do relógio\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e72 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash Interno\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRAM\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64KB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFlash Externo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eLinguagem de programação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinguagem C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFerramentas de desenvolvimento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32CubeIDE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDownload do programa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePorta serial, ST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSimulação do programa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eST-Link\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTensão de operação\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0~3.6V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversão de nível\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3V\/5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador (universal)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4PCS (TIM2, TIM3, TIM4, TIM5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador (básico)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM6, TIM7)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemporizador (controle avançado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (TIM1, TIM8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3PCS (SPI1, SPI2, SPI3), SPI2 e SPI3 servem como comunicação 2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2PCS (I2C1, I2C2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSART\/UART\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 (USART1, USART2, USART3, UART4, UART5)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (USB 2.0 em velocidade total)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS (2.0B iniciativa)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSDIO\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo ADC de 12 bits (número de canais)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 (21)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversão digital para analógica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3xADC (12 bits\/21 canais)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConversor DAC de 12 bits (número de canais)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 (2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFSMC (controlador de memória estática)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e√\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eComunicação USB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeriféricos a bordo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBuzzer ativo, botão, sensor fotosensível, luz LED, receptor infravermelho, lanterna, módulo de evitação infravermelho\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTamanho\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e112.52*195(mm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Cerca de 135g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProteção de segurança\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProteção contra curto-circuito, proteção contra sobrecorrente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eInterface a bordo \/ Distribuição de funções (como rotulado)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLanterna (esquerda\/direita)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de evasão de obstáculos infravermelho (esquerda\/direita)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector XH2.54-2*4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino XH2.54-6PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino PH2.0-5PIN - porta serial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino XH2.54-5PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino PH2.0-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino XH2.54-2*20\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino XH2.54-4PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino XH2.54-7PIN - SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConector XH2.54-1*8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino XH2.54-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePino PH2.0-3PIN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterface Tipo-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrada de energia DC tipo T\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC4.0*1.7(mm)interface\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotão de energia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBotão KEY1, KEY2, KEY3, RESET\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor fotosensível\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuzzer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComutação de tensão do servo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDistribuição da localização dos furos de montagem (como rotulado)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eFornece marcações de posição dos furos de instalação para alguns acessórios. Os utilizadores podem ajustar as posições dos furos de instalação de acordo com os cenários de aplicação reais.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de rastreamento de linha eletromagnética\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de rastreamento de 4 canais\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporte para motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo K210\/CCD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo amplificador operacional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansão superior\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEcrã OLED\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLocalizações dos furos da plataforma de expansão (como rotulado)\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eServo PTZ 9G\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLidar YDLIDAR X3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de interação por voz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4G wireless handle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2D electric PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eplaca de expansão de 2 camadas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eParâmetros de Tamanho\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eplaca de desenvolvimento multifuncional STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnidade: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTamanho: 112.52*195(mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMarcas de desenho adicionais (unidade: mm): 195, 108, 82, 81, 48, 19, 25, 16, 15\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003ecarro inteligente STM32\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnidade: mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeral (vista superior): 146.00 x 195.00\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAltura (vista lateral): 60.70\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEsboço do Curso (conforme listado)\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e0. Comece rapidamente com o carro da placa de desenvolvimento STM32\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAcessórios da placa de desenvolvimento STM32 para cada versão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManual da placa de desenvolvimento STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMontagem do carro da placa de desenvolvimento STM32 (versão carro)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComece rapidamente (leitura obrigatória)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrecauções para uso\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e1. Introdução à placa de desenvolvimento STM32\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAprenda sobre STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntrodução à placa de desenvolvimento STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAtribuição de pinos da placa de desenvolvimento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntrodução à biblioteca HAL e à biblioteca LL\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e2. Configuração e utilização do ambiente de desenvolvimento\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eFerramentas de desenvolvimento comuns\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalação do STM32CubeMX - Uso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalação do STM32CubeIDE - Uso\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInstalação de drivers comuns\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDownload de programas e simulação\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperiência em engenharia e migração\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e3. Tutorial básico da placa de desenvolvimento\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eLanterna RGB (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de buzzer (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de botão (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicação serial (USART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de tensão (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor de temperatura interno (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog independente (IwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog de janela (wwDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizador básico (TIM6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizador universal (TIM3)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizadores avançados (TIM1)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicação I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash off-chip (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash on-chip (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: USART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: SPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA: I2C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicação USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePen drive USB analógica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e4.Tutorial de expansão de carro\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003eControlo de servo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUso básico do servo PTZ ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo de motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eValor de sensibilidade da luz do display OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de rastreamento em quatro direções\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedida ultrassónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTeste do controlador PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de Visão K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de integração de interação por voz AI\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch3\u003e5. Tutoriais de carros robotizados\u003c\/h3\u003e\u003col\u003e\n\u003cli\u003ePatrulha de linha de carro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitação de obstáculos ultrassónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitação de obstáculos ultrassónica (versão com gimbal servo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitação de obstáculos com sensor infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto com manete PS2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento facial K230 em PTZ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de cor K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePatrulha de Linha de Cor K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando de código QR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de código de máquina K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAção de indicação de sinal de trânsito K230 (voz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResposta de cor K230 (voz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo por gestos K230 (voz)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJogo de Pedra Papel Tesoura K230 (Voz)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprendizagem e experiências de desenvolvimento embutido STM32\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrática de programação de carros robotizados (linguagem C)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansão de sensores e prototipagem via XH2.54\/PH2.0\/UART\/SPI\/I2C interfaces\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManual \/ Tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/STM32-BoardCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial do Carro Robot Yahboom STM32\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara questões de compatibilidade pré-venda ou ajuda pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top \u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-yzckeePID0\" title=\"STM32 Smart Car with Multifunctional Development Board\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car 2-in-1 development board kit with 4WD chassis and sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.jpg?v=1782244003\"\u003e\u003cp\u003eConstrua e programe uma plataforma 2-em-1 que funcione como uma placa de desenvolvimento STM32 independente ou uma base de carro inteligente 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2-in-1 concept: STM32 multifunction development board plus smart car chassis combining into one robotics platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_300c799e-50e7-4ede-82af-83271b314743.jpg?v=1782244013\"\u003e\u003cp\u003eUse a placa de forma independente para experiências com MCU, depois monte-a no chassi para iniciar projetos de carro inteligente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"STM32F103ZET6 onboard MCU overview with Cortex‑M3, up to 72MHz, 512KB Flash and 64KB RAM\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_bd09b163-2c0d-4276-97de-e36056cf5896.jpg?v=1782244019\"\u003e\u003cp\u003eO STM32F103ZET6 (Cortex‑M3) oferece desempenho de até 72MHz com 512KB de Flash e 64KB de RAM para construções com muita expansão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline page for STM32 board basics, expansion modules, and robot car tutorials\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0676ba3d-6b6e-4091-b622-a612d1531711.jpg?v=1782244025\"\u003e\u003cp\u003eTutoriais passo a passo cobrem os fundamentos do STM32, drivers de periféricos e desenvolvimento de recursos para carros inteligentes.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Experimental routine examples: OLED display, buzzer, IR control, voltage sensing, RGB lighting and photosensor tests\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ce926360-4a4b-4b5d-ab6f-0a1cfcd31b62.jpg?v=1782244031\"\u003e\u003cp\u003eO suporte a periféricos a bordo permite rotinas práticas como exibição de status OLED, alertas sonoros, decodificação IR e coleta de dados de sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Smart car function display list including ultrasonic avoidance, infrared tracking, wireless handle control and voice options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_8f98c394-2cfa-465b-a38e-1b9bf2ab6341.jpg?v=1782244037\"\u003e\u003cp\u003eOs projetos de demonstração incluem medição\/evitação ultrassónica, seguimento de obstáculos infravermelhos e módulos de interação sem fio ou AI opcionais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor accessory support graphic: RGB light, 2DOF electric PTZ tracking, drive servo motor and gyroscope module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_c11089e2-f1ba-4440-934e-41ba33c7a41b.jpg?v=1782244043\"\u003e\u003cp\u003ePontos de montagem e interfaces facilitam a adição de acessórios como iluminação RGB, servos, suportes PTZ e módulos de giroscópio.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner linking to optional 2DOF electric PTZ accessory for the STM32 smart car platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board.webp?v=1782244063\"\u003e\u003cimg alt=\"Feature details: Type‑C one‑click download, expansion interfaces, 40‑pin GPIO, closed battery box and OLED display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_a59090b0-379c-4203-bf9d-2ea3d2f19ff5.jpg?v=1782244069\"\u003e\u003cp\u003eA programação Type‑C, um cabeçalho GPIO de 40 pinos e uma caixa de bateria fechada ajudam a manter a prototipagem rápida e organizada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Development board function distribution diagram labeling ports, buttons, sensors, power, Type‑C and expansion sockets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_aebd180d-b459-4975-b2e2-c304df6b82b2.jpg?v=1782244075\"\u003e\u003cp\u003eA rotulagem clara dos conectores ajuda a ligar dispositivos UART\/I2C\/SPI, sensores e alimentação com menos erros durante a inicialização.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hole location distribution for mounting modules like ultrasonic sensor, tracking module, OLED screen and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65caae10-429d-43ac-99d6-0c93597b285f.jpg?v=1782244081\"\u003e\u003cimg alt=\"Expansion platform hole locations diagram for add-ons such as servo PTZ, wireless handle and voice interaction modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_592611df-7492-4694-a7f3-b5089449325b.jpg?v=1782244087\"\u003e\u003cimg alt=\"Size parameters drawing for STM32 multifunction development board with dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_194a142a-d69b-466c-8a3a-9bd9f574d2d2.jpg?v=1782244093\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões da placa e o espaçamento de montagem são fornecidos para planejar a adaptação do chassi e layouts de expansão empilhada.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"STM32 development board parameter table: MCU package, memory, interfaces, peripherals and safety protections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f38d6931-9523-4e95-a5c2-1cb1f59c65be.jpg?v=1782244098\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car chassis size drawing with top and side views and key dimensions in millimeters\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ddeaa3db-2b03-4cec-90c2-a7d0ab342778.jpg?v=1782244104\"\u003e\u003cimg alt=\"STM32 smart car specification table listing control methods, motor encoder, battery, charging and overall size\/weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_59dbc4b1-43ca-4a20-a0f2-669d1d729996.jpg?v=1782244110\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do lado do carro resumem as opções de controlo, detalhes do motor\/encoder e informações sobre a bateria e carregamento para a construção completa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Online course resources and tutorial folders for STM32 board basics with downloadable lesson structure\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_d5c814e7-91c4-4a76-b45b-f5be0a32760e.jpg?v=1782244116\"\u003e\u003cp\u003eAceda a recursos de aprendizagem estruturados online, organizados por tópicos desde o início rápido até drivers de periféricos e comunicação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Car expansion and robot car tutorial folders covering servo control, ultrasonic, infrared, vision modules and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_ee5aba13-b7f3-4182-923f-a8dadfea815b.jpg?v=1782244122\"\u003e\u003cp\u003eAulas avançadas estendem-se para módulos de expansão do carro e comportamentos de robô de nível superior, como rastreamento e evasão de obstáculos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit preview with open-source code snippet and 3D model file support for a robot car build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_f9cbc097-01e2-40b7-9979-65d349f478cc.jpg?v=1782244127\"\u003e\u003cp\u003eO kit de carro inteligente Yahboom STM32 inclui recursos de código aberto e arquivos de modelo 3D para ajudar a agilizar o desenvolvimento e a personalização.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development board kit with STM32 board, ultrasonic sensor, IR remote, OLED and USB cable\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_65ceb83b-7986-4156-8304-5be3e5c0881e.webp?v=1782244132\"\u003e\u003cp\u003eO kit inclui uma placa STM32 com um módulo de sensor ultrassónico, controlo remoto infravermelho, pequeno display OLED e um cabo de dados USB para configuração.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car standard kit contents with STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_40f5ddfd-94a4-4449-ac67-1f5b9a613675.jpg?v=1782244138\"\u003e\u003cp\u003eO kit padrão agrupa uma placa STM32 com um módulo ultrassónico, display OLED, controlo remoto IR, placas de chassi, rodas, motores encoder, bateria e cabos e hardware básicos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car tracking kit parts including STM32 board, ultrasonic module, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_0bc7046a-ba7d-42b6-9e3d-f49d611f910e.jpg?v=1782244143\"\u003e\u003cp\u003eO kit de carro inteligente Yahboom STM32 inclui uma placa de controlo STM32, módulo ultrassónico, display OLED, controlo remoto IR, quatro motores com codificadores e rodas, uma bateria de lítio de 7.4V e acessórios de montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car handle control kit with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, remote, motors, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_28b5ffa3-b582-460a-8e61-160ef45f4d8e.jpg?v=1782244149\"\u003e\u003cp\u003eO kit de carro inteligente Yahboom STM32 inclui uma placa de controlo STM32, sensor ultrassónico, display OLED, controlo remoto IR, gamepad 2.4G, motores, rodas, bateria e carregador para construir e testar o controlo de condução.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car kit components with STM32 board, ultrasonic sensor, OLED, IR remote, motors and wheels\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_b09dec6f-0858-4eac-8637-3b9d1005d4b3.jpg?v=1782244155\"\u003e\u003cp\u003eO kit inclui uma placa de controlo STM32, módulo ultrassónico, display OLED, controlo remoto IR, motores com codificadores, rodas, bateria e hardware de montagem para construir um carro inteligente.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom STM32 smart car development kit contents, including STM32 board, sensors, OLED, motors with encoders, wheels and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/STM32-Smart-Car-with-Multifunctional-Development-Board_69063a38-84bb-444e-b1a6-fdbe624c3378.jpg?v=1782244161\"\u003e\u003cp\u003eO kit de carro inteligente Yahboom STM32 agrupa a placa de controlo STM32 com um sensor ultrassónico, módulo de rastreamento infravermelho, display OLED, motores com codificadores, rodas e acessórios de carregamento para uma construção completa.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Placa STM32","offer_id":53136810246368,"sku":"6000400387-1","price":76.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Padrão de Carro","offer_id":53136810279136,"sku":"6000400387-2","price":160.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Rastreamento de Carros","offer_id":53136810311904,"sku":"6000400387-3","price":165.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Controlo de Manípulo de Carro","offer_id":53136810344672,"sku":"6000400387-4","price":175.39,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Servo PTZ para Carro","offer_id":53136810377440,"sku":"6000400387-5","price":165.79,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Ultimate para Carro","offer_id":53136810410208,"sku":"6000400387-6","price":184.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Visual do Carro K230","offer_id":53136810442976,"sku":"6000400387-7","price":253.4,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit de Voz Visual Car K230","offer_id":53136810475744,"sku":"6000400387-8","price":276.2,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/STM32_Car_Yahboom_0333_c20ee2ba-b9c6-4404-b55d-3016c2071c0d.jpg?v=1782132140"},{"product_id":"yahboom-tinybit-pro-robot","title":"Yahboom Tiny:bit Pro Carro Robô Visual AI para BBC micro:bit com Módulo de Visão K210, MakeCode + MicroPython","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO carro robô visual Tiny:bit Pro AI é um carro robô baseado no BBC micro:bit que combina a plataforma de carro Yahboom Tiny:bit com um módulo de visão K210 para reconhecimento visual AI, expansão criativa e interação em estilo piloto automático. Integra múltiplos sensores a bordo (sensor infravermelho, módulo ultrassónico, sensor de som) além de um buzzer e efeitos de iluminação RGB, permitindo funções como evasão de obstáculos, seguimento e “cantar” através da programação gráfica MakeCode. Com o módulo K210, pode capturar imagens em HD para suportar aprendizado de máquina, reconhecimento de imagem, detecção de cor e rastreamento de alvos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePara BBC micro:bit; compatível com as placas micro:bit das versões antiga e nova: \u003cstrong\u003ePlaca Micro:bit V2 (padrão)\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003ePlaca Micro:bit V1 (compatível com)\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eO suporte ajustável permite que o ângulo da câmera no módulo K210 seja ajustado livremente.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eFluxo de trabalho de programação dual: o carro robô utiliza \u003cstrong\u003eprogramação gráfica MakeCode\u003c\/strong\u003e; O módulo de visão K210 utiliza \u003cstrong\u003eMicroPython\u003c\/strong\u003e. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções básicas: rastreamento infravermelho, evitação de obstáculos ultrassónicos (medição de distância), canto de buzzer, deteção de som, efeito de iluminação RGB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta controlo remoto: controlo remoto por app Android\/iOS; controlo remoto infravermelho (padrão); controlo remoto micro:bit (adquirido separadamente).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunções de Reconhecimento de Visão AI\u0026amp;\u003c\/h2\u003e\n \u003cli\u003eReconhecimento de cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentificação de código de barras \/ reconhecimento de código de barras (micro:bit exibe o conteúdo do código de barras; a luz de busca fica verde quando reconhecido, vermelha quando não reconhecido)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de código QR (reconhece informações do código QR e realiza ações com base no conteúdo do código QR)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de código de máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento de código de máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de objetos (a matriz de pontos do micro:bit pode exibir o ID do objeto correspondente)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento facial (a matriz de pontos LED do micro:bit exibe diferentes números de série de rostos e toca diferentes músicas)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAviso de máscara (detecta se um rosto está a usar uma máscara; o buzzer pode emitir um aviso quando não estiver a usar uma máscara)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de sinais de trânsito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReconhecimento de números \/ identificação digital (reconhece números manuscritos e aciona ações predefinidas)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eLinha de inspeção visual \/ linha de rastreamento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClassificação de aprendizagem autónoma (suporta um processo simples de classificação de treino autónomo ao registar \u003cstrong\u003e5 imagens\u003c\/strong\u003e)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOpções de Configuração\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTiny:bit Pro Standard Kit\u003c\/strong\u003e: tamanho menor, maior energia; suporta vários reconhecimentos visuais de IA e funções básicas.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit de Expansão Tiny:bit Pro\u003c\/strong\u003e: adiciona um mapa de piloto automático para completar a operação de cena estilo piloto automático em combinação com o mapa\/acessórios.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Se uma placa Micro:bit V2 não estiver disponível, selecione a configuração que inclui uma placa micro:bit.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eEspecificações do Mapa de Piloto Automático (Kit de Expansão)\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e \n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho do mapa de piloto automático\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x 1.5 m\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersão mini do mapa de piloto automático material\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTejido PVC (impressão em alta definição UV, à prova d'água)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdesivos de sinalização de trânsito\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJá colado na placa de ferro\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo de semáforo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControlar luz manualmente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca de sinalização de estrada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e*6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÁrea de exibição da placa de sinalização\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 x 7 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAltura da placa de sinalização\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tinybit-Pro\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eYahboom Tiny:bit Pro AI tutoriais de carro robô visual\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSe precisar de assistência na seleção ou configuração do produto, entre em contato com o serviço de atendimento ao cliente em \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e ou visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zX-QhQmTm6s\" title=\"Tiny:bit Pro AI visual robot car\" width=\"600\"\u003e \u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot with K210 camera module on micro:bit robot car chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car.jpg?v=1782241500\"\u003e\u003cp\u003eConheça o Tiny:bit Pro—um carro robô visual AI para BBC micro:bit que combina a plataforma Tiny:bit com um módulo de visão K210 para projetos interativos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI vision feature icons for the robot: color, barcode, QR, object, face, road sign, number recognition and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_15a4c5a3-b0ce-4063-9ea6-7ea7c5f69b07.jpg?v=1782241505\"\u003e\u003cp\u003eUma ampla gama de demonstrações de visão é suportada, desde reconhecimento de cores e QR até IDs de objetos, rastreamento e classificação de treinamento simples.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot kit box and assembled micro:bit car with K210 vision screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9aa12420-6d8c-4938-aa9a-c2ffeda02a9e.jpg?v=1782241511\"\u003e\u003cp\u003eFunciona com micro:bit V2 por padrão e permanece compatível com micro:bit V1, tornando-o fácil de usar em salas de aula e clubes.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Standard kit vs expansion kit comparison, including optional autopilot map add-on for scene interactions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb78f085-d68c-4565-9dad-07bed03279b8.jpg?v=1782241517\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o Kit Padrão para demonstrações de AI compactas ou o Kit de Expansão para adicionar uma experiência de mapa estilo piloto automático com acessórios.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autonomous learning classification demo using the K210 camera to recognize trained objects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_dea9c9ad-cee3-45c6-9742-2674c2b0b0a2.jpg?v=1782241523\"\u003e\u003cp\u003eCrie testes de reconhecimento personalizados rapidamente gravando imagens de amostra e permitindo que o módulo de visão classifique o que vê.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Color block and machine-code following demo with robot tracking a square marker on the table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9ac63df4-8ccc-47cc-8fb6-48b3d6af34dc.jpg?v=1782241529\"\u003e\u003cp\u003eRastreie um bloco de cor ou marcador e programe um comportamento de seguimento para atividades práticas de navegação AI.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Visual tracking color line demo with robot car following a yellow tape line from a top view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_9622cd74-80a2-436c-bcb0-6088b835866d.jpg?v=1782241534\"\u003e\u003cp\u003eCombine visão e sensores para seguir uma linha colorida em experiências de rota e caminho fiáveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Object recognition demo detecting a cup while the robot displays recognition feedback on its screen\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_757c6eba-8b3e-4aef-8fe7-b8a2c5bda238.jpg?v=1782241540\"\u003e\u003cp\u003eO reconhecimento de objetos pode acionar ações do micro:bit—ideal para jogos interativos, organização de ideias e desafios STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Road sign recognition demo on an autopilot mat with a speed limit sign target in view\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_8d36c5de-0e43-4de9-b0af-f311ba50c0ec.jpg?v=1782241545\"\u003e\u003cp\u003eO reconhecimento de sinais de trânsito apoia a aprendizagem baseada em cenários, onde diferentes sinais podem acionar diferentes comportamentos do robô.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mask warning demo interface on the K210 screen with a blurred face for privacy\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_e7725290-2b63-4c89-8eef-8dfaae000463.jpg?v=1782241551\"\u003e\u003cp\u003eDemonstrações opcionais focadas na segurança incluem alertas de deteção de máscara através do buzzer a bordo e feedback no display.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of barcode, QR code, face recognition and handwritten number identification demos\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_f3f66c44-b478-40df-b880-0dbfbb58adcd.jpg?v=1782241556\"\u003e\u003cp\u003eA digitalização de código de barras\/QR e o reconhecimento de números expandem o robô além da condução—use códigos e dígitos para lançar ações programadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Autopilot map kit contents and layout for navigation challenges, including traffic lights and road signs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_56c5de5f-901a-4eaf-901f-4287a2935fb2.jpg?v=1782241563\"\u003e\u003cp\u003eO conjunto de mapa de piloto automático adiciona um ambiente estruturado para praticar curvas, interseções, estacionamento e lógica de semáforos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Mobile app remote control and infrared remote control options for driving and lighting effects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2d5b953d-81ca-4222-8a54-8477049a5f86.jpg?v=1782241569\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplas opções de controlo estão disponíveis, incluindo controlo por aplicação móvel e um comando remoto infravermelho padrão.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"micro:bit handle controller used for remote driving, sold separately\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2680a997-14ee-4430-9d78-9017a1293e95.jpg?v=1782241574\"\u003e\u003cp\u003ePara um jogo prático, um controlador de manuseio micro:bit pode ser adicionado separadamente para executar projetos de controle personalizados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming screen alongside the robot car for block-based coding on micro:bit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bb5a149c-ed18-4149-8c14-1e9f6def5e5c.jpg?v=1782241580\"\u003e\u003cp\u003ePrograme comportamentos de condução, luzes, som e sensores no MakeCode, depois amplie as funcionalidades de visão com MicroPython no módulo K210.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot highlighting K210 vision module, built-in screen and adjustable camera bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_831b6835-c9bf-44c3-8dce-3e54e6b37151.jpg?v=1782241586\"\u003e\u003cp\u003eUm suporte ajustável ajuda a direcionar a câmera, enquanto o ecrã integrado fornece feedback ao vivo durante o reconhecimento e rastreamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware features diagram labeling sensors, RGB lights, ultrasonic module, buzzer, motors and battery slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cb819e97-21be-4072-a73d-23d3509921da.jpg?v=1782241592\"\u003e\u003cp\u003eOs componentes a bordo incluem detecção de distância ultrassónica, rastreamento infravermelho, iluminação RGB, detecção de som e acionamento de motor para comportamentos ricos de robô.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Function collage: creative expansion, sound detection, infrared remote, RGB lighting, line tracking and obstacle avoidance\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_c4af82da-caef-4ebf-b2b7-7cf40ce512dd.jpg?v=1782241597\"\u003e\u003cp\u003eAlém da visão AI, as funções principais do carro-robô abrangem evasão de obstáculos, rastreamento de linha, reação ao som e efeitos de iluminação coloridos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product comparison chart for Yahboom Tiny:bit robot cars, comparing Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro features.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_bd2d8958-f623-4361-8213-e482da9cf763.jpg?v=1782241604\"\u003e\u003cp\u003eA tabela de comparação delineia as diferenças entre os carros-robô Tiny:bit, Tiny:bit Plus e Tiny:bit Pro, incluindo sensores, motores, tamanho e duração da bateria.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Gift information screen for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot, showing tutorial link and course file folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_cf692f81-8392-480b-8cc3-202a52155a27.jpg?v=1782241614\"\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Tiny:bit Pro inclui um link para tutoriais e pastas de lições organizadas que cobrem configuração, visão AI, programação e manuais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot sample project folders for obstacle avoidance, tracking, and recognition\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_df50811f-9c28-4ab2-b884-f86a319d9171.jpg?v=1782241621\"\u003e\u003cp\u003eO Tiny:bit Pro inclui uma biblioteca de programas de exemplo que cobrem evasão de obstáculos, rastreamento e tarefas de visão AI, como reconhecimento de código de barras\/QR e detecção de objetos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot parameter sheet with dimension drawings and key specs like K210 module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_622cf4e0-a522-496d-9723-70f51bd3597c.jpg?v=1782241626\"\u003e\u003cp\u003eA lista de parâmetros do Tiny:bit Pro AI Visual Robot inclui especificações chave, como um módulo de visão K210, LCD de 2 polegadas (320×240) e bateria de 7.4V 2000mAh.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot kit with chassis, K210 module, battery, remote, and accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Tinybit-Pro-AI-visual-robot-car_2a519a6c-faba-4680-89f6-f936c545e11b.jpg?v=1782241632\"\u003e\u003cp\u003eO kit Tiny:bit Pro inclui o chassi do carro com motor, módulo visual K210, bateria, controle remoto, cartão TF e acessórios principais de montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem \/ Kit Padrão","offer_id":53136885219552,"sku":"6000200518-1","price":122.6,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Sem \/ Kit de Expansão","offer_id":53136885252320,"sku":"6000200518-2","price":182.59,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com \/ Kit Padrão","offer_id":53136885285088,"sku":"6000200518-3","price":156.2,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com \/ Kit de 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Com uma largura de chassis de 14,2 cm (menos de 15 cm) e um tamanho total inferior a 25 cm de comprimento, é adequado para plataformas de robôs móveis DIY de formato pequeno. Vários orifícios de montagem são reservados para suportar placas de expansão, sensores, montagens de câmera PTZ e dispositivos de comunicação.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEstrutura toda em liga de alumínio; acabamento: prata, jateado com óxido\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrifícios de instalação reservados para atender a necessidades de expansão personalizadas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstrutura de chassis com tração nas quatro rodas; notas da plataforma: tração nas duas rodas\/tracção nas quatro rodas opcional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtiliza motores de redução com encoder 310; tipo de encoder: encoder Hall de fase AB de 13 fios (3.3–5V)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Pneus de borracha de 48 mm; o eixo do motor 310 utiliza um design de “eixo em flor” para aumentar a fricção e reduzir o risco de descolamento do pneu\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Arquivos de modelo 3D do chassi são fornecidos (conforme declarado pelo fornecedor)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003e Especificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Material\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Liga de alumínio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Tamanho do chassi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e 19.5 x 14.2 x 4.5 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Limite de tamanho total (nota da plataforma)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Comprimento \u0026lt; 25 cm; Largura \u0026lt; 15 cm; Altura \u0026lt; 15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Largura do chassi\u003c\/td\u003e\n\u0026lt; 14.2 cm (largura inferior a 15 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Peso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e 472.2 g (camada única)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e 4.5 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Velocidade de carga leve\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e 1.3 m\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Modelo do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Motor de redução com encoder 310\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e Tensão nominal do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e 7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotência nominal do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.8 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidade do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e450 ± 10 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall de fase AB de 13 fios, 3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensão de alimentação (encoder)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3–5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho do pneu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneus de borracha de 48 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChassi de liga de alumínio (camada única)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e310 motores x 4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePneus de borracha x 4\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCorridas de carros robô compactos e projetos de formação com limites de largura do chassi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlataforma de robô móvel DIY para adicionar sensores, câmera PTZ e dispositivos de comunicação usando furos de montagem reservados\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eControle opcional \u0026amp; Expansão (Não incluído)\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eDiferentes configurações de kit opcionais são referenciadas para esta plataforma de chassi: Chassi separado; Chassi + placa de driver de motor (placa de driver de motor de encoder de 4 canais x 1); Chassi + placa MSPM0 + placa de driver de motor + placa de expansão (placa de driver de motor de encoder de 4 canais x 1, placa de desenvolvimento MSPM0 x 1, placa de expansão de robô MSPM0 x 1). Para ajuda na seleção, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e. \u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eMSPM0 controlo mestre (MSPM0G3507) – especificações referenciadas\u003c\/h3\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCore\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de pinos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRecursos de interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/O, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemporizador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnálogo para digital\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12-bit\/17-canais)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Interno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Externo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de pinos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFerramenta de compilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, etc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFaixa de tensão (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTensão externa: 1.62V - 3.6V; Tensão do núcleo: 2.5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003epino BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSem pino BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelógio de frequência principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80MHZ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de suspensão: 2.76mA; Modo de espera: 1.5uA; Consumo de energia em operação: 8mA\/80M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDownload de programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDownload com uma tecla via SWD ou porta serial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicador de potência vermelho, luzes LED personalizadas x 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotão de reinício, botão personalizado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de depuração SWD, interface Type-C, interface de display LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca de expansão do robô MSPM0 – interfaces referenciadas \u0026amp; características\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterfaces: interface de acionamento de motor de encoder de 4 canais; interface de porta serial; interface do módulo de visão K210; interface IIC; interface do módulo de rastreamento de 8 canais; interface de servo; botão personalizado; interruptor; interface de entrada de energia de 5–12V; interface de saída de energia; buzzer; interface do módulo eletromagnético; interface do módulo de rastreamento de 4 canais; interface do módulo de rastreamento de 3 canais; interface do módulo CCD; cabeçalho de pinos GPIO de 40 pinos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaracterísticas: projetado para a placa de desenvolvimento MSPM0G3507; suporta fonte de alimentação de tensão ampla de 5–12V e saída de energia; cabeçalho GPIO de 40 pinos a bordo; circuito de proteção contra conexão reversa de energia; buzzer a bordo e quatro botões personalizados; IIC reservado e expansão serial (suporta conexão BT 5.0 e ecrã OLED); interfaces de rastreamento reservadas de 3 canais\/4 canais\/8 canais; interfaces de linha de patrulha visual CCD e linha de patrulha eletromagnética reservadas; interface de comunicação do módulo de acionamento do motor de encoder de 4 canais reservada; interface de expansão do módulo visual K210 reservada; interface de servo tPWM de 2 canais reservada; interfaces de conexão anti-reverso PH2.0-4P e XH2.54-5P\/6P a bordo; suporta conexões de cabos PH2.0, XH2.54 e DuPont\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003emódulo de driver de motor de encoder de 4 canais – conectores de referência \u0026amp; descrição do pino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConectores: PH2.0-6PIN (interfaces de motor de encoder 1–4); XH2.54-2PIN (interfaces de motor DC 1–4); interface de comunicação serial PH2.0; interface de comunicação IIC PH2.0 interface; interface de comunicação serial Tipo-C; interface de entrada de energia 5V–12V; conectores de linha DuPont (interfaces de motor encoder 1–4)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinos da interface do motor encoder: M1+ (fornecimento de energia do motor +), M1- (fornecimento de energia do motor -), GND (pólo negativo da alimentação Hall), 3V3 (pólo positivo da alimentação Hall), HA (sinal Hall do motor A), HB (sinal Hall do motor B)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinos da interface do motor DC: M+ (fornecimento de energia do motor +), M- (fornecimento de energia do motor -)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinos USART: 5V (pólo positivo da porta serial), GND (pólo negativo da porta serial), TX2 (linha de transmissão), RX2 (linha de recepção)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePinos IIC: 5V (fornecimento de energia IIC), GND (pólo negativo IIC), SCL (linha de relógio), SDA (linha de dados bidirecional)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrada de energia 5V–12V: - (pólo negativo da fonte de alimentação), + (pólo positivo da fonte de alimentação)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eExemplos de montagem reservados (notas da plataforma)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulos de rastreamento infravermelho: suporte para módulo de rastreamento de 4 canais e 8 canais\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eMPU6050 módulo de sensor de 6 eixos suporte de montagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003esuporte de montagem PTZ elétrico 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReferências de colocação de placa de exemplo incluem placa Jetson; notas de compatibilidade referenciam Raspberry Pi, placa de controlo de robô RDK X5, placa de controlo de robô ESP32 e placa de desenvolvimento STM32F103RCT6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemplos de módulos visuais: módulo de reconhecimento visual K210 (com 2.Tela sensível ao toque de 0 polegadas (parte de trás mostrada) e módulo de reconhecimento visual K230 (com tela sensível ao toque de 2,4 polegadas (parte de trás mostrada)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot aluminum alloy wheeled car chassis kit, compact race-ready platform (V2)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.jpg?v=1782195621\"\u003e\u003cimg alt=\"Compact aluminum robot car chassis dimensions: 19.5 × 14.2 × 4.5 cm, width under 15 cm, load up to 4.5 kg\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_6e4fcbc0-b6ce-4b25-913f-4d3d641d9486.jpg?v=1782195629\"\u003e\u003cp\u003eUma plataforma de chassi 4WD compacta, dimensionada para corridas de carros robô de formato pequeno, com espaço para montar controladores, sensores e complementos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Mini Wheeled Robot chassis introduction with key specs: aluminum alloy frame, 310 encoder motors, 4.5 kg load\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_5f129e1a-b076-4358-a1f0-06168b18da84.jpg?v=1782195638\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional kit configurations comparison: separate chassis, chassis + 4-channel motor driver, or chassis + MSPM0 control set\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_835fc4a4-00d7-4974-b8d0-b579f4c53e9f.jpg?v=1782195646\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 master control board spec table (MSPM0G3507), Cortex-M0, SPI\/UART\/I2C\/CAN and memory details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_dd5a4e6a-5158-44c8-a32a-745c27bef58b.jpg?v=1782195655\"\u003e\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motor drive, power, communication, and sensor connections\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f967bdb2-4a76-40f0-92d9-104f8eed6f1e.jpg?v=1782195665\"\u003e\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with labeled connectors and pin description table for encoder and motor outputs\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c3cf7626-5ec7-4961-9af9-b14e23a8dd4e.jpg?v=1782195674\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional K210 and K230 visual recognition modules mounted on the chassis with adjustable bracket and touch display\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_72156694-a54b-48e2-b68a-5c295742b755.jpg?v=1782195683\"\u003e\u003cp\u003eMódulos de visão opcionais podem ser montados em um suporte ajustável para tarefas de reconhecimento de IA e projetos interativos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional add-ons for the chassis: infrared tracking modules, MPU6050 6-axis sensor module, and 2DOF electric PTZ mount\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_73640a28-af47-45fc-8a7b-f7eb876a9995.jpg?v=1782195692\"\u003e\u003cp\u003ePontos de montagem reservados facilitam a adição de sensores de rastreamento, um IMU ou um PTZ 2DOF para direcionamento de câmeras ou sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"310 encoder reduction motor with 48 mm rubber tire and flower-shaft motor shaft design to reduce tire slip\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_9963f2b3-01b1-4eaf-ad6c-e329cb66a1a0.jpg?v=1782195700\"\u003e\u003cp\u003eOs pneus de 48 mm combinam com um design de motor de eixo em flor para ajudar a melhorar a aderência e reduzir a chance de descolamento do pneu.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole position layout diagram marking mounting slots for Jetson\/Raspberry Pi boards, modules, and motor brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_1523d99b-2c3b-4c39-903b-ce4221da66ff.jpg?v=1782195708\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplas ranhuras e furos roscados suportam layouts flexíveis para placas de desenvolvimento, suportes de motor e montagens de módulos comuns.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Optional related accessories header for expansion parts and add-on modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit.webp?v=1782195715\"\u003e\u003cimg alt=\"Accessory options grid for servo control and PTZ: 24-channel\/16-channel servo boards, metal servo, 9g servo, 2DOF PTZ\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32deb96a-94bf-4f3a-82a3-fb4081211419.jpg?v=1782195725\"\u003e\u003cimg alt=\"Motor and drive options list: 310 encoder reduction motor and 4-channel motor drive module accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_d84bb677-b741-4056-9330-85ab9462d6fe.jpg?v=1782195733\"\u003e\u003cimg alt=\"Visual module accessories list: K230 visual module and K210 visual module options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_c04e8109-1841-4134-9340-5dd6e4da5c46.jpg?v=1782195740\"\u003e\u003cimg alt=\"Display accessory option: 0.91-inch OLED display screen module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e4742cb2-8718-40c9-9422-cb8baba0c6c1.jpg?v=1782195748\"\u003e\u003cimg alt=\"Sensor and electronic module options grid: tracking sensors, line tracking, ultrasonic, MPU6050 IMU, AI voice, laser range\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_47e79429-ffdd-4a5b-a176-044194ef8536.jpg?v=1782195756\"\u003e\u003cp\u003eEscolha entre módulos de rastreamento, distância, IMU e interação para construir as funcionalidades do carro robô que o seu projeto necessita.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Remote control accessory options: infrared remote control and 2.4G wireless gamepad handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f7055aeb-baa3-4fcd-85a7-93f144c3ab75.jpg?v=1782195763\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de controlo incluem um comando IR ou um controlador sem fios de 2.4G para condução e testes práticos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Size diagram of Yahboom mini wheeled robot chassis showing 195 mm length, 106 mm width, 2 mm thickness, and mounting holes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_487f3a1e-62f0-4bc8-8faf-1e840e39b9ac.jpg?v=1782195772\"\u003e\u003cp\u003eO chassi do mini carro utiliza uma placa de liga de alumínio de 195 × 106 mm (2 mm de espessura) com pontos de montagem ranhurados e furos roscados M2\/M3 para fácil montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module diagram with 58×65 mm footprint, 13.4 mm thickness, and interface layout\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_ffd26883-106d-4131-9fbc-c4ef15ef82b8.jpg?v=1782195781\"\u003e\u003cp\u003eO módulo controlador de motor com encoder de 4 canais suporta entrada de 5–12V, 6.5A de potência do motor e conexões I2C\/serial além de Type‑C para construções de robôs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 development board dimensions and 310 encoder DC motor size drawings with motor parameter table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_11fafe66-8368-4d0b-b82c-2ff5408b4f86.jpg?v=1782195789\"\u003e\u003cp\u003eAs dimensões da placa de desenvolvimento MSPM0 e os detalhes de dimensionamento do motor DC com encoder 310 ajudam no planeamento da instalação e fiação na construção do robô de rodas mini.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Motor bracket size parameters diagram with hole dimensions and black L-shaped bracket for robot motor mounting\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_af8b624f-9384-46f1-98c6-307e33c4ddd8.jpg?v=1782195798\"\u003e\u003cp\u003eO suporte de motor em metal em forma de L utiliza uma placa de 3 mm de espessura com múltiplos furos de montagem para fixar um motor com encoder 310.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification sheet for mini wheeled robot expansion board layout and tire dimensions (48mm diameter, 27.5mm width)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e108a6c0-c871-40c4-b491-55474508898e.jpg?v=1782195807\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações do robô mini com rodas descrevem o layout da placa de expansão e detalhes chave de dimensionamento, incluindo um diâmetro de pneu de 48mm e uma largura de pneu de 27.5mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom mini wheeled robot chassis with top plate, four wheels, motor and mounting brackets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_32896235-e625-4c0c-a80a-48585680a0e6.jpg?v=1782195816\"\u003e\u003cp\u003eO chassi do robô mini com rodas Yahboom é apresentado como uma montagem explodida com quatro rodas, um motor e suportes de montagem para construções DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom BT remote control app interface on smartphone, with iOS\/Android support and mode selection screens\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_e2a956f0-4cba-431b-9243-3f9d953a757a.jpg?v=1782195823\"\u003e\u003cp\u003eO aplicativo de controle remoto BT Yahboom para iOS e Android fornece uma tela de controle principal, além de interfaces de status do sensor e seleção de modo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course outline table listing chapters and lesson topics for the Yahboom mini wheeled robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_202d9d7c-6aec-4abb-a33d-f668428cf0af.jpg?v=1782195831\"\u003e\u003cp\u003eUm esboço detalhado do curso ajuda a guiar a configuração, prática de programação e experimentos de módulo para o robô mini com rodas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Laptop screen showing Yahboom tutorial link and folders for mini chassis, motor drive, MSPM0 development, and RCDrone guides\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b8183e65-c241-48b5-8ea9-90267d23886c.jpg?v=1782195838\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos de tutoriais online da Yahboom agrupam os arquivos do chassi mini e guias de motor e desenvolvimento relacionados para facilitar a configuração e o aprendizado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of STM32 development tutorial folders and documentation pages with a small microcontroller board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_b810ad06-2765-4e17-a911-315d2fbd800b.jpg?v=1782195846\"\u003e\u003cp\u003eOs tutoriais de desenvolvimento STM32 e a documentação fornecem rotinas prontas para uso e material de referência para começar a trabalhar com a placa de controle.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom mini wheeled robot kit with aluminum chassis, 310 encoder motors, 48mm tires, cables and screws\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-Mini-Wheeled-Robot-Car-Chassis-Kit_f3b3a102-b902-4002-9eba-191cff6b4438.jpg?v=1782195854\"\u003e\u003cp\u003eA lista de peças do kit inclui um chassi em liga de alumínio, motores de encoder 310 com pneus de borracha de 48mm, fiação, parafusos e placas de driver e expansão opcionais.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Chassis separado","offer_id":53137852301536,"sku":"6000301424-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Chassi + Placa de driver de motor","offer_id":53137852334304,"sku":"6000301424-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Chassi+placa de driver+MSPM0+placa de 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Utiliza uma estrutura de chassis de duas camadas em liga de alumínio e suporta configurações de tração nas duas rodas (2WD) ou tração nas quatro rodas (4WD) com motores de redução de encoder Hall de alta precisão. O kit é compatível com a placa de controle principal MSPM0 e suporta a integração rápida de motores, drivers e sensores comuns de robôs.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eCaracterísticas Principais\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEstrutura em liga de alumínio totalmente; processo de jateamento oxidado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpções de chassis 2WD \/ 4WD (comprimento e largura são os mesmos; as diferentes versões diferem principalmente em altura)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMúltiplos furos de instalação reservados para expansão flexível e montagem de acessórios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePneus de alta fricção de 65 mm; design de acoplamento de eixo tipo D para reduzir o risco de os pneus se soltarem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporta motores de redução com encoder Hall de alta precisão (motor de encoder tipo L 520)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatível com a placa de controle principal MSPM0 e a placa de expansão de robô MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporte de expansão para módulos de visão (K210 \/ K230), módulos de rastreamento de linha (3\/4\/8 canais), módulos MPU6050 ou IMU de 10 eixos, e montagem elétrica PTZ 2DOF\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eChassi\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de chassi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eChassi 2WD (motor de encoder tipo L 520) \/ Chassi 4WD (motor de encoder tipo L 520)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd\u003eMaterial \/ processo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial de liga de alumínio, processo de jateamento de areia oxidada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePneu de alta fricção de 65 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e228 mm x 148 mm x 102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ealtura 2WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e88.5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ealtura 4WD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e102.15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões de aparência\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ecomprimento \u0026lt; 25 cm, largura \u0026lt; 15 cm, altura  \u0026lt; 15 cm \u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidade sem carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.2 m\/s\u0026lt;\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (2WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (4WD)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (rotação)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 8 kg; 4WD: 4 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga máxima (reta)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026gt; 10 kg\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarga 1 kg ângulo de subida\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2WD: 25 graus; 4WD: 30 graus\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e676.6 g a 1662.9 g (varia dependendo da versão selecionada)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBateria de alimentação recomendada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de bateria de lítio de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder de fase AB Hall de 11 linhas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMotor Encoder L-type 520\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensão nominal do motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente de bloqueio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelação de redução do conjunto de engrenagens\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1:40\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEixo de saída\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDiâmetro 6 mm eixo excêntrico tipo D\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTorque de bloqueio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTorque nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4.4 kg*cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidade antes da desaceleração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12000 rpm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVelocidade após a desaceleração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300 rpm ± 5%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncoder Hall incremental de fase AB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensão de alimentação do encoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3 V a 5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de linhas do anel magnético\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11 linhas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6P\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePoder nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso do motor único\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e159.2 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca de Controle Master MSPM0 (MSPM0G3507)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúcleo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCortex M0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de pinos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRecursos de interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x SPI, 4 x USART, 2 x I2C, 1 x CAN, 32 x I\/OD, 1 x DAC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemporizador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnalógico para digital\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x ADC (12-bit\/17-canais)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Interno\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128k\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFLASH Externo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de pinos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLQFP48\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFerramenta de compilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKEIL MDK, CCS, etc.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFaixa de tensão (ADC)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTensão externa: 1.62 V a 3.6 V; Tensão do núcleo: 2.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003epino BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSem pino BOOT0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRelógio de frequência principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e80 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsumo de energia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModo de suspensão: 2.76 mA; Modo de espera: 1.5 uA; Consumo de energia em operação: 8 mA\/80 M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDownload de programa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDownload com um toque via SWD ou porta serial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIndicador de potência vermelho, luzes LED personalizadas*2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotão de reset, botão personalizado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de depuração SWD, interface Type-C, interface de display LCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18.89 x 51.12 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003ePlaca de Expansão do Robot MSPM0 (Interfaces)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotor drive\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de motor de encoder de 4 canais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de porta serial (2 locais)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIIC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface IIC (2 locais)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de visão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface do módulo de visão K210\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulos de rastreamento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface do módulo de rastreamento de 8 canais; interface do módulo de rastreamento de 4 canais; interface do módulo de rastreamento de 3 canais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eServo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de servo; interface de servo tPWM de 2 canais reservada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCCD\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface do módulo CCD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEletromagnético\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface do módulo eletromagnético\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eHeader GPIO\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003e40Pin GPIO pin header\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFonte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de entrada de energia de 5-12 V; interface de saída de energia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOutro\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterruptor; buzzer; botão personalizado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eMódulo de Driver de Motor Encoder de 4 Canais\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaces de motor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePH2.0-6PIN interfaces de motor encoder; interfaces de motor DC XH2.54-2PIN; conectores de linha Dupont para interfaces de motor encoder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComunicação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de comunicação serial PH2.0; interface de comunicação IIC PH2.0; interface de comunicação serial Tipo-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de energia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterface de entrada de energia de 5 V a 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch3\u003eBaterias Opcionais (com carregador correspondente)\u003c\/h3\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de bateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de bateria de lítio de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePacote de bateria de lítio de 7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCapacidade nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4400 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2000 mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.3C (6A)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.5C (15A)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCélula\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho da bateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 x 37 x 55 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e67 x 37 x 22 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Cerca de 300 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e Cerca de 115 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComprimento do cabo de descarga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eComprimento do cabo de carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 cm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensão nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e11.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.4 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTensão máxima\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.6 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMétodo de combinação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTrês em série e dois em paralelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDois em série e um em paralelo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorte de descarga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.1 V\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5.8 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente de carga nominal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.2C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorrente máxima de carga\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProteção\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProteção contra sobrecarga, sobrecorrente, descarga excessiva, proteção contra curto-circuito\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProteção contra sobrecarga, sobrecorrente, descarga excessiva, proteção contra curto-circuito\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChassi de carro com rodas de liga de alumínio (estrutura de 2 camadas)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMotor(es) encoder L-type 520 e pneus de 65 mm (versão 2WD \/ 4WD dependendo)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de controle principal MSPM0 (MSPM0G3507)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansão do robô MSPM0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca\/módulo de driver de motor de 4 canais\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHardware de montagem (parafuso de cabeça redonda M3*6 mm; coluna de cobre de passagem única M3*20+6 mm; coluna de cobre de passagem única M3*40+6 mm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBateria e carregador (opcional)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003ePara ajuda na seleção e integração (2WD\/4WD e bateria\/carregador opcionais), contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCompetições de design eletrónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFormação em robótica educativa e prototipagem rápida\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProjetos Maker: rastreamento de linha (3\/4\/8 canais), deteção de atitude baseada em IMU (MPU6050 \/ IMU de 10 eixos) e módulos de visão adicionais (K210 \/ K230)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApoio de montagem de acessórios para itens como PTZ elétrico 2DOF, servo\/PTZ 9G, módulos lidar (lidar Tmini-Plus, lidar X3 Pro) e ecrã de 3,5 polegadas (apoio para orifícios de montagem)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eManuais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutorial oficial: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/wheeled_chassis\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ciframe height=\"922\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nQNJ_Xp4990\" title=\"Wheeled Car Chassis Kit Aluminum Alloy for Smart Robotic\" width=\"1639\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot wheeled car chassis kit overview with 2WD\/4WD dimensions and key features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit.jpg?v=1782194122\"\u003e\u003cp\u003eEscolha 2WD ou 4WD no mesmo chassi de alumínio de duas camadas, projetado para desenvolvimento rápido de robôs e atualizações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis introduction table for 2WD and 4WD versions with 65 mm tires, 12V power, and encoder motor support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c34d63f0-0594-4f71-9bd1-b67398fbd0c0.jpg?v=1782194129\"\u003e\u003cp\u003eEspecificações principais do chassi de relance, incluindo tamanho da roda, tipo de encoder, velocidade, limites de carga e dimensões gerais.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot kit details for L-type 520 encoder motor, 2WD\/4WD options, and two-layer chassis\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_d163c9db-90dd-4977-b1b4-2ca0fe7d7972.jpg?v=1782194137\"\u003e\u003cp\u003eOs motores de encoder Hall de alta precisão e um quadro de liga rígida fornecem uma base fiável para projetos de competição e de sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Hardware pack for raising the chassis height with screws and copper standoffs (M3 sizes)\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6a998462-5301-4a37-bab6-496b3e52bdf4.jpg?v=1782194144\"\u003e\u003cp\u003eOs espaçadores e fixadores opcionais ajudam a ajustar a altura do chassi para acomodar módulos e fiação adicionais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0G3507 master control specifications table for Cortex-M0 board with pin count and interface resources\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_81094e16-e762-42fa-a9cb-10fabe8783f7.jpg?v=1782194152\"\u003e\u003cp\u003eAs especificações da placa base MSPM0G3507 suportam uma rápida configuração com interfaces comuns para motores, sensores e periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board layout with labeled ports for motors, encoders, sensors, power, and communications\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f07e88bd-e86e-4fbb-b27e-982258572286.jpg?v=1782194161\"\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão consolida as conexões de motor, encoder, sensor e alimentação para simplificar a fiação durante as montagens.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module with numbered connectors and pin description table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_dab3c76b-cda1-4d4a-a9a9-7a09fd850e77.jpg?v=1782194168\"\u003e\u003cp\u003eUm driver dedicado de 4 canais suporta a fiação de feedback do encoder e o controlo estável do motor para configurações 2WD ou 4WD.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional 12V and 7.4V lithium battery packs and chargers with capacity comparison table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cf0c8fd2-bb37-4abf-950c-4dc59fc25699.jpg?v=1782194175\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de alimentação incluem pacotes de baterias de lítio e carregadores correspondentes para testes portáteis e demonstrações em campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of L-type 520 motor with wheel, D-type shaft coupling, and 65 mm high-friction tire\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_897ad9d3-7b6b-413e-8243-5025871a9d86.jpg?v=1782194182\"\u003e\u003cp\u003eO acoplamento em D e os pneus de alta fricção são projetados para reduzir o deslizamento das rodas e ajudar a evitar que os pneus se soltem.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"3D render of chassis with accessory mounting examples: camera, sensors, main control board, and motor drivers\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_7ebd8935-a2d5-49b5-92ad-d8c0aef03ad8.jpg?v=1782194190\"\u003e\u003cp\u003eOs buracos de montagem reservados facilitam a adição de módulos de visão, rastreamento, IMU e placas de driver à medida que o projeto cresce.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis mounting support for K230 and K210 vision modules with adjustable angle bracket and dimensions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6c945183-be2a-4501-a418-6fa964f7cd75.jpg?v=1782194198\"\u003e\u003cp\u003eOs buracos reservados suportam módulos de visão populares com um suporte ajustável para o ajuste do ângulo da câmera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Accessory support for infrared line tracking modules and MPU6050 or 10-axis IMU module installation positions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_14702d66-4316-4143-9b4c-37dca9284068.jpg?v=1782194205\"\u003e\u003cp\u003eExpanda com módulos de rastreamento de linha ou IMU para navegação, detecção de atitude e experimentos de movimento em malha fechada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"2DOF electric PTZ gimbal mounted on robot chassis for camera or sensor tracking expansion\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2cbe277b-ebcf-436d-80e0-db6e6e9cf012.jpg?v=1782194212\"\u003e\u003cp\u003eUm suporte PTZ de 2DOF adiciona capacidade de pan\/tilt para tarefas de rastreamento e inspeção baseadas em câmera.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Chassis hole diagram mapping reserved mounting positions for sensors, boards, brackets, and motor hardware\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_6f651e7c-928b-4874-9f83-57c08a427c3a.jpg?v=1782194219\"\u003e\u003cp\u003eMapas de buracos ajudam a planejar a colocação de componentes antes da montagem, especialmente para construções com múltiplos sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner text stating the chassis supports a wide range of accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_bbad6a21-8594-42a5-b320-06a3a53d719c.jpg?v=1782194227\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional servo and servo driver accessories selection for the robot chassis platform\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_08ca887d-07bf-4ad1-a16f-803126b1cde8.jpg?v=1782194235\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 Smart Robot Car Aluminum Alloy Chassis Kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3be21fc2-47bb-4781-bedb-ddc1f548a8e5.jpg?v=1782194241\"\u003e\u003cimg alt=\"Optional remote control accessories including IR remote and gamepad controller\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_c3648275-058b-4d2c-81d1-68dc56862a2c.jpg?v=1782194248\"\u003e\u003cimg alt=\"Grid of smart robot sensor modules including ultrasonic distance sensor, camera module, and small interface boards\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_f759e3f5-5ade-4729-a238-2d4fbc849c9b.jpg?v=1782194256\"\u003e\u003cp\u003eUma seleção de módulos de sensor, incluindo um sensor de distância ultrassónico e uma pequena câmera, expande as opções de detecção do robô inteligente Yahboom MSPM0.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot camera\/visual module with display screen and small camera unit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_2b210d76-505a-4ab7-9452-dd5d4a8c2306.jpg?v=1782194263\"\u003e\u003cp\u003eO robô inteligente MSPM0 suporta uma configuração de módulo de câmera\/visual com uma tela de exibição e uma unidade de câmera compacta para projetos baseados em visão.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Specification diagram for Yahboom MSPM0 smart robot wheeled car chassis plates with 228mm length and 2mm thickness\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_599f27de-58ed-45a2-9653-9e30bbd62d0d.jpg?v=1782194270\"\u003e\u003cp\u003eO chassi do carro com rodas de liga de alumínio utiliza placas de 2 mm de espessura com dimensões de 148×228 mm (superior) e 110×228 mm (inferior), com pesos listados de 133,3 g e 100 g.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel encoder motor driver module spec diagram showing connector layout, dimensions (56×56×13.4 mm) and VM 5–12V\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_3132fc87-42b4-4844-b698-ab6273c127bd.jpg?v=1782194278\"\u003e\u003cp\u003eO módulo driver de motor com encoder de 4 canais inclui um layout de conector rotulado e especificações chave como tamanho de 56×56×13,4 mm e uma entrada de potência de motor de 5–12V.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Dimension diagram of MSPM0 development board (51×19 mm) and L-type 520 encoder DC motor with mounting measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_cb365e99-29c3-42ce-9c82-20ef4cfb580e.jpg?v=1782194286\"\u003e\u003cp\u003eA placa de desenvolvimento MSPM0 mede cerca de 51 × 19 mm, e o desenho do motor DC com encoder L-type 520 fornece dimensões chave de montagem e corpo para se ajustar a uma construção de robô.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 robot expansion board specification diagram with connector layout, 100.45×64.18×14 mm dimensions and 5–12 V power input.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_52d25685-e7df-473e-b3cf-5a10f04785a0.jpg?v=1782194294\"\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão do robô MSPM0 utiliza entrada de potência de 5–12 V e fornece uma interface GPIO de 40 pinos em um fator de forma de 100,45×64,18×14 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"12V lithium battery charger AC\/DC adapter with 1.12m cable and DC 4.0×1.7mm plug, DC 12.6V 2A output\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_8ef2204c-b380-4d0b-a86d-d1de1145cc44.jpg?v=1782194301\"\u003e\u003cp\u003eO carregador de bateria de lítio de 12V inclui um adaptador de entrada AC 100–240V com saída DC 12,6V, 2A e um conector DC 4,0×1,7 mm para carregamento direto.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Course outline table for the Yahboom MSPM0 smart robot kit, listing chapters and lesson topics in columns\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_9a79cdba-9be0-4457-ad94-6c50e8a97055.jpg?v=1782194308\"\u003e\u003cp\u003eO esboço do curso divide a aprendizagem em capítulos e tópicos de lições para orientar a configuração, programação e projetos práticos de robôs.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Gift information screen with tutorial download folders for Yahboom MSPM0 smart robot chassis, motor driver, and RCDrone\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_39c2c993-74ea-4dec-8828-b096a505ed9a.jpg?v=1782194315\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos do robô inteligente Yahboom MSPM0 incluem pastas de download de tutoriais organizadas para o chassi, módulo de motor de 4 canais e RCDrone.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Resource page for Yahboom MSPM0 smart robot with MCU routine files, documentation downloads, and 3D model assets\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_fc1ae2a9-90ea-4227-83f4-343fe9a224f7.jpg?v=1782194325\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos do robô inteligente Yahboom MSPM0 incluem código de rotina para download, arquivos de documentação e ativos de modelo 3D para construção e programação.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot Bluetooth remote control app screen with iOS and Android support and usage examples\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_e2fe8038-b11c-426c-b282-beb5136e736c.jpg?v=1782194335\"\u003e\u003cp\u003eO robô inteligente Yahboom MSPM0 suporta um aplicativo de controle remoto Bluetooth para iOS e Android, com um joystick na tela e botões de controle.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0 smart robot kit with chassis parts, MSPM0G3507 board, cables, and motor driver\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-Smart-Robot-Car-Aluminum-Alloy-Chassis-Kit_4598e5b7-3a20-4727-a1c0-4463759a7a22.jpg?v=1782194343\"\u003e\u003cp\u003eA lista de envio detalha as peças do chassi do carro robô incluídas, placa de expansão MSPM0G3507, cabo Tipo-C e módulo de driver de motor de 4 canais, com rodas e pacotes de bateria opcionais.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Tração a duas rodas \/ Sem bateria","offer_id":53137868226784,"sku":"6000200702-1","price":87.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tração a duas rodas \/ Com bateria","offer_id":53137868259552,"sku":"6000200702-2","price":99.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tração às quatro rodas \/ Sem bateria","offer_id":53137868292320,"sku":"6000200702-3","price":111.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Tração às quatro rodas \/ Com bateria","offer_id":53137868325088,"sku":"6000200702-4","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomSmartRobotCarChassisKit_01.jpg?v=1782139301"},{"product_id":"yahboom-mspm0-robot","title":"Yahboom MSPM0G3507 Kit de Carro Robô Inteligente (Carro Robô Inteligente MSPM0) com Sensores, OLED \u0026 Expansão","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Carro Robotizado Inteligente Yahboom MSPM0 é uma plataforma de carro robotizado inteligente baseada no chip de controlo principal TI MSPM0G3507. É projetado para aprendizagem embutida, prática de engenharia eletrónica e experimentação orientada para competições, com módulos de sensores a bordo e interfaces de expansão reservadas para desenvolvimento avançado.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControlo principal MSPM0G3507:\u003c\/strong\u003e MSPM0G3507 integrado na placa de controlo do carro juntamente com circuitos de alimentação, acionamento e programação.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegração modular de sensores:\u003c\/strong\u003e Suporta múltiplas aplicações de sensores e inserção direta de módulos; as interfaces de sensores suportam conexões de cabos de fita protegidas contra inversão.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpções de múltiplas versões:\u003c\/strong\u003e Configurações Básica\/Padrão, Avançada, K210 Superior e K230 Superior (o conteúdo da remessa varia conforme a versão).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProgramação e depuração a bordo:\u003c\/strong\u003e Interfaces de programação com um clique e depuração SWD.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMateriais do curso:\u003c\/strong\u003e Fornece tutoriais e código de referência cobrindo aquisição de dados de sensores, controlo PID de motores, processamento de imagem e noções básicas de desenvolvimento MSPM0. \u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eFunções\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eFunções básicas (todas as versões)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEcrã OLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApito do buzzer\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlar luz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de dados de controlo remoto infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de dados ultrassónicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de voltagem\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeteção de dados fotosensíveis\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFusão de dados MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eFunções expandidas (todas as versões)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMedida ultrassónica (exemplo mostrado: 25 cm)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguir\/evitar ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguir luz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de linha infravermelha de alta precisão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar PTZ ultrassónico (apenas para a versão Avançada)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eReconhecimento e interação visual\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eK210 Kit Superior (visão):\u003c\/strong\u003e Ações de comando de reconhecimento digital; Reconhecimento\/seguimento de cores; Seguimento de código de máquina; Execução de comandos de código QR; Reconhecimento de sinais de trânsito para condução autónoma; Seguimento visual de linha para condução autónoma\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eK230 Kit Superior (visão):\u003c\/strong\u003e Evitar autonomamente; Seguimento de matrículas; Seguimento de rostos; Seguimento da direção do olhar; Seguimento de palmas; Seguimento de alvos; Seguimento de corpo humano; Reconhecimento de caracteres OCR\/reconhecimento de movimento\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eInteração por voz (interface reservada)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterface reservada para um módulo de voz, suportando a integração de um módulo de interação por voz AI para controlo por voz de motores, altifalantes, luzes RGB e funções de seguimento de linha.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eCombinado com o módulo de visão K230, pode ser expandido para incluir aplicações de rastreamento facial com controlo por voz e resposta a cores.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eControlo remoto BT (interface do módulo)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eInterface do módulo BT fornecida; suporta BT 5.0.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicação dedicada incluída para controlar o movimento do carro, luzes, buzzer, rastreamento de linha, evasão de obstáculos, seguimento e seguimento de luz pelo telemóvel.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDiferenças de Configuração\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVersão\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eConfiguração de hardware\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eNotas \/ Características\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Padrão\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarroceria; MPU6050; Controlo remoto infravermelho; Ecrã OLED; Módulo de rastreamento de linha de 4 canais; Módulo ultrassónico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePara aprender programação MSPM0 e aplicações de sensores; suporta ajuste de parâmetros de movimento PID, ajuste do ângulo de atitude IMU, controlo remoto infravermelho, seguimento de linha infravermelha e evasão de obstáculos ultrassónicos.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Avançado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro; MPU6050; Controlo remoto infravermelho; Ecrã OLED; Módulo de rastreamento de linha de 8 canais; PTZ ultrassónico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de linha infravermelho de maior precisão; controlo de PTZ com motor servo; evitação de obstáculos ultrassónica com PTZ.\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKit Superior K210\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro; MPU6050; Controlo remoto infravermelho; Ecrã OLED; Módulo ultrassónico; Módulo de rastreamento de linha de 8 canais; Módulo de visão K210; Suporte ajustável em ângulo (pré-montado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconhecimento visual e seguimento de linha visual; pode combinar visão e seguimento de linha para condução autónoma baseada em cenários.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eK230 Kit Superior\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro; MPU6050; Controlo remoto infravermelho; Ecrã OLED; Módulo ultrassónico; Módulo de rastreamento de linha de 8 canais; Módulo de visão K230; Suporte ajustável em ângulo (pode ser pré-montado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMais características visuais (incluindo reconhecimento de caracteres, controlo por gestos e rastreamento de matrículas) com uma taxa de processamento de imagem mais elevada.\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eEspecificação\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlo principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTI MSPM0G3507\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIMU \/ sensor de ângulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMPU6050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEcrã OLED\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de linha\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRastreamento de linha infravermelho de 4 canais (Kit Padrão); rastreamento de linha infravermelho de 8 canais (kits Avançado\/K210\/K230)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeteção de distância\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo ultrassónico (PTZ ultrassónico no Kit Avançado)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlo remoto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eControlo remoto infravermelho\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBateria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7.Bateria 4V 2000mAh\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramação \/ depuração\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCircuito de programação a bordo; porta de depuração SWD reservada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMotor TT com encoder\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCorpo em liga de alumínio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensões (como rotuladas no diagrama do produto)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n      Kit Padrão: 190 mm, 146 mm, 94.4 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Avançado: 147.85 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Superior K210: 160.7 mm\u003cbr\u003e\n      Kit Superior K230: 167.5 mm\n    \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eMateriais de Ensino\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eEsboço do curso básico\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eControle de luz LED (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de buzzer (GPIO)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle de botão (EXTI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePorta serial (UART)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de tensão (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetecção de temperatura (ADC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog Independente (IWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWatchdog de Janela (WWDG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemporizador (TIM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComunicação I2C (IIC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash Externo (SPI)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlash Interno (Flash)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDMA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eEsboço do curso avançado (conforme listado)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de linha de visão K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de cor K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de código de máquina K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComando de código QR K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar autonomamente K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de placa de matrícula K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de rosto K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de direção do olhar K230\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de palma K230\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eK230 rastreamento de alvo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 rastreamento de corpo humano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK230 reconhecimento de caracteres OCR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAquisição de dados brutos MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAquisição de dados MPU6050\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCalibração do giroscópio para caminhada em linha reta\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControle PID do motor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 condução autónoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 rastreamento de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 ação de dígito manuscrito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 resposta de cor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 ação de indicação de sinal de trânsito\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 seguindo código de máquina\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eK210 comando de código QR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensor de rastreamento de linha infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRastreamento de linha de carro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesenhar um círculo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCarro de condução autónoma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCondução autónoma baseada em cenários\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMedida ultrassónica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeguimento ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvitar ultrassónico\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLink do Tutorial\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.yahboom.net\/study\/MSPM0-SmartCar\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutorial do carro robô inteligente Yahboom MSPM0\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zxc80DWTYrE\" title=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003carticle class=\"4ever-article\"\u003e\u003ciframe height=\"695\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tpF-hGggCmI\" title=\"Your Journey to Embedded Systems Starts Here! Yahboom MSPM0 Smart Car\" width=\"1236\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/article\u003e\u003ch2\u003eSuporte\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003ePara orientação sobre seleção de versão (Padrão\/Avançado\/K210\/K230) e questões pré-venda, contacte support@rcdrone.top or visite https:\/\/rcdrone.top\/. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n \u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 Smart Robot car kits overview, with Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.jpg?v=1782193056\"\u003e\u003cp\u003eEscolha entre várias configurações de kit, desde um chassi pronto para competição até versões com visão AI para projetos avançados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MSPM0 smart robot car feature overview: expandable sensors, AI vision add-ons, course materials, and after-sales support\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ec7bd5-e9c4-4690-a0aa-d830a925a4be.jpg?v=1782193063\"\u003e\u003cp\u003eUm ecossistema de sensores modular e um caminho de aprendizagem progressivo facilitam o início de tarefas básicas e a expansão para aplicações de visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product introduction slide for MSPM0 robot car, with classroom track demo and participants with blurred faces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e7fb1f6c-0f70-42c9-a768-35544e758aac.jpg?v=1782193072\"\u003e\u003cp\u003eConstruído para aprendizagem incorporada e prática de competição, com tutoriais que cobrem sensores, controlo de motores e fluxos de trabalho de desenvolvimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration differences table comparing Standard, Advanced, K210 Superior, and K230 Superior kit hardware and features\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d51ef8a-f9f3-4e1b-9500-b622132c3030.jpg?v=1782193079\"\u003e\u003cp\u003eCompare as inclusões de hardware entre versões para corresponder às suas necessidades de rastreamento de linha, módulos ultrassónicos e visão AI opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of control board highlighting onboard MSPM0G3507 MCU, power and motor driver circuits, and sensor connectors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_25219e12-33fa-4ca0-9aac-50362d63b5f1.jpg?v=1782193086\"\u003e\u003cp\u003eUma placa de controlo integrada combina o MCU, alimentação, acionamento e interfaces de programação para simplificar a fiação e a expansão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course roadmap graphic for the MSPM0 robot car, listing basic and advanced topics like PID motor control and sensors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6ed80776-acd4-4a22-9812-ce34c1c4dfa4.jpg?v=1782193093\"\u003e\u003cp\u003eOs materiais do curso progridem dos fundamentos para módulos de nível superior, apoiando a construção de habilidades passo a passo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Robot car with callouts for OLED screen, MPU6050, optional K210\/K230 vision module, ultrasonic, and sensor interfaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2e565dcd-5e62-4150-b7f0-7cb46ee54294.jpg?v=1782193102\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplos módulos a bordo e opcionais conectam-se através de interfaces reservadas para trocas rápidas de sensores e atualizações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Basic functions collage: OLED display, buzzer, lights, infrared remote data, ultrasonic, voltage, photosensitive, MPU6050\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0c101e94-3590-4870-91f1-1e152195b336.jpg?v=1782193110\"\u003e\u003cp\u003eAs funções principais incluem exibição, som, iluminação e entradas de sensores comuns, como distância ultrassónica e fusão de IMU.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expanded functions collage: ultrasonic ranging and follow\/avoid, infrared control\/avoid, light following, line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_6644f2de-6dfd-4b95-8230-f91bab660d65.jpg?v=1782193118\"\u003e\u003cp\u003eAdicione comportamentos como evasão de obstáculos, seguimento e rastreamento de linha de alta precisão usando os módulos de sensor incluídos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K210 vision recognition examples for robot car: digit and color recognition, QR commands, road signs, visual line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_7d898bc8-54fe-4cf4-be48-a14ac606847d.jpg?v=1782193126\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos de visão K210 permitem interações baseadas em reconhecimento, como seguimento de cor, execução de comandos QR e rastreamento visual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"K230 vision recognition examples: autonomous avoid, license plate tracking, face\/gaze\/palm\/target tracking, OCR, body follow\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_77ad59bb-862a-4620-b49b-e50db3af279e.jpg?v=1782193135\"\u003e\u003cp\u003eA visão K230 expande-se para tarefas de rastreamento e estilo OCR para uma autonomia mais interativa em cenários de aprendizagem avançada.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Voice interaction feature page: voice control for movement, line tracking, face tracking, and color-triggered actions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f4d2aca4-2d99-44bd-a384-a0d97f4020f5.jpg?v=1782193143\"\u003e\u003cp\u003eUma interface de módulo de voz reservada suporta o controle de voz de movimento e funções, com capacidades adicionais em construções de visão.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"AI voice interaction module purchase banner with small voice board image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507.webp?v=1782193150\"\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth remote control support page with phone app interface controlling robot car movement, lights, and functions\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_f42b5867-a79d-4d43-83bb-0b0c8ba699a7.jpg?v=1782193157\"\u003e\u003cp\u003eControle a condução e funções principais a partir de um aplicativo móvel via a interface de módulo Bluetooth opcional.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth 5.0 module purchase banner with BT module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ae7b50ff-a20f-4bae-b5da-22dd4eca95e1.webp?v=1782193164\"\u003e\u003cimg alt=\"Infrared and grayscale line tracking support page with 4-channel and 8-channel modules on different track colors\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e84e3ed0-25fa-4f67-81a7-980c91255eca.jpg?v=1782193173\"\u003e\u003cp\u003eAs opções de rastreamento de linha suportam tanto sensores infravermelhos quanto em escala de cinza para diferentes estilos de pista e configurações de sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"4-channel infrared line tracking module purchase banner with module image and call-to-action text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_a442f1a9-c72a-4e58-a3a6-7bf092f126ec.webp?v=1782193179\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0 smart robot car based on MSPM0G3507\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_3cd208f5-90cd-4388-a60c-7637d307bdd7.webp?v=1782193186\"\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car demonstrating autonomous driving scenes like sign recognition and line tracking\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cc942d90-6af4-4671-aff5-1d4f6de2e4e1.jpg?v=1782193195\"\u003e\u003cp\u003eO robô inteligente Yahboom MSPM0G3507 suporta tarefas de condução autónoma baseadas em cenários, como reconhecimento de semáforos e limites de velocidade, decisões de direção, manobras de estacionamento e rastreamento de linha infravermelha.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Banner offering an autonomous driving track map add-on for Yahboom smart robot, with click to purchase text\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_d96e6acc-4eff-4818-9817-1702a424db98.webp?v=1782193201\"\u003e\u003cp\u003eUm complemento opcional de mapa de pista de condução autónoma está disponível para projetos compatíveis com o robô inteligente Yahboom.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with camera module, control board, and multiple expansion accessories\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_2d08269a-db6f-4d8f-a298-0877304d55f2.jpg?v=1782193209\"\u003e\u003cp\u003eO robô inteligente Yahboom MSPM0G3507 suporta uma ampla gama de módulos adicionais, com acessórios de expansão disponíveis para compra individual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Camera\/visual module for Yahboom MSPM0G3507 smart robot, with camera sensor board and small display board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_b206a1c6-5b2e-4a01-b348-a3be65eadc79.jpg?v=1782193216\"\u003e\u003cp\u003eO módulo de câmera\/visual Yahboom adiciona uma placa de câmera compacta e uma placa de display para visão básica e monitoramento durante projetos de robô.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MIC\/Voice module board with round microphone grille and printed electronics icons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_ed1c9b62-0eed-4a07-bd4c-a6c15a35483f.jpg?v=1782193222\"\u003e\u003cp\u003eO módulo MIC\/Voz adiciona uma placa de microfone compacta para entrada de voz em projetos de robô compatíveis.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Bluetooth communication module with antenna and pin header for Yahboom MSPM0G3507 smart robot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_bdc4660d-9b16-4ada-8f15-4f286f7469bf.jpg?v=1782193230\"\u003e\u003cp\u003eO módulo de comunicação Bluetooth fornece um complemento compacto para conexão sem fio ao robô inteligente Yahboom MSPM0G3507.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Sensor\/electronic module boards with pin headers and connectors, shown as accessory parts for a smart robot kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4adedba2-6f4b-44c3-8bf1-03c397ea226d.jpg?v=1782193237\"\u003e\u003cp\u003ePlacas de módulos de sensores e eletrônicos com conectores de cabeçalho ajudam a expandir a construção de um robô inteligente com entradas e controles adicionais.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt='Servo PTZ pan-tilt module thumbnail with ultrasonic sensor and servo mount, labeled \"05 Servo PTZ\"' loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_e0853ad5-d708-4e0b-821c-9d9dc237343d.jpg?v=1782193243\"\u003e\u003cp\u003eO módulo de pan-tilt Servo PTZ fornece uma montagem simples para girar um sensor ultrassônico para a esquerda e para a direita para escaneamento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of a TrackMap section with a small circuit-style map icon and a “Click to buy” button\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_91e2b100-0a23-426f-9f33-f898a18dd950.jpg?v=1782193250\"\u003e\u003cimg alt=\"Exploded view of Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with ultrasonic sensor, OLED screen, wheels and battery pack\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_920fff7a-7a39-441f-8c24-208838ade947.jpg?v=1782193259\"\u003e\u003cp\u003eO kit do robô inteligente Yahboom MSPM0G3507 inclui um módulo ultrassônico, display OLED, módulo de sensor MPU6050, motores com encoder e um pacote de bateria de 7.4V para montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom smart robot gift information screen with tutorial link and course materials list for MSPM0 Smart Car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_006d6f99-f329-478f-a66c-11f28133ff2d.jpg?v=1782193267\"\u003e\u003cp\u003eO kit do Carro Inteligente MSPM0 da Yahboom inclui um link para tutorial e uma lista detalhada de materiais do curso para apoiar a configuração e o aprendizado.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Screenshot of Yahboom MSPM0G3507 smart robot tutorials and code folders for MSPM0, sensors, and smart car projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_cbbc8980-9b90-4c65-a05a-4a65c45da9e0.jpg?v=1782193274\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos do robô inteligente Yahboom MSPM0G3507 estão organizados em pastas de tutorial e código claramente rotuladas para os fundamentos do MSPM0, sensores e projetos de carro inteligente.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot kit resources showing vision course folders, support docs, and 3D model file download\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_8f750052-55e3-4f92-99b5-2091ed3dd144.jpg?v=1782193282\"\u003e\u003cp\u003eOs recursos do robô inteligente Yahboom MSPM0G3507 incluem materiais de curso de aplicação de visão, suporte técnico profissional pós-venda e arquivos de modelo 3D para download.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot control board with labeled ports for motors, servos, sensors, USB and battery\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_4ee09d5c-1a83-4cdb-9426-25f2799187ce.jpg?v=1782193291\"\u003e\u003cp\u003eA placa de controle MSPM0G3507 fornece interfaces claramente marcadas para motores, servos, sensores comuns, programação USB e conexões de alimentação da bateria.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameters table for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with chip, sensors, motor specs, and power details\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_18c3919c-b25e-4910-811d-03c792d5d317.jpg?v=1782193298\"\u003e\u003cp\u003eO carro robô inteligente MSPM0G3507 lista componentes chave como luzes RGB, tela OLED, múltiplos sensores e um pacote de bateria de 7.4V 2000mAh com 4 horas de duração (varia).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit dimensions chart with four configurations and size measurements\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_16cede0b-a32b-4cd5-8be9-36ab027e5179.jpg?v=1782193306\"\u003e\u003cp\u003eO robô inteligente Yahboom MSPM0G3507 é apresentado em kits Standard, Advanced, K210 Superior e K230 Superior com dimensões gerais rotuladas para cada montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Shipping list for Yahboom MSPM0G3507 smart robot car kit with controller board, sensors, LCD, motors, wheels, and cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-MSPM0-smart-robot-car-based-on-MSPM0G3507_0cad86fc-fba1-4273-86f0-6b9c58a40402.jpg?v=1782193313\"\u003e\u003cp\u003eO kit do carro robô inteligente Yahboom MSPM0G3507 inclui a placa de controle, LCD, módulos ultrassónicos e de rastreamento de linha, motores TT, rodas, caixa de bateria e ferramentas básicas para montagem.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Kit Padrão","offer_id":53137888805088,"sku":"6000200896-1","price":119.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Kit Avançado","offer_id":53137888837856,"sku":"6000200896-2","price":123.8,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K210 Kit Superior","offer_id":53137888870624,"sku":"6000200896-3","price":179.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"K230 Kit Superior","offer_id":53137888903392,"sku":"6000200896-4","price":191.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/YahboomMSPM0robotcar1.jpg?v=1782139462"},{"product_id":"yahboom-tinybit-robot","title":"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus kit de robô inteligente para BBC micro:bit V2 \u0026 V1, MakeCode \u0026 Python","description":"\u003ch2\u003eVisão Geral\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eO Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus \u003cstrong\u003ecarro inteligente\u003c\/strong\u003e é um carro robô educacional compacto projetado para a placa BBC micro:bit. Suporta programação gráfica MakeCode e programação em Python, e oferece várias atividades baseadas em sensores integrados para aprendizagem interativa e expansão criativa. Uma interface traseira com clipe de jacaré é fornecida para prototipagem rápida e complementos DIY.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBaseado na placa BBC micro:bit; compatível com versões novas e antigas: placa micro:bit (V2) [Padrão], placa micro:bit (V1) [Compatível].\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporte à programação: programação gráfica MakeCode e programação em Python.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções inteligentes: evitação de obstáculos e seguimento (sensor ultrassónico), e rastreamento de linha preta (sensor de rastreamento).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpções de controlo: APP de controlo remoto Bluetooth; controlo remoto APP iOS\/Android.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSom e iluminação: sensor de microfone embutido e buzzer passivo (pode ouvir sons externos e tocar músicas simples); luzes RGB programáveis e holofotes com efeitos de iluminação (Luz de seguimento \/ Marquee \/ Luz pulsante).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpansão criativa: terminais de clip de jacaré traseiros (GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1); compatível com bloco de construção.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesign da bateria: soquete para inserir diretamente uma bateria de lítio 18650; integra proteção contra polaridade reversa, proteção contra baixa tensão e proteção contra sobrecorrente.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eAdições do Tiny:bit Plus (dependente da versão)\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de transmissão de imagem da câmera WiFi (opcional, apenas para Tiny:bit Plus): libera automaticamente um hotspot WiFi após a ligação; o telefone conecta-se ao WiFi para visualizar o fluxo de vídeo em tempo real; conecta-se ao carro Tiny:bit Plus através da porta serial e é fixado através do suporte da câmera.\u003c\/li\u003e\u003cli\u003eSuporte de APP (Tiny:bit Plus): APP de controlo remoto Bluetooth + APP de controlo remoto de vídeo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFunções de visão AI (Tiny:bit Plus): algoritmo de segmentação de limiar de cor incorporado e rede neural convolucional leve; identifica cores, rostos, códigos QR e outros objetos no campo de visão, transmite os resultados de reconhecimento para o micro:bit através da porta serial, e o micro:bit exibe os resultados reconhecidos e envia comandos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExemplos de visão AI listados: deteção de gato(cão), reconhecimento de pessoa, deteção\/seguimento de rosto, reconhecimento de código QR, reconhecimento de cor, seguimento de cor.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaminho de atualização: o Tiny:bit pode ser atualizado para a versão Tiny:bit Plus adquirindo um módulo adicional de transmissão de imagem WiFi.\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable border=\"1\" cellpadding=\"6\" cellspacing=\"0\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarro inteligente Tiny:bit \/ Carro inteligente Tiny:bit Plus (modelo opcional)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControlador principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca BBC micro:bit (micro:bit V2 por padrão; compatível com micro:bit V1)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProgramação gráfica MakeCode; programação em Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulos principais (listados)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSensores de rastreamento; módulos ultrassónicos; sensores de som; holofotes; luzes RGB programáveis; campainhas; módulo receptor infravermelho\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunções (listadas)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePatrulha de linha infravermelha; evasão de obstáculos; controle de som; tocar música; controle remoto infravermelho; controle remoto por APP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControle por APP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: APP de controle remoto Bluetooth; Tiny:bit Plus: APP de controle remoto Bluetooth + APP de controle remoto de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSuporte a controle remoto\u003c\/td\u003e\u003ctd\u003eSuporte para controlo remoto infravermelho; suporte para controlo remoto APP iOS\/Android\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFunções de visão AI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: Não; Tiny:bit Plus: Sim (detecção de gato(cão), reconhecimento de cor, comandos de código QR, reconhecimento de pessoas, deteção de rosto, seguimento de cor)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de câmara WiFi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTiny:bit: N; Tiny:bit Plus: Y (módulo de imagem WiFi opcional, conexão de porta série)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotência\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSoquete para bateria de lítio 18650\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProteção\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProteção contra polaridade inversa; proteção contra baixa tensão; proteção contra sobrecorrente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTerminais de expansão traseiros\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTerminais de clipe de jacaré: GND \/ 3V3 \/ 2 \/ 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReferência de evasão de obstáculos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJulgamento de distância ultrassónica (demo mostra 5 cm)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReferência de tamanho\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 cm (Tiny:bit); 12 cm (Tiny:bit Plus).Referência de altura\/altura livre: 6 cm (Tiny:bit), 11 cm (Tiny:bit Plus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eeducação em programação micro:bit (MakeCode e Python)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eprojetos de sala de aula STEM: evasão de obstáculos, rastreamento de linha, interação sonora, efeitos de iluminação, controlo de aplicações\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eexpansão DIY com interface de clip de jacaré traseiro e compatibilidade com blocos de construção\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/Tiny:bit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eTutoriais do carro robô inteligente Yahboom Tiny:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N84m4WEl-5A\" title=\"Add AI functions on Tiny:bit Plus\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara compatibilidade, seleção de versão ou suporte pós-venda, contacte \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um email para \u003ca href=\"mailto:support@rcdrone.top\"\u003esupport@rcdrone.top\u003c\/a\u003e . \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003eDetalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus smart car robot kit with Tiny:bit and Tiny:bit Plus versions overview\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.jpg?v=1782187249\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o Tiny:bit para aprendizagem fundamental em robótica micro:bit, ou o Tiny:bit Plus para uma construção expandida com uma câmara WiFi opcional.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Smart Car product introduction page with configuration table for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_71a19527-f946-486c-9f2f-7965d0bc7dd7.jpg?v=1782187257\"\u003e\u003cp\u003eAmbas as versões são construídas para o BBC micro:bit e suportam MakeCode e Python, com diferenças de configuração dependendo do modelo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"BBC micro:bit compatibility banner for Tiny:bit car, highlighting micro:bit V2 default and V1 compatible\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_6e1ce9ae-2282-4d97-b0fd-02d83416b680.jpg?v=1782187264\"\u003e\u003cp\u003eProjetado em torno da plataforma BBC micro:bit, com suporte para micro:bit V2 (padrão) e micro:bit V1 (compatível).\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode blocks and Python programming support graphic for the Tiny:bit smart car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_f34bc0e8-62a3-4d87-86a3-5996119f8ada.jpg?v=1782187271\"\u003e\u003cp\u003ePrograme lições e projetos em blocos MakeCode para arranques rápidos, depois passe para Python para um controle mais profundo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"18650 battery socket installed under the Tiny:bit chassis for longer runtime and protected power design\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_05eb29dd-5e2d-405c-b3a7-e99a83b29764.jpg?v=1782187278\"\u003e\u003cp\u003eUm soquete de bateria 18650 mantém a construção compacta enquanto suporta um tempo de execução mais longo para demonstrações e experimentos em sala de aula.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Step-by-step installation guide for Tiny:bit car and optional Tiny:bit Plus WiFi camera module bracket\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_d0d8faee-a47e-4498-8b04-c558c0aaf9ab.jpg?v=1782187286\"\u003e\u003cp\u003eA montagem permanece amigável para iniciantes, e o acessório de câmera Tiny:bit Plus instala-se com um suporte e peças de fecho dedicados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Optional WiFi camera module for Tiny:bit Plus with bracket, enabling phone video stream and video remote control\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_3a254c23-65ac-4dd5-8050-d0cad6bfeefb.jpg?v=1782187301\"\u003e\u003cp\u003eAdicione o módulo de câmera WiFi opcional no Tiny:bit Plus para transmitir vídeo ao vivo para um telefone para uma condução remota imersiva.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Upgrade notice: Tiny:bit can be upgraded to Tiny:bit Plus by purchasing an additional WiFi image transmission module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with.webp?v=1782187308\"\u003e\u003cp\u003eJá tem o Tiny:bit? Um módulo adicional de transmissão de imagem WiFi pode atualizar o caminho de construção para as funcionalidades do Tiny:bit Plus.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus AI vision function examples: color recognition, face detection\/following, QR code recognition, and more\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_c6055eda-3cf3-4cf5-b5dc-56da1cdc6ca7.jpg?v=1782187315\"\u003e\u003cp\u003eOs projetos de visão AI do Tiny:bit Plus incluem rastreamento de cores, reconhecimento de códigos QR e atividades de detecção\/seguimento de rostos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Ultrasonic sensor demo for Tiny:bit car obstacle avoidance and following behavior activities\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_9f843896-1a2e-4570-a62a-50ee827fefc1.jpg?v=1782187323\"\u003e\u003cp\u003eA detecção ultrassónica integrada suporta comportamentos clássicos de robótica, como a evitação de obstáculos e o seguimento de objetos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Microphone sensor and passive buzzer feature for Tiny:bit smart car playing music with RGB lights\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_881478a1-1409-4475-b8ab-e5d82ae70fac.jpg?v=1782187330\"\u003e\u003cp\u003eA entrada de som e um buzzer passivo permitem projetos interativos que reagem ao áudio e tocam melodias simples.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Programmable RGB lighting effects on Tiny:bit car, including following light, marquee, and breathing modes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_4254ea21-db99-4750-85c1-c43924e96506.jpg?v=1782187337\"\u003e\u003cp\u003eA iluminação RGB programável e os holofotes adicionam feedback visual para status, efeitos e padrões de luz criativos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Line tracking feature on Tiny:bit smart car using onboard tracking sensors to follow a black line path\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b910284b-4f89-4497-81a0-9b3920e7aaed.jpg?v=1782187344\"\u003e\u003cp\u003eOs sensores de rastreamento a bordo facilitam a construção de percursos de seguimento de linha para desafios e competições STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Compact chassis size comparison for Tiny:bit vs Tiny:bit Plus demonstrating clearance through small spaces\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_17c02ee5-b2fa-492e-9da3-0135d7d9bde6.jpg?v=1782187351\"\u003e\u003cp\u003eO chassi compacto é projetado para navegar em espaços apertados, enquanto o Tiny:bit Plus adiciona altura para o módulo da câmara.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Rear alligator clip expansion terminals labeled GND, 3V3, P2 and P1 for Tiny:bit DIY add-ons\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_ffc00875-0a2c-4ed7-b4da-f37b26e58088.jpg?v=1782187359\"\u003e\u003cp\u003eOs terminais traseiros de clipe de jacaré proporcionam acesso rápido à energia e pinos para prototipagem rápida com complementos simples.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Three remote control methods for the robot car: Bluetooth app, video remote app, infrared remote, and optional handle\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_98f7f0af-a273-4add-bcda-b2e2749ba1de.jpg?v=1782187366\"\u003e\u003cp\u003eMúltiplas opções de controlo permitem que os alunos conduzam o carro através de uma aplicação Bluetooth, controlo remoto infravermelho ou (em configurações suportadas) controlo por vídeo.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"USB direct charging\/online programming image with micro:bit connected by USB and Tiny:bit Plus with camera module\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_cc2fd964-5237-4ee5-9426-991f2a196fb8.jpg?v=1782187373\"\u003e\u003cp\u003eA conexão USB suporta fluxos de trabalho de programação convenientes, e a construção equipada com câmera mantém o robô pronto para demonstrações.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Expansion scalability: building block compatibility and external sensor module connections on Tiny:bit robot car\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_31ba15f0-fcde-4d03-8461-b06df10a3282.jpg?v=1782187380\"\u003e\u003cp\u003eOs buracos de expansão suportam blocos de construção, e conexões extras ajudam a estender projetos com sensores adicionais e mecanismos DIY.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot top view with ultrasonic sensors, micro USB port, RGB LEDs, and micro:bit board slot\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_5227249c-68ea-487a-9d62-83bc16d04c5b.jpg?v=1782187387\"\u003e\u003cp\u003eA placa do robô carro inteligente Tiny:bit combina um módulo ultrassónico, interface micro USB, receptor IR, luzes RGB e um slot micro:bit para fiação e atualizações fáceis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter chart for Yahboom Tiny:bit and Tiny:bit Plus smart car robot, with size diagrams and specs table\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_b5140cb1-c24a-4298-9074-fc11ae808977.jpg?v=1782187394\"\u003e\u003cp\u003eOs parâmetros do robô carro inteligente Tiny:bit e Tiny:bit Plus listam dimensões chave e uma visão geral lado a lado de características como sensores e controle Bluetooth.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Yahboom Tiny:bit smart car robot gift information sheet with tutorial link and downloadable resource folders\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_56747fc6-923f-4997-b79b-053e4af979a8.jpg?v=1782187402\"\u003e\u003cp\u003eA documentação do robô carro inteligente Yahboom Tiny:bit\/Tiny:bit Plus inclui um link para tutorial e pastas organizadas para guias, código e recursos.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Product comparison table for Yahboom Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro smart car robot kits\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_1eef72b2-f3bc-4f3c-a78c-f536894ea25c.jpg?v=1782187409\"\u003e\u003cp\u003eA comparação entre o Tiny:bit, Tiny:bit Plus e Tiny:bit Pro ajuda-o a escolher o kit de robô carro inteligente certo com base em sensores, tipo de motor, tamanho e tempo de funcionamento da bateria.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list for Yahboom Tiny:bit smart car kit with chassis, wheels, battery, USB cable, remote and manual\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_48ecc4c1-7f8e-40d1-8ab5-81c5f926d910.jpg?v=1782187423\"\u003e\u003cp\u003eO kit de robô carro inteligente Tiny:bit inclui a placa inferior, roda universal, pneus, bateria de lítio, cabo USB, controlo remoto e manual.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Tiny:bit Plus optional accessories including WiFi camera module, fixed bracket, module parts kit, and 4-pin cables\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-TinybitTinybit-Plus-smart-car-compatible-with_02de6cde-ab08-4355-b394-37efeeaefd07.jpg?v=1782187430\"\u003e\u003cp\u003eOs complementos opcionais do Tiny:bit Plus incluem um módulo de câmara WiFi, suporte fixo, pack de acessórios do módulo e cabos de conexão de 4 pinos.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"yahboom","offers":[{"title":"Tiny:bit \/ Sem Microbit \/ 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O kit combina uma placa de expansão de sensores micro:bit, 10 módulos de sensores eletrónicos, 2 servos de blocos de construção e 300PCS de peças de blocos de construção para aprender sobre sensores e programação através da construção de modelos práticos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Se comprar com Micro:bit V2.0, o Micro:bit V2.2 será enviado por padrão.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAs opções de configuração incluem \u003cstrong\u003ecom micro:bit\u003c\/strong\u003e (configuração de conjunto completo, pronto para jogar) e \u003cstrong\u003esem micro:bit\u003c\/strong\u003e (para utilizadores que já possuem uma placa micro:bit). \u003cstrong\u003eO kit não pode funcionar sem uma placa micro:bit.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePrincipais Características\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBaseado no design do BBC micro:bit (educação em programação para jovens).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSuporte à programação: programação gráfica MakeCode e programação Python (com casos de ensino).\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e10 sensores eletrónicos; ligação rápida; design em cascata; compatível com blocos de construção.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e20+ modelos de construção; inclui 300PCS partes de blocos de construção.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguração de hardware (kit): Sensores *10; servo de bloco de construção *2; placa de expansão de sensor *1; pacote de partes de bloco de construção.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eControlo remoto: não suportado (guia de compra).\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulos utilizam carcaça em ABS; descritos como retardantes de chama e duráveis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompatível com blocos LEGO EV3 (pode ser combinado com tijolos LEGO).\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificações\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNome do produto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMundo do Kit de Sensores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIdade recomendada\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6 anos ou mais\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLinguagem de programação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMakeCode \/ Python\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEquipamento de programação\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePC, tablet, telemóvel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaterial principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eABS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamanho do produto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e295*220*56mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso da embalagem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e950g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de trabalho\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4~40 C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePartes de blocos de construção\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300PCS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMotor\/Servo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eServo de bloco de construção *2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo de bloco de construção (guia de compra)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNúmero de cursos (guia de compra)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e140+\u003c\/td\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eO que está incluído\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMódulo RGB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de botão\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de rocker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo fotosensível\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de temperatura e humidade\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de sensor infravermelho do corpo humano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de reconhecimento de cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo infravermelho\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo ultrassónico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMódulo de tubo digital\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServo de bloco de construção *2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlaca de expansão de sensor Micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePH2.0 cabo *10\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ecabo de dados USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeças de bloco de construção 300PCS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro:bit (opcional, dependendo da configuração selecionada)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eA placa de expansão é descrita como utilizando uma interface PH2.0 anti-reverso para uma conexão rápida.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAplicações\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEducação STEM e programação introdutória com micro:bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExperimentos de aprendizagem de sensores e projetos de modelos de blocos de construção\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCasos de exemplo mostrados: Girassol; Porta automática; Classificador de cores; Pinguim voador\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eTutoriais\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTutoriais: \u003ca href=\"http:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttp:\/\/www.yahboom.net\/study\/WOM-Sensor-Kit-microbit\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ciframe height=\"420\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/w1oAUGubOnc\" title=\"YouTube video player\" width=\"600\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePara perguntas sobre seleção de kits e compatibilidade antes da compra, entre em contato \u003ca href=\"https:\/\/rcdrone.top\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ehttps:\/\/rcdrone.top\/\u003c\/a\u003e ou envie um e-mail para support@rcdrone.top. \u003c\/p\u003e\u003ch2 id=\"details\"\u003e Detalhes\u003c\/h2\u003e\u003cdiv class=\"details-gallery\"\u003e\n\u003cimg alt=\"Micro:bit building block kit purchase guide comparing World of Module kits and upgrade options\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for.jpg?v=1782180522\"\u003e\u003cp\u003eEscolha uma construção para iniciantes ou avançada, com ou sem uma placa micro:bit, com base nos projetos e sensores que deseja explorar.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Yahboom World of Module programmable sensor kit for BBC micro:bit with modules, servos and building blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bc56b61d-d73c-44f0-bff1-c906d52c5920.jpg?v=1782180530\"\u003e\u003cp\u003eUm kit de aprendizagem micro:bit completo que combina módulos de sensores e peças de construção para montagens práticas em STEM.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Feature icons for MakeCode and Python programming, 10 sensors, 20+ models, quick connect and course content\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e3465dbd-9d85-41ba-aa69-250febf064c9.jpg?v=1782180536\"\u003e\u003cp\u003eSuporta tanto blocos MakeCode como Python, com módulos de conexão rápida e uma ampla gama de modelos construíveis.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"BBC micro:bit board graphic with learning levels and blurred kids using micro:bit projects\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_caa81eea-ac70-4eeb-8054-fcc3bcfd1572.jpg?v=1782180543\"\u003e\u003cp\u003eConstruído em torno da plataforma BBC micro:bit para ajudar os alunos a progredir de montagens simples para projetos de sensores mais avançados.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Configuration instructions: with micro:bit full set vs without micro:bit for users who already own a board\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e305ae4d-e511-4f93-b212-bff425d19cee.jpg?v=1782180550\"\u003e\u003cp\u003eEscolha o pacote que se adapta à sua configuração—este kit requer um micro:bit para funcionar.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Close-up of sensor modules with quick connect, cascade design and building block compatibility callouts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_bfd5c751-0094-4509-9e56-a9f141318268.jpg?v=1782180558\"\u003e\u003cp\u003eMódulos de conexão rápida utilizam um design amigável para cascatas e integram-se de forma limpa com estruturas de peças de construção.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Example projects list: sunflower, automatic door, color sorter and flying penguin using sensor modules\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_68774365-a11d-4d26-a06d-93847d667751.jpg?v=1782180567\"\u003e\u003cp\u003eProjetos de caixa prontos para construir introduzem sensores através de mecanismos lúdicos como portas, classificadores e personagens em movimento.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"MakeCode graphical programming on a tablet with block code and a small micro:bit robot build\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_b2bf9635-e52f-4f64-ac36-5c9e73e0a252.jpg?v=1782180574\"\u003e\u003cp\u003eA programação em blocos MakeCode torna fácil começar a codificar comportamentos para as suas montagens num computador ou tablet.\u003c\/p\u003e\u003cimg alt=\"Python programming screen next to laptop and a color sorter build with sample code snippet\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_38266c14-9f1c-400a-a8b5-00ddf8508774.jpg?v=1782180581\"\u003e\u003cp\u003eO suporte a Python ajuda os aprendizes a fazer a transição da programação em blocos para a programação baseada em texto, proporcionando um controle mais profundo.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Collage of creative building models and micro:bit robot projects made with World of Module parts\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_fca9a864-d98c-439d-aa16-a990d190ea5f.jpg?v=1782180589\"\u003e\u003cp\u003eUma variedade de ideias criativas de modelos incentiva a experimentação com diferentes combinações de sensores e estruturas.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Comparison graphic: common products vs World of Module kit highlighting 10 sensors and various shapes\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_6692bc4f-b84e-49ea-923f-d9fbf7e5574d.jpg?v=1782180599\"\u003e\u003cp\u003eProjetado para construções flexíveis com múltiplos tipos de sensores, em vez de um único projeto de forma fixa.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"High-quality courses page on a desktop monitor with Yahboom tutorial link displayed\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_e51e3303-8a0c-49c4-ba44-5ef7ea0189e7.jpg?v=1782180606\"\u003e\u003cp\u003eRecursos de aprendizagem online fornecem lições guiadas e atividades para corresponder aos módulos incluídos.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Course levels graphic: basic, advanced and creative course paths for World of Module micro:bit kit\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_8ef9e8ed-bb8e-4d80-ab91-c3416479099c.jpg?v=1782180613\"\u003e\u003cp\u003eO conteúdo do curso está organizado em caminhos básico, avançado e criativo para corresponder a diferentes estágios de aprendizagem.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Product parameter sheet listing age 6+, MakeCode\/Python, ABS material, package size and weight\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_2958303a-5cf0-452d-a883-2ddfb8fba002.jpg?v=1782180620\"\u003e\u003cp\u003eEspecificações principais de relance, incluindo idade recomendada, opções de programação e detalhes do pacote.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg alt=\"Packing list of 10 sensor modules, 2 building block servos, expansion board, cables and 300-piece blocks\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/rcdrone.top\/cdn\/shop\/files\/Yahboom-world-of-module-programmable-sensor-kit-for_f6a4fe2c-067e-494c-9771-7430ec723378.jpg?v=1782180629\"\u003e\u003cp\u003eTudo o que é necessário para começar a construir: 10 módulos de sensor, placa de expansão, cabos, dois servos e 300 peças de blocos de construção.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Yahboom","offers":[{"title":"Sem Micro:bit","offer_id":53141729509600,"sku":"6000400190-1","price":130.99,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Com Micro:bit V2.0","offer_id":53141729542368,"sku":"6000400190-2","price":164.59,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0643\/3210\/3904\/files\/1_f3ce7858-a59f-499e-8aa1-267ecf932afb.jpg?v=1782142413"}],"url":"https:\/\/rcdrone.top\/pt\/collections\/robot-systems.oembed","provider":"RCDrone","version":"1.0","type":"link"}