FPV AI Vision Tracking Module: 50Hz, FOV 60°-160°, Anomaly Detection

FPV AI Vision Tracking Module: 50Hz, FOV 60°-160°, anomalidetektion

Översikt

FPV AI Vision Tracking and Anomaly Detection Module är ett toppmodernt intelligent system som integrerar avancerad datorseendeteknologi. Denna modul är designad för att tillgodose ett brett utbud av övervaknings- och målspårningstillämpningar, vilket ger högprecision och flexibla visuella lösningar. Dess mångsidighet gör den idealisk för användning i drönare, trafikövervakning, intelligent robotik, smart hemsäkerhet och utbildning, och erbjuder omfattande möjligheter för avvikelsedetektering, synspårning och intelligent övervakning.

För grossistförsäljning, anpassning, offert, vänligen kontakta support@rcdrone.top

Nyckelfunktioner

  • Avvikelseavkänning med hög precision: Avancerade algoritmer möjliggör noggrann detektering och spårning av anomalier, med en spårningshastighet på ±32 pixlar per bildruta, vilket säkerställer stabil och exakt målövervakning i dynamiska miljöer.

  • Bred kamera synfält: Utrustad med kameror som erbjuder ett synfält som sträcker sig från 60° till 160°, säkerställer denna modul en expansiv täckning och optimerar dess användning i övervaknings- och övervakningsapplikationer.

  • Kompakt och lätt design: Modulens lilla formfaktor, som bara mäter 50,0×42,0x6,8 mm och väger endast 17,5g, möjliggör sömlös integrering i olika system, inklusive drönare och kompakt robotik.

  • Effekteffektivitet: Verksamhet kl 5V@0,8A (0,3~4W), den ger exceptionell prestanda med låg strömförbrukning, vilket gör den lämplig för energieffektiva tillämpningar.

  • Högupplöst kamera: Modulen har en kameraupplösning på ≥1000TVL och stöder PAL/NTSC-videoformat, och levererar skarpa bilder av hög kvalitet för exakt bildanalys.

Tekniska specifikationer

Parameter Värde
Datauppdateringshastighet 50 Hz
Minsta kontrast 5 %
Målstorlek 16×16 – 128×128 pixlar
Spårningshastighet ±32 pixlar per bildruta
Utseende Storlek 50,0×42,0x6,8 mm
Installationsstorlek 30,5×30,5x3mm
Driva 5V@0,8A (0,3~4W)
Vikt 17,5 g ± 0,5 g
Kameraupplösning ≥1000TVL
Synfält (FOV) 60° – 160°
Videoformat PAL/NTSC

Ansökningar

  1. Videoövervakning:

    • Funktionen för upptäckt av anomali identifierar och reagerar automatiskt på onormala eller misstänkta aktiviteter.

    • Idealisk för scenarier som trafikövervakning, allmän säkerhet i trånga områden och övervakning av industrianläggningar.

  2. Mobila robotar:

    • Integrerar visuell perception med automatisk kontroll för förbättrad funktionalitet inom säkerhet, logistik och medicinska robotar.

    • Visuella sensorer fångar miljödata, medan detektionsalgoritmer identifierar och lokaliserar specifika mål, vilket möjliggör stabil spårning genom rörelsekontroll.

  3. Smart hemsäkerhet:

    • Känner igen beteendemönster hos hushållsmedlemmar, såsom falldetektering och igenkänning av onormal aktivitet, för att meddela familjemedlemmar eller räddningstjänst.

    • Övervakar husdjursaktiviteter, säkerställer deras säkerhet och stöder fjärrinteraktion och utfodringsmöjligheter.

  4. Utbildningsforskning:

    • Hjälper till med forskning och utveckling av algoritmer relaterade till bildbehandling, funktionsextraktion, klassificering, måldetektering och spårning.

    • Ger en praktisk plattform för utbildning och innovation inom datorseende och AI-områden.

Varför välja FPV AI Vision Tracking and Anomaly Detection Module?

Denna modul framstår som en mångsidig, högpresterande lösning för intelligenta visionsystem. Här erbjuds:

  • Överlägsen spårningsprecision och anomalidetektering.

  • Mångsidiga applikationer inom drönare, robotteknik, trafikövervakning och smarta hem.

  • Kompakt och energieffektiv design, lämplig för olika integrationsbehov.

  • Högupplöst bild med ett brett synfält för ökad driftseffektivitet.

För dem som söker pålitlig, banbrytande visionteknik för övervakning och målspårning är FPV AI Vision Tracking and Anomaly Detection Module det ultimata valet. Dess avancerade funktioner och flexibilitet säkerställer att den uppfyller kraven från moderna intelligenta system.

Tillbaka till blogg