reComputer Mini Carrier Board för Jetson Orin Nano/Orin NX

• Kompakt och Lätt för Distribution: Väger endast 80 gram, vilket gör den idealisk för UAV:er och UGV:er, med en kompakt formfaktor och rik I/O redo för fältintegration.

• Kraftfull AI-prestanda för realtidsdrönarautonomi: Levererar upp till 100 TOPS med låg effekt och latens, compatible witmed NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, möjliggör realtidsnavigering, hinderundvikande, objektdetektering och spårning för autonoma system.

• Allsidigt sensorsupport: Kompatibel med RGB, infraröd, hyperspektral, LiDAR och 3D-kameror, vilket möjliggör rik miljöuppfattning för avancerad autonomi.

• Smidig kommunikationsgränssnitt: Integreras enkelt med flygkontroller och perifera enheter via UART, endo expandable Ethernet och CAN-portar för smidig systemkoordinering.

• Flexibel strömförsörjning: Stöder ett brett spänningsområde (4S till 14S batteripaket) genom XT30 DC-IN-kontakten, idealisk för mobila och luftburna plattformar.

• Trådlös anslutning i realtid: Connecting your 5G/4G-modul on it to stöd för realtidsöverföring av bild, video och data, vilket förbättrar situationsmedvetenheten och fjärrdrift.

• Robotkontroll

• Multi-sensorfusion för autonom kartläggning &och navigering

reComputer Mini stöder sensor-rik autonomi genom att integrera data från LiDAR (via Ethernet/CAN), 3D-kameror (via USB/CSI), GPS och IMU (via UART).Användning av AI-modeller och algoritmer som ORB-SLAM,A-LOAM, eller Nav2, utför sensorfusion, realtidslokalisering, ruttplanering och hinderundvikande. Den låga latensen i bearbetningen på Orin NX SoC gör att autonoma system kan anpassa sig till förändrad terräng eller hinder i realtid. Dess breda spänningsingång och kompakta formfaktor gör den lämplig för mobil distribution, vilket möjliggör robust autonomi på edge-nivå utan extern beräkning.

Lär dig mer om sensoralternativ kompatibla med reComputer Mini för att komma igång.

• Bygg Multi-strömmar Objektdetektering &och Spårning

För att bygga realtids objektdetektering, lokalisering och multi-objekt spårning, integrerar Jetson Orin NX NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, som kör YOLOV8/YOLO11 AI-modeller för att bearbeta högupplöst videoingång från RGB eller infraröda kameror anslutna via MIPI CSI eller USB. Detta möjliggör användning i UAV:er/UGV:er för dynamiska miljöer där identifiering och följning av objekt och tillgångar är avgörande—utan att förlita sig på molnberäkning. Se vår testade YOLOv8-prestanda med NVIDIA Deepstream för enskild modell och flera modeller på flera strömmar.