reComputer Mini-Trägerplatine für Jetson Orin Nano/Orin NX

• Kompakt und leicht für den Einsatz: Wiegt nur 80 Gramm, was es ideal für UAVs und UGVs macht, mit einem kompakten Formfaktor und reichhaltigen I/O, bereit für die Integration im Feld.

• Leistungsstarke KI-Performance für die Echtzeit-Autonomie von Drohnen: Lieferung von bis zu 100 TOPS bei niedrigem Stromverbrauch und geringer Latenz, compatible witdem NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, ermöglicht Echtzeitnavigation, Hindernisvermeidung, Objekterkennung und -verfolgung für autonome Systeme.

• Vielseitige Sensorunterstützung: Kompatibel mit RGB-, Infrarot-, hyperspektralen, LiDAR- und 3D-Kameras, die eine umfassende Umweltwahrnehmung für fortschrittliche Autonomie ermöglichen.

• Nahtlose Kommunikationsschnittstellen: Lässt sich einfach mit Flugsteuerungen und Peripheriegeräten über UART integrieren, end expandable Ethernet- und CAN-Ports für eine reibungslose Systemkoordination.

• Flexible Stromversorgung: Unterstützt einen breiten Spannungsbereich (4S bis 14S Batteriepacks) über den XT30 DC-IN-Anschluss, ideal für mobile und luftgestützte Plattformen.

• Echtzeit-Drahtlosverbindung: Connecting your 5G/4G-Modul on it to Unterstützung für die Echtzeitübertragung von Bildern, Videos und Daten, die das Situationsbewusstsein und die Fernbedienung verbessert.

• Robotersteuerung

• Multi-Sensor-Fusion für autonome Kartierung &und Navigation

reComputer Mini unterstützt sensorreiche Autonomie, indem es Daten von LiDAR (über Ethernet/CAN), 3D-Kameras (über USB/CSI), GPS und IMU (über UART) integriert.Die Verwendung von KI-Modellen und Algorithmen wie ORB-SLAM,A-LOAM oder Nav2 ermöglicht die Sensorfusion, Echtzeitlokalisierung, Pfadplanung und Hindernisvermeidung. Die latenzarme Verarbeitung auf dem Orin NX SoC ermöglicht es autonomen Systemen, sich dynamisch an sich änderndes Terrain oder Hindernisse anzupassen. Der breite Spannungsbereich und das kompakte Format machen es für mobile Einsätze geeignet und ermöglichen robuste, autonome Lösungen auf Edge-Ebene ohne externe Rechenleistung.

Erfahren Sie mehr über Sensoroptionen , die mit reComputer Mini kompatibel sind, um loszulegen.

• Multi-Streams erstellen Objekterkennung &und Verfolgung

Für den Aufbau von Echtzeit-Objekterkennung, Lokalisierung und Multi-Objektverfolgung integriert Jetson Orin NX den NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, der YOLOV8/YOLO11 KI-Modelle ausführt, um hochauflösende Videoeingaben von RGB- oder Infrarotkameras , die über MIPI CSI oder USBverbunden sind, zu verarbeiten. Dies ermöglicht den Einsatz in UAVs/UGVs für dynamische Umgebungen, in denen die Identifizierung und Verfolgung von Objekten und Vermögenswerten entscheidend ist—ohne auf Cloud-Computing angewiesen zu sein. Sehen Sie sich unsere getestete YOLOv8-Leistung mit NVIDIA Deepstream für ein einzelnes Modell und mehrere Modelle auf mehreren Streams an.