Overview
A203 मिनी पीसी एक औद्योगिक मिनी पीसी है जो NVIDIA Jetson Xavier NX 8GB मॉड्यूल के चारों ओर निर्मित है, जो एक कॉम्पैक्ट एनक्लोजर में 21 TOPS तक के एज एआई प्रदर्शन को प्रदान करता है जिसमें एक एल्युमिनियम केस है। इसमें 128GB NVMe SSD स्टोरेज, WiFi/BLE, HDMI, USB, RS232, CAN, GPIO, और अन्य सुविधाएँ शामिल हैं, और यह स्मार्ट शहरों, सुरक्षा, औद्योगिक स्वचालन, और स्मार्ट फैक्ट्री अनुप्रयोगों में तेजी से विकास और तैनाती के लिए NVIDIA JetPack 5.0.2 के साथ पूर्व-स्थापित आता है। यह -20°C से 80°C के ऑपरेटिंग रेंज का समर्थन करता है, जो ऊर्जा-कुशल, छोटे आकार का है।
मुख्य विशेषताएँ
- अत्यंत छोटे आकार का पूर्ण प्रणाली: 100 मिमी x 44 मिमी x 59 मिमी एज एआई बॉक्स Jetson Xavier NX 8GB उत्पादन मॉड्यूल, समृद्ध इंटरफेस कैरियर बोर्ड, 128 GB NVME SSD, WIFI मॉड्यूल, हीटसिंक, फैन, और एनक्लोजर केस को पैक करता है।
- उन्नत एम्बेडेड एआई प्रणाली: 384 NVIDIA CUDA कोर, 48 टेन्सर कोर, 6 कार्मेल ARM CPUs, और दो NVIDIA डीप लर्निंग एक्सेलेरेटर (NVDLA) इंजन।
- समृद्ध I/O (आधारित A203 कैरियर बोर्ड): 1 x RJ45 गीगाबिट ईथरनेट, 1 x HDMI, 1 x ऑडियो जैक, 2 x USB 3, 1 x माइक्रो USB, CAN, माइक्रोSD कार्ड स्लॉट, रीसेट बटन।
- ऊर्जा कुशल: +9V से +19V DC इनपुट @ 3A; Jetson Xavier NX 10W पर 14 TOPS या 15W या 20W पर 21 TOPS तक प्रदान करता है।
- पूर्व-स्थापित NVIDIA JetPack 5.0.2: संपूर्ण Jetson सॉफ़्टवेयर स्टैक और डेवलपर टूल का समर्थन करता है।
- प्रमाणपत्र: FCC, CE, RoHS।
Jetson Xavier NX हार्डवेयर वीडियो एन्कोड/डिकोड के साथ 59.7GB/s मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है, जिससे कई आधुनिक न्यूरल नेटवर्क समानांतर में चल सकते हैं और कई सेंसर से उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा की प्रोसेसिंग कर सकते हैं।
विशेषताएँ
| मॉड्यूल | NVIDIA Jetson Xavier NX |
| AI प्रदर्शन | 21 TOPS (INT8) तक |
| CPU | 6‑कोर 64‑बिट NVIDIA Carmel ARMv8.2 |
| GPU | 384‑कोर NVIDIA Volta GPU |
| मेमोरी | 8 GB 128‑बिट LPDDR4x, 59.7GB/s |
| स्टोरेज | 128GB M.2 NVMe SSD; माइक्रोSD कार्ड स्लॉट |
| डिस्प्ले | 1 x HDMI टाइप A |
| वीडियो डिकोडर | H.265: 2x 4K@60 | 4x 4K@30 | 12x 1080p@60 | 32x 1080p@30; H.264: 2x 4K@30 | 6x 1080p@60 | 16x 1080p@30 |
| ईथरनेट | 1 x RJ45 गीगाबिट ईथरनेट (10/100/1000) |
| वायरलेस | M.2 की E (WiFi/BT शामिल) |
| USB | 4 x USB3.0 (USB 2.0 एकीकृत), 1 x माइक्रो यूएसबी |
| ऑडियो | 1 x ऑडियो जैक; 1 x I2S (3.3V स्तर) |
| कैमरा | 1 x CSI |
| औद्योगिक इंटरफेस | 1 x RS232, 1 x CAN |
| विस्तार | 1 x 40-पिन हेडर; 2 x I2C (+3.3V I/O); 5 x GPIO; 1 x UART; 2 x SPI |
| RTC | 1 x RTC सॉकेट |
| ऑपरेटिंग सिस्टम | जेटपैक 5.0.2 (पूर्व-स्थापित) |
| पावर | +9V से +19V DC इनपुट @ 3A |
| ऑपरेटिंग तापमान | -20°C से 80°C |
| यांत्रिक | 100 मिमी x 50 मिमी x 59 मिमी (तुलना तालिका के अनुसार) |
विकास के लिए तैयार
A203 मिनी पीसी पूर्व-स्थापित है जेटपैक 5.0.2, स्मार्ट फैक्ट्रियों के लिए AI सिस्टम बनाने, स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण, और अन्य AIoT एम्बेडेड तैनाती के लिए आदर्श, पूर्ण Jetson सॉफ़्टवेयर स्टैक और डेवलपर टूल का उपयोग करते हुए।
एज तैनाती को आसान बनाना
समर्थन करता है alwaysAI त्वरित एज तैनाती: 130+ पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों में से चुनें या कस्टम मॉडल प्रशिक्षित करें, A203 मिनी पीसी पर मिनटों में तैनात करें, OTA कंटेनरीकरण और डिवाइस मॉनिटरिंग सक्षम करें, ऑफ़लाइन चलाएं, और बूट पर स्वचालित रूप से प्रारंभ करें। एक व्यापक Python API पुस्तकालय अनुकूलन और वास्तविक समय विश्लेषण एकीकरण का समर्थन करता है।
अनुप्रयोग
- उद्योग 4.0:हेलमेट पहचान, हार्ड हैट/PPE पहचान, NVIDIA DeepStream के साथ दृश्य विसंगति पहचान।
- रोबोटिक्स:बर्फ के नीचे संवेदन ROV, गोदाम खींचने वाला रोबोट।
- रिटेल: भावना विश्लेषण (वेबिनार), रिटेल आइटम पहचान.
- ट्रैफिक प्रबंधन:एज एआई फॉर आईटीएस; लाइसेंस प्लेट, कार, और पैदल यात्री पहचान.
क्या शामिल है
- A203 मिनी पीसी x1
- एंटीना x2
- पावर एडाप्टर (बिना पावर कॉर्ड) x1
हैंडबुक / दस्तावेज
प्रमाणन
| एचएसकोड | 8471419000 |
| यूएसएचएसकोड | 8517180050 |
| ईयूएचएसकोड | 8471707000 |
| सीओओ | चीन |
विवरण

NVIDIA के साथ साझेदारी करें ताकि वास्तविक दुनिया के सीखने का उपयोग करके AI समाधान बनाए और तैनात करें। AI सीखें और हमारे विशेषज्ञ समर्थन और सहज उपकरणों के साथ निर्बाध तैनाती का आनंद लें।

प्रदर्शन परिणाम: प्रदर्शन स्कोर 64.94%, 60.00%, और 59.92% से 60.25% के बीच कई अन्य मान हैं

DC पावर ईथरनेट हब जिसमें 2 x USB 3.0, HDMI, और M.2 SSD कनेक्टर है, 14-पिन बहुउद्देशीय कनेक्टर, SD कार्ड स्लॉट, WiFi/Bluetooth, और ZTE फैन की विशेषताएँ हैं।
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