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Yahboom DOFBOT एआई लार्ज मॉडल विज़न रोबोटिक आर्म (6-DOF) ROS2 पायथन फॉर Jetson NANO 4GB B01/SUB

Yahboom DOFBOT एआई लार्ज मॉडल विज़न रोबोटिक आर्म (6-DOF) ROS2 पायथन फॉर Jetson NANO 4GB B01/SUB

Yahboom

नियमित रूप से मूल्य $411.80 USD
नियमित रूप से मूल्य विक्रय कीमत $411.80 USD
बिक्री बिक गया
Taxes included. शिपिंग की गणना चेकआउट के समय की जाती है।
मुख्य नियंत्रण बोर्ड
संस्करण
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अवलोकन

Yahboom DOFBOT एक AI बड़ा मॉडल दृष्टि रोबोटिक हाथ है जिसे ROS2 विकास और Jetson NANO 4GB (B01/SUB) पर Python3 प्रोग्रामिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक USB HD कैमरा को 6-DOF डेस्कटॉप रोबोटिक हाथ के साथ एकीकृत करता है और रंग ट्रैकिंग, इशारा पहचान, चेहरा ट्रैकिंग, दृश्य इंटरैक्शन, और सॉर्टिंग डेमो जैसे AI दृष्टि अनुप्रयोगों का समर्थन करता है। संरचना हरे ऑक्सीकृत एल्यूमीनियम मिश्र धातु का उपयोग करती है, जिसमें 2 मिमी मोटी एल्यूमीनियम मिश्र धातु की ब्रैकेट और स्थिर स्थान के लिए एक सक्शन-कप चेसिस शामिल है।

मुख्य विशेषताएँ

  • 6-DOF हाथ + कैमरा एकीकरण: “रोबोटिक हाथ–कैमरा एकीकरण” के साथ “6 डिग्री ऑफ़ फ़्रीडम”।
  • ROS2 विकास: ROS2 Humble निर्दिष्ट है (Docker + ROS2 Humble)। RViz रोबोट सिमुलेशन और MoveIt गति योजना का समर्थन करता है।
  • AI दृष्टि & इंटरैक्शन स्टैक: OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, इनवर्स कीनैमैटिक्स एल्गोरिदम।
  • मल्टीमोडल एआई बड़े मॉडल फ्यूजन (सूचीबद्ध क्षमताएँ): स्केलेबल RAG ज्ञान आधार, पाठ अर्थपूर्ण समझ, प्राकृतिक भाषण संवाद, और दृश्य दृश्य समझ।
  • नियंत्रण विधियाँ: एंड्रॉइड/iOS मोबाइल ऐप, पीसी होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण, और यूएसबी वायर्ड रिमोट कंट्रोल (मानक)।
  • शुरुआती के अनुकूल सेटअप: शिपिंग से पहले पूर्व-इकट्ठा; प्लग-एंड-प्ले के लिए फैक्ट्री इमेज के साथ TF कार्ड; ऐप QR-कोड नेटवर्क सेटअप; ट्यूटोरियल और कोड प्रदान किए गए।
  • सर्वो &विस्तार: 6 HQ सर्वो; Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, और Micro:bit के साथ संगत बहुउद्देशीय विस्तार बोर्ड। सर्वो कॉन्फ़िगरेशन 5×15KG बस सर्वो + 1×6KG बस सर्वो के रूप में सूचीबद्ध है।

विशेषताएँ

उत्पाद DOFBOT AI बड़ा मॉडल दृश्य रोबोटिक हाथ
स्वतंत्रता की डिग्री 6
हाथ की लंबाई 350 मिमी
ग्रिपर खोलना-बंद करना 6 सेमी
दोहराने योग्य स्थिति सटीकता ±0.5mm
कैमरा USB HD कैमरा
दृश्य आयाम समतल 2D छवि
स्वर AI बड़े मॉडल वॉयस मॉड्यूल + स्पीकर
डिस्प्ले /
संरचना प्रकार पारंपरिक रोबोटिक आर्म संरचना
ROS प्रणाली Docker + ROS2 Humble
कार्य (सूचीबद्ध) इंटरकनेक्शन नियंत्रण; MoveIt गति योजना; RViz रोबोट सिमुलेशन; 2D दृश्य इंटरैक्शन; वॉयस इंटरैक्शन; AI बड़े मॉडल
मुख्य नियंत्रक (सूचीबद्ध) Raspberry Pi / Jetson Nano B01
सामग्री (संरचना) हरा ऑक्सीकृत एल्यूमिनियम मिश्र धातु; एल्यूमिनियम मिश्र धातु ब्रैकेट की मोटाई 2 मिमी
आधार सक्शन-कप चेसिस

जेटसन NANO 4GB SUB नोट्स (सूचीबद्ध)

  • जेटसन NANO 4GB SUB को इस प्रकार वर्णित किया गया है: क्वाड-कोर Cortex-A57 CPU, 128-कोर Maxwell GPU, 4GB LPDDR मेमोरी, और 472GFLOP कंप्यूटिंग शक्ति।
  • समर्थित AI ढांचे की सूची: TensorFlow, Pytorch, caffe/caffe2, Keras, MXNET, आदि।
  • Jetson NANO 4GB SUB को वैकल्पिक.
  • के रूप में चिह्नित किया गया है।

AI दृष्टि & बड़े मॉडल डेमो (दिए गए उदाहरण)

  • AI दृष्टि इंटरैक्टिव कार्य: रंग पहचान ट्रैकिंग, रंग ब्लॉकों को पकड़ना, रंग इंटरैक्शन, कैच गेम, कचरा छंटाई, रंग ब्लॉक स्टैकिंग।
  • MediaPipe मशीन लर्निंग डेमो: इशारा नियंत्रण रोबोटिक आर्म क्रिया समूह, इशारा पहचान स्टैकिंग, हथेली पहचान/ट्रैकिंग, हाथ की मुद्रा नियंत्रण।
  • मल्टीमोडल बड़े मॉडल अनुप्रयोग: वीडियो विश्लेषण, लंबे आदेश गति नियंत्रण, बुद्धिमान हैंडलिंग, 3D स्थान छंटाई।
  • अवशोषित बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग: रंग ब्लॉक वापस स्थान पर, दृश्य ट्रैकिंग (KCF), कचरा छंटाई (YOLOv11), इरादा अनुमान (RAG ज्ञान आधार)।

प्रदान की गई सामग्रियों से नोट्स: “मॉडल प्रशिक्षण उपयोगकर्ता द्वारा किया जाना चाहिए।” कुछ दृश्य प्रॉप्स (e.g. , एक कचरा पात्र) को प्रदर्शन प्रॉप्स के रूप में वर्णित किया गया है और इन्हें शामिल नहीं किया गया है।

MoveIt / RViz सिमुलेशन & योजना (सूचीबद्ध)

  • MoveIt सिमुलेशन नियंत्रण और पथ योजना।
  • RViz दृश्य हेरफेर के साथ URDF समर्थन (खींचें और छोड़ें नियंत्रण, पूर्व निर्धारित स्थिति नियंत्रण, बाधा से बचाव)।
  • टकराव पहचान और “स्थानिक ग्रिपिंग” को समर्थित सिमुलेशन कार्यों के रूप में दिखाया गया है।

क्या शामिल है

  • पूर्व-निर्मित DOFBOT रोबोटिक हाथ (शिपिंग से पहले असेंबल किया गया)
  • फैक्टरी इमेज फ़ाइल के साथ TF कार्ड
  • USB वायर्ड रिमोट कंट्रोल (मानक)

ट्यूटोरियल / वीडियो

ऑनलाइन ट्यूटोरियल: http://www.yahboom.net/study/Dofbot-Jetson_nano

समर्थन

संगतता प्रश्नों (Jetson/Raspberry Pi नियंत्रक विकल्प), कॉन्फ़िगरेशन पुष्टि, या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें https://rcdrone.top/ या ईमेल करें [email protected].

विवरण