अवलोकन
Yahboom K230 दृष्टि पहचान मॉड्यूल (AI बुद्धिमान कैमरा) एक उच्च-प्रदर्शन, कम-शक्ति वाला एम्बेडेड AI दृष्टि प्रसंस्करण मॉड्यूल है जो एज कंप्यूटिंग परिदृश्यों के लिए है। यह RISC-V आर्किटेक्चर AloT चिप प्लेटफॉर्म पर आधारित है और इसमें 6TOPS समकक्ष कंप्यूटिंग शक्ति और 1GB RAM के साथ Kendryte K230 का उपयोग किया गया है, जो वास्तविक समय की छवि पहचान, लक्ष्य पहचान, चेहरे की पहचान, और व्यवहार विश्लेषण जैसे AI दृष्टि कार्यों का समर्थन करता है।
यह 2MP कैमरा (GC2093), 2.4-इंच HD टच स्क्रीन, माइक्रोफोन, RGB लाइट, और WiFi नेटवर्क कार्ड को एकीकृत करता है, और TF कार्ड का समर्थन करता है (एक 32G TF कार्ड प्रदान किया गया है)। यह कई मुख्य नियंत्रकों (STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, AR, micro:bit) के साथ अनुक्रमिक संचार के माध्यम से कनेक्ट कर सकता है। वैकल्पिक माउंटिंग ब्रैकेट और एक वैकल्पिक 2DOF इलेक्ट्रिक PTZ रोबोटों या स्मार्ट कारों पर स्थापना की अनुमति देते हैं।
मुख्य विशेषताएँ
- प्रदर्शन नोट: प्रदर्शन K210 की तुलना में 13.7 गुना तक पहुँच सकता है।
- K230 एआई कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म: RISC-V आर्किटेक्चर पर आधारित AloT चिप; तीसरी पीढ़ी का KPU; उच्च सटीकता; तेज़ स्टार्टअप; अल्ट्रा-लो पावर खपत; RT-Smart रीयल-टाइम ऑपरेटिंग सिस्टम के आधार पर विकसित।
- 1GB LPDDR4 बड़ा मेमोरी।
- पेशेवर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन: 2.4-इंच HD टच स्क्रीन; ABS केस जो गिरने और उच्च तापमान के प्रति प्रतिरोधी बताया गया है; HD उच्च फ्रेम दर कैमरा; कूलिंग फैन।
- 30+ कार्यों के साथ प्री-इंस्टॉल्ड GUI प्रोग्राम (RTSmart सिस्टम के आधार पर); प्रत्येक कार्य विस्तृत विवरण प्रदान करता है।
- GUI में शामिल हैं: सेटिंग्स, एआई फेस, एआई बॉडी, एआई सीन एप्लिकेशन, LLM बड़ा मॉडल, कैमरा, कोड पहचान, रंग पहचान, फ़ाइल प्रबंधक, गैलरी, ग्राफिक्स डिटेक्शन, हार्डवेयर इंटरफेस परीक्षण, ड्राइंग।
- विंडोज होस्ट कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर: RTSP रीयल-टाइम वीडियो स्ट्रीम मॉनिटरिंग का समर्थन करता है और वीडियो/छवि प्रोसेसिंग टूल, डेटा जनरेटर, और टेक्स्ट टूल (केवल विंडोज) शामिल करता है।
- वास्तविक समय छवि संचरण: USB डेटा केबल / वाईफाई वायरलेस छवि संचरण।
- ऑडियो: अंतर्निर्मित माइक्रोफोन ऑडियो इनपुट और रिकॉर्डिंग का समर्थन करता है; बाहरी स्पीकर (3525 स्पीकर, GH1.25 2Pin) का समर्थन करता है।
- AI दृश्य आउटपुट परिणाम: अनुक्रमिक पोर्ट के माध्यम से लक्ष्य वस्तुओं और स्थिति जानकारी का आउटपुट समर्थन करता है।
- अंग्रेजी उपशीर्षक के साथ वीडियो ट्यूटोरियल (सिद्धांत व्याख्याएं, कोड व्याख्याएं, व्यावहारिक प्रदर्शन, प्रयोगात्मक घटनाएं)।
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विशेषताएँ
| मॉड्यूल | K230 दृश्य पहचान मॉड्यूल / Yahboom K230 दृष्टि मॉड्यूल |
| मुख्य चिप | Kendryte K230 |
| आर्किटेक्चर | RISC-V (AloT चिप प्लेटफ़ॉर्म) |
| KPU / AI गणना | 6TOPS समकक्ष कंप्यूटिंग शक्ति |
| RAM | 1GB (1GB LPDDR4 निर्दिष्ट) |
| मुख्य आवृत्ति | अधिकतम 1.6GHz |
| कैमरा | 2MP (GC2093) |
| डिस्प्ले | 2.4-इंच HD टच स्क्रीन |
| वायरलेस | WiFi नेटवर्क कार्ड |
| स्टोरेज | TF कार्ड समर्थन (32G TF कार्ड प्रदान किया गया) |
| ऑडियो | माइक्रोफोन; बाहरी स्पीकर का समर्थन करता है (3525 स्पीकर, GH1.25 2Pin) |
| एआई दृश्य प्रसंस्करण फ्रेम दर | लगभग 85 फ्रेम |
| एआई दृश्य पहचान मामले | 40+ एआई दृश्य पहचान मामले (तालिका तुलना विवरण) |
| कस्टम प्रशिक्षण मॉडल | समर्थन |
| सिस्टम / प्रोग्राम | आरटी-स्मार्ट वास्तविक समय ऑपरेटिंग सिस्टम; फैक्ट्री पूर्व-स्थापित जीयूआई प्रोग्राम |
| संचार (मुख्य नियंत्रक के लिए) | श्रृंखला संचार; MSPM0 / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / AR / micro:bit के साथ संगत |
एआई दृश्य पहचान अनुप्रयोग (उदाहरण)
- छवि पहचान: रेखा खंड पहचान, आयत पहचान, वृत्त पहचान, वस्तु किनारा पहचान
- रंग पहचान: एकल रंग पहचान, वस्तु गणना, बहु-रंग पहचान, बुद्धिमान रेखा ट्रैकिंग
- कोड पहचान: बारकोड पहचान, QR कोड पहचान, अप्रैलटैग टैग पहचान, DM कोड पहचान
- चेहरा पहचान: चेहरा पहचानना, चेहरे की कुंजी बिंदु पहचान, चेहरे की दिशा पहचान, चेहरे का 3D नेटवर्क, दृष्टि दिशा पहचान, पंजीकृत चेहरा पहचान
- मानव विशेषता पहचान: मानव पहचान, मानव कुंजी बिंदु पहचान, गिरने की पहचान, हथेली पहचान, हथेली कुंजी बिंदु वर्गीकरण, इशारा पहचान, गतिशील इशारा पहचान, पत्थर-कागज-चिंदी खेल
- अधिक AI दृश्य पहचान: OCR वर्ण पहचान, yolov8n लक्ष्य पहचान, yolov8n विभाजन, लाइसेंस प्लेट पहचान, लक्ष्य ट्रैकिंग, स्वायत्त वर्गीकरण सीखना, कचरा वर्गीकरण, सड़क संकेत पहचान
मॉडल प्रशिक्षण & स्थानीय तैनाती (प्रक्रिया रूपरेखा)
- शुरू करें
- K230 का उपयोग करके छवि डेटा एकत्र करें
- छवि डेटासेट को कैनान ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म में आयात करें
- डेटासेट छवियों में लक्षित वस्तुओं को लेबल करें
- ऑनलाइन मॉडल को प्रशिक्षित करें
- मॉडल और कोड को निर्यात करें
- कोड चलाएँ, मॉडल लोड करें, और लक्षित वस्तु की पहचान करें
- समाप्त
प्रशिक्षण कार्यप्रवाह विवरण में यह भी कहा गया है कि प्लेटफ़ॉर्म kmodel प्रारूप में मॉडल और तैनाती को पूरा करने में मदद करने के लिए नमूना कोड प्रदान कर सकता है।
वैकल्पिक माउंटिंग (जैसा कि उल्लेखित है)
- फिक्स्ड ब्रैकेट: निश्चित देखने के कोण के लिए उपयुक्त, या कोण समायोजन कार्य के साथ PTZ या रोबोट कार पर स्थापना के लिए।
- कोण समायोज्य ब्रैकेट: पिच कोण को लचीले ढंग से समायोजित करें; अधिकांश रोबोट कारों पर स्थापना के लिए उपयुक्त।
- ऊंचा कोण समायोज्य ब्रैकेट: पिच कोण या मॉड्यूल की ऊंचाई (1.2~9.5 सेमी) को लचीले ढंग से समायोजित करें; उच्च देखने के कोण की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त।
- 2DOF इलेक्ट्रिक PTZ: गतिशील वस्तुओं का लचीले ढंग से ट्रैक करने के लिए; रोबोट, कारों, डेस्कटॉप आदि के लिए उपयुक्त।
- उपरोक्त ब्रैकेट में एक कूलिंग फैन है।
क्या शामिल है
- 32G TF कार्ड (प्रदान किया गया)
हस्तनिर्देश / डाउनलोड
- Yahboom K230 दृष्टि मॉड्यूल ट्यूटोरियल
- Kendryte आधिकारिक संसाधन पृष्ठ (K230)
- GitHub: kendryte/k230_rtos_sdk (बोर्ड) (जिसमें एक k230_canmv_yahboom फ़ोल्डर शामिल है जैसा कि दिखाया गया है)
विवरण

केंड्रीट K230 के चारों ओर निर्मित एक कॉम्पैक्ट एज‑AI कैमरा मॉड्यूल, जिसमें 2MP कैमरा, 2.4‑इंच टच डिस्प्ले, और तेज प्रोटोटाइपिंग के लिए ऑनबोर्ड कनेक्टिविटी शामिल है।

मुख्य प्लेटफ़ॉर्म हाइलाइट्स में 6TOPS‑क्लास AI प्रदर्शन, 1GB LPDDR4 मेमोरी, और दृष्टि परियोजनाओं के लिए एक तैयार-से-उपयोग सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र शामिल हैं।

माउंटिंग विकल्पों में फिक्स्ड और कोण-समायोज्य ब्रैकेट से लेकर रोबोटिक्स, स्मार्ट कारों, और पैन/टिल्ट दृष्टि डेमो के लिए 2DOF इलेक्ट्रिक PTZ शामिल हैं।

एक त्वरित तुलना K230 के प्रदर्शन और अन्य लोकप्रिय दृष्टि मॉड्यूल के मुकाबले सामान्य दृष्टि थ्रूपुट का मूल्यांकन करने में मदद करती है।

विकास समर्थन सामान्य एम्बेडेड एआई और दृष्टि कार्यप्रवाहों को कवर करता है, जिसमें कोड/फर्मवेयर संसाधनों और मॉडल तैनाती के लिए मार्गदर्शन शामिल है।

निर्मित डेमो व्यावहारिक कार्यों को कवर करते हैं जैसे कि वस्तु पहचान, रंग पहचान, बारकोड/QR स्कैनिंग, और मानव/इशारा पहचान।

एक संरचित कार्यप्रवाह डेटा सेट एकत्र करने, मॉडल प्रशिक्षित करने, और उन्हें स्थानीय रूप से डिवाइस पर अनुमान लगाने के लिए तैनात करने का समर्थन करता है।

एक LLM एकीकरण इंटरफेस समर्थित ऑनलाइन सेवाओं से जुड़े होने पर API-आधारित वॉयस/टेक्स्ट इंटरैक्शन सुविधाओं को सक्षम करता है।

पूर्व-स्थापित GUI एआई सुविधाओं, कैमरा उपकरणों, और डिवाइस उपयोगिताओं को एक टचस्क्रीन-फ्रेंडली मेनू में समूहित करता है।

स्रोत कोड और ट्यूटोरियल प्रदान किए जाते हैं ताकि निर्मित डेमो को आपके अपने अनुप्रयोगों में अनुकूलित करने में मदद मिल सके।

विंडोज सॉफ़्टवेयर RTSP निगरानी के साथ-साथ विकास, परीक्षण और स्ट्रीम समीक्षा के लिए वीडियो/छवि उपयोगिताएँ जोड़ता है।

अंग्रेजी उपशीर्षक वाले ट्यूटोरियल और ऑनबोर्ड ऑडियो इनपुट समर्थन सुविधाओं को सीखना और इंटरैक्टिव प्रोजेक्ट बनाना आसान बनाते हैं।

बाहरी स्पीकर समर्थन रिकॉर्ड की गई ऑडियो को एक साधारण GH1.25 2-पिन कनेक्शन के माध्यम से चलाने की अनुमति देता है।


USB या वाई-फाई के माध्यम से PC पर स्ट्रीम कैमरा आउटपुट को निगरानी, डिबगिंग और त्वरित पुनरावृत्ति के लिए भेजें।

2.4-इंच कैपेसिटिव टच स्क्रीन इंटरैक्टिव डेमो जैसे टच ट्रैकिंग, ड्राइंग और स्नैपशॉट कैप्चर का समर्थन करती है।

AIoT नेटवर्किंग के लिए निर्मित, मॉड्यूल वाई-फाई/AP मोड और दूरस्थ निगरानी और इंटरैक्शन के लिए RTSP स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है।

पूर्ण हार्डवेयर सारांश में ऑनबोर्ड वाई-फाई, माइक्रोफोन, TF कार्ड समर्थन और नियंत्रक एकीकरण के लिए विस्तार इंटरफेस शामिल हैं।

रास्पबेरी पाई, जेटसन, STM32, ESP32, पिको, और माइक्रो:बिट जैसे सामान्य प्लेटफार्मों के लिए समर्थन इस मॉड्यूल को विभिन्न परियोजनाओं में एकीकृत करने में मदद करता है।

माइक्रोपाइथन समर्थन और CanMV विकास वातावरण K230 मॉड्यूल पर दृष्टि परियोजनाओं के लिए कोडिंग और परीक्षण के लिए एक सुलभ कार्यप्रवाह प्रदान करते हैं।

अपग्रेडेड cv_lite पुस्तकालय कई 480x640 छवि पहचान कार्यों में OpenMV की तुलना में उच्च प्रोसेसिंग फ़्रेम दरें सूचीबद्ध करता है।

Yahboom K230 दृष्टि पहचान कैमरा मॉड्यूल सामान्य AI कार्यों का समर्थन करता है जैसे सड़क संकेत और लाइसेंस प्लेट पहचान, चेहरे का ट्रैकिंग, और QR/टैग का पालन।

K230 कैमरा मॉड्यूल के लेबल वाले कनेक्टर्स में एक टाइप-C इंटरफेस, TF कार्ड स्लॉट, टच स्क्रीन इंटरफेस, और साफ़ वायरिंग और विस्तार के लिए GPIO शामिल हैं।

K230 दृष्टि पहचान मॉड्यूल एक ऑनबोर्ड कैमरा, USB पोर्ट, और आसान वायरिंग के लिए लेबल किए गए पिन मैपिंग के साथ 12-पिन GPIO हेडर को जोड़ता है।


Kendryte K230 दृष्टि मॉड्यूल एक 2.4-इंच कैपेसिटिव टच स्क्रीन, लगभग 6TOPS AI कंप्यूट, WiFi, और लचीली एकीकरण के लिए एक सीरियल/GPIO इंटरफेस को जोड़ता है।

K210 दृष्टि पहचान मॉड्यूल एक 2.0-इंच कैपेसिटिव टच स्क्रीन को एक सीरियल पोर्ट इंटरफेस के साथ एक कॉम्पैक्ट 73.4×21.1×7.4 मिमी फॉर्म फैक्टर में जोड़ता है।

ESP32-S3 WiFi कैमरा मॉड्यूल WiFi हॉटस्पॉट मोड के साथ 30fps पहचान का समर्थन करता है, साथ ही आसान एकीकरण के लिए सीरियल और I2C इंटरफेस भी प्रदान करता है।

Yahboom K230 अध्ययन पृष्ठ एक ट्यूटोरियल लिंक और पाठ्यक्रम रूपरेखा प्रदान करता है जिसमें पर्यावरण सेटअप, इंटरफेस, और उदाहरण कार्यक्रम शामिल हैं।

Yahboom K230 दृष्टि पहचान मॉड्यूल एक 2।4-इंच टचस्क्रीन एक AI कैमरे के साथ और व्यापक पहचान और ट्रैकिंग कार्यों का समर्थन करता है।

K230 दृष्टि मॉड्यूल संगठित ट्यूटोरियल और कोड फ़ोल्डरों के साथ आता है जो छवि प्रसंस्करण, चेहरे की पहचान, और बुनियादी नेटवर्किंग को कवर करता है।

Yahboom K230 दृष्टि मॉड्यूल संसाधनों में मॉडल प्रशिक्षण सामग्री, टिप्पणियों के साथ उदाहरण कोड, और एकीकरण के लिए डाउनलोड करने योग्य 3D मॉडल फ़ाइलें शामिल हैं।

K230 दृश्य पहचान मॉड्यूल में लचीले माउंटिंग के लिए 150° समायोज्य रेंज (15° ऊपर, 135° नीचे) के साथ निश्चित और समायोज्य कोण ब्रैकेट विकल्प शामिल हैं।

K230 दृष्टि कैमरा 2DOF इलेक्ट्रिक PTZ ब्रैकेट पर माउंट होता है जिसमें 150° तक का झुकाव और 1.2–9.5 सेमी ऊंचाई समायोजन के लिए लचीला लक्ष्यीकरण होता है।

K230 दृष्टि पहचान मॉड्यूल 1GB LPDDR4 मेमोरी और AI कार्यभार के लिए 6TOPS KPU के साथ 2.4-इंच कैपेसिटिव टच डिस्प्ले को जोड़ता है।

किट में 2.4-इंच टच डिस्प्ले के साथ कोर K230 विजन कैमरा मॉड्यूल, साथ ही केबल और कई वैकल्पिक ब्रैकेट और PTZ माउंटिंग एक्सेसरीज़ शामिल हैं।

Yahboom K230 विजन पहचान मॉड्यूल USB केबल के माध्यम से कनेक्ट होता है और आसान सेटअप के लिए एक कॉम्पैक्ट टचस्क्रीन एनक्लोजर शामिल है।
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