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Yahboom K230 विज़न रिकग्निशन मॉड्यूल एआई इंटेलिजेंट कैमरा, 6TOPS, 1GB LPDDR4, 2MP GC2093, 2.4इंच टच

Yahboom K230 विज़न रिकग्निशन मॉड्यूल एआई इंटेलिजेंट कैमरा, 6TOPS, 1GB LPDDR4, 2MP GC2093, 2.4इंच टच

Yahboom

नियमित रूप से मूल्य $87.80 USD
नियमित रूप से मूल्य विक्रय कीमत $87.80 USD
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अवलोकन

Yahboom K230 दृष्टि पहचान मॉड्यूल (AI बुद्धिमान कैमरा) एक उच्च-प्रदर्शन, कम-शक्ति वाला एम्बेडेड AI दृष्टि प्रसंस्करण मॉड्यूल है जो एज कंप्यूटिंग परिदृश्यों के लिए है। यह RISC-V आर्किटेक्चर AloT चिप प्लेटफॉर्म पर आधारित है और इसमें 6TOPS समकक्ष कंप्यूटिंग शक्ति और 1GB RAM के साथ Kendryte K230 का उपयोग किया गया है, जो वास्तविक समय की छवि पहचान, लक्ष्य पहचान, चेहरे की पहचान, और व्यवहार विश्लेषण जैसे AI दृष्टि कार्यों का समर्थन करता है।

यह 2MP कैमरा (GC2093), 2.4-इंच HD टच स्क्रीन, माइक्रोफोन, RGB लाइट, और WiFi नेटवर्क कार्ड को एकीकृत करता है, और TF कार्ड का समर्थन करता है (एक 32G TF कार्ड प्रदान किया गया है)। यह कई मुख्य नियंत्रकों (STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, AR, micro:bit) के साथ अनुक्रमिक संचार के माध्यम से कनेक्ट कर सकता है। वैकल्पिक माउंटिंग ब्रैकेट और एक वैकल्पिक 2DOF इलेक्ट्रिक PTZ रोबोटों या स्मार्ट कारों पर स्थापना की अनुमति देते हैं।

मुख्य विशेषताएँ

  • प्रदर्शन नोट: प्रदर्शन K210 की तुलना में 13.7 गुना तक पहुँच सकता है।
  • K230 एआई कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म: RISC-V आर्किटेक्चर पर आधारित AloT चिप; तीसरी पीढ़ी का KPU; उच्च सटीकता; तेज़ स्टार्टअप; अल्ट्रा-लो पावर खपत; RT-Smart रीयल-टाइम ऑपरेटिंग सिस्टम के आधार पर विकसित।
  • 1GB LPDDR4 बड़ा मेमोरी।
  • पेशेवर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन: 2.4-इंच HD टच स्क्रीन; ABS केस जो गिरने और उच्च तापमान के प्रति प्रतिरोधी बताया गया है; HD उच्च फ्रेम दर कैमरा; कूलिंग फैन।
  • 30+ कार्यों के साथ प्री-इंस्टॉल्ड GUI प्रोग्राम (RTSmart सिस्टम के आधार पर); प्रत्येक कार्य विस्तृत विवरण प्रदान करता है।
  • GUI में शामिल हैं: सेटिंग्स, एआई फेस, एआई बॉडी, एआई सीन एप्लिकेशन, LLM बड़ा मॉडल, कैमरा, कोड पहचान, रंग पहचान, फ़ाइल प्रबंधक, गैलरी, ग्राफिक्स डिटेक्शन, हार्डवेयर इंटरफेस परीक्षण, ड्राइंग।
  • विंडोज होस्ट कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर: RTSP रीयल-टाइम वीडियो स्ट्रीम मॉनिटरिंग का समर्थन करता है और वीडियो/छवि प्रोसेसिंग टूल, डेटा जनरेटर, और टेक्स्ट टूल (केवल विंडोज) शामिल करता है।
  • वास्तविक समय छवि संचरण: USB डेटा केबल / वाईफाई वायरलेस छवि संचरण।
  • ऑडियो: अंतर्निर्मित माइक्रोफोन ऑडियो इनपुट और रिकॉर्डिंग का समर्थन करता है; बाहरी स्पीकर (3525 स्पीकर, GH1.25 2Pin) का समर्थन करता है।
  • AI दृश्य आउटपुट परिणाम: अनुक्रमिक पोर्ट के माध्यम से लक्ष्य वस्तुओं और स्थिति जानकारी का आउटपुट समर्थन करता है।
  • अंग्रेजी उपशीर्षक के साथ वीडियो ट्यूटोरियल (सिद्धांत व्याख्याएं, कोड व्याख्याएं, व्यावहारिक प्रदर्शन, प्रयोगात्मक घटनाएं)।

उत्पाद चयन, सेटअप प्रश्नों, या बिक्री के बाद सहायता के लिए, संपर्क करें https://rcdrone.top/ या ईमेल करें [email protected] .

विशेषताएँ

मॉड्यूल K230 दृश्य पहचान मॉड्यूल / Yahboom K230 दृष्टि मॉड्यूल
मुख्य चिप Kendryte K230
आर्किटेक्चर RISC-V (AloT चिप प्लेटफ़ॉर्म)
KPU / AI गणना 6TOPS समकक्ष कंप्यूटिंग शक्ति
RAM 1GB (1GB LPDDR4 निर्दिष्ट)
मुख्य आवृत्ति अधिकतम 1.6GHz
कैमरा 2MP (GC2093)
डिस्प्ले 2.4-इंच HD टच स्क्रीन
वायरलेस WiFi नेटवर्क कार्ड
स्टोरेज TF कार्ड समर्थन (32G TF कार्ड प्रदान किया गया)
ऑडियो माइक्रोफोन; बाहरी स्पीकर का समर्थन करता है (3525 स्पीकर, GH1.25 2Pin)
एआई दृश्य प्रसंस्करण फ्रेम दर लगभग 85 फ्रेम
एआई दृश्य पहचान मामले 40+ एआई दृश्य पहचान मामले (तालिका तुलना विवरण)
कस्टम प्रशिक्षण मॉडल समर्थन
सिस्टम / प्रोग्राम आरटी-स्मार्ट वास्तविक समय ऑपरेटिंग सिस्टम; फैक्ट्री पूर्व-स्थापित जीयूआई प्रोग्राम
संचार (मुख्य नियंत्रक के लिए) श्रृंखला संचार; MSPM0 / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / AR / micro:bit के साथ संगत

एआई दृश्य पहचान अनुप्रयोग (उदाहरण)

  • छवि पहचान: रेखा खंड पहचान, आयत पहचान, वृत्त पहचान, वस्तु किनारा पहचान
  • रंग पहचान: एकल रंग पहचान, वस्तु गणना, बहु-रंग पहचान, बुद्धिमान रेखा ट्रैकिंग
  • कोड पहचान: बारकोड पहचान, QR कोड पहचान, अप्रैलटैग टैग पहचान, DM कोड पहचान
  • चेहरा पहचान: चेहरा पहचानना, चेहरे की कुंजी बिंदु पहचान, चेहरे की दिशा पहचान, चेहरे का 3D नेटवर्क, दृष्टि दिशा पहचान, पंजीकृत चेहरा पहचान
  • मानव विशेषता पहचान: मानव पहचान, मानव कुंजी बिंदु पहचान, गिरने की पहचान, हथेली पहचान, हथेली कुंजी बिंदु वर्गीकरण, इशारा पहचान, गतिशील इशारा पहचान, पत्थर-कागज-चिंदी खेल
  • अधिक AI दृश्य पहचान: OCR वर्ण पहचान, yolov8n लक्ष्य पहचान, yolov8n विभाजन, लाइसेंस प्लेट पहचान, लक्ष्य ट्रैकिंग, स्वायत्त वर्गीकरण सीखना, कचरा वर्गीकरण, सड़क संकेत पहचान

मॉडल प्रशिक्षण & स्थानीय तैनाती (प्रक्रिया रूपरेखा)

  • शुरू करें
  • K230 का उपयोग करके छवि डेटा एकत्र करें
  • छवि डेटासेट को कैनान ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म में आयात करें
  • डेटासेट छवियों में लक्षित वस्तुओं को लेबल करें
  • ऑनलाइन मॉडल को प्रशिक्षित करें
  • मॉडल और कोड को निर्यात करें
  • कोड चलाएँ, मॉडल लोड करें, और लक्षित वस्तु की पहचान करें
  • समाप्त

प्रशिक्षण कार्यप्रवाह विवरण में यह भी कहा गया है कि प्लेटफ़ॉर्म kmodel प्रारूप में मॉडल और तैनाती को पूरा करने में मदद करने के लिए नमूना कोड प्रदान कर सकता है।

वैकल्पिक माउंटिंग (जैसा कि उल्लेखित है)

  • फिक्स्ड ब्रैकेट: निश्चित देखने के कोण के लिए उपयुक्त, या कोण समायोजन कार्य के साथ PTZ या रोबोट कार पर स्थापना के लिए।
  • कोण समायोज्य ब्रैकेट: पिच कोण को लचीले ढंग से समायोजित करें; अधिकांश रोबोट कारों पर स्थापना के लिए उपयुक्त।
  • ऊंचा कोण समायोज्य ब्रैकेट: पिच कोण या मॉड्यूल की ऊंचाई (1.2~9.5 सेमी) को लचीले ढंग से समायोजित करें; उच्च देखने के कोण की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त।
  • 2DOF इलेक्ट्रिक PTZ: गतिशील वस्तुओं का लचीले ढंग से ट्रैक करने के लिए; रोबोट, कारों, डेस्कटॉप आदि के लिए उपयुक्त।
  • उपरोक्त ब्रैकेट में एक कूलिंग फैन है।

क्या शामिल है

  • 32G TF कार्ड (प्रदान किया गया)

हस्तनिर्देश / डाउनलोड

विवरण