Panoramica
Il Kit Ufficiale Hailo-10H AI HAT+2 per Raspberry Pi 5 è una scheda acceleratrice AI dedicata progettata per carichi di lavoro AI generativa edge e visione artificiale. Integra un NPU Hailo-10H incorporato con una valutazione di 40 TOPS (INT4) e include 8GB di memoria dedicata a bordo, aiutando a eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e modelli di linguaggio-visione (VLM) localmente, lasciando la memoria di sistema del Raspberry Pi 5 disponibile per altri compiti.
Caratteristiche Principali
- Compatibile con Raspberry Pi 5
- Acceleratore AI Hailo-10H che offre prestazioni di inferenza di 40 TOPS (INT4)
- Memoria integrata da 8GB (dedicata)
- Conforme alla specifica Raspberry Pi HAT+
- Connettività tramite interfaccia PCI Express di Raspberry Pi 5 (notato PCIe Gen3)
- Alta compatibilità con lo stack software della fotocamera Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- Supporto completo del pacchetto software / toolchain (componenti software Hailo di riferimento: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Firmware Hailo)
- Temperatura operativa: 0C~50C (ambiente)
- Include dissipatore di calore; supporta l'uso con un raffreddatore attivo per una migliore ventilazione (raffreddatore attivo non incluso)
Specifiche
| Host | Raspberry Pi 5 |
| Chip acceleratore (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| Prestazioni AI | 40 TOPS (INT4) |
| Memoria integrata | 8GB |
| Interfaccia PCIe | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (compatibile standard) |
| Interfaccia HAT | Conforme alle specifiche Raspberry Pi HAT+ |
| Sistema operativo supportato | Raspberry Pi OS |
| Framework supportati (elencati) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Supporto stack software fotocamera | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| Temperatura operativa | 0C~50C (ambiente) |
| Dimensioni | 65 x 56.5 x 14 mm (con dissipatore di calore) |
Riferimenti sulle prestazioni (dai dati di test forniti)
- Tempo di risposta VLM locale (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): senza acceleratore: > 6 minuti (Pi 5-4GB), >3 minuti (Pi 5-8GB); con AI HAT+2: 3~30 secondi
- Rilevamento target YOLOv5: Test FPS Raspberry Pi 5: 8; Test FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
- Stima della postura: Test FPS Raspberry Pi 5: 1; Test FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
- Segmentazione dello sfondo: Test Raspberry Pi 5: impossibile eseguire (FPS: 0); Test FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
- Rilevamento delle immagini: Test FPS Raspberry Pi 5: 1; Test FPS Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22
Cosa è incluso
- Scheda AI HAT+2 (Hailo-10H)
- Dissipatore di calore
- Header impilabile da 16mm
- Supporto(i)
- Viti
Raspberry Pi 5 e un raffreddatore attivo non sono inclusi. Per domande su integrazione o compatibilità, contattare [email protected] or visitare https://rcdrone.top/ .
Applicazioni
- Distribuzione offline di LLM e VLM su Raspberry Pi 5
- Accelerazione della visione artificiale in tempo reale e dell'elaborazione delle immagini
- Robotica
- Controllo dei processi offline e analisi sicura dei dati
- Gestione delle strutture
Tutorial
- Hailo10
- Argomenti dei tutorial mostrati: Introduzione al prodotto; Tutorial di distribuzione locale per LLM e VLM; Tutorial di accelerazione del modello di visione AI; Immagine di test AI HAT+2 per Raspberry Pi 5
- Argomenti di distribuzione locale mostrati: Installazione dell'ambiente; LLM interattivo basato su testo; Interazione visiva e testuale VLM
- Argomenti di accelerazione della visione AI mostrati: Configurazione dell'ambiente; rpicam-apps; Caso di test; Segmentazione delle istanze; Stima della posa; Applicazione segmentata; Profondità monoculare
- Guida utente (elencata)
Dettagli



Con un NPU Hailo-10H dedicato e 8GB di memoria integrata, il kit aiuta a eseguire carichi di lavoro LLM/VLM e di visione locale su Raspberry Pi 5.


Un rapido confronto della gamma AI HAT+ rende facile scegliere tra il modello base e l'AI HAT+2 ad alte prestazioni.

I tempi di risposta del modello visivo-linguistico locale possono ridursi da minuti a secondi quando i carichi di lavoro vengono trasferiti all'acceleratore AI.

Le pipeline di visione artificiale come il rilevamento degli oggetti e la stima della posa vedono grandi guadagni in FPS quando vengono eseguite con l'AI HAT+2.


Materiali tutorial passo-passo sono forniti per configurare il dispiegamento locale di LLM/VLM e eseguire progetti di esempio.


Una corretta installazione del dissipatore aiuta a mantenere prestazioni stabili durante carichi di lavoro di inferenza AI sostenuti.


Per un miglior raffreddamento sotto carico continuo, la scheda supporta l'abbinamento con un raffreddatore attivo (Raspberry Pi 5 e raffreddatore non inclusi).


Lo stack software include strumenti per sviluppatori per la conversione del modello, il deployment e l'esecuzione runtime sull'acceleratore Hailo.


Esempi di demo includono la generazione di testo sul dispositivo e flussi di lavoro visione-linguaggio per la prototipazione AI edge offline.

Compiti di visione tipici come rilevamento, segmentazione e stima della posa possono essere accelerati per prestazioni in tempo reale su Raspberry Pi 5.

Le dimensioni della scheda AI HAT+2 e del radiatore in millimetri aiutano a confermare lo spazio e l'adattamento del montaggio nel tuo setup Raspberry Pi 5.

Il kit Raspberry Pi 5 AI HAT+2 include la scheda AI HAT+2, un dissipatore di calore ufficiale, un header impilabile da 16mm e un pacchetto di viti per l'installazione.

Il kit Hailo AI HAT+2 per Raspberry Pi 5 include la scheda aggiuntiva, il dissipatore di calore, il cavo a nastro e l'hardware di montaggio per un'installazione pulita.
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