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Elephant Robotics myCobot 320 M5 Braccio Robotico Collaborativo 7 Assi, 1kg, 350mm, ROS/Python

Elephant Robotics myCobot 320 M5 Braccio Robotico Collaborativo 7 Assi, 1kg, 350mm, ROS/Python

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Prezzo di listino $3,521.00 USD
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Panoramica

Il braccio robotico collaborativo programmabile Elephant Robotics myCobot 320 M5 è una piattaforma di sviluppo a 7 assi costruita attorno a M5Stack-Basic, ESP32-Pico e controllo collaborativo multi-core M5Stack-Atom. Supporta la programmazione visiva myBlockly, lo sviluppo in Python e lo sviluppo ROS, con un carico utile fino a 1 kg, raggio di lavoro fino a 350 mm (escluso il gripper) e precisione di posizionamento di ±0,5 mm.

Caratteristiche principali

  • Programmazione multi-ambiente: myBlockly (visiva), Python, ROS; supporta anche C++, C#, JavaScript e flussi di lavoro basati su JavaScript come elencato.
  • Controllo collaborativo multi-core: controller principale M5Stack-Basic + ESP32-Pico e controllo collaborativo M5Stack-Atom a bordo.
  • Movimento ad alte prestazioni: carico utile 1000 g, raggio di lavoro 350 mm (escluso il gripper) / 470 mm (incluso il gripper), precisione di posizionamento ±0,5 mm.
  • Configurazione hardware: matrice LED 5*5, display LED da 2 pollici e capacità di doppio display.
  • Espansione I/O industriale: interfaccia elettrica industriale 24V e 24V I/O x 12 pezzi; include interfaccia PLC e interfaccia di arresto di emergenza.
  • Strumenti di insegnamento & e apprendimento: drag-to-teach, cinematica inversa, moduli di algoritmi di cinematica diretta e inversa, supporto per simulazione ROS, corsi pratici e guida all'uso del gripper finale.
  • Connettività: USB, WIFI, Bluetooth; interfaccia Type-C.
  • Controllo mobile: app MyCobot Controller tramite Bluetooth (solo Android).

Per domande di compatibilità pre-vendita (controller, ambienti software o gripper opzionali), contattare [email protected] or visitare https://rcdrone.top/.

Specifiche

Marca Elephant Robotics
Modello myCobot 320 M5
Tipo Braccio robotico collaborativo
Asse / DOF 7 assi; differenze di configurazione mostrate: myCobot 320 M5 (6 DOF) / myCobot 320 M5 + Pinza adattativa (7 DOF)
Carico utile 1000 g (1 kg)
Peso del corpo 3.3 kg
Raggio di lavoro 350 mm (esclusa la pinza); 470 mm (inclusa la pinza)
Precisione di posizionamento ±0.5 mm
Gamma di movimento (mostrata) J1: -165° a +165°
Controllore principale M5Stack-Basic
Controllo a bordo ESP32-Pico, M5Stack-Atom
Memoria flash (controllore) 16MB FLASH
Wireless (controllore) 2.Antenna 4G, Bluetooth
Display Matrix 5*5 LED; display LED da 2 pollici; display duale
I/O industriale I/O 24V x 12 pz; interfaccia elettrica industriale 24V
Altre interfacce / controlli (mostrati) Interfaccia Type-C; interfaccia LEGO; interfaccia PLC; interfaccia di arresto di emergenza; pulsante personalizzato x 4 pz
Servomotori (mostrati) Servomotore ad alte prestazioni x 6 pz
Metodi di connessione (software) USB, WIFI, Bluetooth
Linguaggi di programmazione supportati (mostrati) Python, C++, Arduino, C#, JS
Piattaforme di sviluppo (mostrati) Android, Windows, Mac OSX, Linux

Effettore finale opzionale (mostrato): myGripperF100 Pinza a controllo di forza

Materiale PC, PBT
Manifattura Stampaggio ad iniezione
Gamma di presa 0-100 mm (punto di contatto predefinito)
Carico nominale 500 grammi
Accuratezza di ripetibilità 0.5 mm
Forza di serraggio Torque controllabile; supporta la regolazione del torque a più velocità
Punte flessibili Configurazione standard; supporta la sostituzione delle punte flessibili (gratuita)
Display Mostra angolo della pinza, velocità, corrente, informazioni di input e output a 10 livelli
Interfaccia di controllo Controllo RS485/IO IO controllo/controllo pulsante
Dimensioni 156X106X61mm
Peso 340 g
Scenario di presa (mostrato) Oggetti da 0-100 mm; adatto per oggetti fragili come uova, tofu, frutta, ecc.

Applicazioni

  • Istruzione e formazione: principi di controllo dei robot, cinematica inversa e dimostrazioni drag-to-teach
  • Sviluppo di simulazioni ROS e verifica degli algoritmi in un ambiente virtuale
  • Prototipazione per maker e ricerca con programmazione visiva (myBlockly) e Python
  • Dimostrazioni relative all'IA/visione come ordinamento degli oggetti e riconoscimento delle immagini (come descritto)

Video tutorial

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