Panoramica
Il kit di sviluppo NVIDIA Jetson AGX Thor è una piattaforma di calcolo basata sull'architettura Blackwell per lo sviluppo di robotica e AI edge. Fornisce fino a 2070 FP4 TFLOPS di calcolo AI ed è specificato come 7.5x prestazioni superiori rispetto alla generazione precedente Jetson AGX Orin, con 3.5x maggiore efficienza energetica. Il kit è dotato di 128GB LPDDR5x di memoria (256-bit) con 273GB/s di larghezza di banda per supportare grandi inferenze Transformer, codifica/decodifica video ad alta concorrenza e fusione di dati multi-sensore.
Il GPU multi-instance Blackwell (MIG) è supportato, consentendo a una singola GPU di essere suddivisa in più istanze isolate per carichi di lavoro concorrenti come consapevolezza ambientale, interazione linguistica e pianificazione delle azioni.La piattaforma si integra con l'ecosistema CUDA e supporta gli stack software NVIDIA inclusi Isaac, Isaac GR00T, Metropolis, e Holoscan.
Caratteristiche principali
- Prestazioni AI: fino a 2070 FP4 TFLOPS
- Architettura GPU: NVIDIA Blackwell
- CPU: Arm Neoverse V3AE a 14 core
- Memoria: 128GB LPDDR5x, 256-bit; larghezza di banda della memoria 273GB/s
- Consumo energetico: 40–130W (130W indicato anche per l'operazione a 2070 FP4 TFLOPS)
- Storage (notato): 1TB NVMe SSD; è fornito un alloggiamento SSD per scrivere un'immagine di sistema
- Wireless (integrato): Wi‑Fi (2.4GHz/5GHz/6GHz) fino a 2402Mbps; Bluetooth 5.3; installato all'interno del dispositivo prima della spedizione
- Immagine di sistema (annotata): SSD fornito con un'immagine di sistema pre-installata; l'immagine di sistema menziona funzioni visive AI, casi ROS, casi di modelli di grandi dimensioni offline e contenuti del corso OpenClaw
Specifiche
| Prodotto | Jetson AGX Thor Developer Kit |
| GPU | NVIDIA Jetson T5000 con GPU Blackwell |
| Calcolo AI | Fino a 2070 FP4 TFLOPS |
| CPU | 14 core (Arm Neoverse V3AE) |
| Memoria | 128GB LPDDR5x, 256-bit |
| Larghezza di banda della memoria | 273GB/s |
| Consumo energetico | 40–130W |
| Raffreddamento | Dis dissipatore e ventola (ventola e radiatore) |
| Archiviazione (annotata) | 1TB NVMe SSD |
| Wireless | Wi‑Fi 2.4GHz/5GHz/6GHz fino a 2402Mbps; BT 5.3; modulo Wi‑Fi 6E notato |
| Ingressi/uscite esterni (notato) | 2x USB‑A; 2x USB‑C; connettore RJ45 (5GbE); connettore DP; connettore HDMI 2.1; connettore QSFP28 |
| Pulsanti/indicatori | Pulsante di accensione; pulsante lampeggiante; pulsante di reset; luce indicatore di alimentazione |
| Intestazioni/interfacce interne (notato) | Audio (10Pin); Interfaccia di automazione (12Pin); Bus CAN (2x13Pin); Interfaccia di debug USB Type‑C; JTAG (10Pin); RTC (2Pin) |
| Dimensioni del chassis | 243 x 112.40 x 56.88 mm (unità: mm); lunghezza notata 240.86 mm |
| modello 3D | il file del modello 3D sarà fornito |
Dati sulle prestazioni (come indicato)
note di confronto sul ragionamento generativo
- Rispetto a Jetson AGX Orin, Jetson AGX Thor offre fino a 5x più veloce per il ragionamento generativo.
- Con FP4 e decodifica speculativa, si afferma che gli sviluppatori possono ottenere un ulteriore 2x accelerazione delle prestazioni su Jetson AGX Thor.
- Esempi di AI multimodale in tempo reale: utilizzando Qwen2.5‑VL‑3B VLM e Llama3.2 3B LLM, si afferma che le risposte iniziali del Token (TTFT) siano inferiori a 200 ms, e che il tempo di output di ciascun Token (TPOT) sia ben al di sotto di 50 ms.
Tabella Tokens/s (Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor)
| Famiglia | Modello | Jetson AGX Orin (Tokens/s) | Jetson AGX Thor (Tokens/s) | Moltiplicatore di Accelerazione |
|---|---|---|---|---|
| Llama | Llama 3.1 8B | 112.33 | 150.8 | 1.34 |
| Llama | Llama 3.3 70B | 7.38 | 12.64 | 1.71 |
| Qwen | Qwen3-30B-A3B | 76.69 | 226.42 | 2.95 |
| Qwen | Qwen3-32B | 16.84 | 79.1 | 4.7 |
| DeepSeek | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 180.41 | 304.76 | 1.69 |
| DeepSeek | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 16.96 | 82.63 | 4.87 |
| Qwen (VLM) | Qwen2.5-VL-3B | 216 | 356.86 | 1.65 |
| Qwen (VLM) | Qwen2.5-VL-7B | 154.02 | 252 | 1.64 |
| Llama (VLM) | Llama 3.2 11B Vision | 44.22 | 69.63 | 1.57 |
| GR00T (VLA) | GR00T N1 | 18.5 | 46.7 | 2.52 |
| GR00T (VLA) | GR00T N1.5 | 15.2 | 41.5 | 2.74 |
Porti & Distribuzione Funzionale (come etichettato)
- Alimentazione DC
- Interfaccia USB Type‑C (può essere utilizzata come interfaccia di ingresso per l'alimentazione)
- HDMI
- Interfaccia USB Type‑A
- Interfaccia DP
- Porta Ethernet
- Connettore QSFP28
- Ventola e radiatore
Immagine di Sistema & Ambiente Software (come dichiarato)
- SSD ha un'immagine di sistema pre-installata.
- Jetson AGX Thor viene fornito con un SSD vuoto da 1TB prima della spedizione e un involucro SSD è fornito per scrivere il file dell'immagine di sistema.
- Un SSD da 2TB con un file di immagine di sistema è anche menzionato.Se si sceglie il kit con SSD da 2TB, si afferma che l'SSD originale da 1TB fornito con il kit ufficiale sarà mantenuto; l'SSD da 2TB nel pacchetto deve essere sostituito dall'utente e l'imballaggio originale non verrà rimosso per impostazione predefinita.
- Immagine di sistema Jetson basata su Ubuntu 24.04 con supporto per NVIDIA CUDA 13.0, TensorRT 10.13, cuDNN 9.12, e OpenCV 4.13.
Moduli opzionali / supportati (come descritto)
Modulo vocale per modelli AI di grandi dimensioni (supporto dichiarato)
- Microfono ad alte prestazioni e altoparlante a cavità
- Raccolta a lungo raggio, cancellazione dell'eco e riduzione del rumore ambientale
Camera industriale USB (supporto dichiarato)
- 5MP
- Supporta un'uscita stabile di 30fps a 2592 x 1944
- Campo visivo diagonale di 105° (orizzontale 81.8°, verticale 66°C come indicato)
- Immagini senza distorsioni; guscio a prova di polvere (come indicato)
Video tutorial
Supporto
Per domande tecniche o aiuto nella scelta della configurazione giusta per il kit di sviluppo Jetson AGX Thor, contattare il supporto a https://rcdrone.top/ o [email protected].
Dettagli

Il SSD NVMe da 1TB incluso viene fornito con un'immagine di sistema preinstallata e la scheda wireless integrata supporta Wi‑Fi 6E e Bluetooth 5.3.







Crea assistenti vocali o pipeline visive utilizzando periferiche supportate come un modulo vocale AI e telecamere industriali USB.


I grafici delle prestazioni riassumono i guadagni di ragionamento generativo e gli obiettivi di throughput multimodale per i carichi di lavoro di inferenza edge.

I punti salienti della piattaforma principale includono fino a 2070 FP4 TFLOPS di calcolo AI, 128GB di memoria LPDDR5x e una CPU Arm a 14 core.


Una chiara mappa di porte e intestazioni aiuta a pianificare l'integrazione, dalle uscite USB e display al bus CAN, debug e altre interfacce interne.

Le disegni meccanici elencano le dimensioni del telaio in millimetri, e un file modello 3D è disponibile per la progettazione dell'involucro.

L'immagine di sistema aggiornata è basata su Ubuntu 24.04 e fa riferimento a librerie accelerate comuni nel stack software CUDA.



All'interno della confezione: il kit di sviluppo Jetson AGX Thor, alimentatore e cavi necessari per l'avvio iniziale.

Il kit di sviluppo Jetson AGX Thor 128GB viene fornito con un adattatore di alimentazione e un cavo dati USB‑C, con un SSD da 1TB/2TB e un involucro per SSD opzionali, mentre il Kit Vision Advanced aggiunge articoli come un cavo DP‑to‑HDMI, una c

Le opzioni del kit Jetson AGX Thor 128GB raggruppano la scheda con un adattatore di alimentazione, cavo USB‑C, cavo DP‑to‑HDMI, telecamera industriale USB, involucro per SSD, hub USB 3.0 e SSD NVMe e touchscreen opzionali.
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