Scheda Raspberry Pi 4 Modello B & Kit Iniziale, BCM2711 1.5GHz, 2GB/4GB/8GB, WiFi/BT 5.0, GbE

Panoramica

Questa scheda Raspberry Pi 4B e il kit di avviamento si basano sulla piattaforma Raspberry Pi 4 Model B del 2019, con un CPU quad-core a 64 bit da 1,5 GHz e SoC Broadcom BCM2711. Offre diverse opzioni di RAM (2GB/4GB/8GB) e un ampio set di interfacce per robotica, apprendimento AI/vision e progetti di informatica fai-da-te.

Caratteristiche principali

• SoC Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 (ARM v8) a 64 bit @ 1,5GHz
• Opzioni di RAM: 2GB / 4GB / 8GB
• GPU: Broadcom VideoCore VI @ 500MHz
• Wireless: wireless 802.11AC, WiFi dual-band 2.4GHz/5GHz; Bluetooth 5.0
• USB: USB2.0*2 e USB3.0*2
• Display: Micro HDMI*2 (supporta 4K60)
• Power: Type-C (5V 3A)
• Rete cablata: True Gigabit Ethernet (fino alla porta di rete)
• 40 pin GPIO; porta della fotocamera CSI; porta del display DSI
• PoE: alimentato tramite Ethernet HAT aggiuntivo (PoE)

Etichette interfaccia/funzione mostrate

• Chip di gestione USB; chip di gestione dell'alimentazione
• Interfaccia audio
• USB 2.0; USB 3.0
• Porti Gigabit Ethernet
• Interfaccia fotocamera
• Micro HDMI
• Alimentazione Type-C
• Connettore del display DSI
• WiFi dual-band / Bluetooth 5.0
• La scheda interfaccia PoE di rete

Guida all'opzione RAM (Testo mostrato)

• 2GB: Adatto per utenti che necessitano di configurare un'interfaccia utente grafica o navigare in internet. Se si guardano video come un PC, implementare un mini server di rete.
• 4GB (Le scelte della maggior parte delle persone): Adatto per utenti che svolgono multitasking informatico più complesso, come la riproduzione video 4K su doppio schermo, apprendimento della profondità visiva AI, ecc.
• 8GB: Adatto per utenti che desiderano utilizzare un sistema a 64 bit e eseguire programmi complessi; con 8GB di RAM si può sfruttare meglio le prestazioni della CPU e i vantaggi della memoria.

Le prestazioni della CPU di Raspberry Pi 2G/4G/8G sono coerenti, con solo differenze nella RAM. La versione 4B-2G di Raspberry Pi può raggiungere una prestazione computazionale complessiva superiore a tre volte quella di 3B+. Quando la RAM è sufficiente, l'impatto della memoria sulla velocità computazionale è relativamente piccolo.

Specifiche

Applicazioni

• Robot intelligenti e progetti di apprendimento di robotica Raspberry Pi
• Calcolo in stile tablet fai-da-te e sviluppo embedded generale
• Visione artificiale/esercizi del corso di apprendimento OpenCV e AI (come elencato nei materiali del corso qui sotto)

Guide & Materiali del Corso

Per domande sulla scelta di una versione di RAM o sulla preparazione di un ambiente di apprendimento, contattare [email protected] or visita https://rcdrone.top/ .

Materiali di Sviluppo Avanzato Visivo AI (Aggiornato Settembre 2023)

• 1. Introduzione di OpenCV.pdf
• 2. Lettura di immagini OpenCV e display.pdf
• 3. Immagine OpenCV write.pdf
• 4. Immagine OpenCV quality.pdf
• 5. Pixel OpenCV operation.pdf
• 6. Immagine Zoom.pdf
• 7. Immagine Cut.pdf
• 8. Immagine Shift.pdf
• 9. Immagine Mirroring.pdf
• 10. Affine Map.pdf
• 11. Immagine Rotation.pdf
• 12. Prospettiva Transformation.pdf
• 13. Scala di grigi processing.pdf
• 14. Immagine Binarization.pdf
• 15. Bordo detection.pdf
• 16. Disegnare linea segment.pdf
• 17. Disegnare rettangolo circle.pdf
• 18. Disegnare testo picture.pdf
• 19. Istogramma di colore pictures.pdf
• 20. Istogramma equalization.pdf
• 21. Immagine restoration.pdf
• 22. Luminosità enhancement.pdf
• 23. Pelle whitening.pdf
• 24. Media gaussiana filtering.pdf
• 25.Mediana filtering.pdf
• 26. Installare TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. Postura umana estimation.pdf
• 29. Obiettivo detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Corso avanzato AI gratuito e nuovo (Argomenti mostrati)

• Costruzione di un ambiente CV open source: 1. Preparazione; 2. Installare OpenCV
• A. Iniziare con OpenCV: 1. Introduzione a OpenCV; 2. Lettura e visualizzazione di immagini OpenCV; 3. Scrittura di immagini OpenCV; 4. Qualità dell'immagine OpenCV; 5. Operazione sui pixel OpenCV
• B. Trasformazione geometrica OpenCV: 1. Zoom dell'immagine; 2. Taglio dell'immagine; 3. Spostamento dell'immagine; 4. Riflesso dell'immagine; 5. Mappa affine; 6. Rotazione dell'immagine; 7. Trasformazione prospettica
• C. Elaborazione delle immagini OpenCV e disegno di segmenti di testo: 1. Elaborazione in scala di grigi; 2. Binarizzazione dell'immagine; 3. Rilevamento dei bordi; 4. Disegno di segmenti di linea; 5.Disegno rettangolo cerchio; 6. Disegno testo immagine
• D. Abbellimento dell'immagine OpenCV: 1. Istogramma di immagini a colori; 2. Equalizzazione dell'istogramma; 3. Ripristino dell'immagine; 4. Miglioramento della luminosità; 5. Sbiancamento della pelle; 6. Filtraggio medio gaussiano; 7. Filtraggio mediano
• E. Apprendimento automatico OpenCV: 1. Riconoscimento KNN di numeri scritti a mano; 2. Riconoscimento CNN di numeri scritti a mano; 3. Riconoscimento SVM di numeri scritti a mano

Corso Avanzato ROS per Raspberry Pi (Schema Mostrato)

• 1. Introduzione a ROS
• 2. Struttura del file di progetto
• 3. Comandi e strumenti comuni
• 4. Publisher
• 5. Subscriber
• 6. Messaggi di argomento personalizzati e utilizzo
• 7. Client
• 8. Server
• 9. Personalizzazione dei messaggi di servizio e utilizzo
• 10.TF pubblicazione e monitoraggio

Materiali del Corso Massivo (Elementi Mostrati)

• Corso Base:
  • 1. Accedi a Raspberry Pi system.pdf
  • 2. Cambia password e root account.pdf
  • 3. Trasferimento remoto file.pdf
  • 4. Immagine di backup file.pdf
  • 5. Riparare Raspberry Pi IP.pdf
  • 6. Imposta il mantenimento dello schermo on.pdf
  • 7. Ottieni Pi temperature.pdf
  • 8. Connetti WIFI.pdf
  • 9. Modifica Pi time.pdf
  • 10. Imposta l'avvio automatico program.pdf
  • Allegato script.zip
• Espandi Corso:
  • 1. La porta seriale comunica con esterni devices.pdf
  • 2. Accesso alla porta seriale Pi.pdf
  • 3. Configurato come un router.pdf
  • 4. Installa Jupyter Lab.pdf
  • 5. Installa Jupyter Widgets.pdf
  • 6. Maggiori dettagli per Widgets.pdf
  • 7. Installa OpenCV.pdf
  • 8.Installa Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • configurazione opencv mancante files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Corsi di Programmazione:
  • linguaggio C
  • linguaggio Python
  • 1. Sviluppo environment.pdf
  • 2. Stampa Ciao World.pdf
  • 3. Uscita pin level.pdf
  • 4. Leggi pin level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Note

• Esempi di etichette per pasta termica mostrati: CPU, RAM, chip di gestione USB, scheda di rete (non collegata).
• È mostrato un'intestazione "Elenco imballaggio", ma non sono forniti contenuti di imballaggio dettagliati.

Dettagli

Dalle auto intelligenti ai robot camminatori, la piattaforma Raspberry Pi è ampiamente utilizzata per progetti di robotica pratici.

Scegli 2GB, 4GB o 8GB di RAM a seconda che tu stia costruendo un desktop leggero, un setup multimediale o progetti di multitasking più pesanti.

Le risorse di apprendimento AI/vision si abbinano bene con le interfacce hardware del Pi 4B per progetti con fotocamera e stile OpenCV.

Sviluppa competenze robotiche basate su ROS con moduli del corso che coprono strumenti, argomenti, nodi e struttura del progetto.

Il Raspberry Pi 4 Model B utilizza la piattaforma Broadcom BCM2711 e aggiunge connettività moderna come USB 3.0 e doppio micro HDMI.

Le stesse prestazioni della CPU sono condivise tra le versioni—la RAM influisce principalmente su quanto comodamente funzionano le app più grandi e il multitasking.

Le porte e i connettori sono chiaramente disposti per display, fotocamere, networking e espansione tramite il GPIO a 40 pin.

I cuscinetti termici o la pasta possono essere applicati ai chip chiave quando si costruiscono progetti Raspberry Pi racchiusi o ad alto carico.