Panoramica
Il Raspberry Pi 5 AI Large Model Board e il Kit di Avvio sono un kit di sviluppo Raspberry Pi 5 con opzioni di RAM da 1GB/2GB/4GB/8GB/16GB. È basato su un processore quad-core Arm Cortex-A76 a 64 bit che funziona a 2.4GHz ed è posizionato per l'apprendimento e lo sviluppo di AI/computing edge su Raspberry Pi 5.
Per i kit che includono una scheda TF, il file immagine del sistema viene scritto nella scheda TF prima della spedizione. Se è necessaria assistenza per selezionare una configurazione o confermare il contenuto del kit, contattare [email protected] or visitare https://rcdrone.top/.
Caratteristiche Chiave
- CPU: Arm Cortex-A76 quad-core a 64 bit @ 2.4GHz
- Aumento delle prestazioni della CPU: ×2 a ×3 rispetto al Raspberry Pi 4 (come dichiarato)
- GPU: GPU VideoCore VII a 800MHz
- Uscita video: doppio 4Kp60 tramite HDMI
- Supporto per fotocamera: processore di segnale dell'immagine Raspberry Pi riprogettato (come dichiarato)
- Opzioni di RAM: 1GB / 2GB / 4GB / 8GB / 16GB
Specifiche
| Scheda | Raspberry Pi 5 |
| Processore | Arm Cortex-A76 quad-core a 64 bit |
| Frequenza CPU | 2.4GHz |
| GPU | VideoCore VII @ 800MHz |
| Display | Dual 4Kp60 over HDMI |
| Opzioni RAM | 1GB / 2GB / 4GB / 8GB / 16GB |
Guida alla configurazione (dai materiali forniti)
- 1GB: Adatto per principianti a basso costo che apprendono le operazioni di base del Raspberry Pi (programmazione GPIO, progetti elettronici semplici, apprendimento della riga di comando Linux, applicazioni leggere). Nota: Raspberry Pi 5-1GB ha prestazioni limitate ed è adatto solo per utenti di base con esigenze specifiche.
- 2GB: Adatto per multitasking leggero come server web in miniatura, NAS, applicazioni IoT, centri multimediali leggeri, navigazione web e applicazioni online di modelli linguistici di grandi dimensioni.
- 4GB: Adatto per esigenze di calcolo moderate come visione artificiale basata su OpenCV, apprendimento automatico con doppia fotocamera e compiti di deep learning, elaborazione multimediale e modelli di linguaggio di grandi dimensioni online.
- 8GB: Adatto per requisiti di prestazioni/memoria superiori come riconoscimento visivo AI, edge computing e inferenza di modelli di linguaggio di grandi dimensioni online/offline.
- 16GB: Adatto per compiti di calcolo avanzati come la costruzione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e l'esecuzione di compiti di calcolo avanzati ( e.g. , framework di deep learning). Fornisce anche un supporto più forte per ambienti containerizzati Docker con un consumo di risorse CPU più elevato.
Nota dai materiali: I cinque modelli di Raspberry Pi 5 (1GB/2GB/4GB/8GB/16GB) hanno prestazioni CPU identiche; la differenza è la quantità di RAM.
Raffreddamento & Note di alimentazione (dai materiali forniti)
- Il Raspberry Pi 5 può generare calore significativo sotto carico; la temperatura della CPU può raggiungere i 85C (come dichiarato). Si raccomanda una dissipazione del calore esterna per un funzionamento stabile.
- Vengono menzionate diverse opzioni di raffreddamento: dissipatori di calore in rame puro (utilizzati con ventola di raffreddamento), Custodia in acrilico (coperchio superiore rimovibile; con ventola di raffreddamento PWM; supporta l'installazione di supporti per fotocamera), Custodia in ABS argentato (design a sgancio rapido; texture opaca; con ventola di raffreddamento PWM), Custodia in metallo (metallo verniciato opaco; con ventola di raffreddamento PWM), e un “Cool cooler Pi50 radiatore attivo” (efficienza di dissipazione del calore superiore).
- Nota sull'alimentatore PD dedicato: un alimentatore PD dedicato per Raspberry Pi 5 supporta un'uscita di 5.1V/5A e include il protocollo di alimentazione Pi5 (come dichiarato). Utilizzare un alimentatore da 5V/3A per Raspberry Pi 4 può attivare un avviso di bassa tensione/limite di corrente e impedire prestazioni complete (come dichiarato).
Guide
Guide Yahboom per la scheda Raspberry Pi 5
Video
Dettagli

Costruisci progetti di intelligenza artificiale e robotica su Raspberry Pi 5, da rover mobili a bot basati sulla visione.

Scegli la dimensione della RAM che si adatta al tuo carico di lavoro, dall'apprendimento di base del GPIO a progetti più grandi di intelligenza artificiale e computing edge.

Materiali di apprendimento continuamente aggiornati ti aiutano a passare dalla configurazione allo sviluppo pratico di applicazioni AI.

Un riferimento rapido per selezionare 1GB–16GB in base alle esigenze di multitasking, visione artificiale e inferenza LLM.

Multiple opzioni di raffreddamento e case sono disponibili per aiutare a gestire le temperature del Raspberry Pi 5 durante carichi prolungati.

La scelta del raffreddamento influisce direttamente sulle temperature sotto carico elevato della CPU, specialmente per compiti AI a lungo termine.

Un alimentatore PD dedicato può migliorare la stabilità per Raspberry Pi 5 quando aumentano le periferiche e i carichi di lavoro.

Il supporto per la fotocamera MIPI-CSI consente progetti di visione, mentre un'alimentazione adeguata aiuta a evitare avvisi di bassa tensione.

Aggiungi input vocale e output audio per dimostrazioni di interazione uomo-computer come assistenti conversazionali.

Accessori di espansione opzionali semplificano il cablaggio per applicazioni OpenClaw AI e componenti robotici comuni.

Una custodia protettiva CUBE Pi combina raffreddamento attivo con illuminazione RGB e un display OLED di stato.

Un programma del corso incluso supporta i principianti con configurazione guidata, programmazione e pratica di progetto.


Le guide passo-passo coprono installazione, configurazione di base e progetti iniziali con codice open-source.

I percorsi strutturati sono forniti per la visione AI, i flussi di lavoro di rilevamento in stile YOLO e lo sviluppo basato su ROS.

I riferimenti per il deployment includono esempi di LLM online/offline come la comprensione visiva e i compiti di conversazione.

Materiali più avanzati introducono automazione, sensori e integrazione a livello di applicazione per progetti OpenClaw.

Esegui dimostrazioni focalizzate su LLM su Raspberry Pi 5, inclusa la comprensione semantica e flussi di lavoro in stile multimodale.

Gli aggiornamenti di Raspberry Pi 5 includono uscite dual micro HDMI 4Kp60, un orologio in tempo reale RTC, debug UART, un connettore fan JST e un'interfaccia PCIe.

Raspberry Pi 5 combina una CPU Broadcom BCM2712, grafica VideoCore VII, memoria LPDDR4X e alimentazione USB-C per un setup di build più veloce e pulito.

Un confronto affiancato tra l'interfaccia del Raspberry Pi 4B e del Raspberry Pi 5 aiuta a confermare le posizioni delle porte come Ethernet, USB, PCIe 2.0 e PoE.

Il Raspberry Pi 5 aggiunge il processamento BCM2712, supporto PCIe, doppio micro HDMI e un ingresso di alimentazione USB-C rispetto al Raspberry Pi 4B.

Il layout della scheda Raspberry Pi 5 etichetta i connettori chiave come USB 3.0/2.0, micro HDMI, GPIO, Ethernet, PCIe, alimentazione Type‑C e il connettore per la ventola, insieme alle dimensioni della scheda in mm.

Il pinout GPIO del Raspberry Pi 5 e il layout dei componenti etichettati aiutano con le connessioni di cablaggio e il posizionamento dei dissipatori di calore sulla CPU e sul chip di memoria.

Il kit include una scheda Raspberry Pi 5 con un alimentatore USB-C, una custodia in ABS con ventola, dissipatori di calore e accessori di connessione di base.

Le opzioni del kit di avviamento Yahboom Raspberry Pi 5 includono un set di potenziamento del raffreddamento, un adattatore PCIe-to-M.2 bundle SSD, o un kit di custodia in metallo con alimentatore PD, cavi e accessori.

Il kit di avvio Yahboom Raspberry Pi 5 include una custodia in acrilico con raffreddamento, un alimentatore dedicato, espansione PCIe a M.2 e un kit di fotocamera IMX219 con cavi essenziali e memoria.

Il kit di avvio Yahboom Raspberry Pi 5 include la scheda con una custodia in acrilico, alimentatore, parti di raffreddamento e cavi comuni per un rapido setup.

Il kit di avvio Yahboom Raspberry Pi 5 è offerto in bundle da 7 pollici, 10 pollici e Ultimate con essenziali come un adattatore di alimentazione, custodia in metallo, dissipatore di calore, scheda TF e cavi HDMI/rete.
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