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Yahboom Raspberry Pi 5 Scheda AI e Kit Iniziale (1GB/2GB/4GB/8GB/16GB)

Yahboom Raspberry Pi 5 Scheda AI e Kit Iniziale (1GB/2GB/4GB/8GB/16GB)

Yahboom

Prezzo di listino $108.63 USD
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Raspberry Pi 5
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Panoramica

Il Raspberry Pi 5 AI Large Model Board e il Kit di Avvio sono un kit di sviluppo Raspberry Pi 5 con opzioni di RAM da 1GB/2GB/4GB/8GB/16GB. È basato su un processore quad-core Arm Cortex-A76 a 64 bit che funziona a 2.4GHz ed è posizionato per l'apprendimento e lo sviluppo di AI/computing edge su Raspberry Pi 5.

Per i kit che includono una scheda TF, il file immagine del sistema viene scritto nella scheda TF prima della spedizione. Se è necessaria assistenza per selezionare una configurazione o confermare il contenuto del kit, contattare [email protected] or visitare https://rcdrone.top/.

Caratteristiche Chiave

  • CPU: Arm Cortex-A76 quad-core a 64 bit @ 2.4GHz
  • Aumento delle prestazioni della CPU: ×2 a ×3 rispetto al Raspberry Pi 4 (come dichiarato)
  • GPU: GPU VideoCore VII a 800MHz
  • Uscita video: doppio 4Kp60 tramite HDMI
  • Supporto per fotocamera: processore di segnale dell'immagine Raspberry Pi riprogettato (come dichiarato)
  • Opzioni di RAM: 1GB / 2GB / 4GB / 8GB / 16GB

Specifiche

Scheda Raspberry Pi 5
Processore Arm Cortex-A76 quad-core a 64 bit
Frequenza CPU 2.4GHz
GPU VideoCore VII @ 800MHz
Display Dual 4Kp60 over HDMI
Opzioni RAM 1GB / 2GB / 4GB / 8GB / 16GB

Guida alla configurazione (dai materiali forniti)

  • 1GB: Adatto per principianti a basso costo che apprendono le operazioni di base del Raspberry Pi (programmazione GPIO, progetti elettronici semplici, apprendimento della riga di comando Linux, applicazioni leggere). Nota: Raspberry Pi 5-1GB ha prestazioni limitate ed è adatto solo per utenti di base con esigenze specifiche.
  • 2GB: Adatto per multitasking leggero come server web in miniatura, NAS, applicazioni IoT, centri multimediali leggeri, navigazione web e applicazioni online di modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • 4GB: Adatto per esigenze di calcolo moderate come visione artificiale basata su OpenCV, apprendimento automatico con doppia fotocamera e compiti di deep learning, elaborazione multimediale e modelli di linguaggio di grandi dimensioni online.
  • 8GB: Adatto per requisiti di prestazioni/memoria superiori come riconoscimento visivo AI, edge computing e inferenza di modelli di linguaggio di grandi dimensioni online/offline.
  • 16GB: Adatto per compiti di calcolo avanzati come la costruzione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e l'esecuzione di compiti di calcolo avanzati ( e.g. , framework di deep learning). Fornisce anche un supporto più forte per ambienti containerizzati Docker con un consumo di risorse CPU più elevato.

Nota dai materiali: I cinque modelli di Raspberry Pi 5 (1GB/2GB/4GB/8GB/16GB) hanno prestazioni CPU identiche; la differenza è la quantità di RAM.

Raffreddamento & Note di alimentazione (dai materiali forniti)

  • Il Raspberry Pi 5 può generare calore significativo sotto carico; la temperatura della CPU può raggiungere i 85C (come dichiarato). Si raccomanda una dissipazione del calore esterna per un funzionamento stabile.
  • Vengono menzionate diverse opzioni di raffreddamento: dissipatori di calore in rame puro (utilizzati con ventola di raffreddamento), Custodia in acrilico (coperchio superiore rimovibile; con ventola di raffreddamento PWM; supporta l'installazione di supporti per fotocamera), Custodia in ABS argentato (design a sgancio rapido; texture opaca; con ventola di raffreddamento PWM), Custodia in metallo (metallo verniciato opaco; con ventola di raffreddamento PWM), e un “Cool cooler Pi50 radiatore attivo” (efficienza di dissipazione del calore superiore).
  • Nota sull'alimentatore PD dedicato: un alimentatore PD dedicato per Raspberry Pi 5 supporta un'uscita di 5.1V/5A e include il protocollo di alimentazione Pi5 (come dichiarato). Utilizzare un alimentatore da 5V/3A per Raspberry Pi 4 può attivare un avviso di bassa tensione/limite di corrente e impedire prestazioni complete (come dichiarato).

Guide

Guide Yahboom per la scheda Raspberry Pi 5

Video

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