dispositivo Edge AI reComputer J3011 con Jetson Orin Nano 8GB, senza ventola, 40 TOPS, Dual GbE PoE, RS232/422/485 & CAN

Overview

reComputer Industrial J3011 è un dispositivo Edge AI senza ventola costruito sul modulo NVIDIA Jetson Orin Nano™ 8GB che offre 40 TOPS di prestazioni AI. Fornisce connettività industriale ibrida, inclusi 2 porte RJ-45 GbE (LAN1 con PoE PSE 802.3af 15 W), 1x DB9 che supporta RS-232/RS-422/RS-485, 4x DI/4x DO con masse isolate e 1x CAN. L'involucro compatto (159mm x 155mm x 57mm, 1.57kg) supporta montaggio su scrivania, su guida DIN, a parete e VESA. La temperatura operativa è di -20 ~ 60°C con un flusso d'aria di 0.7m/s, e l'efficienza energetica tipica mostrata è di 10W – 20W (secondo le immagini del prodotto).

Caratteristiche principali

• NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB modulo per prestazioni AI fino a 40 TOPS.
• GPU NVIDIA Ampere architettura a 1024 core con 32 Tensor Cores; CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit a 6 core (1.5MB L2 + 4MB L3).
• 8GB LPDDR5 a 128 bit, larghezza di banda di 68 GB/s.
• I/O industriale: 2x RJ-45 GbE (1x PoE PSE 802.3af 15 W), RS232/RS422/RS485 tramite DB9, 4x DI/4x DO, 1x CAN.
• USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Type-C (modalità dispositivo), 1x USB2.0 Type-C per Debug UART & RP2040.
• Display: 1x HDMI Tipo A; 1x DP. Telecamere: 2x CSI (2-lane 15pin).
• Memoria: 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G incluso).
• Espansione: Mini PCIe per 4G/LoRaWAN® (modulo opzionale); M.2 Key B per 4G/5G (modulo opzionale); Wi‑Fi/Bluetooth SMD opzionale (produzione personalizzata).
• Opzioni di alimentazione: blocco terminale DC 12V–24V (2-pin) o adattatore di alimentazione 19V (senza cavo di alimentazione).
• Raffreddamento passivo senza ventola; 1x connettore per ventola a 4 pin (5V PWM) disponibile sulla scheda.
• Design robusto: -20 ~ 60°C con flusso d'aria di 0.7m/s; 95% @ 40°C non condensante; vibrazione 3 Grms; urto 50G.
• Certificazioni indicate: CE, FCC, RoHS, REACH, UKCA, KC.

Nota sulla compatibilità SSD

Per gli SSD, Seeed raccomanda i modelli NVMe M.2 2280 da 128GB, 256GB e 512GB di Seeed a causa delle differenze di versione di JetPack che influenzano la compatibilità degli SSD.

Specifiche

Prestazioni AI	40 TOPS (Jetson Orin Nano 8GB)
GPU	GPU NVIDIA Ampere con architettura a 1024 core e 32 Tensor Core
CPU	CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 a 6 core 64-bit; 1.5MB L2 + 4MB L3
Memoria	8GB LPDDR5 a 128 bit, 68 GB/s
Codificatore Video	1080p30 supportato da 1–2 core CPU
Decodificatore Video	1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)
Piastra di supporto
Memoria	1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G incluso)
Networking	LAN1: RJ45 GbE PoE (PSE 802.3af 15 W); LAN2: RJ45 GbE (10/100/1000Mbps)
USB	3x USB3.2 Gen1; 1x USB2.0 Tipo-C (Modalità dispositivo); 1x USB2.0 Type-C per Debug UART & RP2040
Display	1x HDMI Tipo A; 1x DP
Intestazione Ventola	1x Connettore Ventola a 4 pin (5V PWM)
DI/DO & CAN	4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN
COM	1x DB9 (RS232/RS422/RS485)
SIM	1x slot per scheda Nano SIM
Espansione	Mini PCIe per 4G/LoRaWAN® (modulo opzionale); M.2 Key B supporta 4G/5G (modulo opzionale)
Wi‑Fi/Bluetooth	Supporta Wi‑Fi/Bluetooth SMD (produzione personalizzata)
TPM	1x TPM 2.0 connettore (modulo opzionale)
RTC	1x socket RTC (CR1220 incluso); 1x RTC 2‑pin
Camera	2x CSI (2-lane 15pin)
Alimentazione (Terminale)	Blocco terminale DC 12V–24V (2‑pin)
Adattatore di alimentazione	Adattatore di alimentazione 19V (senza cavo di alimentazione)
Dimensioni (L x P x A)	159mm x 155mm x 57mm
Peso	1.57kg
Installazione	Scrivania, guida DIN, montaggio a parete, VESA
Ambiente	Temperatura di funzionamento: -20 ~ 60°C con 0.7m/s flusso d'aria; Umidità operativa: 95% @ 40°C (non condensante)
Affidabilità	Vibrazione: 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, casuale, 1 ora/asse; Urto: accelerazione di picco 50G (11 msec)
Garanzia	2 Anni

Cosa è incluso

reComputer Industrial J3011 (sistema installato)	x1
Supporto di montaggio	x2
Supporto per guida DIN	x1
Vite di supporto	x4
Blocco terminale a 16 pin per DIO	x1
Adattatore di alimentazione 19V (cavo di alimentazione venduto separatamente)	x1
Connettore di alimentazione a blocco terminale a 2 pin	x1

Nota sul cavo di alimentazione

Il prodotto include un adattatore di alimentazione ma non include un cavo di alimentazione AC a foglia di trifoglio.Acquista il cavo di alimentazione AC a forma di trifoglio appropriato per la tua regione.

• Cavo di alimentazione AC a forma di trifoglio - US
• Cavo di alimentazione AC a forma di trifoglio - EU

 

Applicazioni

Campi di applicazione

• Analisi video AI
• Visione artificiale
• Robot mobile autonomo (AMR)
• AI generativa

Capace di portare l'AI generativa al bordo

Crea agenti AI che riassumono, cercano ed estraggono informazioni da video e immagini utilizzando modelli Vision‑Language (e.g., LLaVA).

Crea analisi video AI multi-flusso

Il decoder video multi-standard NVIDIA accelera la decodifica video per contenuti SD/HD/UltraHD per supportare analisi multi-flusso al bordo.

Il modo più veloce per implementare modelli di AI generativa e visione artificiale

Seeed offre progetti jetson-example per l'implementazione in un'unica riga di carichi di lavoro AI edge, tra cui Ollama, Llama3, YOLOv8 e altro ancora.

Manuali

• Scheda tecnica
• Schema
• File 3D
• Guida all'assemblaggio
• Rapporto di test MTBF
• Github
• Catalogo prodotti Nvidia Jetson di Seeed
• Confronto Nvidia Jetson
• Confronto prodotti Nvidia Jetson
• Casi di successo Nvidia Jetson di Seeed
• Seeed Jetson One Pager

ECCN/HTS

HSCODE	8471504090
USHSCODE	8517180050
UPC
EUHSCODE	8471707000
COO	CINA

Dettagli

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS di prestazioni AI, design senza ventola, hardware open-source.Supporta la robotica, l'IA generativa, l'analisi video e offre molteplici opzioni di connettività.

reJ3011 Dispositivo Edge AI ha doppio LAN, HDMI, USB 2.0, Nano SIM, ingresso DC, tre porte USB 3.2, porta COM, DI/DO/CAN, pulsante di reset e LED di stato. (32 parole)

Presenta uno slot Mini PCIe M.2 Key B, intestazione di controllo e UART, intestazione per ventola, connettore RTC a 2 pin, connettore SODIMM a 260 pin e intestazione TPM sul fronte; interruttori DIP, slot M.2 Key M, interfaccia CSI a 15 pin a 2 corsie, socket RTC, modulo Wi-Fi/Bluetooth opzionale e interfaccia per antenna esterna sul retro. Supporta connettività e espansione diversificate per il computing edge. Progettato per compiti AI ad alte prestazioni con interfacce hardware integrate. Compatto e versatile, consente un'elaborazione efficiente in ambienti esigenti. Ideale per automazione industriale, città intelligenti e applicazioni AIoT che richiedono prestazioni affidabili e in tempo reale in un fattore di forma robusto.Progettato per semplificare il deployment e migliorare la scalabilità nelle soluzioni di AI edge.

Non si è verificato alcun incidente insolito nel corridoio 324 quando uno scaffale è crollato e le scatole sono cadute, bloccando il corridoio alle 15:30.

Il sistema di riconoscimento auto Nvidia Deepstream in esecuzione su Nvidia-desktop con una performance di 0,73 FPS, elaborando i frame a una velocità media di 0,79.

reJ3011 Edge AI supporta Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, NanoDB.