reComputer Classic J3011 Edge AI Computer, Jetson Orin Nano 8GB, SSD 128GB, 4x USB 3.2, HDMI, Super Mode (senza adattatore)

Panoramica

reComputer Classic J3011 è un computer Edge AI costruito sul modulo NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB. Questo sistema compatto (130mm x 120mm x 58.5mm) viene fornito con JetPack 5.1.1 pre-installato su un SSD NVMe da 128GB (J3011 originale con JP5.1.3; Super Mode disponibile tramite aggiornamento JP6.2). Offre un'ampia gamma di I/O tra cui 4x USB 3.2 Type-A (10Gbps), USB2.0 Type-C (Modalità Dispositivo), HDMI 2.1, RJ-45 Gigabit Ethernet, 2x porte per telecamera CSI, CAN, RTC e intestazione di espansione a 40 pin. Questo SKU è senza adattatore di alimentazione.

Caratteristiche principali

• Jetson Orin Nano 8GB SoM con GPU architettura NVIDIA Ampere (1.024 core CUDA, 32 core Tensor).
• Prestazioni AI: 40 TOPS INT8 (Sparso) / 20 TOPS (Denso) in modalità originale; aggiornamento a Super Mode (JP6.2) per fino a 67 TOPS (Sparso) / 33 TOPS (Denso).
• CPU: 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit.
• Memoria: 8GB LPDDR5 a 128 bit.
• JetPack 5.1.1 pre-installato su 128GB M.2 NVMe 2280 SSD; modulo combinato Wi-Fi/Bluetooth pre-installato tramite M.2 Key E.
• I/O: 4x USB 3.2 Type-A (10Gbps), 1x USB2.0 Type-C (Modalità Dispositivo), 1x HDMI 2.1, 2x CSI (2-lane 15pin), 1x RJ-45 GbE (10/100/1000M), 1x CAN, connettore per ventola a 4 pin (5V PWM), header di espansione a 40 pin, header di controllo/UART a 12 pin, RTC a 2 pin (supporta CR1220, non incluso).
• Ingresso di alimentazione: 9–19V DC; jack DC 12V/5A (adattatore non incluso).
• Temperatura di funzionamento: -10℃ a 60℃; supporto per montaggio su scrivania e parete.
• Gestione remota e supporto OTA tramite Allxon e Balena; personalizzazione flessibile di accessori, logo e interfacce basata sul design J3011.

Specifiche

Prestazioni (Modalità Originale vs Super Mode JP6.2)

Cosa è incluso

• reComputer J3011 (sistema installato) x1

Applicazioni

• Analisi video AI
• Visione artificiale
• Robot mobile autonomo (AMR)
• AI generativa

Capace di portare l'AI generativa al bordo

Costruisci agenti AI con modelli Vision-Language (VLM) come LLaVA per elaborare video e immagini in diretta o archiviati, abilitando la sintesi in linguaggio naturale, la ricerca e l'estrazione di informazioni.

Costruisci analisi video AI multi-stream

Jetson Orin Nano integra il decodificatore video multi-standard NVIDIA. reComputer J3011 può gestire 11x1080p30 stream.Vedi i benchmark multi-stream YOLOv8 DeepStream.

Il modo più veloce per implementare modelli di AI generativa e visione artificiale

Utilizza il repository preparato jetson-example per il deployment con una sola riga di progetti AI edge, inclusi Ollama, Llama3, LLaVA, YOLOv8 e altro ancora.

Note

• Questa variante J3011 viene spedita senza un adattatore di alimentazione. Se hai bisogno della versione con adattatore di alimentazione, ti preghiamo di vedere reComputer J3011 con adattatore di alimentazione.
• Puoi eseguire l'upgrade a JetPack 6.2 per abilitare la Modalità Super e aumentare le prestazioni da 40 TOPS a 67 TOPS (Sparso), paragonabile al Kit di Sviluppo Super NVIDIA Jetson Orin Nano.
• Per prestazioni ottimali, Seeed raccomanda SSD NVMe da 128GB / 256GB / 512GB / 1TB di Seeed. Alcuni SSD di mercato potrebbero essere compatibili solo con versioni specifiche di JetPack, influenzando potenzialmente la funzionalità del dispositivo.

Manuali

Certificazione

Dettagli

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS AI (aggiornabile a 67 TOPS), potenza 7W-15W, operatività da -10°C a 60°C, hardware aperto, WiFi/Bluetooth, M.2 SSD, GbE, CSI, HDMI, USB, alimentazione DC—ideale per robotica, AI generativa e visione artificiale.

Questo prodotto presenta un'intestazione di controllo e UART CAN, un'intestazione per ventola RTC a 2 pin e altro ancora. Include una fotocamera MIPI-CSI, connettori crccq (2x), un'intestazione di espansione a 40 pin e porte USB3.2 (4x) con porta Ethernet Gigabit POE e luce LED. Altre caratteristiche includono una presa di alimentazione HDMI DC e VaV Val USB Type.

Area Account Store Manager: Si è verificato un incidente imprevisto nel corridoio 324 alle 15:30. Lo scaffale è crollato, causando la caduta di scatole e bloccando il corridoio.

Uscita auto NVIDIA Deepstream su desktop NVIDIA con una media di 0,73 FPS. Apertura in modalità bloccante.

Jetson Orin Nano AI: Llama3, ollama, LLaVA, Llama Index, Stable Diffusion, Nanoowl, NanoDB, Whisper