reComputer Classic J4011 Edge AI Computer con Jetson Orin NX 8GB, 70 TOPS, HDMI/GbE (Super Mode NON supportato)

Panoramica

reComputer Classic J4011 è un computer Edge AI costruito attorno al NVIDIA Jetson Orin NX 8GB SoM. Offre fino a 70 TOPS di prestazioni AI con bassa latenza in un involucro compatto (130mm x 120mm x 58.5mm). Il sistema viene fornito pre-installato con JetPack 5.1.1 su un SSD NVMe da 128GB e offre un'ampia gamma di I/O tra cui 4x USB 3.2, HDMI 2.1, GbE, 2x CSI, CAN, GPIO, M.2 Key E per WiFi/Bluetooth e M.2 Key M per SSD. Super Mode NON supportato.

Caratteristiche principali

• Fino a 70 TOPS di prestazioni AI basate su NVIDIA Orin SoC con architettura GPU NVIDIA Ampere e Acceleratori di Deep Learning NVIDIA.
• Jetson Orin NX 8GB SoM: CPU Arm Cortex-A78AE a 6 core, GPU NVIDIA Ampere a 1024 core con 32 Tensor Cores, 8GB LPDDR5 a 128 bit.
• JetPack 5.1.1 e Linux BSP pre-installati su SSD NVMe da 128GB per un rapido deployment del software Jetson e dei principali framework AI.
• Scheda carrier espandibile e I/O: 4x USB 3.2 Type-A (10Gbps), 1x USB2.0 Tipo-C (Modalità dispositivo), 1x HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ-45 GbE, 1x CAN, intestazione di espansione a 40 pin, intestazione di controllo & UART a 12 pin, connettore per ventola a 4 pin (5V PWM), RTC a 2 pin.
• Slot: M.2 Key M (NVMe SSD, 128G incluso) e M.2 Key E (modulo WiFi/Bluetooth).
• Alimentazione: ingresso DC 9–19V; jack DC supporta 12V/5A; funzionamento a basso consumo tipicamente 10W–20W (per immagine).
• Meccanico: sistema di dimensioni portatili, montaggio su desktop o a parete; temperatura di funzionamento da -10℃ a 60℃.
• Scala per distribuire con servizi di gestione remota e OTA alimentati da Allxon e Balena.
• Hardware Open Source (per immagine) e opzioni di personalizzazione flessibili per accessori, logo e interfacce.
• Super Mode NON supportato.

Specifiche

Cosa è incluso

• reComputer Classic J4011 sistema completo (modulo Jetson Orin NX 8GB, scheda di espansione J401, involucro e ventola di raffreddamento)
• 128GB NVMe M.2 2280 SSD (installato)
• Adattatore di alimentazione (jack DC 12V/5A); cavo di alimentazione AC a foglia non incluso

Applicazioni

• Analisi video AI; elaborazione video multi-stream (fino a 18x 1080p30 decodifica)
• Visione artificiale e ispezione industriale
• Robot mobile autonomo (AMR)
• AI generativa e modelli Vision-Language (e.g., LLaVA) al bordo

Esempi pronti per il deployment supportano la configurazione in un'unica riga per AI generativa (e.g., Ollama, Llama3) e visione artificiale (e.g., YOLOv8) su Jetson.L'ambiente e le dipendenze sono pronti per distribuzioni con un solo comando.

Documenti

• Scheda tecnica
• Schema elettrico
• File 3D
• Catalogo prodotti Seeed Nvidia Jetson
• Confronto Nvidia Jetson
• Confronto prodotti Nvidia Jetson
• Casi di successo Seeed Nvidia Jetson
• One Pager Seeed Jetson

Certificazione

Note

• Per prestazioni ottimali, utilizzare Seeed NVMe M.2 2280 SSD (128GB / 256GB / 512GB / 1TB). Alcuni SSD potrebbero essere compatibili solo con versioni specifiche di JetPack e possono causare malfunzionamenti; questo è stato osservato anche con i kit di sviluppo ufficiali NVIDIA.
• Se hai bisogno della versione senza alimentatore, vedi reComputer J4011 (senza alimentatore).
• Il prodotto include un alimentatore ma non include un cavo di alimentazione AC a forma di trifoglio. Si prega di acquistare il cavo appropriato per la propria regione: US / EU.

Dettagli

Jetson Orin NX 8GB con 70 TOPS di prestazioni AI, hardware open-source, ampia gamma di temperature, molteplici opzioni di connettività e efficienza energetica di 10W–20W per robotica, AI generativa e visione artificiale.

Computer Edge AI con USB3.2, HDMI, Gigabit Ethernet, M.2, SODIMM, GPIO, I2C, UART, CAN, intestazioni per fotocamera, socket RTC, intestazione per ventola e ingresso di alimentazione.

La scaffalatura è crollata alle 15:30, le scatole sono cadute e hanno bloccato il corridoio; incidente catturato dalla telecamera.

Prodotto per auto Nvidia Deepstream rilevato su desktop Nvidia con metriche di prestazione: FPS 0, media 0.79; i punteggi PERF variano da 59.87 a 60.18.

Llama 3 utilizza l'IA per generare contenuti creativi con capacità di Stable Diffusion e Whisper Webui.