scheda Mini Carrier reComputer per Jetson Orin Nano/Orin NX

• Compatto e Leggero per il Dispiegamento: Pesa solo 80 grammi, rendendolo ideale per UAV e UGV, con un fattore di forma compatto e ricca I/O pronta per l'integrazione sul campo.

• Prestazioni AI potenti per l'autonomia dei droni in tempo reale: Fornisce fino a 100 TOPS con bassa potenza e latenza, compatible witl ’NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, abilita la navigazione in tempo reale, l'evitamento degli ostacoli, la rilevazione degli oggetti e il tracciamento per sistemi autonomi.

• Supporto sensori versatile: Compatibile con telecamere RGB, infrarossi, iperspettrali, LiDAR e 3D, che consente una percezione ambientale ricca per un'autonomia avanzata.

• Interfacce di comunicazione senza soluzione di continuità: Si integra facilmente con i controllori di volo e le periferiche tramite UART, exp ortineEthernet e porte CAN per una coordinazione fluida del sistema.

• Ingresso di alimentazione flessibile: Supporta un ampio intervallo di tensione (pacchi batteria da 4S a 14S) tramite il connettore XT30 DC-IN, ideale per piattaforme mobili e aeree.

• Connettività Wireless in Tempo Reale: Connecting your modulo 5G/4G on it to supporto per la trasmissione in tempo reale di immagini, video e dati, migliorando la consapevolezza situazionale e l'operazione remota.

• Controllo Robotico

• Fusione Multi-Sensore per Mappatura Autonoma &e Navigazione

reComputer Mini supporta l'autonomia ricca di sensori integrando i dati da LiDAR (via Ethernet/CAN), telecamere 3D (via USB/CSI), GPS e IMU (via UART).Utilizzando modelli e algoritmi AI come ORB-SLAM,A-LOAM, o Nav2, esegue fusione dei sensori, localizzazione in tempo reale, pianificazione del percorso e evitamento degli ostacoli. L'elaborazione a bassa latenza sul SoC Orin NX consente ai sistemi autonomi di adattarsi a terreni o ostacoli in cambiamento al volo. Il suo ampio ingresso di tensione e il fattore di forma compatto lo rendono adatto per il dispiegamento mobile, consentendo un'autonomia robusta a livello edge senza calcolo esterno.

Scopri di più sulle opzioni di sensori compatibili con reComputer Mini per iniziare.

• Costruisci Multi-flussi Rilevamento Oggetti &e Tracciamento

Per costruire un rilevamento oggetti in tempo reale, localizzazione e tracciamento multi-oggetti, Jetson Orin NX incorpora il Decodificatore Video Multi-Standard NVIDIA, eseguendo modelli AI YOLOV8/YOLO11 per elaborare input video ad alta risoluzione da telecamere RGB o infrarosse collegate tramite MIPI CSI o USB. Questo consente il dispiegamento in UAV/UGV per ambienti dinamici dove identificare e seguire oggetti e risorse è fondamentale—senza fare affidamento sul calcolo in cloud. Guarda le nostre prestazioni testate di YOLOv8 utilizzando NVIDIA Deepstream di modello singolo e multi modello su più flussi.