Panoramica
reComputer Mini J3011 con estensione è un computer Edge AI costruito sul modulo NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano da 8GB, che offre fino a 40 TOPS di prestazioni AI. Il sistema integra un'interfaccia di espansione PCIe inferiore che consente un'ampia gamma di I/O, inclusi fino a 8 porte USB e doppio CAN, ed è progettato per l'implementazione embedded in macchine autonome come droni, robot da pattuglia e robot per la consegna. L'alimentazione è fornita tramite XT30 (12–54V DC), adatta per sistemi alimentati a batteria. Le meccaniche compatte supportano il montaggio su scrivania e a parete.
Caratteristiche principali
- Fino a 40 TOPS di prestazioni AI alimentate dal SoC NVIDIA Orin con architettura GPU NVIDIA Ampere™ e Acceleratori di Deep Learning NVIDIA.
- Chassis di dimensioni portatili: 63mm x 95mm x 66.7mm (con estensione); 63mm x 95mm x 42mm (senza estensione).
- I/O espandibile: fino a 8x USB, DP 1.4, 1x RJ-45 GbE, M.2 Key E, M.2 Key M, doppio CAN, GPIO.
- JetPack 6 preinstallato.0 su SSD NVMe da 128GB con sistema operativo Linux BSP; supporta il software Jetson e i principali framework di intelligenza artificiale.
- Scala per distribuire con servizi di gestione remota e OTA alimentati da Allxon e Balena.
- Personalizzazione flessibile: moduli accessori, logo e modifiche all'interfaccia hardware basate sul design originale J3011.
- Temperatura operativa: -10℃ a 50℃.
- Hardware Open Source (per immagine del prodotto).

Specifiche
| Modulo di sistema Jetson Orin | |||
| Prestazioni AI | reComputer Mini J4012 – Orin NX 16GB, 100 TOPS | reComputer Mini J3011 – Orin Nano 8GB – 40 TOPS | |
| GPU | GPU NVIDIA Ampere con architettura a 1024 core e 32 Tensor Cores | ||
| CPU | CPU Arm® Cortex®-A78AE v8 a 8 core.2 CPU a 64 bit (Orin NX 16GB) | 6-core Arm® Cortex®-A78AE (Orin Nano 8GB) | |
| Memoria | 16GB 128-bit LPDDR5 (Orin NX 16GB) | 8GB 128-bit LPDDR5 (Orin NX 8GB) | |
| Codifica Video | 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) | 1080p30 supportato da 1–2 core CPU | |
| Decodifica Video |
1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
|
| Acceleratore DL | 2x NVDLA v2 | / | |
| Scheda Carrier | |||
| Memoria | 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128G incluso) | ||
| Networking | M.2 Key E | 1x M.2 Key E per modulo WiFi/Bluetooth | |
| I/O | USB |
2x USB 3.2 Tipo-A (10Gbps); 1x USB 2.0 Micro-B (Modalità Dispositivo); 1x USB 3.2 Tipo-C (Modalità Host); 1x USB 2.0 JST-5 pin (Modalità Host); |
|
| UART | 1x UART; 1x Debug Uart | ||
| Display | 1x DP 1.4 (incluso nel connettore Type-C) | ||
| Ventola | 1x Connettore Ventola a 4 pin (5V PWM) | ||
| Pulsante | 1x Pulsante di Reset; 1x Pulsante di Recupero | ||
| Porta di Estensione |
2x Connettore ad Alta Velocità a 60 pin (per scheda di estensione) 1x Connettore di Alimentazione a 10 pin (per scheda di estensione) |
||
| RTC | 1x RTC a 2 pin | ||
| Alimentazione | 1x Connettore XT30 (12–54V DC) | ||
| Scheda di Estensione | |||
| Networking | Ethernet | 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) | |
| I/O | USB | 4x USB 3.0 Tipo-A (5Gbps) | |
| CAN (Fornitura di energia) | CAN0: XT30 (2+2)x2; CAN1: JSTx2 | ||
| Ventola | 1x Connettore Ventola a 4 pin (5V PWM) | ||
| I2C | 2x I2C JST 4-pin (3.3V) | ||
| SPI | 1x SPI JST 6-pin (3.3V) | ||
| Meccanico | |||
| Dimensioni (L x P x A) | 63mm x 95mm x 42mm (senza estensione); 63mm x 95mm x 66.7mm (con estensione) | ||
| Peso | 345g (senza estensione); 462g (con estensione) | ||
| Installazione | Scrivania, montaggio a parete | ||
| Temperatura di funzionamento | -10℃~50℃ | ||
| Garanzia | 1 anno | ||
Panoramica hardware

Desktop, montaggio a parete, espandibile, o adattabile ovunque
Applicazioni
Controllo robotico
- Capace di portare l'IA generativa al bordo

Costruisci agenti IA che elaborano video e immagini in tempo reale o archiviati utilizzando modelli Vision-Language (VLM) come LLaVA per riassumere, cercare ed estrarre informazioni dai video utilizzando il linguaggio naturale.
- Costruisci analisi video AI multi-flusso

Per l'analisi video, Jetson Orin NX incorpora il decodificatore video multi-standard NVIDIA per accelerare la decodifica di contenuti SD, HD e UltraHD. reComputer J4012 può gestire 18 flussi a 1080p30. Vedi le prestazioni testate di YOLOv8 utilizzando NVIDIA DeepStream.
- Il modo più veloce per implementare modelli di AI generativa e visione artificiale

Vedi jetson-example progetti che offrono implementazione con un solo comando per carichi di lavoro AI edge, inclusi Ollama, Llama3, YOLOv8 e altri.
Documenti
- Scheda tecnica
- Schema
- File 3D
- Catalogo prodotti Nvidia Jetson di Seeed
- Confronto Nvidia Jetson
- Confronto prodotti Nvidia Jetson
- Casi di successo Nvidia Jetson di Seeed
- One Pager Jetson di Seeed
Certificazione
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CINA |
Cosa è incluso
| reComputer Mini J3011 (con estensione) | x1 |
| Antenna | x2 |
| Connettore di alimentazione XT30 a DC | x1 |
Dettagli

Jetson Orin Nano 8GB con prestazioni AI di 40 TOPS, design compatto, ampia gamma di temperature, hardware aperto, molteplici opzioni di connettività, ideale per bracci robotici, robot umanoidi e macchine autonome.(t11810)(t11814)(t12078)Ripristina alimentazione in (9-6V) Host+DP USB 2.0, UART 1 (Modalità dispositivo), Recupero debug UART, Pulsante di riavvio USB 3.2 Tipo-A, Mini USB 2x USB 3.0 Tipo-A (5 Mbps), CANO, Power Ethernet IICI, SPI Canl, Bus T/MART F/A, Alimentazione.

Si è verificato un imprevisto nel corridoio 324; uno scaffale è crollato, causando la caduta di scatole dagli scaffali alle 15:30.

Le auto vengono rilevate con punteggi di fiducia in un'applicazione DeepStream. I log del terminale mostrano FPS, metriche di prestazione e stato del sistema durante l'elaborazione in tempo reale su un computer AI.

Computer AI che esegue Llama3, ollama, LLaVA e Stable Diffusion Webui.





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