• SLAMTEC Aurora S AI spatial perception system stereo vision module with power adapter, angled top view
  • Aurora S integrated AI spatial perception system product render with headline text on dark background
  • Diagram showing built-in algorithms and computing power blocks for SLAMTEC Aurora S hardware and SDK
  • AI+SLAM comparison graphic showing photoreal map, anti-interference, and next-gen AI-VSLAM examples
  • Loop closure correction infographic showing before and after re-localization point-cloud maps
  • Dense depth perception infographic with RGB-depth alignment, 3D shaded point cloud, and 120° FOV note
  • 3DGS scene reconstruction screenshot with Aurora RemoteUI/SDK interface in an indoor corridor view
  • AI object recognition and semantic segmentation demo with labeled semantic map and highlighted objects
  • ROS1 & ROS2 support graphic with laptop screen and Aurora S unit beside it
  • Aurora S front face and rear I/O panel showing power, USB 3.1, I/O, and Ethernet ports
  • In-box contents shown: Aurora S A2M2 unit and power adapter, with SLAMTEC AuroraS text
1 11

SLAMTEC Aurora S Sistema di Percezione Spaziale AI per ROS1/ROS2 Mappatura, Navigazione & Ricostruzione 3D

SLAMTEC Aurora S Sistema di Percezione Spaziale AI per ROS1/ROS2 Mappatura, Navigazione & Ricostruzione 3D

Slamtec

$1,323.80 USD
$1,323.80 USD
In offerta Esaurito
Imposte incluse. Spese di spedizione calcolate al check-out.
  • PayPal
  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • JCB
  • Discover
  • Diners Club
  • Google Pay
  • Apple Pay
Visualizza dettagli completi

Panoramica

SLAMTEC Aurora S è un sistema integrato di percezione spaziale AI progettato per l'intelligenza incarnata, fornendo percezione 3D, mappatura e comprensione semantica pronte all'uso per robotica e agenti intelligenti. Integrando visione, navigazione inerziale e le tecnologie AI-VSLAM sviluppate autonomamente da SLAMTEC, fornisce direttamente risultati di mappatura e posizionamento e supporta ROS1 e ROS2 per flussi di lavoro di mappatura e navigazione.

Aurora S fa parte della Serie Insight di SLAMTEC. È posizionato per ridurre le barriere di integrazione e sviluppo e accelerare il dispiegamento di applicazioni intelligenti.

Caratteristiche principali

  • Potenza di calcolo dell'algoritmo integrato per fornire direttamente risultati di mappatura e posizionamento
  • Motore AI-VSLAM per soddisfare requisiti impegnativi
  • Angolo di visione ultra-wide a 180° con obiettivo fisheye fotocamera a colori
  • Angolo ultra-wide a 120° visione profonda binoculare
  • Comprensione semantica a livello di pixel per il riconoscimento in tempo reale di quasi 100 oggetti
  • Fusione profonda multimodale per costruire facilmente mappe semantiche
  • Ricostruzione 3D ad alta precisione con un clic, con supporto per varie soluzioni 3DGS
  • Progettato per intelligenza incarnata; integrazione senza soluzione di continuità con vari sistemi di addestramento VLA/VLN
  • Piattaforma altamente aperta; supporta più SDK tra cui C++ e ROS1/ROS2
  • Correzione della chiusura del loop in tempo reale e re-localizzazione accurata e affidabile; capacità di rilevamento della chiusura del loop della mappa online integrata e re-localizzazione, senza necessità di potenza di calcolo esterna; corregge automaticamente gli errori di mappatura
  • Plug-and-play; nessuna dipendenza esterna richiesta

Uscite e capacità di mappatura

  • Mappa di nuvole di punti 3D
  • Posizionamento spaziale 6DoF
  • Mappa di profondità densa
  • Mappa di segmentazione degli oggetti
  • Costruzione di mappe semantiche
  • Produce direttamente una nuvola di punti 3D ombreggiata
  • Mappa PhotoReal (mappe di texture dense costruite da Aurora)
  • Riconoscimento di oggetti AI in tempo reale e segmentazione semantica

Specifiche

Prodotto SLAMTEC Aurora S (Sistema di percezione spaziale AI integrato)
Angolo di visione della camera a colori 180° (fisheye, angolo di visione ultra-ampio)
Visione profonda binoculare 120° (angolo ultra-ampio)
Campo visivo Fino a 120° di campo visivo ultra-ampio; HFOV 120°
Frequenza dei fotogrammi 15FPS
Riconoscimento semantico Riconoscimento in tempo reale di quasi 100 oggetti
Opzioni di alimentazione Alimentazione DC9-24V o USB Type-C PD 3.0
Interfaccia cablata (mostrata) Ethernet
Supporto SDK / Software (mostrato) C++, ROS1, ROS2

Documenti

Guide:SLAMTEC AuroraS

Per assistenza all'integrazione o domande pre-vendita, contattare [email protected] o visitare https://rcdrone.top/.

Dettagli

ROS-series mobile robots compatible with SLAMTEC Aurora S for ROS mapping and navigation integration

Aurora S si adatta alle comuni piattaforme robotiche ROS per un avvio più rapido nei progetti di mappatura e navigazione.

SLAMTEC Aurora S integrated AI spatial perception system for embodied intelligence, hero banner

Aurora S combina sensori e calcolo a bordo per fornire percezione spaziale pronta all'uso per robot e agenti.

SLAMTEC Aurora S key feature icons: AI-VSLAM, fisheye camera, binocular depth, semantics, open SDKs

Le capacità principali includono AI‑VSLAM a bordo, visione ultra-larga, profondità densa, comprensione semantica e accesso SDK aperto.

Aurora S device render showing front cameras and compact enclosure for AI spatial perception

Un modulo compatto e autonomo progettato per fornire risultati di mappatura e posizionamento direttamente.

ROS1 and ROS2 support graphic for Aurora S mapping and navigation workflows on a laptop

Il supporto nativo per ROS1 e ROS2 aiuta a integrare Aurora S negli stack di mappatura e navigazione esistenti.

Built-in algorithms and computing power overview for Aurora S: point cloud, 6DoF pose, depth, SDK

Il processamento a bordo produce output come pose 6DoF, nuvole di punti, mappe di profondità e segmentazione senza calcoli aggiuntivi.

PhotoReal Map comparison: traditional SLAM point cloud vs Aurora-built dense textured maps

PhotoReal Map aggiunge mappatura di texture densa per una ricostruzione della scena più leggibile e fotorealistica.

Next-generation AI-VSLAM comparison with feature points in an indoor scene versus traditional extraction

AI‑VSLAM è progettato per rimanere robusto in ambienti difficili dove l'estrazione di caratteristiche convenzionali può avere difficoltà.

Anti-interference SLAM comparison point clouds showing positioning loss in traditional solutions

Le prestazioni anti-interferenza migliorate supportano un tracciamento e una mappatura più stabili in condizioni complesse.

Real-time loop closure correction and re-localization point cloud map for Aurora S AI-VSLAM

La chiusura del loop in tempo reale e la re-localizzazione correggono automaticamente la deriva per mantenere le mappe coerenti.

Dense depth perception examples with RGB view and aligned depth heatmap output

L'output di profondità densa si allinea con i dati RGB per supportare una comprensione affidabile degli ostacoli e la ricostruzione 3D.

Aurora S outputs: 3D shaded point cloud and up to 120° ultra-wide field of view visualization

Genera nuvole di punti 3D ombreggiate mantenendo un ampio campo visivo per la navigazione e la scansione indoor.

Real-time AI object recognition and semantic segmentation examples with pixel-level labeled objects

La segmentazione semantica a livello di pixel consente il riconoscimento in tempo reale per la costruzione di mappe semantiche di livello superiore.

Semantic map construction example with labeled household objects like table, laptop, chairs, sink, bed

La costruzione di mappe semantiche etichetta gli oggetti nell'ambiente per supportare una pianificazione e interazione più intelligenti.

Aurora S plug-and-play enclosure showing ports and power options for DC 9–24V or USB-C PD 3.0

Cablaggio semplice e opzioni di alimentazione flessibili rendono più facile il dispiegamento per prototipi e robot da campo.

Open platform support icons for C++, Python, macOS, and ROS1/ROS2 plus 3DGS scene reconstruction

Una piattaforma altamente aperta con opzioni ROS e SDK aiuta a collegare Aurora S a strumenti e pipeline esistenti.

Windows PC client debugging software screen for viewing trajectories and 3D point clouds

Un client Windows supporta la visualizzazione e il debug delle traiettorie e dei risultati delle nuvole di punti durante lo sviluppo.

Compatibility graphic: supports Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, industrial PCs, and common ROS robot bases

Una vasta compatibilità hardware supporta il dispiegamento su SBC, schede AI edge e computer industriali.

Use cases in the ROS environment slide showing ROS1/ROS2 SDK examples and a point cloud mapping visualization.

Esempi di SDK ROS1 e ROS2 ti aiutano a visualizzare i punti caratteristici della fotocamera binoculare e a rivedere i risultati della mappatura con file di avvio preconfigurati.

Application scenarios graphic for SLAMTEC Aurora S spatial perception system, including humanoid robots, robot dogs, AGVs and autonomous shū

Il sistema di percezione spaziale SLAMTEC Aurora S è adatto a piattaforme come robot umanoidi, cani robot, robot per esterni, automazione industriale AGV/AMR, gemelli digitali e guida autonoma a bassa velocità.

Gift information screen with tutorial link, course folders, ROS course files, and documentation for SLAMTEC Aurora S

SLAMTEC Aurora S viene fornito con un link al tutorial più un corso base organizzato, corso ROS e file di documentazione per configurazione e apprendimento.

Aurora series parameter comparison table for SLAMTEC Aurora S, listing mapping area, relocalization, camera and LiDAR specs

Le specifiche della serie Aurora coprono l'area massima di mappatura, l'accuratezza della rilocalizzazione globale, la sincronizzazione temporale multi-sensore e le opzioni di fotocamera/LiDAR per la mappatura e navigazione robotica.

SLAMTEC Aurora S spatial perception module dimension drawing with 98×80.5 mm body, 238 g weight, and mounting holes

Il corpo del SLAMTEC Aurora S misura 98 × 80,5 mm con un peso netto di 238 g e include fori di montaggio a vite MAX5 per l'integrazione.

Shipping list showing SLAMTEC Aurora S A2M2 spatial perception unit and a power adapter

Il pacchetto include l'unità Aurora S A2M2 e un adattatore di alimentazione per un rapido avvio durante l'installazione.

Related Collections