Panoramica
Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit è un piccolo kit di sviluppo completo Developer Kit sviluppato congiuntamente da Yahboom e Canaan. È costruito attorno al chip AI Kendryte K210 (RISC-V) per visione artificiale e udito artificiale, e integra un display touch, una fotocamera, audio, WiFi e sensori di movimento per supportare progetti di visione artificiale AI + IoT + multimedia. Supporta programmazione in microPython/C con sviluppo su Windows/Linux/MacOS.
Caratteristiche principali
- Piattaforma di calcolo AI K210: design dual-core RISC-V, 1 TOPS di potenza di calcolo equivalente, unità di accelerazione hardware integrate (KPU/FPU/FFT).
- Display integrato + touch: schermo touch capacitivo LCD da 2,0 pollici, 320*240 risoluzione.
- Fotocamera integrata: fotocamera HD da 2MP (output 2MP).
- Audio:Altoparlante (8Ω 1W); microfono digitale con comunicazione I2S (registrazione supportata).
- Connettività: modulo WiFi con firmware AT command predefinito (connettività Internet).
- Rilevamento del movimento:sensore di atteggiamento a 6 assi tramite comunicazione I2C (dati del giroscopio a tre assi + dati dell'accelerometro a tre assi).
- Opzione di archiviazione: slot per scheda TF integrato (scheda TF opzionale a seconda dell'opzione del pacchetto).
- Espansione I/O: le porte I/O del chip K210 sono collegate tramite intestazioni di pin per connettere dispositivi esterni; è supportato il collegamento completo GPIO.
- Controlli integrati: luci RGB personalizzabili programmabili e pulsanti funzione; sono supportati interruttori a tre canali.
- Protezione: custodia protettiva in acrilico (custodia protettiva inferiore per evitare danni).
- Software di sviluppo: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; supporta VS Code e il computer host CanMV.
- Risorse di apprendimento: oltre 70 corsi e casi; codici sorgente forniti in linguaggio C e microPython.
Specifiche
| Prodotto | Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit / scheda di sviluppo K210 |
| Potenza di calcolo AI | 1 TOPS di potenza di calcolo equivalente |
| CPU/architettura | Processore dual-core 64-bit RISC-V |
| Processo | Processo avanzato a 28nm ultra-basso consumo di TSMC |
| Accelerazione hardware | KPU / FPU / FFT (e altri) |
| Display | 2.0 pollici LCD touch screen capacitivo |
| Risoluzione del display | 320*240 |
| Fotocamera | Fotocamera HD da 2MP (uscita 2MP) |
| Altoparlante | 8Ω 1W |
| Microfono | Microfono digitale, comunicazione I2S |
| WiFi | Modulo WiFi (firmware di comando AT predefinito) |
| Sensore di atteggiamento | Sensore di atteggiamento a 6 assi, comunicazione I2C (giroscopio a 3 assi + accelerometro a 3 assi) |
| Scheda TF | Slot per scheda TF; scheda TF opzionale (dipende dall'opzione del pacchetto) |
| Linguaggi di programmazione | microPython, linguaggio C |
| Software di programmazione | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| Sistema operativo supportato | Windows / Linux / MacOS |
| Dimensioni della scheda | 100mm*70mm |
| Altre funzionalità a bordo | Lucine RGB e pulsanti; pulsanti programmabili; interruttori a tre canali; custodia protettiva in acrilico; uscita completa GPIO |
Opzioni di pacchetto / Nota sulla scheda TF
- Kit di sviluppo K210: La scheda TF deve essere preparata dall'utente.
- Kit di sviluppo K210 + scheda TF: può realizzare tutti i casi funzionali del K210.
Nota: La scheda di sviluppo K210 necessita di una scheda TF per memorizzare file di modelli di grandi dimensioni durante il riconoscimento visivo. Gli esempi di programmazione in microPython forniti richiedono anch'essi una scheda TF. L'uso di schede TF di altre marche potrebbe presentare problemi di compatibilità; si consiglia di selezionare una scheda TF di alta qualità.
Applicazioni
- Progetti di smart home, visione artificiale, robot intelligenti e controllo remoto IoT
- Sviluppo di applicazioni di riconoscimento visivo AI: riconoscimento degli oggetti; classificazione auto-apprendente
- Riconoscimento di caratteri/codici: riconoscimento di codici QR; riconoscimento di codici a barre; riconoscimento di codici macchina AprilTag; riconoscimento di cifre scritte a mano; riconoscimento di targhe/numero
- Funzioni di riconoscimento umano: rilevamento facciale; rilevamento delle caratteristiche facciali; riconoscimento delle maschere; riconoscimento facciale; riconoscimento del corpo umano; riconoscimento delle mani
- Riconoscimento dei colori: riconoscimento di un singolo colore; riconoscimento di più colori
- Sviluppo UI: coordinate del display touch; pulsanti; cursori; visualizzazione grafico
- Modello di addestramento autonomo: supporta l'uso di una piattaforma di addestramento cloud online del sito ufficiale di Canaan per addestrare modelli per l'output dei risultati di riconoscimento tramite comunicazione seriale
Supporto
Per supporto tecnico pre-vendita e post-vendita relativo a questo Kit di Sviluppo, contattare [email protected] o visitare https://rcdrone.top/.
Dettagli


Costruisci dimostrazioni di visione edge‑AI e IoT sulla piattaforma Kendryte K210 (RISC‑V) con un display touch capacitivo da 2,0 pollici integrato.

Un kit completo per l'apprendimento e il prototipazione: accelerazione AI su K210 più fotocamera, interfaccia touch e risorse di avvio per un rapido avvio.

Scegli un pacchetto con una scheda TF se prevedi di memorizzare modelli di visione più grandi e risorse di esempio su memoria rimovibile.

L'accelerazione hardware K210 consente inferenze su dispositivo con fino a 1 TOPS di calcolo AI equivalente per compiti di visione integrata.


Esegui dimostrazioni di riconoscimento comuni come la lettura di codici QR/barcode e il riconoscimento di caratteri direttamente sul display della scheda.





Controlli touch interattivi—pulsanti, cursori e feedback delle coordinate—rendono facile prototipare interfacce utente su dispositivo.

Periferiche integrate—camera da 2MP, WiFi, microfono digitale, altoparlante da 8Ω 1W, sensore a 6 assi e slot TF—supportano costruzioni visive + multimediali.

Sviluppa in C o MicroPython utilizzando esempi e codice sorgente forniti per accelerare le applicazioni AI personalizzate.

Utilizza CanMV o VS Code su Windows/Linux/macOS per codificare, eseguire dimostrazioni e interagire tramite seriale.

Chiare etichette per pin e componenti aiutano quando si collegano moduli esterni attraverso i pin di intestazione e le interfacce onboard.

Guide passo-passo e elenchi di progetti sono inclusi per guidare la configurazione, le dimostrazioni e il testing delle funzionalità.


La documentazione del tutorial e un insieme di script di esempio MicroPython sono forniti per aiutarti a iniziare con il kit K210 AI-Motion.

Il percorso di apprendimento del corso K210 delinea la configurazione dell'ambiente C e MicroPython, esperimenti di base, lavoro di visione AI e pratica IoT.

Le specifiche del K210 elencano una CPU dual-core RISC-V con FPU, KPU integrato per carichi di lavoro AI, 8MB di SRAM e modalità visive QVGA/VGA.

Il kit di sviluppo AI-Motion K210 include uno schermo LCD touch da 2,0 pollici, porta per fotocamera da 2MP, modulo WiFi, microfono, altoparlante e tasti di controllo a bordo per configurazione e test.

Il kit supporta lo sviluppo FreeRTOS e RT-Thread in VS Code o CanMV, e funziona con un ingresso DC 5V con oltre 1A di corrente.

La scheda di sviluppo Yahboom K210 misura 100×70 mm con uno spessore di 17,5 mm per pianificare l'adattamento dell'involucro e il montaggio.

Il kit di sviluppo Yahboom K210 viene fornito con la scheda, la scatola di imballaggio, cavo dati Type-C e manuale di istruzioni, con un lettore di schede TF opzionale.

Il kit di sviluppo K210 abbina un modulo fotocamera compatto con un LCD touch da 2,0 pollici e pin header accessibili per il prototipazione.
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