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PALMSLAM Scanner LiDAR portatile per mappatura 2D SLAM & Navigazione, microROS WiFi-UDP, LiDAR opzionale

PALMSLAM Scanner LiDAR portatile per mappatura 2D SLAM & Navigazione, microROS WiFi-UDP, LiDAR opzionale

Yahboom

Prezzo di listino $123.80 USD
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Panoramica

PALMSLAM è uno scanner LiDAR portatile per mappatura 2D e navigazione. Supporta la mappatura in tempo reale e la misurazione della distanza tenendo il dispositivo, mentre i dati LiDAR vengono trasmessi senza fili a un host tramite una soluzione microROS per la visualizzazione dal vivo su una macchina virtuale o un'app mobile.

PALMSLAM integra una scheda di espansione LiDAR con un processore ESP32 e un IMU a sei assi integrato. L'IMU monitora la postura della presa in tempo reale, aiutando a mantenere il dispositivo orizzontale durante la mappatura per dati di maggiore precisione, e consente anche il passaggio basato sull'inclinazione tra diversi modelli di LiDAR.

Per domande pre-vendita e supporto per gli ordini, contattare [email protected] or visita https://rcdrone.top/.

Caratteristiche principali

  • Mappatura in tempo reale con visualizzazione su una macchina virtuale e/o app mobile.
  • Compatibile con più lidars (LiDAR opzionale): YDLIDAR X3 Pro, YDLIDAR 4ROS, SLAM C1, T-mini Plus, MS200.
  • comunicazione wireless microROS utilizzando WiFi-UDP tra PALMSLAM e l'host (macchina virtuale/computer).
  • IMU integrata a sei assi per il monitoraggio della postura di mappatura stabile e avviso di inclinazione (allarme acustico; l'angolo di inclinazione dell'allarme può essere impostato dall'utente).
  • Inclinare a sinistra/destra per cambiare i modelli di LiDAR; ritornare al centro indica che il cambio è avvenuto con successo.
  • Display delle informazioni OLED (schermo di esempio: “Seleziona Lidar”, “LIDAR: TminiPlus”, e lettura della distanza come “Dis: 1.680”).
  • Regolazione del supporto per telefono cellulare: regolazione di rotazione a 360° e regolazione dell'angolo di inclinazione a 180°.
  • Pacco batteria integrato: 7.4V 2000mAh; tempo di lavoro fino a 4 ore; la batteria utilizza celle di batteria al litio 18650.
  • Sistema ROS2: sviluppato con ROS2 humble (ROS2-Humble).
  • Supporta la simulazione RViz per il feedback di visualizzazione dei dati lidar e odometro durante SLAM/mappatura.

Specifiche

Prodotto Scanner LiDAR portatile PALMSLAM
Modelli LiDAR supportati (opzionale) YDLIDAR X3 Pro; T-mini Plus; SLAM C1; MS200; YDLIDAR 4ROS
Comunicazione wireless microROS WiFi-UDP
Processore integrato Processore ESP32 (Wi-Fi e Bluetooth integrati)
IMU IMU a sei assi integrata
Avviso di inclinazione Allerta acustica; l'angolo di inclinazione dell'allerta può essere impostato dall'utente
Display OLED (utilizzato per la visualizzazione di distanza/modello/stato)
Pacco batteria 7.4V 2000mAh
Autonomia Fino a 4 ore
Cellule della batteria Cellule della batteria al litio 18650
Regolazione del supporto per telefono Regolazione di rotazione a 360°; regolazione dell'angolo di inclinazione a 180°
Sistema/software ROS2 humble (ROS2-Humble); supporta più metodi di mappatura tra cui Gmapping e Cartographer
Opzioni host menzionate Macchina virtuale PC; Raspberry Pi 5; Jetson Nano; RDK X5; scheda di sviluppo RDK
Nota Il sistema Mac non è supportato

Scheda di espansione LiDAR (Interfacce & Controlli)&
  • Interfaccia dell'antenna
  • Buzzers
  • Interfaccia di ricarica della batteria
  • Interruttore di alimentazione
  • Pulsante di reset
  • Sistemi IMU a sei assi integrati
  • Interfaccia dello schermo OLED
  • Pulsante di avvio e pulsante personalizzato
  • Porta seriale Type-c
  • Interfaccia di alimentazione (DCIN 6V-8.4V)
  • Pulsante 1
  • Interfaccia Lidar MS200
  • Interfaccia Lidar YDLIDAR X3 PRO / T-mini Plus
  • Interfaccia Lidar YDLIDAR 4ROS
  • Interfaccia Lidar SLAMC1

Note Operative (Dal Processo Fornito)

  • Misurazione LiDAR portatile: le informazioni sulla distanza davanti al lidar vengono visualizzate sull'OLED; quando la distanza è inferiore al valore preimpostato, viene attivato un avviso acustico.
  • Passaggi per la mappatura rapida: (1) Accendere il dispositivo (2) Inclina a sinistra o a destra per selezionare il livello di allerta anti-vibrazione e il modello LiDAR (3) Configura l'IP, connettiti al proxy e inizia a costruire una mappa sulla macchina virtuale (4) Inizia la mappatura portatile.
  • Modalità WiFi-UDP: dopo esserti connesso al proxy WiFi-UDP della macchina virtuale/computer, la macchina virtuale può iscriversi agli argomenti pubblicati da MicroROS senza connettersi fisicamente a PALMSLAM; entrambi dovrebbero essere rilevabili all'interno dello stesso segmento di rete.

Confronto di Diversi Dispositivi di Mappatura (Tabella di Valutazione Fornita)

Elemento PALMSLAM Connessione diretta al computer per la mappatura Mappatura robotica
Master Non è necessario alcun master, controllo remoto della macchina virtuale PC PC/Raspberry Pi e altri master ARM PC/Raspberry Pi e altri master ARM
Metodo di connessione Lidar e master comunicazione wireless microROS Connessione hardware diretta Connessione hardware diretta
Soluzione di comunicazione Lidar comunicazione WiFi-UDP comunicazione seriale comunicazione seriale
Rapporto costo-efficacia (valutazione visiva) 5/5 4/5 3/5
Flessibilità (valutazione visiva) 5/53/5 4/5
Metodo di mappatura L'operazione è semplice e flessibile, non è limitata dall'ambiente, e la mappatura può essere completata spostando lo scanner lidar portatile Operazione goffa, è necessario muoversi con il PC per completare la mappatura Operazione complessa, è necessario controllare il movimento dell'auto per completare la mappatura

Cosa è incluso

  • Dispositivo portatile PALMSLAM (con opzione LiDAR selezionata, o senza LiDAR)
  • Accessori di installazione per cinque lidars (pacchetto colonna in rame/viti) sono forniti anche con la versione standard (senza LiDAR)

Applicazioni

  • Sviluppo di mappatura e navigazione SLAM 2D
  • Mappatura portatile in tempo reale con anteprima APP mobile
  • Apprendimento ROS2 (humble), dimostrazioni e verifica degli algoritmi (inclusa la visualizzazione RViz)

Manuali

  • Guide/Tutorial: http://www.yahboom.net/study/PALMSLAM

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