reComputer J4011 エッジAIコンピュータ（電源アダプタなし）、Jetson Orin NX 8GB、128GB SSD、70 TOPS（スーパー モード非対応）
reComputer J4011 エッジAIコンピュータ（電源アダプタなし）、Jetson Orin NX 8GB、128GB SSD、70 TOPS（スーパー モード非対応）
Seeed Studio
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概要
reComputer J4011は、NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX 8GBモジュールを基にしたエッジAIコンピュータです。低遅延で最大70 TOPSのAIパフォーマンスを提供し、デスクトップまたは壁掛け用のコンパクトなエンクロージャー（130mm x 120mm x 58.5mm）を特徴とし、128GB NVMe SSDにJetPack 5.1.1がプリインストールされています。システムは、4x USB 3.2 Type-A（10Gbps）、1x USB2.0 Type-C（デバイスモード）、1x HDMI 2.1、1x RJ-45ギガビットイーサネット（10/100/1000M）、および2x CSIカメラポートを含む豊富なI/Oを統合しています。拡張オプションには、WiFi/Bluetoothモジュール用のM.2 Key EおよびSSD用のM.2 Key Mが含まれます。電源入力は9–19V DCです。動作温度は-10℃〜60℃です。スーパー モードはサポートされていません。このSKUは電源アダプターなしで提供されます。
主な特徴
- 生産向けの優れたAIパフォーマンス：NVIDIA Ampere™ GPUおよびNVIDIA Deep Learning Accelerators（2x NVDLA v2）を使用して最大70 TOPS。
- 手のひらサイズのエッジAIデバイス：130mm x 120mm x 58.5mmのOrin NX 8GB、J401キャリアボード、アクティブ冷却ファン、エンクロージャー；デスクトップおよび壁掛け取り付けに対応しています。
- 拡張可能なI/O：4x USB 3.2 Type-A（10Gbps）、1x USB2.0 Type-C（デバイスモード）、HDMI 2.1、2x CSI、RJ-45 GbE（10/100/1000M）、M.2 Key E、M.2 Key M、CAN、GPIO。
- 市場へのソリューションを加速：128GB NVMe SSDにプリインストールされたJetPack 5.1.1；Linux OS BSP；Jetsonソフトウェアおよび主要なAIフレームワークをサポート。
- 展開のスケール：AllxonおよびBalenaによるOTAおよびリモート管理サービス。
- 柔軟なカスタマイズ：reComputer J4011デザインに基づくアクセサリーモジュール、ロゴ、ハードウェアインターフェースの変更オプション。
- 電力効率：10W–20W（製品画像からの参考）。
注意
- 電源アダプター付きのバージョンが必要な場合は、reComputer J4011 Edgeデバイスをご覧ください。
- 最適なパフォーマンスを得るために、SeeedはSeeed製の128GB / 256GB / 512GB / 1TB NVMe SSDの使用を推奨します。一部のSSDは特定のJetPackバージョンとしか互換性がない場合があり、公式のNVIDIA開発キットでも観察されたように、故障を引き起こす可能性があります。
仕様
Jetson Orin NX システムオンモジュール |
|
| AIパフォーマンス | reComputer J4011 – Orin NX 8GB – 70 TOPS; （参考：J4012 – Orin NX 16GB – 100 TOPS） |
| GPU | 1024コアのNVIDIA AmpereアーキテクチャGPU、32のテンソルコアを搭載 |
| CPU | 6コア Arm® Cortex®-A78AE（Orin NX 8GB） |
| メモリ | 8GB 128ビット LPDDR5（Orin NX 8GB） |
| DLアクセラレーター | 2x NVDLA v2 |
| ビデオエンコード | 1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) | 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
| ビデオデコード | 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) | 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
キャリアボード |
|
| ストレージ | 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G含む) |
| イーサネット | 1x RJ-45 ギガビットイーサネット (10/100/1000M) |
| M.2 Key E | 1x M.2 Key E for WiFi/Bluetoothモジュール |
| USB | 4x USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1x USB2.0 Type-C (デバイスモード) |
| カメラ | 2x CSI (2レーン 15ピン) |
| ディスプレイ | 1x HDMI 2.1 |
| ファン | 1x 4ピンファンコネクタ (5V PWM) |
| CAN | 1x CAN |
| マルチファンクションポート | 1x 40ピン拡張ヘッダー; 1x 12ピンコントロールおよびUARTヘッダー |
| RTC | 1x RTC 2ピン、CR1220をサポート (含まれていません) |
| 電源入力 | 9–19V DC |
| 機械的寸法 (W x D x H) | 130mm x 120mm x 58.5mm (ケース付き) |
| インストール | デスク、壁取り付け |
| 動作温度 | -10℃~60℃ |
| 保証 | 1年 |
ハードウェア概要
- reComputer J401キャリアボード、フルシステム – reComputer J4011に含まれています。
- デスクトップ、壁取り付け、拡張可能、またはどこにでもフィットします。
M.2スロット、USB 3.2、HDMI、ギガビットイーサネット、PoE、SODIMM、GPIO、I2C、UART、カメラインターフェース、RTCソケット、ファンヘッダー、制御UARTを備えたエッジAIボードです。
アプリケーション
アプリケーション分野:
- AIビデオ分析
- マシンビジョン
- 自律移動ロボット（AMR）
- 生成AI
生成AIをエッジに持ち込む能力
自然言語要約、検索、洞察抽出を可能にするVision-Language Models（VLM）を使用して、大量のライブまたはアーカイブされたビデオや画像を処理するAIエージェントを構築します（例：LLaVA）。
マルチストリームAIビデオ分析を構築
Jetson Orin NXは、NVIDIAマルチスタンダードビデオデコーダーを統合し、SD、HD、UltraHD（8K、4Kなど）全体でビデオデコードを加速します。reComputer J4011は18x 1080p30ストリームを処理できます。NVIDIA DeepStreamを使用したYOLOv8のパフォーマンスを、単一/複数モデルでのマルチストリームでテストした結果をご覧ください。
生成AIとコンピュータビジョンモデルを展開する最も迅速な方法
Seeedは、エッジAIアプリケーション向けにワンラインドデプロイを提供するjetson-exampleプロジェクトを提供しています：生成AI（Ollama、Llama3）、コンピュータビジョン（YOLOv8）など、事前に構成された環境で。
AIデバイス（Llama3、ollama、LLaVA、Whisper、Stable Diffusion、Nanoowl、NanoDB）
ドキュメント
- データシート
- 回路図
- 3Dファイル
- Seeed Nvidia Jetson製品カタログ
- Nvidia Jetson比較
- Nvidia Jetson製品比較
- Seeed Nvidia Jetson成功事例
- Seeed Jetsonワンページャー
認証
| HSCODE | 8471419000 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | 中国 |
含まれているもの
- NVIDIA Jetson Orin™ NX 8GB x1
- Seeedキャリアボード (reComputer J401) x1
- 128GB NVMe SSD x1
- ファン付きアルミヒートシンク x1
- アルミケース (黒) x1
電源アダプターは含まれていません (電源アダプターなし)。
詳細
Jetson Orin NX 8GBは70 TOPSのAI性能を持ち、オープンソースハードウェアで、ロボティクス、生成AI、コンピュータビジョンをサポートします。広い温度範囲、複数の接続オプション、電力効率の良い設計が特徴です。(39語)
reComputer J401にはM.2 KEY E/M、RTCソケット、USB3.2、HDMI、ギガビットイーサネット、POE、260ピンSODIMM、40ピンヘッダー、MIPI-CSI、CAN、ファンおよびUARTコントロール、DC電源ジャックが含まれています。
棚が午後3時30分に通路3で崩れ、箱が落下して通行を妨げました；この事件はカメラに記録されました。
DeepStreamは自信スコアで車両を検出します。端末はパフォーマンスメトリクス、FPS、およびブロッキングモードでのNvMMLite操作のシステムログを表示します。
AIデバイスにはLlama3、ollama、LLaVA、Llama Index、Stable Diffusion、Nanoowl、NanoDB、Whisperが含まれています。
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